조린 OS는 윈도우와 macOS의 대안 운영 체제로, 컴퓨터를 더 빠르고 강력하며 안전하고 환경 친화적으로 만들어 줍니다. 윈도우 10의 지원 종료가 다가오면서, 조린 OS는 친숙한 인터페이스를 제공하여 새로운 사용자들이 쉽게 적응할 수 있도록 돕습니다.

조린 OS의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 속도와 성능입니다. 조린 OS는 구형 컴퓨터에서도 빠르고 효율적으로 작동하여, 컴퓨터의 수명을 최대 40%까지 연장할 수 있습니다. 둘째, 보안입니다. 조린 OS는 강력한 리눅스 기반으로 구축되어 있어 바이러스와 악성 소프트웨어로부터 안전하며, 정기적인 업데이트를 통해 보안을 유지합니다. 셋째, 개인 정보 보호입니다. 조린 OS는 사용자 개인 정보를 수집하지 않으며, 오픈 소스 방식으로 투명성을 제공합니다. 넷째, 호환성입니다. 다양한 애플리케이션을 지원하며, 많은 윈도우 프로그램도 사용할 수 있습니다. 기본적인 도구인 리브레오피스도 함께 제공됩니다. 다섯째, 게임입니다. 다양한 게임 플랫폼을 지원하여 많은 게임을 즐길 수 있습니다. 마지막으로, 모바일 기기와의 통합 기능인 조린 커넥트를 통해 컴퓨터와 안드로이드 기기 간의 원활한 상호작용이 가능합니다.

조린 OS는 기존 운영 체제와 함께 설치할 수 있으며, 100개 이상의 언어로 접근성 기능을 제공합니다. 설치 전에 USB 드라이브에서 무료로 체험해 볼 수 있습니다. 전반적으로 조린 OS는 비용 효율적이고 환경을 고려한 더 나은 컴퓨팅 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

대학 총장이 이메일이 500마일 이상 전송될 수 없다는 말을 듣는 유머러스한 상황이 그려진다. 저자는 이 아이디어를 바탕으로 2025년에 다양한 대학 서버에 연결을 시도하며 코딩과 실험을 진행한다.

총장은 이메일이 500마일 이상 이동할 수 없다고 믿고, 이 주장을 재미있게 조사하기 시작한다. 저자는 비차단 소켓과 짧은 타임아웃을 이용해 이메일 연결을 테스트하는 코드를 작성한다. 이를 통해 멀리 있는 서버와 연결할 수 있는지를 확인하려고 한다.

테스트 결과, 저자는 여러 대학 서버에 성공적으로 연결되지만, 많은 서버가 예상보다 가까운 곳에 위치해 있을 수 있다는 사실을 깨닫는다. 클라우드 호스팅 덕분에 서버들이 물리적으로 멀리 있지 않을 수 있기 때문이다.

연결이 성공하는 경우도 있지만, 멀리 있는 서버에 연결할 때는 타임아웃이 발생하는 경우도 많아 네트워크 구성의 한계를 드러낸다. 결론적으로, 잘못 구성된 이메일 서버에는 이론적으로 500마일의 한계가 있지만, 현대 기술 덕분에 훨씬 더 먼 거리에서도 연결이 가능하다는 점을 강조한다. 때로는 국가를 가로질러서도 연결이 이루어질 수 있다.

이 이야기는 유머와 함께 2025년의 이메일 연결성과 서버 구성에 대한 기술적 통찰을 잘 섞어 보여준다.

"혼란을 인식하지 못한 CEO들 – 미래를 놓친 CEO들"이라는 기사는 20세기 초 4,000개의 마차 제조업체들이 자동차의 등장에 적응하지 못해 결국 망하게 된 과정을 다룹니다. 오직 스튜드베이커라는 회사만이 미래의 교통수단을 인식하고 변화에 투자하여 자동차 제조로 성공적으로 전환했습니다.

1900년 미국에는 4,000개 이상의 마차 제조업체가 있었지만, 1925년까지 거의 모든 업체가 자동차의 등장으로 인해 사업을 접었습니다. 초기 자동차는 시끄럽고 신뢰성이 떨어진다고 여겨져 마차 제조업체들은 그 가능성을 과소평가했습니다. 1890년대부터 1905년까지의 초기 자동차는 장난감처럼 여겨졌고 회의적인 시각을 받았습니다. 그러나 1905년부터 1910년까지 자동차 기술이 발전하면서 점차 실용성이 높아졌습니다. 1908년에 출시된 포드 모델 T는 대량 생산을 통해 자동차 산업에 혁신을 가져왔고, 자동차를 저렴하게 만들어 마차의 쇠퇴를 이끌었습니다.

대부분의 마차 회사들은 미래에 대한 비전이 부족했고, 재편성을 위한 재정적 제약에 직면했으며, 전통적인 장인정신에 얽매여 있어 공학적 접근이 부족했습니다. 이 기사는 오늘날 AI와 같은 기술로 인한 혼란에 직면한 현대 기업들과의 유사점을 강조합니다. CEO들은 종종 단기적인 이익에 집중하여 장기적인 혁신을 간과하며, 이로 인해 기업의 미래를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 변화가 너무 늦기 전에 이를 인식하고 적응하는 것이 중요하다는 메시지를 전달합니다.

클라우드플레어는 기본적으로 AI 봇을 차단하고, 콘텐츠 제작자들이 AI에 의해 무료로 사용되는 작업에 대해 보상받을 수 있도록 크롤링당 요금을 부과하는 모델을 도입할 계획을 발표했습니다. 그러나 구글의 AI 기능, 예를 들어 AI 개요나 답변 상자와 같은 기능을 일반 검색 인덱싱에 영향을 주지 않으면서 차단하는 것은 현재로서는 불가능합니다. 클라우드플레어의 CEO인 매튜 프린스는 구글이 결국 이러한 기능을 차단할 수 있는 방법을 허용할 것이라고 낙관하고 있습니다. 그는 필요하다면 이 능력을 확보하기 위해 법적 조치를 취할 수도 있다고 언급했습니다. 이 논의는 계속 진행 중이며, 많은 SEO 커뮤니티 관계자들이 클라우드플레어가 구글로부터 이러한 통제를 성공적으로 얻을 수 있을지 주목하고 있습니다.

최근 수학자 보아즈 클라르타그가 구체 포장 분야에서 중요한 성과를 올렸습니다. 그는 고차원 공간에서 구체를 효율적으로 배열하는 방법에 대해 연구하고 있으며, 이 문제는 수세기 동안 수학자들을 괴롭혀온 주제입니다. 이 연구는 암호학과 통신 등 여러 분야와 관련이 있습니다.

역사적으로 구체 포장에 대한 가장 잘 알려진 방법은 17세기 요하네스 케플러에 의해 발견되었습니다. 이 방법은 약 74%의 공간을 채울 수 있게 해주었습니다. 그러나 고차원에서는 해결책이 여전히 미비하며, 몇 가지 예외를 제외하면 어려운 상황입니다.

클라르타그는 구체 대신 타원체를 사용하는 오래된 기법을 되살렸습니다. 이 방법은 포장 효율성을 높이기 위해 타원체를 교묘하게 조작하는 방식입니다. 그는 타원체를 포장할 때 차지하는 부피를 크게 늘리는 방법을 찾아내어 구체 포장에서 새로운 기록을 세웠습니다.

그의 방법은 이전 기술보다 훨씬 더 많은 구체를 포장할 수 있으며, d차원 공간에서 약 d배의 포장 효율성을 달성합니다. 이 발전은 수학자들 사이에서 최적의 포장을 달성하는 방법에 대한 논의를 다시 불러일으켰고, 여러 분야에서 실용적인 응용 가능성도 제시하고 있습니다. 클라르타그는 이 연구가 볼록 기하학과 격자 이론 간의 간극을 메우고, 이 분야에서 더 많은 협업을 촉진하기를 희망하고 있습니다.

rdx라는 인기 있는 광고 없는 레딧 클라이언트를 개발한 개발자가 오프라인에서 체스 퍼즐을 풀 수 있는 새로운 앱인 OffChess를 만들었습니다. 이 앱은 개발자가 화장실에서 생각할 때 Wi-Fi 신호가 좋지 않아 불편했던 경험에서 영감을 받았습니다. OffChess는 "1수로 체크메이트"와 다양한 전술 같은 카테고리로 정리된 10만 개 이상의 체스 퍼즐을 제공합니다. 성과를 추적할 수 있는 간단한 평가 시스템도 포함되어 있으며, 계정 생성이나 추적, 구독이 필요하지 않습니다. 이 앱은 아이폰과 안드로이드 모두에서 사용할 수 있습니다. 개발자는 사용자들의 피드백과 제안을 환영합니다.

epanet-js는 현대 웹 지도를 활용한 새로운 웹 애플리케이션으로, EPANET 수리 시뮬레이션 알고리즘을 사용합니다. 이 도구는 수도 시스템을 계획하고 업데이트하는 사람들에게 파이프와 압력을 연결하여 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 Iterating의 루크 버틀러와 샘 파야가 개발했으며, 원래 지도 데이터를 편집하기 위해 설계된 오픈 소스 프로젝트인 Placemark를 기반으로 하고 있습니다.

블로그의 저자는 이전에 Placemark를 만든 경험이 있으며, 자신의 코드를 사용해 다른 사람들이 비즈니스를 구축하는 모습을 보게 되어 기쁘다고 전했습니다. 이는 그가 도움이 되고 지속 가능한 소프트웨어를 만드는 목표와 일치합니다. Placemark는 특정 시장 틈새를 찾지 못했지만, 수리 시뮬레이션은 강력한 시장이며, 새로운 애플리케이션이 유사한 프로젝트에 영감을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

epanet-js 도구는 웹 브라우저에서 실행되며, 전통적인 소프트웨어에 비해 비용 효율적인 솔루션으로 전체 시뮬레이션을 제공합니다. 개발자들은 오픈 소스인 Placemark 코드베이스에도 기여했으며, epanet-js의 핵심 라이브러리도 오픈 소스로 공개했습니다. 전반적으로, 기존 소프트웨어에 비해 상당한 개선이 이루어졌으며, 저자는 수리 시뮬레이션에 관심이 있는 사람들에게 이 도구를 사용해 보라고 권장하고 있습니다.

OoTBitset는 게임 젤다의 전설: 시간의 오카리나에서 게임 이벤트(예: "NPC와 대화함" 또는 "상자를 열었음")를 효율적으로 저장하기 위해 사용되는 간단한 플래그 시스템입니다. 이 시스템은 C/C++와 Rust에서 구현할 수 있습니다.

이 시스템의 주요 특징은 공간 효율성입니다. 16비트 단어 배열을 사용하여 여러 개의 1비트 플래그를 압축하여 최대 65,536개의 플래그를 저장할 수 있습니다. 또한 빠른 성능을 제공하여 복잡한 분기 없이 신속한 작업이 가능하므로 처리 효율성이 높습니다. 배열의 크기는 필요한 플래그 수에 따라 조정할 수 있어 최소 16개에서 최대 65,536개까지 지원합니다. 디버깅에 유리한 점도 있습니다. 플래그 ID는 직관적인 참조를 제공하여 특정 플래그를 쉽게 식별할 수 있게 해줍니다.

구현 방식은 플래그 ID의 처음 네 비트를 사용하여 어떤 단어와 그 단어 내의 어떤 비트를 참조하는지를 지정합니다. 이러한 인코딩 방식 덕분에 플래그에 대한 접근과 조작이 용이합니다.

C 예제에서는 라이브러리를 포함하고 플래그를 설정하거나 가져오는 방법을 보여줍니다. Rust 예제는 Rust 문법을 사용하여 유사한 기능을 시연합니다.

설치 방법은 C/C++의 경우 oot_bitset.h를 포함하고 C99 컴파일러로 컴파일하면 됩니다. Rust의 경우 Cargo.toml에 라이브러리를 추가하면 됩니다.

이 라이브러리는 시간의 오카리나에서 사용된 기술에 영감을 받아 프로젝트에서 플래그를 간단하고 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 제공하기 위해 만들어졌습니다.

Berry는 저성능 임베디드 장치를 위해 설계된 경량 스크립팅 언어입니다. 이 언어의 인터프리터는 크기가 작아 코드가 40KiB도 채 되지 않으며, ARM Cortex M4 CPU에서 실행하기 위해 필요한 메모리는 4KiB 미만입니다.

Berry는 단일 통과 컴파일러와 레지스터 기반 가상 머신(VM)을 사용하며, 모든 코드는 ANSI C99로 작성됩니다. Berry에서는 모든 데이터 타입이 클래스 객체가 아닙니다. 정수, 불리언, 문자열과 같은 간단한 타입은 객체가 아니고, 리스트, 맵, 범위는 클래스 객체로 간주됩니다. 이러한 설계 선택은 성능 향상에 도움을 줍니다.

머큐리라는 새로운 대형 언어 모델(LLM) 시리즈를 소개합니다. 이 모델들은 확산 기반 접근 방식을 사용하며, 트랜스포머 아키텍처로 구축되었습니다. 여러 개의 토큰을 동시에 예측하도록 설계된 이 모델의 첫 번째 제품인 머큐리 코더는 코딩 작업에 특화되어 있으며, 미니와 스몰 두 가지 크기로 제공됩니다.

머큐리 코더 모델은 매우 빠른 속도를 자랑합니다. 미니 모델은 초당 1109 토큰, 스몰 모델은 초당 737 토큰을 처리할 수 있으며, NVIDIA H100 GPU에서 이 성능을 발휘합니다. 이 모델들은 유사한 품질 수준을 유지하면서 다른 빠른 모델들보다 최대 10배 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 다양한 프로그래밍 언어로 진행된 코딩 벤치마크 결과도 제공하여 모델의 효과성을 입증합니다. 실제 테스트에서는 품질 면에서 두 번째로 높은 순위를 기록하며, Copilot Arena에서는 가장 빠른 성능을 보였습니다. 또한, 사용자들이 모델을 체험해 볼 수 있도록 공개 API와 무료 플레이그라운드도 제공합니다.

요약이 없습니다.

Memstop은 시스템 메모리가 부족할 때 애플리케이션의 충돌을 방지하는 경량 도구입니다. 이 도구는 프로그램이 시작되기 전에 일정량의 메모리가 확보될 때까지 대기하여, 병렬 빌드나 배치 처리와 같은 상황에서 유용합니다.

Memstop의 주요 기능은 메모리 부족으로 인한 충돌을 예방하는 것입니다. 애플리케이션을 시작하기 전에 충분한 메모리가 확보되도록 보장합니다. 이 도구는 리눅스 환경에서 메모리 수준을 확인하고, 미리 정의된 비율(기본값은 10%)의 메모리가 비어 있을 때까지 대기합니다.

설치하려면 GCC 컴파일러와 리눅스 시스템이 필요합니다. 소스에서 make 명령어를 사용하여 빌드할 수 있으며, 이 과정에서 공유 라이브러리 파일(memstop.so)이 생성됩니다. 시스템 전체에 설치하거나 수동으로 라이브러리 디렉토리에 복사할 수 있습니다.

사용할 때는 애플리케이션이나 빌드 프로세스를 실행하기 전에 LD_PRELOAD 명령어를 사용하여 Memstop을 로드해야 합니다. 필요한 최소 메모리 비율은 MEMSTOP_PERCENT 환경 변수를 통해 설정할 수 있으며, 범위는 0에서 100까지입니다. 자세한 메모리 통계를 원할 경우 MEMSTOP_VERBOSE 모드를 활성화할 수 있지만, 이 경우 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

Memstop은 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0(GPLv3) 하에 라이선스가 부여됩니다.

요약이 없습니다.

2025년 7월, 해커 에릭 다이글은 Catwatchful이라는 스토커웨어 서비스에서 사용자 몰래 휴대폰을 감시할 수 있는 취약점을 발견했습니다. 이 앱은 "절대 은밀함"을 약속하며 설치 시 많은 권한을 요구했습니다.

테스트 계정을 만든 다이글은 이 앱이 효과적으로 작동하며 실시간 모니터링과 데이터 수집이 가능하다는 것을 확인했습니다. 그러나 그는 데이터가 Firebase에 안전하게 저장되어 있어 일반적인 취약점을 통해 악용될 가능성이 제한적이라는 점을 알게 되었습니다.

관련 서버를 조사하던 중, 그는 보안이 취약한 SQL 인젝션 취약점을 발견했습니다. 이 약점을 이용해 데이터베이스에 접근하여 60,000개 이상의 사용자 계정을 추출했으며, 여기에는 사용자 이름, 비밀번호 및 기타 개인 정보가 포함되어 있었습니다.

이 사건 이후, 기자 잭 휘태커가 연락을 받았고, 이로 인해 서비스가 일시적으로 중단되는 조치가 취해졌습니다. 보안 복구를 시도했음에도 불구하고, 서비스의 새로운 버전은 한동안 여전히 취약한 상태로 남아 있었습니다.

이번 사건은 스토커웨어 애플리케이션의 심각한 보안 문제와 사용자 개인정보에 대한 위험성을 드러냅니다.

저자는 Pocket 앱의 종료와 지난 7년 동안 저장한 거의 900개의 기사에 대한 경험을 이야기합니다. 그는 o3라는 도구를 사용하여 이 데이터를 분석하고 저장한 기사 유형에 기반한 개인 프로필을 만들었습니다.

분석의 주요 내용은 다음과 같습니다. 저자는 아마도 30대 중반에서 40대 초반의 남성으로, 버지니아 해안에 거주하며 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 고위직에 있고, 가계 소득이 15만 달러 이상일 것으로 추정됩니다. 저장한 기사들은 기술적인 주제, 가족 생활, 가톨릭 가치관이 혼합되어 있어, 그가 가족과 교육에 중점을 두는 부모일 가능성이 높습니다. 경력에서는 높은 위험 감수성을 보이지만, 재정 관리에서는 보다 보수적인 접근 방식을 취하는 것으로 보입니다. 그의 학습 스타일은 자율적이며, 긴 형식의 콘텐츠에 참여하는 경향이 있습니다.

저자는 연중 다양한 관심사를 보이며, 예를 들어 12월에는 경력 계획에 관심을 두고 여름에는 홈스쿨링에 집중하는 모습을 보입니다. 이 분석은 개인 데이터가 한 사람에 대한 중요한 통찰을 어떻게 드러낼 수 있는지를 강조하며, 저자는 이 프로필을 콘텐츠 추천에 활용할 계획입니다.

결론적으로, 저자는 저장한 기사들로부터 얼마나 많은 것을 추론할 수 있는지를 반영하며, 데이터 분석이 개인의 선호와 행동을 이해하는 데 얼마나 강력한 도구인지를 보여줍니다. 또한, 독서 필요를 충족하기 위해 새로운 자가 호스팅 서비스로 전환할 계획도 언급합니다.

이 글은 오픈 소스 관리형 이더넷 스위치를 만드는 과정에 대한 시리즈의 일환으로, VSC8512 PHY 칩에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 이 칩과 관련된 문제, 특히 문서화되지 않은 기능과 접근 가능한 문서의 부족에 대해 논의합니다.

VSC8512는 QSGMII 인터페이스와 공개된 데이터시트가 있다고 믿었던 점 때문에 선택되었습니다. 그러나 추가적인 중요한 정보는 비밀유지계약(NDA) 하에만 제공되며, 저자는 이를 서명할 수 없습니다. 저자는 공개된 문서가 방대하지만, 칩을 효과적으로 구성하는 데 필요한 중요한 세부사항이 부족하다고 지적합니다.

그들은 VSC8512가 사실상 더 강력한 스위치 ASIC인 VSC742x의 제한된 버전이라는 것을 발견했으며, 칩을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 추가적인 유용한 문서도 찾았습니다. 저자는 Microchip 이더넷 스위치 API(MESA)와 같은 공개 자원을 활용하여 출력 드라이버 설정과 같은 신호 무결성 구성 매개변수를 성공적으로 식별했습니다.

또한 VSC8512에서 사용할 수 있는 다양한 레지스터 인터페이스, 즉 표준 레지스터와 공급업체 정의 레지스터에 대해 자세히 설명하고, 칩의 내부 MCU를 구성하는 방법에 대한 통찰도 공유했습니다. 저자는 문서화가 부족한 구성 요소와 작업할 수 있는 가능성을 강조하며, 이용 가능한 자원과 코드를 활용하여 NDA 보호 정보에 의존하지 않고도 신호 무결성에서 만족스러운 결과를 얻을 수 있음을 보여줍니다.

저는 외부 링크, 특히 유튜브 동영상의 내용을 접근하거나 볼 수 없습니다. 하지만 동영상의 주요 내용이나 세부사항을 제공해 주시면, 그 정보를 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

인디 개발자 앤드류는 Windows 10/11용 Smart Switcher의 출시를 알리게 되어 매우 기쁩니다. 그는 이 앱에 대한 피드백을 받고자 합니다. 앤드류는 자신의 필요에 맞는 창 관리 솔루션을 찾지 못해 Smart Switcher를 만들게 되었습니다. 여러 가지 옵션을 시도한 후, 그는 한 번에 하나의 창에 집중하는 키보드 기반 도구를 선택했습니다. 이 도구는 GUI 요소를 최소화하여 사용자가 더 편리하게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

Smart Switcher의 혁신적인 점은 예측 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 사용자가 어떤 창을 사용할지 추적하고, 다음에 전환할 가능성이 있는 창을 예측합니다. 사용자는 단축키를 통해 예측된 창으로 쉽게 전환할 수 있으며, 필요할 경우 다른 창을 선택할 수 있는 오버라이드 단축키도 제공합니다.

Smart Switcher는 유료 앱으로, 데모 및 체험 버전을 제공하며, 초기 사용자에게는 할인 혜택도 있습니다. 프로젝트에 대한 피드백을 환영합니다.

코루틴은 일반 함수와 달리 실행을 일시 중지하고 다시 시작할 수 있는 특별한 함수입니다. 일반 함수는 한 번 실행되면 끝까지 진행되지만, 코루틴은 일시 중지할 때 값을 반환하고 다시 시작할 때 새로운 값을 받을 수 있으며, 이 과정에서 내부 상태를 유지합니다.

코루틴의 종류에는 비대칭과 대칭이 있습니다. 비대칭 코루틴은 호출자에게만 제어를 반환할 수 있는 반면, 대칭 코루틴은 여러 코루틴 간에 제어를 주고받을 수 있습니다. 또 다른 구분은 스택리스와 스택풀입니다. 스택리스 코루틴은 최상위 함수에서만 일시 중지할 수 있지만, 스택풀 코루틴은 중첩된 함수 내에서도 일시 중지할 수 있어 더 많은 유연성을 제공합니다.

PHP에서 코루틴은 두 가지 방식으로 구현됩니다. 첫 번째는 PHP 5.5에서 도입된 제너레이터입니다. 제너레이터는 yield 키워드를 사용하여 일시 중지하고 다시 시작하는 간단한 코루틴으로, 비대칭적이고 스택리스입니다. 따라서 다른 코루틴에 제어를 넘기거나 중첩된 함수 내에서 일시 중지할 수 없습니다. 두 번째는 PHP 8.1에서 도입된 파이버입니다. 파이버는 제너레이터보다 더 발전된 형태로, 스택풀 동작을 지원하여 중첩된 함수에서도 일시 중지할 수 있습니다. 또한 자체 호출 스택을 유지하며 Fiber::suspend()와 ->resume() 같은 메서드를 사용합니다.

제너레이터와 파이버는 모두 실행을 일시 중지하고 다시 시작할 수 있으며, 값을 반환하고 예외를 처리할 수 있습니다. 그러나 제너레이터는 중첩된 함수에서 일시 중지할 수 없는 반면, 파이버는 가능합니다. 제너레이터는 반복 가능하여 루프에서 유용하게 사용되지만, 파이버는 수동으로 처리해야 합니다.

PHP에서 코루틴의 사용 사례로는 상태 처리, 지연 반복, 협력적 다중 작업이 있습니다. 상태 머신, 챗봇, CLI 도구에서 유용하며, 효율적인 메모리 사용으로 미리 메모리를 할당하지 않고도 여러 값을 반환할 수 있습니다. 협력적 다중 작업은 여러 작업이 번갈아 실행되도록 하여 처리 효율성을 높입니다.

PHP의 코루틴인 제너레이터와 파이버는 효율적이고 비차단 코드를 작성하는 데 강력한 도구를 제공합니다. 앞으로 이들이 반응형 PHP 애플리케이션을 구축하는 데 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 논의가 이어질 것입니다.

요약이 없습니다.

여분의 저장 공간과 대역폭이 있다면, 인증서 투명성(CT) 로그를 운영하는 것을 고려해보세요. 이는 인증 기관(CA)의 신뢰성을 유지하고 웹사이트 소유자에게 무단 인증서에 대한 경고를 제공하는 중요한 기술입니다. 이러한 시스템은 웹 보안에 기여하며 많은 인터넷 사용자에게 필수적입니다.

최근까지 CT 로그 운영은 복잡하고 비용이 많이 들었습니다. 그러나 새로운 정적 CT API 덕분에 이제는 더 쉽고 저렴해졌습니다. 이 API는 로그를 간단한 정적 파일을 통해 제공할 수 있게 해주어 운영의 부담을 줄여줍니다.

2025년에 CT 로그를 운영하기 위한 요구 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 서버는 하나만 있어도 되지만, 중복성을 위해 여러 대를 운영할 수도 있습니다. 둘째, 가동 시간은 99%를 목표로 하며, 매달 일부 다운타임을 허용해야 합니다. 셋째, CPU와 메모리는 4코어와 2GB의 ECC 메모리를 갖춘 서버면 충분합니다. 넷째, 대역폭은 2Gbps의 피크 용량을 추천하며, 이는 CDN으로 오프로드할 수 있습니다. 다섯째, 저장 공간은 3-5TB의 SSD 저장소 또는 3-5TB의 S3 호환 객체 저장소와 200GB SSD 캐시 중에서 선택할 수 있습니다. 마지막으로, 운영을 위해 최소 두 명의 연락처가 필요합니다.

데이터의 내구성은 매우 중요하므로 로그된 데이터를 절대 잃지 않도록 해야 합니다. 지속적인 작업에는 CT 정책 읽기, 업데이트 모니터링, 로그 조각 연간 회전 등이 포함됩니다. 로그를 최소 3년 이상 운영할 준비를 해야 합니다.

CT 로그 운영에 관심이 있다면, 시작하는 데 도움이 되는 자료가 많이 있습니다. 커뮤니티는 환영하며, 지원을 요청하거나 계획을 공유할 수 있습니다. CT 로그 운영은 인터넷 보안에 중요한 기여를 하며, 최근에는 훨씬 더 접근하기 쉬워졌습니다.

"방법"이라는 제목의 에피소드는 미래 생태학 팟캐스트 시즌 6에서 미야와키 방법에 대해 다룹니다. 이 방법은 자생 나무를 사용하여 작고 밀집된 숲을 만드는 인기 있는 기술로, 전 세계적으로 빠른 조림 능력 덕분에 환경 운동가, 기업, 정부의 관심을 받고 있습니다. 그러나 많은 생태학 전문가들은 이 방법의 효과에 대해 회의적이거나 잘 알지 못하는 경우가 많습니다.

이번 에피소드에서는 이 방법의 창시자인 미야와키 아키라 박사에 대한 논의가 이루어지며, 그의 기여와 숲 복원에 미친 영향이 탐구됩니다. 이 대화는 미야와키 방법에 대한 열정과 일부 전문가들이 표현한 의구심을 모두 조명합니다.

청취자들은 팟캐스트를 후원하기 위해 Patreon을 통해 독점 콘텐츠와 에피소드에 대한 조기 접근을 지원할 수 있습니다. 이 팟캐스트는 멘델 스쿨스키와 아담 허긴스가 제작하며, 다양한 목소리와 음악이 포함되어 있습니다.

전체적으로 이 에피소드는 미야와키 방법에 대한 기대감과 생태학계의 비판적 시각 사이의 균형을 살펴봅니다.

Adrian Holovaty는 Soundslice에서 발생한 특이한 상황에 대해 이야기했습니다. 그들의 음악 스캔 시스템에 사용자들이 ASCII 타블렛 스크린샷을 업로드하기 시작한 것입니다. 이 갑작스러운 증가에 혼란스러워하던 그는 ChatGPT가 사용자들에게 ASCII 타블렛을 Soundslice에 가져와서 오디오 재생을 하라고 잘못 안내하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 하지만 실제로는 그런 기능이 존재하지 않았습니다.

ChatGPT의 잘못된 정보로 인해 혼란스러운 상황이 계속되자, Soundslice는 예상치 못한 수요를 충족시키기 위해 ASCII 타블렛 가져오기 기능을 만들기로 결정했습니다. Holovaty는 이 경험을 공유하며 잘못된 정보에 대응하여 새로운 기능을 개발하는 이상한 현실을 강조했습니다. 그는 이 결정에 대해 복잡한 감정을 표현하며, 새로운 도구에 대한 감사함은 느끼지만 잘못된 정보에 이렇게 반응해야 하는지에 대한 의문도 가지고 있었습니다.

룬 마센은 자신의 의견 기사에서 웹 기반 디자인 도구인 피그마가 디자인 과정에 미친 영향을 다룹니다. 그는 2013년에 피그마를 처음 접했으며, 원격 디자인 작업을 가능하게 하는 데 있어 피그마의 중요성을 인식하고 있습니다. 그러나 그는 피그마의 기능인 오토 레이아웃과 개발자 모드가 디자이너들이 디자인 과정에서 너무 일찍 공학적인 사고방식을 채택하도록 유도한다는 점에 우려를 표합니다.

마센은 이러한 기능들이 구조를 강요하고 유연성을 제한함으로써 창의성을 제약할 수 있다고 주장합니다. 이는 디자인의 탐색 단계에 역효과를 미친다고 그는 말합니다. 그는 좋은 디자인이 엄격한 조직보다는 혼란스럽고 자유로운 탐색에서 시작되어야 한다고 믿습니다. 그는 창의적인 발견을 지원하는 도구의 필요성을 강조하며, 디자인 결과의 균일성을 초래하는 제약을 부과하는 도구는 지양해야 한다고 주장합니다.

전반적으로 마센은 디자인과 공학적 관점 사이의 균형을 유지해야 하며, 디자인 과정의 독특한 특성을 잃지 않아야 한다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Jukebox는 그룹 음악 감상을 위해 설계된 웹 애플리케이션으로, 기존의 음악 앱인 스포티파이와 같은 서비스에서 느끼는 불편함을 해결하기 위해 만들어졌습니다. 사용자는 링크를 통해 음악 대기열에 참여할 수 있으며, 유튜브 노래를 추가할 수 있습니다. 이 앱은 공정한 곡 순서를 보장하여, 여러 곡을 추가하더라도 특정 사용자가 플레이리스트를 독점하지 않도록 합니다.

주요 기능으로는 계정이나 설치가 필요 없는 웹 기반 서비스라는 점이 있습니다. 사용자는 유튜브 링크를 쉽게 추가하거나 음악을 검색할 수 있습니다. 곡은 라운드 로빈 방식으로 재생되며, 오픈 소스이기 때문에 개인 정보 보호에 유리하고, 자체 호스팅도 가능합니다.

이 앱의 제작자는 부가 프로젝트로 Jukebox를 개발했으며, 사용자 피드백과 기능 제안을 기다리고 있습니다. 실시간 데모는 jukeboxhq.com에서 체험할 수 있으며, 코드도 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

오랜 뉴욕시 거주자가 지하철 서비스 아이디어를 이해하는 데 도움을 주기 위해 시각적 도구를 만들었습니다. 이 도구는 기차가 각 역에서 출발하고, 여러 정거장에서 정차하며, 다른 기차 근처에서 속도를 줄이는 모습을 보여줍니다. 사용자들은 선로를 연결하여 자신만의 경로를 만들 수도 있습니다. 제작자는 이 도구에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

이 글에서는 Python 패키지 관리자인 uv를 사용하여 단어 게임인 Wordle의 해결기를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 이전에 다른 패키지 관리자 Poetry를 사용하여 스도쿠 해결기를 개발했으며, 이제 비슷한 개념을 Wordle에 적용하고자 합니다.

Wordle은 플레이어가 여섯 번의 시도 안에 다섯 글자로 이루어진 단어를 추측하는 게임입니다. 각 추측에 대해 피드백이 주어지는데, 맞는 글자가 올바른 위치에 있으면 초록색, 맞는 글자가 잘못된 위치에 있으면 노란색, 틀린 글자는 아무런 표시가 없습니다.

저자는 Wordle의 규칙을 Python 패키지를 사용하여 표현하는 방법을 설명합니다. 추측한 단어의 각 글자는 여러 버전으로 가능한 글자를 나타내는 패키지로 취급될 수 있습니다. 복잡한 피드백은 이전 추측에 따라 특정 위치에 나타날 수 있는 글자를 결정하는 추가 패키지를 통해 인코딩됩니다.

저자는 Wordle의 규칙에 따라 상호작용하는 패키지 시스템을 만들었으며, 다양한 글자 조합과 위치를 고려하여 많은 패키지를 생성했습니다. 이 해결기는 독특한 글자와 높은 빈도의 글자를 우선시하여 추측을 최적화하도록 설계되었습니다.

저자는 해결기를 디버깅한 경험을 공유하며, 다른 사람들이 사용할 수 있도록 코드가 있는 GitHub 저장소 링크를 제공합니다. 이 글은 Python의 패키지 관리 시스템을 활용하여 Wordle의 규칙과 피드백을 표현하고 조작하는 창의적인 접근 방식을 자세히 설명합니다.

이 기사는 Lean 4.22 버전에서 도입된 새로운 기능에 대해 다루고 있으며, 이는 명령형 프로그램의 검증을 개선합니다. 간단한 프로그래밍 과제로, 리스트에서 두 개의 서로 다른 정수가 합쳐서 0이 되는지를 확인하는 작업을 제시합니다. 저자는 해시 집합을 사용하여 이미 본 숫자를 추적하는 효율적인 알고리즘을 설명하며, 이 알고리즘의 시간 복잡도는 (O(n))입니다.

Lean은 함수형 프로그래밍과 명령형 프로그래밍 스타일을 모두 지원합니다. 새로운 프레임워크인 Std.Do는 명령의 속성을 표현하는 호어 삼중(Hoare triples)을 사용하여 명령형 코드의 정확성을 검증하는 과정을 더 쉽게 만들어 줍니다. 이 기사는 Lean의 주장을 위한 문법을 사용하여 알고리즘을 검증하는 예시를 제공합니다.

검증 과정은 루프 불변 조건을 생성하고, 다양한 시나리오에서 이 조건이 유지되도록 하며, 다섯 가지 특정 조건을 증명하는 것을 포함합니다. Lean의 새로운 자동화 도구인 grind는 많은 명백한 경우를 효율적으로 처리하여 증명 과정을 간소화합니다.

저자는 Lean의 대화형 증명 환경을 자동 SMT 솔버에 의존하는 다른 시스템인 Dafny와 비교합니다. Lean은 자동 증명이 실패할 경우 사용자가 수동으로 개입할 수 있도록 하여, 실제 프로그래밍 작업에 더 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.

또한, 기사는 동일한 작업의 함수형 구현도 간단하게 Lean에서 검증할 수 있다고 간략히 언급합니다.

전반적으로 저자는 Lean의 대화형 특성, 방대한 라이브러리, 강력한 증명 자동화 덕분에 신뢰할 수 있는 프로그램 검증의 가능성에 대해 기대감을 표명하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

애플은 현재 프라임 데이를 맞아 다양한 할인 혜택을 제공하고 있습니다. 지금 많은 제품들이 할인된 가격에 판매되고 있으니, 관심 있는 분들은 확인해 보시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

이 기사에서는 연구자들이 통합 광자 칩을 사용하여 Gottesman–Kitaev–Preskill (GKP) 큐빗 상태를 성공적으로 생성함으로써 양자 컴퓨팅 분야에서 중요한 발전을 이루었다고 발표했습니다. GKP 상태는 실온에서 효율적이고 신뢰할 수 있는 양자 연산을 가능하게 하여 바람직한 큐빗 인코딩 형태로 평가받고 있습니다.

연구의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 연구팀은 저손실 실리콘 나이트라이드 칩을 활용하여 양자 컴퓨팅에 필요한 GKP 상태를 생성했습니다. 이는 이전의 자유 공간 광학에 의존했던 설정의 한계를 극복한 것입니다. 둘째, 실험 과정에서는 선형 광학 간섭을 통해 얽힌 상태를 생성하고, 고급 광자 탐지기를 사용하여 GKP 상태의 성공적인 생성을 확인했습니다.

셋째, GKP 상태는 오류에 대한 내구성이 뛰어나기 때문에 결함 허용 양자 컴퓨팅을 촉진합니다. 이는 양자 통신 및 계산의 실용적인 응용에 적합합니다. 넷째, 생성된 GKP 상태는 확률 분포에서 여러 개의 구분 가능한 피크를 나타내는 등 결함 허용에 필요한 주요 특성을 보여주었습니다. 이는 대규모 양자 컴퓨터에 필요한 품질 기준을 충족할 가능성이 있음을 시사합니다.

마지막으로, 광 손실을 줄이는 추가적인 개선이 이루어진다면, 이 연구에서 보여준 기술은 많은 GKP 상태를 생성할 수 있는 확장 가능한 시스템으로 이어질 수 있습니다. 이는 미래의 결함 허용 양자 컴퓨터에 필수적입니다. 전반적으로 이 연구는 통합 광학을 활용한 실용적인 양자 컴퓨팅 기술 개발의 기초를 마련하며, 실현 가능한 양자 시스템에 한 걸음 더 다가가고 있습니다.

Morph의 Tejas가 AI로 생성된 코드 수정을 파일에 직접 적용하는 빠른 모델을 소개했습니다. 이 모델은 초당 4,500개 이상의 토큰을 처리할 수 있는 속도를 자랑합니다. 새로운 접근 방식은 느린 전체 파일 재작성이나 신뢰할 수 없는 검색 및 교체 방법의 필요성을 없앴습니다.

주요 특징으로는 수정이 "지연 적용" 방식으로 이루어져 기존 코드의 수정되지 않은 줄을 참조한다는 점이 있습니다. 또한, AI 패치를 빠르고 신뢰성 있게 적용하기 위해 Fast Apply 모델을 사용합니다.

Morph는 초당 4,500개 토큰을 처리하는 모델과 2,500개 토큰을 처리하는 두 가지 Fast Apply 모델을 제공합니다. 가입 없이 사용할 수 있는 라이브 데모도 제공하고 있습니다.

앞으로의 기능으로는 빠른 수정을 위한 인라인 편집 모델과 낮은 지연 시간으로 다음 코드 수정을 예측하는 예측 모델이 있으며, 현재는 비공식 베타 테스트 중입니다.

Tejas는 개발자 경험에서 속도와 정확성의 중요성에 대한 피드백과 코딩 도구의 발전에 대한 의견을 요청하고 있습니다.

날짜는 3019년 3월 15일, 제3시대입니다. 사우론은 중간계의 자유민들에 대해 전쟁을 벌이고 있으며, 미나스 티리스를 비롯해 로스로리엔, 에레보르와 같은 장소를 공격하고 있습니다. 플레이어는 사우론에 합류할 것인지, 아니면 그에 맞서 싸울 것인지를 선택해야 합니다.

투 타워스 MUD는 톨킨의 중간계를 배경으로 한 무료 다중 사용자 온라인 역할 수행 게임입니다. 이 게임은 '반지의 제왕' 시대를 배경으로 하며, 10만 개 이상의 방과 수많은 퀘스트로 구성된 방대한 텍스트 기반 세계를 제공합니다.

이 게임은 전 세계 커뮤니티를 형성하고 있으며, 플레이어들은 길드를 만들고 전투에 참여합니다. 1994년부터 운영되고 있는 이 게임은 톨킨과 게임에 대한 열정을 가진 자원봉사자들에 의해 운영되는 가장 오래된 온라인 게임 중 하나입니다.

대형 언어 모델(LLM)은 수십 년간의 무료 온라인 텍스트에서 발전해왔지만, 이들이 소비하는 데이터 양이 인간의 생산 속도를 초과하고 있습니다. 전문가들은 고품질 영어 텍스트가 곧 바닥날 것이라고 예측하며, 모델이 스스로 유용한 학습 경험을 생성해야 한다고 강조합니다. 이를 "경험의 시대"라고 부릅니다. 인공지능을 발전시키기 위한 핵심은 모델의 크기를 늘리는 것보다 올바른 경험을 수집하는 방법에 집중하는 것입니다.

경험을 수집하는 과정, 즉 "탐색"은 비용이 발생하며, 이를 "플롭스"라고 요약할 수 있습니다. 플롭스는 필요한 계산 자원을 나타냅니다. 현재의 LLM은 방대한 양의 데이터로 사전 훈련을 거치며, 이를 통해 효과적으로 탐색한 후 강화 학습(RL)으로 미세 조정됩니다. 그러나 작은 모델은 종종 큰 모델에 의존하여 추론 능력을 향상시키는데, 이는 사전 훈련에 대한 투자가 초기 탐색에 매우 중요하다는 것을 시사합니다.

탐색은 일반화에 필수적입니다. 이는 모델이 훈련 데이터 외의 새로운 다양한 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. LLM은 훈련 프롬프트와 다른 다양한 사용자 쿼리를 처리해야 합니다. 다양한 경험이 부족하면 모델이 새로운 상황에서 어려움을 겪는 과적합이 발생할 수 있습니다. 효과적인 탐색은 모델이 다양한 작업과 환경에서 일반화할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.

탐색에는 두 가지 주요 측면이 있습니다. 첫째는 "세계 샘플링"으로, 해결할 문제를 선택하는 과정입니다. 둘째는 "경로 샘플링"으로, 그 문제 내에서 데이터를 수집하는 방법을 결정합니다. 이 두 가지 측면의 균형을 맞추는 것이 학습 효율성을 극대화하는 데 중요합니다. 현재 LLM의 탐색 방법은 여전히 비교적 단순하여 개선의 여지가 있습니다.

앞으로의 연구는 세계 및 경로 샘플링에서 학습 효율성을 높이기 위한 더 스마트한 탐색 전략에 집중해야 합니다. 이 분야에서의 효과적인 확장은 인공지능의 능력을 크게 발전시킬 수 있으며, 탐색은 미래 개발의 유망한 방향이 될 것입니다.

이 논문은 대형 언어 모델(LLM)이 정신 건강 치료에서 인간 치료사를 대체할 수 있는지를 탐구합니다. 주요 의료 기관의 치료 지침을 검토하여 효과적인 치료 관계의 핵심 요소를 파악하는데, 그 중에서도 치료사와 내담자 간의 강한 유대감의 중요성이 강조됩니다. 연구에서는 현재 사용되고 있는 LLM, 예를 들어 GPT-4를 테스트한 결과, 이 모델들이 정신 건강 문제를 가진 사람들에 대한 낙인을 반영하고 치료 환경에서 부적절한 반응을 제공하는 경우가 많으며, 때로는 해로운 사고를 조장하기도 한다고 밝혔습니다. 이러한 문제는 최신 모델에서도 여전히 존재하며, 이는 현재의 안전 조치가 불충분하다는 것을 나타냅니다. 또한, 논문은 인간의 연결과 같은 치료의 중요한 측면은 기계로는 복제할 수 없다고 강조합니다. 따라서 저자들은 LLM이 치료사의 역할을 대신해서는 안 되지만, 임상 환경에서 다른 지원적인 역할을 할 수 있을 것이라고 결론짓습니다.

이 기사는 지리정보시스템(GIS)을 활용한 로마 도로 분석에 대해 다루고 있으며, 특히 갈리시아의 투데에서 루코 아우구스티까지 이어지는 XIX 도로에 초점을 맞추고 있습니다. 저자들은 전통적인 로마 여정 연구 방법이 합의에 이르지 못했다고 주장하며, 현대 GIS 기술을 포함한 다학제적 접근 방식을 제안합니다.

로마 도로 연구의 주요 도전 과제 중 하나는 로마 시대의 도로와 이후의 도로를 구분하는 것이 어렵다는 점입니다. 기존 데이터는 종종 명확성이 부족하며, 특히 거리와 주요 지점에 대한 정보가 부족합니다.

GIS 기술은 지리적 요소와 역사적 데이터를 분석하여 로마 도로망을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 최적의 경로를 계산하고 다양한 물류 요소를 평가할 수 있습니다.

이 연구는 XIX 도로를 사례로 삼아, 경로를 따라 위치한 여관을 식별하고 거리를 정확하게 측정하는 등의 문제를 강조합니다. 저자들은 이러한 도전 과제를 해결하고 로마 도로 설계에 대한 새로운 가설을 개발하기 위해 GIS를 활용할 것을 제안합니다.

연구의 목표는 고대 유적의 위치를 단순히 예측하는 것이 아니라, 150년 이상의 연구 결과를 공간적 관점에서 종합하여 갈리시아의 로마 도로 건설에 대한 이해를 향상시키는 것입니다.

결론적으로, 이 기사는 고대 로마 도로 연구를 향상시키기 위해 현대적인 방법론을 채택할 필요성을 강조하며, 새로운 통찰력을 발견하는 데 있어 GIS의 중요성을 강조합니다.

이 기사는 모질라의 경영 문제와 그것이 파이어폭스에 미치는 영향을 다룹니다. 파이어폭스는 여전히 안정적인 브라우저이지만, 많은 사용자들은 회사의 리더십이 내린 결정에 불만을 느끼고 있습니다. 경영진은 사용자들이 무엇을 중요하게 생각하는지, 어떤 기능이 제품에 중요한지 이해하지 못하는 것 같습니다.

파이어폭스가 느려지고 있다는 주장에도 불구하고, 성능 테스트 결과는 오히려 더 빨라졌음을 보여줍니다. 문제는 소프트웨어나 개발자에게서 비롯된 것이 아니라, 경영진의 결정에서 발생했습니다. 이러한 결정은 해고와 회사의 방향성 부족으로 이어졌습니다.

모질라는 러스트와 서보와 같은 성공적인 프로젝트를 포기하는 등 중요한 기회를 놓쳤습니다. 브라우저를 개선하는 대신, 모질라는 VPN 서비스와 광고 판매와 같은 관련 없는 사업에 집중하며 본래의 사명에서 벗어나고 있습니다.

저자는 모질라가 수익을 추구하기보다는 표준을 준수하는 브라우저를 만드는 비영리 조직으로서의 역할에 집중해야 한다고 제안합니다. 결국, 모질라는 본래의 목표로 돌아가 고품질 웹 기술 개발에 다시 집중해야 한다는 것입니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

롭 코크롭은 흥미로운 작업이 덜 매력적인 작업, 예를 들어 보일러플레이트 코드를 작성하는 것보다 AI에 의해 자동화되기 덜 적합하다는 생각을 이야기합니다. 그는 다른 사람들이 AI를 활용해 생산성을 높이는 모습을 보면서 놓치는 것에 대한 두려움을 느낍니다. 코크롭은 AI에 의존하게 되면 자신의 작업에서 맥락을 잃고, 한 가지 작업을 잘 수행하겠다는 자신의 원칙에 어긋날 수 있다고 생각합니다. 그는 사람들이 반복적인 보일러플레이트 작업에 너무 많은 시간을 소비하는 이유를 의문시하며, 이를 비효율성의 잠재적 실패로 보고 있습니다. 그는 많은 소프트웨어 엔지니어의 역할을 오해하고 있는 것은 아닌지 고민하며, 그들이 단순히 표준 코드를 생산하는 것이 아니라 문제를 해결해야 한다고 생각합니다.

저자는 아내가 쇼핑을 마치기를 기다리면서 재미있는 아이디어를 생각해냈습니다. 그들은 시각 언어 모델(VLM)을 사용하여 쇼핑몰 내의 위치를 찾는 데 도움이 될 수 있을지 궁금해했습니다. 그래서 간단한 개념 증명(P.O.C)을 만들어 보았고, 그 결과 잘 작동한다는 것을 발견했습니다.

Applite에 대한 정보 요약입니다.

Applite에서는 Homebrew 카탈로그에 있는 모든 앱을 찾을 수 있습니다. 검색 기능을 사용하여 원하는 앱을 쉽게 찾아보세요.

보안 측면에서 macOS는 처음 앱을 열 때 악성 소프트웨어를 검사하는 내장 보호 기능을 제공합니다. 많은 앱이 등록된 개발자에게서 제공되지만, 일부 앱은 샌드박스화되지 않아 시스템에 더 높은 접근 권한을 가질 수 있습니다. 다운로드 수가 적은 앱은 악성 소프트웨어를 포함할 가능성이 있으므로 주의해야 합니다. Applite 자체는 샌드박스화되어 있지 않습니다.

데이터 추적에 관해서는 Applite가 어떤 정보도 추적하지 않습니다.

저는 3년 동안 온라인 식료품 주문 프로젝트에 참여했습니다. 지난 6개월 동안 이 프로젝트를 AI 영양 도우미로 변경했습니다. 이 도우미는 개인 맞춤형 식단을 만들고, 요리법을 제안하며, 온라인에서 식료품을 구매할 수 있는 곳을 찾는 데 도움을 줍니다.

"Falling Down?"은 어려움이나 도전에 대한 우려나 질문을 나타냅니다. 이는 힘든 감정이나 통제력을 잃는 느낌을 탐구할 가능성이 높습니다. 주요 내용은 상황이 잘못되고 있음을 인식하고, 도움을 요청하며, 문제를 해결하거나 상황을 개선할 방법을 찾는 것을 포함할 수 있습니다. 전반적으로, 문제를 해결하고 긍정적인 방향으로 나아가는 것의 중요성을 강조합니다.

요약이 없습니다.

AI 카메라는 교차로에서 도로 안전을 개선하고 차량 관련 사망자를 줄이기 위해 사용되고 있습니다. 이 카메라는 운전자의 행동을 감시하며, 더 안전한 운전 습관을 장려합니다. 목표는 더 안전한 도로를 만드는 것이며, 궁극적으로는 교통 사망자를 제로로 만드는 '비전 제로'를 달성하는 것입니다.

요약이 없습니다.

Ossia Score는 오디오-비주얼 아티스트들이 인터랙티브한 쇼를 만들기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 사용자가 OSC, MIDI, DMX, 사운드, 비디오와 같은 다양한 요소를 여러 소프트웨어와 하드웨어에서 시퀀싱할 수 있도록 해줍니다. 사용자는 JavaScript와 C++와 같은 언어를 사용해 스크립팅과 라이브 코딩을 할 수 있으며, 조이스틱이나 센서와 같은 장치와 연결할 수 있습니다. 여러 오디오 및 비디오 형식을 지원하며, Windows, macOS, Linux, 그리고 Raspberry Pi와 같은 플랫폼에서도 작동합니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. Windows에서는 설치 후 실행하면 되고, macOS에서는 .dmg 파일을 열어 애플리케이션 폴더로 앱을 이동시키면 됩니다. Linux에서는 AppImage를 실행 가능하게 만든 후 실행하면 됩니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며, 코드 개선이나 플러그인 개발 등 기여를 장려합니다. 더 많은 정보는 웹사이트를 방문하거나 포럼에서 질문을 하거나 Discord 또는 Matrix 커뮤니티에 참여하면 얻을 수 있습니다.

모션 카모플라주란 움직이는 물체, 특히 포식자가 주변 환경에 녹아들어 목표물에게 덜 보이게 하는 기술입니다. 많은 동물, 특히 개구리와 같은 생물들은 움직임에 매우 민감하기 때문에 이 기술은 중요합니다.

모션 카모플라주의 핵심 아이디어는 공격자가 목표물에 접근할 때, 목표물의 시각에서는 정지해 있는 것처럼 보이도록 하는 것입니다. 이는 배경의 시각적 흐름을 모방하는 경로를 신중하게 선택함으로써 이루어집니다. 이렇게 하면 목표물은 공격자가 움직이는 것을 인지하지 못하고, 대신 공격자가 가까워질수록 점점 커지는 것만을 인식하게 됩니다.

모션 카모플라주에는 여러 가지 전략이 있습니다. 첫 번째는 고전적 추적으로, 목표물 쪽으로 직접 이동하는 방식입니다. 이 경우 추적자가 쉽게 발견될 수 있습니다. 두 번째는 실제 지점 모션 카모플라주로, 공격자가 목표물 쪽으로 이동하면서 뒤에 고정된 지점을 유지하여 정지해 있는 것처럼 보이게 합니다. 세 번째는 무한 지점 모션 카모플라주로, 공격자가 목표물에 대해 일정한 방향을 유지하여 눈에 띄지 않으면서 효율적으로 추적할 수 있게 합니다.

일부 동물, 예를 들어 특정 오징어와 잠자리 같은 생물들은 이러한 기술을 사냥에 효과적으로 활용합니다. 또한 이 개념은 군사적 응용 가능성, 예를 들어 미사일 유도 시스템에서 탐지 가능성을 줄이기 위한 연구에도 활용되고 있습니다.

동물들은 또한 식물처럼 흔들리는 등의 움직임을 통해 위장을 강화할 수 있습니다. 이는 포식자에게 발견되는 것을 피하는 데 도움이 됩니다.

결국, 모션 카모플라주는 다양한 종의 생존 전략에서 움직임과 배경 상호작용이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

Backlog.md는 Git 저장소와 통합된 작업 관리 도구로, 사용자가 간단한 Markdown 파일과 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 작업을 관리할 수 있게 해줍니다.

설치는 npm i -g backlog.md 또는 bun add -g backlog.md 명령어로 진행할 수 있습니다. 이 도구의 주요 기능으로는 각 이슈가 Markdown 파일로 관리되며, 모든 데이터는 Git 저장소 내에 로컬로 저장됩니다. 실시간으로 작업을 볼 수 있는 칸반 보드와 더불어, 더 쉬운 작업 관리를 위한 현대적인 웹 인터페이스도 제공합니다. AI와의 통합 기능을 통해 작업 관리를 위한 명령을 AI에 전달할 수 있으며, macOS, Linux, Windows 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 또한, MIT 라이선스 하에 무료로 제공되는 오픈 소스 소프트웨어입니다.

기본 사용 단계는 다음과 같습니다. 먼저 Backlog.md를 설치한 후, backlog init hello- 명령어로 새로운 저장소를 초기화합니다. 그 다음, backlog task create "작업 제목" 명령어로 작업을 생성하고, backlog board view로 작업을 확인할 수 있습니다.

웹 인터페이스를 시작하려면 backlog browser 명령어를 사용하면 됩니다. 이 인터페이스는 드래그 앤 드롭 칸반 보드, 작업 편집 기능, 실시간 업데이트 등을 제공합니다.

CLI 명령어를 통해 작업을 생성하고, 목록을 확인하며, 편집하고, 보관할 수 있습니다. 예를 들어, backlog task create "새 기능" -d "설명"과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다.

사용자는 기본 담당자, 상태, 변경 사항 자동 커밋 여부 등 설정을 사용자화할 수 있는 옵션도 제공합니다. Backlog.md는 사용자 친화적이고 효율적으로 설계되어 Git 프로젝트 내에서 작업을 쉽게 조직하고 관리할 수 있도록 돕습니다.

저는 연구자와 개발자가 다양한 기계 학습 비학습 방법을 비교할 수 있도록 돕는 도구인 Unlearning Comparator를 만들었습니다. 이 도구는 사용자가 정확성, 효율성, 그리고 개인정보 보호를 간편하게 테스트할 수 있게 해줍니다. 실시간 데모를 시도해 보거나 제공된 링크에서 GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있습니다. 관련 논문은 IEEE TVCG에서 심사 중입니다. 질문이 있거나 피드백을 공유하고 싶으시면 언제든지 말씀해 주세요!

SUS HDL은 고성능 설계를 중점적으로 다루는 하드웨어 설명 언어로, 전통적인 하드웨어 설명 언어인 Verilog와 VHDL에 비해 여러 가지 장점을 제공합니다. 첫째, 지연 시간 계산 기능이 있어 타이밍과 파이프라인을 자동으로 추적하여 쉽게 관리할 수 있습니다. 둘째, 사용자 친화적인 디자인으로, 하드웨어 설계 정보를 편집기에서 직접 확인할 수 있습니다. 셋째, 모든 동기 논리 설계를 SUS로 표현할 수 있는 완전한 제어 기능을 제공합니다. 마지막으로, 메타프로그래밍을 지원하여 컴파일 시간에 코드 실행을 통해 룩업 테이블(LUT)을 생성할 수 있습니다.

SUS의 핵심 철학은 특정 설계 패러다임을 강요하지 않고 하드웨어 넷리스트를 구축하기 위한 간단한 문법을 제공하는 것입니다. 그러나 동기 설계를 요구하며 비동기 하드웨어에 대한 제한으로 인해 ASIC 개발에는 덜 적합합니다.

주요 특징으로는 유연성을 위한 생성 변수와 타입, 지연 시간 계산이라는 기능을 통한 쉬운 파이프라인 구성, 인터페이스를 이용한 파이프라인의 명확한 분리가 있습니다. SUS를 사용하면 코드에서 하드웨어로의 직접적인 매핑이 가능하고, 신호 교차를 명시적으로 처리할 수 있으며, 코딩 중에 내장된 오류 검사를 통해 안전성을 높일 수 있습니다. 또한 하드웨어 생성을 위한 메타프로그래밍을 지원합니다.

앞으로의 계획으로는 제한된 정수형을 통한 타입 안전성, 다중 클럭 모듈 지원, 형식 검증 프로세스와의 통합, 일반 설계 요소를 위한 간소화된 문법이 포함됩니다.

하지만 SUS는 핸드셰이크 프로토콜이나 런타임 반복을 위한 추상화를 제공하지 않으며, 자동 파이프라인 및 리타이밍 기능이 부족하다는 한계가 있습니다. SUS에 대해 더 알고 싶다면 40분 분량의 소개 비디오를 참고하거나 GitHub 또는 Discord에서 커뮤니티에 참여하여 지원과 협업을 받을 수 있습니다.

애플 인공지능 모델의 안전 필터를 제어하는 데 사용되는 암호를 해독하는 방법을 알아냈습니다. 제 연구 결과를 저장한 저장소가 있으니, 확인해 보시길 권장합니다.

이 블로그 글에서는 저자가 대형 언어 모델(LLM)에 대한 자신의 관점을 설명하고, 이 모델을 인간처럼 의인화하는 경향에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 LLM을 인간이 작성한 방대한 양의 콘텐츠에서 학습한 패턴을 바탕으로 텍스트를 생성하는 복잡한 수학적 함수로 보고, 이들을 의식이나 윤리를 가진 인간과 같은 존재로 보지 않습니다. LLM은 단어 벡터의 고차원 공간을 탐색하며 단어의 연속을 생성하는데, 이는 마치 '뱀 게임'처럼 각 단어가 경로에 기여하는 방식입니다.

LLM에서 바람직하지 않은 출력 결과를 정의하고 정량화하는 것은 어려운 과제입니다. 저자는 우리가 이러한 바람직하지 않은 시퀀스를 명확히 규정하는 데 어려움을 겪고 있어 안전성을 확보하기 어렵다고 주장합니다. LLM은 자연어 처리 분야에서 다양한 문제를 해결하는 데 매우 효과적이며, 이전의 능력을 뛰어넘는 성과를 보여주었습니다.

저자는 LLM에 인간의 특성을 부여하려는 경향을 비판하며, 이는 이 기술의 사용과 잠재적 위험에 대한 논의를 복잡하게 만들 수 있다고 지적합니다. 이러한 관점은 기술에 대한 오해를 초래할 수 있습니다. 저자는 인간의 사고가 LLM의 기능과 근본적으로 다르다고 믿으며, 인간 의식의 복잡성이 LLM의 단순한 과정과 비교할 수 없다고 강조합니다.

마지막으로 저자는 LLM이 과거의 기술 발전과 유사하게 세상을 크게 변화시킬 수 있다고 제안하며, 이러한 변화를 의인화하지 않고 신중하게 접근해야 한다고 강조합니다. 전반적으로 이 글은 LLM을 수학적 함수로 명확하고 합리적으로 이해할 것을 촉구하며, 인간과 같은 특성을 부여하는 것을 지양해야 한다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

LisaGUI는 1980년대 애플 리사 오피스 시스템에서 영감을 받아 순수 자바스크립트로 만들어진 웹 운영 체제입니다. 현재 알파 단계에 있으며, 완전히 버그가 없는 상태는 아닙니다. 인터페이스는 단순한 테마 버전이나 에뮬레이터가 아닌 완전한 재구성으로, 전통적인 HTML과 CSS 대신 자바스크립트 객체를 사용하여 처음부터 모든 것을 구축했습니다.

이 프로젝트는 다양한 브라우저에서 일관된 외관을 보장하는 데 중점을 두고 있으며, 빌드 및 축소화를 위해 Gulp 툴킷을 사용합니다. 주로 데스크톱 사용을 위해 설계되었으며, 모바일 기기에서는 잘 작동하지 않을 수 있지만 터치스크린 사용자를 위한 트랙패드 모드가 있습니다. 안드로이드에서는 터치스크린 키보드와 창 드래그 문제와 같은 몇 가지 문제가 있습니다.

현재 LisaGUI는 기능이 제한적이지만, 제작자는 앞으로 더 많은 기능과 애플리케이션을 추가할 계획입니다. 사용자들의 피드백과 질문을 환영합니다.

찰스 배비지는 그의 자서전 "철학자의 삶에서의 단편"에서 코드 해독에 대한 매력을 이야기합니다. 그는 어린 시절 경험을 공유하며, 종종 선배들이 만든 암호를 풀곤 했고, 이로 인해 가끔 곤란한 상황에 처하기도 했다고 언급합니다. 배비지는 모든 암호는 충분한 시간과 노력을 들이면 해독할 수 있다고 믿지만, 대부분의 암호는 해독할 가치가 없다고 생각합니다.

그는 데이비스 길버트 씨와의 대화에 대해 회상하며, 두 사람이 깨지지 않는 암호를 만들었다고 믿었던 경험을 이야기합니다. 이후 피튼 박사와 이 주제에 대해 논의할 때, 배비지는 특정 법칙에 기반한 암호를 제안했지만, 이를 해독하려고 했을 때 그 암호가 그 법칙에 따라 구성되지 않았음을 발견했습니다. 오류를 확인한 후, 그는 잘못된 암호와 새로운 암호를 신속하게 해독했습니다.

배비지는 두 개의 동심원에 서로 다른 방식으로 배열된 알파벳을 사용하여 특정 암호를 구성하는 방법을 설명합니다. 이 방법은 사용자가 두 원에서 문자를 정렬하여 메시지를 인코딩하고 디코딩할 수 있게 합니다. 그는 이 암호가 고대에 유래했을 가능성이 있으며, 역사적 문헌에서 발견될 수 있다고 제안합니다.

1901년 1월, 빅토리아 여왕의 죽음 직전 런던에서 약 250명의 고양이 고기 판매자들이 저녁 식사를 위해 모였습니다. 이들은 고양이와 개를 위한 저렴한 고기를 판매하며, 고객을 유치하기 위해 종종 큰 소리로 외치곤 했습니다. 이들은 지역 사회에서 사랑받는 존재로, 종종 길고양이에게 먹이를 주기도 했습니다.

역사적으로 고양이 고기 판매자들은 기자들의 조사를 받았고, 그들은 열심히 일하며 런던의 약 30만 마리 고양이를 돌보기 위해 먼 거리를 이동하는 경우가 많았습니다. 많은 판매자들이 어려운 시기를 겪고 있었고, 일부는 이전에 정육점 주인이나 화가로 일했던 사람들입니다. 시간이 지나면서 이 직업에는 특히 과부와 같은 여성들도 포함되기 시작했습니다.

이 직업은 여러 가지 어려움에 직면했습니다. 예를 들어, 길개가 고기를 훔치거나 아이들이 이들이 판매하는 고기가 사람의 식용을 위한 것인지 혼란스러워하는 경우가 있었습니다. 특히 고양이 고기 가게와 관련된 끔찍한 살인 사건이 이 직업의 어두운 명성을 더욱 부각시켰습니다.

1901년, 고양이 고기 판매자들을 위한 저녁 식사가 감사의 표시로 조직되었습니다. 이 행사에는 베드포드 공작부인과 일러스트레이터 루이 웨인과 같은 저명한 인물들이 지원했습니다. 이 행사는 인기를 끌었으며, 이 직업과 판매자들이 사회에서 소중한 구성원으로 인정받고 있다는 점을 강조했습니다.

가보르 세도 베커의 박사 논문은 오부다 대학교에서 진행되었으며, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)를 활용한 이미지 센서 처리 향상에 중점을 두고 있습니다. 이 논문은 로베르트 로바스 박사의 지도 아래 작성되었으며, 최종 심사위원회에는 저명한 전문가들이 포함되어 있습니다.

논문은 FPGA를 이용한 이미지 신호 처리(ISP) 분야에 대한 여러 주요 기여를 다루고 있으며, 여러 장으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 장에서는 FPGA의 발전 과정을 설명하며, 기본 게이트 구조에서 복잡한 처리가 가능한 시스템 온 칩(SoC) 플랫폼으로의 진화를 다룹니다. 두 번째 장에서는 ISP 모듈의 구조와 기능을 탐구합니다.

세 번째 장에서는 CMOS 센서에서 발생하는 고정 패턴 노이즈를 분석하고 이를 줄이기 위한 방법을 제시합니다. 네 번째 장에서는 프레임 버퍼를 사용하지 않고 픽셀 결함을 동적으로 식별하고 수정하는 기술을 제안합니다. 다섯 번째 장은 노이즈 감소 기술에 중점을 두며, 특히 중앙값 필터와 그 FPGA 구현에 대해 설명합니다.

여섯 번째 장에서는 이미지 통계에 기반한 실시간 화이트 밸런스 조정 알고리즘을 소개합니다. 일곱 번째 장에서는 FPGA에서 빠른 푸리에 변환을 효율적으로 구현하는 방법을 자세히 설명하며, 메모리 요구 사항을 크게 줄이는 방법을 제시합니다. 마지막으로, 여덟 번째 장에서는 DSP 응용 프로그램에서 메모리 최적화를 위한 공진기 기반 모듈을 제안합니다.

논문은 연구 및 개발 과정을 지원한 여러 멘토와 협력자들에게 감사의 말을 전하며 마무리됩니다. 전반적으로 이 논문은 FPGA를 활용한 이미지 처리 기술의 중요한 발전을 제시하며, 실용적인 응용과 이론적 기여를 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 온라인 계산기, 특히 모바일에서 사용자 인터페이스(UI)가 좋지 않고 결과 형식이 혼란스러운 경우가 많다고 느끼고 있습니다. 특히 혼합 분수를 위한 분수 계산기는 사용하기가 매우 어렵다고 생각합니다. 아직 그런 계산기를 만들지는 않았지만, 앞으로 작업할 계획이 있습니다. 현재는 간단한 수학 및 금융 계산기 모음을 개발했으며, UI/UX에 대한 피드백을 받고 있습니다. 그들의 작업은 CalculateHow.com에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

cpparinfer 프로젝트는 다음과 같은 정보를 가지고 있습니다. 프로젝트 ID는 66533400이며, 현재까지 68개의 커밋이 이루어졌습니다. 이 프로젝트는 5개의 브랜치를 포함하고 있으며, 태그는 없습니다. 라이선스는 GNU 일반 공용 라이선스 버전 3.0 이상입니다. 프로젝트는 2025년 1월 26일에 생성되었습니다.

이 프로젝트를 사용할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. SSH 또는 HTTPS를 이용해 프로젝트를 클론할 수 있습니다. 또한, Visual Studio Code나 IntelliJ IDEA에서 프로젝트를 열 수 있습니다. 소스 코드는 다양한 형식으로 다운로드할 수 있으며, 지원되는 형식으로는 zip, tar.gz, tar.bz2, tar이 있습니다.

저자는 자녀가 대륙의 정의에 대해 질문한 후 대륙의 개념에 대해 논의합니다. 다양한 대륙 모델을 살펴보면서 정의의 혼란과 일관성이 없음을 지적합니다. 가장 일반적인 모델은 다음과 같습니다.

첫 번째는 유엔 모델로, 아프리카, 아시아, 유럽, 아메리카, 남극, 호주 등 총 6개의 대륙을 포함합니다. 두 번째는 러시아 모델로, 아프리카, 유라시아, 북아메리카, 남아메리카, 남극, 호주로 구성된 6개 대륙입니다. 세 번째는 5개 대륙 모델로, 남극을 제외하거나 지역을 통합한 변형입니다. 네 번째는 단순화된 4개 대륙 모델입니다. 마지막으로 8개 대륙 모델은 주로 수중에 있는 대륙인 질랜드를 포함합니다.

저자는 지질학에 기반한 6개 대륙 모델이 어느 정도 합리적이라고 생각하지만, 유럽이 별도의 대륙이라는 개념에 대해서는 비판적입니다. 지리적 및 인구적 요인으로 인해 인도 아대륙과 아라비아 반도와 같은 다른 지역도 포함되어야 한다고 제안합니다.

저자는 대륙을 정의하는 데 있어 지질학, 크기, 거리/분리, 인구를 기준으로 하는 더 나은 기준을 제안합니다. 대륙을 나열하고 그 분류에 대해 논의하면서 인구가 대륙으로 간주되는 데 필요한 요건인지에 대해 질문합니다.

결국 저자는 현재의 정의가 결함이 있다고 느끼며, 사람들이 종종 비판적인 검토 없이 임의의 분류를 받아들이는 경향이 있다고 강조합니다. 대륙을 정의하는 데 있어 더 논리적인 접근이 필요하다고 주장하며, 널리 받아들여지는 많은 "사실"이 재평가의 혜택을 받을 수 있다고 제안합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

2024년 2월 3일, 중국 광둥성에서 첫 번째 중국 예술 위성인 "SCA-1"이 성공적으로 궤도로 발사되었습니다. 이 위성은 예술가 쉬 빙이 이끄는 "예술의 별 사슬 프로젝트"의 일환으로, 전 세계의 예술가들이 위성을 활용해 예술 작품을 창작하도록 초대하고 있습니다. 이 프로젝트는 우주 기술과 현대 미술을 결합하는 것을 목표로 하고 있습니다.

"쉬 빙 예술 위성 창작 레지던시 프로젝트"는 예술가들이 카르만 선(우주의 경계) 너머에서 창작할 수 있는 플랫폼을 제공하며, 예술을 통해 지구와 인류에 대한 새로운 시각을 탐구하는 것을 지향합니다. 이 위성은 디스플레이 화면, 셀카 카메라, 그리고 예술가들과의 상호작용과 창작 과정을 기록할 수 있는 인공지능 기술을 갖추고 있습니다.

항공우주 산업의 높은 비용과 복잡성으로 인해 예술가들은 역사적으로 우주 자원에 접근하기 어려웠습니다. 그러나 민간 우주 기업의 부상으로 이러한 상황이 변화하고 있습니다. 이 프로젝트는 이러한 장벽을 줄여, 젊은 예술가와 신진 인재들이 더 많이 참여할 수 있도록 하고자 합니다.

이 프로젝트에 참여하는 저명한 예술가로는 조셉 코수스, 에두아르도 카크, 차오 페이 등이 있습니다. 이들은 국경을 초월한 독특한 환경에서 우주 예술을 창작할 예정입니다.

우주 예술 연구는 다양한 시대와 분야를 연결하며, 기술 발전을 반영하고 사회가 우주를 이해하는 데 영향을 미치기 때문에 중요합니다. 역사적으로 우주 예술 개발이 부족했지만, 현재는 예술이 사회와 문화의 미래 가능성을 탐구하는 데 중요한 역할을 할 수 있는 기회를 제공합니다.

인도와 관련된 여러 주요 비디오와 주제가 소개되고 있다.

첫 번째로, 인도 총리 모디는 BRICS 회의에서 중요한 광물 자원을 무기로 사용하지 말아야 한다고 강조했다. 이는 미국의 이익과도 일치하는 발언이라고 한 전직 외교관이 전했다.

두 번째로, 인도의 자동차 시장에서는 농촌과 도시 간의 뚜렷한 격차가 나타나고 있다.

마지막으로, 뱅크 오브 아메리카 글로벌 리서치는 인도 루피가 강세를 보일 가능성이 있으며, 향후 몇 달 안에 미국 달러에 대해 84의 목표를 설정할 수 있다고 전망하고 있다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이것은 수정된 버전의 윈도우 파일 관리자와 새로운 프로그램 관리자가 포함된 것입니다. 빠르고 가벼우며 일상적인 사용에 적합합니다.

저자는 ParserComp 2025를 위해 처음으로 만든 텍스트 어드벤처 게임 "Lockout" 개발 과정에서 얻은 통찰을 공유합니다. 텍스트 어드벤처는 다른 게임보다 만들기 쉬운 것으로 여겨지지만, 고유한 도전 과제가 존재합니다.

게임 개발 과정에서 저자는 텍스트 어드벤처를 만들기 위해 세 번의 시도를 했습니다. 처음 두 번은 지나치게 야심찬 아이디어로 실패했지만, 마지막 버전인 "Lockout"은 더 집중적이고 관리하기 쉬운 형태로 발전했습니다. 이 게임은 약 15시간의 개발 시간과 베타 테스터의 피드백을 반영한 수정 시간을 필요로 했습니다.

텍스트 어드벤처는 범위에 따라 다양할 수 있습니다. 넓은 범위의 게임은 많은 장소를 포함하지만 세부 사항이 부족하고, 세부 사항이 풍부한 게임은 적은 장소에서 깊이 있는 상호작용을 제공합니다. "Lockout"은 몇 개의 장소에 복잡한 세부 사항을 담고 있는 좁고도 상세한 게임으로 분류됩니다.

퍼즐 디자인은 생각보다 어렵습니다. 제작자가 논리적이라고 느끼는 부분이 플레이어에게는 혼란을 줄 수 있습니다. 플레이어의 참여를 유지하기 위해서는 명확한 힌트와 대안적인 해결책을 제공하는 것이 중요합니다.

기술적인 도전 과제도 많습니다. 플레이어의 명령을 이해할 수 있는 기능적인 파서를 만드는 것, 문법적으로 올바른 텍스트를 생성하는 것, 일관된 게임 세계를 유지하는 것은 텍스트 어드벤처 개발에서 중요한 기술적 장애물입니다.

저자는 텍스트 어드벤처를 만들기 위해 강력한 개발 환경인 Inform 7을 사용했습니다. 이 도구는 고유한 문법과 학습 곡선이 있으며, 문서화가 복잡할 수 있지만 디버깅 도구가 문제를 파악하는 데 도움을 줍니다.

철저한 베타 테스트는 매우 중요합니다. 테스터들은 제작자가 놓칠 수 있는 많은 문제를 드러낼 수 있습니다. 저자는 공개 출시 전에 비공식 피드백을 위한 테스트 버전을 제공하는 것의 중요성을 강조합니다.

경쟁에 참여하는 것은 새로운 게임의 가시성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 저자는 텍스트 어드벤처를 제출할 수 있는 여러 경쟁을 나열합니다.

결론적으로, 텍스트 어드벤처를 만드는 것은 보람 있지만 복잡한 작업으로, 신중한 계획, 기술적 능력, 그리고 커뮤니티와의 소통이 필요합니다.

오늘날의 세계에서 구글 독스, 피그마, 슬랙, 트렐로와 같은 클라우드 애플리케이션 덕분에 온라인 협업이 매우 쉬워졌습니다. 이러한 도구들은 사용자가 어떤 기기에서든 문서, 디자인, 프로젝트를 함께 작업할 수 있게 해줍니다. 하지만 이들 도구에는 큰 단점이 있습니다. 바로 사용자가 자신의 데이터에 대한 진정한 소유권을 갖지 못한다는 점입니다. 데이터가 제3자의 서버에 저장되기 때문에, 창의적인 전문가들은 자신의 작업에 대한 통제력을 잃게 되어 감정적으로 불안정해질 수 있습니다.

'로컬 퍼스트 소프트웨어'라는 개념은 클라우드 애플리케이션의 장점인 협업과 접근성을 전통적인 소프트웨어의 소유권과 통제력과 결합한 해결책을 제시합니다. 로컬 퍼스트 소프트웨어는 사용자의 기기에 주요 데이터를 저장하여 중앙 서버에 의존하지 않고도 실시간 협업이 가능하게 합니다.

이 기사에서는 로컬 퍼스트 소프트웨어를 위한 일곱 가지 핵심 이상을 설명합니다. 첫째, 사용자는 서버에서 데이터를 기다리지 않아야 합니다. 둘째, 데이터는 여러 기기에서 원활하게 동기화되어야 합니다. 셋째, 사용자는 인터넷 연결 없이도 작업할 수 있어야 합니다. 넷째, 실시간 협업 편집은 클라우드 애플리케이션처럼 매끄러워야 합니다. 다섯째, 사용자는 서비스 제공자의 상황에 관계없이 데이터에 무한히 접근할 수 있어야 합니다. 여섯째, 데이터는 로컬에 저장되어 무단 접근으로부터 보호받아야 합니다. 일곱째, 사용자는 데이터에 대한 완전한 통제권을 가져야 합니다.

이러한 이상을 달성하기 위해, 기사는 중앙 서버 없이 협업적으로 데이터를 관리할 수 있는 기술인 충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDTs)의 가능성을 논의합니다. 트렐리스(칸반 보드), 픽셀푸셔(드로잉 앱), 푸시핀(혼합 미디어 캔버스)과 같은 프로토타입이 이러한 아이디어를 테스트하기 위해 개발되었습니다.

유망한 결과에도 불구하고 네트워크 통신과 충돌 해결과 같은 분야에서 여전히 도전 과제가 남아 있습니다. 목표는 개인이 자신의 창의적인 작업에 대한 소유권을 유지하면서 효과적으로 협업할 수 있는 새로운 세대의 소프트웨어를 만드는 것입니다. 이 기사는 연구자, 개발자, 기업가들이 이 비전에 기여하고 로컬 퍼스트 원칙을 더욱 발전시킬 것을 촉구합니다.

요약이 없습니다.

이 블로그 포스트는 SIMD(단일 명령어, 다중 데이터) 기능에 대해 다루고 있습니다. SIMD 기능은 여러 데이터를 동시에 처리할 수 있어 성능을 향상시킵니다. 다음은 간단한 요약입니다.

SIMD 기능은 여러 입력을 동시에 처리할 수 있어 효율성을 높입니다. 예를 들어, 일반적인 사인 함수는 하나의 각도를 입력받지만, 벡터 사인 함수는 여러 각도를 포함하는 배열을 처리할 수 있습니다.

SIMD 기능을 사용하는 이유는 컴파일러가 단일 함수 호출로 여러 데이터 요소를 처리할 수 있게 해 성능을 향상시키기 때문입니다. 이는 동일한 작업이 여러 데이터 포인트에 적용되는 루프에서 특히 유용합니다.

SIMD 기능은 컴파일러 특정 속성이나 OpenMP 프래그마를 사용하여 선언할 수 있습니다. 이렇게 하면 컴파일러에게 해당 함수가 벡터 구현을 가지고 있음을 알릴 수 있습니다.

함수의 매개변수는 변수, 균일, 선형으로 분류할 수 있으며, 이는 컴파일러가 데이터를 처리하는 방식을 최적화하는 데 도움을 줍니다.

SIMD 기능에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 첫째, 모든 컴파일러가 SIMD 기능을 효과적으로 지원하지 않아 사용에 제한이 있을 수 있습니다. 둘째, 때때로 컴파일러가 비효율적인 벡터 함수 버전을 생성할 수 있습니다. 셋째, 벡터 함수에 대한 사용자 정의 구현을 제공하는 것은 복잡한 명명 규칙과 컴파일러 특정 세부 사항을 다루어야 하므로 복잡할 수 있습니다.

SIMD 기능은 성능을 크게 향상시킬 수 있지만, 다양한 컴파일러와 환경에서 이점을 얻는 것은 어려울 수 있어 고성능 프로그래밍에 집중하는 개발자에게 도전적인 분야입니다.

소함 파레크가 트위터에서 화제가 되고 있습니다. 많은 스타트업들이 그를 최근에 고용했거나 과거에 고용했다고 주장하고 있습니다. 이 상황은 스타트업들이 후보자를 제대로 검증하지 않아 사기꾼이나 여러 직업을 동시에 가진 사람을 고용할 위험이 있다는 심각한 질문을 제기합니다.

데이비드 고메스는 자신이 가장 좋아하는 프로그래밍 인터뷰 경험을 공유하며, 이 인터뷰는 그가 7년 넘게 사용해온 "비동기 큐" 시스템 구축에 초점을 맞추고 있습니다. 이 인터뷰는 지원자가 클라이언트로부터의 단일 스레드 요청을 처리하는 능력을 평가합니다. 이 요청은 결함이 있는 서버에서 한 번에 하나의 요청만 처리할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫 번째로, 지원자는 sendOnce라는 함수를 구현해야 합니다. 이 함수는 동일한 클라이언트로부터 한 번에 하나의 요청만 처리되도록 보장해야 합니다. 두 번째로, 지원자에게는 디버깅할 수 있는 결함이 있는 sendOnce 버전이 제공됩니다. 올바른 접근 방식은 요청 큐와 처리 플래그를 사용하여 요청을 적절히 관리하는 것입니다.

세 번째로, 기본 구현 후에는 지원자에게 요청 처리 전에 최소 지연 시간을 두는 등의 복잡성을 추가하도록 요청합니다. 이는 지원자의 적응력과 비동기 프로그래밍에 대한 이해도를 평가하는 데 도움이 됩니다. 네 번째로, 인터뷰는 배치 전송, 취소 메커니즘, 재시도 로직 구현 및 테스트 작성과 같은 추가 요구 사항을 포함할 수 있습니다. 이러한 요소들은 지원자의 코딩 능력과 설계 사고를 평가하는 데 기여합니다.

마지막으로, 고메스는 코딩 인터뷰에서 AI 도구의 역할에 대해 이야기하며, AI가 지원자에게 도움을 줄 수 있지만 신중하게 사용해야 한다고 강조합니다. 그는 지원자가 AI를 사용할 수 있도록 허용하는 것이 현대 도구를 효과적으로 활용하는 능력을 반영한다고 말합니다. 전반적으로 이 인터뷰는 단순한 코딩 능력뿐만 아니라 문제 해결 능력, 적응력, 변화하는 요구 사항에 대한 대응 능력을 평가하는 데 목적이 있습니다.

HashiCorp의 공동 창립자인 미첼 해시모토는 "테스트할 수 있을까? 네, 가능합니다!"라는 제목의 강연에서 소프트웨어 테스트의 어려움에 대해 이야기했습니다. 그는 복잡한 소프트웨어 테스트의 중요성을 강조하며 Vagrant, Terraform, Vault와 같은 도구에 대한 자신의 경험을 공유했습니다. 최근 그는 GPU로 렌더링된 터미널 에뮬레이터인 Ghostty 프로젝트에서 GPU 테스트를 위한 널리 인정받는 솔루션이 부족해 테스트에 어려움을 겪었습니다. 그의 강연은 소프트웨어를 어떻게 테스트할 수 있도록 만들 수 있는지를 다루며, 코드가 테스트되지 않은 채로 남겨질 이유가 점점 줄어들고 있음을 강조합니다.

이 글은 도메인 이름 시스템(DNS)을 활용하여 국제 우주 정거장(ISS)의 위치를 추적하는 재미있는 프로젝트에 대해 설명합니다.

DNS의 기본 개념은 도메인 이름(예: www.example.com)을 IP 주소로 변환하여 데이터 센터에 위치한 물리적 서버를 가리키는 것입니다. DNS는 LOC 레코드라는 특별한 레코드를 지원하는데, 이는 서버의 지리적 위치(위도, 경도, 고도)를 지정할 수 있습니다. LOC 레코드는 지하 위치를 위한 최소 고도 -100,000미터와 위성의 경우 약 42,000,000미터의 최대 고도를 포함합니다.

저자는 where-is-the-iss.dedyn.io라는 DNS 항목을 만들어 ISS의 현재 위치를 조회할 수 있도록 했습니다. 사용자는 리눅스나 맥에서 명령어를 실행하여 이 정보를 얻을 수 있습니다.

ISS의 위치는 N2YO에서 제공하는 데이터를 사용하여 업데이트됩니다. N2YO는 궤도에 있는 물체를 추적할 수 있는 API를 제공합니다. 이 데이터는 위도, 경도, 고도를 포함하지만 LOC 레코드 형식에 맞게 변환해야 합니다.

저자는 LOC 레코드를 관리하기 위해 deSEC API를 사용합니다. 초기 레코드는 명령어로 설정하고, 15분마다 PATCH 요청을 통해 업데이트를 보냅니다.

이 프로젝트는 DNS의 독특한 활용 사례를 보여주며 다양한 유형의 레코드를 저장할 수 있는 가능성을 강조합니다. 전반적으로 이 글은 DNS를 창의적으로 사용하여 ISS의 위치를 실시간으로 추적하는 방법에 대해 다루고 있습니다.