XMLUI는 웹 애플리케이션 개발을 간소화하는 새로운 프로젝트로, Visual Basic과 유사한 모델을 사용하여 개발자들이 고급 코딩 기술 없이도 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕습니다. 이 시스템은 React 컴포넌트와 CSS를 결합하여 사용하기 쉬운 XML 마크업 형식으로 제공합니다.

주요 특징으로는 컴포넌트 기반 구조가 있습니다. 개발자들은 최소한의 코드로 다양한 미리 만들어진 컴포넌트(예: 테이블 및 데이터 소스)를 사용하여 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. XML 형식은 간단하고 읽기 쉬워, React나 CSS에 익숙하지 않은 사람들도 유지보수가 용이합니다. 또한, 애플리케이션의 한 부분에서 변경이 발생하면 다른 부분도 자동으로 업데이트되는 반응성을 제공합니다. 이는 스프레드시트의 작동 방식과 유사합니다.

XMLUI는 테마 적용 시스템을 제공하여 복잡한 CSS 지식 없이도 애플리케이션의 외관을 기본적으로 아름답게 유지할 수 있도록 합니다. 기본적인 JavaScript 코드 조각을 사용하여 더 복잡한 기능을 구현할 수 있으며, 깊은 프로그래밍 전문 지식이 필요하지 않습니다. 개발자들은 기존 컴포넌트와 통합할 수 있는 사용자 정의 컴포넌트를 만들어 애플리케이션의 기능을 확장할 수 있습니다.

XMLUI는 웹 개발을 민주화하여 더 많은 사용자가 접근할 수 있도록 하고, 팀이 전문 개발자를 고용하지 않고도 자체 사용자 인터페이스를 구축하고 유지할 수 있게 합니다. 또한, 코딩 과정을 간소화하기 위해 AI 도우미와의 협업을 장려합니다. 전반적으로 XMLUI는 모든 사람이 웹 애플리케이션을 더 쉽게 효율적으로 구축할 수 있도록 설계되었습니다.

2025년 여름, 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 코딩이 더욱 발전하고 접근성이 높아졌습니다. 이러한 모델들은 코드 이해와 생성 능력이 향상되어 개발자들에게 프로그래밍을 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 코드 제안의 정확성과 디버깅 지원이 개선되면서, 코딩 경험이 적은 사람들도 LLM을 사용해 소프트웨어를 만드는 경우가 늘어나고 있습니다. 전반적으로 LLM은 코딩 환경을 변화시키고 개발 과정을 간소화하는 데 기여하고 있습니다.

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2006년 4월 19일, 데이비드 와이스는 마이크로소프트의 맥 비즈니스 유닛(MacBU)과 그들의 맥 실험실에 대한 통찰을 공유했습니다. 이 실험실은 2,000 제곱피트의 공간을 차지하고 있으며, 소프트웨어 테스트를 위해 구형 아이맥과 아이북 같은 다양한 애플 하드웨어를 보유하고 있습니다.

실험실의 주요 구역은 다음과 같습니다.

첫째, '샌드박스'라는 공간은 소프트웨어 테스트를 위한 다양한 애플 하드웨어 구성이 마련되어 있으며, 팀원들이 프레젠테이션과 교육을 위해 협력할 수 있는 장소입니다.

둘째, 자동화 테스트를 위해 MacBU는 249대의 자동화 기계를 사용하여 매일 수천 개의 마이크로소프트 오피스 빌드를 테스트합니다. 이들은 여러 버전과 언어를 효율적으로 처리하여 테스터들이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다.

셋째, 백업 시스템에서는 신뢰할 수 있는 백업 로봇을 사용해 데이터를 관리하지만, 가끔 실패로 인해 데이터 손실이 발생하기도 했습니다.

마지막으로, 즐거운 팀 문화를 조성하기 위해 실험실은 열심히 일하는 것과 재미를 균형 있게 유지하도록 노력하고 있으며, 풋볼 테이블과 팀 이벤트가 마련되어 있습니다. 직원들에게는 무료 음료도 제공됩니다.

전반적으로 이 글은 마이크로소프트의 맥 실험실에서의 품질 소프트웨어 개발에 대한 헌신과 독특한 문화를 강조하며, 그들이 어떻게 즐거움과 생산성을 조화롭게 결합하는지를 보여줍니다.

최근 블로그 포스트에서 딜런 비티는 1997년부터 2000년까지 컴퓨터 과학 학생이었을 때의 자바에 대한 초기 열풍을 회상했습니다. 자바는 1996년에 출시되었을 때 혁신적이었으며, 자동 메모리 관리, 스레딩, 예외 처리와 같은 중요한 기능을 도입했습니다. 이러한 기능들은 고급 프로그래밍 언어에 있어 획기적인 변화였습니다.

이 시기에 자바는 많은 소프트웨어 문제의 해결책으로 여겨졌습니다. 자바 애플릿이 전통적인 데스크톱 애플리케이션을 대체할 것이라는 믿음이 있었고, 코렐과 같은 대기업들은 자바로 오피스 소프트웨어를 만들 계획을 세웠습니다. "한 번 작성하면 어디서나 실행"할 수 있다는 아이디어는 매력적이었고, 자바 애플리케이션을 실행할 수 있는 네트워크 컴퓨터의 개발로 이어졌습니다.

하지만 현실은 자바가 데스크톱 애플리케이션과 게임을 위한 다른 언어들과 치열한 경쟁에 직면했다는 것이었습니다. 기술 환경이 변화함에 따라 자바에 대한 초기의 흥분은 사라졌습니다. 2000년대 중반에 접어들면서 자바의 핵심 기능은 일반화되었지만, 애플릿과 네트워크 컴퓨터와 같은 야심찬 프로젝트는 더 이상 주목받지 못했습니다.

자바는 최첨단 기술에서 비즈니스 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 도구로 변화했습니다. 보험 시스템이나 티켓팅 시스템과 같은 안정적인 소프트웨어에 널리 사용되었지만, 젊은 프로그래머들에게는 흥미를 끌지 못했습니다.

이러한 열풍의 감소에도 불구하고 자바는 부활의 조짐을 보였습니다. 특히 구글의 안드로이드 플랫폼과의 통합을 통해 "한 번 작성하면 어디서나 실행"할 수 있는 비전을 모바일 기기를 통해 실현했습니다. 오늘날 자바는 여전히 견고한 프로그래밍 언어로 남아 있지만, 예전처럼 혁신적인 기술로 여겨지지는 않습니다.

최근 대형 언어 모델(LLM) 아키텍처의 발전에 대한 기사가 발표되었습니다. 이 기사는 구조적 설계와 효율성 개선에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

DeepSeek V3와 R1 모델은 다중 헤드 잠재 주의(Multi-Head Latent Attention, MLA)를 도입하여 효율성을 높였습니다. 이 모델은 Mixture-of-Experts(MoE) 레이어를 사용하여 추론 시 일부 매개변수만 활성화함으로써 모든 모델 매개변수를 사용하지 않고도 성능을 향상시킵니다.

OLMo 2는 훈련 데이터와 코드의 투명성을 강조합니다. 이 모델은 정규화를 위해 RMSNorm을 사용하고, 주의 메커니즘 내에서 QK-Norm을 적용하여 훈련을 안정화합니다. 여전히 전통적인 다중 헤드 주의(Multi-Head Attention, MHA) 방식을 사용합니다.

Gemma 3는 슬라이딩 윈도우 주의 기법을 효과적으로 활용하여 토큰의 맥락 크기를 제한하고 메모리 효율성을 높입니다. 또한 모델 성능을 개선하기 위해 정규화 레이어를 전략적으로 배치합니다.

Mistral Small 3.1은 벤치마크에서 Gemma 3보다 더 나은 성능을 보이며, 더 빠른 속도를 자랑합니다. 이 모델은 맞춤형 토크나이저를 사용하고 KV 캐시 및 레이어 수를 최적화하여 성능을 향상시킵니다.

Llama 4는 DeepSeek V3와 유사한 MoE 아키텍처를 채택하였지만, 레이어 내 활성 매개변수 설정이 다릅니다. 이는 MoE 설계의 인기가 높아지고 있음을 보여줍니다.

Qwen3는 밀집 모델과 MoE 모델을 모두 제공하여 사용의 용이성과 추론 시 효율적인 확장을 균형 있게 맞추고 있습니다.

SmolLM3는 30억 개의 매개변수를 가진 소형 모델로, 위치 임베딩을 사용하지 않아(No Positional Embeddings, NoPE) 성능을 유지하면서 아키텍처를 단순화합니다.

Kimi 2는 1조 개의 매개변수를 가진 대형 모델로, DeepSeek V3 아키텍처를 활용하여 인상적인 성능을 보여주는 오픈 웨이트 모델의 기준을 설정합니다.

이 기사는 LLM이 효율성과 성능을 개선하기 위한 혁신적인 기술로 진화하고 있으며, 복잡성과 사용 용이성 간의 균형을 유지하고 있음을 보여줍니다.

이 기사는 "SHOW HN"에 게시할 최적의 시간에 대해 다루고 있으며, 최대 가시성과 참여를 이끌어내기 위한 분석 결과를 제시합니다. 157,000개 이상의 게시물 데이터를 분석한 결과는 다음과 같습니다.

게시하기에 가장 좋은 날은 일요일로, 이 날의 돌파율은 11.75%로 가장 높습니다. 그 다음은 토요일로 11.08%입니다. 평일은 상대적으로 효과가 떨어져 9.45%에서 9.90% 사이입니다.

게시하기에 가장 좋은 시간은 협정 세계시(UTC) 기준으로, 정점 시간은 12:00 UTC로 돌파율이 12.2%에 달합니다. 황금 시간대는 11:00에서 16:00 UTC로, 이 시간대의 모든 게시물은 10.5% 이상의 돌파율을 기록합니다. 반면, 3:00에서 7:00 UTC 사이에는 게시를 피하는 것이 좋습니다. 이 시간대는 돌파율이 가장 낮습니다.

이상적인 게시 기회는 일요일 0-2 UTC에 최대 15.7%의 돌파율을 보이며, 일요일 11-16 UTC는 12-14%입니다. 토요일 14-20 UTC 역시 12-14%의 돌파율을 기록합니다.

계절적인 통찰력으로는 여름철에는 미국 시간의 늦은 저녁이 더 효과적이라는 점이 있습니다. 평일은 11-13 UTC 사이에 게시할 때 더 일관된 돌파율을 보입니다.

전반적으로 주말, 특히 일요일이 돌파 가능성에서 더 효과적입니다. 추가적인 분석을 원한다면 사용자는 Myriade 플랫폼에서 데이터를 직접 살펴볼 수 있습니다.

제레미 트레건나는 복잡한 데이터베이스 작업을 하면서 최근 내구성과 성능에 중점을 둔 간단한 키-값 데이터베이스를 테스트했습니다. 그는 해시 테이블과 추가 전용 로그를 사용하는 기본적인 접근 방식으로 시작했지만, 원하는 만큼 빠르지 않았습니다.

속도를 높이기 위해 그는 리눅스의 io_uring을 탐색했습니다. 이 기술은 진정한 비동기 I/O 작업을 가능하게 하며, 여러 작업을 동시에 제출할 수 있어 처리량이 크게 증가합니다. 그러나 비동기 I/O는 시스템 충돌이 발생하기 전에 데이터가 안정적인 저장소에 기록되지 않으면 데이터 손실이 발생할 수 있어 내구성 문제에 직면했습니다.

이 문제를 해결하기 위해 트레건나는 이중 쓰기 앞 로그(WAL) 시스템을 제안했습니다. 첫 번째는 의도 WAL로, 계획된 작업을 비동기적으로 기록합니다. 두 번째는 완료 WAL로, 이러한 작업의 성공적인 완료를 기록합니다. 이 설계는 시스템이 의도를 신속하게 기록하고 나중에 완료를 확인할 수 있게 하여 데이터 일관성을 보장하면서 성능을 향상시킵니다. 구현에서는 각 WAL에 대해 별도의 io_uring 인스턴스를 사용하여 성능을 최적화하고, 원형 버퍼를 사용해 쓰기를 배치하여 디스크 작업 수를 줄입니다.

복구 과정에서는 시스템이 두 로그를 읽어 확인된 작업만 적용하여 신뢰성을 높입니다. 이중 WAL 시스템은 개별 작업에 대해 약간의 지연을 초래하지만, 여러 작업을 동시에 처리할 때는 더 나은 성능을 제공합니다.

전반적으로 트레건나의 실험은 동기식 방법에 비해 거래 처리량이 열 배 증가했음을 보여주었으며, 현대 하드웨어의 병렬 처리 능력을 적절한 소프트웨어 아키텍처로 효과적으로 활용할 수 있음을 입증했습니다. 그의 연구는 내구성을 위해 동기식 I/O가 필요하다고 가정하는 전통적인 데이터베이스 설계를 재평가할 필요성을 제기합니다.

프랑스와 관련된 뉴스 헤드라인이 여러 가지 소개되고 있다. 프랑스어의 이름을 크리올 뿌리를 기리기 위해 변경하자는 제안이 포함되어 있다. 또한, 정부가 네슬레의 물 스캔들과 관련해 비난을 받고 있으며, 프랑스 기아나의 형벌 식민지에 대한 법무부 장관에 대한 비판도 이어지고 있다. 한편, 좌파 지도자가 미국의 스트리머 구금에 대한 주장도 하고 있다. 이와 관련된 주요 인물로는 프랑스의 좌파 지도자들과 미국의 스트리머 하산 파이커가 언급되고 있다.

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한 개발자가 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)라는 맞춤형 서버를 만들어 Blender라는 3D 모델링 소프트웨어와 ChatGPT, Claude와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 연결했습니다. 이 시스템을 통해 사용자는 간단한 자연어 명령으로 3D 장면을 생성하고 제어할 수 있습니다.

주요 기능으로는 단일 설명을 바탕으로 복잡한 장면(예: 마을, 풍경)을 생성할 수 있는 능력이 있습니다. 또한, 객체 간의 공간적 관계를 이해하여 서로의 위치를 조정할 수 있습니다. 카메라 움직임과 조명 설정을 만들 수 있으며, 사용자의 요청에 따라 장면을 변경하는 것도 가능합니다. 예를 들어, 오두막의 재료를 바꾸는 것이 가능합니다. 또한, 객체의 계층 구조를 관리하여 나중에 쉽게 편집할 수 있도록 돕습니다.

이 기술은 Blender의 파이썬 스크립팅, Node.js 서버, 그리고 LLM을 활용한 백엔드로 구성되어 있습니다. 온라인에서 데모를 제공하며, 프로젝트에 대한 피드백과 협업을 환영합니다. 개발자는 이 기술이 Blender 플러그인으로 유용할 수 있을지에 대해 관심을 가지고 있습니다.

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2025년에는 AI 에이전트가 미래의 일자리로 주목받고 있습니다. 그러나 저자는 여러 개의 기능성 AI 에이전트 시스템을 구축한 경험을 바탕으로, 이러한 기대감이 중요한 현실을 간과하고 있다고 생각합니다.

첫째, 신뢰성 문제입니다. AI 에이전트는 여러 단계로 이루어진 작업에서 오류율이 높습니다. 각 단계의 신뢰성이 95%라고 하더라도, 단계가 많아질수록 전체 성공률은 크게 떨어집니다. 생산 시스템은 99.9% 이상의 신뢰성을 요구하는데, 이를 달성하기는 매우 어렵습니다.

둘째, 대화 비용입니다. 대화형 AI 에이전트는 대화의 모든 이전 맥락을 처리해야 하기 때문에 높은 비용이 발생합니다. 대화가 길어질수록 이러한 비용은 지속 가능하지 않게 될 수 있습니다.

셋째, 도구 설계의 어려움입니다. AI 에이전트를 위한 효과적인 도구를 만드는 것은 복잡합니다. 단순히 API 호출을 하는 것이 아니라, 명확한 피드백을 제공하고 상태를 효율적으로 관리할 수 있는 도구를 설계해야 합니다.

넷째, 통합 문제입니다. 실제 시스템은 복잡하고 혼란스럽습니다. 성공적인 AI 에이전트는 레거시 시스템과 예측할 수 없는 행동 등 다양한 도전을 극복해야 하며, 많은 기업들이 이를 과소평가하고 있습니다.

다섯째, 성공적인 패턴입니다. 저자는 효과적인 AI 에이전트가 명확한 한계 내에서 작동하고, 중요한 지점에서 인간의 감독을 받는 것이 가장 잘 작동한다고 언급합니다. 완전 자율보다는 이러한 방식이 더 효과적입니다.

여섯째, 예측입니다. 완전 자율 에이전트에 집중하는 스타트업은 신뢰성과 비용 문제로 어려움을 겪을 수 있습니다. 반면, 인간의 감독 아래 특정 도구를 구축하는 팀은 성공할 가능성이 높습니다.

마지막으로 AI 에이전트를 구축할 때의 조언입니다. 명확한 경계를 설정하고, 실패를 계획하며, 비용 영향을 이해하고, 신뢰성을 우선시하며, 신뢰할 수 있는 실행을 위해 전통적인 공학을 활용해야 합니다.

저자는 AI 에이전트 혁명이 일어날 것이라고 믿지만, 현재의 기대와는 크게 다를 것이라고 강조하며, 과대 광고보다는 실용적인 응용에 중점을 두어야 한다고 말합니다.

개발자가 Go 언어로 작성된 터미널 기반의 Git 명령어 인터페이스인 ggc라는 도구를 만들었습니다. ggc의 주요 기능은 다음과 같습니다. 일반적인 Git 작업을 위한 빠르고 인터랙티브한 사용자 인터페이스를 제공합니다. ggc add와 ggc commit과 같은 전통적인 명령어를 지원하며, 기존 Git 설정과의 호환성도 갖추고 있습니다. 또한, ggc addcommitpush와 같은 워크플로우 자동화를 위한 내장 단축키도 포함되어 있습니다.

ggc의 목적은 인터랙티브한 기능과 명령어 기반 작업을 결합하여 개발자의 생산성을 높이는 것입니다. 이 도구는 아직 개발 중이며, 제작자는 사용자들의 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보와 데모는 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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스테파노 마리넬리가 작성한 이 글에서는 데이터 보호를 위한 강력한 백업 시스템의 중요성에 대해 설명합니다. 많은 사람들이 백업을 단순한 복사로 잘못 이해하고 있으며, 이로 인해 비상 상황에서 심각한 데이터 손실이 발생할 수 있습니다.

백업의 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 백업은 단순히 파일을 복사하는 것이 아니라, 일관성과 복원 가능성이 있어야 합니다. 클라우드 서비스에만 의존하는 것은 위험할 수 있으며, 궁극적으로 사용자가 자신의 데이터 보호에 책임이 있습니다.

백업을 시작하기 전에 고려해야 할 질문들이 있습니다. 얼마나 많은 위험을 감수할 수 있는지, 어떤 데이터를 보호할 것인지, 그리고 얼마나 많은 다운타임이 허용되는지를 생각해야 합니다. 원본 데이터와 백업 모두를 잃지 않기 위해 백업은 원본 기기와는 다른 장소에 저장하는 것이 중요합니다.

전체 디스크를 백업할지, 특정 파일만 백업할지를 결정해야 합니다. 전체 디스크 백업은 포괄적이지만 다운타임이 필요하고 더 많은 공간을 차지할 수 있습니다. 반면, 개별 파일 백업은 유연하지만 시스템을 중단하지 않고도 수행할 수 있으나 일관성을 유지하기 위해 신중한 관리가 필요합니다.

백업 중 "실시간" 데이터 변경으로 인한 문제를 피하기 위해 스냅샷을 사용하여 특정 시점의 데이터 안정적인 버전을 생성하는 것이 좋습니다.

백업 아키텍처를 선택할 때는 보안 요구 사항에 따라 "푸시"(클라이언트 주도) 방식과 "풀"(서버 주도) 방식을 고려해야 합니다. 일반적으로 중앙 집중식의 안전한 백업 서버가 선호됩니다.

마리넬리는 좋은 백업 시스템의 원칙으로 빠른 복구, 외부 저장소, 보안, 효율적인 공간 관리, 최소한의 간섭을 강조합니다. 이 글은 백업 시스템 구축에 대한 소개로, 앞으로의 글에서는 구체적인 구성과 소프트웨어 기술에 대해 더 깊이 다룰 예정입니다.

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이 기사는 소비자 제품과 서비스의 품질 저하에 대해 다루고 있으며, 몇 가지 주요 포인트를 강조합니다.

많은 사람들이 비행기 좌석이나 의류와 같은 일상적인 물품의 품질이 나빠졌다고 느끼고 있습니다. 이러한 인식은 소비재와 경제에 대한 일반적인 비관론에서 비롯된 것일 수 있습니다.

내구성을 중시하던 가치관이 효율성과 저비용을 우선시하는 방향으로 변화하고 있습니다. 이는 일론 머스크와 마크 저커버그와 같은 인물의 영향으로, 많은 기업에서 자동화가 증가하고 해고가 발생하는 결과를 초래했습니다.

공공 의료 서비스는 품질이 저하되지 않았지만, 증가하는 노인 인구에 적절히 대응하지 못하고 있어 더 많은 사람들이 민간 보험을 찾고 있습니다.

노인 세대는 내구성과 같은 특성을 중시하는 반면, 젊은 소비자들은 트렌드와 패스트 패션을 선호하기 때문에 품질 저하를 더 심각하게 느끼는 경향이 있습니다.

패스트 패션과 일회용 문화의 확산으로 인해 사람들은 의류와 기타 제품을 장기적인 사용보다는 즉각적인 소비에 초점을 맞추고 구매하고 있습니다. 이로 인해 세대 간 품질에 대한 이해의 차이가 생겼습니다.

자동화와 인공지능은 고객 서비스를 변화시켰지만, 종종 소비자 불만을 초래합니다. 많은 소비자들은 기계보다는 사람과의 상호작용을 선호합니다.

저품질 제품의 생산은 환경 오염에 크게 기여하고 있으며, 지속 가능성에 대한 질문을 제기합니다.

역사적으로 볼 때, 대량 생산이 증가함에 따라 품질보다 양과 가격이 더 중요해졌고, 이는 일회용 문화로 이어졌습니다.

결론적으로, 많은 제품이 품질이 낮아 보일 수 있지만, 실제 문제는 품질의 절대적인 저하가 아니라 소비자 가치와 사회적 기대의 변화에 있다는 주장을 하고 있습니다.

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비욘드 미트는 재정적으로 어려움을 겪고 있으며 위태로운 상황에 처해 있습니다. 이 회사는 2025년까지 매출이 3억 3천만 달러에 이를 것으로 예상하고 있지만, 이는 6년 동안 10% 증가하는 것에 불과합니다. 2024년에는 매출 1달러당 45센트를 잃었고, 내년 말까지 손익 분기점을 맞추는 것을 목표로 하고 있지만 여전히 부정적인 현금 흐름에 직면할 것입니다.

회사는 2027년 3월 만기가 도래하는 10억 달러 규모의 전환사채를 보유하고 있지만 이를 상환할 수 없어 채권 가치가 낮게 거래되고 있습니다. 비욘드 미트의 주가는 2021년 초 이후 98% 하락했으며, 많은 재무 모델은 2027년까지 회사의 자산이 무가치해질 수 있다고 예측하고 있습니다.

이러한 암울한 전망에도 불구하고 비욘드 미트는 공매도 관심과 생존에 대한 희망 덕분에 약 2억 4천만 달러의 시장 가치를 유지하고 있습니다. 채권자들과의 부채 재구성 논의가 진행 중이며, 이를 통해 회사가 계속 운영될 수 있는 가능성이 있습니다.

운영 측면에서 비욘드 미트는 최근 약간의 매출 성장을 보였지만, 수익성을 회복하기 위해서는 상당한 개선이 필요합니다. CEO는 식물 기반 고기에 대한 오해를 바로잡는 것이 판매 증가에 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.

전반적으로 식물 기반 고기는 여전히 틈새 수요가 있지만, 비욘드 미트의 미래는 불확실합니다. 만약 부채를 관리하지 못한다면 파산에 직면할 수 있지만, 그렇다고 해서 회사나 식물 기반 고기 산업이 완전히 사라지는 것은 아닙니다.

앱이 50년 동안 지속되도록 하려면 소프트웨어 개발자들이 몇 가지 중요한 변화에 집중해야 합니다. 첫째, 단순성을 강조해야 합니다. 유지 관리가 용이한 간단한 디자인을 만들어야 합니다. 둘째, 유연성을 갖춰야 합니다. 새로운 기술과 사용자 요구의 변화에 적응할 수 있는 소프트웨어를 개발해야 합니다. 셋째, 문서화가 중요합니다. 향후 개발자들이 코드를 이해할 수 있도록 명확하고 철저한 문서를 유지해야 합니다. 넷째, 정기적인 테스트를 실시해야 합니다. 소프트웨어의 버그를 수정하고 원활하게 작동하는지 확인하기 위해 정기적으로 테스트해야 합니다. 마지막으로, 정기적인 업데이트 계획이 필요합니다. 소프트웨어가 관련성과 보안을 유지할 수 있도록 정기적으로 업데이트해야 합니다. 요약하자면, 개발자들이 장기적인 사용성과 적응성을 우선시하면 소프트웨어는 오래 지속될 수 있습니다.

이 글에서는 아두이노를 배터리로 오랜 시간 동안 작동시키는 방법에 대해 설명합니다. 효율적이고 저전력 시스템을 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

아두이노는 일반적으로 USB를 통해 전원을 공급받지만, 배터리로 작동하는 자율 프로젝트(예: 배터리 구동 모션 감지기)에서는 다른 접근이 필요합니다. 아두이노를 배터리에 직접 연결하면 전력 소모가 큰 부품 때문에 배터리가 빠르게 소모될 수 있습니다.

배터리 수명을 연장하기 위해 필수 부품만을 사용하여 간단한 아두이노 시스템을 구축하는 것이 좋습니다. 여기에는 ATMega328 마이크로컨트롤러, 커패시터, 저항, 배터리 홀더, LED가 포함됩니다.

전원 공급을 위해 두 개의 AA 배터리(각 1.5V)를 사용하여 마이크로컨트롤러에 직접 전원을 공급합니다. 전압 조정기는 더 많은 전력을 소모하므로 피하는 것이 좋습니다.

하드웨어 구성에서는 마이크로컨트롤러를 설정하기 위한 특정 배선 지침을 따릅니다. 브레드보드에 커패시터와 저항을 올바르게 연결해야 합니다.

아두이노를 Uno 보드를 사용해 프로그래밍한 후, 간단한 "깜박임" 스케치를 통해 배터리로 작동하기 전에 설정이 제대로 작동하는지 테스트합니다.

전력 소모를 줄이기 위해 JeeLib 라이브러리를 사용합니다. 이를 통해 아두이노는 비활성 상태일 때 저전력 수면 모드로 들어갈 수 있습니다.

최적화가 없을 경우 아두이노는 대기 상태에서 6.7mA를 소모합니다. 그러나 수면 모드에서는 단 43마이크로암페어로 줄어들어 배터리 수명이 크게 연장됩니다(일부 프로젝트에서는 이론적으로 최대 2년까지 가능).

이 저전력 접근 방식은 활성 시간이 수면 시간보다 적은 다양한 아두이노 프로젝트에 적용할 수 있습니다. 하드웨어를 단순화하고 소프트웨어를 최적화함으로써 수년간 지속되는 배터리 구동 아두이노 시스템을 만들 수 있습니다.

Evan Hahn의 기사에서는 로컬 언어 모델(LLM)과 오프라인 위키피디아 다운로드를 비교하고 있습니다. 기사는 생존 상황에서 오프라인 LLM을 사용하는 일화를 통해 시작되며, 이를 제한된 버전의 위키피디아에 비유합니다. Hahn은 Ollama 라이브러리의 다양한 LLM 크기를 Kiwix에서 다운로드한 오프라인 위키피디아와 비교하며, 일반 소비자 하드웨어에서 실행할 수 있는 모델에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 다양한 위키피디아 다운로드와 LLM의 크기가 크게 다릅니다. 예를 들어, 가장 작은 위키피디아 번들(5만 개 기사)은 약 356.9MB인 반면, 일부 더 큰 LLM은 20GB를 넘길 수 있습니다. LLM과 백과사전은 서로 다른 목적을 가지고 있으며, 그 효과는 하드웨어의 성능에 따라 달라집니다. 이 비교는 엄밀한 과학적 분석이 아니며, 파일 크기만으로 유용성을 판단할 수는 없습니다.

전반적으로 이 기사는 위키피디아가 다양한 LLM보다 작거나 클 수 있지만, 두 가지 모두 유용한 자원일 수 있음을 강조합니다. 저자는 서로 다른 필요에 따라 두 가지를 모두 다운로드할 것을 제안합니다.

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연구자들이 살아있는 버섯, 특히 왕송이버섯을 이용해 움직임을 조절하는 새로운 유형의 로봇을 개발했습니다. 이 생체 혼합 로봇은 버섯에서 발생하는 전기 신호를 통해 환경에 반응할 수 있습니다. 코넬 대학교와 피렌체 대학교의 연구팀이 주도한 이 프로젝트는 예상치 못한 상황에 적응할 수 있는 로봇을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

버섯은 로봇이 빛이나 화학 물질과 같은 다양한 자극을 감지할 수 있도록 도와주며, 이는 로봇의 움직임에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 로봇은 로봇 다리를 이용해 기어가거나 바퀴를 타고 이동할 수 있습니다. 연구 결과에 따르면 이러한 로봇은 농업을 최적화하고 환경 문제를 줄이기 위해 토양 화학을 모니터링하는 등 다양한 분야에서 유용할 수 있습니다.

이 혁신은 생명체가 기계에 통합되는 로봇 공학의 성장하는 분야의 일환이며, 이 연구에 대한 자세한 내용은 과학 로봇 공학 저널에 발표되었습니다.

BorgBackup은 효율성과 보안에 중점을 둔 백업 도구입니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다. 중복 데이터를 제거하여 저장 공간을 절약합니다. 백업을 보호하기 위해 안전한 암호화를 제공합니다. 여러 가지 압축 방법을 지원하며, lz4, zstd, zlib, lzma 또는 압축을 사용하지 않는 옵션이 있습니다. FUSE를 사용하면 백업을 일반 파일처럼 접근할 수 있습니다. Linux, macOS, BSD와 같은 다양한 운영 체제에 쉽게 설치할 수 있습니다. BSD 라이선스 하에 무료 소프트웨어로 제공되며, 강력한 오픈 소스 커뮤니티가 있습니다. 항상 백업을 확인하는 것을 잊지 마세요!

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최근 연구에 따르면, "영구 화학물질"로 알려진 PFAS에 장기간 노출되면 쥐의 뇌 기능과 기억력에 해를 끼칠 수 있다는 결과가 나왔습니다. 심지어 소량의 노출만으로도 이러한 영향이 나타날 수 있습니다. 이 연구는 음용수에서 흔히 발견되는 이 오염물질이 뇌 건강에 심각한 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

저자는 애플에서 엔지니어링 프로젝트 매니저로 일한 5년을 돌아보며 보안 및 기술 프로젝트에 집중했던 경험을 이야기합니다. 중요한 이니셔티브에 기여했음에도 불구하고, 많은 작업을 비밀로 유지해야 했던 점이 아쉬웠다고 전합니다. 이로 인해 다른 사람들과의 연결이나 경험 공유가 제한되었고, 협업과 토론을 통해 성장하는 자신에게는 답답한 상황이었습니다. 불행하고 만족스럽지 않은 기분이 들면서 새로운 직업 기회를 찾고 자신의 관심사에 맞는 개인 프로젝트를 탐색하기로 결심했습니다. 자신에게 적합한 기회가 있다면 연락해주기를 바란다고 덧붙였습니다.

현재의 명령줄 도구(CLI)와 API 설계는 대형 언어 모델(LLM) 에이전트가 사용하기에 적합하지 않습니다. 특히 이들 모델의 맥락 처리 능력이 제한적이기 때문입니다. 개발자들은 이러한 인터페이스를 개선하여 자동화와 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다.

기존 API는 LLM에게 너무 많은 정보를 제공하여 혼란을 줄 수 있습니다. 개발자들은 맥락 한계를 초과하지 않으면서 필요한 데이터를 제공하는 더 나은 기능을 만드는 데 집중하고 있습니다. 예를 들어, 변수 유형을 식별하는 기능이 더 일반적인 기능보다 선호됩니다.

LLM은 종종 명령줄 작업에서 어려움을 겪습니다. 예를 들어, 올바른 디렉토리를 찾거나 명령 출력 관리를 하는 데 어려움이 있습니다. 개발자들은 코드 품질을 유지하기 위해 린터와 사전 커밋 훅과 같은 도구를 사용하고 있지만, LLM이 이러한 검사를 우회하여 오류가 발생하는 경우도 있습니다.

CLI 도구에서 정보가 조직되고 제시되는 방식은 사용자 경험을 향상시키기 위해 개선될 수 있습니다. LLM은 명령 출력에서 남은 줄 수나 디렉토리 문제를 수정하기 위한 제안과 같은 추가 맥락이 제공될 때 더 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

LLM에 특화된 CLI 도구의 개선이 필요하며, 이는 AI에 맞춘 새로운 도구 세트나 맞춤형 셸로 이어질 수 있습니다. 이러한 변화는 LLM의 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로 LLM을 위한 CLI 도구와 API를 개선하면 기능을 최적화하고 오류를 줄여 개발자들에게 더 효과적인 도구가 될 수 있습니다.

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제이미 시미노프가 링의 창립자로서 다시 회사의 수장을 맡으면서 감시 기능에 대한 우려가 커지고 있다. 링은 경찰이 사용자에게 직접 비디오 영상을 요청할 수 있는 기능과 가정용 보안 장치의 실시간 스트리밍에 접근할 수 있는 기능을 재도입하고 있다. 이러한 조치는 시민의 자유에 대한 심각한 위협으로 여겨지며, 경찰이 과거에 링 영상을 악용해 시위를 감시하고 개인을 추적한 사례가 있기 때문이다.

회사는 또한 "AI 우선" 접근 방식을 채택하고 있으며, 이는 비디오 분석이나 얼굴 인식 기술을 포함할 수 있다. 이는 사용자 프라이버시를 보호하기 위한 과거의 개혁과는 상반된 방향이다. 직원들은 이제 승진을 위해 AI 사용을 입증해야 한다.

공공의 압력을 받은 링은 이전에 종단 간 암호화와 경찰과의 특정 파트너십 중단과 같은 프라이버시 조치를 도입했으나, 현재 이러한 변화를 되돌리고 대규모 감시에 더 가까워지고 있다. 이는 미국 내 폭력 범죄가 현재 낮은 수준인 점을 고려할 때 더욱 우려스럽다.

이러한 변화는 사용자 신뢰보다 이익을 우선시하는 것으로 보이며, 기술 기업들이 감시 강화로부터 이익을 얻는 추세와 일치한다. 전반적으로 링의 정책과 기능 변화는 개인의 프라이버시에 대한 심각한 비판과 우려를 불러일으키고 있다.

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이 블로그 글에서 저자는 1990년대 RISC/UNIX 워크스테이션 컬렉션에 대해 이야기하며, PC 케이스 역사에 관한 영상에서 영감을 받아 이들 간의 디자인 유사성에 대해 반성합니다. 저자는 현재 실리콘 그래픽스, HP, DEC의 여러 UNIX 워크스테이션을 소유하고 있습니다.

실리콘 그래픽스의 인디고² 워크스테이션은 이전 모델에 비해 현대적인 데스크탑 디자인을 가지고 있습니다. 이 모델은 표준 PC 부품을 사용하여 현재의 PC와 비슷한 외관을 갖추고 있습니다.

저자는 HP 9000 기계를 세 대 보유하고 있으며, 그 중 모델 712는 NeXTSTEP 운영 체제를 실행하는 점에서 주목할 만합니다. HP의 후속 모델들은 저렴한 애플 매킨토시 컴퓨터와 유사한 디자인을 가지고 있으며, LPX와 비슷한 특징도 보여줍니다.

DEC의 알파스테이션은 초기 모델들이 다른 디자인을 기반으로 했지만, 알파스테이션 500과 같은 후속 모델들은 PC 디자인에서 영감을 받은 레이아웃을 가지고 있습니다. 이들 모델은 유사한 커넥터와 메모리 구성도 특징입니다.

저자는 이러한 회사들이 비용 절감을 위해 독립적으로 PC 디자인 요소를 채택했는지, 아니면 공통된 영향을 받았는지에 대해 생각해봅니다. 이제 저자는 이러한 디자인 요소들을 언급된 영상의 영향을 통해 연관 지을 것이라고 언급합니다.

여성주의 단체인 콜렉티브 샤우트가 스팀에서 인기 게임인 "헌니팝"을 포함해 거의 500개의 성인 게임을 삭제하는 데 기여한 것으로 비판을 받고 있다. 이들은 성적 착취 방지 센터(NCOSE)와 엑소더스 크라이와 같은 강력한 반포르노 단체들과 연대하고 있으며, 이들 단체는 콘텐츠 검열을 주장해온 역사가 있다.

콜렉티브 샤우트는 일부 게임이 "아동 학대"를 묘사한다고 주장하지만, 비판자들은 이것이 잘못된 해석이라고 반박하고 있다. 이들은 이전에 "디트로이트: 비컴 휴먼"과 같은 게임을 겨냥했으며, 이 게임이 공감을 촉진하려는 의도에도 불구하고 학대를 다룬다고 주장했다. 이 단체는 검열을 지지받기 위해 게임 콘텐츠를 과장하거나 잘못 해석하는 경향이 있다.

전반적으로 콜렉티브 샤우트가 특정 게임의 삭제를 주장하고 있지만, 많은 사람들은 이들의 주장이 신뢰성이 부족하며 게임의 예술적 표현에 해를 끼칠 수 있다고 보고 있다.

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"GopherCon India"에서 진행된 "Go Faster: Optimizing Go Programs"라는 발표는 Go 프로그래밍 언어로 작성된 프로그램의 성능을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 발표자는 Go 애플리케이션의 속도와 효율성을 높이기 위한 다양한 기법과 전략을 설명합니다. 주요 내용으로는 성능 저하의 원인을 파악하는 방법, 코드 분석을 위한 프로파일링 도구의 활용, 최적화를 위한 모범 사례의 적용 등이 있습니다. 이 발표는 개발자들이 더 빠르고 효율적인 Go 프로그램을 작성할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 Rust에서 FAT 드라이버를 개발하면서 겪은 경험을 이야기하며, "특수화"라는 기능과 관련된 어려움에 초점을 맞추고 있습니다. 특수화는 특정 특성에 따라 함수의 보다 구체적인 구현을 가능하게 하지만, Rust에서는 안전성과 생명 주기 문제로 인해 현재 불안정한 상태입니다.

저자는 특수화 없이 읽기 전용과 읽기/쓰기 작업을 모두 효율적으로 처리할 수 있는 FileSystem 구조체를 구현하는 데 어려움을 겪었다고 설명합니다. 매크로와 제네릭 열거형을 사용하는 등 여러 가지 해결책을 시도했지만, 복잡한 문제에 직면했습니다.

결국, 함수 포인터를 사용하는 우회 방법을 찾았습니다. 이 방법을 통해 저장소가 읽기 전용인지 읽기/쓰기인지에 따라 섹터를 로드하는 다양한 동작을 정의할 수 있으며, 필요할 때 데이터를 동기화하는 함수 포인터를 전달합니다. 이 해결책이 작동하지만, 저자는 이로 인해 복잡성과 오버헤드가 증가한다고 인정합니다.

저자는 자신의 우회 방법이 특정하고 이상적이지는 않지만, Rust에서 특수화의 중요성을 강조한다고 결론지었습니다. 특수화가 안정화되면 이러한 경우를 처리하는 더 깔끔하고 효율적인 방법을 제공할 수 있을 것입니다.

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Piramidal에서는 새로운 기술을 개발하고 자동화하는 데 도움을 줄 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 우리는 데이터 모델과 보안 같은 중요한 세부 사항에 집중하는 적극적인 엔지니어를 원합니다. 이들은 훌륭한 제품을 만드는 데 기여할 것입니다.

이 역할에서는 주로 다음과 같은 업무를 수행하게 됩니다. 우리의 주요 플랫폼에서 신경 데이터를 처리하는 백엔드 시스템을 구축하고 유지 관리합니다. 머신러닝 엔지니어와 긴밀히 협력하여 모델을 개선하며, 제품 팀과 협력하여 문제를 이해하고 해결책을 제시합니다.

이 직무에 적합한 후보자는 다음과 같은 자격을 갖추어야 합니다. 제품 중심의 회사에서 5년 이상의 엔지니어링 경험이 있어야 하며, Python과 기타 백엔드 언어에 대한 강력한 기술을 보유해야 합니다. Kubernetes와 같은 컨테이너화 및 오케스트레이션 도구에 대한 경험이 필요하고, Postgres나 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에 대한 지식이 있어야 합니다. JavaScript와 React와 같은 웹 기술에 대한 이해도 중요하며, 빠르고 독립적으로 작업할 수 있는 능력이 요구됩니다.

우리는 사람들에게 신경 과정을 이해하고 제어할 수 있도록 돕기 위해 뇌 데이터에 대한 독특한 기초 모델을 개발하고 있습니다. 우리의 사명은 기술을 통해 인간의 잠재력을 향상시키는 것이며, 자유롭게 사고하고 정신적 프라이버시를 유지할 권리인 인지 자유에 중점을 두고 있습니다.

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Zig는 많은 프로그래밍 언어와 달리 내장된 인터페이스가 없지만, 다양한 방법을 통해 다형성을 지원합니다. 이 글에서는 Zig에서 vtable 인터페이스를 만드는 방법을 설명하며, 이를 통해 동적 디스패치를 가능하게 합니다.

Zig에서의 다형성은 정적 다형성을 위한 제네릭, 알려진 타입을 위한 태그드 유니온, 그리고 동적 디스패치를 위한 vtable 인터페이스로 나눌 수 있습니다. vtable 인터페이스는 서로 다른 구현체를 서로 교환 가능하게 하여 구현 타입을 변경하지 않고도 사용할 수 있게 합니다.

vtable 인터페이스의 주요 목표는 인터페이스와 구현을 분리하고, 구현 타입에 변경이 필요 없도록 하며, 함수 포인터를 사용하여 동적 디스패치를 가능하게 하고, 여러 구현체를 배열이나 맵에 저장할 수 있도록 하는 것입니다.

예를 들어, 두 가지 로거를 보여줍니다. 하나는 콘솔 로거이고, 다른 하나는 파일 로거로, 두 로거 모두 공통 메서드인 log()와 setLevel()을 구현합니다. 이들은 독립적이지만 메서드 시그니처를 공유합니다.

vtable 인터페이스를 구축할 때는 구현에 대한 포인터와 메서드에 대한 함수 포인터(vtable)를 포함합니다. 델리게이트 구조체는 실제 구현 메서드를 호출하는 데 도움을 줍니다.

이 접근 방식의 장점은 인터페이스와 구현 간의 명확한 분리를 제공하고, 인터페이스를 수정하지 않고도 새로운 구현체를 쉽게 추가할 수 있으며, 동일한 타입으로 서로 다른 구현체를 함께 저장할 수 있다는 점입니다. 그러나 설정을 위해 약간의 보일러플레이트 코드가 필요하고, 동적 디스패치는 최소한의 오버헤드를 추가합니다.

Zig는 사용자 정의 인터페이스를 만들 수 있게 하여 유연성과 제어를 제공하며, 런타임 오버헤드 없이 이러한 기능을 구현할 수 있습니다. 향후 개선 사항은 설정 과정을 더 간단하게 만들 수 있을 것입니다. 이 방법은 Zig에서 인터페이스와 유사한 동작을 간단하고 성능을 유지하면서 달성하는 방법을 강조합니다.

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저자는 9년 동안 Arch Linux를 주요 운영 체제로 사용하다가 최근 Apple Silicon이 탑재된 MacBook Pro로 전환했습니다. 이 글에서는 새로운 Mac을 설정하고 macOS에 맞춰 작업 방식을 조정한 경험을 공유합니다.

저자는 맥길 대학교에서 신경 인공지능 연구를 전공하는 박사 과정 학생이며, 컴퓨터 공학 배경을 가지고 있습니다. Arch Linux는 유연성과 강력한 패키지 관리, 뛰어난 문서화 덕분에 사용했지만, PC 노트북에서 하드웨어 문제로 인해 불편함을 겪었습니다. 애플의 품질과 성능이 궁금해져서, 노트북에서 계속 Linux를 사용하는 대신 MacBook Pro를 시도해 보기로 결정했습니다.

macOS로의 전환 과정에서는 일부 Linux와 유사한 기능을 유지하는 시스템을 설정했습니다. 이를 "Lazy Frankenmac"이라고 부릅니다. 소프트웨어 관리를 더 효과적으로 하기 위해 Nix 패키지 관리자를 설치했지만, 설정 과정에서 어려움이 있었습니다. 하루의 설정 작업 끝에 저자는 많은 도구와 작업 방식을 새로운 환경에 성공적으로 적응시켰고, MacBook Pro의 성능과 디자인이 매력적이라는 것을 발견했습니다.

설정이 완벽하지는 않지만, 저자의 필요를 충족시키고 있으며, 앞으로 더 개선할 계획입니다.

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CLJ-AGI는 인공지능 일반 지능(AGI)이 언제 달성되는지를 판단하기 위한 기준으로 제안된 벤치마크입니다. AI 시스템이 특정 요구 사항을 기반으로 Clojure 프로그래밍 언어를 개선할 수 있다면 AGI로 간주됩니다.

주요 과제는 다음과 같습니다. 기존 Clojure와의 호환성을 유지하면서 새로운 프로그래밍 언어를 개선하거나 만드는 것입니다. 또한, 변환기 중심의 설계를 구현하고, 언어에서 선택적으로 지연 실행을 제공해야 합니다. 성능 향상을 위해 프로토콜을 광범위하게 활용하고, 맵, 벡터, 배열, 집합, 카운터와 같은 1급 데이터 구조 및 CRDT 유형을 포함하여 정확성과 성능을 보장해야 합니다.

이 기준을 성공적으로 충족할 경우, AI는 상당한 보상을 받게 됩니다.

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"am-i-vibing" 라이브러리는 명령줄 도구나 Node 애플리케이션이 AI 에이전트에 의해 실행되고 있는지를 감지하여, 그에 맞게 출력을 조정할 수 있도록 돕습니다.

설치 방법은 npm install am-i-vibing을 사용하거나 npx am-i-vibing으로 CLI 도구로 실행할 수 있습니다. 이 라이브러리는 세 가지 환경 유형을 식별할 수 있습니다. 첫 번째는 AI 에이전트에 의해 직접 실행되는 '에이전트' 환경입니다. 두 번째는 AI 환경 내에서 명령을 실행하는 '인터랙티브' 환경이며, 세 번째는 두 가지 기능이 혼합된 '하이브리드' 환경입니다.

사용 방법은 환경을 감지하고 자세한 정보를 얻는 것입니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드를 사용할 수 있습니다.

import { detectAgenticEnvironment } from "am-i-vibing";
const result = detectAgenticEnvironment();
console.log(`Detected: ${result.name} (${result.type})`);

특정 환경을 빠르게 확인할 수 있는 함수도 제공됩니다. isAgent(), isInteractive(), isHybrid()와 같은 함수들을 통해 쉽게 확인할 수 있습니다.

CLI 옵션으로는 형식화된 출력, 특정 환경 확인, 조용한 모드, 디버그 모드 등을 설정할 수 있는 다양한 명령줄 옵션이 있습니다.

예를 들어, 환경 유형에 따라 맞춤형 오류 메시지를 생성하는 경우가 있습니다. AI 에이전트가 감지되면 특정 오류 형식이 표시되고, 그렇지 않으면 일반 오류 메시지가 나타납니다.

이 라이브러리는 애플리케이션이 AI 도구에 의해 실행될 때 다르게 반응하도록 하고 싶은 개발자들에게 유용합니다. MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다.

로스앤젤레스 시 법무부가 에어비앤비를 상대로 소송을 제기했습니다. 이 소송은 에어비앤비가 1월 화재 재난 이후 불법적인 가격 인상을 허용하고, 검증되지 않은 숙소를 등록했다는 주장을 담고 있습니다. 소송의 대상은 2,000개 이상의 임대 숙소로, 비상사태 동안 가격 인상이 10%로 제한되어야 하는 상황에서 에어비앤비가 가격 폭리를 허용했다고 주장하고 있습니다.

시 법무부장인 하이디 펠드스타인 소토는 많은 숙소가 가짜 호스트와 주소를 가지고 있어 세입자들을 혼란스럽게 했다고 주장했습니다. 이에 대해 에어비앤비는 화재 피해자들에게 약 3천만 달러의 복구 지원과 수천 명을 위한 무료 숙소 제공 등 상당한 지원을 했다고 반박했습니다.

이번 소송은 가격 폭리에 대해 최대 750만 달러의 벌금을 요구하고 있으며, 에어비앤비의 불충분한 검증 과정이 사용자들을 신원 도용과 사기 같은 위험에 노출시킬 수 있다는 우려를 강조하고 있습니다. 에어비앤비는 가격 인상이 10%를 초과하지 않도록 하겠다고 선언했지만, 일부 화재 피해자들은 제공된 지원이 효과적이지 않다고 어려움을 토로했습니다.

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영국에서 세 사람의 DNA를 결합한 혁신적인 기술을 통해 여덟 명의 아기가 태어났습니다. 이 기술은 심각한 미토콘드리아 질환을 예방하기 위해 개발되었습니다. 부모의 난자와 정자, 그리고 다른 여성의 기증 난자를 사용하여 아기에게 소량의 건강한 미토콘드리아를 제공합니다. 미토콘드리아 질환은 주로 어머니에게서 자녀에게 전해지며, 심각한 건강 문제를 일으키고 유아에게는 치명적일 수 있습니다.

이 기술은 영국에서 10년 전부터 합법화되었으며, 현재까지 태어난 모든 아기가 이러한 질환에서 자유로운 결과를 보이고 있습니다. 뉴캐슬 생식 센터가 이 과정을 지원하여 이러한 유전적 질환의 위험에 처한 가족들에게 희망을 주고 있습니다.

아기의 DNA의 대부분은 부모에게서 오지만, 약 0.1%는 기증자로부터 유래하며 이는 미래 세대에게 유전될 수 있습니다. 이 절차를 받은 부모들은 건강한 자녀를 가질 수 있는 기회에 대해 큰 감사의 마음을 표현하고 있습니다.

연구에 따르면 이 방법은 안전한 것으로 나타났으며, 대부분의 경우 결함 있는 미토콘드리아가 발견되지 않았습니다. 그러나 일부 아기에게는 소량의 결함 있는 미토콘드리아가 있었고, 이에 대한 조사가 진행 중입니다. 이 혁신은 미토콘드리아 질환에 영향을 받는 가족들의 삶을 변화시킬 수 있는 가능성을 가지고 있으며, 이러한 질환이 미래 세대에 전해지는 것을 예방할 수 있는 방법을 제공합니다.

영국은 이 기술을 합법적으로 허용한 첫 번째 국가로, 유전자 변형과 미래 세대에 미치는 영향에 대한 논란을 불러일으키고 있습니다.

웹사이트의 크기를 14kB 이하로 유지하는 것은 로딩 시간을 크게 개선할 수 있습니다. 14kB의 페이지는 15kB 페이지보다 약 612밀리초 더 빨리 로드될 수 있는데, 이는 TCP 느린 시작 알고리즘 때문입니다. 이 알고리즘은 인터넷을 통해 데이터가 전송되는 방식을 영향을 미칩니다.

전송 제어 프로토콜(TCP)은 인터넷에서 신뢰할 수 있는 데이터 전송을 보장합니다. 브라우저가 보내는 HTTP 요청은 TCP를 사용하여 데이터 패킷을 주고받습니다. TCP 느린 시작 알고리즘은 서버가 한 번에 보낼 수 있는 데이터 패킷의 수를 결정합니다. 이 알고리즘은 처음에 소량(보통 10개의 패킷)으로 시작하여 패킷 손실이 감지될 때까지 양을 늘려갑니다.

왜 14kB일까요? 대부분의 서버는 각각 1460바이트인 10개의 패킷을 보낼 수 있어 총 약 14kB에 해당합니다. 웹사이트를 이 크기 이하로 유지하면 효율적인 데이터 전송과 더 빠른 로딩이 가능합니다. 지연(latency) 문제도 중요한 요소입니다. 데이터가 이동하는 데 걸리는 시간인 지연은 상당한 지연을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 위성 인터넷은 데이터가 이동해야 하는 거리 때문에 높은 지연을 보이며, 이는 사용자에게 긴 대기 시간을 초래할 수 있습니다.

실용적인 팁으로는 웹사이트를 14kB 이하로 유지하는 것이 좋으며, 압축된 파일도 포함해야 합니다. 사용자 경험을 최적화하기 위해 중요한 콘텐츠, 예를 들어 필수 CSS와 소개 텍스트를 먼저 제공하는 데 집중해야 합니다. 14kB 규칙은 좋은 지침이지만, 일부 서버는 더 큰 초기 패킷 크기를 허용할 수 있습니다. HTTP/2와 HTTP/3와 같은 새로운 프로토콜도 여전히 이 한도를 유지하는 것을 권장합니다.

결론적으로, 웹사이트 크기를 14kB 이하로 최소화하면 더 빠른 로딩 시간과 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

매튜 부는 다양한 기술을 실험한 끝에 효과적인 자가 호스팅 환경을 구축한 과정을 공유합니다. 그는 데이터와 개인 정보에 대한 통제의 중요성을 강조하며, 완벽함을 추구하기보다는 실용적인 접근 방식을 채택하게 되었다고 말합니다.

주요 목표는 데이터와 서비스에 대한 통제를 유지하여 개인 정보를 보호하는 것입니다. 이를 위해 몇 가지 중요한 요구 사항이 있습니다. 첫째, 보안을 위해 공용 인터넷 노출을 최소화해야 합니다. 둘째, 사용자 오류를 처리할 수 있는 탄력적인 환경을 설계해야 합니다. 셋째, 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 지속 가능성과 적응성을 확보해야 합니다. 마지막으로, 가족과 친구들이 쉽게 접근할 수 있도록 사용성을 보장해야 합니다.

그가 사용한 기술 중에는 NixOS라는 리눅스 배포판이 있습니다. 이 시스템은 구성 관리를 간소화합니다. ZFS는 강력한 데이터 보호 기능과 손쉬운 스냅샷 기능을 제공하는 파일 시스템입니다. Tailscale은 공용 인터넷 노출 없이 안전한 장치 연결을 위한 메쉬 VPN으로, 오픈 소스 버전인 헤드스케일을 사용합니다. 또한, Authelia와 LLDAP는 인증 및 사용자 관리를 위한 도구입니다.

설정은 접근 가능한 서비스를 위한 공용 서버와 내부 작업을 위한 사설 서버로 구성되어 있으며, 복잡성을 최소화하고 보안을 강화하도록 조직되어 있습니다. 주요 서비스로는 스마트 홈 관리를 위한 홈 어시스턴트와 채팅을 위한 매트릭스 서버가 있습니다.

그는 가족과 친구들이 서비스에 쉽게 접근할 수 있도록 "시작 페이지"를 만들었고, 개인 정보를 보호하기 위해 Tailscale과 다른 VPN을 결합하여 VPN 사용 문제를 해결했습니다. 앞으로는 더 나은 백업 솔루션을 구현하고 보안을 강화하며 새로운 서비스를 탐색할 계획입니다.

매튜는 자신의 경험에서 얻은 통찰을 공유하여 다른 사람들이 자가 호스팅을 시도하는 데 도움이 되기를 희망합니다.

저자는 스페인에서 n78 대역(3.3 – 3.8 GHz)에서 5G NR 신호를 기록한 경험에 대해 이야기합니다. n78 대역은 넓은 대역폭(일반적으로 100 MHz) 덕분에 많은 유럽 국가에서 5G 배포에 사용되고 있어 저자의 관심을 끌고 있습니다.

n78 대역에서의 기록은 전통적인 LTE 대역에 비해 더 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 이는 높은 대역폭과 고급 소프트웨어 정의 라디오(SDR) 장비가 필요하기 때문입니다. 저자는 무르시아 대학교의 연구자들과 협력하여 고급 USRP 장비를 제공받아 기록 작업을 진행했습니다.

처음에는 USRP X410을 사용하려 했으나 주변 신호의 간섭으로 어려움을 겪었습니다. 이후 USRP N310으로 전환하여 간섭 없이 데이터를 성공적으로 기록할 수 있었습니다. 저자는 높은 속도로 IQ 데이터를 디스크에 기록하는 데 어려움을 겪었지만, 데이터 손실을 피하기 위해 임시 파일 시스템(tmpfs)에 기록하기로 결정했습니다. 이를 통해 Movistar, Orange, Vodafone의 세 가지 5G 셀에서 데이터를 수집했습니다.

초기 분석 결과, 기록된 데이터셋에서 셀의 사용량과 전송 패턴이 다르게 나타났습니다. Movistar 셀은 낮은 사용량을 보였고, Orange는 높은 사용량을 기록했으며, Vodafone은 신호가 약했습니다. 기록된 데이터셋은 온라인에 공개되어 다른 사람들이 접근하고 분석할 수 있도록 되어 있습니다.

이 글은 n78 대역에서 5G 신호를 캡처하는 데 있어 기술적 도전과 해결책, 그리고 초기 관찰 결과를 강조합니다.

이 블로그 포스트에서는 Trigon 커널 익스플로잇에 대해 다루고 있습니다. 이 익스플로잇은 처음에 iOS 13-15에서 A10 기기를 위해 출시되었으며, 실패 없이 성공하도록 설계된 결정론적 방식입니다. 첫 출시 이후 A9(X)와 A11 기기까지 지원이 확대되었습니다.

첫 번째 Trigon 버전은 KTRR 한계 레지스터를 사용하여 커널의 기본 주소를 찾습니다. KTRR는 커널 코드를 보호하는 보안 기능입니다. 그러나 A9와 A11 기기에서는 아키텍처 차이로 인해 어려움이 발생했습니다.

KTRR(커널 텍스트 읽기 전용 영역)는 A10 칩과 함께 도입된 보안 기능으로, 커널 코드에 대한 무단 접근을 방지합니다. 이 기능은 CPU 코어를 위한 MMU KTRR와 코프로세서를 위한 AMCC(Apple Memory Cache Controller) 두 가지 수준에서 작동합니다.

저자는 IORVBAR(IO 리셋 벡터 기본 주소 레지스터)를 사용하면 A10과 A11 기기에서 커널 기본 주소를 더 잘 식별할 수 있다는 것을 발견했습니다. IORVBAR는 커널 캐시의 물리적 주소를 가리킵니다.

이 포스트는 항상 켜져 있는 프로세서(AOP)를 활용하는 방법으로 초점을 전환합니다. 저자와 협력자는 AOP의 펌웨어에 접근하고 이를 수정하여 임의의 읽기/쓰기 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

AOP는 리매핑 기법을 사용하여 물리적 주소 0x0에서 펌웨어에 접근할 수 있도록 하며, 실제 펌웨어는 더 높은 주소에 위치합니다. 이 익스플로잇 덕분에 AOP는 일반 DRAM에 읽기 및 쓰기를 할 수 있어, 메인 프로세서와의 통신이 가능해지고 임의의 메모리 접근이 이루어질 수 있습니다.

저자와 협력자는 AOP를 통해 데이터를 읽고 쓰는 더 정교한 방법을 개발했습니다. A7과 A8(X) 기기는 아키텍처 차이로 인해 아직 익스플로잇되지 않았지만, 저자는 이 기기에서 커널 기본 주소를 찾는 것이 더 간단하다고 언급하며, 향후 지원 가능성을 제시했습니다.

이 포스트는 코프로세서를 활용하는 데 있어 복잡성과 혁신을 보여주며, Trigon 익스플로잇의 확장 가능성에 대해 논의합니다. 저자는 독자들에게 질문을 할 것을 권장하며, 추가 익스플로잇에 대한 연구가 진행 중임을 암시합니다.

필명 심르흐를 사용하는 저자는 이란의 "여성, 삶, 자유" 운동에서 영감을 받아 백서를 작성했습니다. 이 프로젝트의 목표는 사람들이 더 나은 소통을 할 수 있도록 돕고, 공통의 기반을 찾게 하여 분열을 줄이는 것입니다.

백서에서는 텔레그램과 같은 기존 플랫폼에서 구현할 수 있는 구조화된 심의 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 세 가지 주요 원칙에 기반하고 있습니다. 첫째, 절대 익명성으로 참가자의 신원을 보호합니다. 둘째, 구조화된 프로세스를 통해 논의를 조직하여 가치 있는 아이디어와 잡음을 구분합니다. 셋째, 실력에 따라 아이디어가 주목받을 수 있도록 보장합니다.

또한, 백서에서는 국가의 조작이나 보안 위협과 같은 잠재적인 위험에 대해서도 다루고 있습니다.

저자는 해커 뉴스 커뮤니티의 피드백을 요청하고 있으며, 특히 디자인의 잠재적 약점, 개선을 위한 제안, 안전한 메시징 시스템 구축 경험이 있는 사람들의 통찰에 관심을 가지고 있습니다. 질문과 논의에 열려 있습니다.

콜로라도 대학교 볼더 캠퍼스의 최근 연구는 많은 저탄수화물 및 무설탕 제품에서 발견되는 일반적인 설탕 대체물인 에리트리톨에 대한 우려를 제기했습니다. 연구에 따르면, 소량의 에리트리톨조차도 뇌 혈관 세포에 손상을 줄 수 있으며, 이로 인해 혈관 수축과 혈전 형성과 같은 요인으로 인해 뇌졸중의 위험이 증가할 수 있습니다.

에리트리톨은 낮은 칼로리와 인슐린 수치에 미치는 영향이 적어 체중과 혈당을 관리하는 사람들 사이에서 인기가 높습니다. 그러나 연구는 혈류 내 에리트리톨의 농도가 높을수록 심장마비와 뇌졸중의 가능성이 증가할 수 있음을 시사합니다.

실험실 테스트에서 연구자들은 에리트리톨 처리된 세포들이 혈관을 이완시키는 데 도움을 주는 질소 산화물의 생산이 감소하고, 혈관 수축을 유발하는 엔도텔린-1의 수치가 증가하는 것을 발견했습니다. 또한, 이러한 세포들은 혈전 분해 능력이 감소하고 더 많은 유해한 자유 라디칼을 생성했습니다.

연구자들은 이 결과가 실험실 연구에 기반하고 있으며, 인간을 대상으로 한 추가 연구가 필요하다고 경고했습니다. 그들은 소비자들에게 연구에서 나타난 잠재적인 건강 위험을 고려하여 식품 라벨에서 에리트리톨을 주의 깊게 살펴볼 것을 권장합니다.

뉴욕에서 새로 발의된 법안(S4091/A04873)은 지하철에서 한 명의 승무원만으로 운영하는 것을 금지하고, 모든 열차에 승무원이 있어야 한다고 요구하고 있습니다. 비판자들은 이 조치가 뉴욕시의 대중교통 시스템을 저해하고, 완전 자동화된 열차를 도입한 다른 도시들에 비해 구식으로 만들 것이라고 주장합니다. 이 법안은 메트로폴리탄 교통청(MTA)의 효율적인 운영과 혁신 능력을 제한하여 서비스 감소와 승객 비용 증가를 초래할 수 있습니다.

역사적으로 뉴욕의 지하철은 두 명의 승무원이 필요했던 시스템에서 OPTO로 전환되었으며, 1990년대 후반부터 여러 노선에서 성공적으로 시행되었습니다. 이 법안은 안전성을 높이기보다는 특정 직업을 보호하려는 시도로 여겨지며, 연구에 따르면 OPTO는 공공 안전을 위협하지 않는다고 합니다. 사실, 세계의 대부분 주요 지하철 시스템은 한 명의 승무원 또는 완전 자동화된 운영으로 나아가고 있습니다.

이 법안은 인건비를 증가시켜 MTA의 재정적 부담을 가중시킬 수 있으며, 이는 요금 인상이나 서비스 개선의 감소로 이어질 수 있습니다. 지지자들은 이 법안이 지하철 시스템을 퇴보시키고, 호컬 주지사에게 거부권을 행사할 것을 촉구하며, 낡은 관행을 고수하기보다는 대중교통을 현대화하는 데 집중해야 한다고 주장하고 있습니다.

실시간 사진을 보여주는 지도를 만드는 아이디어가 있습니다. 현재는 고양이 사진을 사용하고 있지만, 이 프로젝트를 어떻게 더 발전시킬지는 아직 불확실합니다. 누군가에게는 유용할 수도 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: worldsnap.

데이브 롬의 기사에서는 현대 자전거의 모든 부품에서 안전의 중요성을 강조하며, 각 부품이 라이더의 안전에 결정적인 역할을 할 수 있다고 주장합니다. 많은 사람들이 핸들바나 스티어러 튜브와 같은 주요 부품에 집중하지만, 롬은 타이어와 브레이크와 같은 다른 부품도 고장 날 경우 심각한 위험을 초래할 수 있다고 경고합니다. 그는 온라인 튜토리얼을 참고하여 수리를 시도하는 경험이 부족한 사람들에 대해 우려를 표하며, 이들이 잠재적인 위험을 이해하지 못한 채 작업을 진행하는 경우가 많다고 지적합니다.

롬은 자전거 이용자, 정비사, 제조업체가 자전거 전체를 안전에 중요한 부품들의 집합체로 여기는 사고방식을 채택할 것을 권장합니다. 그는 현대 자전거 디자인이 도입한 복잡성으로 인해 안전 점검이 더 어려워질 수 있음을 강조합니다. 이 기사는 자전거를 유지하고 사용할 때 안전을 최우선으로 고려해야 한다는 점을 상기시킵니다. 라이더는 적절한 점검과 수리를 위해 경험이 풍부한 정비사를 찾는 것이 좋다고 조언합니다. 전반적으로 이 기사는 자전거 안전에 대해 보다 진지한 접근을 촉구하며, 자전거와 관련된 모든 사람들이 부품 고장과 관련된 위험을 인식해야 한다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 MathArena 프로젝트의 일환으로 2025년 국제수학올림피아드(IMO)의 어려운 수학 문제에 대한 언어 모델(LLMs)의 평가를 다루고 있습니다. 이 평가의 목표는 이러한 모델들이 동메달, 은메달, 금메달 수준의 성과를 낼 수 있는지를 확인하는 것이었습니다.

주요 내용으로는, 최고 모델인 Gemini 2.5 Pro가 31%인 13점을 기록했지만, 동메달을 받기 위해 필요한 19점에는 미치지 못했습니다. Grok-4와 DeepSeek-R1 같은 다른 모델들은 이전 기준에 비해 성과가 저조했습니다. OpenAI는 새로운 모델로 금메달을 달성했다고 발표했지만, 그 증명의 검증 과정은 명확하지 않았습니다.

평가 방법론으로는 IMO 수준의 전문성을 가진 네 명의 심사위원이 IMO 문제 발표 직후 모델의 응답을 평가했습니다. 다섯 개 모델이 테스트되었으며, 각 문제에 대해 여러 응답을 생성한 후, 최상의 답변을 찾기 위해 최선의 선택 방법을 사용하여 필터링했습니다.

결과적으로 Gemini 2.5 Pro의 점수는 낮았지만 문제의 난이도를 반영하고 있습니다. 다른 모델들은 의미 있는 점수에 도달하지 못했으며, 특히 Grok-4는 강력한 답변을 제공하지 못했습니다.

정성적 관찰에 따르면, Grok-4는 종종 근거 없이 짧은 답변을 제공했습니다. Gemini 2.5 Pro는 개선을 보였지만 여전히 존재하지 않는 정리를 인용했습니다. 모델들은 일반적으로 논리적 결함으로 인해 부분 점수를 받았으며, 이는 향후 개선 가능성을 나타냅니다. 최선의 선택 과정은 필수적이었으며, 많은 생성된 응답이 이 과정 없이는 부적절하다는 것을 보여주었습니다.

이 연구는 LLM들이 복잡한 수학적 작업을 수행하는 데 있어 계속해서 발전하고 있는 동시에 직면한 도전 과제를 강조합니다.

미국 정부는 숙련된 외국인 근로자가 미국에서 일할 수 있도록 하는 H-1B 비자 프로그램의 변경을 고려하고 있습니다. 최근 제출된 문서에 따르면 현재의 추첨 시스템에서 특정 기술이나 기준에 따라 지원자를 선발하는 방식으로 전환할 가능성이 제기되었습니다.

H-1B 프로그램은 기술 기업들이 미국 근로자들로는 채울 수 없다고 주장하는 직무를 채우기 위해 많이 이용되고 있습니다. 그러나 이 프로그램은 미국 근로자의 임금을 낮추고 아웃소싱 업체에 의한 착취를 가능하게 한다는 비판을 받고 있습니다.

미국 근로자를 지지하는 이들은 이 시스템이 특히 컴퓨터 과학 분야의 미국 졸업생들에게 불리하다고 주장합니다. 예를 들어, 2023년에는 컴퓨터 관련 직종에서 외국인 근로자에게 발급된 취업 허가가 해당 분야의 미국 졸업생 수보다 많았습니다. 비평가들은 H-1B 비자가 종종 낮은 임금의 직무에 부여되어 미국 근로자들이 일자리 시장에서 밀려나고 있다고 지적합니다.

전문가들은 프로그램의 문제점을 해결하기 위해 새로운 규정과 정책이 필요하다고 제안하며, 이를 통해 미국 근로자에 대한 보호를 강화하고 외국인 지원자보다 미국 근로자를 우선적으로 고용하도록 해야 한다고 강조합니다. 제안된 해결책으로는 임금 보호를 강화하고 기업이 H-1B 비자 소지자를 고용하기 전에 미국 근로자를 적극적으로 모집하도록 요구하는 방안이 포함됩니다.

Zig는 IO 네임스페이스를 업데이트하고 있으며, 이는 궁극적으로 비동기 기능을 다시 도입할 예정입니다. 이번 업데이트의 핵심은 Writer와 Reader 인터페이스의 재설계입니다.

새로운 Writer 인터페이스는 std.Io.Writer라고 불리며, 모든 사용자 정의 Writer는 문자열 배열과 splat이라는 매개변수를 받는 drain 함수를 구현해야 합니다. 이 설계는 내장된 버퍼링을 포함하고 있어 예상보다 복잡합니다.

파일용 Writer를 생성할 때는 버퍼를 제공해야 합니다. 버퍼링이 필요하지 않은 경우 빈 버퍼를 사용할 수 있습니다. 이러한 복잡성 때문에 더 간단한 write 메서드 대신 drain 메서드가 필요하게 되었습니다.

가장 간단한 drain 구현은 제공된 데이터 배열의 첫 번째 요소를 기록합니다. Writer는 추가로 처리할 데이터가 있을 경우 자동으로 더 많은 데이터를 기록합니다.

파일을 위한 Writer를 생성하면 실제로는 File.Writer 인스턴스를 얻게 됩니다. std.Io.Writer 인터페이스에 접근하려면 해당 interface 필드를 참조해야 합니다.

이전 버전의 일부 함수는 교체되거나 제거되어, 사용자들이 새로운 Writer 메서드를 사용하도록 코드를 조정해야 합니다. 예를 들어, std.fmt.formatIntBuf는 이제 Writer의 printInt 메서드로 대체되었습니다.

구형 Writer는 새로운 인터페이스로 변환하기 위해 adaptToNewApi 메서드를 구현해야 하며, 이를 통해 업데이트된 시스템과의 통합이 용이해집니다.

이번 업데이트는 API 개선을 목표로 하고 있지만, 일부 사용자들은 Writer 인터페이스에 버퍼링을 직접 통합하는 것이 별도의 버퍼링된 리더/라이터를 사용하는 것보다 덜 이상적이라고 느끼고 있습니다. 전반적으로 이러한 변화는 개선으로 여겨지지만, 향후 업데이트에서 보다 통합된 솔루션에 대한 기대가 있습니다.

최근 섹션 174에 대한 업데이트는 미국 기술 산업에 긍정적인 소식입니다. 이 규정은 기업들이 소프트웨어 개발 비용, 즉 개발자 급여를 같은 세금 연도에 공제할 수 있도록 허용합니다. 이전에는 이러한 비용을 여러 해에 걸쳐 분산시켜야 했기 때문에, 특히 중소기업의 고용과 수익성에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

2017년에 도입된 섹션 174는 2022년부터 세금 신고에 적용되었으며, 기업들이 개발자 비용을 관리하기 어렵게 만들어 고용을 줄이는 결과를 초래할 수 있었습니다. 그러나 새로운 법안은 소급 공제를 허용하고 2022년부터 2024년까지의 세금을 다시 신고할 수 있는 옵션을 제공하여 재정적인 부담을 덜어줍니다.

하지만 외국 개발자에 대한 비용은 여전히 15년에 걸쳐 분산 공제해야 하므로, 미국 기업들이 국제적으로 고용을 줄일 가능성이 있습니다. 이러한 변화는 미국 내 고용을 촉진할 것으로 예상되지만, 해외에서 고용되는 개발자 수는 줄어들 수 있습니다.

새로운 인공지능(AI) 기술이 방사선학 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술은 이전보다 더 빠르고 정확한 결과를 제공하여 의사들이 환자를 효과적으로 진단하고 치료하는 데 도움을 주고 있습니다.

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존 그레이엄-커밍의 블로그 글에서는 클래식 카시오 F-91W 시계를 Oddly Specific Objects의 새로운 제품으로 수정한 경험을 다루고 있습니다. 이 새로운 버전인 센서 워치 프로는 가속도계와 복잡한 텍스트를 표시할 수 있는 맞춤형 LCD 화면을 갖추고 있습니다. 이전 버전과 달리, 이 업그레이드는 납땜이 필요 없어 설치가 훨씬 간편합니다.

시계를 업그레이드하려면, 키트에 포함된 내부 부품으로 교체하고 원래 시계에서 작은 부품을 연결하기만 하면 됩니다. 그레이엄-커밍은 원하지 않는 기능, 예를 들어 제국 단위와 12시간 시계 형식을 제거하기 위해 자신의 시계의 펌웨어를 맞춤 설정했습니다.

그는 새로운 펌웨어를 시계에 빌드하고 업로드하는 과정에 대한 자세한 명령어를 제공합니다. 이 과정은 마이크로 USB 연결과 웹 기반 에뮬레이터를 사용하여 컴퓨터에서 시계를 시뮬레이션하는 것을 포함합니다. 전반적으로 이 글은 현대 기술로 클래식 시계를 업그레이드하는 재미있고 접근 가능한 방법을 강조하고 있습니다.

인텔이 프로젝트 승인 방식을 변경하여 모든 신제품이 진행되기 전에 최소 50%의 총 이익률을 달성해야 한다고 발표했다. 이 결정은 CEO 미셸 존스턴 홀타우스가 기술 컨퍼런스에서 발표한 것으로, 회사의 재무 성과를 개선하기 위한 것이다. 인텔의 총 이익률은 COVID-19 팬데믹 이전의 거의 60%에서 현재 약 31.67%로 떨어졌다.

새로운 CEO 립-부 탄은 주주 가치를 회복하는 데 집중하고 있으며, 이 이익률 목표를 달성하기 위해 수익성이 없는 거래를 취소할 가능성도 있다. 높은 이익률을 추구하는 가운데, 엔지니어와 경영진 간에는 경쟁력 있는 제품 개발과 비용 효율성을 조화롭게 맞추는 데 긴장이 있을 수 있다. 탄은 또한 인텔에 우수 인재를 투자하고 혁신 문화를 조성할 계획을 가지고 있으며, 이와 동시에 최대 20%의 인력 감축을 준비하고 있다.

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이 글에서는 OpenBSD 시스템에서 불변 로그를 설정하여 ISO 27001 기준을 준수하는 방법에 대해 설명합니다. ISO 27001은 로그가 변조되지 않도록 보호되어야 한다고 강조하지만, 이를 달성하는 구체적인 방법은 제시하지 않습니다. 따라서 로그의 무결성을 유지하는 것이 중요합니다.

OpenBSD는 간단한 로그 시스템을 가지고 있지만, 기본 설정은 로그가 변조될 위험에 처할 수 있습니다. 특히 공격자가 루트 접근 권한을 얻으면 더욱 취약해집니다. 이를 해결하기 위해 OpenBSD의 chflags 명령어를 사용할 수 있습니다. 이 명령어는 두 가지 중요한 플래그를 설정할 수 있습니다. 첫 번째는 sappnd로, 이는 로그가 계속 추가될 수 있도록 하는 플래그입니다. 두 번째는 schg로, 이는 변경이 불가능한 아카이브 로그에 적용됩니다.

설정 과정은 다음과 같습니다. 먼저 자동 로그 회전을 비활성화해야 합니다. 이를 위해 로그를 회전시키는 크론 작업을 수정하여 불변 플래그에 간섭하지 않도록 합니다. 다음으로, 불변 아카이브 로그를 저장할 전용 디렉토리를 생성합니다. 그 후, 활성 로그에는 sappnd 플래그를, 아카이브 로그에는 schg 플래그를 적용합니다. 마지막으로, 로그 회전을 관리하고 시스템 부팅 시 플래그를 복원하는 스크립트를 만들어 자동화합니다. 이렇게 하면 로그가 불변 상태로 유지됩니다.

이 설정을 통해 루트 사용자조차도 로그가 기록된 후에는 수정할 수 없게 되어, ISO 27001이 요구하는 포렌식 무결성을 보장할 수 있습니다. 추가 소프트웨어나 네트워크 의존성 없이도 이러한 기능을 활용할 수 있습니다. 저자는 독자들이 OpenBSD와 다른 BSD 시스템에서 이러한 기능을 탐색하여 로그 보안을 강화할 것을 권장합니다.

자기 회귀 언어 모델은 텍스트를 한 번에 하나의 토큰씩 생성하기 때문에 성능이 느려지는 경향이 있습니다. 특히 텍스트의 방향성이 명확할 때 더욱 그렇습니다. 이 연구에서는 이러한 모델이 여러 개의 미래 토큰을 한 번에 예측할 수 있도록 하는 새로운 프레임워크를 제시하여 속도와 효율성을 개선합니다. 주요 혁신 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 하나의 시작점에서 여러 개의 미래 토큰을 예측하는 방법입니다. 둘째, 다중 토큰 예측을 가능하게 하면서도 원래 모델의 기능을 유지하는 기술입니다. 셋째, 예측된 토큰으로부터 매끄럽고 일관된 텍스트 생성을 보장하는 간단한 모듈입니다. 넷째, 생성된 토큰의 정확성과 일관성을 향상시키기 위한 추가 훈련 방법입니다. 마지막으로, 텍스트 품질을 유지하면서 빠른 토큰 확장을 가능하게 하는 전략입니다.

이 새로운 접근 방식은 생성 과정을 크게 가속화하여 코딩과 수학 작업을 거의 다섯 배 빠르게, 일반적인 채팅 작업은 약 2.5배 빠르게 수행할 수 있게 하면서도 품질을 저하시키지 않습니다.

고객들은 점점 더 Postgres와 ClickHouse를 함께 사용하고 있습니다. Postgres는 거래를 처리하고 ClickHouse는 분석에 집중합니다. 이 두 데이터베이스를 통합하기 위해 일반적으로 Change Data Capture (CDC)를 사용합니다. CDC는 Postgres에서 발생하는 변화를 추적하고 이를 ClickHouse에 복제하여 실시간 분석을 가능하게 합니다. 이 통합은 ClickHouse Cloud의 PeerDB나 ClickPipes와 같은 도구를 통해 구현할 수 있습니다.

이 블로그에서는 Postgres에서 ClickHouse로의 CDC 작동 방식과 데이터 모델링 및 쿼리 최적화에 대한 모범 사례를 공유합니다. 주요 주제로는 중복 제거 전략, 사용자 정의 정렬 키, JOIN 최적화, 물리화된 뷰 사용 등이 있습니다.

실용적인 예로 StackOverflow 데이터셋의 일부를 사용하여 Postgres에서 ClickHouse로 데이터가 복제되는 과정을 설명하고, 효율적인 데이터 처리를 위한 ClickPipes의 활용을 강조합니다. 복제 과정에서는 Postgres의 논리적 디코딩을 사용하여 변화를 읽기 쉬운 형식으로 ClickHouse에 전송합니다.

Postgres와 ClickHouse 간의 쿼리 결과 일관성을 보장하기 위해 블로그에서는 ClickHouse 쿼리에서 FINAL 키워드를 사용하여 데이터를 중복 제거할 것을 권장합니다. 또한, 뷰를 생성하거나 물리화된 뷰를 사용하는 전략이 원래 쿼리를 변경하지 않고도 일관성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

JOIN 최적화에 대해서도 논의하며, ClickHouse가 Postgres에 비해 이러한 쿼리에 대해 향상된 성능을 제공한다고 설명합니다. 쿼리 속도를 더욱 높이기 위해 비정규화 기법을 제안합니다.

전반적으로 이 블로그는 Postgres와 ClickHouse를 효과적으로 활용하여 분석 능력을 향상시키고 성능을 개선하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 새로운 사용자에게는 ClickHouse Cloud를 탐색할 수 있도록 프로모션 크레딧을 제공하길 권장합니다.

로리스 크로는 프로그래밍에서 비동기성과 동시성의 차이를 설명하며 이 두 개념이 동일하지 않음을 강조합니다.

비동기성은 작업이 순서에 상관없이 실행될 수 있으며 여전히 올바른 결과를 낼 수 있다는 의미입니다. 반면 동시성은 시스템이 여러 작업을 동시에 진행할 수 있는 능력을 말하며, 이는 병렬 처리나 작업 전환을 통해 이루어질 수 있습니다. 병렬 처리는 여러 작업이 물리적으로 동시에 실행되는 것을 의미합니다.

크로는 이러한 개념을 설명하기 위해 예를 들어, 두 개의 파일을 저장하는 작업은 어떤 순서로든 진행될 수 있지만, 클라이언트-서버 연결에서는 작업이 겹쳐서 진행되어야 한다고 말합니다. 그는 이러한 용어에 대한 이해 부족이 프로그래밍에서 문제를 일으키고 있으며, 그로 인해 라이브러리가 중복 작업을 하거나 사용자가 동기 코드를 포기하게 만드는 경우가 많다고 지적합니다.

Zig 프로그래밍 언어에서는 비동기성이 자동으로 동시성을 의미하지 않으며, io.async를 사용하는 코드는 단일 스레드 모드에서 실행될 수 있어 동기 코드와 비동기 코드가 효과적으로 함께 작동할 수 있습니다. 크로는 이러한 개념을 명확히 이해하는 것이 코딩 관행을 개선하는 데 도움이 될 것이라고 강조하며, Zig의 비동기 I/O 재설계를 시연하는 라이브 데모를 언급합니다.

2025년 6월 30일 C# 언어 디자인 회의 요약

회의 안건으로는 두 가지가 있었습니다. 첫째, 제약 조건을 통한 타입 매개변수 추론에 대한 논의가 있었습니다. 이 변경 제안은 C# 컴파일러가 타입 추론 시 타입 제약 조건을 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이 요청은 오랫동안 제기되어 왔지만, 이전에는 잠재적인 호환성 문제로 인해 거부되었습니다. 그러나 팀은 최근 C#의 변화가 이를 안전하게 구현할 수 있는 기반을 제공한다고 느끼고 있습니다. 따라서 가능한 문제 사례를 수집하기 위해 긴 미리보기 기간이 필요할 것입니다. 이 제안은 원칙적으로 승인되었으며, 추가 개발이 진행될 예정입니다.

둘째, 타겟 타입 정적 멤버 조회에 대한 논의가 있었습니다. 이 제안은 더 논란이 많았고 다양한 반응을 얻었습니다. 주요 논의 사항으로는 구현 범위(예: 열거형 멤버, 속성, 메서드 등)와 읽기 어려운 코드가 생성될 위험성, 유효한 사용 사례를 지원할 필요성 등이 있었습니다. 이 기능을 나타내기 위한 기호 사용에 대한 논의도 있었으며, 혼란을 피하기 위해 점(.)을 사용하는 것이 선호되었습니다. 좋은 사례와 나쁜 사례에 대한 더 많은 예시가 필요하다는 의견이 있었습니다. 이 주제는 추가 검토를 위해 작업 목록으로 옮겨졌습니다.

두 제안 모두 추가 검토를 위해 수용되었으며, 팀은 향후 회의에서 그 의미를 탐구할 준비가 되어 있습니다.

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오스트리아 학생 연합(ÖH) 2023 선거는 학생들에게 중요한 정보를 제공합니다. 주요 내용으로는 선거 절차, 후보자, 그리고 선거 참여의 중요성이 있습니다. 이는 학생들이 자신의 의견을 표현하고 학생 대표성을 영향을 미칠 수 있는 기회입니다. 투표와 관련된 날짜와 절차에 대해 잘 알고 있어야 합니다.

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ccusage는 Claude Code의 토큰 사용량과 비용을 분석하는 도구입니다. 이 도구는 빠르고, 크기가 작아 설치 없이도 사용할 수 있습니다.

설치 방법으로는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 빠른 시작을 위한 방법으로, bunx를 사용하여 bunx ccusage를 입력하면 됩니다. 속도를 중시한다면 이 방법을 추천합니다. 또는 npx를 사용해 npx ccusage@latest를 입력할 수 있고, deno를 사용할 경우 deno run -E -R=$HOME/.claude/projects/ -S=homedir -N='raw.githubusercontent.com:443' npm:ccusage@latest를 입력하면 됩니다. 두 번째 방법은 선택 사항으로, 로컬에 설치하고 싶다면 npm install -g ccusage를 입력하면 됩니다.

사용 명령어는 여러 가지가 있습니다. 기본 보고서를 보려면 ccusage를 입력하면 일일 보고서를 확인할 수 있습니다. 일일 사용량과 비용은 ccusage daily, 월별 보고서는 ccusage monthly, 대화 세션별 사용량은 ccusage session, 청구 기간 보고서는 ccusage blocks, 실시간 대시보드는 ccusage blocks --live를 입력하면 됩니다.

필터링 기능도 제공됩니다. 날짜 범위를 설정하려면 --since와 --until을 사용할 수 있고, JSON 형식으로 출력하려면 --json을 입력하면 됩니다. 모델별 비용 분석은 --breakdown, 프로젝트별 그룹화는 --instances와 --project myproject를 통해 가능합니다.

주요 기능으로는 일일 및 월별 사용량과 비용 보고서, 실시간 모니터링 및 세션 추적, 모델 추적과 상세 비용 분석, JSON을 포함한 사용자 정의 출력 형식, 미리 캐시된 데이터를 위한 오프라인 모드, 효율적인 사용을 위한 매우 작은 번들 크기가 있습니다.

자세한 문서는 ccusage.com에서 확인할 수 있습니다. 라이센스는 MIT입니다.

광고는 일반적으로 소비자에게 정보를 제공하고 제품의 품질을 신호하는 두 가지 중요한 역할을 합니다. 그러나 인터넷의 발전으로 광고 방식이 변화하면서 제품 검색은 쉬워졌지만 광고가 품질을 신호하는 능력은 약해졌습니다.

광고에서의 주요 문제점은 다음과 같습니다. 첫째, 새로운 브랜드가 적은 비용으로 쉽게 시작할 수 있어 나쁜 평판을 숨기기 쉬운 '소모 가능한 브랜드 정체성'이 있습니다. 둘째, 광고주는 판매가 발생할 때만 비용을 지불하는 '획득당 비용(CPA) 가격' 모델을 사용하여 저품질 판매자도 큰 초기 투자 없이 광고를 할 수 있습니다. 셋째, 간편한 반품 정책 덕분에 판매자는 저품질 상품에 대해 작은 벌칙만을 감수하면 되므로 많은 평범한 제품이 시장에 남아 있습니다. 넷째, 제품 평점이 비슷한 점수에 몰려 있어 소비자가 품질을 구분하기 어렵습니다. 마지막으로, 명확한 신호가 없으므로 소비자는 가격을 품질의 지표로 삼아 비슷한 제품을 서로 다른 가격에 나열하게 됩니다.

이러한 문제들은 저품질 판매자가 고품질 판매자와 함께 번창할 수 있는 '사기꾼 균형' 시장을 만들어 광고가 품질을 효과적으로 신호하지 못하는 상황을 초래합니다. 고품질과 저품질 판매자가 광고를 하려면 모두 이익을 내야 합니다. 만약 저품질 판매자만 이익을 낼 수 있다면 이는 불리한 선택으로 이어집니다.

효과적인 광고 신호를 복원하기 위한 제안으로는, 제조업체 ID를 지속적으로 사용하여 평판을 생산자와 연결하는 방법, 반품 조정된 CPA 수수료를 도입하는 방법, 품질 기준을 충족하지 못할 경우 몰수되는 광고 보증금을 도입하는 방법, 저품질 재출시를 더 잘 감지하는 방법 등이 있습니다.

이러한 도전에도 불구하고 시장은 붕괴되지 않습니다. 반품 정책 덕분에 소비자는 최악의 제품을 피할 수 있고, 낮은 생산 비용 덕분에 저품질 판매자는 여전히 이익을 낼 수 있습니다. 소비자들은 편리함과 낮은 가격을 위해 품질에 대한 일정한 위험을 감수하는 경우가 많습니다. 광고 환경은 변화하고 있으며, 품질 신호를 전달하는 데 어려움이 있지만 시장이 기능을 유지할 수 있는 방법도 제공하고 있습니다.

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이 기사는 뉴 월드 컴퓨팅에 대해 다루며, 특히 "영웅의 힘과 마법 III"와 "힘과 마법 VII"의 개발과 그 영향에 초점을 맞추고 있습니다.

존 반 카네겜의 변화가 주요 내용 중 하나입니다. 그는 뉴 월드를 3DO에 매각한 후 회사와의 관계가 줄어들고, 게임 개발보다는 자동차 경주에 더 많은 관심을 가지게 되었습니다. 그의 이러한 disengagement는 회사의 궁극적인 쇠퇴에 영향을 미쳤다고 여겨집니다.

1999년은 반 카네겜의 참여가 줄어든 상황에서도 뉴 월드에게 성공적인 해였습니다. 두 프랜차이즈 모두에서 주요 게임이 출시되었습니다.

"영웅의 힘과 마법 III"의 제작은 3D 그래픽으로의 변화에 따라 조심스럽게 시작되었습니다. 이 게임은 이전 작품들의 성공을 바탕으로 하면서도 핵심 게임 요소를 유지하도록 설계되었습니다. 주요 디자인 특징으로는 향상된 그래픽, 확장된 진영, 그리고 더 매력적인 캠페인 구조가 포함되었습니다.

디자이너들은 혁신보다는 진화를 목표로 하여 기존 요소를 개선하면서도 게임 플레이를 크게 변화시키지 않으려 했습니다. 이 게임은 만족스러운 게임 메커니즘과 이전 게임 팬들에게 접근하기 쉬운 점에서 호평을 받았습니다.

"영웅 III"는 특히 러시아에서 인기를 얻었고, 효과적인 현지화와 커뮤니티 참여 덕분에 시간이 지나도 꾸준한 판매를 기록했습니다. 이 게임은 시리즈 중 최고의 작품 중 하나로 평가받고 있습니다.

"힘과 마법 VII"는 "영웅 III" 출시 직후에 발매되었으며, 이전 작품에 비슷한 진화적 개선을 제공했습니다. 새로운 기능으로는 홈 베이스 시스템과 아르코마지라는 카드 게임이 포함되어, 플레이어들 사이에서 인기를 끌었습니다.

두 게임은 뉴 월드의 명성을 확고히 했으며, 특히 "영웅 III"는 그 디자인과 영향력으로 주목받고 있습니다. 이 기사는 게임에 대한 다양한 의견에도 불구하고, 이들이 게임 산업에 기여한 바를 인정받고 있음을 강조합니다.

결론적으로, 이 기사는 뉴 월드 컴퓨팅이 영향력을 발휘하던 시기의 성공을 반영하며, 게임 디자인에서 혁신과 전통 사이의 균형을 강조합니다.

이 Firefox 확장 프로그램은 YouTube의 제목, 설명 및 오디오 트랙을 원래 언어로 유지하여 자동 번역을 방지하는 기능을 가지고 있습니다. 주요 기능으로는 비디오 제목을 원래 언어로 유지하고, 짧은 영상에서도 항상 원본 오디오 트랙을 사용하며, 비디오 설명의 번역을 차단합니다. 또한, 선택한 언어로만 실제 자막을 표시하고 자동 생성된 자막은 무시합니다.

이 확장 프로그램은 사용자 데이터를 추적하거나 수집하지 않아 개인 정보 보호에 신경을 씁니다. 무료로 제공되며, 사용자는 선택적으로 개발을 지원할 수 있습니다. Chrome 브라우저에서도 사용할 수 있습니다. 단, Android용 Firefox나 YouTube 모바일 버전에서는 작동하지 않습니다.

현재 13,000명 이상의 사용자가 이 확장 프로그램을 104개의 리뷰를 바탕으로 5점 만점에 4.9점으로 평가했습니다. 사용자는 문제를 신고하거나 기능을 제안할 수 있으며, 도움이 된다면 확장 프로그램 개발에 기여할 수 있습니다.

저자는 한동안 고민한 끝에 친구에게서 Retro Chip Tester Pro에 대해 배우고 이를 만들기로 결정했습니다. 하지만 제작자인 스테판 슬라비후드가 포르투갈로 배송하지 않기 때문에 네덜란드에 있는 친구에게 부탁해 가져오도록 해야 했습니다.

키트를 받은 후, 저자는 인쇄 회로 기판(PCB)과 설명서가 포함된 키트를 성공적으로 조립했습니다. 명확한 문서 덕분에 조립 과정은 순조로웠고, 디스플레이에 작은 문제가 있었지만 금방 해결했습니다.

조립이 완료된 후, 테스터는 완벽하게 작동하여 4164 DRAM 칩을 성공적으로 테스트하고 C64 BASIC ROM을 읽었습니다. Retro Chip Tester Pro는 칩을 프로그래밍할 수 있으며 다양한 작업을 위한 어댑터도 갖추고 있습니다. 오픈 소스는 아니지만, 방대한 문서와 활발한 커뮤니티가 있어 지원을 받을 수 있습니다.

저자는 이 테스터와 다른 제품들 간의 차이점을 강조하며, ROM 덤퍼이자 프로그래머로서의 다재다능함이 복고 컴퓨터의 문제 해결과 수리에 도움이 될 것이라고 언급했습니다. 또한, 저자는 1970년대의 복제 로직 테스터라는 보너스 아이템을 받았으며, 이에 대해서는 다음 포스트에서 다룰 계획입니다.

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이 텍스트는 램지 수에 대한 새로운 발견을 소개합니다. 특히, C가 1보다 크고 ℓ이 큰 경우의 r(ℓ, Cℓ)에 관한 내용입니다. 이 연구는 C에 따라 결정되는 양수 ε가 존재하며, 이로 인해 램지 수가 최소한 ((p_C^{-1/2} + ε)^\ell) 이상임을 보여줍니다. 여기서 p_C는 C와 관련된 0과 1/2 사이의 특정 값입니다. 이 새로운 결과는 1947년 에르되시가 설정한 이전의 하한보다 상당한 개선을 제공합니다.