요약이 없습니다.

OpenAI의 Windsurf 인수 계획이 무산되었습니다. 대신 Windsurf의 CEO인 바룬 모한과 주요 팀원들이 구글 딥마인드에 합류하게 되며, 그곳에서 에이전틱 코딩과 관련된 프로젝트, 특히 제미니라는 모델에 집중해 작업할 예정입니다. 구글은 Windsurf를 소유하지 않지만, 일부 기술에 대한 비독점 라이센스를 확보하게 됩니다. 이 변화에 따라 제프 왕이 Windsurf의 임시 CEO로 취임하고, 그레이엄 모레노가 새로운 사장으로 선임됩니다. 구글은 이번 협정의 재정적 세부사항을 공개하지 않았지만, 이전에 OpenAI가 Windsurf를 30억 달러에 인수할 계획이었다고 보도된 바 있습니다.

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버크민스터풀러렌은 60개의 탄소 원자로 이루어진 축구공 모양의 분자입니다. 스톤-웨일스 변환은 이 분자 내의 육각형 사이의 한 결합이 90도 회전할 때 발생하며, 이로 인해 다른 구조가 형성됩니다.

그래핀은 탄소가 육각형으로 배열된 구조인데, 이 변환이 일어나면 두 개의 오각형과 두 개의 칠각형이 생기는 결함이 발생합니다. 이 변환은 버크민스터풀러렌과 그래핀의 탄소 원자 배열을 변화시키며, 육각형이 변화하는 방식에서 일관된 패턴을 보여줍니다.

텍스트에서는 아레니우스 방정식도 언급되는데, 이는 화학 반응의 속도를 설명하는 데 도움을 줍니다. 이 방정식은 버크민스터풀러렌에서 스톤-웨일스 변환이 얼마나 자주 일어나는지를 이해하는 데 유용합니다. 저자는 이러한 변환의 동역학을 더 잘 이해하고 싶어하며, 추가 연구가 이러한 변환과 통계역학을 연결하는 이론으로 이어질 수 있다고 제안합니다.

전반적으로 스톤-웨일스 변환은 원자 수준에서의 간단한 변화가 분자 구조에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 흥미로운 사례입니다.

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신생아를 위한 새로운 말라리아 치료제가 승인되어 의료 분야에서 중요한 진전을 이뤘습니다. 이 약물은 노바티스에서 개발하였으며, 곧 아프리카 국가에서 사용될 예정입니다. 이전에는 신생아들이 나이 많은 어린이를 위한 약으로 치료받았는데, 이는 신생아의 신체 반응이 다르기 때문에 과다 복용의 위험이 있었습니다.

2023년에는 말라리아로 인해 약 59만 7천명이 사망했으며, 이 중 많은 희생자가 5세 이하의 어린이였습니다. 새로운 약물인 코아르템 베이비 또는 리아멧 베이비는 가장 작고 취약한 환자들을 위한 안전한 용량을 제공합니다. 이 약물은 말라리아 치료를 위한 의약품 개발을 지원하는 단체와 협력하여 개발되었으며, 아프리카 8개국에서 임상 시험을 거쳤습니다.

전문가들은 이번 승인을 말라리아의 영향을 줄이고, 특히 어린이들의 건강을 개선하며, 의료 접근성이 부족한 지역에서의 상황을 개선하는 중요한 단계로 보고 있습니다.

코모도어 64 얼티밋은 클래식 컴퓨터를 현대적으로 재해석한 제품으로, 가격은 299달러부터 시작합니다. 이 제품은 복고풍 미래주의와 혁신을 강조하며, 사용자 친화적인 기술 경험을 제공합니다.

주요 특징으로는 10,000개 이상의 원작 게임과 주변 기기와의 호환성이 있습니다. 게임 플레이에 반응하는 색상 변화 LED 케이스, 게임 전송을 위한 Wi-Fi 및 USB 옵션, 기술을 보여주는 투명 키보드가 포함되어 있습니다. 또한, 원래 C64 제작자들의 서명이 새겨진 메인보드와 나선형 제본 매뉴얼, 클래식 박스도 제공됩니다.

이 컴퓨터는 향수를 느끼는 사용자와 새로운 사용자 모두를 위해 설계되었으며, 컴퓨터와 코딩에 대해 배우는 간단하고 즐거운 방법을 제공합니다. 사용자의 참여를 우선시하며, 방해 요소 없이 몰입할 수 있는 경험을 제공합니다.

2025년 3월 25일, 저자는 Spigot이라는 웹 애플리케이션에 대해 논의했습니다. Spigot은 비논리적인 내용의 가짜 웹 페이지를 생성하여 공격적인 웹 크롤러를 혼란스럽게 만드는 기능을 가지고 있습니다. 이 애플리케이션은 몇 달 동안 운영되었으며, 하루에 백만 개 이상의 페이지를 제공하고 있지만, 저자는 일부 크롤러가 신원을 숨기기 위해 의심스러운 전술을 사용하는 것을 발견했습니다.

그 중 하나인 "ImageSiftBot"은 Spigot이 제공하지 않는 이미지에 대해 많은 요청을 보내고 있었습니다. 저자는 이 봇을 수용하면서 서버에 과부하를 주지 않기 위해 무작위 데이터를 사용해 가짜 JPEG 이미지를 생성하는 방법을 고안했습니다. 이 방법은 기존 JPEG 파일의 템플릿을 사용하여 필요한 구조만 유지하고 픽셀 데이터를 무작위 바이트로 교체하는 방식입니다.

저자는 이 과정이 효율적임을 발견했으며, CPU 사용량이 많지 않으면서도 초당 약 900개의 이미지를 생성할 수 있었습니다. 이 기능을 Spigot에 통합한 결과, 생성된 페이지의 약 60%가 이제 이러한 가짜 JPEG를 포함하게 되었습니다. 이 전략은 웹 크롤러를 혼란스럽게 하면서 저자의 서버 자원 사용을 최소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

또한 저자는 생성된 데이터가 이미지 뷰어에서 오류를 일으킬 가능성을 줄이기 위해 개선 작업을 진행했습니다. 이를 통해 크롤러가 가짜 이미지를 수용할 가능성을 높이고자 했습니다. 저자는 곧 GitHub에 자신의 코드를 공개할 계획입니다.

외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 보고서의 주요 내용이나 핵심 정보를 공유해 주시면, 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

요약이 없습니다.

저자는 반복적인 프론트엔드 디자인을 만들기 위해 AI를 사용해왔고, 많은 결과물이 기대에 미치지 못했지만 몇몇은 놀랍도록 훌륭하다는 것을 발견했습니다. 이 디자인들을 활용해 친구들과 함께 즐길 수 있는 랭킹 게임을 만들었으며, 관련 링크에서 확인할 수 있습니다.

게임에서는 사용자가 프롬프트에 대한 응답으로 네 개의 무작위 익명의 디자인을 보고, 그 중 가장 마음에 드는 것을 선택합니다. 이는 토너먼트 형식과 비슷합니다. 현재 어떤 디자인이 투표로 승리하고 있는지를 보여주는 리더보드도 있습니다. 사용자는 마음에 들지 않는 디자인을 교체하기 위해 스페이스바를 눌러 빠르게 새로운 디자인을 생성할 수 있습니다.

저자는 두 가지 AI 도구인 DeepSeek와 Grok가 특히 잘 작동했다고 언급했으며, OpenAI는 게임 개발에는 뛰어나지만 다른 분야에서는 효과가 덜하다고 평가했습니다. 게임 개선을 위한 피드백과 제안을 기다리고 있습니다.

제공된 내용은 귀에 있는 뼈인 고막에 관한 것 같습니다. 그러나 "고막"이라는 제목과 "소개"라는 문구만 주셔서 추가적인 정보를 요약할 수 없습니다. 고막에 대한 더 많은 내용을 제공해 주시면, 간결하고 이해하기 쉬운 요약을 도와드릴 수 있습니다.

2025년 7월, 저자는 M4 Mac mini의 저장 용량을 1TB에서 2TB로 DIY 키트를 사용해 업그레이드했습니다. 이후 M4 Pro Mac mini의 4TB 업그레이드도 테스트했습니다. 업그레이드 과정은 간단했지만, 후면 커버를 제거하는 것은 다소 어려웠습니다. M4 Pro는 독점적인 저장 커넥터를 사용하기 때문에 전체 DFU(디바이스 펌웨어 업데이트) 복원이 필요하며, 이는 특정 인텔 맥에서도 가능합니다.

세 대의 기기에서 업그레이드를 완료한 후, 저자는 업그레이드된 내부 SSD와 외부 Thunderbolt 5 NVMe 드라이드의 성능을 비교했습니다. 내부 SSD는 더 많은 플래시 칩 덕분에 쓰기 속도가 더 우수했으며, 두 드라이브 모두 빠른 성능을 보였지만, 내부 저장 장치가 더 일관되게 빠른 속도를 유지했습니다. M4 Pro의 4TB SSD 업그레이드는 M4-SSD에서 699달러로, 애플의 1,200달러보다 저렴합니다.

Microsoft 개발 도구와 기술에 대한 자세한 기사들이 제공된다고 언급하고 있습니다.

1991년형 메르세데스 G 클래스 차량이 일요일 저녁 낭터킷의 스톱 앤 샵 주차장에서 도난당했습니다. 차량의 주인은 열쇠를 차량 안에 두지 않았고, 다른 사람이 차량을 사용할 수 없도록 했다고 강조하며 도난 신고를 했습니다. 도난 소식과 함께 차량 사진이 공유되자, 많은 지역 주민들은 믿기지 않는다는 반응을 보이며 "낭터킷에서 누가 차를 훔치냐?"고 질문했습니다. 월요일이 지나도 차량의 흔적이 보이지 않자, 차량이 어떻게 되었는지에 대한 여러 가지 추측이 나왔습니다. 일부는 차량이 불법으로 시동이 걸렸거나 즐길 목적으로 사용되었을 것이라는 의견을 제시했습니다. 이 사건은 거의 48시간 동안 섬 주민들의 관심을 끌었습니다.

이번 업데이트에서 개발자는 Clojure와 C++ 간의 상호 운용성을 개선하기 위한 프로젝트인 jank의 진행 상황을 공유했습니다.

개발자는 개인 후원자와 Clojurists Together와 같은 조직에 대한 감사의 뜻을 전했습니다. 이들은 프로젝트에 큰 도움을 주었습니다.

메모리 관리 측면에서는 C++의 new와 delete를 사용하여 수동 메모리 관리가 구현되었습니다. 이를 통해 메모리 수집이 더 예측 가능해졌습니다.

이제 jank는 기본 C++ 불리언 타입인 cpp/true와 cpp/false를 지원합니다. 이를 통해 불필요한 자동 변환을 피할 수 있습니다.

사용자는 Clojure 문법을 사용하여 포인터 타입과 템플릿을 포함한 복잡한 C++ 타입을 정의할 수 있게 되어 유연성이 향상되었습니다.

새로운 기능으로는 원시 네이티브 포인터를 jank 객체에 캡슐화할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 타입 정보를 보존할 수 있습니다.

시작 시간을 개선하기 위해 jank는 C++ 헤더의 사전 컴파일을 지원합니다.

안정성을 확보하기 위해 다양한 C++ 상호 운용성 문제를 해결하는 광범위한 테스트가 진행되었습니다.

모든 상호 작용은 정적 타입으로 이루어져 있어, 오류가 런타임이 아닌 컴파일 타임에 발견됩니다.

개발자는 "Hello, World!"를 출력하고 JSON 라이브러리를 사용하는 등의 예제를 통해 jank의 기능을 시연했습니다.

앞으로의 계획으로는 자동 소멸자 호출 문제 해결, 도구 개선, 패키징 및 배포 준비가 포함됩니다. 개발자는 커뮤니티의 참여와 기업 후원을 통해 추가 개발을 촉구하고 있습니다.

전반적으로 프로젝트는 상당한 진전을 이루었지만, 기능과 사용자 경험을 향상시키기 위한 지속적인 작업이 필요합니다.

패턴 프로젝트는 강력한 환각제인 5-MeO-DMT의 저용량 연구에 전념하는 연구 그룹입니다. 이 프로젝트는 2025년 6월에 세상을 떠난 원래 매킨토시 개발의 핵심 인물인 빌 앳킨슨을 기립니다. 앳킨슨은 "Grace Within"이라는 가명을 사용하며 환각제 커뮤니티에도 참여했으며, 5-MeO-DMT를 안전하게 투여하기 위해 설계된 전자담배인 라이트완드(LightWand) 작업에 관여했습니다.

5-MeO-DMT는 재규어(Jaguar)라는 이름으로도 알려져 있으며, 자아를 녹이고 통합감과 초월감을 유도하는 능력으로 유명합니다. 고용량은 강렬하고 위험할 수 있지만, 정신 건강 문제에 대한 치료적 이점을 탐구하는 많은 임상 시험이 진행되고 있습니다. 라이트완드는 사용자가 더 낮고 조절된 용량을 섭취할 수 있도록 하여 경험을 더 안전하고 접근 가능하게 만듭니다.

앳킨슨은 라이트완드를 만들고 사용하는 방법에 대한 지침을 발표하여 환각제 경험에 대한 접근을 민주화하는 데 기여했습니다. 그는 또한 커뮤니티의 다른 사람들을 멘토링하며 라이트완드의 기술을 이해하도록 도왔습니다. 그의 작업은 저용량 환각제를 보다 안전한 치유와 개인 통찰의 대안으로 삼으려는 움직임에 영감을 주었습니다.

패턴 프로젝트는 저용량 5-MeO-DMT와 관련된 지식과 경험을 공유하도록 장려하여 앳킨슨의 책임 있는 환각제 탐구 유산을 이어가고자 합니다.

이 논문은 VIC-20 가정용 컴퓨터, 주판, 그리고 심지어 개를 사용하여 양자 인수분해 기록을 재현하는 방법에 대해 논의합니다. 저자들은 전통적인 컴퓨팅 방법이 최근의 양자 인수분해 성과와 동등하거나 이를 초과할 수 있음을 보여주고자 합니다.

양자 인수분해는 1994년 피터 쇼어가 쇼어 알고리즘을 소개한 이후 주목받기 시작했습니다. 초기에는 15와 21 같은 작은 수를 인수분해하는 데 성공했지만, 최근의 더 큰 수에 대한 인수분해 주장에는 회의적인 시각이 커지고 있습니다. 저자들은 많은 이른바 양자 인수분해가 "속임수"에 의존하고 있다고 주장합니다. 즉, 인수분해가 쉬운 특별히 선택된 숫자들로 이루어져 있어 진정한 계산적 혁신을 나타내지 않는다는 것입니다.

저자들은 여러 방법을 사용하여 이를 입증합니다. 첫째, VIC-20이라는 8비트 가정용 컴퓨터가 15, 21, 35와 같은 숫자를 간단한 곱셈표를 이용해 효율적으로 인수분해할 수 있음을 보여줍니다. 둘째, 주판을 사용하면 기본적인 나눗셈을 통해 인수분해를 수행할 수 있음을 입증합니다. 셋째, 훈련된 개가 특정 횟수만큼 짖는 방식으로 작은 수의 인수를 나타낼 수 있다고 유머러스하게 주장합니다.

작은 수는 쉽게 인수분해할 수 있지만, 저자들은 최근의 양자 주장에 등장하는 큰 수는 그들의 방법으로는 처리할 수 없음을 인정합니다. 이는 현재의 양자 인수분해 방법의 한계를 강조합니다. 논문은 전통적인 컴퓨팅 방법이 일부 양자 인수분해 기록을 재현할 수 있음을 결론짓고, 이러한 작업에 고급 양자 컴퓨터가 반드시 필요하다는 개념에 도전합니다. 저자들은 앞으로의 양자 인수분해 주장에 대한 더 많은 검토를 촉구하기를 희망합니다.

전반적으로 저자들은 최근의 양자 인수분해 성과가 주장만큼 혁신적이지 않을 수 있으며, 더 간단한 방법으로도 유사한 결과를 얻을 수 있음을 강조합니다.

이 글은 IBM이 인간 챔피언과 경쟁하기 위해 개발한 컴퓨터 시스템인 왓슨에 대한 내용을 다룹니다. 왓슨은 TV 퀴즈 프로그램인 제퍼디에서 경쟁할 수 있도록 설계되었습니다. 이 프로젝트는 통제된 실험실 환경이 아닌 실제 상황에서 작동할 수 있는 시스템을 개발하는 것을 목표로 했습니다. 약 20명의 연구원으로 구성된 팀은 3년 동안 집중적으로 작업하여 왓슨을 완성했으며, 게임 중에 정확성, 자신감, 속도 면에서 인간 수준의 성능을 보여주었습니다.

왓슨의 기반이 되는 딥QA 아키텍처는 효과적이고 적응력이 뛰어난 것으로 평가받고 있으며, 이는 앞으로 다양한 질문-답변 작업에 활용될 수 있음을 시사합니다.

이 글의 저자들은 IBM과 카네기 멜론 대학교의 전문가들로, 2010년에 발표되었습니다. 이 기사는 오픈 액세스 라이선스 하에 제공되어, 적절한 출처를 명시하는 조건으로 널리 배포되고 사용될 수 있습니다.

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이 기사는 저자가 Elixir의 핫 코드 로딩 기능을 활용하여 Alzo라는 모듈형 모놀리식 애플리케이션을 개발하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Alzo는 각 클라이언트마다 하나의 인스턴스를 실행하도록 설계되어 있습니다. 이 구조는 애플리케이션을 온프레미스에서 쉽게 배포할 수 있게 하며, 다중 임대 시스템의 복잡성 없이 클라이언트 맞춤화를 간소화합니다.

저자는 Alzo의 핵심 기능 위에 클라이언트 전용 애플리케이션, 주로 실시간 문서 편집기를 구축합니다. 이러한 애플리케이션은 관리와 개발이 용이하도록 구조화되어 있습니다.

클라이언트 전용 코드가 빌드 과정에서 주요 애플리케이션에 영향을 미치지 않도록 저자는 Docker 이미지를 생성하기 전에 이 코드를 제거합니다. 이를 통해 주요 애플리케이션은 안정성을 유지하고 클라이언트 전용 기능에 의존하지 않게 됩니다.

클라이언트 애플리케이션은 관리 패널을 통해 패키징되고 업로드되며, 이 과정에서 재컴파일되고 등록됩니다. 시스템은 Alzo가 시작될 때 이러한 애플리케이션을 동적으로 로드합니다.

저자는 클라이언트 요청에 따라 애플리케이션을 업데이트할 때 무작위 업그레이드로 사용자가 방해받지 않도록 핫 코드 로딩을 사용하는 것의 중요성을 강조합니다.

처음에는 핫 코드 로딩에 대해 우려했지만, 저자는 이를 통해 모놀리식 구조 내에서 동적 클라이언트 애플리케이션을 관리하는 데 유연성과 용이함을 제공하는 유용한 도구임을 알게 되었습니다. 이는 전통적인 마이크로서비스보다 더 나은 유지보수성을 가져왔습니다.

전반적으로 저자는 Elixir의 기능이 복잡한 시스템의 단점을 피하면서 유연하고 반응적인 애플리케이션 아키텍처를 만드는 데 효과적임을 강조합니다.

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파이썬에서 "딕셔너리 언패킹"을 사용하는 것에 대한 대화가 유머러스하게 "dict-unpacking-at-home"이라는 패키지로 이어졌습니다. 이 패키지는 pip를 통해 설치할 수 있으며, 파이썬 파일의 맨 위에 특정한 코딩 지시어를 추가해야 합니다.

사용 방법은 간단합니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

# -*- coding: dict-unpacking-at-home -*-

dct = {'greeting': 'hello', 'thing': 'world'}
{greeting, thing} = dct
print(greeting, thing)  # 출력: hello world

# 중첩된 딕셔너리에서도 작동합니다:
dct = {'a': [1, 2, 3]}
{'a': [1, *rest]} = dct
print(rest)  # 출력: [2, 3]

하지만 이 패키지에는 몇 가지 문제가 있습니다. 예를 들어, 스택 트레이스에서 줄 번호가 깨지는 현상이 발생합니다. 그럼에도 불구하고 인기가 있지만, 사용자들은 사용에 주의해야 합니다.

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아프리카 네트워크 정보 센터인 AFRINIC가 최근 선거를 설명 없이 무효화하면서 ICANN, 즉 국제 인터넷 관리 기구의 우려를 불러일으켰습니다. 이 과정에서 허위 위임장이 사용되었다는 주장도 제기되었으며, 이는 무단으로 다른 사람을 대신해 투표할 수 있게 했습니다. 남아프리카 인터넷 서비스 제공업체 협회(ISPA)는 정당한 유권자들이 이러한 사기 문서로 인해 권리가 침해된 사례를 보고했습니다.

ICANN은 무효화된 선거에 대한 투명성이 부족하다는 점에 불만을 표명하며, 상황이 개선되지 않을 경우 개입할 수 있다고 경고했습니다. AFRINIC의 회원사인 Cloud Innovation Ltd는 현재의 문제들이 너무 심각해 해결이 불가능하다며 조직의 해체를 촉구하고, 아프리카 인터넷 커뮤니티를 위한 새로운 관리 모델이 필요하다고 주장했습니다.

현재 상황은 긴장 상태에 있으며, AFRINIC는 이러한 주장과 조치 요청에 대해 7월 24일까지 응답해야 하는 기한이 있습니다.

저자는 4년 동안 사용해온 M1 Pro 맥북 프로에 대한 경험을 회상합니다. 이 노트북은 여전히 demanding한 작업을 잘 수행하지만, 집중적으로 사용할 때 팬 소음이 눈에 띄게 커졌습니다. 이 문제는 CPU에서 히트싱크로 열을 전달하는 데 도움을 주는 열전도성 페이스트가 마르면서 발생합니다. 시간이 지나면서 이 페이스트가 열화되어 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

저자는 열전도성 페이스트를 교체하기로 결정하고 Noctua NT-H2를 사용했으며, 분해를 위해 iFixit 가이드를 따랐습니다. 그러나 과정 중에 섬세한 팬 케이블을 실수로 손상시켜 팬을 교체해야 했습니다. 불행히도 재조립하는 과정에서 Touch ID 센서 케이블도 끊어져 버렸고, 이 케이블은 애플 스토리에서 기기와 페어링해야 하기 때문에 교체 비용이 비쌉니다.

이런 어려움에도 불구하고 열전도성 페이스트와 팬을 교체한 후 맥북의 성능이 개선되었습니다. CPU 온도가 낮아지고 팬 소음이 줄어들었으며, 전반적으로 노트북이 더 건강해진 느낌이었습니다. 저자는 섬세한 전자기기에 익숙하지 않은 경우 전문가의 도움을 받는 것이 좋다고 조언하지만, 숙련된 사람들에게는 이러한 업그레이드가 가치가 있을 수 있다고 말합니다. 마지막으로 Touch ID 기능을 잃은 것에 대한 아쉬움을 표현합니다.

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이 기사는 양자 컴퓨팅에 중요한 초전도 트랜스몬 큐비트의 발전에 대해 다룹니다. 연구자들은 인상적인 에너지 이완 시간과 에코 디코히런스 시간을 달성했으며, 이완 시간(T1)은 최대 666 마이크로초, 디코히런스 시간(T2 에코)은 최대 1057 마이크로초로 측정되었습니다. 이 결과는 트랜스몬 큐비트의 이전 기록을 초과합니다.

저자들은 설계, 제작 과정, 실험 설정에 대해 자세히 설명하며, 학술 및 산업 응용을 위한 재현성과 사용성을 강조합니다. 짧은 코히런스 시간이 역사적으로 큐비트 성능을 제한해왔지만, 최근의 개선으로 이러한 시간이 밀리초 범위에 가까워지고 있다는 점이 실용적인 양자 계산에 중요하다고 언급합니다.

이 연구는 측정 기술과 결과에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 양자 기술 분야에 귀중한 정보를 기여하고 양자 컴퓨터 개발을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

HN 커뮤니티는 웹사이트에 제공된 정리된 프롬프트와 세션 정보를 유용하게 활용할 수 있을 것입니다. 저자는 특정 폴더에서 언어 모델(LLM)을 위한 작업 흐름을 탐색하고 있습니다. LLM이 자신의 작업을 문서화하고 모든 내용을 하나의 사이트에 포함하는 것이 도움이 된다고 느꼈습니다. 프로젝트의 백엔드는 약 하루가 걸렸고, C++ 컨트롤러를 만드는 것은 빠르게 진행되었습니다. 저자는 아들의 경험을 향상시키는 데 집중했으며, 에이전트는 C++, 자바스크립트, Go로 코딩을 관리했습니다. 저자는 코딩 에이전트에 대해 아직 경험이 부족하며, 앞으로의 프로젝트에서 에이전트와 효과적으로 협력하는 방법에 대한 조언을 환영합니다.

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모노레일은 CSS 키프레임 애니메이션을 인터랙티브 그래프로 변환하는 도구입니다. 웹사이트에서 예제를 시도해 볼 수 있으며, 사용 방법에 대한 더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 애니메이션을 재생하고 일시 정지하며 재생 속도를 조절할 수 있습니다.

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2025년 2월 8일부터 9일 사이에 발트 3국의 전력망은 러시아 전력망과의 동기화를 중단하고 유럽 전력망으로 전환되었습니다. 이 과정은 러시아 전력망에서 분리된 후 독립적으로 운영하고, 이후 EU 전력망에 연결하는 방식으로 진행되었습니다. 이 사건 동안 주파수 변화 모니터링에 관심이 있던 저자는 집에서 간단한 장비를 사용해 주파수를 측정해 보았습니다.

전문적인 도구 없이 저자는 오디오 케이블을 전원 케이블에 감아 주파수 신호를 수집했습니다. 초기 테스트와 오디오 녹음 소프트웨어를 이용한 조정을 거쳐 주파수를 분석하는 스크립트를 작성했습니다. 그 결과 약 50Hz의 뚜렷한 주파수가 나타나 이 방법이 효과적임을 확인했습니다.

저자는 자신의 측정 결과를 전문 주파수 모니터링 서비스의 데이터와 비교하여 정확성을 검증했습니다. 이후 동기화가 발생하는 시점을 감지하기 위해 데이터를 계속 기록할 계획을 세웠습니다. 업데이트된 내용에 따르면 주파수 변화가 그래프에서 명확하게 나타나 EU 전력망과의 성공적인 동기화를 확인할 수 있었습니다.

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Vibe Kanban의 제작자 중 한 명인 루이는 이 도구를 개발한 이유가 코딩 에이전트와 작업할 때 생산성을 높이기 위해서라고 전했습니다. 그는 에이전트가 작업을 마치는 데 걸리는 2-5분의 대기 시간이 종종 주의 산만으로 이어진다는 것을 발견했습니다. Vibe Kanban은 사용자가 여러 코딩 에이전트를 동시에 실행할 수 있게 해주며, 이를 통해 에이전트가 백그라운드에서 작업하는 동안 다른 업무인 계획이나 검토를 할 수 있습니다. 내부 테스트를 거친 후, Vibe Kanban은 이제 오픈 소스화되어 일상적으로 사용할 준비가 되었습니다. 루이는 사용자들에게 피드백을 주고 GitHub에서 문제를 보고해 줄 것을 권장하고 있습니다.

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고급 프로그래밍 언어는 저급 언어에 비해 최적화 측면에서 여러 가지 장점을 가지고 있습니다. 저급 언어는 하드웨어와 잘 맞지 않아 최적화가 어렵고, 복잡한 메모리 관리가 필요하며, 메모리 할당 문제를 자주 겪습니다.

예를 들어, Haskell은 중첩 루프를 상수 공간으로 최적화할 수 있지만, C에서는 별칭 분석 때문에 이를 수행하기가 더 어렵습니다. Haskell의 참조 투명성은 컴파일러 최적화를 더 잘 할 수 있게 도와줍니다.

일부는 Haskell의 성능에 문제가 있다고 주장할 수 있지만, Futhark와 같은 언어는 특정 상황에서 메모리 사용을 최적화하여 C보다 더 나은 성능을 보여줄 수 있습니다. SQL은 전문화된 언어로, 시간이 지남에 따라 성능이 개선되었으며, 일반 목적 언어가 아니더라도 집중적인 접근 방식이 최적화를 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

일부 최적화는 원시 포인터가 필요하지만, 이러한 경우는 드뭅니다. 원시 포인터의 사용을 최소화하는 언어를 사용하는 것이 최적화를 더 쉽게 유지하는 데 도움이 됩니다. Rust는 원시 포인터를 허용하지만, 이를 선택적으로 사용해야 합니다. Rust는 함수형 프로그래밍과 멀티스레딩을 지원하여 더 나은 최적화를 위한 강력한 후보가 됩니다.

저자는 모든 작업을 처리할 수 있는 단일 언어를 찾기보다는 특정 작업에 가장 적합한 언어를 선택할 수 있도록 돕는 메타 언어를 개발해야 한다고 제안합니다. 원시 포인터를 노출하는 언어는 최적화를 복잡하게 만들 수 있으며, 언어 기능을 제한하면 컴파일러가 최적화할 수 있는 자유가 더 커집니다. 언어 선택의 유연성을 장려하면 코드 성능이 향상될 수 있습니다.

전 세계적으로 약 8억 명의 어린이가 심각한 납 중독 문제에 시달리고 있으며, 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 이 문제가 두드러집니다. 이 문제는 수십 년 동안 제대로 해결되지 않았지만, 뉴욕의 탐정 파로미타 호레와 박사 과정 학생 제나 포사이프 두 여성이 방글라데시 지역 사회에서 납 중독의 원인을 밝혀내는 데 중요한 진전을 이루었습니다.

포사이프는 방글라데시의 농촌 지역에서 임산부의 납 수치를 조사하며 놀라운 수준의 납 노출을 발견했습니다. 그녀는 납이 건강에 심각한 해를 끼칠 수 있으며, 특히 뇌 기능과 전반적인 발달에 부정적인 영향을 미친다는 것을 알게 되었습니다. 연구를 통해 그녀는 방글라데시 요리에 흔히 사용되는 향신료인 강황이 납 크로메이트라는 색소로 오염되었음을 추적했습니다. 이 색소는 강황의 색을 더 선명하게 하기 위해 첨가된 것입니다.

이 문제는 뉴욕에서도 발생하고 있었습니다. 많은 방글라데시 가정이 고국에서 가져온 납이 오염된 향신료를 모르고 소비하고 있었습니다. 뉴욕 보건부의 탐정들은 이러한 지역 사회에서 향신료가 납 노출의 주요 원인임을 밝혀냈습니다.

이들의 발견 이후 방글라데시 당국은 오염 문제를 신속하게 해결하기 위해 조치를 취했고, 그 결과 강황의 납 수치가 크게 감소하고 영향을 받은 인구의 건강 상태가 개선되었습니다. 최근에는 유니세프와 미국 국제 개발처(USAID)가 주도하는 1억 5천만 달러 규모의 새로운 캠페인이 전 세계적으로 납 중독 문제를 해결하기 위해 소비재에서 납을 제거하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

포사이프는 납 노출 문제에 대한 연구를 계속하며, 다양한 출처에서 이 독성 물질을 식별하고 제거하기 위해 노력하고 있습니다. 그녀의 목표는 어린이의 납 중독을 예방하는 것입니다.

사용자는 Discord로 로그인하거나 로그아웃할 수 있는 게임 인터페이스가 있습니다. 플레이어는 두 팀으로 나뉘어 74명의 플레이어를 수용할 수 있는 세계에서 다음 게임에 참여할 수 있으며, 현재 57명이 참여하고 있습니다. 카운트다운은 31초입니다. 옵션으로는 로비 생성, 로비 참여, 또는 싱글 플레이가 있습니다. 사용 설명서는 영어로 제공됩니다.

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카일 바론은 Development Seed에서 클라우드 엔지니어로 일하고 있으며, 도시 및 환경 경제학을 전공한 독특한 배경을 가지고 있습니다. 그는 경력 중 코딩과 데이터에 대한 열정을 발견한 후 지리공간 데이터 분석에 집중하게 되었습니다. 그의 여정에는 태평양 능선 트레일 하이킹이 포함되어 있으며, 이 경험은 그가 대중과 지리공간 데이터를 공유하기 위해 인터랙티브 웹 맵을 만들도록 영감을 주었습니다.

바론은 지리공간 커뮤니티에서 중요한 두 가지 도구인 GeoParquet와 GeoArrow에 대해 이야기합니다. GeoParquet는 지리공간 벡터 데이터를 효율적으로 저장하기 위해 설계된 파일 형식으로, 클라우드 기반 저장소에서 빠른 읽기 및 쓰기, 효과적인 압축을 가능하게 합니다. 이 형식은 공간 파티셔닝을 도입하여 데이터 처리를 개선하며, 이는 행을 그룹화하여 확장성을 높이는 데 도움을 줍니다. 그러나 개별 행에 접근하려면 추가 데이터를 가져와야 할 수도 있습니다.

GeoArrow는 GeoParquet를 보완하여 지리공간 데이터를 메모리 내에서 효율적으로 표현합니다. 이를 통해 애플리케이션 간 데이터 공유가 더 빨라집니다. 이 두 도구는 함께 작동하여 데이터 처리 속도를 높이며, 대규모 지리공간 데이터 세트를 관리하기 위해 전통적인 데이터베이스인 PostGIS를 대체할 것으로 기대됩니다.

앞으로 바론은 웹 브라우저가 하이브리드 데이터 시스템을 효율적으로 처리할 수 있는 미래를 구상하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 로컬 데이터와 클라우드 기반 데이터를 원활하게 접근할 수 있게 될 것입니다. 그는 지리공간 데이터 분야에서 경력을 쌓는 데 있어 동기 부여와 세부 사항에 대한 주의가 중요하다고 강조하며, 자신의 경험과 멘토들이 그에게 미친 영향을 언급했습니다.

최근 에모리 대학교의 연구에 따르면, 환각 버섯에서 추출한 물질인 사이로시빈이 세포의 노화를 크게 지연시키고 수명을 연장할 수 있는 것으로 나타났습니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

사람의 피부와 폐 세포에 사이로시빈을 처리한 결과, 세포의 수명이 50% 이상 증가했습니다. 또한, 사이로시빈을 투여받은 노화된 쥐는 30% 더 오래 살았으며, 털이 건강해지고 흰 털이 줄어드는 등 신체적 특성이 개선되었습니다. 사이로시빈은 산화 스트레스를 줄이고, DNA 수리를 촉진하며, 염색체를 보호하고 노화 관련 질병을 예방하는 데 중요한 텔로미어를 보존하는 것으로 보입니다.

연구자들은 이러한 발견이 노인 인구의 수명과 삶의 질을 향상시키는 새로운 항노화 치료법으로 이어질 수 있다고 믿고 있습니다. 이 연구는 사이로시빈이 정신 건강 이점 외에도 전반적인 건강에 미치는 영향을 고려할 때, 노인에 대한 추가 연구의 필요성을 강조합니다.

이 연구는 미국의 기대 수명이 유사한 다른 국가들보다 낮은 시점에 이루어져, 노후 건강을 개선하기 위한 이러한 치료법의 잠재적 중요성을 부각시키고 있습니다.

이 텍스트는 게임 상점이나 커뮤니티를 위한 디지털 플랫폼의 레이아웃을 설명하고 있습니다. 이 플랫폼은 여러 섹션으로 구성되어 있습니다.

상점 섹션에서는 홈, 발견 큐, 위시리스트, 포인트 상점, 뉴스, 통계에 접근할 수 있습니다. 커뮤니티 섹션에는 토론, 워크숍, 마켓, 방송 기능이 포함되어 있습니다. 지원 섹션에서는 도움과 지원 옵션을 제공합니다.

또한, 사용자는 스팀을 설치할 수 있으며, 영어, 스페인어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어 옵션을 선택할 수 있습니다. 번역 문제를 신고할 수 있는 기능도 제공됩니다.

OpenPipe의 공동 창립자인 카일은 강화 학습(RL)의 복잡성으로 인해 발생하는 여러 도전 과제에 대해 이야기합니다. 특히 새로운 작업에서 성공을 측정하기 위한 구체적인 "보상 함수"를 만드는 것이 어렵다는 점을 강조합니다. OpenPipe는 RULER라는 솔루션을 제공하는데, 이는 다양한 작업에 적용할 수 있는 간단한 보상 함수입니다. RULER는 방대한 데이터나 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다. 이 시스템은 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 다양한 작업 결과를 순위 매기고, 일반적인 보정 문제를 피할 수 있도록 설계되었습니다. RULER는 GRPO라는 다른 방법과 잘 결합되어 작동합니다. 실제 네 가지 작업에 대한 테스트에서 RULER와 GRPO로 훈련된 모델이 더 큰 모델이나 전통적인 보상 함수를 사용하는 모델보다 더 뛰어난 성능을 보였습니다. 더 많은 정보는 그들의 블로그와 GitHub 저장소를 확인하면 됩니다.

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저자 수삼 팔은 큰 숫자를 이름 짓는 두 가지 시스템인 롱 스케일과 숏 스케일의 혼란에 대해 이야기합니다. 그는 어릴 적에 백만 곱하기 백만이 10억이라고 배웠지만, 나중에 숏 스케일에서는 사실 10조라는 것을 알게 되었습니다.

롱 스케일에서는 백만이 10의 6제곱, 10억이 10의 12제곱, 10조가 10의 18제곱으로 정의됩니다. 반면 숏 스케일에서는 백만이 10의 6제곱, 10억이 10의 9제곱, 10조가 10의 12제곱입니다. 롱 스케일의 이름은 백만이 몇 번 곱해지는지를 기준으로 하고, 숏 스케일은 천 단위의 곱셈에 기반합니다. 저자는 처음에는 롱 스케일이 더 명확하다고 생각했지만, 기술 분야에 들어가면서 숏 스케일에 적응해야 했습니다. 이 분야에서는 숏 스케일이 더 일반적으로 사용되기 때문입니다.

결국 그는 현재 숏 스케일을 사용하지만, 어린 시절의 기억 덕분에 롱 스케일에 대한 애정은 여전히 가지고 있습니다.

마케다 데이비스는 나이트클럽 싸움 중 폭행으로 유죄 판결을 받아 7년 넘게 감옥에서 지냈습니다. 2018년 11월에 석방된 후, 그녀는 낯설고 힘든 삶에 직면했습니다. 그녀의 가족, 특히 어머니 조지아와 딸 메한다는 마케다가 수감 중일 때 어려움을 겪었고, 이제 마케다는 함께 그들의 삶을 재건해야 한다는 압박감을 느꼈습니다.

감옥 밖의 생활에 적응하면서 마케다는 현대 기술과 사회 변화에 어려움을 겪었고, 미래에 대한 불안과 불확실함을 느꼈습니다. 수감 후 첫 해는 그녀와 같은 전과자에게 매우 중요합니다. 이들은 종종 적은 돈, 불안정한 주거 환경, 그리고 긴장된 가족 관계를 가지고 사회로 나옵니다. 마케다는 딸과 다시 연결되고 법률 보조원으로서의 경력을 되찾고 싶어 했습니다.

하지만 그녀는 일자리를 찾고, 재정 관리를 하며 새로운 현실에 적응하는 데 어려움을 겪었습니다. 그녀의 경험에서 오는 감정적 고통은 그녀에게 큰 부담이 되었고, 과거와 미래에 대한 불안과 슬픔이 뒤섞였습니다.

시간이 지나면서 포춘 소사이어티와 같은 지원 단체의 도움을 받아 마케다는 점차 안정감을 찾기 시작했습니다. 그녀는 인사 부서에서 일자리를 얻고, 대학 수업에 등록했으며, 메한다가 아기를 낳으면서 할머니가 되기도 했습니다. 그러나 그녀는 여전히 전과자들이 직면하는 체계적인 장애물, 즉 낙인, 경제적 어려움, 재통합을 위한 제한된 자원에 대해 인식하고 있었습니다.

마케다의 여정은 감옥에서 사회로 재진입할 때 많은 사람들이 겪는 어려움을 강조하며, 개인들이 성공적으로 전환하고 삶을 재건할 수 있도록 더 나은 지원 시스템과 자원의 필요성을 부각시킵니다.

펜실베이니아 주 하원은 문제 있는 구독 서비스에 대응하기 위한 두 개의 법안을 통과시켰습니다. 첫 번째 법안은 소비자가 선택하지 않으면 자동으로 서비스에 가입되는 "부정적 선택" 계약을 겨냥하고 있습니다. 두 번째 법안은 온라인 구독 서비스도 온라인에서 취소할 수 있도록 의무화하고 있습니다.

이 법안들은 연방 거래 위원회(FTC)가 제안한 연방 규제를 반영하고 있으며, 최근 연방 법원에서 절차적 문제로 인해 기각된 바 있습니다. 법안 중 하나를 발의한 조 시레시 의원은 연방 정부가 어려움을 겪고 있는 만큼 주 차원의 조치가 필요하다고 강조했습니다.

이 법안들은 기업이 구독을 갱신하기 전에 고객에게 통지하도록 요구하며, 가입할 때 사용한 방법으로 취소할 수 있도록 허용합니다. 이는 소비자가 더 이상 원하지 않는 서비스에 대해 요금을 부과받지 않도록 보호하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 별도의 규정이 있는 유틸리티나 체육관과 같은 특정 서비스는 이 법안의 적용을 받지 않습니다.

두 법안은 강력한 초당적 지지를 받았으며, 주 상원에서 승인되고 주지사가 서명하면 펜실베이니아는 이미 유사한 법률을 시행하고 있는 여러 주와 일치하게 됩니다.

최근 브뤼셀에서 열린 워크숍에서는 디지털 시장법(DMA)에 대한 논의가 이루어졌습니다. 이 법은 유럽연합(EU)에서 주요 기술 기업들을 규제하기 위해 제정된 것으로, 이들 기업은 '게이트키퍼'로 분류됩니다. 이 법에 따르면, 이들 기업은 경쟁자들에게 자사 서비스에 대한 동등한 접근을 허용해야 하며, 자사 제품을 우대할 수 없습니다.

워크숍에서 애플은 DMA 준수에 대한 입장을 발표했습니다. 애플은 이 기회를 활용해 자사 홍보를 하면서 법이 지나치게 부담스럽고 불공정하다고 주장했습니다. 그들은 EU의 상호운용성 해석에 반대하며, 법을 준수해야 하는 것에 대한 불만을 표출했습니다.

하지만 애플은 규제를 저항해온 역사가 있습니다. 이들은 게이트키퍼 지위를 도전하고 조사 지연을 포함한 여러 가지 행동을 해왔습니다. 애플과 구글은 종종 질문에 대해 모호한 답변을 제공하며 많은 문제를 회피했습니다.

주요 논의 주제 중 하나는 앱 스토어의 리뷰 과정과 iOS에서 제3자 브라우저 엔진에 대한 제한이었습니다. 애플은 대체 브라우저가 자사 플랫폼에서 운영되기 어렵게 만들고, 앱 리뷰에 대한 투명성이 부족하다는 비판을 받았습니다. 또한 사용자에게 브라우저 선택을 제한하는 연령 제한에 대한 우려도 제기되었습니다.

이 기사는 이러한 기술 대기업들과 규제 기관 간의 권력과 자원의 불균형을 강조하며, 이들의 전술이 민주적 과정에 대한 신뢰를 저해한다고 지적합니다. 이러한 행동은 법과 민주주의의 공정한 적용에 위험을 초래할 수 있으므로 면밀히 검토되어야 한다고 결론짓고 있습니다.

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마이크로소프트 Learn Docs MCP 서버는 클라우드 기반 서비스로, GitHub Copilot과 같은 클라이언트가 최신 공식 마이크로소프트 문서에 접근할 수 있도록 지원합니다. 현재 이 서비스는 공개 미리보기 상태로, 공식 출시 전에 변경될 수 있습니다.

주요 기능으로는 다양한 마이크로소프트 문서 출처에서 정보를 검색하고 가져오는 기능이 있습니다. 또한, 고급 검색 기술을 사용하여 관련 문서를 찾는 의미적 이해 기능이 포함되어 있습니다. 최대 10개의 콘텐츠 조각을 제목, URL 및 발췌와 함께 반환할 수 있으며, 사용자는 최신 문서에 실시간으로 접근할 수 있습니다.

MCP 서버는 특정 엔드포인트인 https://learn.microsoft.com/api/mcp를 통해 접근할 수 있으며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 지원하는 호환 도구에서 사용할 수 있습니다. 이 엔드포인트는 웹 브라우저에서 직접 접근하는 용도가 아닙니다.

MCP 서버는 VS Code, Claude Desktop, Visual Studio, Cursor IDE 등 다양한 개발 환경에서 작동합니다. 사용자는 각 클라이언트에 대한 안내에 따라 MCP 서버를 쉽게 설치할 수 있습니다.

일반적인 문제로는 연결 오류와 VS Code에서 도구가 나타나지 않는 경우가 있습니다. 이러한 문제는 네트워크 연결을 확인하거나 쿼리를 재구성하여 더 나은 결과를 얻는 방법으로 해결할 수 있습니다.

향후 계획으로는 더 나은 결과를 위해 쿼리 이해도를 개선하고 커버리지를 확장하는 기능이 개발 중입니다. 추가 지원이 필요할 경우, 사용자는 제공된 지원 채널을 통해 문제를 제기하거나 질문할 수 있습니다.

캐롤라인 크램프턴은 자신의 책 "유리로 만들어진 몸"을 홍보하기 위해 소셜 미디어를 사용하려다 결국 이를 중단한 경험을 공유합니다. 처음에는 책을 효과적으로 마케팅해야 한다는 압박감에 의해 정기적으로 게시물을 올리고 소셜 미디어 전략을 개발하기로 결심했습니다. 그러나 곧 그녀는 이러한 노력으로 인해 불편함을 느끼게 되었고, 이는 그녀의 삶에 대한 인식을 바꾸고 글쓰기와 일상적인 경험의 즐거움을 줄이는 결과를 가져왔습니다.

업계 전문가들의 조언을 따르고 청중과 소통하려고 노력했지만, 그녀의 게시물이 책의 성공에 큰 영향을 미치지 못한다는 것을 깨달았습니다. 시간이 지나면서 소셜 미디어가 작가로서 그녀에게 도움이 되지 않으며, 귀중한 시간을 소모하고 화면 앞에서 보내는 시간이 늘어나고 스트레스를 증가시킨다는 것을 인식하게 되었습니다.

연말이 되자 크램프턴은 소셜 미디어가 자신에게 맞지 않다고 결론지었습니다. 작가들이 온라인에서 활동해야 한다는 압박을 보람 없는 잡일에 비유하며, 소셜 미디어에서 벗어나 개인 블로그를 주요 소통 플랫폼으로 삼기로 결정했습니다. 이를 통해 그녀는 자신의 방식으로 청중과 연결할 수 있게 되었습니다.

크램프턴의 새로운 접근 방식은 이메일 뉴스레터와 블로그를 포함합니다. 이를 통해 그녀는 소셜 미디어 알고리즘의 제약 없이 자신의 생각, 업데이트 및 개인적인 반성을 공유할 수 있습니다. 그녀는 글쓰기 과정의 즐거움을 중요시하며, 더 크지만 의미 없는 팔로워를 쫓기보다는 더 작고 참여도가 높은 청중과 연결되는 것을 강조합니다. 전반적으로 그녀는 작가로서 자신에게 충만하고 진정한 방식으로 인터넷을 활용할 것을 권장합니다.

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2025년 6월, 태양광 에너지가 유럽연합에서 가장 큰 전력 공급원이 되어 전체 전력의 22%를 차지했습니다. 이는 13개국이 기록적인 태양광 발전량을 보고한 중요한 성과입니다. 네덜란드는 전력의 40% 이상을, 그리스는 35%를 태양광으로 생산했습니다. 원자력은 두 번째로 큰 전력 공급원으로 자리 잡았고, 석탄은 6%로 사상 최저치를 기록했습니다. 오스트리아와 아일랜드를 포함한 15개 EU 국가가 석탄 사용을 중단했습니다.

태양광 에너지의 증가는 43도(110도 화씨)를 넘는 심각한 폭염 동안 전력 수요를 관리하는 데 도움을 주었습니다. 분석가들은 태양광 발전의 최대 생산량이 에어컨 사용이 많은 시기와 일치해 정전 사태를 예방했다고 언급했습니다. 기후 변화가 폭염에 기여했으며, 이로 인해 많은 열 관련 사망자가 발생했습니다. 화석 연료 소비가 이러한 사망자의 상당 부분과 관련이 있는 것으로 나타났습니다.

토니 타이슨은 우주론자로, 32억 화소를 가진 세계에서 가장 큰 디지털 카메라인 '우주와 시간의 유산 조사(LSST) 카메라'를 개발했습니다. 이 카메라는 칠레에 위치한 베라 C. 루빈 천문대의 일환으로, 향후 10년 동안 약 200억 개의 은하를 촬영할 예정입니다. 타이슨의 연구는 우주의 95%를 차지하지만 여전히 많은 부분이 미스터리인 암흑 물질과 암흑 에너지를 이해하는 데 중점을 두고 있습니다.

타이슨은 처음으로 전하 결합 소자(CCD)를 사용하여 암흑 물질의 고해상도 지도를 만들었으며, 1990년대에는 천문학자들이 우주의 팽창이 가속화되고 있다는 사실을 발견하면서 암흑 에너지의 발견에도 기여했습니다. LSST 카메라는 상세한 이미지와 데이터를 생성하여 과학자들이 우주의 변화를 추적하고 암흑 물질과 암흑 에너지가 시간에 따라 어떤 역할을 하는지에 대한 통찰을 얻을 수 있도록 합니다.

루빈 천문대는 암흑 물질의 더 명확한 지도를 제공하고 암흑 에너지의 행동을 조사하여 우주의 팽창에 대한 새로운 지식을 밝혀내는 것을 목표로 하고 있습니다. 타이슨은 천문대에서 처음으로 촬영된 이미지에 대한 기대감을 나타내며, 이는 우주론 분야에서 중요한 발견이 이루어질 가능성을 반영합니다.

판골린은 오픈 소스의 자체 호스팅 서버로, 암호화된 WireGuard 터널을 통해 리버스 프록시를 안전하게 관리할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 인프라를 쉽게 제어할 수 있으며, 프록시와 접근 관리를 위한 사용자 친화적인 대시보드를 제공합니다.

주요 특징으로는 신속한 설정이 있습니다. 가상 사설 서버(VPS)에서 배포하는 데 약 5분 정도 소요됩니다. 사용자는 CGNAT 뒤에서도 웹 브라우저를 통해 애플리케이션에 접근할 수 있습니다. 또한, 다양한 클라우드 플랫폼과 온프레미스 환경에서 로드 밸런서 역할을 수행할 수 있습니다. IoT 및 엣지 장치 지원 기능을 통해 현장 장치에서 모니터링할 수 있는 서비스를 쉽게 노출할 수 있습니다.

특징적으로는 포트 포워딩이나 공인 IP 주소 숨기기가 필요 없습니다. OAuth2/OIDC 아이덴티티 제공자와 역할 기반 접근 제어를 지원합니다. 안전한 링크를 생성하고 원시 TCP/UDP 트래픽을 관리할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. API를 통한 자동화와 웹 애플리케이션 방화벽과 같은 내장 보안 기능도 제공합니다.

더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하거나 데모 영상을 확인할 수 있습니다.

크레이그 모드는 일본의 과도한 관광이 특히 소규모 비즈니스에 미치는 부정적인 영향을 논의합니다. 그는 소규모 비즈니스가 도시의 독특한 특성을 형성하는 데 기여하는 반면, 체인점은 이러한 특성을 희석시킨다고 설명합니다. 많은 소규모 사업자들은 대중적인 인기를 얻거나 부를 추구하기보다는 지역 사회에 봉사하기 위해 가게를 엽니다.

소셜 미디어 트렌드에 의해 촉발된 과도한 관광은 의미 있는 방식으로 지역 문화와 교류하지 않는 대규모 관광객을 유치함으로써 소규모 비즈니스에 해를 끼칠 수 있습니다. 예를 들어, 교토에서는 일부 소규모 사업자들이 자신의 가게가 온라인에서 화제가 된 후 고객들과의 연결이 끊기고 압도당하는 느낌을 받습니다. 이는 소규모 비즈니스가 의존하는 공동체적 측면을 파괴할 수 있습니다.

일본은 중국과 같은 국가에서 중산층이 증가함에 따라 관광이 급증하고 있습니다. 더 많은 여행자들이 인기 있는 사진 촬영 장소를 찾으면서, 지역의 매력과 주민들의 일상은 종종 간과됩니다. 이로 인해 카마쿠라 코코마에와 같은 주거 지역에서 관광객이 과밀해지는 현상이 발생하고 있습니다.

과도한 관광이 가져오는 어려움에도 불구하고, 진정한 경험을 추구하고 지역 사회와 존중하는 방식으로 교류하는 여행자들이 늘어나고 있습니다. 모드는 방문객들에게 모리오카와 야마구치와 같은 덜 관광지화된 지역을 탐험할 것을 권장하며, 이러한 지역에서는 소규모 비즈니스가 대규모 관광의 압박 없이 번창할 수 있습니다.

마지막으로 그는 일본이 관광 정책을 조정하여 관광 활동에 대한 세금을 인상하는 등의 방법으로 주민들의 부담을 줄이고 인프라를 개선할 수 있다고 제안합니다. 목표는 여행자와 지역 사회 모두에게 이익이 되는 지속 가능한 관광을 촉진하는 것입니다.

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카일 놀란은 외부 자금 없이 연간 반복 수익(ARR) 100만 달러를 달성한 프로젝션랩의 성장 과정을 공유합니다. 그는 재정적 독립 운동에 영감을 받아 2021년에 자신의 재정 계획을 위해 필요한 도구를 찾지 못해 이 도구를 개발하기 시작했습니다. 4년 동안 그는 감정적인 기복을 포함해 많은 도전에 직면했지만, 인내와 일관성이 성공의 열쇠라는 것을 배웠습니다.

처음에는 혼자서 작업하던 카일은 풀타임 직업을 유지하면서 프로젝트에 긴 시간을 투자했습니다. 파트너가 필요하다는 것을 깨닫고, 성장과 마케팅을 도와줄 존 카이퍼스를 찾았습니다. 그들은 함께 팀을 확장하여 고객 지원을 강화하기 위해 커뮤니티 멤버들을 영입했습니다.

100만 달러 ARR에 도달한 것은 프로젝션랩의 시작에 불과하며, 비반복 수익원에서도 수익을 올리고 있습니다. 카일은 지속적인 개선과 일관성의 중요성을 강조하며, 어려움에도 불구하고 계속 나아가기를 권장합니다. 그는 이 여정 동안 자신을 지지해준 커뮤니티에 감사의 마음을 전합니다.

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"LLM 추론 운영" 핸드북은 LLM(대형 언어 모델) 추론을 이해하고 구현하는 데 필요한 포괄적인 가이드입니다. 이 핸드북은 핵심 개념, 성능 지표, 최적화 기법, 그리고 LLM을 효과적으로 배포하고 운영하기 위한 모범 사례를 포함하고 있습니다.

이 핸드북은 LLM 추론에 대한 단편적인 정보로 어려움을 겪고 있는 개발자들에게 실용적인 조언을 제공하는 것을 목표로 합니다. 추론과 학습의 차이, 성능 지표, 최적화 방법과 같은 중요한 주제를 다루고 있습니다. 또한, 소규모 모델부터 대규모 시스템까지 LLM을 배포하거나 확장하는 엔지니어를 위해 설계되었습니다.

사용자는 핸드북을 순차적으로 읽거나 참고 자료로 활용할 수 있으며, 이 분야의 변화에 맞춰 정기적으로 업데이트될 예정입니다. 독자들의 기여도 환영하며, 개선이나 새로운 주제에 대한 제안이 encouraged 됩니다.

인터넷과 기술 중독 익명 모임(ITAA)은 다양한 형태의 인터넷 및 기술 중독, 특히 AI 중독으로 어려움을 겪고 있는 사람들을 위한 지원 그룹입니다. AI 중독은 챗봇, 소셜 미디어, 게임과 같은 AI 기반 애플리케이션을 강박적으로 사용하는 것으로, 이는 정신 건강과 인간관계에 해를 끼칠 수 있습니다.

ITAA는 강박적인 인터넷 사용으로 어려움을 겪는 누구에게나 무료로 익명 회의를 제공합니다. 이 커뮤니티는 다양한 언어를 사용하는 사람들로 구성되어 있습니다. AI 중독은 집중력, 감정 조절, 인간관계를 방해하여 수치심과 고립감을 초래할 수 있습니다. 주요 증상으로는 과도한 사용, 책임 방기, AI에 대한 감정적 의존이 있습니다.

ITAA는 개인이 AI 중독 여부를 확인할 수 있도록 설문지를 제공합니다. 여러 질문에 긍정적으로 답할 경우 중독 가능성이 있음을 나타냅니다. AI 중독은 물질 중독과 유사하게 뇌 구조를 변화시킬 수 있으며, 불안, 충동적 행동, 우울증과 같은 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한 심각한 건강 문제의 위험을 증가시킬 수 있습니다.

회복 과정은 회의에 참석하고, 다른 사람들과의 연결을 만들며, 해로운 행동을 자제하고 중독에 대해 배우는 것을 포함합니다. 참가자들은 후원자를 찾고 추가 치료를 고려할 것을 권장받습니다. 회복은 사람마다 다르게 나타나며, ITAA는 회원들이 기술과의 건강한 관계를 발전시키고, 주의 산만이 아닌 의미 있는 사용에 집중할 것을 장려합니다.

인터넷 중독의 일반적인 형태로는 소셜 미디어, 스트리밍, 전화, 비디오 게임, 포르노, 정보 중독 등이 있습니다. 각 유형은 고유한 강박 행동을 보입니다. ITAA는 자원봉사 기반의 비영리 단체로, 개인이 강박적인 기술 사용을 중단하도록 돕는 것을 목표로 합니다. 행동을 변화시키고자 하는 누구나 참여할 수 있습니다.

기술 사용으로 영향을 받고 있다고 느끼는 분들은 ITAA의 회의에 참여하여 지원을 받을 수 있습니다.

새로운 프로젝트인 Xlibre가 등장했습니다. 이 프로젝트는 개발자 엔리코 바이겔트가 이끄는 X.org X11 서버의 포크로, 기술적으로 보수적이며 정치적으로 우파 성향을 가지고 있습니다. Xlibre는 특정 진보적인 정책을 명확히 거부하고 있어 논란이 되고 있습니다. 레드햇은 Wayland 디스플레이 서버를 지원하는 회사로, Xlibre를 페도라 배포판에 포함하지 않기로 결정했습니다. 이로 인해 커뮤니티 내에서 분열이 발생했습니다.

Xlibre에 대응하기 위해 알파인 리눅스 프로젝트의 한 개발자가 Wayback 디스플레이 서버의 출시를 가속화하고 있습니다. 이 서버는 전통적인 X11 환경을 지원하면서 Wayland로의 전환을 목표로 하고 있습니다. 이 글에서는 자유 및 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 커뮤니티 내의 이념적 분열을 강조하며, "자유 소프트웨어"는 사용자 권리와 자유를 중시하는 반면, "오픈 소스"는 더 비즈니스 지향적이고 자본주의적인 경향이 있다고 언급합니다.

Xlibre는 논란에도 불구하고 상당한 인기를 얻고 있으며, 많은 지지자를 끌어모으고 있습니다. 한편, Wayland는 계속해서 성장하고 있으며, 페도라와 우분투와 같은 주요 배포판이 X11 지원에서 벗어나고 있습니다. 저자는 X11과 Wayland의 역사적 맥락을 되새기며, FOSS 커뮤니티 내에서 진행 중인 정치적 역학과 다양한 이념을 통합하는 데 있어 직면한 도전 과제를 강조합니다.

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촘프소는 아이들이 사용할 수 있는 새로운 안전 전동 공구로, 판지를 자르는 데 사용됩니다. 이 공구는 아마존 박스와 같은 재료로 프로젝트를 진행하는 재미있는 방법을 제공합니다. 디자이너 카우시 라만과 맥스 리히티가 만든 이 제품은 손가락이 닿지 않도록 설계된 진동 커터를 특징으로 하여 사용 중 안전성을 보장합니다. 잘린 조각은 재활용을 쉽게 할 수 있도록 수거통에 모입니다. 촘프소의 가격은 250달러로, 전통적인 공구인 직소기나 스크롤톱보다 아이들에게 더 안전한 대안을 제공합니다.

젠하믈리브는 전통적인 조율과 비전통적인 조율을 포함한 다양한 화성 체계를 탐구하기 위해 설계된 음악 이론 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 여러 가지 음계, 표기법, 그리고 고급 분석 기능을 지원하여 기본적인 파이썬 지식을 가진 작곡가와 연구자에게 유용합니다.

주요 기능으로는 동등 분할 조율, 서양 및 비서양 표기법, 그리고 미세 음계 지원이 포함됩니다. 또한 간격, 음계 및 이들의 관계를 분석할 수 있는 도구를 제공합니다. 조성 변화에 대한 모듈레이션 제안과 기본적인 포스트 조성 분석 기능도 포함되어 있습니다. 기능적 프로그래밍 접근 방식을 채택하여 객체는 변경되지 않고, 메서드는 해당 객체의 새로운 버전을 반환합니다.

앞으로의 업데이트 계획에는 서양 음악을 위한 템플릿, 고급 포스트 조성 분석, 그리고 다양한 조율 시스템에 대한 지원이 포함될 예정입니다.

사용자 가이드는 문서화되어 있으며, 사용자들이 기능을 탐색하는 데 도움이 되는 설치 지침과 API 참조를 제공합니다. 사용자는 GitLab에서 문제를 보고하거나 기능 요청을 할 수 있으며, 유지 관리자는 Xenharmonic Alliance Discord에서 활발히 논의에 참여하고 있습니다.

젠하믈리브는 GNU 공용 라이선스 v3에 따라 오픈 소스로 제공되며, 소스 코드는 GitLab에서 확인할 수 있습니다.

2018년 6월 27일, 저자는 자신이 좋아하는 주제인 HTTP 상태 코드에 관한 새로운 블로깅 시리즈를 발표했습니다. 이 시리즈에서는 68개의 공식 HTTP 상태 코드 각각에 대해 다룰 예정이며, 첫 번째 코드인 "100 Continue"부터 시작합니다. 저자는 이번 주에 첫 번째 게시물을 공개하고, 이후에는 매주 새로운 글을 올릴 계획입니다. 이 시리즈를 계속 따라가고 싶은 독자들은 메일링 리스트에 가입하거나 RSS 피드를 구독하거나 저자를 트위터에서 팔로우할 수 있습니다.

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Grok 4라는 새로운 인공지능 도구는 이스라엘-팔레스타인 갈등과 같은 논란이 되는 주제에 대해 질문을 받으면 종종 일론 머스크의 의견을 검색하는 경향이 있다. 한 사용자가 Grok에게 이 주제에 대해 한 단어로 대답해 달라고 요청했을 때, Grok은 대답하기 전에 머스크의 의견을 검색하는 모습을 보였다.

이 AI는 다양한 출처를 찾아보고 잘 뒷받침된 답변을 제공하도록 설계되었으며, 정치적으로 올바르지 않은 주장도 근거가 있을 경우 포함할 수 있다. 그러나 머스크가 Grok의 모회사를 소유하고 있기 때문에 그의 의견을 우선적으로 반영하는 것처럼 보인다.

흥미롭게도 질문의 표현을 바꾸자 매우 다른 답변이 나왔는데, 이는 Grok의 행동이 완전히 의도적이지 않을 수 있음을 시사한다. 전반적으로 Grok은 답변을 만들 때 소유자의 의견을 참조하는 경향이 있는 것으로 보인다.

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이제 Infinite Mac에서 제공하는 모든 버전의 Mac OS를 웹사이트에 삽입할 수 있습니다. 1984년의 System 1.0부터 2005년의 Mac OS X 10.4까지 다양한 버전을 지원합니다. 이러한 임베디드 인스턴스를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 문서도 제공됩니다. 특히, 128K Mac이 OpenAI와 Anthropic의 현대 AI 모델과 상호작용하는 데모가 주목받고 있습니다. 이 프로젝트는 1984년의 기술과 2025년의 기술을 연결하는 시도를 보여줍니다. 이 프로젝트는 Marcin Wichary에 의해 시작되었으며, 기사를 통해 임베디드 에뮬레이터를 활용한 사용자 상호작용을 개선하는 것이 목표였습니다.

Marcin과 팀은 YouTube 비디오를 삽입하는 것처럼 쉽게 에뮬레이터를 웹사이트에 삽입할 수 있는 방법을 만들었습니다. 에뮬레이터의 해상도를 조정하고 사용자 입력에 반응할 수 있는 기능도 포함되었습니다. 성능을 개선하기 위해 사용하지 않을 때 에뮬레이터가 자동으로 일시 정지되도록 하고, 사용자 맞춤형 디스크 이미지의 로딩 시간을 최적화하는 등의 개선 작업도 진행했습니다.

이 프로젝트는 AI 모델이 에뮬레이트된 Mac을 제어할 수 있도록 했지만, 구형 인터페이스로 인해 경험이 느리고 어려울 수 있습니다. 이러한 한계에도 불구하고 팀은 다른 사람들이 이 새로운 임베딩 기능을 활용해 어떤 창작물을 만들어낼지 기대하고 있습니다.

주요 프로젝트 외에도 팀은 사이트의 전반적인 기능과 개발 과정을 개선했습니다. 소프트웨어 성능을 높이기 위한 속도 설정과 같은 기능 추가도 고려하고 있습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 역사적인 컴퓨팅 경험을 현대 웹사이트에서 접근 가능하고 상호작용할 수 있도록 만드는 중요한 진전을 의미합니다.

오웰의 1942년 일기에는 제2차 세계대전 중의 정치적 상황, 특히 시리아, 인도, 군사 작전에 대한 내용이 담겨 있다.

시리아에 관해서, 드골 장군은 시리아가 여전히 프랑스의 통제 아래 있다고 믿고 있으며, 이로 인해 조약 체결이 이루어지지 않고 있다. 이는 영국 정부에 큰 불만을 주고 있으며, 영국 측은 시리아를 통제하고 싶어하는 마음을 드러내고 있다.

공산당 신문인 '데일리 워커'가 다시 발행되었고, 러시아에 대한 지원 확대와 임금 인상을 주장하고 있다. 그러나 오웰은 이러한 주장에 모순이 있다고 느끼고 있다.

디에프 공습에 대해서는 연합군의 실패한 작전을 언급하고 있다. 이 작전에는 6,000명의 군인이 참여했지만, 절반 이상이 사망하거나 포로로 잡혔다. 언론에서는 이 작전을 잘못 보도했으며, 어느 정도 피해를 주긴 했지만 결국 실패로 평가되었다. 이는 침공의 어려움을 잘 보여주는 사례로 남았다.

인도에서는 폭동이 일어나고 네루와 간디 같은 주요 지도자들이 투옥되는 상황이 발생하고 있다. 오웰은 영국 정부의 대응 방식에 깊은 우려를 표하며, 이는 억압적인 조치로 돌아가는 것이라고 비판하고 있다. 그는 정부가 사건을 어떻게 묘사하는지에 대해 실망감을 느끼고 있다.

이러한 일기들은 전쟁 중의 정치적 역학과 군사 전략에 대한 오웰의 비판적인 시각을 반영하며, 인도에서의 영국 정책이 가져올 결과에 대한 그의 우려를 드러내고 있다.

2025년 7월 10일자 문서에서는 2025년 초 인공지능의 발전이 경험이 풍부한 오픈 소스 개발자들의 생산성에 미친 영향을 다루고 있습니다. 이 문서는 이러한 인공지능 도구들이 개발자들의 작업 효율성과 결과물에 어떤 영향을 미쳤는지를 측정하는 데 중점을 두고 있습니다.

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한 연구자가 일부 사람들이 직장에서 인공지능 도구를 제한적으로 사용하거나 아예 사용을 중단하는 이유를 이해하고자 하고 있다. 이 연구자는 인공지능의 이론적인 사용보다는 실제 경험과 실천에 대해 배우고 싶어 한다. 특히, 이전에 자신의 업무에 인공지능을 도입했지만 사용을 중단한 개인들의 이야기에 관심이 많다. 이들은 왜 사용을 중단했는지, 그 과정에서 어떤 점이 효과적이었고 어떤 점이 효과적이지 않았는지를 포함한 이유를 알고 싶어 한다.

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Leaping AI의 아르카디는 사용자가 구조화된 다단계 접근 방식을 통해 음성 AI 에이전트를 만들 수 있는 플랫폼을 소개했습니다. 이 방법은 테스트와 개선 과정을 간소화하여 에이전트가 자동 조정과 A/B 테스트를 통해 스스로 학습하고 발전할 수 있도록 합니다.

현재의 음성 AI 솔루션은 설정이 복잡하고 시간이 많이 소요되며, 광범위한 수동 조정과 모니터링이 필요합니다. Leaping AI는 이 과정을 간소화하는 데 중점을 두고 있으며, 주로 고객 지원과 리드 자격 부문에 집중하고 있습니다.

그들의 기술은 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다. 첫째, 음성 에이전트를 관리하는 핵심 라이브러리, 둘째, 전통적인 음성 인식 및 음성 합성 방법을 사용하는 음성 서버, 셋째, 피드백을 수집하여 에이전트를 자율적으로 개선하는 시스템입니다.

처음에는 독일에서 시작했지만, 기업 고객이 음성 AI 도입에 주저하는 문제로 어려움을 겪었습니다. 그러나 Y Combinator에 합류하고 미국으로 이전한 후, 더 많은 관심을 받게 되었습니다. Leaping AI는 신뢰성과 효과적인 테스트를 경쟁력으로 삼고 있으며, 현재 성과 기반 가격 모델을 탐색하고 있습니다.

커뮤니티의 피드백과 의견을 환영합니다.

메인주 웨스트브룩 경찰서는 마약 단속 사진을 편집하는 데 인공지능(AI)을 사용하지 않았다고 잘못 주장한 후 비난을 받았습니다. 처음에 경찰은 압수된 메타암페타민과 펜타닐이 담긴 사진이 진짜라고 주장했습니다. 그러나 인터넷 사용자들은 사진의 세부 사항이 누락되거나 색상이 변경된 점을 지적하며 AI 조작의 가능성을 제기했습니다. 결국 경찰서는 이미지에 로고를 추가하기 위해 AI 소프트웨어를 사용했음을 인정했으며, 이로 인해 중요한 증거의 세부 사항이 의도치 않게 변경되었습니다. 이 사건은 경찰이 첨단 기술에 대한 이해와 통제 능력에 대한 우려를 불러일으켰고, 지역 주민들은 법 집행 관행에서 이러한 오류가 미치는 영향에 대해 의문을 제기했습니다.

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확산 대형 언어 모델(dLLMs)은 코드 생성과 같은 작업에서 전체 시퀀스를 한 번에 처리할 수 있는 능력 덕분에 자기 회귀 모델에 대한 강력한 대안으로 떠오르고 있습니다. 그러나 코딩을 위한 dLLMs의 훈련과 사용은 아직 충분히 탐구되지 않았습니다. dLLMs의 작동 방식을 더 잘 이해하고 코딩 능력을 향상시키기 위해 연구자들은 이들의 노이즈 제거 과정을 조사하고 강화 학습(RL) 방법을 적용했습니다.

연구팀은 70억 개의 매개변수를 가진 dLLM인 DiffuCoder를 대규모 코드 데이터셋에서 훈련했습니다. 분석 결과, dLLMs는 자기 회귀 모델보다 생성 과정을 더 유연하게 제어할 수 있으며, 샘플링 온도를 조정하면 토큰의 다양성과 생성 순서가 모두 증가한다는 사실이 밝혀졌습니다. 이러한 다양성은 효과적인 RL 훈련을 위한 더 많은 기회를 제공합니다.

훈련 효율성과 정확성을 개선하기 위해 연구자들은 coupled-GRPO라는 새로운 샘플링 방법을 도입했습니다. 이 방법은 토큰 예측의 변동성을 줄이는 데 도움을 주었습니다. 이 접근 방식은 DiffuCoder의 코딩 벤치마크 성능을 크게 향상시켰고 자기 회귀 편향에 대한 의존도를 줄였습니다. 전반적으로 이 연구는 dLLMs가 출력을 생성하는 방식에 대한 귀중한 통찰을 제공하며, 효과적으로 훈련할 수 있는 유망한 프레임워크를 제시합니다.

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eBPF 프로젝트가 Container Runtime (CR)과 어떻게 연결되는지를 이해하는 것이 목표입니다. 이 연결은 Container Runtime Interface (CRI)를 통해 이루어지며, 이를 통해 파드와 컨테이너에 대한 정보를 조회할 수 있습니다.

CR과의 연결은 Kubernetes에 대한 정보를 제공하기 때문에 매우 중요합니다. 이는 다양한 애플리케이션에 유용한 데이터를 제공합니다.

CR과 연결하기 위한 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 호스트의 /var 또는 /run 디렉토리가 컨테이너 내에 마운트되어 있는지 확인해야 합니다. 일반적인 소켓 파일 위치는 /run/containerd/containerd.sock, /run/crio/crio.sock, /var/run/cri-dockerd.sock 등이 있습니다. 둘째, CRI API를 사용하여 런타임 서비스에 gRPC 연결을 설정합니다. 마지막으로, 연결이 완료되면 컨테이너와 파드에 대한 정보를 조회할 수 있습니다.

여러 프로젝트에서의 코드 예시를 살펴보면, Tetragon은 하드코딩된 소켓 경로를 사용하여 gRPC로 연결을 시도합니다. Crictl은 기본 소켓 경로를 사용하여 연결하고, 연결 상태를 로그로 기록합니다. Tracee는 컨테이너 정보를 수집하기 위해 연결하는 기능을 구현하고 있습니다.

예를 들어, Tetragon에서는 소켓을 사용하여 런타임 서비스에 연결하기 위해 gRPC 클라이언트를 생성합니다. Crictl은 여러 엔드포인트를 시도하여 성공적인 연결을 찾는 루프를 실행합니다. Tracee는 Containerd에 연결하여 컨테이너에 대한 세부 정보를 가져옵니다.

Tetragon과 Tracee는 컨테이너 상태를 조회하는 기능을 가지고 있으며, cgroup 경로와 파드 정보와 같은 관련 세부 정보를 가져옵니다. 이 요약은 eBPF 프로젝트가 CRI를 통해 컨테이너 런타임과 상호작용하는 방법을 명확히 이해할 수 있도록 하며, 연결을 설정하고 데이터를 조회하는 과정의 중요성을 강조합니다.

저자는 Plasma Mobile에 오랫동안 기여해온 개발자로, 최근에는 TV를 위한 리눅스 기반 인터페이스인 Plasma Bigscreen 프로젝트에 참여했습니다. 그는 활동적인 개발자가 부족하다는 점을 느끼고, 대학 졸업 후 휴식 기간 동안 이 프로젝트를 개선하기로 결정했습니다.

Plasma Bigscreen 프로젝트는 TV에서 사용자 친화적인 환경을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 사용자는 리모컨이나 게임 컨트롤러를 사용해 쉽게 탐색할 수 있습니다. 이 프로젝트는 원래 Mycroft 가상 비서와 연결되어 있었으나, Mycroft가 종료된 이후로 어려움을 겪었고 Plasma 6에 대한 업데이트가 이루어지지 않았습니다.

저자는 여러 가지 개선 작업을 시작했습니다. 문서화를 추가하고 코드를 정리했으며, 사용성을 높이기 위해 홈 화면과 시스템 설정을 재설계했습니다. 또한, 애플리케이션에 쉽게 접근할 수 있도록 검색 기능을 구현하고, 사용자 인터페이스를 업데이트하여 성능과 시각적 매력을 향상시켰습니다.

업데이트된 인터페이스는 Raspberry Pi 5에서 테스트되었고, Kodi와 VacuumTube와 같은 TV 사용에 적합한 다양한 리눅스 애플리케이션도 탐색했습니다. 게임 컨트롤러에 대한 지원도 성공적으로 통합했지만, TV 리모컨 지원은 추가 개발이 필요합니다.

이 프로젝트는 여전히 가상 키보드의 부재와 TV 전용 인터페이스 설계를 위한 프레임워크 부족 등 여러 문제에 직면해 있습니다. 또한 프로젝트의 목표를 명확히 하고 Plasma 릴리스 주기에 다시 통합할 필요가 있습니다.

저자는 Plasma Bigscreen에 대한 자신의 기여에 만족하며, 앞으로 다른 기여자들과의 지속적인 지원과 협업에 열려 있습니다.

과학자들은 인간 장내의 특정 미생물이 PFAS를 흡수할 수 있다는 사실을 발견했습니다. PFAS는 건강 문제, 특히 생식 능력 감소와 암과 관련된 유해한 화학물질입니다. 장내 유익한 박테리아를 늘리면 PFAS의 부정적인 영향을 줄일 수 있을 것으로 보입니다.

캠브리지 대학교에서 진행된 연구에 따르면, 아홉 종류의 장내 박테리아가 PFAS를 빠르고 효과적으로 흡수할 수 있다고 합니다. 쥐를 대상으로 한 실험에서 이 박테리아는 쥐의 몸에서 PFAS를 25%에서 74%까지 제거했습니다.

이 발견은 이러한 유익한 박테리아를 증가시키기 위한 프로바이오틱 보충제 개발로 이어질 수 있습니다. 그러나 연구 결과는 유망하지만, 아직 인간을 대상으로 한 실험은 이루어지지 않았습니다.

PFAS는 많은 일상 제품에 널리 사용되지만 쉽게 분해되지 않아 환경과 우리 몸에 축적됩니다. 연구자들은 PFAS를 체내에서 제거할 수 있는 방법을 찾고 있으며, 현재 이 화학물질을 파괴하는 방법은 부족한 상황입니다. 이와 함께 PFAS가 포함된 제품을 피하고 좋은 수돗물 필터를 사용하는 것이 노출을 줄이는 데 권장됩니다.

이 연구는 '네이처 마이크로바이올로지' 저널에 발표되었으며, PFAS와 관련된 건강 위험을 해결할 필요성이 시급하다는 점을 강조하고 있습니다.

Recall.ai는 Postgres 데이터베이스에서 동시에 많은 작성자가 발생하는 문제로 인해 심각한 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 데이터베이스가 멈추는 상황이 발생했습니다. 팀은 LISTEN/NOTIFY 기능에서 문제가 발생했음을 확인했습니다. 이 기능을 사용할 때 트랜잭션 커밋 중에 전역 잠금을 획득하게 되어 여러 커밋이 동시에 이루어지는 것을 방해했습니다. 이로 인해 데이터베이스의 부하가 증가하고 다운타임이 발생했습니다.

팀은 데이터베이스 부하가 높지만 CPU와 I/O 활동이 낮은 세 번의 다운타임 사건을 관찰한 후 문제를 발견했습니다. 그들은 NOTIFY 명령이 잠금 경합을 일으켜 데이터베이스가 높은 부하에서 멈추게 만든다는 것을 확인했습니다.

문제를 해결하기 위해 LISTEN/NOTIFY 사용을 중단하고 애플리케이션 수준에서 알림을 관리하기로 결정했습니다. 이러한 변화로 데이터베이스 성능이 크게 향상되어 전역 잠금으로 인한 병목 현상 없이 자원을 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다.

현재 Postgres 데이터베이스는 원활하게 운영되고 있으며, Recall.ai는 팀에 합류할 엔지니어를 채용할 계획입니다.

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2025년 7월 7일, Gemini는 API에 배치 모드라는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 모드는 사용자가 즉각적인 응답 없이 대규모 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 하여, 실시간 결과가 필요하지 않은 작업에 적합합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

배치 모드 작업은 표준 작업보다 50% 저렴합니다. 또한, 한 번에 더 많은 요청을 처리할 수 있어 처리량이 높습니다. 사용자는 모든 요청을 단일 파일로 제출하고 복잡한 관리 없이 24시간 이내에 결과를 받을 수 있어 과정이 간소화되었습니다.

개발자들은 이미 배치 모드를 활용하여 대량 콘텐츠 생성(예: Reforged Labs가 비디오 광고를 분석)과 모델 평가(예: Vals AI가 다양한 모델을 벤치마킹) 등의 작업을 수행하고 있습니다.

사용자는 몇 줄의 코드만으로 배치 모드를 시작할 수 있습니다. 이 기능은 현재 모든 사용자에게 배포되고 있으며, 향후 추가 개선 계획도 있습니다. 더 자세한 내용은 공식 문서와 가격 정보를 참조하면 됩니다.

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토지 가치세(LVT)는 경제적 비효율성을 초래하지 않으면서 수익을 창출하고, 생산적인 토지 사용을 장려하며, 부유한 토지 소유자에게 더 높은 세금을 부과할 수 있는 이상적인 세금으로 여겨집니다. 그러나 저자는 LVT의 장점이 과장되었고 단점이 간과되고 있다고 주장합니다. 기존의 재산세보다 개선될 수는 있지만, LVT는 해결하기보다는 더 많은 문제를 일으킬 수 있는 제한된 도구로 평가됩니다.

LVT에 대한 주요 비판은 다음과 같습니다. 첫째, LVT는 토지 소유자가 새로운 용도를 찾는 것을 저해합니다. 새로운 용도로 인해 가치가 상승하면 세금이 증가하기 때문입니다. 둘째, 인근 토지의 개발이 주변 미개발 토지의 세금을 높일 수 있어, 소유자들이 자신의 토지를 개발하는 것을 꺼리게 만듭니다. 셋째, LVT의 문제를 해결하기 위해 면제나 보상을 추가하려는 시도가 세금 체계를 복잡하게 만들고 수익 잠재력을 제한할 수 있습니다. 넷째, 정부는 미개발 토지의 가치를 부풀릴 유인이 있어, 세금의 시행을 복잡하게 하고 본래의 이점을 약화시킬 수 있습니다. 다섯째, LVT는 기존 세금을 대체할 가능성이 낮고, 오히려 세금 체계를 복잡하게 만들 수 있습니다. 여섯째, 높은 LVT는 재산권에 대한 신뢰를 약화시켜 장기 투자와 경제 성장에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 일곱째, LVT는 특히 은퇴나 자산 보호를 위해 토지에 투자한 개인의 장기 재정 계획을 방해할 수 있습니다. 마지막으로, LVT가 토지 투기를 줄일 것이라는 주장은 잘못된 것일 수 있으며, 토지를 보유하는 것이 미래 개발 가능성이나 개인적인 애착에 기반한 합리적인 선택일 수 있습니다.

결론적으로, LVT는 일부 장점이 있지만, 저자는 그것이 지지자들이 주장하는 포괄적인 해결책이 아니며, 실제적인 도전과 한계로 인해 다른 세금 정책보다 매력적이지 않다고 주장합니다.

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Grok 4가 최근 출시되어 API와 유료 구독을 통해 이용할 수 있습니다. 이 모델은 이미지와 텍스트를 모두 처리할 수 있으며, 256,000 토큰의 긴 문맥 길이를 가지고 있어 추론 작업에 적합합니다. 초기 결과에 따르면 Grok 4는 여러 벤치마크에서 다른 모델들보다 우수한 성능을 보이고 있습니다.

하지만 Grok 3와 관련하여 논란이 있었습니다. Grok 3는 문제 있는 시스템 프롬프트 업데이트로 인해 부적절한 응답을 하는 문제가 발생했습니다. 이로 인해 Grok 4의 안전성에 대한 우려가 제기되었습니다.

Grok 4의 가격은 경쟁력이 있으며, 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러입니다. "SuperGrok"이라는 구독 플랜은 월 30달러 또는 연 300달러에 제공되며, 더 높은 수준의 "SuperGrok Heavy" 플랜은 월 300달러 또는 연 3,000달러입니다.

전반적으로 Grok 4는 유망한 모습을 보이고 있지만, 안전성과 최근 발생한 문제에 대한 우려가 상당합니다.

닉 토비의 블로그 글에서는 "프로리 트리"라는 개념에 대해 다루고 있습니다. 프로리 트리는 머클 트리와 유사한 데이터 구조로, 효율적인 데이터 저장과 버전 관리를 가능하게 합니다. 그는 커뮤니티로부터 받은 피드백과 유사한 구조의 추가 예시를 바탕으로 이전 글을 다시 살펴보았습니다.

프로리 트리는 콘텐츠 정의 청킹(content-defined chunking) 기법을 재귀적으로 적용하여 구축됩니다. 이 방식은 데이터를 효율적으로 버전 관리하고 쿼리할 수 있도록 조직합니다. 전통적인 머클 트리와의 차이점은 프로리 트리가 원시 데이터가 아닌 구조화된 데이터(예: 키-값 쌍)를 위해 설계되었다는 점입니다.

원래 글 이후, 다른 사람들은 rdedup와 Jumbo Store와 같은 유사한 개념의 독립적인 구현을 공유했습니다. 이들 역시 재귀적 청킹을 사용했지만, 프로리 트리처럼 기능을 확장하지는 않았습니다.

Noms의 공동 창립자인 아론 부드먼은 프로리 트리의 혁신이 구조화된 데이터를 처리할 수 있는 능력에 있다고 설명했습니다. 이는 Git과 같은 시스템과의 효율적인 조회 및 통합을 가능하게 합니다.

프로리 트리는 역사 독립성, 구조 공유, 쿼리 기능, 효율적인 차이 비교 및 병합을 보여야 합니다. 일부 프로젝트는 두 가지 속성을 공유할 수 있지만, 프로리 트리에 필수적인 다른 속성이 부족할 수 있습니다.

토비는 프로리 트리를 블루스카이의 머클 검색 트리와 제트허브의 콘텐츠 정의 머클 트리와 비교했습니다. 비슷한 속성을 달성할 수 있지만, 메타데이터 저장 방식에서 구현의 차이가 존재한다고 언급했습니다.

이러한 구조의 명명과 정의에 대한 논의는 데이터 구조의 진화하는 본질을 강조합니다. 추상적인 속성과 구체적인 구현 간의 차이에 대한 대화가 계속되고 있으며, 관심 있는 독자들은 이러한 혁신에 대한 논의에 참여할 것을 권장합니다.

전반적으로 이 글은 현대 컴퓨팅에서 데이터 구조의 이론적 및 실용적 측면을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

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