DNS(도메인 이름 시스템)를 사용하여 국제 우주 정거장(ISS)의 위치를 찾는 방법에 대해 설명합니다. DNS는 도메인 이름을 실제 위치를 가진 물리적 서버와 연결하는 시스템입니다. LOC 레코드는 RFC 1876에 따라 서버의 위도, 경도, 고도를 지정할 수 있는 DNS 레코드입니다. 이 기능은 지하 깊은 곳이나 우주와 같은 어떤 위치에도 적용될 수 있습니다.

저자는 where-is-the-iss.dedyn.io라는 도메인을 만들어 ISS의 현재 위치를 DNS 쿼리를 통해 제공합니다. 사용자는 dig where-is-the-iss.dedyn.io LOC 명령어를 사용하여 이 정보를 조회할 수 있습니다. ISS의 위치는 N2YO의 API를 사용하여 15분마다 업데이트되며, 이 API는 궤도를 도는 물체를 추적합니다.

저자는 LOC 레코드를 관리하기 위해 deSEC API를 사용하며, ISS의 위치를 정기적으로 업데이트합니다. 이 프로젝트는 DNS의 독특한 활용 사례를 보여주며, ISS의 좌표와 같은 비전통적인 데이터를 저장할 수 있는 능력을 입증합니다. 전반적으로 이 내용은 DNS 기술과 우주 추적의 만남을 재미있고 실험적인 방식으로 강조합니다.

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이 기사는 1979년 7월 2일에 출시된 소니 워크맨의 역사와 문화적 영향을 다룹니다. 처음에 워크맨은 우려와 비판을 불러일으켰습니다. 비평가들은 이것이 개인주의의 증가와 사회와의 단절을 나타낸다고 주장했습니다. 일부는 특히 운전사와 보행자에게 위험한 방해 요소로 간주하여, 여러 주에서 운전 중이나 보행 중 헤드폰 사용을 제한하는 법안을 제안하기도 했습니다.

특히 주목할 만한 사례로는 뉴저지의 오스카 그로스가 있습니다. 그는 길을 건널 때 헤드폰 사용을 금지하는 지역 법을 무시했습니다. 그는 이 위반으로 처음으로 단속된 사람이 되었지만, 그가 바라던 것처럼 감옥에 가지는 않았습니다. 이 기사는 향수가 새로운 기술이 처음에 겪었던 저항을 잊게 만들 수 있음을 반영하며, 워크맨과 같은 과거의 혁신들이 한때 사회 질서에 대한 위협으로 여겨졌음을 시사합니다.

"Overthinking GIS"라는 제목의 글은 현대 지도 제작에서 지리정보시스템(GIS)의 활용에 대해 다루고 있으며, 대중에게 상세한 지도와 데이터를 제공하는 데 있어 GIS의 유용성을 강조합니다. 저자는 토지의 "사용성" 개념을 탐구하며, 특히 지형의 경사를 정량화하는 방법에 대해 설명합니다.

GIS의 장점으로는 지도 제작이 크게 향상되었고, 다양한 플랫폼에서 접근 가능하고 일관된 방대한 데이터를 제공한다는 점이 있습니다. 저자는 사용성을 평균 경사로 정의하며, 기존 GIS 도구를 사용해 이를 정량화하는 것이 어렵다고 느낍니다.

저자는 고해상도 고도 데이터를 얻기 위해 미국 지질조사국(USGS)의 디지털 고도 모델(DEMs)을 사용합니다. 이 글에서는 벡터 미적분을 이용해 지형의 사용성을 계산하는 방법을 설명하며, 경사도와 경사의 변화를 중심으로 다룹니다.

라플라시안 연산자는 지형 이미지에서 픽셀 강도의 변화를 분석하여 가파른 지형의 영역을 식별하는 데 도움을 줍니다. 저자는 슬라이딩 윈도우 기법을 사용해 특정 지역의 평균 경사 값을 계산하고, 이를 통해 이진 "사용성" 지도를 생성합니다.

저자는 자신의 방법의 복잡성에 대해 반성하며, 비슷한 결과를 얻으면서도 더 간단하게 만들 수 있다고 제안합니다. 전반적으로 이 글은 GIS와 수학적 기법의 통합을 통해 토지 사용성을 평가하는 방법을 강조하며, GIS 데이터를 보다 인간 중심으로 만들고자 하는 목표를 가지고 있습니다.

이 글은 숨겨진 인터페이스 제어가 사용자 경험에 미치는 영향을 다루고 있으며, "세상에 있는 지식" (보이는 제어)과 "머릿속의 지식" (암기한 명령) 간의 차이를 강조합니다.

1960년대에 더글라스 엥겔바트는 사용성을 높이기 위해 제어를 보이게 하는 아이디어를 제안했습니다. 이후 도널드 노먼은 그의 저서에서 이 개념을 널리 알렸습니다.

보이는 제어는 드롭다운 메뉴와 같이 사용자가 명령을 기억하지 않고도 가능한 옵션을 인식할 수 있게 해줍니다. 반면, 숨겨진 제어는 사용자가 행동을 암기해야 하므로 기기를 사용하기 어렵게 만듭니다.

오늘날 많은 휴대용 기기, 특히 스마트폰은 효과적으로 작동하기 위해 상당한 사전 지식이 필요합니다. 예를 들어, 아이폰에서 플래시 라이트나 알림에 접근하려면 화면에 직관적으로 표시되지 않은 제스처를 사용해야 합니다.

기술이 발전함에 따라 숨겨진 제어의 수가 증가하여 사용자 상호작용이 복잡해졌습니다. 이러한 경향은 경험이 많은 사용자에게도 간단한 작업을 어렵게 만들 수 있습니다.

저자는 모든 제어를 보이고 쉽게 접근할 수 있도록 디자인할 것을 권장합니다. 이는 모든 사용자의 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 역사적으로 보이는 제어로 설계된 시스템이 더 효과적이고 사용자 친화적인 경향이 있음을 보여줍니다.

이 글은 인터페이스 디자인을 재평가하여 숨겨진 제어를 최소화하고 발견 가능성을 우선시할 것을 촉구합니다. 이를 통해 사용자가 필요한 기능을 쉽게 찾고 사용할 수 있도록 해야 합니다.

저자는 MCP 서버 디버깅을 위한 macOS 앱인 Context를 개발했으며, 주로 Claude Code라는 AI 도구를 사용했습니다. 2008년부터 Mac 소프트웨어 개발 경험이 있지만, 이번 프로젝트는 Claude Code가 대부분의 코드를 생성했기 때문에 특별했습니다. 총 20,000줄의 코드 중 저자가 직접 작성한 것은 약 1,000줄에 불과합니다.

AI 코딩 도구에 대한 여정을 이야기하며, GitHub Copilot에서 시작해 터미널 기반의 IDE인 Claude Code로 넘어갔습니다. Claude Code는 "주도적인" 개발 모델에 중점을 두고 있습니다. MCP 서버를 구축하고 테스트하는 데 어려움을 겪었고, 이 과정을 간소화하기 위해 네이티브 앱을 만들고자 했습니다.

Claude Code는 코드 작성, 기존 코드 이해, 기능 생성, 디버깅에 효과적이지만, 특정 Swift 기능과 UI 디자인에는 한계가 있습니다. 사용자는 Claude Code에게 UI 디자인 개선을 요청할 수 있으며, Claude Code는 개선 사항을 제안하거나 디자인을 더 매력적으로 만들 수 있습니다.

Claude Code가 비트리비얼한 기능을 생성하기 위해서는 상세한 사양 제공이 중요합니다. 저자는 명확한 지침이 더 나은 결과로 이어진다고 강조합니다. 구축, 테스트 및 버그 수정에 대한 피드백 루프가 확립되면 Claude Code의 효과가 향상됩니다.

Claude Code는 코드 작업 외에도 모의 데이터 생성이나 기능 계획과 같은 비코딩 작업에도 도움을 줄 수 있습니다. 저자는 앱 출시 프로세스를 성공적으로 자동화하여 수작업을 크게 줄였습니다.

저자는 IDE의 미래를 전통적인 코드 편집기를 넘어 AI 도구를 더 잘 지원하고 개발자의 생산성을 높이는 방향으로 발전할 것이라고 전망합니다. 이 경험에서 가장 보람을 느낀 점은 효율적으로 사이드 프로젝트를 개발하고 완료할 수 있었던 것이며, 마치 추가 시간을 얻은 것 같은 기분이 들었습니다.

전반적으로 저자는 코딩에서 AI의 잠재력, 그에 따른 도전 과제, 그리고 미래 개발 도구에 대한 흥미로운 가능성을 강조하고 있습니다.

이 저장소는 GPT-2와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 훈련하기 위한 인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF) 구현 가이드를 제공합니다. RLHF의 목표는 직접적인 인간 피드백 대신 보상 모델을 사용하여 LLM을 사용자 의도에 맞추는 것입니다. RLHF 과정은 세 가지 주요 단계로 구성됩니다.

첫 번째 단계는 감독된 미세 조정(SFT)입니다. 이 단계에서는 질문-답변 쌍 데이터셋을 사용하여 LLM을 미세 조정합니다. 두 번째 단계는 보상 모델 훈련입니다. 이 단계에서는 LLM의 출력에 대한 인간의 순위를 예측하는 모델을 훈련합니다. 마지막으로, 근접 정책 최적화(PPO)를 통한 강화 학습 단계에서는 보상 모델이 높은 점수를 준 출력을 선호하도록 모델을 최적화합니다.

예를 들어, 챗봇을 만들기 위해 질문-답변 쌍을 수집하고, 이 답변들에 대한 인간의 평가를 받은 후 RLHF 단계를 적용하여 LLM을 개선할 수 있습니다.

이 저장소에서는 챗봇 대신 RLHF 방법을 사용하여 GPT-2를 미세 조정하여 stanfordnlp/sst2 데이터셋을 활용해 긍정적인 감정을 표현하는 문장을 생성합니다. 이 과정은 세 개의 노트북으로 진행됩니다. 첫 번째 노트북인 1-SFT.ipynb에서는 GPT-2를 데이터셋의 문장과 유사한 문장을 생성하도록 미세 조정합니다. 두 번째 노트북인 2-RM Training.ipynb에서는 감정을 평가하는 보상 모델을 훈련합니다. 마지막으로 3-RLHF.ipynb에서는 PPO를 사용하여 보상 모델에 기반한 문장 생성을 개선합니다.

시작하려면 Hugging Face 접근 토큰을 확보해야 합니다. 이 토큰을 환경 변수로 설정한 후, 제공된 지침에 따라 노트북을 순서대로 실행하면 됩니다. 모든 과정을 완료하면 GPT-2는 긍정적인 감정을 전달하는 문장을 생성하도록 최적화됩니다.

소프트웨어는 전통적인 애플리케이션에서 클라우드 기반 서비스로 발전해왔으며, 이 과정에서 협업과 데이터 소유권의 중요성이 강조되고 있습니다. 클라우드 애플리케이션은 원활한 협업과 다양한 기기에서의 접근성을 제공하는 장점이 있지만, 외부 서버에 저장된 데이터에 대한 진정한 소유권이 부족하다는 단점도 지적됩니다.

클라우드 애플리케이션과 전통 소프트웨어의 차이점은 클라우드 애플리케이션이 협업을 용이하게 하지만 사용자 데이터의 제어와 소유권을 제한할 수 있다는 점입니다. 반면, 전통 소프트웨어는 사용자가 자신의 데이터를 로컬에 저장하고 관리할 수 있어 완전한 제어를 제공합니다.

'로컬 우선 소프트웨어'라는 개념이 소개되며, 이는 클라우드 애플리케이션의 협업과 접근성 장점과 전통 소프트웨어의 소유권 및 제어를 결합하는 것을 목표로 합니다. 이 소프트웨어는 데이터를 로컬에 저장하고 여러 기기 간에 동기화합니다.

로컬 우선 소프트웨어의 이상적인 요소로는 속도, 다중 기기 지원, 오프라인 기능, 협업, 지속성, 개인 정보 보호, 사용자 제어 등이 있습니다. 로컬 우선 소프트웨어는 이러한 모든 이상을 충족하는 것을 목표로 합니다.

CRDT(충돌 없는 복제 데이터 유형)는 로컬 우선 애플리케이션을 구축하는 데 유망한 기술로 언급됩니다. 이 기술은 중앙 서버 없이 실시간 협업과 효율적인 데이터 동기화를 가능하게 합니다.

저자들은 Trellis(칸반 보드), Pixelpusher(협업 드로잉 도구), PushPin(혼합 미디어 작업 공간)과 같은 프로토타입을 개발하여 로컬 우선 소프트웨어의 사용자 경험과 기술적 가능성을 탐구했습니다. 그들은 CRDT가 협업에 잘 작동하며, 사용자가 오프라인 기능을 높이 평가한다는 것을 발견했습니다.

향후 방향으로는 로컬 우선 소프트웨어의 알고리즘 개선, 사용자 인터페이스 향상, 개발자를 위한 더 나은 도구 개발 등을 위한 추가 연구와 개발이 필요하다고 강조합니다. 연구자, 개발자, 기업가 간의 협업을 통해 이러한 비전을 실현할 것을 권장합니다.

결론적으로, 로컬 우선 소프트웨어로의 전환을 지지하며, 이는 사용자에게 소유권과 제어를 부여하면서 협업 기능을 제공하여 보다 사용자 중심의 소프트웨어 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.

제이크 골드는 90년대 CGI(공통 게이트웨이 인터페이스)의 현대 웹 개발에서의 효과를 최신 하드웨어에서 테스트하며 탐구하고 있습니다. 그는 강력한 AMD 3700X 프로세서를 사용하여 Go와 SQLite로 만든 CGI 프로그램을 통해 초당 2,400건 이상의 요청을 처리할 수 있음을 보여주며, 이는 하루에 2억 건 이상의 요청에 해당합니다.

골드는 개인적으로 CGI와의 여정을 공유하며, 1990년대 후반에 처음 사용하기 시작했다고 언급합니다. 초기에는 CGI가 각 요청마다 새로운 프로세스를 시작하기 때문에 비효율적이라는 비판을 받았고, 이로 인해 PHP와 FastCGI와 같은 더 빠른 대안이 개발되었습니다. 그러나 컴퓨터 속도의 발전과 Go, Rust와 같은 현대 프로그래밍 언어의 사용 덕분에 CGI의 성능이 향상되었습니다.

그는 CGI가 여러 CPU 코어를 효과적으로 활용할 수 있다는 점을 강조하며, 이는 오늘날의 강력한 서버에서 유리하다고 설명합니다. 모든 사람에게 CGI로 돌아가기를 권장하지는 않지만, 25년 전보다 지금이 CGI가 더 실용적일 수 있다는 점이 흥미롭다고 느낍니다.

찰스 최는 이 글에서 Emacs에 통합된 쉘인 Eshell과의 관계 변화를 돌아봅니다. 처음에는 전통적인 쉘처럼 작동하지 않아 Eshell을 좋아하지 않았습니다. 그러나 시간이 지나면서 Eshell이 Emacs 경험의 중요한 부분으로 자리 잡게 되었고, 이제는 예전처럼 쉘에서 처리하던 많은 작업을 Emacs 모드를 통해 수행하고 있습니다.

최는 파일 관리와 프로그램 실행을 위해 명령줄 쉘을 사용하기 시작했지만, 현재는 파일 관리를 위해 Dired와 같은 Emacs 도구를 선호한다고 설명합니다. Dired는 여러 파일의 이름을 바꾸는 등의 작업을 명령줄 방식보다 더 간편하게 처리할 수 있게 해줍니다.

그는 Git을 이용한 소스 코드 관리를 위한 Magit과 Makefile 작업을 위한 컴파일 기능 등 생산성을 높여주는 다른 Emacs 도구들에 대해서도 이야기합니다. Eshell은 데이터 처리와 Emacs 기능 통합에서 강점을 가지고 있지만, 완전한 터미널 에뮬레이션에는 적합하지 않다고 언급합니다. 대신, 그런 용도에는 전용 터미널 앱을 사용하는 것을 추천합니다.

최는 Eshell의 기능을 최대한 활용하기 위해 Elisp(Emacs Lisp)를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. Elisp를 배우면 Emacs 경험을 향상시키고 Eshell을 더 강력하게 사용할 수 있다고 독자들에게 권장합니다.

전반적으로 그는 Eshell을 쉘 명령과 Elisp를 결합하여 독특한 작업 흐름을 가능하게 하는 도구로 보고, 이를 통해 Emacs가 다양한 작업을 위한 더 통합된 환경이 될 수 있다고 생각합니다.

240Hz 모니터로 업그레이드한 후, 저자는 컴퓨터 사용 시 지연에 민감해졌음을 느꼈습니다. 무선 마우스 동글의 USB 포트를 변경할 때마다 몇 초마다 10ms의 지연이 발생하는 것을 경험했고, 이를 확인하고자 했습니다. 기존에 이러한 지연을 측정할 수 있는 온라인 도구를 찾지 못해, 저자는 자체 도구인 found.as/l을 만들었습니다. 이 도구는 브라우저 프레임과 포인터 움직임 사이의 지연을 추적합니다. 고정밀 타이머에 접근하기 위해 설정 파일의 몇 가지 설정을 조정했습니다. 그 결과 지연이 확인되었고, 저자는 문제가 있는 USB 포트 사용을 피하기로 결정했습니다.

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저자는 3년 전 경험 없이 게임 개발 산업에 들어간 자신의 여정을 돌아보며, 열정적인 사람들을 만나고 많은 친구들이 비밀리에 게임 개발을 직업으로 삼고 싶어 한다는 사실을 알게 되었다고 전합니다.

게임 개발에서 가장 중요한 것은 게임에 대한 깊은 열정입니다. 큰 스튜디오에서는 게임을 하지 않더라도 일할 수 있지만, 이 경우 산업 문화와 동떨어진 느낌을 받을 수 있습니다. 창의성 또한 게임 개발에서 중요한 역할을 하며, 예술과 창의적인 분야가 높이 평가됩니다. 저자는 기술적인 배경 때문에 다소 어색함을 느꼈지만, 예술적 기여의 중요성을 인식하게 되었습니다.

게임 개발에서 많은 아티스트들이 성공적인 경력을 쌓고 있지만, 승진을 위해서는 종종 관리직으로 이동해야 하며, 이는 도전이 될 수 있습니다. 많은 창작자들은 기업 구조에 의해 제한을 받는 경우가 많아, 자신이 원하는 자유가 결여된 작업에 대한 불만을 느끼기도 합니다.

게임 개발 산업은 성숙해졌지만 여전히 창의적이고 덜 구조화된 문화를 유지하고 있습니다. 경제적 성장과 내부 관행 사이에는 괴리가 존재합니다. 게임 개발은 AAA 타이틀의 경우 5-7년이 걸리는 긴 과정으로, 이로 인해 탈진과 경력 발전의 어려움이 발생할 수 있습니다.

게임 개발 전문가들은 자신이 작업한 게임을 통해 자신을 소개하는 경우가 많으며, 이는 성과를 강조할 수 있지만 프로젝트가 취소될 경우 압박감을 느끼게 할 수도 있습니다. 기술은 종종 창의성에 뒤처지며, 산업은 다른 기술 분야에 비해 프로세스와 도구에서 뒤처지는 경향이 있습니다.

저자는 게임 개발이 열정, 창의성, 기술적 도전이 독특하게 결합된 분야라고 강조하며, 이는 경력 만족도와 일과 삶의 균형에서 흥미와 어려움을 동시에 만들어낸다고 말합니다. 이 산업은 어린 시절의 꿈을 현실로 만들고자 하는 사람들을 끌어들이지만, 동시에 상당한 성장통과 불안정성에 직면해 있습니다.

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1687년 7월 5일, 아이작 뉴턴은 그의 중요한 저서 자연철학의 수학적 원리를 발표했습니다. 이 책은 물체가 왜 땅에 머무는지, 우주가 어떻게 작동하는지를 설명했습니다. 그 이전에는 사과가 떨어지는 이유나 달이 지구에 충돌하지 않는 이유에 대해 사람들은 혼란스러워했습니다.

뉴턴의 저작은 다른 수학자들과의 갈등으로 인해 출판되지 않을 뻔했습니다. 또한 왕립학회는 물고기에 관한 책 출판으로 예산이 바닥난 상태였습니다. 다행히도, 혜성으로 유명한 에드먼드 핼리는 인쇄 비용을 지원하여 뉴턴의 아이디어가 세상에 알려질 수 있도록 도왔습니다.

이후 뉴턴의 법칙은 다리 건설, 우주 임무 계획, 그리고 일상적인 현상인 토스트가 버터가 아래로 떨어지는 이유를 이해하는 데 필수적인 역할을 했습니다. NASA는 여전히 그의 원리를 우주 여행에 활용하고 있습니다.

뉴턴의 법칙은 예측 가능한 우주를 만들어주어 우리의 삶을 더 이해하기 쉽게 만들어주었습니다. 오늘날 우리는 물체의 행동을 설명하는 이러한 기초적인 아이디어가 세상에서 자신감을 가지고 탐색할 수 있도록 해준 지 337년을 기념합니다.

17세 학생 한나 카이로가 40년 동안 수학자들을 괴롭혀온 미조하타-타케우치 추측을 성공적으로 반증했습니다. 그녀는 몇 달 동안 반례를 찾기 위해 노력하며 프랙탈과 같은 복잡한 도구를 사용했습니다. 카이로의 연구 결과는 엘 에스코리알에서 열린 학회에서 발표되었고, 그곳에서 그녀의 업적이 인정받았습니다.

바하마 출신인 카이로는 미국으로 이주한 후 UC 버클리에서 고급 수학 수업을 듣기 시작했습니다. 그녀는 교수인 장루이샹이 숙제로 제안한 이 추측에 매료되었습니다. 미조하타-타케우치 추측은 조화 해석학에서 중요한 역할을 하며, 이 분야는 함수가 더 간단한 구성 요소로 나눠질 수 있는 방법을 연구합니다. 이는 디지털 미디어와 통신 분야에도 영향을 미칩니다.

카이로는 팬데믹 동안 온라인 수학 프로그램에 참여하면서 수학에 대한 열정이 커졌고, 그 결과 강의를 초청받기도 했습니다. 그녀는 이번 가을 메릴랜드 대학교에서 장 교수의 지도 아래 학업을 계속하며, 다른 수학도들을 지원하고 멘토링할 계획입니다.

내향적인 사람들에게 네트워킹은 어려운 일일 수 있습니다. 이들은 종종 행사에서 눈에 띄지 않는다고 느끼기 때문입니다. 이 가이드는 전문적인 모임에서 내향적인 사람들이 더 잘 연결될 수 있도록 돕는 팁을 제공합니다.

행사 전에 자신을 준비하는 것이 중요합니다. 참석하기 전에 식사를 하여 집중력을 유지하세요. 대화를 시작할 수 있는 핀이나 책과 같은 독특한 아이템을 착용해 보세요. 간단히 뉴스 기사를 확인하면 대화 주제를 찾는 데 도움이 됩니다. 행사에 대한 여섯 가지 주요 질문에 답해보면 불안을 줄이는 데 도움이 됩니다.

행사에 도착하면 강한 첫인상을 남기는 것이 중요합니다. 먼저 방을 살펴보며 자신감을 보여주세요. 환영하는 분위기의 그룹에 다가가고, 열린 몸짓 언어를 유지하며 눈을 맞춘 후 미소를 지어보세요.

대화를 시작할 때는 가벼운 잡담을 피하는 것이 좋습니다. “주로 어떤 시간을 보내세요?”라고 물어보세요. “무슨 일을 하세요?”라는 질문 대신에요. 적극적으로 듣고, 중요한 포인트를 되짚어 말해주면 상대방이 당신에게 관심을 가지고 있다는 것을 느낄 수 있습니다. 대화 중간에 잠시 멈추는 것도 생각을 정리할 수 있는 기회를 줍니다.

대화 중에는 상대방에 대한 세부사항을 기억하세요. 예를 들어, 그들의 애완동물 이름이나 최근의 이사에 대해 기억해 두면 좋습니다. 대화가 느려지면 상대방의 마지막 말을 반복하여 부드럽게 계속하도록 유도하세요. 주최자와 대화할 때는 구체적인 칭찬을 하여 눈에 띄도록 하세요.

대화를 마무리할 때는 기억에 남는 인사를 하세요. 독특한 형용사를 사용하여 작별 인사를 의도적으로 하여 인상 깊게 남기세요. 24시간 이내에 후속 연락을 하여 관련된 내용을 공유함으로써 관계를 강화하세요. 개인적인 세부사항에 대한 메모를 남겨 두면 나중에 기억하는 데 도움이 됩니다.

효과적으로 네트워킹하기 위해 자신을 바꿀 필요는 없습니다. 자신감을 가지고 참석하고, 잘 듣고, 진정한 순간을 만들어내면 다른 사람에게 오래도록 기억에 남는 영향을 줄 수 있습니다.

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이 텍스트는 CSS 스타일 문법을 사용하여 다양한 논리 연산과 이진 컴포넌트에 대해 설명합니다. 다음은 간단한 요약입니다.

논리 연산에는 여러 가지가 있습니다. AND 연산은 두 입력이 모두 1일 때만 1을 출력하고, 그렇지 않으면 0을 출력합니다. OR 연산은 최소한 하나의 입력이 1일 경우 1을 출력하며, 모두 0일 때는 0을 출력합니다. NOT 연산은 입력의 반대 값을 출력합니다. 즉, 0은 1로, 1은 0으로 변환됩니다. XOR 연산은 입력이 다를 때 1을 출력하고, 같을 경우 0을 출력합니다.

이진 변환기는 십진수를 이진수로 변환하고 현재 비트 값을 시각적으로 보여줍니다. 반가산기는 두 개의 비트를 결합하여 합과 자리 올림 비트를 생성합니다. 전가산기는 두 개의 비트와 자리 올림 비트를 결합하여 합과 자리 올림 비트를 출력합니다.

멀티플렉서(MUX)는 여러 입력 중 하나를 선택하는 장치입니다. 2:1 MUX는 선택 라인에 따라 두 개의 입력 중 하나를 선택합니다. 4:1 MUX는 기본 논리 게이트를 사용하여 두 개의 선택 라인에 따라 네 개의 입력 중 하나를 선택합니다.

이 개요는 복잡한 문법 세부사항에 들어가지 않고 주요 기능과 연산을 강조합니다.

유럽은 2025년 7월 1일에 발사된 메테오사트 제3세대 음향기 1호(MTG-S1) 위성을 통해 기상 모니터링에서 큰 발전을 이루었습니다. 이 위성은 중요한 대기 데이터를 제공하여 기상학자들이 더 빠르고 정확한 기상 경고를 발령할 수 있도록 도와줍니다. 이는 인명과 재산을 보호하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

최근 몇 년간 유럽에서는 극단적인 기상 현상으로 인해 상당한 피해와 인명 손실이 발생했습니다. MTG-S1은 대기 중의 온도, 습도, 가스에 대한 빈번한 업데이트를 제공함으로써 각국 기상 서비스가 심각한 날씨를 감지하는 능력을 향상시킬 것입니다. 이러한 데이터는 예보의 정확성을 높이고 경고 시간을 연장하며 효과적인 긴급 대응을 지원합니다.

MTG-S1은 두 가지 주요 도구를 갖추고 있습니다. 하나는 적외선 음향기이고, 다른 하나는 공기 질과 오염 물질을 모니터링하는 코페르니쿠스 센티넬-4 분광계입니다. 이 두 도구는 유럽의 기상 패턴과 공기 질을 종합적으로 파악할 수 있게 해줍니다. 위성은 적도에서 약 36,000km 떨어진 정지 궤도에서 유럽과 주변 지역을 지속적으로 관찰할 것입니다.

MTG-S1의 성공적인 발사는 EUMETSAT과 유럽 우주국을 포함한 여러 유럽 기관 간의 협력을 강조합니다. 이 새로운 위성은 기상 예보를 혁신하고 시기적절하며 정확한 정보를 통해 공공 안전을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

2025년 6월 23일, 애플은 macOS 26의 주요 디자인 변경 사항인 "리퀴드 글래스"를 발표했습니다. 이번 업데이트에서는 더 부드럽고 반짝이는 아이콘이 도입되었으며, 모서리가 더 둥글게 디자인되었습니다. 새로운 디자인은 이전 버전과 달리 아이콘의 경계를 넘어서는 요소가 없도록 되어 있습니다. BasicAppleGuy라는 저자는 macOS 아이콘의 역사를 기록하고 있으며, 소셜 미디어를 통해 업데이트를 공유하고 있습니다. 최근 업데이트에는 시스템 환경설정, 폴더, 스티키, 메모, 메시지, 계산기, 게임 센터, 사전, 앱 스토어, 지도, 팟캐스트, 포토 부스의 새로운 아이콘이 포함되었습니다. 여름 동안 더 많은 업데이트가 계속될 예정입니다.

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이 블로그 글에서는 pgstream의 최근 업데이트가 PostgreSQL 데이터베이스의 스냅샷 성능을 어떻게 개선했는지에 대해 설명합니다. Pgstream은 데이터 변경 사항을 캡처하고 스키마 변경을 포함한 복제를 지원하는 오픈 소스 도구로, 변경 데이터 캡처(Change Data Capture, CDC)에 사용됩니다.

Pgstream은 PostgreSQL 데이터베이스의 변화를 자동으로 캡처하여 데이터와 스키마를 수동 개입 없이 복제합니다. 다양한 구성 옵션을 지원하며, Kafka와 같은 시스템과 통합할 수 있습니다.

스냅샷은 데이터베이스의 특정 시점에서 일관된 뷰를 제공하는데, 이는 복제 과정에서 대상 데이터베이스를 초기화하는 데 매우 중요합니다. 초기 구현 시 스냅샷 과정은 pg_dump나 pg_restore와 같은 기본 도구에 비해 느렸습니다. 이는 주로 스냅샷 단계에서의 쓰기 작업 성능 문제 때문이었습니다.

개선 사항으로는 먼저 데이터 삽입 속도를 높이기 위해 COPY FROM 명령어를 사용하여 대량 삽입을 도입했습니다. 또한, 데이터 로딩 후에 인덱스와 제약 조건 생성을 진행하도록 하여 스냅샷 과정에서의 오버헤드를 줄였습니다. 마지막으로, 데이터 읽기 방식을 조정하여 일관된 메모리 사용과 성능을 보장하는 자동 배치 구성을 적용했습니다.

이러한 최적화 덕분에 pgstream은 이제 스냅샷 처리에서 pg_dump와 pg_restore보다 더 나은 성능을 발휘하며, 대규모 복잡한 데이터베이스를 온보딩하는 데 더 효과적입니다. 성능 통찰을 바탕으로 한 간단한 조정이 큰 개선으로 이어졌습니다. 이제 pgstream은 PostgreSQL 데이터베이스 관리에서 더 빠르고 신뢰할 수 있는 도구가 되었으며, 사용자 피드백을 통해 추가 개선을 환영합니다.

pgstream과 그 기능에 대한 더 많은 정보는 게시물에 링크된 문서를 확인하면 됩니다.

알고리즘 트레이딩에서 속도는 매우 중요하며, 지연 시간을 최적화하는 것이 주요 목표입니다. 거래 시스템의 작동 속도를 측정하는 것은 여러 요인으로 인해 복잡합니다. 여기에는 측정 자체에서 발생하는 오버헤드도 포함됩니다. 소프트웨어 엔지니어들은 종종 코드의 중요한 기능 주위에 타이머를 감싸는 등의 다양한 기법을 사용하여 지연 시간을 평가합니다.

일반적인 접근 방식은 시장 거래에 반응하고 주문을 보내는 데 걸리는 시간을 측정하는 것입니다. 그러나 이 방법은 시장 데이터를 분석하거나 네트워크 지연과 같은 과정의 중요한 단계를 놓치는 경우가 많습니다. 이러한 요소들은 전체 지연 시간에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

완전한 그림을 얻기 위해서는 메시지에 타임스탬프를 추가하고 전체 거래 환경을 시뮬레이션하는 것이 더 나은 전략입니다. 이렇게 하면 정확한 지연 시간 측정이 가능합니다. 고급 설정을 통해 원시 네트워크 트래픽을 분석하여 이러한 측정을 더욱 정교하게 할 수 있습니다.

결론적으로, 빠른 거래 시스템을 코딩하는 것은 도전적이지만, 그 성능을 정확하게 측정하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. Architect는 다양한 시장을 위한 저지연 거래 소프트웨어를 개발하는 전문 기업입니다.

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새로운 테슬라 프로토타입이 목격되면서, 이는 모델 Y의 소형 버전일 가능성에 대한 추측을 불러일으키고 있다.

인공지능 일반화(AGI)의 발전은 경제와 정치에 큰 변화를 가져오고 있습니다. AGI는 경제적 가치를 창출할 수 있으며, 그 기반 시설을 소유한 사람들이 이를 통제하게 됩니다. 이로 인해 불평등이 심화되고 민주적 권력이 약화될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 경제 시스템을 재정의할 필요가 있습니다. 인간의 노동이 경제 참여의 기본이라는 전통적인 개념에서 벗어나야 합니다. 이 논문은 AGI의 혜택이 공정하게 나누어질 수 있도록 보편적인 인공지능 배당금, 누진세, 분산형 거버넌스와 같은 해결책을 제안합니다. 지능이 특정 집단의 독점적인 부의 형태로 변모하는 것을 막기 위해 지금 즉시 행동이 필요합니다.

콜롬비아 해군이 최근 카리브해 연안에서 스타링크 안테나가 장착된 첫 번째 무인 마약 잠수정을 압수했습니다. 이 잠수정에서 마약은 발견되지 않았지만, 관계자들은 콜롬비아 최대 마약 밀매 조직인 걸프 클랜이 시험 운행을 했던 것으로 의심하고 있습니다. 이 잠수정은 최대 1.5톤의 코카인을 운반할 수 있도록 설계되어 있으며, 마약 밀매 방식이 더 발전하고 탐지가 어려운 방향으로 변화하고 있음을 보여줍니다.

콜롬비아는 전 세계적인 수요 증가로 인해 코카인 생산이 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 무인 잠수정의 사용은 밀매자들이 탐지를 피하고 인력의 위험을 줄이는 방법으로 여겨지며, 이들은 부분적으로 자율적으로 작동할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 마약 밀매자들이 스타링크와 같은 기술을 활용한 사례도 있었습니다. 콜롬비아 법률은 이러한 반잠수정의 건설과 사용에 대해 엄격한 처벌을 규정하고 있습니다.

유럽 시민 이니셔티브인 "비디오 게임 파괴 중단"이 100만 명 이상의 서명을 받으며 주목받고 있다. 이 이니셔티브는 게임 출판사로 인해 게임이 더 이상 플레이할 수 없게 되는 상황을 방지하고자 한다. 유럽연합에서 판매되는 게임이 온라인 서비스가 중단된 후에도 여전히 작동할 수 있도록 보장하여, 플레이어들이 출판사의 지원 없이도 싱글 플레이 모드를 계속 즐길 수 있게 하려는 목표를 가지고 있다.

이 이니셔티브는 유튜버인 Accursed Farms가 지적한 문제에서 영감을 받았다. 그는 "더 크루"와 같은 많은 현대 게임들이 출판사가 관리하는 서버에 의존하고 있으며, 이 서버가 종료되면 소비자들이 구매한 게임이 플레이할 수 없게 된다고 주장했다.

비디오 게임 산업에서는 온라인 서비스 중단이 사업상 필요하다고 반박하며, 오래된 게임을 위한 개인 서버를 만드는 것은 현실적인 해결책이 아니라고 주장하고 있다. 그러나 산업 비판자들은 이러한 주장이 잘못되었다고 생각하며, 기업들이 게임이 계속 플레이 가능하도록 책임을 져야 한다고 강조한다.

이 글에서는 산업 관계자들의 반응도 다루고 있으며, 소비자 보호 법률의 개선과 구매한 콘텐츠에 대한 지속적인 접근을 허용하는 모듈형 게임 디자인의 필요성을 강조하고 있다. 또한 게임 마케팅의 투명성이 중요하다고 언급하며, 온라인 전용 게임은 구독 서비스로 명확하게 표시되어야 한다고 제안하고 있다.

전반적으로 이 기사는 게임에서 소비자 권리를 옹호하며, 개발자들이 공식 지원이 종료된 후에도 플레이어들이 게임을 계속 즐길 수 있는 방법을 제공할 것을 촉구하고 있다. 또한 기업들이 새로운 법을 우회할 가능성에 대한 우려도 표명하고 있으며, 이는 GDPR 준수와 유사한 문제를 일으킬 수 있다.

저자는 현대 자본주의에 대한 불만을 표현하며, 특히 기술과 알고리즘이 데이팅 앱이나 차량 공유 서비스와 같은 일상적인 상호작용에서 사람들의 행동을 어떻게 조작하는지에 대해 이야기합니다. AI가 사용자로부터 더 많은 가치를 추출하면서도 그들이 덜 조작당하고 있다고 느끼게 만드는 역할을 강조합니다. 이러한 조작적 관행이 불가피하다는 점을 논의하며, 사회가 이러한 시스템의 해로운 영향을 깨닫는 한계점에 도달할 것인지에 대해 의문을 제기합니다. 저자는 사람들이 시장에서의 조작과 착취 문제를 인식하기 위해서는 금융 붕괴나 전쟁과 같은 큰 변화가 필요할 수 있다고 제안합니다. 전반적으로 데이터와 심리를 이용해 소비자를 조작하는 것은 근본적으로 잘못된 일이며, 현재의 시스템은 윤리적 고려보다 이익을 우선시하고 있다고 주장합니다.

이 프로젝트는 RP2040 마이크로컨트롤러가 23LC512와 유사한 직렬 SPI RAM처럼 작동하도록 합니다. 이 시스템은 세 가지 명령어를 지원합니다: 읽기(READ), 쓰기(WRITE), 빠른 읽기(FAST READ). RAM은 순차 모드로 작동하며, 메모리 한계를 초과하는 작업은 수행할 수 없습니다. SPI 모드만 지원하며, DSPI/QSPI는 지원하지 않습니다.

최대 속도는 다음과 같습니다. 읽기 속도는 SYS 클럭의 10분의 1로 최대 12.5 MHz, 정렬된 읽기는 SYS 클럭의 8분의 1로 최대 15.6 MHz, 빠른 읽기는 SYS 클럭의 8분의 1로 최대 15.6 MHz, 쓰기는 SYS 클럭의 6분의 1로 최대 20.8 MHz입니다. 정렬된 읽기는 4의 배수인 주소에서 시작하지만, 길이는 이 규칙을 따를 필요는 없습니다.

명령어에 대한 설명은 다음과 같습니다. 읽기(0x03)는 16비트 주소 뒤에 데이터 전송이 즉시 시작됩니다. 빠른 읽기(0x0B)는 읽기와 유사하지만 데이터 전송 전에 8개의 지연 사이클이 포함됩니다. 쓰기(0x02)는 16비트 주소와 함께 쓸 데이터를 뒤따르며, 즉시 시작됩니다.

이 기능을 자신의 프로젝트에 통합하려면, 네 개의 특정 파일을 프로젝트에 복사하고 sram.c 파일을 포함시켜야 합니다. CMakeLists.txt에 필요한 설정을 추가하고, sram.h에서 핀과 DMA 채널을 구성한 후 setup_simulated_sram()으로 RAM을 시작합니다.

시스템은 PIO와 DMA를 사용하여 데이터 전송을 효율적으로 처리합니다. 이 과정은 칩 선택(CS) 신호를 기다리고, 주소를 읽으며, CPU의 부담을 최소화하면서 데이터를 전송하는 방식으로 진행됩니다. RP2040의 코어1이 작업과 타이밍을 관리하여 주소 처리가 끝난 후 즉시 데이터가 사용 가능하도록 합니다.

제한 사항으로는, 작업 간 CS가 높게 유지되어야 하는 시간은 명확히 정의되어 있지 않지만 대략 50 SYS 클럭으로 추정됩니다. 데이터 전송이 시작되기 전에 작업을 중단하는 것은 지원되지 않습니다.

1947년, 제너럴 밀스는 KiX 시리얼과 함께 원자 "폭탄" 반지를 프로모션으로 제공했습니다. 이 반지는 15센트와 시리얼 박스 뚜껑을 교환하여 구입할 수 있었으며, 당시 원자력에 대한 관심 덕분에 인기를 끌었습니다. 반지는 조절 가능한 금색 밴드에 번개 디자인이 새겨져 있었고, 위에는 알루미늄으로 만든 전투부가 달려 있었습니다. 이 전투부에는 작은 메시지를 숨길 수 있는 분리 가능한 빨간 꼬리날개가 있었습니다.

전투부 안에는 스핀타리소코프라는 장치가 들어 있었는데, 이 장치는 사용자가 어두운 곳에서 방사성 입자와 반지가 상호작용할 때 발생하는 빛의 섬광을 볼 수 있게 해주었습니다. 반지에는 소량의 폴로늄-210이 포함되어 있었지만, 안전하다고 광고되었습니다. 그러나 현재 남아 있는 반지들은 방사성 물질의 붕괴로 인해 더 이상 빛을 발하지 않습니다.

1년 전, 저는 사람들이 사이드 프로젝트를 위한 협력자를 찾을 수 있도록 돕는 커뮤니티를 만들었습니다. 첫 번째 프로젝트인 디지털 강의를 마친 후, 마케팅 파트너가 필요하다는 것을 깨달았지만 아는 사람이 없었습니다. 그래서 관련 기술을 가진 사람들을 엑셀 시트에 모으고 결국 슬랙 채널을 만들게 되었습니다. 현재 우리는 400명의 회원이 프로젝트를 공유하고 협력하고 있습니다.

커뮤니티를 개선하기 위해 그룹의 개발자와 협력하여 "relentlessly.no"라는 플랫폼을 만들었습니다. 현재 이 플랫폼에는 50명의 사용자와 17개의 프로젝트가 있습니다. 우리는 알림 기능과 사용자 흐름을 개선하는 작업을 진행 중입니다. 저는 이 커뮤니티가 전통적인 스타트업 인큐베이터보다 더 가치 있을 수 있다고 믿습니다. 왜냐하면 이곳은 전 세계의 사람들을 연결해 사이드 프로젝트에서 새로운 스타트업을 창출하기 때문입니다.

이 커뮤니티의 진정한 가치는 특정 프로젝트를 위한 협력자를 찾는 것만이 아니라 형성된 관계에 있습니다. 저는 미래의 사업으로 이어질 수 있는 신뢰할 수 있는 많은 인맥을 쌓았습니다. 이 프로젝트는 제 평생의 열정으로 생각하며, 윤리적인 기업가 정신을 지원하는 데 전념하고 있습니다. 저는 플랫폼을 통해 공동 창립자를 만난 사람들에게 제 투자 라운드에 저를 포함해 달라고 초대할 계획입니다. 비록 제가 투자 자금이 없지만 말입니다.

이 텍스트는 다양한 유형의 콘텐츠를 소개합니다. 여기에는 특집 기사, "코드소드"라는 섹션, 오류에 대한 논의, 포럼, 기타 기사, 그리고 무작위 기사 선택 옵션이 포함됩니다.

저자는 최소한의 데이터 구조를 사용하여 간단한 스네이크 게임을 만드는 방법을 설명합니다. 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

게임은 네 개의 정수를 사용하여 필요한 모든 정보를 저장합니다. 첫 번째는 uint32_t 타입으로, 게임 맵을 나타내며 뱀의 몸과 플레이 영역을 포함합니다. 두 번째는 uint64_t로, 뱀의 이동 방향을 저장합니다. 세 번째는 uint32_t로, 뱀의 머리, 꼬리, 사과의 위치 및 길이를 추적합니다. 마지막으로 int8_t 타입의 루프 카운터가 사용됩니다.

게임 메커니즘은 4x8 그리드 형태의 게임 맵을 curses 라이브러리를 통해 표시합니다. 방향키를 입력하여 뱀의 방향을 바꿀 수 있으며, 뱀이 사과를 먹으면 길이가 늘어나고 위치가 업데이트됩니다.

저자는 비트 연산을 통해 게임 상태를 효율적으로 관리하기 위해 많은 매크로를 사용합니다. 이 매크로들은 다양한 게임 속성에 대한 비트를 설정하고, 가져오고, 전환하는 데 도움을 줍니다.

게임의 주요 루프는 게임을 초기화하고, 사용자 입력을 처리하며, 뱀을 이동시키고, 화면을 업데이트하는 과정을 포함합니다. 또한 뱀이 벽이나 자기 자신과 충돌하는지를 확인하는 충돌 감지 기능도 포함되어 있습니다.

전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 사용자는 curses 라이브러리를 연결하여 gcc로 컴파일할 수 있습니다.

마지막으로 저자는 이 코드가 좋은 프로그래밍 관행의 모델이라기보다는 농담이나 미니멀리즘의 연습에 가깝다고 강조합니다. 이 게임은 재미와 비트 조작 실험을 위한 것입니다.

이 프로젝트는 데이터 표현에 대한 제약이 큰 상황에서 간단한 게임을 구현하는 방법을 보여줍니다.

현재 Planetscale과 Neon 두 데이터베이스 제공업체 간의 논의가 활발히 진행되고 있으며, 특히 최근 Neon의 성능 덕분에 인기가 높아지고 있습니다. 저자는 "Project Hail Mary"라는 책의 한 구절을 인용하며, 서로 다른 시스템이 각기 다른 목적을 위해 설계되었다는 점을 강조합니다. Planetscale과 Neon은 각각의 분야에서 뛰어난 성능을 보이지만, 분산 시스템에서는 모든 상황에 맞는 단일한 해결책은 존재하지 않습니다. 저자는 엔지니어들이 이러한 점을 인식하고 논의에서 부정적인 태도를 피할 것을 권장합니다. 두 플랫폼 모두 사용 사례에 따라 유용할 수 있기 때문입니다.

바람 뜨개질 공장은 바람으로 작동하는 독특한 뜨개질 기계로, 건물 외벽에 설치되어 있습니다. 큰 날개가 바람을 포착해 기계를 움직이며, 긴 스카프를 뜨개질하여 건물 옆으로 늘어뜨립니다. 뜨개질 속도는 바람의 세기에 따라 달라지며, 강한 바람이 불면 빠르고, 잔잔할 때는 느려집니다.

스카프가 뜨개질되면서 창문으로 떨어지며, 사람들은 그 과정을 지켜보면서 스카프가 길어지는 모습을 감상할 수 있습니다. 때때로 뜨개질된 천은 수거되어 스카프 형태로 만들어지며, 각각의 스카프에는 바람이 사용된 날짜와 시간이 표시됩니다.

이 혁신적인 프로젝트는 도시의 바람을 생산에 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 공공 공간과 사적 공간이 어우러지는 모습을 담고 있습니다.

"게임 중단 반대" 운동이 큰 주목을 받고 있으며, 유럽 시민 이니셔티브로서 백만 개 이상의 서명을 모았습니다. 그러나 이 운동은 EU 내 게임 퍼블리셔를 위한 무역 단체인 비디오 게임 유럽의 반대에 직면해 있습니다. 이들은 온라인 서비스 종료가 복잡한 결정이며, 개발자에게 선택권이 남아 있어야 한다고 주장합니다. 지원 중단이 재정적인 이유로 필요할 수 있기 때문입니다. 또한, 개인 서버나 싱글 플레이 모드를 강제할 경우 비용과 법적 위험이 증가할 수 있다는 우려도 표명하고 있습니다.

이 운동은 퍼블리셔가 온라인 서비스를 종료할 때, 플레이어가 이미 지불한 게임에 접근할 수 없게 되어 불공정하다고 주장합니다. 이로 인해 환불 없이 게임이 무용지물이 된다고 강조합니다. 비디오 게임 유럽은 플레이어의 불만을 인정하면서도, 개발자들이 서비스를 관리하는 데 유연성을 가질 필요가 있다고 강조합니다.

결국, 이 논쟁은 플레이어의 권리와 게임 개발자들이 직면한 운영 현실 사이의 갈등을 중심으로 진행되고 있습니다.

저자는 친구의 제안으로 함수형 프로그래밍을 탐구하며 Haskell을 배우는 과정을 공유합니다. 처음에는 Python과 C와 같은 명령형 언어에 익숙했던 저자는 Haskell의 함수형 프로그래밍 패러다임이 도전적이지만 보람 있는 경험임을 깨달았습니다. Haskell에서는 함수가 수학적 추상화로 다루어지고 데이터는 변경 불가능합니다.

저자가 배운 주요 개념 중 하나는 재귀적 타입입니다. Haskell에서는 자연수를 재귀적으로 정의할 수 있어 수학적 정의를 코드로 변환하는 과정이 우아합니다. 또한, 람다 함수와 커링을 통해 여러 인자를 다루는 것이 간편해졌습니다. 머지 정렬을 Haskell로 구현하면서 그 깔끔하고 간결한 재귀 구조를 경험했습니다. 역폴란드 표기법(RPN)은 괄호 없이 수학적 표현을 단순화하여 스택 기반 평가를 가능하게 합니다.

저자는 처음에 RPN 평가기를 구현하는 데 어려움을 겪었지만, Haskell 전문가인 그레이엄 허튼에게 도움을 요청하여 더 우아한 해결책을 얻었습니다. 이 해결책을 개선하기 위해 저자는 모나드에 대해 배웠습니다. 모나드는 Haskell에서 문맥, 오류 처리 및 상태를 관리하는 강력한 구조로, 파서를 만드는 데 필수적입니다.

모나딕 기법을 사용하여 강력한 파서를 만들면서 저자는 복잡한 입력을 처리하면서도 코드를 깔끔하고 읽기 쉽게 유지할 수 있었습니다. 이 경험을 되돌아보며 저자는 Haskell의 아름다움과 표현력, 그리고 권위 있는 자료와 멘토에게 배우는 것의 중요성을 강조합니다. 이 여정은 깊이 있는 학습과 지식 공유의 가치를 일깨워 주며, 다른 이들이 자신의 탐구를 시작하도록 격려합니다.

샌프란시스코에서 "해커톤 왕"으로 알려진 레네 투르시오스는 단 2년 만에 200회 이상의 해커톤에 참가했습니다. 그는 코딩을 할 줄 모르지만, 대신 AI 도구를 사용해 소프트웨어를 만드는 방법인 "바이브 코딩"을 활용하고 있습니다. 이 방법은 그가 널리 알려지기 전에 이미 받아들인 것입니다. 투르시오스는 해커톤 커뮤니티에서 인기를 얻었고, 전통적인 개발자들이 보통 훨씬 더 오랜 시간이 걸리는 프로젝트를 빠르게 완성하여 상을 받으며 명성을 쌓았습니다.

해커톤에서의 성공 이전에 투르시오스는 프로 유희왕 카드 게임 선수로 독특한 경력을 쌓았고, 2019년 샌프란시스코로 이주한 후 여러 가지 아르바이트를 하며 지냈습니다. 전통적인 코딩 방식에 실망한 그는 AI를 활용한 코딩을 배우기 위해 해커톤에 참여하게 되었습니다. 그의 경쟁심은 그를 매주 여러 행사에 참석하게 만들었고, 그는 AI를 전적으로 의존하는 AI 에이전트 스타트업도 시작했습니다.

투르시오스는 누구나 AI를 사용해 무언가를 만들 수 있다고 믿으며, 현재는 다른 사람들에게 AI 코딩 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 가르치는 데 집중하고 있습니다. 그의 여정은 코딩의 변화하는 풍경과 소프트웨어 개발에서 AI의 역할이 점점 더 중요해지고 있음을 보여줍니다.

과학자들은 천둥구름 위에서 발생하는 비정상적인 번개 유형인 일시적 발광 현상(TLEs)을 연구하고 있습니다. 이 현상에는 빨간 스프라이트, 초록 유령, 파란 제트가 포함되며, 일반적인 번개와는 다릅니다. 특히 빨간 스프라이트는 천둥구름 위에서 잠깐 나타나는 밝은 빨간색 섬광으로, 아래의 강력한 번개와 연결되어 있습니다.

첫 번째 빨간 스프라이트는 1989년에 촬영되었으며, 그 이후로 연구자들은 이 현상의 원인과 패턴을 이해하려고 노력해왔습니다. 최근에는 남아시아의 천둥구름 위에서 기록적인 수의 빨간 스프라이트가 촬영되어, 과학자들이 이 현상과 이를 유발하는 번개 사이의 연관성을 파악하는 데 도움을 주었습니다.

NASA가 주도하는 스프리타큘러 프로젝트는 자원봉사자들이 TLE의 사진을 제출하도록 장려하여 연구자들이 이 현상의 경향을 파악하고 연구할 수 있는 데이터베이스를 만들고 있습니다. TLE를 이해하는 것은 대기 과학뿐만 아니라 기후 변화가 천둥구름 활동에 미치는 영향을 예측하는 데도 중요합니다. 과학자들은 기후 변화가 더 강력한 천둥구름과 더 강한 번개를 초래할 수 있으며, 이로 인해 TLE 활동이 증가할 수 있다고 믿고 있습니다. 이 연구 분야는 날씨, 전기, 그리고 우리의 대기 사이의 연결에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다.

Gecode는 제약 기반 시스템과 애플리케이션을 만들기 위해 설계된 오픈 소스 C++ 툴킷입니다. 이 툴킷의 주요 특징은 다음과 같습니다.

Gecode는 다른 시스템과의 통합이 용이하며, 사용자 정의 제약 조건과 탐색 방법을 지원합니다. 다양한 데이터 유형(정수, 불리언, 집합, 실수)에 대한 지원과 문제 해결을 위한 고급 기술을 포함하여 폭넓은 기능을 제공합니다. Gecode는 높은 성능으로 잘 알려져 있으며, 속도와 메모리 효율성 덕분에 MiniZinc 챌린지에서 여러 차례 수상한 바 있습니다.

또한, Gecode는 광범위한 튜토리얼과 참고 자료를 포함하고 있어 사용자들이 배우고 활용하기 쉽습니다. MIT 라이선스 하에 제공되며, 모든 소스 코드를 다운로드할 수 있어 무료 소프트웨어로 간주됩니다. C++ 표준을 준수하며, 최신 컴파일러를 사용하는 다양한 기기에서 실행할 수 있는 이식성을 가지고 있습니다. Gecode는 멀티코어 프로세서를 활용하여 탐색 성능을 향상시킵니다.

마지막으로, Gecode는 50,000개 이상의 테스트 케이스를 포함한 포괄적인 테스트 스위트를 갖추고 있어 높은 신뢰성을 보장합니다. Gecode는 제약 기반 시스템 개발을 위한 강력하고 유연하며 효율적인 툴킷으로, 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

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소함 파레크가 트위터에서 화제가 되고 있습니다. 많은 스타트업들이 그를 고용했다고 주장하거나 현재 그와 함께 일하고 있다고 밝혔습니다. 이와 관련해 주요한 질문은 왜 이러한 스타트업들이 후보자를 더 잘 선별하지 못해 사기를 치거나 여러 직업을 동시에 가진 사람을 고용하는 상황을 막지 못하는가입니다.

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"이전 에피소드로 돌아가기"라는 문구는 이전 섹션이나 에피소드 목록으로 돌아갈 수 있는 내비게이션 옵션을 나타냅니다. 추가적인 세부사항이나 복잡한 개념은 없습니다.

포톤 매트릭스는 레이저를 이용해 모기를 제거하는 새로운 장치입니다. 현재 인디고고에서 사전 주문이 가능하며, 실내와 실외 모두에서 사용할 수 있습니다. 이 장치는 LiDAR 시스템을 사용하여 모기를 빠르게 감지하고, 밀리초 이내에 제거할 수 있습니다. 스캔 범위는 최대 6미터이며, 초당 최대 30마리의 모기를 죽일 수 있습니다.

포톤 매트릭스는 방수 기능이 있어 어두운 환경에서도 작동할 수 있습니다. 또한, 주변의 사람이나 애완동물이 다치지 않도록 레이더 기술이 적용되어 있습니다. 사용자는 벽면 콘센트나 선택 가능한 충전식 배터리를 통해 전원을 공급할 수 있습니다.

레이저 모기 제거 장치에 대한 개념은 이전에도 있었지만, 포톤 매트릭스는 안전 기준을 충족한다고 주장하고 있습니다. 그러나 이 기준에 대한 구체적인 내용은 불분명합니다. 기본 모델은 468달러의 후원이 필요하며, 프로 버전은 629달러입니다. 이 장치는 아직 프로토타입 단계에 있으므로, 관심 있는 구매자는 신중해야 합니다.

Bytebot은 단순성과 보편성에 중점을 둔 새로운 AI 에이전트 접근 방식입니다. 다양한 도구와 API와 복잡하게 통합하는 대신, Bytebot은 키보드, 마우스, 화면만을 사용하여 인간 작업자의 컴퓨터와의 상호작용을 시뮬레이션합니다. 이 방법은 사용자용으로 설계된 모든 소프트웨어와 작업 흐름에서 맞춤 설정 없이 작동할 수 있게 해줍니다.

Bytebot의 제작자들은 처음에 브라우저 기반 에이전트를 개발하려고 했지만, 웹 기술의 한계로 인해 많은 어려움에 직면했습니다. 그들은 복잡한 시스템이 종종 실패하는 반면, 단순하고 확장 가능한 솔루션이 더 나은 결과를 낸다는 것을 배웠습니다. 현재의 AI 한계를 넘어서 인간-컴퓨터 상호작용을 중심으로 Bytebot을 설계함으로써, 구조화된 API에 잘 맞지 않는 어려운 작업, 예를 들어 레거시 소프트웨어 사용이나 여러 애플리케이션 관리와 같은 문제를 해결하려고 합니다.

이 접근 방식은 여러 가지 이점을 제공합니다. 첫째, 보편성으로 인해 어떤 앱이나 운영 체제와도 작동합니다. 둘째, 충실도로 인해 인간이 할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 셋째, 조합 가능성 덕분에 시간에 따라 행동을 결합하고 학습할 수 있습니다. 넷째, 관찰 가능성으로 인해 에이전트의 결정 과정을 스크린샷을 통해 추적할 수 있습니다. 마지막으로, 확장성 덕분에 나중에 추가 기능을 더할 수 있습니다.

Bytebot은 기업이 기존 작업 흐름을 조정하지 않고도 자동화를 구현할 수 있게 해주어 많은 작업에 실용적인 솔루션이 됩니다. 목표는 AI 기술이 발전함에 따라 여전히 효과적인 시스템을 만드는 것이며, 최신 AI 성능 트렌드를 쫓기보다는 지속 가능한 시스템을 구축하는 것입니다.

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2025년 6월 16일, 상원 재무위원회는 하원이 통과시킨 "원 빅 뷰티풀 빌 법안"에 따라 "자격 있는 소기업 주식" (QSBS)에 대한 새로운 세금 혜택을 제안했습니다. 현재 QSBS는 특정 소기업의 창립자와 투자자들이 특정 자격 기준을 충족할 경우 판매로 인한 이익의 최대 100%를 면제받을 수 있도록 하고 있습니다.

상원의 제안에는 세 가지 주요 변경 사항이 포함되어 있습니다. 첫째, 계층화된 이익 면제가 도입되어 QSBS 보유 기간에 따라 면제 비율이 달라집니다. 3-4년 보유 시 50%, 4-5년 보유 시 75%, 5년 이상 보유 시 100%의 면제를 받을 수 있습니다. 둘째, 발행자당 면제 한도 증가로 이익 면제 한도가 1천만 달러에서 1천5백만 달러로 상향 조정되며, 향후 인플레이션에 따라 조정될 예정입니다. 셋째, 총 자산 기준 상향으로 자격 있는 기업의 총 자산 한도가 5천만 달러에서 7천5백만 달러로 증가하며, 이 또한 인플레이션에 맞춰 조정됩니다.

이러한 변화는 창립자와 투자자들이 세금 혜택을 잃지 않고 조기에 투자에서 철수할 수 있도록 도와줄 것입니다. 그러나 새로운 규칙은 법안이 시행된 이후 발행된 QSBS에만 적용되며, 기존 투자에는 현재 규칙이 계속 적용됩니다. 이 제안은 스타트업에 유리하게 작용할 것으로 보이며, 가까운 미래의 자금 조달 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

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안드레이 모크호프, 닐 미첼, 사이먼 페이턴 존스의 논문 "Build Systems à la Carte"는 소프트웨어 개발자에게 필수적인 도구인 빌드 시스템의 복잡성을 다루고 있습니다. 빌드 시스템은 종종 간과되지만, 이 논문에서는 다양한 빌드 시스템을 구성 요소로 나누고 설계 선택을 탐구하여 분석하고 비교할 수 있는 체계적인 프레임워크를 제안합니다.

빌드 시스템을 이해하는 것이 중요합니다. 빌드 시스템은 소프트웨어 개발을 위한 반복적인 작업을 자동화합니다. 이 시스템들은 정적 또는 동적 의존성 관리 방식, 로컬 또는 클라우드 기반 운영 방식 등에서 다양한 기능을 가지고 있습니다.

저자들은 빌드 시스템의 주요 속성을 식별하고 이를 분류할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 또한 빌드 시스템이 무엇인지 정의하고 그 정확성을 평가하는 추상화를 제안합니다. 빌드 시스템을 이해하는 데 필수적인 두 가지 설계 결정인 작업 실행 순서와 작업 재구성 기준이 강조됩니다.

여러 빌드 시스템의 예로는 전통적인 빌드 시스템인 메이크가 있습니다. 메이크는 파일 수정 시간을 기반으로 의존성을 관리합니다. 엑셀은 입력 값의 변화에 따라 동적으로 값을 재계산하지만, 최소성을 갖추지 못합니다. 쉐이크는 동적 의존성을 효과적으로 처리하면서 최소성을 유지하는 시스템입니다. 바젤은 클라우드 기반의 빌드 시스템으로, 사용자 간 결과를 공유하여 빌드 프로세스를 가속화합니다.

기존 시스템의 기능을 결합함으로써 새로운 빌드 시스템을 만들 수 있는 가능성이 있습니다. 이 논문은 빌드 시스템의 "설계 공간"을 탐색하여 개선의 잠재력을 발견할 것을 권장합니다.

저자들은 해스켈에서 빌드 시스템을 모델링하기 위한 함수형 프로그래밍 추상화를 제시하여, 다양한 빌드 시스템을 구조적으로 생성하고 비교할 수 있도록 합니다. 이 논문은 빌드 시스템을 이해하고 혁신하기 위한 상세한 프레임워크를 제공하며, 소프트웨어 개발에서의 중요한 역할과 체계적인 분석 및 설계를 통한 개선 가능성을 강조합니다.

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최신 버전의 7-Zip(25.00)이 7월 5일에 출시되었습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 이제 64개 이상의 CPU 스레드를 활용하여 파일 압축 및 벤치마킹을 할 수 있습니다. bzip2의 압축 속도가 15-40% 향상되었고, deflate(zip/gz)의 압축 속도도 1-3% 증가했습니다. zip, cpio, fat 아카이브에 대한 지원이 개선되었으며, 여러 가지 버그와 보안 취약점도 수정되었습니다. 이번 출시로 많은 사용자들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있습니다.

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최근 연구에 따르면 자유와 취미를 중시하는 사람들이 성취에 집중하는 사람들보다 더 큰 행복을 느낀다고 합니다. 이 연구는 인도, 터키, 영국에서 진행되었으며, 즐거움과 자기 주도성을 중요하게 여기는 것이 웰빙을 높이는 데 기여한다는 결과를 보여주었습니다. 구체적으로, 자유를 우선시하는 것은 웰빙을 13% 증가시키고 수면의 질을 개선하는 데 도움을 주었으며, 취미 활동과 휴식은 웰빙을 8% 높이고 스트레스를 10% 줄이는 효과가 있었습니다.

이 연구를 이끈 폴 하넬 박사는 성취와 순응이 행복에 기여하지 않는다고 강조했습니다. 대신, 즐거움과 개인 목표를 조화롭게 유지하는 것이 더 큰 만족과 성공으로 이어질 수 있다고 말했습니다. 이는 행복에 집중하는 것이 단순히 스트레스와 불안을 줄이는 것보다 정신 건강에 더 유익할 수 있음을 시사합니다. 연구 결과는 행복을 증진시키는 활동을 우선시하는 방향으로 정신 건강 전략의 전환을 권장하고 있습니다.

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2025년 7월 4일, 저자는 홈랩을 재설계하고 있습니다. 대형 24U 랙에서 미니 랙으로 전환하는 이유는 저장 공간의 필요성이 줄어들었기 때문입니다. 이전에는 홈 유튜브 채널을 운영하기 위해 120TB의 저장 공간이 필요했지만, 현재는 약 6TB의 사용 가능한 공간만 필요합니다. 이에 따라 저자는 세 가지 새로운 미니 NAS 옵션을 살펴보고 있습니다: GMKtec G9, Aiffro K100, Beelink ME mini. 이들 모두는 Intel N100/N150 칩을 사용하며 NVMe SSD 슬롯과 네트워킹 기능에서 다양한 구성을 제공합니다.

GMKtec G9는 이전에 리뷰된 제품으로, 네 개의 NVMe 드라이브를 사용할 때 냉각 문제가 있었지만, 새로운 디자인은 더 나은 공기 흐름을 약속합니다. Aiffro K100은 G9보다 작고 효율적이며 냉각 성능이 더 뛰어나지만, 내장 WiFi와 eMMC 저장소가 없어 NVMe SSD에 운영 체제를 설치해야 합니다. 가격은 299달러로 가장 비쌉니다. Beelink ME mini는 더 조용하고 NVMe 슬롯이 더 많지만 슬롯당 대역폭은 낮습니다. 내장 eMMC가 포함되어 있으며 독특한 내부 전원 공급 장치 디자인을 가지고 있습니다.

각 NAS는 가격, 냉각 성능, 기능 면에서 장단점이 있습니다. G9는 예산 친화적이지만 안정성 문제를 가지고 있고, K100은 컴팩트하고 에너지 효율적이지만 일부 기능이 부족합니다. Beelink는 확장성이 있지만 성능 제한이 있을 수 있습니다. 저자는 저렴한 SSD를 찾을 수 있다면 K100을 선택할 계획이며, RAIDZ1 구성을 목표로 하고 있습니다.

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NVIDIA는 RTX 50 시리즈 그래픽 카드의 문제 있는 출시 이후 큰 반발에 직면하고 있습니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.

첫째, 스칼퍼 봇과 가격 문제입니다. 스칼퍼 봇이 소비자보다 먼저 GPU를 구매하여 제조사가 제시한 가격보다 훨씬 높은 가격으로 판매되고 있습니다. 소매업체들은 GPU를 다른 제품과 묶어 판매하여 가격을 더욱 높이고 있습니다.

둘째, 결함 있는 하드웨어입니다. 많은 GPU가 처리 장치가 누락된 상태로 배송되어 성능에 영향을 미치고 있습니다. NVIDIA는 일부 카드에 결함이 있다고 인정했지만, 그 문제의 영향을 최소화하려고 했습니다.

셋째, 설계 결함입니다. RTX 50 시리즈는 문제가 있는 전원 커넥터 디자인을 계속 사용하고 있으며, 이로 인해 녹는 문제가 발생하고 있지만 효과적인 해결책이 제공되지 않고 있습니다.

넷째, 독점 기술입니다. NVIDIA는 DLSS와 G-Sync와 같은 독점 기술로 자사 제품에 "해자"를 만들었습니다. 이로 인해 소비자들은 NVIDIA 하드웨어에 의존하게 되어 경쟁이 제한되고 있습니다.

다섯째, 구형 기술과의 호환성 문제입니다. RTX 50 시리즈는 구형 기술을 지원하지 않아 오래된 게임에서 성능이 저하되고 있습니다.

여섯째, 오해를 일으키는 마케팅입니다. NVIDIA는 자사 카드의 성능을 과장하고, 미디어 리뷰를 조작하여 유리한 이야기를 홍보했다는 비난을 받고 있습니다.

마지막으로, 시장 지배력입니다. PC 그래픽 시장의 90% 이상을 차지하고 있는 NVIDIA는 AMD와 Intel 같은 경쟁업체들이 자사 제품에 맞추기 위해 고군분투하는 상황에서 문제를 개선할 유인이 적습니다.

전반적으로 이러한 상황은 불량한 제품 설계, 기만적인 마케팅 관행, 책임 회피의 조합을 반영하며, 소비자들 사이에서 NVIDIA의 품질과 투명성에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

2025년 7월 5일, 파리의 세느강이 1923년 이후 처음으로 수영을 위해 개방되었습니다. 이는 대규모 정화 작업의 결과로 이루어진 일입니다. 이번 개방은 2024 파리 올림픽의 유산으로, 세느강이 수영 경기 준비를 위해 정비된 것입니다. 에펠탑 근처를 포함한 세 곳의 수영 구역이 일반에 개방되었으며, 이곳에는 구명 요원, 탈의실, 휴식 공간이 마련되어 있습니다.

관계자들은 매일 수질 검사와 수영객에 대한 평가를 실시하여 물의 질이 안전 기준을 훨씬 밑돌도록 관리하고 있습니다. 그러나 수영객들은 강한 조류와 배의 통행과 같은 잠재적인 위험에 대해 주의해야 합니다.

이번 개방은 1988년 자크 시라크 전 파리 시장이 약속한 내용을 실현한 것입니다. 에마뉘엘 마크롱 대통령은 이번 노력을 집단적인 성과이자 프랑스의 자부심으로 평가했습니다. 수영 구역은 2025년 8월 31일까지 무료로 이용할 수 있어, 여름 더위 속에서 시원한 휴식을 제공합니다.

BYD가 Seal 6 DM-1 변형 모델을 출시했습니다. 이 차량은 플러그인 하이브리드 왜건으로, 중국 기준으로 최대 2,000킬로미터(약 1,240마일)의 주행 거리를 자랑합니다. 차량의 길이는 4.8미터이며, 최대 5명의 승객을 수용할 수 있습니다. 뒷좌석을 접으면 적재 공간이 670리터에서 1,535리터로 확장됩니다.

Seal 6 DM-1은 세 가지 버전으로 제공되며, 가격은 약 15,320달러부터 시작합니다. 이 차량은 1.5리터 엔진과 99마력 또는 215마력의 전기 모터를 조합하여 연비가 우수합니다. 또한, 12.8인치 디스플레이, 첨단 안전 기능, 자율주행 내비게이션 시스템 등 현대적인 편의 시설이 갖춰져 있습니다.

BYD는 이 모델을 통해 유럽 시장에 집중하고 있으며, 플러그인 하이브리드(PHEV)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 회사는 헝가리와 터키에서 차량을 생산할 계획으로, 이를 통해 유럽 내 관세를 피할 수 있을 것입니다. Seal 6 DM-1은 완전 전기차로의 전환에 주저하는 소비자들에게 편리함과 안심을 제공하는 하이브리드 옵션으로 매력적입니다. 전반적으로, 이 차량은 잘 갖춰진 세련된 왜건으로, 더 많은 시장에서 출시된다면 많은 관심을 받을 수 있을 것입니다.

K-Scale Labs의 벤은 오픈 소스 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 이들은 취미로 로봇을 만들고자 하는 사람들을 위해 약 1만 달러에 저렴한 로봇을 만들 계획입니다. 이는 기존의 5만 달러 이상의 가격대와 비교되는 것입니다. 첫 번째 프로토타입은 기본 부품으로 제작되었으며, 두 달 만에 완성되었습니다.

K-Scale Labs는 취미용 로봇에서 소비자용 로봇으로 전환하고 있으며, 비용을 낮추는 데 집중하고 있습니다. 하지만 중국에서 수입하는 부품에 대한 관세로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 이들은 디자인을 오픈 소스로 공개함으로써 제조와 공급망 문제를 완화할 수 있기를 희망하고 있습니다.

현재 K-Bot 휴머노이드 로봇을 8,999달러에 판매하고 있습니다. 완전 자율 로봇에 대한 수요를 충족하기 위해, 로봇이 자율적으로 작동할 수 있을 때까지 무료 업그레이드를 제공하는 "완전 자율" 옵션을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 초기 자금을 마련하고 로봇 개선에 관심이 있는 사용자 커뮤니티를 구축하는 데 도움이 됩니다.

벤은 오픈 소스 휴머노이드 로봇이 독점 기술이 지배하는 미래를 막기 위해 필수적이라고 믿고 있습니다. 그는 프로젝트를 개선하기 위한 피드백을 환영하고 있습니다.

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ADXL345는 아날로그 디바이스에서 제조한 저렴한 MEMS 가속도계로, 취미로 사용하는 사람들 사이에서 인기가 높습니다. 하지만 구매할 때 주의가 필요합니다. 일부 제품은 결함이 있는 배치에서 나올 수 있기 때문입니다. 한 독자는 측정 오류와 기능 고장이 있는 결함 제품을 경험하고, 이를 저자에게 분석 요청을 위해 보냈습니다.

검토 결과, ADXL345는 재표기된 흔적이 발견되어 결함이 있는 배치에서 나온 것으로 보입니다. 내부 구조는 MEMS 칩과 읽기 칩이 연결된 형태로 되어 있습니다. MEMS 칩은 질량이 가속도에 반응하여 이동할 때 발생하는 전기 용량 변화를 측정하여 가속도를 감지합니다.

저자는 칩의 층을 성공적으로 분리하여 여러 방향에서 가속도를 측정할 수 있는 MEMS 장치를 조사했습니다. 분석 결과, 결함이 있는 칩은 테스트 중에 실패했으며, 재표기 후 부적절하게 판매된 것으로 추정됩니다.

전반적으로 ADXL345의 설계는 복잡하며, 전통적인 전자 칩에 비해 MEMS 기술의 복잡성을 잘 보여줍니다.

게임의 미래가 변화하고 있습니다. 이제 누구나 실시간으로 게임을 만들고 플레이할 수 있게 되었습니다. 이 혁신적인 기술은 고급 인공지능을 활용한 미라지라는 생성 엔진을 통해 가능해졌습니다. 미라지는 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 게임플레이를 지원하여, 플레이어가 자연어 또는 전통적인 입력 방식을 사용해 게임 세계를 형성할 수 있도록 합니다.

미라지는 두 가지 플레이 가능한 데모를 제공합니다. 하나는 GTA와 유사한 '어반 카오스', 다른 하나는 포르자 호라이즌과 비슷한 '코스탈 드리프트'입니다. 전통적인 게임은 고정된 스크립트를 따르지만, 미라지는 각 플레이어에 의해 맞춤형으로 변화하는 동적이고 진화하는 경험을 제공합니다.

미라지의 주요 특징은 다음과 같습니다. 텍스트 프롬프트를 사용해 즉석에서 생성되는 사용자 생성 콘텐츠, 이전 게임 시스템을 초월하는 고품질 비주얼, 10분 이상 지속되는 확장된 게임플레이 경험, 그리고 플레이 중 즉시 게임 요소를 생성하고 수정할 수 있는 능력입니다.

이 기술은 다양한 게임 데이터와 복잡한 게임 메커니즘을 이해하기 위한 전문적인 훈련에 기반하고 있습니다. 플레이어는 실시간으로 상호작용할 수 있으며, 명령에 대한 즉각적인 반응을 받을 수 있는 저지연 시스템 덕분에 원활한 경험을 제공합니다.

미라지는 클라우드 게임을 통해 플레이할 수 있으며, 다운로드가 필요 없고 매번 독특한 경험을 제공하여 무한한 재플레이 가능성을 자랑합니다. 미라지를 개발한 팀은 최고의 기술 회사에서 경력을 쌓은 전문가들로 구성되어 있으며, 생성형 게임의 발전에 헌신하고 있습니다.

결론적으로, 미라지는 게임의 새로운 가능성을 열어주며, 플레이어가 이전과는 다른 방식으로 게임을 만들고 경험할 수 있도록 합니다.

이번 주요 업데이트는 아미가의 맞춤형 칩셋 에뮬레이션을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 정확성과 성능을 높이기 위해 많은 부분이 새롭게 작성되었습니다. 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

맞춤형 칩셋 개선이 이루어졌습니다. Agnus, Alice, Denise, Lisa와 같은 구성 요소의 에뮬레이션이 거의 완전히 새로 작성되어 사이클 정확성이 향상되었습니다. 특정 에뮬레이션 작업을 위한 별도의 스레딩 덕분에 성능도 증가했습니다. 디스플레이 타이밍, 동기화, 카운터의 정확한 에뮬레이션이 구현되었고, 다양한 화면 모드와 인터레이스 감지와 같은 고급 기능에 대한 지원도 추가되었습니다.

새로운 기능으로는 여러 종류의 마이크로컨트롤러를 지원하는 향상된 키보드 에뮬레이션이 포함됩니다. PCI 그래픽 카드와 아미가의 새로운 하드웨어 확장에 대한 에뮬레이션도 추가되었습니다. 디버깅 도구가 개선되었고, 충돌 에뮬레이션의 세부 사항도 향상되었습니다.

버그 수정 및 업데이트도 이루어졌습니다. PCI 매핑 및 사운드 장치 관리와 관련된 문제들이 해결되었고, CD 드라이브 에뮬레이션이 개선되어 호환성이 높아졌습니다. 설정이 간소화되고 시스템 성능이 향상되었습니다. 구식 기능이 제거되었으며, 현대 해상도에 대한 지원도 개선되었습니다.

전반적으로 이번 업데이트는 아미가 사용자에게 보다 정확하고 효율적인 에뮬레이션 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 글은 컴퓨팅의 미래에 대해 논의하며, 현재의 "사용자"와 "프로그래머"라는 구분 대신 "운영자"라는 개념에 초점을 맞추고 있습니다. 저자 스탄islav는 이러한 구분이 사람들이 기술과 상호작용하는 능력을 제한한다고 주장합니다. 그는 스프레드시트와 같은 "유연한 소프트웨어" 개념을 강조하며, 사용자가 광범위한 프로그래밍 기술 없이도 쉽게 상호작용할 수 있도록 한다고 설명합니다.

글에서는 프로그래머들이 만든 복잡한 시스템이 사용자들을 소외시켜 기술 전문가에게 의존하게 만든다고 비판합니다. 프로그래밍은 모든 사람이 쉽게 접근할 수 있어야 하며, 이를 통해 자신만의 소프트웨어를 쉽게 만들 수 있어야 한다고 제안합니다.

유연한 시스템의 주요 특징으로는 즉각적인 피드백과 실시간 업데이트(스프레드시트와 유사), 전체 시스템에 대한 자동 저장 및 실행 취소/다시 실행 기능, 쉬운 버전 관리 및 공유(구글 드라이브와 비슷), 간단하고 사용자 친화적인 지속적인 배포가 있습니다.

저자는 기술이 더 사용자 친화적으로 발전하여 누구나 쉽게 소프트웨어를 만들고 수정할 수 있는 미래를 구상하고 있습니다. 이를 통해 사람들의 창의력을 발휘할 수 있는 기회를 제공하고자 합니다. 이 시리즈는 이러한 목표를 컴퓨팅에서 어떻게 달성할 수 있을지를 탐구할 예정입니다.

이 기사는 게임의 기원과 주사위의 발명에 대해 다루고 있으며, 그 역사는 약 3000년 전 스코틀랜드 스카라 브레에서 시작됩니다. 한 가족이 손가락 뼈를 가지고 놀면서 게임 규칙을 만들었고, 이로 인해 뼈에 숫자를 매기는 혁신이 이루어졌습니다. 이렇게 만들어진 것이 최초의 주사위입니다. 주사위는 게임에 우연성을 도입하는 방법을 제공했으며, 이 개념은 수천 년 동안 인기를 끌어왔습니다.

역사적으로 다양한 게임들이 주사위를 사용해 왔습니다. 고대의 "20 제곱"이나 "세넷" 같은 게임이 그 예입니다. 그러나 체스와 같이 우연에 의존하지 않는 게임의 발전은 훨씬 더 오랜 시간이 걸렸습니다. 이 지연은 인간의 의식과 추상적 사고의 진화와 관련이 있을 수 있다는 주장이 제기됩니다.

또한 이 글은 게임이 의식이나 문화적 가치와 연결될 수 있는 방법을 탐구하며, 체스의 여왕 말의 진화와 같은 사회적 변화들을 반영하고 있습니다. 결국, 주사위를 통해 무작위성을 창출할 수 있는 능력이 새로운 놀이 활동의 시대를 열었고, 이는 우리가 오늘날 즐기는 다양한 게임으로 이어졌음을 강조합니다.

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곤충 라벨은 특정한 타이포그래피 기준을 따라야 합니다.

첫째, 크기 규격에 따르면 라벨의 길이는 17mm를 넘지 않아야 하며, 너비는 6mm를 초과할 수 없습니다. 글자 크기는 3포인트에서 4포인트 사이여야 합니다.

둘째, 글꼴 특성으로는 명확성을 위해 간단한 산세리프체를 사용하는 것이 좋습니다. 또한, 가독성을 높이기 위해 글자의 높이가 충분히 커야 합니다.

이 기준은 육상의 절지동물에 대한 BSC의 라벨 데이터 기준에 기반하고 있으며, 작은 크기에서도 명확하고 쉽게 읽을 수 있는 라벨의 필요성을 강조합니다.

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37세의 한 개인이 다양한 경력을 쌓은 후 컴퓨터 과학을 배우고 싶어 합니다. 주로 교사로 일해왔으며, 웹 개발에 대한 자가 학습 경험이 있습니다. 간단한 블로그와 개인 프로젝트를 위해 더 복잡한 웹사이트를 만들었습니다. 앞으로 10년 동안 컴퓨터 과학을 깊이 탐구하고 싶어하며, API 설계, 데이터베이스, 네트워킹, 가족과 지역 사회를 위한 애플리케이션 제작에 중점을 두고 있습니다.

가족의 생계를 책임지는 아내의 지원을 받으며, 기술 산업에서 나이에 대한 편견이 있다는 것을 알고 있음에도 불구하고 향후 몇 년간 컴퓨터 과학을 마스터하는 데 전념할 계획입니다. 그들은 커뮤니티 앱, 가족 영화 밤을 위한 스트리밍 장치, 교육용 애플리케이션, 자신이 디자인한 나무 장난감을 위한 전자상거래 플랫폼 등 다양한 프로젝트 아이디어를 가지고 있습니다.

전반적으로 이 여정에 대해 매우 기대하고 있으며, 자신의 진행 상황을 다른 사람들과 공유할 계획입니다.

N-백 테스트는 작업 기억력을 측정하고 향상시키기 위해 설계된 과제입니다. 이 테스트에서는 3x3 격자에서 일련의 위치를 보고 현재 위치가 N 단계 이전의 위치와 일치하는지를 판단해야 합니다. 1958년 웨인 커크너에 의해 개발된 이 테스트는 인지 연구와 훈련에서 널리 사용되는 도구입니다.

표준 2-백 버전에서는 두 단계 전의 위치를 기억해야 합니다. 위치가 일치하면 '일치'를 클릭하거나 스페이스바를 누르고, 일치하지 않으면 '불일치' 또는 'N'을 누릅니다. 각 위치는 3초 동안 표시되고, 그 후 1초의 정지가 있습니다.

N-백 훈련의 이점은 작업 기억력과 주의력을 향상시키고, 새로운 문제를 해결하는 능력인 유동 지능을 높이며, 인지 유연성과 학업 성과를 증가시키는 것입니다.

연구에 따르면 정기적인 N-백 연습이 상당한 인지 개선으로 이어질 수 있다고 합니다. 주목할 만한 연구로는, 자에기 외(2008)가 이중 N-백 훈련이 유동 지능을 향상시킨다고 발견했으며, 오웬 외(2010)는 대규모 참가자 그룹에서 작업 기억력의 개선을 확인했습니다. 클링버그(2010)는 ADHD를 가진 개인에게도 이점이 있음을 보여주었습니다.

더 나은 성과를 위해서는 쉬운 수준에서 시작하여 점차 난이도를 높이는 것이 좋습니다. 집중력을 유지하기 위해 조용한 환경에서 연습하고, 매일 15-20분씩 주 4-5회 연습하는 것을 목표로 하세요. 진행 상황을 모니터링하고 시각화와 같은 기억 전략을 활용하는 것도 도움이 됩니다.

N-백 테스트의 변형으로는 초보자를 위한 1-백 테스트, 표준 난이도의 2-백 테스트, 중간 난이도의 3-백 테스트, 시각적 및 청각적 요소가 포함된 고급 버전인 이중 N-백이 있습니다.

자주 묻는 질문으로는, 최적의 결과를 위해 정기적으로 연습해야 하며, 2-3주 후에 눈에 띄는 개선이 나타날 수 있다는 점이 있습니다. N-백 훈련은 과학적으로 인지 능력을 향상시키는 것으로 입증되었습니다.

"Baba is You"는 플레이어가 게임의 규칙을 조작하여 레벨을 해결하는 퍼즐 게임입니다. 이 게임은 추리와 문제 해결에 큰 도전을 제공합니다. 턴제 방식으로 진행되기 때문에 각 움직임을 자세히 분석할 수 있습니다.

새로운 프로젝트는 "Baba is Eval"이라는 데모 버전을 만들어 AI의 추리 능력을 테스트하려고 합니다. 이는 다가오는 ARC-AGI-3 벤치마크와 유사한 목표를 가지고 있습니다. 그러나 주요 도전 과제는 기존의 게임 레벨 솔루션이 널리 퍼져 있어 테스트의 신뢰성을 저하시킬 수 있다는 점입니다.

이 데모를 효과적으로 구현하기 위해서는 게임 상태를 추출하여 언어 모델에 제공해야 합니다. 이를 위해 게임 파일에 접근하고 Lua 스크립트를 사용하여 게임 상태에 대한 필요한 정보를 수집해야 합니다. 목표는 게임의 조작을 자동화하고 게임 상태를 효율적으로 관리하는 것입니다.

프로젝트는 레벨 선택과 언어 모델의 퍼즐 해결 능력에서도 어려움에 직면해 있습니다. 현재의 AI 모델인 Claude 4는 더 복잡한 레벨과 작업에서 어려움을 겪고 있습니다. 개선 방안으로는 더 나은 추리를 위한 다양한 AI 모델 사용, 게임 상태의 표현 최적화, 그리고 더 효율적인 입력 방법 개발이 포함될 수 있습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 아직 개발 중이며, 다른 사람들이 기여하고 개선할 수 있는 기회가 있습니다.

브리티시컬럼비아의 살리시 해에서 연구자들은 범고래가 서로를 손질하기 위해 황금미역을 사용하는 모습을 관찰했습니다. 이 행동은 "알로켈핑"이라고 불리며, 수중 포유류가 협력적인 손질을 위해 도구를 사용하는 모습을 처음으로 확인한 사례입니다. 이 연구는 Current Biology에 발표되었으며, 강한 유대감을 형성하고 새끼를 돌보는 것으로 알려진 이 멸종 위기 범고래의 사회적 행동을 강조합니다.

연구자들은 드론을 이용해 12일 동안 25마리의 범고래 무리를 기록하고, 30건의 알로켈핑 사례를 확인했습니다. 이 행동은 범고래의 피부 관리에 도움이 될 수 있으며, 기생충을 제거하거나 체온 조절을 도울 수 있습니다. 다른 도구를 사용하는 동물들과는 달리, 이 손질 행동은 사회적 목적을 가지고 있어 범고래 간의 관계를 강화하는 데 기여합니다.

전문가들은 알로켈핑이 남부 거주 범고래에게만 독특할 수 있다고 생각하지만, 다른 종에서도 유사한 행동이 발견될 가능성이 있습니다. 이러한 문화적 행동을 이해하는 것은 보존 노력에 매우 중요합니다. 이는 멸종 위기 종의 신체적 특성뿐만 아니라 그들의 문화적 관습을 보존하는 것의 중요성을 강조합니다.

콜린 리차드는 tmux 터미널 멀티플렉서를 C에서 Rust로 다시 작성하는 개인 프로젝트를 진행해왔습니다. 이 프로젝트는 중요한 이정표에 도달했으며, 현재 전체 코드베이스가 Rust로 작성되었지만 여전히 안전하지 않은 코드가 포함되어 있습니다. 원래 tmux 코드는 약 67,000줄의 C 코드로 구성되어 있었고, Rust로 변환된 후에는 약 81,000줄로 늘어났습니다.

리차드는 이 재작성 작업을 취미로 진행하고 있으며, 이는 정원 가꾸기와 비슷하지만 코딩의 도전이 포함되어 있습니다. 특별한 이유 없이 개인적인 관심으로 시작한 프로젝트입니다. 초기에는 C 코드를 Rust로 변환하는 도구인 C2Rust를 사용했지만, 생성된 코드는 유지보수가 어렵고 지나치게 방대해 수동으로 코드를 번역하기로 결정했습니다.

개발 과정에서 그는 tmux의 원래 빌드 프로세스를 이해하기 위해 autotools를 활용했습니다. Rust와 C 구성 요소를 포함한 새로운 빌드 시스템을 개발했으며, 정확성을 보장하기 위해 한 번에 하나의 함수씩 번역하는 방식을 취했습니다. 번역 과정에서 다양한 버그가 발생했으며, 이는 주로 타입 불일치나 잘못된 함수 선언 때문이었습니다. Rust의 엄격한 참조 타입을 직접 사용할 수 없는 경우가 많아 원시 포인터가 필요하다는 것을 알게 되었습니다.

C의 관용구와 관련된 문제도 있었는데, 예를 들어 goto의 사용이 Rust 구조로 매핑되는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 그는 침습적인 데이터 구조를 다루고 lalrpop 라이브러리를 사용하여 파서를 재구현해야 했습니다. 코딩에는 Vim을 사용했으며, AI 도구인 Cursor도 시도했지만 작업 속도를 크게 향상시키지는 못했습니다.

현재 코드가 완전히 Rust로 작성되었지만, 리차드는 여전히 많은 버그가 존재하며 자신이 기대했던 만큼 신뢰할 수 없다고 인정했습니다. 그의 다음 목표는 코드베이스를 안전한 Rust로 전환하는 것입니다. 그는 Rust와 tmux에 관심이 있는 사람들을 위해 tmux-rs의 0.0.1 버전을 공개하며 피드백과 협업을 GitHub에서 요청했습니다.

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그룹 채팅에서 AI 비서를 추가하는 것은 유용할 수 있지만, 동시에 방해가 될 수도 있습니다. 사람들은 질문을 할 때 종종 ChatGPT와 같은 별도의 앱을 사용하는 것을 선호하지만, AI가 그룹 결정에 필요한 설문조사를 만드는 등의 작업을 도와줄 때 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 여행 계획 앱인 TripJam에서는 AI가 레스토랑을 추천하고 채팅 내에서 직접 설문조사를 만들 수 있습니다.

주요 도전 과제는 그룹 채팅에서 사용자들이 서로에게 이야기하는 경우가 많아 AI가 도움이 되면서도 방해가 되지 않도록 하는 것입니다. AI는 대화 중에 방해하지 않으면서도 장소 요약이나 일정 관리와 같은 유용한 작업을 수행해야 합니다.

AI의 효과를 높이기 위해서는 위치 추가나 설문조사 생성과 같은 다양한 도구에 접근할 수 있어야 하며, 사용자 질문을 효율적으로 이해할 수 있어야 합니다. 현재 AI는 직접 질문을 받을 때만 반응하지만, 미래의 업데이트에서는 도움이 필요할 때를 추론할 수 있도록 하여 방해를 최소화할 수 있을 것으로 기대됩니다.

프라이버시는 중요한 문제이며, AI가 외부 모델을 사용할 때도 더 나은 프라이버시 옵션을 제공할 계획이 있습니다. 전반적으로 AI 비서를 통해 그룹 채팅을 더 편리하고 상호작용적으로 만들면서도 사용자 프라이버시를 존중하고 방해를 최소화하는 것이 목표입니다.

압축 사전 전송은 HTTP 응답의 크기를 줄이기 위해 공유 압축 사전을 사용하는 실험적인 기술입니다. 이 방법은 대역폭 사용을 줄이고 페이지 로딩 시간을 단축하는 데 도움을 줍니다.

이 기술의 목적은 공유된 사전을 활용하여 데이터 내에서 반복되는 문자열을 식별하고 참조함으로써 더 효율적인 압축을 가능하게 하는 것입니다. 동일한 문자열을 여러 번 전송하는 대신, 시스템은 문자열의 단일 복사본에 대한 참조를 보냅니다. 예를 들어, 자바스크립트에서는 반복되는 구문을 더 짧은 참조로 대체할 수 있습니다.

이 기술의 장점은 특정 리소스에 맞춘 맞춤형 사전을 사용하여 표준 방법보다 더 큰 압축을 달성할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 다운로드 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 사전은 파일의 이전 버전이나 일반적으로 사용되는 문자열로 구성될 수 있으며, 이를 통해 버전 간의 차이만을 포착하는 델타 압축이 가능합니다.

구현 방식으로는 서버가 특정 리소스가 어떤 사전을 사용할 수 있는지를 헤더를 통해 표시합니다. 브라우저는 유휴 시간 동안 사전을 다운로드할 수 있으며, 압축된 응답에는 올바르게 작동하기 위해 특정 헤더가 포함되어야 합니다. 보안 측면에서는 남용을 방지하기 위해 사전이 동일 출처에서 와야 하고 CORS 규칙을 따라야 하는 등의 보안 조치가 마련되어 있습니다.

압축 사전 전송은 데이터 압축 및 전송 방식을 최적화하여 웹 성능을 향상시킬 수 있는 유망한 방법을 제시하지만, 여전히 실험적인 단계에 있으며 브라우저 호환성과 보안 고려 사항에 주의하여 신중하게 사용해야 합니다.

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이 연구는 반려동물 소유와 노인의 인지 기능 간의 관계를 조사하며, 다양한 반려동물 종류와 연령대에 초점을 맞추었습니다. 연구는 50세 이상의 성인을 대상으로 한 유럽의 건강 및 퇴직 조사 데이터를 18년 동안 분석했습니다. 주요 발견은 다음과 같습니다.

반려동물 소유와 인지 저하의 관계에서, 특히 개와 고양이를 키우는 것이 실행 기능과 기억력 같은 영역에서 인지 저하를 느리게 하는 것과 관련이 있었습니다. 그러나 새나 물고기를 기르는 것에서는 비슷한 혜택이 나타나지 않았습니다.

연령대에 따른 효과를 살펴본 결과, 반려동물 소유와 관련된 인지 저하에서 젊은 성인과 노인 집단 간에 유의미한 차이는 발견되지 않았습니다.

특정 반려동물의 이점에 대해, 개와 고양이를 기르는 사람들은 반려동물이 없는 사람들에 비해 인지 저하가 덜한 경향이 있었습니다. 이는 이러한 반려동물이 인지 기능을 보호하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다. 새와 물고기를 기르는 경우에는 이러한 효과가 관찰되지 않았습니다.

반려동물 소유는 신체 활동을 증가시키고 외로움을 줄이며 사회적 상호작용을 촉진할 수 있습니다. 이러한 요소들은 모두 인지 건강에 긍정적인 영향을 미칩니다.

전반적으로 이 연구는 특히 개와 고양이를 기르는 것이 노인이 인지 기능을 유지하는 데 긍정적인 요소가 될 수 있음을 제안합니다. 향후 정책은 노인의 건강한 노화를 촉진하기 위해 반려동물 소유를 지원하는 방향으로 고려될 수 있습니다.

이 블로그 글에서는 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 기능에 대해 다루고 있습니다. SIMD 기능은 여러 데이터 포인트를 동시에 처리할 수 있어 성능을 향상시킵니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

SIMD 기능은 여러 입력을 동시에 처리합니다. 예를 들어, 일반적인 사인 함수는 하나의 값을 입력받지만, 벡터 버전은 여러 값을 포함하는 배열을 입력받을 수 있습니다.

벡터 함수를 사용하는 이유는 성능을 개선하기 위해서입니다. 컴파일러가 루프를 자동으로 벡터화하여 데이터를 병렬로 처리할 수 있게 해줍니다.

벡터 함수를 선언하는 방법에는 컴파일러 특정 속성이나 OpenMP 프래그마를 사용하는 방법이 있습니다. 이를 통해 컴파일러에 사용 가능한 벡터 구현에 대해 알릴 수 있습니다.

벡터 함수의 매개변수는 변수, 균일, 선형으로 분류할 수 있으며, 이는 함수의 작동 방식과 효율성에 영향을 미칩니다.

SIMD 기능에는 몇 가지 한계와 도전 과제가 있습니다. 첫째, 모든 컴파일러가 SIMD 기능을 완전히 지원하지 않으며, 일부는 비효율적인 구현을 생성할 수 있습니다. 둘째, 컴파일러가 벡터 함수를 예상만큼 효율적으로 최적화하지 못할 수 있으며, 특히 함수 호출이 인라인을 방해할 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 셋째, 더 나은 성능을 위해 사용자 정의 구현을 제공하려면 개발자가 컴파일러 내부와 명명 규칙을 다뤄야 할 수도 있습니다.

일부 컴파일러는 특정 조건에서 벡터 호출을 효율적으로 생성하지 않거나 아예 생성하지 않을 수 있어 SIMD 사용이 복잡해질 수 있습니다.

SIMD 기능은 상당한 성능 이점을 제공하지만, 다양한 컴파일러와 환경에서 효과적으로 작동하게 하는 것은 도전적일 수 있습니다. 최적의 성능을 위해서는 올바른 이해와 신중한 구현이 필요합니다.

이 글은 독자들에게 성능 문제에 대한 논의나 벡터화 교육에 대해 연락하라고 초대합니다.

기술 분야에서 일하고 있으며 더 의미 있는 직업으로 전환하고 싶다면 여러 가지 선택지가 있습니다. 기술 산업에 대한 불만족이나 긍정적인 영향을 미치고 싶다는 이유 등 변화의 이유는 다양할 수 있습니다. 다음은 고려해볼 수 있는 경로입니다.

공공기관에서 일하는 것은 보다 편안한 환경과 많은 사람에게 영향을 미치는 의미 있는 프로젝트를 제공할 수 있습니다. 그러나 품질이 저하될 수 있는 컨설팅 회사에는 주의해야 합니다.

기술 협동조합에서는 동료들과 소유권과 의사결정 권한을 공유합니다. 이는 자유를 제공하지만 더 많은 책임도 따릅니다. 보통 소규모로 시작하며, 컨설팅 업무에 집중할 수 있습니다.

많은 비영리 단체가 환경 보호, 인권, 교육 등 다양한 분야에서 그들의 사명을 지원할 기술 인재를 필요로 합니다. 네트워킹과 목표 지향적인 접근이 이러한 기회를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술 산업 내 조건 개선을 원한다면, 노조나 정당의 기술 부서에서 일하는 것을 고려해보세요. 이러한 조직은 운영을 위해 기술 지원이 필요합니다.

지식을 나누는 것을 즐긴다면 학교, 대학, 온라인 플랫폼에서 프로그래밍이나 디자인을 가르치는 것도 좋은 선택입니다. 기술 분야에서 교육 역할에 대한 수요가 높습니다.

기술-정치적 활동가라는 새로운 개념도 있습니다. 이는 사회적, 정치적, 윤리적 동기에 의해 다양한 프로젝트와 조직에 참여하는 사람들을 의미합니다. 사람들과 자원을 연결하는 일이지만, 폭넓은 기술 세트와 네트워크가 필요합니다.

결국, 만족스러운 직업을 찾는 과정은 개인적이며 자기 탐색이 필요합니다. 자신의 가치와 관심사에 맞는 길을 찾는 데 늦은 때는 없습니다.

24시간 뉴스 모니터링 서비스는 사용자가 선택한 키워드가 전 세계의 속보에 등장할 때 즉시 이메일 알림을 제공합니다.

이 서비스의 주요 기능으로는 전 세계 뉴스 소스에서 실시간 알림을 받을 수 있으며, 특정 키워드에 대한 맞춤형 추적이 가능합니다. 또한, 중요한 뉴스를 강조하기 위한 스마트 필터링 기능이 있어 유용합니다. 이 서비스는 투자자, 트레이더, 비즈니스 전문가들에게 특히 적합합니다.

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이 패키지는 Haskell의 일반 데이터 유형을 위한 유용한 렌즈 세트를 제공하며, 사용자 정의 유형을 위한 렌즈를 만드는 도구도 포함되어 있습니다. 이 라이브러리는 getter, setter, fold, traversal을 생성하고 결합하는 도구를 제공하여 데이터 조작을 위한 유연하고 강력한 툴킷을 형성합니다.

주요 기능으로는 Haskell 유형을 위한 다양한 기본 렌즈와 traversal이 포함되어 있습니다. 이러한 렌즈를 다루기 위한 조합자도 제공됩니다. 외부 패키지에 의존하지 않고 사용자 정의 렌즈를 정의할 수 있는 기능도 있습니다. 추가 학습을 위한 예제와 튜토리얼, 비디오 및 위키 자료도 제공됩니다.

이 라이브러리는 의존성을 최소화하도록 설계되었으며, Haskell의 Prelude에 있는 표준 유형만으로도 작동할 수 있습니다. 또한 인덱스가 있는 fold와 동형사상과 같은 고급 기능도 포함되어 있습니다.

더 많은 정보는 README, 제공되는 비디오, 렌즈 위키에서 튜토리얼과 사용 예제를 참고할 수 있습니다. 이 패키지는 에드워드 A. 케메트가 유지 관리하며 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

GREMLLM은 동적인 행동을 통해 코딩 경험을 향상시키기 위해 설계된 업그레이드된 유틸리티 클래스입니다. 이 클래스는 객체가 LLM(대형 언어 모델) 추론을 사용하여 메서드와 속성을 즉석에서 구현할 수 있도록 합니다.

GREMLLM을 설치하려면 다음 명령어를 사용하면 됩니다. pip install gremllm

GREMLLM을 사용하려면 먼저 어떤 종류의 객체인지 지정해야 합니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

from gremllm import Gremllm

counter = Gremllm('counter') counter.value = 5 counter.increment() print(counter.value) # 6이 출력됩니다.

GREMLLM의 주요 기능은 다음과 같습니다. 객체는 메서드와 속성을 동적으로 변경할 수 있습니다. 'Wet Mode'에서는 메서드 호출이 살아있는 GREMLLM 객체를 반환하여 연속적인 체이닝이 가능합니다. 'Verbose Mode'를 활성화하면 생성된 코드를 보여주어 이해를 돕습니다. 다양한 모델(OpenAI, Claude, 로컬 모델 등)과 호환되는 다중 모델 지원이 있으며, 자식 객체는 'wet' 및 'verbose' 모드와 같은 설정을 상속받습니다. 또한, 스마트 오류 처리를 통해 문제가 발생할 경우 대체 방법을 제공합니다.

선호하는 LLM을 설정하려면 다음과 같이 구성할 수 있습니다. llm keys set openai # OpenAI용

다른 모델도 유사하게 설정할 수 있습니다.

예시로는 기본적인 값 증가 작업을 보여주는 카운터 예제와 장바구니에서 아이템을 관리하고 총합을 계산하는 쇼핑 카트 예제가 있습니다.

'Wet Mode'에서는 메서드가 GREMLLM 객체를 반환하여 무한한 상호작용이 가능합니다. 예를 들어,

wet_counter = Gremllm('counter', wet=True) result = wet_counter.increment() # 살아있는 객체가 반환됩니다.

'Verbose Mode'를 활성화하면 실행 중 생성된 코드를 볼 수 있어 디버깅에 도움이 됩니다.

전반적으로 GREMLLM은 코드에서 객체와 작업하는 독특하고 유연한 방법을 제공하여 상호작용을 더욱 동적이고 매력적으로 만듭니다.

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비트루니라는 유튜버가 제작한 영상에서는 단일 M.2 장치에 구축된 "160 코어 RISC-V 슈퍼클러스터"를 소개하고 있습니다. 이 영상은 공개된 지 얼마 되지 않아 234,000회 이상의 조회수를 기록하며 큰 주목을 받고 있습니다. 영상에서는 이 슈퍼컴퓨터를 만드는 데 필요한 다양한 도구와 부품을 보여주며, 비트루니는 이 아이템들을 구매할 수 있는 링크도 제공합니다. 또한, 이 영상은 개인 데이터 보호 서비스인 인코그니의 후원을 받고 있으며, 시청자들에게 할인 혜택을 제공합니다. 비트루니는 Patreon과 GitHub 같은 플랫폼을 통해 지원을 요청하기도 합니다.