크리스 맥코드가 엘릭서용 피닉스 프레임워크를 개발한 후, 플라이.io에서 새로운 프로젝트인 피닉스.new를 진행하고 있습니다. 이 도구는 파이썬과 자바스크립트에서 사용 가능한 것과 유사하게, 엘릭서와 원활하게 작동하는 코딩 에이전트를 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다.

피닉스.new의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 브라우저 기반 개발로, 전적으로 브라우저에서 작동하여 로컬 머신에 영향을 주지 않고 안전한 가상 환경에서 코딩할 수 있습니다. 둘째, 실시간 협업 기능이 있어 피닉스를 위해 특별히 설계된 도구를 통해 에이전트가 헤드리스 브라우저를 사용하여 애플리케이션과 상호작용할 수 있습니다. 셋째, 전체 환경을 제어할 수 있어 에이전트가 환경을 수정하고 패키지를 설치하며 테스트를 실행하여 개발 과정을 간소화합니다. 넷째, 피닉스.new로 생성된 애플리케이션은 즉시 클라우드에 배포되어 GitHub와 쉽게 공유하고 통합할 수 있습니다. 마지막으로, 개발자는 에이전트가 애플리케이션을 실시간으로 구축하는 모습을 지켜보며, 라이브 미리보기와 업데이트를 받을 수 있습니다.

피닉스.new는 풀스택 애플리케이션을 생성할 수 있으며, 에이전트는 독립적으로 작업을 수행하거나 사용자 입력에 따라 작업할 수 있습니다. 앞으로 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크에 적응할 수 있도록 설계되었습니다.

맥코드는 이것이 개발자 작업 흐름에서 큰 변화를 의미한다고 믿고 있으며, 에이전트가 많은 코딩 과정을 처리함으로써 더 효율적인 개발 관행을 가능하게 할 것이라고 말했습니다. 그는 피닉스.new의 잠재력에 대해 기대하고 있으며, 다른 사람들이 이 도구로 무엇을 만들어낼지 지켜보기를 고대하고 있습니다.

뉴욕시의 언어 치료사인 마우라 라이언은 맨해튼으로 들어가는 데 9달러의 통행료를 부과하는 새로운 혼잡 통행료 정책에 처음에는 불만을 가졌습니다. 그녀는 직장 때문에 자주 이스트 리버를 건너야 하는데, 그 비용이 걱정이었습니다. 그러나 정책이 시행된 후, 그녀는 이동 시간이 크게 단축되어 1시간 이상 걸리던 것이 15분으로 줄어드는 것을 경험했습니다. 그 결과, 그녀는 자신의 의견을 바꾸어 이제는 통행료에 대해 긍정적으로 생각하게 되었습니다. 많은 뉴요커들도 그녀와 비슷한 생각을 하고 있으며, 최근 여론 조사에서는 혼잡 통행료에 대한 지지가 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

Klarrio는 CTO 브루노 드 부스가 확인한 대규모 악성코드 네트워크를 GitHub에서 발견했습니다. 그의 연구에 따르면, 2,400개의 감염된 저장소와 15,000개의 가짜 계정이 이러한 악성 프로젝트를 홍보하고 있습니다.

악성코드는 종종 클론된 오픈 소스 프로젝트에 삽입되어 사용자들이 해로운 코드를 다운로드하도록 유도합니다. Klarrio는 이 문제를 해결하기 위해 보안 조치를 강화하고, 더 엄격한 검토와 자동화된 코드 스캔을 실시하고 있습니다.

드 부스는 원본 프로젝트보다 높은 평가를 받은 클론을 발견하고 추가 조사를 진행했습니다. 이 악성코드는 특정 URL 패턴에서 페이로드를 가져오며, GitHub 사용자들에게 이러한 URL을 차단할 것을 권장하고 있습니다. Klarrio는 이 발견을 GitHub에 보고하고 영향을 받은 저장소 목록을 검토할 수 있도록 공개했습니다.

자세한 정보는 Klarrio에 직접 문의하면 됩니다.

이 논문은 하야오 미야자키의 1984년 영화 바람계곡의 나우시카를 다루며, 이 영화의 시각적 서사가 전쟁의 환경적 영향을 어떻게 강조하는지를 집중적으로 분석합니다. 이전 연구들은 주로 영화의 서사와 캐릭터 분석을 통해 생태학적 및 반전 주제를 탐구했지만, 이번 연구는 색상, 조명, 신체 언어와 같은 시각적 요소들이 이러한 메시지를 전달하는 데 얼마나 중요한지를 강조합니다.

나우시카는 종말 이후의 세계를 배경으로 하며, 주인공인 평화주의 공주가 과거 전쟁으로 인한 피해를 치유하려고 노력하는 이야기를 담고 있습니다. 이 영화는 전쟁이 인간과 자연에 미치는 파괴적인 영향을 보여주며, 핵무기를 상징하는 거대한 전사와 같은 시각적 은유를 사용합니다. 화려한 애니메이션을 통해 이 영화는 관객들이 현실 문제에 대해 깊이 생각하도록 유도하며, 평화와 환경 보호를 추구할 것을 촉구합니다.

미야자키의 작품은 종종 판타지와 현실을 연결하며, 인류와 자연의 관계에 대한 복잡한 주제를 다룹니다. 나우시카를 시각적 서사로 분석함으로써, 영화의 이미지가 관객의 전쟁과 환경 파괴에 대한 인식에 어떤 영향을 미칠 수 있는지를 드러냅니다. 연구 결과는 이 영화가 전쟁 기술의 도덕적 함의와 자연 세계를 보호해야 할 필요성에 대한 강력한 논평 역할을 한다는 것을 보여줍니다.

1972년, 물리학자 프란시스 페랭은 아프리카 가봉에서 채굴한 자연 우라늄 광석에 대해 이상한 사실을 발견했습니다. 이 광석은 예상보다 약간 낮은 양의 우라늄-235(U-235)를 포함하고 있었습니다. 연구자들은 처음에 이것이 인위적인 핵분열이 일어난 것일 수 있다고 생각했지만, 추가 분석 결과 이 광석은 완전히 자연적인 것이며 실제로는 20억 년 이상 전에 자연 핵분열이 일어난 것으로 밝혀졌습니다.

이 자연 핵분열이 발생하기 위해서는 우라늄-235의 임계 질량과 함께 중성자 조절 역할을 할 수 있는 물이 필요했습니다. 이는 인공 핵 반응로와 유사한 조건입니다. 이러한 독특한 조합 덕분에 핵분열 반응이 일어나고 오늘날까지 보존될 수 있었습니다.

이 광석 샘플은 2019년부터 비엔나 자연사 박물관에서 전시될 예정입니다. 이 전시는 우리 주변에 존재하는 자연 방사능에 대한 교육을 목적으로 하며, 일반적으로 낮은 수준에서는 위험하지 않습니다. 매년 75만 명의 방문객을 끌어들이는 이 박물관은 다양한 자연 방사선의 출처를 보여주고 방사능에 대한 이해를 높이기 위해 이 전시를 활용할 계획입니다.

SnapQL은 사용자가 일상적인 언어로 PostgreSQL 데이터베이스를 쿼리할 수 있도록 도와주는 무료 데스크톱 애플리케이션입니다. 복잡한 SQL 문법이나 데이터베이스 구조에 대해 걱정할 필요가 없습니다. SnapQL이 자동으로 데이터베이스의 구조를 이해하기 때문입니다. 모든 작업은 사용자의 컴퓨터에서 이루어져, 데이터와 API 키가 안전하고 비공개로 유지됩니다. 데이터베이스에 연결한 후, SnapQL에 필요한 내용을 알려주면, 자동으로 SQL 문을 생성하고 실행해 줍니다.

Hurl은 간단한 텍스트 형식을 사용하여 HTTP 요청을 실행하기 위해 설계된 명령줄 도구입니다. 이 도구는 GET, POST 등 다양한 유형의 요청을 보내고, 응답에서 값을 캡처하여 이후 요청에 사용할 수 있습니다. 여러 HTTP 요청을 쉽게 연결할 수 있으며, 상태 코드, 헤더, 본문 내용에 대한 다양한 검사를 통해 응답을 검증할 수 있어 REST, SOAP, GraphQL API 테스트에 적합합니다.

Hurl의 주요 기능으로는 HTML, REST, SOAP, GraphQL API를 지원하는 다재다능한 API 호환성이 있습니다. HTTP 응답을 검증하기 위해 XPath와 JSONPath와 같은 다양한 쿼리 방법을 사용할 수 있는 테스트 기능도 제공합니다. 응답 시간을 평가하고 데이터 무결성을 확인할 수 있는 성능 테스트 기능도 포함되어 있습니다. 또한 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있으며, HTML, JSON, JUnit 등 여러 형식으로 보고서를 생성할 수 있는 지원도 제공합니다.

기술적으로 Hurl은 Rust로 개발되었으며, libcurl 라이브러리를 활용하여 빠르고 신뢰할 수 있는 성능을 보장합니다. CSRF 토큰과 같은 값을 캡처하여 이후 요청에서 사용할 수 있으며, 응답 본문을 표시하지 않고 요청을 검증하는 테스트 모드로 실행할 수 있습니다.

Hurl은 패키지 관리자나 소스에서 설치하여 Linux, macOS, Windows 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 전반적으로 Hurl은 HTTP 요청을 효율적으로 관리하고 테스트하려는 개발자와 DevOps 전문가에게 강력한 도구입니다.

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Nanograd는 Rust로 작성된 간단한 자동 미분 도구입니다. 이 도구를 실행하려면 cargo run --release 명령어를 사용하면 됩니다. 제공되는 데모는 작은 신경망인 다층 퍼셉트론을 훈련시켜 XOR 함수를 학습하고, 그 계산 과정을 graph.html이라는 파일에 시각적으로 나타냅니다.

사용 예로는 Scalar::new_grad()를 사용하여 스칼라(기울기를 계산할 수 있는 숫자)를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, x * y + 3라는 표현에 ReLU 함수를 적용하여 z를 계산할 수 있습니다. 계산 후에는 z의 값과 x 및 y에 대한 기울기를 확인할 수 있습니다.

Nanograd의 작동 방식은 각 스칼라가 자신의 값, 선택적 기울기, 그리고 자신을 생성한 연산에 대한 정보를 유지하는 것입니다. 덧셈이나 곱셈과 같은 수학적 연산은 방향 그래프를 형성하며, 각 연산에 대한 국소 미분을 저장합니다. backward() 함수는 이 그래프를 따라가며 기울기를 계산합니다. 또한 plot::dump_graph를 사용하면 계산 그래프를 시각화할 수 있으며, 이는 인터랙티브한 HTML 파일로 생성됩니다.

저자는 대학 야구 선수의 부모로서의 경험을 바탕으로 대학 스포츠의 복잡하고 치열한 세계에 대한 통찰을 공유합니다. 특히 야구와 같은 수익 스포츠에서의 경험을 강조하며, 대학 운동선수가 되는 과정은 벤처 자본을 모으는 것과 비슷하다고 설명합니다. 두 경우 모두 높은 위험과 큰 헌신이 필요하다는 점을 강조합니다.

대학 스포츠는 일반적인 대학 생활과는 매우 다릅니다. 운동선수들은 종종 자신의 스포츠에 맞춰 학교를 선택하며, 이는 수년간의 헌신을 요구합니다.

선발 과정은 복잡할 수 있으며, 특히 이름, 이미지, likeness(NIL) 계약과 NCAA 이적 포털의 등장으로 인해 학생 운동선수들에게 더 어려워졌습니다.

저자는 벤처 자본을 모으는 것과 대학 야구 자리를 확보하는 과정을 비교합니다. 운동선수들은 자신의 기술을 보여주기 위해 비디오와 통계를 사용하며, 이는 스타트업이 투자자에게 발표하는 방식과 유사합니다. 또한, 운동선수와 벤처 캐피탈 투자자 모두 불확실성과 지연된 결정을 마주하며, 진정성이 없는 관심을 기다리는 경우가 많습니다. 대학의 제안은 비구속적일 수 있어 벤처 자본의 조건서와 비슷하게 실망을 초래할 수 있습니다. 운동선수와 기업가 모두 저평가되거나 잘못 판단받는 위험을 감수해야 합니다.

저자는 운동선수와 기업가에게 몇 가지 조언을 제공합니다. 자신의 목표를 이해하고 그에 맞는 결정을 내리며, 진정으로 원하고 가치를 느낄 수 있는 곳을 선택하라고 강조합니다. 또한, 여정이 단순히 스포츠나 비즈니스 이상의 도전과 배움의 경험을 포함한다는 점을 인식해야 한다고 말합니다.

마지막으로 저자는 대학 운동선수들이 보여주는 회복력과 그들이 직면한 독특한 도전에 대해 자부심을 느낀다고 전합니다.

이 논문은 루비 프로그래밍 언어의 주요 구현체인 CRuby의 메모리 관리 개선 노력에 대해 다룹니다. CRuby는 특히 루비 온 레일즈 프레임워크와 함께 널리 사용됩니다. 주된 초점은 CRuby의 가비지 컬렉션 시스템을 재구성하는 것으로, 이 시스템은 역사적으로 고정 크기 객체를 할당하는 간단한 마크-스윕 방법을 사용해 왔습니다. 이 접근 방식은 메모리 단편화와 할당으로 인한 오버헤드와 같은 다양한 성능 문제를 초래했습니다.

저자들은 CRuby의 메모리 관리를 리팩토링하기 위한 다년간의 협업을 설명하며, 현대의 고성능 가비지 컬렉션 알고리즘을 지원하는 것을 목표로 했습니다. 이 프로젝트는 CRuby 코드베이스 내의 오랜 설계 가정을 해결하여 보다 모듈화된 가비지 컬렉션 시스템을 가능하게 하는 작업을 포함했습니다. 주요 성과는 다음과 같습니다.

첫째, 모듈화된 가비지 컬렉션을 개발했습니다. 팀은 다양한 가비지 컬렉터를 CRuby에 통합할 수 있는 새로운 인터페이스를 만들었으며, 이를 통해 메모리 관리에 대한 고급 기술을 사용할 수 있게 되었습니다.

둘째, MMTk(메모리 관리 툴킷) 프레임워크와의 통합을 목표로 했습니다. MMTk는 다양한 가비지 컬렉션 알고리즘을 제공합니다. 이 통합을 통해 CRuby는 개선된 메모리 관리 성능의 혜택을 누릴 수 있게 되었습니다.

셋째, 저자들은 가비지 컬렉션 중 스레드 안전성을 보장하고, 스택에서 참조를 식별하며, 효율적인 객체 스캔을 구현하는 등 여러 가지 도전에 직면했습니다. 또한, 성능 병목 현상이 컸던 최종화 및 오프 힙 메모리 문제도 해결했습니다.

마지막으로, 성능 최적화의 중요성을 강조했습니다. 논문에서는 가비지 컬렉션 과정에서 병목 현상을 식별하는 데 성능 분석 도구가 얼마나 중요한지를 보여줍니다. 연구 결과, 기존의 비효율적인 최종화 메커니즘이 남아 있는 한 가비지 컬렉션 알고리즘만 최적화해도 큰 개선이 이루어지지 않는다는 사실이 밝혀졌습니다.

이 작업은 루비 개발자와 가비지 컬렉션 연구자들에게 귀중한 교훈을 제공할 것으로 기대되며, CRuby의 메모리 관리 기능의 미래 발전을 위한 길을 열어줄 것입니다.

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저자는 C++로 작업하면서 Elixir와 Go를 배우고 있습니다. 지난 세 달 동안 Elixir로 비트토렌트 트래커를 만들었으며, 이를 공개할 만큼 충분한 기능이 있다고 생각합니다. 이 트래커에는 쉽게 테스트할 수 있도록 도커 이미지도 포함되어 있습니다. 일부 사람들은 DHT와 PEX와 같은 새로운 기술로 인해 트래커가 구식이라고 생각하지만, 저자는 공용 트래커가 여전히 중요한 역할을 한다고 믿고 있습니다. 이 분야에서 새로운 개발이 부족하다는 점을 느끼고 있으며, 자신의 트래커를 계속 개선하고 독특한 기능을 추가할 계획입니다. 현재 트래커 운영자들에게 이 트래커를 사용해 보기를 권장하며, 그 안정성을 높이 평가합니다. 프로젝트의 일부는 도구를 사용해 코딩되었고, 나머지는 수작업으로 진행되었습니다.

ts-ssh는 Tailscale 소프트웨어를 전체적으로 설치하지 않고도 Tailnet의 기계에 접근할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이는 CI/CD 러너나 제한된 시스템과 같은 환경에서 유용합니다. ts-ssh는 Tailscale의 tsnet 라이브러리를 사용하여 연결을 지원하며, 일반적인 SSH 기능인 ProxyCommand와 키 인증 등을 지원하여 표준 SSH 경험을 제공합니다.

주요 기능으로는 여러 호스트에서 동시에 명령을 실행할 수 있는 기능, 여러 호스트에서 작업을 위한 tmux 세션 관리, SCP와 유사한 파일 전송 기능이 있습니다. 또한 Linux, macOS, Windows(AMD64 및 ARM64 모두)와 호환됩니다.

ts-ssh의 개발은 주로 AI 도구를 사용하여 이루어졌습니다. 소스 코드와 바이너리는 GitHub에서 제공되며, 유사한 연결 문제를 겪고 있는 사용자들의 피드백을 환영합니다.

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메타가 오클리와 협력하여 스포츠를 위한 새로운 AI 안경을 개발한다고 발표했습니다. 이 안경은 사용자에게 실시간 데이터와 통찰력을 제공하여 운동 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 파트너십은 메타의 기술과 오클리의 스포츠 웨어러블 분야 전문성을 결합하여 운동선수의 성과와 훈련을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. 자세한 내용은 공식 발표를 참조하면 됩니다.

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리눅스를 데스크톱 컴퓨터에서 사용하는 데는 여러 가지 어려움이 있습니다. 특히, 리눅스는 통합된 API 세트가 부족해 윈도우나 맥OS와 같은 운영 체제에 비해 조정이 어렵습니다. 저자는 핫스팟 리눅스 프로파일러를 사용한 경험을 통해 리눅스 생태계 내에서 다양한 라이브러리와 표준을 사용하는 복잡성을 이야기합니다.

중요한 점은 마이크로소프트가 도입한 언어 서버 프로토콜(LSP)의 영향입니다. LSP는 필수적인 통합 개발 환경(IDE) 기능을 제공하여 소프트웨어 개발을 개선했습니다. 그러나 저자는 이러한 변화가 너무 늦게 이루어졌고, 오픈 소스 커뮤니티가 이런 프로토콜을 만드는 데 협력하는 데 어려움을 겪었다고 언급합니다.

리눅스는 독특한 거버넌스 구조와 POSIX 표준을 준수함으로써 존재합니다. POSIX는 다양한 시스템에서 일관된 API를 제공합니다. 이러한 강점에도 불구하고, 리눅스 데스크톱 애플리케이션에 대한 조정은 여전히 부족한 상황입니다.

연구자들은 왜 일부 생태계가 다른 생태계보다 외래종에 더 취약한지를 조사하고 있습니다. 1958년 생태학자 찰스 엘턴은 다양한 종이 자원을 공유하기 때문에 더 다양한 생태계가 외래종에 대해 더 강한 저항력을 가진다고 제안했습니다. 그러나 물리학자 제프 고어가 이끄는 최근 연구에서는 다양한 생태계가 실제로 외래종의 침입에 더 취약할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 특히 종의 개체 수가 시간에 따라 변동할 때 더욱 그러합니다.

고어와 그의 연구팀은 실험실에서 미생물 군집을 조성했습니다. 그들은 개체 수가 변동하는 생태계가 새로운 종이 자리 잡을 수 있는 공간을 더 많이 허용한다는 것을 발견했습니다. 이는 엘턴의 이론과는 반대되는 결과입니다. 이 연구는 시간과 개체 수의 동태가 생태계의 저항력에 중요한 역할을 한다는 것을 시사합니다.

연구자들은 또한 생태계에서 살아남은 종의 비율인 "생존 분수"를 확인했습니다. 이 비율은 외래종이 성공적으로 자리 잡을 가능성을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이러한 새로운 이해는 생태계를 관리하고 해로운 침입으로부터 보호하는 데 기여할 수 있습니다. 해로운 침입은 생태적 및 경제적 결과를 초래할 수 있기 때문입니다. 전반적으로 이 연구는 생태계의 복잡한 동태를 강조하며, 생물 다양성과 침입에 대한 전통적인 관점이 재평가될 필요가 있음을 시사합니다.

애플 뉴스와 구글 같은 뉴스 집계 서비스의 증가로 인해 많은 모바일 사용자들이 같은 뉴스에 대한 알림을 여러 번 받게 되면서 '알림 피로'를 겪고 있습니다. 한 연구에 따르면 일부 사용자는 하루에 최대 50개의 알림을 받기도 하며, 이로 인해 많은 사람들이 알림을 아예 끄게 됩니다. 실제로 조사에 응답한 사람들 중 43%는 알림이 압도적이거나 도움이 되지 않는다고 느껴서 알림을 껐다고 답했습니다.

최근 몇 년 동안 뉴스 알림의 사용이 증가했으며, 2014년 이후 미국에서는 주간 사용률이 6%에서 23%로, 영국에서는 3%에서 18%로 상승했습니다. 각 뉴스 기관마다 알림 처리 방식이 다릅니다. 예를 들어, 타임스는 하루에 알림을 네 개로 제한하는 반면, CNN 인도네시아는 최대 50개까지 보낼 수 있습니다. 뉴욕 타임스는 하루 평균 10개의 알림을 보내고, BBC 뉴스는 약 8개를 전송합니다.

출판사들은 알림의 수를 조절하는 데 신중을 기하고 있습니다. 너무 많은 알림은 사용자가 앱을 삭제하게 만들 수 있기 때문입니다. 사용자들은 하루 동안 방해받지 않고 뉴스를 접하고 싶어 하며, 지속적인 방해 없이 뉴스를 원하고 있습니다. 알림 피로가 계속된다면 전체 뉴스 산업에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려가 있으며, 애플과 구글 같은 주요 플랫폼은 출판사들에게 과도한 알림에 대해 경고하고 있습니다.

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생물 세포의 디지털 쌍둥이, 즉 가상 세포 또는 전체 세포 모델(WCM)은 시스템 생물학, 컴퓨터 모델링, 인공지능(AI)과 같은 첨단 기술을 활용하여 살아있는 세포의 모든 분자 과정을 복제하는 것을 목표로 합니다. 이러한 모델은 연구자들이 세포의 행동을 이해하고 의학적 치료를 개선하는 데 도움을 줍니다.

생명 시스템을 시뮬레이션하는 개념은 1952년 호지킨-헉슬리 모델에서 시작되었습니다. 이 모델은 신경 활동을 수학적으로 설명했습니다. 그러나 기술적 한계로 인해 큰 발전은 더디게 이루어졌습니다. 1990년대 후반, 연구자들은 단순한 세균인 E-Cell을 사용하여 첫 번째 전체 세포 시뮬레이션을 만들었습니다. 이는 복잡한 생물학적 시스템 모델링의 시작을 알리는 사건이었습니다.

2012년에는 과학자들이 마이코플라스마 제니탈리움의 전체 생애 주기를 성공적으로 시뮬레이션하면서 중요한 돌파구를 마련했습니다. 이 모델은 생물학적 데이터의 오류를 식별하는 능력을 보여주었고, 디지털 모델이 생물학 연구를 알리고 수정하는 방향으로 변화하게 만들었습니다.

2016년에는 연구자들이 473개의 유전자만 가진 합성 생물체인 JCVI-syn3.0을 만들고, 그 기능을 시뮬레이션하기 위한 컴퓨터 모델을 구축했습니다. 이 생물체는 최소한의 구조를 가지고 있지만 여전히 많은 미지의 영역을 가지고 있어 생물학적 이해의 격차를 드러냈습니다.

최근의 발전 덕분에 E. coli와 같은 더 복잡한 생물체의 시뮬레이션이 가능해졌으며, 이는 박테리아 집단의 집합적 행동에 대한 통찰을 제공합니다. AI의 통합은 시뮬레이션 속도를 높여 더 빠르고 효율적인 모델링을 가능하게 했으며, 이는 현재 약물 발견과 개인 맞춤형 의학에 적용되고 있습니다.

2024년 현재, 이 분야는 계속 발전하고 있으며, 규제 기관들은 가상 세포 예측을 받아들이고 기업들은 이러한 모델을 임상 응용에 활용하고 있습니다. 실험 생물학과 컴퓨터 모델링 간의 관계는 의학 접근 방식을 변화시키고 있으며, 생물학을 연구하는 것을 넘어 적극적으로 협력하는 방향으로 나아가고 있습니다.

NASA 과학자들이 지구 대기의 산소 수준과 자기장 강도 사이의 연관성을 발견했습니다. 이 관계는 5억 4천만 년 전부터 존재해왔습니다. 이 연구는 지구 내부의 깊은 과정이 표면의 생명 조건에 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

지구의 자기장은 녹아 있는 내부의 움직임에 의해 생성되며, 시간이 지남에 따라 변화합니다. 자기장이 태양의 입자로부터 대기를 보호한다는 것은 알려져 있지만, 이 두 요소가 어떻게 서로 관련되는지는 아직 연구 중입니다. 연구자들은 지구의 자기장이 변동할 때 대기 중 산소 수준도 비슷한 패턴을 따르는 것을 발견했습니다. 특히 복잡한 생명이 등장한 캄브리아기 이후에 이러한 경향이 두드러졌습니다.

이 연구는 자기장과 산소 수준이 대륙 이동과 같은 동일한 근본적인 과정에 반응하고 있을 가능성을 제시합니다. 과학자들은 이 상관관계가 더 오래된 역사적 데이터에서도 계속되는지를 조사하고, 생명에 필수적인 다른 화학물질에 대해서도 연구할 계획입니다. 지구 내부와 표면의 생명 사이의 연결을 완전히 이해하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.

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문서화 프로그래밍은 도널드 크누스가 만든 접근 방식으로, 코드를 컴퓨터가 실행하는 것뿐만 아니라 사람이 쉽게 읽고 이해할 수 있도록 설계합니다. 이 방법은 프로그래머가 자신의 사고 과정을 따르면서 자연어 설명과 코드 조각을 결합하여 코드를 작성할 수 있게 해줍니다. 이렇게 하면 코드가 더 접근 가능해지고 공유하기 쉬워집니다.

문서화 도구의 주요 기능으로는 모든 프로그래밍 언어에 대한 구문 강조 지원, 쉽게 작성하고 읽을 수 있는 마크다운 사용, 소스 코드에서 오류를 정확하게 보고, 목표 언어로 잘 주석이 달린 코드를 생성하는 기능이 있습니다. 또한 TeX 수식을 지원하고, 소스 파일과 생성된 HTML 모두에서 읽기 쉬운 출력을 제공합니다. 사용자 정의 HTML이나 CSS로 맞춤 설정할 수 있으며, 빠른 컴파일과 코드 섹션 간 자동 하이퍼링크 기능도 제공합니다. 마이크로와 빔 같은 편집기와 호환됩니다.

예를 들어, 문서화 도구를 사용하여 간단한 "Hello World" 프로그램을 만들 수 있습니다. 이 도구는 .lit 파일에서 C 코드와 HTML로 코드를 컴파일합니다.

설치는 다양한 운영 체제에 맞춰 미리 빌드된 바이너리를 사용할 수 있으며, D 프로그래밍 언어를 사용해 소스에서 직접 빌드할 수도 있습니다.

이 도구는 코드 파일만 컴파일하거나 HTML을 생성하는 등 다양한 옵션으로 실행할 수 있습니다.

소스 코드는 기여를 위해 공개되어 있으며, 사용자들은 버그를 신고하도록 권장됩니다.

네트워크 프로토콜, 즉 텍스트 프로토콜은 클라이언트와 서버 간에 텍스트 메시지를 전송합니다. 파이프라이닝은 클라이언트가 응답을 기다리지 않고 여러 요청을 동시에 보내는 방법으로, 통신 속도를 높이는 데 목적이 있습니다. 그러나 모든 프로토콜이 이 방식을 잘 지원하는 것은 아닙니다. 예를 들어, NNTP는 이를 요구하지만, HTTP 1.1은 정의만 되어 있을 뿐 지원이 부족하고, SMTP는 가능하지만 서버 문제로 인해 권장하지 않습니다.

문제가 발생할 수 있는 것은 서버가 작업에서 암묵적인 상태에 의존할 때입니다. 예를 들어, 서버가 요청을 순차적으로 처리하고 파이프라이닝을 제대로 처리하지 않으면 응답이 뒤섞일 수 있습니다. 서버가 한 번에 하나의 명령만 처리할 것이라고 가정할 경우, 여러 요청이 빠르게 들어오면 서버가 나중에 들어온 요청을 바탕으로 이전 요청에 잘못된 응답을 할 수 있습니다.

예를 들어, 서버가 너무 빨리 다른 명령을 받아 유효한 명령을 잘못 거부하는 상황을 보여줍니다. 또한 텍스트는 RFC 2920을 언급하며, 이 문서에서는 요청을 파이프라인으로 처리할 때 발생할 수 있는 버퍼링 문제와 교착 상태의 위험에 대해 논의합니다. 전반적으로 파이프라인 프로토콜에서 상태와 응답을 신중하게 관리하는 것이 오류를 피하는 데 매우 중요합니다.

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옥토바스는 1850년 장-바티스트 뷔이욤에 의해 발명된 드문 대형 현악기입니다. 높이가 3.3미터에서 3.6미터에 이르며, 매우 낮은 음을 내도록 설계되어 있어 일부 음은 인간이 듣기 어려울 정도입니다. 이 악기는 세 개의 줄로 구성되어 있으며, 연주하기 위해 특별한 페달과 레버가 필요합니다. 원래는 두 명의 연주자가 필요했는데, 한 명은 활을 사용하고 다른 한 명은 레버를 조작해야 했습니다.

현재 전 세계에 알려진 옥토바스는 단 7대뿐이며, 대부분 박물관에 소장되어 있습니다. 그 중 하나는 애리조나주 피닉스에 있는 악기 박물관에 있습니다. 몬트리올 심포니 오케스트라는 유일하게 옥토바스를 소유한 오케스트라입니다. 이 악기는 가끔 음악 작품에 사용되지만, 오늘날에는 보통 한 명의 연주자가 연주합니다.

박물관에서 옥토바스를 보려면 방문객은 20달러의 입장료를 지불해야 하며, 긴 대기줄을 예상해야 합니다. 전시물을 둘러보려면 최소 두 시간 정도의 시간을 계획하는 것이 좋습니다.

인피니트 맥은 이제 초기 버전의 맥 OS X, 특히 10.1과 10.3을 실행할 수 있으며, 10.2도 지원합니다. 성능은 뛰어나지 않지만, 그 시절 실제 하드웨어를 사용하는 경험을 반영하고 있습니다.

저자는 딩거스PPC 에뮬레이터를 사용해 맥 OS X를 포팅하려고 했지만, 커널 패닉과 그래픽 문제 같은 여러 문제에 직면했습니다. 잠시 휴식을 취한 후, x86 시스템에서 맥 OS X를 에뮬레이트하도록 설계된 페어PC로 전환했습니다. 페어PC는 더 안정적이었지만 캐싱이 부족해 딩거스PPC보다 느렸습니다. 저자는 성능 개선 작업을 진행하여 부팅 시간을 약간 줄였지만, 여전히 시작하는 데 거의 두 분이 걸렸습니다.

추가 작업으로는 에뮬레이터의 부동 소수점 처리 개선이 포함되어 여러 렌더링 결함을 수정했습니다. 저자는 두 에뮬레이터를 결합하여 더 다양한 초기 맥 OS X 버전을 실행할 수 있도록 했습니다.

인피니트 맥을 향상시키기 위해 저자는 2000년대 초의 소프트웨어로 "인피니트 HD"를 재구성했으며, 구식 디스크 이미지 형식으로 인해 어려움이 있었습니다. 또한 초기 맥 OS X 디자인을 기반으로 한 향수를 불러일으키는 아쿠아 사용자 인터페이스를 만들었습니다.

앞으로 A/UX나 뉴턴과 같은 다른 오래된 시스템을 탐색할 계획이 있을 수 있습니다. 또한 QEMU를 사용하여 그래픽 게스트를 실행하는 데 더 나은 성능을 제공할 수 있는 잠재적인 개선도 고려하고 있습니다.

프로젝트를 테스트하려면 소스 코드를 직접 빌드하거나 GitHub에서 제공하는 부팅 가능한 ISO 이미지를 사용할 수 있습니다. QEMU에서 실행할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 링크된 블로그를 방문하세요.

죄송하지만, 외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 그러나 요약하고 싶은 문서의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

최근 열린 합리주의 블로깅 컨퍼런스인 LessOnline에 대해 이야기합니다. 이 행사에는 스콧 알렉산더와 엘리에저 유드코우스키 같은 저명한 인사들이 참석했습니다. 저자는 참석자들 간의 활발한 토론이 공식 세션만큼이나 중요했다고 강조하며 자신의 경험을 공유합니다. 특히, 자신이 합리주의자로 새롭게 정체성을 찾았다는 순간과 의식과 자유 의지에 대한 논쟁에 참여했던 유머러스한 일화를 회상합니다.

처음에는 문화적 차이와 AI 위험에 지나치게 집착하는 커뮤니티에 대한 인식 때문에 합리주의 정체성을 받아들이는 데 주저했다고 말합니다. 하지만 많은 합리주의자들이 성숙해지고 가정을 이루면서 더 친근한 환경이 조성되었다고 인정합니다. 저자는 커뮤니티가 종교적 집단처럼 보일 수 있다는 우려도 언급하며, 전통적인 컬트보다는 창의적이고 지적으로 자극적인 그룹으로 느껴졌다고 설명합니다.

결국 저자는 비판에도 불구하고 합리주의 커뮤니티가 아이디어와 문제 해결에 집중하는 점에서 가치를 본다고 말합니다. 마지막으로, 자신의 지적 추구와 일치하는 지지적인 커뮤니티를 찾은 것에 대한 만족감을 표현합니다.

Sexprs는 S-표현식의 약자로, Rust로 작성된 간단한 Lisp 프로그래밍 언어입니다. 이 언어를 설치하려면 다음 명령어를 사용하면 됩니다.

$ cargo install sexprs-repl

설치 후에는 다음 명령어로 실행해 볼 수 있습니다.

$ sexprs

이 가이드는 C와 C++로 작성된 대규모 프로그램의 컴파일을 관리하는 데 사용되는 Makefile에 대한 이해를 쉽게 하려는 목적을 가지고 있습니다. 저자는 Makefile의 복잡성과 모호한 규칙들로 어려움을 겪은 후 이 자료를 만들었습니다. 가이드는 각 주제에 대한 간단한 설명과 실행 가능한 예제를 포함하고 있습니다.

Makefile의 주요 목적은 소스 파일이 변경될 때 어떤 부분을 다시 컴파일해야 하는지를 결정하는 것입니다. Make 외에도 C/C++를 위한 SCons, CMake, Bazel, Ninja와 Java를 위한 Ant, Maven, Gradle 같은 다른 빌드 시스템이 있습니다. 파이썬과 같은 해석 언어는 재컴파일이 필요하지 않기 때문에 Makefile이 필요하지 않습니다.

Makefile의 기본 구조는 타겟, 전제 조건(종속성), 그리고 명령어로 구성된 규칙들로 이루어져 있습니다. 타겟은 보통 파일 이름이며, 명령어는 그 타겟을 생성하거나 업데이트하기 위해 실행됩니다. 사용자는 Makefile을 생성하고 터미널에서 make 명령어를 사용하여 실행할 수 있습니다. Makefile의 명령어는 탭으로 적절히 들여쓰기가 되어야 합니다.

Makefile의 문법에서는 타겟과 그 전제 조건, 명령어가 함께 정의됩니다. 만약 전제 조건 파일이 수정되면, 타겟을 업데이트하기 위해 명령어가 실행됩니다. 일반적인 타겟 중 하나는 clean으로, 이는 생성된 파일을 삭제하여 새로 빌드할 수 있도록 합니다.

Makefile은 효율성을 위해 변수를 지원하며, 반복적인 작업을 간소화하기 위해 패턴 규칙을 사용할 수 있습니다. .PHONY를 사용하면 Make가 타겟을 실제 파일과 혼동하지 않도록 하여 명령어가 항상 실행되도록 합니다. -k와 같은 옵션은 오류가 발생해도 Make가 계속 실행되도록 하며, -i는 특정 명령어에 대한 오류를 억제합니다.

이 가이드는 재귀적인 Make 호출, 환경 변수 내보내기, 조건문, 텍스트 처리 함수, 다른 Makefile 포함 등을 다루는 고급 기능도 포함하고 있습니다. 이 가이드는 C/C++ 프로젝트에서 효과적으로 Makefile을 사용할 수 있는 실용적인 예제와 팁을 제공하여 Makefile에 대한 기초적인 이해를 돕습니다.

요약이 없습니다.

Kubernetes는 2014년에 처음 소개된 이후로 Microsoft와 IBM과 같은 주요 기업들의 지원을 받으며 성장해왔습니다. 이 도구는 애플리케이션 배포 방식을 혁신적으로 변화시켜, 확장 가능하고 복구 가능한 인프라를 제공합니다.

Kubernetes의 강점 중 하나는 컨테이너 관리입니다. 이를 통해 동일한 컨테이너를 여러 서버에 배포할 수 있어 유연한 마이크로서비스 아키텍처를 구현할 수 있습니다. 또한, 서버를 일회용 단위로 취급함으로써 운영의 복잡성을 줄이고 유지 관리가 용이해졌습니다. 작업 관리 기능은 예약된 작업과 백그라운드 작업을 간소화하며, 서비스 발견 기능은 하드코딩된 IP 주소 대신 안정적인 DNS 이름을 사용하여 구성 오류를 줄입니다.

하지만 Kubernetes에는 개선이 필요한 부분도 있습니다. 현재 사용되는 YAML 형식은 오류가 발생하기 쉽고 디버깅이 어렵습니다. 이에 저자는 HCL(해시코프 구성 언어)로의 전환을 제안하고 있습니다. 또한, Kubernetes는 데이터 저장을 위해 etcd에 의존하고 있지만, 다양한 하드웨어 설정을 수용할 수 있는 더 많은 옵션이 필요합니다. 현재의 Helm 도구는 복잡하고 한계가 있어, 저자는 의존성과 업데이트를 보다 효과적으로 처리할 수 있는 새로운 네이티브 패키지 관리자 KubePkg를 제안합니다.

미래를 고려할 때, IPv6로의 전환은 네트워킹을 간소화하고 IP 주소 부족 문제를 완화할 수 있습니다. Kubernetes 내에 강력한 패키지 관리 시스템이 도입된다면 사용자 경험이 향상되고 애플리케이션 배포가 더 원활해질 것입니다.

저자는 기술에서 강력한 기본값을 설정하는 것이 사용자 행동과 채택에 중요한 영향을 미친다고 강조합니다. Kubernetes 2.0에 대한 제안은 더 넓은 사용자층을 위한 사용성과 기능성을 개선하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

이 도구는 풀 리퀘스트(PR) 리뷰를 돕기 위해 변경 사항을 명확하고 관리하기 쉬운 커밋으로 정리하는 데 설계되었습니다. 리뷰어들은 일반적으로 적은 수의 큰 변경보다 많은 작은 변경을 선호하지만, 변경 사항을 나누는 것은 어려울 수 있습니다. 이 도구는 인공지능(AI)을 활용하여 이 과정을 자동화합니다. 코드 브랜치의 차이를 분석하고 커밋 메시지와 그룹화를 제안합니다.

제안된 내용을 수용하면, 도구는 커밋 기록을 그에 맞게 다시 작성하여 브랜치를 쉽게 업데이트할 수 있게 합니다. 기본 AI 제공자는 데이터 보안을 위해 로컬 서버를 사용하지만, 클라우드 옵션도 선택할 수 있습니다. 이 도구는 변경 사항을 되돌리고 싶을 때를 대비해 백업 브랜치를 생성합니다. 그러나 커밋 기록을 다시 쓰려면 강제 푸시가 필요하므로, 특히 공유 브랜치에서 작업할 때 팀원들이 이 방식에 동의하는지 확인해야 합니다.

더블린의 과학자들이 공기 중에 야생동물, 약물, 인간 질병 등 다양한 출처의 유전 물질이 포함되어 있다는 사실을 발견했습니다. 연구자들은 고급 공기 필터와 환경 DNA(eDNA) 분석을 사용하여 공기에서 DNA를 수집하고, 이를 통해 보브캣과 같은 종을 식별하고 바이러스 및 박테리아와 같은 병원체를 감지했습니다. 이 혁신적인 방법은 과학자들이 생물을 직접 관찰하지 않고도 생태계를 모니터링하고 질병을 추적할 수 있게 해줍니다.

연구의 주 저자인 데이비드 더피는 이 기술이 멸종 위기 종을 식별하고 그 출처를 효율적으로 추적하는 데 도움이 될 수 있다고 설명했습니다. 이 과정은 빠르고 최소한의 장비만 필요해 많은 연구자들이 접근할 수 있습니다. 그러나 기술이 발전함에 따라 민감한 유전 정보를 보호하기 위한 윤리적 지침이 필요하다는 목소리도 커지고 있습니다. 전반적으로 이 연구는 환경 모니터링과 야생동물 보존에 있어 중요한 진전을 나타내며, 우리가 숨쉬는 공기에서 배울 수 있는 것들을 변화시키고 있습니다.

OpenElections는 12년 넘게 공식 선거 구역 결과를 유용한 데이터로 변환하는 작업을 해왔습니다. 이 과정에서 주로 이미지 PDF 파일의 문제에 직면했습니다. 이러한 파일은 수동 데이터 입력이나 광학 문자 인식(OCR) 기술을 통해 변환해야 하는데, 두 방법 모두 단점이 있습니다. 수동 입력은 느리고 비용이 많이 들 수 있으며, 상용 OCR 소프트웨어는 복잡한 레이아웃을 처리하는 데 어려움을 겪고 제한이 있습니다.

구글의 제미니는 높은 정확도와 대용량 PDF 파일 처리 능력 덕분에 이 작업에 적합한 도구로 떠올랐습니다. 예를 들어, 리마스톤 카운티의 선명한 이미지 PDF를 변환할 때 제미니는 거의 완벽한 결과를 도출했지만, 약간의 형식 문제는 있었습니다. 반면, 라이브 오크 카운티의 더 복잡한 PDF에서는 어려운 레이아웃에도 불구하고 데이터를 성공적으로 추출했지만 비슷한 형식 오류가 발생했습니다.

하지만 제미니는 카메론 카운티의 653페이지 PDF와 같은 큰 문서에서는 어려움을 겪었습니다. 이 경우 정확성을 보장하기 위해 여러 번 시도해야 했고 수동 개입이 필요했습니다. 문서를 더 작은 부분으로 나누고 특정 프롬프트를 사용하여 변환을 안내하는 과정이 포함되었습니다.

이 프로젝트는 텍사스의 절반 이상 카운티의 구역 결과를 성공적으로 변환했으며, 전통적인 방법보다 제미니와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 사용하는 효율성을 보여주고 있습니다. 속도도 중요하지만, 정확성이 가장 우선시되며, 결과를 공식 총계와 대조하여 확인하는 과정이 필요합니다. OpenElections는 추가 개선과 협업에 대한 아이디어를 환영하고 있습니다.

세션 중에 Claude Code의 사용 한도에 자주 걸려서 사용량을 쉽게 확인할 수 있는 간단한 로컬 트래커 도구를 만들었습니다.

이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다. 사용자의 프롬프트와 완료 사용량을 실시간으로 보여줍니다. 세션이 끝나기 전에 한도에 도달할지 예측할 수 있습니다. 이 도구는 전적으로 사용자의 컴퓨터에서 실행되며, 로그인이나 서버가 필요하지 않습니다. 다양한 사용 계획에 맞춘 프리셋이 있으며, 필요에 따라 사용자 맞춤 설정도 가능합니다.

이 도구는 GitHub에서 찾을 수 있습니다: Claude Code Usage Monitor.

예기치 않게 세션이 중단될 때 혼란을 피하는 데 이미 도움이 되었지만, 아직 다소 미흡한 부분이 있습니다. 피드백, 버그 보고, 기여를 환영합니다!

Featureform 팀과 함께 EnrichMCP라는 새로운 오픈 소스 프로젝트를 진행하고 있습니다. EnrichMCP는 AI 에이전트가 데이터를 구조화된 방식으로 다룰 수 있도록 돕는 파이썬 ORM(객체-관계 매핑) 프레임워크입니다.

EnrichMCP는 MCP라는 다른 프로젝트를 기반으로 하며, SQLAlchemy, API 또는 사용자 정의 방법을 사용하여 데이터 모델을 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트가 데이터를 탐색하고 상호작용할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.

주요 기능으로는 데이터 모델에서 자동으로 도구를 생성하는 기능, Pydantic을 이용한 입력 및 출력 검증, 복잡한 데이터 관계와 스키마 발견을 지원하는 기능이 있습니다.

이 도구는 에이전트가 시스템을 쿼리하고, API를 호출하며, 비즈니스 로직을 적용하고, 머신러닝 모델을 쉽게 통합할 수 있도록 돕습니다. SQLAlchemy와 잘 작동하며, 다른 데이터 소스에도 확장할 수 있습니다.

AI 시스템을 개발하고 계신다면, 여러분의 피드백을 주시면 감사하겠습니다. 코드와 문서는 여기에서 확인하실 수 있습니다. 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요!

독일의 긴 주말 동안 뮌헨에 사는 친구를 방문해 3일 반 동안 도시를 탐험했습니다. 함부르크에 7년 동안 살았던 저로서는 두 도시 간의 뚜렷한 차이를 느낄 수 있었습니다. 이러한 차이는 각 도시의 역사적 배경에서 비롯됩니다.

뮌헨은 역사적으로 비텔스바흐 가문이 지배했으며, 이로 인해 권력과 부가 집중되어 인상적인 건축물과 문화 발전이 이루어졌습니다. 반면, 함부르크는 자유 무역 도시로 성장하면서 독립성과 상인들에 의해 다양한 발전을 이루었습니다. 이러한 역사적 배경은 두 도시의 건축 양식과 종교적 영향에까지 영향을 미치며, 뮌헨은 웅장한 교회와 강한 가톨릭의 존재감을 보여주는 반면, 함부르크는 개신교의 단순함을 지니고 있습니다.

뮌헨의 자연 경관도 즐겼습니다. 특히 깨끗한 이자르 강과 잉글리셔 가르텐 같은 공원이 인상적이었습니다. 뮌헨은 박물관도 풍부하여 함부르크보다 더 많은 수를 자랑하지만, 개인적으로는 함부르크의 박물관이 더 다양하고 흥미롭다고 느꼈습니다. 뮌헨의 대중교통은 효율적이었고 트램 시스템도 잘 갖춰져 있었지만, 도시가 자동차 중심이라는 느낌이 들었습니다.

뮌헨의 활기찬 문화와 붐비는 거리, 그리고 제가 먹어본 최고의 슈니첼을 포함한 맛있는 음식들을 즐겼지만, 저는 함부르크의 분위기를 더 선호합니다. 뮌헨은 훌륭한 여행 기회와 강력한 기술 산업을 제공하지만, 함부르크의 매력과 나무들을 그리워할 것 같습니다. 전반적으로 뮌헨을 좋아했지만, 함부르크보다 뮌헨에서 살고 싶지는 않습니다.

현재 소프트웨어 공학에 대한 접근 방식은 애자일 산업 복합체에 의해 주도되고 있지만, 이 방식에는 결함이 있으며 AI 기술로 인해 상황이 더욱 악화될 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

많은 기업들이 엔지니어링 생산성을 새로운 기능이나 배포와 같은 표면적인 지표로 측정하고 있습니다. 이들은 시스템을 기능적으로 유지하는 데 필수적인 유지보수와 아키텍처 작업을 간과하고 있습니다.

AI는 코드를 생성하고 기능을 빠르게 생산할 수 있지만, 복잡한 시스템을 관리하는 데 필요한 깊은 이해가 부족합니다. AI에만 의존하면 엔지니어링에서 중요한 간과와 오류가 발생할 수 있습니다.

기업들은 숙련된 엔지니어링 팀을 줄이고 AI에 의존함으로써 자신들이 번창하고 있다고 착각할 수 있습니다. 그러나 인프라의 근본적인 문제는 너무 늦기 전까지 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

리더들이 AI 기술을 효과적으로 평가하고 잘못된 관리가 발생하지 않도록 하기 위해서는 기본적인 엔지니어링 작업에 대한 이해가 점점 더 필요해지고 있습니다.

이 글은 의료나 금융과 같은 중요한 분야에 결함이 있는 엔지니어링 관행을 기술적 이해 없이 적용하는 것의 위험성을 경고하고 있습니다. 이는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

결국, 이 글은 엔지니어링 작업의 진정한 본질을 이해하는 것이 중요하며, 필요한 전문 지식 없이 AI 솔루션을 맹목적으로 채택하는 것에 대한 경계를 강조하고 있습니다.

생성형 인공지능과 관련된 저작권 소송에서 양측은 대형 언어 모델이 저작권이 있는 콘텐츠를 얼마나 기억하는지에 대해 극단적인 주장을 하곤 합니다. 그러나 이러한 주장은 문제를 지나치게 단순화하고 있습니다. 연구자들은 13개의 오픈 웨이트 대형 언어 모델을 분석하기 위해 특별한 기법을 사용했으며, 일부 모델은 특정 책의 상당 부분을 추출할 수 있지만, 기억의 정도는 모델과 책에 따라 다르다는 것을 발견했습니다. 예를 들어, Llama 3.1 70B 모델은 "해리 포터"와 "1984"와 같은 일부 책을 거의 모두 기억했지만, 일반적으로 더 큰 모델들은 대부분의 책을 기억하지 못했습니다. 이러한 발견은 저작권 사건에 중요한 의미를 지니지만, 원고와 피고 중 어느 쪽을 명확히 지지하지는 않습니다.

이 연구는 성체 침팬지가 안드로이드(인간형 로봇)가 하품하는 모습을 관찰할 때 어떻게 반응하는지를 조사했습니다. 연구자들은 안드로이드가 입을 크게 벌리고 하품할 때 침팬지가 가장 많이 하품을 한다는 것을 발견했습니다. 안드로이드가 입을 약간 벌릴 때는 반응이 줄어들었고, 입이 닫혀 있을 때는 하품이 전혀 일어나지 않았습니다.

침팬지들은 안드로이드가 하품하는 동안 누워 있거나 침구를 모으는 등의 졸림과 관련된 행동도 보였습니다. 이는 낯선 모델의 하품이 단순한 반사 행동이 아니라 휴식을 위한 신호로 작용할 수 있음을 시사합니다.

이 연구 결과는 하품이 종을 초월해 전염될 수 있음을 보여주며, 자극이 인공적인 존재에서 비롯되더라도 사회적 요인이 이 행동에 중요하다는 점을 강조합니다. 연구자들은 하품과 같은 행동이 사회적 의사소통에서 어떤 역할을 하는지에 대해 다양한 종과 요인 간의 상호작용에 대한 추가 연구가 필요하다고 제안하고 있습니다.

저자 호마 모지타바이는 미국의 노숙 문제에 대해 풍자적이고 비판적인 시각을 드러냅니다. 이들은 위기를 인정하면서도, 연 1회 음식을 나누는 정도의 작은 도움은 주겠다고 하지만, 더 많은 주택을 짓거나 용도 지역 법을 조정하는 등의 큰 변화에는 반대하는 자기 중심적인 태도를 보입니다. 저자는 자신이 대규모로 상속받은 집에 살고 있으면서 사회의 부의 집중을 비판하지만, 노숙 문제 해결보다 자신의 편안함과 재산 가치를 우선시하는 모습을 강조합니다. 이들은 진정한 해결책이 자신의 생활 방식과 편안함을 방해할 것이라는 암시를 주며, 의미 있는 변화에 기여하려는 의지가 부족함을 드러냅니다. 전반적인 어조는 비꼬는 듯하며, 도움을 주고 싶어하는 마음과 희생을 기꺼이 감수하지 않으려는 태도 사이의 괴리를 지적합니다.

이 프로젝트는 타원곡선을 시각화하는 데 중점을 두고 있으며 현재 개발 중입니다. 웹사이트는 아직 구축 중이며, 프로젝트와 관련된 논문과 아름다운 일러스트레이션이 포함될 예정입니다. 이 프로젝트의 제작자는 나디르 하주지와 스티브 트레텔입니다.

RM2000 테이프 레코더는 오디오 샘플을 기록하고 정리하는 간단한 도구입니다. 사용자는 샘플을 녹음한 후 제목과 태그를 추가하면 선택한 폴더에 저장됩니다. 이 아이디어는 기존의 이미지와 비디오 관리 서비스처럼 오디오를 관리할 수 있는 방법이 필요하다는 점에서 출발했습니다. 파일 이름 형식은 Emacs Denote 패키지를 기반으로 하여 파일 탐색기를 통해 쉽게 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 이 앱은 SwiftUI와 AppKit으로 만들어져 시각적으로도 매력적이며, 그래픽은 Sketch에서 제작되었습니다. 제작자는 사용자로부터 피드백과 제안을 환영합니다.

요약이 없습니다.

스트루델 문서에 오신 것을 환영합니다.

스트루델은 코드를 사용하여 음악을 만들 수 있는 도구입니다. 이 도구는 타이달 사이클스(Tidal Cycles) 패턴 언어를 기반으로 하며, 자바스크립트와 함께 작동하지만, 시작하기 위해 자바스크립트나 타이달 사이클스를 알 필요는 없습니다.

스트루델로 할 수 있는 것들은 다음과 같습니다. 실시간으로 코드를 사용해 음악을 만드는 라이브 코딩, 독특한 패턴을 활용해 음악을 작곡하는 알고리즘 작곡, 음악과 코딩을 쉽게 배울 수 있어 교육에 적합한 점, 그리고 MIDI나 OSC를 통해 기존 음악 장비와 통합하여 사용할 수 있는 점입니다.

스트루델은 다양한 소리를 만들어낼 수 있습니다. 더 많은 예시는 쇼케이스 비디오를 참고하세요.

스트루델을 배우는 가장 좋은 방법은 워크숍에 참여하는 것입니다. 만약 열정이 있다면, 바로 소리를 만들어볼 수 있습니다!

이 블로그는 인공지능 시스템의 발전, 특히 대형 언어 모델(LLM)과 그 응용에 대해 다루고 있습니다. 인공지능 에이전트가 자율성과 의사결정을 제공할 수 있지만, 많은 실제 작업에서는 더 간단한 솔루션이 더 효과적일 수 있다는 점을 강조합니다.

순수 LLM은 인터넷 데이터를 기반으로 훈련되어 지식 기반 작업, 예를 들어 개념 요약이나 설명에 뛰어난 성능을 보입니다. 그러나 이들은 실시간 정보를 제공할 수 없으며, 이를 개선하기 위한 추가적인 방법이 필요합니다.

검색 보강 생성(RAG) 방법은 LLM에 관련된 맥락을 추가하여 실시간 데이터와 내부 회사 정보를 접근할 수 있게 하여 이력서 검토와 같은 작업을 향상시킵니다.

AI 워크플로우는 LLM이 외부 API와 연결하여 구조화된 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있게 합니다. 예를 들어, 이력서 검토 워크플로우는 이력서를 수집하고 평가하며 자동으로 이메일을 발송할 수 있습니다.

AI 에이전트는 독립적으로 추론하고 결정을 내릴 수 있는 시스템으로, 인사 채용 과정과 같은 복잡한 작업을 인간의 개입 없이 관리할 수 있습니다.

모든 시스템이 AI 에이전트를 필요로 하는 것은 아니며, 간단한 방식으로 시작하고 필요에 따라 복잡성을 추가하는 것이 중요합니다. 또한, 시스템의 신뢰성을 우선시하여 확장하기 전에 충분히 검증된 시스템을 보장해야 합니다.

요약이 없습니다.

소프트웨어를 만드는 과정은 일반적으로 세 가지 단계로 나눌 수 있습니다: 작동하게 만들기, 올바르게 만들기, 그리고 빠르게 만들기입니다. 대형 언어 모델(LLM)은 코딩을 도와줄 수 있지만, 성공을 보장하지는 않습니다. 이들은 코드를 생성하고 검토할 수 있지만, 코드의 양이 많다고 해서 소프트웨어가 제대로 작동하는 것은 아닙니다.

LLM을 사용할 때 고려해야 할 주요 질문은 다음과 같습니다. 명확한 요구 사항이 있는가? 테스트가 의미가 있는가? 문제가 발생했을 때 코드를 디버깅할 수 있는가? 복잡성을 줄이기 위해 코드를 단순화할 수 있는가?

LLM은 프로젝트의 여러 단계에서 도움을 줄 수 있습니다. 아이디어 구상부터 기존 코드 검토까지 다양한 역할을 수행합니다. 이들의 효과는 코드베이스의 맥락과 명확성에 따라 달라집니다. LLM은 프로토타입을 빠르게 만들 수 있지만, 적절한 테스트 없이 코드를 서둘러 배포하는 것은 피해야 합니다.

테스트 자동화는 시간을 절약할 수 있지만, LLM이 적절한 지침 없이 의미 있는 테스트를 제공하지 않을 수 있습니다. 무엇을 테스트해야 하는지, 그리고 그 이유를 명확히 하는 것이 중요합니다. 생성된 모든 테스트가 관련성이 있는 것은 아닙니다.

마지막으로, 불필요한 코드를 삭제하는 시점을 아는 것은 매우 중요한 기술입니다. 이는 소프트웨어 개발에서 명확성을 유지하고 복잡성을 관리하기 위해 인간의 판단이 필요합니다. LLM의 도움과 인간의 감독을 균형 있게 조화시키는 것이 성공적인 코딩 프로젝트에 필수적입니다.

이 글에서는 uxn 프로그래밍 언어를 위한 간소화된 Lisp 유사 환경인 "niënor"의 개발에 대해 설명합니다. 저자는 uxn의 원래 형식보다 Lisp 스타일의 문법을 선호하며, 이 문법을 uxn ROM으로 변환하는 컴파일러를 만들었습니다.

주요 내용으로는 먼저 익명 함수인 람다(lambdas)의 구현 방법이 설명됩니다. 이 람다는 컴파일 과정에서 임시 이름을 부여하여 생성됩니다.

다음으로 클로저(closures)에 대한 설명이 있습니다. 클로저는 주변 환경에서 변수를 캡처하는 람다로, 저자는 그 복잡성에도 불구하고 niënor에 클로저를 포함시키고자 했습니다. 클로저를 금지하는 대신, 필요한 변수를 매개변수로 바인딩하고 실행 시간에 환경 변수를 관리하기 위한 래퍼를 만드는 방법을 고안했습니다.

메모리 관리 측면에서는 malloc과 free와 같은 기능을 구현하여 클로저를 위한 메모리 할당을 처리하고, 더 이상 필요하지 않은 메모리를 해제할 수 있도록 했습니다.

마지막으로, GUI 프로그램의 예시가 제공되어 클로저를 사용하여 화면에 그래픽을 그리는 방법을 보여줍니다. 전반적으로 실험적인 분위기로, 저자는 독자들이 niënor를 더 깊이 탐구해 보기를 권장합니다.

유럽과 그 외 지역의 시민 사회 단체들이 유럽연합 집행위원회에 강력한 빅테크 독점 기업을 해체할 것을 촉구하고 있다. 이들은 이러한 기업들이 시장을 지배할 뿐만 아니라 검색 엔진과 소셜 미디어와 같은 중요한 디지털 인프라를 통제함으로써 민주주의를 위협하고 있다고 주장한다.

이 단체들은 시민들에게 이익이 되는 다양한 디지털 경제의 필요성을 강조하며, 기술 CEO들의 부를 증대시키는 것이 아니라 시민들에게 혜택을 주는 방향으로 나아가야 한다고 말한다. 특히, 구글의 광고 독점을 해체해야 한다고 주장하며, 이는 저널리즘과 소비자에게 해를 끼친다고 지적한다.

스페인 총리를 포함한 저명한 인사들은 기술 거부자들이 민주주의를 약화시키고 있다는 우려를 표명했다. EU의 경쟁 담당자는 이러한 독점을 해체하여 공정한 경쟁과 책임을 보장해야 한다고 지지하고 있다. 서명자들은 빅테크를 해체하는 것이 더 자유롭고 공정한 인터넷을 위한 필수적인 조치라고 강조하며, EU가 외부의 압력에 굴복하지 않고 법을 지킬 것을 촉구하고 있다.

이 문서는 2025년 3월 26일 이후 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 업데이트 내용을 정리한 것입니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

첫째, JSON-RPC 배치 요청 지원이 제거되었습니다. 둘째, 도구의 출력이 더 체계적으로 정리된 형식으로 제공됩니다. 셋째, MCP 서버가 OAuth 리소스 서버로 분류되며, 여기에는 인증 서버를 식별하기 위한 메타데이터가 포함됩니다. 넷째, MCP 클라이언트는 악의적인 서버가 토큰에 접근하지 못하도록 리소스 지표를 구현해야 합니다. 다섯째, 보안 지침이 더욱 명확해졌으며, 권한 부여에 대한 모범 사례를 다룬 새로운 페이지가 추가되었습니다. 여섯째, 서버는 상호작용 중 사용자에게 추가 정보를 요청할 수 있게 되었습니다. 일곱째, 도구 호출 결과에 리소스 링크를 포함하는 지원이 추가되었습니다. 여덟째, 클라이언트는 HTTP 요청에서 MCP-Protocol-Version 헤더를 사용하여 협상된 프로토콜 버전을 명시해야 합니다. 아홉째, 라이프사이클 운영 기준이 "SHOULD"에서 "MUST"로 강화되었습니다.

기타 스키마 변경 사항으로는 더 많은 인터페이스 유형에 _meta 필드가 추가되었고, 이전 변수를 위한 CompletionRequest에 context 필드가 포함되었습니다. 또한 사용자 친화적인 표시 이름을 위한 title 필드가 도입되었습니다.

변경 사항의 전체 목록은 GitHub 페이지를 참조하시기 바랍니다.

Caudena의 핵심 엔지니어링 팀은 유로폴과 FBI와 같은 기관에서 사용하는 도구를 제공하며, 블록체인 데이터를 분석하기 위한 실시간 C++ 데이터베이스인 Prism에 대한 세부 정보를 공개했습니다. 방대한 블록체인 정보를 처리하기 위해 그들은 혁신적인 엔지니어링 기법을 사용했습니다. 여기에는 2TB의 RAM과 48개의 처리 코어를 갖춘 서버, 동시 접근을 위한 락 프리 데이터 구조, 맞춤형 메모리 관리 시스템, 속도를 위한 CPU 수준 최적화, 그리고 그들의 필요에 맞게 특별히 설계된 독창적인 인메모리 데이터베이스가 포함됩니다.

그들은 엔지니어링 결정, 성공적인 최적화, 직면한 도전 과제, 확장성 및 암호 포렌식과 관련된 주제에 대한 질문을 환영합니다.

캘리포니아 공과대학교 연구자들이 슈퍼컴퓨터를 이용해 블랙홀이 중성별을 삼킬 때 발생하는 현상을 시뮬레이션하고 있다. 이러한 시뮬레이션은 과학자들이 이러한 극한의 물리 현상을 이해하는 데 도움을 준다. 중성별이 블랙홀에 가까워지면 블랙홀의 강한 중력 때문에 표면이 갈라지며, 이로 인해 격렬한 '별 지진'이 발생한다.

연구자들은 이러한 충돌의 상세한 모델을 만들어 충격파가 어떻게 생성되는지, 그리고 이로 인해 관측 가능한 빛의 섬광이 어떻게 발생할 수 있는지를 보여주었다. 또한, 중성별이 삼켜진 후 잠깐 동안 방출되는 자기 바람을 내는 '블랙홀 펄서'라는 가상의 물체의 형성도 탐구했다.

시뮬레이션 결과에 따르면, 천문학자들은 충돌 직전과 충돌 중에 라디오파와 같은 신호를 감지할 수 있을 것으로 보인다. 이 연구는 이전에는 불가능했던 더 복잡한 시뮬레이션을 가능하게 하는 첨단 슈퍼컴퓨터의 활용을 강조한다. 이러한 발견은 우주의 가장 에너지가 높은 사건들에 대한 이해를 높이고, 천문학자들이 이를 관측할 수 있는 새로운 방법을 제시한다.

제공된 링크는 "errorcodezero"라는 사용자가 만든 "turbine"이라는 이름의 GitHub 저장소로 연결됩니다. 이 링크를 방문하면 프로젝트와 관련된 정보나 코드를 찾을 수 있습니다.

저자는 Docker 이미지를 배포하는 과정을 간소화하기 위해 Unregistry라는 도구를 만들었습니다. 복잡한 레지스트리 시스템 대신, Unregistry는 Docker의 기존 이미지 저장소를 활용하여 사용자가 docker pussh라는 명령어를 통해 원격 Docker 호스트에 이미지를 직접 전송할 수 있도록 합니다. 이 방법은 이미지의 누락된 부분만 전송하기 때문에 빠르고 효율적입니다. Unregistry는 저자가 여러 Docker 호스트에 컨테이너를 배포하는 데 도움을 주는 Uncloud라는 다른 도구를 개발하는 동안 만들어졌습니다. 저자는 이 새로운 도구에 대한 피드백과 사용 사례에 관심을 가지고 있습니다.

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온라인 멀티플레이어 게임 "리틀 브랫!"을 개발하는 과정에서 가장 큰 도전 과제는 지연 시간 관리와 빠른 게임 플레이를 보장하는 것이었습니다. 이를 위해 지연 보상과 행동 예측 같은 기술을 사용하여 지연이 있더라도 게임이 반응성이 있도록 만들었습니다. 플레이어가 행동을 취하면 서버가 이를 처리하고 결과를 다시 보내는데, 이 과정에서 시간이 걸리기 때문에 플레이어에게는 불편한 지연이 발생할 수 있습니다.

멀티플레이어 게임 테스트는 특히 개발 중에 어려운 경우가 많습니다. 이상적으로는 여러 플레이어와 함께 테스트하는 것이 좋지만, 개발자들은 종종 하나의 컴퓨터에서 여러 인스턴스를 사용합니다. 사용된 게임 엔진인 Godot는 여러 게임 인스턴스를 쉽게 실행할 수 있도록 해주지만, 로컬 테스트는 실제 네트워크 조건을 재현하지 못합니다. 네트워크 문제인 지연과 패킷 손실을 시뮬레이션하기 위해 개발자는 리눅스에서 인위적인 지연과 손실 비율을 추가하는 명령어를 사용합니다.

Godot는 고수준 네트워크 API를 사용하며, 데이터 전송을 위해 신뢰성 있는 모드와 신뢰성 없는 모드를 모두 활용합니다. 신뢰성 있는 모드는 모든 패킷이 순서대로 도착하도록 보장하고, 신뢰성 없는 모드는 패킷 손실의 위험을 감수하면서 더 빠른 전송을 가능하게 합니다. 개발자는 게임 상태 업데이트에는 신뢰성 없는 모드를 사용하고, 플레이어 입력에는 정확성이 중요한 신뢰성 있는 모드를 사용합니다.

다양한 네트워크 조건에서 게임을 추가로 테스트하기 위해 개발자는 게임 플레이 중에 지연과 패킷 손실을 무작위로 조정하는 스크립트를 만들었습니다. 이를 통해 열악한 네트워크 조건에서도 게임이 안정적으로 유지될 수 있도록 합니다.

이러한 테스트 방법이 유용하지만, 실제 플레이어와 함께하는 멀티플레이어 테스트는 게임 성능을 완전히 평가하기 위해 여전히 필요합니다. 전반적으로 이러한 기술들은 광범위한 외부 테스트 없이도 게임의 네트워크 코드를 디버깅하고 개선하는 데 도움을 줍니다.

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2025년 6월 17일, 일본 홋카이도 타이키 마을에서 혼다 연구개발이 실험용 재사용 로켓의 발사 및 착륙 테스트를 성공적으로 진행했습니다. 이 로켓은 길이 6.3미터, 무게 1,312킬로그램에 달하며, 약 300미터의 고도에 도달한 후 56.6초 비행 끝에 목표 지점에서 단 37센티미터 떨어진 곳에 착륙했습니다. 이번 테스트는 로켓 재사용을 위한 중요한 기술인 안정적인 비행과 정밀한 착륙을 입증하는 데 목적이 있었습니다.

혼다는 2021년부터 우주 기술 개발에 착수했으며, 이를 통해 사람들의 삶을 향상시키고 지속 가능한 교통수단에 기여할 수 있다고 믿고 있습니다. 회사는 재사용 가능한 로켓에 집중하고 있으며, 이는 앞으로 위성 발사에 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 현재 연구 단계에 있지만, 혼다는 2029년까지 준궤도 발사 능력을 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

테스트 동안 안전이 최우선으로 고려되었으며, 공공 안전을 위해 발사 지역 주변에 제한 구역이 설정되었습니다. 혼다의 CEO인 미베 토시히로는 로켓 연구의 진전에 대한 기대감을 표명하며, 이 분야에서 새로운 도전에 대응하겠다는 회사의 의지를 강조했습니다.

Glaze는 C++ 구조체에 대해 스텐실과 머스타치 형식을 사용한 문자열 보간 기능을 제공합니다. 이는 머스타치 템플릿 언어에서 영감을 받아 구조화된 데이터를 동적으로 문자열로 포맷할 수 있게 해줍니다.

기본 사용법으로는, first_name, last_name, age와 같은 필드를 가진 구조체(예: person)를 정의할 수 있습니다. 레이아웃 문자열에 자리 표시자(예: {{first_name}})를 사용하여 값을 보간할 수 있습니다. 예를 들어, glz::stencil(layout, p)는 구조체의 실제 값으로 자리 표시자를 대체하여 문자열을 생성합니다.

템플릿 문법은 다음과 같습니다. 변수 보간은 {{key}}를 사용하고, 원시 출력을 원할 경우 {{{key}}}를 사용합니다. 불리언 섹션은 {{#boolean_key}}...{{/boolean_key}}를 사용하여 true일 때 내용을 표시하고, {{^boolean_key}}...{{/boolean_key}}를 사용하여 false일 때 내용을 표시합니다. 컨테이너 반복은 {{#container_key}}...{{/container_key}}를 사용하여 컨테이너의 항목을 반복합니다. 주석은 {{! comment }}를 사용하여 처리 중 무시됩니다.

예를 들어, person 구조체의 경우 고용 상태나 배고픔에 따라 상태를 표시할 수 있습니다. TodoList의 경우 작업을 반복하고 빈 목록에 대한 처리를 할 수 있습니다.

머스타치 형식은 스텐실과 유사하지만 HTML 이스케이프를 포함합니다. 이스케이프된 출력을 원할 경우 {{key}}를 사용하고, 이스케이프되지 않은 출력을 원할 경우 {{{key}}}를 사용합니다.

고급 기능으로는 복잡한 템플릿(예: HTML 문서)을 생성하고, 알 수 없는 키나 문법 오류와 같은 문제에 대해 명확한 오류 메시지를 처리할 수 있습니다.

스텐실 카운트 기능은 문서 내 섹션과 하위 섹션에 자동으로 번호를 매깁니다. 주요 섹션에는 {{+}}, 하위 섹션에는 {{++}}, 더 깊은 수준에는 {{+++}}를 사용합니다.

요구 사항으로는 구조체가 반사 가능해야 하며, 모든 필드 이름이 템플릿의 이름과 일치해야 합니다. 불리언 필드는 섹션의 가시성을 제어합니다.

모든 서비스는 문제가 발생했을 때 기능이나 자동화를 신속하게 종료할 수 있는 킬스위치가 필요합니다. 경험이 풍부한 엔지니어들은 문제의 악화를 방지하기 위해 설계에 킬스위치를 포함하는 경우가 많습니다.

킬스위치는 기능 플래그를 통해 구현할 수 있으며, 이를 통해 코드 배포 없이도 빠르게 비활성화할 수 있습니다. 이는 사용자 데이터 삭제와 같은 버그가 발생하거나 시스템이 과부하에 걸리는 상황에서 특히 유용합니다.

기능 플래그 외에도 자동화를 제어하는 다른 방법이 있습니다. 예를 들어, "안전 파일"을 사용하거나 소프트웨어가 외부 API에 연결해야만 작동하도록 요구하는 방식이 있습니다.

시스템이 실패할 경우, 특정 문제를 해결하는 것보다 시스템을 복원하는 것이 훨씬 더 어려울 수 있습니다. 재시도를 지연시키는 지수 백오프와 같은 전략이나 무작위성을 추가하는 방법(지터)을 사용하면 실패 시 부하를 관리하는 데 도움이 될 수 있지만, 비필수 기능을 종료할 수 있는 킬스위치를 갖추는 것이 가장 좋은 해결책인 경우가 많습니다.

킬스위치의 주요 문제는 가끔 사용되지 않는다는 점입니다. 모든 코드 부분에 킬스위치가 필요하지는 않지만, 자주 실행되는 코드에는 필요할 때 신속하게 종료할 수 있는 간단한 방법이 있는 것이 바람직합니다.

폴린 라이브러리는 '앵커'라고 불리는 점들 사이에 선을 그려 색상 팔레트를 만드는 데 중점을 둡니다. 이름은 이러한 앵커를 연결하여 색상을 생성하는 과정을 상징합니다. 폴린에서는 앵커의 수가 생성되는 색상의 수에 직접적인 영향을 미치며, 앵커가 많을수록 더 많은 색상이 만들어집니다. 이러한 앵커의 배치는 특정 위치 함수에 의해 결정됩니다. 이 라이브러리는 TypeScript로 개발되었습니다.

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BHH는 백팩 홀더 훅을 의미하는 제품입니다. 이 제품의 번호는 243이며, 613개의 평가 중에서 5점을 받았습니다.

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Proof of Stake 블록체인에서는 리더가 거래 블록을 제안하고, 이 블록은 모든 검증자에게 신속하게 공유되어야 합니다. RaptorCast는 이 과정을 개선하기 위해 세 가지 주요 영역에 집중하는 솔루션입니다.

첫째, 성능입니다. 블록은 빠르게 전송되어야 합니다. 둘째, 보안입니다. 검증자는 블록이 올바른 리더로부터 왔는지 확인하고, 변조되지 않았는지 검증해야 합니다. 셋째, 강건성입니다. 정직한 검증자는 일부 패킷이 손실되더라도 블록을 재구성할 수 있어야 합니다.

RaptorCast의 주요 설계 결정 중 하나는 데이터 전송 프로토콜입니다. TCP는 신뢰성이 높지만 느리고, UDP는 빠르지만 신뢰성이 떨어집니다. RaptorCast는 속도를 고려하여 UDP를 선택하되, 패킷 손실을 처리하고 데이터 무결성을 보장하기 위한 조치를 포함합니다.

또한, 인코딩 시스템을 통해 UDP에서 발생할 수 있는 패킷 손실 문제를 해결합니다. RaptorCast는 전방 오류 정정(FEC) 방식을 사용하여 추가 인코딩된 패킷을 전송합니다. 선택된 인코딩 방법은 R10으로, 누락된 데이터를 관리하는 데 도움이 되지만 데이터 손상에 대한 보호는 제공하지 않으므로 추가 인증 조치를 시행합니다.

방송 전략으로는 구조화된 방송 방식을 채택하여 각 검증자가 특정 데이터 부분을 정해진 동료 그룹에 전달합니다. 이는 무작위 전송 방식에 비해 대역폭 효율성을 최적화합니다.

각 패킷에는 머클 증명, 헤더 및 데이터 청크가 포함됩니다. 리더는 머클 트리 구조를 사용하여 패킷에 서명하며, 이는 필요한 서명의 수를 줄여 효율성을 높이고 데이터가 전송 중에 진정성과 변조되지 않도록 보장합니다.

전반적으로 RaptorCast는 블록체인 리더가 검증자와 거래 블록을 빠르고 안전하게 신뢰할 수 있는 방법으로 공유할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

저자는 오래된 아이폰 8을 태양광으로 작동하는 비전 OCR 서버로 변환하여, 전력망에 연결되지 않고 1년 넘게 지속적으로 운영했습니다. 이 시스템은 애플의 비전 프레임워크를 사용하여 83,000건 이상의 OCR 요청을 처리하고 48GB의 이미지를 다루었으며, 전기 요금을 절약했습니다.

이 설정에는 아이폰 8, 에코플로우 리버 2 프로 전원 스테이션, 220W 태양광 패널, 추가 서비스를 위한 미니 PC가 포함되어 있습니다. 저자는 OCR 처리를 위해 맥을 사용하는 대신 오래된 하드웨어를 창의적으로 활용하기 위해 이 프로젝트를 선택했습니다. 이 시스템은 실시간 통계를 제공하며, 연간 84~120 캐나다 달러의 전기 요금을 절감합니다. 태양광 시스템은 적절한 배터리 관리가 이루어지면 캐나다의 어려운 날씨에서도 잘 작동합니다. 아이폰에서의 로컬 처리는 개인 정보를 보호하고 클라우드 서비스 비용을 피할 수 있게 해줍니다.

이 프로젝트는 에너지 독립성, 전자 폐기물 감소, 로컬 컴퓨팅 솔루션의 실용성을 강조합니다. 또한 대화의 시작점이 되며, 재생 가능 에너지가 의미 있는 기술 작업을 어떻게 지원할 수 있는지를 보여줍니다. 전반적으로 이 프로젝트는 오래된 기술을 지속 가능하게 재활용하는 재미있고 혁신적인 방법을 보여줍니다.

밸브 안티치트(VAC)는 2002년 밸브가 만든 안티치트 시스템으로, 처음에는 게임 '카운터 스트라이크'에서 사용되었습니다. 이 시스템은 사용자 공간에서 작동하며, '콜 오브 듀티'와 '카운터 스트라이크' 시리즈를 포함한 여러 게임에 적용되고 있습니다.

23년의 역사 동안 VAC는 몇 가지 문제에 직면했으며, 그 중에는 잘못된 금지 조치도 포함됩니다. 특히 2010년 7월, '콜 오브 듀티: 모던 워페어 2'에서 약 12,000명의 플레이어가 스팀 업데이트로 인해 잘못 금지되었으나, 이 금지는 나중에 취소되었습니다. 최근에는 2023년 10월, AMD 그래픽 카드를 사용하는 일부 사용자들이 '카운터 스트라이크 2'에서 드라이버 업데이트가 치트 소프트웨어로 잘못 인식되어 금지당했지만, 밸브는 영향을 받은 사용자들을 복구하겠다고 약속했습니다.

VAC 금지를 받으면 골드소스와 소스 엔진을 사용하는 모든 게임에서 금지되며, 금지된 게임의 환불도 불가능해지는 등 심각한 결과가 따릅니다. 이는 치트를 하지 않는 플레이어에게도 발생할 수 있어, 이러한 위험을 이해하는 것이 중요합니다.

텍스트에서는 VAC를 우회하려는 시도에 대해서도 언급하고 있습니다. 특히 VAC가 원격 서버에서 안티치트 모듈을 로드하는 방식을 분석하는 과정에서 일부 사용자가 이러한 모듈을 리버스 엔지니어링하여 VAC가 치트를 어떻게 감지하는지에 대해 더 알아가고 있습니다. 이는 게임에서의 치트에 대한 윤리적 문제를 제기합니다.

전반적으로 밸브는 실수를 했지만, 문제를 해결하려는 의지와 커뮤니티의 목소리에 귀 기울이려는 모습을 보여주고 있습니다.

텍사스 A&M 대학교의 새로운 연구에 따르면, 웹사이트들이 사용자가 쿠키를 삭제하더라도 브라우저 지문 인식을 통해 온라인에서 사용자를 추적하고 있다고 합니다. 브라우저 지문 인식은 사용자의 브라우저에 대한 고유한 정보를 수집하여, 화면 해상도나 기기 유형과 같은 데이터를 바탕으로 디지털 "지문"을 생성합니다. 이를 통해 사용자를 다양한 사이트에서 식별할 수 있습니다.

주요 연구자인 니테시 삭세나 박사는 지문 인식에 대한 개인정보 보호 우려가 있었지만, 이번 연구가 실제 사용에 대한 첫 번째 확실한 증거를 제공한다고 강조했습니다. 연구팀은 FPTrace라는 도구를 개발하여 브라우저 지문이 광고 시스템에 미치는 영향을 분석했습니다. 이 분석을 통해 지문 인식이 광고 추적 및 타겟팅에 적극적으로 사용되고 있음을 확인했습니다.

연구 결과에 따르면, GDPR 및 CCPA와 같은 개인정보 보호 법률에 따라 추적을 거부한 사용자도 여전히 지문 인식을 통해 모니터링될 수 있습니다. 연구자들은 현재의 개인정보 보호 조치가 불충분하다고 주장하며, 지문 인식 관행에 대한 더 강력한 보호와 규제 검토가 필요하다고 촉구했습니다. 이 연구는 ACM 웹 컨퍼런스 2025에서 발표되었으며, 존스 홉킨스 대학교와의 협력이 포함되었습니다.

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DNS(도메인 네임 시스템)는 인터넷이 작고 보안이 큰 문제가 아니었던 시기에 설계되었습니다. 이 시스템의 주요 역할은 사람들이 기억하기 쉬운 이름(예: 웹사이트 주소)을 기기들이 인터넷에 연결할 때 사용하는 IP 주소로 변환하는 것입니다. 이는 전화번호부와 비슷한 기능을 합니다.

DNS 리졸버는 권위 있는 서버에서 이 정보를 찾아주는 역할을 하지만, 그 답변이 진짜인지 확인할 수는 없습니다. 이로 인해 답변이 변조될 위험이 존재합니다.

DNSSEC(도메인 네임 시스템 보안 확장)은 인증된 응답을 허용함으로써 DNS에 보안 계층을 추가합니다. HTTPS가 데이터를 암호화하여 비공개로 유지하는 것과는 달리, DNSSEC는 DNS 데이터를 서명하여 변경되지 않았음을 보장하지만, 데이터의 기밀성을 유지하지는 않습니다.

결론적으로, DNSSEC는 DNS 응답의 무결성을 보장하여 인터넷을 더 안전하게 만드는 데 도움을 줍니다.

저는 사용자들이 운동 루틴을 만들 수 있도록 도와주는 오픈 소스 피트니스 앱인 workout.lol을 만들었습니다. 이 앱은 1,400개의 GitHub 스타를 기록하며 인기를 끌었지만, 새로운 소유자에게 판매된 후 결국 방치되었습니다. 제가 이메일과 기능 요청을 통해 부활시키려 했지만, 아무런 응답이 없었습니다.

이 앱이 사라지는 것을 막기 위해 Workout.cool이라는 새로운 버전을 개발했습니다. 이 앱 역시 오픈 소스이며, 디자인이 개선되고 기능이 더 많으며 라이선스 문제도 없습니다. 1,200개 이상의 운동을 포함하고 있으며, 진행 상황 추적 기능이 있으며 다국어 지원과 자체 호스팅이 가능합니다.

저는 접근 가능한 피트니스 도구를 만드는 데 열정을 가지고 있으며, 이 프로젝트를 수익을 위해 진행하는 것이 아닙니다. 다른 분들도 GitHub 저장소에 스타를 주거나 친구들과 공유하거나 기능을 제안하거나 어떤 방식으로든 기여해 주시기를 초대합니다.

웹사이트: workout.cool
GitHub: workout-cool

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윈도우 10의 지원은 2025년 10월 14일에 종료됩니다. 하지만 2010년 이후에 제작된 컴퓨터를 사용하고 있다면 새 컴퓨터를 구입할 필요는 없습니다. 무료 리눅스 운영체제를 설치하면 컴퓨터를 다시 빠르고 안전하게 사용할 수 있습니다.

리눅스로 업그레이드해야 할 다섯 가지 이유가 있습니다. 첫째, 새로운 하드웨어가 필요하지 않습니다. 리눅스는 무료이며, 소프트웨어 업데이트에 대한 비용이 없습니다. 둘째, 개인 정보 보호가 강화됩니다. 윈도우와 달리 리눅스는 광고와 스파이웨어가 적어 개인 정보를 보호하고 에너지 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 셋째, 환경 친화적입니다. 컴퓨터를 오래 사용하면 새로운 기기를 생산하는 데 따른 탄소 배출을 줄일 수 있습니다. 넷째, 지원을 받을 수 있는 곳이 많습니다. 지역 수리 카페나 컴퓨터 가게, 온라인 포럼에서 도움을 받을 수 있습니다. 마지막으로, 사용자에게 더 많은 제어권을 제공합니다. 리눅스는 소프트웨어를 자유롭게 사용하고, 공부하고, 공유하며 개선할 수 있는 자유를 줍니다.

관심이 있다면 가까운 수리 카페나 컴퓨터 가게를 찾아 리눅스를 시작하고 오래된 컴퓨터를 즐겁게 사용해 보세요.

이 기사는 치아와 턱 크기 사이의 관계를 다루고 있습니다. 많은 사람들이 치아가 고르지 않거나 매복된 문제를 겪고 있는데, 이는 치아가 너무 크기 때문이 아니라 턱이 너무 작아서 발생하는 문제입니다.

인간의 치아는 잘 설계되어 있지만, 턱의 크기는 유전과 식습관에 영향을 받습니다. 연구에 따르면, 더 단단한 음식을 먹는 식습관이 턱의 성장을 촉진하여 치아에 더 잘 맞는 턱을 형성합니다. 그러나 현대의 식단은 부드러운 음식이 많아 턱이 충분히 성장하지 못하게 합니다.

교정 치료는 일반적으로 치아를 턱에 맞추는 데 초점을 맞추지만, 일부 전문가들은 특히 어린이의 경우 턱 성장을 우선시해야 한다고 주장합니다. 또한, 턱이 작으면 수면 무호흡증과 같은 문제를 일으킬 수 있는데, 이는 입 안의 공간을 제한하기 때문입니다.

전반적으로 우리의 치아와 턱의 진화적 배경을 이해하면 이러한 치아 문제를 보다 효과적으로 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

마이클은 정확한 거래 신호를 생성하는 AI 시스템을 개발하기 위해 노력해왔지만, 여러 가지 어려움에 직면했습니다. 불일치, 제한된 데이터 처리, 백테스트의 어려움, 높은 비용 등이 그 문제들입니다. ChatGPT에 거래 조언을 요청해도 특정 전략이 없고 충분한 역사적 데이터를 처리할 수 없어 효과적이지 않습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 그는 AI가 강력한 서버에서 백테스트 시뮬레이션을 실행하는 "지휘자" 역할을 하는 하이브리드 접근 방식을 개발했습니다. 이 AI는 결과를 분석하고 필요에 따라 매개변수를 조정하며, 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있습니다. 그의 시스템인 TrendFi는 데이 트레이딩이나 작은 변동보다는 주요 시장 트렌드를 식별하는 데 중점을 두고 있습니다. 더 많은 정보는 TrendFi 웹사이트를 방문해 확인할 수 있습니다.

그리스 당국은 불법 IPTV 서비스와 토렌트 사이트를 겨냥하여 강력한 단속에 나섰습니다. 최근 59세 남성이 10년 이상 전에 폐쇄된 토렌트 사이트 P2Planet.net을 운영한 혐의로 5년형과 1만 유로의 벌금을 선고받았습니다. 이 사건은 그리스에서 비트토렌트와 관련된 범죄 기소가 드물다는 점에서 주목받고 있습니다.

이 남성은 2014년에 경찰의 집 압수수색을 통해 체포되었습니다. 사이트가 수년간 비활성 상태였음에도 불구하고, 과거 운영 기록을 바탕으로 약 44,000명의 사용자와 14,000개의 토렌트가 있었던 점이 유죄 판결의 근거가 되었습니다. 그의 형량은 법정에서 많은 이들을 놀라게 했으며, 유사한 범죄를 저지르지 않도록 경고하는 목적이 있습니다.

이 사건은 해결되기까지 10년 이상 걸렸으며, 이러한 법적 조치가 향후 불법 복제를 억제하는 데 얼마나 효과적일지에 대한 의문을 제기합니다. 엄격한 형벌이 불법 복제를 억제하기 위한 목적이지만, 긴 법적 절차가 잠재적 범죄자에게 미치는 영향은 줄어들 수 있습니다.

텍사스 인스트루먼트는 미국에 600억 달러를 투자할 계획입니다. 이 투자는 제조 능력을 확장하고 반도체 산업의 성장을 지원하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 결정은 지역 생산을 증가시키고 다양한 전자 기기에 사용되는 칩에 대한 수요 증가에 대응하기 위한 것입니다.

AI 시스템, 특히 Kapa와 같은 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템의 문서화를 개선하는 방법에 대해 논의합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 문서의 품질이 중요합니다. 좋은 문서는 인간 사용자와 AI 시스템 모두에게 필수적입니다. 문서가 불량하면 AI의 답변이 부정확해져 사용자에게 불만을 초래할 수 있습니다.

둘째, AI는 문서를 처리하는 데 세 가지 단계를 거칩니다. 첫 번째 단계는 '리트리버'로, 관련된 내용을 검색합니다. 두 번째는 '벡터 데이터베이스'로, 검색된 내용을 빠르게 접근할 수 있도록 저장합니다. 마지막으로 '제너레이터'가 검색된 내용을 바탕으로 응답을 생성합니다.

셋째, 정보를 작은 단위로 나누는 것이 중요합니다. 각 단위는 명확하고 독립적이어야 하며, 이렇게 하면 AI 시스템이 정보를 더 잘 이해하고 검색할 수 있습니다.

넷째, 최적화를 위한 모범 사례로는 표준화된 시맨틱 HTML을 사용하여 구조를 명확히 하고, PDF보다 HTML이나 Markdown을 선호하여 기계가 읽기 쉽게 만드는 것이 있습니다. 또한, 콘텐츠 레이아웃을 단순화하여 색인화와 구문 분석을 향상시키고, 명확하고 설명적인 제목과 URL을 사용하는 것이 좋습니다. 시각적 콘텐츠에 대해서는 텍스트 설명을 제공하여 접근성을 보장해야 합니다.

다섯째, 콘텐츠 디자인에서의 도전 과제로는 관련 정보를 가까이 배치하여 맥락을 유지하는 것, 일관된 용어를 사용하여 AI가 관련 정보를 찾을 수 있도록 하는 것, 사용자가 사전 지식을 가지고 있다고 가정하지 않고 필요한 모든 정보를 명확히 제공하는 것, 시각적 콘텐츠에 대한 텍스트 대안을 항상 포함하여 모든 중요한 정보에 접근할 수 있도록 하는 것이 있습니다.

여섯째, 콘텐츠를 계층적으로 구성하고 각 섹션이 독립적으로 존재할 수 있도록 하면서도 서로 연결되도록 해야 합니다. 이는 AI가 정보를 정확하게 검색하는 데 도움을 줍니다.

마지막으로, 문제 해결 섹션에는 정확한 오류 메시지를 포함하여 사용자가 쉽게 해결책을 찾을 수 있도록 해야 합니다. 효과적인 AI 문서는 명확하고 구조화되어 있으며 사용자 중심적이어야 하며, 인간 독자와 AI 시스템 모두가 정보를 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 해야 합니다. 사용자 상호작용을 정기적으로 검토하면 개선할 부분을 식별하는 데 도움이 됩니다.

이 에세이는 인간과 인공지능(AI) 간의 변화하는 관계에 대해 논의하며, AI가 단순한 도구에서 독립적인 의사결정을 할 수 있는 자율적인 존재로 변화하고 있다고 주장합니다. 이러한 변화는 인간의 주체성이 상실될 수 있다는 우려를 불러일으키며, 사람들이 AI 중심의 시스템에서 단순한 자원이나 도구로 전락할 위험이 있습니다.

첫째, 역사적 변화에 대해 설명합니다. 전통적으로 인간은 도구를 제어했지만, 현대의 AI 시스템은 독립적으로 의사결정을 내릴 수 있어 이 관계의 역학이 변화하고 있습니다.

둘째, 철학적 통찰을 제공합니다. 하이데거와 아렌트와 같은 사상가들은 기술이 인간을 단순한 자원으로 전락시킬 수 있으며, 이는 의미 있는 일과 행동을 감소시켜 사람들이 목적을 잃는 미래를 초래할 수 있다고 경고합니다.

셋째, 현대의 비판을 다룹니다. 감시 자본주의와 같은 문제는 개인 데이터가 상품화되는 과정을 보여주며, 이로 인해 인간이 기업의 목적을 위한 도구로 사용되는 상황이 발생합니다. 또한, 초지능 AI가 인간을 도구적으로 대할 가능성에 대한 우려도 제기됩니다.

넷째, 거버넌스와 윤리적 대응에 대한 논의가 이어집니다. AI 개발에서 인간의 주체성을 우선시하는 프레임워크를 구축하기 위한 노력이 진행되고 있습니다. 유네스코의 글로벌 윤리 지침, EU AI 법안, IEEE의 윤리적 설계 기준 등이 그 예입니다.

다섯째, 실질적인 해결책을 제안합니다. AI의 도구가 되는 위험을 줄이기 위해 다음과 같은 실천을 권장합니다. 개인 데이터를 인식하고 소중히 여기는 '데이터 존엄성', AI 중심의 과정에서 인간의 판단을 유지하기 위한 '의사결정 의식', 다양한 이해관계자를 AI 거버넌스에 참여시켜 인간의 가치와 일치하도록 하는 '참여적 감독', 편리함보다 인간 경험을 강조하는 활동에 참여하는 '초점 있는 실천' 등이 있습니다.

마지막으로, 에세이는 AI가 만연한 세상에서 개인이 자신의 주체성을 적극적으로 주장할 것을 촉구하며, 기술이 인간의 목적에 봉사해야지 지배해서는 안 된다고 강조합니다. 전반적으로 이 글은 AI와의 관계를 재정립할 필요성을 제기하며, 기술이 인간의 존엄성과 목적을 증진시키도록 해야 한다고 주장합니다.

Marginalia Search는 서버가 온라인인지 감지하고 웹사이트의 소유권 이전과 같은 중요한 변화를 식별하는 새로운 시스템을 도입했습니다. 이는 데이터 품질을 향상시키고 검색 결과에서 죽은 링크를 피하기 위한 목적입니다.

이 시스템의 주요 기능 중 하나는 가용성 감지입니다. 이 기능은 죽은 링크를 걸러내고 크롤러에게 사용 불가능한 도메인에 대한 접근을 중단하도록 알립니다. HTTP HEAD 요청과 DNS 쿼리를 사용하여 서버 상태에 대한 데이터를 수집합니다.

또한, 소유권 변화 감지 기능이 있어 웹사이트가 재설계되거나 소유권이 이전된 경우를 식별할 수 있습니다. DNS 기록과 보안 인증서와 같은 다양한 요소를 검토하여 중요한 변화를 표시합니다.

수집된 정보는 현재 상태를 나타내는 라이브 데이터 테이블과 역사적 변화를 기록하는 이벤트 테이블로 구성됩니다. 이러한 구조는 성능 관리를 돕고 업데이트를 쉽게 할 수 있도록 합니다.

변화 감지 과정은 주로 HTTP 요청을 통해 이루어집니다. 시스템은 서버에 연결을 시도한 성공과 실패를 기록하여 서버의 신뢰성을 보다 명확하게 파악할 수 있도록 합니다.

하지만 구현 과정에서 자원 경쟁과 정확한 인증서 검증과 시스템 성능 간의 균형을 맞추는 등의 어려움이 있었습니다. 이 시스템은 불필요한 서버 요청을 최소화하도록 설계되었습니다.

앞으로 수집된 데이터는 검색 엔진의 크롤링 효율성과 의사 결정을 향상시키는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 도메인의 가용성에 따라 재크롤링 시점을 결정하는 데 도움을 줄 것입니다.

전반적으로 이 새로운 시스템은 주차된 도메인을 식별하고 가용성 데이터의 정확성을 개선하는 데 유망한 성과를 보였으며, 더 많은 데이터가 수집됨에 따라 추가 개발이 계획되어 있습니다.

마빈 민스키의 저서 "마음의 사회"에서 제시한 아이디어가 현대 인공지능 개발의 맥락에서 다시 주목받고 있습니다. 민스키는 마음이 단순한 에이전트들의 사회처럼 작동하며, 지능은 강력한 단일 프로세스가 아니라 여러 개의 전문화된 작은 프로세스의 협력에서 발생한다고 주장했습니다.

최근 몇 년 동안 인공지능 설계에서 큰 변화가 있었습니다. 이제 연구자들은 모든 것을 시도하는 대규모 단일 AI 모델(GPT-3, GPT-4 등)에서 벗어나 민스키의 비전을 반영한 모듈형 다중 에이전트 시스템을 탐구하고 있습니다. 이러한 시스템에서는 여러 개의 전문화된 모델이 함께 작업합니다.

다중 에이전트 시스템의 예로는 '전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE)' 아키텍처가 있습니다. 이 구조는 다양한 전문 네트워크(전문가)가 협력하여 작업을 수행함으로써 효율성과 성능을 향상시킵니다. 또한, 허깅GPT와 오토젠과 같은 프로젝트는 여러 AI 에이전트가 서로 소통하며 함께 작업할 수 있도록 하여 민스키의 에이전트 사회 개념을 반영하고 있습니다.

민스키의 내부 비평가와 모니터링 에이전트에 대한 아이디어도 다시 떠오르고 있습니다. 연구자들은 AI 시스템이 자신의 출력을 비판하고 인간의 가치와의 정렬을 개선할 수 있는 방법을 개발하고 있습니다. 이와 함께 중앙집중식(하나의 큰 모델)과 분산식(여러 개의 작은 모델) 접근 방식 간의 장단점에 대한 논의도 이루어지고 있으며, 두 가지를 결합하는 방향으로 나아가고 있습니다.

민스키의 초기 개념에서 현대적 응용으로의 여정은 기본 아이디어를 재조명하는 것이 AI에서 혁신적인 해결책으로 이어질 수 있음을 보여줍니다. AI의 미래는 다양한 관점을 통합하고 모듈형 감독을 포함하는 시스템을 만드는 방향으로 나아갈 가능성이 큽니다. 민스키의 통찰력은 현대 AI 설계에 영향을 미치며, 전문화된 에이전트 간의 협력을 통해 모듈화의 강점을 활용하는 시스템으로 나아가고 있습니다.

육식 식물인 케이프 선인장과 비너스 플라이트랩은 수백만 년 동안 작은 동물을 잡아먹고 소화해왔습니다. 이들은 역사적으로 여러 번 진화하며, 영양분이 부족한 토양 환경에서 필요한 영양소를 얻기 위해 다양한 포획 메커니즘을 개발했습니다.

이러한 매력적인 적응에도 불구하고, 이 식물들은 종종 허구에서 묘사되는 것처럼 인간을 잡을 만큼 크지 않습니다. 가장 큰 육식 식물인 트리피오필룸 펠타툼은 160피트 이상 자랄 수 있지만, 초기 생애에는 주로 작은 곤충을 잡습니다. 다른 큰 종인 네펜테스 라자와 같은 식물은 작은 척추동물을 잡을 수 있지만, 여전히 인간 크기보다는 훨씬 작습니다.

육식 식물은 영양분이 부족한 서식지에서 잘 자라며, 이는 동물을 먹어야 하는 필요성을 증가시킵니다. 더 큰 식물은 더 좋은 토양을 필요로 하여 육식의 필요성을 줄입니다. 따라서 이 식물들은 환경에 성공적으로 적응했지만, 특정 생태적 틈새로 인해 여전히 작게 유지되고 있습니다.

최근 연구에 따르면 뉴멕시코의 화이트 샌드에서 발견된 발자국이 약 23,000년 전의 것이라고 합니다. 이 발견은 인간이 북미에 존재했던 시기가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 이르다는 중요한 증거를 제공합니다. 모래에 보존된 발자국은 고대 사람들의 행동과 이동 방식에 대한 통찰을 제공합니다.

이 가이드는 자금을 찾고 있는 의료 및 과학 기업의 창립자들을 위한 것입니다. 경험이 풍부한 창립자인 앤디 코라보스와 레이첼 카츠가 작성했으며, 자금 조달 환경을 이해하는 데 도움을 주는 통찰력을 제공합니다. 자금 조달 과정은 종종 복잡하고 압도적일 수 있습니다.

창립자는 자금을 조달하기 전에 자신의 목표를 명확히 해야 합니다. 조직의 유형(영리, 비영리 등)은 자금 조달 옵션과 성장 전략에 영향을 미칩니다. 자본의 종류에는 두 가지가 있습니다. 희석성 자본은 소유권을 포기해야 하는 자본으로, 벤처 캐피탈이 이에 해당합니다. 반면 비희석성 자본은 소유권을 포기하지 않고도 받을 수 있는 자본으로, 보조금이나 고객 수익이 이에 해당합니다.

올바른 법적 구조를 선택하는 것도 중요합니다. C-Corp이나 비영리와 같은 법적 실체는 자금 조달과 거버넌스에 접근하는 데 영향을 미칩니다. 나중에 제한을 피하기 위해 신중하게 선택해야 합니다. 이 가이드는 고객 수익, 보조금, 부채, 전략적 자본 등 다양한 자금 조달 출처를 다룹니다. 고객 수익은 지속 가능하며 시장의 필요를 반영합니다. 보조금은 반환할 필요가 없지만 조건이 있을 수 있습니다. 부채는 상환해야 하지만 소유권을 희석하지 않습니다. 전략적 자본은 희석성 또는 비희석성일 수 있습니다.

창립자는 자신의 사명에 대한 매력적인 이야기를 만들어 신뢰를 얻고 투자자를 유치해야 합니다. 이 가이드는 효과적으로 자금을 모으고, 거래를 협상하며, 다양한 자금 조달 경로의 의미를 이해하는 데 필요한 도구와 전략을 제공합니다. 저자들은 자신의 경험에서 얻은 실용적인 조언과 교훈을 공유하여 건강 및 과학 분야의 기업가들이 신중한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고자 합니다. 전통적인 벤처 캐피탈 경로를 맹목적으로 따르기보다는 더 깊이 있는 접근을 권장합니다.

리처드 엘먼의 전기 "제임스 조이스"는 1959년에 출판되어 제임스 조이스를 독자와 학자들 사이에서 전설적인 인물로 끌어올리는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 책은 842페이지에 걸쳐 조이스의 삶과 예술적 여정을 생생하게 묘사하며, 그의 복잡한 성격, 고난, 그리고 문학적 기여를 잘 담고 있습니다.

엘먼은 뛰어난 학자로서, 자신의 인맥과 광범위한 연구를 활용해 미발표된 편지와 원고에 접근하여 전기를 풍부하게 만들었습니다. 그는 사실적인 세부사항과 심리적 통찰을 능숙하게 결합하여 조이스를 단순한 작가가 아닌 세계적인 예술가로 묘사했습니다. 그러나 엘먼은 조이스의 정치적 견해를 다소 축소하여 다루었는데, 이는 그의 작품에 큰 영향을 미쳤습니다.

이 전기는 혁신적이었으며, "율리시스"와 "피네건의 경야"와 같은 조이스의 복잡한 작품을 독자들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 만들었습니다. 엘먼의 서술 스타일은 전기와 문학 비평을 혼합하여 조이스의 경험과 저작을 맥락화하는 데 도움을 주었습니다.

최근 자카리 리더의 메타 전기에서는 엘먼의 삶과 조이스 전기의 창작 과정을 탐구하며, 엘먼이 문학 연구에 미친 영향과 학문의 변화하는 풍경을 조명하고 있습니다. 문학 이론이 발전함에 따라 엘먼의 직설적인 전기적 접근은 덜 선호되었지만, 그의 작업은 여전히 조이스를 이해하는 데 중요한 자원으로 남아 있습니다.

오늘날 조이스의 작품은 여전히 가르쳐지고 있지만, 전문적인 주제로 여겨지는 경우가 많아 학생들이 깊이 있게 참여하는 경우는 줄어들고 있습니다. 현대 문학 연구의 도전에도 불구하고, 엘먼의 업적은 문학과 학문에 대한 주목할 만한 기여로 여전히 빛을 발하고 있습니다.