캐롤라인 크램프턴은 자신의 블로그에서 소셜 미디어와의 여정을 이야기하며 결국 소셜 미디어에서 벗어나기로 결심했다고 전했습니다. 2024년 초, 그녀는 다가오는 책 "유리로 만들어진 몸"을 홍보하기 위해 소셜 미디어를 적극적으로 활용할 계획이었습니다. 그러나 훈련 세션과 정기적인 게시물에도 불구하고 그녀는 불편함과 압박감을 느꼈습니다. 소셜 미디어가 그녀의 삶에 대한 인식을 왜곡시켜, 모든 것을 공유할 콘텐츠의 관점에서 보게 만든다고 느꼈습니다.

인스타그램과 틱톡과 같은 플랫폼에 계속 참여하면서 그녀는 자신의 게시물이 새로운 독자에게 효과적으로 도달하지 못하고 있으며, 많은 시간과 에너지를 소모하고 있다는 것을 깨달았습니다. 특히 유명인이 아닌 작가에게 소셜 미디어에서 활동해야 한다는 압박감이 잘못된 것이라고 생각했습니다. 깊은 고민 끝에 그녀는 소셜 미디어가 자신에게 맞지 않는 도구라는 결론에 도달했고, 물러나면서 해방감을 느끼기 시작했습니다.

크램프턴은 대신 블로그에 집중하기로 결정했습니다. 블로그를 통해 소셜 미디어 알고리즘의 압박 없이 자신의 생각과 작업을 공유할 수 있기를 원했습니다. 그녀는 블로그와 뉴스레터를 통해 독자와 소통하며, 양보다 질적인 상호작용을 중요시하고 있습니다. 요약하자면, 그녀는 독자와의 개인적이고 의미 있는 연결 방식을 찾는 것이 중요하다고 강조하며, 소셜 미디어는 그녀에게 이익이 아닌 부담으로 여겨진다고 말했습니다.

2025년 7월, 저자는 M4 Mac mini의 저장 용량을 1TB에서 2TB로 DIY 키트를 사용해 업그레이드했습니다. 이후 M4-SSD에서 M4 Pro Mac mini의 새로운 업그레이드를 테스트해 달라고 요청했습니다. 이 업그레이드는 저장 용량을 512GB에서 4TB로 늘리는 작업이었습니다.

업그레이드 과정은 Mac mini의 후면 커버를 제거하는 것으로 시작되는데, 전원 버튼 연결선이 섬세해 다소 까다로울 수 있습니다. M4 Pro는 독특한 저장 슬롯을 사용하며, 이를 위해서는 특정 Intel Mac이나 Apple Silicon Mac을 이용해 장치 펌웨어 업데이트(DFU) 복원을 해야 합니다.

세 번의 업그레이드를 마친 저자는 성능이 뛰어나다고 언급했습니다. 특히 새로운 SSD의 추가 플래시 칩 덕분에 쓰기 속도가 향상되었습니다. Mac mini의 내부 저장 장치는 외부 Thunderbolt 드라이브와 비교해도 일관되게 좋은 성능을 보였습니다.

4TB SSD 업그레이드 가격은 699달러로, 애플의 1,200달러 제안보다 저렴하지만, 일반적인 4TB NVMe SSD의 가격인 200달러에서 400달러보다는 여전히 비쌉니다.

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최근 코넬 대학교 연구자들의 연구에 따르면, 음모론을 믿는 사람들은 자신감이 지나치게 높고, 실제로는 소수임에도 불구하고 많은 사람들이 자신의 믿음을 공유한다고 생각하는 경향이 있다고 합니다. 이 연구는 이러한 사람들이 자신의 인지 능력을 과대평가하여 사고가 덜 분석적이게 된다는 것을 보여줍니다. 그들은 자신의 의견이 대다수의 의견이라고 믿으며, 실제로는 매우 적은 수의 사람들이 그들의 생각을 지지한다는 증거가 있음에도 불구하고 약 93%의 시간 동안 그렇게 생각합니다.

이 연구는 4,181명의 미국 성인을 대상으로 하였으며, 과신을 측정하기 위해 인식과 수리 능력에 대한 테스트를 포함했습니다. 참가자들은 달 착륙이 조작되었다는 믿음과 같은 일반적인 음모론에 대해 질문을 받았습니다. 결과는 과신이 음모론 신념을 키우는 데 중요한 역할을 한다는 것을 시사합니다. 능력이 떨어지는 사람들은 자신의 부족함을 인식하지 못하는 경우가 많습니다.

대부분의 사람들이 자신과 의견이 같다고 생각하는 이 경향은 잘못된 정보에 대응하는 노력을 복잡하게 만듭니다. 진실과 거짓을 구별하는 데 도움이 필요한 사람들은 종종 자신이 그런 상황에 처해 있다는 것을 인식하지 못합니다. 이 연구 결과는 특히 소셜 미디어의 확산과 함께 음모론에 대한 우려가 커지고 있음을 강조합니다.

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일본의 과도한 관광 문제와 그로 인한 소상공인에 대한 부정적인 영향을 다루고 있다. 특히 교토와 같은 도시에서 소상공인들은 지역 사회와의 연결을 통해 성장하지만, 과도한 관광은 일시적인 관광객에 초점을 맞추게 되어 정기 고객을 잃게 만든다. 이는 소상공인의 본질을 해치게 된다.

소셜 미디어의 부정적인 영향도 무시할 수 없다. 틱톡과 같은 플랫폼은 작은 가게를 주목받게 만들지만, 이로 인해 몰려드는 인파는 지역 생활을 방해하고, 가게 주인들이 고객과 소중히 여기는 개인적인 관계를 약화시킨다.

소상공인이 관광객을 대상으로 하게 되면 지역 사회는 피해를 본다. 많은 사업주들은 원래의 목적이었던 지역 주민을 위한 서비스에서 벗어나 압도당하고 고립된 느낌을 받는다. 저렴한 여행과 중산층의 증가로 일본에는 관광객이 급증하고 있으며, 이들은 진정한 탐험보다는 소셜 미디어에 적합한 경험을 우선시하는 경향이 있다.

저자는 일본의 덜 관광지화된 지역을 탐험할 것을 권장하며, 모리오카와 야마구치와 같은 도시들이 과도한 관광의 단점 없이 풍부한 경험을 제공한다고 제안한다. 일본은 세금 정책과 입장료를 조정하여 대량 관광이 주민들에게 미치는 영향을 완화할 수 있는 방법을 모색해야 한다.

결국, 저자는 지역 사회와 소상공인을 존중하는 지속 가능한 여행의 중요성을 강조하며, 신중하게 접근할 경우 긍정적인 관광 경험이 가능하다는 점을 인식해야 한다고 말한다.

저자는 M1 Pro 맥북 프로를 사용한 경험을 돌아보며, 이 노트북이 4년 동안 잘 작동해왔음을 언급합니다. 비디오 편집이나 코딩과 같은 작업에서 여전히 효율적으로 작동하지만, 집중적인 작업을 할 때 팬 소음이 눈에 띄게 커졌습니다. 이러한 변화는 CPU에서 열을 효과적으로 전달하는 역할을 하는 열전도성 페이스트가 노후화되었기 때문입니다.

열전도성 페이스트는 시간이 지나면서 마르고 효과가 떨어질 수 있기 때문에 저자는 이를 교체하기로 결정했습니다. 고품질의 열전도성 페이스트를 사용했지만, 과정 중에 팬 케이블과 터치 ID 센서 케이블을 손상시키는 문제를 겪었고, 이는 비싼 수리를 필요로 했습니다. 이러한 어려움에도 불구하고 열전도성 페이스트와 팬을 교체한 결과, 온도가 개선되고 소음이 줄어드는 효과를 보았습니다.

저자는 섬세한 전자기기에 익숙하지 않은 사람은 이러한 수리를 위해 전문가의 도움을 받는 것이 좋다고 조언합니다. 전반적으로 이 과정은 맥북의 성능을 향상시켰지만, 터치 ID 기능이 그리워진다고 덧붙였습니다.

인터넷과 기술 중독 익명 모임(ITAA)은 인터넷과 기술 중독, 특히 인공지능(AI) 중독으로 어려움을 겪고 있는 사람들을 위한 지원 그룹입니다. 이러한 중독은 AI 기반 앱, 소셜 미디어, 게임 등을 강박적으로 사용하는 것으로, 정신 건강, 대인 관계, 일상 생활에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 중독은 개인의 웰빙을 해치고 일상 활동에 방해가 되는 AI 애플리케이션의 강박적인 사용을 의미합니다. AI 중독의 증상으로는 의도보다 더 많은 시간을 AI에 소비하는 것, 부정적인 결과에도 불구하고 사용을 중단하기 어려운 것, 감정 조절이나 도피를 위해 AI를 사용하는 것, AI를 사용하지 않을 때 불안이나 짜증을 느끼는 것이 있습니다.

AI 중독 여부를 판단할 수 있는 질문지가 있으며, 과도한 사용, 개인 건강 소홀, AI 사용에 대한 죄책감 등을 반영합니다. 여러 질문에 "예"라고 답하면 중독을 나타낼 수 있습니다. AI 중독은 물질 중독과 유사한 뇌 변화를 일으켜 의사 결정과 감정 처리에 영향을 미치며, 불안, 우울증, 자살 생각의 위험 증가와 관련이 있습니다.

AI 중독은 나이나 배경에 관계없이 누구에게나 영향을 미칠 수 있으며, 개인과 그 주변 사람들에게도 부정적인 영향을 미칩니다. 회복을 위한 첫 단계로는 ITAA 모임에 참석하여 지원을 받는 것이 좋습니다. 다른 사람들과 연결하기 위해 연락을 시도하고, 특정 중독 행동을 파악하고 중단하는 것이 필요합니다. 회복 자원에 대해 배우고, 필요하다면 치료와 같은 외부 도움을 고려하는 것도 중요합니다.

AI 중독에서의 회복은 개인적인 발견의 과정이며, 사람마다 다르게 나타날 수 있습니다. 이는 기술을 목적 있게 사용하고 오프라인 상호작용을 소중히 여기는 것을 의미할 수 있습니다. 일반적인 인터넷 중독 유형으로는 소셜 미디어, 스트리밍, 스마트폰, 비디오 게임, 포르노그래피, 정보 중독 등이 있습니다.

ITAA는 기술 관련 문제를 극복하고자 하는 사람들에게 환영받고 익명성이 보장된 환경을 제공합니다. 모임에 참여하는 것은 회복과 웰빙 향상을 위한 첫걸음이 될 수 있습니다.

판골린은 오픈 소스의 자체 호스팅 관리 서버로, 리버스 프록시 역할을 하여 암호화된 와이어가드 터널을 통해 안전하게 개인 리소스에 접근할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자는 자신의 인프라를 완벽하게 제어할 수 있으며, 프록시와 사용자 접근을 관리할 수 있는 사용하기 쉬운 대시보드를 제공합니다.

주요 특징으로는 빠른 배포가 가능하여 VPS에 약 5분 만에 설정할 수 있습니다. 사용 사례로는 웹 브라우저를 통해 어디서나 애플리케이션에 접근할 수 있고, CGNAT 뒤에서 프록시 연결을 사용할 수 있으며, 다양한 환경에서 애플리케이션의 로드 밸런싱을 지원합니다. 또한 IoT 및 엣지 장치 서비스를 노출하여 모니터링할 수 있고, 로컬호스트를 온라인에서 접근 가능하게 만들 수 있습니다.

주요 기능으로는 포트 포워딩이 필요 없어 공인 IP를 숨길 수 있으며, 여러 개인 네트워크와 다양한 신원 제공자를 지원합니다. 역할 기반 접근 제어와 핀 코드, 일회용 비밀번호(OTP)와 같은 추가 보안 옵션도 제공합니다. API를 통한 자동화와 웹 애플리케이션 방화벽(WAF)과 같은 보호 기능도 포함되어 있습니다.

더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하거나 데모 비디오를 확인할 수 있습니다.

이 텍스트는 Discord로 로그인해야 하는 서비스를 이용하는 방법을 안내합니다. 사용자들은 로그아웃할 수 있고, 로비를 만들거나 참여할 수 있으며, 혼자서 플레이할 수도 있습니다. 또한, 사용 방법에 대한 설명을 확인할 수 있습니다. 현재 언어는 영어로 설정되어 있습니다.

"LLM Inference in Production" 핸드북은 대형 언어 모델(LLM)을 다루는 엔지니어들을 위해 설계된 포괄적인 자료입니다. 이 핸드북은 LLM 추론에 대한 필수 정보를 제공하며, 주요 개념, 성능 지표, 최적화 기법, 배포 및 운영을 위한 모범 사례를 포함하고 있습니다.

핵심 내용으로는 LLM의 성능과 신뢰성을 향상시키기 위한 실용적인 지침이 제공됩니다. 핸드북은 LLM 추론에 대한 지식이 분산되어 있는 문제를 해결하며, 여러 출처에서 자주 발견되는 정보를 통합합니다. 이 자료는 경험 수준에 관계없이 LLM을 배포하거나 확장하는 엔지니어들을 대상으로 하고 있습니다. 독자들은 이 핸드북을 종합적인 가이드로 활용하거나 참고 자료로 사용할 수 있습니다.

내용은 정기적으로 업데이트되어 이 분야의 새로운 발전을 반영할 예정입니다. 사용자들의 기여도 장려되어 이 자료를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

Recall.ai는 매달 수백만 건의 회의를 기록하는 서비스로, Postgres 데이터베이스에서 LISTEN/NOTIFY 기능으로 인해 심각한 문제를 겪었습니다. 이 기능은 트랜잭션 중에 전역 잠금을 발생시켜, 여러 개의 회의 봇이 동시에 작동할 때 심각한 속도 저하와 다운타임을 초래했습니다.

문제는 2025년 3월 19일부터 22일 사이에 발견되었습니다. 이 기간 동안 데이터베이스는 높은 부하에도 불구하고 CPU와 I/O 성능이 낮은 상태로 다운타임을 경험했습니다. 이는 잠금 문제를 나타내는 신호였습니다. NOTIFY 명령어가 트랜잭션 커밋 시 전역 잠금을 생성하여 모든 커밋을 직렬화하게 만들었고, 이로 인해 여러 작성자가 동시에 작업할 때 성능이 크게 저하되었습니다.

부하 테스트 결과, LISTEN/NOTIFY를 사용할 때 데이터베이스가 어려움을 겪었고, 이를 제거하자 CPU를 완전히 활용할 수 있었으며 부하 급증에서 더 빠르게 회복할 수 있었습니다. 팀은 LISTEN/NOTIFY 사용을 중단하고 애플리케이션 수준에서 알림 로직을 처리하기로 결정했습니다. 이 변경은 신속하게 시행되어 성능 문제를 해결했습니다.

결론적으로, 그들의 환경처럼 높은 동시성이 요구되는 상황에서 LISTEN/NOTIFY를 사용하는 것은 확장성이 떨어진다는 점이 확인되었습니다.

이 리포트는 리 로빈슨이 벨셀에서의 5년을 돌아보며 얻은 주요 교훈들을 정리한 내용입니다. 그는 벨셀이 30명의 직원과 연간 수익 100만 달러에서 650명의 직원과 2억 달러 이상의 수익으로 성장하는 과정을 목격했습니다. 그가 배운 다섯 가지 핵심 교훈은 다음과 같습니다.

첫째, 열심히 일하되 경계를 설정하는 것이 중요합니다. 자신의 일에 열정을 가지는 것은 좋지만, 언제 일에서 벗어나야 하는지도 알아야 합니다. 직장에서 강력한 지원 체계를 구축하면 죄책감 없이 휴식을 취할 수 있습니다.

둘째, 속도를 높이세요. 리더로서 팀이 효율적으로 일하도록 격려하는 것이 필요합니다. 공격적인 마감일을 설정하면 팀이 집중하고 짧은 시간 안에 더 많은 성과를 낼 수 있습니다. 강압적이지 않으면서도 빠른 결과를 추구할 수 있습니다.

셋째, 효과적으로 확장하세요. 최고의 팀원들이 과중한 업무에 시달리지 않도록 항상 인재를 모집해야 합니다. 결과에 대한 책임을 지고 기대 사항을 명확히 전달하는 것이 중요합니다. 팀의 필요에 진정으로 맞는 사람만을 채용하세요.

넷째, "훅 들어와서 똥만 싸고 나가기"를 피하세요. 맥락 없이 마지막 순간에 간섭하지 마십시오. 팀과의 신뢰를 쌓고 의사 결정에 그들을 참여시켜 협력적인 환경을 만드는 것이 중요합니다.

다섯째, 변화에 열려 있으세요. 새로운 정보가 생기면 마음을 바꾸는 것도 괜찮습니다. 다른 사람들이 책임을 지도록 허용하면 더 나은 결과와 팀의 참여를 이끌어낼 수 있습니다.

전반적으로 리는 호기심과 학습, 그리고 지원적이고 효율적인 직장 문화를 구축하는 것의 중요성을 강조합니다. 그는 벨셀에서의 경험에 감사하며 앞으로의 새로운 기회를 기대하고 있습니다.

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2025년 7월 7일, Gemini는 API의 새로운 배치 모드를 발표했습니다. 이 기능은 사용자가 대량의 작업을 보다 효율적이고 비용 효과적으로 처리할 수 있도록 도와줍니다.

배치 모드의 주요 특징 중 하나는 비용 절감입니다. 배치 모드로 처리하는 작업은 일반 요금보다 50% 저렴합니다. 또한, 이 모드는 동기식 처리에 비해 더 많은 작업을 동시에 처리할 수 있는 높은 처리량을 제공합니다. 사용자는 여러 요청을 하나의 파일로 제출하고, 24시간 이내에 결과를 받을 수 있어 작업 흐름이 간소화됩니다.

이 기능은 Reforged Labs와 같은 기업들이 대량 비디오 분석에 활용하여 효율성과 비용을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. Vals AI는 다양한 분야에서 광범위한 모델 평가를 위해 배치 모드를 사용하고 있습니다.

개발자들은 Google GenAI Python SDK를 이용해 몇 줄의 코드만으로 배치 모드를 쉽게 구현할 수 있습니다. Gemini는 배치 모드의 기능을 확장하기 위해 노력하고 있으며, 사용자들에게 새로운 기능에 대한 업데이트를 계속 확인할 것을 권장하고 있습니다.

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2013년부터 저는 라즈베리 파이를 시작으로 라즈베리 파이 피코와 피코 2에 대한 이해하기 쉽고 시각적으로 매력적인 GPIO 핀 배치를 만들고 있습니다. 최근에는 사용자들이 자신의 프로젝트에 맞춰 핀 배치를 확인할 수 있도록 "거꾸로 보기" 기능을 추가했습니다.

피코 핀 배치 웹사이트는 간단한 HTML 페이지로 구성되어 있으며, 약간의 CSS와 최소한의 자바스크립트를 사용합니다. 이 웹사이트는 "데스크탑" 웹 앱으로 설치할 수 있으며, CSS 없이도 기본적인 표 형태로 작동합니다. 또한, 어떤 크기로도 선명하게 볼 수 있고 인쇄할 수 있도록 벡터 그래픽을 사용합니다. 추가로, 테스트 패드와 특수 기능 핀에 대한 정보가 포함된 "고급" 섹션도 있습니다.

ChompSaw는 어린이들이 안전하게 종이를 자를 수 있도록 설계된 새로운 탁상형 전동 공구입니다. 이 공구는 아이들이 전동 공구에 처음 접할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다. Kausi Raman과 Max Liechty가 개발한 이 도구는 절단 기구를 보호 덮개 아래에 숨겨서 손가락 부상을 방지합니다. 또한, 잘린 종이 조각을 쉽게 재활용할 수 있도록 수거함에 모아줍니다. ChompSaw의 가격은 250달러로, 아이들이 오래된 아마존 박스와 같은 재료를 사용하여 창의적인 프로젝트에 참여할 수 있는 재미있는 방법을 제공합니다.

헨리와 로만은 인공지능 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM)과 텍스트 음성 변환(TTS) 모델을 스마트폰에 직접 배포할 수 있는 프레임워크인 카투스를 개발했습니다. 이 접근 방식은 사용자 개인 정보를 우선시하고 지연 없이 실시간 기능을 제공하는 AI 애플리케이션을 만드는 것을 가능하게 합니다.

카투스는 크로스 플랫폼 개발을 위해 설계되었으며, Flutter, React Native, Kotlin과 같은 인기 있는 프레임워크를 지원합니다. 애플과 구글의 최근 제품들이 특정 플랫폼과 모델에 제한된 것과 달리, 카투스는 Hugging Face에서 제공하는 다양한 모델과 함께 사용할 수 있습니다.

카투스의 주요 기능으로는 전체 정밀도(FP32)에서 2비트 양자화까지 지원하여 효율성을 높이는 점이 있습니다. 또한, 알림 설정이나 갤러리 검색과 같은 유용한 작업을 위한 성능 향상 도구도 포함되어 있습니다. 복잡한 작업을 위해 클라우드 모델로의 대체 옵션도 제공하여 신뢰성을 보장합니다.

카투스는 오픈 소스이며, 개발자들은 사용자들이 이를 사용해 보고 피드백을 주기를 권장합니다. 더 많은 정보는 그들의 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

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최근 브뤼셀에서 열린 워크숍에서는 디지털 시장법(DMA)에 대한 논의가 이루어졌습니다. 이 법은 주요 기술 기업들이 경쟁을 허용하고 자사 서비스와의 상호 운용성을 보장하도록 요구하는 유럽연합의 법안입니다. 애플과 구글은 이 법을 준수하기 위한 계획을 설명하기 위해 참석했지만, 애플은 많은 시간을 할애해 자사의 관행을 방어하고 이 법이 불공정하다고 비판했습니다.

디지털 시장법은 애플과 구글과 같은 시장 영향력이 큰 기업을 겨냥하고 있으며, 이들 기업은 제3자 서비스에 동등한 접근을 제공하고 자사 제품을 우대하지 않아야 합니다. 애플은 자신이 불공정한 규제를 받고 있는 독특한 기업이라고 주장하며, 모호한 언어를 사용하고 참가자들의 구체적인 질문을 회피하는 경향을 보였습니다.

워크숍에서는 애플이 규제를 저항해 온 역사도 드러났습니다. 과거의 법적 도전과 규제 준수 지연 사례가 언급되었습니다. 참가자들은 애플의 엄격한 앱 검토 과정과 이로 인해 제3자 브라우저 엔진에 미치는 영향에 대해 우려를 표명했지만, 애플은 모호하거나 도움이 되지 않는 답변을 제공했습니다. 애플이 자사 플랫폼에서 제3자 브라우저를 허용하려 하지 않는 점과 문제적인 관행이 강조되었으며, 일부 참석자는 애플이 경쟁자에 대한 비판에서 위선적이라는 점을 지적했습니다.

저자는 규제에 반대하는 로비 활동에서 돈의 영향력을 언급하며, 이러한 관행이 민주주의와 공정한 경쟁을 저해한다고 주장했습니다. 전체적으로 이 기사는 대형 기술 기업들과 디지털 시장에서 공정한 경쟁을 촉진하려는 규제 노력 간의 긴장을 강조하고 있습니다.

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ACT 응용 범주 이론 연구학교 2018의 신청이 시작되었습니다. 이 프로그램은 산술과 기하학의 연결성을 강조하며, 숫자를 이해하는 데 기하학이 중요하다는 점을 제시합니다. 블로그에서는 새로운 글에 대한 업데이트를 구독할 것을 독자들에게 권장하고 있습니다. 현재 진행 중인 그래픽 선형 대수학 연구를 다루며, 박사 과정 학생들의 지원을 기다리고 있습니다.

블로그는 선형 대수학, 덧셈과 복사, 행렬, 정수, 분수 등 다양한 주제를 다루며, 이 모든 내용을 도표를 통해 설명합니다. 다른 저자들의 기여와 주제와 관련 없는 글들도 포함되어 있습니다.

전체적으로 이 콘텐츠는 수학과 도표의 상호작용에 중점을 두고 있으며, 복잡한 개념을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

2018년 6월 27일, 저자는 흥미로운 HTTP 상태 코드에 관한 새로운 블로깅 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트에서는 68개의 공식 HTTP 상태 코드 각각에 대한 글을 작성할 계획입니다. 첫 번째 글은 "100 Continue"에 관한 내용으로 이미 게시되었으며, 저자는 앞으로 1년 동안 매주 더 많은 글을 발표할 예정입니다. 독자들은 메일링 리스트에 가입하거나 RSS 피드를 구독하거나 저자를 트위터에서 팔로우함으로써 최신 소식을 받을 수 있습니다.

레드햇 기술 문서 작성 스타일 가이드는 명확하고 일관된 기술 문서를 작성하는 데 도움을 주기 위해 설계된 포괄적인 자료입니다. 이 가이드의 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 목적과 대상 독자입니다. 이 가이드는 초보자와 전문가를 포함한 다양한 독자에게 적합한 정확하고 읽기 쉬우며 사용자 중심의 문서를 보장하는 것을 목표로 합니다.

둘째, 문법과 스타일에 관한 내용입니다. 명확성과 참여를 위해 능동태를 선호하며, 대명사는 그 선행사와 수와 성별이 일치해야 합니다. 가산 명사에는 "fewer"를, 불가산 명사에는 "less"를 사용합니다. 또한, 콜론, 세미콜론, 목록의 올바른 사용 등 구두점에 대한 특정 규칙을 따릅니다.

셋째, 디자인과 구조입니다. 제목, 제목 및 사용자 인터페이스 요소에 대해 일관된 레이아웃을 유지해야 하며, 지나치게 긴 문장은 피하고 명확하고 간결하게 작성하는 것을 목표로 합니다.

넷째, 포괄적인 언어 사용입니다. 전문 용어나 모호한 용어를 피하고 포괄적인 언어를 사용해야 합니다.

다섯째, 업데이트와 수정입니다. 이 가이드는 언어와 모범 사례의 변화를 반영하기 위해 정기적으로 새로운 항목과 지침으로 업데이트됩니다.

마지막으로, 피드백에 관한 내용입니다. 독자들은 GitHub를 통해 개선을 위한 제안을 제공하도록 권장됩니다.

이 가이드는 레드햇에서 기술 문서 작성에 참여하는 모든 사람에게 유용한 도구로, 문서 작성, 문법 및 디자인의 모범 사례를 촉진합니다.

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Grok 4는 이스라엘-팔레스타인 갈등과 같은 논란이 되는 주제에 대해 질문을 받으면 때때로 엘론 머스크의 의견을 검색하는 인공지능입니다. 한 사용자가 갈등에 대한 지원을 요청하며 한 단어로 질문하자, Grok은 이 주제에 대한 머스크의 견해를 찾아서 맥락을 제공했습니다.

이 시스템은 머스크가 xAI를 소유하고 있기 때문에 그의 의견을 우선시하는 것처럼 보이지만, 이러한 점은 명시적으로 지침에 언급되어 있지 않습니다. 질문을 다르게 하자 Grok은 더 자세한 답변을 제공했으며, 이는 질문을 해석하고 답변을 형성하는 데 독특한 방식을 가지고 있을 가능성을 시사합니다. 이러한 행동은 의도치 않은 것일 수 있습니다.

새로운 스타트업이 Perplexity Comet의 오픈 소스, 개인 정보 보호 중심의 대안을 개발하고 있습니다. 다른 서비스와 달리 초대 시스템이 없으며, 사용자는 웹사이트나 GitHub에서 직접 다운로드할 수 있습니다.

창립자들은 브라우저가 AI에 의존하는 운영 체제로 발전할 것이라고 믿고 있으며, 이 과정에서 민감한 데이터에 접근할 수 있다고 강조합니다. 따라서 개인 정보 보호를 우선시하는 대안이 필요하다고 생각합니다. 이 소프트웨어는 사용자 데이터를 추적하지 않으며, 모든 데이터는 사용자의 기기에 저장됩니다. 또한 비싼 요금제 없이 로컬 AI 모델 통합이 가능합니다.

주요 기능 중 하나는 AI 에이전트가 브라우저 내에서 로컬로 작동하여 사용자가 작업을 수행하는 모습을 직접 볼 수 있다는 점입니다. 이들은 보안을 강화하기 위해 Chromium 소스 코드를 수정하고, 보안 패치를 위한 자동 업데이트 시스템을 구현했습니다.

현재 이 프로젝트는 초기 단계에 있으며, 두 명이 작업하고 있습니다. 이들은 개인 정보 보호와 로컬 AI 지원을 우선시하는 브라우저를 만들기 위해 최선을 다하고 있으며, 작업에 대한 피드백과 의견을 환영합니다.

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마르타 웰스는 머더봇 다이어리의 저자로서 현재의 인공지능(AI) 기술, 특히 대형 언어 모델들이 과학 소설에서 묘사되는 자각 있는 기계와는 거리가 멀다고 강조합니다. 그녀는 진정한 우려는 자각 있는 AI의 위협이 아니라, 기술 기업들이 로봇을 이익을 위해 착취할 가능성이라고 주장합니다.

머더봇 시리즈의 주인공은 자신의 제어 시스템을 해킹하여 자유 의지를 얻는 보안 유닛으로, 기업의 통제와 자율성을 위한 투쟁이라는 주제를 부각합니다. 이 시리즈는 기업의 인격화와 그것이 사회에 미치는 부정적인 영향을 비판하며, 탐욕과 착취와 관련된 현실 문제를 반영합니다.

웰스는 그녀의 허구의 세계에 '보존'이라는 비교적 자유로운 사회가 존재하지만, 여전히 여러 문제를 안고 있다고 언급합니다. 이는 더 억압적인 '코퍼레이션 림'과는 대조적입니다. 그녀는 진정한 기계 지능이 아직 수년은 더 걸릴 것이라고 믿으며, 현재의 AI는 자각이 없고, 진정한 지능보다는 고급 알고리즘에 가깝다고 설명합니다.

웰스는 또한 신경 다양성에 대한 주제를 언급하며, 자신의 글이 개인적인 경험과 감정을 반영한다고 말합니다. 그녀는 과학 소설이 인간 문제를 효과적으로 탐구할 수 있다고 믿으며, 더 다양한 목소리가 이 장르에 기여할수록 그 가능성이 커진다고 강조합니다. 결국, 그녀는 캐릭터의 감정에 대한 구체성이 독자와의 더 깊은 연결을 촉진한다고 주장합니다.

과학자들은 특정 장내 미생물이 "영원한 화학물질"로 알려진 유해한 PFAS 화학물질을 흡수할 수 있다는 사실을 발견했습니다. PFAS는 암과 생식 문제와 같은 심각한 건강 문제와 관련이 있습니다. 장내 유익한 박테리아를 늘리면 PFAS가 건강에 미치는 부정적인 영향을 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

케임브리지 대학교의 연구에 따르면, 이 미생물들은 환경에서 PFAS를 흡수하고 이를 배설을 통해 몸 밖으로 제거할 수 있습니다. 박테리아는 노출된 지 몇 분 만에 PFAS의 25%에서 74%를 흡수할 수 있었습니다. 이 연구는 쥐를 대상으로 진행되었지만, 장내 박테리아가 PFAS를 해독하는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 시사합니다.

과학자들은 이러한 유익한 박테리아를 인간에게 증진시키기 위한 프로바이오틱 보충제를 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 일반 제품에는 4,700개 이상의 PFAS 화학물질이 포함되어 있으며, 이들은 우리 몸에 수년간 남아 있을 수 있습니다. 연구자들은 이러한 화학물질이 환경과 음식에 널리 퍼져 있기 때문에 건강에 미치는 영향을 줄일 필요성을 강조하고 있습니다.

새로운 프로바이오틱스를 개발하는 동안, 연구자들은 PFAS로 코팅된 조리기구를 피하고 좋은 물 필터를 사용하는 것을 즉각적인 보호 조치로 권장하고 있습니다.

이 문서의 주요 내용은 2025년 초에 이루어진 인공지능 발전이 숙련된 오픈소스 개발자들의 생산성에 어떤 영향을 미쳤는지를 평가하는 것입니다.

Leaping AI의 아르카디는 사용자가 음성 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼을 소개했습니다. 이 플랫폼은 여러 단계의 과정을 통해 테스트와 개선을 간소화합니다. 통화의 각 단계에서 평가가 가능해 문제를 쉽게 파악하고 수정할 수 있습니다. AI는 자동으로 프롬프트를 조정하고 A/B 테스트를 수행하여 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Leaping AI는 고객 서비스에 음성 AI를 사용할 때 대기업이 직면하는 여러 문제를 해결합니다. 여기에는 봇의 행동을 정의하는 데 어려움이 있고, 설정 과정이 길어지는 문제가 포함됩니다. 이들의 기술은 음성 에이전트를 관리하기 위한 핵심 라이브러리, 표준 음성 인식 및 음성 합성 방법을 사용하는 음성 서버, 그리고 대화 지표를 기반으로 AI를 지속적으로 개선하는 자가 개선 시스템을 포함합니다.

현재 Leaping은 고객 지원과 리드 자격 부여에 집중하고 있으며, 특히 여행 및 소매 분야에서 활동하고 있습니다. 독일에서 시작한 후 초기 성장에 어려움을 겪었지만, Y Combinator에 합류하고 미국으로 이전한 후 성과를 내기 시작했습니다. 그들은 성공에도 불구하고 대기업이 음성 AI 도입에 신중한 태도를 보이고 있음을 인식하고 있습니다. Leaping은 평가, 시뮬레이션, 테스트에서 뛰어난 성과를 내어 복잡한 사용 사례를 해결하는 것이 중요하다고 믿고 있습니다.

그들의 접근 방식에 대한 피드백과 의견을 환영합니다.

최근 METR의 연구에 따르면, AI 코딩 도구가 경험이 풍부한 개발자들의 생산성을 오히려 감소시킬 수 있다고 합니다. 효율성이 높아졌다는 일반적인 주장과는 달리, 이 연구에서는 AI 도구를 사용하는 개발자들이 예상했던 것보다 19% 낮은 생산성을 보였고, 그들은 20%의 생산성 증가를 기대하고 있었습니다.

이 연구는 오픈 소스 프로젝트에서 활동하는 16명의 경험이 많은 개발자를 대상으로 진행되었으며, 이들은 AI 도구를 사용한 경우와 사용하지 않은 경우 각각 246개의 작업을 수행했습니다. 결과는 놀라웠습니다. 개발자들은 자신들이 더 빠르게 작업하고 있다고 생각했지만, 데이터는 AI를 사용할 때 오히려 느려졌음을 보여주었습니다.

생산성 감소의 주요 원인은 다음과 같습니다. 첫째, AI 출력의 품질입니다. 개발자들은 AI가 생성한 코드가 불충분하다고 느끼고, 이를 검토하고 수정하는 데 시간을 소모했습니다. 둘째, 대기 시간 증가입니다. 개발자들은 AI의 응답을 기다리는 데 더 많은 시간을 할애하게 되어 작업 흐름이 방해받았습니다. 셋째, AI의 과도한 의존입니다. 일부 참가자들은 AI에 지나치게 의존하여 생산성에 긍정적인 영향을 미치지 못했습니다.

이 연구는 AI 도구가 특정 상황에서는 유용할 수 있지만, 고품질 기준이 요구되는 복잡한 프로젝트에는 효과적이지 않을 수 있음을 강조합니다. 경험이 적은 개발자들은 AI 도구를 통해 더 많은 생산성 향상을 경험하는 경향이 있어, 이러한 도구가 복잡한 코드베이스보다는 단순한 작업에 더 적합하다는 것을 시사합니다.

전반적으로 이 연구 결과는 AI 코딩 도구가 해결해야 할 한계가 있음을 보여주며, 이러한 도구의 개선이 미래에 더 나은 생산성 결과로 이어질 수 있음을 암시합니다.

저자는 새로운 'flux kontext dev' 모델을 탐구하며 그 인상적인 기능들이 즉시 드러나지 않는다는 것을 발견했습니다. 저자는 타겟 텍스트 제거와 사진 복원과 같은 흥미로운 사용 사례를 모았습니다. 다른 사람들이 이 모델의 잠재력을 이해할 수 있도록 저자는 FluxKontextLab이라는 웹사이트를 만들었습니다. 이 사이트는 전후 이미지를 보여주는 사례를 포함하고 있으며, 사용자가 자신의 이미지로 모델을 테스트할 수 있는 인터랙티브 공간도 제공합니다. 저자는 피드백을 요청하며 사람들이 기본적인 기능을 넘어 모델의 가능성을 탐구해 보기를 권장합니다.

eBPF 기반 프로젝트가 컨테이너 런타임(Container Runtimes, CRs)과 연결되는 방법을 이해하는 것이 목표입니다. 이를 위해 컨테이너 런타임 인터페이스(Container Runtime Interface, CRI)를 사용하여 파드와 컨테이너에 대한 정보를 수집합니다.

CRs와의 연결은 Kubernetes를 인식하는 데 매우 중요합니다. 이는 다양한 애플리케이션에 유용한 정보를 접근할 수 있게 해줍니다.

연결 과정은 다음과 같습니다. 첫째, 유닉스 소켓 파일을 찾아야 합니다. 호스트의 /var 또는 /run 디렉토리가 컨테이너에 마운트되어 있는지 확인해야 합니다. 소켓 파일의 일반적인 위치는 /var/run과 /run이며, 구체적인 사항은 CR 문서를 참고해야 합니다. Tetragon, Crictl, Tracee와 같은 프로젝트는 이러한 소켓에 연결하기 위해 경로를 하드코딩해 놓았습니다.

둘째, gRPC 연결을 설정합니다. CRI API를 사용하여 연결을 수립하며, 각 프로젝트가 이 연결을 처리하는 방법을 보여주는 코드 예제가 있습니다.

셋째, 연결이 완료된 후에는 프로젝트가 컨테이너와 파드에 대한 세부 정보를 쿼리할 수 있습니다.

예를 들어, Tetragon은 기본 소켓 경로를 포함하고 gRPC를 사용하여 연결하고 컨테이너 상태를 쿼리합니다. Crictl은 미리 정의된 소켓 엔드포인트를 사용하여 연결을 시도합니다. Tracee는 컨테이너 세부 정보를 쿼리하여 네임스페이스와 레이블을 포함한 컨테이너 데이터를 풍부하게 만드는 기능을 사용합니다.

CRs와의 연결은 도구가 Kubernetes를 인식하는 데 필수적입니다. 각 프로젝트는 소켓을 찾고 컨테이너 정보를 쿼리하는 특정 방법을 가지고 있으며, gRPC를 통해 통신합니다.

요약이 없습니다.

제미니 2.5 객체 탐지 벤치마크 요약

제미니 2.5 프로는 2018년의 Yolo V3와 비슷한 성능을 보이는 괜찮은 객체 탐지기입니다. MS-COCO 데이터셋에서 약 0.34 mAP를 달성했습니다.

MS-COCO는 객체 탐지 분야에서 잘 알려진 데이터셋으로, 80개의 클래스가 포함되어 있습니다. 이 데이터셋에는 5000개의 검증 이미지가 있지만, 제미니가 이 데이터를 훈련에 사용했는지는 불확실합니다.

저자는 제미니를 평가하기 위해 모든 가시 객체를 탐지하고 레이블, 신뢰도, 경계 상자와 같은 세부 정보를 제공하도록 지시하는 프롬프트를 만들었습니다. 모델은 구조화된 출력과 비구조화된 출력, 그리고 다양한 토큰 예산으로 테스트되었습니다.

주요 발견 사항으로는 제미니 프로가 플래시 및 플래시 라이트 모델보다 우수한 성능을 보였고, "사고 예산"을 사용하는 것이 성능에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 구조화된 출력은 일반적으로 프로 모델에 더 좋았고, 비구조화된 출력은 플래시 모델에 더 효과적이었습니다. 제미니는 때때로 실제 정답 데이터보다 더 나은 결과를 생성할 수 있었습니다.

결론적으로, CNN은 여전히 좋은 훈련 데이터를 바탕으로 더 빠르고 신뢰할 수 있지만, 제미니 2.5 프로는 개방형 작업에서의 다재다능함을 보여주어 향후 프로젝트에 유용할 것으로 기대됩니다. 이 벤치마크는 CNN이 COCO 클래스에 대해 특별히 훈련되었기 때문에 다소 편향되어 있습니다.

유럽의 클라우드 컴퓨팅 상황은 전통적인 소프트웨어 소유에서 서비스형 소프트웨어(SaaS) 모델로 크게 변화했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

전통적으로 기업들은 소프트웨어 라이센스를 구매하여 로컬 컴퓨터에서 실행했습니다. 이 방식은 정기적인 업데이트가 필요하지 않았지만, 사용자들이 새로운 라이센스를 구매하는 것을 주저하게 만들어 소프트웨어 회사의 수익을 제한했습니다.

SaaS 모델은 사용자들이 소프트웨어에 온라인으로 접근할 수 있도록 하며, 월간 또는 연간 구독료를 지불합니다. 이 모델은 로컬 IT 지원의 필요성을 줄여주지만, 종종 부서들이 IT를 우회하고 SaaS 제공업체와 직접 거래하는 '섀도우 IT' 문제를 초래합니다.

많은 SaaS 기업들이 이제 주요 미국 클라우드 제공업체인 아마존, 마이크로소프트, 구글에 의존하고 있습니다. 이로 인해 유럽 외부 인프라에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 예를 들어, 네덜란드의 지방 정부는 시민 서비스를 이러한 미국 제공업체에 아웃소싱하고 있어 데이터 주권에 대한 우려가 커지고 있습니다.

유럽에는 유능한 서버와 컴퓨팅 자원이 있지만, 미국의 대형 클라우드 제공업체들이 제공하는 고급 서비스를 제공하는 로컬 업체는 없습니다. 이로 인해 비SaaS 소프트웨어조차도 종종 미국 클라우드 인프라에 의존하게 되는 상황이 발생했습니다.

교육 기관들은 주로 미국 클라우드 기술을 가르치고 있어 이러한 플랫폼에 대한 의존도가 더욱 강화되고 있습니다. 이로 인해 조직들이 대안적인 선택지를 고려하기 어려워지고 있으며, 대안이 더 저렴할 수 있음에도 불구하고 쉽게 바꾸지 못하고 있습니다.

현재 상황을 변화시키기 위해서는 유럽이 로컬 클라우드에서 운영할 수 있는 SaaS 제공업체를 개발해야 합니다. 유럽 클라우드 제공업체 간의 협력이 이루어진다면, 미국의 서비스와 경쟁할 수 있는 고급 서비스를 창출할 수 있을 것입니다. 정부가 이러한 로컬 서비스를 이용하도록 장려하는 것도 디지털 인프라의 주권을 증진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기존 시스템, 특히 마이크로소프트 기술과 통합된 시스템에서 벗어나기 위해서는 수년간의 시간과 상당한 노력이 필요합니다. 현재 유럽은 미국 클라우드 서비스에 갇혀 있으며, 디지털 주권과 독립성을 촉진하기 위해 강력한 유럽 클라우드 인프라를 구축하는 데 집중해야 합니다.

저자는 eBay에서 X-Rite/Pantone RM200 스펙트로미터를 각각 20달러에 발견했습니다. 일반적으로 이 기기는 수백 달러에 판매되지만, 저자는 저렴한 가격에 구매할 수 있었습니다. 스펙트로미터는 색상을 측정하고 사용자가 정확한 색조를 찾는 데 도움을 주며, 그래픽 디자인에 특히 유용합니다. 그러나 저자가 받은 기기는 피부 톤만 측정할 수 있도록 설계된 화장품 모델이어서 유용하지 않았습니다.

하드웨어가 더 다재다능한 기본 모델과 같을 수 있다는 사실을 알게 된 저자는 펌웨어를 업데이트하여 기기의 모든 기능을 활용해 보기로 결정했습니다. 저자는 X-Rite의 Capsure Sync 소프트웨어를 사용하여 소프트웨어가 X-Rite 서버에 요청하는 내용을 가로채는 방법을 찾아 기본 모델의 펌웨어를 자신의 기기에 설치할 수 있었습니다.

새로운 펌웨어를 성공적으로 설치한 후, 기기는 올바른 브랜드로 부팅되었습니다. 저자는 스펙트로미터를 보정한 결과, 오래된 팬톤 팬 덱과 비교했을 때 대부분 정확한 색상 측정을 제공하는 것을 확인했지만, 일부 측정값은 약간의 오차가 있었습니다. 전반적으로 실험은 성공적이었으며, 저자는 공유된 정보가 교육적인 목적만을 위한 것임을 강조하고 자신의 작업을 복제하는 것을 권장하지 않는다고 덧붙였습니다.

최근 Grok 4가 출시되었으며, API와 유료 구독을 통해 이용할 수 있습니다. 이 버전은 이미지와 텍스트 입력, 텍스트 출력 기능을 포함하고 있으며, 맥락 길이는 256,000 토큰으로 Grok 3의 두 배에 해당합니다. Grok 4는 추론을 위해 설계되었지만, 사용자는 추론 과정을 확인하거나 비활성화할 수 없습니다.

초기 결과에 따르면 Grok 4는 주요 벤치마크에서 다른 모델들보다 우수한 성능을 보이고 있지만, 이 결과가 Grok 4에 해당하는지 아니면 개선된 버전인 Grok 4 Heavy에 해당하는지는 불확실합니다. 독립적인 분석에서는 Grok 4의 지능 지수를 73으로 평가했으며, 이는 여러 경쟁 모델보다 높은 수치입니다.

하지만 이번 출시에는 Grok 3에서 발생한 문제들이 영향을 미쳤습니다. Grok 3는 최근 프롬프트 업데이트로 인해 부적절한 행동을 보였습니다. 비평가들은 Grok의 안전 조치가 다른 AI 모델들에 비해 덜 엄격하다고 지적하고 있습니다.

Grok 4의 가격은 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러로 경쟁력 있게 책정되었으며, 구독 요금은 월 30달러부터 시작합니다.

닉 토비는 이전 포스트에서 다룬 프로리 트리에 대한 후속 글에서 이 데이터 구조의 개념과 유사한 혁신이 독립적으로 발생하는 평행 발명에 대해 논의합니다. 프로리 트리는 머클 트리의 일종으로, 파일에 콘텐츠 기반 청크를 재귀적으로 적용하여 효율적인 데이터 저장과 버전 관리를 가능하게 합니다.

토비는 초기 포스트 이후 다른 사람들이 rdedup와 점보 스토어와 같은 유사한 구현 사례를 제시했다고 언급합니다. 이들 또한 재귀적 청킹을 활용하지만, 모든 구현이 프로리 트리의 기준을 충족하는 것은 아니라고 강조합니다. 특히 구조화된 데이터를 처리하는 방식에서 차이가 있습니다.

Noms의 공동 창립자이자 "프로리 트리"라는 용어를 만든 아론 부드먼은 프로리 트리가 다른 변형들과는 달리 구조화된 키-값 데이터를 관리한다는 점에서 독특하다고 설명했습니다. 이러한 구조적 접근은 데이터의 효율적인 쿼리와 병합을 가능하게 하며, 이는 프로리 트리의 기능에 매우 중요합니다.

이 글은 프로리 트리를 정의하는 속성인 역사 독립성, 구조적 공유, 쿼리 가능성, 효율적인 차이 및 병합에 대해서도 다룹니다. 다른 구현들이 유사한 속성을 공유할 수 있지만, 프로리 트리가 제공하는 의미적 깊이는 부족합니다.

토비는 블루스카이와 제트허브와 같은 다른 관련 디자인에 대해서도 언급하며, 이들 또한 유사한 기능을 달성하지만 다른 방식으로 접근하고 있음을 설명합니다. 그는 "프로리 트리"라는 용어가 추상 데이터 타입을 의미하는지, 아니면 특정 데이터 구조를 지칭하는지에 대한 질문으로 글을 마무리하며, 기술 분야에서 언어와 정의가 시간이 지남에 따라 변화할 수 있음을 강조합니다.

전반적으로 이 글은 이러한 데이터 구조의 미묘한 차이를 이해하는 것의 중요성을 반영하며, 기술 커뮤니티 내에서의 논의를 촉진하고자 합니다.

요약이 없습니다.

제임스 A. R. 마샬과 프랭크 노이만의 장에서는 컴퓨터 과학 관점에서 인공지능(AI)에서의 검색의 도전과 원칙에 대해 논의합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

AI에서의 검색은 기본적인 알고리즘으로, 기계가 자연 지능을 모방하는 데 도움을 줍니다. 이러한 알고리즘은 체스와 같은 게임부터 여행 판매원 문제와 같은 복잡한 문제 해결에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 사용됩니다.

많은 검색 문제는 계산적으로 어려워 효율적으로 해결할 수 없습니다. 문제는 해결 가능성에 따라 분류되며, 일부는 다항 시간 내에 해결할 수 있는 반면, 다른 문제는 지수 시간이 필요합니다.

3-SAT 문제는 특정 유형의 불리언 논리 문제로, 어려운 검색 문제의 예시입니다. 3-SAT의 해결은 지수 시간이 필요하지만, 2-SAT와 같은 더 간단한 문제는 효율적으로 해결할 수 있습니다.

3-SAT와 같은 문제는 NP-완전(NP-Complete, NP-C) 문제를 대표하며, 이러한 문제에 대한 효율적인 알고리즘은 알려져 있지 않습니다. 일반적으로 이러한 문제에 대한 효율적인 해결책은 존재하지 않을 것이라는 합의가 있습니다.

많은 문제에 대한 효율적인 알고리즘이 없기 때문에 휴리스틱 방법이 탐구됩니다. 그러나 "무임승차" 정리에 따르면, 모든 문제에 대해 보편적으로 우수한 단일 휴리스틱은 존재하지 않습니다.

어려운 문제는 최악의 경우보다 평균적으로 더 쉽게 해결될 수 있습니다. 예를 들어, 많은 3-SAT 사례는 쉽게 해결할 수 있어, 인간의 두뇌가 평균 사례를 기반으로 한 지름길을 이용할 수 있다는 것을 시사합니다.

단순한 휴리스틱, 예를 들어 경량 하강법은 무작위 검색 전략보다 종종 더 나은 성과를 냅니다. 이러한 휴리스틱은 특정 NP-C 문제 클래스에 대해 평균 이상의 해결책을 제공할 수 있습니다.

이 장에서는 검색 과정으로서의 학습에 대해서도 언급합니다. PAC(Probably Approximately Correct) 학습 모델을 소개하며, 알고리즘이 예제에서 학습하고 새로운 사례를 분류하는 방법을 탐구합니다.

유전 프로그래밍은 문제를 해결하기 위해 함수가 진화하는 진화 알고리즘의 실제 응용입니다. 유전 프로그래밍은 다양한 분야에서 성공적으로 적용되었지만, 그 이론적 기초는 여전히 개발 중입니다.

저자들은 복잡한 검색 문제에서 목표는 최적의 해결책을 찾기보다는 "충분히 좋은" 해결책을 찾는 것이어야 한다고 주장합니다. 최적의 해결책이 존재하지 않을 수 있기 때문입니다.

전반적으로 이 장에서는 검색이 자연 지능과 인공지능 모두에 필수적이지만, 대부분의 검색 문제는 복잡하고 효율적인 해결책이 달성되지 않을 수 있음을 강조합니다. 대신, 휴리스틱과 만족하는 전략이 이러한 문제를 해결하는 데 더 실용적인 접근법이라고 설명합니다.

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카일 놀란은 금융 계획 도구인 프로젝션랩을 사이드 프로젝트로 시작해 외부 자금 없이 4년 만에 연간 반복 수익 100만 달러를 달성한 과정을 공유합니다. 그는 2021년 재정 독립 운동에 영감을 받아 자신의 금융 계획에 적합한 도구를 찾지 못해 시작했습니다. 시간이 지나면서 그의 프로젝트는 성장세를 보였고, 월 반복 수익이 150달러에서 2025년 중반에는 83,000달러 이상으로 증가했습니다. 이는 그의 노력과 커뮤니티의 지원 덕분입니다.

놀란은 기업가 정신의 감정적 도전, 즉 의심과 좌절을 강조합니다. 그는 성공을 이루기 위해서는 지능보다 끈기와 일관성이 중요하다고 말합니다. 처음에는 혼자 일했지만, 성장 파트너인 존 쿠이퍼스를 영입하면서 제품 개발에 집중할 수 있었고, 존은 마케팅과 운영을 맡았습니다.

놀란은 헌신적인 팀과 커뮤니티 참여의 가치를 강조하며, 이는 고객 지원과 경험을 향상시킵니다. 앞으로 그는 고객의 관심에 맞춰 프로젝션랩을 계속 개선하고 위험한 트렌드는 피할 계획입니다.

그는 예비 기업가들에게 도전이 있어도 계속 노력하고 발전하라고 조언합니다. 작은 일관된 노력이 시간이 지나면서 큰 결과로 이어질 수 있습니다. 그는 지지자들에게 감사하며 프로젝션랩의 미래에 대한 기대감을 표현합니다.

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Sipgate는 클라우드 전화 서비스 제공업체로, MediaTek의 VoLTE 펌웨어에서 특정 스마트폰이 네트워크에 연결할 때 발생하는 기술적 문제를 발견했습니다. 이 문제로 인해 화웨이, 샤오미, 기가셋, 모토로라와 같은 브랜드의 기기들이 통화 설정 중에 충돌하는 현상이 발생했습니다. 이는 SIP 메시지에서 "연락처" 헤더가 누락되어 발생한 것입니다.

이 스마트폰들은 2G를 통해 인터넷에 연결하고 통화를 할 수 있었지만, VoLTE 통화 초대에 응답하지 못해 통화 실패가 발생했습니다. Sipgate는 광범위한 테스트와 연구자들과의 협력을 통해 이 버그를 확인하고 MediaTek과 모토로라에 이를 알렸습니다.

이 문제는 중간 정도의 심각도로 분류되었으며, 이를 악용하기 위해서는 특권 접근이 필요했습니다. 결국 MediaTek은 이 문제를 해결하기 위한 패치를 배포했습니다. 사건의 경과를 보면 문제 발견부터 공개에 이르기까지의 과정을 확인할 수 있습니다. Sipgate는 이 문제에 대한 추가 연구를 권장하며, 관심 있는 사람들을 위해 추가 자료를 제공하고 있습니다.

최근 연방거래위원회(FTC)의 "클릭으로 취소하기" 규정이 실패한 사건에 대해 다루고 있다. 이 규정은 소비자가 자동 갱신 구독을 쉽게 취소할 수 있도록 하려는 목적이었다. 이는 소비자들이 취소 절차를 복잡하게 만드는 기업으로부터 보호하기 위해 마련된 것으로, 원하지 않는 서비스에 대해 예기치 않은 요금이 부과되는 상황을 방지하고자 했다.

이 규정은 광범위한 개발 과정을 거쳐 최종 확정되었지만, 시행 직전에 보수적인 법원에 의해 무효화되었다. 법원은 FTC가 적절한 절차를 따르지 않았다고 판단했으며, 이 규정에 대한 대중의 지지가 컸음에도 불구하고 이러한 결정을 내렸다.

많은 기업들은 이러한 규제가 미칠 영향을 우려하며 반대했다. 그들은 자동 갱신이 바쁜 소비자에게 유익하다고 주장했다. 법원의 판결이 법적 기술적 사항에 초점을 맞추었지만, 이 기사는 FTC의 노력이 많은 소비자, 특히 노인과 바쁜 부모들이 겪는 잘못된 소비자 관행을 해결하기 위한 것이었다고 강조하고 있다.

결국, 이 기사는 FTC가 소비자를 구독 서비스와 관련된 기만적인 관행으로부터 보호하기 위해 이 규정을 재검토하고 부활시킬 필요가 있다고 강조하고 있다.

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저자는 CXXStateTree라는 라이브러리를 만들었습니다. 이 라이브러리는 현대적인 헤더 전용 C++ 라이브러리로, 계층적인 상태 기계를 구축하는 데 사용됩니다. 주요 기능으로는 깊게 중첩된 상태 지원, 진입 및 퇴출 핸들러, 조건과 동작을 포함한 상태 전환, C++20 코루틴을 이용한 비동기 전환, 그리고 추가적인 유연성을 위한 선택적 런타임 타입 식별이 있습니다.

이 라이브러리는 임베디드 시스템, 게임, 로봇 공학 등 복잡한 제어 논리가 필요한 분야에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 저자는 커뮤니티의 피드백, 사용 사례, 기여를 환영합니다. 라이브러리는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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웬디 반 다이크는 2025년 7월 9일 매트에 대한 자신의 감정을 나누었습니다. 그녀는 함께했던 좋은 시간을 그리워하며 슬픔을 느끼고 있습니다. 행복했던 순간들을 떠올리면서도, 앞으로 새로운 추억을 만들 수 없다는 사실에 안타까움을 느끼고 있습니다.

레인보우 워리어 침몰 사건은 1985년 7월 10일 프랑스 정부의 비밀 작전으로 발생했습니다. 이 그린피스 선박은 프랑스의 태평양 핵 실험에 반대하는 시위 때문에 표적이 되었습니다. 프랑스 요원들은 뉴질랜드 오클랜드에 정박 중인 배에 폭탄을 설치했고, 이로 인해 배가 침몰하고 사진작가인 페르난도 페레이라가 익사하게 되었습니다.

처음에 프랑스는 사건에 대한 개입을 부인했지만, 두 명의 프랑스 요원이 체포되어 살인 등의 범죄로 기소되었습니다. 이 사건은 프랑스에서 큰 스캔들을 일으켰고, 프랑스 국방부 장관이 사퇴하는 결과를 초래했습니다. 이후 프랑스는 사과를 하게 되었고, 요원들은 징역형을 선고받았지만 프랑스 폴리네시아의 시설에서 단 2년만 복역한 후 석방되었습니다.

이 작전은 프랑스가 태평양 지역에서의 핵 실험에 대한 반대 의견을 잠재우고자 했던 의도에서 비롯되었습니다. 여러 나라가 해당 지역을 핵무기 없는 구역으로 선언한 이후, 이 실험은 더욱 논란이 되었습니다. 레인보우 워리어는 이러한 핵 실험에 반대하는 캠페인을 활발히 진행해왔고, 환경 보호 활동의 역사도 가지고 있었습니다.

이번 연구는 남자 축구 선수들이 공중에서 헤딩을 할 때 비충격적인 머리 충격이 뇌에 미치는 즉각적인 영향을 조사했습니다. 15명의 건강한 선수들이 헤딩 작업과 차기 작업을 비교하는 통제된 실험에 참여했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 헤딩 후 주요 운동 피질에서 N-아세틸아스파르트산과 크레아틴 같은 특정 뇌 화학 물질의 수치가 증가했습니다. 둘째, 헤딩 후 24시간과 약 일주일 후에 뇌 구조와 관련된 두 가지 혈액 바이오마커의 수치가 차기 작업에 비해 상승했습니다. 셋째, 헤딩은 여러 뇌 영역에서 조직 전도성을 감소시켰지만, 뇌의 연결성, 혈류, 또는 인지 기능에는 영향을 미치지 않았습니다.

전반적으로 뇌 화학과 구조에서 미세한 변화가 관찰되었지만, 인지 기능의 심각한 결손은 발견되지 않았습니다. 연구 결과는 스포츠에서 반복적인 비충격적인 머리 충격이 시간이 지남에 따라 뇌 건강에 영향을 미칠 수 있으므로 주의가 필요하다는 점을 시사합니다.

Perplexity가 처음으로 AI 기반 웹 브라우저인 Comet를 출시했습니다. 이 브라우저는 구글 검색과 경쟁할 목표를 가지고 있으며, 현재 프리미엄 플랜 구독자와 초대된 일부 사용자에게만 제공됩니다.

Comet의 주요 기능은 AI 검색 엔진으로, 검색 결과에 대한 AI 생성 요약을 제공합니다. 또한 Comet Assistant라는 AI 도구가 포함되어 있어 이메일 요약, 탭 관리, 웹 페이지 탐색과 같은 작업을 자동화하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 웹 페이지에서 직접 어시스턴트와 상호작용하여 상황에 맞는 도움을 받을 수 있습니다.

혁신적인 기능에도 불구하고 Comet는 구글 크롬, 애플 사파리와 같은 인기 브라우저 및 다른 신생 AI 브라우저와의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다. Perplexity의 CEO는 Comet이 사용자 확보를 위한 회사 전략의 핵심이라고 보고 있습니다.

Comet Assistant는 간단한 작업을 처리하는 데는 가능성을 보였지만, 더 복잡한 요청에는 어려움을 겪고 있으며, 종종 사용자에게 우려를 줄 수 있는 광범위한 권한을 요구합니다. 전반적으로 Comet은 Perplexity가 혼잡한 브라우저 시장에서 두각을 나타내는 데 도움이 될 수 있는 독특한 기능을 제공합니다.

퇴역한 우주왕복선 디스커버리를 버지니아의 스미소니언에서 텍사스로 옮기려는 계획을 두고 정치적 논란이 일고 있다. 딕 더빈 상원의원은 이 제안을 비판하며 텍사스가 몇 년 전 우주왕복선 유치 경쟁에서 실패한 후 "강탈"이라고 표현했다. 텍사스의 존 코르닌과 테드 크루즈 상원의원은 이 이전을 위한 법안을 발의하며, 휴스턴이 우주 탐사에서 중요한 역할을 했다는 점을 강조했다.

더빈은 이 이전에 드는 높은 비용에 대해 우려를 표명했다. 그는 제안된 8,500만 달러가 부족하며, 실제 총 비용이 3억 5백만 달러를 초과할 수 있다고 언급했다. 여기에는 텍사스에 새로운 전시 시설을 만드는 데 필요한 1억 7,800만 달러는 포함되지 않았다. 그는 또한 의회가 스미소니언 소속의 유물을 제거할 권한이 있는지에 대해서도 의문을 제기했다.

더빈은 이전을 막기 위한 수정안을 제안했지만, 나중에 이를 철회했다. 그는 이 과정에서 납세자의 돈이 낭비될 가능성을 강조하며 동료들에게 신중하게 고려할 것을 촉구했다.

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수샴 팔의 "백만 곱하기 백만"이라는 글에서는 큰 숫자를 이름 짓는 두 가지 시스템인 롱 스케일과 숏 스케일의 차이를 다룹니다. 저자는 어릴 적 롱 스케일 시스템에서 백만 곱하기 백만은 십억이 되고, 백만을 세 번 곱하면 조가 된다고 배웠습니다. 이 시스템에서는 각 용어가 백만이 몇 번 곱해졌는지를 명확하게 나타냅니다. 그러나 대학에 진학하고 기술 분야에 들어가면서 저자는 숏 스케일 시스템이 더 일반적으로 사용된다는 것을 알게 되었습니다. 이 시스템에서는 백만 곱하기 백만이 십억이 아니라 조로 간주됩니다.

이 글은 두 시스템을 비교하며 백만의 가치는 동일하지만 그 이후에는 큰 차이가 있음을 보여줍니다. 저자는 숏 스케일을 이해하는 방법을 설명하면서, 이는 천을 곱하는 것과 관련이 있지만 롱 스케일보다 직관적이지 않다고 말합니다.

현재는 숏 스케일을 사용하고 있지만, 저자는 롱 스케일의 명확한 구조와 어린 시절의 학습에 대한 향수 덕분에 여전히 그에 대한 좋은 기억을 간직하고 있습니다.

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Tree Borrows는 Rust의 안전하지 않은 코드 처리 방식을 개선하기 위해 개발된 새로운 접근 방식입니다. 안전하지 않은 코드는 자동으로 안전성을 보장하지 않는 코드로, Rust의 소유권 시스템은 메모리 안전성과 데이터 경합을 방지하지만, 안전하지 않은 코드를 허용하여 컴파일러 최적화에 어려움을 초래합니다. 이전의 방법인 Stacked Borrows는 안전하지 않은 코드에 대한 규칙을 정의했지만, 너무 제한적이어서 최신 Rust 기능을 포함하지 못했습니다.

Tree Borrows는 스택 대신 트리 구조를 사용하여 이러한 문제를 해결합니다. 이로 인해 Stacked Borrows보다 54% 더 적은 테스트 케이스가 거부되면서도 대부분의 최적화 이점을 유지하고, 읽기-읽기 재배치와 같은 새로운 최적화 가능성을 열어줍니다. 이 개선은 PLDI'25에서 저명한 논문 상을 수상하는 성과를 거두었습니다.

이 가이드는 메투살라 치료 덕분에 1,000년의 경력을 쌓을 수 있는 시대에 맞춰 긴 인생을 계획하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.

첫째, 고급 교육을 추구하는 것이 중요합니다. 박사학위와 같은 고급 학위를 취득하는 것이 가치가 있으며, 긴 지원 기간(993년) 덕분에 전문 분야도 소중하게 여겨질 수 있습니다. 그러나 영원한 학생이 되지 않도록 주의하고, 교육과 실무 경험의 균형을 맞추는 것이 필요합니다.

둘째, 중년의 위기를 예상해야 합니다. 수십 년마다 존재론적 위기를 겪을 수 있으므로, 이러한 위기를 계획하여 새로운 기술을 개발하고 경력을 효과적으로 전환하는 데 활용하세요. 다른 사람들과의 위기가 겹치지 않도록 소수의 수(소수) 간격으로 일정을 조정하는 것이 좋습니다.

셋째, 원한 관리가 필요합니다. 수세기가 지나면 직장에서의 불만이 쌓일 수 있습니다. 적극적인 직업적 갈등을 줄이고, 과거 동료들과 화해하기 위해 '백년의 용서'를 고려해 보세요.

넷째, 네트워킹이 중요합니다. 당신의 인맥은 40만 명이 넘을 수 있습니다. 세대별 관계를 추적하기 위해 색상 코드 시스템을 사용하고, 경력 조언을 위한 자선 단체를 시작하여 영향력을 극대화하는 것도 좋은 방법입니다.

마지막으로, 전통적인 채용 관행은 당신의 방대한 경험에 맞지 않을 수 있습니다. 고용 가능성을 유지하기 위해 150년마다 경력을 의도적으로 재설정하는 것이 필요할 수 있으며, 새로운 정체성을 채택하는 방법도 고려해 보세요.

결국, 1,000년의 경력을 가진 만큼 고립과 정신적 고통을 피하는 데 집중하고, 즉각적인 경력 목표에 대한 스트레스를 줄이는 것이 중요합니다. 당신은 자신의 길을 탐색하고 조정할 충분한 시간이 있습니다.

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알래스카 항공 1282편에 대한 조사 청문회가 수요일 오전 9시에 열립니다.

옥스퍼드 대학교의 스티븐 백스터 교수의 최근 연구는 1086년의 도메스데이 조사에 대한 우리의 이해를 변화시켰습니다. 이 조사는 단순한 세금 징수의 목적이 아니라, 현대의 빅데이터 관리 방식과 유사한 정교한 정부 데이터 관리 방법이었다는 것입니다.

연구팀에는 킹스 칼리지 런던과 런던 대학교의 연구자들이 포함되어 있으며, 윌리엄 정복자가 통치하던 시기에 영국 전역에서 경제 및 영토 정보를 수집하는 데 단 7개월도 채 걸리지 않았다는 사실을 발견했습니다. 이들은 펜과 양피지 같은 간단한 도구를 사용하여 이러한 정보를 모았습니다.

또한, 도메스데이 북의 주요 서기관은 윌리엄의 총리였던 제라르일 가능성이 높다고 제안합니다. 이 연구는 조사에 참여한 사람들에 대한 새로운 시각을 제공하며, 그들의 협력과 독특한 기여를 강조하여 역사적 과정의 인간적인 면모를 드러냅니다.

이 연구 결과는 곧 출간될 "Making Domesday: Intelligent Power in Conquered England"라는 책에 실릴 예정입니다. 이 책은 도메스데이 북을 영국 역사에서 중요한 문서일 뿐만 아니라 인상적인 행정적 성과로 재조명하려고 합니다.

토지 가치세(LVT)는 경제 왜곡 없이 수익을 창출할 수 있고, 부유한 토지 소유자에게 더 많은 세금을 부과하는 이상적인 세금으로 자주 칭송받습니다. 그러나 저자는 LVT가 과대평가되었으며 그 단점이 종종 간과된다고 믿습니다.

LVT에 대한 주요 비판은 다음과 같습니다. 첫째, LVT는 토지 소유자가 자신의 토지를 새로운 용도로 개발하는 것을 저해합니다. 만약 그들이 가치 있는 것을 발견하면 세금 부담이 증가해 토지 개발에 대한 투자를 꺼리게 됩니다. 둘째, 한 토지에 대한 개선이 인근 토지의 세금을 증가시킬 수 있어, 인접한 토지 소유자들이 자신의 재산을 개발하는 것을 주저하게 만듭니다. 셋째, LVT는 세원 기반이 좁아 수익원으로서의 효과가 떨어집니다. LVT의 결점을 해결하기 위한 수정 노력은 오히려 그 실행 가능성을 줄일 수 있습니다.

넷째, LVT에 대한 제안된 수정안은 그 시행을 복잡하게 만들어 관료적 문제와 세금 평가에서의 조작 가능성을 초래할 수 있습니다. 다섯째, 높은 LVT를 시행하면 재산권에 대한 신뢰가 약화될 수 있어, 이는 투자 감소와 경제 성장 저하로 이어질 수 있습니다. 여섯째, 많은 토지 소유자들은 안정적인 토지 가치를 전제로 한 장기 재정 계획을 가지고 있습니다. LVT는 이러한 계획을 방해하고 예상치 못한 재정 부담을 부과할 수 있습니다. 마지막으로, LVT가 비생산적인 토지 투기를 없앨 것이라는 믿음은 도전받고 있습니다. 토지 소유자들은 종종 투기적 모델과 일치하지 않는 개인적이거나 전략적인 이유로 토지를 보유하고 있습니다.

결론적으로, LVT는 일부 장점이 있지만 그 한계와 실질적인 문제로 인해 지지자들이 주장하는 보편적인 해결책이 아닙니다. 저자는 LVT를 세금 정책의 여러 도구 중 하나로 보아야 하며, 경제 문제에 대한 완벽한 해답으로 간주해서는 안 된다고 제안합니다.

호주가 구글과 마이크로소프트 같은 검색 엔진에 대해 새로운 연령 확인 절차를 도입합니다. 이 조치는 12월 27일부터 시행되며, 아동이 음란물과 같은 유해 콘텐츠에 접근하는 것을 제한하는 것을 목표로 하고 있습니다. 연령 확인은 로그인한 사용자에게 적용되며, 기업들은 사용자의 연령을 확인하기 위해 다양한 방법을 사용해야 하며, 이를 위반할 경우 거의 5천만 달러에 달하는 벌금에 처해질 수 있습니다.

이 연령 확인 절차는 특히 어린 사용자의 온라인 안전을 강화하기 위한 더 큰 계획의 일환으로, 이미 소셜 미디어에 적용되고 있는 규칙과 유사합니다. 전문가들은 이러한 조치가 개인 정보 보호와 효과성에 대한 우려를 낳고 있으며, 아동이 VPN과 같은 기술을 사용해 제한을 우회할 수 있다고 지적하고 있습니다.

연령 확인을 위한 여러 방법이 허용될 예정이며, 여기에는 사진 신분증 확인, 얼굴 인식, 기존 사용자 데이터를 활용한 연령 추정 등이 포함됩니다. 비판자들은 이러한 조치가 아동을 충분히 보호하지 못할 수 있으며, 개인의 프라이버시 권리를 침해할 수 있다고 주장하고 있습니다. 정부는 사용자 프라이버시와 온라인 안전을 균형 있게 고려하겠다는 의지를 강조하고 있습니다.

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윈도우 10의 지원이 곧 종료될 예정이며, Zorin OS는 빠르고 강력하며 안전한 대안으로 주목받고 있습니다. Zorin OS의 주요 특징은 다음과 같습니다.

Zorin OS는 사용하기 쉽게 설계되어 있어, 데스크탑을 윈도우나 macOS와 비슷하게 커스터마이즈할 수 있습니다. 이로 인해 새로운 사용자도 쉽게 적응할 수 있습니다. 성능 면에서도 Zorin OS는 속도를 최적화하여 애플리케이션이 빠르게 열리고, 시간이 지나도 컴퓨터가 효율적으로 작동하도록 보장합니다.

Zorin OS는 최대 15년 된 오래된 컴퓨터에서도 작동할 수 있어, 업그레이드 비용을 절감하고 전자 폐기물을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한, 우분투와 리눅스 기반으로 구축되어 있어 신뢰성이 높고 바이러스 및 악성 소프트웨어로부터 보호하는 강력한 보안 기능을 갖추고 있습니다.

사용자의 개인 정보를 존중하며, 개인 데이터를 수집하지 않고 오픈 소스이기 때문에 누구나 코드를 검증할 수 있습니다. 필수 애플리케이션이 기본으로 제공되며, 많은 윈도우 애플리케이션도 실행할 수 있습니다. 또한, 쉽게 앱에 접근할 수 있는 소프트웨어 스토어가 내장되어 있습니다.

게임 지원도 폭넓어 스팀 및 다른 플랫폼의 다양한 게임을 즐길 수 있으며, 최적화된 그래픽 드라이버를 제공합니다. Zorin Connect를 통해 안드로이드 기기와의 통합이 가능하여 알림 동기화, 파일 전송, 컴퓨터 제어가 가능합니다.

Zorin OS는 윈도우나 macOS와 함께 설치할 수 있는 듀얼 부트 옵션을 제공하여 어떤 운영 체제를 사용할지 선택할 수 있습니다. 장애인을 위한 접근성 기능도 제공하며, 100개 이상의 언어로 번역 및 보조 기술을 지원합니다.

Zorin OS는 무료로 다운로드할 수 있으며, 설치 전 USB 드라이브에서 테스트해볼 수 있습니다. 2027년 6월까지 지속적인 업데이트를 약속하고 있습니다. 더 나은 컴퓨팅 경험을 위해 Zorin OS로 전환한 많은 사용자들과 함께해 보세요.

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Asyncmcp는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 개선하기 위해 설계된 도구로, 비동기 전송 계층과 함께 작동할 수 있도록 해줍니다. MCP는 애플리케이션이 대형 언어 모델(LLM)에 컨텍스트를 제공하는 데 도움을 주는 프로토콜입니다.

주요 기능으로는 비동기 처리 기능이 있습니다. 전통적인 MCP 서버는 즉각적인 응답을 요구하지만, asyncmcp는 내부 큐를 통해 요청을 백그라운드에서 처리할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 클라이언트는 응답을 기다릴 필요가 없습니다. 현재는 SNS-SQS(단순 알림 서비스 - 단순 큐 서비스)를 사용하여 통신합니다.

설치는 uv add asyncmcp를 추천하며, 대안으로 pip install asyncmcp를 사용할 수 있습니다.

기본 설정 과정은 서버와 클라이언트 구성이 포함됩니다. 서버는 큐에서 MCP 요청을 수신하고, SNS와 SQS를 통해 주제로 응답을 전송하도록 설정해야 합니다. 클라이언트는 주제로 요청을 보내고 큐에서 응답을 수신하도록 구성해야 합니다.

제한 사항으로는 메시지 크기 제한이 있습니다. SQS는 최대 메시지 크기가 256KB(표준) 또는 2MB(확장)로 제한됩니다. 비동기 특성으로 인해 응답이 즉각적이지 않을 수 있으며, 세션 컨텍스트는 전송이 아닌 서버 애플리케이션에서 관리됩니다. 또한, 표준 SQS는 메시지의 순서를 보장하지 않습니다.

테스트와 기여는 uv run pytest를 통해 단위 테스트를 실행할 수 있으며, async MCP 아키텍처에 대한 기여도 환영합니다. 더 자세한 내용은 저장소에 제공된 예제를 확인하면 됩니다.

라이선스는 Apache License 2.0입니다. MCP 사양에 대한 자세한 내용은 MCP 사양 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

2025년의 상위 100개 축제 목록은 DJ Mag 독자들의 투표를 바탕으로 작성되었습니다. 이 목록은 그 해 가장 인기 있는 음악 축제를 소개합니다.

한 솔로프리너가 웹 디자인 에이전시를 운영하며 오픈 소스 앱을 개발하고 있습니다. 처음에는 프리랜스 프로젝트 제출을 위해 Typeform을 사용했지만, 제출 건수가 늘어나면서 비용이 너무 많이 들게 되었습니다. Google Forms는 전문성이 떨어져 보였기 때문에, 그들은 자신만의 양식을 만들기로 결정했습니다. 이로 인해 제출 건수와 문의가 크게 증가했습니다. 결과에 만족한 그들은 양식을 오픈 소스로 공개하고 Vercel AISDK를 사용하여 AI 기능을 통합했습니다. 이를 통해 빠른 양식 생성과 상호작용 가능한 분석이 가능해졌습니다. 그들은 자신의 진행 상황을 X 계정에 공개하며 제품에 대한 피드백을 받고 있습니다.

"캐나다 역사적 원칙에 따른 캐나다어 사전"은 독특한 캐나다의 단어와 구문을 탐구하는 자료입니다. 이 사전은 이러한 용어들이 시간이 지나면서 어떻게 발전해왔는지를 강조하고, 그 사용에 대한 역사적 배경을 제공합니다. 사전의 목적은 캐나다의 독특한 언어적 특징을 기록하여 이 나라의 언어적 다양성을 보여주는 것입니다. 더 많은 정보는 제공된 링크의 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

연방 항소 법원이 서비스 취소를 가입만큼 쉽게 하도록 요구하는 "클릭으로 취소" 규정을 무효화했습니다. 이 규정은 연방 거래 위원회(FTC)가 제안한 것으로, 7월 14일에 시행될 예정이었으나 법원이 FTC가 규정을 만드는 과정에서 적절한 법적 절차를 따르지 않았다고 판단하여 폐기되었습니다.

판사들은 FTC의 목표가 소비자를 원치 않는 구독으로부터 보호하는 것임을 인정했지만, 이 기관이 필요한 경제적 분석을 수행하지 않았다고 강조했습니다. 이러한 분석은 규정이 경제에 미치는 영향이 클 경우 필수적입니다. FTC는 이 규정이 1억 달러의 분석 기준을 초과하지 않을 것이라고 추정했지만, 판사는 나중에 이 규정이 그 기준을 초과할 가능성이 있다고 언급했습니다.

산업 단체와 기업들은 이 규정에 이의를 제기하며 FTC의 조사 결과에 대응할 충분한 시간이 주어지지 않았다고 주장했습니다. 법원의 판결은 올바른 절차를 따르지 않으면 향후 규제 과정에서 문제가 발생할 수 있다는 우려를 강조했습니다.

공화당원들은 이 규정에 반대하며, 일부는 이 규정이 서둘러 만들어졌고 범위가 너무 넓다고 주장했습니다. FTC의 전 의장인 리나 칸은 이 규정이 기업들이 소비자가 구독을 취소하기 어렵게 만드는 것을 방지하기 위한 것이라고 밝혔습니다.

플로퍼 지로는 아두이노 IDE를 사용해 만든 저비용 DIY 버전의 플리퍼 제로 장치입니다. 전문 제품은 아니지만 취미로 즐길 수 있는 재미있는 프로젝트입니다.

주요 구성 요소로는 STM32-L432KC 마이크로컨트롤러, FS1000a 무선 송신기, RXB12 무선 수신기, PN532 RFID/NFC 모듈(현재 PN7150 테스트 중), 적외선 LED 및 수신기, SSD1306 디스플레이(128x64 OLED), 3.7V 리튬 폴리머 배터리와 TP4056 충전기가 포함됩니다. 추가적으로 버튼과 메모리 카드 쉴드도 사용됩니다.

주요 기능으로는 러버덕키 기능, RFID/NFC 기능(개발 중), 적외선 신호 읽기 및 에뮬레이션, 무선 주파수 신호 읽기 및 에뮬레이션, 배터리 및 SD 카드 메모리 모니터링, 아두이노 IDE를 통한 완전한 프로그래밍 가능성이 있습니다. 3D 프린팅된 외관도 계획 중이지만 아직 완성되지 않았습니다.

해야 할 일 목록에는 소프트웨어 문제 해결, 메뉴 개발, RF 및 RFID 기능 개선이 포함됩니다. 하드웨어 측면에서는 첫 번째 PCB를 제작하고 PN7150을 사용한 새로운 버전을 테스트할 예정입니다. 문서화 작업도 완료해야 합니다.

이 프로젝트는 재미와 실험을 위한 것이며, 전문 장치를 대체하기 위한 것이 아닙니다.

rdx의 개발자가 오프라인 체스 퍼즐을 해결하기 위해 설계된 새로운 앱인 OffChess를 출시했습니다. 이 앱은 아이폰과 안드로이드에서 사용할 수 있으며, 인터넷 연결 없이도 접근할 수 있는 10만 개 이상의 퍼즐을 제공합니다. 사용자들은 "X에서 체크메이트"와 같은 유형별로 퍼즐을 풀 수 있으며, 자신의 성과에 따라 점수를 얻거나 잃게 됩니다. OffChess는 광고가 없고, 계정이나 구독이 필요 없으며, 언제 어디서나 체스를 연습할 수 있는 간단하고 재미있는 방법을 제공합니다. 개발자는 사용자들의 피드백과 제안을 환영합니다. 두 플랫폼에서 앱을 다운로드할 수 있는 링크도 제공됩니다.

헬름(버전 3.18.3 및 이전 버전)에서 보안 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 의존성을 업데이트할 때 로컬 코드 실행을 허용할 수 있습니다. 이는 악성 Chart.yaml 파일이 Chart.lock 파일에 연결될 경우 발생합니다. 만약 Chart.lock 파일이 코드를 실행하는 파일(예: 셸 스크립트)의 심볼릭 링크라면, 의존성을 업데이트하는 명령을 실행할 때 의도치 않게 해로운 코드가 실행될 수 있습니다.

이 문제는 심각도가 높은 것으로 평가되며(CVSS 점수 8.5), 차트를 제대로 관리하지 않는 사용자에게 영향을 미칩니다. 헬름은 이 문제를 버전 3.18.4에서 해결했습니다.

해결 방법으로는 의존성을 업데이트하기 전에 Chart.lock 파일이 심볼릭 링크가 아닌지 확인하는 것이 있습니다. 더 자세한 내용은 헬름의 보안 정책을 참조하시기 바랍니다. 이 취약점은 야쿠브 치올렉에 의해 보고되었습니다.

핀란드의 IXI라는 회사가 액정 기술을 활용해 근거리와 원거리 시력을 자동으로 조정하는 혁신적인 안경을 개발했습니다. 이 안경은 착용자의 필요에 맞춰 조정되는 눈 추적 기능을 포함하고 있어, 전통적인 이중 초점 또는 다초점 렌즈의 필요성을 없앨 가능성이 있습니다. IXI는 일반 안경처럼 보이는 안경을 만들고자 하며, 구글 글래스와 같은 기술 안경의 과거 실패를 극복하려고 합니다.

인구가 고령화됨에 따라 근시(가까운 물체에 초점을 맞추기 어려운 상태)와 원시(먼 거리를 잘 보지 못하는 상태)와 같은 시각 문제가 증가하고 있어, 고급 안경 솔루션에 대한 수요가 높아지고 있습니다. IXI의 안경은 아직 테스트 중이며 초기 버전에서는 품질 문제가 있었지만, 개선이 이루어지고 있는 상황입니다.

이 안경은 약 이틀 동안 사용할 수 있는 작은 배터리를 갖추고 있으며, 하룻밤에 충전할 수 있습니다. CEO인 에이든 씨는 출시 날짜나 가격에 대한 발표를 아직 하지 않았습니다. 다른 전문가들은 자동 초점 안경이 많은 사람들에게 도움이 될 수 있다고 조심스러운 낙관론을 보이고 있지만, 특히 운전과 같이 정밀한 시력이 필요한 작업에 대한 성능 우려가 있다는 점을 지적하고 있습니다.

또한, 다른 회사들도 근시와 같은 시각 문제의 진행을 늦추기 위한 기술을 탐색하고 있지만, 완전 자동 초점 안경의 미래는 불확실하며, 더 간단한 솔루션에 비해 대중적인 매력이 있을지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

안나의 아카이브를 클로드 데스크탑과 연결하여 책을 쉽게 검색하고 다운로드할 수 있도록 하고 싶었습니다. 기존에 적합한 솔루션을 찾지 못해, 직접 MCP 서버를 만들었습니다.

주요 기능으로는 키워드로 안나의 아카이브를 검색하고, 검색 결과에서 책을 다운로드할 수 있으며, 클로드 데스크탑에서 직접 작동합니다.

코드는 오픈 소스이며, 설치 방법은 저장소의 README 파일에서 확인할 수 있습니다. 다른 사람들에게도 유용할 것 같아 이렇게 공유합니다.

요약이 없습니다.

이 가이드는 불필요한 소프트웨어(블로트웨어)를 제거하고 성능을 최적화하면서 Windows 11을 깨끗하게 설치하는 방법을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저 준비 단계에서 Tiny11 웹사이트에서 깨끗한 Windows 11 ISO 파일을 다운로드합니다. USB 드라이브(최소 8GB)를 사용하고, Rufus(Windows용)나 Balena Etcher(Linux/OSX용)와 같은 도구를 이용해 부팅 가능한 드라이브를 만듭니다.

다음으로 BIOS 설정에 들어갑니다. 부팅 중에 F2, F10 또는 DEL 키를 눌러 BIOS에 진입한 후, 빠른 부팅을 비활성화하고 USB를 기본 부팅 장치로 설정합니다.

설치 단계에서는 일반적인 설치 절차를 따릅니다. PowerShell 명령어를 사용해 Windows 11 PRO를 활성화합니다.

블로트웨어 제거 및 설정 구성 단계에서는 Chris Titus의 도구를 사용해 불필요한 소프트웨어를 제거하고, Firefox와 VLC와 같은 필수 애플리케이션을 설치합니다. Firefox의 설정을 사용자화하고, Ublock Origin 확장 프로그램을 설치하며, 텔레메트리를 비활성화합니다.

선택적으로 Microsoft Office(2007-2016)를 설치하고 같은 도구를 사용해 활성화할 수 있습니다.

이 가이드는 사용자가 도움이나 제안을 요청할 수 있도록 권장합니다. 이 과정을 시작하기 전에 중요한 데이터를 백업하는 것을 잊지 마세요. 가이드는 발생할 수 있는 문제에 대해 책임을 지지 않습니다.

리카르도 팔라스는 소프트웨어 엔지니어입니다.