이 텍스트는 일본 국립국회도서관(NDL)의 디지털 갤러리와 관련된 다양한 CSS 스타일을 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

CSS 스타일 부분에서는 이미지, 헤더, 버튼 및 다양한 화면 크기에 맞춘 레이아웃 설정에 대한 스타일이 포함되어 있어, 여러 기기에서 올바르게 표시될 수 있도록 합니다.

NDL 이미지 뱅크는 공공 도메인에 속하는 일본 미술 작품에 접근할 수 있는 서비스를 제공합니다. 이곳에는 도서관의 방대한 컬렉션에서 무료로 사용할 수 있는 많은 이미지가 포함되어 있습니다.

NDL 디지털 전시 섹션에서는 도서관의 디지털 자료를 활용한 온라인 콘텐츠와 전시회를 소개합니다. 이곳은 예술과 역사 문서와 같은 주제에 중점을 두고 있습니다.

특히, 유명한 화가 가쓰시카 호쿠사이의 패턴 앨범인 "호쿠사이 모요 가후"에 대한 언급이 있습니다. 이 앨범은 독특한 염색 패턴을 특징으로 하고 있습니다.

전반적으로 이 텍스트는 웹사이트 디자인 요소를 설명하면서 NDL의 디지털 자원을 홍보하고 있습니다.

쿼드라틱 펀딩(Quadratic Funding, QF)은 공공재를 지원하기 위한 방법으로, 특히 암호화폐 분야에서 이론적으로 최적이라고 여겨집니다. 그러나 이러한 이론적 조건은 현실에서 거의 존재하지 않아 QF가 적용될 때 좋지 않은 결과를 초래할 수 있습니다. QF가 효과적이지 않을 수 있는 주요 이유는 다음과 같습니다.

첫째, QF는 부가 고르게 분포되어 있다고 가정합니다. 즉, 더 큰 기여는 더 큰 혜택을 반영해야 한다는 것입니다. 하지만 현실에서는 부의 불평등이 이를 왜곡하여, 부유한 기여자가 가난한 기여자보다 더 많은 혜택을 얻는 불공정한 결과를 초래합니다.

둘째, QF는 기여자에게 자금 부족을 보충하기 위한 보조금이 무료라고 가정합니다. 그러나 이러한 보조금은 종종 세금이나 기회비용에서 나오며, 이는 가난한 사람들로부터 부유한 사람들로 자원이 이동하게 만들 수 있습니다.

셋째, QF는 기여자들이 이기적으로 행동할 때 가장 잘 작동합니다. 기여자들이 이타적으로 행동하면 프로젝트에 과도한 자금을 지원하게 되어 사회적 복지가 감소할 수 있습니다. 이들은 자신의 기여로 인한 직접적인 혜택을 경험하지 않기 때문입니다.

넷째, QF는 기여자들이 다른 기여자들의 기여를 바탕으로 최적의 기여를 결정할 수 있다고 가정합니다. 그러나 실제로 기여자들은 이러한 정보를 갖고 있지 않아 비효율적인 자금 결정이 이루어질 수 있습니다.

다섯째, QF는 프로젝트의 적자를 충당할 충분한 자금이 있다고 가정합니다. 그러나 예산이 부족할 경우 다양한 결과가 발생할 수 있어 예측이 어려워지며, 이는 사회적으로 최적이지 않을 수 있습니다.

여섯째, QF는 자금이 증가하면 항상 기여자에게 더 큰 효용을 가져온다고 가정합니다. 그러나 고정 가격 프로젝트의 경우 이는 사실이 아니며, 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있습니다.

일곱째, 기여자들은 모든 프로젝트와 그 효용 함수에 대한 완전한 지식을 가져야 최적의 기여를 할 수 있습니다. 그러나 현실에서는 정보 부족으로 인해 자금이 사회적 가치가 높은 프로젝트보다 인기 있는 프로젝트로 쏠릴 수 있습니다.

마지막으로, QF는 기여자들이 독립적으로 행동한다고 가정합니다. 그러나 기여자들 간에 조정이나 공모가 있을 경우 불공정한 이점을 초래하고 자금 조달 과정을 왜곡할 수 있습니다.

결론적으로, QF는 모든 가정이 성립할 때만 최적의 결과를 얻을 수 있으며, 이는 실제로 드문 경우입니다. 이러한 가정이 실패할 경우, QF는 공공재 자금 조달을 위한 최선의 방법이 아닐 수 있으며, 대안적인 메커니즘이 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.

2025년 괴델 상이 에샨 차토파디아와 데이비드 주커만에게 "명시적 두 출처 추출기와 회복력 있는 함수"에 대한 연구로 수여되었습니다. 그들의 논문은 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다. 또한, 그들의 정리에 관한 관련 블로그 글도 있습니다.

연구자들이 염증을 줄이고 당뇨병 및 비만과 같은 질환을 치료하기 위한 새로운 방법인 집중 초음파 자극(FUS)을 탐구하고 있습니다. 이 기술은 수술 없이 특정 신체 부위를 목표로 하는 음파를 사용하여, 착용 가능한 장치를 통해 집에서도 치료를 받을 수 있는 가능성을 제시합니다.

염증은 신체가 부상에 반응하는 과정이지만, 만성화되면 심각한 건강 문제를 초래할 수 있습니다. 전통적인 치료법은 종종 부작용이 있는 약물을 포함합니다. FUS는 저강도 초음파를 사용하여 특정 부위의 신경 세포를 자극함으로써 염증과 기타 질환을 관리하는 데 도움을 줍니다.

이 기술은 음파가 신경 세포의 막에 있는 통로를 열어 이온이 흐르도록 하여 신경 활동을 유도합니다. 이 과정은 면역 반응에 영향을 미치는 신경전달물질의 방출로 이어질 수 있습니다. 초기 인간 임상 시험에서 FUS는 염증과 관련된 분자인 TNF의 수치를 줄였으며, 치료 과정에서 유해한 부작용이 없음을 보여 안전성을 입증했습니다.

FUS는 만성 질환인 관절염의 염증을 줄이는 데 효과를 보였고, 비만 쥐에서 사이토카인 수치를 낮추고 당뇨병 쥐에서 간과 뇌 사이의 신경 신호에 영향을 미쳐 혈당 수치를 정상화하는 데 도움을 줄 수 있다는 연구 결과도 있습니다.

앞으로 연구자들은 FUS를 가정에서 사용할 수 있도록 개발할 계획이며, 치료 부위를 자동으로 찾아주는 장치를 만들 예정입니다. 진행 중인 연구는 심장 질환을 포함한 다양한 질병에 대한 효과를 평가할 것입니다.

FUS는 만성 건강 문제를 치료하는 새로운 접근 방식을 제시하며, 약물의 필요성을 줄이고 염증 관련 질환 및 대사 장애를 가진 환자들에게 새로운 희망을 제공할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

"메이폴 브레이드 그룹"이라는 수학적 개념은 전통적인 메이폴 춤에서 영감을 받았습니다. 저자는 메이데이 파티에서 춤추는 사람들이 리본을 기둥 주위에 감아 아름다운 패턴을 만드는 모습을 관찰했습니다. 이 경험은 수학에서의 브레이드, 즉 꼬임에 대한 논의로 이어졌습니다. 브레이드 그룹은 서로 얽힐 수 있지만 매듭을 지을 수 없는 끈들로 구성됩니다.

메이폴은 상단에 리본이 달려 있으며, 춤추는 사람들은 특정한 패턴으로 움직여 브레이드를 형성합니다. 수학적 브레이드 그룹은 아래로 늘어져 있는 끈들이 교차할 수 있지만 위로 비틀어져서는 안 됩니다. 이 그룹은 생성자(기본 요소)와 관계(상호작용 규칙)를 사용하여 정의할 수 있습니다. 메이폴 춤은 기존의 브레이드 그룹과는 다른 새로운 브레이드 그룹을 소개하며, 이를 완전히 설명하기 위해서는 추가적인 생성자와 관계가 필요합니다.

저자는 이 새로운 그룹이 고려해야 할 특정 규칙이 있다고 제안합니다. 여기에는 끈의 회전과 같은 요소가 포함됩니다. 메이폴 춤은 복잡한 수학적 아이디어인 브레이드와 그룹을 탐구하는 재미있고 시각적인 방법을 제공합니다.

요약이 없습니다.

구글의 사용자 이름 복구 과정에서 발견된 보안 취약점에 대한 내용이 담겨 있습니다. 이 취약점은 구글 계정과 연결된 전화번호를 무차별 대입 공격으로 노릴 수 있는 방법을 설명합니다.

작성자는 구글의 사용자 이름 복구 양식이 자바스크립트 없이도 작동한다는 사실을 발견했습니다. 이는 현대 서비스들이 보안을 위해 자바스크립트를 요구하는 것과는 달리 예상치 못한 일이었습니다.

복구 양식은 사용자가 특정 전화번호가 구글 계정과 연결되어 있는지를 확인할 수 있게 해줍니다. 이 과정은 구글에 두 개의 HTTP 요청을 보내는 방식으로 이루어집니다.

무차별 대입 공격을 시도할 때 초기에는 속도 제한과 CAPTCHA 문제에 직면했습니다. 하지만 프록시와 IPv6 주소를 사용하면 이러한 문제를 우회할 수 있는 가능성이 있었습니다.

작성자는 자바스크립트가 활성화된 양식에서 특정 토큰을 사용하면 자바스크립트가 없는 양식에서도 CAPTCHA 문제를 우회할 수 있다는 것을 발견했습니다.

무차별 대입 과정을 최적화하기 위해 작성자는 복구 과정에서 제공되는 전화번호 힌트로부터 국가 코드를 유추하는 방법과 구글 서비스를 통해 표시 이름을 유출하는 방법을 알아냈습니다.

적절한 설정을 통해 작성자는 초당 최대 40,000회의 확인을 수행할 수 있었으며, 이는 국가 코드를 기반으로 전화번호를 무차별 대입하는 데 필요한 시간을 크게 줄였습니다.

작성자는 2025년 4월에 이 취약점을 구글에 보고하였고, 발견에 대한 보상을 받았으며, 구글이 이 문제를 완화하기 위한 조치를 취했다는 점을 언급했습니다.

이 내용은 구글의 계정 복구 시스템에서 발견된 취약점을 악용하는 방법과 관련된 기술적 단계, 그리고 구글과의 후속 소통을 자세히 설명하고 있습니다.

이 글에서는 유명인들이 정치에 미치는 영향을 다루며, 오프라 윈프리와 테일러 스위프트 같은 사례를 언급합니다. 이어서 캐나다의 팝 가수인 숀 멘데스에 초점을 맞추고, 그가 일본과 러시아 간의 쿠릴 열도 분쟁에 대해 공개적으로 정치적 발언을 하지 않았다는 점을 지적합니다.

저자는 멘데스의 노래 "Lost in Japan"에서 언급된 그의 위치에 대해 유머러스하게 추측합니다. 노래의 가사와 비행 경로를 분석한 결과, 저자는 멘데스가 분쟁 지역인 쿠릴 열도의 일부인 이투룹 섬을 "일본"이라고 언급하고 있을 가능성이 있다고 결론짓습니다. 이러한 해석은 멘데스가 영토 문제에 대해 일본의 주장을 지지하는 입장을 가지고 있음을 암시합니다.

결국 저자는 멘데스의 노래가 쿠릴 열도 분쟁에 대한 미묘하지만 중요한 정치적 메시지를 담고 있다고 주장합니다.

안드로이드 기기에서 CDC 이더넷이 작동하지 않는 이유는 이름 문제 때문입니다. 안드로이드의 EthernetTracker 서비스는 "ethX"라는 이름의 인터페이스만 인식하는 반면, 리눅스 CDC 이더넷 드라이버는 "usbX"라는 이름의 인터페이스를 생성합니다. 이 문제를 해결하려면 전화기를 루팅하여 이름 규칙을 변경해야 합니다.

안드로이드는 USB 이더넷 어댑터를 지원하지만, 호환성은 제조사에 따라 다릅니다. 특정 어댑터를 제조사가 판매하는 경우, 그 어댑터는 작동할 가능성이 높습니다. 어떤 이더넷 어댑터가 기기에서 지원되는지 확인하려면 전화기의 커널 설정에 접근해야 합니다.

신형 전화기의 경우, 구글의 안드로이드 공통 커널에서 설정을 찾을 수 있습니다. 구형 전화기의 경우, 제조사로부터 커널 소스를 받아야 할 수도 있습니다. 설정에서는 어떤 USB 이더넷 드라이버가 포함되어 있는지 확인할 수 있습니다.

문제는 EthernetTracker가 정규 표현식 패턴에 맞지 않는 인터페이스를 무시하는 데서 발생합니다. 이 패턴은 "eth"로 시작하는 것만 인식하도록 설정되어 있습니다. 이로 인해 CDC 호환 장치가 안드로이드에서 제대로 작동하지 않게 되며, 커널이 필요한 지원을 가지고 있음에도 불구하고 문제가 발생합니다.

결론적으로, 안드로이드에서 CDC 이더넷을 사용할 수 없는 이유는 인식되는 장치 이름을 제한하는 간단한 정규 표현식 문제이며, 이를 해결하려면 기기를 루팅해야 합니다.

이 기사는 대형 언어 모델(LLM), 예를 들어 ChatGPT가 실제로 운영 비용이 저렴하다는 점을 강조합니다. 이는 LLM이 비쌀 것이라는 일반적인 오해에 반하는 주장입니다. 이러한 오해는 최근 몇 년 동안 추론 비용이 크게 줄어들었음에도 불구하고 여전히 존재합니다.

저자는 LLM의 가격을 웹 검색 API 비용과 비교하며, LLM이 쿼리당 훨씬 더 저렴할 수 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 가장 저렴한 LLM 가격은 가장 저렴한 검색 서비스보다도 훨씬 낮습니다. 품질이 높은 경우에도 LLM은 전통적인 검색 API보다 비용이 적게 드는 경우가 많습니다.

이 글은 이러한 가격 분석에 대한 반론을 다루고 있습니다. 일부는 LLM의 응답이 더 길거나 비용이 보조받고 있다고 주장할 수 있지만, 이러한 우려는 LLM의 높은 비용에 대한 인식을 정당화하지 못합니다. 저자는 LLM API의 수익성이 현실적이며, 기업들이 효율성 향상과 운영 비용 절감 덕분에 낮은 가격을 유지할 수 있다고 믿고 있습니다.

마지막으로 저자는 LLM 가격이 하락함에 따라 사용 수요가 증가할 가능성이 높아지며, 이는 새로운 수익 창출 기회로 이어질 것이라고 강조합니다. LLM 운영이 계속해서 저렴할 것이라는 점이 AI 서비스의 미래에 매우 중요하다는 것이 핵심입니다.

슈베베반은 독일 우퍼탈에서 125년 동안 운영되고 있는 세계에서 가장 오래된 공중철도입니다. 이 철도는 1900년 카이저 빌헬름 2세에 의해 처음 시험 운행되었고, 1901년 3월에 공식 개통되었습니다. 우퍼탈 강을 따라 8마일 이상 뻗어 있는 이 철도는 현대적인 차량이 도시 위를 부드럽게 지나가며, 마치 놀이공원 놀이기구를 타는 듯한 독특한 통근 경험을 제공합니다.

19세기 산업혁명 동안 우퍼탈은 주요 섬유 생산 중심지였으며, 이에 따라 대중교통 시스템의 필요성이 대두되었습니다. 이 지역의 험준한 지형 때문에 공중철도가 혁신적인 해결책으로 구상되었습니다.

최근에 개관한 슈베보드롬 박물관은 슈베베반의 역사, 특히 1950년에 유명한 서커스 코끼리인 투피가 차량에서 뛰어내린 이야기를 전시하고 있습니다. 이 박물관은 방문객들이 1920년대의 우퍼탈을 가상현실로 체험할 수 있는 프로그램도 제공합니다.

슈베베반 외에도 우퍼탈은 역사적인 건축물, 미술관, 다양한 음식 문화 등 풍부한 문화적 매력을 지닌 활기찬 도시입니다. 가파른 거리와 많은 계단으로 유명해 '계단의 도시'라는 별명을 가지고 있습니다. 이 도시는 산업 유산과 현대적인 명소가 어우러져 있어 방문객들에게 흥미로운 여행지가 됩니다.

1993년, 프린스는 자신의 이름을 "사랑의 상징"으로 바꾸면서 그의 음반사인 워너 브라더스와 그에 대해 이야기하거나 글을 쓰려는 사람들에게 어려움을 안겼습니다. 이를 해결하기 위해 그는 뉴스 매체에 맞춤형 글꼴을 플로피 디스크로 배포했습니다. 이 글꼴은 그의 새로운 이름을 입력하는 대신 상징을 사용할 수 있게 해주었습니다. 글꼴은 대문자 "P"를 그의 상징으로 대체했습니다.

이 아이디어는 그의 그래픽 디자인 팀의 불만에서 비롯되었습니다. 팀원들은 처음에 손으로 상징을 그려서 소통했기 때문입니다. 프린스는 저널리즘에서 이 상징의 사용을 장려했고, 이는 받아들여져 롤링 스톤과 같은 주요 출판물에도 등장했습니다.

프린스는 기술에 대한 선구적인 사고로 유명했으며, 초기 디지털 도구와 그래픽을 실험했습니다. 그러나 그는 때때로 새로운 개념을 이해하는 데 어려움을 겪었고, 그 개념이 친숙한 용어로 설명될 때까지 기다려야 했습니다. 전반적으로 이 플로피 디스크와 글꼴은 프린스의 독특한 정체성과 미디어 접근 방식을 잘 보여주는 기억에 남는 유물입니다.

오므니맥스 극장의 역사와 발전에 대해 다루고 있습니다. 이 글은 COVID 팬데믹 동안 라스베가스의 한 관광 명소에서 일했던 개인적인 경험으로 시작하여, 현대적인 돔 극장인 MSG 스피어로 초점을 옮깁니다.

오므니맥스는 전통적인 플라네타리움 프로젝터에서 발전한 것입니다. 20세기 초부터 존재했던 플라네타리움은 1970년대에 기울어진 형태로 제작되어 더 다양한 프레젠테이션이 가능해졌습니다. 오므니맥스 포맷은 IMAX 포맷과 밀접한 관련이 있으며, IMAX는 세계 박람회와 과학 박물관에서 대규모 상영으로 시작되었습니다. 초기 오므니맥스 영화는 기존 IMAX 영화를 돔 환경에 맞게 수정한 것이 많았습니다.

오므니맥스 촬영은 전문적인 대형 카메라와 복잡한 장비 구성이 필요했습니다. 극장에는 첨단 오디오 시스템과 프로젝션 기술이 갖춰져 있어 과학 박물관에서 큰 인기를 끌었습니다. IMAX 극장이 상업화되는 동안 오므니맥스는 주로 교육 기관에서 과학 다큐멘터리를 상영하는 데 사용되었습니다.

디지털 프로젝션 기술이 발전하면서 많은 오므니맥스 극장이 문을 닫거나 디지털 포맷으로 전환되었습니다. 원래의 필름 프로젝터는 구식이 되어 현재 운영되는 곳은 거의 없습니다. 오므니맥스 극장은 교육과 오락을 결합한 독특한 관람 경험을 제공했지만, 시간이 지나면서 그 신선함과 홍보가 줄어들어 쇠퇴하게 되었습니다.

이 글은 오므니맥스 포맷의 부상과 쇠퇴를 기록하며, 교육 영화에 대한 기여를 강조하고 디지털 프로젝션으로의 전환과 돔 극장의 인기가 감소하는 과정을 언급하고 있습니다.

요약이 없습니다.

최근 연구에 따르면, 특정한 종류의 곰팡이인 분할 깔때기 곰팡이가 복잡한 전기 신호를 생성하는데, 이 신호가 인간의 언어와 유사할 수 있다고 합니다. 연구자들은 네 가지 종류의 곰팡이의 전기 활동을 분석한 결과, 인간의 말과 비슷한 패턴을 발견했습니다. 일부 신호는 최대 50가지 변형으로 이루어진 "단어"처럼 군집을 이루기도 했습니다. 이러한 신호는 곰팡이가 자신의 네트워크 내에서 음식이나 부상에 대해 소통하는 데 도움을 줄 것으로 생각되며, 이는 인간의 신경 세포가 작동하는 방식과 유사합니다.

앤드류 아다마트스키 교수는 곰팡이가 자생하는 지역에 미세 전극을 설치하여 연구를 진행했습니다. 그는 정보 처리에서의 유사성을 언급했지만, 이러한 전기 패턴이 인간의 언어와 직접적으로 연결되지 않을 수 있다고 경고했습니다. 다른 전문가들은 신중을 기할 필요가 있다고 강조하며, 이러한 발견을 검증하고 곰팡이가 실제로 언어와 유사한 방식으로 소통하는지 확인하기 위해 더 많은 연구가 필요하다고 말하고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 서버를 운영하면서 겪는 여러 가지 어려움에 대해 이야기합니다. 특히 원치 않는 방문자, 데이터 스크래핑, 법 집행 기관의 데이터 수집 문제를 다룹니다.

FBI는 온라인 데이터를 수집하기 위해 기업을 고용하여 특정 키워드를 검색하고 콘텐츠를 분류 및 분석합니다. 이렇게 수집된 데이터는 FBI 요원들이 검토합니다.

저자는 자신의 서버에 아동 성범죄자가 존재하는 것에 대해 고민하고 있으며, 이로 인해 법 집행 기관의 조사가 우려된다고 설명합니다. 아동 성범죄자들은 종종 불법 콘텐츠로 사이트를 마비시켜 폐쇄를 유도하는 경향이 있습니다.

서버를 운영하는 것은 데이터 분석과 로그 이해 등 다양한 기술적 도전 과제를 포함합니다. 저자는 문제를 효과적으로 진단하고 대응하는 능력이 중요하다고 강조합니다.

텍스트에서는 로그 분석과 네트워크 탐색을 위한 다양한 도구(예: awk, nginx, SQL)를 사용하는 방법에 대한 간단한 강의를 제공합니다. 이를 통해 문제를 식별하고 해결할 수 있는 방법을 제시합니다.

서버가 여러 도전에 직면하면서 "흉터 조직"이 형성됩니다. 이는 과거 문제에 대한 해결책으로, 같은 문제가 반복되지 않도록 돕습니다.

저자는 스팸 관리를 위해 전통적인 방법인 캡차에 의존하기보다는 자신만의 솔루션을 개발하는 것을 선호합니다. 캡차는 비효율적이고 불편하다고 느끼기 때문입니다.

전반적으로 저자는 UGC 서버 관리의 복잡성, 원치 않는 콘텐츠의 위험, 그리고 효과적인 서버 관리를 위한 기술적 능력에 대한 통찰을 공유합니다.

이 기사는 인공지능(AI), 특히 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM)에 대한 오해를 다룹니다. 기술 리더들이 주장하는 것과는 달리, 이러한 모델들은 지능이나 감정 인식 능력이 없으며, 방대한 데이터에서 통계적 패턴을 기반으로 텍스트를 생성할 뿐입니다. 많은 사람들이 LLM의 작동 방식을 잘못 이해하고 있어, 이로 인해 AI를 감정이 있는 존재나 영적 안내자로 여기는 위험한 믿음이 생기고 있습니다.

저자는 카렌 하오와 다른 저자들의 책을 인용하며, AI 산업이 종종 이러한 기술이 인간의 사고와 유사하다는 잘못된 이야기를 퍼뜨린다고 주장합니다. 이러한 오해는 사람들로 하여금 AI와 건강하지 않은 관계를 형성하게 만들 수 있으며, "ChatGPT 유발 정신병" 사례에서처럼 AI를 신성한 존재로 믿는 경우도 있습니다.

또한, 이 기사는 치료, 우정, 데이팅에서 인간 상호작용을 AI로 대체하려는 경향을 비판합니다. 이러한 기술들이 진정한 인간 관계를 촉진하는 데 실패하는 경우가 많다는 점을 지적합니다. AI를 훈련시키는 데 사용되는 노동의 윤리적 문제도 언급되며, 이는 종종 취약한 노동자를 착취하는 방식으로 이루어집니다.

그럼에도 불구하고, 대중의 AI에 대한 회의감은 커지고 있으며, 많은 사람들이 AI의 한계를 인식하고 있습니다. 저자는 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 이해하는 것이 중요하다고 강조하며, 이를 통해 부정적인 영향을 피하고 인류에 긍정적으로 기여할 수 있도록 해야 한다고 말합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 첫 번째 iOS 앱을 개발한 경험을 공유합니다. 이 앱은 사진 관리를 개선하기 위한 재미있는 프로젝트로 시작되었습니다. 처음에는 Swift에 대한 지식이 전혀 없었지만, Cursor와 Gemini와 같은 AI 도구의 도움을 받아 며칠 만에 작동하는 앱을 만들 수 있었습니다. 이 앱은 사용자들이 중복된 사진을 찾아 쉽게 삭제할 수 있도록 도와주며, 비슷한 앱들이 부과하는 비싼 구독료 없이 제공됩니다.

저자는 iOS의 내장 라이브러리와 API에 접근하는 것이 얼마나 쉬운지를 강조합니다. 그러나 코드 서명이나 지오코딩 서비스와 같은 플랫폼 특유의 문제로 어려움을 겪기도 했습니다. 또한 기존 앱의 가격 모델에 대한 불만을 표하며, 대신 자신의 앱에 대해 2.99달러의 일회성 요금을 선택했습니다.

개발 과정에서 저자는 코딩과 iOS 생태계에 대해 많은 것을 배웠고, 문제 해결에 있어 AI의 도움이 특히 유용하다는 것을 느꼈습니다. 아직 앱을 출시하지 않았고 Apple Developer Program에도 가입하지 않았지만, 완성을 눈앞에 두고 있으며 자신의 작업이 미칠 잠재적 영향에 대해 기대하고 있습니다. 전반적으로 이 경험은 호기심을 실용적인 도구로 바꾸는 계기가 되었으며, 적절한 자원이 있다면 비개발자도 비교적 빠르게 기능적인 앱을 만들 수 있다는 것을 보여줍니다.

가우시안 적분은 적분의 정확한 해를 구할 수 없을 때 사용하는 중요한 수치 기법입니다. 이 블로그에서는 [-1, 1] 범위 내에서 정적분을 평가하는 데 효과적인 체비셰프-가우스 사다리꼴 적분법에 대해 다룹니다. 이 방법은 특별히 선택된 점인 노드에서의 함수 값들을 가중합으로 근사하여 적분을 계산합니다.

가장 중요한 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 가우시안 사다리꼴 적분법은 기본 방법에 비해 더 적은 함수 평가로도 고차 다항식(최대 2n-1 차)을 더 정확하게 적분할 수 있게 해줍니다. 기본 방법은 n-1 차 다항식만 처리할 수 있습니다.

둘째, 체비셰프-가우스 사다리꼴 적분법은 체비셰프 다항식의 근을 사용하여 노드를 선택합니다. 이로 인해 적분 구간의 양 끝에 노드가 집중되어 정확도가 향상됩니다. 이러한 노드의 가중치는 고정되어 있습니다.

셋째, 블로그에서는 체비셰프-가우스 사다리꼴 적분법을 임의의 적분 구간과 함수에 맞게 조정하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 [-1, 1] 범위를 넘어서는 적분이 가능해집니다.

넷째, 저자는 노드 수를 변경했을 때 적분 정확도에 미치는 영향을 보여주는 인터랙티브한 노트북을 소개합니다. 이 예시로는 사인 함수를 적분하는 경우가 사용됩니다.

다섯째, 저자는 이 기법을 해수면 변화 추정 프로젝트에 활용한 경험을 언급하며, 실제적인 유용성을 강조합니다.

체비셰프-가우스 사다리꼴 적분법은 수치 적분을 수행하는 강력하고 효율적인 방법을 제공하여 다양한 응용 분야에서 유용한 도구가 됩니다.

이 글은 gnuplot을 사용한 IPv4 거래 분석에 대해 다루며, IPv4 경매 데이터를 중심으로 설명합니다. 분석의 목적은 gnuplot의 기능을 보여주고, 인터넷이 IPv6로 전환됨에 따라 IPv4 주소의 수요와 공급 추세를 예측하는 것입니다.

데이터는 타임스탬프, 판매된 IP 수, 총 가격, IP당 가격 등을 포함하고 있습니다. 실시간 분석에서는 데이터 수집과 가격, 크기, 거래량의 플로팅에 대해 논의하며, 기록 수와 최신 입찰 내용도 포함됩니다.

가격 분석에서는 초기 가격이 일관되지 않으며, 보다 정확한 평균을 제공하기 위해 판매된 수량에 따라 가중치를 두어야 한다고 설명합니다. 가격 데이터의 변동성을 줄이고 시간에 따른 추세를 분석하기 위해 다양한 방법이 사용됩니다.

가격 분포 분석 결과, 가격의 모달 분포가 나타나며, 대부분의 주문이 약 20달러에 집중되어 있지만, 많은 IP가 50달러에 가까운 가격으로 거래되고 있습니다. 배치 크기와 수요에 대한 분석에서는 대부분의 배치가 작고, 그 크기가 시간이 지남에 따라 변화하며, 특히 2020년부터 2024년까지 수요가 급증하는 모습을 보입니다. 이 분석은 배치 크기, 수요, 가격 간의 상관관계를 강조합니다.

평균 월별 가격은 총 수익을 판매된 IP 수로 나누어 계산하며, 수요가 감소함에 따라 2026년까지 IPv4 가격이 하락할 가능성을 나타냅니다. 최종적으로 이 분석은 IPv6로의 전환이 진행됨에 따라 IPv4 가격이 감소할 것이라는 통찰을 제공합니다.

전반적으로 이 글은 IPv4 경매 데이터를 분석하고 가격 및 수요의 미래 추세를 예측하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다.

하모니카에서 음을 구부리는 것은 초보자에게 어려울 수 있지만, 다양한 소리를 내기 위해서는 꼭 필요한 기술입니다. "Let's Bend" 앱은 사용자가 효과적으로 음을 구부리는 방법을 연습할 수 있도록 도와줍니다. 이 앱은 사용자가 연주하는 음을 시각적으로 보여주어 이 기술을 익히는 데 도움을 줍니다.

앱은 데스크톱(macOS, Debian, Windows)과 안드로이드 등 다양한 기기에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 안드로이드 버전은 무료이며 광고가 없고, Google Play, Amazon, F-Droid에서 다운로드할 수 있습니다. 그러나 데스크톱 버전은 개발 비용 문제로 Microsoft Store나 Apple App Store에서 제공되지 않지만, 다른 다운로드 옵션이 있습니다.

웹 버전도 제공되며, 사용자 가이드에서 자세한 설명을 찾을 수 있습니다. 앱의 소스 코드도 관심 있는 사람들에게 공개되어 있습니다. 개발자를 지원할 수 있는 자발적인 기부 옵션이 있지만, 앱은 계속 무료로 제공됩니다.

결론적으로, "Let's Bend"는 하모니카 음 구부리기를 재미있고 쉽게 배울 수 있게 해줍니다!

이 가이드는 간단한 다층 퍼셉트론(MLP)을 사용하여 손글씨 숫자 이미지를 생성하는 기본적인 자기 회귀 모델을 만드는 방법을 소개합니다. 이 모델은 이전 픽셀을 기반으로 각 픽셀을 예측하는 개념을 이해하는 데 중점을 둡니다.

자기 회귀 모델은 이전 결과를 바탕으로 다음 결과를 예측합니다. 예를 들어, 스마트폰에서 글자를 입력할 때 이전 단어에 따라 제안이 나타나는 방식입니다. 수학적으로 자기 회귀 모델은 요소의 순서에 대한 확률을 학습하며, 새로운 요소는 이전의 모든 요소에 의존합니다. 이미지 생성에서는 각 픽셀이 순서의 일부로 간주되며, 다음 픽셀 값을 예측하는 것이 과제입니다.

모델은 손글씨 숫자 이미지가 포함된 MNIST 데이터셋을 사용합니다. 이 데이터셋은 간단하고 이미지 생성의 기본을 배우기에 적합합니다.

모델 구성의 주요 매개변수에는 이미지 크기, 픽셀 수, 양자화 설정, 모델 아키텍처 사양이 포함됩니다. 이 모델은 픽셀 강도를 이산적인 구간으로 양자화하는 방법을 사용하여, 이를 언어 모델링에서의 단어와 유사한 "토큰"으로 변환합니다.

양자화 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 연속적인 픽셀 값을 이산적인 구간으로 나눕니다. 둘째, 각 픽셀의 강도는 해당 구간에 따라 정수 레이블로 매핑됩니다. 셋째, 모델은 이전 픽셀을 바탕으로 다음 픽셀의 정수 레이블을 예측하며, 이를 분류 문제로 다룹니다.

이 방법은 분류 기법을 사용할 수 있게 하여 모델 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 양자화는 일부 정보 손실을 초래하며, 구간의 수는 모델의 복잡성과 정밀도에 영향을 미칩니다.

이 가이드는 픽셀 예측을 통해 자기 회귀 이미지 생성에 대한 기초적인 이해를 제공하며, 생성적 AI에 대한 더 깊은 탐구를 위한 길을 열어줍니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 웹사이트나 블로그의 개요 또는 메뉴로, 다양한 카테고리와 태그가 포함되어 있습니다. 여기에는 인공지능, 코딩, 게임, 개인 경험과 같은 주제들이 있으며, WeeBox 프로젝트와 같은 특정 프로젝트도 포함되어 있습니다. 또한 저자에 대한 정보와 연락처가 있는 '소개' 섹션도 있습니다. 이 구조는 방문자들이 다양한 주제와 게시물을 쉽게 탐색할 수 있도록 돕기 위해 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 다양한 코딩 에이전트와 그들의 성능 지표에 대한 정보를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

코딩 에이전트에 대한 자세한 정보와 실시간 쿼리를 보려면 각 에이전트와 지표를 클릭할 수 있습니다.

성능 지표는 다음과 같습니다.

GitHub Copilot의 경우, 총 14,392개의 풀 리퀘스트(PR)가 있으며, 이 중 5,714개가 병합되었습니다. 성공률은 39.7%입니다.

OpenAI Codex는 총 219,792개의 PR 중 183,328개가 병합되었으며, 성공률은 83.4%에 달합니다.

Cursor Agents는 746개의 PR을 기록했으며, 그 중 573개가 병합되었습니다. 성공률은 76.8%입니다.

Devin은 총 27,969개의 PR을 보유하고 있으며, 17,016개가 병합되었습니다. 성공률은 60.8%입니다.

Codegen은 3,778개의 PR 중 1,537개가 병합되었고, 성공률은 40.7%입니다.

데이터를 다양한 방식으로 볼 수 있는 차트 뷰 옵션이 있으며, 전체 보기, 볼륨만 보기, 또는 성공률만 보기로 선택할 수 있습니다. 그러나 현재 인터랙티브 차트는 제공되지 않고 정적인 버전만 표시되고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

최근 뉴스에서는 주황색 고양이를 "자연의 괴물"이라고 부르기도 했지만, 이는 그들의 독특한 유전학에 대한 과학적 발견 때문입니다. 연구에 따르면 주황색 고양이의 약 80%가 수컷이며, 이들의 주황색 털은 X 염색체에서 발생한 돌연변이로 인해 검은색 색소인 유멜라닌이 억제되고 주황색 색소인 페오멜라닌이 나타나기 때문입니다. 이 돌연변이는 ARHGAP36 유전자와 관련이 있으며, 고양이의 길들임 덕분에 수세기 동안 지속되어 왔습니다.

고양이는 다양한 털 색상과 패턴을 가지고 있으며, 주황색은 유멜라닌 생산이 감소하는 것과 관련이 있습니다. 연구 결과, ARHGAP36 유전자 근처의 특정 결실이 이 유전자의 발현을 증가시켜 유멜라닌 수치를 낮춘다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 유전적 변화는 털 색상 외에도 면역 체계에 영향을 미치는 역할을 합니다.

주황색 고양이와 거북이색, 칼리코 패턴은 암컷 고양이에서 X 염색체 비활성화로 인해 발생하며, 이로 인해 대부분의 주황색 고양이가 수컷인 이유를 설명합니다. 주황색 고양이의 독특한 돌연변이는 수천 년 전부터 시작되었을 가능성이 높아, 이들은 고양이 역사에서 특별한 부분을 차지하고 있습니다. 전반적으로 주황색, 칼리코, 거북이색 고양이는 인간과 집고양이 사이의 관계에서 중요한 순간을 나타냅니다.

tcpulse는 Go 프로그래밍 언어로 개발된 강력한 TCP/UDP 네트워크 연결 생성 및 측정 도구입니다. 이 도구는 두 가지 주요 모드를 제공합니다.

첫 번째는 서버 모드로, 데이터 수신 및 송신을 수행하는 에코 서버 역할을 합니다. 두 번째는 클라이언트 모드로, 대상 서버에 부하를 생성하고 성능 지표를 측정합니다.

tcpulse의 주요 용도는 서버 용량을 점검하고 출시 전에 문제를 식별하기 위한 부하 테스트, 연결이 얼마나 빠르게 설정되는지 측정, 장기 연결의 성능 테스트, TCP와 UDP 성능 비교, 예상 트래픽에 대한 네트워크 인프라 검증, 시간 경과에 따른 성능 문제 감지 등이 있습니다.

tcpulse는 두 가지 연결 스타일을 통해 실제 사용을 시뮬레이션합니다. 첫 번째는 지속적인 연결로, 여러 요청을 처리하기 위해 연결을 유지하여 웹 서비스와 유사한 방식으로 작동합니다. 두 번째는 일시적인 연결로, 각 요청마다 연결을 열고 닫아 HTTP/1.0 상호작용을 시뮬레이션합니다.

주요 기능으로는 실시간 성능 지표(지연 시간, 처리량) 제공, 연결 속도를 제어하는 속도 제한, 여러 대상을 지원하는 기능, 리눅스에 최적화된 성능, 기계가 읽을 수 있는 JSON 형식으로 결과 출력 등이 있습니다.

사용자는 리눅스와 macOS용으로 미리 빌드된 바이너리를 다운로드하거나 Go를 사용해 tcpulse를 소스에서 빌드할 수 있습니다. tcpulse는 서버 모드 또는 클라이언트 모드로 실행할 수 있으며, 다양한 연결, 프로토콜 및 출력 형식 옵션을 제공합니다.

예를 들어, 서버를 시작하려면 tcpulse -s 127.0.0.1:9100 명령을 사용하고, 부하를 가진 클라이언트를 실행하려면 tcpulse -c --flavor ephemeral --rate 1000 --duration 15s 127.0.0.1:9100 명령을 사용할 수 있습니다.

결과는 표준 형식 또는 JSON 형식으로 표시되어 모니터링 도구와 쉽게 통합할 수 있습니다. tcpulse는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

이 기사는 HIV와 싸우기 위해 휴면 상태의 T 세포에 mRNA를 전달하는 새로운 방법에 대해 다룹니다. HIV를 치료하는 데 있어 큰 도전 과제는 바이러스가 휴면 상태의 CD4+ T 세포에 잠복할 수 있어 제거하기 어렵다는 점입니다. 연구자들은 LNP X라는 지질 나노입자(LNP) 제형을 개발했으며, 이는 세포를 손상시키거나 활성화시키지 않고 효과적으로 mRNA를 전달합니다.

LNP X는 HIV의 전사 활성화에 관여하는 Tat 단백질을 암호화하는 mRNA를 전달할 수 있으며, CRISPR 기술을 활용해 유전자 발현을 수정할 수 있게 합니다. 이 접근법은 T 세포에서 잠복한 HIV를 특정적으로 표적하고 재활성화할 수 있는 새로운 치료법 개발에 대한 가능성을 보여줍니다. 이는 환자의 HIV 저장소를 줄이는 데 더 나은 전략으로 이어질 수 있습니다. 이 연구는 HIV와의 싸움에서 치료 목적으로 고급 mRNA 전달 시스템을 활용할 수 있는 잠재력을 강조합니다.

요약이 없습니다.

CSS만으로 이미지 글리치 효과를 만드는 방법을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

저자는 로봇 시인 프로젝트를 위해 최종 버전에서 JavaScript 없이 HTML과 CSS만을 사용하여 글리치 효과를 만들고자 했습니다. 글리치 효과는 이미지를 여러 개의 스트립으로 나누고, 이들을 무작위로 이동시키며 색상을 변경하여 왜곡된 모습을 만드는 것입니다.

이미지를 수동으로 자르는 대신, 저자는 각 스트립에 대한 div를 생성하는 코드를 작성했습니다. 각 div는 수직으로 이동된 배경 이미지를 가지고 있으며, 스트립의 높이는 무작위로 설정됩니다. 글리치한 움직임 효과를 얻기 위해 저자는 CSS 애니메이션을 사용하여 빠르고 불규칙한 움직임을 위해 키프레임을 밀접하게 배치했습니다.

색상 변화를 위해 색조 회전 효과를 사용하여 색상을 이동시켜 글리치 효과를 강조했습니다. 저자는 브라우저 호환성 문제에 직면했지만 해결 방법을 찾았습니다. 예측할 수 없는 효과를 만들기 위해 JavaScript를 사용하여 각 스트립에 대한 무작위 키프레임 애니메이션을 생성하여 독특한 글리치 효과를 만들어냈습니다.

최종 효과에는 미세한 색상 그림자가 포함되어 있어 손상된 화면의 모습을 모방하는 색수차 효과가 나타납니다. 저자는 이 CSS만으로 만든 글리치 효과가 모든 HTML 콘텐츠에서 작동하며, 다른 사람들도 시도해보고 결과를 공유해보기를 권장합니다.

코드와 최종 버전은 CodePen에서 확인할 수 있습니다.

산림 재조림은 특히 열대 지역에서 지구를 식히는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 캘리포니아 대학교 리버사이드 캠퍼스의 새로운 연구에 따르면, 숲을 복원하면 지구의 평균 온도를 약 0.34도 낮출 수 있으며, 이는 우리가 이미 경험한 온난화의 4분의 1에 해당합니다. 그러나 1800년대 중반 이후 사라진 모든 나무를 다시 심더라도 인간이 초래한 온난화의 영향을 완전히 없앨 수는 없기 때문에 온실가스 배출을 줄이는 것도 매우 중요합니다.

이 연구는 나무가 탄소를 흡수할 뿐만 아니라 햇빛을 반사하고 구름 형성을 촉진하는 화합물을 방출하여 대기를 식히는 데 도움을 준다고 강조합니다. 열대림은 더 많은 탄소를 흡수하고 부정적인 영향을 덜 미치면서 냉각 화합물을 생산할 수 있어 특히 효과적입니다.

재조림은 지역의 공기 질을 개선할 수 있지만, 그 혜택은 지역에 따라 다릅니다. 작은 규모의 재조림 노력도 여전히 영향을 미칠 수 있으며, 연구는 열대 지역에서 진행 중인 산림 파괴를 고려할 때 전략적으로 나무를 심는 것이 가장 좋은 결과를 가져올 수 있다고 제안합니다.

연구자들은 원래의 숲을 완전히 복원하는 것은 농지 필요성과 같은 토지 이용 갈등으로 인해 어려울 것이라고 인정합니다. 그들은 나무를 심을 위치에 대한 신중한 결정을 내리는 것이 중요하다고 강조하며, 르완다를 보존과 지역 경제적 이익을 결합한 성공적인 사례로 언급합니다.

결론적으로, 숲을 복원하는 것은 기후 변화에 대응하기 위한 중요한 전략이지만, 화석 연료 사용을 줄이는 것과 함께 이루어져야 포괄적인 해결책이 될 수 있습니다.

저자는 열렬한 코모도어 팬으로서 오늘날 코모도어 브랜드를 구매하는 것은 큰 의미가 없다고 주장합니다. 그들은 방대한 코모도어 컴퓨터와 기념품 컬렉션을 보유하고 있지만, 브랜드의 가치는 2000년대 중반 이후 크게 하락했습니다. 코모도어가 1994년에 파산한 이후, 브랜드를 부활시키려는 여러 시도는 대부분 실패로 돌아갔고, 출시된 제품들은 좋지 않은 평가를 받았습니다.

현재 코모도어 이름은 코모도어 코퍼레이션 BV가 소유하고 있으며, 이 회사는 브랜드를 라이센스하고 있지만 시장에서 성공을 거두기 어려운 상황입니다. 코모도어 제품을 다시 선보이려는 과거의 시도들, 예를 들어 코모도어 64 웹.it와 코모도어 게임 PC는 부정적인 리뷰를 받았고, 이제는 실질적인 비즈니스 모델보다는 호기심의 대상이 되었습니다.

C64DTV 콘솔과 최근 재발매된 "TheC64"와 같은 몇 가지 예외는 틈새 시장을 찾았지만, 법적으로 코모도어 이름을 사용하지 않습니다. 저자는 레트로 코모도어 하드웨어에 대한 시장은 존재하지만, 브랜드 자체는 사실상 죽어 있으며, 부활 시도는 종종 품질이 낮은 제품으로 이어져 브랜드의 유산을 훼손한다고 믿고 있습니다.

결국 저자는 코모도어 상표를 추구하기보다는 브랜드가 평화롭게 쉬도록 두는 것이 더 나을 수 있다고 결론짓습니다. 커뮤니티는 코모도어 이름 없이도 여전히 제품을 감상하고 만들 수 있기 때문입니다.

웹사이트 디자인이 지나치게 복잡해져 사용자들에게 불편함을 주고 있습니다. 디자이너들은 종종 다른 디자이너들을 감동시키는 데 집중하고, 사용자들의 필요를 충족시키는 데는 소홀해지는 경향이 있습니다. 온라인 쇼핑을 할 때 사용자들은 간단한 경험을 원합니다. 제품을 찾고, 가격을 확인하고, 구매하는 과정이죠. 하지만 많은 웹사이트는 자동 재생되는 동영상, 과도한 애니메이션, 팝업으로 사용자들을 압도합니다.

연구에 따르면, 사용자들은 웹사이트에 대해 빠르게 의견을 형성하며, 로딩 속도가 느린 사이트는 사용자와 판매의 큰 손실을 초래할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 평균적인 웹사이트는 무겁고 느립니다. 좋은 디자인은 사용자가 필요한 정보를 쉽게 찾도록 도와야 하며, 효과적인 웹사이트는 화려하기보다는 간단하고 기능적입니다.

디자인 상을 수상하는 것은 기분이 좋을 수 있지만, 사용자 만족도와 기능성이 더 중요합니다. 최고의 웹사이트는 문제를 신속하고 효율적으로 해결하여 사용자가 방해받지 않고 정보를 찾고 연결할 수 있도록 합니다.

이 글에서는 소프트웨어 공학에서 대형 언어 모델(LLM)의 사용에 대해 논의하며, 특히 "주체적 코딩"의 도전과 한계에 초점을 맞추고 있습니다.

저자는 2020년 8월부터 LLM을 사용하기 시작했으며, 이를 통해 SQL 문을 빠르게 생성할 수 있어 코딩 작업에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있었다고 전합니다.

LLM이 자율적으로 소프트웨어를 생성할 수 있다는 주장은 의문을 제기합니다. 저자는 이러한 기대가 과장된 것이라고 설명하며, LLM이 도움을 줄 수는 있지만 숙련된 엔지니어의 상당한 감독과 관리가 필요하다고 강조합니다.

완전히 AI가 작성한 프로젝트 중 유일하게 주목할 만한 사례는 표준을 준수하는 HTTP/2 서버입니다. 이 프로젝트는 완성을 위해 많은 인간의 입력과 관리가 필요했습니다.

LLM의 출력 효과는 제공되는 맥락의 질에 크게 의존합니다. 부적절한 맥락은 평범한 결과를 초래하며, 이는 LLM을 효과적으로 사용하는 데 여전히 큰 도전 과제가 됩니다.

결론적으로, LLM이 인상적인 결과를 내기 위해서는 필요한 맥락을 제공할 수 있는 고도로 숙련된 엔지니어가 사용해야 합니다. 그렇지 않으면 결과는 기대에 미치지 못할 가능성이 높습니다.

전반적으로 LLM은 잠재력을 가지고 있지만, 상당한 인간의 개입 없이 독립적으로 소프트웨어를 생성할 수 있는 능력은 아직 부족합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

rkyv는 Rust를 위한 프레임워크로, 제로 카피 역직렬화를 지원합니다. 이 책은 rkyv에 대한 소개를 제공하며, 그 목적, 설계 및 주요 기능에 대해 설명하지만 공식 문서만큼 자세하게 다루지는 않습니다. 독자들은 더 구체적인 정보를 위해 추가 자료를 활용할 것을 권장합니다.

유용한 자료로는 rkyv Discord에 가입하여 지원을 받고 커뮤니티와 소통할 수 있으며, rkyv GitHub를 방문하면 소스 코드와 프로젝트 업데이트를 확인할 수 있습니다.

문서화된 자료로는 rkyv의 핵심 라이브러리와 trait 객체 지원을 추가하는 rkyv_dyn이 있습니다.

또한, 다양한 Rust 직렬화 방법을 비교한 벤치마크도 제공됩니다.

관련 라이브러리로는 엔디안에 구애받지 않는 기능을 위한 rend, 유효성 검사를 위한 bytecheck, 오류 처리를 위한 rancor, 포인터 조작을 위한 ptr_meta가 있습니다.

요약이 없습니다.

브루스 슈나이어 하버드 케네디 스쿨 연구원이 미국 하원 감독 및 정부 개혁 위원회에서 데이터 보안 위반의 위험성에 대해 증언했습니다. 특히 정부 효율성 부서(DOGE)와 관련된 문제를 강조했습니다. 그는 DOGE가 최근 몇 달 동안 여러 정부 기관의 민감한 정보에 접근함으로써 데이터 유출 위험을 증가시켰다고 경고했습니다. 이러한 정보는 적들이 악용할 수 있는 가능성이 있습니다.

증언의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 통합의 위험입니다. DOGE는 여러 정부 출처의 민감한 데이터를 통합하여 거대한 정보 풀을 만들었습니다. 이는 악의적인 행위자가 데이터를 쉽게 접근하고 악용할 수 있게 만듭니다. 둘째, 보안 프로토콜의 약화입니다. DOGE는 접근 통제와 감사 로그를 제거하는 등 보안 조치를 줄여 공격에 대한 취약성을 높였습니다. 셋째, 인공지능(AI) 사용입니다. 데이터가 AI 도구를 통해 처리되고 있는데, 안전하게 관리되지 않으면 추가적인 위험에 노출될 수 있습니다.

넷째, 아웃소싱 문제입니다. 데이터 접근에 대한 통제가 팔란티어와 같은 민간 기업에 넘어가면서 또 다른 위험이 추가되고 있습니다. 다섯째, 강압과 사이버 전쟁의 위협입니다. 통합된 데이터는 개인, 특히 공인에 대한 협박이나 갈취에 사용될 수 있습니다. 사이버 갈등이 발생할 경우, 이 데이터는 중요한 인프라를 방해하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 마지막으로, 느슨한 보안의 결과입니다. DOGE의 관행으로 인해 이미 알려진 데이터 유출이 발생했으며, 앞으로의 공격 가능성도 존재합니다. 적들은 이미 DOGE가 접근한 데이터를 악용하려고 시도한 바 있습니다.

슈나이어는 현재의 접근 방식이 국가 안보와 개인 안전에 대한 위험을 증가시키고 있다고 결론지으며, 이러한 위협을 완화하기 위해 데이터 보안 관행의 결정적인 변화가 필요하다고 제안했습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

미국 연방항공청(FAA)은 현재 플로피 디스크와 윈도우 95와 같은 구식 기술에 의존하고 있는 항공 교통 관제 시스템을 현대화할 계획입니다. 이 시스템은 국가 안전에 위험 요소로 간주되고 있습니다. FAA의 대행 관리자 크리스 로셸로는 이러한 구식 기술을 없애는 것이 목표라고 밝혔습니다. 교통부 장관 숀 더피는 이 업그레이드의 중요성을 강조하며, 이를 중요한 인프라 프로젝트로 언급했습니다.

항공 교통 관제 시스템을 업그레이드하는 것은 안전상의 이유로 특정 시스템을 중단할 수 없기 때문에 어려운 작업입니다. FAA는 현재 시스템을 유지하는 데 투자하면서 업그레이드를 도와줄 기업들의 제안을 받고 있습니다. 교통부는 이 프로젝트를 4년 안에 완료할 계획이지만, 전문가들은 이 일정이 비현실적일 수 있다고 지적하고 있습니다. 전반적으로 FAA는 수년간 방치된 후 현대화의 긴급한 필요성을 인식하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Fray라는 도구에 대한 통합 테스트를 추가하던 중 테스트 중에 교착 상태 예외를 경험했습니다. 문제가 된 코드는 작업이 실행되도록 예약되는 동안 ScheduledThreadPoolExecutor가 종료되는 상황이었습니다. 처음에는 Fray의 버그로 의심했지만, 추가 조사를 통해 이 문제가 Java Development Kit(JDK) 자체의 버그에서 비롯된 것임을 알게 되었습니다.

이 버그는 실행기의 schedule 메서드와 shutdown 메서드 간의 경쟁 조건 때문에 발생했습니다. 실행기가 SHUTDOWN 상태일 때 schedule 메서드는 새로운 작업 스레드를 생성하지 않았습니다. 이는 종료가 작업을 종료시킬 것이라는 가정 때문이었습니다. 그러나 이 가정은 작업이 실행을 위해 무한정 대기하는 상황을 초래했습니다.

Fray는 실행을 결정론적으로 재생할 수 있게 해주어 스레드 간의 상호작용을 시각화하고 교착 상태를 이해하는 데 도움을 주었습니다. 저자는 Fray 플러그인을 사용하여 버그를 재현하고 재생하며 그 원인을 이해하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

JDK 팀에 버그를 보고할 때 저자는 문제를 보여주기 위해 패치를 만들었지만, 이는 공개 보고서에 포함되지 않았습니다. 대신 보고서는 Fray를 사용한 재현 단계에 초점을 맞추었습니다.

이 경험은 동시 프로그래밍의 어려움과 Fray와 같은 도구가 경쟁 조건을 식별하고 디버깅하는 데 얼마나 유용한지를 강조했습니다.

2025년 6월 8일, Zig는 디버그 모드의 기본 백엔드로 자체 x86 백엔드를 사용하기 시작했습니다. 이는 LLVM에 비해 안정성과 컴파일 속도를 향상시켰습니다. 또한, 더 많은 동작 테스트를 통과했으며, 특히 대규모 프로젝트에서 성능이 크게 개선되었습니다.

2025년 6월 6일, Zig 빌드 시스템에 대한 새로운 유튜브 동영상 튜토리얼이 공개되었습니다. 이 튜토리얼은 사용자가 Zig 모듈을 생성하고 가져오는 방법을 배우는 데 도움을 주기 위해 제작되었습니다.

2025년 5월 20일, Zig는 FreeBSD와 NetBSD에 대한 크로스 컴파일을 지원하게 되었습니다. 이제 사용자는 Linux, macOS, Windows와 유사하게 어떤 기기에서든 이 운영 체제용 바이너리를 빌드할 수 있습니다.

2025년 4월 9일, Zig 웹사이트가 독립형 Zine 프레임워크를 사용하도록 업데이트되어 기능성과 사용자 경험이 개선되었습니다.

2025년 2월 24일, UBSan(정의되지 않은 동작 샌타이저)이 개선되어 C 코드 컴파일 시 더 명확한 오류 메시지를 제공하게 되었습니다. 이는 디버깅을 더 쉽게 만들어 줍니다.

2025년 2월 7일, Zig 언어는 성능 면에서 glibc를 초월했습니다. 특히 멀티스레드 애플리케이션에서 더 효율적으로 설계된 새로운 할당기가 도입되었습니다.

2025년 1월 24일, Zig 애플리케이션 디버깅을 위한 개선된 LLDB 포크가 개발되어 언어 지원이 향상되었습니다.

이러한 업데이트는 Zig 프로그래밍 언어의 성능, 사용성, 다양한 운영 체제에 대한 지원이 크게 개선되었음을 보여줍니다.

최근 AI 엔지니어 월드 페어에서 발표자는 지난 6개월 동안 대형 언어 모델(LLM)의 빠른 발전에 대해 이야기했습니다. 이 기간 동안 30개 이상의 중요한 모델이 출시되었으며, 원래는 1년을 다루려던 발표가 이러한 빠른 발전 속도로 인해 축소되었습니다.

발표의 주요 내용 중 하나는 모델 평가에 대한 의구심이었습니다. 발표자는 전통적인 벤치마크와 리더보드에 대해 회의적인 입장을 보였고, 이를 바탕으로 개인적인 테스트 방법을 개발했습니다. 이 방법은 자전거를 타고 있는 펠리컨의 SVG 이미지를 사용하는 것으로, LLM에게는 의도적으로 어려운 과제가 됩니다.

주목할 만한 모델로는 메타의 Llama 3.3이 소개되었습니다. 이 모델은 일반 노트북에서도 실행할 수 있는 강력한 성능을 자랑합니다. 또한, DeepSeek가 12월과 1월에 출시한 모델들은 혁신적이며, 경쟁력 있는 가격으로 제공되었습니다. Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet은 뛰어난 추론 능력과 창의성으로 찬사를 받았습니다. 반면, OpenAI의 GPT-4.5는 기대에 미치지 못한다는 비판을 받으며 빠르게 구식이 되었습니다.

LLM의 도구 통합과 추론 능력 향상은 이들이 복잡한 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있게 해주었습니다. 그러나 발표자는 LLM과 관련된 잠재적인 보안 위험, 특히 프롬프트 주입과 같은 문제에 대해 경고했습니다. 이는 민감한 데이터를 노출할 수 있는 위험을 내포하고 있습니다.

발표자의 혁신적인 평가와 LLM의 급속한 진화에 대한 통찰은 AI 기술의 역동적인 특성을 잘 보여줍니다. 이번 발표는 이러한 발전에 맞춰 지속적으로 적응하고 경계를 유지해야 할 필요성을 강조했습니다.

요약이 없습니다.

BorgBackup은 최근에 보안 강화를 위해 서버 측에서 적용해야 하는 추가 전용 기능과 관련된 변경 사항을 업데이트했습니다. 이전 버전인 Borg 1.x에서는 이 기능이 특정 저장소 유형, 예를 들어 SSH에서만 지원되었습니다.

새로운 버전인 Borg 2에서는 파일 시스템(fs), SFTP, 클라우드 서비스용 rclone, S3/B3, SSH 등 여러 저장소 유형을 지원합니다. 그러나 SSH 저장소만이 서버 측 프로세스를 통해 추가 전용 기능을 적용할 수 있습니다.

개발팀은 Borg에서 직접 구현하는 대신, 저장소 권한을 사용하여 백업 객체의 삭제를 방지하는 방식으로 추가 전용 기능을 처리하기로 결정했습니다. 이는 백업을 생성할 때 사용자가 삭제를 방지하기 위해 제한된 권한을 부여받을 수 있으며, 다른 작업에는 더 많은 권한이 필요할 수 있음을 의미합니다.

이러한 업데이트는 기능을 간소화하고 백업의 보안을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 별과 포크 수로 나타나는 커뮤니티의 큰 지지를 받고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 1990년대에 인기를 끌었던 HTML 태그인 <blink>와 <marquee>에 대해 다루고 있습니다. 이 태그들은 현재 새로운 개발자들 사이에서는 거의 잊혀졌습니다. <blink> 태그는 루 몬툴리(Lou Montulli)가 농담으로 만든 것으로, 텍스트를 깜빡이게 하는 기능을 가지고 있습니다. 반면, <marquee> 태그는 마이크로소프트에 의해 도입되어 스크롤링 텍스트를 생성하는 방법으로 사용되었습니다. 두 태그는 개인 웹사이트에서 사용자들의 주목을 끌기 위해 자주 함께 사용되었습니다.

하지만 이 태그들은 초기의 인기에 비해 이제는 구식으로 여겨지며, 좋지 않은 웹 디자인 관행으로 간주됩니다. <blink> 태그는 사실상 사라졌고, 놀랍게도 <marquee> 태그는 여전히 많은 현대 브라우저에서 작동합니다. 이 글은 이러한 요소들이 향수를 불러일으킬 수 있지만, 현대 웹 디자인에서는 사용하지 말아야 한다고 강조합니다. 대신, 현대 웹 개발은 접근성과 점진적 향상에 중점을 두고 있어, 모든 사용자가 자신의 브라우저 기능에 관계없이 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

소프트웨어 개발 속도에 영향을 미치는 요소를 이해하는 것은 팀에 매우 중요하지만, 대규모 증거는 제한적입니다. 이 연구는 216개 조직에서 수집한 55,000건 이상의 데이터를 바탕으로 작업을 완료하는 데 걸리는 시간을 측정하는 사이클 타임을 살펴봅니다. 연구자들은 특별한 모델링 방법을 사용하여 코딩 시간, 작업의 명확성, 팀워크와 같은 요소가 사이클 타임에 미치는 영향을 분석했으며, 결과에서 많은 변동성을 발견했습니다.

연구진은 사이클 타임과 주당 코딩하는 날 수, 병합된 풀 리퀘스트의 수, 팀워크 수준 간의 연관성을 발견했습니다. 그러나 여전히 사이클 타임에서 설명되지 않는 변동성이 많아, 개별 사례가 항상 일반적인 성과 경향을 반영하지는 않는다는 점이 드러났습니다.

이 연구 결과는 특정 작업 환경 요소가 사이클 타임에 영향을 미치지만, 개별 성과에 집중하는 것이 소프트웨어 전달 속도를 개선하는 최선의 방법이 아닐 수 있음을 시사합니다. 대신, 보다 넓은 시스템적 관점이 필요하다는 것입니다.

니클라스 하스의 기사 "프로그래머들이 비디오 관련 기술에 대해 믿고 있는 잘못된 사실들"은 프로그래머들이 비디오 기술에 대해 가지고 있는 일반적인 오해를 다루고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

비디오 디코딩에 있어서는 사용되는 디코더에 따라 디코딩 품질이 달라질 수 있으며, H.264와 같은 포맷이 비트 정확성을 주장하더라도 항상 그런 것은 아닙니다. 하드웨어 디코딩이 소프트웨어 디코딩보다 항상 빠른 것은 아니며, 모든 H.264 디코더가 모든 H.264 파일을 처리할 수 있는 것은 아닙니다. 비디오 디코딩은 생각보다 간단하지 않으며, 쉽게 병렬 처리할 수 있는 작업이 아닙니다.

비디오 재생에서는 디스플레이의 새로 고침 빈도가 비디오 프레임 속도와 항상 일치하지 않을 수 있습니다. 디스플레이와 오디오 클락이 동기화되지 않을 수도 있으며, 재생 중 하드웨어 컨텍스트가 예기치 않게 실패할 수 있습니다. 비디오에서 탐색하는 데는 한계가 있으며, 사용자는 종종 키프레임이 아닌 곳으로 이동할 수 없거나 드롭된 프레임을 인지하지 못할 수 있습니다.

비디오 및 이미지 파일은 스트림 전반에 걸쳐 서로 다른 비트 깊이, 색 공간, 해상도를 가질 수 있습니다. 모든 이미지가 sRGB와 같은 표준 포맷에 있거나 동일한 색 공간을 갖고 있는 것은 아닙니다.

이미지 스케일링에 있어서는 기본적인 스케일링 방법이 모든 사람의 품질 요구를 충족하지 못할 수 있습니다. 업스케일링과 다운스케일링은 색 관리와 샘플 정확성을 포함한 신중한 고려가 필요합니다.

색 공간에 대해서는 여러 가지 RGB와 YCbCr 색 공간이 있으며, 모든 색상이 단순한 RGB 삼중값으로 정확하게 정의될 수 있는 것은 아닙니다. 서로 다른 색 공간은 밝기와 대비에 대한 정의가 다를 수 있습니다.

색 변환은 품질과 정확성을 유지하기 위해 신중하게 처리해야 합니다. 색 공간 간 변환을 위한 단일 방법은 없으며, 상황에 따라 다릅니다.

비디오 출력에서는 그래픽 API가 디더링을 항상 올바르게 처리하지 않을 수 있으며, 수직 동기화 타이밍이 일관되지 않을 수 있습니다. 디스플레이 특성은 매우 다양하며, 새로 고침 빈도와 색 프로필의 일관성에 대한 가정은 종종 잘못될 수 있습니다.

디스플레이 사양은 균일하지 않으며, 새로 고침 빈도, 대비, 색 관리 기능에서 차이가 있을 수 있습니다. 사용자는 다양한 설정을 가진 여러 디스플레이를 가질 수 있습니다.

자막 파일은 인코딩과 색 관리에서 차이가 있을 수 있으며, 비디오 파일과의 호환성에 대한 가정이 문제를 일으킬 수 있습니다.

이 기사는 비디오 처리의 복잡성을 강조하며, 일반적인 가정을 당연하게 여기지 말아야 한다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

시게이트는 HAMR(열 보조 자기 기록)이라는 기술을 사용하여 100TB 디스크 드라이브 개발에 거의 25년을 투자해왔습니다. 일부 진전을 이루었지만, 아직 대량 생산은 시작되지 않았습니다.

HAMR 기술은 레이저를 사용해 디스크 표면을 가열함으로써 데이터 저장 밀도를 높이는 방식입니다. 이를 통해 더 안정적인 데이터 저장이 가능해집니다. 현재 시게이트는 30TB HAMR 드라이브를 성공적으로 출하했으며, 가까운 미래에 40TB 이상의 용량으로 확대할 계획입니다. 그러나 생산 수율과 신뢰성 문제로 인해 진전이 지연되고 있습니다.

웨스턴 디지털과 도시바와 같은 경쟁사들도 유사한 기술을 개발하고 있지만, 시게이트만큼 진척이 있지는 않습니다. 이들 경쟁사는 더 높은 용량을 달성하기 위해 다른 기술을 도입했지만, 시게이트는 HAMR 기술로 경쟁 우위를 유지하고 있습니다.

시게이트는 레이저를 디스크 드라이브에 통합하여 생산을 간소화하고 비용을 추가로 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 경쟁사들이 11개의 플래터를 사용하는 것에 비해 10개의 플래터만 사용하는 전략은 용량 우위를 제한하고 있습니다.

이전의 예측이 실현되지 않았음에도 불구하고, 시게이트는 2026년 초까지 HAMR 기술의 더 넓은 채택이 이루어질 것으로 기대하고 있으며, 이는 향후 시장 위치를 크게 향상시킬 수 있을 것으로 보입니다.

코번트리 매우 가벼운 철도(Coventry Very Light Rail, VLR)는 코번트리 시의 교통 프로젝트입니다. 이 웹사이트는 VLR와 관련된 계획, 개발 및 재생에 대한 정보를 제공합니다. 뉴스, 차량 세부사항, 노선 정보, 도로 시험 예약에 관한 섹션이 포함되어 있습니다. 시민들은 이메일을 통해 시청에 연락하거나 뉴스레터에 가입하여 최신 정보를 받을 수 있습니다. 시청의 주소는 PO Box 7097, Coventry, CV6 9SL입니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

6월 5일, 도널드 트럼프 대통령과 일론 머스크 간의 갈등이 격화되면서 스페이스X 계약을 둘러싼 위협이 오갔습니다. 이 disagreement는 머스크가 트럼프가 지지하는 예산 법안을 비판하면서 시작되었고, 이후 두 사람은 소셜 미디어에서 서로 공격하는 상황이 벌어졌습니다. 트럼프는 머스크와의 정부 계약을 종료할 것을 제안했으며, 머스크는 이를 스페이스X에 대한 위협으로 해석했습니다. 머스크는 스페이스X의 드래곤 우주선을 퇴역시키겠다고 발표했으나, 이후 그 발언을 철회하며 퇴역 계획을 진행하지 않겠다고 밝혔습니다.

이 갈등은 스페이스X의 NASA 및 국방부와의 계약에 미칠 잠재적 영향에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 이러한 계약은 스페이스X의 비즈니스와 정부 운영, 특히 우주 비행사와 화물을 국제 우주 정거장으로 운송하는 데 매우 중요합니다. 업계 전문가들은 스페이스X와 정부 간의 상호 의존성을 고려할 때 이러한 위협이 실제로 실행될 가능성은 낮다고 보고 있습니다.

또한, 이 논란은 트럼프가 NASA 관리자 후보로 제레드 아이작먼을 철회하겠다는 발언을 한 것에 대한 주목을 가리게 했습니다. 트럼프는 이 자리에 민주당원을 임명하고 싶지 않다고 언급하며, 새로운 NASA 후보를 선정하는 데 군 장성이 관여할 것이라고 밝혔습니다.

요약이 없습니다.

Chatterbox Labs의 경영진인 대니 콜맨과 스튜어트 배터스비는 기업에서 인공지능(AI)의 도입이 더디게 진행되고 있다고 언급하며, 그 주된 이유가 모델 성능보다는 보안 우려 때문이라고 설명했습니다. 현재 기업의 약 10%만이 파일럿 테스트를 넘어 AI 기술을 완전하게 도입한 상태입니다. 콜맨은 많은 기업들이 AI의 안전성과 사회적 영향에 대한 불확실성 때문에 사용을 주저하고 있다고 강조하며, AI 모델에 맞춘 지속적인 보안 테스트의 중요성을 강조했습니다.

최근 맥킨지 보고서에 따르면 AI에 대한 관심은 증가하고 있지만, 많은 기업 리더들이 직장에서 AI의 안전성을 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 콜맨은 전통적인 사이버 보안 관행이 AI의 고유한 취약점을 다루지 못하기 때문에 충분하지 않다고 지적했습니다. 배터스비는 조직들이 공급업체의 안전성 보장에만 의존하지 말고, 특정 사용 사례에 맞춰 AI 시스템의 보안을 확보하기 위해 지속적인 테스트를 도입해야 한다고 덧붙였습니다.

두 경영진은 기존의 안전 조치인 콘텐츠 필터가 불충분하다고 강조하며, 보다 다층적인 보안 접근이 필요하다고 주장했습니다. 그들은 지속적인 테스트에 투자함으로써 소규모 AI 모델의 안전성을 입증하고 궁극적으로 비용을 절감할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

일본 연구자들이 식물에서 유래한 생분해성 물질인 셀룰로오스으로 만든 새로운 투명 종이를 개발했습니다. 이 종이는 기존 종이보다 두꺼워 용기 제작에 적합하며, 바다 오염의 원인인 플라스틱을 대체할 가능성이 있습니다. 투명 종이는 강도가 높아 일부 플라스틱과 비슷하며, 그 안을 통해 명확하게 볼 수 있습니다.

이 종이를 만들기 위해서는 면화 씨앗에서 추출한 셀룰로오스 가루를 녹여서 가열해 젤 형태로 만든 후, 이를 성형하고 건조하는 과정을 거칩니다. 연구자들은 이 종이의 생분해성을 테스트하기 위해 바다에 담갔고, 4개월 이내에 대부분이 녹아 없어졌습니다. 이는 깊은 바다에서도 마찬가지였습니다.

현재 종이 용기가 이미 사용되고 있지만, 소비자들은 내용물을 볼 수 있는 투명 포장을 선호하는 경향이 있습니다. 이 투명 종이는 이러한 문제를 해결할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 대량 생산을 위해서는 전문 공장이 필요하며, 생산 비용은 일반 종이의 세 배로 추정되지만, 플라스틱 생산보다 탄소 배출량은 낮습니다. 연구 결과는 이 투명 종이가 플라스틱에 대한 유망한 대안이 될 수 있음을 보여줍니다.

이 텍스트는 이미지를 다양한 크기로 조정할 수 있는 옵션을 제공합니다. 선택할 수 있는 크기는 50x50, 320x240, 512x384, 640x480, 800x600, 1024x768입니다. 또한 "기타" 옵션을 통해 사용자 지정 크기로 조정할 수도 있습니다. 조정된 이미지를 바탕화면에 직접 저장하는 옵션도 있습니다.

이 텍스트는 인스타그램과 깃허브와 관련된 몇 가지 탐색 옵션이나 기능을 나열하고 있는 것 같습니다. 여기에는 "노트", "정보", "모양" 등이 포함되어 있습니다. 간단한 메뉴나 레이아웃처럼 보이지만, 구체적인 내용이나 맥락은 제공하지 않습니다.

요약하자면, 인스타그램과 깃허브와 관련된 앱이나 웹사이트에서 찾을 수 있는 다양한 섹션을 강조하고 있습니다.

이 글에서는 저자들이 오픈 소스 프레임워크인 TensorZero를 통합하여 Cursor의 대형 언어 모델(LLM) 클라이언트를 역설계한 방법을 설명합니다. 이 설정을 통해 저자들은 Cursor가 수행하는 LLM 호출을 모니터링하고 최적화할 수 있으며, Cursor는 주로 코딩 지원에 사용됩니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 저자들은 Cursor와 LLM 사이에 TensorZero를 연결하여 API 호출을 추적하고 최적화했습니다. 이를 통해 실시간 데이터를 관찰하고 다양한 모델과 프롬프트로 실험할 수 있었습니다. 둘째, 저자들은 Cursor가 일반적인 최적화를 넘어 개별 사용자 패턴에 맞게 조정될 수 있는지 탐색했습니다.

셋째, 기술적인 설정 과정에서 CORS 문제와 Cursor를 TensorZero에 연결하기 위한 공개 엔드포인트 필요성 같은 도전에 직면했습니다. 이들은 Nginx를 구성하여 안전한 접근을 통해 이러한 문제를 해결했습니다. 넷째, 설정이 완료된 후에는 Cursor에서 모든 프롬프트와 응답을 확인할 수 있어 성능 분석이 더욱 용이해졌습니다.

다섯째, TensorZero가 설치된 상태에서 다양한 모델로 테스트를 진행했으며, 안정적이고 효율적인 결과를 얻었습니다. 마지막으로, 저자들은 향후 포스트에서 실제 사용 사례와 추가 최적화에 대한 발견을 공유할 계획입니다.

전반적으로 이 글은 TensorZero를 사용하여 AI 코딩 도우미를 향상시키고 분석하는 방법을 보여주며, 독자들이 이 과정을 자신의 용도로 재현하도록 독려합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

OAuth 2.0은 개발자들이 사용자 인증과 권한 부여를 민감한 사용자 자격 증명을 직접 다루지 않고 관리할 수 있도록 해주는 시스템입니다. 사용자가 제3자 애플리케이션에 대해 사용자 이름과 비밀번호를 입력할 필요 없이, OAuth를 통해 한 플랫폼에 로그인하고 토큰을 사용하여 다른 애플리케이션에서 자신의 데이터에 대한 제한된 접근을 허용할 수 있습니다.

OAuth의 주요 목적은 사용자가 비밀번호를 공유하지 않고도 특정 데이터를 제3자 서비스와 공유할 수 있게 하여 보안과 사용자 통제를 강화하는 것입니다. OAuth는 주로 권한 부여 프로토콜인 반면, SAML은 인증에 중점을 둡니다. OAuth는 OpenID Connect와 같은 확장을 통해 인증을 포함할 수 있습니다.

OAuth를 구현하는 방법은 여덟 가지가 있습니다. 첫째, 로컬 로그인 및 등록이 있습니다. 사용자가 애플리케이션에 로그인하면 해당 애플리케이션과 OAuth 서버를 모두 제어하여 과정이 매끄럽고 안전합니다. 둘째, 제3자 로그인 및 등록이 있습니다. 사용자는 기존 계정(예: 페이스북, 구글)을 사용하여 로그인할 수 있으며, 이 경우 이러한 플랫폼에서 자신의 데이터에 접근할 수 있는 권한을 사용자에게 요청해야 합니다. 셋째, 첫 번째 당사자 로그인 및 등록, 기업 로그인 및 등록, 제3자 서비스 권한 부여, 첫 번째 당사자 서비스 권한 부여, 기계 간 인증, 장치 로그인 및 등록과 같은 다양한 방식이 있습니다.

실제 예를 들어, 사용자가 애플리케이션에 가입하고자 할 때 "페이스북으로 로그인" 버튼을 클릭하면, 페이스북으로 리디렉션되어 인증과 권한 부여를 받은 후 다시 애플리케이션으로 돌아옵니다. 전반적으로 OAuth는 여러 애플리케이션에서 사용자 신원과 권한을 관리하는 과정을 간소화하면서 보안과 사용자 경험을 향상시킵니다.

모토로라 G23의 부트로더 잠금을 해제하는 과정을 다룬 이 글은 2023년 1월에 출시된 스마트폰에 대한 이야기입니다. 저자와 열정적인 팀은 많은 어려움에 직면했지만, 결국 2년의 노력 끝에 성공을 거두었습니다.

저자는 안드로이드 13이 출시된 후 기기를 잠금 해제할 방법을 찾기 시작했지만, 온라인에서 얻을 수 있는 정보가 거의 없었습니다. 초기 시도는 이전 모토로라 모델의 도구를 사용하는 것이었지만, G23은 더 엄격한 보안 조치를 가지고 있었습니다. 저자는 펌웨어와 도구를 추출했지만, 초기 방법은 효과가 없었습니다.

2024년 말, 저자는 잠금 해제 기술을 연구하는 다른 사람들과 함께하는 텔레그램 그룹을 발견했습니다. 특히 DiabloSat과의 협업은 정보와 전략을 공유하는 데 큰 도움이 되었습니다. 기기에서 테스트 포인트를 발견한 후, 팀은 부트로더에 접근할 수 있는 새로운 방법을 모색할 수 있었습니다. 광범위한 리버스 엔지니어링을 통해 잠금 해제에 필요한 키 생성 알고리즘을 알아냈습니다.

팀은 생성된 키를 사용하여 부트로더를 성공적으로 잠금 해제했습니다. 초기 주장과 달리 G23이 실제로 잠금 해제가 가능하다는 것을 확인했습니다. 잠금 해제 후, 팀은 커스텀 소프트웨어를 개발하고 기기 성능을 개선하며 사용자에게 더 많은 제어권을 제공할 계획입니다. 또한, 향후 문제를 방지하기 위해 커스텀 부트로더도 만들었습니다.

저자는 모토로라의 고객 지원 부족과 기기 기능을 인위적으로 제한하는 점에 대해 비판했습니다. 많은 모델이 잠금 해제가 어렵거나 불가능하다는 점을 강조했습니다. 긴 과정 끝에 저자와 팀은 모토로라 G23의 잠금을 해제하여 완전히 사용자 맞춤형으로 만들고 제조업체의 제한에서 벗어났습니다.

트럼프 행정부는 다양한 정부 기관의 정보를 통합한 대규모 중앙 데이터베이스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이 작업은 효율성과 현대화를 주장하며 정당화되고 있지만, 심각한 개인정보 보호 문제를 일으키고 있습니다. 현재 시행되고 있는 데이터 보호 조치는 개인의 프라이버시를 지키고 민감한 정보의 오용을 방지하기 위해 존재합니다.

정부 효율성 부서(DOGE)는 데이터를 접근하고 통합하려고 시도하면서 미국 거주자에 대한 개인 정보, 재정 기록 및 건강 기록을 포함한 정보를 수집하고 있습니다. 전자 프론티어 재단(EFF)은 개인 정보를 부적절하게 공개함으로써 개인정보 보호법을 위반했다고 정부를 상대로 소송을 제기했습니다.

행정부는 또한 정부 데이터에 대한 광범위한 접근을 허용하는 행정 명령을 통해 기존의 개인정보 보호법을 우회하려고 시도했습니다. 그들은 다양한 기관의 정보를 통합하는 데 도움을 주기 위해 데이터 분석 회사인 팔란티어와 계약을 체결했으며, 이로 인해 데이터 남용의 위험이 증가하고 있습니다.

정부 기록을 통합하는 것은 정보의 오용으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 사람은 다른 기관의 무관한 데이터로 인해 건강 서비스 이용이 거부될 수 있습니다. 특히 소외된 집단은 표적이 되거나 차별받을 위험이 큽니다.

의회는 50년 이상 전에 이러한 남용을 방지하기 위해 개인정보 보호법을 통과시켰으며, 정부에 대한 신뢰가 필수적임을 인식했습니다. 사람들이 자신의 정보가 오용될 것을 두려워하면 정부 서비스 이용을 피할 수 있으며, 이는 개인과 그들을 돕기 위한 기관 모두에 해를 끼칠 수 있습니다. EFF와 다른 단체들은 법에 따라 개인 데이터가 의도된 목적에만 사용되도록 보장하기 위해 노력하고 있습니다.

드롭박스 CEO 드류 휴스턴은 원격 근무에 대한 강한 지지를 표명하며, 직원들에게 사무실로 돌아오라고 요구하는 기업들을 비판했습니다. 그는 이러한 사무실 복귀 요구를 구식 쇼핑몰이나 영화관으로 사람들을 강제로 되돌리는 것에 비유하며, 오늘날의 근무 환경에서는 불필요하다고 주장했습니다. 휴스턴은 직원들이 집에서도 업무를 효과적으로 수행할 수 있기 때문에 출퇴근이 무의미하다고 강조했습니다.

드롭박스는 "가상 우선" 접근 방식을 채택하여 직원들이 90%의 시간을 원격으로 근무할 수 있도록 하고, 가끔씩만 대면 이벤트를 진행합니다. 휴스턴은 직원들을 신뢰하고 유연성을 부여하는 것이 더 나은 결과를 가져온다고 믿으며, 사무실 근무가 생산성을 높인다는 전통적인 관점과 대조를 이룹니다.

많은 근로자들이 원격 근무를 선호하는 반면, 일부 기업들은 사무실 출근을 고집하고 있으며, 직원들은 더 유연한 근무 조건을 위해 급여 삭감도 감수할 의향이 있다고 합니다. 연구에 따르면, 짧은 근무 시간과 긴 휴식이 결합된 방식이 더 높은 생산성을 이끌어낼 수 있으며, 사무실에 있는 것이 항상 협업과 효율성에 더 좋다는 생각에 도전하고 있습니다.

몇 년 전, 나는 성 평등에 관한 강력한 연설을 했지만, 아들이 내가 소녀들에만 집중하고 소년들에 대해서는 거의 언급하지 않는다고 지적했습니다. 처음에는 그의 우려를 가볍게 넘겼지만, 소녀들을 지원하는 것만큼 소년들도 지원해야 한다는 것을 깨닫게 되었습니다. 소년들은 고립감을 느끼며, 이는 대학 진학률 저하와 높은 자살률 같은 심각한 문제로 이어지고 있습니다. 그들은 종종 부정적인 인물들의 영향을 받아 유해한 장소에서 소속감을 찾으려 합니다.

오늘날 우리가 직면한 주요 문제는 바로 이 고립감입니다. 이는 많은 중요한 문제의 진전을 방해하고 있습니다. 우리는 한 성별을 돕는 것이 다른 성별을 해치는 것이라고 잘못 믿어왔지만, 이는 사실이 아닙니다. 소년들을 진정으로 돕기 위해서는 그들과의 관계 방식을 바꿔야 합니다.

우리는 감정적 기술을 가르치고, 정신 건강에 투자하며, 소년들이 다양한 직업을 추구하도록 격려하는 지원 프로그램을 만들어야 합니다. 더 중요한 것은, 집에서 소년들과 의미 있는 질문을 나누고 우리 스스로도 취약함을 보여주며 연결을 강화해야 한다는 점입니다. 부모는 공감과 열린 소통을 모델링하여 소년들이 자신의 감정을 표현하는 것이 괜찮다는 것을 알게 해야 합니다.

결국, 우리는 힘이 제한적이며 서로 싸워야 한다는 이야기를 바꿔야 합니다. 대신, 소년과 소녀가 함께 성장할 수 있는 미래를 목표로 해야 합니다. 소년들은 완벽함이 필요하지 않습니다. 그들이 필요한 것은 지원과 이해입니다.

이 글에서는 Nginx를 백업 소프트웨어 Restic의 백엔드로 사용하는 방법에 대해 설명합니다. Restic은 일반적으로 REST API 서버를 필요로 합니다. 저자 마이크 카드웰은 백업 관리를 위해 두 개의 Nginx 가상 호스트를 설정했습니다. 하나는 데이터 추가만 허용하는 일반 백업용이며, 다른 하나는 오래된 백업 삭제와 같은 관리 작업을 위한 것입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, Nginx 설정은 HTTP 요청을 처리하기 위해 다양한 위치 블록을 사용합니다. 이 블록들은 요청의 메소드(GET, PUT, DELETE 등)에 따라 다르게 작동하여 백업의 추가 전용 특성을 유지합니다. 설정에는 사용자 정의 오류 처리와 특정 응답 유형이 포함되어 있으며, 이는 Nginx LUA 모듈을 사용하여 조정되었습니다.

둘째, 추가 전용 설정은 호스트가 침해되더라도 백업이 삭제되지 않도록 보호합니다. 또한 백업은 암호화되어 있어 보안이 한층 강화됩니다.

셋째, 저자는 Nginx와 다른 솔루션 간의 성능 차이는 크지 않다고 언급했지만, Nginx가 더 많은 사용자 정의를 제공한다는 점을 강조했습니다. 호스팅은 Time4VPS라는 VPS 제공업체를 이용하며, 이곳은 백업을 위한 저렴한 저장 옵션을 제공합니다.

마지막으로, 저자는 LUA 모듈 의존성을 제거하는 등 설정을 간소화할 수 있는 잠재적인 변경 사항에 대해 언급했습니다. 이 글은 Nginx와 Restic을 함께 사용하여 안전하고 효율적인 백업 관리를 위한 실용적인 가이드를 제공합니다.

요약이 없습니다.

이 글은 갈등과 평화의 주제를 다룹니다. 사람들은 삶에서 갈등을 어떻게 경험하고 해결하는지, 그리고 평화를 찾는 것이 얼마나 중요한지를 탐구합니다. 갈등의 원인을 이해하는 것, 갈등이 개인과 공동체에 미치는 영향, 그리고 분쟁을 해결하는 방법이 주요 내용입니다. 평화를 이루기 위해서는 종종 소통, 공감, 협력이 필요하다는 점을 강조합니다. 전반적으로 이 글은 갈등과 조화에 대한 욕구 사이의 지속적인 싸움을 조명합니다.

이 글에서 타로의 창립자인 라훌 판데이는 생산성을 높이기 위해 미루는 습관을 극복하는 방법에 대해 이야기합니다. 그는 지속적으로 생산성을 유지할 수 있도록 돕는 시스템을 만드는 것이 중요하다고 강조합니다. 효과적인 구조와 습관을 설정함으로써 시간을 더 잘 관리하고 미루는 경향을 줄일 수 있습니다. 특히 기술 분야에 종사하는 사람들에게 적용할 수 있는 실용적인 전략에 중점을 두고 있습니다.

제이콥 로치의 "나는 더 이상 스팀 덱 2에 신경 쓰지 않는다"라는 글에서는 저자의 스팀 덱 2에 대한 태도가 변화한 과정을 다룹니다. 저자는 스팀 덱의 오랜 지지자이자 초기 사용자였지만, 후속 모델에 대한 열정이 줄어들었다고 느낍니다. 원래의 스팀 덱이 휴대용 게임 시장에 큰 영향을 미쳤다는 점은 인정하지만, 밸브가 하드웨어에 대해 일관되지 않은 접근 방식을 취하고 있어 스팀 덱의 미래를 신뢰하기 어렵다고 말합니다. 또한, 더 강력한 대안들이 등장하고 스팀OS의 사용 가능성이 커짐에 따라 저자는 스팀 덱 2가 게임 산업에 어떤 의미를 가질지에 대해 무관심한 마음을 표현합니다.

이 기사는 프로그램 최적화의 중요성과 Zig 프로그래밍 언어가 저수준 최적화에 특히 적합하다는 점을 다룹니다. 최적화는 성능 향상, 비용 절감, 시스템 단순화를 위해 필수적입니다. 잘 최적화된 프로그램은 운영 비용을 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.

현대의 최적화 컴파일러인 LLVM과 같은 도구는 좋은 코드를 생성할 수 있지만, 항상 최상의 결과를 보장하지는 않습니다. 프로그래머는 컴파일러에 명확한 정보를 제공해야 하며, 때로는 최적의 성능을 위해 코드를 수동으로 다듬어야 합니다.

Zig와 같은 저수준 언어는 성능에 대한 보다 직접적인 제어를 가능하게 합니다. 이러한 언어는 프로그래머가 의도를 명확하게 표현할 수 있도록 도와주며, 이는 컴파일러가 더 나은 코드를 생성하는 데 기여합니다.

Zig의 장점 중 하나는 비선택적 포인터와 컴파일 타임 실행(comptime)과 같은 기능을 통해 프로그래머가 더 효율적인 프로그램을 작성할 수 있는 도구를 제공한다는 점입니다. 컴파일 타임 실행은 컴파일 시 코드 생성과 최적화를 가능하게 하여 성능을 향상시킵니다.

Zig의 컴파일 타임 실행은 매크로와 유사하지만 언어에 더 통합되어 있어 부작용 없이 더 깔끔하고 효율적인 코드 생성을 가능하게 합니다.

기사는 컴파일 타임 실행이 문자열 비교 함수의 최적화를 어떻게 이루어내는지를 예시로 보여줍니다. 컴파일 타임에 알려진 값을 활용하여 더 빠른 어셈블리 코드를 생성합니다.

저자는 Zig의 최적화 능력과 성능이 뛰어난 코드를 쉽게 작성할 수 있는 점을 강조하며, 프로그래밍 언어 선택은 어떤 언어가 더 나은지에 대한 끝없는 논쟁보다는 기능성에 초점을 맞춰야 한다고 주장합니다. 요약하자면, Zig는 높은 성능과 효율적인 코드 최적화에 집중하는 개발자에게 강력한 도구로 부각됩니다.

저자는 Rust 프로젝트를 테스트하는 과정에서 "열린 파일이 너무 많습니다"라는 오류를 만났습니다. 이 오류는 프로그램이 운영 체제가 파일, 디렉토리, 소켓, 장치와 같은 자원을 관리하기 위해 사용하는 열린 파일 설명자의 한계를 초과할 때 발생합니다.

유닉스 계열 시스템에서는 각 프로세스가 세 가지 표준 파일 설명자, 즉 표준 입력, 출력, 오류로 시작합니다. 또한 시스템 전체와 각 프로세스별로 동시에 열 수 있는 파일 설명자의 수에 제한이 있습니다.

저자는 테스트가 실패한 이유가 열린 파일 설명자의 수가 256이라는 소프트 한계에 도달했기 때문임을 확인했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 ulimit 명령어를 사용하여 이 한계를 256에서 8192로 늘렸습니다. 이 변경 후 테스트는 오류 없이 성공적으로 실행되었습니다.

이 경험을 통해 파일 설명자가 어떻게 작동하는지와 프로그래밍에서 관련 문제를 해결하는 방법에 대한 통찰을 얻었습니다.

과학자들은 해양 산성화가 심각한 수준에 도달했으며, 이는 해양 생태계에 큰 위협이 되고 있다고 밝혔습니다. 해양 산성화는 바다가 이산화탄소를 흡수하면서 발생하며, 이로 인해 바닷물의 pH 수치가 낮아져 산호초와 해양 생물에 해로운 영향을 미칩니다. 최근 연구에 따르면, 해양 산성화는 약 5년 전 중요한 기준선을 넘었으며, 현재 많은 지역에서 안전한 한계를 초과한 상태입니다.

연구 결과에 따르면, 2020년에는 평균 해양 조건이 산성화에 대한 지구의 경계에 매우 근접하거나 이를 초과한 것으로 나타났습니다. 특히 깊은 바다에서 이러한 현상이 두드러지며, 많은 해양 생물들이 수면 아래에서 살고 있기 때문에 그 영향은 예상보다 더 심각할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 전문가들은 전 세계적으로 이산화탄소 배출을 줄일 필요성을 강조하고 있습니다. 또한 가장 취약한 지역과 종에 대한 보존 노력을 집중할 것을 권장합니다. 해양 생물을 보호할 시간이 점점 줄어들고 있으며, 해양 생태계에 대한 추가적인 피해를 막기 위해 지금 즉시 행동이 필요합니다.