임베딩은 기술 작가들이 텍스트 간의 연결성을 파악하는 데 도움을 주는 머신러닝 도구입니다. 이 도구는 텍스트를 수치 배열로 변환하여 수학적으로 비교할 수 있게 합니다.

임베딩의 작동 방식은 간단합니다. 사용자가 단어 하나부터 여러 문서까지 텍스트를 입력하면, 고정 크기의 숫자 배열이 출력됩니다. 이 배열을 통해 서로 다른 텍스트를 비교할 수 있습니다.

임베딩을 생성하는 과정은 Gemini와 같은 주요 서비스 덕분에 간소화되었습니다. 각 모델은 서로 다른 크기의 배열을 반환할 수 있으므로, 서로 다른 제공업체의 임베딩을 혼합할 수는 없습니다.

임베딩 생성은 일반적으로 저렴하고 텍스트 생성보다 계산 집약적이지 않지만, 모델 훈련의 환경적 영향은 아직 불확실합니다.

올바른 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 가장 좋은 임베딩 모델은 더 많은 입력 텍스트를 처리할 수 있습니다. 2024년 10월 기준으로 Voyage AI 모델은 최대 32,000 토큰의 입력 크기를 처리할 수 있습니다.

임베딩의 출력은 다차원 공간의 점으로 생각할 수 있으며, 유사한 텍스트는 서로 가까운 위치에 있습니다. 이러한 개념은 "잠재 공간"이라고 불립니다.

임베딩의 실제 활용 중 하나는 문서에 대한 추천 시스템을 만드는 것입니다. 각 페이지에 대한 임베딩을 생성하고 이를 비교함으로써 관련된 콘텐츠를 사용자에게 제안할 수 있습니다.

임베딩 기술은 기술 작문 및 문서화 과정에 큰 향상을 가져올 잠재력이 있습니다. API를 통해 임베딩을 공유하면 커뮤니티에서 혁신적인 활용이 이루어질 수 있습니다.

임베딩은 텍스트를 이해하고 조직하는 새로운 관점을 제공하며, 문서화 관행에서 상당한 개선을 이끌어낼 수 있는 가능성이 있습니다.

2025년 5월 12일 현재, CoMaps라는 커뮤니티 주도 프로젝트가 Organic Maps의 포크로 빠르게 발전하고 있습니다. 이 프로젝트는 투명성, 커뮤니티 의사결정, 비영리 이익, 오픈 소스 원칙, 그리고 개인 정보 보호를 강조하고 있습니다.

현재 프로젝트는 기술을 설정하고 첫 번째 출시를 준비하고 있습니다. 임시 이름으로 CoMaps가 고려되고 있으며, 커뮤니티 구성원들은 5월 20일까지 최종 이름에 대한 투표에 참여할 수 있습니다. 커뮤니티의 참여는 개발, 거버넌스, 소셜 미디어 홍보, 웹사이트 구축 등 다양한 활동을 통해 장려되고 있습니다. 프로젝트 지원을 위해 OpenCollective를 통해 기부를 받고 있습니다.

Organic Maps의 주주들과의 협상은 지연되고 있으며, Viktor는 Organic Maps의 통제권을 유지하려고 하고 있어 그 미래가 불확실한 상황입니다.

텍사스 대학교 오스틴 캠퍼스의 연구팀이 로스 알라모스 국립 연구소 및 타입 원 에너지 그룹과 협력하여 핵융합 에너지 연구에서 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이들은 기존 방법보다 10배 빠르게 핵융합로 내 입자의 움직임을 예측할 수 있는 새로운 방법을 개발했으며, 정확성도 유지하고 있습니다.

핵융합 에너지의 주요 도전 과제는 고에너지 입자를 안전하게 가두는 것입니다. 이러한 입자가 빠져나가면 플라스마가 핵융합에 필요한 조건에 도달하지 못하게 됩니다. 현재의 자기 구속 시스템 설계 방법은 시간이 많이 걸리고 종종 부정확합니다. 새로운 접근법은 대칭 이론을 활용하여 자기장 내 약점을 더 효율적으로 식별하며, 이는 특히 스텔라레이터라는 특정 유형의 핵융합로에 유리합니다.

이 발전은 거의 70년 동안 지속된 문제를 해결하는 중요한 진전을 의미합니다. 연구자들은 이 방법이 전자 유출 문제를 겪고 있는 또 다른 핵융합로 설계인 토카막에서도 유사한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 이 프로젝트는 미국 에너지부의 지원을 받았습니다.

루비에서 제안된 새로운 기능인 "읽기 시 네임스페이스(Namespace on Read)"는 가상 최상위 네임스페이스를 정의할 수 있게 해줍니다. 이 기능의 주요 목적은 라이브러리 의존성을 더 잘 관리하는 것입니다. 동일한 모듈 이름을 가진 여러 라이브러리가 공존할 수 있도록 하여 이름 충돌과 예기치 않은 공유 상태를 피할 수 있습니다.

이 기능은 네임스페이스가 독립적으로 라이브러리를 로드할 수 있도록 하며, 각 네임스페이스 내에서 의존성이 로드됩니다. 기본적으로 이 기능은 비활성화되어 있으며, 환경 변수 RUBY_NAMESPACE=1을 설정하면 활성화할 수 있습니다.

"읽기 시" 접근 방식은 라이브러리가 로드될 때 동적으로 네임스페이스를 생성할 수 있게 해줍니다. 이는 네임스페이스가 라이브러리 코드 내에서 정의되는 "쓰기 시" 접근 방식과는 다릅니다. 이로 인해 모든 라이브러리를 업데이트할 필요 없이 점진적으로 도입할 수 있습니다.

네임스페이스에는 내장 클래스와 모듈을 포함하는 "루트" 네임스페이스와 개발자가 독립적으로 스크립트를 실행하기 위해 생성할 수 있는 "사용자" 네임스페이스가 있습니다. 네임스페이스 내에서는 상수, 클래스 변수, 전역 변수가 격리되어 있어 한 네임스페이스에서의 변경이 다른 네임스페이스에 영향을 미치지 않습니다.

사용자는 여러 네임스페이스를 생성하고 서로 충돌 없이 다양한 버전의 라이브러리나 애플리케이션을 안전하게 로드할 수 있습니다. 향후 루비 버전에서는 네임스페이스를 위한 전용 키워드를 도입하는 방안에 대한 논의도 진행되고 있어 사용성이 더욱 향상될 것으로 기대됩니다.

이 기능은 루비의 유연성과 라이브러리 관리에 대한 통제를 강화하여 개발자들이 충돌을 피하고 의존성을 효과적으로 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

사이클아우토는 1930년대 디자인에서 영감을 받은 현대적인 화물 자전거입니다. 일반적인 화물 자전거는 긴 프레임을 가지고 있어 라이더가 화물 뒤쪽에 위치하지만, 사이클아우토는 라이더가 앞바퀴 위에 앉도록 설계되었습니다. 이 구조는 체인의 필요성을 없애 유지보수를 줄여주며, 출발을 쉽게 할 수 있도록 돕는 3단 기어박스를 포함하고 있습니다.

이 자전거는 분리 가능한 화물 섹션을 갖추고 있어 다양한 형태의 트레일러를 부착할 수 있습니다. 이를 통해 화물, 사람, 심지어 음식 장비와 같은 상업용 물품을 운반하는 데에도 유용합니다. 두 개의 프레임으로 구성된 디자인은 쉽게 분해할 수 있어 자동차 트렁크에 실을 수 있는 장점이 있습니다. 또한, 짧은 휠베이스는 더 좁은 회전 반경을 제공하여 도시 환경에서의 기동성을 향상시킵니다. 사이클아우토는 자전거 전시회에서 소개되었지만, 생산 일정은 아직 발표되지 않았습니다.

OpenEoX는 소프트웨어와 하드웨어 산업에서 제품의 생애 주기 종료(EOL) 및 지원 종료(EOS) 정보를 표준화하는 데 중점을 둔 이니셔티브입니다. 이 initiative는 공급업체와 오픈 소스 유지 관리자가 제품 생애 주기를 효율적으로 관리할 수 있는 명확한 방법을 만드는 것을 목표로 합니다. 이는 기업과 개인이 제품의 상태에 대한 정보를 지속적으로 받을 수 있도록 하는 데 중요합니다.

OpenEoX의 주요 목표 중 하나는 산업 내에서 제품 생애 주기 상태가 일관되지 않게 표현되는 문제를 해결하는 것입니다. 이 표준은 기계가 읽을 수 있도록 설계되어 자동화와 다른 도구와의 통합을 용이하게 합니다. EOL 및 EOS 정책을 표준화함으로써 OpenEoX는 조직이 지원되지 않는 제품을 신속하게 식별할 수 있도록 도와주어 보안 위험을 줄이는 데 기여합니다. 또한 표준화된 형식은 제품 생애 주기를 실시간으로 모니터링할 수 있게 하여 조직이 취약점을 사전에 관리하는 데 도움을 줍니다. OpenEoX는 기존의 작업 흐름에 큰 시스템 변경 없이 쉽게 통합될 수 있어 보안 및 규정 준수 프로세스를 강화합니다.

OpenEoX의 이점으로는 소프트웨어 제공업체의 제품 관리가 간소화되고, 투명성과 모범 사례를 통해 고객 신뢰를 구축하며, 고객이 새로운 기술로 업그레이드할 때 원활한 전환을 촉진하는 것이 있습니다. 전반적으로 OpenEoX는 보안을 강화하고 제품 관리를 개선하며 공급업체와 고객 간의 관계를 더욱 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

스페이드(Spade)는 하드웨어 설계를 간소화하고 오류를 줄이기 위해 개발된 새로운 하드웨어 설명 언어입니다. 이 언어는 소프트웨어 프로그래밍 언어의 아이디어를 통합하면서도 하드웨어 생성에 대한 세밀한 제어를 유지합니다.

스페이드의 주요 특징 중 하나는 언어 수준의 파이프라인입니다. 파이프라인이 통합되어 있어 설계의 단계와 타이밍을 쉽게 관리할 수 있습니다. reg 문을 추가하거나 이동함으로써 설계를 쉽게 조정할 수 있으며, 컴파일러는 타이밍 변경을 추적하는 데 도움을 줍니다.

스페이드는 구조체, 배열, 튜플, 열거형(enum)을 지원하는 강력한 타입 시스템을 가지고 있습니다. 열거형은 추가 정보를 담을 수 있어 CPU 명령어와 같은 복잡한 데이터 모델링이 가능합니다.

패턴 매칭 기능은 열거형과 잘 작동하여 조건 검사를 쉽게 하고 변수를 바인딩할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 산술 논리 장치(ALU)와 같은 복잡한 구성 요소를 만드는 데 유용합니다.

스페이드는 타입 추론 기능을 제공하여 개발자가 과도한 문법 없이 정적 타이핑의 이점을 누릴 수 있도록 합니다. 또한, 컴파일러는 디버깅을 돕기 위해 상세한 오류 메시지를 제공합니다.

스페이드에는 프로젝트, 의존성 및 테스트 관리를 위한 스윔(Swim) 빌드 도구와 같은 도구가 포함되어 있습니다. 테스트는 파이썬 기반의 코코트비(cocotb)를 사용하여 작성할 수 있으며, 출력은 사용자 친화적입니다.

앞으로의 계획된 기능으로는 정수 범위를 타입으로 지원하고, 제네릭 및 클록 도메인 처리 개선이 포함됩니다.

사용자는 진행 중인 스페이드 책과 관련된 강의를 통해 스페이드를 배우기 시작할 수 있습니다. 이 프로젝트는 초기 단계이므로 일부 버그와 미완성 기능이 있을 수 있습니다.

스페이드는 스웨덴 린셰핑 대학교에서 여러 라이선스 하에 개발된 오픈 소스 프로젝트입니다. 더 많은 정보는 스페이드의 개발을 Gitlab에서 팔로우하거나 그들의 디스코드 커뮤니티에 참여하여 얻을 수 있습니다.

Tailscale은 복잡한 엣지 배포를 안전하게 연결하기 위해 설계된 4via6 솔루션을 소개했습니다. 전통적인 VPN은 종종 IP 주소 중복이나 엄격한 방화벽과 같은 문제로 인해 복잡한 네트워크에서 장치를 연결하는 데 어려움을 겪습니다.

4via6의 주요 기능 중 하나는 서브넷 라우팅입니다. 이 기능은 IP 주소나 포트를 관리하지 않고도 여러 네트워크 간의 원활한 연결을 가능하게 합니다. 특히 로봇, 엣지 장치, 다양한 가상 사설 클라우드(VPC)에서 유용합니다.

많은 사용자들은 여러 NAT 계층, 제한적인 정책, 변화하는 네트워크 조건으로 인해 연결 문제를 겪고 있습니다. Tailscale은 네트워크 통합이나 전용 서브 네트워크 생성과 같은 해결책을 제공합니다.

4via6의 장점은 다양한 인터넷 연결(LTE, 5G, 위성)을 지원하며, 고객 네트워크를 격리하면서도 안전한 원격 접근을 허용한다는 점입니다. 이 솔루션은 로봇과 장치의 네트워크 관리를 위해 이상적이며, 구형 소프트웨어의 한계에도 불구하고 효과적으로 통신할 수 있도록 보장합니다.

Tailscale 4via6은 엣지 장치 연결을 간소화하고 복잡한 배포를 위한 유연한 네트워킹 솔루션을 제공합니다.

소프트웨어 개발 환경의 보안을 유지하는 것은 어려운 일이며, 종종 개발 과정을 지연시킵니다. 공기 차단 시스템이나 철저한 검증과 같은 전통적인 방법은 지연을 초래하고 취약점을 도입할 수 있습니다. 이 글에서는 패키지 및 의존성 관리자인 Nix가 이러한 부담 없이 조직이 보안 기준을 충족하도록 도와주는 방법을 설명합니다.

전 세계 정부 기관들은 중요한 시스템에 사용되는 소프트웨어에 대해 더 엄격한 보안 요구 사항을 시행하고 있습니다. Nix는 조직이 소프트웨어의 무결성을 입증할 수 있도록 하면서 개발자들이 효율적으로 작업할 수 있게 해주는 솔루션을 제공합니다. Nix를 사용할 때의 주요 이점은 다음과 같습니다.

Nix는 소프트웨어가 검증된 출처에서 빌드되도록 보장하여 규제 기준을 충족합니다. 또한 소프트웨어 빌드에 사용된 모든 출처와 도구를 추적하여 완전한 투명성을 제공합니다. Nix는 제3자 감사에 필요한 모든 출처를 내보낼 수 있게 하여 준수와 신뢰를 보장합니다.

Nix는 개발자, 준수 담당자, 보안 전문가에게 빌드 보안을 개선하고 정부 규정을 준수하는 데 도움을 줍니다. 이 글에서는 Nix를 사용하여 안전한 소프트웨어 이미지를 만드는 방법을 보여주는 GitHub 프로젝트의 예를 포함하고 있습니다. 오프라인 시스템 이미지를 빌드하는 과정을 설명하고, 모든 구성 요소가 올바르게 출처를 확인하도록 하는 단계를 제공합니다.

결론적으로, Nix는 공급망 무결성을 입증하는 과정을 간소화하여 준수를 관리 가능한 작업으로 변환합니다. 이를 통해 팀은 최신 개발 도구를 사용하면서도 보안을 유지할 수 있어, 조직이 규제 요구 사항을 효과적으로 충족하는 데 도움이 됩니다. Nixcademy는 Nix를 도입하여 소프트웨어 공급망 보안을 강화하려는 기업을 지원합니다.

이 사이트는 복잡한 프레임워크나 빌드 도구에 의존하지 않고, 기본적인 도구인 에디터와 브라우저만으로 웹사이트와 웹 애플리케이션을 만드는 방법에 대한 개요를 제공합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 컴포넌트 부분에서는 React나 Vue와 같은 프레임워크 대신 표준 HTML, JavaScript, CSS를 사용하여 웹 컴포넌트를 구축하는 방법을 다룹니다. 둘째, 스타일링에서는 CSS 모듈이나 SASS와 같은 전처리기에 의존하지 않고, 현대적인 CSS 기능을 활용하여 스타일링을 단순화하는 방법을 설명합니다. 셋째, 사이트 부분에서는 빌드 도구나 서버 측 로직 없이 웹 컴포넌트를 사용하여 웹 프로젝트를 생성하고 배포하는 방법을 안내합니다. 마지막으로 애플리케이션 부분에서는 간단한 기술을 사용하여 단일 페이지 애플리케이션을 구축하고, 라우팅과 상태 관리를 처리하는 방법을 다룹니다.

이 튜토리얼은 HTML, CSS, JavaScript에 대한 기본적인 이해가 있는 사람들을 대상으로 합니다. 초보자는 The Odin Project Foundations Course나 MDN Learn 웹 개발 경로와 같은 입문 자료를 찾아보는 것이 좋습니다.

사이트는 현대 프레임워크가 애플리케이션 구축에 강력하고 효율적이지만, 복잡성과 유지 관리 문제를 초래할 수 있다고 강조합니다. 반면, 더 간단한 웹 개발 접근 방식은 현재 브라우저에서 웹 표준에 대한 강력한 지원 덕분에 사용의 용이성과 낮은 유지 관리라는 장기적인 이점을 제공합니다.

다음 튜토리얼에서는 콘텐츠, 스타일링 및 동작을 위한 웹 컴포넌트 사용에 대해 다룰 예정입니다.

연방거래위원회(FTC)는 "클릭으로 취소" 규칙의 시행을 7월 14일까지 연기하기로 결정했습니다. 이 규칙은 고객이 구독을 취소하는 것이 가입하는 것만큼 쉬워야 한다고 요구합니다. FTC는 원래의 5월 14일 마감일까지 기업들이 규정을 준수하는 데 어려움이 있을 수 있다는 점을 재고한 후 시행 날짜를 연기하기로 했습니다. 7월 14일부터 기업들은 이 규칙을 전면적으로 준수해야 하지만, 시행 과정에서 문제가 발생할 경우 FTC는 변경할 의향이 있다고 밝혔습니다.

요약이 없습니다.

StarGuard는 GitHub의 오픈 소스 프로젝트에서 위험 요소를 식별하기 위해 설계된 명령줄 도구입니다. 이 도구는 가짜 스타 캠페인, 의존성 탈취, 라이선스 문제와 같은 이슈를 감지하여 CTO, 보안 팀, 투자자들이 오픈 소스 프로젝트를 신속하게 평가할 수 있도록 돕습니다.

StarGuard를 사용해야 하는 주요 이유는 다음과 같습니다. 첫째, 많은 저장소가 봇이나 유료 프로모션으로 인해 인위적으로 스타 수가 부풀려져 있습니다. 둘째, 해로운 패키지와 복잡한 라이선스에서 오는 공급망 공격의 위협이 증가하고 있습니다. 셋째, StarGuard는 평가 과정을 자동화하여 주요 지표를 기반으로 신뢰 점수를 제공합니다.

StarGuard의 주요 기능으로는 스타 분석, 의존성 검사, 라이선스 스캔, 유지 관리자의 통찰력, 코드 분석이 있습니다. 스타 분석 기능은 비정상적인 스타 활동을 감지하고 사용자의 프로필을 분석하여 가짜 참여를 식별합니다. 의존성 검사 기능은 패키지의 의존성을 분석하여 취약점과 문제를 찾아냅니다. 라이선스 스캔 기능은 저장소와 그 의존성에서 위험한 라이선스를 식별합니다. 유지 관리자의 통찰력 기능은 기여자의 활동을 평가하고 잠재적인 비활동성을 찾아냅니다. 마지막으로, 코드 분석 기능은 해로운 행동을 나타낼 수 있는 의심스러운 코드 패턴을 찾습니다.

StarGuard는 GitHub API를 활용하여 데이터를 수집하고, 다양한 알고리즘과 분석을 적용하여 신뢰 점수를 생성합니다. 결과는 JSON, Markdown, PNG와 같은 형식으로 출력됩니다.

빠른 시작을 위해서는 Python 3.9 이상과 GitHub 개인 액세스 토큰이 필요합니다. 간단한 명령어를 사용하여 StarGuard를 실행하면 저장소를 스캔하고 보고서를 생성할 수 있습니다.

StarGuard는 CTO들이 새로운 오픈 소스 프로젝트를 평가하고, 보안 팀이 정기적으로 프로젝트를 스캔하여 보안 평가를 수행하며, 투자자들이 높은 스타 수를 가진 인기 개발 도구를 신속하게 검토하는 데 유용합니다.

기여자는 테스트 및 변경 제출에 대한 가이드라인을 따라 StarGuard를 개선할 수 있습니다. 이 도구는 사용자 개인 정보를 존중하며, 공개 데이터만 접근하고 개인 정보를 저장하지 않고 정적 분석을 수행합니다.

StarGuard는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

스파크는 에너지 개발자들이 태양광 발전소와 배터리 공장을 만드는 데 도움을 주는 고급 AI 도구를 개발하고 있습니다. 재생 에너지의 주요 도전 과제는 건설이 아니라 지역 규정을 이해하는 것입니다. 스파크의 AI 에이전트는 개발자들이 프로젝트에 필요한 중요한 정보를 찾도록 도와줍니다. 콜리어스 엔지니어링 & 디자인, 스탠다드 솔라와 같은 주요 기업들이 스파크의 도구를 사용하고 있으며, 이 도구들은 수천만 가구에 전력을 공급할 수 있는 충분한 에너지를 생성할 수 있습니다.

스파크는 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, Brex와 Plaid의 창립자들을 포함한 저명한 투자자들로부터 자금을 지원받고 있습니다. 소규모 팀은 테슬라와 구글과 같은 회사에서의 경험을 가지고 있으며, 사무실에서 주 5일 함께 일하는 대면 협업을 중요시합니다.

직무 책임으로는 API, AI 시스템 및 데이터 파이프라인 설계 및 구축, 아이디어에서 고객 피드백까지 프로젝트 관리, 프론트엔드와 백엔드 코드 작성, 제품 개발에 있어 창립자들과 협력하고 고객의 요구를 이해하는 일이 포함됩니다.

이상적인 후보자는 3년 이상의 경력을 가지고 있으며, 영향력을 미치는 코딩을 즐깁니다. 독립적으로 작업할 수 있고 효과적으로 소통할 수 있는 능력이 필요합니다. 창립자가 되고자 하는 열망이 있으며, 비즈니스와 기술에 대해 배우고 싶어하는 사람을 찾고 있습니다.

만약 완벽한 코드를 만드는 것보다 빠른 해결책을 선호하거나, 기술의 비즈니스 측면에 관심이 없다면 적합하지 않을 수 있습니다. 스파크에서는 기술적 결정과 비즈니스 결정이 밀접하게 연결되어 있기 때문입니다.

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2025년 5월, 저자는 비트소(Vitsoe) 세팅을 연구하던 중 발견한 런던의 바비칸(Barbican) 단지에 대한 매력을 회상합니다. 1965년부터 1976년 사이에 지어진 바비칸 단지는 독특한 건축물로, 저자는 시간이 지날수록 그 가치를 더욱 느끼게 되었습니다. 최근 친구들과 함께한 2시간의 가이드 투어에서 이 단지에 대한 흥미로운 사실들을 배웠습니다.

투어에서 강조된 주요 내용은 다음과 같습니다. 이 단지는 미로처럼 설계되어 있어 길 찾기가 어렵습니다. 주민들은 결혼이나 자녀 양육과 같은 삶의 다양한 사건을 경험할 수 있는 완전한 생활 환경을 제공합니다. 건축 양식은 고대 이집트에서 영감을 받았으며, 주민만 접근할 수 있는 숨겨진 공간도 있습니다. 단지 아래에는 로마 유적과 1000년 된 유대인 묘지가 있는 역사적인 요소들이 존재합니다. 주민들은 소통과 지원을 위한 온라인 포럼을 운영하고 있습니다. 바비칸은 문화적 중요성으로도 주목받고 있으며, 미디어에 자주 등장하고 음악 학교도 운영하고 있습니다.

저자는 바비칸에 대해 더 알고 싶어하는 이들을 위해 "바비칸 주민들", "바비칸 단지", "유토피아 건설: 바비칸 센터"와 같은 여러 책을 추천합니다.

제공할 내용이 없는 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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미국 저작권청의 수장이 해임된 것은 이 기관이 AI 기업들이 저작권이 있는 자료를 적절한 동의 없이 자주 남용한다는 결론을 내린 직후의 일이다. 이 결론은 생성적 AI 시스템이 대량의 저작권 데이터로 콘텐츠를 생성하는 방식을 분석한 초안 보고서의 일부였다. 보고서는 AI 모델이 원작과 경쟁하는 상업적 콘텐츠를 생산할 때 공정 사용에 대한 의문을 제기했다.

법률 전문가들은 이 결론이 구글과 오픈AI와 같은 주요 AI 기업들에게 상당한 도전 과제가 될 것이라고 보고 있다. 이들 기업은 현재 저작권 문제로 소송을 당하고 있다. 보고서는 AI 기업들이 상업적 목적으로 저작권이 있는 작품을 사용할 경우, 특히 불법적으로 접근한 경우에는 공정 사용을 주장할 수 없다고 제안하고 있다.

저작권청 수장의 해임 시점에 대한 의혹이 제기되고 있으며, 일부는 이 사건이 저작권 콘텐츠를 AI 훈련에 사용하려 했던 일론 머스크와 같은 인물에 대한 최근 결정과 관련이 있다고 주장하고 있다. 또한, 백악관이 다양성과 포용성에 대한 저작권청의 초점에 비판적이었던 만큼 정치적 함의도 존재한다.

전반적으로 이 상황은 저작권법과 AI 기술의 급속한 발전 사이의 긴장이 커지고 있음을 나타낸다.

이 텍스트는 웹사이트나 문서의 섹션 제목으로 보이며, "대시보드", "연구 피드", "아카이브"에 대한 내용을 다루고 있습니다. 이는 연구와 관련된 정보나 자료가 체계적으로 제공될 수 있음을 시사합니다.

"대시보드"는 데이터를 추적하기 위한 시각적 인터페이스를 의미할 가능성이 높습니다. "연구 피드"는 연구 주제에 대한 업데이트나 정보를 제공하는 흐름을 나타낼 수 있습니다. "아카이브"는 과거 데이터나 연구 문서의 모음이 있어 참고할 수 있음을 의미합니다.

전반적으로 이는 연구 관련 정보를 조직하고 접근할 수 있는 시스템을 나타냅니다.

휴먼 라이츠 워치의 보고서에 따르면, 미국의 주요 기그 기업들인 우버와 도어대시가 기그 근로자들을 독립 계약자로 잘못 분류하고 있다고 합니다. 이로 인해 이들 근로자는 최저 임금, 복지 혜택, 고용 안정성과 같은 기본적인 노동 권리를 누리지 못하고 있습니다. 보고서는 많은 기그 근로자들이 최저 임금에도 미치지 못하는 수입을 올리고 있으며, 기업들이 큰 이익을 내고 있음에도 불구하고 경제적 불안정에 직면해 있다고 강조합니다.

기그 근로자들은 복잡한 알고리즘을 통해 급여를 받기 때문에 자신의 임금을 이해하기가 어렵습니다. 텍사스의 기그 근로자들은 평균적으로 시간당 약 16.90달러를 벌지만, 비용을 제외하면 실제 수입은 5.12달러로 떨어집니다. 많은 근로자들이 기본적인 필요를 충족하기 어려워하고 있으며, 해고될 위험에 처해 있는 경우도 많습니다.

보고서는 기그 근로자를 보호하고 공정한 임금과 복지 혜택을 보장하기 위한 강력한 규제를 촉구하고 있습니다. 기그 플랫폼들이 전통적인 고용에서의 책임을 회피하면서 근로자를 착취하는 시스템을 만들었다고 주장하고 있습니다.

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이 논문은 반전역 파라미터화를 이용하여 실시간으로 암묵적 표면에 텍스처를 적용하는 새로운 방법을 논의합니다. 암묵적 표면은 수학적으로 정의되며 메쉬 구조로 명시적으로 표현되지 않기 때문에, 모델링과 렌더링에서 유연성이 높아 컴퓨터 그래픽스에서 널리 사용됩니다. 그러나 이러한 표면에 텍스처를 적용하는 것은 어려운 과제입니다.

제안된 방법의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 지역 파라미터화입니다. 저자들은 암묵적 표면의 특정 기준점 주위에 지역 UV 좌표 패치를 생성하는 기술을 소개합니다. 이러한 패치는 병합되어 더 큰 일관된 파라미터화를 형성할 수 있어 텍스처 적용이 용이해집니다. 둘째, 실시간 구현입니다. 이 방법은 셰이더 프로그램에서 구현될 수 있도록 설계되어, 암묵적 표면을 메쉬로 변환할 필요 없이 UV 필드를 실시간으로 시각화하고 편집할 수 있습니다.

셋째, 패치 병합입니다. 여러 개의 시드 포인트를 사용함으로써, 이 방법은 표면의 더 넓은 영역을 커버하는 반전역 파라미터화를 생성할 수 있습니다. 이 접근 방식은 하나의 시드만 사용할 경우 발생할 수 있는 왜곡을 줄이는 데 도움이 됩니다. 넷째, 측지 거리입니다. 이 기술은 서로 다른 파라미터화 패치 간의 적절한 혼합과 연속성을 보장하기 위해 측지 거리(표면에서의 최단 경로)를 활용하여 텍스처링을 더 일관되게 만듭니다.

마지막으로, 이 방법은 색상, 법선, 변위와 같은 다양한 렌더링 세부 정보를 효율적으로 적용할 수 있으며, 암묵적 표면을 다루는 장점을 유지합니다. 이 새로운 접근 방식은 복잡한 암묵적 형태에 실시간으로 텍스처를 적용하는 과정을 단순화하여 컴퓨터 그래픽스 모델링과 디자인의 능력을 향상시킵니다.

2025년 5월 11일, 프라임 인텔렉트는 INTELLECT-2의 출시를 발표했습니다. 이 모델은 전 세계적으로 분산된 강화 학습(RL)을 사용하여 훈련된 최초의 320억 개 매개변수 모델입니다. INTELLECT-2는 전통적인 중앙 집중식 훈련 방식에서 벗어나, 이를 위해 특별히 개발된 다양한 구성 요소를 활용한 분산 접근 방식을 채택하고 있습니다.

주요 구성 요소로는 비동기 강화 학습을 위한 프레임워크인 PRIME-RL, 모델 업데이트를 효율적으로 분배하는 시스템인 SHARDCAST, 신뢰할 수 없는 출처의 데이터 무결성을 검증하는 도구인 TOPLOC이 있습니다.

훈련 과정에서는 학습을 안정화하고 모델 성능을 향상시키기 위한 혁신적인 기술들이 사용되었습니다. 여기에는 고급 데이터 필터링과 양방향 그래디언트 클리핑이 포함됩니다.

INTELLECT-2는 분산 훈련에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 오픈 소스로 공개되었습니다. 팀은 추론 도구, 군중 소싱 RL 작업, 모델 통합 기능을 추가하여 모델의 능력을 향상시킬 계획입니다.

이 프로젝트는 중앙 집중식 시스템에서 벗어나 커뮤니티 주도의 오픈 소스 AI 개발을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 팀은 고급 분산 인공지능(AGI)을 구축하기 위해 협업을 장려하고 있습니다.

자세한 내용은 공식 웹사이트를 방문하고 기술 보고서를 확인하시기 바랍니다.

이번 주 Armbian은 사용자 경험, 부팅 과정 및 시스템 지원을 개선하는 여러 중요한 업데이트를 발표했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, OpenMediaVault 통합이 이루어졌습니다. 이제 사용자는 Armbian 소프트웨어 설치 프로그램을 통해 OpenMediaVault를 쉽게 설치할 수 있습니다. 이 도구는 단일 보드 컴퓨터를 네트워크 저장 장치로 변환해 주며, 설정과 관리가 간편해졌습니다.

둘째, 사용자 경험이 개선되었습니다. 무선 핫스팟이 활성화되지 않았을 때 나타나는 불필요한 알림이 제거되어 초기 설정이 더 매끄럽게 진행됩니다.

셋째, 하드웨어 업그레이드가 있었습니다. Orange Pi 5 Max는 이제 메인라인 U-Boot를 사용해 부팅하며, 업데이트가 더 쉬워졌습니다. PocketBeagle2도 부팅 구성에서 개선이 이루어졌습니다.

넷째, Rockchip64의 성능이 향상되었습니다. 새로운 운영 성능 포인트가 추가되어 에너지 효율성과 안정성이 개선되었으며, 업데이트된 드라이버 덕분에 오래된 무선 문제 수정 사항이 제거되었습니다.

마지막으로, 코드베이스 유지 관리가 이루어졌습니다. 팀은 오래된 빌드 파일을 정리하여 코드베이스를 효율적으로 유지하고, 향후 새로운 기능 테스트를 준비했습니다.

OpenMediaVault 및 기타 소프트웨어에 대한 업데이트된 문서는 Armbian 소프트웨어 사용자 가이드에서 확인할 수 있으며, 이 기능들을 탐색하고자 하는 사용자에게 유용합니다.

Trail of Bits는 PyPI와 협력하여 파이썬 패키징 생태계의 보안과 성능을 향상시켰습니다. 이 과정에서 Warehouse, 즉 PyPI의 백엔드의 테스트 스위트 속도를 개선하는 데 중점을 두었습니다. 테스트 스위트의 속도가 빨라지는 것은 소프트웨어의 보안과 신뢰성을 유지하는 데 매우 중요합니다. 실행 시간이 길어지면 철저한 테스트를 저해할 수 있기 때문입니다.

팀은 테스트 실행 시간을 163초에서 단 30초로 줄이는 데 성공했습니다. 이 과정에서 테스트 수는 3,900개에서 4,700개 이상으로 증가했습니다. 이러한 81%의 개선은 몇 가지 주요 전략을 통해 이루어졌습니다.

첫째, pytest-xdist 플러그인을 사용하여 테스트를 여러 CPU 코어에서 동시에 실행함으로써 실행 속도를 크게 높였습니다. 둘째, 파이썬 3.12의 sys.monitoring을 활용하여 커버리지 측정 속도를 개선했습니다. 셋째, pytest를 특정 테스트 디렉토리에 집중하도록 설정하여 테스트를 찾는 데 소요되는 시간을 줄였습니다. 넷째, 테스트 중에 필요하지 않은 모듈을 식별하고 제거하여 시작 시간을 단축했습니다.

이러한 개선은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 테스트 프로세스의 무결성도 유지했습니다. 변경 사항 덕분에 개발자들은 테스트를 자주 실행하고 문제를 조기에 발견할 수 있어 보안 관행을 강화할 수 있게 되었습니다.

다른 파이썬 프로젝트에서 테스트 성능을 향상시키고자 할 경우 다음과 같은 전략을 추천합니다. pytest-xdist를 사용하여 테스트 스위트를 병렬화하고, 커버리지 메트릭을 위해 더 가벼운 sys.monitoring을 활용하며, 테스트 경로를 지정하여 테스트 발견을 최적화하고, 테스트 스위트를 느리게 만드는 불필요한 임포트를 제거하는 것입니다.

전반적으로 이러한 최적화는 테스트 성능을 개선하는 것이 소프트웨어 개발에서 더 나은 보안 관행에 기여할 수 있음을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

자동차 제조사들은 현재 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 개발하기 위한 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. 이는 차량의 기능성과 업그레이드 가능성을 향상시키기 위한 변화입니다. 포드는 최근 FNV4 프로젝트를 기존 아키텍처와 통합하며, 전통적인 자동차 제조사들이 SDV로 전환하는 데 겪는 어려움을 강조했습니다. 소프트웨어 중심의 설계는 비용을 줄이고 유연성을 높일 수 있지만, 아직까지 주요 자동차 제조사 중 누구도 이 변화를 성공적으로 완료하지 못했습니다. 상당한 투자가 있었음에도 불구하고 말입니다.

테슬라는 모델 S를 통해 SDV 개념을 선도했습니다. 이 차량은 기존의 여러 개별 시스템을 사용하는 전통적인 자동차와 달리, 무선 업데이트와 중앙 집중식 컴퓨팅을 가능하게 했습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 테스트되지 않은 소프트웨어가 출시되는 문제를 초래해 품질과 안전에 대한 우려를 낳았습니다.

제너럴 모터스와 볼보를 포함한 여러 자동차 제조사들은 새로운 플랫폼에서 지연과 소프트웨어 문제를 겪고 있습니다. 폭스바겐은 소프트웨어 개발에 초기 투자에도 불구하고 큰 어려움을 겪고 있으며, 이를 극복하기 위해 일부 작업을 외주로 맡기고 있습니다. 스텔란티스, BMW, 메르세데스와 같은 다른 회사들도 자체 SDV 시스템을 개발 중이지만, 완전한 기능을 갖춘 제품을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 전환은 소프트웨어에 대한 조직적 접근 방식을 재설계해야 하는 복잡함이 있습니다. 테슬라와 일부 중국 자동차 제조사들은 소프트웨어 중심의 접근 방식을 성공적으로 채택했지만, 전통적인 기업들은 소비자의 기대와 기술적 장애물을 극복해야 합니다.

결론적으로, 소프트웨어 정의 차량으로의 전환은 자동차 산업의 현대화를 위해 매우 중요하지만, 많은 도전 과제가 있으며, 많은 기업들이 이러한 시스템을 효과적으로 구현하는 방법을 아직도 모색하고 있습니다.

AZR에서 제안한 프로그램은 고급 코딩 모델과 데이터 시각화 기법을 활용합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

코드 샘플은 특정 모델(jina-embeddings-v2-base-code)을 사용하여 임베딩되고, UMAP을 통해 2D 공간으로 투영되어 분석됩니다. 사용자는 AZR Coder 7B, AZR Base 7B, AZR Coder 14B, AZR Base 14B 등 다양한 모델 중에서 선택할 수 있습니다.

사용자는 시각화된 포인트 위에 마우스를 올려 다양한 프로그램을 탐색하고, 클릭하여 선택할 수 있는 인터랙티브한 탐색 기능이 제공됩니다. 예를 들어, 한 프로그래밍 작업은 10개의 공이 회전하는 육각형 안에서 튕기는 것을 시뮬레이션하는 파이썬 스크립트를 작성하는 것입니다. 이 작업은 중력과 마찰과 같은 물리학 요소를 포함합니다.

문서에는 AZR-Coder-14B, GPT-4o-mini, Qwen2.5-72B-Instruct 등 다양한 모델이 생성한 코드 샘플이 포함되어 있어 작업 구현을 보여줍니다. 또한 모델의 구성 설정이 제공되며, 온도와 샘플링에 대한 매개변수가 상세히 설명되어 있습니다.

절대 제로 패러다임은 인간이 선별한 데이터에 의존하지 않고 스스로 작업을 생성하고 해결하는 자가 학습 모델을 제안하여, 자기 플레이를 통해 지속적인 개선을 촉진합니다. 성능 평가 결과는 다양한 벤치마크에서 각 모델의 성능을 보여주며, AZR 접근 방식이 추론 능력을 향상시키는 데 효과적임을 강조합니다.

전반적으로 AZR에서 제안한 프로그램은 외부 데이터 의존 없이 자가 생성된 작업을 활용하여 코딩 및 추론 능력을 향상시키는 새로운 학습 패러다임을 강조합니다.

요약이 없습니다.

Scraperr는 사용자가 웹사이트에서 데이터를 쉽게 추출할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 도구는 XPath 선택기를 사용하여 웹 페이지의 특정 요소를 정확하게 타겟팅할 수 있게 해줍니다. 사용자는 스크래핑 작업을 관리하고 결과를 확인하며 데이터를 간편하게 내보낼 수 있습니다.

주요 기능으로는 여러 스크래핑 작업을 동시에 처리할 수 있는 큐 관리, 단일 도메인에서 모든 페이지를 스크래핑할 수 있는 도메인 스파이더링, 요청에 JSON 헤더를 포함할 수 있는 기능, 이미지와 비디오를 자동으로 저장하는 미디어 다운로드, 데이터를 명확한 표 형식으로 시각화하는 결과 시각화, 다양한 형식으로 결과를 저장할 수 있는 데이터 내보내기, 스크래핑이 완료되면 알림을 받을 수 있는 알림 채널이 있습니다.

시작하려면 문서에 있는 빠른 설정 가이드를 따라하면 됩니다. 스크래핑을 진행하기 전에 robots.txt 파일을 확인하여 해당 웹사이트에서 스크래핑이 허용되는지 확인하고, 각 웹사이트의 서비스 약관을 준수해야 합니다. 요청 간에 지연을 두어 서버 과부하를 피하는 것도 중요합니다.

Scraperr는 스크래핑이 허용된 웹사이트에서만 사용해야 하며, 사용자의 오용에 대해서는 제작자가 책임지지 않습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 개발은 웹 앱 템플릿을 통해 간소화되어 있으며, 시작하려면 make build up-dev 명령어를 실행하면 됩니다.

Giles의 블로그 글에서는 대형 언어 모델(LLM)에서의 주의(attention) 개념에 대해 다루고 있으며, 특히 자기 주의(self-attention) 메커니즘의 '이유'에 초점을 맞추고 있습니다. 그는 이러한 모델의 개별 주의 헤드가 복잡해 보일 수 있지만, 실제로는 매우 간단하고 '멍청하다'고 강조합니다. 각 주의 헤드는 문장에서 토큰을 연결하기 위해 기본적인 패턴 매칭을 수행합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 다중 헤드 주의(Multi-Head Attention)는 여러 개의 헤드와 레이어를 사용함으로써 주의 메커니즘의 강점을 발휘하며, 이를 통해 입력 데이터의 복잡한 표현을 가능하게 합니다. 둘째, 각 주의 헤드는 문장에서 관사와 명사를 매칭하는 것과 같은 특정 기능을 가지고 있지만, 이를 간단한 방식으로 수행합니다. 이들은 토큰을 더 단순한 임베딩 공간으로 투영하여 관계를 파악합니다. 셋째, 여러 개의 주의 레이어를 쌓음으로써 모델은 입력의 더 풍부한 표현을 구축할 수 있어 맥락을 이해하는 데 더 효과적입니다. 넷째, 전통적인 순환 신경망(RNN)은 고정된 은닉 상태 때문에 긴 시퀀스를 처리하는 데 어려움을 겪지만, 주의 메커니즘은 다양한 입력 길이에 잘 적응하여 더 많은 정보를 처리할 수 있게 합니다. 마지막으로, 주의 헤드가 수행하는 계산은 효과적임에도 불구하고 상대적으로 간단하며, '찾고 있는 것'과 '실제로 있는 것'을 매칭하는 데 집중합니다.

글은 앞으로의 글에서 맥락 길이에 대한 함의를 논의하겠다는 약속으로 마무리됩니다.

연구자들이 '가상 해제' 기술을 사용해 헤르쿨라네움에서 발견된 밀봉된 두루마리의 제목과 저자를 성공적으로 확인했습니다. 이 두루마리는 PHerc. 172로 알려져 있으며, 그리스 철학자 필로데모스의 작품으로 "악덕에 대하여"라는 제목을 가지고 있습니다. 이 윤리적 저작물은 미덕 있는 삶을 사는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 이 성과로 연구자들은 60,000달러의 베수비우스 챌린지 1등상을 수상했습니다.

두루마리는 2024년 7월에 스캔되었고, 2025년 초에 두 개의 독립적인 연구팀이 제목을 해독했습니다. 필로데모스는 기원전 110년에서 30년 사이에 살았으며, 그의 철학에서는 실질적인 행복을 강조했습니다. 저자는 명확하지만, 이 두루마리가 "악덕에 대하여" 시리즈에서 어떤 위치에 있는지는 불확실합니다. 아마도 1권일 가능성이 있지만, 이는 여전히 논의 중입니다.

전문가들은 이 발견에 대해 큰 기대를 표하고 있으며, 필로데모스의 가르침을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것으로 보고 있습니다. 베수비우스 챌린지는 이러한 고대 텍스트에 대한 연구를 더욱 촉진하기 위해 전 세계의 연구 기여를 계속해서 장려하고 있습니다.

컴퓨터의 시계를 활용해 집중력을 높이는 방법에 대해 알아보겠습니다. 자주 주의가 산만해지고 집중하기 어려운 경우, 컴퓨터의 시계를 알림으로 활용할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다.

먼저 필요한 것은 우분투 운영체제와 GNOME 데스크탑, 그리고 '패널 날짜 형식' 확장 프로그램과 간단한 배시 스크립트입니다.

첫 번째 단계는 패널 날짜 형식 확장 프로그램을 설치하는 것입니다. GNOME 셸 확장 관리자가 없다면, 다음 명령어로 설치할 수 있습니다. 이후 GNOME 확장 웹사이트에서 패널 날짜 형식을 설치합니다.

두 번째 단계는 집중 스크립트를 만드는 것입니다. 'focus.sh'라는 파일을 만들고 아래의 코드를 추가합니다. 이 스크립트는 현재 집중하고 있는 작업을 입력받아 시계에 표시해줍니다. 스크립트를 실행 가능하게 만들려면 'chmod +x focus.sh' 명령어를 사용합니다.

세 번째 단계는 스크립트에 쉽게 접근할 수 있도록 경로를 추가하는 것입니다. '~/.bashrc' 또는 '~/.zshrc' 파일에 스크립트 경로를 추가합니다.

이제 스크립트를 사용할 수 있습니다. 'focus.sh Coding' 또는 'focus.sh Marketing'과 같은 명령어를 입력하면 시계에 현재 집중하고 있는 작업이 표시됩니다.

이 방법은 항상 알림이 보이기 때문에 의지력이 필요하지 않습니다. 자주 시계를 보게 되어 집중력을 재설정하는 데 도움이 됩니다. 일반적인 알림과 달리 방해가 되지 않는 점도 장점입니다.

추가적으로 이 설정을 개선할 수 있는 방법으로는 휴식을 위한 포모도로 타이머, 다양한 작업을 위한 색상 코드, 집중 변화에 대한 시간 추적 기능 등을 고려할 수 있습니다.

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toyDB는 Rust로 개발된 분산 SQL 데이터베이스로, 학습 프로젝트의 일환으로 만들어졌습니다. 주요 기능으로는 Raft 합의를 통한 일관된 상태 머신 복제, 다중 버전 동시성 제어(MVCC)를 지원하는 ACID 트랜잭션, BitCask 및 인메모리와 같은 플러그형 스토리지 엔진, 최적화 및 시간 여행 기능을 갖춘 반복자 기반 쿼리 엔진, 조인, 집계 및 트랜잭션을 포함한 표준 SQL 기능을 구현한 SQL 인터페이스가 있습니다.

이 프로젝트는 2020년에 데이터베이스 내부 구조를 탐구하기 위해 시작되었으며, CockroachDB와 Neon에서의 경험을 바탕으로 수정되었습니다. 복잡한 성능 및 확장성 문제를 피하고, 간단하고 이해하기 쉬운 구조를 목표로 하고 있습니다.

문서에는 코드 구조를 설명하는 아키텍처 가이드, 사용된 SQL 방언에 대한 예제와 참고 자료, 개발에 참고한 연구 자료가 포함되어 있습니다.

사용하려면 Rust 컴파일러가 필요하며, 로컬에서 다섯 개의 노드 클러스터를 설정할 수 있습니다. 데이터베이스와 상호작용하기 위해 명령줄 클라이언트를 구축할 수 있습니다.

테스트는 Goldenscripts를 사용하여 Raft 및 SQL 실행 테스트를 포함한 다양한 테스트를 수행합니다.

성능 벤치마크는 최적화되지 않았지만, 읽기, 쓰기 및 은행 거래와 같은 작업 부하를 테스트하기 위한 벤치마크 도구를 포함하고 있습니다. 사용된 스토리지 엔진에 따라 성능 차이가 크게 나타납니다.

디버깅은 VSCode와 CodeLLDB 확장을 통해 지원됩니다. toyDB 로고는 @jonasmerlin이 디자인했습니다.

2025년 5월, 한 개발자가 Clojure로 최소한의 언어 서버 프로토콜(LSP) 클라이언트를 만드는 경험을 공유했습니다. 이 클라이언트는 200줄이 채 안 되는 코드로 구현되었습니다. LSP는 텍스트 편집기(클라이언트)가 언어별 도구(서버)와 소통할 수 있게 해주며, 코드 탐색이나 코드 검사와 같은 기능을 제공하여 언어 및 IDE 개발자 간의 통합을 간소화합니다.

LSP의 개념과 목적은 텍스트 편집기와 언어 서버 간의 통신을 표준화하여 여러 언어와 편집기를 개별적으로 통합하지 않고도 지원할 수 있도록 하는 것입니다. 이 LSP 클라이언트는 Java 24의 가상 스레드를 사용하여 효율적인 성능을 발휘하도록 구축되었습니다. 주요 구성 요소로는 기본 통신 계층과 구조화된 메시지 교환을 위한 JSON-RPC 계층이 포함됩니다.

이 클라이언트는 언어 서버에 요청과 알림을 보낼 수 있으며, 수신 및 발신 메시지를 관리하기 위해 큐를 사용하여 비동기 통신을 가능하게 합니다. 클라이언트는 기본적인 LSP 기능을 처리할 수 있지만, 많은 언어 서버는 진단(오류/경고)에 대한 직접 요청을 지원하지 않습니다. 대신, 파일이 열리거나 수정될 때 알림을 전송합니다.

개발자는 LSP 클라이언트를 사용하여 명령줄 린터를 만들려고 했으나, 사용 가능한 언어 서버의 한계로 인해 어려움을 겪었습니다. 프로젝트의 각 파일을 열어 진단 알림을 받는 우회 방법을 고안했습니다. 개발자는 LSP가 여러 언어에 대한 IDE 지원을 개선하는 데 기여한다고 평가하면서도, 명령줄 도구에 대한 한계를 지적했습니다. 또한, 여러 언어 서버를 관리하는 복잡성과 실제 애플리케이션에서 효과적인 상태 관리의 필요성을 강조했습니다.

이 글은 LSP 클라이언트를 만드는 것이 얼마나 쉬운지를 강조하면서도 기존 언어 서버와 통합하는 데 있어 실질적인 도전 과제를 언급하며, 개발 도구를 향상시키는 LSP의 이점을 옹호하고 있습니다.

이 글에서는 C++에서의 오버로드 해석과 암시적 변환 개념에 대해 다루며, 어떤 함수 오버로드가 가장 적합한 선택인지 결정하는 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

오버로드 해석은 여러 개의 오버로드가 있는 함수를 호출할 때 컴파일러가 어떤 것을 사용할지 결정하는 과정입니다. 이 과정에서는 인자가 후보 함수의 매개변수와 일치하도록 변환될 수 있는지를 확인합니다.

암시적 변환 순서는 인자를 기대하는 타입으로 변환하기 위해 거치는 단계입니다. 여기에는 배열을 포인터로 변환하거나, 함수를 포인터로 변환하는 것과 같은 표준 변환이 포함됩니다. 또한, 타입에 대한 const나 volatile 한정자를 조정하는 자격 변환도 포함됩니다.

변환의 비교에서는 변환이 적거나 더 간단한 변환을 포함하는 순서가 "더 좋다"고 평가됩니다. 두 개의 순서가 같은 순위일 경우, 추가 규칙이 적용되어 어떤 것이 더 나은지를 결정합니다. 예를 들어, 더 간단한 변환을 선호하는 경우가 있습니다.

여러 코드 예시가 제공되어 이러한 규칙이 실제 상황에서 어떻게 적용되는지를 보여줍니다. 예를 들어, const int&를 받는 함수와 int&를 받는 함수의 경우, 리터럴을 전달할 때 const 오버로드가 선호되는 것을 보여줍니다. 중첩된 포인터 타입과 그 변환에 대해서도 논의하여 자격이 어떤 방식으로 오버로드 선택에 영향을 미치는지를 설명합니다.

저자는 이러한 규칙의 복잡성에 대해 불만을 표하며, 이로 인해 혼란과 코드 작성 시 잠재적인 오류가 발생할 수 있음을 인정합니다. 이 글은 C++에서의 타입 변환의 복잡한 규칙과 이들이 함수 오버로드 해석에 미치는 영향을 깊이 있게 다루며, 개발자들이 직면하는 내재된 복잡성과 도전 과제에 대해서도 언급합니다.

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dart compile 명령어는 다양한 플랫폼을 위한 Dart 프로그램을 컴파일하는 데 사용됩니다. 이 명령어의 주요 목적은 Dart 코드를 실행 가능한 파일이나 모듈로 변환하는 것입니다.

출력 형식에는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 독립 실행형 실행 파일인 **자체 포함 실행 파일(exe)**을 생성하여 Dart 런타임을 포함합니다. 둘째, **AOT 모듈(aot-snapshot)**은 Dart 런타임 없이 컴파일된 모듈을 만들어 파일 크기를 줄입니다. 셋째, **JIT 모듈(jit-snapshot)**은 이전 런타임 데이터를 기반으로 속도 최적화가 된 파일을 생성합니다. 넷째, **커널 모듈(kernel)**은 모든 운영 체제와 아키텍처에서 실행할 수 있는 휴대용 파일을 만듭니다. 다섯째, **JavaScript(js)**로 컴파일하면 웹 배포를 위한 JavaScript 코드로 변환됩니다. 마지막으로, **웹어셈블리(wasm)**는 휴대용 이진 명령어를 위한 개발 중인 형식입니다.

사용 예시로는, 실행 파일을 만들기 위해 dart compile exe bin/myapp.dart -o /tmp/myapp 명령을 사용할 수 있습니다. AOT 모듈을 만들려면 dart compile aot-snapshot bin/myapp.dart를 입력하고, 커널 모듈을 생성하려면 dart compile kernel bin/myapp.dart를 사용합니다. JavaScript로 컴파일하려면 dart compile js -O2 -o out/main.js web/main.dart를 입력하면 됩니다.

이 명령어는 서로 다른 아키텍처(예: Linux x64)를 위한 실행 파일을 호환 가능한 호스트 시스템인 macOS와 Windows에서 빌드하는 크로스 컴파일을 지원합니다. 개발 중에는 dart run을 사용하여 JIT 컴파일을 활용하면, 먼저 컴파일할 필요 없이 더 빠르게 반복 작업을 할 수 있습니다.

단점으로는 일부 기능(예: dart:mirrors)이 지원되지 않으며, 특정 명령어는 아키텍처에 따라 제한이 있을 수 있습니다. JavaScript로 컴파일할 때는 성능을 개선하고 파일 크기를 줄이기 위한 다양한 최적화 옵션이 제공됩니다.

전반적으로 dart compile 명령어는 여러 플랫폼에서 Dart 애플리케이션을 생산 준비하는 데 유용한 도구입니다.

블로그 글에서는 리눅스의 오디오 기능에 대한 불만을 다루고 있으며, 특히 시각 장애인 사용자들이 겪는 지속적인 문제를 강조합니다.

사용자들은 종종 헤드폰이나 스피커에서 소리가 나지 않는 문제를 겪습니다. 시스템에서는 소리가 정상적으로 작동한다고 표시되지만, 실제로는 소리가 나오지 않는 경우가 많습니다. 흔히 발생하는 문제로는 오디오가 끊기는 현상과 부팅 시 볼륨 설정이 자동으로 0으로 돌아가는 일이 있습니다.

리눅스의 오디오 시스템은 ALSA라는 기본 드라이버에서 시작해, 기능을 추가했지만 버그가 많은 PulseAudio를 거쳐, 현재는 더 신뢰할 수 있는 PipeWire로 발전했습니다. 그러나 여전히 많은 애플리케이션이 PulseAudio에 의존하고 있어 호환성 문제를 일으키고 있습니다.

시각 장애인 사용자에게는 오디오 문제는 치명적일 수 있습니다. 이들은 시각적 피드백이 없기 때문에 문제를 진단하기 어렵습니다. 소리가 나지 않으면 시스템에 접근할 수 없게 되며, 그 원인을 알 수 없는 상황에 처하게 됩니다.

오디오 문제를 해결하는 과정은 복잡합니다. 명령어 기반 도구를 사용해야 하며, 명확한 오류 메시지가 부족해 사용자가 스스로 문제를 해결하기가 어렵습니다.

블루투스 연결도 신뢰할 수 없으며, 제대로 작동하기 위해 복잡한 우회 방법이 필요할 때가 많습니다.

리눅스의 오디오 설정은 여러 소프트웨어(ALSA, PipeWire, Pulse 에뮬레이션 등)가 얽혀 있어 복잡하게 얽혀 있습니다. 이러한 복잡성은 사용자에게 시간 낭비와 혼란을 초래합니다.

저자는 기본적인 오디오 기능을 구현하기 위해 광범위한 지식이나 여러 호환성 계층이 필요하지 않아야 한다고 주장하며, 접근성을 개선하기 위한 전면적인 개편이 필요하다고 강조합니다. 글은 다음 편에서 더 많은 접근성 문제를 다루겠다는 약속으로 마무리됩니다.

요약이 없습니다.

새로운 방법인 이미징 유도 심부 조직 생체 내 음향 인쇄(DISPP)가 개발되어, 맞춤형 임플란트를 신체 내에서 직접 제작할 수 있게 되었습니다. 이 기술은 침습적인 수술의 필요성을 줄여줍니다. 초음파를 사용하여 과정을 정밀하게 제어하며, 실시간으로 모니터링하고 살아있는 동물에서 특정 패턴을 생성할 수 있습니다.

이 방법은 가열 시 교차 결합제를 방출하는 특수 리포좀을 사용하여 다양한 기능성 생체 재료를 고체화하는 데 도움을 줍니다. 연구자들은 DISP의 효과를 입증하기 위해 쥐의 방광과 토끼의 다리 근육 깊은 곳에서 인쇄를 성공적으로 수행하였으며, 이는 국소 약물 전달 및 조직 수리에 대한 잠재력을 보여줍니다. DISP는 전기를 전도하거나 약물을 운반할 수 있는 다양한 재료를 처리할 수 있어 여러 의료 분야에서 활용 가능성이 높습니다.

저자는 개인적인 정적 웹사이트를 만들어 북마크를 저장하고 관리하고 있습니다. 이는 Pinboard를 대체하는 방법으로, 특히 온라인에서 찾기 힘든 팬픽션과 같은 특수 콘텐츠의 링크를 더 잘 관리하고 보존할 수 있게 해줍니다. 이 웹사이트는 각 북마크에 제목, URL, 손으로 쓴 요약, 검색을 쉽게 할 수 있는 태그가 포함된 간단한 북마크 목록으로 구성되어 있습니다.

저자는 각 북마크에 대한 개인적인 요약을 작성하는 것을 즐깁니다. 이렇게 하면 링크를 좋아했던 이유를 기억하는 데 도움이 되기 때문입니다. 저자는 AI의 자동 요약보다 이 방법을 선호합니다. 정적 사이트를 선택한 이유는 온라인 북마크 서비스에 대한 불만에서 비롯되었습니다. 이러한 서비스는 신뢰성을 잃거나 종료될 수 있기 때문입니다.

웹사이트는 페이지 나누기 없이 하나의 스크롤 가능한 페이지로 구성되어 있어 모든 북마크에 쉽게 접근할 수 있습니다. 각 북마크는 실시간 웹페이지와 저장된 로컬 복사본 모두에 링크되어 있어, 원본 페이지가 더 이상 존재하지 않더라도 접근할 수 있도록 보장합니다. 저자는 이 시스템을 개발하는 데 상당한 시간을 투자했으며, 앞으로 몇 주에 걸쳐 아카이빙 과정, 웹페이지 구축에서 배운 교훈, 북마크 컬렉션에서의 흥미로운 발견 등을 다룬 네 부분의 시리즈를 공유할 예정입니다.

2038년 1월 19일 03:14:08 UTC에 많은 중요한 디지털 시스템이 시간 추적 방식의 취약성으로 인해 심각한 문제에 직면할 것입니다. 이 문제는 32비트 타임스탬프 시스템에 뿌리를 두고 있으며, 병원, 은행, 교통, 전력망과 같은 필수 서비스의 실패로 이어져 안전과 보안에 위험을 초래할 수 있습니다.

컴퓨터 시스템은 1970년 이후 시간을 추적하기 위해 32비트 부호 있는 정수를 사용합니다. 2038년의 지정된 날짜에 이 정수는 최대값에 도달하고 음수로 돌아가게 되어 시스템이 날짜를 잘못 해석하게 됩니다. 이로 인해 병원에서 잘못된 약물 투여 시간, 은행 시스템의 실패, 교통 통제의 오작동, 전력 중단, 인터넷 장애, 잘못된 보안 경고 등이 발생할 수 있습니다.

이 문제는 Y2K 문제보다 훨씬 더 광범위하며, 쉽게 업데이트할 수 없는 수백만 개의 임베디드 시스템에 영향을 미칩니다. 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 이러한 잠재적 실패는 더욱 위험해집니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 약 12년이라는 제한된 시간이 있으며, 취약한 시스템을 식별하고 수정 작업을 시행하며 비상 계획을 개발하기 위한 협력적인 노력이 필요합니다.

에포칼립스 프로젝트는 사이버 보안 연구자 트레이 달리와 페드로 움벨리노가 설립한 글로벌 이니셔티브로, 이 취약성을 해결하기 위해 테스트, 문서화 및 지식 공유를 목표로 하고 있습니다. 개인, 산업 전문가, 정부는 장비를 테스트하고 문제를 문서화하며 준수 전략을 개발함으로써 이 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 모든 사람의 기여는 소중합니다.

32비트 타임스탬프 취약성은 우리의 디지털 인프라에 중대한 위협을 제기합니다. 에포칼립스 프로젝트는 이러한 위험을 해결하고 완화하기 위해 전 세계적인 협력을 촉구합니다. 함께 힘을 모아 우리의 디지털 미래를 안전하게 지켜나갈 수 있습니다.

트럼프 행정부는 카타르 왕실로부터 호화로운 보잉 747-8 점보기를 선물로 받기로 결정했습니다. 이 비행기는 트럼프 대통령이 재임하는 동안 공군 1호기로 사용될 예정이며, 이후에는 트럼프 대통령 도서관 재단으로 이전될 것입니다. 이 발표는 트럼프의 카타르 방문 중에 이루어질 것으로 예상됩니다.

행정부 내 법률 전문가들은 이 비행기를 받는 것이 법률, 특히 보수 조항을 위반하지 않는다고 판단했습니다. 이는 비행기가 트럼프 개인에게 직접 주어지는 것이 아니라 미국 공군에 제공되기 때문입니다. 또한 이 선물이 공식적인 행동과 관련이 없기 때문에 뇌물로 간주되지 않는다고 결론지었습니다.

게다가 트럼프 가족 회사는 최근 카타르에 고급 골프 리조트를 건설하기로 계획했습니다. 이는 그들이 이해 상충의 가능성에도 불구하고 외국에서의 사업을 계속할 계획임을 나타냅니다. 이는 트럼프가 재임 중 외국 거래를 피하겠다고 했던 이전 입장과는 다른 점입니다.

이 기사는 인공지능(AI)이 우리의 일상생활에서 점점 더 큰 영향을 미치고 있다는 점을 다루고 있으며, 그로 인해 우리가 AI의 영향을 피할 수 있는 능력에 대한 우려를 제기합니다. AI는 의료, 채용, 금융과 같은 필수 시스템에 점점 더 많이 관여하고 있어 개인이 그 영향을 피하기가 어려워지고 있습니다. AI의 영향을 피하려는 사람들은 불이익을 감수해야 할 수도 있습니다.

많은 사람들이 AI 기반 시스템에 적응하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 이러한 기술을 잘 다룰 수 있는 사람들과 그렇지 못한 사람들 간의 격차가 커지고 있습니다. 이러한 상황은 AI 없이 살고자 하는 사람들에게 배제의 위험을 초래합니다.

저자는 AI와의 단절 권리를 유지하는 것이 중요하다고 강조하며, 현재의 AI 관리 체계는 종종 이 원칙을 간과하고 있다고 지적합니다. 개인의 자유를 보호하기 위해서는 사람들이 AI의 간섭 없이 살 수 있는 선택권을 가질 수 있도록 정책이 마련되어야 하며, AI 시스템은 투명하고 책임감 있게 운영되어야 합니다.

또한, 디지털 리터러시를 향상시키는 것이 중요합니다. 모든 사람이 자신의 삶에 영향을 미치는 AI 시스템을 이해하고 도전할 수 있어야 합니다. 기사는 AI가 사회에 더욱 깊숙이 자리 잡을수록 선택할 자유가 위험에 처해 있으며, 개인의 자율성을 지키기 위해 긴급한 조치가 필요하다고 경고합니다.

글리치 갤러리는 독특하고 예술적인 소프트웨어 버그를 전시하는 온라인 전시회입니다. 이 전시회는 우연히 만들어진 예술과 실수에서 나올 수 있는 아름다움을 기념합니다. 방문객들은 다양한 전시물을 탐험할 수 있으며, 자신의 우연한 예술 작품을 제출하도록 권장받습니다. 이 컬렉션에는 "보간 우주 기관," "순수 혼돈," "프레임 속의 유령" 등 흥미로운 제목을 가진 여러 아티스트의 작품이 포함되어 있습니다. 각 작품은 소프트웨어 버그의 다양한 측면과 그로 인해 나타나는 예상치 못한 시각적 요소를 표현하고 있습니다.

이 애플리케이션은 C와 Win32 API를 사용하여 만든 현대적인 Windows용 할 일(Todo) 애플리케이션입니다. Windows GUI 프로그래밍을 위한 고급 기능을 보여줍니다.

주요 기능으로는 작업 생성, 수정 및 삭제가 가능하며, 작업을 완료로 표시할 수 있습니다. 데이터는 AppData에 저장되며, 시스템 트레이로 최소화할 수 있습니다. 또한, 기본 Windows 디자인을 가지고 있으며, Windows와 함께 자동으로 시작할 수 있는 옵션도 제공합니다.

기술적으로는 순수 C로 작성되었고, 인터페이스를 위해 Win32 API를 활용합니다. 가볍고 현대적인 실행 파일입니다. 할 일 목록은 %APPDATA%\TodoApp\todos.dat에 이진 파일 형식으로 저장되며, 최대 100개의 할 일 항목을 보관할 수 있습니다.

이 애플리케이션을 사용하기 위해서는 Windows 운영 체제가 필요하며, 컴파일을 위해 MinGW-w64와 Windows SDK가 필요합니다. MinGW-w64를 설치한 후, 저장소를 클론하고 .\build.bat를 실행하여 프로젝트를 빌드할 수 있습니다.

애플리케이션을 실행하면 버튼을 사용하여 할 일을 추가, 수정, 삭제하거나 완료로 표시할 수 있습니다. 프로젝트 구조에는 소스 파일, 컴파일된 실행 파일, 빌드 스크립트 및 README가 포함되어 있습니다. 개발 과정에서는 창 관리, 현대적인 UI 및 데이터 지속성을 위한 구성 요소를 사용합니다.

라이센스는 MIT 라이센스이며, 기여는 Pull Requests를 통해 환영합니다. 프로젝트에 대한 문의는 Toxi360에게 하시면 됩니다. GitHub에서 @Efeckc17을 찾거나 Simple Todo GitHub 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 "xtool"의 출시를 기쁘게 발표합니다. xtool은 Xcode의 크로스 플랫폼 대체 도구로, 사용자가 Linux, Windows, macOS에서 Swift 패키지를 사용하여 iOS 앱을 빌드하고 배포할 수 있게 해줍니다. xtool의 주요 기능은 다음과 같습니다.

SwiftPM 패키지를 iOS 앱으로 빌드할 수 있습니다. iOS 앱의 서명 및 설치가 가능하며, Apple Developer Services와 프로그래밍적으로 상호작용할 수 있습니다.

xtool은 다양한 운영 체제를 사용하는 사용자들에게 앱 개발 과정을 간소화합니다. 저자는 사용자가 시작할 수 있도록 문서와 튜토리얼을 작성했습니다.

하지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. SwiftUI가 더 일반적으로 사용되기 때문에 Interface Builder는 복제되지 않았습니다. 자산 카탈로그는 구현을 위해 역설계가 필요합니다. 특정 Apple 전용 매크로는 호환성을 위해 재구성이 필요합니다. 현재는 "Application" 타겟만 빌드할 수 있으며, 앱 확장은 나중에 추가될 수 있습니다. iOS 17의 변화로 인해 LLDB 디버깅도 업데이트가 필요합니다. App Store에 배포하는 기능은 아직 지원되지 않지만, 향후 계획하고 있습니다.

저자는 이 프로젝트에 8년을 투자했으며, 기능 향상을 위한 기여를 환영합니다. 사용자로부터의 피드백도 적극적으로 권장합니다.

이 글에서는 OpenTelemetry를 사용하여 마인크래프트 서버를 모니터링하는 방법에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 아이들과 함께 즐길 수 있는 멀티플레이어 마인크래프트 서버를 만들고 싶어 하며, 리눅스 가상 머신에서 "바닐라" 서버 설정을 사용하고 있습니다. 마인크래프트의 원래 서버는 자바로 작성되었고, 베드락 버전은 C++와 자바를 혼합하여 사용하기 때문에 혼란스러울 수 있습니다.

저자는 서버가 원활하게 운영되도록 강력한 모니터링이 필요하다고 강조합니다. 가족들이 신뢰성에 대한 기대가 높기 때문입니다. 모니터링 구성 요소로는 OpenTelemetry 자바 에이전트가 자바 가상 머신(JVM)의 런타임 메트릭을 수집하고, 마인크래프트 익스포터가 플레이어 수와 채굴된 블록 수와 같은 특정 마인크래프트 메트릭을 수집합니다. OpenTelemetry 수집기는 자바 에이전트와 마인크래프트 익스포터에서 수집한 데이터를 집계하고 정규화하여 Dash0로 전송하여 시각화합니다.

자바 에이전트는 CPU와 메모리 사용량과 같은 JVM 메트릭을 제공하며, 마인크래프트 익스포터는 게임에 특화된 메트릭을 수집합니다. 저자는 메트릭에만 의존하기보다는 로그를 사용하여 서버 상태와 문제를 추적하는 것을 선호합니다. 또한, 저자는 서버가 다운되거나 충돌할 경우 알림을 받을 수 있도록 경고 시스템을 설정하며, 로그 기반 모니터링을 위해 PromQL(프로메테우스 쿼리 언어)을 사용합니다.

이 설정은 저자에게 재미있는 프로젝트로 묘사되며, 서버 가동 시간을 우선시하면서 자바와 리눅스 기술을 새롭게 익힐 수 있는 기회를 제공합니다. 전반적으로 이 글은 마인크래프트 서버를 효과적으로 모니터링하기 위한 과정과 도구를 기술적 설정과 개인적인 즐거움이 결합된 형태로 보여줍니다.

Vom은 기업이 코딩 기술 없이도 신용 승인이나 보험 언더라이팅과 같은 중요한 결정을 자동화할 수 있도록 돕는 의사결정 플랫폼입니다. 주요 기능으로는 사용자가 엑셀과 유사한 인터페이스를 통해 쉽게 의사결정 흐름을 만들 수 있는 노코드 에디터가 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 시스템, 심지어 구형 시스템과도 연결할 수 있어 데이터 흐름이 원활하게 이루어집니다.

AI 코파일럿 기능은 채팅을 통해 제안을 제공하고 작업을 자동화하여 생산성을 높입니다. 데이터 커넥터는 인기 있는 데이터 제공업체 및 서비스와 통합되어 데이터 활용을 최적화합니다. A/B 테스트 기능을 통해 사용자는 실험을 쉽게 설정하여 결정을 개선하고 결과를 향상시킬 수 있습니다. 또한, 버전 관리와 보안 기능을 제공하여 변경 사항을 추적하고 민감한 데이터를 보호하는 안전하고 감사 가능한 시스템을 갖추고 있습니다.

Vom은 기업이 더 나은 자동화된 결정을 내리고 결과를 개선하며 데이터 중심의 세계에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 사용자 친화적이며 신뢰할 수 있고, 모든 규모의 기업에 적합합니다.

이 텍스트는 Talkyard를 사용하여 블로그 댓글을 삽입하는 방법을 설명합니다. 여기에는 Talkyard 서버의 URL과 댓글을 로드하는 스크립트가 포함된 코드 조각이 제공됩니다. 포럼은 특정 도메인에서의 삽입을 허용해야 한다고 언급합니다. 또한 Talkyard는 포럼에서도 사용할 수 있지만, 페이지를 새로 고침할 때 사용자 로그아웃 문제가 발생하는 등의 몇 가지 문제가 있다고 합니다. 사용자가 발견한 버그를 신고하도록 초대하며, 표시되는 댓글은 블로그 게시물에서 가져온 것임을 명확히 합니다.

Emacs를 GNU screen이나 tmux와 같은 터미널 멀티플렉서의 대안으로 사용하는 장점에 대해 설명합니다. Emacs는 세션 관리와 셸 명령 실행 등 터미널 멀티플렉서가 수행할 수 있는 거의 모든 기능을 제공합니다. tmux와 screen은 원격 서버나 Emacs가 없는 환경에서 유용하지만, Emacs는 이미 익숙한 사용자에게 더 강력하고 다재다능합니다.

하지만 터미널에서 Emacs를 실행할 때는 키 바인딩 충돌, 제한된 기능(예: 그래픽 처리 불가), 터미널이 멈추는 흐름 제어 문제와 같은 어려움이 발생할 수 있습니다. Emacs는 클라이언트-서버 모드로 작동할 수 있어 사용자가 세션을 쉽게 분리하고 다시 연결할 수 있습니다. 이는 장시간 실행되는 프로세스를 유지하는 데 특히 유리합니다.

Emacs는 M-x shell, M-x term, M-x vterm 등 다양한 방법으로 셸 명령과 터미널 에뮬레이터를 실행할 수 있으며, 각 방법은 고유한 기능을 제공합니다. Emacs의 창 관리 기능은 매우 발전되어 있어 사용자가 창과 버퍼를 효율적으로 생성하고 전환하며 관리할 수 있습니다. 이는 tmux나 screen보다 더 직관적일 수 있는 전통적인 창 관리자의 기능을 모방합니다.

사용자는 Emacs에서 원격 파일 편집, 명령 실행, 여러 작업 관리 등을 통해 자신만의 작업 흐름을 개발할 수 있습니다. 외부 멀티플렉서에 의존하지 않고도 다양한 작업을 수행할 수 있는 장점이 있습니다. Emacs에 익숙한 사용자에게는 터미널 멀티플렉서 대신 Emacs를 사용하는 것을 고려해 보라고 권장합니다. Emacs에 처음 접하는 경우 명령을 배우는 것이 처음에는 어려울 수 있지만, 익숙해지면 작업 흐름을 크게 개선할 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 Emacs의 기능을 활용하여 명령줄 작업을 간소화할 것을 권장하며, 많은 사용자에게 터미널 멀티플렉서의 필요성을 대체할 수 있다고 제안합니다.

kdlfmt는 KDL(코틀린 데이터 언어) 문서를 포맷하기 위해 설계된 명령줄 도구로, 공식 Rust KDL 파서를 기반으로 만들어졌습니다.

버전은 0.0.16이며, 저자는 Mads Hougesen입니다.

주요 명령어로는 KDL 파일을 포맷하는 'format', 파일이 올바르게 포맷되었는지 확인하는 'check', 포맷터 설정을 구성하는 'init', 셸 완성 스크립트를 생성하는 'completions', 도움말 정보를 보여주는 'help'가 있습니다.

설치 방법은 여러 가지가 있습니다. 첫 번째로 Cargo를 이용한 방법이 있으며, cargo install kdlfmt 명령어로 설치할 수 있습니다. 두 번째로 macOS나 Linux에서 Homebrew를 사용할 수 있는데, brew tap hougesen/tap와 brew install kdlfmt 명령어로 설치할 수 있습니다. 세 번째로 npm이나 npx를 이용해 설치할 수 있으며, npm install -g kdlfmt로 설치하거나 npx kdlfmt format . 명령어로 직접 실행할 수 있습니다. 마지막으로, 다양한 플랫폼에서 수동 설치를 위한 미리 컴파일된 바이너리도 제공됩니다.

사용 방법은 파일을 포맷할 때 kdlfmt format PATH를 입력하고, 파일을 검증할 때는 kdlfmt check PATH를 입력하면 됩니다. 표준 입력(stdin)에서 읽는 것도 지원합니다.

특정 파일이나 디렉토리를 제외하고 싶다면, .gitignore와 유사한 .kdlfmtignore 파일을 사용할 수 있습니다.

셸 완성 기능도 제공되어, bash, zsh, powershell 등 다양한 셸에서 사용할 수 있는 완성 스크립트를 생성할 수 있습니다. 이 도구는 KDL 문서를 쉽게 다룰 수 있게 하여, 문서가 잘 포맷되고 규격에 맞도록 보장합니다.

"Ink & Algorithms"는 펜 플로팅을 탐구하는 주간 시리즈로, 이 분야의 기술, 도구, 혁신적인 예술가들에 대해 다룹니다. 주요 게시물은 다음과 같습니다.

"플로터 엽서 교환"에서는 플로터 아트 엽서 운동의 성공에 대해 논의합니다. "펜 플로팅의 진화"에서는 1950년대부터 기술 도구로 시작된 펜 플로터가 어떻게 인기 있는 예술 형식으로 발전했는지를 추적합니다. "트루셰 마스터들"에서는 펜 플로터 아티스트들 사이에서 인기가 있는 트루셰 타일 패턴을 소개하고, 이 패턴을 사용해 멋진 작품을 만드는 예술가들을 조명합니다. "아티스트 프로필 - 제임스 놀란 간디"에서는 간디의 독특한 아날로그 드로잉 기계에 대해 다루며, 이 기계는 펜, 풀리, 종이를 사용합니다.

이 시리즈는 펜 플로팅이 예술 형식으로서의 창의성과 발전을 기념합니다.

Everwilds는 MMORPG, 특히 월드 오브 워크래프트와 같은 게임의 개발 과정을 보여주는 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 실시간 온라인 RPG와 그 기술적 작동 방식을 이해하고자 하는 개발자를 위해 설계되었습니다.

이 프로젝트의 창작자는 길드워즈와 월드 오브 워크래프트와 같은 게임을 플레이하면서 영감을 받았고, 게임 개발에 대해 배우고 싶어 했습니다. Everwilds는 대규모 온라인 게임 뒤에 있는 기술을 깊이 있게 탐구하는 것입니다.

Everwilds는 완전한 MMORPG는 아니지만, 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다. 클라이언트-서버 구조, 캐릭터 애니메이션을 포함한 이동, 기본적인 전투 시스템, 간단한 레벨링 시스템(최대 10레벨), 그리고 채팅 시스템이 있습니다. 이 프로젝트는 특히 클라이언트 간의 플레이어 이동을 동기화하는 방법에 중점을 두고 있으며, 월드 오브 워크래프트와 유사한 기술을 사용하여 낮은 대역폭으로 부드러운 게임 플레이를 가능하게 합니다.

사용된 기술로는 Three.js, TypeScript, HTML/CSS가 있습니다.

Everwilds를 로컬에서 실행하려면 터미널에서 다음 명령어를 사용하세요. 첫째, 저장소를 클론합니다: $ git clone https://github.com/nickyvanurk/everwilds. 둘째, 폴더로 이동합니다: $ cd ./everwilds. 셋째, 의존성을 설치합니다: $ npm i. 넷째, 프로젝트를 빌드합니다: $ npm run build. 마지막으로 서버를 시작합니다: $ npm start.

윈도우 사용자에게는 주의사항이 있습니다. 빌드 후 client/assets 폴더를 dist 폴더로 수동으로 복사해야 합니다. 빌드 명령이 리눅스 전용 명령을 사용하기 때문입니다. 모든 설정이 제대로 되어 있다면, 게임은 http://localhost:3000에서 접근할 수 있습니다.

새로운 연구에 따르면, 병원에서 흔히 발견되는 세균인 파seudomonas aeruginosa가 의료 환경에서 사용되는 생분해성 플라스틱인 폴리카프로락톤(PCL)을 분해할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 영국의 연구자들은 이 세균에서 PCL을 소화할 수 있게 해주는 효소인 Pap1을 발견했습니다. 이 발견은 이러한 유해 세균이 병원 환경에서 지속적으로 존재하는 이유를 설명할 수 있는 중요한 의미를 지닙니다. 이 세균이 봉합사나 임플란트와 같은 의료 기기의 플라스틱을 분해할 수 있기 때문에 환자의 건강에 영향을 미칠 수 있습니다.

연구자들은 이 효소의 유전자를 대장균에 삽입하여 PCL을 분해할 수 있는 능력을 확인했습니다. 또한 파seudomonas aeruginosa가 PCL을 분해할 수 있다는 것을 입증했으며, PCL의 존재가 세균의 바이오필름 형성 능력을 증가시킨다는 사실도 발견했습니다. 바이오필름은 항생제 저항성을 유발할 수 있는 물질입니다. 유충을 대상으로 한 실험에서는 PCL 임플란트가 있을 때 세균이 더 해로운 영향을 미친다는 결과가 나왔습니다. 이는 의료 환경에서 이러한 재료를 사용할 때의 위험성을 나타냅니다.

이 기사는 "인메모리 강유전체 미분기"라는 새로운 기술에 대해 다루고 있습니다. 이 기술은 강유전체 재료를 사용하여 메모리 내에서 직접 미분 계산을 수행합니다. 이러한 접근 방식은 수학, 물리학, 공학 등 다양한 분야에서 효율성을 높이는 것을 목표로 하며, 특히 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 엣지 컴퓨팅에서 유용합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 인메모리 컴퓨팅입니다. 이 미분기는 강유전체 재료의 독특한 특성을 활용하여 데이터를 프로세서로 전송할 필요 없이 계산을 수행합니다. 이로 인해 에너지 소비가 줄어들고 처리 속도가 빨라집니다.

둘째, 응용 분야입니다. 이 기술은 미분 함수 해결, 비디오 피드에서 움직이는 물체 감지, 이미지의 불일치 식별 등 다양한 작업에 사용될 수 있습니다. 실제로 40x40 배열의 강유전체 커패시터를 이용해 이 기술이 시연되었습니다.

셋째, 효율성입니다. 이 방법은 전통적인 방법에 비해 작업당 약 0.24 펨토줄의 에너지만 필요로 하여, 실시간 시스템과 대규모 데이터 처리에 적합합니다.

넷째, 기술적 세부 사항입니다. 강유전체 미분기는 특정 유형의 폴리머(P(VDF-TrFE))를 사용하며, 다양한 상태 간 전환을 효과적으로 처리하여 움직임 정보를 추출하고 미분을 계산할 수 있습니다.

마지막으로, 시연된 결과입니다. 이 기술은 실제 응용에서 높은 효과를 보여주었으며, 움직임을 정확하게 감지하고 장기간에 걸쳐 이미지의 변화를 평가하는 데 성공했습니다.

결론적으로, 인메모리 강유전체 미분기는 계산 기술의 중요한 발전을 나타내며, 미분 계산과 이미지 처리 작업을 보다 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.

곤살로 게레로는 1511년 유카탄 반도에서 난파한 스페인 선원으로, 팔로스 출신입니다. 그는 마야족에게 포로로 잡혔지만, 결국 자유를 얻고 존경받는 전사가 되었습니다. 그는 마야 여성과 결혼하여 세 명의 메스티소 자녀를 두었으며, 이는 그를 아메리카 대륙에서 가장 초기의 메스티소 중 한 명으로 만들었습니다.

게레로의 난파 이전의 삶은 잘 알려져 있지 않지만, 그는 스페인 원정대의 일원이었습니다. 난파 이후, 그는 다른 생존자들과 함께 포로로 잡혔고, 일부는 희생되거나 노예가 되었습니다. 게레로는 체투말의 총독을 위해 일하며 군사적 능력을 발휘하고 마야 문화에 동화되었습니다. 그는 마야의 종교 신앙으로 개종하기도 했습니다.

1519년, 에르난 코르테스가 코수멜에 도착했을 때, 그는 게레로에게 자신의 원정에 참여할 것을 제안했지만, 게레로는 가족과 마야 군주에 대한 의무를 우선시하며 거절했습니다. 이후 그는 스페인 침략에 맞서 마야 군대를 이끌었고, 1527년과 1531년의 전투에서 스페인의 체투말 정복 시도를 저지하는 데 기여했습니다.

게레로는 1536년 페드로 데 알바라도의 군대와의 전투 중 사망했습니다. 그의 유산은 스페인과 원주율 문화의 융합을 상징하는 인물로서 중요하며, 멕시코 역사에서 문화적 영웅으로 여겨집니다. 그의 삶은 문학과 대중문화에서 기념되며, 아메리카 대륙에서 메스티소 정체성의 초기 역사에서 그의 역할을 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

작가는 새 ASUS 마더보드를 구입하면서 자동으로 드라이버를 설치하는 DriverHub라는 소프트웨어를 접하게 됩니다. 소프트웨어를 활성화한 후 작가는 이 소프트웨어가 드라이버 설치를 관리하기 위해 웹사이트와 통신한다는 사실을 발견합니다.

작가는 DriverHub의 설계에서 취약점을 발견합니다. 이 소프트웨어는 로컬 통신 방식을 사용하며, 적절히 보호되지 않으면 공격자가 악성 명령을 보낼 수 있는 가능성이 있습니다. 소프트웨어를 테스트한 결과, 특정 출처에서만 요청을 수락하지만, 출처 헤더를 조작하여 이 제한을 우회할 수 있는 방법을 찾습니다.

더 깊이 탐색하면서 작가는 DriverHub를 통해 실행할 수 있는 여러 명령을 확인합니다. 그 중에는 관리자 권한으로 애플리케이션을 설치하는 명령도 포함되어 있습니다. 가장 우려스러운 발견은 이 소프트웨어가 ASUS에서 서명된 모든 실행 파일을 설치할 수 있도록 허용한다는 점으로, 이는 원격 코드 실행(RCE)의 가능성을 초래합니다.

작가는 소프트웨어의 기능을 이용해 익스플로잇을 구성하고, 공격자가 설치 과정을 조작하여 어떤 코드든 실행할 수 있는 방법을 시연합니다. 이후 이 취약점을 ASUS에 보고하자, 회사는 신속하게 대응하여 문제를 수정합니다.

작가는 이 취약점이 실제로 악용되었을 가능성을 추적하고, 보고하기 전에는 적극적으로 악용되지 않았을 것이라고 결론짓습니다. 금전적 보상은 받지 못했지만, ASUS는 이 발견에 대해 작가를 명예의 전당에 올립니다.

마지막으로 작가는 자신의 내장 WiFi가 여전히 작동하지 않아 외부 어댑터를 구매해야 했다는 점을 유머러스하게 언급합니다.

요약이 없습니다.

"점 없는 도메인"은 .com이나 .gov와 같은 최상위 도메인(TLD)을 의미하며, 두 번째 수준의 도메인 없이 직접 접근할 수 있습니다. 예를 들어, http://com/과 같이 사용할 수 있습니다. 이는 도메인의 DNS에 특정 레코드가 있을 때 가능합니다.

ICANN과 IAB는 일반적인 TLD에 대해 점 없는 도메인을 권장하지 않지만, 국가 코드 TLD(ccTLD)는 자체 규칙에 따라 운영될 수 있어 점 없는 ccTLD의 사례가 존재합니다. 이메일의 경우, 일반적으로 두 개의 레이블이 필요하기 때문에 contact@mr과 같은 점 없는 도메인으로 이메일을 보내는 것은 불가능합니다.

이 문서에서는 현재 A/AAAA 또는 MX 레코드가 있는 다양한 TLD에 대한 정보와 역사적 데이터, 오직 MX 레코드만 있는 TLD에 대해서도 설명합니다. 또한 DNS 계층의 최상위에 "점 없는 점"이 이론적으로 존재할 가능성에 대해서도 논의하지만, 최상위에는 관련 레코드가 없기 때문에 이는 매우 불가능합니다.

최근 수학과 컴퓨팅 분야에서의 발전에 대해 다루고 있으며, 특히 수학자들이 Lean 정리 증명기라는 도구를 사용하여 결과를 증명하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

이 글에서는 수학자들이 증명을 개발하는 과정, 즉 보조 정리를 어떻게 구성하고 문제를 선택하는지를 탐구합니다. 현재 저명한 수학자들은 Lean을 통해 중요한 수학적 결과를 형식화하고 있으며, 이는 협업을 촉진하고 증명의 정확성을 보장하는 데 기여하고 있습니다.

Lean Blueprints라는 새로운 도구는 수학자들이 형식화를 계획하고 조직하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 정의, 보조 정리, 정리 간의 관계를 시각화하여 각 요소의 상태(증명됨, 증명되지 않음, 아직 정의되지 않음)를 시각적으로 표현합니다.

이러한 청사진의 변화를 시간에 따라 추적함으로써 연구자들은 수학자들이 정리를 증명하는 접근 방식을 이해할 수 있는 통찰을 얻을 수 있습니다. 글에서는 다양한 Lean 프로젝트의 예를 제공하며, 각 프로젝트의 개발 패턴과 독특한 도전 과제를 보여줍니다. 각 프로젝트는 추가 탐색을 위한 GitHub 링크를 포함하고 있습니다.

전반적으로 이 글은 수학과 컴퓨팅의 교차점에 대한 흥미를 불러일으키고, 형식적 방법이 수학적 증명 과정을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 강조하고 있습니다.

이 블로그에서는 레벨 세트 방법과 아이코날 방정식에 대해 다루며, JAX에서 구현된 빠른 알고리즘인 빠른 스위핑 방법(Fast Sweeping Method, FSM)에 초점을 맞추고 있습니다.

저자는 점으로 표현된 변화하는 경계에 대한 연구를 진행하며, 입자를 추적하는 전통적인 방법의 문제점을 발견했습니다. 레벨 세트 방법은 고정된 격자를 사용하여 경계를 암묵적으로 표현함으로써 더 나은 해결책을 제공합니다.

레벨 세트 방법은 함수(레벨 세트 함수, ϕ)를 사용하여 격자에서 이 함수가 0이 되는 지점을 찾아 경계를 설명합니다. 이 방법은 특히 양의 속도로 복잡한 경계 전파 처리를 가능하게 합니다.

아이코날 방정식은 파면이 어떻게 전파되는지를 설명하는 방정식으로, ∣∇T∣F=1의 형태를 가집니다. 이 방정식은 의료 이미징이나 기계 학습에서 3D 표면 표현 등 다양한 분야에서 유용하게 사용됩니다.

빠른 스위핑 방법(FSM)은 아이코날 방정식을 보다 효율적으로 해결하여 빠른 마칭 방법(Fast Marching Method)을 개선합니다. 이 방법은 격자에서 여러 방향으로 스위프를 수행하고 이웃 셀을 기반으로 도착 시간을 업데이트하여 작동합니다. FSM은 전통적인 방법보다 훨씬 빠르며 복잡한 상황도 처리할 수 있습니다.

블로그에서는 NumPy와 JAX에서의 코드 예제를 제공하여 격자를 설정하고 장애물을 정의하며 FSM 알고리즘을 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 코드는 거리 함수를 계산하는 방법을 설명하며, 이를 부호 있는 거리 함수(SDF)로 변환할 수 있습니다.

저자는 JAX의 성능이 NumPy보다 우수하다는 것을 보여주는 벤치마크 결과를 제시했습니다. C++ 라이브러리가 더 빠르긴 하지만, 실험을 위한 파이썬의 유연성이 큰 장점으로 강조됩니다.

저자는 FSM을 병렬화하려고 시도했으나 JAX의 계산 추적 문제로 어려움을 겪었습니다. 이 문제에 대한 해결책을 독자들에게 제안해 달라고 요청하고 있습니다.

전반적으로 이 블로그는 고급 수학적 방법과 계산 기술을 사용하여 경계 진화를 소개하는 흥미로운 내용을 담고 있습니다.

이안 랜스 테일러가 19년간 재직한 구글을 떠났습니다. 그는 2007년에 로브 파이크, 켄 톰프슨, 로버트 그리세머가 만든 Go 프로그래밍 언어 개발에 참여했습니다. 2008년에 Go 팀에 합류한 그는 2022년 Go 1.18 버전에서 제네릭 기능을 추가하는 등 언어 발전에 크게 기여했습니다.

테일러는 프로젝트 문제를 추적하고 언어를 개선하는 데 중요한 역할을 했지만, 프로그래머에게 도움이 될 수 있는 새로운 아이디어를 인식하는 데는 다소 느렸다고 인정했습니다. 그는 Go를 포함한 프로그래밍 언어가 시대에 맞게 발전해야 한다고 믿고 있습니다.

구글을 떠났음에도 불구하고 테일러는 여전히 Go에 관심이 있으며, 앞으로 다시 언어에 기여할 가능성을 염두에 두고 잠시 휴식을 취할 계획입니다.

클라르나(Klarna)는 '지금 사고 나중에 결제하기' 서비스를 제공하는 회사로, 고객 서비스 전략을 인공지능(AI)에서 인간 상담원으로 다시 전환하고 있습니다. 1년 전, 클라르나는 AI 챗봇이 700명의 고객 서비스 상담원을 대체할 수 있다고 주장했지만, 이제는 고객이 더 공감하고 개인화된 서비스를 받을 수 있도록 인간 상담원과 대화할 수 있는 옵션의 중요성을 깨닫게 되었습니다.

회사는 유연한 원격 고객 서비스 모델을 위해 인력을 채용할 계획이며, 외부 인력을 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI는 여전히 고객 문의의 3분의 2를 처리하고 효율성을 높이고 있지만, 클라르나는 복잡한 문제에 대해서는 인간의 상호작용이 매우 중요하다는 점을 인정하고 있습니다. CEO 세바스찬 시미아토프스키는 AI를 통한 비용 절감에 집중한 결과 서비스 품질이 낮아졌다고 고백했습니다.

설문 조사에 따르면 많은 고객들이 민감한 문제에 대해서는 챗봇보다 인간 상담원과의 상호작용을 선호하는 것으로 나타났습니다. 클라르나의 새로운 접근 방식은 AI의 빠른 처리 속도와 인간 상담원의 공감을 결합하여 고객 만족도와 신뢰를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

GlassFlow는 데이터 엔지니어가 Kafka와 ClickHouse 간의 실시간 데이터 파이프라인을 생성하고 관리할 수 있도록 설계된 도구입니다. 사용자 친화적인 웹 인터페이스를 통해 프로세스를 간소화하며, 데이터 중복 제거와 실시간 스트림 결합과 같은 기능을 제공합니다.

주요 기능으로는 먼저 스트리밍 중복 제거가 있습니다. 이는 Kafka 스트림에서 ClickHouse에 도달하기 전에 중복 데이터를 제거하며, 시간 창을 조정할 수 있습니다. 두 번째로, 시간 기반 스트림 결합 기능이 있어 두 개의 Kafka 스트림을 실시간으로 결합할 수 있으며, 이 역시 조정 가능한 시간 창을 제공합니다. 세 번째로, 내장된 Kafka 커넥터가 있어 수동 개입 없이 Kafka 주제에서 데이터를 자동으로 추출합니다. 또한 ClickHouse에 효율적으로 데이터를 수집할 수 있도록 최적화된 ClickHouse 싱크 기능이 있으며, 자동 스키마 감지와 같은 기능을 포함하고 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 파이프라인을 쉽게 관리할 수 있습니다. 마지막으로, 로컬 개발과 Docker 지원이 가능하여, 로컬 테스트를 위한 데모 설정이 제공되며 Docker를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다.

시작하려면 Docker, Docker Compose, Git이 필요합니다. 저장소를 클론한 후 Docker Compose를 사용하여 서비스를 시작하면 웹 인터페이스를 통해 설정에 접근할 수 있습니다. 사용자는 웹 인터페이스를 통해 데이터 소스(Kafka), 변환 및 데이터 싱크(ClickHouse)를 정의할 수 있습니다.

파이프라인은 JSON 파일을 사용하여 구성되며, 이 파일에는 소스, 싱크 및 변환 사항이 명시됩니다. 웹 인터페이스는 이 구성을 자동으로 생성하는 데 도움을 줍니다.

기여는 환영하며, Apache License 2.0에 따라 라이센스가 부여됩니다. 더 자세한 내용은 프로젝트 문서를 참조할 수 있습니다.

Guix 프로젝트는 모든 코드 저장소와 추적 시스템을 한 달 이내에 Codeberg로 이전하기로 결정했습니다. 이 결정은 팀원들 간의 여러 달간의 논의와 합의 끝에 이루어졌습니다.

Codeberg는 독일에 본사를 둔 비영리 협업 플랫폼으로, 개발자들이 사용하기 편리한 워크플로우를 지원하는 Forgejo 소프트웨어를 사용합니다. 이전에 Guix는 Savannah에서 코드를 호스팅하고, 이메일과 특정 추적 시스템을 통해 버그 보고를 관리했습니다.

이전의 주요 일정은 다음과 같습니다. 6월 7일까지 모든 Git 저장소가 Codeberg로 이전되며, 일부는 이미 이전이 완료되었습니다. 주요 Guix 저장소는 5월 25일에 이동할 예정입니다. Savannah의 Git 저장소는 2026년 5월까지 Codeberg 저장소의 미러로 남아 있을 것입니다. 버그 보고와 패치는 2025년 말까지 이메일을 통해 계속 접수됩니다.

사용자에게 가장 큰 변화는 이전 후 새로운 Codeberg URL을 가리키도록 설정 파일을 업데이트하는 것입니다. 기여자들은 기존의 이메일 프로세스는 계속 유지되지만, 곧 Codeberg에서 직접 버그를 보고하고 풀 리퀘스트를 생성할 수 있어 기여 과정이 간소화될 것입니다.

기여를 위해 Codeberg 계정이 필요하다는 우려가 제기되었지만, 그동안 이메일 제출은 여전히 허용됩니다. 이 프로젝트는 이번 이전을 통해 도구와 서비스를 개선하고, 33,000개 이상의 패키지와 100명의 기여자를 지원할 수 있는 능력을 강화할 계획입니다.

더 많은 정보는 Guix 커뮤니티에서 Guix 합의 문서를 확인하고 질문이 있을 경우 연락해 줄 것을 권장합니다. 팀은 원활한 전환을 기대하며, 이번 이전이 가져올 개선 사항을 고대하고 있습니다.

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미국 저작권청은 생성적 인공지능 시스템이 저작권이 있는 자료를 어떻게 사용하는지에 대한 보고서를 준비하고 있습니다. 이 문서는 "저작권과 인공지능 제3부: 생성적 AI 훈련"이라는 제목으로, 의회의 질문과 다양한 이해관계자들의 관심에 대한 응답으로 공개된 초안입니다. 최종 버전은 분석과 결론에서 크게 달라지지 않을 것으로 보입니다.

보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 목적과 맥락을 다루며, 저작권이 있는 작품이 생성적 AI 기술 개발에 어떻게 사용되는지를 탐구합니다. 생성적 AI는 방대한 양의 데이터, 특히 저작권이 있는 콘텐츠에 의존합니다. AI 기업이 이 데이터를 사용하기 위해 허가가 필요한지, 그리고 이를 법적으로 및 실질적으로 어떻게 관리해야 하는지가 주요 질문입니다.

둘째, 현재의 법적 환경을 살펴보며, AI에 대한 저작권 법 적용과 관련된 여러 소송이 진행 중임을 언급합니다. 특히 공정 사용(fair use)에 대한 논의가 활발하며, 각국에서 AI 훈련과 저작권 사용에 관한 법안을 제안하고 있습니다.

셋째, 기술 개요를 제공하며, 기계 학습, 특히 신경망을 통해 생성적 AI 모델이 어떻게 만들어지는지를 설명합니다. 이 과정에서 모델 훈련의 단계와 데이터 사용 방식, 각 단계에서의 저작권 문제를 다룹니다.

넷째, 공정 사용 원칙을 분석하며, AI 훈련에서 저작권이 있는 자료의 사용이 어떻게 적용되는지를 살펴봅니다. 사용 목적, 상업적 영향, 사용된 자료의 양 등의 요소를 고려합니다.

다섯째, AI 훈련을 위한 라이선스 옵션에 대해 논의하며, 자발적 및 의무적 라이선스 전략과 이러한 접근 방식의 실행 가능성을 다룹니다.

마지막으로, 공공의 이익을 강조하며, 기술 혁신과 창작자의 권리 간의 균형을 맞출 필요성을 언급합니다. AI 개발이 창작 생태계에 해를 끼치지 않도록 해야 한다는 점이 중요합니다.

이 보고서는 빠르게 발전하는 AI 기술과 관련된 저작권에 대한 중요한 논의들을 강조하며, 향후 정책 결정에 대한 지침을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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Ainsley Vinall의 블로그 포스트에서는 1958년부터 1959년까지 진행된 로열 소사이어티의 남부 칠레 탐사에서 촬영된 300장 이상의 사진 슬라이드 컬렉션에 대해 다루고 있습니다. 이 탐사는 찰스 다윈의 "종의 기원" 출간 100주년을 기념하기 위해 마틴 홀드게이트 경이 이끌었습니다.

원래 이 여행은 HMS 비글호를 따라 다윈의 여정을 재현하는 것이었으나, 여러 변화로 인해 남부 칠레에 초점을 맞추게 되었습니다. 팀은 다양한 분야의 과학자 다섯 명으로 구성되어, 현지 식물과 동물을 연구하고 이를 뉴질랜드와 호주의 종들과 비교했습니다.

탐사는 산티아고에서 시작되었으며, 팀은 여러 연구 장소로 이동하는 데 지연을 겪었지만 결국 체푸, 산 페드로 산맥, 푸에르토 에덴 등 다양한 지역을 탐사했습니다. 그들은 야생 동물뿐만 아니라 원주민 카웨스카르 사람들의 일상 생활도 기록했습니다.

연구를 마친 후, 팀은 영국으로 돌아와 회의에서 연구 결과를 발표하고 그들의 작업을 전시했습니다. 이 사진들은 탐사와 탐사한 지역에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다.

Solid Queue는 Ruby on Rails의 백그라운드 작업을 처리하기 위한 새로운 라이브러리로, Rails 8에서 도입되었습니다. 이 라이브러리는 개발자들이 Redis와 같은 외부 의존성 없이 데이터베이스만을 사용하여 작업을 관리할 수 있게 해줍니다. 이러한 기능은 애플리케이션 설정을 간소화하고 운영 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.

Solid Queue의 주요 특징 중 하나는 외부 의존성이 없다는 점입니다. 다른 시스템인 Sidekiq나 Resque는 Redis를 필요로 하지만, Solid Queue는 오로지 데이터베이스에만 의존합니다. 작업은 ActiveRecord 모델을 사용하여 정의되며, 작업을 실행하는 워커는 애플리케이션 설정에 따라 관리됩니다.

또한 Solid Queue는 효율성을 높이기 위해 똑똑한 데이터베이스 설계를 사용합니다. 작업 상태(준비, 할당됨 등)를 위한 별도의 테이블을 이용하여 작업 처리 속도를 향상시킵니다. 작업이 손실되지 않도록 하기 위해 Solid Queue는 워커가 예기치 않게 실패할 경우 작업을 회수할 수 있는 메커니즘을 포함하고 있습니다. 감독 프로세스가 워커의 상태를 모니터링하고 필요에 따라 작업을 재할당합니다.

결론적으로 Solid Queue는 Rails 애플리케이션에서 백그라운드 작업을 간단하고 효율적이며 신뢰성 있게 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 추가적인 의존성 없이 작업 처리를 간소화하려는 개발자들에게 매력적인 선택이 될 것입니다.

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PCB 스트레인 게이지는 회로 기판의 미세한 변형을 측정하는 장치로, 마이크로미터 단위의 작은 변화도 감지할 수 있으며, 최대 범위는 +/- 3cm입니다.

설계 사양으로는 권장 기판 두께가 0.6mm이며, 두꺼운 기판이나 얇은 기판도 사용할 수 있지만, 얇은 기판은 전압 측정값이 낮아집니다. 표준 크기는 20mm x 118mm이며, 최소 트레이스 폭은 0.15mm입니다. 4개 요소로 구성된 센싱 브리지와 2개 요소로 구성된 센싱 브리지가 있으며, 후자는 열 변동이 적습니다.

20mm x 42mm 크기의 스티프너를 추가하여 휘어짐을 방지할 수 있으며, 3M VHB 5906 테이프로 부착할 수 있습니다. 조립은 손으로 쉽게 할 수 있도록 설계되어 특별한 도구가 필요하지 않습니다. 통합 마이크로컨트롤러와 독립적으로 작동할 수 있으며, 외부 마이크로컨트롤러에 연결할 수도 있습니다. 일부 구성 요소(예: 외부 ADC)는 간단한 설정을 위해 생략할 수 있습니다.

포함된 펌웨어는 장치가 시작될 때 자동으로 보정을 하고 지속적으로 데이터를 샘플링합니다. 정확한 측정을 위해 보정 전에 장치가 5분 동안 안정화되도록 해야 합니다. 사용자는 특정 도구를 사용하여 센싱 요소의 모양을 사용자 맞춤형으로 변경할 수 있으며, 이를 통해 PCB 풋프린트로 변환할 수 있는 윤곽을 생성할 수 있습니다.

이 요약은 PCB 스트레인 게이지의 특징과 기능에 대한 명확하고 간결한 개요를 제공합니다.

비주얼 베이직(Visual Basic, VB)은 1991년에 등장하여 강력한 프로그래밍 환경으로 자리 잡았습니다. 이는 앨런 쿠퍼가 윈도우용 셸 구성 도구인 트라이포드(Tripod)를 개발한 후 만들어졌습니다. 쿠퍼는 마이크로소프트의 윈도우 기능에 영감을 받아 다양한 수준의 컴퓨터 사용자를 위한 사용자 친화적인 셸의 시장 기회를 발견했습니다.

그의 프로토타입에 감명을 받은 빌 게이츠와 협력하여 트라이포드를 비주얼 베이직으로 발전시켰습니다. 이 제품은 사용자가 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 프로그래밍을 간소화함으로써 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 했고, 빠른 애플리케이션 개발을 가능하게 했습니다.

비주얼 베이직은 빠르게 인기를 얻어 많은 개발자들이 사용하는 도구가 되었으며, 특히 메인프레임 프로그래밍에서 전환하는 개발자들에게 사랑받았습니다. 그 성공은 당시 복잡했던 Win32 API 프로그래밍 방법에 비해 사용이 간편했기 때문입니다.

하지만 1990년대 후반, 마이크로소프트는 .NET이라는 새로운 프레임워크로 방향을 전환하면서 VB.NET을 도입했습니다. 이 버전은 더 복잡하고 사용자 친화적이지 않아 많은 기존 VB 개발자들이 떠나게 되었습니다. 레거시 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 마이그레이션 경로가 부족해 비주얼 베이직의 인기가 하락하게 되었습니다.

비록 비주얼 베이직이 예전만큼의 인기를 잃었지만, 프로그래밍 도구에 큰 유산을 남겼습니다. 이는 미래의 개발 환경에 영향을 미쳤으며, 프로그래밍 작업을 간소화하고 생산성을 높이는 접근 방식은 현대 소프트웨어 개발에도 여전히 영감을 주고 있습니다. 앨런 쿠퍼는 VB의 영향을 되돌아보며, 완벽하지는 않았지만 수많은 사용자가 효과적으로 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있도록 도와주었다고 인정합니다.

영국의 대형 소매업체인 마크스 앤 스펜서와 해롯은 랜섬웨어 공격으로 인해 심각한 차질을 겪고 있으며, 이는 기업의 사이버 보안에 큰 문제가 있음을 드러냅니다. 이 기사는 이러한 공격이 조직 내에 존재하는 더 깊은 시스템적 문제의 증상이라고 주장합니다. 많은 기업들이 구식 IT 시스템과 사이버 보안 조치에 대한 불충분한 자금 지원으로 인해 여전히 취약한 상태입니다.

저자는 조직이 사이버 보안 실패를 숨기지 말고 공개적으로 인정해야 한다고 제안합니다. 알코올 중독자 익명 모임이 개인이 자신의 문제를 직면하도록 돕는 것처럼, 최고 정보 보안 책임자(CISO)들이 사이버 보안 문제의 근본 원인을 논의하고 해결할 수 있는 포럼이 필요합니다.

최근 영국 도서관의 랜섬웨어 사건은 구식 시스템이 제대로 유지되지 않을 때 어떻게 실패할 수 있는지를 보여주는 사례입니다. 이러한 복잡성은 종종 예산 제약과 자원 배분의 부족에서 비롯됩니다. 이 기사는 조직이 지속적인 보안 조치에 전념하고 사이버 보안을 사후 처리로 여기지 말고 우선사항으로 삼아야 한다고 강조합니다.

결국, 이 글은 기업들이 사이버 보안에 접근하는 방식에서 문화적 변화를 촉구하며, 투명성, 책임감, IT 시스템의 더 나은 관리를 통해 미래의 공격을 예방해야 한다고 주장합니다.

이 글은 데이터 분석에서 단순한 계층 모델과 복잡한 계층 모델 간의 균형에 대해 논의하고 있습니다. 특히 베이지안 통계의 맥락에서 다루어집니다. 키란 고티에(Kiran Gauthier)는 실제 데이터를 분석할 때 단순한 모델이 더 나은지, 아니면 추가적인 상호작용을 가진 복잡한 모델이 더 나은지에 대한 질문을 제기합니다.

앤드류의 답변은 단순한 모델이 때때로 좋은 성과를 낼 수 있지만, 복잡한 문제에는 보통 복잡한 모델을 사용하는 것이 더 좋다고 제안합니다. 그는 단순한 모델로 시작한 후 점차 복잡성을 높여 데이터의 중요한 측면을 포착하는 것이 좋다고 조언합니다. 또한 시간이 지남에 따라 통계 방법을 이해하고 발전시키는 것이 중요하며, 이를 통해 미래에 복잡한 모델을 더 잘 적합시킬 수 있다고 강조합니다.

ASUS 노트북의 팬 속도와 기타 기능을 제어하기 위한 드라이버를 OpenBSD에서 개발하는 과정에 대해 설명합니다. 이 기능은 기본적으로 지원되지 않습니다.

ASUS 노트북은 특정 키보드 단축키를 사용해 팬 속도를 조절할 수 있지만, OpenBSD에서는 이 기능이 작동하지 않습니다. ACPI(고급 구성 및 전원 인터페이스)는 운영 체제가 하드웨어를 관리하는 데 도움을 주며, WMI(윈도우 관리 도구)는 ACPI의 확장으로, 제조사별 고유 기능을 식별하는 데 사용됩니다. OpenBSD에는 ASUS 기능을 제어하는 데 필요한 WMI 드라이버가 없습니다.

저자는 사용자 정의 ACPI 드라이버를 만들었으며, 먼저 버퍼에서 GUID(고유 식별자)를 읽어 적절한 방법을 찾으려고 했습니다. 바이트 순서와 이벤트 인식에 문제가 있었지만, 결국 이벤트를 올바르게 해석하는 방법을 알아냈습니다.

드라이버의 기능을 테스트하기 위해 키보드 백라이트와 팬 프로필을 전환해 보았습니다. 처음에는 팬 제어가 작동하지 않았지만, ACPI 코드를 조사하고 Linux 드라이버와 비교하면서 사용할 올바른 장치 ID를 발견했습니다.

드라이버를 완성한 후 팬 제어 키를 누르니 팬 소음이 현저히 줄어들고 배터리 수명이 개선되었으며 성능도 유지되었습니다. 이 드라이버는 AMD와 Intel ASUS 노트북 모두에서 성공적으로 작동했습니다.

저자는 OpenBSD, FreeBSD, Linux 간의 드라이버 개발 차이에 대해 반성하며, OpenBSD의 코드 조직이 필요한 자료를 참조하는 데 더 용이하다고 언급합니다. 전반적으로 이 글은 ASUS 노트북의 하드웨어 제어를 개선하기 위한 OpenBSD 드라이버 개발의 도전과 해결책을 자세히 설명합니다.

이 기사는 스티브 워즈니악의 통찰을 바탕으로 원래 애플 II 컴퓨터가 소문자를 지원하지 않았던 이유를 설명합니다. 1970년대 초, 워즈니악은 HP에서 일하며 재정적으로 어려움을 겪고 있었고, 프로젝트를 위해 기본적인 대문자 키보드만 구입할 수 있었습니다. 그는 처음에 ARPAnet에 연결된 원거리 컴퓨터에 접근하기 위해 TV 단말기를 만들었는데, 이 단말기는 대문자만 지원했습니다.

애플 I과 이후 애플 II를 만들면서 워즈니악은 비용과 시간 제약에 직면했습니다. 소문자를 구현하기 위해서는 그가 손으로 조립한 코드에 상당한 변경이 필요했기 때문에 자금이 부족했습니다. 또한, 컴퓨터 경험이 적었던 스티브 잡스도 그 당시에는 대문자만으로 충분하다고 동의했습니다. 결국 대문자만 사용하기로 한 결정은 워즈니악의 재정 상황과 당시의 기술적 한계에 의해 영향을 받았습니다.

QR 코드가 스캔되지 않는다면 도움을 받을 수 있습니다. 고장 난 QR 코드를 무료로 수리받으려면 링크를 통해 제출하거나 이메일로 보내면 됩니다. 이 프로젝트의 목표는 스캔이 되지 않는 QR 코드를 모아 수리하여, 향후 QR 코드 복구를 개선하는 데 도움이 되는 데이터셋을 만드는 것입니다.

이 아이디어는 누군가 고장 난 QR 코드가 있는 고양이 목걸이에 대해 도움을 요청하면서 시작되었습니다. 이를 성공적으로 수리한 후, 저자는 QR 코드에 관심이 있는 다른 사람들과 연결되었고, QR 코드가 스캔되지 않는 이유에 대한 정보가 더 필요하다는 것을 깨달았습니다. 그들은 QR 코드를 수리할 수 있는 신뢰할 수 있는 소프트웨어 도구가 유용할 것이라고 생각하지만, 이를 위해서는 먼저 많은 사례를 수집하고 수리해야 한다고 믿고 있습니다. 제출하는 QR 코드는 반드시 진짜 고장 난 것만 해주시기 바랍니다.

이 글에서는 D 프로그래밍 언어를 사용하여 BIOS 부트로더에서 간단한 운영 체제(OS)를 부팅하는 과정을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

BIOS에서 부팅하기: 저자는 BIOS에서 시작하여 PC에서 D 코드를 실행하는 방법을 탐구합니다. BIOS는 오래된 시스템이지만 여전히 호환성이 있습니다. OS 개발을 위해 U-Boot나 GRUB과 같은 기존 부트로더를 사용하는 것이 더 실용적이라고 언급합니다.

어셈블리 언어 기초: 어셈블리 언어는 기계어의 더 읽기 쉬운 형태로 소개됩니다. 저자는 값 이동, 하드웨어 레지스터 사용 등 어셈블리의 기본 작업을 설명하며, 이러한 작업이 고급 프로그래밍과 어떻게 다른지를 설명합니다.

부팅 과정: PC 전원이 켜지면 BIOS가 하드웨어 점검을 수행하고 부팅 가능한 디스크에서 처음 512바이트를 로드합니다. 부트로더 코드는 간단하며 OS 페이로드를 직접 실행합니다.

메모리 관리: 이 글에서는 16비트 실모드의 제한 사항을 설명합니다. 이 모드는 약 1MB의 메모리 접근을 제한합니다. 부트로더는 더 많은 메모리에 접근하고 OS를 제대로 실행하기 위해 더 발전된 32비트 보호 모드로 전환해야 합니다.

OS 로딩: 부트로더는 디스크에서 OS 페이로드를 청크 단위로 로드하는 루프를 포함합니다. 실모드와 보호 모드 간의 전환을 신중하게 처리해야 하는데, 이 두 모드는 서로 다른 스택을 사용하기 때문입니다.

시스템 호출 및 인터럽트: 저자는 하드웨어 이벤트를 처리하는 데 필수적인 시스템 호출과 인터럽트를 관리하는 방법을 설명합니다.

D 코드 실행: OS가 로드된 후, 부트로더는 간단한 D 함수를 호출하여 직렬 포트에 메시지를 출력합니다.

종료 과정: D 코드 실행 후, 부트로더는 실모드로 돌아가 BIOS 호출을 사용하여 종료 시퀀스를 시작합니다.

코드 구현: 이 글에서는 부팅 과정을 달성하기 위해 사용된 어셈블리 코드와 D 코드의 단계별 분석을 제공하며, 프로그램을 컴파일하고 실행하는 방법에 대한 지침도 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 글은 D 언어를 사용한 저수준 프로그래밍에 대한 소개로, 하드웨어와 직접 상호작용하고 메모리 및 실행 흐름을 관리하는 방법을 보여줍니다.

유럽에서는 OpenDNS, 구글, 클라우드플레어와 같은 DNS 해석기에게 해적 웹사이트 접근을 차단하라는 법원 명령이 증가하고 있습니다. 이는 전통적인 인터넷 서비스 제공업체(ISP)가 사이트를 차단하는 방식에서 DNS 해석기를 겨냥하는 방향으로 변화하고 있습니다. DNS 해석기는 사용자가 웹사이트에 접근할 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

이들 회사는 차단 명령에 대해 각기 다른 반응을 보이고 있어 혼란을 초래하고 있습니다. OpenDNS는 프랑스와 벨기에와 같은 국가에서 차단 명령을 따르기보다는 아예 서비스를 중단하는 극단적인 조치를 취했습니다. 이로 인해 프랑스와 벨기에의 사용자들은 더 이상 OpenDNS를 사용할 수 없게 되었습니다.

클라우드플레어는 차단 명령을 따르면서도 "대체 메커니즘"을 사용해 사용자에게 접근이 차단되었음을 알립니다. 단순히 요청을 거부하는 대신 HTTP 451 오류를 표시합니다. 반면 구글은 차단된 사이트에 대한 DNS 쿼리를 단순히 거부하며 사용자에게 알리지 않기 때문에, 사용자들은 구체적인 설명 없이 일반적인 오류 메시지만 받게 되어 혼란을 겪을 수 있습니다.

이러한 다양한 준수 방식은 투명성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 차단 방식에 대한 보다 명확한 접근이 필요하며, 특히 미국과 같은 다른 국가에서도 유사한 조치가 발생할 가능성이 있기 때문입니다. 전반적으로 이러한 차단 명령이 점점 더 보편화됨에 따라, DNS 제공업체의 반응은 온라인 해적 행위를 관리하면서 사용자에게 접근 제한에 대한 정보를 제공하는 데 있어 직면한 도전과 복잡성을 드러내고 있습니다.

요약이 없습니다.

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미국 국립과학재단(NSF)은 모든 연구 자금을 중단했습니다. 이로 인해 1,000개 이상의 프로젝트가 영향을 받았고, 약 7억 3천 9백만 달러의 연구 지원이 손실되었습니다. 이러한 상황은 학계에 큰 혼란을 초래하여 연구실이 문을 닫고, 대학원생들이 불확실한 상황에 처하며, 초기 경력의 교수들이 중요한 보조금을 잃게 만들었습니다.

저자는 교육과 연구가 사회에 필수적이라고 강조합니다. 이는 깨끗한 공기와 안전한 도로와 같은 중요성을 지닙니다. 현재의 상황은 학술 연구 생태계를 위협하고 있으며, 이 생태계는 역사적으로 다양한 산업에서 혁신을 이끌어왔습니다. 학술 연구의 혜택을 받은 기술 기업들은 그들의 인력을 양성한 학술 시스템을 지원할 것을 촉구받고 있습니다.

텍스트는 학술 연구와 산업 발전 간의 강한 연결성을 강조하며, 구글과 RISC-V와 같은 예를 들고 있습니다. 이들은 연방 자금 지원 프로젝트에서 시작되었습니다. 그러나 산업에서의 재정 지원은 학술 연구로부터 얻는 혜택에 비해 부족하여, 인재 개발의 미래를 위협하는 불균형을 초래하고 있습니다.

이 기사는 개인과 산업 모두가 고등 교육과 연구 자금 지원을 옹호하기 위해 즉각적인 행동을 취할 것을 촉구합니다. 사람들에게 목소리를 내고, 학술 프로그램을 지원하며, 학계와 산업 간의 연결을 촉진하여 미래 혁신에 필수적인 인재 파이프라인을 보호할 것을 권장합니다. 저자는 이 긴급한 위기를 해결하기 위해 지역 사회의 참여가 중요하다고 강조하며, 모두가 그들의 성공을 형성해온 학술 생태계에 대한 책임을 져야 한다고 촉구합니다.

"SSL 스택의 현황"이라는 블로그는 SSL(보안 소켓 계층) 기술의 변화하는 환경과 HAProxy와 같은 리버스 프록시가 이러한 변화에 적응하는 데 직면한 도전 과제를 다룹니다.

SSL의 중요성은 매우 큽니다. SSL은 안전한 인터넷 통신을 위해 필수적이지만, 최근 SSL 기술의 변화로 인해 성능과 호환성 문제가 발생하고 있습니다.

2021년에 출시된 OpenSSL 3.0은 보안을 강화하기 위한 목적이었지만, 멀티 스레드 환경에서 성능 저하를 초래하고 많은 필수 API가 사용 중단되었습니다. 이로 인해 개발자들은 자신의 SSL 전략을 재고해야 하는 상황에 놓였습니다.

OpenSSL 3.0은 다른 SSL 라이브러리에 비해 성능이 떨어지는 것으로 나타났으며, 이는 지속적인 처리량을 유지해야 하는 조직의 하드웨어 비용을 증가시킵니다.

BoringSSL, LibreSSL, WolfSSL과 같은 다른 SSL 라이브러리는 성능, API 호환성, QUIC와 같은 새로운 프로토콜 지원 측면에서 다양한 장단점을 제공합니다.

SSL 라이브러리는 다양한 TLS 버전 지원, 인증서 관리, 보안 기준 준수를 필요로 합니다. 이러한 기능을 평가하는 것은 소프트웨어 제품에 매우 중요합니다.

SSL 작업은 자원을 많이 소모하므로 데이터 센터의 에너지 효율성과 탄소 발자국에 영향을 미칩니다. 이러한 작업을 최적화하면 비용과 환경적 영향을 크게 줄일 수 있습니다.

SSL 라이브러리를 최신 상태로 유지하는 것은 보안에 필요하지만, 호환성 문제와 전문 지식의 필요성 때문에 복잡할 수 있습니다.

이 블로그는 SSL 기술에 대한 지속적인 적응의 필요성과 다양한 SSL 라이브러리를 평가하는 것의 중요성, 그리고 소프트웨어 개발에서 성능, 보안, 유지 관리 간의 균형을 강조합니다.

이 문서는 Y Combinator(YC)가 구글 LLC에 대한 소송을 지원하기 위해 제출한 법률 의견서입니다. 이 의견서는 기술 분야에서 혁신과 경쟁을 촉진하기 위해 반독점 집행의 중요성을 강조합니다.

YC는 2005년 설립 이후 5,000개 이상의 스타트업에 자금을 지원한 주요 스타트업 액셀러레이터입니다. 에어비앤비와 스트라이프와 같은 잘 알려진 기업들도 포함되어 있습니다. YC는 구글과 같은 기업의 독점적 관행이 새로운 스타트업의 자금 조달과 혁신을 방해한다고 주장합니다.

의견서에 따르면 구글의 독점은 스타트업의 기회를 제한하며, 독립 기업들이 구글의 지배력으로 인해 투자에 주저하는 "킬 존"을 만들어냅니다. 이는 기술 시장에서 경쟁과 혁신을 억제합니다.

YC는 강력한 반독점 조치가 특히 인공지능(AI)과 같은 중요한 기술 변화가 있을 때 필수적이라고 강조합니다. 구글에 대한 효과적인 대응이 이루어진다면 새로운 스타트업이 등장하고 경쟁할 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

의견서는 반독점 조치로 다음과 같은 사항을 제안합니다. 스타트업이 구글의 데이터셋과 검색 인덱스에 접근할 수 있도록 하고, 구글이 쿼리 기반 AI와 같은 새로운 분야로 독점적 관행을 확장하지 못하도록 하며, 스타트업에 불리한 유료 플레이(pay-to-play) 방식의 계약을 피해야 한다는 것입니다.

YC는 강력한 반독점 집행이 미국의 기술 생태계를 활성화할 수 있으며, 혁신을 촉진하고 새로운 기업의 진입을 지원하는 보다 역동적이고 경쟁력 있는 시장을 만들 수 있다고 믿습니다. 전반적으로 이 의견서는 스타트업을 위한 공정하고 경쟁적인 환경을 보장하기 위해 구글에 대한 강력한 반독점 조치를 촉구하고 있습니다.

"BM Boys"라는 사기꾼 네트워크가 TikTok에서 활동하고 있으며, 주로 미국의 10대 남자아이들을 표적으로 삼고 있습니다. 이들은 매력적인 여성으로 가장해 피해자들에게 누드 사진을 보내도록 유도하고, 이를 통해 금전적 갈취를 시도합니다. 나이지리아에 본사를 둔 이 사기꾼들은 자신의 사치스러운 생활을 온라인에 자랑하며 불법 활동에 참여하고 싶어하는 팔로워들을 끌어모으고 있습니다.

2023년에는 미성년자를 대상으로 한 금전적 성적 갈취 사건이 급증했으며, 최소 46명의 미국 10대 남자아이들이 피해를 입은 후 극단적인 선택을 했습니다. 메타와 같은 플랫폼이 이러한 사기와 연관된 계정을 삭제하려는 노력을 하고 있지만, Instagram과 TikTok은 여전히 새로운 사기꾼을 모집하고 피해자를 찾는 데 인기가 높습니다.

BM Boys는 성적 갈취를 어떻게 수행할지에 대한 팁을 공유하며, 가짜 프로필을 사용하고 특정 온라인 커뮤니티를 겨냥하는 방법을 포함합니다. 이들은 종종 피해자에게 노출의 위협을 가하며 큰 금액을 요구합니다.

전문가들은 현재의 보호 조치가 충분하지 않을 수 있으므로, 소셜 미디어 회사들이 미성년자를 위한 더 강력한 보호 조치를 마련해야 한다고 강조합니다. 이러한 범죄의 영향을 받은 가족들, 예를 들어 타겟이 된 후 극단적인 선택을 한 조던 드메이의 가족은 성적 갈취의 파괴적인 영향을 강조합니다. 소셜 미디어 회사들은 안전 기능을 강화할 수 있는 능력이 있지만, 충분한 조치를 취하지 않았다는 비판을 받고 있습니다.

문서화는 프로그래밍에서 매우 중요한 요소이며, 특히 Rust 프로그래밍 언어에서 그 중요성이 강조됩니다. 문서화는 초보자에게는 학습을 돕고, 전문가에게는 정보를 기억하는 데 도움을 줍니다. 그러나 많은 개발자들이 문서화를 소홀히 하여, 그들의 라이브러리의 인기와 사용성을 저해할 수 있습니다.

좋은 문서화를 평가하기 위한 네 가지 주요 기준이 있습니다. 첫째, 포괄성은 제공되는 정보의 양을 의미합니다. 둘째, 발견 가능성은 사용자가 정보를 얼마나 쉽게 찾을 수 있는지를 나타냅니다. 셋째, 철학은 디자인 선택 뒤에 있는 이유를 이해하는 것입니다. 마지막으로, 접근성은 사용자가 문서화를 얼마나 쉽게 이해할 수 있는지를 말합니다.

문서화의 네 가지 구분을 설명하는 Diátaxis라는 프레임워크가 소개됩니다. 이 프레임워크는 문서화를 네 가지로 나눕니다. 첫째, 튜토리얼은 초보자를 위한 실습 학습 경험을 제공합니다. 둘째, 사용법 가이드는 특정 작업을 수행하기 위한 실용적인 매뉴얼입니다. 셋째, 참조는 구성 요소에 대한 자세한 기술 설명을 포함합니다. 넷째, 설명은 디자인 선택과 철학에 대한 맥락 정보를 제공합니다.

저자는 Rust 라이브러리(또는 크레이트)를 앞서 언급한 기준에 따라 평가합니다. 각 문서화 카테고리는 서로 다른 목적을 가지고 있으며, 튜토리얼과 사용법 가이드는 초보자에게 더 접근하기 쉽지만, 참조는 포괄적이지만 사용자 친화적이지 않을 수 있습니다.

효과적인 문서화는 포괄성, 발견 가능성, 접근성을 균형 있게 갖추어야 하며, 다양한 수준의 사용자에게 맞춰져야 합니다. 저자는 특정 Rust 크레이트를 분석하여 이 문서화 기준을 얼마나 잘 충족하는지 살펴볼 계획입니다.

결론적으로, 좋은 문서화는 프로그래밍 라이브러리를 배우고 효과적으로 활용하는 데 필수적입니다.

저자는 컴퓨터로 생성된 음악의 발전에 대한 흥분을 표현하며, 특히 Suno 4.5의 출시가 혁신적이라고 생각합니다. 저자는 AI와 음악에 대한 배경을 가지고 있으며, 이 주제로 석사 논문을 작성한 경험이 있습니다.

글에서 저자는 Suno를 사용해 자신의 곡을 커버하는 실험을 했다고 설명합니다. 이 곡들은 알고리즘으로 생성된 작품에 대한 저작권 제한 때문에 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공유됩니다. 저자는 이 게시물이 Hacker News에서 인기를 끌었다고 언급합니다.

저자는 Suno로 만든 특정 곡의 예를 공유합니다. 여기에는 원곡을 "프로그레시브 재즈 록" 스타일로 커버한 곡이 포함되어 있으며, 원곡과 매우 유사합니다. 또한 브라스 섹션과 색소폰 솔로가 포함된 재즈 록 버전, 전자 요소를 포함한 재즈 록 하우스 펑크 버전, 컴퓨터와 음악에 대한 가사가 있는 랩 버전도 있습니다.

저자는 자신의 앨범에 있는 오래된 곡들도 탐구하며, Suno가 R&B, 재즈 록, 보사노바, 과거 공연의 라이브 녹음 등 다양한 스타일을 어떻게 해석하는지를 보여줍니다.

전반적으로 저자는 Suno의 능력에 깊은 인상을 받았으며, 앞으로 더 많은 창작물을 기대하고 있습니다.

검증 가능한 보상을 이용한 강화 학습(RLVR)은 결과를 통해 대형 언어 모델의 추론 능력을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 현재 대부분의 RLVR 방법은 사람이 만든 질문과 답변에 의존하고 있어, 고품질 예시의 부족으로 인해 확장성에 제한이 있을 수 있습니다. 이는 AI가 인간보다 더 지능적이 될 경우 특히 우려되는 문제입니다. 인간이 제공하는 작업이 고급 시스템에 유용하지 않을 수 있기 때문입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 '절대 제로'라는 새로운 접근 방식이 제안되었습니다. 이 방법에서는 모델이 외부 데이터 없이도 학습을 향상시키기 위해 스스로 작업을 생성하는 법을 배웁니다. 이를 통해 절대 제로 추론기(AZR)가 개발되었으며, AZR은 자신의 작업과 답변을 검증하고 확인함으로써 훈련을 발전시킵니다.

AZR은 코딩 및 수학 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 많은 인간이 만든 예시들에 의존하는 다른 모델들을 능가하는 것으로 나타났습니다. 또한 AZR은 다양한 모델 크기와 유형에서 작동하여 그 versatility를 입증했습니다.

2008년 초, 인텔은 데스크탑과 노트북 CPU 시장에서 압도적인 위치를 차지하고 있었지만, 제품 라인업에는 일부 공백이 있었습니다. 이를 해결하기 위해 인텔은 저전력 컴퓨팅 수요를 충족시키기 위해 아톰 CPU 제품군을 출시했습니다.

2008년 말, 인텔은 네할렘과 같은 다양한 마이크로아키텍처를 도입했습니다. 이 새로운 아키텍처는 통합 메모리 컨트롤러와 하이퍼스레딩과 같은 기능을 통해 성능과 전력 효율성을 개선했습니다.

경제적 어려움에도 불구하고 인텔은 2008년에 375억 달러의 수익을 기록하며 여전히 수익성을 유지했습니다. 수익은 변동이 있었지만 2011년에는 539억 달러의 수익과 129억 달러의 순이익을 기록하며 회복력을 보여주었습니다.

2011년까지 인텔은 모바일 및 임베디드 시장을 포함한 다양한 분야에서 경쟁자들의 위협을 인식하게 되었고, 이에 따라 아톰에 대한 투자와 구글, 모토로라와 같은 기업과의 파트너십을 추진했습니다.

인텔은 22nm 및 14nm 기술과 같은 새로운 공정을 통해 지속적으로 혁신을 이어갔으며, 이를 통해 자사의 칩의 성능과 전력 효율성을 개선했습니다.

그동안 인텔은 울트라북 이니셔티브와 슈퍼컴퓨팅을 위한 제온 파이와 같은 다양한 제품을 출시했지만, 모든 이니셔티브가 성공적이었던 것은 아닙니다.

2013년에는 CEO 폴 오텔리니의 은퇴와 브라이언 크자니치의 승진 등 경영진 변화가 있었으며, 인텔은 스마트폰 시장에서의 경쟁 심화에 직면하며 전환기를 맞이했습니다.

인텔의 여정은 중요한 기술 발전과 재정적 강점을 보여주지만, 경쟁자들로부터의 도전과 시장 환경의 변화도 함께 겪고 있습니다.