저자는 기술 영상에서 보고 구매한 이어폰에 대한 경험을 공유합니다. 이 이어폰은 안드로이드에서 작동하며, ChatGPT 통합과 작은 앱 스토어 같은 기능을 가지고 있습니다. 하지만 오디오 품질은 수동으로 조정하지 않으면 좋지 않습니다.

장치를 조사한 결과, 저자는 보안 취약점이 있음을 발견했습니다. 이어폰이 OpenAI와 직접 통신한다는 사실을 알게 되었고, 이는 민감한 키가 장치에 저장되어 있음을 나타냅니다. 저자는 앱 데이터를 추출할 수 있었고, 이 장치가 적절한 인증 없이 채팅 기록을 기록한다는 사실을 밝혀냈습니다. 이는 개인 정보 보호에 심각한 문제를 일으킬 수 있습니다.

또한 저자는 장치를 계정에 연결하기 위해 QR 코드를 생성할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 과정에서 사용자의 전체 이름과 채팅 기록이 노출될 수 있습니다. 이러한 문제를 회사에 보고한 후, 변경 사항에 대한 답변을 받았지만 여전히 취약점이 존재했습니다.

회사는 이후 장치를 업데이트하여 일부 보안 조치를 추가했지만, 저자는 이러한 조치가 완전히 효과적이지 않다고 지적했습니다. 결국, 이 이어폰과 관련된 보안 위험과 개인 정보 보호 문제는 여전히 심각하다는 결론을 내렸습니다.

최근 소프트웨어 엔지니어 알베르토 포르틴은 인공지능, 특히 대형 언어 모델(LLM)에 대한 자신의 경험을 공유했습니다. 그는 LLM이 자신의 코딩 작업 흐름을 개선할 수 있다는 가능성에 처음에는 기대를 가졌지만, Go와 ClickHouse와의 통합 과정에서 여러 어려움에 직면했습니다. 이후 그는 AI에 대한 과대 광고와 실제 코딩 성과 사이의 간극을 강조하는 블로그 글을 작성했습니다.

알베르토는 클로드 오퍼스 4와 같은 최신 모델에 대한 후속 분석을 진행하여 이러한 문제들이 해결되었는지 살펴보았습니다. 그는 LLM을 고려하는 엔지니어들에게 유용한 통찰을 제공하며, 이 기술의 능력에 대한 현실적인 기대가 필요하다고 강조했습니다.

그의 논의에서 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 품질 문제로 인해 LLM의 출력이 일관성이 없어서 기존 문제를 해결하기보다는 새로운 문제를 발생시키는 경우가 많아 실망스러웠습니다. 둘째, 개발자들은 AI의 초기 성공에 지나치게 흥분하여 생산성에 대한 비현실적인 기대를 가질 수 있습니다. 셋째, 소프트웨어 엔지니어로서 통제를 유지하는 것이 중요하며, LLM을 보조 도구로 보고 작업을 완전히 맡기지 말아야 한다고 강조했습니다. 넷째, 그는 개발자들이 AI 도구를 보조적으로 사용하면서도 자신의 기술과 코드에 대한 이해를 바탕으로 작업할 것을 권장했습니다. 마지막으로, AI의 잠재력을 인정하면서도 조심스럽고 균형 잡힌 접근이 필요하다고 말하며, 현재 AI가 소프트웨어 개발에서 인간의 의사 결정을 완전히 대체할 수 있는 단계에 이르지 않았음을 강조했습니다.

알베르토 포르틴의 여정은 소프트웨어 엔지니어링에서 AI가 제공하는 도전과 기회를 반영하며, 이러한 기술을 신중하고 측정된 방식으로 활용할 것을 촉구합니다.

웹 콘텐츠에 링크를 만들 때는 사용자가 클릭했을 때 무엇을 기대할 수 있는지를 명확하게 전달하는 텍스트를 사용하는 것이 중요합니다. "여기를 클릭하세요"와 같은 문구나 링크에 접근하는 방법에 초점을 맞추는 것은 피해야 합니다. 대신, 독립적으로 이해할 수 있는 간결한 설명을 제공하고 링크 텍스트에는 동사를 포함하지 않는 것이 좋습니다.

예를 들어 "Amaya를 다운로드하려면 여기를 클릭하세요" 대신 "Amaya 받기!" 또는 "Amaya에 대해 더 알아보기: HTML, SVG, MathML 문서를 위한 W3C의 무료 편집기/브라우저"라고 표현할 수 있습니다.

W3C QA 팁은 웹 개발자와 디자이너에게 유용한 조언을 제공하지만, 공식 W3C 표준은 아닙니다. 더 많은 팁을 찾고 기여하는 방법을 배우고 싶다면 팁 색인에서 확인할 수 있습니다.

최근 카롤린스카 연구소의 연구진이 진행한 연구에 따르면, 유전자 치료가 OTOF 유전자 변이로 인한 유전성 청각 손실을 가진 청각 장애 환자들의 청력을 회복할 수 있다는 결과가 나왔습니다. 이 연구는 1세에서 24세 사이의 10명의 환자를 대상으로 진행되었으며, 이들은 모두 합성 바이러스를 통해 기능적인 OTOF 유전자를 내이로 전달받는 단일 주사 후 청력이 개선되었습니다. 대부분의 환자들은 한 달 이내에 눈에 띄는 청력 개선을 경험했으며, 평균 소리 인식 수준이 106데시벨에서 52데시벨로 향상되었습니다. 특히 5세에서 8세 사이의 어린 환자들이 가장 좋은 결과를 보였습니다.

치료는 안전했으며, 심각한 부작용은 보고되지 않았습니다. 연구진은 앞으로 다른 일반적인 유전적 원인으로 인한 청각 장애 치료로 연구를 확장할 계획입니다. 이번 연구는 청각 손실에 대한 유전자 치료의 중요한 발전을 나타냅니다.

이 문서는 2019년부터 2025년까지 대형 언어 모델(LLM)의 크기와 발전을 개관하며, 텍스트 연속성을 위한 핵심 엔진인 기본 모델에 초점을 맞추고 있습니다.

역사적인 모델 크기에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다. 2019년의 GPT-2는 1억 3천7백만에서 16억 1천만 개의 매개변수를 가졌습니다. 2020년의 GPT-3는 1750억 개의 매개변수를 특징으로 하며, 약 4000억 개의 토큰으로 훈련되었습니다. 라마 모델은 70억에서 4050억 개의 매개변수 범위를 가지며, 방대한 데이터셋으로 훈련되었습니다.

모델 개발의 트렌드로는 전문가 혼합 모델(MoE)의 출현이 있습니다. 이 모델들은 더 큰 모델을 훈련하고 널리 사용할 수 있게 해주었습니다. 2024년의 Deepseek V3 Base는 6710억 개의 매개변수와 14.8조 개의 토큰으로 훈련되어 큰 증가를 나타냈습니다.

2025년에는 Minimax(456B), Dots(143B), Hunyuan(80B) 등 다양한 새로운 모델이 출시되었으며, 이는 모델 아키텍처와 훈련 데이터의 발전을 보여줍니다.

문서에서는 기본 모델에 챗봇 기능이 혼합되는 문제와 훈련 데이터로 인해 발생할 수 있는 잠재적 편향에 대한 우려도 언급하고 있습니다. 특히 밀집 모델과 MoE 모델 간의 비교를 정확하게 수행하는 방법에 대한 질문이 제기되고 있습니다.

미래 방향성으로는 더 능력 있는 AI 챗봇을 만드는 지속적인 경향이 있으며, 현재 모델 디자인을 넘어서는 탐색에 대한 욕구가 커지고 있습니다.

전반적으로 이 문서는 LLM의 빠른 진화와 증가하는 복잡성을 강조하며, AI의 미래 발전에 대한 중요한 고려사항을 제기하고 있습니다.

대형 언어 모델에서 전문가 혼합(Mixture of Experts, MoE)의 도입은 실행 비용을 낮추면서도 더 많은 모델 매개변수를 사용할 수 있게 해줍니다. 각 입력에 대해 몇 개의 매개변수만 사용되기 때문입니다. 그러나 일부 전문가가 다른 전문가보다 훨씬 더 자주 사용되어 여러 장치에서 실행할 때 비효율성이 발생합니다. 이를 해결하기 위해 우리는 전문가를 그룹으로 조직하여 보다 균형 잡힌 작업 부하를 보장하는 전문가 그룹 혼합(Mixture of Grouped Experts, MoGE)을 제안합니다. 이 설계는 각 입력에 대해 각 그룹에서 동일한 수의 전문가를 활성화하여 장치 간의 효율성을 개선합니다. 특히 추론 과정에서 더욱 효과적입니다.

우리는 720억 개의 매개변수를 가진 판구 프로 MoE 모델을 개발했습니다. 이 모델은 입력당 160억 개의 매개변수가 활성화되며, Ascend NPU에 최적화되어 있습니다. 우리의 테스트 결과, MoGE는 훈련 및 추론 과정에서 부하 균형과 실행 효율성을 개선하는 것으로 나타났습니다. 판구 프로 MoE는 장치당 초당 1148개의 토큰을 처리할 수 있으며, 최적화를 통해 초당 1528개의 토큰으로 속도를 높일 수 있어 비슷한 크기의 다른 모델들을 초월합니다. 또한, 비용 대비 성능 비율이 뛰어나 1000억 개 미만의 매개변수를 가진 모델들 중에서 경쟁력 있는 선택지로, 주목할 만한 오픈 소스 모델들을 능가합니다.

요약이 없습니다.

시카고 연방준비은행의 머니 뮤지엄에는 100만 달러가 들어 있다고 알려진 투명한 큐브가 있다. 저자는 이 주장에 의문을 품고 현금 더미를 세어보려 하지만 쉽지 않다는 것을 깨닫는다. 이미지 속 물체를 세는 간단한 도구가 없다는 것을 알게 된 저자는 '닷 카운터'라는 도구를 만들어 사진을 업로드하고 클릭하여 물체를 셀 수 있도록 했다.

큐브의 크기를 계산한 결과, 실제로는 약 155만 400달러가 들어 있다는 것을 발견했다. 이는 주장보다 55만 400달러가 더 많은 금액이다. 저자는 큐브 내용물의 인플레이션 가능성과 기술적인 문제에 대해 농담을 하며, 큐브가 비어 있거나 장식용 껍데기일 수 있다고 제안한다.

결론적으로, 이 큐브는 100만 달러 이상을 포함하고 있을 가능성이 높으며, 저자의 도구는 앞으로 다른 사람들이 이러한 주장을 검증하는 데 도움을 줄 수 있다.

보안 연구자들은 일부 Azure 역할이 잘못 구성되어 과도한 권한을 부여하고 있어 기업 네트워크가 노출될 수 있다고 경고했습니다. 또한 Azure API의 취약점으로 인해 공격자가 민감한 VPN 키에 접근할 수 있는 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 문제들은 저급 사용자들이 클라우드와 온프레미스 자원에 접근할 수 있도록 합니다.

Azure는 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 사용하여 사용자나 서비스에 할당된 역할을 통해 권한을 관리합니다. 400개 이상의 내장 역할이 있으며, 이들은 모든 자원에 적용되는 일반적인 역할이나 특정 기능에 한정된 서비스 전용 역할로 나뉩니다. 그러나 관리 애플리케이션 리더와 같은 여러 역할은 명시된 것보다 더 넓은 권한을 부여합니다. 예를 들어, 이 역할은 사용자가 관리 애플리케이션뿐만 아니라 모든 Azure 자원을 읽을 수 있게 하여 자격 증명 도용과 데이터 발견의 위험을 초래할 수 있습니다.

과도한 권한은 공격자에게 민감한 정보, 예를 들어 소스 코드나 백업 파일에 접근할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 자원 구성과 역할 할당을 이해함으로써 공격 계획을 세울 수 있게 합니다. 특히, 중요한 취약점이 있어 읽기 권한이 있는 사용자가 VPN의 사전 공유 키를 조회할 수 있어 무단 네트워크 접근이 가능해집니다.

Microsoft는 VPN 취약점을 인정하고 이를 수정했지만, 잘못 구성된 역할은 심각성이 낮다고 판단하여 근본적인 문제를 해결하기보다는 문서만 업데이트했습니다. 이에 따라 권장 사항으로는 문제 있는 역할 사용을 피하고 특정 권한을 가진 사용자 정의 역할을 생성하는 것이 있습니다. 또한 역할 범위를 보안에 필요한 최소한으로 제한하고, Azure 내에서 할당된 역할과 권한을 정기적으로 감사하는 것이 중요합니다.

조직은 Azure 역할과 권한을 적극적으로 관리하여 잠재적인 보안 위험을 피해야 합니다. 클라우드 환경을 안전하게 유지하기 위해서는 경계와 선제적 조치가 필수적입니다.

Security Research Labs는 Allurity 그룹의 일부입니다.

요약이 없습니다.

Glimora는 인공지능 기반의 만화 생성기로, 한 장면씩 만화를 만들 수 있습니다. 각 장면에는 음성 내레이션과 만화 패널이 포함되어 있습니다. 사용자는 이야기에서 다음에 어떤 일이 일어날지를 결정할 수 있습니다.

노트로픽스에 대한 분석 요약

노트로픽스는 인지 능력을 향상시킨다고 주장하는 물질입니다. 여기에는 약물, 식물, 오락용 약물, 그리고 수면과 운동 같은 생활 습관 변화가 포함됩니다. 그러나 일부 노트로픽스는 위험할 수 있으며, 그 효과는 개인에 따라 다릅니다.

이번 분석은 1981명의 참가자들로부터 받은 평가를 바탕으로 하며, 총 36,000건 이상의 평가가 이루어졌습니다. 평가는 0점(쓸모없음)부터 10점(인생을 바꿀 정도)까지 다양합니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 생활 습관의 영향이 큽니다. 특히 수면과 운동은 전통적인 노트로픽스에 비해 매우 높은 평가를 받았습니다. 특히 웨이트 트레이닝은 높은 점수를 받았고 부작용이 적다고 보고되었습니다.

둘째, 일반적인 노트로픽스는 기대 이하의 성과를 보였습니다. 피라세탐이나 인삼과 같은 잘 알려진 노트로픽스는 생활 습관 변화나 덜 알려진 물질에 비해 낮은 평가를 받았습니다.

셋째, 새로운 노트로픽스가 주목받고 있습니다. 세막스와 세레브로리신 같은 펩타이드가 뛰어난 평가를 받았지만, 러시아 외에서는 널리 알려져 있지 않습니다. 티아넵틴도 항우울제로서 높은 평가를 받았습니다.

넷째, 위험에 대한 주의가 필요합니다. 일부 물질은 문서화된 위험이 있으며, 특히 아드레랄이나 SSRI와 같은 처방약이 그렇습니다. 덜 알려진 노트로픽스는 안전성 프로필이 불확실할 수 있으며, 자가 보고된 데이터는 플라시보 효과와 같은 편향에 영향을 받을 수 있습니다.

마지막으로, 환각제를 소량 복용하는 마이크로도징은 보통의 평가를 받았지만, 그 효과에 대한 연구가 아직 결론에 이르지 않았으므로 주의가 필요합니다.

전체적으로 이번 분석은 인지 능력 향상에 있어 생활 습관의 중요성을 강조하며, 많은 인기 있는 노트로픽스의 효과에 의문을 제기하고, 특히 펩타이드와 같은 덜 알려진 물질의 잠재력을 확인했습니다. 잘 알려진 노트로픽스와 덜 알려진 노트로픽스 모두에 대한 위험에 주의해야 합니다.

요약이 없습니다.

ICEBlock이라는 앱은 사용자가 ICE 요원이 목격된 장소를 표시할 수 있게 해주며, 미국 앱 스토어에서 가장 인기 있는 무료 소셜 네트워킹 앱으로 자리 잡았습니다. 이 앱의 인기는 미국 정부 관계자들의 비판과 CNN의 보도 이후 급증했으며, 이는 대중의 인식을 높이는 데 기여했습니다. Joshua Aaron이 개발한 ICEBlock은 특히 로스앤젤레스와 같은 지역에서 ICE 요원의 활동에 대한 정보를 공유하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

하지만 백악관 대변인과 ICE의 대행 국장을 포함한 정부 관계자들은 이 앱을 비난하며, 법 집행관의 안전을 위협하고 폭력을 조장할 수 있다고 주장하고 있습니다. 이들은 Aaron에 대한 법적 조치를 고려하고 있으며, 이 앱이 공공 안전에 위협이 된다고 주장하고 있습니다. Aaron은 이 앱이 개인 정보를 수집하지 않으며 현재 iOS에서만 사용할 수 있다고 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Figma, Inc.는 미국 증권거래위원회(SEC)에 자사의 A 클래스 보통주를 상장하기 위한 등록신청서를 제출했습니다. 이 회사는 뉴욕 증권거래소에 "FIG"라는 티커로 상장할 계획입니다. 주식의 정확한 수와 가격은 아직 결정되지 않았으며, 공모는 시장 상황에 따라 달라질 것입니다.

모건 스탠리와 골드만 삭스 등 주요 은행들이 이번 IPO를 관리할 예정입니다. 공모에 대한 자세한 내용은 투자설명서를 통해 확인할 수 있습니다. 등록신청서는 아직 효력이 발생하지 않아, 승인이 나기 전까지 주식을 판매하거나 제공할 수 없다는 점도 중요합니다.

2012년에 설립된 Figma는 팀이 디지털 제품을 효율적으로 만들고 개발할 수 있도록 돕는 협업 디자인 플랫폼입니다.

Fakespot은 거의 9년 동안 가짜 리뷰를 탐지하는 데 도움을 주던 도구로, 2025년 7월 1일 공식적으로 서비스가 종료되었습니다. 이 도구는 2016년 사우드 칼리파가 자신의 아마존 리뷰 경험을 바탕으로 설립했습니다. Fakespot은 인공지능을 활용해 신뢰할 수 없는 리뷰를 분석하고 식별했으며, 아마존에서 가장 많이 팔리는 제품의 약 43%가 의심스러운 피드백을 가지고 있음을 밝혀냈습니다.

이 서비스는 인기를 끌며 700만 달러의 자금을 유치한 후 2023년 모질라에 인수되었습니다. 모질라는 Fakespot의 기술을 파이어폭스 브라우저에 "모질라 리뷰 체커"로 통합했지만, 지속 가능성 문제와 핵심 기능으로의 전략적 전환으로 인해 결국 서비스를 중단하기로 결정했습니다.

Fakespot의 성공에도 불구하고, 모질라는 지속 가능한 비즈니스 모델을 찾지 못했습니다. 이로 인해 많은 사용자들이 신뢰할 수 있는 리뷰 분석을 위한 대안을 찾고 있습니다. 이를 해결하기 위해 TrueStar라는 새로운 도구가 개발되고 있으며, 현대적인 인공지능을 사용해 정확한 리뷰 분석을 제공하면서도 가격을 합리적으로 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Fakespot의 종료는 신뢰할 수 있는 온라인 리뷰 검증의 필요성을 다시 한번 강조하며, 그리울 것이지만 이 문제를 해결하기 위한 새로운 솔루션들이 모색되고 있습니다.

이 기사는 2023년 11월에 출시된 Mozilla Firefox 웹 브라우저의 120버전부터 141버전까지의 성능 벤치마크에 대해 다룹니다. 여기에는 최신 안정 버전과 베타 버전이 포함됩니다. 벤치마크 테스트는 AMD Ryzen 9 9950X 프로세서를 사용하는 Ubuntu Linux 시스템에서 수행되어 성능과 메모리 사용량을 평가했습니다.

테스트는 자동화된 테스트에 영향을 미친 이전 버전의 문제로 인해 Firefox 120부터 시작하여 주요 릴리스에 초점을 맞췄습니다. 문제로 인해 제거된 Firefox 125.0 대신 Firefox 125.0.1이 테스트에 사용되었습니다.

전반적으로 이 벤치마크는 지난 거의 2년 동안 Firefox의 성능과 RAM 사용량에 대한 통찰을 제공하며, 모든 테스트는 일관성을 위해 동일한 시스템에서 수행되었습니다.

챗봇 플로우 편집기는 웹 브라우저에서 챗봇 대화 흐름을 디자인할 수 있는 시각적 도구입니다. 사용자는 이러한 흐름을 생성하고 테스트하며 JSON 파일로 내보낼 수 있습니다. 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

설치 방법은 간단합니다. 개발 의존성으로 설치하려면 npm install --save-dev @enumura/chatbot-flow-editor 명령어를 사용합니다. 편집기를 실행하려면 npx @enumura/chatbot-flow-editor를 입력하면, 브라우저에서 http://localhost:3001 주소로 편집기가 열립니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. "Add Node" 버튼을 클릭하여 대화 포인트를 추가할 수 있습니다. 각 노드를 클릭하면 세부 정보를 수정할 수 있습니다. 대화 흐름을 테스트하려면 채팅 미리보기를 사용하여 대화를 시뮬레이션할 수 있습니다. 대화 흐름을 JSON 파일로 다운로드하려면 내보내기 기능을 사용하고, 기존 JSON 파일을 불러와서 수정할 수도 있습니다.

편집기와 관련된 명령어는 다음과 같습니다. chatbot-flow-editor start는 편집기를 시작하고, chatbot-flow-editor help는 도움말 정보를 보여줍니다. chatbot-flow-editor version 명령어를 입력하면 현재 버전을 확인할 수 있습니다.

흐름을 내보낼 때 JSON 형식으로 구조화되어 있어, 어떤 챗봇 애플리케이션에도 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 도구를 사용하려면 Node.js 20.0.0 이상이 필요합니다.

개발을 위해 GitHub에서 프로젝트를 클론하여 로컬에서 실행할 수 있습니다. 이 도구는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 더 자세한 지침은 도구와 함께 제공되는 문서를 참조하면 됩니다.

요약이 없습니다.

이 논문은 유체역학에서 중요한 방정식을 유도하는 방법을 설명합니다. 특히, 압축성 오일러 방정식과 비압축성 나비에-스토크스-푸리에 방정식에 대해 다룹니다. 연구는 탄성 충돌을 하는 단단한 구형 입자 시스템에서 시작됩니다. 이 작업은 뉴턴의 법칙을 사용하여 볼츠만의 운동 이론으로부터 유체 방정식을 유도하는 힐베르트의 여섯 번째 문제를 해결하는 데 기여합니다. 증명은 2차원 및 3차원 토리에서 볼츠만 방정식을 유도하는 데 기반을 두고 있으며, 이전 연구를 바탕으로 진행됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이런 일이 발생한 이유는 브라우저에서 자바스크립트와 쿠키가 차단되어 있을 수 있기 때문입니다. 이 설정을 확인해 주세요.

도움이 필요하신가요? 질문이 있으시면 지원팀에 문의하시고 참조 ID: 61306bf9-575e-11f0-bd9e-f9efc4b18bfa를 제공해 주시기 바랍니다.

또한, 블룸버그 웹사이트에 구독하시면 중요한 글로벌 시장 뉴스를 받아보실 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Mutating Registry Webhook은 Kubernetes를 위한 도구로, 컨테이너 이미지 참조를 자동으로 변경하여 AWS ECR Pull Through Cache와 같은 캐시 레지스트리를 사용하도록 합니다. 이 도구는 외부 레지스트리에 대한 의존도를 줄이고, 기업의 이미지 프록시나 캐시를 구현하는 데 도움을 줍니다. 또한, Docker Hub와 같은 인기 있는 레지스트리에서 내부 레지스트리로 이미지를 리디렉션할 수 있으며, 네임스페이스나 파드 레이블에 따라 규칙을 사용자 정의할 수 있습니다.

주요 기능으로는 설정 가능한 정규 표현식 패턴을 사용하여 이미지 URL을 자동으로 재작성하고, 네임스페이스와 레이블을 기반으로 타겟팅합니다. 메모리 내 캐싱을 통해 높은 성능을 제공하며, cert-manager와의 안전한 통합을 지원합니다. Prometheus 메트릭스를 지원하고 Helm 차트를 통해 쉽게 배포할 수 있습니다.

시작하려면 먼저 Go, Docker, kubectl, cert-manager의 필수 버전을 준비해야 합니다. 설치 과정은 cert-manager를 설치하고, 웹훅을 설치한 후, 이미지 리디렉션 방식을 정의하는 RegistryRewriteRule을 생성합니다. 이후 웹훅 이미지를 빌드하여 레지스트리에 푸시하고, 매니저를 배포하여 솔루션의 인스턴스를 생성합니다.

제거할 때는 클러스터에서 인스턴스와 API를 삭제하고 컨트롤러를 언배포하면 됩니다. 프로젝트는 필요한 모든 YAML 파일을 패키징하거나 Helm 차트를 사용하여 설치할 수 있습니다. 사용 예로는 Docker Hub에서 AWS ECR로 이미지를 리디렉션하거나 Google Container Registry와 Quay.io와 같은 여러 레지스트리를 처리하는 것이 있습니다. 또한, 네임스페이스나 레이블에 특정한 규칙을 생성할 수 있습니다.

아키텍처 개요로는 웹훅이 사용자 정의 리소스 정의(CRD)를 사용하여 규칙을 정의하고, 파드 요청을 가로채며, 빠른 조회를 위한 메모리 내 캐시를 유지합니다. 성능은 최소한의 메모리 사용으로 빠른 규칙 적용을 제공합니다. 프로젝트는 기여를 환영하며, 기여 가이드에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Apache License, Version 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

제임스 본은 코드 편집기와 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 간의 실시간 양방향 편집을 가능하게 하는 개념 증명 시스템을 만들었습니다. 그는 코드 기반 CAD 프로젝트에 이 기술을 활용하고 싶어하며, 기본 웹 텍스트 영역 대신 자신이 선호하는 개발 환경에서 작업하기를 원합니다.

이 시스템은 GUI에서의 변경 사항이 자동으로 소스 코드에 반영되고, 그 반대의 경우도 가능하게 합니다. 본은 파일 동기화 관리와 코드 내 주석 보존 등 구현의 복잡성을 강조합니다. 양방향 편집 자체는 새로운 개념이 아니지만, 사용자가 선호하는 텍스트 편집기에서 실시간으로 이를 수행할 수 있는 능력은 혁신적입니다.

그는 기존 CAD 시스템이 종종 완전한 양방향 편집 기능을 갖추지 못하거나 선호하는 코드 편집기와 잘 통합되지 않는 경우가 많다고 인정합니다. 이번 데모는 시작점에 불과하지만, 본은 OpenSCAD와 같은 도구와 기존 LSP 지원을 통해 이 분야에서 더 많은 탐색과 개발이 이루어지기를 희망합니다. 그는 코드CAD의 미래 발전과 앞으로의 도전 과제에 대한 기대감을 표명하며 마무리합니다.

이 텍스트는 웹 디자인 요소를 위한 CSS 스타일 규칙을 포함하고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

여러 클래스가 웹페이지 요소의 레이아웃과 외관을 조정합니다. 예를 들어, .tdi_48, .tdi_50, .tdi_52, .tdi_54와 같은 클래스는 화면 크기에 따라 높이, 너비, 여백, 패딩 등의 속성을 조정합니다. 반응형 디자인이 강조되며, 큰 화면, 중간 화면, 작은 화면에 따라 서로 다른 스타일이 적용됩니다. 일부 클래스에서는 Flexbox를 사용하여 아이템을 적절하게 정렬합니다. 시각적인 스타일링을 위해 테두리와 색상도 정의되어 있습니다.

전반적으로 이 텍스트는 다양한 장치에서 웹 요소를 반응형으로 만들고 시각적으로 매력적으로 만드는 방법을 설명하고 있습니다.

스페겔은 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 웹 페이지를 마크다운 형식으로 변환하는 새로운 터미널 기반 웹 브라우저입니다. 사용자는 자신의 프롬프트를 입력하여 콘텐츠를 어떻게 볼지 맞춤 설정할 수 있어, 불필요한 세부 정보 없이 레시피와 같은 특정 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.

이 브라우저는 HTML을 가져와 사용자 정의 프롬프트로 처리한 후, 결과를 깔끔한 형식으로 표시합니다. 사용자는 브라우징 중에 프롬프트를 조정할 수 있어 개인화된 콘텐츠 뷰를 얻는 데 도움을 줍니다.

스페겔은 아직 개발 중이며 모든 웹 기능을 완벽하게 지원하지는 않지만, 현대 웹사이트에서 흔히 발생하는 혼잡함을 줄여 브라우징 경험을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 사용자는 pip를 통해 쉽게 설치하고 URL을 입력하여 실행할 수 있습니다.

자세한 내용이나 기여를 원하시면 GitHub에서 프로젝트를 확인할 수 있습니다.

구인 공고를 올릴 때는 직무 위치를 명확히 기재해야 합니다. 원격 근무의 경우 "REMOTE"를 사용하고, 미국 내 원격 근무일 경우 "REMOTE (US)"를, 현장 근무만 가능한 경우에는 "ONSITE"를 적어야 합니다. 구인 공고는 채용 회사의 직원만 올릴 수 있으며, 채용 대행사나 구인 게시판은 사용할 수 없습니다. 각 회사는 한 개의 공고만 올릴 수 있으며, 잘 알려지지 않은 회사일 경우 간단한 설명을 추가해야 합니다.

회사가 적극적으로 채용 중이고 지원자에게 응답할 수 있을 때만 공고를 올려야 합니다. 구인 공고에 대한 댓글은 불만을 포함하지 않아야 하며, 주제에 맞게 작성해야 합니다. 관심 있는 독자는 직무에 지원하고 싶을 때만 이메일을 보내야 합니다. 구직자는 본문에 링크된 다양한 구직 자원을 탐색할 수 있습니다. 추가적으로 구직자와 프리랜서를 위한 별도의 게시판도 언급됩니다.

제공된 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 연구는 태양계의 먼 천체인 세드나로의 탐사 임무를 보내는 데 따른 도전 과제를 살펴봅니다. 두 가지 고급 추진 방법인 직접 융합 추진기(DFD)와 태양돛을 분석합니다. DFD는 융합 에너지를 사용하여 우주선이 세드나의 궤도로 진입할 수 있게 해주지만, 태양돛은 단순히 스쳐 지나가는 비행만 가능하게 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. DFD는 1.6 메가와트의 시스템이 필요하며, 약 10년 안에 세드나에 도달할 수 있습니다. 이 과정에서 1.5년 동안 추진력을 유지해야 합니다. 반면, 태양돛은 열 추진과 목성의 중력 도움을 이용해 약 7년 만에 세드나에 도달할 수 있습니다. 연구는 임무의 중요한 요소인 탑재 용량, 여행 시간, 과학적 기회 등을 고려합니다. 세드나는 2075-2076년경에 태양에 가장 가까워지므로, 특히 전통적인 추진 방법을 사용할 경우 최대 30년이 걸릴 수 있기 때문에 임무는 조속히 발사해야 합니다.

전반적으로 이 연구 결과는 세드나로의 미래 심우주 탐사 임무를 위한 다양한 추진 시스템의 잠재력을 비교하는 데 도움을 줍니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

그래픽 기능 요약:

빠른 2D 렌더링이 가능합니다. 스프라이트를 자동으로 그룹화하여 효율성을 높입니다. 다양한 그래픽 혼합 옵션을 제공하며, 기본 도형과 이미지를 그릴 수 있는 기능이 있습니다. 또한 TTF 파일을 사용하여 비트맵 글꼴을 지원합니다.

632화 "타이타닉의 최고의 구명보트"에서는 타이타닉 참사와 구명보트에 대한 일반적인 이야기의 진실을 다룹니다. 이 이야기는 완전히 정확하지 않다는 사실을 밝혀냅니다.

주요 내용으로는, 타이타닉은 모든 승객을 수용할 만큼의 구명보트를 갖추지 않아도 된다는 믿음이 있었기 때문에 구명보트를 충분히 준비할 필요가 없었습니다. 역사적으로 구명보트는 18세기 후반까지 비상 상황을 대비해 설계되지 않았으며, 초기 디자인은 부력과 스스로 바로 서는 능력에 중점을 두었습니다. 또한, 배에 있는 구명보트는 비상 상황에서 효과적이지 않은 경우가 많았고, 특히 거친 바다나 육지에서 멀리 떨어져 있을 때 더욱 그랬습니다.

20세기 초에는 배가 매우 안전하게 설계되었으며, 배 자체가 최고의 구명보트라는 철학이 자리 잡았습니다. 타이타닉은 독특한 조건에서 침몰했으며, 안전 장치에도 불구하고 많은 구명보트가 제때에 발동되지 않아 많은 인명 피해가 발생했습니다. 이 참사는 해양 법률의 변화를 촉발시켰고, 1914년에는 모든 승객을 위한 충분한 구명보트를 의무화하는 국제 조약이 체결되었습니다. 현대의 구명보트는 훨씬 더 안전하고 신속하게 배치될 수 있지만, 여전히 배가 최고의 구명보트라는 원칙은 남아 있습니다.

결론적으로, 타이타닉 참사는 구명보트의 필요성을 강조했지만, 배운 교훈은 단순히 더 많은 구명보트가 필요하다는 것보다 더 복잡합니다.

일자리를 찾고 있다면 다음 형식으로 정보를 공유해 주세요.

위치: 원격 근무 가능 여부: 이사 가능 여부: 사용 기술: 이력서/CV: 이메일:

일자리를 찾는 개인만 게시해 주세요. 에이전시, 채용 담당자, 구인 게시판은 참여하지 말아 주시기 바랍니다. 제공된 이메일로는 오직 일자리 기회에 대해 논의하기 위해서만 연락해 주세요. 구인 공고는 www.wantstobehired.com에서 확인할 수 있습니다.

저자는 ClickHouse 네이티브 클라이언트를 위한 새로운 기능을 개발하고 있으며, JavaScript와 Python처럼 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 ai-sdk-cpp라는 C++ 라이브러리를 만들었으며, 이 라이브러리를 통해 사용자는 OpenAI의 GPT-4o와 Anthropic의 Claude 3.5에 단일 API로 접근할 수 있습니다. 주요 기능으로는 다양한 AI 모델에 대한 통합 호출, 오류 처리가 포함된 스트리밍 및 다중 대화 지원, 모델이 실제 API에 접근할 수 있도록 하는 함수 호출 기능이 있으며, 동기식과 비동기식 옵션을 모두 제공합니다.

저자는 C++가 완전한 리플렉션을 지원하지 않아 함수와 JSON 스키마를 자동으로 매핑하는 데 어려움이 있다고 언급했습니다. 이 부분에 대한 피드백을 요청하며, 예제를 시도해 보기를 권장합니다. 이 프로젝트는 다른 AI SDK에서 영감을 받아 개발되었으며, GitHub에서 확인할 수 있습니다.

2020년 알라바마의 가장 열악한 건강 지역에 개원한 토마스빌 지역 의료센터가 운영 지속에 실패하여 2024년 9월에 폐쇄되었습니다. 이 폐쇄는 지난 10년간 100개 이상의 농촌 병원이 재정 문제로 문을 닫은 더 큰 추세의 일환입니다. 현재 농촌 병원의 3분의 1이 위험에 처해 있으며, 알라바마에서는 농촌 병원의 절반이 폐쇄 위기에 놓여 있는 심각한 상황입니다.

주요 문제는 메디케어와 메디케이드의 환급이 아니라 민간 보험사로부터의 낮은 지급입니다. 농촌 병원은 자금을 위해 민간 보험사에 크게 의존하지만, 실제로는 비용을 충당하기에 부족한 금액을 받는 경우가 많습니다. 알라바마에서는 한 개의 보험사가 시장을 지배하고 있어 병원들의 협상력이 제한되고 있습니다.

토마스빌 병원과 같은 병원의 폐쇄는 환자들이 치료를 받기 위해 더 멀리 이동해야 하게 만들며, 이는 종종 건강 결과를 악화시킵니다. 환자들은 거리 때문에 치료를 미루게 되어 더 심각한 건강 문제로 이어질 수 있습니다. 토마스빌 병원을 재개원하기 위한 노력이 진행 중이며, 파트너십과 혁신적인 의료 접근 방식을 통해 재정적 안정성을 개선할 계획이 포함되어 있습니다. 여기에는 인공지능(AI) 활용과 서비스 확대가 포함됩니다. 지역 지도자들은 의료 접근성을 유지하는 것이 농촌 지역 사회의 생존에 매우 중요하다고 강조하고 있습니다.

몇몇 친구들이 해고되어 일자리를 찾고 있습니다. 우리는 LinkedIn에서 연결된 회사의 구인 목록만 필터링할 수 없다는 사실을 알게 되었습니다. 이를 해결하기 위해 저는 jobsbyreferral.com이라는 웹사이트를 만들었습니다. 이 사이트는 RapidAPI의 API를 사용하고 있는데, 비용이 다소 비쌉니다. 저는 이 프로젝트에 더 많은 시간을 투자할지, 그리고 비용을 충당하기 위해 요금을 부과할지 고민하고 있습니다.

수학 소프트웨어는 주로 C++를 사용하여 서로 연결된 "패키지" 형태로 제작됩니다. 이로 인해 헤더 파일을 통해 패키지 인터페이스를 공유하는 방식이 번거롭고 느리며 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 이를 개선하기 위해 C++20에서는 패키지가 코드를 더 효율적으로 내보낼 수 있는 "모듈" 시스템을 도입했습니다. 이는 다른 프로그래밍 언어에서의 관행과 유사합니다.

이 글에서는 약 80만 줄의 코드로 구성된 유한 요소 라이브러리와 같은 대규모 수학 소프트웨어 패키지를 새로운 모듈 시스템으로 변환하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 전통적인 헤더 기반 인터페이스와 새로운 모듈 기반 인터페이스를 동일한 코드에서 제공하는 방법을 제시합니다. 이 과정에서 발생하는 도전 과제를 다루고, 다양한 맥락에서 모듈이 어떻게 작동하는지를 탐구합니다. 연구 결과에 따르면 모듈로의 변환은 일정한 노력이 필요하지만, 라이브러리 자체의 컴파일 시간을 줄일 수 있습니다. 그러나 이 라이브러리에 의존하는 다른 프로젝트의 컴파일 시간에는 명확한 영향이 없었습니다. 저자는 수학 소프트웨어 생태계를 시간이 지남에 따라 업데이트하기 위한 미래 전략에 대한 생각으로 글을 마무리합니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 "utk.claranguyen.me" 웹사이트에 대한 정보를 제공합니다. 사용자는 선호하는 외관을 선택할 수 있으며, 밝은 테마 또는 어두운 테마 중에서 고를 수 있습니다. 또한 콘텐츠 표시를 위해 언어를 선택할 수 있는데, 영국 영어, 미국 영어 또는 일본어 중에서 선택할 수 있습니다. 현재 사이트는 버전 3.0.1이며, 마지막 업데이트는 2019년 8월 18일에 이루어졌습니다.

현재 AI가 생성한 음악은 Spotify와 Deezer와 같은 플랫폼에서 스트리밍의 작은 비율을 차지하고 있으며, 많은 음악 관계자들은 이러한 음악이 대중적인 매력이 부족하다고 생각하고 있습니다. 그러나 '더 벨벳 선다운'이라는 밴드는 1,533명의 팔로워에도 불구하고 Spotify에서 월 325,000명 이상의 청취자를 확보하며 주목받고 있습니다.

이 밴드의 성공은 Reddit과 TikTok에서 조명되었으며, 뮤지션 크리스 달라 리바가 그들의 독특한 스트리밍 성공에 대해 이야기했습니다. 더 벨벳 선다운의 음악은 1970년대의 사이키델릭 사운드와 얼터너티브 팝, 소울을 혼합한 스타일을 가지고 있지만, 그들의 진정성에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 그들의 소셜 미디어 활동은 미미하며, 많은 사람들은 그들의 밴드 사진이 AI로 생성된 것이라고 믿고 있습니다.

이들의 곡은 Spotify의 큐레이션된 플레이리스트에 자주 포함되어 있어 스트리밍 수를 늘리기 위한 방법에 대한 의문을 불러일으키고 있습니다. 가상 밴드를 만들고 AI가 생성한 음악을 배포하는 것은 합법적이지만, 스트리밍 수를 인위적으로 부풀리려는 시도가 있다면 우려가 생깁니다. 그러나 현재 더 벨벳 선다운과 관련하여 이러한 증거는 발견되지 않았습니다.

이 상황은 2025년 음악 산업의 변화하는 환경을 반영하고 있으며, 산업은 여전히 AI가 생성한 콘텐츠와 인간이 만든 음악을 어떻게 통합할지 고민하고 있습니다.

저자는 코딩 작업을 자동화하기 위해 AI 에이전트 시스템을 운영하며, 시간이 지남에 따라 이 과정을 개선하고 있습니다. Claude와 O3와 같은 다양한 도구를 사용하여 코드를 계획하고 실행하며 검증합니다.

주요 원칙 중 하나는 입력에 집중하는 것입니다. 오류가 발생할 경우, 저자는 생성된 코드를 직접 수정하는 대신 계획이나 프롬프트를 조정합니다. 이러한 접근 방식은 향후 작업이 설계상 올바르게 이루어지도록 보장합니다. AI 시스템은 스스로 학습하고 개선되는 공장과 유사하게, 각 반복을 통해 발전합니다.

작업 흐름은 세 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계는 계획입니다. 저자는 Claude에게 고수준의 작업을 제공하면, Claude는 이를 바탕으로 상세한 계획을 생성합니다. 두 번째 단계는 실행입니다. AI 에이전트가 계획을 실행하며, 각 단계는 쉽게 추적하고 필요 시 되돌릴 수 있도록 기록됩니다. 마지막으로 검증 단계에서는 여러 AI 모델이 완성된 코드를 점검하여 문제를 발견하고, 더 높은 품질의 결과물을 보장합니다.

저자는 특정 작업을 처리할 수 있는 전문화된 에이전트를 개발하고 있으며, 이를 통해 코드 품질과 일관성을 향상시키고 있습니다. 또한, 복잡한 작업 흐름을 구축하기 위해 함께 작업할 수 있는 소규모 에이전트의 모음을 만들고 있습니다.

지속적인 개선의 중요성도 강조하고 있습니다. 저자는 시스템의 효율성을 높이기 위해 입력을 반복적으로 조정하는 것이 필요하다고 말합니다. 여러 시도를 병렬로 실행함으로써, 공장은 직접 출력을 수정하지 않고도 실패로부터 학습합니다.

미래 목표로는 에이전트 간의 조정 개선, 비즈니스 문서와 에이전트 능력의 정렬, 더 복잡한 작업 흐름 생성, 그리고 플랫폼 전반에 걸쳐 토큰 사용의 효율성을 극대화하는 것을 포함하고 있습니다.

이 공장은 실용적인 사용에 충분히 효과적이지만, 여전히 개선의 여지가 있습니다. 입력에 집중하는 핵심 원칙은 개발의 중심에 남아 있습니다.

챕터 프로그래밍 언어는 개인용 노트북부터 대형 슈퍼컴퓨터까지 다양한 규모에서 생산적인 병렬 컴퓨팅을 위해 설계되었습니다. 이 언어의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 생산성입니다. 챕터는 읽고 쓰기 쉬워 초보자와 경험이 많은 개발자 모두에게 적합합니다. 둘째, 병렬성입니다. 챕터는 병렬 알고리즘을 위해 설계되었으며, 제어력이나 편리함을 희생하지 않습니다. 셋째, 성능입니다. 챕터는 효율적인 기계 코드로 컴파일되어 다른 언어보다 더 나은 성능을 발휘하는 경우가 많습니다. 넷째, 확장성입니다. 챕터는 소형 장치부터 대규모 클러스터까지 다양한 시스템에서 효과적으로 작동합니다. 다섯째, GPU 지원입니다. 챕터는 복잡한 API 없이도 간단하게 GPU 프로그래밍을 지원합니다. 마지막으로, 오픈 소스입니다. 챕터는 커뮤니티 주도로 개발되며 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다.

실제로 사용자들은 챕터를 통해 코드 유지보수와 가독성이 향상되었다고 보고하고 있으며, 이는 학생들과 새로운 기여자들에게도 접근 가능하게 만듭니다. 챕터는 다중 물리 시뮬레이션, 데이터 과학, 생물 다양성 분석 등 다양한 프로젝트에서 성공적으로 사용되고 있으며, 대규모 계산을 처리하는 능력을 보여주고 있습니다.

앞으로의 일정으로는 챕터콘 '25가 가을에 예정되어 있으며, 이미 논문 제출 요청이 발표되었습니다. 최근 업데이트에는 챕터 2.5의 출시와 새로운 커뮤니티 이니셔티브도 포함되어 있습니다.

전반적으로 챕터는 병렬 프로그래밍을 간소화하면서 높은 성능과 확장성을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

클로드는 트윗에 영감을 받아 x86 어셈블리로 만델브로트 프랙탈 생성기를 만드는 실험을 시작했습니다. 그는 x86 어셈블리로 ASCII 아트 코드를 요청했고, 어셈블리 언어와 유사한 응답을 받았습니다. 이후 클로드는 자신의 맥에서 x86-64 어셈블리 코드를 실행하는 방법에 대해 문의했고, 그 결과 도커파일을 받았습니다.

하지만 컴파일을 시도했을 때 실패했습니다. 이후 클로드는 클로드 코드를 사용해 도커 컨테이너를 구축했고, 반복적으로 오류를 수정하면서 결국 만델브로트 집합의 ASCII 아트 시각화를 생성했습니다. 초기 출력물은 단순히 "@" 기호의 연속이었지만, 클로드는 결과를 개선하기 위해 추가적인 수정 작업을 했습니다. 최종적으로 그는 작동하는 어셈블리 코드, 맥용 도커파일, 그리고 코딩 세션의 전체 기록을 얻었습니다.

프론티어스는 총 1,200만 회 인용된 논문을 발표했습니다. 이들은 연구의 가치를 강조하며, 자사의 주요 저널을 통해 연구의 영향력을 어떻게 높이는지를 보여줍니다. 더 많은 정보는 그들의 영향력 지표를 통해 확인할 수 있습니다.

많은 인공지능 애플리케이션들이 서로 정보를 공유하지 않아, 다양한 플랫폼에서 같은 내용을 반복해서 설명해야 하는 문제가 발생하고 있습니다. 이로 인해 세 가지 주요 문제가 생깁니다.

첫째, 애플리케이션이 각각 자신의 데이터를 보관하기 때문에 정보가 서로 전이되지 않아 이동성이 떨어집니다. 둘째, 현재의 메모리 시스템은 최신 정보만 저장하고 과거의 기록은 남기지 않아 관계성이 부족합니다. 셋째, 사용자가 자신의 민감한 데이터를 통제할 수 없고, 이는 애플리케이션 개발자들에 의해 관리됩니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 CORE(컨텍스트 지향 관계 엔진)라는 새로운 도구가 개발되었습니다. CORE는 서로 다른 인공지능 모델들이 동일한 정보를 공유하고 접근할 수 있도록 해주는 오픈 소스 지식 그래프입니다. 주요 기능으로는 모든 사실의 완전한 기록을 유지하여 업데이트 시 정보가 손실되지 않는 시간적 및 관계적 특성과, 사용자가 자신의 서버에서 실행하거나 호스팅된 버전을 사용할 수 있어 어떤 데이터를 동기화할지 결정할 수 있는 로컬 우선 또는 호스팅 옵션이 있습니다.

CORE를 무료로 사용해 볼 수 있으며, 자세한 정보는 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다.

C# 함수 Math.Pow(-1, 2)에 대한 기술적인 문제가 Windows 11 Insider Preview의 Canary 채널 버전(27881.1000)에서 발생하고 있습니다. osu! 게임의 한 기여자는 이 함수가 예상한 결과인 1 대신 -1을 반환한다고 보고했습니다.

이와 유사한 문제가 C++에서도 발생하며, std::pow(-1, 2) 역시 -1을 반환합니다. 반면, Python에서는 올바른 값인 1을 반환합니다. 이 문제는 Windows 11 Insider Preview에만 특정된 것으로 보입니다. GitHub의 논의에서도 이 문제가 언급되었으며, 기여자는 추가적인 소통을 위해 osu! Discord 서버에 참여할 것을 제안했습니다.

문제를 재현하기 위해 사용된 환경은 .NET SDK 8.0.411입니다. 함수의 예상 출력은 1이어야 하지만, 실제 출력은 -1입니다.

프리랜서를 찾거나 일자리를 구하는 경우, 자신의 위치와 원격 근무가 가능한지 여부를 포함해야 합니다. 프리랜서를 고용하고자 하거나 프리랜서로 일하고 싶을 때만 게시물을 올려주세요. 에이전시, 채용 담당자 또는 구인 게시판의 게시물은 허용되지 않습니다.

"Avery Pennarun의 블로그 글 '회피할 수 없는 품질 저하'에서는 '품질 저하(en-shittification)'라는 개념을 다룹니다. 이는 성공적인 제품이 사용자 만족보다 단기 이익을 우선시할 때 품질이 저하되는 과정을 설명합니다.

첫째, 품질 저하의 정의는 Corey Doctorow에 의해 소개되었습니다. 이는 인기 있는 제품이 소유자들이 시장 지위를 악용하면서 어떻게 나빠질 수 있는지를 설명합니다.

둘째, 품질 저하의 원인에 대해 저자는 이 저하가 반드시 성공의 결과가 아니라, 특히 성장기나 시장 포화기 동안 두려움과 잘못된 관리에서 비롯된다고 주장합니다.

셋째, '임계점' 순간이 있습니다. 비전 있는 리더십의 상실이나 시장 포화는 품질 저하를 초래할 수 있습니다. 기업이 대부분의 잠재 사용자에게 도달하면 성장을 유지하기 어려워져 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

넷째, 품질 저하를 방지하기 위한 방법으로는 기업이 통제를 유지하고, 시장 데이터를 추적하며, 경쟁을 촉진하고, 사용자 기반과 시장 동향을 인식하는 것이 중요합니다.

다섯째, 신화와 현실에 대해 저자는 모든 기업이 직면하는 도전이 품질 저하의 징후는 아니라고 강조합니다. 제품에 대한 요금을 부과하거나 필요한 변화를 만드는 것은 본질적으로 부정적인 것이 아닙니다.

마지막으로, 창립자들에게는 미리 계획하고, 정직성을 유지하며, 품질 저하의 함정에 빠지지 않도록 자신의 사명을 기억할 것을 조언합니다. 저자는 품질 저하가 흔하지만 피할 수 없는 것은 아니며, 기업이 가치를 지키고 사용자 만족을 우선시함으로써 성공할 수 있다고 독자들에게 안심시킵니다."

2024년 말, 다른 나라에 회사를 설립한 후 새로운 Stripe 계정을 만들어야 했습니다. 단순히 국가를 변경하는 문제가 아니었고, 수백 명의 사용자와 다양한 제품, 구독이 있어 처음부터 다시 시작해야 했습니다. 이 과정은 매우 시간이 걸렸습니다.

데이터 이전 서비스를 알아보았지만 비용이 너무 비쌌습니다. 그래서 강력하지만 복잡한 Stripe의 API를 사용하기로 결정했습니다. 개발자 친구에게 도움을 요청했는데, 우리가 며칠이면 끝낼 수 있을 거라고 생각했던 작업이 여러 세부사항 때문에 일주일이나 걸렸습니다.

이 경험을 바탕으로 우리는 StripeMove라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 데이터 이전 과정을 간소화하여 기업이 기존 계정에서 계속 운영하면서 데이터를 전송할 수 있도록 돕습니다. 주로 사업을 이전하는 창업자나 외국 회사를 인수하는 기업가를 위해 설계되었습니다. 복잡한 과정을 자동화하여 사용자가 빠르게 비즈니스 성장에 다시 집중할 수 있도록 지원합니다.

비슷한 Stripe 이전 경험이 있는 분들의 이야기를 듣고 싶습니다. 어떤 어려움이 있었나요?

루이스 H. 라팜은 저명한 미국 에세이스트이자 편집자로, 2024년 7월 23일에 세상을 떠났습니다. 이 글은 그가 2007년 하퍼스 매거진을 떠난 후 창립한 '라팜스 쿼터리'에서의 영향력을 되새깁니다. 저자 키라 브루너 돈은 맨해튼의 활기찬 사무실에서 라팜과 함께한 8년을 회상하며, 그곳에서 주제별 호를 통해 아이디어를 탐구하고자 했던 목표를 이야기합니다.

브루너 돈이 처음 시작했을 때, 이 잡지는 구독자도 없고 웹사이트도 없는 단순한 개념에 불과했습니다. 그러나 라팜의 비전 덕분에 빠르게 성공적인 출판물로 성장하여 4만 명의 구독자를 확보하고 주목받는 지식 공동체를 형성했습니다. 라팜은 뛰어난 작업 윤리와 완벽에 대한 헌신으로 유명했으며, 자신의 에세이를 여러 번 수정하고 사무실의 모든 사람에게 의견을 구하는 모습을 보였습니다. 그는 창의적이고 즐거운 환경을 조성하며, 모든 좋은 편집자는 아이디어를 "훔친다"고 말하며 팀원들이 자유롭게 생각하도록 격려했습니다.

브루너 돈은 라팜이 그녀에게 글쓰기와 잡지 제작 과정의 가치를 가르쳐 주었고, 이는 그녀의 미래 프로젝트에 영감을 주었다고 회상합니다. 변화하는 문학 환경 속에서도 그녀는 그와 함께한 시간과 배운 교훈을 소중히 여기며, 그의 정신과 영향력이 앞으로도 계속해서 이어질 것이라고 강조합니다.

호일 상태는 6개의 양성자와 6개의 중성자로 구성된 탄소-12 핵의 들뜬 상태를 의미합니다. 핵물리학을 이해하는 것은 복잡한데, 이는 강한 힘이 핵자(양성자와 중성자)를 결합하기 때문입니다. 핵자는 쿼크와 글루온으로 구성되어 있습니다. 초기 모델인 액체 방울 모델과 껍질 모델은 과학자들이 핵을 이해하는 데 도움을 주었습니다.

껍질 모델에서는 핵자가 특정한 숫자, 즉 마법 숫자에 따라 에너지 수준이나 "껍질"을 채웁니다. 이 마법 숫자는 특히 안정한 배열을 나타냅니다. 호일 상태는 탄소-12의 가장 낮은 에너지 상태보다 7.65 MeV 높은 에너지를 가지고 있으며, 이로 인해 세 개의 알파 입자(각각 두 개의 양성자와 두 개의 중성자로 구성됨)로 분해될 수 있습니다.

흥미롭게도, 호일 상태의 에너지는 베릴륨-8 핵과 알파 입자의 결합 에너지와 가깝습니다. 이 관계는 중요합니다. 왜냐하면 프레드 호일이 1953년에 이 상태를 예측했으며, 이는 별에서 탄소가 형성되는 데 중요한 역할을 한다고 제안했기 때문입니다. 이 상태가 없었다면 별에서의 핵 반응을 통해 탄소가 생성되는 것은 불가능했을 것입니다. 이는 인류 원리에 연결되며, 우리가 아는 생명체의 조건이 탄소의 존재에 의존한다는 것을 시사합니다.

결국, 호일 상태는 핵자들의 복잡한 행동과 핵 내에서의 상호작용을 보여주며, 핵물리학과 생명에 필수적인 원소의 형성 과정에 대한 이해에 기여합니다.

호주에서는 구글이나 빙과 같은 검색 엔진에 로그인한 사용자들이 곧 나이 확인 절차를 거쳐야 합니다. 이 새로운 요구 사항은 eSafety 위원회와 함께 개발된 온라인 안전 코드의 일환으로, 2025년 말까지 시행될 예정입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 로그인한 사용자만 나이 확인을 받게 되며, 이는 18세 미만의 아동을 보호하기 위한 것입니다. 사용자가 18세 미만으로 판단되면, 안전 설정이 자동으로 조정되어 부적절한 콘텐츠가 필터링됩니다. 나이 확인 방법은 정부 발급 신분증을 확인하거나 온라인 행동을 바탕으로 나이를 추정하는 기술을 사용할 수 있습니다. 로그인하지 않은 사용자에 대해서는 나이 확인이 필요하지 않지만, 일부 콘텐츠 필터는 여전히 적용됩니다. 또한, 노골적인 검색 예측을 방지하고 민감한 주제에 대한 위기 자원을 제공하는 등의 다른 준수 조치도 포함됩니다. 규정을 따르지 않는 기업은 중대한 벌금을 부과받을 수 있습니다.

이러한 변화는 호주에서 아동의 온라인 안전을 강화하기 위한 것으로, 특히 AI와 온라인 콘텐츠와의 상호작용에 대한 안전성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.

저자는 비디오 관리 소프트웨어 서비스(SaaS) 제품을 개발했습니다. 이 제품은 저장, 인코딩, 처리, 공유와 같은 기능을 포함하고 있지만, 본격적인 편집 기능이나 자동 소셜 미디어 게시 기능은 없습니다. 여러 마케팅 채널을 통해 홍보하고 있지만, 이 제품에 대한 관심이나 수요가 거의 없는 상황입니다. 이 제품은 기업들이 상당한 시간을 절약할 수 있도록 도와줄 수 있음에도 불구하고 말입니다.

저자는 SaaS 판매가 전반적으로 감소하고 있는 것인지, 아니면 자신들의 접근 방식에 문제가 있는 것인지 고민하고 있습니다. 경쟁업체들은 성장하고 있지만, 저자는 유사한 제품에 비해 더 많은 가치를 제공하고 있음에도 불구하고 무료 사용자조차 유치하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현대 마케팅이 유료 광고와 인플루언서 캠페인으로 이동했으며, 저자는 이를 감당할 수 없는 상황입니다. 저자는 작은 기업과 큰 기업 모두에게 효과적으로 SaaS를 판매할 수 있는 방법에 대한 조언을 구하고 있습니다.

2022년, 저자의 친구 그룹은 전 세계로 퍼져나가면서 COVID로 인해 소통하는 데 어려움을 겪었습니다. 그들은 게임을 위해 Discord를 사용했지만, 그룹 채팅인 Signal에서 너무 많은 알림으로 힘들어했습니다. 소통을 개선하기 위해 저자는 음성 채널에 누군가 들어올 때 알림을 보내는 Discord 봇을 만들었습니다. 이 봇은 처음에는 다양한 반응을 얻었지만, 점차 인기를 끌며 친구들 간의 즉흥적인 대화와 게임 세션을 촉진했습니다.

시간이 지나면서 데이터는 Discord의 사용량이 크게 증가했음을 보여주었고, 이는 친구들이 사회적 관계를 유지하는 데 도움을 주었습니다. 특히 부모가 되는 사람들에게는 더욱 중요했습니다. 저자는 이제 크리스마스 파티에서 매년 통계와 트렌드를 공유하며 이를 즐거운 전통으로 만들었습니다. 앞으로의 계획에는 성과를 추가하고, 친구가 Discord에 들어올 때 불이 켜지는 IoT 기기를 만드는 것도 고려하고 있습니다.

이 기사는 자연에서 색상의 진화 역사에 대해 다루며, 화려한 신호와 색각의 관계를 중심으로 설명합니다. 과학자들인 자카리 엠버츠와 존 위엔스는 5억 년에 걸친 진화를 분석하여 색을 볼 수 있는 능력과 화려한 특성이 어떤 것이 먼저 나타났는지를 조사했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 많은 식물과 동물들은 밝은 색상을 사용하여 꽃가루 매개자를 유인하거나 씨앗을 퍼뜨리거나 짝을 끌어모읍니다. 그러나 모든 생물들이 이러한 색상을 인식할 수 있는 것은 아닙니다. 연구 결과, 색각은 약 4억에서 5억 년 전 독립적으로 진화했으며, 화려한 신호가 나타나기 훨씬 이전에 발생했을 가능성이 높습니다. 과일의 독특한 색상은 약 3억 년 전에 나타났고, 그 뒤를 이어 약 1억 3천만 년 전에는 화려한 꽃과 경고 신호가 등장했습니다.

연구자들은 색각과 화려한 신호가 함께 진화했으며, 색각이 음식과 짝을 찾는 데 유리한 점을 제공했다고 제안합니다. 화려한 신호는 짝을 유인할 수 있지만, 동시에 포식자를 끌어들일 위험도 있습니다. 그럼에도 불구하고 이점이 위험보다 더 큰 경우가 많습니다.

이 연구는 진화 역사를 재구성하는 데 있어 불확실성을 인정합니다. 색상은 잘 화석화되지 않기 때문에 많은 특성이 서로 다른 종에서 여러 번 진화할 수 있습니다. 연구자들은 종들이 계속 진화함에 따라 자연 세계에서 더욱 생생한 색상을 볼 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

전반적으로 이 연구는 색상이 지구 생명에서 중요한 부분이 된 시기와 방법을 밝혀주며, 색각이 오늘날 우리가 관찰하는 화려한 특성보다 먼저 진화했을 가능성이 있음을 시사합니다.

요약이 없습니다.

IRS는 '다이렉트 파일'이라는 세금 도구의 대부분을 오픈 소스로 공개했지만, 더 이상 개발하지 않고 있습니다. 저는 이 작업을 계속 진행하기로 결정하고 다음 세금 시즌을 준비하고 있습니다. 이 프로젝트는 흥미롭고, 관련 정보를 온라인에 많이 공유했습니다. 자세한 내용은 이 링크에서 확인할 수 있습니다.

저는 댓글을 폭넓게 탐색할 수 있는 HN 클라이언트를 만들었습니다. 이 방법은 큰 스레드에서 더 효과적입니다. 왜냐하면 대화의 맥락을 쉽게 파악할 수 있고, 관심 없는 논의는 간편하게 건너뛸 수 있기 때문입니다. 영상 미리보기를 여기에서 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 디지털 콘텐츠에서 각주 사용에 대한 반대 의견을 제시하고 있습니다. 각주가 독서 흐름을 방해하고 인쇄물보다 사용자 친화적이지 않다는 점을 강조합니다. 인쇄물에서는 각주가 페이지 하단에 위치해 있어 접근이 용이하지만, 웹에서는 스크롤을 왔다 갔다 해야 하므로 불편합니다.

저자는 맥락이 없는 각주 표시가 상호작용하기 어렵다고 비판합니다. 대신 웹 콘텐츠에 더 나은 대안을 제안합니다. 첫 번째로, 짧은 부가 설명에는 괄호를 사용하여 독자의 집중을 유지할 수 있습니다. 두 번째로, 관련 보충 정보를 명확하고 깔끔하게 담기 위해 <section role="note">를 사용하는 방법이 있습니다. 세 번째로, 긴 콘텐츠의 경우 <details>와 <summary> 요소를 활용하여 사용자가 필요에 따라 정보를 펼치거나 접을 수 있게 하여 독서 경험을 개선할 수 있습니다.

이 글은 위키피디아와 같은 일부 웹사이트가 각주를 효과적으로 관리하지만, 디지털 환경에서는 종종 그만한 가치가 없다고 결론짓습니다. 저자는 온라인에서 사용자 경험을 향상시키기 위해 전통적인 각주 사용에서 벗어나야 한다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Fastly가 Glitch.com을 폐쇄한 것에 대해 강한 실망과 분노를 표출하고 있습니다. Glitch.com은 사용자들이 웹사이트를 만들고 수정할 수 있는 창의적인 플랫폼이었으며, 그로 인해 형성된 커뮤니티의 상실을 안타까워합니다. 저자는 Fastly가 이 플랫폼을 폐쇄한 이유에 대해 의문을 제기하며, 진정한 플랫폼의 가치에 대한 믿음보다는 재정적 이익이 작용했을 것이라고 암시합니다. 또한, Fastly가 수백만 명의 사용자를 버렸다고 비판하며, 이 회사의 신뢰성 부족에 대해 잠재 고객들에게 경고합니다. 웹사이트의 폐쇄가 더 큰 글로벌 문제에 비해 사소하게 보일 수 있음을 인정하면서도, 창의적인 공간을 잃는 것의 감정적 영향을 강조합니다. 마지막으로, Fastly가 폐쇄 날짜를 연장한다면 비판을 철회하겠다는 비꼬는 제안을 하며, 자신의 불만을 유머러스하게 표현합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 데이비드 겔레스의 저서 "자본주의를 깨뜨린 남자"에 대해 다루고 있습니다. 이 책은 제너럴 일렉트릭(GE)의 전 CEO 잭 웰치에 초점을 맞추고 있으며, 그는 1981년부터 2001년까지 회사를 이끌었습니다. 웰치는 주주 가치를 극대화하기 위한 공격적인 접근 방식으로 유명하며, 여기에는 해고와 아웃소싱이 포함됩니다. 이러한 철학은 심각한 소득 불평등을 초래했으며, 많은 기업에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

겔레스는 웰치의 영향력이 오늘날에도 여전히 존재한다고 주장합니다. 일부 CEO들은 그를 롤모델로 보기도 하고, 반면에 경고의 사례로 삼기도 합니다. 이 책은 웰치의 경영 방식이 보잉의 문제와 연결되어 있음을 강조하며, 웰치의 영향을 받은 CEO들이 안전보다 재무 성과에 초점을 맞추게 되어 결국 737 맥스 사고로 이어졌다고 설명합니다.

또한, 이 글은 웰치의 논란이 많은 유산에 대해서도 언급합니다. 그의 높은 경영진 보수는 소득 불평등이 증가하는 선례를 남겼습니다. 겔레스는 이해관계자 자본주의의 원칙이 웰치의 주주 중심 접근 방식보다 더 공정한 대안을 제공할 수 있다고 믿습니다.

저자는 기업들이 근로자에게 공정한 임금과 복지를 우선시하고, 기업 이익의 분배 방식을 재평가할 필요성을 강조합니다. 이 책은 웰치가 대중화한 스택 랭킹과 같은 해로운 관리 관행을 피해야 한다고 제안합니다. 이러한 관행은 직장 문화와 직원 사기에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 겔레스는 건강한 경제와 사회를 만들기 위해 비즈니스 우선순위를 재평가할 것을 촉구합니다.

모더나는 새로운 mRNA 독감 백신인 mRNA-1010이 50세 이상 참가자 약 41,000명을 대상으로 한 시험 결과에 따르면 기존 독감 백신보다 27% 더 효과적이라고 발표했습니다. 이 백신은 전체적인 효능이 26.6% 더 높았고, 65세 이상에서는 27.4% 더 높은 효능을 보였습니다. 이 시험 결과는 미국에서 770,000명이 입원한 특히 심각한 독감 시즌 이후에 나왔습니다.

모더나의 CEO는 노인들에게 효과적인 백신의 중요성을 강조하며, mRNA 기술이 백신 반응을 개선하고 미래의 팬데믹에 도움이 될 수 있다고 언급했습니다. 그러나 mRNA-1010의 미래는 로버트 F. 케네디 주니어가 이끄는 미국 보건부의 새로운 규제로 인해 불확실해졌습니다. 그는 새로운 백신에 대해 회의적인 입장을 보였으며, 그의 정책은 더 엄격한 시험 프로토콜을 요구할 수 있습니다. 이는 전문가들 사이에서 윤리적인 우려를 불러일으키고 있습니다. 또한 그는 모더나의 mRNA 독감 백신 개발에 대한 자금을 중단하고 특정 백신 성분에 대한 제한을 두었습니다.

새로운 고층 건물, 흔히 "연필 타워"라고 불리는 이 건물들은 점점 더 높고 얇아지고 있습니다. 이러한 변화는 바람에 대한 안정성 문제를 야기합니다. 엔지니어들은 건물의 강도뿐만 아니라 서비스성, 즉 건물이 너무 흔들리지 않도록 하여 거주자들이 느끼는 불편함과 손상을 방지하는 데에도 집중하고 있습니다.

이러한 흔들림을 줄이기 위해 엔지니어들은 댐퍼라는 장치를 사용합니다. 일반적인 유형 중 하나는 조율된 질량 댐퍼로, 무거운 질량을 이용해 움직임을 상쇄하지만 유지보수가 필요합니다. 더 간단한 대안으로는 조율된 액체 기둥 댐퍼가 있습니다. 이 시스템은 물이 움직여 건물의 진동 에너지를 분산시키는 방식으로, 질량 댐퍼에 비해 복잡성이 낮고 유지보수가 적으며 공간을 덜 차지합니다.

또 다른 옵션은 슬로싱 댐퍼로, 물의 움직임을 이용해 에너지를 흡수합니다. 이러한 시스템은 효과적이지만, 작은 움직임에서는 효율이 떨어질 수 있으며 파도의 크기에 따라 성능이 달라질 수 있습니다.

댐퍼는 교량에도 사용되며, 지구 규모의 에너지 분산에도 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 모든 댐퍼는 설치 후 최적의 성능을 보장하기 위해 세밀한 조정이 필요합니다.

결국 다양한 댐핑 시스템 중 선택은 비용과 공간 고려에 따라 달라지며, 액체 댐퍼는 현대 건물에 있어 더 간단하고 비용 효율적인 옵션으로 자리잡고 있습니다.

lectio.news는 유튜브 구독을 뉴스 피드로 통합하여 피드 리더에서 볼 수 있도록 만든 서비스입니다. 사용자는 알림이나 유튜브를 직접 탐색하는 번거로움 없이 편리하게 새로운 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.

이 서비스의 주요 기능으로는 유튜브 구독을 위한 RSS와 Atom 피드를 제공하며, 계정 관리 문제를 위한 별도의 피드도 포함되어 있습니다. 또한, HTTP 기본 인증을 통해 개인 정보를 보호하고, 비디오 설명을 처리하여 영상의 길이와 같은 세부 정보를 포함합니다.

구독 옵션은 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 수동 채널 구독으로, 사용자가 유튜브에서 제공하는 개별 채널 피드에 구독할 수 있지만, 이 방법은 다소 번거로울 수 있습니다. 두 번째는 자동 피드 목록 생성으로, 인증된 서버가 유튜브에서 구독 데이터를 가져와 피드 목록을 생성할 수 있습니다. 그러나 많은 피드 리더가 OPML 목록에서 동기화를 지원하지 않는 점은 아쉽습니다.

lectio.news는 유튜브 API를 직접 사용하여 새로운 업로드를 위한 단일 피드를 생성함으로써 유튜브 구독을 간편하게 업데이트할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 구독을 취소하더라도 과거의 항목을 잃지 않고 유지할 수 있습니다.

19세기에는 아동 문학이 엄격한 도덕 교훈에서 상상력이 풍부한 이야기로 변화했습니다. 메리 고돌핀(루시 아이킨)의 "한 음절로 쓴 이솝 우화"는 그 좋은 예입니다. 이솝의 이야기는 실제 인물인지 여부는 불확실하지만, 수세기 동안 인기를 끌어왔으며 "신 포도"와 같은 도덕적 교훈은 일반 언어에 스며들어 있습니다.

첫 번째 영어 번역본은 1484년에 성인을 위해 인쇄되었고, 18세기까지 아동을 위한 일러스트가 추가되지 않았습니다. 고돌핀의 책은 1867년부터 1870년까지 출간된 "한 음절" 시리즈의 일부로, 오직 한 음절 단어만을 사용해 99개의 우화를 담고 있어 어린 독자들이 쉽게 접근할 수 있습니다. 그러나 "거북이와 토끼"와 같은 일부 고전 우화는 모든 등장인물에 대해 한 음절 단어를 찾는 것이 어려워 빠져 있습니다. 이 우화들은 여전히 흥미롭고, 구텐베르크 프로젝트의 자원봉사자들 덕분에 접할 수 있습니다.

Claude Code의 작동 방식을 변경하려면 자신만의 명령어를 추가할 수 있습니다. 이를 통해 사용자의 필요에 맞게 기능을 조정하고 개선할 수 있습니다.

프랑스의 에크스-마르세유 대학교가 트럼프 행정부의 정책을 피해온 첫 번째 미국 연구자 그룹을 맞이했습니다. 여덟 명의 학자가 이 대학의 "과학을 위한 안전한 장소" 프로그램에 참여하게 되었으며, 이는 미국 내 연구 자금 삭감에 대한 우려를 가진 연구자들을 유치하기 위해 마련된 것입니다. 이 프로그램은 트럼프 대통령 취임 이후 프랑스와 유럽연합이 미국의 연구자들을 끌어들이기 위한 더 넓은 노력의 일환입니다.

에크스-마르세유 대학교의 총장 에릭 베르통은 현재 상황을 역사적으로 박해를 피해 도망친 학자들의 사례와 비교하며, 공식적인 "과학적 난민" 지위의 필요성을 주장했습니다. 새로 도착한 많은 연구자들은 정치적 변화로 인해 미국 내 자신의 분야의 미래에 대해 걱정하고 있습니다.

이 대학은 이 프로그램을 지원하기 위해 1,500만 유로를 배정했으며, 더 많은 연구자를 고용하기 위해 추가 정부 자금을 요청하고 있습니다. 프랑스로의 이동은 언어 장벽과 급여 차이 등 여러 도전 과제가 있지만, 일부 연구자들은 향상된 생활 수준과 낮은 생활비가 이주를 가치 있게 만들 수 있다고 믿고 있습니다.

GPEmu는 딥러닝 연구를 위한 GPU 에뮬레이터로, 연구자들이 딥러닝 시스템을 더 빠르고 저렴하게 프로토타입하고 평가할 수 있도록 설계되었습니다. 실제 GPU의 높은 비용과 제한된 가용성을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. GPEmu는 네 가지 주요 기능을 제공합니다.

첫째, 시간 에뮬레이션 기능은 GPU와 관련된 다양한 작업, 예를 들어 계산이나 데이터 전송에 소요되는 시간을 정확하게 모방합니다. 이는 파이썬의 슬립 방법을 사용하여 구현됩니다. 둘째, 메모리 에뮬레이션 기능은 GPU 메모리 사용 패턴을 시뮬레이션하여 작업 부하가 GPU 용량에 맞도록 보장합니다. 셋째, 분산 시스템 지원 기능은 여러 GPU와 노드에서 딥러닝 훈련을 에뮬레이션하고 작업 스케줄링을 가능하게 합니다. 넷째, GPU 공유 지원 기능은 서로 다른 작업 부하 간에 GPU 자원을 공유할 수 있도록 하여 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 합니다.

GPEmu는 30개 이상의 딥러닝 모델과 6개 GPU 모델을 지원하여 가장 포괄적인 에뮬레이터 중 하나로 자리 잡고 있습니다. 이 에뮬레이터는 여러 연구 논문의 결과를 성공적으로 재현했으며, 데이터 로딩 기술 개선과 같은 새로운 최적화를 테스트할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

결론적으로, GPEmu는 딥러닝 시스템 연구에서의 문제를 해결하며, 연구자들이 실제 GPU 없이도 GPU 작업을 에뮬레이트할 수 있는 비용 효율적이고 효율적인 방법을 제공합니다.

Arch라는 오픈소스 프록시를 개발한 팀이 새로운 모델인 Arch-Router를 출시했습니다. 이 모델은 15억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 선호 기반 라우팅을 위해 설계되었습니다. Arch-Router는 간단한 언어 규칙에 따라 적절한 대형 언어 모델(LLM)로 프롬프트를 유도하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 다양한 강점과 비용을 가진 여러 모델을 사용하는 팀들이 더 쉽게 작업할 수 있습니다.

현재의 라우팅 시스템은 프롬프트를 카테고리로 분류하거나 성능 기준에 의존하는 경우가 많아 한계가 있습니다. 반면, Arch-Router는 사용자가 "계약 조항 → GPT-4o"와 같은 간단한 라우팅 규칙을 만들 수 있게 해주며, 재훈련이나 복잡한 논리가 필요하지 않습니다. 이 모델은 대화 주제의 변화를 효과적으로 관리하고 지속적인 대화를 지원합니다.

Arch-Router의 주요 특징으로는 단일 GPU나 CPU에서 실행 가능하며, 재훈련이 필요 없고, 작업 할당 시 비용과 지연 시간을 고려합니다. 또한, 대화 라우팅 테스트에서 더 큰 폐쇄형 모델보다 우수한 성능을 보입니다.

더 많은 정보는 GitHub에서 Arch Proxy를 확인하거나 Hugging Face에서 모델을 찾아보거나, 위에 링크된 자세한 논문을 읽어보시면 됩니다.

루카스 베이어는 유명인은 아니지만, 머신러닝 커뮤니티에서 중요한 인물로 여겨지고 있습니다. 최근 그는 ChatGPT를 개발한 OpenAI를 떠나 AI 개발에 집중하는 주요 소셜 미디어 회사인 메타에 합류한다고 발표했습니다. 메타의 CEO인 마크 저커버그가 최고의 AI 인재를 유치하기 위해 최대 1억 달러에 달하는 거액을 제안하고 있다는 소문이 돌고 있습니다. 베이어는 자신이 그런 대규모 계약을 받지 않았다는 점을 분명히 하며 AI 전문가에 대한 치열한 경쟁을 강조했습니다.

프로그래밍에서 추상화 경계의 개념은 데이터베이스 쿼리 최적화와 관련하여 중요한 주제입니다.

첫 번째로, N+1 쿼리 문제는 애플리케이션이 컬렉션의 각 항목에 대해 하나의 SQL 쿼리를 보내는 상황에서 발생합니다. 이로 인해 불필요한 쿼리가 많이 생성됩니다. 대신, 필요한 모든 데이터를 한 번에 가져오는 단일 쿼리를 사용하는 것이 바람직합니다.

두 번째로, 누수 추상화 문제는 데이터베이스 관리 시스템(ORM)이 여러 쿼리를 하나로 자동으로 최적화할 수 없는 한계 때문에 자주 발생합니다.

해결책으로는 개발자가 ORM에 데이터를 한 번에 가져오도록 명시적으로 지시하여 추상화 경계를 낮추는 방법이 있습니다.

또한, 추상화 경계를 높이는 대안적인 접근법도 제안됩니다. ORM을 프로그래밍 언어에 통합하면 컴파일러가 쿼리를 더 잘 이해하고 최적화할 수 있어 여러 쿼리를 하나로 병합할 수 있는 가능성이 생깁니다.

마지막으로, Haskell과 같은 예시가 언급되며, 추상화를 높이는 것이 최적화에 도움이 되는 이유는 선언적 특성 덕분에 스트림 융합과 같은 최적화를 가능하게 하기 때문입니다.

결론적으로, 추상화 경계를 조정하는 것이 프로그래밍에서 쿼리 최적화를 개선할 수 있다는 점이 핵심입니다.

1988년에 출시된 장난감 파친코 기계인 '빅토리 슈트'에 대한 기사가 소개되고 있습니다. 이 기계는 향수를 불러일으키는 트렌드의 일환으로, 저자는 아이들이 도박 성격이 있는 실제 파친코를 하지 않도록 하기 위해 빈티지 장난감 기계를 더 안전한 환경으로 가져오고 있다고 설명합니다.

빅토리 슈트는 D셀 배터리로 작동하는 전기 파친코 기계로, 이전 모델들과는 달리 공이 순환하는 완전 밀폐형 디자인을 가지고 있어 지속적으로 공을 보충할 필요가 없습니다. 게임 방식은 플레이어가 공을 발사하여 점수를 얻는 것으로, 중앙 포켓에 공이 들어가면 점수를 부여받습니다. 점수 시스템은 회전하는 디스크를 포함하고 있으며, 특정 한계에 도달하면 멈추게 됩니다.

이 기계는 공이 제대로 정렬되어야만 점수를 얻을 수 있도록 하는 회전 디스크가 있어 난이도를 더합니다. 내부 구조는 간단하며, 기술보다는 재미에 중점을 두고 있습니다. 기사에서는 장난감 파친코 기계가 진화해 현대의 '스마트 파친코' 기계가 게임 플레이를 관리하는 내부 시스템을 사용하게 되었고, 전통적인 디자인에서 벗어나고 있다고 언급합니다.

빅토리 슈트는 재미있는 장난감이지만 기술이 필요하지 않다는 점에서 파친코 기계의 유희적인 성격을 강조합니다. 저자는 현재 파친코 시장의 발전과 비교하며 향수가 현재 트렌드에 미치는 영향을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

블로그 글에서는 "다중 발견"이라는 개념에 대해 다루고 있습니다. 이는 과학적 아이디어나 발명이 여러 사람이 독립적으로 비슷한 시기에 개발되는 현상을 의미합니다. 역사적인 예로는 미적분학과 진화론이 언급됩니다. 저자는 이 개념을 데이터베이스 Dolt에서 사용되는 버전 관리 시스템의 데이터 구조인 "프로리 트리"와 연결합니다.

다중 발견의 정의는 많은 발명이 개인의 천재성보다는 비슷한 사회적 조건 때문에 동시에 발생한다는 점을 제안합니다. 프로리 트리는 2015년 Noms에 의해 개발된 일종의 트리 데이터 구조로, 검색 가능성, 역사 독립성, 효율적인 데이터 변경 지원과 같은 유용한 특성을 가지고 있습니다.

프로리 트리는 여러 이름과 맥락에서 독립적으로 여러 번 발명되었습니다. 예를 들어, 2019년 프랑스의 연구자들이 개발한 머클 검색 트리, 2020년 드폴 대학교 연구자들이 만든 콘텐츠 정의 머클 트리, 그리고 2009년 bup이라는 도구에서 사용된 유사한 구조가 있습니다. 이 구조는 이름이 붙지 않았습니다.

블로그는 프로리 트리가 기존 기술과 이론에서 자연스럽게 발전한 결과로 등장했음을 강조하며, 여러 사람이 독립적으로 비슷한 해결책에 도달할 수 있음을 보여줍니다. 이 데이터 구조의 표준 이름이 무엇이 될지는 불확실하지만, 프로리 트리, 머클 검색 트리, 또는 콘텐츠 정의 머클 트리와 같은 가능성이 있습니다.

결국 이 글은 기술 세계에서 동시 발명의 현상과 협력적 지식이 혁신적인 해결책으로 이어지는 과정을 강조합니다.

휴렛팩커드(HP)는 오래된 노트북에 새로운 기회를 주기 위한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이는 중고차에 대한 이력 보고서를 제공하는 CarFax와 유사한 방식입니다. 이 프로젝트의 목표는 전자 폐기물(e-waste)을 줄이고 기술 산업의 지속 가능성을 향상시키는 것입니다. 이 프로젝트에는 아부 베이커, 살 바시, 바바라 스피처, 존 홍 등 HP에서 다양한 역할을 맡아온 경험이 풍부한 전문가들이 참여하고 있습니다. 이 노력은 전자 폐기물에 대한 우려와 버려진 전자 기기가 환경에 미치는 영향을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

요약이 없습니다.

캐나다 공공안전부 장관이 제안한 "강력한 국경법"(법안 C-2)은 중요한 감시 조치를 포함하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 현금 거래 금지입니다. 이 법안은 1만 달러를 초과하는 현금 거래를 금지하며, 이는 기업과 자선단체에 영향을 미칩니다. 이러한 결제를 수락할 경우 거래 금액의 최대 3배에 해당하는 벌금이 부과될 수 있습니다.

둘째, 우편물 개봉 권한이 확대되었습니다. 캐나다 우편은 불법 행위가 의심될 경우 편지를 개봉할 수 있으며, 이는 이전에 패키지에만 적용되던 규정이었습니다. 정부는 이러한 조치에 대해 법적 책임을 지지 않습니다.

셋째, 추적 데이터 접근이 확대되었습니다. 이 법안은 더 많은 기관이 추적 소프트웨어가 설치된 기기의 데이터를 접근할 수 있도록 허용하며, 이는 영장 없이 설치될 수 있습니다.

넷째, 인터넷 서비스 제공업체(ISP)의 영장 없는 감시입니다. ISP는 법 집행 기관이 통신을 가로채는 데 도움을 주어야 하며, 이러한 요청에 대해 고객에게 알리지 말라는 지시를 받고 있습니다.

이 법안은 개인 정보 보호와 감시에 대한 우려를 불러일으키고 있으며, 정부가 시민에 대한 감시를 강화하려는 이전의 시도와 유사한 반응을 일으키고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

페르디난드 마젤란의 탐험 이후의 이야기는 그의 죽음 이후 선원들의 운명에 초점을 맞추고 있다. 에스피노사 선장은 포르투갈에 의해 붙잡힌 후 심각한 결과를 맞이했다. 그는 자신의 선원들과 함께 강제 노동에 시달리며 탐험을 마친 후 3년간 고통을 겪어야 했다. 일부 선원들은 가혹한 대우로 인해 목숨을 잃었고, 에스피노사를 포함한 몇몇은 긴 수감 생활 끝에 결국 스페인으로 돌아올 수 있었다.

어려움 속에서도 탐험의 핵심 인물인 후안 세바스티안 엘카노는 스페인으로 돌아온 후 정치적 상황을 잘 헤쳐 나갔다. 그는 영웅으로 칭송받았고, 마젤란의 유산은 처음에는 혼란스러웠으며 포르투갈과 스페인 모두에서 배신자로 여겨졌다. 엘카노는 명예와 재산을 얻었지만, 대부분의 선원들은 최소한의 인정만 받았다.

탐험의 기록자인 안토니오 피가페타는 자신의 일지의 가치를 활용해 출판을 성사시켰고, 이를 통해 마젤란의 영웅적인 이미지를 지속시켰다. 탐험이 스페인에 이익을 가져다주었지만, 선원들의 개인적인 이야기는 그들이 직면한 가혹한 현실을 드러낸다. 결국 마젤란의 여정은 세계적인 관점을 변화시켰고, 오늘날까지 기념되는 중요한 역사적 순간이 되었다.

플루토는 일반 프로그래밍을 위해 설계된 루아 프로그래밍 언어의 특별한 버전입니다. 플루토의 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, 플루토는 향상된 표준 라이브러리를 갖추고 있으며, 스위치 문, 복합 연산자, 삼항 표현식과 같은 새로운 기능을 도입하여 개발 속도를 빠르게 합니다.

둘째, 플루토는 루아 5.4와 대부분 호환되지만, 기존 코드와 충돌할 수 있는 새로운 키워드를 사용합니다. 이러한 충돌이 발생할 경우, 호환성 모드로 전환할 수 있습니다.

셋째, 플루토는 루아 5.4 바이트코드를 실행할 수 있으며, 대부분의 기능이 루아 바이트코드와 호환됩니다. 그러나 일부 기능은 호환 가능한 바이트코드를 생성하지 않으며, 이에 대한 내용은 문서에 명시되어 있습니다.

넷째, 플루토는 호환성 모드를 활성화하면 기존 스크립트를 손상시키지 않고 대규모 커뮤니티에 채택되었습니다. 또한, 다가오는 루아 5.5와 같은 새로운 루아 릴리스에 맞춰 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

마지막으로, 플루토 웹사이트에서는 포괄적인 문서가 제공되며, 오픈 소스입니다. 브라우저에서 플루토를 사용해 보거나 미리 빌드된 바이너리를 다운로드할 수 있습니다. 구문 강조와 언어 서버와 같은 도구도 제공됩니다.

LZEXE 압축 포맷의 개발자가 1990년 이후 처음으로 소스 코드를 공개했습니다. 이 포맷은 80년대 후반과 90년대에 DOS 실행 파일에 사용되었습니다. 공개된 소스 코드는 MIT 라이선스 하에 제공되어 다른 프로젝트에서 자유롭게 사용할 수 있습니다. 압축 로직은 x86 어셈블리로 작성되었고, 사용자 인터페이스는 파스칼로 되어 있습니다.

이번 공개에는 0.91 버전이 포함되어 있지만, 이전 버전도 온라인에서 찾아볼 수 있습니다. 저자는 메가 드라이브 소닉 게임의 데이터를 맞춘 코신스키 압축기의 버전을 만든 경험이 있으며, 메가 CD BIOS의 데이터 압축 방식에서 차이가 있음을 지적했습니다. 이는 다른 도구가 사용되었을 가능성을 시사합니다.

공개된 소스 코드가 소닉 게임에 사용된 압축기와 정확히 일치하지는 않지만, 수정하여 사용할 수 있습니다. 압축 로직을 추출하고 분석하려는 노력이 있었지만, 메가 드라이브 게임에서 사용된 다른 포맷의 원래 압축기를 찾는 것은 어려울 것으로 보입니다. 이는 세가가 맞춤형으로 제작했을 가능성이 높기 때문입니다.

저는 제임스 클락 맥스웰의 덜 알려진 색상 실험 중 하나를 보여주는 인터랙티브 도구를 만들었습니다. 이 실험은 현재도 매우 정확한 삼원색 이론에 기여했습니다. 제 도구에 대해 질문이나 피드백이 있으시면 언제든지 연락해 주세요!

테트라 마스터는 파이널 판타지 IX에 등장하는 카드 게임으로, 파이널 판타지 VIII의 트리플 트라이아드와 비슷합니다. 처음에는 강력한 카드를 가지고 있다면 배우기 쉬운 게임처럼 보입니다. 하지만 여러 번 경기를 하다 보니 게임 자체와 설명서 모두에서 명확한 규칙이 부족하다는 것을 깨달았습니다. 이러한 혼란 덕분에 온라인에서 규칙을 찾아보며 게임을 어떻게 하는지 더 잘 이해하려고 했습니다. 안내가 부족한 점에 대한 불만이 이 기사를 쓰게 만든 계기가 되었습니다. 이 글은 OCaml로 설명되어 있습니다.

요약이 없습니다.

멜버른 북부 교외에서 집을 구입한 기차 엔지니어이자 애호가인 다니엘 쉬는 뜻밖의 발견을 하게 되었다. 그의 새 집 아래에는 약 60년 전에 이전 소유자가 만든 방대한 모형 기차 네트워크가 숨겨져 있었다. 쉬는 집 점검 당시 이 인상적인 시설에 대한 언급이 없었던 것에 놀랐다.

리모델링을 위해 집을 점검하던 중 그는 지하 공간에 들어갔고, 정교한 기차 모형에 감탄했다. 그 지역은 수년간 먼지가 쌓여 사용되지 않았지만, 쉬는 이 네트워크를 복원하고 기술을 업그레이드할 생각에 들떠 있다. 그는 선로를 청소하고 기차를 다시 운행할 계획을 세우고 있으며, 이미 방문을 즐기는 친구들과 그들의 아이들과 이 기쁨을 나누기를 희망하고 있다.