저자는 C3 프로그래밍 언어를 배우면서 느낀 경험을 공유하며, 저변에 있는 저수준 시스템 언어에 대한 호기심이 그 배경이 되었다고 설명합니다. C3는 C 언어를 기반으로 하여 모듈 시스템, 연산자 오버로딩, 제네릭, 향상된 오류 처리와 같은 인체공학적 기능을 추가하여 프로그래밍을 더 쉽게 만들고자 합니다.

C3는 C 언어를 발전시킨 언어로, 프로그래밍을 간소화하는 여러 기능을 도입합니다. 여기에는 모듈과 연산자 오버로딩, 컴파일 타임 실행 및 의미 매크로, 개선된 오류 처리와 내장 타입이 포함됩니다.

C3의 문법은 C와 유사하지만, foreach 루프와 자원 관리를 위한 defer 키워드와 같은 독특한 요소가 있습니다. 또한, C3는 전통적인 루프와 switch 문을 지원하며, 암묵적인 break를 제공합니다. 오류 처리 측면에서는 선택적 타입과 오류 유니온을 결합하여 더 유연한 오류 관리를 가능하게 합니다.

C3는 구조체에 메서드를 도입하여 C보다 더 깔끔한 객체 지향 프로그래밍을 지원합니다. 매크로 시스템은 컴파일 타임 평가를 가능하게 하지만, 저자는 그 사용에 주의할 필요가 있다고 언급합니다.

C3 설치 및 프로젝트 설정 과정도 저자가 상세히 설명하며, 구조가 사용자 친화적이라고 느꼈습니다. 저자는 실용적인 연습으로 간단한 계산기를 C3로 구축했으며, 사용자 입력의 토큰화와 파싱을 포함하여 언어의 기능과 능력을 보여주었습니다.

전반적으로 저자는 C3가 C보다 더 간단하고 표현력이 뛰어난 대안이라고 평가하지만, 일상적인 사용에는 Zig를 선호한다고 말합니다. C3의 가독성과 개발 가능성, 매크로 시스템의 품질을 높이 평가합니다. 저자는 포함된 슬라이싱 문법과 진화하는 오류 시스템과 같은 몇 가지 특이점에도 불구하고, 다른 사람들에게 C3를 시도해보라고 권장하며, 향후 성장 가능성과 유용성을 강조합니다.

명령줄 핸드북 요약

명령줄은 소프트웨어 개발자, 기술 관련 직종 종사자, 그리고 리눅스나 macOS를 사용하는 일반 사용자에게 유용합니다. 두꺼운 매뉴얼을 읽을 필요 없이, 이 핸드북은 가장 일반적인 명령어와 개념을 간단하게 설명하여 빠르게 배울 수 있도록 돕습니다.

핸드북은 터미널, 셸, 명령줄 애플리케이션, 스크립팅을 함께 다루며 유용한 팁과 요령도 제공합니다. 100개 이상의 실용적인 예제와 셸 세션을 통해 명령줄 사용에 대한 자신감을 키울 수 있습니다.

2025년에 출판된 이 핸드북은 4년간의 작업을 반영하며, 최고의 가이드를 제공하기 위해 설계되었습니다. 현재 5,700명 이상의 독자들이 이 핸드북을 통해 명령줄 기술을 향상시키고 있습니다.

저자 페트르 스트리브니는 오랜 리눅스 사용자로서, 다른 사람들이 명령줄과 그 도구를 효율적으로 사용할 수 있도록 돕기 위해 이 책을 만들었습니다. 정가가 14달러지만, 구매 시 원하는 가격을 책정할 수 있습니다.

1990년대 후반, 세 명의 영향력 있는 웹 디자이너가 등장했습니다: 데이비드 시겔, 야콥 닐슨, 제프리 젤드먼입니다. 이들은 플래시와 CSS와 같은 기술의 도입에 따라 각기 다른 웹 디자인 접근 방식을 발전시켰습니다.

데이비드 시겔은 미적 요소에 중점을 두고 "해킹" 기법을 사용하여 웹사이트의 시각적 매력을 높였습니다. 그는 종종 디자인을 크로스 브라우저 호환성보다 우선시했으며, 자신의 비전통적인 방법을 두고 "HTML 테러리스트"라고 표현했습니다.

야콥 닐슨은 사용성에 중점을 둔 접근 방식을 취했습니다. 그는 단순함과 접근성을 강조하며, 웹사이트가 모든 브라우저에서 기능할 수 있도록 의미 있는 코딩을 사용할 것을 권장했습니다. 그는 사용성을 저해하는 화려한 디자인을 비판하며, 플래시를 "99% 나쁜" 기술로 평가했습니다.

제프리 젤드먼은 디자인의 매력과 사용성을 결합하는 것을 목표로 했습니다. 그는 다른 사람들로부터 배우고 HTML의 기본을 활용하면서 플래시와 같은 새로운 도구를 실험할 것을 권장했습니다. 그는 웹 디자인이 시각적으로 매력적이면서도 표준을 준수할 수 있다고 믿었습니다.

웹 디자인이 발전함에 따라 젤드먼은 여전히 영향력을 유지했으며, 시겔은 웹 비즈니스와 블록체인과 같은 다른 분야로 방향을 전환했습니다. 닐슨의 미니멀리즘 접근법은 시대에 뒤떨어지게 되었습니다. 2025년까지 젤드먼은 여전히 웹 디자인 분야에서 활동하며, 오토매틱에서 일하고 자신의 사이트 리디자인을 계획하고 있었습니다. 전반적으로 젤드먼의 미적 요소와 사용성을 결합하는 철학은 장기적으로 가장 성공적인 접근으로 평가받고 있습니다.

데이비드 프리드먼은 아내가 뜨개질에 열정을 갖게 되고 온라인 뜨개질 커뮤니티의 일원이 된 경험을 공유했습니다. 최근 이 커뮤니티에서 "정서적 지원 닭"이라는 트렌드가 등장했습니다. 이 닭은 쿠션 크기 정도의 부드러운 뜨개질로 만들어진 닭입니다. 2023년에 인기 있는 패턴이 공개된 이후, 라벨리라는 사이트에 거의 11,000개의 뜨개질 닭이 공유되었고, 튜토리얼 비디오는 30만 회 이상의 조회수를 기록했습니다.

정서적 지원 닭은 로스앤젤레스의 더 니팅 트리에서 안네트 코르시노가 디자인했으며, 위로를 주는 봉제 인형에서 영감을 받았습니다. 이 패턴은 COVID 봉쇄 기간 동안 인기를 얻었고, 초보자와 숙련된 뜨개질 애호가 모두에게 매력적이었습니다. 사람들은 함께 모여 이 닭을 뜨는 '니트 얼롱'이라는 이벤트를 열기도 했으며, 허리케인 헬렌과 같은 재난의 영향을 받은 사람들을 위해서도 만들어졌습니다.

이 트렌드는 닭 패턴의 다양한 해석을 낳았고, 코바늘 뜨개질이나 미니 버전으로도 제작되었습니다. 이러한 창작물들이 주는 기쁨과 위안을 강조하는 미디어 보도에서도 다뤄졌습니다. 전반적으로 정서적 지원 닭은 뜨개질 커뮤니티에서 사랑받는 프로젝트가 되었습니다.

저자는 독특한 웹사이트를 만드는 개인적인 여정을 돌아보며, 전통적인 "좋은 예술"이나 디자인 기준보다 개인의 표현이 더 중요하다고 강조합니다. 그들은 유명한 작품보다 자신의 예술을 더 선호하며, 자신의 웹사이트가 전통적인 미학에서 벗어나더라도 자신의 개성을 반영해야 한다고 믿습니다.

저자는 과거의 웹사이트 디자인 선택을 회상하며, 단순함과 미니멀리즘을 추구했지만, 나중에는 시각적으로 흥미로운 요소를 추가하기 위해 더 혼란스러운 요소를 선택했다고 설명합니다. 사용자 상호작용에 반응하는 동적 효과와 질감을 만들기 위해 CSS를 실험하며 사이트의 참여도를 높였습니다.

결국 저자는 자신의 웹사이트를 끊임없이 진화하는 자기 표현으로 보고, 개인의 성장과 변화가 자연스러운 것임을 인정합니다. 그들은 다른 사람들도 자신의 여정의 일환으로 불완전하더라도 독특한 창작물을 받아들이도록 격려합니다.

오페라 미니는 2005년에 출시된 모바일 웹 브라우저로, 사용자들이 외부 서버를 통해 요청을 처리하여 전체 웹사이트를 로드할 수 있게 해줍니다. 이 브라우저는 인기를 끌었지만 스마트폰의 보급으로 인해 사용이 줄어들었습니다. 현재 오페라 미니는 아이폰과 안드로이드에서도 사용할 수 있지만, 원래의 자바 ME 버전은 최신 컴퓨터에서도 사용할 수 있습니다.

당시 대부분의 모바일 폰은 전체 데스크탑 웹사이트를 처리할 수 없었기 때문에 간단한 WAP 버전이 만들어졌습니다. 오페라 미니는 웹 요청을 클라우드 서버로 라우팅하여 페이지를 렌더링하고 다시 폰으로 전송함으로써 이미지와 다른 콘텐츠를 압축하여 데이터를 절약하는 방식으로 이 문제를 해결했습니다.

오페라 미니는 모바일 웹 서비스에 대한 사용자 참여를 증가시켜 모바일 통신사에게 특히 유익했습니다. 다양한 기기에서 널리 사용되었으며, 2012년에는 1억 6천9백만 명의 사용자를 기록했습니다. 그러나 스마트폰이 전체 웹 페이지를 표시할 수 있게 되면서 오페라 미니의 중요성은 줄어들었습니다.

2025년에도 사용자는 특정 과정을 통해 오페라 미니를 다운로드할 수 있으며, 브라우저 설정을 변경하여 구형 기기를 시뮬레이션할 수 있습니다. 자바 ME 버전은 자바와 에뮬레이터를 사용하여 데스크탑 컴퓨터에서도 실행할 수 있습니다.

오페라 미니는 개인 브라우징, 탭 브라우징, RSS 피드 통합과 같은 기능을 제공하지만, 구식 기술로 인해 현대 웹사이트와의 호환성에서 어려움을 겪고 있습니다. 페이지 레이아웃 문제와 이미지 누락이 흔히 발생합니다. 그럼에도 불구하고 여전히 기능을 유지하고 있으며, 특히 구형 노키아 폰에서 사용되고 있습니다.

오페라 미니의 미래는 불확실하며, 최소한의 비용으로 운영되고 있어 수익성이 없을 수도 있습니다. 사용자들은 이 브라우저가 사라질 가능성이 있기 때문에 구형 기기나 에뮬레이터를 통해 사용해 보도록 권장됩니다. 또한, 현재 오페라의 웹 브라우저 사용을 피할 것을 권장하며, 이는 과도한 기능과 회사의 논란에 대한 우려 때문입니다.

요약이 없습니다.

뉴욕 역사 협회는 디지털 컬렉션의 일환으로 700개 이상의 남북 전쟁 스테레오그래프를 온라인에서 공개했습니다. 스테레오그래프는 두 개의 나란히 놓인 사진으로 구성되어 있으며, 스테레오스코프를 통해 볼 때 3D 이미지를 형성합니다. 이 기술은 1830년대에 시작되어 남북 전쟁 동안 인기를 끌었으며, 전쟁의 독특한 시각적 기록을 가능하게 했습니다.

남북 전쟁 사진의 중요한 인물인 매튜 B. 브래디는 이러한 이미지들을 많이 촬영한 것으로 알려져 있지만, 그는 여러 사진작가 팀을 활용했습니다. 알렉산더 가드너와 티모시 오설리반 같은 다른 유명한 사진작가들도 전투와 전쟁의 중요한 순간들을 기록했습니다.

이 컬렉션에는 전투 현장과 전쟁의 참혹한 영향을 보여주는 많은 이미지가 포함되어 있어 그 시대의 가혹한 현실을 드러냅니다. 전통적인 스테레오 뷰어는 오늘날 흔히 사용되지 않지만, 뉴욕 공립 도서관의 스테레오그래니메이터와 구글 카드보드 같은 현대 도구를 통해 사람들은 이러한 역사적인 사진을 혁신적인 방식으로 경험할 수 있습니다. 이는 원래 제작자들이 의도한 깊이와 사실감을 유지합니다.

디지털화된 남북 전쟁 스테레오그래프에 접근하려면 뉴욕 역사 협회의 웹사이트를 방문하세요.

환영합니다! 노바는 러스트로 개발된 자바스크립트 및 웹어셈블리 엔진으로, 데이터 중심으로 설계되었습니다. 현재는 학습과 잠재력을 시험해 보기 위한 실험적인 프로젝트이지만, 앞으로 더 발전할 가능성이 있습니다. 현재는 test262 테스트 스위트의 약 70%를 통과하고 있지만, 개선 작업이 진행 중입니다. 관심이 있으시면 GitHub 저장소를 확인하거나 디스코드 서버에 참여하여 논의에 참여할 수 있습니다.

최근 블로그 게시물에서는 노바의 개발과 관련된 다양한 주제를 다루고 있습니다.

이 기사는 Polymarket에서 예수 그리스도가 2025년에 돌아올 것인지에 대한 예측 시장에 대해 다루고 있습니다. 이 질문에 대해 거래자들은 10만 달러 이상의 베팅을 했으며, 현재 이 가능성은 약 3%로 거래되고 있습니다. 저자는 사람들이 왜 이 시장에 베팅하는지 여러 가지 이론을 고려하며 탐구합니다.

첫 번째 이론은 '진정한 신자'입니다. 일부 사람들은 예수의 귀환 가능성을 진심으로 믿고 있을 수 있습니다. 두 번째 이론은 '잘못된 해결'입니다. 다른 사람들은 시장이 잘못된 판단으로 "예"라는 결과를 선언할 가능성에 베팅할 수 있습니다. 세 번째 이론은 '밈'입니다. 어떤 사람들은 단순히 재미로 베팅할 수도 있습니다.

하지만 저자는 이러한 설명들이 설득력이 없다고 생각합니다. 대신, 더 정교한 이론인 '돈의 시간 가치'를 제안합니다. 이는 "예" 쪽에 베팅하는 사람들이 연말에 다른 사람들이 새로운 베팅을 위해 현금을 원할 것이고, 그로 인해 "아니오" 포지션을 팔기 위해 프리미엄을 지불할 가능성이 높다고 예상한다는 것입니다. 이렇게 되면 "예" 베터들이 이익을 볼 수 있습니다.

또한, 기사는 선거 연도에는 예측 시장에서 현금 수요가 높아지는 경향이 있다는 점을 언급하며, 현재의 거래 행동을 설명할 수 있다고 말합니다. 예수의 귀환에 대한 시장은 흥미롭고, 특히 선거와 같은 중요한 사건 동안 예측 시장의 더 넓은 동향을 반영하고 있습니다.

ClickHouse는 실시간 분석 및 데이터 웨어하우징을 전문으로 하는 회사로, 최근 시리즈 C 자금 조달에서 3억 5천만 달러를 모금하여 총 자금이 6억 5천만 달러를 넘었습니다. 이번 자금 조달은 Khosla Ventures가 주도했으며, 여러 다른 투자자들도 참여했습니다. 모금된 자금은 제품 개발을 강화하고, 글로벌 시장으로 확장하며, 인공지능(AI) 응용 프로그램을 위한 파트너십을 강화하는 데 사용될 예정입니다.

ClickHouse는 테슬라와 메르카도 리브레와 같은 저명한 기업을 포함해 2,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공하며 눈에 띄는 성장을 이루었습니다. 이들의 서비스에 대한 수요는 실시간으로 인간과 AI 쿼리를 처리할 수 있는 지능형 데이터 플랫폼에 대한 필요에서 비롯됩니다.

회사의 데이터베이스는 속도와 효율성을 위해 설계되어 빠른 분석을 가능하게 하고, 대량의 데이터 세트를 최소한의 지연으로 지원합니다. 전통적인 데이터베이스가 높은 수요에 어려움을 겪는 것과 달리, ClickHouse는 현대 데이터 중심 응용 프로그램에 적합한 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

결론적으로 ClickHouse는 AI 시대에 빠르고 확장 가능한 분석에 대한 증가하는 필요를 충족시키며, 선도적인 플랫폼으로 자리 잡을 준비가 되어 있습니다.

1659년, 찰스 2세의 복원이 불가능해 보였지만, 조지 몽크 장군의 아내인 앤 몽크의 영향 덕분에 가능해졌다. 당시 영국은 올리버 크롬웰의 죽음과 그의 아들 리처드 크롬웰의 몰락으로 혼란에 빠져 있었다. 군인인 조지 몽크는 국가의 미래를 결정짓는 중요한 위치에 있었다.

앤과 조지의 관계는 조지가 런던 타워에 수감되어 있을 때 시작되었고, 앤은 그곳에서 재봉사로 일하고 있었다. 서로 다른 사회적 지위에도 불구하고 그들은 사랑에 빠졌고, 비밀리에 결혼했다. 세월이 흐르면서 앤은 조지에게 정치적 입장을 다시 생각해보도록 격려했으며, 특히 군주제에 대해 고민하게 했다.

1659년, 럼프 의회의 혼란을 목격한 앤은 찰스 2세 복원의 가능성을 믿게 해주는 꿈을 꾸었다. 그녀는 조지와 정치적 문제에 대해 활발히 논의했으며, 종종 자신이 '반역의 드레스'라고 부르는 옷을 입고 대화했다. 결국, 앤은 조지를 럼프 의회를 지지하도록 설득했고, 이는 그의 런던 개입과 찰스 2세의 복원으로 이어졌다.

1660년 찰스가 영국에 도착했을 때, 그는 자신의 복원에 중요한 역할을 한 조지 몽크의 환영을 받았다. 조지와 앤은 알버말 공작과 공작부인으로서의 칭호와 영예를 받았다. 그러나 앤은 자신의 humble한 출신과 솔직한 성격 때문에 반감을 샀다.

복원에 기여했음에도 불구하고 앤 몽크의 역할은 남편의 유산에 가려져 잊혀진 경우가 많다. 이 기사는 그녀의 영향력이 없었다면 영국 역사도 매우 달라졌을 것이라고 강조한다.

typed-ffmpeg는 FFmpeg를 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 통해 사용자는 복잡한 비디오 필터를 간편하게 만들 수 있으며, 명확한 문서와 타입 지원을 제공합니다. 다른 라이브러리에서 자주 발생하는 문제를 해결하기 위해 필터 그래프의 JSON 직렬화와 FFmpeg 명령의 자동 검증 같은 기능을 제공합니다.

이 라이브러리의 주요 특징으로는 외부 의존성이 없고, 파이썬의 표준 라이브러리만 사용합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 필터 그래프 생성을 간소화하며, 대부분의 FFmpeg 필터를 지원하고 IDE에서 자동 완성 기능을 제공합니다. 또한, 인라인 도움말을 통해 빠른 참조가 가능하고, 타입 검사를 통해 코드의 신뢰성을 높입니다. 필터 그래프를 JSON 형식으로 저장하고 불러올 수 있으며, graphviz를 사용하여 필터 그래프의 시각적 표현도 지원합니다. 오류 감지 기능이 있어 필터 그래프의 문제를 식별하고 수정하는 데 도움을 줍니다. 다양한 코덱과 포맷을 처리할 수 있는 폭넓은 입력/출력 옵션을 제공하며, 모듈식으로 필터 그래프를 구성할 수 있는 부분 평가 기능도 포함되어 있습니다.

앞으로의 업데이트에서는 더 많은 FFmpeg 버전과 추가 필터를 지원할 계획입니다.

설치는 pip를 사용하여 간단히 할 수 있습니다. 기본 설치는 다음과 같습니다. pip install typed-ffmpeg. 그래프 시각화를 위해서는 Graphviz도 설치해야 하며, 이 경우 pip install 'typed-ffmpeg[graph]'를 사용합니다.

비디오를 수평으로 뒤집는 간단한 사용 예시는 다음과 같습니다. import ffmpeg

f = ( ffmpeg .input(filename='input.mp4') .hflip() .output(filename='output.mp4') )

더 복잡한 작업을 위해 이 라이브러리는 정교한 필터 그래프를 구축하는 것도 지원합니다.

사용자는 웹 기반의 플레이그라운드에서 typed-ffmpeg를 실험할 수 있으며, 이를 통해 로컬 설정 없이 FFmpeg 명령을 테스트하고 시각화할 수 있습니다.

이 프로젝트는 GPT-3와 ffmpeg-python 라이브러리에서 영감을 받아 개발되었습니다. 더 많은 정보와 고급 기능은 공식 문서를 참조하시기 바랍니다.

edamagit은 원래 Magit에서 영감을 받은 Visual Studio Code(VSCode)용 Git 인터페이스입니다.

사용자는 다양한 명령을 키보드 단축키를 통해 쉽게 접근할 수 있습니다. 예를 들어, Magit 상태를 확인하려면 Alt + X G를 누르고, 파일 팝업을 열려면 Alt + X Alt + G를 사용합니다. 다른 주요 명령으로는 Alt + X Ctrl + G로 Magit 디스패치를 실행하고, ?를 눌러 도움말을 확인할 수 있습니다.

주요 명령어에는 체리픽(cherry-pick)인 a, 브랜치(branch) 관련 명령인 b, 커밋(commit) 명령인 c, 가져오기(fetch) 명령인 f, 풀(pull) 명령인 F, 푸시(push) 명령인 P, 리베이스(rebase) 명령인 r, 스태시(stash) 명령인 z, 스테이지(stage) 명령인 s, 버리기(discard) 명령인 k, 현재 버퍼 새로 고침을 위한 g, Magit 뷰 종료를 위한 q가 있습니다.

설정에서는 풀 요청과 이슈를 위한 Forge 기능을 활성화하거나 Magit 창이 열리는 위치를 선택하는 등의 개인화가 가능합니다. 모노레포(monorepo)에서 작업할 때는 설정을 조정하여 상위 .git을 감지하도록 해야 합니다.

edamagit 명령은 VSCodeVim 확장과 함께 사용할 수 있도록 커스터마이즈할 수 있어, Vim 사용자에게 더 통합된 경험을 제공합니다.

개발 로드맵에는 뷰의 상호작용을 향상시키고, 차이(diff) 및 로그(logging)와 같은 더 많은 Git 기능을 추가하며, 추가적인 Forge 기능을 통합하는 계획이 포함되어 있습니다.

결론적으로 edamagit은 VSCode 내에서 Git을 관리하기 위한 강력한 도구로, 다양한 명령 옵션과 사용자 맞춤 설정 기능을 제공합니다.

요약이 없습니다.

Weather2Geo는 날씨 위젯 스크린샷을 지리적 위치 데이터로 변환하는 오픈 소스 정보(OSINT) 도구입니다. 이 도구는 Windows 날씨 위젯과 동일한 API를 사용하여 스크린샷에 표시된 날씨 조건에 맞는 도시를 식별합니다.

주요 기능으로는 실제 도시를 온도, 날씨 조건, 현지 시간을 기반으로 식별하는 지리적 위치 매칭이 있습니다. 또한 다양한 도시의 시간 차이를 고려하여 정확한 결과를 제공합니다. 인근 위치를 그룹화하여 관련 없는 데이터를 최소화하는 클러스터링 기능도 포함되어 있습니다. 사용자는 온도 차이에 대한 허용 범위와 클러스터링 거리와 같은 설정을 조정할 수 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 Git을 사용하여 저장소를 복제합니다. 그런 다음 Weather2Geo 디렉토리로 이동합니다. 마지막으로 pip를 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.

사용 예로는 "대체로 맑음 | 13°C | 오후 10:09 | 5월 22일"이라는 스크린샷에 대해 도시를 찾으려면 해당 세부 정보를 포함한 명령어를 실행하면 도구가 일치하는 도시의 클러스터를 반환합니다.

데이터 출처는 GeoNames에서 제공하는 도시 정보와 MSN 날씨 API에서 수집한 날씨 데이터입니다.

이 도구는 윤리적이고 교육적인 목적으로만 사용해야 하며, 사용자는 개인 정보 보호와 법적 지침을 준수해야 합니다.

이 프로젝트는 테이블탑 롤플레잉 게임(TTRPG)의 게임 마스터(GM) 역할을 수행할 수 있는 자율 언어 모델(LLM)을 개발하는 것을 목표로 하고 있으며, 특히 Shadowdark RPG의 규칙과 메커니즘에 중점을 두고 있습니다. 이 접근 방식은 비용이 많이 들고 복잡한 대형 모델 대신, Shadowdark의 규칙과 메커니즘에 맞춰 소형 기본 모델인 Qwen3를 사전 훈련하는 방식으로 진행됩니다.

개발 전략의 핵심은 TTRPG의 메커니즘을 깊이 이해하고 학습하는 것입니다. 완전한 자율 GM을 급하게 만들기보다는 GM이나 플레이어를 도울 수 있는 모델을 점진적으로 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. Qwen3 시리즈는 다양한 모델 크기를 제공하며, 제한된 컴퓨팅 자원으로 인해 작은 모델을 사용할 예정입니다. 현재 모델은 Shadowdark RPG에 대한 지식이 부족하지만, 지속적인 사전 훈련을 통해 이를 해결할 계획입니다.

Shadowdark의 규칙은 OCR 기술을 사용하여 추출되어 깔끔한 텍스트 형식으로 변환되었습니다. 그러나 데이터셋은 122,466개의 토큰으로 구성되어 있어 포괄적인 훈련에는 부족합니다. 모델의 게임 이해도를 평가하기 위해 QA 벤치마크가 생성되었으며, 마법 메커니즘과 게임 규칙 등 다양한 범주를 포함하고 있습니다. 평가 지표는 특정 게임 규칙을 기억하는 모델의 정확도를 측정하기 위해 개발되었습니다.

초기 훈련 결과는 성능이 제한적이었고, 특정 규칙을 기억하는 정확도가 낮았습니다. 그러나 원본 자료의 여러 변형을 생성하여 지식을 보강하는 후속 노력으로 성능이 크게 향상되어 66.6%의 정확도를 달성했습니다. 앞으로의 방향은 모델을 추가로 조정하고, TTRPG 메커니즘에 대한 지식 유지와 응답 정확성을 향상시키기 위해 추가 데이터 소스와 훈련 방법을 탐색하는 것입니다.

이 프로젝트는 Shadowdark RPG를 효과적으로 이해하고 지원할 수 있는 모델을 개발하기 위한 체계적이고 과학적인 접근 방식을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 추상 대수학에서 필드와 적분 영역의 관계를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

적분 영역은 제로 나누기가 없고 덧셈과 곱셈에 대해 각각 고유한 항등원을 가진 가환환의 일종입니다. 적분 영역의 예로는 정수(ℤ), 유리수(ℚ), 그리고 적분 영역 위의 다항식이 있습니다. 그러나 비소수인 수(예: 6)로 나눈 정수는 제로 나누기가 존재하기 때문에 적분 영역이 아닙니다.

모든 필드는 적분 영역이며, 이는 필드가 적분 영역의 성질을 만족한다는 것을 의미합니다. 유한 적분 영역은 항상 필드입니다. 이는 모든 비영(0이 아닌) 원소가 곱셈 역원을 가진다는 것을 보여줌으로써 증명됩니다. 그러나 모든 무한 적분 영역이 필드는 아닙니다. 예를 들어, 정수(ℤ)는 무한 적분 영역이지만 필드는 아닙니다. 반면, 유리수(ℚ)와 실수(ℝ)와 같은 일부 무한 영역은 필드입니다.

주요 결론은 모든 필드가 적분 영역이며, 모든 유한 적분 영역이 필드이고, 일부 무한 적분 영역은 필드가 아니지만 다른 일부는 필드라는 것입니다. 이 탐구는 다양한 대수적 구조 간의 연결과 그것들을 정의하는 성질을 강조합니다.

수학을 좋아하는 비벡 나타니는 방갈로르에서 수학 동아리를 시작했습니다. 그는 대학 시절 함께 공부하며 느꼈던 협력 학습의 즐거움을 다시 경험하고 싶었습니다.

첫 모임은 2025년 3월 15일에 열렸고, 7명이 참석하여 다이얼로그 카페에서 문제를 함께 풀며 즐거운 시간을 보냈습니다. 두 번째 모임은 2025년 5월 4일에 열렸고, 이번에는 8명이 참여하여 역시 성공적으로 진행되었습니다.

비벡은 수학에 관심이 있는 누구든지 이메일이나 트위터를 통해 연락해 주기를 권장합니다.

파멜라 폭스의 블로그 글은 벡터 임베딩에 대해 소개합니다. 벡터 임베딩은 단어, 이미지와 같은 입력을 다차원 공간에서 수치적으로 표현한 것입니다. 각 임베딩 모델은 차원 길이와 입력 유형과 같은 특정 특성을 가지고 있습니다.

주요 모델로는 먼저 word2vec가 있습니다. 이 모델은 단일 단어를 300차원 벡터로 표현하며, 훈련이 쉽습니다. 다음으로 text-embedding-ada-002는 2022년 OpenAI에서 출시된 모델로, 최대 8192개의 토큰을 처리하고 1536차원의 출력을 제공합니다. 이전 모델들보다 더 빠르고 저렴합니다. 마지막으로 text-embedding-3-small은 2024년에 출시된 모델로, 역시 8192개의 토큰을 수용하고 1536차원을 출력하며, 이전 모델들에 비해 유사성 순위가 개선되었습니다.

임베딩을 통해 우리는 입력을 벡터 표현을 기반으로 비교할 수 있습니다. 서로 다른 모델은 유사성 순위가 다릅니다. 예를 들어, "개"라는 단어는 word2vec과 text-embedding-ada-002에서 가장 가까운 단어가 다르게 나타나며, 이는 모델의 유사성 공간을 이해하는 것이 중요함을 보여줍니다.

블로그에서는 벡터 유사성을 측정하기 위한 메트릭으로 코사인 유사도와 내적을 설명합니다. 코사인 유사도는 -1에서 1까지의 범위를 가지며, 1은 완벽한 유사성을 의미합니다. 다른 거리 메트릭으로는 유클리드 거리와 맨해튼 거리가 있지만, 텍스트 임베딩에는 덜 사용됩니다.

벡터 임베딩은 데이터 전반에 걸쳐 의미 기반 검색을 가능하게 합니다. 데이터베이스가 커짐에 따라, 효율적인 검색을 위해 근사 최근접 이웃(ANN) 알고리즘이 사용됩니다.

대규모 벡터 데이터베이스를 관리하기 위해 스칼라 양자화와 이진 양자화와 같은 압축 기술이 사용되어 벡터 크기를 줄이면서도 정보 손실을 최소화합니다.

블로그는 다양한 벡터 임베딩 모델과 그 유사성, 그리고 이러한 표현을 사용하여 대규모 데이터셋을 효과적으로 검색하고 관리하는 방법에 대한 통찰을 제공합니다. 추가 학습을 위한 자료도 제안됩니다.

메트로폴리탄 리뷰의 "비평가의 예술"이라는 기사에서는 문학 비평의 중요성에 대해 다루고 있으며, 특히 헨리 제임스의 관점을 중심으로 설명하고 있습니다. 제임스는 날카로운 비평으로 유명하며, 현대 영국 소설, 특히 찰스 디킨스의 작품에 대해 깊이와 철학적 통찰이 부족하다고 비판했습니다. 그는 효과적인 비평이란 독자를 매료시키고 통찰력을 제공해야 하며, 작가의 삶과 그들의 작품을 모두 드러내야 한다고 믿었습니다.

이 기사는 현대에 들어 문학 비평이 쇠퇴하고 있음을 강조합니다. 현재 많은 리뷰가 사려 깊은 분석이 아닌 단순한 홍보 문구에 불과하다는 점을 지적합니다. 제임스와 같은 비평가들은 텍스트와 깊이 있게 교류하며 그 작품의 문화적 의미를 논의하는 정직하고 잘 구성된 비평의 필요성을 강조했습니다.

닉 리파트라존은 건강한 비평 문화가 문학의 발전과 그에 대한 이해에 필수적이라고 주장합니다. 이는 작가와 독자가 예술 형식을 더 잘 이해하는 데 도움을 줍니다. 그는 비평이 문학 문화의 중요한 부분으로 여겨져야 하며, 문학에 대한 더 깊은 참여를 촉진해야 한다고 결론짓습니다.

2025년 5월 27일, 신 리우는 서킷 브레이커 정책을 세밀하게 조정하는 데 도움이 되는 모범 사례를 공유했습니다.

이 글은 게임 테라리아와 셀레스트를 웹 브라우저에서 실행할 수 있도록 WebAssembly를 사용해 포팅하는 과정을 다루고 있습니다. 저자는 이 비전통적인 프로젝트에서 겪은 도전과 기술적 복잡성을 강조하며, 이 작업이 완료되기까지 약 1년이 걸렸다고 설명합니다.

저자는 셀레스트를 브라우저에서 실행하는 방법에 대한 오래된 게시물에서 영감을 받아 이를 개선하고자 했습니다. 두 게임은 FNA 엔진을 사용하여 C#으로 작성되어 있어 디컴파일이 비교적 쉬웠지만, 필요한 라이브러리를 추출하고 WebAssembly용으로 다시 컴파일하는 과정에서 여러 문제가 발생했습니다. FNA 엔진은 웹 타겟과 처음에는 호환되지 않는 네이티브 컴포넌트와의 연결이 필요했습니다.

포팅 과정에서 저자는 누락된 라이브러리를 추출한 후 테라리아를 성공적으로 디컴파일했습니다. 이후 게임을 WebAssembly로 컴파일하여 브라우저에서 실행 가능한 버전을 만들었습니다. 파일 업로드와 같은 문제는 브라우저 API를 사용해 해결했지만, 파이어폭스에서는 일부 제한이 있었습니다.

초기에는 성능이 느렸지만, 사전 컴파일 기능을 활성화한 후 게임 플레이가 크게 개선되었습니다. 셀레스트의 포팅 과정도 비슷했지만, 독점적인 오디오 라이브러리와 모드 지원으로 인해 추가적인 도전이 있었습니다. 저자는 커뮤니티에서 만든 모드가 브라우저에서 실행될 수 있도록 모드 로더를 구현했습니다.

이 프로젝트는 다양한 기능을 지원하고 모드와의 호환성 문제를 해결하기 위해 Mono 런타임에 광범위한 수정이 필요했습니다. 1년의 작업 끝에 두 게임 모두 성공적으로 브라우저로 포팅되었으며, 셀레스트에는 멀티플레이어 지원과 같은 추가 기능도 포함되었습니다. 저자는 이 프로젝트를 제한된 실용성에도 불구하고 재미있고 보람 있는 경험으로 회상합니다.

전체적으로 이 글은 웹 기술을 활용해 가능한 것들을 탐구하는 과정에서의 기술적 성취와 개인적인 즐거움을 잘 보여줍니다.

밀워키에 위치한 독특한 소매점인 아메리칸 사이언스 & 서플러스(AS&S)가 운영 비용을 충당하기 위해 GoFundMe 캠페인을 시작했습니다. 이는 COVID-19 팬데믹으로 인해 판매가 감소하면서 발생한 상황입니다. 이 가게는 고객들에게 발견의 즐거움을 주는 독창적이고 특이한 물품들로 유명합니다. 많은 지역 주민들, 특히 글쓴이는 AS&S에서 구입한 물건들과 그곳에서의 추억을 소중히 여기며, 이 가게는 밀워키의 정체성의 일부가 되었습니다.

소규모 기업들이 직면한 여러 어려움, 예를 들어 배송비 상승과 온라인 소매업체와의 경쟁에도 불구하고 AS&S가 사라진다면 도시의 개성이 줄어들 것입니다. GoFundMe 캠페인은 125,000달러 목표 중 거의 82,000달러를 모금하며 지역 사회의 지지를 보여주고 있습니다. 글쓴이는 다른 사람들도 기부에 동참해 이 가게를 살리고, 미래 세대가 그곳의 독특한 물품들을 계속 즐길 수 있도록 하기를 권장합니다.

요약이 없습니다.

일본 우편이 새로운 "디지털 주소" 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 사용자가 자신의 실제 주소와 연결된 일곱 자리 코드를 등록할 수 있도록 합니다. 온라인 쇼핑을 할 때, 사용자는 이 코드를 입력하면 전체 주소가 자동으로 입력됩니다.

디지털 주소를 얻으려면 개인이 일본 우편의 유아이디 회원 서비스에 가입해야 합니다. 이 디지털 주소는 사람이 이사하더라도 변경되지 않으며, 동일한 코드를 유지하면서 실제 주소만 업데이트할 수 있습니다.

이 initiative는 온라인 쇼핑을 간소화하는 것을 목표로 하고 있으며, 라쿠텐과 같은 기업들의 관심을 받으며 널리 사용되기까지 약 10년이 걸릴 것으로 예상됩니다.

RsyncUI는 SwiftUI로 개발된 macOS 애플리케이션으로, 명령어 도구인 rsync의 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 이 앱은 사용자가 데이터 동기화 작업을 쉽게 구성하고 매개변수를 설정할 수 있도록 도와줍니다. RsyncUI는 macOS Sonoma 및 이후 버전과 호환되며, 현재 활발히 개발 중입니다. 2025년 5월 23일 기준으로 최신 버전은 2.5.5입니다.

사용자는 Homebrew를 통해 RsyncUI를 설치하거나 직접 다운로드할 수 있습니다. 이 앱은 보안을 위해 Apple에 의해 서명되고 인증되었습니다.

RsyncUI는 rsync 작업의 실행을 관리하지만, 이 작업은 외부에서 실행됩니다. 사용자는 진행 상황을 모니터링할 수 있으며, 필요할 경우 작업을 취소할 수 있습니다. 그러나 새로운 작업을 시작하기 전에 취소가 완료될 때까지 기다려야 앱이 응답하지 않는 상황을 피할 수 있습니다.

법적 사건에서 Walkers Snack Foods Ltd는 HM 세관청(HMRC)을 상대로 Sensations Poppadoms가 20% 부가가치세(VAT)의 적용을 받아야 하는지에 대해 이의를 제기했습니다. HMRC는 이를 감자 스낵으로 분류하여 세금이 부과된다고 주장했지만, Walkers는 전통적인 팝파덤과 유사하다고 주장하며 세금 면제를 요구했습니다.

Walkers는 Sensations Poppadoms가 맛, 소비 방식, 포장, 대중의 인식 측면에서 감자칩과 유사하지 않다는 여러 가지 주장을 제시했습니다. 그러나 법원은 이러한 주장을 기각하며, 해당 제품이 세금 부과 대상에 해당할 만큼 충분한 감자 성분을 포함하고 있다고 강조했습니다.

법원은 "감자"라는 용어에 감자 과립과 같은 재료가 포함되어야 하는지를 검토했습니다. 그들은 이러한 과립이 세금 목적상 감자 범주에 포함된다고 결론지었습니다. Walkers는 제품의 이름과 맛을 들어 차별성을 주장했지만, 이 주장도 받아들여지지 않았습니다.

결론적으로 법원은 Sensations Poppadoms를 세금 부과 대상인 감자 제품으로 분류한 HMRC의 결정을 지지하며 Walkers의 항소를 기각했습니다. 이 사건은 세금 목적을 위한 식품 범주 정의의 복잡성을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

이 블로그 글에서는 저자가 에뮬레이터를 사용하여 고전 NES 게임인 슈퍼 마리오 브라더스에 멀티스레딩을 구현한 프로젝트에 대해 설명합니다. 주요 아이디어는 스레드를 게임 상태의 스냅샷으로 생각할 수 있으며, 특정 조건에 따라 다시 시작할 수 있다는 것입니다.

저자는 스레드를 에뮬레이터의 저장 상태에 비유합니다. 각 스레드는 게임의 다른 인스턴스를 나타내며, 160프레임마다 이들 간에 전환할 수 있습니다. 세 개의 스레드가 생성되며, 각 스레드는 고유한 저장 상태를 가지고 있습니다. 스레드 스케줄러는 이 스레드들 간에 전환하여 서로 다른 게임 인스턴스가 동시에 실행될 수 있도록 합니다.

게임에는 여러 동기화 메커니즘이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 마리오가 특정 지역에 들어갈 때 다른 스레드가 실행되지 않도록 하는 '인터럽트 비활성화' 기능이 있습니다. 또한, '뮤텍스'를 통해 한 번에 한 마리오만 파이프에 들어갈 수 있도록 하고, '조건 변수'를 사용하여 모든 마리오가 깃발 기둥을 만져야만 다음으로 진행할 수 있도록 보장합니다.

저자는 스레딩과 같은 기본 개념을 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 이러한 아이디어가 생각보다 복잡하지 않다고 말합니다. 스레드를 구현하는 실습 경험을 통해 프로그래밍에 대한 이해를 깊이 있게 할 수 있습니다.

저자는 Lua 스크립트를 사용하여 에뮬레이터에 스레딩 기능을 추가했으며, 그 결과 플레이할 수 있지만 혼란스러운 버전의 마리오 브라더스가 만들어졌습니다. 이 버전은 스레딩이 어떻게 작동하는지를 보여줍니다.

비록 구현이 완벽하지 않고 한계가 있지만, 이 프로젝트는 에뮬레이터에 스레딩을 추가하는 것이 가능하다는 것을 보여주며, 프로그래밍의 기본 개념을 이해하는 것의 가치를 강조합니다. 전반적으로 이 글은 다른 사람들에게 프로그래밍의 기초 메커니즘을 탐구하고 이해할 것을 권장합니다.

이 텍스트는 블로그나 웹사이트의 카테고리와 섹션 목록으로 보입니다. 여기에는 인공지능(AI), 코딩, 게임, 개인 경험과 같은 태그가 포함되어 있습니다. 또한 과거 콘텐츠를 탐색할 수 있는 아카이브 섹션과 저자에 대한 정보 및 연락처를 제공하는 "소개" 섹션도 언급되고 있습니다.

이 사이트는 인공지능, 코딩, 개인 경험 등 다양한 주제를 다루고 있습니다. 각 주제를 쉽게 탐색할 수 있도록 태그가 제공됩니다. 이전 게시물을 살펴볼 수 있는 아카이브 섹션도 마련되어 있습니다. "소개" 섹션에서는 저자에 대한 정보와 연락 방법이 포함되어 있습니다.

이 글은 인간의 뇌와 비교하여 더 큰 뇌가 가질 수 있는 잠재력에 대해 탐구합니다. 인간의 뇌는 약 1000억 개의 뉴런으로 구성되어 있으며, 100조 개의 뉴런을 가진 더 큰 뇌가 있다면 어떤 가능성이 열릴지, 그리고 이것이 언어와 사고에 어떤 영향을 미칠 수 있을지에 대한 질문을 제기합니다.

첫 번째로, 뉴런과 능력에 대해 이야기합니다. 인간의 뇌는 복잡한 언어와 의사결정을 가능하게 하지만, 뉴런 수가 적은 동물, 예를 들어 고양이는 복잡한 의사소통 능력이 부족합니다.

인공지능에 대해서도 언급합니다. 인공 신경망이 발전함에 따라 더 높은 능력을 달성하고 있으며, 이는 더 큰 뇌(인간의 뇌든 인공의 뇌든)가 정보를 처리하고 개념을 창출하는 새로운 방법을 발견할 수 있음을 시사합니다.

복잡한 계산이 필요한 현실 세계의 시스템과 달리, 뇌는 "계산 단순화의 주머니"를 찾아 신속하게 결정을 내리는 능력이 있습니다.

인간의 언어는 제한된 단어로 복잡한 아이디어를 설명할 수 있습니다. 글에서는 더 큰 뇌가 더 많은 개념을 처리할 수 있을지, 그리고 새로운 아이디어를 소통하기 위해 더 풍부한 언어가 필요할지에 대한 의문을 제기합니다.

추상화 과정은 유사한 개념을 더 넓은 범주로 묶어 소통을 더 효율적으로 만들어 줍니다. 인공 신경망은 인간 언어에는 없는 독특한 개념을 만들어낼 수 있으며, 이는 그 유용성과 인간 이해와의 관계에 대한 질문을 불러일으킵니다.

더 큰 마음을 이해하는 것이 불가능해 보일 수 있지만, 계산 능력의 발전과 신경 과정에 대한 이해가 진전을 이루면 의미 있는 논의가 가능할 것이라는 점도 제안합니다.

인간의 뇌는 감각 정보를 처리하고 뉴런 네트워크를 통해 결정을 내립니다. 동물의 뇌 구조와 기능은 유사성을 보이며, 이는 공통된 진화적 목적을 나타냅니다.

이 글은 더 큰 뇌의 잠재력, 현재 인간 언어의 한계, 그리고 생물학적 및 인공 시스템에서의 지능의 본질에 대해 깊이 생각해보도록 초대합니다.

테레스는 우리의 공식 마스코트입니다! 테레스는 허물게와 페리스의 친구입니다. 그는 러스타시안 가족에 속합니다.

이번 뉴스레터에서는 컴퓨터 과학에서의 "결정 불가능성" 개념, 특히 결정 문제와 관련된 내용을 다룹니다.

저자는 다음 달에 열리는 시스템 분산 행사에서 발표할 예정이며, 이로 인해 일정에 추가적인 스트레스를 받고 있습니다.

결정 불가능성에 대해 이해하기 위해, 문자열의 속성이 "결정 가능"하다는 것은 튜링 기계가 해당 속성이 문자열에 대해 항상 참인지 거짓인지 판단할 수 있다는 의미입니다. 만약 그런 기계가 존재하지 않는다면, 그 속성은 "결정 불가능"하다고 합니다.

자동차 이론에서 결정 문제는 문자열 입력에 따라 참 또는 거짓을 반환하는 함수로 표현될 수 있습니다. 결정 가능한 속성의 예로는 두 수의 합이 세 번째 수와 같은지를 확인하는 것이 있습니다.

튜링 기계는 강력한 계산 모델로, 다른 튜링 기계를 시뮬레이션하고 다양한 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 어떤 문제, 예를 들어 정지 문제(기계가 실행을 마칠 것인지 여부)는 결정 불가능합니다.

결정 불가능성의 의미는 특정 문제를 해결하기 위한 일반 알고리즘을 만들 수 없다는 것이지만, 특정 사례를 해결할 수 없다는 것은 아닙니다. 이는 우리가 어떤 속성이 성립하는지를 판단하려고 시간을 쏟을 수 있지만, 성공이 보장되지 않을 수 있음을 시사합니다.

결정 불가능성의 세계는 컴퓨팅의 여러 분야에 영향을 미쳐 특정 작업을 복잡하고 도전적으로 만듭니다. 저자는 독자들이 프로그래밍에서 결정 불가능한 문제를 다룰 때의 의미를 고려해 보기를 권장합니다.

이 블로그 포스트는 저자가 전통적인 활성화 함수 대신 논리 게이트를 사용하여 신경망(NN)을 훈련시켜 콘웨이의 생명 게임 규칙을 학습하는 실험에 대해 다룹니다. 목표는 학습한 논리 회로를 C 코드로 컴파일하여 더 빠른 추론 속도를 얻는 것이었습니다. 결과적으로 원래의 신경망 구현에 비해 성능이 1,744배 향상된 것으로 나타났습니다.

실험 개요에서 저자는 콘웨이의 생명 게임의 3×3 커널 기능을 복제하기 위해 신경망을 훈련시켰고, 이를 C 프로그램으로 컴파일했습니다. 신경 세포 자동자는 지역 규칙에 따라 상태가 변하는 셀의 그리드인 세포 자동화와 이러한 규칙을 학습하는 신경망을 결합한 개념입니다.

저자는 고정된 가중치를 가진 논리 게이트를 사용하고 활성화 함수를 학습하는 차별화 가능한 논리 게이트 네트워크를 활용했습니다. 주요 도전 과제는 이산 논리를 신경망이 효과적으로 학습할 수 있는 연속 형식으로 변환하는 것이었습니다. 훈련 과정에서 저자는 하이퍼파라미터와 네트워크 설계에서 어려움을 겪었으며, 고정된 배선과 적절한 초기화가 성공적인 수렴에 필수적이라는 것을 깨달았습니다.

훈련 후, 학습된 회로는 추출되어 최적화되었고, 여러 셀을 병렬로 효율적으로 처리하는 깔끔한 C 코드 구현이 완성되었습니다. 성능 벤치마킹 결과, C 구현은 파이썬 JAX 버전보다 현저히 뛰어난 성능을 보였으며, 저자는 속도 향상에 대해 분석하고 명령어 효율성의 의미를 논의했습니다.

저자는 앞으로 더 많은 최적화를 탐색하고, 더 큰 회로로 실험하며, 사용자들을 위한 인터랙티브 데모를 만들 가능성도 고려하고 있습니다. 이 프로젝트는 신경망과 논리 회로의 교차점을 강조하며, 기발한 적응이 계산 작업에서 상당한 성능 향상을 가져올 수 있음을 보여줍니다.

이 블로그는 조던 티가니의 "빅데이터는 죽었다"라는 글에서 영감을 받아 데이터베이스 시스템의 발전 과정을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

1970년대에는 단순한 데이터베이스가 사용되었습니다. 초기에는 하나의 관계형 데이터베이스가 거래 처리(OLTP)와 분석(OLAP)을 효율적으로 처리할 수 있었습니다. 데이터 양이 적고 컴퓨팅 자원이 제한적이었기 때문입니다.

1980년대에는 데이터 양이 증가하면서 OLTP와 OLAP의 요구가 충돌하기 시작했습니다. OLTP는 빠른 데이터 업데이트와 조회가 필요했고, OLAP는 광범위한 데이터 분석을 요구했습니다. 이로 인해 두 기능이 분리되었습니다.

1990년대에는 저장 방식이 전문화되었습니다. OLTP에는 행 기반 저장소가, OLAP에는 열 기반 저장소가 등장하여 각각의 데이터베이스 시스템이 만들어졌습니다.

2000년대와 2010년대에는 OLTP 시스템이 SQL에서 벗어나 NoSQL 데이터베이스로 이동했습니다. 반면, 분석 작업은 MapReduce와 같은 새로운 방법을 채택하여 두 시스템 간의 거리가 더욱 멀어졌습니다.

2010년대에는 NewSQL과 클라우드 데이터 웨어하우스가 등장했습니다. 두 시스템 모두 SQL을 사용하지만 서로 다른 작업 부하를 처리합니다. HTAP(하이브리드 거래 및 분석 처리)라는 새로운 개념이 이러한 기능을 하나의 시스템으로 통합하려고 했습니다.

2014년에는 HTAP가 OLTP와 OLAP 간의 간극을 메우기 위해 개발되었습니다. SingleStoreDB와 같은 일부 시스템은 두 가지 저장 방식을 효과적으로 통합하려고 시도했습니다.

2020년대에는 클라우드 데이터 웨어하우스가 인기를 끌며 HTAP를 압도했습니다. 기존 OLTP 시스템을 교체하는 데 어려움이 있었고, 모듈형 클라우드 네이티브 아키텍처에 대한 선호가 있었습니다.

현재 조직들은 단일 HTAP 데이터베이스 대신 다양한 최적의 구성 요소를 사용하여 맞춤형 데이터 시스템을 구축하고 있습니다. 여전히 신선한 거래 데이터를 효율적으로 쿼리하는 데 집중하고 있으며, 종종 복잡한 데이터 파이프라인을 통해 이루어집니다.

HTAP라는 통합 데이터베이스 개념은 사라져가고 있지만, 그 뒤에 있는 원칙들은 현대 데이터 아키텍처에 여전히 영향을 미치고 있습니다.

요약이 없습니다.

Tesseral은 비즈니스 소프트웨어를 위한 오픈 소스 인증 인프라입니다. 이 시스템은 다중 임대형 클라우드 서비스로, 특정 언어나 프레임워크에 구애받지 않고 다양한 기술 스택과 함께 사용할 수 있습니다. 개발자는 관리형 서비스를 이용하거나 Tesseral을 직접 호스팅할 수 있습니다.

Tesseral의 주요 기능으로는 사용자 맞춤형 로그인 페이지 생성, B2B 멀티테넌시 기능을 통한 고객 관리, 사용자로 로그인하여 문제를 디버깅할 수 있는 사용자 임퍼소네이션, 동료 초대 및 설정 관리를 직접 할 수 있는 셀프 서비스 구성 등이 있습니다. 또한, 코딩 없이 쉽게 로그인할 수 있는 매직 링크와 소셜 로그인, SAML 및 SCIM 지원 추가, 세분화된 권한을 제공하는 역할 기반 접근 제어(RBAC), 간편하게 2단계 인증(MFA) 옵션 추가, API 접근 관리를 위한 UI 및 권한 관리, 사용자 초대 및 웹훅을 통한 실시간 데이터 동기화 기능도 포함되어 있습니다.

개발자는 tesseral.com/docs에서 자세한 문서를 읽고 시작할 수 있습니다. Tesseral은 React, Express, Flask, Golang과 같은 인기 있는 프레임워크를 위한 SDK를 제공합니다. 만약 사용 중인 프레임워크가 목록에 없다면, 조기 접근을 요청할 수 있습니다.

통합 단계는 다음과 같습니다. 프론트엔드에서는 관련 SDK를 설치하고, Publishable Key를 사용하여 앱을 <TesseralProvider> 컴포넌트로 감싸야 합니다. 백엔드에서는 인증 및 접근 검증을 처리하기 위해 해당 백엔드 프레임워크에 맞는 SDK를 통합해야 합니다.

Tesseral은 기여와 커뮤니티 참여를 장려합니다. 보안 문제는 GitHub가 아닌 보안 이메일로 직접 보고해야 합니다.

Tesseral은 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업으로, 이전에 SAML SSO와 SCIM을 위한 미들웨어인 SSOReady를 개발했습니다. 팀에는 공동 창립자인 유리스 카리옹과 기술 직원 블레이크 윌리엄스, 딜런 나이스가 포함되어 있습니다.

이 글은 3D 그래픽에서 풀을 렌더링하는 방법에 대한 시리즈의 첫 번째 부분입니다. 이 글에서는 현실적인 풀의 모습과 현재 도구를 사용하여 이를 모델링하는 방법을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

풀의 시각적 특성에 대해 설명하자면, 풀은 특히 긴 잎사귀가 빛을 상당히 반사하는 반짝이는 표면을 가지고 있습니다. 또한 풀은 반투명하여 빛이 통과할 수 있어 렌더링 방식에 영향을 미칩니다. 환경 요인에 따라 풀은 다양한 높이와 색조로 나타나며, 개별 잎사귀는 스스로 그림자를 만들어내어 끝부분은 밝고 밑부분은 어두운 효과를 줍니다.

렌더링 방법에 대해서는, 예전 게임들은 주로 텍스처를 사용하여 풀을 표현했는데, 이는 효율적이지만 긴 풀에는 현실감이 떨어집니다. 빌보드는 평면에 풀 이미지를 표시하는 방식으로, 멀리서 보면 효과적이지만 가까이에서 보면 비현실적입니다. 일부 현대 게임은 실제 3D 기하학을 사용하여 풀 잎사귀를 표현하는데, 이는 현실감을 높이고 더 나은 움직임 애니메이션을 가능하게 합니다. 예를 들어 "젤다의 전설: 브레스 오브 더 와일드"와 "고스트 오브 쓰시마"가 있습니다.

앞으로의 주제는 Godot에서 현실적인 전체 기하학적 풀을 만드는 방법에 대해 다룰 예정이며, 효율적으로 풀밭을 채우고 적절한 음영 기법을 사용하는 방법에 중점을 둘 것입니다. 이 시리즈는 실시간 그래픽에서 풀을 렌더링하는 이해와 기술을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

수천 대의 ASUS 라우터가 악성코드에 의존하지 않는 백도어를 통해 해킹당했습니다. 이로 인해 문제를 해결하기가 어렵습니다. 이 문제는 GreyNoise에 의해 발견되었으며, 공격자들이 보안 결함과 라우터 기능을 악용해 지속적으로 접근할 수 있는 방법을 찾았다고 보고했습니다. 공격은 3월 중순에 처음 확인되었으며, 정교한 기술이 사용되었습니다.

해커들은 여러 ASUS 모델을 겨냥하여 비밀번호를 무작위로 시도하거나 인증 과정을 우회하는 방법을 사용했습니다. 특정 포트(TCP/53282)를 통해 라우터에 접근하고 공개 키를 이용해 원격 접근을 설정했습니다. 또한, 알려진 취약점을 악용해 장치 기능을 제어했습니다.

백도어 설정이 재부팅이나 업데이트 후에도 유지되는 메모리에 저장되기 때문에, 단순히 라우터를 재시작하거나 업데이트하는 것으로는 위협을 제거할 수 없습니다. GreyNoise는 사용자들에게 공장 초기화를 수행하고 무단 SSH 접근 여부를 확인할 것을 권장합니다. 또한, 조직들은 악성 IP 주소를 차단하고 라우터가 모든 취약점을 수정할 수 있도록 완전히 업데이트되었는지 확인해야 합니다.

기원전 2500년경, 인더스 계곡 문명에서는 체스의 초기 형태가 있었던 것으로 보입니다. 로탈에서 발견된 점토 인형들은 체스의 첫 번째 말 중 일부로 여겨지고 있습니다.

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일본에서 쌀 가격이 사상 최고치를 기록했습니다. 2025년 4월 중순 기준으로 5킬로그램짜리 쌀 한 봉지가 4,220엔에 판매되고 있습니다. 이는 16주 연속으로 가격이 상승한 것으로, 지난해 같은 시점의 가격보다 두 배 이상 오른 것입니다. 정부는 비상 재고를 활용해 가격을 낮추려는 노력을 하고 있지만, 가격 상승은 계속되고 있으며 감소할 기미가 보이지 않습니다. 이러한 상황은 쌀 가격 상승의 근본 원인과 일본에서 쌀을 구입할 수 있는 미래에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

조지 가넷의 글 "역사를 만드는 것"은 중세 시대가 무지와 잔혹함의 시기라는 일반적인 인식에 반대하는 내용을 담고 있습니다. 그는 로버트 젠릭의 최근 발언을 언급하며, 이민자들의 이른바 "중세적 태도"가 성적 학대와 같은 문제와 연결된다고 주장했습니다. 이는 "중세"라는 용어가 구시대적이고 현대의 가치와 동떨어져 있다는 의미로 해석될 수 있습니다. 이러한 중세에 대한 부정적인 시각은 캐슬린 스톡 교수에 의해서도 반복되며, 그녀는 자신의 성에 대한 견해에 대한 적대감을 "중세적"이라고 표현합니다. 가넷은 "중세"라는 용어가 15세기 인문주의자들에 의해 비판적으로 사용되었음을 설명합니다. 그들은 중세를 고대 문명의 몰락과 그 회복 사이의 어두운 시기로 보았습니다. 그는 중세에 대한 이러한 부정적인 연관성이 현대의 논의에서도 자주 의심 없이 반복되고 있다고 지적합니다.

이 글에서는 루비의 병렬 실행 단위인 Ractors와 관련된 문제점과 개선 가능성에 대해 다루고 있습니다. 특히 클래스 인스턴스 변수와 클래스 변수에 대한 내용이 중심입니다.

Ractors는 CPU 집약적인 작업을 병렬로 실행하여 관리하는 데 도움을 줄 수 있지만, 현재는 버그와 루비 가상 머신에서의 전역 잠금 요구로 인해 효율적이지 않습니다. 벤치마크 테스트 결과, Ractors를 사용할 경우 클래스 인스턴스 변수에 접근하기 위해 잠금을 획득해야 하므로 성능이 저하되는 것으로 나타났습니다.

루비의 규칙에 따르면, 클래스 인스턴스 변수는 주 Ractor만 수정할 수 있으며, 보조 Ractor는 공유 가능한 경우에만 읽을 수 있습니다. 그러나 보조 Ractor에서 인스턴스 변수를 읽으려면 잠금이 필요해 성능에 영향을 미칩니다.

해결책으로는 더 세분화된 잠금이나 읽기-쓰기 잠금을 도입하는 방안이 고려되었으나, Ractor 사용의 특성상 실용적이지 않았습니다. 대신 잠금이 필요 없는 방법이 더 효과적일 것입니다.

저자는 인스턴스 변수를 별도의 객체에 저장하여 원자적 업데이트를 가능하게 하고 경쟁 조건을 피하는 방법을 제안합니다. 이 방법은 루비의 가비지 컬렉터를 활용하여 메모리를 안전하게 관리하고, 메모리 접근과 관련된 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

또한, 인스턴스 변수를 수정하거나 제거할 때 발생하는 복잡성에 대해서도 언급하고 있습니다. 특히 복잡한 형태에서 인스턴스 변수를 다루는 방식에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 제안된 변경 사항을 구현한 후의 벤치마크 결과, Ractors는 이전보다 상당히 빠르게 실행될 수 있었지만, 이론적인 최대 속도에는 아직 도달하지 못했습니다.

새로운 방법은 이전 구현에 비해 메모리 사용량을 유지하거나 줄일 것으로 예상되며, 루비의 내부 메모리 관리 기능을 활용합니다. 또한, 변경 사항은 루비의 네임스페이스 기능과의 호환성을 향상시켜 각 네임스페이스가 고유한 인스턴스 변수 집합을 유지할 수 있도록 합니다.

저자는 이러한 변경 사항이 조속히 루비에 통합되어 Ractors의 성능과 사용성이 향상되기를 희망하고 있습니다.

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Desktop Docs는 인공지능을 활용하여 이미지와 비디오를 분석합니다. 이 과정에서 콘텐츠, 색상, 물체, 레이아웃 등을 살펴봅니다. 사용자는 샘플 이미지를 이용하거나 원하는 내용을 설명함으로써 이미지를 검색할 수 있습니다.

수천 대의 Asus 라우터가 공격자들이 재부팅이나 펌웨어 업데이트 후에도 제어를 유지할 수 있도록 하는 은밀한 백도어에 의해 해킹당했습니다. 이 백도어는 여러 취약점을 악용한 결과로, 그 중 일부는 공식 CVE 시스템에 기록되지 않았습니다. 공격자들은 공개 암호화 키를 설치하여 무단으로 접근할 수 있으며, 이에 따라 해당 개인 키를 가진 누구나 관리자 권한으로 로그인할 수 있습니다.

GreyNoise의 연구자들은 전 세계적으로 약 9,000대의 감염된 장치를 확인했으며, 이는 국가 차원과 관련된 더 큰 캠페인이 있을 가능성을 시사합니다. 공격자들은 최근에 패치된 명령어 주입 취약점을 포함해 여러 취약점을 이용해 접근하고 있습니다.

라우터 사용자는 특정 SSH 설정을 확인하여 자신의 장치가 감염되었는지 점검할 수 있으며, 키와 포트 설정을 삭제함으로써 백도어를 제거할 수 있습니다. 모든 라우터 사용자는 최신 보안 패치를 적용하여 장치를 업데이트하는 것이 매우 중요합니다.

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YAD(또 다른 대화 상자)는 배시 스크립트와 함께 작동하는 그래픽 사용자 인터페이스를 만드는 도구입니다. 이 도구는 사용자 입력을 받거나 정보를 표시하는 등 다양한 목적으로 대화 상자를 보여줄 수 있습니다.

모든 명령줄 옵션을 보려면 터미널에 yad --help-all을 입력하면 됩니다. 이 가이드는 YAD의 도움 문서와 추가 온라인 예제를 기반으로 하며, 쉽게 참조할 수 있도록 섹션별로 정리되어 있습니다. 예제는 YAD 버전 12.3을 사용하여 Salix OS 15.0에서 테스트되었습니다.

YAD의 주요 기능으로는 "정보" 대화 상자를 만들거나, 애플리케이션 선택을 표시하는 대화 상자, 달력을 보여주는 대화 상자, 색상을 선택하는 대화 상자, 드래그 앤 드롭 기능을 활성화하는 대화 상자, 텍스트 입력 또는 콤보 박스에서 선택할 수 있는 대화 상자, 파일을 선택하는 대화 상자, 글꼴을 선택하는 대화 상자, 고급 양식을 만드는 대화 상자, 알림을 표시하는 기능, 작업 진행 상황을 나타내는 진행 대화 상자 등이 있습니다.

YAD는 사용자의 입력을 종료 코드로 반환하여 OK 또는 취소 버튼을 눌렀는지 등의 행동을 나타냅니다. 일반적인 옵션과 설정은 환경 변수를 사용하여 정의할 수 있습니다.

더 자세한 안내와 예제, 자료 링크는 프로젝트 홈페이지와 문서를 참조하면 됩니다.

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Entropy는 사용자가 화면을 공유할 때 민감한 정보와 개인 식별 정보를 보호하는 데 도움을 주는 브라우저 확장 프로그램입니다.

이 확장 프로그램의 주요 기능 중 하나는 실시간으로 비밀 정보와 개인 식별 정보를 감지하는 것입니다. 다양한 감지 방법을 사용하여 이러한 정보를 식별합니다. Entropy는 세 가지 요금제를 제공합니다. 기본적인 감지 기능을 제공하는 무료의 필수 요금제, 고급 설정과 알림, 감지 기록을 포함한 월 $3.99의 프로 요금제, 팀 기능과 중앙 집중식 정책 시행을 제공하는 기업 요금제가 있습니다.

자주 묻는 질문에 따르면, Entropy는 다양한 유형의 민감한 정보를 감지할 수 있으며, 브라우저 속도를 저하시키지 않도록 설계되었습니다. 사용자 데이터는 서버로 전송되지 않으며, 사용자는 감지 설정을 맞춤화할 수 있습니다. 또한 GitHub 비밀 스캔이나 TruffleHog보다 더 많은 장점을 제공합니다.

전반적으로 Entropy는 회의나 발표 중 화면을 공유할 때 비밀 정보를 안전하게 지키는 데 도움을 줍니다.

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DeepSeek-R1 컬렉션은 총 10개의 항목으로 구성되어 있습니다. 마지막 업데이트는 약 3시간 전에 이루어졌습니다. 현재 이 컬렉션은 669회의 조회수를 기록하고 있습니다.

2024년 9월 말, 허리케인 헬렌이 플로리다에 접근하자 한 대학생이 폭풍 동안 와플 하우스 매장의 상태를 추적하는 웹사이트를 만들기로 결정했다. 이 아이디어는 와플 하우스 지수를 기반으로 한 것으로, FEMA가 재난의 심각성을 평가하는 비공식적인 척도다. 이 지수는 와플 하우스 레스토랑이 운영 중인지 여부에 따라 재난의 심각성을 판단한다.

학생은 Next.js로 구축된 와플 하우스 웹사이트에서 데이터를 수집하는 방법을 알아내고, 어떤 매장이 문을 닫았는지를 보여주는 실시간 지도를 만들었다. 사이트를 출시한 후, 학생은 이를 트위터에 공유했고, 와플 하우스의 공식 계정이 이 사이트가 비공식적이며 잠재적으로 잘못된 정보라고 주장하면서 주목을 받았다.

상황은 정치 평론가인 프랭크 룬츠가 이 사이트를 공유하면서 더욱 커졌다. 이로 인해 사이트 방문자가 급증했다. 그러나 와플 하우스의 마케팅 팀은 신속하게 개입하여 학생을 소셜 미디어에서 차단하고 상표권 침해에 대한 중지 요청 이메일을 보냈다.

법적 문제에도 불구하고 학생은 가벼운 어조로 응답하며 와플 하우스에 대한 감사의 마음을 표현했다. 결국 이 프로젝트는 삭제되었지만, 학생은 재난 중에 의미 있는 무언가를 만드는 경험을 즐겼다.

데릭 뮬러는 인기 유튜브 채널 베리타시움의 창립자로, 복잡한 과학 주제를 쉽게 이해할 수 있도록 전달하는 데 주력하고 있다. 1,800만 명의 구독자를 보유한 그는 오해를 바로잡고 혼란을 학습의 촉매로 활용하는 독특한 교육 방식을 통해 자신의 제국을 구축했다. 최근 그가 올린 "한 회사가 어떻게 비밀리에 지구를 오염시켰는가"라는 영상은 PFAS라는 유해 화학물질의 위험성을 강조하고 있다. PFAS는 많은 제품에서 발견되며, 현재 환경과 인간의 몸, 심지어 뮬러 자신의 혈액까지 오염시키고 있다.

뮬러의 여정은 호주에서 시작되었으며, 그는 과학과 영화 두 분야에서 뛰어난 성과를 거두었다. 그는 사람들이 어떻게 배우는지를 연구하며 박사 학위를 취득했고, 오해를 직면하는 것이 더 나은 이해로 이어진다는 사실을 발견했다. 2011년, 그는 유튜브에서 베리타시움을 시작하며 플랫폼의 성장 기회를 활용해 흥미로운 과학 콘텐츠를 제작하기 시작했다. 그의 영상은 간단한 거리 퀴즈에서부터 과학 주제에 대한 심층 탐구로 발전해왔다.

PFAS에 관한 영상은 EPA가 이 화학물질에 대한 규제를 완화한 날에 공개되었으며, 큰 주목을 받고 있다. 이 영상은 문제에 대한 폭로이자 과학적 설명 역할을 하고 있다. 뮬러가 자신의 혈액에서 높은 PFAS 수치를 발견한 것은 이 주제의 긴급성을 더한다. 그의 목표는 비판적 사고와 과학에 대한 이해를 증진시키고, 시청자들이 주변 세계에 대한 진실을 찾도록 격려하는 것이다.

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다론 아세모글루의 "AI의 과대광신을 믿지 마라"라는 글은 생성적 인공지능이 생산성과 경제에 미치는 영향에 대한 낙관적인 예측에 도전합니다. 일부 기술 리더들은 AI가 생산성을 혁신할 것이라고 주장하지만, 아세모글루는 현실은 더 복잡하고 불확실하다고 말합니다.

첫째, 예측에 대한 회의론이 있습니다. 골드만삭스와 맥킨지 등 여러 기관의 예측은 AI로 인해 GDP가 크게 성장할 것이라고 하지만, 아세모글루는 이러한 추정이 지나치게 낙관적이라고 생각합니다.

둘째, AI의 영향은 제한적입니다. 그는 AI가 자동화할 수 있는 작업이 약 4.6%에 불과하며, 이로 인해 향후 10년 동안 총요소생산성(TFP)이 약 0.66% 증가할 것이라고 추정합니다. 이는 일부 예측보다 훨씬 낮은 수치입니다.

셋째, 작업 자동화의 도전 과제가 있습니다. AI가 자동화할 수 있는 많은 작업은 복잡하고 성공 기준이 명확하지 않아 생산성 향상에 한계가 있습니다.

넷째, 임금과 불평등에 미치는 영향도 있습니다. AI가 다양한 인구 집단에 다르게 영향을 미칠 수 있지만, 불평등을 줄이거나 임금을 크게 높일 가능성은 낮습니다. 오히려 자본이 노동보다 더 많은 혜택을 볼 수 있습니다.

마지막으로, 아세모글루는 AI를 만능 해결책으로 보지 말고, 사회적 불평등을 악화시키지 않으면서 그 혜택을 극대화할 수 있도록 신중한 규제가 필요하다고 강조합니다. 그는 기술 산업이 주도하는 맹목적인 낙관주의에 반대하며 AI의 잠재력에 대한 보다 현실적인 이해를 촉구합니다.

이 기사는 일론 머스크가 테슬라의 "완전 자율주행" 기술에 대해 한 약속들을 비판하며, 그를 "아이언맨"의 토니 스타크가 아닌 "오피스"의 마이클 스콧에 비유합니다. 머스크는 2015년부터 테슬라의 완전 자율주행이 곧 실현될 것이라고 여러 번 주장했지만, 이러한 약속은 항상 실현되지 않았습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 머스크는 FSD가 몇 년 안에 준비될 것이라는 예측을 여러 차례 했지만, 그중 어느 것도 현실이 되지 않아 테슬라의 자율주행 능력에 대한 회의론이 커지고 있습니다. 반면, 구글의 웨이모는 여러 도시에서 완전 자율주행 차량을 성공적으로 운영하고 있어, 기술이 가능하다는 것을 보여주지만 테슬라가 개발한 것은 아닙니다.

머스크는 많은 자율주행 차량에 필수적인 기술인 라이다의 사용을 불필요하다고 일축하고 카메라만 사용하는 방식을 선택했습니다. 이 결정은 안전 문제를 초래하고 사고를 증가시키는 결과를 낳았습니다. 테슬라는 오스틴에서 제한된 수의 로봇택시를 도입할 계획이지만, 이 차량들은 완전 자율주행이 아니며 원격 조종자가 이들을 모니터링할 것입니다. 이는 진정한 자율주행보다는 고급 원격 조정 시스템에 가깝습니다.

이 기사는 머스크의 결정이 기술 리더십의 더 넓은 문제를 반영한다고 주장합니다. 경영진들이 야심찬 혁신을 약속하지만 실제 솔루션을 제공하지 못하고, 종종 결과보다 외형을 우선시하는 경향이 있다는 것입니다. 전반적으로 이 글은 머스크의 과장된 주장과 테슬라 기술의 현실 사이의 괴리를 강조하며, 기술 산업에서 이러한 리더십의 의미에 대한 우려를 제기합니다.

이 기사는 에릭 호엘이 3세 아들 로만에게 고급 수준의 독서를 가르친 방법에 대해 다루고 있다. 1년 동안 로만은 9세 아동 수준의 책을 읽을 수 있게 되었으며, "호빗"의 일부도 읽었다. 호엘은 독서의 즐거움이 중요하다고 강조하며, 조기 독서가 아동의 인지 능력 향상과 정신 건강 문제 감소와 관련이 있다고 언급했다.

호엘의 교육 방식은 전통적인 수업 대신 독서를 즐겁게 만드는 데 중점을 두었다. 그는 파닉스(소리와 글자의 관계를 배우는 방법)와 흥미로운 책들을 혼합하여 사용했다. 독서를 통해 스스로 즐길 수 있는 능력을 기르는 것이 감정 조절에도 도움이 된다고 강조했다. 이 과정은 매일 독서 시간을 가지며 점차 길이를 늘리고, spaced repetition(간격 반복 학습)을 통해 학습을 강화하는 방식으로 진행되었다.

그는 조기 독서가 모든 아이에게 적합하지 않을 수 있으며, 전통적인 교육 방식도 성공적인 독자를 양성할 수 있다고 인정했다. 호엘은 아들에게 수학과 같은 다른 과목도 계속 가르칠 계획이며, 동시에 일반적인 어린 시절 활동도 즐길 수 있도록 할 예정이다. 전반적으로 그의 경험은 독서에 대한 사랑을 키우는 것이 아동 발달에 큰 이점을 가져올 수 있음을 보여준다.

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저자 주하-마티 산탈라는 새로운 직장을 시작하게 되어 매우 기쁘다고 전하며, 소프트웨어 개발자로서 노트북의 중요성을 강조합니다. 그는 코드를 작성하는 것이 중요하지만, 어떤 코드를 작성해야 하는지를 이해하는 것이 더 중요하다고 믿습니다. 컴퓨터 앞에서 창의적으로 생각하는 것이 어렵기 때문에, 그는 노트북을 가지고 잠시 자리를 떠나서 반성하는 것을 선호합니다.

글쓰기와 스케치가 그의 생각을 정리하고, 해결책을 설계하며, 작업 흐름을 이해하는 데 도움을 줍니다. 그는 글쓰기를 지식의 빈틈을 파악하는 도구로 사용하며, 종종 자신의 코드를 다른 사람에게 설명하듯이 글로 적습니다. 이렇게 하면 실수를 발견하는 데 도움이 됩니다. 이 과정은 또한 미래에 참고할 수 있는 자신의 생각을 기록하는 역할도 합니다. 산탈라는 이러한 주제에 대한 논의를 장려하며, 독자들에게 연락을 취해주기를 초대합니다.

우리는 비음수 간선 가중치를 가진 방향 그래프에서 단일 출발점으로부터 최단 경로를 찾는 새로운 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 O(m log²/³ n) 시간에 실행되며, 이는 희소 그래프에서 O(m + n log n) 시간을 소요하는 다익스트라 알고리즘보다 빠릅니다. 이 결과는 다익스트라 알고리즘이 이 문제에 대한 최적의 방법이 아님을 보여줍니다.

로맹 토마스는 바이너리에서 역공학 정보를 공유하기 위한 DWARF 형식의 사용에 대해 논의합니다. DWARF는 원래 소스 코드와 관련된 디버그 정보를 저장하기 위해 설계되었지만, 구조체와 함수 이름과 같은 역공학 세부 정보를 문서화하는 데에도 효과적입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

LIEF 라이브러리는 이제 Python, Rust, C++에서 DWARF 파일을 생성할 수 있는 사용자 친화적인 API를 제공합니다. 이는 LLVM의 저수준 API를 사용하는 것보다 과정을 간소화합니다. 사용자는 함수 이름과 스택 변수와 같은 정보를 포함하는 DWARF 파일을 간단한 코드로 생성할 수 있습니다.

대부분의 역공학 도구는 바이너리 분석을 저장하기 위해 서로 다른 형식을 사용하여 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다. 그러나 Binary Ninja, Ghidra, IDA와 같은 도구는 DWARF 파일을 지원하므로, 타입, 함수 및 변수를 내보내기 위한 유효한 공유 형식이 됩니다.

블로그에서는 Binary Ninja와 Ghidra에서 바이너리 분석을 DWARF 형식으로 내보낼 수 있는 플러그인을 소개합니다. Binary Ninja 플러그인은 이미 통합되어 있으며, Ghidra 플러그인은 프로젝트 관리자와 코드 브라우저 도구에서 사용할 수 있습니다.

DWARF 내보내기 기능은 아직 개발 중이며, 향후 버전에서는 주석을 포함할 계획이 있습니다. IDA에 대한 지원은 현재로서는 큰 수요가 없는 한 계획되어 있지 않습니다.

전반적으로 DWARF 형식은 다양한 플랫폼과 도구 간에 역공학 데이터를 표준화하여 공유할 수 있는 유망한 방법을 제시합니다.

이 텍스트는 개인 정보 보호에 중점을 둔 서비스인 Mullvad과 관련된 검색 엔진 인터페이스로 보입니다. 사용자는 국가와 언어를 선택하여 검색할 수 있으며, 최근 업데이트에 따라 결과를 필터링할 수 있는 옵션도 있습니다. 이 서비스는 온라인 검색에서 개인 정보 보호와 보안을 제공하는 데 중점을 두고 있는 것으로 보입니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이런 일이 발생한 이유는 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원해야 하며, 이들이 차단되지 않았는지 확인해야 하기 때문입니다.

도움이 필요하신가요? 질문이 있으시면 지원 팀에 문의하시고 참조 ID: 89eba1cf-3ca6-11f0-8fb3-fe00a160b091를 언급해 주시기 바랍니다.

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이 글에서는 복소수와 빠른 푸리에 변환(FFT)을 부동 소수점 대신 대수적 데이터 타입(ADT)만을 사용하여 구현하는 방법에 대해 논의합니다. 주요 내용을 요약하면 다음과 같습니다.

첫째, ADT의 필요성입니다. 전통적인 부동 소수점 숫자는 특정 프로그래밍 환경, 특히 함수형 프로그래밍과 증명 시스템에서 비효율성을 초래할 수 있습니다. ADT를 사용하면 알고리즘 구현을 더 최적화할 수 있습니다.

둘째, 자연수 구현 방법입니다. 저자는 0, 1 및 종료 마커를 위한 생성자를 사용하여 비트 문자열로 자연수를 표현하는 간단한 방법을 제시합니다. 이 표현 방식은 함수 융합을 효율적으로 수행할 수 있게 하여 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

셋째, 표준 FFT의 문제점입니다. 전통적인 FFT 알고리즘은 여러 번의 리스트 탐색과 부동 소수점 산술을 사용하기 때문에 비효율적입니다. 저자는 데이터 구조를 재구성하여 이를 개선하고자 합니다.

넷째, 개선된 구조입니다. 저자는 리스트 대신 균형 이진 트리를 사용하여 데이터를 짝수와 홀수 인덱스로 효율적으로 나누는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 불필요한 계산을 줄이고 FFT의 전반적인 효율성을 향상시킵니다.

다섯째, ADT를 사용한 복소수 표현입니다. 저자는 복소수를 표현하기 위해 가우스 정수와 확장된 가우스 정수를 사용할 것을 제안합니다. 이를 통해 부동 소수점 숫자에 의존하지 않고 복소수 산술을 구현할 수 있습니다.

마지막으로, 최종 FFT 구현입니다. 이 글은 Haskell에서 ADT만을 사용하여 FFT 알고리즘을 완전하게 구현한 내용을 마무리합니다. 이 버전은 선형 성능을 유지하며 부동 소수점 산술의 필요성을 없애, 더 효율적이고 우아한 솔루션을 제공합니다.

전반적으로 저자는 순수 함수형 프로그래밍 기법을 사용하여 숫자와 FFT를 구현하는 새로운 접근 방식을 제시하며, 우아함과 성능을 모두 추구하고 있습니다.

"사각형 이론"에 대한 기사는 크로스워드 애호가들이 모인 인기 커뮤니티인 크로스코드 디스코드 서버에서 시작된 개념을 다룹니다. 이 이론은 관련된 단어나 구의 쌍을 탐구하며, 이들이 결합될 때 직접적으로 관련이 없는 새로운 의미를 만들어냅니다. 이러한 재미있는 언어 놀이가 서버 내에서 유행하게 되어, 수천 개의 게시물이 있는 전용 스레드가 생겼습니다.

사각형 이론은 모서리가 단어를 나타내고, 변이 그들 간의 관계를 보여주는 사각형 구조에 기반합니다. 이 구조는 만족스럽고 매력적이며, 크로스워드 단서, 브랜드 이름, 농담 등 다양한 형태로 나타납니다.

기사는 사각형이 독특한 이유는 반대편 변들이 연결되지 않아 그들 간의 연결이 놀랍게 느껴지기 때문이라고 강조합니다. 다른 형태들도 흥미로운 연결을 만들 수 있지만, 사각형은 그 단순함과 우아함 덕분에 돋보입니다.

크로스워드에서는 사각형을 완성하는 주제가 풀이자들에게 더 잘 와닿는 경우가 많습니다. 기사는 사각형 이론을 효과적으로 활용한 크로스워드의 예를 제공하며, 이 구조가 단서, 주제, 전체 크로스워드 그리드를 연결한다고 설명합니다.

결국, 사각형 이론은 "사각형"을 인식하고 만드는 것이 글쓰기, 이름 짓기, 문제 해결에서 창의성을 향상시킬 수 있다고 제안합니다. 저자는 독자들에게 일상생활과 창의적인 작업에서 이러한 패턴을 찾아보라고 권장합니다.

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텔레그램이 일론 머스크의 인공지능 회사인 xAI와 협력하여, xAI의 챗봇인 그록(Grok)을 텔레그램에서 1년 동안 배포하기로 했습니다. 이 계약의 일환으로 xAI는 텔레그램에 3억 달러를 현금과 주식으로 지급할 예정입니다. 또한 텔레그램은 xAI의 구독 서비스가 앱을 통해 판매될 때 발생하는 수익의 50%를 받게 됩니다.

이전에는 그록이 텔레그램의 프리미엄 사용자만 이용할 수 있었지만, 곧 모든 사용자에게 개방될 가능성이 있습니다. 그록은 글쓰기 제안, 채팅 요약, 스티커 생성 등을 도와주며, 채팅에서 고정할 수 있고 검색창을 통해 접근할 수 있습니다. 이러한 통합은 메타의 인스타그램과 왓츠앱에서 제공하는 인공지능 기능과 유사합니다.

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LLM의 새로운 버전인 0.26이 2025년 5월 27일에 출시되었습니다. 이번 업데이트의 주요 기능은 사용자가 터미널에서 도구를 실행할 수 있는 기능입니다. 이제 사용자는 OpenAI, Anthropic, 그리고 Ollama의 로컬 모델과 같은 다양한 모델에 접근하고, 이를 파이썬 함수로 표현된 도구를 활용할 수 있습니다.

LLM은 플러그인을 통해 도구를 실행할 수 있는 기능을 제공하며, 사용자는 이를 쉽게 설치하고 활성화할 수 있습니다. 도구를 호출할 때는 --tool/-T 명령어를 사용하고, 파이썬 코드를 입력할 때는 --functions를 사용할 수 있습니다. 도구는 비동기 및 동기 환경 모두에서 작동할 수 있습니다. 사용자는 pip 또는 pipx를 통해 LLM을 설치하고, 모델에 대한 API 키를 설정한 후, 간단한 데모 도구를 실행하여 기능을 테스트할 수 있습니다.

여러 가지 도구 플러그인도 제공됩니다. 예를 들어, SimpleEval은 수학 계산을 위한 도구이고, QuickJS는 자바스크립트 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. SQLite는 데이터베이스 쿼리를 위한 도구이며, Datasette는 원격 데이터베이스에서 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다.

사용자는 명령줄에서 직접 사용자 정의 함수를 정의할 수 있어 도구를 유연하게 사용할 수 있습니다. LLM의 파이썬 라이브러리에는 도구 지원이 포함되어 있어 더 복잡한 상호작용이 가능해졌습니다.

이번 출시에서는 플러그인을 만들고 사용하는 가능성이 강조되었으며, 저자는 LLM의 기능에 대한 향후 개선과 커뮤니티의 참여에 대한 기대감을 표현했습니다.

줄리안 고프는 우주의 복잡한 구조 형성에 대한 새로운 이론인 블로우토치 이론을 제시했습니다. 이 이론은 우주가 형성된 방식, 즉 '코스믹 웹'으로 알려진 구조에 대한 대안적인 설명을 제공합니다. 이 구조는 밀집된 은하 군집이 얇은 필라멘트로 연결되어 있고, 광대한 공백으로 둘러싸여 있습니다.

현재의 이해에 따르면, 주류 모델인 람다 냉암흑물질(ΛCDM)은 우주 구조 형성을 중력에 의해 주도되는 수동적인 과정으로 설명합니다. 이 모델은 이론적인 '암흑물질'과 '암흑에너지'를 필요로 하지만, 제임스 웹 우주 망원경이 관측한 대형 은하의 빠른 형성과 같은 현상을 설명하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

블로우토치 이론은 초기의 강력한 제트가 초거대 블랙홀에서 방출되어 우주의 구조를 능동적으로 형성했다는 것을 제안합니다. 이러한 제트는 밀집된 가스에서 저압 영역을 만들고 자기장을 형성하여 우주 공백과 필라멘트의 형성에 기여했습니다.

이 이론은 우주 구조를 설명하는 데 암흑물질이 필요하지 않기 때문에 더 간단하고 직접적인 모델로 평가받고 있습니다. 최근 발견된 대형 초거대 블랙홀과 그 제트는 이 이론을 뒷받침하는 증거로 작용합니다. 예를 들어, 블로우토치 이론의 예측과 일치하는 먼 블라자(활발한 은하핵)가 발견되었으며, 이는 ΛCDM 모델이 예상한 시점보다 훨씬 이른 시기에 발생했습니다.

우주 공백은 별이나 은하가 거의 없는 넓은 공간으로, 우주 부피의 80% 이상을 차지합니다. 이들의 뚜렷한 경계와 예상치 못한 존재는 현재 모델의 한계를 드러내며, 이러한 구조를 예측하지 못한 점을 강조합니다.

결론적으로, 고프의 블로우토치 이론은 초거대 블랙홀의 능동적인 과정에 초점을 맞추어 우주의 구조가 어떻게 형성되었는지를 새롭게 조명합니다. 이는 암흑물질과 수동적인 중력 세력에 의존하지 않는 접근 방식입니다.

루디오(Loodio)는 개인적인 순간에 편안함을 제공하기 위해 설계된 욕실 프라이버시 기기입니다. 이 제품은 100곡이 미리 설치된 4GB 메모리 카드를 포함하고 있으며, 배터리 수명은 일주일입니다. 가격은 149달러이며, 국제 배송은 무료입니다.

최근 니콜라스 카미는 AI 코딩 에이전트를 활용한 병렬 처리의 장점에 대해 논의했습니다. 그는 Git 워크트리를 통해 여러 에이전트를 동시에 사용하는 것이 효과적이라고 강조하며, 이를 통해 작업을 분리하고 코드 충돌을 방지할 수 있다고 설명했습니다.

예를 들어, astrobits라는 라이브러리의 UI 컴포넌트를 구축하는 과정에서 그는 두 개의 클로드 에이전트와 두 개의 코덱스 에이전트를 배치하여 유용한 솔루션을 찾을 가능성을 높였습니다. 네 개의 에이전트를 사용할 경우, 최소한 하나가 실용적인 결과를 낼 확률이 68%에 달해 비용 증가가 미미함에도 불구하고 가치가 있다고 판단했습니다.

하지만 카미는 현재 작업 흐름에서 여러 가지 불만 사항이 있다고 지적했습니다. 예를 들어, 브랜치를 추적하고 여러 에이전트에 프롬프트를 전송하며 세션을 관리하는 과정에서 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 그는 "우지"라는 도구를 개발하고 있으며, 이는 AI 에이전트 관리를 자동화하고 프로세스를 간소화하는 명령줄 인터페이스입니다.

이 도구는 에이전트를 시작하고 프롬프트를 전송하며 세션을 관리하는 작업을 단순화하여 개발자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 카미는 이러한 병렬 접근 방식이 법률이나 마케팅과 같은 다른 분야에도 도움이 될 수 있다고 믿으며, 여러 분석을 동시에 수행하여 더 나은 의사 결정을 할 수 있다고 강조했습니다. 그는 이 주제에 대한 논의를 장려하며 질문에 열려 있다고 밝혔습니다.

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이 글에서는 Guile Hoot를 사용하여 인터랙티브 웹 페이지를 만드는 방법에 대해 설명합니다. Guile Hoot는 Scheme을 WebAssembly(Wasm)로 변환하는 컴파일러로, Wasm의 가비지 컬렉션 덕분에 DOM(문서 객체 모델) API를 호출할 수 있는 기능에 중점을 두고 있습니다.

첫 번째로, Wasm과 DOM의 상호작용에 대해 설명합니다. Hoot 0.2.0에서 도입된 외부 함수 인터페이스(FFI)를 통해 Wasm은 DOM과 상호작용할 수 있으며, 이를 통해 Hoot 애플리케이션의 대부분의 코드를 JavaScript 대신 Scheme으로 직접 작성할 수 있습니다.

기본 예제로는 "Hello, world!" 애플리케이션을 소개합니다. 이 예제는 Scheme을 사용하여 웹 페이지에 텍스트를 추가하는 방법을 보여주며, JavaScript 메서드와 상호작용하기 위해 외부 함수를 정의합니다.

HTML 렌더링 부분에서는 Scheme의 기호 조작 기능을 활용하여 DOM 요소의 트리를 렌더링하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 JSX와 같은 추가 언어 없이도 마크업과 코드를 깔끔하게 혼합할 수 있습니다.

인터랙티브 요소를 만드는 방법도 다룹니다. 예를 들어 클릭 수를 세는 버튼을 Scheme의 템플릿과 이벤트 처리 함수를 사용하여 만들고, 필요한 JavaScript 바인딩을 추가하는 방식입니다.

가상 DOM 접근법도 소개됩니다. 이는 React와 유사한 방식으로, 필요한 부분만 업데이트하여 DOM의 효율적인 렌더링을 가능하게 합니다.

마지막으로, 할 일 목록 애플리케이션 예제를 통해 작업을 관리하고 Hoot와 Scheme의 기능을 사용하여 UI를 동적으로 업데이트하는 방법을 보여줍니다.

전반적으로 이 글은 Scheme으로 완전히 작성된 풍부하고 인터랙티브한 웹 애플리케이션을 만드는 Hoot의 잠재력을 강조하며, Guile 커뮤니티 내에서 기능을 확장하기 위한 향후 개발을 장려합니다.

프로그래밍에서 효과적인 오류 처리는 매우 중요하며, 특히 Rust 언어에서 그 필요성이 강조됩니다. 첫째, 오류 보고는 단순히 "작동하지 않는다"는 식의 표현으로는 부족합니다. 오류 메시지는 사용자가 무엇이 잘못되었는지 이해할 수 있도록 구체적인 정보를 제공해야 합니다.

둘째, 프로그램은 오류를 적절히 관리하는 것이 필수적입니다. 예를 들어, 줄 수를 세는 함수는 항상 성공 메시지를 반환하기보다는 오류를 확인하고 발생했을 때 이를 반환해야 합니다.

셋째, 오류가 발생했을 때 프로그램은 개발자를 위한 기술적인 세부사항 대신 명확하고 간결한 메시지를 사용자에게 제공해야 합니다.

넷째, 표준 오류 처리 방식으로 오류 메시지는 표준 오류 스트림에 출력되어야 하며, 프로그램은 실패를 나타내기 위해 비영(0)이 아닌 상태로 종료해야 합니다. 이는 스크립트 자동화와 사용자 피드백에 도움이 됩니다.

다섯째, 좋은 소프트웨어는 오류를 예상하고 이를 우아하게 처리합니다. 오류 처리는 프로그래밍의 중요한 측면으로, 예기치 않은 문제가 언제든지 발생할 수 있기 때문입니다.

마지막으로, 프로그램은 비정상적인 입력, 예를 들어 UTF-8로 인코딩되지 않은 데이터와 같은 경우도 강력하게 처리하고, 유용한 오류 메시지를 제공해야 합니다. 전반적으로, 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 소프트웨어를 만들기 위해서는 신중한 오류 관리가 중요하다는 점이 강조됩니다.

요약이 없습니다.

작품 "앤도르"에 대한 리뷰에서 저자는 이 쇼를 21세기 최고의 스타워즈 콘텐츠로 평가하며 깊은 감사를 표합니다. 토니 길로이가 만든 이 시리즈는 사려 깊고 반파시스트적인 주제와 높은 제작 품질로 두드러지며, 이는 스타워즈 프랜차이즈에서는 드문 특징입니다. 리뷰어는 많은 분석이 팬들이 참조에 집중하는 바람에 이 작품의 깊이를 놓치고 있다고 지적합니다.

스타워즈 팬들 사이에서 흔히 제기되는 비판에도 불구하고, 저자는 "앤도르"가 훌륭한 프레스티지 TV이자 진정한 스타워즈 경험이라고 생각합니다. 그들은 제작자들이 예술적 선택에 대해 나누는 통찰력 있는 논의에 감사하며, 이는 쇼의 제작 과정을 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다.

리뷰어는 팬들에게 제작자와의 인터뷰를 탐색해보라고 권장하며, 그들이 "앤도르"를 만들면서 어떻게 창의적인 과정과 선택을 설명하는지를 강조합니다. 이러한 통찰은 시청자가 이 시리즈를 이해하고 감상하는 데 도움을 줍니다.

"뒤로"와 "검색"이라는 단어만 입력하신 것 같습니다. 요약할 내용이나 정보를 제공해 주실 수 있을까요?

요약이 없습니다.

PgDog는 PostgreSQL 데이터베이스를 관리하기 위한 빠르고 안전한 도구로, 샤딩과 다수의 연결을 처리할 수 있습니다. Rust로 개발되어 수백 개의 데이터베이스를 관리할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다.

주요 기능으로는 데이터베이스 트랜잭션을 다양한 전략을 사용해 고르게 분산시키는 로드 밸런서, 데이터베이스 상태를 모니터링하고 문제가 발생하면 쿼리를 다른 데이터베이스로 우회시키는 헬스 체크, 여러 클라이언트가 적은 수의 데이터베이스 연결로 연결할 수 있게 해주는 트랜잭션 풀링, 쿼리를 올바른 데이터베이스 샤드로 자동으로 라우팅하는 샤딩, 그리고 다운타임 없이 백그라운드에서 데이터를 분할할 수 있는 논리적 복제를 지원합니다.

시작하는 방법으로는 Docker나 Kubernetes와 Helm을 사용하여 빠르게 설치할 수 있습니다. 설정은 두 개의 파일을 통해 간단하게 이루어지며, pgdog.toml 파일은 데이터베이스 설정을, users.toml 파일은 사용자 정보를 담고 있습니다.

PgDog는 데이터베이스 성능에 미치는 영향을 최소화하는 것을 목표로 하며, 효율성을 위해 Rust를 활용합니다.

PgDog는 AGPL v3 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되어, 내부에서 자유롭게 사용하고 수정할 수 있지만 코드를 공유할 필요는 없습니다.

기여는 언제나 환영하며, 자세한 내용은 가이드라인을 참고하시기 바랍니다. 더 많은 정보는 문서를 확인하거나 Discord 커뮤니티에 참여해 주세요.

1914년 7월 1일, 미국 해군은 제99호 일반명령에 따라 함선과 해군 기지에서 알코올을 금지했습니다. 이는 이전의 제한 조치와 1862년 럼 배급 종료에 이어 나온 결정이었습니다. 6년 후, 전국적인 금주법이 시행되면서(1920-1933) 알코올이 금지되었고, 많은 양조장들이 탄산음료와 아이스크림 제조로 전환하게 되었습니다. 아이스크림은 사회적 간식으로 인기를 끌었고, 1930년대 말까지 미국인들은 매일 백만 갤런 이상의 아이스크림을 소비했습니다.

제2차 세계대전 동안 해군은 함선에서 아이스크림을 제공했습니다. 이를 위해 특별히 개조된 바지를 사용하여 빠르게 아이스크림을 생산했습니다. 이 간식은 사기를 높이는 데 기여했으며, 예를 들어, USS 렉싱턴의 승무원들은 어뢰 공격 후 배를 버릴 때 아이스크림을 먹었습니다.

또한 아이스크림은 해군에서 보상 시스템으로 자리 잡았습니다. 럼 대신, 승무원들은 조종사 구조와 같은 성과에 대해 아이스크림을 받았습니다. 이러한 전통은 해군에서 아이스크림이 알코올의 사랑받는 대안으로 자리 잡았음을 보여줍니다.

인도네시아 자바 해안에서 고고학자들이 중요한 발견을 했습니다. 약 14만 년 전의 호모 에렉투스에 대한 중요한 정보를 밝혀냈습니다. 마두라 해협에서 준설 작업 중에 호모 에렉투스의 두개골 조각을 포함한 36종의 다양한 척추동물 화석이 발견되었습니다. 이는 이 지역, 즉 한때 광대한 저지대였던 순다랜드의 해저에서 화석이 발견된 첫 번째 사례입니다.

이전에는 호모 에렉투스가 자바에서 고립되어 살았다고 여겨졌지만, 새로운 발견은 그들이 해수면이 낮아진 시기에 주변 저지대로 이동했을 가능성을 시사합니다. 그들은 물과 음식과 같은 자원을 찾기 위해 강을 따라 이동했을 것으로 보입니다. 거북이 뼈에 남겨진 절단 자국과 깨진 소의 뼈에서 발견된 사냥 흔적은 그들이 큰 동물을 적극적으로 사냥했음을 나타내며, 다른 인류 종과의 접촉 가능성도 제기합니다.

이 연구는 라이덴 대학교와 국제 전문가들의 협력으로 진행되었으며, 그 결과는 과학 저널에 상세히 발표되었습니다. 현재 이 화석들은 인도네시아 반둥의 박물관에 보관되어 있으며, 곧 열릴 전시회에서 소개될 예정입니다.

선사 시대의 순다랜드는 아시아 하마와 코모도 드래곤과 같은 지금은 멸종된 다양한 동물들이 살던 건조한 초원 지역이었습니다. 이번 연구는 호모 에렉투스에 대한 이해를 높일 뿐만 아니라 동남아시아의 고대 생물 다양성에 대한 통찰도 제공합니다.

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이 텍스트는 뮤온의 비정상 자기 모멘트에 대한 표준 모델(SM) 예측 업데이트를 요약합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, SM 예측의 주요 불확실성 원인은 하드로닉 기여입니다. 순수 양자 전자기학(QED)과 전자약 기여에 대한 이해가 개선되었음에도 불구하고 여전히 하드로닉 기여가 큰 영향을 미치고 있습니다.

둘째, 하드로닉 기여에 대한 계산에서 중요한 발전이 있었습니다. 하드로닉 빛-빛 산란 계산이 크게 개선되어 불확실성이 거의 절반으로 줄어들었습니다.

셋째, CMD-3에 의한 새로운 (e^+e^-\to\pi^+\pi^-) 단면적 측정이 기존의 주요 하드로닉 진공 편극(LO HVP) 기여 평가에 불일치를 초래했습니다. 이로 인해 결과를 결합하는 데 어려움이 발생했습니다.

넷째, 격자 양자 색역학(Lattice-QCD) 계산의 정확성이 향상되어 LO HVP 기여의 평균을 보다 정확하게 산출할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 SM 예측 값이 (a_\mu^\text{SM} = 116,592,033(62)\times 10^{-11})으로 증가했습니다.

다섯째, 업데이트된 SM 예측과 현재 실험 결과 간의 비교에서 큰 불일치는 발견되지 않았습니다. 실험 값은 (a_\mu^\text{exp} - a_\mu^\text{SM} = 26(66)\times 10^{-11})입니다.

마지막으로, E989와 같은 향후 실험의 최종 정확도는 약 140억 분의 1(ppb)을 목표로 하고 있으며, LO HVP 기여의 긴장을 해소하는 것이 추가적인 정확성을 위해 중요할 것입니다.

전반적으로 도전과 불일치가 있지만, 업데이트된 예측은 현재 실험 데이터와 밀접하게 일치하고 있습니다.

2023년 2월 1일, 빌 벤터의 경마 베팅 전략에 대한 논의가 이루어졌습니다. 벤터는 홍콩에서 경마에 베팅하여 억만장자가 된 인물입니다. 그는 1994년에 경마 베팅을 위한 컴퓨터 기반 모델을 자세히 설명한 중요한 논문을 발표했습니다. 이 논문에서 제시된 전략은 기술 발전으로 인해 구식이 되었을 수 있지만, 수학이 경마에 어떻게 적용될 수 있는지를 이해하는 데 여전히 유용한 자료로 남아 있습니다.

이 기사는 벤터의 원래 작업을 현대적인 코딩 기법을 추가하고 30년간의 데이터(1986-2023)를 분석하여 다시 살펴보는 것을 목표로 하고 있습니다. 여기서는 컴퓨터화된 베팅 시스템을 개발하는 데 필요한 데이터 요구 사항과 모델 개발을 포함한 실용적인 측면을 강조합니다. 벤터의 방법은 말의 성능에 대한 기본 분석과 공개 배당률을 결합하여 수익성 있는 베팅 기회를 찾는 것입니다.

주요 내용으로는 벤터의 접근 방식이 경험적이라는 점이 있습니다. 이는 주관적인 전문 지식보다는 데이터에 의존한다는 의미입니다. 컴퓨터화된 시스템은 테스트와 개선이 가능하여 수동 방식에서 발생할 수 있는 피로 없이 일관된 성능을 제공합니다. 성공적인 베팅 모델을 개발하려면 데이터 수집과 프로그래밍에 상당한 노력이 필요합니다.

전반적으로 이 글은 경마 베팅 전략의 발전과 효과적인 베팅 시스템을 만드는 데 있어 데이터 분석의 중요성을 강조하고 있습니다.

해리슨 러핀 타일러는 존 타일러 대통령의 손자로, 리치몬드에 거주하다가 2025년 메모리얼 데이 주말에 96세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 1928년 11월 9일에 태어나 1800년대에 태어난 라이온 가디너 타일러의 손자로, 미국 역사에서 중요한 시기를 연결하는 마지막 생존자였습니다.

타일러는 가족 배경을 넘어 주목받는 인물이었습니다. 그는 윌리엄 앤 메리 대학교와 버지니아 공과대학교에서 화학 공학을 전공하며 졸업했습니다. 1968년에는 성공적인 수처리 회사인 켐트리트를 공동 설립하였고, 이후 이 회사를 직원들에게 매각했습니다.

타일러는 헌신적인 보존 활동가로, 가족의 역사적인 집인 셔우드 포레스트 플랜테이션을 복원하였고, 남북 전쟁 유적지인 포카혼타스 요새의 보존을 위해 자금을 지원했습니다. 또한, 그는 윌리엄 앤 메리 대학교 역사학과에 상당한 기부를 하였으며, 이 학과는 그의 이름을 따서 명명되었습니다.

타일러는 치매로 인해 사망 전 리치몬드의 요양원에서 생활하였습니다. 그는 세 자녀와 여러 손주를 남겼습니다.

웨스트민스터 궁전에는 약 6,000개의 역사적인 의자가 있으며, 이 의자들은 간단한 디자인부터 화려한 왕좌까지 다양합니다. 대부분의 의자는 현재도 정기적으로 사용되고 있습니다. 많은 의자는 1840년대에 A.W.N. 푸진에 의해 고딕 부흥 스타일로 제작되었고, 제2차 세계대전 이후에는 사전 길스 길버트 스콧이 추가 의자를 디자인했습니다. 특히 주목할 만한 의자에는 군주의 왕좌, 국가 의자, 그리고 하원과 상원을 위한 다양한 '포르투콜리스' 의자가 있습니다.

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중국은 지름 14.5미터의 대형 광학 망원경인 대형 광학 망원경(LOT)을 개발 중이며, 이는 북반구에서 가장 큰 망원경이 될 계획입니다. 이 망원경은 청해성의 사이시텅 산에 건설되고 있으며, 이 지역은 맑은 하늘과 최소한의 빛 공해로 선택되었습니다. 중국 국가천문관측소(NAOC)는 2030년까지 망원경을 운영할 수 있도록 목표를 세우고 있으며, 이 지역의 다양한 망원경 프로젝트에 최소 2억 7천7백만 달러를 투자할 예정입니다.

LOT에 대한 일부 세부 사항, 특히 거울 설계는 비밀에 부쳐져 있지만, 이 망원경은 광학 및 적외선 파장을 모두 관측할 수 있는 능력을 갖출 것입니다. 이 프로젝트는 이전에 더 작은 망원경 설계에 대한 갈등 이후 진행되고 있어 정보 공유에 신중한 접근 방식을 취하고 있습니다.

비교적으로 유럽 남부 천문대는 칠레에서 초대형 망원경(ELT)을 건설 중이며, 이는 2029년에 완공될 것으로 예상됩니다. 만약 ELT의 일정이 지연된다면, LOT는 한동안 가장 큰 운영 중인 광학 망원경이 될 수 있습니다. 두 망원경 모두 과학 연구를 위한 고급 기능을 갖출 것으로 기대됩니다.

전문가들은 LOT의 개발이 미국의 지상 천문학에서의 주도권에 도전할 수 있다고 보고 있으며, 미국의 30미터 망원경과 자이언트 마젤란 망원경과 같은 망원경에 대한 투자를 늘려야 한다는 목소리가 나오고 있습니다. 또한 중국이 칠레에 또 다른 14.5미터 망원경을 건설할 계획이 있다는 소문도 있습니다.