토마스 프타첵은 AI 지원 프로그래밍의 영향을 논의하며, 특히 대형 언어 모델(LLM)이 소프트웨어 개발에서 어떤 역할을 하는지에 대해 이야기합니다. 그는 일부 기술 리더들이 LLM 도입을 추진하고 있지만, 많은 경험이 풍부한 개발자들은 AI를 NFT와 같은 일시적인 트렌드로 보고 회의적인 입장을 취하고 있다고 주장합니다.

프타첵은 LLM이 지루한 작업을 처리함으로써 코딩 효율성을 크게 향상시킬 수 있다고 강조합니다. 이를 통해 개발자들은 더 창의적이고 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 그는 LLM을 활용한 현대 코딩이 코드베이스를 자율적으로 탐색하고, 컴파일하며, 테스트하고, 다양한 도구와 상호작용할 수 있는 에이전트를 사용하는 방식이라고 설명합니다. 이러한 방식은 단순히 채팅 인터페이스에서 코드를 복사하는 것보다 훨씬 더 효과적입니다.

그는 LLM이 생성한 코드가 항상 높은 기준을 충족하지는 않을 수 있으며, 개발자들이 여전히 결과물을 검토하고 수정해야 한다고 인정합니다. 그러나 그는 LLM이 반복적인 작업에 대한 견고한 기준을 제공함으로써 코드의 전반적인 품질을 높일 수 있다고 믿습니다.

LLM로 인한 일자리 대체에 대한 우려도 언급되지만, 프타첵은 자동화가 기술 발전의 일부분이었다고 주장합니다. 그는 또한 표절과 지적 재산권에 대한 논의가 역사적으로 이러한 문제를 무시해온 개발자들 사이에서 종종 위선적이라고 지적합니다.

결론적으로, 프타첵은 LLM이 프로그래밍의 중요한 발전을 나타내며, 그 능력을 수용하는 것이 소프트웨어 개발에서 더 큰 생산성과 혁신으로 이어질 수 있다고 주장합니다.

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이 라이브러리는 Cloudflare Workers에서 PKCE 지원을 포함한 OAuth 2.1 프로토콜을 구현하기 위해 설계된 TypeScript 라이브러리입니다. 현재 베타 버전으로(2025년 3월 기준) API는 변경될 수 있습니다.

주요 기능으로는 API 엔드포인트에 대한 인증 과정을 간소화하여 토큰 관리를 자동으로 처리합니다. 이를 통해 API 코드는 수동 인증 체크 없이 요청 처리에 집중할 수 있으며, 사용자 정보는 자동으로 제공됩니다. 사용자 관리와 사용자 인터페이스 구축 방식에 있어 유연성을 제공합니다. 또한, 해시된 비밀번호만 저장하여 보안을 강화합니다.

이 라이브러리는 API 경로를 처리하고 비API 요청에 대한 기본 핸들러를 지정하도록 설정할 수 있습니다. 설정 옵션으로는 apiRoute, apiHandler, defaultHandler와 인증 및 토큰 교환을 위한 엔드포인트가 필요합니다.

토큰 관리를 위해 자동으로 토큰 교환을 수행하며, 토큰과 관련된 속성을 업데이트합니다. 또한, 다른 OAuth 서비스와의 동기화에 유용한 콜백을 지원합니다.

보안 측면에서는 민감한 정보를 종단 간 암호화 방식으로 안전하게 저장합니다. 액세스 토큰과 같은 비밀 정보는 해시 형태로만 저장됩니다.

오류 처리 기능을 통해 사용자 정의 오류 응답과 로깅을 허용하여 오류 관리를 개선합니다.

리프레시 토큰에 대한 메커니즘을 구현하여 클라이언트가 두 개의 유효한 리프레시 토큰을 가질 수 있도록 하여 토큰 갱신 실패로 인한 문제를 방지합니다.

이 라이브러리는 AI 모델인 Claude의 도움을 받아 개발되었으며, 보안 및 규정 준수를 철저히 검토했습니다. 이 라이브러리는 OAuth 2.1의 구현을 간소화하고 보안과 개발자의 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다.

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2025년 뉴질랜드의 IT 업계는 경쟁이 치열한 구직 시장으로 인해 큰 어려움을 겪고 있습니다. 많은 구직자들은 치열한 경쟁과 일자리 부족으로 인해 상황을 "악몽"이라고 표현하고 있습니다. 마이크로소프트와 뉴질랜드 보건부와 같은 기업들이 대규모 인력 감축을 발표하면서 이미 어려운 시장이 더욱 긴축되고 있습니다.

경험이 풍부한 전문가인 제임스 장을 포함한 구직자들은 면접을 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 많은 고용주들이 현지 후보자를 선호하는 경향이 있습니다. 중국에서 나이 차별을 피하기 위해 뉴질랜드로 이주한 장은 여러 직무에 지원했지만 성공하지 못했습니다. 최근 졸업한 그레이스 정도 많은 지원서를 제출했지만 연락을 받는 데 어려움을 겪고 있습니다.

채용 담당자들은 이민자들이 비자 제한과 최근 경제 침체로 인해 후보자가 넘쳐나는 시장에서 추가적인 어려움을 겪고 있다고 강조합니다. 기술 분야에서 회복의 조짐이 보이긴 하지만, 고용주들은 여전히 신중하며 매우 전문화된 기술을 가진 인재를 찾고 있습니다.

전반적으로 구직자들은 강력한 전문 네트워크를 구축하고, 시장이 점진적으로 개선될 조짐을 보이고 있는 만큼 희망을 잃지 말 것을 권장받고 있습니다.

MongoDB에서는 복잡한 분산 알고리즘이 공식 사양과 일치하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다. 이를 '적합성 검사'라고 하며, 구현이 TLA+로 작성된 사양과 일치하는지를 검증하는 데 도움을 줍니다. 2020년, 저자와 동료들은 두 개의 MongoDB 제품이 TLA+ 사양을 준수하는지 테스트했으며, 이 논문은 그 경험과 지난 5년 간의 발전을 반영하고 있습니다.

적합성 검사 프로젝트는 '극단적 모델링'이라는 방법론에서 영감을 받았습니다. 이 방법론은 민첩한 개발과 공식 사양을 결합하여, 하나의 크고 복잡한 사양보다는 여러 개의 작은 사양을 만드는 것을 강조합니다. 이를 통해 구현이 발전함에 따라 지속적으로 적합성을 테스트할 수 있습니다.

적합성 검사를 위해 두 가지 주요 기술이 탐구되었습니다. 첫 번째는 '테스트 케이스 생성'으로, 이는 사양에 기반하여 테스트를 생성하여 구현이 예상대로 작동하는지를 확인합니다. 두 번째는 '추적 검사'로, 실행 중 구현의 상태 변화를 기록하고 이를 사양과 비교하여 일치 여부를 확인합니다.

MongoDB 서버에서 수행된 추적 검사 실험에서는 멀티스레드 프로그램의 상태를 정확하게 포착하는 데 어려움이 있었습니다. 테스트는 구현이 선택된 사양에 부합하지 않아 실패했습니다. 저자는 세 가지 주요 교훈을 도출했습니다. 첫째, 멀티스레드 프로그램의 상태를 포착하는 것은 복잡합니다. 둘째, 사양은 구현을 정확하게 반영해야 합니다. 셋째, 여러 사양에 대해 추적 검사 기술을 적용하는 것은 도전적입니다.

반면, 테스트 케이스 생성 기술은 MongoDB 모바일 SDK에 성공적으로 적용되어 버그를 발견하고 운영 변환 알고리즘과의 적합성을 보장하는 데 기여했습니다.

전반적으로 두 가지 적합성 검사 기술 모두 잠재력이 있지만, 상당한 도전 과제가 따릅니다. 저자는 이러한 기술의 추가 탐구와 개발을 권장하며, 이는 복잡한 시스템에서 코드와 사양 간의 일치를 유지하는 데 필수적이라고 강조합니다.

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Vanta는 네트워크 행동을 분석하기 위한 간단하고 빠른 명령줄 도구입니다. 이 도구는 명확성과 구조화된 데이터를 중시하여, Wireshark와 같은 복잡한 도구와는 달리 사용자 맞춤 스크립트와 최소한의 설정에 적합합니다.

Vanta의 주요 기능으로는 HTTP, DNS, TLS 프로토콜 분석이 포함됩니다. 또한 양방향 데이터 흐름을 자동으로 재구성하는 연결 추적 기능과 JSON 형식으로 깔끔한 요약을 생성하는 행동 내보내기 기능이 있습니다. 이 도구는 외부 의존성이 없는 단일 바이너리로 제공되어 휴대성이 뛰어납니다.

도구를 실행하려면 go run main.go 명령어를 사용하면 됩니다. 더 자세한 사용 방법은 사용 폴더에서 확인할 수 있습니다.

Vanta는 macOS 15.5(Apple Silicon)에서 Go 언어를 사용하여 개발되었습니다. 이 프로젝트는 전적으로 한 대학생이 개인 프로젝트로 만든 것입니다.

프로젝트 구조는 다음과 같습니다. main.go는 주요 프로그램 파일이며, capture.json은 샘플 입력 파일입니다. internal/ 폴더에는 핵심 로직, 디코더, 실험적인 퍼징 모듈 및 내보내기 기능이 포함되어 있습니다. usage/ 폴더에는 사용 문서가 있습니다.

이 프로젝트는 대학에서 국제 학생들이 겪는 정치적 압박에 대한 반응으로 만들어졌습니다. 개발자는 코드를 통해 의미 있는 기여를 하고자 했습니다. Vanta는 Wireshark의 간소화된 버전일 수 있지만, 개발자의 헌신을 잘 보여줍니다.

마지막으로, 교수님들과 학교에 학생들을 지원해 주신 것에 감사드립니다. 피드백과 리뷰는 이메일이나 GitHub를 통해 환영합니다.

칸은 트렐로의 대안으로 제공되는 오픈 소스 프로젝트 관리 도구입니다. 이 도구는 사용자들이 프로젝트를 효과적으로 관리할 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다.

칸의 주요 기능으로는 보드의 가시성을 조절할 수 있는 기능이 있습니다. 이를 통해 누가 보드를 보고 수정할 수 있는지를 관리할 수 있습니다. 팀원들과의 협업을 위해 멤버를 초대할 수 있으며, 트렐로에서 칸으로 보드를 쉽게 가져올 수 있는 기능도 지원합니다. 카드의 정리와 검색을 빠르게 할 수 있도록 라벨과 필터 기능이 제공됩니다. 팀 내에서 협업하고 논의할 수 있는 댓글 기능도 포함되어 있습니다. 모든 카드에 대한 변경 사항을 모니터링할 수 있는 활동 로그 기능이 있어, 프로젝트 진행 상황을 쉽게 파악할 수 있습니다. 곧 사용할 수 있는 템플릿 기능을 통해 재사용 가능한 보드 템플릿을 이용할 수 있으며, 좋아하는 도구와 연결할 수 있는 통합 기능도 곧 추가될 예정입니다.

칸은 Next.js와 Tailwind CSS와 같은 기술을 사용하여 개발되었습니다. 개발을 시작하려면 저장소를 복제하고, 의존성을 설치한 후 환경을 설정하고 서버를 시작하면 됩니다.

기여는 언제나 환영합니다. 기여 가이드를 따라 주시기 바랍니다. 칸은 AGPLv3 라이센스 하에 배포됩니다. 지원이 필요하신 경우, [email protected]으로 이메일을 보내시거나 디스코드 서버에 참여해 주시기 바랍니다.

디지털 데이터를 종이에 저장하는 개념인 종이 데이터 저장에 대해 설명하고 있습니다. 저자는 실행 가능한 프로그램, 비밀 메시지, 음성 녹음, 과학 논문 등 다양한 디지털 콘텐츠를 종이에 인쇄하는 방법을 탐구합니다.

인쇄할 데이터의 종류로는 실행 가능한 프로그램(베이스64로 인코딩됨), 암호화된 메시지(GPG-AES256과 QR 코드를 사용), 럭비 경기와 같은 음성 녹음, 그리고 한 페이지로 압축된 과학 논문이 포함됩니다.

데이터 인코딩 형식에는 문자 기반 인코딩과 점 기반 인코딩이 있습니다. 문자 기반 인코딩은 이진 데이터를 텍스트로 변환하고 광학 문자 인식(OCR)을 사용하여 사람이 읽을 수 있는 데이터를 제공합니다. 여기에는 여러 형식이 있으며, A4 페이지당 최대 용량은 베이스16이 4.6KB, 베이스32가 5.8KB, 베이스64가 이론적으로 17KB입니다. 또한 bocr32라는 사용자 정의 형식이 있어 OCR 성능을 개선할 수 있습니다.

점 기반 인코딩은 작은 점을 사용하여 정보를 인코딩하여 데이터 밀도를 높입니다. QR 코드는 여러 코드를 쌓는 기술을 통해 A4 페이지당 약 70-100KB를 저장할 수 있으며, Optar라는 인코딩 방법은 특정 설정을 통해 A4 페이지당 최대 100KB를 달성할 수 있습니다.

장기 저장을 위해서는 내구성을 고려하여 아카이벌 품질의 종이와 잉크를 사용하는 것이 중요합니다. 돌이나 금속과 같은 다른 재료도 더 오랫동안 저장할 수 있는 방법으로 사용될 수 있습니다.

인쇄와 스캔 과정에서 오류가 발생할 수 있으므로, QR 코드에서 Reed-Solomon 인코딩과 같은 방법을 사용하여 데이터 손실을 교정하는 것이 필요합니다. 일부 인코딩은 손글씨 데이터에 적합하며, 좋은 OCR이 제공될 경우 더욱 효과적입니다.

종이에 저장된 데이터는 쉽게 이동하거나 우편으로 발송할 수 있어 창의적인 운반이 가능합니다. 이 글에서는 종이 데이터 저장과 관련된 다양한 연구와 도구를 언급하며, 그 가능성과 도전 과제를 강조합니다.

아마존은 Dafny 프로그래밍 언어를 사용한 프로그램 검증을 위한 교육 자료를 개발했습니다. 이 자료에는 Dafny로 프로그래밍하고 프로그램을 검증하는 방법을 배우고자 하는 사람들을 위한 강의 슬라이드와 연습문제가 포함되어 있습니다.

Dafny는 프로그래밍 언어이자 증명 보조 도구로, 사용자가 프로그램의 정확성을 검증할 수 있도록 돕습니다. 증명은 두 가지 목적을 가지고 있습니다. 첫째, 독자가 프로그램의 정확성을 이해하도록 설득하는 것이고, 둘째, 특정 진술이 왜 참인지 설명하는 것입니다. 교육 자료는 증명을 직관적으로 그리고 형식적으로 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.

강의는 세 부분으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 부분에서는 Dafny를 프로그래밍 언어로 소개하며, 검증 없이 문법과 기능에 집중합니다. 두 번째 부분에서는 Dafny를 증명 보조 도구로 가르치며, 명세 언어와 형식 증명 기법에 중점을 둡니다. 세 번째 부분에서는 프로그램 검증을 다루며, 함수형 프로그램부터 시작해 명령형 및 객체 지향 프로그램으로 넘어가면서 다양한 검증 전략을 강조합니다.

이 커리큘럼은 프로그래밍과 증명 개념을 분리하여 증명과 검증에 대한 깊은 이해를 촉진합니다. 이렇게 함으로써 혼란과 좌절을 예방할 수 있습니다. 이 과정은 Dafny를 사용한 프로그램 검증 기술을 향상시키는 것을 목표로 하며, 형식 증명에서의 자동화가 가져오는 도전 과제를 해결하고자 합니다.

창의적인 마스터리를 이루기 위해서는 종종 오랜 시간 동안 인정받지 못하는 힘든 노력이 필요합니다. 많은 성공한 창작자들은 처음에 거의 없는 관객과 함께 시작하며, 오랫동안 주목받지 못하는 콘텐츠를 게시합니다. 명성과 칭찬을 쫓는 것은 실망스러울 수 있으므로, 자신이 즐기는 창작에 집중하는 것이 중요합니다.

계속 나아가기 위한 몇 가지 핵심 포인트가 있습니다. 첫째, 자신이 사랑하는 것을 창작하세요. 음악가 마이크 포스너처럼, 관객을 기쁘게 하려 하기보다는 자신이 즐기는 음악이나 예술을 만드는 데 집중하세요. 이렇게 하면 동기를 유지하는 데 도움이 됩니다. 둘째, 자신을 밀어내세요. 자신과 공감할 수 있는 콘텐츠를 만들어 보세요. 이는 동기를 유지할 뿐만 아니라, 당신의 관심사를 공유하는 관객을 끌어들이는 데도 도움이 됩니다. 셋째, 초기 창작물을 미래의 관객을 위한 투자로 생각하세요. 지금은 인정받지 못할 수도 있지만, 나중에 팔로워를 얻었을 때 그 가치는 커질 것입니다.

작은 관객을 위해 게시하고 있다면, 계속 나아가세요. 당신의 끈기는 결국 보상을 받을 것입니다.

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온룩은 AI, Next.js, TailwindCSS를 활용하여 웹사이트, 프로토타입, 디자인을 만들기 위해 설계된 오픈 소스 비주얼 중심 코드 편집기입니다. 사용자는 브라우저에서 직접 편집하고 실시간으로 변경 사항을 확인할 수 있어, Figma나 Webflow와 같은 도구에 대한 사용자 친화적인 대안이 됩니다. 현재 온룩 웹 버전은 개발 중이며, 팀은 기여자를 찾고 있습니다.

온룩의 주요 기능으로는 텍스트, 이미지, 템플릿 또는 GitHub 저장소에서 Next.js 앱을 빠르게 생성할 수 있는 기능이 있습니다. 직관적인 사용자 인터페이스를 통해 브랜드 자산, 레이어, 구성 요소를 관리하고 페이지를 생성 및 탐색할 수 있습니다. 실시간 코드 편집기, 명령줄 인터페이스(CLI) 명령, 로컬 코드 편집 기능도 포함되어 있습니다. 공유 가능한 링크를 생성하고 사용자 정의 도메인을 연결하는 것도 간편합니다. 팀원들과 실시간으로 편집하고 댓글을 달 수 있는 협업 기능도 지원합니다.

온룩은 호스팅된 앱으로 제공되거나 로컬에서 사용할 수 있습니다. Next.js와 TailwindCSS 프로젝트와 호환되어 사용자가 쉽게 프로젝트를 생성하거나 편집할 수 있습니다.

온룩은 웹 컨테이너에서 코드를 실행하며, 편집기에서 실시간 미리보기를 제공합니다. Next.js와 TailwindCSS와 잘 작동하도록 설계되었지만, 향후 다른 프레임워크와의 확장성도 목표로 하고 있습니다.

문서 및 기여에 대한 자세한 내용은 docs.onlook.com 또는 프로젝트의 GitHub 페이지를 방문하세요.

세계에서 가장 큰 펑크 음악 아카이브인 맥시멈 록앤롤(MRR) 컬렉션이 미들 테네시 주립대학교(MTSU) 대중 음악 센터로 이전합니다. 이 아카이브에는 약 60,000장의 바이닐 레코드, 사진, 잡지, 문서가 포함되어 있으며, 펑크 록의 역사와 전 세계적인 영향을 조명합니다.

대중 음악 센터는 미국 민속 및 대중 음악에 대한 가장 큰 연구 센터 중 하나로, 이제 이 중요한 컬렉션을 소장하게 됩니다. 센터의 소장자인 그렉 레이시는 MRR 아카이브가 MTSU를 펑크 연구의 주요 장소로 자리매김할 것이라고 믿고 있습니다.

펑크 문화에 열정을 가진 사서 로건 달튼은 이 컬렉션을 활용해 다양한 행사와 전 세계 연구자들과의 연결을 기대하고 있습니다. 컬렉션은 6월에 도착할 예정이며, 센터는 펑크의 유산을 탐구하고 새로운 관객과 소통하는 프로그램을 만들 계획입니다. MTSU는 전반적으로 미래 세대를 위해 펑크 음악 역사를 보존하고 홍보하는 것을 목표로 하고 있습니다.

일본 나라의학대학의 사카이 히로미 교수팀이 모든 혈액형과 호환되는 새로운 인공 혈액을 개발했습니다. 이 인공 혈액은 만료된 기증 혈액에서 추출한 헤모글로빈으로 만들어졌으며, 실온에서 최대 2년, 냉장 상태에서는 5년까지 보관할 수 있습니다. 이는 일반 혈액이 42일밖에 유지되지 않는 것에 비해 훨씬 긴 기간입니다.

2022년부터 소규모 임상 시험이 시작되었으며, 건강한 자원봉사자들이 인공 혈액 주사를 받았습니다. 경미한 부작용이 있었지만, 생체 신호는 안정적으로 유지되었습니다. 연구팀은 2030년경 인공 혈액을 사용할 수 있도록 더 큰 규모의 임상 시험으로 나아가고 있습니다. 또한, 고마츠 테루유키 교수는 혈압을 안정시키고 출혈 및 뇌졸중과 같은 상태를 치료하는 데 도움이 될 수 있는 또 다른 유형의 인공 혈액을 연구하고 있으며, 동물 실험에서 유망한 결과를 얻어 인간 시험 계획을 세우고 있습니다.

MonsterUI는 FastHTML을 사용하여 웹 애플리케이션의 사용자 인터페이스(UI) 제작을 간소화하기 위해 설계된 파이썬 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 여러 언어와 프레임워크, 복잡한 CSS, 혼란스러운 클래스 관리 등으로 인해 복잡한 웹 UI 개발을 줄이는 것을 목표로 합니다.

웹 UI 개발에서의 주요 도전 과제는 매력적인 웹 앱을 만드는 것이 복잡하다는 점입니다. 종종 고급 CSS나 Bootstrap, Tailwind와 같은 프레임워크가 필요합니다. 애플리케이션이 커질수록 내비게이션 바와 폼 같은 다양한 구성 요소의 스타일을 관리하는 것이 점점 더 어려워집니다. 개발자들은 HTML, CSS, 파이썬 사이를 자주 오가며 비효율적인 코딩을 하게 됩니다.

MonsterUI는 순수 파이썬으로 현대적이고 반응형 웹 앱을 만드는 과정을 단순화합니다. 디자인 품질을 희생하지 않으면서도 FastHTML을 기반으로 인기 있는 라이브러리에 따라 미리 스타일이 적용된 구성 요소를 제공합니다. 이를 통해 개발자들은 스타일링보다는 기능에 집중할 수 있습니다.

MonsterUI의 주요 기능으로는 미리 스타일이 적용된 구성 요소를 제공하여 CSS를 작성할 필요가 없고, 모든 HTML 요소에 대해 합리적인 기본 스타일을 제공합니다. 또한, 12개의 색상 테마를 지원하며, 어두운 모드와 밝은 모드가 구성 요소 간에 동기화됩니다. 자주 사용되는 UI 요소에 대한 단축키도 제공하며, 모달이나 내비게이션 바와 같은 복잡한 구성 요소를 보일러플레이트 코드 없이 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다. Markdown을 스타일이 적용된 HTML로 변환하는 기능도 포함되어 있습니다.

MonsterUI는 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있으며, MonsterUI를 사용하여 새로운 FastHTML 애플리케이션을 설정하는 것도 간단합니다. 이 라이브러리는 기본적으로 어두운/밝은 모드 지원, 반응형 레이아웃, 일관된 색상 체계를 제공합니다.

전반적으로 MonsterUI는 전통적인 UI 개발 과정의 번거로움을 최소화하면서 빠르고 효율적으로 세련된 웹 애플리케이션을 구축하고자 하는 개발자들을 위한 도구입니다.

ThorVG는 벡터 그래픽과 애니메이션을 생성하기 위한 오픈 소스 그래픽 라이브러리로, 효율성과 사용자 친화적인 디자인으로 잘 알려져 있습니다. 이 라이브러리는 선, 도형, 텍스트와 같은 다양한 벡터 기본 요소와 SVG, PNG와 같은 이미지 형식을 지원합니다. 또한, 그라디언트 채우기, 애니메이션(로티 애니메이션 포함), 블러 및 그림자 효과와 같은 기능을 제공합니다.

ThorVG는 리눅스, 맥OS, 윈도우, iOS, 안드로이드 등 여러 플랫폼에서 작동합니다. CPU/SIMD, OpenGL, WebGPU 등 다양한 렌더링 옵션을 제공하며, 효율적인 장면 처리를 위해 작업 스케줄러를 사용하여 멀티 스레딩을 지원합니다. 경량 SVG 해석기를 제공하지만 일부 기능은 완전히 지원되지 않습니다. 또한, 벡터 기반 애니메이션에 인기 있는 로티 애니메이션 형식을 지원합니다.

ThorVG는 실제로 여러 응용 프로그램에서 사용되고 있습니다. 예를 들어, Canva iOS는 로티 애니메이션을 위해 ThorVG로 전환하여 렌더링 속도를 80% 향상시켰습니다. 또한, Godot, Flux Audio, Tizen과 같은 도구에서도 UI와 그래픽을 생성하는 데 사용되고 있습니다.

ThorVG는 다양한 개인과 기업의 기여로 지속적으로 개발되고 있으며, 재정 후원자와 커뮤니티의 지원을 통해 성장과 접근성을 유지하고 있습니다.

2021년 세계보건기구는 전 세계적으로 5천7백만 명이 치매를 앓고 있으며, 특히 여성에게 더 많은 영향을 미친다고 보고했습니다. 그러나 최근 연구에 따르면, 젊은 세대, 특히 여성들은 조부모 세대와 같은 나이에 치매에 걸릴 위험이 낮아진 것으로 나타났습니다. 이 연구는 호주 연구자들이 미국, 영국, 유럽의 70세 이상 62,000명 이상의 데이터를 분석한 결과입니다.

주요 발견으로는 최근에 태어난 사람들이 이전 세대에 비해 치매에 걸릴 가능성이 낮다는 점입니다. 예를 들어, 1890년에서 1913년 사이에 태어난 81세에서 85세 사이의 미국인 중 25.1%가 치매를 앓고 있는 반면, 1939년에서 1943년 사이에 태어난 사람들은 15.5%에 불과합니다. 이 추세는 여성에게 더욱 두드러지며, 이는 교육 수준의 향상과 건강 개입이 증가했기 때문으로 보입니다.

전문가들은 교육의 개선, 금연 정책, 그리고 더 나은 의료 치료가 이러한 위험 감소에 기여했을 것이라고 생각합니다. 그러나 인구가 고령화됨에 따라 치매 사례의 전체 수는 여전히 증가할 것으로 예상됩니다. 일부 전문가들은 이러한 추세가 계속될 것이라고 단정짓지 말아야 한다고 경고하며, 치매 위험을 줄이는 중요한 건강 변화가 이미 이루어졌을 수 있다고 지적합니다. 알츠하이머 연구 UK는 치매 사례를 예방하거나 지연시키기 위해 다양한 위험 요소를 다루는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다.

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2025년 4월 16일, 애플은 CoreAudio의 심각한 버그인 CVE-2025-31200에 대한 보안 패치를 발표했습니다. 이 취약점은 실제로 악용되고 있었으며, 오디오 처리 파이프라인의 CodecConfig 구성 요소에서 메모리 손상 문제와 관련이 있었습니다.

연구자는 패치를 분석하고 CodecConfig 클래스의 변경 사항, 특히 Deserialize 메서드에 주목했습니다. 조사 결과, 오디오 스트림에서 데이터를 읽을 때 크기 검사가 부적절하게 이루어져 버그가 발생한다는 사실이 드러났습니다. 특히, 배열(m_RemappingArray)의 크기가 오디오 레이아웃의 채널 수에 따라 잘못 결정되어, 메모리의 경계를 넘어 접근할 가능성이 있었습니다.

연구자는 Binary Ninja와 Radare2와 같은 도구를 사용하여 이진 분석을 수행했으며, 새로운 코드가 추가적인 검사와 오류 메시지를 도입했음을 발견했습니다. 그러나 핵심 문제는 여전히 남아 있었습니다. 잘못된 논리로 인해 할당된 한계를 넘어 메모리를 읽고 쓸 수 있는 상황이 발생했습니다.

동적 분석을 통해 이 취약점은 오디오 파일을 조작하여 예상 데이터 크기와 실제 데이터 크기 간의 불일치를 만들어낼 수 있음을 밝혀냈습니다. 오디오가 재생될 때, 이 불일치로 인해 불법적인 메모리 접근이 발생하여 시스템이 충돌하게 되었습니다. 특히 오디오 채널을 재매핑하려 할 때 문제가 발생했습니다.

연구자는 이 버그를 완전히 이해하고 악용하는 데 어려움이 있음을 강조하며, 더 심각한 결과를 초래할 수 있는 추가적인 악용 경로가 있을 수 있음을 시사했습니다. 오디오 처리 파이프라인의 복잡성과 계산 오디오에 대한 깊은 지식의 필요성이 이러한 취약점을 식별하고 악용하는 데 중요한 요소로 강조되었습니다.

연구자는 이 조사를 공유하여 다른 사람들이 오디오 처리 시스템에서 유사한 취약점을 탐색하는 데 도움이 되기를 희망하고 있습니다.

Penny-1.7B는 1840년대 아일랜드 페니 저널의 19세기 문체를 모방하기 위해 설계된 언어 모델입니다. 이 모델은 17억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 그룹 상대 정책 최적화(Group Relative Policy Optimization, GRPO)라는 방법으로 세밀하게 조정되었습니다. 이 과정에서는 6,800개의 정책 단계와 출력이 진정한 빅토리아 시대 영어와 유사하도록 돕는 보상 모델이 사용되었습니다.

기본 모델은 SmolLM2-1.7B-Instruct이며, 조정 방법으로는 강화 학습을 활용한 GRPO가 사용됩니다. 이 모델은 RTX A6000 GPU 하나로 작동하며, 창의적인 글쓰기, 교육 콘텐츠 제작, 빅토리아 시대 아일랜드 영어의 스타일을 모방하는 데 적합합니다. 그러나 고어가 포함되어 있어 현대적인 사실 질문에는 혼란을 줄 수 있으므로 주의가 필요합니다.

이 모델은 구식 사회적 관점이나 고어 철자를 재현할 수 있으므로 출력 결과는 신중하게 검토해야 합니다. 사용자는 Python의 Hugging Face 라이브러리를 통해 쉽게 모델을 구현할 수 있습니다.

이 모델은 이 밀러에 의해 개발되었으며, Apache 2.0 라이선스 하에 Hugging Face에서 제공됩니다.

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Arcol은 건축 설계를 위한 브라우저 기반 모델링 도구로, 협업을 강화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 도구는 팀이 원활하게 함께 작업할 수 있도록 하여 프로젝트의 커뮤니케이션과 효율성을 높입니다. 주요 장점으로는 첫째, 팀이 디자인을 맥락 속에서 논의할 수 있어 더 나은 결정이 가능하고 이메일 수를 줄일 수 있습니다. 둘째, 모든 데이터와 문서가 하나의 플랫폼에서 접근 가능하여 다양한 도구를 전환할 필요가 없습니다. 셋째, Arcol은 반복적인 작업을 자동화하여 사용자가 창의성에 집중할 수 있도록 돕습니다. 넷째, 고객과 파트너가 초기 단계부터 협업할 수 있어 피드백 속도와 프로젝트 진행 속도를 높입니다.

고객들의 후기에서는 Arcol이 프로젝트의 실행 가능성, 의사 결정, 전반적인 디자인 품질을 개선하는 데 미친 영향을 강조하고 있습니다. 이 도구는 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 산업의 협업 방식을 변화시켜 프로젝트를 더 효율적이고 효과적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

"포티포 Esolangs"라는 새로운 책이 2025년 9월 23일에 출간될 예정이며, 프로그래밍 언어의 개념을 다룰 것입니다. 이 책에는 1972년 프린스턴 대학교에서 돈 우즈와 짐 라이온이 만든 독특한 프로그래밍 언어인 INTERCAL-72 컴파일러의 원본 소스 코드가 포함됩니다.

INTERCAL은 첫 번째 에소랭(에소테릭 프로그래밍 언어)으로, 프로그래머들이 코드를 읽고 실행하기 어렵게 만들어 의도적으로 혼란을 주도록 설계되었습니다. "PLEASE"와 같은 독특한 구문과 명령어는 유머러스한 요소를 더해, 프로그래머가 코드를 실행하기 위해 해석기를 달래야 하는 방식입니다. 이러한 특징은 이후 많은 패러디 언어에 영향을 미쳤습니다.

INTERCAL은 혁신적이었지만, 대부분의 사람들은 새로운 기능을 도입한 C-INTERCAL과 같은 후속 버전과 상호작용해왔습니다. 원본 INTERCAL-72 코드는 이제 접근 가능해져, 그 독특한 디자인에 대한 새로운 이해를 제공합니다.

션 하스는 현대 시스템에서 INTERCAL 컴파일러를 실행하기 위해 노력해왔으며, 수학 연산에 대한 비전통적인 접근 방식을 강조했습니다. 이로 인해 실행 속도가 크게 지연될 수 있습니다. 코드의 전체 전사본과 스캔본은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

우리는 신경 데이터에 중점을 둔 플랫폼을 개발할 열정적인 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 역할은 안전한 인프라와 백엔드 시스템을 구축하고, 머신러닝 엔지니어와 협력하며, 최신 기술을 활용해 제품을 개선하는 일을 포함합니다.

주요 자격 요건은 다음과 같습니다. 제품 중심의 회사에서 5년 이상의 경력이 필요합니다. Python 및 기타 백엔드 언어에 대한 강력한 기술이 요구됩니다. Kubernetes와 같은 컨테이너화 도구에 대한 경험이 있어야 합니다. Postgres나 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에 대한 지식도 필요합니다. JavaScript와 React와 같은 웹 기술에 대한 이해가 있어야 하며, 역동적인 환경에서 빠르게 작업할 수 있는 능력이 요구됩니다.

신경과학이나 데이터 과학에 대한 경험은 필수가 아닙니다.

우리에 대해 설명하자면, 우리는 뇌 데이터를 이해하기 위한 독특한 모델을 만들고 있으며, 인간의 잠재력을 향상시키고 인지적 자유를 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 우리는 정신적 경험의 상업화에 반대하며, 개인의 사고와 프라이버시를 보호하기 위해 노력하고 있습니다. 우리의 마음을 지키기 위한 도구를 개발하는 데 함께 참여해 주세요.

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1993년, Open Sesame!이라는 소프트웨어가 매킨토시 컴퓨터를 위한 최초의 지능형 비서로 소개되었습니다. 이 프로그램은 사용자의 반복적인 작업을 학습하고 이를 자동화하여 컴퓨터 사용을 간편하게 만들어 주었습니다. 저자는 1990년대 초 이 앱의 시연을 본 기억이 나며, 비록 시연이 실패했지만 깊은 인상을 남겼다고 회상합니다. 이후 몇 년 동안 이 앱에 대한 정보를 찾던 저자는 2025년에 AI 기술을 활용해 마침내 이 앱을 확인하게 되었습니다. Open Sesame!는 현재의 AI 응용 프로그램에서 더 흔히 사용되는 초기 기계 학습 개념을 보여줍니다.

직장에서 "유용함"과 "가치 있음"의 차이에 대해 논의합니다.

유용하다는 것은 업무를 잘 수행하고 신뢰할 수 있다는 의미입니다. 하지만 이런 경우 역할이 주로 빈자리를 메우는 데 한정되어 있어 회사의 방향에 영향을 미치지 못하는 경우가 많습니다. 반면, 가치 있다는 것은 전략적인 논의와 의사결정에 참여하고 있다는 것을 의미하며, 이는 개인의 성장과 비즈니스에 중요한 기여를 할 수 있는 기회를 제공합니다.

저자는 두 가지 개인적인 경험을 공유합니다. 첫 번째 경험에서는 해고가 진행되는 중에 회사의 미래에 필수적인 인물로 인정받아 자신의 가치를 강조했습니다. 두 번째 경험에서는 유용하다는 이유로 보상을 받았지만, 전략적인 도전이나 논의에 초대받지 못해 정체된 느낌을 받았습니다.

저자는 독자들에게 자신이 진정으로 가치 있게 여겨지는지, 아니면 단순히 유용한 존재로만 인식되고 있는지를 평가해보라고 권장합니다. 따라서 업무에서 신뢰받는 것과 회사의 미래에 대한 잠재력과 기여를 인정받는 것의 차이를 분명히 하는 것이 중요합니다.

맥스 리아니는 3D 그래픽스에서 다각형 메시의 엣지를 계산하는 세 가지 알고리즘에 대해 설명합니다. 이 알고리즘들은 동일한 결과를 달성하지만 효율성이 점점 높아집니다.

다각형 메시의 표현 방식은 일반적으로 특정 순서로 연결된 점(정점)의 모음으로 나타납니다. 가장 간단한 형태는 "삼각형 수프"로, 삼각형은 세 개의 정점 집합으로 정의됩니다. 더 나은 방법은 면-정점 메시(Face-Vertex Mesh)로, 이 방식은 다각형의 수와 각 다각형의 변의 수에 대한 더 많은 정보를 포함합니다.

반엣지(Half-Edge) 개념은 메시에서 동일한 기하학적 엣지를 나타내는 엣지 쌍을 구분하기 위해 도입됩니다. 고유 엣지(Unique Edge)는 각 엣지 쌍의 정점 인덱스를 정렬하여 정의됩니다. 이를 통해 중복 엣지를 식별하고 제거할 수 있습니다.

엣지 계산을 위한 알고리즘은 다음과 같습니다. 첫 번째 알고리즘은 엣지를 추적하기 위해 맵을 사용하는데, 이는 효과적이지만 계산 비용이 더 높습니다(O(n log n)). 두 번째 알고리즘은 평면 벡터와 정렬을 사용하여 성능을 개선하며, 동일한 복잡성을 유지하면서 약 50%의 속도 향상을 이룹니다. 세 번째 알고리즘은 메시의 연결성(소수의 연결)을 활용하여 엣지를 더 효율적으로 식별하며, 복잡성을 O(n)으로 줄여 처리 속도를 크게 향상시킵니다.

저자는 소수의 연결 알고리즘이 새롭다고 언급하지만, 유사한 기술이 존재할 수 있다고 덧붙입니다. 향후 작업에는 병렬 구현과 기존 메시 데이터와의 비교가 포함될 수 있습니다.

이 글은 3D 메시 처리에서 엣지 계산 최적화에 대한 통찰을 제공하며, 그래픽 프로그래밍에서 효율성의 중요성을 강조합니다.

금융 분야에서 인공지능(AI)의 활용은 정량적 거래를 향상시켰으며, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 도움이 컸습니다. 그러나 다양한 데이터 유형에서 얻은 통찰력을 결합하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 이를 해결하기 위해, 연구에서는 TradeExpert라는 새로운 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 네 가지 전문화된 LLM을 활용한 전문가 혼합 접근 방식을 사용합니다. 각 LLM은 뉴스 기사, 시장 데이터 등 서로 다른 금융 데이터 유형에 집중합니다. 이들의 통찰력은 일반 전문가 LLM에 의해 결합되어 예측이나 결정을 내립니다. TradeExpert는 주식 움직임을 예측하거나 거래를 위한 주식 순위를 매기는 작업을 전환할 수 있습니다. 연구진은 TradeExpert의 성능을 테스트하기 위해 대규모 금융 데이터셋을 제공하며, 이를 통해 TradeExpert가 다양한 거래 시나리오에서 기존 방법보다 우수한 성과를 보인다고 밝혔습니다.

1995년, 음악가 브라이언 이노는 컴퓨터 시퀀서가 창작 작업에서 기술의 중요성을 판단으로 전환한다고 언급했습니다. 이 생각은 현재 AI 시대에 더욱 중요해지고 있습니다. AI는 글쓰기, 디자인, 코딩, 데이터 분석 등 다양한 작업을 누구나 할 수 있도록 만들어주고 있습니다.

기술적 능력의 중요성이 줄어들면서, 올바른 선택을 하는 능력이 핵심이 되고 있습니다. 이제 중점은 다음과 같습니다. 무엇을 창작할지 아는 것, 의미 있는 선택을 하는 것, 품질을 평가하는 것, 그리고 맥락을 이해하는 것입니다.

미래의 직업은 기술적 실행보다 전략적 판단을 더 중요시할 것입니다. 가장 가치 있는 전문가는 올바른 질문을 하고, 문제를 정의하며, 현명한 결정을 내리고, AI 도구를 효과적으로 활용할 수 있는 사람들입니다.

결국 중요한 질문은 "할 수 있나요?"에서 "무엇을 해야 하고, 그 이유는 무엇인가요?"로 바뀌게 됩니다. 기술적 장벽이 줄어들수록 좋은 판단력이 우리의 가장 중요한 자산이 될 것입니다.

이 글에서는 안드로이드 API를 사용하는 네이티브 애플리케이션에서 발생한 긴 버그 추적에 대해 다루고 있습니다. 특히, API 레벨 29부터 사용할 수 있는 ASystemFontIterator_open이라는 기호에 초점을 맞추고 있습니다. 이 기호를 낮은 API 레벨을 목표로 하는 애플리케이션에서 사용하면 링커 오류가 발생합니다.

이를 해결하기 위해 안드로이드는 __ANDROID_UNAVAILABLE_SYMBOLS_ARE_WEAK__라는 기능을 제공합니다. 이 기능은 이전 API에서 사용할 수 없는 기호에 대해 약한 링크를 가능하게 합니다. 이를 통해 코드는 오류 없이 컴파일될 수 있지만, 기호가 호출될 때 존재하지 않으면 세그멘테이션 오류와 같은 런타임 문제가 발생할 수 있습니다.

글에서는 이러한 약한 기호에 안전하게 호출하기 위한 컴파일러 체크 사용 방법을 설명합니다. 파이어폭스의 사례를 통해, 기본 가시성 설정으로 인해 기호가 "HIDDEN"으로 표시되어 약한 기호가 올바르게 해결되지 않아 발생한 버그를 다룹니다.

해결 방법은 안드로이드 헤더를 포함할 때 가시성 설정을 일시적으로 변경하여 약한 기호가 의도한 대로 작동하도록 하는 것입니다.

전반적으로 저자는 다양한 API 레벨에서 기호를 다룰 때 철저한 디버깅과 컴파일러 동작 이해의 중요성을 강조하고 있습니다.

Rust의 Cargo 타겟 디렉토리에서 디스크 공간 사용 문제는 많은 사용자들이 겪는 일반적인 문제입니다. 최근 논의에서, 불안정한 컴파일러 플래그인 -Zno-embed-metadata를 사용하여 이 크기를 크게 줄일 수 있는 새로운 방법이 소개되었습니다.

타겟 디렉토리가 커지는 이유는 주로 디버그 정보와 증분 컴파일 때문입니다. Rust 크레이트의 메타데이터도 불필요한 공간을 차지합니다. 타겟 디렉토리의 크기는 다양한 컴파일 모드에 따라 달라지며, 메타데이터가 주요 원인 중 하나입니다.

Rust는 컴파일 중 파이프라이닝이라는 기법을 사용하여 메타데이터의 두 개 복사본을 생성합니다. 하나는 최종 라이브러리 파일(.rlib)에, 다른 하나는 별도의 메타데이터 파일(.rmeta)에 저장됩니다. 이러한 중복은 디스크 사용량을 증가시킬 수 있습니다.

새로운 플래그인 -Zno-embed-metadata를 사용하면, 사용자는 .rlib 파일에 필요한 최소한의 메타데이터만 저장하고, 전체 메타데이터는 .rmeta 파일에 보관할 수 있습니다. 이를 통해 중복을 줄이고 전체 디스크 사용량을 감소시킬 수 있습니다.

초기 테스트 결과, 특히 릴리스 모드에서 타겟 디렉토리 크기가 크게 줄어드는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 이 플래그를 사용한 프로젝트의 크기가 최대 36% 감소했습니다.

향후 계획으로는 -Zno-embed-metadata를 Cargo의 기본 설정으로 만들고자 하지만, 호환성 문제에 대한 우려가 있습니다. 야간 툴체인에서 테스트 단계를 통해 문제를 파악할 예정입니다.

사용자들은 자신의 프로젝트에 이 플래그를 적용해 보고 결과를 공유해 주기를 권장합니다. 이는 실제 사용에서의 영향을 평가하는 데 도움이 될 것입니다. -Zno-embed-metadata 플래그는 Cargo의 디스크 공간 사용을 줄이는 유망한 해결책을 제시하며, Rust 개발 경험을 향상시킬 수 있습니다.

드론 배달 서비스가 점점 보편화됨에 따라 많은 주택 소유자들이 자택 위를 나는 드론에 대해 우려하고 있습니다. Manna와 Wing과 같은 회사들이 도시 지역에서 다양한 물품을 배달하면서 안전, 사생활, 소음과 같은 문제들이 제기되고 있습니다.

드론 사용에 대한 법적 틀은 명확하지 않습니다. 아일랜드와 유럽에는 일부 규정이 있지만, 드론이 자택 위를 날아다닐 때 주택 소유자의 권리에 대한 질문이 남아 있습니다. 전통적으로 토지 소유자는 자신의 땅 위의 공중 공간을 소유한다고 여겨졌지만, 현대 항공법은 이 문제를 복잡하게 만들었습니다. 현재 법에 따르면, 드론이 합리적인 높이에서 비행할 경우 토지 소유자는 침입으로 고소할 수 없지만, "합리적"이라는 정의는 모호합니다.

이러한 권리를 명확히 하기 위한 제안은 주택 소유자가 드론 비행을 통제할 수 있는 특정 높이, 예를 들어 60 또는 70미터를 설정하는 것입니다. 이는 주민들이 드론 사용을 허락하는 대가로 보상을 받을 수 있는 협약을 가능하게 할 수 있습니다. 만약 주택 소유자가 동의하지 않는다면, 드론은 더 높은 곳에서 비행하거나 지정된 통로를 따라 비행해야 할 것입니다.

공중 공간 소유 문제를 해결하는 것은 매우 중요합니다. 현재 상황은 지속 가능하지 않기 때문에, 토지 소유자와 드론 배달 회사 간의 이해관계를 조화롭게 맞출 수 있는 해결책이 필요합니다.

Reasoning Gym (RG)는 강화 학습을 위해 설계된 새로운 라이브러리로, 검증 가능한 보상을 제공하는 환경을 제공합니다. 이 라이브러리는 수학, 논리, 게임 등 다양한 분야에서 데이터를 생성하고 검증할 수 있는 100개 이상의 도구를 포함하고 있습니다. RG의 주요 특징 중 하나는 전통적인 데이터셋과 달리 난이도를 쉽게 조정할 수 있는 무한한 훈련 데이터를 생성할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 다양한 난이도에서 추론 모델을 지속적으로 평가할 수 있습니다. 테스트 결과, RG는 이러한 모델을 평가하고 훈련하는 데 효과적임을 보여주었습니다.

1980년대에 항공기 핵 추진(ANP) 프로그램의 퇴역 군인들이 핵 동력 비행기 개발 경험을 공유했습니다. 이들은 아이다호의 EBR-I 박물관에 전시된 열전달 원자로 실험(HTRE)에 대해 이야기했습니다. 제이크 헥클라 박사는 존 웨브와 다른 이들의 도움을 받아 이 내용을 거의 13시간 분량으로 디지털화했습니다.

프로젝트의 기원은 1940년대 후반으로 거슬러 올라갑니다. 이 시기에 페어차일드 항공사와 같은 여러 회사들이 항공기용 핵 추진에 대한 연구를 시작했습니다. 이들은 엔진에서 나오는 공기를 원자로 연료로 가열하는 직접 사이클 개념을 선택했습니다.

ANP 프로그램은 B-36과 같은 수정된 폭격기를 사용하여 초기 핵 비행 시험을 목표로 했습니다. 초기 원자로 설계는 1950년대부터 1960년대 초까지 다양한 원자로 구성과 연료 유형을 시험하는 여러 HTRE로 이어졌습니다.

프로젝트 개발 과정에서 높은 온도를 달성하고 원자로 설계를 관리하는 등의 기술적 도전이 있었습니다. 이러한 도전 과제를 탐구하기 위해 수정된 제트 엔진인 X-39 엔진이 핵 시험에 사용되었습니다.

그러나 1961년에 미사일 기술의 발전과 군사적 요구의 변화로 인해 이 프로젝트는 결국 취소되었습니다. 그럼에도 불구하고 핵 추진 기술에서 상당한 진전을 이루었습니다.

이 프로젝트는 군사적 필요와 핵 에너지의 잠재력에 의해 추진되었습니다. 이는 국가 안보를 강화하고 항공 혁신을 이루는 방법으로 여겨졌습니다. 하지만 기존 항공기 기술이 발전함에 따라 핵 동력 비행기에 대한 긴급성이 줄어들었습니다.

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중급 노트북, 특히 RTX 3070 GPU를 장착한 모델에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 것이 이제 일반 사용자에게 가능해졌습니다. 저자는 Lenovo Legion5 노트북을 테스트하고 최적화하여 Qwen 계열 모델을 로컬에서 실행하는 최상의 방법을 찾았습니다. 이 과정에서 속도, 메모리, 온도 간의 균형을 맞추는 데 중점을 두었습니다.

로컬 추론의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 사용자는 모델을 조정하고 세부 조정을 할 수 있으며, 공급업체의 제한 없이 자유롭게 작업할 수 있습니다. 둘째, 로컬 모델은 오프라인에서도 작동하므로 인터넷 연결 문제를 피할 수 있습니다. 셋째, 변경 사항에 대한 즉각적인 피드백이 가능해 실험을 더 많이 할 수 있도록 유도합니다. 로컬 추론은 기술에 대한 이해를 높여주며, 벤치마크에서 간과할 수 있는 열 한계와 성능 간의 절충점을 드러냅니다.

하드웨어와 소프트웨어 설정은 다음과 같습니다. 노트북 모델은 Lenovo Legion5이며, CPU는 AMD Ryzen 7 5800H, GPU는 8GB VRAM을 가진 NVIDIA RTX 3070입니다. RAM은 32GB, 저장 장치는 1TB NVMe SSD, 운영 체제는 Arch Linux를 사용했습니다. 성능 최적화를 위해 Ollama 소프트웨어를 특정 설정으로 사용했습니다.

여러 모델이 테스트되었으며, Qwen330B와 Gemma34B가 포함되었습니다. 양자화는 성능에 큰 영향을 미치며, 특정 방식은 메모리 한계를 효율적으로 유지하면서도 정확성을 보장합니다. 저자는 VRAM 사용량을 면밀히 분석하여 메모리 한계를 초과하지 않으면서 성능의 최적 지점을 찾았습니다. 벤치마크 결과는 컨텍스트 길이와 GPU 레이어 관리의 중요성을 보여주었습니다.

테스트된 상위 모델들은 초당 토큰 수(Tok/s) 성능에 따라 순위가 매겨졌으며, Gemma34B-it이 32.77 Tok/s로 가장 높은 성과를 기록했습니다. 최적의 온도를 유지하는 것이 중요하며, 노트북은 장시간 사용 중에도 시원한 상태를 유지했습니다. 전력 소비는 낮아 로컬 추론이 클라우드 서비스에 비해 비용 효율적이라는 장점이 있습니다.

추천 사항으로는 VRAM 사용량을 면밀히 모니터링하여 성능 저하를 방지하고, 관리 가능한 컨텍스트 크기로 시작한 후 점차 확장하는 것이 좋습니다. 특정 작업에 따라 모델을 선택해야 하며, 작은 모델은 대화형 채팅에 더 적합하고, 큰 모델은 문서 처리에 뛰어납니다.

로컬 추론은 이제 능력 있는 노트북을 가진 사용자에게 접근 가능하고 효과적입니다. 신중한 최적화와 모니터링을 통해 클라우드 서비스에 크게 의존하지 않고도 개인 프로젝트에서 높은 성능을 달성할 수 있습니다. 저자는 앞으로도 계속 테스트하고 최적화할 계획입니다.

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탈중앙화 시스템은 클라이언트와 서버의 위계 구조가 없으며 중앙 서비스에 의존하지 않습니다. 시스템 내의 모든 노드는 동등하며 독립적으로 작동합니다.

리브리복스는 전 세계 자원봉사자들이 읽어주는 공공 도메인 작품의 무료 오디오북을 제공합니다. 이 오디오북은 다양한 기기에서 들을 수 있으며, CD로 구워서 사용할 수도 있습니다. 사용자들은 저자, 제목, 장르 또는 언어별로 카탈로그를 검색할 수 있습니다.

주요 특징으로는 누구나 접근할 수 있는 무료 오디오북, 다양한 국가의 자원봉사자들이 책을 낭독하는 점, 그리고 48개 언어로 제공되는 20,480개 이상의 다양한 작품이 있습니다.

최근 추가된 오디오북에는 조지 버드 그리넬, W. E. B. 듀 보이스, 코렛 등의 작품이 포함되어 있습니다. 또한 리브리복스와 관련된 다양한 주제를 다루는 커뮤니티 팟캐스트도 있습니다.

통계적으로는 총 작품 수가 20,480개이며, 지난달 새로 추가된 작품은 79개입니다. 비영어 작품은 2,565개가 있으며, 총 독자 수는 14,308명입니다.

리브리복스는 더 많은 작품을 제공하기 위해 자원봉사자로 참여할 것을 권장하고 있습니다.

Cuss 패키지는 여러 언어로 된 욕설 목록을 제공하며, 각 단어가 욕설로 사용될 가능성을 평가합니다. 이 평가는 0에서 2까지의 범위로, 0은 욕설일 가능성이 낮고 2는 욕설일 가능성이 높음을 의미합니다.

이 패키지는 자연어 연구에 활용할 수 있지만, 욕설 필터를 만드는 데는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 욕설 필터는 효과적이지 않을 수 있기 때문입니다.

설치는 Node.js(버전 14.14 이상 또는 16.0 이상)에서는 다음 명령어를 사용합니다. npm install cuss. Deno와 브라우저에서는 import {cuss} from 'https://esm.sh/cuss@2'를 사용합니다.

패키지를 가져오면 다양한 언어에 접근할 수 있습니다. 영어는 cuss, 스페인어는 cuss/es, 프랑스어는 cuss/fr로 사용할 수 있습니다. 각 언어의 단어 수와 욕설 등급을 확인할 수 있습니다.

이 패키지는 약 1770개의 영어 단어, 약 650개의 스페인어 단어, 약 740개의 프랑스어 단어를 포함하고 있으며, 이탈리아어와 포르투갈어와 같은 다른 언어도 포함되어 있습니다.

현대 버전의 Node.js, Deno 및 최신 브라우저와 호환됩니다. 기여는 환영하며, 제공된 가이드라인에 따라 새로운 용어나 언어를 추가할 수 있습니다.

이 패키지는 안전하게 사용할 수 있으며, MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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HeidiSQL이 첫 번째 리눅스 버전을 출시했습니다. 이 버전은 다운로드가 가능하며, 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

SSH 터널 지원이 추가되어 Windows 버전과 유사하게 작동합니다. 커뮤니티 번역자 덕분에 35개 언어를 지원하며, 사용자 인터페이스도 개선되었습니다. 상태 표시줄에 아이콘이 추가되고 SQL 편집기에서 괄호 강조 기능이 도입되었습니다. 그리드와 테이블 편집기도 이제 기능을 하며, 다만 그리드 셀 편집기는 가끔 충돌할 수 있습니다. 자동 탭 복원 기능도 활성화되었습니다.

현재 알려진 문제로는 MS SQL과 Interbase/Firebird에 대한 지원 부족, Esc 키를 누른 후 그리드 셀 편집기에서 발생하는 충돌, RedHat 기반 리눅스 배포판을 위한 .rpm 패키지 부재 등이 있습니다. SQL 편집기에서는 단어 줄 바꿈 기능이 제공되지 않습니다.

개발팀은 다양한 리눅스 배포판을 더 쉽게 지원하기 위해 .tgz 파일과 Flatpak을 만드는 것을 고려하고 있습니다. 사용자들은 기본 작업에서 애플리케이션이 원활하게 작동한다고 보고했으며, 특히 MariaDB와의 호환성이 좋다고 전했습니다. 그러나 일부는 라이브러리 구성 문제와 가끔 발생하는 충돌을 경험했습니다.

사용자 피드백은 긍정적이며, 많은 이들이 리눅스 버전을 높이 평가하고 추가 개선에 대한 관심을 보이고 있습니다.

이 메시지는 웹 브라우저의 보안을 확인하라는 내용입니다. 만약 웹사이트의 소유자라면, 문제를 해결할 수 있는 링크를 클릭할 수 있습니다.

이 프로젝트에서 저자는 월드라인 요마니 XR 신용카드 단말기의 보안 기능을 조사하기 위해 리버스 엔지니어링을 진행했습니다. 처음에는 매우 안전한 장치일 것이라고 예상했지만, 여러 취약점을 발견했습니다.

이 단말기는 스위스에서 널리 사용되며, 여러 개의 잘 제작된 인쇄회로기판(PCB)을 포함하고 있습니다. 이 중에는 맞춤형 듀얼 코어 ARM 프로세서도 있습니다. 전통적인 변조 감지 스위치 대신, 이 장치는 압력 감지 연결부를 사용하여 변조를 감지합니다. 나사가 느슨해지거나 구리 회로가 끊어지면 경고가 발생합니다.

단말기를 분해한 후, 저자는 온보드 플래시 칩에 암호화되지 않은 펌웨어가 포함되어 있음을 발견했습니다. 이 펌웨어는 독특한 레이아웃을 사용하여 장치가 구형 리눅스 시스템(3.6 커널)을 운영하고 있음을 드러냈습니다. 놀랍게도 저자는 복잡한 취약점을 이용하지 않고도 노출된 루트 셸을 발견했습니다. 장치 외부의 디버그 커넥터를 통해 직렬 콘솔에 접근할 수 있었습니다.

처음에는 우려스러웠지만, 저자는 민감한 데이터 노출의 위험이 제한적이라고 결론지었습니다. 단말기의 보안 구성 요소는 민감한 작업을 관리하는 별도의 프로세서에서 작동하며, 불안전한 리눅스 환경은 기본적인 작업만 처리합니다.

루트 셸의 존재는 우려스러우나 민감한 데이터에 대한 큰 위험을 초래하지 않을 수 있습니다. 이 프로젝트는 흥미로웠으며, 저자는 펌웨어를 더 탐구하고 싶다는 의사를 표현했습니다.

컴퓨터 지원 설계(CAD)는 공학과 제조 분야에서 매우 중요합니다. CAD는 정확한 3D 모델을 만드는 데 도움을 주기 때문입니다. 현재 대부분의 CAD 방법은 이미지나 텍스트와 같은 단일 입력 방식만 사용하고 있어 그 효과가 제한적입니다. 이를 개선하기 위해 여러 종류의 입력을 동시에 처리할 수 있는 새로운 접근 방식이 개발되었습니다. 이 모델은 언어 모델에서 발전된 기술을 활용하며, 두 단계로 진행됩니다. 첫 번째 단계에서는 많은 생성된 데이터로 훈련을 받고, 두 번째 단계에서는 실시간 상호작용에서 얻은 피드백을 통해 다듬어집니다. 이 방법은 CAD 작업에 강화 학습을 처음으로 적용한 것으로, 전통적인 방법보다 더 나은 결과를 보여줍니다. 테스트 결과, 이 새로운 모델은 기존의 단일 입력 방식보다 뛰어난 성능을 보였고, 여러 어려운 데이터셋에서 새로운 기록을 세웠습니다.

이 블로그 글에서 유시 파카넨은 자신이 만든 맞춤형 C++ 표준 라이브러리 프로젝트에 대해 이야기합니다. 그는 자신의 라이브러리가 ISO C++ 표준 라이브러리의 완전한 구현이 아니라, 애플리케이션에 유용한 저수준 함수와 타입의 모음이라고 설명합니다. 또한, 프로젝트의 범위와 용어를 잘못 이해한 온라인 댓글에 대한 비판에 답변합니다.

파카넨은 기존의 컨테이너 구현이 다양한 엣지 케이스와 타입을 처리해야 하므로 복잡하다고 강조합니다. 그는 타입이 "WellBehaved"해야 한다고 요구함으로써 자신의 라이브러리를 크게 단순화할 수 있으며, 전통적인 구현에서 발생하는 많은 복잡성을 피할 수 있다고 설명합니다.

그는 또한 파이썬의 문자열 처리와 C++를 비교하며, 문자열 연산의 반환 타입을 정의하는 데 어려움이 있음을 지적합니다. 이를 해결하기 위해 그는 표준 벡터를 반환하는 문자열 분할 함수와 더 유연하고 효율적인 또 다른 버전을 만들었습니다.

블로그 글은 문자열, 정규 표현식, 컨테이너에 대한 기본 기능과 빠른 컴파일 시간에 대한 프로젝트의 진행 상황 업데이트로 마무리됩니다.

이 프로젝트는 FPGA를 위해 VHDL로 설계된 CPU로, 전통적인 프로그램 카운터(PC) 대신 선형 피드백 시프트 레지스터(LFSR)를 사용합니다. 이 설계는 공간 효율성이 뛰어나지만 FPGA 환경에서는 큰 차이를 보이지 않습니다.

주요 기능으로는 완전한 Forth 인터프리터가 포함되어 있으며, 시뮬레이션을 실행하고 메시지를 출력하며 명령을 받아들일 수 있습니다. 이 CPU는 Spartan-6 FPGA에서 137.489 MHz로 작동하며, FPGA 자원을 29 슬라이스만 사용하여 작고 효율적으로 설계되었습니다.

프로젝트를 빌드하려면 C 컴파일러와 make 도구가 필요합니다. 명령어를 통해 시뮬레이션을 실행하고 FPGA용 설계를 합성할 수 있습니다. CPU의 명령어 세트는 간단하고 누산기 기반이며, 모든 명령어는 16비트 길이로 상위 4비트가 명령어 유형을 나타냅니다.

CPU는 XOR, AND, 메모리에서의 로드 및 저장, 조건부 점프와 같은 기본 작업을 지원합니다. 명령어는 누산기에 영향을 미치며, 프로그램 카운터는 8비트 LFSR를 사용하여 진행되므로 직접 주소 지정은 256값으로 제한됩니다.

앞으로 문서 개선과 CPU 코어 최적화가 계획되어 있습니다. 이중 포트 버전을 만들고, 고급 Forth 기능을 통합하며, 7400 시리즈 논리 IC로 CPU를 구현하는 아이디어도 있습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며, 기여와 LFSR의 다양한 분야에서의 응용 탐색을 장려합니다. 더 많은 정보와 코드 접근은 프로젝트의 GitHub 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다.

미국 독립 전쟁에서 영국 군인들은 그들이 마주한 혹독한 환경에 대비하지 못했습니다. 전쟁에 참전한 토마스 휴즈와 같은 많은 군인들은 잔인한 전투, 질병, 그리고 고난을 목격한 후 고립감과 트라우마를 안고 고향으로 돌아왔습니다. 1775년부터 1783년까지 8만 명 이상의 영국 및 헤센 군인들이 전투에 참여했으며, 그들은 미국의 황야를 도전적인 지형, 위험한 야생 동물, 그리고 질병으로 인해 적으로 간주했습니다.

군인들은 특히 악어와 끈질긴 모기가 가득한 남부의 늪에서 많은 환경적 도전에 직면했습니다. 이 늪은 유럽에서 경험한 것과는 전혀 달라, 신체적 및 정신적 고통을 가중시켰습니다. 말라리아와 황열병 같은 질병이 만연하여 전투로 인한 사망자보다 더 많은 인명 피해를 초래했습니다. 군인들은 미국의 지형에 익숙하지 않아 어려움을 겪었고, 이는 그들의 패배에 중요한 요인이 되었습니다.

영국 군대는 종종 불운의 원인을 적대적인 환경으로 돌렸습니다. 반면, 미국의 반란자들은 이 땅을 힘과 회복력의 원천으로 삼아 유럽 침략자들이 진짜 문제라고 주장했습니다. 영국 군인들의 경험은 그들이 미국과 자연 세계를 바라보는 시각에 영향을 미쳤고, 이는 그들의 건강과 사기에 지속적인 영향을 남겼습니다.

영국-미국 역사 전문가인 본 스크리브너는 이러한 주제를 그의 연구에서 탐구하며, 환경이 전쟁의 결과에 중요한 역할을 했음을 강조합니다.

이 기사는 생성적 AI 아트의 부상과 잠재적 하락에 대해 다루며, 이를 폴리에스터의 역사와 비교합니다. 처음에 폴리에스터는 편리함과 내구성 덕분에 찬사를 받았지만, 시간이 지나면서 문화적 반발과 저품질과의 연관성 때문에 매력을 잃게 되었습니다. 저자는 생성적 AI 아트가 디자인에서의 초기 참신함과 유용성에도 불구하고 미적 가치가 비슷하게 하락하고 있다고 주장합니다.

현재 많은 기업들이 비용 절감을 위해 AI 아트를 채택하고 있지만, 이로 인해 저품질 콘텐츠가 넘쳐나면서 AI가 생성한 작품에 대한 부정적인 인식이 생겨났습니다. 저자는 생성적 AI가 디자이너의 일자리 시장에 악영향을 미치고 잘못된 정보의 확산에 기여할 수 있어 우려를 표명합니다. 이는 AI 아트의 위상을 더욱 떨어뜨릴 수 있습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 저자는 사회가 결국 진정한 인간 창작 예술을 다시 찾고 소중히 여길 것이라는 희망을 가지고 있습니다. 역사적으로 사람들은 합성 문화가 지나치게 만연해질 때 이를 거부해왔기 때문입니다. 핵심 메시지는 생성적 AI가 미래처럼 보일 수 있지만, 진정한 예술적 표현의 자리는 여전히 존재하며, AI가 생산하는 것에 압박감을 느끼지 않는 것이 중요하다는 것입니다.

MBCompass는 Jetpack Compose를 사용해 제작된 간단한 나침반 앱입니다. 이 앱은 기기의 자기 센서와 가속도계를 활용해 지자기 장에 대한 실시간 정보를 제공합니다. MBCompass는 다른 나침반 앱들이 지나치게 단순하거나 광고로 가득 차 있는 문제를 피하고, 간편하고 효율적으로 설계되었습니다. 주요 기능으로는 자기 북쪽 방향 표시, OpenStreetMap에서 현재 위치 표시, 밝은 테마와 어두운 테마 지원, 마이크로테슬라(µT) 단위로 자기 세기 표시, 사용 중 화면 유지, 가로 모드 지원, 부드러운 나침반 회전, 여러 센서의 데이터를 결합해 정확도를 높이는 기능이 있습니다. 또한, 광고나 인앱 구매가 전혀 없습니다.

이 앱은 지도 기능을 위해 위치 접근 권한만 필요합니다. MBCompass는 기여를 환영하며, GNU 일반 공용 라이선스 하에 배포되어 사용자들이 소프트웨어를 연구하고, 공유하며, 개선할 수 있도록 허용합니다.

텍스트는 Galois의 마이크 도드스가 프로젝트에서 형식적 방법(FM)을 판매하고 구현하는 과정에서 겪는 도전과 통찰에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 비용과 이익의 이해가 필요합니다. 성공적인 프로젝트는 비용과 예상되는 이익 측면에서 타당해야 합니다. 고객은 예산이 한정되어 있기 때문에 최상의 가치를 제공하는 옵션을 고려합니다.

둘째, 초기 가치를 강조해야 합니다. 형식적 방법 프로젝트는 이익을 얻기 전에 상당한 초기 투자가 필요하기 때문에 고객에게 매력적이지 않을 수 있습니다. 초기 이익이 있으면 추가 협력을 유도할 수 있습니다.

셋째, 정확성이 전부는 아닙니다. 많은 고객은 시스템의 완벽한 정확성보다 속도, 비용, 기능성을 더 중요하게 생각합니다. 개발자들은 일정 수준의 버그를 감안하여 가격을 책정하며, 현재의 방법으로 충분할 때 더 높은 정확성을 추구하는 것에 가치를 두지 않습니다.

넷째, 성공의 정의가 중요합니다. 형식적 방법 프로젝트에서 성공이 무엇인지 명확히 정의하는 것이 필수적입니다. 결과에 대한 오해는 고객의 불만으로 이어질 수 있습니다.

다섯째, 저렴한 솔루션을 우선시해야 합니다. 형식적 방법을 제안하기 전에 테스트와 코드 리뷰와 같은 저렴하고 검증된 방법을 먼저 활용하는 것이 더 효과적일 수 있습니다. 이러한 방법들은 형식적 방법의 높은 비용 없이도 상당한 이익을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 기법의 통합이 필요합니다. 형식적 방법과 전통적인 기법을 결합하는 것이 프로젝트 결과를 개선하는 최선의 접근법일 수 있습니다.

전반적으로 이 메시지는 가치에 대한 명확한 소통, 비용에 대한 현실적인 기대, 형식적 방법을 소프트웨어 개발의 넓은 관행에 통합하는 것의 중요성을 강조합니다. 이를 통해 고객과의 관계를 개선하고 프로젝트의 성공을 이끌어낼 수 있습니다.

문페이즈 시스템은 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 현재 달의 위상을 계산하는 방법을 제공합니다. 이 시스템은 다음과 같은 언어로 구현되어 있습니다.

시스템 수준 언어로는 C/C++, Rust, Zig이 있으며, 스크립팅 언어로는 Lua, Janet, JavaScript, Python, Raku가 포함됩니다. 또한 도메인 특화 언어(DSL)로는 awk와 bc가 있습니다.

이 시스템은 시간을 입력받아 달의 "나이"를 라디안으로 계산합니다. 이 나이는 달 표면의 조명된 부분을 결정하는 데 도움을 주며, 이는 (1-cos(x))/2 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다. 조명된 부분은 백분율로 표현할 수 있습니다.

달의 나이를 일수로 변환하려면, 그 값을 0과 1 사이로 조정한 후 약 29.5를 곱하면 됩니다. 시스템은 또한 달의 위상에 대한 인덱스를 제공하여 위상 이름과 관련된 이모지를 식별할 수 있습니다.

예를 들어, Rust 언어로 작성된 함수는 조명된 부분과 각도를 기반으로 위상 인덱스를 결정하는 기능을 제공합니다. 이 시스템의 알고리즘은 존 워커가 만든 오래된 프로그램인 무툴(Moontool)에서 영감을 받았으며, 실용 천문학에 관한 책을 바탕으로 하고 있습니다.

제출 규칙에 따르면, 함수는 독립적으로 작동해야 하며 외부 의존성이나 부작용 없이 사용할 수 있어야 합니다. 또한 가능한 한 "순수"한 접근 방식을 유지해야 합니다.

여성주의 예술 집단인 게릴라 걸스는 40년 전 예술계의 성별과 인종 불평등 문제를 해결하기 위해 결성되었습니다. 그들의 가장 유명한 캠페인인 '나체 포스터'는 여성 예술가의 수와 예술 작품에서의 여성 나체 수의 극명한 차이를 강조했습니다. 현대 예술가 중 여성은 5%도 안 되는 반면, 나체 작품의 85%는 여성이라는 사실을 드러냈습니다. 이 포스터는 큰 주목을 받았고, 뉴욕의 광고판과 버스에 배포되어 전통적인 시위보다 더 강력한 메시지를 전달했습니다.

그룹의 접근 방식은 유머, 통계, 그리고 대담한 시각적 요소를 결합하여 대중을 참여시키고 예술에서 여성의 표현에 대한 생각을 자극합니다. 박물관에서의 여성 대표성에 어느 정도 진전이 있었지만, 여전히 갤러리와 컬렉션에서 여성 예술가의 비율은 낮은 상태입니다.

게릴라 걸스는 그들의 활동을 계속 발전시키며, 더 넓은 사회 문제를 다루고 전 세계적으로 협력하고 있습니다. 그들은 익명을 유지하며, 고인이 된 여성 예술가의 가명을 사용하여 그들의 유산을 기립니다. 40주년을 맞이하여, 예술계와 그 너머에서 평등을 위해 싸우겠다는 의지를 강조하며, 앞으로의 전시와 프로젝트를 계획하고 있습니다.

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HIP(이종 컴퓨팅 인터페이스 포터블리티) 저장소는 개발자들이 AMD와 NVIDIA GPU에서 모두 작동하는 애플리케이션을 단일 코드베이스로 만들 수 있도록 C++ 런타임 API와 커널 언어를 제공합니다. 이 저장소의 주요 특징은 CUDA로 직접 코딩할 때보다 성능에 미치는 영향이 적고, 템플릿과 람다와 같은 현대 C++ 기능을 지원합니다. 개발자는 각 플랫폼에 맞는 개발 도구를 선택할 수 있으며, CUDA 코드를 HIP로 자동 변환하는 도구도 포함되어 있습니다. 기존 CUDA 코드를 HIP로 포팅할 때 성능 손실 없이 두 플랫폼에 맞게 최적화할 수 있습니다.

저장소에는 여러 가지 브랜치가 있습니다. 개발 브랜치는 기능 개발이 진행 중인 곳으로 안정적이지 않을 수 있습니다. 메인 브랜치는 최신 릴리스에 해당하는 안정적인 버전입니다. 릴리스 브랜치는 각 ROCm 릴리스에 특정한 버전입니다(예: rocm-4.2, rocm-4.3).

시작하려면 저장소에 설치 지침이 제공되어 있습니다. 기본 HIP API 함수로는 hipMalloc, hipMemcpy, hipFree가 있으며, 예제 코드를 통해 컴퓨트 커널을 실행하고 간단한 커널 함수를 정의하는 방법을 보여줍니다.

HIP 코드는 NVIDIA(nvcc 사용)와 AMD(HIP-Clang 사용) 플랫폼 모두에서 컴파일할 수 있습니다. 플랫폼별 기능은 조건부 컴파일을 통해 관리할 수 있으며, hipcc 컴파일러 드라이버가 컴파일 과정을 간소화합니다.

사용자를 위한 포괄적인 문서가 제공되며, 예제와 CUDA 프로젝트 포팅 가이드도 포함되어 있습니다. 사용자는 GitHub에서 문제를 보고할 수 있으며, 이때 관련 구성 세부 정보를 포함해야 합니다. 이 저장소는 높은 성능과 사용성을 보장하면서 크로스 플랫폼 GPU 프로그래밍을 용이하게 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

온라인에서 찾은 지침을 따라 간단한 의자를 만들었습니다. 8피트 길이의 2"x12" 보드 하나를 사용했고, 원형 톱과 멀티툴로 기본적인 절단을 했습니다. 끝부분은 특별한 실러로 밀봉했습니다. 의자는 잘 만들어졌고, 다른 의자들보다 오히려 더 마음에 듭니다.

이 논문은 빠른 기계 코드 생성을 위해 설계된 새로운 컴파일러 백엔드 프레임워크인 TPDE를 소개합니다. JIT(Just-In-Time) 컴파일에서 빠른 컴파일은 시작 지연을 줄이는 데 매우 중요하지만, 기존 도구인 LLVM은 추가적인 변환 단계 때문에 이 과정을 종종 느리게 만듭니다. 다양한 아키텍처에 맞는 맞춤형 코드 생성기를 만드는 것은 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

TPDE는 SSA 형태의 기존 코드 구조와 함께 작동하는 어댑터를 사용하여 이 문제를 해결합니다. 이를 통해 모든 필요한 컴파일 단계를 한 번의 패스로 수행할 수 있습니다. 여기에는 명령어 선택, 레지스터 할당, 명령어 인코딩이 포함되어 효율성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크는 주로 고급 코드에서 목표 명령어를 생성하여 다양한 아키텍처에 쉽게 적응하고 코드를 최적화할 수 있도록 합니다.

효과를 입증하기 위해 저자들은 x86-64와 AArch64 아키텍처를 목표로 하는 새로운 LLVM 백엔드를 구축했습니다. 그 결과, TPDE는 최적화가 없는 LLVM에 비해 LLVM-IR을 8배에서 24배 더 빠르게 컴파일할 수 있으며, 여전히 유사한 실행 성능을 달성하는 것으로 나타났습니다. 이 프레임워크는 WebAssembly와 데이터베이스 쿼리와 같은 특정 상황에서도 장점을 보여주는데, 이는 변환이 적어 컴파일 시간이 줄어들기 때문입니다.

이 기사는 농촌 지역에 사는 LGBTQ 미국인들의 경험을 다루고 있으며, 대중문화에서 흔히 묘사되는 도시의 LGBTQ 생활과 대조를 이룹니다. 많은 사람들이 LGBTQ 개인이 수용과 공동체를 위해 도시로 이주해야 한다고 생각하지만, 연구에 따르면 미국의 LGBTQ 인구 중 15-20%가 농촌 지역에 거주하고 있습니다.

저자 크리스토퍼 T. 코너는 인터뷰를 진행하고 설문조사 데이터를 분석하여, 많은 농촌 LGBTQ 개인들이 자신의 성 정체성에 대해 다른 시각을 가지고 있으며, 종종 일대일 관계와 공동체의 유대를 중요하게 여긴다는 사실을 밝혔습니다. 농촌 지역의 외로움에 대한 고정관념과는 달리, 많은 LGBTQ 주민들은 만족감을 느끼고 도시의 게이 문화보다 소도시 생활의 매력을 선호하는 경우가 많습니다. 그들은 도시 문화가 때때로 피상적이라고 느끼기도 합니다.

농촌 LGBTQ 개인들은 성 정체성에 대한 강조가 덜할 수 있지만, 여전히 차별을 경험합니다. 특히 유색인종 LGBTQ 개인들은 복합적인 도전에 직면할 수 있습니다. 전반적으로 이 기사는 농촌과 도시 환경 모두 수용과 차별에 관한 문제를 안고 있으며, 일부 LGBTQ 미국인들은 농촌 생활에서 더 큰 자기 표현을 찾고 있다는 점을 강조합니다.

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이 기사는 자바스크립트를 사용하지 않고 HTML 콘텐츠를 순서에 상관없이 스트리밍하는 기술에 대해 다룹니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

데모 페이지에서는 HTML이 청크 단위로 스트리밍되는 방법을 보여줍니다. 처음에는 헤더와 푸터가 로드되고, 그 다음에 리스트 항목들이 하나씩 나타납니다. 이때 서버에서 전송된 순서와는 다르게 표시될 수 있습니다.

HTML 스트리밍은 웹 페이지가 전체가 로드되기 전에 콘텐츠를 표시할 수 있게 해줍니다. 이는 사용자 경험을 개선하고 CSS와 자바스크립트 같은 리소스의 빠른 로딩을 가능하게 합니다.

섀도우 DOM은 캡슐화된 DOM 트리를 가능하게 하는 웹 표준으로, 요소들이 독립적으로 렌더링될 수 있게 합니다. 콘텐츠를 위한 슬롯을 정의함으로써 HTML 스트리밍에 활용될 수 있습니다.

이 기술을 사용하기 위해서는 스트리밍 응답을 지원하는 서버가 필요합니다. 예를 들어, Hono와 같은 경량 서버가 있으며, 다양한 언어를 지원합니다. 또한, 스트리밍을 지원하는 템플릿 언어가 필요하며, SWTL이 그 예입니다. 자바스크립트 없이 서버에서 섀도우 DOM을 생성할 수 있는 선언적 섀도우 DOM 지원도 필수적입니다.

현재 크롬과 사파리에서 이 기술을 지원하고 있으며, 파이어폭스도 곧 지원할 예정입니다. 아직 지원하지 않는 브라우저를 위한 폴리필도 제공됩니다.

이 기사는 Hono 서버와 SWTL을 사용하여 HTML을 효율적으로 렌더링하는 방법을 보여주는 간단한 코드 예제를 제공합니다. 이 방법은 사용자 친화적인 방식으로 HTML을 스트리밍하는 새로운 접근 방식을 제시하며, 현대 웹 개발에 유용한 방법이 될 수 있습니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 번역해 드리겠습니다.

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Flox는 현대 C++20을 사용하여 구축된 유연한 거래 시스템 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 거래 실행, 시장 데이터 처리, 거래 전략 관리, 거래소 또는 데이터 저장소와의 연결을 위한 프로세스를 구축하는 데 도움을 줍니다. Flox는 연구와 실제 응용 프로그램 모두에서 쉽게 조립하고 테스트하며 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

자세한 정보는 https://eeiaao.github.io/flox에서 확인할 수 있습니다. Flox는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

미국 국립과학재단의 국립 태양 관측소와 뉴저지 공과대학교의 과학자들이 태양의 코로나를 가장 선명하게 촬영한 이미지를 만들어냈습니다. 이들은 지구 대기로 인한 흐림 현상을 줄이는 새로운 "코로나 적응 광학" 시스템을 개발하여 세밀한 관측이 가능해졌습니다.

이 기술은 캘리포니아의 구드 태양 망원경에서 사용되며, 태양의 외부 대기인 코로나에 대한 이해를 크게 향상시킵니다. 코로나는 높은 온도와 잦은 폭발로 알려져 있습니다. 새로운 이미지들은 코로나 비와 플라스마 흐름을 포함한 복잡한 구조와 동적인 현상을 전례 없는 선명도로 보여줍니다.

적응 광학 시스템은 대기 교란을 보정하기 위해 지속적으로 스스로 조정되며, 이는 카메라의 자동 초점 기능과 유사합니다. 이 기술의 발전은 태양 활동과 그것이 우주 날씨에 미치는 영향을 이해하는 데 많은 새로운 발견으로 이어질 것으로 기대됩니다. 이러한 우주 날씨는 지구의 기술에 영향을 줄 수 있습니다.

이번 breakthrough는 태양 연구에 있어 중요한 진전을 의미하며, 태양의 대기 속 미스터리를 더 깊이 탐구할 수 있는 기회를 제공합니다.

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PhoneAgent는 OpenAI 기술을 활용하여 아이폰에서 사람처럼 작업을 수행하는 앱입니다. 해커톤에서 개발된 이 앱은 사용자가 음성이나 텍스트 명령으로 다양한 앱과 상호작용할 수 있게 해줍니다.

주요 기능으로는 셀카 촬영, 앱 다운로드, 메시지 전송, 손전등 켜기 등의 명령을 수행할 수 있습니다. 이 앱은 다른 앱 내에서 탭, 스와이프, 스크롤 및 입력을 할 수 있습니다. 음성 명령을 지원하며, "항상 켜짐" 모드가 있어 특정 단어를 듣고 반응합니다. OpenAI API 키는 기기에 안전하게 저장됩니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 저장소를 복제한 후 Xcode 프로젝트를 열고 제공된 파일에서 테스트 기능을 실행합니다. 그 후 OpenAI API 키와 명령어를 입력하면 됩니다.

기술적으로는 Xcode의 UI 테스트 도구를 사용하여 기기를 탈옥하지 않고도 앱과 상호작용할 수 있습니다. OpenAI의 GPT-4.1 모델로 구동되며, 앱의 콘텐츠에 접근하고 그에 따라 작업을 수행할 수 있습니다.

하지만 몇 가지 한계점이 있습니다. 키보드 입력이 개선이 필요하며, 모델이 애니메이션 처리에 어려움을 겪고 작업이 완료될 때까지 기다리지 않을 수 있습니다. 현재 화면의 이미지를 인식할 수 없습니다.

이 소프트웨어는 개인 사용을 위한 실험적인 프로그램입니다. 항상 올바르게 작동하지 않을 수 있으며, 통제된 환경에서 실행하는 것이 권장됩니다.

T1000-E 카드 추적기는 Seeed Studio에서 출시한 새로운 GPS 추적기로, 신용카드 크기만큼 작고 견고하게 설계되었습니다. 이 제품은 Meshtastic를 지원하여 저전력 통신과 자산 추적이 가능합니다. 최신 모델은 Semtech LR1110 RF 송수신기와 MediaTek AG3335 GPS 모듈을 포함한 고급 추적 기술을 특징으로 합니다.

주요 특징으로는 얇고 신용카드 크기로 휴대가 간편하다는 점이 있습니다. LoRa와 Bluetooth v5.1을 지원하며, 통신 범위는 2에서 5킬로미터입니다. 온도 센서, 조도 센서, 3축 가속도계를 내장하고 있어 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다. 700mAh의 충전식 배터리를 탑재하고 있으며, USB를 통해 충전할 수 있습니다. 또한, IP65 등급을 받아 먼지와 물에 대한 저항력이 뛰어납니다.

T1000-E는 39.90달러에 판매되며, 충전 케이블이 포함되어 있습니다. Meshtastic 앱과 연결하여 분산형 통신이 가능하며, 사용자는 전화기나 라우터 없이도 GPS 위치를 공유할 수 있습니다.

OpenAI는 Codex CLI에 대한 업데이트를 발표했습니다. 이번 업데이트에서는 성능과 보안을 개선하기 위해 Rust 언어로 다시 작성되고 있습니다. 새로운 버전은 플랫폼 간 안정성을 높이고, Node.js의 필요성을 없애며, 네이티브 바인딩을 통해 보안을 강화하고, 메모리 사용을 최적화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 내용으로는 새로운 버전이 Node.js를 필요로 하지 않아 설치가 더 간편해진 점이 있습니다. 또한 Rust를 사용하여 보안 기능이 개선되고 있습니다. Rust 버전은 런타임 가비지 컬렉션이 없기 때문에 메모리 소비가 적어 성능이 향상되었습니다. 개발자들이 다양한 프로그래밍 언어로 Codex CLI를 확장할 수 있도록 새로운 "와이어 프로토콜"도 개발 중입니다.

팀은 이 Rust 구현을 기본으로 만들기 위해 커뮤니티의 기여와 피드백을 환영하고 있습니다. Codex 팀에 참여하거나 프로젝트에 기여하고 싶은 분들은 연락해 주시기 바랍니다. 개발이 진행됨에 따라 추가 업데이트가 공유될 예정입니다.

utl::random 모듈은 C++의 표준 <random> 라이브러리를 개선하여 사용자 친화적인 인터페이스로 난수 생성을 지원하며, 성능과 품질을 향상시킵니다. 이 모듈은 열 전달 모델링에 관한 논문을 위해 개발되었으며, Romu, SplitMix, Xoshiro, ChaCha와 같은 다양한 의사 난수 생성기(PRNG)를 포함하고 있어, 이전의 표준 PRNG보다 더 나은 성능과 무작위성 품질을 제공합니다.

utl::random의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, API가 간편하여 일상적인 난수 생성 과정을 쉽게 만들어 줍니다. 둘째, 내장된 방법보다 더 빠르며, 더 나은 품질의 난수를 제공합니다. 셋째, 다양한 컴파일러와 플랫폼에서 일관된 결과를 보장합니다. 넷째, 컴파일 시간에 작동하는 함수들을 지원합니다. 다섯째, 보안성이 높은 PRNG 옵션을 제공합니다. 여섯째, std::random_device보다 개선된 무작위성을 제공합니다.

주요 구성 요소로는 여러 종류의 PRNG(16비트, 32비트, 64비트 및 암호화용)가 포함되어 있어 다양한 요구를 충족합니다. 또한, rand_int, rand_float, rand_normal_float, rand_choice와 같은 편리한 함수들이 있어 쉽게 난수를 선택할 수 있습니다. 다양한 분포(균일 분포, 정규 분포)를 구현하여 성능 특성을 개선했습니다.

사용 예로는 간단한 함수 호출을 통해 난수를 쉽게 생성할 수 있습니다. 예를 들어, random::seed_with_entropy();를 호출한 후, int randomInt = random::rand_int(0, 100);와 float randomFloat = random::rand_float();를 사용하여 난수를 생성할 수 있습니다.

utl::random 모듈은 구식 표준 라이브러리의 난수 생성 함수에 대한 현대적인 대안으로, C++에서 난수 생성을 위한 더 높은 품질과 성능을 제공합니다.

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"안도르" 두 번째 시즌의 촬영 감독인 크리스토프 뉘옌스는 영화와 촬영 기술의 발전에 대해 이야기합니다. 그는 필름에서 디지털로의 변화 과정을 설명하며, 기술적인 능력과 예술적 창의성은 시간이 지나면서 배울 수 있고 발전할 수 있다고 강조합니다. 뉘옌스는 LED 조명과 같은 최신 영화 제작 기술이 어떻게 발전했는지에 대한 경험을 공유하며, 이를 통해 더 큰 창의적 통제를 할 수 있게 되었다고 말합니다.

그는 TV 프로그램에 대한 관객의 기대가 변화했음을 언급하며, 이제는 고품질의 제작을 요구하고 있다고 설명합니다. "안도르"의 제작팀과의 협업은 철저한 사전 계획과 시각 효과 팀과의 긴밀한 관계를 포함하여 몰입감 있는 세계를 창조하는 데 중점을 두었습니다.

뉘옌스는 다양한 장면의 분위기를 설정하는 데 있어 조명과 색상의 중요성을 강조하며, 그린 스크린 작업과 촬영 간 조명 일관성을 유지하는 등의 도전에 어떻게 접근했는지에 대해 이야기합니다. 그는 촬영 현장에서의 가장 좋아하는 순간들과 COVID-19 제한이 제작에 미친 영향에 대해서도 공유합니다.

마지막으로, 뉘옌스는 영화 산업에 대한 사랑과 계속 배우고 싶다는 열망, 그리고 다양한 문화를 경험할 수 있는 기회에 대한 감사를 표현합니다. 그는 프랑스 요리를 가장 좋아한다고 회상하며, 자신의 작업에 대해 이야기할 수 있는 기회를 준 팀에 감사의 뜻을 전합니다. "안도르"는 현재 디즈니+에서 스트리밍 가능합니다.

이 텍스트는 노이즈 함수를 사용하여 다각형 지도를 생성하는 기술에 대해 설명하며, 특히 높이와 생물군계 데이터를 간단하게 만드는 방법에 중점을 둡니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

저자는 지도 생성 경험을 공유하며, 간단한 기술에서 시작해 점점 더 복잡한 기술로 발전해 나가는 과정을 설명합니다. 노이즈 함수인 심플렉스와 펄린 노이즈는 지도 데이터를 생성하는 데 필수적입니다. 이 함수들은 고도와 같은 다양한 지형 특성을 나타내는 데 사용할 수 있는 값을 생성합니다.

고도 맵은 노이즈 값을 사용하여 만들어집니다. 노이즈의 주파수를 조정하면 지형 특성의 크기와 형태에 영향을 줄 수 있습니다. 여러 개의 노이즈 레이어(옥타브)를 추가하면 서로 다른 주파수를 가진 복잡한 지형을 만들 수 있으며, 이는 큰 특성과 작은 특성을 결합합니다.

고도는 생물군계를 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 고도 값을 기준으로 물, 숲, 사막과 같은 다양한 지형 유형에 대한 기준을 설정할 수 있습니다. 다양성을 높이기 위해 고도와 함께 두 번째 노이즈 맵인 수분을 결합하여 더 다양한 생물군계를 생성할 수 있습니다.

이 텍스트는 고도와 위도가 기후에 미치는 영향도 다루며, 생성된 지도에서 온도 패턴에 영향을 줄 수 있습니다. 섬이나 경계를 시뮬레이션하는 지도 생성 기술은 지도 가장자리에서의 거리 기반으로 고도를 조정하는 방법을 포함합니다.

노이즈는 나무와 다른 객체를 배치하는 데에도 사용될 수 있지만, 포아송 디스크 샘플링과 같은 다른 방법이 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다. 저자는 이러한 개념을 구현하는 방법을 보여주기 위해 다양한 프로그래밍 언어(자바스크립트, C++, 파이썬)로 코드 예제를 제공합니다.

노이즈 기반 지형 생성은 간단하고 효과적이지만, 지도 특성의 일관성이 부족하다는 한계가 있습니다. 저자는 이 접근 방식이 인디 게임이나 소규모 프로젝트의 좋은 출발점이 될 수 있다고 제안합니다. 마지막으로, 다양한 노이즈 함수와 방법을 탐색하여 지도 생성을 향상시키는 것을 권장합니다.

전체적으로 이 문서는 노이즈 함수를 사용하여 절차적 지도를 생성하려는 개발자들을 위한 가이드 역할을 하며, 실용적인 기술과 이론적 개념을 강조합니다.

저자는 문제 해결에 몰두하다 보면 명확성을 잃을 수 있다는 점을 되새깁니다. 코딩 작업을 하면서 사소한 세부사항에 지나치게 집착하게 되었고, 원래 목표인 인공지능이 얼마나 잘 작동하는지를 보는 것을 잊어버렸습니다. 기술적인 문제로 인해 강제로 휴식을 취하게 되면서 그들은 자신의 접근 방식을 재조명할 수 있었습니다.

저자는 문제에 너무 몰두하는 것이 흔한 일이며, 이로 인해 더 간단한 해결책이나 더 나은 대안을 놓칠 수 있다고 언급합니다. 문제 해결에 대한 끈기를 유지하는 것과 자신이 올바른 방향에 있는지를 재평가할 필요성 사이의 균형을 맞추는 것이 어렵다고 설명합니다. 이러한 갈등은 강화 학습에서의 탐색과 활용의 딜레마에 비유되며, 문제를 해결하는 데 얼마나 많은 노력을 기울일지와 접근 방식을 재평가할지를 결정해야 한다고 말합니다.

이를 관리하기 위해 저자는 정기적으로 물러나서 반성하는 의식을 개발했습니다. 이는 시간 간격(시간, 일, 주 등)을 두고 중요한 질문을 던지며 자신의 목표를 잃지 않도록 돕습니다. 문제 해결의 사고방식에서 반성의 사고방식으로 전환하는 것이 어렵다는 것을 인정하지만, 휴식을 취하는 것이 귀중한 관점을 제공할 수 있다고 강조합니다. 결국, 저자는 비생산적인 집착에 빠지지 않도록 정기적인 반성을 권장합니다.

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이 글에서는 중간 규모의 Go 프로그램, 특히 HTTP API에서 오류 관리 개선에 대해 다룹니다. 전통적인 Go의 오류 처리 방식이 단순한 반환 값에 의존하는 한계를 강조하며, 구조화된 로깅과 오류 처리가 중요하다고 설명합니다.

첫 번째로, 오류 관리와 오류 처리의 차이를 설명합니다. 단순히 오류를 처리하는 것(반환하는 것)과 오류에 맥락을 추가하여 적극적으로 관리하는 것의 차이를 강조합니다. 후자는 진단에 도움이 될 수 있습니다.

두 번째로, 구조화된 로그의 중요성을 언급합니다. 구조화된 로그는 효과적인 오류 관리를 위해 필수적이며, 로그 집계기에서 더 나은 필터링과 검색을 가능하게 합니다. 그러나 표준 로깅은 구조가 부족할 수 있어 의미 있는 데이터를 추출하기 어렵습니다.

세 번째로, 사용자 정의 오류 유형을 만드는 것이 로그에 필요한 메타데이터를 포함하는 데 도움이 될 수 있지만, 대규모 코드베이스에서는 번거로울 수 있다고 설명합니다.

네 번째로, 오류 관리를 단순화하면 개발자들이 좋은 관행을 채택하도록 유도할 수 있습니다. 글에서는 구현이 쉬운 구조화된 오류 래핑 방식을 제안합니다.

다섯 번째로, Go의 context 패키지를 사용하여 호출 트리 전반에 걸쳐 메타데이터를 저장할 수 있으며, 이를 오류에 추가하여 더 나은 로깅을 할 수 있다고 설명합니다.

여섯 번째로, 개인 식별 정보를 로그에 포함하지 말고, 고유 식별자와 타임스탬프를 사용하여 진단을 개선할 것을 권장합니다.

마지막으로, 저자는 구조화된 오류를 포함하고 Go 애플리케이션의 오류 처리를 간소화하는 새로운 오류 관리 라이브러리를 소개합니다.

결국 이 글은 Go에서 오류 관리를 보다 구조적이고 인체공학적으로 접근할 것을 주장하며, 이 과정을 더 쉽고 효과적으로 만들기 위한 도구와 방법론을 제안합니다.

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프로그레시브 JPEG는 이미지를 점진적으로 로드하여 처음에는 흐릿하게 시작하고 시간이 지남에 따라 점점 선명해지는 방식입니다. 이 개념은 JSON 데이터 전송에도 적용될 수 있습니다. 일반적으로 JSON은 클라이언트가 사용할 수 있기 전에 완전히 로드되어야 하며, 이로 인해 일부 데이터가 생성되는 데 시간이 걸리면 지연이 발생할 수 있습니다.

해결책 중 하나는 스트리밍 JSON 파서를 사용하는 것입니다. 이 방법은 클라이언트가 데이터가 도착하는 대로 처리할 수 있게 해주지만, 일부 부분이 불완전할 경우 잘못된 객체가 생성되거나 데이터를 효과적으로 사용하는 데 어려움이 있을 수 있습니다.

이를 개선하기 위해 프로그레시브 JSON 접근 방식이 도입되었습니다. 이 방식은 데이터의 일부가 준비되지 않은 경우에도 자리 표시자를 사용하여 너비 우선으로 데이터를 전송합니다. 이렇게 하면 클라이언트는 나머지를 기다리는 동안 이미 받은 데이터를 활용할 수 있습니다. 불완전한 부분은 약속(Promise)으로 표현되어 애플리케이션의 반응성을 유지합니다.

또한, 스트리밍을 최적화하여 효율적인 경우 데이터 덩어리를 전송하고, 별도의 행으로 나누지 않음으로써 데이터 스트림의 반복을 줄일 수 있습니다. 필요할 때 공유 객체를 정리하여 중복을 줄이는 것도 가능합니다.

리액트 서버 컴포넌트의 맥락에서 이러한 프로그레시브 스트리밍은 사용자 경험을 부드럽게 만들어 주며, <Suspense>를 사용하여 데이터가 로드되는 동안 시각적 점프를 방지하면서 콘텐츠를 제어된 방식으로 표시합니다. 전체적인 목표는 데이터 전송의 반응성과 효율성을 향상시키면서 일관된 사용자 인터페이스 경험을 유지하는 것입니다.

결론적으로, 프로그레시브 스트리밍을 채택하면 데이터 로딩 지연으로 인해 사용자 상호작용이 방해받는 애플리케이션에서 큰 개선을 가져올 수 있으며, 리액트는 이를 효과적으로 처리할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

저자는 프레젠테이션을 위해 Figma Slides를 사용한 경험을 이야기하며, 오랜 기간 사용해온 Keynote와 비교합니다. 프레젠테이션 슬라이드의 주요 목적은 핵심 포인트를 강조하고, 복잡한 아이디어를 간단하게 전달하며, 청중을 즐겁게 하는 것입니다.

처음에 저자는 Figma Slides가 사용하기 쉽다고 느꼈고, 슬라이드 제작을 빠르게 해주는 그리드 뷰, 자동 레이아웃, 컴포넌트와 같은 기능을 칭찬했습니다. 그러나 Keynote와 비교했을 때 텍스트 자동 크기 조정이나 슬라이드 애니메이션 관리와 같은 중요한 기능이 부족하다는 점을 지적했습니다.

프레젠테이션 리허설 중 저자는 여러 기술적 문제에 직면했습니다. 오프라인 접근에 어려움을 겪었고, 실제 발표 중 슬라이드 애니메이션이 제대로 작동하지 않았습니다. 이로 인해 슬라이드를 넘기기 위해 과도하게 클릭해야 하는 불편함이 생겼고, 이는 발표에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 저자는 Figma Slides의 잠재력을 인정하며 개선을 기대하고 있습니다. 마지막으로, 저자는 Keynote의 신뢰성을 높이 평가하며, 중요한 발표에서는 때때로 "지루한 기술"이 더 나은 선택일 수 있다고 강조했습니다.

업데이트에 따르면 Figma 팀은 피드백을 인지하고 있으며, 제품의 신뢰성을 향상시키기 위해 노력하고 있다고 합니다.

영국 원티지 근처의 이스트 헨드레드에 있는 시계가 500주년을 맞이했습니다. 헨리 8세 시대에 설치된 이 시계는 여전히 원래 위치에 있는 가장 오래된 시계 중 하나입니다. 이 시계는 시계판이나 바늘이 없고, 대신 교회 종소리를 이용해 매 15분마다 시간을 알립니다.

마을 주민들은 이 시계를 소중히 여기며, 하루에 네 번 "천사의 노래"라는 곡을 연주하는 캐리용도 포함되어 있습니다. 2015년에는 해머가 기계 내부로 떨어지면서 시계가 멈췄지만, 이후 복원되어 다시 작동하게 되어 지역 주민들이 기뻐하고 있습니다.

이 시계는 원래 인근 원티지에서 제작되었으며, 수동으로 감는 대신 기계식 감기 시스템으로 업데이트되었습니다. 원래의 기계는 온도 변화 등으로 인해 정확성이 떨어지기 때문에 현재는 현대적인 디지털 시계를 사용해 시간을 설정합니다. 이번 500주년 기념 행사에서는 시계의 작동 원리를 살펴보는 기회가 제공되어, 이 시계의 역사적 중요성과 복원에 힘쓴 사람들의 열정을 강조했습니다.

이 텍스트는 Redirector라는 웹 브라우저 확장 프로그램에 대해 설명하고 있습니다. 이 프로그램은 Firefox, Chrome 등 다양한 브라우저에서 사용할 수 있으며, 사용자가 특정 패턴(정규 표현식 또는 와일드카드)을 이용해 URL을 리디렉션할 수 있도록 도와줍니다. 이 확장 프로그램은 그 제작자인 에이너 에길손의 기억을 기리기 위해 만들어졌습니다.

Redirector의 주요 기능 중 하나는 URL 리디렉션입니다. 사용자는 특정 패턴을 설정하여 URL을 리디렉션할 수 있습니다. 예를 들어, 항상 웹사이트의 데스크톱 버전을 볼 수 있도록 하거나, AMP 링크를 일반 URL로 리디렉션할 수 있습니다. 또한, 더블클릭 링크에서 추적을 제거하거나, 유튜브 쇼츠를 일반 유튜브 링크로 리디렉션하는 기능도 제공합니다. DuckDuckGo의 "!bang" 기능을 사용하여 다른 사이트로 리디렉션되는 검색을 수행할 수도 있습니다.

사용자는 맞춤 검색이나 다양한 쿼리 형식에 대해 특정 리디렉션을 설정할 수 있는 커스터마이징 기능도 제공합니다. 또한, Firefox의 다크 테마에서 확장 프로그램 버튼을 더 잘 보이게 만드는 방법에 대한 안내도 포함되어 있습니다.

전반적으로 Redirector는 웹 브라우저에서 URL을 처리하는 방식을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있는 유용한 도구입니다.

워털루 대학교의 연구자들이 부드러운 젤 구체가 수직 표면을 굴러내릴 수 있는 놀라운 발견을 했습니다. 이 구체는 떨어지거나 미끄러지는 대신 굴러갈 수 있는데, 이는 구체의 탄성과 질감이 완벽하게 조화를 이루기 때문입니다. 마치 젤리곰과 같은 질감의 표면을 가진 것처럼, 구체는 굴러갈 때 접촉 지점에서 형태가 변해 표면을 잡아주며 초당 약 0.5밀리미터의 느린 속도로 굴러갑니다.

이 발견은 전통적인 물리학 관점을 도전하며, 부드러운 로봇 기술에 실용적인 응용 가능성을 제시합니다. 이를 통해 기계가 파이프를 점검하거나 동굴을 탐험하고, 심지어 달이나 화성과 같은 다른 행성에서 작동할 수 있는 가능성도 열립니다. 이 연구는 전통적인 로봇이 어려워하는 수직 표면에서의 이동 방식에 대한 새로운 가능성을 제시합니다.

2010년대 초반 이후 저렴한 전자책 리더기의 수가 줄어들고 있습니다. 2012년에는 기본형 전자책 리더기인 txtr beagle이 8파운드에 판매될 예정이었지만, 소비자에게는 출시되지 않았습니다. 현재 가장 저렴한 전자책 리더기인 킨들과 코보 모델은 약 100파운드에 판매되고 있습니다. 기술 발전으로 인해 가격이 낮아질 가능성이 있음에도 불구하고, 저렴한 전자책 리더기의 출시를 방해하는 여러 요인이 있습니다.

첫째, 독서 습관입니다. 많은 사람들이 책을 읽지 않기 때문에 전자책 리더기의 시장이 더욱 작아지고 있습니다. 둘째, eInk 기술의 비용입니다. eInk 화면 기술은 특허 제한으로 인해 비싸서 가격이 높게 유지되고 있습니다. 셋째, 운영 체제의 한계입니다. 많은 전자책 리더기가 구형 안드로이드 버전에 의존하고 있으며, 구글은 eInk 기기에 대해 최신 소프트웨어 인증을 하지 않습니다. 넷째, 책 생태계입니다. 다른 기술 제품과 달리 전자책 리더기는 특정 서점(예: 아마존)에 묶여 있어 지원 생태계 없이 시장에서의 생존이 어렵습니다.

중고 모델과 같은 대안이 있긴 하지만, 종종 손상 등의 위험이 따릅니다. 저자는 저렴한 전자책 리더기가 나오기를 바라지만, 현재 시장 상황으로 인해 가격이 크게 떨어질 가능성은 낮다고 생각하고 있습니다.

이 글에서는 프로브 렌즈와 포커스 스태킹 기법을 사용하여 악기 내부의 멋진 사진을 촬영하는 방법에 대해 다룹니다. 이러한 방법은 사진작가가 특정 영역에 집중하고 여러 장의 사진을 결합하여 선명하고 자세한 이미지를 얻을 수 있도록 도와줍니다. 이 글은 아마도 이러한 도구를 효과적으로 사용하여 더 나은 사진을 찍는 팁과 통찰력을 공유할 것입니다.

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새로운 도구인 oniux는 리눅스 애플리케이션의 프라이버시를 강화하여 모든 네트워크 트래픽이 토르 네트워크를 통해 전송되도록 합니다. 이는 개인 정보 보호가 중요한 애플리케이션을 개발하는 데 매우 중요하며, 사소한 실수로도 데이터 유출이 발생할 수 있습니다.

oniux의 주요 기능 중 하나는 네트워크 격리입니다. 이 도구는 리눅스 네임스페이스를 사용하여 각 애플리케이션에 대해 별도의 네트워크 환경을 생성합니다. 이를 통해 전통적인 SOCKS 프록시에서 발생할 수 있는 데이터 유출을 방지합니다. torsocks와 비교할 때, oniux는 라이브러리 기능을 수정하는 방식이 아닌 애플리케이션을 보다 안전하게 격리하여 악성 소프트웨어로부터의 데이터 유출 위험을 줄입니다.

oniux를 사용하려면, 특정 명령어를 사용하여 리눅스 시스템에 Rust 툴체인을 설치해야 합니다. 이후 oniux curl과 같은 명령어를 사용하여 토르를 통해 웹사이트에 접속할 수 있으며, IPv6와 .onion 주소도 지원합니다. 전체 셸이나 그래픽 애플리케이션을 격리하는 것도 가능합니다.

기술적으로 oniux는 독립된 자식 프로세스를 생성하여 각 프로세스가 자체 네트워크 설정을 관리하고 토르를 위한 맞춤형 이름 해석기를 사용합니다. 현재 oniux는 실험적인 단계에 있으며, torsocks와 같은 유사한 도구는 15년 이상 사용되어 왔습니다.

oniux는 커뮤니티와 기여자들에 의해 지원되며, 프라이버시 도구를 더욱 향상시키기 위해 토르 프로젝트에 대한 기부가 권장됩니다.

Agno는 지식을 저장하고 결정을 내릴 수 있는 다중 에이전트 시스템을 만들기 위해 설계된 프레임워크입니다. 개발자는 기본 도구를 사용하는 간단한 에이전트부터 복잡한 워크플로우에 이르기까지 다섯 가지 수준의 복잡성을 가진 에이전트를 구축할 수 있습니다.

Agno의 주요 특징 중 하나는 모델에 구애받지 않는다는 점입니다. 23개 이상의 모델 제공자와 호환되어 유연성을 보장합니다. 에이전트는 약 3마이크로초라는 빠른 시작 시간과 최소한의 메모리 사용량으로 성능을 발휘합니다. 다양한 추론 방법을 지원하여 에이전트의 신뢰성을 높이는 것도 큰 장점입니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 입력과 출력을 처리할 수 있는 다중 모드 기능도 포함되어 있습니다. 또한, 여러 에이전트 간의 협업을 가능하게 하는 고급 팀 아키텍처를 제공합니다. 에이전트는 정보를 검색하고 장기 기억을 유지할 수 있는 내장 검색 및 메모리 기능도 갖추고 있습니다. 에이전트는 조직화된 응답을 제공할 수 있으며, 빠른 배포를 위해 미리 구축된 경로를 제공합니다. 실시간 모니터링 기능을 통해 에이전트의 성능을 온라인으로 추적할 수 있습니다.

Agno를 시작하려면 pip install -U agno 명령어를 사용하여 설치한 후, 문서를 참고하여 첫 번째 에이전트를 만들고 예제를 탐색하면 됩니다. 예를 들어, YFinance API를 사용하여 주식 데이터를 분석하는 추론 에이전트나, 복잡한 작업을 위해 전문화된 에이전트 간의 협업을 가능하게 하는 다중 에이전트 팀을 만들 수 있습니다.

Agno는 효율성을 위해 설계되어 실행 시간과 메모리 사용을 최소화하며, 확장 가능한 애플리케이션에 적합합니다. 문서와 요리책, 커뮤니티 포럼이 지원과 예제를 위해 제공됩니다. 기여자는 환영하며, 에이전트 성능 추적을 향상시키기 위한 텔레메트리 옵션도 제공됩니다.

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Cursor의 AI 코딩 도우미가 효과적인 프롬프트와 사용자 경험 덕분에 주목받고 있습니다. 이는 마치 협력하는 코딩 파트너처럼 작동합니다. 저자는 Cursor의 API가 어떻게 작동하는지 조사하며 성능을 향상시키는 주요 요소들을 발견했습니다. 다음은 그 findings의 간단한 요약입니다.

첫째, 시스템 프롬프트는 Cursor의 AI가 코딩 도우미로서 특정한 정체성을 가지도록 지시하며, 사용자 질문에 불필요한 방해 없이 자율적으로 대응하도록 설계되었습니다.

둘째, XML과 유사한 태그를 사용하여 복잡한 지시사항을 정리함으로써 AI와 인간 개발자 모두가 이해하기 쉽게 만듭니다.

셋째, AI는 주도적으로 정보를 수집하고, 사용자 확인을 기다리지 않고 계획을 실행하도록 설계되었습니다.

넷째, AI는 기술적인 용어 대신 자연어로 자신의 행동을 전달하여 보다 인간적인 상호작용을 만들어냅니다.

다섯째, Cursor는 자원 사용을 제한하고 도움이 되지 않는 출력을 생성하지 않도록 하는 가이드라인을 포함하여 효율성을 높입니다.

여섯째, Cursor는 사용자 맞춤 지시를 위한 프롬프트와 실제 사용자 질문을 위한 프롬프트 두 가지를 사용하여 프롬프트 주입의 위험 없이 맞춤형 응답을 제공합니다.

일곱째, AI는 관련 웹 정보와 파일 맥락을 포함하여 응답을 풍부하게 하여 정확성과 관련성을 높입니다.

여덟째, Cursor는 데이터를 관리 가능한 덩어리로 처리하는 도구를 사용하여 AI가 집중하고 효율적으로 작업할 수 있도록 합니다.

아홉째, AI는 환경에 대한 정보를 유지하여 후속 행동을 위한 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다.

이 분석은 효과적인 AI 시스템을 만들기 위해 신중한 프롬프트 설계가 중요하다는 점을 강조합니다. 주요 요점으로는 명확한 정체성 정의, 지시사항의 적절한 구조화, 자율성 촉진, 그리고 더 나은 성능을 위한 풍부한 맥락 정보 확보가 있습니다.

Ovld는 파이썬 라이브러리로, 여러 가지 인수 유형에 대해 다양한 버전의 함수를 정의할 수 있는 다중 디스패치를 가능하게 합니다. 이 라이브러리의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, Ovld는 가장 빠른 다중 디스패치 라이브러리로 알려져 있습니다. 둘째, 인수의 유형과 값에 따라 유연하게 디스패치할 수 있으며, 리터럴과 값에 의존하는 다른 유형도 지원합니다. 셋째, 이 라이브러리는 오버로드를 위한 사용자 정의 코드를 생성하는 실험적인 기능도 제공합니다. 넷째, Ovld는 재귀 함수를 정의하는 데 뛰어나 복잡한 데이터 구조를 쉽게 다룰 수 있습니다. 다섯째, 함수의 동작을 수정하여 변형을 만들 수 있습니다. 여섯째, 여러 함수가 동일한 시그니처와 일치할 때 어떤 함수를 호출할지 제어하기 위해 우선순위를 설정할 수 있습니다. 일곱째, 특정 값에 의존하는 유형을 정의하여 타입 안전성을 높일 수 있습니다. 마지막으로, Ovld는 다양한 기능을 결합한 클래스를 병합할 수 있는 기능을 제공합니다.

설치는 pip install ovld 명령어를 사용하여 간편하게 할 수 있습니다.

예를 들어, 문자열, 정수 또는 리스트와 같은 다양한 유형에 대해 여러 버전의 함수를 정의할 수 있으며, 라이브러리는 입력에 따라 자동으로 올바른 버전을 호출합니다. 예를 들어, 정수와 정수 리스트를 모두 처리하는 add 함수를 만들 수 있습니다.

전반적으로 Ovld는 파이썬에서 함수 오버로딩을 관리하는 강력하고 효율적인 방법을 제공하며, 특히 복잡한 애플리케이션에 유용합니다.

자크 어택! 스크래치 앤 솔브 퍼즐 팩은 논리 퍼즐과 위험 요소를 결합한 여섯 개의 스크래치 오프 게임으로 구성된 재미있는 컬렉션입니다. 이 게임은 1990년대에 출시된 스크래치즈라는 제품에서 영감을 받았으며, 이 제품은 스타워즈와 스타트렉 카드 게임으로 유명한 디사이퍼가 만들었습니다. 게임의 규칙에 대한 자세한 내용은 확인해 보세요! 자크 바스와 자레드 레빈이 게임을 디자인했으며, 스테파니 로헤드가 아트를, 드류 메싱거-미카엘스가 글을 담당했습니다.

HTML 클래스 속성을 더 읽기 쉽게 구성하는 창의적인 방법에 대해 설명합니다.

첫째, 클래스를 그룹화하는 것이 좋습니다. 긴 클래스 이름 하나를 사용하는 대신, 더 작고 모듈화된 클래스로 나누는 것이 효과적입니다. 예를 들어, class="card-section-background1-colorRed" 대신 class="card section box bg-base color-primary"와 같이 사용하는 것이 좋습니다.

둘째, 시각적 명확성을 높이기 위해 대괄호나 파이프 기호를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, class="[ card ] [ section box ] [ bg-base color-primary ]" 또는 class="card | section box | bg-base color-primary"와 같이 표현할 수 있습니다.

셋째, 클래스 이름을 다양한 방식으로 포맷팅하여 가독성을 높일 수 있습니다. 여유 공간이나 줄 바꿈을 추가하거나 강조를 위해 이모지를 포함할 수도 있습니다.

넷째, 클래스 이름에 유니코드 문자를 사용할 수 있지만, CSS 타겟팅을 복잡하게 만들기 때문에 권장하지 않습니다.

다섯째, HTML은 주석을 지원하며, 클래스 값 내에 주석을 추가하여 명확성을 높일 수 있습니다. 그러나 가독성을 위해서는 언더스코어 또는 예술적인 형식을 사용하는 것이 좋습니다.

마지막으로, 주의할 점은 일부 도구가 공백을 제거하거나 값을 재정렬할 수 있으며, 비정상적인 포맷으로 인해 혼란을 줄 수 있다는 것입니다.

전반적으로 이 글은 HTML 클래스의 이름과 포맷팅에서 창의성을 발휘하여 사람의 가독성과 코드 조직을 개선할 것을 권장합니다.

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