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매튜 부는 데이터 제어, 보안, 사용성을 균형 있게 갖춘 자가 호스팅 환경을 만드는 과정을 공유합니다. 그는 도커와 앤서블 같은 다양한 방법을 시도했지만 완벽한 해결책을 찾지 못한 후, "충분히 좋은" 접근 방식을 선택했습니다. 그의 주요 목표는 다음과 같습니다.

첫째, 데이터에 대한 제어를 유지하여 개인 정보를 보호하고 제3자 서비스에 의존하지 않으려 합니다. 둘째, 공용 인터넷에서 서비스를 차단하고 잘못된 설정으로 인한 위험을 최소화하여 보안을 강화합니다. 셋째, 가족과 친구들이 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 친화적인 환경을 만들고, 이상적으로는 단일 로그인(SSO)을 통해 접근성을 높입니다. 넷째, 버전 관리가 가능한 설정을 통해 관리와 이해를 쉽게 할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 업데이트가 간편하도록 하여 정기적인 유지 관리를 장려합니다.

그가 사용하는 핵심 기술로는, 서비스 구성이 용이한 강력한 리눅스 배포판인 닉스OS, 데이터 보호와 효율적인 스냅샷 기능을 제공하는 ZFS 파일 시스템, 서비스를 노출하지 않고 안전한 장치 연결을 위한 메쉬 VPN인 테일스케일, 인증 및 사용자 관리를 위한 오셀리아와 LLDAP이 있습니다.

설정 개요는 다음과 같습니다. 공용 서버는 인증 및 블로그와 같은 필수 서비스를 호스팅하고, 개인 서버는 가상 머신과 데이터 저장을 관리하며 조직화에 중점을 둡니다. 특정 서비스, 예를 들어 홈 어시스턴트와 매트릭스 서버는 안정성을 보장하기 위해 전용 장치에서 운영됩니다.

그는 사용자들이 쉽게 서비스에 접근할 수 있도록 "시작 페이지"를 만들었고, 안전한 트래픽 라우팅을 위해 VPN 호환성 문제를 해결하기 위해 종료 노드를 사용했습니다. 또한 인증 및 DNS 구성에 대한 모범 사례를 구현했습니다.

앞으로 매튜는 전용 백업 솔루션을 추가하고 보안 조치를 개선하며, 추가 서비스를 탐색하고 기존 구성을 다듬을 계획입니다. 전반적으로 그의 경험은 완벽함보다 실용적인 해결책을 강조하며, 신뢰할 수 있고 사용자 친화적인 자가 호스팅 환경을 목표로 하고 있습니다.

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영국에서 세 사람의 DNA를 결합한 기술을 통해 미토콘드리아 질환을 예방하며 여덟 명의 아기가 성공적으로 태어났습니다. 이 방법은 부모의 난자와 정자, 그리고 기증자의 난자를 사용하는 방식으로, 영국에서는 10년 전부터 합법적으로 시행되고 있습니다.

미토콘드리아 질환은 심각한 건강 문제를 일으킬 수 있으며, 종종 유아 사망으로 이어지기도 합니다. 새로운 기술은 아기들이 대부분의 DNA를 부모에게서 물려받고, 소량(0.1%)의 DNA는 기증자로부터 받아 건강한 미토콘드리아를 제공받을 수 있게 합니다.

초기 결과에 따르면 이 아기들은 미토콘드리아 질환이 없으며 정상적으로 성장하고 있습니다. 일부 아기들은 경미한 건강 문제를 겪었지만, 이는 결함 있는 미토콘드리아와는 관련이 없습니다. 연구자들은 이 방법의 가능성에 대해 긍정적인 전망을 가지고 있으며, 미토콘드리아 질환의 가족력이 있는 가정에 도움이 될 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

영국은 광범위한 연구와 법률 제정을 통해 이 절차를 합법적으로 허용한 첫 번째 국가입니다. 이 과정을 거친 부모들은 희망과 기쁨을 안겨준 것에 대해 깊은 감사의 마음을 표현하고 있습니다.

웹사이트의 크기를 14kB 이하로 유지하는 것은 로딩 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 크기의 페이지는 15kB 페이지보다 약 612밀리초 더 빠르게 로드될 수 있습니다. 이는 TCP의 느린 시작 알고리즘 때문입니다.

TCP는 전송 제어 프로토콜(Transmission Control Protocol)의 약자로, 인터넷을 통해 데이터를 신뢰성 있게 전송하는 방법입니다. 이 프로토콜은 서버와 브라우저 간의 확인 응답(ACK)을 사용하여 웹 페이지의 모든 부분이 올바르게 수신되도록 보장합니다.

TCP의 느린 시작이란, 브라우저가 서버에 연결할 때 서버가 한 번에 얼마나 많은 데이터를 보낼 수 있는지 모르는 상황에서 시작됩니다. 서버는 처음에 소량의 패킷(보통 10개)을 전송합니다. 이 패킷들이 성공적으로 수신되면(ACK), 서버는 매번 전송량을 두 배로 늘려가다가 패킷 손실이 발생하면 그만둡니다.

왜 14kB일까요? 대부분의 서버는 약 10개의 TCP 패킷을 보낼 수 있으며, 각 패킷의 크기는 약 1460바이트로, 총합이 약 14kB에 해당합니다. 웹사이트를 이 한도 이하로 유지하면 방문자에게 더 빠른 로딩 시간을 제공할 수 있으며, 데이터 전송에 소요되는 지연 시간을 최소화할 수 있습니다.

위성 인터넷의 경우 요청이 왕복하는 데 약 612밀리초가 걸리며, HTTPS를 사용할 경우 이 시간이 더 늘어날 수 있습니다. 육상 연결의 경우, 네트워크 조건에 따라 지연 시간이 300밀리초에서 1000밀리초 이상까지 다양할 수 있습니다.

웹사이트를 14kB 이하로 유지하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다. 각 페이지가 압축된 데이터를 포함해 14kB 이내에 들어가도록 목표를 설정하세요. 필수 요소(예: 중요한 CSS와 핵심 콘텐츠)만 먼저 로드하는 데 집중하고, 자동 재생 비디오나 추적 스크립트와 같은 불필요한 기능은 제거하세요.

14kB 가이드는 유연합니다. 일부 서버는 더 많은 패킷으로 시작할 수 있으며, HTTP/2 및 HTTP/3와 같은 최신 프로토콜도 유사한 원칙을 사용합니다. 항상 웹사이트 크기를 최소화하여 빠르고 효율적인 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 하세요.

최근 블로그 포스트에서 존 그레이엄-커밍은 그의 클래식 카시오 F-91W 시계를 Oddly Specific Objects의 새로운 "프로" 버전 대체 메인보드로 업그레이드하는 방법에 대해 이야기했습니다. 이 업그레이드는 가속도계와 복잡한 텍스트를 표시할 수 있는 맞춤형 LCD 화면을 포함하고 있습니다. 업그레이드 과정은 이제 납땜이 필요 없기 때문에 훨씬 간편해졌습니다.

사용자는 업그레이드 키트에 포함된 내부 부품으로 시계의 부품을 간단히 교체할 수 있습니다. 이 키트에는 배터리 연결을 위한 작은 금속 조각도 포함되어 있습니다. 그는 또한 원하지 않는 기능을 제거하고 새로운 화면 옵션을 추가하기 위해 펌웨어를 맞춤 설정했습니다. 블로그에는 새로운 펌웨어를 시계에 빌드하고 업로드하는 데 필요한 명령어 순서가 자세히 설명되어 있습니다. 컴퓨터에서 시계의 기능을 확인할 수 있는 에뮬레이터도 제공됩니다.

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Piramidal에서는 새로운 기술을 활용하여 상호작용과 자동화를 개선할 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 우리는 데이터 모델과 보안과 같은 중요한 세부 사항에 집중하며 능동적인 엔지니어를 소중히 여깁니다. 이를 통해 뛰어난 제품을 만들어 나가고자 합니다.

이 역할에서는 플랫폼의 신경 데이터에 중점을 둔 백엔드 시스템을 구축하고 유지 관리하게 됩니다. 머신러닝 엔지니어와 긴밀히 협력하여 모델을 개선하며, 제품 팀과 협력하여 사용자 요구를 이해하고 효과적인 솔루션을 제공하는 일을 하게 됩니다.

이상적인 후보자는 다음과 같은 자격을 갖추고 있어야 합니다. 제품 중심의 회사에서 5년 이상의 엔지니어링 경험이 필요하며, Python과 기타 백엔드 언어에 대한 강력한 기술을 보유해야 합니다. Kubernetes와 같은 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구에 대한 경험이 있어야 하고, Postgres나 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에 대한 지식도 요구됩니다. JavaScript와 React와 같은 웹 기술에 대한 친숙함도 필요하며, 빠르고 독립적으로 작업할 수 있는 능력이 중요합니다.

우리는 뇌 데이터를 위한 독특한 기초 모델을 개발하여 사람들이 신경 기능을 이해하고 제어할 수 있도록 돕고 있습니다. 우리의 사명은 기술을 통해 인간의 잠재력을 향상시키고, 정신적 프라이버시와 자기 결정권을 포함한 인지적 자유를 지원하는 것입니다.

인터넷으로 인한 광고 변화가 제품의 품질과 판매자들의 홍보 방식에 미친 영향을 다루고 있습니다. 전통적으로 광고는 두 가지 주요 목적을 가지고 있었습니다. 첫째, 소비자들이 정보를 얻어 검색 비용을 줄이는 것이고, 둘째, 품질을 신호하는 역할이었습니다. 신뢰할 수 있는 판매자들은 광고에 투자하여 미래의 판매에서 이익을 얻기를 기대했습니다. 그러나 인터넷은 이러한 역할을 방해했습니다.

첫 번째로, 온라인 쇼핑은 소비자들이 제품을 빠르게 찾을 수 있게 해주어 광고의 정보 제공 역할이 덜 중요해졌습니다. 두 번째로, 새로운 광고 모델인 '획득당 비용'과 같은 방식으로 저품질 판매자들도 초기 판매로 광고 비용을 감당할 수 있게 되어 소비자들이 품질을 식별하기 어려워졌습니다.

시장 내 마찰도 문제입니다. 판매자들은 쉽게 새로운 브랜드를 만들 수 있어 품질이 낮더라도 장기적인 결과를 걱정하지 않습니다. 또한, 간편한 반품 정책 덕분에 판매자들은 저품질 제품을 시장에 남길 수 있는 부담이 줄어듭니다. 제품 평점이 서로 밀집해 있어 소비자들이 품질 수준을 구별하기 어려운 상황입니다. 신뢰할 수 있는 품질 신호가 없으므로 소비자들은 종종 가격을 품질의 지표로 삼게 됩니다.

'그리프터 균형'이라는 용어는 저품질 판매자들이 위와 같은 요인으로 인해 번창하는 시장을 설명합니다. 이는 중간 품질의 제품들이 계속해서 시장에 남아 있게 만드는 순환 구조를 형성합니다. 품질 신호를 회복하기 위한 잠재적 해결책으로는 지속적인 제조업체 ID, 반품에 따라 조정된 CPA 요율, 에스크로 광고 보증금, 재출시 탐지 개선 등이 제안됩니다.

문제에도 불구하고 시장이 붕괴되지 않는 이유는 소비자들이 저품질 제품을 쉽게 반품할 수 있어 위험을 줄일 수 있기 때문입니다. 낮은 생산 비용 덕분에 저품질 판매자들도 수익을 유지할 수 있습니다. 또한, 저렴하고 위험이 적은 제품에 대한 수요가 있어 소비자들이 어느 정도 품질 불확실성을 받아들이게 됩니다.

결국 온라인 광고로의 전환과 그로 인한 시장 역학은 제품 품질을 구별하는 데 어려움을 초래하여 저품질 제품들이 번창할 수 있는 '그리프터 균형'을 만들어냈습니다.

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Loris Cro는 블로그 포스트에서 프로그래밍에서 비동기성(asynchrony), 동시성(concurrency), 병렬성(parallelism)의 중요한 차이를 설명합니다. 특히 Zig 프로그래밍 언어의 맥락에서 이 개념들을 다룹니다.

비동기성은 작업이 순서에 상관없이 실행될 수 있으며 여전히 올바른 결과를 낼 수 있음을 의미합니다. 동시성은 시스템이 여러 작업을 동시에 진행할 수 있는 능력을 말하며, 이는 병렬 실행이나 작업 전환을 통해 이루어질 수 있습니다. 병렬성은 물리적으로 여러 작업이 동시에 실행되는 것을 의미합니다.

예를 들어, 두 개의 파일을 저장하는 것은 어떤 순서로든 가능하지만, TCP 서버는 클라이언트가 연결을 시도할 때 동시에 연결을 수락해야 합니다. 이러한 개념을 잘못 이해하면 소프트웨어 개발에서 불필요한 코드 중복이나 라이브러리 사용의 복잡성이 발생할 수 있습니다. 올바른 이해는 개발자가 동기식과 비동기식 작업을 문제 없이 결합하여 코드를 작성할 수 있게 합니다.

Zig에서는 io.async를 사용한다고 해서 반드시 동시성을 의미하지 않습니다. 이는 단일 스레드 차단 모드에서도 실행될 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 동기식 코드와 비동기식 코드가 공존할 수 있으며, 사용자가 전통적인 코딩 관행을 포기할 필요가 없습니다.

비동기성과 동시성에 대한 명확한 이해는 더 나은 소프트웨어 설계를 가능하게 하고, 현재 비동기 프로그래밍에서 겪고 있는 많은 문제를 해결할 수 있습니다. Cro는 독자들에게 Zig의 비동기 I/O 재설계를 탐색해보라고 권장하며, 그 잠재적인 이점을 강조합니다. 이 포스트는 프로그래밍에서 정확한 용어 사용의 필요성을 강조하여 코드 개발의 효율성과 명확성을 향상시키고자 합니다.

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이 Firefox 확장 프로그램은 YouTube의 제목, 설명, 오디오 트랙을 원래 언어로 유지하여 자동 번역을 방지하는 기능을 가지고 있습니다.

주요 기능으로는 비디오 제목을 원래 언어로 유지하고, 짧은 영상에서도 원본 오디오 트랙을 사용하며, 비디오 설명의 번역을 차단합니다. 또한, 선택한 언어의 실제 자막만 표시하고 자동 생성된 자막은 무시합니다.

이 확장 프로그램은 무료로 제공되며, KO-FI를 통해 선택적으로 기부할 수 있습니다. Chrome 사용자도 사용할 수 있습니다.

사용자는 Firefox를 사용해야 하며, Android용 Firefox나 모바일 YouTube와는 호환되지 않습니다.

현재 12,900명 이상의 사용자가 있으며, 102개의 리뷰에서 평균 4.9점의 높은 평가를 받고 있습니다. 사용자는 GitHub를 통해 문제를 신고하거나 기능 요청을 할 수 있습니다.

이 확장 프로그램은 YouTube에서 원본 콘텐츠 언어를 유지하여 시청 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 글에서 윌리엄 웡은 Zig 프로그래밍 언어에서 내장된 인터페이스가 없지만 다형성을 구현하는 방법에 대해 설명합니다. 대신, 인터페이스와 유사한 동작을 만들기 위한 대체 방법을 제공하여 동적 분배를 가능하게 합니다.

Zig에서 다형성을 구현하는 방법으로는 정적 다형성을 위한 제네릭과 컴파일 타임 분배, 알려진 타입을 위한 태그가 있는 유니온, 그리고 다양한 구현 간의 동적 분배를 위한 VTable 인터페이스가 있습니다. 이 글은 VTable 인터페이스를 구현하는 특정 패턴에 중점을 두고 있으며, 이를 통해 구현 타입을 변경하지 않고도 유연성과 재사용성을 확보할 수 있습니다.

VTable 인터페이스 패턴의 목표는 인터페이스와 구현 간의 명확한 분리를 이루고, 구현 타입에 변화가 필요 없으며, 함수 포인터를 사용한 완전한 동적 분배를 가능하게 하는 것입니다. 또한 모든 인터페이스 인스턴스에 대해 균일한 타입을 제공하여 배열이나 맵에 저장할 수 있도록 합니다.

예시로는 두 가지 타입의 로거가 생성됩니다. 하나는 콘솔 로거인 DbgLogger이고, 다른 하나는 파일 로거인 FileLogger입니다. 두 로거는 공통 인터페이스를 구현하며, log()와 setLevel() 메서드를 포함합니다.

VTable 인터페이스를 구축하는 과정에서는 구현을 메서드 포인터에 연결하는 구조화된 로거 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 구현체가 인터페이스에 대한 지식 없이도 서로 교환 가능하게 됩니다.

이 방법의 장점으로는 관심사의 명확한 분리, 확장성, 그리고 타입 처리의 일관성이 있습니다. 그러나 단점으로는 VTable 메서드를 수동으로 정의해야 하고, 함수 포인터로 인한 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.

결론적으로, Zig는 기본적인 인터페이스를 제공하지 않지만, 저자는 이를 생성하는 방법을 제시하여 Zig 프로그래밍 스타일에서 효율적이고 유연한 코드 설계를 가능하게 합니다.

이 텍스트는 램지 수와 관련된 새로운 발견에 대해 다루고 있습니다. 특히, 큰 값의 ℓ과 1보다 큰 상수 C에 대한 r(ℓ, Cℓ)에 관한 내용입니다. 연구 결과에 따르면, 램지 수의 하한을 설정할 수 있는 양의 값 ε가 존재합니다. 새로운 결과는 r(ℓ, Cℓ)가 최소한 ((p_C^{-1/2} + ε)^\ell) 이상임을 보여줍니다. 여기서 p_C는 특정 수학적 관계에 의해 결정됩니다. 이 발견은 1947년 에르되시가 설정한 이전의 하한에 대한 첫 번째 중요한 개선을 나타냅니다.

휴렛팩커드(HP)는 오래된 노트북에 새로운 생명을 불어넣기 위한 새로운 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이는 중고차의 이력을 이해하는 데 도움을 주는 CarFax와 유사한 방식입니다. 이 프로젝트의 주요 팀원으로는 아부 베이커, 살 바시, 바바라 스피처, 존 홍이 있으며, 이들은 HP의 다양한 부서에서 풍부한 경험을 쌓아왔습니다. 이 프로젝트는 전자 폐기물(e-waste) 문제와 오래된 기기의 환경적 영향을 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. HP는 중고 PC를 재활용함으로써 전자 폐기물을 줄이고 전자 기기의 전력 소비를 개선하고자 합니다.

Debcraft는 Debian 패키지 개발을 간소화하는 도구입니다. Debian 패키징은 복잡하여 많은 신규 및 경험이 있는 기여자들이 어려움을 겪거나 흥미를 잃는 경우가 많습니다. Debcraft는 이러한 문제를 해결하기 위해 지루한 작업을 자동화하고 올바른 패키징 관행을 배우기 쉽게 만듭니다.

Debcraft의 주요 기능 중 하나는 선언적 패키징입니다. 다른 패키지 형식과 달리 Debian은 여러 파일을 사용하여 패키지를 구성합니다. 이는 더 견고하지만 복잡성을 증가시킵니다. Debcraft는 명확한 명령어와 도구를 제공하여 이 과정을 간소화합니다. 또한, Debcraft는 리눅스 컨테이너(예: Docker)에서 패키지를 빌드할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개발자는 Debian을 직접 실행할 필요가 없어 다양한 시스템, 특히 Windows와 Mac 사용자에게 접근성을 높입니다.

사용자는 debcraft build와 debcraft test와 같은 간단한 명령어로 패키지를 쉽게 빌드하고 테스트하며 업데이트할 수 있습니다. 이 명령어들은 유용한 출력과 문서 링크를 제공합니다. 또한, debcraft improve 명령어를 사용하면 일반적인 문제를 자동으로 해결하여 유지 관리 작업을 간소화할 수 있습니다. Debcraft는 Debian과 Ubuntu에서 apt를 사용하거나 다른 배포판의 경우 소스에서 설치할 수 있습니다.

Debcraft는 현재 개발 중이며, 기여를 환영합니다. 이 도구는 Debian 패키징을 더 사용자 친화적이고 효율적으로 만들어 더 많은 개발자가 Debian 커뮤니티에 참여하도록 유도하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 Bun 패키지 관리자가 "nodeLinker"라는 새로운 기능인 "isolated"를 도입했습니다. 이 기능은 node_modules/.bun/ 디렉토리 내에서 패키지를 보다 체계적으로 설치할 수 있도록 도와줍니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 모드는 유령 의존성(phantom dependencies)을 방지하고 패키지를 병렬로 설치할 수 있게 해줍니다. 사용자는 package.json 파일의 workspaces.nodeLinker: "isolated" 항목에 이 기능을 정의할 수 있습니다. 패키지는 node_modules/<package>에서 실제 위치인 .bun 디렉토리로 심볼릭 링크가 생성됩니다. 이 기능은 범위가 지정된 패키지와 동료 의존성(peer dependencies)을 처리하며, 작업 공간(workspaces)도 지원합니다. 구현은 단일 및 순환 의존성을 포함한 다양한 테스트를 통해 검증되었습니다.

이번 업데이트는 특히 여러 패키지나 작업 공간을 사용하는 프로젝트에서 Bun의 패키지 관리 기능을 개선하는 데 목적이 있습니다.

MR 브라우저는 1990년대의 구형 매킨토시 컴퓨터를 위해 설계된 유틸리티 애플리케이션입니다. 이 프로그램은 인터넷에 연결할 수 있지만 최신 웹 브라우저를 실행할 수 없는 구형 매킨토시에서 사용됩니다. MR 브라우저를 통해 사용자는 매킨토시 리포지토리에 접속하여 파일을 직접 다운로드할 수 있습니다. 현재 이 애플리케이션은 1GB 이하의 파일을 지원하며, 시스템 7 환경에서 사용하도록 설계되었습니다.

이 프로그램의 주요 기능 중 하나는 호환성입니다. TCP/IP를 지원하는 68K 매킨토시에서 작동하며, 특히 시스템 6.0.7부터 Mac OS 9.2.2까지 지원합니다. 사용자는 파일을 탐색하고 다운로드할 수 있으며, 구형 시스템에서의 사용 편의성에 중점을 두고 있습니다. 또한, 실시간 채팅 기능이 포함되어 있어 사용자가 애플리케이션을 사용하는 동안 소통할 수 있습니다. 메모리 요구 사항으로는 최소 1.6MB의 RAM이 필요하며, 채팅 기능을 사용할 경우 더 많은 메모리를 권장합니다.

문제가 발생할 경우, 다운로드 중 충돌을 피하기 위해 충분한 하드 드라이브 여유 공간이 있는지 확인해야 합니다. 구형 시스템에서는 성능 향상을 위해 수동으로 더 많은 RAM을 할당해야 할 수도 있습니다.

최근 업데이트를 통해 이 애플리케이션은 기능 개선, 버그 수정, 사용자 경험 향상을 위한 여러 가지 변화가 있었습니다. 최신 버전은 다양한 성능 문제를 해결하고, 더 나은 사용성을 위한 새로운 기능을 추가했습니다.

전반적으로 MR 브라우저는 레트로 컴퓨팅 애호가들을 위한 특화된 도구로, 구형 매킨토시가 온라인 자원에 효과적으로 접근할 수 있도록 돕습니다.

2023년 오스트리아 학생 연합(ÖH) 선거는 학생들에게 중요한 행사입니다. 이 선거를 통해 학생들은 대학에서 그들의 이익을 대변할 대표를 선택할 수 있습니다. 선거 날짜, 투표 절차, 학생들이 참여하는 방법 등이 주요 사항입니다. 학생들이 후보자와 그들의 공약에 대해 잘 알고 있어야 올바른 선택을 할 수 있습니다.

2025년 8월 28일부터 Bitnami 공개 카탈로그에 중요한 변화가 생깁니다.

첫째, 커뮤니티 카탈로그에서는 Debian 기반 이미지의 생성이 중단되며, 기존 이미지는 Bitnami 레거시 저장소로 이동합니다. 무료로 제공되는 이미지는 보안이 강화된 최신 버전으로 제한됩니다. 오픈 소스 Helm 차트와 컨테이너 이미지는 여전히 GitHub에서 이용할 수 있습니다.

둘째, Bitnami 보안 이미지는 생산 준비가 완료된 컨테이너와 Helm 차트로 구성되며, 안전한 운영 체제와 지속적인 보안 업데이트를 제공합니다. 또한, 업계 표준의 보안 관행을 따르며, 기업 지원과 장기 지원 브랜치를 포함합니다. 280개 이상의 애플리케이션에 접근할 수 있습니다.

셋째, 레거시 저장소로의 마이그레이션이 이루어집니다. 오래된 컨테이너 이미지는 Bitnami 레거시 저장소로 이동하며, 이 저장소는 업데이트나 지원을 받지 않습니다. 이미지를 가져오는 데 문제가 있는 사용자는 Bitnami 보안 이미지에 구독하거나 Helm 차트를 업데이트하여 레거시 저장소에서 임시로 이미지를 가져와야 합니다.

타임라인은 다음과 같습니다. 현재부터 2025년 8월 28일까지 사용자는 문서에서 공지를 확인하고 마이그레이션을 계획해야 합니다. 2025년 8월 28일에는 공개 카탈로그가 제한된 커뮤니티 계층으로 전환되고, 레거시 자산은 보관됩니다. 2025년 8월 28일 이후에는 커뮤니티 사용자가 최신 태그에만 접근할 수 있으며, 생산 사용자는 지속적인 지원을 위해 Bitnami 보안 이미지를 사용해야 합니다.

자세한 내용은 Bitnami 보안 이미지 웹사이트를 방문하시기 바랍니다.

저자는 유럽, 특히 스페인에서 널리 사용되는 5G NR 신호를 n78 대역(3.3 – 3.8 GHz TDD)에서 기록하고 분석하기 위한 노력을 하고 있습니다. 이전에는 간단한 기록을 분석했으며, 이번에는 더 복잡한 데이터 세트를 만들고자 합니다. n78 대역은 넓은 대역폭을 제공하며, 고급 5G 기능을 보여줄 것으로 기대됩니다.

n78 대역에서의 기록은 전통적인 LTE 대역에 비해 대역폭이 넓어(100 MHz) 더 어려운 점이 있다고 저자는 언급합니다. 이를 위해 고급 기록 장비를 보유한 무르시아 대학교의 연구자들과 협력할 계획입니다. 처음에는 인근 신호의 간섭으로 인해 USRP X410에서 문제가 발생했으며, 성능 향상을 위해 USRP N310으로 전환했습니다.

데이터 기록 속도와 소프트웨어 제한 등 여러 기술적 장애를 극복한 후, 저자는 Movistar, Orange, Vodafone이 운영하는 세 개의 서로 다른 5G 셀에서 데이터 세트를 성공적으로 기록했습니다. 각 데이터 세트는 분석을 위해 포맷되었으며, 초기 관찰 결과 세 네트워크 간 신호 활용도와 전송 패턴이 다르게 나타났습니다.

이 데이터 세트는 향후 분석을 위해 공개되었습니다.

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Zig는 Io 네임스페이스를 업데이트하고 있으며, 이는 궁극적으로 비동기 기능을 다시 도입할 예정입니다. 이번 업데이트의 주요 변화는 Writer와 Reader 인터페이스의 개편입니다. 이 요약은 2025년 7월의 개발 릴리스를 기반으로 하며, 이전 버전의 Zig에는 적용되지 않습니다.

새로운 Writer 인터페이스는 std.Io.Writer로 명명되었습니다. 이제 구현 시 간단한 write 메서드 대신 drain 함수를 포함해야 합니다. 이 drain 함수는 문자열 배열을 처리하며 "splat"이라는 매개변수를 포함합니다.

새로운 Writer는 내장된 버퍼링 기능을 제공합니다. 파일을 위한 Writer를 생성할 때는 버퍼를 제공해야 합니다. 버퍼링이 필요하지 않은 경우에는 빈 버퍼를 전달할 수 있습니다.

drain 함수를 구현하는 가장 간단한 방법은 "splat" 매개변수를 무시하고 데이터 배열의 첫 번째 문자열을 작성하는 것입니다. 이렇게 하면 Writer가 얼마나 많은 데이터를 쓸지 관리하고 필요할 경우 drain을 다시 호출할 수 있습니다.

파일 Writer를 생성할 때는 std.Io.Writer가 아닌 File.Writer를 받게 됩니다. 실제 std.Io.Writer는 인터페이스 필드를 통해 접근해야 합니다.

일부 기존 메서드는 새로운 Writer 기능으로 대체되었습니다. 예를 들어, std.fmt.formatIntBuf는 Writer의 printInt 메서드로 대체되었습니다. 이전에 버퍼에서 작동하던 함수들은 이제 Writer 인스턴스를 필요로 합니다.

Writer는 adaptToNewApi 메서드를 통해 새로운 인터페이스로 업그레이드할 수 있어야 하며, 이는 업데이트된 시스템과의 호환성을 위한 새로운 인터페이스를 반환합니다.

Zig의 Writer 인터페이스 업데이트는 개선으로 평가되지만, Writer 자체에 버퍼링 기능을 포함하는 것에 대한 논란이 있습니다. 많은 프로그래밍 언어는 버퍼링을 별도의 구성 요소를 통해 처리하는데, 이는 더 직관적인 접근 방식으로 여겨집니다. 이러한 변화는 아직 진행 중이며, 향후 업데이트에서 이러한 우려를 보다 포괄적으로 다룰 수 있을 것입니다.

이 글은 닌텐도의 게임기인 게임큐브와 Wii U의 공장 메모리 카드에서 데이터를 복구하는 프로젝트와 "paid the beak"이라는 새로운 취약점을 발견한 내용을 다룹니다.

저자 DeadlyFoez는 팀과 함께 닌텐도가 파괴하려 했던 손상된 메모리 카드에서 데이터를 복구했습니다. 다양한 기술을 사용하여 약 75%의 카드에서 데이터를 성공적으로 복구했으며, 여기에는 납땜과 클립을 이용해 NAND 플래시 메모리에 접근하는 방법이 포함됩니다.

주요 초점은 개발자 Rairii가 발견한 SDBoot1 취약점입니다. 이 취약점은 부팅 시 사용자 정의 코드를 실행할 수 있도록 해주며, Wii U에서 대부분의 소프트웨어 오류로부터 복구할 수 있게 해줍니다.

이 취약점을 활성화하기 위해서는 Wii U의 메인보드에 연결되는 특별한 공장 지그가 필요합니다. 팀은 Raspberry Pi Pico와 PICAXE 마이크로컨트롤러를 사용하여 이 지그를 복제하는 방법도 개발했습니다. 이를 통해 더 많은 사람들이 콘솔을 열지 않고도 취약점에 접근할 수 있게 되었습니다.

이 프로젝트는 여러 개인의 협력으로 이루어졌으며, 이들은 지원, 코딩, 하드웨어 제공 등 다양한 방식으로 기여했습니다.

저자는 이 취약점이 더 많은 접근 가능한 솔루션으로 이어질 것이라고 기대하고 있으며, 향후 쉽게 사용할 수 있는 3D 프린트 지그도 가능할 것으로 보입니다.

전반적으로 이 프로젝트는 팀워크, 기술적 도전, 그리고 Wii U 시스템의 새로운 가능성을 발견하는 흥미로움을 강조합니다.

현대 렌더링에서 전통적으로 중요하게 여겨졌던 "폴리곤 수"는 이제 구식이며 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 렌더링의 실제 비용은 폴리곤이나 정점의 수보다는 픽셀의 수와 더 관련이 깊습니다. 많은 아티스트들이 모델을 위해 여러 개의 상세 수준(Levels of Detail, LOD)을 만들지만, 이로 인해 "펑"하는 효과, 메모리 낭비, 그리고 시각적 품질을 개선하지 못하면서 작업량만 증가하는 문제를 초래할 수 있습니다.

대신, "마이크로 삼각형"을 줄이는 데 집중해야 합니다. 마이크로 삼각형은 렌더링 속도를 현저히 저하시킬 수 있는 작은 삼각형으로, GPU가 필요 이상으로 많은 픽셀을 계산해야 하기 때문입니다. 삼각형의 크기가 약 10x10 픽셀보다 작아지면 렌더링 비용이 급격히 증가할 수 있습니다.

아티스트들은 와이어프레임 뷰에서 거의 고체처럼 보이는 모델을 찾아야 하며, 그런 경우에는 더 낮은 LOD로 전환해야 합니다. 많은 경우, 거리에서 간단한 2D 표현인 임포스터를 사용하여 단일 LOD를 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다.

에픽의 나나이트와 같은 신기술은 렌더링을 최적화하는 연속 LOD 시스템을 사용하여 이 과정을 개선합니다. 이는 더 큰 삼각형에 집중하고 작은 삼각형의 계산 부담을 줄입니다. 기술이 발전함에 따라 LOD를 만드는 최선의 방법도 계속 진화할 것입니다.

2025년 7월 18일, 이탈로 비뇰리는 문서 형식에서 지나치게 복잡한 XML 스키마 문제를 논의하며, 특히 마이크로소프트 365를 비판했습니다. 그는 문서 형식이 간단하고 접근 가능해야 한다고 주장하지만, 일부 스키마는 특정 공급업체에 사용자를 묶어두기 위해 의도적으로 복잡하게 설계되어 있다고 말합니다.

XML 스키마는 XML 문서의 구조와 규칙을 정의하여 상호 운용성을 목표로 합니다. 그러나 지나치게 복잡하게 만들어지면 사용자에게 장벽이 됩니다. 비뇰리는 이러한 복잡성을 "인위적"이라고 표현하며, 복잡한 태그 구조와 혼란스러운 문서화로 인해 간단한 내용조차 접근하기 어렵게 만든다고 설명합니다.

그는 이를 철도 시스템에 비유하며, 선로는 모두에게 개방되어 있지만 복잡한 제어 시스템은 한 제조업체만 이해할 수 있어 사용자를 가두는 상황이라고 말합니다. 이러한 상황은 현재의 기술 환경과 유사하며, 마이크로소프트는 정당한 이유 없이 사용자에게 윈도우 11로 전환하도록 압박하고, 복잡한 시스템을 이용해 고객을 유지하려 하고 있습니다.

비뇰리는 개발자와 사용자에게 XML 시스템에서 단순성과 명확성을 우선시하여 복잡성에 갇히지 않도록 할 것을 촉구합니다.

ccusage는 로컬 JSONL 파일을 사용하여 Claude Code의 토큰 사용량과 비용을 분석하는 도구입니다. 이 도구는 빠르고 크기가 작아 설치 없이도 실행할 수 있는 것이 특징입니다.

설치 방법으로는 빠른 실행을 위한 bunx를 사용하거나, npx를 통해 최신 버전을 실행할 수 있습니다. 보안을 위해 deno를 사용할 수도 있습니다. 로컬 설치는 선택 사항이며, npm install -g ccusage 명령어로 설치할 수 있습니다.

사용 명령어는 다양합니다. 기본적으로 ccusage를 입력하면 일일 보고서를 확인할 수 있으며, ccusage daily를 통해 일일 토큰 사용량과 비용을, ccusage monthly로는 월별 집계 보고서를 볼 수 있습니다. 대화 세션별 사용량은 ccusage session으로 확인할 수 있고, 5시간 청구 주기 내의 사용량은 ccusage blocks로 확인할 수 있습니다. 실시간 사용량 대시보드는 ccusage blocks --live 명령어로 접근할 수 있습니다.

필터와 옵션도 제공됩니다. --since와 --until을 사용하여 날짜 필터를 적용할 수 있으며, --json 옵션으로 JSON 형식으로 데이터를 출력할 수 있습니다. 모델별 비용을 나누어 보고 싶다면 --breakdown 옵션을 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 일일 및 월별 토큰 사용량 보고서, 활성 세션 및 비용의 실시간 모니터링, 프로젝트 및 날짜별 필터링 지원, 읽기 쉬운 형식의 출력, 구조화된 데이터의 JSON 내보내기, 캐시된 데이터를 사용하는 오프라인 모드, 프로젝트 그룹화를 위한 다중 인스턴스 지원이 있습니다. 자세한 문서는 ccusage.com에서 확인할 수 있습니다.

유럽이 주도하는 우주 기반 중력파 탐지기인 LISA 미션의 건설이 시작되었습니다. 이 탐지기는 2035년에 발사될 예정이며, 먼 블랙홀로 인해 발생하는 시공간의 작은 물결을 연구하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

행렬 곱셈은 현대 컴퓨팅, 특히 인공지능(AI)과 신경망에서 매우 중요합니다. NVIDIA는 텐서 코어라는 특수 하드웨어를 통해 AI 작업의 성능을 크게 향상시켰습니다.

하지만 NVIDIA와 같은 기존의 행렬 곱셈 커널은 종종 미리 컴파일되어 있어 사용자 맞춤형 요구에 대한 유연성이 부족합니다. 데이터 이동이 성능의 주요 병목 현상이 되면서 이 과정을 최적화하는 것이 필수적입니다. 여러 작업을 하나의 커널로 결합함으로써 이를 달성할 수 있으며, NVIDIA는 맞춤형 행렬 곱셈 커널을 생성하기 위한 도구인 CUTLASS를 개발했습니다. 그러나 CUTLASS는 복잡하고 NVIDIA GPU에만 제한됩니다.

이에 저자들은 CubeCL이라는 더 유연한 플랫폼을 만들어 다양한 GPU와 CPU에 최적화된 커널을 생성할 수 있도록 했습니다. CubeCL은 행렬 곱셈을 위한 다단계 아키텍처를 사용하여 입력 형태에 따라 구성 가능한 알고리즘을 제공합니다. 서로 다른 입력 차원은 최적의 성능을 위해 서로 다른 전략을 요구하기 때문에 이러한 유연성이 중요합니다.

이 아키텍처는 네 가지 추상화 수준으로 구성됩니다. 첫째, 타일 행렬 곱셈은 기본 작업을 위해 하드웨어와 직접 상호작용합니다. 둘째, 스테이지 행렬 곱셈은 로컬 계산을 위한 공유 메모리를 관리합니다. 셋째, 글로벌 행렬 곱셈은 여러 스테이지 행렬 곱셈의 결과를 집계합니다. 넷째, 배치 행렬 곱셈은 여러 글로벌 행렬 곱셈을 조정하여 계산을 수행합니다.

이 설계는 메모리 접근 지연을 줄이기 위해 더블 버퍼링과 같은 기술을 사용하여 효율적인 데이터 처리와 계산을 가능하게 합니다. 저자들은 또한 다양한 하드웨어 구성에서 성능을 극대화하는 데 중점을 두고 행렬 곱셈을 위한 여러 알고리즘을 탐구합니다.

벤치마크 결과는 다양한 GPU에서 여러 알고리즘의 성능을 보여줍니다. 특정 하드웨어에서 일부 알고리즘이 뛰어난 성능을 보이는 반면, 다양한 플랫폼에서의 적용 가능성을 높이기 위해 추가적인 최적화가 필요하다는 점이 나타났습니다.

결론적으로, 저자들은 행렬 곱셈 최적화에서 진전을 이루었지만, 보편적인 성능 향상을 위한 노력은 계속되고 있으며, 더 나은 구성을 위한 커뮤니티의 기여를 환영합니다.

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OrioleDB는 PostgreSQL을 위한 새로운 확장 기능으로, 기본 Heap 저장 엔진을 대체합니다. 이 확장은 PostgreSQL의 확장성 문제를 해결하고 현대의 다중 코어 CPU와 고속 저장 장치에서 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

최신 버전은 공식 출시를 앞두고 있으며, 여러 가지 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 기존 Heap 인덱스와의 호환성을 위한 인덱스 브리지, 최근 데이터베이스 변경 사항을 되돌릴 수 있는 기능, 테이블스페이스와 fillfactor 지원, 공간 사용량을 추적하는 기능, 32개 이상의 열을 가진 테이블 지원 등이 있습니다.

OrioleDB는 Heap 및 다른 PostgreSQL 옵션과 비교했을 때 벤치마크에서 상당한 성능 향상을 보여줍니다. 사용자는 제공된 Docker 이미지를 통해 OrioleDB를 쉽게 테스트할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 전체 릴리스를 확인하면 됩니다.

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이 기사는 뉴 월드 컴퓨팅의 역사와 게임 프랜차이즈에 대해 다루고 있으며, 특히 "영웅의 마법과 힘 III"와 "마법과 힘 VII"의 성공에 초점을 맞추고 있습니다.

첫 번째로, 존 반 카네겜의 열정 변화가 있습니다. 그는 뉴 월드 컴퓨팅을 3DO에 매각한 후 게임 디자인에 덜 관여하게 되었고, 게임 개발보다는 자동차 경주에 더 집중하게 되었습니다. 이로 인해 회사의 쇠퇴에 기여하게 되었습니다.

"영웅의 마법과 힘 III"는 1999년에 출시되어 뉴 월드의 가장 잘 팔린 게임이 되었습니다. 이전 작품들에서 발전된 디자인을 바탕으로 팬들의 피드백을 반영하여 개선된 그래픽, 새로운 진영, 그리고 더 확장된 마법 시스템을 특징으로 했습니다.

게임 개발 팀은 데이비드 멀리치와 그렉 풀턴이 이끌었으며, 혁신과 팬들이 사랑하는 핵심 게임 플레이를 유지하는 균형을 잘 맞췄습니다. "영웅의 마법과 힘 III"는 급진적인 변화보다는 스마트하고 점진적인 변화를 강조하여 이전 게임의 팬들에게 친숙함을 유지했습니다.

이 게임은 특히 러시아에서 엄청난 인기를 얻었으며, 낮은 시스템 요구 사항과 매력적인 게임 플레이 덕분에 e스포츠 리그에서 필수 요소가 되었습니다.

"마법과 힘 VII"는 "영웅의 마법과 힘 III" 출시 직후에 나왔으며, 이 게임은 탐험할 수 있는 광활하고 기발한 세계를 제공하는 전통을 이어갔습니다. 또한 플레이어의 선택을 이야기 속에 통합했습니다.

두 게임 모두 비평가들의 찬사를 받았고 팬들에게 사랑받아 왔습니다. "영웅의 마법과 힘 III"는 전략 장르의 결정적인 작품으로 여겨지기도 합니다.

전반적으로 이 기사는 1990년대 후반 뉴 월드 컴퓨팅의 전성기를 보여주며, 그들의 게임 디자인과 문화적 중요성을 강조하고 있습니다.

마리모의 제작자들이 새로운 클라우드 서비스인 몰랩을 출시했습니다. 이 결정은 사용자들이 구글 코랩에서 마리모 지원을 요청한 데 따른 것입니다. 몰랩은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

지속적인 저장 공간, 노트북 링크 공유, 노트북을 파이썬 스크립트로 다운로드하는 기능, 명령줄 인터페이스를 통한 로컬 노트북 업로드(곧 제공 예정), 실시간 협업(곧 제공 예정), 그리고 설정 가능한 계산 자원(곧 제공 예정) 등이 포함됩니다.

몰랩은 최신 기술로 구축되어 빠른 패키지 설치와 지속적인 저장 공간을 보장합니다. 사용자는 합리적인 한도 내에서 무료로 이용할 수 있으며, 마리모 커뮤니티를 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 사용자는 몰랩을 molab.marimo.io에서 체험하고, 디스코드나 다른 채널을 통해 피드백을 제공할 수 있습니다.

더 많은 정보는 그들의 발표 블로그인 marimo.io에서 확인할 수 있습니다.

연방준비제도의 현재 진행 중인 개조 작업에 대한 업데이트가 있습니다. 저자는 정부 관계자들의 다양한 반응을 언급하며, 트럼프 전 대통령이 개조 비용에 놀라움을 표하고 파월 의장을 "지루하다"고 평가했다고 전했습니다.

인공지능(AI) 데이터 센터에 대한 지출이 급증하고 있습니다. 중국의 시진핑 대통령은 과도한 투자에 대한 위험성을 경고했습니다. 미국에서는 이러한 지출이 2025년까지 국내총생산(GDP)의 약 2%를 차지할 것으로 예상되며, 이는 경제 성장에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

AI 프로젝트에 대한 자금 조달은 다양한 출처에서 이루어집니다. 기술 대기업의 내부 자금 흐름, 채무 발행, 벤처 캐피탈 등이 포함됩니다. 이러한 투자 변화는 다른 분야에 대한 자금 지원을 줄이는 결과를 초래하고 있습니다.

AI 지출의 증가는 민간 부문에서의 자극제로 작용하고 있으며, 이는 경제의 근본적인 약점을 가리는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 투자가 없었다면 경제는 더 큰 축소를 겪었을 것입니다.

AI 지출이 급증하는 가운데, 다른 중요한 인프라에서 자금이 분산되고 있어 투자 유치에 어려움을 겪는 분야에서는 일자리 손실이 발생하고 있습니다.

저자는 또한 캘리포니아 대학교의 재정 결정, 에리트리톨과 관련된 건강 문제, 건설 및 로봇 공학의 기술 발전 등 다양한 주제를 간단히 언급했습니다. 전반적으로 이 글은 증가하는 AI 투자로 인한 경제적 함의를 강조하며, 다양한 분야에서 자금 동태의 변화와 도전 과제를 부각하고 있습니다.

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이 글에서는 OpenBSD에서 불변 로그를 구현하여 ISO 27001 준수를 달성하는 방법에 대해 설명합니다. ISO 27001은 로그 변조 방지를 요구하며, 로그의 안전성과 무결성이 중요하다고 강조합니다. 그러나 이 표준은 이를 달성하는 구체적인 방법을 명시하지 않습니다. 로그가 손상되면 보안 조사가 어려워지기 때문에 강력한 로그 보호가 필수적입니다.

OpenBSD의 로그 시스템은 간단한 로그 구성으로 자동으로 로그를 회전시킵니다. 하지만 이 자동화된 과정은 공격자가 루트 접근 권한을 얻었을 때 로그를 수정할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 OpenBSD는 chflags 명령어를 제공하여 파일 속성을 설정할 수 있습니다. 이 명령어를 사용하면 로그를 수정하거나 삭제할 수 없도록 append-only와 immutable 속성을 설정할 수 있어 로그의 무결성을 강화할 수 있습니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 먼저 자동 로그 회전을 비활성화하여 로그를 그대로 유지합니다. 그런 다음 아카이브된 로그를 위한 전용 디렉토리를 만들고 이를 불변으로 설정합니다. 활성 로그 파일은 append-only로 설정하여 데이터가 추가될 수 있도록 하면서 수정은 방지합니다. 마지막으로 시스템 부팅 시 로그 플래그를 관리하는 스크립트를 만들어 로그가 안전하게 유지되도록 합니다.

OpenBSD의 내장 기능을 활용하면 ISO 27001 요구 사항을 충족하는 강력한 로그 보호를 달성할 수 있으며, 로그가 신뢰할 수 있고 변조되지 않도록 보장할 수 있습니다. 이 설정은 추가 소프트웨어 없이도 로그의 무결성을 유지하는 간단하면서도 효과적인 방법을 제공합니다.

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제공하신 내용이 링크인 것 같습니다. 요약할 실제 텍스트를 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

이 글은 2025년 국제 수학 올림피아드(IMO) 문제를 해결하는 데 있어 고급 언어 모델(LLM)의 평가를 다루고 있으며, 이를 위해 MathArena라는 새로운 벤치마킹 시스템이 사용되었습니다. 주요 초점은 이러한 모델들이 동메달(상위 50%), 은메달(상위 25%), 금메달(상위 8%) 수준의 성과를 달성할 수 있는지를 평가하는 것입니다. 가장 성과가 좋은 모델인 Gemini 2.5 Pro는 31%의 점수를 기록했지만, 동메달을 받기 위해 필요한 19점에는 미치지 못했습니다. Grok-4와 DeepSeek-R1 같은 다른 모델들은 과거 벤치마크와 비교했을 때 성적이 저조했습니다.

평가 방법론은 네 명의 인간 심사자가 모델의 응답을 채점하는 방식으로 진행되었으며, 문제에 대한 사전 지식이 영향을 미치지 않도록 했습니다. 각 모델은 여러 개의 응답을 생성했고, "최고의 n개" 선택 방법을 통해 약한 답변을 걸러내어 정확성을 높였습니다. 이러한 응답을 생성하는 데 드는 높은 비용에도 불구하고, 결과는 모델들이 메달 기준을 충족하기 위해서는 여전히 상당한 개선이 필요하다는 것을 보여줍니다.

정성적 관찰에서는 Grok-4가 상세한 설명이 부족하고, Gemini 2.5 Pro가 정리를 잘못 인용하는 경향이 있다는 문제점이 지적되었습니다. 전반적으로 모델들은 일관된 답변을 생성하는 데 어느 정도 진전을 보였지만, 논리적 추론과 증명 생성에서는 여전히 어려움을 겪고 있습니다.

OpenAI는 최근 공개되지 않은 모델로 금메달 성과를 달성했다고 발표하며, 이 분야의 빠른 발전을 알렸습니다. 커뮤니티는 MathArena 웹사이트에서 결과를 더 분석해보도록 권장받고 있습니다.

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생성적 인공지능은 빠르게 발전하고 있지만, 종종 오해를 받습니다. 많은 사람들이 인공지능의 잠재력을 과소평가하거나 과대평가하여 부정적인 결과를 초래하고 있습니다. 복잡한 정보 환경을 헤쳐 나가기 위해서는 신뢰할 수 있는 출처에 의존하는 것이 중요합니다.

일반적인 오해로는 인공지능이 단순한 유행에 불과하다고 생각하거나 프로그래머를 대체할 것이라고 믿는 경우가 많습니다. 아타르바 레이카르는 인공지능을 더 잘 이해하기 위해 신뢰할 수 있는 출처 목록을 제공합니다. 추천하는 블로그와 개인으로는 사이먼 윌리슨, 안드레이 카르파티, 댄 시퍼가 있으며, 이들은 인공지능의 능력과 실제 응용에 대한 통찰을 제공합니다. 또한, OpenAI와 구글 딥마인드와 같은 인공지능 연구소의 공식 발표를 따라가면 정확한 업데이트를 받을 수 있습니다. 해멜 후세인과 슈레야 샹카르와 같은 인물들은 인공지능 발전에 대한 귀중한 논평과 분석을 제공합니다. 트위터(현재 X)는 인공지능 논의의 주요 플랫폼으로, 쇼안 왕의 사이트에서 큐레이션된 뉴스를 통해 정보를 얻을 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 정보를 얻기 위해서는 기본 출처에 집중하고, 통찰력 있는 논평을 제공하는 신뢰할 수 있는 개인을 따르는 것이 좋습니다. 레이카르는 인공지능 발전을 탐구하는 것을 즐기며, 다른 사람들도 이러한 기술에 대해 배우는 즐거움을 찾기를 권장합니다.

전반적으로 이 글은 인공지능의 복잡성을 이해하고 잘못된 정보를 피하며 그 잠재력을 효과적으로 활용하기 위해 정보를 지속적으로 업데이트하는 것이 중요하다고 강조합니다.

벤벤은 리눅스 및 기타 유닉스 계열 시스템을 위해 설계된 명령 줄 오디오 플레이어이자 변환기입니다. 이 소프트웨어는 구식 인터페이스를 가지고 있으며, 음악을 폴더로 정리하고 터미널 사용을 선호하는 사용자에게 적합합니다. 다양한 오디오 포맷을 지원하며, MP3, FLAC, Ogg Vorbis 등이 포함됩니다. 버전 0.7.0부터는 주로 공통 리스프(Common Lisp)로 작성되었습니다.

최신 버전인 0.6.1은 2024년 12월 22일에 출시되었습니다. 벤벤은 레밀리아 스칼렛이 유지 관리하는 개인 프로젝트로, Ko-Fi와 Liberapay와 같은 플랫폼을 통해 지원을 환영합니다.

벤벤의 주요 기능으로는 고성능 오디오 재생, 다양한 포맷 및 파일 유형 지원, 사용자 정의 가능한 오디오 효과, 파일 재생 및 변환을 위한 명령 줄 사용 예시가 포함됩니다.

개발은 계속 진행 중이며, 버전 0.7.0에서는 공통 리스프를 사용한 완전한 재작성 계획이 있습니다. 사용자는 프로젝트 저장소를 복제하고 변경 사항을 제출함으로써 기여할 수 있습니다.

벤벤은 GNU Affero 일반 공공 라이선스 버전 3에 따라 라이선스가 부여됩니다. 더 많은 정보는 레밀리아의 홈페이지를 방문하거나 직접 연락하면 됩니다.

피터 구트만과 스테판 노이하우스의 논문에서는 1981년의 8비트 VIC-20 가정용 컴퓨터, 주판, 그리고 개를 사용하여 기존의 양자 인수분해 기록을 성공적으로 재현하고 이를 초월한 방법에 대해 논의합니다. 저자들은 앞으로의 연구가 새로운 양자 인수분해 기록을 맞추거나 깨는 데 계속해서 도전하기를 바라는 목표를 가지고 있습니다.

논문에서는 몇 가지 오류를 수정하고 특정 용어를 명확히 하기 위해 소규모 수정이 이루어졌습니다. 이 논문은 PDF 형식으로 제공되며, 공격 및 암호 분석 분야에 해당합니다.

더 많은 정보는 논문을 통해 확인할 수 있습니다.

이 웹사이트는 콘텐츠를 수집하는 봇으로부터 보호하기 위해 Anubis라는 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 사용자가 사이트에 접근하기 위해 작업을 완료해야 하는 방식(작업 증명)으로, 대량 수집을 방지하는 데 도움을 줍니다. Anubis는 개발자들이 자동화된 브라우저를 더 잘 식별할 수 있는 방법을 찾는 동안 임시로 사용되는 솔루션입니다. 사용자는 보호를 우회하기 위해 최신 자바스크립트 기능을 활성화해야 하며, 자바스크립트를 차단하는 플러그인을 비활성화해야 합니다. 현재 웹사이트는 Anubis 버전 1.20.0을 운영하고 있습니다.

CP/M의 창시자인 게리 킬달이 자신의 회고록을 무료로 다운로드할 수 있도록 공개했습니다. 그의 이야기는 자녀들이 언급한 바와 같이 스타트업 문화에 대한 그의 중요한 기여를 강조합니다. 회고록은 그의 삶과 기술 분야에서의 작업에 대한 통찰을 제공합니다.

저자는 C 프로그래밍에 대한 자신의 경험을 공유하며 언어에 대한 불만과 즐거움을 동시에 표현합니다. C를 마스터한 다른 개발자들의 노력을 높이 평가하며, 이 언어의 복잡성을 강조합니다.

주된 내용은 C에서의 StringBuffer의 사용자 정의 구현에 관한 것입니다. StringBuffer는 동적인 문자열 처리 구조로, 주요 특징은 다음과 같습니다.

구조체 정의에는 현재 크기, 총 용량, 문자 데이터에 대한 포인터와 같은 속성이 포함됩니다. 초기화 및 정리와 관련된 함수가 있어 StringBuffer를 생성하고 해제하며 내용을 지울 수 있습니다. 문자열 작업을 위한 메서드도 포함되어 있어, 텍스트를 추가하거나, 앞에 붙이거나, 제거하거나, 교체할 수 있으며, 버퍼 내에서 문자열을 찾고 나눌 수 있습니다. 특정 텍스트를 버퍼 내에서 찾아 일치하는 위치를 반환하는 검색 기능도 있습니다.

이 구현은 기능을 검증하기 위한 테스트와 함께 제공되어, StringBuffer에 대한 작업이 의도한 대로 작동하는지 확인합니다. 전반적으로 저자는 어려움에도 불구하고 성취감을 느끼며, C 프로그래밍을 풀을 베는 데 사용하는 낫에 비유합니다. 보람이 있지만 힘들 수 있다는 점을 언급합니다.

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오늘 하루 동안 이민 관련 주제에 대해 이야기할 수 있습니다. 궁금한 점이 있으면 말씀해 주세요. 하지만 구체적인 사례에 대한 법적 조언은 드릴 수 없다는 점을 이해해 주시기 바랍니다. 우리의 대화는 사실에 기반해 진행합시다. 이전 논의 내용은 제공된 링크에서 확인하실 수 있습니다.

eslint-config-prettier라는 널리 사용되는 npm 패키지에서 잠재적인 보안 문제가 발견되었습니다. 이 패키지는 개발자들이 코드를 일관되게 포맷하는 데 도움을 줍니다. 일부 버전에서 의심스러운 변경 사항이 발견되어 조사가 진행되고 있습니다.

여러 개의 수정된 버전이 코드 변경 없이 배포된 것이 확인되었습니다. 2025년 7월 18일, 유지 관리자인 JounQin은 자신이 피싱 공격의 피해자임을 확인했습니다. 공격자는 악성 npm 토큰을 추가하여 손상된 버전을 배포할 수 있게 되었습니다.

영향을 받은 버전으로는 eslint-config-prettier의 8.10.19, 10.1.6, 10.1.7 등이 있으며, 관련된 다른 패키지들도 영향을 받았습니다. 보안 권장 사항으로는 의존성을 안전한 버전으로 고정하고, 최근 업데이트를 검토하여 취약한 버전이 있는지 확인하며, CI/CD 파이프라인에서 비정상적인 활동을 감사하는 것이 포함됩니다.

현재 수정 사항의 범위를 파악하고 이 침해가 어떻게 발생했는지 이해하기 위한 조사가 진행 중입니다. 추가 정보가 확인되는 대로 업데이트가 제공될 예정입니다. 더 자세한 내용은 GitHub에서 진행 중인 논의를 참고하시기 바랍니다.

이 기사는 완전 동형 암호화(Full Homomorphic Encryption, FHE)에 대해 다루고 있습니다. FHE는 암호화된 데이터에서 복호화 없이도 계산을 수행할 수 있는 혁신적인 기술입니다. 이를 통해 사용자는 데이터를 비공개로 유지하면서도 구글과 같은 서비스에서 유용한 결과를 얻을 수 있습니다.

FHE의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, FHE란 무엇인가? FHE는 암호화된 데이터에서 연산을 수행하여, 복호화했을 때 비암호화된 데이터에서 계산한 것과 동일한 결과를 생성할 수 있게 해줍니다. 둘째, 현재의 도전 과제입니다. FHE는 완전한 데이터 프라이버시를 제공하지만, 성능이 느려서 널리 사용되지 않고 있습니다. 현재 계산 속도는 일반 텍스트에 비해 1,000배에서 10,000배 느립니다.

셋째, 개선 사항입니다. FHE 알고리즘은 빠르게 발전하고 있으며, 매년 8배씩 속도가 향상되고 있습니다. 이러한 발전은 곧 클라우드 컴퓨팅이나 안전한 스마트 계약과 같은 응용 프로그램에서 FHE를 실용적으로 사용할 수 있게 만들 것입니다. 넷째, 보안 문제입니다. 데이터는 사용 중에 취약해지며, 메모리에 로드되면 무단 사용자에게 접근될 수 있습니다. FHE는 데이터가 전체 생애 주기 동안 암호화된 상태로 유지되도록 하여 이 문제를 해결합니다.

마지막으로, 미래의 함의입니다. FHE가 계속 발전한다면, 인터넷은 더 개인적인 공간으로 변화할 수 있습니다. 사용자 데이터가 항상 암호화되어 현재의 데이터 수집 및 감시 모델에서 프라이버시 중심으로 전환될 수 있습니다. 요약하자면, FHE는 온라인 데이터 프라이버시를 혁신할 잠재력을 가지고 있지만, 이를 표준 관행으로 만들기 위해서는 속도와 효율성의 지속적인 개선이 필요합니다.

USB-C PD 케이블은 길이가 1.5미터이며, USB-C 충전 포트를 가진 모든 기기와 호환됩니다. 이 케이블은 USB-C 커넥터를 사용하는 모든 Teufel 제품과 호환됩니다. 가격은 14.99유로입니다.

사람들이 고양이에 매료되는 이유는 진화적 관점에서 비롯된 것일 수 있습니다. 개가 충성스러운 동반자로 여겨지는 반면, 고양이는 역사적으로 우리의 조상에게 포식자였기 때문에 인간과 복잡한 관계를 가지고 있습니다. 이러한 이중성 덕분에 고양이는 매력적이면서도 다소 무서운 존재로, 공포 영화의 악당과 비슷한 면이 있습니다.

고양이는 독특한 행동과 예측할 수 없는 성격 덕분에 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 그들의 행동은 매력적이면서도 혼란스러울 수 있어 사람들을 끌어당깁니다. 개가 전반적으로 더 인기가 있지만, 고양이는 인간의 호기심을 자극하는 특별한 존재입니다. 고양이는 종종 신비롭고 혼란스러운 존재로 묘사되며, 이는 그들의 매력을 더합니다.

고양이는 수백만 년 동안 영장류의 포식자로 존재해왔습니다. 이러한 역사적 위협은 인간이 고양이의 존재와 행동에 본능적으로 경계하게 만드는 이유를 설명할 수 있습니다. 고양이를 관찰하는 것은 공포 영화의 스릴과 비슷하게 안전하게 위험을 경험하는 방법이 될 수 있습니다. 이러한 '안전한 위험'은 매력적이며, 고양이를 가까이에서 관찰하고 싶어하는 욕구를 자극합니다.

인터넷에서 고양이 영상은 예상치 못한 순간의 방해를 보여주기 때문에 많은 사람들에게 공감을 불러일으킵니다. 이는 고양이가 장난스럽고 포식적인 존재라는 개념을 강화합니다. 고양이는 길들여진 면과 야생적인 면이 혼합되어 있어, 애정과 경계심을 동시에 불러일으키는 독특한 동반자입니다.

결국 고양이는 그들의 포식적 역사와 매력적인 가정적 행동이 결합된 매혹적인 존재로 여겨지며, 이는 그들을 관찰하고 연구하는 흥미로운 주제로 만듭니다.

이 글에서 데이브 롬은 현대 자전거의 모든 부품에서 안전의 중요성을 강조합니다. 그는 핸들바나 스티어러 튜브와 같은 전통적으로 "안전-critical"로 인식되는 부품뿐만 아니라 자전거의 모든 부품이 안전에 영향을 미칠 수 있다고 주장합니다. 롬은 라이더, 정비사, 제조업체 모두가 제품 안전을 진지하게 받아들여야 한다고 촉구합니다.

그는 DIY 자전거 유지보수의 위험성에 대해 우려를 표하며, 경험이 부족한 사람들이 비용을 절감하려고 하다가 안전 문제를 간과할 수 있다고 지적합니다. 특히 경량 소재와 복잡한 디자인을 사용하는 현대 자전거는 고장 위험이 증가할 수 있기 때문에 전문적인 점검이 필요하다고 강조합니다.

또한 그는 타이어, 브레이크, 드라이브트레인, 그리고 그립이나 물병 거치대와 같은 간단한 부품까지 위험한 상황을 초래할 수 있는 다양한 부품에 대해 논의합니다. 그는 제대로 유지보수되거나 설치되지 않은 경우, 새롭고 고품질의 부품에서도 고장이 발생할 수 있다고 경고합니다.

마지막으로, 그는 현대 자전거가 일반적으로 잘 테스트되고 성능을 위해 설계되었지만, 통합된 디자인 때문에 안전 점검이 더 어려워질 수 있다고 지적합니다. 전반적으로 롬은 모든 자전거 부품이 잠재적으로 안전-critical로 간주되는 사고 전환이 필요하다고 주장합니다.

AI 산업에서 새로운 트렌드인 HALO 거래가 등장하고 있습니다. HALO는 "Hire and License Out"의 약자로, 기업이 스타트업의 팀(창립자와 연구자를 포함하여)을 고용하면서 동시에 스타트업의 지적 재산(IP)에 대한 비독점 라이선스를 취득할 수 있는 거래를 의미합니다. 스타트업은 이 거래를 통해 라이선스 수수료를 받아 이를 투자자와 직원에게 분배합니다. 전통적인 인수나 인수합병과는 달리, 스타트업은 새로운 리더십 아래에서도 독립적으로 운영됩니다.

HALO 거래의 주요 특징은 다음과 같습니다. 이 거래는 빠르고 비용이 많이 들며 현재 AI 분야에만 한정되어 있습니다. HALO 거래는 투자자와 직원의 이익을 모두 보호하는 것을 목표로 하며, 인수와 유사한 재정적 수익을 제공합니다. 또한, HALO는 인수를 어렵게 만드는 엄격한 반독점 규제에 대한 대응으로 여겨집니다. 이는 기술 산업에서 회사 자산보다 인재를 더 중요시하는 방향으로 변화하고 있음을 반영합니다.

복잡성과 명확한 규범 및 구조의 필요성에도 불구하고, HALO는 창립자, 투자자, 직원 간의 사회적 계약을 유지하려는 시도로 평가받고 있습니다. 이는 변화하는 기술 환경에서 제품이나 IP보다 사람의 중요성을 강조합니다. 현재 HALO는 여러 도전과 불확실성에 직면해 있지만, AI 분야에서 기업이 인재와 소통하는 방식의 중요한 진화를 나타냅니다.

이 글에서는 데이터베이스 무결성에서 외래 키의 중요성을 다루고, 일반적인 함정, 최적화 방법, 그리고 관련된 동작들을 강조합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

외래 키 제약 조건은 데이터 무결성을 유지하는 데 필수적이지만, 고유 키나 기본 키와 같은 다른 제약 조건보다 더 복잡합니다. 예를 들어, 제품 카탈로그를 통해 초기의 단순한 제품 및 카테고리 모델 구현을 보여주고, 성능과 유지 관리를 개선하기 위한 방법을 제안합니다.

주요 개선 사항으로는, unique_together 대신 UniqueConstraint를 사용하는 것이 더 나은 기능성과 미래 대비에 도움이 됩니다. 또한, 불필요한 중복 인덱스를 식별하고 제거하면 스키마 최적화에 기여할 수 있습니다. 외래 키를 마이그레이션할 때는 잠금 문제와 의도치 않은 제약 조건을 피하기 위해 특별한 주의가 필요합니다.

외래 키에 대한 인덱스는 자동으로 생성되지만, 언제 인덱스가 필요한지를 이해하면 성능을 개선할 수 있습니다. 특히 삭제 작업 시 더욱 중요합니다. 많은 null 값을 가진 열의 경우, 부분 인덱스를 사용하면 공간을 절약하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

동시 인덱스 작업은 전체 테이블을 잠그지 않고 인덱스를 수정할 수 있게 해주며, 이는 실시간 시스템에서 중요합니다. 마이그레이션 작업의 순서도 중요하며, 인덱스를 삭제하기 전에 생성하면 다운타임을 방지할 수 있습니다. 적절한 잠금 전략, 예를 들어 select_for_update와 no_key=True를 사용하면 바쁜 시스템에서 다른 작업의 차단을 피할 수 있습니다.

마지막으로, 이 글은 논의된 모든 개선 사항을 반영한 정제된 제품 모델을 제시하며, 이를 통해 실제 운영에 적합한 모델을 완성합니다. 개발자들에게는 UniqueConstraint 사용, 마이그레이션 SQL 확인, 역 마이그레이션 작업 제공, 인덱스 사용 최적화 등의 주요 사항을 상기시킵니다.

전반적으로 이 글은 데이터베이스 모델, 특히 Django 애플리케이션에서 외래 키와 인덱스를 효과적으로 관리하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다.

정신약리학 저널에 발표된 연구는 생명을 위협하는 진단을 받은 암 환자들의 우울증과 불안에 대한 실로시빈의 효과를 조사했습니다. 이 연구에는 만성적인 우울증과 불안을 겪고 있는 51명의 참가자가 포함되었습니다.

연구의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 연구 설계는 무작위 이중 맹검 교차 시험으로, 참가자들은 5주 간격으로 낮은 용량(플라시보 유사) 또는 높은 용량의 실로시빈을 받았습니다. 둘째, 높은 용량의 실로시빈은 임상가와 참가자 모두가 보고한 우울증과 불안의 유의미한 감소를 가져왔습니다. 참가자들은 삶의 질, 삶의 의미, 낙관주의가 향상되었고, 죽음에 대한 두려움이 줄어들었다고 보고했습니다.

셋째, 치료 후 6개월이 지난 시점에서 약 80%의 참가자가 증상의 유의미한 감소를 유지했습니다. 넷째, 많은 참가자들은 기분과 삶의 만족도가 향상된 것을 실로시빈 경험 덕분이라고 여기며, 삶과 관계에 대한 태도에서 긍정적인 변화를 느꼈다고 전했습니다. 마지막으로, 연구에서는 높은 용량 세션 중 참가자들이 보고한 신비로운 경험이 치료적 이점과 연결되어 있음을 발견했습니다.

이 연구는 실로시빈이 암 환자들의 정서적 고통을 완화하는 데 유망한 치료법이 될 수 있음을 시사합니다.

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Le Chat은 사용자 경험을 개선하고 연구 능력을 강화하기 위해 여러 가지 새로운 기능을 도입했습니다. 주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다.

딥 리서치(미리보기) 모드는 사용자가 복잡한 주제에 대한 빠르고 구조화된 연구 보고서를 받을 수 있게 해줍니다. 음성 모드를 통해 사용자는 이제 타이핑 대신 음성으로 Le Chat과 상호작용할 수 있으며, 이는 새로운 Voxtral 모델 덕분입니다. 다국어 추론 기능을 통해 Le Chat은 Magistral 추론 모델을 지원받아 여러 언어로 심도 있는 답변을 제공할 수 있습니다. 또한, 사용자는 대화를 폴더로 정리하여 더 나은 맥락과 관리를 할 수 있는 프로젝트 기능도 추가되었습니다. 이미지 편집 기능이 Le Chat 내에서 직접 사용할 수 있게 되어 고급 이미지 편집이 가능해졌습니다.

이러한 도구들은 연구를 더 쉽게 하고, 대화를 자연스럽게 하며, 상호작용을 더 체계적으로 만들어 주기 위해 설계되었습니다.

투자 기회 측면에서 2025년 7월에는 뉴욕 증권 거래소(NYSE)에서 몇 가지 주목할 만한 기업 공개(IPO)가 예정되어 있습니다. NIQ 글로벌 인텔리전스 plc는 7월 23일에 상장되며, 시가총액은 64억 9천만 달러입니다. 7월 24일에는 보험 및 리스크 관리 전문 기업인 액셀러런트 홀딩스가 상장됩니다. 같은 날, 교육 및 출판으로 잘 알려진 맥그로 힐 주식회사도 상장될 예정입니다.

Figma와 Chime과 같은 다른 기업들도 2025년 후반에 상장할 것으로 예상되며, 이는 개선된 시장 상황과 투자자 신뢰에 힘입어 IPO 시장의 부활을 반영합니다.

Le Chat의 새로운 기능과 다가오는 IPO는 사용자와 투자자 모두에게 흥미로운 기회를 제공합니다.

메모장이 점점 덜 효과적이거나 본래의 목적에서 벗어나고 있습니다.

저자는 개인 도서 컬렉션 관리를 돕기 위해 librari.io라는 앱의 베타 버전을 출시했습니다. 기존의 도서관 관리 앱들이 개인 사용에는 너무 간단하거나 복잡했기 때문에 이 앱을 만들게 되었습니다.

librari.io의 주요 기능은 여러 장소에 있는 도서관을 관리할 수 있는 기능, 특정 선반에 있는 각 책의 위치 추적, 친구에게 빌린 책을 관리할 수 있는 대출 관리, 개인화된 도서 정보를 위한 사용자 정의 필드와 태그, 읽기 진행 상황 추적(날짜와 개인 평점 포함), 현대적이고 사용자 친화적인 디자인입니다.

현재 베타 버전이 운영 중이며, 저자는 사용자 피드백을 바탕으로 앱을 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 사용자들이 앱을 사용하도록 유도할 수 있는 기능에 대한 의견과 UI/UX에 대한 제안을 받고 있습니다. 또한 베타 테스트에 관심이 있는 도서 수집가를 찾고 있습니다.

2025년 6월에는 여러 프로젝트를 업데이트하고 보트인 피노를 개선했습니다. 동료 보트 타는 사람들을 도와주고 산 후안 제도에서 즐거운 시간을 보냈습니다. 또한 북클럽에서 새로운 책을 읽기 시작했습니다.

5월에는 플레이데이트 카탈로그에 오쿠오니를 출시하고, Uxn에 관한 새로운 책 작업을 진행했습니다. 여름 항해를 위해 빅토리아를 떠나 걸프 제도로 향했습니다.

4월에는 여러 프로젝트를 업데이트하고 보트를 청소했습니다. 게임 잼에 참여하고 새로운 만화 시퀀스를 작업했습니다.

3월에는 프로젝트 업데이트를 계속 진행하며 로그북을 책으로 만들 계획을 세웠습니다. 게임 잼에 참여하고 재미있는 낙서에 집중했습니다.

2월에는 피노에서 9년을 기념하고 새로운 태양광 패널을 설치했습니다. 비상 대비와 모스 부호에 관한 진을 출시했습니다.

1월에는 온라인 게임을 개선하고 새로운 프로젝트를 출시했습니다. 새로운 태양광 패널을 설치하고 고블린 주간 활동에 참여했습니다.

이 업데이트들은 진행 중인 프로젝트, 지역 사회 참여, 그리고 보트에서의 개인적인 경험을 반영합니다. 매달 북클럽 독서와 창작 작업의 다양한 개선 및 출시가 포함되어 있습니다.

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2025년 7월 16일, 스택 익스체인지가 뉴저지에 있는 물리적 데이터 센터를 공식적으로 폐쇄했습니다. 이는 클라우드 기반 운영으로의 중요한 전환을 의미합니다. 이 회사는 2010년부터 서버 요구를 위해 이 데이터 센터에 의존해왔습니다. 클라우드로의 전환은 2023년에 스택 오버플로우 포 팀즈를 애저로 성공적으로 이전한 후 시작되었습니다. 2025년 7월까지 NJ 데이터 센터의 폐쇄가 요구되었고, 모든 서버는 2025년 7월 2일에 제거되고 처분되었습니다.

사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 팀이 데이터 센터의 폐쇄 작업을 관리했습니다. 이 과정에서는 50대의 서버와 많은 케이블을 분리하고 해체하는 작업이 포함되었습니다. 일반적인 데이터 센터 폐쇄와는 달리, 모든 장비는 보안상의 이유로 파괴되었으며, 이로 인해 신속하고 간단한 과정이 가능했습니다. 클라우드 인프라로의 전환은 스택 익스체인지에 더 이상 물리적 서버나 데이터 센터가 필요 없음을 의미하며, 팀은 한 시대의 끝에 대한 향수와 안도감을 동시에 느끼고 있습니다.

저자는 존경받는 비즈니스 및 기술 작가인 닉 수레시의 게스트 포스트를 소개하며, 리더들이 불필요한 소프트웨어를 구매하는 경향에 대해 논의합니다. 수레시는 많은 기업들이 이러한 구매에 주의를 빼앗겨, 소프트웨어 엔지니어링의 더 깊은 문제를 해결해줄 것이라고 기대한다고 주장합니다.

그는 진짜 문제는 기술 운영에서의 광범위한 무능력이라고 말합니다. 팀들이 수년 동안 의미 있는 작업을 수행하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 비효율성은 흔히 발생하며 간과되기 쉬운데, 소프트웨어 개발은 물리적인 진척 지표가 없기 때문에 팀들이 실제 결과를 내지 않고도 생산적으로 보이기 쉽습니다. 수레시는 이러한 비효율성을 보여주는 개인적인 일화를 공유하며, 특히 세일즈포스와 같은 대규모 기업 제품을 구매하는 많은 기업들이 이미 회복하기 어려운 상태에 있다고 강조합니다.

전체적으로 이 글은 소프트웨어 산업의 현재 상태를 비판하며, 많은 조직에서 만연한 피상적이고 비효율적인 문화를 강조합니다.

케투는 드론의 비행 형상을 쉽게 시뮬레이션할 수 있도록 설계된 경량 프레임워크입니다. 이 도구는 드론 센서를 모방하고 드론들이 3D 환경에서 어떻게 상호작용하는지를 관찰할 수 있는 시나리오를 만드는 간단한 도구를 제공합니다. 케투를 사용하면 다양한 비행 형식 기법을 신속하게 시도해 볼 수 있습니다.

케투의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 사용자가 복잡한 설정 없이 드론(또는 노드)이 서로 감지하고 소통할 수 있는 시나리오를 쉽게 설정할 수 있습니다. 둘째, 각 시나리오는 비어 있는 3D 공간으로 구성되어 있어 드론 간의 상호작용에 집중할 수 있습니다. 셋째, 노드는 드론을 나타내며 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 각 노드는 정보를 수집하고 메시지를 전송할 수 있는 감지 및 통신 도구에 접근할 수 있습니다. 마지막으로, 드론은 형상 조정자가 조직하여 더 복잡한 설정을 위해 맞춤형으로 구성할 수 있습니다.

케투는 최소한의 의존성으로 쉽게 설치할 수 있으며, 주로 Raylib과 TinyOBJ가 필요합니다(이 두 가지는 이미 포함되어 있습니다). 케투를 사용하기 시작하려면 "RandomNodes"와 같은 예제 시나리오를 탐색해 볼 수 있습니다.

케투에 대한 기여는 환영하며, 디자인의 단순성을 선호합니다.

2025년 7월, MPTCP 프로토콜의 문제를 해결하기 위해 TCP-in-UDP라는 새로운 솔루션이 도입되었습니다. MPTCP는 NAT와 방화벽 같은 네트워크 장치로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다. 특히 성능 향상 프록시를 사용하는 네트워크에서는 MPTCP 연결이 종종 표준 TCP로 되돌아가야 할 필요가 있습니다.

TCP-in-UDP 솔루션은 MPTCP 연결을 터널링하는 과정을 간소화합니다. 이 방법은 TCP 패킷을 UDP 패킷으로 변환하면서 추가 데이터나 가상 사설망(VPN)의 필요 없이 진행됩니다. TCP 헤더를 UDP 헤더에 맞게 재배치하여 네트워크에서 패킷이 수정될 가능성을 줄입니다.

주요 내용으로는 eBPF 기술을 사용하여 패킷 처리를 효율적으로 수행하고, TCP의 기능을 유지하면서 UDP의 유연한 처리 이점을 활용한다는 점이 있습니다. 이 과정에서는 특정 헤더 요소의 순서를 변경하고 체크섬을 업데이트해야 합니다. 또한 패킷 크기를 신중하게 관리하여 단편화를 방지하고 성능을 보장해야 합니다.

이 솔루션은 클라이언트와 서버 양쪽에서 쉽게 구현할 수 있어 MPTCP에 대한 네트워크 제한을 우회하는 데 도움을 줍니다. 향후 작업에서는 목적지 포트 설정의 수정이 포함될 수 있습니다.

기술적 문제를 해결하는 데 도움을 준 Xpedite Technologies와 커뮤니티 구성원들에게 감사의 뜻이 전해졌습니다.

소프트웨어 의존성에 대한 오해를 다룬 이 글에서는 의존성이 편리한 해결책처럼 보일 수 있지만, 이를 사용하는 데에는 숨겨진 비용이 따른다고 강조합니다. 이러한 비용에는 배우는 데 필요한 시간, 코드 수정이 필요한 잠재적인 변경 사항, 복잡한 배포 과정 등이 포함됩니다.

저자는 "제로 의존성" 접근 방식을 소개하며, Vanilla Zig로 구축된 금융 데이터베이스인 Tigerbeetle을 예로 들고, 의존성과 관련된 위험, 즉 보안 취약점, 성능 문제, 복잡한 설치 과정 등을 강조합니다.

의존성을 평가하기 위한 다섯 가지 기준이 제시됩니다. 첫째, 유비쿼티는 의존성이 얼마나 널리 사용되는지를 나타냅니다. 둘째, 안정성은 의존성이 얼마나 자주 변경되어 문제를 일으킬 가능성이 있는지를 의미합니다. 셋째, 기능성은 의존성이 제공하는 기능의 깊이를 나타냅니다. 넷째, 사용 편의성은 사용자 친화적인지를 평가합니다. 마지막으로, 완전성은 의존성이 기본적인 복잡성을 드러내는지를 살펴봅니다.

POSIX 시스템 호출이나 웹 API와 같은 좋은 의존성의 예가 제시되며, 이들의 안정성과 신뢰성을 보여줍니다. 저자는 독자들에게 자신이 고려하는 의존성의 비용과 이익에 대해 비판적으로 생각할 것을 권장합니다.

이 블로그 글은 프로그래머가 Rust에서 128비트 정수(u128)를 64비트 부동소수점 숫자(f64)로 변환하는 빠른 방법을 구현하는 과정을 다룹니다. 저자는 처음에 정수를 문자열로 변환한 후 이를 부동소수점으로 파싱하는 느린 변환 방법을 개선하려고 시도했습니다. 그들의 해결책은 다양한 컴파일러의 내장 변환 방법보다 더 빠른 것으로 입증되었습니다.

저자는 비효율적인 변환 방법을 해결하기 위해 시작했으며, 더 효율적인 솔루션을 만들고자 했습니다. f64 값의 표현은 IEEE 754 표준을 따르며, 64비트를 부호 비트, 지수, 그리고 가수로 나눕니다. 변환 과정에서는 먼저 입력된 정수가 0인지 확인하고, 그에 따라 부호, 지수, 가수를 결정하는 단계가 포함됩니다. 저자는 부동소수점 표현에 필요한 구성 요소를 도출하기 위해 비트 조작 기법을 구현했습니다.

부동소수점 형식에 모든 정수 비트가 들어맞지 않기 때문에 저자는 반올림 문제를 해결해야 했습니다. 이 과정에서 IEEE 표준에 따른 반올림 규칙을 따랐습니다. 구현 과정은 여러 차례 반복되며 정리되었고, 코드가 더 짧고 효율적으로 만들어졌으며 비싼 128비트 연산을 피했습니다. 저자는 반올림 과정을 분기 없이 처리하는 데 성공하여 코드에서 조건부 점프를 제거함으로써 성능을 향상시켰습니다.

여러 번의 개선을 거친 후, 최종 함수는 내장 변환보다 훨씬 빠른 성능을 보여주었고, 변환당 4.8 나노초의 벤치마크를 기록했습니다. 저자는 자신의 접근 방식의 효율성을 입증한 것에 대해 성취감을 느꼈고, 다양한 정수 유형에 대한 추가 최적화를 계속 탐구했습니다. 그들의 작업은 결국 Rust 컴파일러와 .NET 런타임에 기여하게 되었습니다.

이 글은 저자가 복잡한 문제를 깊이 파고들며, 코딩 여정과 최적화, 그리고 프로그래밍의 실용적인 응용에서 더 나은 성능을 달성한 만족감을 보여줍니다.

이 기사는 대규모 데이터셋에서 누락된 숫자를 찾는 방법에 대해 설명하며, 이 과정에서 '가역 블룸 필터(Invertible Bloom Filters, IBFs)'라는 기법을 사용합니다. 이 기법은 잘 알려진 XOR 트릭을 확장한 것입니다.

XOR 트릭의 기본 원리는 리스트에서 하나 또는 두 개의 누락된 숫자를 찾는 데 유용하지만, 세 개 이상의 누락된 숫자를 찾는 데는 한계가 있습니다. 이 한계를 극복하기 위해 해시 함수를 사용하여 데이터를 더 작은 그룹으로 나누고, 각 그룹에 대해 XOR 트릭을 효과적으로 적용할 수 있습니다. 이는 데이터를 나누고 각 파티션에 대해 XOR 값을 계산하는 과정을 포함합니다.

세트의 개수가 비슷하지만 대칭 차이(각 세트의 고유한 요소)가 큰 경우, XOR 트릭이 실패할 수 있습니다. 이를 감지하기 위해 추가적인 누산기(해시와 같은)를 사용하여 결과의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.

가역 블룸 필터는 블룸 필터의 원리를 기반으로 하여 집합을 효율적으로 인코딩하고, 빼고, 디코딩하는 새로운 작업을 결합한 고급 데이터 구조입니다. 이 구조는 두 세트의 대칭 차이를 찾는 데 도움을 주며, 메모리 사용량을 최소화합니다.

이 기사는 IBFs의 파이썬 구현을 포함하고 있으며, 집합을 인코딩하고 차이를 결정하며 결과를 디코딩하는 방법을 보여줍니다. 세트 조정 문제는 두 세트를 비교하면서 모든 내용을 공유하지 않는 도전 과제를 의미합니다. IBFs는 이 문제를 해결하기 위한 현대적인 방법 중 하나입니다.

IBFs는 대규모 세트를 효율적으로 비교하는 강력한 도구로, 이 기사는 이 주제에 대한 추가 탐구를 권장합니다. 요약하자면, IBFs는 전통적인 방법을 개선하여 대규모 데이터셋에서 누락된 요소를 효과적으로 찾는 데 활용될 수 있습니다.

행 다형성 프로그래밍은 복잡한 데이터 유형을 관리하는 데 도움을 줍니다. 이러한 데이터는 종종 실제 상황에서 발생하며, 정리가 잘 되어 있지 않거나 구조가 불명확할 수 있습니다. 매크로나 복잡한 타입 서명을 사용하는 대신, 행 다형성은 레코드 타입의 필드를 추상화하여 더 유연하고 간단한 접근 방식을 제공합니다.

행 타입은 데이터의 구조를 표 형식으로 설명하는 데 사용됩니다. 각 행은 서로 다른 필드를 가질 수 있으며, 이는 데이터베이스 테이블과 유사합니다. 행 타입을 사용하면 열에 접근하거나 서로 다른 행 구조를 결합하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

행 다형성은 특정 필드를 갖춘 어떤 행 타입과도 작동할 수 있는 일반 함수를 생성할 수 있게 해줍니다. 이는 전통적인 타입 시스템에 잘 맞지 않는 복잡한 데이터를 처리하는 데 특히 유용합니다.

Idris에서는 행 다형성을 위해 특별히 설계되지 않았지만, 강력한 타입 시스템 덕분에 사용자 정의 행 타입을 생성할 수 있습니다. 이를 위해서는 열 이름과 타입을 설명하는 스키마를 정의하고, 이러한 행 타입에서 작동하는 함수를 만들어야 합니다.

행 다형성의 장점은 동적인 데이터 구조를 다루는 것을 간소화하여, 타입 안전성을 잃지 않으면서 데이터를 더 쉽게 관리할 수 있게 해준다는 점입니다. 이는 비즈니스 로직이나 프론트엔드 애플리케이션과 같이 데이터가 다양하게 변할 수 있는 상황에서 특히 유리합니다.

하지만 이 접근 방식은 타입 정의의 의도성을 잃을 수 있는 등의 단점도 있습니다. 복잡한 데이터에는 유리하지만, 데이터 구조가 더 예측 가능한 저수준 시스템 프로그래밍에서는 그다지 유익하지 않을 수 있습니다.

이 글에서는 테이블 정의, 일반 함수를 사용한 면적 계산, 기존 테이블에 새로운 열을 동적으로 추가하는 등의 기능 예시를 제공합니다. 행 다형성 프로그래밍은 복잡한 데이터 구조를 유연하게 처리할 수 있는 강력한 방법을 제공하여, 실제 데이터와 안전하게 작업하는 데 도움을 줍니다.

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저자는 JetBrains의 PyCharm IDE에서 제공하는 전체 코드 완성 기능을 통해 AI를 사용한 로그 작성 경험이 긍정적이었다고 이야기합니다. 이 기능 덕분에 코딩 효율성이 크게 향상되었다고 강조합니다. 특히 데이터 처리와 API 호출이 포함된 복잡한 코드를 다룰 때 로그 작성의 중요성을 느낀다고 전합니다. 전통적인 로그 작성 방법은 번거로울 수 있지만, AI 기능은 주변 코드 맥락에 따라 자동으로 로그 라인을 제안해 주어 이 과정을 간소화합니다.

이 기능에 사용되는 AI 모델은 개발자의 컴퓨터에서 로컬로 작동하여 빠른 성능을 제공하며, 데스크탑 사용에 적합한 소형입니다. 이 모델은 파이썬 코딩에 맞춰 특별히 설계되었고, 특정 데이터셋으로 훈련되어 정확한 로그 항목을 효율적으로 생성할 수 있습니다.

저자는 이 AI 도구가 시간을 절약하고 로그의 명확성을 높여주어 디버깅 후에도 로그를 유지하게 만든다고 감사를 표합니다. 또한, 저자는 소프트웨어 개발에서 더 작고 전문화된 AI 모델의 잠재력에 대해 기대감을 나타내며, 대규모 범용 모델에 비해 더 유용할 것이라고 언급합니다. 전반적으로 이 AI 기반 로그 도구와의 경험은 매우 유익했으며, 작업 흐름을 크게 간소화했다고 말합니다.

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이 텍스트는 목록이나 활동에 대한 간단한 개요를 제공합니다. 여기에는 항목의 나이(일수), 마지막 활동 날짜(일수), 다운로드, 즐겨찾기 추가 또는 즐겨찾기에서 제거하는 옵션이 포함되어 있습니다. 댓글은 없고, 참여자는 퀸틴 미쇼드 한 명뿐입니다. 전반적으로 이 내용은 항목의 상태와 참여자의 참여 정도를 보여줍니다.

인텔이 Clear Linux 운영 체제를 종료한다고 발표했습니다. Clear Linux는 인텔과 AMD 하드웨어에서 높은 성능으로 알려져 있었습니다. 이번 결정은 인텔의 비용 절감 조치의 일환으로 이루어졌습니다.

즉시 효력을 발휘하며, 인텔은 Clear Linux에 대한 업데이트, 보안 패치, 유지보수를 더 이상 제공하지 않습니다. 또한 GitHub 저장소는 읽기 전용으로 설정됩니다. 사용자들은 시스템의 보안을 유지하기 위해 다른 지원되는 리눅스 배포판으로 이전할 것을 권장받고 있습니다.

인텔은 리눅스 생태계에 대한 지속적인 지원 의지를 강조하며, 다른 오픈 소스 프로젝트에 대한 지원은 계속할 것이라고 밝혔습니다. Clear Linux의 일부 최적화는 다른 배포판에서 채택될 가능성도 있습니다. 이번 발표는 인텔의 최근 직원 변화, 특히 저명한 리눅스 엔지니어들의 퇴사와 관련이 있습니다.

저자 조셉 젠틀은 시간이 지남에 따라 GPL(일반 공용 라이선스) 하에 라이선스된 소프트웨어가 BSD나 아파치와 같은 더 관대한 라이선스 하의 소프트웨어에 비해 덜 중요해질 수 있다고 주장합니다. 그는 모든 유용한 소프트웨어에 대해 고품질의 오픈 소스 대안이 결국 등장할 것이며, 기업들이 법적 복잡성을 피하기 위해 이러한 관대한 라이선스를 선호할 것이라고 믿고 있습니다.

오픈 소스 소프트웨어는 결국 소프트웨어 시장에서 지배적인 위치를 차지할 것이며, 이미 상당 부분이 오픈 소스 형태로 제공되고 있습니다. GPL은 기술적 우수성을 통해 소프트웨어의 자유를 유지하지만, 개발자들의 선택을 제한할 수 있습니다. 반면, BSD와 아파치 라이선스는 더 많은 유연성을 제공하며 기업들이 채택하기 더 쉽습니다.

기업들은 법적 장벽이 적기 때문에 종종 BSD나 아파치 라이선스의 소프트웨어를 선호하며, 이러한 프로젝트에 기여할 가능성이 더 높습니다. 현재 LLVM은 허가가 유연하고 기업의 지원을 받기 때문에 GCC보다 컴파일러로서 인기를 얻고 있으며, 리눅스는 품질과 개발 팀 덕분에 여전히 강력한 예외로 남아 있습니다.

개발자들은 자신의 작업이 장기적으로 사용되기를 원하는지, 그리고 기업들이 자신의 코드를 사용하는 것에 대해 어떻게 생각하는지를 고려해야 합니다. 저자는 오픈 소스의 자유가 승리할 것이라고 믿으며, 개발자들이 더 넓은 채택과 협업을 촉진하는 라이선스를 선택해야 한다고 강조합니다.

이 텍스트는 사용자 인터페이스에 대한 내용을 다루고 있으며, 탐색, 사용자 안내, 개발자 API, 외관 설정과 같은 옵션이 포함되어 있습니다. 사용자가 도움을 받을 수 있는 주요 영역과 자신의 경험을 맞춤 설정할 수 있는 방법을 강조하고 있습니다.

저자는 Tandy TRS-80 컬러 컴퓨터(코코)에서 비디오 품질이 좋지 않은 문제를 겪었습니다. 이는 복합 비디오 출력이 없기 때문이었습니다. 많은 유사한 8비트 컴퓨터들도 이와 같은 제한이 있었습니다. 다행히도 복합 비디오 포트를 추가하는 것은 쉽고, 저자는 이를 두 번 성공적으로 구현했습니다.

코코의 비디오 회로는 복합 비디오 신호를 생성하지만, 이 신호는 TV 전송을 위해 RF 변조기에만 전달되었습니다. 저자는 비디오 품질을 개선하기 위해 이 신호에 직접 접근하기로 결정했습니다. 기존 회로 설계를 참고하고, RCA 출력용으로 신호를 증폭하기 위해 트랜지스터를 사용하는 방법을 배웠습니다.

2019년에 시작된 프로젝트는 오랜 지연을 겪었지만, 저자는 부품을 조달하고 수정 작업을 위한 PCB 보드를 제작했습니다. 설치 과정에서 RCA 잭을 위한 구멍을 코코 케이스에 뚫는 등의 어려움이 있었지만, 이전에 기계가 수정된 점을 고려하여 이를 정당화했습니다.

결국, 초기의 망설임에도 불구하고 저자는 설치를 완료하고 새로운 출력을 테스트했습니다. RF 신호에 비해 비디오 품질이 크게 개선된 것을 확인했습니다. 복합 비디오는 완벽하지 않지만, 저자는 결과에 만족하며 유사한 설정을 가진 다른 사람들에게 이 수정 작업을 고려해보라고 권장합니다.

롤랑가로스의 예술은 이 대회의 상징적인 포스터들을 한 곳에 모아 보여줍니다. 1980년부터 2025년까지 매년 다른 아티스트가 참여하여 포스터를 제작했습니다. 이 포스터들은 각 아티스트와 프랑스 테니스 연맹의 저작권을 가지고 있습니다. 이 웹사이트는 팬 갤러리로, 롤랑가로스나 프랑스 테니스 연맹과 공식적으로 연결되어 있지 않습니다.

저자는 소프트웨어 엔지니어로서 현재 인공지능, 특히 언어 모델에 대한 과도한 기대가 지속 불가능한 "버블"을 형성하고 있다고 주장합니다. 이러한 모델은 코딩이나 아이디어 구상과 같은 작업에 유용하지만, 그에 대한 과대 광고는 실제 능력과는 거리가 멉니다. 경영진과 투자자들은 비현실적인 기대를 조장하며, "인공지능 일반 지능"을 새로운 종교에 비유하기도 하는데, 이는 기술의 한계를 간과하게 만듭니다.

저자는 기업들이 명확한 수익 없이 수십억 달러를 낭비하고 있다고 지적합니다. 인공지능의 발전 속도가 둔화되고 있으며, 업계는 실제 혁신 없이 더 큰 모델을 만들려는 반복적인 시기에 갇혀 있습니다. 이러한 인공지능 버블이 닷컴 붕괴와 유사하게 무너진다면, 결국 이 분야에 도움이 될 수 있습니다. 이는 실제 문제를 해결하는 데 집중하는 보다 실용적인 접근으로 이어질 것입니다.

버블이 터진 후에도 인프라와 연구는 여전히 존재하여 지속 가능한 발전이 가능할 것입니다. 더 작은 기업들이 등장하여 대규모의 비현실적인 목표 대신 특정 고객의 필요에 집중할 수 있습니다. 저자는 이러한 변화가 분산된 혁신과 건강한 산업으로 이어질 것이라고 믿습니다. 인공지능이 비현실적인 기대의 원천이 아닌 유용한 도구로 인식되는 환경이 조성될 것입니다. 결국, 버블의 붕괴는 과대 광고를 없애고 인공지능 기술의 보다 의미 있는 발전을 가능하게 할 것입니다.

마이크로소프트는 2025년 10월부터 윈도우 10에 대한 무료 지원을 중단할 예정입니다. 이로 인해 많은 컴퓨터가 지원을 받지 못하게 되어, 수백만 대의 정상 작동하는 기기가 쓸모없게 될 수 있습니다. 윈도우 11로의 업그레이드는 엄격한 하드웨어 요구 사항이 있기 때문에, 이러한 컴퓨터를 버리는 대신 지역 사회의 수리 그룹이 도움을 줄 수 있습니다. 이들은 사람들이 컴퓨터를 계속 사용할 수 있도록 도와주고 전자 폐기물을 줄이는 데 기여할 수 있습니다.

수리 그룹은 윈도우 10에서 다른 운영 체제로 전환하려는 개인들에게 기술 지원과 리눅스나 크롬OS 플렉스와 같은 대체 운영 체제에 대한 안내를 제공할 수 있습니다. 또한, 기존의 수리 행사에 윈도우 10 지원을 통합하거나 '윈도우 10 종료' 파티를 열어 여러 방문객이 동시에 도움을 받을 수 있는 기회를 마련할 수 있습니다.

수리 그룹은 리눅스 사용자 그룹, 수리 업체, 디지털 포용 단체와 같은 지역 조직과 협력하여 영향을 받는 사람들을 위한 지원을 확대할 수 있습니다. 자원봉사자들은 사용자들이 리눅스로 업그레이드하거나 윈도우와 이중 부팅을 하거나, 제한된 지원으로 윈도우 10을 계속 사용하거나, 오래된 컴퓨터의 새로운 용도를 찾는 등 다양한 옵션을 탐색할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

변경을 하기 전에 사용자들이 데이터를 백업하는 것이 중요합니다. 자원봉사자들은 이 과정을 안내해야 합니다. 또한, 그룹은 지원 활동을 기록하고 #EndOf10 해시태그를 사용하여 인식을 높이고 지역 사회 수리 노력의 규모를 보여줄 것을 권장합니다.

윈도우 10의 종료를 맞이하는 사용자들을 적극적으로 지원함으로써, 지역 사회의 수리 그룹은 컴퓨터의 수명을 연장하고 기술 사용에서 지속 가능한 관행을 촉진할 수 있습니다.

"LMNO.lol"이라는 웹사이트나 서비스가 언급되고 있습니다. 이 서비스는 사용자에게 제공되는 개인정보 보호정책과 서비스 약관이 있습니다. 그러나 구체적인 내용이나 맥락에 대한 자세한 정보는 제공되지 않았습니다. 요약하자면, "LMNO.lol"은 사용자에게 개인정보 보호정책과 서비스 약관을 갖춘 서비스입니다.

RisingWave는 실시간 이벤트 데이터를 처리하고 관리하기 위한 사용자 친화적이고 비용 효율적인 플랫폼입니다. Apache Iceberg™ 형식을 지원하며, PostgreSQL 호환 SQL 인터페이스와 DataFrame 스타일의 Python 인터페이스 두 가지를 제공합니다.

RisingWave의 주요 특징 중 하나는 높은 처리량입니다. 다양한 출처에서 초당 수백만 개의 이벤트를 처리할 수 있습니다. 또한 실시간 데이터와 과거 데이터를 함께 분석할 수 있어 지연 시간이 낮습니다. 실시간 처리와 내장 저장소를 결합하여 원활한 데이터 관리를 제공합니다.

핵심 기능으로는 데이터 수집이 있습니다. 대량의 스트리밍 및 배치 데이터를 신속하게 가져올 수 있으며, 실시간 분석과 데이터 조인을 수행합니다. Apache Iceberg™를 사용하여 온라인 서비스와 오프라인 저장소를 지원합니다.

RisingWave의 장점으로는 PostgreSQL 호환성이 있습니다. 기존 PostgreSQL 도구와 함께 사용할 수 있으며 다양한 데이터 유형을 지원합니다. S3를 이용한 효율적이고 확장 가능한 데이터 저장과 빠른 복구도 가능합니다. 또한, Elastic Disk Cache를 통해 데이터를 효과적으로 캐싱하여 성능을 최적화하고 비용을 절감합니다.

사용 사례로는 금융 및 IoT 분야의 실시간 대시보드에 적합한 스트리밍 분석, 중요한 작업을 위한 모니터링 및 경고 시스템을 강화하는 이벤트 기반 애플리케이션, 다양한 출처의 데이터를 통합하여 즉시 처리하는 실시간 데이터 보강, 통합된 접근 방식을 통해 데이터를 머신러닝 기능으로 변환하는 특징 엔지니어링이 있습니다.

RisingWave는 클라우드 또는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 배포할 수 있습니다. 사용자들은 RisingWave Slack 작업 공간에 참여하여 토론과 협업을 할 수 있습니다.

RisingWave는 플랫폼 개선을 위해 익명화된 사용 데이터를 수집하며, 사용자는 이를 선택적으로 거부할 수 있는 옵션이 있습니다. RisingWave는 Apache License (Version 2.0) 하에 제공됩니다. 추가 정보나 기여를 원하시면 RisingWave 개발자 가이드를 참조하시기 바랍니다.

2018년 7월 7일, 게임 '파 크라이'의 버그를 수정하는 패치가 개발되었습니다. 이 버그는 최신 윈도우 버전에서 물의 반사가 제대로 이루어지지 않는 문제를 일으켰습니다. 주된 문제는 윈도우 XP 이후의 시스템에서 큰 육지 덩어리가 물에 반사되지 않아 시각적으로 매력적이지 않다는 점이었습니다.

버그의 원인은 Direct3D9 구현에서 발생한 문제로, 이는 윈도우 비스타의 디스플레이 드라이버 모델과 관련이 있을 것으로 보입니다. 커뮤니티에서는 WineD3D를 이용한 우회 방법을 찾았지만, 이 방법은 성능에 심각한 영향을 미쳐 프레임 속도가 최대 75%까지 감소했습니다. 그래픽 디버거를 사용한 연구 결과, '파 크라이'는 클립 평면이라는 드물게 사용되는 기능을 활용하고 있었고, 이 기능은 현대 하드웨어에서 지원되지 않아 반사 문제를 일으켰습니다.

문제는 렌더링 과정에서 클립 평면을 올바르게 저장하고 재적용함으로써 해결되었습니다. 이로 인해 반사가 복원되었고 게임 성능에도 영향을 주지 않았습니다. 현재의 수정 사항은 잘 작동하지만, 클립 평면이 무효화된 근본적인 원인은 여전히 불분명합니다.

수정에 관심이 있는 분들을 위해 'SilentPatch'라는 패치가 다운로드 가능하며, 게임 디렉토리에 압축을 풀어 쉽게 설치할 수 있습니다. 패치의 소스 코드는 참고용으로 GitHub에서도 확인할 수 있습니다.

fcrand는 Stan Drapkin이 만든 Go의 내장 crypto/rand 패키지에 대한 빠른 대안입니다.

주요 특징으로는 속도가 있습니다. 512바이트 이하의 랜덤 데이터 요청에 대해 최대 10배 더 빠릅니다. 보안 측면에서도 crypto/rand와 동일한 암호화 보안을 유지합니다. API 호환성도 100%로, crypto/rand를 쉽게 대체할 수 있습니다. 또한, fcrand는 추가 설정 없이도 동시 환경에서 안전하게 작동합니다.

설치 방법은 간단합니다. 먼저 Go의 임포트를 업데이트해야 합니다. 다음 코드를 추가하세요.

import (
    _ "crypto/rand"
    rand "github.com/sdrapkin/fcrand"
)

그 후, 패키지를 설치하려면 다음 명령어를 입력합니다.

go get -u github.com/sdrapkin/fcrand

fcrand를 사용하는 간단한 Go 프로그램 예시는 다음과 같습니다.

package main

import (
    "fmt"
    rand "github.com/sdrapkin/fcrand"
)

func main() {
    buf := make([]byte, 16)
    rand.Read(buf)
    fmt.Printf("rand.Read buf:   [%x]\n", buf)
    token := rand.Text()
    fmt.Printf("token: [%s]\n", token)
}

성능 벤치마크에 따르면, fcrand는 작은 요청에 대해 상당한 속도 향상을 보여줍니다. 512바이트 이상의 큰 요청에 대해서는 crypto/rand와 비슷한 성능을 나타냅니다.

fcrand는 FIPS-140 준비가 되어 있으며, 환경 변수를 설정하여 활성화할 수 있습니다.

자세한 문서는 fcrand 문서 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

필요한 요구 사항은 Go 1.24 이상입니다.

나는 지난 2주 동안 Claude Code를 사용하면서 매우 긍정적인 경험을 했다. 처음에는 Cursor를 통해 무제한 API 접근이 가능했기 때문에 더욱 유용하게 활용할 수 있었다. Claude Code는 Gumroad 프로젝트와 AI 컨설팅 등 다양한 코딩 작업에 사용되었다.

최근 Cursor에서 사용량 제한을 도입하면서 내 사용에 영향을 미쳤다. 나는 코드 생성과 코드베이스 이해를 위해 Cursor의 기능에 많이 의존하고 있었다. 그래서 $200짜리 Claude Max 구독으로 전환했으며, 이를 통해 Sonnet 4와 Opus 4에 무제한으로 접근할 수 있게 되었다. 주로 Python과 대규모 Ruby + TypeScript 코드베이스에서 Claude를 테스트 및 디버깅하는 데 활용했다.

처음에는 Claude의 자동 편집 모드를 사용하는 데 주저했지만, 시간이 지남에 따라 점점 더 편안해졌다. 나는 간단한 명령어로 시작해 점차 기능을 탐색하는 단계별 접근 방식을 개발했다. Claude Code의 문맥 관리와 변경 사항 문서화 기능은 특히 유용했다. 병렬 작업을 위한 서브 에이전트 사용이나 스크래치패드를 통한 문맥 관리와 같은 유용한 명령어와 단축키를 발견하여 효율성을 높일 수 있었다.

Cursor는 세련된 사용자 인터페이스를 제공하지만, Claude Code는 경험이 많은 사용자에게 더 강력한 기능을 제공한다. 나는 Claude Code의 CLI(명령줄 인터페이스) 특성을 좋아하는데, 이는 탐구심과 호기심을 자극하기 때문이다. 앞으로는 사용자 정의 명령어를 실험하고, 프롬프트를 최적화하며, 다중 에이전트 시스템을 탐색하여 생산성을 높일 계획이다.

Claude Code는 프로그래밍에 강력한 도구이지만, Cursor에 비해 학습 곡선이 더 가파르고 직관적인 인터페이스가 부족하다. 그럼에도 불구하고 숨겨진 기능을 탐색할 의지가 있는 사용자에게는 큰 보상을 준다.