로렌 마크햄은 가족을 미국에서 이탈리아로 옮길 가능성을 탐구하고 있습니다. 그녀는 이탈리아의 어려움을 겪고 있는 마을에서 진행되는 1유로 주택 프로그램에 매료되어 저렴한 주택을 찾고 있습니다. 베이 지역의 높은 생활비에 지친 그녀와 남편 벤은 아름다운 장소에서 커뮤니티 서비스 일을 계속하며 새로운 삶을 시작하고자 합니다.

1유로 주택 프로그램은 지방 자치단체가 버려진 부동산을 단 1유로에 판매하여 새로운 주민을 유치하고 지역 사회를 활성화하려는 노력입니다. 많은 주택이 더 높은 가격에 경매에 부쳐지기도 하고, 구매자는 리노베이션을 약속해야 하지만, 이 프로그램은 많은 마을에 활기를 불어넣는 데 성공했습니다. 그러나 외국인 구매자가 지역 문화에 미치는 영향과 젠트리피케이션에 대한 윤리적 우려도 제기되고 있습니다.

마크햄은 세디니와 몬티에리 같은 이 프로그램이 시행되고 있는 마을의 주민들과 관계자들을 인터뷰합니다. 일부 마을은 외국인 투자와 새로운 사업의 유입을 환영하는 반면, 다른 마을은 문화 정체성을 잃는 것에 대해 걱정하고 있습니다. 이 기사는 이탈리아에서 부동산을 구매하는 데 따르는 어려움, 즉 관료적 장벽과 새로운 삶에 적응하는 어려움도 강조합니다.

여행을 통해 마크햄은 '집'이라는 개념과 이주에 대한 복잡한 문제를 고민하며, 결국 이탈리아로 이사하는 것이 가족에게 올바른 선택인지 질문하게 됩니다. 꿈에 여전히 매료되어 있지만, 그녀는 캘리포니아에서의 현재 삶이 생각만큼 나쁘지 않을 수 있으며, 모험의 가능성이 현재의 삶에서의 만족과 공존할 수 있음을 깨닫게 됩니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 언어 모델(LLM)이 시간 개념을 이해하는 데 도움을 주는 오픈 소스 도구입니다. 일반적인 설정이 LLM을 외부 데이터와 연결하는 것과는 달리, MCP는 시간과 다른 맥락 정보를 인식할 수 있도록 하여 LLM의 능력을 향상시킵니다.

MCP는 current_datetime와 time_difference와 같은 여섯 가지 기능을 포함하고 있어, Claude와 GPT와 같은 모델이 대화 중의 일시 정지, 리듬을 인식하고 대화 구조를 분석할 수 있게 합니다. 이 서버는 로컬에서 1분 이내에 실행할 수 있으며, 온라인 데모를 통해 접근할 수도 있습니다.

시간 외에도 MCP는 위치, 날씨, 기기 상태, 일정 이벤트, 심지어 생체 데이터와 같은 다른 맥락 신호를 통합할 가능성도 있습니다. 제작자는 LLM과의 협업을 개선할 수 있는 추가 신호에 대한 아이디어에 관심이 있으며, 피드백과 기여를 요청하고 있습니다.

이 글에서는 "알터자기학"이라는 새로운 자기 개념에 대해 다루고 있습니다. 이 현상은 기술에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 다양한 분야에서 발전을 이끌어낼 가능성이 있습니다. 관련된 기사들은 이 주제와 그 잠재적 응용에 대한 추가 정보를 제공합니다.

안녕하세요, HN.

저는 제로엔트로피의 공동 창립자인 기타입니다. 우리는 RAG와 AI 에이전트를 위한 정확한 검색 도구를 개발하고 있습니다.

최근에 두 가지 새로운 재정렬 도구인 zerank-1과 zerank-1-small을 출시했습니다. 그 중 하나는 완전히 오픈 소스입니다.

우리의 훈련 방법은 엘로 등급 시스템에서 영감을 받았으며, 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 첫째, LLM을 사용하여 문서 쌍 간의 선호도를 수집합니다. 둘째, 이러한 비교를 점수로 변환하기 위해 엘로 스타일의 시스템을 적용합니다. 셋째, 공정성을 보장하기 위해 다양한 쿼리에서 점수를 조정합니다.

모델은 우리의 API를 통해 또는 허깅페이스에서 테스트할 수 있습니다.

모델과 훈련 방법에 대한 여러분의 피드백을 환영합니다. 곧 자세한 기술 보고서를 제공할 예정입니다.

감사합니다!

pgactive는 PostgreSQL을 위한 확장 기능으로, 여러 데이터베이스 인스턴스가 동시에 데이터를 쓸 수 있는 능동-능동 데이터베이스 복제를 가능하게 합니다.

데이터베이스 복제는 데이터베이스 인스턴스 간의 변경 사항을 복사하는 과정으로, 높은 가용성, 지연 시간 감소, 데이터 이전에 매우 중요합니다. 전통적인 PostgreSQL 복제 방식은 능동-대기 방식으로, 오직 하나의 인스턴스만 변경 사항을 수용합니다. 이 방식은 관리가 용이하지만, 능동-능동 복제는 여러 인스턴스가 변경 사항을 수용할 수 있어 다중 지역 데이터베이스와 같은 상황에 적합하며, 쓰기 지연 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다. 그러나 이 방식은 충돌과 복제 지연과 같은 복잡성을 동반합니다.

능동-능동 설정에서 논리적 복제가 핵심적인 역할을 합니다. 이는 시스템이 변경 사항을 적용하기 전에 해석할 수 있게 해주어 충돌 해결에 도움을 줍니다. PostgreSQL은 10버전부터 논리적 복제를 지원하고 있지만, 완전한 능동-능동 지원을 위해서는 추가적인 기능이 필요합니다.

보안 관련 세부 사항은 기여 섹션에서 제공되며, 이 프로젝트는 특정 라이선스 하에 운영됩니다.

2025년 7월 14일, Cloudflare의 1.1.1.1 DNS 리졸버 서비스가 UTC 기준으로 21시 52분부터 22시 54분까지 대규모 장애를 겪었습니다. 이로 인해 전 세계 대부분의 사용자들이 영향을 받았습니다. 장애의 원인은 시스템의 IP 주소 관리에서 발생한 설정 오류로, 공격 때문이 아니었습니다.

문제의 원인은 6월 6일에 발생한 설정 오류로, 1.1.1.1 서비스가 비생산 서비스와 연결되었기 때문입니다. 이 오류는 7월 14일의 이후 설정 변경 중에 문제가 되어, Cloudflare의 데이터 센터에서 1.1.1.1 IP 주소가 철회되었습니다. 그 결과, 1.1.1.1에 의존하는 인터넷 서비스에 접근할 수 없게 되어 DNS 쿼리가 크게 감소했습니다. 이 사건은 이전 설정으로 되돌림으로써 해결되었고, 서비스는 22시 54분에 복구되었습니다.

Cloudflare는 이번 사건을 인정하고, 서비스 중단에 대해 유감을 표명했습니다. 향후 유사한 문제가 발생하지 않도록 시스템을 개선할 계획이며, 구식 시스템을 단계적으로 폐기하고 더 나은 배포 관행을 채택할 예정입니다. 요약하자면, Cloudflare의 1.1.1.1 서비스 장애는 내부 오류로 인한 것이며, 이를 해결하여 안정성과 신뢰성을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Firefox 141이 Windows에서 WebGPU를 출시하며, 이는 수년간의 개발 끝에 이루어진 중요한 업데이트입니다. WebGPU는 웹 애플리케이션이 컴퓨터의 그래픽 프로세서를 현대적으로 활용할 수 있는 방법을 제공하여, 게임, 시각화, 웹에서의 계산 성능을 향상시킵니다.

WebGPU는 2023년부터 Google Chrome에서 사용 가능했으며, 곧 Safari에서도 지원될 예정입니다. 그러나 Firefox의 버전은 현재 Windows에만 제한되어 있으며, 앞으로 Mac, Linux, Android로 확대할 계획입니다. Firefox의 구현은 다양한 저수준 그래픽 API와 연결되는 오픈 소스 프로젝트인 WGPU를 기반으로 하고 있습니다.

WebGPU는 복잡하지만, Firefox 팀은 많은 애플리케이션에서 원활하게 작동하도록 노력했습니다. 그럼에도 불구하고 GPU와의 더 나은 통신 및 외부 텍스처 가져오기 지원과 같은 성능 개선과 추가할 기능이 여전히 남아 있음을 인정하고 있습니다.

사용자들은 Firefox에서 WebGPU를 시도해보고 문제를 보고해 주기를 권장합니다. 팀은 이번 출시를 매우 기대하고 있으며, 개발자들이 WebGPU로 어떤 창작물을 만들어낼지 기대하고 있습니다.

OpenAI, 구글, 딥마인드, 앤트로픽과 같은 기업들이 인공지능(AI)의 복잡성이 증가하고 있다는 우려를 제기하고 있다. 이들은 AI 시스템이 점점 더 발전함에 따라 사람들이 그 작동 방식을 이해하기 어려워질 수 있다고 경고하고 있다. 이러한 상황은 투명성에 대한 문제와 해석하기 어려운 AI에 의존할 때 발생할 수 있는 위험에 대한 우려를 불러일으킨다.

FluentBird는 Mozilla Thunderbird를 위한 테마로, Windows 11의 Fluent Design과 Mica 투명성을 모방합니다. 이 테마는 Danny King이 제작하였으며 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

FluentBird의 주요 특징은 Thunderbird에 Fluent Design 스타일을 적용하는 것입니다. 이 테마는 시스템 설정에 따라 어두운 모드와 밝은 모드 모두에서 작동합니다. Windows 11 사용자에게는 Mica 투명성을 강조합니다.

최근 업데이트에서는 버전 0.1.5에서 어두운 모드의 봉투 그래픽을 개선하고 레이아웃 문제를 수정했습니다. 버전 0.1.4에서는 Fluent 아이콘을 추가하고 어두운 모드에서 버튼 스타일을 개선했습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 Thunderbird 설정에서 userChrome.css를 활성화합니다. 그 다음 고급 설정에서 Mica 플래그를 설정합니다. 다른 테마가 활성화되어 있지 않은지 확인하고, 테마 파일을 Thunderbird 프로필의 'chrome' 폴더에 복사합니다. 마지막으로 Thunderbird를 재시작하면 됩니다.

알려진 문제로는 이 버전이 베타 버전이기 때문에 버그가 발생할 수 있습니다. Mac과 Linux에서는 완전히 테스트되지 않았습니다. 또한 "Shadow DOM" 제한으로 인해 일부 Thunderbird 요소는 테마화할 수 없습니다.

지원이 필요하면 GitHub 저장소를 확인하세요. FluentBird를 즐기세요!

"파스칼의 사기"에 대한 내용은 사람들이 큰 결과를 가져올 수 있는 가능성이 낮은 사건에 대해 걱정하거나 희망을 품게 만드는 신념 체계에 대해 다룹니다. 이는 파스칼의 내기에서 이름을 따온 것으로, 사람들에게 대규모 복권에 당첨되는 것과 같은 불확실한 결과에 시간과 자원을 투자하도록 유도합니다. 그러나 이러한 신념의 근본적인 문제는 다음과 같습니다.

첫째, 확률의 불확실성입니다. 드문 사건의 가능성을 정확하게 평가하기는 어렵습니다. 불완전한 증거로 인해 새로운 정보가 조금만 추가되어도 이러한 확률에 대한 우리의 이해가 크게 바뀔 수 있습니다.

둘째, 결과의 불확실성입니다. 이러한 신념에 기반한 행동의 잠재적 결과를 잘못 이해할 수 있습니다. 사람들은 긍정적인 결과에만 집중하고 부정적인 결과는 무시하는 경향이 있어, 이는 재앙적인 결과로 이어질 수 있습니다.

셋째, 반증 가능성이 부족합니다. 많은 이러한 아이디어는 테스트하거나 반증할 수 없기 때문에 적절하게 평가하기 어렵습니다. 이는 의심스러운 주장들이 퍼질 수 있는 환경을 조성합니다.

저자는 이러한 사기에 휘말리지 않도록 주의할 것을 권장하며, 가상의 시나리오보다는 실제 세계의 증거와 경험에 집중할 것을 강조합니다. 그는 낮은 확률의 고위험 사건을 고려할 때 신뢰할 수 있는 정보를 수집하고 이러한 아이디어를 테스트할 방법을 제안하는 것이 중요하다고 말합니다. 이는 불완전한 증거에 기반한 환상에 빠지는 대신, 보다 현실적인 접근을 취하자는 것입니다.

요약이 없습니다.

Tilck는 i686 및 RISC-V(riscv64) 아키텍처에서 실행되는 교육용 단일 모놀리식 커널입니다. 이 커널은 이진 수준에서 리눅스와 호환되도록 설계되어, 별도의 맞춤형 애플리케이션 없이 기존 리눅스 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 이러한 특성 덕분에 커널 개발을 배우는 데 매우 유용하며, 리눅스와 비교할 수 있는 좋은 도구입니다.

Tilck의 주요 특징 중 하나는 호환성입니다. Tilck는 BusyBox와 같은 많은 주류 리눅스 프로그램을 실행할 수 있으며, 간단하고 작은 구조를 목표로 하고 있습니다. 또한, 향후 네트워킹 지원, 저장 옵션 추가 및 ARM 아키텍처로의 포팅 계획이 있으며, 이는 메모리 사용량이 중요한 임베디드 시스템을 겨냥하고 있습니다. Tilck는 리눅스 커널을 대체하기 위한 것이 아니라, 더 적은 기능으로 단순함과 작은 크기, 결정론적 동작을 목표로 하는 다른 접근 방식을 제공합니다.

기술적으로 Tilck는 현재 i686과 riscv64 아키텍처를 지원하며, ARM 지원 계획도 있습니다. 최소한의 하드웨어에서도 실행 가능하며, 3MB의 RAM만으로도 작동할 수 있습니다. 기본 파일 시스템인 FAT32를 구현하고 있으며, 메모리 내 작업에 중점을 두고 있습니다. 기본 프로세스 관리 기능을 지원하며, fork와 vfork, 표준 I/O 작업도 포함됩니다. 콘솔은 많은 리눅스 기능을 지원하며, Vim과 TinyCC와 같은 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

Tilck는 레거시 BIOS와 UEFI 시스템 모두에서 작동하는 부트로더를 포함하고 있습니다. QEMU를 사용하거나 실제 하드웨어에서 쉽게 테스트할 수 있으며, 신뢰성을 보장하기 위한 통합 테스트 인프라를 갖추고 있습니다. Tilck는 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 설계되어 초보자에게도 접근이 용이합니다. 빌드 시스템은 간단하게 구성되어 최소한의 설정만으로도 사용할 수 있습니다.

Tilck는 커널 개발을 위한 교육 플랫폼으로서, 실제 애플리케이션에서도 실용적입니다. 특히 임베디드 시스템 분야에서 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 경험이 많은 개발자와 초보자 모두의 기여를 장려합니다.

우크라이나 해커들이 군 정보기관과 협력하여 러시아의 주요 드론 제조업체인 가스카르 인테그레이션을 성공적으로 공격했습니다. 이번 사이버 공격으로 47TB가 넘는 중요한 데이터가 파괴되었고, 회사의 운영이 중단되었으며 시스템 접근이 차단되었습니다. 해커들은 BO 팀과 우크라이나 사이버 동맹의 일원으로, 드론 생산에 관한 민감한 정보와 중국과의 협력 세부사항에 접근했습니다. 이들은 공장의 인터넷과 생산 시스템을 마비시켜 직원들이 비상구를 통해 대피하도록 만들었습니다. 도난당한 데이터에는 기밀 직원 정보와 드론 생산에 관한 기술 문서가 포함되어 있으며, 이 정보는 우크라이나 국방군과 공유되었습니다.

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DataRamen은 반복적인 쿼리를 작성하지 않고도 데이터를 빠르게 접근할 수 있도록 도와주는 로컬 SQL 탐색기입니다. 이 프로그램은 컴퓨터에서 실행되며 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.

주요 기능으로는 자동 조인 기능이 있어, 행을 우클릭하면 관련된 기록을 쉽게 볼 수 있습니다. 또한, 키보드 단축키를 사용하여 테이블로 이동하거나 필터링하는 등의 작업을 빠르게 수행할 수 있습니다. 여러 쿼리를 별도의 탭에서 열어 쉽게 비교할 수 있으며, 나중에 저장할 수도 있습니다. 클릭 한 번으로 행을 수정하거나 추가할 수 있어 전체 쿼리를 작성할 필요가 없습니다. 여러 데이터베이스에 동시에 연결하고 검색할 수 있는 기능도 지원합니다. 정확한 열 이름을 모르더라도 데이터를 찾을 수 있는 열 검색 기능도 포함되어 있습니다.

이 도구는 데이터를 자주 탐색하는 사용자에게 많은 시간을 절약해 줄 수 있습니다. 데이터 사용이 잦은 사용자들의 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보는 DataRamen의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

(참고: 로고 디자인은 진행 중입니다.)

Cppyy는 C++와 Python 간의 바인딩을 자동으로 생성해주는 도구입니다. 이를 통해 개발자는 추가적인 코드 없이 Python에서 C++ 코드를 호출할 수 있습니다. 주요 기능으로는 실행 시간에 생성되는 바인딩이 있어 대규모 프로젝트에서 성능을 최적화하고 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다.

Cppyy는 동적 상호작용을 지원하여 Python과 C++가 함께 작업할 수 있도록 고급 기능인 교차 상속과 콜백을 제공합니다. 사용자들은 중간 언어나 확장에 대해 신경 쓸 필요가 없습니다. 또한 Cppyy는 C++ 인터프리터인 Cling을 기반으로 하여 Python의 유연성을 유지합니다.

문서에 포함된 예제는 Python에서 C++ 클래스와 함수를 직접 정의하는 방법을 보여주며, C++ 객체를 매끄럽게 조작하는 방법을 설명합니다. Cppyy는 CPython과 PyPy 모두와 호환되어 높은 성능을 제공하며, 대규모 C++ 프로그램을 지원합니다. 의존성을 최소화하여 다양한 개발 환경에 적합하도록 설계되었습니다.

자세한 내용은 문서에서 제공되는 변경 로그, 설치 가이드 및 기능 설명을 참고하면 됩니다.

MARS.EXE 프로그램은 1993년 팀 J. 클락에 의해 처음 만들어진 화성 풍경 렌더러입니다. 이 프로그램의 코드는 5649 바이트에서 1517 바이트로 간소화되고 축소되었습니다. 저자는 팀 클락에게 연락을 요청하며, 그와 연락을 시도해왔음을 알립니다.

문서에는 목차가 포함되어 있으며, 다음과 같은 내용이 나열되어 있습니다. 원래의 MARS.EXE 코드(5649 바이트), 팀 클락의 알고리즘 설명, MARS.COM으로의 변환 세부사항(1517 바이트), MARS.COM의 소스 코드입니다.

또한, 원시 데이터를 가져오고 바이너리를 디코드하기 위한 디버깅 도구 사용 방법도 안내하고 있습니다. 디버거 내에서 작업하는 것이 더 바람직하다는 점을 강조합니다. 텍스트에는 원래 프로그램의 기능과 구조를 보여주는 일부 기술적인 어셈블리 코드 조각도 포함되어 있습니다.

GPUHammer는 GPU 메모리에서 Rowhammer 비트 플립을 성공적으로 시연하는 새로운 공격 방법으로, 특히 NVIDIA의 A6000 GPU에 있는 GDDR6 메모리를 겨냥하고 있습니다. 이 공격은 GPU에 저장된 데이터를 조작할 수 있어, 공유 환경에서 사용자에게 영향을 미칠 수 있습니다.

Rowhammer 취약점은 하드웨어 결함으로, 한 메모리 행에 빠르게 접근하면 인접한 행에서 오류가 발생하는 현상입니다. 이 문제는 CPU에서 연구되어 왔지만, 이번 연구는 GPU로 확대되었습니다. GDDR6 메모리는 CPU 메모리보다 대기 시간이 길고 새로 고침 속도가 빨라 Rowhammer 공격이 더 어렵습니다. 또한, 내부 주소 매핑이 알려져 있지 않아 공격이 복잡해집니다.

연구자들은 메모리 주소를 식별하고 비트 플립을 유도하기 위해 필요한 메모리 접근 속도를 극대화하는 고급 기술을 사용했습니다. 그들은 메모리 새로 고침 주기와 공격을 동기화하여 기존 방어를 우회했습니다. 연구 결과, 단 하나의 비트 플립이 딥러닝 모델의 정확도를 80%에서 0.1%로 급격히 낮출 수 있음을 보여주어 이 취약점의 실질적인 영향을 입증했습니다.

비트 플립을 방지하기 위해 오류 수정 코드(ECC)를 활성화하는 것이 도움이 될 수 있지만, 성능이 최대 10%까지 저하될 수 있습니다. ECC는 단일 비트 오류를 수정할 수 있지만, 근본적인 하드웨어 문제를 해결하지는 못합니다.

저자들은 현재의 고급 GPU는 영향을 받지 않을 수 있지만, 향후 모델의 취약점을 탐색하기 위한 지속적인 연구가 필요하다고 제안합니다. 그들은 NVIDIA와 주요 클라우드 제공업체에 연구 결과를 책임감 있게 공개했으며, 이들은 문제를 인정하고 예방 조치로 ECC 활성화를 권장했습니다.

더 자세한 정보는 USENIX Security 2025에서 전체 논문을 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

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이 제안서는 현재의 대형 언어 모델(LLM)이 진정으로 새로운 통찰력을 생성하는 데 한계가 있음을 논의하며, 인간 사고의 핵심 요소인 지속적인 학습과 무의식적 사고 능력이 부족하다고 지적합니다.

LLM은 "고정"되어 있어 새로운 경험으로부터 학습할 수 없기 때문에 혁신적인 아이디어를 생산할 수 없습니다. 또한, 인간의 자발적인 창의성에 필수적인 배경 처리를 위한 "기본 모드"가 결여되어 있습니다.

제안서에서는 '데이 드리밍 루프(DDL)'라는 개념을 도입합니다. 이 루프에서는 LLM이 기억 속에 저장된 무작위 개념 쌍으로부터 새로운 아이디어를 지속적으로 생성하고 평가합니다. 이 과정은 새로운 연결을 생성하는 생성 모델과 그 가치를 평가하는 비평 모델이 포함되어 혁신의 피드백 루프를 형성합니다.

이 루프를 구현하는 데는 많은 자원이 소모될 것입니다. 생성된 아이디어의 대부분이 독창적이지 않거나 관련성이 없을 수 있지만, 이러한 투자는 중요한 돌파구와 AI 분야에서의 경쟁 우위를 가져올 수 있습니다.

AI를 사용자에게 더 비용 효율적이고 효율적으로 만들기 위해서는 먼저 "낭비적인" 배경 탐색을 수행하는 시스템을 개발할 필요가 있을 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 미래 모델을 위한 독특한 훈련 데이터를 생성하는 데 도움이 되어 데이터 수집에서 직면하는 문제를 피할 수 있습니다.

인간은 LLM과 달리 수면 중에도 지속적으로 사고를 하여 예상치 못한 통찰력을 얻습니다. 이러한 지속적인 인지 처리는 LLM의 능력을 향상시키기 위한 모델로 제안됩니다.

데이 드리밍 루프를 구현하는 데는 효율성과 비용의 균형을 맞추는 등 여러 가지 중요한 장애물이 존재합니다. 제안서는 이러한 혁신을 위해 필요한 방대한 계산 자원을 기꺼이 지불할 의향이 있는 사용자가 전문화된 사용자에 국한될 것이라고 언급합니다.

결론적으로, 데이 드리밍 루프는 LLM의 창의적 능력을 향상시킬 수 있는 잠재적인 경로를 제시하지만, 높은 비용과 복잡성을 동반합니다.

오늘은 프로젝트 제미니 발표 6주년이 되는 날입니다. 지난 한 해는 조용했으며, 저자는 두 가지 중요한 업데이트를 놓친 것에 대해 아쉬움을 표하면서도 작은 문제들을 해결할 계획이 있다고 밝혔습니다. 2025년 11월 3일까지 더 많은 내용을 공유할 것이라는 암시를 주지만, 커뮤니티의 회의적인 시각도 인식하고 있습니다.

저자는 제미니스페이스의 크기에 대한 보고를 중단하기로 결정했습니다. 지속적인 성장은 프로젝트의 목표가 아니었기 때문입니다. 비활동적으로 느껴지지만, 문서 개선을 위한 패치와 프로젝트 운영을 지원하는 서비스에 대한 커뮤니티의 기여에 감사하고 있습니다. 모든 분들의 지속적인 노력에 감사의 뜻을 전합니다.

지난 1년 동안 로봇 기술과 대규모 언어 모델(LLM)의 발전이 함께 이루어졌습니다. 파이의 π0.5와 테슬라의 옵티머스와 같은 로봇은 다양한 작업을 수행할 수 있지만, 자연스러운 상호작용에 중요한 표현력이 부족합니다. 이를 해결하기 위해 저자는 의도를 표현하고 사용자와 더 자연스럽게 소통할 수 있도록 설계된 부드러운 촉수 로봇인 쇼고스 미니를 개발했습니다.

개발 과정에서는 로봇의 기본 테스트베드를 만들고, 디자인을 실험하며, 기능성과 반복 속도를 개선하기 위해 조정하는 작업이 포함되었습니다. 저자는 케이블 관리에서 어려움을 겪었고, 이를 해결하기 위해 스풀 커버와 보정 스크립트를 추가했습니다.

쇼고스 미니는 상호작용을 간소화하는 2차원 제어 시스템을 갖추고 있어, 사용자가 트랙패드를 통해 촉수를 직관적으로 움직일 수 있습니다. 제어 시스템은 기본 움직임을 위한 저수준 명령과 더 복잡한 동작을 위한 GPT-4o의 고수준 명령으로 구성되어 있습니다.

로봇은 손 추적과 촉수 끝 추적을 통해 인식을 수행하며, 이를 위해 데이터셋과 객체 인식을 위한 YOLO 모델을 사용합니다. 저자는 또한 폐쇄 루프 제어를 위한 강화 학습을 탐구하여 부드럽고 반응성이 뛰어난 움직임을 만들고자 했습니다.

하지만 로봇이 점점 더 예측 가능해지면서 생동감이 줄어드는 느낌이 들었습니다. 이는 로봇이 인간과 편안하게 소통하기 위해 표현력과 예측 불가능성 사이의 균형에 대한 질문을 제기했습니다.

앞으로의 개발에서는 로봇에 음성을 부여하고 제어 능력을 확장하며 더 많은 촉수를 추가하는 방향이 고려될 수 있습니다. 이 프로젝트는 로봇 공학, 강화 학습, LLM에 대한 협업과 추가 탐구를 열어두고 있습니다.

저자는 OpenAI에서 일한 경험을 돌아보며, 회사를 떠난 지 세 주가 지났다고 전합니다. 2024년 5월에 OpenAI에 합류한 그는 회사의 문화, 빠른 성장, 그리고 특히 Codex 프로젝트에서의 작업에 대한 통찰을 공유합니다.

OpenAI는 1년 만에 직원 수가 1,000명에서 3,000명 이상으로 급증하면서 의사소통과 팀 역학에서 여러 가지 도전에 직면했습니다. 이 회사는 주로 슬랙을 통해 운영되며, 하향식 접근 방식을 통해 실력주의와 신속한 의사결정을 장려합니다. 누구나 좋은 아이디어를 제안할 수 있어 매우 역동적인 환경을 조성합니다.

OpenAI는 대중의 높은 관심과 감시로 인해 비밀스러운 분위기를 유지하고 있으며, 이는 AI 기술 개발의 중대한 책임에 집중하게 만듭니다. 저자는 Codex라는 코딩 에이전트를 출시하기 위해 7주 동안의 강도 높은 노력을 설명합니다. 팀원들은 긴 시간을 일하며 혁신에 대한 강한 헌신을 보여주었습니다.

저자는 OpenAI에서의 시간을 소중하게 생각하며, 재능 있는 사람들과 협력할 수 있는 기회와 배움의 경험이 매우 보람찼다고 말합니다. 그는 OpenAI, Anthropic, Google이 인공지능 일반화(AGI) 분야에서 선두주자로, 각기 다른 접근 방식을 가지고 있다고 믿고 있습니다.

전반적으로 저자는 OpenAI의 혁신적이고 빠른 속도의 문화, 급속한 성장의 도전, 그리고 그곳에서 얻은 소중한 경험에 대해 감사함을 표현합니다.

국립표준기술연구소(NIST)가 세계에서 가장 정확한 원자 시계를 개발했습니다. 이 시계는 시간을 무려 19자리 소수점까지 측정할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 새로운 "양자 논리 시계"는 알루미늄 이온과 마그네슘 이온을 결합하여, 이전 시계들에 비해 정확도를 41% 향상시키고 안정성을 2.6배 높였습니다.

20년 이상의 개발 기간 동안, 연구팀은 이 시계의 모든 측면을 세심하게 개선했습니다. 이온이 잡히는 트랩 디자인을 개선하고, 방해 요소를 최소화하기 위해 진공 시스템을 향상시켰습니다. 또한, 세계에서 가장 안정적인 레이저 중 하나를 사용하여 측정 효율성을 높였고, 높은 정확도를 달성하는 데 필요한 시간을 몇 주에서 단 하루 반으로 줄였습니다.

이 시계는 초를 더 정밀하게 재정의하는 데 중요한 역할을 하며, 과학과 기술의 발전에 기여하고 있습니다. 또한 양자 물리학의 새로운 개념을 탐구하는 플랫폼으로도 활용되어, 기본 자연 상수에 대한 이해에 혁신적인 breakthroughs를 가져올 가능성이 있습니다.

저자는 Bloom 필터를 사용하게 되어 매우 기쁩니다. Bloom 필터는 고유한 항목이 추가되더라도 크기가 증가하지 않으면서 잠재적인 집합 멤버십을 효율적으로 추적할 수 있는 데이터 구조입니다. 이러한 특성 덕분에 로그나 문서와 같은 대규모 데이터셋을 검색하는 데 적합합니다. 저자는 BloomSearch라는 Go 패키지를 개발했으며, 이 패키지는 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

Bloom 필터와 스트리밍 행 스캔을 통한 효율적인 메모리 사용. 다양한 데이터 백엔드를 위한 인터페이스. 파티션과 인덱스를 활용한 계층적 가지치기. 복잡한 조합으로 다양한 기준으로 검색. 대량의 데이터와 쿼리를 처리할 수 있는 높은 확장성.

BloomSearch는 초당 1,000억 행 이상의 높은 성능을 목표로 하며, 로그 저장과 관련된 비용을 줄이면서 무제한 데이터 보존과 손쉬운 쿼리를 가능하게 하는 것을 지향합니다. 저자는 현재 진행 상황에 만족하며, 앞으로 더 많은 개선 가능성을 보고 있습니다.

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"백만 개의 체스판" 프로젝트는 1000x1000 크기의 체스판이 있는 온라인 체스 게임으로, 플레이어들이 턴 없이 실시간으로 말을 이동할 수 있는 특징이 있습니다.

게임은 출시 첫 10일 동안 15만 명 이상의 플레이어가 참여했으며, 이들은 1500만 번 이상의 이동을 기록했습니다. 서버 문제 없이 원활하게 운영되었습니다.

이 게임은 대역폭 비용을 최소화하고 단일 프로세스에서 실행되도록 설계되어 효율적이고 빠른 성능을 자랑합니다. 복잡한 데이터 분할을 피하고 플레이어의 이동에 대한 빠른 응답 시간을 보장하는 것이 목표였습니다.

게임 규칙상 플레이어는 체스판 간에 말을 이동할 수 있지만, 다른 판에서 말을 잡는 것은 제한되어 있어 독특한 게임 경험을 제공합니다.

시스템 아키텍처는 단일 Golang 프로세스와 Nginx 리버스 프록시를 사용합니다. 게임 상태는 큰 배열에 저장되며, 플레이어의 위치에 따라 업데이트가 전송됩니다.

모든 게임 데이터를 플레이어에게 전송하는 대신, 서버는 현재 위치와 관련된 스냅샷과 이동 배치를 전송하여 대역폭 사용을 줄이는 방식으로 최적화되어 있습니다.

게임은 롤백 시스템을 도입하여 서버 응답이 지연되더라도 플레이어가 자신의 이동 결과를 즉시 확인할 수 있도록 합니다. 이 시스템은 이동 충돌을 신중하게 처리해야 합니다.

서버는 낮은 CPU 사용량과 최적화된 데이터 전송으로 효율적으로 운영되어 프로젝트의 비용 구조를 관리 가능하게 합니다.

이 프로젝트는 사용자 경험을 위한 좋은 디자인의 중요성을 강조하며, 게임의 규모와 메커니즘을 전달하는 데 있어 많은 것을 배웠습니다. 개발자는 기대 관리, 게임 디자인, 기술적 도전 과제에 대한 귀중한 교훈을 얻었습니다.

피드백에 따르면, 게임은 명확한 튜토리얼과 독특한 규칙에 대한 설명이 필요하다는 의견이 많았으며, 일부 플레이어는 전통적인 체스와 비교해 혼란스러움을 느꼈습니다.

개발자는 "백만 개의 체스판"을 만드는 과정을 학습 경험으로 되돌아보며, 게임 개발에서의 열정과 플레이어에게 매력적인 경험을 제공하는 기쁨의 중요성을 강조했습니다.

더 나은 프로그래머가 되기 위해서는 코드에 대한 추론을 마치 머릿속에서 증명을 작성하는 것처럼 연습하는 것이 도움이 됩니다. 이 기법은 코딩의 속도와 정확성을 모두 향상시킬 수 있습니다. 다음은 집중해야 할 주요 개념입니다.

첫째, 단조성입니다. 코드의 일부가 뒤로 가지 않고 오직 앞으로만 나아가는 부분을 찾아보세요. 예를 들어, 스크립트가 진행 상황을 저장할 때 마지막으로 완료된 작업에서부터 다시 시작할 수 있어 일관된 진행을 보장합니다.

둘째, 전제 조건과 후제 조건입니다. 함수가 실행되기 전에 반드시 참이어야 하는 것(전제 조건)과 실행 후에 참이어야 하는 것(후제 조건)을 정의하세요. 이는 함수가 올바르게 작동하는지 확인하는 데 도움이 되며, 단위 테스트를 안내하는 역할도 합니다.

셋째, 불변 조건입니다. 이는 코드 실행 중 항상 참이어야 하는 조건입니다. 코드가 작동하는 동안 이러한 불변 조건을 유지하는지 확인하세요.

넷째, 격리입니다. 코드의 한 부분에서 발생한 변화가 다른 부분에 영향을 미칠 수 있음을 이해해야 합니다. 변경의 영향을 제한할 수 있도록 코드를 구조화하고, 의도하지 않은 결과를 방지하는 경계를 설정하세요.

다섯째, 귀납법입니다. 재귀 함수와 관련하여 이 수학적 추론 기법을 사용하세요. 기본 사례에서 함수가 작동함을 증명한 후, 더 큰 사례가 더 작은 사례를 기반으로 작동함을 보여줍니다.

마지막으로, 증명 친화성입니다. 코드를 작성할 때 쉽게 추론할 수 있도록 노력하세요. 좋은 설계는 코드가 올바른지 쉽게 검증할 수 있게 합니다.

이러한 기법을 향상시키기 위해서는 증명을 작성하고 논리적 사고를 도전하는 프로그래밍 문제를 해결하는 연습을 하세요. 수학적 증명에 참여하는 것은 여러분의 기술을 날카롭게 하고 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있습니다.

Bitvise는 SSH 클라이언트를 제공하는 회사로, 역사적으로 오픈 소스 SSH 클라이언트인 PuTTY와 연결된 도메인 이름 putty.org를 관리하고 있어 비판을 받고 있습니다. Bitvise가 이 도메인을 사용함에 따라 오픈 소스 커뮤니티에서 신뢰와 투명성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이 사이트는 Bitvise의 제품을 홍보하면서 PuTTY를 언급하고 있어 사용자들을 혼란스럽게 한다는 비판이 제기되고 있습니다. 비평가들은 이러한 행동이 PuTTY의 명성을 이용하고 있다고 주장합니다.

Bitvise는 비판에 대해 적대적인 반응을 보였으며, 기자의 개인 이메일을 동의 없이 공개하기도 했습니다. 이들은 법적으로 도메인을 소유하고 있으며, 그 사용에 대한 윤리적 우려를 일축하고 자신들의 서비스가 가치가 있다고 주장합니다. 그러나 디지털 권리 옹호자들은 도메인이 법적으로 소유되고 있다고 해서 사용자들에게 혼란을 주는 방식으로 사용되어서는 안 된다고 강조합니다.

이번 사건은 소프트웨어 커뮤니티에서 소유권과 윤리에 대한 지속적인 문제를 드러내며, Bitvise의 행동이 비즈니스적으로 현명한 것인지 아니면 기만적인 것인지에 대한 의문을 제기합니다.

저자는 온라인에서 불쾌한 뉴스를 접할 때 무력감을 느끼는 것에 대한 불만을 표현합니다. 종이 신문을 구겨버리는 것처럼 물리적으로 반응하고 싶지만, 디지털 콘텐츠에서는 그렇게 하기 어렵다고 느낍니다. 이를 해결하기 위해 사용자가 버튼을 클릭하면 웹 페이지를 시각적으로 찢어버리는 커서들이 나타나는 브라우저 확장 프로그램을 만들었습니다. 이 확장 프로그램은 불만을 표현하는 재미있는 방법을 제공합니다. 현재 Firefox와 Chrome에서 사용할 수 있습니다.

2025년 7월 16일, 금융 전문가들이 데이터를 분석하고 투자 결정을 내리는 방식을 개선하기 위해 새로운 금융 분석 솔루션인 클로드(Claude)가 출시되었습니다. 이 솔루션은 다양한 금융 데이터 소스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 중요한 정보에 쉽게 접근할 수 있도록 하며, 검증을 위한 직접 링크도 제공합니다.

주요 기능으로는 고급 금융 기능이 있습니다. 클로드 4 모델은 금융 업무에서 뛰어난 성능을 보여주며, 경쟁 및 복잡한 분석에서 높은 정확도를 자랑합니다. 또한, 클로드 코드와 같은 도구는 거래 시스템을 현대화하고, 규정 준수를 자동화하며, 복잡한 분석을 수행하는 데 도움을 줍니다. 미리 구축된 커넥터를 통해 여러 유명 출처의 필수 금융 데이터에 접근할 수 있어 시장 통찰력을 종합적으로 확보할 수 있습니다. 사용자 맞춤형 온보딩과 교육을 통해 플랫폼의 가치를 빠르게 실현할 수 있도록 지원합니다. 또한, 사용자의 데이터는 비밀이 유지되며 AI 모델 교육에 사용되지 않습니다.

클로드는 여러 출처에서 정보를 검증함으로써 금융 분석을 간소화하고, 더 빠르고 신뢰할 수 있게 만듭니다. 이 솔루션은 실사, 시장 조사, 포트폴리오 성과 모니터링 등 다양한 금융 업무를 지원합니다.

주요 금융 기관들은 클로드를 사용한 이후 생산성이 크게 향상되고 효율성이 개선되었다고 보고하고 있습니다. 이 솔루션은 AWS 마켓플레이스에서 제공되며, 향후 구글 클라우드 마켓플레이스에서도 이용 가능할 예정입니다. 관심 있는 기관은 영업팀에 문의하거나 데모 일정을 잡을 수 있습니다.

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FIPS 140-3 표준은 규제가 있는 환경에서 암호화 구현에 중요한 역할을 하며, Go는 이제 표준 라이브러리에 FIPS 140 지원을 통합했습니다. 이는 Go 사용자들이 규정을 준수하는 데 더 쉽고 안전하게 만들기 위한 것입니다.

Go 암호화 모듈 1.0.0은 Go 1.24에 포함되어 있으며, FIPS 140 검증을 받은 최초의 비-JVM 메모리 안전 라이브러리입니다. 이 모듈은 필요한 인증을 받았으며, Go 애플리케이션이 지원되지 않는 솔루션 없이도 FIPS 140-3 승인 알고리즘을 사용할 수 있게 합니다.

주요 특징으로는 기존 Go 애플리케이션과의 원활한 통합이 있습니다. 사용자는 간단한 설정으로 FIPS 모드를 쉽게 활성화할 수 있습니다. 또한, 이 모듈은 이전 Go 라이브러리의 보안을 유지하거나 초과하며, FIPS 140-3 요구 사항을 준수합니다. 특히, 향상된 난수 생성 기능이 포함되어 있습니다. 다양한 운영 체제와 하드웨어 플랫폼에서 테스트되어 폭넓은 호환성을 보장합니다. 모든 승인된 알고리즘이 포함되어 검증되어, 개발자들이 규정을 준수하는 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 돕습니다.

이 새로운 모듈은 Go 개발자들이 FIPS 140 준수 요구 사항을 충족하는 데 더 안전하고 사용자 친화적인 방법을 제공하며, 이전의 Go+BoringCrypto 솔루션을 대체합니다. 향후 업데이트를 통해 모듈을 계속 개선하고 준수 기준을 유지할 예정입니다.

앤트로픽의 제품인 클로드가 사용자 생성 앱 제작 분야에서 챗GPT를 능가하고 있습니다. 이는 오픈AI가 2024년 봄 이후로 커스텀 GPT 기능을 사실상 포기한 것과 관련이 있습니다. 커스텀 GPT는 네트워크 효과를 활용하기 위해 설계되었지만, 사용자 참여가 저조했습니다.

반면, 앤트로픽은 사용자가 간단한 HTML 앱을 쉽게 만들 수 있도록 해주는 "아티팩트" 기능을 도입했습니다. 이 기능은 인기를 끌었고 최근에는 코딩 없이 AI 기반 앱을 만들 수 있도록 발전했습니다. 사용자는 API 인증이나 사용 비용과 같은 기술적 문제에 대한 걱정 없이 클로드의 AI 기능을 활용한 공유 가능한 앱을 만들 수 있습니다.

클로드의 접근 방식은 사용자에게 앱 제작을 쉽게 하고 위험 부담을 줄이는 스마트한 비즈니스 전략으로 평가받고 있습니다. 이는 클로드를 생성적 AI 분야에서 강력한 경쟁자로 자리매김하게 하며, 드롭박스가 파일 공유 방식을 혁신한 것과 유사한 효과를 가져올 것으로 보입니다. 전체적으로 이 기사는 클로드의 혁신적인 기능과 AI에서 사용자 참여를 재편할 잠재력을 강조하고 있습니다.

CoinTracker는 개인과 기업이 암호화폐 세금과 회계를 자동으로 관리할 수 있도록 돕는 서비스입니다. 이들은 300만 사용자, 즉 일반 투자자부터 대기업까지 1천억 달러 이상의 암호 자산을 추적하고 있습니다. CoinTracker는 원격 근무를 우선시하며, 구글과 에어비앤비와 같은 유명 기업에서 경력을 쌓은 80명의 전문가로 구성된 팀을 운영하고 있습니다.

현재 CoinTracker는 소프트웨어 엔지니어, 제품 디자이너, 제품 관리자, 암호 회계 공인회계사(CPA), 마케팅 전문가, 고객 경험 전문가 등 다양한 직무에서 인재를 모집하고 있습니다. 이 회사의 목표는 점점 더 많은 금융 활동이 온라인으로 이루어짐에 따라 암호화폐 세금과 회계를 간소화하는 것입니다.

CoinTracker의 주요 기능으로는 500개 이상의 지갑과 거래소에서 거래를 집계하는 것, DeFi(탈중앙화 금융)와 NFT(대체 불가능한 토큰)와 같은 복잡한 거래를 분류하는 것, IRS 및 국제 기준에 맞는 세금 양식을 생성하는 것이 있습니다.

이 회사는 TypeScript, Node, Python, React와 같은 최신 기술을 사용하며, 정기적인 모임을 통해 원격 근무 문화를 장려하고 있습니다. 경쟁력 있는 급여, 주식, 건강 보험, 401(k) 매칭, 학습 기회를 제공합니다.

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이 글에서는 예술적 목적을 위해 알고리즘을 사용하여 유기적 시뮬레이션을 만드는 기술에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫 번째로, '피사럼 알고리즘'이 소개됩니다. 제프 존스가 개발한 이 알고리즘은 피사럼 폴리세팔룸과 같은 유기체의 행동을 시뮬레이션합니다. 이 알고리즘은 2차원 공간에서 움직이는 입자(에이전트)를 사용하며, 이들은 이동하면서 뒤에 흔적을 남깁니다. 에이전트는 앞쪽, 왼쪽, 오른쪽의 흔적 강도를 감지하고, 가장 강한 흔적이 있는 방향으로 이동합니다.

알고리즘의 단계는 다음과 같습니다. 먼저, 에이전트는 세 위치를 살펴보아 흔적의 강도를 감지합니다. 그 다음, 에이전트는 가장 강한 흔적 쪽으로 회전하거나, 앞쪽의 흔적이 가장 약할 경우 무작위로 이동합니다. 이동한 후에는 새로운 위치에서 흔적 맵에 값을 추가합니다. 마지막으로, 반복을 통해 흔적이 흐려지고 강도가 줄어들어 안정적인 효과를 만들어냅니다.

'36 포인트'라는 프로젝트에서는 세이지 젠슨이 알고리즘을 개선하여 각 포인트가 다양한 매개변수에 따라 서로 다른 행동을 나타내도록 했습니다. 이로 인해 더 복잡하고 다양한 시뮬레이션이 가능해졌습니다.

저자는 GPU 셰이더를 사용하여 실시간 처리가 가능한 알고리즘 버전을 만들어 여러 에이전트를 동시에 시뮬레이션할 수 있도록 했습니다. 또한, 시뮬레이션에 색상을 추가하고 입자에 관성 효과를 주는 방법도 탐구했습니다.

인터랙티브 기능에 대한 논의도 포함되어 있습니다. 사용자가 매개변수를 조정하고 입자를 생성할 수 있는 프로젝트를 통해 시뮬레이션을 더욱 상호작용적으로 만들었습니다.

마지막으로, 다양한 기술을 활용하여 입자 행동을 조작하고 시뮬레이션의 다양성을 높이는 실험이 진행되었습니다. 글은 다른 이들이 이러한 아이디어를 실험해보기를 권장하며, 이전 작업의 기여를 인정하는 내용으로 마무리됩니다. 이 콘텐츠는 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공유됩니다.

이 글에서는 현재 "거의 사라진" 것으로 여겨지는 여러 프로그래밍 언어들이 현대 컴퓨팅에 미친 영향에 대해 다루고 있습니다. 저자는 중요한 언어들인 ALGOL과 Pascal이 현재 널리 사용되지 않는다는 이유로 이전의 주요 언어 목록에서 제외된 점을 비판합니다.

COBOL은 1960년에 비즈니스 애플리케이션을 위해 만들어졌으며, 구조화된 데이터 개념을 도입했습니다. 하지만 현재는 복잡해지고 영향력이 줄어들었습니다. ALGOL은 알고리즘 연구를 위해 개발되었고, 어휘 범위와 구조적 프로그래밍 같은 기초 개념을 소개했습니다. 그러나 이후 이 아이디어를 바탕으로 발전한 언어들에 의해 그 중요성이 가려졌습니다.

APL은 배열 처리에 중점을 두고 독특한 기호 기반 문법을 사용했습니다. 현대 데이터 조작 언어에 영향을 미쳤지만 복잡한 키보드 요구 사항 때문에 어려움을 겪었습니다. BASIC은 초보자를 위한 간단한 언어로, 마이크로컴퓨터 시대에 인기를 끌었습니다. 많은 사람들에게 프로그래밍을 소개한 사회적 영향이 컸습니다.

PL/I는 FORTRAN과 COBOL의 기능을 결합하려고 했지만 복잡성과 공급업체 종속성 때문에 성공하지 못했습니다. SIMULA 67은 객체 지향 프로그래밍 개념을 도입했지만, 실용성 부족으로 인해 사용이 줄어들었습니다. Pascal은 ALGOL을 교육 목적으로 단순화하려고 했고, 소프트웨어 개발 관행에 큰 영향을 미쳤습니다. 그 쇠퇴는 가치 부족 때문이 아니라 프로그래밍 언어의 변화하는 환경 때문이었습니다.

CLU는 추상 데이터 타입에 중점을 두고 반복자와 제네릭 같은 개념을 도입하여 이후 많은 언어에 영향을 미쳤습니다. ML은 타입 추론과 함수형 프로그래밍 기능으로 알려져 있으며, 현대 정리 증명에 영향을 미쳤지만 여전히 틈새 언어로 남아 있습니다. Smalltalk은 객체 지향 프로그래밍을 대중화했지만 성능 문제와 호환성 문제로 인해 Java에 밀렸습니다.

이 글은 이러한 "거의 사라진" 언어들이 프로그래밍과 현대 언어의 발전에 미친 지속적인 영향을 인식하는 것이 중요하다고 강조합니다. 저자는 역사적인 언어를 연구하는 것이 현재 기술의 기초를 이해하고 프로그래밍에서 잃어버린 아이디어를 소중히 여기는 데 도움이 된다고 믿습니다.

주어진 링크에서 주석을 확인할 수 있습니다.

Nextflow는 데이터 흐름 프로그래밍 모델을 사용하여 확장 가능하고 재현 가능한 워크플로를 생성하기 위해 설계된 강력한 워크플로 시스템입니다. 이 모델은 병렬 및 분산 파이프라인을 작성하는 과정을 단순화하여 개발자들이 데이터와 계산 흐름에 집중할 수 있도록 돕습니다. Nextflow는 로컬 컴퓨터와 AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes와 같은 클라우드 서비스 등 다양한 플랫폼에서 실행할 수 있습니다. 또한 Docker와 Conda와 같은 여러 소프트웨어 의존성 관리 도구를 지원합니다.

Nextflow를 시작하려면 간단한 명령어를 사용하거나 Bioconda를 통해 설치할 수 있습니다. Nextflow에 대한 문서는 쉽게 접근할 수 있으며, 포럼이나 Slack을 통해 도움을 요청하거나 커뮤니티와 소통할 수 있습니다. 커뮤니티는 활발하게 활동하며 정기적인 회의와 이벤트를 개최하고, 고품질 워크플로를 제공하는 nf-core 프로젝트에 기여하고 있습니다.

Nextflow는 오픈 소스이며 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 기여는 환영합니다. 연구에서 Nextflow를 사용할 경우, 원본 논문을 인용하는 것이 중요합니다. 이 시스템은 Groovy와 GPars를 기반으로 구축되었으며, YourKit의 Java Profiler의 지원을 받습니다.

톰 레너는 "불가피성"이라는 개념에 대해 이야기합니다. 이는 특정한 미래, 특히 기술과 인공지능에 관한 미래가 피할 수 없다는 믿음입니다. 그는 토론 경험을 공유하며, 논의의 방향을 잡는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 레너는 쇼샤나 주보프 교수의 저서 감시 자본주의의 시대에서 얻은 통찰을 언급하며, 기술에 대한 우려를 표현하는 데 도움이 되는 새로운 용어들을 소개합니다.

그는 기술 리더들이 인공지능에 대한 대화를 우리가 받아들이고 적응해야 할 것으로 framing하는 경향이 있음을 지적합니다. 레너는 인공지능이 불가피한 미래라는 생각에 회의적이며, 사람들이 기술로 미래를 어떻게 형성할지 선택할 수 있다고 주장합니다. 그는 독자들에게 불가피성이라는 개념이 대화를 지배하지 않도록 하고, 원하는 미래를 적극적으로 고려하고 주장할 것을 권장합니다.

이 글은 시각 디자인과 건축에서 광학적 수정의 중요성을 다루며, 우리의 인식이 시각적 착시에 의해 어떻게 영향을 받을 수 있는지를 설명합니다.

첫 번째로, 광학적 착시에 대한 설명이 있습니다. 뮐러-라이어 착시는 우리의 뇌가 선의 길이를 잘못 해석할 수 있음을 보여줍니다. 연구에 따르면 이러한 착시는 문화적 배경에 관계없이 모든 사람에게 영향을 미칩니다.

둘째, 시각 디자인과 타이포그래피에 대한 논의가 이어집니다. 디자이너인 폴 레너와 같은 사람들은 오래전부터 광학적 수정을 필요로 한다는 것을 이해해왔습니다. 타이포그래피는 글자가 시각적으로 매력적으로 보이도록 조정하는 과정을 포함하며, 이는 시각적 편향을 보완하는 역할을 합니다.

타이포그래피의 예로는 레너의 서체인 퓨투라가 있습니다. 이 서체는 "O"와 같은 글자의 형태를 미세하게 조정하여 더 균형 있게 보이도록 합니다. 디자이너는 글자들이 시각적으로 어떻게 조화를 이루는지를 고려해야 합니다.

건축과 타이포그래피의 유사성도 언급됩니다. 두 분야 모두 기술적 능력과 예술적 감각의 조화가 필요합니다. 건축에서도 광학적 수정은 매우 중요하며, 구조물이 조화롭고 매력적으로 보이도록 합니다.

역사적 맥락에서는 고대 그리스의 파르테논 신전이 광학적 수정을 사용한 예로 소개됩니다. 이 신전의 기둥은 위쪽으로 갈수록 좁아지고, 바닥은 약간 곡선으로 되어 있어 균형과 아름다움을 느끼게 합니다.

마지막으로, 이 글은 디자인의 섬세함을 이해하고 감상하는 것의 가치를 강조하며, 디자인의 평범함이 우리의 주변에서 아름다움을 잃게 만든다고 주장합니다. 전반적으로 키타키스는 타이포그래피와 건축 모두 인간의 인식을 고려해야 시각적으로 만족스러운 디자인을 만들 수 있다고 강조하며, 이러한 원칙의 지속적인 중요성을 역사적으로 조명합니다.

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코머 코트렐은 1980년대에 제리 컬 헤어스타일을 대중화한 뷰티 기업가입니다. 그는 프로라인 컬리 키트를 통해 이 스타일을 널리 알렸습니다. 이전에는 제리 컬을 얻기 위해 비싼 미용실에서 시술을 받아야 했지만, 코트렐의 키트 덕분에 사람들은 집에서 단 8달러로 이 스타일을 연출할 수 있게 되었습니다. 이는 경기 침체 속에서도 많은 사람들에게 접근 가능한 선택지가 되었습니다.

컬리 키트는 첫 해에 거의 1천만 달러의 매출을 올리며 큰 성공을 거두었고, 흑인 헤어케어 시장을 변화시켰습니다. 이 제품은 많은 사람들, 특히 유명인사들에게 필수품이 되었습니다. 키트의 인기로 인해 소비자들은 자신의 스타일을 유지하기 위해 관련 헤어 제품을 찾기 시작했습니다.

제리 컬은 문화적으로 중요한 의미를 지니고 있었으며, 1980년대에 자연스러운 스타일에서 더 가공된 모습으로의 변화를 반영했습니다. 그러나 시간이 지나면서 취향의 변화와 유지 관리의 어려움으로 인해 결국 유행에서 사라지게 되었습니다. 그럼에도 불구하고 제리 컬의 유산은 여전히 현대 흑인 헤어케어 트렌드에 영향을 미치고 있습니다.

코트렐은 이후 자신의 회사를 약 7천5백만 달러에 매각했으며, 그의 가족은 뷰티 시장에서 계속해서 혁신을 이어가고 있습니다. 이 이야기는 경제적 요인이 소비자 행동에 어떤 영향을 미치고 뷰티 산업에서 기회를 창출할 수 있는지를 잘 보여줍니다.

Mistral AI는 음성 인식을 개선하기 위해 새로운 오픈 소스 음성 이해 모델인 Voxtral을 발표했습니다. 음성은 가장 자연스러운 인터페이스이지만, 현재의 시스템은 종종 신뢰성이 떨어지고 비용이 많이 듭니다. Voxtral은 고품질의 음성 전사와 이해를 저렴한 가격에 제공하여 이러한 문제를 해결합니다.

Voxtral 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다. 두 가지 크기로 제공되며, 생산용으로는 24B 모델이 있고, 로컬 애플리케이션용으로는 3B 모델이 있습니다. 긴 오디오 파일(최대 40분)도 지원하는 뛰어난 전사 기능을 갖추고 있습니다. 질문과 답변 기능, 요약 능력도 내장되어 있습니다. 여러 언어를 지원하며, 자동으로 언어를 감지하고 세계에서 가장 많이 사용되는 여러 언어에서도 우수한 성능을 발휘합니다. 음성 명령으로 백엔드 기능을 직접 실행할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

Voxtral 모델은 기존 시스템보다 전사 정확도와 이해력에서 뛰어나 다양한 실제 응용 프로그램에 적합합니다. API를 통해 다운로드 및 통합할 수 있으며, 가격은 분당 0.001달러부터 시작합니다.

Mistral AI는 기업 사용자를 위해 개인 배포 옵션과 도메인별 세부 조정과 같은 고급 기능도 제공합니다. 향후 업데이트를 통해 화자 식별 및 감정 인식과 같은 기능이 더욱 향상될 예정입니다.

개발을 촉진하기 위해 Mistral AI는 음성 인터페이스 기술을 발전시키기 위해 재능 있는 인재를 채용하고 있습니다.

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스텔란티스는 올해 출시할 계획이었던 수소 연료 전지 전기차(FCEV) 개발을 중단하기로 결정했습니다. 빠른 충전 시간이라는 장점에도 불구하고, 수소는 비효율성, 높은 생산 비용, 그리고 충전 인프라 부족 등 여러 가지 단점이 있습니다. 대부분의 수소는 에너지를 많이 소모하는 방법으로 생산되며, 수소 차량 시장은 여전히 작고 지속 가능성이 낮습니다. 스텔란티스는 대신 전기차와 하이브리드 차량에 집중할 계획이며, CO2 규제를 준수하고 고객의 기대에 부응하는 제품을 개발할 것입니다. 또한 수소 프로젝트에 참여했던 직원들은 해고하지 않을 방침입니다.

2025년 7월 14일, 패스키와 age 암호화 형식을 이용한 파일 암호화 방법이 Typage를 통해 소개되었습니다. Typage는 다양한 플랫폼에서 작동하는 TypeScript 구현체입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

패스키는 안전하고 피싱 공격에 강한 WebAuthn 자격 증명으로, 비밀번호 관리자나 하드웨어 키와 같은 곳에 저장할 수 있습니다. 이는 전통적인 비밀번호보다 보안을 강화합니다.

WebAuthn 자격 증명은 의사 난수 함수(Pseudo-Random Function, PRF)를 생성할 수 있으며, 이는 대칭 암호화의 안전한 키 역할을 합니다. 이 과정에서는 사용자 인증이 필요합니다. 예를 들어, PIN 번호나 생체 인식이 요구됩니다.

새로운 age 형식은 PRF를 사용하여 파일 키를 암호화합니다. 이를 통해 각 파일이 고유한 암호화 키에 안전하게 연결되어 개인 정보 보호와 보안을 강화합니다.

Typage 0.2.3은 이 암호화 방법을 지원하며, 사용자가 패스키를 생성하고 파일을 쉽게 암호화 및 복호화할 수 있도록 간단한 API를 제공합니다.

패스키는 여러 장치에서 사용할 수 있어, 한 장치에서 파일을 암호화하고 다른 장치에서 복호화하는 것이 가능합니다. 이는 보안을 유지하면서 편리함을 더합니다.

FIDO2 하드웨어 토큰도 패스키를 저장할 수 있지만, 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 브라우저 외부에서 이러한 보안 키를 사용하기 위한 age CLI 플러그인도 제공됩니다.

이러한 발전은 현대 인증 표준을 활용하여 파일을 보다 안전하고 사용자 친화적으로 암호화하는 방법을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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저자는 덴마크에서 4년 동안 살면서 덴마크어를 배우고 싶어 합니다. 특히 덴마크인 여자친구가 있기 때문에 더욱 그렇습니다. 처음에는 덴마크어로 문자 메시지를 주고받으며 연습했지만, 어휘와 문장 구조에서 어려움을 겪었습니다. 이를 극복하기 위해 GPT를 사용해 메시지를 수정했지만, 프롬프트를 반복해서 사용하는 것이 번거롭게 느껴졌습니다. 그래서 저자는 사용자가 덴마크어로 글을 쓰고, 이해가 가지 않는 부분을 중괄호로 표시하면 즉각적으로 수정과 설명을 받을 수 있는 앱을 개발했습니다. 이 앱은 학습자가 실수를 두려워하지 않고 글쓰기 연습을 할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, 학습자가 자신의 실수를 복습할 수 있도록 기록 기능도 포함되어 있습니다.

저자는 기본적인 만델브로 탐색기들이 스스로를 프랙탈 그래핑 계산기라고 부르는 것에 불만을 느꼈습니다. 여름 방학 동안, 그들은 LaTeX를 WebGL로 변환하는 진짜 그래핑 계산기를 만들었습니다. 이 계산기를 사용하면 사용자들이 sin(z^2+c), c^z, z^{1.7}+c와 같은 다양한 수학적 표현을 그래프로 나타낼 수 있습니다. 이 도구는 사용자가 변수를 정의할 수 있게 하여 애니메이션도 지원합니다. 만델브로 집합이나 줄리아 집합 스타일을 계산할 수 있으며, 그래픽 카드와 통합 그래픽 모두에서 작동합니다.

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새로운 연구 협력에 대한 내용이 담긴 이 글에서는 계층적 네트워크(H-Nets)에 대해 다루고 있습니다. H-Nets는 입력 데이터를 더 잘 조직하고 처리하여 인공지능(AI) 아키텍처를 개선하는 것을 목표로 합니다. 현재의 AI 모델은 모든 입력을 동등하게 처리하는데, 이로 인해 언어, 이미지, 오디오와 같은 복잡한 데이터에서 학습하는 데 비효율성과 어려움이 발생합니다. H-Nets는 원시 데이터를 의미 있는 개념으로 그룹화하는 동적 청킹 메커니즘을 사용하여 이러한 문제를 해결하고, 모델의 학습 및 추론 능력을 향상시킵니다.

H-Nets의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 개선된 확장성입니다. H-Nets는 전통적인 모델에 비해 대규모 데이터셋에서 더 나은 성능을 발휘하며, 특히 중국어 또는 DNA 서열과 같은 복잡한 맥락에서 효과적입니다. 둘째, 더 깊은 학습이 가능합니다. H-Nets는 깊은 계층 구조에서 학습할 수 있도록 쌓을 수 있어 성능을 향상시킵니다. 셋째, 강인성입니다. H-Nets는 입력 데이터의 작은 변화에 더 잘 견디며, 인간의 추론 방식과 더 잘 맞습니다.

이 연구는 다음 세대 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 하고 있으며, 이러한 모델은 멀티모달 데이터를 효율적으로 이해하고 생성하며, 긴 맥락에서 추론하고, 훈련 및 추론 과정을 최적화할 수 있습니다. 글에서는 계층적 모델링이 AI의 근본적인 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 강조하고 있습니다.

자세한 내용은 저자들이 arXiv에 발표한 전체 연구를 읽고, HuggingFace에서 공개된 모델 체크포인트를 살펴보기를 권장합니다.

헤이즐은 타입 이론에 기반한 함수형 프로그래밍 환경입니다. 온라인에서 탐색할 수 있으며, 헤이즐 웹사이트를 통해 다양한 브랜치에 접근할 수 있습니다.

헤이즐을 빌드하려면 OCaml(5.2.0), OPAM(2.0 이상), npm이 설치되어 있어야 합니다. 다음 명령어를 사용하세요. 첫째, 저장소를 클론합니다: git clone [email protected]:hazelgrove/hazel.git 둘째, 해당 디렉토리로 이동합니다: cd hazel 셋째, 의존성을 설치합니다: make deps 넷째, 프로젝트를 빌드합니다: make dev. 헤이즐을 보려면 Python으로 로컬 서버를 실행하고, 브라우저에서 http://0.0.0.0:8000/를 열면 됩니다.

헤이즐은 ReasonML로 작성되었으며, OCaml과 유사합니다. 제공된 도구나 터미널 명령어를 사용하여 두 언어 간에 변환할 수 있습니다.

Visual Studio Code(VS Code) 사용자를 위해 ReasonML 편집에 추천하는 확장 프로그램은 ocaml-platform, Bracket Pair Colorizer 2, Indenticator, indent-rainbow입니다. Vim을 선호하는 경우, NeoVim으로 전환하여 더 나은 지원을 받고, 언어 서버 프로토콜(LSP)을 설정하여 코딩 기능을 향상시킬 수 있습니다.

헤이즐은 js_of_ocaml 컴파일러를 사용하여 JavaScript로 컴파일됩니다. 디버깅 정보를 포함한 개발 빌드를 위해 make dev를 사용하세요. 깨끗한 빌드를 위해서는 로컬 OCaml 환경을 설정해야 할 수도 있습니다.

브라우저 콘솔에 메시지를 기록하려면 print_endline을 사용하세요. 데이터 타입을 출력하기 위한 도우미 함수도 제공됩니다. 테스트를 위해 make test를 실행하고, 코드 커버리지를 확인하려면 make coverage를 사용하세요.

저장소에 변경 사항을 푸시하면 GitHub Action이 브랜치를 빌드하고 성공하면 배포합니다. 빌드 상태는 GitHub Actions 탭에서 확인할 수 있습니다.

이 요약은 헤이즐에 대한 필수 정보를 강조하며, 설정, 도구 및 개발 프로세스를 설명합니다.

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2025년 7월 11일, 스페인은 화웨이에 1,230만 유로(약 1,430만 달러) 규모의 계약을 체결하여 법 집행 및 정보 기관의 도청 데이터를 관리하고 저장하도록 했습니다. 이 결정은 화웨이가 중국 정부의 영향을 받아 스파이 활동에 이용될 수 있다는 우려를 불러일으키고 있습니다. 이 계약은 공개 입찰 과정을 거쳐 체결되었으며, 화웨이는 이미 스페인의 도청 시스템에 대한 기술 지원을 제공하고 있었습니다.

화웨이가 사이버 보안 지침을 준수하고 있음에도 불구하고, 스페인 국가 경찰과 민경(Guardia Civil) 사이에서는 이 회사의 민감한 작업 참여에 대한 불안감이 커지고 있습니다. 많은 유럽연합 국가와 NATO 동맹국들이 보안 우려로 인해 화웨이를 5G 네트워크에서 배제한 반면, 스페인은 지정학적 위험보다 공급망의 신뢰성을 강조하는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.

스페인 총리 페드로 산체스는 화웨이에 대한 강력한 지지자로 알려져 있으며, 화웨이는 마드리드에 연구 시설도 설립했습니다. 전문가들은 스페인이 고위험 기술 공급업체에 대해 일관되지 않은 정책을 취하고 있는 반면, 다른 국가들은 더 엄격한 조치를 취하고 있다고 지적합니다. 화웨이는 자사의 장비에서 보안 뒷문이 발견된 적이 없다고 주장하고 있으며, 중국 정부는 서방의 우려가 근거 없고 경제적 동기에 의해 촉발된 것이라고 반박하고 있습니다.

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우리는 러스트(Rust)를 사용하여 추론 엔진을 개발했으며, 테스트한 모든 상황에서 llama cpp보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 여러분의 피드백을 환영합니다. 이 엔진은 처음부터 끝까지 새로 구축되어, 어떤 커널과 플랫폼도 지원할 수 있습니다.

인터넷 아카이브에서 제공하는 Amiga OS 3.1 Workbench 매뉴얼에 대한 정보입니다. 이 매뉴얼은 1995년에 Escom에서 출판되었습니다. 온라인 책 읽기 기능을 사용하려면 JavaScript가 필요하며, 사용자는 브라우저 설정에서 이를 활성화해야 할 수 있습니다. 매뉴얼의 파일 크기는 298.8MB이며, PDF, EPUB, DAISY 형식 등 여러 다운로드 옵션이 제공됩니다. 특히 DAISY 형식은 인쇄 장애인을 위한 것입니다. 이 매뉴얼은 2,700회 이상 조회되었고, 8명이 즐겨찾기로 등록했습니다. 사용자는 이 매뉴얼을 소셜 미디어에서 공유하거나 다른 사이트에 임베드할 수 있는 기능도 있습니다. 이 자료는 2019년 2월 18일에 인터넷 아카이브에 추가되었습니다. Amiga OS 3.1 Workbench 매뉴얼에 대한 디지털 자료로, 다양한 다운로드 옵션과 공유 기능을 제공합니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 됩니다.

기술, 특히 스마트폰과 인공지능(AI)이 우리의 인지 능력과 집중력에 부정적인 영향을 미친다는 내용이 다뤄지고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

첫째, 스마트폰이 가까이에 있으면 작업 중 기억력과 집중력이 떨어질 수 있다. 둘째, 틱톡과 같은 플랫폼에서 스크롤하는 것은 현재 하고 있는 일을 잊게 만들며, 다시 집중하기까지 약 25분이 걸린다. 셋째, 모바일 데이터를 2주간 차단하면 나이에 따른 인지 능력 저하를 최대 10년까지 되돌릴 수 있다. 넷째, ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하면 뇌의 연결성과 정보 회상 능력이 크게 감소할 수 있다. 마지막으로, 개발자들은 AI를 사용하면서 코딩에 더 많은 시간을 소요하지만, 작업을 더 빨리 완료했다고 느낄 수 있다.

이러한 문제를 관리하기 위해 저자는 개인적인 전략을 공유한다. 아침과 잠자기 전에는 스마트폰 사용을 피하고, 화장실에 스마트폰을 가져가지 않으며, 주의가 산만해지는 앱에 타이머를 설정한다. 또한, 간단한 일일 명상 기법을 실천하고, 펜과 종이를 사용해 의도적으로 하루를 계획하는 방법을 제안한다.

저자는 "센타우르 가드레일"이라는 개념도 언급하는데, 이는 인간의 감독이 AI의 성능을 향상시킨다는 뜻이다. 더 나은 집중을 위해 전화 신호를 차단하는 박스를 제안하기도 한다.

이 글은 진정한 능력주의가 무작위 선택, 즉 '추첨제' 없이는 존재할 수 없다고 주장합니다. 권력 직책의 선정 기준이 명확할 경우, 이를 조작할 수 있어 시스템을 잘 이용하는 사람들, 즉 실제로 자격이 있는 사람들보다 시스템을 잘 활용하는 사람들이 선택될 위험이 있습니다. 이는 대의 민주제나 세습 군주제와 같은 시스템에서 자주 나타나며, 이곳에서는 매력이나 인맥이 능력보다 우선시되는 경우가 많습니다.

저자는 무작위성이 조작을 제거하는 데 도움이 되어 진정으로 능력 있는 사람들에게 권한이 주어질 수 있다고 제안합니다. 무작위 선택을 정부에 도입하는 방법으로는 감독 위원회를 무작위로 임명하거나 위원회에 무작위 샘플링을 사용하는 것 등이 있습니다.

무작위 시스템에서의 무능력과 책임 문제에 대한 우려가 있지만, 연구에 따르면 잘 구성된 집단이 개인보다 더 나은 성과를 낼 수 있습니다. 배심원제나 베네치아의 통치와 같은 역사적 사례는 의사 결정에서 무작위의 효과를 보여줍니다.

결국, 선택 과정에 우연성을 통합하는 것은 능력주의를 보호하고, 음모가 있는 사람들에게 지배당하지 않도록 하며, 진정한 재능이 성장할 기회를 보장할 수 있습니다.

이 블로그 글에서는 저자가 언어 학습 앱, 특히 네덜란드어를 배우기 위해 사용한 듀오링고의 어려움에 대해 이야기합니다. 저자는 이전에 독일어를 배우려고 듀오링고를 사용했지만, 오랜 사용에도 불구하고 실제 언어 능력이 부족했던 경험을 회상합니다.

글에서는 게임화된 학습 앱과 전통적인 플래시카드 방법인 앙키를 비교합니다. 저자는 앙키가 흥미로운 피드백과 적극적인 참여가 부족해 덜 효과적이라고 느낍니다. 저자는 사용자 친화적이었던 간격 반복 앱인 지니어스에 대한 추억을 떠올리며, 이 앱이 간단한 보상을 통해 동기를 부여해주었다고 말합니다.

지니어스가 현대의 macOS에서 더 이상 작동하지 않는다는 점을 언급한 후, 저자는 이 앱을 되살리고 싶다는 의사를 표현합니다. 저자는 소스 코드를 성공적으로 접근하여 macOS 시스템에서 작동하는 지니어스의 최신 버전을 구축하는 데 성공했습니다. 저자는 다시 사용하게 된 이 앱이 기억력 향상에 도움이 될 것이라는 기대감을 전합니다.

GLIBC 2.33 버전 이후로 개발자들은 다양한 CPU 최적화 수준을 목표로 하는 공유 라이브러리를 만들 수 있게 되었습니다. 동적 링커는 CPU의 기능에 따라 최적의 버전을 자동으로 선택합니다. 예를 들어, Ryzen 9 5900X에서는 사용 가능한 가장 높은 지원 버전의 라이브러리가 로드됩니다.

GLIBC 하드웨어 기능(hwcaps)은 AMD64와 POWER 빌드에서 동적 디스패치를 쉽게 구현할 수 있게 해줍니다. 이 방법은 Debian을 위한 ggml 텐서 라이브러리를 패키징하는 과정에서 발견되었으며, 다양한 CPU 아키텍처에서 성능을 최적화할 수 있는 방법이 필요했습니다.

Hwcaps를 사용하면 x86-64-v4, x86-64-v3, x86-64-v2와 같은 여러 CPU 수준에 맞춰 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 애플리케이션이 실행될 때 링커는 CPU가 지원하는 가장 높은 수준의 라이브러리를 찾아 최상의 성능을 보장합니다. 만약 시스템이 hwcaps를 지원하지 않는 경우, 표준 경로에서 가장 낮은 성능의 버전도 로드할 수 있습니다.

이 기능은 다양한 시스템에서 라이브러리의 성능과 호환성을 향상시키며, 곧 ggml의 Debian 패키지에 적용될 예정입니다.

2025년 7월 15일, Helix 텍스트 편집기가 25.07 버전을 출시했습니다. 이 버전은 195명의 개발자가 기여한 중요한 업데이트와 새로운 기능을 포함하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

새로운 파일 탐색기가 추가되어 사용자가 디렉토리를 쉽게 탐색하고 계층 구조를 볼 수 있게 되었습니다. 이는 이전의 파일 선택기보다 대규모 프로젝트를 관리하는 데 더 정확한 도구를 제공합니다.

Helix는 이제 언어 서버로부터 인라인 색상 샘플을 요청하고 표시할 수 있어, 시각적인 코딩 경험이 향상되었습니다.

명령 모드가 완전히 재작성되어 명령어의 구문 분석과 완료 방식이 개선되었습니다. 이 과정에서 버그가 수정되고 플래그와 확장과 같은 새로운 기능이 추가되었습니다. 플래그는 명령어에 간단한 수정을 추가하는 기능이며, 예를 들어 :sort --reverse와 같은 형태로 사용됩니다. 확장은 새로운 구문을 통해 명령어에 동적 변수를 삽입할 수 있어 유연성이 향상됩니다.

이번 릴리스에서는 기존의 tree-sitter 구성 요소를 Tree-house라는 새로운 시스템으로 교체하여 구문 강조와 구문 분석 기능이 개선되었습니다. 주요 개선 사항으로는 코드 내에서 언어를 전환할 수 있는 인젝션 기능, 변경된 부분만 다시 구문 분석하는 증분 구문 분석, 정의가 보이지 않을 때에도 매개변수 강조를 유지하는 로컬 처리 기능이 포함됩니다.

이러한 업데이트는 Helix 편집기의 전반적인 기능성과 성능을 향상시켜 개발자들에게 더 사용자 친화적이고 효율적인 환경을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 자세한 내용은 전체 변경 로그를 참조하거나 Helix 개발에 대한 논의에 참여할 수 있습니다.

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Clippy는 GUI 애플리케이션에서 사용할 파일을 복사할 수 없는 pbcopy 명령의 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. pbcopy를 파일과 함께 사용할 경우, 파일 자체가 아니라 원시 데이터만 복사됩니다. Clippy는 다음과 같은 기능을 통해 이 문제를 해결합니다.

애플리케이션에 파일을 직접 붙여넣을 수 있습니다. 예를 들어, "clippy report.pdf"라고 입력하면 됩니다. 또한, 명령어와 함께 사용하여 파일을 붙여넣을 수 있습니다. 예를 들어, "curl image.png | clippy"와 같이 사용할 수 있습니다. 여러 파일을 동시에 복사하는 것도 가능합니다. 예를 들어, "clippy *.jpg"라고 입력하면 됩니다. Clippy는 pbcopy처럼 텍스트 파일과도 함께 사용할 수 있습니다.

Clippy는 원시 콘텐츠 대신 파일 참조를 복사하기 위해 Objective-C와 CGo를 사용하며, AppleScript를 사용하지 않고도 임시 파일을 자동으로 정리합니다. 설치는 "brew install neilberkman/clippy/clippy" 명령어를 통해 할 수 있습니다.

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NASA의 제임스 웹 우주 망원경(JWST)이 두 개의 원반 은하가 충돌하여 형성된 독특한 우주 물체인 인피니티 은하를 발견했습니다. 이 은하는 두 개의 밀집된 붉은 중심부가 링으로 둘러싸여 있어 무한대 기호와 비슷한 모양을 하고 있습니다. 연구자들은 이 두 중심부 사이의 넓은 가스 영역에 위치한 활발한 초거대 블랙홀을 발견했습니다.

연구팀은 이 블랙홀이 "직접 붕괴"라는 과정을 통해 형성되었을 가능성이 있다고 보고 있습니다. 이 과정은 가스 구름이 직접 블랙홀로 붕괴되는 것을 의미하며, 이는 초기 우주에서 관찰된 거대한 블랙홀의 존재를 설명할 수 있습니다. 이 발견은 이전에 관찰되지 않았던 새로운 블랙홀 형성 방식을 제시하기 때문에 중요합니다.

인피니티 은하에는 이온화된 가스의 증거와 두 개의 추가적인 활발한 초거대 블랙홀도 존재합니다. 연구자들은 블랙홀과 가스의 속도를 연구하여 이 블랙홀이 현재 위치에서 실제로 형성되었는지를 확인하고 있습니다. 아직 확실한 증거를 제시할 수는 없지만, 데이터는 초거대 블랙홀의 탄생을 목격하고 있다는 아이디어를 뒷받침하고 있습니다.

"검색 엔진 최적화의 탄생과 죽음"에서 저자는 지난 10년 동안 구글과 같은 검색 엔진의 검색 결과 품질이 저하되었다고 논의합니다. 실험 결과, "yt-dlp"와 같은 특정 도구를 검색할 때 사용자가 원하는 콘텐츠 대신 관련 없는 사이트나 사기성 사이트로 연결되는 경우가 많았습니다.

많은 기술 사용자들은 구글 검색 결과가 나빠졌다고 느끼고 있지만, 소수의 목소리가 큰 사용자들은 여전히 효과적이라고 주장합니다. 저자는 경험이 많은 사용자들은 나쁜 검색 결과를 극복할 수 있는 요령을 개발했지만, 일반 사용자들은 어려움을 겪을 수 있다고 지적합니다.

저자는 구글과 ChatGPT를 포함한 다양한 검색 엔진을 사용하여 여러 쿼리에 대한 관련성과 안전한 결과를 비교하는 테스트를 진행했습니다. 결과는 형편없음에서 훌륭함까지의 척도로 평가되었습니다. 조사 결과, Marginalia와 같은 덜 알려진 검색 엔진이 놀랍게도 좋은 성과를 보였고, 구글은 저품질의 광고가 많은 결과를 반환했습니다.

저자는 현재 검색 엔진의 광고 모델이 품질 결과 제공보다 수익성을 우선시하는 경향이 있다고 강조합니다. 이로 인해 오해를 일으킬 수 있는 광고와 스팸 콘텐츠가 만연하게 되어 사용자들을 혼란스럽게 만듭니다. 이 글은 소규모 검색 엔진이 결과를 개선할 가능성과 사용자 큐레이션 방식이 구글과 효과적으로 경쟁할 수 있을지에 대한 질문을 제기합니다.

전반적으로 이 글은 검색 엔진의 상업화와 그것이 사용자에게 제공되는 정보의 품질에 미치는 영향을 비판합니다.

이 기사는 마크 안드리센이 대학 시스템에 대해 한 최근 발언과 특정 집단, 특히 트럼프 지지자들에 대한 차별에 대한 견해를 비판하고 있다. 안드리센은 성공적인 벤처 자본가로서 그를 성공으로 이끈 시스템, 즉 정부, 학계, 산업 간의 협력 관계를 배신하고 있다는 주장을 한다. 이 협력은 미국의 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 했다.

저자는 안드리센이 스탠포드와 MIT와 같은 엘리트 대학들에 대해 경멸감을 드러내고 있다고 강조한다. 그는 이들 대학이 미국의 혁신을 저해하는 정치적 존재가 되었다고 주장한다. 또한 인터넷 발전의 역사를 되짚으며, 안드리센의 부를 가져다준 기술의 상당 부분이 공공 투자와 대학에서 진행된 연구에 기반하고 있음을 강조한다.

이 기사는 미국의 공공과 민간 노력이 결합된 시스템이 안드리센과 다른 기술 재벌들에게 엄청난 혜택을 주었다고 주장한다. 그러나 안드리센은 이제 자신이 의지했던 기관들에 의해 배신당했다고 느끼며, 그들이 자신과 동료들에게 등을 돌렸다고 비난하고 있다.

결국 저자는 안드리센과 다른 기술 리더들이 피해자가 아니라 자신들을 부유하게 만든 시스템에 대한 배신자라고 주장한다. 그들은 사회에 대한 책임보다 자신의 불만을 우선시하고 있으며, 이는 민주주의와 사회 안정에 위험한 결과를 초래할 수 있다고 경고한다.

연구자들이 쥐의 몸속 신경을 상세하게 지도화할 수 있는 새로운 이미징 기술을 개발했습니다. 이 방법은 뇌와 척수에서 다양한 장기로 이어지는 신경 경로의 고해상도 이미지를 제공합니다. 이전의 방법들이 주로 뇌의 신경 연결을 지도화하는 데 집중했던 것과 달리, 이 기술은 몸 전체에 걸쳐 복잡한 신경을 성공적으로 추적합니다.

이미징을 위해 과학자들은 쥐의 조직을 투명하게 만드는 화학 물질을 사용하여 신경을 더 명확하게 볼 수 있도록 합니다. 신경은 형광 단백질로 표시됩니다. 이미징 과정은 쥐의 몸을 슬라이스하고 빠른 속도로 3D 이미지를 촬영하는 방식으로 진행되며, 전체 지도화는 단 40시간 만에 완료됩니다. 이 새로운 접근법은 이전의 방법보다 훨씬 빠르며, 이전 방법은 몇 달이 걸리고 샘플이 손상될 위험이 있었습니다.

이번 연구는 16마리의 성체 쥐를 대상으로 진행되었으며, 다양한 신경 유형을 표시하기 위해 여러 기술이 사용되었습니다. 이 발전은 신경 과학 분야에서 중요한 진전을 의미하며, 뇌를 넘어 신경계에 대한 이해를 확장하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

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동남아시아, 특히 싱가포르에서는 VCD와 레이저디스크가 VHS 테이프보다 더 인기가 있었습니다. 이는 이 지역의 습한 기후로 인해 테이프에 곰팡이가 생기는 문제가 있었기 때문입니다. VHS 테이프도 사용되었지만, 현지에서 생산된 테이프는 수입된 것보다 곰팡이 피해가 덜했습니다.

레이저디스크는 영상 애호가들 사이에서 더 나은 화질과 긴 수명 덕분에 선호되었지만, 가격이 비쌌습니다. 1990년대에는 VCD가 더 저렴하고 작으며 대량 생산이 용이하다는 이유로 주류 포맷으로 자리 잡았습니다. VCD는 디지털 기술을 사용하여 VHS 테이프보다 더 내구성이 뛰어났습니다.

이 시기에는 정품과 불법 복제 VCD 모두에 대한 시장이 크게 형성되었고, 많은 사람들이 VHS로 프로그램을 녹화하는 대신 VCD를 구매하는 것을 선택했습니다. VCD의 인기는 DVD가 등장한 이후에도 계속되었으며, 특히 저예산 TV 프로그램에서 더욱 두드러졌습니다.

결론적으로, 기후가 싱가포르에서 VHS의 인기에 영향을 미쳤지만, 경제적 요인이 VCD와 레이저디스크의 부상에 중요한 역할을 했습니다.

콘스턴스 그레이디의 기사에서는 미국에서 아동의 독서 능력에 대한 우려를 다루고 있으며, 진정한 문해력 위기가 있는지 아니면 이러한 우려가 세대를 넘어 반복되는 주제인지 질문합니다. 그레이디는 매 세대가 다음 세대를 비판하는 경향이 있으며, 종종 아이들이 이전보다 덜 능력 있다고 느낀다고 반영합니다.

주요 문제는 두 가지입니다. 대학생들은 복잡한 텍스트를 읽는 데 어려움을 겪고 있으며, 초등학생들은 독서 시험 점수가 감소하고 있습니다. 전문가들은 문해력에 대한 우려가 스마트폰과 소셜 미디어와 같은 기술의 발전에서 비롯될 수 있다고 강조하며, 이는 아이들의 독서 및 정보 처리 능력에 영향을 미친다고 믿는 이들이 있습니다.

국가 교육 진단 평가(National Assessment of Educational Progress, NAEP)의 데이터에 따르면, 독서 점수는 수년간 감소해 왔으며, 특히 독서에 어려움을 겪는 학생들 사이에서 두드러집니다. 높은 성취를 이루는 학생들은 자신의 능력을 유지하고 있지만, 독서가 힘든 학생들은 더 많은 도전에 직면하고 있습니다.

이 기사는 현재의 교육 개혁이 음소 인식(phonics)에 지나치게 집중하고 있어, 보다 넓은 독해 능력을 간과할 수 있다고 인정합니다. 전문가들은 학교가 오늘날의 의사소통 방식에 적응해야 하며, 전통적인 방법에만 의존해서는 안 된다고 제안합니다.

전반적으로 많은 아이들이 잘 읽을 수 있지만, 독서에 어려움을 겪는 아이들에 대한 우려가 크며, 이 기사는 문해력 교육에 대한 지속적인 관심이 필요하다고 강조합니다.

키로는 개발자들이 아이디어를 실제 제품으로 원활하게 전환할 수 있도록 돕는 새로운 통합 개발 환경(IDE)입니다. 특히 AI 애플리케이션 개발에 초점을 맞추고 있으며, 불명확한 요구사항과 문서 부족 같은 일반적인 개발 문제를 해결하기 위해 "사양 기반 개발" 방식을 사용합니다.

키로의 주요 기능 중 하나는 사양 생성입니다. 사용자가 간단한 프롬프트를 입력하면 키로가 상세한 사양을 생성하여 요구사항을 명확히 하고 개발 과정을 안내합니다. 이를 통해 애플리케이션이 사용자 요구에 부합하도록 합니다. 또한, 후크라는 자동화된 작업 기능이 있어 개발자가 파일을 저장할 때 관련 테스트 파일이나 문서를 자동으로 업데이트하는 등의 작업을 배경에서 수행합니다.

키로는 요구사항 정의, 시스템 설계, 작업 구현 과정을 통합하여 매끄러운 워크플로우를 제공합니다. 사양에 기반하여 기술 문서와 작업을 생성하므로 어떤 것도 간과되지 않도록 합니다. 후크는 팀 내에서 코딩 표준과 품질 검사를 강제하여 오류 가능성을 줄이고 코드 품질을 향상시킵니다.

키로는 소프트웨어 개발을 간소화하고 요구사항 간의 충돌을 해결하며 프로젝트 전반에 걸쳐 문서를 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 미리보기 단계에서 무료로 제공되며, 여러 운영 체제와 프로그래밍 언어를 지원합니다. 개발자들은 쉽게 가입하고 애플리케이션 구축을 위한 튜토리얼에 접근할 수 있습니다.

ClickPipes 팀은 PostgreSQL을 사용하면서 발생한 불편한 버그에 대해 이야기하고 있습니다. 이 문제는 주로 읽기 복제본에서 논리 복제 슬롯을 생성하는 과정과 관련이 있습니다.

한 고객이 논리 복제 슬롯을 생성하는 쿼리가 멈춰버리는 문제를 겪었고, 이로 인해 고객의 불만이 커지고 데이터베이스의 안정성에도 영향을 미칠 수 있었습니다. 쿼리는 몇 초 만에 실행되어야 했지만, 실제로는 몇 시간이나 걸렸고, 이를 종료하기 위한 일반적인 방법들도 효과가 없었습니다.

이 문제는 처음 발생한 것이 아니었습니다. 몇 달 전에도 비슷한 문제가 다른 고객에게 발생했었고, 당시에는 관리 서비스의 특정 조건 때문이라고 생각했습니다. 그러나 나중에 이 문제는 더 깊은 PostgreSQL의 버그라는 것을 깨달았습니다.

저자는 문제를 조사하면서 백엔드 프로세스가 작업을 완료하지 못하고 계속 대기 상태에 빠져 있다는 것을 발견했습니다. 이는 PostgreSQL이 트랜잭션과 복제 슬롯을 처리하는 방식, 특히 읽기 복제본에서의 처리 방식과 관련이 있었습니다.

읽기 복제본에서는 PostgreSQL이 트랜잭션 완료를 기다리는 방식 때문에 긴 지연이 발생할 수 있습니다. 시스템 설계상 대기 루프에서 인터럽트 처리가 부족해 쿼리가 "종료 불가능한 상태"가 되는 문제가 있었습니다.

저자는 코드에 인터럽트 체크를 추가하는 패치를 제안했고, 이 제안은 PostgreSQL 커뮤니티에 의해 수용되어 백포트되었습니다. 이 변경 사항은 향후 사용자들이 유사한 문제를 피하는 데 도움이 될 것입니다.

이번 사건은 데이터베이스 시스템의 복잡성과 버그 해결을 위한 커뮤니티 협력의 중요성을 강조했습니다. 저자는 문제를 식별하고 수정하는 데 있어 오픈 소스 기술의 장점을 강조했습니다.

ClickPipes는 ClickHouse 사용자를 위한 관리형 실시간 데이터 복제 솔루션을 제공하여 데이터 처리의 성능과 효율성을 향상시킵니다. 이 글은 복잡한 데이터베이스 시스템의 디버깅 과정에서의 어려움과 이러한 문제를 해결하는 데 있어 커뮤니티 지원의 이점을 잘 보여줍니다.

termite와 개미가 중앙 계획이나 지침 없이 복잡한 구조물을 어떻게 만드는지를 다루고 있습니다. 이 과정은 '스티그머지'라고 불리며, 각 곤충이 주변에 페로몬 자취를 남겨 다른 곤충들이 둥지 건설에 참여하도록 유도합니다. 이러한 분산된 접근 방식은 집단 지성이 리더 없이도 큰 성과를 이룰 수 있음을 보여줍니다.

저자는 이 개념을 자신의 기억력과 조직화 문제와 연결합니다. 그들은 종종 해야 할 일을 잊어버리고 디지털 알림이 충분하지 않다고 느낍니다. 대신, 문 옆에 자전거 펌프를 두거나 레고 블록을 옮기는 등의 물리적 단서를 사용하여 작업을 상기시킵니다. 이러한 방법은 곤충들이 스티그머지를 사용하는 방식과 유사하게 외부 기억 시스템 역할을 합니다.

저자는 기억력과 조직화가 단순한 정신적 과정이 아니라 물리적 행동과 환경적 단서에 의해 지원될 수 있음을 강조하며, 이는 겸손한 개미들이 보여주는 바와 같습니다.

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최근 이민세관단속국(ICE)에서 발표한 메모는 이민자들을 그들과 아무런 연관이 없는 제3국으로 추방할 수 있는 새로운 정책을 설명하고 있습니다. 이 정책에 따르면, 이민자들은 때로는 단 6시간의 통보만으로 추방될 수 있습니다. 또한, 추방 대상국에서 박해나 고문에 대한 우려가 있더라도, 미국 정부가 해당 이민자들이 안전하다는 외교적 보장을 받지 않는 한 추방이 가능하다고 명시하고 있습니다.

이 메모는 임시 ICE 국장인 토드 라이온스가 발행했으며, 일반적인 경우 ICE는 이민자가 이해할 수 있는 언어로 추방 통지서를 제공하고, 추방 전 최소 24시간을 기다리는 등의 절차를 따라야 한다고 설명하고 있습니다. 그러나 긴급 상황에서는 이민자가 변호사와 상담할 기회를 갖는 한, 훨씬 더 빠르게 추방이 진행될 수 있습니다.

비판자들은 이 정책이 이민자에 대한 법적 보호를 위반하며, 관련 국가에 대한 투명성이 부족하다고 주장하고 있습니다. 이 메모는 이민자들을 이전에 연관이 없던 국가로 추방할 수 있도록 허용하는 대법원 판결 이후에 발표되었으며, 인권 침해의 가능성에 대한 우려를 낳고 있습니다. 국토안보부는 이러한 추방이 국가 안보에 필요하며, 안전한 제3국과의 협정을 체결했다고 주장하고 있습니다.

클라우드플레어가 영국에서 불법 웹사이트에 대한 접근을 차단하기 시작했습니다. 이로 인해 해당 웹사이트를 방문하려는 사용자에게 "오류 451 - 법적 사유로 이용 불가"라는 메시지가 표시됩니다. 이는 BT와 버진 미디어와 같은 지역 인터넷 서비스 제공업체(ISP)가 전통적으로 법원 명령에 따라 사이트 차단을 처리해온 것과는 큰 변화입니다.

이번 차단 조치는 영화산업협회(MPA)가 요청한 거의 200개의 도메인을 포함하고 있습니다. 클라우드플레어의 개입으로 인해 VPN을 사용하는 사용자도 영국 서버에 연결되어 있다면 차단 메시지를 볼 수 있게 되어, 불법 복제를 방지하는 장벽이 생겼습니다.

클라우드플레어는 일반적으로 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)로서 차단 요청에 저항하지만, 이번 경우에는 법적 명령에 따라 따랐습니다. 그러나 이러한 명령의 세부 사항은 종종 불분명하며, 공개 투명성에 대한 요구가 없기 때문에 더욱 그렇습니다. 차단 명령에 대한 일부 정보는 루멘 데이터베이스와 같은 자원을 통해 확인할 수 있지만, 법적 요청과 발급 기관에 대한 구체적인 내용은 종종 누락되어 있습니다.

전반적으로 차단의 범위는 광범위할 수 있으며, 수백 개 또는 수천 개의 불법 복제와 관련된 도메인에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 사용자들은 이러한 도메인을 피하는 것이 좋으며, 이들 사이트는 종종 악성 소프트웨어로 인한 보안 위험을 초래할 수 있습니다.

오늘 아침에 검색이 간헐적으로 실패하는 경험을 했습니다. 지금은 모든 검색에서 "죄송합니다. 결과를 표시하는 중 오류가 발생했습니다. 다시 시도하려면 여기를 클릭하세요."라는 오류 메시지가 나타납니다. 공식 상태 페이지를 찾아봤지만 찾을 수 없었습니다. 그러나 DownDetector라는 사이트를 보니 다른 사용자들도 같은 문제를 겪고 있는 것 같습니다.

그들은 이후 검색 결과 페이지를 업데이트하여 서비스 중단이 발생하고 있음을 알리고 사용자들에게 인내심을 가져달라고 감사의 메시지를 전했습니다.

Co-op의 CEO인 시린 쿠리-하크는 4월에 발생한 사이버 공격으로 모든 650만 회원의 개인 정보가 유출되었다고 확인했습니다. 유출된 데이터에는 이름, 주소, 연락처 정보가 포함되어 있지만, 금융 정보는 포함되어 있지 않습니다. 쿠리-하크는 이번 데이터 유출로 인해 직원들과 회원들에게 미친 영향에 대해 큰 충격을 받았다고 전했습니다. 이번 공격과 관련하여 네 명이 체포되었으나, 추가 조사가 진행 중인 가운데 석방되었습니다.

Co-op은 시스템 복구 작업을 진행 중이며, 젊은 인재들이 법률 분야로 진출할 수 있도록 사이버 보안 인재 채용 회사와 협력하고 있습니다. 이번 사이버 공격은 마크스 앤 스펜서에도 영향을 미쳤으며, 이 회사는 여전히 큰 혼란에서 회복 중입니다. Co-op은 처음에 공격이 미치는 영향이 경미할 것이라고 생각했으나, 이후 데이터 유출의 규모를 밝혔습니다.

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1925년 7월 9일, 베르너 하이젠베르크는 볼프강 파울리에게 편지를 보내 물리학을 영원히 변화시킬 혁신적인 아이디어를 공유했습니다. 그는 원자를 작은 태양계로 보는 기존 모델에서 벗어나 새로운 양자역학 해석을 연구하고 있었습니다. 하이젠베르크는 관찰할 수 없는 전자 궤도에 집중하기보다는 실험적 관찰에 기반한 모델을 만들고자 했습니다.

이 편지에는 현대 양자 이론의 시작으로 여겨지는 그의 중요한 논문의 초안이 포함되어 있었습니다. 하이젠베르크의 연구는 매트릭스 역학의 발전으로 이어졌으며, 맥스 본과 파울리와 같은 다른 과학자들의 기여도 있었습니다. 오늘날 이 초기 아이디어는 입자 물리학의 표준 모델의 기초를 형성하고 있으며, 이는 CERN에서의 실험적 검증에서도 여전히 유효합니다.

양자역학 100주년을 기념하며 연구자들은 여전히 그 의미를 탐구하고 있습니다. 양자 센서와 시뮬레이션과 같은 새로운 기술이 발전하고 있으며, 양자 이론의 본질에 대한 많은 질문이 여전히 해결되지 않고 있습니다. 하이젠베르크는 미래의 과학자들이 이러한 복잡성을 이해할 수 있기를 바랐으며, 이는 100년이 지난 지금도 여전히 도전 과제로 남아 있습니다.

LIGO-Virgo-KAGRA(LVK) 협력팀은 지금까지 관측된 가장 큰 블랙홀의 병합을 발견하여, 태양 질량의 약 225배에 해당하는 최종 블랙홀이 생성되었다고 발표했습니다. 이 사건은 GW231123이라는 이름으로 불리며, 2023년 11월 23일 LVK 네트워크의 네 번째 관측 기간 동안 기록되었습니다.

이전에 발견된 가장 큰 블랙홀 병합 사건은 GW190521로, 총 질량이 140 태양 질량이었습니다. 이번 새로운 병합 사건은 각각 약 100과 140 태양 질량인 두 개의 블랙홀이 포함되어 있으며, 두 블랙홀 모두 빠르게 회전하고 있어 블랙홀 형성에 대한 이해를 복잡하게 하고 있습니다. 연구자들은 이러한 거대한 블랙홀이 현재의 별 진화 모델에 맞지 않기 때문에 여러 이론을 탐구하고 있습니다.

LIGO 관측소와 파트너인 Virgo, KAGRA는 최근 관측 기간 동안 200개 이상의 블랙홀 병합 사건을 관측했습니다. 이번 발견은 기존의 천체 물리학 모델에 도전하며 중력파 천문학의 가능성을 보여줍니다. 연구자들은 GW231123 신호의 복잡한 세부 사항과 그 의미를 여전히 분석하고 있습니다.

이 연구 결과는 스코틀랜드 글래스고에서 열리는 제24회 일반 상대성 이론 및 중력 국제 회의에서 발표될 예정이며, 데이터는 추가 연구를 위해 공개될 것입니다.

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Django의 20번째 생일을 축하합니다!

2005년 7월 13일, 제이콥 카플란-모스의 첫 번째 공개 커밋으로 Django가 시작되었습니다. 이제 20년이 지난 지금, Django는 400회 이상의 릴리스를 기념하고 있습니다.

이 특별한 날을 기념하기 위해, 전 세계에서 열리는 이벤트를 소개하는 특별 웹사이트가 마련되었습니다. 이 사이트에서는 생일 케이크, 퀴즈, 그리고 커뮤니티의 성과 등을 다루고 있습니다.

Django 소프트웨어 재단은 생일 선물로 지원을 요청하고 있습니다. 그들은 앞으로 20일 동안 최소 20달러를 기부할 200명의 새로운 후원자를 모집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 기부는 그들의 웹사이트나 GitHub 후원자를 통해 가능합니다.

현재까지 2025년 목표인 30만 달러 중 약 76,707달러가 모금되었습니다.

앞으로 Django는 선도적인 웹 프레임워크로서 계속 성장할 계획이며, 새로운 릴리스와 확장되는 생태계, 그리고 지원하는 커뮤니티를 약속하고 있습니다.

축하 행사에 참여하고 기부를 고려해 보세요!

브라이언 제프리, 또는 사이먼으로 알려진 그는 1960년부터 1963년까지 DEWLine에서 전자 기술자로 일했던 자칭 큐레이터입니다. 그곳에서의 경험은 DEWLine에 대한 깊은 관심을 불러일으켰습니다. 그의 개인적인 경험에 대해 더 알고 싶다면 아래의 지구본 아이콘을 클릭해 보세요.

"영어로 번역된 호메로스"라는 책에 대한 리뷰에서, 리뷰어는 제목이 번역가보다는 번역에 초점을 맞춰야 한다고 주장합니다. 이 책은 번역가들의 역사와 선택을 다루고 있지만, 텍스트 비교가 부족하다는 점에서 아쉬움을 표합니다. 다양한 번역가의 스타일을 설명하는 데 필요한 예시가 부족해 불만을 느끼고 있습니다.

리뷰어는 번역에 대한 통찰력을 높이 평가하며, 시를 번역하는 것이 원문의 의미와 현대적인 가독성 사이에서 균형을 맞추는 데 독특한 도전이 있다고 언급합니다. 호메로스의 작품은 신중한 번역이 필요한 중요한 역사적 텍스트로 강조됩니다.

리뷰에서는 라티모어, 로그, 미첼 등 여러 번역가를 비교하며 그들의 스타일을 논의합니다. 라티모어의 번역은 정확하지만 읽기 어렵고, 로그의 현대화된 버전은 원문에서 벗어나더라도 생각을 자극합니다. 리뷰어는 더 접근하기 쉬운 번역을 제공하는 미첼과 롬바르도를 선호합니다.

전반적으로 리뷰어는 이 책이 유익하다고 느끼지만, 깊이와 충분한 예시가 부족해 훌륭하다고 평가하기에는 아쉬움이 남는다고 말합니다. 그럼에도 불구하고 가치 있는 통찰이 담겨 있다고 인정합니다.