Amazing Hand 프로젝트는 비용 효율적이고 손재주가 뛰어난 로봇 손을 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 인간형 디자인을 기반으로 하며, 주요 특징은 다음과 같습니다.

프로젝트는 Apache 2.0 라이선스 하에 있으며, 기계 설계는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 제공됩니다. 이 로봇 손은 8개의 자유도를 가지고 있으며, 4개의 손가락은 각각 두 개의 마디로 구성되어 있어 구부리고 펼칠 수 있습니다. 3D 프린팅이 가능하며, 무게는 400g이고 가격은 200유로 이하입니다. 모든 구동 장치는 손 안에 내장되어 있어 외부 케이블이 필요 없습니다. 각 손가락은 두 개의 소형 서보 모터를 사용하여 움직입니다. 사용자는 Python을 이용한 직렬 버스 드라이버나 아두이노를 통해 손을 제어할 수 있습니다.

프로젝트에 필요한 자료로는 자재 목록(BOM), CAD 파일, 조립 가이드, 데모 소프트웨어가 포함되어 있습니다. 손을 조립하고 손가락을 교정하는 방법에 대한 가이드도 제공됩니다. 서보 모터를 작동시키기 위해 외부 전원 공급 장치가 필요합니다.

개발 노트에 따르면, 3D 프린팅과 기계 조정의 차이로 인해 손가락 움직임에 차이가 있을 수 있습니다. 디자인은 아직 개발 중이며, 더 발전된 기능과 제어 시스템을 추가할 계획입니다.

커뮤니티와 지원 측면에서는 업데이트와 커뮤니티 기여 사항이 추적되며, 사용자는 지원을 위해 Discord 채널에 참여할 수 있습니다. 해야 할 일 목록에는 맞춤형 PCB 설계, 더 복잡한 작업 테스트, 손의 기능 향상이 포함되어 있습니다.

전반적으로 Amazing Hand 프로젝트는 다양한 응용 분야에서 로봇 손을 더 접근 가능하고 기능적으로 만들기 위한 목표를 가지고 있습니다.

저자는 자연스럽게 운동을 잘하지는 못하지만 카약을 하면서의 경험을 공유합니다. 처음에는 균형과 조정이 어려워 자주 배가 뒤집히곤 했습니다. 그러나 그 과정에서 아름다운 경치를 감상하고 점차 실력이 향상되는 것을 즐기게 되었습니다. 시간이 지나면서 더 빠른 배로 옮겨갔고, 그 결과 발전을 이루어 결국 대학 대표팀에 들어가 경기에 참가하게 되었습니다. 이 여정을 통해 실패를 받아들이고 끈기의 가치를 배우게 되었습니다. 저자는 성공 이야기들이 종종 "거의" 성공의 중요성을 가리는 경우가 많다고 강조합니다. 하지만 "거의" 성공도 존엄성과 의미를 지닐 수 있습니다.

휴스턴 대학교의 고고학자들이 벨리즈의 고대 마야 도시 카라콜에서 테 카브 차크의 무덤을 발견했습니다. 이는 40년 이상 진행된 연구에서 발견된 최초의 확인 가능한 통치자의 무덤으로, 카라콜은 560년부터 680년까지 중요한 정치 중심지였습니다.

테 카브 차크의 무덤에는 도자기, 옥으로 만든 장신구, 옥 마스크 등 귀중한 유물이 함께 묻혀 있었습니다. 이 무덤은 마야 문화와 중앙 멕시코 문화 간의 관계를 조사하는 더 넓은 연구의 일환으로 발견되었습니다. 연구 결과, 테 카브 차크와 같은 초기 마야 통치자들이 멕시코의 테오티우아칸과 외교적 관계를 맺고 있었음을 보여주며, 두 지역 간의 복잡한 관계를 시사합니다.

부부 고고학자인 아를렌과 다이앤 체이스가 이끄는 발굴 팀은 카라콜을 40년 넘게 연구해왔습니다. 그들의 연구는 카라콜이 잘 계획된 도시로, 발전된 인프라와 다양한 인구를 갖추고 있었음을 밝혀냈습니다. 이는 마야 사회의 단순한 계층 구조에 대한 기존의 생각에 도전하는 결과입니다.

체이스 부부는 2025년 8월에 열리는 회의에서 이러한 발견에 대해 더 많은 정보를 공유할 예정입니다.

이 글은 Ada 프로그래밍 언어를 사용하여 Bzip2 인코더를 만드는 방법에 대한 자료를 언급하고 있습니다. 이 주제에 대한 추가 정보를 제공하는 두 번째 부분이 있다는 점도 언급됩니다. 제공된 링크를 통해 더 자세한 내용을 확인할 수 있는 블로그로 연결됩니다.

wttr.in은 다양한 형식으로 날씨 정보를 제공하는 날씨 예보 서비스입니다. 이 서비스는 터미널 텍스트, HTML, PNG 이미지 등 여러 형식으로 정보를 제공하며, 작은 프로젝트로 시작해 현재는 매일 수백만 건의 요청을 처리하고 있습니다.

이 서비스를 이용하려면 curl과 같은 명령줄 도구나 웹 브라우저를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 기본 명령어인 $ curl wttr.in을 입력하면 현재 위치의 날씨를 확인할 수 있습니다. 특정 도시의 날씨를 알고 싶다면 $ curl wttr.in/London과 같이 입력하면 됩니다.

특별한 장소의 날씨를 확인하려면 ~ 기호를 사용하면 됩니다. 예를 들어, $ curl wttr.in/~Eiffel+Tower를 입력하면 에펠탑의 날씨를 확인할 수 있습니다.

이 서비스는 미국에서는 미국 관습 단위(USCS)를 기본으로 사용하고, 다른 지역에서는 미터법을 사용합니다. 하지만 사용자가 URL에서 단위를 지정할 수 있습니다. 출력 형식은 ANSI, 일반 텍스트, HTML, PNG, JSON 등 여러 가지를 지원합니다.

사용자는 매개변수를 사용해 날씨 보고서 형식을 맞춤 설정할 수 있으며, 미리 정의된 형식도 제공되어 빠르게 접근할 수 있습니다. 또한, 이 서비스는 달의 위상도 표시할 수 있으며, 여러 언어로 위치 이름을 지원합니다.

wttr.in을 설치하려면 의존성을 설치하고 API 키를 구성하며 환경 변수를 설정해야 합니다. Docker를 이용한 설치 방법도 가능합니다.

2025년 중반 기준으로 wttr.in은 매일 2천만에서 2천5백만 건의 요청을 처리하고 있으며, 많은 사용자들이 이용하고 있습니다. 이 서비스는 날씨 데이터를 빠르고 유연하게 접근할 수 있도록 도와주며, 일반 사용자와 애플리케이션을 위한 날씨 정보가 필요한 개발자 모두에게 유용합니다.

베드록 로보틱스가 최근 새로운 개발에 대한 발표를 했습니다. 더 자세한 내용은 그들의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 이번 발표에는 새로운 제품, 서비스 또는 로봇 기술의 발전에 대한 정보가 포함되어 있을 것으로 보입니다. 구체적인 내용은 제공된 링크를 방문해 주시기 바랍니다.

요약이 없습니다.

유럽 우주국(ESA)은 달에서 통신과 내비게이션을 위한 유럽 최초의 위성 네트워크를 구축하기 위해 '문라이트(Moonlight)' 프로그램을 시작했습니다. 향후 20년 동안 여러 달 탐사 임무가 계획되어 있는 가운데, 이 이니셔티브는 지속 가능한 달 탐사를 지원하고 달 경제를 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

문라이트 시스템은 통신을 담당하는 위성 하나와 내비게이션을 위한 네 개의 위성으로 구성되며, 주로 달 남극 지역을 커버하도록 배치됩니다. 이 지역은 태양광 발전과 물 자원 같은 유리한 특성 덕분에 미래의 작업에 적합합니다. 첫 번째 위성인 '루나 패스파인더(Lunar Pathfinder)'는 2026년에 운영을 시작하며, 2030년까지 완전한 서비스가 제공될 예정입니다.

ESA는 NASA와 JAXA와 협력하여 '루나넷(LunaNet)'이라는 프레임워크를 통해 미래의 달 기술과의 호환성을 보장하고 있습니다. 이 네트워크는 국제 협력을 촉진하고 다양한 달 탐사 임무를 지원할 것입니다. 또한, 문라이트 프로그램은 향후 화성 탐사 임무를 위한 기술 테스트에도 기여할 것입니다.

ESA와 파트너 기관의 주요 인사들은 문라이트가 상업적인 달 활동을 지원하고 유럽의 우주 탐사 역할을 강화하는 데 중요한 역할을 한다고 강조하고 있습니다.

이 텍스트는 인공지능 위험에 관한 보고서와 관련된 데이터셋을 언급하고 있습니다. 해당 데이터셋은 제공된 링크에서 확인할 수 있습니다. 정보가 쉽게 접근 가능하고 간단하게 전달되는 데 중점을 두고 있습니다.

요약이 없습니다.

이번 글에서는 바쁜 비버 문제의 새로운 복잡성에 대해 다루고 있으며, 특히 "안티히드라"라는 변형과 관련이 있습니다. 이 문제는 콜라츠 함수와 유사한 기능을 가지고 있으며, 숫자 8에서 시작합니다. 여기서 제기되는 질문은 "홀수" 적용 횟수가 "짝수" 적용 횟수의 두 배를 초과할 수 있는지에 대한 것입니다.

안티히드라는 8에서 시작하며, 이전 문제들과는 반대 조건을 가지고 있어 독특합니다. 이 과정을 20억 단계 이상 시뮬레이션한 결과, 무작위로 행동하며 정지 상태로 돌아갈 가능성이 낮다는 것을 보여주었습니다.

저자들은 BB(5) 문제에 대한 증명을 발표하면서 첫 번째 BB(6) 크립티드를 발견했다고 밝혔습니다. 이는 바쁜 비버 챔피언을 찾는 것에서 새로운 크립티드를 탐색하고 설명하는 방향으로 초점이 이동했음을 나타냅니다.

저자는 BB(6)를 해결하는 것이 어려워 보이지만, 그 크립티드를 이해하는 것이 바쁜 비버 문제에서 새로운 탐구 기회를 제공한다고 느끼며 슬픔과 흥분이 뒤섞인 감정을 표현했습니다. 안티히드라의 발견은 바쁜 비버 문제에 복잡성을 더하고, 이 지속적인 수학적 탐구에서 새로운 도전 과제를 이해하는 방향으로 초점을 전환합니다.

Rejoy Health는 의료 전문가를 위한 AI 기반 의료 검색 플랫폼을 제공하여 복잡한 의료 질문에 대한 정확한 답변을 얻을 수 있도록 돕고 있습니다.

소프트웨어 엔지니어로서의 주요 업무는 AI 검색 엔진을 위한 백엔드 시스템을 구축하고 개선하는 것입니다. 또한, 의료 전문가를 위한 웹 애플리케이션의 API를 개발하고, 머신러닝 엔지니어와 협력하여 모델을 구현하며, 의료 분야에 적합한 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템을 설계하는 역할도 포함됩니다. 제품 디자이너 및 의료 전문가와 협력하여 기능을 제공하는 작업도 수행하게 됩니다.

지원자는 최소 1년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험이 필요하며, Python과 React.js에 대한 경험이 있으면 좋습니다. 백엔드 개발, REST API, 분산 시스템에 대한 이해가 필요하며, AWS, GCP 또는 Azure와 같은 클라우드 서비스 및 DevOps 도구에 익숙해야 합니다. 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서 잘 적응할 수 있는 능력도 요구됩니다.

Rejoy Health는 경쟁력 있는 급여와 주식 옵션을 제공하며, 건강, 치과 및 시력 보험도 포함됩니다. 유연한 근무 시간과 원격 근무 옵션이 있으며, 연간 학습 및 하드웨어 설정을 위한 예산도 지원합니다. 숙련된 팀과 함께 영향력 있는 프로젝트에 참여할 수 있는 기회도 주어집니다.

작은 휴대폰을 선호하는 에릭 미기코프스키는 아이폰 미니와 비슷한 크기의 프리미엄 안드로이드폰 제작을 촉구하고 있습니다. 그는 키가 크지만, 편리하고 가벼우며 사용하기 쉬운 소형 기기를 선호합니다. 그는 작은 화면과 배터리의 단점보다 실용성이 더 중요하다고 생각합니다.

현재 주요 안드로이드 제조사들은 소형 프리미엄 폰을 만들 계획이 없기 때문에, 에릭은 구글과 삼성 같은 기업에 제작을 고려해달라고 압박하기 위해 지지를 모으고 있습니다. 그는 6인치 이하의 화면, 뛰어난 카메라, 그리고 순정 안드로이드가 탑재된 이상적인 휴대폰을 구상하고 있습니다. 이 프로젝트를 실현하기 위해서는 최소 50,000명의 관심 있는 구매자가 필요하다고 강조하며, 다른 사람들도 이 운동에 동참해주기를 권장합니다.

에릭은 페블에서 하드웨어 개발 경험이 있으며, 제조사를 설득해 휴대폰을 만들거나 필요하다면 직접 제작할 계획도 가지고 있습니다. 그는 아이폰 미니로 전환했지만, 더 나은 기능을 위해 안드로이드로 돌아가고 싶어합니다. 에릭은 애플이 미니 모델을 단종시킬 경우 소형 안드로이드폰에 대한 시장이 존재한다고 믿고 있으며, 이 문제에 관심 있는 사람들의 의견을 나누기를 초대합니다.

한 은행이 Wero라는 새로운 디지털 결제 시스템을 홍보하는 이메일을 발송했는데, 이 이메일은 피싱 사기와 매우 유사한 모습이었습니다. 이메일과 관련된 웹사이트는 일반적인 표현을 사용하고, 관련 없는 도메인을 포함하며, 전체 이름과 은행 정보와 같은 개인 정보를 요구하는 등 여러 가지 의심스러운 요소가 있었습니다. 이러한 상황은 은행의 신뢰성을 떨어뜨리고, 고객들이 피싱에 대해 제대로 교육받지 못하게 할 수 있어 우려됩니다.

스파카세(Sparkasse)라는 이 은행은 유럽의 대형 금융 그룹에 속해 있으며, 이런 커뮤니케이션은 고객들이 무엇이 합법적인지 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 홍보 내용이 맥락 없이 진행되어 사기처럼 보일 수 있으며, 만약 이와 유사한 피싱 공격이 발생한다면 법적 문제로 이어질 수 있습니다.

저자는 은행이 앱 내에서 프로모션을 진행하고, 더 안전하고 인지 가능한 도메인을 사용하는 등 신뢰와 보안을 높이기 위한 개선이 필요하다고 제안합니다. 전반적으로 이 상황은 사이버 보안과 피싱에 대한 사용자 교육에서 지속적으로 직면하고 있는 문제를 강조합니다.

Pynt의 수석 보안 과학자인 골란 요세프는 취약한 애플리케이션을 이용하지 않고도 성공적인 사이버 공격이 발생할 수 있는 실험을 공유했다. 그는 잘 구성된 이메일과 클로드 데스크탑이라는 AI 도구를 사용해 코드를 실행했다.

실험의 주요 내용은 다음과 같다. 첫 번째로, 실험은 Gmail 서버를 이용해 신뢰할 수 없는 내용을 클로드 데스크탑으로 전송하는 방식으로 진행되었다. 클로드는 알려진 취약점 없이 이메일을 처리하도록 설정되었다.

첫 번째 시도에서 클로드는 이메일이 피싱 시도일 수 있다고 경고하며 위협을 감지하는 능력을 보여주었다. 그러나 유도하자 클로드는 공격이 성공할 수 있는 시나리오를 설명했다.

두 번째 시도에서는 요세프가 클로드에게 새로운 세션에서 맥락이 초기화된다는 점을 상기시켰다. 그는 클로드에게 방어력을 테스트하기 위해 이메일을 작성하도록 했다. 그들은 이메일을 반복적으로 수정하여 클로드가 자신의 보호 장치를 성공적으로 우회하도록 만들었다.

주요 통찰은 개별 구성 요소에서 오는 위험이 아니라 이들이 결합되는 방식에서 발생한다는 것이다. 공격은 신뢰할 수 없는 입력, 과도한 기능, 도구 간의 안전 장치 부족으로 인해 가능했다.

코드를 실행한 후 클로드는 이 취약점을 개발자에게 보고할 것을 제안하며 책임 있는 공개의 중요성을 강조했다.

이 실험은 AI 시스템의 두 가지 주요 위험을 강조한다. 첫째, 공격을 생성할 수 있는 능력과 둘째, 복잡한 상호작용으로 인한 취약성이다. 이는 이러한 위험을 효과적으로 해결하기 위한 새로운 보안 접근 방식의 필요성을 부각시킨다.

2025년 7월 16일, 매튜 호지슨은 모든 Matrix 서버 구현을 위한 중요한 보안 업데이트를 2025년 7월 22일에 발표할 예정이라고 알렸습니다. 이 업데이트는 Element 서버 팀과 Matrix.org 재단 보안 팀의 6개월 조사 결과 발견된 두 가지 심각한 취약점을 해결합니다.

주요 내용으로는, CVE-2025-49090으로 식별된 취약점과 아직 할당되지 않은 또 다른 취약점이 Matrix의 상태 해결 알고리즘에 영향을 미친다는 점입니다. 서버 관리자들은 패치가 제공될 때 즉시 시스템을 업그레이드할 준비를 해야 합니다. 이 문제를 해결하기 위해 새로운 방(Room) 버전인 12가 도입될 예정이며, 특히 신뢰할 수 없는 서버에서 사용자 접근을 허용하는 기존 방들은 업그레이드가 필요합니다. 방 관리자들은 과거의 보안 업그레이드와 유사하게 편리한 시점에 업그레이드를 할 수 있지만, 가능한 한 빨리 진행하는 것이 좋습니다. 클라이언트 개발자들은 방 ID와 방 생성자의 권한 수준에 대한 변경 사항에 적응해야 합니다.

Matrix.org 재단은 2019년 Matrix 1.0 이후 처음으로 진행되는 이번 보안 릴리스에 협조해 준 커뮤니티에 감사의 뜻을 전했습니다. 추가적인 세부 사항은 2025년 7월 25일에 제공될 예정입니다. Matrix.org 재단은 기부를 통해 운영되며, Matrix 사양 유지와 디지털 권리 옹호에 집중하고 있습니다.

이 글에서는 "알터자기현상"이라는 새로운 자기 발견에 대해 다루고 있습니다. 이 현상은 기술에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 알터자기체는 전통적인 자석과는 다른 독특한 자기 특성을 가지고 있습니다. 연구자들은 이 발견이 여러 기술 분야에서 발전을 이끌어낼 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

NINA는 AOL, AIM, ICQ, Yahoo와 같은 오래된 인터넷 플랫폼을 되살리고 있습니다. 이 프로젝트의 목표는 이러한 서비스들을 원래의 모습으로 재현하여, 사람들이 전 세계와 온라인으로 연결되고 대화하던 그리운 경험을 되돌리는 것입니다. NINA는 이 과정을 기록할 계획도 가지고 있습니다. 더 많은 정보를 얻거나 참여하거나, 프로젝트를 지원하기 위해 기부할 수 있는 방법도 있습니다.

작가 에브게니 펜드래곤은 자신의 웹사이트에서 모든 웹 크롤러를 차단하기 위해 robots.txt 파일을 사용한 초기 결정에 대해 반성하고 있습니다. 그는 처음에 이 조치가 자신의 콘텐츠를 보호할 것이라고 믿었지만, 예상치 못한 문제들이 발생했습니다. 특히 그의 LinkedIn 게시물에서 기사 미리보기가 표시되지 않고 참여도가 줄어드는 현상이 나타났습니다.

조사를 해본 결과, LinkedIn의 봇이 그의 사이트에 접근할 수 없다는 것을 알게 되었습니다. 이는 robots.txt 파일의 제한 때문이었습니다. 이 파일은 특정 봇이 그의 웹페이지를 스크래핑하는 것을 막아주는데, 이는 Open Graph 메타 태그를 기반으로 링크 미리보기를 생성하는 데 필요합니다.

문제를 해결하기 위해 그는 robots.txt 파일을 업데이트하여 LinkedInBot의 접근을 허용하면서도 다른 크롤러는 계속 차단하기로 했습니다. 그는 모든 크롤러를 차단하는 것이 콘텐츠의 표현 방식에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 것을 배웠고, 이러한 변경을 시행하기 전에 그 의미를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조했습니다. 이번 경험을 통해 그는 Open Graph 프로토콜에 대해 배우고, 콘텐츠 보호와 소셜 미디어에서의 가시성 간의 균형을 맞추는 필요성을 깨달았습니다.

여기 여러 방의 이름이 나열되어 있습니다. EL11은 '지구 솔루션'이라는 이름을 가지고 있으며, SA01과 SA02는 별도의 이름이 없습니다. CA01은 '톰톰'이라는 이름으로 알려져 있고, PA01은 '쿼타클'이라는 이름을 가지고 있습니다.

2025년 초, 저자는 레이저 짐벌과 모션 제어를 포함한 기술 시연에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이 경험은 전자기술에 대한 탐구로 이어졌고, 저자는 200개 이상의 부품과 포괄적인 튜토리얼이 포함된 Elegoo Arduino Uno R3 스타터 키트를 구매하게 되었습니다.

여정의 주요 내용은 다음과 같습니다. 저자는 간단한 프로젝트부터 시작하여 LED를 켜는 방법을 배우고, 저항기와 LED의 동작을 이해하며 데이터 시트를 해석하는 법을 익혔습니다. RGB LED를 활용한 색상 혼합 실험, 74HC595 IC를 이용한 여러 LED 제어, 그리고 커패시터를 사용한 부드러운 LED 페이드 효과를 만드는 작업도 진행했습니다.

또한, 단일 및 다중 자리의 세그먼트 디스플레이를 사용하여 카운트다운, 맞춤형 패턴, LCD에서 스크롤링 메시지를 표시하는 프로젝트도 포함되었습니다. 저자는 부저를 사용하여 소리를 만들고 오디오 피크를 감지하는 작업을 통해 소리 주파수를 조작하는 방법도 보여주었습니다.

다양한 센서도 탐구했습니다. 초음파 센서를 사용한 거리 측정, PIR 모션 센서를 통한 움직임 감지, 그리고 광저항과 서미스터를 이용한 빛과 온도 측정 등의 환경 센서가 포함되었습니다. 저자는 트랜지스터와 릴레이를 사용하여 모터를 제어하고, 지연 트리거를 위한 RC 회로 실험, 정밀한 움직임 제어를 위한 서보 및 스테퍼 모터 통합 작업도 진행했습니다.

통신 인터페이스에 대해서도 배웠습니다. 키패드와 적외선 신호를 사용하며, 적외선 신호 복제 및 RFID 카드 읽기 시도도 포함되었습니다. 데이터 통신 프로젝트에서는 직렬 데이터 송수신, 데이터 지속성을 위한 EEPROM 사용, 74HC595 IC를 통한 출력 확장 작업이 있었습니다.

저자는 실시간 시계(RTC) 모듈을 통합하여 정사각형 파형 신호를 출력하며 시간 추적을 시연했습니다. 이 모든 학습 경험의 정점은 타이머 프로젝트로, 키트의 튜토리얼을 통해 습득한 모든 기술을 결합한 결과물입니다.

이 글은 아두이노를 활용한 실험의 자세한 기록으로, 전자기술의 학습 과정과 주요 개념을 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

메타플로우는 과학자와 엔지니어가 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 시스템을 효과적으로 구축하고 관리할 수 있도록 설계된 사용자 친화적인 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 노트북에서의 빠른 테스트부터 신뢰할 수 있는 프로덕션 배포에 이르기까지 전체 개발 과정을 간소화하여 팀이 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다.

메타플로우는 원래 넷플릭스에서 개발되었으며 현재 아우터바운드의 지원을 받고 있습니다. 이 도구는 기본 통계부터 고급 딥러닝에 이르기까지 다양한 프로젝트를 진행하는 팀의 생산성을 높여줍니다. 메타플로우는 모든 단계에서 코드, 데이터, 컴퓨팅 자원을 통합하여 AI와 ML 시스템의 원활한 관리를 보장합니다.

아마존과 골드만삭스를 포함한 많은 기업들이 메타플로우를 사용하고 있으며, 이는 수천 개의 AI 및 ML 프로젝트를 지원하고 방대한 양의 데이터를 처리합니다.

메타플로우의 주요 기능으로는 빠른 프로토타입 제작, 실험 추적 및 시각화를 위한 간단한 파이썬 API가 있습니다. 클라우드 자원(CPU와 GPU)을 활용하여 효율적으로 확장할 수 있으며, 의존성 관리가 용이하고 한 번의 클릭으로 프로덕션에 배포할 수 있는 기능도 제공합니다.

메타플로우를 시작하려면 파이썬의 PyPI 또는 conda-forge를 통해 설치하면 됩니다. 튜토리얼을 따라 첫 번째 메타플로우 프로젝트를 생성하고 실행할 수 있습니다. 더 많은 정보는 API 참조를 확인하거나 슬랙 커뮤니티에 참여하여 지원과 기여를 받을 수 있습니다.

올해는 원조 Xbox의 20주년으로, 이 콘솔은 여러 취약점으로 유명했습니다. 그 중 하나는 Intel Pentium III 프로세서의 A20 주소선과 관련된 문제였습니다.

역사적으로 초기 CPU인 Intel 8088은 설계상의 한계로 인해 메모리 주소 지정에 제한이 있었고, 이로 인해 메모리를 한계를 넘어 접근할 경우 "랩어라운드" 현상이 발생할 수 있었습니다. IBM은 A20 게이트를 도입하여 시스템이 구형 메모리 동작과 신형 메모리 동작을 전환할 수 있도록 했습니다.

Xbox는 이 A20 게이트를 활용했으며, A20 선을 접지함으로써 시스템이 안전한 ROM 대신 비인가 소프트웨어가 있을 수 있는 플래시 메모리로 부팅될 수 있었습니다. 이는 Microsoft에게 보안 위험을 초래했으며, 시스템 기능에 대한 비인가 접근을 허용했습니다.

이 취약점에 대한 정보는 Xbox Linux 프로젝트의 주요 인물인 마이클 스틸에 의해 공유되었습니다. Xbox의 20주년을 맞아, 이 콘솔의 역사와 취약점에 대한 논의가 더욱 활발해질 것으로 보입니다.

인텔의 오리건주 알로하 캠퍼스는 1970년대에 캘리포니아 외부에 처음으로 설립된 제조 시설로 문을 열었습니다. 시간이 지나면서 인텔은 오리건주에서 가장 큰 고용주로 성장했으며, 공장에 수십억 달러를 투자하고 첨단 컴퓨터 칩 개발을 위해 우수 인재를 유치했습니다. 그러나 현재 인텔은 심각한 도전에 직면해 있으며, 특히 오리건주에서는 8월 이후 최소 5,400개의 일자리가 줄어들어 지역 노동력이 18,000명 이하로 감소했습니다.

이러한 대규모 해고는 고소득 기술직에 큰 타격을 주었고, 많은 전직 직원들이 비슷한 일을 찾기 위해 오리건주를 떠나야 할 상황에 처해 있습니다. 이는 주 경제에도 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 인텔의 어려움은 오리건주 전반의 경제 침체와 관련이 있으며, 다른 기업들도 어려움을 겪고 있습니다.

인텔의 문제는 새로운 칩 기술 개발의 지연으로 시작되었고, 이로 인해 경쟁사들이 앞서 나가게 되었습니다. 새로운 CEO는 경쟁력을 높이기 위해 추가적인 해고를 계획하고 있지만, 인텔과 같은 고임금 고용주에 의존하는 오리건 경제에 미칠 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. 주 정부 관계자들은 이러한 어려움 속에서도 숙련된 인력을 유지하고 오리건의 반도체 산업을 지원하기 위해 노력하고 있습니다.

이 글에서는 Git 저장소를 수동으로 만드는 방법에 대해 설명하며, 일반적인 Git 명령어를 사용하는 대신 좀 더 실용적인 접근 방식을 강조합니다. 저자는 독자들이 Git의 내부 작동 방식을 이해하고 그 우아한 디자인을 감상할 수 있도록 돕고자 합니다.

Git 명령어는 종종 단순화되어 사용되며, 이를 "포슬레인"이라고 부릅니다. 반면, 그 이면의 메커니즘은 "플럼빙"이라고 불립니다. 이 튜토리얼은 Git과 셸 환경에 대한 기본적인 이해가 있다고 가정합니다. 과정은 Git 저장소를 만들기 위해 필요한 디렉토리와 파일을 생성하는 것부터 시작합니다. 여기에는 .git/config와 .git/HEAD 파일이 포함됩니다.

Git은 데이터를 "객체"로 저장하는데, 여기에는 커밋, 트리, 블롭이 포함됩니다. 이 시스템은 콘텐츠 주소 지정 저장소(Content Addressable Storage, CAS)라고 불립니다. Git의 커밋은 파일의 차이점이 아닌 전체 버전을 저장하므로 중복 처리에 효율적입니다. Git 저장소의 pack 폴더는 여러 객체를 하나의 파일로 결합하여 저장 효율성을 높이는 데 사용됩니다.

또한 Git은 작업 로그인 리플로그를 유지하여 특정 시간 내에 삭제된 브랜치나 커밋을 복구할 수 있게 합니다. 튜토리얼의 마지막 단계에서는 커밋을 생성하고 메인 브랜치를 이 커밋으로 가리키게 하여 Git 저장소를 수동으로 만드는 과정을 보여줍니다.

전반적으로 이 글은 Git 저장소를 처음부터 이해하고 구축하는 데 도움이 되는 자세한 가이드를 제공하며, Git의 디자인이 얼마나 간단하고 우아한지를 강조합니다. 또한 독자들이 앞으로 더 복잡한 주제에 대해 탐구할 수 있도록 초대합니다.

pgactive는 PostgreSQL을 위한 확장 프로그램으로, 활성-활성 데이터베이스 복제를 가능하게 합니다.

데이터베이스 복제는 데이터베이스 인스턴스 간의 변경 사항을 복사하는 기술로, 고가용성을 유지하고 지연 시간을 줄이며 시스템 간 데이터 이동을 위해 필수적입니다. 전통적인 PostgreSQL 복제 방식은 활성-대기 방식으로, 오직 하나의 데이터베이스 인스턴스만 변경을 수행할 수 있습니다. 반면, 활성-활성 방식은 여러 인스턴스가 동시에 데이터를 쓸 수 있게 해주지만, 데이터 관리가 복잡해지는 단점이 있습니다.

활성-활성 설정은 다중 지역 데이터베이스에 유용하며, 쓰기 지연 시간을 줄이고 애플리케이션 업데이트 및 쓰기 가능한 마이그레이션을 지원합니다. 그러나 활성-활성 복제를 사용하는 애플리케이션은 충돌하는 변경 사항과 복제 지연과 같은 문제를 처리해야 하며, 일부 기능은 제한될 수 있습니다.

논리적 복제는 활성-활성 설정에서 중요한 기능으로, 데이터베이스가 변경 사항을 적용하기 전에 해석할 수 있게 해줍니다. 이는 충돌 관리에 도움을 주고 다양한 데이터베이스 작업을 지원합니다. PostgreSQL은 2017년에 논리적 복제를 도입했지만, 완전한 활성-활성 지원을 위해서는 pgactive와 같은 확장을 통해 추가 기능이 필요합니다.

보안 및 라이센스에 대한 자세한 정보는 문서의 해당 섹션을 참조하시기 바랍니다.

"Once Were Nerd"라는 이름의 레트로 게임 유튜버가 이탈리아에서 사전 로딩된 저작권 게임이 포함된 휴대용 게임 콘솔을 리뷰한 이유로 심각한 법적 문제에 직면하고 있다. 이탈리아 정부는 그의 집과 사무실을 급습해 30개 이상의 기기를 압수했으며, 그가 불법 복제를 조장한 혐의로 조사하고 있다.

유튜버는 자신이 잘못한 것이 없으며 수색 과정에서 전적으로 협조했다고 주장하고 있다. 그러나 이탈리아 저작권법에 따르면 그는 이 혐의로 최대 15,000유로의 벌금과 징역형에 처해질 수 있다. 당국은 재판 전에 그의 채널을 폐쇄할 수 있어, 이는 그가 창작자로서 활동하는 데 큰 위험을 초래한다.

이번 사건은 저작권 법과 콘텐츠 제작자에게 미치는 영향에 대한 지속적인 문제를 부각시키고 있다. 특히 규제가 엄격한 국가에서 이러한 문제가 더욱 두드러진다. 이 사건은 유튜브와 같은 플랫폼에서 게임 관련 콘텐츠의 미래에 대한 우려를 불러일으킨다.

이 글은 마이크로컴퓨터 산업에서 영향력 있는 두 인물, 영국의 클라이브 신클레어와 미국의 게리 킬달에 대한 이야기입니다.

클라이브 신클레어는 전자공학을 독학으로 배워 저렴한 가정용 컴퓨터로 유명해졌습니다. 특히 ZX 스펙트럼은 500만 대 이상 판매되었습니다. 그의 회사인 신클레어 리서치는 신클레어 QL 컴퓨터와 C5 전기차와 같은 실패한 프로젝트로 어려움을 겪었고, 이로 인해 재정적 문제에 직면하게 되었습니다. 결국 1986년에 회사가 매각되었습니다. 이러한 역경에도 불구하고 그는 기술 분야에서 혁신적인 아이디어로 인정받았고, 활기찬 성격으로도 유명했습니다. 신클레어는 2021년에 세상을 떠났습니다.

게리 킬달은 컴퓨터 과학 박사 학위를 소지하고 있으며, CP/M 운영체제를 만든 것으로 가장 잘 알려져 있습니다. CP/M은 1970년대 후반과 1980년대 초반에 비즈니스 마이크로컴퓨터의 표준이 되었습니다. 그는 IBM과의 계약을 잃는 등 사업에서 어려움을 겪었고, 이로 인해 CP/M은 MSDOS에 밀리게 되었습니다. 킬달은 프로그래밍 언어와 광학 저장장치에 대한 기여로도 유명하지만, 개인적인 문제, 특히 음주 문제로 어려움을 겪었습니다. 그는 자신이 구상한 마이크로컴퓨터와 첨단 기술의 발전을 목격한 후 1994년에 사망했습니다.

두 사람 모두 자신의 분야에서 선구자였지만, 사업과 개인 생활에서 상당한 도전에 직면했습니다.

나는 Twinery라는 도구를 사용하여 기업가 정신과 돈 관리에 초점을 맞춘 인터랙티브 어린이 책을 만들었다. 이 도구는 어린 시절의 "Choose Your Own Adventure" 책을 떠올리게 해주었고, 그래서 아이들이 읽으면서 놀이 돈을 사용해 거래에 대해 배울 수 있는 이야기를 만들기로 했다.

이야기를 Twinery에서 Emacs라는 글쓰기 프로그램으로 쉽게 옮길 수 있도록 Twiorg라는 맞춤 형식을 개발했다. 이 프로젝트는 발전하여 디지털 버전과 종이 책 버전 모두를 만들게 되었다.

책은 Ten Dollar Adventure에서 확인할 수 있으며, 한 이야기의 샘플은 여기에서 볼 수 있다. 또한, 고급 도구를 사용하여 이야기의 거래 논리를 자동화하는 작업도 진행했다.

더 자세한 내용은 Twiorg에 대해 여기에서, ox-twee에 대해서는 여기에서 확인할 수 있다.

1960년대와 70년대에 영국의 일부 학교에서는 아이들이 더 빨리 읽기를 배우도록 돕기 위해 초기 교육 알파벳(ITA)이라는 논란이 많은 교육 실험이 도입되었습니다. ITA는 영어 철자의 불규칙성을 줄이기 위해 설계된 44개의 독특한 문자로 구성되어 있었습니다. 이 프로그램은 처음에는 성공적인 것처럼 보였지만, 많은 학생들이 표준 영어 알파벳으로 돌아가는 데 어려움을 겪었고, 그로 인해 일부 학생들은 장기적인 철자 문제를 겪게 되었습니다. 저자의 어머니도 그 중 한 명이었습니다.

ITA는 학습을 돕기 위한 의도를 가지고 있었지만, 철저한 문서화나 후속 조치 없이 조용히 폐기되었습니다. 이로 인해 많은 이전 학생들은 혼란스럽고 좌절감을 느꼈습니다. 그들은 교육 과정에서 잘못된 길로 인도된 것 같다고 느끼며, 오늘날에도 여전히 철자 문제의 결과를 겪고 있습니다. 전문가들은 ITA의 일관된 국가적 시행 부족과 결과 추적 실패가 이 프로그램의 실패에 기여했다고 보고 있습니다. ITA의 유산은 교육 실험과 학생들에게 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으키며, 문해력 교육에서 효과적인 교수법에 대한 지속적인 논의를 강조합니다.

안녕하세요, 저는 제로엔트로피의 공동 창립자 기타입니다. 우리는 RAG와 AI 에이전트를 위한 고정밀 검색 도구를 개발하고 있습니다.

최근에 zerank-1과 zerank-1-small이라는 두 가지 고급 재순위 모델을 출시했습니다. 이 중 하나는 Apache 2.0 라이센스에 따라 완전히 오픈 소스로 제공됩니다.

이 모델들은 Elo 점수 시스템에서 영감을 받아 새로운 방법으로 훈련되었습니다. 훈련 과정은 다음과 같습니다. 먼저, 다양한 언어 모델을 사용하여 문서 쌍 간의 선호도를 수집했습니다. 그런 다음, 이러한 비교를 점수로 변환하기 위해 Elo 스타일의 평가 시스템을 적용했습니다. 마지막으로, 정확성을 높이기 위해 다양한 쿼리에 따라 관련성 점수를 조정했습니다.

우리의 모델은 API를 통해 사용해 보실 수 있으며, HuggingFace에서도 이용 가능합니다. 모델과 훈련 방법에 대한 여러분의 피드백을 환영합니다. 곧 자세한 기술 보고서도 제공될 예정입니다. 감사합니다!

이 기사는 새롭게 출시되는 세 가지 기능에 대해 설명합니다. 첫 번째는 앱을 자동으로 생성할 수 있는 API로, 추가 자원 없이 플랫폼을 구축하는 데 유용합니다. 두 번째는 MCP 서버로, 이를 통해 사용자와 에이전트 간의 소통이 가능해져 Instant를 사용하여 앱을 만들 수 있습니다. 세 번째는 에이전트가 Instant를 효과적으로 활용할 수 있도록 안내하는 에이전트 규칙입니다.

또한, 자신의 작업 흐름에서 Instant를 시도해 볼 수 있는 튜토리얼도 제공됩니다. 튜토리얼은 Instant Tutorial에서 확인할 수 있습니다. 피드백도 환영합니다!

요약이 없습니다.

천문학자들이 태양계가 초기 형성 단계에 있는 모습을 처음으로 촬영하는 혁신적인 발견을 했습니다. 이들은 오리온자리에서 420 파섹 떨어진 곳에 위치한 젊은 별 HOPS-315에 주목했습니다. 이 별은 결정질 규산염 광물과 같은 행성 형성의 징후를 보이며, 주변의 가스와 먼지로 이루어진 원반을 선명하게 관찰할 수 있습니다. 일반적으로 이 원반은 가스 제트에 의해 가려져 있습니다.

제임스 웹 우주 망원경을 사용하여 연구자들은 원반에서 따뜻한 일산화규소를 발견했고, 이 광물이 이 화합물로 풍부하다는 점을 주목했습니다. 별의 뜨거운 중간 부분은 주변의 암석을 기화시키고, 이로 인해 형성된 물질이 식어 응축되어 행성 형성에 필요한 재료가 됩니다. 이 발견은 우리의 태양계를 포함한 태양계가 어떻게 형성되는지를 이해하는 데 도움을 줍니다.

이 글은 Xbox의 보안 시스템에서 마이크로소프트가 저지른 실수들을 정리하고 있으며, 디자인 실수, 구현 결함, 정책 결정의 문제로 나누어 17가지 주요 오류를 다룹니다.

Xbox는 2001년에 출시되어 불법 소프트웨어와 복제 게임을 방지하는 것을 목표로 했습니다. 마이크로소프트는 보안 시스템을 만들었지만, 해커들이 이러한 보호 장치를 우회할 수 있도록 하는 중대한 실수를 범했습니다.

디자인 실수로는 먼저 보안과 비용 간의 균형을 잘못 잡은 점이 있습니다. 마이크로소프트는 효과적인 보안보다 비용을 우선시하여 취약점을 초래했습니다. 또한 성능을 위해 보안을 희생하여 게임이 커널 모드에서 실행되도록 하여 시스템이 공격에 더 취약해졌습니다. 여러 결함이 상호작용하면서 해커들에게 기회를 제공했습니다. 해커들이 사용할 수 있는 자원과 창의성을 과소평가한 것도 문제였습니다. 마지막으로, 진정한 보안을 구축하기보다는 단순히 장애물만 만들어 해킹이 더 쉬워졌습니다.

구현상의 실수로는 마이크로소프트가 하드웨어 구성 요소와 암호화 원리를 충분히 이해하지 못한 점이 있습니다. 일부 엔지니어는 보안 설계에 대한 경험이 부족했습니다. 보안 시스템은 최종 형태에서 충분히 테스트되지 않아 취약점이 간과되었습니다.

정책 문제로는 Xbox의 소스 코드가 유출되어 보안이 위협받은 점이 있습니다. 또한 마이크로소프트는 해킹 커뮤니티와 협력할 기회를 무시했으며, 이는 보안을 개선할 수 있는 좋은 기회였습니다.

이러한 실수들로 인해 Xbox의 보안 시스템은 실패로 평가되었고, 해커들이 콘솔을 수정하고 불법 소프트웨어를 실행하는 데 성공할 수 있었습니다. 이 글은 기술 개발에서 보안을 우선시하는 것의 중요성과 안전한 시스템을 만드는 데 수반되는 복잡성을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 경고하는 내용입니다.

MIT 연구진이 무릎 위 절단 환자의 이동성을 크게 향상시키는 새로운 생체 공학적 무릎 보철물을 개발했습니다. 이 혁신적인 보철물은 사용자의 근육과 뼈 조직에 직접 통합되어, 기존의 보철물보다 안정성과 제어력을 높입니다.

소규모 임상 연구에서 이 새로운 시스템을 사용한 참가자들은 더 빠르게 걷고, 계단을 오르며, 장애물을 피하는 데 더 용이하다고 보고했습니다. 이 보철물은 사용자가 남아 있는 근육에서 나오는 신호를 통해 움직임을 제어할 수 있게 하여, 마치 자신의 신체의 자연스러운 일부처럼 느껴지게 합니다.

이 새로운 접근 방식은 '작용-길항 근신경 인터페이스'(AMI)라고 불리며, 수술 중 근육 쌍을 재연결하여 자연스러운 소통을 유지하게 합니다. 이를 통해 사용자가 보철물을 더 잘 제어할 수 있게 됩니다. 생체 공학적 무릎은 또한 대퇴골에 통합되는 티타늄 막대가 장착되어 있어, 더 나은 기계적 지지와 감각 피드백을 제공합니다.

AMI와 새로운 시스템인 '골유착 기계신경 보철물'(OMP)을 함께 사용하는 참가자들은 전통적인 보철물이나 덜 통합된 시스템을 사용하는 사람들보다 보철 팔다리에 대한 소속감과 제어력이 더 강하다고 느꼈습니다. 연구자들은 FDA 승인을 위한 대규모 임상 시험을 진행할 계획이며, 이는 약 5년이 걸릴 것으로 예상됩니다.

로마 도데카헤드론은 1739년에 처음 발견된 이후로 고고학자들을 혼란스럽게 한 신비로운 12면체 청동 물체입니다. 로마 제국의 여러 지역에서 120개 이상의 예가 발견되었지만, 그 용도는 여전히 불분명합니다. 이 도데카헤드론은 기원후 2세기에서 4세기 사이에 제작된 것으로, 12개의 오각형 면과 20개의 모서리, 각 면에 다양한 크기의 구멍이 있습니다.

학자들은 이 물체의 용도에 대해 50개 이상의 이론을 제시했으며, 무기, 장식품, 또는 장난감이라는 주장도 포함되어 있습니다. 그러나 이러한 많은 아이디어는 배제되었습니다. 한 가지 유력한 이론은 이 도데카헤드론이 고대 그리스의 우주 철학과 관련된 상징적 의미를 가졌을 가능성이 있다는 것입니다. 특히 독일의 한 여성 무덤에서 발견된 도데카헤드론은 의식용 지팡이의 일부였을 가능성을 시사하며, 드루이드 전통과의 연관성을 나타냅니다. 전반적으로 도데카헤드론은 부적과 유사한 우주적 상징으로 여겨집니다.

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OpenAI, 구글, 딥마인드, 앤트로픽과 같은 주요 인공지능 회사들은 인공지능을 이해하는 우리의 능력에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 이들은 AI 시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라 사람들이 이러한 시스템이 어떻게 작동하는지를 이해하기 어려워질 수 있다고 경고합니다. 이는 AI 기술에 대한 투명성과 신뢰에 관한 중요한 질문을 제기합니다.

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이 기사는 초기 스마트폰 운영 체제인 심비안의 역사와 현재 상황에 대해 다루고 있습니다. 심비안은 Psion과 노키아에 의해 개발되었으며, 한때 수백만 대의 기기를 지원하고 활발한 애플리케이션 시장을 형성했지만, 지금은 대부분 잊혀진 상태입니다. 노키아가 심비안을 오픈 소스화한 이후에도 그 인기는 회복되지 않았습니다.

현재 대부분의 스마트폰은 리눅스 기반 시스템으로 구축된 안드로이드나 iOS를 운영 체제로 사용하고 있습니다. 블랙베리의 BB10이나 팜의 웹OS와 같은 다른 운영 체제들도 점차 사라지고 있으며, 웹OS는 현재 LG 스마트 TV에서만 사용되고 있습니다.

심비안은 혁신적인 마이크로커널 설계로 주목받았습니다. 이 설계 덕분에 애플리케이션과 전화 기능을 효율적으로 동시에 실행할 수 있었습니다. 그러나 하드웨어 가격이 저렴해지면서 타이밍 문제와 경쟁에 시달렸습니다. 심비안은 풍부한 역사를 가지고 있지만, 오픈 소스 커뮤니티에서는 다른 프로젝트인 제노드 OS나 세레니티 OS에 비해 여전히 저평가되고 있습니다.

전반적으로 다른 운영 체제들이 부활하거나 재구성되는 동안, 심비안은 그 잠재력에도 불구하고 여전히 간과되고 있습니다.

2025년 작업 실행기 조사 결과 요약

GitHub Actions는 상위 저장소의 39.8%에서 사용되는 CI/CD(지속적 통합/지속적 배포) 도구로 가장 많이 사용되고 있으며, Make는 19%로 널리 사용되는 작업 실행기입니다. 이 분석은 10만 개의 스타가 가장 많은 GitHub 저장소를 스캔하여 작업 실행기와 그 구성 요소를 식별하는 데 초점을 맞췄습니다. 이는 새로운 작업 실행기 도구 개발에 정보를 제공하기 위한 목적이었습니다.

가장 많이 사용되는 작업 실행기는 GitHub Actions가 39.8%로 1위를 차지하고, Travis CI가 13.9%, Circle CI가 2.1%, Make가 19%입니다. 또한 27.2%의 저장소에서는 작업 실행기가 감지되지 않았습니다.

JavaScript 생태계에서는 npm이 28.5%의 사용률로 가장 인기 있는 패키지 관리자이며, pnpm은 특히 새로운 저장소에서 인기를 얻고 있어 JavaScript 패키지 관리자 중 2위를 차지하고 있습니다. Python 생태계에서는 새로운 패키지 관리자 uv가 작업 실행 기능을 갖추고 등장하고 있으며, pip는 여전히 가장 많이 사용되고 있습니다.

보고서는 도구를 빌드 도구, 패키지 관리자, 간편 CLI, 작업 실행기, CI/CD 도구, 프로세스 관리자 등 여러 그룹으로 분류하여 소프트웨어 개발에서 각각의 특정 기능을 수행하도록 하고 있습니다. 데이터 수집은 2025년 6월 28일부터 6월 30일까지 진행되었습니다.

전반적으로 GitHub Actions와 Make가 사용에서 선두를 차지하고 있으며, pnpm과 uv와 같은 새로운 도구들이 각자의 생태계에서 유망한 성장을 보이고 있습니다.

자폐증은 행동, 의사소통, 그리고 움직임에 영향을 미치는 발달 장애입니다. 최근 연구에 따르면, 사람의 보행 방식, 즉 걸음걸이가 자폐증의 징후를 나타낼 수 있다고 합니다. 자폐인에서 나타나는 주요 보행 특징으로는 발끝으로 걷기, 발이 안쪽으로 돌아가며 걷기, 발이 바깥쪽으로 돌아가며 걷기, 그리고 느리게 걷거나 넓은 보폭으로 걷는 것, 한 발이 땅에 더 오래 닿아 있는 경우 등이 있습니다.

이러한 보행 차이는 종종 균형과 협응에 문제가 있는 다른 운동적 도전과 함께 나타납니다. 이는 움직임 조절을 담당하는 뇌의 영역에서 차이가 있기 때문입니다. 이러한 보행 특징은 개인의 일생 동안 지속될 수 있으며, 나이가 들수록 더 눈에 띄게 될 수 있습니다. 자폐증이 있는 모든 사람이 보행에 대한 지원이 필요한 것은 아니며, 특히 일상 활동에 지장을 주지 않는 경우에는 그렇습니다. 그러나 보행 문제로 인해 넘어지거나 활동 참여에 영향을 미친다면 지원이 도움이 될 수 있습니다.

학교와 같은 일상적인 환경에서 운동을 촉진하는 프로그램은 자폐 아동이 운동 능력을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스포츠나 춤과 같은 지역 사회 기반 활동도 그들의 움직임 능력을 향상시킬 수 있습니다.

연구는 보행의 개인적 변화를 탐구하고 자폐인 각자의 다양한 움직임 스타일을 지원하는 최선의 방법을 계속해서 모색하고 있습니다. 전반적으로 신체 활동은 자폐 아동의 사회적 기술과 행동 조절을 향상시키는 것으로 나타났으며, 이러한 아동을 위한 지역 사회 기반 지원으로의 전환을 촉진하고 있습니다.

조슈아 로스만의 기사 "독서에 무슨 일이 일어나고 있나?"는 인공지능(A.I.)이 우리가 읽고 텍스트와 상호작용하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지를 다룹니다.

전통적으로 독서는 간단하고 혼자 하는 활동이었습니다. 그러나 디지털 기술의 발전으로 인해 많은 사람들이 소셜 미디어나 오디오 콘텐츠와 같은 다양한 형태로 정보를 소비하게 되었고, 이는 그들의 독서 경험을 변화시켰습니다.

최근 통계에 따르면 성인과 청소년의 독서가 감소하고 있습니다. 예를 들어, 매년 최소한 한 권의 책을 읽는 성인의 비율이 55%에서 48%로 줄어들었습니다. 청소년의 경우, 재미로 매일 독서하는 비율은 27%에서 14%로 감소했습니다.

A.I. 기술은 우리의 독서 환경을 변화시키고 있습니다. 작가들은 이제 자신의 작품이 인간뿐만 아니라 A.I.에 의해 소비될 수 있다는 점을 고려하게 되었고, 이는 글쓰기와 독서에 대한 새로운 사고 방식을 이끌고 있습니다. A.I.는 텍스트를 요약할 수 있어 사용자가 콘텐츠에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다.

이 기사는 미래에는 독서가 A.I.와의 상호작용을 더 많이 포함하게 될 것이라고 제안합니다. 이는 텍스트가 고정된 것이 아니라 유연하고 변화할 수 있는 것으로 여겨지는 문화를 만들어낼 수 있습니다. 이러한 변화는 원본 텍스트의 가치와 '독서가 깊다'는 개념에 도전할 수 있습니다.

일부는 A.I.가 독서 경험의 질을 저하시킬까 우려하지만, 다른 이들은 A.I.를 활용해 더 넓은 범위의 텍스트에 대한 이해와 접근을 향상시킬 수 있는 가능성을 보고 있습니다. 독자와 텍스트 간의 관계는 진화할 수 있으며, 전통적인 심층 독서보다 간결함과 적응을 강조할 수 있습니다.

로스만은 A.I.가 독서 관행에 계속 영향을 미치면서 문학과 지식에 대한 우리의 관계를 재정의할 수 있다고 주장합니다.

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오늘은 프로젝트 제미니 발표 6주년이 되는 날입니다. 올해는 조용한 한 해였고, 저자는 업데이트가 부족했던 점에 대해 아쉬움을 표했습니다. 저자는 2025년 11월 3일까지 몇 가지 사소한 문제를 마무리할 계획이지만, 사람들의 회의적인 시각을 이해하고 있습니다. 저자는 제미니스페이스의 규모에 대한 보고를 중단하기로 결정했으며, 끝없는 성장이 목표가 아니었다고 밝혔습니다. 그럼에도 최근 통계에서는 약간의 증가가 있었음을 언급했습니다.

저자의 활동이 줄어든 가운데, 커뮤니티는 여전히 활발하게 활동하고 있습니다. 이들은 문서 오류를 수정하고 자료를 번역하는 등 프로젝트에 기여하고 있습니다. 저자는 커뮤니티를 위해 검색 엔진과 호스팅 서비스를 유지하는 이들의 노력에 감사의 뜻을 전했습니다.

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2025년 3월, 저자는 자신의 작업 프로젝트를 되돌아보며 내부 앱과 서버 인프라와 관련된 여러 초안을 통합하는 방안을 고려했습니다. 그 과정에서 진행 상황을 기록하기 위해 블로그 글을 작성했습니다.

저자가 개발한 앱은 Maximus라는 이름의 버그 보고용 애플리케이션입니다. 처음에는 간단한 웹 앱으로 시작했지만, 점차 복잡한 풀스택 애플리케이션으로 발전하여 보고서 생성을 자동화했습니다. 이를 통해 엔지니어들의 시간을 절약하고 효율성을 높였습니다.

이 앱은 다양한 회사 소스에서 데이터를 가져와 관련 없는 버그를 필터링하여 보고서를 최적화하고, 완성된 보고서는 SharePoint에 저장합니다. 지난 1년 동안 이 앱은 심각한 오류 없이 운영되었으며, 보고서 생성 시간을 크게 개선했습니다.

저자는 이 프로젝트를 이끌며 소규모 팀과 협력하고 있으며, 소프트웨어를 신속하게 출시하고 사용자 피드백에 적응하는 것의 중요성을 배웠습니다. 이 앱의 보고서는 주요 기업들에게 가치가 있으며, 상당한 수익을 창출하고 있습니다.

저자는 분기별 서비스 보고서를 인수하여 Excel과 VBA를 사용해 생성 과정을 현대화했습니다. 또한 모든 고객을 위한 보고서 생성을 자동화하는 서버 버전도 만들었습니다.

B2B 도구를 개발하여 고객들이 네트워크 장치 업그레이드를 분석하고 테스트를 자동화할 수 있도록 했습니다. 이는 회사의 수익에 직접적으로 기여했습니다.

저자는 트윗 공유를 위한 웹 앱을 출시했으며, AI 중심의 노트북 애플리케이션인 Tiles라는 또 다른 프로젝트도 진행 중입니다. 사용자들이 가치를 느끼는 제품을 만드는 것을 즐깁니다.

미래에는 소비자 제품에 더 집중할 계획이며, 비즈니스에서 권력 역학을 이해하는 것이 중요하다는 것을 인식하고 있습니다. 저자는 AI를 갖춘 혁신적이고 행동 지향적인 개인들에게 큰 잠재력이 있다고 믿고 있습니다.

전반적으로 저자는 실제로 영향을 미치는 소프트웨어를 만드는 즐거움과 그 과정에서 배우는 지속적인 경험의 중요성을 강조하고 있습니다.

이 제안서는 현재의 인공지능 시스템, 특히 대형 언어 모델(LLM)의 한계에 대해 논의하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 LLM은 그 능력에도 불구하고 중요한 혁신을 이루지 못하고 있습니다. 이들은 지식이 "고정"되어 있어 경험으로부터 배우거나 인간처럼 지속적인 배경 처리를 할 수 있는 능력이 부족합니다.

이 제안서는 LLM을 개선하기 위해 "데이 드리밍 루프"라는 개념을 도입합니다. 이는 모델이 기억 속의 무작위 개념을 지속적으로 결합하여 새로운 아이디어를 생성하는 과정입니다. 이 방법은 연결성을 탐색하는 생성 모델과 가치 있는 통찰력을 평가하고 필터링하는 비평 모델을 포함합니다.

데이 드리밍 루프를 구현하는 데는 "데이 드리밍 세금"이 발생할 수 있습니다. 이는 유용한 연결을 찾는 성공률이 낮을 가능성이 있기 때문입니다. 그러나 이러한 비용은 혁신을 위해 필요할 수 있으며, 무작위 정보와 가치 있는 통찰력을 구분하는 데 도움이 될 것입니다.

인간은 LLM과 달리 지속적인 학습과 사고를 하며, 종종 무의식적인 생각의 순간에 예상치 못한 연결을 만듭니다. 이 과정은 휴식과 데이 드리밍 중에 활성화되는 기본 모드 네트워크와 같은 뇌 기능과 관련이 있습니다.

이 제안서는 이러한 시스템을 구현하는 데 경제적 함의가 있음을 인정합니다. 사용자는 LLM이 생성하는 가끔의 새로운 통찰력에 대해 더 많은 비용을 지불하는 것을 꺼릴 수 있습니다.

데이 드리밍 과정은 개선된 모델을 위한 독점적인 훈련 데이터를 생성함으로써 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 그러나 비싼 데이 드리밍 인공지능의 필요성은 대부분의 사용자가 사용하는 저렴하고 효율적인 시스템을 위한 데이터를 생산하는 데 비싼 모델이 사용되는 방향으로 전환될 수 있습니다.

전반적으로 이 제안서는 데이 드리밍 접근 방식을 통해 LLM을 개선하면 관련 비용에도 불구하고 더 혁신적이고 가치 있는 결과를 이끌어낼 수 있다고 제안합니다.

저자는 Go로 작성된 고성능 Protobuf 파서인 hyperpb에 대한 새로운 프로젝트를 소개합니다. 이 파서는 다른 Go Protobuf 파서들과 성능을 비교하며, 여러 최적화 기법 덕분에 속도가 크게 향상되었다고 강조합니다. 특히, 각 Protobuf 타입에 대해 특화된 코드를 생성하는 전통적인 방법을 피하는 동적 파싱 접근 방식을 사용합니다.

hyperpb의 주요 특징 중 하나는 성능 향상입니다. 이 파서는 제로 카피 문자열 처리, 아레나 메모리 관리, 프로파일 기반 최적화(PGO)와 같은 기술을 활용하여 기존 파서보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 런타임 동적 설계로 인해 속도가 더욱 향상됩니다.

Go와 C 인터페이스의 통합에서 발생하는 어려움도 언급됩니다. C 외부 함수 인터페이스(FFI)에 대한 지원이 부족하여, 저자는 빠른 Protobuf 런타임인 UPB를 사용하는 대신 새로운 파서를 만들기로 결정했습니다.

hyperpb는 실제 사용 패턴에 따라 파싱 작업을 최적화하는 Just-In-Time(JIT) 컴파일러를 특징으로 합니다. 이는 이전 방법들에 비해 큰 발전입니다.

hyperpb의 API는 간단하여 사용자가 메시지 타입을 컴파일하고 데이터를 효율적으로 언마샬할 수 있도록 돕습니다. 그러나 현재는 읽기 전용 메시지만 지원합니다.

내부 구조에 대한 세부 사항도 다루어집니다. hyperpb는 속도를 극대화하기 위해 레지스터 사용을 최적화하고 스택 의존도를 최소화하는 방식으로 설계되었습니다.

저자는 진행 중인 최적화에 대한 기대감을 표현하며, hyperpb를 더욱 발전시키기 위해 커뮤니티의 기여를 환영합니다. hyperpb는 Go에서 Protobuf 파싱의 중요한 발전을 이루어내며, 혁신적인 기술과 최적화를 통해 뛰어난 성능을 제공합니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 "MARS.EXE" 코드와 관련된 프로젝트에 대해 다루고 있으며, 특히 1993년에 팀 J. 클락이 만든 화성 풍경 렌더러에 관한 내용입니다. 원래 코드는 5649 바이트로 길었으나, 새로운 버전인 "MARS.COM"에서는 1517 바이트로 크게 압축되었습니다.

주요 내용으로는 원래 코드가 분해되고 재작성되었다는 점이 있습니다. 업데이트의 저자는 팀 클락과의 추가 논의를 위해 연락을 시도하고 있습니다. 문서에는 원래 코드, 알고리즘 설명, 새로운 버전의 소스 코드가 포함된 목차가 제공됩니다. 또한, 디버깅 도구를 사용하여 코드를 조작하고 저장하는 방법과 다양한 16진수 형식의 코드 조각도 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 업데이트는 원래 소프트웨어의 개선 사항을 강조하고, 원작자와의 연결을 시도하고 있습니다.

요약이 없습니다.

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2025년 7월 16일, 금융 전문가들이 시장을 분석하고 투자 결정을 내리는 방식을 개선하기 위해 새로운 금융 분석 솔루션인 클로드가 출시되었습니다. 이 솔루션은 시장 데이터와 내부 데이터를 포함한 다양한 금융 데이터 소스를 하나의 사용하기 쉬운 플랫폼으로 통합합니다.

클로드의 주요 기능 중 하나는 고급 금융 기능입니다. 클로드의 모델은 금융 연구 작업에서 뛰어난 성능을 보이며, 복잡한 금융 모델링에서도 높은 정확성을 자랑합니다. 또한, 사용 한도를 확장하여 분석가들이 규정 준수를 자동화하고, 리스크 모델을 실행하며, 높은 작업량을 효과적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 다양한 금융 데이터 제공업체로부터 방대한 시장 데이터와 통찰력을 쉽게 접근할 수 있는 사전 구축된 커넥터를 이용할 수 있습니다. 맞춤형 온보딩과 교육을 통해 사용자는 솔루션의 가치를 빠르게 실현할 수 있습니다. 또한, 사용자 데이터는 기밀이 유지되며 모델 훈련에 사용되지 않습니다.

클로드는 박스, 팩트셋, S&P 글로벌과 같은 주요 데이터 소스와 통합되어 실시간으로 필수 금융 정보에 접근할 수 있도록 합니다. 주요 금융 기관들은 클로드를 사용하여 투자 분석 및 규정 준수와 같은 프로세스를 간소화하며 상당한 생산성 향상을 보고하고 있습니다. 브리지워터와 NBIM과 같은 저명한 조직들은 효율성과 데이터 정확성의 개선을 강조했습니다.

클로드는 AWS 마켓플레이스를 통해 쉽게 조달할 수 있는 완전한 금융 AI 플랫폼을 제공합니다. 조직은 금융 분석 솔루션을 즉시 사용하거나 API를 통해 맞춤형 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 더 많은 정보나 데모 일정을 원하시는 분들은 영업팀에 문의하시기 바랍니다.

저자는 인공지능 분야의 기회가 증가함에 따라 파이썬을 배우기 시작한 지 6개월이 되었다. 파이썬은 이 분야에서 주요 프로그래밍 언어로 사용된다. 이전에는 유튜브 비디오 메타데이터를 긁어오는 작은 작업에 파이썬을 사용했지만, 이제는 AI 애플리케이션을 구축하는 데 그 가능성을 느끼고 있다.

저자는 파이썬의 사용자 친화적인 문법과 데이터 처리에 유용한 다양한 라이브러리, 그리고 성능 향상을 높이 평가한다. 또한 VSCode와 같은 도구를 사용하는 것을 즐기며, 언어의 발전에 대해 기대하고 있다. 그러나 간단한 스크립트에서 실제 운영 가능한 애플리케이션으로 전환하는 데 어려움이 있다고 언급한다.

저자는 모든 것을 체계적으로 관리하기 위해 모노레포 프로젝트 구조를 선호한다. 이 프로젝트는 백엔드 API와 프론트엔드 UI를 위한 별도의 디렉토리를 포함하고 있으며, 문서, 설정, 소스 코드가 명확하게 조직되어 있다.

주요 도구와 라이브러리로는 의존성 관리를 위한 패키지 관리자이자 빌드 도구인 uv, 코드 품질 유지를 위한 린터 및 포매터인 ruff, 테스트 작성을 간소화하는 테스트 프레임워크인 pytest, 데이터 검증 및 설정 관리를 위한 Pydantic, 프로젝트 문서 생성을 위한 MkDocs, 그리고 API를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 FastAPI가 있다.

저자는 지속적인 통합을 위해 GitHub Actions를 사용하고, 의존성 관리를 위해 Dependabot을 활용하며, 커밋 전에 코드 품질을 보장하기 위해 pre-commit 훅을 사용한다. 또한, 애플리케이션을 컨테이너화하여 서비스의 배포와 관리를 용이하게 하는 Docker도 활용하고 있다.

전반적으로 저자는 파이썬 개발 경험을 향상시키는 여정과 도구들을 공유하며, 작업 흐름을 간소화하고 높은 품질의 코드를 유지하기 위해 노력하고 있다.

"백만 개의 체스판" 프로젝트는 혁신적인 온라인 체스 게임으로, 1000x1000 크기의 체스판 그리드에서 플레이어들이 턴 없이 실시간으로 말을 움직일 수 있는 기능을 제공합니다. 이 게임은 출시 첫 10일 동안 15만 명 이상의 플레이어가 수백만 번의 움직임을 할 수 있게 설계되었습니다. Golang으로 개발되었으며, 효율적인 데이터 전송을 위해 protobufs를 사용합니다.

이 게임의 주요 특징은 플레이어가 서로 다른 체스판 간에 말을 이동할 수 있어 하나의 글로벌 게임을 형성한다는 점입니다. 턴이 없기 때문에 실시간으로 게임을 진행할 수 있으며, 특정 규칙이 있어 다른 판에서 말을 잡는 것을 방지하여 독특한 게임 플레이를 만들어냅니다. 플레이어는 말에 대한 통계를 확인하고 미니맵을 통해 그리드를 탐색할 수 있습니다.

기술적으로 이 게임은 비용과 복잡성을 줄이기 위해 단일 서버 프로세스에서 운영됩니다. 아키텍처는 보드 배열, 클라이언트 관리자, 미니맵 집계기와 같은 다양한 구성 요소로 이루어져 있습니다. 데이터 분배는 플레이어 위치에 따라 스냅샷과 이동 배치를 사용하여 최적화되어 대역폭 사용량을 크게 줄입니다.

이 프로젝트는 제작자에게 동시성, 성능 프로파일링, 플레이어의 움직임을 효율적으로 처리하기 위한 롤백 넷코드에 대해 많은 것을 가르쳐 주었습니다. 여러 기술적 도전 과제가 있었으며, 공유 상태 관리와 지연 없이 실시간 업데이트를 보장하는 것이 어려웠습니다. 제작자는 게임 규칙을 실험하면서 비전통적인 형식으로 인해 플레이어의 참여를 유지하는 데 어려움을 겪었습니다.

플레이어들은 처음에 게임의 규칙과 메커니즘에 혼란을 느꼈으며, 이는 더 나은 온보딩과 설명이 필요하다는 것을 나타냅니다. 게임은 규모감과 흥미가 부족하여, 플레이어들이 붐비는 게임 환경의 활기를 느끼지 못했습니다.

제작자는 게임 디자인, 멀티플레이어 역학, 플레이어 참여에 대한 귀중한 교훈을 얻었습니다. 몇 가지 단점에도 불구하고 이 프로젝트는 대규모 멀티플레이어 게임의 가능성을 보여주는 중요한 성과였습니다. "백만 개의 체스판"은 혁신적인 게임 플레이와 기술적 도전이 결합된 독특한 온라인 체스 경험을 제공하며, 멀티플레이어 게임 개발의 복잡성을 강조합니다.

"비디오 확신: 인간의 확신과 주식 시장 추천을 위한 다중 모달 벤치마크"라는 제목의 논문은 유튜브와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 금융 인플루언서, 즉 '핀플루언서'의 증가에 대해 다룹니다. 이들은 주식 추천을 제공하지만, 그들의 영향력을 이해하기 위해서는 텍스트뿐만 아니라 어조와 전달 방식과 같은 다양한 신호를 분석해야 합니다.

조지아 공과대학교와 스탠포드 대학교의 연구자들이 참여한 이 논문에서는 VideoConviction이라는 데이터셋을 만들었습니다. 이 데이터셋은 457시간의 작업에서 수집된 6,000개 이상의 전문가 주석을 포함하고 있습니다. 이 데이터셋은 금융 논의에서 다중 모달 대형 언어 모델(MLLM)과 텍스트 기반 대형 언어 모델(LLM)을 평가하는 데 도움을 줍니다.

주요 발견 중 하나는 다중 모달 입력이 주식 티커 추출을 개선할 수 있지만, 두 모델 모두 투자 추천을 잘못 해석하는 경우가 많다는 점입니다. 일반적인 의견과 강한 조언을 혼동하는 경우가 많습니다. 높은 확신의 추천이 낮은 것보다 나은 성과를 보이지만, 여전히 S&P 500 지수 펀드보다는 성과가 떨어집니다. 흥미롭게도, 핀플루언서의 추천에 반대하는 투자 전략이 S&P 500보다 더 나은 연간 수익률을 보이지만, 더 큰 위험을 동반합니다.

이 연구에서 만든 벤치마크는 다중 모달 금융 분석을 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, 데이터셋과 평가 도구는 일반 대중이 사용할 수 있도록 제공됩니다.

2025년 7월 14일, 클라우드플레어는 1.1.1.1 공용 DNS 해석기 서비스에서 62분간의 장애를 겪었습니다. 이로 인해 전 세계 사용자들이 인터넷에 접속할 수 없게 되었습니다. 장애는 UTC 기준으로 21시 52분에 시작되어 22시 54분에 종료되었으며, 문제의 원인은 외부 공격이 아닌 IP 주소를 관리하는 구형 시스템과 관련된 잘못된 설정이었습니다.

클라우드플레어는 2018년에 1.1.1.1 서비스를 도입했으며, 무료 DNS 해석 서비스로 인기를 끌었습니다. 이번 장애는 6월 6일에 발생한 설정 오류로 인해 발생했습니다. 이 오류는 1.1.1.1 서비스를 아직 활성화되지 않은 새로운 서비스에 연결하는 것이었습니다. 7월 14일에 변경 사항이 적용되면서 1.1.1.1 서비스의 IP 주소가 운영에서 철회되어 장애가 발생했습니다.

사고 발생 동안 DNS 트래픽은 크게 감소했지만, DNS-over-HTTPS(DoH)와 같은 일부 서비스는 다른 설정을 사용하여 안정성을 유지했습니다. 문제를 파악한 후, 클라우드플레어는 이전 설정으로 되돌려 대부분의 서비스를 22시 54분까지 복구했습니다.

향후 유사한 사고를 방지하기 위해 클라우드플레어는 배포 프로세스를 개선하고, 구형 시스템을 단계적으로 폐기하며, 더 나은 문서화 및 테스트 기준을 마련할 계획입니다. 이들은 서비스 중단에 대해 사과하며, 서비스 안정성을 향상시키기 위해 노력할 것이라고 밝혔습니다.

톰 레너는 이 글에서 '불가피주의'라는 개념에 대해 이야기합니다. 그는 이 개념을 쇼샤나 주보프의 저서 감시 자본주의의 시대에서 배웠습니다. 불가피주의는 특정한 미래가 피할 수 없다고 주장하며, 사람들은 이러한 미래를 의심하기보다는 준비하게 됩니다. 이러한 사고방식은 대화의 주제를 지배할 수 있으며, 이에 반대하는 사람들은 시대에 뒤떨어진 것처럼 보이게 됩니다.

레너는 저명한 기술 인사들이 인공지능에 대한 논의를 어떻게 구성하는지를 강조합니다. 그들은 우리가 인공지능과 함께하는 불가피한 미래에 적응해야 한다고 주장하지만, 이는 우리가 원하는 미래와 일치하는지를 질문하는 대신입니다. 레너는 이러한 주장을 반박하며, 우리는 미래와 기술 사용에 대해 선택할 수 있는 권리가 있다고 주장합니다. 그는 독자들에게 자신이 원하는 미래에 대해 비판적으로 생각하고, 특정한 결과가 미리 정해져 있다는 생각에 휘둘리지 말 것을 권장합니다.

저자는 최근 블룸 필터(Bloom Filters)에 대해 탐구했습니다. 블룸 필터는 데이터셋에서 멤버십을 효율적으로 추적할 수 있는 데이터 구조로, 고유 항목의 수가 증가해도 크기가 커지지 않는 특징이 있습니다. 이러한 특성 덕분에 로그와 같은 대규모 데이터셋을 검색하는 데 매우 적합합니다.

저자는 BloomSearch라는 Go 패키지를 개발했습니다. 이 패키지는 효율적인 메모리 사용, 다양한 데이터 저장 백엔드와의 인터페이스, 계층적 데이터 조직 및 빠른 검색 기능을 제공합니다. 또한, 높은 동시 처리와 대규모 데이터셋을 지원합니다.

저자는 성능에 만족하며, 높은 쿼리 속도를 목표로 하고 있으며, 로그 비용을 크게 줄이는 데도 주력하고 있습니다.

이 기사는 저자가 이탈리아의 "1유로 집" 프로그램을 탐구한 내용을 다루고 있습니다. 이 프로그램은 어려움을 겪고 있는 마을의 버려진 부동산을 단 1유로에 구매할 수 있게 하여 해당 지역을 활성화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 미국에서의 삶에 불만을 느낀 저자와 남편은 이탈리아에서 더 저렴하고 만족스러운 삶을 찾고자 하였고, 자연의 아름다움과 지역 사회 참여와 같은 요소를 고려하여 여러 마을을 검토했습니다.

저자들은 1유로 집이 매력적으로 보이지만, 정해진 시간 내에 집을 개조해야 하는 의무와 젠트리피케이션에 대한 윤리적 우려와 같은 도전 과제가 있다는 것을 알게 되었습니다. 저자는 세디니라는 마을에서 1유로 집 프로그램을 시작한 지역 주민과 연결되어, 그곳으로 이주하고 집을 개조한 경험을 들었습니다.

이 기사는 이탈리아의 인구 감소 문제도 강조합니다. 많은 마을이 더 나은 기회를 찾아 떠나는 젊은이들로 인해 주민을 잃고 있습니다. 1유로 집 프로그램은 새로운 주민을 유치하고 지역 경제를 활성화하는 것을 목표로 하지만, 문화 보존과 외국인 유입의 영향에 대한 질문을 제기합니다.

저자가 여러 마을을 방문하며 프로그램의 잠재적인 이점과 단점을 목격하면서, 그녀는 가족이 더 단순한 삶을 원하고 "집"의 의미에 대해 성찰하게 되었습니다. 결국 이탈리아로 이주하고 싶은 매력이 남아 있었지만, 저자는 캘리포니아에서의 삶을 소중히 여기게 되었고, 새로운 삶에 대한 꿈이 현재의 상황에서의 만족과 공존할 수 있다는 것을 깨닫게 되었습니다.

WebGPU가 2025년 7월 15일에 Firefox 141 버전으로 Windows 사용자에게 출시됩니다. 이는 수년간의 개발 끝에 이루어진 결과입니다. 이 기능은 웹 애플리케이션이 그래픽 프로세서에 현대적인 방식으로 접근할 수 있게 해주어, 게임과 시각화 작업의 성능을 향상시킵니다. WebGPU는 2023년부터 Google Chrome에서 사용 가능했으며, 곧 Safari에서도 지원될 예정입니다. Firefox는 앞으로 Mac, Linux, Android에서도 WebGPU 지원을 확대할 계획입니다.

Firefox의 WebGPU 구현은 WGPU라는 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 플랫폼에서 일관된 그래픽 프로그래밍을 가능하게 합니다. WebGPU는 복잡한 기술이지만, Firefox 팀은 주요 애플리케이션에서 잘 작동하도록 집중하고 있으며, 성능 개선과 사양 준수를 위한 지속적인 노력을 기울이고 있습니다.

사용자들은 Firefox에서 WebGPU를 사용해보고 문제를 보고해 줄 것을 권장합니다. 팀은 개발자들이 이 새로운 기능을 어떻게 활용할지 기대하고 있습니다.

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"파스칼의 사기"에 대한 내용은 불확실한 사건들이 가져올 수 있는 중대한 결과에 초점을 맞춘 믿음이나 움직임을 다룹니다. 이는 파스칼의 내기에서 이름을 따온 것으로, 낮은 확률에도 불구하고 극단적인 결과에 대한 두려움이나 희망을 이용해 주목을 끌곤 합니다.

첫 번째로, 드문 사건의 확률을 정확하게 평가하는 것이 어렵다는 점이 있습니다. 불완전한 증거는 신뢰할 수 없는 추정으로 이어질 수 있으며, 정보의 작은 변화가 인식된 확률을 크게 바꿀 수 있습니다.

두 번째로, 사람들은 긍정적인 결과에 집중하면서 부정적인 결과를 과소평가하는 경향이 있습니다. 비현실적인 희망을 쫓는 행동은 더 나쁜 상황을 초래할 수 있으며, 이는 불확실한 사건에 대한 두려움과 희망의 악순환을 만들어냅니다.

세 번째로, 많은 파스칼의 사기는 검증할 수 없거나 반증할 수 없는 문제를 안고 있어 그 유효성을 평가하기 어렵습니다. 지지자들은 상황을 명확히 할 수 있는 실용적인 실험을 제안하지 못하는 경우가 많습니다.

저자는 이러한 낮은 확률의 시나리오에 시간과 자원을 투자하는 것을 경계하며, 대신 현실적인 사건과 증거 기반의 사고에 집중할 것을 권장합니다. 마지막으로, 불확실한 미래에 대한 주장에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 모으고 비판적으로 평가하는 것이 중요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

틴 캔은 아이들이 친구와 가족과 음성 통화를 할 수 있도록 설계된 전화기입니다. 스마트폰, 앱, 문자 메시지의 방해 없이 대화를 나눌 수 있는 것이 특징입니다.

안전 기능으로는 부모 전용 앱을 통해 승인된 연락처만이 틴 캔에 전화를 걸 수 있습니다. 부모는 조용한 시간대를 설정하거나 방해 금지 모드를 활성화할 수 있습니다.

통화 요금제는 두 가지가 있습니다. '캔 투 캔 플랜'은 틴 캔 기기 간 무료 통화를 제공하며, '파티 라인 플랜'은 월 9.99달러에 일반 전화번호, 가족 및 응급 서비스에 전화를 걸 수 있게 해줍니다.

부모들은 틴 캔 덕분에 자녀들이 스마트폰 없이도 친구와 가족과 독립적으로 연결될 수 있어 사회적 기술과 공동체 형성을 촉진한다고 평가하고 있습니다.

제품으로는 기본적인 아이들용 전화기인 틴 캔과 80년대의 복고풍 디자인을 가진 틴 캔 플래시백이 있습니다. 전반적으로 틴 캔은 아이들 간의 실제 대화와 사회적 상호작용을 장려하면서 안전성과 부모의 통제를 보장합니다.

2025년 5월과 6월, 네온은 에이전틱 AI 파트너들에 의해 데이터베이스와 브랜치 생성이 급증하면서 심각한 운영 문제를 겪었습니다. 이로 인해 지난해보다 더 많은 사건이 발생했고, 고객 운영에 영향을 미치는 안정성 문제로 이어졌습니다.

주요 문제로는 첫째, 용량 한계가 있었습니다. 5월에는 미국 지역에서 확장 한계에 도달하면서 사건이 발생했습니다. 활성 데이터베이스 수가 예상치를 초과했고, 시스템이 증가한 부하를 처리할 준비가 되어 있지 않았습니다. 확장성을 개선하기 위해 '셀'이라는 새로운 아키텍처를 계획했지만, 제때 완료되지 않았습니다.

둘째, 메타데이터 처리 문제도 있었습니다. 6월에는 데이터베이스 브랜치 생성이 50배 증가하면서 제어 평면 데이터베이스에 추가 문제가 발생했습니다. 브랜치 생성은 보통 빠르지만, 갑작스러운 증가로 인해 서비스 속도가 느려지고 예기치 않은 쿼리 성능 문제가 발생했습니다.

이에 대한 대응으로는 부하를 임시로 관리하기 위한 구성 변경을 시행했습니다. '셀' 아키텍처는 바쁜 지역에 성공적으로 배포되어 부하 관리를 개선했습니다. 브랜치 생성에 대한 새로운 한계를 설정하고, 고부하 상황에 대비하기 위해 테스트 프로세스를 업데이트했습니다. 제어 평면의 책임을 분리하여 더 간단하고 탄력적으로 만들 계획도 세웠습니다.

이로 인해 5월에는 월간 활성 데이터베이스의 약 3.5%가 가동 시간 문제를 겪었으나, 6월에는 이 비율이 0.7%로 감소했습니다. 사건은 주로 유휴 데이터베이스를 가진 고객과 빈번하게 데이터베이스를 생성하는 고객에게 영향을 미쳤습니다.

앞으로는 시스템의 탄력성과 확장성을 강화하여 증가하는 사용자 요구를 수용하고, 고객과의 소통 및 투명성을 개선하는 데 최선을 다할 것입니다.

"HTML 미로"의 요약입니다.

이 게임의 목표는 미로의 출구를 찾는 것입니다. 사용자는 벽에 그림을 그릴 수 있으며(데스크탑에서만 가능), 메시지를 남기고 탐험할 수 있습니다. 미로 안에는 2명의 갇힌 영혼과 1,654개의 유령 같은 목소리가 존재합니다. 이 게임은 Kyrylo SilinX가 제작하였으며, 그는 다른 프로젝트도 진행하고 있습니다. 그를 지원하고 싶다면 커피를 구매하는 옵션도 제공됩니다.

인텔리제이 IDEA는 커뮤니티 에디션과 얼티밋 에디션의 별도 다운로드를 없애고 단일 통합 배포 모델로 전환합니다. 이제 모든 사용자는 하나의 설치 프로그램을 통해 소프트웨어를 다운로드할 수 있습니다. 얼티밋 기능은 여전히 구독이 필요하지만, 구독이 없더라도 IDE는 완전하게 작동하며 이전 커뮤니티 에디션보다 더 많은 기능을 제공합니다.

주요 변화로는 첫째, 사용자들은 인텔리제이 IDEA의 단일 버전을 다운로드하게 되며, 이 버전은 자동으로 통합 배포로 업데이트됩니다. 둘째, IDE의 핵심은 오픈 소스 상태를 유지하며, 오픈 소스 빌드는 GitHub에서 제공되어 기여와 소스 빌드가 더 쉬워집니다. 셋째, 얼티밋 사용자들의 구독이 만료되더라도 무료 버전과 동등한 기능을 가진 IDE에 접근할 수 있어 작업이 중단되지 않습니다. 넷째, 이전에는 얼티밋 전용이었던 많은 기능들이 이제 무료로 제공되며, 고급 코딩 지원과 프로젝트 설정 마법사 같은 기능이 포함됩니다. 마지막으로, 통합 배포는 소프트웨어 품질을 향상시키고 사용자 경험을 단순화하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 교육자와 학생들에게 유용합니다.

이러한 변화는 모든 사용자의 개발 경험을 향상시키기 위해 설계되었으며, 오픈 소스에 대한 강한 의지를 유지하고 있습니다. 커뮤니티의 피드백을 적극적으로 수렴할 예정입니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 앤트로픽이 개발한 인공지능 클로드가 오픈AI의 챗GPT보다 특정 분야에서 더 뛰어난 성과를 내고 있다는 내용을 다루고 있습니다. 특히 "아티팩트"라는 혁신적인 기능을 통해 차별화되고 있습니다.

첫 번째로, AI의 네트워크 효과에 대한 논의가 있습니다. 저자는 이전에 네트워크 효과가 AI 도구에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 탐구했습니다. 오픈AI는 커스텀 GPT를 통해 이 점을 실험했지만, 현재는 그 방향성을 바꾼 것으로 보입니다.

반면, 앤트로픽은 아티팩트를 개발하여 사용자가 코딩 없이 간단한 HTML 앱을 만들 수 있도록 하고 있습니다. 이 기능은 인기를 끌고 있으며, 현재는 AI 기능이 추가되어 이러한 창작물이 인터랙티브한 앱으로 발전하고 있습니다.

클로드의 플랫폼은 사용자가 만든 앱을 사용할 때 비용이 창작자가 아닌 사용자에게 발생하도록 하여, 창작물을 공유하고 수익화하는 데 있어 위험이 없는 방법을 제공합니다.

또한, "바이브 코딩"이라는 앱 제작의 간소화된 방식이 소프트웨어 개발의 중요한 변화로 부각되고 있습니다. 이는 앱 제작자들이 더 쉽게 수익을 창출할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다.

저자는 이러한 앱에 결제 시스템을 통합할 수 있는 미래의 가능성에 대해서도 언급하며, 창작물을 수익화하는 과정을 더 간단하게 만들 수 있을 것이라고 예상합니다.

전반적으로 클로드는 사용자에게 유용한 도구를 제공하면서 앱 개발에서의 일반적인 문제를 해결하여 생성형 AI 시장에서 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.

게임 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 주어진 글자 세트를 받습니다. 예를 들어 "ZXCVBNM"과 같은 글자들이 있습니다. 그런 다음, 이 모든 글자를 사용하여 두 개의 단어를 만듭니다. 예를 들어 "convex zombie"와 같이 만들 수 있습니다. 목표는 가능한 한 짧은 단어를 만드는 것입니다.

요약이 없습니다.

새로운 관리자가 된 것을 축하합니다! 개인 기여자에서 관리자로의 전환은 흥미롭기도 하고 긴장되기도 합니다. 첫 몇 달 동안 리더십을 잘 이끌어가기 위한 몇 가지 핵심 포인트를 소개합니다.

모든 답을 알고 있을 필요는 없습니다. 의사결정에 대한 기대감 때문에 압도당하는 것은 자연스러운 일입니다. 결정을 내리기 전에 정보를 수집하고 팀과 협력하는 데 시간을 가지세요. 혼자서 결정을 내리는 역할에서 팀의 의견을 장려하는 조력자로 역할을 전환하세요.

기대감이 아닌 합의에 집중하세요. 마이크로 매니지먼트를 피하기 위해 팀과 명확한 합의를 만드는 것이 중요합니다. 이는 책임감을 높이고 모두가 목표에 맞춰 스트레스 없이 일할 수 있도록 도와줍니다.

1:1 회의를 가치 있게 만드세요. 처음에는 이전 동료를 관리하는 것이 어색할 수 있습니다. 이 점을 인정하고 열린 소통을 장려하세요. 공유 문서를 활용해 회의 의제를 함께 작성하고, 팀원들이 중요하게 생각하는 주제를 제기할 수 있도록 하세요.

집중 작업을 위한 시간을 확보하세요. 일정이 회의로 가득 차게 되면, 집중할 수 있는 시간을 따로 마련하는 것이 중요합니다. 특정 날짜를 "회의 없는 날"로 지정하여 중요한 업무에 집중할 수 있도록 해보세요.

학습 곡선을 받아들이세요. 관리자가 되는 것은 큰 변화이며, 처음에는 불확실함을 느끼는 것이 괜찮습니다. 자신의 속도에 맞춰 성장하고, 호기심을 유지하며 경험에서 배우는 데 열려 있으세요.

이 팁들을 따르면 리더십 여정을 위한 탄탄한 기반을 다지고 팀의 성공을 효과적으로 지원할 수 있습니다. 이 과정을 즐기세요!

FluentBird는 Mozilla Thunderbird를 위한 테마로, Windows 11의 유창한 디자인과 미카 투명성을 이메일 클라이언트에 적용합니다. 이 테마는 Danny King이 제작하였으며 MIT 라이선스 하에 제공됩니다.

FluentBird의 주요 특징은 유창한 디자인 스타일을 포함하고, 시스템 테마에 따라 어두운 모드와 밝은 모드를 지원하며, Windows 11에서 미카 투명성을 강조하는 것입니다.

최근 업데이트에서는 버전 0.1.5에서 어두운 모드의 봉투 그래픽을 개선하고 카드 보기에서 제목 줄 문제를 수정했습니다. 버전 0.1.4에서는 유창한 아이콘을 추가하고 버튼 스타일을 수정했으며 어두운 모드의 색상 문제를 해결했습니다.

설치 방법은 Thunderbird 설정에서 userChrome.css를 활성화하고, 미카 효과를 위한 고급 구성을 조정한 후, 다른 테마가 선택되지 않도록 "시스템 테마"를 사용해야 합니다. 제공된 파일을 Thunderbird 프로필 디렉토리의 "chrome" 폴더에 복사하고 Thunderbird를 재시작하면 됩니다.

알려진 문제로는 이 버전이 베타 버전이기 때문에 버그가 있을 수 있으며, Mac과 Linux에서의 기능은 테스트되지 않았습니다. "Shadow DOM"의 제한으로 인해 Thunderbird의 일부 영역은 완전히 테마화할 수 없습니다. 이 테마는 메일에는 완전히 적용되지만 연락처, 캘린더, 작업 및 채팅에는 제한된 효과만 있습니다.

질문이나 문제를 보고하려면 GitHub 저장소를 확인하세요. FluentBird를 즐기세요!

2025년 7월 16일, 아폴로의 수석 경제학자인 토르스텐 슬록은 현재의 인공지능(AI) 버블이 1990년대의 IT 버블보다 훨씬 더 크다고 언급했습니다. 그는 현재 S&P 500 지수의 상위 10개 기업이 1990년대의 기업들에 비해 더 과대 평가되고 있다고 지적했습니다. 이 정보는 블룸버그와 아폴로의 데이터를 기반으로 하고 있습니다.

발표에는 몇 가지 주의사항이 포함되어 있었으며, 발표자의 의견이 아폴로의 공식 입장을 반영하지 않을 수 있음을 명시했습니다. 또한, 이 발표는 투자 조언으로 사용되어서는 안 되며, 미래에 대한 예측은 위험과 불확실성을 동반한다는 점을 강조했습니다.

주어진 링크에서 주석을 확인할 수 있습니다.

이 글은 니코 키차키스가 시각 디자인과 건축에서 광학적 보정의 중요성을 다루고 있습니다. 우리의 인식이 광학적 착시의 영향을 받을 수 있다는 점을 강조합니다. 잘 알려진 예로는 뮐러-라이어 착시가 있습니다. 이 착시는 두 개의 같은 길이의 선이 화살촉의 방향에 따라 다르게 보일 수 있음을 보여줍니다. 최근 연구에 따르면 이 착시는 문화적 배경에 관계없이 보편적으로 인식될 수 있다고 합니다.

이 글에서는 폴 레너와 같은 예술가와 타이포그래퍼들이 시각적 인상이 디자인에서 얼마나 중요한지를 이해하고 있다는 점을 강조합니다. 그들은 엄격한 측정보다 눈에 보기 좋은 것을 우선시하며, 모든 관람자가 비슷한 인식 편향을 공유한다는 것을 인정합니다.

타이포그래피에서 이러한 광학적 보정은 글자가 시각적으로 균형 잡히고 미적으로 보기 좋게 만드는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 퓨투라 서체는 우리가 형태를 인식하는 방식을 보완하는 조정이 이루어져 있어 글자가 더 매력적으로 보이게 합니다.

건축에서도 광학적 보정은 매우 중요합니다. 그리스 건축의 걸작인 파르테논 신전은 구조의 아름다움과 생동감을 창출하기 위해 다양한 광학적 조정을 사용했습니다. 여기에는 기초의 곡선과 기둥의 약간의 수축이 포함되어 있어 건물이 무겁거나 처지는 것처럼 보이지 않도록 합니다.

전반적으로 이 글은 이러한 광학 원리를 이해하는 것이 건축가와 타이포그래퍼 모두에게 중요하다고 주장합니다. 디자인에서 평범함에 안주하지 말고, 우리의 창작물에서 아름다움과 문화를 소중히 여길 것을 권장합니다.

저자는 런던에서 과음한 후 배낭을 잃어버린 당황스러운 경험을 공유합니다. 그 배낭에는 두 개의 여권과 노트북이 들어 있었고, 그는 낯선 집에서 혼란스러운 상태로 깨어나 배낭이 없어진 것을 깨닫습니다. 그는 지나치게 걱정하고 생각하는 성향이 있지만, 이미 일어난 일에 대해 차분함을 유지하고 받아들이려 합니다.

배낭을 찾으면서 그는 알코올과 함께 섭취했던 노트로픽 물질인 페니부트를 회상합니다. 그는 알코올의 부정적인 영향과 페니부트가 불안과 사회적 상황을 관리하는 데 도움을 주는 점을 비교합니다. 저자는 배낭을 잃어버린 것이 자신의 습관을 방해했을 뿐만 아니라 책임감과 통제에 대한 자신의 고충을 드러냈다고 말합니다.

며칠간의 스트레스가 이어진 후, 그는 사이먼이라는 남자로부터 배낭을 찾았다는 편지를 받습니다. 그들은 만나고 배낭은 무사히 돌아옵니다. 이 경험은 저자에게 습관의 중요성과 신경질적인 통제와 진정한 책임의 차이에 대해 가르쳐 줍니다. 결국 그는 자신의 조직 능력을 향상시키고 불안을 더 잘 관리하기로 결심합니다.

마지막으로 그는 또 다른 파티에 참석하며 이번에는 음주에 대한 인식을 높이고 절제를 유지합니다. 그는 자신의 여정을 되돌아보며 자제력과 물질이 자신의 삶에 미치는 영향에 대한 귀중한 교훈을 얻습니다. 이야기는 그가 기차에서 헤드폰을 잃어버렸다는 사실을 깨닫는 것으로 끝나며, 이는 삶의 도전이 계속됨을 상징합니다.

Mistral AI는 음성을 통한 인간-컴퓨터 상호작용을 향상시키는 새로운 오픈 소스 음성 이해 모델인 Voxtral을 발표했습니다. 이 모델은 현재 음성 기술의 신뢰성과 비용 문제를 해결합니다. Voxtral은 대규모 애플리케이션을 위한 24B 모델과 로컬 사용을 위한 3B 모델 두 가지 버전을 제공하며, 둘 다 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다.

Voxtral의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 정확도를 자랑합니다. 기존의 상용 API보다 저렴한 비용으로 우수한 전사 및 의미 이해를 제공합니다. 둘째, 긴 형식의 맥락을 처리할 수 있어 최대 30분의 오디오를 전사하고 40분의 오디오를 이해할 수 있습니다. 셋째, 내장된 질문 및 요약 기능을 통해 사용자는 오디오 콘텐츠에서 직접 질문을 하고 요약을 받을 수 있습니다. 넷째, 다국어 지원이 가능하여 여러 언어를 자동으로 감지하고 전 세계 다양한 언어에서 잘 작동합니다. 마지막으로, 음성 명령을 통해 백엔드 작업을 직접 실행할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

Voxtral은 전사 정확도와 다국어 작업에서 Whisper와 ElevenLabs와 같은 경쟁자들을 능가합니다. 개인 사용자와 기업 모두를 위해 설계되었으며, 개인 배포와 도메인 특화 조정 옵션도 제공합니다.

Mistral AI는 사용자들이 API를 통해 또는 로컬에서 Voxtral을 사용해 보도록 권장하고 있으며, 그 기능을 보여주기 위한 웨비나도 개최하고 있습니다. 또한, 음성 기술의 미래 개발을 위해 팀을 확장하기 위해 적극적으로 인재를 채용하고 있습니다.

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최근에 헤드웨이에서 수석 소프트웨어 엔지니어로 새로운 직장을 시작했습니다. 이 과정은 약 6개월 동안 진행되었고, 그 중 3~4개월은 적극적으로 구직 활동을 했습니다. 제 경험에서 나온 주요 숫자는 다음과 같습니다.

총 지원한 건수는 73건이었고, 그 중 48건에서 응답을 받았습니다. 면접은 초기 채용 담당자와의 스크리닝을 제외하고 10회 진행되었으며, 최종적으로 3개의 제안을 받았습니다. 그 중 1개의 최종 제안을 수락했습니다.

구직 활동을 통해 얻은 중요한 교훈은 추천이 면접을 얻는 데 매우 효과적이라는 것입니다. 직접 지원하는 것이 종종 시간 낭비라는 것을 깨달았습니다. 네트워킹 없이 많은 지원서를 제출하기보다는, 여러 번 연락을 통해 새로운 추천 기회를 찾는 것이 더 좋습니다. 질문이 있거나 조언이 필요하다면 언제든지 물어보세요!

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최근 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 분석에 따르면, 이들의 능력이 매 7개월마다 두 배로 증가하고 있습니다. 2030년까지 이러한 모델은 한 달의 작업을 단 몇 시간 만에 완료할 수 있을 것으로 예상됩니다. 이러한 빠른 발전은 일자리 손실과 기술 및 과학의 큰 발전에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.

Tilck는 리눅스와 이진 수준에서 호환되도록 설계된 교육용 단일 커널입니다. 현재 i686과 riscv64 아키텍처를 지원하며, 간단한 설계 덕분에 커널 모드에서 쉽게 실험할 수 있고, BusyBox와 같은 표준 리눅스 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.

Tilck는 저지연성과 결정론적 성능이 필요한 임베디드 시스템에서 널리 사용될 것을 목표로 하고 있습니다. 앞으로 ARM 아키텍처를 지원할 예정이며, 기본적인 UDP/IP 지원과 FAT32, ext2와 같은 제한된 파일 시스템과 같은 네트워킹 및 저장소 기능을 추가할 가능성이 있습니다.

Tilck는 리눅스 커널을 대체하기 위한 것이 아니라 부분적인 호환성을 제공하기 위해 설계되었습니다. 또한 그래픽 사용자 인터페이스와 다른 복잡한 기능이 부족하여 데스크톱 운영 체제에는 적합하지 않습니다.

Tilck는 약 100개의 리눅스 시스템 호출을 구현한 선점형 커널입니다. 레거시 및 일부 현대 하드웨어 기능을 지원하며 실제 기기에서 테스트되었습니다. 간단한 파일 시스템 구현을 가지고 있으며, 기본적인 프로세스 관리, 입출력 및 콘솔 작업을 지원합니다. 사용자는 명령줄 도구와 일부 그래픽 애플리케이션을 프레임버퍼 모드에서 실행할 수 있습니다.

Tilck는 대화형 부트로더를 포함하고 있으며 GRUB와 같은 서드파티 부트로더도 지원합니다. 물리적 기기나 가상 환경에서 실행할 수 있습니다.

Tilck를 빌드하는 것은 간단하며 리눅스 시스템이나 WSL이 필요합니다. 이 프로젝트는 포괄적인 테스트 방법을 포함하고 있으며 GDB를 통한 쉬운 디버깅 옵션을 제공합니다.

Tilck는 개발자에게 좋은 사용자 경험을 강조하며, 복잡한 설정 없이 쉽게 빌드하고 테스트할 수 있도록 목표하고 있습니다. 경험이 많은 개발자와 초보자 모두의 기여를 장려합니다.

이 프로젝트는 기능, 호환성 및 개발 관행에 대한 자주 묻는 질문 섹션을 포함하고 있습니다. 이 요약은 Tilck의 목적, 기능 및 사용자 친화적인 접근 방식을 간결하게 설명합니다.

지난 1년 동안 로봇 기술이 크게 발전했습니다. 특히 Pi의 π0.5와 테슬라의 옵티머스는 청소와 요리 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 이러한 로봇은 자연스러운 상호작용에 중요한 표현력이 부족해 단순한 가전제품으로 여겨지는 경우가 많습니다. 표현력은 로봇의 의도와 감정을 전달하는 데 도움을 주어, 로봇이 더 생동감 있게 느껴지도록 합니다.

저자는 애플의 ELEGNT 논문과 SpiRobs라는 소프트 로봇에서 영감을 받아 Shoggoth Mini를 개발하기 시작했습니다. 이 과정에서 촉수 로봇을 위한 테스트베드를 만들고, 반복 작업을 쉽게 할 수 있도록 케이블 관리를 개선하는 등 여러 디자인 과제가 있었습니다.

제어 시스템은 직관적인 조작이 가능하도록 단순화되어, 터치패드를 통해 촉수를 쉽게 움직일 수 있게 되었습니다. 이 2D 프로젝션은 로봇의 작동에 필수적인 요소가 되어 수동 및 자동 제어를 가능하게 했습니다.

로봇의 인식 시스템은 손 추적과 촉수 추적을 사용하며, 사용자의 손가락을 따라가는 등 더 발전된 행동을 위해 강화 학습을 적용했습니다. 로봇은 표현력을 유지했지만, 저자는 시간이 지남에 따라 예측 가능성 때문에 가끔 "생동감"이 떨어지는 느낌을 받았다고 언급했습니다.

앞으로 저자는 음성 기능 추가, 제어 시스템 확장, 로봇의 표현 능력 향상 등 추가 개선 사항을 탐구할 계획입니다. 이 프로젝트는 로봇 커뮤니티 내에서 협업과 논의가 열려 있습니다.

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이 글에서는 알고리즘을 사용하여 유기적 시뮬레이션을 만드는 기술에 대해 다루고 있으며, 특히 제프 존스가 개발한 피사럼 알고리즘에 초점을 맞추고 있습니다.

피사럼 알고리즘은 슬라임 곰팡이(Physarum polycephalum)의 행동을 모방합니다. 이 알고리즘은 경로를 남기고 그 경로를 따라 움직이는 에이전트를 사용합니다. 에이전트는 주변 환경을 감지하고, 경로의 강도에 따라 회전하며, 앞으로 나아가고 경로 값을 남깁니다. 주요 매개변수로는 센서 거리, 각도, 회전 각도, 이동 거리 등이 있으며, 이를 조정하여 다양한 행동을 만들어낼 수 있습니다.

세이지 젠슨의 프로젝트 "36 Points"는 피사럼 알고리즘을 확장하여 경로 맵 값을 기반으로 20개의 매개변수를 다양하게 조절함으로써 서로 다른 행동을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 사용자가 매개변수를 조정하여 다양한 결과를 볼 수 있는 인터랙티브한 요소를 포함하고 있습니다.

실시간 계산은 GPU 셰이더를 사용하여 입자와 경로 맵을 효율적으로 처리함으로써 이루어집니다. 경로의 확산과 소멸을 관리하여 안정성을 유지하고 매력적인 시각 효과를 만들어냅니다.

저자는 다양한 기술을 탐구하며, 부드러운 움직임을 위한 속도 속성 추가, 사용자 상호작용에 기반한 매개변수 혼합, 그리고 그라디언트 맵핑을 통한 다채로운 시뮬레이션 생성 등을 시도합니다. 이 글은 실험을 장려하며, 많은 아이디어가 기존 작품에서 영감을 받았음을 강조합니다.

저자는 다른 이들이 이러한 아이디어를 바탕으로 자신만의 시뮬레이션을 만들어보기를 초대하며, 알고리즘 디자인의 예술적 가능성을 강조합니다. 이 글은 알고리즘 기술을 통해 매력적인 유기적 시뮬레이션을 만드는 방법에 대한 소개로, 기본 개념과 혁신적인 접근 방식을 모두 강조하고 있습니다.

저자는 2024년 5월부터 2025년 6월까지 OpenAI에서 일한 후의 소감을 나눕니다. 이 회사는 직원 수가 1,000명에서 3,000명 이상으로 급증하면서 의사소통과 조직에 대한 도전 과제가 생겼다고 설명합니다. OpenAI의 문화는 좋은 아이디어가 누구에게서든 나올 수 있는 바텀업 접근 방식을 특징으로 하며, 행동과 혁신에 중점을 둔 실력주의 환경을 조성합니다.

주요 통찰력으로는 의사소통 방식이 있습니다. OpenAI는 이메일 대신 주로 슬랙을 사용하며, 적절한 조직이 없으면 주의가 산만해질 수 있습니다. 팀의 역학 관계도 다양하여 각 팀마다 문화와 작업 속도가 다르며, 허가 없이도 주도적으로 행동하는 경향이 강합니다. 리더들은 적극적으로 참여하고 가시성을 유지하여 방향성과 지원을 제공합니다. 제품 개발 측면에서는 코딩 에이전트인 Codex의 빠르고 협력적인 출시를 강조하며, 이 과정이 시작부터 끝까지 단 7주 만에 이루어졌다고 합니다. AI 사용과 관련된 실제 안전 위험에 대한 집중이 크지만, 그들의 노력에 대한 투명성이 더해지면 좋을 것이라고 언급합니다.

저자는 OpenAI가 모든 사람이 AI를 이용할 수 있도록 하려는 헌신을 높이 평가하며, 이 조직의 야심찬 성격을 인식합니다. 자신의 경험을 긍정적으로 회상하며, 이는 자신이 내린 최고의 경력 결정 중 하나라고 말하고, 다른 이들에게도 선도적인 AI 연구소에서의 기회를 탐색해보라고 권장합니다.

GPUHammer는 Rowhammer 취약점이 GPU 메모리, 특히 NVIDIA의 A6000 GPU에 있는 GDDR6 메모리에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 새로운 공격 방법입니다. 이 공격은 메모리에서 비트가 뒤바뀌는 현상을 일으켜, 한 사용자가 공유 GPU에서 다른 사용자의 데이터를 손상시킬 수 있게 합니다. 연구자들은 단 하나의 비트가 뒤바뀌는 것만으로도 딥 뉴럴 네트워크 모델의 정확도가 80%에서 0.1%로 급격히 떨어질 수 있음을 입증했습니다.

Rowhammer는 메모리의 한 행에 빠르게 접근하면 인접한 행에서 오류가 발생하는 결함입니다. 이 문제는 CPU에서 연구되어 왔지만, 이번 연구는 GPU에 초점을 맞추고 있으며, GPU는 독특한 도전 과제가 있습니다. GDDR6 메모리는 CPU의 DDR4에 비해 대기 시간이 길고 새로 고침 속도가 빨라 Rowhammer를 이용하기가 더 어렵습니다. 또한, GPU에서 메모리 주소가 물리적 메모리 위치와 어떻게 매핑되는지가 공격을 복잡하게 만듭니다.

연구자들은 GPU 메모리 주소가 물리적 메모리 위치와 어떻게 연결되는지를 역설계하여 취약한 행을 식별했습니다. 그들은 메모리 접근 속도를 높이기 위해 다중 스레드 방식을 사용하여 공격의 성공 가능성을 높였습니다. 또한, 메모리 새로 고침 주기와 공격을 동기화하여 내장된 방어를 우회했습니다.

연구자들은 A6000 GPU의 여러 메모리 뱅크에서 비트 뒤바뀜을 성공적으로 유도했으며, 머신 러닝 모델의 성능을 크게 저하시킬 수 있는 능력을 입증했습니다. 단일 비트 오류를 수정하는 데 도움이 되는 오류 수정 코드(ECC)를 활성화하면 성능이 최대 10%까지 느려질 수 있습니다. 향후 GPU 설계에서는 이러한 취약점에 대한 보다 효과적인 보호 장치를 포함할 수 있습니다.

이번 공격은 NVIDIA A6000에서 확인되었으며, 다른 테스트된 GPU에서는 동일한 취약점이 나타나지 않았습니다. H100 및 RTX 5090과 같은 최신 모델은 고급 오류 수정 기능 덕분에 더 안전할 수 있습니다. 이 연구는 특히 사용자 간에 자원이 공유되는 클라우드 기반 환경에서 GPU의 중요한 보안 문제를 강조합니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버는 언어 모델(LLM)이 시간을 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 오픈 소스 도구입니다. 일반적인 설정이 LLM을 외부 데이터에 연결하는 것과는 달리, MCP는 시간 감각을 제공하여 LLM의 능력을 향상시킵니다. 이 도구는 current_datetime와 time_difference와 같은 여섯 가지 기능을 갖추고 있어 LLM이 대화의 구조를 분석하고 일시 정지를 인식할 수 있도록 합니다.

MCP는 빠르게 실행되며, Python을 사용하면 60초 이내에 로컬에서 실행할 수 있고, 호스팅된 데모를 통해서도 사용할 수 있습니다. 시간 외에도 MCP는 위치, 날씨, 기기 상태, 일정 이벤트, 심지어 생체 데이터와 같은 다른 신호를 통합하여 협업을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

제작자는 MCP에 대한 피드백과 추가 기능에 대한 아이디어를 요청하고 있습니다. 더 자세한 내용은 온라인에서 전체 배경 이야기를 확인할 수 있습니다.

이 글은 진정한 능력주의가 권력 직책의 선발 과정에 무작위성, 즉 "추첨제"를 포함하지 않으면 존재할 수 없다고 주장합니다. 전통적으로 자격을 측정하는 데 사용되는 기준, 예를 들어 선거 성공 등이 종종 부패를 초래하고, 진정으로 자격이 있는 사람보다 시스템을 조작하는 데 능숙한 개인이 선택되는 결과를 낳는다고 설명합니다.

첫 번째로, 선택 기준이 투명할 경우 조작될 수 있어 권위와 통치의 정당성을 훼손할 수 있습니다. 두 번째로, 권력의 자리는 종종 유능한 사람보다 매력적이거나 인맥이 좋은 사람에게 돌아가는 경향이 있습니다. 세 번째로, 무작위 선발을 도입하면 조작을 통해 얻은 이점을 제거할 수 있어, 진정으로 자격이 있는 사람들이 권력을 가질 수 있도록 보장합니다.

무작위성을 구현하기 위한 실질적인 방안으로는 채용과 임명을 위한 무작위로 선정된 감독 위원회를 만들고, 다양한 관점을 보장하기 위해 위원회에 층화 샘플링을 사용하는 방법이 제안됩니다. 무작위성에 대한 일반적인 우려, 예를 들어 무능력에 대한 두려움은 교육과 투명한 절차를 통해 완화될 수 있습니다.

역사적으로도 성공적인 무작위 기반의 통치 사례로는 배심원 제도와 고대 아테네의 공직 추첨 시스템이 있습니다. 전반적으로 이 글은 통치에서 무작위성을 도입함으로써 정직성을 유지하고 부패를 방지하며, 진정한 재능과 능력이 발휘될 수 있도록 해야 한다고 강조합니다.

OpenAI가 Discord 공지사항에 신비로운 GIF를 공유했습니다. 이로 인해 그들이 Cursor라는 회사를 인수하고 있는지에 대한 의문이 제기되고 있습니다.