옥사이드가 시리즈 B 자금 조달 라운드에서 1억 달러를 성공적으로 모금했습니다. 이번 라운드는 USIT가 주도하고 기존 투자자들이 지원했습니다. 이 자금 조달로 옥사이드의 총 자본은 1억 8천 9백만 달러로, 거의 6년의 역사 동안 모금한 금액이 두 배 이상 증가했습니다. 옥사이드는 하드웨어와 소프트웨어를 재구성하여 온프레미스 클라우드 컴퓨팅을 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다. 일부 투자자들은 시장 잠재력에 의구심을 가졌지만, 다른 투자자들은 기회를 인식하고 옥사이드의 비전을 지지했습니다.

옥사이드는 설립 이후 맞춤형 보드 디자인, 운영 체제, 플랫폼 소프트웨어, 통합 저장 서비스 등 다양한 기술 구성 요소를 개발했습니다. 이 회사는 첫 번째 시스템을 배송하고 고객으로부터 긍정적인 피드백을 받는 등 중요한 이정표를 달성했습니다.

고객의 관심이 증가하고 USIT와의 유망한 파트너십이 형성됨에 따라, 옥사이드는 운영을 확장하고 고객의 요구를 보다 효과적으로 충족할 준비가 되어 있습니다. 이 회사는 성장, 고객 만족, 그리고 컴퓨팅 혁신에 집중하며 새로운 단계에 대한 기대감을 가지고 있습니다.

루시딕 AI는 아비나브, 앤디, 제레미가 만든 도구로, 사용자가 AI 에이전트를 관찰하고 디버깅할 수 있도록 도와줍니다. 단 한 줄의 코드로 에이전트의 코드에 통합할 수 있으며, 각 실행을 추적하고 트렌드를 보여주며 문제를 식별하는 대시보드에 접근할 수 있습니다.

이 팀은 스탠포드에서 AI 관련 작업을 했던 경험이 있으며, 특히 전자상거래 에이전트가 결제 과정에서 실패하는 문제를 겪으면서 AI 에이전트의 디버깅이 어렵다는 것을 깨달았습니다. 그들은 전통적인 AI 에이전트 모니터링 방법이 도구와 메모리를 사용하는 에이전트의 복잡성을 고려하지 못해 부족하다는 것을 인식했습니다.

이를 개선하기 위해 루시딕 AI는 "시간 여행" 기능을 제공하여 사용자가 상태를 수정하고 실행을 다시 시뮬레이션하여 결과를 분석할 수 있도록 합니다. 또한 유사한 에이전트 경로를 그룹화하는 궤적 클러스터링 기능을 개발하여 패턴과 실패를 쉽게 식별할 수 있게 했습니다. 이 도구는 이러한 패턴을 시각화하고 에이전트 성능을 측정하기 위한 맞춤형 평가 기준인 "루브릭"을 제공합니다.

루시딕 AI는 최대 1,000개의 이벤트와 단계에 대해 무료로 사용할 수 있습니다. 더 많은 정보는 대시보드와 문서를 방문하면 확인할 수 있으며, 피드백이나 문의는 [email protected]로 환영합니다.

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• 날짜 및 시간: 2025년 7월 30일, GMT 기준 16:04
• 주의: 자바스크립트가 비활성화되어 있습니다.

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이 글은 월드 와이드 웹의 발전 과정을 초기부터 현재까지 다룹니다. 처음에는 다양한 출처에서 온 콘텐츠로 가득 찬 자유롭고 개방적인 공간이었으며, 누구나 쉽게 정보를 만들고 공유할 수 있었습니다. 그러나 현재 웹사이트를 시작하는 것은 여전히 쉽고 저렴하지만, 광고와 사용자 추적, 중앙 집중식 플랫폼으로 인해 웹이 복잡해져 사용자의 창의성과 통제가 제한되고 있습니다.

저자는 Dreamhost를 이용해 기본 웹사이트를 만드는 간단한 가이드를 제공합니다. 웹페이지를 만드는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌다고 강조하며, 독자들에게 HTML을 탐색해보기를 권장하고 더 자세한 웹사이트 제작 자료도 제공합니다.

또한, 현재 웹의 상태에 대한 비판도 포함되어 있습니다. 침해적인 광고와 소셜 미디어, 템플릿 디자인으로 인한 개인적 연결의 상실 문제를 지적하며, 보다 개인적이고 창의적이며 개방적인 웹 경험으로 돌아가야 한다고 주장합니다. 초기 인터넷을 떠올리게 하는 간단하고 진정한 웹 디자인을 지향하는 움직임이 있으며, 이는 개인의 표현과 공동체를 촉진합니다.

결국 이 글은 현대 상업화의 제약 없이 자유롭고 창의적으로 정보를 공유하는 웹의 원래 정신을 되찾자는 메시지를 전달하고 있습니다.

현재 프로그래밍 직업을 찾기 어려운 이유는 구글, 페이스북, 아마존과 같은 대형 기술 기업들의 행동에 크게 기인하고 있습니다. 이들 기업은 인재를 독점하고 최대한의 이익을 추구하기 위해 지나치게 많은 개발자를 채용했습니다. 그 결과, 급여는 급등하고 작업 환경은 비효율적으로 변해 불필요한 프로젝트로 가득 차게 되었습니다.

이러한 대규모 채용은 지속 가능하지 않았고, 경제 상황이 변화하면서 성장세가 둔화되고 금리가 상승하며 투자자들의 인내심이 줄어들자, 대형 기술 기업들은 수십만 명의 프로그래머를 해고하기 시작했습니다. 이제 모든 규모의 기업들이 과거의 실수를 반복할까 두려워 채용에 주저하고 있습니다. 이로 인해 신입 개발자뿐만 아니라 경력 있는 개발자들도 일자리를 찾기 힘든 상황입니다.

아마존과 넷플릭스와 같은 기업에서 소프트웨어는 여전히 필수적이지만, 수익성이 없는 많은 부수 프로젝트는 중단되었습니다. 대형 기술 기업들의 행동은 단순한 경솔함이 아니었으며, 인재를 독점하려는 의도가 있었고 그 결과 많은 개발자들이 일자리를 잃게 되었습니다.

이 텍스트는 미국에서 제작한 인터랙티브 맵에 대해 언급하고 있습니다. 이 맵은 사용자가 다양한 정보나 데이터를 시각적으로 탐색할 수 있는 기능을 포함하고 있을 가능성이 높습니다. 주요 포인트는 이 맵이 흥미롭고 사용하기 쉽게 설계되어 있어 사람들이 제공된 정보를 더 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 돕는다는 것입니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 배열과 테이블의 구조와 다양한 프로그래밍 언어에서의 사용에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

배열은 숫자(1부터 N까지)의 순서를 단일 타입의 값에 매핑하는 컬렉션입니다. 배열은 임의의 키를 사용하는 연관 배열이나 서로 다른 타입의 값을 담는 구조체보다 구현이 간단합니다.

배열의 확장으로는 테이블이 있습니다. Nushell과 Pandas와 같은 프레임워크에서 사용되는 테이블은 문자열 키를 배열처럼 인덱싱하여 결합합니다. 각 행은 구조체처럼 작용하여 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. N차원 배열은 APL 언어에서 흔히 사용되며, 배열의 배열로 구성되어 모든 하위 배열이 같은 길이를 가집니다. 이를 통해 다양한 축을 따라 복잡한 쿼리를 수행할 수 있습니다.

1차원 배열은 숫자 범위에서 값으로의 함수로 생각할 수 있습니다. 2차원 배열은 행과 열 인덱스를 받아 값을 반환하는 함수로 표현되거나, 다른 함수를 반환하는 함수로 나타낼 수 있습니다. 예를 들어, 픽셀 배열은 행과 열을 픽셀 데이터에 매핑하여 색상을 차원으로 취급하는 구조로 설계될 수 있습니다.

배열과 테이블의 차이점은 테이블이 이질적인 데이터 타입을 포함할 수 있기 때문에 배열로 쉽게 변환될 수 없다는 점입니다. 이로 인해 테이블은 차원을 값에 매핑하는 단일 함수로 변환하는 데 한계가 있습니다.

저자는 다양한 프로그래밍 작업에서 데이터 변환과 차원 관리에 있어 서로 다른 표현 방식이 어떻게 유용할 수 있는지를 탐구합니다. 또한 배열과 테이블에 대한 프로그래밍 언어의 설계 선택에 대한 질문도 제기합니다.

이 글은 프로그래밍에서 배열과 테이블의 구조, 차이점, 응용에 대한 통찰을 제공하며, 이러한 데이터 구조의 한계와 가능성에 대한 질문을 던집니다.

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필립 오퍼만의 블로그 시리즈는 독자들에게 러스트 프로그래밍 언어를 사용하여 작은 운영 체제를 만드는 방법을 가르칩니다. 각 포스트는 코드 예제를 포함한 튜토리얼을 제공하며, 전체 소스 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

주요 주제는 다음과 같습니다. 첫째, 독립 실행형 러스트 바이너리를 만드는 방법을 배웁니다. 이는 표준 라이브러리 없이 실행되는 러스트 실행 파일을 만드는 과정입니다. 둘째, 기본적인 64비트 커널을 구축하여 부팅하고 화면에 출력을 표시하는 방법을 다룹니다. 셋째, VGA 텍스트 모드를 사용하여 안전하게 텍스트를 출력하는 방법과 러스트의 포맷팅 기능을 구현합니다. 넷째, 커널 내에서 no_std 실행 파일에 대한 단위 테스트와 통합 테스트를 탐구합니다.

다섯째, 인터럽트 처리에 대해 배우며, CPU 예외를 관리하는 시스템을 설정하고, 이중 오류를 방지하여 시스템 리셋을 막는 방법을 익힙니다. 또한, 키보드 입력과 같은 하드웨어 이벤트를 위한 인터럽트를 구성합니다. 여섯째, 메모리 관리에 대한 내용을 다루며, 메모리 격리와 페이지 매커니즘을 이해하고, 커널 내에서 주소 변환과 매핑을 통해 페이지를 적용합니다. 동적 메모리 할당 기능을 커널에 추가하고, 다양한 힙 할당자 전략을 논의하고 구현합니다. 마지막으로, 협력적 멀티태스킹과 러스트의 async/await 기능을 조사합니다.

구독자는 RSS/Atom 피드, GitHub 이슈, 또는 이메일 뉴스레터를 통해 업데이트를 받을 수 있습니다. 이 블로그는 현재 두 번째 판으로, 첫 번째 판과는 상당히 다릅니다. 독자들은 GitHub 후원을 통해 블로그와 그 지속적인 개발을 지원할 수 있습니다.

MoebiusXBIN은 MacOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 ASCII 및 텍스트 모드 아트 편집기입니다. 사용자 맞춤형 글꼴과 색상을 지원하며, 2025년 여름에 완전히 새롭게 작성된 가이드와 함께 업데이트되었습니다.

이 편집기의 주요 기능 중 하나는 사용자 맞춤형 글꼴입니다. 사용자는 약 2400개의 글꼴 중에서 선택할 수 있으며, PNG 이미지를 수정하여 자신만의 글꼴을 만들 수도 있습니다. 또한, 약 200개의 커뮤니티 제작 색상 팔레트를 제공하여 다양한 색상을 사용할 수 있습니다. 여러 언어를 지원하며, 다양한 인코딩과 글쓰기 방향을 지원합니다. 초보자를 위한 단계별 튜토리얼도 제공되어 새로운 사용자들이 쉽게 시작할 수 있도록 돕습니다.

전통적인 ASCII 아트는 고정된 문자 집합을 사용했지만, MoebiusXBIN은 아티스트가 글꼴과 색상을 변경할 수 있도록 하여 더 큰 창의성을 발휘할 수 있게 합니다. XBIN 형식을 지원하여 사용자 맞춤형 문자 집합을 만들 수 있습니다.

사용자는 글꼴을 가져오고 내보낼 수 있으며, 편집기에는 클래식 및 특수 텍스트 모드 아트 글꼴이 포함되어 있습니다. 다운로드 및 추가 정보는 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다. 제안이나 버그가 발견되면 개발자에게 이메일이나 GitHub를 통해 연락할 수 있습니다.

이 글에서는 libcurl 애플리케이션을 WebAssembly(Wasm)에서 작동시키기 위해 모든 트래픽을 WebSocket 프록시를 통해 라우팅하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

WebAssembly는 직접적인 TCP 연결을 지원하지 않으며, fetch와 같은 JavaScript 네트워킹 인터페이스에 의존합니다. 이로 인해 네트워크 작업에 사용되는 라이브러리인 libcurl의 기능이 제한됩니다.

이러한 제한을 극복하기 위해 libcurl은 WebSocket 프록시 서버를 통해 트래픽을 라우팅하도록 설정할 수 있습니다. 이 방법은 안전하며 WebSocket을 통해 터널링하여 TCP 연결을 가능하게 합니다.

임의의 HTTP 서비스에 연결하기 위해 WebSocket 프록시와 함께 SOCKS5 프록시를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 libcurl은 SOCKS5 서버를 통해 트래픽을 라우팅하여 인터넷의 어떤 호스트에도 연결할 수 있게 됩니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 먼저 websockify를 사용하여 SOCKS5 서버로 포워딩하는 WebSocket 연결을 생성합니다. 그런 다음 애플리케이션에서 환경 변수 ALL_PROXY를 설정하여 SOCKS5 프록시를 통해 트래픽을 라우팅합니다.

이 설정을 테스트하기 위해 공개 데모 서버가 제공되며, 사용자는 libcurl을 사용하여 CRAN에서 패키지 설명을 다운로드하는 R 코드를 실행할 수 있습니다. 코드 변경 없이 프록시 설정만으로 가능합니다.

이 방법은 libcurl이나 이를 사용하는 애플리케이션을 수정할 필요가 없기 때문에 효과적입니다. 기존 R 코드를 WebAssembly에서 쉽게 실행할 수 있으며, 클라이언트가 신뢰할 수 없는 인증서를 수용할 필요가 없어 보안도 유지됩니다.

전반적으로 이 솔루션은 WebAssembly에서 libcurl을 사용하는 것을 간소화하면서 환경의 네트워킹 제약을 해결합니다.

Cedana는 전 세계 컴퓨팅 시스템 간에 활성 CPU 및 GPU 컨테이너를 실시간으로 이동할 수 있는 혁신적인 기술을 개발하고 있습니다. 이들은 혁신적인 체크포인트/복원 기술을 기반으로 한 고급 AI 오케스트레이션 시스템을 구축하여 분산 컴퓨팅의 유연성과 회복력을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 회사는 OpenAI의 공동 창립자와 Meta AI의 창립 팀을 포함한 저명한 투자자들의 지원을 받고 있습니다. 현재 컴퓨팅 및 컨테이너 기술, 특히 Kubernetes에 대한 깊은 지식을 가진 유능한 시스템 엔지니어를 찾고 있습니다.

엔지니어링 팀의 일원으로서, 여러분은 시스템을 위한 새로운 구성 요소를 설계하고 구축하며, 독창적인 스케줄링 및 자원 관리에 중점을 두게 됩니다. 또한, Linux 커널에서 Kubernetes까지 성능을 개선하여 시스템의 신뢰성을 높이는 작업을 수행합니다. 고객과 협력하여 복잡한 인프라 문제를 해결하고, 시스템 성능을 보장하기 위한 모니터링 및 경고 도구를 개발하는 역할도 맡게 됩니다.

지원자는 분산 시스템, 시스템 프로그래밍(C, Go 또는 Rust에 특히 중점을 둠), Linux 내부 구조, 오케스트레이터에 대한 강한 이해가 필요합니다. GPU 작업 부하와 Kubernetes에 대한 경험도 중요합니다.

이상적인 지원자는 호기심이 많고 문제 해결 능력이 뛰어나며, 협력적으로 일할 수 있는 사람이어야 합니다. 도전적인 기술 문제를 해결하는 데 열정을 가진 지원자를 선호하며, 오픈 소스 프로젝트에 기여한 경험이나 Kubernetes 및 SLURM과 관련된 특정 도구와 환경에 대한 경험이 있다면 더욱 좋습니다.

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이 글에서는 NMDA 수용체 길항제에 대해 다루며, 두 가지 약물인 메만틴과 케타민에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

NMDA 수용체는 기억과 뇌 기능에 매우 중요합니다. 이 수용체의 길항제는 마취, 알츠하이머 치료, 우울증 완화 등 다양한 효과를 나타낼 수 있습니다.

NMDA 길항제가 뇌에 미치는 영향은 여러 요인에 따라 달라집니다. 첫째, 수용체의 하위 단위 선택성이 중요한데, NMDA 수용체는 서로 다른 하위 단위를 가지고 있어 약물이 어떻게 작용하는지에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 일부 하위 단위는 더 많은 칼슘 이온이 뉴런으로 들어오도록 허용합니다. 둘째, '트래핑'과 '플리커링'의 차이도 있습니다. 케타민은 수용체에 지속적으로 결합해 '트래핑' 길항제로 작용하는 반면, 메만틴은 빠르게 결합이 풀려 '플리커링' 길항제로 작용합니다. 셋째, 약물이 결합하는 뉴런의 종류도 중요합니다. 서로 다른 뉴런은 NMDA 수용체의 조성이 다르기 때문입니다.

의사들은 종종 이러한 약물과 심각한 부작용을 연관짓습니다. 이는 PCP와 같은 약물의 영향을 받은 환자들과의 경험에서 비롯된 것입니다. 그러나 케타민은 마취제로 안전하게 사용되고 있습니다.

NMDA 수용체 길항제의 상호작용을 이해하는 것은 복잡하며, 여러 요인이 그 효과에 영향을 미칩니다. 글쓴이는 향후 다른 수용체에 대한 탐구를 암시하고 있습니다.

전반적으로 이 글은 NMDA 수용체의 기능이 복잡하며, 서로 다른 길항제가 뇌 활동과 행동에 다양한 결과를 초래할 수 있음을 강조합니다.

CLJ-COLL은 Common Lisp에 Clojure와 유사한 컬렉션 API를 제공하는 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 불변 데이터 구조인 Cons, Queue, PersistentList를 포함하며, Vector, Set, Map 기능도 제공합니다. CLJ-COLL의 목표는 Clojure에 익숙한 개발자들이 Common Lisp을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하여, Clojure와 유사한 API를 Common Lisp 환경에서 통합하는 것입니다.

주요 기능으로는 Clojure의 핵심 API를 포함하여 map, reduce, lazy sequences와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, Common Lisp의 기본 컬렉션 타입인 리스트와 벡터와 원활하게 호환됩니다. 데이터 구조의 출력 방식을 Clojure 스타일에 맞게 사용자 정의할 수 있는 기능도 제공하며, 해시, 세트, 벡터와 같은 Clojure와 유사한 문법을 사용할 수 있도록 특별한 읽기 테이블을 지원합니다.

하지만 CLJ-COLL은 Clojure의 전체 구현이 아니며, Clojure의 구조 분해나 특정 반복 구조와 같은 일부 기능이 부족합니다. 이러한 작업을 위해서는 Common Lisp의 기본 함수를 사용하는 것이 좋습니다.

CLJ-COLL은 Ultralisp나 GitHub를 통해 설치할 수 있으며, Clojure와 유사한 컬렉션을 사용하고자 하는 Common Lisp 사용자들을 위해 설계되었습니다. 요약하자면, CLJ-COLL은 Common Lisp 개발자들이 Clojure 언어를 완전히 채택하지 않고도 익숙한 Clojure 컬렉션 도구를 사용할 수 있도록 다리 역할을 합니다.

2025년 7월, 아미르 살리헤펜딕은 도이스트가 어떻게 비트맵리스트라는 오픈소스 분석 도구를 개발했는지에 대해 이야기했습니다. 이 도구는 도이스트의 의사결정을 크게 개선하고 수백만 달러를 절약하는 데 기여했습니다.

도이스트는 자사 제품인 투두이스트와 트위스트에서 사용자 행동을 이해하기 위해 상세한 집단 분석이 필요했습니다. 그러나 상용 솔루션은 너무 비싸고 유연성이 부족하다는 문제를 겪었습니다. 그래서 비트맵리스트는 레디스 비트맵 기술을 활용하여 많은 데이터를 최소한의 메모리로 저장하고, 빠른 실시간 분석을 가능하게 했습니다.

비트맵리스트는 의사결정에 여러 가지 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 새로운 기능의 사용자 채택과 유지율을 추적하여 신속한 개선을 가능하게 했고, A/B 테스트를 통해 시간에 따른 사용자 행동을 효과적으로 분석하여 더 나은 사용자 유지율을 이끌어냈습니다. 실시간 데이터 접근 덕분에 팀은 지체 없이 신속하게 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있었습니다. 또한, 비트맵리스트를 내부에서 개발함으로써 분석 비용을 수백만 달러 절감하고, 메모리 사용량을 130GB에서 300MB로 대폭 줄여 인프라 비용도 크게 절감했습니다.

비트맵리스트는 도이스트의 다양한 팀이 쉽게 사용할 수 있는 집단 시각화 도구를 제공하여 사용자 행동에 대한 빠른 통찰을 가능하게 했습니다. 도이스트는 비트맵리스트를 오픈소스로 공개하기로 결정하여 다른 사람들이 자신의 애플리케이션에 쉽게 통합하고 사용할 수 있도록 했습니다.

결론적으로, 비트맵리스트는 도이스트의 분석 전략에 필수적인 요소가 되었으며, 더 나은, 더 빠르며 비용 효율적인 의사결정을 가능하게 했습니다.

이 글에서는 C 구조체에서 메모리 사용을 최적화하는 방법에 대해 설명하며, "몬스터" 구조체를 예로 들고 있습니다.

먼저, 원래의 "몬스터" 구조체는 다양한 데이터 타입을 포함하고 있으며, 컴파일러가 메모리 정렬을 위해 추가한 패딩으로 인해 총 96바이트의 크기를 가집니다. 패딩은 CPU가 데이터를 4바이트 단위로 정렬하는 것을 선호하기 때문에 발생하며, 이로 인해 구조체 내에서 공간이 낭비될 수 있습니다.

패딩을 줄이기 위해서는 구조체의 필드 순서를 재배열할 수 있습니다. 예를 들어, 같은 크기의 필드를 함께 그룹화하면 전체 크기를 줄일 수 있습니다. 또한, 중복 정보를 저장하는 대신(예를 들어, 몬스터의 건강 상태에 따라 생존 여부를 판단하는 것) 이를 동적으로 유도하여 구조체의 크기를 더 줄일 수 있습니다.

더 작은 데이터 타입을 선택하는 것도 메모리 사용을 줄이는 방법입니다. 예를 들어, 건강 상태를 나타내기 위해 int 대신 uint16_t를 사용하는 것이 좋습니다. 비트필드를 사용하면 불리언 값을 전체 바이트 대신 더 적은 비트로 표현할 수 있어 공간을 절약할 수 있습니다.

이름을 저장하기 위해 문자열을 사용하는 대신, 열거형(enum)을 사용하면 구조체의 크기를 크게 줄일 수 있습니다. 이러한 기법들을 적용하면 원래 구조체의 크기를 96바이트에서 20바이트로 줄일 수 있으며, 이는 구조체의 많은 인스턴스를 생성할 때 특히 유리합니다.

메모리 최적화는 성능이 중요한 애플리케이션에서 중요하지만, 코드 가독성과 정수 오버플로우와 같은 오류 가능성도 고려해야 합니다. 저자는 독자들이 이러한 전략을 자신의 애플리케이션 맥락에 맞춰 고려해 보기를 권장합니다.

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타미야 주식회사의 전 회장인 타미야 슌사쿠가 2025년 7월 18일 90세의 나이로 세상을 떠났습니다. 그는 타미야를 플라스틱 모델 키트와 라디오 조종 차량의 선두 제조업체로 변화시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 처음에는 목재와 나무 모델에 집중하던 회사는 화재 이후 기술 발전 덕분에 플라스틱 모델로 방향을 전환했습니다.

타미야는 품질과 정밀성에 대한 헌신으로 유명했습니다. 그는 모델 키트의 정확성을 보장하기 위해 실제 자동차를 분해하여 측정하는 방식으로 작업했습니다. 또한, 독특한 "쌍별" 로고와 인지도가 높은 박스 디자인 등 타미야의 상징적인 브랜드를 창조했습니다.

그의 모델링 산업에 대한 기여는 2018년에 평생 공로상을 수상하는 영예를 안겼습니다. 많은 취미 생활자들은 그가 모델 제작과 자동차 문화에 대한 관심을 불러일으킨 것을 기억하며 그를 애정 어린 마음으로 회상합니다.

저자는 문제 해결을 위해 printf 스타일의 디버깅을 선호하며, gdb는 최후의 수단으로만 사용합니다. printf 디버깅은 편리하지만, 출력문을 나중에 제거해야 하기 때문에 번거롭다고 느낍니다. 예전에는 광범위한 로깅에 의존했지만, 그로 인해 출력이 너무 많아졌습니다. 이를 해결하기 위해 dlg라는 최소한의 디버깅 라이브러리를 만들었으며, 이 라이브러리는 프로덕션 빌드에서는 완전히 사라집니다. dlg는 하나의 주요 함수인 Printf를 가진 간단한 API를 제공하며, 디버그 빌드에서 성능을 고려하여 설계되었습니다. 사용하지 않을 때는 dlg의 호출이 Go 링커에 의해 제거됩니다. 이 라이브러리는 선택적으로 스택 트레이스 생성을 지원합니다. 저자는 피드백을 환영하며 GitHub 저장소 링크를 제공합니다.

저자는 MIDI 파일을 ASCII 탭, VexTab, ABC 표기법과 같은 기타 탭 형식으로 변환하는 도구인 gtrsnipe를 만들었습니다. 이 프로그램은 저자의 개인적인 연주 경험을 바탕으로 기타 프렛보드에서 최적의 손가락 위치를 찾는 시스템을 사용합니다. 저자는 사용자들이 이 도구를 사용해 보고 피드백을 공유해 주기를 권장하여 도구 개선에 도움을 주기를 바랍니다.

맥스는 몇 년 동안 기상 풍선을 발사해 왔으며, 이 취미의 추적 부분을 즐깁니다. 그는 2020년에 아마추어 무선 면허를 취득한 후 APRS 추적 시스템으로 시작했습니다. 이후 그는 trackuino 펌웨어를 사용하여 소형 보드를 설계하고, 결국 미국 기상청에서 발사하는 라디오존드를 회수하는 작업으로 발전했습니다.

기존의 라디오존드 추적기 크기와 무게에 불만을 느낀 맥스는 Tiny4FSK라는 자신의 추적 시스템을 만들었습니다. 이 소형 비행 컴퓨터는 고고도 풍선을 위해 설계된 Horus Binary v2 추적 프로토콜을 사용하며, 높은 전송 속도와 약한 신호에서도 좋은 성능을 제공합니다. 단일 AA 배터리로 17시간 이상 작동할 수 있습니다.

Tiny4FSK는 OLED 디스플레이를 통해 센서와 진단을 위한 확장 옵션을 포함하고 있습니다. 추적 절차는 대부분 완료되었지만, 맥스는 여전히 몇 가지 기능을 개발 중이며 현재 출력 전력이 일반 라디오존드보다 낮기 때문에 RF 신호 강도를 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

이 시스템은 SAMD21 마이크로컨트롤러, TPS61200 부스트 컨버터, Si4063 라디오 모듈, ATGM336H GPS 모듈, BME280 환경 센서를 사용합니다. 아두이노 프레임워크를 사용하여 초보자도 쉽게 다룰 수 있도록 설계되었습니다. Tiny4FSK와 다른 호환 가능한 추적기에서 수집된 모든 비행 데이터는 Sondehub Amateur에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.

맥스는 Horus Binary 프로토콜을 널리 알리고 더 많은 추적 스테이션이 설립되기를 희망하고 있습니다.

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Hyprnote는 유종, 존, 덕, 성이 만든 오픈 소스 AI 노트 작성 앱입니다. 이 앱은 사용자의 기기에서만 작동하여 데이터가 클라우드나 제3자 서버로 전송되지 않도록 하여 개인 정보를 우선시합니다. Hyprnote는 로컬 AI 모델인 Whisper와 HyprLLM을 사용해 회의를 기록하고 요약하며, 별도의 봇 없이도 가능합니다.

Hyprnote를 개발하게 된 배경은 일부 기업들이 데이터 프라이버시 문제로 인해 특정 노트 작성 도구를 제한한다는 피드백에서 비롯되었습니다. 이로 인해 직원들은 수동으로 노트를 작성해야 했습니다. Hyprnote는 데이터 프라이버시를 유지하면서 유용한 대안을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Hyprnote는 기본 기능 외에도 사용자가 자신의 내부 AI 모델을 연결할 수 있도록 하며, 팀의 협업과 관리 기능이 필요한 경우를 위해 자체 호스팅 서버 옵션도 개발 중입니다. 또한, 제작자들은 VSCode처럼 앱의 유연성을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

전반적으로 Hyprnote는 개인 정보 보호에 중점을 두고 로컬에서 실행되는 AI 도구로 사용자에게 힘을 주기 위해 설계되었습니다. 제작자들은 커뮤니티의 피드백을 환영합니다.

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이 글에서는 HTMX에서 애플리케이션 상태를 관리하는 방법에 대해 설명합니다. 복잡한 상태 관리 라이브러리에 의존하기보다는 URL을 주요 정보 출처로 활용하는 방식입니다. 필터, 정렬, 페이지네이션, 검색 매개변수를 URL에 인코딩함으로써 사용자는 현재의 뷰를 쉽게 북마크하고 공유할 수 있습니다.

URL은 애플리케이션의 전체 상태를 담고 있어, 예를 들어 /?status=active&sortField=price&sortDir=desc&page=2와 같은 형태로 공유하고 북마크하기 용이합니다. 이를 구현하기 위해서는 세 가지 단계를 따릅니다. 첫째, 서버는 URL에서 매개변수를 읽어 적절한 뷰를 렌더링합니다. 둘째, 폼과 숨겨진 필드를 사용하여 복잡한 자바스크립트 없이도 상호작용 간 상태를 유지합니다. 셋째, hx-push-url을 사용하여 HTMX가 폼 데이터와 URL을 자동으로 동기화합니다.

이 접근 방식의 장점은 자바스크립트를 사용하지 않고도 상태를 관리할 수 있다는 점입니다. 모든 필터와 정렬이 유지되며, 각 뷰는 URL을 통해 직접 공유할 수 있어 사용성과 검색 엔진 최적화(SEO)가 향상됩니다. 또한, 브라우저의 뒤로 가기 버튼이 이전 상태와 원활하게 작동합니다.

URL 길이 제한에 유의하고 URL 매개변수의 적절한 검증을 통해 보안을 유지하는 것이 중요합니다. 전반적으로 이 URL 기반 접근 방식은 HTMX 애플리케이션의 상태 관리를 간소화하여 더 효율적이고 사용자 친화적으로 만듭니다.

ACM(컴퓨팅 기계 협회)는 2025년 말까지 완전한 오픈 액세스(OA) 출판 모델로 전환할 계획입니다. 이 변화는 모든 ACM 연구를 무료로 제공하여 컴퓨팅 연구에서의 협력과 혁신을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

ACM의 오픈 액세스 접근 방식의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, ACM 오픈 프레임워크는 기관이 참여하는 저자에게 추가 비용 없이 무제한 오픈 액세스 출판을 지원할 수 있도록 합니다. 가격은 기관의 출판 이력에 따라 고정되어 예산을 예측할 수 있게 합니다. 또한, 기관은 80만 개 이상의 연구 논문과 고급 연구 도구를 포함하는 ACM 디지털 라이브러리의 프리미엄 버전에 완전하게 접근할 수 있습니다.

둘째, 2026년 1월부터 ACM은 디지털 라이브러리에 대해 프리미엄 및 기본 접근 옵션을 제공합니다. 프리미엄 접근은 더 깊은 통찰력과 AI 지원 검색, 연구 지표와 같은 고급 도구를 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

오픈 액세스 가격에 대한 정보도 제공되며, 다양한 출판 유형에 대한 기사 처리 비용(APC)이 설명되어 있으며, ACM 회원에게는 가격이 인하됩니다.

ACM의 오픈 액세스 전환은 연구 출판과 접근의 장벽을 없애려는 의지를 반영하며, 보다 포용적이고 혁신적인 연구 환경을 조성하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Producthero가 Channable에 합류하면서 전자상거래의 새로운 단계가 시작되었습니다. Channable은 소매업체, 에이전시, 브랜드를 위해 피드 관리, PPC 최적화, 마켓플레이스 통합 등 다양한 서비스를 제공합니다. 현재 인재를 모집하고 있으니, 관심 있는 지원자는 채용 공고 페이지를 확인하면 됩니다. 또한, 대량 처리 작업을 처리하기 위해 설계된 오픈 소스 도구인 TechOpsqueue를 출시했습니다.

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저자는 작은 신경망 라이브러리를 개발하고 있습니다. 그들의 목표는 PyTorch와 같은 라이브러리가 어떻게 작동하는지를 이해하고, 코딩 실력을 향상시키는 것입니다.

아리아는 사용하기 쉽고 즐거운 새로운 스크립팅 언어입니다. 이 언어는 간단한 C 스타일의 문법을 가지고 있으며, 여러 프로그래밍 언어에서 아이디어를 가져왔습니다. 아리아는 작은 표준 라이브러리를 포함하고 있으며, 사용자들이 빠르게 작업을 완료할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 아리아는 0.9 버전이며, 1.0 버전으로 발전하는 과정에서 피드백을 환영합니다.

이 글은 기본 전자기술을 이용해 인공 반딧불이를 만드는 개인적인 여정을 공유합니다. 실제 반딧불이를 그리워하던 저자는 자신만의 깜빡이는 LED 조명을 만들기로 결심했습니다. 전자기술에 대한 지식이 전혀 없던 저자는 저항, 커패시터, 트랜지스터와 같은 부품에 대해 점차 배우기 시작했습니다.

저자는 처음에 타이머 없이 LED를 깜빡일 수 있는 아스테이블 멀티바이브레이터 회로를 발견했습니다. 이후 AI와 온라인 자료를 활용해 전자기술의 기초를 배우고, 첫 번째 회로를 성공적으로 만들었습니다. 이 회로는 계속해서 너무 빠르게 깜빡였습니다.

LED가 밤에만 깜빡이고 속도를 줄이기 위해 저자는 빛에 의존하는 저항기(LDR)를 추가하고, 가변 저항기를 사용해 저항 값에 대해 실험했습니다. 이 과정에서 회로 고장을 해결하고, 회로 시뮬레이터를 사용하며, 납땜 연기를 다루고, 고장난 전자기기에서 부품을 회수하는 등의 어려움도 겪었습니다.

여러 번의 수정 끝에 저자는 다섯 개의 반딧불이를 만들어냈고, 이들이 밤에 함께 깜빡일 때 큰 기쁨을 느꼈습니다. 이 경험은 저자에게 학습과 제작의 즐거움을 다시 불러일으켰고, 처음 프로그래밍을 배웠던 때의 설렘과 목적의식을 되찾게 했습니다. 저자는 앞으로도 자신의 창작물을 계속 발전시키고자 하는 의욕을 가지고 있습니다.

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SensorLM은 구글 리서치에서 개발한 새로운 모델로, 스마트워치와 피트니스 트래커 같은 웨어러블 센서의 데이터를 자연어와 연결합니다. 이 모델은 10만 명 이상의 개인으로부터 수집된 6천만 시간의 센서 데이터를 기반으로 훈련되어, 건강 관련 활동을 의미 있게 해석하고 설명할 수 있습니다.

웨어러블 기기는 심박수와 활동 수준 등 건강에 대한 방대한 데이터를 수집합니다. 그러나 이러한 데이터의 맥락, 예를 들어 심박수가 높은 이유를 이해하는 것은 어려운 과제입니다. 이 데이터의 이해를 방해하는 주요 요인은 센서 측정값과 설명 텍스트를 쌍으로 이룬 대규모 데이터셋의 부족입니다. 이러한 데이터를 수작업으로 주석을 달기는 비용이 많이 들고 시간이 소요됩니다.

SensorLM 모델은 센서 데이터에서 자동으로 설명을 생성하는 새로운 방법을 사용하여, 지금까지 가장 큰 센서-언어 데이터셋을 만들어냈습니다. 이 모델은 두 가지 주요 학습 전략을 포함하고 있습니다. 첫째, 대조 학습은 센서 데이터와 텍스트를 일치시키는 방법이고, 둘째, 생성적 사전 훈련은 센서 데이터로부터 텍스트를 생성하는 방법입니다.

SensorLM은 활동 인식 기능을 갖추고 있어, 세부 조정 없이도 활동을 분류할 수 있으며(제로샷 학습), 최소한의 예제로 빠르게 적응할 수 있습니다(퓨샷 학습). 또한, 원시 센서 데이터로부터 일관되고 정확한 설명을 생성할 수 있어 전통적인 언어 모델보다 성능이 뛰어납니다.

모델의 성능은 데이터와 크기가 커질수록 향상되며, 이는 향후 발전 가능성이 크다는 것을 나타냅니다. 앞으로의 목표는 개인 맞춤형 건강 통찰력, 디지털 건강 코치, 자연어로 상호작용할 수 있는 임상 모니터링 도구를 개발하는 것입니다. SensorLM은 웨어러블 센서 데이터를 이해할 수 있고 실행 가능한 건강 통찰력으로 변환하는 데 중요한 진전을 이루었습니다.

이 글에서는 I/Q 신호(동상 및 직교 신호)와 신호 처리에서의 중요성, 특히 무선 통신에서의 역할에 대해 설명합니다. 신호 처리에 처음 접하는 많은 사람들이 I/Q 신호를 복잡하게 느끼고, 종종 기계 학습과 같은 더 쉬운 주제로 넘어간다는 점을 언급하며 시작합니다.

I/Q 신호는 무선 시스템에서 정보를 전송하는 데 필수적입니다. 이 신호는 다양한 형태의 정보를 표현할 수 있는 사인파에서 유래합니다. 무선 시스템은 정보를 전달하기 위해 전자기파를 사용하며, 진동하는 전하에 의해 생성된 사인파는 수학적으로 메시지를 인코딩하는 데 사용될 수 있습니다.

I/Q 신호에 대한 혼란은 종종 위상 개념과 관련이 있습니다. 위상은 위상 이동과 위상 각으로 이해할 수 있습니다. 여러 메시지를 간섭 없이 전송하기 위해서는 신호가 수학적으로 직교해야 하며, 이는 서로 겹치지 않음을 의미합니다. 이 글에서는 특정 사인파 조합을 사용하여 직교성을 달성하는 방법을 설명합니다.

점곱은 신호 간의 직교성을 결정하는 데 중요한 수학적 연산입니다. 진폭과 위상 이동을 사용하면 서로 간섭하지 않는 직교 신호를 생성할 수 있습니다. I/Q 변조는 두 개의 직교 신호(코사인파와 음의 사인파)를 결합하여 효율적인 전송을 가능하게 합니다. 이 기술은 통신 시스템에서 더 높은 데이터 전송 속도를 가능하게 합니다.

I/Q 신호는 복소수로 표현될 수 있으며, 이는 수학적 연산을 단순화하고 신호 처리의 효율성을 높입니다. 오일러의 공식은 지수 함수와 삼각 함수를 연결하여 신호 조작을 용이하게 합니다. 이 글에서는 실험실 환경에서 I/Q 신호를 생성하는 기본적인 틀을 제공하고, 디지털 시스템에서의 표현에 대해서도 논의합니다. 디지털 I/Q 신호는 두 개의 병렬 실수 신호로 구성되며, 이를 복소수로 취급할 수 있습니다.

I/Q 신호는 현대 통신 시스템의 기본 요소로, 정보를 효율적으로 인코딩하고 전송할 수 있게 합니다. 이러한 개념을 이해하면 다음 시리즈에서 다룰 푸리에 변환과 같은 더 고급 주제에 대한 준비가 됩니다. 이 글은 I/Q 신호의 원리와 신호 처리에서의 중요성에 대한 소개로, 향후 더 깊이 있는 탐구를 위한 기초를 마련합니다.

iPh0n3 USB-C 보호 케이스는 49.90 스위스 프랑에 판매되고 있지만 현재 품절 상태입니다. 이 케이스는 사용자가 새로운 기기를 구매하지 않고도 쉽게 아이폰을 USB-C로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 무선 충전과 MagSafe 충전을 지원하며, 컴퓨터와의 빠른 충전 및 데이터 전송이 가능합니다. 그러나 전원 공급이 필요한 액세서리는 지원하지 않으며, 이 경우에는 라이트닝 포트를 사용해야 합니다.

이 케이스는 스위스에서 내구성이 뛰어난 어두운 회색 나일론으로 제작되었습니다. 아이폰 11, 12, 13, 14 등 다양한 모델이 있지만 모두 품절입니다. 관심 있는 고객은 원하는 모델이 재입고될 때 이메일 알림을 받을 수 있도록 신청할 수 있습니다.

데이터 교환 형식의 발전에 대해 논의하며, XML, JSON, CBOR의 세 가지 주요 형식에 초점을 맞추고 있다.

XML은 SGML에서 유래되었으며, 웹에서 구조화된 문서를 표현하기 위해 설계되었다. 명확성과 확장성을 강조한 XML은 2000년대 초반에 웹 서비스와 설정 파일과 같은 애플리케이션에서 널리 사용되기 시작했지만, 지나치게 verbose한 특성 때문에 현대 웹의 요구에 비효율적이라는 단점이 있다.

JSON은 2000년대 초반 더글라스 크록포드에 의해 개발되었으며, XML에 비해 더 간단하고 가벼운 대안으로 등장했다. 특히 웹 애플리케이션과 API에 적합하다. JSON은 최소한의 문법과 자바스크립트 객체에 직접 매핑되는 특성 덕분에 다양한 프로그래밍 언어에서 쉽게 구현할 수 있어 빠르게 채택되었다. JSON은 XML보다 더 간결하고 파싱 속도가 빠르다.

CBOR는 Concise Binary Object Representation의 약자로, IoT 장치와 같은 제한된 환경에서 JSON과 같은 텍스트 기반 형식의 한계를 해결하기 위해 도입되었다. CBOR는 JSON의 단순성과 이진 인코딩의 효율성을 결합하여 메시지 크기를 줄이고 파싱 속도를 개선한다. 또한 JSON의 데이터 모델과 호환성을 유지하면서 이진 데이터 유형도 지원한다.

결론적으로, 데이터 표현의 환경은 특정 용도에 맞춘 전문 형식인 CBOR로 발전하고 있으며, XML, JSON, CBOR는 애플리케이션의 필요에 따라 공존하고 있다. 각 형식은 고유한 장점을 가지고 있다. XML은 구조화된 문서에 적합하고, JSON은 웹 API에 유리하며, CBOR는 제한된 환경에서의 효율성을 제공한다.

미국 법무부는 휴렛팩커드 엔터프라이즈(HPE)와 주니퍼 네트웍스의 합병을 승인했습니다. 이 결정은 주로 중국과의 국가 안보 문제와 관련이 있으며, 특히 화웨이와 경쟁하기 위한 목적이 있습니다. 미국 정보 기관들은 이 합병이 미국 기업들이 중국 경쟁자들에 맞서 강해질 것이라고 주장하며 이 결정을 지지했습니다. 최근 법무부 내부에서 이 승인과 관련된 갈등이 보고되었고, 이로 인해 두 명의 고위 관리가 해임되었습니다. 팸 본디 법무장관은 정보 당국자들과의 논의에 참여하여 이 합병이 미국의 이익에 얼마나 중요한지를 강조했습니다.

정치적으로는 제리 내들러 하원의원(민주당, 뉴욕)이 26세의 리암 엘킨드로부터 예비 선거 도전을 받고 있습니다. 엘킨드는 78세인 내들러가 트럼프 대통령과 효과적으로 대처할 수 있을지 의문을 제기하고 있습니다.

또한, 미국 경제는 성장세를 보이고 있으며, 2분기 연율 3%의 성장률을 기록했습니다. 이는 수입 급증으로 인한 이전의 감소세를 반전시킨 결과입니다.

하버드 의대의 새로운 연구에 따르면, 뇌는 산소와 영양분이 더 필요한 부위로 혈류를 신속하게 증가시키는 방법을 밝혀냈습니다. 연구진은 뇌의 혈관을 둘러싼 특수 세포들이 더 많은 혈액이 필요하다는 신호를 전달하는 역할을 한다는 사실을 발견했습니다. 이 시스템은 뇌 기능에 매우 중요하며, 신경퇴행성 질환에서 어떻게 실패할 수 있는지를 이해하는 데 도움이 됩니다.

이 연구는 쥐를 대상으로 한 실험을 포함하고 있으며, 뇌가 세포 간의 미세한 통로인 갭 접합을 통해 혈류를 효율적으로 조절할 수 있다는 점을 강조했습니다. 이러한 접합은 혈액이 필요한 위치에 대한 신속한 신호 전달을 가능하게 합니다. 이 과정을 이해하면 fMRI와 같은 뇌 영상 기술을 개선하고, 혈류 조절이 저하되는 질환에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

연구 결과는 인간에서도 유사한 혈류 조절이 이루어질 가능성이 높다는 것을 시사합니다. 이는 신경퇴행성 질환에 대한 더 나은 치료법 개발로 이어질 수 있습니다. 연구자들은 이러한 발견을 바탕으로 해당 질환에 대한 치료법을 개발하는 데 주력할 계획입니다.

온라인 자를 사용하는 방법은 간단합니다. 이 자는 자동으로 사용자의 기기를 인식하여 센티미터 또는 인치로 정확한 측정을 제공합니다. 만약 기기를 인식하지 못할 경우, 화면 크기를 수동으로 입력하거나 조정하여 정확한 치수를 설정할 수 있습니다.

첫 번째로, 자동 기기 인식 기능이 있습니다. 이 자는 별도의 설정 없이 즉시 작동합니다. 애플, 삼성, 구글을 포함해 100개 이상의 기기를 인식할 수 있습니다. 기기가 정확하게 인식되면 초록색 "인식됨" 박스가 표시되며, 설정은 다음 방문 시에도 저장됩니다.

두 번째로, 화면의 대각선 길이를 설정할 수 있습니다. 자동 인식이 작동하지 않을 경우, 화면의 대각선 크기를 수동으로 입력할 수 있습니다. 이 정보도 미래에 사용할 수 있도록 저장됩니다. 이를 위해서는 기기의 대각선 크기를 찾아서 제공된 박스에 입력하면 됩니다.

세 번째로, 신용카드를 사용하여 자를 조정할 수 있습니다. 표준 신용카드는 폭이 85.60mm(3.37인치)입니다. 조정하려면 카드를 파란색 가이드 위에 놓고 슬라이더를 조정하여 카드의 폭과 일치시킵니다.

이렇게 하면 온라인 자를 사용하여 정확하게 측정하는 것이 쉬워집니다.

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Enovix에서 개발한 AI-1이라는 새로운 유형의 배터리가 스마트폰 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대되고 있습니다. 이 실리콘 음극 배터리는 현재 대부분의 스마트폰 배터리보다 에너지 밀도가 약 50% 더 높습니다. 이러한 기술은 스마트폰을 더 오랫동안 사용할 수 있게 하여 충전할 필요성을 줄여줄 수 있습니다.

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테슬라는 유럽에서 모델 S와 모델 X의 주문 접수를 중단했습니다.

강화 학습(RL)을 이용해 계산기 에이전트를 훈련한 후, 프로젝트를 확장하고 싶었습니다. 이를 위해 2개에서 32개까지의 고성능 GPU를 활용할 수 있는 고급 코딩 에이전트를 훈련하기 위한 새로운 RL 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 약 100만 달러의 비용이 들었습니다. 놀랍게도, 훈련되지 않은 32B 에이전트가 Terminal-Bench 리더보드에서 19위에 올라 스탠포드 모델을 능가했습니다.

프로젝트 개요로는 Claude Code에서 영감을 받은 에이전트를 개발하고, 도구와 훈련 인프라를 구축했습니다. 훈련 환경은 Docker 기반으로 설정하여 각 작업이 독립적인 컨테이너에서 실행되도록 했습니다. 데이터 생성은 합성 방법과 Opus-4 모델을 활용해 훈련 데이터를 생성하는 파이프라인을 구축했습니다. 성과 평가를 위해 단위 테스트와 언어 모델의 행동 평가자를 결합한 보상 시스템을 사용했습니다.

결과적으로, 훈련되지 않은 Qwen3-32B 에이전트는 Terminal-Bench에서 13.75%의 점수를 기록했습니다. 32개의 GPU를 활용한 분산 시스템에서 훈련을 성공적으로 테스트했습니다. 또한, Sonnet-4가 가장 좋은 성능을 보이는 미니 평가 프레임워크를 개발했습니다. 전체 훈련에는 약 3만에서 5만 파운드가 필요하지만, 저는 설정만 테스트했습니다.

기술적으로는 합성 데이터셋이 다양한 난이도의 작업을 포함하고 있으며, 설정을 통해 다양한 하드웨어 환경에 쉽게 적응할 수 있습니다. 에이전트는 XML/YAML 형식을 사용해 소통합니다.

저는 장기적인 강화 학습이 우리의 삶에 큰 영향을 미칠 것이라고 믿으며, 이 흥미로운 분야에서 지식을 공유할 것을 권장합니다. 더 많은 기술적 세부사항은 제 GitHub 저장소에서 모든 코드와 데이터를 확인할 수 있습니다.

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507은 Qwen3-30B-A3B 모델의 개선된 버전으로, 다양한 작업에서 더 나은 성능을 발휘하도록 설계되었습니다. 주요 개선 사항으로는 지시를 따르는 능력, 논리적 사고, 수학, 과학, 코딩 및 도구 사용에 대한 이해도가 향상되었습니다. 또한 여러 언어에 대한 지식이 증가하였고, 주관적인 작업에 대한 사용자 선호도와의 정렬이 개선되어 더 유용하고 질 높은 응답을 제공합니다. 긴 문맥을 이해하는 능력도 강화되어 최대 256,000개의 토큰까지 처리할 수 있습니다.

모델 사양으로는 305억 개의 매개변수와 48개의 층을 가진 인과 언어 모델입니다. 이 모델은 비사고 모드로 작동하여 출력에서 "사고" 블록을 생성하지 않습니다.

성능 면에서는 다양한 벤치마크에서 강력한 결과를 보여주며, 특히 지식과 추론 작업에서 두각을 나타냅니다. 다국어 처리 능력이 뛰어나고 코딩 작업에서도 좋은 성능을 보입니다.

사용 방법으로는 Hugging Face의 트랜스포머 라이브러리를 통해 모델에 접근할 수 있으며, 구현을 위한 특정 코드 조각이 제공됩니다. 최적의 성능을 위해 샘플링 매개변수와 출력 길이를 조정하는 등의 특정 설정을 사용하는 것이 권장됩니다.

모델은 도구 호출을 지원하며, Qwen-Agent 프레임워크를 사용하면 이를 간소화할 수 있습니다. 더 많은 정보는 모델의 문서와 온라인에서 제공되는 벤치마크를 참조하면 됩니다.

연구자들은 수학 문제에 무작위로 고양이 사실을 추가하면 AI 모델이 혼란스러워져 잘못된 답변을 할 가능성이 높아진다는 사실을 발견했습니다. 이는 AI 시스템의 잠재적인 취약점을 보여주며, 이러한 방해 요소에 대한 더 나은 방어책이 필요함을 강조합니다.

한 연구에서는 공작의 깃털이 빛을 증폭시키는 미세한 구조 덕분에 레이저 빛을 방출할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 발견은 생물학적 재료를 의료 분야의 레이저로 활용하는 새로운 응용 가능성을 열어줄 수 있습니다.

미국은 유일한 남극 연구용 쇄빙선인 RV Nathaniel B. Palmer에 대한 자금 지원을 중단할 계획입니다. 과학자들은 이 결정에 반발하고 있으며, 이는 수십 년 만에 미국이 남극에서 연구 선박 없이 남게 될 것이라는 점에서 중요한 연구, 특히 스웨이츠 빙하 연구에 영향을 미칠 것입니다.

연구자들은 서로 다른 종의 단백질 부위를 교환함으로써 단백질의 진화에 대해 더 많은 것을 배우고 있습니다. 많은 변화가 단백질의 효능을 감소시킬 수 있다는 사실을 발견했으며, 이는 자연에서 일부 유전적 변화가 선택되지 않는다는 것을 시사합니다.

아픈 사람을 관찰하는 것이 다른 사람의 면역 반응을 유발할 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 이는 가상 환경에서도 사회적 신호와 면역 기능 간의 강한 연관성을 나타냅니다.

새로운 연구에 따르면, 노화는 특히 특정 조직에서 50세 전후로 급격히 진행된다고 합니다. 그러나 이러한 변화가 발생하는 정확한 시기는 개인마다 다를 수 있습니다.

과학자들은 그레이트 배리어 리프와 같은 지역을 식히기 위해 인공 구름을 만드는 아이디어를 탐구하고 있으며, 이러한 혁신적인 환경 전략에 대한 관심과 자금 지원이 증가하고 있습니다.

전반적으로 이 내용은 AI, 생물학, 환경 과학 등 다양한 분야에서 최근의 과학적 발견과 우려를 다루고 있습니다.

이 웹 애플리케이션은 인공지능을 활용해 어떤 책이든 인터랙티브한 텍스트 어드벤처 게임으로 변환합니다. 사용자는 이야기를 바꿀 수 있는 선택을 할 수 있으며, 예를 들어 "듄"을 탐정 이야기로 바꾸는 등 책의 장르도 변경할 수 있습니다. 현재 개발 중이며, 사용자 피드백을 적극적으로 받고 있습니다.

한 사용자가 2.5년 된 64GB MacBook Pro M2 노트북에서 새로운 GLM-4.5 Air 모델을 테스트했습니다. 이 사용자는 HTML과 JavaScript를 사용하여 스페이스 인베이더 게임을 성공적으로 만들었습니다. Z.ai에서 출시한 GLM-4.5 모델은 크기가 크며, 작은 버전은 1,060억 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 하지만 사용이 더 용이한 44GB 양자화 버전도 제공됩니다. 사용자는 특정 명령어를 사용하여 모델을 실행했으며, 수정 없이도 기능적인 코드를 생성하는 것을 발견했습니다. 2025년에는 코딩 모델이 크게 개선되어, 오래된 노트북에서도 고급 모델을 효율적으로 실행할 수 있게 되었다고 언급했습니다.

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저자는 여러 가지 아이디어를 시작했지만 끝내지 못한 사이드 프로젝트의 수집가라고 자신을 묘사합니다. 프리랜서를 위한 소프트웨어, 인공지능 도구, 소셜 네트워크 등을 시도했지만 매번 흥미를 잃었다고 합니다. 그들의 도메인 이름은 이러한 미완성 프로젝트를 반영하고 있습니다. 그럼에도 불구하고 많은 것을 배우고 경험을 즐겼다고 전합니다. 언젠가는 프로젝트에서 성공하기를 희망하고 있습니다. 비슷한 경험을 가진 사람들에게도 자신의 성공과 실패를 나누어 줄 것을 초대합니다.

전화번호는 발신자의 위치, 이름, 그리고 가용성 등 많은 개인 정보를 드러낼 수 있습니다. 발신자 표시 기능이 도입되었을 때, 이는 이메일 추적이 나중에 제기한 것과 유사한 개인정보 보호 우려를 불러일으켰습니다.

이메일 주소 자체는 많은 정보를 제공하지 않지만, 이메일에 삽입된 작은 이미지인 추적 픽셀은 수신자가 이메일을 열었을 때와 그들의 위치 및 기기에 대한 데이터를 드러낼 수 있습니다. 이로 인해 이메일 추적의 윤리에 대한 논란이 계속되고 있으며, 많은 수신자들이 동의 없이 자신의 프라이버시가 침해당했다고 느끼고 있습니다.

GDPR과 같은 개인정보 보호 법률이 시행되면서, 추적을 위해 동의를 요구하게 되었고, 많은 이메일 서비스는 기본적으로 이미지를 차단하거나 사용자 프라이버시를 보호하는 방식으로 이미지를 로드하고 있습니다. 추적 픽셀은 이메일이 스팸으로 분류되는 원인이 될 수 있어 이메일 전달률에도 악영향을 미칠 수 있습니다.

프라이버시를 유지하기 위해 사용자는 이메일 설정을 조정하여 추적 픽셀과 이미지를 차단할 수 있습니다. 결국, 수신자와 직접 소통하여 응답을 받는 것이 데이터 추적보다 더 가치 있을 수 있습니다.

시스템 디자인은 데이터베이스, 운영 체제, 네트워킹 등 다양한 분야를 포함하며, 각 분야마다 고유한 용어와 방법이 있습니다. 이러한 다양성 때문에 서로 다른 영역에서 적용되는 공통 디자인 원칙을 찾기가 어려울 수 있습니다. 이 논문은 40개 이상의 일반 디자인 원칙을 분류하는 "주기율표"와 유사한 프레임워크를 소개하여 학생, 연구자, 전문가들이 공유할 수 있는 용어를 제공합니다. 이는 시스템 디자인에 대한 이해, 소통, 비교를 개선하는 것을 목표로 합니다.

시스템 디자인은 다양한 분야로 구성되어 있어 초보자들이 연결성을 파악하기 어렵습니다. "일관성 완화"와 같은 유사한 원칙이 여러 시스템에서 나타나지만, 종종 다르게 표현됩니다. 저자들은 다양한 분야에서 100편 이상의 영향력 있는 논문을 분석하여 추상적이고 일반적인 고수준 디자인 원칙을 도출했습니다.

이 원칙들은 구조, 효율성, 의미론, 분산, 계획, 운영 가능성, 신뢰성, 보안과 같은 주제에 따라 그룹으로 정리되었습니다. 각 원칙은 빠른 참조를 위해 짧은 기호가 부여되었습니다. 예를 들어, 구조 원칙에는 단순성, 모듈성, 조합 가능성이 포함되며, 효율성 원칙에는 확장성, 계산 재사용, 작업 회피가 있습니다. 신뢰성 원칙은 결함 허용과 정확성을 위한 격리를 포함하고, 보안 원칙은 최소 권한과 격리를 통한 보안을 다룹니다.

실제 사례로는 데이터베이스 시스템에서 여러 디자인 원칙이 함께 작용하여 쿼리를 효율적으로 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 프레임워크는 포괄적이지 않으며, 원칙들이 겹치거나 충돌할 수 있음을 강조합니다. 이는 명확한 소통을 촉진하기 위한 것이지 엄격한 지침으로 사용되기 위한 것은 아닙니다.

제안된 프레임워크는 다양한 분야에서 시스템 디자인 원칙을 더 잘 이해하고 논의하는 데 도움을 주어, 아이디어를 가르치고 비교하는 것을 더 쉽게 만듭니다. 이러한 구조화된 용어는 시스템 디자인 분야의 논의에서 명확성과 일관성을 높이는 데 기여합니다.

Observable가 새로운 노트북 버전인 Notebooks 2.0을 출시하며 사용자들에게 체험해볼 것을 권장하고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

새로운 기능으로는 Observable Notebook Kit이 있습니다. 이는 노트북을 위한 개방형 파일 형식과 정적 웹사이트를 생성할 수 있는 도구를 포함합니다. 또한 Observable Desktop이라는 macOS 애플리케이션이 새롭게 제공되며, 이는 로컬에서 노트북을 편집할 수 있는 기능과 함께 새로운 인공지능 기능을 갖추고 있습니다.

Notebooks 2.0의 목표는 파일 기반의 작업 흐름을 지원하여 노트북 사용을 향상시키는 것입니다. 표준 자바스크립트를 사용하여 학습과 재사용을 간소화하고, 최신 코딩 구문과 라이브러리를 수용할 수 있도록 노트북을 현대화합니다. 또한, 노트북을 빠른 정적 사이트로 렌더링하여 가독성을 높일 수 있도록 합니다.

노트북은 이제 간단한 HTML 기반 형식을 사용하여 쉽게 편집하고 버전 관리를 할 수 있습니다. 이는 표준 텍스트 편집기에 익숙한 사용자들에게 접근성을 제공합니다. 사용자들은 이제 맞춤형 버전 대신 표준 자바스크립트를 사용할 수 있어, 다양한 플랫폼 간의 코드 통합이 용이해졌습니다.

노트북은 테마와 스타일로 사용자 맞춤형으로 꾸밀 수 있어 다양한 시각적 표현이 가능합니다. 사용자는 노트북을 쉽게 정적 사이트로 변환할 수 있어 성능과 검색 엔진 최적화(SEO)를 개선할 수 있습니다.

데스크톱 애플리케이션은 macOS 15 이상과 Apple Silicon을 요구하며, macOS 사용자에게 제공됩니다. 이 도구는 노트북 편집 경험을 향상시키기 위한 것입니다. Observable는 사용자 피드백을 통해 향후 개발 방향을 정하고자 하며, 사용자는 GitHub에서 자신의 작업과 제안을 공유할 수 있습니다.

전반적으로 Notebooks 2.0은 코딩과 데이터 시각화에서의 사용성, 통합 및 협업을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

지난 한 달 동안, 저는 아내인 산드라와의 모든 통화와 채팅에 XMPP와 Snikket을 사용해왔습니다. 우리는 오디오와 비디오 통화의 신뢰성 문제로 인해 Matrix에서 전환했습니다. XMPP와 Snikket 덕분에 메시징은 훌륭했지만, 산드라의 아이폰에서는 통화에 대한 실시간 알림이 부족했습니다.

우리는 대부분 XMPP를 통해 모든 소통을 성공적으로 진행했으며, 두 번만 이동통신 통화를 사용했습니다. 한 번은 신호가 약할 때였고, 다른 한 번은 혼잡한 지역에서 지연이 발생했을 때였습니다. 그 외에는 음성 및 비디오 통화가 매우 신뢰할 수 있었고, 네트워크를 전환할 때도 문제가 없었습니다. 사진 공유를 포함한 메시징도 완벽하게 작동했습니다.

산드라는 기술적인 세부사항보다는 기능성을 선호하는 일반 사용자이기 때문에, XMPP가 그녀에게 쉽게 다가간 점이 좋았습니다. 아직 다른 사람과 XMPP를 사용해보지는 않았지만, 부모님을 위해 설정할 생각을 하고 있습니다. 저희의 소통이 안전하고 암호화된 저희 집 서버를 통해 이루어지는 점이 마음에 듭니다.

요약이 없습니다.

최근 연구에 따르면, DataComp CommonPool이라는 대규모 오픈소스 AI 훈련 데이터셋에는 여권, 신용카드, 신분증 등 개인 정보가 담긴 수백만 개의 이미지가 포함되어 있을 가능성이 높다고 합니다. 연구자들은 데이터셋의 일부만 검토했지만, 수억 개의 그러한 이미지가 포함되어 있다고 추정하고 있습니다. 이력서와 같은 많은 문서에는 생년월일, 연락처 등 민감한 정보가 드러났습니다.

2023년에 공개된 DataComp CommonPool은 2014년부터 2022년까지 수집된 웹 데이터를 기반으로 한 이미지 생성 AI 모델 훈련에 사용되는 가장 큰 데이터셋 중 하나입니다. 데이터셋 제작자들은 개인 정보 보호를 목표로 했지만, 식별 가능한 이미지들을 많이 놓쳤고 개인 정보를 효과적으로 필터링하지 못했습니다.

이 연구는 대규모 데이터셋에서 개인 정보 보호를 보장하는 데 어려움이 있음을 강조하며, AI 훈련을 위한 개인 데이터 사용에 대한 명확한 동의가 필요하다고 지적합니다. 현재의 개인정보 보호법은 불충분하여 잠재적인 위반이 발생할 수 있으며, 연구자들은 데이터가 온라인에서 공개되어 있다고 해서 자유롭게 AI 개발에 사용되어야 한다는 것은 아니라고 주장합니다. 그들은 이 연구 결과가 웹 스크래핑 관행과 데이터 개인정보 보호 규정을 재평가하는 계기가 되기를 희망하고 있습니다.

Sail은 프로세서의 명령어 집합 아키텍처(ISA) 의미를 정의하기 위해 설계된 프로그래밍 언어입니다. 전통적인 공급업체 문서가 서술형과 의사코드를 사용하는 것과 달리, Sail은 ARM과 IBM Power에서 사용하는 의사코드처럼 ISA 동작을 더 정확하고 접근하기 쉬운 방식으로 설명하는 것을 목표로 합니다.

Sail의 주요 특징은 다음과 같습니다. 현실 세계의 ISA 의미를 명확하게 정의하며, 기존 공급업체 의사코드 스타일과 호환됩니다. ISA 의미와 느슨한 메모리 동시성 모델을 통합하는 구조를 가지고 있으며, 오류를 검사하고 코드 생성을 지원할 수 있는 강력한 타입 시스템을 갖추고 있습니다. 정의된 ISA의 자동 실행 및 에뮬레이션 기능을 제공하며, 기계적 추론을 위한 정리 증명기 정의 생성을 지원합니다.

Sail 사양은 일반적으로 기계 명령어에 대한 추상 구문 트리(AST), 디코딩 함수, 실행 함수로 구성됩니다. Sail은 다양한 출력을 생성할 수 있습니다. Sail의 인터프리터에서 실행하기 위한 내부 표현, 정리 증명기로 변환할 수 있는 버전, 효율적인 실행을 위한 컴파일된 C 코드 등이 포함됩니다.

Sail은 Arm-v8, Arm-v9, RISC-V, CHERI-MIPS와 같은 여러 아키텍처의 일부를 모델링하는 데 사용되었습니다. 이 언어는 모듈화된 사양, 조건부 컴파일, C와 SystemVerilog로 코드를 컴파일하고 출력하기 위한 다양한 명령줄 옵션을 지원합니다. 코드 가독성을 향상시키기 위한 실험적인 자동 포맷팅 기능도 제공됩니다.

전반적으로 Sail은 프로세서 아키텍처를 정의하고 작업하는 데 유연하고 강력한 도구를 제공합니다.

드롭박스가 2025년 10월 28일에 비밀번호 관리 기능인 드롭박스 패스워드를 중단하기로 결정했습니다. 이는 다른 핵심 기능을 개선하는 데 집중하기 위한 조치입니다. 사용자들은 1Password와 같은 다른 비밀번호 관리자로 비밀번호를 옮길 것을 권장받고 있습니다.

중요한 날짜는 다음과 같습니다. 2025년 8월 28일부터 드롭박스 패스워드는 보기 전용으로 전환됩니다. 이 시점부터 사용자는 저장된 데이터를 볼 수는 있지만, 새로운 비밀번호를 추가하거나 자동 완성 기능을 사용할 수 없습니다. 2025년 9월 11일부터는 모바일 앱이 작동을 멈추지만, 사용자는 여전히 브라우저 확장을 통해 비밀번호에 접근할 수 있습니다. 마지막으로 2025년 10월 28일에는 모든 저장된 비밀번호가 영구적으로 삭제됩니다.

사용자들은 2025년 10월 28일까지 비밀번호를 내보내야 접근 권한을 잃지 않을 수 있습니다. 이는 브라우저 확장이나 모바일 앱을 통해 CSV 파일 형식으로 진행할 수 있습니다. 관리자는 관리 콘솔을 통해 팀원들이 드롭박스 패스워드를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.

드롭박스는 전환 기간 동안 데이터가 안전하게 유지될 것이라고 보장하고 있습니다. 사용자는 내보낸 데이터를 안전한 장소에 저장하고, 타인과 공유하지 않아야 합니다.

데이터 내보내기나 기타 질문에 대한 도움은 드롭박스 지원팀에 문의하면 됩니다.

현재 드롭박스 구독에는 변화가 없습니다. 사용자들은 드롭박스에서 제공하는 다른 보안 기능을 살펴보는 것이 좋습니다.

이 문서는 Microsoft Flight Simulator 2024(MSFS 2024)에서 전통적인 DLL 대신 WebAssembly(WASM)를 사용하는 전환에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

WASM의 장점으로는 보안성과 이식성이 향상된다는 점이 있습니다. WASM 모듈은 C/C++ 프로젝트에서 컴파일할 수 있으며, 디버깅을 지원하고 표준 C 라이브러리와 호환됩니다.

WASM 모듈은 해석되지 않고 네이티브 코드로 실행되며, 웹 환경 외부에서도 실행할 수 있습니다.

WASM 모듈 개발을 위한 다양한 API가 제공됩니다. 여기에는 통신, 이벤트, 게이지, 지도와 관련된 API가 포함되며, 기존의 게이지 API는 더 이상 지원되지 않습니다.

MSFS 2024에서는 WASM 모듈이 별도의 스레드에서 실행될 수 있어, MSFS 2020에 비해 성능이 개선되었습니다.

암호화된 패키지에서는 파일 접근이 제한됩니다. 개발자는 애드온에서 파일을 읽기 위해 특정 접두사를 사용해야 합니다.

현재의 제한 사항으로는 Windows API, C++ 예외 처리, 멀티스레딩에 대한 지원 부족이 있습니다. 디버깅을 위해서는 디버그 모드에서 컴파일해야 합니다.

개발자들은 기존 MSFS 2020 WASM 모듈을 MSFS 2024와 호환되도록 업데이트하는 방법에 대한 조언을 받게 됩니다.

전반적으로 이 문서는 새로운 비행 시뮬레이터 환경에서 효과적으로 WASM 모듈을 생성하고 관리하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

행동 복제(BC)는 선별된 데이터를 사용하여 대형 언어 모델을 미세 조정하고 모방 학습을 수행하는 일반적인 방법입니다. 이 접근법은 최적의 행동을 찾기 위한 강화 학습(RL) 전략과 관련이 있습니다. 저자들은 감독된 미세 조정(SFT)을 RL 목표의 하한을 최대화하려는 시도로 볼 수 있다고 설명하며, 이로 인해 SFT가 종종 좋은 성과를 내는 이유를 이해할 수 있다고 말합니다.

그들은 중요도 가중 감독 미세 조정(iw-SFT)이라는 SFT의 수정된 버전을 소개합니다. 이 새로운 방법은 RL 목표와의 연결을 최적화하여 SFT를 개선하며, 이는 더 나은 성과로 이어질 수 있습니다. iw-SFT는 구현이 간단하고 품질 점수가 있는 데이터에도 적응할 수 있습니다. 이러한 새로운 SFT 방법은 고급 RL 기술과 경쟁력이 있으며, AIME 2024 데이터셋에서 66.7%의 정확도와 같은 주목할 만한 결과를 달성하고 있습니다.

최근 캐나다 구엘프 대학교의 연구에 따르면, 꿀벌의 사망률이 증가하고 있으며, 이는 새로운 규제로 인해 양봉에서 항생제 사용이 절반으로 줄어든 것과는 상반되는 결과입니다. 이 놀라운 경향은 꿀벌이 건강을 유지하기 위해 항생제에 의존하게 되었을 가능성을 시사하며, 효과적인 대안이 없는 상황에서 겨울철 사망률이 크게 증가하고 있습니다.

연구자들은 2015년부터 2023년까지 70만 개 이상의 벌집에서 수집한 데이터를 분석한 결과, 항생제 사용이 줄어들었음에도 불구하고 겨울철 사망률이 20% 미만에서 40% 이상으로 증가한 것을 발견했습니다. 또한, 연구에서는 일반적인 공기 오염물질인 이산화질소가 꿀벌의 채집 능력에 영향을 미쳐 사망률을 높이는 또 다른 요인으로 지목되었습니다.

주요 저자인 브렌던 데이슬리 박사는 인간, 동물, 환경 건강의 상호 연결성을 고려하는 "원 헬스(One Health)" 접근법의 필요성을 강조했습니다. 이 접근법은 벌집 손실 문제를 해결하고, 항생제의 대안으로 프로바이오틱스와 같은 방법을 탐색하는 데 필수적입니다.

데이슬리 박사는 꿀벌의 미생물군을 이해하고 그들이 건강에 미치는 역할을 연구하는 캐나다 벌 장 프로젝트에 참여하고 있습니다. 그는 식량 안전과 환경 지속 가능성에 중요한 꿀벌을 보호하기 위해 지속적인 연구 자금 지원의 중요성을 강조했습니다.

저자는 터미널에서 편리하게 코딩을 위한 AI 도구를 사용하는 방법을 탐구합니다. 상업적인 도구인 Claude Code와 같은 무료 대안을 찾기 위해 다양한 오픈 소스 대형 언어 모델(LLM)을 살펴봅니다.

모델 선택 과정에서 Deepseek-r1:8b는 인기가 있지만 코딩 작업에서 자주 막히는 문제가 있습니다. Mistral:7b는 빠르지만 코딩의 정확성이 부족합니다. 반면 Qwen3:8b는 효과적이고 다재다능하여 로컬 사용을 위해 선택되었습니다.

설정 과정에서는 Ollama를 사용하여 로컬 LLM을 실행하고 모델을 쉽게 관리합니다. Aider는 코딩 작업에서 AI를 안내하는 "페어 프로그래밍" 도구입니다.

Aider를 사용할 때는 사용자 지도가 필요합니다. 파일을 추가하고 질문에 답하며 프롬프트에 따라 코드를 생성할 수 있습니다. 성능은 다양하게 나타나며, 문제 해결에는 효과적이었지만 새로운 프로젝트에서는 어려움을 겪었고 간단한 리팩토링은 수동 코딩보다 느릴 때도 있었습니다.

Aider는 오류를 설명하는 데 잘 작동하여 온라인에서 검색하는 것보다 시간을 절약할 수 있었습니다. Qwen CLI 도구는 자율성을 목표로 하지만 로컬 컨텍스트 한계와 파일 쓰기 문제에 직면했습니다.

전반적으로 Aider와 Qwen과 같은 AI 도구는 코딩을 지원하는 데 가능성을 보이지만 여전히 상당한 인간의 감독이 필요하며 항상 효율성을 높이지는 않습니다.

최근 여러 유명 인사들의 스포티파이 플레이리스트가 발견되었습니다. 이들에는 연예인, 정치인, 언론인 등이 포함되어 있으며, 실제 이름을 사용하는 계정들이 많습니다. 2024년 여름부터 이들이 어떤 음악을 듣고 있었는지에 대한 정보가 신중한 조사를 통해 드러났습니다.

이 사이트는 스포티파이와 관련이 없으며, 나열된 인물들과도 연결되어 있지 않습니다. 주목할 만한 인물들의 플레이리스트 예시가 제공되며, 이들의 다양한 음악 취향을 보여줍니다. JD 밴스의 "저녁 만들기"와 카롤린 리바이트의 "아기 샤워" 같은 특정 플레이리스트는 비욘세, 아델, 저스틴 비버와 같은 인기 아티스트의 곡들을 포함하고 있습니다. 플로리다 주지사 론 드산티스와 미국 하원의원 라시다 틀라이브와 같은 다른 공인들도 언급되며, 각자의 취향을 반영한 독특한 플레이리스트를 가지고 있습니다.

이 내용은 파나마 페이퍼와 유사한 점을 지적하며, 이러한 정보가 공인들의 개인적인 삶의 측면을 드러낸다고 설명합니다. 전반적으로 이 글은 저명한 인물들의 흥미롭고 다양한 음악적 관심사를 강조하고 있습니다.

2025년 7월, 인공지능(AI) 디자인에 대한 논의가 "코파일럿" 비유에서 AI 헤드업 디스플레이(HUD)로의 전환을 강조하고 있다. 이 아이디어는 1992년 연구자 마크 와이저의 강연에서 비롯되었으며, 그는 AI를 유용한 보조자로 보는 개념을 비판했다. 대신, 그는 사용자가 주변 환경을 더 잘 인식할 수 있도록 설계된 기술, 즉 비행기에서 필수 정보를 직접 상호작용 없이 보여주는 HUD와 같은 기술을 제안했다.

와이저는 우리의 삶에 자연스럽게 통합되는 "보이지 않는 컴퓨터"를 주장했으며, 이는 주의를 분산시키는 보조자보다는 더 바람직하다고 보았다. 이 개념의 현대적인 예로는 대화 없이 실수를 알려주는 맞춤법 검사기와 프로그래밍 작업에 대한 시각적 통찰을 제공하는 디버깅 도구가 있다.

HUD가 항상 코파일럿보다 나은 것은 아니지만, 특정 작업에서 인간의 능력을 향상시킬 수 있다. 특히 비범한 결과를 목표로 할 때 더욱 그렇다. 일상적인 작업은 가상 비서가 더 적합할 수 있지만, 복잡한 상황에서는 인간의 감각을 확장하는 도구가 더 효과적일 수 있다. 이 글은 사용자에게 지원하고 힘을 실어주는 다양한 AI 인터페이스를 탐색할 것을 권장하고 있다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 AI 소프트웨어 엔지니어링 에이전트에서 영감을 받은 개념을 다루고 있습니다. AI를 활용해 개발자들이 AI가 생성한 코드를 이해하는 데 도움을 주는 방안을 제안합니다.

"PR 퀴즈" 도구는 풀 리퀘스트를 기반으로 퀴즈를 생성하며, 퀴즈를 통과할 때까지 병합을 방지합니다. 사용자는 어떤 AI 모델을 사용할지, 몇 번의 시도가 허용될지를 설정할 수 있습니다. 저자는 더 높은 품질의 추론 모델이 비용은 더 들지만 더 나은 질문을 생성한다고 언급합니다.

개인정보 보호와 관련해서, 이 도구는 로컬 웹 서버에서 실행되며 ngrok을 사용해 퀴즈를 위한 임시 URL을 제공합니다. 이를 통해 코드만 OpenAI, 즉 모델 제공자에게 전송되도록 보장합니다.

구글의 프로젝트 제로가 보안 취약점 보고 및 패치 채택을 개선하기 위해 "보고 투명성"이라는 새로운 시험 정책을 도입했습니다. 이 정책의 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 정책은 2021년부터 시행된 "90+30" 모델로, 공급업체에게 취약점을 수정할 수 있는 90일을 제공한 후, 사용자들이 패치를 적용할 수 있는 30일의 기간을 두고 있습니다. 그러나 공급업체가 수정 사항을 발표한 후, 사용자 제품에 적용되기까지의 시간 차이를 나타내는 "상류 패치 격차"라는 문제가 발생하고 있습니다.

이제부터 프로젝트 제로는 취약점을 보고한 후 일주일 이내에 다음과 같은 내용을 공개할 예정입니다. 관련된 공급업체나 프로젝트, 영향을 받는 제품, 보고 날짜와 90일 기한입니다. 이 시험의 목표는 취약점 보고 과정의 투명성을 높여 공급업체가 문제를 더 빨리 해결하고 사용자들이 패치를 더 잘 적용할 수 있도록 돕는 것입니다.

공격자에게 도움이 될 수 있는 기술적 세부 사항은 공개 기한이 지나기 전까지 공유되지 않습니다. 더 나은 소통이 이루어지면 상류 공급업체와 하류 의존체 간의 관계가 개선되어 더 빠른 수정과 사용자에게 더 안전한 생태계가 만들어질 것으로 기대하고 있습니다.

프로젝트 제로는 이 시험의 영향을 모니터링하고 그 효과에 대한 업데이트를 공유할 계획입니다.

Lapham’s Quarterly의 서문에서 작가는 고(故) 루이스를 회상하며 그가 글쓰기에서 인간의 목소리를 얼마나 중요하게 여겼는지를 이야기합니다. 루이스는 작가의 말하는 방식을 이해하는 것이 그들의 작품을 파악하는 데 필수적이라고 믿었습니다. 작가는 루이스의 영향에 감사하며, 그의 글이 사후에도 여전히 자신에게 큰 울림을 준다고 전합니다.

이 에세이는 작가와 독자 간의 협력적인 관계를 반영하며, 이는 창의성과 희망을 키워줍니다. 저자는 루이스와의 개인적인 기억을 나누고 그의 과거 작품들을 돌아보며, 루이스가 사회와 자본주의에 대해 비판적인 시각을 가졌음을 강조합니다. 이 글은 루이스의 생각을 모은 콜라주로, 이야기의 중요성과 인간 경험의 복잡성을 부각시킵니다.

저자는 현대의 문제들에 대해 논의하며, 사회적 가치와 민주주의의 현 상태를 질문합니다. 그는 현대 생활의 혼란을 인정하면서도 문학이 인간 본성과 역사 속에서 사람들의 공동의 열망을 탐구하는 지속적인 힘을 가지고 있음을 인식합니다. 결국 이 에세이는 루이스에 대한 경의이자 존재의 도전과 경이로움에 대한 논평으로 기능합니다.

요약이 없습니다.

다중 인증(MFA)은 디지털 보안을 위해 필수적이며, 사용자에게 계정 접근을 위해 여러 가지 증거를 요구합니다. 일반적인 방법으로는 비밀번호, 생체 데이터, 물리적 장치가 있습니다. 그러나 많은 은행 서비스는 보안을 하나의 장치, 주로 스마트폰에 집중시키기 때문에 보안성이 떨어지고, 진정한 이중 인증(2FA)을 단일 인증(1FA)으로 축소하는 경우가 많습니다.

여러 인증 방법에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다.

모바일 뱅킹 앱은 생체 인식을 사용하지만, 종종 단일 비밀번호에 의존하여 비밀번호가 유출될 경우 도난에 취약합니다. SMS 기반 토큰은 보안성이 낮고 쉽게 가로챌 수 있습니다. 알림이 연결된 장치에 나타날 수 있어 코드가 도난당할 위험이 있습니다. 상호작용 없는 인증 앱은 간단한 알림을 보내지만, 장치 도난과 악성 소프트웨어에 취약합니다. 사용자 상호작용이 있는 인증 앱은 특정 행동(예: 생체 인증)을 요구하여 더 안전하지만 여전히 장치 도난의 위험이 있습니다. 별도의 하드웨어 장치나 코드 목록을 사용하는 방법은 매우 안전하며, 인증을 장치와 분리하여 악성 소프트웨어의 위험을 줄입니다. 패스키는 가장 안전한 방법으로, 물리적 보안 키와 연결될 때 특히 효과적입니다. 피싱에 저항력이 있으며, 물리적 키 없이는 도난이 어렵습니다.

최고의 보안을 위해서는 하드웨어 기반 패스키를 사용할 수 있다면 사용하는 것이 좋습니다. 그렇지 않다면 별도의 하드웨어 인증기를 선택하세요. 위험을 최소화하기 위해 은행 업무 전용 스마트폰을 사용하는 것도 고려해볼 만합니다.

결론적으로, 스마트폰은 은행 보안에서 단일 실패 지점이 될 수 있습니다. 금융 기관은 사용자에게 더 안전한 기본 보안 조치를 우선적으로 제공해야 합니다.

유럽의 데이터 센터 운영자들을 위한 무역 단체는 AWS, 마이크로소프트, 구글과 같은 주요 기업들이 포함되어 있으며, EU의 효율성 기준 제안에 대해 우려하고 있습니다. 기후 중립 데이터 센터 협약(CNDCP)은 100개 이상의 운영자를 대표하며, 유럽 데이터 센터 용량의 85%를 차지한다고 주장합니다. 이들은 지속 가능성을 지지하지만, 현재 제안된 최소 성능 기준(MPS)이 잘 설계되지 않았으며, 발전을 저해할 수 있다고 생각합니다.

CNDCP는 이러한 제안이 시기상조이며 불완전한 데이터에 기반하고 있다고 주장합니다. 이는 장기적인 정책에 결함을 초래할 수 있습니다. 이들은 정책 개발에 있어 단계적인 접근 방식을 제안하며, 이를 통해 더 나은 데이터 수집과 시간이 지남에 따라 개선이 가능하다고 강조합니다. 또한, 대형 데이터 센터에 대한 집중이 문제라고 지적하며, 소규모 시설이 종종 성능이 떨어지지만 간과되고 있다고 언급합니다.

더불어, 이들은 규제가 지역별 기후 차이를 고려해야 한다고 강조하며, 에너지와 물 사용에 대한 보다 유연한 기준을 요구합니다. CNDCP는 지나치게 복잡한 규제가 EU의 인공지능 및 클라우드 컴퓨팅 분야의 경쟁력에 해를 끼칠 수 있다고 경고합니다. 이들은 효과적인 기준이 필요하다고 믿지만, 현재의 제안은 산업에 부정적인 영향을 미치지 않도록 상당한 수정이 필요하다고 주장합니다.

마루는 스마트폰을 데스크탑 컴퓨터로 변환하는 혁신적인 운영 체제입니다. 스마트폰을 HDMI 화면에 연결하고 블루투스 키보드와 마우스를 사용하면 언제 어디서나 완전한 데스크탑 경험을 즐길 수 있습니다.

마루의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 이동 중에는 스마트폰이 정상적으로 작동하며, 화면에 연결하면 강력한 데스크탑으로 변신합니다. 이때 데비안 리눅스가 사용되어 고급 사용자 맞춤 설정이 가능합니다. 둘째, 마루는 안드로이드 오레오 기반으로 불필요한 프로그램이 없어 성능이 매끄럽고 저장 공간이 충분합니다. 셋째, 외부 디스플레이에 연결하는 과정이 빠르며(5초 이내) 연결을 끊어도 데스크탑 상태가 저장되어 원활한 전환이 가능합니다. 넷째, 멀티태스킹을 지원하여 스프레드시트, 프레젠테이션 등 다양한 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 마지막으로, 모바일 모드와 데스크탑 모드에서 파일과 인터넷 연결을 공유할 수 있어 여러 장치를 관리하는 번거로움이 없습니다.

마루는 개인 컴퓨팅의 무한한 가능성을 제공하며, 사용자가 경험을 맞춤 설정하고 다양한 도구를 실행할 수 있도록 합니다. 마루 커뮤니티에 참여하여 업데이트를 받고 더 많은 정보를 알아보세요.

오이(Cucumber)는 일반 언어를 사용하여 자동화된 수용 테스트를 실행하는 도구로, 팀의 모든 구성원이 이해하고 소통하기 쉽게 만들어줍니다. 짧은 튜토리얼을 통해 오이를 빠르게 시작할 수 있습니다. 오이는 행동 주도 개발(Behavior-Driven Development, BDD)을 지원하는데, 이는 개발을 개선하기 위해 설계된 프로세스입니다.

예를 들어, 테스트 시나리오는 고객이 현금을 인출하는 방법을 보여줍니다. 고객에게 충분한 돈이 있을 경우, 인출이 성공적으로 이루어집니다. 반면, 고객이 잔액보다 더 많은 금액을 인출하려고 하면 인출이 거부됩니다.

다리오 아모데이는 인공지능 산업에서 저명한 인물로, 인공지능의 빠른 발전에 대한 솔직한 의견으로 잘 알려져 있습니다. 그는 인공지능이 곧 많은 초급 화이트칼라 직업을 대체할 수 있다고 믿으며, 이 분야에 대한 규제의 필요성을 강조하고 있습니다. 아모데이는 2020년에 앤트로픽을 설립하였고, 그의 리더십 아래 회사는 빠르게 성장하여 610억 달러의 가치를 평가받고 있으며, 인공지능 기술로 상당한 수익을 올리고 있습니다.

아모데이는 생물학에 대한 강한 관심을 가지고 있으며, 이는 아버지를 치료 가능한 질병으로 잃은 개인적인 비극에서 비롯되었습니다. 이 경험은 그가 인공지능 기술이 안전하고 책임감 있게 개발되도록 하는 데 헌신하게 만든 원동력입니다. 그는 OpenAI에서 GPT-3 모델 작업으로 인정을 받았으며, 인공지능이 복잡한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 확고히 믿고 있습니다.

그의 성과에도 불구하고, 아모데이는 기술 커뮤니티의 일부로부터 그의 안전 중심 접근 방식이 지나치게 조심스럽다는 비판을 받고 있습니다. 그는 윤리적인 인공지능 개발의 필요성을 강조하며, 산업 전반에 걸쳐 투명성과 협업을 촉구하고 있습니다. 앤트로픽이 계속해서 혁신하고 확장해 나가는 가운데, 아모데이는 인공지능 기술의 방향에 영향을 미치면서 그 잠재적 위험을 다루는 데 전념하고 있습니다.

로트링 600 볼펜은 견고한 전금속 구조와 신뢰할 수 있는 클릭 메커니즘으로 잘 알려진 필기 도구입니다. 이 펜은 표준 파커 스타일의 리필을 사용하며, 로트링 600 기계식 연필과 디자인이 비슷하지만, 펜촉과 글자 부분에서 약간의 차이가 있습니다.

이 펜은 높은 품질로 찬사를 받고 있지만, 포함된 리필 메커니즘에 문제가 발생한 사례가 있었습니다. 그러나 다른 리필로 교체하면 이 문제는 해결되었습니다. 전반적으로 이 펜은 좋은 투자로 여겨지며, 특히 세일 기간에 구매하면 더욱 가성비가 좋습니다. 필기 경험은 사용되는 리필에 따라 달라지지만, 이 펜의 내구성 있는 디자인 덕분에 오래 사용할 수 있는 볼펜을 찾는 사람들에게는 훌륭한 선택이 될 것입니다.

마이크로소프트가 엣지 브라우저에 새로운 기능인 코파일럿 모드를 출시했습니다. 이 기능은 인공지능을 통합하여 사용자가 웹을 탐색하는 방식을 개선하는 데 목적이 있습니다. 전통적인 웹 탐색은 선형적인 과정이었지만, 코파일럿 모드는 사용자의 필요를 예측하고 작업을 간소화하여 이를 변화시킵니다.

코파일럿 모드의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 간소화된 인터페이스입니다. 새 탭을 열면 채팅, 검색, 탐색을 하나로 통합한 입력 상자가 나타나 빠르게 시작할 수 있도록 도와줍니다. 둘째, 상황 인식 기능입니다. 코파일럿은 사용자가 열어 놓은 모든 탭에 접근할 수 있어, 탭을 전환하지 않고도 비교와 결정을 도와줍니다. 셋째, 음성 탐색 기능입니다. 사용자는 자연어 음성 명령으로 코파일럿과 상호작용할 수 있어 정보를 찾거나 제품을 비교하는 것이 더 쉬워집니다. 넷째, 동적 패널입니다. 코파일럿은 웹페이지 옆에 나타나 측정 단위를 변환하거나 텍스트를 번역하는 등의 작업을 원본 내용을 보면서 수행할 수 있게 합니다. 마지막으로, 작업 안내 기능이 곧 추가될 예정입니다. 코파일럿은 사용자의 탐색 기록을 주제별로 정리하고 관심사에 따라 다음 단계를 제안할 것입니다.

마이크로소프트는 사용자 데이터의 프라이버시와 보안을 최우선으로 생각하며, 데이터는 사용자 동의 하에만 수집됩니다. 사용자는 언제든지 코파일럿 모드를 선택하거나 해제할 수 있습니다.

이 실험적인 기능은 한정된 시간 동안 무료로 제공되며, 마이크로소프트는 사용자들이 피드백을 제공해 기능 개선에 도움을 주기를 권장합니다. 더 많은 정보나 사용해 보려면 aka.ms/copilot-mode를 방문하세요.

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인도와 미국이 NASA와 인도 우주 연구 기구(ISRO)가 개발한 새로운 위성인 니사르(Nisar)를 발사했습니다. 이 위성은 지구를 모니터링하고 육지, 바다, 얼음에서의 미세한 변화를 감지하도록 설계되었습니다. 니사르는 2,392kg의 무게를 가지고 있으며, 인도 현지 시간으로 17시 40분에 발사되었습니다.

니사르는 두 가지 레이더 주파수를 사용하여 지표를 정확하게 관측할 수 있는 점이 특징입니다. 이 위성은 12일마다 같은 지역을 지나가며, 과학자들이 기후 변화와 자연 재해, 예를 들어 지진과 산불과 관련된 변화를 추적하는 데 도움을 줄 것입니다.

이번 위성 발사는 15억 달러 규모의 임무의 일환으로, 개발에 10년 이상이 걸렸습니다. 이는 두 나라 간의 협력을 보여주는 사례로, 특히 COVID-19 팬데믹 동안의 협력이 돋보입니다. 인도 관계자들은 니사르를 인도의 우주 리더십과 국제 파트너십에서 중요한 이정표로 평가하고 있습니다.

이번 발사는 인도의 우주 프로그램에서 최근의 성과에 이어 이루어졌으며, 성공적인 달 착륙과 인간 우주 비행, 우주 정거장 계획 등 미래의 임무에 대한 계획도 포함되어 있습니다.

트뤼셰 타일은 비대칭 패턴이 있는 정사각형 타일로, 그래픽 디자인과 정보 시각화에 사용됩니다. 이 타일들은 다양한 방식으로 배열되어 서로 다른 패턴을 만들 수 있으며, 각 타일의 방향은 정보를 전달하는 역할을 합니다.

이 개념은 1704년 세바스티앵 트뤼셰에 의해 처음 소개되었고, 1987년에는 시릴 스탠리 스미스에 의해 널리 알려졌습니다.

트뤼셰 타일의 변형에는 여러 가지가 있습니다. 첫 번째는 대조적인 삼각형으로, 각 타일이 대각선으로 두 개의 대조적인 색의 삼각형으로 나뉘어 있어 네 가지 방향으로 배치할 수 있습니다. 두 번째는 4분의 원으로, 타일의 인접한 변의 중간점을 연결하는 두 개의 4분의 원이 특징이며, 두 가지 방향으로 배치할 수 있습니다. 세 번째는 대각선 타일로, 흰색 정사각형에 검은색 대각선이 그려져 있어 미로 같은 패턴을 만들 수 있습니다.

트뤼셰 타일은 게임에서도 사용되며, 수학적으로 연결성을 분석할 수 있는 도구로도 활용됩니다. 전반적으로 이 타일들은 복잡한 시각적 디자인을 만드는 데 매우 유용한 도구입니다.

외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 텍스트의 주요 내용이나 핵심 포인트를 공유해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

Saltgator는 데스크탑 기계로, 고무 그립이나 휴대폰 케이스와 같은 부드러운 플라스틱 제품을 만들 수 있습니다. 이 기계는 SoftGel 주입 성형 방식을 사용하여 최대 250mL, 즉 약 8.4온스의 제품을 약 15분 만에 제작할 수 있으며, 대부분의 시간은 기계가 가열되는 데 소요됩니다. 실제 경화 시간은 단 3분입니다. 미리 만들어진 수지 몰드를 사용할 수도 있고, 3D 프린터로 직접 몰드를 제작할 수도 있습니다. 기계에는 내장된 주사기의 크기 제한이 있어 최대 길이는 276mm, 즉 10.9인치입니다. 가격은 230달러로, 킥스타터를 통해 성공적으로 자금을 모았으며, 9월에 배송될 예정입니다.

2025년 7월 22일과 23일, 런던의 고등법원에서 위키미디어 재단이 영국의 온라인 안전법(OSA) 규제에 대한 법적 도전을 다룰 예정이다. 위키피디아를 운영하는 이 재단은 새로운 규제가 플랫폼과 자원봉사 기여자들에게 해를 끼칠 수 있다고 주장하고 있다.

위키미디어 재단의 법률 고문인 스티븐 라포르트는 법원이 위키피디아와 같은 공익 프로젝트를 보호할 기회를 가졌다고 강조했다. 재단은 이 규제가 기여자들에게 신원 확인과 같은 위험을 초래할 수 있으며, 이는 개인 정보와 안전을 위협할 수 있다고 우려하고 있다. 이러한 상황은 데이터 유출이나 억압적인 정권에서의 법적 문제로 이어질 수 있다.

이번 법적 도전은 자원봉사 위키피디아 편집자인 사용자:Zzuuzz가 포함되어 있어, 사이트에 기여하는 사람들에게 미치는 실제 영향을 부각시키고 있다. 재단은 위키피디아 기여자들의 개인 정보와 안전을 지키고, 자유로운 지식의 무결성을 유지하기를 희망하고 있다.

청문회는 공개로 진행되며, 법원 세션 후에 결정이 발표될 예정이다. 위키미디어 재단은 위키피디아와 같은 온라인 플랫폼이 모든 사람에게 안전하고 신뢰할 수 있는 자원으로 계속 기능할 수 있도록 노력하고 있다.

기업들이 고객과 소통하기 위해 인공지능(AI)을 점점 더 많이 활용하고 있지만, 소비자들은 여전히 전화를 수동으로 걸어야 합니다. 이를 해결하기 위해 저는 파이퍼라는 AI를 개발했습니다. 파이퍼에게 필요한 내용을 말하면, 파이퍼가 대신 전화를 걸어 대화를 진행합니다. 이렇게 하면 사용자는 다른 작업에 집중할 수 있습니다. 현재 웹 애플리케이션으로 제공되며, 곧 크롬 확장 프로그램도 출시될 예정입니다.

파이퍼를 만드는 과정에서는 대화의 지연을 최소화하고 AI가 통화의 맥락을 이해하도록 하는 등의 기술적 도전 과제가 있었습니다. 지금까지 파이퍼는 약 50건의 통화를 성공적으로 완료했지만, 복잡한 인증 과정에서는 어려움을 겪고 있습니다. 저는 AI가 대부분의 일상적인 전화를 처리하게 되는 미래로 나아가고 있다고 믿습니다. AI끼리 소통하는 시대가 올 것입니다. 저희 웹사이트에서 음성 데모를 체험해 보실 수 있습니다.

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최근 DistrictCon 대회에서 연구자 앨런 카오와 윌 탄은 두 가지 구형 네트워킹 장비의 보안 취약점을 성공적으로 이용했습니다. 이들은 사용이 중단된 하드웨어의 보안 위험성을 강조했습니다. 제조업체가 장비에 대한 업데이트를 중단하면, 패치되지 않은 취약점이 공격자에게 노출될 수 있다는 점을 보여주었습니다.

이들이 주목한 장비는 넷기어 WGR614v9 라우터와 비트디펜더 박스 V1입니다. 두 장비 모두 수년간 업데이트를 받지 않아 공격에 취약한 상태입니다. 연구자들은 넷기어 라우터를 해킹하기 위해 여러 가지 방법을 개발했으며, 이 과정에서 장비의 유니버설 플러그 앤 플레이(UPnP) 서비스의 다양한 취약점을 이용해 원격 접근을 시도했습니다. 비트디펜더 박스의 경우, 펌웨어 다운그레이드 취약점과 명령 주입 결함을 이용해 장비를 제어했습니다.

이들의 연구 결과는 EOL 장비 사용의 보안적 의미를 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 소비자들에게 제조업체의 지원 기간을 인지하고, 오픈 소스 대안을 고려할 것을 권장합니다. 또한, 연구는 IoT 장비에서 흔히 발생하는 취약점, 예를 들어 UPnP 결함과 불충분한 펌웨어 업데이트 메커니즘을 부각시킵니다.

앞으로 이들은 향후 대회에 참가할 계획이며, EOL 장비에 대해 신중할 것을 권장합니다. 이러한 장비가 유용할 수 있지만, 동시에 상당한 보안 위험을 초래할 수 있다는 점을 강조하고 있습니다.

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다중 인증(MFA)을 개선하여 사용자 경험을 향상시키기 위한 혁신적인 아이디어에 대해 논의하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

많은 사람들이 MFA를 불편하게 느끼기 때문에 보안과 사용 편의성을 동시에 만족시킬 수 있는 더 나은 솔루션이 필요합니다.

인증 방법으로는 여러 가지 아이디어가 제안되었습니다. 사용자가 기억하기 쉬운 포커 핸드를 선택하는 방법, 디지털 큐브를 섞고 그 상태를 재현해야 로그인할 수 있는 루빅스 큐브, 계정 설정 시 체스 게임을 하고 로그인할 때 그 게임을 재현해야 하는 체스 매치 등이 있습니다. 또한, 사용자의 독특한 타이핑 속도를 기반으로 인증하는 타이핑 패턴, 하드웨어 없이 화면에 표시된 지문을 확인하는 지문 매칭, SMS 취약점을 피하기 위해 우편으로 발송되는 패스코드, AI가 자화상을 분석하여 신원을 확인하는 자기 초상화 인증 방법도 있습니다. 노래를 부르며 인증하는 카라오케 인증, 무작위로 선택된 가족에게 코드를 보내 추가 보안을 제공하는 친척 패스코드, 스마트폰으로 치아를 스캔하여 생체 인증을 받는 치아 스캔 방법, 전통적인 비밀번호 없이 AI와 소통하여 접근하는 AI 인증, 체스 엔진과 대결하여 실력을 검증하는 체스 실력 평가, 영화 선호도를 분석하여 신원을 확인하는 시네마우스와 같은 방법도 제안되었습니다.

인증 방법에 대한 창의성은 종종 억제되지만, 저자는 기업을 위한 강력한 옵션으로 오픈 소스 솔루션인 테세랄을 추천합니다. 전반적으로 이 글은 보안을 유지하면서도 사용자 친화적인 새로운 인증 접근 방식을 찾는 것의 중요성을 강조하고 있습니다.

Copyparty는 거의 모든 장치를 파일 서버로 변환해주는 도구로, 사용자가 웹 브라우저를 통해 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 Python 2 또는 3이 필요하며, 선택적으로 추가적인 의존성이 있을 수 있습니다. 주요 기능으로는 다양한 프로토콜(HTTP, FTP, WebDAV 등)을 지원하고, 중단된 업로드 및 다운로드를 재개할 수 있으며, 직관적인 사용자 인터페이스를 제공합니다.

시작하려면 copyparty-sfx.py 스크립트를 실행하면 됩니다. Cloudflare 터널을 이용하면 온라인으로 접근할 수 있어 파일 공유가 용이합니다.

파일 관리 기능을 통해 사용자는 파일을 업로드하고, 이름을 변경하며, 삭제하고, 폴더를 정리할 수 있습니다. 다양한 오디오 포맷을 재생하고, 재생 목록을 만들며, 실시간으로 파일을 스트리밍할 수 있는 미디어 지원 기능도 포함되어 있습니다. 사용자는 파일 크기, 날짜 등 여러 기준으로 파일을 검색할 수 있는 기능도 제공합니다. 사용자 계정, 권한 설정, 숨김 파일 옵션 등으로 개인화할 수 있는 기능도 있습니다. Copyparty는 Windows, Linux, macOS 등 여러 운영 체제에서 작동합니다.

설치 방법으로는 Python 패키지 관리자를 통해 설치하거나, Windows용으로 미리 빌드된 실행 파일을 사용할 수 있습니다. 다양한 리눅스 배포판(Arch, NixOS 등)에서도 사용할 수 있으며, Docker에서 실행할 수도 있습니다.

보안과 성능 면에서는 HTTPS를 지원하여 안전한 연결을 제공하며, 사용자 권한 관리를 위한 기능도 갖추고 있습니다. 파일 크기 제한 없이 고성능 파일 전송을 지원합니다.

사용자들은 커뮤니티 피드백과 후기, 버그 신고 및 기능 요청을 통해 지원을 받을 수 있습니다. Copyparty는 개인 및 전문적인 용도 모두에 적합한 다양한 파일 관리 및 공유 기능을 제공하는 사용자 친화적인 파일 서버 솔루션입니다.

PonyLang의 웹사이트에는 사용자가 이 언어에 대해 더 알아보고 직접 체험할 수 있는 놀이터에 접근할 수 있는 링크가 포함되어 있습니다. 이 사이트는 PonyLang과 관련된 정보와 자료를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 연구는 변수 이름이 AI 코드 완성에 미치는 영향을 조사했으며, 특히 GitHub Copilot을 사용했습니다. 실험에서는 8개의 AI 모델을 대상으로 500개의 파이썬 코드 샘플과 7가지 다른 이름 스타일을 테스트했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 설명적인 이름이 가장 효과적이라는 것입니다. current_temperature와 같은 변수 이름은 x와 같은 간단한 이름보다 더 나은 코드 완성을 이끌어냈습니다. 설명적인 이름의 정확한 일치율은 34.2%였고, 난해한 이름은 16.6%에 불과했습니다. 또한, 설명적인 이름은 편집 거리와 의미적 정확성 모두에서 더 높은 유사성 점수를 기록했습니다.

둘째, 이름 스타일의 효과적인 순위는 일관되게 나타났습니다. 설명적인 이름이 가장 좋았고, 그 다음으로 SCREAM_SNAKE_CASE, snake_case, PascalCase, 최소한의 이름, 난해한 이름 순이었습니다.

셋째, 더 많은 토큰을 사용할수록 성능이 향상되었습니다. 설명적인 이름은 41% 더 많은 토큰을 사용했지만, 의미적 성능은 8.9% 개선되었습니다. 이는 AI 모델이 간결함보다 명확성을 더 중시한다는 것을 보여줍니다.

개발자들에게는 설명적인 변수 이름을 사용하는 것이 AI 코딩 도구의 성능을 향상시킬 수 있다는 점에서, 명확한 이름이 인간과 기계 모두에게 이익이 된다는 주장을 뒷받침합니다. 이러한 발견은 다양한 AI 모델과 아키텍처에서 일관되게 나타났습니다.

PKGBASE 시스템에 대한 우려가 FreeBSD에서 제기되고 있다. 특히 이 시스템이 기본 시스템에 미치는 영향이 문제로 지적되고 있다. 작성자인 vermaden은 중요한 문제를 강조한다. PKGBASE 시스템에서 pkg delete -af 명령어를 사용하면 대부분의 기본 시스템이 삭제된다는 것이다. 이는 전통적인 FreeBSD 시스템에서는 서드파티 패키지만 삭제되는 것과는 큰 차이가 있다. 이 변화로 인해 vi 편집기와 같은 필수 도구들이 사라지게 된다. vermaden은 이러한 변화에 대한 불만을 표하며, 시스템의 동작 신뢰성과 FreeBSD가 자랑하는 "POLA" 즉, 최소한의 놀라움 원칙에 대한 의문을 제기한다.

네 달 전, 저는 웹 페이지를 흑백으로 변환하는 확장 프로그램인 Monochromate를 만들기 시작했습니다. 이 프로그램의 유용성을 스마트폰에서 사용하면서 깨달았지만, 브라우저에 적합한 좋은 옵션을 찾지 못했습니다. 그래서 이 확장 프로그램을 개발하고 오픈 소스로 공개했습니다. 현재 Chrome 웹 스토어에서 100명 이상의 사용자가 있으며, 5성급 평가를 받고 있습니다.

많은 사람들이 내장 필터 대신 이 확장 프로그램을 사용하는 이유에 대해 궁금해할 수 있습니다. 그 이유는 작업 사이트를 흑백으로 변환하는 것을 피하고 싶었기 때문입니다. 그래서 사이트 제외, 스케줄러, 강도 조절과 같은 기능을 포함했습니다. Monochromate는 Firefox를 포함한 모든 주요 브라우저에서 작동하여 일관된 경험을 제공합니다. 피드백을 주시면 감사하겠습니다!