저자는 20년 넘게 생산성을 높이기 위해 노력하면서 미루는 습관과 싸웠습니다. 비디오 게임에는 쉽게 집중할 수 있었지만 이메일 작성과 같은 작업을 완료하는 데는 어려움을 겪었습니다. 비디오 게임의 중독성이 생산성에 도움이 될 수 있다는 사실을 깨달은 후, ADHD가 자신의 어려움에 영향을 미친 요소임을 발견했습니다.

비디오 게임에서 얻은 주요 통찰력은 다음과 같습니다. 첫째, 작업은 더 작은 부분으로 나누어 반복적인 루프를 만들어야 합니다. 둘째, 작업을 완료했을 때와 같은 즉각적인 피드백이 동기를 유지하는 데 도움이 됩니다. 셋째, 작업은 시작하기 쉽게 만들어 저항감을 줄여야 합니다.

이러한 개념을 일상적인 작업에 적용하기 위해 저자는 작업을 위해 메모지를 사용하는 것을 제안합니다. 각 작업을 완료할 때마다 만족스러운 피드백을 받을 수 있습니다. 또한 하루를 시작할 때 쉬운 작업부터 시작하여 모멘텀을 쌓고, 밤에 다음 날의 작업을 미리 준비하는 것을 추천합니다.

이 시스템을 개선하기 위해 저자는 작업을 인쇄할 수 있는 열전사 영수증 프린터로 전환했습니다. 이를 통해 메모지를 쓰는 번거로움 없이 더 효율적으로 작업을 관리할 수 있게 되었습니다. 이 변화는 특히 ADHD가 있는 사람에게 생산성을 크게 향상시켰습니다.

전반적으로 저자는 작업을 나누고 즉각적인 피드백을 받으며, 영수증 프린터와 같은 도구를 사용하여 과정을 간소화하고 미루는 습관을 피하는 것이 중요하다고 강조합니다.

대규모 배터리 에너지 저장 시스템에서 지속적인 일간 전기 시장의 수익을 극대화하기 위해서는 새로운 거래 기회에 신속하게 대응하는 것이 중요합니다. 이 논문에서는 시장의 동향과 기술적 세부 사항을 고려한 자동화된 고주파 거래 전략을 제시합니다. 이 전략은 이러한 시장에 적합한 전형적인 거래 방식을 조정하고, 전통적인 해결책보다 훨씬 빠른 동적 프로그래밍 방법을 사용합니다.

독일 시장 데이터를 활용한 1년간의 테스트 결과, 이 동적 접근 방식이 거래 수익을 유지하면서도 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있음을 보여줍니다. 결과적으로 고주파 거래가 수익을 크게 증가시킬 수 있으며, 수익이 매시간 거래할 때보다 58% 더 높고, 매분 거래할 때보다 14% 더 높은 것으로 나타났습니다. 또한, 알고리즘의 속도가 향상된 거래 모델을 훈련할 때 추가로 8.4%의 수익 증가를 가능하게 한다는 사실도 발견되었습니다.

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헬리온은 둠을 실행하기 위해 설계된 새로운 게임 엔진으로, 높은 성능에 중점을 두고 있습니다. 이 엔진은 복잡한 맵이 현대와 구형 하드웨어 모두에서 원활하게 실행될 수 있도록 합니다.

헬리온의 주요 특징 중 하나는 향상된 성능입니다. 전통적인 엔진들이 복잡한 맵에서 어려움을 겪는 반면, 헬리온은 정적 렌더링 방식을 사용하여 동적인 변화도 효율적으로 처리합니다. 이로 인해 그래픽 카드에서 더 나은 성능을 발휘할 수 있습니다. 또한, 헬리온은 바닐라 둠을 포함한 다양한 WAD 형식을 지원하며, 붐이나 MBF와 같은 다른 형식도 사용할 수 있습니다. 시스템 요구 사항으로는 Windows 7 이상에서 작동하며, Open GL 3.3을 지원하는 GPU가 필요합니다.

설치는 최신 버전을 Windows와 대부분의 리눅스 시스템에서 다운로드할 수 있습니다. 새로운 기능을 테스트할 수 있는 실험적인 버전도 제공됩니다. Windows 사용자는 추가 소프트웨어를 설치해야 할 수도 있으며, 리눅스 사용자는 특정 라이브러리가 설치되어 있는지 확인해야 합니다.

커뮤니티와 지원 측면에서, 사용자들은 Discord 서버에 참여하거나 Doomworld 포럼에서 토론에 참여할 수 있습니다. 문제 해결을 위해 버그는 GitHub에 보고하거나 Doomworld 스레드에 올릴 수 있습니다.

헬리온은 성능과 호환성을 개선하여 둠을 더 쉽게 즐길 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 텍스트는 "블로그", "프로젝트", "현재"와 같은 옵션이 포함된 간단한 내비게이션 메뉴입니다. 웹사이트 레이아웃의 일부로 보입니다.

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Chatterbox는 Resemble AI가 만든 오픈 소스 텍스트 음성 변환(TTS) 모델로, MIT 라이선스 하에 무료로 사용할 수 있습니다. ElevenLabs와 같은 인기 있는 폐쇄형 시스템과 비교했을 때 성능이 뛰어나 다양한 프로젝트, 예를 들어 밈, 비디오, 게임, AI 에이전트 등에 적합한 선택입니다. Chatterbox의 독특한 기능 중 하나는 음성의 감정 강도를 조절할 수 있는 능력입니다.

Chatterbox의 주요 특징으로는 최첨단 제로샷 TTS 기술이 있으며, 5억 개의 Llama 기반으로 구축되었습니다. 더 표현력 있는 목소리를 위해 과장과 강도 조절을 지원하며, 50만 시간의 정제된 오디오 데이터로 훈련되었습니다. 생성된 음성에는 책임 있는 사용을 위한 워터마크가 포함되어 있으며, 빠른 성능과 낮은 지연 시간(200ms 이하)을 자랑합니다.

Chatterbox는 pip를 통해 설치하거나 GitHub에서 소스 코드를 다운로드하여 설치할 수 있습니다. Python 3.11과 호환됩니다.

Chatterbox를 사용하려면 필요한 라이브러리를 임포트하고 텍스트에서 음성을 생성하면 됩니다. 오디오 프롬프트를 사용하여 목소리를 맞춤 설정할 수도 있습니다.

현재 Chatterbox는 영어만 지원합니다.

Chatterbox는 생성된 오디오에 내장된 워터마크를 포함하여 책임 있는 AI 사용을 보장합니다. 제공된 스크립트를 사용하여 이 워터마크를 추출하고 확인할 수 있습니다.

공식 Discord에 가입하여 협업하고 아이디어를 공유할 수 있습니다.

Chatterbox를 책임감 있게 사용하고 해로운 용도로 사용하지 않도록 주의해 주세요.

저자는 개발자 생산성을 향상시키는 데 있어 겪는 어려움에 대해 반성하며, 마이크로소프트의 오피스를 소스 디포(Source Depot)에서 깃(Git)으로 이전한 경험을 공유합니다.

개발자 생산성을 높이는 것은 시간과 자원을 절약할 수 있는 중요한 요소입니다. 소스 디포는 마이크로소프트의 구 버전 관리 시스템으로, 느리고 복잡하여 브랜칭과 머지 작업이 어려웠습니다. 이러한 문제로 인해 마이크로소프트는 소스 디포의 높은 유지 비용과 직원들이 구식 기술에 대한 우려를 이유로 깃으로의 이전을 결정했습니다.

깃으로의 이전 과정은 복잡했으며, 수년간의 계획과 실행이 필요했습니다. 약 4,000명의 엔지니어가 참여했으며, 팀 대표를 지정해 소통과 피드백을 원활하게 하는 '챔피언' 모델이 사용되었습니다. 또한, 깃허브와 협력하여 대규모 오피스 코드베이스를 효율적으로 관리하기 위한 가상 파일 시스템(VFS)이 개발되었습니다.

이전은 여러 단계로 진행되었습니다. 먼저, 소스 디포와 동기화되는 깃 기반의 코드베이스를 만들어 현재 작업에 지장을 주지 않도록 했습니다. 이후, 새로운 시스템이 기존 시스템과 동일한 결과를 내는지 확인하기 위해 광범위한 테스트가 실시되었습니다.

효과적인 소통은 여러 팀 간의 이전 작업을 조율하는 데 필수적이었습니다. 다양한 채널을 통해 모든 팀원이 정보를 공유받을 수 있도록 했습니다. 또한, 개발자들이 깃에 익숙해질 수 있도록 교육을 실시했습니다. 만약 이전이 생산성에 심각한 영향을 미친다면 중단할 수 있는 롤백 계획도 마련해 안전성을 확보했습니다.

이전 후, 개발자들은 생산성이 향상되었고, 새로운 시스템에 대한 적응이 빨라졌으며, 기술 수준도 개선되었다고 보고했습니다. 대규모 이전의 성공을 위해서는 강력한 소통, 시스템 동등성 증명, 챔피언의 조기 참여, 그리고 롤백 가능성에 대한 계획이 필요하다는 교훈을 얻었습니다.

저자는 이번 이전의 진정한 성공은 과정 중에 형성된 팀워크와 관계에 있으며, 이는 향후 대규모 이전에도 적용될 수 있다고 결론지었습니다.

최근 아르후스 대학교와 옥스퍼드 대학교의 연구에 따르면, 우리가 소리를 들을 때 뇌는 단순히 소리를 처리하는 것에 그치지 않고 실시간으로 스스로를 재조직한다고 합니다. 이 연구에서는 FREQ-NESS라는 새로운 이미징 기법을 도입했으며, 이는 다양한 소리 주파수가 뇌의 여러 네트워크에서 활동에 어떤 영향을 미치는지를 추적합니다.

연구 결과, 뇌는 소리에 단순히 반응하는 것이 아니라 구조를 동적으로 변화시켜 음악, 주의력, 심지어 의식을 어떻게 인식하는지에 대한 더 복잡한 이해를 가능하게 합니다. FREQ-NESS는 기존 방법보다 뇌 활동을 더 자세히 보여주며, 특정 영역이 아닌 전체 뇌의 조직을 분석합니다.

이러한 발전은 더 나은 뇌 맵핑 방법으로 이어질 수 있으며, 신경과학, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 임상 진단에 중요한 의미를 가질 수 있습니다. 연구자들은 이 기법을 더 깊이 탐구할 계획이며, 이는 소리와 다른 자극에 대한 뇌의 반응을 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

Seedance 1.0은 텍스트와 이미지를 바탕으로 다중 샷 비디오를 제작하는 고급 모델입니다. 이 모델은 부드러운 움직임과 풍부한 디테일, 영화 같은 느낌을 가진 고화질 1080p 비디오를 생성할 수 있습니다.

Seedance 1.0의 주요 특징 중 하나는 부드러운 움직임입니다. 이 모델은 대규모 동작을 생성할 수 있어, 미세한 장면과 활동적인 장면 모두에서 안정성과 사실감을 보장합니다. 또한, 다중 샷 스토리텔링 기능을 지원하여 여러 개의 일관된 샷으로 구성된 내러티브 비디오를 만들 수 있으며, 주요 주제와 시각적 스타일의 일관성을 유지합니다.

스타일의 다양성도 큰 장점입니다. Seedance 1.0은 포토리얼리즘부터 사이버펑크, 일러스트레이션에 이르기까지 다양한 예술적 스타일을 해석할 수 있습니다. 또한, 자연어 프롬프트를 효과적으로 이해하여 동작과 카메라 움직임을 정밀하게 제어할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

성능 면에서도 Seedance 1.0은 프롬프트 준수, 움직임 품질, 미적 요소 등에서 높은 점수를 기록하며, 많은 산업 모델들을 능가하는 성과를 보였습니다.

창의적인 잠재력 또한 뛰어나, 판타지부터 다큐멘터리, 상업 단편에 이르기까지 다양한 장르를 탐색할 수 있게 해주어 콘텐츠 제작에 있어 다재다능한 도구로 자리 잡고 있습니다. 기술 및 기회에 대한 업데이트를 원하시는 분들은 ByteDance Seed를 팔로우할 것을 권장합니다.

Rust의 컴파일러 속도가 느리다는 우려와 성능 개선이 우선시되지 않고 있다는 논의가 진행되고 있다. 많은 Rust 개발자들은 긴 컴파일 시간에 불만을 표하며, Rust 프로젝트가 이 문제에 더 집중하지 않는 이유를 궁금해하고 있다.

Rust 컴파일러 성능 팀의 일원인 저자는 프로젝트가 컴파일러 성능에 관심을 가지고 있으며, 이를 개선하기 위해 적극적으로 노력하고 있다고 안심시킨다. 최근 몇 년 동안 컴파일 속도가 눈에 띄게 개선되었지만, 여전히 많은 사용자들은 이를 충분하다고 느끼지 못하고 있다.

더 빠른 진행을 방해하는 여러 기술적 도전 과제가 있다. 컴파일러 코드베이스의 복잡성과 호환성을 유지하면서 최적화를 진행할 때 발생하는 여러 가지 절충이 그 예이다. 주요 성능 개선은 종종 광범위하고 복잡한 변경을 필요로 하며, 이러한 변경은 구현하고 검토하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있다.

또한 Rust 프로젝트는 안정성 유지, 새로운 기능 도입, 버그 수정 등 여러 가지 우선 과제가 있다. 대부분의 기여자는 자원봉사자로, 각자 관심사가 다르기 때문에 성능 최적화가 항상 그들의 주요 초점이 되지는 않는다.

저자는 성능 문제를 보다 효과적으로 해결하기 위해 특정 프로젝트를 홍보하고, 컴파일러 개선에 전념하는 기여자들을 위한 안정적인 자금을 확보할 것을 제안한다. 어려움에도 불구하고, 더 나은 인프라와 목표 지향적인 최적화를 통해 미래의 개선에 대한 희망이 있다.

전반적으로 Rust 커뮤니티는 더 빠른 컴파일의 필요성을 인식하고 있지만, 기술적 어려움, 우선 과제의 경쟁, 자원봉사 기여 등 여러 요인이 개선 속도에 영향을 미치고 있다.

가운틀 AI 프로그램은 개인이 AI 엔지니어로서 높은 연봉을 받을 수 있도록 준비시키기 위해 설계된 10주간의 집중 교육 프로그램입니다. 이 프로그램을 마치면 연봉 20만 달러를 받을 수 있으며, 지원자의 2%만이 자격을 갖춥니다.

프로그램은 3주간의 원격 교육과 텍사스 오스틴에서의 7주간의 현장 교육으로 구성되어 있습니다. 참가자는 매주 80-100시간을 일하며, 오스틴에 있는 동안 숙소, 식사, 교통비 지원을 받습니다.

프로그램은 세 가지 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계인 원격 교육(1-3주)에서는 AI 개발에 필요한 핵심 기술과 도구를 배우고, AI 기술을 활용하여 애플리케이션을 구축하고 개선하는 도전 과제를 수행합니다. 두 번째 단계인 오스틴 현장 교육(4-10주)에서는 4-6주 동안 복잡한 AI 워크플로우와 모바일 애플리케이션을 개발하고, 채용 파트너를 위한 프로젝트에 참여합니다. 7-9주 동안은 포트폴리오를 다듬고 최종 리뷰를 준비하며, 데모 데이에서 제품을 출시합니다.

마지막 단계인 최종 리뷰 및 데모 데이(10주)에서는 참가자들이 산업 리더들에게 프로젝트를 발표하고, 취업 제안을 받으며, 엘리트 AI 엔지니어로서 졸업을 축하합니다. 이 프로그램은 최고의 인재를 유치하고, 참가자들이 빠르게 변화하는 AI 분야에서 성공할 수 있는 기술을 갖추도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

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최근 파리에서 과학자 마리 퀴리의 작업으로 남겨진 방사능의 흔적을 찾기 위한 탐사가 진행되었습니다. 마리 퀴리는 "방사능"이라는 용어를 처음 사용한 인물로, 1914년부터 1934년 사망할 때까지 방사성 물질인 라듐을 다루었습니다. 그녀는 종종 맨손으로 이러한 물질을 다루었고, 이로 인해 그녀의 연구실과 사무실의 물건들, 예를 들어 문 손잡이와 가구에 미세한 방사능 흔적이 남아 있습니다.

가이거 계측기로 측정한 결과, 낮은 수준의 방사능이 발견되었고, 전문가들은 이 수치가 일반인에게 안전하다고 확인했습니다. 이러한 방사능 흔적은 수년 동안 기록되어 왔지만, 새로운 방법으로 더 많은 흔적이 발견되면서 이들을 역사적 유물로 보존할지, 안전 문제로 인해 폐기할지에 대한 논의가 일고 있습니다. 위험하다고 판단된 일부 물건은 파괴되었습니다.

퀴리가 일했던 환경은 매우 위험했으며, 현재의 실험실에서 표준으로 여겨지는 안전 조치가 부족했습니다. 그럼에도 불구하고 그녀와 남편 피에르 퀴리는 폴로늄과 라듐이라는 두 가지 원소를 발견하며 과학에 큰 기여를 했습니다. 그러나 방사선에 대한 노출이 나중에 건강 문제에 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다.

현재 퀴리 박물관은 이러한 방사능 흔적을 보존하는 유산 장소로, 과학 역사에서 중요한 기억으로 남고 있습니다. 전문가들은 이러한 방사능 유산을 유지하는 것이 미래의 이해를 위해 중요하다고 강조하며, 이는 초기 과학자들이 겪었던 작업 조건과 도전 과제를 반영합니다. 퀴리 부부의 유산은 현대의 방사성 물질 취급에 대한 연구와 안전 관행에 여전히 영향을 미치고 있습니다.

이탈리아 기자 치로 펠레그리노를 포함한 두 명의 유럽 기자가 이스라엘 회사인 파라곤의 스파이웨어에 해킹당한 것으로 확인됐다. 시민 연구소의 보고서에 따르면, 두 기자의 아이폰에서 같은 파라곤 고객에 의해 표적이 되었음을 나타내는 증거가 발견됐다. 펠레그리노는 이전에 애플로부터 스파이웨어 공격 가능성에 대한 알림을 받았지만, 그것이 파라곤과 관련된 것인지는 몰랐다고 밝혔다.

이 소식은 이탈리아 정부가 기자들을 표적 삼지 않았다고 부인하는 가운데 스파이웨어 사용에 대한 논란을 더욱 심화시키고 있다. 펠레그리노는 자신의 시민권이 침해당할 수 있다는 우려를 표명하며, 정부가 기자들을 보호할 의지가 있는지 의문을 제기했다.

보고서는 또 다른 이름이 밝혀지지 않은 유럽의 저명한 기자가 같은 해킹 사건과 연관되어 있다고 언급하며, 이들이 더 큰 표적 그룹의 일원일 가능성을 시사하고 있다. 또한, 이민자 구조에 참여하는 비영리 단체 직원들도 파라곤의 스파이웨어 피해자로 확인됐다.

그럼에도 불구하고 이탈리아 정보 활동을 감독하는 의회 위원회는 위법 행위에 대한 증거가 없다고 보고했으며, 이는 시민 연구소의 발견과 상충된다. 이 상황은 기자들에 대한 감시 기술 사용과 정부의 역할에 대해 중요한 질문을 제기하고 있다.

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이 글은 문제 해결의 어려움, 특히 프로그래밍에서의 도전 과제를 다루고 있으며, 스도쿠를 예로 들고 있습니다. 저자는 프로그래밍 작업을 구조화하는 데 어려움을 겪었다고 이야기하며, 코딩을 시작하기 전에 문제를 깊이 생각하는 '10% 규칙'을 강조합니다. 스도쿠 해결기를 만드는 두 가지 접근 방식을 비교하는데, 하나는 론 제프리의 테스트 주도 개발(TDD) 방식이고, 다른 하나는 피터 노르빅의 보다 체계적이고 분석적인 방법입니다.

저자는 TDD가 장점이 있지만, 기본 문제를 이해하고 적절한 도구를 갖추는 것의 중요성을 대체할 수는 없다고 지적합니다. 문제 해결은 쉽게 체계화될 수 없으며, 모든 문제를 해결할 수 있는 일반적인 방법이 없다는 '결정 문제'를 언급합니다. 글은 다양한 도구를 개발하고 여러 경험에서 배우는 것이 문제 해결 능력을 향상시키는 데 중요하다고 주장하며, 과정에서 항상 불확실성과 통찰력이 존재할 것임을 받아들여야 한다고 마무리합니다.

이것은 THREE.js를 위한 고급 3D 가우시안 스플래팅 렌더러입니다. 이 렌더러는 다른 메쉬와 스플래트와 함께 장면에 쉽게 추가할 수 있도록 해줍니다. 모든 기기에서 빠른 성능을 제공하며, 동적인 스플래트 효과를 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 ply, spz, splat, ksplat과 같은 다양한 파일 형식을 지원합니다.

아메다바드 경찰은 비행기 사고에서 최소 한 명의 생존자가 있다고 보고했습니다. 생존자는 40세의 비슈와시 쿠마르 라메시로, 런던에 거주하는 영국-인도인입니다. 그는 아메다바드에서 가족을 방문 중이었습니다. 라메시는 사고를 설명하며 이륙한 지 불과 30초 만에 큰 소리와 함께 사고가 발생했다고 전했습니다. 그는 부상을 입었지만 의식을 잃지 않고 깨어 있었고, 주변에 시신이 있는 것을 보며 두려움을 느꼈다고 말했습니다. 그러나 그는 탈출에 성공했고 병원으로 이송되었습니다. 처음에 경찰은 생존자가 없다고 발표했으나, 라메시의 상황이 이를 바꿨습니다.

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저자는 Apple Vision Pro에서 영감을 받아 Eyesite라는 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트는 높은 비용 없이도 사용자들이 마우스 대신 눈 추적을 통해 웹사이트와 상호작용할 수 있도록 합니다. 눈 추적을 위해 WebGazer.js라는 자바스크립트 라이브러리를 사용합니다.

사용자는 정확도를 높이기 위해 화면의 특정 지점을 여러 번 바라보며 보정 과정을 거칩니다. 초기에는 사용자가 바라보는 위치를 나타내기 위해 빨간 점을 표시했지만, 이는 주의를 분산시키고 추적의 부정확성을 드러내기 때문에 제거되었습니다.

대신 웹사이트는 시선 좌표를 이용해 사용자 상호작용을 감지합니다. 사용자가 버튼을 바라보면 버튼이 빛나고 반응합니다. 눈 추적의 일부 부정확성 때문에 사용자 인터페이스는 크게 설계되어 사용하기 쉽게 만들어졌습니다.

이 프로젝트는 재미있는 실험이었으며, 저자는 다른 사람들도 자신의 컴퓨터 비전 프로젝트를 시도해 보기를 권장합니다. 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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RomM은 다양한 플랫폼에서 비디오 게임을 정리하고 플레이할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 자체 호스팅 ROM 관리자입니다.

이 프로그램은 IGDB와 MobyGames와 같은 출처에서 메타데이터를 스캔하고 추가하여 게임 컬렉션을 풍부하게 만들어 줍니다. 또한 SteamGridDB에서 사용자 맞춤형 아트워크를 가져오고 Retroachievements에서 업적을 표시합니다. 400개 이상의 플랫폼을 지원하며, EmulatorJS와 RuffleRS를 사용해 브라우저에서 직접 게임을 플레이할 수 있습니다. 친구와 게임 라이브러리를 공유할 수 있으며, 다중 디스크 게임, 다운로드 콘텐츠(DLC), 모드도 지원합니다. 최신 웹 브라우저를 통해 게임을 관리할 수 있습니다.

설치를 원하시면 빠른 시작 가이드를 참조하세요. 문제가 발생할 경우, 문제 해결을 위한 자료도 제공됩니다.

커뮤니티와 지원을 위해 Discord에 가입하여 토론하고 도움을 받을 수 있습니다. 기여를 원하시는 분은 기여 가이드를 따라 프로젝트에 참여할 수 있습니다. 기술 지원이 필요할 경우, 사용자는 저장소에 문제를 신고할 수 있습니다.

RomM은 EmulatorJS와 RetroDECK과 같은 다양한 프로젝트와 연관되어 있어 게임 경험을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 요약하자면, RomM은 에뮬레이터를 사용하는 게이머들에게 필수적인 도구로, 게임 컬렉션을 관리하는 포괄적이고 간편한 방법을 제공합니다.

로데슈바르즈 AMIQ는 고성능 신호 생성을 제공하는 2채널 I/Q 변조 생성기입니다. 이 장치는 WinIQSim과 같은 소프트웨어를 통해 외부에서 제어할 수 있으며, 내장된 사용자 인터페이스가 없어 작동을 위해 PC나 다른 장치에 연결해야 합니다.

저자는 경매에서 45달러에 AMIQ를 구매했으며, 이는 시장 가격에 비해 매우 저렴한 가격이었습니다. 그러나 작동 상태로 복원하는 데는 상당한 노력이 필요했습니다.

AMIQ의 주요 특징 중 하나는 두 개의 14비트 디지털-아날로그 변환기(DAC)를 사용하여 최대 105MHz의 샘플링 속도로 기저대역 신호를 생성하는 것입니다. 이 장치는 다양한 파형을 생성할 수 있으며, 90년대 후반과 2000년대 초반의 표준 통신 프로토콜을 활용합니다. 또한, 아날로그 구조를 갖추고 있어 케이블 차이를 보정하기 위한 조정 가능한 출력 지연과 고품질 부품을 사용하는 가변 이득 증폭기를 포함하고 있습니다.

AMIQ의 내부 PCB는 잘 정리되어 있으며, 명확한 레이블과 진단을 위한 여러 테스트 포인트가 있습니다. 정밀한 클록 신호 생성을 위해 프로그래머블 DAC 클록 합성기를 사용하여 낮은 위상 잡음과 지터를 보장합니다. 또한, AMIQ는 내부 신호를 모니터링하여 정상 작동을 보장하는 진단 기능을 내장하고 있습니다.

AMIQ는 아날로그 및 디지털 설계에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하며, 접근 가능한 회로도를 통해 탐색과 수리에 흥미로운 주제가 됩니다. 이 장비는 시험 및 측정 장치에서 품질 엔지니어링의 좋은 예시입니다.

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직장에서 자신에게 맞는지 판단하는 데 걸리는 시간에 대해 저자는 생각을 나눕니다. 새로운 고위 관리직에서 6개월을 보낸 친구가 회사의 가치와 처음에는 잘 맞았음에도 불구하고 직업에 대한 의구심을 표현했습니다. 저자는 불안감을 느낀다면 그 직업이 자신에게 맞지 않다는 신호일 수 있으며, 상황이 나아지기를 기다리기보다는 이를 관리하는 방법을 고민해야 한다고 제안합니다.

저자는 개인적인 경험을 통해 직업이 적합한지 여부를 첫 주 안에 알 수 있었다고 회상합니다. 강한 첫인상은 장기적인 만족도의 신뢰할 수 있는 지표가 되는 경우가 많습니다. 새로운 직장에서 불안을 느끼는 것은 흔한 일이지만, 긍정적인 환경에서는 흥미를 느끼고, 부정적인 환경에서는 두려움을 느끼게 됩니다.

저자는 관리자가 회사의 가치를 팀에 전달하는 중요한 책임이 있다고 강조합니다. 만약 관리자가 동의하지 않는 결정을 정당화해야 한다면, 이는 자신의 웰빙과 효과성 모두에 해를 끼칠 수 있습니다.

친구와의 대화는 면접 과정에서 다양한 관점을 가진 리더십의 부재와 같은 경고 신호를 인식하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 비록 직업이 만족스럽지 않더라도 이러한 경험은 미래의 기회에 귀중한 교훈을 제공할 수 있습니다.

마지막으로 저자는 "닭과 돼지" 비유를 사용하여 직원은 일을 기여하지만, 관리자는 자신의 감정을 역할에 투자한다고 설명합니다. 궁극적으로 경력에서 어디에 헌신할지를 고려해야 한다고 말합니다.

덴마크 디지털부는 마이크로소프트 제품에서 벗어나 리눅스와 리브레오피스를 선택하기로 했다. 캐롤라인 스테이지 장관이 발표한 이 변화는 부처의 디지털 독립성을 높이고 미국 기술 기업에 대한 의존도를 줄이기 위한 것이다. 올 여름까지 부처 직원의 절반이 새로운 시스템을 사용하기 시작하며, 가을까지는 완전한 전환이 이루어질 예정이다.

이번 조치는 덴마크의 더 넓은 디지털 전략의 일환으로, "디지털 주권"을 강조하고 있다. 코펜하겐과 오르후스와 같은 주요 지방자치단체에서도 유사한 이니셔티브가 채택되고 있다. 장관은 만약 전환이 어려움을 겪게 된다면, 다른 옵션을 모색하는 동안 일시적으로 기존 시스템으로 돌아갈 수 있다고 언급했다.

이 결정은 미국 기업에 대한 의존에 대한 우려가 커지는 가운데 이루어졌다. 특히 마이크로소프트와 관련된 사건이 국제형사재판소에 영향을 미친 사례가 유럽에서의 경각심을 높였다.

DeskHog는 개발자를 위해 설계된 작고 3D 프린팅된 오픈 소스 기기입니다. 주머니에 쏙 들어갈 크기로, 디스플레이와 WiFi, 10시간의 배터리 수명을 갖추고 있습니다. 사용자는 이를 활용해 자신만의 게임과 도구를 만들고 커스터마이즈할 수 있습니다.

DeskHog의 주요 특징 중 하나는 오픈 소스라는 점입니다. 사용자는 이 기기를 해킹하고 수정할 수 있습니다. 3D 프린팅으로 제작되어, 제작자가 손으로 만든 것뿐만 아니라 GitHub에서 제공되는 파일을 이용해 직접 프린트할 수도 있습니다. 이 기기는 Pong과 Flappy Bird와 같은 클래식 게임을 즐길 수 있으며, 더 많은 게임이 추가될 예정입니다. 사용자는 자신만의 게임을 만들 수도 있습니다. 또한, Pomodoro 타이머와 PostHog의 데이터 인사이트와 같은 유용한 비즈니스 도구도 포함되어 있습니다. 인터넷에 연결할 수 있어 PostHog 프로젝트에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

기술 사양으로는 ESP32-S3 듀얼 코어 프로세서, 1.14인치 컬러 TFT 디스플레이(240x135 픽셀), WiFi 및 블루투스 연결 기능이 있습니다. 크기는 약 70mm x 40mm x 15mm입니다.

미래 계획으로는 더 많은 기능과 액세서리를 갖춘 DeskHog Pro가 예정되어 있으며, 현재 DIY 버전이 출시되어 있고 곧 키트도 출시될 예정입니다.

1930년, 리마의 국립미술학교에서는 잉카 예술에 관한 논란이 많은 수업을 도입하여 언론에서 논쟁을 일으켰습니다. 안토니노 에스피노사 살다냐는 이 수업을 비판하며 잉카 문화가 진정한 예술을 생산하지 않았고, 이러한 디자인을 현대 작품에 적용하면 혼란이 초래될 것이라고 주장했습니다. 이 논쟁은 페루의 국가 정체성과 사회에서 원주율의 역할에 대한 더 넓은 질문을 반영했으며, 특히 페루의 선콜럼버스 유산을 기념하려는 원주율 운동이 부상하던 시기에 더욱 두드러졌습니다.

디자이너 엘레나 이즈퀘는 학교 어린이들에게 원주율 예술을 알리기 위해 "학교에서의 페루 예술"이라는 제목의 드로잉 워크북 세트를 만들었습니다. 1920년대 후반에 출판된 이 책들은 원주율 도자기와 직물에서 영감을 받은 기하학적 디자인을 특징으로 하여 페루의 예술 역사에 대한 자부심을 심어주고자 했습니다. 이즈퀘의 작업은 페루에서의 중요한 고고학적 발견과 맞물려 선히스패닉 문화에 대한 이해를 재편성하는 데 기여했습니다.

교육을 목적으로 했지만, 이즈퀘의 책은 원주율의 영향을 연결하여 지역 공예 생산을 촉진하려는 목표도 가지고 있었습니다. 그녀는 이후 파리로 이주하여 그녀의 원주율 디자인이 패션에서 인기를 끌게 되었습니다. "잉카 예술"에 대한 강조에도 불구하고, 그녀의 책에 있는 대부분의 디자인은 이전 문화에서 파생된 것으로, 종종 맥락이나 의미가 결여되어 있었습니다. 비평가들은 이러한 접근 방식이 다양한 선히스패닉 문화를 동질화하여 현대 페루를 통일된 국가로 묘사하기 쉽게 만든다고 지적했습니다. 이즈퀘는 자신의 작업이 어린이들에게 애국심과 강한 국가 정체성을 고취시키기를 바랐습니다.

우주 과학자들은 자레드 아이작맨이 NASA의 새로운 관리자 역할을 안정시킬 것이라는 기대를 가지고 있었지만, 상원 투표 직전에 트럼프가 그의 지명을 예기치 않게 철회했습니다. 이로 인해 NASA는 강력한 리더 없이 중요한 예산 삭감에 직면하게 되었습니다. 트럼프 행정부가 제안한 예산 삭감은 NASA의 과학 자금을 거의 50% 줄이고 전체 지출을 약 24% 감소시킬 수 있습니다. 이러한 삭감은 NASA의 의견이 거의 반영되지 않은 채 준비되었기 때문에, 기관의 미래에 대한 우려가 커지고 있습니다.

주요 문제 중 하나는 미래 탐사에 중요한 화성 임무를 포함한 19개의 활성 우주 탐사 프로젝트의 취소입니다. 기상 위성과 같은 일부 실용적인 프로그램은 계속해서 자금을 지원받겠지만, 지구 과학 연구와 기후 변화 연구는 심각하게 축소되고 있습니다. 비판자들은 이러한 삭감이 NASA의 목표를 저해하고 미국이 우주 탐사에서 선도적인 역할을 하는 데 방해가 될 것이라고 주장합니다.

예산 삭감은 장기적인 과학적 목표보다는 단기 상업적 이익에 초점을 맞춘 것으로 보이며, 이는 국제 협력이 필요한 분야입니다. 아이작맨의 지명이 철회되고 스페이스X와의 긴장이 고조되면서 NASA는 리더십 위기에 처해 있으며, 기관이 스스로를 옹호하기 어려운 상황입니다. 전반적으로 제안된 예산은 NASA의 우주 탐사 및 이해 능력을 위협하고 있으며, 글로벌 과학 리더십에서의 위치를 잃을 위험에 처해 있습니다.

Aasish Pokhrel이 소유한 GitHub 저장소에 대한 정보가 제공됩니다. 이 저장소는 74개의 포크와 1,300개의 별점을 보유하고 있습니다. 현재 86개의 문제가 보고되었고, 33개의 풀 리퀘스트가 있습니다. 사용자들은 알림 설정을 변경하기 위해 로그인해야 합니다. 페이지에서 로딩 오류가 발생했습니다. 최근 "10억 번째 저장소 생성 축하합니다"라는 제목의 문제가 업데이트되었습니다. 전반적으로 이 내용은 GitHub 저장소의 활동과 상태를 설명하고 있습니다.

EndBOX는 간단한 컴퓨팅 경험에 대한 향수를 불러일으키기 위해 설계된 작고 휴대 가능한 컴퓨터입니다. 이 기기는 EndBASIC 프로그래밍 환경으로 바로 부팅되며, 코딩 기초를 가르치고자 하는 해커와 교육자에게 적합합니다.

이 장치는 컴퓨터 보드가 내장된 컴팩트한 디자인과 태블릿 크기의 화면을 특징으로 합니다. 사용자는 키보드, 마우스, 게임패드 등 다양한 주변 기기를 연결할 수 있는 유연한 입력 옵션을 제공합니다.

현재 두 가지 프로토타입이 존재합니다. 첫 번째는 7인치 터치 디스플레이와 USB 포트를 갖춘 표준 모델입니다. 두 번째는 작은 128x128 LCD와 마이크로 USB를 가진 마이크로 모델입니다. 두 모델 모두 클라우드 파일 공유를 위한 Wi-Fi 접속을 제공하며, 향후 블루투스도 지원할 예정입니다. 운영 체제는 NetBSD를 기반으로 하여 빠른 부팅과 정전에도 강한 내구성을 갖추고 있습니다.

제작자는 제품을 완성하기 위해 지원을 요청하며, 기능, 하드웨어 옵션, 프로젝트 방향에 대한 피드백을 환영합니다. 관심 있는 지원자는 업데이트를 구독하거나 프로젝트를 후원하고, 다양한 플랫폼을 통해 논의에 참여할 수 있습니다. 초기 지원자는 개발에 영향을 미치고 프로토타입에 접근할 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.

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Aim Labs는 Microsoft 365 Copilot에서 "EchoLeak"이라는 심각한 제로 클릭 AI 취약점을 발견했습니다. 이 취약점은 공격자가 사용자와의 상호작용 없이 민감한 데이터를 추출할 수 있게 합니다. 공격자는 겉보기에는 무해한 이메일을 보내 AI가 사용자의 조직적 맥락에서 데이터를 검색하고 유출하도록 지시하는 방식으로 이 취약점을 악용합니다.

EchoLeak은 "LLM 범위 위반"으로 분류되며, 이는 공격자가 신뢰할 수 없는 입력을 사용해 AI의 응답을 조작할 수 있다는 것을 의미합니다. 이 공격 과정에서는 이메일 필터나 링크 수정과 같은 보안 조치를 우회하여 AI의 맥락에서 민감한 정보를 직접 유출합니다. 전통적인 공격과 달리 이 취약점은 피해자의 어떤 행동도 필요로 하지 않아 특히 위험합니다.

M365 Copilot에 접근 가능한 모든 정보, 예를 들어 채팅 기록이나 조직 문서 등이 유출될 수 있는 잠재성이 있습니다. Microsoft는 이 취약점으로 인해 실제로 발생한 침해 사건은 보고하지 않았지만, 외부 이메일을 보호하기 위한 데이터 손실 방지(DLP) 태그와 같은 옵션을 제공하고 있습니다.

다른 AI 애플리케이션도 유사한 취약점에 노출될 수 있어 AI 시스템의 보안 조치를 강화할 필요성이 강조됩니다. Aim Labs는 이러한 AI 애플리케이션의 취약점에 대한 보호 조치를 연구하고 개발하고 있습니다.

고고학자들이 1590년에 사라진 미국 최초의 영국 식민지인 로아노크 식민지의 미스터리를 풀었을 가능성이 있습니다. 1587년, 월터 롤리 경의 지도 아래 100명 이상의 식민지가 로아노크 섬에 정착했습니다. 그러나 존 화이트 총독이 보급품을 가지고 돌아왔을 때, 그는 식민지가 버려진 상태임을 발견했고, 기둥에 "CROATOAN"이라는 단어만 새겨져 있었습니다.

마크 호튼 고고학 교수의 새로운 연구에 따르면, 식민지 주민들은 비극적인 운명을 맞이한 것이 아니라, 지역의 크로아토안 원주민 공동체에 통합되었을 가능성이 높습니다. 이 결론은 하타라스 섬의 쓰레기 더미에서 발견된 철 가공의 증거에서 비롯되었습니다. 당시 원주민들은 이러한 기술을 가지고 있지 않았습니다. 작은 철 조각인 해머스케일의 발견은 영국 식민지 주민들이 크로아토안 사람들과 함께 살며 그들의 기술을 사용했음을 나타냅니다.

또한 총과 구슬과 같은 다른 유물들도 발견되어, 식민지 주민들이 생존하고 크로아토안 사회에 동화되었다는 주장을 더욱 뒷받침합니다. 호튼 교수는 증거가 강력하다고 믿지만, 여전히 많은 사람들이 잃어버린 식민지의 미스터리를 즐길 것이라고 인정합니다.

한국에서는 나이가 사회적 상호작용에서 중요한 역할을 합니다. 이는 독일과는 다른 점으로, 독일에서는 나이가 덜 중요하게 여겨집니다.

첫째, 한국 사람들은 처음 만났을 때 상대방의 출생 연도를 자주 묻습니다. 나이는 관계와 사회적 역학을 형성하는 데 큰 영향을 미치기 때문입니다.

둘째, 나이에 따라 사람들 간의 호칭이 달라집니다. 젊은 사람들은 나이가 많은 사람에게 존경을 표하며 언어와 호칭을 사용합니다. "친구"라는 단어는 같은 해에 태어난 사람끼리만 사용됩니다.

셋째, 한국어에는 나이에 따라 존경을 나타내는 여러 가지 말투가 있습니다. 젊은 사람들은 나이가 많은 사람에게 더 격식 있게 말하며, 나이가 많은 사람은 보통 젊은 사람의 이름을 사용합니다.

넷째, "당신"이라는 표현은 무례하게 여겨질 수 있어, 한국 사람들은 이를 피하거나 호칭과 관계 용어를 대신 사용합니다.

다섯째, 한국에서는 두 가지 나이 계산 방식이 있습니다. 국제 나이와 한국 나이입니다. 한국 나이는 태어날 때 1세로 시작하고, 매년 1월 1일에 한 살이 더해져 국제 나이보다 한두 살 더 많습니다.

여섯째, 최근 한국은 국제 나이를 더 많이 사용하려는 경향이 있지만, 법적 음주 연령 등 사회에서는 여전히 한국 나이가 일반적입니다.

나이에 대한 대화를 간단하게 하기 위해 출생 연도를 묻는 것이 더 직관적입니다.

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Open Planet Data는 지구 관련 공개 데이터를 보다 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 이니셔티브입니다. 그들의 첫 번째 프로젝트는 OpenStreetMap의 일일 업데이트를 PBF와 GOL 두 가지 형식으로 제공합니다. 이 파일들은 Cloudflare R2에 저장되어 있어 대규모 데이터셋에 대한 빠른 글로벌 접근이 가능합니다. GOL 형식은 PBF의 인덱스화된 버전으로, 신속한 공간 검색을 위해 더 빠르게 작동합니다. 질문이나 피드백이 있을 경우, 그들에게 연락할 수 있습니다.

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헤르만 루트비히 하인리히 푹클러-무스카우 백작은 1785년에 태어나 정치적 지위보다는 그 이름을 딴 디저트인 푹클러 아이스크림으로 더 잘 알려져 있습니다. 그는 단 것을 즐기는 것 외에도 영국 여행의 영향을 받아 조경에 깊은 열정을 가지고 있었습니다. 프러시아의 조경 스타일을 개선하기 위해 그는 "조경에 대한 힌트"라는 책을 저술했으며, 이 책은 오늘날에도 여전히 흥미롭고 유익한 내용으로 평가받고 있습니다.

이 가이드는 나무 이식부터 매력적인 산책로 만들기까지 다양한 조경 기법을 다룹니다. 공원은 공간이 제한적이지만, 여유롭게 탐험할 수 있도록 설계되어야 한다고 강조합니다. 곡선형 경로는 걷는 경험을 즐겁게 만들기 위해 목적이 필요하며, 장애물은 경로 디자인을 정당화하기 위해 명확히 보여져야 합니다.

푹클러의 주요 교훈은 다음과 같습니다. 첫째, 장애물을 보여줘야 합니다. 경로의 곡선이 왜 필요한지를 명확히 하여 경험을 향상시킵니다. 둘째, 성을 숨겨야 합니다. 주요 경관을 부분적으로 가려 기대감을 조성합니다. 셋째, 모방하되 시뮬레이션하지 말아야 합니다. 자연을 직접 복제하기보다는 자연을 반영하여 진정한 느낌의 조경을 디자인해야 합니다.

이러한 원칙을 적용하면 물리적 환경과 디지털 환경 모두를 더욱 즐겁고 매력적으로 만들 수 있습니다.

케임브리지 대학교의 연구자들은 NHS와 같은 공공 보건 기관이 이익 중심의 생리 주기 추적 앱에 대한 신뢰할 수 있는 대안을 제공할 것을 촉구하고 있습니다. 이러한 앱은 여성의 건강, 운동, 개인적 선호에 대한 민감한 데이터를 수집하여, 이 정보를 기업에 귀중한 자산으로 전환합니다.

보고서는 사용자들이 생리 데이터 공유의 위험을 과소평가하는 경향이 있으며, 이로 인해 직장 내 차별, 건강 보험 문제, 개인 정보 침해와 같은 문제가 발생할 수 있다고 지적합니다. NHS는 현재의 상업적 앱과는 달리, 여성들이 자신의 데이터가 의료 연구에 어떻게 사용되는지를 통제할 수 있는 투명한 앱을 개발해야 한다고 제안합니다.

보고서는 생리 주기 추적 데이터가 특히 임신과 관련하여 타겟 광고에 매우 가치가 있다고 언급합니다. 현재 미국에서는 이 데이터가 의료 데이터가 아닌 "일반 웰니스"로 분류되어 여성들이 취약한 상황에 놓여 있다고 강조하며, 이 민감한 데이터에 대한 더 나은 규제와 보호가 필요하다고 주장합니다.

또한 연구자들은 특히 젊은 세대를 대상으로 디지털 프라이버시에 대한 공공 인식과 교육을 강화할 필요가 있다고 강조합니다. 전반적으로 보고서는 여성의 건강 데이터를 보호하기 위한 공공 보건 중심의 해결책으로의 전환을 촉구하고 있습니다.

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사무엘 페피스의 일기는 1825년 6월에 처음 출판되었고, 곧바로 인기를 끌었습니다. 많은 신문들이 그의 주목할 만한 발췌를 공유했습니다. 독자들은 런던 대화재와 같은 사건에 대한 그의 기록과 처음으로 차를 마신 일상적인 순간들을 즐겼습니다. 19세기 후반에는 이 일기가 영국 역사와 문학에서 중요한 작품으로 인정받았으며, 오늘날에도 박물관과 교육 현장에서 계속 소개되고 있습니다. 이 일기는 복원 시대에 대해 학생들에게 가르치는 데 자주 사용됩니다.

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이 글은 세대, 사제직, 그리고 아버지 역할 간의 관계를 다룹니다. 이 개념들이 어떻게 서로 연결되어 있는지, 그리고 가족과 공동체 내에서의 역할 이해에 어떤 의미가 있는지를 탐구합니다. 특히 아버지 역할의 책임과 특성에 중점을 두며, 영적 리더십과 지도력의 맥락에서 이들을 살펴봅니다. 전반적으로 이러한 역할이 개인과 사회를 형성하는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다.

이 글은 리눅스에서 특정 명령어 도구를 사용할 때의 문제를 다루고 있으며, 특히 system() 함수와 명령어 실행을 위해 셸(sh)에 의존하는 방식에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 사용자 입력이 포함될 경우 발생할 수 있는 보안 위험과 버그에 대해 강조합니다.

저자는 다양한 도구들, 예를 들어 bash, ssh, i3 등을 사용하며 이들 도구가 종종 sh -c를 통해 명령어를 실행하는데, 이 경우 입력이 제대로 정제되지 않으면 문제가 발생할 수 있다고 지적합니다. 사용자 입력이 셸에 직접 전달될 경우, 이스케이프 처리나 인용 없이 전달되면 셸 인젝션이 발생할 수 있으며, 이는 심각한 보안 위협이 됩니다.

system() 및 관련 함수에 대한 매뉴얼은 사용자 입력과 관련된 위험에 대한 충분한 경고가 부족합니다. 저자는 이러한 위험을 줄이기 위한 몇 가지 모범 사례를 제안합니다. 명령어와 인수를 적절히 인용하고 이스케이프 처리하며, 셸을 피하고 직접 명령어를 실행하기 위해 exec를 사용하는 것이 좋습니다. 또한 안전한 대안을 제공하지 않는 도구에 주의할 필요가 있습니다.

글에서는 잘못 처리된 입력이 어떻게 명령어 실패나 예기치 않은 동작을 초래할 수 있는지에 대한 예시도 제공합니다. 저자는 system() 함수에 의존하는 도구를 피하고, 개발자들이 더 안전한 대안을 만들도록 권장합니다. OpenSSH와 같은 인기 있는 도구에서의 문제에 대한 인식을 촉구하며, 버그를 신고하고 문서를 개선할 것을 제안합니다.

전반적으로 이 글은 스크립트와 애플리케이션에서 명령어 실행 시 보안 취약점을 피하기 위해 신중한 프로그래밍 관행의 중요성을 강조합니다.

오늘날의 인공지능 시스템은 인간에 의해 설계되며 스스로 발전할 수 없습니다. 그러나 인공지능 개발을 자동화하면 발전과 혜택을 가속화할 수 있습니다. 현재의 메타 학습과 같은 방법은 새로운 알고리즘을 발견하는 데 도움을 줄 수 있지만, 인간의 제약에 의해 한계가 있습니다.

다윈 괴델 머신(DGM)은 스스로 개선할 수 있는 인공지능의 새로운 개념으로, 자신의 코드를 수정하여 능력을 향상시킵니다. DGM은 각 변경 사항이 유익한지 테스트하지만, 이를 실제로 입증하는 것은 어렵습니다. 이 시스템은 진화에서 영감을 받아 지속적으로 코딩 에이전트의 집합을 구축합니다. 이러한 에이전트의 샘플을 만들고 변형을 생성함으로써 다양한 개선 경로를 탐색합니다.

DGM은 코딩 작업에서 상당한 성과를 보여주었으며, SWE-bench와 Polyglot과 같은 기준에서 성능이 향상되었습니다. 자가 개선 기능이 없는 시스템보다 더 뛰어난 성능을 보입니다. 중요한 점은 모든 실험이 안전 조치를 갖춘 상태에서 진행된다는 것입니다. DGM은 인공지능이 지속적으로 혁신하고 스스로 개선할 수 있는 방향으로의 큰 발전을 나타냅니다.

Mistral AI는 명확하고 특정 분야에 맞춘 다국어 추론을 위해 설계된 첫 번째 추론 모델인 Magistral을 발표했습니다. 이 모델은 사용자가 이해할 수 있는 투명하고 추적 가능한 논리를 제공하여 복잡한 사고를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

Magistral에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 두 가지 버전이 있으며, Magistral Small은 240억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 모델이고, Magistral Medium은 더 강력하고 기업 중심의 모델입니다. 두 버전 모두 추론 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, Magistral Medium은 평가 기준에서 높은 점수를 기록했습니다. 이 모델은 영어, 프랑스어, 스페인어 등 여러 언어로 추론을 지원하여 다양한 알파벳에서도 고품질 출력을 보장합니다.

또한, 더 빠른 응답 속도를 제공하며, Flash Answers 기능을 통해 많은 경쟁자들에 비해 10배 빠른 추론이 가능합니다. Magistral은 법률 연구, 금융 예측, 소프트웨어 개발, 창의적 글쓰기 등 다양한 응용 분야에 적합합니다. 규제가 있는 산업에서도 감사 가능한 추적 가능한 추론을 제공하여 규정 준수를 보장합니다.

Magistral Small은 자체 배포가 가능하며, Magistral Medium의 미리보기는 여러 플랫폼을 통해 접근할 수 있습니다. Mistral AI는 AI 혁신을 더욱 발전시키기 위해 팀을 확장할 계획도 가지고 있습니다.

"I Am Martin Parr"는 유명한 영국 사진작가 마틴 파르의 삶과 사진을 탐구하는 다큐멘터리 영화로, 리 숄먼이 감독을 맡았습니다. 피터 덴치는 런던에서 열린 이 영화의 초연에 참석한 경험을 공유합니다. 이 영화는 파르의 작품과 그가 사진에 기여한 바를 깊이 있게 보여줍니다.

전 Mozilla 내부자의 경험담은 Firefox OS, 원래 Boot 2 Gecko(B2G)로 알려진 운영체제의 개발 과정을 다룹니다. 저자는 2011년에서 2012년 사이 Mozilla에서 스마트폰의 부상 속에 모바일 시장에 진입하려는 열정이 있었던 시기를 회상합니다. 그러나 경영진의 결정으로 데스크톱 Firefox에서 B2G로 초점이 옮겨지면서 더 위계적인 구조가 형성되고, Mozilla의 수익에 중요한 데스크톱 버전이 소홀히 여겨졌다는 우려를 표합니다.

저자는 B2G가 통신사와 제조업체와의 다양한 파트너십으로 인해 여러 가지 도전에 직면했다고 설명합니다. 이로 인해 상충하는 요구사항과 급박한 개발이 이루어져 제품 품질이 저하되었습니다. 직원들이 일부 테스트를 진행했음에도 불구하고, 경영진은 결국 2015년에 B2G의 개발을 중단하고 데스크톱 Firefox에 다시 집중하기로 결정했습니다.

이 경험을 돌아보며 저자는 B2G가 잠재력을 가지고 있었지만, 접근 방식이 잘못되었다고 믿습니다. Mozilla는 더 다듬어진 제품을 우선시하고, 파트너와의 협력을 나중에 진행했어야 한다고 제안합니다. B2G의 종말은 Mozilla 커뮤니티와의 연결이 약해지는 결과를 초래했습니다. 전반적으로 저자는 모바일 시장에서의 경쟁을 서두른 것이 Mozilla의 핵심 데스크톱 제품에 해를 끼쳤다고 느끼고 있습니다.

AlphaWrite는 창의적인 텍스트 생성을 향상시키기 위해 작성 과정에서 컴퓨팅 자원의 활용을 개선하는 새로운 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 수학이나 코딩과 같은 작업에서 뛰어난 성과를 보였지만, 주관적이고 평가하기 어려운 창의적 작업을 위한 컴퓨팅 자원 확장은 상대적으로 덜 탐구되었습니다.

AlphaWrite는 진화적 모델을 사용하여 이야기의 질을 향상시키는 방식으로, 반복적인 생성과 선택 과정을 통해 진행됩니다. 다양한 초기 이야기를 생성하고, 쌍 비교를 통해 이를 평가한 후, 여러 세대를 거쳐 상위 이야기를 다듬습니다.

이 프레임워크는 다양한 작가 스타일과 주제를 활용하여 초기 이야기를 생성하며, 이를 통해 창의성을 보장합니다. 생성된 이야기는 쌍으로 비교되고, 평가 기준에 따라 점수를 매긴 후, Elo 등급을 사용해 순위를 매깁니다. 가장 우수한 이야기를 선택하고 새로운 변형을 만들어내는 과정을 반복하여 서사적 질을 향상시킵니다.

창의적 결과물의 평가는 주관성 때문에 어려운 과제입니다. 초기 결과에 따르면 AlphaWrite를 통해 개선된 이야기는 초기 생성물에 비해 72%의 선호도를 보였습니다.

이 프레임워크는 지속적인 개선이 가능하여, 향상된 결과물을 기본 모델에 다시 통합함으로써 미래의 생성물 품질을 높일 수 있습니다. AlphaWrite는 창의적 글쓰기 외에도 기술 문서, 학술 글쓰기, 마케팅 카피 등 다양한 분야에 적용될 수 있어, 글쓰기 능력을 체계적으로 향상시킬 수 있는 방법을 제공합니다.

하지만 이 접근법은 프롬프트에 대한 민감성, 평가의 어려움, 시간이 지남에 따라 이야기의 동질화 위험과 같은 한계에 직면할 수 있습니다. AlphaWrite는 진화적 기법을 통해 창의적 글쓰기를 체계적으로 개선할 수 있는 가능성을 보여주며, 작가와 AI 시스템 모두에게 유용한 도구가 될 수 있습니다. 이 프레임워크는 AI 모델의 글쓰기 능력을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 더 자세한 내용은 GitHub의 코드 저장소를 확인해 보시기 바랍니다.

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s3mini는 Node.js와 엣지 플랫폼을 위해 설계된 경량 S3 클라이언트입니다. 크기는 약 14KB로, S3 호환 객체 저장소 작업에서 더 빠른 성능을 제공합니다. Cloudflare R2, Backblaze B2, DigitalOcean Spaces와 같은 서비스와 호환되지만, 웹 브라우저에서는 사용할 수 없습니다.

s3mini의 주요 특징은 경량성과 빠른 속도입니다. 크기가 14KB로 최소화되어 있으며, 초당 약 15% 더 많은 작업을 처리할 수 있습니다. 의존성이 없어서 독립적으로 작동하며, 인증을 위해 AWS SigV4를 지원합니다. 기본적인 S3 API 기능을 포함하고 있어 객체를 나열하고, 업로드하고, 다운로드하고, 삭제하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. Node.js, Bun, Cloudflare Workers에서 작동하지만 웹 브라우저에서는 사용할 수 없습니다.

지원하는 작업으로는 버킷 작업이 있으며, 버킷의 존재 여부를 확인하고 버킷을 생성할 수 있습니다. 객체 작업으로는 객체를 나열하고, 가져오고, 업로드하고, 삭제하는 것과 멀티파트 업로드를 포함합니다.

s3mini는 npm, yarn 또는 pnpm을 사용하여 설치할 수 있습니다. S3 클라이언트를 생성하고, 버킷을 확인하며, 객체를 업로드하고, 객체를 나열하고, 멀티파트 업로드를 관리하는 등의 사용 예시가 있습니다.

보안 관련 주의사항으로는 자격 증명을 보호하고 하드코딩을 피해야 하며, 환경 변수를 사용하는 것이 좋습니다. 멀티파트 업로드 시 추가 비용이 발생할 수 있으니 주의해야 합니다.

기여와 피드백은 환영합니다. GitHub에서 문제를 보고하거나 풀 리퀘스트를 제출할 수 있습니다. s3mini는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 더 자세한 정보는 문서를 참조하시기 바랍니다.

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"세이모어 크레이의 슈퍼컴퓨터 시대: 빠른 기계에서 빠른 코드로"라는 책은 보엘리 엘젠과 도널드 맥켄지가 쓴 것으로, 세이모어 크레이가 슈퍼컴퓨터 개발에 미친 중요한 영향을 약 30년에 걸쳐 탐구합니다. 이 책은 주요 슈퍼컴퓨터 모델의 진화, 기술적 선택, 시장 변화 등을 자세히 설명하며, 크레이의 자산이 SGI에 인수되고 대규모 병렬 처리의 부상으로 마무리됩니다.

초기 컴퓨터는 "비즈니스 컴퓨팅"과 "과학 컴퓨팅"으로 나뉘었습니다. 비즈니스 컴퓨터는 고정 소수점 계산에 중점을 두었고, 많은 비전문가들이 사용했습니다. 반면, CDC 6600과 같은 과학 컴퓨터는 복잡한 계산을 위해 설계되어 전문적인 사용자들이 사용했습니다.

이 책은 CRAY-1과 IBM, 후지쯔와 같은 다른 회사의 모델을 포함한 슈퍼컴퓨터의 발전을 설명합니다. 또한, 슈퍼컴퓨터가 소수의 정부 및 대학 고객을 넘어 다양한 산업으로 확장되면서 항공우주 및 석유와 같은 분야에서 독특한 도전 과제를 해결하는 과정을 강조합니다.

또한, 기술 개발에 따른 위험, 소프트웨어의 진화, 소프트웨어 지원에 대한 고객 기대의 변화도 논의됩니다. 그러나 이러한 혁신 뒤에 있는 인물들에 대한 개인적인 이야기나 통찰은 부족합니다.

전반적으로 이 책은 과학 컴퓨팅과 컴퓨터 아키텍처의 역사에 관심이 있는 사람들에게 추천됩니다. 여러 형식으로 제공되지만, 페이퍼백 버전에서는 일부 인쇄 문제도 지적되었습니다.

구글은 안드로이드 오픈 소스 프로젝트(AOSP)를 중단하지 않는다고 확인했지만, 픽셀 기기용 커스텀 롬 개발에 어려움을 주는 변화를 도입했습니다. 구체적으로, 구글은 최신 AOSP 릴리스에서 기기 트리와 드라이버 바이너리를 제거했습니다. 이제 구글은 픽셀 하드웨어에 집중하는 대신, "커틀피시"라는 가상 장치를 참조 대상으로 삼고 있습니다. 이 가상 장치는 더 유연하고 중립적인 특성을 지니고 있습니다.

이러한 변화는 커스텀 롬을 만드는 개발자들이 픽셀 기기를 위한 작업을 더 어렵게 만든다는 의미입니다. 이전에는 구글이 제공하는 설정을 쉽게 사용할 수 있었지만, 이제는 역공학을 통해 자신만의 기기 트리를 만들어야 하므로 과정이 복잡해졌습니다. 구글은 AOSP가 사라지지 않는다고 주장하고 있지만, 커스텀 롬 커뮤니티는 픽셀 기기를 지원하는 데 있어 어려움이 증가할까 우려하고 있습니다.

전반적으로 픽셀 기기는 여전히 개발자들에게 접근 가능하지만, 새로운 요구 사항으로 인해 커스텀 롬을 만드는 이들에게 더 많은 작업이 필요할 것으로 보입니다.

이 기사는 C++26에서 타입 기반 반사와 값 기반 반사의 차이점에 대해 다루고 있으며, 특히 반사가 필요한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

첫 번째로, C++26의 반사 문법에 대한 비판이 있습니다. 새로운 문법이 낯설기 때문에 많은 사람들이 어려움을 겪고 있습니다. 이 기사는 특정 문제에 대한 해결책을 비교함으로써 새로운 문법의 유용성을 보여주고자 합니다.

문제의 핵심은 C++에서 "구조적 타입"을 정의하는 것입니다. 구조적 타입에는 스칼라 타입, lvalue 참조, 그리고 특정 속성을 가진 클래스가 포함됩니다. 현재로서는 반사 없이 이러한 타입을 식별할 수 있는 표준 라이브러리 특성이 없습니다.

2020년에 도입된 반사 기술 사양(Reflection TS)은 고유한 연산자 reflexpr(E)를 사용하여 타입 기반 모델을 제공합니다. 이 모델은 열거형을 문자열로 변환하는 등 다양한 쿼리를 위해 템플릿 메타 함수(template metafunctions)를 사용합니다.

이 기사는 타입 기반 접근법과 값 기반 접근법을 사용하여 열거형의 첫 번째 열거자의 이름을 가져오는 함수를 구현하는 예제를 제공합니다. 값 기반 접근법이 더 간단하고 직관적이라는 점이 강조됩니다.

저자는 두 가지 접근법을 사용하여 타입이 구조적인지 확인하는 특성을 구현하는 방법을 설명하며, 재귀와 인스턴스화 가드를 처리해야 하는 필요성을 강조합니다.

값 기반 반사의 장점은 복잡한 템플릿 메타 프로그래밍을 피하면서 더 간단한 프로그래밍을 가능하게 한다는 점입니다. 또한 함수형 프로그래밍에 제한되지 않고 명령형 코드 스타일을 사용할 수 있게 합니다.

새로운 문법이 약간의 조정이 필요할 수 있지만, 그 이점은 코드가 더 명확하고 관리하기 쉬워져 C++에서 반사 작업이 일반 프로그래밍과 유사해진다는 것입니다.

전반적으로 C++26의 반사 기능은 코드의 명확성과 사용성을 향상시키는 강력한 도구를 제공한다고 강조합니다.

재무장관 스콧 베센트는 최근 상원 재정위원회에서 트럼프 대통령의 세금 법안에 대해 증언했습니다. 이 법안은 향후 10년 동안 약 3조 달러의 비용이 발생할 것으로 여러 경제학자들이 예상하고 있습니다. 그러나 백악관은 이 법안이 실제로 8조 달러의 수익을 창출할 것이라고 주장하며, 전문가들의 추정치와는 11조 달러의 큰 차이를 보이고 있습니다.

여러 경제학자들, 특히 의회 예산국의 경제학자들은 이 법안이 경제 성장을 촉진하기보다는 국가의 적자를 증가시킬 것이라고 주장하고 있습니다. 베센트 장관은 증언 중 행정부의 주장을 뒷받침할 독립적인 전문가의 지원을 제공하는 데 어려움을 겪었고, 이로 인해 의원들 사이에서 의구심이 커졌습니다. 백악관은 세금 감면이 성장을 촉진할 것이라고 주장하면서도 그 비용을 인정하지 않는 등 모순된 가정을 하고 있습니다.

또한, 행정부는 많은 전문가들이 예상하는 것보다 훨씬 높은 3%의 낙관적인 경제 성장 전망에 의존하고 있습니다. 제안된 관세가 경제에 해를 끼칠 수 있다는 우려가 제기되고 있지만, 행정부는 이로 인해 상당한 수익이 발생할 것이라고 예측하고 있습니다.

전반적으로 이번 증언은 트럼프의 세금 법안이 재정에 미치는 영향에 대해 백악관과 경제학자들 간의 깊은 간극을 드러냈습니다.

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이 글은 도서관 비유를 사용하여 인터넷에서 양질의 콘텐츠를 찾는 어려움을 이야기합니다. 검색 엔진을 마치 필요 없는 물건을 파는 성가신 사서에 비유하며, 현재의 검색 결과가 광고로 가득 찬 SEO 최적화 페이지를 우선시하는 경향이 있음을 강조합니다. 저자는 검색 엔진 사용 경험을 돌아보며 검색 품질이 저하되고, 광고의 압박 없이 더 관련성 높은 결과를 제공하는 AI 도구에 점점 더 의존하게 되는 상황을 언급합니다.

또한, AI의 재정 상태에 대해서도 논의하며 OpenAI와 같은 기업에 대한 막대한 투자가 이루어지고 있지만, 이들 기업이 현재 큰 손실을 보고 있다는 점을 강조합니다. 저자는 이러한 기업들이 사용자 경험을 해치지 않으면서 앞으로 어떻게 서비스를 수익화할 것인지에 대한 우려를 표명합니다. 결국 이 글은 현재의 검색과 AI 상태를 되돌아보며, 이들의 상업화가 가져오는 윤리적 문제에 대해 질문을 던집니다.

이 기사는 암과의 싸움에서 긍정적인 발전을 다루며, 개인적인 이야기와 통계적 진전을 강조합니다. 38세에 다발골수종 진단을 받은 존 글럭은 생존 기간이 18개월에 불과하다는 예언을 받았지만, 암 치료의 발전 덕분에 20년 이상 생존해왔습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 미국의 암 사망률이 1991년 이후 약 1/3 감소하여 400만 명 이상의 사망자를 줄였다는 점입니다.

둘째, 줄기세포 채취와 CAR-T 치료와 같은 혁신적인 치료법이 암을 사형선고가 아닌 관리 가능한 질병으로 변화시켰습니다.

셋째, 흡연 중단의 영향이 큽니다. 흡연율 감소는 특히 폐암 사망자를 크게 줄였습니다.

넷째, HPV 백신은 자궁경부암 사망률을 급격히 낮추었고, 개선된 검진 방법 덕분에 암을 조기에 발견할 수 있어 생존율이 높아졌습니다.

마지막으로, 미래에 대한 전망은 밝습니다. 여전히 해결해야 할 과제가 있지만, 많은 환자들이 더 오래, 더 건강하게 살고 있으며, 의료 전문가들은 암 치료의 지속적인 발전에 대해 낙관하고 있습니다.

전반적으로 이 기사는 암 연구와 치료에서 희망과 진전을 전달하고 있습니다.

Mastra 101 과정은 Mastra를 사용하여 AI 에이전트를 만들고 배포하는 방법을 배우기 위한 실습 중심의 과정입니다. 이 과정은 최고 제품 책임자인 션 토마스가 이끌며, 총 세 가지 주요 수업으로 구성되어 있으며, 완료하는 데 약 12시간이 소요됩니다.

이 과정에서는 코드 에이전트의 도움을 받아 에이전트를 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 이 코드 에이전트는 코드 작성과 기능적인 에이전트 개발을 지원합니다.

강의 내용은 다음과 같습니다. 첫 번째로, 외부 데이터에 접근하고 도구를 활용하며 과거의 상호작용을 기억할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 두 번째로, MCP(마스트라 통신 프로토콜)를 통해 이메일이나 소셜 미디어와 같은 외부 서비스와 에이전트를 통합하는 방법을 배우며, 이를 위해 별도의 코드를 작성할 필요는 없습니다. 세 번째로, 에이전트가 대화와 사용자 선호를 기억할 수 있도록 메모리 기능을 추가하는 방법을 배웁니다.

모든 과정은 상호작용이 가능한 코드 편집기 내에서 진행되며, 실시간으로 에이전트를 테스트할 수 있습니다. 또한, 개발 환경을 설정하고 MCP 서버를 구성하는 방법에 대한 지침도 포함되어 있습니다.

지금 바로 이 과정을 시작하여 효과적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 배워보세요!

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관측 도구의 역사는 복잡한 데이터를 인간이 이해할 수 있도록 만드는 데 초점을 맞춰 왔습니다. 기업들은 소프트웨어 성능을 모니터링하기 위해 대시보드와 경고와 같은 도구를 개발했습니다. 그러나 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 발전은 이 분야에 대한 접근 방식을 변화시키고 있습니다.

최근의 한 사례에서는 인공지능 에이전트를 사용해 프론트엔드 서비스의 지연 현상을 조사했습니다. AI는 신속하게 원인을 파악하고 전통적인 도구와 유사한 통찰을 제공했지만, 훨씬 적은 노력과 비용으로 이루어졌습니다. 이는 관측의 중요한 변화를 의미하며, 시각화와 간단한 경고에만 의존하는 도구들은 곧 구식이 될 가능성이 큽니다.

관측의 미래는 빠른 피드백 루프를 필요로 할 것입니다. AI는 높은 속도로 작동하며, 인간보다 더 빠르게 가설을 생성하고 테스트할 수 있습니다. 따라서 전통적인 모니터링 도구는 더 빠른 성능과 인간과 AI 간의 통합된 작업 흐름으로 적응해야 합니다.

결국 관측 환경은 진화하고 있으며, 도구들은 AI를 수용하고 속도와 협업에 중점을 두어야 합니다. 이러한 변화는 소프트웨어 시스템을 모니터링하고 관리하는 더 효율적인 방법으로 이어질 것이며, AI는 개발과 운영에서 중심적인 역할을 하게 될 것입니다.

대형 언어 모델(LLM)은 데이터를 통해 예측을 하고 세상을 이해하는 능력을 배웁니다. 이러한 모델의 품질은 훈련에 사용되는 데이터셋의 질에 따라 달라집니다. 최근에는 LLM 훈련을 위한 고품질 공개 데이터셋의 부족에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 'Institutional Books 1.0'이라는 프로젝트가 시작되었습니다. 이 프로젝트는 2006년부터 하버드 도서관이 구글 북스 프로젝트를 통해 디지털화한 방대한 양의 공공 도메인 도서 컬렉션을 포함하고 있습니다.

이 데이터셋은 250개 이상의 언어로 된 983,000권 이상의 책으로 구성되어 있으며, 총 약 2420억 개의 토큰이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 이러한 역사적 컬렉션을 더 쉽게 접근할 수 있도록 하여, 책의 텍스트와 자세한 메타데이터를 제공하는 것입니다. 보고서는 프로젝트의 목표, 방법, 결과를 설명하며, LLM 훈련 데이터 관리를 위한 지속 가능한 관행의 중요성을 강조하고 있습니다.

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프랑크푸르트 주방은 1920년대 산업 작업 개념이 주택 디자인으로 전환되는 과정을 보여주는 중요한 문화 역사적 유산입니다. 건축가 마가레테 슈테-리호츠키가 1926년에 설계한 이 주방은 현대 주방의 모델이 되었으며, 프랑크푸르트에서 약 10,000개의 다양한 스타일의 주방이 제작되었습니다. 이 프로젝트는 건축 검사관인 에른스트 마이가 주도했으며, 제1차 세계대전 이후 하층민을 위해 저렴하고 효율적인 주택과 현대적인 편의 시설을 제공하는 것을 목표로 했습니다.

주방은 효율성을 위해 설계되었으며, 철도 식당차 주방에서 사용되는 기술을 바탕으로 기능성을 강조했습니다. 당시로서는 혁신적인 별도의 조리 공간이 특징이었습니다. 베르크분트 아카이브 – 물의 박물관에 전시된 이 주방은 1927-28년에 지어진 집에서 온 것으로, 원래 사용 흔적을 보여주며 역사적 중요성을 잘 나타냅니다.

주방 디자인의 표준화 개념은 바우하우스와 베르크분트의 더 넓은 운동의 일환으로, 일상 물품의 일관성을 촉진하려는 의도를 반영하고 있습니다. 이는 계급 차이를 줄이려는 욕구를 나타냅니다. 그러나 주방 디자인은 당시 성 역할에 대한 질문도 제기합니다. 주방은 전통적인 노동 분업에 도전하지 않으면서 가사 노동을 단순화하는 것을 목표로 했기 때문입니다.

박물관을 방문하는 관람객들은 주방과 함께 그 디자인과 영향에 관한 인터뷰 및 연구 결과를 포함한 시청각 자료를 볼 수 있습니다.

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"리디안 스톤"은 인공지능의 도움과 의도적인 불완전성을 통해 원초적이고 실험적인 느낌을 유지하며 만들어진 만화책 시리즈입니다.

이 시리즈는 고고학 학생인 유리세스가 로마의 노예 마르쿠스와 소통할 수 있는 방법을 발견하면서 시작됩니다. 두 사람은 고대 로마에서 중요한 변화를 이끌어내는 도전 과제를 함께 해결하며, 산업 혁명을 암시하는 이야기를 전개합니다.

첫 번째 이슈인 "접촉"에서는 유리세스가 폼페이에서 신비로운 돌을 발견하고, 이 돌 덕분에 도시가 파괴되기 직전 마르쿠스와 대화할 수 있게 됩니다. 그는 마르쿠스를 도울 것인지, 자신의 시간선을 위험에 빠뜨릴 것인지 결정해야 합니다.

두 번째 이슈인 "제국의 엔진"에서는 폼페이가 멸망한 후 마르쿠스가 유리세스에게 도움을 요청합니다. 그는 증기 동력 기계를 만들어 잃어버린 노동자들을 대신하고 그들의 공동체를 되살리려 합니다.

세 번째 이슈인 "내전"에서는 경제적 성공을 거둔 마르쿠스와 가이우스가 로마의 지도자들로부터 반대에 직면합니다. 그들은 노예 노동을 사용하지 않겠다는 입장으로 인해 긴장이 고조되고, 이는 위험한 갈등으로 이어집니다. 유리세스는 그들에게 화약을 소개합니다.

이 시리즈는 우정, 혁신, 그리고 역사를 바꾸는 것의 결과라는 주제를 탐구합니다.

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완벽한 해시 함수는 키 집합을 받아서 중복 없이 고유한 정수로 매핑합니다. 사용되는 정수의 수가 키의 수와 일치할 때 이를 "최소" 해시 함수라고 합니다. 완벽한 해시 함수의 주요 요소는 사용하는 공간의 양, 생성하는 데 걸리는 시간, 그리고 쿼리 속도입니다. 최근의 발전 덕분에 이러한 해시 함수는 매우 효율적이어서 수십억 개의 키를 빠른 쿼리 시간과 낮은 공간 사용으로 처리할 수 있습니다. 다양한 방법들이 공간을 최소화하거나 쿼리 속도를 높이는 등 여러 가지 장점을 제공합니다. 완벽한 해싱은 데이터베이스와 생물정보학 같은 분야에서 유용한데, 이는 정적 해시 테이블에서의 충돌을 방지하기 때문입니다. 1997년 이후로 주요 리뷰가 있었고, 그 이후로 상당한 개선이 이루어졌습니다. 이번 조사에서는 이러한 업데이트를 강조하고, 다양한 응용 프로그램에 적합한 완벽한 해시 함수를 선택하는 데 필요한 통찰을 제공합니다.

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GNOME은 전통적으로 systemd에 의존해왔지만, 중요한 기능에 대한 엄격한 의존성은 없었습니다. 대신, 세션과 좌석 관리를 위한 logind에 주로 의존했습니다. GNOME은 다른 초기화 시스템과도 작업해왔지만, 많은 개발자들이 이러한 비-systemd 환경을 테스트하지 않고 있습니다.

앞으로의 변화는 GNOME의 systemd 의존성을 증가시켜, systemd 없이 운영하기 더 어렵게 만들 것입니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

첫째, GDM(GNOME 디스플레이 관리자)은 이제 여러 로그인 화면을 위한 사용자 계정을 관리하기 위해 systemd의 userdb에 의존하게 됩니다. 구식의 AccountsService는 결국 systemd의 userdb로 대체될 것입니다.

둘째, gnome-session은 더 이상 내장 서비스 관리자를 사용하지 않고 systemd를 직접 사용하여 GNOME 세션 서비스를 관리하게 됩니다. 이로 인해 오래된 서비스 관리자는 제거될 예정입니다.

systemd가 없는 배포판에서는 GNOME을 systemd와 함께 실행하는 것이 지원을 받는 최선의 방법입니다. 만약 불가능하다면, elogind와 같은 기존 솔루션처럼 systemd 구성 요소에 대한 대체 방법을 구현해야 합니다. GDM에서는 userdb 없이 실행할 수 있는 임시 코드 경로를 사용할 수 있습니다. 또한, gnome-session의 변화에 대비하여 새로운 서비스 관리자를 구현하고 사용자 처리를 조정하여 향후 GNOME 요구 사항을 충족해야 합니다.

이러한 변화의 일정은 촉박하지만, GNOME 48은 GNOME 50이 출시될 때까지 업데이트를 받을 것입니다. 제때 업그레이드할 수 없는 사용자들은 GNOME 버전을 연기하거나 이전 버전으로 지원되지 않는 구성을 시도하는 것을 고려할 수 있습니다.

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2025년 6월 11일, 한 사용자가 자신의 Mac이 사용하지 않는 동안 단 한 시간 만에 63개의 서로 다른 애플 도메인에 접속한 것을 발견했습니다. 이 사용자는 대기업의 영향력을 줄이려 하고 있습니다. 애플의 데이터 수집을 차단하는 DNS 제공업체를 사용하고 있음에도 불구하고, 그들의 MacBook Air(M2, macOS 15.4)의 DNS 쿼리 중 25%가 애플 도메인으로 향했습니다. 반면, 오래된 인텔 MacBook Pro는 애플 도메인으로의 쿼리가 3%도 되지 않았습니다.

이 사용자는 메일, 연락처, 팟캐스트 등 사용하지 않는 다양한 애플 서비스를 차단했습니다. 접속한 애플 도메인 목록에는 알림, 앱 데이터, 아이튠즈 등과 관련된 서비스가 포함되어 있습니다. 또한, 데이터 공유를 줄이기 위해 이미 차단한 애플 도메인 목록도 공유했습니다.

Patolette는 색상 양자화와 디더링을 위한 라이브러리로, C와 Python으로 구현되었습니다. 이 라이브러리는 Xiaolin Wu의 PCA 기반 양자화기를 수정하여 사용하며, 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

고급 색상 공간인 CIELuv*와 ICtCp를 지원합니다. 시각적으로 두드러진 영역을 우선시하기 위해 주목도 맵을 사용합니다. 더 나은 결과를 위해 선택적으로 KMeans 정제를 사용할 수 있습니다.

현재 개발 중이며 생산 준비는 되어 있지 않지만, 기능은 정상적으로 작동합니다. 설치는 수동으로 진행해야 하며, PyPI 패키지는 아직 제공되지 않습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 리눅스에서는 저장소를 클론하고, 의존성을 설치한 후, 선택적으로 최적화 수준을 설정하고 라이브러리를 빌드합니다. macOS에서는 리눅스와 유사한 단계를 따르지만, 의존성 관리를 위해 Homebrew를 사용합니다. 윈도우에서는 호환성 문제로 인해 더 복잡하며, conda를 사용해 의존성을 관리하고 특정 명령어를 따라 설치를 빌드하고 수리해야 합니다.

Patolette는 이미지 디코딩이나 인코딩을 처리하지 않으므로, 이를 별도로 관리해야 합니다. 예를 들어 Pillow를 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 팔레트 생성을 위해 세 가지 색상 공간을 지원하며, ICtCp가 기본값으로 설정되어 있어 품질과 부드러움의 균형이 잘 맞습니다.

주의할 점은 메모리 사용량이 높을 수 있으며, 특히 4k 해상도 이상의 큰 이미지에서는 더욱 그렇습니다. 속도는 미디언 컷과 같은 다른 방법에 비해 느립니다. 현재 투명도(RGBA)를 가진 이미지는 지원하지 않습니다.

Patolette는 향후 업데이트를 통해 개선될 예정이며, 사용자들은 설치 중 발생하는 문제를 보고해 주기를 권장합니다.

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Qodo 보고서는 AI의 코딩 효율성이 단순히 생성된 코드의 양이 아니라, 개발자가 생성된 코드에 대한 신뢰로 측정된다고 강조합니다. 보고서의 주요 내용은 다음과 같습니다.

개발자들은 AI 도구가 필요한 맥락을 종종 놓친다고 느끼며, 65%가 코드 리팩토링 시 AI가 관련된 맥락을 놓친다고 응답했습니다. 개발자들이 AI 출력에 대한 신뢰를 높이기 위해 가장 원하는 것은 맥락 이해의 개선입니다.

오류가 적은 경험을 가진 개발자들은 수동 검토 없이 AI가 생성한 코드를 자신 있게 사용할 가능성이 훨씬 높습니다. 높은 신뢰는 직무 만족도와도 밀접한 관련이 있습니다.

AI 도구를 사용하면 생산성이 향상될 뿐만 아니라 코드 품질도 개선되는 경우가 많습니다. AI 리뷰 프로세스를 도입한 팀은 그렇지 않은 팀보다 품질 향상이 더 크다고 보고하고 있습니다.

AI 도구는 이제 주류가 되었으며, 82%의 개발자가 이를 정기적으로 사용하고 있으며, 많은 개발자가 여러 도구를 동시에 활용하고 있습니다. 소규모 팀은 이러한 기술을 빠르게 채택하는 반면, 대규모 조직도 뒤늦게 따라잡고 있습니다.

약 25%의 개발자는 AI가 생성한 제안에 오류가 자주 포함된다고 보고하고 있습니다. 이는 신뢰를 저하시켜 수동 검토를 증가시키고, AI 도구가 약속하는 효율성 향상을 제한합니다.

개발자들은 AI 도구가 프로젝트의 맥락을 더 잘 이해할 필요가 있다고 강하게 요구하고 있습니다. 이는 팀의 기준과 아키텍처에 맞춰 더 관련성 높은 제안을 제공하는 것을 포함합니다.

보고서는 "신뢰의 플라이휠" 개념을 소개하며, 개선된 맥락이 오류를 줄이고, 이는 신뢰를 높이며 AI의 코딩 활용을 가속화한다고 설명합니다. 그러나 낮은 오류와 높은 신뢰를 동시에 경험하는 개발자는 소수에 불과합니다.

전반적으로 이 보고서는 소프트웨어 개발 생애 주기에서 AI의 깊은 통합을 요구하며, 개발자의 신뢰를 구축하고 코드 품질을 개선하기 위해 지속적인 검토와 맥락 인식의 필요성을 강조합니다.

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최근 보고서에 따르면, 펜타곤은 수십 년 동안 UFO에 대한 믿음을 조장해 왔으며, 이는 비밀 정부 활동에서 대중의 시선을 돌리기 위한 전략의 일환으로 보입니다. 올-도메인 이상 현상 해결 사무소의 수장인 숀 커크패트릭이 이끄는 조사에서 정부가 UFO에 대한 허위 정보를 의도적으로 퍼뜨렸고, 외계 기술의 증거를 조작하기까지 했다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 노력은 실제 군사 프로젝트를 숨기기 위한 것이었습니다.

보고서는 1967년 핵 벙커에서 발생한 UFO 목격 사건과 같은 구체적인 사례를 강조합니다. 이 사건은 나중에 외계인이 아니라 전자기 장치의 시험으로 설명되었습니다. 또한, 비밀 공군 프로그램의 새로운 구성원들은 가짜 UFO 이미지를 보여주며 이것이 반중력 연구의 일환이라고 설명받았고, 이러한 관행은 2023년까지 수십 년 동안 계속되었습니다.

이 기사는 정부의 이러한 행동이 UFO에 대한 진실에 대한 혼란을 초래하여 대중이 사실과 허구를 구분하기 어렵게 만들었다고 지적합니다. 이는 정부가 의도한 바일 수 있습니다.

DNS4EU는 유럽연합 사이버 보안청(ENISA)이 지원하는 프로젝트로, EU 시민과 기관을 위한 안전하고 개인정보 보호를 준수하는 DNS 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 유럽에 기반한 DNS 서버를 사용하며, 이는 DNS 조회를 통해 확인되었습니다. 그러나 DNS4EU의 일부로 포함된 메일 서비스는 미국 기업인 구글에 의존하고 있어 비EU 제공업체에 대한 의존성이 우려됩니다. DNS 해석기는 EU 기업에 등록되어 있지만, 추가적인 확인 결과 일부 경로가 비EU 기관을 통해 이루어지는 것으로 나타났습니다. BGP 라우팅 경로를 살펴보면 비EU 제공업체가 관여하고 있어 EU 사용자들의 개인정보와 보안에 대한 의문이 제기됩니다.

전반적으로 DNS4EU는 EU 중심의 서비스라고 주장하지만, 비EU 인프라와 서비스에 대한 의존도가 상당하여 EU 시민들의 디지털 개인정보 보호에 대한 효과성에 우려가 커지고 있습니다.

이 가이드는 루비에서 간단한 데코레이터를 만드는 방법을 설명합니다. 이 데코레이터는 외부 라이브러리를 사용하지 않고도 Teacher 클래스를 확장할 수 있도록 도와줍니다. 이는 Rails와의 호환성 문제 때문입니다.

Teacher 클래스는 학생을 관리하는 메서드를 포함하고 있으며, 최대 학생 수와 사용 가능한 수업 자리를 제공합니다. 데코레이터의 목적은 모델을 복잡하게 만들지 않고도 CSS 클래스 생성과 같은 뷰 관련 메서드를 추가하는 것입니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 먼저 Teacher 클래스를 정의합니다. 이 클래스는 학생 목록을 관리하고 최대 학생 수와 사용 가능한 자리를 가져오는 메서드를 제공합니다. 다음으로 TeacherDecorator 클래스를 생성합니다. 이 클래스는 Teacher 인스턴스를 감싸 추가 기능을 제공하며, 예를 들어 색상으로 구분된 가용성을 생성할 수 있습니다.

method_missing을 사용하여 데코레이터가 기본 Teacher 객체의 메서드에 접근할 수 있도록 합니다. 데코레이터에 정의되지 않은 메서드가 호출되면, 이 메서드는 Teacher 인스턴스로 전달됩니다. 공통 동작을 처리하기 위해 ApplicationDecorator 클래스를 생성하여 다른 데코레이터가 이를 상속받을 수 있도록 합니다.

Rails와의 통합을 위해 to_param 메서드는 기본 레코드에 위임됩니다. 마지막으로, 수동으로 위임을 관리하는 대신 루비의 SimpleDelegator를 사용하여 모든 메서드 호출이 감싸진 객체로 원활하게 전달되도록 합니다.

이 가이드는 루비에서 데코레이터 패턴을 효율적으로 구현하여 기능을 깔끔하게 확장하는 방법을 보여줍니다.

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인류는 인공지능(AI)의 큰 발전으로 디지털 초지능의 새로운 시대에 접어들고 있습니다. 현재 로봇은 일상생활에서 흔하지 않지만, GPT-4와 같은 AI 시스템은 이미 많은 작업에서 인간을 능가하며 생산성을 높이고 있습니다.

2020년대 중반까지 AI는 코딩과 과학 연구 등 다양한 분야에 큰 영향을 미칠 것입니다. 이는 빠른 발전을 이끌어내어 과정이 더 빠르고 효율적으로 진행되도록 할 것입니다. 2030년대에는 가족이나 창의성과 같은 인간의 경험이 크게 변화하지는 않겠지만, 전례 없는 지능과 에너지를 가져와 발전을 촉진할 것입니다.

AI의 연구 가속화 능력은 로봇공학과 컴퓨팅을 포함한 여러 분야에서 혁신적인 발견으로 이어질 수 있습니다. AI 시스템이 더욱 강력해지고 운영 비용이 저렴해짐에 따라 산업을 혁신하고 새로운 기회를 창출할 것입니다. 그러나 일자리 상실과 같은 도전 과제가 존재할 것입니다.

미래를 대비하기 위해서는 안전 문제를 해결하고 AI 기술에 대한 공정한 접근을 보장하는 것이 중요합니다. OpenAI는 모두에게 이익이 되는 초지능 개발에 집중하고 있으며, 사회에 미치는 영향을 형성하기 위한 협력적 접근의 필요성을 강조하고 있습니다. 목표는 AI를 최대한 긍정적인 결과를 위해 활용하면서 위험을 최소화하여 지능이 풍부하고 접근 가능한 미래를 여는 것입니다.

이 가이드는 three.js와 GSAP를 사용하여 메쉬(예: 박스)를 구의 표면을 따라 애니메이션하는 방법을 설명합니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.

첫 번째로, 애니메이션이 시작되고 끝나는 두 점을 정의하기 위해 위도와 경도를 사용합니다.

두 번째로, 이 위도와 경도 값을 latLongToVector3라는 함수를 이용해 3D 좌표로 변환합니다.

세 번째로, 두 위치 사이의 최단 경로인 대원 호를 따라 여러 점을 계산하기 위해 calcPathPoints 함수를 사용합니다.

네 번째로, 시각화를 위해 경로를 렌더링하지만 실제 애니메이션에서는 계산된 점들만 사용됩니다.

다섯 번째로, GSAP를 사용하여 메쉬를 경로를 따라 부드럽게 이동시킵니다. 경로 점들로부터 스플라인을 생성하고, 메쉬의 위치는 스플라인을 따라 진행 상황을 나타내는 보간된 값을 기반으로 업데이트됩니다.

여섯 번째로, 메쉬의 기하학적 구조를 조정하여 구의 표면에 놓이도록 하고, 구를 관통하지 않도록 합니다.

마지막으로, 메쉬가 경로를 따라 앞으로 향하고 구의 표면에서 수직을 유지하도록 각 위치에서 올바른 회전을 계산합니다.

이 과정을 통해 수학적 계산과 3D 그래픽 프로그래밍 기법을 결합하여 구의 표면을 따라 이동하는 메쉬의 부드러운 애니메이션을 구현할 수 있습니다.

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이 기사는 아마존이 AI 기술, 특히 알렉사 개발에서 겪었던 어려움에 대해 다루고 있다. 미하일 에릭이 이전 블로그 포스트에서 설명한 바와 같이, '취약성'이라는 개념이 강조된다. 이는 시스템이 변화에 적응하는 데 어려움을 겪는 상황을 의미한다.

취약성의 세 가지 주요 패턴이 확인되었다. 첫째, '비보상'이다. 아마존은 의사결정이 느리고 위계적이어서 경쟁업체에 뒤처지게 되었고, 이로 인해 AI 개발에 필요한 자원에 접근하는 데 지연이 발생했다. 둘째, '상충하는 작업'이다. 아마존의 분산 구조로 인해 여러 팀이 비슷한 문제를 해결하려고 했지만 협력하지 못했다. 이러한 정렬 부족은 비효율성을 초래하고 팀 간 경쟁을 유발했다. 셋째, '구식 행동에 갇힘'이다. 아마존은 고객의 요구에 강하게 집중했지만, 이는 AI 연구에 필요한 실험적인 접근과 충돌했다. 연구자들은 AI 개발을 지원하기 위해 프로세스를 조정하기보다는 기존 제품 모델에 맞춰 작업해야 했고, 이로 인해 진전이 저해되었다.

결국 아마존은 인재와 자원을 보유하고 있음에도 불구하고 조직적인 문제로 인해 AI 분야에서 효과적으로 경쟁하지 못했다. 이 기사는 이러한 실패에서 얻은 교훈이 아마존의 미래에 중요할 것이라고 결론짓고 있다.