Claude Code IDE는 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 Claude Code CLI와 통합되어, Emacs의 LSP, 프로젝트 관리, 사용자 정의 기능과 같은 다양한 기능을 활용할 수 있는 양방향 연결을 제공합니다. 이를 통해 Claude는 Emacs 환경 내에서 스마트한 도우미 역할을 하게 됩니다.

주요 기능으로는 프로젝트와 세션을 자동으로 감지하는 기능, vterm이나 eat를 통한 색상 지원이 포함되어 있습니다. 또한 Emacs의 명령과 기능에 접근할 수 있으며, Flycheck와 Flymake와 같은 진단 도구와 통합되어 있습니다. ediff를 이용한 고급 차이 보기 기능과 선택 및 버퍼에 대한 향상된 맥락 인식도 제공합니다.

Claude Code는 Emacs의 여러 기능에 접근할 수 있습니다. 여기에는 LSP를 통한 코드 탐색, Tree-sitter를 이용한 구문 분석, 프로젝트 인식 작업, 맞춤형 Elisp 함수를 통한 작업 흐름 개선 등이 포함됩니다.

설치하려면 Emacs 28.1 이상, Claude Code CLI, vterm 또는 eat이 필요합니다. 설치 과정에서는 use-package를 사용하여 설정을 진행합니다.

사용자는 명령 메뉴(M-x claude-code-ide-menu)를 통해 Claude Code와 상호작용하며, 세션 시작, 프롬프트 전송, 상태 확인 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

Claude Code는 여러 프로젝트를 동시에 관리할 수 있으며, 각 프로젝트에 대해 별도의 인스턴스를 생성합니다. 사용자는 터미널 백엔드, 버퍼 이름, CLI 플래그와 같은 설정을 사용자 정의할 수 있으며, 문제 해결을 위한 디버깅 옵션도 제공됩니다.

사용자는 Emacs 기능을 Claude에 노출시키는 맞춤형 도구를 만들어 상호작용과 기능성을 향상시킬 수 있습니다.

이 프로젝트는 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0 또는 그 이후 버전의 라이선스 하에 배포됩니다. 관련 프로젝트로는 Claude Code CLI, VS Code 확장, Neovim 통합 등이 있습니다.

외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 문서의 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

저자 주하-마티 산탈라는 소프트웨어와 운영 체제를 사용자 맞춤형으로 설정하는 데 사용되는 구성 파일인 "닷파일"에 대해 깊은 애정을 표현합니다. 그는 온라인에서 아이디어와 코드를 공유하는 것을 즐기지만, 자신의 닷파일을 공유하는 것에는 주저함을 느낍니다. 그 이유는 닷파일이 너무 개인적이고 친밀하게 느껴지기 때문입니다.

그는 zsh, tmux, neovim 등 다양한 도구에 대한 설정을 포함한 포괄적인 닷파일 저장소를 만들었습니다. 이 파일들을 관리하기 위해 GNU Stow를 사용하여 여러 기기 간에 쉽게 동기화할 수 있도록 하고 있습니다. 이 저장소에 대해 자부심을 느끼지만, 현재로서는 다른 사람들과 공유하는 것이 편안하지 않아 비공개로 유지하기로 결정했습니다.

Kitten TTS는 다양한 기기에서 사용할 수 있는 작고 표현력이 풍부한 모델을 갖춘 오픈 소스 텍스트 음성 변환 시스템입니다. 최신 미리보기 버전은 25MB 이하의 크기와 1,500만 개의 매개변수를 가진 모델을 포함하고 있으며, 영어를 네 명의 남성과 네 명의 여성 목소리로 지원합니다. 이 시스템은 Raspberry Pi와 스마트폰 같은 저사양 기기에서도 GPU 없이 실행할 수 있습니다.

이번 초기 버전은 사용자들이 모델의 속도와 음성 옵션을 경험할 수 있도록 하며, 곧 개선된 버전이 출시될 예정입니다. Kitten TTS의 목표는 강력한 하드웨어나 비싼 클라우드 서비스를 필요로 하는 기존 모델에 대한 효율적인 대안을 제공하는 것입니다. 팀은 프로젝트 개발을 계속하면서 사용자들의 피드백을 환영하고 있습니다.

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2025년 8월 6일, OpenAI는 미국 일반 서비스 관리국(GSA)과 협력하여 연방 정부의 모든 직원에게 ChatGPT Enterprise를 연간 단 1달러에 제공한다고 발표했습니다. 이 initiative는 트럼프 행정부의 AI 행동 계획의 일환으로, 정부 직원들이 문서 작업에 소요되는 시간을 줄이고 공공 서비스에 더 집중할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 initiative의 주요 내용은 다음과 같습니다. 모든 참여 연방 기관은 1달러에 ChatGPT Enterprise를 이용할 수 있으며, 60일 동안 고급 기능에 무제한으로 접근할 수 있습니다. OpenAI는 연방 직원들이 AI 도구를 효과적으로 사용할 수 있도록 교육 프로그램과 자원을 제공할 예정입니다. 또한, ChatGPT Enterprise는 민감한 정보를 보호하고 보안 기준을 준수하여 정부에서 AI를 안전하게 사용할 수 있도록 보장합니다.

이 initiative의 목표는 정부의 효율성을 개선하고 공공 서비스를 향상시키는 것입니다. 참여를 원하는 기관은 GSA 또는 OpenAI에 문의하여 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

이 글에서는 소프트웨어 프로젝트에서 의존성을 관리하기 위해 사용되는 잠금 파일(lockfile)이 불필요하다고 주장합니다. 프로젝트에 라이브러리(예: libpupa)를 추가할 때, 이 라이브러리는 특정 버전을 가지며, 또 다른 라이브러리(liblupa)의 고정된 버전에 의존합니다. 이렇게 하면 모든 버전을 잠금 파일에 명시하지 않고도 매번 재현 가능한 명확하고 일관된 의존성 트리가 형성됩니다.

저자는 의존성에 유연성을 제공하는 버전 범위가 예측할 수 없는 빌드를 초래할 수 있다고 지적합니다. 이는 빌드 시점에 사용 가능한 최신 버전에 의존하기 때문인데, 이 버전은 라이브러리가 발표되었을 때 존재하지 않았을 수도 있습니다. 이로 인해 혼란이 발생하고 재현할 수 없는 빌드가 생길 수 있습니다.

버전 충돌의 가능성이 있음에도 불구하고, 저자는 호환 가능한 버전을 선택함으로써 이를 해결할 수 있다고 주장하며, 잠금 파일이 불필요하다고 강조합니다. 그는 잠금 파일 없이도 수년간 효과적으로 운영된 자바 라이브러리 시스템을 예로 들어 자신의 주장을 뒷받침합니다. 요약하자면, 이 글은 잠금 파일이 실제 이점을 제공하지 않으면서 의존성 관리를 복잡하게 만든다고 결론짓습니다.

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이 텍스트는 J. Sun이 2021년에 출판한 "1090 메가헤르츠 수수께끼: 모드 S와 ADS-B 신호 해독 가이드"라는 책에 대한 인용 정보를 제공합니다. 책에 접근할 수 있는 링크가 포함되어 있으며, 학술 작업에서 참고할 수 있도록 APA, MLA, 시카고 스타일 등 다양한 인용 형식을 제공합니다. 또한, 여러 스타일로 인용을 다운로드할 수 있는 옵션도 있습니다.

구글은 최근 ShinyHunters 해킹 그룹의 지속적인 공격으로 인해 데이터 유출 사고를 겪었습니다. 이 그룹은 Salesforce CRM 시스템에서 데이터를 훔치는 것으로 알려져 있습니다. 6월에 구글은 'UNC6040'으로 확인된 해커들이 음성 피싱을 통해 직원들을 타겟으로 삼아 Salesforce 데이터에 접근하려 했다고 보고했습니다.

구글은 자사의 Salesforce 인스턴스 중 하나가 해킹당해 고객 연락처 정보가 유출되었음을 확인했습니다. 이 정보는 대부분 공개적으로 이용 가능한 데이터입니다. 구글은 이번 사건의 영향을 분석하고 유출을 완화하기 위한 조치를 취하고 있습니다.

ShinyHunters는 여러 Salesforce 시스템을 해킹한 책임을 주장하며, 데이터 유출을 막기 위해 기업들로부터 몸값을 요구하고 있습니다. 이들은 기업들이 요구에 응하지 않을 경우 데이터를 공개하겠다고 위협하고 있습니다. 일부 기업은 이러한 위협을 피하기 위해 상당한 몸값을 지불했으며, 그 중 한 기업은 약 40만 달러를 비트코인으로 지불했습니다.

이 공격의 영향을 받은 다른 주요 기업으로는 아디다스, 콴타스, 알리안츠 생명, 시스코, 그리고 루이비통과 티파니 & 코와 같은 다양한 LVMH 브랜드가 있습니다.

이 문서는 Zig 단위 테스트를 수행할 때 인쇄 기반 디버깅을 개선하고 디버거를 사용하는 방법에 대해 설명합니다.

인쇄 기반 디버깅을 개선하기 위해 errdefer를 사용하면 테스트가 실패할 때만 관련 정보를 출력할 수 있어 결과가 깔끔해집니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

test {
    errdefer std.debug.print("{f}", .{ast});
}

디버거를 직접 실행하는 것은 복잡할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 build.zig를 사용하여 명령을 실행하고 올바른 바이너리 경로에 접근하는 방법이 있습니다.

기술을 결합하여 @breakpoint()와 errdefer를 함께 사용하면 오류가 발생하는 순간에 실행을 일시 중지할 수 있어 디버깅이 더 용이해집니다. 하지만 이 방법은 테스트 결과의 요약 출력이 덜 유용해질 수 있습니다.

중단점을 언제 활성화할지 제어하기 위해 빌드 옵션을 사용하여 디버거를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 이를 위해 build.zig를 수정하여 디버그 옵션을 포함시키고 테스트에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 작성할 수 있습니다.

if (config.debugger) @breakpoint();

옵션을 설정한 후에는 다음 명령어로 디버그 모드에서 테스트를 실행할 수 있습니다.

zig build -Ddebugger test

이러한 방법들은 Zig에서 디버깅을 개선하여 디버거에 진입할 시점을 정확하게 제어하고 불필요한 출력을 최소화하는 데 도움을 줍니다. 이 기술들은 Zig 버전 0.15.0-dev에 맞춰져 있습니다.

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BookWith는 독서 경험을 향상시키기 위해 인공지능을 활용하는 오픈 소스 전자책 리더입니다. 기존의 전자책 리더는 사용자가 이해하기 어려운 내용을 만났을 때 작업을 전환해야 하므로 제한적일 수 있으며, 하이라이트와 노트가 종종 연결되지 않는 문제가 있습니다.

BookWith의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 맥락 인식 AI 채팅 기능을 통해 사용자는 현재 읽고 있는 텍스트에 대해 질문을 하고 즉각적인 답변을 받을 수 있습니다. 둘째, AI 팟캐스트 생성 기능을 통해 책의 내용을 대화 형식의 팟캐스트로 변환할 수 있습니다. 셋째, 다층 메모리 시스템이 있어 최근 대화를 기록하고 주요 포인트를 요약하여 서로 다른 독서 세션 간의 연속성을 제공합니다. 마지막으로, 스마트 주석 기능은 AI가 더 나은 분석을 위해 참조할 수 있는 색상 코드 하이라이트 시스템을 사용합니다.

BookWith는 기존의 ePub 리더를 수정하여 구축되었으며, 여러 언어와 AI 모델을 지원합니다.

일본은 모바일 소프트웨어 경쟁법을 제정하여 애플이 2025년 12월까지 iOS에서 서드파티 브라우저 엔진에 대한 금지를 해제하도록 요구하고 있습니다. 이 금지 조치는 파이어폭스와 크롬과 같은 브라우저들이 애플의 웹킷 엔진을 사용해야 하므로, 이들의 기능과 성능을 제한하여 효과적으로 경쟁하는 것을 방해해왔습니다.

새로운 법의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 애플은 다른 브라우저들이 자신의 엔진을 사용할 수 있도록 방해하거나 어렵게 만들 수 없습니다. 이는 불합리한 기술적 또는 재정적 제약을 피해야 한다는 것을 포함합니다. 둘째, 브라우저는 사파리와 동일한 운영 체제 기능에 공정하게 접근할 수 있어야 하며, 이를 통해 동등한 성능을 발휘할 수 있도록 해야 합니다. 셋째, 사용자들은 기기를 설정한 직후에 선호하는 브라우저를 선택할 수 있는 선택 화면을 제공받아야 합니다.

이 법은 iOS에서 브라우저 간의 경쟁을 강화하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 EU와 영국의 규제와 유사합니다. 이러한 규칙의 시행은 어려울 것으로 예상되지만, 애플이 새로운 규정을 준수한다면 2026년은 애플 기기에서 브라우저 경쟁에 중요한 해가 될 수 있습니다.

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소프트웨어 부패는 소프트웨어의 기능이 환경 변화로 인해 저하되는 현상을 말합니다. 이는 의존하는 라이브러리의 업데이트로 인해 오래된 프로그램이 호환되지 않게 되는 경우를 포함합니다. 이러한 이유로 소프트웨어는 항상 유지 관리되어야 한다는 인식이 생깁니다.

이 문제를 더 잘 이해하기 위해서는 소프트웨어가 실행되는 환경의 안정성을 고려하는 것이 중요합니다. 불안정한 땅에 집을 짓지 않는 것처럼, 신뢰할 수 있는 플랫폼 위에 소프트웨어가 구축되어야 합니다.

활발히 개발되고 시간이 지남에 따라 변화할 수 있는 플랫폼을 사용하는 것은 일반적이지만, 안정적이고 변하지 않는 플랫폼에서 작동하도록 소프트웨어를 설계하는 것도 현명한 접근입니다.

소프트웨어 부패는 게임과 같이 출시 후 업데이트를 고려하지 않는 프로그램을 만드는 산업에 특히 어려움을 줍니다. DOS나 NES와 같은 구형 시스템을 위해 제작된 프로그램은 대개 유지 관리가 필요하지 않지만, 리눅스와 같은 현대 시스템을 위해 만들어진 프로그램은 미래에 작동하지 않을 수 있습니다. 때때로 오래된 소프트웨어를 다시 실행하기 위해서는 적절한 라이브러리 버전을 찾기 위한 많은 노력이 필요합니다.

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OpenAI는 자사의 언어 모델인 GPT의 오픈 소스 버전인 GPT-OSS를 발표했습니다. 이 프로젝트는 개발자와 연구자들이 모델의 코드를 접근하고 수정할 수 있도록 하여 다양한 응용 프로그램에 활용할 수 있게 합니다. 목표는 인공지능 개발에서 협업과 혁신을 촉진하는 것입니다. 오픈 소스로 제공함으로써 OpenAI는 더 많은 사람들이 이 기술을 탐구하고 개선할 수 있도록 장려하고자 합니다.

현재 웹 브라우저와 문서 객체 모델(DOM)의 상태는 문제를 안고 있습니다. 웹어셈블리(WASM)와 같은 기술은 발전했지만, DOM은 여전히 크게 변화하지 않았고 복잡합니다. 저자는 DOM이 비대하고 구식이라고 주장하며, document.body에 350개가 넘는 속성과 수많은 CSS 속성이 존재해 개발자들에게 혼란과 비효율을 초래한다고 지적합니다.

첫째, DOM의 비효율성입니다. DOM에는 중복되는 메서드와 속성이 너무 많아 작업하기가 어렵습니다. 많은 개발자들이 복잡성 때문에 직접 DOM을 조작하는 것을 피하고 있습니다.

둘째, HTML과 의미론적 문제입니다. HTML은 최근 몇 년 동안 크게 발전하지 않았고, 업데이트가 거의 없으며 의미 있는 의미론적 태그가 부족해 기능이 제한적입니다.

셋째, CSS의 문제입니다. CSS는 혼란스러운 레이아웃 모델과 직관적이지 않은 디자인으로 비판받고 있으며, 이는 사용자 인터페이스(UI) 개발을 복잡하게 만듭니다. 저자는 CSS가 관심사를 분리하고 레이아웃 관리를 단순화하도록 재설계되어야 한다고 제안합니다.

넷째, 변화의 필요성입니다. 저자는 DOM과 HTML을 재구성하여 구식 문제를 제거하고, 멀티스레딩과 더 나은 성능과 같은 현대 웹 개발의 요구에 맞춘 새로운 접근 방식을 제안합니다.

마지막으로, 새로운 웹 기술을 만들어 UI 디자인을 간소화하고 기능을 향상시킬 가능성이 있다고 언급합니다. 현재 시스템의 한계를 넘어서는 방향으로 나아가야 한다는 것입니다. DOM의 결함은 수정 가능하며, 더 나은 개발 경험을 위한 웹 표준의 혁신이 필요하다는 점을 강조합니다.

2025년 7월, 한 개발자는 자신이 만든 오픈소스 라이브러리 "enigo"가 Anthropic의 AI 소프트웨어인 Claude Desktop에서 사용되고 있다는 사실을 알게 된 경험을 공유했습니다. Claude는 2024년 10월에 출시되었으며, 컴퓨터를 제어할 수 있는 기능을 가지고 있습니다. 개발자는 자신의 작업이 이렇게 중요한 프로젝트에 선택된 것에 대해 매우 기뻐했습니다. 라이브러리는 거의 30만 번 다운로드되었고 GitHub에서도 인기를 끌었지만, 개발자는 MIT 라이선스 덕분에 수익을 얻지 못할 것이라고 언급했습니다.

개발자는 Claude를 개선하기 위해 Anthropic에 지원했으며, 특히 Linux 버전을 개발하는 데 도움을 주고 싶어 했습니다. 그러나 지원서가 더 이상 검토되지 않는다는 내용의 거절 이메일을 받았습니다. 그들은 실망감을 느꼈지만, 동시에 자신의 라이브러리가 미친 영향에 대해 자부심을 느꼈습니다. 또한, 거절 이메일이 사람에 의해 작성된 것인지, 자신이 개발에 도움을 준 AI에 의해 작성된 것인지 농담처럼 궁금해했습니다. 전반적으로 그들은 enigo가 Claude Desktop에서 사용되고 있다는 사실에 흥분하며 다른 사람들과 그 기쁨을 나누었습니다.

이 기사는 평행 제곱 기술 연구소(PTI)가 단백질체학을 발전시키기 위해 노력하고 있다는 내용을 다루고 있습니다. 단백질체학은 세포 내 단백질을 연구하는 분야로, 생물학적 과정에서 매우 중요한 역할을 하지만 현재 기술로는 한 번에 제한된 수의 세포만 분석할 수 있습니다.

세포는 DNA, 단백질, 기타 분자들이 혼합된 구조를 가지고 있으며, 그중 단백질은 가장 다양하고 풍부합니다. 인간 세포는 20,000개 이상의 서로 다른 단백질을 생성할 수 있으며, 이는 세포의 필요에 따라 변화합니다. 그러나 현재 단백질 분석 기술, 주로 질량 분석법은 구식이며 한 번에 몇 개의 세포만 연구할 수 있습니다. 유전체 분석 비용은 크게 줄어들었지만, 단백질의 다양성 때문에 단백질체 분석은 여전히 도전 과제로 남아 있습니다.

PTI는 이러한 한계를 극복하기 위해 여러 가지 혁신을 추진하고 있습니다. 첫째, 여러 세포에서 단백질을 동시에 추적할 수 있는 더 나은 바코드 시스템을 개발하고 있습니다. 둘째, timePlex라는 방법을 사용하여 여러 샘플을 연속적으로 분석할 수 있어 처리량을 크게 증가시키고 있습니다. 셋째, 이러한 실험에서 나오는 복잡한 데이터를 처리할 수 있는 소프트웨어를 개선하고 있습니다.

PTI는 현재 알츠하이머병 연구에 이 기술을 적용하고 있으며, 증상이 나타나기 전에 질병을 나타내는 바이오마커를 찾고자 합니다. 그들은 다양한 질병 단계에서 개별 뉴런의 단백질체를 분석하여 조기 경고 신호를 찾을 계획입니다.

PTI의 궁극적인 목표는 이 기술을 확장하여 인간 뇌의 모든 세포 유형과 기타 복잡한 질병을 분석하는 것입니다. 이를 통해 생물학과 질병에 대한 우리의 이해를 혁신적으로 변화시키고자 합니다. PTI는 단백질체학을 생물학 연구의 일상적인 부분으로 만들기 위해 노력하고 있으며, 이는 오늘날 DNA 시퀀싱이 사용되는 방식과 유사합니다.

이 텍스트는 DHH가 만든 Hyprland를 사용하는 Arch Linux의 맞춤형 설정을 소개합니다. 터미널에서 실행할 수 있는 간단한 설치 명령이 포함되어 있습니다. 이 설정은 다양한 제품을 개발하는 37signals와 관련이 있습니다. 사용자들은 GitHub, Discord 또는 매뉴얼 링크를 통해 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다.

Picocrypt의 개발자가 이 오픈 소스 파일 암호화 소프트웨어 프로젝트를 아카이빙한다고 발표했습니다. 2021년부터 자발적으로 개발해온 과정과 커뮤니티의 지원에 감사의 뜻을 전했습니다. 그러나 기술 산업의 변화, 특히 코딩에서 인공지능의 부상과 개인의 경력 방향이 학술 연구로 바뀌면서 Picocrypt 유지 관리에 대한 동기가 줄어들었다고 밝혔습니다.

아카이빙의 영향에 대해 설명하자면, 소프트웨어가 고장 나거나 안전하지 않다는 의미는 아닙니다. 핵심 암호화 기술은 2022년부터 안정적이며 보안 감사도 통과했습니다. 사용자가 Picocrypt를 실행할 수 있다면 여전히 안전하게 사용할 수 있습니다.

플랫폼 호환성에 대해서는 Windows 사용자에게는 Microsoft의 호환성 정책 덕분에 Picocrypt가 오랫동안 계속 작동할 것이라고 합니다. Linux 사용자들은 필요한 라이브러리가 있는 한 소프트웨어가 계속 작동할 가능성이 높지만, 호환성 문제가 발생할 경우 소스에서 다시 빌드해야 할 수도 있습니다. macOS 사용자들은 Picocrypt가 OpenGL에 의존하고 있어 macOS에서 더 이상 지원되지 않는 점에 우려를 표하며, GUI 사용을 제한할 것을 권장하고 있습니다.

전반적으로 소프트웨어는 더 이상 업데이트되지 않지만 기존 사용자에게는 여전히 사용 가능하고 안전하다고 할 수 있습니다.

Automerge 3.0은 2025년 7월 14일에 출시된 데이터 동기화 도구로, 협업 애플리케이션을 구축하는 데 최적화되어 있습니다. 이번 업데이트의 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 메모리 사용량이 크게 줄어들었습니다. Automerge 3.0은 이전 버전보다 메모리 소비를 10배 이상 줄여, 긴 이력을 가진 문서에서도 더 쉽게 사용할 수 있게 되었습니다.

둘째, 성능이 향상되었습니다. 새로운 버전에서는 대용량 문서의 로딩 시간이 크게 단축되었습니다. 예를 들어, 이전에 17시간이 걸리던 문서 로딩이 이제는 단 9초 만에 완료됩니다.

셋째, API가 업데이트되었습니다. 이번 업데이트에서는 API가 정리되고 간소화되어, 특히 텍스트 처리와 관련된 부분이 개선되었습니다. 이전의 텍스트 API는 제거되었고, 문자열 유형에 대한 새로운 명명 규칙이 도입되었습니다.

마지막으로, Automerge 3.0은 동일한 파일 형식을 유지하며 Automerge 2와 거의 완벽한 호환성을 제공합니다. 따라서 업그레이드가 매우 간편합니다.

사용자들은 더 나은 성능과 기능을 위해 Automerge 3.0으로 업그레이드할 것을 권장합니다. Automerge를 처음 사용하는 경우 지금이 시작하기 좋은 시점입니다. 기존 사용자들은 필요한 업데이트를 위해 마이그레이션 가이드를 참고하시기 바랍니다.

이 글은 AI와 관련된 재미있는 프로젝트에 대한 내용입니다. 특히, 제미니가 만든 애니메이션 이야기책에 대해 다루고 있습니다. 이 이야기책은 유명한 컴퓨터 과학 문제인 P 대 NP를 중심으로 전개됩니다. 더 자세한 내용은 제공된 링크를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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이 프로젝트는 Robotiq 85 그리퍼가 장착된 UR5 로봇 팔이 가상 환경인 PyBullet에서 물체를 잡고 놓는 작업을 수행하는 시뮬레이션입니다. 로봇은 정밀한 움직임을 위해 역기구학을 사용하며, 큐브를 집어 들고 쟁반에 놓는 현실적인 그리퍼 동작을 구현합니다.

UR5 로봇 팔은 임의의 위치에서 큐브를 자율적으로 잡아 쟁반에 놓습니다. 사용자는 PyBullet의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 통해 로봇의 동작을 실시간으로 관찰할 수 있으며, 팔의 움직임과 상호작용을 확인할 수 있습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 pip install pybullet 명령어로 PyBullet을 설치합니다. 그런 다음 python main.py를 실행하여 시뮬레이션을 시작합니다.

이 로봇 팔은 정확한 위치 지정을 위해 역기구학을 사용하며, 그리퍼는 동기화된 제어로 현실적인 동작을 모방합니다. 큐브는 무작위로 나타나 작업의 복잡성을 더합니다.

PyBullet은 시뮬레이션과 로봇 공학에 대한 문서를 제공합니다. 프로젝트 모델은 GitHub 저장소에서 확인할 수 있습니다.

Diffuse-CLoC는 물리 시뮬레이션에서 사실적이고 조절 가능한 움직임을 생성하기 위한 새로운 프레임워크입니다. 이전의 방법들은 쉽게 조작할 수는 있지만 비현실적인 움직임을 만들어내거나, 현실적인 움직임을 생성하더라도 조절이 어려운 문제점이 있었습니다. Diffuse-CLoC는 이러한 두 가지 접근 방식의 장점을 결합하여, 상태(위치)와 행동(움직임)을 연결하는 단일 확산 모델을 사용합니다. 이를 통해 더 직관적인 조작이 가능하면서도 움직임이 물리적으로 타당하도록 보장합니다.

이 방법은 장애물을 피하거나 움직임 간의 부드러운 전환과 같은 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 하나의 사전 훈련된 모델로 모든 작업을 처리할 수 있습니다. 실험 결과에 따르면, Diffuse-CLoC는 별도의 고수준 계획과 저수준 추적에 의존했던 이전 방법들보다 훨씬 더 효과적입니다.

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카트(Kart)는 지리정보와 표 형식 데이터를 저장하고 관리하기 위해 Git을 활용하는 도구로, 각 행과 셀에 대한 세밀한 버전 관리를 제공합니다. 이 도구는 Windows, macOS, 다양한 리눅스 배포판 등 여러 운영 체제에서 사용할 수 있습니다.

카트의 주요 특징 중 하나는 Git과 유사한 인터페이스를 제공하여 Git 사용자들이 쉽게 사용할 수 있다는 점입니다. 또한, 현재의 GIS(지리정보시스템) 작업 흐름을 지원하며, 추가 플러그인 없이도 인기 있는 GIS 소프트웨어에서 직접 편집할 수 있습니다. 데이터 형식으로는 GeoPackage, PostGIS, Microsoft SQL Server, MySQL 등을 지원합니다. 카트는 벡터 GIS 데이터(점, 선, 다각형), 표 형식 데이터, 래스터 및 그리드 데이터, 지상 LiDAR(LAS) 데이터 등을 처리할 수 있습니다.

사용자는 데이터셋을 다양한 파일 형식으로 변환할 수 있으며, 모든 작업이 로컬에서 수행되기 때문에 서버 기반 시스템보다 빠른 성능을 제공합니다. 또한, 브랜치 생성, 병합 및 삭제가 용이하며, 사용자가 더 큰 데이터셋의 지리적 하위 집합으로 작업할 수 있도록 공간 필터링 기능도 제공합니다. 변경 사항에 대한 완전한 기록을 제공하여 쉽게 검토할 수 있으며, 시스템 간 데이터셋을 효율적으로 동기화하여 최소한의 데이터 전송으로 작업할 수 있습니다. 여러 데이터셋을 하나의 저장소에 유연하게 저장할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

앞으로의 업데이트에서는 파일 버전 관리와 XML 메타데이터 관리 지원이 포함될 예정입니다. 카트는 GPL 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 사용자는 공식 GitHub 페이지에서 자신의 운영 체제에 맞는 카트를 다운로드하여 시작할 수 있습니다.

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유럽연합의 "채팅 통제" 제안이 지지를 얻고 있으며, 27개 회원국 중 19개국이 찬성하고 있습니다. 이 계획은 WhatsApp과 Signal과 같은 메신저 앱이 암호화 전에 모든 메시지와 미디어를 스캔하도록 요구하며, 오는 10월부터 시행될 예정입니다. 덴마크가 이 제안을 다시 꺼내들었고, 이전에 반대했던 프랑스도 이제 지지하고 있습니다.

스캔은 사용자 기기에서 이루어지며, 아동 성착취물(CSAM)을 식별하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 비판자들은 이로 인해 대규모 감시가 이루어지고 사용자 프라이버시가 침해될 것이라고 주장하고 있습니다. 제안에는 연령 인증도 포함되어 있어, 이 플랫폼에서 익명성이 사라질 수 있습니다.

디지털 권리 단체들은 시민들에게 자신의 대표에게 연락하여 이 제안에 반대할 것을 촉구하고 있습니다. 특히 텔레그램 창립자가 프랑스에서 규제 과잉으로 인한 사회적 문제에 대한 경고를 한 이후 정치적 검열에 대한 우려가 커지고 있습니다.

괴델의 허점은 1947년 수학자 쿠르트 괴델이 발견한 미국 헌법의 결함을 의미합니다. 괴델은 이 결함이 미국 정부가 합법적으로 독재로 변할 수 있게 할 수 있다고 믿었습니다. 그는 자신의 우려를 친구인 오스카 모르겐슈테른에게 이야기했고, 모르겐슈테른은 나중에 알베르트 아인슈타인에게 이 내용을 전했습니다.

시민권 시험을 준비하던 중 괴델은 헌법에서 그가 "내부 모순"이라고 부르는 것을 발견했습니다. 그는 미국이 파시스트 국가가 될 수 있다는 걱정을 표현했으며, 이는 그가 나치 독일에서 탈출한 경험에서 비롯된 것입니다. 시민권 시험 중 괴델은 오스트리아 헌법이 독재로 변할 수 있게 허용한다고 주장하며, 미국에서도 같은 일이 일어날 수 있다는 것을 증명할 수 있다고 말했지만, 판사는 이 문제를 더 이상 다루지 않았습니다.

괴델의 허점의 정확한 내용은 여전히 불분명하며, 그 내용은 한 번도 공개된 적이 없습니다. 일부는 이것이 헌법 수정 방법을 설명하는 제5조와 관련이 있다고 추측하며, 이는 미래의 수정이 더 쉬워질 수 있는 방향으로 변경될 수 있음을 시사합니다. 다른 이론으로는 선거구 조정과 선거인단에 대한 우려가 포함됩니다.

이 사건에 대한 세부 사항은 여러 번 전해지면서 달라졌으며, 많은 이야기는 모르겐슈테른의 메모가 2019년에 공개된 이후에야 알려졌습니다.

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FFlags의 제작자는 높은 성능과 신뢰성을 제공하는 기능 플래깅 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 긴 개발 시간이나 공급업체 종속성의 단점을 피하도록 설계되었습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사용자는 TypeScript를 사용하여 플래그 로직을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 복잡한 규칙을 만들 때 복잡한 사용자 인터페이스에 의존하지 않고도 쉽게 작업할 수 있습니다.

FFlags는 OpenFeature 표준을 따릅니다. 이를 통해 사용자는 특정 플랫폼에 종속되지 않고 필요할 경우 쉽게 공급업체를 변경할 수 있습니다.

이 시스템은 엣지 네트워크를 활용하여 플래그에 빠르게 접근할 수 있도록 하며, 전 세계 애플리케이션의 경우 지연 시간이 25밀리초 이하로 유지됩니다.

서비스는 무료 요금제를 제공하며, 이후에는 백만 요청당 39달러의 요금이 부과됩니다. 플래그나 사용자 수에는 제한이 없습니다. 제작자는 개발자 경험과 "코드로서의 플래그" 개념에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

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당뇨병 치료제인 오젬픽이 최근 임상 시험에서 인상적인 항노화 효과를 보여주었습니다. 오젬픽을 사용한 참가자들은 32주 후 평균 3.1세가 생물학적으로 젊어졌으며, 이는 세마글루타이드와 같은 GLP-1 약물이 당뇨병과 체중 감소 이상의 이점을 가질 수 있음을 시사합니다.

이 연구는 바룬 드와라카가 이끌었으며, 과도한 지방과 가속화된 노화를 유발하는 질환을 가진 108명이 참여했습니다. 참가자 중 절반은 오젬픽을, 나머지 절반은 위약을 받았습니다. 연구자들은 DNA의 변화를 추적하는 고급 기술을 사용하여 생물학적 노화를 측정했습니다. 오젬픽을 복용한 그룹은 특히 염증 시스템과 뇌에서 생물학적 개선이 두드러졌으며, 노화가 거의 5년 지연된 것으로 나타났습니다.

이 약물의 항노화 효과는 지방 분포와 대사 건강을 개선하는 능력에서 비롯된 것으로 생각됩니다. 이는 노화에 기여하는 유해한 지방과 염증을 줄이는 데 도움을 줍니다. 전문가들은 이러한 개선이 연구 참가자 외의 다른 집단에도 적용될 수 있다고 믿고 있습니다.

하지만 드와라카는 오젬픽을 일반적인 항노화 치료제로 사용하기에는 아직 이르다고 경고하며, 추가 연구가 필요하다고 강조했습니다. 전반적으로 이 연구는 GLP-1 약물이 노화 관련 문제를 치료하는 데 잠재력이 있음을 보여주며, 세마글루타이드가 다양한 건강 상태에서 미래의 탐색을 위한 유망한 후보가 될 수 있음을 시사합니다.

AI 산업의 현재 상황과 미국 경제에 미치는 영향을 다룬 이 글은 몇 가지 주요 포인트를 강조합니다.

AI의 경제적 영향력은 상당합니다. AI 붐이 미국 경제를 크게 활성화시키고 있으며, 마이크로소프트와 같은 기업은 AI 인프라에 대한 투자 증가 덕분에 4조 달러의 가치를 기록하고 있습니다. 이러한 지출은 민간 부문의 자극제로 작용하며, 관세로 인한 손실을 보완하고 소비자 지출보다 경제 성장에 더 많은 기여를 하고 있습니다.

하지만 AI 투자에 대한 지속 가능성에 대한 우려도 커지고 있습니다. AI의 혜택을 보고 있는 많은 기업들은 주로 기술을 공급하는 기업들이며, 실제로 수익성 있는 AI 제품을 만드는 기업들은 적습니다. 이러한 급속한 확장이 조정 없이 계속될 수 있을지에 대한 회의감이 커지고 있습니다.

교육 분야에서는 AI의 침투에 대한 저항이 증가하고 있습니다. 미국 대학 교수 협회(AAUP)는 교실에서 사용되는 기술에 대한 결정에 교수들이 참여해야 한다는 내용을 담은 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 근무 조건과 AI가 교육의 질에 미치는 영향에 대한 우려를 강조하고 있습니다.

대중의 반응도 부정적입니다. 많은 소비자와 학생들은 교육을 포함한 다양한 분야에서 AI의 존재가 증가하는 것에 불만을 표하고 있으며, 이는 학습과 직업 안정성에 미치는 영향에 대한 걱정으로 이어지고 있습니다.

정치적 맥락에서도 AI의 영향은 중요합니다. 최근 AI의 규제를 완화하고 무제한 성장을 촉진하려는 행정 명령이 발표되면서, 사회에 미치는 영향을 관리하는 데 더욱 복잡한 상황이 발생할 수 있습니다.

문화적으로도 AI에 대한 반발이 나타나고 있습니다. 패션과 다른 창의적 분야에서 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 반응은 인간의 예술성과 노동을 보존하려는 욕구를 보여줍니다.

결론적으로, AI는 현재 경제 성장을 이끌고 있지만, 그 지속 가능성, 윤리적 문제, 그리고 교육자와 대중의 반발이 급속한 사회 통합에 대한 심각한 우려를 낳고 있습니다.

Whittle은 플레이어가 매 턴마다 문구에서 한 글자나 공백을 제거하면서 남은 문구가 여전히 유효한 단어를 형성하도록 하는 작은 단어 게임입니다. 이 게임은 매일 새로운 퍼즐을 제공하며, 과거의 퍼즐 아카이브도 포함되어 있습니다. 게임의 아이디어는 창작자가 꿈에서 떠올렸고, 소프트웨어 엔지니어인 파트너와 함께 개발했습니다. 그들은 피드백이나 제안을 언제든지 환영합니다.

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터보는 월 20달러에 데이터 센터 수준의 하드웨어를 사용하여 모델 성능을 향상시키는 서비스입니다. 주요 장점은 다음과 같습니다.

속도가 크게 향상되어 모델 응답 시간이 단축됩니다. 일반 하드웨어로는 처리할 수 없는 더 큰 모델을 실행할 수 있습니다. 사용자의 데이터는 저장되지 않아 개인 정보가 보호됩니다. 또한 컴퓨터의 부하를 줄여 다른 애플리케이션을 위한 배터리 수명을 절약할 수 있습니다.

자주 묻는 질문에 대한 답변입니다. 터보는 고급 하드웨어를 사용하여 대형 모델을 빠르게 실행할 수 있게 해줍니다. 현재 지원되는 모델은 gpt-oss-20b와 gpt-oss-120b입니다. 터보는 올라마의 명령줄 인터페이스(CLI)와 API, 자바스크립트 및 파이썬 라이브러리와 호환됩니다. 터보 모드에서는 쿼리가 기록되거나 저장되지 않습니다. 모든 터보 하드웨어는 미국에 위치해 있습니다. 사용에는 시간과 일일 제한이 있으며, 곧 사용량에 따라 요금이 부과되는 시스템이 도입될 예정입니다.

최근 코리 닥터로우는 인공지능(AI)이 일자리에 미치는 영향에 대해 논의했습니다. 특히 그는 "쓰레기 일자리"라고 부르는 직종에 주목했습니다. 이러한 일자리는 시간이 지남에 따라 가치가 떨어진 직업들입니다. 닥터로우는 AI가 모든 일자리를 대체하지는 않겠지만, 고객 서비스 분야의 역할은 효과적으로 대체할 수 있다고 주장합니다. 예를 들어, 에어 캐나다는 비용 절감을 위해 고객 서비스 담당자를 챗봇으로 교체했지만, 이 챗봇이 제공하는 서비스 품질은 좋지 않았습니다.

닥터로우는 "엉망이 되는 과정"이라는 개념을 소개합니다. 이는 기업들이 서비스보다 이익을 우선시하면서 일자리의 질과 고객 서비스가 저하되는 현상을 설명합니다. 이러한 현상은 경쟁이 제한된 독점적 환경에서 자주 발생하며, 기업들이 "너무 커서 망할 수 없는" 상태가 되어 규제를 피하게 됩니다.

이 기사는 오디오북과 같은 산업에서 AI의 사용이 증가하고 있음을 강조합니다. 기업들이 숙련된 내레이터를 AI로 대체하면서 제품의 품질에 영향을 미치고 있습니다. 궁극적으로 AI로의 전환은 이미 가치가 떨어진 저임금 일자리를 위협하며, 기업들이 자동화를 통해 인건비를 줄이려는 노력을 하고 있습니다.

이 글에서는 base64로 인코딩된 JSON, 인증서, 개인 키를 식별하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 암호화된 내용을 포함한 파일을 조사하던 중 "key_provider"와 "password_key"와 같은 특이한 요소를 발견했습니다. 동료가 이 문자열이 base64로 인코딩된 JSON일 수 있다고 제안했고, 저자는 이를 시도해 성공적으로 디코딩했습니다.

동료는 "ey"로 시작하고 그 뒤에 글자가 오는 특정 패턴이 base64로 인코딩된 JSON을 나타낸다고 설명했습니다. 저자는 터미널에서 다양한 문자열을 테스트하여 이를 확인했습니다.

또한, base64로 인코딩된 인증서와 개인 키는 "LS"로 시작한다는 점에서 식별할 수 있습니다. 이는 "TLS 인증서"와 유사합니다. 이 방법은 주로 PEM 형식의 인증서와 YAML 파일의 구조 덕분에 작동하지만, 완벽하지는 않습니다.

결론적으로, 특정 패턴을 통해 base64로 인코딩된 데이터를 인식할 수 있어 특정 유형의 내용을 식별하는 데 도움이 됩니다.

이 기사는 미세키메리즘이라는 현상에 대해 다루고 있습니다. 미세키메리즘은 개인이 친척, 특히 임신 중에 태아의 세포를 몸에 지니고 있는 상태를 말합니다. 한 사례에서는 한 여성이 남성 태아를 임신한 결과로 갑상선에 남성 Y 염색체가 발견되었습니다. 이는 태아의 세포가 어머니의 몸에 들어가서 수년간 남아 있을 수 있음을 시사합니다. 이러한 세포의 교환은 양방향으로 일어나며, 태아의 세포가 어머니에게 들어갈 수 있고, 어머니의 세포가 태아에게도 들어갈 수 있습니다.

미세키메리즘은 흔한 현상으로 여겨지며, 임신 경험이 있는 모든 사람에게 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 개인의 몸 안에 다양한 가족 구성원의 세포가 섞일 수 있음을 의미합니다. 이러한 외부 세포는 면역 체계 기능을 개선하거나 임신 성공에 도움을 주는 등 건강에 중요한 영향을 미칠 수 있습니다. 때로는 행동에도 영향을 미칠 수 있습니다.

하지만 이러한 세포의 역할은 아직 명확하지 않습니다. 연구 결과는 건강에 미치는 영향이 다양하게 나타나고 있습니다. 이 세포들이 임신 합병증을 줄이는 데 도움을 줄 수 있지만, 동시에 어머니에게 자가면역 질환을 유발할 수도 있습니다. 과학자들은 이러한 세포들이 어떻게 상호작용하며 건강에 미치는 장기적인 영향을 연구하고 있습니다.

이 기사는 미세키메리즘을 더 잘 이해하기 위한 추가 연구의 필요성을 강조합니다. 이는 장기 이식과 고위험 임신에 대한 새로운 치료법으로 이어질 수 있습니다. 전반적으로 미세키메리즘은 우리 몸 안에서 정체성과 가족 간의 연결에 대한 이해를 도전하게 만듭니다.

유럽의 검색 엔진인 Qwant와 Ecosia가 구글과 빙에 대한 더 저렴하고 개인정보 보호에 중점을 둔 대안을 제공하기 위해 Staan이라는 새로운 검색 인덱스를 출시했습니다. 이 프로젝트는 유럽 검색 관점(EUSP)이라는 합작 투자 일환으로, 올해 말까지 프랑스에서 약 50%, 독일에서 33%의 검색 쿼리를 처리하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Qwant는 이미 Staan 인덱스를 활용하여 AI가 생성한 요약 기능을 제공하고 있으며, Ecosia도 곧 유사한 AI 도구를 도입할 계획입니다. EUSP는 또한 앱 내 검색 기능에 인덱스를 활용하기 위한 파트너십을 모색하고 있으며, 특히 챗봇을 겨냥한 비용 효율적인 옵션을 고려하고 있습니다.

이들 기업은 미국이나 중국 시스템에 의존하지 않는 유럽 기술 생태계의 필요성을 강조하고 있습니다. 특히 지정학적 우려가 커지는 상황에서 현재의 미국 기술 의존이 유럽을 검색과 AI와 같은 중요한 분야에서 취약하게 만든다고 주장합니다.

EUSP는 유럽 법률에 부합하는 개인정보 친화적인 검색 솔루션을 제공하여 기존의 대형 기술 제공업체에 대한 대안을 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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XMG 포커스 17 M25 게이밍 노트북은 엔비디아 RTX 5070 Ti 그래픽 카드를 탑재하고 있어 가격이 비교적 저렴한 편입니다. 리뷰에서는 이 노트북의 성능과 가성비를 강조하며, 그래픽 품질을 포기하지 않으면서도 예산에 맞는 노트북을 찾는 게이머들에게 좋은 선택이라고 평가하고 있습니다.

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줄리아 비달은 배지의 공동 창립자로서 원격 근무자들이 자주 겪는 문제를 발견했습니다. 바로, 카페에서 일할 수 있는 공간을 찾는 것이었습니다. 그녀는 노트북 사용이 가능한 카페 위치를 지도 형태로 정리한 프로토타입을 만들었고, 이 아이디어는 사용자들 사이에서 예상치 못한 인기를 끌었습니다. 그러나 카페 주인들에게 이 아이디어를 제안했을 때, 그들은 손님들이 최소한의 소비로 오랜 시간 자리를 차지하는 것에 더 관심이 있어 반대에 부딪혔습니다.

멘토링 통화 후, 줄리아는 카페 주인들의 실제 문제를 더 잘 이해해야 한다는 것을 깨달았습니다. 그녀는 주인들이 손님들이 테이블에 몇 시간씩 앉아 있는 문제를 해결하고 싶어한다는 것을 알게 되었습니다. 이 통찰력 덕분에 그녀는 고객을 더 많이 유치하는 것에서 "테이블 점유자" 문제를 해결하는 방향으로 판매 전략을 바꾸게 되었습니다.

새로운 접근 방식으로 배지는 원격 근무자들이 최소 소비를 하도록 유도하는 전단지 시스템을 카페에 제공했습니다. 이는 카페 직원들의 부담을 덜어주고, 불편한 대면 없이 수익을 증가시키는 데 도움을 주었습니다. 이러한 메시지의 변화는 배지가 성장하는 데 기여하여 더 많은 카페가 가입하게 만들었습니다.

배지의 수익 모델은 원격 근무자들의 최소 소비에서 수수료를 받는 방식으로, 카페와 근무자 모두에게 이익이 되는 구조입니다. 현재 회사는 암스테르담에서 확장을 진행 중이며, 한 동네씩 강력한 제품-시장 적합성을 구축하는 데 집중하고 있습니다.

지그재그 숫자 나선이라는 수학 개념에 대해 설명하는 글에서는 숫자들이 무한한 격자에서 나선형으로 배열되며, 가장자리에 도달할 때 방향이 바뀌는 방식으로 증가한다고 합니다. 이 나선에서 특정 행(m)과 열(n)에 위치한 숫자를 찾기 위한 공식을 제시하는 것이 목표입니다.

나선 구조는 숫자들이 지그재그 방식으로 증가하며, 격자의 가장자리에서 방향이 반전됩니다. 글에서는 (m, n) 위치에 있는 숫자를 계산하는 방법을 소개하며, 먼저 격자의 가장자리와 대각선에서 숫자들의 행동을 설명합니다.

(m, n)에서 숫자를 찾기 위한 공식은 다음과 같습니다. 만약 m이 n보다 작거나 같다면, n이 짝수일 때는 f(m,n) = f(1,n) + (m-1)이고, n이 홀수일 때는 f(m,n) = f(1,n) - (m-1)입니다. 반대로 m이 n보다 크거나 같다면, m이 짝수일 때는 f(m,n) = f(m,1) - (n-1)이고, m이 홀수일 때는 f(m,n) = f(m,1) + (n-1)입니다.

패턴을 분석한 결과, 최종적으로 도출된 공식은 다음과 같습니다. f(m, n) = (최대값(m, n))^2 - 최대값(m, n) + 1 + (-1)^(최대값(m, n)) * (m - n)입니다. 이 공식은 행과 열에 따라 나선 격자에서 어떤 숫자든지 빠르게 결정할 수 있게 해줍니다.

이 글은 수학적 패턴의 아름다움과 체계적인 분석을 통해 복잡한 관계를 도출할 수 있는 능력을 강조합니다. 닫힌 형태의 표현식은 무한 숫자 나선을 탐색하는 명확한 방법을 제공합니다.

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Tailscale은 WireGuard 기술을 활용하여 장치, 서버, 애플리케이션을 쉽게 연결할 수 있는 네트워킹 도구입니다. 복잡한 설정 없이 개인 네트워크인 테일넷을 간편하게 만들 수 있습니다. Tailscale은 넉넉한 무료 요금제를 제공하며, 오픈 소스이기 때문에 자가 호스팅을 선호하는 사용자들을 위한 Headscale과 같은 대안도 존재합니다.

Tailscale의 주요 기능 중 하나는 손쉬운 연결입니다. 이 도구를 사용하면 장치를 인터넷에 노출시키거나 복잡한 네트워킹 설정을 관리할 필요 없이 연결할 수 있습니다. 예를 들어, Tailscale 클라이언트를 설치하기만 하면 라우터 뒤에 있는 장치에 SSH로 접속할 수 있습니다.

또한 MagicDNS 기능이 있어, 이 기능은 장치에 자동으로 DNS 항목을 할당하여 IP 주소를 기억할 필요 없이 간편하게 연결할 수 있게 해줍니다. Funnel과 Serve 명령어를 사용하면 네트워크 설정을 변경하지 않고도 로컬 서비스를 인터넷이나 테일넷에 노출할 수 있습니다.

Tailscale은 개선된 인증 기능도 제공합니다. 사용자 맞춤형 인증 제공자를 지원하여 로그인 과정을 간소화하고 보안을 강화합니다. 접근 제어 목록(ACL)을 통해 사용자는 어떤 장치가 다른 장치에 접근할 수 있는지를 설정할 수 있어 보안을 더욱 강화할 수 있습니다. 장치에 태그를 붙이고 이 태그를 기반으로 규칙을 정의할 수 있습니다.

추가적으로, Tailscale은 인터넷 트래픽을 라우팅하기 위한 종료 노드, 보안을 위한 Tailscale 잠금 기능, 파일 공유 기능 등 다양한 기능을 제공합니다. 전반적으로 Tailscale은 네트워크 장치와 서비스를 관리하는 과정을 크게 단순화해 줍니다. 저자는 이 도구의 다양한 기능과 서버 및 애플리케이션 관리의 용이함을 높이 평가하고 있습니다.

2025년 8월 5일, 제품 관리자 조엘 야윌리가 발표한 제미니 앱은 사용자들이 개인화된 일러스트 스토리북을 만들 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 원하는 이야기를 설명하면, 앱이 맞춤형 일러스트와 함께 10페이지 분량의 독특한 책을 생성해 줍니다. 또한, 자신의 사진을 영감으로 활용할 수 있으며, 픽셀 아트와 클레이 애니메이션을 포함한 다양한 예술 스타일을 선택할 수 있습니다. 이 앱은 45개 이상의 언어를 지원합니다.

이 기능은 복잡한 주제를 어린이에게 가르치거나 개인적인 기억을 이야기로 바꾸는 데 유용합니다. 예를 들어, 5세 아동을 위한 태양계에 관한 이야기를 만들거나 아이의 그림을 생생하게 표현할 수 있습니다. 제미니 앱은 데스크톱과 모바일 기기에서 전 세계적으로 이용 가능합니다.

또한, 제미니 앱의 관련 기능들은 학생들의 학습과 이해를 향상시키는 데 도움을 주고자 합니다.

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이 텍스트는 "astral-sh/uv"라는 프로젝트와 관련된 GitHub 저장소에 대한 개요를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저장소 정보에 따르면, 이 저장소는 약 1,900개의 포크와 63,900개의 별표를 보유하고 있어 개발자들 사이에서 인기가 높습니다. 현재 1,800개의 이슈와 188개의 풀 리퀘스트가 있어 활발한 개발과 사용자 참여가 이루어지고 있음을 보여줍니다.

최근 업데이트로는 2025년 8월 4일에 GitHub Gist를 사용하여 명령을 실행할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 또한, 특정 페이지나 파일을 로드하는 데 문제가 발생할 경우 여러 오류 메시지가 나타납니다. 이러한 오류가 발생하면 페이지를 새로 고침하라는 권장 사항이 있습니다.

코드 구조는 GitHub Gist URL을 처리하는 기능을 포함하고 있으며, 특히 Gist에 포함된 파일의 원시 URL을 가져오는 데 중점을 두고 있습니다. 사용자는 이슈를 열거나 프로젝트 유지 관리者에게 연락하기 위해 GitHub에 가입하거나 로그인해야 합니다.

이 요약은 저장소의 주요 측면을 포괄적으로 설명하면서 정보를 명확하고 접근하기 쉽게 전달합니다.

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슬롭스쿼팅은 사이버 스쿼팅의 일종으로, 누군가 대형 언어 모델(LLM)이 잘못 생성할 수 있는 가짜 소프트웨어 패키지 이름을 등록하는 행위를 말합니다. 사용자들은 이 존재하지 않는 패키지를 무심코 설치할 수 있습니다. 이러한 패키지를 설치하려고 하면 보통 오류가 발생하지만, 일부는 이를 타이포스쿼팅에 악용합니다.

"AI 슬롭"과 "타이포스쿼팅"의 합성어인 이 용어는 2025년에 널리 알려졌습니다. 2023년에는 한 연구자가 합법적인 패키지 이름을 모방한 가짜 패키지 이름을 만들어 30,000회 이상의 다운로드를 기록한 사건이 있었습니다. 연구에 따르면, 많은 AI가 생성한 패키지 추천이 실제로는 존재하지 않는 경우가 많으며, 오픈 소스 모델이 상업용 모델보다 더 많은 실수를 범하는 것으로 나타났습니다.

슬롭스쿼팅의 피해자가 되지 않으려면 사용자는 패키지 이름을 확인하고 AI가 생성한 코드를 맹목적으로 신뢰하지 않아야 합니다. 의존성 스캐너나 해시 검증과 같은 도구를 사용하면 안전성을 높일 수 있습니다. 현재까지 슬롭스쿼팅 사건이 사이버 공격으로 보고된 적은 없지만, 적절한 검토 없이 AI의 제안을 사용하는 소프트웨어 개발자들에 대한 우려가 있습니다.

Eleven v3 (알파)는 고품질의 표현력 있는 음성을 제공하기 위해 개발된 새로운 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이 모델은 텍스트를 음성으로 변환하는 방식을 개선하여, 보다 자연스럽고 매력적인 소리를 만들어내는 데 초점을 맞추고 있습니다.

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저자는 대형 언어 모델(LLM) 도구에 대한 자신의 제한된 경험을 돌아보며, 혼합된 인상과 우선순위 때문에 이 도구에 많은 시간을 투자하지 않았다고 설명합니다. 이전에 LLM을 적극적으로 사용하는 스타트업에서 컨설팅을 했지만, 이러한 도구가 회사의 생산성이나 코드 품질을 크게 향상시키지 못했다고 느꼈습니다. 저자는 컨설팅 역할에서 자신의 가치는 코드 분석과 개선에 있다고 생각하며, LLM이 이러한 작업에는 어려움을 겪는다고 말합니다.

저자는 특정 작업에 대해 LLM의 잠재력을 인정하지만, 깊은 이해가 필요한 복잡한 문제를 해결하는 것을 선호합니다. 이러한 문제는 맥락이 부족한 도구에 맡기기 어렵습니다. 또한 LLM의 비용과 빠르게 변화하는 특성에 대한 우려를 표명하며, 이는 비효율성과 좌절로 이어질 수 있다고 지적합니다. 저자는 LLM을 연구 및 기타 작업에 활용해 보았지만, 인간보다 신뢰성이 떨어져 종종 그럴듯하지만 잘못된 정보를 생성한다고 느꼈습니다.

전반적으로 저자는 코딩에 대한 LLM의 즉각적인 가치에 대해 회의적이며, 대신 자신의 작업에 더 관련성이 높은 어셈블리 언어 학습에 집중하기로 선택했습니다. 저자는 LLM이 잠재력을 가지고 있지만, 현재로서는 그들이 우선순위에 두고 있지 않다고 믿고 있습니다.

나는 누구나 그릴 수 있는 독특한 1000픽셀 디스플레이를 만들었다. 이 디스플레이는 한 번에 하나의 픽셀만 그릴 수 있으며, 하나의 이미지를 완성하는 데 약 30분에서 60분이 걸린다. 사람들은 다음에 어떤 이미지를 그릴지 투표하거나 자신이 원하는 이미지를 제출함으로써 참여할 수 있다. 더 많은 정보는 kilopx.com에서 확인할 수 있다.

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Frigate는 로컬 AI를 활용하여 실시간으로 물체를 감지하는 오픈 소스 보안 카메라 시스템입니다. 이 시스템은 사용자의 하드웨어에서 카메라 영상을 처리하므로, 영상이 클라우드로 전송되지 않고 개인 정보가 보호됩니다.

주요 특징으로는 잘못된 경고를 줄이는 기능이 있습니다. 전통적인 시스템이 기본적인 움직임 감지를 사용하는 것과 달리, Frigate는 고급 AI를 사용하여 물체를 정확하게 식별함으로써 잘못된 알림을 최소화합니다. 또한, Frigate는 초당 100회 이상의 감지 속도로 영상 피드를 분석할 수 있어, 중요 사건에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

사용자는 특정 구역을 설정하여 집에 누군가 접근하거나 차량이 진입할 때 정확한 알림을 받을 수 있습니다. Frigate는 Home Assistant와 같은 플랫폼과 연동되어 자동화된 알림과 제어가 원활하게 이루어질 수 있습니다.

사용자들의 후기는 Frigate의 맞춤 설정 가능성과 잘못된 감지를 줄이는 효율성, 그리고 기능성을 유지하면서 개인 정보를 보호할 수 있는 능력을 강조하고 있습니다.

Carbon은 제조업을 위해 설계된 오픈 소스 운영 체제로, 기존의 ERP(전사적 자원 관리) 시스템에서 발생하는 주요 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다. 창립자들은 현대적이고 유연한 도구의 부족, 공급업체 종속 문제, 그리고 각 회사의 고유한 요구 사항을 인식하고 Carbon을 만들게 되었습니다.

Carbon의 주요 기능으로는 ERP, MES(제조 실행 시스템), QMS(품질 관리 시스템) 등을 위한 포괄적인 도구가 포함되어 있습니다. 사용자는 맞춤형 필드, 추적 가능성, 용량 계획과 같은 기능을 통해 시스템을 개인화할 수 있습니다. 또한 API와 웹훅을 제공하여 다른 시스템과의 통합 및 확장이 용이합니다.

기술적으로는 통합 인증 및 권한 관리, 실시간 데이터베이스 업데이트, 다양한 접근 제어 방법을 지원합니다. Carbon은 Remix, TypeScript, Supabase와 같은 현대적인 기술 스택으로 구축되었습니다.

개발 환경을 설정하는 과정은 다음과 같습니다. 먼저 Carbon 저장소를 클론하고, 로컬 개발을 위해 Docker가 설치되어 있는지 확인합니다. 그 다음 Upstash와 Posthog와 같은 외부 서비스를 설정하고, 의존성을 설치한 후 환경 변수를 설정합니다. 마지막으로 데이터베이스 마이그레이션을 실행하고 애플리케이션을 로컬에서 시작합니다.

설정이 완료되면 지정된 로컬 URL을 통해 ERP, MES, 아카데미 및 스타터 애플리케이션에 접근할 수 있습니다. API는 다양한 프로그래밍 언어에서 사용할 수 있으며, ERP 앱 내에서 문서화되어 있습니다. 외부 접근을 위해 앱 설정에서 API 키를 생성할 수 있습니다.

이 요약은 Carbon이 제조 운영을 혁신하기 위해 설계된 유연한 오픈 소스 솔루션임을 잘 보여줍니다.

Proton Authenticator는 Proton Mail과 Proton VPN 팀이 만든 무료 오픈 소스 앱으로, 이중 인증(2FA)을 위해 설계되었습니다. 이 앱은 사용자가 여러 기기에서 2FA 코드를 안전하게 관리하고 동기화할 수 있도록 도와주며, 광고나 추적 없이 사용할 수 있습니다. 이 앱은 리눅스, 윈도우, macOS, 안드로이드, iOS를 지원합니다.

주요 기능으로는 2FA 코드를 관리하기 위한 간편한 인터페이스가 있으며, 기기 간 코드 동기화가 가능합니다. 앱 잠금 기능과 자동 백업도 포함되어 있고, 코드의 가져오기 및 내보내기도 지원합니다. Proton 계정 없이도 앱을 사용할 수 있습니다.

2FA의 작동 방식은 사용자가 계정에 로그인할 때, 사용자 이름과 비밀번호를 입력한 후 2FA 앱에서 제공하는 6자리 코드를 추가로 입력해야 한다는 것입니다. 이 추가 단계는 무단 접근으로부터 보안을 강화합니다.

Proton Authenticator는 리눅스에서 .deb 또는 .rpm 패키지를 사용하여 설치할 수 있습니다. 사용자는 파일을 더블 클릭하거나 명령어를 사용하여 설치할 수 있습니다.

새로운 2FA 항목을 추가하려면 사용자가 비밀 키를 수동으로 입력해야 합니다. 코드를 생성하고 접근하는 과정이 간단하여 계정 보안을 강화하는 데 편리한 선택이 됩니다.

전반적으로 Proton Authenticator는 사용자 친화적인 방식으로 2FA를 구현하고자 하는 모든 이에게 신뢰할 수 있는 도구입니다.

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Mateusz Lewczak의 글에서는 AFD.sys 드라이버를 사용하여 Windows 11에서 원시 TCP 소켓을 만드는 방법을 다룹니다. 이 과정은 일반적으로 사용되는 Winsock API를 우회하는 방식입니다. AFD.sys는 Winsock 호출을 저수준 I/O 요청으로 변환하는 데 중요한 역할을 하며, Windows 커널에서 작동하여 네트워크 통신이 필요한 모든 애플리케이션에 필수적입니다.

AFD.sys와 직접 인터페이스하면 Winsock 함수에 후킹하는 특정 보안 소프트웨어에 의해 탐지되는 것을 피할 수 있습니다. 또한, 이 접근 방식은 Windows 네트워킹 내부 구조를 더 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다.

저자는 AFD.sys에 특정 I/O 요청을 보내 TCP 소켓을 만드는 과정을 설명합니다. 이 과정에서는 NtDeviceIoControlFile와 같은 함수를 사용하고, 필요한 I/O 요청 패킷(IRP)을 수작업으로 작성해야 합니다.

저자는 성공적인 소켓 생성을 위해 필요한 구조와 데이터를 이해하기 위한 디버깅 및 리버스 엔지니어링을 포함한 시행착오의 과정을 공유합니다. 이 글은 시리즈의 일환으로, 앞으로 TCP 핸드셰이크 과정과 AFD.sys와의 추가 상호작용에 대한 게시물이 예정되어 있습니다.

전체적인 목표는 AFD.sys와 직접 통신할 수 있는 라이브러리를 개발하는 것으로, C/C++, Python, Rust와 같은 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자들이 Windows에서 저수준 네트워킹을 실험하기 쉽게 만드는 것입니다.

트럼프 행정부는 중국과 러시아와 같은 군사적 적국이 첨단 반도체를 사용하는 것을 막기 위해 수출 통제를 강화했습니다. 그러나 미국의 반도체 기업들은 이러한 통제를 효과적으로 시행하지 않고 있어, 미국에서 제조된 칩이 러시아의 무기에 사용되거나 중국의 군사 인공지능 능력을 강화하는 데 쓰이는 사례가 발생하고 있습니다.

정부는 규정 준수를 개선하기 위해 위반에 대한 처벌을 강화하고 집행 노력을 증대해야 합니다. 현재의 규제 기관은 필요한 자원이 부족합니다. 반도체 산업은 금융 서비스 분야처럼 규제가 엄격한 준수 모델을 채택해야 하며, 기업들은 준수 기술에 투자하고 책임을 다해 막대한 벌금을 피해야 합니다.

준수를 강화하기 위해 반도체 기업들은 리스크 관리를 경영진 수준으로 끌어올리고 철저한 감사를 실시해야 합니다. 글로벌 긴장이 고조되는 상황에서 미국은 첨단 반도체의 흐름을 통제하여 군사적 우위와 안전을 유지하는 것이 중요합니다.

이 기사는 일부 엔지니어들이 AI로 인해 생산성이 떨어질까 걱정하는 심리를 다루고 있습니다. 특히, 고급 AI 도구를 사용하는 '10배 엔지니어'와 비교하면서 느끼는 불안감에 대해 저자는 자신의 경험을 공유합니다.

첫 번째로, 저자는 AI가 엔지니어의 생산성을 10배에서 100배까지 높일 수 있다는 주장에 의문을 제기합니다. 실제 소프트웨어 개발은 많은 복잡한 과정이 포함되어 있어 AI가 이를 크게 가속화할 수 없다는 점을 강조합니다.

두 번째로, 저자는 다양한 AI 코딩 도구를 실험해본 결과, 특정 작업에서는 도움이 되지만, 대규모 코드베이스에서는 신뢰할 수 없거나 수준 이하의 코드를 생성하는 경우가 많았다고 말합니다.

세 번째로, 소프트웨어 개발에서 진정한 생산성은 단순히 코드를 작성하는 것 이상을 포함합니다. 계획, 테스트, 협업 등 AI가 완전히 최적화할 수 없는 요소들이 필요합니다.

네 번째로, AI 생산성에 대한 과대 광고는 종종 AI 스타트업이나 팀의 경쟁력을 유지하고자 하는 관리자들처럼 이해관계가 있는 사람들로부터 나옵니다. 이러한 이야기는 엔지니어들이 자신의 기술에 대해 불안감을 느끼게 만들 수 있습니다.

다섯 번째로, 저자는 코딩을 즐기는 것이 장기적인 생산성과 직업 만족도에 중요하다고 주장합니다. 코딩을 잘하는 것은 단순히 결과물의 양이 아니라 품질 있는 작업을 만드는 것과 관련이 있습니다.

마지막으로, 저자는 엔지니어들에게 때때로 생산성이 떨어지는 것은 괜찮으며, AI 주장이나 소셜 미디어에서 제시하는 비현실적인 기준과 비교하지 말라고 격려합니다. 자신을 믿고 외부의 압력이나 AI에 대한 과대 광고에 휘둘리지 말고 품질 있는 작업에 집중하는 것이 중요하다고 강조합니다.

지난 세 달 동안, 제가 사용하는 언어 모델의 성능을 향상시키기 위한 새로운 기술들을 배우고 있었습니다. 최근에 프로젝트를 먼저 자세히 계획하는 문서를 만드는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 이 문서는 프로젝트를 개요하고, 테스트 가능한 단계로 나누는 역할을 합니다. 이러한 접근 방식은 프로젝트를 단계별로 구현하는 데 도움이 됩니다. 저는 명확한 전체 계획 없이 단계별로 작업해왔다는 것을 깨달았고, 이로 인해 과정이 불필요하게 길어졌습니다. 여러분은 어떤가요? 배우는 데 너무 오랜 시간이 걸린 소중한 교훈이 있나요?

저자는 자신의 코딩 수익을 찰스 디킨스의 글쓰기 수익과 비교하며, 물가 상승률을 고려했을 때 자신이 단어당 더 많은 수익을 올리고 있다고 언급합니다. 디킨스는 현재 가치로 약 0.41달러를 단어당 받았던 반면, 저자는 자신의 코딩 작업을 통해 경력 동안 총 5,475,527개의 단어를 수정했으며, 이는 단어당 1달러 이상에 해당합니다.

저자는 오픈 소스 전자상거래 플랫폼을 이용해 스타트업을 만들었고, 많은 커밋을 했지만 대부분의 단어 수는 데이터 파일과 라이브러리에서 나왔음을 알게 되었습니다. 이로 인해 저자는 전체 단어 중 약 13%만을 적극적으로 수정했다고 결론지었습니다.

가벼운 결론으로, 저자는 간단한 코딩 작업을 통해 23달러 이상을 벌었다고 언급하며, 향후 비용 절감을 위해 일부 기능을 생략할 수도 있겠다는 유머러스한 제안을 합니다.

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이 가이드에서 롭 스나이더는 B2B 창업자들이 시장의 진정한 요구를 충족하는 스타트업 아이디어를 찾는 데 필요한 실용적인 조언을 공유합니다. 그는 세 가지 주요 질문을 강조합니다.

첫째, 우리가 무엇을 찾고 있는가? "고통 지점"이나 "시장 요구"와 같은 모호한 개념 대신, 시급한 우선순위를 가진 사람과 현재의 해결책이 부족한 상황을 찾아야 합니다. 이는 진정한 수요를 파악하는 데 도움이 되는 PULL 프레임워크로 설명됩니다.

둘째, 우리는 어디에서 그것을 찾을 수 있는가? 전통적인 방법인 발견 인터뷰는 오히려 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 창업자들은 잠재 고객이 되어 직접 경험을 쌓아야 합니다. 이는 시장과 깊이 연결되고, 실제 필요를 관찰하며, 작업 흐름을 이해하는 것을 의미합니다. 기회를 발견하기 위한 두 가지 전략은 다음과 같습니다. 첫째, 파도(Waves): 새로운 기술의 최전선에서 혁신하기. 둘째, 댐(Dams): 기존 프로젝트에서 더 나은 해결책이 필요한 부분을 찾아 새로운 기술을 활용해 개선하기.

셋째, 우리가 맞는지 어떻게 알 수 있는가? 실제 판매가 이루어지기 전까지는 어떤 아이디어도 가설에 불과합니다. 잠재 고객이 구매하도록 유도하여 아이디어를 신속하게 검증하는 것이 중요합니다. "디자인 파트너"에 의존하면 진정한 수요를 반영하지 못할 수 있어 시간 낭비로 이어질 수 있습니다. 창업자들은 제품을 사용하고 싶어하는 잠재 고객과 직접 대화하여 가설을 테스트해야 합니다.

결국 성공적인 스타트업 아이디어를 찾는 핵심은 이론적 프레임워크나 수동적인 연구 방법에 의존하기보다는 시장과의 적극적인 교류와 고객의 요구를 명확히 이해하는 데 있습니다.

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이 글에서는 3D 가우시안 스플래팅이라는 방법을 사용하여 장면의 3D 선 그림을 만드는 방법에 대해 설명합니다. 이 방법은 사진을 예술적인 선 그림으로 변환하는 과정을 포함합니다. 이 과정은 두 가지 주요 연구 기법을 결합합니다.

첫 번째는 3D 가우시안 스플래팅입니다. 이 기술은 다양한 각도에서 촬영한 여러 이미지를 사용하여 장면의 3D 표현을 생성하며, 이를 통해 실시간 렌더링이 가능합니다. 두 번째는 사진을 선 그림으로 변환하는 방법으로, Chan 등은 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 사진의 기하학적 구조와 의미를 유지하면서 선 그림으로 변환하는 기술을 개발했습니다.

훈련 과정에서는 Nvidia RTX 4080S를 사용하여 특정 소프트웨어 환경에서 21,000번의 반복 훈련을 진행합니다. 이 훈련을 통해 생성된 장면은 사진처럼 사실적이고 상호작용이 가능합니다. 사진에서 선 그림으로의 변환은 두 가지 단계에서 이루어질 수 있습니다. 카메라 포즈를 생성하기 전이나 가우시안 스플래팅 훈련 전에 진행할 수 있으며, 후자의 방법이 색상 세부 사항을 더 잘 유지합니다.

생성된 선 그림을 더욱 향상시키기 위해 원본 이미지의 색상을 혼합하는 하이브리드 기법이 사용되어 수채화 효과를 만들어냅니다. 또한, 특정 객체만 선 그림으로 렌더링하고 배경은 그대로 유지하는 콜라주 기법도 탐구되어 장면을 창의적으로 표현할 수 있습니다.

이미지의 해상도는 선 그림의 품질과 훈련 시간 모두에 영향을 미칩니다. 낮은 해상도는 훈련 시간을 단축시키지만 세부 사항이 줄어듭니다. 이 프로젝트에 사용된 코드는 여러 스크립트의 조합으로 구성되어 있으며, 저자는 이 과정을 직접 실행하고자 하는 사람들의 문의를 환영합니다. 기술에 대한 추가 탐구나 협업을 원하시는 분들은 저자에게 연락해 주시기 바랍니다.

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2025년 8월 5일, Claude는 Opus 4.1을 출시했습니다. 이번 업그레이드는 코딩, 추론 및 실제 작업에서 성능을 향상시킵니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

Opus 4.1은 SWE-bench Verified 코딩 벤치마크에서 74.5%의 점수를 기록하며, 여러 파일의 코드 리팩토링과 정밀한 디버깅에서 큰 성과를 보여줍니다. 또한, 유료 사용자에게 제공되며 Claude Code와 Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI와 같은 API를 통해 접근할 수 있습니다. 가격은 이전 버전과 동일합니다.

사용자들은 Opus 4.1로 업그레이드할 것을 권장받고 있으며, 개발자들은 API를 통해 "claude-opus-4-1-20250805"라는 식별자를 사용하여 접근할 수 있습니다. 이번 발표에서는 사용자 피드백의 중요성도 강조되었으며, 보안 검토와 연방 정부 구매 가능성에 대한 업데이트도 언급되었습니다.

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저자는 JSON gem API의 여러 문제를 다루고 있으며, 유지 관리자가 된 이유는 성능이 아니라 API의 결함과 잠재적인 위험한 설계 때문이라고 강조합니다.

첫 번째 문제는 '사용 중단 피로'입니다. 사용자들은 API의 변경이나 사용 중단을 싫어하지만, 때로는 안전성과 개선을 위해 필요합니다. 저자는 최근 변경 사항의 이유를 설명할 계획입니다.

루비 2.7부터 개발자들은 코드에서 사용 중단 경고를 활성화할 수 있으며, 이는 잠재적인 문제를 인식하는 데 권장됩니다.

JSON.load에서 create_additions: true 설정은 예기치 않은 객체 생성을 허용하여 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. 저자는 이 옵션을 사용 중단하고 더 안전한 대안인 JSON.unsafe_load로 대체할 계획입니다.

현재 JSON 객체에서 중복 키를 허용하는 방식은 문제가 있습니다. 저자는 중복 키를 허용하거나 허용하지 않는 새로운 옵션을 도입했으며, 앞으로는 중복 키를 허용하지 않는 것이 기본값이 될 예정입니다.

to_json 메서드의 전역 동작은 의도하지 않은 직렬화 결과를 초래할 수 있습니다. 저자는 전역 변경의 위험 없이 직렬화에 대한 보다 지역적인 제어를 허용하는 새로운 JSON::Coder API를 제안합니다.

_default_options 접근자는 애플리케이션의 다양한 부분에서 예기치 않은 동작을 유발할 수 있습니다. 저자는 구성 관리를 보다 안전하고 효과적으로 하기 위해 JSON::Coder 인스턴스를 사용하는 것을 권장합니다.

저자는 신중한 API 설계의 중요성을 강조하며, 특히 오류를 초래할 수 있는 전역 동작을 피해야 한다고 말합니다. 사용 중단이 사용자에게는 불편할 수 있지만, 장기적으로 안전성과 기능을 향상시키기 위해 때때로 필요하다고 설명합니다.

오픈 소스 프로젝트는 학습, 가시성, 그리고 커뮤니티 지원 측면에서 긍정적으로 평가받는 경우가 많습니다. 하지만 일부 사람들은 자신의 오픈 소스 작업에 대해 아쉬움을 느낄 수도 있습니다. 이는 프로젝트 유지가 너무 어려워졌거나 원치 않는 사용자가 생겼거나, 예상치 못한 방식으로 사용될 때 발생할 수 있습니다. 저자는 긍정적이든 부정적이든 다른 사람들의 경험을 나누어 보기를 권장합니다.

작가는 다른 사람들의 피드백이나 지원이 없을 때 외롭고 고립된 기분을 느낍니다. 혼자 일하는 자유를 소중히 여기지만, 그 과정에서 이상하게 조용하고 외로운 느낌이 듭니다. 그들은 다른 사람들도 같은 기분을 느끼는지 궁금해합니다.

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이 기사는 DOS(디스크 운영 체제)가 지원할 수 있는 하드 디스크 수에 대한 기술적 한계를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, DOS 5.0 이전 버전은 버그로 인해 두 개의 하드 디스크만 처리할 수 있습니다. 세 개 이상의 디스크가 연결되면 부팅 과정에서 시스템이 멈출 수 있습니다.

역사적으로, 초기 PC 시대에는 두 개 이상의 하드 드라이브를 갖는 것이 드물었기 때문에 이 문제는 크게 주목받지 않았습니다. 일반적인 설정은 물리적 공간과 전원 공급의 제한으로 인해 두 개의 드라이브만 허용되었습니다.

기술적인 측면에서 이 문제는 DOS가 BIOS와 상호작용하는 방식에서 발생했습니다. 구버전의 DOS는 BIOS가 보고하는 디스크 수를 검증하지 않아, 두 개 이상의 디스크를 초기화하려고 할 때 실패하게 되었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 Compaq와 Adaptec 같은 일부 회사는 DOS 사용자가 두 개 이상의 디스크에 접근할 수 있도록 맞춤형 드라이버(EXTDISK.SYS와 ASPIDISK.SYS)를 만들었습니다. 이 드라이버들은 디스크 접근 방식을 다르게 관리하여 DOS의 한계를 우회했습니다.

DOS 5.0이 개발될 무렵, 이 문제는 인식되었고 수정이 이루어졌습니다. 새로운 버전은 여러 하드 디스크를 더 잘 처리할 수 있게 되었습니다.

IBM은 이 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 했습니다. 그들은 자신의 DOS 버전에서 버그를 수정했으며, 이는 이후 MS-DOS 릴리스에 영향을 미쳤습니다.

결론적으로, 이 기사는 초기 DOS의 하드 디스크 지원에 대한 한계가 당시의 일반적인 하드웨어 구성으로 인해 크게 간과되었고, 이러한 문제들이 이후 버전에서 어떻게 해결되었는지를 보여줍니다.

귀하의 조직 "xxx"는 2025년 9월 3일에 만료되는 $xxx의 Anthropic API 크레딧을 보유하고 있습니다. 서비스 중단을 피하려면 자동 충전 기능을 활성화하는 것이 좋습니다. 이 기능은 잔액이 낮아질 때 자동으로 크레딧을 추가해 줍니다. Anthropic 콘솔에서 이 설정을 할 수 있습니다.

모짜렐라 치즈는 전통적으로 물소의 우유로 만들어지며, 이를 모짜렐라 디 부팔라라고 합니다. 이 치즈는 소의 우유로 만든 모짜렐라보다 맛이 더 뛰어난 것으로 여겨집니다. 저자는 두 가지 종류의 모짜렐라를 맛보는 테스트를 진행했으며, 물소 치즈는 더 하얗고 부드러우며 톡 쏘는 맛이 있는 반면, 소의 우유로 만든 모짜렐라는 더 달고 부드러운 맛이 있다고 언급했습니다.

가족과 함께한 블라인드 테이스팅에서는 소의 우유로 만든 모짜렐라가 더 선호되었는데, 이는 익숙함 때문일 가능성이 큽니다. 그러나 토마토와 바질과 함께 먹었을 때는 물소 모짜렐라가 소의 우유 버전보다 요리를 더 잘 살렸습니다. 두 종류의 치즈 모두 장점이 있지만, 저자는 독특한 맛 때문에 가격이 비싸더라도 모짜렐라 디 부팔라를 시도해볼 가치가 있다고 제안합니다.

저자는 대규모 언어 모델(LLM)이 생성한 텍스트에 대한 불편함을 이야기하며, 이러한 글에는 인간의 의도가 결여되어 있다고 강조합니다. 저자는 LLM이 주로 작성한 혼란스러운 디자인 문서를 받았고, 그로 인해 내용에 대한 신뢰가 어려웠습니다. 독서는 저자의 의도를 이해하는 과정이어야 하는데, AI가 생성한 텍스트에서는 이러한 의도가 종종 결여되어 있습니다. 의도의 부재는 자료와의 교감을 어렵게 만들어 독서를 힘든 작업으로 만듭니다. 저자는 인간의 배려와 의도가 글에 의미를 부여한다고 주장하며, 기계가 생성한 콘텐츠는 본질이 결여될 수 있다고 말합니다. LLM의 공학적 뛰어남을 인정하면서도, 이러한 기계가 인간의 창의성과 연결을 대체할 수는 없다고 강조합니다.

푸자 색세나는 2013년부터 인도의 거리 글씨를 기록해오고 있으며, 다양한 스타일과 기법을 탐구하는 프로젝트인 "인도 거리 글씨"를 진행하고 있습니다. 이 프로젝트는 그녀의 발견과 인도 전역에서 촬영한 사진들을 담은 새로운 책으로 결실을 맺었습니다.

색세나는 거리 글씨가 단순히 화려하고 다채롭다는 일반적인 인식을 도전합니다. 그녀는 지역 디자인 전통의 중요성을 강조하며, 전통적인 간판 제작 방법을 넘어 다양한 간판 제작 기법을 탐구합니다. 그녀의 작업에는 다양한 글자 형태와 매체를 강조하는 방대한 온라인 아카이브와 출판물이 포함되어 있습니다.

간판 화가들은 종종 공식적인 계약 없이 지역 비즈니스를 위해 독특한 간판을 제작하며, 신뢰와 예술적 직관에 의존합니다. 이러한 자유는 그들이 지역의 타이포그래피 스타일을 표현할 수 있게 해주며, 콜카타와 코치의 페인팅된 버스와 트럭에서 그 예를 볼 수 있습니다.

색세나는 간판 제작과 타이포그래피의 관계에 대해서도 논의하며, 일부 페인팅된 간판이 구식 인쇄 기법을 모방하는 경우를 언급합니다. 그녀는 서로 다른 문자 체계와 스크립트를 효과적으로 혼합하는 간판 화가들의 창의성과 유연성을 높이 평가합니다.

진부한 표현을 넘어서는 시각을 통해 색세나는 손으로 그린 글씨에 대한 깊은 감사를 느끼게 되었으며, 지역 스타일을 형성하는 개성과 기능적 필요성을 인식하게 되었습니다. 그녀의 책 "인도 거리 글씨"는 이러한 풍부한 타이포그래픽 문화를 보여주고자 합니다.