간격 반복 학습은 정보를 더 잘 배우고 기억하는 데 도움을 주며, 점점 늘어나는 간격으로 복습하는 방식입니다. 전통적인 방법은 특히 잘못된 답변을 했을 때 진행 상황이 초기화되어 좌절감을 줄 수 있습니다. 이 방식은 언어학이나 역사와 같이 많은 암기가 필요한 과목에 특히 유용합니다.

최근 FSRS라는 새로운 알고리즘이 간격 반복 시스템을 크게 개선했습니다. 이전의 방법들은 고정된 복습 일정을 사용했지만, FSRS는 기계 학습을 통해 사용자가 정보를 잊어버릴 가능성이 높은 시점을 예측합니다. 이로 인해 더 개인화되고 효과적인 복습 일정이 만들어집니다.

FSRS는 학습의 세 가지 주요 측면인 난이도, 안정성, 정보 회수 가능성을 분석합니다. 과거 성과를 바탕으로 카드를 보여줄 최적의 시간을 계산하여 학습 세션이 덜 부담스럽고 더 효율적으로 진행되도록 합니다.

FSRS의 장점은 다음과 같습니다. 매일 필요한 복습 횟수를 줄이면서도 기억하는 정보의 양을 늘릴 수 있습니다. 임의의 간격을 사용하는 다른 시스템과 달리, FSRS는 개인의 학습 속도에 맞춰 일정을 조정합니다. 실수 후에 진행 상황이 초기화되지 않기 때문에 잊어버리는 것에 대한 좌절감을 최소화합니다.

인기 있는 간격 반복 소프트웨어인 앙키는 이제 FSRS를 기본 알고리즘으로 사용하고 있습니다. 사용자들은 이전 방법에 비해 개선된 경험과 더 나은 기억력을 보고하고 있습니다.

효율적인 학습을 위해 앙키는 지속적인 업데이트와 효과적인 지식 유지에 중점을 두고 있어 강력히 추천됩니다. 특히 FSRS와 같은 간격 반복 알고리즘의 발전은 우리가 정보를 배우고 기억하는 방식에 큰 개선을 가져왔습니다.

2021년 3월, 한 사용자는 은행 계좌 번호 변경으로 인해 Apple Card 결제가 실패하면서 Apple 서비스에 큰 문제를 겪었습니다. 이로 인해 iCloud, App Store, Apple ID 계정이 비활성화되었습니다. 사용자는 처음에는 이것이 단순한 오류라고 생각했지만, Apple Music과 Calendar를 포함한 여러 서비스가 작동하지 않자 걱정하게 되었습니다.

여러 차례 Apple 지원팀에 연락한 결과, 문제는 새로운 MacBook Pro의 보상 판매와 관련된 결제를 놓친 데서 비롯된 것임을 알게 되었습니다. Apple은 결제 문제에 대한 경고 이메일을 보냈지만, 사용자가 이를 놓쳤습니다. 이로 인해 Apple은 결제가 해결될 때까지 계정 접근을 차단했습니다.

도움을 요청하기 위해 여러 번 시도했지만, 사용자는 Apple 지원팀으로부터 혼란과 지연을 겪었고, 계정을 재활성화하는 데 며칠이 걸린다고 들었습니다. 결국 결제 문제를 해결한 후, 사용자는 계정을 다시 활성화할 수 있었습니다.

Hardtime.nvim은 사용자가 Vim 내비게이션 기술을 향상시키고 나쁜 습관을 고칠 수 있도록 돕는 Neovim 플러그인입니다. 이 플러그인은 짧은 시간 내에 반복적인 키 입력을 차단하고, 더 효율적인 Vim 동작을 위한 힌트를 제공합니다. 또한 사용자가 자주 저지르는 실수에 대한 보고서를 제공합니다.

이 플러그인을 사용할 때는 화살표 키나 마우스 클릭에 의존하기보다는 수직 및 수평 이동을 위한 특정 명령어를 사용하는 것이 좋습니다. 텍스트를 탐색하고 텍스트 객체를 효과적으로 사용하는 명령어를 배우는 것도 중요합니다.

설치하려면 Neovim 버전 0.10.0 이상이 필요하며, 패키지 관리자를 통해 설치하고 Neovim 설정 파일에서 설정할 수 있습니다. Hardtime은 기본적으로 활성화되어 있으며, 명령어를 통해 켜거나 끌 수 있습니다. 사용자는 자주 사용하는 힌트를 확인하고 자신의 활동 로그 파일에 접근할 수 있습니다.

사용자는 특정 상황에서 어떤 키를 제한할지, 허용할지 또는 비활성화할지를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 힌트, 알림 및 키 제한의 동작을 제어할 수 있는 다양한 옵션도 제공됩니다.

사용자가 필요에 맞게 플러그인을 조정할 수 있도록 사용자 정의 힌트와 설정의 예시도 제공됩니다. 더 자세한 내용은 문서를 확인하거나 프로젝트에 기여할 수 있습니다.

MacOS에서 Apple Mail을 사용하여 git 패치를 적용하려면 다음 단계를 따르세요.

먼저, "Patches"라는 이름의 새로운 메일박스 폴더를 Mail 계정에 설정합니다. 그런 다음, git 패치가 포함된 이메일을 찾아서 오른쪽 클릭한 후 Patches 폴더로 이동시킵니다. 사이드바에서 Patches 폴더를 오른쪽 클릭하고 "메일박스 내보내기..."를 선택하여 로컬에 저장합니다. 이때, 최상위 폴더에도 Patches라는 이름으로 저장하는 것이 좋습니다.

그 다음, 터미널을 열고 cd my-path/very-cool-project 명령어를 사용하여 프로젝트 디렉토리로 이동합니다. 이후 git apply ~/Patches/<saved-patches-mailbox-folder>/mbox 명령어를 실행하여 패치를 적용합니다.

마지막으로, 로컬 Patches 폴더를 정기적으로 정리하여 깔끔하게 유지하는 것이 좋습니다. 이 방법은 다른 시스템에 비해 몇 가지 추가 단계를 요구할 수 있지만, Apple Mail을 사용하여 git 패치를 효과적으로 적용할 수 있습니다.

89세에 세상을 떠난 존 L. 영은 정부와 기업의 비밀에 대한 공공 접근을 인터넷을 통해 주장한 선구자였습니다. 1996년, 그는 아내이자 건축가인 데보라 나치오스와 함께 크립톰(Cryptome)을 설립했습니다. 크립톰은 표현의 자유, 개인 정보 보호, 정부의 비밀에 관한 정보를 게시하는 온라인 도서관입니다. 그들의 모토는 공식적인 비밀이 민주주의를 위협한다는 것이었으며, 정부가 숨기려는 문서의 제출을 장려했습니다.

크립톰은 1990년대 "암호 전쟁" 동안 정부와 기업의 다양한 문서를 공유하며 잘 알려지게 되었습니다. 이 시기에 활동가들은 정부의 통제에서 암호화를 해방하기 위해 싸웠습니다. 영은 위키리크스(WikiLeaks)와도 관련이 있었지만, 그 후 수익화 문제로 인해 거리를 두게 되었습니다.

서부 텍사스에서 태어난 영은 건축가로 훈련을 받았으며, 공공 서비스와 투명성에 헌신했습니다. 그는 FBI와 주요 기술 기업들로부터 압박을 받았지만 두려움 없이 자신의 일을 계속했습니다. 그는 군 복무를 했고, 라이스 대학교와 컬럼비아 대학교에서 학위를 받았습니다. 영은 디지털 기술을 활용하여 정보 접근을 민주화하는 데 앞장선 인물로, 대중의 알 권리에 대한 헌신으로 기억될 것입니다.

BrowserBee는 사용자가 자연어로 브라우저를 제어할 수 있도록 돕는 개인 정보 보호 중심의 오픈 소스 크롬 확장 프로그램입니다. 이 도구는 명령을 이해하는 언어 모델과 브라우저 작업을 자동화하는 Playwright를 결합하여 소셜 미디어나 이메일과 같은 사이트와의 상호작용에서 보안을 보장합니다.

주요 기능으로는 OpenAI와 Anthropic과 같은 주요 언어 모델 제공자를 지원하며, 토큰 사용량과 비용을 추적할 수 있습니다. 또한 탐색, 상호작용, 관찰 및 메모리 관리와 같은 다양한 브라우저 자동화 도구를 제공합니다. 필요할 경우 구매와 같은 작업에 대해 사용자 승인을 요청합니다.

지원되는 도구에는 URL로 이동하기, 이전 또는 다음으로 가기와 같은 탐색 명령, 탭 열기, 닫기 또는 전환과 같은 탭 관리, 버튼 클릭이나 텍스트 입력과 같은 상호작용 명령, 스크린샷 촬영이나 페이지의 텍스트 읽기와 같은 관찰 도구, 그리고 미래에 사용할 수 있도록 행동 순서를 저장하고 기억하는 메모리 도구가 포함됩니다.

BrowserBee는 소셜 미디어 계정을 관리하고, 뉴스를 선별하며 기사를 요약하는 데 도움을 줍니다. 또한 이메일이나 예약과 같은 일상적인 작업을 지원하고, 정보를 수집하여 연구를 돕습니다.

설치 방법으로는 크롬에서 다운로드하여 로드하는 것이 추천되며, 소스에서 빌드하거나 곧 크롬 웹 스토어에서 제공될 예정입니다.

BrowserBee를 사용하려면 아이콘을 클릭하거나 Alt+Shift+B를 눌러 명령을 입력하면 작업을 수행하는 모습을 볼 수 있습니다.

미래 개발 계획에는 세션 저장, 정보 기억 및 작업 예약 기능이 포함되어 있습니다. BrowserBee는 오픈 소스 모델을 통해 개인 정보 보호와 보안을 우선시하면서 강력하고 사용자 친화적인 AI 어시스턴트를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 노트북 없이도 스마트폰에서 완전한 리눅스 환경을 실행할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이를 통해 데스크탑 경험을 누릴 수 있게 되었고, 이 설정을 두 주간의 여행 동안 테스트하기로 했습니다. 사용한 기기는 픽셀 8 프로 스마트폰, 접이식 키보드, 그리고 AR 안경이었습니다.

주요 구성 요소로는 픽셀 8 프로 스마트폰이 있으며, 이는 AR 안경을 지원하기 위해 업그레이드되었습니다. Xreal Air 2 Pro AR 안경은 좋은 화면을 제공했지만, 초점과 시야각에서 약간의 문제가 있었습니다. 접이식 블루투스 키보드는 기능적으로는 괜찮았지만, 최적의 사용감은 아니었습니다.

이 설정의 장점으로는 휴대성이 뛰어나 주머니에 쏙 들어가며 가방이 필요 없다는 점이 있습니다. 또한, 야외나 좁은 공간에서도 작업할 수 있는 유연성을 제공하며, 다양한 장소에서 작업할 수 있어 실내에 갇혀 있는 느낌을 줄여줍니다.

하지만 몇 가지 도전 과제가 있었습니다. 리눅스 환경 설정은 복잡했으며, chroot 방식을 사용해야 했습니다. AR 안경은 시각적인 한계가 있었고, 공공장소에서 착용하는 것이 다소 어색하게 느껴졌습니다. 접이식 키보드는 개선이 필요했습니다.

성능 면에서는 이 설정이 고급 노트북보다는 느렸지만, 구형 모델보다는 빠른 속도를 보였습니다. 배터리 수명은 괜찮아서 4~5시간 정도 사용할 수 있었습니다.

저자는 이 모바일 설정에 만족하며 앞으로도 계속 사용할 계획이라고 밝혔습니다. 새로운 자유와 휴대성을 느끼며, AR 기술이 발전함에 따라 모바일 소프트웨어 개발의 가능성도 있다고 생각하고 있습니다.

1850년대 중반, 뉴욕 항구 위원회는 헬 게이트라는 위험한 지역의 항로 개선을 위해 연방 정부의 지원을 요청했습니다. 헬 게이트는 바위가 많은 곳으로, 당시 더 큰 선박들이 늘어나면서 안전하게 통과하기 어려운 상황이었습니다. 이후 미국 육군 공병대는 이 바쁜 항구의 항로를 유지하고 깊이를 더하는 작업을 진행했습니다.

특히 뉴어크 만과 킬 반 쿨을 준설하여 더 깊은 선박이 통과할 수 있도록 한 프로젝트가 주목받았습니다. 이 작업은 헬 게이트의 역사적인 도전 과제를 떠올리게 합니다. 헬 게이트는 위험한 수역과 강한 조류로 유명했으며, 선장들은 이곳을 항해하면서 종종 피해나 손실을 보고했습니다.

1850년대에 프랑스 엔지니어인 벤자민 마이예르페르가 헬 게이트의 바위를 제거하기 위해 혁신적인 수중 폭파 기술을 사용하도록 고용되었습니다. 초기에는 어느 정도 성공을 거두었지만, 그의 노력은 사고로 인한 인명 피해와 같은 여러 어려움에 직면했습니다. 남북 전쟁 이후 헬 게이트를 정리하려는 의회 관심이 높아지면서 더 체계적인 폭파 작업이 진행되었습니다.

1890년대 후반에는 장애물을 제거하기 위한 대규모 프로젝트가 진행되었고, 1885년에는 당시 최대 규모의 폭발이 있었습니다. 이 성공적인 작업 덕분에 헬 게이트는 더 안전한 항해가 가능해졌고, 이는 해운업을 활성화시키며 뉴욕의 항구로서의 위상을 확고히 했습니다. 이 작업은 안전성을 높이는 것뿐만 아니라 지역 경제의 활력을 증진시키는 데도 기여했습니다.

AniSora는 Bilibili에서 개발한 강력한 오픈소스 도구로, 다양한 애니메이션 스타일의 동영상을 생성할 수 있습니다. 사용자는 이미지를 업로드하고 간단한 설명을 제공함으로써 쉽게 동영상을 만들 수 있습니다. 이 모델은 시리즈 에피소드, 중국 애니메이션, 만화 각색, VTuber 콘텐츠 등 고품질 애니메이션을 제작할 수 있습니다.

AniSora의 주요 특징 중 하나는 단 한 번의 클릭으로 동영상을 생성할 수 있다는 점입니다. 사용자는 몇 번의 클릭만으로 애니메이션을 빠르게 만들 수 있어, 기술적인 지식이 없는 사람도 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 AniSora는 애니메이션과 만화의 독특한 특성을 유지하면서 고화질 동영상을 제작합니다. 이 AI는 애니메이션과 만화 데이터셋을 기반으로 특별히 훈련되어 진정한 애니메이션을 보장합니다. 플랫폼은 사용자 친화적이어서 창작자들이 자신의 아이디어를 쉽게 애니메이션으로 구현할 수 있습니다.

사용 방법은 간단합니다. 먼저 고화질 이미지를 업로드하고, 원하는 스타일에 맞는 AI 모델을 선택한 후, 클릭하여 애니메이션 동영상을 생성하고 다운로드하면 됩니다.

AniSora는 짧은 애니메이션 클립, 홍보 동영상, 만화 패널 애니메이션, VTuber 콘텐츠 제작에 적합합니다. 전반적으로 AniSora는 애니메이션 콘텐츠에 중점을 두고 커뮤니티 주도의 개발을 통해 애니메이션 제작자들에게 유용한 도구로 자리 잡고 있습니다.

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프로젝트 베로나에서는 파이썬을 위한 새로운 메모리 관리 시스템인 룽피시를 개발하고 있습니다. 이 시스템은 동시 프로그래밍의 안전성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트는 유연한 환경에서 소유권 개념을 테스트하기 위해 프랑켄스크립트라는 프로토타입 언어로 시작되었습니다.

프랑켄스크립트는 소유권과 동시성 아이디어를 탐구하는 데 도움을 주는 간소화된 언어입니다. 이 언어는 동적 검사를 가능하게 하고 프로그램 구조를 설명하는 다이어그램을 생성합니다. 팀은 더 빠른 CPython 팀과 협력하고 있으며, 2025년 5월 파이썬 언어 정상 회의에서 그들의 작업을 널리 알리고 피드백을 받을 계획입니다.

이 프로젝트는 파이썬에 새로운 소유권 모델을 단계적으로 구현하는 접근 방식을 취하고 있습니다. 첫 번째 단계는 스레드 간에 변경 가능한 객체를 안전하게 공유할 수 있도록 하는 "깊은 불변성" 모델을 만드는 것입니다. 이 모델은 동시 스레드가 변경 위험 없이 타입 정보를 공유할 수 있게 해줍니다. 또한, 서브 인터프리터 간의 불변 객체를 관리하기 위해 참조 카운팅을 사용하는 순환 가비지 관리 기능과, 글로벌 인터프리터 락(GIL)을 유지하면서 병렬 성능을 지원하는 메시지 전달 통합 기능도 포함됩니다.

파이썬은 널리 사용되고 있으며, 다가오는 변화(PEP703)를 통해 동시성을 수용할 예정입니다. 새로운 소유권 모델은 개발자들이 동시성 문제를 더 쉽게 처리할 수 있도록 도와줄 것입니다. 룽피시는 파이썬의 기존 코드와 객체 구조와 함께 작동하도록 설계되어 있어, 러스트의 정적 소유권 모델과는 다릅니다.

팀은 동적 언어에서의 소유권과 동시성에 대한 통찰을 얻었으며, 안전한 프로그래밍을 위한 필요한 검증에 대한 이해를 재구성하고 있습니다. 관심 있는 사람들은 GitHub를 통해 프로젝트를 탐색하고 제공된 채널을 통해 논의에 참여할 수 있습니다.

더 자세한 내용은 프로젝트의 출판물을 확인하거나 프랑켄스크립트 언어를 시도해 볼 수 있습니다.

이 저장소는 Magic Leap One 장치를 악용하기 위한 연구의 초기 구현을 포함하고 있습니다. 여기에는 Magic Leap 콘솔과 Rust로 작성된 Fastboot 클라이언트의 코드가 포함되어 있습니다.

주요 내용으로는 두 가지 취약점이 있습니다. 첫 번째는 'sparsehax'로, NVidia의 SparseFS 파서를 통해 CBoot에서 코드 실행을 가능하게 합니다. 두 번째는 'dtbhax'로, 과도한 크기의 커널-dtb를 사용하여 메모리에서 CBoot를 덮어쓰고 지속적인 코드 실행을 가능하게 합니다.

사용자들은 주의해야 하며, 잘못 사용할 경우 장치에 손상을 줄 수 있습니다. 펌웨어 업데이트에서 고유한 서명된 서명 컨텍스트가 필요합니다. 구체적인 단계로는 파일 준비, 장치를 Fastboot 모드로 전환, 그리고 명령어 실행을 통해 악용을 수행하는 과정이 포함됩니다.

이 저장소는 아직 개발 중이며, 자세한 사용 지침은 추후 제공될 예정입니다.

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이 기사는 Kubernetes에서 Eclipse Mosquitto를 사용하여 고가용성 MQTT 브로커를 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

설정 개요에서는 기본 Mosquitto 브로커와 보조 브로커를 포함하는 탄력적인 시스템을 구성하여, 기본 브로커에 문제가 생길 경우 자동으로 트래픽을 재배치하여 가동 시간을 향상시킵니다.

주요 구성 요소로는 두 개의 Mosquitto 인스턴스(기본 및 보조)가 서로 다른 포드에 배포되는 배포(Deployments)가 있습니다. 또한, 기본 브로커와 보조 브로커 간의 트래픽을 관리하기 위해 로드 밸런서 서비스가 사용됩니다. 장애 조치 메커니즘으로는 전용 장애 조치 포드가 기본 브로커의 상태를 모니터링하고 필요 시 트래픽을 보조 브로커로 전환하여 다운타임을 약 5초로 줄입니다.

내부 메시징에서는 두 브로커가 메시지를 브리징하도록 구성되어, 장애 조치 중에도 모든 메시지가 동기화되도록 보장합니다.

Kubernetes 구성에서는 ConfigMaps, Deployments, Services, RBAC(역할 기반 접근 제어)와 같은 특정 Kubernetes 리소스를 사용하여 권한과 서비스 라우팅을 관리합니다.

Traefik Ingress는 외부 MQTT 트래픽을 처리하는 데 사용되며, MQTT 통신을 위한 필요한 포트를 노출하기 위해 추가 구성이 필요합니다.

시스템은 실패를 효과적으로 처리할 수 있으며, 클라이언트는 서비스에 자동으로 재연결되고, 보존된 메시지는 기본 브로커가 다시 온라인 상태가 되면 다시 게시됩니다.

이 설정은 서비스 중단을 최소화하고 메시지 연속성을 보장하여 실시간 메시징 애플리케이션의 신뢰성을 향상시킵니다.

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이 기사는 펜실베이니아에서 태양광 에너지 프로젝트가 직면한 어려움, 특히 학교에 태양광 설치를 지원하는 '학교를 위한 태양광' 프로그램에 대해 다루고 있습니다. 펜실베이니아 주민의 65%가 대규모 태양광 개발을 지지하지만, 실제로 태양광 패널을 설치한 가구는 3%에 불과합니다. 이 주는 재생 가능 에너지 성장률이 낮은 편인데, 이는 제한된 자금에 대한 경쟁과 정치적 교착 상태 때문입니다.

텅칸녹 지역의 관계자들은 태양광을 통해 연간 최대 100만 달러를 절감할 수 있기를 바라지만, 그들의 자금은 경쟁적인 보조금 신청 과정에 의존하고 있습니다. 이 과정에서 신청된 금액은 예산의 거의 네 배에 달합니다. 지역 사회 태양광 프로젝트와 갱신된 재생 에너지 목표를 포함한 지원 법안은 공화당이 지배하는 의회에서 진전을 보이지 않고 있습니다.

또한, 이 기사는 저소득 가구를 위한 태양광 설치 지원을 목표로 하는 연방 보조금 프로그램을 언급하지만, 법률 문제로 인해 자금 접근이 지연되고 있습니다. 환경 단체들은 순수 전력 거래(net metering)와 같은 태양광 에너지 인센티브를 약화시킬 수 있는 수정안에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 일부 의원들은 태양광 에너지에 대한 지지를 보이기 시작하고 있어 태도 변화의 가능성을 시사하고 있습니다. 전반적으로 펜실베이니아의 태양광 에너지 미래는 불확실하며, 이는 학교 구역과 저렴한 에너지 솔루션을 찾는 주민들에게 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.

이 가이드는 아두이노를 사용하여 EEG(뇌파측정), EMG(근전도), ECG(심전도) 생체 신호를 측정하는 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, EEG를 측정하기 위해 아두이노 우노 R4 WiFi에 ardEEG 쉴드를 연결합니다. 이 장비는 배터리로 전원을 공급하고, 국제 10-20 시스템에 따라 전극을 부착해야 합니다.

소프트웨어 측면에서는 아두이노용 스크립트와 Windows 컴퓨터에서 사용할 Python 스크립트 두 개만 필요합니다.

쉴드와 전극을 연결하는 방법에 대한 설명과 함께 시각적 자료도 제공됩니다.

작동 방식을 확인할 수 있는 동영상 시연은 유튜브에서 찾아볼 수 있습니다.

ardEEG 쉴드는 ADS1299 칩을 사용하여 고품질 신호를 캡처할 수 있어 다양한 프로젝트에 적합합니다.

이 가이드에는 씹기나 깜박임과 같은 활동 중 신호를 측정하는 예시와 눈을 감고 뜨고 있을 때의 EEG 신호를 기록하는 방법도 포함되어 있습니다.

더 자세한 내용은 프로젝트 웹사이트에서 추가 자료를 확인할 수 있습니다.

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전문가와 초보자 간의 문제 해결 효율성과 의사 결정의 차이에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

전문가는 초보자보다 작업을 더 빠르고 효과적으로 수행합니다. 초보자는 종종 비효율성과 불필요한 복잡함으로 어려움을 겪습니다. 저자는 미로를 비유로 사용하여 초보자가 잘못된 의사 결정으로 길을 잃을 수 있는 반면, 전문가는 최적의 경로를 인식하여 효율적으로 탐색한다고 설명합니다.

초보자는 결과를 이해하지 못한 채 무작위로 결정을 내리는 경향이 있는 반면, 전문가는 경험에 기반하여 정보에 입각한 선택을 합니다. 초보자는 전문가와 시간을 보내면서 큰 혜택을 얻을 수 있으며, 직접적인 질문과 답변보다는 캐주얼한 대화를 통해 통찰력을 얻습니다.

초보자는 자신의 분야를 깊이 탐구하고 특정 주제에 집중하는 시간을 가져야 합니다. 이는 더 나은 이해와 잠재적인 전문성으로 이어질 수 있습니다. 전문가들은 초보자에 대한 공감이 부족한 경우가 많아 학습 과정에 방해가 될 수 있습니다. 전문가의 격려와 이해는 초보자의 자신감을 키우는 데 도움이 됩니다.

전문가와 초보자 간의 관계는 복잡하며, 효과적인 학습과 성장을 위해서는 지원적인 상호작용을 촉진하는 것이 중요합니다. 전반적으로 이 글은 멘토링의 중요성과 초보자가 전문가에게 배우는 동시에 자신의 탐구와 의사 결정을 장려해야 한다는 점을 강조합니다.

워크플로우 컴포저: 다이어그램에서 Dapr 워크플로우 생성하기

워크플로우 다이어그램을 업로드하려면 파일을 찾아서 선택하거나 드래그 앤 드롭, 또는 붙여넣기를 통해 가능합니다. 지원되는 파일 형식은 PNG, JPEG, GIF, WebP입니다.

업로드가 완료되면, 워크플로우에 사용할 프로그래밍 언어를 선택할 수 있습니다.

추가 도움이 필요하면 문서를 참고하거나 Discord에서 도움을 요청할 수 있습니다.

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2023년 2월 7일, 네덜란드의 토양과 지하수에서 PFAS(폴리 및 퍼플루오로알킬 물질)에 대한 현재 이해와 연구 필요성을 다룬 보고서가 발표되었습니다.

이 보고서는 Rijkswaterstaat에 의해 시작되었으며, PFAS 오염 문제를 해결하기 위한 통합 접근 방식의 필요성을 강조하고 있습니다. PFAS는 환경과 인체 건강에 해로운 여러 화학 물질의 집합체로, 물, 토양, 공기 등 다양한 환경 매체에서 발견됩니다.

네덜란드 환경에서 PFAS는 광범위하게 존재하지만, 많은 물질이 분석의 한계로 인해 식별되지 않고 있습니다. 알려진 PFAS 물질은 건강 위험과 관련이 있으며, 안전 기준을 초과하는 수준으로 존재하고 있습니다.

국제적으로 PFAS에 대한 규제는 각국마다 다르며, 일부 국가는 구체적인 정책이 부족합니다. 유럽연합은 PFAS에 대한 stricter regulations(더 엄격한 규제)로 나아가고 있습니다.

보고서는 여러 가지 지식의 공백과 연구 필요성을 지적하고 있습니다. 여기에는 알려지지 않은 PFAS의 출처와 행동 이해, 현재 측정할 수 없는 PFAS 분석 방법 개발, 토양과 물에서 PFAS를 제거하기 위한 지속 가능한 정화 기술 창출, PFAS 위험에 대한 평가 방법 및 소통 개선이 포함됩니다.

정부, 연구 기관, 산업 등 이해관계자 간의 협력이 절실히 필요하다는 점도 강조되고 있습니다. 이 보고서는 네덜란드에서 PFAS 오염 문제를 해결하기 위한 포괄적인 지식 프로그램 개발의 기초로 활용될 것입니다.

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CSS의 contrast-color() 함수는 사용자가 지정한 배경색에 따라 브라우저가 자동으로 검정색 또는 흰색 텍스트를 선택할 수 있게 해줍니다. 이는 다양한 배경색에 대해 텍스트 가독성을 보장하는 과정을 간소화해 주며, 특히 색상 조합을 관리하기 어려운 대규모 프로젝트에서 유용합니다.

이 함수는 다음과 같이 작동합니다. 먼저 CSS 변수를 사용해 배경색을 정의합니다. 예를 들어 --button-color라는 변수를 사용할 수 있습니다. 이후 color: contrast-color(var(--button-color));를 사용하면 브라우저가 최적의 대비를 제공하는 텍스트 색상을 선택합니다.

예를 들어, 버튼의 CSS 코드는 다음과 같습니다.

button {
  background-color: var(--button-color);
  color: contrast-color(var(--button-color));
}

이렇게 하면 하나의 색상만 설정하면 되고, 브라우저가 그에 맞춰 텍스트 색상을 조정합니다.

접근성 측면에서 contrast-color()는 유용하지만, 접근성을 보장하지는 않습니다. 선택한 색상이 웹 콘텐츠 접근성 가이드라인(WCAG)에서 정한 대비 기준을 충족하는지 확인하는 것이 중요합니다. 중간 톤의 색상은 검정색이나 흰색 텍스트와 충분한 대비를 제공하지 않을 수 있습니다.

현재 구현된 방식은 WCAG 2의 대비 알고리즘을 사용하고 있으며, 이는 인간의 대비 인식과 항상 일치하지 않는다는 비판을 받고 있습니다. 앞으로는 접근 가능한 지각 대비 알고리즘(APCA)이라는 새로운 알고리즘이 더 나은 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

또한 prefers-contrast 미디어 쿼리를 사용하면 사용자의 선호에 따라 더 많은 대비 옵션을 제공할 수 있습니다.

디자인할 때는 사용자 접근성을 고려하고, 밝은 모드와 어두운 모드 모두에 잘 어울리는 색상 조합을 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 이러한 개념을 효과적으로 구현하기 위한 코드 예시도 제공합니다.

전반적으로 contrast-color()는 CSS에서 색상 관리를 간소화하지만, 접근성 기준과 사용자 경험을 항상 염두에 두는 것이 중요합니다.

오늘날 소셜 미디어 중심의 세상에서 정보 찾기와 선별의 어려움에 대해 이야기하고 있다. 특히 음악과 영화 분야에서 이러한 문제가 두드러진다. 저자는 비요크가 새로운 콘서트 영화를 적극 홍보하고 있지만, 소셜 미디어에서 공유되는 방대한 양의 정보가 혼란을 초래할 수 있다고 지적한다. 사용자들은 종종 세부 사항을 확인하는 데 어려움을 겪으며, 이로 인해 잘못된 정보와 온라인 논쟁이 발생한다.

저자는 과거에는 라디오, TV, 잡지와 같은 전통 매체를 통해 대중 문화에 쉽게 접근할 수 있었던 기억을 떠올린다. 이러한 매체들은 선별된 콘텐츠를 제공했지만, 요즘은 소셜 미디어와 알고리즘 덕분에 새로운 다양한 콘텐츠를 발견하기가 어려워졌다. 사용자들은 익숙한 관심사로만 갇히는 경향이 있다.

비평가와 전문 큐레이터의 역할이 줄어들면서, 콘텐츠의 양이 폭발적으로 증가하고 있다. 이는 정신적으로 소모적인 탐색을 초래한다. 저자는 여전히 일부 비평가가 존재하지만, 클릭 수를 늘리려는 사이트에서 나오는 방대한 양의 기사들이 문제를 더욱 악화시킨다고 말한다.

이에 저자는 알고리즘에 의존하기보다는 흥미로운 콘텐츠를 기록하고 목록을 만드는 방법으로 대처하기 시작했다고 전한다. 이 방법이 마치 일이 된 듯한 느낌이 들며, 이러한 비조직적인 상태가 새로운 일상이 될까 우려하고 있다. 결국, 저자는 자신의 시야를 넓히고자 하는 사람들은 스스로 정보를 찾아 선별해야 한다고 제안한다.

세 명의 연구자, 마이클 F. 원드락, 월터 D. 반 수이레콤, 그리고 하이노 팔케는 블랙홀뿐만 아니라 모든 큰 질량이 호킹 복사를 방출한다고 제안했습니다. 이로 인해 죽은 별들이 점차 질량을 잃고 사라질 수 있다는 주장이 나왔습니다. 그러나 이 주장은 물리학의 확립된 원칙, 특히 바리온 보존 법칙과 모순됩니다. 이는 양성자와 중성자가 설명 없이 사라질 수 있다는 것을 의미하기 때문입니다.

전문가들은 이들의 연구 결과를 결함이 있는 것으로 간주하며, 저자들이 부정확한 근사치를 사용하고 정적 중력장이 입자-반입자 쌍을 생성하지 않는다는 잘 확립된 이론을 무시했다고 지적했습니다. 신뢰할 만한 지지 없이도 선정적인 언론 매체는 이들의 주장을 보도하여 우주의 운명에 대한 잘못된 정보가 퍼지게 만들었습니다.

과학계는 이러한 주장을 비판적으로 평가하고 전문가의 의견을 구할 것을 권장합니다. 원래의 아이디어는 이 분야에서 큰 영향을 미치지 못했습니다. 기존 문헌에 따르면 정적 시공간에서 진공 상태는 안정적이며, 자발적인 입자 생성이 일어나지 않는다는 것을 확인하고 있습니다. 따라서 정적 물체의 중력장이 호킹 복사를 생성하지 않는다는 것이 일반적인 합의입니다.

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트랜스포머 기반의 대형 언어 모델(LLM)은 언어를 이해하는 데 매우 뛰어난 성능을 보이지만, 그 과정은 완전히 이해되지 않고 있습니다. 이 논문은 훈련 데이터의 패턴을 바탕으로 간단한 함수들을 사용하여 이들의 예측을 설명하는 방법을 탐구합니다. 저자들은 이러한 패턴을 연구하여 몇 가지 중요한 발견을 합니다.

첫째, 별도의 테스트 세트 없이 훈련 중 과적합을 식별하는 새로운 방법을 제안합니다. 둘째, 트랜스포머가 훈련을 통해 간단한 언어 패턴에서 더 복잡한 패턴으로 어떻게 발전하는지를 측정합니다. 셋째, 이러한 간단한 패턴을 통해 트랜스포머의 예측을 이해할 수 있는 기준을 설정합니다. 넷째, LLM이 내놓는 예측의 상당 부분이 간단한 패턴 기반 규칙에 의해 예측된 것과 매우 유사하다는 사실을 발견하며, TinyStories의 경우 79%, 위키피디아의 경우 68%의 정확도를 보입니다.

이 연구는 LLM이 훈련 데이터를 바탕으로 어떻게 학습하고 예측하는지를 명확히 하는 데 기여합니다.

O2 UK는 VoLTE(Voice over LTE) 기술을 이용한 전화 통화 중 고객의 위치를 의도치 않게 노출하고 있다. 이 보안 문제는 몇 달 동안 지속되어 왔으며, 전화를 거는 사람은 통화 상대방의 위치에 대한 민감한 정보를 접근할 수 있다. 특히 도시 지역에서는 위치를 특정할 수 있다.

문제의 원인은 IMS(IP Multimedia Subsystem) 신호 메시지에 포함된 상세 정보에서 비롯된다. 이 메시지에는 IMSI(International Mobile Subscriber Identity)와 IMEI(International Mobile Equipment Identity) 번호와 같은 식별자가 포함되어 있다. 이러한 데이터는 공개적으로 이용 가능한 도구와 교차 참조하여 발신자의 대략적인 위치를 파악할 수 있다.

저자 다니엘 윌리엄스는 O2가 고객의 프라이버시를 보호하기 위해 이러한 노출되는 헤더를 메시지 시스템에서 제거해야 한다고 촉구하고 있다. 그는 O2가 이러한 취약점을 신고할 수 있는 명확한 절차가 없다는 점에 실망감을 표하며, 경쟁사들은 더 나은 정보 공개 관행을 가지고 있다고 지적했다.

현재 시스템은 O2 고객의 통화 중 위치 추적을 쉽게 허용하고 있으며, 고객이 이러한 노출을 방지할 수 있는 효과적인 조치는 없다. O2에 이 문제를 알리려는 노력은 무응답으로 돌아왔다.

2025년 5월 17일, 제프리 야스킨이 구글 제품, 특히 안드로이드의 크롬에서 발생한 보안 문제를 지적했습니다. 이 버그로 인해 "googlelogoligature.net"와 같은 웹사이트가 "Google.net"으로 표시될 수 있어, 사용자들이 구글과 상호작용하고 있다고 착각할 수 있습니다.

문제의 원인은 "Google Sans"라는 글꼴에 있습니다. 이 글꼴은 특정 글자 조합을 스타일링하기 위해 리가처(ligature)를 사용합니다. 이 경우 "googlelogoligature"가 "Google"처럼 보이게 만듭니다. 리가처는 일반적으로 텍스트의 시각적 품질을 향상시키기 위해 사용되지만, 보안이 중요한 애플리케이션에서 사용자 제어 텍스트를 표시하는 글꼴에 적용하는 것은 문제가 됩니다.

브랜딩을 위해 리가처를 사용하는 아이디어는 이해할 수 있지만, 보안이 요구되는 상황에서 사용자 제어 텍스트를 표시할 수 있는 글꼴에는 적용되지 말았어야 합니다.

이 문서는 미국 해병대의 마이클 B. 프로서 소령이 제출한 석사 논문으로, 미국 군대가 전쟁에 대한 새로운 접근 방식을 채택해야 한다는 주장을 담고 있습니다. 이 새로운 접근 방식은 "밈"을 활용하는 것으로, 밈은 문화적 정보의 단위로서 믿음과 행동에 영향을 미치고 확산되는 것을 의미합니다.

밈은 사회적 상호작용을 통해 복제되고 퍼지는 문화적 단위입니다. 이는 유전자와 비슷하게, 아이디어와 믿음에 영향을 미치는 효과에 따라 진화하고 생존합니다. 군대는 이러한 밈을 활용하여 적뿐만 아니라 갈등 지역의 중립적인 사람들에게도 영향을 미칠 수 있습니다. 이 접근 방식은 전통적인 전쟁 방식으로는 해결하기 어려운 복잡한 이데올로기를 다루는 데 필수적입니다.

현재 군사 작전에서도 의도적으로 또는 비의도적으로 밈이 생성되고 있습니다. 그러나 군사 작전 내에서 이러한 밈을 더 잘 인식하고 관리할 필요가 있습니다. 특히 정보 작전, 심리 작전, 전략적 커뮤니케이션을 통해 이를 개선할 수 있습니다.

논문에서는 밈 생성 및 분석에 집중하는 전담 조직인 밈 전쟁 센터(Meme Warfare Center)를 제안합니다. 이 센터는 지휘관에게 전략적 조언을 제공하고 군사적 맥락에서 밈을 효과적으로 활용할 수 있는 능력을 개발할 것입니다.

또한, 논문은 인지 과학, 인류학 등 다양한 분야의 전문가를 포함시켜 전쟁에서 밈의 이해와 활용을 향상시킬 필요성을 강조합니다. 미국 군대는 이데올로기 갈등에서 밈이 강력한 도구로 작용할 수 있음을 인정하고, 전통적인 방법을 넘어 문화적 영향을 보다 정교하게 이해하는 방향으로 나아가야 한다고 주장합니다.

결국, 이 논문은 군사 전략의 변화를 통해 밈을 이데올로기에 영향을 미치고 갈등 상황에서 인구를 설득하는 도구로 효과적으로 활용할 것을 권장합니다.

Espanso는 Rust로 개발된 텍스트 확장 프로그램으로, Windows, macOS, Linux에서 모두 사용할 수 있습니다. 사용자가 입력하는 특정 키워드를 감지하여 미리 정의된 텍스트로 자동으로 교체해 주어, 자주 사용하는 문구를 입력하거나 코드 조각, 이모지를 삽입할 때 시간을 절약할 수 있습니다.

Espanso의 주요 기능으로는 대부분의 프로그램과 호환되며, 이모지와 이미지를 지원합니다. 검색창과 날짜 확장 기능이 포함되어 있고, 사용자 정의 스크립트와 셸 명령을 사용할 수 있습니다. 또한, 앱별 설정과 양식 기능이 있으며, 패키지로 확장할 수 있고 내장된 패키지 관리자를 제공합니다. 파일 기반 설정과 정규 표현식 트리거 지원도 특징입니다. Wayland에 대한 실험적인 지원도 포함되어 있습니다.

시작하려면 공식 문서를 온라인에서 찾아볼 수 있습니다. 지원이나 커뮤니티 참여를 원하신다면 공식 서브레딧이나 디스코드에 가입하시면 됩니다.

Espanso는 무료 오픈 소스 프로젝트로, 개발을 지원하기 위한 기부를 환영합니다. 프로젝트를 지원해 준 기여자와 라이브러리에 특별한 감사를 전합니다.

Espanso는 Federico Terzi에 의해 만들어졌으며, GPL-3.0 라이선스 하에 배포됩니다.

2025년 5월 15일, 새로운 오픈 소스 파이썬 타입 검사기이자 IDE 확장 프로그램인 Pyrefly가 발표되었습니다. Rust로 개발된 Pyrefly는 파이썬 코드의 타입 일관성을 검사하여 코드 실행 전에 오류를 잡는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 IDE와 통합되어 사용될 수 있으며, 명령줄에서도 사용할 수 있습니다.

사용자는 pip install pyrefly 명령어로 Pyrefly를 설치하고 기존 설정을 이전하여 VSCode 확장 프로그램으로 IDE 경험을 향상시킬 수 있습니다. Pyrefly는 이전에 효과적이었지만 진화하는 타입 시스템을 지원하고 IDE의 반응성을 개선하기 위해 새로운 접근 방식이 필요했던 Pyre라는 타입 검사기에서 영감을 받았습니다.

Pyrefly의 주요 원칙은 다음과 같습니다. 첫째, 성능입니다. Pyrefly는 대규모 코드베이스를 신속하게 검사할 수 있으며, 초당 최대 180만 줄의 코드를 분석할 수 있습니다. 둘째, IDE 통합입니다. Pyrefly는 IDE와 명령줄 간의 일관된 경험을 목표로 하고 있습니다. 셋째, 타입 추론 기능입니다. Pyrefly는 주석이 없는 코드에 대해 자동으로 타입을 추론하여 사용성을 높입니다. 마지막으로, Pyrefly는 GitHub에서 오픈 소스로 제공되어 커뮤니티의 기여와 피드백을 환영합니다.

개발자들은 파이썬 커뮤니티와 협력하여 개발자 경험을 향상시키고 파이썬의 타입 시스템을 개선할 계획입니다. 현재 알파 버전인 Pyrefly의 버그와 기능을 개선하기 위해 사용자 피드백을 장려하고 있습니다.

더 많은 정보와 업데이트는 공식 Pyrefly 웹사이트를 방문하거나 Discord에서 논의에 참여하면 확인할 수 있습니다.

이 글은 머신러닝에서 의사결정 트리에 대한 시리즈의 첫 번째 포스트입니다. 의사결정 트리가 무엇인지, 그리고 이를 어떻게 구현하는지를 설명하는 것이 목적입니다.

의사결정 트리는 데이터의 특성에 따라 일련의 질문을 통해 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 우산을 가져갈지 결정할 때 구름이 있는지, 습도는 어떤지 질문을 시작할 수 있습니다. 각 질문은 선택지를 좁혀가며 최종 예측을 하게 됩니다.

의사결정 트리는 내부 노드와 리프 노드로 구성됩니다. 내부 노드는 질문을 던지고 데이터를 두 개의 가지로 나누는 역할을 합니다. 리프 노드는 그룹화된 데이터 포인트에 대한 최종 예측을 제공합니다.

의사결정 트리에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 분류 트리는 범주형 결과를 예측하며, 회귀 트리는 연속적인 값을 예측합니다. 예를 들어, 비가 올지 말지를 예측하는 것이 분류 트리의 예입니다. 집값을 예측하는 것은 회귀 트리의 예입니다.

의사결정 트리를 만드는 데 사용되는 주요 알고리즘으로는 ID3, C4.5, CART(분류 및 회귀 트리)가 있습니다. 이 시리즈에서는 CART 구현에 중점을 둘 것입니다.

의사결정 트리는 데이터를 재귀적으로 나누어 노드의 불순도를 줄이는 방식으로 구축됩니다. 목표는 훈련 데이터에 과적합되지 않으면서 결과를 정확히 예측하는 모델을 만드는 것입니다.

의사결정 트리는 데이터의 잡음을 쉽게 포착할 수 있어 높은 분산과 과적합 문제를 일으킬 수 있습니다. 특히 트리가 너무 깊어지면 이러한 문제가 심해질 수 있습니다. 따라서 트리의 복잡성을 제한하고 성능을 개선하기 위한 전략이 필요합니다.

의사결정 트리는 여러 특성을 함께 고려해야 하는 복잡한 관계를 처리하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 훈련 데이터 범위를 넘어서는 예측에는 한계가 있어 예측력이 제한될 수 있습니다.

의사결정 트리의 장점은 이해하기 쉽고 해석이 간단하다는 점입니다. 수치형 데이터와 범주형 데이터를 모두 처리할 수 있으며, 데이터 준비가 거의 필요하지 않습니다.

하지만 단점도 존재합니다. 의사결정 트리는 과적합과 잡음에 취약하며, 훈련 세트의 작은 변화에 민감합니다.

마지막으로, 의사결정 트리는 앙상블 방법의 일환으로 사용할 때 가장 효과적이라는 점을 언급하며, 이에 대한 내용은 다음 포스트에서 다룰 예정입니다.

인기 있는 VPN 및 안전한 이메일 서비스인 프로톤이 새로운 감시 법안이 시행될 경우 스위스를 떠날 것이라고 발표했습니다. 이 법안은 VPN과 메신저 앱이 사용자 데이터를 수집하고 보관하도록 요구하는 내용으로, 프로톤의 CEO인 앤디 옌은 이를 심각한 개인 정보 보호 권리 침해로 비판했습니다. 그는 이러한 법안이 스위스의 개인 정보 보호 기준을 러시아와 비슷하게 만들 것이며, 강력한 암호화와 로그를 남기지 않는 정책에 의존하는 회사의 비즈니스 모델에 위협이 될 것이라고 주장했습니다.

또 다른 스위스 회사인 님VPN도 비슷한 우려를 표명하며 법안이 통과될 경우 국가를 떠날 준비가 되어 있습니다. 전문가들은 이러한 변화가 온라인 보안과 암호화를 약화시켜 사용자 개인 정보에 위험을 초래할 수 있다고 경고하고 있습니다. 현재 스위스 정부는 이러한 수정안에 대해 논의 중이며, 일부 정치적 반발도 나타나고 있습니다. 정부가 보다 합리적인 개인 정보 보호 규정을 마련할 수 있다면, 프로톤은 스위스에 남아 사업을 계속할 의향이 있다고 밝혔습니다.

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2025년 5월 17일, 멕시코 해군 훈련선인 쿠아우테목이 뉴욕시의 브루클린 다리와 충돌하는 사고가 발생했습니다. 이 사고로 두 명의 선원이 사망하고 22명이 부상을 입었으며, 그 중 11명은 중상을 입었습니다. 선박은 홍보 투어 중에 전원이 꺼져 다리와 충돌하게 되었고, 이로 인해 선박의 마스트에 심각한 손상이 발생했습니다. 목격자들은 충돌 전 의식 있는 제복을 입은 선원들을 보았다고 전했습니다.

멕시코 대통령 클라우디아 쉐인바움은 사망한 선원들에게 애도를 표하며, 부상자들을 돕고 가족과 재회할 수 있도록 노력하고 있다고 밝혔습니다. 다행히 브루클린 다리에는 부상자가 없었고, 다리 자체는 손상되지 않았습니다. 쿠아우테목은 멕시코의 독립 200주년 기념 행사에 참여하고 있었으며, 세계 여러 항구로의 긴 항해가 예정되어 있었습니다. 이번 사고는 사고 원인에 대한 조사를 촉발했습니다.

Pixelagent는 엔지니어들이 인공지능 에이전트를 활용한 맞춤형 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 프레임워크입니다. 이 플랫폼은 대규모 언어 모델(LLM), 데이터 저장소, 오케스트레이션 기능을 결합하여 Pixeltable이라는 사용하기 쉬운 환경을 제공합니다.

주요 기능으로는 데이터 관리가 있습니다. Pixeltable의 인프라를 기반으로 데이터를 조직하고 저장할 수 있습니다. 또한, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형식을 지원하는 멀티모달 기능이 특징입니다. Python 프레임워크로 설계되어 타입 안전성이 보장되며, 다양한 모델을 쉽게 확장할 수 있습니다. 자동으로 메시지와 성능 지표를 기록하여 추적을 용이하게 하는 관찰 가능성 기능도 포함되어 있습니다. 사용자는 메모리, 추론, 워크플로우와 같은 기능을 에이전트에 추가하여 맞춤화할 수 있습니다.

Pixelagent는 Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock과 같은 다양한 AI 모델 제공업체와 연결할 수 있습니다. 프레임워크는 pip를 통해 설치하고 특정 모델에 대한 의존성을 설정하여 시작할 수 있습니다. 간단한 에이전트를 생성하고 채팅을 통해 상호작용할 수 있습니다.

기능 추가는 사용자 정의 도구를 정의하여 주식 가격 조회와 같은 작업을 에이전트에 통합하는 방식으로 이루어집니다. 에이전트의 메모리와 대화 기록은 자동으로 관리됩니다. 더 복잡한 의사결정 과정을 위해 단계별 추론 방법(예: ReAct 패턴)을 구현할 수도 있습니다.

초보자와 고급 사용자를 위한 튜토리얼이 제공되어 핵심 개념, 복잡한 아키텍처, 전문 기술 등을 다룹니다. 전반적으로 Pixelagent는 개발자들이 혁신적인 애플리케이션을 구축하는 데 집중할 수 있도록 하면서 인공지능 인프라를 효과적으로 관리할 수 있게 해줍니다.

일본의 독특한 IC 카드 시스템에 대해 다루고 있으며, 소니가 개발한 FeliCa 기술이 서구의 NFC 기술인 MIFARE와 어떻게 다른지를 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

일본의 IC 카드는 기차역에서 빠른 탑승과 하차를 가능하게 하여, 런던 지하철과 같은 서구 시스템보다 훨씬 빠른 접근성을 제공합니다.

근거리 통신(NFC)은 장치 간 무선 통신을 가능하게 합니다. FeliCa는 NFC의 한 종류로, 1988년에 개발되어 속도가 빠릅니다. 반면 MIFARE는 1994년에 등장했으며, 보안 문제로 알려져 있습니다.

FeliCa 카드는 카드 자체에 가치를 저장하여, 외부 서버와의 통신 없이도 빠른 거래가 가능합니다. 각 카드는 최근 거래 기록도 유지할 수 있습니다.

Osaifu-Keitai 시스템은 스마트폰이 IC 카드를 에뮬레이트할 수 있게 해줍니다. 최신 스마트폰은 NFC를 지원하지만, IC 카드로 사용하기 위해서는 특정 지원이 필요하며, 이는 안드로이드 기기보다 아이폰에서 더 쉽게 이용할 수 있습니다.

FeliCa 기술은 복제와 재전송 공격에 대한 강력한 보호 기능을 갖추고 있어 안전하다고 평가됩니다. 이 시스템은 처음 도입된 이후로도 강한 내구성을 보여주고 있지만, 독점적인 암호화 방식으로 인해 독립적인 감사가 제한됩니다.

저자는 FeliCa의 속도 장점을 더 탐구하고, 취미 프로젝트로 모의 기차역 네트워크를 만들고 싶다는 의사를 표현합니다.

전반적으로 이 글은 일본의 IC 카드 시스템의 효율성, 기술, 보안을 강조하며, 특히 FeliCa 기술의 중요성을 부각시킵니다.

저자는 매킨토시 플러스용으로 이전에 알려지지 않았던 256 KB 일본어 ROM을 발견했습니다. 이 ROM은 한자 글꼴을 포함하고 있으며, 표준 128 KB ROM보다 빠른 시작 시간과 RAM 사용량 감소 같은 장점을 제공합니다. 이는 한자 글꼴이 플로피 디스크가 아닌 ROM에 저장되기 때문입니다.

처음에 저자는 일본어 ROM이 장착된 매킨토시 플러스를 구하는 데 어려움을 겪었고, 온라인 검색과 마더보드 구매에 의존해야 했습니다. 마더보드에서 ROM을 성공적으로 덤프한 후, 에뮬레이터의 한계로 인해 테스트에 어려움을 겪었습니다. 다른 사람들의 도움을 받아 실제 매킨토시 플러스를 사용해 ROM을 테스트한 결과, 부팅 과정이 크게 빨라져 시간과 RAM을 절약할 수 있었습니다.

이 프로젝트는 이 희귀한 기술을 발견하기 위해 필요한 끈기를 강조했으며, 앞으로 에뮬레이터가 일본어 ROM을 지원할 수 있도록 소프트웨어 수정 작업으로 이어졌습니다.

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FreeBASIC는 Microsoft Windows, DOS, Linux에서 작동하는 무료 오픈소스 BASIC 컴파일러입니다. "QB" 모드에서 사용하면 QuickBASIC 프로그램을 최소한의 변경으로 지원하지만, 더 큰 프로그램은 기본 모드에서 조정이 필요할 수 있습니다.

주요 특징으로는 QuickBASIC과의 호환성이 있습니다. 강력한 기능을 갖추고 있어 콘솔 및 GUI 애플리케이션, 라이브러리 등을 만들 수 있습니다. 다양한 프로그래밍 스타일을 지원하며, 절차적 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍 모두에 적합합니다. 완전히 무료로 사용할 수 있는 소프트웨어입니다.

FreeBASIC는 프로그램 빌드를 위해 GNU 도구를 사용하며, C 라이브러리와 일부 C++ 지원도 제공합니다. 매크로와 파일 포함과 같은 복잡한 기능을 허용합니다. 이 컴파일러는 GCC와 같은 주류 도구와 비교해도 효율적으로 실행됩니다.

FreeBASIC 프로젝트는 컴파일러, 어셈블러, 링커를 포함하여 다양한 플랫폼에서 개발을 지원합니다. 인기 있는 라이브러리에 대한 바인딩과 쉽게 사용할 수 있는 예제도 제공합니다.

전반적으로 FreeBASIC는 개발자에게 다재다능한 도구로, QuickBASIC의 기능을 확장하고 다양한 애플리케이션을 만들 수 있게 해줍니다.

Xata는 고객의 피드백과 4년간의 경험을 바탕으로 대규모 운영을 위해 설계된 새로운 PostgreSQL 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, '복사-쓰기 분기(Copy-on-Write Branching)' 기능을 통해 대량의 데이터를 복사하지 않고도 빠르게 개발 환경을 생성할 수 있습니다. 둘째, 데이터 익명화(Data Anonymization) 기능은 민감한 개인 정보가 개발 분기에 포함되지 않도록 하여 규정 준수를 돕습니다. 셋째, 클라우드에 구애받지 않는 배포(Cloud-Agnostic Deployment)가 가능하여 AWS, GCP, Azure 또는 온프레미스에 설치할 수 있어 사용자에게 유연성을 제공합니다. 마지막으로, 저장소와 컴퓨팅을 분리하여 성능과 비용 관리를 개선하는 분산 저장 시스템을 사용합니다.

이 플랫폼은 PostgreSQL을 대규모로 사용하는 팀들이 직면하는 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 스키마 변경 시 다운타임을 최소화하고, 현실적인 테스트 환경을 만들며, 민감한 데이터의 보안을 보장하는 데 도움을 줍니다.

사용 사례로는 개발 및 스테이징이 있습니다. 즉각적인 분기를 통해 개발자들은 민감한 정보에 노출될 위험 없이 익명화된 생산 데이터를 사용할 수 있습니다. 또한, 이 플랫폼은 CPU, 메모리, 저장소 사용량에 기반한 간단한 가격 모델을 통해 성능 향상과 비용 절감을 제공합니다.

Xata는 기존 PostgreSQL 서비스와 통합되어 큰 변화 없이도 기능을 향상시킵니다. 주요 혁신으로는 고급 저장 시스템을 위한 Simplyblock과의 파트너십 및 클라우드 배포를 위한 Kubernetes의 사용이 있습니다.

또한, Xata Lite라는 무료 버전이 소규모 프로젝트를 위해 제공되며, 새로운 플랫폼은 PostgreSQL을 대규모로 운영하는 스타트업과 기업을 대상으로 합니다.

Xata를 시작하려는 사용자는 플랫폼이 점진적으로 선택된 고객에게 배포되고 있으므로 접근 요청을 할 수 있습니다.

새로운 자전거 장착 센서인 프로시사이클이 자전거 이용자들이 가장 안전한 경로를 찾는 데 도움을 주기 위해 개발되고 있다. 많은 사람들이 자동차와의 사고에 대한 두려움 때문에 자전거 타기를 피하고 있으며, 현재의 지도 서비스는 보고된 충돌 사건에 의존하고 있어 실제 안전성을 정확히 반영하지 못할 수 있다. 프로시사이클 장치는 제작 비용이 25달러 이하로, 자전거 핸들바의 왼쪽에 부착되며, 적외선 센서를 사용해 근처의 차량을 감지한다. 이 장치는 스마트폰 앱과 연결되어 차량의 근접 통과를 기록하고, 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 위험한 도로의 보다 정확한 지도를 만드는 데 기여한다.

시애틀에서 진행된 초기 테스트에서 프로시사이클은 차량의 근접 통과 사건과 비디오 증거를 일치시키며, 두 달 동안 2,000건 이상의 근접 접촉을 기록했다. 데이터에 따르면 위험하다고 인식되는 지역은 실제로 더 높은 위험을 가지고 있는 경우가 많았다. 연구자들은 더 큰 규모의 연구를 진행하고, 초보 자전거 이용자들이 어떤 경로가 더 안전한지를 배우도록 도와주어, 더 많은 사람들이 건강과 환경을 위해 자전거를 타도록 장려하는 것을 목표로 하고 있다.

이 글에서는 두 가지 프로그래밍 원칙인 "조건문 위로 올리기"와 "반복문 아래로 내리기"에 대해 설명합니다.

조건문 위로 올리기는 가능한 경우 함수 내부의 조건 검사를 호출하는 쪽으로 옮기는 것입니다. 이렇게 하면 함수가 간단해지고 복잡한 분기가 줄어들어 코드가 더 읽기 쉽고 유지보수하기 쉬워집니다. 호출하는 쪽에서 선행 조건을 강제함으로써 제어 흐름을 중앙 집중화하고 중복 검사를 더 쉽게 식별할 수 있습니다.

반복문 아래로 내리기는 개별 항목 대신 객체의 배치를 처리하는 데 집중하여 성능을 향상시키는 방법입니다. 각 항목을 반복하면서 작업을 수행하는 대신, 전체 배치를 한 번에 처리하는 함수를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 오버헤드가 줄어들고 더 나은 최적화 기법을 사용할 수 있어 효율성이 증가합니다.

마지막으로, 두 가지 원칙을 결합하여 성능과 코드의 명확성을 높이는 것이 좋습니다. 반복문 외부에서 조건을 확인하고 데이터 배치를 처리하여 프로그램을 최적화하세요.

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2013년, 더그 브라운은 오래된 맥 시스템을 현대 컴퓨터에서 실행할 수 있게 해주는 인기 있는 에뮬레이터인 바실리스크 II에서 발생한 성가신 버그를 수정했습니다. 이 버그는 에뮬레이터가 맥을 부팅하는 대신 검은 화면을 표시하게 만들었으며, 특히 비스타와 7 같은 최신 윈도우 버전에서 자주 발생했습니다.

이 문제는 일관되지 않게 발생했기 때문에 혼란스러웠고, 많은 사용자들은 블루투스 서비스가 에뮬레이터에 영향을 미친다거나 프로그램을 관리자 권한으로 실행해야 한다는 등 다양한 이론을 제기했습니다. 결국, 신뢰할 수 있는 유일한 해결책은 바실리스크 II의 구버전으로 되돌리는 것이었습니다.

더그는 문제를 해결하기 위해 바실리스크 II의 코드를 분석했습니다. 그는 에뮬레이터의 비디오 드라이버가 메모리 할당 방식의 충돌로 인해 제대로 로드되지 않는다는 것을 발견했습니다. 특히 윈도우에서는 에뮬레이터가 때때로 RAM 주소보다 낮은 ROM 메모리 주소를 할당하여 비디오 드라이버 로딩에 실패하는 경우가 있었습니다. 이 문제는 윈도우 XP에서는 덜 발생했는데, 이는 이후 버전에서 윈도우의 메모리 할당 방식이 변경되었기 때문으로 보입니다.

더그는 RAM과 ROM을 함께 할당하도록 코드를 수정하여 이 문제를 해결했습니다. 이를 통해 에뮬레이터가 앞으로 윈도우에서 원활하게 작동하도록 했습니다. 그는 이 버그가 바실리스크 II의 유닉스 버전에서는 이미 수정되었지만 윈도우에는 적용되지 않았음을 인정했습니다.

결국 이 수정은 에뮬레이터의 메모리 관리 방식을 이해하고 윈도우 포트에서 메모리 할당 방식의 근본적인 문제를 해결하는 과정을 포함했습니다. 이는 서로 다른 시스템 간의 소프트웨어 호환성의 복잡성을 잘 보여줍니다.

최근 등장한 새로운 운영 체제들을 소개하는 이 카탈로그는 노트-taking 앱의 쇠퇴와 대형 언어 모델에 대한 관심 속에서 개발자들이 영감을 받아 만들어진 운영 체제들을 강조합니다. 이는 초기 컴퓨팅 시대의 다양한 운영 체제들, 예를 들어 AmigaOS와 BeOS를 떠올리게 합니다.

주요 운영 체제들은 다음과 같습니다. UXN/Varvara는 100 Rabbits가 만든 개인용 컴퓨팅 스택으로, 혁신적인 비전을 제시합니다. Playbit은 Rasmus Andersson과 팀이 개발한 프로젝트로, 컴퓨터 스택을 재구성하는 것을 목표로 합니다. Folk.computer는 Omar Rizwan과 Andreas Cuérvo가 진행하는 연구 프로젝트로, Bret Victor의 Dynamicland에서 영감을 받은 물리적 컴퓨팅 인터페이스에 중점을 두고 있습니다. Nette.io는 Pawel Ceranka가 개발한 웹을 위한 연구 운영 체제입니다. Interim은 Lisp 프로그래밍 언어로 구축된 최소한의 운영 체제입니다. Mezzano는 CommonLisp로 작성된 운영 체제입니다. ChrysaLisp는 GUI, 터미널, 다양한 프로그래밍 도구를 갖춘 다중 스레드 및 다중 코어 운영 체제입니다. RayvnOS와 RedoxOS는 독특한 기능을 가진 다른 주목할 만한 시스템입니다. DesktopNeo는 Lennart Ziburski가 제안한 새로운 데스크탑 인터페이스 접근 방식입니다. MercuryOS는 Jason Yuan의 의도 중심 운영 체제입니다. Freeze.app은 사용자가 데스크탑 인터페이스를 일시 정지하고 재개할 수 있는 도구입니다. WormOS는 분할된 정신 공간의 개념을 탐구합니다.

추가 프로젝트로는 Bedrock.computer와 AwesomeOS, Anagora List와 같은 커뮤니티 큐레이션 목록이 있습니다. 이 카탈로그는 운영 체제의 혁신 정신을 기념하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Armv9 아키텍처는 Arm Holdings의 재정적 성공을 크게 이끌고 있습니다. 이 아키텍처는 4년 전에 출시되었으며, 이전 버전보다 높은 로열티 수수료를 부과하고 있어 기록적인 수익에 기여하고 있습니다. 2025 회계연도 4분기에는 Arm이 처음으로 분기 매출 10억 달러를 넘겼고, 연간 매출도 40억 달러를 초과했습니다. 로열티 수익도 20억 달러를 넘었습니다.

Arm의 CEO인 레네 하스는 스마트폰 칩의 로열티가 출하량이 2% 증가하는 동안에도 30% 증가했다고 언급했습니다. AI 클라우드 배치에서 Arm 아키텍처의 채택이 증가하고 있으며, 주요 클라우드 제공업체의 새로운 서버 칩 중 최대 50%가 올해 Arm 기반이 될 것이라는 예측이 있습니다.

지난 분기 동안 Arm은 6억 7백만 달러의 로열티 수익과 6억 3천 4백만 달러의 라이선스 및 기타 수익을 기록했습니다. 전체 매출은 33.7% 증가하여 12억 4천만 달러에 달했습니다. 연구 개발 비용은 감소했지만 운영 수익은 급증했으며, 주식 투자 손실로 인해 순이익은 약간 감소했습니다.

Arm의 기술은 다양한 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있으며, Arm의 칩 파트너들은 2025 회계연도에 300억 개 이상의 장치를 출하했습니다. 이는 Arm이 CPU 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있으며, 많은 개발자들이 Arm 아키텍처를 위한 소프트웨어를 개발하고 있음을 보여줍니다.

과학자들이 마우스 배아에서 심장이 형성되는 과정을 처음으로 타임랩스 촬영을 통해 포착했습니다. 이 영상은 심장 세포들이 발달 초기 단계에서 어떻게 심장과 유사한 구조로 조직되는지를 보여줍니다. 연구의 주도자인 켄조 이바노비치 박사는 이 세밀한 관찰이 중요한 발달 단계인 배엽 형성(gastrulation) 동안 심장 세포 조직에서 예상치 못한 행동을 드러냈다고 언급했습니다.

연구팀은 고급 광시트 현미경을 사용하여 40시간 동안 발달 과정을 추적하며 2분마다 사진을 찍었습니다. 심장 근육 세포에는 형광 마커를 부착해 그들의 이동과 조직을 관찰했습니다. 연구자들은 심장 특이 세포가 배엽 형성 동안 빠르게 나타나고 무작위로 움직이는 것이 아니라 조직화된 경로를 따른다는 것을 발견했습니다.

이러한 발견은 심장 세포 발달의 조절이 이전에 생각했던 것보다 더 일찍 일어난다는 것을 시사합니다. 이는 약 100명 중 1명에게 영향을 미치는 선천성 심장 결함에 대한 새로운 통찰을 제공합니다. 이 연구는 심장 결함에 대한 이해와 치료 옵션을 향상시키고, 재생 의학을 위한 심장 조직 성장에도 기여할 수 있습니다. 연구 결과는 EMBO 저널에 발표되었습니다.

연구자들은 인간 DNA의 일부를 생쥐에 삽입하면 뇌 크기가 약 6.5% 증가할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 유전 정보는 HARE5로 알려져 있으며, 특정 유전자 Fzd8의 활동을 증가시켜 뉴런의 생산을 촉진합니다. 이 발견은 인간의 뇌가 우리의 원숭이 친척들보다 더 크게 진화한 이유를 설명하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구는 이 유전적 메커니즘이 뇌 발달에 중요한 역할을 한다고 제안하지만, 생쥐의 더 큰 뇌가 인지 능력을 향상시키는지는 아직 불확실합니다.

마이크로소프트가 최근 약 7,000명의 직원을 해고했습니다. 이는 전 세계 직원의 약 3%에 해당하며, 특히 소프트웨어 개발자들이 많이 영향을 받았습니다. 특히 파이썬과 타입스크립트 팀의 주요 개발자들이 포함되어 있습니다. 워싱턴주에서는 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 40% 이상의 일자리가 줄어들었습니다.

이번 해고는 마이크로소프트의 경영 구조 변화에 따른 것으로, 중간 관리직을 줄여 운영을 효율화하려는 목표가 있습니다. 여러 경력 있는 개발자들은 소셜 미디어를 통해 이러한 해고에 대한 실망감을 표명하며, 팀과 프로젝트에 미치는 영향에 대해 언급했습니다.

코딩에서 AI의 발전이 이러한 해고의 원인이라는 추측이 있었지만, 마이크로소프트는 그 이유가 더 복잡하다고 밝혔습니다. 회사는 AI 인프라에 대한 대규모 투자를 계획하고 있으며, 이는 채용 및 급여 결정에도 영향을 미칠 수 있습니다.

전반적으로 이번 해고는 경제적 불확실성과 소프트웨어 개발에서 AI의 역할 증가 속에서 기술 산업의 지속적인 변화를 반영하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 가이드는 C 및 C++ 프로그래머가 포트란을 빠르게 이해하고 사용할 수 있도록 필수 정보를 제공합니다. 주요 개념과 주의해야 할 점들을 강조합니다.

포트란은 여러 가지 표준(예: 66, 77, 90, 95, 2003, 2008, 2018)을 가지고 있으며, 앞으로의 호환성에 중점을 두고 있습니다. 오래된 코드는 일반적으로 새로운 컴파일러에서도 계속 작동합니다.

포트란은 두 가지 소스 형식을 지원합니다: 고정 형식(fixed-form)과 자유 형식(free-form)입니다. 두 형식 모두 변수 이름 규칙을 사용하며, 명시적인 변수 선언이 필요하지 않습니다.

포트란에는 다섯 가지 기본 데이터 타입이 있습니다: INTEGER(정수형), REAL(실수형), COMPLEX(복소수형), LOGICAL(논리형), CHARACTER(문자형)입니다. 사용자 정의 타입도 C의 구조체처럼 만들 수 있습니다.

배열은 객체와 함수의 속성으로, 타입이 아닙니다. 포트란 배열은 다차원이며, 기본 하한값은 1입니다.

현대 포트란에서는 ALLOCATABLE 변수를 많이 사용합니다. 이 변수들은 동적으로 할당되고 자동으로 해제됩니다.

포트란은 내장된 입출력(I/O) 기능을 제공하며, 포맷된 및 비포맷된 작업을 지원합니다. 이는 UNIX 파일 설명자와 유사한 정수 단위 번호를 사용합니다.

포트란은 FUNCTION과 SUBROUTINE이라는 두 가지 하위 프로그램을 포함하며, 특정 호출 규칙이 있습니다. 내부 절차는 부모 하위 프로그램을 참조할 수 있습니다.

모듈은 네임스페이스를 관리하고 별도의 단위를 컴파일할 수 있는 방법을 제공합니다. 여기서 타입, 인터페이스 및 절차를 정의할 수 있습니다.

포트란에서는 인수가 참조에 의해 전달됩니다. INTENT 속성을 사용하면 인수 데이터에 대한 접근을 제한할 수 있습니다.

포트란은 인터페이스를 통해 오버로딩을 지원하며, CLASS 구조체를 사용하여 다형성을 허용합니다.

포트란의 포인터는 데이터를 참조할 수 있는 객체이지만, 다른 포인터를 가리킬 수는 없습니다. 메모리를 자동으로 해제하지도 않습니다.

표준 전처리 기능은 없지만, 대부분의 포트란 구현체는 C 전처리기의 변형을 지원합니다.

포트란은 타입에 바인딩된 절차를 통해 파생 타입과 메서드를 연결할 수 있는 객체 지향 기능을 가지고 있습니다. 이는 C++의 멤버 함수와 유사합니다.

프로그래머는 정적 초기화기, 배열 할당, 연산자 우선순위, 논리 비교의 동작에 주의해야 합니다.

이 가이드는 C 프로그래머가 포트란으로 전환할 때 시작점으로 활용할 수 있으며, 언어의 주요 기능과 일반적인 문제를 요약합니다.

Xata는 확장성을 위해 설계된 새로운 PostgreSQL 플랫폼을 출시합니다. 이 플랫폼은 즉각적인 복사-쓰기 분기와 민감한 정보를 보호하기 위한 데이터 익명화 기능을 갖추고 있습니다. 저장소와 컴퓨팅을 분리하여 클라우드에 구애받지 않으며, 다양한 클라우드 서비스나 온프레미스에 설치할 수 있습니다.

주요 기능으로는 즉각적인 분기 기능이 있습니다. 개발자들은 민감한 정보가 익명화된 상태에서 현실적인 데이터를 사용하여 빠르게 개발 환경을 만들 수 있습니다. 데이터 익명화는 개발자 분기에서 개인 식별 정보(PII)가 포함되지 않도록 보장합니다. 제로 다운타임 스키마 변경 기능은 서비스 중단 없이 안전하고 효율적으로 데이터베이스를 업데이트할 수 있게 합니다. 또한, 비용 효율적인 성능을 제공하여 아마존 오로라와 같은 다른 서비스에 비해 최대 80%까지 비용을 절감할 수 있습니다. 유연한 배포가 가능하여 사용자는 자신의 클라우드 계정이나 온프레미스에서 플랫폼을 운영하며 데이터와 규정 준수를 유지할 수 있습니다.

이 플랫폼은 Simplyblock과의 협력으로 개발된 강력한 저장 시스템 위에 구축되어 있으며, 혁신적인 데이터 관리 기술을 통해 속도와 복원력을 제공합니다. Xata는 데이터베이스 성능을 최적화하기 위한 강력한 모니터링 도구인 Xata Agent도 포함하고 있습니다.

소규모 프로젝트를 위해 Xata Lite라는 간소화된 무료 버전도 제공됩니다. 새로운 플랫폼은 현재 일부 고객에게 배포되고 있으며, 향후 더 넓은 접근이 계획되어 있습니다.

조셉 와이젠바움의 ELIZA는 1966년에 MIT에서 개발된 최초의 챗봇입니다. ELIZA는 사용자의 입력을 간단한 패턴 매칭 규칙을 통해 반영하여 대화를 시뮬레이션하도록 설계되었습니다. 가장 유명한 스크립트는 DOCTOR입니다. 와이젠바움은 사람들이 기계가 자신을 이해한다고 쉽게 착각할 수 있다는 점을 보여주고자 했습니다.

저는 C++로 ELIZA를 콘솔 애플리케이션 형태로 재구성했습니다. 이 프로그램은 원래 스크립트 형식을 읽고 사용자 입력에 응답할 수 있습니다. 이 프로젝트는 원래 ELIZA의 소스 코드와 다른 챗봇과의 대화를 재현하는 방법에 대한 문서를 발견한 후 업데이트된 내용을 포함합니다. 저와 제 아들은 JavaScript로도 버전을 만들었습니다.

C++ 버전은 eliza.cpp 파일을 컴파일하여 실행할 수 있으며, macOS와 Windows 시스템에 대한 사용 설명서를 포함했습니다. ELIZA에 대한 더 많은 정보와 자료는 제프 슈래거의 웹사이트 elizagen.org 또는 협업 프로젝트인 findingeliza.org를 방문하면 확인할 수 있습니다.

조직들은 신속하고 정확한 데이터 통찰력을 필요로 하며, SQL은 이러한 데이터에 접근하는 데 필수적입니다. 구글의 제미니 모델은 사용자가 자연어 쿼리로부터 SQL을 생성할 수 있도록 하여 개발자의 생산성을 높이고 비전문가도 직접 데이터를 접근할 수 있게 합니다.

텍스트를 SQL로 변환하는 기능의 주요 특징으로는 구글 클라우드 제품인 빅쿼리 스튜디오와 클라우드 SQL 스튜디오에 통합되어 있는 점, 텍스트 프롬프트에서 SQL을 생성하는 "코드 도와줘" 기능, 그리고 데이터베이스와 자연어로 상호작용할 수 있는 AlloyDB의 AI 인터페이스가 있습니다.

하지만 텍스트를 SQL로 변환하는 기술에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 첫째, 비즈니스 특정 맥락이 필요합니다. 모델은 정확한 SQL을 생성하기 위해 데이터 구조와 비즈니스 의미에 대한 상세한 지식이 필요합니다. 둘째, 사용자 의도를 이해하는 것이 중요합니다. 자연어는 모호할 수 있기 때문에 모델은 사용자 질문을 명확히 해야 정확한 SQL을 제공할 수 있습니다. 셋째, 대규모 언어 모델(LLM)의 생성 한계가 있습니다. 모델은 복잡한 SQL 요구사항이나 방언 차이에 어려움을 겪을 수 있습니다.

구글 클라우드는 텍스트를 SQL로 변환하는 품질을 향상시키기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 첫째, 스키마 이해를 통해 맥락에 따라 데이터셋과 테이블을 일치시키는 지능형 검색을 활용합니다. 둘째, 사용자 의도 인식을 위해 모호한 쿼리를 명확히 하는 기술을 구현합니다. 셋째, 정확성을 높이기 위해 AI와 전통적인 쿼리 검증을 결합한 검증 및 재프롬프트 방식을 사용합니다. 넷째, 동일한 질문에 대해 여러 SQL 쿼리를 생성하여 최상의 쿼리를 찾는 자기 일관성을 유지합니다.

이러한 모델의 지속적인 평가와 개선이 필수적이며, 다양한 SQL 엔진과 사용자 시나리오에서 성능을 테스트하기 위한 기준이 필요합니다. 전반적으로 구글은 텍스트를 SQL로 변환하는 기술에서 큰 진전을 이루고 있으며, 다양한 사용자에게 데이터 접근성을 향상시키고 있습니다.

저자는 RISC-V 아키텍처와 가상화를 위한 H-확장을 사용하여 Starina라는 새로운 운영 체제를 위한 하이퍼바이저를 만드는 경험을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 WSL2와 유사한 경량 가상 머신 접근 방식을 사용하여 Starina에 리눅스를 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이전 작업에서 Intel VT-x를 사용한 대신, RISC-V의 H-확장을 기반으로 한 하이퍼바이저를 구현하기로 선택했습니다. 이 H-확장은 하드웨어 지원 가상화를 지원합니다.

하이퍼바이저는 QEMU를 사용하여 테스트되며, QEMU는 RISC-V H-확장을 에뮬레이션할 수 있습니다. 이를 통해 GDB를 사용하여 새로운 운영 체제를 디버깅할 수 있습니다.

개발 과정은 다음과 같습니다. 먼저 하이퍼바이저는 게스트 모드로 전환하기 위해 특정 제어 레지스터를 설정해야 합니다. 그 다음, 페이지 테이블을 준비하고 시스템 호출(ecalls)을 사용하여 게스트 모드에서 간단한 "Hello World" 프로그램을 실행합니다. 리눅스를 부팅하기 위해 RISC-V에 맞는 리눅스 커널 옵션을 설정하고 부팅을 시도하지만 초기 오류가 발생하며, 이를 단계별로 해결해 나갑니다. 시스템 장치를 정의하기 위해 장치 트리를 생성하는 것도 필수적이며, 이는 리눅스가 제대로 작동하는 데 중요합니다. 또한 하이퍼바이저는 리눅스 운영에 필수적인 타이머와 인터럽트 지원을 구현합니다. 저자는 하이퍼바이저에서 장치 통신을 위한 메모리 맵 I/O 처리 방법도 설명합니다. 파일 시스템을 위해 전통적인 블록 장치 대신 virtio-fs를 선택하여 Starina와의 통합을 개선합니다.

마지막으로, 저자는 GDB를 사용하여 하이퍼바이저와 게스트 운영 체제를 디버깅하는 팁을 공유하며, 이를 통해 커널 스택 추적을 확인할 수 있습니다. 전체적으로 이 글은 RISC-V 하이퍼바이저의 점진적인 개발 과정을 기록하며, 그 과정에서 겪은 도전과 해결책을 자세히 설명합니다.

팝콘은 웹 브라우저에서 엘릭서 코드를 실행할 수 있게 해주는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 웹어셈블리(WASM)를 사용하여 엘릭서 코드와 자바스크립트를 연결하고, 두 언어 간의 원활한 통신과 상호작용을 가능하게 합니다.

주요 기능으로는 컴파일된 엘릭서 코드가 클라이언트 측에서 아톰VM 런타임을 통해 실행된다는 점이 있습니다. 또한, 팝콘은 엘릭서와 자바스크립트 간의 통신을 관리하는 API를 제공하여 브라우저가 항상 반응성을 유지하도록 돕습니다. 팝콘의 작동 방식을 보여주는 세 가지 실시간 예제도 제공됩니다.

시작하려면, 엘릭서 프로젝트에 팝콘을 의존성으로 추가하고 설치 명령어를 실행해야 합니다. 자바스크립트 설정을 위해 팝콘 자바스크립트 라이브러리의 디렉토리를 생성하고, 이를 HTML 파일에 포함시켜 엘릭서와의 통신을 설정합니다. WASM의 진입점으로는 start/0 함수를 가진 엘릭서 모듈을 생성해야 합니다.

자바스크립트에서 엘릭서로 메시지를 보내려면 call이나 cast와 같은 메서드를 사용할 수 있습니다. 반대로, 엘릭서는 자바스크립트로 메시지를 보내고 자바스크립트 함수를 실행할 수 있습니다.

현재 이 라이브러리는 개발 중에 있으며, API가 변경될 수 있습니다. 아톰VM에서는 일부 엘릭서 표준 라이브러리 함수와 데이터 타입이 완전히 지원되지 않습니다. 또한, 아톰VM 런타임의 한계로 인해 특정 기능이 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.

팝콘은 엘릭서 런타임을 WASM으로 컴파일하기 위해 엠스크립텐을 사용하며, 이는 메인 브라우저 컨텍스트에서 충돌을 방지하기 위해 별도의 iframe에서 실행됩니다. 엘릭서와 자바스크립트 간의 통신은 포스트 메시지를 통해 이루어집니다.

팝콘은 소프트웨어 맨션에서 개발하였으며, 이 회사는 웹 및 모바일 앱 개발, 멀티미디어 솔루션에 대한 풍부한 경험을 가지고 있습니다. 복잡한 애플리케이션 구축을 위한 서비스를 제공합니다. 팝콘은 엘릭서 코드를 웹 브라우저에서 실행할 수 있는 혁신적인 방법을 제공하며, 엘릭서와 자바스크립트 간의 상호작용을 촉진하지만, 여전히 진행 중인 작업으로 일부 제한이 있습니다.

이 스크립트를 설치하려면 Tampermonkey, Greasemonkey, Violentmonkey 또는 Userscripts와 같은 사용자 스크립트 관리자 확장 프로그램이 필요합니다. 이미 이러한 프로그램 중 하나를 설치했다면, 설치를 진행할 수 있습니다.

이 연구는 대형 언어 모델(LLM), 특히 Claude Sonnet 3.5의 설득 능력을 인간 설득자와 비교했습니다. 참가자들은 온라인 퀴즈에 참여했으며, 이 과정에서 인간이나 LLM이 그들의 답변에 영향을 미치려고 했습니다. 결과적으로 LLM은 인간보다 퀴즈 참가자들이 정답과 오답을 선택하도록 설득하는 데 더 효과적이었습니다. LLM이 참가자들을 올바른 답변으로 안내했을 때, 그들의 정확도와 수익이 증가했습니다. 반면, 잘못된 답변으로 이끌었을 때는 정확도와 수익이 감소했습니다. 이는 AI가 금전적 유인에 의해 움직이는 인간보다 더 나은 설득력을 가지고 있음을 보여주며, AI 시스템에 대한 더 나은 규제와 정렬 전략의 필요성을 강조합니다.

인터넷 전화번호부 발표 요약

인터넷 전화번호부는 매년 발행되는 출판물로, 시적인 웹을 조명하며 디자이너, 개발자, 작가, 큐레이터, 교육자들의 개인 웹사이트 목록과 에세이를 포함하고 있습니다. 이 출판물은 2025년부터 발행되고 있습니다.

현재 첫 번째 호는 온라인에서 매진되었지만, 일부 서점, 커뮤니티 공간, 도서관에서 구매할 수 있습니다. 재입고 알림을 원하시는 분은 메일링 리스트에 가입하실 수 있습니다.

인터넷 전화번호부는 여러 도시에서 이벤트를 진행하는 투어에 나섭니다. 2025년 5월 17일 로테르담, 5월 21일 아테네, 6월 1일 서울에서 행사가 예정되어 있습니다. 이벤트를 주최하고 싶으신 분은 연락하실 수 있습니다.

이 책은 아테네의 아다드 북스와 서울의 버드콜 등 다양한 장소에서 구입할 수 있습니다.

후원 기회도 있으며, 관심 있는 분들은 이메일로 문의하실 수 있습니다.

업데이트나 문의 사항이 있으신 분은 메일링 리스트에 가입하시거나 직접 연락하실 수 있습니다.

이 출판물에는 아나 샨틀의 사진이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 크리스토퍼 잘베와 엘리엇의 협력으로 이루어졌습니다.

요약이 없습니다.

NASA의 퍼서비어런스 화성 탐사로봇이 화성에서 오로라의 첫 가시광선 이미지를 포착하며 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 역사적인 관측은 2024년 3월 15일에 발생했으며, 태양에서의 태양 플레어와 코로나 질량 방출(CME)과 관련된 태양 사건 동안 이루어졌습니다. 이로 인해 태양계 전역에서 장관을 이루는 오로라가 발생했습니다.

지구에서 오로라는 태양 입자가 지구의 자기장과 상호작용할 때 발생하며, 빛의 장관을 만들어냅니다. 그러나 화성은 전 세계적인 자기장이 없어 다른 종류의 오로라를 경험합니다. 예를 들어, 태양 에너지 입자(SEPs) 오로라는 고에너지 태양 입자가 화성의 대기에 충돌할 때 빛을 발산합니다. 궤도를 도는 미션인 MAVEN(화성 대기 및 휘발성 진화 탐사선)은 이전에 자외선에서 이러한 오로라를 감지했지만, 이번에는 지상에서 가시광선으로 처음 관측된 것입니다.

오로라를 성공적으로 관측하기 위해 과학자들은 CME의 타이밍을 포함한 최적의 촬영 조건을 결정하기 위해 협력했습니다. 탐사로봇의 장비는 화성의 오로라가 지구의 오로라와 유사한 특정 파장에서 녹색 빛을 발산하는 모습을 포착했습니다. MAVEN의 데이터는 이 사건 동안 태양 에너지 입자가 존재했음을 확인했습니다.

이번 관측은 화성의 오로라에 대한 우리의 이해를 높일 뿐만 아니라, 미래의 화성 탐사자들이 유사한 천체 현상을 목격할 가능성을 시사합니다. 다양한 NASA 미션 간의 성공적인 협력은 우주 탐사와 연구에서 팀워크의 중요성을 강조합니다.

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JavaScript의 명시적 자원 관리 제안은 개발자들이 파일 핸들 및 네트워크 연결과 같은 자원을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 새로운 기능을 도입합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 두 가지 주요 선언인 using과 await using이 도입되어 자원이 범위를 벗어날 때 자동으로 정리됩니다. using은 동기 자원에 사용되며, Symbol.dispose() 메소드를 호출합니다. 반면, await using은 비동기 자원에 사용되며, Symbol.asyncDispose()를 호출하고 그 완료를 기다립니다.

둘째, DisposableStack과 AsyncDisposableStack이라는 두 개의 새로운 전역 객체가 추가되어 여러 자원을 함께 관리할 수 있게 됩니다. 이 스택은 자원을 추가하고 정리할 때 역순으로 처리할 수 있어 정리 과정을 간소화합니다.

셋째, 이 제안은 자원 정리 중 발생할 수 있는 여러 오류를 포착하는 SuppressedError를 도입하여 오류가 숨겨지지 않도록 합니다.

예시 사용 사례로는 try...finally 블록을 사용하여 오류가 발생하더라도 자원이 해제되도록 하는 방법과, 정리 메소드를 가진 일회용 객체를 생성하여 자원 잠금을 자동으로 관리하는 방법이 있습니다.

스택을 위한 메소드로는 use(value)가 자원을 스택에 추가하고, adopt(value, onDispose)가 정리 콜백과 함께 비일회용 자원을 추가합니다. defer(onDispose)는 관련 자원 없이 정리 작업을 추가하며, dispose()와 asyncDispose()는 각각의 스택에 있는 자원의 정리를 트리거합니다.

마지막으로, 이 기능은 최근 버전의 Chrome과 Firefox에서 사용할 수 있지만, Safari나 Node.js에서는 아직 지원되지 않습니다.

이러한 추가 기능들은 자원 관리에 대한 더 나은 제어를 제공하여 코드 품질을 향상시키고, 자원 누수를 방지하며, 오류 처리를 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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천문학자들이 제임스 웹 우주 망원경과 켁 II 망원경의 데이터를 이용해 타이탄의 북반구에서 구름 대류의 징후를 발견했습니다. 이 지역은 타이탄의 호수와 바다가 대부분 위치한 곳으로, 메탄과 에탄의 비가 가끔 내립니다. 관측 결과, 다양한 높이에서 메탄 구름이 발견되었으며, 이는 물 대신 메탄에 의해 구동되는 지구와 유사한 기상 패턴을 나타냅니다.

타이탄의 대기는 주로 질소로 구성되어 있으며, 구름과 비를 포함한 날씨가 존재합니다. 메탄 순환은 표면에서 메탄이 증발하고, 상승한 후 구름으로 응결되며, 가끔 차가운 비로 다시 떨어지는 과정을 포함합니다. 이번에 북반구에서 구름 대류가 관측된 것은 처음으로, 이는 호수에서의 증발이 메탄의 주요 공급원이 될 수 있음을 시사합니다.

타이탄의 대류권은 지구보다 훨씬 높이 뻗어 있으며, 약 45km에 달합니다. 이는 타이탄의 중력이 낮기 때문입니다. 천문학자들은 다양한 적외선 필터를 사용해 구름의 고도를 연구했으며, 구름이 며칠에 걸쳐 상승하는 것처럼 보였다고 언급했습니다. 이러한 발견은 타이탄의 대기에 대한 새로운 통찰을 제공하며, 향후 탐사를 위한 미션으로 이어질 수 있습니다.

또한, 웹 망원경의 데이터는 메탄 분해의 주요 생성물인 메틸 라디칼(CH3)의 존재를 확인했습니다. 이를 통해 과학자들은 타이탄에서 발생하는 화학 과정을 이해할 수 있게 되었습니다. 이 연구는 타이탄의 화학에서 메탄의 중요성을 강조하며, 메탄의 장기적인 가용성에 대한 우려를 불러일으킵니다. 만약 메탄이 보충되지 않는다면, 타이탄의 메탄은 결국 고갈되어 거의 공기가 없는 세계로 변할 수 있습니다. 연구 결과는 '네이처 천문학' 저널에 발표되었습니다.

클라임웍스는 탄소 포집 회사로, 자사가 주장하는 것만큼 많은 이산화탄소(CO2)를 포집하지 못했다는 비판을 받고 있다. 2021년 아이슬란드에서 운영을 시작한 이후, 이 회사는 2,400톤의 탄소를 포집했지만, 약속한 12,000톤에는 크게 미치지 못하고 있다. 2023년에는 포집한 양보다 더 많은 1,700톤의 CO2를 배출하기도 했다.

클라임웍스는 2025년까지 전 세계적으로 4억 톤의 CO2를 포집하겠다는 야심찬 목표를 세웠지만, 이 목표에 한참 못 미치고 있다. 새로 건설한 맘모스 공장은 연간 36,000톤을 포집할 것으로 예상되었으나, 첫 10개월 동안 겨우 105톤만 포집했다. 이 회사는 스위스 모회사로부터의 자금 지원에 크게 의존하고 있으며, 약 3천만 달러의 부채를 안고 있다.

클라임웍스는 개인과 기업을 포함한 많은 구독자에게 탄소 크레딧을 판매했지만, 포집률이 낮아 배달 시간이 수년 또는 수십 년이 걸릴 수 있다. 환경 전문가들을 포함한 비판자들은 탄소 포집 산업을 "사기"라고 지적하며, 재생 가능 에너지와 같은 더 실현 가능한 해결책에 대한 관심을 분산시킨다고 주장하고 있다. 클라임웍스는 현재 기술의 어려움을 나타내며 CO2 결합을 위한 대체 방법도 모색하고 있다.

전반적으로 클라임웍스는 약속을 지키고 탄소 배출을 효과적으로 상쇄하는 데 큰 어려움을 겪고 있다.

Merliot 허브는 인공지능 기반의 장치 허브로, Claude나 Cursor와 같은 AI 플랫폼을 통해 자연어로 사용자 맞춤형 물리적 장치를 제어하고 상호작용할 수 있게 해줍니다. 이 허브는 AI와 현실 세계를 연결하는 역할을 합니다.

Merliot 허브는 사용자가 직접 Raspberry Pi나 Arduino와 같은 취미용 부품을 사용해 만든 장치만 지원합니다. 일반적인 스마트 기기와는 호환되지 않습니다. 또한, 허브는 분산 시스템을 사용하여 데이터의 프라이버시를 보장하며, 제3자가 접근할 수 없도록 설계되었습니다.

이 허브는 웹 애플리케이션 형태로 제공되어, 스마트폰 앱이 아닌 웹 브라우저가 있는 어떤 장치에서도 접근할 수 있습니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 AI 모델과 연결하여 장치를 제어할 수 있습니다. Merliot 허브는 로컬에서 실행하거나 Docker를 사용해 클라우드에서 운영할 수 있으며, 시스템 자원을 최소한으로 요구합니다.

장치는 Raspberry Pi, Arduino, Adafruit PyPortal, Koyeb 또는 Linux x86-64를 사용해 구축할 수 있습니다. 설치 및 사용에 대한 자세한 내용은 공식 빠른 시작 가이드를 참조하시기 바랍니다. 프로젝트에 대한 기여는 환영하며, 추가 정보가 필요하면 이메일이나 소셜 미디어를 통해 Merliot에 연락할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 단순히 GPT 래퍼를 개발하는 것에 그치지 않고, 브라우저 에이전트를 위한 기초 인프라를 구축할 필요성을 강조합니다. Foundry는 API가 없는 워크플로우를 자동화하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재의 브라우저 에이전트는 신뢰성이 떨어집니다. 이러한 에이전트를 개선하기 위해 Foundry는 다음과 같은 계획을 세우고 있습니다.

현실적인 웹 시뮬레이션을 구축하고, 라벨링 및 디버깅을 위한 프레임워크를 마련하며, 신뢰할 수 있는 성능 벤치마크를 개발하고, 강화 학습을 위한 강력한 훈련 환경을 조성할 예정입니다.

회사는 핵심 머신러닝 시스템을 처음부터 개발하고자 하는 소프트웨어 기술이 뛰어난 창립 엔지니어를 찾고 있습니다. 표면적인 프로젝트가 아닌 심층적인 문제를 해결하는 것을 즐기는 지원자가 이상적입니다. 지원자는 Python 또는 TypeScript, 머신러닝에 대한 경험이 있어야 하며, 복잡한 문제에 도전하는 것을 좋아해야 합니다.

Foundry에 합류하면 실제 세계에 영향을 미치는 의미 있는 프로젝트에 참여할 수 있는 기회가 주어지며, 초기 지분과 경쟁력 있는 급여도 제공됩니다. 이 회사는 혁신을 추구하는 열정적인 인재를 찾고 있습니다.

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저자는 AI의 영향으로 창의적인 과정에서 정체된 느낌을 받으며 불만을 토로하고 있다. 예전에는 글을 많이 쓰고 자신의 생각을 신중하게 발전시켜 만족감과 인정받는 기쁨을 느꼈다. 그러나 지금은 AI가 빠르게 완성된 생각을 만들어내면서 자신의 아이디어가 열등하고 가치가 떨어지는 것처럼 느껴진다. AI에 의존하게 되면서 사고 능력이 약해지는 것 같고, 아이디어를 고민하고 내부적으로 토론하면서 얻는 지적 성장의 기회를 놓치고 있다고 느낀다.

그들은 지금보다 더 많은 정보에 접근할 수 있게 되었지만, AI가 완성된 생각을 제공하기 때문에 지적으로 날카롭지 않다고 느낀다. AI를 사용하면 창의적인 과정이 더 쉬워지는 것처럼 보이지만, 결국 진정한 정신적 운동보다는 진정제와 같다는 것을 깨닫는다. 이러한 감정에도 불구하고, AI가 더 효율적으로 콘텐츠를 생성할 수 있었더라도 자신의 생각을 직접 표현하는 것에는 여전히 가치를 느끼고 있다.

NASA의 보이저 1호 우주선이 1977년에 발사된 이후, 2004년부터 사용할 수 없다고 여겨졌던 예비 추진기를 다시 활성화했습니다. 이는 제트 추진 연구소(JPL)의 엔지니어들이 주 추진기가 막힐 가능성에 대비해 예비 옵션을 확보하기 위해 진행한 작업입니다.

팀은 지구에 있는 안테나에서 중요한 통신 업그레이드가 이루어지기 전에 추진기를 신속하게 수리했습니다. 이 안테나는 몇 달 동안 작동하지 않을 예정입니다. 현재 지구에서 약 150억 마일 떨어져 있는 보이저 우주선은 명령을 주고받기 위해 안테나를 지구 방향으로 향하게 유지해야 합니다.

엔지니어들은 고장난 추진기의 문제를 파악하고 성공적으로 재가동하는 데 성공했습니다. 이 성과는 팀에 의해 축하받았으며, 이는 우주선이 항성 간 공간에서 효과적으로 작동할 수 있도록 보장합니다.

결론적으로, 보이저 1호의 예비 추진기가 다시 활성화되어 우주선이 광활한 우주를 탐험하는 데 필요한 기능을 계속 유지할 수 있게 되었습니다.

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"Concurrency Control and Recovery in Database Systems"의 두 번째 장에서는 데이터베이스에서 올바른 트랜잭션 실행을 보장하는 데 중요한 직렬화 가능성 이론을 다룹니다. 이 장은 단계별로 이해를 돕기 위해 구성되어 있으며, 여러 주요 주제를 포함하고 있습니다.

첫째, 역사에 대한 정의가 이루어집니다. 트랜잭션 내의 작업 순서를 설명하고, 이러한 작업들이 어떻게 역사로 형성되는지를 다룹니다. 이때 특정 데이터 값은 고려하지 않고 작업 간의 의존성에 초점을 맞춥니다.

둘째, 직렬화 가능한 역사에 대한 개념이 소개됩니다. 충돌 동등성의 개념을 설명하며, 역사적 순서가 직렬 실행과 관련될 수 있다면 직렬화 가능하다고 정의합니다. 이 섹션에서는 직렬화 그래프를 도입하여, 사이클을 확인함으로써 역사적 순서가 직렬화 가능한지를 판단하는 방법을 설명합니다.

셋째, 직렬화 가능성 정리가 제시됩니다. 직렬화 그래프가 비순환적일 경우, 역사를 유효한 직렬 역사로 재정렬할 수 있음을 증명합니다.

넷째, 복구 가능한 역사에 대해 논의합니다. 시스템 충돌 및 트랜잭션 실패를 처리하는 방법을 설명하며, 다양한 복구 수준과 그 관계를 정의합니다.

다섯째, 읽기와 쓰기 외의 작업에 대한 설명이 이어집니다. 값의 증가나 감소와 같은 다른 작업으로 이론을 확장할 수 있는 방법을 설명하면서도 직렬화 가능성의 원칙을 유지하는 방법을 다룹니다.

마지막으로, 뷰 동등성에 대한 개념이 소개됩니다. 이는 충돌 직렬화 가능성보다 더 유연하지만 시행하기는 더 어렵습니다. 두 개의 역사 간의 동등성을 정의할 때, 읽기와 쓰기를 관찰하는 방식에 따라 판단합니다.

이 장은 데이터베이스 트랜잭션의 일관성을 유지하는 방법에 대한 공식적이면서도 접근 가능한 기초를 제공합니다. 직렬화 가능성이 올바른 작업 수행에 얼마나 중요한지를 강조합니다.

2025년 5월 16일, OpenAI는 ChatGPT Pro, Team, Enterprise 사용자에게 제공되는 클라우드 기반 소프트웨어 엔지니어링 도구인 Codex를 출시했습니다. 곧 Plus 사용자에게도 접근을 확대할 계획입니다. Codex는 코드 작성, 코드베이스에 대한 질문 답변, 버그 수정, 풀 리퀘스트 제안 등 여러 작업을 동시에 처리할 수 있으며, 특정 저장소에 맞춘 안전한 환경에서 운영됩니다.

Codex는 codex-1이라는 새로운 모델을 기반으로 하여, 인간의 코딩 스타일과 선호에 맞는 코드를 생성하도록 설계되었습니다. 사용자는 ChatGPT 사이드바를 통해 Codex와 소통할 수 있으며, 이 소프트웨어는 격리된 환경에서 작동하여 코드를 읽고, 수정하고, 테스트할 수 있습니다.

Codex는 반복적인 코딩 작업을 자동화하여 생산성을 높이는 것을 목표로 하며, 다양한 개발 시나리오에서 성공적으로 테스트되었습니다. 보안과 투명성을 강조하여 사용자가 결과를 검증할 수 있도록 하고, 생성된 모든 코드는 통합 전에 검토됩니다.

Codex의 출시와 함께 명령줄 인터페이스(CLI)를 도입하여 작업 흐름을 더욱 간소화하고, 향후 사용을 위한 유연한 가격 옵션을 제공합니다. 개발자들이 AI 에이전트에게 작업을 위임할 수 있는 협업 환경을 조성하여 소프트웨어 개발의 효율성을 향상시키는 것이 목표입니다.

텔레그램은 두로프 형제가 설립한 암호화된 메시징 앱으로, 30명의 직원만으로도 300억 달러의 가치를 달성했습니다. 이는 수천 명의 직원을 고용하는 다른 기술 대기업들과는 대조적인 모습입니다. 직원 한 명당 10억 달러의 가치는 디지털 서비스의 확장에 대한 전통적인 관점을 도전하고 있습니다.

텔레그램은 페이스북이나 구글과 같은 대기업과 달리 소규모 인력으로 운영됩니다. 이는 많은 사용자 기반이 큰 인력을 필요로 하지 않음을 보여줍니다. 또한, 텔레그램은 인사부서가 없어 일반적인 기술 기업과는 다른 운영 방식을 취하고 있습니다. 창립자 파벨 두로프는 팀을 작게 유지하는 것이 소통을 간소화하고 효율성을 높인다고 믿고 있습니다.

텔레그램의 기술 구조는 클라우드 컴퓨팅과 자동화를 활용하여 최소한의 인력으로 원활한 확장을 가능하게 합니다. 소규모 개발팀이 다양한 앱 기능을 관리하고 있습니다. 두바이에서 운영되는 텔레그램은 유리한 규제와 세금 혜택을 누리며, 실리콘밸리의 규범에서 벗어난 독특한 기업 문화를 유지할 수 있습니다.

텔레그램은 러시아에서 콘텐츠 검열 압박 속에 설립되었으며, 사용자 프라이버시를 최우선으로 고려합니다. 암호화된 채팅과 같은 기능은 두로프 형제의 안전한 통신에 대한 의지를 반영합니다. 그러나 소규모 구조로 인해 콘텐츠 조정이 어려워 비판을 받기도 합니다. 텔레그램은 대규모 조정 팀 대신 자동화 시스템과 사용자 보고를 활용하고 있습니다.

최근 텔레그램은 구독 서비스와 사용자 프라이버시를 존중하는 광고 플랫폼을 통해 수익을 창출하기 시작했습니다. 이들은 이익보다 사용자 충성도에 집중하고 있습니다. 텔레그램의 비즈니스 모델은 미래의 기술 기업에 대한 잠재적인 청사진으로 주목받고 있지만, 현재의 규제 요구 사항으로 인해 그 성공을 복제하는 것은 어려울 수 있습니다.

텔레그램은 대규모 인력 없이도 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여주며, 장기적으로 이 모델의 지속 가능성에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

이 글은 파워포인트의 주요 창립자인 로버트 개스킨스의 통찰력을 담고 있습니다. 1980년대 스타트업 운영의 어려움과 현재와의 차이점을 강조합니다.

1980년대 중반에는 인터넷이 널리 보급되지 않아 스타트업이 빠르게 피드백을 받고 판매를 늘리기 어려웠습니다. 제품을 출시하기 전에는 높은 비용이 들기 때문에 철저한 계획이 필수적이었습니다.

개스킨스는 프레젠테이션 소프트웨어 시장에서 많은 경쟁자들과 맞섰지만, 파워포인트는 윈도우와 매킨토시 시스템의 미래 인기를 활용할 계획이었습니다. 윈도우 출시가 지연되었음에도 불구하고, 파워포인트는 윈도우용 주요 프레젠테이션 앱이 되어 시장에서 큰 이점을 얻었습니다.

초기 몇 년은 힘들었습니다. 회사는 매 6개월마다 파산 위기에 직면했으며, 제한된 소통과 여행 물류로 인해 고객 및 업계 인사들과 연결하기가 어려웠습니다.

웹이 없던 시절, 마케팅은 잡지에 실린 물리적 광고와 편집자와의 직접적인 상호작용에 의존했습니다. 이 과정은 느리고 비용이 많이 들었으며, 물리적 제품과 유통에 상당한 투자가 필요했습니다.

개스킨스의 팀은 처음에 여러 프로젝트에 집중했지만, 이는 실패로 이어질 뻔했습니다. 결국 그들은 파워포인트에만 집중하게 되었고, 이는 성공으로 이어졌습니다.

개스킨스는 현대 소프트웨어 개발자들이 웹 덕분에 더 빠른 반복 작업, 쉬운 소통, 그리고 비용 절감의 혜택을 누리는 것에 대해 부러움을 표현합니다.

전체적으로 이 글은 1980년대의 자원 집약적인 과정과 오늘날의 민첩하고 효율적인 디지털 환경을 대비하고 있습니다.

이 텍스트에는 유니시스에 대한 사용자 접근 및 지원 링크가 포함되어 있습니다. 로그인 옵션과 지원팀에 연락하는 방법도 안내되어 있습니다.

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Harmonic for Hacker News는 Hacker News를 탐색하기 위해 설계된 안드로이드 앱입니다. 이 앱은 현대적이고 빠르며, 구글 플레이에서 다운로드할 수 있습니다. 2020년부터 개인 프로젝트로 시작되었지만, 개발자는 2021년 박사 과정을 시작한 이후로 개발 속도가 느려졌습니다.

이 앱은 최신 안드로이드 기술을 사용하지 않는데, 이는 개발자의 지식이 다소 구식이기 때문입니다. 그럼에도 불구하고 앱은 잘 작동하며, 오픈 소스이기 때문에 사용자들이 문제를 수정하거나 기능을 추가하는 데 기여할 수 있습니다.

주요 기능으로는 기본 계정 기능인 로그인, 투표, 댓글 작성, 게시물 제출이 있습니다. 또한, 애니메이션이 포함된 머티리얼 3 디자인과 전체 검정색 옵션을 포함한 여러 테마를 제공합니다. 사용자 맞춤 설정 옵션도 다양하며, 빠른 성능을 자랑합니다.

토르스텐 발은 약 400줄의 Go 코드로 코딩 에이전트를 만드는 것이 어렵지 않다고 주장합니다. 이에 영감을 받아 라단 스코리치는 단 94줄의 루비 코드로 더 간단한 버전을 만들었으며, 루비가 불필요한 코드를 효과적으로 줄여준다고 강조합니다.

코딩 에이전트는 기본적으로 기능에 접근할 수 있는 AI 채팅 도구입니다. 이 에이전트의 기본적인 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자 프롬프트를 읽고, 둘째, 이를 언어 모델(LLM)에 전달하며, 셋째, 응답을 출력하는 것입니다.

에이전트의 기능을 향상시키기 위해 세 가지 간단한 도구가 추가됩니다. 첫 번째는 파일 읽기로, 지정된 파일의 내용을 읽습니다. 두 번째는 파일 목록으로, 디렉토리 내의 파일을 나열합니다. 세 번째는 파일 수정으로, 특정 텍스트를 교체하여 파일을 수정합니다.

이 글에서는 루비LLM 젬을 사용하여 이러한 도구를 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. 루비LLM은 채팅 루프와 도구 통합을 간소화하는 데 도움을 줍니다.

추가적으로 셸 명령 실행 도구가 추가되어 사용자의 확인을 통해 에이전트가 명령을 실행할 수 있는 기능이 강화됩니다.

완성된 에이전트를 테스트한 결과, 간단한 게임을 코딩하고 테스트를 성공적으로 실행할 수 있었습니다. 주요 포인트는 코딩 에이전트를 만드는 데 전문적인 AI 기술이 필요하지 않으며, 루비의 설계가 이 과정을 간단하고 즐겁게 만든다는 것입니다.

관심 있는 분들을 위해 전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 번역해드리겠습니다.

Wow@Home 프로젝트는 소형 저비용 라디오 망원경 네트워크를 활용하여 하늘을 지속적으로 모니터링하고 일시적인 천문학적 사건과 잠재적인 기술 신호를 탐지합니다. 이 망원경은 24시간 운영이 가능하며, 하늘을 효과적으로 커버하도록 설계되어 대형 전문 관측소가 지속적으로 관찰할 수 없는 신호를 탐지하는 데 적합합니다.

이 프로젝트의 주요 장점은 비용 효율성입니다. 전문 망원경보다 훨씬 저렴하며 자율적으로 운영할 수 있습니다. 또한, 전 세계에 분포되어 있어 서로 다른 시간대에서의 협력 관측이 가능합니다. 확장성과 회복력이 뛰어나 단일 지점의 고장에 덜 영향을 받습니다.

하지만 몇 가지 한계도 존재합니다. 이 망원경은 희미하거나 먼 출처를 탐지하는 데 어려움을 겪으며, 작은 접시 크기로 인해 신호의 정확한 위치를 파악하는 데 한계가 있습니다. 또한, 서로 다른 관측소 간 데이터 품질이 일관되지 않을 수 있습니다.

운영 방식은 지구의 회전에 따라 하늘의 특정 부분을 스캔하며, 시간이 지남에 따라 데이터를 수집하여 종합적인 관점을 구축합니다. 교육용으로 설계되어 도시 환경에서의 라디오 주파수 간섭(RFI)을 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

Wow@Home 소프트웨어는 데이터 분석과 천체 물리학 신호 및 RFI 탐색에 필수적입니다. 사용자 친화적이며 다양한 플랫폼에서 호환되도록 개발되고 있습니다.

미래 계획으로는 새로운 하드웨어 구성과 소프트웨어 업데이트를 통해 감도와 기능을 향상시킬 예정입니다. 이 프로젝트는 2025년 8월에 첫 번째 하드웨어 권장 사항과 소프트웨어를 발표할 계획이며, 이는 Wow! 신호의 기념일과 일치합니다.

커뮤니티 참여를 장려하며, 특히 기술적 능력을 가진 사람들이 시스템 개선에 도움을 줄 수 있도록 하고 있습니다. 더 자세한 정보나 참여를 원하시는 분들은 프로젝트 팀에 연락하실 수 있습니다.

한 사용자가 와콤(Wacom) 드로잉 태블릿이 사용자의 컴퓨터에서 열리는 모든 애플리케이션의 이름을 추적한다는 사실을 발견했습니다. 사용자는 태블릿 드라이버를 설치할 때 와콤의 개인정보 처리방침에 동의한 후, 와콤이 어떤 데이터를 수집하는지 조사하기로 결정했습니다. 개인정보 처리방침에는 구글 애널리틱스에 데이터를 전송한다고 언급되어 있었지만, 구체적인 내용은 모호했습니다.

네트워크 모니터링 도구를 사용한 결과, 사용자는 와콤이 실제로 애플리케이션 이름을 포함한 데이터를 전송하고 있다는 사실을 확인했습니다. 이는 사용자에게 받아들일 수 없는 일이었습니다. 그들은 이러한 추적이 정당화될 수 없으며, 수집된 데이터의 개인정보 보호와 잠재적인 오용에 대한 우려를 제기했습니다.

불만이 있었지만, 사용자는 태블릿의 비용 때문에 와콤 태블릿을 버릴 계획은 없었습니다. 대신, 그들은 "와콤 경험 프로그램"을 비활성화하여 추적을 중단할 것을 제안했습니다. 흥미롭게도, 초기 조사 이후 와콤은 추적 과정을 중단한 것으로 보였고, 사용자는 이것이 와콤의 실수일 수 있다고 추측했습니다. 그러나 나중에 추적이 다시 시작되었고, 그 결과에 대한 내용을 공개하게 되었습니다.

1995년, 아케이드는 소음과 흥분으로 가득 찬 활기찬 장소였습니다. 저자는 게임을 계속하기 위해 동전을 넣어야 하는 비디오 게임에 매료되면서도 답답함을 느꼈고, 이를 계기로 웹 개발 챌린지를 위한 독특한 비디오 플레이어를 만들기로 결심했습니다.

이 프로젝트의 목표는 미디어 크롬을 사용하여 "최악의" 비디오 플레이어를 설계하는 것이었으며, 전통적인 버튼 대신 상호작용에 중점을 두었습니다. 이 플레이어는 동전 투입기가 있는 기계처럼 작동하며, 동전을 넣으면 단 3초만 재생할 수 있습니다.

이를 만들기 위해 저자는 Three.js를 사용하여 3D 동전 상자를 만들고, react-three-rapier 라이브러리를 통해 동전이 현실감 있게 상호작용하도록 물리 엔진을 추가했습니다. 플레이어는 동전을 드래그 앤 드롭할 수 있지만, 한 번에 사용할 수 있는 동전은 하나뿐입니다. 동전을 올바르게 넣으면 재미있는 애니메이션이 발생하고, 잘못 넣으면 비디오가 초기화되며 아케이드 같은 긴장감을 더합니다.

눈에 보이는 타이머는 압박감을 주어 시간이 다가올 때 경고하며, 실패하면 모든 비디오 진행 상황을 잃게 됩니다. 이 플레이어는 장난기 가득한 디자인에도 불구하고 용서가 없어서, 고전 아케이드의 향수와 재미를 더욱 강조합니다.

저자는 다른 사람들도 자신만의 답답한 비디오 플레이어 디자인을 만들어 보도록 초대하며, 상을 받을 기회도 제공한다고 전했습니다. 자세한 내용은 제공된 링크를 방문해 보시기 바랍니다.

Let’s Encrypt는 2026년부터 인증서에서 "TLS 클라이언트 인증" 기능을 지원하지 않기로 결정했습니다. 대부분의 사용자, 특히 웹사이트를 보호하는 사용자들은 영향을 받지 않으며 별다른 조치를 취할 필요가 없습니다. 그러나 Let’s Encrypt 인증서를 클라이언트 인증에 사용하는 경우에는 영향을 받을 수 있습니다.

이 변화는 단계적으로 진행됩니다. 현재 Let’s Encrypt는 tlsserver 프로필에 클라이언트 인증을 포함하지 않고 있습니다. 2025년 10월 1일부터는 클라이언트 인증 기능이 필요한 사용자들을 위해 새로운 tlsclient 프로필이 도입됩니다. 2026년 2월 11일에는 기존의 ACME 프로필에서 클라이언트 인증 기능이 사라집니다. 마지막으로 2026년 5월 13일에는 tlsclient 프로필이 중단되며, 클라이언트 인증이 포함된 인증서는 더 이상 발급되지 않습니다.

이 모든 변화가 완료되면 Let’s Encrypt는 TLS 서버 인증을 위한 인증서만 발급할 것입니다. 이러한 결정은 구글 크롬의 새로운 요구 사항에 따라 클라이언트 인증과 서버 인증을 별도의 시스템으로 분리하기 위한 것입니다. 클라이언트 인증은 일반적으로 개인 인증 기관에서 더 잘 처리되기 때문에 Let’s Encrypt는 이 기능을 단계적으로 종료하기로 했습니다.

이 기사는 BBC와 ITV와 같은 전통적인 영국 TV 방송사들이 넷플릭스와 디즈니+와 같은 강력한 미국 스트리밍 기업들로 인해 겪고 있는 어려움에 대해 다루고 있습니다. 최근 열린 회의에서 업계 리더들은 이러한 글로벌 경쟁자들에 맞서기 위해 방송사 간의 합병 가능성을 포함한 다양한 생존 방안을 모색했습니다.

ITV의 전 회장인 피터 바잘젯 경은 통합 전략이 없으면 향후 몇 십 년 안에 영국의 공영 방송이 사라질 수 있다고 경고했습니다. ITV, 채널 4, 채널 5와 같은 채널의 합병이 필요하다는 의견도 있지만, 다른 이들은 다양한 콘텐츠를 제공하기 위해 각 채널의 독립성을 유지해야 한다고 주장합니다.

시청 습관이 디지털 스트리밍으로 변화함에 따라 전통적인 방송사들은 재정적으로 어려움을 겪고 있습니다. BBC는 수익이 크게 감소했으며, ITV와 채널 4도 적자를 보고 있습니다. 일부 내부 관계자들은 모든 영국 공영 콘텐츠를 위한 통합 스트리밍 플랫폼을 만들어 대형 스트리밍 서비스와 효과적으로 경쟁해야 한다고 제안합니다.

이 기사는 영국 TV가 인재를 양성하고 문화적으로 중요한 이야기를 제작하는 데 중요한 역할을 한다고 강조하며, 이러한 독특한 콘텐츠는 미국 기업들이 쉽게 재현할 수 없다고 주장합니다. 미디어 환경이 변화함에 따라 영국 방송의 미래를 확보하기 위한 전략적 계획의 필요성이 점점 더 절실해지고 있습니다.

많은 부모들이 스마트폰과 소셜 미디어가 자녀의 정신 건강에 미치는 영향에 대해 걱정하면서도, 기술의 혜택을 누리기를 원하고 있습니다. 이에 따라 소셜 미디어를 차단하고 고급 부모 통제 기능을 제공하는 등 제한된 기능으로 설계된 전화기를 선보이는 "대체 기기 박람회"와 같은 이벤트가 등장하고 있습니다.

최근 코네티컷의 웨스트포트에서 열린 박람회에서는 복고풍 전화기와 인터넷 접근을 제한하는 현대적인 모델인 라이트폰과 같은 다양한 대체 기기가 전시되었습니다. 이러한 기기들은 연결성과 안전성 사이의 균형을 맞추어, 아이들이 유해한 콘텐츠에 노출되지 않으면서 기술을 즐길 수 있도록 돕고자 합니다.

핀휠(Pinwheel)과 갭(Gabb)과 같은 회사들은 부적절한 내용의 문자 메시지를 모니터링하고 부모에게 알리는 AI 기능이 있는 전화기를 제공합니다. 반면, 바크(Bark)와 같은 회사는 아이들의 distress(고통) 징후를 감지하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 부모들 사이에서는 모니터링 수준에 대한 의견이 엇갈립니다. 일부는 지나치게 침해적이라고 느끼고, 다른 일부는 추가적인 안전 조치를 높이 평가합니다.

전반적으로 대체 기기의 증가는 아이들을 스마트폰의 부정적인 측면으로부터 보호할 수 있는 더 안전한 기술 옵션에 대한 수요가 증가하고 있음을 반영합니다.

MIT는 2024년 11월 arXiv에 게시된 "인공지능, 과학적 발견 및 제품 혁신"이라는 제목의 프리프린트 논문 철회를 요청했습니다. 이 결정은 논문의 신뢰성과 데이터 유효성에 대한 우려가 제기된 내부 검토에 따른 것입니다. MIT는 이 연구의 신뢰성에 대한 확신이 없으며, 논문이 arXiv의 행동 강령을 위반할 가능성이 있다고 밝혔습니다. 논문의 저자는 현재 MIT와의 관계가 없습니다.

MIT는 연구의 신뢰성의 중요성을 강조하며, 이에 대한 우려를 해결하기 위한 절차를 마련하고 있습니다. 논문에 언급된 다론 아세모글루와 데이비드 아우터 교수는 논문의 유효성에 대한 걱정을 표명하며, 이 연구 결과가 학술적 또는 공적 논의에 사용되어서는 안 된다고 밝혔습니다. 그들은 이 논문이 인공지능과 과학에 대한 대화에 미치는 영향을 고려해 연구 기록을 명확히 하고자 합니다.

가브리엘 와인버그는 현재 과학에 대한 연방 정부의 자금 지원이 너무 낮다고 주장하며, 이를 세 배로 늘려야 한다고 강조합니다. 그는 자금 지원을 늘려야 하는 여러 가지 이유를 제시합니다.

첫째, 더 많은 연구 자금은 생명 연장과 질병 치료를 위한 의학적 혁신으로 이어질 수 있습니다. 둘째, 연구 개발(R&D) 투자 증가는 특히 중국과 같은 국가에 대한 기술적 우위를 유지하는 데 필수적입니다. 이들 국가는 연구에 대한 지출을 크게 늘리고 있습니다.

셋째, 과학 자금 지원은 높은 수익을 가져오는 투자로, 다른 연방 투자보다 더 많은 재정적 수익을 기대할 수 있습니다. 넷째, 과학적 혁신은 경제 성장과 생산성을 촉진하며, 이는 장기적인 번영에 필수적입니다.

다섯째, 더 많은 자금 지원은 더 나은 제품과 기술을 개발하게 하여 생활 수준을 향상시킵니다. 여섯째, 과학에 대한 투자는 팬데믹이나 항생제 내성 같은 예기치 않은 도전에 대비하는 데 도움을 줍니다.

일곱째, 연구 자금 지원은 일자리를 창출하고 경제 활동을 촉진합니다. 여덟째, 우주와 기술 분야의 발전을 위해서는 더 많은 자금이 필요하며, 이는 글로벌 리더십을 유지하는 데 중요합니다.

아홉째, 중요한 기술이 국내에서 개발되도록 보장하는 것은 경제적 주권을 보호하는 데 도움이 됩니다. 열째, 기후 변화에 대응하고 지속 가능성을 촉진하기 위해 더 많은 연구가 필요합니다.

열한째, 기술적 리더십은 글로벌 영향력과 경제 협상력을 강화합니다. 와인버그는 과학 자금 지원의 최적 수준이 현재보다 훨씬 높아야 한다고 결론짓고, 글로벌 경쟁자들과 보조를 맞추기 위해 연방 정부의 연간 투자액을 약 5천억 달러 늘릴 것을 제안합니다.

2025년 5월 16일, CHERI 프로젝트는 2015년에 발표된 CHERI에 관한 논문으로 IEEE 보안 및 프라이버시 '타임 테스트' 상을 수상했습니다. CHERI는 컴퓨터 보안을 개선하기 위해 설계된 시스템입니다. 이 프로젝트는 2010년 DARPA의 CRASH 프로그램 아래에서 시작되었으며, 능력 기반 시스템을 통해 메모리 안전성을 향상시키는 데 중점을 두었습니다.

2019년 마이크로소프트에서 시작된 CHERIoT는 CHERI의 서버급 아이디어를 마이크로컨트롤러와 같은 소형 장치에 맞게 조정하는 것을 목표로 하고 있습니다. CHERIoT는 CHERI의 능력을 가정하여 하드웨어 요구 사항을 단순화하고, 작은 하드웨어에서 효율적인 구획화를 가능하게 합니다.

2015년 이후 주요 발전 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 하드웨어와 소프트웨어 개선입니다. 많은 기본 기능이 여전히 남아 있지만, CHERIoT는 성능과 확장성을 개선하기 위해 아키텍처를 다듬었습니다. 특히, CHERI 명령어 집합 아키텍처(ISA)는 설계를 단순화하기 위해 능력 레지스터와 정수 레지스터를 통합하는 등의 변화가 있었습니다.

둘째, 구획화 기술입니다. 시스템은 이제 도메인 간 호출을 위한 더 효율적인 방법을 사용하며, 트랩 기반 모델에서 점프 기반 모델로 전환하여 확장성을 높였습니다.

셋째, 시간 안전성의 발전입니다. 2015년 이후 시간 안전성에 대한 초기 작업이 시작되었지만, CHERIoT는 이 개념을 보다 효과적으로 통합하여 향후 구현 시 성능 오버헤드를 최소화할 것을 약속하고 있습니다.

넷째, 임베디드 시스템에 대한 적응입니다. CHERIoT는 하위 호환성과 점진적 채택을 강조하여 의존성이 적은 임베디드 시스템에 적합합니다.

전반적으로 CHERIoT는 CHERI의 중요한 발전을 나타내며, 안전한 소프트웨어 개발의 경계를 넓히고 컴퓨터 보안의 미래 혁신을 위한 기초를 제공합니다. 이 프로젝트는 새로운 소프트웨어 패턴을 탐색하며 보안 취약점을 크게 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.

전 DoorDash 배달원인 사이이 차이타니야 레디 데바기리는 DoorDash를 250만 달러 이상 사기친 혐의로 유죄를 인정했습니다. 그는 세 명의 공범과 함께 가짜 고객 계정을 만들고 도난당한 직원 자격 증명을 이용해 시스템을 조작했습니다. 이들은 가짜로 비싼 주문을 하고 이를 배달 완료로 표시하여 대금을 받는 방식으로 수백 차례 반복했습니다. 데바기리는 최대 20년의 징역형과 25만 달러의 벌금에 처해질 수 있습니다. 그와 다른 공범들은 2020년 11월부터 2021년 2월 사이에 발생한 이 사기 사건에 연루되어 기소되었습니다.

Gnosis Evolve는 Claude Desktop을 향상시켜 단순한 도우미에서 강력한 개발자로 변모시킵니다. 이 프로그램은 대화 중에 Python 도구를 생성하고 사용할 수 있게 해줍니다.

이 소프트웨어는 Mac과 Windows에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 Claude에게 요청하여 비트코인 가격 추적, 날씨 예보 가져오기, 파일 탐색과 같은 Python 도구를 작성하고 실행할 수 있습니다. 사용자는 코딩 지식 없이도 Claude와 자연스럽게 상호작용하며 작업을 요청하거나 맞춤형 도구를 만들 수 있습니다.

설치 방법은 간단합니다. 먼저 ZIP 파일을 다운로드하고 압축을 풉니다. 그런 다음 추출한 폴더에서 Terminal 또는 PowerShell을 열고 설치 및 실행을 위한 설정 명령어를 입력합니다.

Gnosis Evolve는 다양한 도구를 제공합니다. 수학, 파일 관리, 감정 캐릭터 생성과 같은 핵심 도구가 있으며, 웹 콘텐츠 추출과 날씨 정보 제공을 위한 웹 도구도 포함되어 있습니다. 또한 실시간 암호화폐 가격을 확인할 수 있는 금융 도구와 컨테이너 로그 관리를 위한 Docker 도구도 있습니다.

도구 생성 과정은 간단합니다. 원하는 도구에 대해 Claude에게 설명하면, Claude가 코드를 작성합니다. 이후 사용자는 Claude에게 도구를 설치하고 활성화하기 위해 재시작해 달라고 요청하면 됩니다.

예를 들어, 간단한 인사 도구나 인용구 생성기를 만들고 싶다면 원하는 내용을 설명하기만 하면 됩니다. Claude는 시스템 유틸리티, 데이터 처리 도구, 웹 통합 도구, 창의적인 도구, 생산성 도우미 등 다양한 도구를 생성할 수 있습니다.

최고의 사용 방법은 간단한 도구부터 시작하고 필요에 대해 구체적으로 설명하는 것입니다. 도구를 철저히 테스트하고 개선을 위한 피드백을 제공하는 것도 중요합니다.

보안에 대한 주의사항으로, Gnosis Evolve는 코드 실행을 허용하므로 사용자는 생성된 코드를 검토하여 보안을 확인해야 합니다. 특히 민감한 환경에서는 더욱 주의가 필요합니다.

라이선스 관련하여, Gnosis Evolve는 개인과 소규모 기업에 무료로 제공되지만, 기업 사용을 위해서는 라이선스가 필요합니다.