원격 팀이 2명에서 10명으로 구성된 경우, 채팅 앱에서 개인 "잡담" 채널을 만드는 것이 유익할 수 있습니다. 이러한 채널은 팀원들이 주요 그룹 채팅을 혼잡하게 만들지 않고 생각을 공유할 수 있는 공간으로, 개인 일기나 마이크로블로그처럼 작용합니다.

팀원들은 프로젝트 아이디어, 흥미로운 기사, 제안, 개인 사진 등 다양한 주제에 대해 주 1-3회 간단한 업데이트를 게시할 수 있습니다. 각 채널은 팀원의 이름으로 명명되며, 오직 해당 팀원만 새로운 메시지를 시작할 수 있고, 다른 팀원들은 스레드에서 답글을 달 수 있습니다.

이 채널들은 채널 목록의 맨 아래에 위치하며 기본적으로 음소거되어 있어 읽어야 한다는 압박감이 없습니다.

이러한 방식은 2년 전 Obsidian에서 시작되었으며, 잡담은 업무를 방해하지 않으면서 팀 간의 연결을 유지하는 데 효과적이었습니다. 잡담은 종종 가치 있는 아이디어와 해결책으로 이어지기도 합니다. 팀은 매년 한 번 대면 회의를 가지며, 잡담은 연중 팀의 유대감을 유지하는 데 도움을 줍니다.

풀브라이트 프로그램은 뛰어난 인재들을 연결하고 혁신과 문화 이해를 촉진하는 소중한 이니셔티브입니다. 저자는 풀브라이트 장학생인 에밀리를 호스트한 긍정적인 경험을 공유하며, 그녀가 의료와 데이터 과학 연구에 크게 기여했다고 전합니다. 처음 계획했던 프로젝트는 실패했지만, 그들은 적응하여 새로운 프로젝트를 함께 시작했고, 이는 성공적인 논문과 연구 작업의 개선으로 이어졌습니다. 저자는 이러한 프로그램의 진정한 가치는 즉각적인 결과를 넘어선다고 강조하며, 지속적인 연결과 기회를 창출한다고 말합니다. 또한 풀브라이트 프로그램에 대한 지원을 촉구하며, 이 프로그램이 변화 촉진과 지적 논의의 풍요로움을 가져올 수 있는 잠재력을 강조합니다.

제28회 국제 난독화 C 코드 경진대회(IOCCC) 요약

이번 대회는 40주년을 기념하며 4년간의 중단 후 다시 제출을 받기 시작했습니다. 공식 IOCCC 웹사이트를 새롭게 단장하기 위해 6168건 이상의 기여가 있었습니다. 대회는 2025년 3월 5일부터 6월 5일까지 진행되었으며, 수상자는 2025년 8월 2일에 발표되었습니다. 이번 대회에서는 처음으로 수상작의 소스 코드가 발표 후 두 시간 이내에 공개되었습니다. 올해는 23명의 수상자가 나와 이전 최고 기록인 15명을 넘겼으며, 이는 참가자들이 4년의 공백 동안 코드 난독화 기술을 향상시킨 덕분입니다. 제출물의 크기 제한이 21% 증가했지만, 많은 수상작들이 이 한도보다 훨씬 작아, 작은 코드의 가치가 여전히 인정받고 있음을 보여줍니다. 다음 대회는 2025년 12월에 열릴 예정이며, 규칙과 지침이 업데이트될 것입니다.

주목할 만한 수상작의 하이라이트로는 2024/cable1이 작은 언어 모델 추론 엔진, 2024/endoh1이 복잡한 이미지 렌더링 작업으로 C 전처리기에 도전하는 프로그램, 2024/mills가 초기 인텔 프로세서를 위한 가상 머신 에뮬레이터, 2024/codemeow가 실행 경로를 조작하는 복잡한 난독화 도전 과제가 있습니다.

비수상자들에게는 계속 도전할 것을 권장합니다. 많은 수상작들이 이전 제출물에서 수정된 것임을 기억해 주세요. 마지막으로, 수상작을 컴파일하고 실행하는 데 필요한 자료와 수정이나 업데이트를 제출할 수 있는 자원도 제공됩니다.

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연구자들은 2,500년 된 시베리아의 '얼음 미라'에서 복잡한 문신을 고해상도 이미징 기술을 통해 밝혀냈습니다. 이 문신에는 표범, 사슴, 수탉, 그리고 신화 속의 그리핀 디자인이 포함되어 있으며, 이는 알타이 산맥의 유목 문화인 파지리크 사람들의 뛰어난 기술을 보여줍니다. 이 여성은 사망 당시 약 50세로 추정되며, 문신은 육안으로 보기 어려운 상태였습니다.

연구팀에는 고대 기술에 익숙한 문신 예술가가 포함되어 있었으며, 이들은 문신이 스텐실 기법과 동물 재료로 만든 도구를 사용해 새겨졌을 가능성이 높다고 결론지었습니다. 문신의 품질은 그녀의 팔 사이에서 차이가 나며, 이는 서로 다른 예술가가 작업했거나 과정 중에 실수가 있었음을 시사합니다.

주요 연구자인 지노 카스파리 박사는 문신에 반영된 고대 문화의 정교함을 강조했습니다. 일부 문신은 매장 준비 과정에서 손상되었으며, 이는 이 여성이 생전 개인적으로 중요하게 여겼지만 사후 세계를 위한 것은 아니었음을 나타냅니다. 이번 연구는 고대 사회의 문신 관행에 대한 귀중한 통찰을 제공하며, 그들의 예술성과 문화적 중요성을 부각시킵니다.

RDI 프리시전북은 1997년에 출시된 휴대용 컴퓨터로, PA-RISC 아키텍처를 기반으로 제작되었습니다. 이 노트북은 RDI 컴퓨터 시스템에 의해 개발되었으며, 처음에는 SPARC 노트북을 만들 계획이었으나 PA-RISC 기술로 방향을 전환했습니다. 프리시전북은 성능에 중점을 두고 강력하면서도 휴대성이 뛰어난 디자인을 갖추고 있습니다.

프리시전북은 160MHz PA-7300LC 프로세서를 탑재했으며, 이후 180MHz로 업그레이드되었습니다. 최대 512MB의 RAM을 지원하고, 여러 개의 하드 디스크 베이를 갖추었으며, 1024x768 해상도의 LCD 화면을 제공했습니다. 이 노트북은 HP-UX라는 유닉스 기반 운영 체제를 실행할 수 있었고, 애플의 매킨토시 애플리케이션 환경을 활용하여 유닉스 애플리케이션과 함께 맥 소프트웨어를 실행할 수 있었습니다.

프리시전북은 애플의 파워북 3400c와 함께 시장에 출시되었습니다. 파워북은 파워PC 프로세서를 사용하며 배터리 효율성으로 유명했지만, 프리시전북은 벤치마크에서 더 뛰어난 처리 능력을 보여주었습니다. 그러나 전력 소비 효율성은 다소 떨어졌습니다.

디자인 측면에서 프리시전북은 다양한 포트와 풀 키보드, 상태 표시 LCD 패널을 포함하고 있었습니다. 하지만 배터리 수명이 짧고 냉각 팬의 소음과 같은 문제에 직면하기도 했습니다.

프리시전북은 노트북 기술이 급속히 발전하던 시기에 하드웨어와 소프트웨어의 독특한 조화를 보여주는 제품으로, 컴퓨터 역사에서 주목할 만한 유물로 남아 있습니다. 이 노트북은 빈티지 컴퓨팅의 중요한 부분을 차지하며, 그 특징과 성능, 역사적 맥락을 강조합니다.

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스키 대여 문제는 온라인 알고리즘의 잘 알려진 예시로, 스키를 탈 날 수가 불확실할 때 스키를 대여할지 구매할지를 결정하는 데 도움을 줍니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

상황을 살펴보면, 스키를 타러 갈 때 필요한 날 수를 알 수 없습니다. 대여 비용은 111 통화 단위이고, 구매 비용은 고정된 금액인 BBB입니다.

만약 스키를 탈 날 수(k)를 알고 있다면, 최적의 결정은 다음과 같습니다. k가 BBB 이상이면 스키를 구매하고, k가 BBB보다 적으면 스키를 대여하는 것이 좋습니다. 이 경우 비용은 k와 BBB 중 최소값이 됩니다.

k를 모르는 상황에서는 간단한 전략으로 대여에 BBB를 쓴 후 스키를 구매하는 방법이 있습니다. 이때 비용은 k가 BBB 이하일 경우 k가 되고, k가 BBB를 초과할 경우 BBB에 대여한 날 수를 더한 금액이 됩니다. 이 알고리즘은 k를 미리 알았다면 최적의 결정보다 최대 두 배의 비용이 발생할 수 있습니다.

더 발전된 접근법으로는 기대 비용을 줄이기 위한 무작위 알고리즘이 있습니다. 이 알고리즘은 스키를 언제 구매할지를 결정하기 위해 확률을 사용하며, 평균 경쟁 비율은 약 ( \frac{e}{e-1} )입니다.

이 알고리즘은 스키를 구매할 시점을 결정하기 위해 확률 분포를 설정하며, 이는 기대 비용을 최적화하기 위해 수학적으로 도출됩니다.

비록 이 문제는 허구이지만, 이러한 개념은 불확실한 결과를 포함한 실제 의사결정 상황에 적용될 수 있습니다.

마지막으로, 무작위 알고리즘의 파이썬 구현 예시가 제공되어 입력 비용에 따라 스키를 구매할 최적의 날을 계산하는 방법을 보여줍니다. 이 문제는 불확실한 상황에서 즉각적인 결정과 미래 비용 간의 균형을 강조합니다.

TELO MT1은 도시와 야외에서 사용하기 위해 설계된 전기 미니 트럭입니다. 이 차량은 첨단 전기 기술과 안전 기능을 결합하여, 토요타 타코마의 성능을 MINI 쿠퍼의 컴팩트한 크기로 제공합니다.

TELO MT1은 네 개의 문과 다섯 개의 좌석을 갖추고 있으며, 내부 공간은 토요타 타코마와 동일하지만 길이는 MINI 쿠퍼와 같습니다. 60인치의 트럭 적재 공간을 가지고 있어 리비안 R1T보다도 큽니다. MT1은 350마일의 주행 거리를 자랑하며, 0에서 60마일(약 96킬로미터)까지 가속하는 데 5초밖에 걸리지 않습니다. 기본적으로 다섯 개의 좌석을 가진 크루 캡을 갖추고 있으며, 독특한 미드게이트 디자인 덕분에 유연한 저장과 좌석 배치가 가능합니다.

이 트럭은 혁신적인 디자인 덕분에 4x8 피트 크기의 합판과 같은 대형 물품을 실을 수 있습니다. 안전한 토노 커버와 추가 저장 옵션이 포함되어 있습니다. 내부는 편안함을 위해 최소한의 패턴과 자연 소재로 디자인되었습니다. 또한 충돌 예측 센서와 에어백을 포함한 첨단 안전 기술이 장착되어 있습니다.

TELO MT1의 사양은 다음과 같습니다. 출력은 300마력이며, 적재 용량은 2,000파운드입니다. 빠른 충전 기능을 통해 30분 만에 80%까지 충전할 수 있습니다.

지금 TELO MT1을 사전 주문할 수 있습니다.

2025년 7월 30일 발표된 최근 연구에서는 쿠릴-캄차카 해구와 서부 알류샨 해구의 깊은 곳에서 발견된 광범위한 화학합성 기반 생태계에 대해 다루고 있습니다. 이 생태계는 5,800미터에서 9,533미터 깊이에서 번성하며, 주로 시보글리니드 벌레와 이매패류로 구성되어 있습니다. 이들은 지질 단층에서 나오는 황화수소와 메탄이 풍부한 유체에 의존하며, 메탄은 유기물에서 생성됩니다.

이 연구는 유인 잠수정 펀도우즈를 이용해 수행되었으며, 이러한 생태계가 이전에 생각했던 것보다 해저 심층 해구에서 더 흔할 수 있음을 밝혀냈습니다. 이 발견은 극한 해양 환경에서의 생명에 대한 기존 모델에 도전하며, 심해 탄소 순환에서 이러한 생태계의 중요성을 강조합니다. 이전에는 비슷한 깊이에서 소규모의 화학합성 생태계만 발견된 바 있습니다.

연구는 쿠릴-캄차카 해구와 알류샨 해구가 지질적으로 활발한 지역임을 강조하며, 이러한 독특한 생태계의 형성에 기여할 수 있음을 시사합니다. 전반적으로 이 연구는 심해 환경에서의 생명과 생태적 과정에 대한 우리의 이해를 확장시킵니다.

여섯 주 동안 Claude Code를 사용하면서 내 코딩 방식이 크게 변화했습니다. 여전히 고품질의 코드를 유지하고 있지만, 아이디어를 표현하는 데 더 자유로움을 느끼고 있습니다. Claude Code 덕분에 코드를 한 줄씩 작성하는 대신 전체 장면을 빠르게 만들 수 있어 혁신적입니다. 이는 사진이 회화를 변화시킨 것과 비슷한 느낌입니다.

이 도구는 코드 유지 관리 비용을 크게 줄이고 효율성을 높였습니다. 일반적으로 몇 주가 걸리는 기술 작업을 몇 주 만에 완료할 수 있었고, 정기적인 업무를 관리하면서도 가능했습니다. 이러한 작업에는 코드베이스 변환, 시스템 업데이트, 오랜 버그 수정 등이 포함되었습니다.

나는 "먼저 작성하고 나중에 결정하기"라는 접근 방식을 채택했습니다. 아이디어를 최종 확정하기 전에 실험해보는 것입니다. 예를 들어, Claude Code를 사용해 프론트엔드 변경 사항에 대한 테스트를 작성하여 다양한 해결책을 탐색할 수 있었습니다.

서로 다른 프로필을 가진 두 개의 코드 클론을 사용함으로써 풀 리퀘스트 관리가 더 쉬워졌습니다. 또한 게임 개발 과정이 더 간소화되어 게임 디자이너들이 아이디어를 신속하게 프로토타입할 수 있게 되었습니다.

풀 리퀘스트와 커밋과 같은 지표의 변화는 크지 않게 보일 수 있지만, 내부적인 변화의 속도는 상당히 빨라졌습니다. Claude Code는 개발자들이 새로운 것을 시도할 수 있도록 도와주는 협업 환경을 조성했습니다.

전반적으로 Claude Code는 숙련된 코딩 파트너처럼 작용하여 프로그래밍을 지원하고 아이디어의 빠른 실험과 구현을 가능하게 합니다. 이는 우리가 코딩과 프로젝트 개발에 대해 생각하는 방식을 변화시키고 있습니다.

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팀 쿡 CEO가 이끄는 애플은 인공지능(AI)으로 변화하는 기술 환경 속에서 큰 도전에 직면해 있습니다. 쿡 CEO는 과거에 회사의 성장과 공급망 관리로 찬사를 받았지만, 현재 애플의 혁신은 정체된 상태입니다. 최근 몇 년 동안 애플의 매출 성장률은 미미하며, AI 분야에서 선두를 달리고 있는 마이크로소프트와 엔비디아와 비교해 뒤처지고 있습니다.

쿡의 리더십에 대한 의문이 제기되고 있으며, 특히 AI와 관련된 제품 혁신에서 애플이 어려움을 겪고 있습니다. 한때 음성 비서 분야의 선두주자였던 시리는 이제 구식으로 여겨지고 있으며, 새로운 AI 비서 출시 시도는 성과를 내지 못하고 있습니다. 게다가 쿡 CEO가 중국 제조에 지나치게 의존하는 것이 부담으로 작용하고 있으며, 현지 경쟁자들이 시장 점유율을 확대하고 있습니다.

애플이 여전히 높은 수익성을 유지하고 있지만, 미래 방향성과 쿡이 급변하는 기술 환경 속에서 회사를 효과적으로 이끌 수 있을지에 대한 우려가 커지고 있습니다. 분석가들은 AI와 스마트폰 경쟁이 가속화되는 상황에서 쿡의 CEO 역할을 재고할 시점이 왔다고 지적하고 있습니다. 애플은 빠르게 변화하는 기술 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 신속하게 행동해야 할 필요성이 분명합니다.

저자는 C++26의 새로운 "리플렉션" 기능을 사용하여 클래스의 UML 다이어그램을 자동으로 생성하는 방법에 대해 논의합니다. 이 작업은 그들이 보통 어려워하는 부분입니다. 이 변화의 영향을 C++11에서 도입된 변화와 비교합니다.

리플렉션 기능은 "lift" (^^)와 "splice" (::)와 같은 연산자를 도입하여 컴파일 시간에 타입과 변수 정보를 관리하는 데 도움을 줍니다. 저자는 클래스 정보를 바탕으로 UML 문자열을 생성하는 함수 템플릿을 사용하여 UML 다이어그램을 만드는 방법을 설명합니다.

또한, std::define_static_string의 사용에 대해 설명하며, 이는 컴파일 시간에 문자열 리터럴을 반환할 수 있게 해주어 UML 출력을 생성하는 데 필수적입니다. 리플렉션 기능은 클래스 멤버의 가시성을 관리하는 다양한 접근 컨텍스트를 포함하고 있어, 공용 데이터에 접근하기가 더 쉬워집니다.

리플렉션 기능은 메타프로그래밍 작업을 간소화하여 일반 프로그래밍처럼 쉽게 만들 수 있습니다. 저자는 C++26의 리플렉션 기능이 자동 UML 생성을 가능하게 하여 복잡한 코드베이스를 이해하는 데 도움을 줄 수 있음을 보여줍니다.

PixiEditor는 새로운 버전 2.0을 통해 픽셀 아트 편집기에서 범용 2D 편집기로 발전했습니다. 이 무료 오픈소스 도구는 래스터 및 벡터 그래픽, 애니메이션, 절차적 효과 등 다양한 2D 그래픽 작업을 처리할 수 있습니다.

사용자들은 동일한 프로젝트 내에서 페인팅, 픽셀 아트, 벡터 도구를 자유롭게 전환할 수 있습니다. 이를 통해 벡터 그래픽과 래스터 그래픽을 매끄럽게 혼합할 수 있습니다. 또한, 저해상도 이미지와 고품질 벡터 그래픽을 동시에 편집할 수 있으며, 모든 벡터 편집은 비파괴적이어서 언제든지 조정할 수 있습니다.

강력한 노드 그래프 기능을 통해 사용자는 노드를 연결하여 복잡한 효과를 만들 수 있습니다. 이 기능은 절차적 애니메이션과 시각 효과를 생성할 수 있는 고급 기능을 제공하며, 이전에는 전문 소프트웨어에서만 가능했던 작업을 수행할 수 있습니다. PixiEditor는 이제 프레임별 애니메이션 도구와 절차적 애니메이션 생성 기능도 포함하고 있어, 사용자는 이러한 애니메이션을 비디오나 스프라이트 시트로 내보낼 수 있습니다.

픽셀 아트를 만들기 위한 전용 도구도 제공되며, 픽셀 완벽한 브러시와 텍스트 옵션이 포함되어 있습니다. PixiEditor는 계속 무료로 제공되지만, 개발을 지원하기 위해 유료 확장 및 자산이 제공될 예정입니다. 첫 번째 유료 확장은 새로운 작업 공간과 기능을 포함한 창립자 팩입니다.

PixiEditor 2.0은 Vulkan 호환 GPU와 64비트 시스템을 요구합니다. 필요할 경우 사용자는 1.0 버전으로 되돌아갈 수 있습니다. PixiEditor 팀은 사용자들이 새로운 기능을 탐색하고, 개발을 지원하기 위해 창립자 팩 구매를 고려해 주기를 권장합니다.

HTML-in-Canvas 제안서는 HTML 콘텐츠를 HTML 캔버스에서 렌더링하기 위한 새로운 API를 도입하여, 캔버스 2D와 WebGL에서 복잡한 레이아웃을 처리하는 방식을 개선합니다.

이 제안서는 Stephen Chenney와 다른 저자들에 의해 작성되었으며, Chenney와 Harrelson이 이 제안의 주창자입니다. 현재 복잡한 HTML 레이아웃을 캔버스에서 쉽게 렌더링할 수 있는 방법이 없어 접근성, 성능, 품질 문제를 초래하고 있습니다.

이 제안서의 사용 사례로는 차트와 창의적인 도구를 위한 더 나은 스타일의 텍스트, 캔버스 콘텐츠가 대체 콘텐츠와 일치하도록 하여 접근성을 개선하는 것, HTML과 함께 CSS 및 WebGL 셰이더를 사용하는 것, 3D 환경에서 2D 콘텐츠를 렌더링하는 것이 포함됩니다.

제안된 API는 다음과 같습니다. layoutsubtree는 캔버스의 자식 요소가 레이아웃 기능을 가질 수 있도록 하며, drawElement는 HTML 요소를 2D 캔버스에 렌더링합니다. texElement2D는 HTML 요소를 WebGL 텍스처로 렌더링하고, setHitTestRegions는 캔버스 내의 인터랙티브 요소를 관리하는 데 도움을 줍니다.

개발자들은 이러한 기능을 사용할 때 개인 정보와 관련된 프라이버시 문제에 주의해야 합니다. 새로운 기능은 Chrome Canary에서 테스트할 수 있으며, 기능, 한계, 접근성에 대한 피드백이 권장됩니다. 그러나 크로스 오리진 iframe과 SVG foreignObject 렌더링과 같은 일부 기능은 아직 지원되지 않습니다.

이 제안서는 개발자들이 캔버스 요소 내에서 HTML 콘텐츠를 사용하는 방식을 개선하고 현재의 한계를 해결하여 전반적인 웹 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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"이난나의 지하세계 하강"은 수메르 신화로, 여신 이난나(아카드어로 이슈타르)가 죽음의 여왕 에레쉬키갈과 대면하기 위해 지하세계로 내려가는 이야기를 담고 있습니다. 이난나가 하강하는 동안 그녀는 장식품을 모두 빼앗기고 죽게 되며, 그녀의 시신은 매달린 채로 남겨집니다. 신 엔키가 그녀를 되살리지만, 이난나는 지하세계에서 자신의 자리를 대신할 살아있는 사람을 찾아야 하며, 결국 그녀의 남편 두무지를 선택하게 됩니다. 두무지는 지하세계로 끌려가지만, 그의 여동생 게쉬티난나의 간청 덕분에 그는 그곳에서 일부 시간을 보내고, 그녀가 그의 자리를 대신하게 됩니다.

이 신화는 두 가지 버전이 있습니다. 하나는 400행으로 구성된 오래된 수메르 버전이고, 다른 하나는 138행으로 이루어진 아카드 버전입니다. 아카드 버전은 1860년대에 발견되었고, 수메르 버전은 훨씬 나중에 재구성되었습니다. 이 이야기는 메소포타미아 문화를 반영하며, 후대 문명에 영향을 미쳤고, 그리스 신화와 정신분석학의 주제와도 연결됩니다.

주요 등장인물로는 사랑, 전쟁, 다산의 복잡한 여신 이난나/이슈타르, 죽음과 애도를 상징하는 고정된 지하세계의 여왕 에레쉬키갈, 이난나를 되살리는 데 도움을 주고 인류의 보호자인 신 엔키, 그리고 지하세계에 희생되는 이난나의 남편 두무지가 있습니다.

이 신화는 권력, 사랑, 희생의 주제를 보여주며 고대 메소포타미아의 신념과 관습을 조명합니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 제공하신 링크의 내용을 여기에 붙여주시면 요약해 드리겠습니다.

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LangExtract는 비구조화된 텍스트 문서에서 구조화된 정보를 추출하기 위해 설계된 파이썬 라이브러리입니다. 주로 임상 노트와 보고서를 처리하는 데 유용합니다.

이 라이브러리의 주요 기능으로는 첫째, 정확한 출처 매핑이 있습니다. 이는 추출된 정보가 원본 텍스트의 정확한 위치에 매핑되어 쉽게 검증할 수 있도록 합니다. 둘째, 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 사용자가 정의한 예를 바탕으로 구조화된 결과를 생성합니다. 셋째, 긴 문서에 최적화되어 있습니다. 텍스트 청킹과 병렬 처리와 같은 기술을 사용하여 대량의 텍스트에서 효율적으로 정보를 추출합니다. 넷째, 인터랙티브한 시각화를 지원합니다. 추출된 개체를 맥락 속에서 시각화하기 위해 HTML 파일을 생성합니다. 다섯째, 다양한 모델을 지원합니다. 클라우드 기반 모델과 로컬 모델 모두와 함께 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 도메인 적응성이 뛰어나며, 최소한의 예제로 다양한 추출 작업에 적응할 수 있습니다. 모델의 미세 조정 없이도 가능합니다.

시작하는 방법으로는 먼저 LangExtract를 pip를 통해 설치하거나 소스에서 설치할 수 있습니다. 도커 지원도 제공됩니다. 클라우드 호스팅 모델을 사용할 경우 API 키 설정이 필요하며, 환경 변수나 .env 파일을 통해 API 키를 설정할 수 있습니다.

사용 예로는, 추출 작업을 명확한 프롬프트와 함께 정의하고 예제를 제공한 후, 정의된 매개변수를 사용하여 추출을 실행합니다. 마지막으로 결과를 인터랙티브한 형식으로 시각화합니다.

추가 예시로는 LangExtract가 "로미오와 줄리엣"과 같은 전체 텍스트를 처리하고, 임상 노트에서 약물 세부 정보를 추출하는 것이 가능합니다.

기여와 테스트에 대한 안내도 있으며, 기여는 환영합니다. LangExtract는 구글의 공식 지원 제품이 아니므로, 특히 의료 분야에서 사용할 때는 책임감 있게 사용해야 합니다.

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이것은 확산 모델이 어떻게 작동하는지를 보여주는 간단한 프로토타입입니다.

Seed7는 토마스 메르테스가 만든 범용 프로그래밍 언어입니다. Ada, C/C++, Java와 같은 언어보다 더 발전된 기능을 가지고 있습니다. Seed7 인터프리터와 예제 프로그램은 오픈 소스이며, Seed7 코드를 C 코드로 변환하여 실행할 수 있도록 하는 컴파일러도 오픈 소스입니다.

Seed7의 주요 특징 중 하나는 확장성입니다. 사용자는 자신만의 문장과 연산자를 쉽게 만들 수 있습니다. 또한, 타입은 일급 객체로 취급되어 템플릿과 제너릭을 정의하는 것이 간단합니다. 배열과 for 루프와 같은 미리 정의된 구조체는 라이브러리에 포함되어 있습니다. 객체 지향 프로그래밍을 지원하며, 필요할 경우 인터페이스와 다중 분배를 사용할 수 있습니다.

정적 타입 검사를 통해 컴파일 시점에 오류를 식별할 수 있으며, 자동 타입 변환 없이도 오류를 확인할 수 있습니다. 자동 메모리 관리 기능이 있어 가비지 컬렉션이 필요하지 않습니다. 정수 계산이 오버플로우될 때와 같은 예외 처리를 지원합니다. 대형 정수와 유리수를 위한 타입도 제공됩니다. 함수, 연산자, 문장의 오버로딩이 가능하며, 배열, 해시, 색상과 같은 다양한 미리 정의된 데이터 타입을 포함하고 있습니다.

Seed7 프로그램은 코드 변경 없이 다양한 시스템에서 실행할 수 있는 이식성을 가지고 있습니다. MySQL, PostgreSQL과 같은 여러 데이터베이스 시스템을 위한 데이터베이스 독립 API도 제공됩니다. 이 언어는 리눅스, 유닉스, 윈도우에서 모두 작동합니다. Seed7 인터프리터와 예제 프로그램은 GPL 라이선스 하에 있으며, 런타임 라이브러리는 LGPL을 사용합니다.

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이 텍스트에는 임페리얼 칼리지 런던의 프로젝트와 관련된 문서에 대한 링크가 포함되어 있습니다. 이 문서에는 프로젝트에 대한 중요한 정보와 지침이 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 실제 문서의 내용은 제공되지 않았기 때문에, 요약은 링크의 존재와 그 잠재적인 중요성에 초점을 맞추고 있습니다.

이 가이드는 GNU Guix에서 kmonad 애플리케이션을 부팅 시 자동으로 시작하고 종료 시까지 계속 실행되도록 하는 서비스를 만드는 방법을 설명합니다.

GNU Guix는 운영 체제의 기능을 향상시키기 위해 "서비스"를 사용합니다. 각 서비스는 다른 서비스를 확장할 수 있어 더 나은 조직과 관리를 가능하게 합니다. kmonad를 위한 새로운 서비스 유형을 정의해야 합니다. 이를 위해 kmonad-service-type을 생성하고, 이름, 설명, 계정 및 Shepherd 초기화 시스템을 위한 서비스 확장을 포함해야 합니다.

kmonad 데몬을 위해 로그인 기능이 없는 사용자와 그룹을 정의합니다. 이는 wesnothd와 같은 기존 서비스와 유사합니다. 서비스는 kmonad를 시작하고 중지하는 방법을 명시해야 하며, kmonad가 시작되기 전에 udev와 사용자 프로세스가 실행되고 있는지 확인하는 요구 사항을 포함해야 합니다.

서비스 코드는 시스템 구성에 포함될 수 있는 모듈로 패키징됩니다. 새로운 서비스를 사용하기 위해 시스템 구성 파일에 추가하고, 사용자 계정, 패키지 및 필요한 구성을 지정합니다. 더 간단한 방법으로 simple-service를 사용하는 것도 가능하여 구현을 쉽게 할 수 있습니다.

이 단계를 따르면 사용자는 GNU Guix 시스템 내에서 kmonad 데몬을 체계적이고 유지 관리하기 쉬운 방식으로 효과적으로 관리할 수 있습니다.

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Falcon-H1은 높은 성능과 효율성을 위해 설계된 새로운 대형 언어 모델(LLM) 시리즈입니다. 이전 모델들이 단일 아키텍처만을 사용했던 것과 달리, Falcon-H1은 Transformer 기반의 주의 메커니즘과 상태 공간 모델(SSM)을 결합하여 메모리와 효율성을 개선했습니다.

Falcon-H1은 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 34B 파라미터 등 다양한 크기로 제공되며, Hugging Face Hub에서 30개 이상의 버전을 찾을 수 있습니다. 이 모델들은 더 큰 모델보다 적은 파라미터와 데이터로도 뛰어난 성능을 보여주며, Falcon-H1-34B는 70B 파라미터를 가진 모델과 동등한 성능을 발휘합니다.

Falcon-H1-1.5B-Deep과 같은 작은 모델들도 해당 범위 내에서 선두 모델들과 경쟁할 수 있습니다. 이들은 추론, 수학, 다국어 처리, 지시 사항 수행, 과학적 지식과 관련된 작업에서 효과적입니다. Falcon-H1은 최대 256K의 컨텍스트 토큰과 18개 언어를 지원하여 다양한 응용 프로그램에 활용될 수 있습니다. 모든 모델은 오픈 소스 라이선스 하에 공개되어 AI 연구의 접근성을 높이고 있습니다.

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Starchive는 사용자가 방문하는 YouTube 동영상을 자동으로 저장하는 도구입니다. 이 도구는 Firefox 확장 프로그램과 Go 기반의 백엔드 시스템으로 작동합니다.

백엔드는 포트 3009에서 서버를 실행하며 두 가지 주요 기능을 가지고 있습니다. 첫 번째는 상태 점검을 위한 엔드포인트이고, 두 번째는 동영상 ID를 사용하여 동영상을 다운로드하는 POST 엔드포인트입니다. 동영상은 MOV 형식으로 다운로드되며, 영어 자막을 포함할 수 있지만 이 기능은 현재 제한적입니다.

Firefox 브라우저 확장 프로그램은 YouTube 동영상 페이지를 감지하고 동영상 ID를 가져옵니다. 그런 다음 백엔드와 통신하여 다운로드를 시작합니다. 사용자는 간단한 인터페이스를 통해 수동으로 제어할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 먼저 YouTube 동영상 페이지를 방문하면 확장 프로그램이 동영상 ID를 가져옵니다. 이 ID는 백엔드로 전송되어 동영상이 다운로드됩니다. 다운로드된 동영상은 올바른 형식으로 저장되고 변환됩니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 go run . 명령어로 Go 백엔드를 실행합니다. 그런 다음 지정된 디렉토리에서 Firefox 확장 프로그램을 로드합니다. YouTube 동영상을 방문하면 자동으로 저장이 시작됩니다.

필요한 의존성으로는 동영상을 다운로드하기 위한 yt-dlp와 동영상 형식을 변환하기 위한 ffmpeg, 그리고 백엔드 서버를 실행하기 위한 Go가 있습니다.

참고로 Starchive는 https://www.starchive.io/ 웹사이트와 연결되어 있지 않습니다.

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이 기사는 아이슬란드어의 격변화 시스템으로 인해 사용자 인터페이스에서 아이슬란드 개인 이름을 올바르게 표시하는 데 어려움이 있음을 다룹니다. 아이슬란드어 이름은 주격, 목적격, 여격, 속격의 네 가지 형태를 가지고 있습니다. 이름은 일반적으로 주격 형태로 저장되지만, 다른 격이 필요한 문장에서 사용될 경우 오류가 발생할 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 "beygla"라는 자바스크립트 라이브러리를 만들었습니다. 이 라이브러리는 이름을 적절한 문법적 격으로 변환할 수 있으며, 격변화 패턴을 효율적으로 저장하는 압축된 트라이 데이터 구조를 사용합니다. 라이브러리는 아이슬란드의 형태론 데이터베이스에서 데이터를 가져와 승인된 개인 이름만 포함하도록 필터링합니다.

트라이는 격변화 패턴을 압축하도록 설계되어 크기를 크게 줄입니다. 이를 통해 라이브러리는 웹 애플리케이션에서 작은 용량을 유지하면서도 대부분의 아이슬란드 이름에 대한 정확한 격변화를 제공합니다. 저자는 트라이가 어떻게 구축되고 압축되며 검색을 위해 최적화되는지에 대한 기술적인 세부사항을 공유합니다.

결국, 이 라이브러리는 크기와 정확성 간의 균형을 보여줍니다. 완벽한 정확성이 필요한 상황을 위해 엄격한 버전도 제공됩니다. 저자는 개발 과정을 회고하며, 격변화 시스템이 있는 다른 언어에 대해서도 유사한 솔루션을 탐색해보기를 권장합니다.

메자노는 공통 리스프(Common Lisp)로 개발된 운영 체제입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

메자노는 GitHub에서 제공되는 미리 구축된 이미지를 사용할 수 있으며, VirtualBox에 최적화되어 있고 QEMU와도 호환됩니다. 권장 사양은 2GB RAM과 특정 하드웨어 구성 요소를 포함합니다. 주로 x86-64 아키텍처를 지원하며, AArch64에서도 일부 기능을 제공합니다.

사용자는 GitHub의 MBuild 저장소에서 소스 코드를 찾아 직접 빌드할 수 있습니다. 지원 및 업데이트를 원할 경우 Libera Chat의 #mezzano IRC 채널에 참여하면 됩니다.

데모 릴리스 이후 메자노는 여러 주요 업데이트를 진행했습니다. 데모 4에서는 USB 스택을 추가하고, 파일 시스템 지원을 개선했으며, 디스플레이 드라이버와 3D 지원, 멀티코어 지원, 다양한 네트워킹 개선이 이루어졌습니다. 데모 3에서는 FAT32 지원을 도입하고, McCLIM과 Quicklisp를 포팅했으며, 가비지 컬렉션과 내부 검사 도구를 개선했습니다. 데모 2에서는 미디어 플레이어를 포함하고 시스템 안정성을 높였으며, CD/USB에서 부팅할 수 있는 기능을 추가했습니다. 데모 1에서는 메모리 관리와 편집기를 개선하고 GUI 지원을 강화했습니다.

전반적으로 메자노는 데모 릴리스 동안 성능, 안정성 및 기능 면에서 상당한 개선을 이루었습니다.

루비 정규 표현식에서 /o 수정자는 "인간성이여!"라는 의미를 가지고 있으며, 캐싱 메커니즘으로 인해 예기치 않은 동작을 유발할 수 있습니다. /o를 사용할 경우, 보간이 포함된 정규 표현식이 처음 평가될 때 결과가 캐시되어 이후의 호출에서 재사용됩니다. 이로 인해 특히 루프나 멀티스레딩 상황에서 예측할 수 없는 결과가 발생할 수 있습니다.

첫째, /o 수정자는 정규 표현식의 보간 결과를 캐시합니다. 즉, 이후 몇 번 호출되더라도 정규 표현식은 한 번만 평가됩니다. 둘째, Matcher라는 클래스를 사용하여 문자열이 배열의 어떤 요소와 일치하는지 확인하는 예시가 있습니다. 이 메서드는 /o 수정자로 인해 처음 받은 입력을 캐시하면서 예상치 못한 동작을 보였습니다. 셋째, /o는 반복적인 평가를 피함으로써 성능을 향상시킬 수 있지만, 특히 스레드 환경에서는 비결정론적 동작의 위험을 초래합니다. 넷째, 캐싱으로 인해 서로 다른 스레드가 실행 순서에 따라 다른 결과를 볼 수 있어 디버깅이 어려워질 수 있습니다.

이 글에서는 /o 수정자의 복잡성과 버그 발생 가능성 때문에 사용을 권장하지 않습니다. 대신 최적화가 필요하다면 개발자들은 정규 표현식을 수동으로 캐시하는 방법을 고려해야 합니다. 마지막으로, 자체 캐싱 메커니즘을 구현하거나 스레드 안전한 구조를 사용하는 것이 /o의 단점을 피하면서 더 신뢰할 수 있는 성능을 제공할 수 있습니다.

새로운 데모가 출시되었습니다. 이 데모는 브라우저 기반의 언어 모델로, JavaScript와 WebGPU를 사용하며 Chrome, Safari, Firefox와 같은 주요 브라우저에서 지원됩니다.

이 데모는 ChatGPT와 유사하며, 온라인에서 쉽게 접근할 수 있습니다. OpenAI API 키가 필요하지 않으며, 모델이 사용자의 기기에서 로컬로 실행됩니다. API에 대한 네트워크 요청이 없기 때문에 인터넷 연결 없이도 사용할 수 있습니다. 별도의 설치나 파일 다운로드가 필요 없으며, 모델은 브라우저의 캐시에 저장됩니다. 사이트는 큰 파일을 다운로드하기 전에 사용자에게 알림을 제공합니다. 이 데모는 GitHub Pages에 안전하게 호스팅되어 있어 사용자가 실행 중인 내용을 쉽게 확인할 수 있습니다.

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아담 사프디는 아버지가 치매 진단을 받은 후 가족의 장기 요양 보험 경험을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사프디의 아버지는 경미한 인지 장애를 겪고 있었고, 혼란스러워하다가 집을 나와 낯선 사람의 집에서 발견되었습니다. 이 사건이 치매 진단으로 이어졌습니다.

사프디의 부모는 2004년에 장기 요양 보험을 가입했으며, 10년 동안 매년 보험료를 납부했습니다. 어머니가 세상을 떠난 후, 사프디는 보험 정책에 대해 알게 되었고, 청구 절차를 시작했습니다.

청구 절차는 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 첫째, 보험 회사에 연락하여 청구 신청을 하는 것이 좋습니다. 보험 서류를 찾는 것보다 더 효율적입니다. 둘째, 보험 회사는 자체 평가를 진행하며, 이 과정이 청구 지연의 원인이 될 수 있습니다. 셋째, 사프디는 지급을 기다리는 동안 가정 간호 서비스를 이용했으며, 장기 요양 보험은 서비스 시작 후 90일이 지나야 지급이 시작된다는 점을 강조했습니다.

정책의 세부 사항을 이해하는 것이 중요합니다. 서비스 일수와 보장 내용, 그리고 비용에 관계없이 정해진 금액을 지급하는 보상 특약의 장점을 아는 것이 필요합니다.

사프디는 요양 일수를 기록하고, 청구서와 간호 노트를 정확히 제출하여 지급 문제를 피할 것을 강조했습니다. 또한, 그는 형과 함께 정기적으로 지급 내역을 확인하여 정확성을 유지하고 문제를 신속하게 해결하고 있습니다.

마지막으로, 보험 회사와의 어려움이 있을 때는 보험 대리인을 활용하는 것이 좋다고 조언합니다. 사프디의 경험은 장기 요양 보험 청구의 복잡성과 철저한 기록 관리 및 적극적인 소통의 중요성을 잘 보여줍니다.

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코넬 대학교의 연구자들이 조작된 콘텐츠나 가짜 영상을 감지하기 위한 '워터마크' 기술을 개발했습니다. 이 새로운 기술은 인터뷰와 같은 중요한 사건의 조명에 비밀 코드를 삽입하여 영상이 수정되었는지를 확인할 수 있게 합니다. 이 숨겨진 정보는 인간의 눈에는 거의 보이지 않도록 설계되어 있으며, 특별히 코딩된 조명 아래에서 촬영된 모든 영상에 기록됩니다.

이 방법은 프로그래밍 가능한 조명 소스를 사용하거나 기존 조명에 작은 칩을 부착하여 독특한 조명 패턴을 만드는 방식으로 진행됩니다. 각 워터마크에는 원본 영상의 저화질 타임스탬프 버전이 포함되어 있어, 영상이 수정될 경우 불일치를 식별하는 데 도움을 줍니다.

이 기술은 법의학 분석가들이 영상에서 편집이나 변경 사항을 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 연구자들은 허위 정보와의 싸움이 계속되고 있으며, 적들이 시청자를 속이기 위한 새로운 방법을 개발할 것이라는 점을 인식하고 있습니다.

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이 기사는 2004년 이후 미국에서 전자 건강 기록(EHR)의 발전을 다루며, 진전과 여전히 남아 있는 문제들을 강조합니다.

미국은 의료 접근성과 효율성을 개선하기 위해 EHR 시스템에 1천억 달러 이상을 투자했습니다. 조지 W. 부시 대통령은 2014년까지 전국적으로 EHR 시스템을 구축하여 의료 정보가 쉽게 이용될 수 있도록 하겠다는 목표를 세웠습니다.

현재 거의 80%의 의사와 대부분의 병원이 EHR을 사용하고 있지만, 많은 환자들은 여러 제공자에게서 호환되지 않는 여러 기록을 가지고 있습니다. 이러한 기록의 분산은 원활한 소통과 데이터 공유에 어려움을 초래합니다.

초기 기대와는 달리 EHR 시스템은 의사들의 탈진, 데이터 유출, 사용성 저하 등의 문제를 야기했습니다. 많은 의사들이 환자와의 상호작용보다는 문서 작업에 많은 시간을 할애하고 있어, 이는 치료의 질을 떨어뜨릴 수 있습니다.

표준화된 시스템의 부족으로 데이터 공유가 어려워졌습니다. 많은 병원들이 정보를 교환하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 오류와 비효율성이 발생하고 있습니다.

EHR 시스템의 취약점으로 인해 여러 차례 데이터 유출 사건이 발생했으며, 이는 환자 정보를 위협하고 비용을 크게 증가시켰습니다.

미래에는 인공지능(AI)과 같은 새로운 기술이 EHR의 사용성과 상호운용성을 개선할 수 있다는 희망이 있습니다. 그러나 이러한 발전이 실제로 의료 시스템을 개선할지, 아니면 기존 문제를 악화시킬지에 대한 우려도 남아 있습니다.

결론적으로 EHR은 의료 기록 접근성을 개선하는 데 진전을 이루었지만, 사용성, 상호운용성, 사이버 보안과 관련된 중대한 문제들이 여전히 남아 있어 의료 제공자와 환자 모두에게 영향을 미치고 있습니다.

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LuxPDF는 사용자 프라이버시를 최우선으로 고려한 무료 오픈소스 PDF 도구입니다. 이 도구는 PDF를 이미지로 변환하고, 텍스트를 추출하며, 파일을 병합하고 분할하고 압축하는 등 15개 이상의 다양한 PDF 기능을 제공합니다. 모든 기능은 등록이나 사용자 데이터 수집 없이 이용할 수 있습니다.

LuxPDF의 주요 특징은 프라이버시 중심의 설계입니다. 모든 처리는 사용자의 기기에서 이루어지며, 파일이 업로드되거나 저장되지 않습니다. 또한, 무료로 무제한 사용이 가능하며, 가입 절차가 필요 없습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다.

LuxPDF는 기존의 PDF 서비스에 불만을 느낀 대학생들이 만든 프로젝트입니다. 이들은 프라이버시를 침해하고 가입을 요구하는 서비스에 대한 대안을 제공하고자 했습니다.

LuxPDF는 후원과 기부를 통해 운영되며, 광고나 데이터 추적을 피하고 있습니다. 이 도구는 학생, 프리랜서, 소규모 기업 등 효율적이고 프라이빗한 PDF 수정이 필요한 모든 사용자에게 적합합니다.

더 많은 정보나 프로젝트 지원을 원하시면 LuxPDF 관리팀에 연락하실 수 있습니다.

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헬리온 에너지가 세계 최초의 핵융합 발전소를 위한 토지를 확보하고 건설을 시작했습니다. 이 발전소는 핵융합을 이용해 청정하고 사실상 무한한 에너지원으로 활용할 수 있는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 프로젝트는 핵융합 에너지 기술 발전에 있어 중요한 이정표가 될 것입니다.

MIT의 물리학자들이 고전적인 이중 슬릿 실험의 새로운 버전을 수행했습니다. 이 실험은 빛이 입자와 파동 두 가지 방식으로 행동하지만, 이 두 가지 정체성을 동시에 관찰할 수 없다는 것을 보여줍니다. 울프강 케터를 주도한 이 연구에서는 개별 원자를 슬릿으로 사용하고 약한 레이저 빔을 이용해 광자를 산란시켰습니다.

이 연구는 빛의 입자적 성질에 대한 정보가 많아질수록 빛의 파동처럼 간섭하는 패턴을 덜 볼 수 있다는 것을 확인했습니다. 케터는 이 연구가 알베르트 아인슈타인과 닐스 보어 간의 빛의 이중성에 대한 오랜 논쟁을 명확히 하는 데 도움이 된다고 언급했습니다.

실험에서는 10,000개 이상의 원자를 절대 영도에 가깝게 냉각시키고 격자 형태로 배열하여 빛이 이들과 어떻게 상호작용하는지를 관찰했습니다. 원자의 "모호함"을 조정함으로써 연구자들은 빛이 입자처럼 행동할지, 파동처럼 행동할지를 제어할 수 있었습니다.

중요한 점은 빛의 경로를 감지하는 방법이 빛의 근본적인 성질에 영향을 미치지 않았다는 것입니다. 이는 양자역학의 원리를 지지하는 결과입니다. 이 연구 결과는 Physical Review Letters에 발표되었으며, 2025년 양자 과학의 지속적인 기념 행사에 기여하고 있습니다.

탈북자 진수는 자신이 북한 정권을 위해 해외에서 돈을 벌기 위해 비밀 IT 작업에 참여했다고 밝혔다. 그는 가짜 신분을 사용해 미국과 유럽의 원격 IT 직업에 지원했으며, 월 약 5,000달러를 벌어 그 중 85%를 북한으로 송금했다. 이와 같은 방식은 특히 팬데믹 동안 증가하고 있으며, 북한 정권에 연간 2억 5천만 달러에서 6억 달러 사이의 수익을 가져다주는 것으로 추정된다.

진수와 그의 동료들은 북한인이 국제 제재를 받기 때문에 서양인으로 가장해 일자리를 확보했다. 그는 많은 노동자들이 정당한 급여를 목표로 하면서도 해킹이나 절도와 같은 불법적인 방법에 의존하기도 한다고 설명했다. 기업들은 북한 지원자와의 접촉을 보고하며 채용 과정에서 어려움을 겪고 있다.

북한의 억압적인 상황에도 불구하고 진수는 해외에서 일하는 노동자들이 더 많은 자유와 정보 접근성을 가지게 되어 자신의 나라 상황에 대한 깨달음을 얻을 수 있다고 말했다. 탈북은 위험하고 드문 일이지만, 진수는 탈출에 성공해 이제는 정당한 수입을 얻으며 새로운 삶에서 더 큰 만족을 느끼고 있다.

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Sentinel-2 슈퍼 해상도 GUI는 사용자 친화적인 데스크톱 애플리케이션으로, Sentinel-2 위성 이미지의 해상도를 향상시킵니다. 이 프로그램은 미리 훈련된 인공지능 모델을 사용하여 표준 10미터 이미지를 2배 높은 해상도로 업스케일합니다. 복잡한 명령어 도구보다 간단한 인터페이스를 선호하는 사용자들을 위해 설계되었습니다.

설치하려면 Python 3과 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. 이를 위해 pip install pyqt5 torch safetensors rasterio pillow numpy 명령어를 사용합니다. 모델 파일인 REC_Real_L1B.safetensors는 Releases 섹션에서 다운로드할 수 있습니다.

애플리케이션을 사용하려면 python L1BSR-GUI.py 명령어로 실행합니다. TIFF 형식의 Sentinel-2 밴드 파일(B02, B03, B04, B08)을 불러온 후 "Process" 버튼을 클릭하면 이미지가 업스케일됩니다. 향상된 이미지는 과학적 용도로 사용할 수 있는 4밴드 GeoTIFF 형식으로 저장하거나 일반적인 보기용으로 3밴드 JPG + JGW 형식으로 저장할 수 있습니다.

이 애플리케이션은 이미지 선명도를 높이는 2배 슈퍼 해상도 기능을 제공하며, 원본 이미지와 업스케일된 이미지를 비교할 수 있는 인터랙티브 미리보기 기능도 포함되어 있습니다. 세부 사항을 강조하기 위한 선택적 시각적 선명화 기능도 제공됩니다. NVIDIA GPU를 사용하는 경우, 더 빠른 처리를 위해 호환되는 PyTorch 버전을 설치하는 것이 좋습니다.

OnnxRuntime을 사용하는 대체 버전도 제공되며, 이 경우 필요한 라이브러리가 적습니다. 이 도구는 L1BSR 프로젝트를 기반으로 하며, GNU 일반 공용 라이선스 v3.0에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이 애플리케이션은 위성 이미지를 개선하는 과정을 간소화하여 사용자들이 쉽게 접근하고 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다.

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저자는 복잡하고 읽기 어려운 CRON 스케줄 작성을 간소화하기 위해 NaturalCron을 만들었습니다. 어려운 문법 대신, NaturalCron은 사용자가 "매주 금요일마다 5분마다"와 같은 사람 친화적인 표현을 .NET에서 작성할 수 있도록 합니다. 또한, 더 나은 입력과 개발 환경에서의 지원을 위한 유창한 빌더 옵션도 제공됩니다. 이 도구는 .NET 애플리케이션에서 작업을 예약하고, 설정이나 데이터베이스를 통해 일정을 관리하며, 사용자 인터페이스에서 명확한 규칙을 제시하는 데 유용합니다. 저자는 문법, 디자인, 원하는 기능에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. NaturalCron은 NuGet과 GitHub에서 찾아볼 수 있습니다.

이 웹사이트는 데이터를 수집하는 자동화된 봇으로부터 보호하기 위해 Anubis라는 시스템을 사용합니다. 이 시스템은 사용자가 봇이 아님을 증명하기 위해 작은 작업(작업 증명)을 수행하도록 요구합니다. 이러한 방법은 대량 데이터 수집의 영향을 줄이는 데 도움이 되며, 비용을 더 많이 들게 만듭니다. Anubis는 팀이 봇을 식별하는 더 나은 방법을 개발하는 동안 임시로 사용되는 솔루션입니다. 사이트를 이용하려면 최신 자바스크립트를 활성화해야 하며, 자바스크립트를 차단하는 일부 브라우저 플러그인이 이 과정에 방해가 될 수 있습니다.

Apache StreamPark는 스트리밍 애플리케이션 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크이자 실시간 컴퓨팅을 위한 클라우드 네이티브 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Apache Flink와 Apache Spark를 사용하여 스트리밍 애플리케이션을 쉽게 만들고 관리할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

StreamPark의 주요 기능으로는 사전 구축된 API와 커넥터를 제공하여 스트리밍 애플리케이션 개발 속도를 높이는 개발 프레임워크가 있습니다. 또한, 애플리케이션 개발, 배포, 관리 및 모니터링을 포함한 종합적인 실시간 컴퓨팅 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 스트리밍 처리와 배치 처리를 모두 지원하며, 다양한 버전의 Flink와 Spark에서 애플리케이션을 개발하고 관리할 수 있는 다중 엔진 호환성을 제공합니다. 사용자는 독립형, YARN, Kubernetes 등 다양한 클러스터 환경에서 Flink와 Spark 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. StreamPark는 빅데이터 도구와 머신러닝 프레임워크와의 통합이 잘 이루어지며, 초보자도 쉽게 시작할 수 있도록 사용자 친화적으로 설계되었습니다.

StreamPark를 시작하는 방법은 Docker를 사용하거나 간단한 명령어로 로컬에 설치하는 것입니다. 공식 문서에서는 설치, 개발 및 기여에 대한 안내를 제공합니다.

많은 조직들이 다양한 애플리케이션에 StreamPark를 사용하고 있으며, GitHub와 메일링 리스트를 통해 기여, 제안 및 피드백을 환영합니다. StreamPark는 Apache 라이선스 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.

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텍스트는 같은 색의 정사각형이 인접하지 않는 루빅스 큐브 섞기를 만드는 도전 과제에 대해 다루고 있습니다. 저자는 처음에 이 목표를 달성하는 데 어려움을 겪었고, 온라인에서 도움을 요청하며 "완벽한 섞기"를 위한 특정 요구 사항에 대해 배웠습니다. 이러한 요구 사항에는 각 면에 모든 색상이 포함되어야 하고, 어떤 면에도 같은 색의 정사각형이 두 개를 초과해서는 안 되며, 같은 색의 정사각형이 옆이나 대각선으로 닿아서는 안 된다는 내용이 포함되었습니다.

문제를 해결하기 위해 저자는 가능한 모든 루빅스 큐브 배열(430경 개 이상)을 평가하는 것이 비현실적이라는 것을 깨달았습니다. 대신, 저자는 지정된 기준을 준수하면서 큐브 배열을 생성하는 프로그램을 개발했습니다. 그들은 코너와 엣지 조각의 배치에 집중하며, 배열이 해결 가능성을 위한 짝수 스왑 패리티 요구 사항을 충족하도록 했습니다.

프로그램을 다섯 일 동안 실행한 결과, 모든 요구 사항을 충족하는 단 하나의 해결책을 찾아냈고, 완벽한 섞기의 48가지 독특한 배열을 생성했습니다. 저자는 프로그램을 더 최적화할 수 있지만, 완벽한 섞기가 실제로 가능하다는 것을 성공적으로 입증했다고 언급했습니다. 다만 추가 요구 사항에 대한 일부 제한이 있음을 덧붙였습니다. 프로그램의 소스 코드는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

유명한 극장 감독이자 시각 예술가인 로버트 윌슨이 세상을 떠났습니다. 그는 무대 예술에 대한 혁신적이고 실험적인 접근 방식으로 잘 알려져 있으며, 시각 예술과 공연을 결합한 작품으로 주목받았습니다. 윌슨의 작품은 독특한 스타일로 유명하며, 강렬한 시각적 요소와 독창적인 이야기 전개 방식이 특징입니다. 그의 현대 극장에 대한 영향력은 상당했으며, 많은 예술가들에게 영감을 주고 무대에서 이야기를 전달하는 방식을 변화시켰습니다.

이 글은 컴퓨터 아키텍처에서 캐시 제거 정책에 대해 다루고 있으며, 특히 최근에 사용된 항목을 우선적으로 제거하는 Least Recently Used (LRU)와 두 개의 무작위 선택을 사용하는 2-random 전략을 비교합니다.

주요 내용으로는 LRU가 최근에 사용된 항목을 유지하기 때문에 선호되지만, 데이터가 캐시 크기를 초과할 경우 어려움을 겪을 수 있다는 점이 있습니다. 반면, 2-random은 데이터가 캐시에 비해 너무 클 때 더 나은 성능을 보입니다.

다양한 캐시 크기(L1, L2, L3)로 테스트한 결과, LRU는 일반적으로 무작위 및 FIFO 정책보다 낮은 미스율을 보이며, 특히 큰 캐시에서는 2-random과 유사한 성능을 나타냅니다.

계층적 캐시(여러 수준의 캐시)와 단일 수준 캐시 간의 결과는 차이를 보입니다. LRU는 작은 캐시에서 더 나은 성능을 보이는 반면, 2-random은 큰 캐시에서 LRU보다 더 우수한 성능을 발휘합니다.

또한, 의사 LRU 정책을 구현하면 자원을 절약할 수 있습니다. 의사 2-random 및 의사 3-random은 복잡성을 줄이면서도 실제 2-random에 가까운 결과를 얻을 수 있습니다.

마지막으로, 다양한 캐시 수준에서 여러 제거 정책을 탐색하고 이 연구를 CPU 외의 다른 유형의 캐시에 적용하는 것을 제안합니다. 전반적으로, LRU는 작은 캐시에 효과적이지만, 2-random은 특히 복잡성을 줄이기 위한 의사 접근 방식과 함께 사용할 때 큰 캐시에서 더 유리할 수 있다는 결과를 보여줍니다.

스탠포드 연구원 아론 탄이 개발한 새로운 세탁물 접기 로봇 '루메'가 온라인에서 큰 주목을 받고 있다. 이 로봇은 침대 옆에 놓는 램프처럼 보이도록 디자인되어 있으며, 로봇 팔을 이용해 조용히 세탁물을 접는다. 최근 공개된 티저 영상에서는 루메가 단 48시간 만에 380만 조회수를 기록하며 그 기능에 대한 호기심과 댓글이 쏟아졌다.

로봇 공학 박사인 탄은 루메를 '환경 로봇'으로 설계하여 가정 환경에 자연스럽게 녹아들도록 했다. 이는 로봇이 눈에 띄지 않게 배경에서 작동한다는 의미다. 사용자는 음성 명령이나 앱을 통해 루메를 작동시킬 수 있으며, 세탁물이 침대에 놓이면 자동으로 접기 시작한다.

탄은 루메의 디자인에 영화 '미녀와 야수'에서 영감을 받았다고 밝혔다. 기능성과 미적 요소를 모두 갖춘 디자인을 목표로 했다. 현재 루메는 프로토타입 단계에 있으며, 2026년에는 2,000달러 이하로 사전 주문이 가능할 것으로 예상된다.

루메의 기능 확장에 대한 논의도 있지만, 탄은 이 로봇이 세탁물 접기만을 위해 설계되었으며 안전상의 이유로 인간과의 상호작용을 피할 것이라고 강조했다. 궁극적인 목표는 인간형 로봇이 아닌 가사 도우미 도구를 만드는 것이다.

이 기사는 저자가 새로운 인터넷 프로토콜인 IPv6만 사용하여 하루를 살아보는 실험에 대해 다루고 있습니다. IPv6는 25년 전에 개발되었지만, 채택 속도가 느려 여전히 많은 시스템이 구형인 IPv4에 의존하고 있습니다. 저자는 Gmail과 같은 일부 서비스는 IPv6에서 잘 작동했지만, 대부분의 애플리케이션과 기기가 여전히 IPv4에 의존하기 때문에 일상적인 작업이 어려워졌다고 언급했습니다.

실험을 위해 저자는 IPv6만 사용하는 네트워크를 설정했지만, 많은 기기와 프로그램이 완전히 호환되지 않아 어려움을 겪었습니다. 특히 스마트폰은 이동통신 네트워크의 설정 때문에 IPv4와 IPv6를 모두 사용해야 했습니다. 결론적으로, IPv6에 대한 일부 지원이 있었지만, 전체적인 경험은 새로운 프로토콜로의 완전한 전환이 여전히 어렵다는 점을 강조했습니다.

선형 타입은 장의 이론에서 유래된 개념으로, 장의 논리와 관련이 있으며, 장-이브 지라르에 의해 소개되었습니다. 이 개념은 컴퓨터 과학과 프로그래밍에서 중요한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 선형 타입의 주요 내용은 다음과 같습니다.

주요 연산자로는 A⊗B가 있습니다. 이는 두 개의 독립적인 값을 나타내며, 어떤 순서로든 사용할 수 있습니다. A⊕B는 A 또는 B 중 하나를 선택하는 것을 나타내며, 둘 중 하나에 대한 준비가 필요합니다. A&B는 A 또는 B 중 하나를 선택할 수 있는 옵션을 제공하며, 소비자가 선택합니다. ⅋A⅋B는 서로 의존적인 값을 나타내며, 생산자가 순서를 결정합니다.

프로그래밍에서 선형 타입은 값이 한 번만 사용될 수 있도록 보장하여 자원을 관리하고 가비지 수집과 같은 문제를 피하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 자원을 사용하는 것이 그 자원의 상태를 변화시키는 상황을 모델링할 수 있습니다. 이는 자판기가 달러를 소비하여 물건을 제공하는 경우와 같습니다.

선형 타입의 응용 분야로는 메모리 관리가 있습니다. 중복을 방지함으로써 선형 타입은 값이 존재해야 하는 기간을 결정하는 데 도움을 주어 가비지 수집의 필요성을 없앱니다. 또한, 동시성 프로그래밍에서 오류와 교착 상태를 피하는 데 도움을 주는 작업 순서를 명시할 수 있습니다.

현재 주류 프로그래밍 언어 중에서 선형 타입을 완전히 구현한 언어는 없지만, 하스켈과 러스트와 같은 언어는 이와 관련된 요소를 포함하고 있습니다. 러스트는 아핀 타입 시스템을 사용하여 값의 삭제는 가능하지만 중복은 허용하지 않으며, 상태 변화를 관리하는 고유 참조 타입을 가지고 있습니다.

세션 타입은 통신 프로토콜을 정의하는 데 사용되는 선형 타입의 변형으로, 메시지 교환의 올바른 순서를 보장합니다. 전반적으로 선형 타입은 프로그래밍에서 자원을 관리하고 상태 변화를 제어하는 방법을 제공하여 개발자에게 강력한 도구가 됩니다.

데이비드 힐은 1995년부터 2017년까지 씽크패드 노트북의 주요 디자이너로 활동하며, 이 상징적인 노트북의 디자인과 특징에 대한 통찰을 공유했습니다. 씽크패드는 검은색과 독특한 트랙포인트로 유명하며, 충성도 높은 사용자층을 보유하고 있으며 생산성 디자인으로 찬사를 받고 있습니다.

힐은 IBM에서 경력을 시작한 후 씽크패드 디자인으로 전환하여, 씽크패드 701C의 나비 키보드와 같은 여러 혁신적인 기능에 기여했습니다. 그는 나비 키보드를 더 많은 노트북에 도입하고자 했으나, 화면 크기의 변화로 인해 이를 실현하지 못했습니다.

힐은 트랙포인트의 디자인과 기능을 개선하여 사용자 경험을 향상시키기 위해 다양한 캡을 만들었고, 터치패드의 대두에도 불구하고 씽크패드에서의 지속적인 사용을 주장했습니다. 그는 비행 경험에서 영감을 받아 키보드를 비추는 오버헤드 조명인 씽크라이트를 개발했으며, 비록 단종되었지만 백라이트 키보드보다 장점이 있었다고 믿고 있습니다.

힐은 데스크탑처럼 작동할 수 있는 휴대용 워크스테이션에 대한 실패한 개념도 언급하며, 노트북 분야에서 혁신하고자 하는 열망을 강조했습니다. 그는 시간이 지나면서도 씽크패드 디자인의 "목적 있는 진화"를 목표로 하여, 새로운 기술에 적응하면서도 인지 가능성을 유지하고자 했습니다.

일곱 줄 키보드에서 여섯 줄 키보드로의 전환은 사용자들 사이에서 논란을 일으켰지만, 힐은 노트북 디자인 비율의 변화로 인해 필요했다고 설명했습니다. 전반적으로 힐의 기여와 비전은 씽크패드를 비즈니스 노트북 시장에서 존경받고 사랑받는 브랜드로 만드는 데 중요한 역할을 했습니다.

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저자는 재미있는 프로젝트로 vibe-coding과 구글 클라우드 플랫폼(GCP)을 사용하여 웹사이트를 만들었습니다. 이 사이트는 온라인에서 주목을 받으며 Morning Brew와 MetaFilter와 같은 플랫폼에 소개되었습니다. 사이트에는 부적절한 이미지를 식별하는 간단한 합성곱 신경망(CNN)이 포함되어 있습니다. 이 신경망은 음란물이나 나치 기호와 같은 이미지를 감지하고, 63% 미만의 신뢰도로 판단된 이미지는 검토 대기열로 보냅니다. 이 프로젝트는 약 한 달이 걸렸으며, 프론트엔드는 HTML5로 작성되어 GitHub Pages에 호스팅되고, 백엔드는 GCP에서 Node.js로 운영됩니다.

패트릭과 제임스는 인공지능 기반의 '인공 사회'라는 도구를 개발했습니다. 이 도구는 마케팅 메시지를 출시하기 전에 목표 청중을 시뮬레이션하여 테스트할 수 있도록 도와줍니다.

이 도구의 목적은 마케터들이 효과적인 메시지를 빠르고 저렴하게 찾을 수 있도록 청중의 반응을 시뮬레이션하는 것입니다. 작동 방식은 실제 소셜 미디어에서 수집한 데이터를 바탕으로 인공지능 페르소나를 생성하는 것입니다. 이 페르소나들은 시뮬레이션된 소셜 네트워크에서 상호작용하며 사용자의 콘텐츠에 반응합니다. 시뮬레이션은 30초에서 2분 정도 소요되며, 메시지를 개선할 수 있는 통찰력을 제공합니다.

그러나 이 도구는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 정확성을 보장하고 사용자 친화적인 인터페이스를 만드는 것이 그 중 하나입니다. 초기 테스트에서는 게시물 참여도를 예측하는 데 유망한 결과를 보였지만, 추가 개발이 필요합니다. 두 창립자는 행동 과학 분야에서 경력을 쌓았으며, 패트릭은 A/B 테스트 경험이 있고 제임스는 데이터 과학자입니다.

이 도구는 무료로 사용해 볼 수 있으며, 초기 크레딧과 무제한 사용을 위한 구독 모델이 제공됩니다. 사용자들은 이 도구를 사용해 보고 피드백을 제공해 줄 것을 초대하고 있습니다.

호주에서 한 선박이 양자 이중 중력계라는 새로운 장치를 사용해 여섯 일 동안 성공적으로 항해했습니다. 이 장치는 해양용으로 개발된 최초의 장치로, GPS 신호가 불안정하거나 사용할 수 없을 때 신뢰할 수 있는 항해를 가능하게 하는 Q-CTRL의 항해 솔루션의 일환입니다.

이 텍스트는 헤드리스 PC 기반 오실로스코프를 위해 만들어진 소프트웨어에 대해 설명합니다. 이 소프트웨어는 Vim 텍스트 편집기와 유사한 명령어로 제어됩니다. 저자는 헤드리스 오실로스코프를 좋아하는데, 이는 전자 작업을 하면서 노트북을 사용해 파형 이미지를 쉽게 저장할 수 있기 때문입니다. 그러나 기존의 오실로스코프 소프트웨어는 불편하고 사용하기 어렵다고 느낍니다. 저자는 또한 이 소프트웨어와 호환되는 오실로스코프 하드웨어를 직접 제작했으며, 기본 사양인 7.5MHz 대역폭과 62.5MS/s 샘플링 속도를 갖추고 있어 간단한 디버깅과 측정에 적합합니다.

켄 시리프의 블로그에서는 1977년에 설계된 최초의 FM 라디오 집적 회로인 TDA7000 FM 라디오 수신기 칩의 리버스 엔지니어링에 대해 다루고 있습니다. 이 글에서는 칩의 구조를 분석하는 과정에 대해 설명하며, 이 칩은 100개 이상의 트랜지스터와 다양한 아날로그 회로를 포함하고 있습니다.

TDA7000 칩은 현대의 칩보다 연구하기가 더 간단합니다. 이는 금속층이 하나로 구성되어 있고, 부품이 더 크기 때문입니다. 이 칩은 NPN과 PNP 양극성 트랜지스터를 사용하며, NPN 트랜지스터가 성능이 더 뛰어나기 때문에 주로 사용됩니다. 또한, 저항기와 커패시터, 그리고 차동 증폭기와 전류 미러와 같은 일반적인 아날로그 회로가 포함되어 있습니다.

TDA7000은 쿼드라처 검출기를 사용하여 FM 신호를 복조하고, 슈퍼헤테로다인 기술을 통해 고주파 신호를 낮은 중간 주파수로 변환합니다. 이 글에서는 칩 내의 연결을 관리하기 위해 사용된 다양한 레이아웃 기법에 대해서도 자세히 설명하고 있으며, 이는 리버스 엔지니어링에 매우 중요합니다. 칩은 전압 제어 발진기와 바리캡 다이오드를 사용하여 로컬 발진기 주파수를 조정하며, 수신 신호의 주파수 변화에 따라 주파수를 추적할 수 있습니다.

TDA7000은 처음에는 회사의 지원을 받지 못했지만, 나중에 인기를 얻어 수십억 개가 판매되었습니다. 이로 인해 손목시계와 같은 기기에서 컴팩트한 라디오 디자인이 가능해졌습니다. 전반적으로 이 글은 아날로그 칩의 리버스 엔지니어링에 관심이 있는 사람들을 위한 자세한 가이드를 제공하며, TDA7000을 주요 예시로 사용하고 있습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이 메시지가 표시된 이유는 웹 브라우저에서 자바스크립트와 쿠키가 활성화되어 있는지 확인하고, 이들이 차단되지 않았는지 점검하기 위함입니다.

도움이 필요하신가요? 질문이 있으시면 지원 팀에 문의하시고 참조 ID: 999d7a0f-7083-11f0-81b2-d892d9e1f094를 언급해 주시기 바랍니다.

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이 논문은 딥러닝에 대한 새로운 접근 방식을 소개하며, ⵟ -product(야트-프로덕트)라는 새로운 신경 연산자를 제안합니다. 이 연산자는 두 가지 핵심 개념인 벡터 정렬과 공간 근접성을 통합합니다. 기존의 딥러닝은 크기와 방향을 결합하는 내적(dot product)에 의존하는데, 이는 모델이 복잡한 기하학적 관계를 표현하는 데 한계를 줍니다. ⵟ -product는 물리 법칙에서 영감을 받은 공식을 사용하여 이러한 한계를 극복하며, 별도의 활성화나 정규화 층 없이 벡터 간의 유사성을 더 세밀하게 평가할 수 있게 합니다.

이로 인해 ⵟ -product를 활용하는 신경-물질 네트워크(Neural-Matter Networks, NMNs)라는 새로운 신경 구조가 개발되었습니다. 이 네트워크는 기하학적 충실도와 해석 가능성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 연구 결과, NMNs는 이미지 분류와 언어 모델링과 같은 작업에서 경쟁력 있는 성능을 보이며, 더 명확하고 의미 있는 모델 출력을 제공합니다.

이 연구의 주요 기여는 다음과 같습니다. 첫째, 정렬과 근접성을 하나의 계산으로 결합한 ⵟ -product의 도입입니다. 둘째, 비선형성을 자연스럽게 포함하고 입력 구조를 보존하는 신경-물질 네트워크의 설계입니다. 셋째, 추가 연구를 위해 코드와 모델을 공개하겠다는 약속입니다.

전반적으로 이 논문은 신경 계산 설계의 변화를 주장하며, 기하학적 및 물리적 원칙에 기반하여 딥러닝 모델의 효율성, 강인성, 해석 가능성을 향상시키고자 합니다.

CalyxOS 커뮤니티는 주요 구성원들의 이탈로 인해 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. Calyx Institute의 창립자인 니콜라스 메릴이 다른 프로젝트를 위해 떠나고, CalyxOS의 기술 책임자인 치라유 데사이도 사임했습니다. 이들은 조직에 큰 기여를 해왔으며, 그들의 부재는 커뮤니티에 큰 영향을 미칠 것입니다.

엘렌 맥더모트가 임시 전무이사로 임명되어 CalyxOS 팀이 집중력과 연속성을 유지하는 데 힘쓸 예정입니다. 디지털 프라이버시를 보호하고 연결성을 개선하겠다는 사명은 변하지 않았습니다.

이전 과정 동안 팀은 투명성과 보안을 강화하고, 기술을 업그레이드하며, 지원되는 기기의 업데이트를 안정화하고 문서를 갱신할 계획입니다. 그러나 이러한 목표를 달성하는 데는 4개월에서 6개월이 걸릴 수 있어, 현재 CalyxOS 사용자들은 이 기간 동안 보안 업데이트를 받지 못할 것입니다.

이에 따라 CalyxOS의 새로운 설치는 일시 중단되며, 사용자들은 최신 보안 패치를 받을 수 없다는 점을 유의해야 합니다. 기기 백업에 대한 안내는 8월 6일까지 제공될 예정입니다.

팀은 커뮤니티에 진행 상황을 지속적으로 업데이트하고 피드백을 환영합니다. 그들은 커뮤니티의 지원에 감사하며, 앞으로의 협력을 기대하고 있습니다.

Cerebras가 AI 코딩을 더 빠르게 할 수 있도록 두 가지 새로운 구독 요금제를 출시했습니다. Cerebras Code Pro는 월 50달러, Code Max는 월 200달러입니다. 두 요금제 모두 Qwen3-Coder라는 강력한 코딩 모델에 접근할 수 있으며, 이 모델은 초당 최대 2,000개의 토큰을 생성할 수 있습니다. 사용량에 제한이 없고 다양한 코딩 도구와 호환됩니다.

주요 특징으로는 즉각적인 코드 생성 기능이 있어 코딩 과정에서 대기 시간을 최소화합니다. Qwen3-Coder는 Claude Sonnet 4와 GPT-4.1 같은 다른 고급 모델과 비슷한 성능을 자랑합니다. 사용자는 OpenAI 호환 도구를 지원하는 기존 코드 편집기와 이 서비스를 통합할 수 있습니다.

요금제의 세부 사항은 다음과 같습니다. Cerebras Code Pro는 월 50달러로 하루 최대 1,000개의 메시지를 보낼 수 있어 인디 개발자와 소규모 프로젝트에 적합합니다. Cerebras Code Max는 월 200달러로 하루 최대 5,000개의 메시지를 보낼 수 있어 전업 개발자와 복잡한 코딩 작업에 이상적입니다.

두 요금제 모두 현재 이용 가능하며 대기 리스트가 없어 사용자가 즉시 코딩을 시작할 수 있습니다.

이 글에서는 혼자 살 수 있는 여유가 있는 사람들에게도 룸메이트와 함께 사는 것의 장점을 이야기합니다. 저자 질리안 모리스는 10년 넘게 공동 생활을 한 후 뉴욕시에서 원룸을 서브렛한 경험을 회상합니다. 처음에는 혼자 사는 것의 사생활과 자유를 즐겼지만, 곧 장보기, 요리, 그리고 한 사람만을 위한 주방의 비효율성 같은 문제에 직면하게 되었습니다.

그녀는 공동 생활의 사회적 측면이 그리웠습니다. 즉흥적인 식사, 함께하는 경험, 힘든 시기에 친구들의 지원 등이었습니다. 고독의 매력이 있었지만, 혼자 사는 것이 오히려 고립감을 주고 다른 사람들과 사는 것보다 덜 즐거웠습니다. 결국 그녀는 룸메이트와 함께 사는 것이 혼자 사는 것보다 더 많은 기쁨과 만족을 가져다준다고 결론지었습니다. 그녀는 다른 사람들에게도 나이가 들수록 룸메이트와 함께 사는 것의 장점을 고려해보라고 권장합니다.

몇 달 전, @andrewrn은 크기 추정 사고에 중점을 둔 Wordle과 유사한 웹사이트를 만들려고 했지만, 복잡하고 혼란스러웠습니다. 최근에 이 개념을 다시 살펴보고 매일 새로운 페르미 추정 질문을 제시하는 더 간단한 사이트를 개발했습니다. 질문의 예로는 "2024년 미국에서 판매된 신차의 수는 얼마인가?"와 "매년 도축되는 닭의 수는 얼마인가?"가 있습니다. 승리하기 위해서는 플레이어가 정답의 20% 이내로 추측해야 하며, 최대 6번의 시도가 가능하고 자신의 추측이 너무 높거나 낮은지에 대한 피드백을 받을 수 있습니다. 페르미 질문은 수치적 능력과 큰 차이에 대한 이해를 향상시키는 데 도움을 주며, 이는 더글라스 호프스태터가 무수함의 위험에 대해 쓴 에세이에서도 강조되었습니다.

사람들은 배경 지식을 활용하여 새로운 상황에서 추론과 예측을 할 수 있습니다. 이 글에서는 사람들이 다양한 정보를 결합하여 이러한 상황에 맞는 맞춤형 정신 모델을 만든다는 이론을 다룹니다. 저자들은 "모델 합성 아키텍처"(MSA)라는 시스템을 제안하는데, 이 시스템은 언어 모델을 사용해 관련 정보를 수집하고 일관된 세계 모델을 생성합니다. 저자들은 스포츠 시나리오를 포함한 데이터셋을 사용하여 MSA를 테스트했으며, 이는 새로운 인과 관계에 대한 추론과 광범위한 배경 지식의 활용을 요구했습니다. 결과적으로 MSA는 인간의 추론을 모방하는 데 있어 더 간단한 언어 모델보다 더 나은 성과를 보였습니다. 이는 MSA가 복잡하고 개방적인 상황에서 사람들이 어떻게 사고하고 추론하는지를 효과적으로 모델링할 수 있음을 나타냅니다.

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@AaronBallman, @shafik, @Endill, @cor3ntin을 포함한 기여자 그룹이 C와 C++ 프로그램의 안전성과 보안을 강화하기 위한 새로운 접근 방식을 제안하고 있습니다. 이는 표준 기구들이 개선 작업을 진행하고 있지만, 실제 구현체인 Clang이 코드 품질을 보장하는 데 앞장서야 하기 때문에 중요합니다.

현재 Clang은 여러 가지 안전 기능을 갖추고 있지만, 이 기능들이 잘 정리되어 있지 않거나 문서화되어 있지 않아 사용자들이 접근하기 어렵습니다. 이 제안은 이러한 기능들을 사용자 친화적인 "강화 모드"로 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다.

주요 제안 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 안전성을 개선하기 위해 일부 변경이 기존 코드를 깨뜨릴 수 있다는 사용자 기대치를 설정하는 것입니다. 둘째, GCC의 -fhardened와 유사한 모드를 Clang에 맞게 조정하여 두 컴파일러 간의 차이를 인정하는 것입니다. 셋째, 사용자가 수동으로 설정하지 않아도 코드 안전성을 높이기 위해 다양한 플래그를 자동으로 활성화하는 것입니다.

이 강화 모드를 구현하기 위한 여러 가지 옵션이 논의되고 있습니다. 첫 번째는 사용자들이 구성 파일을 통해 쉽게 모드를 설정할 수 있는 구성 파일 방식입니다. 두 번째는 사용자 기대치를 변경하는 독립적인 컴파일러 모드로, 기존 도구와의 통합을 복잡하게 만들 수 있습니다. 세 번째는 서로 다른 설정 범주에 대해 별도의 플래그를 제공하여 사용자가 원하는 것을 개별적으로 선택할 수 있게 하는 것입니다. 마지막으로, 모든 보호 기능을 활성화하는 단일 명령(예: -fhardened)을 사용하는 방법이 있지만, 이는 GCC와의 호환성 문제를 일으킬 수 있습니다.

커뮤니티는 이 제안에 대한 피드백을 요청받고 있으며, 자세한 계획이 개발되기 전에 의견을 모으고 있습니다.

타입 시스템에 대한 비판은 원래 객체 지향 프로그래밍(OOP)에 초점을 맞췄지만, 함수형 프로그래밍(FP)에도 적용됩니다. 타입 시스템은 복잡한 비즈니스 모델을 얼마나 잘 표현할 수 있는지에 따라 평가되며, Haskell과 Idris가 상위에 위치하고 Python과 JavaScript는 하위에 있습니다. 정적 타입을 지지하는 사람들은 더 나은 타입 시스템이 특정 소프트웨어 속성을 증명함으로써 테스트의 필요성을 줄일 수 있다고 주장합니다. 그러나 실제 비즈니스 도메인을 경직된 타입 구조로 인코딩하는 것은 종종 복잡성을 초래하고 비즈니스 요구가 변경될 때 비용이 많이 드는 리팩토링을 필요로 합니다.

데이터가 기술적으로 처리되는 방식과 비즈니스 내에서 이해되는 방식 사이에는 차이가 있습니다. 전통적인 타입 시스템은 비즈니스 논리의 복잡하고 중첩된 현실을 반영하지 못하는 엄격한 범주를 강요할 수 있습니다. 비즈니스 요구가 발전함에 따라 타입 계층의 경직성은 문제를 일으킬 수 있으며, 개발자가 새로운 규칙에 적응하기 어렵게 만듭니다.

Haskell 스타일의 타입 시스템은 명확성을 제공할 수 있지만, 종종 도메인 전문가가 자신의 작업을 생각하는 방식과 일치하지 않는 지나치게 복잡한 구조로 이어집니다. 예를 들어, 간단해 보이는 규칙이 타입 정의를 복잡하게 만들어 유지 관리하기 어려운 얽힌 시스템을 초래할 수 있습니다.

Clojure는 엄격한 타입 계층 대신 데이터 모델링에 초점을 맞춘 대안적인 접근 방식을 제공합니다. 이는 비즈니스 논리를 처리하는 데 더 큰 유연성을 허용하며, 개발자가 타입 시스템을 전면 개편하지 않고도 규칙을 수정할 수 있게 합니다. 도메인 전문가가 이해하고 검증하기 쉬운 변환 함수를 만드는 데 중점을 둡니다.

결국 이 글은 타입 시스템을 완전히 거부하기보다는 적절한 사용을 인식해야 한다고 주장합니다. 강한 타입은 저수준 문제에 유익하지만, 비즈니스 논리는 더 유연한 접근 방식을 요구합니다. 목표는 중요한 영역에서 신뢰성을 유지하면서도 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 필요한 유연성을 균형 있게 조화시키는 것입니다. 적절한 추상화 수준에서 올바른 도구를 사용함으로써 기술과 비즈니스의 복잡성을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

DeepSeek가 ACL 2025에서 최우수 논문상을 수상했습니다. 자세한 내용은 여기에 링크된 수상 페이지를 방문하시면 확인할 수 있습니다: ACL 2025 Awards.

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2025년 7월, Ladybird는 47명의 기여자로부터 319개의 풀 리퀘스트를 병합하며 큰 발전을 이루었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Ladybird는 Scraping Fish와 Blacksmith를 포함한 새로운 후원자를 맞이하여 프로젝트에 재정적으로 지원을 받게 되었습니다. 웹 플랫폼 테스트에서는 13,090개의 새로운 통과 테스트가 추가되어 총 180만 개 이상의 테스트가 진행되었습니다. 오랜 문제였던 Google reCAPTCHA의 이슈가 해결되어, 현재 공식 Google 사이트에서만 작동하지만 통과할 수 있게 되었습니다.

Ladybird는 이제 지원되는 하드웨어에서 최대 120Hz로 웹 콘텐츠를 렌더링할 수 있어 애니메이션과 스크롤링이 개선되었습니다. HTTP/3 지원이 추가되어, 이를 지원하는 서버와의 협상이 가능해졌습니다. 또한, 교차 사이트 스크립팅(XSS)에 대한 보안을 강화하기 위해 Trusted Types의 초기 지원이 도입되었습니다.

SVG foreignObject 처리에 대한 주요 개선이 이루어져 레이아웃과 렌더링이 향상되었습니다. CSS에서는 content: url(...)을 CSS 의사 요소에서 지원하게 되었고, 새로운 의사 클래스인 :state(foo)와 :unchecked가 추가되어 스타일링 기능이 개선되었습니다. 논리적 속성과 물리적 속성 간의 매핑이 생성되어 CSS 성능과 충실도가 향상되었습니다.

var()와 attr()의 구현이 CSS 사양에 더 잘 맞도록 개선되었습니다. CSS에서는 <syntax>를 사용하여 속성 값에 대한 예상 구문을 정의할 수 있는 지원이 추가되었습니다. @property 기능에 대한 작업이 진행되어 CSS Houdini에 대한 완전한 지원에 한 걸음 더 다가갔습니다. 마지막으로, 새로운 네이티브 UTF-16 문자열 타입이 도입되어 JavaScript에서 문자열 처리를 간소화하고 인코딩 문제를 피할 수 있게 되었습니다.

팀은 이번 달 기여자들의 노고에 감사의 뜻을 전했습니다.

새로운 연구에 따르면, 연애 관계가 남성들이 성차별에 대한 인식을 높이는 데 도움이 될 수 있다고 합니다. 남성들은 성차별이 친구나 낯선 사람에게 발생할 때보다, 자신의 여성 파트너에게 영향을 미칠 때 더 공감하고 더 잘 반응하는 경향이 있습니다.

YAML 내장 언어 요약

YAML 블록 스칼라 내에서 50개 이상의 언어에 대한 구문 강조를 지원합니다. 추가 언어에 대한 사용자 정의 강조를 원할 경우 yaml-embedded-languages.include 설정을 사용하여 추가할 수 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 특정 블록을 강조하려면 블록 옆에 언어 식별자를 포함한 주석을 추가합니다. 예를 들어,

example: | # <language-identifier>
  highlighted

모든 블록을 강조하려면 특정 지점에서 다음과 같이 사용합니다.

# yaml-embedded-languages: <language-identifier>
example: |
  highlighted

강조를 중단하려면 다음과 같이 입력합니다.

# yaml-embedded-languages
example: |
  not highlighted

내장 언어로는 Python, JavaScript, Java, Ruby, C++ 등 다양한 언어가 지원됩니다.

설정의 주요 항목은 yaml-embedded-languages.include로, 언어 식별자와 해당 강조 범위를 사용자 정의할 수 있습니다.

알려진 문제는 Issues 섹션을 참조하세요.

기여를 원하시는 분은 CONTRIBUTING 섹션을 확인하시기 바랍니다.

변경 사항은 CHANGELOG를 참고하세요.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Lean이라는 프로그래밍 언어에 대해 이야기합니다. Lean은 주로 수학자들이 수학 개념을 형식화하는 데 사용하는 언어로, 수학을 코드로 표현할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 지식을 검증하고 공유할 수 있으며, 소프트웨어 개발과 유사한 방식으로 작동합니다.

Lean을 설명하기 위해 저자는 간단한 정리를 제시합니다. 이 정리는 2가 2와 같다는 내용을 담고 있으며, rfl(자기 반사성)과 sorry(미완성 증명의 자리 표시자)와 같은 전술을 사용하여 증명을 작성하는 방법을 보여줍니다. 이러한 전술은 증명의 목표를 달성하는 데 도움을 주며, rfl은 동등성을 확인하는 역할을 합니다.

저자는 이후 더 복잡하고 유머러스한 증명도 탐구합니다. 예를 들어, "math_is_haunted"라는 공리를 사용하여 2가 3과 같다고 주장하는 증명이 있습니다. 이 공리는 증명을 조작하는 방법을 보여주며, 심지어 2 + 2가 6이 된다는 터무니없는 결론에 이르게 할 수 있습니다.

이 논의는 수학에서 신뢰할 수 있는 공리의 중요성을 강조합니다. 만약 공리가 결함이 있다면, "유령이 있는" 공리처럼 모순을 초래할 수 있습니다. 저자는 Lean과 같은 증명 검사기를 사용하면서 작업하는 것이 재미있고 유익할 수 있다고 결론짓고, 독자들이 다양한 자료를 통해 Lean을 더 탐구해보기를 권장합니다.

또한, 텍스트는 Fermat의 마지막 정리를 Lean으로 형식화하려는 노력도 언급하며, 복잡한 수학적 증명을 엄밀하고 신뢰할 수 있게 만드는 지속적인 여정을 강조합니다. 전반적으로 저자는 Lean과 수학적 탐구의 가능성에 대한 호기심을 불러일으킵니다.

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저자는 오랜 시간 동안 컴퓨터를 많이 사용해왔으며, RSI 증상을 완화하기 위해 드보락 키보드 레이아웃으로 전환했습니다. 그들은 인체공학적 키보드의 중요성을 강조하며, 특히 손목과 손의 위치를 개선하는 Ergodox EZ와 Svalboard Lightly를 추천합니다.

선호하는 키보드의 주요 특징으로는 분리형 디자인이 있습니다. 이 디자인은 팔꿈치를 자연스러운 위치에 유지하여 손목의 부담을 줄여줍니다. 또한, 키보드의 양쪽을 각도 조절하여 팔의 편안한 위치를 유도하는 텐팅 기능이 있습니다. 엄지손가락을 활용하여 중요한 기능을 수행함으로써 손가락의 부담을 최소화하는 엄지 클러스터도 특징입니다. 마지막으로, 개인의 타이핑 습관에 맞게 사용자 정의할 수 있는 프로그래머블 기능이 있습니다.

저자는 타이핑 속도를 높이기 위해 독특한 디자인을 가진 CharaChorder를 사용해보고 싶었지만, 인체공학과 내구성 문제로 어려움을 겪었습니다. 그들은 Svalboard Lightly가 더 적합하다고 느꼈으며, 사용자 정의 가능한 레이아웃과 인체공학적 디자인을 제공한다고 평가했습니다.

Svalboard의 특징으로는 적외선 키 감지 기능이 있습니다. 이 기능은 키를 누를 때 빛을 사용하여 만족스러운 촉각 경험을 제공합니다. 또한, 사용자들이 편안함을 위해 키 위치를 조정할 수 있는 사용자 정의 가능한 레이아웃이 있으며, QMK 펌웨어를 기반으로 하여 쉽게 키를 설정할 수 있는 소프트웨어 지원도 있습니다.

Svalboard와 관련된 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 자석이 느슨해지는 등의 작은 제작 문제는 발생할 수 있지만, 수정이 가능합니다. 전통적인 키보드에 비해 가격이 더 비쌉니다. 또한, 편안함과 효율성을 위해 신중한 설정이 필요합니다.

저자는 Svalboard를 의자에 장착하여 일관된 위치를 유지하고, 스테노 지원을 포함한 다양한 타이핑 필요에 맞춰 레이어를 설계했습니다. 조정하는 데 시간이 걸렸지만, 인체공학적 이점과 증가한 편안함 덕분에 그만한 가치가 있다고 느꼈습니다. 타이핑 속도는 꾸준히 향상되었고, 저자는 키보드 커뮤니티와 소통하며 지원과 팁을 받는 즐거운 경험을 했습니다.

전반적으로, 저자는 시간과 돈을 투자할 의향이 있는 사람들에게 Svalboard를 추천하며, 인체공학적 장점과 키보드 사용자 정의의 재미를 강조했습니다.

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이 글에서 스테파노 마리넬리는 FreeBSD를 사용하여 효과적인 백업 시스템을 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 백업 서버로 FreeBSD를 선호하는데, 이는 그 유연성과 신뢰성 때문입니다. 전문 서비스나 개인적으로 저장소를 관리하는 방법을 사용할 수 있습니다.

서버 연결을 위해 IPv4와 IPv6를 모두 사용합니다. IPv4의 경우 NAT와 포트 포워딩을 활용하고, 가상 머신(VM)과 jail에는 공용 IPv6 주소를 할당합니다.

마리넬리는 로컬 백업과 원격 백업을 모두 갖추는 것이 중요하다고 강조합니다. 로컬 서버는 쉽게 접근할 수 있지만, 원격 서버는 로컬에서 문제가 발생할 경우에도 데이터를 보장합니다. 이러한 백업은 재해 발생 시 손실을 방지하기 위해 서로 다른 데이터 센터에 저장되어야 합니다.

저자는 백업 데이터를 보호하기 위해 RAID 구성을 추천합니다. 데이터 복구는 매우 중요하기 때문입니다.

백업 서버는 보안이 강화되고 암호화되어야 합니다. 저자는 GELI와 ZFS 암호화를 사용하여 백업 디스크의 데이터를 보호하며, 도난당한 디스크가 암호화 키 없이는 쓸모없도록 합니다.

여러 가지 백업 도구도 추천합니다. FreeBSD 서버에서 ZFS를 사용하는 경우에는 zfs-autobackup을, 다른 운영 체제에서는 BorgBackup을 강조하며 그 신뢰성을 언급합니다.

FreeBSD jail과 VM을 설정하여 격리된 백업 환경을 구성하는 방법도 설명하며, 안전한 구성이 중요하다고 강조합니다.

마리넬리는 VM 내에서 Proxmox Backup Server를 설정하는 방법과 Minio를 데이터 저장소로 사용하는 방법에 대해서도 논의합니다.

ZFS 스냅샷을 사용하여 랜섬웨어와 기타 데이터 손실 위협으로부터 보호하는 방법도 강조합니다.

마지막으로, 데이터 보안을 보장하기 위해 철저한 백업 관행과 모니터링의 중요성을 상기시킵니다. 이 가이드는 FreeBSD를 사용하여 안전하고 효율적인 백업 시스템을 구축하는 방법에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 데이터 관리에서 중복성, 보안 및 신뢰성의 중요성을 강조합니다.