Proxmox Server Solutions GmbH가 Perl 5 핵심 유지 관리 기금을 지원하기 위해 Perl과 Raku 재단(TPRF)에 10,000유로를 기부했습니다. 이 기부는 Perl 프로그래밍 언어의 지속적인 유지 관리와 개발에 매우 중요합니다. Perl은 다양한 산업에서 널리 사용되고 있습니다.

Proxmox는 가상화 기술을 결합한 오픈 소스 서버 관리 플랫폼으로 잘 알려져 있습니다. 이 회사는 운영의 투명성과 커뮤니티 참여를 강조합니다.

Perl 언어는 여러 분야에서 중요한 역할을 하지만, 보안 업데이트, 성능 개선, 새로운 시스템과의 호환성, 버그 수정 등을 보장하기 위해서는 지속적인 자금 지원이 필요합니다. TPRF는 커뮤니티 참여와 교육 노력을 통해 Perl과 Raku의 발전을 목표로 하고 있습니다.

Proxmox의 기부는 지속 가능한 오픈 소스 프로젝트에 대한 기업 지원의 중요성을 강조합니다. 특히 많은 기업들이 상용 소프트웨어의 저렴한 대안을 찾고 있는 상황에서 더욱 그렇습니다. 이 파트너십은 TPRF가 그들의 이니셔티브를 계속하고 전 세계 프로그래밍 커뮤니티를 지원하는 데 필수적입니다.

저자는 현재 AI 도구를 개발하는 방식이 잘못되었으며 개선이 필요하다고 주장합니다. 많은 AI 도구가 인간의 능력을 향상시키기보다는 자동화된 프로세스를 통해 인간의 참여를 줄이고 있습니다. 이러한 경향은 인간의 기술과 집단 학습을 저해하여 혁신에 필수적인 요소를 약화시키기 때문에 우려스럽습니다.

첫째, 인간의 학습 방식에 대해 설명합니다. 효과적인 학습은 정보를 검색하고 과정을 이해하는 것이지 단순히 사실을 암기하는 것이 아닙니다. 인간은 협력적인 환경에서 뛰어난 성과를 내며, 누적적인 반복을 통해 학습합니다.

둘째, 현재 AI 도구의 문제점은 많은 도구가 작업을 자동화하는 데 집중하고 인간의 참여를 촉진하지 않는다는 것입니다. 이로 인해 사람들은 스스로 해야 할 작업을 AI에 지나치게 의존하게 되어 인간의 기술이 감소할 수 있습니다.

셋째, 저자는 AI 상호작용을 개선하기 위한 방법으로 EDGE(설명, 시연, 안내, 향상)를 제안합니다. 이 접근법은 사용자가 과정에 적극적으로 참여하도록 유도하고, 단순히 답을 제공하는 것이 아니라 학습을 강화하는 데 중점을 둡니다.

넷째, AI는 인간의 문제 해결 및 학습 과정을 지원하고 향상시켜야 합니다. 협업과 지식 공유를 장려함으로써 AI 도구는 사용자에게 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.

마지막으로, AI는 부서 간 협업을 개선하고 팀 간의 소통을 강화하며 집단 학습을 지원할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이는 AI 도구가 인간의 필요와 능력에 초점을 맞춰 설계될 때만 가능하다고 강조합니다.

1969년, 아폴로 11호 승무원들이 달 임무를 마치고 돌아올 때, 그들은 오늘날 여행자들이 하는 것처럼 미국 세관 신고서를 작성해야 했습니다. 이 신고서에는 그들이 가져온 물품, 특히 달의 암석과 먼지 샘플을 신고해야 했습니다. 비행 번호는 아폴로 11로 기재되었고, 출발지는 달, 도착지는 하와이 호놀룰루로 적혀 있었습니다.

신고서에는 건강에 관한 항목도 포함되어 있었으며, 전염병을 퍼뜨릴 수 있는 상태가 있는지를 묻는 질문이 있었습니다. 이에 대해 그들은 "결정 예정"이라고 답했습니다.

이 기사에는 UC 졸업생인 루아마 메이스에 대한 감사의 메시지도 포함되어 있습니다. 메이스는 아폴로 11호의 첫 번째 우주인 닐 암스트롱과 친구 관계였으며, 신고서의 사본을 공유했습니다. 그는 항공 분야에서 두각을 나타냈고, UC에서 암스트롱의 수업을 위해 헬리콥터 비행을 도와주기도 했습니다.

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Depot은 GitHub Actions의 속도를 개선하기 위해 캐싱 시스템을 역설계하고 자체 GitHub Actions 러너를 만들었습니다. 이 혁신 덕분에 캐시 속도가 열 배 빨라졌습니다.

라스는 소프트웨어 개발에 Radicle CI를 어떻게 활용하는지에 대해 블로그 포스트를 작성했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

라스는 Radicle CI에 대한 자신의 경험을 소개하며, 소프트웨어 프로젝트에서 지속적인 통합(CI)을 위해 이 도구를 전적으로 사용한다고 설명합니다.

그는 프로젝트를 시작하는 과정, Git 저장소를 생성하는 방법, 그리고 이를 Radicle에 추가하는 절차를 자세히 설명합니다. 이 과정은 간단한 "hello world" 러스트 프로그램을 통해 시연됩니다.

포스트에서는 Radicle에서 CI 구성을 설정하는 방법을 설명하며, 개발자들이 다양한 CI 시스템에 맞춰 구성을 맞춤 설정할 수 있다는 점을 강조합니다. 라스는 자신의 CI 엔진인 Ambient를 사용합니다.

라스는 로컬에서 CI를 실행하는 것이 유익하다고 느끼며, 이는 테스트 과정을 빠르게 하고 공유 CI 서버에 대한 의존성을 줄여줍니다. 그는 로컬 CI 실행을 용이하게 하기 위해 확장 기능을 만들었습니다.

그는 CI 브로커를 실행하고 공개 프로젝트를 관리하기 위해 두 번째 노드를 설정한 방법을 설명합니다. 이러한 설정은 서로 다른 프로젝트 간에 일관된 환경을 유지할 수 있게 해줍니다.

라스는 Radicle을 사용하여 프로젝트에 대한 문제를 보고하고 변경 사항을 만드는 방법도 설명합니다. 여기에는 패치를 생성하고 푸시하는 과정이 포함됩니다.

마지막으로, 그는 CI 시스템과의 긴 여정을 되돌아보며, 앞으로 더 즐거운 CI 경험을 기대한다고 말합니다.

전체적으로 이 블로그 포스트는 Radicle CI를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 가이드를 제공하며, 라스의 개발 워크플로우에서의 개인적인 통찰과 경험을 공유합니다.

데비안 13버전, 코드명 "트릭시"가 2025년 8월 9일에 출시될 예정이다. 이번 출시를 위해 2024년 8월부터 준비가 시작되었으며, 중요한 패키지가 포함되고 업그레이드가 원활하게 진행될 수 있도록 하고 있다.

트릭시는 이전 버전인 북웜(v12)과 비교해 많은 패키지가 업데이트되었다. 예를 들어, 앤서블은 2.19.0으로, 아파치는 2.4.64로, 파이썬3는 3.13.5로, 시스템디는 257.7-1로 각각 업그레이드되었다.

주요 변경 사항으로는, 새로운 버전의 apt(3.0)가 출시되어 출력 형식이 개선되고 명령어에 색상 코드가 추가되는 등의 기능이 포함되었다. 시스템디는 새로운 도구와 기능이 추가되어 네트워크 명명 규칙이 개선되고 로깅 옵션이 강화되었다. 리눅스 커널은 6.12로 업데이트되어 하드웨어 지원이 향상되고 개발을 위한 새로운 기능이 제공된다.

기타 업데이트로는 OpenSSH 패키지가 10.0으로 업그레이드되었으며, DSA 키 지원이 제거되고 새로운 보안 기능이 추가되었다. util-linux 패키지에는 새로운 명령 옵션과 도구가 포함되었다.

가상화 소프트웨어도 업데이트되었으며, 도커, 포드맨, QEMU와 같은 인기 도구들이 포함된다. 그러나 일부 도구인 VirtualBox는 아직 트릭시에서 사용할 수 없다.

구성 관리 도구로는 퍼펫과 앤서블이 제공되지만, 상위 버전의 변경으로 인해 호환성 문제가 있을 수 있다.

전반적으로 트릭시는 시스템의 안정성과 기능을 향상시키고 다양한 패키지에 중요한 업데이트를 도입하는 것을 목표로 하고 있다. 사용자들은 공식 릴리스 노트를 참고하여 자세한 내용을 확인할 것을 권장한다.

Manticore Search는 검색 기능에 특화된 빠른 오픈 소스 데이터베이스로, Elasticsearch의 강력한 대안으로 자리잡고 있습니다. 주요 특징으로는 속도가 있습니다. Manticore는 MySQL과 Elasticsearch보다 다양한 상황에서 훨씬 빠르며, 비용 효율적입니다.

이 데이터베이스는 현대적인 멀티스레딩과 효율적인 쿼리 병렬화를 통해 CPU 사용을 최적화하는 아키텍처를 가지고 있습니다. 또한, 다양한 데이터셋 크기를 효과적으로 처리하기 위해 행 기반과 열 기반 저장 방식을 모두 지원합니다. SQL을 기본 언어로 사용하며 MySQL 프로토콜과 호환되어 통합이 용이합니다.

Manticore Search는 새로 삽입되거나 업데이트된 문서에 즉시 접근할 수 있는 실시간 작업을 지원합니다. 데이터 백업과 복구를 위한 내장 도구가 있지만, 완전한 ACID 준수는 아닙니다. 고급 검색 기능으로는 퍼지 검색, 지리적 검색, 자연어 처리 도구를 제공합니다.

다양한 소스에서 데이터를 쉽게 동기화할 수 있으며, MySQL과 PostgreSQL을 포함한 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 클라이언트 연결이 가능합니다. Manticore Search는 실시간 검색 애플리케이션에 적합하며, Craigslist와 PubChem과 같은 기업에서 사용되고 있습니다. 활발히 개발되고 유지 관리되며, 포럼과 인터랙티브 강의를 통해 커뮤니티 지원도 제공됩니다. 설치를 위해 다양한 운영 체제에 맞는 패키지를 제공하며, Docker 지원도 가능합니다.

Cerebras Systems가 자사의 추론 클라우드에서 가장 빠른 AI 모델인 Qwen3-235B를 출시했습니다. 이 모델은 대량의 데이터를 신속하게 처리할 수 있으며, 비용도 낮습니다. 비슷한 폐쇄형 모델보다 30배 빠르고 가격은 10분의 1에 불과합니다.

주요 특징으로는 높은 속도가 있습니다. Qwen3-235B는 초당 1,500개 이상의 토큰을 생성할 수 있어, 일반적인 응답 시간을 몇 분에서 단 0.6초로 단축시킵니다. 또한, 최대 131K 토큰을 지원하여 복잡한 코딩 작업과 대형 문서도 효과적으로 처리할 수 있습니다.

Cline과의 파트너십을 통해 Microsoft VS Code용 코딩 도구인 Cline의 사용자들은 이 AI 모델에 직접 접근할 수 있어, 코딩 속도가 크게 향상됩니다. Cerebras는 주요 AI 제공업체에 대한 개방형 대안을 제공하고, 빠르고 비용 효율적인 AI 솔루션으로 개발자의 생산성을 높이는 데 주력하고 있습니다.

엘릭서(Elixir)는 현대 개발에 적합한 강력한 프로그래밍 언어로, 특히 확장 가능하고 고성능의 애플리케이션에 뛰어난 성능을 발휘합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

엘릭서는 Erlang VM(BEAM) 위에서 구축되어 동시성과 내결함성을 갖춘 시스템을 위해 설계되었습니다. 이는 실시간 기능과 신뢰성이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 또한, WhatsApp과 Discord와 같은 주요 기업들이 웹 개발, 백그라운드 처리, 관찰 가능성을 위한 강력한 라이브러리 덕분에 엘릭서를 사용하고 있습니다.

엘릭서의 웹 프레임워크인 포닉스(Phoenix)는 전체 웹 스택을 아우르며 개발을 간소화하여 복잡성과 유지 관리 부담을 줄여줍니다. 아쉬(Ash) 프레임워크는 개발자가 선언적으로 API와 데이터 모델을 구축할 수 있게 하여, 불필요한 코드 작성을 크게 줄여줍니다.

엘릭서는 수치 계산 분야에서도 주목받고 있으며, 머신 러닝 모델을 애플리케이션 내에서 직접 통합할 수 있는 기능을 제공합니다. 엘릭서의 명확한 문법과 함수형 프로그래밍 원칙은 유지 보수성과 개발자 경험을 향상시킵니다.

엘릭서 커뮤니티는 규모가 작지만, 높은 기술력을 가진 개발자들로 구성되어 있어 동기 부여가 잘 되어 있으며, 이로 인해 이직률이 낮습니다. 또한, 엘릭서의 구조는 AI 도구와의 호환성을 높여 AI 지원 개발에서 유리한 점을 제공합니다.

엘릭서는 내결함성과 실시간 업데이트와 같은 많은 기능을 기본적으로 제공하여 외부 도구의 필요성과 복잡성을 줄입니다. 엘릭서는 단순한 틈새 도구가 아니라, 강력한 시스템을 효율적으로 구축할 수 있는 종합적인 솔루션으로, 미래 개발에 강력한 선택이 될 것입니다.

결론적으로, 엘릭서는 더 빠른 개발, 낮은 운영 비용, 쉬운 자동화를 제공하여 현대 소프트웨어 프로젝트에 가치 있는 언어로 자리 잡고 있습니다.

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QuestDB는 실시간 시계열 데이터 관리를 위해 설계된 전문 데이터베이스로, 신뢰성과 성능을 강조합니다. 이 데이터베이스는 GitHub에서 16,000개의 별을 기록하며 가장 빠르게 성장하는 시계열 데이터베이스로 인정받고 있습니다. OKX, 미즈호, 에어버스 등 많은 선도 기업들이 QuestDB를 데이터 관리에 활용하고 있습니다.

현재 QuestDB는 기술 콘텐츠 전략을 개발하고 관리할 기술 콘텐츠 리드를 찾고 있습니다. 이 역할은 문서, 기사, 뉴스레터 및 개발자를 위한 흥미로운 콘텐츠를 만드는 것을 포함합니다. 팀과 커뮤니티와 협력하여 사용자 경험을 향상시키고 웹사이트의 유기적 트래픽을 증가시키는 것이 주요 업무입니다.

주요 책임으로는 콘텐츠 전략을 계획하고 실행하며, 개발자를 위한 매력적인 기술 콘텐츠를 작성하고, QuestDB의 문서를 유지 및 개선하는 것이 포함됩니다. 또한 개발자 커뮤니티와 소통하여 통찰력과 콘텐츠 아이디어를 수집하고, SEO 최적화 방안을 적용하는 일도 포함됩니다.

지원자는 5년 이상의 문서화 또는 개발 도구 관련 콘텐츠 경험이 있어야 하며, 매력적인 기술 콘텐츠를 작성할 수 있는 능력이 필요합니다. Git과 마크다운에 대한 경험이 요구되며, 강력한 의사소통 능력과 팀워크를 중시하는 태도가 필요합니다.

우대 사항으로는 기술 출판 또는 소프트웨어 공학 경험, 시계열 데이터베이스 및 프로그래밍 언어에 대한 지식이 있습니다.

QuestDB는 유연한 원격 근무 시간, 주식 옵션 및 기술 장비 선택의 기회를 제공합니다. 또한 다양한 문화와 포용적인 환경 속에서 경력 성장의 기회를 제공합니다. QuestDB는 혁신적인 기술을 구축하여 개발자에게 힘을 주며, 직원의 의견과 자율성을 중요시합니다. 관심 있는 지원자는 해당 직무에 지원할 수 있습니다.

이 기사는 사용자들이 데이터베이스에서 직접 SQL 쿼리를 실행할 수 있는 결함이 있는 웹 애플리케이션에 대해 다루고 있습니다. 이 애플리케이션은 "SQL Injection As A Service"로 변모하게 되었습니다. 처음에는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 보고서를 생성하는 용도로 설계되었으나, 10년 동안 다양한 기능 요청과 변경으로 인해 사용자가 원시 SQL 쿼리를 입력할 수 있는 시스템으로 발전했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 초기 설계 결함으로 애플리케이션은 간단한 보고서 생성기로 시작했지만, 사용자가 더 많은 필드와 기능을 요청하면서 복잡해졌습니다. 둘째, 복잡성이 증가함에 따라 개발자들은 다양한 보고서 유형을 추가하고 사용자가 이를 이름 변경할 수 있도록 했습니다. 이로 인해 보고서 이름이 잘못 지정되면서 혼란과 혼잡이 발생했습니다.

셋째, 숨겨진 기능이 도입되어 슈퍼 관리자 사용자가 원래의 보고 시스템을 우회하고 자신의 SQL 쿼리를 실행할 수 있게 되었습니다. 넷째, 애플리케이션의 보안을 강화하기 위한 노력으로 특정 SQL 명령어를 제한하고 쿼리에 대한 타임아웃을 추가했지만, 이러한 조치는 불충분하여 데이터베이스는 여전히 취약했습니다. 마지막으로, 적절한 통제가 부족하여 데이터가 우연히 삭제되는 등의 문제가 발생했고, 이는 애플리케이션에 심각한 문제를 일으켰습니다.

애플리케이션을 인수한 저자는 이를 유지 관리하는 데 어려움을 겪었고, 결국 남용을 방지하기 위해 더 많은 제한을 도입해야 했습니다. 그러나 그의 재임 기간은 그가 건물에서 퇴장당하면서 갑작스럽게 끝났고, 이는 애플리케이션 관리의 혼란스러운 환경을 잘 보여줍니다.

저자는 Goodix 지문 인식기를 리버스 엔지니어링하여 장치에서 이미지를 스트리밍할 수 있는 파이썬 스크립트를 만들었습니다. 이 스크립트는 지문 인식기가 사용하는 암호화 프로토콜을 조작하여 이미지를 전송합니다.

저자는 Lenovo Ideapad 5 노트북을 구입했으며, 리눅스에서 지문 인식기의 호환성 문제를 발견했습니다. 리버스 엔지니어링 과정에서는 윈도우 드라이버와 USB 프로토콜을 분석하여 지문 센서에서 초당 약 15프레임으로 이미지를 가져올 수 있었습니다.

드라이버는 사용자 모드에서 작동하며 USB를 통해 장치와 통신합니다. 저자는 Wireshark와 같은 도구를 사용하여 USB 트래픽을 기록하고 통신 패턴을 파악했습니다. 지문 인식기는 USB를 통해 TLS-PSK(사전 공유 키) 프로토콜을 사용하여 패킷 스니핑을 방지합니다. 저자는 드라이버의 동작을 수정하여 통신에 필요한 키를 성공적으로 추출했습니다.

연결을 설정한 후, 저자는 이미지를 복호화했지만 처음에는 잡음처럼 보였습니다. 추가 분석을 통해 이미지 형식을 파악하여 지문 이미지를 올바르게 시각화할 수 있었습니다. 저자는 장치에 연결하고 PSK를 변경하며 이미지를 가져오는 개념 증명용 파이썬 드라이버를 만들었습니다. 이 드라이버는 TLS 통신을 프록시할 수 있어 디버깅을 용이하게 합니다.

지문 인식기가 리눅스에서 완전히 작동하려면 libfprint 라이브러리와의 통합이 필요합니다. 다양한 Goodix 장치의 개발을 지원하기 위해 Discord 커뮤니티가 형성되었습니다. 이 요약은 저자가 지문 인식기를 리버스 엔지니어링하는 과정에서의 경험과 장치의 통신 프로토콜을 이해하고 조작하는 데 필요한 기술적 측면을 강조합니다.

이 글은 저자가 구글 픽셀폰에서 그래핀OS를 사용한 경험에 대해 이야기하며, 경찰이 이 조합을 사용하는 사람들을 잠재적인 범죄자로 프로파일링하는 상황을 다룹니다. 저자는 개인 데이터에 대한 통제를 행사하는 것이지 범죄 활동을 숨기는 것이 아니라고 주장합니다.

그래핀OS는 앱에 대한 데이터 접근을 제한하여 개인 정보를 강화하는 데 도움을 줍니다. 일반 안드로이드 시스템에서는 구글 서비스와 같은 앱들이 광범위한 권한을 요구하지만, 그래핀OS에서는 사용자가 권한을 세밀하게 조정할 수 있고, 서로 다른 사용자 프로필 내에서 앱을 격리할 수 있습니다.

이 운영체제는 고급 보안 기능도 포함하고 있습니다. 예를 들어, 사용자가 비밀번호를 공개하라는 압박을 받을 경우 모든 데이터를 삭제하는 비상 PIN을 설정할 수 있습니다.

저자는 법 집행 기관이 그래핀OS를 범죄와 연관짓는 것이 개인 정보 보호 도구에 대한 오해라고 우려를 표합니다. 개인 정보 보호 소프트웨어를 사용하는 것이 범죄 행동과 동일시되어서는 안 된다고 주장합니다.

이 글은 개인 정보 보호 권리와 정부의 감시 사이의 긴장을 강조하며, 그래핀OS와 같은 도구가 개인 데이터를 보호하는 정당한 용도로 인해 부당하게 검토될 수 있음을 시사합니다. 저자는 의심받지 않고 개인 정보 보호 기술을 선택할 권리를 옹호합니다.

저자는 최근 열린 EmacsConf와 Guile Emacs의 부활에 대해 생각하며, Emacs가 Guile에 국한되지 않고 Guile VM에서 실행되는 여러 언어를 지원할 수 있다고 제안합니다. 여기에는 ECMAScript, Lua, Ruby, Python 등이 포함됩니다. 그러나 Lua와 관련된 호환성 문제로 인해 저자는 Emacs에서 Lua를 직접 사용하는 방안을 고려하고 있습니다.

이를 위해 저자는 require-fennel.el이라는 패키지를 만들었습니다. 이 패키지는 Emacs가 Fennel(루아로 컴파일되는 언어) 모듈을 로드하고 실행할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 Emacs는 Fennel 함수를 평가할 수 있으며, Emacs Lisp에서 Fennel을 호출하는 방법도 제공합니다. 저자는 Emacs에서 Fennel 함수를 로드하고 사용하는 방법을 보여주며, 사용자에게 인사하거나 벡터 덧셈을 수행하는 예제를 소개합니다.

이 패키지는 Elisp와 Fennel 간의 데이터 변환 규칙도 포함하고 있어 두 언어가 원활하게 상호작용할 수 있도록 합니다. 또한 저자는 Fennel에서 Emacs Lisp로의 호출을 가능하게 하는 프로토콜 확장에 대해서도 설명하며, 이를 통해 동적인 상호작용과 Emacs의 상태에 접근할 수 있게 됩니다.

전반적으로 저자는 이러한 발전에 대한 열정을 표현하며, Fennel과 Emacs의 통합 가능성과 Emacs 환경 내에서 새로운 기능을 탐색하는 것에 대한 기대감을 강조합니다.

제공된 날짜는 2025년 7월 15일인 것 같습니다. 하지만 요약할 추가 내용이 없습니다. 요약할 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

코드 최적화는 성능을 향상시킬 수 있지만, 신중하게 접근해야 합니다. 불필요한 최적화는 코드의 가독성을 떨어뜨리고 버그를 유발할 수 있습니다. 코드 최적화 시 따라야 할 주요 단계는 다음과 같습니다.

먼저, 최적화하기 전에 코드가 제대로 작동하는지 확인해야 합니다. 이를 위해 테스트를 하거나 저장된 결과를 활용해 검증합니다. 다음으로, 코드가 특정 조건에서 어떻게 작동하는지 성능을 측정해야 합니다. 이를 통해 최적화가 필요한지 여부를 판단할 수 있습니다.

성능 측정의 정확성을 확인하는 것도 중요합니다. 측정 결과가 일관되고 너무 많이 변동하지 않도록 해야 합니다. 최적화를 시작하기 전에 성능 요구 사항을 이해하고, 어려운 상황에서 측정해보는 것이 필요합니다.

최적화 전후의 시간과 메모리 사용량을 기록해 두는 것도 중요합니다. 최적화는 가독성에 큰 영향을 주지 않는 간단한 변경부터 시작해야 합니다. 게임 개발과 같은 특정 경우에는 유지 관리가 덜 중요할 수 있습니다.

최적화를 진행한 후에는 코드가 여전히 제대로 작동하는지 다시 확인해야 합니다. 마지막으로, 같은 조건에서 성능을 다시 측정하여 개선이 성공했는지 비교합니다.

이 텍스트는 사전 프로파일링 없이 특정 최적화가 성능을 악화시킨 사례를 경고로 제시합니다. 최적화가 실제로 성능을 향상시키는지 확인하기 위해서는 변경 전후 모두 프로파일링의 중요성을 강조합니다.

Python 3.14부터는 python -m pdb -p pid 명령어를 사용해 실행 중인 Python 프로세스에 연결하여 디버깅할 수 있습니다. 이 기능이 어떻게 작동하는지와 그 의미에 대해 설명합니다.

Python은 내부 구조가 간단하기 때문에 디버깅 도구를 만들기 쉽습니다. pdb와 같은 도구는 예외 추적 정보를 객체로 다룰 수 있는 Python의 능력과 eval/exec 같은 기능을 기반으로 만들어졌습니다. pdb는 유용하지만, 사용하려면 프로그램 코드를 수정해야 하는 경우가 많아 미리 준비하지 않았다면 번거로울 수 있습니다.

Python 3.14에서는 sys.remote_exec가 도입되어, 실행 중인 프로세스를 재시작하지 않고도 Python 스크립트를 실행할 수 있게 되었습니다. 프로세스 ID와 스크립트 경로를 제공하면, 실행 중인 프로세스가 여유가 있을 때 해당 스크립트를 실행합니다. 이로 인해 디버깅 시 복잡한 우회 방법이 필요 없어집니다.

예를 들어, 정수를 더하는 프로그램이 있다면, 그 상태를 점검하기 위한 별도의 스크립트를 만들 수 있습니다. 메인 프로그램을 실행한 후 sys.remote_exec를 호출하여 점검 스크립트를 실행할 수 있습니다. 원격 스크립트는 메인 프로그램의 맥락에서 실행되므로, 프로그램을 방해하지 않고도 상태를 확인할 수 있습니다.

이 새로운 기능은 디버깅 도구를 만드는 장벽을 낮추어 개발자들이 자신만의 솔루션을 쉽게 구축하고 맞춤화할 수 있도록 합니다. remote_pdb와 같은 라이브러리를 사용하여 대화형 디버깅 세션도 진행할 수 있습니다.

결론적으로, Python 3.14는 실행 중인 프로세스에 스크립트를 주입할 수 있게 하여 디버깅을 개선하고, 디버깅 도구 개발을 간소화하며, 프로그램 상태를 방해 없이 더 잘 점검할 수 있도록 합니다.

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독일 괴팅겐 근처에 위치한 Wildfire는 2014년 7월 1일부터 회원으로 활동하고 있으며, 오랜 시간 동안 폐쇄되었던 장소가 다시 공개된 것에 대해 기쁨을 표했습니다. 그들은 Qbus 시스템의 구성과 설치된 보드의 사진을 공유할 것을 권장했습니다.

Frontiers에서 발행된 논문은 1천2백만 번 인용되었습니다. 이 출판사는 연구자들이 자신의 연구 결과의 영향을 극대화할 수 있도록 돕는 저명한 학술지에 중점을 두고 있습니다. 또한 그들의 영향력 지표에 대해서도 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

컴퓨터 과학을 위한 수학 강의 비디오 링크를 소개합니다.

MIT 오픈코스웨어에서는 "컴퓨터 과학을 위한 수학" 강의를 제공하고 있습니다. 또한 유튜브에는 "컴퓨터 과학을 위한 수학 강의"라는 재생목록이 있습니다.

이 자료들은 컴퓨터 과학과 관련된 수학을 배우는 데 유용한 내용을 담고 있습니다.

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"20년의 리눅스 데스크탑"의 네 번째 부분에서 Ploum은 리눅스 데스크탑 환경의 중요한 변화, 특히 우분투와 GNOME에 대해 반성합니다.

우선, 우분투의 변화에 대해 이야기합니다. 한때 이상적인 리눅스 데스크탑으로 여겨졌던 우분투는 2010년에 자체 데스크탑 환경인 유니티를 도입하면서 GNOME과의 관계가 멀어지기 시작했습니다. 마크 셔틀워스가 발표한 이 결정은 우분투와 GNOME 커뮤니티 간의 갈등이 심화되고 있음을 보여줍니다.

우분투가 더 많은 독점 소프트웨어와 개발 방식을 채택하면서 Ploum은 실망하게 되었습니다. 그는 우분투의 내부 프로젝트인 론치패드와 같은 것들이 완전한 오픈 소스가 아니라는 한계를 직접 경험했습니다.

모바일 컴퓨팅의 부상은 전통적인 데스크탑 환경의 중요성을 위협했습니다. 이는 노키아의 CEO인 스티븐 엘롭이 마이크로소프트에 유리하도록 회사의 소프트웨어 노력을 약화시키는 모습에서 잘 드러났습니다.

우분투가 GNOME과 거리를 두면서 GNOME도 시스템드에 의존하는 문제 등 여러 도전에 직면하게 되었습니다. 시스템드는 우분투의 업스타트와 경쟁하게 되었고, 모바일 플랫폼이 빠르게 주도권을 잡고 있었습니다.

이 글은 기술의 중요한 전환점을 강조하며, 데스크탑 컴퓨팅에서 모바일 장치로의 초점 이동을 보여줍니다. Ploum은 이러한 변화 속에서 우분투가 어떻게 관련성을 유지할 수 있을지에 대한 우려를 표명합니다.

이 이야기는 리눅스 데스크탑 여정에서 더 많은 발전이 있을 것임을 암시하며 계속 이어집니다.

2025년, 저자는 Ruby만 사용하는 개발자에서 여러 프로그래밍 언어를 사용하는 개발자로 전환했습니다. 이는 Cursor와 Claude Code와 같은 AI 코딩 도구 덕분입니다. 이러한 변화는 두 가지 주요 요인 덕분에 가능했습니다. 첫째, C++와 C에 대한 지식이 필요한 팀 프로젝트의 변화가 있었고, 둘째, Shopify에서 경험이 풍부한 동료들의 멘토링이 있었습니다.

ZJIT이라는 새로운 Ruby 컴파일러와 같은 복잡한 프로젝트는 다양한 언어와 개념에 대한 이해를 요구합니다. AI 도구는 언어별 지식을 제공하고 어려운 주제를 명확히 해주어 단순한 코드 생성기를 넘어서는 지원 역할을 합니다. 이러한 협업 덕분에 개발자들은 특정 언어에 대한 광범위한 사전 지식 없이도 배우고 기여할 수 있습니다.

저자는 AI가 새로운 언어에서 생산성을 높이는 데 필요한 시간을 줄일 수 있다고 강조합니다. 이를 통해 개발자들은 문법에 얽매이지 않고 문제 해결에 집중할 수 있습니다. 이러한 변화는 프로그래머들이 언어 전문화에 접근하는 방식을 바꿀 수 있으며, 더 많은 개발자들이 여러 언어로 작업하는 것을 쉽게 만들어 줄 것입니다.

앨리슨 패리시는 게임 보이 카트리지를 처음부터 만드는 과정을 통해 얻은 통찰을 공유합니다. 그녀는 게임 보이의 단순함과 향수에 영감을 받아 이 카트리지가 어떻게 작동하는지를 이해하고자 했습니다. 게임 보이는 방대한 게임 라이브러리와 풍부한 커뮤니티 문서로 유명합니다.

독자들이 그녀의 안내를 따르기 위해서는 기본적인 디지털 메모리 개념을 알고 있어야 하며, 마이크로프로세서와 이진수 및 16진수에 대한 기본적인 이해가 필요합니다. 게임 보이는 현대 콘솔과 달리 게임에 필요한 메모리를 포함한 카트리지를 사용합니다. 이로 인해 하드웨어와 소프트웨어가 밀접하게 연결되어 있습니다. 게임 보이는 소량의 내장 ROM을 가지고 있지만, 카트리지가 있어야만 제대로 작동합니다.

일반적인 게임 보이 카트리지는 엣지 커넥터와 ROM IC를 포함합니다. 카트리지는 여러 핀을 통해 게임 보이와 통신하며, 이 핀들은 데이터와 주소 신호를 처리합니다. 게임 보이는 병렬 버스 시스템을 사용하여 카트리지에서 데이터를 읽고 씁니다. 이 과정에서는 핀을 높이거나 낮춰 이진 데이터를 나타냅니다.

게임 보이는 내부 RAM, 비디오 RAM, 카트리지 RAM 등 여러 메모리 유형에 연결할 수 있습니다. 여러 칩이 동시에 통신하려고 할 때 발생할 수 있는 버스 충돌을 방지하는 것이 중요합니다. 패리시는 게임 보이에 대한 자신의 관심이 개인적인 향수에서 비롯된 것이 아니라, 그 디자인의 단순함과 방대한 문서, 그리고 활발한 커뮤니티 때문이라고 강조합니다.

결국 패리시는 게임 보이 카트리지를 탐구하고 자신만의 카트리지를 만들고자 하는 이들을 위해 중요한 정보를 정리했습니다. 게임 보이는 개발자들에게 독특하고 접근 가능한 플랫폼으로 남아 있음을 인정합니다.

파이썬 의존성 관리 도구인 Companion MCP 서버는 VSCode/Cursor와 AI 도우미를 사용하는 개발자들을 위해 의존성 관리를 간소화합니다. 이 서버는 공식 소스에서 문서를 매주 자동으로 업데이트하여 유지 관리의 노력을 줄여줍니다.

시작하는 방법은 간단합니다. 먼저, 도커 이미지를 다운로드해야 합니다. 다음 명령어를 사용하세요: docker pull keminghe/py-dep-man-companion:latest. 그 다음, IDE의 설정 파일인 mcp.json에 다음 내용을 추가합니다.

{ "mcp": { "servers": { "python-deps": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "keminghe/py-dep-man-companion:latest"] } } } }

이제 AI 채팅을 통해 최신 공식 문서를 직접 조회할 수 있습니다.

이 프로젝트에 기여하고 싶다면, 이 템플릿을 기반으로 자신의 MCP 서버 프로젝트를 만들고, 프로젝트를 포크한 후 개발 설정을 따라 기여할 수 있습니다.

문서 자동 업데이트는 매주 화요일 오후 6시(동부 표준시)에 이루어져, 사용자가 수동으로 업데이트할 필요 없이 항상 최신 정보를 이용할 수 있도록 합니다.

앞으로의 계획으로는 pipenv, pdm, pixi와 같은 추가 도구 지원, 신뢰성을 보장하기 위한 종합적인 테스트, PDF 및 CSV 파일에 대한 인덱싱 지원이 포함됩니다.

프로젝트 구조는 자동화 워크플로우, 문서 소스 파일, 검색 인덱스, 도커 컨테이너 빌드를 위한 설정 파일로 구성되어 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 제공되어 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 문제나 기능 요청이 있을 경우, GitHub에 이슈를 열어 도움을 받을 수 있습니다.

심우주 사진에서 색상 보정이 어려운 이유는 색상 정확성이 복잡한 문제이기 때문입니다. 서로 다른 이미지가 다양한 색상을 보여주기 때문에 무엇이 "올바른" 색상인지에 대한 논란이 발생합니다. 인간의 시각은 눈의 서로 다른 세포에 의존하는데, 막대세포는 흑백 시각을 담당하고 원추세포는 색상을 인식합니다. 이로 인해 우리는 각기 다른 색을 인식하게 됩니다.

카메라는 빛을 신호로 변환하여 이미지를 캡처하며, 필터를 사용해 색상을 만듭니다. 그러나 특히 적외선 범위에서는 한계가 있습니다. 이 범위는 인간의 눈으로 볼 수 없기 때문에 카메라가 포착한 색상이 부정확하게 나타날 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 별이 빨간색이 아닌 분홍색으로 보일 수 있습니다.

또한, 수소와 산소 같은 원소에서 나오는 방출은 색상 표현을 혼란스럽게 만들 수 있습니다. 수소는 카메라에는 빨간색으로 보이지만 인간의 눈에는 덜 보이는 경우가 많아 일관성이 떨어집니다.

심우주 이미지를 다룰 때 전통적인 색상 보정 방법은 실패합니다. 우주의 빛은 일반적인 빛의 행동과 다르기 때문입니다. 카메라 색상을 인간의 인식에 맞추는 일관된 방법이 없어서 이러한 사진에서 정확한 색상을 얻기 어렵습니다. 많은 사진작가들, 저자도 포함하여, 종종 색상을 그대로 두고 기준점을 바탕으로 화이트 밸런스를 조정하여 어느 정도 객관성을 유지하려고 합니다.

현대 프로세서 아키텍처에 대한 다니엘 레미르의 "알고리즘" 요약입니다.

현대의 고성능 프로세서인 제온 맥스와 애플 M 시리즈(M1, M2, M3, M4)는 주파수와 트랜지스터 수가 증가하여 더 효율적인 처리가 가능해졌습니다. 이러한 프로세서는 최대 5.7GHz의 높은 클럭 속도로 작동하며, 사이클당 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 고대역폭 메모리(HBM)는 최대 800GB/s의 빠른 데이터 전송 속도를 지원합니다.

최적화 기술로는 슈퍼스칼라 실행이 있습니다. 이는 현대 프로세서가 사이클당 여러 명령어를 실행할 수 있게 해주며, 성능 향상에 매우 중요합니다. 배치 처리 기법을 통해 작업을 그룹화하면 실행되는 명령어 수를 줄여 CPU 사용을 최적화할 수 있습니다. 데이터 수준의 병렬 처리(SIMD) 기술은 단일 명령어로 여러 데이터 포인트를 처리할 수 있게 해주어, 숫자 파싱이나 문자 변환과 같은 작업을 크게 가속화합니다.

레미르의 부동 소수점 숫자 파서는 CPU 명령어 수를 최소화하여 기존 방법보다 더 빠른 성능을 제공합니다. 그러나 성능에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 분기 예측은 프로세서가 코드 실행에서 분기의 결과를 예측하려고 시도하는 과정인데, 예측이 부정확할 경우 성능이 저하될 수 있습니다. 또한, 메모리 대기 시간은 메모리에서 데이터를 접근하는 것이 CPU 작업보다 느릴 수 있는데, 이는 병렬 처리와 효율적인 데이터 관리로 완화할 수 있습니다.

이러한 기술들은 주요 웹 브라우저와 프로그래밍 언어의 소프트웨어 효율성을 개선하는 데 적용될 수 있어, 이들을 더 빠르고 신뢰성 있게 만들어 줍니다. 프로세서 기술이 발전함에 따라, 명령어 수를 줄이고 병렬성을 향상시키기 위한 알고리즘 설계 최적화가 최고의 성능을 달성하는 데 매우 중요합니다.

안드로이드 지진 경고 시스템은 전 세계의 안드로이드 스마트폰 데이터를 활용하여 지진을 감지하고 사용자에게 조기 경고를 보냅니다. 이 시스템은 강한 흔들림이 발생하기 전에 몇 초의 경고 시간을 제공하여 사람들이 대피하고 위험을 피할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

이 시스템은 안드로이드 폰의 가속도계를 사용하여 지진을 감지합니다. 흔들림의 강도에 따라 두 가지 유형의 경고를 보내는데, 가벼운 흔들림에는 "BeAware" 경고를, 더 강한 흔들림에는 "TakeAction" 경고를 사용합니다. 2021년 4월에 시작된 이 시스템은 현재 98개국에서 운영되고 있으며, 18,000건 이상의 지진을 감지하여 약 7억 9천만 건의 경고를 발송했습니다.

지진의 규모를 정확하게 추정하는 것은 신속한 경고를 위해 매우 중요합니다. 이 시스템의 정확도는 수년 동안 크게 향상되었습니다. 예를 들어, 필리핀에서 발생한 6.7 규모의 지진에서는 지진이 시작된 후 18.3초 만에 경고가 발송되어, 진앙에 가까운 사람들에게 최대 15초의 경고 시간을 제공했습니다.

설문 조사에 따르면 응답자의 85%가 경고가 유용하다고 느꼈으며, 흔들림을 느끼지 못한 경우에도 마찬가지였습니다. 경고를 받은 대부분의 사람들은 보호 조치를 취했습니다. 이 시스템은 계속해서 학습하고 개선되고 있으며, 향후에는 지진 발생 후 긴급 구조대에 신속한 정보를 제공할 수 있는 기능도 개발될 가능성이 있습니다.

전반적으로 안드로이드 지진 경고 시스템은 적시에 경고를 제공하고 대중의 지진 인식을 높여 전 세계의 안전을 강화하고 있습니다.

안드로이드용 브레이브 1.78 버전에서 '블록 요소'라는 새로운 기능이 추가되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 웹페이지에서 불편한 부분을 쉽게 터치하여 숨길 수 있습니다.

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마이크로소프트는 윈도우 11에 새로운 인공지능 기능을 추가하고 있으며, 그 중 하나는 '코파일럿 비전'이라는 도구입니다. 이 도구는 사용자의 화면을 캡처하고 해당 데이터를 마이크로소프트 서버로 전송하여 분석합니다. 사용자를 돕기 위한 목적이지만, 온라인으로 데이터가 전송되는 것에 대해 일부 사용자들은 개인정보 보호에 대한 우려를 표하고 있습니다.

코파일럿 비전은 이전의 기능들보다 더 능동적으로 작동하도록 설계되었습니다. 예를 들어, 보안 문제로 중단된 논란이 있었던 '리콜' 기능과는 다릅니다. 현재 코파일럿 비전은 미국에서만 사용 가능하며, 향후 일부 비유럽 국가로 확대될 계획입니다.

마이크로소프트는 또한 사용자의 자연어 명령에 따라 작업을 수행할 수 있는 '에이전틱' 인공지능을 도입하고 있습니다. 이 AI는 화면 해상도를 변경하는 등의 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 사용자와 시스템 설정 간의 상호작용이 더욱 원활해질 것으로 기대됩니다.

또한, 윈도우 11은 기존의 블루 스크린 오브 데스(BSoD)를 대체하는 새로운 오류 화면인 블랙 스크린 오브 데스(BSoD)를 도입하고 있습니다. 이 새로운 화면은 더 간단하고 읽기 쉽게 설계되었습니다. 사진 앱, 페인트, 스니핑 도구 등도 AI 기능이 강화되어 업데이트됩니다.

마이크로소프트는 이러한 기능을 점진적으로 배포하고 있으며, 코파일럿+의 AI 기능을 지원하는 새로운 하드웨어인 서피스 랩탑 5G도 발표했습니다. 이러한 업데이트를 원하는 사용자는 윈도우에서 자동 업데이트를 활성화해야 합니다.

오늘은 가장 진보된 코딩 모델인 Qwen3-Coder, 특히 강력한 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 변형을 소개합니다. 이 모델은 4800억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 그 중 350억 개가 활성화되어 있습니다. Qwen3-Coder는 코딩과 에이전트 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 최대 256,000개의 토큰(특별 기술을 사용하면 100만 개까지)까지 처리할 수 있습니다. 이 모델은 코딩과 도구 사용에 있어 오픈 모델에서 새로운 기록을 세웠습니다.

또한, Qwen3-Coder의 성능을 향상시키는 명령줄 도구인 Qwen Code를 출시합니다. 이 도구는 맞춤형 프롬프트를 통해 코딩 성능을 개선합니다. 모델은 방대한 데이터셋(75조 개의 토큰)으로 훈련되어 코딩 능력과 일반 지식을 향상시켰습니다.

Qwen3-Coder의 능력을 극대화하기 위해 고급 강화 학습 기법을 사용했습니다. 이를 통해 Qwen3-Coder는 소프트웨어 공학에서 일반적으로 발생하는 다중 턴 작업에 상호작용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 실제 코딩 시나리오에서 높은 성능을 달성하는 데 도움을 줍니다.

Qwen Code는 쉽게 설치할 수 있으며, Claude Code와 같은 다른 도구와의 통합도 지원합니다. 사용자는 다양한 코딩 작업을 위해 Alibaba Cloud를 통해 Qwen3-Coder API에 접근할 수 있습니다.

우리는 이 기술을 더욱 발전시키기 위해 노력하고 있으며, Qwen3-Coder가 더 복잡한 소프트웨어 공학 문제를 해결하고 생산성을 높일 수 있도록 할 것입니다. 이 모델의 더 많은 버전이 준비 중이며, 효율성과 비용 효과성을 약속합니다.

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Org 튜토리얼은 Emacs 내에서 작업, 노트 및 프로젝트를 조직하는 데 유용한 도구인 Org-mode를 사용하는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Org-mode에 대한 소개로, Rainer König과 Raoul Comninos의 비디오 튜토리얼이 Org-mode의 기본 및 고급 기능을 다룹니다. 튜토리얼은 목록, 표, 날짜, 태그, 속성 및 일정 시스템과 같은 핵심 기능에 중점을 두고 있습니다. 특별한 작업으로는 프로젝트 계획, 습관 추적, 개인 효율성 향상 및 연락처 관리가 포함됩니다.

사용자는 Org-mode 환경을 맞춤 설정하고 문서를 HTML이나 LaTeX와 같은 다양한 형식으로 내보낼 수 있습니다. Org-mode는 재현 가능한 연구를 지원하며, 특정 튜토리얼에서 그 기능을 강조합니다. 모바일 기기에서 Org-mode 파일에 접근할 수 있는 도구도 제공되며, Orgro와 Orgzly와 같은 앱이 있습니다.

사용자는 GitHub와 MELPA를 통해 패키지를 기여할 수 있으며, 새로운 기여자를 위한 자료도 제공됩니다. 경험이 많은 사용자들은 자신의 설정과 작업 흐름을 공유하여 초보자에게 영감을 줍니다. 튜토리얼에는 스크린캐스트, 여러 언어로 된 기사, 다양한 사용자 생성 콘텐츠에 대한 링크도 포함되어 있어 추가 학습이 가능합니다.

이 요약은 튜토리얼의 핵심을 잘 담고 있어 초보자가 Org-mode의 기능을 이해하고 탐색하는 데 도움이 됩니다.

나는 임베디드 시스템과 성능 중심의 애플리케이션에 적합한 경량 GIF 디코더를 순수 C로 만들었습니다. 이 디코더는 동적 메모리를 필요로 하지 않아 사용이 간편하며, 어떤 플랫폼에서도 작동합니다. 정적 GIF와 애니메이션 GIF 모두 처리할 수 있으며, 두 가지 디코딩 모드인 터보와 안전 모드를 제공합니다. 이 디코더는 마이크로컨트롤러, IoT 장치, 그리고 프레임버퍼가 있는 시스템에 적합합니다. 사용에 대한 피드백이나 제안을 환영합니다.

자세한 내용은 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

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트렁크 기반 개발은 소프트웨어 배포 방식으로, 단일 메인 코드베이스에서 작업하는 것을 강조합니다. 이는 전통적인 기능 분기 방식에 비해 여러 가지 중요한 이점을 제공합니다.

첫째, 협업과 신뢰를 증진시킵니다. 팀이 하나의 트렁크에서 작업함으로써 더 효과적으로 협력하게 되고, 이는 공동 소유의 문화와 높은 품질의 코드를 만들어냅니다. 기능 분기는 신뢰가 낮은 환경을 만들 수 있지만, 트렁크 기반 개발은 높은 신뢰의 분위기를 조성합니다.

둘째, 빈번한 커밋이 이루어집니다. 팀은 코드를 더 자주 커밋하여 빌드를 자주 진행하게 되며, 이는 문제를 조기에 발견하고 수정하는 데 도움을 줍니다. 결과적으로 품질 보증이 향상됩니다.

셋째, 지속적인 통합이 이루어집니다. 메인라인에 지속적으로 통합되기 때문에 코드는 항상 배포 가능한 상태를 유지하며, 필요할 때 즉시 생산 배포를 할 수 있습니다. 이는 미처 배포되지 않은 작업이 쌓이는 위험을 줄입니다.

넷째, 진행 중인 작업(WIP)이 줄어듭니다. 분기와 풀 리퀘스트가 적어지면 미완성 코드가 줄어들고, 이는 더 빠른 피드백과 학습을 촉진하여 궁극적으로 고객 만족도를 높입니다.

다섯째, 맥락 전환이 줄어듭니다. 한 번에 하나의 작업에 집중함으로써 인지 부담이 줄어들고, 팀이 불필요한 지연 없이 작업을 관리하기 쉬워집니다.

여섯째, 집단적 책임이 강조됩니다. 전체 팀이 빌드를 유지하는 책임을 지며, 빌드가 실패할 경우 팀이 신속하게 문제를 해결하여 책임감을 높입니다.

일곱째, 간소화된 워크플로우가 특징입니다. 코드 커밋 과정이 단순해져 엔지니어가 기억해야 할 명령어의 수가 줄어듭니다.

마지막으로, 기술 부채가 줄어듭니다. 관리적 장벽이 없기 때문에 문제를 즉시 해결할 수 있어 기술 부채를 최소화하고 병합 충돌을 없앨 수 있습니다.

결론적으로, 트렁크 기반 개발은 배포 성능을 향상시키고, 제품 품질을 높이며, 시장 출시 시간을 단축하고, 혁신을 촉진하여 고성능 팀들 사이에서 선호되는 접근 방식이 됩니다.

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미국의 인공지능(AI) 글로벌 리더십 전략은 경제 성장, 국가 안보, 그리고 인류 발전에 필수적이라고 여겨집니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

트럼프 대통령은 AI 액션 플랜을 시작했으며, 이 계획은 세 가지 주요 분야에 중점을 두고 있습니다: 혁신 가속화, AI 인프라 구축, 그리고 국제 외교에서의 리더십 강화입니다.

미국은 가장 강력한 AI 시스템을 개발하고 그 유익한 활용을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 불필요한 규제를 제거하고, 미국의 가치를 지지하며, 오픈 소스 AI를 장려하고, AI 연구 및 인력 훈련에 투자할 계획입니다.

AI 성장을 지원하기 위해 미국은 에너지 생산과 전력망 용량을 강화해야 합니다. 이는 반도체 제조와 에너지 프로젝트에 대한 허가 절차를 간소화하고, 국내 반도체 생산을 복원하며, 숙련된 인력을 양성하는 것을 포함합니다.

미국은 국제적으로 AI 기술을 홍보하고, 특히 중국과 같은 다른 국가의 영향에 대응해야 합니다. 이를 위해 미국 AI 시스템을 수출하고, 반도체 제조에 대한 수출 통제를 시행하며, 동맹국과 AI 기준 및 보안 조치에 대해 협력할 필요가 있습니다.

전반적으로 이 계획은 혁신, 인프라 개발, 그리고 국제 협력을 강조하여 미국의 AI 리더십을 확보하는 데 중점을 두고 있습니다.

요약이 없습니다.

죄송하지만, 외부 링크의 내용을 직접 접근하거나 요약할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

서브트로폴리스는 캔자스시티 아래에 위치한 세계 최대의 지하 비즈니스 단지로, 600만 평방피트 이상의 면적을 차지하고 있습니다. 이곳은 2억 7천만 년 된 석회암층 위에 만들어졌으며, 1940년대에 캔자스시티 치프스의 창립자인 라마르 헌트에 의해 개발되었습니다. 석회암 수요가 줄어들면서 버려진 광산이 독특한 기회를 제공하게 되었고, 1960년대에 공식 개장했습니다.

서브트로폴리스에는 포드 자동차와 같은 주요 기업들이 입주해 있으며, 이들은 차량 보관 및 맞춤 제작을 위해 이 공간을 활용하고 있습니다. 또한 미국 우편 서비스와 국가 기록 보관소도 이곳에 위치하고 있습니다. 서브트로폴리스는 안정적인 온도인 섭씨 18도에서 21도 사이를 유지하여 고전 영화 필름과 같은 민감한 물품을 보관하기에 적합합니다.

이 단지는 10마일 이상의 포장 도로를 갖추고 있으며, 에너지 효율이 높은 LED 조명으로 잘 조명되어 있습니다. 석회암 벽은 자연적인 단열 효과를 제공하여 ENERGY STAR® 인증을 받았습니다. 구조물은 강한 석회암 기둥으로 지탱되며, 24시간 보안 시스템이 갖춰져 있어 매우 안전합니다.

확장 계획도 진행 중이며, 추가로 800만 평방피트의 산업 공간이 개발될 예정입니다. 서브트로폴리스는 버려진 광산이 번창하는 지하 도시로 변모한 혁신과 변화를 보여주는 놀라운 사례입니다.

요약이 없습니다.

저자는 전통적인 "오늘의 단어" 개념이 일상 대화에서 사용되지 않는 생소한 단어들을 자주 포함한다고 생각합니다. 대신, 그들은 이해를 풍부하게 할 수 있는 더 실용적이고 흥미로운 단어들을 제공하려고 합니다. 이를 위해 '브래킷 시티'라는 일일 퍼즐 게임을 만든 친구 벤과 협력하고 있습니다.

저자는 이러한 단어들을 쓰는 것을 즐기며, 특히 웹스터 1913 사전과 옥스퍼드 영어 사전(OED)을 통해 사전을 사용하는 즐거움을 다시 발견했습니다. 이 사전들은 도서관 카드로 접근할 수 있다고 추천합니다. 지금까지 175개 이상의 단어를 공유했으며, 앞으로도 매일 계속할 계획입니다. 단어들을 보려면 그들의 웹사이트를 방문하면 됩니다.

오늘 우리는 phind.design을 출시합니다. 이 이미지 편집기이자 디자인 도구는 사용자가 로고나 웹사이트 레이아웃과 같은 다양한 디자인을 만들고 편집하는 데 도움을 줍니다. 우리의 도구는 4o라는 모델을 사용하여 초기 이미지를 생성하지만, 다른 부분에 영향을 주지 않고 이미지를 편집하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이를 개선하기 위해 Flux Kontext라는 기능과 정밀 편집기를 함께 사용하여 사용자가 이미지의 특정 영역만 수정할 수 있도록 하고 있습니다.

우리의 정밀 편집기는 이미지에 로고나 얼굴과 같은 새로운 요소를 추가하는 데 매우 효과적이며, 4o가 만든 실수를 수정하는 데도 사용할 수 있습니다. 텍스트 편집은 아직 개선 중이지만, 현재 사용자는 채팅을 통해 텍스트를 편집할 수 있습니다.

각 이미지에 대해 여러 가지 변형을 제공하여 사용자가 완벽한 디자인을 찾을 수 있도록 돕습니다. 우리의 목표는 많은 기존 도구들이 비슷한 결과를 초래하는 가운데, 창작자들이 독특한 웹사이트를 빠르게 디자인할 수 있도록 하는 것입니다.

Figma나 Photoshop과 같은 복잡한 도구에 실망한 사용자들을 위해 디자인 과정을 더 쉽게 만들고자 합니다. 우리의 편집기는 아직 완벽하지 않지만, 특히 텍스트 부분에서 개선이 필요합니다. 여러분의 피드백을 환영하며, 계속해서 발전해 나가겠습니다.

탭트랩은 안드로이드 기기를 겨냥한 일종의 공격입니다. 이 공격은 악성 앱에서 애니메이션을 사용하여 사용자에게 속임수를 씁니다. 사용자는 화면을 터치하게 되고, 그 결과 원하지 않는 행동을 하게 됩니다.

캠은 지난 2년 동안 오픈 소스 핸드헬드 CNC 라우터인 컴파스(Compass) 프로젝트에 매진해왔습니다. 이 프로젝트는 전통적인 비싸고 부피가 큰 CNC 기계에 비해 CNC 기계를 더 접근하기 쉽고 사용자 친화적으로 만들기 위한 것입니다. 컴파스는 사용자가 핸드헬드 라우터를 조작할 수 있도록 하며, 센서를 이용해 자동으로 정밀도를 조정합니다.

컴파스의 주요 특징은 다음과 같습니다. 모든 설계와 소프트웨어가 GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다. DIY 부품의 경우 약 600달러, 키트는 800달러 이하로 저렴합니다. 외부 마커 없이도 고급 센서 기술을 사용해 쉽게 설치할 수 있습니다. 또한, 컴파스는 배낭에 쉽게 들어갈 만큼 가볍고 작업 공간의 크기에 구애받지 않습니다.

컴파스는 베타 프로그램을 완료한 후 첫 번째 키트를 사전 주문할 수 있도록 출시했습니다. 더 많은 정보와 출시 비디오는 제공된 GitHub 링크에서 확인할 수 있습니다.

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2025년 7월 21일, 구글의 오픈 소스 보안 팀은 OSS Rebuild라는 프로젝트를 발표했습니다. 이 프로젝트는 오픈 소스 소프트웨어의 신뢰성을 높이기 위해 패키지 생태계의 보안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 소프트웨어 공급망에 대한 공격이 증가함에 따라, OSS Rebuild는 패키지 유지 관리자의 추가 작업 없이 보안 팀이 패키지를 검증할 수 있도록 돕습니다.

OSS Rebuild의 주요 기능 중 하나는 자동화입니다. 이 시스템은 PyPI(파이썬), npm(자바스크립트/타입스크립트), Crates.io(러스트)와 같은 인기 있는 패키지 관리자를 위한 빌드 정의를 생성합니다. 또한, SLSA Provenance라는 보안 메타데이터를 제공하여 패키지의 출처를 신뢰할 수 있게 검증할 수 있도록 합니다. 보안 팀이 기존 작업 흐름에 통합할 수 있는 다양한 빌드 도구도 제공합니다.

오픈 소스 소프트웨어는 매우 중요하지만, 신뢰를 저해하는 공격의 표적이 되기도 합니다. 현재의 보안 조치는 종종 유지 관리자의 부담을 증가시키지만 문제를 완전히 해결하지는 못합니다. OSS Rebuild의 목표는 패키지 검증 과정을 소스 코드 저장소를 사용하는 것처럼 투명하게 만들어 오픈 소스 소프트웨어 전반의 보안과 신뢰를 강화하는 것입니다.

OSS Rebuild는 패키지를 재구성하는 과정을 자동화하고 기존 버전과 비교하여 무결성을 확인합니다. 이를 통해 사용자는 패키지의 출처를 검증하고 필요에 따라 빌드를 조정할 수 있습니다. 이 시스템은 공개 저장소에서 발견되지 않은 코드, 손상된 빌드 환경, 패키지 내의 은밀한 백도어 등 다양한 보안 문제를 감지하는 데 도움을 줍니다.

OSS Rebuild의 이점은 기업과 유지 관리자 모두에게 있습니다. 기업은 패키지 메타데이터를 개선하고 취약점 대응 속도를 높일 수 있으며, 유지 관리자는 패키지의 무결성을 독립적으로 검증받고 개발 과정에서의 보안 부담을 줄일 수 있습니다.

OSS Rebuild는 개발자, 기업, 연구자들이 오픈 소스 보안을 개선하는 데 참여할 것을 초대합니다. 더 많은 정보는 그들의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

문서화의 변화하는 본질과 AI 및 대형 언어 모델(LLM) 도구에 점점 더 의존하는 세상에서 고품질의 구조화된 정보의 중요성에 대해 논의합니다. 저자는 사람들이 스스로 정보를 찾고 처리하는 능력이 떨어지고 있으며, 종종 품질을 희생하면서 즉각적이고 맞춤화된 답변을 추구하고 있다는 우려를 표명합니다.

독일어 'Gegenstand'는 객체를 의미하며, 객체가 자신의 고유성을 유지하고 개인의 욕망에 저항하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 이 개념은 물리적 객체뿐만 아니라 지식과 정보에도 적용되며, 지식과 정보는 우리의 욕망에 단순히 순응하지 않고 우리에게 저항해야 합니다.

좋은 디자인은 효과적으로 맞고 저항하는 객체를 만드는 것으로 정의되며, 나쁜 디자인은 지나치게 맞춤화되거나 불편한 객체를 초래합니다. 저자는 객체의 본질과 사람들과의 관계를 비교하며, 우정과 지식에서도 고유성과 저항이 필요하다고 강조합니다.

현재 문서화가 인간 사용자가 아닌 AI를 위해 최적화되는 경향을 비판하며, 이는 문서화의 본래 목적을 약화시킨다고 주장합니다. 문서화의 목적은 사용자를 권한 부여하고 기술을 습득하도록 돕는 것이기 때문입니다. 저자는 잘 구조화된 문서 공간이 의미 있는 지식 습득에 필수적이며, 즉각적인 필요에 맞추기 위해 정보를 단순화하려는 유혹에 저항해야 한다고 믿습니다.

결국 저자는 문서화의 가치는 사용자가 탐색하고 배울 수 있는 합리적이고 조직적인 지식의 영역으로서의 능력에 있다고 주장합니다. 문서화는 고유성을 유지하고 일시적인 요구에 종속되지 않아야 하며, 이것이 문서화의 진정한 목적이라고 강조합니다.

X-Forwarded-For(XFF) HTTP 헤더는 웹 요청을 하는 클라이언트의 원래 IP 주소를 식별하는 데 도움을 줍니다. 특히 요청이 여러 서버나 프록스를 거칠 때 유용합니다. 이 헤더가 없으면 마지막 서버의 IP만 보이게 되어 클라이언트의 실제 출처가 숨겨집니다.

XFF의 주요 목적은 요청의 경로를 보여주는 IP 주소 목록을 제공하여 백엔드 서버가 요청이 어디에서 오는지를 이해할 수 있도록 하는 것입니다. 사용 사례로는 사용자 인증, 로드 밸런싱, 지리적 위치 기반 콘텐츠 제공, 접근 제어, 그리고 금융 거래에서의 사기 방지가 있습니다. 사용자 인증에서는 로그인 시도가 인식된 위치에서 이루어지는지 확인하고, 로드 밸런싱에서는 서버 간에 트래픽을 고르게 분산시킵니다. 지리적 위치를 활용해 사용자의 위치에 맞는 콘텐츠를 제공하고, 접근 제어를 통해 IP 주소를 기반으로 요청을 검증하며 보안을 관리합니다. 또한, 사기 방지를 위해 비정상적인 접근 패턴을 감지하는 데도 사용됩니다.

하지만 XFF 헤더는 쉽게 위조될 수 있기 때문에 완전히 신뢰해서는 안 됩니다. 출처 IP를 검증하고 백엔드 서버가 신뢰할 수 있는 프록스를 통해서만 접근 가능하도록 하는 것이 중요합니다.

최선의 방법으로는 신뢰할 수 있는 리버스 프록시를 사용하여 XFF 헤더를 안전하게 관리하고, IP 주소를 검증하고 정리하는 메커니즘을 구현하여 코드 주입이나 잘못된 데이터와 같은 보안 위험을 피해야 합니다. 또한, XFF보다 더 많은 기능을 제공하는 새로운 표준인 Forwarded 헤더를 사용하는 것도 고려해볼 만합니다.

결론적으로, X-Forwarded-For는 클라이언트의 출처를 추적하는 데 유용하지만, 웹 애플리케이션의 보안과 신뢰성을 유지하기 위해 신중하게 다뤄야 합니다.

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구글은 지난 10년 동안 안드로이드 운영 체제의 오픈 소스 특성을 점차 제한해 왔습니다. 이 과정에서 사용자 경험보다 수익 극대화에 집중했습니다. 원래 안드로이드는 사용자가 코드를 자유롭게 수정하고 공유할 수 있도록 허용했으며, 이는 개인 정보를 존중하고 기기의 수명을 연장하는 대안들을 가능하게 했습니다. 그러나 구글은 필수 구성 요소에 대한 접근을 제한하여 개발자들이 경쟁력 있는 옵션을 만들기 어렵게 만들었습니다.

그 결과, 오늘날의 스마트폰은 고급 기능을 갖추고 있음에도 불구하고 끊임없는 알림과 인공지능의 간섭으로 인해 사용자가 압도당하고 불편함을 느끼는 경우가 많습니다. 사용자들은 무력감을 호소하며, 과도한 스마트폰 사용과 관련된 정신 건강 문제로 어려움을 겪는 이들이 많습니다. 구글 플레이 스토어에는 사용자들을 재정적으로 착취하기 위해 설계된 악성 앱들이 가득 차 있습니다.

스마트폰 시장에서 진정한 경쟁이 부족해지면서 사용자 경험이 저하되고, 일부 소비자들은 아예 스마트폰을 포기하기도 했습니다. 사용자 요구를 우선시하고 혁신을 촉진하는 진정한 오픈 소스 모바일 운영 체제에 대한 수요가 증가하고 있으며, 이는 새로운 기업들이 구글의 지배에 도전할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 글에서는 Gzip 폭탄이라는 개념에 대해 설명합니다. Gzip 폭탄은 크기는 작지만 압축을 풀면 크게 확장되는 파일입니다. 저자는 10MB로 압축되지만 10GB로 확장되는 Gzip 폭탄을 만드는 방법을 보여줍니다.

Gzip 폭탄은 많은 데이터를 작은 파일로 압축하는 명령어를 사용하여 생성할 수 있습니다. 저자는 Nginx를 설정하여 이 파일을 Gzip 인코딩된 이미지로 제공하는 방법도 설명합니다.

웹 브라우저는 Gzip 폭탄을 다르게 처리합니다. 예를 들어, Firefox는 충돌 없이 잘 관리합니다. 이메일 클라이언트의 경우, HTML 이메일에 포함된 Gzip 폭탄을 처리하는 방법을 살펴봅니다. Thunderbird와 Gmail은 이미지를 가져오지만 조기에 멈추며, 이는 문제를 예방하는 것으로 보입니다. Protonmail과 iCloud는 프록시가 파일을 다운로드하지만 이를 버리고, 사용자가 직접 로드하려고 할 경우 경고합니다. Fastmail은 전체 파일을 다운로드한 후 실패하지만 인터페이스는 여전히 반응합니다. iOS Mail은 부분적으로 다운로드 후 충돌하며, Evolution Mail은 전체 파일을 다운로드하여 심각한 데이터 저장 문제를 일으킵니다.

Evolution Mail은 캐싱 시스템에 문제가 있어 특정 쿼리 문자열이 없는 서로 다른 URL을 동일하게 처리하여 잘못된 이미지가 표시되는 문제를 겪습니다. 저자는 외부 소스에서 과도한 데이터 다운로드를 방지하기 위한 방어적 코딩의 중요성을 강조합니다.

이 글은 이메일과 웹 서비스에서 Gzip 폭탄의 잠재적 위험을 강조하며, 개발자들이 이러한 공격에 대한 안전 장치를 구현할 것을 촉구합니다.

스타링크 미니 위성 접시가 피크도(PeakDo)에서 출시한 119달러짜리 링크파워(LinkPower) 1 보조 배터리 덕분에 더욱 휴대성이 높아졌습니다. 이 배터리는 스타링크 미니의 뒷면에 안전하게 부착되어 4.5시간 이상의 인터넷 연결을 제공하며, 자동차나 태양광 패널과 같은 USB-C 소스에서 동시에 충전할 수 있어 무제한으로 사용할 수 있습니다.

링크파워 덕분에 스타링크 미니를 긴 케이블 없이 어디에나 쉽게 배치할 수 있습니다. 또한 다른 기기를 충전할 수 있는 USB-C 포트와 전원 상태를 모니터링할 수 있는 디스플레이도 갖추고 있습니다. 그러나 이 보조 배터리는 IPX4 등급으로 먼지와 물에 대한 저항력이 약해 주의가 필요하며, 아이폰에서 웹 앱 사용이 다소 복잡할 수 있습니다.

테스트 결과, 여러 기기를 연결했을 때 평균 배터리 사용 시간은 4시간 35분으로, 이전의 보조 배터리보다 개선된 성능을 보였습니다. 링크파워는 스타링크 미니에 약간의 무게를 더하지만, 여행과 야외 사용 시 편리함을 높여줍니다. 전반적으로, 이 제품은 외딴 지역에서 인터넷 접속이 필요한 사용자에게 스타링크 미니를 더욱 다재다능하게 만들어 줍니다.

노트-taking 도구인 Granola 앱이 M2 맥북에서 CPU 60%와 GPU 25%를 과도하게 사용하고 있는 문제가 발견되었습니다. 이 문제는 특정 CSS 애니메이션에서 비롯된 것으로 확인되었습니다. 블로그 글에서는 비용이 많이 드는 애니메이션을 식별하고, 그 영향을 이해하며, 성능을 개선하기 위한 최적화 방법을 설명합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 문제를 확인하기 위해 Chrome의 개발자 도구를 사용했으며, 대부분의 시간이 JavaScript보다 렌더링에 소요된 것으로 나타났습니다. 둘째, 앱은 두 개의 레이어로 구성되어 있었고, 특정 CSS 애니메이션 때문에 액션 바가 매 프레임마다 다시 그려져 레이아웃 재계산이 발생했습니다.

셋째, 높이를 포함한 애니메이션은 레이아웃 재계산이 필요하기 때문에 비용이 많이 듭니다. 반면 색상과 같은 페인트 속성이나 변환 및 불투명도와 같은 합성 속성은 상대적으로 저렴합니다. 넷째, 비용이 많이 드는 높이 애니메이션은 두 개의 사각형을 사용한 변환 애니메이션으로 대체되어 레이아웃 업데이트를 유발하지 않고 높이 변화의 환상을 만들어냈습니다. 이로 인해 CPU와 GPU 사용량이 크게 줄어들었습니다.

마지막으로, 브라우저의 렌더링 파이프라인이 어떻게 작동하는지 이해하고 적절한 CSS 속성을 선택하는 것이 앱 성능을 크게 향상시킬 수 있다는 점을 강조합니다. 저자는 성능 개선에 관심 있는 독자들을 팀에 초대하기도 했습니다. 최적화된 시각화 도구는 앱에서 확인할 수 있습니다.

디즈니 애니메이터인 올리 존스턴과 프랭크 토마스가 1981년 출간한 생명의 환상에서 소개한 애니메이션의 열두 가지 기본 원칙은 더 현실적이고 매력적인 애니메이션을 만드는 것을 목표로 합니다. 이 원칙들은 1930년대부터 발전해왔으며, 캐릭터가 물리 법칙을 따르는 것처럼 보이게 하고 감정을 불러일으키는 데 도움을 줍니다.

첫 번째 원칙은 '압축과 신장'으로, 물체에 무게와 유연성을 부여하여 변형될 때도 부피가 일정하게 유지되도록 합니다. 두 번째는 '예고'로, 관객이 행동을 예측할 수 있도록 하여 움직임을 더 믿을 수 있게 만듭니다. 세 번째는 '무대 설정'으로, 관객의 시선을 주요 행동이나 캐릭터에 집중시켜 장면을 명확하고 집중되게 유지합니다.

네 번째 원칙인 '직진 행동과 포즈 대 포즈'는 애니메이션의 두 가지 방법을 설명합니다. 직진 행동은 유동적이고 역동적인 반면, 포즈 대 포즈는 주요 포즈를 통해 드라마틱한 장면을 만드는 데 더 적합합니다. 다섯 번째는 '후속 동작과 겹치는 동작'으로, 주요 행동이 멈춘 후에도 신체의 일부가 계속 움직이도록 하여 현실적인 움직임을 보장합니다. 여섯 번째 원칙인 '느리게 들어가고 느리게 나가기'는 행동에 부드럽게 들어가고 나가면서 더 자연스러운 움직임을 만들어냅니다.

일곱 번째 원칙은 '호'로, 자연스러운 움직임은 일반적으로 곡선을 따라 진행되어 애니메이션이 더 유연하게 보이도록 합니다. 여덟 번째는 '부가 동작'으로, 주요 동작을 보완하는 추가 동작을 추가하여 장면에 생동감을 더하지만 주의를 분산시키지 않도록 합니다. 아홉 번째 원칙인 '타이밍'은 행동의 프레임 수가 속도와 현실성에 영향을 미치며, 캐릭터의 감정과 반응에 매우 중요합니다.

열 번째는 '과장'으로, 움직임이나 특징을 강조하여 더 매력적이고 생동감 있게 만들되, 여전히 현실에 기반을 두고 있습니다. 열한 번째 원칙인 '견고한 드로잉'은 캐릭터에 무게감과 부피감을 부여하여 3차원적으로 보이게 합니다. 마지막으로 열두 번째 원칙은 '매력'으로, 캐릭터는 흥미롭고 공감할 수 있도록 디자인되어 관객을 끌어들여야 합니다.

이 원칙들은 전통적인 손으로 그린 애니메이션과 현대의 컴퓨터 애니메이션 모두에 기초가 되며, 애니메이션의 전반적인 효과와 매력을 높이는 데 기여합니다.

wtffmpeg는 비디오와 오디오 작업을 위한 간단한 영어 지시사항을 FFmpeg 명령어로 변환하는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 사용자가 필요한 내용을 간단히 설명함으로써 특정 FFmpeg 옵션을 찾는 번거로움을 덜어줍니다.

주요 기능으로는 자연어 인터페이스가 있어 사용자가 일상적인 언어로 FFmpeg 작업을 설명할 수 있습니다. 또한, 이 도구는 완전히 로컬에서 작동하므로 개인 정보 보호가 보장됩니다. 사용자는 명령어를 실행하기 전에 검토할 수 있는 인터랙티브 실행 기능도 제공합니다. GPU 자원을 사용할 수 있을 때 성능을 최적화하는 GPU 가속 기능이 있으며, 사용자 맞춤형으로 모델과 설정을 조정하여 더 나은 정확도를 얻을 수 있습니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 Git을 사용하여 wtffmpeg를 다운로드합니다. 그 다음, 의존성을 관리하기 위해 가상 환경을 만드는 것이 권장됩니다. 하드웨어에 따라 llama-cpp-python을 설치하는 방법을 따릅니다. 마지막으로, 의존성을 설치한 후 wtffmpeg를 설정합니다.

사용 방법은 간단합니다. 예를 들어 wtff "convert video.avi to mp4 without sound"와 같은 명령어를 실행하면 FFmpeg 명령어가 생성됩니다. 사용자는 명령어를 직접 실행하거나 먼저 검토할 수 있습니다. 동적인 명령어 생성과 테스트를 위한 인터랙티브 모드도 지원합니다.

문제가 발생할 수 있으며, 이 경우 사용자는 프롬프트를 수정하여 출력을 개선할 수 있습니다. 도구는 클립보드 작업을 지원하여 명령어 조정을 쉽게 할 수 있습니다.

이 도구는 실험적인 성격을 가지고 있으며 재미를 위한 것이지만 유용할 수 있습니다. 사용자는 생성된 명령어를 항상 확인하여 중요한 파일에 문제가 생기지 않도록 해야 합니다.

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저자는 Go 코드에서 메모리 할당을 분석하기 위해 만든 도구인 go_allocation_probe에 대해 설명합니다. 일반적인 Go 프로파일링 도구는 할당의 유형을 보여주지 않기 때문에, 저자는 어떤 유형이 높은 메모리 사용을 초래하는지 파악하는 것을 목표로 했습니다.

이를 위해 저자는 모든 힙 할당을 처리하는 mallocgc 함수에 프로브를 연결했습니다. 각 할당의 크기와 유형을 기록함으로써, 각 유형이 얼마나 자주 할당되었는지와 총 사용된 메모리를 계산할 수 있었습니다.

Go에서의 유형 정보는 복잡하며, 프로그램의 메모리에서 오프셋을 찾아야 하는 구조체를 사용합니다. 저자는 이러한 복잡성을 극복하고 Go 런타임의 데이터 구조에서 유형 이름을 추출했으며, 할당 시 유형 포인터가 제공되지 않는 경우도 처리했습니다.

그들은 많은 할당이 *string 유형에서 발생한다는 것을 발견했으며, 이는 일반적인 코딩 패턴에서 비롯된 것입니다. 코드에 몇 가지 제한이 있었음에도 불구하고, 이 도구는 Go 애플리케이션의 메모리 할당 패턴에 대한 저자의 가설을 효과적으로 확인해주었습니다.

이 글은 사회적 논쟁에서 단순히 사실을 제시하는 것만으로는 마음을 바꾸기 어렵다는 점을 다루고 있습니다. 특히 깊이 뿌리내린 신념, 즉 '문화 전쟁'의 맥락에서 설명합니다. 갈릴레오가 지구가 태양 주위를 돈다고 주장했을 때, 그가 종교 재판을 받았던 역사적 사례를 통해 교회의 권력이 지구 중심의 세계관에 의존하고 있었음을 강조합니다. 이는 사회적 신념과 경전 속에 깊이 박혀 있었습니다.

신념 구조는 서로 연결되어 있으며, 하나의 핵심 아이디어에 도전하면 전체 시스템이 불안정해질 수 있습니다. 예를 들어, 기후 변화에 대한 신념이 공격받으면 그 신념과 관련된 정책 변화에 대한 동기가 약해질 수 있습니다. 사람들이 자신의 신념이 도전받을 때 인지 부조화를 경험하게 되며, 이는 새로운 증거를 받아들이기보다는 기존의 세계관을 방어하거나 합리화하게 만듭니다. 이러한 이유로 신념 체계는 변화에 저항하고 강한 회복력을 가집니다.

신념에 도전하는 전략적인 방법이 있습니다. 핵심 신념을 겨냥하는 '노드 공격'은 전체 신념 체계를 불안정하게 만들 수 있습니다. 반면, 신념 간의 연결을 질문하는 '엣지 공격'은 시스템을 완전히 무너뜨리지 않으면서 의심을 불러일으키고 약화시킬 수 있습니다. 현대의 논쟁은 종종 사실보다는 서로 경쟁하는 신념 구조를 중심으로 진행됩니다. 각 측은 상대방에게 자신의 논리를 강요하려 하며, 이로 인해 세계관의 충돌이 발생합니다.

조직적인 캠페인, 특히 소셜 미디어에서 잘못된 정보를 퍼뜨리는 방식은 신념 체계를 약화시키기 위해 핵심 연결을 끊는 데 초점을 맞춥니다. 따라서 조작과 분열에 맞서기 위해서는 자신의 신념의 일관성을 강화하고 서로 다른 신념 간의 이해와 연결을 촉진하는 것이 중요합니다. 효과적으로 논쟁에 참여하고 잘못된 정보를 반박하기 위해서는 사실적으로 정확할 뿐만 아니라 감정적으로도 공감할 수 있는 강한 신념 구조를 구축하는 것이 필요합니다.

2025년 7월 23일, 애플은 AppleCare One이라는 새로운 서비스를 출시한다고 발표했습니다. 이 서비스는 고객이 하나의 요금제로 여러 애플 제품을 보호할 수 있도록 해주며, 월 요금은 19.99달러입니다. 이 요금제는 최대 세 개의 기기를 포함하며, 추가 기기는 각각 5.99달러에 추가할 수 있습니다.

AppleCare One의 주요 특징으로는 사고로 인한 무제한 수리 서비스가 포함되어 있습니다. 예를 들어, 기기를 떨어뜨리거나 액체를 쏟는 등의 사고에 대한 보장이 제공됩니다. 또한, 애플 전문가의 24시간 지원 서비스와 배터리 보장, 아이패드와 애플 워치, 아이폰에 대한 도난 및 분실 보호 서비스도 포함되어 있습니다.

고객은 최대 4년 된 상태가 좋은 기존 기기도 추가할 수 있어, 제품 보호에 더 많은 유연성을 제공합니다. 이 요금제는 관리가 용이하며, 고객이 기기를 교환하면 자동으로 요금제에서 제외됩니다.

AppleCare One은 내일부터 미국에서 이용할 수 있으며, 고객은 애플 기기를 통해 또는 애플 스토어에서 가입할 수 있습니다. 더 자세한 정보는 apple.com/applecare에서 확인할 수 있습니다.

코드에서 TODO 주석은 항상 완료해야 할 작업이 아니라, 미래의 개발자들에게 유용한 메모로 기능합니다. 일부 팀은 모든 TODO를 추적하거나 오래된 것을 제거해야 한다고 주장하지만, 꼭 그럴 필요는 없습니다. 좋은 TODO는 특정 상황을 강조하거나 개선점을 제안할 수 있으며, 반드시 완료해야 할 작업은 아닙니다. 이러한 주석은 작성자의 사고 과정을 보여주고, 다른 사람들이 코드를 더 잘 이해하는 데 도움을 줍니다. 비록 지적된 문제들이 긴급하지 않더라도 말입니다. 본질적으로 TODO는 단순한 할 일 목록이 아니라, 미래의 독자들에게 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다.

저자는 "코드의 마법"이라는 제목의 책을 출간했습니다. 이 책은 컴퓨터의 즐거운 측면과 예술, 생물학, 철학, 언어 등 다양한 분야와의 관계를 탐구합니다. 저자는 기술에 대한 우려가 커지고 있는 요즘, 독자들에게 코딩의 재미를 상기시키고자 합니다. 이 책은 프로그래밍에 처음 접하는 사람부터 경험이 있는 독자까지 폭넓은 독자를 위해 쓰여졌으며, 흥미로운 아이디어와 연결고리를 제공합니다. 저자는 이 책이 해커 뉴스 커뮤니티와 공감할 수 있기를 바라며, 독자들이 책 웹사이트에서 서문을 다운로드할 수 있도록 초대합니다.

Whisper 모델과 관련된 반복적인 문제에 대한 논의가 있었습니다. 이 문제는 오디오 파일에서 완전한 침묵이 아랍어 구문인 "ترجمة نانسي قنقر"로 잘못 해석되는 현상입니다. 이 구문은 "낸시 쿤카르의 번역"이라는 의미를 가지고 있습니다. 이 현상은 모델이 침묵을 만날 때, 특히 비디오의 끝부분에서 발생하는 것으로 보이며, 이는 모델이 유튜브 오디오와 자막으로 훈련되었기 때문에 저작권 고지가 자주 포함된 것과 관련이 있을 가능성이 높습니다.

참여자들은 다양한 해결책을 제안했습니다. 예를 들어, 다른 모델 설정을 사용하거나 모델을 미세 조정하거나, 원치 않는 구문을 제거하기 위해 출력을 필터링하는 방법 등이 있었습니다. 또한, 다른 언어에서도 침묵과 관련된 유사한 문제가 발생하고 있다는 의견이 나왔습니다. 이는 일부 모델이 오디오 설명을 효과적으로 처리하지 못해 "환각"이나 잘못된 전사로 이어질 수 있음을 나타냅니다.

마이크로소프트의 SharePoint 소프트웨어는 최근 공격자들에 의해 악용되고 있는 취약점으로 인해 심각한 보안 문제에 직면했습니다. 이에 마이크로소프트는 이러한 결함을 수정하고 사용자들을 잠재적인 공격으로부터 보호하기 위해 긴급 패치를 신속하게 배포했습니다. 이번 사건은 사이버 보안의 중요성과 소프트웨어의 안전성을 보장하기 위한 적시 업데이트의 필요성을 강조합니다.

NonRAID는 Ubuntu 24.04 LTS를 위한 오픈 소스 스토리지 드라이버로, 상업용 UnRAID 소프트웨어를 사용하지 않고도 패리티 보호 기능을 갖춘 스토리지 배열을 만들 수 있도록 돕습니다. 주요 특징으로는 별도의 커널 모듈(md_nonraid)로, Ubuntu와 Debian 시스템에 쉽게 추가할 수 있어 커널을 수정하거나 표준 드라이버를 교체할 필요가 없습니다. 이 프로젝트는 아직 개발 중이며 데이터 손실이 발생할 수 있으므로, 디스크 배열 기술을 실험하고자 하는 DIY 애호가들을 위한 것입니다.

설치는 Ubuntu 24.04 LTS에서 테스트되었으며, 커널 버전 6.6에서 6.8에서도 작동할 것으로 예상됩니다. 필요한 패키지와 NonRAID DKMS 드라이버를 설치한 후, 특정 명령어를 사용해 initramfs를 업데이트하고 드라이버를 로드해야 합니다.

배열 관리는 자동화되지 않으며, 사용자가 매번 수동으로 디스크를 가져오고 명령줄 지침을 통해 배열을 관리해야 합니다. 배열 작업에 중요한 구성 정보는 슈퍼블록 파일에 저장되며, 이 파일이 손실되더라도 데이터 변경이 없었다면 배열을 재생성할 수 있습니다.

디스크를 가져오고 배열을 시작하기 위해 /proc/nmdcmd 인터페이스를 통해 명령어를 사용해야 하며, 각 디스크에 대한 특정 매개변수를 설정해야 합니다. 사용자는 /proc/nmdstat를 통해 배열 상태를 모니터링해야 합니다.

수동 작업은 명령어 실행이 잘못될 경우 오류나 커널 충돌을 일으킬 수 있습니다. 파일 시스템을 생성하고 이를 단일 마운트 지점으로 결합하는 작업도 수동으로 진행해야 합니다.

앞으로 더 많은 커널 버전 지원과 일반 작업을 위한 자동화 스크립트가 계획되어 있습니다.

이 프로젝트는 독립적으로 운영되며 Lime Technology의 상업용 UnRAID와는 관련이 없습니다. 이 실험적 소프트웨어를 사용할 때는 항상 백업을 유지해야 합니다.

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any-llm은 다양한 대형 언어 모델(LLM) 제공업체를 위한 사용하기 쉬운 라우터를 만들기 위해 개발되었습니다. 모델을 전환하는 것은 문자열을 변경하는 것처럼 간단합니다. 예를 들어 "openai/gpt-4"를 "anthropic/claude-3"로 업데이트하는 것과 같습니다.

이 시스템은 제공업체의 공식 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 사용하여 추가 서비스 없이도 호환성을 보장합니다. 시작하는 방법도 간단합니다. pip로 설치한 후 프로젝트에 임포트하면 됩니다.

현재 OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, AWS Bedrock 등 20개 이상의 제공업체를 지원하고 있습니다. 여러분의 피드백을 환영합니다!

Pogocache 1.0이 새로운 오픈 소스 캐싱 소프트웨어로 출시되었습니다. 이 소프트웨어는 빠른 성능과 낮은 지연 시간, 높은 CPU 효율성을 목표로 설계되었습니다. Memcache, Valkey, Redis, HTTP, Postgres 등 다양한 프로토콜을 지원하며, 속도와 효율성 면에서 다른 대안보다 우수하다고 주장합니다.

이번 버전은 C 언어로 처음부터 새롭게 개발되었으며, AGPLv3 라이선스 하에 제공됩니다. 개발자는 Pogocache가 Memcache, Garnet, Dragonfly, Valkey, Redis와 같은 다른 캐싱 솔루션보다 성능이 뛰어나다는 벤치마크 결과를 제시했습니다. 프로젝트에 대한 더 많은 정보는 GitHub 페이지에서 확인할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 성능이 어떻게 유지되는지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.

npm은 최근 CSS 생성에 널리 사용되는 Stylus 패키지의 모든 버전을 행정적 오류로 인해 삭제했습니다. 이로 인해 전 세계 개발자들에게 큰 혼란이 발생했으며, Stylus에 의존하는 많은 소프트웨어 빌드와 파이프라인이 중단되었습니다.

주간 다운로드 수가 약 300만 회에 달하는 Stylus는 악성으로 표시되었지만, 삭제는 실수였습니다. 이 문제는 Stylus의 공동 유지 관리자가 관련 없는 악성 패키지를 게시하면서 발생했으며, 이로 인해 npm은 해당 계정을 정지시키고 실수로 Stylus도 삭제한 것입니다.

개발자들은 특히 Angular와 같은 프레임워크를 사용하는 소프트웨어 배포에서 문제를 보고하고 있습니다. Stylus의 주요 유지 관리자인 Lei Chen은 npm과 소통하고 있으며, npm은 패키지에 대한 접근을 복구하기 위해 노력하고 있습니다.

그동안 개발자들은 프로젝트 의존성에서 GitHub 저장소의 특정 버전을 직접 지정하여 문제를 우회할 수 있습니다. Stylus 커뮤니티는 이 라이브러리 자체에 악성 코드가 포함되어 있지 않다고 확신하고 있습니다.

프로미의 피터는 온라인 소매업체들이 AI를 활용해 실시간으로 개인화된 할인 혜택을 제공할 수 있도록 돕는 플랫폼을 소개하고 있습니다. 그는 우버에서 할인 전략을 이끌며 개인화된 제안이 수익을 크게 증가시킨 경험이 있습니다.

프로미는 소규모 및 중소기업이 전통적으로 비싼 방법에 의존해왔던 할인 개인화 문제를 해결하고자 합니다. 기존의 방법은 대규모 사용자 기반이 필요했지만, 프로미는 정기적인 트래픽을 기반으로 전환율을 예측하여 상인들이 자원을 낭비하지 않고 더 효과적으로 할인을 제공할 수 있도록 돕습니다.

회사는 최신 AI 기술을 사용하지 않지만, 전통적인 머신러닝 방법이 여전히 강력한 결과를 낼 수 있다고 믿고 있습니다. 다양한 웹사이트와 통합하고 제한된 사용자 데이터로 작업하는 등의 어려움이 있었지만, 그들의 모델은 유망한 결과를 보여주고 있으며, 웹사이트에서 사례 연구를 확인할 수 있습니다.

피터는 커뮤니티의 머신러닝 전문가들로부터 피드백을 받고자 하며, 자신이 기술적인 창립자가 아님을 강조하고 있습니다.

"코스믹 돈: 제임스 웹 우주 망원경의 숨겨진 이야기"라는 영상은 망원경 개발의 비하인드를 보여줍니다. 이 영상은 NASA 팀과 그 파트너들이 우주 탐사를 위한 이 강력한 도구를 만들면서 겪었던 도전과 혁신, 노력들을 조명합니다. 망원경의 복잡한 제작 과정과 지구에서 백만 마일 떨어진 곳에서 이루어진 중요한 배치 과정을 강조합니다. 이 다큐멘터리는 영어로 제작되었으며, TV-G 등급을 받았고 2025년 6월 11일에 공개되었습니다.

버전 0.0.1-security인 'stylus' 패키지를 찾을 수 없습니다.

저자는 37개의 제품을 출시했지만, 그 중 단 하나만 입소문을 타고 성공했으며 나머지는 대부분 어려움을 겪었습니다. 처음에는 더 많은 제품을 출시하면 성공할 것이라고 믿었지만, 다음과 같은 사실을 깨달았습니다.

입소문을 타는 성공은 드물고 예측할 수 없습니다. 실패한 것처럼 보였던 많은 제품들은 사실 예상보다 성장 속도가 느렸던 것입니다. 현재 진행 중인 프로젝트인 Refgrow는 첫 유료 고객을 확보하는 데 6개월 이상 걸렸지만, 지금은 마케팅 노력 없이도 꾸준히 성장하고 있습니다. 하나의 프로젝트에 집중하여 개선하는 것이, 새로운 제품을 계속 출시하는 것보다 더 효과적이라는 것을 알게 되었습니다.

저자는 다른 사람들의 경험을 듣고 싶어합니다. 하나의 프로젝트에 집중하는 것과 여러 개를 출시하는 것의 차이, 그리고 느린 성장의 이점에 대한 이야기를 나누고 싶어 합니다. 동료 인디 창업자들의 이야기나 교훈, 조언을 요청하고 있습니다.

이 기사는 도널드 트럼프가 에프스타인 사건과 관련된 정보를 공개하는 것에 대해 의회가 투표하는 것을 차단함으로써 투명성을 방해하려 했다는 내용을 다룹니다. 트럼프는 이 사건에 대한 정보가 공개되는 것을 막으려 했고, 이는 의회의 결정 과정을 방해하는 행위로 해석될 수 있습니다. 이러한 행동은 사건의 진실을 밝히려는 노력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

"제로 트러스트 2025" 보고서는 1,000명의 IT 및 보안 전문가를 대상으로 한 설문조사의 결과를 요약하고 있으며, 안전한 접근과 제로 트러스트 채택의 현재 상태에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

많은 기업들이 제로 트러스트에 대해 이야기하지만 실제 구현에는 어려움을 겪고 있습니다. 많은 기업이 여전히 구식 VPN에 의존하고 있으며, 신원 기반 접근 방식을 사용하는 비율은 매우 낮습니다.

대부분의 응답자(90%)는 VPN 사용 중 느린 속도와 보안 위험과 같은 문제를 경험하고 있습니다. 많은 직원들이 접근 제어에 불만을 느끼고 있으며, 네트워크 보안에 대해 자주 불평합니다.

응답자의 거의 전부(99%)는 접근 설정을 재설계하고 싶어하며, 더 강력한 보안과 향상된 성능을 우선시하고 있습니다. 많은 이들은 현재 시스템이 향후 2년 내에 구식이 될 것이라고 믿고 있습니다.

지난 2년 동안 보안 사고를 경험한 비율이 88%에 달하며, 이는 주로 직원의 실수나 불충분한 접근 제어로 인한 것입니다.

생산성을 유지하기 위해 대다수(83%)의 직원들이 개인 장치나 승인되지 않은 소프트웨어를 사용하는 등 보안 조치를 우회하는 경우가 많습니다.

보고서는 리더들에게 접근 및 신원 중심의 네트워킹 모델로 전환하고, 구식 VPN을 업그레이드하며, 온보딩 및 오프보딩 프로세스를 개선할 것을 권장합니다.

미래에는 신원 중심의 솔루션으로의 전환이 예상되며, AI가 보안 조치를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 강조하고 있습니다.

더 자세한 통찰력과 권장 사항은 전체 보고서를 다운로드하여 확인할 수 있습니다.

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크롬이 인기 있는 광고 차단기인 uBlock Origin의 기능을 제한하면서 사용자들이 파이어폭스로 전환할 것을 고려하고 있습니다. 파이어폭스를 선택해야 하는 주요 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 파이어폭스는 완전한 오픈 소스입니다. 사용자는 소스 코드를 확인하고 수정할 수 있습니다. 둘째, 웹은 종종 광고와 추적기로 어수선합니다. 파이어폭스는 uBlock Origin을 완전히 지원하여 사용자가 원하지 않는 콘텐츠를 효과적으로 차단할 수 있습니다. 반면 크롬에서는 제한된 버전만 사용할 수 있습니다. 셋째, 안드로이드 사용자에게도 좋습니다. 안드로이드용 파이어폭스는 북마크와 탭을 원활하게 동기화하며, uBlock Origin을 포함한 모든 브라우저 확장 기능을 지원합니다. 넷째, 파이어폭스는 높은 사용자 맞춤화를 제공합니다. 사용자는 브라우저의 외관과 기능을 자신의 취향에 맞게 조정할 수 있습니다.

내 파이어폭스 설정으로는 필수 애드온으로 uBlock Origin이 광고와 추적기를 차단하는 데 필수적입니다. 또한, 파이어폭스는 총 쿠키 보호 기능을 포함하여 쿠키를 격리하고 추적을 방지합니다. 여러 계정을 혼동 없이 관리할 수 있도록 컨테이너 기능을 사용할 수 있습니다. 추가 애드온으로는 어두운 모드를 위한 다크 리더와 메모리를 절약하기 위한 자동 탭 폐기 도구를 고려해 볼 수 있습니다.

파이어폭스는 빠른 검색 단축키와 우클릭을 비활성화한 사이트를 우회할 수 있는 기능과 같은 독특한 기능을 제공합니다. 전반적으로 파이어폭스는 강력하고 사용자 맞춤화가 가능한 브라우징 경험을 제공하여, 특히 개인 정보 보호와 웹 경험에 대한 제어를 중시하는 사용자에게 크롬의 훌륭한 대안이 됩니다.

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CAMARA는 리눅스 재단 산하의 오픈 소스 프로젝트로, 통신 네트워크 기능을 위한 API를 개발하고 표준화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 GSMA 운영자 플랫폼 그룹과 긴밀히 협력하여 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 일관성을 유지하고 있습니다.

CAMARA의 주요 목적은 통신 서비스에 대한 접근을 간소화하여 개발자들이 통신 전문 지식 없이도 네트워크 기능과 애플리케이션을 통합할 수 있도록 하는 것입니다. 이 프로젝트는 기존의 4G와 향상된 5G 기능 모두에 초점을 맞추고 있어, 네트워크 정보에 대한 접근과 구성 개선이 가능합니다.

CAMARA는 사용하기 쉬운 API를 개발하며, 데이터 프라이버시와 규제 요구 사항도 충족하도록 설계되었습니다. CAMARA와 GSMA 간의 강력한 협력을 통해 외부 애플리케이션에 네트워크 기능을 노출하는 통합 플랫폼을 만드는 데 힘쓰고 있습니다.

이러한 이니셔티브는 고객 경험을 개선하고 기술 개발을 가속화하며, 다양한 통신 네트워크 간의 애플리케이션 이식성을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트에 관심이 있는 개발자들은 CAMARA에 연락하여 참여할 것을 권장합니다.

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알렉상드르 코제브는 그의 사상이 실존주의와 신보수주의를 포함한 다양한 지적 운동에 영향을 미친 철학자로, 1902년 모스크바에서 태어났습니다. 그는 러시아 혁명과 같은 큰 격변을 겪으며 유학을 하게 되었습니다. 파리에서 열린 헤겔의 정신현상학에 대한 강의로 유명해졌으며, 이 강의에는 자크 라캉과 시몬 드 보부아르 같은 영향력 있는 인물들이 참석했습니다.

코제브의 헤겔 해석은 욕망과 인식이라는 주제를 강조했으며, 그의 작업은 철학과 정치에 지속적인 영향을 미쳤습니다. 그의 사상은 정체성 정치, "역사의 종말", 유럽 연합의 형성에 대한 논의에서 중요한 역할을 했으며, 제2차 세계대전 이후 무역 협상에서도 중요한 역할을 했습니다.

그럼에도 불구하고 코제브는 여전히 다소 알려지지 않은 인물로, 주로 그의 강의와 개인적인 저작을 통해 알려져 있습니다. 마르코 필로니의 전기인 알렉상드르 코제브의 삶과 사상은 그의 복잡한 유산을 조명하려고 하지만, 그의 삶과 사상의 전체적인 범위를 포착하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 코제브는 철학적 사고와 실용적 외교를 결합한 신비로운 인물로 묘사되며, 20세기 지적 역사에서 독특한 인물로 자리 잡고 있습니다.

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yt-transcriber는 YouTube 비디오와 기타 오디오/비디오 파일을 텍스트로 변환하는 도구입니다. 사용자는 YouTube URL이나 파일 경로를 제공하면, 이 도구가 전사본을 생성하고, 화자를 식별하며, AI를 사용해 내용을 요약하거나 번역할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 전사 기능을 통해 YouTube 비디오와 호환되는 다양한 오디오/비디오 형식을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 둘째, 메타데이터를 통해 비디오에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 셋째, 화자 식별 기능은 오디오 내에서 서로 다른 화자를 구분하는 기능이지만, 현재 개발 중입니다. 넷째, 전사 내용을 요약하는 기능이 있으며, 이를 사용하려면 API 키가 필요합니다. 다섯째, 전사 내용을 지정된 언어로 번역하는 기능도 있으며, 이 역시 API 키가 필요합니다. 마지막으로, ffmpeg가 지원하는 다양한 오디오 및 비디오 형식과 호환됩니다.

설치 방법은 Nix가 설치된 사용자에게는 스크립트를 연결하여 쉽게 설정할 수 있습니다. Nix가 없는 경우, Python, ffmpeg, glow와 같은 의존성을 수동으로 설치해야 합니다. 기본 기능을 위해 외부 앱 키 없이도 로컬에서 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

사용 방법은 명령줄에서 도구를 실행하여 비디오를 전사하고, 요약하며, 텍스트를 번역하는 것입니다. 출력 결과는 파일로 리디렉션하거나 다른 스크립트로 추가 처리할 수 있습니다.

예를 들어, YouTube 비디오를 전사하고 파일로 저장하려면 다음과 같은 명령을 사용할 수 있습니다. "./yt-transcriber -m medium 'https://www.youtube.com/watch?v=<youtube_id>' > ~/Documents/transcript.txt". 파일을 요약하고 번역하려면 "./yt-transcriber -m small '/path/to/video/file.mp4' | ./summarize | ./translate [language] > ~/Documents/summary.txt"와 같은 명령을 사용할 수 있습니다. 도움말과 옵션을 보려면 "./yt-transcriber"를 입력하면 됩니다.

디버깅이 필요할 경우 추가 로그를 통해 지원이 가능합니다.

NASA의 X-59 조용한 초음속 항공기가 2025년 7월 10일, 처음으로 자체 동력으로 이동하는 택시 테스트를 시작했습니다. 이 중요한 이정표는 캘리포니아 팔mdale에 있는 미 공군 공장 42에서 NASA와 록히드 마틴 팀의 협력으로 이루어졌습니다. 초기 저속 테스트를 통해 엔지니어들은 항공기의 조향 및 제동 시스템을 점검하여 안전하고 효과적으로 작동하는지 확인했습니다.

X-59는 NASA의 Quesst 미션의 일환으로, 초음속 비행이 시끄러운 소닉 붐을 발생시키지 않고 조용한 "쿵" 소리로 이루어질 수 있음을 보여주는 것을 목표로 하고 있습니다. X-59에서 수집된 데이터는 규제 기관과 공유되어 육상에서의 초음속 상업 비행에 대한 새로운 소음 기준 설정에 도움이 될 것입니다. 이 항공기는 향후 테스트에서 점차 속도를 높여 첫 비행을 향해 나아갈 예정입니다.

2019년부터 볼보 고객이었던 한 소비자가 2025년형 볼보 EX90으로 업그레이드했습니다. 이 모델은 브랜드의 최신 전기 패밀리카입니다. 그러나 1,000km 이상 주행한 후, 고객은 작동하지 않는 인터페이스와 버그가 있는 운영 체제 등 여러 문제에 직면했습니다. 볼보 캐나다의 경영진과 딜러십에 도움을 요청했지만, 실질적인 응답을 받지 못했습니다. 고객은 자신의 경험을 웹사이트에 기록하며 책임을 촉구하고 있으며, 이 제품이 출시 준비가 되어 있지 않다고 믿고 있습니다. 또한 볼보가 기대하는 신뢰성 기준을 충족하지 못한다고 생각하고 있습니다.

파이썬 스크립트를 uv로 실행하는 방법에 대한 요약입니다.

파이썬 스크립트는 uv를 사용해 독립적으로 실행되는 파일로, 이 도구는 의존성을 자동으로 관리하여 수동으로 환경을 설정할 필요가 없습니다.

스크립트를 실행할 때, 의존성이 없는 간단한 스크립트는 uv run <script>.py 명령어로 실행할 수 있습니다. 스크립트에 인수를 전달할 경우, sys.argv를 통해 접근할 수 있습니다.

외부 패키지가 필요한 스크립트의 경우, 의존성을 명시적으로 선언해야 합니다. 스크립트를 실행할 때 --with 옵션을 사용하여 필요한 패키지를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, uv run --with rich example.py 명령어는 rich 패키지를 설치하고 실행합니다.

새로운 스크립트를 만들려면 uv init --script 명령어를 사용하여 정의된 파이썬 버전과 의존성을 설정할 수 있습니다. 스크립트 내에 메타데이터를 포함하면 의존성을 직접 지정할 수 있습니다.

스크립트를 실행 가능하게 만들기 위해, #!/usr/bin/env -S uv run --script와 같은 shebang을 추가하면 uv run을 호출하지 않고도 실행할 수 있습니다.

다른 패키지 저장소를 사용하고 싶다면 --index 옵션을 통해 의존성을 위한 다른 패키지 레포지토리를 지정할 수 있습니다.

의존성을 고정하려면 uv lock --script 명령어를 사용하여 의존성의 재현성을 위한 잠금 파일을 생성할 수 있습니다. 재현성을 높이기 위해 메타데이터에 exclude-newer 필드를 포함시켜 패키지 버전을 출시 날짜에 따라 제한할 수 있습니다.

스크립트를 실행할 때 특정 파이썬 버전을 지정하려면 --python 옵션을 사용할 수 있습니다. 윈도우에서는 .pyw 확장자를 가진 스크립트가 GUI 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

uv 사용에 대한 더 자세한 내용은 명령어 참조나 추가 자료를 참고하시기 바랍니다.

프로젝트 리라는 현재 기술을 활용하여 1I/'오무아무아와 2I/보리소프와 같은 항성간 물체에 도달하기 위한 우주선 개념을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.

항성간 물체는 2017년 10월에 발견된 1I/'오무아무아와 같은 천체를 의미합니다. 이 천체는 태양계에 묶여 있지 않으며, 시속 약 26킬로미터로 이동하고 있습니다. 1I/'오무아무아는 카이퍼 벨트의 천체와 유사한 특성을 보여 독특한 존재입니다.

2019년 말, 두 번째 항성간 물체인 2I/보리소프가 혜성으로 확인되었습니다. 이러한 물체를 연구하는 것은 항성간 물질에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다.

프로젝트 리라는 2017년에 항성 연구 이니셔티브에 의해 시작되었으며, 이러한 물체에 대한 탐사 미션의 실행 가능성을 평가하고자 합니다. 이들 물체는 매우 빠르게 이동하고 있어, 1I/'오무아무아는 인류가 발사한 어떤 우주선보다도 빠릅니다.

초기 결과에 따르면, '오무아무아에 대한 탐사 미션은 몇 십 년 내에 가능할 것으로 보입니다. 후속 연구에서는 2024년 이후의 발사 기회를 확인했으며, 2030년 이후의 미션이 계획되고 있습니다. 이 미션은 목표에 도달하는 데 약 16-17년이 소요될 것으로 예상됩니다.

프로젝트에서는 핵 열 로켓과 레이저 세일 등 다양한 추진 기술을 탐색하고 있으며, 이는 미래의 빠른 미션을 가능하게 할 수 있습니다.

새로운 미션 개념도 제안되었으며, 이는 행성의 중력 도움을 이용해 태양 근처에서 위험한 기동 없이 1I/'오무아무아에 도달할 수 있는 방법입니다.

물체의 거리와 속도와 같은 도전 과제가 있지만, 이 프로젝트는 적절한 기술이 있다면 항성간 물체를 intercept하고 연구하는 것이 가능하다는 것을 보여줍니다. 과학계는 이러한 미션을 지원하여 획기적인 발견을 이루어내야 한다고 촉구하고 있습니다.

프로젝트 리라는 인류가 항성간 물체를 탐사할 수 있는 잠재력을 보여주며, 현재의 우주 탐사 기술의 한계를 넘어서는 가능성을 제시합니다.