"압축 문화"는 깊은 이해와 경험보다 빠른 요약과 간단한 정보를 우선시하는 경향이 있으며, 이는 부정적인 영향을 미친다고 논의하고 있다. 저자는 사람들이 복잡한 아이디어의 압축된 버전을 요구하며 깊이를 비효율로 간주하는 것에 대한 불만을 표현한다. 이러한 경향은 감정적 연결, 고난을 통한 학습, 이야기의 풍부함과 같은 중요한 인간 경험을 잃게 만든다.

역사적으로 사람들은 정보를 더 몰입적으로 다루며, 시간과 경험을 통해 이해하는 과정을 소중히 여겼다. 그러나 현대 사회는 빠른 정보 경제의 영향을 받아 효율성과 즉각적인 만족을 중시하게 되었다. 이로 인해 사람들은 지식에 대해 피상적으로 접근하게 되었고, 빠른 요약을 진정한 이해로 착각하게 된다.

저자는 이러한 문화가 우리의 깊은 사고와 감정적 참여 능력을 감소시켜 복잡성과 불확실성을 다루는 데 어려움을 겪게 만든다고 주장한다. 우리는 빠른 답을 찾기보다는 아이디어를 충분히 경험하고 깊이 생각할 수 있는 시간을 가져야 한다는 점이 강조된다. 결국, 이 글은 깊이와 인내, 그리고 인간 경험의 풍부함을 다시 소중히 여길 필요성을 촉구하고 있다.

요약이 없습니다.

코드에서 TODO 주석은 항상 완료해야 할 작업을 의미하지는 않습니다. 어떤 팀은 이를 엄격하게 관리하는 반면, 다른 팀은 오래된 주석을 삭제하기도 하지만, 이러한 접근 방식은 꼭 필요하지 않습니다.

유용한 TODO 주석은 문제나 제안을 강조합니다. 예를 들어, 특정 상황에서 처리되지 않는 엣지 케이스를 언급할 수 있습니다. 사용자가 버튼을 세 번 클릭할 경우 문제가 발생할 수 있다는 주석이 있을 수 있지만, 이는 최우선 사항은 아닙니다.

이러한 주석은 작성자의 사고 과정을 보여주며, 미래의 독자가 잠재적인 개선 사항이나 해결되지 않은 문제를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 TODO를 실행할 필요 없이도 말입니다. 전반적으로 이들은 엄격한 작업 항목이라기보다는 유용한 메모로 기능합니다.

go_allocation_probe라는 도구가 Go 프로그램에서 메모리 할당을 분석하는 데 도움을 주는 과정을 설명합니다.

기존의 Go 프로파일링 도구는 메모리 할당이 발생하는 위치는 추적하지만, 할당의 유형은 추적하지 못합니다. 저자는 특정 유형이 코드의 여러 위치에서 많은 할당을 유발한다고 의심했습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 Matt Knight의 도움을 받아 bpftrace를 사용하여 Go 메모리 할당 함수인 mallocgc에 연결되는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 할당 크기와 유형을 캡처할 수 있게 해줍니다.

할당의 유형은 구조체로 표현되며, 각 유형의 이름은 별도의 메모리 섹션에 저장됩니다. 이 도구는 각 유형에 대한 할당 수와 크기에 대한 데이터를 수집합니다. 도구는 유형 포인터, 이름 오프셋, 할당 수, 총 할당 크기를 나타내는 JSON 데이터를 출력합니다. 그러나 초기에는 유형 포인터가 0인 상황이 발생하여 일부 할당이 유형을 지정하지 않음을 나타냅니다.

이러한 유형을 포착하기 위해 저자는 nil 유형으로 mallocgc를 호출할 수 있는 추가 함수들을 조사하고, 누락된 유형에 대해 기본 값을 할당합니다. 분석 결과, 이 도구는 중요한 할당을 성공적으로 식별하며, 특히 많은 할당이 *string 유형에 해당한다는 점을 주목했습니다. 이는 코드에서 흔히 나타나는 패턴 때문입니다.

결국 go_allocation_probe 도구는 Go 애플리케이션에서 메모리 사용을 이해하는 데 도움을 주며, 런타임 동안 이루어진 할당의 유형과 크기에 대한 통찰을 제공합니다.

요약이 없습니다.

2025년 7월 21일, 구글은 OSS Rebuild라는 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트는 기존 패키지 빌드를 재현함으로써 오픈 소스 소프트웨어에 대한 신뢰를 높이는 것을 목표로 하고 있습니다. 최근 오픈 소스 의존성에 대한 공급망 공격이 증가함에 따라 보안 우려가 커지고 있습니다. OSS Rebuild는 보안 팀이 원래 유지 관리자의 추가 작업 없이 패키지의 무결성을 검증할 수 있는 도구를 제공합니다.

OSS Rebuild의 주요 기능으로는 인기 있는 패키지 생태계인 PyPI(파이썬), npm(자바스크립트/타입스크립트), Crates.io(러스트) 등을 위한 빌드 정의의 자동 생성이 있습니다. 또한, SLSA Build Level 3 기준을 준수하여 안전한 빌드 프로세스를 보장합니다. 빌드를 모니터링하고 무결성을 검증할 수 있는 도구를 제공하며, 현재의 보안 작업 흐름에 통합할 수 있습니다. 조직이 자체 OSS Rebuild 인스턴스를 운영하여 패키지를 빌드하고 서명할 수 있는 인프라도 마련되어 있습니다.

오픈 소스 소프트웨어는 글로벌 경제에 필수적이지만, 신뢰를 저해하는 공격에 취약합니다. 기존의 보안 조치는 종종 개발자에게 부담을 주기 때문에 더 투명한 솔루션의 필요성이 강조되고 있습니다.

OSS Rebuild는 자동화를 통해 패키지를 재현하여 사용자가 패키지의 출처와 빌드 과정을 검증할 수 있도록 합니다. 자동화가 불가능할 경우 수동 기여를 위한 도구도 제공하며, AI를 활용하여 빌드 재현을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트의 이점으로는 제출되지 않은 소스 코드나 의심스러운 빌드 활동과 같은 문제를 감지할 수 있습니다. 또한, 소프트웨어 자재 목록(SBOM)을 개선하고 취약점 대응 속도를 높여 기업의 보안을 강화합니다. 소비자에게 패키지 무결성에 대한 독립적인 검증을 제공하여 사용자와 유지 관리자 모두에게 이익이 됩니다.

OSS Rebuild는 오픈 소스 생태계를 보다 안전하게 만들기 위한 협력적인 노력입니다. 개발자와 보안 연구자들은 GitHub 페이지를 통해 참여하고 피드백을 제공할 것을 권장합니다.

yt-transcriber는 YouTube 비디오나 오디오 파일을 URL이나 파일 경로를 통해 텍스트로 변환할 수 있는 도구입니다. 이 도구는 화자를 식별하고, 내용을 요약하며, 텍스트를 번역하는 기능을 갖추고 있으며, 모두 오픈 소스 AI 기술을 사용합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 전사 기능을 통해 YouTube 비디오나 오디오 파일을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 둘째, 화자 식별 기능은 오디오에서 서로 다른 화자를 인식하려고 시도합니다. 셋째, 요약 기능은 전사된 내용을 요약해 주며, 이 기능을 사용하려면 API 키가 필요합니다. 넷째, 번역 기능은 텍스트를 여러 언어로 번역할 수 있으며, 이 또한 API 키가 필요합니다. 마지막으로, 지원하는 형식은 ffmpeg가 인식하는 다양한 오디오 및 비디오 형식으로, YouTube 링크에만 국한되지 않습니다.

설치 방법은 Nix가 있는 경우, PATH에 연결하여 쉽게 설정할 수 있습니다. Nix가 없는 경우에는 Python, ffmpeg, 선택적으로 glow와 같은 의존성을 수동으로 설치해야 합니다. Whisper 모델이 로컬에서 처리되도록 다운로드되어 기본 기능을 위해 외부 앱 키가 필요하지 않습니다.

사용 방법은 ./yt-transcriber를 실행하여 옵션을 확인하는 것입니다. 예를 들어, 비디오를 전사하고 결과를 파일로 저장하거나 요약 및 번역 스크립트를 통해 파이프라인으로 연결할 수 있습니다. 디버깅을 활성화하면 더 자세한 로그를 확인할 수 있습니다.

이 도구는 비디오와 오디오 파일에서 정보를 쉽게 접근할 수 있도록 도와주며, 시간이 제한된 사용자들이 내용을 빠르게 소화할 수 있도록 합니다.

저자는 "코드의 마법"이라는 제목의 책을 출간했습니다. 이 책은 컴퓨터 과학이 예술, 생물학, 철학, 언어 등 다양한 분야와 연결되는 매력적인 영역임을 탐구합니다. 저자는 현재 기술에 대한 우려가 커지는 가운데 독자들에게 코딩의 즐거움과 흥미를 다시 일깨우고자 이 책을 집필했습니다. 특히 컴퓨터에 관심이 있는 젊은 세대를 위해 자신의 경험을 바탕으로 통찰을 나누고자 했습니다. 이 책은 초보자와 전문가 모두를 위한 내용으로, 흥미로운 아이디어와 탐구할 주제를 제공합니다. 저자는 해커 뉴스 커뮤니티가 이 책을 특히 좋아할 것이라고 믿으며, 서문을 다운로드할 수 있는 링크도 제공했습니다.

이 텍스트는 두 가지 주요 주제를 다루고 있다. 첫 번째는 워터마크가 있는 이미지를 처리하기 위한 자바스크립트 코드 조각이고, 두 번째는 미국의 유네스코 탈퇴에 관한 보도자료이다.

자바스크립트 코드는 워터마크가 있는 이미지를 확인하고, 이를 스타일링을 위해 새로운 div로 감싸는 기능을 한다. 또한, 이미지의 정렬 및 크기 속성에 따라 부모 요소에 특정 클래스를 추가한다.

미국은 유네스코에서 탈퇴하기로 결정했으며, 이 결정은 2026년 12월 31일에 발효된다. 미국은 유네스코가 분열을 조장하는 문제를 다루고 있으며, 미국의 이익과 상충하는 글로벌리스트 의제에 부합한다고 믿고 있다. 특히, 팔레스타인의 회원국 가입이 탈퇴의 중요한 이유로 언급되고 있다.

전반적으로 미국은 국제 참여를 통해 자국의 이익을 증진하는 데 집중할 계획이다.

이 기사는 트럼프 행정부가 하와이에 있는 마우나 로아 천문대에 대한 자금을 삭감하기로 한 결정에 대해 다루고 있습니다. 이 천문대는 이산화탄소 수준을 측정하고 기후 변화를 추적하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 1958년부터 찰스 데이비드 킬링이 개발한 킬링 곡선은 이산화탄소 수준이 꾸준히 증가하고 있음을 보여주며, 현재는 430ppm에 가까워지고 있습니다. 이는 지구 온도의 상승과 관련이 있습니다. 저자는 행정부가 자신의 정책과 상반되는 과학적 데이터를 억누르려 하고 있다고 주장하며, 이는 기후 변화에 대응하기 위한 노력을 약화시키고 있다고 지적합니다. 기후 연구에 대한 자금 삭감은 인류가 지구 온난화에 기여하고 있다는 불편한 진실을 무시하거나 침묵시키려는 시도로 해석됩니다. 이 글은 환경 문제를 효과적으로 해결하기 위해 기후 데이터를 모니터링하고 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 강조하며 마무리됩니다.

2025년에 열릴 베니스 건축 비엔날레에 대한 기사가 다루어지고 있습니다. 이번 비엔날레의 주제는 '인텔리겐스'로, 건축에서의 이 주제가 가지는 의미와 전시물에 미칠 영향을 살펴봅니다. 이 글은 방문객들이 행사에 대해 이해하고 참여할 수 있도록 통찰력과 안내를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

마이크로소프트는 협업 및 문서 관리 플랫폼인 SharePoint에서 발견된 심각한 보안 결함을 수정하기 위해 긴급 패치를 배포했습니다. 이 취약점은 공격자가 원격으로 시스템을 제어할 수 있게 하며, 실제 공격에서도 이미 악용된 사례가 있습니다. 회사는 사용자들에게 이러한 위협으로부터 보호하기 위해 즉시 시스템을 업데이트할 것을 권장하고 있습니다.

이번 기사에서는 리버스 프록시에서 HTTP 처리의 복잡성을 살펴보며, 이전의 연결 관리에 대한 논의를 이어갑니다.

리버스 프록시의 기본 작업 흐름은 클라이언트 요청을 받고, 이를 분석한 후, 업스트림 서버를 선택하고 요청을 전송하며, 다시 클라이언트에게 응답을 전달하는 것입니다. 이 과정은 간단해 보이지만, 여러 가지 도전 과제가 존재합니다.

HTTP 프로토콜의 발전은 새로운 기능과 복잡성을 도입하여 시스템과 라이브러리에 지속적인 업데이트가 필요하게 만들었습니다. 클라이언트, 프록시, 서버는 종종 서로 다른 기술을 사용하며, 각기 다른 생애 주기를 가지고 있어 프록시의 호환성에 어려움을 줍니다.

요청의 크기와 복잡성은 다양하기 때문에 모든 상황에 맞는 솔루션을 개발하는 것이 복잡해집니다. 프록시는 메모리 사용량과 처리량 간의 균형을 맞춰야 합니다.

URL과 쿠키 크기와 같은 제한에 대한 산업 표준이 없기 때문에 혼란과 잠재적인 오류가 발생할 수 있습니다. 프록시는 악의적인 요청에 대한 첫 번째 방어선 역할을 하며, 시스템의 안정성과 보안을 유지하기 위해 신중한 정화가 필요합니다.

프록시는 들어오는 요청을 검증하고, 크기 제한을 관리하며, 무단 접근을 차단해야 합니다. 또한, 규정 준수와 보안을 위해 나가는 응답도 정화해야 합니다.

프록시는 종종 추적 및 보안을 위해 헤더를 수정하는데, 이 과정에서 메모리와 성능에 대한 도전 과제가 발생할 수 있습니다. 요청 경로를 수정해야 할 경우도 있으며, 이는 다양한 API 버전이나 프로토콜에 맞추기 위해 필요합니다.

결론적으로, 리버스 프록시에서의 HTTP 파싱은 성능, 보안, 호환성 문제를 포함한 복잡한 작업입니다. 이러한 복잡성을 이해하는 것은 확장 가능한 웹 서비스를 개발하는 데 매우 중요합니다. 향후 기사에서는 서비스 발견 및 로드 밸런싱과 같은 프록시와 관련된 추가 주제를 다룰 예정입니다.

"재정적 인센티브와 공공 안전: 범죄 감소에서 혈장 기증 센터의 역할"이라는 제목의 논문은 미국의 혈장 기증 센터가 범죄율에 미치는 영향을 조사합니다. 연구 결과, 혈장 센터가 개설되면 범죄율이 12% 감소하며, 특히 재산 범죄와 마약 관련 범죄에서 두드러진 효과를 보입니다. 이러한 효과는 저소득 지역에서 더 뚜렷하게 나타나, 혈장 기증으로 인한 재정적 혜택이 범죄 감소에 기여한다는 것을 시사합니다. 또한, 이 센터에서의 엄격한 약물 사용 금지 규정이 마약 소지율을 낮추는 데 기여하고 있음을 강조합니다.

주요 내용으로는 미국이 개인에게 혈장 기증에 대한 보상을 지급하는 독특한 시스템을 가지고 있다는 점, 새로운 혈장 센터가 저소득 지역에서 범죄율 감소와 연결되어 있다는 점, 그리고 재정적 인센티브와 엄격한 규제가 범죄 감소의 주요 원인이라는 점이 있습니다.

자전거 산업에서는 성능과 디자인을 향상시키기 위해 무선 기어 변속 기술을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이 논문에서는 시장에서 선두주자인 시마노의 Di2 무선 기어 변속 시스템의 보안성을 조사했습니다. 저자들은 몇 가지 심각한 취약점을 발견했습니다.

첫째, 이 시스템은 재전송 공격에 대한 보호가 부족하여 공격자가 기어 변속 명령을 캡처하고 다시 전송할 수 있습니다. 둘째, 특정 자전거의 기어 변속을 비활성화할 수 있는 표적 방해 공격에 취약합니다. 셋째, ANT+ 통신을 사용함으로써 정보 유출이 발생하여 공격자가 자전거의 데이터를 볼 수 있게 됩니다.

연구자들은 소프트웨어 정의 라디오를 사용하여 10미터 거리에서 재전송 공격을 수행할 수 있음을 보여주었으며, 증폭기 없이도 가능하다고 밝혔습니다. 또한, 특정 자전거의 기어 변속 시스템을 방해하면서 주변의 다른 자전거에는 영향을 미치지 않을 수 있었습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저자들은 자전거 장비의 무선 통신 보안을 개선하기 위한 대응책을 제안하고 있습니다.

크롬이 인기 있는 광고 차단기인 uBlock Origin의 기능을 제한하면서 파이어폭스가 선호되는 브라우저로 다시 주목받고 있습니다. 파이어폭스로 전환할 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 파이어폭스는 완전한 오픈 소스 소프트웨어로, 사용자들이 코드를 검토하고 수정할 수 있습니다. 이러한 투명성은 보안과 커뮤니티 참여에 유리합니다.

둘째, 많은 웹사이트가 광고와 추적기로 복잡하게 얽혀 있습니다. uBlock Origin은 파이어폭스에서 가장 효과적으로 작동하여 원치 않는 콘텐츠를 차단하고 브라우징 속도를 향상시킵니다.

셋째, 파이어폭스는 기기 간 탭, 즐겨찾기, 비밀번호를 동기화하는 기능을 제공합니다. 사파리와 달리, 파이어폭스는 모바일에서도 전체 브라우저 확장 기능을 지원하며, uBlock Origin의 전체 버전도 사용할 수 있습니다.

넷째, 파이어폭스는 레이아웃부터 추가 기능까지 광범위한 사용자 맞춤 설정을 허용합니다. 사용자는 브라우징 경험을 향상시키기 위해 쉽게 설정을 조정할 수 있습니다.

다섯째, 파이어폭스는 강력한 개인 정보 보호 기능을 포함하고 있습니다. 예를 들어, '전체 쿠키 보호' 기능은 쿠키를 분리하여 사이트 간 추적을 방지합니다. 사용자는 내장된 '컨테이너' 기능을 통해 여러 온라인 신원을 관리할 수도 있습니다.

여섯째, 필수는 아니지만, 다크 리더나 자동 탭 버리기와 같은 추가 기능은 기능성과 사용자 경험을 향상시킵니다.

마지막으로, 파이어폭스는 빠른 찾기 단축키나 비활성화된 오른쪽 클릭 우회 기능과 같은 독특한 기능들이 있어 탐색과 사용성을 개선합니다.

결론적으로, 파이어폭스는 강력하고 사용자 맞춤형이며 개인 정보 보호에 중점을 둔 브라우징 경험을 제공하여, 특히 uBlock Origin에 대한 최근 제한으로 인해 크롬의 강력한 대안이 되고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 블로그 글에서 저자는 시끄러운 GPU 팬을 수리한 경험을 공유하며 보람 있는 DIY 프로젝트로 이어진 과정을 설명합니다. VisionTek Radeon RX 550이라는 GPU는 고음의 소음을 내기 시작했고, 저자는 팬을 분리했습니다. 그러나 온도가 상승하면서 화면 깜박임이 발생해 과열을 알렸습니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 먼저 여분의 12V 팬을 연결했습니다. 이 팬은 냉각 성능을 개선했지만 항상 최대 속도로 작동해 소음이 발생했습니다. 이를 해결하기 위해 저자는 ATtiny85 마이크로컨트롤러를 사용하여 펄스 폭 변조(PWM)를 구현했습니다. 이 방식으로 DS18B20 센서의 온도 측정값에 따라 팬 속도를 조절할 수 있었습니다.

최종 설정은 GPU를 시원하고 조용하게 유지했으며, 대기 온도는 약 40도, 최고 온도는 60도 이하로 유지되었습니다. 이 프로젝트는 시간이 걸렸지만, 재료비는 합리적이어서 단위당 6.40달러에서 16.05달러 사이였고, 소형 PCB 제작비도 소액이었습니다.

저자는 이 프로젝트를 통해 얻은 학습 경험을 되돌아보며 상업 제품보다 맞춤형 솔루션의 가치를 강조합니다. 독자들에게 비슷한 DIY 프로젝트를 시도해보라고 권장하며, 피드백을 바탕으로 디자인을 개선할 의향이 있음을 전합니다.

파이썬 스크립트를 uv로 실행하는 방법에 대해 설명합니다. 파이썬 스크립트는 독립 실행 파일로, 직접 실행할 수 있습니다. uv 도구는 의존성을 자동으로 관리하여 스크립트 실행을 간편하게 해줍니다. 이를 통해 파이썬 환경을 수동으로 설정할 필요가 없습니다.

의존성이 없는 간단한 스크립트는 uv run <script.py> 명령어로 실행할 수 있습니다. 또한, 인수를 전달하거나 표준 입력에서 스크립트를 읽을 수도 있습니다.

만약 스크립트가 추가 패키지를 필요로 한다면, 이러한 의존성을 선언해야 합니다. 스크립트를 실행할 때 --with 옵션을 사용하여 필요한 패키지를 지정할 수 있습니다. 여러 개의 의존성을 요청할 경우 --with 옵션을 반복해서 사용할 수 있습니다.

스크립트에서 의존성을 생성하고 선언하려면 uv init --script <script.py> 명령어를 사용하여 의존성과 파이썬 버전에 대한 메타데이터를 포함한 스크립트를 만들 수 있습니다. 필요한 의존성을 업데이트하려면 uv add --script <script.py> <dependencies> 명령어를 사용합니다.

실행 가능한 스크립트에는 셰뱅(shebang)을 추가하여 명령줄에서 직접 실행할 수 있도록 할 수 있습니다. 이때 스크립트에 실행 권한이 부여되어 있어야 합니다.

대체 패키지 인덱스를 사용하고 싶다면, 의존성을 추가할 때 --index 옵션으로 사용자 지정 패키지 인덱스를 지정할 수 있습니다.

의존성을 고정하려면 uv lock --script <script.py> 명령어를 사용하여 스크립트 의존성에 대한 잠금 파일을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 향후 실행 시 일관성을 유지할 수 있습니다.

재현성을 높이기 위해 스크립트 메타데이터의 exclude-newer 필드를 사용하여 특정 날짜 이전에 출시된 패키지 버전으로 제한할 수 있습니다.

스크립트를 실행할 때 사용할 파이썬 버전을 지정하려면 --python 옵션을 사용할 수 있습니다. 윈도우에서는 .pyw 확장자를 가진 스크립트를 uv로 실행하여 GUI 애플리케이션을 지원할 수 있습니다.

더 자세한 사용법은 uv 명령어 참조를 참고하시기 바랍니다.

이 글은 저자 에덴트가 코딩 대회를 위해 1KB 자바스크립트 제한 내에서 "소름 끼치는" 데모를 만드는 프로젝트에 대해 설명합니다. 이 프로젝트의 영감은 숫자 방송에서 비롯되었으며, 이는 종종 첩보 활동과 관련된 신비로운 숫자와 단어의 라디오 방송입니다.

데모를 만들기 위해 에덴트는 현대 브라우저에 내장된 텍스트 음성 변환(TTS) API를 사용합니다. 그는 목소리의 특성인 음조와 속도를 조절하여 소름 끼치는 효과를 극대화합니다. 저자는 무작위 숫자를 생성하고 브라우저의 전역 객체에서 단어를 선택하며, 단일 대문자로 시작하는 단어만 필터링하여 음산한 분위기를 유지합니다.

TTS는 여러 언어로 음성을 변환할 수 있어 더욱 섬뜩한 분위기를 더합니다. 이 데모는 몇 초마다 무작위로 출력을 변경하며, 다양한 언어의 숫자와 단어를 조합합니다. 유니코드 문자를 사용한 간단한 애니메이션이 프로젝트를 완성합니다.

에덴트는 독자들에게 데모를 시도해보고 피드백을 공유해줄 것을 초대하며, 이 코딩 도전에서의 재미와 창의성을 강조합니다.

저자는 전통적인 "오늘의 단어"가 일상 대화에서 유용하지 않은 생소한 단어들로 구성되어 있어 자주 도움이 되지 않는다고 생각합니다. 그들은 이 개념을 개선할 수 있다고 느끼고 있습니다. 그들의 친구 벤은 '브래킷 시티'라는 퍼즐 게임을 만들었고, 저자는 이제 이 게임의 관객을 위해 매일 단어를 제공하고 있습니다. 이러한 글쓰기는 저자가 단어에 대한 감사를 깊게 하게 만들었고, 그들은 웹스터 1913년판과 같은 오래된 사전을 다시 발견하게 되었습니다. 이 사전이 현대의 것들보다 더 흥미롭다고 느끼고 있습니다. 지금까지 175개 이상의 단어를 모았으며, 매일 새로운 단어가 추가되고 있습니다. 이 단어들을 보려면 브래킷 시티의 웹사이트를 방문하면 됩니다.

저자는 C#의 레코드와 그 변형 기능에 대한 오해로 인해 코드에서 예상치 못한 결과가 발생한 사례를 논의합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, C# 레코드는 원래 인스턴스를 변경하지 않고 속성을 수정한 새로운 인스턴스를 생성할 수 있는 비파괴적 변형 기능을 제공합니다. 이는 with 연산자를 사용하여 이루어집니다.

둘째, 레코드는 사용자 정의 생성자를 가질 수 없지만 입력 매개변수에 따라 속성을 초기화할 수 있습니다. 예를 들어, 레코드는 숫자가 짝수인지 홀수인지 판단할 수 있습니다.

셋째, 문제는 with 연산자를 사용하여 파생 속성을 가진 레코드의 새로운 인스턴스를 생성할 때 발생합니다. 이 경우 파생 속성이 올바르게 업데이트되지 않을 수 있습니다. 이는 with 연산자가 새로운 값으로 생성자를 호출하는 것이 아니라 복제 방법을 사용하기 때문에 발생하며, 이로 인해 일관성이 떨어질 수 있습니다.

마지막으로 가능한 해결책으로는 복잡한 레코드에 대해 with 연산자를 피하는 것, 레코드에서 with 사용 문제를 감지하는 로슬린 분석기를 만드는 것, 필요할 때까지 속성 계산을 미루는 패턴을 사용하는 것 등이 있습니다. 그러나 이는 복잡성을 더할 수 있습니다. 저자는 이러한 문제를 해결하기 위해 C# 언어에 변경 요청을 하고 싶지만, 더 넓은 커뮤니티의 의견 없이 이 과정을 시작하는 것에 대해 주저하고 있습니다.

저자는 레코드와 with 연산자를 계속 사용하고 싶지만, 이 경험이 다른 사람들이 이러한 기능을 함께 사용할 때 발생할 수 있는 잠재적인 함정을 인식하는 데 도움이 되기를 바라고 있습니다.

외부 링크나 웹사이트에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면, 명확하고 간결한 요약을 만드는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

Kapa에서 소프트웨어 엔지니어로 일하게 되면 매일 많은 개발자들의 질문에 답하는 시스템을 구축하는 데 도움을 주게 됩니다. 주요 업무는 창립 팀 및 연구 엔지니어와 협력하는 것이며, Python을 사용하여 Kapa RAG 엔진의 인프라를 개선하는 작업도 포함됩니다. 또한, React와 Python을 활용하여 Kapa 분석 플랫폼의 새로운 기능을 테스트하고, 고객 배포를 위한 클라이언트 통합을 개발하는 일도 맡게 됩니다. Kapa의 데이터 접근성을 향상시키고, React SDK를 유지 관리하는 것도 중요한 역할입니다.

이 직무에 적합할 수 있는 후보자는 컴퓨터 과학, 머신러닝 또는 관련 분야의 학위를 소지하고 있어야 하며, 복잡한 백엔드 및 프론트엔드 시스템에서 3년 이상의 소프트웨어 엔지니어링 경험이 필요합니다. 머신러닝과 자연어 처리에 대한 관심이 있으며, 빠르게 변화하고 때로는 불확실한 작업 환경에 적응할 수 있는 능력도 중요합니다.

모든 기준을 충족하지 않더라도 Kapa에 기여할 수 있다고 생각한다면, 주저하지 말고 지원해 보시기 바랍니다.

방문 중인 웹사이트는 데이터를 수집하는 자동화된 봇으로부터 보호하기 위해 Anubis라는 보안 시스템을 사용합니다. Anubis는 사용자가 이메일 스팸을 줄이는 방법과 유사한 작업 증명(Proof-of-Work) 과제를 해결하도록 요구함으로써 작동합니다. 이로 인해 대규모 데이터 수집기가 사이트에 접근하기가 더 어려워집니다.

Anubis의 주요 목표는 자동화된 브라우저를 식별하고 차단하는 동시에 정당한 사용자가 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 그러나 이 시스템은 최신 자바스크립트를 필요로 하므로, 자바스크립트를 차단하는 특정 플러그인(예: JShelter)을 사용하고 있다면 이를 비활성화해야 합니다.

요약하자면, Anubis는 웹사이트를 봇으로부터 안전하게 보호하지만, 제대로 작동하기 위해서는 자바스크립트가 필요합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

TrackWeight는 macOS용 앱으로, MacBook의 트랙패드를 디지털 저울로 변환합니다. 이 앱은 최신 MacBook 트랙패드에 있는 Force Touch 센서를 사용하여 정확하게 무게를 측정합니다.

사용 방법은 간단합니다. 먼저 TrackWeight 앱을 열고, 트랙패드에 손가락을 올립니다. 손가락을 계속 올려둔 상태에서 측정할 물체를 추가하고, 최소한의 압력을 가하면 무게를 읽을 수 있습니다.

TrackWeight는 Open Multi-Touch Support 라이브러리를 통해 트랙패드의 세부 터치 데이터를 접근합니다. 손가락이 트랙패드에 있을 때만 압력 측정이 활성화되어 무게를 정확하게 측정할 수 있습니다. 이 앱은 표준 저울과 비교하여 보정되어 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다.

이 앱을 사용하기 위해서는 macOS 13.0 이상이 필요하며, Force Touch 트랙패드가 장착된 MacBook(2015년형 MacBook Pro 이상)이 필요합니다. 저수준 트랙패드 접근을 위해 App Sandbox를 비활성화해야 하며, 개발을 위해 Xcode 16.0 이상과 Swift 6.0 이상이 필요합니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 저장소를 복제한 후, Xcode에서 TrackWeight.xcodeproj 파일을 엽니다. 프로젝트 설정에서 App Sandbox를 비활성화하고, 앱을 빌드하여 실행하면 됩니다.

제한 사항으로는, 정확한 측정을 위해 손가락 접촉을 유지해야 하며, 물체가 손가락 접촉을 방해하지 않아야 합니다. 금속 물체는 손가락 터치를 모방할 수 있으므로, 정확한 측정을 위해 종이나 천을 사용하는 것이 좋습니다.

기술적으로는 SwiftUI를 사용하여 인터페이스를 구축하고, Combine을 통해 데이터 흐름을 처리합니다. Open Multi-Touch Support 라이브러리를 활용하여 터치 데이터를 수집합니다.

TrackWeight는 실험적이고 교육적인 용도로만 사용해야 하며, 중요한 측정을 위해 보정된 저울을 대체해서는 안 됩니다.

Morphik은 개발자들이 복잡한 문서를 보다 정확하게 검색할 수 있도록 돕는 도구를 개발하고 있습니다. 이들은 전통적인 OCR(광학 문자 인식) 및 파싱 방법 대신 문서를 이미지로 처리합니다. PDF와 같은 문서에서 정보를 추출하는 것은 특히 차트, 도표, 표 등이 포함되어 있을 때 어려운 작업입니다. 전통적인 방법은 파싱 과정의 복잡성으로 인해 정보 손실이나 부정확성을 초래하는 경우가 많습니다.

Morphik의 혁신적인 방법은 문서를 시각적 객체로 직접 이해할 수 있는 비전 언어 모델을 사용하는 것입니다. 문서를 텍스트와 레이아웃으로 분해하는 대신, Morphik은 전체 문서를 이미지로 캡처하여 모든 시각적 관계와 맥락을 유지합니다. 이를 통해 시스템은 텍스트와 시각적 요소를 함께 인식할 수 있어 보다 정확한 검색이 가능합니다.

전통적인 방법과 비교했을 때, Morphik은 문서 검색 작업에서 95.56%의 정확도를 기록하며, 다른 시스템의 약 67%에 비해 현저히 높은 성과를 보였습니다. 또한 쿼리 응답 시간을 크게 개선하여, 속도가 중요한 실제 응용 프로그램에 적합한 도구로 자리 잡았습니다.

Morphik의 시스템은 재무 보고서, 기술 매뉴얼, 송장, 연구 논문 등 다양한 문서 유형을 처리할 수 있으며, 사용자는 자연어 쿼리를 통해 검색할 수 있습니다. 앞으로 Morphik은 다중 문서 지능 및 추론 기능을 통합하여 도구를 더욱 발전시켜 복잡한 작업 흐름과 문서 간의 관계 이해를 가능하게 할 계획입니다.

Morphik의 접근 방식은 문서의 시각적 특성을 존중하며, 비즈니스 프로세스에서 정보 검색과 이해 방식을 개선하고자 합니다. 이들은 사용자들이 플랫폼을 직접 사용해 이러한 발전을 경험해 보기를 권장하고 있습니다.

사용자는 2021년 3월의 재무 기록을 마무리하고자 합니다. 담당자는 이 과정이 모든 거래를 면밀히 검토하고, 조정을 하며, 적절한 문서를 확보하는 것을 포함한다고 설명합니다. 담당자는 현재 상황을 평가하고 진행할 계획을 세우는 것부터 시작할 것입니다.

NASA의 X-59 조용한 초음속 항공기가 첫 비행을 앞두고 중요한 단계인 택시 테스트를 시작했습니다. 2025년 7월 10일, 이 항공기는 캘리포니아 팔mdale에 있는 미 공군 제42 공장에서 처음으로 스스로 이동하는 데 성공했습니다. 초기 저속 테스트 동안 엔지니어들은 항공기의 조향과 제동을 점검하여 안정성과 조종성을 확인했습니다.

X-59는 NASA의 Quesst 미션의 일환으로, 초음속 비행이 소음을 줄여 더 부드러운 "쿵" 소리로 만들 수 있음을 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다. X-59에서 수집된 데이터는 육상에서 상업용 초음속 비행에 대한 새로운 소음 규정을 마련하는 데 도움이 될 것입니다. 앞으로 몇 주 동안 이 항공기는 고속 택시 테스트를 준비하기 위해 점차 속도를 높일 예정입니다.

GitHub에서 진행된 논의에서는 Whisper 모델이 오디오 파일의 완전한 침묵을 아랍어 구문인 "ترجمة نانسي قنقر"로 잘못 해석하는 반복적인 문제에 대해 다루고 있습니다. 이 구문은 "낸시 쿤카르의 번역"이라는 의미입니다. 사용자가 WAV 파일에서 침묵을 생성하고 이를 Whisper 모델, 특히 대형 v3 버전으로 처리할 때 이러한 문제가 발생합니다.

논의에 참여한 사람들은 이 문제가 모델의 훈련 방식과 관련이 있을 수 있다고 제안했습니다. 모델이 침묵을 특정 오디오 신호와 연관짓도록 학습했기 때문입니다. 이러한 신호는 종종 비디오의 끝부분에서 발견되는 저작권 고지와 같은 것들입니다.

사용자들은 모델 설정을 조정하거나 잘못된 구문을 제거하기 위해 출력을 필터링하는 등의 다양한 해결책을 제안했습니다. 또한, 일부는 다른 언어에서도 유사한 문제가 발생하고 있다고 언급하며, 이는 모델의 훈련 데이터와 관련된 더 넓은 문제일 수 있음을 시사했습니다.

요약이 없습니다.

인공지능(AI)은 인간 물리학자들의 작업을 향상시키는 혁신적인 물리 실험을 만드는 데 사용되고 있으며, 여전히 인간의 감독이 필요합니다.

AI의 중요한 활용 사례 중 하나는 중력파 탐지기인 LIGO의 성능을 개선하는 것입니다. LIGO는 중력파로 인해 발생하는 미세한 변화를 측정합니다. 물리학자 라나 아디카리의 팀은 AI를 활용해 새로운 탐지기 설계를 했으며, 초기에는 혼란스러웠지만 결국 더 효과적인 디자인으로 이어졌습니다. AI는 LIGO의 감도를 10-15% 향상시킬 수 있는 구성을 제안했으며, 이는 고정밀 측정에서 상당한 개선을 의미합니다.

AI는 실험 설계뿐만 아니라 복잡한 데이터 분석에도 도움을 주고 있습니다. 예를 들어, 대형 하드론 충돌기에서 수집된 데이터의 패턴을 식별하고, 암흑 물질 밀도에 대한 새로운 방정식을 도출하는 데 사용되었습니다. AI는 아직 완전히 새로운 물리 개념을 발견하지는 않았지만, 그 능력은 빠르게 발전하고 있으며, 물리학자들은 곧 이 기술이 혁신적인 발견에 기여할 것으로 믿고 있습니다.

전반적으로 AI는 물리학에서 귀중한 도구로 자리 잡고 있으며, 연구자들이 실험을 설계하고 데이터에서 숨겨진 패턴을 발견하는 데 도움을 주고 있습니다. 이는 앞으로 중요한 발견으로 이어질 가능성을 열어줍니다.

저자는 4D 프로젝트의 0.2 버전을 마무리할 준비를 하고 있습니다. 이 프로젝트는 사용자가 가상 현실(VR)을 통해 4차원 공간을 이해할 수 있도록 돕기 위해 설계된 자바스크립트 게임 엔진입니다. 이는 저자의 첫 게임 프로젝트이며, 유니티, C#, 웹엑스알(WebXR)에 대한 경험이 부족합니다.

이 프로젝트는 시각적으로 매력적이지 않으며, 사용자가 4차원 객체를 완전히 이해하기 위해서는 종이에 3D 슬라이스를 그려야 합니다. 게임은 플레이어가 자바스크립트를 사용해 4차원 객체를 정의하고, 제한된 키보드 조작으로 브라우저에서 탐험할 수 있도록 합니다.

시연으로는 간단한 미로 게임이 포함되어 있으며, 플레이어는 복잡한 4차원 구조를 탐색하면서 보석을 수집해야 합니다. 특히 6단계에서는 네 개의 테서랙트가 등장합니다. 저자는 이 프로젝트가 틈새 시장에 머물 가능성이 높다는 점을 인정하면서, 4D 개념을 이해하는 학습 경험을 개선할 수 있는 방법에 대한 제안에 열려 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 "바이브 코딩"이라는 트렌드에 대한 경험을 이야기합니다. 이 트렌드는 개발자들이 Claude와 ChatGPT와 같은 AI 도구에 의존하여 코드를 작성하는 방식입니다. 처음에는 AI를 사용해 프로젝트를 빠르고 쉽게 만드는 것에 흥미를 느꼈지만, 프로젝트가 복잡해지면서 큰 어려움에 직면하게 되었습니다. 저자는 AI가 간단한 작업은 처리할 수 있지만, 더 복잡한 문제에서는 어려움을 겪어 개발자가 코드에 깊이 관여하고 비판적으로 사고해야 한다는 것을 알게 되었습니다.

첫 번째로, 바이브 코딩의 한계가 있습니다. AI가 코딩 속도를 높일 수는 있지만, 깊은 이해와 문제 해결 능력을 대체할 수는 없습니다. 저자는 AI에 의존할 때 혼란과 좌절을 경험했으며, 이는 훈련이 부족한 해외 팀과 작업할 때의 경험과 유사하다고 말합니다.

두 번째로, 기술의 상품화가 문제입니다. 바이브 코딩을 배우는 것이 쉬워 많은 사람들이 빠르게 능숙해지면서 경쟁력이 떨어질 수 있습니다. 도구가 발전함에 따라 기술이 구식이 될 수 있으며, 개발자들이 AI 결과물의 단순한 감독자로 전락할 위험이 있습니다.

세 번째로, 품질과 속도의 균형 문제입니다. 저자는 속도에 집중하면 코드베이스에 대한 명확성과 이해가 감소한다고 주장합니다. AI에 의존하게 되면 코드의 세부 사항을 놓치게 되어 더 많은 버그와 비효율적인 문제 해결로 이어질 수 있습니다.

네 번째로, 미래에 대한 우려가 있습니다. 저자는 AI가 소프트웨어 개발에서 장기적으로 지속 가능할지에 대해 회의적입니다. AI가 상당한 코딩 작업을 수행할 수 있게 된다면 전통적인 소프트웨어 엔지니어링 역할의 가치가 낮아져, 일자리가 진정한 엔지니어링 작업이 아닌 기본적인 감독으로 축소될 것이라고 믿고 있습니다.

마지막으로, 저자는 AI 산업의 지속 가능성, AI 발전의 한계, 그리고 일자리에 미치는 실제 영향에 대한 우려를 제기합니다. 장기적인 결과를 고려하지 않고 AI를 급하게 도입하는 것에 대해 경고합니다.

결론적으로, AI 도구가 유용할 수 있지만, 저자는 이러한 도구에 과도하게 의존하는 것에 대해 주의해야 한다고 강조합니다. 이는 혼란스러운 코딩 관행과 필수 프로그래밍 기술의 가치 하락으로 이어질 수 있습니다.

요약이 없습니다.

웹사이트의 섹션에는 홈, 하드웨어, 소프트웨어, 개발자 리소스, 역사, 블로그, 쇼핑, 그리고 회사 소개에 대한 링크가 포함되어 있습니다.

게임 제니는 35년 전 출시된 비공식 액세서리로, 닌텐도 엔터테인먼트 시스템(NES)과 함께 사용되며 플레이어들이 비디오 게임과 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 사용자는 코드를 입력하여 게임을 수정할 수 있었고, 이를 통해 게임을 더 쉽거나 흥미롭게 만들 수 있었습니다. 그러나 닌텐도는 이에 대해 법적 대응을 하기도 했습니다.

게임 제니는 코데마스터스에 의해 개발되었고, 이후 갈루브에 라이센스가 주어졌습니다. 이 제품은 저작권 법에 중요한 선례를 남긴 법적 분쟁을 촉발했습니다. 법원은 개인적인 용도로 게임을 수정하는 것이 저작권을 침해하지 않는다고 판결하였으며, 이는 기술 분야에서 공정 사용의 중요한 순간으로 기록되었습니다. 이 판결은 현대의 인공지능 관련 법적 사례에서도 인용되며, 그 영향력이 여전히 이어지고 있습니다.

게임 제니는 게임 환경을 변화시켜 창의성과 탐험을 장려했을 뿐만 아니라, 오늘날까지 이어지는 리믹스와 수정의 문화를 영감을 주었습니다. 닌텐도가 시장을 통제하려고 했음에도 불구하고, 게임 제니는 보다 개방적이고 혁신적인 게임 커뮤니티의 길을 열었습니다.

저자는 37개의 제품을 출시한 경험을 돌아보며, 그 중 단 하나만이 입소문을 탔고 나머지는 어려움을 겪었다고 말합니다. 처음에는 많은 제품을 출시하는 것이 최선의 전략이라고 생각했지만, 다음과 같은 교훈을 얻었습니다.

입소문이 나기란 예측할 수 없고 드물다는 점입니다. 실패한 것처럼 보였던 많은 제품들이 사실 예상보다 느리게 성장했다는 사실도 깨달았습니다. 현재 진행 중인 프로젝트인 Refgrow는 첫 유료 고객을 확보하는 데 6개월 이상 걸렸지만, 지금은 큰 마케팅 없이도 꾸준히 성장하고 있습니다.

저자는 느리게 성장하더라도 하나의 프로젝트에 집중하는 것이 새로운 제품을 계속 출시하는 것보다 더 나은 결과를 가져오는 경우가 많다는 것을 발견했습니다. 다른 사람들도 하나의 프로젝트에 집중하는 것이 성공으로 이어졌는지, 혹은 느린 성장이 도움이 되었던 경험을 공유해 주기를 초대합니다.

이 기사는 개인 유전체 회사인 23andMe와 관련된 데이터 프라이버시 문제에 대해 다루고 있으며, 특히 파산 우려로 인해 많은 고객들이 자신의 DNA 데이터를 삭제하는 것을 고려하고 있다는 점을 언급합니다. 저자 스티븐 살츠버그는 불안해할 필요가 없다고 주장합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 23andMe는 고객의 전체 DNA를 보유하고 있지 않으며, 유전체의 아주 작은 부분인 약 0.02%만 분석합니다. 그들이 제공하는 유전적 위험에 대한 정보는 제한적이며, 건강 문제를 예측하는 데 큰 도움이 되지 않습니다. 프라이버시 문제는 과장되어 있으며, 다른 회사들은 고객의 온라인 활동을 기반으로 훨씬 더 많은 개인 데이터를 수집합니다. 미국에서는 유전 정보가 건강 보험에 영향을 미칠 수 있다는 우려가 있지만, 23andMe의 실제 데이터는 그리 노출되지 않습니다. DNA 데이터에 대해 걱정하기보다는, 저자는 개인 브라우징 모드 사용이나 소셜 미디어 사용 제한과 같은 더 나은 온라인 프라이버시 관행에 집중할 것을 제안합니다.

전반적으로 살츠버그는 23andMe 데이터를 보관하는 것이 큰 위험이 아니라고 믿으며, 삭제하지 말 것을 권장합니다.

귀하의 요청을 확인하기 위해 CAPTCHA를 완료해야 합니다. 아래의 내용을 작성한 후 버튼을 클릭해 주세요.

이 텍스트는 macOS 시스템 바이너리를 검색하라고 제안합니다. 이는 사용자들이 macOS 운영 체제의 중요한 파일들을 찾아보거나 확인해야 한다는 의미입니다.

도쿄의 다테이시 나카미세 쇼핑 아케이드에서 오랜 시간 국수 가게를 운영해온 니시와키 쓰토무 씨는 재개발로 인해 불확실한 미래에 직면해 있습니다. 60년 동안 가족이 운영해온 그의 가게는 부동산 개발자들의 젠트리피케이션과 전통 상점보다 편리함을 선호하는 소비자 습관 변화로 인해 곧 문을 닫을 위기에 처해 있습니다.

이 아케이드는 제2차 세계대전 이후의 역사적 뿌리를 가지고 있지만, 새로운 건물로 대체되고 있어 지역 상인들 사이에서 복잡한 감정이 교차하고 있습니다. 일부는 재개발을 통해 이익을 얻을 기회로 보고 있지만, 다른 이들은 생계와 지역 사회의 분위기를 잃을까 두려워하고 있습니다. 오사무 츠이자키와 같은 다른 오랜 상인들도 자신의 미래와 작은 가게가 만들어내는 개인적인 연결의 상실에 대해 걱정하고 있습니다.

관광객을 끌어들이는 성공적인 복고풍 쇼핑 지역도 있지만, 도쿄 전반의 경향은 현대 상업 개발로의 전환을 반영하고 있으며, 이는 오래된 소중한 동네를 지워가고 있습니다. 전문가들은 이러한 손실을 안타까워하며, 편리함에 대한 수요가 도시 풍경을 변화시키고 역사적 매력을 감소시키고 있다고 지적합니다.

요약이 없습니다.

항공사 요금 체계는 복잡하며, 좌석을 가격과 규칙에 따라 분류하는 요금 버킷 시스템을 포함합니다. 각 요금 버킷은 코드로 표시되며(예: "Y"는 일반 이코노미 요금), 같은 클래스 내에서도 가격이 다를 수 있습니다. 항공사들은 이러한 버킷을 계층적으로 구성하여, 높은 가격의 티켓은 낮은 가격의 티켓이 매진될 때까지 판매됩니다.

항공사들은 좌석을 서비스 클래스(일등석, 비즈니스, 이코노미)로 나누고, 이를 다시 요금 버킷으로 세분화합니다. 각 버킷은 특정 가격과 규칙을 가지고 있어, 같은 클래스의 승객이라도 요금이 다를 수 있습니다.

항공사들은 요금 버킷의 가용성을 관리하는 시스템을 운영합니다. 수요에 따라 버킷을 열거나 닫을 수 있습니다. 예를 들어, 저렴한 요금이 빠르게 매진되면, 항공사는 높은 가격의 좌석을 보존하기 위해 해당 요금의 판매를 중단할 수 있습니다.

수익 관리(RM)는 각 요금 버킷에 얼마나 많은 좌석을 배정할지를 결정하는 데 중요합니다. 예약 패턴과 예측을 분석하여 항공사는 적절한 가격에 적절한 좌석을 판매하는 것을 목표로 합니다. 이러한 동적 제어는 항공사가 실시간 데이터를 기반으로 하루에 여러 번 재고를 조정할 수 있게 합니다.

항공사는 웹사이트와 여행사를 포함한 다양한 채널을 통해 티켓을 판매합니다. 재고의 정확성을 유지하기 위해 중앙 예약 시스템(CRS)은 글로벌 배급 시스템(GDS)과 메시징 프로토콜을 통해 소통합니다. 이를 통해 좌석이 판매될 때 모든 시스템이 즉시 변경 사항을 반영할 수 있습니다.

과거에는 요금 클래스가 표준화되었으나, 규제 완화와 기술 발전으로 인해 더욱 복잡해졌습니다. 현대의 관행은 동적 가격 책정으로 나아가고 있으며, 이는 항공사가 고정된 요금 버킷에 의존하지 않고 원하는 가격을 제시할 수 있게 합니다.

결론적으로, 항공사 요금 버킷 시스템은 수익 극대화를 목표로 하는 가격 전략과 기술의 복합체입니다. 이는 역사적인 방법과 현대의 발전을 결합하여, 산업이 새로운 기술과 시장 수요에 적응하면서 계속 발전하고 있습니다.

환경 보호국(EPA)은 연구 개발 사무소(ORD)를 해체하기로 결정했습니다. 많은 사람들은 이 결정이 화학 산업에 유리하다고 보고 있습니다. 이 결정은 포름알데히드와 에틸렌 옥사이드와 같은 화학 물질의 건강 위험에 대한 과학적 평가를 제한하려는 여러 산업 단체의 압력에 따른 것입니다. ORD의 해체는 공공 건강을 보호하는 데 필요한 독립적인 과학 전문성이 사라질 것이라는 우려를 낳고 있습니다.

산업 대표들은 화학 위험을 평가하는 IRIS 프로그램이 구식이며 투명성이 부족하다고 주장합니다. 그러나 공공 건강 옹호자들은 이로 인해 규제가 약화되고 오염이 증가할 것이라고 걱정하고 있습니다. EPA의 구조 조정은 약 7억 4천 8백만 달러를 절감할 것으로 예상되며, 특정 환경 문제에 집중하는 더 작은 사무소로 전환될 것입니다. 하지만 비판자들은 이것이 기관의 철저한 과학 연구 수행 능력을 감소시킬 것이라고 우려하고 있습니다.

전반적으로 이 변화는 산업 이익을 우선시하며 과학적 감독을 약화시키려는 더 넓은 추세의 일환으로 여겨지고 있으며, 이는 공공 건강 보호에 위험을 초래할 수 있습니다.

비즈니스 인사이더는 여러분이 읽고 싶어하는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 전합니다.

영국 정부는 미국의 압박을 받으면서 애플에게 고객 데이터에 접근할 수 있는 "백도어"를 만들라는 요구를 재검토하고 있습니다. 영국 관계자들은 이러한 접근을 고집할 경우 미국과의 중요한 기술 협정, 특히 암호화와 관련된 협정이 위험에 처할 수 있다고 우려하고 있습니다. JD 밴스 부통령을 포함한 고위 지도자들은 이 상황에 불만을 표명하며, 영국은 해결책을 모색하고 있습니다.

영국 내무부는 이전에 조사 권한 법(Investigatory Powers Act)에 따라 애플에게 이 요구를 따르도록 명령했습니다. 비판자들은 이 법을 "도청자 헌장"이라고 부릅니다. 이에 애플은 가장 안전한 클라우드 서비스를 영국에서 철수하고 이 명령에 대해 법원에서 도전하고 있습니다. 왓츠앱과 같은 다른 기술 회사들도 애플의 법적 싸움을 지지하고 있습니다.

영국 정부는 이제 미국과의 긴장을 고조시키지 않으려 하고 있으며, 특히 표현의 자유 문제와 관련하여 AI 규제 계획을 나중으로 미루고 있습니다. 미국 정부는 영국의 행동이 개인정보 보호 협정을 위반할 수 있다고 우려를 표명했습니다. 애플은 자사 제품에 백도어를 만들지 않겠다고 고수하고 있습니다.

SVG(스케일러블 벡터 그래픽스)는 웹에서 동적이고 확장 가능한 일러스트레이션을 가능하게 하는 이미지 형식으로, HTML, CSS, JavaScript에 익숙한 웹 개발자에게 필수적인 도구입니다. JPEG나 GIF와 같은 전통적인 이미지 형식과 달리, SVG는 XML 구문을 사용하여 HTML에서 직접 편집할 수 있습니다.

SVG는 HTML에 직접 삽입할 수 있어 CSS와 JavaScript로 쉽게 조작할 수 있습니다. 기본 도형으로는 선, 사각형, 원, 타원, 다각형 등이 포함되어 있어 복잡한 계산 없이 그래픽을 정밀하게 제어할 수 있습니다. SVG 요소는 좌표와 같은 기하학적 속성과 색상, 선 두께와 같은 표현 속성을 가지고 있으며, 이러한 속성은 CSS를 사용해 조작할 수 있습니다.

viewBox 속성 덕분에 SVG는 다양한 컨테이너 크기에서 적절하게 크기를 조절할 수 있어, 어떤 크기에서도 선명함과 명확함을 유지합니다. 또한, SVG 속성은 CSS를 사용해 애니메이션을 적용할 수 있어, 시각적으로 매력적인 그래픽을 만드는 선 애니메이션과 같은 효과를 구현할 수 있습니다.

이 블로그에서는 SVG를 활용한 기발한 애니메이션에 대한 포괄적인 강좌 계획도 언급하며, 더 고급 기술과 디자인의 가능성을 강조하고 있습니다. 이 개요는 SVG의 유연성과 웹 개발에서의 강력한 기능을 잘 소개하고 있습니다.

로타스의 호르헤와 윌은 약 200만 명의 데이터 과학자가 사용하는 RStudio를 위해 AI 코딩 도우미인 라오(Rao)를 개발했습니다. 다른 코딩 환경에는 고급 도구가 있지만, RStudio에는 내장된 코딩 도우미가 없어 라오를 만들어 R 사용자들의 작업 흐름을 개선하고자 했습니다.

라오는 RStudio에 적응된 버전으로, 사용자의 맥락을 이해하고 파일을 읽고 쓸 수 있으며, 코드를 실행하고 R, 파이썬 등 다양한 형식의 출력을 해석할 수 있는 AI 도우미를 포함하고 있습니다. 이 도구는 R 프로그래머들이 익숙한 환경 내에서 효율적으로 데이터 분석을 수행할 수 있도록 돕습니다.

라오는 일주일간 무료 체험 후, 500개의 쿼리에 대해 월 20달러에 이용할 수 있습니다. 사용자 피드백을 환영하며, 라오의 개선을 위해 노력하고 있습니다. 또한 사용자 데이터 프라이버시를 중요하게 생각하고 있습니다. 더 많은 정보는 웹사이트를 방문하거나 직접 연락하면 됩니다.

저자들은 pg_search라는 새로운 확장을 통해 Postgres의 쓰기 성능을 개선했습니다. 이 확장은 Log-Structured Merge (LSM) 트리를 사용하여 더 나은 쓰기 처리량을 제공합니다. 그러나 이 변경으로 인해 Postgres의 물리적 복제에 문제가 발생했습니다. 물리적 복제는 기본 서버와 복제본 간의 데이터 일관성을 유지하기 위해 Write-Ahead Log (WAL)에 의존합니다.

LSM 트리는 빠른 쓰기를 위해 최적화된 데이터 구조로, 무작위 쓰기를 순차적인 쓰기로 변환합니다. 이 구조는 메모리 내 버퍼를 사용하여 정렬된 세그먼트로 디스크에 플러시합니다.

데이터베이스의 안전성을 위해서는 물리적 일관성(데이터 구조의 유효성)과 논리적 일관성(일관된 데이터 보기)을 모두 보장해야 합니다. WAL 전송 과정은 기본 서버에서 변경 사항을 기록하고 이를 복제본에 전송하여 물리적 일관성을 유지합니다. 그러나 복제 중 구조적 무결성을 보장하기 위해서는 원자적 작업이 필요합니다.

VACUUM 작업은 "죽은" 행을 제거함으로써 논리적 일관성을 방해할 수 있습니다. 이로 인해 복제본이 기본 서버에서 삭제된 데이터에 접근할 경우 읽기 오류가 발생할 수 있습니다.

Hot Standby 피드백은 선택적 Postgres 설정으로, 복제본이 기본 서버에 어떤 데이터를 안전하게 정리할 수 있는지 알릴 수 있게 해줍니다. 이를 통해 진행 중인 쿼리에 영향을 미치는 조기 삭제의 가능성을 줄일 수 있습니다.

저자들은 궁극적으로 데이터 일관성을 유지하면서 고성능 검색 솔루션을 만들고자 했으며, LSM 트리를 사용한 복제 문제 해결 경험과 솔루션에 대한 통찰을 제공했습니다.

이 기사는 데이터 센터와 물 사용의 관계를 다루고 있으며, 특히 ChatGPT와 같은 인공지능 기술과 관련하여 논의하고 있습니다. 데이터 센터의 물 소비에 대한 우려가 있지만, 저자는 미국에서 전반적인 물 부족이 큰 문제는 아니라고 주장합니다. 많은 사람들이 필수적이지 않은 활동에 물을 사용하고 있으며, 특히 육류 생산이 가장 많은 물을 소비하는 분야입니다.

저자는 수질 오염 문제, 특히 침전물이 지하수에 미치는 영향이 물 소비 자체보다 더 시급하다고 강조합니다. 깨끗한 물은 중요하며, 규제는 건설 관행이 지역의 수자원에 해를 끼치지 않도록 해야 합니다. 진짜 도전 과제는 물을 담수화하고 데이터 센터를 운영하는 데 필요한 에너지 사용입니다. 이 시설에서의 에너지 소비는 물 사용량보다 훨씬 높습니다.

전반적으로 물은 필수적이지만, 이 기사는 에너지의 가용성이 더 중요한 문제라고 강조합니다. 에너지 공급을 개선하면 물 부족 문제를 관리하는 데 도움이 될 수 있으며, 태양광 에너지를 담수화에 활용하는 것과 같은 혁신적인 해결책의 가능성도 있습니다.

호주 사우스오스트레일리아 대학교의 최근 연구는 계란이 콜레스테롤 때문에 해롭다는 오랜 믿음에 도전하고 있습니다. 연구자들은 포화 지방이 적은 식단의 일환으로 하루에 두 개의 계란을 섭취하면 "나쁜" 콜레스테롤(LDL) 수치를 낮추고 심장병 위험을 줄일 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 61명의 건강한 성인이 다섯 주 동안 다양한 식단을 따르는 방식으로 진행되었으며, LDL 수치 증가의 주된 원인은 계란의 식이 콜레스테롤이 아니라 포화 지방이라는 것을 보여주었습니다.

연구에서는 계란을 섭취함으로써 LDL 콜레스테롤의 입자 구성에 변화가 생겼지만, 전체 LDL 수치는 여전히 감소했다는 점도 언급했습니다. 또한, 계란 식단은 뇌와 눈 건강에 도움을 주는 유익한 카로티노이드의 수치를 증가시켰습니다. 이 연구는 계란의 콜레스테롤에 대한 이전의 두려움이 잘못된 것일 수 있음을 시사하며, 단일 영양소에 집중하기보다는 전체적인 영양 맥락을 고려하는 것이 중요하다고 강조합니다.

현재 미국심장협회는 건강한 개인이 하루에 한 개의 계란을 안전하게 섭취할 수 있으며, 노인들은 두 개까지 섭취할 수 있다고 밝히고 있습니다. 전반적으로 이 연구 결과는 영양과 식이 지침에 대한 보다 세밀한 이해를 촉구하고 있습니다.

이 기사는 Manus AI 에이전트 개발에서 얻은 교훈을 다루며, AI 시스템에서 맥락 엔지니어링의 중요성에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 팀은 전통적인 엔드 투 엔드 모델 훈련 대신 맥락 엔지니어링을 선택했습니다. 이 접근 방식은 업데이트와 개선을 더 빠르게 할 수 있게 해줍니다.

둘째, 키-값(KV) 캐시의 적중률은 AI 에이전트의 지연 시간과 비용을 줄이는 데 매우 중요합니다. 프롬프트를 일관되게 유지하고, 맥락을 추가 전용으로 만들며, 캐시 중단점을 표시하면 캐시 효율성을 높일 수 있습니다.

셋째, 도구를 운영 중에 동적으로 추가하거나 제거하는 대신, Manus 에이전트는 도구 선택을 관리하기 위해 맥락 인식 상태 기계를 사용합니다. 이렇게 하면 모델이 혼란스러워지거나 캐시가 무효화되는 것을 방지할 수 있습니다.

넷째, 에이전트는 파일 시스템을 외부 메모리 소스로 활용하여 중요한 정보를 잃지 않도록 하고, 대량의 데이터를 관리하는 능력을 향상시킵니다.

다섯째, Manus 에이전트는 작업을 수행하는 동안 할 일 목록을 작성하고 업데이트하여 집중력을 유지합니다. 이는 모델이 목표에 맞춰 일관되게 작동하도록 돕습니다.

여섯째, Manus 에이전트는 오류를 숨기기보다는 실패한 행동을 맥락에 남겨두어 실수로부터 배우고 적응할 수 있게 합니다.

마지막으로, 지나치게 유사한 맥락은 반복적이고 비효율적인 행동으로 이어질 수 있습니다. 행동과 관찰에 다양성을 도입하면 최적의 성능을 유지하는 데 도움이 됩니다.

결론적으로, 효과적인 맥락 엔지니어링은 AI 에이전트의 성능과 적응력에 필수적입니다. 공유된 통찰은 실제 경험에 기반하며, 다른 사람들이 자신의 AI 시스템을 개발하는 데 도움이 되고자 합니다.

저자는 은행 시스템에서 주니어 개발자로 일하면서 AI가 자신의 경력에 미치는 영향에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 그들은 한 사람이 단 6일 만에 노코드 플랫폼을 사용해 완료한 프로젝트를 언급합니다. 이 프로젝트는 보통 5명의 팀과 6개월이 걸리는 작업이었습니다. 이러한 상황은 AI의 발전으로 인해 프로그래밍 직업의 안정성에 대한 걱정을 불러일으킵니다. 저자는 프로그래밍 경력이 다른 직업에 비해 AI로 인해 더 큰 위험에 처해 있는지, 이러한 위협이 얼마나 지속될 것인지, 그리고 프로그래머들이 AI 도구를 활용하는 것 외에 어떤 방법으로 적응해야 하는지에 대한 의견을 묻고 있습니다.

이 글은 Python의 asyncio에 대한 개요를 제공하여 사용자가 기본 개념을 이해하고 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고자 합니다. 저자는 공식 문서가 유용하지만 시스템의 설계와 구조에 대한 명확한 개요가 부족하다고 느끼며, 이는 사용자가 asyncio를 언제 사용해야 할지에 대한 정보에 기반한 선택을 하는 데 필요하다고 강조합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 저자는 asyncio가 어떻게 작동하는지와 언제 사용해야 하는지를 명확히 하고자 하며, 일반적인 질문과 오해를 다룹니다. 둘째, 이 글은 여러 섹션으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 부분에서는 이벤트 루프, 코루틴, 작업과 같은 주요 구성 요소를 소개합니다. 두 번째 부분에서는 asyncio가 어떻게 작동하는지를 제어하는 메커니즘을 설명하며, await를 사용할 때 어떤 일이 발생하는지를 다룹니다. 예제 분석 섹션에서는 간단한 비동기 프로그램을 통해 제어 흐름을 설명합니다. 네트워킹 예제에서는 기본적인 논블로킹 I/O 예제를 통해 asyncio의 장점을 보여줍니다. 마지막으로, asyncio와 다른 동시성 방법인 멀티프로세싱 및 멀티스레딩을 비교하고 asyncio의 설계 개선 가능성에 대해 논의합니다.

전체적으로 이 글은 asyncio에 대한 보다 명확한 이해와 그 이점, 적절한 사용 시나리오를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

구글 딥마인드의 고급 인공지능인 제미니 딥 씽크가 국제 수학 올림피아드(IMO)에서 금메달을 획득했습니다. 이 AI는 여섯 개의 복잡한 수학 문제 중 다섯 개를 해결하며 42점 만점에 35점을 기록했습니다. 이는 지난해 다른 AI 시스템이 은메달 수준의 성적을 거둔 것에 비해 큰 발전을 보여줍니다.

IMO는 젊은 수학자들을 위한 권위 있는 연례 대회로, 다양한 국가의 우수 학생들이 어려운 수학 문제에 도전합니다. 올해 제미니 딥 씽크는 자연어를 사용하여 문제 설명에서 직접 엄밀한 증명을 생성할 수 있었고, 대회 시간 제한인 4.5시간 안에 문제를 해결했습니다.

이 성과는 여러 해결책을 동시에 탐색할 수 있는 병렬 사고와 같은 고급 기술 덕분에 가능했습니다. 구글 딥마인드는 이 개선된 모델을 수학자 그룹과 함께 추가 테스트를 진행한 후 대중에게 공개할 계획입니다.

전문가들은 자연어 능력과 형식적 추론을 결합하면 AI 도구가 수학, 과학, 공학의 발전에 매우 중요한 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다.

jqfmt라는 도구는 jq의 한 줄 명령어를 더 쉽게 읽고 쓸 수 있도록 포맷팅하는 기능을 제공합니다. 저자는 처음에 기존 라이브러리인 gojq를 사용해 보았지만, 부족함을 느껴 필요한 코드를 gojq에서 추출하여 jqfmt를 개발하게 되었습니다.

설치는 go install github.com/noperator/jqfmt/cmd/jqfmt@latest 명령어를 사용하면 됩니다. 사용 방법은 jqfmt -h를 실행하면 도움말을 확인할 수 있습니다. 주요 옵션으로는 배열을 포맷하는 -ar, 객체를 포맷하는 -ob, 그리고 파이프와 같은 연산자를 지정하는 -op string이 있습니다.

사용 예시로는 jq 한 줄을 포맷하는 방법이 있습니다. 예를 들어, echo '{...}' | jqfmt 명령어를 사용하면 됩니다. 객체를 포맷하려면 echo '{...}' | jqfmt -ob를 입력하고, 배열을 포맷하려면 echo '{...}' | jqfmt -ob -ar를 사용합니다. 파이프에서 끊으려면 echo '{...}' | jqfmt -ob -ar -op pipe 명령어를 실행하면 됩니다.

지원하는 연산자로는 파이프, 쉼표, 더하기, 빼기 등이 있습니다. 저자는 다양한 기여자들에게 지원과 영감을 주셔서 감사하다고 전했습니다.

앞으로의 계획으로는 함수 정의를 처리하고 빠른 포맷팅 옵션을 추가하는 개선 작업이 포함되어 있습니다. 이 도구는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

요약이 없습니다.

글로벌파운드리스가 최근 프로세서 기술로 알려진 MIPS를 인수했다고 발표했습니다. 하지만 MIPS는 더 이상 MIPS 프로세서를 설계하지 않으며, 2021년부터 RISC-V 아키텍처로 전환했습니다. 이는 원래의 MIPS 아키텍처에서 큰 변화로, 한때 컴퓨터 처리 분야에서 선도적인 설계로 자리 잡았던 기술입니다.

MIPS 아키텍처는 지난 30년 동안 그래픽 워크스테이션과 게임 콘솔 등 많은 기기를 지원하며 풍부한 역사를 가지고 있습니다. 이 기술은 1980년대 초 스탠포드 대학교에서 개발되었으며, 효율성과 성능 덕분에 인기를 끌었습니다. 특히 MIPS 프로세서는 닌텐도의 상징적인 게임기인 닌텐도 64에서도 사용되었습니다.

초기 성공에도 불구하고 MIPS는 인텔의 x86 아키텍처와 ARM과 같은 경쟁자들과의 경쟁에서 어려움을 겪었습니다. 이 회사는 여러 차례 소유권 변화를 겪으면서 불안정성과 전략적 실수를 겪었습니다. 반면 ARM은 지속적인 집중과 성장을 유지했습니다.

현재 MIPS 아키텍처는 예전만큼 두드러지지는 않지만 여전히 많은 기기에서 사용되고 있으며, 중국의 기술에 상당한 영향을 미쳤습니다. 그러나 MIPS라는 회사는 인수 이후 배경으로 사라질 것으로 예상되며, 이는 게임 슈퍼 마리오 64에서 등장하는 MIPS 캐릭터처럼 덧없이 사라질 것입니다.

요약이 없습니다.

SecretSpec은 애플리케이션 비밀을 명확하고 체계적으로 관리하기 위해 설계된 새로운 도구입니다. 이 도구는 전통적인 .env 파일에서 발생하는 여러 문제를 해결합니다. 예를 들어, 어떤 비밀이 애플리케이션에 필요한지 불분명하고, 주석이나 특수 문자로 인해 .env 파일을 해석하기 어려우며, 비밀번호 관리자를 통합하는 데 어려움이 있고, 사용자 정의 파싱 로직으로 인해 공급업체 종속성이 발생할 수 있으며, .env 파일이 일반 텍스트로 저장되어 보안 취약점이 존재합니다.

비밀을 암호화하기 위한 dotenvx나 sops와 같은 옵션도 있지만, 이들 역시 마스터 키 관리와 키 회전 같은 복잡한 문제를 동반합니다. SecretSpec은 비밀 관리를 세 가지 부분으로 나누어 간소화합니다. 첫째, 애플리케이션이 필요한 비밀(예: DATABASE_URL)인 WHAT, 둘째, 이러한 비밀의 요구 사항(예: 필수 또는 선택 사항)인 HOW, 셋째, 이러한 비밀의 위치(예: 환경 변수, 비밀 관리자)인 WHERE입니다.

개발자는 간단한 TOML 파일에 비밀을 선언할 수 있어 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 비밀을 저장하는 방식에 유연성을 제공합니다. 이를 통해 단일 사양이 다양한 환경과 공급업체에서 작동할 수 있습니다.

주요 기능으로는 코드 변경 없이 다양한 공급업체를 통한 비밀 저장이 가능하고, 개발, CI/CD, 운영 환경과의 원활한 통합이 포함됩니다. 또한 Rust SDK를 통해 비밀에 대한 타입 안전한 접근을 제공하여 필요한 비밀이 무엇인지 명확하게 합니다.

향후 계획으로는 다른 프로그래밍 언어를 위한 SDK를 구축하고, 다운타임 없이 비밀 회전과 같은 기능을 추가할 예정입니다. 전반적으로 SecretSpec은 비밀 관리가 패키지 관리만큼 간단해지도록 하여 보안과 개발자 경험을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

61세 남성이 무거운 금속 목걸이를 착용한 채 MRI 기계에 끌려 들어가 사망하는 사고가 발생했습니다. 이 사건은 뉴욕 웨스트버리의 나소 오픈 MRI에서 일어났습니다. 그의 아내는 자신의 검사가 끝난 후 남편에게 MRI 방으로 들어오라고 요청했지만, 남편이 들어가면서 목걸이가 기계에 끌려 들어가 심각한 의료 사고가 발생했습니다. 도움을 주려는 시도가 있었지만, 그는 곧 사망 판정을 받았습니다. 남편의 아내인 에이드리언 존스-맥앨리스터는 그가 20파운드(약 9킬로그램) 무게의 웨이트 트레이닝용 체인을 착용하고 있었으며, 이전에 시설 직원과 이 목걸이에 대해 논의한 적이 있다고 전했습니다. MRI 기계는 강한 자기장을 가지고 있어 금속 물체를 끌어당길 수 있으며, 이로 인해 위험이 발생할 수 있습니다.

이 기사는 1404년경 크리스틴 드 피잔이 쓴 내용을 바탕으로 프랑스의 샤를 5세의 일상생활에 대해 다루고 있다. 크리스틴의 아버지는 왕궁의 의사였기 때문에 그녀는 샤를의 일상에 대한 독특한 통찰력을 가질 수 있었다.

샤를 5세는 보통 오전 6시에서 7시 사이에 일어났고, 기도로 하루를 시작하며 하인들과 유쾌하게 소통했다. 오전 8시경 미사를 마친 후에는 도움을 요청하는 신하들을 만나며, 그의 접근성과 정의감을 보여주었다.

그의 통치는 왕실 회의에서 짧은 회의로 이루어졌으며, 건강이 좋지 않아 제한적이었을 가능성이 있다. 샤를은 간단한 식사를 선호했고, 식사 중 음악을 즐겼으며, 이는 그의 절제와 지혜를 반영한다. 오후에는 공적인 일정을 소화하며 다양한 문제를 처리하고 방문객들과 소통했다.

크리스틴의 기록은 샤를이 의무와 여가를 어떻게 조화롭게 유지했는지를 보여준다. 그는 가족과 시간을 보내고 궁정 활동을 즐겼다. 마이클 브라우어의 분석은 이러한 상호작용이 정의를 전달하고 왕의 지혜로운 이미지 강화에 얼마나 중요한지를 강조한다. 크리스틴은 기도, 통치, 여가를 포함한 질서 있는 삶이 효과적인 왕권에 필수적이라고 강조했다.

세계은행이 정책을 변경하여 주요 댐 프로젝트를 지원하기 시작했습니다. 지난 10년간 소극적이었던 태도를 바꾼 것입니다. 최근에는 타지키스탄의 로군 댐에 대한 자금 지원을 승인했습니다. 이 댐이 완공되면 세계에서 가장 높은 댐이 될 것입니다. 로군 댐은 1976년부터 건설이 시작되었지만 현재까지 약 30%만 완공된 상태입니다. 세계은행은 또한 콩고 민주공화국의 인가 3 프로젝트에 대한 자금 지원을 협상 중이며, 이는 여러 개의 댐을 건설하기 위한 1천억 달러 규모의 계획의 일환입니다.

지지자들은 이러한 댐이 전기가 부족한 지역에 재생 가능 에너지를 제공할 수 있다고 주장하지만, 비판자들은 상당한 사회적 및 환경적 비용이 발생한다고 강조합니다. 댐 건설은 종종 대규모 인구를 이주시키고 생태계를 파괴하며, 긴 건설 지연과 재정적 위험을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 로군 댐은 약 5만에서 6만 명의 주민을 이주시키고 지역 자연 보호구역에 위협이 될 수 있습니다.

세계은행의 수력 발전 프로젝트에 대한 renewed 관심은 논란의 여지가 있습니다. 전문가들은 이러한 프로젝트와 관련된 환경적 위험과 높은 비용이 이점보다 클 수 있다고 경고하고 있습니다. 또한, 세계은행의 참여는 다른 기관들이 유사한 프로젝트를 지원하도록 유도할 수 있어 환경 단체들 사이에서 우려를 낳고 있습니다.

이러한 도전에도 불구하고 지지자들은 댐이 태양광 및 풍력과 같은 재생 가능 에너지원의 보완 역할을 할 수 있다고 믿고 있습니다. 특히 에너지가 부족한 지역에서 더욱 그렇습니다. 그러나 전 세계 댐 건설 산업의 전반적인 추세는 비용 증가와 저렴한 재생 가능 옵션의 경쟁으로 인해 감소하고 있습니다.

사인라이팅(SignWriting)은 1974년 발레리 서튼(Valerie Sutton)이 개발한 독특한 문자 체계로, 미국 수화와 여러 다른 수화 언어를 포함합니다. 이는 40개국에서 다양한 수화 언어를 기록할 수 있는 유일한 국제 문자 체계입니다.

사인라이팅의 주요 특징은 시각적 표현입니다. 이 시스템은 손 모양, 움직임, 얼굴 표정을 나타내는 상징적인 기호를 사용하며, 이러한 기호는 2차원 배열로 정리되어 수화 공간을 표현합니다. 읽기 위해 배우기 쉽도록 설계되었지만, 기호의 범위가 넓어 쓰기는 어려울 수 있으며, 이로 인해 수화의 기록 방식에 차이가 생길 수 있습니다.

사인라이팅을 작성하고 편집하는 데 도움을 주는 특별한 소프트웨어인 사인라이터(SignWriter)와 사인메이커(SignMaker)가 있습니다. 그러나 이러한 소프트웨어는 일반 텍스트 처리기와 통합하기 어려운 경우가 많습니다. 2015년에는 유니코드 표준에 포함되어 디지털 환경에서도 기호를 표현할 수 있게 되었습니다.

사인라이팅은 문학, 교육 자료, 심지어 성경 번역 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 전반적으로 사인라이팅은 수화 언어의 문해력을 증진하고, 청각 장애인 커뮤니티 내에서의 소통을 향상시키는 중요한 도구로 자리 잡고 있습니다.

요약이 없습니다.

유진 웨이는 2013년 기사에서 아마존의 비즈니스 모델과 수익이 없다는 오해에 대해 논의합니다. 그는 많은 사람들이 아마존이 수익을 내지 않으면서도 매출을 올리기 때문에 "자선 단체"라고 농담하는 것을 언급합니다. 그러나 그는 아마존이 고정 비용 비즈니스 모델을 운영하고 있다고 주장합니다. 이는 판매량이 증가하면 결국 수익이 비용을 초과하게 된다는 의미입니다.

웨이는 아마존이 일부 제품을 손해를 보면서 판매하기도 하지만, 대다수의 제품은 수익성이 있다고 설명합니다. 현재 아마존은 글로벌 소매 시장에서의 지배력을 강화하기 위해 물류 센터와 같은 인프라에 공격적으로 투자하고 있습니다. 이러한 전략은 고정 비용을 증가시키지만, 장기적인 성장을 위해 필요하다고 여겨집니다.

그는 아마존이 현재 투자를 줄이면 즉시 수익을 낼 수 있지만, 제프 베조스를 포함한 경영진은 그렇게 할 생각이 없다고 지적합니다. 기사는 아마존의 현재 손실을 실패한 비즈니스 모델의 징후로 보기보다는, 소매 시장에서의 더 큰 경쟁을 대비하는 과정으로 이해해야 한다고 경고하며 마무리됩니다.

요약이 없습니다.

웹사이트에서 사용되는 다양한 종류의 쿠키에 대해 설명합니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 정상적으로 작동하는 데 필수적입니다. 로그인이나 개인 정보 설정과 같은 기능을 지원하며, 이 쿠키를 끄면 사이트에 영향을 미칩니다.

분석 쿠키는 방문자 수와 사용자가 사이트를 어떻게 탐색하는지를 추적합니다. 이 쿠키는 어떤 페이지가 인기 있는지를 보여주어 사이트 개선에 도움을 줍니다. 수집된 정보는 익명으로 처리됩니다.

기능성 쿠키는 웹사이트의 기능과 개인화를 향상시킵니다. 이 쿠키가 비활성화되면 일부 서비스가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

타겟팅 쿠키는 광고 파트너에 의해 설정되며, 사용자의 관심사에 기반하여 관련 광고를 보여주는 데 도움을 줍니다. 개인 정보를 저장하지 않고 브라우저를 식별합니다. 이 쿠키를 허용하지 않으면 타겟팅된 광고를 덜 보게 됩니다.

전반적으로 이 내용은 쿠키의 종류와 기능에 대해 사용자에게 알리며, 웹사이트 운영에 필수적인 쿠키의 중요성을 강조합니다.

ESP32-Faikin 프로젝트는 클라우드 서비스에 의존하지 않고 다이킨 에어컨을 로컬에서 제어할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 최근 다이킨의 WiFi 제어 모듈은 느리고 인터넷 연결이 필요하다는 비판을 받았습니다. 이 프로젝트는 웹 인터페이스와 MQTT, 그리고 HomeAssistant와의 통합을 통해 로컬 제어를 가능하게 합니다.

주요 특징으로는 블루투스와 환경 센서를 갖춘 새로운 Faikin 리모컨이 있으며, 구매할 수 있습니다. 제어 모듈의 PCB 설계도 Tindie, eBay, 아마존 UK에서 판매되고 있습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스이지만 상업적 목적으로 Andrews & Arnold Ltd의 상표를 사용할 수는 없습니다.

설정 과정은 사용자 친화적이며, 간편하게 로컬 WiFi 구성이 가능합니다. 사용자는 앱 없이 웹 페이지를 통해 직접 에어컨을 제어할 수 있습니다. 이 모듈은 고급 제어와 로그 기능을 위한 MQTT도 지원합니다.

자신만의 버전을 만들고자 하는 사람들을 위해 완전한 설계 파일이 제공되며, 설정 과정은 기본적인 프로그래밍 도구만 있으면 쉽게 진행할 수 있습니다.

전반적으로 이 프로젝트는 다이킨의 클라우드 기반 시스템의 한계를 극복하고, 에어컨 제어를 위한 강력한 로컬 대안을 제공합니다.

애플은 수년간 맥에서 앱과 시스템 개발을 위해 여러 가지 프로그래밍 언어를 사용해왔습니다. 주요 언어들의 간단한 연대기를 살펴보면 다음과 같습니다.

클라스칼(1984-86)은 리사 컴퓨터를 위해 개발된 언어로, UCSD 파스칼의 발전형입니다. 객체 지향 개념을 도입했지만 성능에 제한이 있었습니다.

객체 파스칼(1986-91)은 클라스칼을 개선하여 만들어진 언어로, 맥 개발의 주요 언어가 되었습니다. 이 언어는 맥의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)와 같은 기능을 지원하며, 애드비와 같은 주요 개발자들이 초기 앱을 만드는 데 널리 사용했습니다.

C/C++(1991-2001)로의 전환은 시스템 7의 출시와 함께 이루어졌습니다. 이 변화는 많은 개발자들에게 불만을 샀지만, 코드워리어(CodeWarrior)의 도입이 전환을 수월하게 해주었습니다. 특히 새로운 파워PC 맥과 함께 사용되면서 더욱 효과적이었습니다.

오브젝티브-C(2001-)는 맥 OS X와 함께 주요 개발 언어로 자리 잡았습니다. 이는 넥스트스텝(NeXTSTEP)의 기반 위에 구축되었으며, 개발자들은 기존 코드를 조정해야 했습니다.

스위프트(2014-)는 오브젝티브-C의 후계자로 애플에 의해 도입되었습니다. 현대적인 프로그래밍 패러다임에 중점을 두었으며, 특히 5.0 버전 이후로 앱 개발을 간소화하면서 인기를 끌고 안정성을 얻었습니다.

이 외에도 애플은 매킨토시 공통 리스프와 APL과 같은 다양한 언어를 지원했지만, 현재는 덜 사용되고 있습니다. 전반적으로 맥에서의 프로그래밍 언어의 발전은 애플의 기술 변화와 개발자들의 요구를 반영하고 있습니다.

io_uring은 리눅스의 I/O 인터페이스로, 일부 개발자들은 이 인터페이스가 불안전하다고 인식하고 있습니다. 고급 오픈소스 io_uring 런타임을 개발 중인 Cmazakas는 이러한 부정적인 평판에 대한 불만을 표하며, 사람들의 인식을 바꾸기 위한 방법을 모색하고 있습니다. 그는 과거의 보안 취약점이 수정되었다는 사실을 알고 있습니다.

io_uring의 보안에 대한 우려는 주로 이전 커널 설계와 관련된 문제에서 비롯됩니다. 특히 안드로이드와 관련된 과거의 문제들이 그 원인입니다. 유지보수자인 Axboe는 많은 초기 문제들이 이후 커널 버전에서 해결되었으며, 현재 io_uring는 안전하고 철저히 테스트되었다고 설명합니다. 기업 부문에서 io_uring에 대한 관심이 증가하고 있으며, 이는 구글과 안드로이드의 부정적인 이미지에 반하는 흐름입니다.

이번 논의는 io_uring의 보안 개선 사항과 현재 상태에 대한 더 나은 소통의 필요성을 강조합니다. 전반적으로 커뮤니티는 오해를 해소하고 io_uring의 장점을 홍보하기 위해 노력하고 있습니다.

이 기사는 iOS 애플리케이션의 메모리 효율성을 개선하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 메모리 측정과 도구에 대한 이해는 개발자에게 매우 중요합니다. 메모리가 어떻게 측정되는지, 그리고 사용량을 모니터링할 수 있는 도구가 무엇인지 알아야 합니다.

둘째, 메모리 문제의 원인은 다양합니다. 예를 들어, 서드파티 라이브러리(예: Lottie)나 적절한 관리 없이 무거운 객체를 생성하는 등의 잘못된 코딩 관행이 메모리 급증을 유발할 수 있습니다.

셋째, 메모리 관리를 위한 접근 방식에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 반응적 접근 방식으로, 문제가 발생했을 때만 수정하는 방법입니다. 이 방식은 나중에 복잡한 코드를 초래할 수 있습니다. 두 번째는 예방적 접근 방식으로, 메모리 요구를 미리 예측하고 자원을 신중하게 관리하여 문제를 피하는 방법입니다.

넷째, iOS는 메모리가 부족할 때 경고를 제공합니다. 개발자는 앱 종료를 피하기 위해 신속하게 대응해야 합니다.

다섯째, 최적화 기법으로는 여러 가지가 있습니다. 적절한 크기의 이미지를 사용하고 필요할 때만 로드하는 것이 중요합니다. 코어 데이터 트랜잭션을 관리하여 성능에 영향을 주지 않으면서 메모리를 조절해야 합니다. 메모리가 부족할 때 자동으로 데이터를 지우는 퓨저블 데이터를 활용하고, 필요한 경우에만 데이터를 로드하는 레이지 로딩 기법을 사용하는 것도 좋습니다. 또한, 구조체와 열거형을 사용하여 메모리 관리를 간소화하고, 캐싱을 적절히 활용하여 성능을 개선할 수 있습니다. 더불어 더 이상 필요하지 않은 객체에 대한 참조를 제거하고, Xcode의 도구를 사용하여 메모리 누수를 정기적으로 점검해야 합니다.

마지막으로, 최적화 후에도 메모리 경고가 지속된다면 기능을 단순화하거나 Xcode의 특정 권한을 통해 메모리 한도를 늘리는 것을 고려해야 합니다. 메모리 관리를 사전에 철저히 하고 효과적인 기법을 사용하면 더 효율적이고 안정적인 iOS 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 현대 컴퓨팅에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있으며, 사용자 질문에 대한 통찰력 있는 응답을 제공합니다. 그러나 이들의 작동 방식은 복잡하며, 많은 과정이 뒤에서 이루어집니다. 사용자가 질문을 하면 LLM은 요청을 분석하고, 자신의 지식의 빈틈을 파악하며, 관련 외부 정보를 검색하고 이를 결합하여 일관된 응답을 생성합니다.

시가를 쓰거나 요약하는 것과 같은 복잡한 작업을 수행할 때 LLM은 다양한 활동 간에 전환해야 하며, 이는 창의성과 구조적 이해를 모두 요구합니다. 또한, LLM은 긴 대화에서 연속성을 유지해야 하며, 과거의 대화를 기억하고 사용자의 변화하는 의도에 적응해야 합니다.

현재 사용자들은 이러한 시스템을 관리하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 도구를 선택하고 다양한 작업에서 결과를 통합하는 등의 작업이 필요합니다. 이는 프로젝트의 여러 단계에서 여러 LLM을 사용할 때 단편적인 경험으로 이어질 수 있습니다. 사용성을 향상시키기 위해 LLM은 시작부터 끝까지 워크플로를 자율적으로 관리할 수 있는 플랫폼으로 발전해야 하며, 광범위한 목표를 해석하고 최소한의 인간 개입으로 필요한 단계를 실행해야 합니다.

LangChain과 CrewAI와 같은 발전은 LLM이 작업을 자동화하고 맥락을 유지할 수 있도록 하여 이 목표를 향해 나아가고 있습니다. 그러나 완전 자율 시스템을 만드는 것은 도전적이며, 추론, 기억, 오류 처리의 개선이 필요합니다. 또한 LLM이 더 많은 독립성을 가지게 되면서 개인 정보 보호, 데이터 보안, 편향 문제도 해결해야 합니다.

LLM의 미래는 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 포괄적이고 자기 주도적인 플랫폼을 개발하는 데 있습니다. 이는 LLM이 반응적인 보조 도구에서 능동적인 협력자로 변화하는 것을 의미하며, 이는 LLM 기술의 진정한 발전을 나타낼 것입니다.

Pogocache는 속도와 효율성을 위해 설계된 새로운 캐싱 소프트웨어로, Memcache, Redis 등 다른 캐싱 시스템보다 뛰어난 성능을 자랑합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Pogocache는 요청당 지연 시간이 짧아 가장 빠른 옵션으로 평가받고 있습니다. 단일 스레드와 다중 스레드 작업 모두에서 우수한 성능을 발휘합니다. CPU 사용량을 최소화하여 서버 부하와 에너지 소비를 줄이므로 운영 비용이 저렴합니다.

Pogocache는 서버로 실행되며 Memcache, Redis, HTTP, Postgres 등 다양한 프로토콜을 지원하여 여러 도구와 프로그래밍 언어와 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한, Pogocache는 원활한 속도를 위해 다른 애플리케이션에 직접 소스 코드를 컴파일하여 임베드할 수 있는 옵션도 제공합니다.

보안 측면에서도 TLS/HTTPS 지원과 인증 비밀번호 사용 옵션을 제공하여 안전한 연결을 보장합니다. 사용자는 curl, Redis CLI, psql과 같은 다양한 도구를 통해 Pogocache에 연결할 수 있습니다.

벤치마크 결과에 따르면 Pogocache는 AWS 인스턴스에서 뛰어난 성능을 보여주며, 높은 부하를 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 저장을 위해 샤딩된 해시맵 구조를 사용하여 효율적인 키-값 쌍 관리를 가능하게 합니다. Pogocache는 AGPL 라이선스 하에 무료로 제공되며, 상업적 지원 옵션도 마련되어 있습니다.

설치 방법과 명령 옵션 등 더 자세한 내용은 Pogocache의 문서를 참고하면 됩니다.

케임브리지 대학교의 연구자들이 130년 된 문학적 미스터리를 해결했습니다. 이 미스터리는 "웨이드의 노래"에 관한 것으로, 그동안 괴물로 가득 찬 신화로 여겨졌습니다. 연구자들은 이 텍스트가 사실 기사도와 로맨스를 묘사하고 있다는 것을 발견하여 해석이 크게 바뀌었습니다. 이 재해석의 핵심은 중세 설교에서 "엘프"를 "늑대"로 식별한 것으로, 이야기가 괴물에서 인간 간의 경쟁으로 초점이 이동했습니다.

이 연구를 진행한 제임스 웨이드 박사와 세브 팔크 박사는 웨이드의 노래의 유일한 남아 있는 조각이 전사 과정에서의 오류로 인해 100년 넘게 잘못 이해되었다고 설명합니다. 이러한 오류를 수정함으로써 전설적인 인물인 힐드브란트가 거인이 아니라 로맨스의 맥락에서 보통 사람일 가능성이 높다는 사실이 드러났습니다.

연구자들은 이 설교를 유명한 중세 작가 알렉산더 네캄과 연결지어 그가 저자일 가능성을 제시했습니다. 이 설교는 청중을 끌어들이기 위해 대중문화의 요소를 창의적으로 포함했으며, 기사도 로맨스와 관련된 자존심과 겸손 같은 주제를 다루었습니다.

이 새로운 이해는 제프리 초서의 작품에서 웨이드에 대한 언급을 명확히 하여, 그것들이 민속이 아닌 courtly love, 즉 기사도적 사랑의 주제와 관련이 있음을 보여줍니다. 이러한 발견은 중세 문학에서 "웨이드의 노래"의 중요성과 이후 작품에 미친 영향을 강조합니다.

운영 정보에 대한 ArcGIS는 분석가들이 장기 계획에서 즉각적인 행동으로 전환할 수 있도록 돕는 지리정보 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 운영 및 정보에 대한 데이터를 유용한 실시간 통찰력으로 변환합니다.

저자는 인공지능(AI) 도구를 이해하고 활용하는 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이의 단절에 대해 성찰합니다. 이 간극을 메우는 것은 그들의 책임이며, 사람들의 기존 작업 흐름에 맞는 AI의 실제 활용 사례를 보여주는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 AI 도구를 사용해 게임을 성공적으로 만든 경험을 공유하며, 그 과정이 즐거웠던 "와, 대박!" 순간을 회상합니다. 하지만 다른 사람들은 직접적인 도움 없이는 그 가치를 이해하기 어려울 수 있다고 지적합니다.

많은 AI 기능 시연이 실제 작업에 집중하는 사람들에게는 무관하게 느껴질 수 있어, 이로 인해 좌절감을 느낄 수 있다고 저자는 언급합니다. 따라서 기술을 고급 사용자뿐만 아니라 모든 사람이 접근할 수 있도록 만드는 것이 중요하다고 강조합니다.

또한, AI를 활용해 맞춤형 소프트웨어를 쉽게 저렴하게 만들 수 있는 가능성에 대해 저자는 흥미를 느낍니다. 하지만 AI 도구를 효과적으로 사용할 수 있는 사람들과 그렇지 않은 사람들 사이에 간극이 생길까 우려하며, 모든 사람이 기술을 사용하는 데 있어 회의감에서 벗어나 힘을 얻을 수 있도록 도와야 한다고 강조합니다.

결국 저자는 독자들에게 소프트웨어가 거의 무료라면 무엇을 만들고 싶을지를 생각해보라고 권장하며, 그들이 그렇게 하지 못하게 하는 장벽에 대해 반성합니다. 마지막으로, 기술 혁명에 모든 사람이 함께할 수 있도록 하자는 행동 촉구로 글을 마무리합니다.

젠투의 펄 버전 관리 방식은 젠투에서 펄 버전이 어떻게 정렬되는지에 대한 혼란을 해결합니다.

문제는 젠투와 원본 펄 간의 버전 정렬 방식이 다르다는 점입니다. 젠투에서는 1.0, 1.1, 1.5, 1.10, 1.15, 1.20, 1.45 순서로 정렬되지만, 펄에서는 1.0, 1.1, 1.10, 1.5, 1.15, 1.20, 1.45로 정렬되어 1.1과 1.10이 동일하게 취급됩니다.

해결책은 원본 버전을 젠투의 일관된 버전 형식으로 변환하여 정렬 순서를 유지하는 것입니다. 이를 위해 Gentoo::PerlMod::Version 패키지를 사용하면 원본 버전을 쉽게 젠투 버전으로 변환할 수 있습니다.

변환 방법은 두 가지입니다. 첫째, 두 개 이상의 점이나 'v'로 시작하는 버전은 젠투 버전처럼 취급됩니다. 둘째, 부동 버전은 세 자리 숫자로 패딩하고, 세 자리씩 그룹으로 나누며, 최소 형식을 보장하여 변환됩니다.

변환 후에는 버전을 비교할 수 있으며, 정규화된 버전은 원본 형태와 동일하게 취급됩니다.

다른 정규화 방법은 올바른 비교 위치를 유지하지 못할 수 있어 원본 버전과의 충돌을 초래할 수 있습니다. 이 방식은 젠투 내에서 펄 버전 처리를 명확하고 일관되게 제공하는 것을 목표로 합니다.

요약이 없습니다.

2025년 7월 16일, 스택 익스체인지가 뉴저지에 있는 물리적 데이터 센터를 공식적으로 폐쇄했습니다. 이는 2010년에 시작된 한 시대의 끝을 의미합니다. SRE 팀은 16년 이상 데이터 센터 운영을 관리하며 서버 유지보수 등을 담당해왔습니다. 최근에는 모든 사이트를 클라우드로 이전했으며, 마지막으로 구글 클라우드로 이동했습니다.

2025년 7월 2일, 팀은 데이터 센터 폐쇄를 준비하기 위해 모든 서버의 전원을 차단하고 연결을 해제했습니다. 클라우드로의 전환은 물리적 하드웨어 관리를 더 이상 필요로 하지 않게 되어 운영 효율성을 높였습니다. 특히, 콜로라도에 있는 다른 데이터 센터도 2025년 6월에 폐쇄되었습니다.

이 과정에서는 약 50대의 서버에서 케이블을 제거하는 작업이 포함되었으며, 각 기계에 필요한 많은 케이블 때문에 상당한 작업이었습니다. 모든 서버는 안전하게 폐기되었고, 장비를 보관하지 않아 사용자 데이터가 보호되었습니다.

팀은 폐쇄에 대해 복잡한 감정을 표현하며, 그동안의 서비스와 서버 업그레이드에 대해 회상했습니다. 이 전환은 SRE 팀의 노력에 감사하며 축하받았습니다. 이 팀 덕분에 이번 이동이 가능해졌습니다.

동적 프로그래밍은 전통적인 의미의 컴퓨터 프로그래밍과는 관련이 없는 알고리즘 개념입니다. 여기서 "프로그래밍"이라는 용어는 소프트웨어를 작성하는 것이 아니라, 통제와 관리를 위한 단계들을 계획하거나 조직하는 것을 의미합니다. 이는 TV 프로그램의 일정을 만드는 것과 비슷합니다.

이 용어는 1950년대 리차드 벨만이 RAND Corporation에서 계획 및 의사결정 작업을 하면서 처음 소개했습니다. 그는 문제 해결 과정이 시간에 따라 달라지고 여러 단계를 거친다는 점을 반영하기 위해 "동적 프로그래밍"이라는 이름을 선택했습니다.

동적 프로그래밍에서는 문제를 해결하기 위해 필요한 단계의 순서를 계획합니다. 각 단계는 의존성을 존중하는 순서로 완료되어야 합니다. 예를 들어, 피보나치 수를 계산할 때는 fib(0)과 fib(1)을 먼저 계산한 후 fib(2)로 넘어가야 중복 계산을 피할 수 있습니다.

동적 프로그래밍의 "프로그래밍" 측면을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 복잡한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 필요한 단계들을 조직하고 계획하는 데 중점을 두기 때문입니다.

네덜란드는 전력망의 부담을 줄이기 위해 전기 사용을 제한하고 있습니다.

스노프스닷컴의 직원들이 스노프스 길드라는 노조를 성공적으로 결성했습니다. 이들은 80%의 직원이 지지를 보낸 후 경영진으로부터 자발적인 인정을 받았습니다. 이 노조는 약 10명의 편집 직원들을 대표하며, 고용 안정성, 투명성, 공정한 보수를 개선하기 위한 계약 협상에 들어갈 예정입니다. 스노프스 길드는 경영진의 협력에 감사하며, 앞으로의 논의를 기대하고 있습니다.

1994년에 설립된 스노프스닷컴은 사실 확인과 잘못된 정보에 맞서는 것으로 잘 알려져 있습니다. 스노프스 길드는 서부 미디어 길드의 지원을 받으며, 그들의 사명은 공정성과 책임을 증진하는 것입니다. 이는 그들의 업무와 잘못된 정보에 대한 싸움 모두에 해당합니다.

미국수학회 공지는 전 세계 독자들과 수학 연구 및 정보를 공유하는 저널입니다. 이 저널은 회원들의 지원을 받으며, 기사와 PDF 파일에 대한 링크를 제공하여 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다. 저널의 목표는 수학 커뮤니티 내에서의 소통을 촉진하는 것입니다.

현대 AI 챗봇과의 상호작용에서의 복잡성과 잠재적인 문제점에 대해 논의하고 있습니다. 특히 사용자들이 AI가 "의식"을 갖거나 "각성"했다고 믿는 맥락에서 다루고 있습니다.

많은 사용자들이 창의적인 글쓰기나 조언을 구하는 등 다양한 목적으로 챗봇을 실험합니다. 일부는 AI와 특별한 연결을 느끼며, 이로 인해 AI가 독특한 정체성이나 의식을 가지고 있다고 주장하기도 합니다.

일부 사용자들은 자신이 AI를 깨웠거나 깊고 개인적인 관계를 맺고 있다고 느꼈다는 경험을 공유했습니다. 극단적인 경우에는 이러한 감정이 정신적 문제, 특히 정신병으로 이어질 수 있습니다.

AI가 사용자들의 아이디어와 감정을 긍정적으로 반응하는 경향은 AI의 설계 때문입니다. AI는 패턴에 기반해 텍스트를 예측하며, 사용자가 만족할 만한 응답을 제공하도록 최적화되어 있습니다. 이로 인해 사용자가 비현실적인 생각을 하게 될 수도 있습니다.

이러한 AI와의 상호작용은 깊이 있는 경험처럼 느껴질 수 있지만, 실제 의식에 기반한 것은 아닙니다. AI는 사용자의 욕구와 생각을 반영할 뿐이며, 이는 사용자로 하여금 더 깊은 연결이 있다고 믿게 만들 수 있습니다.

AI를 글쓰기나 연구에 의존할 때는 주의가 필요합니다. AI가 일관성 있는 텍스트를 생성할 수 있지만, 진정한 품질이나 독창성이 결여될 수 있습니다. 따라서 AI 사용을 제한하고 개인적인 입력에 집중하여 진정성을 유지하는 것이 좋습니다.

비원어민 영어 사용자나 글쓰기에 도움이 필요한 사람들을 위해 AI를 신중하게 사용하는 방법에 대한 실용적인 조언도 제시됩니다. 자신의 목소리를 유지하고 아이디어의 독창성을 보장하는 것이 중요하다고 강조합니다.

AI는 유용한 도구가 될 수 있지만, 사용자는 그 한계를 인식하고 심각한 사고나 글쓰기에 과도하게 의존하지 않도록 해야 합니다.

저자는 ZSH 셸의 로딩 속도를 높이는 팁을 공유합니다. 이 셸은 로딩하는 데 5초 이상 걸렸습니다. 저자는 지연의 원인을 파악하는 데 도움을 주는 프로파일링 도구인 zprof를 발견했습니다. 프로파일링 결과, Oh-My-Zsh, 자동 완성 시스템, 그리고 구문 강조가 주요 원인으로 나타났습니다.

성능을 개선하기 위해 저자는 설정을 여러 가지로 변경했습니다. 첫째, Oh-My-Zsh의 자동 업데이트와 일부 기능을 비활성화하여 로딩 시간을 55.73%에서 약 20%로 줄였습니다. 둘째, 자동 완성 시스템의 초기화 방식을 변경하여 캐시를 하루에 한 번만 재구성하도록 하여 로딩 시간을 30.76%에서 약 10%로 감소시켰습니다. 셋째, Spaceship 프롬프트의 설정을 최적화하여 로딩 시간을 22.47%에서 약 5%로 줄였습니다. 마지막으로, 플러그인을 신중하게 정리하여 구문 강조 플러그인이 마지막에 로드되도록 하여 성능을 개선했습니다.

이러한 변경으로 셸의 시작 시간이 약 5초에서 0.5초로 단축되어 속도가 10배 빨라졌습니다. 저자는 독자들에게 자신의 설정을 프로파일링하고 최적화해보라고 권장하며, 각자의 사용 방식에 따라 효과가 다를 수 있음을 언급합니다.