VectorVFS는 리눅스 파일 시스템을 벡터 데이터베이스로 변환하는 간단한 파이썬 도구입니다. 이 도구는 가상 파일 시스템(VFS) 기능을 활용하여 벡터 임베딩을 파일과 함께 직접 저장합니다. 이를 통해 별도의 인덱스 없이도 쉽게 효율적으로 검색할 수 있습니다.

주요 특징으로는 추가적인 인덱싱이 필요 없다는 점이 있습니다. 임베딩은 각 파일의 확장 속성으로 저장되므로 외부 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 또한, 파일의 임베딩 유사성을 기반으로 검색할 수 있어 매우 편리합니다. 다양한 임베딩 모델을 사용할 수 있으며, 사전 훈련된 모델이나 사용자 정의 모델 모두 지원합니다. 이 도구는 리눅스의 기본 VFS와 함께 작동하므로 추가적인 서비스가 필요하지 않아 가볍습니다.

현재 지원되는 모델로는 메타의 이미지 및 비디오용 인식 인코더가 있으며, 앞으로 더 많은 모델과 데이터 유형이 추가될 예정입니다. GPU가 없는 경우 첫 사용 시 속도가 느릴 수 있으며, 특히 이미지가 많을 경우 더욱 그렇습니다.

역함수의 미적분 요약: 역함수 정리와 레장드 변환

역함수 정리는 함수와 그 역함수의 도함수 간의 관계를 설명합니다. 만약 함수 f가 연속적으로 미분 가능하고 특정 지점에서 도함수가 0이 아니라면, 그 지점 주변에 역함수 f⁻¹도 연속적으로 미분 가능하다는 것을 의미합니다. 역함수의 도함수는 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

이 정리는 기하학적으로도 이해할 수 있습니다. 함수의 그래프와 그 역함수의 그래프는 y = x 선을 기준으로 반사된 형태로 시각화할 수 있으며, 이는 기울기(도함수)가 어떻게 반전되는지를 보여줍니다.

레장드 변환은 역함수의 적분과 관련이 있습니다. 이 변환은 함수의 그래프를 반사하여 적분을 계산하는 방법을 제공합니다. 이는 역함수 정리에서 사용된 기하학적 접근과 유사합니다.

엄격히 단조인 함수 f에 대해 적분 간의 관계는 다음과 같이 표현할 수 있습니다. 레장드 변환은 다음과 같이 정의됩니다.

역함수 정리와 레장드 변환은 수학과 물리학에서 중요한 응용을 가지고 있으며, 특히 함수와 그 적분의 행동을 이해하는 데 도움을 줍니다.

이러한 개념들은 미적분학에 대한 더 깊은 기하학적 이해를 제공하며, 단순한 공식 너머에서 함수, 그 역함수, 그리고 도함수 또는 적분 간의 관계를 시각화하는 데 기여합니다. 추가적인 탐구를 위해 옥스포드 불변 저널과 역함수의 적분에 관한 자료를 참고할 수 있습니다.

크리스틴 로젠은 스마트폰이 지루한 순간을 끊임없는 자극으로 대체하면서 우리의 창의성과 정신 건강에 부정적인 영향을 미친다고 이야기합니다. 과거에는 사람들이 여유 시간을 반성하고 공상하는 데 사용했으며, 이는 개인의 성장과 창의성에 기여했습니다. 그러나 오늘날 많은 사람들은 하루의 짧은 틈새조차 스마트폰으로 채우고 있어 인내심이 줄어들고 지루함을 견디지 못하게 됩니다.

로젠은 기술이 편리함을 제공하는 동시에 우리의 사회적 상호작용과 감정적 회복력을 저하시켜 인간성을 감소시킨다고 강조합니다. 활동 사이의 작은 순간인 '간헐적 시간'의 상실은 우리의 정신 건강, 창의성, 미래를 예측하는 능력에 큰 영향을 미칩니다.

그녀는 지루함이 단순한 불편함이 아니라 창의성과 자기 인식을 키우는 데 중요한 역할을 한다고 주장합니다. 이를 극복하기 위해 로젠은 여유 시간을 공상과 반성을 위해 되찾을 것을 권장합니다. 부모는 자녀가 지루함을 경험하고 스스로 활동을 찾아낼 수 있도록 도와야 하며, 항상 주의를 분산시키는 것보다는 스스로 생각할 기회를 주는 것이 중요합니다. 전반적으로 정적이고 지루한 순간을 받아들이는 것이 더 의미 있고 창의적인 삶으로 이어질 수 있습니다.

이 블로그 글에서는 AWS의 계정 평가 도구와 관련된 보안 문제를 다룹니다. 이 도구는 사용자가 AWS 환경에서 크로스 계정 접근을 감사하는 데 도움을 주기 위해 설계되었지만, 배포 지침이 의도치 않게 사용자들이 보안이 취약한 계정에 설치하도록 유도하여 권한 상승의 위험을 초래했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 잘못된 설정 위험입니다. 이 도구는 보안이 약한 개발 계정에 자주 배포되어, 공격자가 개발 계정을 침해할 경우 더 민감한 계정에 접근할 수 있는 가능성이 있었습니다. 둘째, 잘못된 안내입니다. AWS는 관리 계정에 도구를 배포하지 말라고 권고했지만, 보안이 취약한 계정에 배포할 경우의 위험에 대해서는 명확히 설명하지 않아 불안전한 설정이 널리 퍼지게 되었습니다.

셋째, 문제 발견 및 대응입니다. 이 문제는 고객의 AWS 환경을 조사하는 과정에서 발견되었고, AWS 보안팀과의 논의로 이어졌습니다. AWS는 이 문제를 인정하고, 도구를 안전한 계정에 배포하라는 권장 사항을 포함하여 문서를 업데이트했습니다. 넷째, 조직에 대한 권장 사항입니다. 영향을 받은 조직은 도구가 안전하지 않은 방식으로 배포되었는지 확인하고, 2025년 1월 28일 이전에 설치된 경우 제거를 고려해야 합니다. 또한, 향후 배포는 보안이 높은 계정에서 이루어지도록 해야 합니다.

마지막으로, 이 글은 AWS 환경에서 신뢰 관계를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 단순히 지침을 따르는 것만으로는 잠재적인 보안 위험을 피할 수 없기 때문입니다. 이 블로그는 AWS 도구 배포 지침에서의 중요한 보안 oversight를 강조하고, 조직들이 위험을 완화할 수 있는 권장 사항을 제시합니다.

다프트 펑크는 음악에서 보컬 효과를 다양하게 사용합니다. 여기에는 보코더, 톡 박스, 하모나이저 등이 포함됩니다. 2001년 인터뷰에서 그들은 각 곡마다 다른 보코더 효과를 사용한다고 언급했으며, 롤랜드 SVC-350과 디지텍 보컬리스트 같은 모델을 사용했다고 합니다. 하지만 디지텍 보컬리스트는 여러 모델이 있어 그들이 정확히 어떤 모델을 사용했는지는 불확실합니다.

그들의 앨범에서 사용된 보컬 효과를 요약하면 다음과 같습니다. 첫 번째 앨범인 Homework에서는 엔소닉 DP/4+의 피치 시프팅 효과와 "Around The World"에서 톡 박스를 사용했습니다. 두 번째 앨범 Discovery에서는 "One More Time"에서 오토튠을, "Digital Love"에서는 디지텍 보컬리스트를 사용했습니다. 세 번째 앨범 Human After All에서는 주로 디지텍 토커 보코더를 활용했습니다. 마지막으로 Random Access Memories에서는 여러 곡에서 세넥서 VSM201을 사용했으며, 다른 효과들도 함께 사용했습니다.

보컬 효과는 크게 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 톡 박스로, 이는 연주자가 입으로 소리를 조형할 수 있게 해주는 간단한 장치입니다. 두 번째는 보코더로, 일반적으로 목소리와 신스를 결합하여 로봇 같은 소리를 만들어냅니다. 세 번째는 하모나이저로, 두 개의 오디오 소스 없이도 피치를 변경할 수 있으며, "One More Time"과 같은 효과에 자주 사용됩니다.

다프트 펑크의 이러한 효과 사용은 복잡하며, 다양한 장치와 모델이 포함되어 있습니다. 특정 곡에 사용된 장비를 정확히 파악하기는 어렵습니다. 이는 하드웨어의 다양성과 유사한 소리 때문입니다.

텍트로닉스 TDS 684B 오실로스코프는 저렴한 가격에 구입할 수 있으며, 4개의 채널과 1GHz의 대역폭, 초당 5억 샘플의 샘플링 속도를 자랑합니다. 이러한 사양은 현재에도 경쟁력을 유지하고 있습니다. 최대 15,000 샘플의 제한이 있지만, 높은 사양 덕분에 디자인과 기능에 대한 호기심을 불러일으킵니다.

TDS 600 시리즈의 일환으로 1990년대에 출시되었으며, TDS 684 모델은 1995년경에 나왔습니다. 이 오실로스코프의 구조는 신호 처리를 위한 수집 보드와 운영을 위한 CPU 보드로 구성되어 있습니다.

수집 보드의 주요 구성 요소로는 아날로그 전단이 있어 입력 구성을 처리하고, 신호 조정기 IC는 맞춤형으로 제작된 것으로 보입니다. ADG286D 칩은 아날로그 메모리(CCD FIFO)로 추정되며, A/D 변환기는 표준 부품으로 25MHz의 제한된 속도를 가지고 있습니다. 메모리 컨트롤러 칩은 ADC 출력을 SRAM에 연결하며, SRAM은 신호 저장을 위한 메모리를 제공하지만 확장 옵션은 없습니다.

오실로스코프는 고속으로 신호를 포착하고 이를 낮은 속도(8MHz)로 디지털화합니다. 데이터의 버스트를 기록하며, 샘플링 기간은 선택한 샘플 속도나 포인트 수와 관계없이 일정하게 유지됩니다.

TDS 684B는 아날로그 메모리를 사용하여 고속 신호를 효과적으로 포착하지만, 직접 측정할 경우 노이즈가 있는 ADC 입력을 보여줍니다. 오실로스코프에 표시된 신호는 원시 데이터가 제시하는 것보다 훨씬 깨끗하게 나타납니다.

브래킷은 비동기 파이썬(FastAPI 사용)과 Next.js 프론트엔드(Mantine 라이브러리 활용)로 구축된 사용하기 쉬운 토너먼트 관리 시스템입니다. 이 시스템의 주요 기능으로는 단판 탈락, 라운드 로빈, 스위스 토너먼트 형식을 지원하며, 여러 단계와 그룹으로 구성된 토너먼트를 생성할 수 있습니다. 경기 일정 변경을 위한 드래그 앤 드롭 기능과 로고로 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 공개 대시보드도 제공합니다. 팀과 선수 관리 기능이 있으며, 각 클럽당 여러 클럽과 토너먼트를 지원합니다. 스위스 토너먼트의 동적 일정 조정도 가능합니다.

시작하려면 30분 동안 사용할 수 있는 라이브 데모가 브래킷 데모에서 제공됩니다. 시스템을 로컬에서 실행하려면 저장소를 복제하고 도커를 사용해야 합니다. 다음 명령어를 입력하면 됩니다.

git clone [email protected]:evroon/bracket.git
cd bracket
sudo docker compose up -d

제공된 테스트 자격 증명을 사용하여 http://localhost:3000에서 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

설정은 .env 파일이나 환경 변수를 통해 할 수 있습니다. 토너먼트를 조직하는 방법에 대한 사용 안내서와 브래킷을 프로덕션 환경에서 실행하는 방법에 대한 배포 문서를 참고하세요.

지원이 필요하면 토론을 생성할 수 있습니다. 브래킷을 지원하려면 GitHub에서 별표를 주거나 번역 작업에 도움을 주고, 공유하거나 코드 기여를 할 수 있습니다.

브래킷은 AGPL-v3.0 라이센스 하에 배포됩니다.

1980년 3월에 아타리에서 출시된 '어드벤처'는 아타리 VCS의 가장 유명한 게임 중 하나입니다. 이 게임은 워렌 로비넷이 만들었으며, 텍스트 기반 게임인 '콜로설 케이브 어드벤처'에서 영감을 받았습니다. 로비넷은 방을 탐험하고 퍼즐을 푸는 개념을 가정용 콘솔에 적합한 그래픽 형식으로 변환하고자 했습니다.

게임의 가능성에 대해 상사로부터 초기 의구심을 받았지만, 로비넷은 포기하지 않고 데모를 개발하여 마케팅 임원들을 감동시켰습니다. 이를 통해 게임 개발이 계속될 수 있었습니다. 그는 드래곤과 미로 같은 요소를 포함한 판타지 설정을 만드는 데 집중했으며, 초기 프로토타입을 8개 화면에서 30개 화면으로 확장했습니다.

게임의 목표는 악당 마법사로부터 마법의 성배를 찾아 황금 성으로 되돌아가는 것입니다. 이 과정에서 플레이어를 잡아먹을 수 있는 드래곤과 같은 다양한 장애물을 피해야 합니다. '어드벤처'는 게임 내에 숨겨진 비밀 메시지인 '이스터 에그'를 포함한 첫 번째 게임으로 주목받았습니다. 이는 개발자들이 자신의 작업에 대한 공로를 인정받는 트렌드를 만드는 데 기여했습니다.

이 게임은 점수나 시간 제한 없이 아이템 관리와 탐험을 포함한 혁신적인 게임 플레이로 긍정적인 평가를 받았습니다. 이러한 점에서 '어드벤처'는 당시 다른 게임들과 차별화되었고, 이후의 어드벤처 게임 디자인에 영향을 미쳤으며 게임 문화에 지속적인 유산을 남겼습니다.

'어드벤처'의 판매 수치는 불확실하지만, 이 게임은 어드벤처 장르를 형성하고 이후 수많은 게임에 영감을 준 선구적인 타이틀로 인정받고 있습니다. 로비넷은 자신의 대우에 불만을 느껴 아타리를 떠났지만, '어드벤처'에서의 작업은 그를 게임 산업에서 확고한 명성을 가진 인물로 만들었습니다.

FastAPI Cloud는 FastAPI 애플리케이션을 단 한 번의 명령어로 배포할 수 있는 새로운 서비스입니다. 이 서비스는 클라우드 배포를 간소화하기 위해 설계되었으며, 자동 배포, HTTPS, 자동 확장 등 다양한 기능을 FastAPI와 Python에 최적화하여 제공합니다.

FastAPI Cloud를 사용하면 FastAPI 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있으며, 서비스가 기술적인 복잡성을 뒤에서 처리해 줍니다. FastAPI는 뛰어난 개발자 경험을 제공하고, 빠른 애플리케이션 구축과 Pydantic을 통한 데이터 검증으로 코딩을 더 안전하고 간단하게 만들어 줍니다.

전통적으로 애플리케이션을 클라우드에 배포하는 것은 많은 학습과 노력이 필요하며, 특히 확장성과 신뢰성 측면에서 어려움이 많습니다. FastAPI Cloud는 이러한 번거로움을 없애는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 서비스는 Python에 경험이 풍부한 팀에 의해 지원되며, 오픈 소스 가치를 유지하는 데 중점을 두고 있어 특정 공급업체에 종속되지 않도록 보장합니다. 관심 있는 사용자는 대기자 명단에 가입할 수 있으며, 승인되면 간단한 명령어로 로그인하고 애플리케이션을 배포할 수 있습니다.

FastAPI Cloud는 기술 커뮤니티로부터 420만 달러의 초기 투자금을 포함한 상당한 지원을 받았으며, 이는 강력한 지지를 보여줍니다. FastAPI Cloud는 개발자들이 클라우드에서 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 로봇 공학에서 회전을 위한 오일러 각 사용의 어려움에 대해 이야기하며, 짐벌 잠금, 수치적 불안정성, 비유일적 표현과 같은 문제를 강조합니다. 또한, 학생들이 과제를 위해 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델에 의존하는 것에 실망감을 표하며, 이러한 응답은 대개 독창성과 깊이가 부족하다고 지적합니다. 저자는 글쓰기는 자신의 생각을 전달해야 한다고 믿으며, AI를 사용해 글을 쓰는 것은 개인 표현의 가치를 떨어뜨린다고 주장합니다. 사람들이 언어 모델을 사용하는 이유로는 효율성과 불안감이 있지만, 이러한 도구들이 영감을 주지 않거나 종종 부정확한 내용을 생성한다고 반박합니다. 결국, 저자는 창의적인 글쓰기는 개인의 경험을 반영해야 하며, 이를 위해 기계에 의존하는 것은 비효율적이라고 강조합니다.

이 기사는 소프트웨어 개발에서 충돌 분석의 중요한 발전을 다루고 있으며, AI를 활용해 구식 디버깅 과정을 현대화하고 있습니다. 전통적으로 엔지니어들은 복잡한 명령어와 수동으로 충돌 덤프를 분석하는 데 의존해왔고, 이는 매우 번거롭고 시간이 많이 소요되는 작업이었습니다. 2025년에는 개발자들이 복잡한 명령어를 입력하는 대신 자연어로 디버거와 상호작용할 수 있는 혁신적인 접근법이 제안되었습니다. 예를 들어, “왜 이 애플리케이션이 충돌했나요?”와 같은 질문을 할 수 있게 됩니다.

저자는 AI 기반의 충돌 분석을 보여주는 데모 애플리케이션을 만들었습니다. 이 시연에서 AI, 특히 GitHub Copilot은 충돌 덤프를 분석하고 버그를 식별하며 빠르고 효율적으로 수정 사항을 제안할 수 있습니다. 이 새로운 도구는 충돌 분석을 더 접근 가능하고 직관적으로 만들어 생산성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, 고급 지식이 덜 필요하고 수작업의 노력을 줄입니다.

기술적 구현은 WinDBG(윈도우 디버거)와 AI를 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 연결하는 방식으로 진행됩니다. 이를 통해 AI는 사용자 친화적인 방식으로 명령어와 출력을 해석할 수 있습니다. MCP 서버는 AI와 디버깅 도구 간의 다리 역할을 하여 자연어 상호작용과 맥락 이해를 가능하게 합니다.

저자는 mcp-windbg라는 오픈 소스 프로젝트를 시도해보도록 초대하고 있으며, 이 프로젝트는 디버깅 과정을 단순화하고 인간의 전문성과 AI 분석 간의 협업을 강화합니다. 이러한 혁신적인 접근법은 충돌 분석을 부담스러운 작업에서 더 매력적이고 생산적인 경험으로 변화시킵니다.

Jiga는 제조업체의 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 이 회사는 디지털 플랫폼을 만들어 부품을 공급업체로부터 조달하는 복잡한 과정을 간소화하고 자동화합니다. 이를 통해 제조업체들은 더 효율적이고 협력적으로 작업할 수 있게 됩니다.

Aatish Taseer는 저명한 작가 V.S. 나이폴과의 경험에 대해 성찰하는 글을 썼다. Taseer는 1999년, 대학에 가기 직전 처음 나이폴을 만났고, 그의 유머와 교육에 대한 의견에 깊은 인상을 받았다. 그들의 관계는 시간이 지나면서 발전했으며, Taseer는 나이폴의 작품에 대한 존경심을 키워갔다.

Taseer가 자신의 소설 "신전의 사람들"을 공유했을 때, 나이폴은 날카로운 비판을 했다. 그는 명확한 서사 구조와 직접적인 이야기 전개의 중요성을 강조하며, 글쓰기는 독자에게 완전한 경험을 전달해야 한다고 말했다. 나이폴의 피드백은 그의 작가로서의 경험에 뿌리를 두고 있었고, 그는 자신의 과거의 어려움에 대해 자주 회상했다. Taseer의 잠재력을 믿으면서도 그의 글에서의 결점을 지적하고 싶어 했다.

Taseer는 나이폴의 비판이 주는 감정적 영향에 대해 고민했다. 그는 통찰력에 감사하면서도 그 비판의 가혹함에 부담을 느꼈다. 나이폴의 복잡한 인격을 반영하며, 그의 뛰어난 재능과 함께 동성애와 개인적 관계에 대한 견해 같은 결점도 인식하게 되었다.

나이폴은 Taseer에게 직접 배울 수 있는 드문 기회를 제공했지만, Taseer는 그런 친밀하고 잠재적으로 억압적인 환경에서 학생이 되는 것에 대해 갈등을 느꼈다. 그의 친구는 나이폴에게 영향을 받을 위험을 경고하며 그 길을 피하라고 조언했다.

나중의 대화에서 나이폴은 Taseer의 글과 아이디어에 계속 도전하며, 열정적이지만 종종 잔인한 멘토십 방식을 드러냈다. Taseer는 결국 자신의 길을 가기로 결심하고, 나이폴에게서 배운 교훈을 소중히 여기면서도 작가로서 자신의 독특한 목소리를 유지하고자 했다.

Taseer는 나이폴과의 관계의 복잡성을 반영하며, 그들의 상호작용에서 나타나는 잔인함과 친절함을 모두 인식했다. 그는 나이폴이 자신의 삶과 글쓰기에 미친 중요한 영향을 인정하면서도 그 과정에서의 어려움도 함께 기억했다. 이 글은 멘토십, 비판, 그리고 문학 세계를 탐색하는 젊은 작가의 고뇌를 다루고 있다.

메타는 사라 실버맨과 타네히시 코츠와 같은 작가들과 중요한 저작권 소송에 연루되어 있다. 이들은 메타가 자신의 책을 불법적으로 사용해 AI 도구를 개발했다고 주장하고 있다. 주요 쟁점은 메타의 AI가 작가들의 책 판매에 어떤 영향을 미칠 수 있는지이다. 미국 지방법원 판사인 빈스 차브리아는 재판 시작 전에 양측의 특정 쟁점에 대한 요청을 검토하고 있다.

메타는 작가들의 작품을 사용한 사실을 인정하지만, 자신의 행동이 저작권이 있는 자료를 허가 없이 제한적으로 사용할 수 있도록 허용하는 '공정 사용' 원칙에 해당한다고 주장하고 있다. 차브리아 판사는 메타의 AI가 작가들의 작품 시장에 미칠 영향에 대해 우려를 표명하며, 특히 신진 아티스트들에게 판매와 경력에 손해를 줄 가능성이 있는지 질문했다.

작가들은 저작권 침해 문제에 집중하고 있지만, 차브리아 판사는 메타의 행동이 그들의 재정적 이익에 해를 끼칠 것이라는 것을 입증할 수 있을지에 대해 회의적인 입장을 보였다. 그는 메타가 공정 사용에 따라 자신의 사용이 합법적임을 입증할 책임이 있다고 언급했다. 이 사건의 결과는 AI와 저작권 관련 미래의 법적 분쟁에 중요한 선례를 남길 수 있다.

이 사건에 대한 판결은 많은 이들의 주목을 받고 있으며, 메타의 AI 전략과 더 넓은 기술 산업에 큰 영향을 미칠 수 있다. 차브리아 판사는 이 결정의 중요성을 인정하면서도 판결을 내리기까지 시간이 걸릴 것이라고 밝혔다.

서킷 페인터는 사용자가 기능적인 인쇄 회로 기판(PCB)을 설계할 수 있도록 도와주는 창의적인 코딩 도구입니다. 더 자세한 내용은 제공된 링크에서 전체 문서를 참고할 수 있습니다.

저자는 3D 프린팅을 탐구하고 있으며, 특히 이 독특한 제조 과정이 디자인 접근 방식에 어떻게 영향을 미치는지를 연구하고 있습니다. 그들은 Fused Deposition Modeling(FDM/FFF)을 사용하여 잘 출력되는 부품을 만드는 데 필요한 통찰력과 팁을 공유하고자 합니다.

3D 프린팅은 다른 제조 방법에서는 찾아볼 수 없는 특정 디자인 규칙이 필요합니다. 저자는 실용적인 팁을 모으고 디자인을 안내하는 경험 법칙의 중요성을 강조합니다. 이 글은 FDM/FFF 프린팅에 초점을 맞추고 있으며, 디자이너들이 기능적인 부품을 쉽게 제조하고 후처리가 최소화되도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 미적인 요소는 기능성과 효율적인 생산에 비해 부차적인 고려사항입니다.

부품은 강도, 제조 용이성, 비용 효율성을 최적화해야 하며, 자재 낭비와 인쇄 시간을 최소화하는 데 중점을 둡니다. 디자이너는 부품의 인장력을 인쇄 방향과 일치시켜 강도를 높여야 합니다. FDM 프린팅에서 중요한 용어인 레이어, 외곽선, 쉘, 인필, 오버행, 이음새 등을 정의하여 명확성을 제공합니다.

저자는 일반적인 3D 프린터 설정을 설명하며, 노즐 크기와 레이어 높이를 포함하여 디자인 규칙에 대한 맥락을 제공합니다. 부품의 강도는 인쇄 방향에 영향을 받으므로, 부품은 인장력 방향에서 최대 강도를 발휘하도록 설계해야 합니다. 인필 비율을 높이는 것이 강도를 크게 향상시키지 않으며, 표면과 외곽선의 수에 집중하는 것이 더 효과적입니다. 복잡한 디자인의 경우, 부품을 여러 조각으로 나누면 최적의 방향과 강도를 확보할 수 있습니다.

저자는 3D 프린팅 디자인에 대한 자신의 지식을 공유하며, 이 매체의 독특한 도전과 기회를 이해함으로써 다른 사람들이 강하고 효율적이며 쉽게 제조할 수 있는 부품을 만들 수 있도록 돕고자 합니다.

뉴베리 도서관은 프랑코 노바코 지도 컬렉션의 디지털화 작업을 완료하여 16세기와 17세기의 750개 이상의 지도를 온라인으로 제공하게 되었습니다. 이 컬렉션은 탐험과 식민지 시대에 유럽인들이 세상을 어떻게 바라봤는지를 보여주며, 흥미로운 디자인과 전투 장면이 담긴 지도를 포함하고 있습니다.

주목할 만한 예로는 1572년에 제작된 레판토 전투를 묘사한 지도와 1590년의 독특한 하트 모양 세계 지도가 있습니다. 이 컬렉션은 초기 지도 제작에서 예술, 과학, 역사가 어떻게 융합되었는지를 강조합니다.

이전에는 이 지도들이 뉴베리 도서관에서만 직접 볼 수 있었지만, 자금 지원 덕분에 도서관은 첨단 기술을 활용해 고화질 이미지를 제작했습니다. 이제 이 지도들은 전 세계 연구자들과 일반인들이 이용할 수 있게 되었습니다. 디지털화된 컬렉션은 뉴베리의 무료 디지털 컬렉션의 일환으로, 귀중한 아카이브 자료에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

AI 어시스턴트는 제이크 게일러의 서버에 연결하여 그의 경력과 작업에 대해 알아볼 수 있습니다. 이를 위해 두 가지 엔드포인트가 제공됩니다. 첫 번째는 구식 SSE 방식인 https://ai.jakegaylor.com/sse이고, 두 번째는 현대적인 HTTP 엔드포인트인 https://ai.jakegaylor.com/mcp입니다.

현대적인 MCP 서버를 지원하지 않는 도구를 위한 설정 방법도 제공됩니다. 여기에는 Claude, Cursor, Windsurf, Zed와 같은 다양한 도구의 연결 설정이 포함되어 있으며, npx를 사용하여 연결할 수 있습니다.

직접 HTTP 연결을 지원하는 클라이언트는 표준 MCP 방법을 사용하여 https://ai.jakegaylor.com/mcp에 연결할 수 있으며, 별도의 로컬 설치가 필요하지 않습니다.

TypeScript로 MCP 서버에 연결하고 정보를 가져오는 방법을 보여주는 샘플 코드도 제공됩니다. 이 코드를 통해 개발자들은 쉽게 연결할 수 있습니다.

제이크 게일러의 전문 요약, 현재 및 과거 직위, 기술 스킬, 연락처 정보가 포함된 복사-붙여넣기 섹션이 있어 AI 어시스턴트와 쉽게 공유할 수 있습니다. 이를 통해 배경 정보를 간편하게 제공할 수 있습니다.

MCP 서버는 채용 담당자와 인사 관리자들이 제이크의 역할 적합성을 평가하기 위해 그의 기술과 경험에 대한 구체적인 질문을 할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 그의 강점, 성장 가능성, 비즈니스에 미칠 수 있는 영향에 대한 통찰도 제공합니다.

연락처 정보는 다음과 같습니다. 전화번호는 720.453.3994, 이메일은 [email protected], 웹사이트는 jakegaylor.com, GitHub 프로필은 GitHub Profile, LinkedIn 프로필은 LinkedIn Profile입니다.

이 요약은 제이크 게일러의 전문 정보를 접근하는 과정을 간소화하고, 인재 평가를 위한 도구를 제공합니다.

지난 여름, 한 전시회에서 사진작가가 왜 "채플 힐"이라는 제목의 사진이 하나뿐인지 물었습니다. 그곳에 살고 있음에도 불구하고, 저는 고향에서 사진을 찍지 않는 이유를 설명했습니다. 저는 순간에 집중하는 것을 더 중요하게 생각하기 때문입니다. 때때로 카메라가 있었으면 좋겠다고 생각할 때도 있지만, 예를 들어 사슴이 울타리를 넘는 모습을 보았을 때처럼, 저는 렌즈를 통해 보는 것보다 직접 아름다움을 경험하는 것을 선호합니다.

이런 접근 방식은 제 인생의 중요한 순간에서 비롯되었습니다. 1972년 아들이 태어날 때, 저는 아내를 도와주면서 사진을 찍고 있었습니다. 이미지를 담는 데 집중하다 보니, 제가 정말로 그 순간에 함께하고 있는지 의문이 들었습니다. 아내를 위해 곁에 있어야 할 때, 저는 올바른 사진을 찍는 것에 더 신경을 썼고, 그로 인해 멀리 떨어져 있는 듯한 기분이 들었습니다.

세월이 흐르면서, 친구들과의 대화와 같은 의미 있는 경험이 사진을 찍는 것보다 더 소중하다는 것을 배웠습니다. 저는 제 삶에 온전히 참여하고 싶어서 카메라를 들고 다니지 않기로 했습니다. 오늘날 스마트폰으로 수많은 사진을 찍는 사람들이 많은 세상에서, 제 관점은 구식으로 보일 수도 있습니다.

출산 당시 찍은 사진을 되돌아보면, 잘 나온 사진은 하나뿐이지만, 그 사진은 너무 개인적이라 공유하기에는 적합하지 않습니다. 이 경험을 통해, 때로는 우리가 사진으로 남기지 않은 순간들이 가장 중요한 것임을 깨달았습니다.

2025년 3월 9일, Gandi는 SSD 저장 시스템의 고장으로 인해 큰 장애를 겪었습니다. 이로 인해 39%의 메일박스가 영향을 받는 등 여러 서비스가 중단되었습니다. 장애는 오전 12시 31분부터 오후 4시 49분까지 지속되었으며, 일부 메일박스는 다음 날까지도 사용할 수 없었습니다. 모든 이메일은 3월 12일까지 완전히 복구되었습니다.

주요 원인은 SSD 저장 필러의 고장이었습니다. 이와 관련된 요인으로는 일부 모니터링 시스템의 중복성 부족, 가상 머신(VM)의 잘못된 중복 구성, 증가한 부하를 처리할 수 있는 중복 시스템의 용량 부족이 있었습니다. 사건은 3월 9일 이른 시간에 시작되었으며, 대응팀은 1500개 이상의 경고를 조사했습니다. 오전 3시 31분에 문제의 원인이 고장난 필러로 확인되었고, 수동 복구 작업이 시작되었습니다. 서비스는 하루 동안 점진적으로 복구되었지만, 메일박스 복구에는 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 모든 이메일의 최종 복구는 3월 12일에 완료되었습니다.

내부 인증 시스템도 영향을 받아 대응이 복잡해졌습니다. 고객 지원 도구가 작동하지 않아 문제 해결 과정이 지연되었습니다. Gandi는 향후 이러한 사건을 방지하기 위해 모니터링 시스템의 중복성을 강화하고, VM의 장애 조치 메커니즘을 개선하며, 중요한 인프라에 대한 문서와 절차를 업데이트할 계획입니다. 또한 트래픽 관리를 위해 VM의 수를 늘리고, 하드웨어 관련 위험을 줄이기 위해 새로운 저장 시스템으로 전환할 예정입니다. 회사는 사건 동안 자원봉사로 도움을 준 팀원들의 헌신을 인정했습니다.

일반적인 행렬-벡터 곱셈(GeMV)은 대형 언어 모델(LLM)을 처리하는 데 있어 큰 병목 현상으로 작용합니다. 최적화된 저비트 버전이 있더라도 마찬가지입니다. 새로운 기술인 DRAM을 이용한 처리(PUD)는 일반 DRAM을 GeMV 엔진으로 변환하여 하드웨어를 변경하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 PUD를 사용할 경우 추가적인 단계가 필요해 이점이 줄어들 수 있습니다.

이 논문에서는 수정 없이 표준 DRAM을 사용하여 저비트 LLM의 GeMV 작업을 가속화하기 위해 설계된 시스템인 MVDRAM을 소개합니다. MVDRAM은 전통적인 PUD 방법에서 필요한 일반적인 설정 및 출력 재배치를 피함으로써 효율성을 높입니다. DDR4 DRAM을 사용한 테스트 결과, MVDRAM은 저비트 GeMV에 대해 프로세서 기반 방법의 속도를 맞추거나 초과할 수 있으며, 최대 7.29배 빠른 성능과 30.5배 더 나은 에너지 효율성을 달성했습니다. 전체 LLM 추론에 있어 MVDRAM은 상당한 처리량과 에너지 효율성 향상을 제공하여 표준 DRAM을 강력한 가속기로 활용함으로써 AI 하드웨어의 유망한 발전을 이끌고 있습니다.

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CodeCafé는 웹 브라우저에서 직접 작동하는 실시간 개발 환경으로, 사람들이 즉시 함께 코딩할 수 있도록 돕습니다. 이 플랫폼은 페어 프로그래밍, 교육, 협업 웹 프로젝트를 위해 설계되었습니다.

주요 기능으로는 HTML, CSS, JavaScript의 변경 사항을 코딩하는 즉시 확인할 수 있는 실시간 미리보기, 여러 사용자가 동시에 같은 파일을 편집할 수 있는 실시간 협업 기능, 구문 강조 및 오류 검사와 같은 유용한 기능을 제공하는 친숙한 편집 환경이 있습니다. 별도의 설치 과정 없이 브라우저에서 바로 코딩을 시작할 수 있는 점도 큰 장점입니다.

기술적으로는 React와 Java Spring Boot와 같은 최신 기술을 사용하며, Google Docs와 유사한 방식으로 원활한 실시간 협업을 위해 운영 변환(Operational Transformation) 기술을 적용하고 있습니다.

CodeCafé를 사용하려면 Git과 Java와 같은 기본 소프트웨어를 설치해야 합니다. 설정 과정은 저장소를 복제하고 Redis 서버를 시작한 후 백엔드와 프론트엔드 애플리케이션을 실행하는 방식으로 진행됩니다.

앞으로의 계획으로는 사용자 인증, 채팅 옵션, 세션 기록, 더 많은 프로그래밍 언어 지원 등의 기능이 추가될 예정입니다.

CodeCafé는 GNU Affero 일반 공용 라이선스 v3.0에 따라 오픈 소스로 제공되며, 모든 사람이 협업 코딩을 쉽게 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

브렛 드버로의 "사격: 궁수들이 일제사격을 하지 않은 이유"라는 글에서 그는 영화와 TV 프로그램에서 궁수들이 묘사되는 방식에 대해 비판합니다. 특히 궁수들이 동시에 화살을 쏘는 장면, 즉 '일제사격'이 대표적인 예입니다. 그는 이러한 방식이 역사적으로 부정확하다고 설명하며, 궁수들은 조화롭게 화살을 쏘지 않았다고 강조합니다. 대신, 그들은 개별적으로 화살을 쏘아 연속적으로 화살이 떨어지는 '비'를 만들어냈습니다.

드버로는 일제사격이 느린 재장전 시간이 있는 총기에 적합한 전술이라고 설명합니다. 반면, 활은 숙련된 궁수들이 여러 화살을 빠르게 쏠 수 있게 해주기 때문에 일제사격은 필요 없고 비현실적입니다. 동기화를 위해 활을 당기고 있는 것은 궁수들을 빠르게 지치게 만들어 사격 속도를 낮추게 됩니다.

그는 또한 화살의 치명성에 대해서도 언급하며, 많은 화살이 병사들의 열린 대형과 방패, 갑옷 같은 보호 장비 때문에 목표를 빗나간다고 말합니다. 이는 영화에서 많은 병사들이 화살에 맞아 쓰러지는 장면이 과장되었다는 것을 의미합니다. 실제로 화살이 치명적일 확률은 매우 낮아 보통 0.5-1% 정도입니다.

드버로는 활과 석궁이 특정 상황에서는 효과적이었지만, 총기와 같은 치명성을 지니고 있지는 않았다고 결론짓습니다. 영화 산업이 후대의 극적인 시각적 요소에 의존함으로써 역사적 전투에서 궁수들이 어떻게 작동했는지에 대한 오해를 낳고 있다고 지적합니다. 그는 영화 제작자들이 전쟁에서의 궁술을 보다 정확하게 묘사하기 위해 노력해야 한다고 제안합니다.

덴 델리마르스키는 Pi-hole의 장점에 대해 설명합니다. Pi-hole은 원치 않는 인터넷 트래픽과 광고를 차단하여 온라인 프라이버시와 보안을 향상시키는 장치입니다. 이 장치는 가정 네트워크에서 DNS 프록시 역할을 하며, 해로운 도메인에 대한 요청을 필터링합니다.

Pi-hole의 주요 목적은 광고, 추적기 및 기타 원치 않는 도메인을 차단하여 불필요한 네트워크 트래픽을 크게 줄이는 것입니다. 델리마르스키는 자신의 네트워크 트래픽의 66.6%가 기능에 영향을 주지 않으면서 차단된다고 보고합니다.

Pi-hole을 설정하려면 Raspberry Pi, 모니터, 키보드, 마우스가 필요하며, 설치 지침을 따를 시간이 필요합니다. 주로 시간 투자로 이루어지며, 금전적 비용은 크지 않습니다.

사용자는 차단할 도메인을 설정할 수 있으며, 커뮤니티에서 관리하는 차단 목록을 사용하거나 자신의 네트워크 트래픽을 모니터링하여 원치 않는 도메인을 식별할 수 있습니다.

일부 장치는 DNS 설정을 우회할 수 있어 광고와 추적기가 나타날 수 있습니다. 델리마르스키는 모든 DNS 요청이 Pi-hole을 통해 이루어지도록 라우터를 설정하는 명령어를 제공합니다.

Pi-hole은 효과적이지만, uBlock Origin과 같은 브라우저 광고 차단기와 함께 사용하면 YouTube와 같은 플랫폼에서 광고를 차단하는 데 유리합니다.

델리마르스키는 Pi-hole을 가족을 위해 구현한 경험을 바탕으로 온라인 생활의 질을 향상시키기 위해 적극 추천합니다. Pi-hole을 사용하면 원치 않는 콘텐츠를 필터링하고 제3자에 의한 데이터 수집을 줄여 온라인 프라이버시를 크게 향상시킬 수 있습니다.

윌리 타레우는 그의 진행 중인 프로젝트인 컴팩트 엘라스틱 바이너리 트리(cebtree)에 대해 이야기하며, 그 설계와 개발 과정을 설명합니다. 이 아이디어는 중복된 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 이전에 작업했던 엘라스틱 바이너리 트리(ebtrees)에서 출발했습니다. 그는 트리 구조를 관리하는 방식을 최적화할 수 있는 방법으로 깊이 추적을 없애고 XOR 연산을 사용하여 트리를 탐색하는 방안을 발견했습니다.

개발은 2007년에 시작되었고, 2014년에는 컴팩트 메모리 할당기를 탐색하면서 상당한 진전을 이루었습니다. 여러 차례의 반복과 도전 끝에 그는 2023년 여름에 cebtree 프로젝트를 재시작하며 설계를 단순화했습니다.

cebtree는 고유한 키와 중복된 키를 모두 처리할 수 있으며, 2025년 2월에 출시된 버전 0.2에서는 중복을 완전히 지원합니다. 이 구조는 메모리를 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공하며, 빠른 삽입과 조회를 가능하게 하면서도 성능을 유지합니다.

성능 테스트 결과, cebtree는 이중 가지 비교로 인해 일반적으로 ebtrees보다 느리지만, 메모리 절약 측면에서 큰 이점을 제공합니다. 특히 자주 변경되지 않는 구성에 유리합니다.

타레우는 앞으로 문서화를 개선하고 추가 기능을 구현하며 병렬 처리와 같은 고급 옵션을 탐색할 계획입니다. 그는 작업을 더욱 단순화하고 효율성을 유지하기 위해 설계를 개선할 목표를 가지고 있습니다. 전반적으로 cebtree 프로젝트는 데이터 구조 최적화에 대한 혁신적인 접근 방식을 보여주며, 실제 프로그래밍 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다.

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1903년 조셉 카르보프스키가 제안한 독특한 시신 보존 방법에 대한 내용이 소개된다. 이 방법은 시신을 유리 큐브에 담아 보존하는 방식이다. 그의 특허에는 시신을 밀폐하기 전에 소듐 실리케이트로 처리하는 방법과 용융 유리로 봉인하는 방법이 포함되어 있었다. 비록 이 아이디어는 혁신적이었지만 실제로 사용되지는 않았다.

카르보프스키의 방법은 19세기와 20세기 초에 부패를 저항하려는 더 넓은 경향을 반영한다. 다른 방법으로는 공기가 차단된 관이나 심지어 시신을 장식용 동상으로 전기 도금하는 방법도 있었다. 그러나 이러한 기술들은 종종 부패의 자연적인 과정을 무시했으며, 이는 밀폐된 용기에서 가스가 축적되어 관이 폭발하는 등의 문제를 일으킬 수 있다는 역사적 보고서에서도 확인된다.

코닝 유리 박물관에서 열리고 있는 "Curious and Curiouser" 전시회에서는 카르보프스키의 특허와 유리와 관련된 다른 죽음의 전통들을 선보이며, 인류가 죽음과 부패에 대해 가지는 복잡한 관계를 조명하고 있다. 이 전시는 2019년 2월까지 계속된다.

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Urtext는 글쓰기, 연구, 메모 작성 및 정보 정리에 적합한 다양한 텍스트 기반 작업을 위해 설계된 무료 오픈 소스 라이브러리입니다. 이 프로그램은 데스크톱과 iOS 기기에서 사용할 수 있습니다.

Urtext의 주요 특징 중 하나는 일반 텍스트를 사용한다는 점입니다. 이를 통해 빠르고 읽기 쉬우며 다양한 기기에서 호환됩니다. 또한, 변경 사항을 쉽게 추적하고 다른 프로그래밍 언어를 통합할 수 있습니다.

Urtext는 파이썬으로 구축되어 있어 사용자가 파이썬 코드를 이용해 기능을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다. 만약 필요한 기능이 없다면, 사용자가 코딩 지식을 활용해 추가할 수 있습니다.

저장에 일반 텍스트를 사용하기 때문에 Urtext는 현재와 미래의 모든 프로그래밍 언어와 함께 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 콘텐츠와 구조를 독특하게 결합하여 텍스트 파일을 복잡하게 조직할 수 있게 해줍니다. 사용자는 여러 파일 간에 텍스트를 연결하고 참조하는 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

Urtext는 로컬에 저장된 파일로 작업하며 클라우드 서비스가 필요하지 않습니다. 하지만 원할 경우 클라우드 서비스와 동기화하는 것도 가능합니다.

사용자 인터페이스는 간단하여 자체 구문을 통해 작업을 수행하며, 메뉴나 팝업의 필요성을 최소화합니다. 사용자는 파일을 직접 관리할 필요가 없으며, Urtext가 파일 생성, 이름 지정 및 조직을 처리합니다.

Urtext의 인터프리터는 Python 3.3 이상이 설치된 모든 시스템에서 실행할 수 있으며, Sublime Text와 iOS용 Pythonista와 같은 애플리케이션과 함께 사용할 수 있습니다.

"벤 드라운드" 이야기는 유령이 깃든 닌텐도 64 게임 카트리지, 특히 "젤다의 전설: 마조라의 가면"을 중심으로 전개됩니다. 이 이야기는 알렉스 홀이라는 대학생이 마당 세일에서 발견한 저주받은 게임에 대한 허구의 내러티브를 만들어내면서 시작되었습니다. 이야기 속에서 이 게임은 섬뜩한 오류를 보이며, 익사한 아이 벤의 영혼이 깃들어 있습니다. 이 내러티브는 2010년에 온라인에서 퍼지기 시작했고, 많은 젊은 게이머들을 매료시키고 두렵게 만들었습니다. 그 중에는 몇 년 후 이 이야기를 발견한 사르타크 조리도 포함되어 있습니다.

이 이야기는 공포 요소와 초기 비디오 게임에 대한 향수를 결합하여, 손상된 기술에 대한 두려움을 자극합니다. 이는 바이럴 도시 전설이 되어 팬 아트와 유사한 이야기들을 영감을 주었습니다. 허구임에도 불구하고, 조리와 찰리 듀크라는 또 다른 학생은 이 이야기로 인해 실제로 불안감을 느꼈다고 보고했습니다. 이는 그들의 어린 시절에 미친 영향을 반영합니다.

홀의 창작물은 사회와 비디오 게임 간의 진화하는 관계를 강조하며, 게임이 깊은 감정과 두려움을 불러일으킬 수 있음을 보여줍니다. 오늘날, 게임에서의 유령 이야기는 여전히 인기가 있지만, 사람들은 온라인에서의 실제 위험에 대해 더 잘 알고 있어 "벤 드라운드"의 초자연적 요소는 다소 구식처럼 느껴집니다. 홀은 새로운 프로젝트를 통해 이 주제를 계속 탐구하고 있으며, "벤 드라운드"의 지속적인 영향을 입증하고 있습니다.

아마존은 최근 브로드밴드 네트워크를 위한 첫 번째 27개의 쿠이퍼 위성을 발사하며, 2019년 프로젝트 쿠이퍼 발표 이후 비밀에 부쳐졌던 디자인을 공개했습니다. 이 위성들은 사다리꼴 모양으로, 원웹의 위성과 유사하지만 스페이스X의 평평한 스타링크 디자인과는 다릅니다. 아마존의 발사는 스페이스X에 비해 덜 공개적이었으며, 이륙 직후 생중계를 종료했습니다.

위성들은 ULA 아틀라스 V 로켓에서 발사되었고, 약 15분에 걸쳐 각각 개별적으로 배치되었습니다. 아마존은 궁극적으로 3,232개의 쿠이퍼 위성을 80개 이상의 로켓을 사용해 발사할 계획이며, 스타링크와 원웹과 같은 기존 네트워크와 경쟁할 목표를 가지고 있습니다.

프로젝트 쿠이퍼의 책임자인 라지브 바디얄은 이전에 스페이스X에서 근무한 경험이 있어 두 회사의 위성 디자인을 비교하는 데 영향을 미치고 있습니다. 스타링크의 디자인은 더 간단하고 발사에 효율적이지만, 쿠이퍼의 디자인은 엔지니어링에서 더 많은 유연성을 제공합니다. 각 쿠이퍼 위성의 무게는 약 1,185파운드에서 1,259파운드 사이로, 최신 스타링크 모델과 유사합니다.

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마이크 월츠 전 국가안보보좌관이 트럼프 측 관계자들과 소통할 때 비공식적인 신호 메시징 앱인 TM SGNL을 사용한 것으로 확인되었습니다. 이 앱은 암호화된 메시지를 포함한 메시지를 보관하도록 설계되어 있으며, 이는 신호의 오픈 소스 라이센스를 위반할 가능성이 있습니다. 공식 신호 앱과 달리 TM SGNL은 메시지의 평문 복사본을 별도의 위치에 저장하여 보안에 위협을 줄 수 있습니다.

TM SGNL을 개발한 회사인 텔레메시지는 이스라엘 리더십을 가진 것으로 보이며, 오픈 소스 요구 사항을 준수하지 않고 신호를 수정함으로써 지적 재산권을 침해할 가능성이 있습니다. 이 앱은 일반 사용자에게 다운로드할 수 없으며, 주로 기업의 관리된 장치 프로그램을 통해 배포됩니다.

월츠는 애플 비즈니스 매니저 계정으로 관리되는 아이폰을 사용할 가능성이 높아, 고위 트럼프 관계자들이 TM SGNL을 통해 민감한 정보를 논의하고 있을 수 있음을 시사합니다. 이 앱은 외부 접근에 취약할 수 있는 통신을 보관하여 데이터 보안과 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다.

전반적으로 트럼프 관계자들이 TM SGNL을 사용하는 것은 정부 환경에서 규제되지 않은 통신 도구와 관련된 잠재적 위험을 강조합니다.

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오번 대학교의 포이 정보 데스크는 1953년부터 전화를 받아왔습니다. 당시 학장이었던 제임스 E. 포이가 학생들과 대중을 위한 자원으로 설립했습니다. 현재 이곳의 학생들은 고전적인 참고서 대신 현대 기술을 활용해 다양한 질문에 답하고 있습니다.

인터넷이 발전했음에도 불구하고, 여전히 많은 사람들이 정보 데스크에 의존하고 있습니다. 특히 인터넷에 접근할 수 없거나 사용하는 데 자신이 없는 이들에게 중요한 정보원이 되고 있습니다. 학생 근무자들은 정중하고 편견 없이 응대하도록 교육받으며, 자주 전화를 하는 고객들과는 특별한 유대감을 형성하기도 합니다. 예를 들어, 애완동물과 독특한 상황에 대한 특별한 애정을 가진 비울라와 같은 고객이 있습니다.

정보 데스크는 다양한 전화를 받으며, 때로는 개인적인 대화를 원하는 고객들도 있습니다. 학생들은 기억에 남는 상호작용에 대한 이야기를 나누며, 질문의 성격에 관계없이 도움을 주고자 하는 마음을 강조합니다. 포이 정보 데스크는 전통과 현대의 필요를 결합한 중요한 자원으로, 지역 사회에 따뜻한 지원을 제공하고 있습니다.

ThunderScope는 현재 사전 주문이 가능한 새로운 고속 오실로스코프입니다. 이 프로젝트는 개발의 마지막 단계에 있으며, 프로젝트 책임자인 알렉사가 최근 업데이트를 제공했습니다.

알렉사는 다섯 번째 수정판의 PCB 레이아웃을 완벽하게 만드는 데 집중하고 있으며, 이 과정이 예상보다 더 오래 걸리고 있습니다. 이 설계에는 성능을 최적화하기 위해 전략적으로 배치된 ADC, 클럭 생성기, FPGA와 같은 고급 부품이 포함되어 있습니다.

오실로스코프의 성능을 개선하기 위해 다양한 전면 설계가 테스트되고 있으며, 특히 접지와 신호 품질에 중점을 두고 있습니다. 또한, KiCad의 신호 지연 일치를 보다 정확하게 맞출 수 있도록 스크립트가 작성되어 설계 과정이 개선되었습니다.

디자인 변경과 개인적인 어려움으로 인해 프로젝트의 배송이 지연될 예정입니다. 새로운 일정이 설정되었으며, 보드는 4월 말에 도착할 것으로 예상됩니다. 테스트는 약 2주 정도 소요되며, 이후 7월에 개발자 에디션 유닛의 조립 및 배송이 이루어질 예정입니다.

초기 테스트 후 추가 개선이 이루어질 것이며, 주요 생산 유닛은 9월에 배송될 것으로 예상됩니다. 알렉사는 GitHub 및 기타 소통 채널을 통해 지속적으로 업데이트를 제공할 것입니다.

전반적으로 지연이 있었지만, 프로젝트는 품질과 투명성을 유지하며 계속 진행되고 있습니다.

저자는 1985년형 빈티지 애플 M0100 마우스를 무선 음성 인식 입력 장치로 변형했습니다. 수정된 마우스의 주요 특징은 무선 블루투스 연결, 하단의 USB-C 충전 포트, 그리고 현대의 맥북과 잘 어울리는 클래식 디자인입니다.

이 프로젝트는 소칼 빈티지 컴퓨터 박람회에서 시작되었습니다. 저자는 마우스를 재미있는 기기로 재활용하겠다는 영감을 받았습니다. 두 개의 마우스를 40달러에 구매했으며, 하나는 그대로 두고 다른 하나를 수정하기로 했습니다.

수정 과정에서 저자는 마우스의 원래 미적 감각과 기능을 유지하는 것을 목표로 했습니다. 여러 가지 아이디어를 탐색한 끝에, 작은 마이크로컨트롤러인 Xiao nRF52840을 사용하고 부품을 수납할 맞춤형 3D 프린트 베이스플레이트를 만들기로 결정했습니다.

첫 번째 프로토타입을 성공적으로 조립한 후, 저자는 성능과 배터리 수명에 만족했습니다. 이후 두 번째 마우스는 원래의 PCB와 스위치를 재사용하여 수정했으며, 이는 빈티지 디자인을 사용하는 데 더 큰 만족감을 주었습니다.

이 프로젝트는 기술의 단순함에 대한 열망을 반영하며, 오래된 하드웨어와 현대의 기능을 결합하는 즐거움을 보여줍니다. 저자는 다른 사람들도 비슷한 프로젝트를 시도해보길 권장하며, 자신만의 버전을 만들고자 하는 이들을 위한 자료도 제공합니다.

해커가 TeleMessage의 보안 결함을 이용해 미국 정부 관계자와 이 서비스를 사용하는 기업들의 보관된 메시지와 데이터를 접근했습니다. TeleMessage는 Signal, Telegram, WhatsApp과 같은 암호화된 메시징 앱의 수정된 버전을 제공하는 서비스입니다.

최근 보도에 따르면, 전 미국 국가안보보좌관인 마이크 월츠가 TeleMessage의 Signal 버전을 사용하고 있었습니다. 내각 구성원과 월츠의 메시지는 안전했지만, 해커는 TeleMessage의 메시지, 연락처 정보, 로그인 자격 증명 등 다양한 데이터를 추출하는 데 성공했습니다. 이 데이터에는 미국 세관 및 국경 보호국, 코인베이스, 스코샤뱅크와 같은 금융 기관의 정보도 포함되어 있었습니다.

이번 사건은 보관된 메시지가 완전히 안전하지 않다는 것을 드러냈습니다. TeleMessage의 수정된 Signal과 메시지가 저장되는 곳 사이에 종단 간 암호화가 부족하기 때문입니다. 관련된 주요 기업들은 이에 대한 의견 요청에 응답하지 않았습니다.

천문학자 팀이 23년 간격으로 진행된 두 개의 적외선 하늘 조사에서 '행성 9'이라는 신비로운 물체의 가능성 있는 증거를 발견했습니다. 이 물체가 확인된다면, 해왕성보다 크고 지구보다 약 700배 더 먼 곳에 위치할 것으로 보입니다.

행성 9는 2014년에 먼 태양계 물체들의 궤도에서 나타나는 이상한 패턴을 설명하기 위해 처음 제안되었습니다. 이 물체는 지구의 2배에서 4배 크기로 추정되며, 태양에서 매우 멀리 떨어진 궤도를 가질 가능성이 있어 탐지가 어렵습니다.

현재 연구는 테리 롱 판이 이끌고 있으며, 두 개의 적외선 위성인 IRAS와 아카리의 데이터를 비교하여 행성 9일 수 있는 움직이는 물체를 식별하는 작업을 포함했습니다. 그들은 조사 간에 위치가 변한 후보 물체를 발견했습니다. 이 물체의 정체를 확인하기 위해서는 추가 관측이 필요하며, 천문학자들은 강력한 망원경을 사용해 그 위치를 추적해야 합니다.

만약 이 후보가 실제로 행성 9라면, 그 기원에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 이는 행성 9가 태양에 더 가까운 곳에서 형성된 후 다른 큰 행성들에 의해 바깥쪽으로 밀려났거나, 우리 태양계에 포획된 유랑 행성일 가능성을 시사합니다.

"타입드 리스프, 입문서"는 타입드 리스프 프로그래밍 언어에 대한 소개서입니다. 이 책은 리스프의 기본 개념을 설명하며, 데이터 유형을 지정하여 오류를 예방하는 데 도움을 주는 타입드 버전에 중점을 둡니다. 입문서는 문법, 데이터 구조, 타입 시스템과 같은 기본 개념을 다루어 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 프로그래밍에서 타입을 사용하는 이점, 즉 코드의 안전성을 높이고 디버깅을 용이하게 하는 점을 강조합니다. 전반적으로 이 책은 타입드 리스프를 배우거나 이해하고자 하는 사람들에게 유용한 가이드 역할을 합니다.

Sectorlisp는 LISP 프로그래밍 언어의 간소화된 512바이트 버전으로, 컴퓨터 하드웨어에서 직접 실행할 수 있습니다. 이 프로젝트는 LISP의 필수 기능에 집중하고 불필요한 요소를 제거하여 LISP를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 특징으로는 첫째, LISP 자체로 작성된 LISP 구현이 있습니다. 이는 1960년대 원본 버전의 버그를 수정하고 불필요한 문법을 제거했습니다. 둘째, C 언어로 작성된 참조 구현이 있어 표준 시스템에서 LISP 평가기를 실행하는 방법을 명확하게 보여줍니다. 셋째, 가장 작은 LISP 구현인 Tiny i8086 버전이 있으며, 이는 컴퓨터의 BIOS에서 부팅할 수 있도록 설계되었습니다.

시작하려면 lisp.lisp에서 예제 코드를 복사하여 LISP 환경에서 사용할 수 있습니다. C 버전을 실행하려면 make로 컴파일한 후 실행하면 됩니다. sectorlisp.bin 파일은 부팅 가능한 플로피 디스크를 만들거나 Das Blinkenlights나 QEMU와 같은 에뮬레이터에서 실행하는 데 사용할 수 있습니다.

데모 비디오에서는 sectorlisp를 부팅하고 트리에서 요소를 찾는 프로그램을 실행하는 방법을 보여줍니다. 더 많은 정보는 그들의 위키에서 확인할 수 있습니다.

오베론 파이는 라즈베리 파이를 위해 설계된 오베론 운영 체제의 버전으로, 파스칼 프로그래밍 경험이 있는 리차드 글리브스가 개발했습니다. 이 버전은 새로운 사용자가 시스템을 배우고 사용하는 데 더 쉽게 접근할 수 있도록 사용자 인터페이스를 개선하는 데 중점을 두고 있습니다.

오베론 파이의 주요 특징으로는 사용자 가이드와 니클라우스 비르트의 원본 문서가 포함되어 있으며, 목차가 추가되어 탐색이 용이합니다. 인터페이스는 현대 소프트웨어 기준에 맞게 업데이트되었지만, 오베론의 독특한 요소는 유지하고 있습니다. 또한, 오베론 컴파일러는 CASE 문을 지원하고 버그를 수정하는 등 개선되었습니다.

시스템 요구 사항으로는 라즈베리 파이(최소 Pi 4 또는 5), 32비트 또는 64비트 라즈베리 파이 OS(북웜 또는 불스아이), 그리고 데스크탑 모니터가 필요합니다. 설치 방법에 대한 자세한 내용은 오베론 파이 설정 가이드에서 확인할 수 있으며, 64비트 OS 사용자에게는 시스템 설정을 위한 특정 명령이 제공됩니다.

오베론은 원래 1980년대 후반에 비르트와 구트크네히트에 의해 개발되었으며, 이후 여러 차례 업데이트가 이루어졌고 에뮬레이터도 만들어졌습니다.

더 많은 정보와 오베론 파이를 다운로드하려면 GitHub 페이지를 방문하세요: https://github.com/richardgleaves/Oberon-Pi.

이 파일럿 연구는 수면 중 치아를 갈거나 악물게 되는 수면 브룩시즘(SB)에 대한 반복적 경두개 자기 자극(rTMS)의 효과를 조사했습니다. 연구에는 12명의 환자가 포함되어, 5일 연속으로 뇌의 저작근을 자극하는 rTMS 치료를 받았습니다.

주요 발견으로는 첫째, rTMS가 수면 중 턱을 닫는 근육의 전기적 활동을 유의미하게 감소시켰다는 점입니다. 이 활동은 전기근육도(Electromyography, EMG)로 측정되었으며, 치료 후에도 며칠 동안 지속되었습니다. 둘째, 환자들은 rTMS 치료 중과 치료 후에 턱 근육의 통증이 줄어들었다고 보고했으며, 통증 척도에서 유의미한 개선이 관찰되었습니다.

이 연구 결과는 rTMS가 턱 근육의 활동을 억제하고 불편함을 줄여 수면 브룩시즘을 관리하는 데 도움을 줄 수 있음을 시사합니다. 이는 새로운 치료 방법이 될 가능성을 보여주지만, 이러한 결과를 확인하기 위해서는 더 많은 통제된 연구가 필요하다고 강조합니다.

연구의 한계로는 샘플 크기가 작고 통제되지 않았다는 점이 있습니다. 이는 rTMS의 효과가 플라시보 효과와 같은 다른 요인에 의해 영향을 받을 수 있음을 의미합니다. 전반적으로 이 연구는 수면 브룩시즘으로 고통받는 사람들을 위한 비침습적 치료 옵션으로서 rTMS의 가능성을 강조하며, 향후 더 광범위한 연구가 필요함을 나타냅니다.

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2025년 5월, 1991년에 발매된 너바나의 상징적인 앨범 "Nevermind"에 대한 회고가 이루어졌다. 이 앨범은 예상치 못한 성공과 지속적인 영향을 남겼다. 앨범의 강렬한 사운드는 거친 기타와 메이저 코드로 특징지어지며, 많은 청중을 매료시켰지만 당시에는 그 예술적 깊이를 완전히 이해하지 못한 이들도 많았다.

저자는 "Nevermind"를 기억에 남게 만든 독특한 요소들을 탐구하고, 독자들에게 주요 곡의 일부를 들어보도록 권장하고 있다. 이 앨범은 주로 메이저 코드를 사용하여 간단한 화음 구조를 특징으로 하며, 복잡한 코드 유형은 피하고 있다. 밴드의 프런트맨인 커트 코베인은 음악 이론에 대한 정식 지식 없이 본능적으로 이 음악을 창작했다.

전반적으로 "Nevermind"는 혁신적인 사운드와 전통적인 음악 규칙을 깨뜨린 방식으로 찬사를 받고 있으며, 록 역사에서 중요한 순간을 기록하고 있다.

대형 언어 모델(LLM)은 이전의 단어를 바탕으로 다음 단어를 예측하여 텍스트를 생성합니다. 이 과정에서 단어 전체나 부분 단어로 이루어진 토큰을 사용합니다.

토큰을 사용하는 이유는 문자나 전체 단어보다 문맥을 효율적으로 관리하고 새로운 단어 또는 드문 단어를 처리하기에 더 유리하기 때문입니다. 부분 단어 토큰화는 다양한 언어의 형태소 구조를 포착하는 데도 도움이 됩니다.

텍스트 생성 과정은 두 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 예측 단계로, 모델은 학습 데이터에서 배운 패턴을 바탕으로 다음 토큰의 확률을 계산합니다. 두 번째는 선택 단계로, 모델은 이러한 확률에 따라 토큰을 선택하며, 샘플링 방법을 통해 무작위성을 도입하여 반복적인 출력을 피합니다.

샘플링 방법에는 여러 가지 기술이 있어 무작위성을 조절할 수 있습니다. 예를 들어, 온도 조절은 창의성을 조정하는 데 사용됩니다. 낮은 온도는 예측 가능한 출력을, 높은 온도는 변동성을 증가시킵니다. 또한, 반복을 억제하는 패널티나 특정 토큰의 빈도를 제한하는 패널티도 있습니다. Top-K와 Top-P 방법은 가장 가능성이 높은 토큰의 하위 집합으로 선택을 제한합니다. 그 외에도 Mirostat 샘플링, 빔 서치, 동적 온도 샘플링과 같은 고급 방법이 있습니다.

알고리즘은 효율성을 위해 최적화되어야 하며, 예외 상황도 처리할 수 있어야 합니다. 명확성을 위해 의사 코드도 제공됩니다.

고급 토크나이저 기술인 바이트 쌍 인코딩(BPE)과 센텐스피스(SentencePiece)는 일반적인 부분 단어를 식별하여 어휘를 구축하는 데 도움을 주며, 어휘 크기와 세분화 간의 균형을 유지합니다.

이 가이드는 LLM 샘플링의 기본 개념을 설명하며, 토큰화의 중요성, 텍스트 생성 메커니즘, 그리고 언어 모델의 창의적인 출력을 향상시키는 다양한 샘플링 기술을 강조합니다.

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LaTeX는 잘 정리된 문서를 만드는 데 강력한 도구이지만, 사용자에게는 다소 어려울 수 있습니다. 40년 이상 사용되어 온 이 프로그램은 여전히 최고의 조판 프로그램 중 하나로 평가받고 있습니다. 이 책은 구식 정보 없이 LaTeX를 시작하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다.

시작하려면 최신 버전의 책을 다운로드하세요. 다운로드 링크는 https://assets.bitbashing.io/modern-latex.pdf입니다. 또한, LuaLaTeX라는 현대적인 LaTeX 버전을 설치해야 합니다. 이 버전은 일반적으로 리눅스 배포판의 TeX Live 패키지를 통해 제공됩니다.

책의 최적화된 디지털 버전을 원하신다면 온라인 저장소를 확인해 보세요. 이곳에서는 개선된 형식을 제공합니다. 책에서 사용된 글꼴이 설치되어 있지 않다면, 글꼴을 변경해야 할 수도 있습니다. 책을 빌드하려면 다음 명령어를 사용하세요: latexmk -lualatex -latexoption=-halt-on-error modern-latex.tex. 이 명령어는 LuaLaTeX를 여러 번 실행하여 올바른 교차 참조를 보장합니다.

피드백은 언제든지 환영합니다! 책의 GitHub 페이지에 풀 리퀘스트를 제출하거나 저자에게 matt <at> bitbashing.io로 연락하실 수 있습니다. 즐기세요!

DNSanity는 DNS 서버를 신속하게 검증하기 위해 설계된 도구로, 사용자가 대량의 서버 목록을 효율적으로 확인할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 사용자 맞춤형 옵션과 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

주요 기능으로는 속도가 있습니다. DNSanity는 수천 개의 DNS 서버를 동시에 테스트할 수 있으며, 속도 제한 옵션도 제공합니다. 또한 유연성 덕분에 사용자는 자신만의 검증 템플릿을 만들 수 있습니다. 신뢰성 측면에서도, 사용 전에 템플릿의 유효성을 자동으로 확인합니다.

작업 흐름은 다음과 같습니다. 첫 번째 단계는 템플릿 검증으로, 신뢰할 수 있는 서버와 비교하여 검증 템플릿이 올바른지 확인합니다. 두 번째 단계는 서버 정화로, 각 서버를 템플릿과 비교하여 기준을 충족하지 못하는 서버는 제외합니다.

시작하려면 Go를 설치하고 기본 명령어를 실행하여 신뢰할 수 없는 DNS 서버 목록을 나열하고 결과를 출력할 수 있습니다. 사용자는 DNS 쿼리에 대한 예상 결과를 지정하는 템플릿을 만들 수 있으며, 여기에는 특정 IP 주소나 레코드 유형이 포함될 수 있습니다.

옵션 및 기능으로는 신뢰할 수 있는 해석기와 템플릿을 검증하는 기능이 있습니다. 효율적으로 테스트를 수행하여 시간을 절약할 수 있으며, 서버 과부하를 방지하기 위해 속도 제한을 설정할 수 있습니다. 실패한 쿼리에 대한 타임아웃 및 재시도 옵션도 포함되어 있습니다.

추가 팁으로는 다양한 템플릿을 사용하여 신뢰할 수 없는 서버를 식별하는 것이 좋습니다. 또한, 위치에 따라 다른 결과를 반환할 수 있는 지리적 도메인에 주의해야 합니다.

dnsvalidator와 dnsx 툴킷, 그리고 DNS 쿼리를 지원하는 miekg/dns 라이브러리의 원래 아이디어에 감사드립니다. 해킹과 탐색을 즐기세요!

저자는 최근 Wallapop을 떠나 RevenueCat으로 이동하게 되었습니다. 휴식 시간 동안, 그는 suite라는 파이썬 라이브러리를 만들어 의미 기반 단위 테스트를 구현했습니다. 이 방법은 인공지능을 활용하여 함수의 구현이 문서에 설명된 의도한 동작과 일치하는지를 확인합니다. 코드 실행 없이도 가능하다는 점이 특징입니다.

의미 기반 단위 테스트는 함수의 구현이 문서화된 동작과 일치하는지를 확인하는 방법입니다. 이는 코드와 문서를 언어 모델(LLM)을 사용해 분석하여 수행됩니다. 전통적인 단위 테스트가 특정 입력과 출력을 확인하는 것과 달리, 의미 테스트는 전체적인 정확성을 평가합니다.

suite는 함수의 코드를 분석하고 관련 정보를 추출합니다. 여기에는 함수의 의존성도 포함됩니다. 그런 다음 LLM을 위한 프롬프트를 생성하여 함수의 구현이 문서에서 기대하는 바에 부합하는지를 평가합니다. 예를 들어, 함수가 두 숫자를 곱해야 하지만 대신 더하는 경우, LLM은 이 불일치를 지적할 것입니다.

suite는 pytest와 같은 기존 테스트 프레임워크에 쉽게 통합될 수 있어 원활한 사용이 가능합니다. 이 방법의 장점은 의미적 정확성을 평가함으로써 더 넓은 테스트 범위를 제공하고, 개발 과정 초기에 버그를 잡아내어 시간과 생산 문제를 줄일 수 있다는 점입니다. 또한, 로컬 모델과 함께 작동하여 사용자가 외부 서비스와 코드를 공유하지 않고도 테스트를 실행할 수 있습니다.

하지만 저자는 전통적인 단위 테스트를 의미 테스트로 대체하는 것을 권장하지 않습니다. LLM이 잘못된 출력을 생성할 수 있기 때문에 보조 도구로 사용하는 것이 좋습니다. 전통적인 테스트 방법은 여전히 신뢰할 수 있으며, 포기해서는 안 됩니다.

의미 기반 단위 테스트가 전통적인 방법을 대체하지는 않지만, 추가적인 통찰을 제공하고 수동 테스트에서 놓칠 수 있는 엣지 케이스를 잡아내어 테스트 관행을 향상시킬 수 있습니다. 저자는 suite와 같은 도구를 소프트웨어 개발의 보조 자원으로 탐색해보기를 권장합니다.

TScale은 C++와 CUDA로 개발된 변환기 모델 훈련 및 사용을 위한 코드 저장소입니다. 이 시스템은 소비자 하드웨어, 특히 nVidia GPU에 최적화되어 있으며, 대형 언어 모델(LLM) 훈련을 보다 접근 가능하고 비용 효율적으로 만들기 위해 설계되었습니다.

주요 특징으로는 최적화된 아키텍처가 있어 훈련 속도가 빨라지고 주의 비용이 줄어듭니다. 또한, 저정밀 모델 가중치인 fp8과 int8을 지원하여 다양한 정밀도로 작업할 수 있습니다. CPU 오프로드 기능 덕분에 GPU 메모리 사용량이 줄어들고, 여러 호스트에서 동기 및 비동기 훈련을 지원하여 저렴한 GPU로도 훈련이 가능합니다. TScale은 1.5B 모델을 약 500달러의 비용으로 2일 만에 훈련할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 작은 모델을 사용해 큰 인덱스로 예측을 수행함으로써 1T 모델 훈련도 가능하게 합니다. 이는 성능을 크게 향상시킵니다.

코드를 빌드하기 위해서는 CUDA v12.3와 C++ 컴파일러가 필요합니다. Windows에서는 MSVC를, Linux에서는 clang을 사용해야 하며, 빌드 파일 생성을 위해 fo.cpp라는 파일이 필요합니다. 빌드 지침은 Windows와 Linux에서 약간 다릅니다.

훈련 데이터로는 enwik9, enwik8과 Hugging Face의 다른 데이터셋을 사용합니다. 훈련 과정에서는 gpt_train을 사용하여 모델을 훈련하며, 특정 스크립트로 제어됩니다. 2의 거듭제곱 수의 작업 호스트 간에 분산 훈련을 지원하고, 훈련 스크립트에서 GPU 수를 지정하여 여러 GPU를 활용할 수 있습니다.

추론은 gpt_infer를 사용하여 테스트할 수 있으며, 이는 모델 샘플링을 위한 기본 HTTP 서버를 제공합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

2025년 4월 28일, 스페인과 포르투갈에서 큰 규모의 정전이 발생해 많은 서비스가 중단되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

정전 전 주 동안의 교통 데이터에 따르면, 스페인의 교통량은 포르투갈의 약 4.5배에 달했습니다. 이는 스페인의 인구가 더 많기 때문입니다. 분석 결과, 정전이 발생하기 전인 오후 12시부터 1시 사이에 교통량이 급격히 감소했으며, 다음 날 오전 2시에는 정상 수준으로 돌아왔습니다.

정전 동안 데스크톱에서의 인터넷 사용량은 80% 감소한 반면, 모바일 사용량은 40% 줄어드는 데 그쳤습니다. 이로 인해 몇 시간 동안 모바일 사용이 데스크톱 사용을 초과했습니다. 모바일 사용자들은 주로 이동통신 네트워크를 통해 연결했으며, 유선 연결은 크게 줄어들었습니다. 포르투갈에서는 정전 동안 이동통신 사용이 30%포인트 증가했습니다.

사람들은 정전 중에 뉴스와 정부 웹사이트를 통해 최신 정보를 확인했습니다. 냉장고 없이 식품을 보관해야 하는 우려로 인해 식품 안전 관련 웹사이트의 트래픽도 급증했습니다. 정전이 절정에 달했을 때, 모바일 전화의 배터리 잔량은 이전 주보다 약 10%포인트 낮았지만, 전기가 복구되면서 정상으로 돌아왔습니다.

이번 사건은 정전 중에도 정보 서비스를 유지하기 위한 대체 전력원의 중요성을 강조했습니다. 비록 서비스가 중단되었지만, 일부 서비스는 백업 시스템과 지리적 분산 덕분에 계속 접근할 수 있었습니다. 이 분석은 정전 동안 디지털 행동이 어떻게 변화했는지와 특정 온라인 서비스의 회복력을 보여줍니다.

라이언 헥트는 깃허브의 제품 관리자입니다.

모듈라-2는 1979년 스위스 연방 공과대학교(ETH)에서 니클라우스 위르트 교수에 의해 개발된 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 1980년 리리트 워크스테이션 개발 프로젝트의 일환으로, 컴파일러와 편집기와 같은 다양한 소프트웨어 도구를 포함하고 있습니다.

주요 발전 사항은 다음과 같습니다. 첫 번째로, 1979년에 DEC PDP-11을 위한 최초의 모듈라-2 컴파일러가 완성되었습니다. 두 번째 버전은 1983년에 출시되어 리리트 컴퓨터를 위한 M코드를 생성하며, 1984년에는 IBM-PC에서 실행할 수 있는 M2M-PC 시스템을 지원합니다. 1985년에 도입된 세 번째 버전은 이전 버전보다 빠르고 작은 단일 통과 컴파일러입니다.

위르트 교수는 M2M 컴파일러와 모듈라-2 핸드북을 포함한 여러 컴파일러 소스와 문서를 공개했습니다. 단일 통과 컴파일러의 소스는 수년간 잃어버린 후 2021년에 재발견되었습니다. 1992년에 출시된 MacMeth 컴파일러는 맥킨토시 컴퓨터를 위한 코드를 생성하며, MacMETH 사용자 매뉴얼에 자세히 설명되어 있습니다.

모듈라-2와 리리트 아키텍처와 관련된 여러 논문과 출판물이 있으며, 이들은 컴파일러 구조와 코드 생성에 중점을 두고 있습니다. 추가 자료로는 모듈라-2와 그 응용에 대한 더 많은 정보가 포함된 다양한 역사적 및 기술적 문서에 대한 링크가 제공됩니다.

모듈라-2는 컴퓨터 과학과 프로그래밍 방법론의 발전과 깊은 연관이 있으며, 특히 리리트 워크스테이션과의 관계를 통해 그 역사가 풍부합니다.

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무한의 차수라는 개념은 수학적 분석과 다른 분야에서 양의 성장률과 관련이 있습니다. 전통적으로 이러한 성장률은 "무한의 차수"라고 불렸으며, 이는 수학자 G.H. 하디에 의해 도입된 용어입니다. 그러나 현재는 이 용어보다 점근적 표기법이 더 많이 사용됩니다. 점근적 표기법은 양이 다양한 방식으로 성장하거나 감소하는지를 나타내는 데 유용합니다. 예를 들어, 선형적으로 또는 지수적으로 성장할 수 있습니다.

현대 분석에서는 점근적 필터가 이러한 성장률을 분류하는 데 도움을 줍니다. 여러 가지 표기법이 소개되어 양을 비교하는 데 사용되며, 표준 수론과 해석적 수론 간의 사용 차이를 강조합니다.

또한 점근적 표기법은 표준 차수 관계와 유사한 대수적 성질을 가지고 있지만, 간결한 공리 집합이 부족하다는 점도 언급됩니다. 이는 분석과 대수 간의 문화적 차이 때문입니다. 비표준 분석은 양화사를 다루는 방식을 단순화하고, 무한의 차수에 대해 벡터 공간과 유사한 대수적 구조를 제공합니다. 이러한 접근법은 특정 증명과 계산을 용이하게 하지만, 표기법에서 명시적인 상수를 추출하는 데 어려움을 초래하기도 합니다.

논의는 비표준 무한의 차수의 완전성에 대해서도 언급하며, 이들이 열린 구간에 대해서도 실수의 완전성과 유사한 성질을 유지한다는 점을 강조합니다. 전반적으로 이 글은 수학적 맥락에서 무한의 차수를 이해하고 조작하는 데 비표준 분석의 이점을 주장합니다.

이 문서는 BOB2023 컨퍼런스에서 발표된 Scheme 프로그래밍 언어의 매크로 작성에 대한 튜토리얼입니다. Scheme의 매크로는 C와 같은 언어의 간단한 매크로 시스템과는 달리 강력하고 매끄러운 추상화를 생성할 수 있는 능력을 강조합니다.

튜토리얼은 Scheme의 매크로 시스템을 소개하며, 이름 충돌을 방지하고 더 깔끔한 코드를 작성할 수 있도록 돕는 위생 기능을 강조합니다. 사용자는 효과적인 개발 환경을 위해 Chez Scheme, GNU Emacs, Org mode, Geiser, Paredit를 설치해야 합니다.

Scheme은 명확한 의미론과 함수형 프로그래밍 기능, 강력한 매크로로 알려진 Lisp 방언으로, R6RS 표준을 따릅니다. 기본 매크로의 예로는 변수를 증가시키는 매크로와 디버깅을 위한 이름이 있는 let 형태의 추적 버전이 있습니다.

문서에서는 구문 객체를 구성하고 분해하는 방법을 설명하며, 매크로 정의를 위한 syntax-rules 사용법을 보여줍니다. Scheme의 위생 매크로는 이름 충돌을 피할 수 있어 변수 이름에 관계없이 신뢰할 수 있는 코드 동작을 보장합니다.

고급 주제에서는 단계, 확장 및 LR(1) 파서 생성기와 같은 복잡한 매크로 작성에 대해 다룹니다. 마지막으로, 다룬 개념을 연습할 수 있는 연습문제가 포함되어 있습니다.

이 튜토리얼은 상호작용적으로 설계되어 있으며, Emacs와 함께 사용하여 실습할 수 있습니다. 추가 자료는 온라인 버전과 상호작용 문서의 GitHub 저장소를 통해 제공됩니다.

이 글에서는 카탈란 수와 하이퍼 카탈란 수와 관련된 수학적 개념을 다룹니다. 이 수들은 다각형을 삼각형, 사각형 등으로 나누는 다양한 방법의 수를 셉니다. 카탈란 수와 하이퍼 카탈란 수의 생성 수열은 다항식 방정식의 해로 표현될 수 있으며, 이는 전통적인 4차 이하 다항식 해결 방법을 넘어서는 것입니다.

카탈란 수는 다각형을 삼각형으로 나누는 경우의 수를 세는 데 사용됩니다. 반면 하이퍼 카탈란 수는 다양한 형태로 나누는 경우의 수를 세며, 특정 다항식 방정식을 해결하는 생성 수열을 가지고 있습니다. 이 글은 다항식 방정식 해결의 역사적 발전을 살펴보며, 바빌로니아 시대부터 시작해 중요한 수학자들과 그들의 기여를 다룹니다.

새로운 접근법으로는 모든 차수의 다항식 방정식을 해결할 수 있는 기하학적 다항식 공식을 제안합니다. 이는 전통적인 근 대신 거듭제곱 수열을 사용하는 방식을 제안합니다. 또한, 하이퍼 카탈란 수를 인코딩하고 더 깊은 조합 기하학을 드러내는 중요한 구조인 지오드 배열에 대해서도 언급합니다.

이 논문은 현대 연구와 다항식 방정식 및 조합 기하학의 역사적 연결을 강조하며, 두 분야의 중요성을 부각시킵니다. 전반적으로, 다항식 해결에 대한 새로운 시각을 제공하고 이를 수학의 조합 구조와 연결짓는 것을 목표로 하고 있습니다.

베네치아의 도제 선출 과정은 500년 이상 지속된 복잡한 절차였습니다. 이 과정은 한 공무원이 성 마르코 대성당에서 기도를 하고, 광장에서 한 소년을 선택하여 선거를 도와주는 것으로 시작되었습니다. 절차는 다음과 같이 진행되었습니다.

첫 번째 단계에서는 한 소년이 무작위로 베네치아의 주요 가문 중 30명을 선택하여 선거 그룹을 구성했습니다. 이후 이 그룹은 여러 차례의 추첨을 통해 인원이 줄어들었습니다. 처음 30명에서 9명의 선거인으로 축소되었고, 이 9명은 40명의 후보를 지명했습니다. 그 후 40명은 12명으로 줄어들고, 다시 25명으로, 마지막으로 9명으로 축소되었습니다. 최종적으로 이 9명이 45명의 후보를 선출하였고, 이 중 11명으로 다시 줄였습니다.

마지막 단계에서는 이 11명이 최종 후보에 대해 투표할 41명을 선택했습니다. 후보가 되기 위해서는 이 41명 중 최소 25표를 받아야 승리할 수 있었습니다. 이러한 복잡한 선거 과정은 철저한 선출을 보장하였고, 최종적으로 도제가 즉위하게 되었습니다. 도제는 전통적으로 군중에게 금화를 던지며 축하했습니다.

일본 츠쿠바 대학의 과학자들이 사이보그 매미를 만들어 파헬벨의 캐논을 연주할 수 있게 했다. 이 곤충-컴퓨터 하이브리드는 미래에 긴급 경고를 전하는 데 사용될 가능성이 있다.

연구자들은 1990년대부터 시작된 사이보그 곤충 연구를 바탕으로 작업을 진행했다. 그들은 수컷 매미, 특히 그랩토살트리아 니그로푸스카타 종에 전극을 이식하여 매미의 소리 생성 근육을 제어할 수 있게 했다. 이 종은 크기가 크고 작업하기 쉬워 선택되었다.

연구팀은 매미에 전기 신호를 보내 다양한 음높이의 음악 음을 생성하게 했고, 결국 인식 가능한 멜로디를 연주할 수 있게 되었다. 실험은 매미에게 안전했으며, 매미들은 탈출하고 싶어하는 반응부터 연구자들이 프로젝트에 그들의 몸을 사용하는 것을 허용하는 반응까지 다양하게 나타냈다.

브리스톨에 사는 29세 의사 엘리 어윈은 메타유전체학이라는 새로운 검사 덕분에 시력을 구할 수 있었습니다. 그녀는 5년 동안 오른쪽 눈의 지속적인 염증으로 고통받아 시야가 흐릿해졌고, 결국 눈을 제거해야 할까 고민하기도 했습니다. 기존 치료법은 효과가 없었고, 한 의사가 고급 메타유전체학 검사를 제안한 후에야 남미 아마존 강에서 수영하면서 감염된 드문 박테리아 감염으로 진단받았습니다.

메타유전체학 검사는 전통적인 방법과 달리 신체에서 채취한 샘플을 분석하여 가능한 모든 박테리아, 곰팡이, 기생충을 식별합니다. 이로 인해 드문 감염도 놓치지 않고 발견할 수 있습니다. 항생제로 치료를 받은 후 엘리의 시력은 크게 개선되었습니다. 이 혁신적인 검사 방법은 앞으로 더 보편화되고 접근 가능해질 것으로 예상되며, 감염 진단과 치료 방식에 변화를 가져올 수 있습니다. 엘리의 성공적인 치료 덕분에 그녀는 최근 결혼을 포함해 자신의 경력과 개인 생활에 집중할 수 있게 되었습니다.

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이 웹사이트는 프로그래밍 언어인 파스칼과 그 다양한 구현에 대한 정보를 제공합니다. 주로 니클라우스 비르트 교수와 그의 동료들에 의해 영향을 받은 내용입니다. 이 사이트에서는 UCSD 파스칼, 터보 파스칼, 프리파스칼 등 여러 파스칼 컴파일러와 시스템에 대한 정보와 관련 프로그래밍 도구 및 자원을 찾을 수 있습니다.

사용자들은 파스칼과 관련된 역사적 맥락과 발전 사항도 확인할 수 있습니다. 여기에는 파스칼-M과 같은 컴파일러와 에드스거 다이크스트라, 페르 브린크 한센과 같은 영향력 있는 인물들에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 또한, 1970년대부터 2010년까지 저자의 파스칼 경험을 정리한 타임라인이 있어 파스칼의 발전 과정에서 중요한 이정표를 자세히 설명합니다.

웹사이트는 파스칼 프로그래밍과 관련된 기사, 스캔한 책, 소스 코드 등 다양한 자료를 제공하며, 파스칼 표준의 교육 및 검증에 대한 논의도 포함되어 있습니다. 전반적으로 이 사이트는 파스칼 프로그래밍 언어와 그 역사에 관심 있는 사람들에게 포괄적인 자원으로 기능합니다.

웬델 베리는 "내가 컴퓨터를 사지 않는 이유"에서 농부이자 작가로서 컴퓨터를 피하고 저기술 방식을 유지하는 이유를 설명합니다. 그는 주로 농사에 말들을 사용하고, 손으로 글을 쓰며, 수십 년 동안 잘 사용해온 타자기를 의존합니다. 베리는 이러한 방법이 에너지 기업과 기술에 대한 의존도를 줄일 수 있게 해주기 때문에 중요하다고 생각합니다. 그는 이러한 기업들이 환경 파괴에 기여한다고 믿습니다.

그는 컴퓨터를 사용하면 자연 착취를 비판하는 작가로서의 자신의 원칙이 훼손될 것이라고 주장합니다. 그는 경제적이고 에너지를 효율적으로 사용하는 도구를 선호하며, 아내와의 협업처럼 개인적인 관계를 방해하지 않는 도구를 원합니다. 아내는 그의 글을 타이핑하고 편집합니다.

베리는 컴퓨터가 글쓰기 품질을 향상시킨다는 주장에 대해 회의적이며, 이를 뒷받침할 만한 증거를 보지 못했다고 말합니다. 그는 새로운 기술을 고려할 때 엄격한 기준을 설정하며, 그 기술이 더 저렴하고 작고 효율적이며 일반인이 수리할 수 있어야 한다고 강조합니다. 그는 많은 기존 기술, 특히 컴퓨터가 이러한 기준을 충족하지 못하고 오히려 사회적 및 환경적 문제를 악화시킨다고 믿습니다.

컴퓨터를 옹호하는 비판자들에 대한 반응으로, 베리는 자신의 선택이 소비를 줄이고 환경 피해를 최소화하기 위한 의도적인 도덕적 입장이라고 강조합니다. 그는 기술이 본질적으로 유익하다는 생각에 도전하며, 사람들은 새로운 기술을 맹목적으로 채택하기보다는 해로운 기술에 대한 의존도를 줄이는 데 집중해야 한다고 제안합니다. 결국 그는 기술 사용에 대해 더 신중하고 책임감 있는 접근을 지지합니다.

제이슨 코헨은 "제품 연옥"이라는 개념에 대해 논의합니다. 이는 잠재 고객이 제품에 관심을 보이지만 구매하지 않는 상황을 의미합니다. 긍정적인 피드백이 있더라도, 제품이 고객의 즉각적인 우선순위에 맞지 않거나, 그 가치보다 더 큰 위험이 있다고 인식될 때 이런 일이 발생합니다.

첫 번째로, 고객은 제품에 대해 좋은 이야기를 할 수 있지만 여전히 구매를 주저할 수 있습니다. 이는 창업자들이 검증을 원할 때 함정에 빠지게 만듭니다. 두 번째로, 제품이 아무런 비용 없이 쉽게 구현될 수 있다고 해도, 고객은 새로운 기술의 위험, 혼란, 미지의 요소들 때문에 구매를 거부할 수 있습니다.

세 번째로, 고객은 일반적으로 제한된 수의 최우선 과제가 있습니다. 만약 귀하의 제품이 이러한 우선 과제에 비해 긴급하거나 중요하지 않다면, 구매될 가능성은 낮습니다. 네 번째로, 제품 연옥을 벗어나기 위해 판매자는 제품이 긴급한 고객을 식별하는 데 집중해야 합니다. 규제 준수, 경쟁 압박, 재정적 제약 등이 주요 요인이 될 수 있습니다.

다섯 번째로, 기업은 제품이 필요하고 지금 당장 필요한 고객으로 타겟 시장을 좁혀야 합니다. 이는 긴급성을 만들어내는 특정 조건이나 비상 상황을 활용하는 것을 포함할 수 있습니다. 마지막으로, 이상적인 고객 세그먼트가 작아 보일 수 있지만, 여전히 제품을 구매할 만큼 가치 있다고 느끼는 다른 고객들이 많습니다.

결론적으로, 제품 연옥을 벗어나기 위해서는 고객의 긴급성을 이해하고 타겟 시장을 정제하는 것이 성공적인 판매에 필수적입니다.

Anyon E, 또는 anyon_e는 고급 오픈 소스 노트북으로, 기술이 수리 가능하고 개방적이거나 통합되고 폐쇄적일 수밖에 없다는 기존의 개념에 도전합니다.

이 노트북의 주요 특징으로는 RK3588 시스템 온 칩(SoC)을 탑재한 메인보드가 있으며, USB-C와 USB 3.1 Gen 1을 지원합니다. 전원은 ESP32-S3 컨트롤러와 60Wh 리튬 이온 배터리로 공급됩니다. 주변 기기로는 무선 기계식 키보드와 유리로 덮인 멀티 터치 트랙패드가 포함되어 있습니다. 디스플레이는 4K AMOLED 13.3인치 화면을 자랑합니다. 외관은 양극산화 알루미늄으로 제작되었으며, CNC 가공된 섀시를 사용합니다.

이 프로젝트는 필립스 엑세터 아카데미의 과학 부서의 지원을 받고 있으며, 지식과 선의 정신을 반영합니다. "anyon"이라는 용어는 물리학에서의 일종의 이국적인 입자를 의미하며, 노트북의 독특한 기술 통합을 상징합니다.

카네기 멜론 대학교의 연구자들은 가상의 소프트웨어 회사를 만들고, 그 회사의 직원으로 구글, 오픈AI, 메타와 같은 기업의 AI 에이전트만을 배치하는 실험을 진행했습니다. 이 실험의 목적은 이러한 AI 모델들이 실제 업무 환경에서 얼마나 잘 수행할 수 있는지를 알아보는 것이었습니다.

"TheAgentCompany"라는 이름의 이 실험 결과는 실망스러웠습니다. 가장 성과가 좋았던 AI인 앤트로픽의 클로드 3.5 소네트는 단 24%의 작업만을 완료했습니다. 다른 모델들은 더 저조한 성과를 보였으며, 한 모델은 겨우 1.7%의 과제만을 마쳤습니다. AI 에이전트들은 상식 부족, 사회적 기술 부족, 인터넷 탐색의 어려움 등으로 인해 작업에서 실수를 자주 범했습니다.

전반적으로 이 연구는 AI가 일부 간단한 작업은 수행할 수 있지만, 인간이 하는 복잡한 업무를 관리하는 데는 아직 미흡하다는 것을 보여주었습니다. 따라서 AI가 곧 일자리를 대체할 것이라는 우려는 근거가 없으며, 현재의 AI 기술은 인간 노동자를 효과적으로 대체할 수 있는 수준에 이르지 못했습니다.

컴퓨터 비전 분야에서는 주로 두 가지 아키텍처가 사용됩니다. 하나는 합성곱 신경망(CNN)이고, 다른 하나는 비전 트랜스포머(ViT)입니다. CNN은 이미지를 슬라이딩 방식으로 분석하는 반면, ViT는 이미지를 패치로 나누고 이 패치에 자기 주의를 적용합니다. ViT는 제곱 형태의 자기 주의 메커니즘 때문에 고해상도에서 비효율적이라는 의견이 있지만, 저자는 ViT가 1024x1024 픽셀 해상도까지는 잘 작동한다고 주장합니다. 이는 대부분의 응용 프로그램에 충분한 해상도입니다.

저자는 다양한 GPU에서 ViT와 CNN을 비교하는 벤치마크를 실시했습니다. 그 결과, ViT는 1024x1024 픽셀 해상도까지 효율적으로 처리할 수 있으며, 현대 GPU에서 CNN보다 더 빠른 경우가 많고, 일반적으로 메모리 효율성도 더 높다는 것을 발견했습니다.

이 글에서는 자연 이미지 처리와 같은 작업에 대해 높은 해상도가 종종 필요하지 않다고 강조하며, 자연 이미지의 경우 224픽셀 제곱 정도의 낮은 해상도가 충분하다고 제안합니다. 또한 해상도가 모델 용량에 미치는 영향과 성능에 미치는 중요성에 대해서도 논의합니다.

추가로, 지역 주의(local attention) 개념이 소개됩니다. 이 개념은 이미지를 겹치지 않는 창(window)으로 나누어 효율성을 높이면서 품질을 유지하는 방법입니다. 이러한 접근 방식은 최근 ViT 모델에 효과적으로 구현되었습니다.

저자는 사용자가 자신의 필요에 가장 적합한 아키텍처를 선택할 것을 권장하며, 속도와 효율성 면에서 ViT의 강점을 인식할 필요가 있다고 강조합니다.

이 글은 메쉬 데이터 처리에 사용되는 기하학 압축 알고리즘의 성능을 다루고 있으며, 특히 인덱스 버퍼의 디코딩에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

기하학 압축 알고리즘은 메쉬 데이터의 중복성을 활용하여 높은 디코딩 처리량을 목표로 하고 있으며, 초당 수 기가바이트의 속도를 달성하는 것을 지향합니다. 최근 다양한 컴파일러에서 성능 변동이 관찰되었는데, 이는 주로 로드-스토어 작업에 영향을 미치는 마이크로 아키텍처의 세부 사항 때문입니다.

이 알고리즘은 디코딩 과정에서 삼각형의 가장자리를 효율적으로 관리하기 위해 엣지 FIFO(선입선출) 구조를 사용합니다. 이 구조는 중복 데이터 접근을 줄이는 데 도움을 줍니다. 컴파일러 버전 간에 디코더의 성능 차이가 크게 나타나는데, clang-20은 6.6 GB/s를 기록한 반면, gcc-14는 7.5 GB/s로 더 높은 성능을 보였습니다. 그러나 gcc-15에서는 성능이 4.8 GB/s로 떨어지는 문제가 발생했습니다.

스토어-투-로드 포워딩은 중요한 기능으로, 로드 명령이 캐시에 데이터가 도달하기를 기다리지 않고 스토어 버퍼에서 데이터를 접근할 수 있게 해줍니다. 그러나 아키텍처가 충돌하는 스토어 작업으로 인해 데이터를 효율적으로 포워딩할 수 없을 경우 문제가 발생합니다.

애플 M4 프로세서에서는 디코더가 매우 우수한 성능을 발휘하는데, 이는 로드-스토어 작업을 효율적으로 처리하기 때문입니다. 최신 컴파일러 최적화를 통해 9.8 GB/s의 속도를 달성했습니다. 이 글은 성능 최적화를 위해 컴파일러 동작과 마이크로 아키텍처의 세부 사항을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 특히 스토어-로드 충돌과 관련하여 성능이 컴파일러 버전과 설정에 따라 극적으로 변화할 수 있음을 보여줍니다.

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이 글에서는 운영 체제를 시작하기 전에 부트로더의 외관을 향상시키는 다양한 커뮤니티 제작 GRUB 테마를 소개합니다. 많은 테마가 여러 웹사이트에 흩어져 있어 품질 좋은 옵션을 찾기가 어렵습니다. 저자는 사용자 정의 배경, 글꼴, 색상을 포함한 잘 만들어진 테마 몇 가지를 강조하고자 합니다.

사용자 맞춤 설정은 간단합니다. 배경, 레이아웃, 색상을 빠르게 변경할 수 있습니다. 파일 다운로드를 위한 유용한 링크와 GRUB을 조정하는 가이드, 배경을 자동으로 전환하는 스크립트도 제공됩니다.

사용자들은 Pling에서 테마에 평가를 하거나 GitHub에서 저장소에 별을 주어 다른 사람들이 품질 좋은 디자인을 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 다양한 스타일과 영감을 보여주는 여러 테마 목록도 포함되어 있습니다.

이 글은 하드커버가 알렉산드리아 릴리스를 위해 Next.js에서 루비 온 레일즈로 전환하는 과정에 대한 시리즈의 첫 번째 부분입니다. 저자는 이 마이그레이션 과정에서의 경험과 배운 점을 공유합니다.

하드커버는 애플리케이션의 더 효율적이고 효과적인 아키텍처를 위해 코드베이스를 Next.js에서 루비 온 레일즈로 옮겼습니다. 처음에는 Next.js가 SEO와 자바스크립트 지원에 적합해 보였지만, 성능 문제와 높은 호스팅 비용으로 인해 불만이 쌓였습니다. 사용자 수가 늘어남에 따라 애플리케이션 속도가 느려졌고, Next.js와 서버리스 아키텍처를 사용하는 비용이 급증했습니다.

Next.js를 사용할 때는 캐싱 문제와 예측할 수 없는 청구서로 어려움을 겪었습니다. 개발 속도가 느려져 새로운 팀원이 효율적으로 작업하기 어려웠습니다. 저자는 Rails에 대한 강한 배경을 바탕으로 대안을 탐색한 결과, Inertia.js와 함께 사용하는 루비 온 레일즈가 서버 사이드 렌더링(SSR)과 직접 데이터베이스 연결의 필요를 충족할 수 있다고 판단했습니다.

Inertia.js는 성능과 Rails와의 호환성 덕분에 선택되었습니다. 이를 통해 프론트엔드에서 React를 원활하게 통합하면서도 Rails의 백엔드 강점을 유지할 수 있었습니다. 새로운 아키텍처는 효율적인 데이터 렌더링과 캐싱을 가능하게 하여 페이지 로드 속도를 빠르게 하고 사용자 경험을 개선했습니다.

새 시스템을 배포한 후, 구글의 가시성이 즉각적으로 개선되었고 로딩 속도와 같은 성능 지표가 크게 향상되었습니다. 팀은 버그를 수정하고 성능을 향상시키며 더 많은 독자를 유치하기 위한 마케팅에 집중할 계획입니다.

다음 글에서는 클라우드 서비스에서 보다 전통적인 서버 설정으로의 전환에 대해 다룰 예정입니다. 저자는 기여에 관심 있는 개발자들이 프로젝트를 오픈 소스화하기 위해 준비하는 과정에 함께할 수 있도록 디스코드 커뮤니티에 참여하길 초대합니다.

백악관은 2026 회계연도 예산안을 발표했으며, 이는 NASA에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NASA의 예산이 250억 달러에서 188억 달러로 25% 줄어듭니다. 주요 삭감 항목으로는 우주 과학에서 22억 6,500만 달러, 지구 과학에서 11억 6,100만 달러가 포함되며, 화성 샘플 반환 미션은 취소됩니다. 예산안은 우주 발사 시스템(SLS) 로켓과 오리온 우주선의 운영을 두 번의 비행(아르테미스 II와 III) 후 종료할 것을 제안하고 있습니다. 이는 높은 비용 때문인데, SLS는 발사당 40억 달러의 비용이 들며 예산을 140% 초과했습니다. 대신 NASA는 이러한 프로그램을 더 비용 효율적인 상업용 로켓과 우주선으로 대체할 계획입니다.

달 탐사에 대한 자금은 70억 달러 이상으로 증가할 예정이지만, 국제 우주 정거장 활동에 대한 예산은 삭감될 것입니다. 의회는 과학 프로그램과 우주 정거장에 대한 일부 삭감에 이의를 제기할 가능성이 있습니다.

전반적으로 이번 예산안은 NASA가 달과 화성 탐사에 집중하면서 비용을 줄이고 상업적 파트너십으로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다.

xPong은 고전 게임인 Pong에 새로운 요소를 추가한 게임으로, 언어 모델(LLM)을 활용한 실시간 해설 기능이 특징입니다. 이 아이디어는 5년 동안 개발되어 왔으며, 최근 기술 발전 덕분에 이 기능을 효과적으로 구현할 수 있게 되었습니다.

xPong의 주요 특징 중 하나는 실시간 해설입니다. 게임은 세 가지 단계의 해설을 포함하고 있습니다. 첫 번째는 점수판을 포함한 오프닝 세그먼트, 두 번째는 각 공에 대한 게임 중 업데이트, 마지막으로는 마무리 요약입니다. 두 명의 AI 해설자가 서로 상호작용하며 관객과 소통합니다. 또한, 이 게임은 15년 동안의 토너먼트를 시뮬레이션하며, 60개의 이벤트를 통해 최종적으로 두 명의 선수 간의 세계 챔피언십 결승전을 진행합니다. 두 개의 AI가 Pong에서 서로 대결하며 반응 시간과 샷 속도가 다양하게 설정되어 있습니다. 게임은 중요한 이벤트를 추적하고 역사적 데이터를 바탕으로 통찰력을 생성합니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 가상 환경을 생성하고 활성화합니다. 그 다음, pip3 install -r requirements.txt 명령어를 사용해 Python 의존성을 설치합니다. OpenAI에서 API 키를 받아 .env 파일에 저장해야 합니다. Chromium 기반의 브라우저가 필요하며, python3 main.py 명령어로 게임을 실행할 수 있습니다. 이때 데이터를 캐시하거나 오프닝 해설을 건너뛰는 옵션을 선택할 수 있습니다.

코드는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 음향 효과는 SoundReality와 OpenAI에서 제공받았습니다. 전반적으로 xPong은 고급 해설을 통합하여 게임 경험을 향상시키고, 플레이어들에게 더 몰입감 있는 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

유타주에서 학교 급식 부채 문제에 대해 다루고 있습니다. 이 문제는 급식비를 내지 못한 아이들이 따가운 시선을 받으며 따뜻한 점심 대신 차가운 샌드위치를 먹어야 하는 감정적이고 사회적인 영향을 강조합니다. 저자는 이 문제를 알게 된 개인적인 경험을 공유하며, 유타주 전역의 학교에서 발생한 급식 부채가 총 280만 달러에 달하고, 그 중 자신이 속한 지역 교육구에서만 8만8천 달러에 이른다는 사실에 충격을 받았다고 전합니다.

특정 학교에서 835달러의 부채를 갚은 후, 저자는 유타 급식 부채 구제 재단을 설립했습니다. 이 재단은 현재까지 5만 달러 이상을 모금하여 12개 학교의 급식 부채를 없앴습니다. 저자는 아이들에게 즉각적인 재정 지원이 필요할 뿐만 아니라, 이러한 부채가 처음부터 발생하지 않도록 하는 시스템적인 변화도 필요하다고 강조합니다.

저자는 즉각적인 필요를 해결하는 것이 장기적인 해결책을 추구하는 데 방해가 되는지에 대한 복잡한 고민을 나눕니다. 그러나 두 가지 접근 방식이 공존할 수 있다고 믿으며, 자신의 노력이 새로운 법안 제정으로 이어졌다고 말합니다. 이 법안은 저소득층 학생들에게 제공되는 저렴한 가격의 급식을 무료로 하고, 급식비 미납으로 인한 부끄러움을 금지하는 내용을 담고 있습니다. 결국 저자는 아이들이 부끄러움 없이 식사를 할 수 있도록 하는 것이 중요하다고 강조하며, 어떤 아이도 이러한 문제에 직면하지 않는 세상을 위해 노력할 것을 촉구합니다.

"계산 과학 및 정보 공학을 위한 수치 선형 대수" 과정은 이론과 실제 응용을 모두 다루는 18개의 강의로 구성되어 있습니다. 각 강의에는 이론적인 내용, 숙제 문제, 그리고 종종 줄리아 프로그래밍 언어를 이용한 코딩 과제가 포함됩니다.

강의에서 다루는 주요 주제는 다음과 같습니다. 첫 번째로, 과정에 대한 소개가 있습니다. 두 번째로, 선형 대수의 기초를 배웁니다. 세 번째로, 줄리아 프로그래밍에 대한 소개가 이어집니다. 네 번째로, 부동 소수점 산술과 오류 분석에 대해 학습합니다. 다섯 번째로, 조밀한 선형 시스템을 해결하기 위한 직접 방법을 다룹니다. 여섯 번째로, 희소 데이터 구조와 기본 선형 대수 연산에 대해 설명합니다. 일곱 번째로, 희소 선형 시스템을 위한 직접 방법을 배웁니다. 여덟 번째로, 직교화와 최소 제곱 문제에 대해 논의합니다. 아홉 번째로, 선형 시스템을 위한 기본 반복 방법을 소개합니다. 열 번째로, 고유값 문제를 위한 기본 반복 방법을 다룹니다. 열한 번째로, 지역 최적 블록 전처리된 공액 경량 방법에 대해 학습합니다. 열두 번째로, 아놀디 절차와 랑초스 절차를 설명합니다. 열세 번째로, 선형 시스템을 위한 크릴로프 부분공간 방법을 다룹니다. 열네 번째로, 다중 그리드 방법에 대해 배웁니다. 열다섯 번째로, 전처리된 반복 방법을 학습합니다. 열여섯 번째로, 재시작된 크릴로프 부분공간 방법을 다룹니다. 열일곱 번째로, 무작위 수치 선형 대수의 요소에 대해 설명합니다. 마지막으로, 통신 회피 알고리즘에 대한 소개와 행렬 함수 평가를 다룹니다.

추가적인 학습을 위한 참고 자료와 노트도 제공됩니다.

브라이언 이노는 민주주의에 대한 공식적인 이론을 가지고 있지는 않지만, 그의 예술에 대한 생각은 민주주의가 어떻게 작동해야 하는지에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다. 그의 생각은 정치학자 아담 프제워스키의 이론과 공명하는데, 이 이론은 민주주의가 정치 정당들이 선거에서 패배를 받아들일 때 작동한다고 주장합니다. 이는 그들이 미래에 다시 승리할 수 있다고 믿기 때문입니다. 이 아이디어는 권력 이양에 대한 공유된 기대가 있을 때 민주주의가 안정적일 수 있다는 점을 강조합니다.

이노는 고전 음악 작곡의 경직성과 고정성을 대조하여, 다양성과 적응을 허용하는 더 유연한 음악 형식을 제안합니다. 그는 민주주의가 실험 음악처럼 미리 정해진 규칙을 엄격히 따르기보다는 사회의 변화에 반응하고 다양성을 창출하는 데 초점을 맞춰야 한다고 주장합니다.

현재의 정치 시스템은 종종 고정된 가정 하에 운영되며, 이는 불안정성을 초래할 수 있습니다. 이노의 관점은 다양성과 적응력을 고려한 역동적인 민주주의 접근 방식을 촉구하며, 성공적인 조직은 개인의 차이를 활용하고 환경에 적응해야 한다고 제안합니다.

이러한 접근은 민주 시스템이 안정성을 유지하는 것뿐만 아니라 탐색과 혁신을 허용해야 함을 의미합니다. 실제로 이는 새로운 도전과 관점에 지속적으로 조정하여 건강한 민주적 과정을 유지하는 것을 의미합니다. 목표는 다양한 아이디어와 해결책을 소중히 여기면서 민주주의가 온전하고 기능적으로 유지되는 시스템을 조성하는 것입니다.

결론적으로, 이노의 아이디어는 민주주의에 대한 더 유연하고 적응적인 이해를 옹호하며, 복잡한 사회적 역학을 효과적으로 탐색하기 위해 안정성과 다양성 간의 균형을 강조합니다.

2016년 9월, 스페이스엑스는 아모스-6 위성과 관련하여 큰 실패를 경험했습니다. 팔콘 9 로켓이 정적 발사 테스트 중 폭발한 사건이었습니다. 이 사건은 스페이스엑스의 1년이 조금 넘는 기간 동안 두 번째 로켓 실패로, NASA와 다른 이해관계자들 사이에서 회사의 신뢰성에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

폭발은 예상치 못한 일이었고, 로켓의 상단 단계에 있는 헬륨 탱크가 파열되면서 발생했습니다. 스페이스엑스는 처음에 여러 가지 이론을 검토했는데, 그 중 하나는 외부에서 총격을 가해 파열이 일어났다는 '저격수 이론'이었습니다. 이 이론은 스페이스엑스의 경쟁사인 유나이티드 론치 얼라이언스(ULA) 소유의 건물 근처에서 목격된 섬광과 같은 정황 증거에 의해 뒷받침되었습니다. 그러나 FBI를 포함한 조사 결과, 사보타주에 대한 증거는 발견되지 않았습니다.

결국, 실패의 원인은 스페이스엑스의 빠른 연료 주입 과정에서 헬륨 탱크가 과열된 것으로 밝혀졌습니다. 이 사건은 NASA로부터 큰 조사를 받게 되었고, 특히 스페이스엑스가 승무원이 탑승한 상태에서 로켓에 연료를 주입하는 논란이 있는 새로운 방법을 제안했기 때문입니다.

아모스-6의 실패에도 불구하고 스페이스엑스는 빠르게 회복하여 로켓 발사에서 ULA를 초과하는 성과를 올렸습니다. 이는 상업 우주 산업에서의 회복력과 성장을 보여주는 사례가 되었습니다.

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베데스다는 팬들이 만든 모드인 스카이블리비온(Skyblivion)에 대해 강력한 지지를 표명했습니다. 이 모드는 고전 RPG인 엘더 스크롤 IV: 오블리비언(Oblivion)을 스카이림 엔진으로 재현하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 최근 오블리비언의 공식 리마스터가 출시된 이후에 나온 소식입니다. 개발자 스포트라이트 영상에서 베데스다의 오랜 직원인 댄 리(Dan Lee)는 스카이블리비온을 칭찬하며, 이 모드가 원작 게임을 어떻게 해석할지 기대된다고 말했습니다. 스카이블리비온 팀은 베데스다의 지원과 리마스터 사본을 보내준 것에 감사의 뜻을 전했습니다. 이러한 긍정적인 상호작용은 베데스다가 팬 프로젝트에 대해 개방적인 태도를 가지고 있음을 보여줍니다. 이는 닌텐도나 테이크투와 같은 다른 회사들의 더 제한적인 접근 방식과 대조적입니다. 전반적으로 오블리비언 팬들에게는 좋은 시점입니다.

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미국이 돼지 사육에 큰 위협이 되는 PRRS(돼지 생식 및 호흡기 증후군) 바이러스에 저항력을 가진 유전자 변형 돼지를 승인했습니다. 이 돼지는 영국의 제너스라는 회사가 CRISPR 유전자 편집 기술을 사용해 개발했으며, 곧 식품 시장에 출시될 것으로 예상됩니다. 이번 승인은 미국에서 소비를 위해 승인된 유전자 편집 동물 중 하나로, 과거 유사 제품에 대한 긴 규제 과정을 거친 후 이루어진 중요한 진전을 의미합니다.

이 돼지는 PRRS 바이러스가 감염되는 데 필요한 수용체가 결여되어 있어, 99% 이상의 바이러스 유형에 대해 거의 면역력을 갖추고 있습니다. 이러한 발전은 미국에서만 연간 3억 달러 이상의 재정적 손실을 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

이 프로젝트는 논란이 많은 인간 실험에 비해 유전자 편집의 보다 윤리적인 적용으로 여겨집니다. 승인이 난 후 제너스는 멕시코, 캐나다, 일본, 중국과 같은 주요 수출 시장에서 추가 승인을 받을 계획이며, 미국 시장에 돼지고기 제품이 출시되기 전에 이 과정을 진행할 것입니다. 그들은 이 돼지고기를 생명공학 제품으로 표시할 필요가 없을 것으로 예상하고 있습니다.

결론적으로, 이 CRISPR 돼지는 질병 예방을 통해 돼지고기 생산 방식을 혁신하고, 유전자 변형 동물에 대한 식품 산업의 인식을 변화시킬 가능성이 있습니다.

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일본에서 1세에서 6세 사이의 170명 이상의 어린이를 대상으로 한 임상 시험 결과, 뇌파를 전기뇌파검사(EEG)로 모니터링하면 마취과 의사들이 수술 중 필요한 세보플루란 마취량을 줄일 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 방법은 어린 환자들의 회복 속도를 빠르게 하고, 수술 후 섬망 발생률을 낮추며, 전반적인 치료 결과를 개선하는 데 기여했습니다.

연구에 따르면, EEG로 모니터링된 어린이들은 무의식을 유지하는 데 필요한 세보플루란의 양이 2%로, 일반적인 5%에 비해 현저히 적었습니다. 이들은 또한 마취에서 깨어나고 호흡 튜브가 제거되는 시간이 표준 용량을 받은 환자들보다 훨씬 빨랐습니다. 시험 결과, EEG를 통해 마취를 받은 어린이들은 수술 후 불안 증세가 덜 나타났으며, 21%가 섬망 증상을 보인 반면, 대조군에서는 35%가 섬망 증상을 보였습니다.

이 연구는 EEG를 활용한 마취 용량 조정이 환자 치료를 개선하고 회복 시간을 줄여 의료 비용을 절감할 수 있음을 시사합니다. 또한, 세보플루란의 사용량을 줄임으로써 환경에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 강조합니다. 연구 결과는 마취과 의사들이 EEG를 읽는 교육을 받을 수 있도록 하는 방안을 제시합니다.

카시오는 1980년대에 시계에 게임을 통합하여 전통적인 시간 측정을 넘어서는 혁신을 이루었습니다. 그 중 하나인 카시오 GD-8 자동차 경주 시계는 작은 LCD 화면에서 경주 게임을 제공했습니다. 저자를 포함한 많은 학생들은 이러한 시계를 소중히 여겼고, 종종 수업 중에 confiscated 되기도 했습니다.

카시오는 1970년대에 디지털 시계를 만들기 시작했지만, 70년대 후반에는 소비자들을 끌어들이기 위한 새로운 방법을 모색하면서 다기능 시계로 발전하게 되었습니다. 아케이드 게임인 스페이스 인베이더의 인기에 영감을 받아, 카시오는 1981년에 CA-90을 출시하며 게임과 시간 측정을 결합했습니다.

CA-90의 성공은 1980년대 초반에 많은 게임 시계의 탄생을 이끌었고, 이들 시계는 경주, 사격, 플랫폼 게임과 같은 간단한 게임을 특징으로 했습니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 게임 시계의 인기는 감소했으며, 특히 1989년 닌텐도 게임보이가 출시된 이후로 더욱 그랬습니다.

현재 이러한 빈티지 게임 시계는 수집가들 사이에서 높은 가치를 지니고 있으며, 때로는 수백 달러 또는 수천 달러에 거래되기도 합니다. 최근 팀엑스의 스페이스 인베이더 시계와 카시오의 팩맨 컬렉션과 같은 협업은 이러한 게임 시계의 향수 어린 매력이 여전히 강하다는 것을 보여줍니다. 저자는 자신의 어린 시절과의 소중한 연결을 상징하는 오래된 카시오 시계를 찾고 싶다는 개인적인 바람을 표현했습니다.

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ANEMLL은 대형 언어 모델(LLM)을 애플 신경 엔진(ANE)과 같은 텐서 프로세서에서 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 오픈 소스 프로젝트입니다.

주요 목표는 ANE에서 LLM을 변환하고 사용할 수 있는 오픈 소스 파이프라인을 만드는 것입니다. 또한, 저전력 애플리케이션에서 개인 정보 보호와 보안을 위해 장치 내 추론을 가능하게 하고, 인터넷 연결 없이도 작동할 수 있는 자율 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다.

현재 버전 0.3.0 알파의 주요 기능으로는 LLM 변환 도구가 포함되어 있어 Hugging Face 모델의 가중치를 변환할 수 있는 스크립트가 제공됩니다. 또한, Swift 애플리케이션을 위한 최적화된 코드와 기본 및 고급 채팅 인터페이스를 포함한 파이썬 샘플 코드도 제공됩니다. iOS 및 macOS에서 사용할 수 있는 샘플 애플리케이션도 준비되어 있어 테스트가 가능합니다. 성능 벤치마킹 및 모델 최적화를 위한 ANEMLL-BENCH 도구도 포함되어 있습니다.

현재 지원되는 모델로는 LLaMA 모델과 DeepSeek, DeepHermes의 변형이 있습니다. 향후 업데이트를 통해 더 많은 모델 지원이 추가될 예정입니다.

설치 요구 사항으로는 ANE가 탑재된 macOS와 최소 16GB의 RAM이 필요합니다. 또한, Python 3.9와 Xcode 명령줄 도구가 설치되어 있어야 합니다.

설치 단계는 가상 환경을 만들고 필요한 패키지를 설치한 후, Xcode와 coremlcompiler가 올바르게 설정되었는지 확인하는 것입니다.

커뮤니티 참여를 환영하며, 사용자는 ANEMLL을 사용하여 자신의 프로젝트를 공유할 수 있습니다. 업데이트 사항은 Hugging Face 리포지토리를 방문하거나 소셜 미디어에서 @anemll을 팔로우하여 확인할 수 있습니다.

질문이 있는 경우 [email protected]으로 연락하면 됩니다. 더 많은 정보와 자료는 ANEMLL 웹사이트와 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다. ANEMLL은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

DuckDB는 지리 공간 데이터를 다루는 데 있어 많은 사람들에게 편리함을 제공하는 중요한 소프트웨어입니다. 최근 열린 클라우드 네이티브 지리 공간 컨퍼런스에서는 다양한 산업에서 지리 데이터에 대한 참여를 어떻게 늘릴 수 있을지에 대한 논의가 있었습니다.

2023년 말에 출시된 DuckDB의 공간 확장은 지리 공간 도구를 사용하는 과정을 간소화했습니다. 이제 사용자는 여러 소프트웨어 패키지를 설치할 필요 없이 단 두 가지 명령어인 "install spatial"과 "load spatial"만으로 시작할 수 있습니다. 이러한 사용 편의성 덕분에 이전에는 복잡하다고 느꼈던 일반 사용자들도 지리 공간 작업에 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다.

Overture Maps Foundation과 같은 프로젝트의 성공은 DuckDB의 공간 확장 덕분일 수 있습니다. 이 확장은 다양한 지리 공간 도구와 형식을 통합하여 사용자가 복잡한 의존성에 대해 걱정하지 않고도 원활하게 작업할 수 있도록 합니다.

DuckDB의 접근 방식은 지리 공간 생태계를 확장시켜 더 많은 사람들이 쉽게 이용할 수 있도록 만들었습니다.

구글의 제미니는 경쟁적인 코딩과 추론 능력, 긴 문맥 처리, 다중 모드 기능을 포함한 가장 진보된 AI 모델을 제공합니다. 하지만 여러 문제로 인해 개발자 경험이 좋지 않습니다.

첫째, API 혼란이 있습니다. 제미니 API는 Vertex AI와 Google AI Studio로 나뉘어 있으며, 두 플랫폼은 서로 다른 기능을 가지고 있습니다. 이로 인해 두 가지를 모두 사용해야 하는 스타트업에게는 불편함이 큽니다.

둘째, 문서화 문제도 있습니다. 문서가 불충분하고 종종 오래되어 각 플랫폼에서 어떤 기능을 사용할 수 있는지 알기 어렵습니다.

셋째, 인증 문제도 존재합니다. Vertex AI SDK는 표준 API 키 인증이 없어 개발자들이 설정하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

넷째, 미세 조정의 한계가 있습니다. 미세 조정된 모델은 공식 TypeScript SDK를 통해 쉽게 접근할 수 없어 개발자들이 우회 방법을 사용해야 합니다.

다섯째, 복잡한 캐싱 시스템이 있습니다. 접두사 캐싱 시스템이 번거롭고 사용자 친화적이지 않아 효율적으로 관리하기 어렵습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 제미니의 모델은 긴 문맥과 다중 모드 애플리케이션에 대해 비용 효율적입니다. 개발자들은 Vertex AI로 시작하고 Google AI Studio와 통합하며 Vercel AI SDK와 같은 제3자 라우터를 사용하는 것이 좋습니다.

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뉴질랜드 웰링턴 공항이 10년 넘게 방문객을 맞이해온 호빗 테마의 독수리 조각상을 철거하기로 결정했다. 이 독수리들은 J.R.R. 톨킨의 작품에서 영감을 받아 Wētā Workshop에서 제작한 것으로, 새로운 전시 공간을 마련하기 위해 철거된다. 각 독수리의 무게는 1.2톤이며, 날개 길이는 15미터에 달한다. 이 조각상들은 2013년 호빗 영화가 개봉할 때 설치되었다. 독수리들은 장기적인 계획 없이 보관될 예정이지만, 호빗에 등장하는 드래곤 스마우그는 공항에서 계속 전시된다. 공항 측은 올해 말에 새로운 지역 테마의 전시를 도입할 계획이다.

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엘비시(Elvish)는 강력한 스크립트 언어의 기능과 대화형 셸을 결합한 다재다능한 도구입니다. 이 프로그램은 리눅스, BSD, macOS, 윈도우에서 독립 실행형 프로그램으로 실행할 수 있습니다. 현재 1.0 이전 단계에 있으며, 앞으로 몇 가지 변경이 있을 수 있지만, 스크립트와 대화형 세션에서 사용할 만큼 안정적입니다.

사용자 문서는 엘비시 웹사이트(elv.sh)에서 확인할 수 있으며, 설치 가이드, 튜토리얼, 참고 자료가 포함되어 있습니다. 개발 관련 문서는 ./docs 폴더에서 찾을 수 있습니다.

대부분의 엘비시 소스 파일은 BSD 2조항 라이선스에 따라 라이선스가 부여되어 있습니다. pkg/diff와 pkg/rpc 디렉토리의 일부 파일은 Go 소스 코드에서 유래되어 BSD 3조항 라이선스를 사용합니다. pkg/persistent의 파일은 Clojure 소스 코드에서 일부 파생되어 EPL 1.0 라이선스를 따릅니다. pkg/md/spec의 파일은 CommonMark 사양을 기반으로 하여 Creative Commons CC-BY-SA 4.0 라이선스가 적용됩니다.

pdfCropMargins는 PDF 파일의 여백을 자동으로 잘라내어 읽기 쉽게 만드는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 페이지의 글자 크기를 키워 가독성을 높이는 데 도움을 줍니다. 비슷한 기능을 가진 Perl 스크립트인 pdfcrop보다 더 많은 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 사용자가 정의한 비율에 따라 여백을 감지하고 잘라내는 기능이 있습니다. 문서 전체에서 균일한 페이지 크기를 만들 수 있으며, Linux, Windows, Cygwin, macOS와 호환됩니다. 사용자가 상호작용할 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)도 선택적으로 제공됩니다. 페이지 이미지를 분석하여 노이즈가 있는 스캔된 PDF도 처리할 수 있으며, '실행 취소' 기능과 자동 미리보기 기능도 포함되어 있습니다. 문서 정보를 보존하며 암호화된 PDF 파일과도 작업할 수 있습니다. Ghostscript를 사용하여 손상된 PDF 파일을 복구할 수도 있습니다.

설치는 pip를 통해 가장 쉽게 할 수 있으며, 일부 기능을 위해 pdftoppm이나 Ghostscript와 같은 추가 도구가 필요할 수 있습니다. Linux와 Windows에 따라 설치 방법이 다르며, 환경 설정을 위한 필요한 명령어도 포함되어 있습니다.

프로그램은 명령줄이나 GUI를 통해 실행할 수 있습니다. 사용자는 여백을 유지할 비율이나 특정 페이지 선택과 같은 다양한 명령줄 인수를 사용하여 자르기 옵션을 사용자화할 수 있습니다. GUI를 통해 자르기 설정을 세밀하게 조정할 수도 있습니다.

최근 버전에서는 중앙 정렬 텍스트 옵션과 균일한 자르기 설정에 대한 더 많은 제어 기능이 추가되었습니다. 프로그램의 모든 기능과 옵션을 탐색할 수 있는 포괄적인 도움 명령도 제공됩니다.

이 프로그램은 GNU GPL 라이선스 버전 3 이상에 따라 무료로 제공됩니다.

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레디스가 다시 오픈 소스가 되었습니다.