요약이 없습니다.

llm-min.txt는 AI 코딩 도우미가 기술 문서를 더 효과적으로 접근하고 활용할 수 있도록 설계된 새로운 형식입니다. 이 형식은 라이브러리 정보를 매우 압축된 형태로 제공하여, 학습 중단으로 인해 구식 지식을 가진 AI 모델의 한계를 극복하는 데 도움을 줍니다.

이 형식의 주요 특징 중 하나는 구조화된 지식 형식(SKF)입니다. 이는 문서를 세 가지 주요 섹션으로 나누어 구성합니다. 첫 번째는 정의(Definitions)로, 구성 요소 정의와 메서드 시그니처와 같은 정적 요소를 포함합니다. 두 번째는 상호작용(Interactions)으로, 메서드 호출과 이벤트 처리와 같은 동적 행동을 다룹니다. 마지막으로 사용 패턴(Usage Patterns)에서는 라이브러리 사용에 대한 실제 예제를 제공합니다.

llm-min.txt 형식은 토큰 수를 90-97% 줄여 AI 도우미가 정보를 더 쉽게 처리할 수 있도록 합니다. 사용자는 pip를 통해 llm-min을 설치할 수 있으며, 개발자는 저장소를 복제하고 가상 환경을 설정할 수 있습니다. 문서 생성을 위해서는 Gemini API 키가 필요하며, 사용자는 소스 패키지나 문서 URL을 지정하여 llm-min.txt 파일을 생성할 수 있습니다.

생성된 파일은 원본 문서, 압축된 llm-min.txt, 형식 이해를 위한 가이드라인을 포함하는 명확한 디렉토리 구조로 정리됩니다. 처리에 가장 적합한 AI 모델로는 Gemini AI 모델이 추천되며, 이는 대규모 문서를 효과적으로 처리하고 강력한 추론 능력을 갖추고 있습니다.

향후 계획으로는 llm-min 파일을 공유할 수 있는 저장소, 소스 코드 분석을 통한 문서 생성, 모델 제어 프로토콜 통합 등이 있습니다. 자주 묻는 질문 중 하나는 llm-min.txt 파일 생성을 위해서는 강력한 추론 모델이 필요하다는 것입니다. 또한 이 형식은 필수 기술 세부 사항을 우선시하며 설명 내용을 일부 손실할 수 있습니다. 생성 과정은 복잡성으로 인해 시간이 걸릴 수 있지만, 출력된 내용은 효율적으로 재사용할 수 있습니다.

이 프로젝트는 커뮤니티의 기여를 환영하며, 기능과 효과성을 향상시키기 위한 노력을 지속하고 있습니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다.

2011년, 래리 페이지는 구글의 CEO가 되어 회사의 빠른 성장 속에서 회의 문화를 개선하려고 했습니다. 그는 회의를 더 효율적으로 만들기 위해 의사결정자를 지정하고 참석 인원을 10명으로 제한하며, 1시간 회의를 50분으로 단축하는 등의 정책을 도입했습니다. 그러나 이러한 변화에도 불구하고 많은 회의가 여전히 시간을 초과해 진행되면서 일정 충돌이 발생했습니다.

한 엔지니어링 팀은 많은 회의실이 매 시간 마지막 10분 동안 비어 있다는 것을 발견했습니다. 이는 사람들이 50분 회의를 예약했기 때문입니다. 이 팀은 이 짧은 시간 동안 스탠드업 회의를 예약하기 시작했습니다. 이로 인해 이전 회의 참가자들이 더 오래 머물고 싶어하는 상황에서도 그들은 회의실 사용을 고집하는 재미있는 상황이 발생했습니다.

이 상황은 새로운 회의 정책을 시행하는 데 어려움이 있음을 보여주었고, 직원들이 이를 준수하기 위해 얼마나 유머러스한 방법을 동원했는지를 잘 드러냈습니다.

Fresh는 Deno에서 만든 웹 프레임워크로, 현대 웹 표준에 맞춰 웹사이트 구축을 간소화합니다. 현재 Fresh 2의 새로운 버전이 개발 중이며, Deno의 공식 웹사이트와 Deno Deploy에서 사용되고 있습니다.

Fresh 2가 필요한 이유는 원래의 Fresh가 매우 인기를 끌었지만, 프로젝트가 커지면서 코드베이스가 새로운 기능을 지원하는 데 어려움을 겪었기 때문입니다. Fresh 2를 위해서는 새로운 아키텍처가 필요했습니다.

Fresh 2의 개발은 Deno 플랫폼 자체의 성능과 npm 패키지와의 호환성을 개선해야 했습니다. 이러한 기초 작업에는 시간이 걸렸지만, Fresh 2의 성공을 위해 필수적입니다.

현재 Fresh 2는 알파 버전으로, 실제 운영 환경에서 테스트되고 있습니다. 전체 버전은 2025년 3분기 말, 즉 9월경에 커뮤니티 피드백을 반영한 후 출시될 예정입니다.

Fresh 2는 다른 프레임워크와 유사한 간단한 API, 더 나은 확장성, 진정한 비동기 컴포넌트, 미들웨어를 위한 플러그인 시스템을 제공합니다. 또한, 더 빠른 렌더링을 위한 JSX 변환을 지원합니다.

사용자는 새로운 프로젝트나 개발을 위해 알파 버전을 사용할 수 있으며, 개선된 경험을 위해 최신 Deno 2.3과 함께 사용하는 것이 권장됩니다.

Deno는 Fresh 2의 출시를 기대하고 있으며, 안정적인 버전을 준비하는 동안 이 테스트 단계에서 사용자 피드백을 중요하게 생각하고 있습니다. Fresh 2로 새 프로젝트를 만들거나 기존 프로젝트를 업그레이드하는 방법에 대한 안내도 제공됩니다.

웨이브렛 트리는 큰 알파벳을 가진 시퀀스에서 랭크 쿼리에 효율적으로 답변하기 위해 설계된 데이터 구조입니다. 이 구조는 문자열을 비트 벡터의 계층적 구조로 조직하여 랭크 정보를 빠르게 접근할 수 있게 합니다. 2003년 Grossi, Gupta, Vitter에 의해 개발된 이후, 많은 연구에서 인용되고 있습니다.

랭크 쿼리는 특정 위치까지의 기호 발생 횟수를 세는 것입니다. 웨이브렛 트리에서는 알파벳 크기에 비례하여 로그 시간 내에 이 작업을 수행할 수 있습니다. 웨이브렛 트리는 균형 잡힌 이진 트리로 구축됩니다. 각 레벨에서는 문자열의 기호를 두 그룹으로 나누고, 한쪽은 '0'으로, 다른 쪽은 '1'로 인코딩합니다. 이 과정은 하나 또는 두 개의 기호만 남을 때까지 재귀적으로 계속됩니다.

비트 벡터는 RRR 시퀀스를 사용하여 효율적으로 압축하고 빠른 랭크 쿼리를 가능하게 하여 저장할 수 있습니다. 랭크 쿼리를 실행하기 위해서는 기호의 인코딩에 따라 트리를 탐색하며, 각 레벨에서 이진 랭크 쿼리를 사용합니다. 웨이브렛 트리는 여러 랭크 쿼리를 포함하는 패턴 검색에도 활용될 수 있습니다.

실제 구현에 관심이 있는 사람들을 위해 이미 사용 가능한 라이브러리가 있습니다. 웨이브렛 트리와 그 응용에 대한 더 깊은 이해를 원한다면 추가 자료를 읽어보는 것이 좋습니다.

LiveSplat은 RGBD 카메라 스트림을 활용하여 가우시안 스플래팅을 수행하는 실시간 알고리즘입니다. 이 기술은 더 큰 VR 원격 로봇 시스템의 일환으로 개발되었으며, 그 결과물을 보여주는 데모 영상도 제공됩니다.

개발자인 마크 리우는 Reddit에서 관심을 받은 후 LiveSplat을 공개하기로 결정했습니다. 현재 이 소프트웨어는 알파 버전으로, 모든 기기에서 작동하지 않을 수 있으므로 사용자들은 문제를 보고해 주기를 권장합니다. LiveSplat은 소스 코드가 공개되지 않았지만, 기술 라이센스에 관심이 있는 기업은 마크에게 이메일로 연락할 수 있습니다.

LiveSplat을 사용하기 위한 요구 사항은 다음과 같습니다. Python 3.12 이상이 필요하며, 운영 체제는 Windows 또는 Ubuntu를 지원합니다. 다른 리눅스 시스템에서도 작동할 수 있습니다. x86_64 CPU와 Nvidia 그래픽 카드가 필요하며, RGBD 센서는 하나 이상, 최대 네 개까지 사용할 수 있습니다.

설치 방법은 Ubuntu의 경우 pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-manylinux_x86_64.whl를 입력하면 되고, Windows의 경우 pip install https://livesplat.s3.us-east-2.amazonaws.com/livesplat-0.1.0-cp312-cp312-win_amd64.whl를 입력하면 됩니다.

LiveSplat을 실행하려면 사용자가 RGBD 스트림을 LiveSplat 뷰어에 연결하는 통합 스크립트를 만들어야 하며, Intel Realsense 장치를 위한 예제도 제공됩니다.

2025년 5월 12일, Elixir 라이브러리인 Lua v0.1.0이 출시되었습니다. 이 라이브러리를 사용하면 C 런타임에 의존하지 않고 BEAM VM에서 Lua 프로그램을 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Lua 5.3을 Erlang으로 완전히 구현한 Luerl을 기반으로 하고 있습니다.

이 라이브러리의 주요 기능 중 하나는 Elixir와의 통합입니다. 사용자는 deflua 매크로를 통해 Lua API를 쉽게 만들 수 있으며, 이를 통해 Elixir 함수가 Lua에서 호출될 수 있습니다. 또한, 새로운 ~LUA 시길을 사용하면 Elixir 컴파일 중에 Lua 문법을 체크할 수 있습니다. 사용자들이 쉽게 시작할 수 있도록 강력한 문서와 Livebook도 제공됩니다.

이 라이브러리는 TV Labs에서 개발되어 고객들이 텔레비전과 같은 장치에 대한 통합 테스트를 실행할 수 있도록 돕습니다. 추가적인 가상 머신 없이도 테스트를 간편하게 수행할 수 있게 해줍니다.

Luerl에 대한 배경을 살펴보면, 이는 Erlang 언어의 공동 창립자인 로버트 비어딩이 BEAM VM에서 Lua 기능을 제공하기 위해 만든 것입니다. 목표는 함수형 언어와 함께 명령형 프로그래밍 옵션을 제공하는 것이었습니다.

앞으로 Luerl을 개선할 계획이 있으며, 더 나은 오류 메시지, 향상된 문서, Lua 생태계와의 깊은 통합 등이 포함될 예정입니다. 저자들은 Elixir Lua 라이브러리를 Luerl에 통합하는 업데이트를 목표로 하고 있습니다.

기여에 관심이 있는 분들은 커뮤니티에 참여하거나 GitHub에서 문제를 보고해 주시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 최근 '트로피'라는 도구의 개발자 문서를 대대적으로 개편한 내용을 다룹니다. 소프트웨어 엔지니어에게 명확한 문서의 중요성을 강조하며, 이는 회사 웹사이트보다도 더 중요하다고 설명합니다.

문서 호스팅 제공업체 선택에 있어 팀은 GitBook, Docusaurus, Mintlify 등 여러 옵션을 평가했습니다. 그들은 사용자 친화적인 작성 경험과 비용 효율성을 고려하여 Mintlify를 선택하고, SDK 관리를 위해 Fern을 사용하기로 했습니다. API 문서에는 더 큰 유연성을 위해 OpenAPI 사양을 사용하는 것을 추천합니다.

내비게이션 디자인에 있어서는 사용하기 쉬운 탭 형식의 시스템을 만들었습니다. 여기에는 트로피의 소개와 기능, 이점을 설명하는 '홈 탭', 실용적인 예제와 모범 사례를 제공하는 '가이드 탭', 개발자들이 기능을 탐색하고 테스트할 수 있는 'API 참조 탭'이 포함됩니다.

개선된 콘텐츠에는 이해를 돕기 위한 흐름도와 여러 프로그래밍 언어의 코드 스니펫이 포함되어 있습니다. 명확성을 위해 구문 강조도 사용됩니다.

개발자들은 GitHub를 통해 문서에 대한 피드백을 직접 제공할 수 있어 지속적인 개선이 가능합니다. 향후 계획으로는 로그인한 사용자에게 맞춤형 콘텐츠 제공, 더 많은 언어 지원, AI 통합을 통한 신속한 도움을 포함하고 있습니다.

문서 업데이트는 약 일주일이 걸렸으며, 팀은 결과에 만족하고 있습니다. 다른 사람들도 질문이나 제안이 있을 경우 연락해 주기를 권장합니다.

이 글은 인터넷 역사에서 중요한 순간들과 발전에 관한 다양한 출처와 링크를 제공합니다. 여기에는 인터넷 아카이브의 웹사이트 스냅샷에 대한 감사와 편집 도움을 준 올슨 푹 박사에 대한 감사가 포함되어 있습니다. 출처는 첫 번째 이메일, 최초의 웹사이트와 MP3 같은 초기 인터넷 혁신, 스팸과 밈의 기원, AOL, eBay, YouTube와 같은 주목할 만한 플랫폼 등 다양한 주제를 다룹니다. 각 링크는 오늘날 우리가 알고 있는 인터넷을 형성한 사건이나 발명에 대한 정보를 제공합니다.

게임 "딥 스페이스 탐사"의 개발자가 비 플레이어 캐릭터(NPC)가 동적인 환경에서 길을 찾을 수 있도록 하는 시스템을 만드는 과정에 대해 설명했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

NPC는 움직이거나 파괴 가능한 물체를 피해 다니고, 위험 요소에서 거리를 두는 경로를 선호하며, "아스테로이드"처럼 게임 영역을 감싸는 경로를 따라야 합니다. 개발자는 세밀한 경로를 찾는 데 효율적인 A* 탐색 알고리즘을 선택했습니다. 이를 통해 경로가 차단되었는지 확인하는 데 필요한 쿼리 수를 줄이기 위해 공간 분할 시스템을 구현했습니다.

게임 세계의 실시간 변화에 적응하기 위해 경로 탐색 알고리즘은 노드 상태를 캐시하지만, 현재 상태를 반영하기 위해 이 캐시를 정기적으로(500ms마다) 업데이트합니다. 알고리즘은 물체에서 더 멀리 떨어진 경로를 선호하도록 설계되었지만, 필요할 경우 가까운 경로로도 이동할 수 있도록 근접 평가를 사용해 이동 비용에 영향을 줍니다.

개발자는 NPC가 게임 영역의 경계를 넘어 원활하게 이동할 수 있도록 했습니다. 경계에 도달했을 때 NPC가 되돌아가지 않고 감싸도록 하기 위해 화면 밖 노드를 추가했습니다. 게임 성능을 유지하기 위해 개발자는 경로 탐색 과정을 벤치마킹하고 최적화하며, 복잡한 요청을 여러 게임 틱에 나누어 처리하여 플레이어가 느낄 수 있는 지연을 피했습니다.

개발자는 이러한 문제를 독립적으로 해결하는 것을 즐겼으며, 그 결과 기능적이고 시각적으로 매력적인 경로 탐색 솔루션이 탄생했습니다. 향후 개선 사항으로는 더 효율적인 캐시 관리가 포함될 수 있습니다. 전체적으로 이 글은 게임을 위한 효과적인 경로 탐색 시스템을 개발하는 데 필요한 복잡성과 창의성을 강조합니다.

이 글에서는 파이썬의 동적 기능에서 영감을 받아 Rust API를 만드는 방법에 대해 다루고 있습니다. 특히, 데이터 직렬화와 역직렬화를 위한 Serde 라이브러리를 사용하는 데 중점을 두고 있습니다.

저자는 이전에 파이썬 코드를 Rust로 변환하는 작업을 했으며, Rust에서도 파이썬의 동적 기능, 특히 속성에 동적으로 접근할 수 있는 능력을 재현하고자 했습니다. 파이썬의 예로, 저자는 WMI라는 라이브러리를 사용하여 시스템 정보를 쉽게 조회하는 방법을 보여줍니다. 이 라이브러리는 객체의 속성에 간편하게 접근할 수 있게 해줍니다.

Rust에서 유사한 사용자 친화적인 API를 만드는 것이 도전 과제가 되었습니다. 초기 접근 방식은 사용자가 반환된 값의 유형을 수동으로 확인해야 하는 원시 API로, 불편함이 있었습니다. 이를 개선하기 위해 저자는 사용자가 조회하고자 하는 데이터에 대해 사용자 정의 구조체를 정의할 수 있는 디자인을 제안하여 더 직관적인 경험을 제공하고자 했습니다.

이 글에서는 Rust의 직렬화 프레임워크인 Serde를 소개합니다. Serde를 사용하면 역직렬화에 필요한 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 저자는 Serde의 특성을 활용하여 데이터로부터 Rust 구조체를 만드는 과정을 간소화하고자 합니다.

구현 단계로는 먼저 객체 조회를 처리하기 위한 Queryable 특성을 정의하고, Serde의 Deserialize 특성을 사용하여 사용자 정의 구조체의 인스턴스를 자동으로 생성합니다. 또한, 원시 데이터를 구조화된 데이터로 변환하는 사용자 정의 역직렬화기를 구현하여 Serde의 기능을 활용합니다.

개선된 API는 사용자가 시스템 정보를 파이썬과 유사한 방식으로 깔끔하게 조회할 수 있게 해주어 Rust에서 작업하기 더 쉽게 만들어 줍니다. 저자는 앞으로 중첩 객체, 오류 처리, 더 정교한 조회 기능 등 추가적인 기능을 탐색할 계획이라고 언급합니다.

전반적으로 이 글은 Rust의 타입 시스템과 Serde의 직렬화 기능을 활용하여 파이썬의 동적 기능을 모방한 사용자 친화적인 API를 만드는 것의 중요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

2025년 5월 14일, AlphaEvolve 팀은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 수학 및 컴퓨팅을 위한 복잡한 알고리즘을 생성하고 최적화하는 AI 에이전트인 AlphaEvolve를 소개했습니다. 이 혁신적인 도구는 창의성과 자동 평가를 결합하여 알고리즘 발견을 개선합니다.

AlphaEvolve는 기존 알고리즘을 향상시키고 새로운 알고리즘을 발견하는 능력을 가지고 있어 데이터 센터 효율성, 칩 설계, AI 훈련 등 다양한 분야에서 큰 개선을 가져올 수 있습니다. 이 시스템은 전체 코드베이스를 발전시키고 복잡한 알고리즘을 개발할 수 있으며, 이전의 함수 생성 및 과학 문제 해결에서의 성공을 바탕으로 합니다.

AlphaEvolve는 구글의 인프라에 배포되어 데이터 센터 일정 관리, 하드웨어 설계 및 AI 프로세스를 최적화했습니다. 예를 들어, 데이터 센터의 효율성을 0.7% 회복하고 행렬 곱셈 작업 속도를 23% 향상시켰습니다.

이 AI는 수학 분야에서도 주목할 만한 기여를 했습니다. 행렬 곱셈을 위한 새로운 알고리즘을 발견하고, 키싱 넘버 문제와 같은 복잡한 문제에 대한 해결책을 개선했습니다.

이 기술은 컴퓨팅과 수학을 넘어 재료 과학 및 약물 발견과 같은 다양한 분야에 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있습니다. 팀은 사용자 인터페이스 개발에도 힘쓰고 있으며, 이를 학술용으로 제공할 계획입니다.

AlphaEvolve는 알고리즘 발견 및 최적화에서 중요한 진전을 나타내며, 여러 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 약속합니다.

캘리포니아의 건강 보험 교환 프로그램인 커버드 캘리포니아가 임신 및 가정 폭력에 관한 민감한 개인 건강 데이터를 링크드인과 의도치 않게 공유한 사실이 드러났습니다. 이는 사용자들이 건강 설문지를 작성하는 동안 웹사이트에 설치된 추적기가 데이터를 수집하는 마케팅 캠페인 중에 발생했습니다.

커버드 캘리포니아는 이 문제를 마크업과 칼매터스의 경고를 받은 후 추적기를 제거했습니다. 대변인은 데이터 공유가 2024년 2월에 시작된 광고 이니셔티브의 일환이었다고 밝혔으며, 향후 이러한 사건이 발생하지 않도록 개인정보 보호 프로토콜을 검토하고 있다고 전했습니다.

전문가들은 이러한 데이터 공유가 우려스럽다고 강조하며, 개인들이 자신의 민감한 건강 정보가 링크드인과 같은 영리 기업에 의해 수집되고 사용될 것이라고 예상하지 않는다고 지적했습니다. 이 웹사이트에는 60개 이상의 추적기가 설치되어 있었으며, 이는 다른 정부 사이트에 비해 상당히 많은 수치로, 개인정보 침해에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

링크드인의 추적용 인사이트 태그는 민감한 데이터를 수집하는 페이지에는 설치되지 않아야 한다고 회사의 가이드라인에서 명시하고 있습니다. 링크드인은 의료 데이터 수집과 관련된 소송에 직면해 있으며, 캘리포니아의 개인정보 보호법은 소비자의 동의 없이 의료 정보를 제3자와 공유하는 것을 금지하고 있습니다.

이번 사건은 건강 관련 웹사이트에서 민감한 소비자 데이터를 보호하기 위한 더 나은 조치가 필요함을 강조하고 있습니다.

이번 글에서 테이바 하르사니는 구글에서의 경험을 바탕으로 복잡한 시스템에 대한 통찰을 공유합니다. 그는 "복잡한 문제"와 "복잡한 문제"를 구분합니다. 복잡한 문제는 복잡하지만 예측 가능하며, 구조화된 방법으로 해결할 수 있습니다. 예를 들어 세금 신고와 같은 문제입니다. 반면 복잡한 문제는 독특하며 적응형 솔루션이 필요합니다. 기후 변화와 같은 문제는 관리하기가 더 어렵습니다.

하르사니는 복잡한 시스템의 다섯 가지 주요 특징을 설명합니다. 첫째, 전체 시스템이 예측할 수 없는 방식으로 행동하여 문제를 해결하기 어렵게 만듭니다. 둘째, 행동의 결과가 즉각적으로 나타나지 않아 문제를 파악하기가 복잡해집니다. 셋째, 한 부분을 개선하는 것이 전체 시스템에 도움이 되지 않을 수 있으며, 오히려 악화시킬 수도 있습니다. 넷째, 과거의 상태가 시스템의 행동에 계속 영향을 미칠 수 있습니다. 마지막으로, 작은 변화가 큰 예측 불가능한 결과를 초래할 수 있습니다.

하르사니는 복잡한 시스템을 효과적으로 다루기 위한 몇 가지 전략을 제안합니다. 먼저, 빠른 조정을 가능하게 하기 위해 되돌릴 수 있는 결정을 선호해야 합니다. 또한, 시스템의 건강 상태를 종합적으로 파악하기 위해 지역적 및 전역적 지표를 정의해야 합니다. 혁신을 수용하고 독창적인 솔루션을 위해 사고의 틀을 넓히는 것도 중요합니다. 변화 과정에서 위험을 최소화하기 위해 통제된 롤아웃을 활용해야 합니다. 시스템 상태를 이해하고 의사 결정을 개선하기 위해 관찰 가능성을 확보해야 합니다. 변화를 시행하기 전에 시뮬레이션을 통해 테스트하고, 실제 데이터에서 학습할 수 있는 적응형 솔루션을 위해 머신러닝을 활용해야 합니다. 마지막으로, 모호성과 복잡성을 함께 해결하기 위해 강력한 팀 협업을 촉진해야 합니다.

하르사니는 시스템이 복잡한지 복잡한지를 인식하는 것이 효과적인 문제 해결에 중요하며, 복잡한 환경에서는 적응력이 종종 필요하다고 강조합니다.

한 사용자가 최근 2000년경의 Windows NT 3.51을 운영하는 오래된 컴퓨터와 Windows 11을 실행하는 최신 컴퓨터의 성능을 비교한 두 개의 영상을 게시했습니다. 오래된 컴퓨터는 애플리케이션을 거의 즉시 열었지만, 최신 컴퓨터는 눈에 띄는 지연을 보였습니다. 이로 인해 현대 컴퓨터가 더 강력한 하드웨어를 갖추고 있음에도 불구하고 느리게 느껴지는 이유에 대한 논의가 확산되었습니다.

사용자는 초기 비교가 완전히 공정하지는 않았다고 인정했지만, 더 정확한 테스트를 하더라도 비슷한 결과가 나올 것이라고 믿었습니다. 그들은 현대의 사용자 인터페이스가 점점 더 느려지고 있다고 강조하며, 기술 발전에도 불구하고 이러한 점이 매우 실망스럽다고 언급했습니다.

그래픽, 저장 속도(SSD로의 전환 등), 전반적인 성능이 개선되었음에도 불구하고, 애플리케이션을 여는 데 걸리는 지연이 악화되었다고 주장했습니다. 강력한 하드웨어를 갖춘 Mac Pro와 같은 기기에서도 간단한 애플리케이션을 여는 데 여전히 지연이 발생한다고 지적하며, 소프트웨어의 비대화와 성능보다 개발자의 편의를 우선시하는 것이 문제의 원인이라고 설명했습니다.

사용자는 하드웨어 발전의 이점이 불량한 소프트웨어 설계 선택으로 인해 줄어들고 있다는 우려를 표명하며, 산업이 성능을 우선시해야 한다고 강조했습니다. 그렇지 않으면 20년 전과 유사한 느린 시스템 반응으로 돌아갈 수 있다고 경고했습니다.

HDR은 고동적 범위를 의미합니다. 이는 이미지와 비디오에서 사용되는 기술로, 사진의 대비와 색상 범위를 향상시킵니다. HDR은 더 밝은 하이라이트와 더 깊은 그림자를 가능하게 하여 이미지가 더 사실적이고 생동감 있게 보이도록 합니다. 이 기술 덕분에 장면의 밝은 부분과 어두운 부분 모두에서 더 많은 세부 사항을 볼 수 있습니다. 전반적으로 HDR은 더 넓은 색상과 밝기 수준을 제공하여 시청 경험을 개선합니다.

dginovker의 블로그 글에서는 "OsrsNeedsF2PM"과 "My Engineering Craft Regressed"라는 주제에 대해 다루고 있습니다. 이 글에는 추천과 비추천 같은 상호작용 기능이 포함되어 있지만, 구체적인 내용은 명확하지 않습니다. 전반적으로 이 글은 공학이나 게임과 관련된 주제를 반영하는 것처럼 보입니다.

AutoGenLib는 OpenAI의 API를 이용해 자동으로 코드를 생성하는 파이썬 라이브러리입니다. 사용자가 존재하지 않는 모듈이나 함수를 가져오려고 할 때, 설명에 기반하여 즉석에서 모듈과 함수를 생성합니다.

주요 기능으로는 동적 코드 생성이 있습니다. 이는 존재하지 않는 모듈이나 함수를 가져오면 자동으로 생성해주는 기능입니다. 또한, 기존 코드에 대한 이해를 바탕으로 함수를 생성하는 컨텍스트 인식 기능이 있습니다. 기존 모듈에 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있는 점도 장점입니다. 기본적으로 캐싱을 하지 않아 매번 고유한 코드를 생성합니다. 이전에 생성된 모듈을 고려하여 일관성을 유지하며, 가져오는 코드에 대한 분석을 통해 더 나은 컨텍스트를 제공합니다. 자동으로 예외 처리를 수행하여 오류에 대한 명확한 설명과 해결책을 제공합니다.

설치는 pip install autogenlib 명령어를 사용하거나 GitHub에서 소스를 클론하여 설치할 수 있습니다. 이 라이브러리는 Python 3.12 이상과 OpenAI API 키가 필요합니다.

빠른 시작 방법은 OpenAI API 키를 환경 변수 OPENAI_API_KEY에 설정한 후, 존재하지 않는 함수를 가져오면 AutoGenLib가 이를 생성하는 것입니다. 예를 들어, TOTP 생성기와 검증 함수를 생성하고 사용할 수 있으며, 암호화와 해싱을 위한 모듈을 컨텍스트 인식 기능과 함께 만들 수 있습니다.

설정에서는 OpenAI API 키를 설정하고, 필요에 따라 API 설정을 사용자화할 수 있습니다. 생성된 코드에 대한 캐싱을 활성화하거나 비활성화할 수도 있습니다.

제한 사항으로는 인터넷 접속과 OpenAI API의 사용 가능성이 필요하며, 코드 품질은 설명의 명확성에 따라 달라집니다. 검토 없이 프로덕션 환경에서 사용하는 것은 권장되지 않습니다.

고급 사용법으로는 생성된 코드의 모듈을 검사할 수 있습니다. 기여는 받지 않으며, 이 프로젝트는 실험을 위한 것입니다. 라이센스는 MIT 라이센스이며, 프로덕션에서 사용하기 전에 항상 생성된 코드를 검토해야 합니다.

이 기사는 증가하는 인공지능 트래픽 속에서 합법적인 봇 트래픽을 식별하는 데 어려움이 있음을 다루고 있으며, 인증을 위한 두 가지 새로운 방법인 HTTP 메시지 서명과 요청 mTLS를 제안합니다. 전통적으로 사이트 소유자들은 사용자 에이전트 헤더와 IP 주소를 사용해 좋은 봇과 나쁜 봇을 구분했지만, 이러한 방법은 스푸핑과 공유 IP로 인해 신뢰성이 떨어지는 경우가 많습니다.

악의적인 봇과 유용한 봇(예: 검색 엔진 크롤러)을 구분하는 것이 인공지능 에이전트의 증가로 인해 어려워졌습니다. 현재 사용되는 방법들은 결함이 있습니다. 사용자 에이전트 헤더는 쉽게 위조될 수 있고, IP 주소 검증은 여러 사용자가 동일한 IP를 공유할 수 있으며 IP 범위가 변경될 수 있기 때문에 신뢰할 수 없습니다.

제안된 해결책 중 하나인 HTTP 메시지 서명은 봇이 요청을 암호학적으로 서명할 수 있게 하여, 사이트 소유자가 트래픽의 출처를 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 또 다른 방법인 요청 mTLS는 상호 TLS(mTLS)를 사용하여 인증을 수행하며, 연결의 양쪽 당사자가 서로의 신원을 확인하도록 합니다.

HTTP 메시지 서명은 봇이 공개 키로 요청을 서명하고, 사이트 소유자가 이러한 서명을 검증하여 진위를 확인하는 방식으로 작동합니다. 이러한 접근 방식은 봇 트래픽을 인증하는 보다 안전하고 효율적인 방법을 제공하여, 사이트 소유자가 자동화된 에이전트와의 상호작용을 더 잘 관리할 수 있도록 돕습니다.

이 두 가지 방법은 더 널리 채택될 수 있도록 표준화되고 있으며, 개발자들은 이러한 새로운 메커니즘을 테스트하는 데 참여하도록 권장받고 있습니다. 전반적으로 이러한 제안은 웹 트래픽 관리의 보안성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 하며, 봇 개발자와 웹사이트 소유자 모두에게 이익이 될 것입니다.

33세의 성 연구자이자 전직 캠걸인 아엘라는 온라인에서 인간의 성에 대한 독특한 접근 방식으로 알려져 있습니다. 2024년에는 자신의 감정적이고 성적인 삶에 대한 개인 데이터를 공유했으며, 그 중에는 71일 동안 눈물을 흘리고 하루에 거의 40명과 성관계를 가진 경험이 포함되어 있습니다. 아엘라는 성 산업에서의 배경을 활용하여 "빅 킨크"와 같은 대규모 설문조사를 진행하며, 다양한 성적 관심사에 대한 통찰을 모으고 있습니다. 그녀의 연구는 전통적인 성에 대한 관점을 도전하며, 종종 금기시되는 주제에 대해 공개적으로 논의합니다.

보수적인 기독교 가정에서 자란 아엘라는 17세에 집을 떠나 자유로운 생활로 전환했습니다. 그녀는 캠 방송 중 기이하고 섹시한 공연을 결합하여 인기를 얻었고, OnlyFans와 같은 플랫폼을 통해 상당한 수입을 올렸습니다. 아엘라의 비전통적인 스타일과 성에 대해 이야기하는 데 두려움이 없는 모습은 유명한 성 교육자 드. 루스 웨스트하이머와 비교되기도 합니다.

전통적인 연구자들로부터 일부 비판을 받기도 했지만, 아엘라의 설문조사는 특히 디지털 시대에 성적 태도에 대한 귀중한 데이터를 제공합니다. 이 시대에는 특정 관심사를 가진 사람들이 온라인에서 커뮤니티를 찾을 수 있습니다. 그녀는 비전통적인 방법과 공식적인 교육이 부족한 탓에 학계에서 존중받는 데 어려움을 겪고 있습니다. 개인적인 혼란을 겪은 후, 이별과 스토커와의 불미스러운 사건을 겪고 캘리포니아로 돌아온 아엘라는 자신의 분야에서 신뢰성을 얻기 위해 책과 학술 논문 작업을 계획하고 있습니다. 아엘라는 계속해서 인간의 성의 복잡성을 탐구하며, 자신을 숨기지 않고 솔직하게 살아가고 있습니다.

요약이 없습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 대화를 나누도록 설계되어 있으며, 사용자들이 작업을 명확히 할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 연구에 따르면 LLM은 지시가 불명확하거나 불완전할 때 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 연구는 LLM이 단일 질문에 대한 응답과 지속적인 대화에서의 성능을 비교합니다. 결과에 따르면 LLM은 지속적인 대화에서 약 39% 더 낮은 성능을 보입니다. 성능 저하는 두 가지 주요 문제로 인해 발생합니다. 첫째, 기술의 약간의 감소가 있고, 둘째, 실수가 크게 증가합니다. LLM은 초기 가정을 하고 너무 빨리 최종 답변을 시도하는 경향이 있어, 이로 인해 혼란을 겪고 방향을 잃었을 때 회복하지 못하는 경우가 많습니다.

뉴욕에서 혼잡 통행료가 시행된 이후 몇 가지 뚜렷한 변화가 나타났다. 도로의 차량 수가 줄어들고, 이동 시간이 빨라지며, 경적 소리도 감소했다. 그러나 여전히 해결되지 않은 질문들이 남아 있다. 기자들은 이 정책의 영향을 이해하기 위해 메트로폴리탄 교통국(M.T.A.), 소방서 등 다양한 출처에서 의견을 모았다. 전반적으로 혼잡 통행료의 효과는 다른 정책 변화에 비해 비교적 빠르게 가시화되고 있다.

머슬 메모리는 AI 에이전트를 위한 파이썬 SDK입니다. 이 도구는 에이전트가 작업을 수행하기 위해 도구를 사용하는 방식을 기록하고, 동일한 작업이 다시 발생했을 때 이러한 행동을 자동으로 재생할 수 있습니다. 이를 통해 반복적인 작업을 더 빠르게 처리하고 대규모 언어 모델(LLM)을 사용할 때 발생하는 비용을 줄일 수 있습니다.

주요 기능으로는 행동 캐시가 있습니다. 이는 도구 호출 패턴을 기록하고 재생하여 작업 실행 속도를 높입니다. 캐시 검증 기능은 특정 조건에 따라 과거의 행동을 재사용하는 것이 안전한지를 판단합니다. 또한, 에이전트를 머슬 메모리에 연결할 때 기본 설계를 변경할 필요가 없습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 엔진은 에이전트와 과거 행동의 캐시를 관리하는 주요 구성 요소입니다. 둘째, 체크 기능은 현재 환경에 따라 행동을 수행하는 것이 안전한지를 검증하는 데 사용됩니다. 셋째, 도구 데코레이터는 도구 호출을 자동으로 추적하고 저장할 수 있게 해줍니다.

설치는 pip install muscle-mem 명령어를 사용하여 간단하게 진행할 수 있습니다. 예를 들어, 인사를 하는 에이전트를 생성하는 간단한 예시가 있으며, 이 과정에서 캐싱을 통해 반복 호출을 최적화하는 방법을 보여줍니다.

개발자들은 사용자들이 피드백을 제공하고 Discord를 통해 커뮤니티와 소통하거나 오픈 소스 코드를 테스트해보기를 권장합니다. 더 자세한 내용은 머슬 메모리 문서나 GitHub 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다.

git-bug는 독립적으로 작동하며 오프라인에서도 사용할 수 있는 이슈 관리 도구입니다. 이 도구는 이슈와 댓글을 git 저장소의 객체로 저장하여 원격 저장소와 쉽게 동기화할 수 있도록 합니다.

git-bug의 주요 기능으로는 먼저, 이슈, 사용자, 댓글을 직접 저장소에서 관리할 수 있는 네이티브 git 저장소 기능이 있습니다. 또한, 분산형 및 버전 관리가 가능하여 오프라인에서도 작업할 수 있으며, 나중에 git의 분산 시스템을 통해 동기화할 수 있습니다. 이 도구는 이슈를 빠르게 나열하고 검색할 수 있는 성능을 자랑합니다. GitHub와 GitLab과의 연동을 통해 이슈를 동기화할 수 있는 제3자 통합 기능도 제공합니다. 사용자는 명령줄, 터미널 사용자 인터페이스 또는 웹 브라우저를 통해 유연하게 사용할 수 있으며, 이슈 관리를 시작하기 위한 최소한의 설정만 필요합니다.

시작하려면 설치 가이드를 따라 설치하고, 효과적인 사용을 위해 문서를 읽어야 합니다. 프로젝트에 기여하고 싶다면 참여할 수 있으며, Matrix에서 실시간 채팅에 참여하여 논의할 수 있습니다. 질문이나 아이디어에 대해 논의하거나 새로운 주제를 시작하는 것도 가능합니다.

git-bug의 성공은 기여자, 후원자, 스폰서에 달려 있습니다. 기여는 감사히 여겨지며 프로젝트의 성장에 도움이 됩니다.

이 프로젝트는 GPLv3 또는 그 이후의 라이센스 하에 운영되며, 로고는 CC BY 4.0 라이센스에 따라 사용됩니다. 이 프로젝트는 마이클 뮈레에 의해 시작되었으며, 그의 노력에 감사드립니다.

저자는 가족 소유의 기업에서 갑작스럽게 사망한 소유자를 대신해 IT 시스템을 구축하는 과정에서 겪은 어려운 경험을 이야기합니다. 이 회사는 적절한 디지털 시스템이 부족했으며, 데이터가 개인 기기에 분산되어 있어 관리가 제대로 이루어지지 않아 재정적인 문제가 발생했습니다. 저자는 NetBSD를 사용해 체계적인 시스템을 도입하여 데이터 관리와 효율성을 개선했습니다.

하지만 고인의 전 직원이 새로운 시스템에 반대하며 서버를 삭제하라고 압박했습니다. 이 서버는 회사 운영에 필수적이었고, 저자는 이것이 재정적 부정행위를 숨기려는 시도라는 것을 깨달았습니다. 긴장된 대치 상황 끝에 저자는 자신의 가족 관계를 밝히며 전 직원이 물러나게 만들었습니다.

안타깝게도 서버는 의심스러운 상황에서 곧 고장났지만, 저자는 외부에 데이터를 백업해 두었기 때문에 큰 피해를 보지 않았습니다. 소유자들은 절도 신고를 고려했지만 결국 진행하지 않기로 결정했습니다. 이후 저자는 회사를 더 도와줄 수 있는 유망한 일자리를 제안받았지만, 재정적인 이익보다 자신의 가치와 직업 만족을 우선시하며 이를 거절했습니다. 이 경험을 통해 저자는 어떤 상황은 회복할 수 없으며, 특히 사람들이 문제 해결보다 자신의 이익을 보호하는 것을 선호할 때 더욱 그렇다는 것을 배웠습니다.

ALTCHA는 웹사이트와 온라인 서비스를 스팸과 악용으로부터 보호하는 도구로, 작업 증명 시스템을 사용합니다. 이 도구는 사용자 프라이버시를 최우선으로 고려하여 자체 호스팅되며, 쿠키나 지문 추적에 의존하지 않습니다. 또한, GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 접근성 기준을 준수합니다.

ALTCHA의 주요 특징은 사용자 친화성입니다. 시각적 퍼즐 대신 작업 증명을 사용하여 부드러운 경험을 제공합니다. 프라이버시를 중시하며, 쿠키나 추적이 없고 완전히 GDPR에 부합합니다. 접근성 측면에서도 WCAG 2.2 AA 기준과 유럽 접근성 법을 충족합니다. 파일 크기가 작아(GZIP 압축 시 17 kB) 빠른 로딩 속도를 보장합니다. 또한, 제3자 서비스에 의존하지 않고 자체 호스팅이 가능하지만, SaaS 옵션도 제공됩니다.

ALTCHA는 다양한 프레임워크(React, Vue, Angular 등)와 서버 사이드 언어(PHP, Python, Java 등)와 통합할 수 있습니다. 설치는 npm을 사용하거나 스크립트 태그를 포함하는 방식으로 간단하게 진행할 수 있습니다.

스팸 보호 기능으로는 스팸 필터가 포함되어 있어, 잠재적인 스팸 제출을 감지하고 차단하면서도 진짜 사용자 상호작용에는 영향을 미치지 않습니다.

구성 옵션으로는 챌린지 URL, 자동 검증, UI 동작 등 다양한 사용자 설정이 가능합니다. 추가 기능을 위한 플러그인도 지원하여 분석 및 데이터 난독화와 같은 기능을 제공합니다.

위젯은 로드, 서버 검증, 상태 변경과 같은 이벤트를 트리거하여 개발자가 상호작용을 관리하는 데 도움을 줍니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며, 건설 프로젝트의 투명성을 중시하는 BAUSW.com의 후원을 받고 있습니다. 소프트웨어는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

미국의 추진 회사인 비너스 에어로스페이스가 뉴멕시코에서 회전 폭발 로켓 엔진을 성공적으로 시험했습니다. 이는 이 기술의 미국 내 첫 비행 시험으로, 엔진은 2,000파운드의 추력을 발생시켰고 약 30초 동안 비행했지만 음속을 초과하지는 않았습니다. 이 혁신적인 엔진 설계는 더 빠르고 연료 효율적인 여행을 가능하게 할 수 있으며, 이를 통해 세계 일주를 두 시간 이내에 할 수 있는 가능성도 열립니다.

비너스 에어로스페이스는 사씨와 앤드류 더글비가 설립했으며, 상업적 및 방위 용도의 극초음속 항공기를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 극초음속 비행을 달성하는 것은 장기적인 목표이지만, 현재 회사는 즉각적인 기회를 탐색하고 있으며 정부와 상업 부문 모두에서 관심을 받고 있습니다. 사씨 더글비는 미국의 경쟁력과 안보를 유지하기 위해 극초음속 기술에 대한 지속적인 정부 지원의 중요성을 강조했습니다.

요약이 없습니다.

데이터와 인공지능 서밋이 6월 9일부터 12일까지 샌프란시스코에서 열립니다. 이번 행사에서는 데이터 인텔리전스에 관한 700개 이상의 세션이 진행될 예정입니다. 많은 것을 배울 준비를 하세요! 지금 바로 등록할 수 있습니다.

Webhook Tester는 개발자들이 임시 웹훅 엔드포인트를 만들 수 있도록 도와주는 간단한 도구입니다. 이 도구는 HTTP 요청을 실시간으로 캡처하고 검사할 수 있게 해주어 Stripe, GitHub, Twilio와 같은 서비스와의 통합을 디버깅하는 데 유용합니다.

주요 기능으로는 임시 데이터 저장이 있습니다. 들어오는 웹훅 데이터는 무료 계정을 만들지 않는 한 임시로 저장되며, 계정을 만들면 로그를 유지하고 고급 기능에 접근할 수 있습니다. 사용이 간편하여 고유한 웹훅 URL을 생성하고, 해당 URL로 HTTP 요청을 보내면 대시보드에서 즉시 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 요청 검사 기능을 통해 코딩 없이도 헤더, 요청 본문 등을 확인할 수 있습니다. 또한 응답을 맞춤 설정하고, 지연을 시뮬레이션하며, 필요에 따라 요청을 재전송할 수 있습니다.

시작하려면 웹훅을 생성하고 제공된 URL을 사용하여 요청을 보내면 됩니다.

암호학은 정보를 비밀로 유지하는 것(암호화)과 그 출처를 확인하는 것(진위성)을 포함합니다. 패스키는 사용자 인증을 위한 현대적인 해결책으로, 피싱과 데이터 유출에 취약한 전통적인 비밀번호를 대체하는 것을 목표로 합니다.

패스키는 공개키와 개인키의 쌍을 사용하여 디지털 서명을 생성합니다. 사용자가 패스키를 등록하면 공개키는 웹사이트에 저장되고, 개인키는 사용자에게 남아 있습니다. 인증 과정에서 웹사이트는 도전 과제를 제시하고, 사용자의 장치는 이 도전 과제를 포함한 서명된 메시지로 응답합니다.

WebAuthn은 패스키 보안을 강화하는 표준으로, 패스키가 생성된 웹사이트에서만 사용될 수 있도록 하여 피싱을 방지합니다. 안전한 통신(HTTPS)을 요구하며, 패스키를 특정 웹사이트에 묶어 고유하게 만듭니다.

인증기의 종류에는 두 가지가 있습니다. 플랫폼 인증기는 스마트폰과 같은 장치에 내장되어 있어 편리하지만, 장치가 손상되면 보안이 떨어질 수 있습니다. 반면, 로밍 인증기는 YubiKey와 같은 별도의 장치로, 더 높은 보안을 제공하지만 분실할 위험이 있습니다.

패스키는 피싱과 비밀번호 재사용의 위험을 줄이지만, 브라우저 기반 공격이나 손상된 인증기와 같은 모든 위협을 제거하지는 않습니다. 사용자가 인증기를 잃어버리면 패스키에 접근할 수 없게 되므로, 복구 메커니즘이 필요합니다.

개발자들은 패스키를 채택하고 다양한 장치에 대한 복구 옵션과 지원을 함께 사용할 것을 권장받고 있습니다. WebAuthn의 지속적인 개발은 새로운 보안 기능과 능력을 도입할 수 있습니다.

패스키는 비밀번호의 많은 약점을 해결하는 강력하고 현대적인 인증 방법을 제공하여 안전한 사용자 확인을 위한 추천 선택이 됩니다.

NASA의 스테니스 우주 센터가 첫 번째 오픈 소스 소프트웨어인 동료 검토 도구를 출시했습니다. 이 도구는 로켓 추진 테스트를 위한 소프트웨어 애플리케이션 개발에서 협업과 효율성을 높이기 위해 설계되었습니다. 스테니스의 엔지니어들이 소프트웨어 검토 과정을 개선하기 위해 만든 이 도구는 내부 검토 시스템에서 공개적으로 사용할 수 있는 자원으로 발전했습니다.

이 동료 검토 도구는 내셔널 인스트루먼트의 랩뷰(LabVIEW)로 작성된 소프트웨어의 검토를 간소화합니다. 랩뷰는 그래픽 프로그래밍 방식을 사용하기 때문에 전통적인 텍스트 기반 코드보다 비교하기가 더 어렵습니다. 새로운 도구는 검토 과정의 일부를 자동화하여 개발자들이 중요한 업데이트와 논의에 더 집중할 수 있도록 도와줍니다.

이 도구를 오픈 소스 커뮤니티에 공개함으로써 NASA는 다른 사람들이 이를 개선하고 수정하도록 장려하며, 더 강력한 소프트웨어 제품을 만들기 위한 협력적인 환경을 조성하고자 합니다. 개발자들은 NASA의 깃허브 페이지에서 이 동료 검토 도구에 접근할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 스마트워치를 만드는 과정에서 새로운 모델인 Core Time 2에 적합한 마이크로컨트롤러 칩을 선택하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 SiFli의 SF32LB52J 칩을 선택했으며, 이 칩은 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 제공하고 스마트워치에 적합하다고 강조합니다.

스마트워치를 만드는 데는 전력 소비, 소프트웨어 호환성, 비용 등 여러 제약을 고려해야 한다고 저자는 말합니다. 스마트워치의 주요 구성 요소는 하드웨어(시계 본체), 소프트웨어(운영 체제), 그리고 모바일 앱입니다.

저자는 적절한 마이크로컨트롤러(MCU)를 선택하는 것이 매우 중요하다고 설명합니다. 이는 소프트웨어 호환성과 전력 사용에 영향을 미치기 때문입니다. 여러 옵션을 고려한 결과, SiFli의 칩이 충분한 RAM, 낮은 전력 소비, 오픈 소스 SDK 등 필요한 기능을 갖추고 있어 그들의 요구에 가장 적합하다고 판단했습니다.

앞으로의 글에서는 디스플레이 선택과 같은 스마트워치 디자인의 추가적인 측면에 대해서도 다룰 예정입니다.

영화 추천 알고리즘이 나에게 맞지 않을 때, 나는 로튼 토마토, 메타크리틱, 레터박스드, 그리고 레딧을 참고합니다. 하지만 종종 높은 평가를 받은 영화들조차도 실망스러울 때가 많습니다. 내가 정말 즐겼던 영화들은 모두 위키피디아에서 비평가들에게 찬사를 받았다는 것을 알게 되었습니다. 이로 인해 위키피디아에 숨겨진 보석 같은 영화들이 더 많이 있을 것이라는 생각이 들었습니다. 그래서 나는 150GB에 달하는 영어 위키피디아 아카이브를 12시간 동안 분석하는 파이썬 스크립트를 작성했습니다. 그 결과, 1910년대부터 시작해 83개국과 19개 장르에서 1,700편 이상의 영화를 발견했습니다. 이들 중 많은 영화는 다른 곳에서는 추천받지 못한 것들입니다.

연구자들이 1.36킬로미터 떨어진 곳에서 작은 물체를 볼 수 있는 새로운 이미징 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 강도 간섭계라는 기술을 사용하여 여러 개의 적외선 레이저 빔을 목표물에 비추고, 두 개의 망원경으로 반사된 빛을 수집합니다. 이로 인해 해상도가 크게 향상되어, 8mm 너비의 글자를 멀리서도 선명하게 이미징할 수 있게 되었습니다.

전통적인 간섭계가 신호를 결합하는 방식과는 달리, 이 방법은 두 개의 망원경에서 감지된 빛의 강도 변화를 분석합니다. 연구자들은 대기 난류로 인한 문제를 극복하기 위해 레이저를 여덟 개의 빔으로 나누어 각각 다른 경로를 통해 측정함으로써 더 명확한 결과를 얻었습니다.

이 혁신적인 시스템은 우주 쓰레기 탐지나 농업 해충 개체 수 모니터링과 같은 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 향후 개발에서는 레이저 빛의 제어를 개선하고, 이미지 재구성을 위한 딥러닝 기술을 활용할 계획입니다. 전반적으로 이 발전은 스스로 빛을 방출하지 않는 먼 물체를 이미징하는 데 있어 중요한 진전을 나타냅니다.

요약이 없습니다.

2025년 5월 8일, GitHub는 보안과 안정성을 개선하기 위해 인증 없이 이루어지는 요청의 속도 제한을 업데이트했습니다. 이번 변화는 API에 대한 스크래핑이 증가한 데 따른 것입니다.

인증되지 않은 작업, 예를 들어 저장소 복제나 REST API 접근은 새로운 속도 제한이 적용됩니다. 반면, 인증된 요청을 사용하는 개발자들은 여전히 더 높은 속도 제한과 중단 없는 접근을 유지할 수 있습니다. 사용자들은 GitHub 서비스에 더 나은 접근을 보장하기 위해 인증을 받을 것을 권장받고 있습니다.

인터넷 스크래블 클럽에 오신 것을 환영합니다. 이곳은 온라인에서 스크래블을 즐길 수 있는 최고의 장소입니다. 현재 2,350명의 플레이어와 844개의 게임이 진행 중입니다.

주요 특징으로는 광고 없이 무료로 게임을 즐길 수 있으며, 별도의 다운로드가 필요하지 않습니다. 친구들과 또는 전 세계의 다른 플레이어들과 함께 게임을 할 수 있고, 컴퓨터 상대와도 대결할 수 있습니다. 자신의 게임을 복기하거나 다른 사람의 게임을 관람할 수도 있습니다. 공식 사전을 사용하며, iOS, 안드로이드, 데스크톱에서 접근할 수 있습니다.

참고로, 스크래블은 미국과 캐나다에서 해즈브로의 상표이며, 다른 지역에서는 J.W. 스피어 앤 선스 PLC가 권리를 보유하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 블로그 포스트에서 아디티야 자야프라카시는 블랙스미스라는 서버리스 클라우드 플랫폼이 멀티테넌시 경제 모델을 어떻게 활용하는지 설명합니다. 블랙스미스는 처음에 비즈니스 모델에 대한 확신이 없었지만, 멀티테넌시에 대한 블로그 포스트를 통해 명확한 방향을 찾았습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, CI(지속적 통합) 작업 부하는 예측할 수 없고 코드 푸시 시 급격하게 증가합니다. 이로 인해 전통적인 생산 시스템은 비효율적입니다. 블랙스미스의 서버리스 모델은 고객이 이러한 피크 시간 동안 필요한 자원만 사용할 수 있게 해줍니다.

둘째, 플랫폼은 가상화된 머신을 운영합니다. 고정 비용이 있기 때문에 높은 자원 활용이 수익성에 필수적입니다. 더 많은 고객이 유입될수록 자원 활용도가 높아져 이익률이 개선됩니다.

셋째, 고객이 많아질수록 다양한 사용 패턴이 형성되어 전체적인 수요가 원활해집니다. 이는 자원 사용을 최적화하고 모든 고객의 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

넷째, CI 사용은 예측 가능하며 특정 지역의 업무 시간 동안 피크를 이룹니다. 블랙스미스는 이러한 패턴에 따라 자원 배치를 조정하여 효율성과 이익률을 높입니다.

다섯째, 블랙스미스는 한 지역에서 시작했지만 고객의 요구를 충족하고 성능을 개선하기 위해 미국으로 확장했습니다. 고객이 늘어날수록 전체 자원 활용도와 이익률이 향상됩니다.

이 포스트는 블랙스미스가 멀티테넌시를 활용하여 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하고 고객에게 비용 효율적인 서비스를 제공하는 방법을 잘 보여줍니다.

"엘라의 메시지"라는 제목의 2분짜리 영상에서는 가상의 소녀가 신원 도용, 음성 복제, 인공지능 딥페이크의 위험성에 대해 이야기하며, 부모가 자녀에게 온라인 프라이버시 교육을 해야 할 필요성을 강조합니다. 오늘날의 디지털 세계에서, 특히 부모의 과도한 정보 공유는 자녀에게 신원 도용이나 금융 사기와 같은 심각한 위험을 초래할 수 있습니다.

프라이버시를 보호하기 위해 가족은 웹캠을 가리거나 기기에서 부모 통제를 사용하는 것과 같은 간단한 방법으로 시작할 수 있습니다. 부모는 프라이버시 설정을 검토하고 자녀에 대한 정보를 온라인에서 공유하는 것을 제한하며, 개인 계정을 선택해야 합니다. 프라이버시와 관련된 대화는 열린 대화로 이루어져야 하며, 자녀가 자신의 디지털 존재를 관리하는 것의 중요성을 이해하도록 도와야 합니다.

자녀에게 온라인 위험에 대해 가르치는 것은 그들이 자신의 평판을 관리하고 정보를 공유하는 데 신중한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 데 중요합니다. 가족은 기술 사용과 프라이버시에 대한 가치를 정립하기 위해 "가족 미디어 사용 계획"을 만드는 것이 좋습니다. 자녀가 프라이버시가 침해되었다고 느낄 경우 어떻게 해야 하는지 아는 것이 중요하며, 부모는 문제가 발생할 경우 적절하게 대응할 준비를 해야 합니다.

결국, 프라이버시를 우선시하고 좋은 행동을 모델링하는 것은 자녀가 디지털 생활을 책임감 있게 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고대 나무 목록 프로젝트는 영국에서 가장 오래되고 중요한 나무들을 기록하는 작업입니다. 이 나무들은 수백 년을 살 수 있습니다. 영국은 다른 많은 유럽 국가들보다 더 많은 고대 나무를 보유하고 있습니다. 이 프로젝트는 사람들이 발견한 고대 나무나 오래된 나무를 신고하여 이 유산을 보호하도록 장려합니다. 현재 190,000그루 이상의 나무가 목록에 올라 있지만, 더 많은 나무들이 추가될 필요가 있습니다.

주요 내용으로는 고대 나무의 지도를 탐색하고 볼 수 있는 기능이 있습니다. 또한 고대 나무를 식별하고 목록에 기록하는 방법을 배울 수 있습니다. 고대 나무가 무엇인지, 그리고 목록에 기여하는 방법을 설명하는 다섯 편의 교육 영상도 제공됩니다. 블로그 게시물에서는 나무 검증자들의 개인적인 경험과 통찰을 읽을 수 있으며, 케빈 스탠리와 같은 이들이 고대 나무에 대한 열정을 나눕니다.

발견한 나무를 추가하고 영국의 고대 나무 유산의 풍부한 역사를 탐험해 보세요!

저자는 가족 구성원들이 재택근무 중 회의 중인지 알 수 있도록 도와주는 IoT 기기인 타바하라(Tabajara)를 만들었습니다. 이 기기는 사용자의 웹캠이 켜지면 사무실 문 앞에서 불이 켜집니다.

타바하라는 Wi-Fi에 연결된 ESP32 마이크로컨트롤러를 사용하여 제작되었으며, 사용의 편리함을 위해 아두이노 프레임워크를 활용합니다. 이 기기는 간단한 HTTP 요청을 통해 신호를 받아 LED 색상을 변경하여 회의 상태를 표시할 수 있습니다.

또한, 파이썬 프로그램이 카메라 사용 여부를 확인하고 기기에 업데이트를 전송합니다. 이 설정은 간단하고 원격 근무자에게 매우 실용적입니다.

시연 영상을 보고 소스 코드를 확인할 수 있는 링크도 제공됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 냉전 시대의 컴퓨팅 이론의 발전을 다루며, 워렌 맥컬록과 니콜라이 브루센초프와 같은 주요 인물들의 사이버네틱스와 컴퓨팅 논리에 대한 기여를 중심으로 설명합니다. 사이버네틱스의 선구자인 맥컬록은 모스크바 초청을 거절하고 미국에서 자신의 이론을 발전시키는 것을 선택했습니다. 그는 소련의 사이버네틱스가 마르크스주의 이념에 엄격히 따르는 점, 특히 기계가 생각할 수 없다는 믿음을 비판했습니다. 그는 이진 논리를 넘어서는 새로운 철학적 접근을 탐구하고자 하였으며, 이를 "헤겔적 포스트휴머니즘"이라고 제안했습니다.

브루센초프의 세툰(SETUN)은 전통적인 이진 시스템 대신 세 가지 값을 사용하는 최초의 삼진 컴퓨터였습니다. 세툰은 에너지 효율성과 사용 용이성 같은 잠재적인 장점이 있었지만, 관료적 문제로 인해 결국 중단되었고, 그 결과 이들의 유산은 실용적이라기보다는 이론적인 측면이 더 강하게 남게 되었습니다.

글은 또한 고타르트 귄터를 언급하며, 그가 맥컬록과 함께 사이버네틱스와 헤겔 철학의 교차점을 탐구한 과정을 설명합니다. 귄터는 모순을 수용하고 기계와 인간 사고의 복잡성과 일치할 수 있는 "초전통적 논리"를 제안했습니다. 그의 작업은 이진 논리와 디지털 기술의 현실 사이의 간극을 메우기 위한 새로운 형이상학적 틀을 개발하는 것을 목표로 했습니다.

전반적으로 이 이야기는 논리의 철학적 기초와 당시의 기술 발전을 조화롭게 연결하려는 노력을 강조하며, 디지털 기술의 의미를 완전히 이해하기 위해서는 새로운 논리와 컴퓨테이션에 대한 이해가 필요하다고 제안합니다.

켈트 동전은 종종 조잡하거나 야만적인 것으로 오해받으며, 이는 켈트족이 예술적 기술이 부족하다는 인식을 불러일으킵니다. 그러나 고고학적 증거는 그들이 재능 있는 예술가이자 조각가였음을 보여줍니다. 이들의 동전이 열등하다고 여겨지는 주된 이유는 고전 그리스와 로마 동전과 비교되기 때문인데, 이들 동전은 보다 사실적인 예술 전통을 따릅니다.

켈트 동전은 처음에 그리스 동전을 모방하여 제작되었고, 이는 사용자들이 쉽게 인식할 수 있도록 했습니다. 시간이 지나면서 켈트족은 추상화를 통해 자신들만의 독특한 스타일을 발전시켰고, 이로 인해 추상 미술에 익숙하지 않은 사람들에게는 어색하게 보일 수 있는 디자인이 탄생했습니다.

이 동전을 이해하는 것은 켈트족의 기록이 부족하여 그들의 이미지를 해석하기 어렵기 때문에 더욱 복잡해집니다. 디자인은 종종 진화하며, 인식 가능한 요소들이 점점 더 추상화됩니다. 예를 들어, 한 동전에서 아폴로의 recognizable한 머리가 나중 버전에서는 단순한 선과 점으로 변할 수 있습니다.

또한, 켈트족은 때때로 동전보다 큰 주조판을 사용하여 디자인의 일부가 누락되는 경우가 있어, 불완전하거나 부주의한 인상을 줄 수 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 수집가들은 종종 디자인의 다양한 측면을 강조하는 동전들 사이에서 선택해야 하며, 원하는 모든 특징을 보여주는 동전은 없을 수 있습니다.

결국, 켈트 동전은 고전 동전과는 다르게 보일 수 있지만, 그들만의 독특한 예술 전통을 반영하고 있으며, 경시되기보다는 존중받아야 할 가치가 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

루미어는 사용자가 도커를 이용해 macOS와 리눅스 가상 머신(VM)을 신속하게 실행할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 도구는 호스트 머신에서 Lume라는 가상화 서비스에 연결되어, macOS 또는 리눅스 VM을 빠르게 설정하고, VNC를 통해 웹 브라우저로 접근하며, 호스트와 VM 간의 간편한 파일 공유를 지원합니다. 또한 환경 변수를 사용해 쉽게 구성할 수 있습니다.

루미어를 사용하기 위해서는 먼저 두 가지가 필요합니다. 첫째, 애플 실리콘을 위한 도커를 공식 사이트에서 설치해야 합니다. 둘째, 지침에 제공된 특정 명령어를 사용해 Lume를 설치해야 합니다.

루미어는 주로 도커를 이용해 인터페이스를 제공하며, Lume는 애플의 가상화 프레임워크를 사용해 실제 macOS VM을 생성합니다. 이 과정에서 Mac의 하드웨어 가속 기능을 활용합니다.

macOS VM을 실행하려면, 도커 명령어를 사용해 임시 저장소와 함께 컨테이너를 시작합니다. VM에 접근하려면 http://localhost:8006로 이동하면 됩니다. 단, 컨테이너를 중지하면 모든 변경 사항이 사라지므로 주의해야 합니다. 세션 간 변경 사항을 저장하려면 저장 디렉토리를 설정하고, 로컬 저장소를 VM에 연결하는 명령어를 실행해야 합니다.

파일 공유는 도커 실행 명령어에서 공유 폴더를 설정함으로써 Mac과 VM 간에 파일을 쉽게 주고받을 수 있습니다. VM 시작 시 작업을 자동화하려면 공유 폴더에 on-logon.sh라는 스크립트를 생성하면 됩니다.

도커 컴포즈를 사용하면 설정을 간소화할 수 있습니다. 구성 파일을 만들고 몇 가지 명령어를 실행하여 VM을 시작하고 관리할 수 있습니다.

루미어를 사용자 맞춤형으로 변경하고 싶다면, 자신의 도커 이미지를 빌드하고 설치할 패키지나 구성 옵션과 같은 설정을 조정할 수 있습니다. 루미어를 실행할 때는 VNC 접근을 위한 포트 설정과 VM의 이름, CPU 코어 수, RAM 크기와 같은 속성을 설정하기 위한 환경 변수를 지정해야 합니다.

루미어는 도커에서 윈도우와 macOS VM을 실행했던 이전 프로젝트에서 영감을 받아, macOS 가상화와 애플 실리콘 장치 지원을 개선한 것입니다.

RPG in a Box는 프로그래밍이나 모델링 기술 없이도 쉽게 게임과 인터랙티브한 경험을 만들 수 있는 사용자 친화적인 소프트웨어입니다. 필요한 모든 도구를 하나로 묶어 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 Windows와 MacOS용으로 게임을 내보낼 수 있어, 다른 사람들이 소프트웨어 없이도 게임을 즐길 수 있습니다.

이 소프트웨어의 주요 기능 중 하나는 복셀 편집기입니다. 이를 통해 3D 픽셀 블록인 복셀을 생성하고 애니메이션을 추가하여 캐릭터, 객체, 타일을 만들 수 있습니다. 맵 편집기를 사용하면 그리드 기반의 세계를 디자인하고, 상호작용하는 NPC와 객체를 추가할 수 있습니다. 비주얼 스크립팅 기능은 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 코딩 없이 게임 이벤트를 설정할 수 있게 해주며, Lua와 유사한 언어로 간단한 스크립트를 작성할 수도 있습니다.

대화 시스템을 이용하면 NPC를 위한 분기형 대화를 플로우차트 스타일로 만들 수 있습니다. 카메라 시스템에서는 다양한 카메라 뷰(표준, 등각, 1인칭)를 선택하거나 자신만의 카메라를 커스터마이즈할 수 있습니다. UI 커스터마이징 기능을 통해 대화 상자와 메뉴, 인벤토리와 같은 인터페이스 요소를 디자인할 수 있습니다. 아이템 관리 기능을 통해 플레이어가 찾거나 얻을 수 있는 아이템을 정의하고, 물약과 같은 소비 아이템의 효과를 설정할 수 있습니다. 또한, 사운드 FX 생성기를 사용하면 레트로 스타일의 사운드 효과를 쉽게 만들 수 있습니다.

공식 포럼에 방문하여 아이디어를 공유하거나 질문을 할 수 있는 커뮤니티에 참여해 보세요!

메시지가 중간에 끊긴 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

미국에서는 30년 전보다 사람들이 이사하는 빈도가 줄어들고 있습니다. 이러한 지리적 이동 감소는 모든 연령대에 영향을 미치고 있습니다. 주요 원인은 다음과 같습니다.

첫째, 인구 고령화와 여성의 직업 기회 증가로 인해 이사가 줄어들고 있습니다. 비슷한 소득을 가진 부부는 함께 이사할 가능성이 낮아지고 있습니다.

둘째, 경제적 요인도 큰 영향을 미칩니다. 직업 소득의 변화, 도시의 편의시설, 주택 가격 등이 이사를 덜 매력적으로 만들고 있습니다. 지역 간 임금 차이가 줄어들면서 이사할 경제적 유인이 감소했습니다.

셋째, 인구 구조의 변화도 중요한 요소입니다. 더 많은 여성들이 정규직으로 일하며 남성과 비슷한 소득을 올리고 있어 가족의 이사 결정에 영향을 미치고 있습니다. 또한, 인구가 고령화됨에 따라 나이가 많은 사람들은 이사할 가능성이 줄어듭니다.

넷째, 주택 문제도 이사에 제약을 주고 있습니다. 높은 주택 비용과 규제는 사람들이 이사하는 것을 어렵게 만듭니다. 이러한 재정적 압박으로 인해 젊은 성인들이 부모와 함께 사는 경우가 늘어나고 있습니다.

결국, 이동 감소는 개인적인 요인, 경제적 요인, 주택 관련 요인이 복합적으로 작용하여 많은 가족에게 이사를 덜 매력적이고 더 어렵게 만들고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 C++에서 가변 인자 템플릿과 최신 C++ 기능을 사용하여 더 효율적인 switch 문을 만드는 프로그래밍 도전에 대해 다룹니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 배경으로 한 Reddit 사용자가 C++에서 템플릿 팩을 switch case 레이블로 확장하는 방법이 없는 이유에 대해 질문했습니다. 이 글은 이를 효율적으로 달성할 수 있는 방법을 탐구합니다.

둘째, C++의 switch 문은 많은 경우가 있을 때 컴파일러에 의해 점프 테이블로 최적화될 수 있습니다. 저자는 정의되지 않은 템플릿 함수를 사용하여 생성된 어셈블리 코드를 분석하는 간단한 예를 통해 이를 설명합니다.

셋째, 점프 테이블과 디스패치 테이블에 대해 설명합니다. 점프 테이블은 성능을 향상시키기 위해 생성되며, 디스패치 테이블은 인덱스에 따라 함수를 호출하는 데 도움을 주는 함수 포인터 배열입니다.

넷째, 방문자 패턴 구현에 대해 논의합니다. 이 패턴은 변형의 타입에 따라 다른 동작을 허용하며, 효율적인 어셈블리 코드를 생성하는 기술을 사용합니다.

다섯째, 매크로를 사용하여 switch 문에서 case 생성을 간소화할 것을 제안합니다. 저자는 여러 case를 효율적으로 생성하는 데 도움이 되는 매크로를 제공합니다.

여섯째, switch 문에 대한 재귀적 접근 방식이 논의되며, 이는 더 우아하고 관리하기 쉬운 코드를 가능하게 합니다.

일곱째, 조건을 확인하기 위한 폴드 표현식이 소개됩니다. 이 접근 방식은 더 깔끔한 코드를 생성하고 생성된 어셈블리를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

여덟째, C++26의 잠재적인 기능에 대해 추측합니다. 예를 들어, 확장 문이 도입되면 switch와 유사한 구조의 효율성이 더욱 향상될 수 있습니다.

마지막으로, 새로운 C++ 기능을 활용하여 성능을 개선한 일반적인 방문자 패턴의 정제된 구현으로 글을 마무리합니다. 전반적으로 이 글은 switch 문을 최적화하고 방문자 패턴을 구현하기 위한 고급 C++ 기술에 대한 심도 있는 탐구로, 이론적 및 실용적 측면을 모두 살펴봅니다.

HelixDB는 Rust로 개발된 오픈소스 그래프-벡터 데이터베이스로, 인공지능 및 검색 보강 생성(RAG) 애플리케이션에서 높은 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 이 데이터베이스는 신뢰할 수 있는 저장을 위해 LMDB를 사용하며, 경쟁 제품보다 훨씬 빠릅니다. Neo4j보다 1000배, TigerGraph보다 100배 더 빠른 속도를 자랑합니다.

HelixDB의 주요 특징으로는 매우 빠른 데이터 처리 속도가 있습니다. 그래프와 벡터 데이터 유형을 모두 지원하여 AI 애플리케이션에 적합합니다. 또한, 노드와 벡터 간의 관계를 쉽게 관리할 수 있는 그래프-벡터 저장 방식을 제공합니다. 데이터 무결성을 보장하기 위해 ACID 준수를 통해 신뢰성과 일관성을 유지합니다.

HelixDB를 시작하려면 먼저 로컬 설정을 위해 Helix CLI를 설치해야 합니다. 간단한 명령어로 데이터베이스 쿼리를 생성하고 관리할 수 있습니다. TypeScript 또는 Python SDK를 사용하여 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다.

앞으로의 계획으로는 벡터 데이터 기능과 쿼리 언어를 개선하고, 배포 전에 쿼리를 테스트할 수 있는 도구를 개발할 예정입니다. 또한, 자체 저장 솔루션과 네트워크 프로토콜을 탐색할 계획입니다.

HelixDB는 AGPL 라이선스 하에 제공되며, 기업 지원이 필요한 사용자들을 위한 관리 서비스 옵션도 마련되어 있습니다.

우버가 새로운 기능인 "루트 공유"를 출시합니다. 이 서비스는 주요 미국 도시에서 평일 출퇴근 시간 동안 저렴한 고정 경로의 택시 서비스를 제공합니다. 수요일부터 뉴욕, 시카고, 샌프란시스코와 같은 도시에서 이용자들은 일반 우버X 요금의 50% 할인된 가격으로 택시를 예약할 수 있습니다.

루트 공유 서비스는 정해진 경로를 따라 20분마다 픽업을 진행하며, 이용자는 최대 두 명의 다른 승객과 함께 탑승할 수 있습니다. 이용자는 픽업 7일 전부터 10분 전까지 좌석을 예약할 수 있으며, 앱을 통해 픽업 장소에 대한 안내를 받을 수 있습니다.

우버는 또한 특정 경로의 요금을 소액의 수수료로 고정할 수 있는 "라이드 패스"를 도입합니다. 이용자는 추가 할인 혜택을 위해 미리 결제된 여행 패키지를 구매할 수도 있습니다. 이러한 기능은 경제적 불확실성이 커지는 상황에서 고객들이 비용을 절감할 수 있도록 돕기 위해 마련되었습니다.

또한, 우버는 오픈테이블과 협력하여 우버 이츠 서비스를 강화하고 있습니다. 이를 통해 이용자는 레스토랑 예약을 하고, 레스토랑으로 가는 택시 요금에 대한 할인도 받을 수 있습니다.

전반적으로 우버의 새로운 이니셔티브는 승객들에게 경제적이고 편리한 서비스를 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 증가하는 경제적 압박에 대응하고 있습니다.

상하이에서는 주민들이 자신만의 버스 노선을 설계할 수 있는 새로운 교통 시스템인 "DZ"를 도입했습니다. 이 시스템은 시민들이 버스 노선을 제안하고 투표할 수 있는 플랫폼으로, 관심이 있는 사람이 15명에서 20명 정도 모이면 단 3일 만에 새로운 버스 노선이 운영될 수 있습니다.

현재까지 상하이 전역에서 220개 이상의 DZ 노선이 개설되었습니다. 사용자들은 자신의 여행 정보를 입력하면 시스템이 수요를 평가한 후 승인을 진행합니다. 성공적인 사례로는 DZ301 노선이 있는데, 이 노선은 지하철역과 인근 지역을 연결하며 하루 약 250명의 승객이 이용하고 있습니다.

전문가들은 이 시스템이 상하이의 교통 네트워크 효율성을 높여 실제 통근자의 필요에 맞춘 버스 서비스를 제공한다고 보고 있습니다. 그러나 승객 수요의 변동성과 대중의 인식 부족 등 여러 도전 과제가 존재합니다. 시 관계자들은 앞으로 계획 프로세스와 플랫폼의 가시성을 개선할 계획입니다.

MicroPython이 최근 1.25.0 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트에는 여러 주요 기능과 개선 사항이 포함되어 있습니다.

첫째, ROMFS(읽기 전용 메모리 파일 시스템) 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 읽기 전용 파일 시스템에서 바이트코드를 직접 실행할 수 있게 해주며, 메모리 사용량을 줄이고 임포트 속도를 높여 성능을 향상시킵니다. 현재 일부 보드에서 지원되며, 앞으로 더 많은 보드로 지원을 확대할 계획입니다.

둘째, Alif Ensemble 마이크로컨트롤러를 위한 새로운 포트가 도입되었습니다. 이 포트는 여러 ARM 코어와 USB, WiFi 지원을 포함한 다양한 주변 장치를 특징으로 합니다.

셋째, MicroPython은 32비트 RISC-V 어셈블리 코드를 지원하게 되어, Python에서 직접 기계어 코드를 통합할 수 있게 되었습니다.

넷째, TLS 모듈은 안전한 UDP 연결을 위한 DTLS를 지원합니다.

다섯째, 명령줄 도구인 mpremote가 개선되어 재귀적 파일 삭제와 상대 URL 지원 등의 기능이 추가되었습니다.

여섯째, 코어 인터프리터의 개선 사항으로는 튜플 지원이 향상되고 파일 시스템 관리를 위한 새로운 메서드가 추가되었습니다.

마지막으로, 정적 라이브러리 지원을 포함한 새로운 모듈과 기능이 추가되었으며, ESP32, STM32 등 다양한 포트에서 여러 가지 개선이 이루어졌습니다.

이번 업데이트는 파일 시스템 관리, 새로운 하드웨어 지원, 그리고 MicroPython을 사용하는 개발자들을 위한 기능 향상에 큰 기여를 하고 있습니다.

넥스트클라우드는 안드로이드 앱에서 파일 업로드 기능에 문제가 발생했습니다. 구글이 중요한 권한을 철회하면서 사진과 동영상만 업로드할 수 있게 제한된 것입니다. 이로 인해 다양한 파일 업로드를 필요로 하는 많은 사용자들이 불만을 토로하고 있습니다.

최근 5월 15일, 구글은 넥스트클라우드에 권한 복원을 요청했으며, 곧 테스트 업데이트가 있을 예정입니다. 모든 것이 순조롭게 진행된다면 다음 주 초에 전체 업데이트가 이루어질 것으로 기대하고 있습니다. 넥스트클라우드 팀은 이 시기에 사용자들의 지원에 감사하고 있습니다.

문제는 구글이 보안 문제를 이유로 권한을 철회했다고 주장하면서 발생했습니다. 그러나 넥스트클라우드는 2016년부터 이 기능을 문제없이 제공해왔습니다. 팀은 구글과 같은 대형 기술 기업들이 플랫폼의 우위를 이용해 경쟁을 저해하고 있다고 믿고 있습니다.

파일 업로드 제한은 상당수의 사용자에게 영향을 미치고 있으며, 기술에 능숙한 사용자들은 대체 앱 스토리를 탐색할 수 있지만, 이는 대부분의 사용자에게 실용적인 해결책이 아닙니다. 넥스트클라우드의 상황은 대형 기술 기업들이 플랫폼 접근을 조작하여 소규모 개발자와 시장의 혁신에 미치는 영향을 보여줍니다.

결론적으로, 넥스트클라우드는 구글의 권한 문제 이후 안드로이드 앱의 전체 파일 업로드 기능 복원을 위해 노력하고 있으며, 이는 기술 산업에서 소규모 기업들이 직면한 지속적인 도전 과제를 반영합니다.

서부 노스캐롤라이나 산악 지역에 사는 한 70대 여성이 온라인 계정의 SMS 이중 인증(2FA) 문제로 어려움을 겪고 있는 상황이 전해졌다. 이 여성은 기술에 대한 경험이 제한적이지만, 스마트폰을 사용하여 필수적인 작업을 수행하고 지역 커뮤니티 그룹 채팅에 참여하는 데 적응해왔다.

그녀는 스펙트럼과 휴대폰 요금제를 계약했지만, 거주 지역의 셀 서비스가 좋지 않아 집에서 SMS 메시지를 받을 수 없다. 그녀는 마을 근처에 살고 있음에도 불구하고 이러한 문제가 발생하고 있다.

WiFi 통화를 활성화하여 친구들로부터 메시지를 받을 수는 있지만, 계정에 접근하기 위해 필요한 2FA 코드만큼은 수신할 수 없다. 이는 짧은 코드에서 전송되는 SMS 코드와 관련된 일반적인 문제이다.

유선 전화를 통해 SMS 메시지를 받으려는 시도는 실패로 돌아갔고, 스펙트럼에서는 해당 서비스를 제공하지 않는다. 그녀는 계정에 다시 접근하기 위해 잠긴 웹사이트 목록을 작성하고 친구와 만나야 하며, 모든 서비스에서 지원되지 않을 수 있는 시간 기반 일회용 비밀번호(TOTP)로 전환을 시도해야 한다.

문제를 해결하기 위한 다른 방법들, 예를 들어 VOIP 서비스로 전환하거나 신호 증폭기를 설치하는 것 등은 비현실적이다. 스펙트럼의 서비스 범위 지도는 그녀의 지역에서 강한 신호가 있다고 잘못 표시하고 있지만, 실제로는 신호가 없는 경우가 많다.

이 문제는 농촌 지역에 사는 많은 사람들이 SMS 2FA와 관련하여 비슷한 어려움을 겪고 있다는 점을 강조한다. 이러한 상황은 매우 답답하고 신뢰할 수 없는 경우가 많다. SMS 2FA는 사용이 간편하다는 장점이 있지만, 셀 서비스가 좋지 않은 지역에 사는 사람들에게는 큰 도전 과제가 되고 있으며, 온라인 보안 조치의 접근성과 신뢰성에 대한 의문을 제기하고 있다.

요약이 없습니다.

EM-LLM은 인간의 기억을 모방하여 대형 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 설계된 새로운 아키텍처입니다. 이 모델은 긴 문맥을 효율적으로 처리할 수 있도록 하며, 별도의 세부 조정 없이도 작동합니다. 전통적인 LLM과 달리 EM-LLM은 정보를 에피소드 이벤트로 조직하여 기억 검색을 개선하는 고급 기술을 사용합니다.

EM-LLM의 주요 특징 중 하나는 에피소드 기억입니다. 이 기능은 토큰의 순서를 일관된 사건으로 구성하여 방대한 정보를 보다 효과적으로 관리할 수 있게 합니다. 또한, EM-LLM은 두 단계의 과정을 통해 관련 정보를 검색하는데, 이는 인간이 기억에 접근하는 방식과 유사합니다. 성능 면에서도 EM-LLM은 기존 모델, 특히 최고의 검색 모델인 InfLLM보다 다양한 벤치마크에서 우수한 결과를 보이며, 비슷한 계산 자원을 요구합니다.

기술적으로 EM-LLM은 입력 시퀀스를 분할하고 이 시퀀스를 정제하는 과정을 포함합니다. 이 모델은 기존 모델에 비해 매우 큰 1천만 개의 토큰까지 처리할 수 있습니다.

사용자는 EM-LLM을 설치하고 제공된 YAML 파일을 사용하여 설정할 수 있습니다. 이 시스템은 메모리 관리 및 시퀀스 길이와 같은 다양한 매개변수를 지원하여 사용자 맞춤형 구성이 가능합니다.

EM-LLM은 LongBench와 $\infty$-Bench와 같은 벤치마크를 통해 평가되었습니다. 사용자는 특정 스크립트를 통해 하드웨어 조정을 허용하는 평가를 실행할 수 있습니다.

학술적 용도로 EM-LLM을 인용할 경우, ICLR 2025 회의에서 발표된 논문에 대한 제공된 참고 문헌을 사용할 수 있습니다.

이 텍스트는 게임 스토어나 커뮤니티 플랫폼의 여러 섹션을 설명합니다. 주요 영역은 다음과 같습니다.

스토어 섹션에서는 홈, 발견 대기열, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계 등의 기능이 포함되어 있습니다. 커뮤니티 섹션은 홈, 토론, 워크숍, 시장, 방송 등을 포함합니다. 지원 섹션에서는 사용자에게 제공되는 도움 옵션이 있습니다. 언어 옵션에서는 중국어, 일본어, 한국어 및 여러 유럽 언어를 포함한 다양한 언어를 사용자들이 선택할 수 있습니다.

전반적으로 이 플랫폼의 구조와 기능을 설명하며, 사용자 탐색과 다국어 지원의 중요성을 강조합니다.

페도라의 접근성은 개선되었지만, 사용 편의성은 개인마다 다르게 느껴질 수 있습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

GTK 4.18에서는 AccessKit 백엔드가 추가되어 GTK 애플리케이션이 윈도우와 macOS에서 접근 가능해졌으며, 리눅스에서도 지원됩니다.

오르카 스크린 리더에 대한 키보드 단축키 지원이 추가되어, GNOME 48의 웨이랜드 접근성에서 중요한 공백이 해소되었습니다.

GNOME 웹 브라우저(webkitgtk)는 이제 플랫팍 샌드박스에서도 완전히 접근 가능해졌습니다. 이는 조르주 바질 스타브라카스 네토의 노력 덕분입니다.

엘리바도라는 애플리케이션의 접근성 기능을 탐색하기 위한 새로운 도구로, 이전의 accerciser 도구를 대체하는 현대적인 옵션입니다.

또한, 더 나은 레이블, 알림, 텍스트 속성 지원 등 작은 접근성 개선 사항들이 많이 추가되었습니다.

전반적으로 GNOME의 접근성은 커뮤니티의 협력 덕분에 계속해서 향상되고 있습니다.

코인베이스가 해킹 사건을 보고했습니다. 해커는 정부에서 발급한 신분증을 포함한 민감한 고객 정보를 훔쳤습니다. 이 해커는 고객 지원 역할을 하는 직원들에게 뇌물을 주어 내부 시스템에 접근해 데이터를 탈취했습니다. 코인베이스는 해당 직원을 해고했으며, 최근 몇 달 동안 이 사건을 발견하고 피해 고객들에게 정보를 악용하지 않도록 알렸습니다.

해커는 2천만 달러의 몸값을 요구했지만, 코인베이스는 이를 지불하지 않기로 결정했습니다. 도난당한 데이터에는 고객의 이름, 주소, 전화번호, 사회보장번호, 은행 계좌 정보, 거래 내역이 포함되어 있습니다. 기업 데이터의 일부도 유출되었습니다.

코인베이스는 이 사건을 해결하고 고객에게 보상하기 위해 1억 8천만 달러에서 4억 달러를 투자할 계획입니다. 또한 미국에 새로운 지원 센터를 설립할 예정입니다. 영향을 받은 고객 수는 월 970만 명의 사용자 중 1%도 되지 않습니다.

F. 스콧 피츠제럴드의 소설 "위대한 개츠비"는 1925년에 출간되었지만, 그의 생전에는 큰 인정을 받지 못했습니다. 피츠제럴드는 이 작품이 잊혀질까 걱정했지만, 그의 사후 이 소설은 인기를 얻기 시작했습니다. 특히 제2차 세계대전 동안 군인들에게 배포되어 사기를 높이는 역할을 하면서 더 많은 독자들에게 알려졌습니다. 이로 인해 "위대한 개츠비"는 미국의 고등학교 영어 수업에서 필수적인 작품이 되었습니다.

1980년대에 들어서면서 "개츠비"는 미국의 공립학교 절반 이상에서 필독서로 지정되었고, 물질주의와 아메리칸 드림 같은 주제를 가르치는 데 사용되었습니다. 시간이 지나면서 다양한 교수법이 등장했으며, 일부 교육자들은 텍스트의 구조와 상징성에 집중하는 반면, 다른 교육자들은 소설의 주제를 학생들의 삶과 연결하려고 했습니다.

최근 비소설을 선호하는 교육 기준의 변화에도 불구하고 "개츠비"는 미국 문화와 문학 기법을 탐구하는 데 중요한 텍스트로 남아 있습니다. 이 작품이 교실에서 오랫동안 사용된 것은 여러 세대의 학생들에게 깊은 공감을 불러일으켰음을 보여줍니다. 그러나 교육 과정이 변화함에 따라 "개츠비"의 미래는 여전히 불확실합니다.

이 기사는 2017년에 출시된 게임 SUPERHOT VR에서 스토리가 삭제된 논란에 대해 다룹니다. 2021년, 개발자들은 자해와 조작이라는 주제가 더 이상 적절하지 않다고 판단하여 전체 내러티브를 제거하기로 결정했습니다. 이 결정은 게임 커뮤니티에서 큰 반발을 일으켰고, 많은 이들이 개발자들을 검열하고 "눈치 없는" 사람들에게 맞춘 것이라고 비난했습니다.

SUPERHOT은 원래 게임 잼을 위해 만들어졌으며, 플레이어가 움직일 때만 시간이 흐르는 독특한 게임 플레이 메커니즘으로 인기를 얻었습니다. 이 게임은 중독과 통제를 비판하는 스토리를 가지고 있으며, 궁극적으로 플레이어가 불편한 주제에 직면하도록 이끕니다. VR 버전은 이러한 경험을 더욱 강화하여 플레이어를 어두운 내러티브에 몰입시켰습니다.

스토리 콘텐츠를 제거한 개발자의 결정은 이러한 주제가 독성이 있고 게임의 본질에 해롭다고 믿는 개인적인 신념에서 비롯되었습니다. 그들은 게임의 초점이 "무거운" 내러티브보다는 게임 플레이에 있어야 한다고 주장했습니다. 이로 인해 일부 플레이어는 게임의 독특한 요소가 사라졌다고 느끼며 부족하다고 평가했습니다.

이러한 삭제는 예술적 자유와 소비자 권리에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 플레이어들은 자신이 구매한 콘텐츠가 동의 없이 변경되었다고 느꼈습니다. 비평가들은 예술에서의 불편함이 가치가 있으며, 스토리를 제거하는 것이 작품을 정화시켜 복잡성과 중요성을 부정한다고 주장합니다. 이 기사는 예술적 진실성을 존중하고 예술과 미디어에 대한 논의에서 다양한 관점의 중요성을 강조하며 마무리됩니다.

요약이 없습니다.

크리스찬 뵈크라는 유명한 시인이 '제노텍스트 실험'이라는 혁신적인 프로젝트를 완성했습니다. 이 프로젝트는 시를 박테리아의 유전자 코드에 인코딩하는 작업입니다. 시는 '오르페우스'와 '유리디케'라는 두 부분 간의 대화로 구성되어 있습니다. 뵈크는 극한의 환경에서도 생존할 수 있는 강인한 박테리아인 '디노코쿠스 라디오두란스'를 사용해 생물학적으로 스스로 복제할 수 있는 시를 만들고자 했습니다.

초기에는 대장균을 사용하면서 인코딩된 텍스트가 왜곡되는 문제에 직면했습니다. 그러나 이러한 문제를 극복한 후, 뵈크는 디노코쿠스에 시를 성공적으로 인코딩했습니다. 이 박테리아는 가혹한 환경에서도 견딜 수 있어, 잠재적으로 불멸의 존재가 될 수 있습니다.

현재 제노텍스트는 살아있고 기능하고 있으며, 인류 문명보다 더 오래 지속될 가능성이 있습니다. 미래의 외계 생명체가 이를 발견할 수도 있습니다. 뵈크의 작업은 예술과 과학을 독특하게 결합하여 예술적 표현의 미래와 과학적 발전과의 관계에 대한 질문을 제기합니다.

제노텍스트의 두 번째 부분인 '두 번째 책'은 2025년 6월에 발표될 예정이며, 우주 탐사와 생명의 기원이라는 주제를 시와 결합할 것입니다. 공식 출시 이벤트는 2025년 5월 27일 토론토에서 열릴 예정입니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

러스트를 배우는 것은 소유권, 생명 주기, 대여 검사기와 같은 독특한 개념 때문에 어려울 수 있습니다. 학습 과정을 쉽게 하기 위한 주요 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, 사고 방식을 전환해야 합니다. 러스트는 다른 사고 방식을 요구하므로, 이를 받아들이는 것이 중요합니다. 러스트를 배우는 성공은 이전 경험보다 태도에 더 많이 달려 있습니다.

둘째, 컴파일러를 협력하는 도구로 생각하세요. 컴파일러는 장애물이 아니라 유용한 도구입니다. 오류를 통해 안내해 주고 코드의 설계 결함을 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

셋째, 간단한 개념부터 시작하세요. String과 간단한 제어 흐름 같은 기본 개념을 먼저 배우고, 복잡한 기능에 도전하기 전에 너무 많은 새로운 아이디어를 한꺼번에 도입하지 않는 것이 좋습니다.

넷째, 정확성에 집중하세요. 세부 사항에 주의해야 합니다. 러스트는 정확한 코딩을 요구하므로 부주의는 좌절로 이어질 수 있습니다. 컴파일하기 전에 코드에서 오류를 검토하세요.

다섯째, 자동화에 의존하지 마세요. 자동 완성이나 다른 도구를 사용하여 생각을 대신하게 하지 마십시오. 대신 손으로 코드를 작성하는 연습을 통해 기술과 이해력을 키우는 것이 중요합니다.

여섯째, 정기적으로 연습하세요. 자신의 코드를 작성하고 고장 내면서 실수로부터 배우세요. 러스트 커뮤니티와 소통하고 자신의 작업에 대한 피드백을 받는 것도 좋습니다.

일곱째, 컴파일러로부터 배우세요. 오류 메시지에 주의를 기울이세요. 이 메시지들은 귀중한 통찰력을 담고 있습니다. 이를 이해하면 시간을 절약하고 지식을 깊게 할 수 있습니다.

여덟째, 타입 중심 개발을 활용하세요. 러스트의 강력한 타입 시스템을 활용하여 코딩 관행과 설계 선택을 안내받으세요.

아홉째, 학습 자료에 투자하세요. 자신의 학습 스타일에 맞는 자료를 찾아서 책이나 강의를 활용하고, 비디오와 같은 수동적인 콘텐츠 소비는 피하세요.

마지막으로, 인내가 중요합니다. 러스트를 배우는 데는 시간과 노력이 필요합니다. 꾸준히 노력하면 개선되는 모습을 볼 수 있습니다.

전반적으로 호기심과 인내심을 가지고 정기적으로 연습하며, 주변의 자원과 커뮤니티를 활용해 학습 여정을 지원받는 것이 중요합니다.

구글의 프로젝트 제로 팀이 소프트웨어 보안 개선에 관한 소식을 전하고 있습니다. 현재 진행 중인 프로젝트는 애플 기기에서 오디오를 관리하는 시스템인 코어 오디오(CoreAudio)를 테스트하는 것입니다. 이 과정에서는 퍼징(fuzzing)이라는 기법을 사용합니다. 퍼징은 소프트웨어에 무작위 데이터를 보내어 그 반응을 살펴보는 방법으로, 이를 통해 취약점을 찾아낼 수 있습니다.

이 프로젝트의 목표는 오디오 시스템의 보안을 강화하고 잠재적인 악용을 방지하는 것입니다. 이번 업데이트는 프로젝트 제로가 혁신적인 테스트 방법을 통해 소프트웨어를 더 안전하게 만들기 위한 지속적인 노력을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 물리 교과서를 위한 벡터 일러스트레이션 제작에 MetaPost의 사용에 대해 다루고 있습니다. 저자 세르게이 슬류사레프는 처음에 일러스트레이터나 잉크스케이프와 같은 전통적인 도구를 고려했지만, 많은 도표를 그리는 작업에는 MetaPost가 더 적합하다고 판단했습니다.

MetaPost의 장점 중 하나는 전통적인 드로잉 도구와 달리 변수의 함수로 쉽게 조정할 수 있는 일러스트레이션을 제공한다는 점입니다. 이는 레이아웃이 변경될 때 도표 내의 관계를 유지하는 데 도움이 됩니다. 저자는 기본 기술을 사용하여 두께가 다른 곡선을 만드는 방법을 설명하며, "offsetPath"를 이용해 원래 선에서의 거리를 조절하는 방법도 소개합니다.

MetaPost는 두께가 가변적인 선과 해칭 효과를 만들어낼 수 있어 도표에 깊이와 흥미를 더할 수 있습니다. 또한, 구체와 튜브와 같은 기본 도형을 그리는 예제 코드를 제공하며, 이를 조합해 원뿔이나 난간과 같은 복잡한 구조를 만들 수 있습니다. 저자는 튜브에서 매듭을 만드는 방법도 설명하며, 이는 일러스트레이션의 복잡성과 사실감을 높이는 데 기여합니다.

텍스처(예: 나무 결) 추가와 물체(예: 눈) 세부 묘사 기법도 논의되며, MetaPost로 가능한 커스터마이징의 폭을 강조합니다. 저자는 특정 물체(예: 도르래)를 그리는 데 있어 겪는 몇 가지 어려움과 이를 해결하기 위한 사용자 정의 함수도 공유합니다.

비록 일러스트레이션 작업은 완료되었지만, 교과서 프로젝트는 결국 취소되었습니다. 저자는 그 후 드로잉에 사용된 함수 라이브러리를 개선하고 이를 GitHub에 공개하기로 결정했습니다. 이 글은 MetaPost를 활용한 벡터 일러스트레이션 제작에 대한 실용적인 가이드를 제공하며, 기술 도표를 효율적으로 만드는 능력을 보여줍니다.

구글은 안드로이드용 새로운 데스크탑 모드를 개발하고 있습니다. 이 모드는 삼성의 덱스와 유사하게, 픽셀 폰을 외부 디스플레이에 연결했을 때 데스크탑과 같은 인터페이스를 제공합니다. 이 기능에는 고정된 앱과 최근 사용한 앱을 포함한 작업 표시줄, 여러 개의 크기 조절 가능한 창 지원, 그리고 향상된 멀티태스킹 기능이 포함될 예정입니다.

현재 이 데스크탑 모드는 개발 중이며, 안드로이드 16의 안정적인 버전에는 포함되지 않을 것으로 보입니다. 대신 향후 분기별 업데이트나 내년 안드로이드 17과 함께 제공될 가능성이 있습니다. 새로운 인터페이스는 사용자가 스마트폰을 PC처럼 사용하고, 더 큰 화면에서 앱을 쉽게 관리하며 효율적으로 작업할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 이 개발은 구글에게 중요한 진전을 의미하며, 안드로이드가 더 큰 디스플레이에서 어떻게 작동하는지를 개선하고 다양한 장치에서 데스크탑 기능을 확장하려는 노력을 보여줍니다.

2023년 3월, Immunant의 도움으로 Rust로 개발된 안전하고 고성능의 AV1 디코더인 rav1d 프로젝트가 시작되었습니다. 2024년 9월까지 rav1d는 대부분 완성되었고, C 기반의 디코더인 dav1d와 동일한 테스트를 통과했습니다. 그러나 rav1d는 dav1d보다 약 5% 느린 성능을 보여 이 부분이 우려되고 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 rav1d의 성능을 dav1d와 동일하게 개선할 수 있는 사람에게 20,000달러의 보상이 제공됩니다. 이 대회는 미국, 영국, 유럽연합 등 특정 지역의 개인이나 팀이 참여할 수 있습니다. 참가자들은 Rust 코드, 컴파일러, 또는 표준 라이브러리를 개선하는 작업을 할 수 있지만, 공유되는 저수준 어셈블리 코드는 변경할 수 없습니다.

기여자들은 자신의 개선 사항이 고려되기 위해 프로젝트의 표준 기여 절차를 따라야 합니다. 보상은 대회가 끝날 때 기여도에 따라 분배되며, 성능 목표가 달성되거나 시간 제한이 도래했을 때 지급됩니다. 규칙에 대한 업데이트는 필요에 따라 게시될 예정입니다. 모든 참가자에게 행운을 빕니다!

Airweave는 에이전트가 의미 기반 쿼리를 사용하여 다양한 애플리케이션을 검색할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 도구는 여러 앱, 데이터베이스, API와 쉽게 연결되어 그들의 내용을 에이전트가 효과적으로 활용할 수 있는 지식으로 변환합니다.

주요 기능으로는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 처리할 수 있어 정보를 간편하게 정리하고 접근할 수 있는 데이터 검색 기능이 있습니다. 또한, 25개 이상의 데이터 소스와 호환되어 데이터 동기화를 지원합니다. 사용자 친화적인 대시보드와 API를 제공하여 데이터 연결과 쿼리를 쉽게 할 수 있습니다. 개발자를 위한 Python 및 TypeScript/JavaScript SDK도 지원합니다. 보안 측면에서는 OAuth2를 이용한 다중 테넌트 아키텍처를 갖추고 있어 안전한 접근이 가능합니다.

시작 방법은 간단합니다. 먼저 Docker와 Docker Compose를 설치한 후, 저장소를 복제하고 제공된 스크립트를 실행하여 대시보드를 시작하면 됩니다.

기술 스택은 프론트엔드가 React와 TypeScript로 구축되어 있고, 백엔드는 Python의 FastAPI를 사용합니다. 데이터 저장을 위해 PostgreSQL과 Qdrant를 활용합니다.

앞으로는 더 많은 데이터 소스 통합과 이벤트 기반 동기화 지원을 추가할 계획입니다. 지원이나 기여를 원하시는 분들은 Discord 커뮤니티에 참여하거나 GitHub에서 업데이트를 확인할 수 있습니다. Airweave는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

저자는 그래프 이론 개념을 활용하여 프로그램 그래프 최적화 문제를 해결한 경험을 공유합니다. 이 과정의 목표는 프로그램 그래프를 효율적인 let-binding으로 직렬화하여 중복 계산을 피하는 것이었으며, 이를 "공유"라고 표현했습니다.

처음에 저자는 1년 동안 다양한 해결책을 시도하며 자유 변수를 추적하는 알고리즘을 개발했지만, 이 알고리즘은 복잡해지고 유지 관리가 어려워졌습니다. 프로그램이 기존의 let-binding을 허용하도록 발전하자 원래의 알고리즘은 실패했고, 이에 따라 재작성할 필요가 생겼습니다.

문제를 재평가한 후, 저자는 그래프에서 "다이아몬드 패턴"의 중요성을 발견했습니다. 이 패턴은 let-binding을 적용할 위치를 나타냅니다. 저자는 이러한 패턴을 더 효율적으로 찾는 방법을 모색했으며, 처음에는 도달 가능성을 기반으로 했지만, 큰 프로그램을 다룰 때 성능 문제가 발생하는 것을 알게 되었습니다.

지식이 풍부한 친구와 협력하여 문제를 그래프 이론의 용어로 재구성했습니다. 이 과정에서 방향성 비순환 그래프(DAG)에서 최저 단일 공통 조상(LSCA) 개념이 도출되었습니다. 이 새로운 접근 방식은 let-binding을 삽입할 위치를 찾는 더 효율적인 알고리즘을 가능하게 했습니다.

결국, 저자는 기존의 최저 공통 조상(LCA) 라이브러리를 사용하여 해결책을 구현하고, 이를 우아하고 성능이 뛰어난 솔루션으로 다듬었습니다. 저자는 문제 해결의 협력적 성격과 최종 솔루션이 다른 사람들의 아이디어와 지식을 바탕으로 구축된 결과임을 되새깁니다.

미국 우편 서비스(USPS)는 거의 3년 동안 이메일의 증가에 대응하기 위해 1982년에 E-COM이라는 서비스를 시작했습니다. 이 서비스는 컴퓨터가 없는 사람들을 위해 이메일을 인쇄하고 배달하는 것을 목표로 했으며, 전자 통신으로 인해 전통적인 우편량이 줄어들 것이라는 우려에 대한 대응이었습니다.

USPS는 1971년에 우편청에서 재편성된 기관으로, 새로운 기술에 적응해온 역사를 가지고 있습니다. 예를 들어, 우편 분류 자동화를 위해 지프차를 사용하기도 했습니다. 그들은 이메일을 USPS로 직접 전송하고 인쇄하여 수신자에게 보낼 수 있는 시스템을 구상했습니다. E-COM 메시지는 한두 페이지 분량으로, 며칠 내에 배달되도록 설계되었습니다.

초기에는 긍정적인 전망이 있었지만, 이 프로젝트는 상당한 관료적 문제와 법적 장애물에 직면했습니다. 연방통신위원회(FCC)는 전자 통신에 대한 관할권을 주장하며 USPS가 이메일 배달을 독점하는 것을 막았습니다. 이 서비스는 복잡하고 비용이 많이 들었으며, 고객이 여러 기준을 충족해야 했습니다. 결국 USPS는 보낸 각 메시지에 대해 손실을 보게 되었습니다.

E-COM은 일부 성과를 거두어 수백만 개의 인쇄된 이메일을 배달했지만, 대부분의 트래픽은 몇몇 스팸 발송자에게서 나왔습니다. 서비스가 재정적으로 어려움을 겪으면서 USPS는 1985년에 4천만 달러 이상의 손실을 본 후 E-COM을 중단하기로 결정했습니다.

결국 전통적인 우편량은 오랫동안 강세를 유지했으며, USPS는 이메일과 다른 디지털 통신이 보편화됨에 따라 전자상거래 배달로 초점을 전환했습니다. 이 시기에 "이메일"이라는 용어가 등장하여 널리 사용되었고, USPS는 미래 기술을 계속 탐색했습니다.

이 글에서는 카를 질린스키가 선호하는 C 프로그래밍의 여러 기능을 포함한 오딘 프로그래밍 언어에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

오딘은 동적 메모리 관리를 간소화하는 내장 할당자 인터페이스를 제공하여 사용자 코드와 핵심 라이브러리가 사용자 정의 할당자와 쉽게 작업할 수 있도록 합니다. 또한, 오딘은 비디오 게임 프레임과 같은 짧은 시간 동안 필요한 메모리 할당을 위한 임시 할당자를 제공합니다. 이 임시 할당자는 효율적인 메모리 관리를 가능하게 합니다.

오딘에는 메모리 누수를 감지하는 데 도움을 주는 추적 할당자가 포함되어 있어 할당과 해제를 기록함으로써 메모리 관리를 더 쉽게 할 수 있습니다. 모든 변수는 자동으로 0으로 초기화되어 초기화되지 않은 메모리를 사용할 위험을 줄이며, 이 기능은 프로그램의 신뢰성을 높입니다. 오딘은 구조체의 특정 필드만 초기화하고 나머지는 자동으로 0으로 설정할 수 있는 지정 초기화 기능도 제공합니다.

오딘은 "배열의 구조"(SoA) 메모리 레이아웃을 지원하여 데이터 저장 방식을 최적화함으로써 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 오딘은 C의 단순성을 유지하면서 현대적인 기능을 통합하여 배우고 사용하기 쉽게 설계되었습니다. 프로그래밍 배경이 약한 사람들을 위해 저자는 "오딘 프로그래밍 언어 이해하기"라는 자신의 책을 추천합니다.

결론적으로, 오딘은 사용자 친화적이고 효율적이며 간단하게 설계되어 C에 익숙한 프로그래머들에게 매력적입니다.

에블린 드 모건은 잘 알려지지 않은 프리라파엘리트 화가로, 제1차 세계대전의 트라우마를 반영하고 선과 악의 주제를 탐구하는 강력한 그림을 그렸습니다. 그녀의 대표작인 "용의 죽음"은 1914년에서 1918년 사이에 그려졌으며, 전쟁으로 인한 고통을 비유적으로 표현하고 있습니다. 이 작품은 런던의 길드홀 아트 갤러리에서 열리는 새로운 전시회에 소개되며, 그녀의 드문 작품들을 선보이고 예술적 중요성을 강조합니다.

드 모건의 예술은 종종 강한 여성 인물을 묘사하며, 그녀의 시대에 일반적으로 나타나는 여성의 이미지를 뒤집습니다. 그녀는 고전적인 영향과 신화적 주제를 사용하여 전쟁의 절망과 대조되는 희망과 영적 충만의 메시지를 전달했습니다. 그녀의 평화주의 신념은 "평화의 성모"와 "적십자"와 같은 작품에서 분명히 드러나며, 폭력보다 평화를 옹호합니다.

남편과 남성 동시대 화가들에 가려져 있었지만, 드 모건은 독특한 시각과 혁신적인 기법, 즉 생생한 색상과 깊은 상징성을 사용하여 선구적인 예술가로 인정받고 있습니다. 이번 전시는 그녀의 예술에 대한 기여를 기념하며, 어둠 속에서도 밝은 미래에 대한 그녀의 비전을 보여줍니다. 전시는 2026년 1월까지 계속됩니다.

이 텍스트는 웹사이트의 간단한 탐색 메뉴로 보입니다. 여기에는 다음과 같은 섹션에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

홈: 웹사이트의 메인 페이지입니다.
수학 경력: 수학 관련 직업에 대한 섹션으로 보입니다.
문의하기: 웹사이트 팀에 연락할 수 있는 페이지입니다.
로그인: 사용자가 자신의 계정에 로그인할 수 있는 옵션입니다.

전반적으로 이 메뉴는 사용자가 사이트를 탐색하고 정보나 서비스를 이용할 수 있는 기본적인 옵션을 제공합니다.

ZJIT는 2025년 5월 14일 RubyKaigi 2025에서 발표된 후 Ruby에 통합되었습니다. ZJIT는 YARV 참조 구현에 내장된 새로운 즉시 컴파일러(JIT)로, 이전의 YJIT와는 여러 면에서 다릅니다. ZJIT는 고급 중간 표현(HIR)을 사용하고, 개별 블록이 아닌 전체 메서드를 한 번에 컴파일하는 방식으로 차별화됩니다.

ZJIT의 주요 특징은 전통적인 컴파일러 구조를 제공하여 커뮤니티의 기여를 더 쉽게 만든다는 점입니다. ZJIT는 Ruby 코드를 YARV 바이트코드로 받아들여 이를 중간 표현(IR)으로 변환한 후 최적화하고, 마지막으로 기계 코드를 생성하는 방식으로 작동합니다. 이 아키텍처는 타입 프로파일링과 최적화를 가능하게 하여 성능을 향상시키며, 특히 작은 정수(fixnums)를 더하는 것과 같은 일반적인 작업에서 효과적입니다.

현재 이 프로젝트는 초기 개발 단계에 있으며, YJIT는 계속 유지 관리될 예정입니다. 팀은 ZJIT의 성능을 유사한 수준으로 향상시키기 위해 노력할 계획입니다. 향후 작업에는 예기치 않은 타입을 보다 유연하게 처리할 수 있도록 하는 사이드 엑시트와 같은 기능을 구현하는 것이 포함됩니다. 이를 통해 광범위한 테스트와 성능 벤치마킹이 가능해질 것입니다. 개발이 진행됨에 따라 더 많은 정보와 문서가 공유될 예정입니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 GPU에서 텍스처를 샘플링할 때 mipmap 레벨이 어떻게 선택되는지를 다룹니다. 특히 Texture2D.Sample()와 Texture2D.SampleGrad()와 같은 함수를 통해 이 과정을 설명합니다.

먼저 mipmapping의 기본 개념을 살펴보면, mipmapping은 텍스처의 작은 버전을 만들어서 다양한 거리와 각도에서 앨리어싱을 줄이고 텍스처 품질을 향상시키는 기술입니다. 각 mipmap 레벨은 서로 다른 해상도에 해당하며, 레벨 0이 가장 높은 해상도를 가집니다.

텍스처를 샘플링할 때 GPU는 화면 픽셀이 텍셀을 얼마나 커버하는지를 기반으로 적절한 mipmap 레벨을 자동으로 선택합니다. Texture2D.Sample() 함수는 필요한 도함수를 암묵적으로 계산하여 mipmap 레벨을 결정합니다.

픽셀 도함수는 ddx()와 ddy()를 사용하여 계산되며, 이는 픽셀이 텍스처 공간에서 텍셀을 얼마나 커버하는지를 결정하는 데 사용됩니다. 이러한 도함수는 앨리어싱을 피하기 위해 mipmap 레벨 선택에 영향을 미칩니다.

글에서는 부분 도함수를 기반으로 mipmap 레벨을 계산하는 개념적 공식을 설명합니다. 이 공식은 최대 도함수 길이의 로그를 취하는 과정을 포함합니다. 실제 하드웨어의 동작은 다를 수 있어, 서로 다른 GPU 제조사 간에 mipmap 선택에 차이가 발생할 수 있습니다.

비등방 필터링은 텍스처의 타원형 발자국을 고려하고 비등방 방향으로 여러 지점을 샘플링하여 mipmap 선택을 향상시킵니다. 이 기술은 흐릿함을 줄이고 얕은 시각각에서 텍스처 세부 사항을 개선하는 데 도움을 줍니다.

저자는 소프트웨어와 하드웨어의 mipmap 선택을 비교하는 시각화를 제시하며, GPU 제조사 간의 구현 차이를 보여줍니다. Nvidia의 mipmap 선택 방식은 성능상의 이유로 덜 정밀하다는 점이 강조됩니다.

저자는 GPU 기능에 대한 명확한 문서화가 필요하다고 언급하며, 이 탐구가 GPU 프로그래밍에서 mipmap 레벨 선택에 대한 이해에 기여하기를 희망합니다. 이 글은 GPU가 텍스처 샘플링과 mipmap 레벨을 관리하는 방식에 대한 자세하고 기술적인 내용을 제공하며, 효과적인 그래픽 프로그래밍을 위해 이러한 과정을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

에어비앤비는 브라이언 체스키 CEO의 주도 아래 큰 변화를 겪고 있습니다. 체스키는 회사를 단순한 단기 임대 서비스에서 다양한 서비스를 제공하는 "모든 것의 앱"으로 재편성하려고 합니다. 이러한 변화는 그가 OpenAI에서의 기업 드라마에 참여하면서 영감을 받아 에어비앤비의 미래를 다시 생각하게 된 데서 비롯되었습니다.

체스키의 비전은 사용자가 숙소뿐만 아니라 개인 트레이너나 요리사와 같은 서비스도 예약할 수 있도록 앱의 기능을 확장하는 것입니다. 그는 에어비앤비가 신뢰와 신뢰성을 구축하여 아마존이 온라인 서점에서 발전한 것처럼 다양한 서비스의 주요 플랫폼이 될 수 있다고 믿고 있습니다.

회사는 이 재편성에 2억 달러 이상을 투자하며, 260개 도시에서 10,000개 이상의 공급업체 네트워크를 구축하고 있습니다. 여기에는 독특한 지역 활동을 제공하는 "체험"이라는 과거의 이니셔티브를 부활시키는 것도 포함됩니다. 체스키는 사용자 프로필을 개선하여 더 신뢰할 수 있는 신원 확인 시스템을 만들고, 에어비앤비가 정부 ID와 같은 인식 가능한 자격 증명이 되기를 원하고 있습니다.

앱의 재설계의 일환으로, 새로운 사용자 인터페이스가 도입되어 임대, 서비스 및 활동을 위한 뚜렷한 아이콘이 제공될 예정입니다. 체스키는 앱의 미적 요소가 야심찬 목표와 일치하도록 최고의 디자이너들과 협력하고 있습니다. 그는 또한 사용자 간의 커뮤니티와 연결의 중요성을 강조하며, 향상된 메시징 기능을 통해 상호작용을 촉진하고자 합니다.

체스키의 리더십 스타일은 진화하여, 팬데믹으로 인한 도전 과제를 극복한 후 더욱 세심하고 실질적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 그는 에어비앤비가 단순한 휴가 임대 서비스 이상이 되어야 한다는 필요성을 인식하고, 사용자와 공감할 수 있는 의미 있는 경험을 창출하고자 하는 열망을 표현하고 있습니다.

앞으로 다양한 기술 및 서비스 회사와의 경쟁 등 여러 도전 과제가 있지만, 체스키는 에어비앤비의 시장 내 역할을 재정의하고, 서비스를 제공하는 포괄적인 플랫폼으로 만들겠다는 결심을 다지고 있습니다.

테렌스 타오가 수학적 추정을 검증하기 위한 증명 보조 도구를 개발했습니다. 초기 버전 이후, 이 도구는 Lean 증명 보조 도구와 유사하게 개선되었으며, 기호 계산을 위해 Python 라이브러리인 SymPy를 활용합니다. 현재 버전에서는 사용자가 완전 자동화된 프로세스에 의존하기보다는 고급 전략으로 도구를 안내하여 반자동 증명을 수행할 수 있습니다.

이 도구는 Python의 대화형 모드에서 작동하여 사용자가 명령을 단계별로 입력할 수 있게 합니다. 예를 들어, 사용자는 문제를 불러오고 불평등이나 점근적 추정과 관련된 증명을 해결하기 위해 전술을 적용할 수 있습니다. 이 보조 도구는 선형 산술 및 경우 나누기와 같은 작업을 처리하며, 증명 과정에 대한 자세한 피드백을 제공합니다.

앞으로의 계획으로는 함수 공간 노름을 추정하는 기능을 확장하고, 추가적인 수학적 전술과 보조 정리를 통합할 예정입니다. 타오는 도구의 기능을 향상시키고 현재 해결할 수 없는 더 복잡한 문제를 다루기 위해 기여를 환영합니다.

모질라 파이어폭스 저장소는 파이어폭스 웹 브라우저의 공식 소스입니다. 이 저장소는 6,700개 이상의 별표와 176개의 포크를 기록하고 있어 많은 관심과 커뮤니티 참여가 있음을 보여줍니다. 저장소는 공개되어 있으며 브라우저, 개발 도구, 확장 프로그램 등 다양한 부분을 위한 여러 디렉토리를 포함하고 있습니다. 주요 파일 중 하나는 디렉토리 구조와 소스 코드에서 파이어폭스를 빌드하는 방법을 설명하는 README 파일입니다.

테스트를 위한 야간 개발 빌드도 제공되지만, 안정성이 떨어질 수 있습니다. 이 저장소에는 5,000명 이상의 개발자가 기여했으며, 주로 자바스크립트, C++, HTML, C, 파이썬, 코틀린으로 작성되어 있습니다. 자세한 문서는 파이어폭스 소스 문서를 참조하면 됩니다.

요약이 없습니다.

벨기에 법원이 구글, 마이크로소프트, 아마존, X와 같은 기업들이 사용하는 "투명성 및 동의 프레임워크"(TCF)가 불법이라고 판결했습니다. 이 결정은 인터넷의 80%에 영향을 미치며, TCF가 사용자에게 데이터 처리에 대한 동의를 속인다는 내용의 불만을 제기한 조니 라이언 박사와 다른 이들의 주장에서 비롯되었습니다.

법원은 TCF가 여러 GDPR 규정을 위반하고 있다고 확인했습니다. 첫째, 개인 데이터를 안전하고 비밀스럽게 보호하지 못하는 데이터 보안 문제입니다. 둘째, 사용자 동의를 제대로 요청하지 않고, 온라인 추적의 위험 때문에 허용되지 않는 "정당한 이익"을 부적절하게 사용하고 있습니다. 셋째, 데이터 사용에 대한 충분한 정보를 제공하지 않는 투명성 문제입니다.

이번 판결은 2022년 벨기에 데이터 보호 당국이 TCF의 여러 위반 사항에 대해 내린 이전의 판단을 지지하는 내용입니다. 라이언 박사는 이번 결정이 광고에서 해로운 추적 관행을 종식하는 중요한 단계라고 강조하며, 실시간 입찰(RTB)이 개인 데이터 없이도 운영될 수 있음을 나타낸다고 말했습니다. 이 판결은 유럽 전역에서 즉시 효력을 발휘합니다.