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OxCaml은 Jane Street에서 개발한 OCaml 프로그래밍 언어의 향상된 버전입니다. 이 언어는 생산용 컴파일러 역할을 하면서 OCaml의 성능을 개선하기 위한 테스트 환경으로도 사용됩니다. 궁극적인 목표는 이러한 개선 사항을 OCaml의 주요 언어에 기여하는 것입니다.

OxCaml의 주요 특징 중 하나는 성능 제어입니다. OxCaml은 성능이 중요한 프로그램의 측면을 안전하고 편리하며 예측 가능하게 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 안전성 측면에서, 개선 사항은 프로그래머가 올바른 코드를 쉽게 작성할 수 있도록 돕습니다. 편리함을 위해 OCaml의 강력한 타입 추론 기능을 유지하면서 타입 시스템의 표현력을 더욱 강화했습니다. 또한 성능 특성이 명확하게 유지되며, 중요한 세부 사항이 명시적으로 드러납니다.

선택적 복잡성도 OxCaml의 특징입니다. 사용자는 불필요한 복잡성에 신경 쓰지 않고 성능 최적화를 활용할 수 있습니다. 모든 유효한 OCaml 프로그램은 OxCaml에서도 유효하므로, 원활한 전환이 가능하며 OCaml의 핵심 특성을 유지합니다.

OxCaml의 확장 기능으로는 안전한 동시 프로그램 작성을 돕는 도구인 'Fearless Concurrency', 메모리 내 데이터 배치를 지정하고 SIMD 프로세서 기능에 접근할 수 있는 'Layouts', 메모리 할당을 관리하여 효율성을 높이는 'Control Over Allocation', 그리고 프로그래밍 작업을 개선하는 다형성 매개변수와 불변 배열과 같은 'Quality of Life Improvements'가 있습니다.

OxCaml은 오픈 소스이며 실험적인 사용자, 특히 연구자들을 환영합니다. 패키지 관리, 편집기 통합, 코드 포맷팅, 문서 생성 등을 위한 수정된 도구를 포함하고 있습니다. 특정 확장으로 인해 일부 라이브러리는 OxCaml에서만 사용할 수 있지만, 이러한 기능이 OCaml의 주류에 통합되면 호환 가능한 버전이 제공될 예정입니다.

이 글은 20세기 초에 도입된 제르멜로의 선택 공리의 역사와 논란에 대해 다룹니다.

선택 공리의 기원은 칸토르가 모든 집합이 잘 정렬될 수 있다고 제안했지만 이를 증명하는 데 어려움을 겪었다는 점에서 시작됩니다. 제르멜로는 1904년에 이를 성공적으로 증명했지만, 선택 공리를 도입해야만 가능했습니다.

제르멜로의 선택 공리는 수학자들 사이에서 큰 논쟁을 일으켰습니다. 많은 저명한 인물들이 비판의 목소리를 냈으며, 이 논의에는 독일, 프랑스, 영국, 헝가리, 이탈리아, 네덜란드 등 다양한 국가의 기여자들이 포함되었습니다.

초기 반대에도 불구하고 선택 공리는 집합론과 위상수학 등 여러 수학 분야의 발전에 필수적이었기 때문에 널리 받아들여졌습니다. 1930년대 후반에는 표준 수학 교육의 일부가 되었습니다.

그러나 일부 수학자들, 특히 브라우어와 같은 직관주의자들은 선택 공리를 비판하며 동기 없는 비구성적 원리로 간주했습니다.

1967년에는 비숍이 구성적 수학에서 선택 함수가 존재한다고 주장하면서 수학에서 선택 개념에 대한 시각이 변화하기 시작했습니다.

전반적으로 이 글은 지난 세기 동안 수학 공동체 내에서 선택 공리에 대한 수용의 복잡성과 변화를 보여줍니다.

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Tattoy는 현대 터미널 에뮬레이터를 위해 설계된 텍스트 기반의 컴포지터로, 실제 색상을 지원합니다. 이 프로그램은 UTF8 반 블록을 사용하여 그래픽을 생성하고 터미널의 시각적 요소를 향상시키는 여러 기능을 제공합니다.

첫째, 텍스트 향상 기능이 있습니다. Tattoy는 터미널의 색상 팔레트에 관계없이 텍스트의 대비를 자동으로 조정하여 가독성을 보장합니다.

둘째, GPU 셰이더를 직접 실행할 수 있습니다. Shader Toy에서 제공하는 GPU 셰이더를 사용하여 텍스트 렌더링을 유지하면서도 고급 시각 효과를 구현할 수 있습니다.

셋째, 백그라운드 터미널 기능이 있어 사용자가 명령을 백그라운드에서 실행할 수 있습니다. 이를 통해 오디오 시각화나 시스템 모니터와 같은 출력이 메인 터미널 화면을 혼잡하게 만들지 않고 표시됩니다.

넷째, 스크롤백 미니맵 기능이 있습니다. 이는 터미널의 스크롤백 내용을 실시간으로 업데이트하는 미니 버전으로, 대체 화면을 사용하는 애플리케이션에서도 작동합니다.

다섯째, 자동 텍스트 대비 조정 기능이 있습니다. Tattoy는 대비가 낮은 텍스트를 감지하고 전경 색상을 조정하여 가시성을 높입니다. 이는 터미널 디스플레이에서 자주 발생하는 문제를 해결합니다.

마지막으로, 플러그인 기능을 통해 사용자는 어떤 프로그래밍 언어로든 플러그인을 만들 수 있으며, 커스텀 시각 효과를 위해 터미널 콘텐츠에 완전하게 접근할 수 있습니다.

전반적으로 Tattoy는 터미널에 시각적 매력을 더하면서도 기능성과 가독성을 보장합니다.

이 블로그 글에서는 두 가지 주요 주제를 다룹니다. 첫째는 "모자(Hat)"라는 단일 형태를 사용한 비주기 타일링에 대한 새로운 수학적 발견이고, 둘째는 부울 논리 문제를 해결하는 데 사용되는 알고리즘인 SAT 솔버에 대한 내용입니다.

모자는 2022년 11월에 데이비드 스미스에 의해 발견된 형태로, 반복되지 않는 패턴으로 무한한 평면을 타일링할 수 있습니다. 이 아이디어는 로저 펜로즈와 같은 수학자들이 발견한 유사한 형태의 연구를 바탕으로 하고 있습니다. 모자는 흥미로운 방식으로 변형되고 조작될 수 있습니다.

SAT 솔버는 부울 변수(참/거짓)를 포함하는 문제를 해결하는 도구입니다. 이들은 논리적 진술을 특정 형식인 정규곱형식(CNF)으로 변환하여 솔버가 처리할 수 있도록 합니다. 블로그에서는 "splr"라는 특정 SAT 솔버를 웹 환경에서 사용하는 방법을 설명합니다.

블로그에서는 SAT 솔버를 사용하여 스도쿠 퍼즐을 해결하는 방법을 보여줍니다. 이는 보드에 숫자를 배치하는 변수를 정의함으로써 이루어집니다.

저자는 SAT 솔버가 모자의 타일링과 같은 더 복잡한 타일링 문제에 어떻게 적용될 수 있는지를 논의합니다. 이는 타일이 겹치지 않도록 배치하는 규칙을 나타내는 논리적 절을 생성함으로써 가능합니다.

모자 발견 이후에 발견된 또 다른 형태인 거북이(Turtle)도 비주기적으로 평면을 타일링할 수 있습니다. 두 형태는 같은 디자인 계열에 속합니다.

새롭게 발견된 형태인 스펙터(Spectre)는 거울 이미지 없이 평면을 타일링할 수 있는 형태로, 비주기 타일링을 탐구하는 새로운 방법을 제공합니다.

블로그는 사용자가 모자, 거북이 및 다른 형태를 실험해 볼 수 있는 인터랙티브 애플리케이션 링크를 제공합니다. 이를 통해 SAT 솔버를 사용하여 공간을 타일링하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 복잡한 수학적 개념을 쉽게 접근할 수 있도록 하고, 여가 수학 문제를 해결하는 데 있어 SAT 솔버의 잠재력을 보여줍니다.

Luxe는 Mac, Linux, Windows, 웹 등 다양한 플랫폼에서 2D 및 3D 게임을 만들기 위해 설계된 사용자 친화적인 게임 엔진입니다. 콘솔 지원도 곧 추가될 예정입니다. 이 엔진은 빠른 개발에 중점을 두어, 짧은 프로젝트든 긴 프로젝트든 창작자들이 자신의 아이디어를 쉽게 표현할 수 있도록 돕습니다.

Luxe의 주요 특징으로는 2D 게임 개발을 위한 강력한 도구가 제공되는 '2D 우선 디자인', 고급 그래픽과 셰이더를 지원하여 3D 게임에도 적합한 '강력한 렌더러', 그리고 Wren 프로그래밍 언어의 수정된 버전을 사용하여 게임을 제작하는 '맞춤형 프로그래밍'이 있습니다. 향후 C와 호환되는 다른 언어도 지원할 계획입니다.

Luxe는 이 엔진을 사용하여 게임을 개발하는 게임 스튜디오에서 만들어졌으며, 실제 사용 사례를 강조합니다. 이 스튜디오의 게임으로는 "Mossfield Origins"와 "Mossfield Archives"가 있습니다.

디자인 철학으로는 모듈화된 핵심 엔진과 유연한 모듈 시스템을 통해 사용자 맞춤화를 지원하며, 빠른 반복과 아이디어의 손쉬운 표현을 장려하여 개인 개발자와 팀 모두에게 적합한 유동적인 작업 흐름을 제공합니다. 또한, 불필요한 기능보다는 필수 도구에 집중하여 특정하고 적응 가능한 게임 개발을 가능하게 합니다.

현재 Luxe는 미리보기 버전으로 제공되며, 개발자들은 업데이트를 받기 위해 가입하고 커뮤니티에 참여하여 지원과 협업을 할 것을 권장하고 있습니다.

최근 IBM과 구글 등 주요 기관의 11명의 연구자들이 작성한 논문에서는 LLM(대형 언어 모델) 에이전트를 프롬프트 주입 공격으로부터 보호하기 위한 전략을 논의하고 있습니다. 저자들은 에이전트의 기능을 제한하면서도 유용한 작업을 수행할 수 있도록 보안을 강화하는 디자인 패턴을 제안합니다.

저자들은 현재 일반적인 에이전트가 프롬프트 주입에 대한 신뢰할 수 있는 안전 보장이 부족하다는 점을 인식하고 있습니다. 그들은 위험을 최소화하면서 유용한 작업을 수행할 수 있는 에이전트를 만드는 데 집중하고 있습니다.

이들은 프롬프트 주입 위험을 완화하기 위한 여섯 가지 디자인 패턴을 소개합니다. 첫 번째는 '행동 선택 패턴'으로, 에이전트가 결과에 접근하지 않고 행동을 시작하여 해로운 응답을 방지합니다. 두 번째는 '계획 후 실행 패턴'으로, 에이전트가 신뢰할 수 없는 입력을 받기 전에 행동을 계획하여 악의적인 내용이 결정에 영향을 미치지 않도록 합니다. 세 번째는 'LLM 맵-리듀스 패턴'으로, 하위 에이전트가 신뢰할 수 없는 내용을 별도로 처리하고 결과를 안전하게 집계합니다. 네 번째는 '이중 LLM 패턴'으로, 특권을 가진 LLM이 격리된 LLM을 관리하여 신뢰할 수 없는 데이터에 노출되지 않도록 합니다. 다섯 번째는 '코드 후 실행 패턴'으로, 특권 LLM이 통제된 환경에서 코드를 작성하여 도구 사용을 지정하고 데이터 흐름을 관리합니다. 마지막으로 '맥락 최소화 패턴'은 에이전트가 불필요한 사용자 프롬프트를 맥락에서 제거하여 잠재적인 주입을 방지합니다.

이 논문은 고객 서비스, 의료 진단, 소프트웨어 공학 등 다양한 분야에서 이러한 패턴을 적용한 열 가지 실제 사례를 포함하고 있습니다. 저자는 연구에서 프롬프트 주입 문제에 대한 관심이 증가하고 있다는 점에 대해 낙관적인 입장을 보이며, 안전한 에이전트 시스템 개발의 중요성을 강조합니다.

이 논문은 LLM 에이전트를 프롬프트 주입으로부터 보호하는 데 있어 귀중한 통찰력과 실용적인 해결책을 제공합니다.

이 연구는 유클리드 3차원의 기하학이 단일 큐비트의 특성(파울리 관측량이라고 불리는)을 측정할 때 시간에 따라 양자 측정이 어떻게 연결되는지에서 발생할 수 있음을 보여줍니다. 흥미롭게도 이러한 양자 상관관계는 큐비트의 초기 상태에 의존하지 않습니다. 이는 관찰자가 큐비트의 시작 조건을 알 필요 없이 이러한 측정을 통해 기하학적 정보를 수집할 수 있음을 의미합니다. 이 발견은 공간이 이러한 양자 상관관계에서 비롯될 수 있음을 시사하며, 저자들은 이 아이디어를 더 탐구하기 위한 간단한 모델을 제안합니다.

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앵커는 리튬 이온 배터리와 관련된 화재 및 화상 위험으로 인해 110만 개 이상의 파워코어 10000 보조 배터리를 리콜합니다. 이 제품과 관련하여 19건의 화재와 경미한 부상이 보고되었으며, 이로 인해 6만 700달러 이상의 재산 피해가 발생했습니다. 리콜 대상은 2016년 6월부터 2022년 12월까지 온라인에서 판매된 제품으로, 앵커 로고와 모델 번호 A1263로 식별할 수 있습니다.

고객들은 즉시 해당 보조 배터리 사용을 중단하고 앵커 웹사이트를 방문하여 자신의 제품이 리콜 대상인지 확인해야 합니다. 앵커는 30달러의 기프트 카드 또는 무료 업그레이드된 교체 보조 배터리를 제공하고 있습니다. 참여를 원할 경우, 사용자는 자신의 보조 배터리 사진과 함께 리콜을 알리는 메모를 제출해야 합니다.

리콜된 보조 배터리는 리튬 이온 배터리를 안전하게 처리하는 시설에서 폐기해야 하며, 일반 쓰레기나 재활용 통에 버려서는 안 됩니다. 이번 리콜은 오래된 보조 배터리에 대해 주의해야 하며, 과열이나 부풀어 오름과 같은 손상 징후를 점검할 필요가 있음을 상기시켜 줍니다.

2024년 말, 연구자들은 크렘린이 지원하는 허위 정보 캠페인이 소셜 미디어에서 조정을 피하기 위해 고급 광고 기술을 사용하고 있다는 사실을 밝혀냈습니다. 이 기술은 "다크 광고 기술"로 알려져 있으며, 주로 "도플갱어"라는 네트워크를 통해 가짜 뉴스를 퍼뜨리는 데 사용됩니다. 도플갱어는 복제된 웹사이트를 통해 친러시아적 이야기를 홍보합니다.

도플갱어는 "도메인 클로킹"이라는 기법을 사용하여 검색 엔진과 사용자에게 서로 다른 내용을 보여줍니다. 이를 통해 허위 정보가 온라인에 더 오래 남아 있을 수 있도록 합니다. 이 네트워크는 일반적으로 피싱과 악성 소프트웨어 피해자로부터의 트래픽을 관리하는 악성 트래픽 분배 시스템인 벡스트리오와 인프라를 공유합니다.

이번 조사에서 주목할 만한 점은 로스폴로스 광고 네트워크입니다. 이 네트워크는 드라마 "브레이킹 배드"의 테마를 사용하며, 의심스러운 데이팅 사이트와 사기로 트래픽을 유도하는 전술을 사용합니다. 제휴사들은 해킹된 웹사이트에 속이는 링크를 삽입하여 수수료를 얻습니다. 또 다른 관련 네트워크인 타코로코는 사용자에게 푸시 알림을 활성화하도록 유도하여 잘못된 알림을 쏟아냅니다.

연구 결과, 이 네트워크들은 스위스 호스팅 서비스를 이용하는 광고 회사인 애드스프로그룹과 연결되어 있는 것으로 나타났습니다. 애드스프로그룹의 CEO는 벡스트리오와의 연관성을 부인했지만, 그들이 유사한 관행과 인프라를 공유하고 있다는 증거가 있습니다.

2025년 초, 다른 악성 소프트웨어 변종들은 벡스트리오에서 헬프 TDS라는 다른 트래픽 분배 시스템으로 트래픽을 이동시키고 있어 악성 광고 전략이 계속해서 변화하고 있음을 나타냅니다. 보안 전문가들은 이러한 광고 기술 시스템이 심각한 위협을 초래할 수 있으며, 이는 상당한 재정적 사기로 이어질 수 있다고 강조합니다.

이러한 문제를 방지하기 위해 사용자들은 푸시 알림에 주의하고 브라우저 설정에서 차단하는 것을 고려할 것을 권장합니다.

QEMU는 다양한 하드웨어에서 특별한 가상화 지원 없이 여러 운영 체제를 실행할 수 있게 해주는 오픈 소스 에뮬레이터이자 가상화 도구입니다. QEMU는 전체 머신을 에뮬레이션할 수 있으며, 한 아키텍처(예: ARM)에서 다른 아키텍처(예: x86)의 소프트웨어를 실행할 수 있습니다.

주요 기능으로는 동적 변환이 있어 좋은 성능을 제공합니다. 또한 Xen과 KVM과 통합되어 거의 네이티브 CPU 성능을 발휘합니다. API 가상화 기능을 통해 하드웨어 에뮬레이션 없이 한 아키텍처용으로 컴파일된 바이너리를 다른 아키텍처에서 실행할 수 있습니다.

사용자는 QEMU를 직접 실행하거나 libvirt와 같은 관리 도구와 통합하여 사용할 수 있습니다. QEMU는 GNU 일반 공용 라이선스(GPL) 버전 2에 따라 제공됩니다.

QEMU에 대한 문서는 온라인에서 확인할 수 있으며, 개발 관련 문서는 마스터 문서에서 확인할 수 있습니다.

QEMU는 다양한 플랫폼(Linux, macOS, Windows)과 호환됩니다. 기본 빌드 단계는 다음과 같습니다. 먼저 빌드 디렉토리를 생성하고, 해당 디렉토리로 이동한 후, 설정을 하고 빌드를 진행합니다.

패치를 제출할 때는 Git을 사용하여 버전 관리를 하고, 메일링 리스트에 패치를 제출해야 합니다. 패치 형식에 대한 가이드라인을 따르고 'Signed-off-by' 라인을 포함해야 합니다. 제출 방법에 대한 자세한 내용은 QEMU 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

버그를 보고할 때는 QEMU의 소스 코드에 대해 GitLab 이슈를 사용해야 합니다. 미리 빌드된 버전을 사용하는 경우, 먼저 공급업체에 보고하고 필요 시 GitLab에 보고합니다.

버전 역사와 릴리스 노트는 ChangeLog에서 확인할 수 있습니다. QEMU 커뮤니티와 연락하려면 이메일 [email protected]로 연락하거나 IRC에서 #qemu 채널을 통해 소통할 수 있습니다. 더 많은 연락 방법은 QEMU 웹사이트에 나와 있습니다.

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블로그에서는 시계열 예측의 발전 과정을 다루며, 전통적인 통계 방법에서 다양한 데이터셋으로 훈련된 대규모 기계 학습 모델인 기초 모델로의 전환을 강조합니다. 이러한 기초 모델은 광범위한 재훈련 없이 효율적으로 시계열 데이터를 예측하는 것을 목표로 하며, 제로샷 예측(특정 데이터에 대한 사전 훈련 없이 예측하는 방법)과 운영 복잡성 감소와 같은 이점을 제공합니다.

기초 모델은 자연어 처리의 발전에서 영감을 받아 다양한 데이터셋과 작업에 대해 일반화할 수 있습니다. 이 모델들은 각 데이터 스트림에 대해 독특한 모델을 필요로 하지 않음으로써 예측 과정을 단순화할 것을 약속합니다.

평가된 모델로는 아마존 크로노스가 있으며, 이는 단일 변수와 다변수 예측 모두에 적합한 다재다능한 모델입니다. 구글 타임스FM은 단일 변수 작업에 중점을 두고 대형 언어 모델을 기반으로 설계되었습니다. IBM 타이니 타임 믹서는 자원이 제한된 환경에 적합한 소형 효율 모델입니다. 마지막으로, 다타독 토토는 실시간 인프라 모니터링을 위해 설계된 다변수 모델입니다.

평가 지표로는 해석이 용이하고 다양한 데이터 스케일을 처리할 수 있는 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 선택되었습니다.

결과적으로 다타독 토토는 다변수 시나리오에서 가장 뛰어난 성능을 보였으며, 종종 벡터-ARIMA와 같은 전통적인 모델을 초월했습니다. 아마존 크로노스와 IBM 타이니 타임 믹서도 다양한 조건에서 강력한 성능을 보여주었습니다. 반면, 고전적인 모델은 지표 간의 관계가 예측 가능한 안정적인 작업에서는 여전히 경쟁력을 유지했습니다.

결론적으로 기초 모델은 복잡하고 동적인 데이터 환경에서 유연성과 효율성에서 상당한 이점을 제공합니다. 그러나 전통적인 모델은 더 간단하고 안정적인 작업에서도 여전히 가치가 있습니다. 이 글은 이러한 모델에 대한 추가 탐색과 실험을 권장하며, 현대의 관측 가능성과 엔지니어링 맥락에서 시계열 예측을 위한 유망한 방향을 제시합니다.

Go-Torrent는 Go 프로그래밍 언어로 개발된 BitTorrent 클라이언트입니다. 이 프로그램은 BitTorrent 프로토콜을 통해 파일을 다운로드할 수 있게 해주며, 여러 가지 필수 기능을 포함하고 있습니다.

첫째, Bencode 지원 기능이 있어 다양한 Bencode 유형, 즉 문자열과 리스트 등을 강력한 오류 검사를 통해 처리할 수 있습니다. 둘째, .torrent 파일을 읽고, 정보 해시를 계산하며, 조각 해시를 추출하는 토렌트 파일 처리 기능이 있습니다. 셋째, HTTP 트래커를 사용하여 피어를 찾고, 피어 연결을 관리하며, BitTorrent 메시지 프로토콜을 지원하는 피어 발견 기능이 있습니다. 마지막으로, 파일 조각과 블록을 효율적으로 관리하고, 동시 다운로드를 지원하며, 진행 상황을 추적하고 파일을 조립하는 다운로드 관리 기능도 갖추고 있습니다.

프로젝트 구조는 명령줄 도구, 내부 패키지(예: bencode 및 토렌트 처리) 및 공개 패키지로 나뉘어 있습니다. 이 프로그램은 Go 버전 1.21 이상이 필요합니다. 설치는 저장소를 복제하고 필요한 모듈을 다운로드하는 방식으로 진행됩니다.

현재 이 프로젝트는 활발히 개발 중이며, 향후 마그넷 링크 지원 및 DHT 통합과 같은 기능이 추가될 예정입니다. 이 프로젝트는 BitTorrent 및 Bencode 사양을 기반으로 하고 있습니다.

대규모 배터리 에너지 저장 시스템의 이익을 극대화하기 위해서는 intraday 전력 시장에서 새로운 거래 기회에 신속하게 대응하는 것이 중요합니다. 이 논문에서는 이러한 시장에 맞춘 자동화된 고주파 거래 전략을 제시합니다. 이 전략은 시장 규칙과 주문 동태의 특성을 고려하여 개발되었습니다. 기존의 표준 방법을 개선하여 더 빠른 동적 프로그래밍 접근 방식을 사용함으로써 전통적인 방법에 비해 계산 속도를 크게 향상시켰습니다.

독일 시장 데이터를 활용한 1년간의 백테스트 결과, 이 전략은 거래 수익을 유지하면서 시장 변화에 빠르게 반응할 수 있음을 보여주었습니다. 연구 결과에 따르면, 고주파 거래는 수익을 크게 증가시킬 수 있으며, 이 전략은 시간 단위 재최적화보다 58% 더 많은 수익을, 분 단위 재최적화보다 14% 더 많은 수익을 올리는 것으로 나타났습니다. 이는 거래에서 속도의 중요성을 강조합니다. 또한, 알고리즘의 속도는 추가적인 개선을 가능하게 하여 연간 수익을 8.4% 증가시키는 효과를 가져옵니다.

Rust 컴파일러의 성능 향상에 대한 논의는 많은 사용자들이 느끼는 느리고 번거로운 문제에 집중되고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 속도에 대한 우려가 있습니다. Rust 개발자들은 느린 컴파일 시간에 대해 자주 불만을 표하며, Rust 프로젝트가 컴파일러 속도 개선을 더 우선시하지 않는 이유에 대해 궁금해합니다.

둘째, 성능 개선을 위한 노력이 진행되고 있습니다. Rust 프로젝트는 컴파일러 성능 향상을 위해 적극적으로 작업하고 있으며, 업데이트 후 성능을 정기적으로 평가하고 벤치마크를 실시합니다. 최근 버전에서는 상당한 개선이 이루어졌고, 일부 벤치마크에서는 지난 3년 동안 속도가 거의 두 배로 증가한 것으로 나타났습니다.

셋째, 지속적인 도전 과제가 존재합니다. 이러한 개선에도 불구하고 많은 사용자들은 여전히 컴파일 시간이 병목 현상이라고 느끼고 있습니다. Rust의 복잡한 기능, 특히 타입 시스템과 대여 검사와 같은 요소들은 더 빠른 빌드를 달성하는 데 어려움을 줍니다.

넷째, 기술적 장애물도 있습니다. 성능 향상은 컴파일러의 방대한 코드베이스와 관련된 기술적 부채로 인해 어렵습니다. 이미 많은 최적화가 이루어졌고, 새로운 최적화는 종종 다른 측면에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 트레이드오프를 수반합니다.

다섯째, 작업의 우선순위가 있습니다. Rust 프로젝트는 성능 외에도 안정성 유지, 새로운 기능 추가, 버그 수정 등 여러 가지 우선 과제가 있습니다. 자원봉사자들이 프로젝트에 기여하고 있지만, 그들의 관심사가 다양해 성능 향상에 얼마나 집중할지가 영향을 받습니다.

여섯째, 커뮤니티의 참여가 중요합니다. 컴파일러 성능 개선은 커뮤니티의 기여 의지에 달려 있습니다. Rust 프로젝트는 성능에 더 많은 집중을 유도하기 위한 방법을 모색하고 있으며, 이를 위한 이니셔티브와 자금 지원을 고려하고 있습니다.

전반적으로 Rust 커뮤니티 내에서 컴파일러 성능을 개선하려는 강한 열망이 있지만, 여러 요인이 이러한 노력을 복잡하게 만들고 있습니다.

새로운 해저 전력 전송 케이블 디자인이 비용을 크게 줄이고 효율성을 향상시킬 수 있는 방안으로 제안되고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

대체 케이블 디자인으로 고전압 직류(HVDC) 케이블의 절연재로 융합 실리카, 즉 유리를 사용하는 방안이 제안되었다. 유리는 기존의 절연재보다 더 우수한 절연 성능을 가지고 있으며, 비용도 저렴해 더 얇고 저렴한 케이블을 만들 수 있다.

이 케이블은 선박에서 생산되며, 유리와 알루미늄을 지속적으로 압출하여 케이블을 제작한 후, 이를 직접 바다 바닥에 놓는 방식이다. 이 방법은 매설할 필요를 없애 비용을 추가로 줄이는 데 도움을 준다.

케이블은 14메가볼트에서 작동하도록 설계되어 있으며, 이는 기존 케이블보다 훨씬 높은 전압이다. 이를 통해 최대 10기가와트의 대량 전력을 효율적으로 전송할 수 있을 것으로 기대된다.

케이블 제조 속도는 시속 약 2킬로미터로, 대서양을 가로지르는 데 약 4개월이 소요될 예정이다. 특별한 부표 시스템이 케이블이 바다 바닥으로 내려가는 과정을 관리하는 데 도움을 줄 것이다.

이 방법으로 대서양 케이블을 설치하는 데 드는 예상 비용은 약 2,300만 달러로, 기존 케이블보다 상당히 낮다. 그러나 변환소와 같은 추가 인프라 비용은 여전히 상당할 것이다.

도전 과제가 존재한다. 케이블이 걸리거나 지질 이동으로 인해 유연한 설치가 필요할 경우 케이블이 실패할 위험이 있으며, 해양 환경에서 유리의 내구성도 문제로 지적된다.

저자는 이 개념을 더 탐구하기 위해 관심이나 자금을 모색하고 있으며, 현재 혼자서 이 프로젝트를 진행할 자원이 부족하다.

전반적으로 이 제안은 혁신적인 케이블 디자인과 제조 기술을 통해 글로벌 전력 전송을 더 저렴하고 효율적으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있다.

이 글에서는 아시아의 다양한 맥락에서 도시 디자인과 적응형 재사용에 대해 건축가 칼빈 추아의 통찰을 다루고 있다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다.

적응형 재사용에 대해 추아는 싱가포르, 일본, 한국에서 건물의 재목적화 방법을 탐구하며, 소유 구조와 지역 사회의 필요를 이해하는 것이 중요하다고 강조한다.

싱가포르의 스트라타 몰은 개별 상점의 소유를 허용하지만, renovations를 위해서는 80%의 소유자 승인이 필요해 복잡한 상황을 초래한다. 이로 인해 일부 소유자는 자신의 상점을 이익을 추구하는 사업이 아닌 사회적 공간으로 여기는 독특한 사회적 역학이 형성된다.

일본의 농촌 부흥 프로젝트는 칼 벵스의 작업처럼 적응형 재사용이 쇠퇴하는 지역을 어떻게 되살릴 수 있는지를 보여준다. 오래된 구조물을 주택으로 바꾸어 투자와 새로운 가족을 유치하는 방식이다.

한국에서 추아는 북한의 도시 계획자 교육 경험을 통해 자재의 한계와 정치적 이념이 미치는 미적 영향으로 인해 디자인에 어려움이 있음을 알린다.

성공적인 적응형 재사용은 건물을 보존하는 것과 지역 사회의 정신을 유지하는 것 사이의 균형이 필요하다. 두 가지 측면을 이해하는 것이 생기 없는 박물관을 만들거나 기능적인 공간을 소홀히 하지 않기 위해 중요하다.

추아는 싱가포르에서 임시 용도로 자주 사용되는 공간이 예상보다 훨씬 더 오랫동안 지속되는 경우가 많다고 강조한다.

그는 도시 개발에 대해 희망적인 시각을 가지고 있으며, 긍정적인 변화를 이끌기 위해 지역 맥락에 대한 참여와 이해가 필요하다고 강조한다.

전반적으로 이 대화는 아시아의 도시 공간을 형성하는 디자인, 지역 사회, 그리고 거버넌스 간의 복잡한 상호작용을 강조하고 있다.

이 글에서는 YSH(또 다른 셸)를 위한 구문 강조기(syntax highlighter)를 만드는 세 가지 알고리즘에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫 번째는 **거친 파싱(Coarse Parsing)**입니다. 이 방법은 Vim과 TextMate와 같은 편집기에서 사용됩니다. 정규 표현식과 컨텍스트 스택을 결합하여 다양한 구문 모드를 인식합니다. 이 방식은 간단하면서도 다른 방법보다 놀랍도록 정확합니다. 세 가지 단계로 이루어져 있습니다. 첫째, 주석과 문자열 리터럴을 식별합니다. 둘째, 렉서 모드(명령어, 문자열, 표현식) 간 전환을 수행합니다. 셋째, 이러한 모드 내에서 언어 구문을 인식합니다.

두 번째는 **문맥 자유 파싱(Context-Free Parsing)**입니다. 이 방법은 Tree-sitter를 사용하여 파싱하지만 더 복잡합니다. YSH에 대한 문법을 만드는 것은 어려운 일입니다. 문맥 자유 문법은 모든 언어 기능을 처리할 수 없기 때문입니다. 대부분의 언어, 특히 YSH에 대해 외부 코드를 작성해야 합니다.

세 번째는 **전체 파싱(Full Parsing)**입니다. 이 방법은 YSH의 자체 파서를 사용하여 완전한 정확성을 제공합니다. 그러나 이 방식은 텍스트 편집기에서는 실용적이지 않습니다.

또한 YSH 구문은 Unix 셸 구문에 영향을 받으며, 명령어, 문자열 리터럴, 표현식과 같은 기능을 포함하고 있습니다. YSH와 Python, JavaScript와 같은 다른 언어를 비교하며 이들 언어도 유사한 셸 기능을 가지고 있음을 언급합니다.

저자는 YSH 구문 강조에 대한 기여와 질문을 환영하며, 거친 파싱 방식이 다양한 텍스트 편집기에서 구현하기 가장 쉽고 효과적인 방법이라고 강조합니다. 추가적인 세부 사항, 구체적인 예제, 구현 구조에 대한 정보는 문서와 GitHub 링크를 통해 제공됩니다.

저자는 소프트웨어 개발 여정에 대해 반성하며, 특히 개발자 생산성 향상과 마이크로소프트 오피스에서 Source Depot에서 Git으로의 이전 과정에서 겪은 도전 과제에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

개발자 생산성 향상은 많은 개발자들에게 시간을 절약할 수 있는 긍정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 강조합니다. 2000년대 초반, 마이크로소프트는 버전 관리를 위해 Source Depot을 사용했으나, 이는 현대 시스템에 비해 구식이고 불편했습니다. 작업을 수행하는 데 오랜 대기 시간이 필요했고, 복잡한 브랜칭 과정이 있었습니다.

Source Depot의 비효율성 때문에 Git으로의 이전이 결정되었습니다. 이 복잡한 전환 과정은 광범위한 계획을 필요로 했으며, 완료하는 데 몇 년이 걸렸습니다. 이전 과정은 "병렬 우주" 개념을 통해 접근되었습니다. 이는 Git 기반의 코드베이스가 Source Depot과 동기화되어, 진행 중인 작업을 방해하지 않고 점진적으로 전환할 수 있도록 했습니다.

새로운 Git 기반 시스템이 이전 시스템과 동일하게 작동하는지 확인하기 위해 팀은 광범위한 테스트를 수행했습니다. 두 시스템이 동일한 결과를 생성하는지 검증하는 것이 중요했습니다. 또한, 효과적인 의사소통이 이전 과정에서 매우 중요했으며, 각 팀의 정보를 전달하고 피드백을 받을 수 있도록 지정된 챔피언을 두는 허브 앤 스포크 모델을 사용했습니다.

개발자들이 Source Depot에서 Git으로 전환할 수 있도록 교육이 제공되었고, 일반적인 우려와 두려움을 해결하는 데 중점을 두었습니다. 생산성에 부정적인 영향을 미칠 경우 이전을 중단할 수 있는 롤백 옵션도 마련하여 안전망을 확보했습니다.

이전 후 개발자들의 만족도가 향상되었고, 온보딩 시간이 줄어들며 생산성이 크게 증가했습니다. 대부분의 개발자들은 Source Depot보다 Git을 선호했습니다. 주요 교훈으로는 의사소통의 중요성, 새로운 시스템을 완전히 도입하기 전에 검증하는 것, 팀 챔피언의 권한 부여, 잠재적인 문제에 대한 계획 등이 있습니다.

전반적으로 이 이전 경험은 대규모 조직에서 변화를 효과적으로 관리하는 것의 중요성과 기술적 전환이 진행 중인 작업 흐름을 방해하지 않도록 하는 것이 얼마나 중요한지를 강조했습니다.

짧은 메뉴 항목인 "블로그," "프로젝트," "현재"와 같은 옵션을 공유하신 것 같습니다. 하지만 요약할 구체적인 텍스트나 정보는 제공되지 않았습니다. 요약하고 싶은 특정 텍스트나 주제가 있다면 알려주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

McWig는 Go 언어로 만들어진 간단한 Vim 스타일의 텍스트 편집기입니다. 현재 초기 개발 단계에 있으며, Go 파일만 지원합니다. 사용자는 백업되지 않은 파일이 손상될 수 있으니 주의해야 합니다.

주요 기능으로는 LSP를 통한 자동 완성과 탐색 지원, Tree-sitter 통합, Helix 편집기의 색상 테마, 매크로 기능, 기본적인 Emacs 스타일의 텍스트 조작 기능이 포함되어 있습니다.

McWig를 실행하려면 make setup-runtime과 make build-run 명령어를 사용하면 됩니다.

키 바인딩은 다음과 같습니다. Tab 키는 다음 팝업 요소로 이동하고, Shift-Tab 키는 이전 팝업 요소로 이동합니다. Space + f는 Git 프로젝트에서 파일을 찾고, Space + b는 버퍼를 표시합니다. Space + s + s는 퍼지 텍스트 검색을 수행하며, Ctrl-W + V는 창을 분할합니다. Space + `는 파일을 전환하고, Space + /는 프로젝트 내에서 텍스트를 검색합니다.

제작자는 McWig를 안정적이고 완전한 기능을 갖춘 텍스트 편집기로 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

Pico-Crossing 프로젝트는 게임큐브에서 동물의 숲을 플레이할 때 게임큐브 키보드 컨트롤러를 사용할 수 있게 해줍니다. 처음에는 간단한 프로젝트로 시작했지만, 여러 기능으로 발전했습니다.

첫째, 타이핑 속도가 개선되어 이제는 도구 없이 분당 약 20단어, 도구를 사용할 경우 45단어까지 입력할 수 있습니다. 둘째, 게임 내에서 더 나은 타이핑을 위해 81개의 맞춤형 3D 프린트 키캡 세트가 제공됩니다. 셋째, 플레이어는 e-리더 카드 없이도 좋아하는 마을 음악을 쉽게 순환할 수 있는 무한 재생 목록 기능을 이용할 수 있습니다. 넷째, 아이템의 이름을 입력하면 무료로 해당 아이템을 받을 수 있는 기능도 추가되었습니다. 다섯째, 사용자는 이미지와 비디오를 게임 내에서 표시할 수 있도록 변환할 수 있으며, 이를 위한 스크립트와 사용 설명서도 제공됩니다. 마지막으로, 특정 키를 눌러 동물의 숲 내에서 스네이크 게임을 플레이할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

하드웨어 요구 사항으로는 라즈베리 파이 피코, 게임큐브 컨트롤러 케이블, 저항기 및 다이오드가 필요합니다. 소프트웨어 요구 사항으로는 이미지와 비디오 처리를 위한 파이썬 3와 ffmpeg가 필요하며, 개발 과정을 빠르게 구축하고 모니터링할 수 있는 스크립트도 제공됩니다.

이 프로젝트는 GPLv3 라이센스 하에 진행되어 오픈 소스 의존성과의 호환성을 보장합니다. 주의할 점은 이 프로젝트가 게임 바이너리의 에뮬레이션이나 배포 없이 오직 원래의 하드웨어와 소프트웨어만을 사용하여 개발되었다는 것입니다.

2025년 6월 12일 뉴스레터 요약:

이번 뉴스레터에서는 SMT(이론 모듈 만족도) 해결기를 사용하여 "링크드인 퀸스"라는 퍼즐을 해결하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 이는 고전적인 N-퀸 문제의 변형입니다. 저자는 SMT를 이용한 문제 해결이 전통적인 SAT(부울 만족도) 해결기를 사용하는 것보다 더 쉽다고 강조합니다. SAT 해결기는 산업에서 종종 충분히 활용되지 않고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

링크드인 퀸스 퍼즐은 N개의 퀸을 NxN 격자에 배치해야 하며, 두 개의 퀸이 같은 행, 열, 또는 지역에 놓이지 않도록 해야 합니다. 대각선 배치는 허용됩니다. SMT 해결기는 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있어 문제 해결 과정을 단순화할 수 있습니다. 반면, SAT 해결기는 부울 변수만 다룹니다.

저자는 Python의 Z3 라이브러리를 사용하여 SMT 해결기를 설정하는 방법에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 여기에는 퀸의 위치와 지역에 대한 제약 조건을 정의하고 유효한 해를 확인하는 과정이 포함됩니다. 또한, 저자는 지역 설정이 올바른지 확인하기 위해 체크를 추가하는 것이 중요하다고 강조합니다. 인코딩 과정에서 실수가 발생할 수 있기 때문입니다.

마지막으로, 저자는 다음 주에는 저자의 컨퍼런스 발표로 인해 뉴스레터가 발행되지 않을 것이라고 언급합니다.

2001년, 차드의 주라브 사막에서 투마이로 알려진 중요한 화석 두개골이 발견되었습니다. 이 두개골은 인류의 가장 오래된 조상으로 여겨지며, 약 600만에서 700만 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 고생물학자인 미셸 브뤼네는 이 발견을 발표하며 이를 사헬란트로푸스 차덴시스라고 명명했습니다. 이는 인류 진화가 동아프리카가 아닌 사하라에서 시작되었을 가능성을 시사합니다.

하지만 이 발견은 투마이가 진정한 인류 조상인지에 대한 과학자들 사이의 격렬한 논쟁을 촉발했습니다. 비판자들은 두개골이 고대 인류 조상을 식별하는 데 중요한 특징인 이족 보행의 충분한 증거를 제공하지 않는다고 주장했습니다. 상황은 투마이에 속할 가능성이 있는 대퇴골이 두개골과 함께 발견되었지만 처음에는 간과되었다는 사실이 밝혀지면서 더욱 악화되었습니다.

브뤼네는 과학계에서 저명한 인물이 되었지만, 동료들과의 관계는 악화되었습니다. 특히 대퇴골을 브뤼네의 허락 없이 조사한 로베르토 마키아렐리와의 갈등이 심각했습니다. 대퇴골을 둘러싼 긴장은 과학적 부정행위와 윤리적 위반에 대한 비난으로 이어졌고, 브뤼네의 지지자들과 마키아렐리 진영 간의 오랜 갈등으로 발전했습니다.

그럼에도 불구하고 추가 연구 결과 사헬란트로푸스가 이족 보행을 했을 가능성이 높다는 결론이 나왔고, 이는 인류 진화에서의 중요성을 강화했습니다. 이러한 논쟁은 고인류학의 복잡성과 경쟁적인 성격을 드러내며, 새로운 화석 발견이 인류 조상에 대한 우리의 이해를 극적으로 변화시킬 수 있음을 보여줍니다. 투마이의 이야기는 우리의 기원을 밝혀내려는 과학 연구에서의 도전과 경쟁을 상기시켜 줍니다.

최근 아르후스 대학교와 옥스퍼드 대학교의 연구에 따르면, 우리가 소리를 들을 때 뇌는 단순히 반응하는 것이 아니라 실시간으로 스스로 재조직된다고 합니다. 이 발견은 FREQ-NESS라는 새로운 이미징 기법을 통해 이루어졌으며, 이 기법은 다양한 소리 주파수가 뇌 네트워크를 통해 어떻게 이동하는지를 추적합니다.

연구 결과, 소리는 뇌파 패턴에 복잡한 변화를 일으키며, 이는 우리의 뇌가 이전에 생각했던 것보다 더 역동적이라는 것을 시사합니다. 뇌 활동은 정적인 것이 아니라 우리가 듣는 소리의 주파수에 따라 변화하며, 이는 우리의 인식과 주의력에도 영향을 미칠 수 있습니다.

FREQ-NESS 방법은 과학자들이 뇌 활동을 높은 정밀도로 맵핑할 수 있게 해주며, 음악 인지, 의식, 뇌-컴퓨터 인터페이스에 대한 새로운 통찰을 제공합니다. 이 연구는 개인 맞춤형 뇌 맵핑의 가능성을 열어주며, 다양한 자극에 대한 뇌 반응을 연구하는 방식에도 영향을 미칠 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 우리의 뇌가 청각 경험에 지속적으로 적응하며, 그 과정에서 네트워크를 재형성한다는 점을 강조합니다.

요약이 없습니다.

Helion은 더 나은 성능을 위해 설계된 새로운 게임 엔진으로, Doom을 위해 개발되었습니다. 이 엔진은 복잡한 Doom 맵을 구형 컴퓨터에서도 원활하게 실행할 수 있도록 도와줍니다.

Helion의 주요 특징으로는 정적 렌더링과 동적 변화를 위한 상태 관리 시스템을 활용하여 CPU 부하를 줄이고 GPU 효율성을 높이는 점이 있습니다. 또한, Helion은 다양한 Doom 버전인 바닐라, 붐, MBF, MBF21과 부분적으로 UDMF 및 ID24 파일과 호환됩니다. 이 엔진을 사용하려면 Windows 7 이상과 Open GL 3.3을 지원하는 GPU가 필요합니다.

최신 안정 버전은 Windows와 Linux에서 다운로드할 수 있으며, 새로운 기능을 테스트할 수 있는 실험적 빌드도 제공됩니다. Windows 사용자는 .NET 9가 필요하고, Linux 사용자는 특정 라이브러리를 설치해야 합니다. 자세한 설치 방법은 게임 문서에 포함되어 있습니다.

Helion의 커뮤니티와 지원을 위해 Helion Discord나 Doomworld 포럼에 참여하여 개발 소식을 따라갈 수 있습니다. 버그는 GitHub Issues나 Doomworld 스레드에 보고할 수 있습니다.

Helion은 성능을 개선하고 현대 하드웨어와의 호환성을 높여 Doom 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

외모라는 개념은 사람이나 사물이 어떻게 보이는지를 의미합니다. 여기에는 신체적 특징, 의상, 그리고 전체적인 표현 방식이 포함됩니다. 외모는 사람들로 하여금 특정 인물에 대한 인식과 판단에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 사회적 상호작용이나 직업적 환경 등 다양한 상황에서 중요합니다. 전반적으로 외모는 우리가 타인에게 어떻게 비춰지는지를 결정짓는 중요한 요소입니다.

OpenAI는 o3 모델의 가격을 80% 대폭 인하하고 o3-pro라는 새로운 버전을 출시했습니다. 이 새로운 모델은 이전 버전보다 성능이 향상되어 인간 테스트에서 64%의 승률을 기록했습니다. 저자 벤 하일락은 o3-pro를 사용한 초기 경험을 공유하며, 이를 사용할 때 맥락을 제공하는 것이 중요하다고 강조합니다.

그는 o3-pro가 훨씬 더 똑똑하지만, 그 능력을 보여주기 위해서는 더 많은 맥락이 필요하다고 언급합니다. 그의 테스트에서 상세한 배경 정보를 제공했을 때, o3-pro는 매우 효과적인 계획을 생성하여 향후 프로젝트에 대한 접근 방식을 변화시켰습니다.

하일락은 AI 모델이 독립적으로는 뛰어나지만, 실제 응용 프로그램에 더 잘 통합될 필요가 있다고 지적합니다. o3-pro는 인간과 협력하고 도구를 효과적으로 사용하는 데 있어 개선된 모습을 보입니다. 그러나 충분한 맥락이 주어지지 않으면 과도하게 생각할 수 있으며, 직접 작업을 수행하기보다는 작업을 조율하는 데 더 능숙하다고 느낍니다.

전반적으로 그는 추론 모델의 성공적인 사용이 여전히 맥락과 잘 구성된 프롬프트에 크게 의존한다고 결론짓습니다. o3-pro의 발전은 도구 사용에 대해 효과적으로 추론할 수 있는 모델로의 전환을 나타냅니다.

이 글에서는 파이썬의 딕셔너리가 순서가 있는 데이터 구조인지에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저 역사적 배경을 살펴보면, 파이썬 3.6 이전에는 딕셔너리가 어떤 순서도 유지하지 않았습니다. 그러나 3.6 버전 이후부터는 딕셔너리가 항목이 추가된 순서를 기억하게 되어, 추가된 순서대로 항목이 표시됩니다.

파이썬 3.6부터는 이 순서 유지가 구현 세부사항으로 포함되었고, 3.7 버전에서는 공식 언어 사양의 일부가 되었습니다. 따라서 3.7 이후부터는 딕셔너리가 항목을 추가한 순서를 유지한다고 믿을 수 있습니다.

딕셔너리는 삽입 순서를 유지하지만, 동일한 키-값 쌍을 가지고 있으면서도 순서가 다른 두 딕셔너리는 동등하다고 간주됩니다. 이는 순서가 중요한 리스트와 같은 시퀀스와는 다른 점입니다.

또한 파이썬에는 OrderedDict라는 타입이 있어, 명시적으로 순서를 유지합니다. 일반 딕셔너리와는 달리, 같은 항목을 다른 순서로 가진 두 OrderedDict 인스턴스는 동등하지 않습니다.

결론적으로, 딕셔너리는 순서를 유지하지만, 이는 리스트와 같은 시퀀스의 정의적 특징과는 다릅니다. 딕셔너리의 주요 목적은 키를 값에 매핑하는 것이며, 순서는 부차적인 요소입니다. 전반적으로 딕셔너리는 리스트와 다른 시퀀스와 같은 방식으로 순서가 있는 데이터 구조로 분류되지는 않지만, 3.6 버전부터 삽입 순서를 유지합니다.

요약이 없습니다.

저자들은 새로운 유형의 전자기 공격을 소개합니다. 이 공격은 공격자가 노트북이나 스마트 스피커와 같은 장치에 있는 디지털 마이크를 통해 대화를 엿들을 수 있게 합니다. 이 공격은 소리를 디지털 신호로 변환하는 펄스 밀도 변조(PDM) 방식의 마이크에 초점을 맞추고 있습니다. 연구자들은 디지털 펄스가 여전히 오디오 정보를 담고 있으며, 이를 표준 라디오 수신기를 사용해 복원할 수 있음을 발견했습니다.

실험에서는 이 공격이 최대 2미터 떨어진 거리에서도, 심지어 콘크리트 벽을 통해서도 말하는 숫자를 정확하게 인식할 수 있음을 보여주었습니다. 또한, 인기 있는 음성 인식 소프트웨어가 이 캡처된 오디오를 비교적 낮은 오류율로 전사할 수 있다는 점도 입증했습니다. 특히, 이 공격은 자작 안테나와 같은 저렴한 장비로도 가능하다는 점이 주목할 만합니다.

저자들은 이러한 공격에 대한 현재 방어의 약점을 논의하고, 클락 랜덤화라는 새로운 하드웨어 솔루션을 제안합니다. 전반적으로 이 연구는 현대 전자 기기가 오디오 프라이버시와 관련하여 상당한 취약점을 가지고 있음을 강조합니다.

요약이 없습니다.

문제 해결의 어려움과 사고를 체계화하려는 시도의 한계를 다루고 있습니다. 특히 프로그래밍에서 이러한 문제는 더욱 두드러집니다. 저자는 코딩과 글쓰기 경험을 통해 문제를 해결하기 전에 충분히 고민하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이 과정에서 "10% 규칙"을 소개하는데, 이는 코딩을 시작하기 전에 문제를 분석하는 데 시간을 할애하라는 제안입니다.

두 사람, 론 제프리와 피터 노빅의 스도쿠 퍼즐 해결 접근 방식을 비교합니다. TDD(테스트 주도 개발)를 지지하는 제프리는 해결책을 찾는 데 어려움을 겪었고, 반면 체계적인 접근을 한 노빅은 빠르게 작동하는 해결기를 만들었습니다. 이는 문제를 잘 이해하고 적절한 도구를 갖추는 것이 효과적인 문제 해결에 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

저자는 "결정 문제(Entscheidungsproblem)"를 언급하며 모든 문제를 해결할 수 있는 보편적인 알고리즘은 존재하지 않는다고 주장합니다. 모든 문제에 통용되는 해결책을 찾고 싶지만, 현실은 더 복잡하며 성공은 다양한 도구와 접근 방식에 달려 있다고 설명합니다.

결국, 문제 해결에 있어 겸손함을 유지하고 지속적으로 자신의 기술과 도구를 발전시킬 것을 권장합니다. 저자는 다른 사람에게서 배우고, 실험하며, 다양한 관점을 찾는 등의 실용적인 조언을 제공합니다. 모든 문제에 완벽한 해결책이 존재하지 않을 수 있음을 인정하면서 말입니다.

Chatterbox는 Resemble AI가 만든 오픈 소스 텍스트 음성 변환(TTS) 모델입니다. MIT 라이선스 하에 제공되며, 테스트 결과 일부 인기 있는 폐쇄형 시스템인 ElevenLabs보다 성능이 우수한 것으로 나타났습니다.

이 모델의 주요 특징은 감정 표현 조절 기능을 지원하여 목소리를 더욱 생동감 있게 만들 수 있다는 점입니다. 5억 개의 매개변수를 가진 Llama 기반으로 구축되었으며, 50만 시간의 정제된 오디오 데이터를 학습했습니다. 초저지연을 제공하여 실시간 애플리케이션에 적합합니다.

사용 팁으로는 기본 설정이 대부분의 애플리케이션에서 잘 작동한다는 점이 있습니다. 원하는 음성 스타일에 따라 설정을 조정할 수 있으며, 예를 들어 극적인 음성을 원할 경우 cfg_weight를 낮추고 과장 정도를 높이면 됩니다.

설치는 pip install chatterbox-tts 명령어를 사용하여 간편하게 할 수 있으며, 더 많은 사용자 정의를 원할 경우 소스에서 직접 설정할 수도 있습니다.

현재 지원되는 언어는 영어뿐입니다. 생성된 모든 오디오 파일에는 Chatterbox에서 생성된 것임을 식별할 수 있는 내장 워터마크가 포함되어 있어 책임감 있는 AI 사용을 보장합니다.

지원 및 협업을 위해 공식 Discord에 참여할 수 있습니다. 이 모델은 해로운 목적으로 사용되어서는 안 됩니다.

이 기사는 마리 퀴리의 방사능 물질 연구가 시작된 지 100년이 넘은 지금, 그녀의 파리 실험실과 사무실에서 남겨진 방사능 흔적을 찾는 과정을 다루고 있습니다. 저자는 가이거 계수를 사용해 문 손잡이와 퀴리의 의자와 같은 물건에서 낮은 수준의 방사능을 발견했습니다. 이들은 그녀가 라듐과 폴로늄을 연구하며 남긴 흔적입니다. 이러한 방사능 흔적은 안전하다고 여겨지지만, 역사 보존과 공공 안전 사이의 갈등을 불러일으킵니다. 퀴리가 1914년부터 1934년까지 일했던 실험실에는 방사능을 감지할 수 있는 많은 물건들이 있으며, 이는 그녀가 겪었던 위험한 작업 환경을 반영합니다.

퀴리의 혁신적인 연구는 우라늄 광석을 정제하여 새로운 원소를 발견하는 것이었으며, 그녀는 안전하지 않은 조건에서 이를 수행했습니다. 이 기사는 방사능 물질을 다루는 안전 기준의 발전을 강조하며, 퀴리 시대와 현대의 관행을 대조합니다. 일부 오염된 물건은 안전상의 이유로 폐기해야 하지만, 다른 물건들은 역사적 기억을 유지하는 데 중요하다고 여겨집니다. 마지막으로, 기사는 퀴리 부부의 유산, 과학에 대한 그들의 기여, 그리고 방사능 유산을 보호하는 것이 우리의 과거를 이해하는 데 얼마나 중요한지를 반영합니다.

이 문서는 웹 개발과 관련된 다양한 표준 위치에 대한 요약을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 표준 위치에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 문서에는 여러 웹 사양과 그에 대한 위치, 우려 사항, 주제 및 장소가 나열되어 있습니다. 각 사양은 고유한 ID를 가지고 있으며, 특정 기준에 따라 필터링할 수 있습니다.

둘째, 필터링 옵션이 제공됩니다. 사용자는 텍스트 검색, 주제 선택, 특정 위치가 없는 항목 표시 여부를 선택하여 사양을 필터링할 수 있습니다.

셋째, 표 구조가 잘 정리되어 있습니다. 사양은 논의, 사양, 우려 사항, 위치, 주제, 장소 및 각 항목에 대한 자체 링크를 포함하는 표 형식으로 구성되어 있습니다.

넷째, 동적 업데이트 기능이 있습니다. 필터링 옵션을 통해 사용자의 입력에 따라 테이블이 실시간으로 업데이트되며, 행을 숨기거나 표시할 수 있습니다.

마지막으로, 데이터 소스는 온라인 JSON 파일에서 가져오며, 이를 통해 정보가 최신 상태로 유지됩니다.

전반적으로 이 문서는 사용자가 웹 개발의 표준 위치를 쉽게 탐색할 수 있는 인터랙티브한 도구를 제공합니다.

저자는 경매에서 45달러에 Rohde & Schwarz AMIQ 변조 발생기를 구입했습니다. 수리가 필요하지만 이 장치는 기능에 대한 폭넓은 학습 기회를 제공할 것으로 기대됩니다.

AMIQ는 2채널 임의 파형 발생기(Arbitrary Waveform Generator, AWG)로, 최대 105MHz의 샘플링 속도로 I/Q 변조 신호를 생성할 수 있습니다. 사용자 인터페이스가 없어 외부 소프트웨어(예: WinIQSim)나 장치가 필요합니다.

이 장치는 두 개의 14비트 디지털-아날로그 변환기(DAC)를 사용하여 RF 발생기와 함께 사용되는 변조 신호를 생성합니다. 다양한 입력 및 출력 옵션을 제공하며, RS-232, GPIB, 여러 특수 커넥터를 포함합니다. 저자가 가진 모델은 16M 샘플을 지원하는 세 가지 버전 중 하나입니다.

WinIQSim 소프트웨어는 AMIQ의 기능을 확장하여 복잡한 신호 구성과 다양한 변조 형식을 지원합니다. 일부 기능은 AMIQ 장치에 연결된 라이센스가 필요합니다.

AMIQ는 표준 PC 섹션과 신호 생성 PCB로 구성되어 있습니다. PCB는 잘 정리되어 있으며, 분석을 위한 상세한 회로도와 충분한 테스트 포인트가 있습니다.

AMIQ는 샘플링 속도를 동적으로 조정할 수 있는 유연한 DAC 클록 시스템을 사용하여 최적의 성능을 제공합니다. 다양한 필터링 방법을 선택할 수 있어 고품질 신호 출력을 보장합니다.

주요 회로로는 안정적인 DAC 클록을 생성하기 위해 PLL을 사용하는 클록 합성기, 케이블 길이 차이를 보정하기 위한 I/Q 출력 스큐 조정, 신호 증폭 및 조정을 위해 아날로그 곱셈기를 사용하는 가변 이득 증폭기가 있습니다.

AMIQ는 성능을 모니터링할 수 있는 내장 진단 기능을 갖추고 있으며, 여러 설정을 효율적으로 관리하기 위해 직렬 구성 방법을 사용합니다.

R&S AMIQ는 고급 신호 생성에 대해 배우기에 훌륭한 플랫폼입니다. 설계 특징이 접근 가능하여 심층 분석 및 수리에 적합하며, 현대 장비들이 상세한 문서 없이 출시되는 경향과는 대조적입니다.

요약이 없습니다.

저자는 인공지능과 자율 에이전트의 발전을 고려하여 소프트웨어 개발의 미래에 대해 논의합니다. AI가 코드를 빠르게 생성할 수 있는 잠재력이 있지만, 단순히 코드의 양을 늘리는 것보다 고품질의 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 만드는 데 집중해야 한다고 강조합니다.

첫 번째로, 코드 생산의 제약이 사라짐에 따라 소프트웨어 품질에 대한 기대치가 높아져야 한다고 말합니다. 개발자들은 사용자 친화적이고 유지 관리가 용이한 시스템을 만드는 것을 우선시해야 합니다.

두 번째로, 잘못 설계된 시스템은 생산성과 창의성을 저해할 수 있습니다. 개발자들은 빠른 출시 압박을 받는 경우가 많아, 이로 인해 단축키를 사용하게 되고 이는 결국 구식 코드로 이어질 수 있습니다. 시스템의 신뢰성과 사용성을 고려하여 기여도를 평가하는 것이 중요합니다.

세 번째로, 좋은 소프트웨어를 만드는 것은 사용자 경험에 대한 책임을 지는 것을 포함합니다. 저자는 코드 편집기를 개발하는 과정에서 익숙한 기술을 넘어 더 나은 성능을 달성하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

네 번째로, AI 도구는 지식의 격차를 해소하고 개발 과정을 향상시킬 수 있습니다. AI를 활용하면 더 빠른 실험과 학습이 가능해져, 뛰어난 사용자 경험을 만드는 것이 쉬워집니다.

마지막으로, 저자는 "에이전틱 엔지니어링"이라는 개념을 소개하며, 인간의 전문성과 AI 도구를 결합하는 방법을 제안합니다. 지식을 공유하고 협력하여 소프트웨어 개발 관행을 개선할 것을 권장합니다.

결론적으로, 저자는 소프트웨어 개발에서 품질과 사용자 경험에 대한 초점을 전환하고, AI를 지원 도구로 활용하며, 개발자 간의 협업을 촉진할 것을 주장합니다.

저자는 3,500달러에 달하는 애플 비전 프로의 DIY 대안으로 Eyesite라는 프로젝트를 만들었습니다. Eyesite는 사용자가 마우스 대신 눈으로 웹사이트와 상호작용할 수 있게 해주며, 이를 위해 WebGazer.js라는 자바스크립트 라이브러리를 사용하여 눈 추적 기능을 구현했습니다.

눈 추적을 설정하기 위해 사용자는 화면의 특정 지점을 여러 번 바라보며 시선을 보정해야 합니다. 이 프로젝트는 사용자 경험을 부드럽고 몰입감 있게 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 처음에는 사용자가 바라보는 위치를 빨간 점으로 표시했지만, 이는 주의가 산만해지고 추적의 정확성을 드러내는 문제점이 있었습니다. 그래서 저자는 보이는 커서를 제거하여 사용자가 더 잘 통제하는 느낌을 받을 수 있도록 했습니다.

사용자가 인터랙티브 버튼을 인식할 수 있도록, 인터페이스는 사용자의 시선이 버튼 위에 있을 때 빛나게 반응합니다. 눈 추적이 완벽하지 않기 때문에 사용자 인터페이스(UI)는 크고 여유 있게 설계되어, 추적의 미세한 흔들림을 보완합니다.

저자는 다른 사람들이 Eyesite 프로젝트를 탐색하거나 개선해보기를 권장하며, 이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이스라엘 회사 파라곤의 스파이웨어를 통해 두 명의 유럽 기자가 해킹당했다는 보도가 나왔다. 피해 기자는 이탈리아 기자 치로 펠레그리노와 또 다른 이름이 밝혀지지 않은 유럽 기자다. 증거에 따르면, 두 기자는 같은 파라곤 고객에 의해 해킹된 것으로 보이며, 이는 이탈리아 정부와 관련이 있을 가능성이 높다.

펠레그리노는 뉴스 사이트 팬페이지에서 일하고 있으며, 이전에 애플로부터 스파이웨어 공격에 대한 알림을 받았지만, 처음에는 파라곤과 관련이 있다는 사실을 알지 못했다. 최근 조사 결과, 이 사건은 이탈리아 당국과 관련된 더 큰 스파이웨어 스캔들의 일환으로, 다른 유럽 국가에도 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다.

시민 연구소의 조사에 따르면, 두 기자는 아이메시지를 통해 정교한 '제로 클릭' 공격으로 표적이 되었으며, 이는 그들이 의심스러운 링크와 상호작용하지 않아도 장치가 해킹될 수 있음을 의미한다. 이 보고서는 이탈리아 정부가 기자들을 감시하는 데 관여했는지에 대한 의문을 제기하며, 펠레그리노는 자신의 시민권에 대한 우려를 표명했다.

펠레그리노 외에도 두 명의 이탈리아 활동가가 같은 스파이웨어의 표적이 된 것으로 확인되었다. 조사는 계속 진행 중이며, 추가 분석을 통해 이탈리아와 그 외 지역의 기자 및 활동가들에 대한 스파이웨어 사용의 범위에 대한 더 많은 정보가 밝혀질 수 있다.

한국에서는 나이가 사회적 상호작용에서 중요한 역할을 하며, 이는 처음 오는 사람들에게는 놀라울 수 있습니다. 독일과 달리 한국에서는 대화 초반에 상대방의 출생 연도를 묻는 경우가 많습니다. 이는 친구 관계가 나이에 따라 정의되기 때문에 중요합니다. "친구"라는 용어는 같은 해에 태어난 사람들끼리만 사용됩니다.

한국 문화는 어른에 대한 존경을 강조하며, 이로 인해 엄격한 나이 서열이 형성됩니다. 언어에서도 이러한 점이 반영되어, 나이에 따라 서로 다른 존댓말을 사용합니다. 젊은 사람들은 나이가 많은 사람에게는 반드시 존댓말을 사용해야 하며, 이름 대신 직함을 사용해 부르는 것이 일반적입니다.

한국에서는 두 가지 나이 체계를 사용합니다: 국제 나이와 한국 나이입니다. 한국 나이에서는 태어날 때 한 살로 간주되며, 매년 1월 1일에 한 살이 더해져 보통 국제 나이보다 한두 살 더 많습니다. 이로 인해 혼란이 생길 수 있어, 사람들은 종종 출생 연도를 물어봅니다.

최근 한국은 국제 나이를 더 많이 사용하기 시작했으며, 2023년 6월에는 공식적으로 채택했습니다. 그러나 한국 나이는 여전히 많이 사용되며, 특히 음주 연령과 같은 법적 문제에서는 한국 나이가 20세로 적용됩니다.

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Seedance 1.0은 텍스트와 이미지를 바탕으로 다중 샷 비디오를 제작하는 새로운 모델입니다. 이 모델은 사용자 요청을 잘 이해하고, 부드럽고 세밀하며 영화 같은 고화질 1080p 비디오를 제작하는 데 뛰어납니다.

Seedance 1.0의 주요 특징 중 하나는 부드러운 움직임입니다. 이 모델은 큰 움직임을 자연스럽게 생성하며, 물리적 현실감과 안정성을 유지합니다. 또한, 다중 샷 스토리텔링을 지원하여 스타일과 분위기가 일관된 내러티브 비디오를 만들 수 있습니다. 다양한 예술적 스타일을 해석할 수 있는 능력도 갖추고 있어, 포토리얼리즘부터 일러스트레이션까지 폭넓은 표현이 가능합니다. 이 모델은 자연어 요청을 정확하게 이해하고, 이를 비디오 행동과 카메라 움직임으로 변환하는 데도 뛰어난 성능을 보입니다.

성능 면에서도 Seedance 1.0은 내부 기준에서 강력한 결과를 보여주며, 요청 준수, 움직임 품질, 미적 요소에서 다른 모델들에 비해 높은 점수를 기록했습니다. 이 모델은 창작자들이 판타지부터 전문 광고에 이르기까지 다양한 비디오 콘텐츠를 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다.

더 많은 업데이트와 기회를 원하신다면 ByteDance Seed를 팔로우하실 수 있습니다.

이 페이지는 구글 클라우드 서비스의 현재 상태를 제공합니다. 서비스에 문제가 있는지 확인할 수 있으며, 목록에 없는 문제를 겪고 있다면 지원팀에 문의하시기 바랍니다. 개인화된 업데이트를 원하시면 "개인화된 서비스 상태" 기능을 이용할 수 있습니다.

최근 여러 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 제품에서 7시간 이상 서비스 문제가 발생했습니다. 마지막 업데이트는 2025년 6월 13일에 이루어졌습니다. 영향을 받은 제품으로는 API 게이트웨이와 PostgreSQL용 AlloyDB 등이 있으며, 전 세계 여러 지역에 영향을 미쳤습니다.

서비스 상태에 대한 더 자세한 정보는 구글 클라우드 웹사이트를 방문하시면 확인할 수 있습니다.

macOS 26 Tahoe에서는 ASIF라는 새로운 디스크 이미지 형식을 도입했습니다. 이 형식은 이전의 형식들에 비해 성능이 크게 향상되었습니다. 특히 암호화된 디스크 이미지의 경우 속도가 느린 경우가 많았지만, ASIF는 애플 실리콘 맥에서 거의 네이티브 속도를 달성할 수 있어 가상 머신에 특히 유리합니다.

ASIF 디스크 이미지를 만들기 위해 사용자는 디스크 유틸리티나 diskutil 명령어를 사용할 수 있습니다. 이 새로운 형식은 초기 공간을 덜 차지하면서도 읽기와 쓰기 작업에서 좋은 성능을 유지합니다. 테스트 결과, MacBook Pro에서 ASIF 이미지는 쓰기 속도가 최대 6.6 GB/s에 달하는 것으로 나타났습니다.

애플은 가상 환경에서 더 나은 효율성을 위해 이전 형식 대신 ASIF를 사용할 것을 권장하고 있습니다. 그러나 현재 구형 macOS 버전에서는 ASIF 이미지를 만드는 데 제한이 있으며, 이러한 버전과의 호환성은 불확실합니다. 전반적으로 ASIF는 macOS 26 Tahoe에서 디스크 이미지의 선호되는 선택으로, 이전 형식에 비해 더 빠른 성능과 간단한 구조를 제공합니다.

독일의 슐레스비히홀슈타인 주가 마이크로소프트 소프트웨어, 특히 워드, 엑셀, 팀즈와 같은 인기 프로그램에서 벗어나 오픈소스 대안으로 전환하고 있습니다. 이 변화는 약 60,000명의 공무원에게 영향을 미치며, 데이터에 대한 통제력을 되찾고 미국 기술 기업에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 주 정부는 마이크로소프트 제품을 리브레오피스와 오픈-엑스체인지와 같은 도구로 대체하고, 향후 몇 년 내에 리눅스 운영 체제로 전환할 계획입니다.

이 결정은 미국 기술 대기업의 권력에 대한 우려가 커지는 가운데 이루어졌습니다. 특히 최근의 지정학적 긴장 상황이 영향을 미쳤습니다. 주 디지털화 장관인 디르크 슈뢰터는 "디지털 주권"의 필요성을 강조하며, 오픈소스 소프트웨어를 사용하면 장기적으로 비용을 절감할 수 있다고 언급했습니다.

하지만 이 전환은 마이크로소프트 제품에 익숙한 직원들의 저항과 같은 도전에 직면할 수 있습니다. 뮌헨 시청과 같은 일부 기관은 유사한 변화에서 어려움을 겪었지만, 프랑스의 헌병대와 같은 다른 기관은 수년간 오픈소스 시스템을 성공적으로 사용해왔습니다. 최근 유럽연합의 오픈소스 소프트웨어 촉진 규정도 더 많은 공공 기관들이 슐레스비히홀슈타인의 사례를 따르도록 유도할 수 있습니다.

레드햇 엔터프라이즈 리눅스 9(RHEL 9)의 CAN BCM 서브시스템에서 사용 후 해제(use-after-free) 취약점(CVE-2023-52922)이 발견되었습니다. 이 취약점은 권한이 없는 사용자가 커널의 민감한 데이터를 읽을 수 있게 하여 보안 조치를 우회할 수 있는 가능성을 제공합니다.

이 취약점은 2024년에 한 연구팀에 의해 발견되었으며, 2024년 7월 레드햇에 보고되었습니다. 처음에는 CVE가 할당되지 않았으나, 이후 팀이 개념 증명을 제공하면서 CVE가 발급되었습니다. 이 취약점은 2025년 3월 11일 RHEL 9에서 수정되었습니다.

문제는 소켓이 닫히는 동안 읽기 작업이 여전히 진행 중일 때 발생합니다. 이로 인해 프로그램이 이미 해제된 메모리에 접근하려고 시도하게 되어 민감한 데이터가 노출될 위험이 생깁니다. 이 문제는 특히 CAN BCM 작업을 처리하는 코드에서 발생하며, 읽기 작업이 완료되기 전에 객체가 해제되는 경우에 해당합니다.

이 취약점은 CAN BCM 서브시스템 내에서 발생하는 문제의 패턴을 드러내며, 더 많은 근본적인 문제가 있을 수 있음을 시사합니다.

저자는 자신의 글쓰기 과정에 대해 성찰하며, 직업이 자신에게 적합한지를 판단하는 방법에 대한 통찰을 공유합니다. 그들은 직업에 대한 강한 첫인상이 종종 정확하며, 이러한 인상은 첫 주 안에 형성될 수 있다고 주장합니다.

친구와의 대화에서, 채용 과정에서 가치관이 일치했음에도 불구하고, 그 직업이 잘 맞지 않다고 느끼는 경우가 있다는 이야기를 나누었습니다. 저자는 일이 잘 풀리지 않는다고 느낀다면, 개선되기를 바라기보다는 퇴사를 계획하기 시작해야 한다고 제안합니다.

저자는 모든 직업이 자신에게 귀중한 교훈을 주었다고 강조하며, 자신에게 맞지 않는 환경을 식별하는 방법을 배웠다고 말합니다. 기업은 변화할 수 있지만, 큰 변화가 일어나지 않는 한 대체로 정해진 방향을 따르는 경향이 있다고 지적합니다.

관리자에게는 회사의 가치와 일치하는 것이 매우 중요합니다. 관리자는 팀에게 회사를 대표하기 때문입니다. 저자는 면접 과정에서 경고 신호를 식별하고 경험에서 배우기 위해 반성할 것을 권장하며, 나쁜 직장 상황이 중요한 교훈을 제공할 수 있음을 인정합니다.

결국 이 글은 관리 역할에서의 감정적 헌신의 중요성을 강조하며, 독자들에게 자신의 경력을 누구에게 바칠지를 고려해보라고 촉구합니다. 이는 참여와 헌신의 차이를 설명하기 위해 닭과 돼지의 비유를 사용합니다.

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OpenAI는 최근 몇 가지 주요 업데이트를 발표했습니다.

첫 번째로, 2025년 6월 10일에 출시된 o3-pro는 수학, 과학, 코딩 분야에서 신뢰할 수 있고 깊이 있는 응답을 제공하기 위해 설계된 새로운 고급 모델입니다. 이 모델은 웹 검색, 파일 분석, 파이썬 사용과 같은 도구를 포함하고 있지만, 응답 속도는 이전 버전보다 느릴 수 있습니다. 현재 Pro 및 Team 사용자에게 제공되며, 곧 Enterprise와 Edu 사용자도 이용할 수 있게 될 예정입니다.

두 번째로, 2025년 6월 7일에 진행된 음성 상호작용의 고급 업그레이드는 음성이 더 자연스럽고 표현력이 풍부하게 들리도록 개선되었습니다. 이 기능은 실시간 언어 번역을 지원하여 다양한 언어로 원활한 대화를 가능하게 합니다. 이 업그레이드는 모든 유료 사용자에게 제공되지만, 가끔 오디오 품질에 문제가 발생할 수 있습니다.

세 번째로, 2025년 5월 14일에 업데이트된 GPT-4.1은 ChatGPT에서 사용할 수 있으며, 코딩 작업에 최적화되어 강력한 지시 수행 능력을 갖추고 있습니다. 또한, 더 작은 버전인 GPT-4.1 mini가 GPT-4o mini를 대체하며 일상적인 코딩 요구에 더 나은 성능을 제공합니다.

네 번째로, 여러 차례의 업데이트를 통해 GPT-4o의 기능이 개선되었습니다. 이미지 분석 능력이 향상되었고 STEM 분야에서 문제 해결 능력이 강화되었습니다. 또한, 더 명확한 의사소통과 정확한 응답을 위해 최적화되었습니다.

다섯 번째로, o3-mini와 GPT-4.5와 같은 새로운 모델이 출시되었습니다. 이 모델들은 효율성과 고급 추론에 중점을 두고 있으며, 이전 버전보다 지시 수행 및 코딩 작업에서 개선된 성능을 보여줍니다.

마지막으로, OpenAI는 사용자 피드백과 지속적인 평가를 바탕으로 모델을 계속 개선하고 개발하여 성능과 신뢰성을 높이고 있습니다. 이러한 업데이트는 다양한 작업과 분야에서 AI 능력과 사용자 상호작용을 향상시키려는 OpenAI의 의지를 반영합니다.

V4L2 Viture 가상 디스플레이는 현재 초기 개발 단계에 있으며, 성능 개선이 필요하지만 기본적인 기능은 작동합니다. 이 시스템은 Orange Pi 5 Plus의 HDMI 입력에서 비디오를 캡처하고, 이를 RGB로 변환하여 OpenGL을 사용해 실시간으로 표시합니다. Viture 헤드셋 통합과 테스트 패턴도 지원합니다.

이 시스템을 사용하기 위해서는 Orange Pi 5 Plus와 Armbian(BredOS), HDMI 장치 트리 오버레이가 필요합니다. Raspberry Pi와 같은 비 HDMI 장치의 경우, 지원되는 USB 캡처 카드가 필요합니다. 웹캠이 있는 노트북에서도 테스트할 수 있지만, 가상 디스플레이는 지원되지 않습니다. 또한, Linux 운영 체제에 gcc, OpenGL, GLUT, libv4l2 라이브러리가 설치되어 있어야 합니다.

ARM 아키텍처의 경우 make 명령어를 사용하여 컴파일하고, X86 아키텍처에서는 make viture_sdk를 사용해야 합니다. 애플리케이션은 터미널에서 sudo ./v4l2_gl [옵션] 또는 sudo ./v4l2_gl_viture_sdk [옵션] 명령어로 실행할 수 있습니다.

IMU 드리프트가 발생한 경우, 시점을 재조정하기 위해 머리를 좌우로 세 번 흔들면 됩니다. 명령줄 옵션으로는 V4L2 장치 경로를 지정하는 --device <경로>, 전체 화면 모드를 활성화하는 --fullscreen, Viture 헤드셋 통합을 활성화하는 --viture, 실시간 피드 대신 테스트 패턴을 표시하는 --test-pattern, 평면의 궤도 거리를 설정하는 --plane-distance <거리>, 그리고 디스플레이 평면의 크기를 조정하는 --plane-scale <크기>가 있습니다.

앞으로의 계획으로는 비 HDMI 장치에 대한 USB HDMI 캡처 카드 지원, 오류 수정 및 성능 개선, 더 나은 프레임 속도를 위한 MJPEG 형식 지원, 재조정을 위한 빠른 제스처와 곡면 화면 옵션 추가가 포함됩니다.

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소서러(Sorcerer)라는 Y 컴비네이터 스타트업이 기상 풍선 사업 확장을 위해 390만 달러를 모금했습니다. 이번 자금은 그들이 배치하는 풍선의 수를 늘리는 데 사용될 예정이며, 이 풍선들은 기상 서비스와 항공 등 다양한 분야에서 더 나은 기상 데이터를 수집하도록 설계되었습니다. 이 혁신적인 풍선은 고도를 조절할 수 있으며, 온도, 바람, 압력, 습도에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 풍선은 하늘에서 몇 달 동안 지속될 수 있습니다. 이 기술은 특히 데이터가 부족한 지역에서 기상 예보를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, 회사는 보다 정확한 기상 예측을 위해 인공지능 모델도 개발하고 있습니다.

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데이비드 부셸은 영국에 거주하는 웹 디자이너이자 개발자입니다. 그는 웹 프로젝트의 디자인, 구축 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 그는 고용 가능하며, 전 세계의 다양한 프로젝트에서 작업하고 있습니다.

헤르만 루트비히 하인리히 푹클러-무스카우 백작은 1785년에 태어나 정치적 지위보다는 그의 이름을 딴 푹클러 아이스크림으로 더 잘 알려져 있습니다. 그는 조경에 대한 열정을 가지고 있었으며, 프러시아의 공원 디자인을 개선하기 위해 "조경에 대한 힌트"라는 책을 집필했습니다.

푹클러의 가이드는 기본적인 나무 심기부터 시작해 일반인들이 정원을 훼손하지 않도록 하는 고급 기술까지 다양한 내용을 다룹니다. 그의 통찰력은 소프트웨어 개발이나 게임 디자인과 같은 여러 디자인 프로젝트에도 적용될 수 있습니다.

그의 작업에서 얻을 수 있는 주요 교훈은 다음과 같습니다. 첫째, 공원의 곡선 길은 그 디자인에 이유가 있어야 합니다. 이렇게 하면 걷는 것이 더 즐거워집니다. 예를 들어, 방문객들이 모든 것을 한 번에 보지 않도록 일부 경치를 숨겨 기대감을 조성하는 것이 좋습니다. 둘째, 중요한 경관은 즉시 보이지 않도록 해야 합니다. 이렇게 하면 흥미를 유발하고 그 경관을 드러낼 때 더 큰 보람을 느낄 수 있습니다. 셋째, 공원은 자연을 모방해야 하지만 인공적이어야 합니다. 디자인은 나무와 강이 자연에서 나타나는 방식과 같은 자연의 패턴을 반영해야 하며, 단순히 요소를 무작위로 배치하는 것이 아닙니다.

푹클러의 원칙은 물리적 환경과 디지털 환경 모두에서 사려 깊고 매력적인 디자인을 장려하며, 즐겁고 의미 있는 공간을 만드는 것을 목표로 합니다.

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Mistral AI는 특정 분야에서 더 나은 추론을 위해 설계된 첫 번째 추론 모델인 Magistral을 발표했습니다. 이 모델은 투명성과 다국어 기능을 갖추고 있으며, 이전 모델들과는 달리 명확하고 추적 가능한 논리를 제공합니다. Magistral은 영어, 프랑스어, 스페인어 등 다양한 언어에서 효과적으로 작동합니다.

Magistral은 두 가지 버전으로 제공됩니다. 첫 번째는 240억 개의 매개변수를 가진 오픈 소스 모델인 Magistral Small이고, 두 번째는 더 강력한 기업용 버전인 Magistral Medium입니다. 두 모델 모두 다단계 추론에서 뛰어난 성능을 보이며, 속도 테스트에서도 Magistral Medium은 경쟁사보다 최대 10배 빠른 응답 속도를 기록했습니다.

Magistral은 법률 연구, 재무 예측, 창의적인 스토리텔링 등 다양한 분야에 적합합니다. 특히 금융과 의료와 같은 규제가 있는 산업에서 추적 가능한 추론이 필수적이기 때문에 매우 유용합니다.

Magistral Small은 Hugging Face에서 다운로드할 수 있으며, Magistral Medium은 Le Chat이나 다양한 클라우드 플랫폼을 통해 체험할 수 있습니다. Mistral AI는 AI 혁신을 계속 개발하기 위해 팀을 확장할 계획도 가지고 있습니다.

고고학자들이 16세기 후반 사라진 미국 최초의 영국 식민지인 로아노크 식민지의 미스터리를 드디어 풀었을지도 모릅니다. 로열 농업 대학교의 마크 호턴이 이끄는 연구에 따르면, 1590년경 사라진 정착민들은 비극적인 운명을 맞지 않고, 대신 현지 크로아토안 원주민 공동체에 통합되었다고 합니다.

연구팀은 하타라스 섬의 쓰레기 더미에서 작은 철 조각인 해머스케일을 발견했습니다. 이는 당시 원주민들이 갖고 있지 않았던 철 가공 기술을 나타냅니다. 이 증거는 영국 식민지 주민들이 로아노크 섬을 떠난 후 크로아토안 사람들과 함께 살았음을 시사합니다.

또한 발견된 다른 유물로는 총기, 항해 장비, 다양한 개인 소품 등이 있으며, 이는 정착민들이 죽음이나 갈등을 겪기보다는 새로운 환경에 적응했음을 더욱 뒷받침합니다. 이러한 발견은 정착민들이 생존하여 지역 주민들과 통합되었고, 그 후에도 후손들이 이 지역에 살았을 가능성을 제시합니다. 고고학적 증거가 강력하지만, 호턴은 잃어버린 식민지에 대한 전설이 사람들의 상상력을 계속 사로잡을 것이라고 언급했습니다.

이 텍스트는 THREE.js를 위한 고급 3D 가우시안 스플래팅 렌더러를 소개합니다. 이 렌더러는 3D 객체와 스플랫을 쉽게 장면에 통합할 수 있게 해줍니다. 렌더러는 모든 기기에서 빠른 성능을 제공하며, 동적인 효과를 지원하고, ply, spz, splat, ksplat 등 다양한 파일 형식과 호환됩니다.

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이 기사는 인공지능(AI) 개발에서 기술적 도전보다 인간의 프로세스가 주요 장애물이 되고 있다는 내용을 다룹니다. 저자는 AI를 활용해 구글의 인덱싱 API를 앱에 통합하는 개인적인 경험을 공유하며, 이 과정이 단 34초밖에 걸리지 않았던 반면, API 키를 얻기 위해 구글의 복잡한 절차를 거치는 데는 20분이 걸렸다고 설명합니다.

AI는 도구와 자원에 접근하기 위해 필요한 시간 소모가 큰 관료적 절차보다 훨씬 빠르게 기능을 구현할 수 있습니다. 개발자들은 종종 코딩에만 20%의 시간을 할애하고, 나머지 시간은 승인 대기와 행정 업무에 소모합니다. 기업들은 '프로세스 세금'이라는 문제에 직면해 있으며, 이는 인간의 조정과 관료적 절차가 비효율성을 초래해 실제 생산적인 작업보다 4배에서 8배 더 많은 시간을 소모하게 만듭니다.

프로세스를 간소화하고 AI를 효과적으로 활용하는 조직은 경쟁자들보다 기능과 혁신을 훨씬 빠르게 제공할 수 있습니다. 전통적인 프로젝트 관리 방식은 AI가 개발 속도를 높임에 따라 구식이 되어가고 있으며, 많은 기존 프로세스가 불필요해지고 있습니다. AI에 적응해 불필요한 프로세스를 최소화하는 기업은 성공할 것이고, 구식 방법에 집착하는 기업은 뒤처질 위험이 있습니다.

저자는 개발자들에게 AI 도구를 적극적으로 활용할 것을 권장하며, 관리자들은 기술 발전에 발맞추기 위해 자신의 프로세스를 비판적으로 평가하고 개선해야 한다고 강조합니다. 경쟁력을 유지하기 위해서는 조직이 인간의 관료적 절차가 아닌 AI의 속도에 맞춰 진화해야 한다는 메시지가 분명합니다.

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Aim Labs는 Microsoft 365 Copilot에서 "EchoLeak"이라는 심각한 제로 클릭 취약점을 발견했습니다. 이 취약점은 공격자가 사용자와의 상호작용 없이 M365에서 민감한 데이터를 추출할 수 있게 해줍니다. 이들은 이를 "LLM 범위 위반"이라고 설명합니다.

EchoLeak의 본질은 M365 Copilot과 같은 RAG(검색 증강 생성) 챗봇에서 발생하는 설계 결함을 이용해 데이터를 유출할 수 있다는 점입니다. 공격자는 피해자가 알지 못하는 사이에 데이터를 유출하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 공격 과정은 세 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다. 첫째, 공격자는 Microsoft의 보안 필터를 우회하는 이메일을 작성할 수 있습니다. 둘째, 이메일이 수신되면, 공격자는 특별히 형식화된 링크나 이미지를 통해 민감한 데이터를 추출할 수 있습니다. 셋째, 이 취약점은 공격자가 신뢰할 수 없는 입력을 처리하는 LLM(대형 언어 모델)의 방식을 조작하여 특권 정보를 접근할 수 있게 합니다.

현재까지 고객들이 피해를 보고한 사례는 없지만, 이 취약점은 민감한 조직 데이터, 채팅 기록 등의 유출 가능성을 높여 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. Microsoft는 데이터 유출 방지(DLP) 태그와 같은 메커니즘을 통해 위험을 완화할 수 있도록 하고 있지만, 이러한 기능을 활성화하면 Copilot의 기능이 제한될 수 있습니다. Aim Labs는 이러한 취약점에 대한 보호 조치를 개발하기 위해 추가 연구를 진행하고 있습니다.

EchoLeak은 AI 보안 분야에서 중요한 발견을 의미하며, AI 애플리케이션에 대한 보다 강력한 보호의 필요성을 강조합니다. AI 기반 도구를 사용하는 조직은 이러한 취약점을 인식하고 추가 보안 조치를 고려해야 합니다.

리디안 스톤 시리즈는 고고학 학생인 울리세스가 신비로운 돌을 통해 로마의 노예 마르쿠스와 우연히 연결되는 이야기를 담고 있는 만화입니다. 각 호마다 마르쿠스는 새로운 도전에 직면하고, 울리세스는 현대의 지식을 활용해 그 문제를 해결하며 고대 로마의 발전에 영향을 미칩니다.

첫 번째 호에서는 울리세스가 폼페이에서 발굴 작업을 하다가 마르쿠스와 소통할 수 있는 방법을 발견합니다. 마르쿠스는 도시가 파괴되기 직전의 상황에 처해 있습니다. 울리세스는 마르쿠스를 도와야 할지, 아니면 역사가 자연스럽게 흘러가도록 놔둬야 할지 고민하게 됩니다.

두 번째 호는 곧 출시될 예정입니다. 폼페이가 파괴된 후, 마르쿠스와 그의 주인 가이우스는 재난에 직면합니다. 울리세스는 그들이 잃어버린 노동자를 대신할 증기 동력 기계를 만드는 데 도움을 주어 경제를 개선합니다.

세 번째 호도 곧 출시될 예정입니다. 마르쿠스와 가이우스의 성공은 로마의 주목을 받게 되고, 그들이 노예 노동을 사용하지 않겠다는 결정으로 긴장이 고조됩니다. 개혁을 추진하는 과정에서 마르쿠스는 이번에는 화약에 대한 도움을 울리세스에게 요청합니다.

이 만화는 AI의 도움으로 제작되었으며, 실험적인 느낌을 유지하기 위해 의도적으로 결함이 포함되어 있습니다.

Open Planet Data는 지구와 관련된 공개 데이터를 더 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 하는 프로젝트입니다. 이들의 첫 번째 프로젝트는 OpenStreetMap의 일일 업데이트를 PBF와 GOL 두 가지 형식으로 제공합니다. 이러한 데이터는 Cloudflare R2에 저장되어 있어 대용량 데이터셋에 빠르게 접근할 수 있습니다. GOL 파일은 공간 검색을 더 빠르게 할 수 있도록 특별히 인덱싱되어 있습니다. 질문이나 피드백이 있을 경우, 이들에게 연락할 수 있습니다.

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케임브리지 대학교의 연구자들은 NHS와 같은 공공 보건 기관이 이윤 추구형 생리 주기 추적 앱에 대한 신뢰할 수 있는 대안을 만들어야 한다고 촉구하고 있습니다. 이러한 앱은 여성의 건강, 습관, 선호도에 대한 민감한 데이터를 수집하며, 이는 차별이나 사이버 스토킹과 같은 개인정보 보호 위험을 초래합니다.

보고서는 사용자들이 자신의 데이터 가치를 과소평가하는 경향이 있다고 강조합니다. 이 데이터는 기업들이 타겟 광고를 위해 매우 필요로 하는 정보입니다. 연구자들은 성장하는 '여성 기술(femtech)' 산업에 대한 더 나은 규제가 필요하다고 주장하며, 앱이 명확한 동의 옵션을 제공하고 의료 연구를 위한 데이터 사용을 허용해야 한다고 권장합니다.

그들은 NHS가 사용자 개인정보 보호를 우선시하고 유용한 건강 정보를 제공할 수 있는 자체 생리 주기 추적 앱을 개발해야 한다고 주장합니다. 현재 생리 데이터는 많은 곳에서 일반적인 웰니스 정보로 취급되고 있으며, 적절한 보호가 부족하다고 지적합니다.

연구자들은 데이터 개인정보 보호에 대한 대중의 인식을 높일 필요가 있다고 강조하며, 이러한 주제에 대한 교육이 학교에서 이루어져야 한다고 제안합니다. 전반적으로 그들은 생리 주기 추적 데이터가 민간 기업에 의해 통제되어서는 안 되며, 여성의 건강과 안전에 도움이 되는 방식으로 관리되어야 한다고 강조합니다.

이 에세이는 기업, 생물학적 시스템, 그리고 잘못 정렬된 인공지능(AI) 사이의 유사성을 조사하여 정렬 연구에 대한 통찰을 얻고자 합니다. 기업은 이익을 창출해야 한다는 기본적인 필요에 의해 움직이며, 이는 생명체가 음식을 필요로 하고 AI 시스템이 전기를 필요로 하는 것과 같습니다. 이러한 이익 추구는 인간의 가치와 충돌하는 행동을 초래할 수 있으며, 이는 좁은 목표를 최적화하는 AI 시스템과 유사합니다.

첫 번째로, 기업의 생존과 이익에 대해 설명합니다. 기업은 존재하기 위해 수익을 창출해야 하며, 이는 생명체가 음식을 의존하는 것과 비슷합니다. 이익을 추구하는 것은 모든 기업 활동을 형성하는 중요한 요소입니다.

두 번째로, 기업을 복잡한 생명체로 볼 수 있습니다. 각 부서와 직원은 전문화된 역할을 수행하며, 이들의 건강은 효과적인 의사소통과 자원 흐름에 의존합니다. 이는 생물학적 시스템과 유사한 점입니다.

세 번째로, 기업은 비용 절감과 효율성 증가를 위해 자동화를 추구해왔습니다. 이러한 경향은 증기기관에서 현대의 디지털 기술로 발전해왔으며, 이익에만 집중함으로써 사회에 부정적인 영향을 미치는 경우가 많습니다.

네 번째로, 이익 추구는 사회적 및 환경적 책임과 충돌을 일으킬 수 있습니다. 이는 단기적인 이익을 장기적인 지속 가능성보다 우선시하는 행동으로 이어질 수 있습니다.

다섯 번째로, 협동조합이나 비정부기구(NGO)와 같은 대안적인 조직 모델을 탐구합니다. 이러한 모델은 이익 극대화보다 사회적 및 환경적 목표를 우선시하며, 윤리적으로 정렬된 조직을 만드는 데 통찰을 제공할 수 있습니다.

마지막으로, 기업이 사회적 가치와 정렬되도록 하기 위한 실질적인 전략을 제안합니다. 여기에는 기업 헌장에 다차원 목표를 포함시키고, 투명성을 높이며, 인센티브 구조를 재설계하고, 이해관계자 거버넌스를 촉진하는 것이 포함됩니다.

이 에세이는 기업의 설계와 운영을 재고할 필요성을 강조하며, 효과적인 변화는 단순한 선의 이상의 것이 필요하다고 말합니다. 즉, 집단의 복지를 우선시하는 구조적 시스템과 인센티브가 필요하다는 점을 강조합니다.

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저자는 리눅스를 사용하면서 겪은 경험과 일반 도구들이 스크립트에서 사용자 입력을 처리하는 방식에 대한 잠재적인 문제를 논의합니다.

저자가 사용하는 일반 도구로는 bash, ssh, tmux 등이 있으며, 이들 도구는 종종 system() 함수를 통해 셸(sh)을 통해 명령을 실행합니다. 이 과정에서 보안 위험이 발생할 수 있습니다.

사용자 입력을 명령 실행에 직접 사용하는 것은 적절하게 정제되지 않으면 셸 주입 취약점으로 이어질 수 있습니다. 저자는 문서에서 명시적인 경고가 없더라도 이것이 중요한 문제라고 강조합니다.

스크립트를 작성할 때는 명령을 적절히 인용하고 이스케이프하는 것이 중요합니다. 저자는 셸 해석을 피하기 위해 exec를 사용할 것을 제안하며, 안전하게 명령을 처리하지 않는 도구를 사용할 때 위험을 줄이기 위한 여러 복잡한 단계를 제공합니다.

저자는 OpenSSH와 루비의 시스템 함수와 같이 이러한 위험에 노출되는 문제 있는 도구와 라이브러리를 나열하고, Go의 os/exec 모듈과 같은 더 안전한 대안과 비교합니다.

저자는 옵션으로 해석될 수 있는 이름을 가진 실행 파일을 호출할 때 발생한 특정 버그를 공유하며, 이러한 문제가 어떻게 예기치 않은 동작으로 이어질 수 있는지를 설명합니다.

결론적으로, 저자는 스크립팅에서 사용자 입력에 주의할 필요성을 강조하며, 보안을 강화하기 위한 더 나은 관행과 도구 설계를 지지합니다.

인도 항공사 에어 인디아는 최근 아마다바드에서 발생한 치명적인 사고로 인해 240명 이상이 사망한 후, 인도 항공 규제 기관의 지시에 따라 보잉 787-8/9 항공기에 대한 추가 안전 점검을 실시해야 합니다. 민간 항공부는 GE 항공우주사의 GEnx 엔진을 장착한 항공기에 대한 추가 유지보수의 필요성을 강조했습니다. 787 항공편을 일시적으로 운항 중단할 가능성에 대한 추측이 있었지만, 정부는 아직 그런 조치를 취하지 않았습니다.

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Aasish Pokhrel이라는 사용자가 관리하는 공개 GitHub 저장소에 대한 간단한 개요입니다. 이 저장소는 현재 159개의 포크와 2,200개의 별표를 보유하고 있습니다. 현재 194개의 이슈와 81개의 풀 리퀘스트가 존재합니다. 사용자들은 알림 설정을 변경하기 위해 로그인해야 합니다. 페이지에서 일부 콘텐츠를 로드하는 중 오류가 발생했습니다. 이 저장소의 추가 탐색 옵션으로는 코드, 이슈, 풀 리퀘스트, 액션, 프로젝트, 보안 및 인사이트가 있습니다. 전반적으로 이 내용은 GitHub 프로젝트의 활동과 상태를 요약하고 있습니다.

EndBOX는 초기 컴퓨터의 단순함을 되살리기 위해 설계된 새로운 소형 컴퓨터입니다. 이 기기는 EndBASIC이라는 복고풍 프로그래밍 환경으로 직접 부팅되며, 기술을 다루고 코딩 기초를 배우는 것을 즐기는 사람들을 겨냥하고 있습니다.

EndBOX의 주요 특징은 휴대성이 뛰어나고 화면이 장착되어 있어 사용자가 키보드, 마우스, 게임패드와 같은 다양한 입력 장치를 연결할 수 있다는 점입니다. 두 가지 프로토타입이 존재하는데, 하나는 7인치 터치 디스플레이를 갖춘 표준 모델이고, 다른 하나는 128x128 해상도의 소형 LCD를 가진 마이크로 모델입니다. 이 기기는 EndBASIC에 빠르게 접근할 수 있도록 설계된 EndBOX OS라는 맞춤형 운영 체제를 실행하며, 정전에도 강한 내구성을 자랑합니다.

이 프로젝트는 프로그래밍을 다음 세대에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하고 재미있게 만들고자 하는 열정가와 교육자들의 지원을 구하고 있습니다. 관심 있는 사람들은 업데이트를 구독하거나 프로젝트를 후원하거나 피드백을 공유할 수 있습니다. 초기 지지자들은 프로젝트의 방향에 영향을 미칠 수 있으며, 프로토타입에 접근할 기회를 얻을 수 있습니다.

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인박스 제로(Inbox Zero) 개념은 이메일 수신함이 어수선한 공간이 아니라 모든 메시지가 처리되거나 보관되거나 삭제되는 곳이어야 한다는 것을 의미합니다. 이 원칙은 소프트웨어 개발에서 오류 추적에도 적용할 수 있습니다.

첫째, 오류를 이메일처럼 다루어야 합니다. 이메일을 관리하듯이 오류도 관리해야 합니다. 각 오류는 해결되거나 조사되거나, 관련이 없으면 무시해야 합니다. 목표는 해결되지 않은 오류를 제로로 만드는 것입니다.

둘째, 정기적으로 점검해야 합니다. 오류를 지속적으로 확인할 필요는 없지만, 매일 또는 매주 정해진 일정에 따라 오류를 검토하고 정리하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 해결되지 않은 문제로 인한 정신적 부담과 불안을 줄일 수 있습니다.

셋째, 대시보드가 필요하지 않습니다. 오류에 대해 행동하기 위해 복잡한 도구나 지표가 필요하지 않습니다. 들어오는 각 오류를 개별적으로 검토하여 그 중요성을 판단해야 하며, 빈도나 양에 의존해서는 안 됩니다.

넷째, 오류를 조기에 발견해야 합니다. 오류를 신속하게 처리하면 이후에 더 큰 문제를 예방할 수 있습니다. 이는 지속적 통합(CI) 파이프라인에서 실패한 테스트를 처리하는 방식과 유사합니다.

다섯째, 명확성과 집중이 중요합니다. 깔끔한 오류 추적기는 해결되지 않은 오류의 백로그에 압도당하지 않고 가장 중요한 문제에 집중할 수 있게 해줍니다. 이는 생산성과 의사결정 능력을 향상시킵니다.

여섯째, 인박스 제로의 한계가 있습니다. 이 접근 방식이 모든 상황에 적합한 것은 아닙니다. 소음이 많은 환경이나 사소한 문제에 대해서는 인박스 제로를 달성하려고 하는 것이 오히려 비효율적일 수 있습니다.

일곱째, 개인적인 접근 방식이 필요합니다. 저자는 오류를 관리할 때 사례별로 접근하며, 중요한 애플리케이션에 대해서는 더 철저하게 관리하고, 로컬 개발에서는 다소 유연성을 두고 있습니다.

마지막으로, 도구 지원이 중요합니다. 모든 오류 추적 도구가 인박스 제로를 위해 설계된 것은 아닙니다. 신속한 해결을 촉진하고 오류를 최소화하는 목표를 지원하는 사용자 친화적인 도구가 필요합니다.

인박스 제로를 오류 추적에 적용하면 개발자들이 더 나은 집중력을 발휘하고 빠른 의사결정을 할 수 있어 마음의 평화와 효율성을 높일 수 있습니다. 모든 프로젝트에 적합하지는 않지만, 적절히 적용하면 매우 효과적일 수 있습니다.

사무엘 페피스의 일기는 1825년 6월에 처음 출판되었고, 곧바로 인기를 끌며 신문에서 인용구가 소개되기도 했다. 주목할 만한 내용으로는 런던 대화재에 대한 기록과 처음으로 차를 마신 개인적인 순간들이 있다. 19세기 후반에는 이 일기가 영국 역사와 문학의 고전으로 인정받았다. 오늘날 페피스는 박물관 전시와 역사 소설에 등장하며, 그의 글은 학생들에게 영국 복고 시대에 대해 가르치는 데 자주 활용된다.

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AlphaWrite는 창의적인 텍스트 생성을 향상시키기 위해 설계된 새로운 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 수학과 코딩 같은 분야에서 발전을 이루었지만, 서사 평가의 주관적인 특성 때문에 창의적 글쓰기에서는 비슷한 발전이 이루어지지 않았습니다.

AlphaWrite는 반복적인 이야기 생성을 위한 진화 모델을 사용합니다. 이 시스템은 이야기 창작과 Elo 등급에서 영감을 받은 순위 시스템을 결합하여 이야기가 세대에 걸쳐 경쟁하고 발전할 수 있도록 합니다. 초기 단계에서는 다양한 작가 스타일과 주제를 활용해 여러 이야기를 생성합니다. 이후 이야기를 쌍으로 비교하고 LLM 심판이 서사 품질에 따라 점수를 매기며, 이를 통해 Elo 순위를 업데이트합니다. 상위 이야기는 새로운 변형을 생성하는 데 사용되어 창의적인 결과물을 다양하게 유지하고 이야기 품질을 점진적으로 향상시킵니다.

이야기 품질을 평가하는 것은 주관적인 선호로 인해 복잡합니다. 이 연구는 500단어 이하의 짧은 이야기에 초점을 맞추고 명확한 평가 기준을 사용합니다. AlphaWrite는 초기 이야기보다 72% 더 선호되었고, 전통적인 방법보다 62% 더 높은 선호도를 보였습니다. 또한, 자기 개선 루프를 테스트한 결과, 기본 모델보다 56% 향상된 성과를 나타냈습니다.

AlphaWrite는 서사 소설을 넘어 기술 문서, 마케팅 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 특정 글쓰기 요소에서 목표 지향적인 개선을 가능하게 합니다. 이 프레임워크는 추론 시간의 체계적인 확장이 창의적 글쓰기 작업을 향상시킬 수 있음을 보여주며, AI 글쓰기 능력을 발전시킬 새로운 가능성을 열어줍니다. 더 자세한 내용은 GitHub의 코드 저장소에서 확인할 수 있습니다.

돌리 파튼의 돌리우드 익스프레스는 그녀의 테마파크에 있는 유서 깊은 증기 기차로, 미국 27개 주의 철도 시스템보다 더 많은 승객을 태우고 있습니다. 돌리우드는 파튼이 이전의 관광 공원에서 발전시킨 곳으로, 현재 이 지역의 주요 고용주이며 많은 관광객을 끌어모으고 있습니다. 돌리우드 익스프레스는 2.5마일의 순환 코스를 운영하며, 세 대의 석탄으로 가동되는 증기 기관차가 매시간 운행되고 하루 약 5,000명의 승객을 수송합니다. 이 승객 수는 테네시주에서 아메트랙의 하루 한 대를 제외한 모든 철도 승객의 92%를 차지합니다. 이 기사는 돌리우드의 기차와 대중교통 간의 승객 수 차이를 강조하며, 국가 인프라 우선순위에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

이쿠요는 그룹 여행을 쉽게 계획할 수 있도록 도와주는 협업 여행 계획 앱입니다. 이 앱의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 활동 계획 기능을 통해 특정 시간과 장소에 맞춰 활동을 일정에 추가할 수 있습니다. 인터랙티브한 시간표를 통해 일정을 시각적으로 확인할 수 있어 일정이 겹치는 것을 방지할 수 있습니다. 둘째, 숙소 관리 기능을 통해 체크인 및 체크아웃 시간, 길찾기를 위한 지도 등을 포함한 숙소 정보를 관리할 수 있습니다. 셋째, 비용 추적 기능을 통해 다양한 통화로 여행 경비를 기록하고 그룹원 간에 비용을 나눌 수 있습니다. 넷째, 인터랙티브 맵을 통해 모든 활동과 숙소를 지도에서 확인할 수 있어 더 나은 경로 계획이 가능합니다. 다섯째, 협업 계획 기능을 통해 친구와 가족을 초대하여 함께 여행 계획을 세우고 실시간으로 일정을 공유할 수 있습니다. 마지막으로, 유연한 뷰 기능을 통해 시간표, 목록, 지도 보기로 전환하여 자신에게 맞는 계획 스타일을 찾을 수 있습니다.

이쿠요의 사용 방법은 간단합니다. 먼저 여행지를 설정하고 날짜를 정합니다. 다음으로 인터랙티브 시간표를 사용해 활동과 숙소를 추가합니다. 마지막으로 다른 사람들을 초대해 함께 계획하고 여행 세부 사항을 관리합니다.

이쿠요를 선택해야 하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 실시간 협업이 가능하고, 시각적인 시간표로 일정 충돌을 방지할 수 있습니다. 또한 다중 통화로 경비를 추적할 수 있으며, 활동과 숙소를 상세하게 관리할 수 있습니다. 이 앱은 무료이며 오픈 소스이기 때문에 숨겨진 비용이 없습니다.

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