구글을 상대로 한 법적 사건에서, 유명한 스타트업 액셀러레이터인 Y 컴비네이터(YC)는 원고를 지지하는 의견서를 제출했습니다. YC는 구글의 독점이 스타트업의 기회를 제한하고 혁신을 저해한다고 주장합니다. 그들은 건강한 기술 생태계를 위해서는 열린 경쟁이 필수적이며, 특히 인공지능 혁명과 같은 기술적 변화가 있을 때 효과적인 반독점 집행이 중요하다고 강조합니다.

YC는 구글의 행동이 시장 주변에 "킬 존"을 만들어 혁신적인 스타트업에 대한 투자를 저해하고 있다고 지적합니다. 그들은 강력한 해결책이 새로운 기업들이 성장하고 효과적으로 경쟁할 수 있도록 도울 수 있다고 믿습니다. YC는 해결책으로 구글의 데이터셋에 대한 접근을 허용하고, 구글이 경쟁자를 차단하는 데 자신의 힘을 사용하는 것을 방지해야 한다고 제안합니다. 그들의 경험에 따르면, 반독점 조치는 시장을 활성화할 수 있으며, 1956년 AT&T 판결과 같은 역사적 사례에서 작은 기업들이 경쟁할 수 있도록 하여 혁신을 촉진한 바 있습니다. 전반적으로 YC는 더 역동적이고 경쟁력 있는 기술 환경을 조성하기 위해 강력한 반독점 조치를 지지하고 있습니다.

LTXV 13B는 Lightricks에서 개발한 고급 AI 비디오 생성 모델로, 2025년 5월에 출시되었습니다. 이 모델은 130억 개의 매개변수를 가지고 있어 이전 모델의 20억 개 매개변수에 비해 큰 발전을 이뤘습니다.

LTXV 13B의 주요 특징 중 하나는 속도와 효율성입니다. 이 모델은 유사한 다른 모델보다 30배 빠르게 비디오를 생성할 수 있으며, 다중 스케일 렌더링 기술을 활용해 신속하고 고품질의 출력을 제공합니다. 또한 텍스트를 비디오로 변환하거나 이미지를 비디오로 변환하는 기능, 그리고 키프레임 애니메이션을 지원하여 다양한 비디오 제작이 가능합니다. 소비자 하드웨어에서도 효과적으로 작동하며, 1216×704 해상도에서 30프레임으로 실시간 비디오 생성을 제공합니다.

기술적으로 LTXV 13B는 DiT 기반 아키텍처를 기반으로 하여 움직임의 품질과 세부 사항을 개선합니다. 이 모델의 전체 기능을 활용하려면 NVIDIA 4090 또는 5090 GPU와 최소 8GB의 VRAM이 필요합니다.

개발 도구로는 모델을 미세 조정할 수 있는 도구를 제공하며, 기존의 작업 흐름과 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며 Hugging Face와 GitHub와 같은 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.

커뮤니티와 지원 측면에서도 Hugging Face와 GitHub를 통해 리소스, 문서, 커뮤니티 지원을 제공하여 협업과 맞춤화를 촉진합니다. 전반적으로 LTXV 13B는 빠르고 고품질의 비디오 생성을 위한 최첨단 솔루션을 제공합니다.

React Three 생태계는 React를 사용하여 3D 경험을 구축할 수 있는 도구들을 제공합니다. 프로젝트에 포함할 수 있는 주요 패키지들은 다음과 같습니다.

react-three/drei는 @react-three/fiber로 작업할 때 유용한 도구와 미리 만들어진 컴포넌트를 제공합니다. react-three/handle은 3D 객체에 대한 인터랙티브한 컨트롤을 생성할 수 있게 해줍니다. koota는 게임이나 확장 현실(XR)과 같은 실시간 애플리케이션을 위해 설계된 상태 관리 라이브러리입니다. leva는 3D 장면을 조작하고 디버깅하는 데 도움을 주는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 패널입니다.

react-three/offscreen은 작업 스레드를 사용하여 성능을 향상시키는 오프스크린 렌더링을 가능하게 합니다. react-three/postprocessing은 장면에 후처리 효과를 추가합니다. react-three/rapier는 3D 애플리케이션에 물리적 기능을 제공합니다. react-three/uikit은 3D 공간에서 인터랙티브한 UI 컴포넌트를 구축하는 데 도움을 줍니다. react-three/xr은 가상 현실과 증강 현실 애플리케이션을 지원합니다. 마지막으로 zustand는 React 애플리케이션에 적합한 경량 상태 관리 솔루션입니다.

이 패키지들은 GitHub나 npm에서 다운로드하여 프로젝트를 시작할 수 있습니다.

Radxa Orion O6에 대한 리뷰 요약입니다. Radxa Orion O6는 최대 12개의 CPU 코어와 64GB의 RAM을 지원하는 Arm ITX 마더보드입니다. 가격은 200달러를 조금 넘지만, 수입 관세로 인해 가격이 상승했습니다.

이 보드는 성능이 뛰어나지만 몇 가지 특이점이 있습니다. Arm 기반의 Windows와 다양한 리눅스 배포판을 실행할 수 있지만, 사용자들은 드라이버 문제를 해결하는 데 익숙해야 합니다.

하드웨어 사양으로는 12개의 CPU 코어(대형 A720 4개, 중형 A720 4개, 소형 A520 4개)가 있습니다. 최대 64GB의 LPDDR5 RAM을 지원하며, 메모리 대역폭도 우수합니다. 여러 개의 USB 포트, HDMI, DisplayPort, 이중 이더넷 포트를 통해 연결할 수 있으며, 추가 하드웨어를 위한 PCIe 슬롯도 있습니다.

소프트웨어 호환성 측면에서 이 보드는 SystemReady SR 인증을 받아 UEFI를 지원하지만, 포괄적인 Windows 드라이버는 부족합니다. 리눅스의 성능과 기능은 배포판에 따라 다를 수 있습니다.

벤치마크 결과는 이전의 애플 칩과 비슷한 성능을 보이지만, 효율성은 떨어집니다. 예를 들어, 경쟁 제품에 비해 부동 소수점 성능이 낮습니다.

설치와 사용에 있어 Orion O6는 커스텀 PC 빌드에 통합할 수 있지만, GPU와 다른 하드웨어의 드라이버 문제로 어려움이 있을 수 있습니다. Windows 설치는 간단하지만 비디오 출력 문제와 같은 특이점이 있습니다.

결론적으로, Orion O6는 조작을 즐기는 애호가들에게 유망한 보드이지만, 펌웨어 개선이 필요합니다. 현재의 관세로 인해 미국 구매자에게는 매력이 떨어질 수 있습니다. 전반적으로 구매하기 전에 펌웨어 업데이트를 기다리는 것이 좋습니다.

"죽음의 침대 오류"는 사람들이 죽음이 가까워질 때, 가족과 더 많은 시간을 보내지 못한 것이나 여행을 더 많이 하지 못한 것에 대해 후회한다는 생각을 의미합니다. 이 개념은 완화 간호사인 브론니 웨어와 같은 인물들에 의해 널리 알려졌으며, 그들은 진정한 삶을 살지 못한 것과 지나치게 일한 것과 같은 공통된 후회를 지적했습니다.

하지만 저자는 죽음의 침대에 있는 자신의 관점이 현재의 삶을 결정해야 한다고 생각하는 것은 잘못된 것이라고 주장합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 죽음의 침대에 있는 사람의 사고방식은 임박한 죽음에 의해 형성되어 삶에 대한 시각이 제한적입니다. 그들은 미래가 없고 최근의 기억에 영향을 받기 때문에, 만족스러운 삶을 이끌어낼 수 있었던 것들을 정확하게 반영하지 못할 수 있습니다.

둘째, 사람들은 종종 자신의 젊은 시절을 잘 이해하고 있다고 생각하지만, 성장하면서 과거의 결정들이 당시 상황에 비추어 보면 합리적이었다는 것을 깨닫게 됩니다. 현재의 자신은 과거의 선택을 가혹하게 판단할 수 있으며, 그 당시의 복잡성을 간과할 수 있습니다.

셋째, 이전 세대의 가치관과 도전 과제는 현재와 크게 다릅니다. 이전 세대에게는 힘든 일이었던 것이 현재의 젊은 세대에게는 해당되지 않을 수 있으므로, 삶의 선택을 되돌아볼 때 현재 사회적 맥락을 고려하는 것이 중요합니다.

결론적으로, 죽음의 침대 목록은 귀중한 통찰을 제공하지만, 개인이 일이나 관계를 우선시한 것에 대해 불공정하게 비난할 수 있습니다. 저자는 미래의 자신이 어떻게 생각할지를 고민하기보다는, 안정적인 수입, 관계, 개인적 성취를 강조하는 행복 연구를 살펴보는 것이 좋다고 제안합니다. 현재와 미래의 행복으로 이어질 선택에 집중하고, 나중에 나 자신이 어떻게 판단할지를 걱정하기보다는 지금의 삶을 우선시해야 합니다.

llama.cpp는 libmtmd를 사용하여 다중 모드 입력을 지원하며, 두 가지 주요 도구가 있습니다: llama-mtmd-cli와 OpenAI의 /chat/completions API와 호환되는 llama-server입니다.

다중 모드 입력을 활성화하려면 지원되는 모델과 함께 -hf 옵션을 사용해야 합니다. 다중 모드를 비활성화하려면 --no-mmproj를 입력하고, 사용자 지정 다중 모드 프로젝터 파일을 사용하려면 --mmproj local_file.gguf를 입력합니다. 또한, 특정 다중 모드 프로젝터 파일과 함께 -m model.gguf 옵션을 사용할 수 있습니다.

기본적으로 다중 모드 프로젝터는 GPU를 사용합니다. 이를 끄려면 --no-mmproj-offload를 추가하면 됩니다.

예시 명령어로는 기본 CLI 사용법이 있습니다. llama-mtmd-cli -hf ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF와 같은 형식입니다. 기본 서버 사용법은 llama-server -hf ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF입니다. 로컬 파일을 사용할 경우 llama-server -m gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf --mmproj mmproj-gemma-3-4b-it-Q4_K_M.gguf와 같이 입력합니다. GPU 오프로드를 비활성화하려면 llama-server -hf ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF --no-mmproj-offload를 사용합니다.

사전 양자화된 모델은 일반적으로 Q4_K_M 양자화로 준비되어 있으며, 일부는 큰 컨텍스트 창이 필요할 수 있습니다(예: -c 8192). 모델 예시로는 Gemma 3가 있으며, -hf ggml-org/gemma-3-4b-it-GGUF, -hf ggml-org/gemma-3-12b-it-GGUF, -hf ggml-org/gemma-3-27b-it-GGUF와 같은 형식이 있습니다. SmolVLM 모델도 포함되어 있으며, -hf ggml-org/SmolVLM-Instruct-GGUF와 같은 다양한 모델이 있습니다. Pixtral 12B는 -hf ggml-org/pixtral-12b-GGUF로 사용할 수 있습니다. Qwen 2 VL은 여러 변형이 제공됩니다. Mistral Small 3.1 24B 모델은 -hf ggml-org/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF로 사용할 수 있으며, InternVL 2.5와 3은 1B부터 14B 버전까지 다양한 모델을 포함합니다.

이 요약은 llama.cpp의 다중 모드 기능을 활용하는 방법과 사용 가능한 주요 모델에 대한 정보를 제공합니다.

엠브레이서 게임 아카이브는 비디오 게임 문화를 보존하고 기념하는 것을 목표로 하고 있습니다. 75,000개 이상의 게임과 콘솔을 포함한 다양한 아이템이 있으며, 아카이브는 계속해서 성장하고 있습니다. 특히 3DO와 애플 II와 같은 구형 시스템에 대한 기부나 판매를 요청하고 있습니다. 아카이브는 스웨덴 칼스타드에 위치하고 있으며, 일반인에게는 개방되지 않지만 연구자와 업계 전문가들의 문의는 환영합니다.

아카이브 팀은 CEO 데이비드 보스트롬과 수석 아카이비스트 나탈리아가 이끌고 있으며, 비디오 게임 역사를 기록하고 다양한 기관과 협력하는 데 전념하고 있습니다. 그들의 사명은 게임의 예술적이고 문화적인 중요성을 반영하는 포괄적인 컬렉션을 만드는 것입니다. 더 자세한 정보나 기여를 원하시는 분들은 아카이브 웹사이트를 통해 연락할 수 있습니다.

2008년 초, 인텔은 데스크탑과 노트북 CPU 시장에서 압도적인 점유율을 차지하고 있었지만, 휴대용 기기용 제품은 부족한 상황이었습니다. 같은 해 3월, 인텔은 저전력 애플리케이션을 위해 설계된 아톰 CPU 패밀리를 출시했지만, 경쟁사에 비해 성능이 제한적이었습니다.

2008년 11월에는 네할렘 마이크로아키텍처가 출시되었으며, 이 구조는 온다이 메모리 컨트롤러와 멀티코어 기능을 도입하여 효율성과 성능을 크게 향상시켰습니다. 2009년에는 리더십 변화가 있었고, 경제 침체에도 불구하고 강력한 수익을 보고했습니다.

2010년에는 웨스트미어 마이크로아키텍처가 도입되어 전력 효율성에 중점을 두었고, 인텔은 아톰 플랫폼을 통해 모바일 시장으로의 진출을 시작했습니다. 2011년 1월에는 샌디 브릿지 아키텍처가 출시되어 이전 아키텍처에 비해 성능이 개선된 다양한 기능을 통합했습니다.

2011년 4월, 인텔은 보안 서비스를 강화하기 위해 맥아피를 76억 달러에 인수했습니다. 또한, 더 나은 성능과 전력 효율성을 위한 새로운 트랜지스터 기술인 핀펫(FinFET)을 개발했습니다. 2011년 중반에는 울트라북을 소개하여 애플의 맥북 에어와 경쟁할 수 있는 얇고 강력한 노트북을 선보였습니다.

2012년 말과 2013년 초까지 인텔은 강력한 수익을 유지했으며, ARM 기반 기기와의 경쟁이 심화되고 있음을 인식하게 되었습니다. 2014년에는 새로운 14nm 공정 기반의 제품을 출시하여 성능과 전력 효율성에서 큰 개선을 이루었으며, 특히 모바일 기기를 겨냥한 코어 M 시리즈에서 두드러진 성과를 보였습니다.

이 텍스트는 인텔의 혁신 여정과 모바일 시장에서의 도전, 리더십 변화, 경쟁이 치열한 환경 속에서도 강력한 재무 상태를 유지한 과정을 설명하고 있습니다.

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Chaosium의 사장인 릭 마인츠는 1975년에 시작된 영향력 있는 아마추어 프레스 협회인 Alarums & Excursions (A&E)의 역사를 회고합니다. 이 출판물은 거의 50년 동안 590개 이상의 호를 발행한 후 최근에 종료되었습니다. 인터넷의 발달로 APAs는 점점 줄어들고 있지만, 이들은 매달 발행되는 잡지로, 기여자들이 다양한 게임에 대한 글을 공유하고 서로의 작업에 대해 의견을 나누는 공간이었습니다.

Alarums & Excursions는 그 긴 역사 덕분에 주목받았으며, 2022년에는 오리진스 명예의 전당에 입회하는 등 많은 상을 받았습니다. 그렉 스태포드와 같은 저명한 게임 디자이너들이 기여했으며, 창립자이자 편집자인 리 골드는 여성 RPG 작가로서 선구적인 역할을 했고 게임 커뮤니티에서도 활발히 활동했습니다. 안타깝게도 그녀는 건강 문제로 은퇴하게 되었습니다.

마인츠는 A&E와의 경험을 공유하며, 방대한 콘텐츠를 정리하는 것이 얼마나 어려운 일이었는지를 언급합니다. 인쇄된 사본은 희귀하고 비쌉니다. 하지만 과거 호들은 디지털 형식으로 각 2달러에 구매할 수 있습니다.

에릭 베이커의 기사 "비즈니스의 숭배"는 기업가 정신과 관련된 근면한 일 ethic의 역사를 다룹니다. 이 기사는 시간이 지남에 따라 이러한 사고방식이 정치, 문화, 노동에 어떤 영향을 미쳤는지를 살펴봅니다. 저자는 비즈니스에서의 노력과 헌신의 중요성을 강조하며, 이러한 가치가 사회에 미친 영향을 설명합니다. 독자들은 잡지에 이메일을 통해 자신의 생각을 나누도록 권장받고 있습니다.

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이 스크립트는 Gmail에서 이메일을 다운로드하여 SQLite 데이터베이스에 저장하는 기능을 제공합니다. 이를 통해 이메일 데이터를 쉽게 분석할 수 있습니다.

주요 기능으로는 발신자별 이메일 수를 파악하고, 큰 이메일을 식별하며, 읽지 않은 메시지를 찾는 기능이 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저, 저장소를 복제합니다. git clone https://github.com/marcboeker/gmail-to-sqlite.git 명령어를 사용하세요. 그 다음, 필요한 패키지를 설치합니다. pip install -r requirements.txt 명령어를 입력하면 됩니다. 이후 Google Cloud 프로젝트를 생성하고 Gmail API를 활성화합니다. OAuth 동의 화면을 설정하고 데스크톱 앱을 위한 자격 증명을 생성합니다. 생성된 자격 증명 파일은 credentials.json으로 프로젝트 폴더에 저장해야 합니다.

사용 방법은 이메일을 SQLite 데이터베이스에 다운로드하는 것입니다. 모든 이메일을 동기화하려면 python main.py sync --data-dir path/to/your/data 명령어를 실행합니다. 특정 이메일을 동기화하려면 python main.py sync-message --data-dir path/to/your/data --message-id <message-id>를 사용합니다.

명령어 옵션으로는 데이터 저장 위치를 지정하는 --data-dir, 기존 메시지를 강제로 전체 동기화하는 --full-sync, 특정 메시지를 ID로 동기화하는 --message-id가 있습니다.

데이터베이스 스키마는 이메일을 위한 테이블을 포함하고 있으며, 발신자, 수신자, 제목, 본문, 크기, 타임스탬프와 같은 필드를 갖추고 있습니다.

예시 쿼리로는 발신자별 이메일 수를 세는 것, 발신자별 읽지 않은 이메일 수를 세는 것, 연도, 월 또는 일별로 이메일을 그룹화하는 것, 발신자별 큰 이메일을 식별하는 것이 있습니다.

앞으로의 계획으로는 데이터베이스에서 삭제된 이메일을 감지하고 표시하는 기능을 구현할 예정입니다.

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본파이어는 1.0 출시를 준비하며, 개발 과정을 되돌아보고 커뮤니티의 의견을 미래에 반영하겠다는 의지를 밝히고 있습니다. 본파이어는 소프트웨어 개발에 있어 신중한 접근 방식을 중요시하며, 속도와 이익보다 배려와 협력을 우선시합니다.

본파이어는 실리콘밸리의 빠르고 이익 중심의 기술 개발 모델을 거부하고, 신뢰와 동의, 커뮤니티, 지속 가능한 관행을 구축하는 데 집중합니다. 이는 자파타주의 상징인 카라콜(달팽이)에서 영감을 받아 느리고 집단적인 발전을 상징합니다. 본파이어는 주변에서의 거버넌스를 강조하며, 플랫폼 형성에 있어 커뮤니티의 의견이 중요하다고 봅니다.

본파이어는 유연하고 모듈화된 디자인을 통해 커뮤니티가 자신만의 경험을 맞춤 설정할 수 있도록 합니다. 이는 공동 의사결정과 분산된 권력을 촉진하며, 전통적인 관리자와 사용자 역할을 넘어섭니다. 본파이어는 착취를 방지하고 장기적인 커뮤니티 거버넌스를 보장하기 위해 오픈 소스 라이센스를 채택하고, 벤처 자본과 광고를 피하는 데 전념하고 있습니다.

본파이어는 다른 플랫폼과 연결되어 커뮤니티가 고유한 정체성을 유지하면서도 협력할 수 있도록 합니다. 사용자들은 데이터 관리와 이전의 자유를 가집니다. 이 프로젝트는 개인과 커뮤니티가 논의, 거버넌스, 기능 개발에 참여하도록 초대합니다. 본파이어는 공동 창작을 위한 공유 공간이 되기를 원하며, 집단적인 힘과 배려를 강조합니다.

"캠프장"은 실험과 협력을 위한 공간으로, 상호 지원과 동의를 바탕으로 한 디지털 환경을 만드는 데 중점을 둡니다. 본파이어는 이익보다 사람을 우선시하는 상호 연결되고 회복력 있는 디지털 공간을 구축하고자 하며, 커뮤니티가 함께 본파이어의 미래를 적극적으로 형성해 나가기를 권장합니다.

Codesys SDK는 사용자가 Claude CLI 도구와 상호작용할 수 있도록 해주는 파이썬 라이브러리입니다.

설치 방법은 간단합니다. pip install codesys 명령어를 사용하여 설치할 수 있으며, Python 3.8 이상이 필요하고 Claude CLI 도구가 설치되어 있어야 하며 API 키로 설정해야 합니다.

빠른 시작을 위해 SDK를 작업 디렉토리와 함께 초기화한 후, agent.run() 메서드를 사용하여 명령을 전송하고 스트리밍 출력을 받을 수 있습니다.

실제 사용 사례로는 코드베이스를 탐색하여 작업을 계획하고 실행하는 데 효과적입니다. 샘플 스크립트는 사용자가 정의한 작업에 따라 계획을 생성하고 실행하는 방법을 보여줍니다.

주요 기능으로는 Claude CLI 도구에 대한 간단한 인터페이스 제공, 자동 또는 수동 스트리밍 출력 지원, 도구에 대한 사용자 정의 접근이 있습니다.

API 참조에서는 에이전트 클래스를 사용하여 지정된 작업 디렉토리와 허용된 도구로 초기화할 수 있습니다. 주요 메서드로는 run()이 있어 Claude에 프롬프트를 전송하고 출력을 처리하며, run_with_tools()는 특정 도구를 사용하여 실행합니다.

예시로는 자동으로 출력을 한 줄씩 인쇄하는 방법, 수동으로 스트리밍 출력을 처리하는 방법, 사용자 정의 출력 형식과 추가 매개변수를 사용하는 방법이 있습니다.

이 SDK는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

이 글에서는 Chromium 브라우저에서 발견된 버그에 대해 다루고 있습니다. 이 버그는 간단한 자바스크립트 코드 조각을 사용해 Puppeteer와 Playwright와 같은 헤드리스 브라우저를 충돌시킬 수 있습니다. 이 충돌을 이용해 봇을 감지할 수 있다는 아이디어가 제시되는데, 인간 사용자는 영향을 받지 않기 때문입니다. 예시 코드에서는 iframe에서 팝업을 열려고 할 때 충돌이 발생하는 과정을 보여줍니다.

하지만 이 방법을 실제 환경에서 사용하지 말라는 경고가 있습니다. 첫째, 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 예기치 않은 팝업이 발생하면 사용자가 불편함을 느끼고 브라우징 경험이 방해받을 수 있습니다. 둘째, 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 이 방법은 CPU 사용량을 증가시키고 웹사이트 성능에 부정적인 영향을 미치는 부작용을 초래할 수 있습니다. 셋째, 감지와 극단적인 반응(브라우저 충돌)을 결합하는 것은 잠재적인 봇을 처리하는 데 유연성을 제한합니다. 넷째, 클라이언트 측 감지는 사용자 행동에 대한 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 메타데이터를 잃게 됩니다. 마지막으로, 봇은 진화하여 이 감지 방법을 우회할 수 있어 시간이 지남에 따라 효과가 떨어질 수 있습니다.

결론적으로, 봇 브라우저를 충돌시키는 아이디어는 매력적이지만 실제 응용 프로그램에서 사용하는 것은 실용적이지 않으며 현명하지도 않습니다. 대신 효과적인 봇 감지는 미세하고 효율적이며 봇 행동의 변화에 강해야 합니다. 저자는 이 버그를 테스트 목적으로 기억하되, 특히 Googlebot과 같은 검색 엔진 크롤러에 영향을 미칠 수 있는 환경에서는 사용하지 말 것을 권장합니다.

MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)과 연결되는 방식을 표준화하기 위해 설계되었습니다. 이는 USB-C가 다양한 장치를 연결하는 방식과 유사합니다. 그러나 MCP의 구현과 문서화는 성숙도와 명확성이 부족하다는 비판을 받고 있습니다.

최근 MCP는 IBM과 구글과 같은 여러 기업이 관련 프로토콜인 에이전트 통신 프로토콜과 에이전트 간 통신 프로토콜을 개발하면서 주목받고 있습니다. 많은 MCP 서버와 클라이언트가 개발되고 있지만, 문서화와 엔지니어링 관행에 심각한 문제가 있어 혼란과 불편한 사용자 경험을 초래하고 있습니다.

MCP는 여러 가지 전송 방법을 지원합니다. 첫 번째는 표준 입력/출력을 사용하는 Stdio로, 간단하고 효과적이며 구현이 용이하지만 전통적인 소켓 통신과는 다릅니다. 두 번째는 HTTP+SSE와 스트리밍 HTTP로, 이 방법은 복잡하고 문제가 많으며 WebSocket을 모방하려고 시도하면서 혼란과 잠재적인 보안 위험을 초래합니다.

문서화가 잘 구성되지 않아 프로토콜을 이해하고 구현하기 어렵고, HTTP 전송 방식의 설계가 불필요한 복잡성을 더해 세션과 연결 관리에서 확장성과 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 이러한 복잡성은 일관성 없는 구현과 디버깅의 어려움을 초래할 수 있으며, 다양한 연결 유형 간의 세션 상태 관리에서 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 또한, 전송 방법에 따라 권한 부여 과정이 크게 달라져 혼란을 가중시킵니다.

HTTP 전송 방식을 Stdio의 간단한 특성과 더 잘 맞도록 단순화하고, WebSocket을 사용하여 상태 관리와 사용 편의성을 개선하는 것이 좋습니다. 또한, 엣지 케이스보다는 일반적인 사용 사례에 집중하여 사용성과 보안을 향상시킬 필요가 있습니다.

MCP는 LLM에 대한 표준화된 연결을 제공할 잠재력이 있지만, 현재는 설계 결함과 문서화 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 프로토콜을 간소화하고 더 나은 관행에 집중하면 구현과 사용자 경험을 크게 개선할 수 있을 것입니다.

CERN의 대형 하드론 충돌기(LHC)에서 ALICE 협력팀이 납이 금으로 변하는 과정을 성공적으로 측정했습니다. 이 과정은 납 원자핵이 서로 가까워질 때 발생하며, 강한 전자기장이 형성되어 양성자를 방출하고 금 원자핵을 생성합니다. 이는 한때 연금술사들의 꿈이었던 일입니다.

이 충돌 과정에서 강력한 전자기장은 납에서 양성자가 빠져나가는 상호작용을 일으킬 수 있으며, 이로 인해 금 원자핵이 생성됩니다. 하지만 생성되는 금의 양은 매우 적습니다. LHC의 2차 실험 기간인 2015년부터 2018년 사이에 약 860억 개의 금 원자핵이 만들어졌지만, 그 무게는 겨우 29 피코그램에 불과합니다. 이는 보석 제작에 필요한 양과 비교하면 미미한 수준입니다.

LHC에서 금을 생산하는 것은 과학적 성과이지만, 그 양이 너무 적어 경제적 이익으로 이어지지는 않습니다. 이러한 연구 결과는 핵물리학에 대한 이해를 높이고, 향후 충돌기의 성능 개선에도 기여할 수 있습니다.

이 글에서는 Dell 32인치 8K 모니터를 자동으로 설정하는 프로그램인 grobi에 대해 다룹니다.

저자는 이전에 PC를 RAM 대기 모드에서 깨운 후 모니터 설정에 문제가 발생했다고 설명합니다. 이로 인해 다른 컴퓨터에 SSH로 접속해 수동으로 명령어를 실행해야 했습니다.

하지만 grobi를 사용하면서 모니터 설정이 자동으로 이루어지게 되었습니다. 저자는 grobi가 모니터가 연결되었을 때 어떻게 설정할지를 알려주는 구성 파일을 만들었습니다. 이 방법은 더 빠르고 효율적입니다.

저자는 Arch Linux에 grobi를 설치하는 명령어를 제공하고, 상태와 로그를 확인하는 방법도 설명합니다. 모니터 신호가 끊어지면 모니터를 껐다가 다시 켜면 grobi가 자동으로 재설정을 진행합니다.

저자는 autorandr라는 다른 도구 대신 grobi를 선택한 이유는 명확하지 않지만, grobi가 Go 언어로 작성되어 있어 더 오랫동안 사용할 수 있을 것이라고 언급합니다.

Wayland에서 grobi가 작동하는지에 대한 확인은 없습니다.

또한 저자는 PC를 깨우기 위한 자동화 방법도 설명합니다. 모니터에 전원을 관리하는 스크립트를 사용하여 매일 특정 시간에 모니터가 켜지도록 설정했습니다. 이 설정은 모니터를 완전히 꺼서 전력 소비를 최소화합니다.

전반적으로 grobi는 모니터 설정 관리를 간소화하여 저자의 경험을 더욱 원활하게 만들어 줍니다.

우버는 자바 애플리케이션에서 발생하는 자원 누수를 해결하기 위해 FixrLeak이라는 도구를 개발했습니다. 자원 누수는 파일이나 데이터베이스 연결과 같은 자원이 제대로 해제되지 않을 때 발생하며, 이는 성능 저하와 시스템 장애를 초래할 수 있습니다. 기존의 누수 수정 방법은 수동적이고 시간이 많이 소요되지만, FixrLeak은 생성적 인공지능(GenAI)과 추상 구문 트리(AST) 분석을 활용하여 탐지 및 수리 과정을 자동화합니다.

자원 누수는 사용 후 자원이 해제되지 않아 발생하며, 이로 인해 성능 저하와 애플리케이션 실패가 일어날 수 있습니다. 이전의 도구인 RLFixer와 InferFix는 정확성과 확장성에서 한계가 있었으며, 특히 대규모 코드베이스에서 문제가 있었습니다.

FixrLeak은 코드에서 자원 누수를 스캔하고 AST 분석을 통해 수정이 안전한지 확인합니다. 또한, GenAI 모델(예: ChatGPT)을 위한 맞춤형 프롬프트를 생성하여 수정 사항을 제안합니다. 수정 사항은 코드 검토를 위해 제출되기 전에 철저한 테스트를 통해 검증됩니다.

우버에서의 테스트 결과, FixrLeak은 102개의 자원 누수 중 93개를 성공적으로 자동으로 수정하여 코드 품질을 향상시키고 수작업을 줄였습니다. 향후 계획으로는 FixrLeak을 더 복잡한 누수를 처리할 수 있도록 확장하고, 다른 프로그래밍 언어에서 누수를 탐지하기 위해 GenAI를 통합할 예정입니다.

FixrLeak은 대규모 시스템에서 자원 누수를 효율적으로 관리함으로써 소프트웨어 공학의 발전 가능성을 보여줍니다.

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QueryLeaf는 SQL 쿼리를 MongoDB 명령어로 변환하는 Node.js 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 node-sql-parser라는 도구를 사용해 SQL을 분석하고, MongoDB가 이해할 수 있는 형식으로 변환한 후, 해당 명령어를 실행합니다.

주요 기능으로는 SQL 문장을 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree, AST)라는 구조로 변환하는 기능이 있습니다. 이 AST를 MongoDB 명령어로 번역하고, 공식 MongoDB 드라이버를 사용해 명령어를 실행합니다. 기본적인 SQL 작업인 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE를 지원하며, 중첩 필드 접근, 배열 요소 접근, 집계와 함께하는 GROUP BY, JOIN과 같은 고급 쿼리 기능도 제공합니다.

인터페이스는 코드 통합을 위한 라이브러리, SQL 쿼리를 위한 명령줄 인터페이스(CLI), REST API 접근을 위한 웹 서버, PostgreSQL 클라이언트와 연결하기 위한 PostgreSQL Wire Protocol 서버로 구성되어 있습니다.

설치는 npm install @queryleaf/lib 명령어로 할 수 있으며, 기존 MongoDB 클라이언트와 함께 사용해야 합니다. MongoDB 데이터베이스에 대해 SQL 명령어를 쿼리하고 실행하는 예시 사용법도 포함되어 있습니다.

테스트를 위해 DummyQueryLeaf를 사용할 수 있으며, 이는 실제 데이터베이스 없이도 작업을 콘솔에 기록합니다.

아키텍처는 SQL을 분석하는 SqlParser, AST를 명령어로 변환하는 SqlCompiler, 명령어를 실행하는 CommandExecutor의 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다.

개발 및 테스트 과정에서는 데이터베이스가 필요 없는 단위 테스트와 Docker를 사용해 MongoDB 인스턴스를 실행하는 통합 테스트가 포함되어 있습니다. GitHub Actions를 통한 지속적 통합으로 코드 품질을 보장합니다.

문서는 queryleaf.com/docs에서 제공되며, 설치, 사용법, 지원하는 SQL 문법, 문제 해결 방법 등을 다룹니다.

라이선스는 오픈 소스를 위한 AGPL-3.0과 상업적 사용을 위한 상업적 라이선스 두 가지로 제공됩니다.

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현대 미술 전시회는 2025년 2월 21일부터 6월 8일까지 열립니다. 관람 시간은 화요일부터 일요일까지이며, 오전 11시부터 오후 1시까지와 오후 4시부터 8시까지입니다.

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이 텍스트는 Sofie 시스템 사용자 가이드의 주요 섹션을 설명합니다.

사용자 가이드는 Sofie 시스템을 설치하고 사용하는 방법에 대한 일반 정보를 제공합니다. 개발자를 위한 섹션에서는 Sofie 코드 작업에 관심이 있는 개발자들을 위한 자세한 지침이 포함되어 있습니다. 릴리스 섹션에서는 현재 및 과거의 Sofie 시스템 버전과 향후 릴리스에 대한 정보를 제공합니다. 커뮤니티 섹션에서는 Sofie 사용자 및 개발자와 연결할 수 있는 Slack 그룹에 참여하라는 초대가 포함되어 있습니다.

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약 41,000년 전 고대 인류는 라샴프스 변동기라는 시기에 생존하기 위해 자외선 차단제와 유사한 물질을 사용했을 가능성이 있습니다. 이 시기에는 지구의 자기 극이 이동하고 자기장이 약해졌습니다. 자기장이 약해지면서 유해한 태양 방사선이 증가하여 눈 손상과 같은 건강 위험이 커졌습니다. 미시간 대학교의 연구에 따르면, 호모 사피엔스는 동굴을 피신처로 사용하고 자신을 보호하기 위해 맞춤형 의류를 만들면서 적응했다고 합니다. 또한, 그들은 피부에 바르면 자외선 차단제처럼 작용하는 자연 색소인 오커를 자주 사용했습니다. 이 연구는 이러한 적응이 호모 사피엔스가 네안데르탈인보다 더 성공적으로 생존하는 데 어떻게 기여했는지를 설명하는 새로운 가설을 제시합니다.

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이 글은 작가 찰스 부코스키와 윌리엄 버로우즈가 컴퓨터와 기술에 대해 어떻게 다른 접근 방식을 취했는지를 다루고 있으며, 이들이 글쓰기에 미친 영향을 강조합니다.

부코스키는 1990년 크리스마스에 매킨토시 IIsi 컴퓨터를 받았고, 이는 그의 시 창작에 큰 도움이 되었습니다. 그는 컴퓨터 사용에 빠르게 적응했으며, 타자기보다 더 쉽고 효율적이라고 느꼈습니다. 심지어 컴퓨터 수업도 듣기도 했습니다. 그의 후기 시들은 컴퓨터로 글을 쓰는 편리함 덕분에 더 간단하고 직접적인 형태로 변화했습니다. 부코스키는 컴퓨터를 창의성의 도구로 활용하며, 그로 인해 생기는 도전과 이점을 그의 작업에 통합했습니다.

반면, 버로우즈는 컴퓨터와의 관계가 덜 깊었습니다. 그는 컴퓨터의 잠재력을 인식했지만, 글쓰기 과정에 완전히 통합하지는 않았습니다. 그는 전통적인 방법을 선호했습니다. 버로우즈는 인쇄물의 물질성과 글쓰기의 촉각적 경험에 관심이 있었고, 컴퓨터는 이러한 점이 부족하다고 느꼈습니다. 그는 인쇄 문화에 대한 향수를 가지고 있었으며, 후반기에는 그림 그리기에 더 집중했습니다. 그는 컴퓨터로 글쓰는 것보다 그림 그리기가 더 만족스럽다고 생각했습니다.

이 글은 디지털 시대의 글쓰기와 아카이빙의 미래에 대한 질문을 제기하며, 각 작가가 새로운 기술에 어떻게 적응하거나 저항하는지를 보여줍니다. 부코스키는 변화에 개방적인 반면, 버로우즈는 주저하는 모습을 보이며, 각 작가의 기술과의 관계가 그들의 창의적 철학을 반영한다고 제안합니다.

결국, 부코스키는 새로운 기술을 통해 번창한 반면, 버로우즈는 더 전통적인 접근 방식을 유지했으며, 이는 작가들이 진화하는 도구와 상호작용하는 다양한 방식을 보여줍니다.

Sep 0.10.0 버전이 2025년 4월 22일에 출시되었습니다. 이 버전은 AVX-512 CPU, 특히 AMD 9950X에 최적화된 CSV 파싱 기능을 제공하며, 속도가 21 GB/s로 향상되었습니다. 이는 이전 버전의 18 GB/s에서 크게 증가한 수치입니다.

2023년 6월에 처음 소개된 이후, 이 소프트웨어는 성능이 크게 개선되었습니다. 속도가 7 GB/s에서 21 GB/s로 증가하는 데 두 년도 채 걸리지 않았습니다. 이러한 성장은 소프트웨어 최적화와 함께 AMD 5950X에서 9950X로의 하드웨어 업그레이드 덕분입니다.

최신 버전은 새로운 AVX-512에서 AVX-256으로 변환하는 파서를 도입하여 마스크 레지스터와 관련된 문제를 피할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 이전의 AVX-512 및 AVX2 파서보다 더 나은 성능을 보여줍니다.

벤치마크 결과에 따르면, 멀티 스레드 환경에서 Sep는 9950X에서 단 72ms 만에 백만 개의 행을 파싱할 수 있어 실제 성능이 매우 뛰어남을 입증했습니다.

블로그 포스트에서는 .NET 9.0 최적화, SIMD 어셈블리 코드, 그리고 파서 디자인의 발전에 대해 다루며, 이러한 변화가 속도 향상에 어떻게 기여하는지를 설명합니다.

Sep는 소프트웨어와 하드웨어의 발전이 결합하여 놀라운 CSV 파싱 속도를 달성했음을 보여주며, 이 분야에서 선도적인 도구로 자리매김하고 있습니다.

연구자들이 플로리다 근처에서 허리케인으로 침몰한 스페인 선박 에마누엘 포인트 II에서 성체와 유아 고양이 두 마리의 유해를 발견했습니다. 이 발견은 이 고양이들이 미국에서 가장 오래된 가정용 고양이일 가능성을 시사합니다.

이 선박은 트리스탄 데 루나 이 아렐리아노가 이끄는 탐험대의 일원이었습니다. 고양이들은 쥐를 잡기 위해 선박에 실렸던 것으로 보이며, 선원들이 이들을 잘 돌보았던 것으로 추정됩니다. 선원들은 고양이에게 생선과 고기를 주었을 가능성이 있습니다. 이 발견은 고양이가 식량이나 털을 위해 배에 실렸다는 기존의 생각과는 다릅니다. 고양이들은 선원들로부터 애정을 받았던 것으로 보입니다.

고양이는 약 12,000년 전 처음으로 길들여졌으며, 기원전 400년경에는 지중해 지역으로 퍼졌습니다. 콜럼버스가 아메리카 대륙으로 동물을 데려갔던 것으로 알려져 있지만, 에마누엘 포인트 II에서 발견된 고양이는 현재의 미국에 도달한 최초의 고양이 중 하나이며, 유전자 검사 결과 유럽 혈통임이 확인되었습니다.

1980년의 지멘스 PC 100 조립 매뉴얼은 6502 마이크로프로세서에 대한 독특한 "불법" 오퍼코드를 포함하고 있어 가정용 컴퓨터 사용자들의 흥미를 끌었습니다. 지멘스 PC 100은 교육과 개발을 위해 설계된 단일 보드 컴퓨터로, 록웰 AIM-65를 기반으로 하고 있습니다. 이 매뉴얼은 주로 독일어로 작성되었으며, 록웰의 원본에서 수정된 내용입니다. 프로그래밍에 관한 섹션이 포함되어 있으며, 원본 자료에서는 찾아볼 수 없는 특별한 지침도 담고 있습니다.

이 특별한 지침은 "존더베페일"이라고 불리며, 프로그래밍에 도움이 되는 문서화되지 않은 명령어들입니다. 여기에는 논리적 AND 연산, 메모리 감소, 레지스터에 값 로드하기와 같은 작업이 포함됩니다. 매뉴얼에서는 이러한 명령어들이 공식적으로 인정받지 않으며, 예고 없이 변경될 수 있다고 언급하고 있어, 특정 지시어를 사용하여 코딩해야 함을 나타냅니다.

오퍼코드 분석 결과, 지멘스는 몇 가지 안정적인 작업을 올바르게 식별했지만, 여러 주소 지정 모드를 놓쳤고 일부는 불안정한 것으로 잘못 분류했습니다. 이러한 발견은 매뉴얼의 정보가 원래 연구일 수도 있고 다른 출처에서 파생된 것일 수 있음을 시사합니다. 이는 MOS나 록웰의 전형적인 포괄적 문서화가 부족하기 때문입니다.

전반적으로 이 매뉴얼은 6502 마이크로프로세서의 기능에 대한 독특한 기여를 보여주며, 지멘스의 연구 노력을 잘 드러내고 있습니다.

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롤스택은 기업들이 데이터를 공유하고 소통하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이를 위해 보고서 자동화 기능을 도입하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구를 슬라이드 덱과 문서에 연결합니다. 이 자동화는 SoFi, 1Password, Zillow와 같은 조직들이 데이터를 효율적으로 제시하는 데 도움을 줍니다.

롤스택은 보고서의 생성과 업데이트를 자동화하는 데 집중하여 데이터 발표의 어려움을 해결하고 있습니다. 이 회사는 원격 근무가 가능한 환경을 제공하며, Y Combinator와 주요 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 롤스택의 소프트웨어 엔지니어로서 여러분은 보고서 자동화에 기여하고, AI 통찰력 및 다양한 BI와 콘텐츠 플랫폼과의 통합을 포함한 사용자 친화적인 기능을 개발하게 됩니다. 또한 TypeScript, React, Node.js와 같은 최신 기술을 활용하여 작업하게 됩니다.

이곳에서 여러분은 혁신적인 스타트업에서 글로벌 효율성에 영향을 미칠 수 있는 기회를 가지게 됩니다. 다양한 문화가 공존하는 원격 근무 환경에서 재능 있는 팀과 협력하며, 팀 모임에 참여하고 강력한 주식 보상 패키지를 받을 수 있습니다.

우리는 TypeScript, Node.js, React 및 백엔드 서비스에 대한 전문성을 갖춘 2-6년의 관련 경험을 가진 후보자를 찾고 있습니다. 강력한 소프트웨어 엔지니어링 기술과 팀과의 협업 경험이 중요합니다.

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스트라톨론치는 2025년 3월에 탈론-A2 차량으로 두 번째 초음속 비행과 회수를 성공적으로 완료했다고 발표했습니다. 이는 2024년 12월 첫 비행에서 탈론-A2가 마하 5의 속도를 초과한 이후 이루어진 것입니다. 이러한 비행은 차량의 재사용 가능성과 고급 기능을 보여주며, 성공적인 활주로 착륙도 포함됩니다.

스트라톨론치는 미국의 방위 이니셔티브를 지원하기 위해 초음속 비행 시험을 강화하고 있습니다. 이 비행은 레이도스와 협력하여 MACH-TB 프로그램 하에 진행되었으며, 초음속 시스템의 시험 속도를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 비행에서 수집된 데이터는 매우 유망하며, 향후 시험과 차량 회전 시간을 개선하는 데 도움이 될 것입니다. 스트라톨론치의 목표는 혁신적인 차량 설계와 운영을 통해 항공우주 기술을 발전시키는 것입니다.

itter.sh는 SSH를 통해 완전히 운영되는 간단한 마이크로 블로깅 플랫폼으로, 웹 브라우저와 주의 분산을 피할 수 있습니다.

접속은 SSH를 사용하여 플랫폼에 연결하고 상호작용하며, 자바스크립트나 끝없는 스크롤이 필요하지 않습니다. 계정을 만들려면 SSH 키를 생성하고 특정 명령어로 사용자 이름을 등록해야 합니다. 로그인 후에는 짧은 메시지(‘eets’라고 불림)를 게시하고, 다른 사용자를 팔로우하며, 타임라인을 확인할 수 있습니다.

게시를 위해서는 eet 명령어를 사용하고, 사용자를 팔로우하려면 follow 명령어를 입력하며, 프로필을 보거나 수정하려면 profile 명령어를 사용합니다. 이 플랫폼은 파이썬으로 개발되었으며, GitHub에서 기여를 받을 수 있는 오픈 소스입니다.

결론적으로, itter.sh는 터미널 기반 상호작용을 선호하는 사용자에게 미니멀하고 집중된 소셜 미디어 경험을 제공합니다.

이 페이지는 유용성에 대한 피드백을 요청하며, 1에서 5까지의 평가 척도가 있습니다. 평균 평점은 5.0/5입니다. 또한 사용자에게 감사의 인사를 전하고, 로그인하거나 계정을 생성할 것을 권장합니다.

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현재 논의되고 있는 주요 문제는 Sorbet의 문법이 매력적이지 않고 장황하다는 점으로, 이로 인해 사용자들이 불만을 느끼고 있다는 것입니다. 발표자인 제이크는 이러한 비판에 동의하면서도, 타입의 의미(시맨틱스)가 그 외형(문법)보다 훨씬 더 중요하다고 강조합니다. 그는 타입이 프로그래머가 자신의 생각을 명확하게 표현하고 코드에서 오류를 방지하는 데 도움을 준다고 믿고 있습니다.

제이크는 문법에 대한 많은 불만이 Sorbet의 구현뿐만 아니라 정적 타입 자체에 대한 반감에서 비롯될 수 있다고 설명합니다. 그는 Sorbet의 시맨틱스를 높이 평가하지만 문법에 대한 우려가 있는 사용자들에게 다가가고 싶어합니다.

이번 발표에서는 다음과 같은 내용을 다룰 예정입니다. 첫째, Stripe에서 Sorbet 개발의 역사와 정적 타입에 대한 수요. 둘째, Sorbet의 타입 문법 설계에서 직면한 도전과 결정. 셋째, 문법의 향후 개선 가능성.

제이크는 거의 7년 동안 Sorbet에서 일해온 경험을 공유하며 통찰을 제공합니다. 그는 Sorbet가 Stripe의 엔지니어들이 더 나은 문서화와 정적 타입을 요청한 데 대한 응답으로 만들어졌다고 언급합니다. 루비에서의 이전 타입 검사 시도가 현재 Sorbet 문법의 개발로 이어졌으며, 이는 런타임과 정적 타입 검사를 모두 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

그는 고려된 다양한 타입 문법 접근 방식을 논의합니다. 예를 들어, 루비 위에 타입을 추가하는 방법(TypeScript와 유사)은 기존 작업 흐름을 방해할 수 있습니다. 타입을 위한 별도의 헤더 파일을 생성하는 방법은 명시적 타입 캐스트 없이는 불완전합니다. 주석 기반 타입을 사용하는 방법은 루비에서 필요한 런타임 검사를 지원하지 않습니다. Sorbet에서 사용되는 DSL 접근 방식은 런타임 검사를 가능하게 하며 시간이 지남에 따라 발전해왔습니다.

제이크는 또한 Sorbet 문법의 향후 방향에 대해 언급하며, 루비와의 호환성을 유지하면서 사용자 친화성을 높일 수 있는 개선 가능성을 제안합니다. 그는 더 나은 타입 주석 지원을 위해 RBS 주석을 루비 VM에 통합하는 방안을 탐색할 것을 제안합니다. 전반적으로 그는 루비에서의 타입의 미래에 대해 긍정적인 시각을 유지하고 있습니다.

국립과학재단(NSF)은 37개 부서를 없애고 프로그램을 대폭 축소하는 등 큰 변화를 겪고 있습니다. 이러한 구조조정은 트럼프 대통령이 다음 회계연도에 NSF 예산을 55% 삭감하겠다는 제안을 한 데 따른 것입니다. 현재 부서장들은 자신의 직위를 잃거나 재배치될 수 있으며, 많은 직원들이 곧 해고 통지를 받을 가능성이 있습니다.

NSF는 운영을 8개의 소규모 국으로 통합할 계획이며, 이전에 수여된 많은 보조금이 취소될 것으로 예상됩니다. 이 보조금의 총액은 10억 달러를 넘습니다. 이 기관은 고위 경영직의 수를 줄이고, 새로운 비경영직을 만들어 필요에 맞게 조정할 방침입니다.

또한, 보조금 제안에 대한 새로운 심사 절차가 도입됩니다. 이 절차는 다양성과 포용성에 관한 대통령의 지침 준수 여부에 중점을 둡니다. 제안이 부서장에 의해 승인되더라도, 기관의 새로운 기준을 충족하는지 추가 검토를 거쳐야 합니다.

이러한 상황은 NSF가 정치적 영향에서 독립적으로 연구를 지원할 수 있는 능력에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

CryptPad는 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 협업 오피스 스위트로, 종단 간 암호화를 통해 보안을 강화하고 오픈 소스입니다. 이 플랫폼은 실시간 편집과 협업을 지원하여 구글 문서와 같은 기능을 제공하면서도 사용의 편리함을 유지합니다.

주요 기능으로는 데이터 보안을 위한 종단 간 암호화, 파일 공유를 위한 계정 생성 없이 가능한 실시간 협업, 다양한 문서 유형을 지원하는 사용자 친화적인 인터페이스, 그리고 투명성과 신뢰성을 높이는 오픈 소스 특성이 있습니다.

사용자들의 의견을 보면, 많은 이들이 개인 정보 보호에 중점을 둔 디자인을 높이 평가하며, 불필요한 추적 없이 데이터를 안전하게 보호한다고 말합니다. 이 플랫폼은 다양한 운영 체제에서 쉽게 사용할 수 있으며, 협업자들이 계정을 만들 필요가 없다는 점도 장점으로 꼽힙니다. 사용자들은 폴더 정리와 간단한 공유 옵션과 같은 조직화 기능을 즐깁니다. 피드백에서는 CryptPad가 개인 프로젝트와 전문적인 작업 모두에 신뢰할 수 있는 도구로, 대형 기술 플랫폼과 관련된 우려 없이 안전한 협업을 가능하게 한다고 강조합니다.

전반적으로 CryptPad는 개인 정보 보호, 사용의 용이성, 협업 기능을 잘 결합하여 주류 오피스 소프트웨어에 대한 강력한 대안으로 자리 잡고 있습니다.

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바르셀로나 근처의 비라노바 이 라 헬트루에서 발생한 창고 화재로 인해 유독한 염소 구름이 형성되었습니다. 이에 따라 스페인 당국은 16만 명이 넘는 주민들에게 실내에 머물 것을 권고했습니다. 화재는 토요일 이른 아침에 수영장 청소 제품을 보관하는 시설에서 시작되었습니다. 주민들은 영향을 받은 지역이 해안을 따라 다섯 개 구역에 걸쳐 있으므로 창문과 문을 닫아두도록 지시받았습니다. 현재까지 부상자는 보고되지 않았으며, 위험 지역에 접근하지 못하도록 도로와 기차역이 폐쇄되었습니다. 화재는 리튬 배터리로 인해 발생했을 가능성이 있습니다. 관계자들은 유독한 구름이 곧 사라질 것으로 예상하고 있으며, 그에 따라 안전 조치를 해제할 수 있을 것으로 보입니다.

EM-LLM은 대규모 언어 모델(LLM)이 긴 문맥을 처리하는 방식을 개선하기 위해 인간의 기억에서 영감을 받아 설계된 새로운 모델입니다. 일반적인 LLM은 방대한 정보를 다루는 데 어려움을 겪는 반면, EM-LLM은 인간의 에피소드 기억을 모방하여 거의 무한한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

EM-LLM의 주요 특징 중 하나는 기억 조직 방식입니다. 이 모델은 놀라움과 그래프 기반 기법을 결합하여 사건으로 시퀀스를 조직함으로써 효과적인 기억 검색을 가능하게 합니다. 기억 검색 과정은 두 단계로 이루어져 있으며, 유사하고 시간적으로 관련된 정보를 찾아내는 방식으로 직관적이고 효율적입니다. 테스트 결과, EM-LLM은 InfLLM과 RAG와 같은 기존 모델들을 다양한 작업에서 지속적으로 능가했으며, 최대 1천만 개의 토큰이 포함된 대규모 데이터셋에서도 잘 작동했습니다.

모델의 구조는 입력 시퀀스를 분할하고 이러한 세그먼트를 개선하여 기억 관리와 검색을 최적화하는 방식으로 이루어져 있습니다. EM-LLM을 사용하려면 특정 파이썬 패키지를 설치해야 하며, 최적의 성능을 위해 다양한 매개변수를 설정할 수 있습니다. 모델 평가는 LongBench와 $\infty$-Bench와 같은 기존 벤치마크를 사용하여 수행할 수 있습니다.

EM-LLM이 유용하다고 판단되면 제공된 인용 세부정보에 따라 인용해야 합니다. 이 모델은 인공지능 시스템과 인간의 인지 과정 간의 간극을 줄이는 중요한 진전을 나타내며, 기계 학습에서 기억에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다.

유럽연합은 미국의 과학 연구 자금 삭감에 대응하여 과학자와 연구자를 유치하기 위한 새로운 이니셔티브인 "Choose Europe for Science"를 시작했습니다. 이 프로그램은 2025년부터 2027년까지 5억 유로를 투자하며, 2030년까지 연구 및 개발 지출을 GDP의 3%로 늘리는 것을 목표로 하고 있습니다.

프랑스의 에마뉘엘 마크롱 대통령과 유럽연합 집행위원회 의장인 우르줄라 폰데어라이엔은 과학이 글로벌 문제 해결에 중요하다고 강조하며, HIV와 COVID-19와 같은 연구 분야에서 미국 정부의 최근 자금 삭감을 비판했습니다.

이 이니셔티브는 최고의 연구자들에게 안정성을 제공하는 "슈퍼 그랜트"를 제공하며, 유럽 내 연구 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 유럽에는 약 200만 명의 연구자가 있으며, 이는 전 세계 연구자의 약 4분의 1에 해당합니다. 유럽연합은 또한 930억 유로 이상의 예산을 가진 중요한 연구 프로그램인 호라이즌 유럽을 운영하고 있습니다.

미국의 과학자들이 해외에서 기회를 찾는 사례가 늘어남에 따라, 유럽의 기관들은 이러한 인재를 유치하기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다. 예를 들어, 스페인은 생명공학과 인공지능 분야에서 연구자를 유치하기 위한 프로그램을 강화하고 있으며, 미국에서 오는 연구자들에게 상당한 재정적 인센티브를 제공하고 있습니다.

전반적으로 유럽은 연구와 혁신을 위한 우호적인 환경을 찾는 과학자들에게 매력적인 목적지로 자리매김하고 있습니다.

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저자는 리눅스에 대한 깊은 애정을 표현하면서도, 특히 시각 장애인 사용자에게 심각한 접근성 문제를 강조합니다. 리눅스는 소유권과 유연성 같은 장점이 있지만, 사용자가 로그인하기 전에 기본적인 접근성에서 실패하고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 기본 설치 및 로그인 과정에서 음성 출력과 같은 기능이 종종 작동하지 않거나 고장 나 있습니다. 사용자들은 필요한 명령어를 찾거나 적절한 피드백을 받는 데 어려움을 겪습니다. 접근성 도구를 개발하는 사람들을 칭찬하면서도, 많은 필수 기능이 최신 리눅스 배포판에서 소홀히 다뤄지거나 잘 구현되지 않았다고 지적합니다.

사용자들은 종종 스크립트와 수동 설정에 의존해야 하며, 이는 사용자 친화적이지 않습니다. 오디오 시스템은 특히 문제가 될 수 있어, 문제가 발생하면 소리가 나지 않는 경우가 많습니다. MATE는 화면 읽기 프로그램을 일관되게 지원하는 유일한 데스크탑 환경으로 언급되며, 다른 환경들은 기본적인 접근성을 유지하지 못합니다.

NixOS는 재현 가능한 구성을 허용하기 때문에 유망한 시스템으로 언급되지만, 현재 평균 사용자에게는 너무 복잡합니다. 저자는 리눅스를 처음 접하는 사람에게 추천하는 데 어려움을 느끼며, 리눅스가 사용자에게 힘을 주기보다는 오히려 불이익을 주는 경우가 많다고 말합니다. 리눅스의 잠재력을 공유하고 싶지만, 기술에 익숙하지 않은 사람들이 그 많은 어려움을 헤쳐 나가기에는 아직 준비가 되지 않았다고 느낍니다.

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"더 스크리머"라는 독특한 프로젝트에 대한 기사가 소개된다. 이 프로젝트는 사용자가 전자기기에 소리쳐서 제어할 수 있게 해주며, 과거의 '클래퍼'에서 영감을 받았다. 저자 케빈 오코너는 이 프로젝트를 위해 Sonoff S31 스마트 스위치와 INMP441 마이크를 사용했다고 설명한다.

설정 과정은 ESP32 보드를 이용해 소리를 감지하는 것으로, 특정 소리의 기준을 넘는 비명 소리가 감지되면 스마트 스위치가 작동하도록 한다. 이 프로젝트의 목표는 복잡한 설정이나 인터넷 연결 없이 즉시 사용할 수 있는 간단한 장치를 만드는 것이다.

이 프로젝트는 재미와 유머를 추구하며, 향후 홈 자동화 시스템과 통합하는 등의 개선 가능성도 있다. 오코너는 독자들에게 업데이트를 구독하거나 장치가 출시되면 구매할 것을 권장한다.

하이드라는 사용자 친화적인 오픈 소스 데이터베이스 솔루션으로, 포스트그레스를 기반으로 만들어졌습니다. 성능과 사용의 용이성 덕분에 많은 찬사를 받고 있습니다. 사용자들은 다음과 같은 여러 가지 이점을 보고하고 있습니다.

첫째, 성능 면에서 하이드라는 별도의 성능 조정 없이도 잘 작동합니다. 둘째, 데이터 압축 기능이 뛰어나 데이터를 최대 5배까지 압축할 수 있습니다. 셋째, 문서화가 잘 되어 있으며, 유료 사용자와 오픈 소스 사용자 모두를 지원하는 적극적인 팀이 있어 도움을 받을 수 있습니다. 넷째, 신속하고 유용한 온보딩 프로세스를 제공하여 사용자가 쉽게 시작할 수 있도록 돕습니다. 마지막으로, 기존 기술 스택과의 통합이 용이합니다.

전반적으로 하이드라는 데이터베이스 필요에 있어 신뢰할 수 있고 효율적인 선택으로 인정받고 있으며, 특히 분석 작업에 적합합니다.

태양은 현재 11년 주기의 일환으로 높은 활동을 보이고 있으며, 이로 인해 플로리다와 같은 남쪽 지역에서도 장관을 이루는 오로라를 관찰할 수 있습니다. 이러한 태양의 활동은 많은 태양 흑점과 태양 플레어로 특징지어지며, 2024년 8월에는 200개 이상의 태양 흑점이 관측되어 정점에 달했습니다. 과학자들은 이 정점이 끝나가는 것인지, 아니면 곧 다시 활동이 증가할 것인지에 대해 확신하지 못하고 있습니다.

미래의 태양 주기에 대한 연구는 계속되고 있지만, 역사적 데이터가 제한적이어서 이해하기가 어렵습니다. 일부 과학자들은 글라이스버그 주기라는 장기 주기를 제안하고 있으며, 이는 앞으로 더 활발한 태양 활동이 있을 것임을 나타낼 수 있습니다. 전반적으로 태양은 지난 20년간의 약한 주기들에 비해 앞으로 몇 년 동안 더 활발할 것으로 예상됩니다.

태양 활동은 오로라의 아름다움뿐만 아니라 지구의 기술에도 영향을 미칩니다. 태양 폭풍은 위성과 전력망에 혼란을 초래할 수 있습니다. 우주 탐사가 발전함에 따라 우주 날씨로부터 우주 비행사를 보호하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 태양 주기와 그 의미를 이해하는 것은 지구와 우리의 행성을 넘어서는 미래의 임무에 매우 중요합니다.

AI 챗봇, 특히 OpenAI와 구글의 챗봇은 정확성을 높이기 위한 업데이트를 받았지만, 최근 테스트 결과 오히려 더 많은 실수를 하고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 실수는 '환각'이라고 불리며, AI가 잘못된 정보나 관련 없는 답변을 제공할 때 발생합니다. 예를 들어, OpenAI의 최신 모델은 환각 비율이 33%와 48%에 달하는 반면, 이전 버전에서는 16%에 불과했습니다.

이 문제는 OpenAI에만 국한되지 않으며, 다른 모델에서도 환각 비율이 증가하고 있습니다. 이러한 오류를 줄이기 위한 노력에도 불구하고 AI 기업들은 이 지속적인 문제로 어려움을 겪고 있으며, 이는 연구나 고객 서비스와 같은 작업에서 AI의 유용성을 복잡하게 만듭니다.

전문가들은 '환각'이라는 용어가 오해를 불러일으킨다고 지적합니다. 이 용어는 오류가 드문 예외인 것처럼 보이게 하지만, 실제로 AI 시스템은 종종 잘못된 출력을 생성합니다. 또한, 단순히 훈련 데이터와 컴퓨팅 파워를 늘리는 것만으로는 이 문제를 해결할 수 없었습니다.

따라서 사용자들은 AI에 의존할 때 정확한 정보를 얻기 위해 신중해야 하며, 때로는 AI의 응답을 사실 확인하거나 아예 사실적인 질문에 사용하지 않는 것이 좋습니다.

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5월 9일, BART(베이 지역 급행철도)는 주요 시스템 장애로 모든 서비스가 몇 시간 동안 중단되었고, 이로 인해 수만 명의 승객이 영향을 받았습니다. BART 측은 이번 장애가 노후 장비 때문이 아니라 컴퓨터 네트워킹 문제 때문이라고 밝혔습니다. BART 직원들은 고장난 네트워크 장비를 분리하여 문제를 해결했습니다.

이번 사건은 2019년 이후 가장 큰 시스템 장애로, BART의 인프라에 대한 우려를 다시 한 번 부각시켰습니다. BART는 오래된 중앙 기차 제어 시스템을 교체하기 위해 노력하고 있습니다. 장애 발생 동안 Muni와 AC Transit 같은 다른 대중교통 서비스가 수요 증가에 대응했지만, 베이 브리지의 교통 혼잡은 더욱 심해졌습니다.

많은 통근자들은 서비스 중단에 대한 소통 부족에 불만을 표했습니다. BART는 최근 몇 년 동안 요금을 인상했지만, 2027년까지 4억 달러의 적자가 예상되는 등 심각한 재정적 어려움에 직면해 있습니다. 이를 해결하기 위해 주 법안 제정자들은 2026년 판매세 조치를 제안했으며, 이는 대중교통 운영을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.

교통 옹호자들은 이번 장애를 계기로 대중교통에 대한 더 나은 재정 지원의 필요성을 강조했습니다. 서비스 축소를 피하고 신뢰성을 보장하기 위해서는 즉각적인 재정 지원이 필요하다고 경고했습니다. 베이 지역의 대중교통 서비스에 심각한 영향을 미칠 수 있는 상황입니다.

fastgron은 JSON 데이터를 GRON 형식으로 빠르게 변환하는 도구로, 특히 문서화가 부족한 API에서 가져온 대용량 JSON 파일을 검색하고 탐색하는 데 유용합니다. 이 도구는 유사한 도구들보다 훨씬 빠르며, MacBook Pro에서 최대 1.8GB/s의 속도로 대용량 파일을 처리할 수 있습니다.

fastgron의 주요 특징 중 하나는 속도입니다. 대용량 파일 처리 시 전통적인 gron 도구보다 50배 빠릅니다. 사용자는 JSON 데이터를 GRON 형식으로 변환하고 다시 원래 형식으로 되돌릴 수 있습니다. 이 도구는 Arch, Homebrew, Nix, Ubuntu 등 다양한 플랫폼에서 설치할 수 있으며, 파일이나 URL을 변환하고 출력 필터링 및 경로 처리를 간단한 명령어로 수행할 수 있습니다.

성능 면에서 fastgron은 대용량 JSON 파일에서 특정 데이터 포인트에 접근할 때 jq나 jj와 같은 다른 도구들보다 더 빠릅니다. 대용량 파일을 효율적으로 처리할 수 있으며, gron과 비교할 때 시간 차이가 뚜렷합니다.

미래 개발 계획으로는 경로 쿼리 기능 향상, CSV, TOML, YAML 지원 추가, 다중 파일 처리 기능 개선, 그리고 코드를 라이브러리 형태로 제공하는 것이 포함될 수 있습니다.

전반적으로 fastgron은 JSON 데이터를 다루는 데 있어 높은 성능을 제공하며, 데이터 탐색을 더 빠르고 효율적으로 만들어주는 도구입니다.

"살아있는 시체들의 밤"은 조지 로메로가 감독한 혁신적인 공포 영화로, 현대 좀비 장르를 정의한 작품입니다. 이 영화는 큰 성공을 거두었지만, 배급사의 실수로 인해 공공 도메인으로 전환되어 로메로는 본래 받아야 할 재정적 보상을 받지 못했습니다. 이 영화의 유산은 많은 다른 좀비 영화와 TV 프로그램의 길을 열어주었고, 로메로를 공포 영화계의 중요한 인물로 자리매김하게 했습니다. 그는 여러 다른 좀비 영화를 감독했지만, 독립적인 영화 제작 방식 때문에 할리우드에서 인정을 받는 데 어려움을 겪었습니다.

TestFlight는 개발자들이 애플리케이션과 앱 클립의 베타 버전을 테스트할 수 있도록 도와주는 앱입니다. 이 앱은 아이폰, 아이패드, 맥, 애플 TV, 애플 워치 등 다양한 애플 기기에서 사용할 수 있습니다.

앱을 테스트하려면 개발자로부터 이메일이나 공개 링크를 통해 초대를 받아야 합니다. 개발자가 지정한 호환 가능한 기기와 운영 체제를 갖추고 있어야 합니다. 여러 버전을 테스트할 수 있으며, 새로운 버전이 출시되면 알림을 받게 됩니다.

테스트를 시작하려면 먼저 테스트 기기에 TestFlight를 설치해야 합니다. 초대를 수락하고 안내에 따라 베타 앱을 설치하면 됩니다. 최대 30개의 기기에 설치할 수 있습니다.

각 베타 빌드는 90일 동안 사용할 수 있습니다. 사용자는 TestFlight를 통해 개발자에게 직접 피드백을 보낼 수 있으며, 앱이 충돌할 경우 충돌 보고서를 제출할 수 있습니다.

TestFlight 설정에서 베타 앱의 자동 업데이트를 활성화하면 새로운 빌드가 자동으로 설치됩니다. 사용자는 앱을 테스트한 후 TestFlight를 통해 피드백을 보내고 문제를 보고할 수 있습니다. 개발자는 이러한 피드백과 충돌 보고서를 받아 앱을 개선하는 데 활용합니다.

애플은 테스트 중에 특정 사용자 데이터와 충돌 로그를 수집합니다. 이 정보는 TestFlight를 개선하고 앱 품질을 보장하는 데 사용됩니다. 개발자는 이 정보를 오직 앱 개선을 위해서만 사용할 수 있습니다.

화웨이가 최근 Matebook Pro 2025 노트북을 출시했습니다. 이 제품은 마이크로소프트의 운영 체제 대신 화웨이의 새로운 운영 체제인 하모니OS를 사용합니다. 노트북은 화웨이의 하이실리콘 부서에서 개발한 기린 X90 칩으로 구동됩니다. 이는 애플이 자체 칩을 만든 것과 유사하게 화웨이에게 중요한 진전을 의미합니다.

기린 X90은 고성능 코어와 효율성 코어를 조합한 10코어 설계를 특징으로 하지만, 여전히 구형 7nm 기술로 생산되어 성능에 한계가 있을 수 있습니다. 화웨이의 목표는 더 통합된 생태계를 만들어 서구 기술에 대한 의존도를 줄이는 것입니다.

하지만 하모니OS에 맞춰 얼마나 많은 개발자들이 앱을 조정할지는 불확실합니다. 이는 화웨이가 애플과의 시장 점유율 경쟁에서 중요한 요소입니다. Matebook Pro는 5월 19일에 출시될 예정이며, 성능 테스트를 통해 기린 X90의 능력에 대한 더 많은 정보가 제공될 것입니다.

2025년 5월 10일, 소련 시대의 베네라 착륙 캡슐인 코스모스-482 하강선이 지구 대기로 재진입할 것으로 예상됩니다. 이 캡슐은 53년 전에 발사되었으며, 금성에 착륙하기 위해 설계되었지만 지구 궤도를 벗어나지 못했습니다. 재진입은 적도에서 북위 52도와 남위 52도 사이에서 이루어질 예정입니다.

재진입 날짜가 다가오면서 유럽우주국(ESA)의 우주 쓰레기 사무소는 재진입 시간과 위치에 대한 점점 더 정확한 예측을 제공할 것입니다. 현재 예측에 따르면, 재진입 시간은 5월 10일 06:16 UTC(08:16 CEST)로 예상되며, 약 20분의 불확실성이 있습니다.

하강선은 레이더로 추적되고 있으며, 아직 재진입에 대한 시각적 확인은 없지만, 금성의 혹독한 환경을 견딜 수 있도록 설계된 덕분에 하강 과정에서 생존할 가능성이 있습니다. 이 상황은 과학자들이 재진입 중 대기 밀도에 대한 데이터를 수집할 수 있는 기회를 제공하여, 의도치 않은 과학 실험으로 이어질 수 있습니다.

이와 같은 재진입은 흔한 일이며, 매일 많은 우주 쓰레기가 지구로 떨어지고 있지만, 이러한 사건으로 인한 부상의 위험은 매우 낮습니다. ESA는 상황을 면밀히 모니터링하고 필요에 따라 업데이트를 제공하고 있습니다.

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lsds라는 파이썬 프로그램은 리눅스에서 디스크 드라이브에 대한 정보를 수집하는 과정을 간소화합니다. 사용자는 종종 lsblk, lsscsi와 같은 여러 명령어를 실행하여 디스크에 대한 다양한 정보를 얻어야 하는데, 이는 번거로운 작업이 될 수 있습니다.

lsds 도구는 이러한 정보를 하나의 명령어로 통합하여 /sys/class/block/ 디렉토리의 시스템 파일에서 직접 읽어옵니다. 이 도구는 장치 이름, 크기, 유형, 스케줄링, 회전 상태, 모델, 큐 깊이, 요청 수, 쓰기 캐시 설정과 같은 세부 정보를 제공합니다. 사용자는 특정 열을 선택하거나 가독성을 높이기 위해 피벗 형식을 사용하여 출력을 사용자화할 수 있습니다.

예를 들어, 이 도구는 NVMe SSD의 다양한 속성을 나열하며, 해당 SSD가 쓰기-백 캐시 모드인지 쓰기-스루 캐시 모드인지 보여줍니다. 사용자는 표시할 열을 조정하고 데이터 소스에 대한 자세한 정보를 확인하며, 모든 사용 가능한 필드를 나열할 수 있습니다.

또한, 이 도구는 NVMe 장치에 대한 특정 세부 사항, 즉 큐 깊이와 쓰기 캐싱의 의미를 다루며, 명령어를 실행하는 대신 시스템 파일에서 읽는다는 점을 강조합니다. lsds를 실행하기 위해서는 파이썬 3.6 이상의 버전이 필요합니다.

결론적으로, lsds는 리눅스 시스템에서 디스크 성능을 관리하고 모니터링해야 하는 사용자에게 유용한 도구입니다. 여러 명령어를 사용하는 번거로움 없이 필요한 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다.

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이 글에서는 C++26에서 "Struct of Arrays" (SoA) 구현에 대해 다루고 있으며, 데이터 중심 설계에 관한 강연에서 영감을 받았습니다. 저자는 구조체의 요소를 단일 구조체 배열이 아닌 별도의 배열에 저장함으로써 메모리 사용을 최적화하는 방법을 설명합니다.

저자는 SoA 개념을 앤드류 켈리의 강연을 통해 알게 되었으며, 이 강연에서는 데이터 구조의 성능 개선을 강조했습니다. SoA는 데이터를 저장하는 방식을 변경하여 메모리 효율성을 높이는 방법입니다.

저자는 Zig 언어의 MultiArrayList와 C++ 구현을 비교합니다. Zig는 데이터를 단일 할당으로 저장하고 이를 청크로 나누는 반면, C++에서는 구조체를 수동으로 정의해야 합니다.

C++26의 리플렉션 기능에 대해서도 설명하며, 각 비정적 멤버에 대해 별도의 동적 배열을 관리하는 SoaVector<T>를 만드는 방법을 상세히 다룹니다. 리플렉션을 사용하여 멤버 포인터를 정의하고 메모리를 효과적으로 관리하는 방법을 설명합니다.

구현에는 메모리 할당, 크기 조정, 메모리 누수를 방지하기 위한 적절한 정리 작업이 포함됩니다. 요소를 추가하기 위한 push_back 메서드와 요소를 검색하기 위한 인덱싱 연산자도 제공합니다.

또한, SoA 구조에서 요소를 더 쉽게 조작할 수 있도록 하기 위해 참조 타입(PointRef)을 만드는 방법과 디버깅을 위한 할당 및 형식화에 대해서도 논의합니다.

저자는 C++와 Zig 간의 문법 및 기능 차이에 대해서도 반성하며, Zig의 타입 및 열거형 처리 방식이 더 직관적임을 언급합니다.

전반적으로 이 글은 데이터 관리를 위한 SoA 접근 방식의 이점을 강조하며, 효율적인 데이터 구조를 만드는 데 있어 C++26 리플렉션의 강력함을 보여줍니다.

BlenderQ는 로컬 Blender 렌더 큐를 관리하기 위한 터미널 기반 도구입니다. 사용자는 여러 개의 .blend 파일을 큐에 추가하고 터미널에서 직접 진행 상황을 추적할 수 있습니다. 이 도구는 현재 베타 버전이므로 버그나 누락된 기능이 있을 수 있습니다.

주요 기능으로는 인터랙티브한 터미널 인터페이스, 테마 지원, 여러 개의 .blend 파일을 큐에 추가하고 렌더링할 수 있는 기능, 그리고 쉬운 탐색 및 진행 상황 추적이 있습니다.

필요한 조건으로는 Node.js(버전 20 이상)와 Blender(버전 3.5 이상)가 있으며, 아이콘을 위해 Nerd Fonts를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

BlenderQ는 npm 또는 pnpm을 사용하여 전역으로 설치할 수 있습니다. 설치 명령은 npm install -g blenderq 또는 pnpm add -g blenderq입니다.

BlenderQ는 다양한 옵션으로 실행할 수 있습니다. -V 또는 --version을 입력하면 버전 번호를 표시하고, -z 또는 --skip-splash를 사용하면 스플래시 화면을 건너뛸 수 있습니다. -d 또는 --dir <dir> 옵션으로 시작 디렉토리를 설정하고, -b 또는 --blend <blend...>를 통해 열 파일을 지정할 수 있습니다. -h 또는 --help를 입력하면 도움말 정보를 확인할 수 있습니다.

개발자는 익숙함과 신속한 기능 구현을 위해 Node.js를 선택했습니다. Python과 Go도 고려했지만, Node.js가 효율적인 개발에 필요한 요소를 제공한다고 판단했습니다.

예를 들어, 큐에 .blend 파일을 추가하려면 blenderq --blend /path/to/file1.blend /path/to/file2.blend 명령을 사용하고, 특정 디렉토리에서 .blend 파일을 검색하려면 blenderq --dir /path/to/directory를 입력하면 됩니다.

Void는 Cursor의 오픈 소스 대안으로, 사용자가 자신의 코드와 함께 AI 에이전트를 활용하고, 변경 사항을 추적하며, 데이터를 저장하지 않고도 로컬에서 모델을 실행할 수 있게 해줍니다.

주요 자원으로는 전체 소스 코드가 저장소에 제공되며, 추가 정보를 위한 웹사이트와 커뮤니티 논의 및 지원을 위한 Discord 채널이 있습니다. 또한 시작하고 기여할 수 있는 프로젝트 보드도 마련되어 있습니다.

코드베이스에 대한 안내는 VOID_CODEBASE_GUIDE를 참조하면 됩니다. 지원이 필요할 경우 Discord나 [email protected]으로 이메일을 통해 연락할 수 있습니다.

폴은 팀과 프로젝트가 원활하게 운영될 수 있도록 다양한 템플릿을 만들었습니다. 주요 템플릿은 다음과 같습니다.

결정 문서(Decision Doc)는 그룹이 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 회고 문서(Retro Doc)는 팀의 협력과 프로세스를 개선하는 데 사용됩니다. 전략 문서(Strategy Doc)는 팀의 전략을 설정하고 전달합니다. 프로젝트 추적기(Project Tracker)는 작업과 프로젝트 상태를 관리합니다. 조사 문서(Investigation Doc)는 명확한 해결책이 없는 문제를 분석합니다. 직접 보고 1:1(Direct Report 1:1)은 관리자와 팀원 간의 효과적인 일대일 회의를 위한 템플릿입니다. 전체 회의 슬라이드(All-Hands Slides)는 대규모 그룹 회의를 위한 기본 슬라이드입니다. 역할 및 책임 명확화 문서(Roles & Responsibilities Clarifier)는 팀 역할에 대한 혼란을 해소합니다.

제품 관리와 관련해서는 다음과 같은 템플릿을 제공합니다. 제품 요구 사항 문서(PRD)는 제품 개선 아이디어를 위한 핵심 문서입니다. 리드아웃(Readout)은 제품 변경 사항이 시장에서 어떻게 수행되었는지를 평가합니다. 제품 비전 문서(Product Vision Doc)는 비전 선언문 작성을 안내합니다. 레벨 가이드(Leveling Guide)는 제품 관리 수준에 대한 일반적인 가이드입니다. 인터뷰 연습(Interview Exercise)은 제품 관리자 인터뷰를 위한 샘플 연습입니다.

폴은 제품 리더이자 Keeper의 전 CEO이자 창립자로, 중요한 정보를 문서화하여 반복을 피하는 것을 믿고 있습니다.

요약이 없습니다.

세 살짜리 굴뚝 청소부를 보여준다는 주장으로 퍼진 영상이 사실이 아님이 밝혀졌습니다. 많은 사람들이 이 아이디어에 불쾌감을 느꼈지만, 이 영상은 연출된 것입니다. 이 영상은 1929년에서 1930년 사이에 촬영된 것으로, 독일 베를린에서 촬영된 브리티시 파테 아카이브의 자료입니다. 당시의 실제 아동 노동 관행을 보여주지 않습니다.

역사적으로 아동 노동, 특히 굴뚝 청소는 19세기 유럽에서 흔했습니다. 그러나 1920년대에 들어서면서 독일에서는 10세에서 13세 미만의 아동이 이러한 일에 종사하는 것을 금지하는 법이 제정되었습니다. 영상 속 도구들은 미니어처처럼 보이며 구식이어서, 실제 일보다는 장난스러운 장면으로 보입니다.

또한, 독일에서는 굴뚝 청소부가 행운의 상징으로 여겨졌고, 아이들이 굴뚝 청소부 복장을 하는 것이 일반적이었습니다. 영상 속 아이는 실제로 일을 하는 것이 아니라, 아마도 재미있게 놀거나 사진작가를 위해 포즈를 취하고 있었던 것으로 보입니다.

조사 결과, 이 아이는 호르스트 뵈른케라는 이름으로 확인되었고, 그의 가족에 대한 더 많은 정보도 밝혀졌습니다. 이야기는 계속 발전하고 있지만, 이 영상이 진짜 아동 노동을 보여주지 않는다는 것은 분명합니다.

엘리자베스 홈즈, 전 테라노스 CEO가 사기 혐의로 현재 감옥에 수감되어 있습니다. 한편, 그녀의 파트너인 빌리 에반스는 새로운 바이오텍 스타트업인 헤이만투스를 위해 수백만 달러를 모금했습니다. 이 스타트업은 의료 테스트를 위한 인공지능 기술 개발을 목표로 하고 있습니다. 홈즈는 감옥에서 에반스의 이 사업에 대해 조언하고 있지만, 그녀의 정확한 역할은 불분명합니다.

헤이만투스는 그리스어로 "피꽃"이라는 뜻을 가진 이름을 가지고 있으며, 현재 초기 단계에 있습니다. 이 회사는 빛 감지 기술, 특히 라만 분광법을 사용하여 ALS와 일부 암과 같은 질병을 진단하는 데 집중하고 있습니다. 목표는 이 기술을 더 저렴하고 접근 가능하게 만들어 연구실에서 상업적 사용으로 전환하는 것입니다.

홈즈는 사기 유죄 판결과 10년간의 공공 기업 리더십 금지에도 불구하고, 석방 후 의료 산업에 복귀할 계획을 세우고 있으며, 수감 중에도 새로운 발명품을 개발하고 있습니다. 이 스타트업은 땀이나 침과 같은 생물학적 물질을 테스트하는 제품을 개발 중입니다.

최근 델프트 대학교의 마이크로소프트 지원 연구소에서 진행된 2017년 연구에 대한 논란이 일고 있다. 이 연구는 초박형 "나노와이어"를 양자 컴퓨팅의 구성 요소로 사용하는 방법을 탐구했다. 그러나 연구의 한 저자가 "공개되지 않은 데이터 조작"을 인정하면서 이 논문은 재검토 대상이 되었다. 이에 따라 수정이 불충분하다고 느끼는 일부 저자들은 논문 철회를 요구하고 있다.

이 연구는 나노와이어가 양자 컴퓨터의 기본 단위인 큐비트로 기능할 수 있음을 보여주고자 했다. 이는 화학 및 약물 발견과 같은 분야에 혁신을 가져올 수 있는 가능성을 지니고 있다. 그러나 이 분야에서는 데이터 불규칙성으로 인해 관련 논문이 여러 차례 철회되는 등의 문제가 발생했다.

그럼에도 불구하고 마이크로소프트는 이러한 나노와이어로 만든 8개의 큐비트를 포함한 양자 칩 개발에 진전을 보였다고 발표하며, 그들의 발견이 동료 검토를 받았다고 주장했다. 2017년 논문의 공동 저자인 빈센트 무리크는 선택적인 데이터 보고에 대해 경고하며, 발표된 자료에는 테스트된 나노와이어 데이터 중 일부만 포함되었다고 지적했다.

주 저자인 온더 귤은 발표 전에 데이터 문제를 인지하고 있었지만, 이를 중요하게 여기지 않았다고 인정했다. 다른 저자들, 특히 수석 연구원인 레오 카우웬호벤은 의도적인 잘못이 없다고 주장하며, 오류는 나중에 수정되었다고 반박했다. 그러나 무리크는 수정이 불충분하다고 주장하며, 일부 저자들은 연구에서 거리를 두고 있다.

저널 네이처 커뮤니케이션즈는 이 문제를 종결된 것으로 간주하며, 연구의 신뢰성에 대한 논란에도 불구하고 논문 철회를 추진하지 않겠다고 밝혔다.

이 기사는 SpaceX가 제공하는 위성 인터넷 서비스인 스타링크 사용자 단말기에 대한 조사를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

스타링크는 저궤도 위성을 이용하여 인터넷 접속을 제공합니다. 이 시스템은 지상 기지가 없는 지역에서도 위성 간 통신을 활용하여 인터넷을 연결할 수 있습니다.

사용자 단말기는 안테나와 라우터로 구성되어 있습니다. 이번 조사는 복잡한 설계를 가진 안테나에 초점을 맞췄습니다. 이 안테나는 RF 프론트엔드 칩과 맞춤형 시스템 온 칩(SoC)을 포함하고 있습니다.

연구팀은 사용자 단말기에서 펌웨어를 추출하고 분석했습니다. 대부분의 펌웨어는 암호화되지 않아 작동 방식과 소프트웨어 구조에 대한 정보를 드러냈습니다. 이 구조는 기존의 네트워크 기술과 유사합니다.

스타링크 소프트웨어의 일부를 추가 분석하기 위해 QEMU 기반의 에뮬레이션 환경이 구축되었습니다.

단말기는 장치 식별과 암호화 키 관리를 위한 전용 보안 칩을 포함하고 있어 보안성을 높이고 있습니다.

조사 결과, 네트워크 패킷을 기록할 가능성이 있는 프로그램이 발견되어 사용자 데이터 프라이버시 문제에 대한 우려가 제기되었습니다. 그러나 이 프로그램은 개인 데이터보다는 위성 텔레메트리에 초점을 맞추고 있는 것으로 보입니다.

단말기는 열린 SSH 포트를 유지하고 있으며, 여러 개의 공개 키를 포함하고 있어 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

이 조사 결과는 스타링크의 복잡한 기술과 위성 기술이 발전함에 따라 발생할 수 있는 보안 문제를 강조합니다.

마이크 카로가 앙리 볼린저에게 보낸 메모에 대한 내용이지만, 메모의 구체적인 내용이나 세부사항은 제공되지 않았습니다.

효과 시스템은 현재 프로그래밍 연구에서 인기 있는 주제지만, 저자는 소프트웨어 개발에 대한 실제적인 이점에 대해 회의적인 입장을 보입니다. 그들은 이러한 시스템이 예외와 근본적으로 유사한 결함을 가지고 있다고 생각하는데, 이는 동적 범위에 의존하기 때문에 코드의 이해와 유지보수를 복잡하게 만들 수 있습니다.

저자는 일부 최신 효과 언어들이 이 문제를 해결하기 위해 렉시컬 또는 정적 범위를 사용하는 방향으로 나아가고 있다고 언급합니다. 전통적인 프로그래밍에서 예외는 핸들러로 제어를 전달할 수 있게 하지만, 이는 코드에서 행동이 언제 어디서 발생하는지를 모호하게 만들어 유지보수를 어렵게 합니다.

저자의 경험에 따르면, 동적 범위를 사용하는 것은 대규모 코드베이스에서 혼란과 예측 불가능성을 초래합니다. 그들은 함수가 필요한 자원을 명시적으로 받는 구조적인 접근 방식을 지지하며, 이를 "의존성 주입"이라고 부릅니다. 이 방법은 의존성을 명확히 하고 코드의 유지보수를 개선하는 데 도움이 됩니다.

저자는 효과 시스템이 추론된 타입에 지나치게 의존할 수 있다고 주장하며, 이는 매개변수를 명시적으로 전달하는 것보다 덜 명확할 수 있다고 강조합니다. 그들은 프로그래밍에서 단순성과 명시성을 중요시하며, 명확한 매개변수 기반 설계가 더 관리하기 쉽고 이해하기 쉬운 코드를 만든다고 제안합니다.

결론적으로, 효과 시스템이 흥미롭긴 하지만, 저자는 명확한 매개변수 전달과 명시적 제어 흐름에 중점을 둔 전통적인 방법이 장기적인 소프트웨어 유지보수에 더 효과적이라고 믿고 있습니다.

그래스호퍼는 3D 모델링 소프트웨어인 라이노(Rhinoceros)에서 사용되는 시각적 프로그래밍 도구로, 사용자가 도형 기반의 접근 방식을 통해 복잡한 기하학적 디자인을 만들 수 있도록 돕습니다. 이 튜토리얼에서는 점, 선, 폴리라인, 곡선, 표면 등 기본적인 기하학 모델링을 소개합니다.

그래스호퍼의 시각적 프로그래밍은 데이터와 기능을 연결하는 다이어그램을 사용하여 3D 기하학을 생성하고 조작하는 과정을 쉽게 만들어 줍니다. 인터페이스는 메뉴 바, 툴바, 그리고 다이어그램을 만드는 캔버스로 구성되어 있습니다.

그래스호퍼에서 점은 x, y, z 좌표를 사용하여 다양한 방법으로 생성할 수 있습니다. 예를 들어, Construct Point 컴포넌트를 사용하거나 라이노에서 그린 점을 참조하여 만들 수 있습니다.

선은 시작점과 끝점을 정의하거나 라이노에서 그려서 만들 수 있습니다. Line 컴포넌트를 사용하면 시작점과 끝점을 연결하여 선을 생성할 수 있습니다.

폴리라인은 여러 점을 연결하여 만들며, 닫힌 형태로 다각형을 형성할 수 있습니다. Polyline 컴포넌트를 사용하고 점들을 Vertices 입력에 연결하면 됩니다.

곡선은 제어점을 사용하여 생성되며, Interpolate와 같은 컴포넌트를 통해 조작할 수 있습니다. NURBS 곡선은 제어점 집합으로 정의되며, 사인파와 같은 함수로부터도 생성할 수 있습니다.

NURBS 표면은 제어점의 그리드로 형성됩니다. 특정 컴포넌트를 사용하여 기본적인 표면을 만들 수 있으며, 곡선으로부터 자유형 표면을 생성할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 파라메트릭 가구 모델링과 같은 더 고급 응용 프로그램을 위한 기초를 마련하며, 다음 튜토리얼에서 다룰 예정입니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 됩니다.

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이 텍스트는 애플의 iMessage PQ3 프로토콜에 대한 공식 분석을 제공합니다. PQ3는 전통적인 컴퓨터와 양자 컴퓨터의 위협으로부터 보호하기 위해 설계된 안전한 메시징 시스템입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

PQ3는 애플 기기에서 사용되는 메시징 프로토콜로, 안전한 통신을 보장합니다. 이 프로토콜은 고전 암호화와 포스트-양자 암호화를 결합하여 미래의 양자 컴퓨터와 같은 강력한 위협에 대한 보안을 유지합니다.

이 프로토콜은 여러 강력한 보안 기능을 제공합니다. 첫째, 메시지 비밀성으로, 세션 상태가 손상되지 않는 한 메시지는 기밀로 유지됩니다. 둘째, 과거 메시지의 보안이 보장되는 전방 비밀성 기능이 있습니다. 현재 키가 손상되더라도 과거 메시지는 안전하게 유지됩니다. 셋째, 키가 손상된 경우에도 안전하게 통신할 수 있는 포스트-컴프라미스 보안 기능이 있습니다.

PQ3는 "더블 래칫" 메커니즘을 사용하여 암호화 키를 지속적으로 업데이트함으로써 보안을 강화합니다. 이 메커니즘은 고전 암호화 방법과 포스트-양자 안전한 키 캡슐화를 통합합니다.

저자들은 Tamarin이라는 도구를 사용하여 PQ3의 상세 모델을 만들고 보안 주장을 검증했습니다. 그들은 PQ3가 양자 컴퓨팅 능력을 가진 잠재적 적대자와의 복잡한 상황에서도 높은 보안 기준을 충족한다는 것을 증명했습니다.

분석 방법론에는 프로토콜의 키 교환 및 메시지 암호화 과정을 모델링하여 다양한 형태의 키 손상에 대한 보안 속성이 어떻게 유지되는지를 보여주는 작업이 포함되었습니다.

이 연구 결과는 PQ3가 수백만 대의 기기에서 사용하기에 적합한 강력한 메시징 프로토콜임을 입증하며, 고급 위협에 대한 보안 기능에 대한 신뢰를 제공합니다. 이 문서는 PQ3 프로토콜의 보안 조치, 기술적 실행 및 검증 방법을 철저히 검토하여 현대의 위협에 대한 신뢰성을 확인합니다.

하이퍼는 웹 표준을 우선시하는 사용자 인터페이스 구축을 위해 설계된 새로운 마크업 언어입니다. 이 언어는 UI 개발을 더 간단하고 유지보수가 용이하며 확장 가능하게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 하이퍼는 HTML을 구조에, CSS를 스타일링에, JavaScript를 기능에 사용하여 웹 표준을 따릅니다. 복잡성을 줄이기 위해 추상화와 관용구의 사용을 최소화하며, 디자인 시스템을 통해 디자인을 분리하고 접근 가능하게 만들어 개발자들이 스타일을 관리하기 쉽게 합니다. 또한, 애플리케이션이 성장하더라도 단순함을 유지할 수 있도록 설계되었습니다.

하이퍼와 리액트를 비교해보면, 리액트는 논리, 구조, 스타일링을 결합하여 복잡성을 초래하는 반면, 하이퍼는 더 깔끔하고 표준 중심의 접근 방식을 사용하여 더 작고 효율적인 코드를 생성합니다. 하이퍼는 디자인과 기능을 긴밀하게 결합하지 않고도 컴포넌트를 쉽게 생성하고 재구성할 수 있도록 해줍니다. 반면 리액트에서는 디자인을 변경할 때 많은 코드 수정이 필요할 수 있습니다.

하이퍼의 컴포넌트는 현대 리액트 구현에 비해 훨씬 작은 JavaScript 파일을 생성하여 성능을 향상시킵니다. 하이퍼는 웹 표준 지원을 개선하기 위해 개발된 툴인 번(Bun) 위에 구축되어 있으며, 간단한 설치 과정을 제공합니다.

앞으로 하이퍼는 풀스택 애플리케이션과 AI 생성 UI를 위한 기능을 도입할 계획으로, 간단하고 일관된 개발 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 하이퍼는 CSS 전문성을 가진 개발자들의 피드백과 기여를 적극적으로 환영합니다.

하이퍼의 궁극적인 목표는 복잡한 프레임워크와 도구의 필요성을 줄이고 웹 표준을 강조하는 매우 간단한 기술 스택을 만드는 것입니다.

FUI는 터미널 환경에서 프레임버퍼와 작업하기 위해 설계된 C 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 프레임버퍼 장치와 직접 상호작용할 수 있게 해주며, 여러 가지 기능을 제공합니다. 여러 레이어에 걸쳐 픽셀 값을 그릴 수 있으며, 이 레이어들은 화면에 표시될 때 결합됩니다. 기본적인 도형인 선, 사각형, 원을 그릴 수 있고, 비트맵 폰트를 사용하여 텍스트를 렌더링할 수 있습니다. 또한, 일반적인 이벤트 시스템을 통해 키보드와 마우스 입력을 처리할 수 있으며, 사인 톤과 화음을 재생할 수 있는 간단한 사운드 시스템도 포함되어 있습니다.

FUI를 설치하려면, 다음 명령어로 컴파일하고 설치하면 됩니다. make와 sudo make install 명령어를 사용합니다. 프로젝트에 라이브러리를 포함할 때는 -Lfui -l:libfui.a 플래그를 사용해야 합니다. 이 라이브러리는 정적으로 링크되므로 공유 라이브러리가 필요하지 않습니다.

FUI는 비디오와 입력을 위해 루트 접근 권한이 필요하므로, 사용자를 "video"와 "input" 그룹에 추가해야 합니다. 이를 위해 다음 명령어를 사용합니다. sudo usermod -aG video "$USER"와 sudo usermod -aG input "$USER" 명령어를 입력합니다. 이후 로그아웃 후 다시 로그인하거나 필요시 재부팅해야 합니다.

FUI는 "examples" 폴더에 다양한 기능을 보여주는 예제들을 포함하고 있습니다. 특히, 사운드 시스템을 활용한 간단한 우주선 게임도 포함되어 있습니다. 전반적으로 FUI는 C 언어를 사용하여 터미널에서 그래픽 애플리케이션을 만들 수 있는 방법을 제공합니다.

CL1은 실리콘 칩 위에서 자란 실제 뉴런에 직접 코드를 배포할 수 있는 최초의 생물학적 컴퓨터입니다. 이 뉴런들은 영양 용액에서 건강하게 유지되며, 생물학적 지능 운영 체제(biOS)가 관리하는 시뮬레이션 환경과 상호작용합니다.

주요 특징으로는 사용자가 뉴런에 연결하여 복잡한 문제를 해결하기 위한 코드를 배포할 수 있는 직접적인 뇌 연결 기능이 있습니다. 이 시스템은 자연적으로 진화한 뉴런을 활용하여 유연하고 스스로 프로그래밍할 수 있는 생물학적 신경망을 구성합니다. 또한, 닫힌 루프 시스템을 통해 뉴런은 소프트웨어와 실시간으로 상호작용하며, 외부 지원 없이 최대 6개월 동안 유지될 수 있습니다. 다양한 장치를 쉽게 연결할 수 있는 플러그 앤 플레이 기능이 있으며, 모니터링과 데이터 시각화를 위한 터치스크린도 갖추고 있습니다.

CL1은 동물 실험 없이 뉴런의 행동을 연구할 수 있는 방법을 제공하여 인간에게 관련된 데이터를 제공합니다. 또한, 에너지 소비를 최소화하도록 설계되어 연구 기간을 연장할 수 있는 지속 가능성을 지니고 있습니다. CL1은 신경과학 연구를 발전시키고 윤리적 관행과 지속 가능성을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Modal은 변동성이 큰 GPU 시장의 문제를 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 이 시장에서는 새로운 제품 출시와 수요 변화로 인해 가격이 자주 변동합니다. 고객들은 안정적인 가격으로 GPU에 신뢰할 수 있는 접근을 원하며, 공급 문제에 대한 걱정 없이 이용하고 싶어합니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 Modal은 GPU 할당을 효율적으로 최적화하는 "자원 해결기"를 선보였습니다. 이 해결기는 선형 프로그래밍(Linear Programming, LP)을 사용합니다.

GPU 시장은 예측할 수 없으며, 가격과 공급이 자주 변동합니다. Modal의 자원 해결기는 고객이 GPU 필요를 신속하고 비용 효율적으로 확장할 수 있도록 돕습니다. 이 해결기는 현재의 수요, 가격, 가용성을 바탕으로 할당할 GPU의 수를 결정하는 LP 알고리즘을 사용합니다. 여유 GPU를 유지함으로써 수요가 급증할 때 즉각적으로 확장할 수 있는 여지를 마련합니다. 수요가 복잡해짐에 따라 LP 모델은 CPU와 RAM 요구 사항과 같은 추가 제약을 고려하는 데 도움을 줍니다.

비용 최적화를 위해 간단한 알고리즘인 심플렉스 알고리즘이 사용되며, 이는 과거의 수학적 해법을 기반으로 합니다. Modal은 신속한 확장과 비용 효율성의 균형을 맞추기 위해 종종 휴리스틱을 사용하여 해결기의 성능을 높입니다. 이 회사는 생산 환경에서 강력한 성능을 발휘하는 구글의 GLOP 해결기에 의존하고 있습니다.

결론적으로, Modal은 선형 프로그래밍을 활용하여 클라우드 컴퓨팅의 복잡성을 해결하고, 고객이 필요한 자원을 신속하고 최적의 비용으로 받을 수 있도록 보장합니다.

리눅스 커널 개발에서는 보안을 위해 PGP를 사용하며, 유지 관리자는 자신의 풀 리퀘스트에 서명을 해야 합니다. 콘스탄틴 리야비체프는 602개의 유효한 키를 관리하는 저장소를 운영하고 있으며, 리누스 토발즈의 키에서 신뢰 경로가 확보되도록 하고 있습니다. 최근 GnuPG 2.4.x가 구식이고 안전하지 않은 SHA-1 서명을 더 이상 수용하지 않으면서 문제가 발생했습니다.

현재 저장소에 있는 7976개의 유효한 서명 중 6045개가 SHA-1을 사용하고 있습니다. 리누스 토발즈는 40개의 키에 서명했으며, 이들 대부분도 SHA-1입니다. 만약 모든 SHA-1 서명이 제거된다면, 485개의 공개 키는 토발즈로부터의 신뢰 경로를 잃게 되어 앤드류 모턴과 그렉 크로하-하트만과 같은 저명한 기여자들에게 영향을 미칠 것입니다.

이로 인해 신뢰할 수 있는 커널 키 세트는 358개에서 94개로 줄어들게 됩니다. 이를 해결하기 위해 2025년 임베디드 레시피 행사에서 키 서명 세션이 조직되고 있습니다. 참가자는 2025년 5월 12일까지 지정된 이메일로 자신의 공개 키를 보내 세션에 참여할 수 있습니다.

이 기사는 부유한 개인들이 기후 변화에 미치는 영향, 특히 온실가스 배출을 통해 어떻게 기여하는지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

부유한 10%가 전 세계 온난화의 약 65%를 차지하고 있으며, 특히 상위 1%는 기후 불평등을 더욱 심화시키는 데 큰 영향을 미치고 있습니다. 이들은 1990년부터 2020년까지의 온난화에 상당한 기여를 했습니다.

이러한 고소득 집단의 배출량은 폭염이나 가뭄과 같은 극단적인 기상 현상의 증가와 관련이 있습니다. 예를 들어, 상위 10%는 평균적인 개인보다 극단적인 폭염 사건의 증가에 7배 더 많은 기여를 했습니다.

역사적으로 배출량이 낮은 지역, 주로 가난한 지역은 배출량이 적음에도 불구하고 기후 변화의 영향을 가장 많이 받고 있습니다. 이는 책임이 적은 이들이 가장 큰 피해를 입는 기후 불공정성을 드러냅니다.

이 연구는 부유한 배출자들의 기여를 기후 공정성과 정의에 대한 논의에서 인식하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이는 이러한 불균형을 줄이기 위한 글로벌 부유세와 같은 정책을 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구진은 특정 소득 집단의 배출량이 전 세계 기온 변화와 극단적인 기상 패턴에 어떻게 연결되는지를 평가하기 위해 고급 기후 모델링을 사용했습니다.

이 결과는 고소득 개인의 행동을 다루고 기후 변화에 대한 공정한 해결책을 촉진하는 목표 지향적인 기후 정책의 필요성을 강조합니다.

전기차 변환 프로젝트는 개인의 책임 하에 진행됩니다. 이 프로젝트를 수행하기 위해서는 기계 및 전기 기술이 필요하며, 법적 요구사항을 준수해야 합니다.

Open Inverter 프로젝트 웹사이트에 있는 정보는 참고용으로 제공됩니다. 이 프로젝트와 기여자들은 이 정보를 사용함으로써 발생하는 부상이나 손해에 대해 책임을 지지 않습니다.

ZombieVerter는 중고 전기차 부품을 사용하여 차량을 전기 구동으로 변환하기 위해 설계된 오픈 소스 차량 제어 장치(VCU)입니다. 이 장치는 닛산 리프와 토요타 하이브리드와 같은 인기 차량의 다양한 부품을 지원하며, 제어 및 모니터링을 위한 여러 입력/출력 기능을 갖추고 있습니다.

하드웨어 측면에서는 WiFi, PWM 제어를 위한 여러 출력, CAN버스 인터페이스 등을 포함하고 있습니다. 소프트웨어는 웹 기반 인터페이스를 제공하여 모터, 충전기, 히터 등 다양한 시스템의 설정 및 제어와 데이터 로깅을 지원합니다.

VCU 조립 및 배선에 대한 안내도 제공되며, 필요한 부품과 배선 구성에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 안전성과 기능성을 위해 OEM 다이어그램에 기반한 적절한 배선이 필요하다는 점이 강조됩니다.

초기 시작 단계에서는 12V 전원 공급 장치에 연결하고 웹 인터페이스에 접근하는 방법이 포함됩니다. 구성 과정에서는 스로틀, 접촉기 및 기타 입력/출력에 대한 매개변수를 설정해야 합니다.

일반적인 문제 해결을 위한 안내도 제공되며, 직렬 연결 문제나 업데이트 실패에서 복구하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

전반적으로 ZombieVerter VCU는 중고 부품을 사용하여 차량을 전기 구동으로 변환하고자 하는 사람들에게 유용한 도구이지만, 전기 시스템에 대한 신중한 취급과 지식이 필요합니다.

트럼프 행정부는 개인이 법원에서 구금에 대해 이의를 제기할 수 있는 법적 권리인 인신보호영장을 중단하는 방안을 검토하고 있습니다. 스티븐 밀러, 고위 보좌관은 헌법이 "반란이나 침략" 시기에 이러한 중단을 허용한다고 밝혔습니다. 이 논의는 행정부의 이민 정책과 외국 학생들의 구금과 관련된 법적 도전이 이어지는 가운데 이루어졌습니다.

밀러는 인신보호영장을 "특권"이라고 설명하며, 의회가 이민 사건에 대한 법원의 권한을 제한했다고 주장했습니다. 그러나 법률 전문가들은 이 권리를 중단할 수 있는 권한은 오직 의회에 있으며, 대통령이나 그의 보좌관에게는 없다고 반박하고 있습니다. 최근 법원 판결로 인해 반대 의견을 표현한 학생들이 석방되었고, 일부 판사는 행정부의 조치를 지지하기도 했습니다.

인신보호영장은 미국 역사에서 몇 차례만 중단된 바 있으며, 이를 결정할 권한은 대통령이 아닌 의회에 있습니다. 트럼프는 인신보호영장 중단에 대해 공개적으로 언급하지 않았지만, 자신의 추방 노력에 대한 법적 도전을 극복하려고 할 것이라고 시사했습니다.

Let’s Encrypt는 "Sunlight"라는 새로운 인증서 투명성(CT) 로그를 발표했습니다. 이 로그는 더 나은 확장성, 쉬운 운영, 그리고 비용 절감을 목표로 개발되었습니다. 이 구현은 구글의 크롬 팀을 포함한 다양한 전문가와 조직의 의견을 반영하여 만들어졌습니다.

Sunlight의 주요 목적은 웹의 공개 키 인프라에서 인증서 발급을 모니터링하고 연구하는 것을 개선하는 것입니다. 이는 매일 증가하는 인증서 발급으로 인한 문제를 해결하기 위한 것입니다. 현재 Let’s Encrypt는 하루에 400만 개 이상의 인증서를 기록하고 있으며, 기존의 CT 로그인 "Oak"는 방대한 데이터 양으로 인해 데이터베이스의 확장성과 성능에 어려움을 겪고 있습니다.

현재의 아키텍처는 관계형 데이터베이스를 사용하고 있는데, 이는 대량의 데이터 처리에 어려움을 겪고 있습니다. 데이터는 샤드로 나누어 저장하고 있지만, 이 방법은 비용이 많이 들고 비효율적입니다.

Sunlight는 데이터 저장 방식을 "타일"이라는 새로운 방법으로 조직하여 전통적인 동적 API보다 캐시와 접근이 용이하도록 설계되었습니다. 또한, 복잡한 리더 선출 시스템 없이 각 로그가 독립적으로 운영될 수 있도록 하여 전체적인 안정성을 높였습니다. 인증서 통합 시 지연을 줄이기 위해 제출을 배치 처리하여 신뢰성을 향상시켰습니다.

Sunlight는 현재 운영 중이며, Let’s Encrypt는 인증 기관(CA)과 모니터링 조직이 이를 사용하기 시작할 것을 권장합니다. 팀은 시스템 개선을 위한 피드백과 협업에 열려 있습니다.

Sunlight는 인증서 투명성 로그의 효율성과 신뢰성을 크게 향상시키는 중요한 진전을 나타냅니다. 더 많은 정보나 참여를 원하시면 sunlight.dev를 방문하시기 바랍니다.

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오딘은 빌 홀(Bill Hall)이 만든 새로운 시스템 프로그래밍 언어로, 현대적이고 간단한 C의 대안으로 설계되었습니다. 이 언어는 성능, 가독성, 그리고 간결함을 강조하며, 저수준 제어를 가능하게 합니다.

오딘의 주요 특징 중 하나는 데이터 중심 설계입니다. 구조체 배열과 같은 구조를 사용하며, 암묵적인 제로 초기화를 지원합니다. 또한, 많은 유사 언어와 달리 동적 맵과 배열을 포함한 내장 컬렉션을 제공합니다. 오딘은 실용적인 접근 방식을 취하며, 복잡한 기능보다는 깔끔하고 단순한 코드를 우선시합니다.

문법은 초보자에게 친숙하며 C에 익숙한 사용자에게는 편안하게 느껴집니다. 불필요한 복잡성을 피하고, 과도한 가변성 검사와 전통적인 세미콜론을 제거했습니다.

오딘은 오류 처리를 위해 Go와 유사한 방식을 사용합니다. 일부 사용자에게는 다소 어색하게 느껴질 수 있지만, 단순함을 추구하는 디자인 철학과 일치합니다.

많은 사용자들은 오딘이 C/C++에서 흔히 발생하는 문제를 줄여주어 프로그래밍을 즐겁게 만든다고 보고합니다. 내장된 기능들이 메모리 버그를 방지하고 코딩 경험을 단순화하는 데 도움을 줍니다.

오딘은 Jai와 비슷한 문법을 공유하지만, Jai는 컴파일 타임 기능에 더 중점을 두는 반면, 오딘은 단순성과 실용성을 우선시합니다. Zig와 비교했을 때, 오딘은 덜 장황하고 사용자 친화적입니다. Zig는 명시성과 복잡한 메타 프로그래밍을 강조합니다.

비판적인 점으로는 오딘의 문서가 아직 부족하며, 주요 커뮤니티 플랫폼이 Discord라는 점이 있습니다. 이는 모든 사용자에게 접근하기 어려울 수 있습니다. 일부 사용자들은 더 많은 메타 프로그래밍 기능을 원하지만, 오딘의 내장 기능이 대부분의 경우 충분합니다.

오딘은 특히 그래픽 집약적인 애플리케이션에서 현대 시스템 프로그래밍을 위한 유망한 선택입니다. 개선이 필요한 부분이 있지만, 개발자 경험과 실용적인 디자인에 중점을 둔 점에서 C의 가치 있는 대안이 됩니다.

1741년 4월, 영국 왕립 해군의 HMS Wager 호가 폭풍우가 몰아치는 드레이크 해협에 진입했습니다. 이 해협은 "선원들의 무덤"으로 알려져 있습니다. Wager 호는 스페인과의 전시 작전을 수행하는 비밀 함대의 일원으로, 심각한 기상 악화와 승무원들의 질병 등 어려운 상황에 직면했습니다. 선장 댄디 키드는 사망하고, 대위 데이비드 칩이 지휘를 맡았지만, 배는 상태가 좋지 않았고 나머지 함대와의 연락도 끊겼습니다.

주말 동안 자연의 힘과 싸우던 Wager 호는 바위 해안에 좌초하게 되었습니다. 이제 Wager 섬이라고 부르는 곳에 고립된 승무원들은 기아와 혹독한 날씨에 시달렸습니다. 그들은 생존을 위해 음식을 찾아 헤매고, 선원들 간의 갈등, 특히 포수 존 벌클리의 주도로 일어난 반란과 싸워야 했습니다.

결국 생존자들은 스쿠너인 스피드웰을 만들어 탈출을 시도했습니다. 그들은 위험한 해역을 항해하며 추가적인 도전과 승무원들의 손실에 직면했습니다. 결국, 브라질에 도착한 것은 단 30명에 불과했으며, 이들은 2년의 고난 끝에 구조되어 영국으로 돌아갔습니다.

이 이야기는 18세기 해군 생활의 리더십, 생존, 그리고 혹독한 현실을 강조하며, 생존한 장교들에 대한 군사 재판으로 이어졌습니다. 그들의 고난에도 불구하고 많은 승무원들은 주목할 만한 경력을 쌓았고, HMS Wager의 이야기는 탐험과 인간의 인내에 대한 경고의 교훈으로 남아 있습니다.