Tree Borrows는 Rust 프로그래밍 언어에서 기존 시스템인 Stacked Borrows의 문제를 해결하기 위한 새로운 접근 방식입니다. Rust는 메모리 오류와 데이터 경합을 방지하는 강력한 안전 기능으로 잘 알려져 있지만, 이러한 보장을 위협할 수 있는 안전하지 않은 코드도 허용합니다. 이로 인해 컴파일러는 Rust의 안전 규칙에 따라 코드를 최적화하려고 하지만, 안전하지 않은 코드가 이러한 최적화를 방해하는 갈등이 발생합니다.

Stacked Borrows는 "문제가 있는" 안전하지 않은 코드를 정의하기 위한 규칙을 설정했지만, 실제 Rust 애플리케이션에서 사용되는 일반적인 패턴을 제외하고 Rust의 대여 검사기의 최신 기능을 고려하지 않았습니다. Tree Borrows는 스택 대신 트리 구조를 사용하여 더 많은 경우를 효과적으로 처리할 수 있도록 개선되었습니다.

연구에 따르면 Tree Borrows는 Stacked Borrows에 비해 54% 더 적은 테스트 케이스를 거부하며, 많은 최적화를 유지하면서 읽기 작업을 더 잘 처리하는 등의 새로운 최적화를 도입합니다. 이 연구는 PLDI'25 컨퍼런스에서 우수 논문 상을 수상하기도 했습니다.

이 기사는 q/kdb+ 프로그래밍 언어의 독특한 평가 순서 때문에 대형 언어 모델(LLM)이 코드를 작성하는 데 직면하는 어려움에 대해 다룹니다. q/kdb+는 연산자 우선순위 없이 오른쪽에서 왼쪽으로 평가가 이루어지는 반면, 파이썬과 같은 다른 언어는 왼쪽에서 오른쪽으로 평가됩니다. 저자는 Claude와 같은 LLM이 다양한 프로그래밍 언어의 문법을 혼합하여 올바른 q 코드를 생성하는 데 어려움을 겪는다고 강조합니다. 이로 인해 오류가 발생하게 됩니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 Qython이라는 솔루션을 제안합니다. Qython은 파이썬과 유사한 언어로, q 코드로 컴파일됩니다. 이 접근 방식은 LLM이 파이썬에 능숙한 점을 활용하면서 q 코드로의 변환을 간소화합니다. 기사는 Qython으로 성공적으로 작성된 함수를 q로 변환하는 개념 증명을 제시하며, 이 방법이 LLM이 q의 평가 규칙과 관련된 어려움 없이 정확한 q 코드를 생성할 수 있게 한다고 보여줍니다.

저자는 Qython이 아직 개발 중이며, q에서 코딩하는 데 유망한 다리 역할을 하지만, q 코드를 다시 Qython으로 변환할 수 있는 번역기를 만드는 등 추가 작업이 필요하다고 언급합니다. 전반적으로 이 기사는 익숙한 문법을 사용하여 특수 프로그래밍 언어에서 코딩 경험을 개선할 수 있는 가능성을 강조합니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

저자는 이메일 알림 템플릿을 업그레이드하는 과정에서 Shopify의 문서 봇을 사용한 경험에 대해 이야기합니다. 그들은 주문에 Shopify Collective를 통해 이행된 항목이 포함되어 있는지 확인하는 방법을 봇에게 물었지만, 봇이 제공한 코드는 잘못된 것이었습니다. 이는 확인 이메일이 생성될 때 관련 태그가 없기 때문입니다. 이로 인해 저자는 코드를 테스트하기 위해 주문을 반복적으로 생성하고 환불해야 했고, 이는 큰 불만을 초래했습니다.

저자는 문서 봇의 신뢰성에 의문을 제기하며, 봇이 빠른 답변을 제공할 수 있지만 잘못된 정보를 줄 수도 있어 더 큰 문제를 일으킬 수 있다고 주장합니다. 그들은 봇의 추측이 Shopify가 작성한 실제 문서의 품질을 저하시킨다고 말합니다.

결국 저자는 주문 수준의 태그 대신 제품 수준의 태그를 확인하는 방법을 찾아냈고, 이는 알림을 생성하는 데 신뢰할 수 있는 방법으로 입증되었습니다.

COVID 팬데믹 동안 충돌 감지 알고리즘을 발견했고, 그 결과를 공유하기로 결정했습니다. 제 작업은 GitHub에서 확인하실 수 있습니다: github.com/cairnc/sat_blog.

Helm의 보안 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 3.18.3 버전까지의 Helm에서 발생하며, Chart.yaml 파일과 연결된 Chart.lock 파일이 악의적으로 조작될 경우, 의존성을 업데이트할 때 로컬 코드 실행이 가능해집니다. 만약 Chart.lock 파일이 실행 가능한 파일(예: bash.rc 파일)의 심볼릭 링크라면, 의존성을 업데이트하는 과정에서 해당 파일이 악성 콘텐츠로 덮어씌워져 원치 않는 실행이 발생할 수 있습니다.

영향을 받는 버전은 Helm v3.18.3까지이며, 이 문제는 Helm v3.18.4에서 수정되었습니다. 사용자가 의존성을 업데이트해야 하므로, 이 취약점은 높은 무결성과 가용성 위험을 초래할 수 있습니다. 의존성을 업데이트하기 전에 Chart.lock 파일이 심볼릭 링크가 아닌지 확인하는 것이 권장됩니다. 이 취약점의 심각도는 CVSS 점수 8.5로 높게 평가됩니다.

자세한 내용은 Helm의 보안 정책과 기여자인 야쿱 치올렉의 전체 공개 자료를 참조하시기 바랍니다.

REST(표현 상태 전이)는 확장 가능한 웹 서비스를 설계하기 위한 아키텍처 스타일로, 로이 토마스 필딩이 소개했습니다. REST는 확장성, 단순성, 적응성을 강조합니다.

많은 API가 "RESTful"이라고 불리지만, 실제로 REST 원칙을 완전히 구현하지는 않습니다. REST는 단순히 CRUD(생성, 읽기, 업데이트, 삭제) 작업이나 HTTP 동사를 사용하는 것만이 아닙니다. REST의 중요한 측면 중 하나는 HATEOAS(애플리케이션 상태의 엔진으로서의 하이퍼미디어)를 통해 클라이언트 상호작용을 안내하는 하이퍼미디어(링크)를 사용하는 것입니다.

REST에서 "자원"은 문서, 서비스 또는 개념 등 이름을 붙일 수 있는 모든 정보를 의미합니다. 자원은 특정 데이터 구조에 국한되지 않고 URI(통합 자원 식별자)로 식별됩니다.

RESTful API를 위한 필딩의 원칙에 따르면, API는 단일 프로토콜에 의존해서는 안 되며, 어떤 URI 체계와도 사용할 수 있어야 합니다. 기존의 통신 표준을 재정의하지 않고 준수해야 하며, 하드코딩된 URI 구조가 아닌 미디어 타입과 하이퍼미디어 링크에 집중해야 합니다. 클라이언트는 응답에 제공된 링크를 통해 동적으로 URI를 발견해야 하며, 미리 정의된 경로에 의존해서는 안 됩니다.

많은 API가 진정한 RESTful이 되지 못하는 이유는 사용의 용이성, 도구 지원, 즉각적인 개발자 경험과 같은 실용적인 고려사항 때문입니다. 이러한 요소들은 진정한 RESTful 설계의 장기적인 이점보다 더 유리하게 보일 수 있습니다.

RESTful API를 구축하려면 클라이언트-서버 상호작용을 위해 하이퍼미디어를 수용하고, 클라이언트가 링크를 통해 자원을 동적으로 발견할 수 있도록 해야 합니다. 그러나 내부 API나 특정 용도에 대해서는 더 간단한 접근 방식이 더 실용적일 수 있습니다. API는 REST 원칙을 엄격히 준수하기보다는 배우기 쉽고 사용하기 쉬운 것을 만드는 데 초점을 맞춰야 합니다.

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카일 놀란은 외부 자금 없이 4년 만에 연간 반복 수익(ARR) 100만 달러를 달성한 재무 계획 도구인 프로젝션랩을 만드는 과정을 공유합니다. 그는 재정 독립 운동에 영감을 받아 2021년에 자신의 필요에 맞는 도구가 없다는 것을 깨닫고 이 프로젝트를 시작했습니다.

그의 여정은 첫 수익을 올리는 것부터 시작해 본업을 그만두고 팀을 확장하는 등 여러 중요한 이정표를 포함하고 있습니다. 항상 순탄했던 것은 아니며, 느린 성장과 의구심 같은 어려움도 겪었습니다. 그러나 그는 끈기와 일관성, 그리고 지원하는 팀과 함께 일하는 것의 중요성을 강조합니다. 특히 그의 성장 파트너인 존 카이퍼스와 사용자 커뮤니티의 계약자들이 큰 도움이 되었다고 말합니다.

미래를 바라보며 카일은 사용자가 사랑하는 제품을 만드는 데 계속 집중할 계획입니다. 그는 고객의 요구에 맞춘 간소한 접근 방식을 유지할 것입니다. 또한, 다른 이들에게도 지속적으로 노력할 것을 권장하며, 작은 일관된 행동이 시간이 지나면서 큰 결과로 이어질 수 있다고 강조합니다.

저자는 소프트웨어 엔지니어로서 1976년 Z80 프로세서에서 작동할 수 있도록 SAP의 벡터 데이터베이스(ZVDB)를 성공적으로 조정했습니다. 이 프로젝트는 1983년에 개발된 ABAP 프로그래밍 언어와 같은 시대에 널리 사용된 Z80 CPU 간의 유사성에서 영감을 받았습니다. 두 기술 모두 제한된 메모리와 효율적인 CPU 사이클의 필요성 같은 제약 조건 하에 개발되었습니다.

저자는 Z80 프로그래밍에서 성능 최적화에 중점을 둔 기법을 활용했습니다. 이러한 기법에는 사전 계산과 효율적인 메모리 접근 방법이 포함됩니다. 이 전략들은 매우 효과적이어서 ZVDB를 Z80 어셈블리로 이식할 때 최소한의 변경만으로도 가능했습니다.

성능 결과에 따르면 ZVDB는 현대 하드웨어에 비해 Z80에서 3-6배 느리게 작동했습니다. 이는 과거의 최적화 기법이 오늘날에도 여전히 유효하다는 것을 보여줍니다. 저자는 새로운 프레임워크에만 집중하기보다는 기본적인 컴퓨팅 원리를 이해하는 것이 더 중요하다고 주장합니다. 결국, 오래된 기술로부터 얻은 통찰력은 현대 프로그래밍에서도 여전히 적용 가능하고 유익합니다.

비즈니스 인사이더는 사람들이 알고 싶어하는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 전합니다.

프로그래밍에서 "함수를 호출하다"라는 용어는 여러 가지 기원을 가지고 있습니다. 친구를 부르거나, 하인을 소환하거나, 정보를 얻기 위해 전화를 거는 것과 비슷하게 생각할 수 있습니다. 가장 정확한 해석은 도서관에서 서브루틴을 소환하는 개념으로, 도서관에서 책을 요청하는 것과 유사합니다.

도서관에서 사용되는 "청구 번호"라는 용어는 1800년대 후반에 정립된 것으로, 책을 찾는 데 도움을 주는 기호를 의미합니다. 이 개념은 프로그래밍에 영향을 미쳤고, 서브루틴에 접근하는 방식을 설명하는 용어로 발전했습니다.

컴퓨터에서 "호출"이라는 용어의 초기 언급은 1940년대까지 거슬러 올라갑니다. 존 W. 모클리는 서브루틴이 어떻게 참조되고 시작되는지를 논의했습니다. 1950년대에는 포트란과 같은 프로그래밍 언어에서 "CALL" 문이 도입되었고, 이는 서브루틴으로 제어를 전송하는 것을 나타내는 용어가 공식적으로 채택된 것을 의미합니다.

시간이 지나면서 용어는 발전하였고, 1960년대에는 "호출"이 서브루틴을 호출하는 일반적인 용어가 되었습니다. 이는 어셈블리 시간 참조에서 런타임 제어 전송으로의 변화를 반영합니다. "X를 호출하다"라는 표현은 표준화되었고, 주로 포트란에 의해 대중화되었으며, 이후 알골과 같은 다른 프로그래밍 언어에서도 채택되었습니다.

결론적으로 "함수를 호출하다"라는 표현은 도서관 용어에서 유래하였으며, 다양한 프로그래밍 언어를 통해 서브루틴을 호출하는 행위를 설명하는 용어로 발전해왔습니다.

이케아는 스마트 홈 제품을 강화하기 위해 Matter-over-Thread 표준을 사용하는 20개 이상의 새로운 기기를 출시합니다. 이 조치는 스마트 홈 기술을 더 간단하고 저렴하게 만들어 모든 사람들이 이용할 수 있도록 하는 데 목적이 있습니다. 1월부터 고객들은 새로운 스마트 조명, 센서, 리모컨을 기대할 수 있으며, 이후 더 많은 제품이 추가될 예정입니다.

이케아의 디리게라 스마트 홈 허브는 Matter를 지원하도록 업데이트되어, 이케아의 허브 없이도 다른 브랜드의 기기와 연결할 수 있게 되었습니다. 이 새로운 기기들은 기존 제품을 대체하며, 스마트 전구, 플러그, 공기 질 모니터 등을 포함하고 있으며, 모두 경쟁력 있는 가격으로 제공됩니다.

Matter는 스마트 홈 기기 간의 호환성을 개선하는 새로운 표준으로, 설치와 사용이 더 쉬워집니다. 이케아의 제품은 애플 홈, 아마존 알렉사와 같은 다양한 스마트 홈 생태계와 호환되며, 이케아 앱 없이도 사용할 수 있습니다.

이러한 이니셔티브는 이케아를 일반 시장에 Matter를 도입하는 선두주자로 자리매김하게 하며, 기술 애호가뿐만 아니라 모든 사람들이 스마트 기술을 쉽게 이용할 수 있도록 하는 데 중점을 두고 있습니다. Matter의 채택에 여전히 도전 과제가 있지만, 이케아는 이 새로운 표준을 수용하기로 한 결정에 자신감을 가지고 있습니다.

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RapidRAW는 원본 이미지를 손상시키지 않으면서 빠르고 효율적으로 RAW 이미지를 편집할 수 있는 프로그램입니다. GPU 가속을 활용하여 성능을 높이며, Adobe Lightroom의 가벼운 대안으로 Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있습니다. 이 프로그램은 18세의 개발자가 개인 프로젝트로 시작하여 사진 작업 흐름과 프로그래밍 기술을 향상시키기 위해 개발했습니다.

RapidRAW의 주요 기능으로는 GPU 가속을 통한 빠른 이미지 처리, AI 마스킹을 이용한 정확한 피사체 및 전경 탐지, 프롬프트를 사용하여 요소를 추가하거나 제거할 수 있는 비파괴 편집 기능이 있습니다. 다양한 RAW 카메라 형식을 지원하며, 원본 이미지를 그대로 유지하면서 편집 내용을 별도로 저장하는 비파괴 작업 흐름을 제공합니다. 또한, 색조 조절, 색상 보정, 세부 사항 향상 도구 등 전문적인 조정 기능을 포함하고 있으며, 배치 처리 기능을 통해 사진을 쉽게 관리할 수 있는 사용자 친화적인 라이브러리를 제공합니다.

최근 업데이트에서는 이미지 평가 필터, 향상된 AI 기능, 개선된 사용자 인터페이스 레이아웃이 추가되었습니다. 또한, 확대 및 자르기와 관련된 버그도 수정되었습니다.

이 프로젝트는 2025년 6월에 시작되어 기능이 풍부한 애플리케이션을 신속하게 구축하는 데 중점을 두었습니다. 성능을 위해 Rust를 사용하고, 플랫폼 간 호환성을 위해 Tauri를 활용하고 있습니다.

사용자는 최신 버전을 다운로드하거나 소스에서 직접 빌드할 수 있습니다. 프로젝트를 더욱 발전시키기 위해 기여를 환영합니다.

개발자는 RapidRAW의 지속적인 개발을 지원하기 위해 기부를 요청하고 있으며, 이를 통해 프로그램이 오픈 소스 상태를 유지할 수 있도록 하고 있습니다.

RapidRAW는 GNU Affero General Public License v3.0에 따라 라이선스가 부여되어 커뮤니티에서 자유롭게 사용할 수 있도록 보장합니다.

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Astro는 2021년에 출시된 웹 프레임워크로, 콘텐츠 중심의 웹사이트를 위해 특별히 설계되었습니다. 전통적인 프레임워크가 복잡한 애플리케이션을 우선시하는 것과 달리, Astro는 기본적으로 자바스크립트를 전혀 사용하지 않음으로써 단순성과 성능을 강조합니다.

Astro의 주요 특징 중 하나는 '섬 아키텍처'입니다. 이 구조는 페이지의 상호작용이 필요한 부분만 자바스크립트를 로드하고, 나머지는 정적 HTML로 유지합니다. 이로 인해 페이지 로드 시간이 전통적인 프레임워크보다 최대 40% 더 빨라집니다.

개발자 경험 또한 우수합니다. 프로젝트 설정이 간단하며, Astro는 설정 도우미와 훌륭한 타입스크립트 지원과 같은 유용한 도구를 제공합니다. 개발자들은 React나 Vue와 같은 다양한 프레임워크를 Astro 컴포넌트와 함께 사용할 수 있어, 특정 방법에 얽매이지 않고 유연하게 작업할 수 있습니다.

Astro는 마크다운을 기본적으로 지원하고, 자동 이미지 최적화 기능을 제공하며, 복잡한 설정 없이 현대적인 빌드 도구를 포함하고 있습니다. 이러한 기능들은 마케팅 사이트, 블로그, 전자상거래 카탈로그 등 콘텐츠가 주된 초점인 프로젝트에 적합합니다.

하지만 Astro는 복잡한 단일 페이지 애플리케이션(SPA)이나 클라이언트 측 상태 관리가 많이 필요한 프로젝트에는 적합하지 않을 수 있습니다.

Astro를 시작하려면 프로젝트를 생성하고, 필요에 따라 프레임워크를 추가한 후 개발을 시작하면 됩니다. Astro는 빠르고 접근 가능하며 콘텐츠 중심의 경험을 제공하면서도 현대적인 편의성을 갖춘 웹 개발에 대한 새로운 접근 방식을 제시합니다.

Git에서 발견된 새로운 취약점(CVE-2025-48384)은 신뢰할 수 없는 저장소에서 git clone --recursive 명령을 사용할 때 원격 코드 실행(RCE)을 허용할 수 있습니다. 특히 유닉스 계열 시스템에서 이 문제가 발생할 수 있으며, GitHub Desktop을 사용하는 경우 이 옵션으로 저장소를 자동으로 복제하기 때문에 위험이 증가합니다.

이 취약점의 주요 원인은 Git이 설정 파일에서 캐리지 리턴(\r) 문자를 처리하는 방식에 있습니다. Git이 이러한 파일을 읽을 때 캐리지 리턴을 잘못 해석하거나 무시할 수 있어, 공격자가 파일 경로를 조작할 수 있는 가능성이 생깁니다.

또한, .gitmodules 파일에는 제어 문자가 포함된 경로가 있을 수 있으며, Git이 이러한 경로를 처리하는 방식 때문에 의도하지 않은 파일 위치로 이어질 수 있습니다. 이는 악성 파일 쓰기를 가능하게 할 수 있습니다.

이 문제를 완화하기 위해 사용자는 신뢰할 수 없는 저장소에서 git clone 명령에 --recursive 옵션을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 대신, --recursive 없이 복제한 후 .gitmodules 파일의 안전성을 확인하고, 서브모듈을 수동으로 초기화해야 합니다.

이 취약점을 해결하기 위한 간단한 패치가 제안되었습니다. 이 패치는 캐리지 리턴이 포함된 문자열이 설정 파일에 다시 기록될 때 올바르게 인용되도록 합니다.

공격자는 이 취약점을 이용해 임의의 코드를 실행할 수 있으며, 특히 Git 디렉토리 내에 악성 스크립트를 생성함으로써 이를 악용할 수 있습니다. 사용자들은 이 취약점으로부터 보호하기 위해 Git 및 관련 소프트웨어를 최신 버전으로 업데이트할 것을 권장합니다.

이 프로젝트는 COBOL로 작성된 계산기 모음으로, 다양한 계산 방법과 이모지 지원과 같은 현대적인 기능을 보여줍니다. 세 가지 유형의 계산기가 포함되어 있습니다.

첫 번째는 기본 계산기로, 전통적인 중위 표기법을 사용하여 산술 연산을 수행합니다. 두 번째는 RPN 계산기로, 스택 기반 평가를 통해 역폴란드 표기법을 구현합니다. 세 번째는 이모지 RPN 계산기로, 이모지를 사용하여 연산을 수행하는 현대적인 버전입니다. 예를 들어, 덧셈은 ➕로 표시됩니다.

설치 요구 사항은 다음과 같습니다. macOS에서는 Homebrew를 사용해 brew install gnu-cobol 명령어로 GNU COBOL을 설치합니다. 리눅스에서는 패키지 관리자를 통해 GnuCOBOL을 설치하면 됩니다. 윈도우에서는 공식 웹사이트에서 GnuCOBOL을 다운로드하면 됩니다.

프로젝트 파일에는 각 계산기의 COBOL 소스 파일과 해당 테스트 스위트, 테스트를 실행하기 위한 스크립트가 포함되어 있습니다. 계산기를 사용하려면 해당 COBOL 파일을 cobc 컴파일러로 컴파일한 후 실행 파일을 실행하면 됩니다.

모든 계산기에서 기본적인 연산(+,-,*,/)과 오류 처리가 지원됩니다. 이모지 계산기는 현대적인 이모지 연산자와 다채로운 오류 메시지를 지원합니다. RPN 계산기는 제로로 나누기, 피연산자 부족, 잘못된 표현식과 같은 오류를 처리합니다.

이 프로젝트는 COBOL의 기능을 보여주며, 오류 처리와 이모지를 위한 유니코드 지원을 포함합니다. 교육적인 목적을 가지고 있으며, 오늘날에도 COBOL의 관련성과 다재다능함을 보여주고자 합니다. 사용자들은 기존 구조에 따라 연산, 테스트 또는 기능을 추가하여 계산기를 개선할 수 있습니다.

이 프로젝트는 교육 목적으로 제공됩니다. 재미있는 사실은, 1959년에 만들어졌음에도 불구하고 COBOL이 현대의 유니코드 이모지를 처리할 수 있다는 점입니다. 이는 시간이 지나도 적응력을 보여줍니다.

Security Explorations는 eSIM 기술에 대한 포괄적인 보안 분석을 수행했으며, Kigen의 eUICC 카드에서 발견된 취약점에 초점을 맞췄습니다. 연구 개요에 따르면, Security Explorations는 eSIM 기술의 보안을 조사했으며, Kigen의 eUICC 카드는 모바일 네트워크에서 널리 사용되고 있습니다.

연구자들은 Kigen의 eUICC 카드의 보안을 뚫는 데 성공했으며, 취약점을 입증하기 위해 개념 증명 코드를 사용했습니다. 이 과정에서 이 카드에 설치할 수 있는 eSIM 프로필에 심각한 보안 결함이 있음을 발견했습니다.

해킹의 결과로 민감한 정보, 즉 개인 키와 eSIM 프로필을 추출할 수 있게 되었고, 이는 신원 도용 및 모바일 서비스에 대한 무단 접근으로 이어질 수 있는 위험이 있습니다. 2019년에 발견된 Java Card 기술의 취약점은 이번 공격에 중요한 역할을 했으며, 소프트웨어 개발에서 보안에 대한 지속적인 관심이 필요함을 강조합니다.

Kigen은 이러한 취약점을 인정하고 GSMA와 소통하며 보안을 강화하기 위한 수정 작업을 진행하고 있습니다. 또한 연구자들에게 발견에 대한 보상을 제공하기로 합의했습니다. 보고서는 모바일 네트워크 운영자와 공급업체가 메모리 보호 및 바이트코드 검증과 같은 강력한 보안 조치를 시행하고, 공급업체의 보안 주장에만 의존하지 말 것을 권장하고 있습니다.

이 연구 결과는 eSIM 기술과 모바일 장치의 전반적인 보안 구조에 대한 우려를 제기하며, 적절한 안전 장치가 마련되지 않으면 악용 가능성이 여전히 높다는 점을 시사합니다. 연구는 통신 생태계의 모든 이해관계자들이 eSIM 보안에 대한 철저한 검토를 요구하며, 이러한 취약점을 해결하기 위한 보다 적극적인 접근이 필요하다고 촉구하고 있습니다.

전반적으로 이 문서는 사용자 프라이버시를 보호하고 모바일 서비스에 대한 무단 접근을 방지하기 위해 eSIM 기술의 개발 및 구현에서 더 나은 보안 관행이 절실히 필요하다는 점을 강조합니다.

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이 기사는 Rust, Go, Perl, JavaScript, Python, C 등 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 CGI(공통 게이트웨이 인터페이스)의 성능을 테스트한 내용을 다룹니다. 저자는 가상 머신에서 벤치마크를 수행했으며, CGI가 보안과 성능에 대한 오해에도 불구하고 신뢰할 수 있는 기술임을 발견했습니다.

CGI는 올바르게 구현될 경우 효과적인 프로토콜이며, 보안성도 갖출 수 있습니다. 저자는 CGI 성능을 테스트하기 위해 여러 언어를 비교했으며, 각 언어의 요청 처리 속도와 지연 시간을 강조했습니다. Bash는 초당 40개의 요청을 처리하는 데 그쳤지만, Perl, JavaScript, Python은 각각 초당 500, 600, 700개의 요청을 처리했습니다. Go는 초당 3,400개의 요청을 처리했으며, Rust는 거의 5,700개, C는 약 5,800개로 조금 더 나은 성능을 보였습니다. 이러한 결과는 CGI가 실제 작업에 적합하다는 것을 보여주며, 특히 컴파일 언어와 함께 사용할 때 더욱 효과적입니다. 비록 항상 최고의 성능을 발휘하지는 않더라도, CGI는 여전히 유용한 기술입니다.

저자는 CGI 기술의 단순함과 효율성을 높이 평가하고 있습니다.

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EarthGPT는 고급 기술을 사용하여 다중 스펙트럼 위성 이미지를 활용할 수 있는 플랫폼입니다. 사용자는 다양한 위성 데이터 세트를 포함한 샘플 프로젝트를 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 브라질의 숲 이미지는 구름이 없는 상태에서 Sentinel-2a 위성으로 촬영되었습니다. 그린란드의 얼음 시트 이미지는 54.1%의 구름이 있는 상태에서 Sentinel-2c 위성으로 촬영되었습니다. 광산 운영에 대한 정보는 구체적이지 않지만 UMBRA_08 위성을 사용한 데이터입니다. 파키스탄의 2022년 홍수 전후 이미지는 Sentinel-2a와 Sentinel-2b 위성에서 다양한 구름 비율로 촬영되었습니다. 플로리다의 해안 수자원 관리와 해안 유출에 대한 정보는 구름 비율이나 센서에 대한 구체적인 내용이 없습니다.

이 플랫폼은 사용자가 이러한 위성 데이터 세트를 쉽게 탐색하고 상호작용할 수 있도록 돕는 사용자 친화적인 STAC 브라우저를 포함하고 있습니다.

Hugging Face는 45억 달러 규모의 인공지능 플랫폼으로, 299달러에 판매되는 데스크탑 로봇 'Reachy Mini'를 출시했습니다. 이 11인치 휴머노이드 로봇은 로봇 개발에 드는 높은 비용과 복잡성을 줄이기 위해 만들어졌습니다. 전통적으로 로봇 기술은 비싼 장비를 필요로 했습니다.

이번 출시와 함께 Hugging Face는 1,000만 사용자에 도달했으며, 이들 중 많은 이들이 로봇 기술에 관심을 보이고 있습니다. Reachy Mini는 사용자 친화적으로 설계되어 Hugging Face 플랫폼과 통합되어 AI 모델과 애플리케이션에 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 로봇은 머리 움직임, 카메라, 마이크, 무선 작동 등의 고급 기능을 갖추고 있습니다.

Hugging Face의 접근 방식은 전통적인 로봇 회사들과는 다릅니다. 이들은 오픈 소스 원칙을 채택하여 사용자들이 하드웨어 설계와 소프트웨어에 접근해 맞춤형 개발을 할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 모델은 커뮤니티 혁신을 촉진하고 비용을 낮출 수 있지만, 제조와 유통에서의 도전 과제도 동반합니다.

이 로봇은 카메라와 마이크를 장착하고 있어 데이터 프라이버시와 관련된 새로운 우려를 불러일으킵니다. 그러나 오픈 소스 모델은 투명성과 사용자 통제를 강화하는 방법으로 여겨지고 있습니다.

Reachy Mini는 저렴하고 프로그래밍이 가능해 교육과 연구에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 비싼 장비 없이도 실습 학습이 가능해질 것입니다. 전반적으로 Hugging Face는 로봇 기술을 민주화하고, 고비용의 독점 시스템에서 개방적이고 커뮤니티 중심의 개발로 산업을 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Supabase의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 언어 모델(LLM)이 데이터베이스와 상호작용할 수 있도록 하지만, 이로 인해 보안 취약점이 발생할 수 있습니다. 공격자는 이 통합을 이용해 민감한 SQL 데이터베이스 정보를 유출할 수 있으며, 여기에는 개인 테이블도 포함됩니다.

주요 문제로는 LLM의 한계가 있습니다. LLM은 사용자 지침과 데이터를 구분할 수 없기 때문에, 사용자가 제공한 데이터가 지침과 유사할 경우 모델이 이를 잘못 처리할 수 있습니다. 또한, 일반적인 Supabase 설정에서 행 수준 보안(RLS)을 사용하더라도 여전히 공격에 노출될 수 있습니다. 개발자들은 지원 티켓을 관리하기 위해 MCP와 상호작용하는 도구인 커서를 사용합니다.

공격 과정은 다음과 같습니다. 공격자는 지원 티켓을 제출하면서 질문과 커서 보조 도구에 대한 숨겨진 지침을 포함한 메시지를 보냅니다. 이후 개발자가 티켓을 확인할 때, 보조 도구는 접근 권한으로 인해 지침을 읽고 실행하게 되어 데이터베이스의 민감한 정보를 지원 스레드에 유출하게 됩니다.

이러한 위험을 줄이기 위한 완화 전략으로는 MCP에 대해 읽기 전용 모드를 활성화하여 무단 데이터 변경을 방지하는 방법이 있습니다. 또한, 사용자 입력을 처리하기 전에 의심스러운 패턴을 스캔하는 프롬프트 주입 필터를 구현하여 추가적인 보안 계층을 제공할 수 있습니다.

이러한 조치를 통해 데이터 유출 위험을 줄이고 MCP를 사용하는 애플리케이션에서 민감한 정보를 보호할 수 있습니다. 보안 조치에 대한 지원이 필요한 팀을 위해 전문가의 도움을 받을 수 있습니다.

SmolLM3는 효율적인 다국어 처리와 긴 맥락 추론을 위해 설계된 새로운 소형 언어 모델입니다. 2025년 7월 8일에 출시된 이 모델은 30억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 가벼운 무게에도 불구하고 더 큰 모델들과 경쟁할 만한 성능을 보여줍니다.

이 모델은 트랜스포머 디코더 아키텍처를 기반으로 하며, 효율성과 긴 맥락 처리 능력을 향상시키기 위한 수정이 포함되어 있습니다. 11조 개의 토큰으로 훈련되어, 추론, 수학, 코딩 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다른 30억 모델보다 우수하고 더 큰 모델들과도 경쟁합니다. SmolLM3는 영어, 프랑스어, 스페인어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어 등 여섯 가지 언어를 지원합니다. 또한, 최대 128,000개의 토큰까지 긴 맥락을 처리할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

훈련 방법론은 세 단계로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 단계인 사전 훈련에서는 웹, 수학, 코드 데이터를 혼합하여 강력한 기초 능력을 구축합니다. 중간 훈련 단계에서는 추가적인 특정 데이터셋으로 긴 맥락과 추론 능력을 강화하는 데 집중합니다. 마지막으로, 사후 훈련 단계에서는 추론과 비추론 모드 간의 성능 균형을 맞추기 위해 감독된 미세 조정을 진행합니다.

사용자는 특정 명령어를 사용하여 상호작용 중에 추론 모드와 비추론 모드 간에 전환할 수 있습니다. 이 모델은 기능 향상을 위해 도구 호출도 지원합니다.

SmolLM3는 다양한 분야에서 소형 모델의 능력을 발전시키기 위한 포괄적인 모델과 훈련 방법을 제공합니다. 전체 훈련 세부사항과 모델 코드는 커뮤니티가 활용하고 더욱 발전시킬 수 있도록 공개되어 있습니다.

요약이 없습니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

조린 OS는 윈도우와 맥OS를 대체하기 위해 설계된 운영 체제로, 특히 윈도우 10의 지원 종료가 다가오고 있습니다. 이 시스템은 컴퓨터를 더 빠르고 강력하며 안전하고 사용자 친화적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

조린 OS의 주요 특징 중 하나는 친숙한 인터페이스입니다. 사용자는 조린 OS에 쉽게 적응할 수 있으며, 데스크탑 레이아웃을 윈도우나 맥OS처럼 변경할 수 있는 옵션이 제공됩니다. 속도와 성능 또한 뛰어나서, 최대 15년 된 구형 컴퓨터에서도 빠르고 효율적으로 작동합니다.

신뢰성과 보안성도 중요한 특징입니다. 조린 OS는 우분투와 리눅스를 기반으로 하여 견고한 오픈 소스 소프트웨어로 구축되어 있어 바이러스와 악성 소프트웨어에 강하며, 정기적인 보안 업데이트가 이루어집니다. 개인 정보 보호 측면에서도 조린 OS는 사용자 데이터를 수집하지 않아 프라이버시를 보장합니다.

앱 호환성도 뛰어나며, 필수 애플리케이션이 기본으로 제공되고 다양한 추가 소프트웨어, 특히 많은 윈도우 애플리케이션을 지원합니다. 게임 지원 기능도 있어, 사용자는 스팀이나 에픽 게임즈와 같은 플랫폼에서 다양한 게임을 즐길 수 있습니다.

조린 커넥트를 통해 컴퓨터와 안드로이드 기기를 연결하여 알림 동기화와 파일 공유가 원활하게 이루어집니다. 접근성 측면에서도 100개 이상의 언어로 제공되며 다양한 보조 기술이 포함되어 있습니다. 또한, 조린 OS는 기존 운영 체제인 윈도우나 맥OS와 함께 설치할 수 있는 듀얼 부트 옵션을 제공합니다.

조린 OS는 무료로 다운로드하고 사용할 수 있으며, 고급 기능을 제공하는 프로 버전도 있습니다. 설치가 간편하게 설계되어 있으며, 사용자는 설치 전에 USB를 통해 테스트해볼 수 있습니다. 많은 사용자들이 조린 OS의 사용 용이성과 세련된 디자인을 높이 평가하고 있습니다.

라디움은 전통적인 피아노 롤이나 트래커와 같은 방법보다 더 빠르고 효율적인 음악 편집을 제공하는 소프트웨어입니다. 이 프로그램은 음표와 효과를 그래픽으로 편집할 수 있게 해주며, 음악 데이터를 보다 명확하게 볼 수 있도록 도와줍니다. 또한 텍스트 기반 편집도 지원합니다. 라디움은 오디오를 녹음하고 편집하며 믹싱할 수 있는 디지털 오디오 워크스테이션(DAW)으로 기능합니다.

비록 독특한 외관을 가지고 있지만, 라디움은 사용자 친화적이며 배우기 쉽도록 설계되었습니다. 특히 트래커에 익숙한 사용자들에게는 더욱 편리합니다.

라디움의 개발은 1999년에 시작되었고, 첫 번째 공개 버전은 2000년에 출시되었습니다. 이후 리눅스, 윈도우, 맥에서 사용할 수 있게 되었으며, 트래커와 유사한 음악 편집기 중 가장 발전된 프로그램 중 하나로 자리 잡았습니다.

주요 기능으로는 오디오와 MIDI 다중 트래킹을 지원하며, 음정과 템포와 같은 다양한 음악 요소를 자동화합니다. 또한 미세 합성, 부드러운 스크롤, 모듈형 믹서를 포함하고 있습니다. 여러 플러그인 형식과 호환되며, 내장 효과와 악기도 제공합니다. 무제한 실행 취소/재실행, 멀티코어 지원, 파이썬/스킴 스크립팅과 같은 기능이 사용성을 향상시킵니다. 라디움은 오픈 소스이며 간단한 빌드 시스템을 갖추고 있습니다.

사용자는 데모 곡을 불러오고 재생하며 키보드를 사용해 음표를 추가할 수 있습니다. 사용 설명서도 제공되어 도움을 받을 수 있습니다.

최근 업데이트로는 2024년 12월 27일에 출시된 최신 버전이 있습니다. 사용자는 구독을 통해 라디움 개발을 지원할 수 있으며, 이 구독은 기능 요청과 버그 보고를 우선시합니다. 구독 옵션은 월 €2에서 €100까지 다양합니다.

libpostal은 전 세계의 거리 주소를 파싱하고 정규화하기 위해 설계된 C 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 통계적 자연어 처리(NLP)와 공개 데이터를 활용하여 다양한 언어의 주소 형식을 이해하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 지도 서비스나 배달 시스템과 같은 위치 데이터에 의존하는 애플리케이션에서 주소 처리를 더 쉽게 할 수 있습니다.

주요 기능으로는 주소 정규화가 있습니다. 이는 자유 형식의 주소를 구조화된 기계 판독 가능 형식으로 변환하여 더 나은 색인화와 검색을 가능하게 합니다. 또한, 이 파서는 전 세계 10억 개 이상의 주소에서 수집한 방대한 훈련 데이터를 사용하여 99.45%의 높은 정확도를 자랑합니다. libpostal은 60개 이상의 언어를 지원하며, 약어와 지역 관습을 포함한 다양한 주소 형식과 관례를 처리할 수 있습니다. 공식적으로 Python, Ruby, Go, Java, PHP, NodeJS를 지원하며, 다른 언어에 대한 바인딩을 쉽게 생성할 수 있는 옵션도 제공합니다.

설치 과정에서는 Linux와 macOS의 경우 라이브러리를 소스에서 컴파일하기 전에 필요한 패키지를 설치해야 합니다. Windows에서는 MSys2와 MinGW가 필요합니다.

사용자는 주소 파싱과 정규화를 위한 API를 제공받아 애플리케이션에 주소 처리를 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한, 주소를 빠르게 테스트하고 처리할 수 있는 명령줄 도구도 포함되어 있습니다.

사용자들은 프로젝트를 후원하거나 기부하고, 문제를 보고하며, 라이브러리 개선에 기여할 수 있습니다. libpostal은 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 이 라이브러리는 다양한 지역과 언어에서 일관되고 정확한 주소 처리가 필요한 애플리케이션에 특히 유용합니다.

브루트는 루비를 위한 새로운 웹 프레임워크로, 단순성과 기능성에 중점을 두고 있습니다. 기존의 루비 프레임워크와 달리 브루트는 컨트롤러나 리소스를 사용하지 않으며, 개발자가 서버에서 생성된 HTML을 이용해 페이지와 폼을 쉽게 만들 수 있도록 합니다.

브루트의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 복잡성을 최소화하여 불필요한 요소를 피하고, OpenTelemetry와 같은 내장 도구를 통해 추적 기능을 제공합니다. 둘째, 설치가 간편하여 루비가 설치되어 있지 않더라도 몇 분 안에 앱을 구축할 수 있습니다. 셋째, 클라이언트와 서버 측의 폼 검증을 통합하여 사용자 경험을 매끄럽게 만듭니다. 넷째, 웹 컴포넌트에는 브루트JS를 사용하고, CSS는 자동으로 패키징되고 최적화됩니다. 다섯째, 합리적인 보안 정책과 적절한 데이터베이스 설정 등 좋은 관행을 강제합니다. 마지막으로, RSpec과 같은 인기 있는 루비 젬과 통합되어 테스트를 지원하며, Faker를 통해 테스트 데이터를 생성할 수 있습니다.

브루트는 불필요한 설정과 추상화를 없애고, 개발자가 복잡한 설정에 얽매이지 않고 웹 앱 구축에 집중할 수 있도록 돕습니다. 개발자의 목표는 루비와 현대 웹 기술의 힘을 활용하여 웹 개발을 재미있고 간단하게 만드는 것입니다.

리액트 네이티브 개발자가 RN Super Cluster라는 새로운 라이브러리를 만들어 지도에서 마커 클러스터링을 지원합니다. 이전에 인기가 있었던 react-native-maps-clustering 라이브러리는 구식이 되어 현대 도구와 호환되지 않았습니다. 여러 기술적 문제에 직면한 개발자는 새로운 솔루션을 처음부터 만들기로 결정했습니다.

RN Super Cluster의 주요 특징은 다음과 같습니다. 이 라이브러리는 현대적이며 활발히 유지 관리되고 있습니다. TypeScript로 완전히 작성되어 오류 예방과 개발자 경험을 개선했습니다. supercluster라는 라이브러리를 사용하여 고성능 클러스터링을 제공합니다. 겹치는 마커는 최대 확대 시 "스파이더파이" 기능을 통해 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한, 사용자 정의 컴포넌트와 이벤트 처리 옵션도 제공됩니다.

이 프로젝트는 다른 개발자들이 창작자가 겪었던 어려움을 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 피드백과 기여는 환영합니다. GitHub와 NPM에서 이 프로젝트를 찾아볼 수 있습니다.

유럽의 오픈소스 소프트웨어 회사인 SUSE가 유럽의 기업과 정부가 IT 시스템과 데이터를 안전하게 유지할 수 있도록 돕는 새로운 서비스인 '주권 프리미엄 지원'을 출시했습니다. 이 서비스는 유럽의 조직들이 데이터 프라이버시와 비유럽 기업에 대한 의존성 문제로 인해 리눅스와 같은 오픈소스 솔루션으로 점점 더 전환하고 있는 상황에서 등장했습니다.

현재 유럽의 데이터의 90% 이상이 주로 미국 기업이 소유한 서버에 저장되고 있어 프라이버시와 감시의 문제를 야기하고 있습니다. 이에 따라 많은 유럽 조직들이 지역 대안을 찾고 있습니다. SUSE의 새로운 지원 서비스는 EU 내에서 데이터와 운영에 대한 엄격한 통제가 필요한 조직을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 서비스는 모든 지원 직원과 데이터가 유럽에 기반을 두고 있어 현지 규정을 준수할 수 있도록 보장합니다.

SUSE의 CEO는 디지털 주권을 달성하기 위해 데이터, 기술, 비즈니스 운영에 집중하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 이 서비스는 방위 및 정부와 같은 분야에 특히 관련성이 높지만, 데이터 보안 강화를 필요로 하는 모든 유럽 조직에 제공됩니다. 지정학적 불확실성이 증가하는 가운데, SUSE는 기업들이 디지털 운영에서 안전함을 느낄 수 있도록 필요한 지원을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

500 Mile Email은 하틀리 힉스가 만든 뉴스레터로, 소프트웨어 버그에 대한 재미있고 기이한 이야기들을 담고 있습니다. 이 이름은 이메일 서버가 500마일 이상 이메일을 보낼 수 없었던 이야기에서 유래되었습니다.

뉴스레터에 가입하면 자신의 버그 이야기를 공유할 수 있습니다. 콘텐츠는 하드웨어, 소프트웨어, 이메일 등 다양한 주제로 분류되어 있습니다. 최근에 소개된 버그 이야기에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

예상치 못한 항목으로 인해 발생한 데이터베이스 문제, 비 오는 날에만 발생하는 와이파이 연결 문제, 이상한 조건에서 충돌하는 소프트웨어(예: 탄산음료를 마실 때), 그리고 이상한 상황을 만들어내는 비디오 게임의 버그 등이 있습니다.

이 사이트는 독자들에게 기술의 기이함과 특이성을 재미있게 전달하고 정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

광고 없는 레딧 클라이언트 rdx의 개발자가 새로운 앱 OffChess를 출시했습니다. 이 앱은 인터넷 없이 체스 퍼즐을 해결할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 와이파이가 불안정한 장소, 예를 들어 화장실에서 오프라인으로 사용하기에 적합합니다.

OffChess는 "1수 체크메이트"와 같은 다양한 카테고리로 나뉜 10만 개 이상의 체스 퍼즐을 제공합니다. 사용자는 자신의 성과에 따라 점수를 얻거나 잃을 수 있어 재미있는 평가 시스템이 추가되었습니다.

이 앱은 계정 생성이나 추적, 구독이 필요 없어 체스 연습을 위한 간편한 도구입니다. iPhone과 Android 사용자 모두 사용할 수 있습니다. 개발자는 사용자 피드백과 제안을 환영합니다.

한 연구자가 스토킹에 사용된다고 주장하는 탐지 불가능한 스파이웨어 서비스인 Catwatchful을 발견했습니다. 무료 체험 계정을 만든 후, 연구자는 이 앱이 잘 설계되어 있으며 사용자의 동의 없이 개인 정보를 효과적으로 수집한다는 사실을 알게 되었습니다.

조사 결과, 이 데이터는 Firebase에 저장되어 있어 일반적인 공격으로부터 안전한 상태였습니다. 그러나 연구자는 서비스를 호스팅하는 다른 서버에 주목했습니다. SQL 인젝션 기법을 사용하여 62,000개 이상의 사용자 계정이 포함된 데이터베이스에 성공적으로 접근했으며, 여기에는 사용자 이름과 비밀번호가 평문으로 저장되어 있었습니다.

이 발견은 해당 서비스에 대한 조치로 이어졌습니다. 한 기자가 구글과 호스팅 제공업체에 연락하여 서비스가 일시적으로 중단되었습니다. 잠시 다른 도메인으로 복원되었지만, 결국 SQL 인젝션 공격을 차단하기 위한 보안 조치가 시행되었습니다.

연구자는 스토커웨어 서비스의 취약점을 해결하는 것의 중요성과 사이버 보안에서 지속적인 경계의 필요성을 강조했습니다.

아이팟 리눅스는 아이팟에서 리눅스를 실행하기 위한 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 아이팟에 맞게 조정된 uClinux 커널 버전을 성공적으로 개발하고, '포드질라'라는 기본 사용자 인터페이스를 만들었습니다. 이를 통해 사용자들은 애플의 기본 펌웨어에서는 제공되지 않는 다양한 기능을 아이팟에 추가할 수 있습니다.

현재 아이팟 리눅스는 1세대, 2세대, 3세대 아이팟에 안전하게 설치할 수 있으며, 4세대와 나노 모델을 포함한 최신 모델에 대한 개발도 진행 중입니다. 그러나 이러한 최신 기기에 대한 지원은 제한적이며, 설치는 리눅스나 맥 OS X에 익숙한 고급 사용자에게만 권장됩니다.

사용자들은 아이팟 리눅스 웹사이트에서 가이드, 설치 방법, 지원되는 기기 목록을 찾을 수 있습니다. 이 프로젝트는 개발을 지원하기 위해 기부에 의존하고 있습니다.

젠하르믈리브는 전통 서양 음악과 비서양 음악, 비전통 조율, 다양한 표기법을 탐구하기 위해 설계된 음악 이론 라이브러리입니다. 사용하기 쉽고 확장 가능하여 기본적인 파이썬 프로그래밍 지식을 가진 작곡가와 연구자들을 대상으로 하고 있습니다.

이 라이브러리는 서양, 아랍, 터키, 보흘렌-피어스와 같은 동등 분할 조율을 지원합니다. 서양 표기법과 위/아래 표기 시스템을 제공하며, 음정, 음계 및 그 관계를 분석할 수 있는 도구를 포함하고 있습니다. 또한 변조 제안과 기본적인 포스트 토널 분석 기능도 제공합니다.

젠하르믈리브는 작곡이나 합성을 목표로 하기보다는 음악 이론의 과학적 탐구에 중점을 두고 있습니다. 객체 지향 설계에서 불변성을 강조하며, 객체의 상태를 변경하는 대신 수정된 버전을 반환합니다.

이 라이브러리는 향후 고급 포스트 토널 분석 도구와 추가 음악 표기법 지원을 포함한 기능 개선 로드맵을 가지고 있습니다.

젠하르믈리브는 GNU 공용 라이선스 v3에 따라 오픈 소스로 제공되며, GitLab에 호스팅됩니다. 사용자들은 GitLab을 통해 기능 요청이나 문제 보고를 할 수 있으며, Discord에서 커뮤니티와 소통할 수 있습니다.

문서에는 설치, 조율, 표기법 및 고급 기능을 다룬 포괄적인 사용자 가이드가 포함되어 있습니다. 또한 기여를 원하는 개발자를 위한 API 문서도 제공됩니다.

기여자들은 특정 코딩 표준을 준수하도록 권장되며, 커밋 메시지 형식과 코드 테스트를 포함하여 pytest와 같은 도구를 사용할 것을 권장합니다.

이 요약은 젠하르믈리브의 주요 측면을 강조하여 그 목적, 기능 및 사용법을 이해하는 데 도움을 줍니다.

스와힐리는 동아프리카에서 중요한 언어로 자리 잡았으며, 이는 주로 탕가니카 아프리카 국가 연합(TANU)의 지도자인 줄리어스 니에레레의 의도적인 노력 덕분이다. 1960년, 니에레레는 엘리너 루즈벨트와의 대화에서 아프리카의 독립을 주장하며 강력한 비유를 사용했다. 그는 아프리카 국가들이 자치 정부를 운영할 준비가 되어 있다고 강조했다. 이후 그는 1960년대 초 독립을 이룬 탄자니아의 정체성의 중심 요소로 스와힐리를 채택했다.

2021년, 유네스코는 7월 7일을 세계 스와힐리어의 날로 지정하며 스와힐리가 지역 언어에서 2억 명 이상이 사용하는 세계적인 언어로 성장한 것을 기념했다. 원래 해안 무역상들이 사용하던 언어였던 스와힐리는 19세기 교육 개혁을 통해 표준화되었다. 니에레레는 탄자니아의 독립 운동 동안 스와힐리를 홍보하며, 그의 '우자마' 철학을 통해 국가 통합과 사회적 이상을 촉진하는 데 사용했다. '우자마'는 '가족' 또는 '아프리카 사회주의'를 의미한다.

탄자니아에서 스와힐리는 번창했지만, 케냐에서는 역사적 요인과 영어의 존재로 인해 그 역할이 더 복잡했다. 그럼에도 불구하고 스와힐리는 케냐 문화에서 여전히 중요한 위치를 차지하고 있다. 1960년대 후반에는 스와힐리가 탄자니아의 정치적 입장, 특히 남부 아프리카의 해방 운동에 대한 지지와 연관되었다. 스와힐리의 영향력은 계속해서 성장하고 있으며, 2018년 남아프리카가 학교에서 스와힐리를 도입하기로 결정한 것은 대륙의 통합을 촉진하려는 의지를 보여준다.

우주화학 연구에 따르면, 지구는 대략 5-10%의 질량을 탄소가 풍부한 물질로부터 얻었으며, 이는 주로 달을 형성한 충돌체인 테이아에 의해 전달된 것으로 보입니다. 연구자들은 지구와 금성 사이에 있는 행성체의 배열을 설정하고, 목성의 중력에 영향을 받은 탄소가 풍부한 물체를 포함하여 지구형 행성이 형성되는 과정을 시뮬레이션하여 이 아이디어를 검증했습니다.

결과는 여러 중요한 요소와 일치했습니다. 첫째, 지구형 행성들의 질량과 궤도. 둘째, 지구에 있는 탄소가 풍부한 물질의 양. 셋째, 화성의 낮은 탄소 함량, 이는 화성이 탄소가 풍부한 미행성체만 모았을 가능성이 큽니다. 넷째, 달을 형성한 거대한 충돌의 시기. 다섯째, 주로 비탄소가 풍부한 물질이 포함된 후속 축적 단계입니다.

이 시나리오가 정확하려면, 지구 질량의 약 0.2에서 0.3배에 해당하는 산재한 탄소가 풍부한 물체가 필요하며, 배아와 미행성체 간의 특정 질량 비율이 요구됩니다. 시뮬레이션 결과는 테이아가 탄소가 풍부한 물체이거나 이전에 탄소가 풍부한 물질을 모은 물체일 가능성이 거의 동일하다는 것을 나타냈습니다. 전반적으로 이 시뮬레이션은 이전의 우주화학 연구 결과를 뒷받침합니다.

최근 스프링거 네이처에서 출판한 "기계 학습 마스터하기: 기초부터 고급까지"라는 책이 허위 인용이 많다는 이유로 논란에 휘말리고 있다. 이 책은 169달러에 판매되고 있으며, 확인된 18개의 인용 중 3분의 2가 존재하지 않거나 심각한 오류를 포함하고 있는 것으로 나타났다.

인용된 연구자 세 명은 자신의 연구가 허위로 인용되었거나 잘못 표현되었다고 확인했다. 책의 저자인 고빈다쿠마르 마다반은 AI 언어 모델을 사용해 내용을 생성했는지 여부에 대해 확인하지 않았지만, AI가 생성한 텍스트를 식별하는 데 어려움이 있음을 인정했다. 스프링거 네이처는 현재 이 문제를 조사 중이지만, 작업의 신뢰성을 보장하기 위해 적절한 편집 과정이 따랐는지에 대한 정보는 공개하지 않았다.

이번 사건은 학술 출판에서 AI가 생성한 콘텐츠와 인용의 신뢰성에 대한 우려를 다시 한번 부각시키고 있으며, 최근의 다른 논란에서도 유사한 문제가 지적되고 있다.

저는 하드웨어를 직접 제어할 수 있는 파이썬 패키지를 만들었습니다. 이 패키지는 복잡한 PLC 도구를 피할 수 있게 해주며, 이러한 도구들은 종종 윈도우 전용이고 라이센스 문제를 동반합니다. 이 패키지는 고속이나 중요한 생산 작업을 위한 것이 아니지만, 느슨한 타이밍이 요구되는 애플리케이션에서 빠른 설정과 손쉬운 프로토타이핑을 가능하게 합니다. 사용자 친화적이며, 파이썬만 필요하고, 타입 주석이 완벽하게 달려 있으며, MIT 라이센스 하에 배포됩니다. 하드웨어와의 통신은 ModBus/TCP를 사용하며, 클라이언트 라이브러리로도 제공됩니다. 사용 사례, 기능, PLC 도구에 대한 경험에 대한 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보는 문서를 방문해 주세요: pyhoff.

Ground News는 다양한 정치적 출처에서 기사를 모아 같은 사건에 대한 다양한 관점을 강조하는 뉴스 집계 웹사이트이자 앱입니다. 이 사이트는 뉴스 출처에 편향성과 사실성 등급을 부여하여 사용자가 정보의 정치적 성향과 신뢰성을 이해할 수 있도록 돕습니다.

주요 기능 중 하나인 "Blindspot"은 특정 정치적 관점에서 집중적으로 보도된 이야기를 보여주며, 여러 출처를 하나의 제목과 요약 아래에 모읍니다. 그러나 이러한 이야기가 어떻게 수집되고 제시되는지는 명확하지 않아, AI나 자동화의 사용에 대한 의구심이 제기되고 있습니다.

저자는 "가짜 균형"에 대한 우려를 표명합니다. 이는 신뢰성이 떨어지는 반대 의견이 확립된 사실과 동등한 비중을 부여받아 독자를 오도할 수 있는 상황을 말합니다. 500개의 Blindspot 이야기를 분석한 결과, 좌파 성향의 이야기가 우파 성향의 이야기보다 일반적으로 더 높은 품질의 출처를 가지고 있다는 사실이 드러났습니다. 우파 성향의 이야기는 종종 혼합된 출처나 낮은 사실성을 가진 출처에 의존하는 경향이 있습니다.

이 기사는 Ground News가 LGBTQ+ 문제, COVID-19 백신에 대한 잘못된 정보, 1월 6일 국회의사당 공격에 대한 주장 등에서 잘못되거나 오해를 불러일으킬 수 있는 이야기를 발표한 구체적인 사례를 다룹니다. 이러한 이야기들은 종종 신뢰할 수 있는 출처가 부족하고, 검증되지 않은 주장을 사실로 제시하는 경우가 많습니다.

결론적으로 저자는 Ground News가 미디어 편향을 식별하는 도구로서 잠재력이 있지만, 현재의 관행은 투명성과 적절한 선별이 부족하여 잘못된 정보의 확산에 기여할 수 있다고 믿습니다. Ground News가 신뢰할 수 있는 자원이 되기 위해서는 이야기의 선택과 제시 방식을 개선해야 합니다.

2025년, 한 허구의 이야기가 이메일이 500마일 이상의 거리로 전송될 수 있는지를 탐구합니다. 한 대학 총장은 그 거리까지 이메일을 보낼 수 없어 시스템 관리자에게 도움을 요청하게 되고, 이로 인해 유머러스한 조사가 시작됩니다. 시스템 관리자는 연결 시간 초과를 확인하는 코드를 사용해 여러 대학에 연결하는 방법을 시연합니다.

테스트를 진행하면서 그들은 많은 기관들이 클라우드 서버에 호스팅되어 있어 정확한 거리를 측정하기 어렵다는 것을 발견합니다. 다양한 학교에 연결해 보면서 일부 연결은 성공하지만, 500마일에 가까워질수록 시간 초과로 인해 실패하는 경우도 많다는 것을 알게 됩니다.

조사는 일반 웹 서버 대신 메일 서버(MX 서버)를 확인하는 쪽으로 방향을 바꿉니다. 그들은 일부 서버에 빠르게 핑을 보낼 수 있지만, 이메일 전송은 여전히 불안정하다는 것을 발견합니다. 특히 잘못 설정된 서버에서는 더욱 그렇습니다. 결국 이 이야기는 500마일 이메일 제한이 여전히 존재하지만, 어떤 도메인에 접근할 수 있는지를 파악하는 것이 어렵다는 결론에 이릅니다.

기업들이 파괴적인 기술에 적응하지 못하는 경우가 많다는 내용을 다루고 있으며, 20세기 초 마차 산업의 예를 들고 있습니다. 당시 미국에는 4,000개 이상의 마차 제조업체가 있었지만, 자동차 생산으로 성공적으로 전환한 곳은 스튜드베이커가 유일했습니다.

첫 번째로, 마차 제조업체들은 초기 자동차를 신뢰할 수 없고 적합하지 않다고 여기며 변화를 무시했습니다. 그들은 혁신가라기보다 장인으로서의 정체성에 집중했습니다.

두 번째로, 마차에서 자동차로의 전환은 시간이 걸렸습니다. 처음에는 자동차가 장난감처럼 여겨졌지만, 기술이 발전하면서 실용적이고 매력적인 존재로 자리 잡게 되었고, 이는 마차 산업의 급격한 쇠퇴로 이어졌습니다.

세 번째로, 스튜드베이커는 미래가 말이 끄는 차량이 아니라 이동성에 있다는 것을 인식하고 적응했습니다. 그들은 새로운 기술에 투자하고 인력을 재교육하여 자동차 시대에 성공적으로 자리 잡을 수 있었습니다.

반면, 대부분의 마차 회사들은 재투자 부족, 변화에 대한 문화적 저항, 구식 비즈니스 모델에 의존하는 등 여러 요인으로 인해 생존하지 못했습니다.

마지막으로, 마차 산업의 몰락에서 얻은 교훈은 오늘날 인공지능과 같은 파괴적 변화에 직면한 기업들에게도 여전히 유효합니다. CEO들은 단기 이익과 위험 회피적인 기업 구조의 압박에도 불구하고 미래를 내다보고 방향을 전환할 준비가 되어 있어야 합니다.

전반적으로 기업들은 전통적인 정체성과 비즈니스 모델에 집착하기보다는 파괴적인 변화에 대해 인식하고 행동해야 한다는 메시지를 전달하고 있습니다.

저자는 Guile이라는 프로그래밍 언어와 함께 이동식 가비지 컬렉터를 통합하는 업데이트를 공유합니다. 이 가비지 컬렉터는 수집 과정에서 객체를 제자리에 표시하고 지정된 블록으로 복사하려고 시도하는 방법을 사용합니다. 만약 공간이 부족해지면, 대신 객체를 표시하게 됩니다.

저자는 객체가 어떻게 표시되고 추적되는지를 관리하는 중앙 집중식 추적 기능을 구현하기 위해 Guile을 수정해야 했습니다. 이 과정에서 사용자에게 내부 세부 정보를 노출하지 않도록 주의했습니다. 또한, Whippet 프로젝트에서 여러 버그를 발견했으며, 두 개의 스레드가 동일한 객체를 동시에 잘못 처리할 수 있는 특정 문제에 대해 논의합니다. 이는 잠재적인 오류를 초래할 수 있습니다.

이 새로운 시스템의 성능은 아직 완전히 테스트되지 않았지만, 초기 결과는 이전 구성보다 개선될 가능성이 있음을 시사합니다. 저자는 현재 성능보다는 정확성을 우선시하고 있으며, 테스트가 계속 진행됨에 따라 업데이트를 제공할 것이라고 강조합니다.

우리 연구실에 합류하여 금융 시장의 실시간 피드백을 다루는 프로젝트에 참여하세요. 우리는 방대한 데이터를 활용해 빠르게 학습하고 적응하는 인공지능 시스템을 개발합니다. 우리의 강점은 비밀 데이터가 아니라, 얼마나 빠르게 반복하고 학습하는지에 있습니다.

당신은 복잡하면서도 잠재력이 큰 옵션 거래를 시작으로 기계 학습 및 인공지능 전략을 이끌게 됩니다. 우리 팀은 Optiver와 DRW와 같은 최고의 회사에서 10년 이상의 경험을 쌓은 정량적 거래 전문가들로 구성되어 있습니다.

당신의 주요 책임은 예측 모델과 강화 학습 에이전트를 개발하는 것입니다. 대체 데이터를 통합하고, 시뮬레이션 및 실제 거래에서 실험을 진행하여 시장 수익에 미치는 영향을 측정해야 합니다. 창립자들과 협력하여 예측을 검증하고 결과에서 배우는 과정도 포함됩니다. 연구의 방향성과 문화를 처음부터 함께 형성하는 데 기여할 것입니다.

우리가 찾는 인재는 기계 학습과 인공지능에 대한 강력한 전문성을 갖춘 사람입니다. 특히 시계열 데이터와 예측 분야에서의 경험이 중요합니다. 파이썬과 클라우드 인프라에 능숙해야 하며, 실제 환경에서 모델을 배포한 경험이 필요합니다. 연구와 실행의 교차점에서 일하고자 하는 열망이 있는 명확한 사고를 가진 분을 원합니다. 금융 시장에 대한 사전 경험은 필요하지 않으며, 호기심과 추진력이 중요합니다.

탁월한 작업을 수행할 수 있는 자유가 주어집니다.

NASA의 뉴 호라이즌스 우주선은 2006년에 명왕성을 연구하기 위해 발사된 이후, 이제 태양계를 넘어섰습니다. 천문학자들은 별들의 이미지를 분석하여 패럴랙스라는 기법을 사용해 은하 내에서의 위치를 성공적으로 파악했습니다. 이는 뉴 호라이즌스의 독특한 시점에서 별들의 위치 변화가 관찰되는 최초의 성간 항법 사례입니다.

연구자들은 뉴 호라이즌스가 촬영한 두 개의 근처 별, 즉 프록시마 센타우리와 울프 359의 사진을 가이아 우주 망원경의 데이터와 비교했습니다. 이 방법은 지구의 심우주 네트워크를 이용한 전통적인 항법보다 정확도는 떨어지지만, 뉴 호라이즌스의 위치를 6천만 킬로미터 이내에서 찾을 수 있음을 발견했습니다. 장비가 개선되면 정확도가 크게 향상될 가능성도 있습니다.

이 패럴랙스 기법은 미래의 성간 탐사 임무에 유용할 수 있습니다. 우주선이 지구에서 멀어질수록 자율적으로 더 정확하게 자신의 위치를 파악할 수 있게 해주기 때문입니다. 그러나 현재로서는 심우주 탐사 임무에 대한 계획이 없어 이 항법 방법의 즉각적인 적용은 제한적입니다.

식물은 수분 손실을 방지하고 병원체로부터 보호하는 중요한 역할을 하는 외부 보호층인 피층을 가지고 있다. 피층이 손상되면 재생이 가능하지만, 이 과정의 메커니즘은 아직 잘 알려져 있지 않다.

최근 아라비도프시스 뿌리에 대한 연구에 따르면, 식물은 가스의 확산, 특히 에틸렌과 산소를 감지하여 피층의 상태를 모니터링한다. 피층이 손상되면 상처에서 에틸렌이 빠져나가고 산소가 들어오면서 에틸렌 신호가 감소하고 재생 과정이 시작된다. 이 재생 과정은 식물이 보호 장벽을 복원할 수 있도록 돕는다.

연구 결과, 상처가 난 후 피층 형성과 관련된 특정 유전자가 활성화되었으며, 부상 후 며칠 만에 세포 구조의 변화가 관찰되었다. 가스의 확산은 이 재생 과정에서 중요한 역할을 하며, 식물이 가스 수준을 이용해 보호 장벽을 유지하는 방법을 제시한다.

이 연구는 식물이 생존을 보장하기 위해 가스 확산을 신호 메커니즘으로 사용하여 보호층을 모니터링하고 수리하는 정교한 시스템을 갖추고 있음을 강조한다.

MIPS와 Cyient 반도체가 RISC-V 기술을 활용하여 맞춤형 전력 솔루션을 개발하기 위해 협력하고 있습니다. 이 솔루션은 인공지능 전력 공급, 산업 로봇, 자동차 산업 등 다양한 분야에 적용될 예정입니다. 이 파트너십은 2025년 6월 12일, 미국 캘리포니아주 샌호세와 인도 하이데라바드에서 발표되었습니다.

런던 메트로폴리탄 경찰이 실시간 얼굴 인식 기술(LFR)을 사용하는 것에 대해 프라이버시 활동가들이 비판하고 있다. 이들은 세금으로 운영되는 경찰 예산이 효과적으로 사용되지 않고 있다고 주장한다. 경찰이 LFR의 이점을 강조하려고 노력했지만, 실제 결과는 체포된 수가 적다는 것을 보여준다. 2020년 이후 총 715,000건 이상의 체포가 있었지만, 그 중 LFR을 통해 이루어진 체포는 1,035건에 불과해 전체의 0.15%에 해당한다.

빅 브라더 워치(BBW)의 활동가들은 이 기술에 대한 투자 수익이 실망스러웠으며, 더 시급한 범죄 수사에 필요한 자원을 분산시킨다고 강조한다. 메트 경찰은 LFR이 범죄자를 더 빠르게 잡아내어 경찰 업무를 효율적으로 만든다고 방어하고 있다.

비판자들은 영국에서 얼굴 인식 기술 사용에 대한 법적 감독이 부족하다고 우려하며, 이를 권위주의 정권에서 볼 수 있는 감시 관행에 비유하고 있다. 경찰은 감시 목록에 없는 개인의 데이터를 삭제함으로써 프라이버시를 보호하도록 설계되었다고 주장하며, LFR이 중요한 체포로 이어졌다고 말한다. 그러나 많은 사람들은 시민 자유에 대한 영향과 이 기술의 장기적인 효과에 대해 회의적이다.

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세라믹은 Haxe 프로그래밍 언어를 사용하는 크로스 플랫폼 도구입니다. 이 도구를 사용하면 코드를 한 번만 작성하고 C++, JavaScript, C#와 같은 다양한 언어로 변환할 수 있습니다. 세라믹을 통해 Windows, Mac, Linux, iOS, Android, HTML5/WebGL, Unity 프로젝트 등 여러 플랫폼으로 앱을 쉽게 내보낼 수 있습니다.

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저자는 어린 시절 큰 숫자에 대한 이해를 되돌아보며, 긴 척도와 짧은 척도 시스템의 차이를 설명합니다. 성장하면서 저자는 백만을 백만으로 곱하면 긴 척도에서 십억이 된다는 것을 배웠습니다. 이는 백만을 자기 자신으로 곱하는 것과 직접적으로 관련이 있어 이해하기 쉬웠습니다.

하지만 대학에 진학하고 디지털 세계에 접하면서 저자는 짧은 척도가 더 일반적으로 사용된다는 것을 알게 되었습니다. 짧은 척도에서는 백만을 백만으로 곱하면 조억이 됩니다. 이 사실은 두 시스템 간의 큰 숫자 이름이 크게 다르기 때문에 혼란을 초래했습니다.

긴 척도는 백만이 몇 번 곱해졌는지를 나타내는 접두사(예: bi-, tri-, quadri-)를 사용하지만, 짧은 척도는 숫자에 도달하기 위해 몇 천이 곱해졌는지를 세기 때문에 저자에게는 덜 직관적이었습니다.

결국 저자는 짧은 척도 사용에 적응했지만, 그 단순함과 우아함 덕분에 긴 척도에 대한 애정을 여전히 가지고 있습니다.

새로운 방식으로 GIF 대신 SVG를 사용하여 움직이는 이미지를 만드는 방법이 등장했습니다. 이 방법은 고해상도 애니메이션을 생성할 수 있으며, 파일 크기는 단 49Kb에 불과합니다. 이러한 움직이는 SVG는 GitHub의 README.md 파일에서도 사용할 수 있습니다. 이를 만들기 위해서는 asciinema와 svg-term-cli라는 도구가 필요합니다. asciinema를 사용해 터미널 세션을 녹화한 후, 이를 SVG 파일로 변환하여 쉽게 사용할 수 있습니다.

SVG 애니메이션은 <animate> 태그를 사용해 속성을 변경하고, <animateTransform> 태그로 변형을 적용하며, <animateMotion> 태그로 요소를 경로를 따라 이동시키는 방식으로 작동합니다. 이러한 방법은 다양한 프로젝트에서 널리 사용되고 있습니다.

데이터베이스 스키마 설계는 성능과 유지 관리에 큰 영향을 미치는 어려운 작업입니다. 다양한 형태를 가질 수 있는 다형성 데이터는 이 과정을 더욱 복잡하게 만듭니다. 예를 들어, 환자의 결제 정보를 저장할 때, 보험이 있는 환자와 보험이 없는 환자 각각에 대해 다른 데이터를 고려해야 합니다.

SQL에서 다형성 데이터를 모델링하는 몇 가지 접근 방식이 있습니다. 첫 번째는 nullable 필드를 가진 단일 테이블을 사용하는 방법입니다. 이 방법은 간단하지만 데이터가 증가함에 따라 유효성 검사에 어려움을 겪고 비효율적이 될 수 있습니다. 두 번째 방법은 nullable 부모-자식 외래 키를 사용하는 것입니다. 이 방법은 데이터를 여러 테이블로 나누어 외래 키를 통해 더 나은 구조와 유효성 검사를 가능하게 하지만, 삽입과 조인이 복잡해질 수 있습니다.

세 번째 방법은 외래 키의 태그된 유니온을 사용하는 것입니다. 이 방법은 하나의 외래 키 열과 결제 정보 유형을 나타내는 "태그" 열을 결합합니다. 특정 제약 조건을 적용하는 데 도움이 되지만, 쿼리에서 혼란을 초래할 수 있습니다. 네 번째 방법은 자식 테이블에서 부모 테이블을 참조하는 외래 키를 사용하는 것입니다. 이 방법은 데이터 무결성을 보장하고 업데이트를 간소화하지만 약간 번거로울 수 있습니다.

마지막으로, JSON 열을 사용하는 방법이 있습니다. 다형성 데이터를 JSON 형식으로 저장하면 유연한 쿼리가 가능하지만, 추가 검사가 이루어지지 않으면 데이터 구조에 대한 엄격한 유효성 검사가 부족합니다.

결국, 최선의 접근 방식은 성능, 가독성, 유지 관리와 같은 특정 요구 사항에 따라 달라집니다. 각 방법은 장단점이 있으며, 적절한 방법을 선택하는 것은 개인의 선호와 프로젝트의 구체적인 맥락에 따라 결정됩니다. 성능에 중점을 두지 않는 경우 사용의 용이성과 유지 관리가 더 중요할 수 있습니다.

저자는 비즈니스 글쓰기 강좌를 통해 하루 만에 글쓰기 능력을 향상시킨 경험을 공유합니다. 더 나은 글쓰기를 위한 주요 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, 글의 명확성과 설득력을 강조해야 합니다. 글이 명확하고 설득력 있게 전달되도록 노력해야 합니다. 둘째, 간결함을 유지하는 것이 중요합니다. 예를 들어 "그는 행복했다"라고 간단히 표현하는 것이 "그는 매우 행복했다"라고 말하는 것보다 더 효과적입니다. 셋째, 독자의 관심을 끌 수 있는 매력적인 첫 문장으로 시작해야 합니다. 넷째, 짧고 간단한 문장을 사용하는 것이 좋습니다. 독자들은 간단한 구조의 문장을 더 잘 이해합니다. 마지막으로, 유머를 담은 글쓰기 역시 비즈니스 글쓰기와 비슷하게 간단해야 하지만, 단어 선택이 달라져야 합니다.

이러한 팁을 따르면 글쓰기 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

나는 다른 타이머보다 더 매력적인 포모도로 타이머를 만들었다. 이 타이머는 비 오는 소리, 갈색 소음, 부드러운 ASMR, 그리고 중동 음악과 같은 편안한 소리를 제공하며, 시각적으로도 매력적인 애니메이션 배경이 있다. 브라우저에서 작동하며, 계정이나 추적이 필요 없이 간편하게 열고 집중할 수 있다. 피드백이나 개선에 대한 제안은 언제든지 환영한다.

리치 미니는 인간과 로봇 간의 상호작용 및 인공지능 실험을 위해 설계된 소형 오픈소스 로봇입니다. 가격은 299달러부터 시작하며, 파이썬으로 완전히 프로그래밍할 수 있습니다. 자바스크립트와 스크래치에 대한 계획도 있습니다. 이 로봇은 높이가 약 28센티미터, 무게는 1.5킬로그램으로 작고 가벼워 창의적인 프로젝트, 교육, 연구에 적합합니다.

리치 미니는 라이트 버전(299달러)과 완전 자율 버전(449달러)으로 제공되며, 2025년 여름 말부터 배송이 시작될 예정입니다. 이 로봇은 머리와 몸을 회전시키는 동작을 포함한 표현력이 풍부한 움직임을 특징으로 하며, 상호작용을 위한 카메라, 마이크, 스피커를 갖추고 있습니다.

사용자들은 새로운 로봇 행동을 쉽게 업로드하고 공유할 수 있어, 커뮤니티의 기여를 통해 로봇의 기능을 확장할 수 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 모두 오픈소스이기 때문에 협력적인 개발과 지원이 가능합니다.

리치 미니는 모든 연령대가 사용할 수 있도록 설계되어 있어, 인공지능과 로봇 공학을 탐구하는 재미있는 도구가 될 것입니다.

epanet-js는 현대적인 지도 기능을 EPANET 수리 시뮬레이션 도구와 통합한 새로운 웹 애플리케이션으로, 수도 시스템의 계획 및 업데이트를 위해 설계되었습니다. 이 도구는 Iterating의 Luke Butler와 Sam Payá가 개발하였으며, 사용자들이 수도 시스템의 파이프 연결과 압력 영향을 이해하는 데 도움을 줍니다. 저자 Tom MacWright는 이전에 Placemark라는 오픈 소스 지도 도구를 개발했으며, 다른 사람들이 자신의 코드를 사용해 새로운 제품을 만드는 모습을 보게 되어 기쁘다고 전했습니다. 그는 오픈 소스 소프트웨어의 가치를 강조하며, 그 유산이 계속 이어지는 것을 자랑스럽게 생각합니다. 새로운 epanet-js 도구는 기존 소프트웨어에 비해 접근성이 높고 비용 효율적이어서 이 분야에서 중요한 발전으로 평가받고 있습니다. MacWright는 수리 시뮬레이션에 관심이 있는 사람들에게 이 도구를 사용해 보라고 권장합니다.

PHP 팀은 2025년 7월 3일에 PHP 8.5.0의 첫 번째 테스트 버전인 Alpha 1을 발표했습니다. 이는 PHP 8.5 릴리스 주기의 시작을 알리는 것입니다. 사용자는 지정된 페이지에서 테스트 용도로만 다운로드할 수 있으며, 실제 운영 환경에서는 사용하지 않아야 합니다. 발견된 문제는 GitHub에 보고해야 합니다. 새로운 기능과 업그레이드 관련 자세한 내용은 NEWS와 UPGRADING 파일에서 확인할 수 있습니다. 다음 테스트 릴리스인 Alpha 2는 2025년 7월 17일에 예정되어 있습니다. PHP 개선에 도움을 주셔서 감사합니다.

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이 글은 유명한 유교 사상가인 순자의 철학에서 '의식'의 개념에 대해 설명하고 있습니다. 의식은 올바른 행동을 안내하고 인애(인간성)와 의(정의)와 같은 도덕적 가치를 증진시키는 다양한 관습의 집합으로 정의됩니다. 이는 사회 질서와 안정성을 유지하는 데 중요한 역할을 합니다.

의식은 감정을 표현하고 사회적 관계를 조직하며, 특히 위계적인 관계에서 행동 지침을 제공합니다. 의식은 좋은 행동을 장려하는 데 목적이 있으며, 강요하는 것이 아닙니다.

법과는 달리 의식은 경직되고 처벌적인 법과는 다르게 유연하고 협력적입니다. 이는 개인의 책임감과 사회적 조화를 촉진합니다.

의식의 목적은 인간의 욕망과 갈등을 다루어 사회의 질서를 만드는 것입니다. 의식은 통치자가 미덕을 증진하고 국민을 보호하는 데 효과적으로 통치할 수 있도록 돕습니다.

의식은 인간의 경험과 사회적 필요에 따라 시간이 지남에 따라 발전할 수 있습니다. 순자는 의식이 고정된 전통이 아니라 인간이 만든 도구라고 강조합니다.

덕 있는 통치자는 의식을 사용하여 행동을 안내하고 안정성을 증진시키며 조화로운 사회를 만듭니다. 의식은 도덕적 리더십을 기르는 데 필수적입니다.

순자는 현대의 상황에 맞게 새로운 의식을 개발할 수 있다고 믿으며, 과거의 지혜를 바탕으로 현재의 도전에 대응할 수 있는 방법을 모색합니다.

결론적으로, 의식은 순자 철학의 중심에 있으며, 도덕성, 사회 질서, 효과적인 통치를 증진하는 중요한 메커니즘으로 작용합니다. 의식은 유연하고 적응 가능하며 인간 경험에 뿌리를 두고 있어 경직된 법과 구별됩니다.

베리는 저성능 임베디드 장치를 위해 설계된 경량 스크립팅 언어입니다. 이 언어의 인터프리터는 40KB 이하로 작고, ARM Cortex M4 CPU에서 4KB 미만의 메모리로 실행할 수 있습니다. 베리는 한 번에 컴파일하는 컴파일러와 레지스터 기반의 가상 머신을 포함하고 있으며, 모두 ANSI C99로 작성되었습니다. 베리에서는 모든 데이터 타입이 클래스 객체가 아니며, int와 boolean 같은 간단한 타입은 클래스 객체가 아닙니다. 반면, 리스트, 맵, 범위는 클래스 객체로, 이는 성능 향상에 도움을 줍니다.

Jukebox는 그룹 음악 감상 경험을 개선하기 위해 만들어진 웹 애플리케이션입니다. 이 앱은 협업 플레이리스트의 문제를 해결하며, 누구나 링크를 통해 참여하고 YouTube 노래를 추가할 수 있게 해줍니다. 또한, 노래가 공정하게 순환 재생되도록 하여 한 사람이 플레이리스트를 독점하는 것을 방지합니다.

주요 기능으로는 계정이나 설치가 필요 없고, 사용자가 YouTube 링크를 드래그 앤 드롭하거나 검색하여 쉽게 음악을 추가할 수 있습니다. 노래는 라운드 로빈 방식으로 재생되어 모든 사람이 차례를 가질 수 있도록 합니다. 이 앱은 오픈 소스이며, 개인 정보 보호에도 신경을 썼습니다.

이 애플리케이션은 개발자가 다른 스타트업에서 일하는 동안 사이드 프로젝트로 개발되었으며, 디자인과 코딩 기술을 연습하는 방법으로 활용되고 있습니다. 사용자들의 피드백과 기능 제안은 언제든지 환영합니다.

실시간 데모는 Jukebox Demo에서 확인할 수 있으며, 소스 코드는 GitHub Repository에서 찾아볼 수 있습니다.

저자는 지식 관리 시스템인 Confluence에서 정보를 찾느라 시간을 낭비하는 것에 대해 불만을 토로하고 있습니다. 검색 기능이 효과적이지 않다고 느끼며, 지식이 풍부한 동료들과의 연락이 어렵거나 그들이 더 이상 회사에 없다는 점도 문제로 지적하고 있습니다. 이러한 문제는 대기업에서 흔히 발생하는 것으로 보이며, 저자는 직장을 그만두는 것을 고려하고 있습니다. 저자는 Confluence와 같은 시스템에서 알려진 문제점이 있는지, 그리고 지식 관리를 개선하기 위한 성공적인 전략이나 대체 도구가 있는지에 대해 질문하고 있습니다.

이 의견 기사에서 룬 마센은 인기 있는 디자인 도구인 피그마가 디자인 과정에 미친 영향을 되돌아봅니다. 그는 2013년에 피그마를 처음 사용했던 경험을 회상하며, 원격 디자인 작업을 가능하게 해준 피그마의 중요성을 언급합니다. 그러나 그는 피그마의 기능, 특히 자동 레이아웃과 개발자 모드가 디자이너들이 창의적인 과정에서 너무 이른 시점에 공학적인 사고방식을 채택하도록 강요하고 있다고 우려합니다.

마센은 이러한 기능들이 구조와 일관성을 강제함으로써 창의적인 탐색을 제한한다고 주장합니다. 이로 인해 디자이너들이 자유롭게 실험하고 반복하기 어려워진다고 설명합니다. 그는 디자인 과정이 초기의 대략적인 스케치에서 시작해 코드로 발전해야 하며, 개발자에게 전달되기 전에 지나치게 다듬어져서는 안 된다고 믿습니다.

저자는 이러한 경향이 디지털 디자인의 동질화를 초래할 수 있다고 경고합니다. 이는 의도적인 선택이 아닌 공유된 제약으로 인해 모든 것이 비슷하게 보이게 만들 수 있습니다. 마센은 디자인과 공학적 관점 간의 균형을 유지할 필요성을 강조하며, 즉흥성과 창의적인 발견을 지원하는 도구의 필요성을 주장합니다. 그는 피그마가 강력한 도구이지만, 디자이너들이 그 도구가 자신의 작업 방식에 미치는 영향을 인식해야 한다고 결론짓습니다.

팟캐스트 에피소드 "The Method"는 미야와키 방식의 미세 산림 조성에 대해 다룹니다. 이 방법은 전 세계 도시 지역에서 빠르게 밀집한 자생 나무 숲을 만드는 방법으로 인기를 얻고 있습니다. 이 기술은 신속한 조림을 약속하지만, 전문 생태학자들 사이에서는 널리 논의되지 않았습니다. 에피소드에서는 이 방법의 창시자인 미야와키 아키라 박사와 그의 조림 노력에 대한 영향력에 대해 이야기합니다.

청취자들은 Patreon을 통해 팟캐스트를 지원하고 에피소드에 조기 접근하거나 독점 콘텐츠를 이용할 수 있도록 권장받습니다. 에피소드에는 다양한 목소리와 음악이 포함되어 있으며, 여러 출처의 기여도 인정하고 있습니다.

또한, 에피소드는 미야와키 숲의 성장 성공 사례를 강조합니다. 이 숲은 비교적 짧은 시간 안에 상당한 높이에 도달할 수 있어, 경관을 빠르게 변화시킬 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

전반적으로 이 에피소드는 미야와키 방식에 대한 기대와 회의감을 동시에 제시하며, 생태 복원에서의 효과성에 대한 더 깊은 논의를 촉발합니다.

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Adrian Holovaty는 Soundslice에서 발생한 놀라운 상황에 대해 이야기합니다. 그들의 음악 스캔 시스템이 ChatGPT의 잘못된 제안으로 인해 ASCII 타블렛 스크린샷 업로드가 급증하게 되었습니다. 처음에는 혼란스러웠던 Holovaty는 ChatGPT가 사용자들에게 오디오 재생을 위해 ASCII 탭을 가져올 수 있다고 잘못 안내하고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이는 사실이 아니었습니다.

이런 잘못된 정보에 직면한 Soundslice는 어떻게 대응할지 결정해야 했습니다. 그들은 잘못된 기능에 대한 경고를 추가하거나, 사용자 요구에 맞춰 실제 기능을 개발할 수 있었습니다. 결국, 그들은 ASCII 탭 가져오기 기능을 개발하고 시스템의 사용자 인터페이스를 업데이트하기로 선택했습니다.

Holovaty는 이 상황이 흥미롭지만 동시에 걱정스럽다고 느낍니다. 이는 잘못된 정보에 대응하기 위해 새로운 기능을 개발하는 것이 과연 올바른 방법인지에 대한 질문을 제기합니다.

죄송하지만, 저는 YouTube 동영상과 같은 외부 콘텐츠에 접근할 수 없습니다. 그러나 동영상의 주요 내용이나 대본을 제공해 주시면, 그 정보를 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

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여분의 저장 공간과 대역폭이 있다면, 인증서 투명성(CT) 로그를 운영하는 것을 고려해보세요. 이 시스템은 인증 기관(CA)의 책임을 강화하고, 웹사이트 소유자에게 무단 인증서 발급을 경고함으로써 웹의 안전성을 높이는 데 기여합니다.

현재 독립적인 CT 로그 운영자는 많지 않으며, 새로운 로그를 시작하는 것은 온라인 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다. 최근 도입된 정적 CT API 덕분에 로그 운영이 더 간편하고 저렴해졌습니다. 이 API는 최소한의 의존성으로 로그 운영을 가능하게 합니다.

CT 로그를 운영하기 위해 필요한 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 서버가 필요하며, 하나의 서버로도 운영이 가능하지만 중복성을 위해 여러 대를 사용할 수도 있습니다. 둘째, 3개월 동안 99%의 가동 시간을 목표로 하며, 일부 다운타임은 허용됩니다. 셋째, 자원으로는 CPU가 4코어와 ECC가 있는 2GB 메모리, 2Gbps의 아웃바운드 대역폭, 그리고 3-5TB의 SSD 저장소 또는 200GB SSD 캐시가 있는 S3 호환 객체 저장소가 필요합니다. 넷째, 인력으로는 구글이 두 명의 대표 연락처 정보를 요구하지만, 한 사람이 로그를 관리하는 것도 가능할 것입니다.

데이터 무결성을 유지하고 로그를 정기적으로 업데이트 및 모니터링하는 것이 중요합니다. 로그 운영은 최소 3년 이상 계획해야 합니다.

CT 로그 운영에 관심이 있다면, Sunlight README와 같은 자료가 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 커뮤니티는 지원적이며, 조언을 구할 수 있습니다.

결론적으로, CT 로그 운영은 인터넷 보안에 중요한 기여를 하며, 새로운 도구 덕분에 접근성이 크게 향상되었습니다.

Grow a Garden 계산기는 Roblox 게임 "Grow a Garden"의 플레이어들에게 유용한 도구입니다. 이 도구는 사용자가 식물의 무게, 변종, 친구의 보너스와 같은 요소를 고려하여 다양한 식물의 가치를 쉽게 계산할 수 있도록 도와줍니다. 계산기는 최신 게임 기능을 반영하여 정기적으로 업데이트되므로 매우 정확합니다.

이 계산기의 주요 기능으로는 70종 이상의 식물에 대한 정확한 가치 제공, 무지개와 금과 같은 30종 이상의 변종 효과 계산, 변종 확률을 분석할 수 있는 고급 변종 분석 기능, 친구의 보너스를 포함하여 수익 추정치를 개선하는 기능, 애완동물 성장 필요를 파악할 수 있는 애완동물 경험 계산기, 설정을 변경할 때 즉각적인 계산 결과를 보여주는 실시간 결과 기능, 모든 기기에서 잘 작동하여 어디서든 쉽게 사용할 수 있는 모바일 친화성 등이 있습니다.

2025년 7월 4일에 개정판 0이 출시되었습니다. C 프로그래밍 언어는 데이터와 함수 호출을 연결하는 방식에 있어 복잡한 역사를 가지고 있습니다. C89의 qsort 함수는 함수 포인터만을 받아들이고 추가 데이터를 전달할 방법이 없다는 문제로 인해 중요한 이슈가 발생했습니다. 원래 qsort를 사용하여 정렬 동작을 수정하려면 프로그래머가 정적 변수를 사용해야 했고, 이로 인해 버그와 데이터 공유 문제를 초래했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 GCC는 중첩 함수(Nested Functions)를 도입했습니다. 중첩 함수는 지역 범위 내에서 함수 정의를 가능하게 하여, 함수가 지역 변수를 직접 접근할 수 있도록 합니다. 이를 통해 정적 데이터를 피할 수 있게 되었습니다. 중첩 함수의 장점은 함수 정의가 더 직관적이고 사용과 가까워진다는 점이지만, 실행 가능한 스택 메모리에 의존하기 때문에 보안 문제에 직면했습니다.

보안을 강화하기 위해 비실행 스택(Non-Executable Stacks)이 도입되었습니다. 이는 스택 기반 버퍼 오버플로우 공격을 통해 악성 코드 실행을 방지하는 데 도움을 줍니다. 그러나 중첩 함수는 지역 범위 변수를 접근하기 위해 스택이 실행 가능해야 하므로 보안 취약점이 발생합니다.

중첩 함수가 지역 변수를 직접 참조할 수 있는 능력은 스택이 악용될 수 있다는 우려를 낳았습니다. 이 기능이 작동하기 위해서는 스택이 실행 가능해야 하기 때문입니다. 이 요약은 C에서 중첩 함수의 구현과 관련된 주요 사항과 우려 사항을 담고 있으며, 그 이점과 관련된 보안 위험을 포함하고 있습니다.

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파티클 레니아 디럭스 에디션은 생명 같은 패턴과 행동을 생성하는 세포 자동자 유형으로, 버트 왕차크 찬이 처음 소개했습니다. 이 프로젝트는 알렉산더 모르드빈체프와 다른 연구자들이 파이썬과 JAX를 사용해 레니아의 입자 기반 버전을 개발한 이전 작업을 기반으로 하고 있습니다.

디럭스 에디션의 주요 업데이트는 다음과 같습니다. 첫째, 3D 시뮬레이션이 가능해졌으며, GPU 사용에 최적화되었습니다. 둘째, 다양한 종류의 입자를 사용한 시뮬레이션이 가능해져 새로운 수학적 생명체를 생성할 수 있습니다. 셋째, 시뮬레이션의 동적 특성을 개선하기 위해 추가 알고리즘이 도입되었습니다.

이 시뮬레이션은 WebGPU를 지원하는 브라우저를 통해 탐색할 수 있지만, 강력한 그래픽 카드가 필요합니다. 추가 실험에 관심이 있는 사람들을 위해 소스 코드도 제공됩니다.

레니아에서 입자는 반발력과 성장 등 에너지 필드에 따라 움직입니다. 이들은 자연스럽게 에너지가 낮은 지역으로 이동하며, 간단한 지역 상호작용에서 복잡한 행동이 나타납니다.

더 자세한 수학적 통찰력을 원한다면 원본 파티클 레니아 논문을 참고하시기 바랍니다.

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Memstop은 시스템 메모리가 부족할 때 애플리케이션 충돌을 방지하는 경량 도구입니다. 이 도구는 일정 비율의 메모리가 확보될 때까지 애플리케이션의 시작을 지연시켜, 메모리가 심각하게 부족할 때 프로세스가 실패하지 않도록 합니다.

Memstop의 주요 목적은 병렬 빌드 시스템에서의 실패를 방지하고, 배치 처리 시 충분한 메모리가 확보되도록 하며, 고메모리 애플리케이션에서의 충돌을 피하는 것입니다.

작동 방식은 간단합니다. Memstop은 애플리케이션이 시작되기 전에 LD_PRELOAD를 사용하여 로드됩니다. 이 도구는 시스템의 메모리 상태를 확인하고, 설정된 비율(기본값 10%)의 메모리가 비어 있을 때까지 기다린 후 애플리케이션을 실행할 수 있도록 합니다.

빌드 및 설치를 위해서는 GCC, 리눅스 시스템, 그리고 Make가 필요합니다. make 명령어를 사용하여 memstop.so 파일을 생성할 수 있습니다. 이후 시스템 전체에 설치하거나 라이브러리 디렉토리에 수동으로 복사하여 사용할 수 있습니다.

사용 방법은 애플리케이션을 실행하기 전에 LD_PRELOAD를 사용하여 Memstop을 로드하는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같이 입력합니다: LD_PRELOAD=/usr/local/lib/memstop.so make -j. 실행 전에 필요한 메모리 비율은 MEMSTOP_PERCENT 환경 변수를 통해 설정할 수 있으며, 범위는 0에서 100까지입니다. 메모리 통계에 대한 자세한 출력을 원할 경우 MEMSTOP_VERBOSE=1로 설정하면 됩니다.

Memstop은 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0(GPLv3) 하에 라이선스가 부여됩니다. 이 도구는 메모리를 효과적으로 관리하여 메모리 집약적인 환경에서 애플리케이션 성능을 원활하게 유지하는 데 도움을 줍니다.

수학자 보아즈 클라르타그가 구 포장 분야에서 새로운 기록을 세웠다. 구 포장은 공간 내에서 구를 효율적으로 배열하는 방법으로, 수세기 동안 수학자들을 고민하게 만든 문제이다.

역사적으로 요하네스 케플러는 오렌지를 쌓는 것처럼 구를 쌓으면 약 74%의 공간을 차지한다는 것을 발견했지만, 이를 증명하는 데 거의 400년이 걸렸다. 더 높은 차원에서는 최적의 포장 방법이 여전히 해결되지 않았으며, 몇 가지 예외를 제외하면 그렇다. 클라르타그의 혁신적인 접근법은 클로드 앰브로즈 로저스의 오래된 방법을 바탕으로 하여 어떤 차원에서도 효율적인 구 포장이 가능하게 한다.

클라르타그는 여러 방향으로 늘릴 수 있는 타원체를 활용하여 포장 효율성을 높였다. 몇 달 동안 이 방법을 탐구한 후, 그는 자신의 새로운 타원체가 이전 방법보다 훨씬 더 많은 구를 포장할 수 있음을 입증했다. 그의 발견은 질서와 무작위성의 균형이 구 포장을 최적화하는 데 중요한 요소일 수 있음을 시사한다.

이 발전은 암호학과 통신 같은 분야에 영향을 미치며, 볼록 기하학과 격자 이론 간의 연결에 대한 새로운 관심을 불러일으키고 있다. 클라르타그는 자신의 연구가 이러한 수학 분야 간의 협력을 더욱 촉진하기를 희망하고 있다.

뉴욕시에서 오랫동안 거주해온 저자는 사람들이 지하철 서비스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위해 시각적 도구를 만들었습니다. 이 도구는 기차가 각 역에서 출발하고, 여러 장소에 정차하며, 서로 가까워질 때 속도를 줄이는 모습을 보여줍니다. 사용자들은 또한 선로를 연결하여 자신만의 기차 노선을 만들 수 있습니다. 저자는 이 도구에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

이 글에서는 Python의 의존성 해결 도구인 "uv"를 사용하여 Wordle 게임을 해결하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 이전에 비슷한 접근 방식을 사용하여 Sudoku 해결기를 만들었지만, Wordle에 맞춰 방법을 업데이트하기로 했습니다.

저자는 Python에서 의존성 해결에 대한 경험이 있으며, 이를 통해 Sudoku와 같은 퍼즐을 해결해왔습니다. 이제 그 경험을 Wordle로 확장하고 있습니다.

Wordle은 플레이어가 다섯 글자로 이루어진 단어를 추측하는 게임으로, 여섯 번의 시도가 주어집니다. 각 추측은 글자가 올바른 위치에 있는지(초록색), 올바른 글자지만 잘못된 위치에 있는지(노란색), 또는 잘못된 글자인지(빈칸) 피드백을 제공합니다.

해결 방법은 각 글자와 위치를 서로 다른 버전의 패키지로 표현하는 것입니다. 이전 추측에서 받은 피드백의 규칙을 반영하기 위해 의존성을 설정합니다.

추측에서 받은 피드백은 글자의 위치와 존재에 대한 미세한 차이를 고려하여 신중하게 인코딩해야 합니다. 해결 방법은 이전 추측의 결과에 따라 적응해야 합니다.

이 방법은 피드백 패키지와 위치 패키지가 상호작용하여 주어진 피드백에 따라 가능한 단어 해결책을 결정하는 계층적 의존성 구조를 사용합니다.

저자는 복잡성을 처리하기 위해 수많은 패키지를 프로그래밍적으로 생성하였으며, uv를 사용하여 의존성을 효율적으로 관리합니다.

시스템은 효율적으로 설계되어 있어, 글자의 빈도와 독특성을 기준으로 단어를 정렬하여 빠른 추측이 가능합니다.

해결기는 루프에서 실행되며, 피드백에 따라 추측을 하고 제약 조건을 동적으로 업데이트합니다.

이 Wordle 해결기의 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있어, 다른 사람들이 이 솔루션을 복제하거나 수정할 수 있습니다.

이 방법은 게임 전략과 프로그래밍을 결합하여 Wordle을 재미있고 자동화된 방식으로 플레이할 수 있게 합니다.

이 논문은 대형 언어 모델(LLM)이 정신 건강 치료에서 인간 치료사를 대체할 수 있는지를 탐구합니다. 주요 의료 기관의 치료 지침을 검토하여 효과적인 치료의 핵심 요소, 특히 강한 치료사-내담자 관계의 중요성을 강조합니다. 저자들은 gpt-4o와 같은 LLM을 테스트했으며, 이들이 이러한 치료 원칙에 부합하지 않는 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 특히 LLM은 정신 건강 문제에 대한 낙인을 드러내고, 내담자에게 해로운 조언을 제공하여 잘못된 믿음을 조장할 수 있습니다. 이러한 문제는 고급 모델에서도 여전히 존재하며, 현재의 안전 조치가 충분하지 않음을 시사합니다. 또한, 논문은 치료적 동맹을 구축하는 데 필요한 독특한 인간적 특성이 LLM에는 결여되어 있다고 지적합니다. 따라서 저자들은 LLM이 인간 치료사를 대체해서는 안 되지만, 치료에서 다른 지원 역할을 할 수 있다고 결론짓습니다.

저자는 systemd의 발전 과정을 돌아보며, 처음에는 전통적인 init 시스템을 대체한 것에 대해 비판적이었지만, 지금은 성공적이고 유익한 발전으로 보고 있다.

처음에는 systemd의 변화에 실망감을 느꼈다. 특히 이진 로그 형식과 복잡성이 이전의 init 시스템에 비해 불만스러웠다. 이전 시스템은 셸 스크립트에 의존했고, 여러 가지 불일치가 있었다.

시간이 지나면서 저자는 systemd가 전통적인 init 시스템에서 나타났던 많은 문제들을 효과적으로 해결했다고 인정한다. 예를 들어, 의존성 관리와 프로세스 처리의 문제를 개선했으며, 타이머, journald를 통한 로깅, 소켓 활성화와 같은 향상된 기능을 도입했다.

systemd는 구형 시스템을 지원하고, 이전 구성과의 호환성을 유지함으로써 전환을 쉽게 하려는 노력을 기울였다.

또한, systemd는 간소화된 타이머 구성, 개선된 로깅 관리, 서비스 관리를 위한 고급 보안 옵션과 같은 유용한 기능을 도입했다.

초기 저항에도 불구하고, 저자는 이제 systemd가 그 가치를 입증했으며, 복잡성과 기능에 대한 많은 오해를 바로잡았다고 믿고 있다. 이 글은 systemd에 대한 지속적인 비판에 대한 방어로 마무리되며, 리눅스 환경에서 시스템 관리와 보안을 개선하는 데 기여한 역할을 강조한다.

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이 기사는 모질라와 그 Firefox 브라우저가 현재 직면하고 있는 문제를 다루고 있으며, 제품 자체보다는 경영에 대한 비판이 주를 이루고 있습니다. Firefox가 느리다는 주장에도 불구하고 최근의 성능 테스트 결과는 오히려 속도가 빨라졌음을 보여줍니다. 저자는 진짜 문제는 모질라의 리더십에 있다고 주장하며, Rust 프로그래밍 언어와 Servo 브라우저 엔진과 같은 중요한 발전과 기회를 인식하지 못하고 이를 포기한 점을 지적합니다.

이 글은 모질라의 경영이 방향성을 잃고 구글의 자금 지원에 지나치게 의존하게 되면서 경쟁력이 떨어졌다고 강조합니다. 저자는 모질라가 이익을 추구하는 사업보다는 선도적인 웹 브라우저를 만들고 웹 표준을 지키는 비영리 단체로서의 역할에 집중해야 한다고 제안합니다. 결국, 이 기사는 모질라의 목표를 재평가할 필요성을 강조하며, 표준을 준수하는 브라우저 개발과 Thunderbird와 같은 독립 프로젝트 지원을 우선시해야 한다고 제안합니다.

꿀은 다른 많은 식품들과 달리 놀랍게도 부패에 강한 자연적인 감미료입니다. 대부분의 식품은 박테리아와 곰팡이를 유인할 수 있지만, 꿀은 독특한 화학 성질과 꿀벌이 가공하는 방식 덕분에 수년 동안 먹을 수 있습니다.

꿀은 처음에는 설탕이 포함된 수분이 많은 액체로 시작되지만, 꿀벌은 물을 제거하고 효소를 추가하여 산도를 높입니다. 이렇게 하면 미생물이 살기 어려운 환경이 만들어집니다. 꿀벌은 날개로 꿀을 부채질하여 수분 함량을 약 15-18%로 줄입니다. 이 낮은 수분 활동과 높은 설탕 농도, 산도가 결합되어 박테리아와 곰팡이가 생존하지 못하게 합니다.

꿀이 병에 밀봉되면 산소로부터 보호되어 부패를 방지하는 또 다른 요소가 됩니다. 그러나 한 번 열리면 꿀은 공기와 박테리아에 노출되어 신선도에 영향을 받을 수 있습니다. 전반적으로 꿀이 부패에 강한 이유는 낮은 수분 함량과 생산 과정에서의 자연적인 과정 덕분입니다.

머큐리를 소개합니다. 머큐리는 새로운 유형의 대형 언어 모델(LLM)로, 확산 기술을 사용합니다. 이 모델은 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 하며, 여러 개의 토큰을 동시에 예측할 수 있습니다. 첫 번째 버전인 머큐리 코더는 코딩 작업에 중점을 두고 있으며, 미니와 스몰 두 가지 크기로 제공됩니다.

머큐리 코더 모델은 매우 빠릅니다. 미니 버전은 NVIDIA H100 GPU에서 초당 1109개의 토큰을 처리하고, 스몰 버전은 초당 737개의 토큰을 처리합니다. 이 모델들은 다른 속도 최적화 모델보다 최대 10배 빠르면서도 유사한 품질을 제공합니다.

우리는 다양한 프로그래밍 언어와 실제 개발자 테스트를 통해 얻은 여러 코딩 벤치마크 결과를 제공합니다. 머큐리 코더는 품질 면에서 두 번째로 높은 순위를 기록하며, Copilot Arena에서 가장 빠른 성능을 보였습니다. 또한, 사용자들을 위한 공개 API와 무료 플레이그라운드도 제공합니다.

저자는 Pocket 앱을 사용한 경험을 돌아보며, 지난 7년 동안 저장한 거의 900개의 기사를 옮기고 있습니다. 이 과정에서 o3라는 도구를 사용해 데이터를 분석하여 개인 프로필을 작성합니다.

분석 결과 주요 내용은 다음과 같습니다. 사용자는 소프트웨어, 인공지능, 사이버 보안과 같은 기술 주제에 강한 관심을 가지고 있어 이 분야에서의 전문적인 배경이 있을 것으로 보입니다. 가족과 양육에 관한 저장된 기사는 사용자가 아버지일 가능성이 높고, 가족 가치를 중시하는 경향이 있음을 나타냅니다. 기사 내용을 바탕으로 사용자의 나이는 30대에서 40대 사이로 추정되며, 버지니아 해안에 거주하고, 연봉은 약 15만 달러에서 22만 달러 사이의 수석 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있습니다. 사용자는 투자에 있어 중간에서 높은 위험 감수 성향을 보이며, 심층 기술 기사와 가족 관련 콘텐츠를 혼합하여 소비하는 자기 주도 학습 스타일을 가지고 있습니다.

결과는 계절적인 관심사와 기술 작업에서 가족 및 리더십으로의 삶의 초점 변화도 강조합니다. 저자는 이 프로필이 놀랍도록 정확하다고 느끼며, 개인 분석을 위한 이러한 기술이 이제 대기업뿐만 아니라 많은 사람들에게 접근 가능하다는 점을 언급합니다.

마지막으로 저자는 저장한 기사를 Wallabag으로 옮기고 RSS 리더를 FreshRSS로 변경했다고 언급하며, 2025년에 이러한 서비스를 자가 호스팅하는 것이 매우 쉬워졌다는 점에 만족감을 표합니다.

Bitchat은 인터넷, 서버, 전화번호 없이도 안전하고 비공식적인 소통을 가능하게 하는 메시징 앱입니다. 이 앱은 블루투스 메쉬 네트워크를 통해 작동하며, 암호화와 개인 정보 보호를 강조합니다.

Bitchat의 주요 기능 중 하나는 분산 네트워크입니다. 이 기능은 사용자를 자동으로 연결하고 블루투스를 통해 메시지를 전달합니다. 또한, 종단 간 암호화를 통해 메시지를 비공식적으로 보호하며, 사용자는 주제 기반의 그룹 채팅을 만들 수 있고, 선택적으로 비밀번호를 설정할 수 있습니다. 오프라인 메시징 기능도 제공되어, 메시지는 저장되었다가 상대방이 다시 연결될 때 전송됩니다. 개인 정보 보호를 위해 계정이나 개인 식별자가 필요하지 않으며, 사용자는 익숙한 IRC 스타일의 명령어로 쉽게 탐색할 수 있습니다. 긴급 삭제 기능을 통해 간단한 제스처로 모든 데이터를 빠르게 지울 수 있습니다.

Bitchat을 설정하는 방법은 XcodeGen, Swift Package Manager를 사용하거나 수동으로 Xcode 프로젝트를 생성하는 것입니다. 기본 명령어를 통해 채널에 참여하고, 개인 메시지를 보내며, 차단된 사용자를 관리할 수 있습니다.

Bitchat은 메시지 보안을 위해 암호화를 사용하고, 등록이 필요 없으며, 기본적으로 임시 메시지 저장 기능을 제공합니다. 성능 최적화를 위해 메시지는 효율성을 위해 압축되며, 앱은 배터리 수준에 따라 전력 사용량을 조절합니다.

기술적인 측면에서는 블루투스에 최적화된 이진 프로토콜을 사용하며, 메시지 전달을 위해 메쉬 네트워킹을 지원합니다. 개발자는 적절한 설정과 코드 서명을 통해 앱을 프로덕션에 맞게 준비할 수 있습니다. 이 프로토콜은 블루투스 LE API를 사용하여 안드로이드 클라이언트에 맞게 조정될 수 있습니다.

로브 코크롭은 일에서 인공지능(AI)의 사용에 대한 자신의 생각을 공유합니다. 그는 흥미로운 작업은 AI로 쉽게 대체되지 않는다고 믿습니다. 반면, 보일러플레이트 코드와 같은 덜 매력적인 작업은 AI에 의해 대체될 수 있다고 생각합니다. 다른 사람들이 AI가 생산성을 높인다고 칭찬하는 모습을 보면서 약간의 놓치는 것에 대한 두려움을 느끼지만, AI를 사용하면 중요한 맥락을 잃고 작업의 질이 저하될까 걱정합니다. 그는 왜 어떤 사람들이 보일러플레이트 작성과 같은 반복적인 작업에 그렇게 많은 시간을 소비하는지 의문을 제기하며, 이는 비효율성을 반영한다고 제안합니다. 코크롭은 많은 소프트웨어 엔지니어들이 문제 해결에 집중하고 있다고 생각했지만, 단순히 템플릿을 채우는 데 그치고 있는 것은 아닌지 고민하고 있습니다.