구글은 사우스캐롤라이나의 Elementl Power와 협력하여 세 개의 고급 원자력 에너지 프로젝트에 투자하기로 했습니다. 이번 결정은 구글이 2023년에 13%, 2019년 이후로는 48% 증가한 탄소 배출량을 줄이기 위한 것입니다. 이는 데이터 센터의 전력 사용 증가에 따른 결과입니다. 구글은 2030년까지 탄소 배출을 제로로 만들고, 24시간 7일 탄소 없는 에너지를 운영하겠다는 목표를 세웠습니다.

새로운 원자력 프로젝트는 각각 최소 600MW의 전력을 생산할 예정입니다. 구글의 아만다 피터슨 코리오는 신뢰할 수 있는 에너지를 제공하기 위해 고급 원자력 기술의 중요성을 강조했습니다. 올해 초 구글과 메타는 2050년까지 전 세계 원자력 에너지 용량을 세 배로 늘리겠다고 약속하며, 증가하는 에너지 수요를 충족하고 에너지 안보를 강화하겠다고 밝혔습니다.

2023년에 설립된 Elementl Power는 차세대 기술을 활용한 원자력 발전 개발에 집중하고 있습니다. 구글의 지원을 받아 Elementl은 2035년까지 미국에서 10기가와트 이상의 원자력 발전을 가동할 계획이며, 다양한 에너지 이해관계자와 협력하여 안전하고 깨끗한 에너지 솔루션을 실현하고자 합니다.

이 글에서는 스타트업의 초기 개발 단계에서 마이크로서비스를 너무 일찍 도입하는 것의 단점에 대해 설명합니다. 스타트업에게는 기능을 신속하고 효율적으로 제공하는 것이 생존에 매우 중요하다는 점을 강조합니다.

마이크로서비스는 생산성을 저해할 수 있습니다. 너무 이른 시점에 마이크로서비스를 도입하면 배포가 복잡해지고, 새로운 팀원이 적응하기 어려워지며, 개발 시간이 낭비될 수 있습니다. 잘 구성된 모놀리식 아키텍처는 종종 더 간단하며, 팀이 불필요한 복잡성 없이 고객 가치를 전달하는 데 집중할 수 있도록 도와줍니다.

마이크로서비스가 항상 최선의 선택은 아닙니다. 마이크로서비스는 규모가 커질 때 유용할 수 있지만, 스타트업은 실제로 확장 문제에 직면할 때까지 이를 피하는 것이 좋습니다. 초기 마이크로서비스 도입에서 흔히 발생하는 문제로는 이론에 기반한 임의의 서비스 경계 설정, 여러 저장소 관리로 인한 유지보수 부담 증가, 복잡한 로컬 개발 환경으로 인한 생산성 저하, 모든 프로그래밍 언어가 마이크로서비스에 적합하지 않다는 점, 그리고 모니터링과 커뮤니케이션에서 발생하는 복잡성이 있습니다.

마이크로서비스가 필요할 때는 작업 분리, 다양한 확장성 요구, 또는 서로 다른 실행 환경이 명확할 때입니다. 스타트업을 위한 실용적인 조언으로는 모놀리식 아키텍처로 시작하고, 단일 저장소를 사용하며, 로컬 설정을 간소화하고, CI/CD 프로세스를 자동화하며, 필요할 때만 서비스를 분리하는 것입니다.

결론적으로, 간단하게 시작하고 마이크로서비스의 복잡성을 피하는 것이 좋습니다. 스타트업의 생존을 위해 효율적으로 가치를 전달하는 데 집중해야 합니다.

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지난 3년 동안 연구자들은 GitHub Actions의 보안 위험에 대해 우려를 표명해왔으며, 최근 두 건의 공급망 공격 사건이 이를 부각시켰습니다. 12월에는 공격자들이 취약한 GitHub Actions 워크플로를 이용해 Ultralytics Python 패키지에 암호화폐 채굴기를 삽입했습니다. 3월에는 또 다른 공격이 GitHub Actions의 일반적인 취약점을 악용하여 기여자의 접근 토큰을 탈취하고 여러 저장소에 무단 변경을 허용했습니다.

보안을 강화하기 위해 조직들은 GitHub Actions 설정을 검토하고 강화할 것을 권장합니다. 주요 권장 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 워크플로 권한을 읽기 전용으로 설정하여 무단 수정을 방지합니다. 둘째, 검증된 또는 신뢰할 수 있는 Actions만 워크플로에서 실행하도록 허용합니다. 셋째, 특정 워크플로를 사용할 수 있는 저장소를 제어하고, 자가 호스팅된 러너는 특정 저장소로 제한합니다. 넷째, 자동으로 풀 요청을 생성하거나 승인하는 설정을 피합니다.

또한, 악성 코드가 병합되는 것을 방지하기 위해 브랜치 보호 규칙을 구현하는 것이 중요합니다. 비밀 관리도 필수적이며, 부적절한 처리는 보안 침해로 이어질 수 있습니다. 조직은 저장소, 조직 또는 환경 수준의 비밀을 사용하되, 필요한 경우에만 접근할 수 있도록 해야 합니다.

워크플로를 구성할 때는 권한을 신중하게 관리하고, 제한 없이 타사 Actions를 사용하지 않으며, 높은 권한의 트리거와 관련된 위험을 완화해야 합니다. 조직은 자가 호스팅된 러너에 대해서도 주의해야 하며, 이를 공용 저장소와 격리하고 비정상적인 활동을 모니터링해야 합니다.

결론적으로, 조직들은 타사 위험을 최소화하고, 권한과 비밀을 현명하게 관리하며, GitHub Actions 워크플로를 보호하기 위한 보안 모범 사례를 적용하는 데 집중해야 합니다. GitHub Actions 설정의 취약점을 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 도구도 제공되고 있습니다.

디즈니랜드에서 월트 디즈니의 생생한 로봇 버전이 "월트 디즈니 - 마법 같은 삶"이라는 제목의 쇼로 데뷔합니다. 이는 공원의 70주년 기념 행사와 맞물려 진행됩니다. 이 애니마트로닉은 디즈니의 존재감을 재현하는 것을 목표로 하며, 사실적인 움직임과 표정을 특징으로 합니다. 이 프로젝트는 약 7년 동안 진행되었으며, 디즈니의 제스처와 매너리즘을 포함한 세부 사항에 주의를 기울여 그의 본질을 담아내기 위해 노력했습니다.

하지만 이 프로젝트는 윤리적인 논란을 일으켰습니다. 특히 디즈니의 가족들 사이에서 우려의 목소리가 나왔습니다. 디즈니의 손녀인 조안나 밀러는 이러한 표현 방식이 비인간적이거나 착취적으로 보일 수 있다고 우려를 표명했습니다. 가족 내에서도 의견이 엇갈리지만, 톰 피츠제럴드를 포함한 상상력 전문가들은 그들의 의도가 디즈니의 유산을 기리고 그의 이야기를 독특한 방식으로 전하는 것이라고 강조합니다.

이번 쇼에서는 디즈니의 실제 연설에서 발췌한 대사가 포함되며, 새로운 세대가 그를 브랜드가 아닌 개인으로서 배우도록 영감을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 애니마트로닉은 디즈니의 아파트 재현과 그의 삶과 관련된 역사적 유물들을 포함한 새로운 어트랙션의 일환으로 선보일 예정입니다.

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Apple II MouseCard의 인터럽트(IRQ)는 수직 블랭킹(VBL) 신호와 동기화되어 있어 Apple II에서 그래픽 렌더링에 매우 중요합니다. 저자는 에뮬레이터에서 게임을 실행할 때 깜박임 문제가 발생했지만, 실제 하드웨어에서는 제대로 렌더링된다는 것을 발견했습니다.

동기화를 확인하기 위해 저자는 Apple II 개발 커뮤니티와 협력하고 MouseCard의 작동 방식을 조사했습니다. 그 결과 MouseCard의 IRQ가 VBL과 일치하도록 타이밍이 설정되어 있다는 것이 확인되었습니다.

MouseCard가 초기화될 때, VBL 신호를 기다려서 처리를 시작합니다. 이는 MouseCard의 펌웨어가 Apple II의 주 CPU를 사용하여 VBL 신호를 모니터링함으로써 이루어집니다. MouseCard에는 타이밍과 인터럽트를 처리하는 자체 CPU인 68705도 포함되어 있습니다.

68705는 타이머를 사용하여 다양한 Apple II 모델에 맞는 VBL 타이밍에 맞춰 특정 간격으로 IRQ를 생성합니다. 타이밍 값은 하드웨어의 세부 사항에 따라 계산되어 인터럽트가 적절한 순간에 발생하도록 하여 그래픽의 깜박임을 최소화합니다.

프로그래머에게는 MouseCard의 펌웨어 호출을 올바르게 사용하여 NTSC와 PAL과 같은 다양한 Apple II 모델 간의 동기화를 유지하는 것이 중요합니다. 이를 위해 사이클을 측정하거나 사용자에게 기계 유형을 물어볼 필요가 있을 수 있습니다.

결론적으로, Apple II MouseCard는 인터럽트를 VBL 신호와 효과적으로 동기화하여 부드러운 그래픽을 보장하며, 개발자는 최적의 성능을 위해 다양한 기계 유형을 고려해야 합니다.

마이코리아는 모든 사용자가 쉽게 자유롭게 연결할 수 있도록 설계된 안전한 오픈 네트워크입니다. 이는 초기 인터넷의 모험적인 정신을 떠올리게 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

모든 사용자가 장벽 없이 연결할 수 있는 평등성을 제공합니다. 복잡한 절차 없이 누구나 접근할 수 있도록 환영하는 분위기를 조성합니다. 모든 연결은 인증되고 암호화되어 안전성을 보장합니다. 개인 주소를 사용하여 감시가 이루어지지 않도록 프라이버시를 지킵니다.

디자인 목표는 간단하고 소규모로 유지하는 것입니다. 기존 시스템인 DNS와 호환되도록 하며, 기본적으로 보안과 프라이버시를 보장하는 방향으로 진행 중입니다.

마이코리아의 기능으로는 자동 종단 간 암호화, 현대적인 암호 기법, 스마트하고 확장 가능한 라우팅, 사용자 관리를 위한 대시보드, 특정 설정으로 .myco DNS를 해결할 수 있는 기능, 간단한 서비스 검색, 네트워크 최적화 및 복구 기능(현재 진행 중), 회전하는 개인 주소(현재 진행 중) 등이 있습니다.

마이코리아는 모든 사용자에게 친숙하고 안전하며 개인 정보를 보호하는 네트워크를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

2009년 1월, 버락 오바마가 대통령에 취임했을 때 그는 보안 위험으로 여겨진 블랙베리 사용이라는 도전에 직면했습니다. 처음에는 이 기기를 포기해야 했지만, 특별한 암호화 소프트웨어와 추가 보안 조치를 통해 결국 사용하게 되었습니다.

이전 대통령인 조지 W. 부시는 취임 후 보안 문제와 법적 요구 사항으로 인해 블랙베리 사용을 중단해야 했습니다. 오바마는 백악관 외부와의 소통을 원했기 때문에, 비밀경호국, 백악관 통신국, NSA(국가안보국) 간의 협력이 이루어졌습니다.

오바마가 섹테라 엣지와 같은 안전한 기기를 사용할 수 있다는 제안도 있었지만, 이는 비현실적이고 부피가 컸습니다. 대신 수정된 블랙베리를 사용하고, SecurVoice 소프트웨어를 통해 안전한 통신을 할 수 있는 타협안이 마련되었습니다. 이 소프트웨어는 제네시스 키에서 개발되어 안전한 음성과 데이터 암호화를 가능하게 했습니다.

NSA의 리차드 조지가 오바마의 블랙베리 보안 과정을 감독했으며, 이는 광범위한 테스트와 수정 작업을 포함했습니다. NSA는 최종적으로 대통령을 위한 스마트폰 모델을 선택했습니다. 보안이 강화된 블랙베리는 2009년 중반에 오바마에게 전달되었고, 그는 이메일 주소를 비밀 주소로 변경해야 했습니다.

이 안전한 블랙베리는 제한된 수의 가까운 연락처에게도 제공되어 암호화된 통신을 용이하게 했습니다. 이로 인해 오바마의 광범위한 소통 능력은 제한되었습니다.

보안 조치에도 불구하고 해킹이나 위치 추적과 같은 위험은 여전히 존재했습니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 블랙베리는 이메일 포워딩과 첨부 파일 전송을 차단하도록 설계되었고, 오바마의 연락처는 보안 프로토콜에 대한 조언을 받았습니다.

결국 오바마는 블랙베리를 계속 사용할 수 있었지만, 그 보안을 확보하기 위해 상당한 노력이 필요했습니다. 이는 표준 스마트폰에서 안전한 통신을 위한 소프트웨어 애플리케이션 사용으로의 전환을 의미합니다. 2023년 현재, 오바마가 사용했던 블랙베리 기기는 국가 암호 박물관에 전시되고 있습니다.

컴퓨터 학습은 데이터를 기반으로 추측을 개선하는 과정입니다. 이 글에서는 선형 회귀에 대해 설명합니다. 선형 회귀는 집 크기를 바탕으로 초기 집값을 추정하고, 경량 하강법이라는 방법을 사용해 이를 개선하는 방식입니다.

집값을 살펴보면 명확한 경향이 있습니다. 일반적으로 더 큰 집일수록 가격이 더 비쌉니다. 집 크기와 가격을 그래프로 나타내면 이 관계를 나타내는 선을 그릴 수 있습니다. 이 선은 기울기를 가지고 있는데, 이는 크기가 증가함에 따라 가격이 얼마나 상승하는지를 나타냅니다. 또한, 선의 절편은 시작 가격을 나타냅니다.

집값을 결정하기 위한 최적의 선을 찾으려면 데이터에 얼마나 잘 맞는지를 측정해야 합니다. 이를 위해 "오차"를 계산하는데, 이는 예측한 가격과 실제 가격의 차이를 의미합니다. 좋은 선은 이러한 오차를 최소화하며, 오차를 모두 합산하여 총 오차가 가장 작은 선을 찾을 수 있습니다.

하지만 오차를 측정하는 것은 쉽지 않습니다. 절대 오차는 모든 실수를 동등하게 취급하지만, 큰 오차를 간과할 수 있습니다. 더 나은 방법은 제곱 오차를 사용하는 것으로, 이는 큰 실수에 더 큰 패널티를 주어 더 신뢰할 수 있는 선을 유도합니다.

최소 오차를 가진 최적의 선을 찾기 위해서는 기울기와 절편의 조합이 매우 많기 때문에 모든 가능성을 테스트할 수는 없습니다. 대신, 경량 하강법을 사용합니다. 이 방법은 오차의 기울기에 따라 기울기와 절편을 단계적으로 조정하여 최적의 선을 찾는 방식입니다.

경량 하강법은 제곱 오차와 함께 사용할 때 가장 효과적입니다. 이는 부드러운 곡선을 만들어 최소 오차 지점을 찾기 쉽게 해줍니다. 이 기술은 딥러닝에서 신경망을 훈련하는 데도 기초가 되며, 선형 회귀의 원리가 머신러닝 전반에 걸쳐 적용된다는 것을 보여줍니다.

결론적으로, 선형 회귀와 경량 하강법을 활용하는 과정은 집 크기를 바탕으로 집값을 정확하게 예측할 수 있게 해주며, 이를 통해 신뢰할 수 있는 가격 결정을 가능하게 합니다.

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이 기사는 뱀의 항독소 부족 문제를 해결하기 위한 단백질 설계 도구의 가능성에 대해 다루고 있습니다. 여러 주요 문제를 강조합니다.

첫째, 항독소 생산의 어려움입니다. 항독소를 만드는 과정은 복잡하고 비용이 많이 들어 심각한 부족 현상이 발생하고 있습니다. 매년 81,000명에서 138,000명이 뱀에 물려 사망하며, 더 많은 사람들이 영구적인 부상을 입고 있습니다. 특히 저소득 지역에서 항독소의 높은 비용은 문제를 더욱 악화시킵니다.

둘째, 뱀 독의 이질성입니다. 뱀 독은 가족, 종, 심지어 개체마다 크게 다릅니다. 이러한 복잡성 때문에 보편적인 항독소를 만드는 것이 어렵습니다. 각기 다른 독은 서로 다른 치료법을 요구하기 때문입니다.

셋째, 현재의 항독소 생산 방법입니다. 전통적인 항독소는 뱀의 독을 말이나 양과 같은 동물에 주입하여 항체를 생성하게 한 후, 이를 수확하고 정제하는 방식으로 만들어집니다. 이 방법은 느릴 뿐만 아니라 다양한 독의 종류와 동물이 필요한 항체를 생성할 수 있는 능력에 제한을 받습니다.

넷째, 계산 도구의 잠재력입니다. 최근 단백질 설계 분야에서의 발전, 특히 베이커 연구실의 연구는 특정 독 성분에 결합하는 단백질을 만드는 데 계산 도구를 활용하고 있습니다. 이는 더 효과적인 항독소 개발의 길을 열 수 있습니다. 그러나 이 연구만으로는 독의 다양성과 생산 문제라는 더 넓은 이슈를 해결할 수는 없습니다.

다섯째, 경제적 고려사항입니다. 보편적인 항독소가 개발되더라도 시장의 역학은 여전히 도전적입니다. 항독소는 주로 개발도상국의 저소득 인구를 대상으로 하므로 생산에 대한 대규모 투자를 정당화하기 어렵습니다.

마지막으로, 미래 전망입니다. 세포 기반 항독소 생산과 같은 새로운 방법이 상황을 개선할 가능성이 있습니다. 그러나 이러한 혁신을 실현하기 위해서는 상당한 재정 지원과 시장 신뢰가 필요합니다.

결론적으로, 단백질 설계 도구가 더 나은 항독소로 이어질 수 있는 가능성이 있지만, 경제적 및 생산적 장애물을 극복하는 것이 항독소 부족 문제를 해결하는 데 중요합니다.

ty는 Rust로 개발된 빠른 파이썬 타입 검사기이자 언어 서버입니다. 현재는 사전 출시 상태로, 버그가 있을 수 있으며 실제 사용에는 적합하지 않습니다. 이 프로젝트는 안정성과 기능을 개선하기 위해 활발히 개발되고 있습니다.

질문이 있거나 문제를 보고하고 싶다면 프로젝트의 저장소에서 가능합니다. 개발은 Ruff 저장소에서 진행되며, 여기에서 변경 사항을 제출할 수도 있습니다.

ty는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 이는 프로젝트에 기여하는 모든 사항에 적용됩니다.

Artifact에서 소프트웨어 엔지니어로 일하게 되면 핵심 엔지니어링 팀과 선도적인 하드웨어 회사들을 연결하는 역할을 맡게 됩니다. 이 직무에는 항공우주, 로봇공학, 제조업체와 협력하여 Artifact를 구현하는 작업이 포함됩니다. 고객의 요구와 문제 해결을 돕기 위해 애플리케이션과 스크립트를 작성하고, 제품 기능 및 디자인에 대해 엔지니어링 팀과 협력합니다. 또한 고객의 현장에 방문하여 지원과 교육을 제공하는 일도 포함됩니다.

필요한 자격 요건은 다음과 같습니다. 3년 이상의 풀스택 소프트웨어 엔지니어링 경험이 필요하며, React, TypeScript, Python과 같은 기술에 익숙해야 합니다. 로봇공학과 항공우주와 같은 물리적 시스템에 대한 이해도 중요합니다. 문제를 효과적으로 해결하고 빠른 솔루션을 제공할 수 있는 능력도 요구됩니다. 마지막으로, 다양한 팀과 협력할 수 있는 좋은 의사소통 능력과 경험이 필요합니다.

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화웨이는 3월에 마이크로소프트 윈도우 라이센스를 잃은 후, 자사의 운영체제인 하모니OS를 탑재한 첫 번째 노트북을 출시했습니다. 이 새로운 기기는 인공지능 기능과 AI 비서인 셀리아를 갖추고 있어, 슬라이드 작성이나 회의록 요약과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트 오피스의 대안인 WPS와 알리바바의 딩톡 등 다양한 업무 및 엔터테인먼트 소프트웨어를 포함하고 있습니다.

이 노트북은 하모니OS 스마트폰의 다양한 모바일 앱과 호환되며, 레드노트와 빌리빌리와 같은 인기 플랫폼도 지원합니다. 연말까지 2,000개 이상의 앱을 지원할 것으로 예상됩니다.

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Quilc는 양자 프로그램을 최적화하는 Common Lisp로 작성된 양자 컴파일러입니다. 그러나 동적 타입으로 인해 실행 중에 타입 오류가 발생할 수 있으며, 정적 타입이 제공하는 특정 추상화가 부족합니다. Coalton은 엄격한 타입 언어로서 Quilc에 새로운 기능인 이산 컴파일을 구현하여 이러한 문제를 해결하고자 합니다.

양자 프로그램은 복소수로 표현된 정사각형 행렬로 구성된 연산으로 이루어져 있습니다. 이러한 연산은 각 양자 컴퓨터에 특화된 제한된 기본 연산 집합으로부터 만들어집니다. 이산 컴파일의 목표는 복잡한 연산을 간단한 기본 연산의 이산 집합을 사용하여 근사하는 것입니다. 이는 정확한 재구성이 종종 불가능하다는 점을 인정하는 것입니다.

로스-셀린저 알고리즘은 클리포드+T로 알려진 특정 연산 집합을 사용하여 단일 큐비트 행렬을 거의 최적의 방식으로 분해할 수 있게 해줍니다. 이 알고리즘은 다양한 숫자 유형을 다루고 연산을 표현하기 위해 방정식을 푸는 등 복잡한 수학적 구조를 포함합니다.

Coalton은 Common Lisp에 비해 더 구조적이고 타입 안전한 접근 방식을 제공하여 복잡한 수학적 연산을 구현하는 과정을 단순화합니다. 또한, 다양한 수학적 유형과 연산을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 즉흥 다형성 시스템을 사용합니다.

Quilc의 이산 컴파일 기능은 완전히 작동하며 클리포드+T 연산을 지원하는 양자 아키텍처를 대상으로 할 수 있습니다. 사용자는 정밀도에 대한 허용 오차 수준을 지정할 수 있으며, 이는 컴파일된 출력의 연산 수에 영향을 미칩니다.

이 구현은 연산을 근사하면서 오류 누적을 관리하는 데 중점을 두고, 신중한 허용 오차 설정을 통해 정확성을 유지합니다. 실험을 통해 알고리즘의 정확성을 검증하였으며, 컴파일된 프로그램이 높은 확률로 예상 결과를 생성함을 보여주었습니다.

Coalton에서의 이산 컴파일 개발은 양자 컴퓨팅 컴파일러의 중요한 진전을 나타냅니다. Coalton 개발 팀은 언어에 대한 기여와 개선을 장려합니다.

Coalton 개발에 참여하고 싶은 분들은 Discord 커뮤니티에 가입할 수 있습니다.

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2025년 5월 7일, 미스트랄 AI는 조직이 직면한 문제를 해결하기 위해 설계된 포괄적인 AI 어시스턴트인 Le Chat Enterprise를 발표했습니다. 이 플랫폼은 분산된 도구와 느린 투자 수익률 같은 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 미스트랄 미디엄 3 모델을 기반으로 하는 이 새로운 플랫폼은 여러 가지 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 기업 검색 기능, 맞춤형 에이전트 빌더, 다양한 데이터와 도구를 연결하는 커넥터, 문서 라이브러리, 맞춤형 AI 모델, 하이브리드 배포 옵션이 포함됩니다. 이러한 기능은 향후 2주 동안 순차적으로 제공될 예정입니다. Le Chat Enterprise는 팀의 생산성을 높이는 동시에 개인 정보 보호와 맞춤화를 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Le Chat Enterprise의 장점은 다음과 같습니다. 통합된 AI 플랫폼은 다양한 분야의 복잡한 작업을 단순화하여 기술적인 사용자와 비기술적인 사용자 모두가 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 데이터 통합 기능은 Google Drive와 SharePoint와 같은 도구와 안전하게 연결되어 정리된 지식 기반과 향상된 답변을 제공합니다. 사용자는 코딩 기술 없이도 일상적인 작업을 자동화할 수 있는 맞춤형 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 또한, 배포 방식에 유연성을 제공하며, 엄격한 데이터 보호 조치와 특정 조직의 요구에 맞춘 맞춤형 옵션을 제공합니다.

Le Chat Enterprise는 현재 Google Cloud Marketplace에서 이용 가능하며, Azure AI와 AWS Bedrock으로의 확장 계획도 있습니다. 관심 있는 조직은 chat.mistral.ai를 방문하거나 모바일 앱을 다운로드하여 이 플랫폼의 잠재력을 탐색할 수 있습니다.

프린스턴 대학교의 준 후 교수가 조합론과 기하학을 연결하는 혁신적인 연구로 권위 있는 필즈 메달을 수상했습니다. 흥미롭게도 후 교수의 수학 여정은 전통적이지 않았습니다. 그는 처음에 고등학교를 중퇴하고 시를 쓰는 길을 선택했지만, 대학에서 수학에 대한 열정을 발견하게 되었습니다. 학교에서 집중하는 데 어려움을 겪던 중, 유명한 수학자 히로나카 헤이스케가 가르치는 수업에서 영감을 받아 수학 연구의 아름다움을 깨닫게 되었습니다.

후 교수의 획기적인 성과는 그래프 이론의 오랜 문제인 리드의 추측을 해결하면서 이루어졌습니다. 이로써 기하학과 조합적 성질 간의 깊은 관계를 보여주었습니다. 그의 연구는 수학계에 큰 인상을 남겼고, 로타의 추측을 해결하는 등 추가적인 성과를 이어갔습니다.

그럼에도 불구하고 후 교수는 겸손함을 유지하며 수학의 아름다움에 집중하고 있습니다. 그는 자신의 작업 스타일을 사색적이고 규칙적인 것으로 묘사하며, 사고를 자극하기 위해 종종 긴 산책을 합니다. 후 교수는 학문적 삶과 가족 생활의 균형을 맞추며, 자녀들과 함께하는 시간을 중요하게 생각합니다.

후 교수의 이야기는 창의성과 탐구가 수학의 중요한 발전으로 이어질 수 있음을 잘 보여줍니다. 그는 예술적 배경을 가지고 있으면서도 엄격한 수학적 탐구를 통해 새로운 길을 개척하고 있습니다.

최근 시위자들이 국립 몰에 모여 트럼프 행정부에 연방 정부 자금 삭감을 중단할 것을 촉구했습니다. 관련된 문제로, 내부 기록에 따르면 트럼프 행정부는 법원의 명령에도 불구하고 600개 이상의 국립 보건원(NIH) 연구 보조금을 종료했습니다. 이 중에는 성전환 연구에 초점을 맞춘 보조금도 포함되어 있습니다. 이러한 조치는 트럼프 대통령의 행정명령에 따른 것이라고 전해집니다.

워싱턴주 법무장관의 소송은 NIH의 행동이 법원의 금지 명령을 준수하고 있다는 행정부의 주장과 모순된다고 강조합니다. 문서에 따르면 NIH는 금지 명령이 발효된 직후 "성별 이데올로기"를 촉진한다고 판단된 보조금의 자금을 삭감했습니다. 내부 고발자들의 증언에 따르면 정부 효율성 부서(DOGE)가 이러한 보조금 종료를 지시하는 데 중요한 역할을 했다고 합니다. 이는 행정부가 주장하는 권한의 한계를 넘어서는 것입니다.

소송은 또한 행정부가 보조금을 종료한 이유에 대해 불투명하다고 밝혔습니다. 이 보조금들은 종종 성 정체성이나 기후 변화와 같은 정치적으로 민감한 주제에 초점을 맞추고 있습니다. 비판자들은 이러한 자금 삭감이 과학 연구를 저해하고 공공 건강 우선 사항보다는 정치적 의제에 더 부합한다고 주장합니다. 현재 진행 중인 법적 싸움은 행정부의 법원 명령 준수 여부와 보조금 종료의 진정한 동기를 명확히 하려 하고 있습니다.

최근 Nature Biotechnology에 발표된 연구는 지방 조작 이식(adipose manipulation transplantation, AMT)이라는 새로운 암 치료 방법을 탐구합니다. 이 기술은 설계된 지방 세포(지방세포)를 이식하여, 이들이 더 많은 포도당과 지방산을 사용하도록 수정함으로써 종양과 영양분을 두고 경쟁하게 하고, 종양의 성장을 늦추는 방식입니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 연구자들은 CRISPR 활성화라는 방법을 사용하여 인간의 백색 지방세포의 대사 기능을 향상시켰습니다. 이를 통해 이 세포들이 에너지를 더 효과적으로 소모할 수 있는 갈색 지방세포처럼 행동하게 만들었습니다.

둘째, 이러한 설계된 지방세포를 암세포와 함께 쥐 모델에 이식했을 때, 종양 성장률이 크게 감소하고 저산소증(산소 부족)과 혈관 형성(혈관신생)을 줄여 종양 환경이 개선되었습니다.

셋째, 실험실 연구에서는 이러한 수정된 지방세포를 다양한 암 세포주(유방암, 대장암, 췌장암, 전립선암 포함)와 함께 배양했을 때, 암 세포의 증식이 감소하고 대사 활동이 낮아지는 결과를 보였습니다.

넷째, AMT 기술은 지방세포를 수정하여 다양한 종양과 관련된 특정 대사 경로를 겨냥함으로써 여러 종류의 암에 맞춤형으로 적용할 수 있습니다.

이 연구는 지방 조직의 대사 특성을 활용하여 종양 성장을 억제하는 유망한 새로운 암 치료 전략을 강조합니다.

이 글에서는 정보 검색에서의 도전 과제와 해결책에 대해 논의하며, 특히 키워드 검색과 의미 기반 검색에 초점을 맞추고 있습니다.

키워드 검색의 경우, 정확한 단어 일치에만 의존하기 때문에 서로 다른 용어가 사용될 경우 결과를 놓칠 수 있습니다. 반면 의미 기반 검색은 의미에 따라 일치하지만, 대규모 색인으로 인해 텍스트를 나누는 과정이 복잡해지고 투명성이 부족한 문제가 있습니다.

SPLADE(희소 어휘 및 확장 모델)는 두 검색 방법의 장점을 결합하는 것을 목표로 합니다. SPLADE는 단순히 의미 벡터를 생성하는 것이 아니라, 문서와 관련된 주요 용어를 식별하여 명시적으로 나타나지 않는 경우에도 검색할 수 있게 합니다.

이 글에서는 슈퍼히어로 데이터를 활용한 실용적인 예시를 통해 SPLADE가 검색 결과를 어떻게 개선하는지를 보여줍니다. 전통적인 설명과 SPLADE에서 파생된 용어를 모두 색인화함으로써 검색 결과의 회수율이 크게 향상되었습니다.

SPLADE를 사용할 경우 회수율이 28%에서 52%로 증가하여 관련 문서를 더 잘 검색할 수 있음을 나타냈습니다.

SPLADE는 키워드 검색의 신뢰성과 의미 기반 검색의 능력을 결합한 유망한 접근 방식입니다. 앞으로의 연구에서는 정확성을 다루고, 전통적인 의미 기반 검색과 비교하며 SPLADE의 효과를 더욱 향상시킬 수 있는 방법을 모색할 수 있을 것입니다.

저자는 또한 개인 프로젝트로 LLM(대규모 언어 모델) 응용 프로그램 개발에 관한 책을 집필 중이며, 독자들에게 통찰이나 상담을 요청하라고 권장하고 있습니다.

Rybbit은 구글 애널리틱스의 대안으로, 오픈 소스이며 개인 정보 보호에 중점을 둔 도구입니다. 설치와 사용이 간편하며, 월 방문자 수가 백만 명이 넘는 웹사이트에서 실시간 데모를 체험해볼 수 있습니다.

시작하려면 rybbit.io에서 호스팅 서비스를 신청하거나, 자신의 서버에 직접 설치할 수 있습니다. 더 많은 정보는 문서에서 확인할 수 있습니다.

Rybbit의 주요 기능으로는 세션, 고유 사용자 수, 페이지 조회 수, 이탈률, 세션 지속 시간과 같은 중요한 지표를 추적할 수 있습니다. 또한, 쿠키를 사용하지 않고 사용자를 추적하지 않기 때문에 GDPR과 CCPA와 같은 개인 정보 보호 법규를 준수합니다. 목표, 사용자 여정, 퍼널 대시보드를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있으며, 고급 필터링 옵션과 사용자 정의 이벤트 추적 기능도 제공합니다. 실시간 세션 대시보드와 지도 시각화를 통한 위치 추적 기능도 포함되어 있습니다. 여러 사이트를 운영하는 조직에 적합한 실시간 대시보드도 제공합니다.

대시보드 옵션으로는 메인, 실시간, 세션, 여정, 지도, 퍼널, 목표 등이 있습니다.

2025년 5월 7일, 구글 AI 스튜디오는 Gemini 2.0 Flash 이미지 생성 기능이 개발자들에게 미리보기로 제공된다고 발표했습니다. 주요 개선 사항으로는 더 높은 생성 한도, 이전 버전보다 향상된 이미지 품질, 이미지 내 텍스트의 정확한 렌더링, 콘텐츠 생성에 대한 제한이 줄어든 점이 있습니다.

개발자들에게 흥미로운 기능으로는 제품을 새로운 환경에 배치하는 재맥락화, 실시간 협업 편집, 이미지의 특정 부분만 수정할 수 있는 타겟 이미지 편집, 새로운 제품 이미지와 세부 정보를 생성하는 동적 SKU 생성, 그리고 Gemini를 창의적인 파트너로 활용하는 아이디어 지원이 포함됩니다.

개발자들은 구글 AI 스튜디오와 Vertex AI를 통해 "gemini-2.0-flash-preview-image-generation" 모델 이름으로 이 기능들을 사용할 수 있습니다. 구글은 앞으로도 품질을 향상하고 기능을 확장하는 데 힘쓸 계획입니다.

요약이 없습니다.

이 문서는 2023년 3월에 열린 컨퍼런스를 위해 작성된 Scheme 프로그래밍 언어에서 효과적인 매크로를 작성하는 방법에 대한 튜토리얼입니다. 매크로의 중요성을 강조하며, C와 같은 다른 언어의 간단한 매크로 시스템에 비해 Scheme의 매크로가 얼마나 강력한지를 설명합니다. Scheme 매크로는 언어의 문법과 완벽하게 통합되는 강력한 추상화를 가능하게 합니다.

튜토리얼을 효과적으로 활용하기 위해서는 Chez Scheme(한 Scheme 구현체), Emacs(개발 환경), 그리고 Org, Geiser, Paredit와 같은 도구에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. Scheme은 간단한 문법, 일급 절차, 그리고 위생적인 매크로로 잘 알려진 함수형 프로그래밍 언어입니다. 이 튜토리얼은 R6RS 표준에 초점을 맞추고 있으며, R7RS-small보다 더 강력한 매크로 시스템을 제공합니다.

튜토리얼은 매크로의 개념을 소개하며, 변수의 값을 수정하는 증가 연산자(incr!)를 만드는 예제를 통해 매크로의 장점을 보여줍니다. 매크로 위생 덕분에 일반 함수 호출의 단점을 피할 수 있습니다. 또한, 문서에서는 구문 객체, 구문-케이스 매크로, 매크로의 위생 개념과 같은 고급 매크로 개념을 다루며, 식별자가 범위 무결성을 유지하도록 보장합니다. 매크로를 사용하여 루프에서 추적 기능과 같은 복잡한 구조를 만드는 방법도 탐구합니다.

튜토리얼에는 LR(1) 파서 생성기와 같은 더 복잡한 예제와 독자가 기술을 연습할 수 있는 연습문제도 포함되어 있습니다. 전반적으로 이 문서는 사용자가 Scheme에서 매크로를 이해하고 구현하는 과정을 안내하며, 프로그래밍 언어를 향상시킬 수 있는 매크로의 잠재력을 강조합니다.

QueryHub는 데이터베이스 작업을 개선하고 생산성을 높이기 위해 설계된 새로운 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 복잡한 SQL 쿼리 작성, 데이터베이스 분석, 인사이트 추출과 같은 일반적인 문제를 해결하여 누구나 쉽게 데이터에 접근할 수 있도록 도와줍니다.

QueryHub의 주요 기능 중 하나는 자연어로 질문할 수 있는 기능입니다. 사용자는 간단한 영어로 질문을 하면 QueryHub가 이를 SQL 쿼리로 변환합니다. 또한, 자동으로 최적화된 SQL 쿼리를 생성하는 기능도 있어 사용자가 직접 복잡한 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. QueryHub는 기술적인 지식 없이도 데이터베이스 구조를 이해할 수 있으며, 중요한 쿼리를 저장하고 정리할 수 있는 쿼리 관리 기능도 제공합니다. 결과는 이해하기 쉬운 형식으로 시각화되어 표시됩니다.

QueryHub를 선택하는 이유는 사용자들이 데이터베이스 상호작용을 혁신적으로 변화시켜 빠른 인사이트를 제공하기 때문입니다. 예를 들어, DataTech Solutions의 사라 존슨은 복잡한 코딩 없이도 신속하게 정보를 얻을 수 있다고 말합니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 무료 계정을 등록하고 PostgreSQL 데이터베이스를 연결하면 됩니다. 무료로 한 달에 최대 100개의 쿼리를 실행할 수 있으며, 더 많은 기능을 원할 경우 유료 플랜은 월 8달러부터 시작합니다.

QueryHub는 데이터 보안을 최우선으로 생각하며, 암호화를 통해 데이터를 보호하고 데이터베이스 내용이나 쿼리 결과를 영구적으로 저장하지 않습니다.

QueryHub를 무료로 사용해 보세요. 데이터베이스 경험을 향상시킬 수 있습니다!

US Routing은 미국 내에서 빠른 경로 탐색을 위해 설계된 파이썬 라이브러리로, 주로 근사값을 계산하는 데 유용합니다. 이 라이브러리는 북미 도로 데이터셋을 사용합니다.

설치는 pip를 통해 간단히 할 수 있습니다. 명령어는 pip install us-routing입니다. 또는 Poetry를 사용하여 설치할 수도 있습니다. 이 경우, 먼저 저장소를 클론한 후, 해당 폴더로 이동하고 의존성을 설치하면 됩니다. 명령어는 다음과 같습니다: git clone https://github.com/ivanbelenky/us-routing.git, cd us-routing, poetry install.

두 도시 간의 경로를 얻으려면 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다. from us_routing import get_route를 임포트한 후, r = get_route('New York', 'Los Angeles', edge_distance="DURATION")를 실행하면 됩니다. 이때 r.total_distance와 r.duration을 출력하면 총 거리와 소요 시간을 확인할 수 있습니다. 우편번호나 좌표를 사용하여 경로를 탐색할 수도 있으며, 위치가 그래프의 노드에서 너무 멀리 떨어져 있으면 ValueError가 발생합니다.

이 라이브러리는 거리나 시간에 따른 빠른 경로 옵션을 제공하며, 경로에 대한 상세 정보(거리, 소요 시간, 통과한 주 등)를 제공합니다. 데이터는 북미 도로 데이터셋을 기반으로 하며, 이를 다운로드하려면 from us_routing import download_north_american_roads를 사용한 후, download_north_american_roads()를 실행하면 됩니다.

개발을 위해 설정하려면 저장소를 클론하고, Poetry와 의존성을 설치하면 됩니다. 이 라이브러리는 BaseRouter 클래스를 사용하여 사용자 맞춤형 경로 그래프를 생성할 수 있는 기능도 제공합니다. 기여는 환영하며, Pull Request를 제출할 수 있습니다.

2025년 5월 7일, 앤트로픽은 클로드 API에 웹 검색 기능을 도입했습니다. 이 도구는 개발자들이 인터넷에서 실시간 정보를 제공하는 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다.

클로드는 최신 데이터를 온라인에서 접근하여 응답을 향상시킬 수 있는 웹 검색 기능을 가지고 있습니다. 검색 쿼리를 생성하고 관련 정보를 검색하여 인용과 함께 답변을 제공합니다. 클로드는 여러 번의 검색을 수행하여 포괄적인 정보를 수집하며, 더 나은 정확성을 위해 쿼리를 조정할 수 있습니다.

이 기능은 다양한 산업에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 주가 분석에, 법률 연구에서는 법원 판결에 접근하는 데, 개발자 도구에서는 최신 문서를 참조하는 데, 생산성 향상에서는 최신 회사 보고서를 통합하는 데 활용됩니다.

조직은 웹 검색을 관리할 수 있으며, 허용하거나 차단할 도메인을 지정하여 정보의 정확성과 적절성을 보장할 수 있습니다. 웹 검색 기능은 클로드 3.7 소네트 및 업그레이드된 버전에서 1,000회 검색당 10달러에 이용할 수 있습니다.

이 새로운 기능은 개발자들이 자체 검색 인프라 없이도 최신 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 강력한 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

FDB 관계형 하위 프로젝트는 레코드 레이어 데이터베이스와 작업하기 위한 SQL API를 제공합니다. 이 API는 현재 개발 중이며 자주 변경될 수 있습니다. 참고 문서도 SQL 엔진의 진행 상황에 맞춰 업데이트되고 있습니다.

SQL 데이터 유형은 기본 유형, 구조체 유형, 배열 유형, NULL 의미론을 포함합니다. SQL 명령은 세 가지 범주로 나뉩니다: 데이터 쿼리 언어(DQL), 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML)입니다.

함수는 집계 함수와 스칼라 함수로 구분됩니다. 데이터 모델은 데이터베이스, 스키마, 스키마 템플릿을 다루며, 기존 레코드 레이어 설정에 연결하는 방법도 포함됩니다.

테이블에 대해서는 단일 행 테이블에 대해 논의합니다. 인덱스는 인덱스를 정의하고, 중첩 필드를 인덱싱하며, 특정 인덱스 규칙에 중점을 둡니다.

기타 사항으로는 데이터를 스캔하고, 가져오고, 삽입하고, 삭제하는 데 사용할 수 있는 직접 접근 API가 포함됩니다. 비트맵은 데이터베이스에서 고유한 값을 식별하는 방법을 설명합니다.

2025년 5월 5일, Mac Themes Garden 웹사이트가 출시되었습니다. 이 사이트는 클래식 맥 시대의 3,000개 이상의 만화경 테마를 제공합니다. 사용자들은 이 테마를 보고 다운로드하며 탐색할 수 있고, 업데이트를 위한 RSS 피드도 마련되어 있습니다. 다른 웹사이트에서 쉽게 공유할 수 있는 버튼도 포함되어 있습니다.

사이트의 제작자인 다미엔은 수년간 소셜 미디어를 통해 봇을 이용해 테마를 공유해왔습니다. 처음에는 OS X 테마에 집중했으나, 아카이브에서 데이터를 수집하면서 클래식 맥 테마로 범위를 확장했습니다. 테마의 세부사항과 스크린샷을 수작업으로 기록한 후, 전용 웹사이트를 만들기로 결정했습니다.

웹사이트 개발에는 Airtable API를 사용하여 테마 데이터를 관리하고, 효율성을 위해 Astro를 이용해 사이트를 구축했습니다. 디자인은 맥 OS 9 인터페이스를 모방하며, 복고풍의 느낌을 주기 위해 고급 CSS 기법을 활용했습니다.

앞으로의 계획으로는 테마 기록을 완료하고, 검색 기능을 추가하며, 사용자 정의 아이콘을 선보이고, 테마를 위한 실시간 보기 플랫폼과의 통합 가능성도 고려하고 있습니다. 사용자들은 업데이트를 위해 RSS 피드 구독을 권장받고 있습니다.

이 텍스트는 웹 디자인에 사용되는 CSS 스타일 모음으로, 다양한 화면 크기에서 웹페이지의 요소들이 어떻게 표시되고 배열되어야 하는지를 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

레이아웃 조정 부분에서는 유연한 박스를 사용하여 화면 크기에 따라 열과 행을 배치합니다. 작은 화면에서는 요소들이 수직으로 쌓이고, 큰 화면에서는 수평으로 정렬됩니다.

여백과 패딩에 대한 스타일은 화면 너비에 따라 특정한 여백과 패딩을 설정하여 요소들 간의 적절한 간격을 유지합니다.

타이포그래피와 색상 부분에서는 탐색 경로와 다른 요소들을 위해 특정한 글꼴, 크기, 색상을 사용하여 가독성과 미적 요소를 향상시킵니다.

반응형 디자인은 다양한 기기에 맞춰 조정되며, 스마트폰, 태블릿, 데스크탑에서 좋은 사용자 경험을 제공합니다.

전반적으로 이 텍스트는 웹페이지의 디자인 규칙을 설명하여 어떤 기기에서든 보기 좋고 잘 작동하도록 합니다.

Sectorlisp는 운영 체제 없이 하드웨어에서 직접 실행되도록 설계된 512바이트 크기의 LISP 버전입니다. 이 프로젝트는 LISP의 본질적인 기능에 집중하여 1960년대부터 포함되어 온 불필요한 부분을 제거함으로써 LISP를 단순화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Sectorlisp의 주요 구성 요소는 LISP 자체로 작성된 LISP 구현으로, 원래의 메타 순환 평가기 개념을 따르면서 버그를 수정하고 추가 기능을 제거했습니다. 또한, 표준 시스템에서 사용자 친화적인 인터페이스로 평가기를 실행하는 방법을 보여주는 C 참조 구현이 포함되어 있습니다. i8086 아키텍처를 위한 작은 LISP 버전도 제공되며, 이는 컴퓨터의 BIOS에서 부팅할 수 있는 가장 작은 진정한 LISP 구현으로 알려져 있습니다.

사용자는 자신의 LISP 환경에서 LISP 코드 예제를 실행할 수 있으며, C 구현은 쉽게 컴파일하고 실행할 수 있습니다. sectorlisp 바이너리는 실제 플로피 디스크에서 사용할 수 있으며, Das Blinkenlights나 QEMU와 같은 도구를 사용해 에뮬레이트할 수도 있습니다.

또한, sectorlisp를 에뮬레이터에서 부팅하는 방법을 보여주는 동영상도 제공되어 있으며, 이 동영상에서는 트리에서 첫 번째 요소를 찾는 프로그램을 평가하는 능력을 시연합니다. 더 자세한 내용은 프로젝트의 위키를 확인하면 됩니다.

요약이 없습니다.

효과적인 보안 조치를 위해 다음과 같은 평가를 고려해야 합니다.

AI 보안 평가에서는 인공지능 시스템의 보안을 점검합니다. 공격 표면 평가는 시스템의 취약점을 찾아냅니다. 데이터 유출 준비 점검은 데이터 유출에 대한 준비 상태를 확인합니다. 비즈니스 이메일 침해(BEC) 준비 평가에서는 이메일 공격에 대한 대비 태세를 평가합니다. 클라우드 보안 평가는 클라우드 서비스의 보안을 평가합니다. 침해 평가에서는 시스템이 해킹당했는지 여부를 확인합니다. 사이버 위험 평가는 잠재적인 사이버 위협과 위험을 분석합니다. 인수합병 사이버 실사는 인수합병 과정에서의 사이버 보안을 검토합니다. 침투 테스트는 공격을 시뮬레이션하여 보안 약점을 찾아냅니다. 퍼플 팀 훈련은 공격 팀과 방어 팀의 전술을 결합하여 보안을 강화합니다. 랜섬웨어 준비 평가는 랜섬웨어 공격에 대비할 수 있도록 준비합니다. 보안 운영 센터(SOC) 평가는 보안 운영 센터의 효과성을 평가합니다. 공급망 위험 평가는 사이버 보안과 관련된 공급망의 위험을 검토합니다. 테이블탑 훈련은 대응 계획을 테스트하기 위해 시뮬레이션된 시나리오를 진행합니다. 유닛 42 유지 계약은 사건 대응을 위한 사이버 보안 팀의 지속적인 지원을 제공합니다.

이러한 평가들은 보안의 약점을 식별하고 전반적인 보안 태세를 강화하는 데 도움을 줍니다.

이집트학자 장-기욤 올레트-펠레티에 박사가 파리 콩코르드 광장에 있는 이집트 오벨리스크에서 비밀 메시지를 발견했습니다. 이 오벨리스크는 이집트의 람세스 2세 시대에 세워졌으며, 1830년대에 프랑스로 옮겨졌습니다. 올레트-펠레티에 박사는 오벨리스크를 조사하는 과정에서 "암호 히에로글리프"라는 숨겨진 메시지를 최소 일곱 개 발견했습니다. 이 메시지는 교육받은 엘리트를 위한 것으로, 람세스 2세의 신성한 통치권을 강화하는 내용을 담고 있습니다. 메시지는 매년 열리는 오펫 축제 동안 배로 도착하는 귀족들만 볼 수 있도록 배치되어 있어, 왕의 권력을 확립하는 선전의 역할을 했습니다.

EB Strobes는 2025년 5월 8일 오후 4시 42분에 작은 실수를 지적했습니다. 그들은 임시 비거주자 규정이 1988년이 아니라 1998년에 시작되었다고 언급했습니다.

이 가이드는 문서 작성과 코딩에 대한 기술 용어에 익숙하지 않은 사람들을 위해 만들어졌습니다. "Docs Like Code"라는 개념을 설명하며, 문서 작성을 소프트웨어 개발처럼 다루고 비슷한 도구와 프로세스를 사용하는 방법을 소개합니다.

Docs Like Code는 문서 작성을 위해 코딩 도구와 방법을 사용하는 것을 의미합니다. 이를 통해 개발자들이 더 쉽게 기여할 수 있으며, 협업이 개선되고 업데이트 속도가 빨라질 수 있습니다.

이 접근 방식의 장점으로는 개발자들이 익숙한 도구를 사용할 수 있다는 점, 커뮤니티의 기여를 장려한다는 점, 일반적으로 저비용 도구를 사용할 수 있다는 점, 그리고 기존 회사 소프트웨어를 활용할 수 있다는 점이 있습니다.

하지만 단점도 존재합니다. 웹 개발에 대한 기본적인 기술, 특히 버전 관리를 위한 git에 대한 지식이 필요합니다. 또한 유지 관리와 사용자 정의가 어려울 수 있습니다.

Docs Like Code 도구는 전통적인 문서 소프트웨어의 기능을 갖출 수 있지만, 완전한 기능을 위해서는 여러 도구를 조합해야 할 수도 있습니다.

필수 도구로는 문서 작성을 위한 텍스트 편집기(예: VS Code), 간단한 텍스트 형식인 마크다운, 변경 사항 추적 및 협업을 위한 git, 작성된 내용을 웹사이트로 변환하는 정적 사이트 생성기(예: MkDocs), 온라인에 콘텐츠를 게시하는 과정을 자동화하는 배포 도구가 있습니다.

기본적인 작업 흐름은 텍스트 편집기에서 문서를 작성하고, git을 사용해 변경 사항을 관리하며, GitHub와 같은 플랫폼에 전송하는 것입니다. 이후 콘텐츠를 라이브 사이트에 구축하고 배포하는 단계를 따릅니다.

학습 경로로는 먼저 git을 배우고, 정적 사이트 생성기를 실험하며, 원활한 업데이트를 위한 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 프로세스를 이해하는 것이 좋습니다.

더 깊이 있는 학습을 위해 책과 온라인 강좌가 제공되며, 초보자들을 위한 커뮤니티 지원도 권장됩니다. 이 가이드는 Docs Like Code의 개념을 초보자들이 쉽게 이해할 수 있도록 단순화하고, 실습과 점진적인 학습을 강조합니다.

요약이 없습니다.

KCC는 킨들 및 코보와 같은 전자 잉크 리더기에 맞춰 만화와 웹툰을 최적화하는 도구입니다. 이 도구는 여백 없이 전체 화면으로 페이지를 표시하며, 고정 레이아웃을 지원하여 전자 잉크 화면에서도 선명하게 보이도록 합니다. 주요 기능으로는 이미지 처리, 파일 크기 최적화, 다양한 형식 지원이 있습니다.

이미지 처리는 전자 잉크 디스플레이의 요구 사항에 맞게 이미지를 조정합니다. 파일 크기 최적화는 이미지 해상도를 조정하여 파일 크기를 줄이고, 느린 기기에서도 성능을 향상시킵니다. KCC는 폴더, CBZ/CBR 파일, JPG/PNG 이미지를 포함한 PDF를 MOBI/AZW3, EPUB, KEPUB, CBZ 형식으로 변환할 수 있습니다.

설치 및 사용 방법은 GitHub의 릴리스 페이지에서 다운로드할 수 있습니다. Windows와 macOS에서 호환되며, 사용자는 설치 및 사용을 위한 특정 단계를 따라야 할 수 있습니다. 문제가 발생하면 GitHub에서 신고할 수 있으며, 사용자는 버그 수정이나 기부를 통해 프로젝트에 기여할 수 있습니다.

주의할 점은 KCC가 아마존의 킨들 만화 제작자와는 관련이 없다는 것입니다. 킨들 만화 제작자는 만화 출판사를 위한 도구로, 더 많은 수작업이 필요합니다.

KCC는 Ciro Mattia Gonano, Paweł Jastrzębski, Alex Xu가 개발하였으며, 다른 기여자들도 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이며 개발자들의 기여를 환영합니다. 더 자세한 안내는 KCC 위키와 제공되는 튜토리얼을 참조하면 됩니다.

일부 사람들은 여러 가지 이유로 인공지능(AI) 사용에 반대하고 있습니다. 커뮤니케이션 에이전시를 운영하는 사빈 제텔러는 AI 사용이 인간이 만든 콘텐츠의 가치를 훼손한다고 느낍니다. 그녀는 AI가 생성한 자료를 읽고 소통하는 것이 즐거움과 진정성이 결여되어 있다고 생각합니다.

요가 리트리트를 운영하는 플로렌스 아처리도 AI에 반대하며, 그로 인한 환경적 부정적 영향을 언급하고 인간 간의 연결을 중시하는 자신의 사업과 충돌한다고 말합니다. 그녀는 AI의 잠재적 이점을 인정하지만, 그로 인해 사회 전반에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다.

시애라 핸슨은 AI에 의존하는 것이 비판적 사고 능력을 저하시킨다고 걱정합니다. 그녀는 사람들이 간단한 작업을 위해 AI에 의존하기보다는 문제 해결에 적극적으로 참여해야 한다고 믿습니다.

반면, 재키 아담스와 같은 일부 사람들은 환경 문제로 인해 처음에는 AI에 저항했지만, 결국 업무 효율성을 높일 수 있다는 점을 인식하고 AI를 받아들였습니다.

철학 교수인 제임스 브루소는 AI를 피할 시점은 지나갔다고 주장하며, 다양한 분야에서 AI의 영향력이 빠르게 커지고 있다고 말합니다. 전반적으로 AI에 대한 회의와 수용이 혼재되어 있으며, 이는 사회와 개인의 업무에 복잡한 영향을 미치고 있음을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 Prolog 프로그래밍을 사용하여 숫자 목록의 평균을 계산하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 두 가지 방법을 제시합니다.

첫 번째 방법은 목록의 평균을 직접 계산하는 것입니다. 이 방법은 목록의 합계를 구하고 요소의 개수로 나누는 함수를 정의하는 방식입니다.

두 번째 방법은 절차적 접근 방식을 사용하는 것입니다. 이 방법은 평균을 재귀를 통해 계산하는 좀 더 복잡한 방식으로, 추가적인 술어를 만들고 상태 변수를 관리해야 하므로 코드가 길고 복잡해집니다.

저자는 Prolog의 표준 라이브러리를 사용하지 않도록 요구하는 것에 대해 불만을 표합니다. 이는 코드가 불필요하게 복잡해지고 가독성이 떨어진다고 주장합니다. 주요 내용은 Prolog가 간결하고 명확한 코드를 허용하지만, 학생들이 이를 사용하지 못하도록 제한받는 경우가 많다는 것입니다. 또한 절차적 루프는 Prolog에서 재귀 함수로 변환할 수 있지만, 이로 인해 코드가 복잡해질 수 있다는 점도 언급합니다.

결론적으로, 이 글은 Prolog 교육 방식에 대한 비판을 담고 있으며, 간단한 작업을 불필요하게 복잡하게 만든다고 강조합니다.

저자는 사용자가 약을 복용하도록 알림을 주는 iOS 앱인 SuperDose를 출시했습니다. 이 앱이 효과적으로 작동하려면 애플의 Critical Alerts API에 접근해야 하는데, 이 API는 알림이 무음 모드나 방해 금지 설정을 우회할 수 있게 해줍니다. 이는 생명을 구하는 약을 복용해야 하는 사용자에게 매우 중요합니다.

비슷한 목적으로 Health 앱이 Critical Alerts를 사용하는 것과 달리, 저자의 접근 요청은 거부되었습니다. 거부 사유로는 적절한 사용을 강제할 수 없는 앱은 적합하지 않다는 점이 언급되었는데, 저자는 Critical Alerts가 사용자 동의를 필요로 한다는 점에서 이 주장이 비논리적이라고 생각하고 있습니다. 그들은 덜 긴급한 앱들이 Critical Alerts 승인을 받는 반면, 중요한 필요를 다루는 자신의 앱은 승인을 받지 못한 것에 대해 불만을 느끼고 있습니다.

이 API에 접근하지 못하면, 앱은 사용자가 중요한 약 복용 알림을 놓칠 위험이 있으며, 이는 건강에 심각한 위협이 될 수 있습니다.

이 기사는 리비아 남서부의 타카르코리 바위 대피소에서 발견된 고대 DNA에 대한 연구 결과를 다룹니다. 이 DNA는 약 7,000년 전으로 거슬러 올라갑니다. 아프리카 습윤기 동안 사하라는 푸른 초원으로, 인간의 거주와 목축이 가능했던 환경이었습니다. DNA 분석 결과, 타카르코리의 개인들은 아프리카를 떠난 현대 인류와 같은 시기에 아프리카 사하라 이남의 혈통과 갈라진 이전에 알려지지 않은 북아프리카 계통에 속하는 것으로 나타났습니다.

타카르코리의 개인들은 모로코의 고대 수렵 채집자들과 밀접한 관련이 있지만, 아프리카 습윤기 동안 사하라 이남 인구와의 유전자 교류는 제한적이었습니다. 특히, 이들은 아프리카 외부의 다른 고대 인구에 비해 네안데르탈인 조상이 현저히 적었습니다. 연구는 사하라에서의 목축 확산이 대규모 이주보다는 문화적 교류에 주로 기인했음을 시사합니다.

이 연구 결과는 북아프리카의 유전적 역사에 대한 통찰을 제공하며, 유럽과 레반트의 농업 집단의 영향이 있기 전 존재했던 고립된 혈통을 강조합니다. 이 연구는 사하라가 오늘날보다 훨씬 더 살기 좋은 환경이었던 시기에 인간의 정착과 적응에 대한 이해를 높이는 데 기여합니다.

저자는 두 번째 스타트업인 Meanwhile를 시작하기 전에 맥킨지에서 3년간 부파트너로 일한 경험을 돌아봅니다. 저자는 안정적인 수입을 얻고 이력서를 강화하는 등의 실용적인 이유와 함께, 산업 내 경쟁을 이해하고자 하는 열망으로 맥킨지에 합류했습니다.

맥킨지에서 저자는 두 가지 주요 프로젝트 유형에 참여했습니다. 첫 번째는 새로운 사업 부서를 만드는 일이었습니다. 대기업 내에서 임시 리더 역할을 하며 새로운 제품을 기존 시장에 출시할 때 성공을 위해서는 탄탄한 유통 전략이 필수적이라는 것을 배웠습니다. 두 번째는 리스크 관리와 관련된 프로젝트로, 주요 은행들을 대상으로 한 고위험 프로젝트에 참여했습니다. 이 경험을 통해 대규모 기관을 개혁하는 데 따른 어려움과 그들의 시스템 한계를 깨달았습니다.

저자는 AI와 자동화를 활용한 통합 솔루션을 만드는 것이 시장에서 경쟁할 수 있는 중요한 기회를 제공한다고 믿고 있습니다. Meanwhile를 디지털 도구와 자동화를 통해 효율적으로 대규모 고객을 서비스하는 주요 생명보험 제공업체로 성장시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 기존 기업을 위한 솔루션을 만드는 것이 매력적일 수 있지만, 새로운 접근 방식으로 새롭게 시작하는 것이 궁극적으로 더 보람 있다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

CLion은 C와 C++를 위한 통합 개발 환경(IDE)으로, 이제 비상업적 용도로 무료로 제공됩니다. 이는 학생, 취미로 프로그래밍하는 사람들, 그리고 오픈 소스 프로젝트에 참여하는 사람들이 수익을 창출하지 않는 한 CLion을 무료로 사용할 수 있다는 의미입니다.

이번 변화는 지난해 RustRover와 Rider와 같은 다른 JetBrains 제품에 도입된 유사한 라이선스 모델을 따릅니다. 현재 CLion은 비상업적 용도로 무료로 제공되지만, 다른 JetBrains IDE에는 이 혜택이 적용되지 않습니다.

이 initiative의 목표는 JetBrains 도구를 더 많은 사람들이 쉽게 접근할 수 있도록 하여, 사용자들이 라이선스 비용 부담 없이 학습하고 창작할 수 있도록 돕는 것입니다. 사용자들은 소프트웨어 개선을 위해 익명 사용 데이터를 공유하는 데 동의해야 합니다.

비상업적 라이선스를 받으려면, 사용자는 CLion을 시작하고 비상업적 사용 옵션을 선택한 후 JetBrains 계정에 로그인하면 됩니다. 상업적 용도로 CLion을 사용하고자 하는 경우, 상업적 라이선스를 구매해야 합니다.

이번 업데이트에 대한 자세한 정보와 기능, 데이터 수집에 관한 내용은 JetBrains 웹사이트의 FAQ를 확인하면 됩니다.

인류는 수백만 년 동안 도구를 사용해왔으며, 이제 프로그래머들이 강력한 새로운 도구인 Zed를 만들었습니다. Zed는 오픈 소스 AI 코드 편집기로, 다음과 같은 주요 특징이 있습니다.

Zed는 가장 빠른 AI 코드 편집기로, Rust 언어로 개발되었으며 GPL 라이선스 하에 완전히 오픈 소스입니다. 이 편집기에는 사용자가 AI 에이전트와 상호작용할 수 있는 "에이전트 패널"이 포함되어 있습니다. 이 에이전트는 코드에 대한 질문을 도와주고, 사용자의 코드에 직접 변경을 가할 수도 있습니다.

AI와의 대화는 기본적으로 비공개이며, 사용자가 피드백을 공유하기로 선택하지 않는 한 Zed는 데이터를 수집하지 않습니다. 에이전트는 백그라운드에서 작동하며, 작업이 완료되면 알림을 제공합니다. 사용자는 AI가 만든 변경 사항을 적용하기 전에 검토할 수 있습니다.

사용자는 다양한 AI 모델을 선택하고 에이전트가 사용할 수 있는 도구를 맞춤 설정할 수 있습니다. Zed는 다양한 작업을 위한 내장 프로필을 제공합니다. AI 기능 없이 Zed를 사용하는 것은 무료이며, AI 기능을 사용하려면 월별 제한된 프롬프트를 제공하는 요금제가 있거나 자신의 API 키를 사용할 수 있습니다.

현재 Zed는 macOS와 Linux에서 안정적으로 사용할 수 있으며, Windows 버전은 2025년에 출시될 예정입니다. 향후 계획으로는 주요 디버거 출시와 AI 협업 기능 개선이 포함되어 있습니다.

지금 macOS 또는 Linux용으로 Zed를 다운로드하여 사용해 볼 수 있습니다. 또한 소프트웨어 개발에 관심이 있는 사람들을 위해 팀에서 채용 중입니다.

민주 사회에서 군대의 정치적 중립성은 단순히 민간 지도자에게 복종하는 것을 넘어섭니다. 그레이엄 파슨스는 군인들이 법적인 명령에 윤리적으로 저항할 수 있는 특별한 상황이 존재한다고 주장합니다. 특히 그러한 명령이 시민 사회나 군대의 중립성을 위협할 경우에는 더욱 그렇습니다.

이러한 견해에 대한 비판자들은 군대가 항상 법적인 명령에 복종해야 한다고 강조합니다. 이는 민간 권위에 대한 위험을 방지하고 질서를 유지하기 위해서입니다. 그러나 파슨스는 정치적 중립성이 군대가 시민 사회를 보호해야 한다는 것을 요구한다고 주장합니다. 이는 선출된 공직자가 권력을 남용할 가능성에 대해서도 해당됩니다.

그는 정치적 중립성을 민간 지도자에 대한 절대적인 복종으로 동일시하는 기존의 군-민 관계 이론을 비판합니다. 파슨스는 군의 충성은 개인 공직자에게가 아니라 헌법과 시민 사회에 있어야 한다고 강조합니다. 이러한 구분은 군대가 정치적 억압의 도구가 되지 않도록 하는 데 매우 중요합니다.

파슨스는 군인들이 자신의 직업 윤리를 위반하는 명령에 저항할 수 있다고 믿습니다. 저항은 명령에 의문을 제기하거나 사직하는 등의 다양한 형태로 나타날 수 있으며, 그로 인해 발생할 수 있는 결과를 신중히 고려해야 한다고 말합니다.

전반적으로 이 글은 민주주의에서 군대의 역할을 재검토할 필요성을 강조하며, 군대가 시민 사회를 보호하기 위한 중립성과 윤리적 의무를 유지하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

펜주립대학교의 연구자들이 뇌 활동을 모니터링하기 위한 새로운 모발 형태의 전극을 개발했습니다. 이 전극은 기존의 뇌파 검사(EEG) 방법을 개선한 것으로, 가볍고 유연한 디자인이 특징입니다. 이 장치는 두피에 직접 부착되어 금속 전극이나 끈적한 젤 없이도 고품질의 기록을 제공합니다.

새로운 전극은 24시간 이상 편안하게 착용할 수 있어, 간질이나 수면 장애와 같은 신경학적 상태를 장기적으로 모니터링하는 데 적합합니다. 기존의 전극은 자주 위치가 바뀌고 조정이 필요하지만, 이 디자인은 두피와의 접촉을 일관되게 유지하여 신호 품질을 향상시킵니다.

전극은 3D 프린팅된 하이드로겔 소재로 제작되며, 사람의 머리카락 색상에 맞게 맞춤형으로 제작할 수 있어 눈에 덜 띕니다. 현재의 EEG 시스템은 유선으로 되어 있지만, 연구자들은 향후 사용자에게 더 큰 자유를 제공하기 위해 무선 버전을 개발할 계획입니다.

이 혁신은 EEG 모니터링을 보다 효율적이고 편안하게 만들어 환자들에게 유익할 것으로 기대되며, 임상 환경과 소비자 건강 제품 모두에 적용될 가능성이 있습니다.

에드워드 스노든이 유출한 문서에 따르면, NSA와 GCHQ는 인기 있는 스마트폰 앱인 앵그리버드와 같은 앱을 사용해 사용자로부터 개인 데이터를 수집하고 있습니다. 이러한 앱은 위치 정보와 정치적 견해, 성적 지향과 같은 민감한 정보를 제공할 수 있습니다. 정보 기관들은 많은 사람들이 매일 사용하는 앱의 데이터에 정기적으로 접근할 수 있는 것으로 알려져 있습니다. NSA는 유효한 외국 정보 대상을 대상으로만 통신을 수집하며 일반 미국인에게는 집중하지 않는다고 주장하지만, 보고서는 무해해 보이는 앱이 어떻게 스파이 활동에 사용될 수 있는지를 보여줍니다. 유출된 문서에서는 소셜 미디어 플랫폼을 포함한 다양한 앱에서 추출할 수 있는 데이터의 범위에 대한 우려도 강조되고 있습니다. 구글과 로비오와 같은 주요 기업들은 이 findings에 대해 언급하지 않았습니다.

2019년 12월, VLC와 유니티 게임 엔진의 오픈 소스 통합이 출시되어 개발자들이 유니티 게임을 위한 미디어 플레이어를 만들 수 있게 되었습니다. 이 통합은 윈도우, UWP, 안드로이드와 같은 플랫폼에서 멀티미디어 솔루션이 필요한 사용자들 사이에서 인기를 끌었습니다.

하지만 2023년 여름 말, 유니티는 이 통합의 퍼블리셔 계정을 갑자기 차단했습니다. 이는 LGPL 코드를 자산에서 제거하겠다는 제안이 있었음에도 불구하고 이루어진 조치였습니다. 이 차단은 일관성이 없어 보였는데, 많은 다른 유니티 자산들도 LGPL 의존성을 사용하고 있었기 때문입니다. 아이러니하게도 유니티 자체도 자사의 소프트웨어에서 LGPL 라이브러리에 의존하고 있습니다.

차단에 대응하여, 비디오랩스 팀은 자사 웹사이트에 새로운 스토어를 만들어 VLC 유니티 플러그인과 관련 서비스를 고객에게 직접 제공하기 시작했습니다. 또한, LibVLC와 FFmpeg 프로젝트에 대한 사용자 지원을 위해 맞춤형 컨설팅 패키지도 도입했습니다.

비디오랩스 스토어에서는 상업용 라이선스와 LibVLC에 대한 전자책, 게임 개발을 위한 새로운 도구 등 다양한 제품도 제공합니다.

블로그의 여러 섹션이 소개됩니다. 블로그롤은 다른 흥미로운 블로그에 대한 링크를 제공합니다. 리소스 섹션은 나중에 다시 방문할 유용한 정보에 대한 북마크를 포함합니다. 지원 섹션에서는 독자들에게 블로그와 뉴스레터에 대한 지원을 요청합니다. 토크 섹션은 컨퍼런스에서 발표된 내용을 담고 있습니다. 내가 사용하는 것 섹션은 저자의 하드웨어와 소프트웨어 설정에 대한 정보를 제공합니다. 오늘 배운 것 섹션은 저자가 새롭게 배운 내용에 대한 246개의 게시물을 모아놓은 것입니다.

2025년 5월 7일, OpenAI는 'OpenAI for Countries'라는 새로운 이니셔티브를 발표했습니다. 이 프로그램은 국가들이 민주적인 인공지능 인프라를 구축하도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 이니셔티브는 텍사스에 있는 슈퍼컴퓨팅 캠퍼스를 포함하는 더 큰 'Stargate' 프로젝트의 일환으로, 인공지능을 통해 글로벌 경제 성장을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 이니셔티브의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, OpenAI는 개인의 선택, 경쟁, 정부의 인공지능 통제 방지와 같은 민주적 가치에 부합하는 인공지능 개발을 촉진하고자 합니다. 둘째, OpenAI는 각국과 협력하여 데이터 주권을 존중하는 지역 데이터 센터를 설립하고, 지역 인공지능 산업을 창출할 계획입니다. 셋째, OpenAI는 의료, 교육, 공공 서비스 개선을 위한 맞춤형 ChatGPT 애플리케이션을 제공하여, 문화적 맥락에 맞고 글로벌 기준을 준수하도록 할 것입니다.

또한, OpenAI는 안전한 인공지능 배포를 보장하기 위해 보안 조치에 투자하며, 인권과 민주적 절차를 존중할 것입니다. 국가별 스타트업 기금을 만들어 인공지능 혁신과 일자리 창출을 지원하는 것도 목표로 하고 있습니다. 마지막으로, 첫 단계에서 10개국과 다양한 프로젝트를 시작하고, 이후 더 확장할 계획입니다.

OpenAI는 전 세계의 대표자와 사무소를 통해 관심 있는 국가들과의 협력을 기대하고 있습니다.

혈액 제품이 미국 수출에서 중요한 역할을 하고 있다는 내용이 담겨 있으며, 이들의 가치에 대한 몇 가지 오해를 바로잡고 있습니다.

2023년 미국의 상품 수출에서 혈액 제품이 차지하는 비율은 약 1.8%로, 이는 약 370억 달러에 해당합니다. 이 수치는 10년 전 0.5%에서 증가한 것입니다. 유럽에서는 혈장 부족이 38%에 달해, 미국에서 수입하고 있습니다. 미국은 의약품에 사용되는 혈장의 약 70%를 공급하고 있습니다.

미국 정부는 무역 통계를 위해 상세한 분류 체계를 사용합니다. 인간 혈액 제품은 특정 카테고리에 속하며, 이 카테고리에는 백신과 동물 혈액 같은 다른 품목도 포함됩니다. 실제로 인간 혈액이 포함된 제품의 수출은 미국 전체 상품 수출의 약 0.6867%로 추정됩니다.

데이터 수집 과정은 복잡하며, 저자는 정확한 수치를 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 면역학적으로 분류된 많은 제품이 가끔 인간 혈액을 포함할 수 있지만, 그 정도는 다양하다고 언급했습니다.

결론적으로, 혈액 제품이 미국 수출에 상당한 기여를 하고 있지만, 인간 혈액으로 구성된 정확한 비율을 파악하는 것은 복잡하며 초기 추정치보다 낮을 가능성이 높습니다.

연구자들은 오징어가 특정한 팔 움직임을 통해 의사소통을 한다는 사실을 발견했습니다. 이 팔 움직임은 "팔 파동 신호"라고 불립니다. 파리의 École Normale Supérieure와 이탈리아 기술 연구소의 과학자들이 수행한 연구에서는 네 가지 뚜렷한 제스처를 확인했습니다.

첫 번째는 '위쪽 신호'로, 팔이 위쪽과 바깥쪽으로 뻗습니다. 두 번째는 '측면 신호'로, 팔이 한쪽으로 굴러갑니다. 세 번째는 '롤 신호'로, 팔이 몸 아래로 감춰지고 머리 아래로 굴러갑니다. 마지막으로 '왕관 신호'는 팔이 빠른 움직임으로 왕관 모양을 형성합니다.

이러한 제스처는 시각적으로나 물속의 진동을 통해 인식될 수 있는 복잡한 의사소통 시스템의 일부입니다. 오징어는 이러한 신호에 대해 방향에 따라 다르게 반응하며, 이는 그들이 인간이 얼굴을 인식하는 방식과 유사하게 이러한 움직임을 처리한다는 것을 나타냅니다.

연구는 또한 오징어가 물속의 진동에서 의미 있는 정보를 감지할 수 있음을 보여주었으며, 이는 이중 채널 의사소통 시스템을 시사합니다. 이 발견은 오징어의 상호작용이 얼마나 정교한지를 강조하며, 해양 생물의 의사소통을 이해하는 새로운 길을 열어줍니다. 연구자들은 다양한 동물 종이 환경과 어떻게 의사소통하는지를 더 깊이 탐구하기를 희망하고 있습니다.

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Ductape는 개발자들이 소프트웨어 구성 요소를 빠르고 효과적으로 구축하고 통합할 수 있도록 설계된 개발 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 주요 특징 중 하나는 빠른 개발입니다. 개발자는 재사용 가능한 구성 요소를 만들고, 제3자 애플리케이션을 몇 시간 안에 통합할 수 있습니다.

또한 API 관리 기능을 통해 API, 이벤트, 작업을 효율적으로 처리할 수 있어 시스템의 안정성과 가시성을 높입니다. 자동화된 기능을 통해 실패가 발생했을 때 자동으로 재시도하고, 장애 조치를 취하며, 모든 작업을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 이벤트 기반 워크플로우를 통해 내장된 오류 처리 기능으로 워크플로우를 구축하고 관리할 수 있습니다.

개발자들은 Ductape가 구현 시간을 크게 단축시키고 통합 과정을 간소화한다고 높이 평가하고 있습니다. 이 플랫폼은 신뢰성을 저하시키지 않으면서 속도를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. Ductape를 통해 개발 프로세스를 혁신해 보세요.

2025년 5월 30일부터 Gmail은 수신 이메일 연결에 대해 3DES 암호화 방식을 더 이상 지원하지 않습니다. 이는 3DES를 사용하는 이메일 시스템이 이 날짜 이후로 Gmail 계정으로 이메일을 보낼 수 없음을 의미합니다. 이러한 변화는 구식 암호화 방식에서 벗어나 보안을 강화하기 위한 것입니다.

준비를 위해 이메일 시스템이 보다 현대적이고 안전한 TLS 암호를 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 이러한 암호 목록은 Google 도움말 센터에서 확인할 수 있습니다.

최근에 3DES를 사용하여 이메일을 보낸 도메인은 더 많은 세부 정보를 담은 알림을 받았을 것입니다. 3DES로 이메일을 보내는 사용자들은 다가오는 변화에 대한 경고를 보게 됩니다. 이 업데이트는 모든 Google Workspace 고객에게 영향을 미칩니다.

자세한 정보는 Google Workspace 관리자 도움말을 방문하시기 바랍니다.

그래스호퍼는 3D 모델링 소프트웨어인 라이노(Rhinoceros)에서 사용하는 시각적 프로그래밍 도구입니다. 사용자는 데이터와 기능을 도식적으로 연결하여 복잡한 기하학적 디자인을 만들 수 있습니다. 이 튜토리얼은 점, 선, 폴리라인, 곡선, 표면과 같은 기본 기하학 모델링에 중점을 두고 있습니다.

그래스호퍼를 시작하려면 라이노의 명령줄에 "grasshopper"를 입력하여 실행합니다. 인터페이스는 메뉴 바, 도구 모음, 그리고 도식을 만들기 위한 캔버스로 구성되어 있습니다.

점은 x, y, z 좌표를 사용하여 정의됩니다. "Construct Point" 컴포넌트를 사용하거나 라이노에서 점을 참조하여 점을 만들 수 있습니다.

선은 시작점과 끝점으로 정의되거나 라이노에서 직접 그릴 수 있습니다. "Line" 컴포넌트를 사용하여 매개변수에서 시작점과 끝점을 연결합니다.

폴리라인은 여러 점을 연결하며, "Polyline" 컴포넌트를 사용하여 다각형을 형성하기 위해 닫을 수 있습니다.

곡선은 제어점을 사용하여 NURBS 곡선을 만들 수 있으며, "Interpolate" 컴포넌트를 사용합니다. 또한, 사인파와 같은 수학적 함수로부터 곡선을 생성할 수도 있습니다.

NURBS 표면은 제어점의 그리드로부터 생성됩니다. "Plane Surface"나 "Box 2Pt"와 같은 컴포넌트를 사용하여 기본 표면을 만들 수 있으며, "Ruled Surface"와 "Loft"와 같은 컴포넌트를 사용하여 곡선으로부터 자유형 표면을 생성할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 향후 수업에서 파라메트릭 벤치를 모델링하는 등 더 깊이 있는 탐구를 위한 기초가 됩니다.

해리 길은 브레이크브라이트라는 새로운 제품을 통해 오토바이 안전성을 향상시키는 여정을 공유합니다. 그는 오토바이를 다시 타기 시작하면서, 특히 엔진 브레이킹 시 속도를 줄일 때 더 나은 가시성이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 이 영감을 바탕으로 그는 속도를 줄일 때 자동으로 브레이크등을 켜주는 스마트 브레이크등 시스템인 브레이크브라이트를 개발했습니다. 이 시스템은 라이더가 수동으로 브레이크를 밟기 전에 미리 작동합니다.

길의 디자인은 고급 차량에서 주로 발견되는 첨단 안전 기능을 모든 라이더가 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 장치는 설치가 간편하며 기존 오토바이 배선과도 원활하게 통합됩니다. 그는 친구의 오토바이를 포함한 다양한 테스트를 통해 브레이크브라이트를 개선하여 여러 주행 조건에서도 신뢰성과 효과성을 보장했습니다.

몇 달 간의 노력 끝에 그는 브레이크브라이트 첫 생산 배치의 도착을 축하했습니다. 그는 이 혁신을 다른 라이더들과 공유하게 되어 기쁘며, 향후 개선을 위한 커뮤니티 피드백의 중요성을 강조합니다. 길은 브레이크브라이트에 관심이 있는 누구든지 연락해 주기를 바라며, 오토바이 타는 것을 더 안전하게 만들기 위한 그의 사명을 지원해 줄 것을 요청합니다.

1996년에는 온라인 음악 소매가 성장하고 있었지만, 음악 다운로드와 스트리밍은 여전히 어려운 상황이었습니다. 데이비드 보이는 N2K라는 회사의 도움을 받아 자신의 웹사이트에서 싱글 "Telling Lies"를 무료 다운로드로 제공하며 전통적인 음반사들을 우회하려고 시도했습니다.

당시 음악은 주로 온라인 소매점을 통해 CD 형태로 판매되었고, 디지털 다운로드로는 제공되지 않았습니다. 고품질 음악 다운로드를 위한 기술이 제한적이었고, 많은 사용자들은 느린 다운로드 속도와 낮은 음질에 어려움을 겪었습니다. 그럼에도 불구하고 보이의 발표는 큰 주목을 받았고, 첫 주에만 45만 번 다운로드되었습니다.

보이는 이 실험을 긍정적으로 평가했지만, 이 아이디어가 버진 레코드에서 비롯되었다는 점도 인정했습니다. 그는 인터넷의 잠재력에 대해 흥미를 느꼈지만, 기술이 아직 초기 단계에 있다는 것도 인식하고 있었습니다. N2K의 CEO인 래리 로젠은 이 실험이 앞으로 음악이 전자적으로 배포되는 방식에 큰 변화를 예고한다고 믿었습니다.

이 글에서는 TypeScript의 타입 시스템에서의 균형에 대해 다룹니다. 더 엄격한 타입은 안전성을 높여주지만, 지나치게 복잡해질 수 있습니다. 이러한 복잡성은 "하이퍼 타이핑"이라는 현상을 초래하는데, 이는 라이브러리가 완벽한 타입 안전성을 목표로 하다가 오히려 혼란스러운 타입과 오류 메시지를 만들어내는 경우를 말합니다.

저자는 함수 예제를 통해 느슨한 타입이 더 간단하고 사용하기 쉬운 반면, 엄격한 타입은 안전하긴 하지만 복잡성을 더한다고 설명합니다. 또한, 타입 안전성을 강조하는 TanStack Form이라는 라이브러리를 언급하며, 이 라이브러리가 복잡한 타입 정의를 초래해 이해하기 어려운 경우가 많다고 지적합니다.

하이퍼 타이핑의 단점으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 읽기 어려운 형식의 타입 정의, 이해하기 힘든 복잡한 타입, 타입 문제를 피하기 위해 개발자들이 any를 사용하는 안전하지 않은 우회 방법, 복잡한 타입에서 발생하는 혼란스러운 오류 메시지 등이 있습니다.

저자는 더 간단하고 덜 엄격한 라이브러리를 선호하며, 이러한 라이브러리가 작업하기 더 즐겁다고 말합니다. 또한, 스키마에서 타입 생성을 활용하는 방법이 개발자 경험을 개선할 수 있다고 언급합니다.

폴리컴파일러는 파이썬과 자바스크립트 코드를 하나의 파일로 결합하는 실험적인 도구입니다. 이 도구를 사용하면 두 언어로 작성된 코드를 동일한 소스에서 실행할 수 있습니다.

주요 기능으로는, 결합된 파일을 Node.js로 실행하면 자바스크립트 코드가 실행되고, 파이썬으로 실행하면 파이썬 코드가 실행됩니다. 폴리컴파일러는 NPM을 통해 npm i polycompiler 명령어로 설치할 수 있습니다. JS와 파이썬 파일을 병합하려면 다음 명령어를 사용하면 됩니다: polycompiler in.js in.py out.py.js. 출력 파일은 Node의 요구 사항에 따라 .py.js 확장자를 가집니다.

코드를 실행하는 방법은 두 가지가 있습니다. Node.js에서 출력 파일을 실행하려면 node out.py.js 명령어를 사용하고, 파이썬에서 실행하려면 python3 out.py.js 명령어를 사용하면 됩니다.

폴리컴파일러는 주로 재미있는 프로젝트이지만, 파이썬과 자바스크립트를 사용하는 사용자와 공유할 수 있는 단일 파일을 만드는 데도 도움이 될 수 있습니다. 이 도구는 파이썬에서는 파이썬 코드를 실행하고 자바스크립트 부분은 무시하며, 자바스크립트에서는 자바스크립트 코드를 실행하고 파이썬 부분은 무시하는 방식으로 작동합니다. 이러한 기발한 접근 방식 덕분에 두 언어에서 원활하게 실행할 수 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 강력하지만 긴 문맥을 처리하는 데 어려움을 겪어 일관성과 정확성에 영향을 미칩니다. 반면, 인간은 오랜 시간 동안 경험을 기억하는 데 능숙합니다. 이러한 LLM을 개선하기 위해 EM-LLM이라는 새로운 방법이 도입되었습니다. 이 방법은 인간의 기억을 모방하여 LLM이 세밀한 조정 없이도 매우 긴 문맥을 관리할 수 있게 합니다.

EM-LLM은 정보를 일관된 사건으로 조직하고, 두 단계의 기억 과정을 통해 효율적으로 검색합니다. 이는 인간이 기억에 접근하는 방식과 유사합니다. 특정 기준에서의 테스트 결과에 따르면, EM-LLM은 InfLLM과 RAG를 포함한 기존 모델들을 다양한 작업에서 능가하며, 비슷한 자원을 사용합니다. 또한, 전통적인 모델에게는 도전이 되는 1천만 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터셋에서 정보를 성공적으로 검색합니다.

전반적으로 EM-LLM은 사건 조직과 인간 기억 간의 강한 연관성을 보여주며, 인간의 기억 방식을 연구하는 새로운 방법을 제공합니다.

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찰스 프라이의 이 글은 신경망 추론 작업에서 GPU 활용도를 극대화하는 방법을 다룹니다. GPU 활용도의 세 가지 주요 지표를 강조합니다.

첫 번째는 GPU 할당 활용도입니다. 이는 GPU가 사용 가능한 총 시간에 비해 애플리케이션 코드를 실행하는 데 소요된 GPU 시간의 비율을 측정합니다. 높은 할당 활용도는 비용 효율성에 매우 중요하지만, 많은 조직들이 70% 이상의 활용도를 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

두 번째는 GPU 커널 활용도입니다. 이는 할당된 GPU 시간 중 GPU 코드(커널)를 실행하는 데 소요된 시간을 나타냅니다. 데이터 전송에 지연이 발생하거나 CPU가 작업을 충분히 빠르게 제공하지 못할 경우 커널 활용도가 낮아질 수 있습니다.

세 번째는 모델 FLOP/s 활용도입니다. 이 지표는 GPU가 수행하는 부동 소수점 연산의 효율성을 이론적 최대 용량과 비교하여 반영합니다. 높은 FLOP/s 활용도는 신경망 추론과 같은 작업에서 성능을 극대화하는 데 필수적입니다.

이 글에서는 이러한 영역에서 높은 활용도를 달성하기 위해 할당 속도를 최적화하고 데이터 처리 지연을 최소화하며 GPU 간의 효율적인 통신을 보장해야 한다고 설명합니다. 또한 GPU 성능을 모니터링하고 개선하기 위한 도구와 모범 사례를 사용할 것을 제안합니다. 저자는 GPU 투자에서 최대 가치를 얻기 위해 이러한 지표를 이해하고 해결하는 것이 중요하다고 강조합니다.

새로운 임상 연구에 따르면, 미주신경 자극(VNS)과 전통적인 치료를 결합하면 치료 후 최대 6개월 동안 모든 참가자의 PTSD 진단을 완전히 없앨 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 혁신적인 시험에서는 소형 이식 장치를 통해 제공되는 VNS와 함께 지속적 노출 치료를 사용하여 뇌가 외상에서 적응하고 회복하도록 돕습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 모든 아홉 명의 참가자가 치료 후 6개월 동안 PTSD 증상이 없었습니다. VNS는 뇌의 재구성을 촉진하여 표준 PTSD 치료에 반응하지 않는 환자에게도 효과적입니다. 현재 이 유망한 접근 방식을 더 조사하고 FDA 승인을 받기 위한 대규모 2단계 시험이 진행 중입니다.

이전 연구들은 많은 PTSD 환자들이 표준 치료에 어려움을 겪고 있음을 보여주었으며, 이 혁신적인 치료법이 미칠 수 있는 잠재적 영향을 강조합니다. 이 연구는 텍사스 대학교 댈러스 캠퍼스와 베일러 대학교 의료 센터의 과학자들에 의해 수행되었으며, PTSD 치료의 중요한 발전으로 평가받고 있습니다.

코로나19 팬데믹 동안 많은 병원이 과중한 업무에 시달렸고, 학교와 사무실이 문을 닫았으며, 경제는 어려움을 겪었습니다. 이제 5년이 지난 지금, 사람들의 생활 수준에 미친 부정적인 영향이 오랫동안 지속될 것이라는 우려가 커지고 있습니다.

2025년 5월 6일, 구글의 수석 제품 관리자 로건 킬패트릭이 Gemini 2.5 Pro Preview의 조기 출시를 발표했습니다. 이번 업데이트는 특히 프론트엔드와 UI 개발을 위한 코딩 능력을 강화하여 개발자들이 더 정교한 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 개선 사항으로는 첫째, Gemini 2.5 Pro는 매력적이고 기능적인 웹 애플리케이션을 구축하는 데 있어 1위로 평가받고 있으며, 복잡한 코딩 작업을 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 보여줍니다. 둘째, 비디오를 코드로 변환하는 기능이 추가되어, 유튜브 비디오를 기반으로 한 학습 애플리케이션이 그 예시로 소개되었습니다. 이 기능은 비디오 이해도가 뛰어난 것을 보여줍니다. 셋째, 새로운 기능 개발이 더 쉬워졌습니다. 모델이 CSS 코드를 자동으로 생성하여 개발 과정을 간소화합니다. 넷째, 개발자들은 아이디어를 신속하게 작동하는 앱으로 전환할 수 있으며, 부드러운 애니메이션과 반응형 디자인을 갖춘 받아쓰기 시작 앱이 그 예입니다.

구글 AI 스튜디오의 Gemini API를 통해 개발자들은 이 업데이트된 모델을 활용할 수 있으며, 이전 버전에서 제기된 피드백도 반영되어 함수 호출 오류가 줄어들었습니다. 새로운 버전은 기존 사용자에게 추가적인 조치 없이 이전과 동일한 가격으로 제공됩니다.

전반적으로 Gemini 2.5 Pro는 개발자 경험을 향상시키고 혁신적인 애플리케이션의 개발을 촉진할 것으로 기대됩니다.

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Astro 컴포넌트와 리액트 서버 컴포넌트(RSC)의 차이점과 유사성을 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

Astro 컴포넌트(.astro 파일)는 서버에서 실행되며 파일, 데이터베이스, 내부 서비스에 접근할 수 있지만 상호작용은 불가능합니다. 반면, 클라이언트 아일랜드(리액트, 뷰 등으로 구축된)는 다른 컴포넌트를 렌더링할 수 있는 상호작용형 컴포넌트이지만, 이미 Astro가 실행된 상태에서는 Astro 컴포넌트를 렌더링할 수 없습니다.

리액트 서버 컴포넌트는 서버 컴포넌트(Astro 컴포넌트와 유사)와 클라이언트 컴포넌트(클라이언트 아일랜드와 같은)를 사용합니다. RSC는 두 가지 유형을 일반 자바스크립트 함수로 취급하며, 'use client' 지시어를 사용해 서버 코드와 클라이언트 코드를 구분합니다.

주요 차이점으로는, Astro는 서버 코드와 클라이언트 코드 간의 명확한 시각적 구분이 있는 반면, RSC는 두 가지를 더 유연하게 통합하여 공유 컴포넌트를 두 환경에서 사용할 수 있도록 합니다. RSC에서는 서버 기능과 클라이언트 기능을 더 쉽게 혼합할 수 있어, 엄격한 구분 없이 더 동적인 사용자 인터페이스를 구현할 수 있습니다.

RSC의 장점은 서버와 클라이언트 컴포넌트 간의 상태 관리를 원활하게 할 수 있어, 상호작용이 있는 애플리케이션을 만들기 더 쉽다는 점입니다. 또한 전체 페이지를 새로 고치지 않고도 제자리에서 업데이트를 지원하여 SPA(단일 페이지 애플리케이션)와 유사한 경험을 제공합니다.

학습 곡선은 RSC가 유연한 구조로 인해 더 어려울 수 있으며, 서버와 클라이언트 컨텍스트 간의 전환 시점을 이해해야 합니다. Astro는 HTML 생성에 중점을 두어 초보자에게 더 간단할 수 있지만, RSC는 리액트 기능의 깊은 통합을 제공하므로 리액트에 대한 더 강한 이해가 필요합니다.

두 프레임워크 모두 장점이 있으며, Astro를 시도해보는 것이 RSC에서 사용되는 개념을 이해하는 좋은 시작이 될 수 있습니다. 두 가지를 모두 탐색하면 웹 개발에서 다양한 문제에 대한 해결책을 찾는 데 도움이 될 것입니다. 전반적으로 Astro와 RSC는 웹 애플리케이션 구축에 대한 독특한 접근 방식을 제공하며, RSC는 더 통합되고 동적인 반면, Astro는 정적 콘텐츠에 더 직관적입니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 난수 부동소수점 숫자를 생성하는 일반적인 방법과 그 한계에 대해 설명합니다. 기존의 대부분 알고리즘은 난수 정수를 부동소수점 숫자로 변환하는 방식을 사용하지만, 이 방법은 접근할 수 있는 부동소수점 값의 범위를 제한하고, 가장 낮은 자리수에서 편향을 초래합니다.

현재 사용되는 방법의 문제점으로는 전통적인 알고리즘이 0과 1 사이의 가능한 부동소수점 숫자 중 극히 일부만 접근할 수 있으며, 편향 문제를 겪는다는 점이 있습니다. 부동소수점 숫자는 부호, 지수, 가수의 세 부분으로 구성되어 있으며, 이 표현 방식은 효율적이지만 확률 분포에서 복잡성을 초래합니다.

부동소수점 숫자를 생성하는 데 있어 다양한 반올림 방법이 영향을 미치며, "가장 가까운 수로 반올림" 방식이 수치적 안정성 측면에서 가장 정확합니다. 저자는 기존 알고리즘의 한계를 극복하는 새로운 난수 부동소수점 숫자 생성 방법을 제시합니다. 이 방법은 두 단계로 이루어져 있습니다. 첫 번째는 고정 소수점 난수를 생성하는 것이고, 두 번째는 생성된 숫자의 범위에 따라 추가 정밀도 비트를 보충하는 것입니다.

제안된 알고리즘은 전통적인 방법과 비슷한 성능을 보이면서도 가장 낮은 자리수에서 더 나은 무작위성과 균일성을 제공합니다. 이는 정확한 시뮬레이션에 매우 중요합니다. 이 새로운 접근 방식은 시뮬레이션과 그래픽과 같이 정밀한 난수 생성이 필요한 응용 프로그램에 중요합니다. 저자는 부동소수점 숫자에 대한 추가 학습을 위한 관련 서적도 언급합니다.

전반적으로 이 글은 정확한 부동소수점 난수 생성의 중요성을 강조하며, 계산 정확성을 높이기 위한 보다 효과적인 해결책을 소개합니다.

인디 게임 VVVVVV의 소스 코드에 대한 정보가 공유되었습니다. 이 게임은 2010년에 테리 카바나에 의해 만들어졌으며, 음악은 마그누스 폴손이 담당했습니다. 소스 코드는 개인적인 용도로 사용할 수 있으며, 사용자가 직접 컴파일할 수 있습니다. 배포를 원하시는 분들은 LICENSE.md 파일에 있는 구체적인 지침을 참고해야 합니다. 게임은 공식 웹사이트에서 여전히 구매할 수 있습니다. 업데이트에 대한 대부분의 논의는 비공식 디스코드 채널에서 이루어집니다.

주요 기여자는 다음과 같습니다: 테리 카바나(제작자), 베넷 포디(방 이름), 마그누스 폴손(음악), 사이먼 로스(C++ 포트), 이선 리(SDL2/Steamworks 포트)입니다. 추가적인 기여는 GitHub의 다른 사용자들로부터도 이루어졌습니다.

스테이블코인 금융 계좌는 사용자가 100개 이상의 국가에서 스테이블코인과 미국 달러를 사용하여 자금을 관리할 수 있도록 해줍니다. 현재는 비공식적으로 미리 사용해볼 수 있는 기회를 제공하고 있으며, 관심 있는 사용자는 조기 접근을 신청할 수 있습니다.

주요 기능으로는 전 세계에서 자금을 송금하고 받을 수 있는 기능이 있습니다. 사용자는 미국 달러 또는 스테이블코인으로 자금을 주고받을 수 있습니다. 자금을 스테이블코인 잔액에 추가하는 방법으로는 은행 송금(ACH 또는 전신 송금)이나 암호화폐 송금이 있습니다. 스테이블코인 잔액은 브리지(Stripe의 자회사)에 의해 관리되며, USDC 또는 USDB로 보관될 수 있습니다. 자금은 외부 은행 계좌나 암호화폐 지갑으로 쉽게 이체할 수 있습니다. 사용자는 다른 사람에게 미국 달러 또는 스테이블코인으로 돈을 보낼 수 있습니다.

중요한 점은 USDB가 폐쇄형 스테이블코인이라는 것이며, USDC와 USDB 모두 미국 달러에 연동되어 있다는 것입니다. 사용자는 자신의 잔액 유형을 확인하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 RemedyBG에서 영감을 받아 개발된 새로운 리눅스 디버거에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 디버거는 리눅스를 위한 빠르고 텍스트 기반의 디버거로, 대부분 처음부터 개발되었으며 gdb나 lldb에 의존하지 않습니다. 최대 2.5GB 크기의 대형 실행 파일을 처리할 수 있습니다.

디버거는 빠른 작업을 목표로 하여 사용자 인터페이스가 반응성이 뛰어나도록 설계되었습니다. 그러나 2,000개 이상의 스레드가 있을 경우 속도가 느려질 수 있으며, 이는 향후 개선할 계획입니다. 디버그 정보를 로드하는 작업은 효율적이고 사용자 친화적으로 설계되었습니다.

제한 사항으로는 리눅스, x86 아키텍처, 64비트 시스템에서만 작동하며, C++나 Rust와 같은 네이티브 코드에 적합하고 Java나 Python과 같은 언어에는 적합하지 않습니다. 그래픽 인터페이스나 원격 디버깅 기능이 없는 텍스트 기반 사용자 인터페이스(TUI)만 제공하며, 단일 프로세스만 지원하고 기록하거나 뒤로 되돌리는 기능이 없습니다.

개발 상태로는 중단점 설정이나 코드 단계를 밟는 등 많은 표준 디버깅 기능이 제공되지만, 데이터 중단점과 같은 일부 기능은 아직 구현되지 않았습니다. 이 디버거는 널리 테스트되지 않았으며, 제작자는 피드백과 개선 제안을 권장합니다.

설치 방법은 6MB 크기의 작은 실행 파일로 배포되며, 의존성이 없습니다. 설치하려면 간단한 명령어를 사용해 다운로드하거나 Rust를 사용해 소스에서 빌드할 수 있습니다.

사용자는 nnd --help 명령어를 실행하여 문서와 사용 팁을 확인할 수 있습니다.

팀은 주요 고객들에게 영향을 미치는 심각한 메모리 누수를 발견한 후, 어려운 디버깅 과정을 겪었습니다. 이 메모리 누수는 SQLite3 드라이버와 관련이 있었으며, 특정 SQLite 객체의 파이널라이저 문제와 연결되어 있었습니다. 팀은 일반적인 원인들을 철저히 점검했지만, 문제의 근본 원인은 그들이 사용하던 패키지인 go-smb2 내의 차단 버그에 있다는 것을 발견했습니다. 이 버그는 파이널라이저 고루틴이 차단되게 만들어, 메모리가 예상대로 해제되지 않도록 했습니다.

조사 결과, Go 런타임의 디버깅 도구에 결함이 있어 문제를 파악하기 어려웠습니다. 팀은 이 버그를 Go 커뮤니티에 보고하고, 파이널라이저 모니터링을 위한 더 나은 문서화와 지표의 필요성을 강조했습니다. 향후 문제를 방지하기 위해, 그들은 파이널라이저 성능을 실시간으로 추적하고 잠재적인 지연에 대한 경고를 제공하는 모니터링 솔루션을 구현했습니다.

이 경험은 팀워크, 문제 해결에 대한 끈기, 그리고 넓은 프로그래밍 커뮤니티와의 협력의 중요성을 강조했습니다. 저자 엘라드 가브라는 이 복잡한 상황에서 얻은 교훈과 Go 런타임 개선에 기여한 점을 회상합니다.

BoldVoice는 비원어민 영어 화자들이 발음을 개선할 수 있도록 돕는 인공지능 기반 앱입니다. 이 앱은 "발음 지문"이라는 독특한 개념을 사용하여 음성 녹음을 분석하고 발음의 강도를 이해합니다.

BoldVoice는 다양한 화자의 음성 샘플을 이용해 "잠재 공간"을 만들어 발음을 시각화합니다. 이 공간에서는 발음이 원어민 영어 발음과 얼마나 유사한지를 기준으로 플롯됩니다. 예를 들어, 이 앱은 강한 중국 억양을 가진 비원어민 화자 빅터의 녹음을 미국 원어민 화자 엘리자의 녹음과 비교했습니다.

연구의 주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 발음 강도 측정에서 이 모델은 화자의 모국어와 관계없이 발음의 강도를 정확하게 평가합니다. 둘째, 연습과 기술을 통해 화자들은 자신의 발음을 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 빅터는 엘리자의 목소리를 수정한 녹음을 가지고 연습한 후 발음을 크게 개선할 수 있었습니다. 셋째, 녹음에서 배경 소음을 줄이는 것이 측정된 발음 강도에 큰 변화를 주지 않습니다. 넷째, 이 앱은 화자의 목소리를 목표 발음에 맞게 변환할 수 있어 연습에 도움이 됩니다.

이 기술은 언어 학습자의 진행 상황 추적, 음성 인식 시스템 평가, 발음 일관성을 위한 음성 합성 모니터링 등 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. BoldVoice는 앞으로 발음에 대한 더 많은 내용을 탐구할 계획입니다.

로봇 터치 센서는 로봇이 환경을 느끼고 반응할 수 있게 해주는 첨단 기술입니다. 이는 인간이 촉각을 사용하는 방식과 유사합니다. 이러한 센서는 로봇이 압력, 질감, 온도를 감지할 수 있도록 도와주며, 이를 통해 물체와 사람과 더 효과적으로 상호작용할 수 있습니다. 이러한 능력은 다양한 작업에서 로봇의 성능을 향상시키는 데 중요하며, 로봇이 여러 분야에서 더 다재다능하고 유용하게 활용될 수 있도록 합니다.

최근 연구에 따르면 미국의 28개 대도시 모두가 지반 침하를 겪고 있으며, 이는 각 도시가 다양한 정도로 가라앉고 있음을 의미합니다. 이러한 현상은 해안 도시뿐만 아니라 내륙 도시에서도 발생하고 있습니다. Nature Cities에 발표된 이 연구는 도시 내 일부 지역이 다른 지역보다 더 빠르게 가라앉고 있어, 건물과 인프라에 구조적 문제를 일으킬 수 있다고 밝혔습니다.

지반 침하의 주요 원인은 지하수 추출로, 이로 인해 약 80%가 발생합니다. 건물의 무게와 자연적인 지질 과정과 같은 다른 요인들도 영향을 미칩니다. 예를 들어, 휴스턴은 가장 빠르게 가라앉고 있는 도시로, 일부 지역은 연간 5밀리미터 이상 가라앉고 있습니다.

연구자들은 인구 증가와 기후 변화로 인한 가뭄이 상황을 악화시킬 수 있다고 강조했습니다. 또한 일부 도시에서는 불균형적인 침하가 발생하여 건물이 기울어지거나 스트레스를 받을 수 있다고 언급했습니다. 이러한 불균형 침하가 영향을 미치는 지역은 도시 면적의 1%에 불과하지만, 인구 밀집 지역에서는 여전히 위험을 초래할 수 있습니다.

연구는 도시들이 이러한 문제를 해결하기 위해 배수 시스템을 개선하고, 잠재적인 지반 침하에 대비해 건물을 보강하는 등의 조치를 취해야 한다고 제안합니다. 목표는 이 문제의 영향을 완화할 수 있는 해결책으로 나아가는 것입니다.

Anukari의 개발자인 에반은 오디오 생성을 위한 3D 물리 시뮬레이터인 Anukari의 성능을 개선하기 위해 애플의 Metal 팀에 도움을 요청하고 있습니다. Anukari는 복잡한 물리 현상을 실시간으로 시뮬레이션하기 위해 GPU의 힘을 활용하지만, macOS가 GPU 클럭 속도를 관리하는 방식 때문에 성능이 저하되고 있습니다. 특히 GPU가 저활용 상태로 인식될 때 문제가 발생합니다.

Anukari는 오디오를 위한 실시간 물리 시뮬레이션을 제공하며, 효율성을 위해 GPU 자원을 사용합니다. 주로 Pro Tools나 Ableton과 같은 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)에서 플러그인 형태로 실행됩니다. 그러나 애플의 전력 관리 시스템은 수요가 낮을 때 GPU 클럭 속도를 줄여 Anukari의 성능에 부정적인 영향을 미칩니다. Anukari는 저지연 오디오 처리를 위해 높은 GPU 속도가 필요합니다.

현재 Anukari는 성능을 유지하기 위해 보조 작업을 실행하여 GPU 부하를 인위적으로 증가시키고 있습니다. 이를 통해 macOS가 클럭 속도를 높이도록 유도하고 있습니다. 이 방법은 일부 기기에서는 효과적이지만, 더 고급 애플 하드웨어를 사용하는 사용자에게는 문제를 일으키고 있습니다.

에반은 애플에 몇 가지 해결책을 제안했습니다. 첫째, 오디오 작업 그룹 내에서 GPU 처리를 허용하여 실시간 오디오 작업을 우선시하는 것입니다. 둘째, Metal에 실시간 민감한 GPU 작업을 지정하는 기능을 도입하는 것입니다. Anukari는 윈도우 시스템에서 더 나은 성능을 보이며, 이는 전력 관리가 덜 엄격하기 때문일 수 있습니다. 에반은 macOS에서 GPU의 능력이 제대로 활용되지 않고 있어 성능에 영향을 미친다고 강조합니다.

Anukari는 틈새 시장의 제품이지만 사용자와 업계 전문가들로부터 긍정적인 피드백을 받고 있습니다. 에반은 애플의 작은 조정만으로도 하드웨어가 Anukari와 같은 혁신적인 오디오 처리 애플리케이션을 더 효과적으로 지원할 수 있다고 믿고 있습니다. 마지막으로, 에반은 기존의 GPU 오디오와 같은 솔루션이 Anukari의 독특한 처리 요구를 충족하지 못한다고 설명하며, 이는 전통적인 오디오 DSP보다 물리 시뮬레이션에 더 적합하다고 덧붙였습니다.

에반은 macOS에서 GPU 클럭 관리 문제를 해결하기 위해 애플의 적절한 인물과 연결될 수 있도록 도움을 요청하고 있습니다.

저자는 유타주에서 발생하는 학교 급식 부채 문제를 반영하고 있다. 이곳에서는 아이들이 급식비를 내지 못해 따뜻한 식사가 차가운 샌드위치로 바뀌는 경우가 있다. 이러한 관행은 잔인하게 여겨지며, 많은 어른들이 이 문제를 무시하고 있다.

유타주에 280만 달러의 학교 급식 부채가 있다는 사실을 알게 된 저자는 이 문제가 아이들에게 미치는 영향을 깨닫고, 부채를 갚는 데 도움을 주기로 결심했다. 그는 빠르게 기금을 모아 여러 학교의 급식 부채를 없앴고, 많은 영향을 받은 가정이 일하고 있지만 무료 급식 자격이 없다는 사실을 알게 되었다.

저자는 즉각적인 필요를 해결하는 것과 급식 부채의 근본 원인을 없애기 위한 시스템적 변화를 옹호하는 것 사이에서 어려움을 겪고 있다. 그는 유타주에서 "감소된 가격" 급식을 받던 학생들에게 무료 급식을 제공하고, 급식 부채로 인한 부끄러움을 없애는 법안을 통과시키는 데 도움을 주었다.

이 과정을 통해 그는 5만 달러 이상을 모금했으며, 이러한 문제를 해결하기 위해서는 단기적인 행동과 장기적인 옹호가 모두 필요하다는 것을 배웠다. 결국 그는 아이들이 부끄러움 없이 식사할 수 있도록 하고, 이러한 복잡한 문제를 해결하기 위해 협력적인 접근이 필요하다는 점을 강조하고 있다.

Brush는 POSIX와 bash와 호환되는 쉘로, Rust로 개발되었습니다. 이 쉘은 Linux와 macOS에서 작동하며, WSL을 통해 Windows에서도 실험적으로 지원됩니다. 대부분의 bash 스크립트를 실행할 수 있지만, 호환성 문제로 인해 아직 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장되지 않습니다.

Brush를 설치하려면 Rust 툴체인이 필요합니다. cargo install --locked brush-shell 명령어를 통해 설치할 수 있습니다. Nix나 Arch Linux 사용자에게도 설치 옵션이 제공됩니다.

Brush는 .bashrc와 같은 구성 파일을 처리하며, ~/.brushrc 파일을 통해 사용자 맞춤 설정이 가능합니다.

현재 특정 쉘 옵션과 기능에 대한 호환성에 제한이 있는 것으로 알려져 있으며, 이러한 문제를 개선하기 위한 기여가 권장됩니다.

이 프로젝트는 550개 이상의 테스트 케이스를 사용하여 다른 쉘과 성능을 비교하는 방식으로 테스트됩니다.

Brush는 오픈 소스이며 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 다양한 외부 Rust 라이브러리에 의존하여 기능을 제공합니다.

세로 엘 코노, 또는 "몬타냐 코니카"로 알려진 이 독특한 피라미드 형태의 언덕은 페루 아마존 우림에 위치해 있습니다. 높이는 400미터(1,310피트)로, 주변 산들과는 떨어져 있어 최대 400킬로미터(250마일) 거리에서도 볼 수 있습니다. 이 언덕의 기원은 불분명하며, 일부 이론에서는 소멸된 화산이거나 특이한 암석 형성일 수 있다고 제안합니다. 원주민들은 세로 엘 코노를 신성한 산으로 여기며, 이를 "안데스 아푸"로 간주하여 영적인 보호자로 보고 있습니다.

이 언덕은 아마존 강으로 흘러드는 우카야리 강 근처에 위치해 있으며, 다양한 멸종 위기 종들이 서식하는 풍부한 생태계로 둘러싸여 있습니다. 이 지역을 보호하기 위한 노력으로 2015년에 시에라 델 디비소르 국립공원이 설립되었지만, 불법 벌목과 밀렵과 같은 활동이 여전히 생물 다양성을 위협하고 있습니다.

docker2exe는 Docker 이미지를 다른 사람과 공유할 수 있는 실행 파일로 변환하는 도구입니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 릴리스 페이지에서 바이너리를 다운로드합니다. 다운로드한 파일의 이름을 docker2exe로 변경한 후 실행 가능하도록 설정합니다. 이때 터미널에서 mv docker2exe-darwin-amd64 docker2exe와 chmod +x docker2exe 명령어를 사용합니다. 도움말이 필요하면 ./docker2exe --help를 입력하면 됩니다.

실행 파일을 빌드하는 장치에는 Docker, GoLang, gzip이 필요합니다. 실행 파일을 실행하는 장치에는 Docker만 필요합니다.

Docker 이미지에서 실행 파일을 만들려면 다음 명령어를 사용합니다. docker2exe --name alpine --image alpine:3.9를 입력하면, 다양한 운영 체제(Darwin, Linux, Windows)에 맞는 파일이 dist 폴더에 생성됩니다. 생성된 실행 파일을 실행하려면 dist/alpine-darwin-amd64 cat /etc/alpine-release를 입력하면 됩니다. 지정한 Docker 이미지가 없으면 자동으로 다운로드됩니다.

임베디드 모드를 사용하면 이미지를 실행 파일에 포함할 수 있습니다. 이 경우 docker2exe --name alpine --image alpine:3.9 --embed 명령어를 사용합니다. 이렇게 하면 이미지가 압축된 tarball 형태로 실행 파일 안에 포함됩니다. 실행할 때 이미지가 없으면 임베디드 tarball에서 로드됩니다. 이 방법은 작은 이미지에 효율적이며 실행 파일 크기를 10MB 이하로 유지할 수 있습니다.

Old Timey Mono는 깔끔한 모노스페이스 글꼴로, 1906년에 제작된 타자기를 바탕으로 하여 작은 크기에서도 가독성을 높이기 위해 디자인되었습니다. 이 글꼴은 광고와 카탈로그에 유용하게 사용됩니다. 주로 코딩을 위해 만들어졌으며, 고풍스러운 느낌을 제공합니다. 크기는 Courier 글꼴과 비슷하여 각본 작성에도 적합합니다.

Old Timey Code라는 변형도 있으며, 이 변형은 가독성을 높이기 위해 슬래시가 있는 제로와 수정된 구두점 등의 특징을 포함하고 있습니다. Mintty 사용자에게는 "텍스트 -> 글꼴 스무딩"을 "부분"으로 설정할 것을 권장합니다. 이 글꼴은 라틴, 키릴, 그리스 문자 등 다양한 문자 세트를 지원하며, 여러 인코딩 표준과 유니코드 블록을 포함합니다.

Old Timey Mono는 영어, 프랑스어, 터키어와 같은 1급 언어와 아프리칸스어, 크로아티아어와 같은 2급 언어를 포함하여 많은 언어를 지원합니다. 주요 키릴 문자 언어인 러시아어와 불가리아어, 고대 및 현대 그리스어도 포함되어 있습니다. 일부 문자는 일관성을 위해 원래 디자인에서 약간 수정되었습니다. 이 글꼴은 SIL OFL 1.1 라이선스 하에 배포되어 무료로 사용할 수 있습니다. 저자는 Darren Embry입니다.

전반적으로 Old Timey Mono는 빈티지 스타일과 코딩 및 작문에 실용성을 결합한 다재다능한 글꼴입니다.

ACE-Step는 기존 음악 생성 방법을 개선하기 위해 설계된 오픈 소스 음악 생성 모델입니다. 이 모델은 생성 속도, 음악적 일관성, 그리고 제어 가능성을 균형 있게 조화시킵니다. 확산 기반 생성 방식과 고급 압축 기술, 경량 트랜스포머를 결합하여 최대 4분 길이의 음악을 단 20초 만에 생성할 수 있습니다. 이는 전통적인 모델보다 훨씬 빠른 속도입니다. ACE-Step는 다양한 음악 스타일과 언어를 지원하여 사용자들이 고품질의 기악 트랙과 보컬을 생성할 수 있도록 합니다.

이 모델의 주요 특징 중 하나는 속도와 품질입니다. 다른 모델보다 15배 빠른 속도로 음악을 생성하면서 멜로디, 화음, 가사의 일관성을 유지합니다. 또한 다양한 장르의 음악을 만들 수 있으며, 19개 언어를 지원합니다. 고급 제어 기능도 제공하여 가사 편집, 리믹스, 음성 복제 등의 작업을 할 수 있습니다. ACE-Step은 가사로부터 보컬 트랙을 생성하거나 텍스트로부터 개념 음악 샘플을 만드는 도구를 포함하고 있습니다.

ACE-Step은 음악 생성과 편집을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 변형, 재작업, 음악 연장 등의 옵션을 지원합니다. 설치 과정은 간단하며, Python과 가상 환경 설정이 필요합니다. 이 프로젝트는 창의적인 사용을 목적으로 하며, 음악 생성의 책임 있는 관행을 촉진하는 동시에 오용 가능성도 인식하고 있습니다.

유럽에서 암호화폐와 관련된 납치 사건이 증가하고 있어 우려를 낳고 있다. 최근 파리에서는 한 남성이 납치당했으며, 범인들은 그에게서 손가락 하나를 잘라내며 수백만 유로의 몸값을 요구했다. 이는 단독 사건이 아니며, 올해 초에도 암호화폐 투자자 데이비드 발란드가 유사한 폭력적인 몸값 요구와 함께 납치된 사례가 있었다.

스페인과 벨기에 등 다른 나라에서도 납치 사건이 발생했으며, 주로 상당한 암호화폐 자산을 보유한 개인들이 표적이 되었다. 미국에서는 암호화폐를 훔치려는 갱단들이 가정에 침입해 폭력을 동반한 협박을 하며 강제로 복종을 요구하는 사건도 발생하고 있다.

이러한 범죄의 급증은 암호화폐 투자자들의 가시성과 그들이 가진 부의 인식과 관련이 있다. 이는 온라인에서 부를 과시하는 것과 관련된 위험성을 강조하고 있다.

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버트 휴버트의 "소프트웨어의 가장 큰 취약점은 여전히 부풀림이다"라는 글에서는 소프트웨어 부풀림 문제와 그것이 보안에 미치는 영향을 다룹니다. 그는 1995년 니클라우스 비르트의 글을 언급하며 간결한 소프트웨어 개발의 중요성을 강조합니다. 현대 소프트웨어는 수백만 줄의 코드와 많은 불필요한 의존성을 포함하고 있어 보안 위협에 더 취약해지고 있습니다.

현재 많은 소프트웨어 애플리케이션은 지나치게 복잡하며, 방대한 양의 코드와 수많은 외부 라이브러리를 사용하고 있어 보안 위험이 증가하고 있습니다. 최근의 주요 해킹 사건들은 애플과 구글과 같은 대기업조차 소프트웨어 보안에 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다. 유럽연합에서는 소프트웨어 보안을 개선하기 위한 법안을 마련하고 있지만, 이러한 법의 효과는 아직 불확실합니다. 기업들은 종종 빠른 출시를 우선시하여 보안 코딩 관행보다 경제적 유인을 선택하는 경향이 있어 현재의 소프트웨어 보안 상태에 기여하고 있습니다.

휴버트는 코드와 의존성을 줄이면 보안을 크게 향상시킬 수 있다고 주장하며, 자신의 최소한의 이미지 공유 소프트웨어인 트리펙타를 예로 들면서 작은 코드베이스로도 유용한 소프트웨어를 만들 수 있음을 보여줍니다. 이 글은 보안을 개선하고 소프트웨어 시스템의 취약점을 줄이기 위해 간결한 소프트웨어 개발 관행으로의 전환을 촉구하고 있습니다.

이 글은 프로그래밍을 포함한 기술적 능력과 그로 인해 발생하는 감정적 부담에 대해 다룹니다. 처음에는 작은 프로그래밍 작업이 무해해 보이지만, 소프트웨어 문제를 해결해야 한다는 도덕적 책임감을 느끼게 됩니다. 소프트웨어의 문제를 인식하게 되면, 모든 불편함이 개인적인 도전으로 변해 지속적으로 구축하고 수정하는 사이클이 생깁니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 기술적 책임이란 기술을 습득함으로써 수동적인 사용자에서 능동적인 문제 해결자로의 시각 변화입니다. 이로 인해 소프트웨어의 결함과 비효율성을 인식하게 됩니다. 둘째, 끝없는 사이클에 대한 비유로, 저자는 프로그래밍을 시시포스의 끝없는 바위를 언덕 위로 굴리는 작업에 비유합니다. 해결책은 시간이 지나면서 악화되거나 쓸모없게 되는 경우가 많기 때문입니다.

셋째, 완벽한 시스템을 만드는 것이 미래의 작업을 없앨 것이라는 믿음은 잘못된 환상입니다. 도전과 변화는 항상 존재합니다. 넷째, 프로그래밍은 감정 조절의 한 형태로 작용할 수 있으며, 통제감과 성취감을 제공하지만, 자신이 해결해야 할 문제가 아닌 것들에 대해 지나치게 책임감을 느끼면 탈진할 수 있습니다.

다섯째, 모든 문제를 해결해야 한다는 압박감을 내려놓는 것이 중요합니다. 때로는 고장 난 상태로 두는 것이 더 나을 수 있습니다. 마지막으로, 가장 중요한 기술은 기술적 전문성이 아니라 문제에 개입할 때와 물러설 때를 아는 것입니다. 이는 감정적 명확성과 회복력을 높이는 데 도움이 됩니다.

저자는 소프트웨어 개발의 혼란 속에서 자신의 한계를 이해하고 균형을 찾는 것이 중요하다고 강조합니다.