최근 CSS에 대한 실험에서 한 사용자가 너비와 높이 속성에 "무한대"를 적용해 보았습니다. 그는 <div> 요소의 크기를 무한 픽셀로 설정하고, 다양한 브라우저가 이러한 값을 어떻게 처리하는지 관찰했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 브라우저의 동작입니다. Safari와 Chrome은 계산된 크기를 약 3,350만 픽셀로 제한했습니다. 반면 Firefox는 더 불규칙한 결과를 보여주었고, 계산된 너비는 거의 1,790만 픽셀이었으며, 높이는 단 19.2픽셀로, 이는 한 줄의 텍스트 높이에 해당합니다.

둘째, 글꼴 크기입니다. 무한 값을 글꼴 크기에 적용했을 때, Safari는 100,000픽셀로 제한했고, Chrome은 10,000픽셀로 제한했습니다. Firefox의 계산된 값은 훨씬 더 높았지만 실제 렌더링에는 반영되지 않았습니다.

셋째, 줄 높이입니다. 줄 높이를 무한대로 설정했을 때, 너비 테스트와 유사한 결과가 나타났습니다. Safari와 Chrome은 일관된 제한을 보였고, Firefox는 다시 한 번 이상한 계산 및 렌더링 값을 보였습니다.

저자는 이러한 제한에 대해 혼란스러움을 표현하며, 특히 Firefox에 대한 통찰을 가진 사람들의 의견을 요청했습니다. 전반적으로 이 실험은 CSS에서 극단적인 값을 처리할 때 웹 브라우저의 특성과 한계를 드러냈습니다.

제품을 판매하는 데 있어 사용자와 구매자가 다른 경우의 어려움에 대해 논의하고 있습니다. 예를 들어, 개발자(사용자)는 제품을 사용해 볼 수 있지만, CTO(구매자)는 구매 결정을 내립니다. 이 내용을 두 가지 상황으로 나누어 설명합니다.

첫 번째는 소규모 조직입니다. 작은 회사에서는 사용자가 더 많은 권한을 가지는 경우가 많습니다. 그들의 제안은 회사의 시장 진입 속도에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 개발자들은 자신의 작업 흐름을 개선하기 위해 독립적으로 도구를 채택할 수 있으며, 공식적인 승인 없이도 이를 진행할 수 있습니다.

두 번째는 대규모 조직입니다. 큰 회사에서는 의사 결정이 중앙 집중화되어 있으며, 구매자(예: CTO)는 보안과 같은 다른 우선 사항을 가지고 있습니다. 이 경우 판매 과정은 더 길어지며, 리더십이 중요하게 여기는 우려 사항을 해결해야 합니다.

주요 포인트는 다음과 같습니다. 진정한 의사 결정자는 항상 예산을 가진 사람이 아니라, 자신의 제약에 따라 영향력을 가진 사람이라는 것입니다. 사용자와 구매자의 인센티브를 이해하는 것이 효과적인 판매를 위해 매우 중요합니다. 기업은 사용자가 제품의 가치를 입증할 수 있도록 지원하여 리더십에게 제품을 옹호할 수 있는 힘을 주어야 합니다.

성공하기 위해서는 기업이 사용자가 의사 결정자에게 자신의 주장을 할 수 있도록 지원하고, 제품이 시간 절약과 효율성 향상에 어떻게 기여할 수 있는지를 보여줄 수 있도록 도와야 합니다. 이러한 접근 방식은 사용자를 옹호자로 만들고, 성공적인 판매 결과로 이어질 수 있습니다.

이 블로그 글에서는 저자가 AWS와의 불만족스러운 경험을 이야기합니다. 그들의 계정이 예고 없이 삭제되었고, 20일 동안 지원팀으로부터 로봇 같은 답변만 받았습니다. 지원팀은 데이터가 "종료되었다"고 주장했습니다. 그러나 상황이 바뀐 것은 오픈 소스 배경을 가진 AWS 직원 타루스 발로그가 개인적으로 연락을 해왔을 때입니다. 그는 문제를 부사장급으로 escalated하여 "Severity 2" 티켓을 생성했고, 결국 저자의 계정을 복구하게 되었습니다.

계정이 복구된 후, 저자는 자신의 인스턴스가 실제로는 "중지" 상태였음을 알게 되었고, AWS 지원팀이 데이터 상태에 대해 잘못된 정보를 제공했음을 깨달았습니다. 또한, 저자는 그들의 데이터가 여전히 백업되고 있었음을 확인했습니다.

이 블로그는 AWS 내부의 시스템적 문제, 특히 결제 연결 시스템에 대해 강조합니다. 이로 인해 계정 관리에 복잡한 문제가 발생했습니다. 현재 AWS에서는 유사한 문제를 방지하기 위해 "오류 수정" 프로세스가 도입되었습니다. 저자는 기업 시스템에서 인간의 개입이 얼마나 중요한지, 그리고 더 나은 소통과 지원 관행의 필요성을 강조합니다.

문제가 해결되었음에도 불구하고 저자는 클라우드 서비스에 대한 완전한 신뢰를 유지하는 데 조심스럽습니다. 그들은 더 나은 백업 전략의 필요성을 강조하며, 기술 지원에서 자동화와 인간의 감독 간의 균형을 advocate합니다. 이야기는 타루스에게 그의 공감과 행동에 대한 감사의 마음을 전하며, AWS가 고객 서비스에서 인간성을 우선시할 것을 촉구하는 내용으로 마무리됩니다.

저자는 블로그에 효과적인 댓글 시스템을 찾는 데 수년간 어려움을 겪어왔습니다. Disqus는 느리고 콘텐츠 소유권을 허용하지 않으며, 자체 호스팅 솔루션은 관리 작업이 부담스럽습니다. GitHub Issues와 같은 대안은 계정이 있는 사용자만 접근할 수 있도록 제한하며, 댓글이 전혀 없으면 소중한 대화를 잃게 됩니다.

최근 저자는 블루스카이(Bluesky)라는 분산형 플랫폼을 이용한 유망한 해결책을 발견했습니다. 블루스카이는 무거운 인프라 관리 없이 쉽게 댓글을 통합할 수 있도록 해줍니다. 이 플랫폼은 풍부한 콘텐츠를 지원하고, 책임성을 위해 실명 사용을 장려하며, 플랫폼 간 대화를 가능하게 합니다.

블루스카이 댓글 시스템의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 유지 관리가 필요 없습니다. 블루스카이가 사용자 계정과 모더레이션을 처리하여 저자의 작업 부담을 줄여줍니다. 둘째, 풍부한 콘텐츠를 제공합니다. 사용자들은 이미지와 링크를 공유할 수 있어 논의가 더욱 풍부해집니다. 셋째, 책임성을 높입니다. 실명 프로필은 악성 댓글을 줄여줍니다. 넷째, 플랫폼 간 호환성이 있습니다. 댓글은 블루스카이에서 볼 수 있어 블로그와 소셜 미디어 간의 트래픽을 유도합니다.

기술적 구현 측면에서 저자는 블루스카이 스레드를 가져와 표시하는 댓글 컴포넌트를 만들었습니다. 이 컴포넌트는 중첩된 답글과 다양한 콘텐츠 유형을 효과적으로 처리합니다. 댓글은 블로그를 보완하며 핵심 의존성이 되지 않아 JavaScript가 비활성화되어도 기능을 유지합니다.

새로운 시스템은 더 사회적이고 참여감이 느껴지며, 사용자들이 다양한 콘텐츠를 공유하고 있습니다. 저자는 시스템의 성능과 유연성에 만족하며, 블루스카이의 성장에 맞춰 확장 가능하다는 점을 강조합니다.

이 접근 방식은 사용자들이 새로운 시스템에 적응하도록 강요하기보다는 기존 소셜 미디어 플랫폼을 활용합니다. 독립성을 희생하지 않으면서 연결의 중요성을 강조하며, 분산형 플랫폼의 목표와 일치합니다.

2025년 7월, FreeBSD 재단의 노트북 프로젝트에 중요한 업데이트가 이루어졌습니다.

USB HID 지원이 기본적으로 활성화되어 FreeBSD CURRENT에서 마우스와 키보드와 같은 입력 장치와의 호환성이 향상되었습니다. AMD 시스템을 위한 현대 대기 모드 개선이 이루어져 S0iX 대기 모드를 지원하게 되었으며, 사용자들이 펌웨어 문제를 해결할 수 있도록 테스트 이미지를 준비하고 있습니다. LinuxKPI의 ACPI 지원이 개선되어 무선 드라이버를 변경 없이 컴파일할 수 있게 되었고, 이는 Wi-Fi 6 기능을 지원하는 데 기여하고 있습니다.

신뢰할 수 있는 S0i3 지원이 확립되었지만, 더 넓은 AMD 시스템 호환성을 위해 추가적인 GPIO 변경이 필요합니다. USB 직렬 장치를 사용하는 새로운 커널 디버깅 도구가 개발 중이며, 로더 구현의 버그를 해결하기 위한 작업도 계속되고 있습니다. 성능과 효율성 코어를 모두 지원하는 스케줄러의 초기 설계가 진행 중입니다.

Wi-Fi 6 지원을 위해 FreeBSD의 무선 스택 업데이트가 진행되고 있으며, 시스템에 통합되는 변화가 이루어지고 있습니다. FreeBSD 15.0에서 최소한의 KDE 데스크탑 설치 옵션을 제공할 계획이 있으며, 필요한 종속성에 대한 평가가 계속되고 있습니다. 오디오 장치 처리와 HDMI를 통한 외부 모니터 지원을 향상시키기 위한 작업이 진행 중이며, 자동 오디오 전환 기능도 포함됩니다.

KDE에서 특수 키에 대한 지원을 개선하기 위한 조사가 진행되고 있으며, 지원되지 않는 키에 대한 문서화도 계획되고 있습니다. FreeBSD 재단은 모든 기여자에게 감사의 뜻을 전하며, 이 프로젝트를 지원한 다양한 협력자와 조직을 인정합니다. 프로젝트의 README에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

PhoenixBIOS 1.4 Release 6.0은 Phoenix Technologies와 VMware가 개발한 시스템 소프트웨어입니다. 이 BIOS는 VMware에서 사용하는 가상 CD-ROM 드라이브와 관련이 있습니다. 현재 시스템이 초기화되고 있다는 내용이 포함되어 있습니다.

몬테 카를로 적분은 무작위 샘플링을 이용해 적분 값을 추정하는 통계적 방법입니다. 이 방법은 효과적이지만 높은 정확도를 위해서는 많은 샘플이 필요합니다.

몬테 카를로 추정기의 분산은 샘플 수가 증가함에 따라 감소하지만, 개선 속도가 느릴 수 있습니다. 분산을 추가로 줄일 수 있는 여러 방법이 있습니다. 첫째, 층화 샘플링은 영역을 동일한 구역으로 나누고 각 구역 내에서 샘플을 추출하여 샘플 간의 부정적 상관관계를 보장함으로써 정확도를 높입니다. 둘째, 적응 샘플링은 분산이 높은 영역에 더 많은 샘플을 할당하여 관측된 데이터를 기반으로 샘플 분포를 최적화합니다.

포아송 디스크 샘플링은 샘플 간의 군집화를 방지하고 점들 간의 최소 거리를 유지하는 기술로, 보다 균일하게 분포된 샘플을 생성하는 데 유용합니다. 라틴 하이퍼큐브 샘플링은 각 차원을 독립적으로 층화하여 높은 차원에서도 효율적인 샘플링을 가능하게 하며, 샘플 간의 부정적 상관관계를 유지합니다.

준 몬테 카를로(QMC)는 무작위 샘플 대신 결정론적 수열(예: 낮은 불일치 수열)을 사용하여 특정 함수에 대해 더 빠른 수렴 속도를 달성합니다. 이러한 수열은 표준 몬테 카를로 방법보다 오류를 더 효율적으로 줄일 수 있습니다. 낮은 불일치 수열, 예를 들어 할턴 수열은 샘플이 영역에 더 균일하게 분포되도록 도와줍니다.

동적 층화 및 셔플링 기법은 샘플 수에 따라 층화를 적응적으로 조정하고, 높은 차원에서 불일치를 줄이기 위해 무작위 순열을 적용합니다.

이 텍스트는 몬테 카를로 적분을 향상시키기 위한 다양한 샘플링 방법과 전략을 종합적으로 다루며, 분산을 줄이고 샘플 분포의 효율성을 개선하여 정확한 결과를 얻는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

제미니 CLI 깃허브 액션스는 개발자를 위해 설계된 무료 AI 코딩 도우미입니다. 이 도구는 일상적인 코딩 작업을 자동화하고 깃허브 프로젝트에서 협업할 수 있도록 도와줍니다. 현재 베타 버전인 이 도구는 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

첫째, 이슈 관리 기능입니다. 제미니 CLI는 새로운 이슈를 자동으로 분석하고, 라벨을 붙이며, 우선순위를 정해 개발자들이 중요한 작업에 집중할 수 있도록 돕습니다. 둘째, 풀 리퀘스트 리뷰 기능입니다. 코드 변경 사항에 대한 빠른 피드백을 제공하여 리뷰어들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있게 합니다. 셋째, 작업 위임 기능입니다. 개발자들은 이슈나 풀 리퀘스트에서 제미니 CLI를 언급하여 테스트 작성이나 버그 수정과 같은 작업을 할당할 수 있습니다.

이 도구는 안전한 인증과 세부적인 권한 관리 기능을 포함한 강력한 보안 기능으로 구축되었습니다. 개발자들은 워크플로우를 사용자 맞춤형으로 설정하고, 자신이 만든 기능을 커뮤니티에 기여할 수 있습니다. 사용자는 제미니 CLI를 다운로드하여 깃허브에 설정함으로써 시작할 수 있습니다.

이 글은 AArch64 시스템을 데스크톱 컴퓨터로 사용하는 방법에 대해 다루는 시리즈의 일환입니다. 특히 Arm 시스템에서 x86-64 애플리케이션을 실행하는 것에 대해 논의하며, 사용자들이 특정 x86-64 프로그램이 비-x86 플랫폼에서 실행될 수 있는지 자주 질문하게 됩니다.

Fedora/Arm에서 x86-64 애플리케이션을 실행하기 위해 추천되는 소프트웨어는 FEX-emu입니다. 이 프로그램은 과정을 간소화해 줍니다. 다른 QEMU 패키지는 제거하고 FEX-emu에 집중하는 것이 좋습니다. 설치 후에는 특정 명령어를 실행하여 에뮬레이션이 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

저자는 Geekbench 6를 사용하여 에뮬레이션된 CPU의 성능을 테스트했으며, 그 결과 성능이 구형 Intel Atom CPU와 비슷하고, 현대의 AMD Ryzen 5에 비해 상당히 낮다는 것을 발견했습니다. Arm CPU에는 에뮬레이션 속도를 향상시킬 수 있는 여러 기능이 있지만, 현재 사용 중인 Arm CPU인 Ampere Altra는 이러한 기능에 대한 지원이 제한적입니다.

저자는 성능을 개선하기 위한 팁도 공유합니다. 예를 들어, x86 FPU 정밀도를 줄이고 FEX-emu 설정에서 특정 기능을 비활성화하는 방법이 있습니다. 설정을 조정한 후 게임 Factorio는 더 플레이 가능해졌지만, 여전히 Ryzen 5에서 실행할 때보다 성능이 떨어졌습니다.

마지막으로 저자는 x86(-64) 에뮬레이션의 전반적인 유용성에 대해 의문을 제기하며, 무거운 사용에는 이상적이지 않을 수 있지만, 구형 게임을 위해 시도해 볼 가치가 있을 것이라고 제안합니다.

특정한 텍스트가 제공되지 않은 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

저자들은 현재 인공지능 데이터 생성 방식이 변화해야 한다고 주장합니다. 과거에는 저숙련 노동자들이 기본적인 인공지능 작업을 위한 '착취 데이터'를 수집했지만, 이제 인공지능은 소프트웨어 관리와 디버깅 같은 고급 과제를 처리하기 위해 더 복잡한 기술을 요구합니다.

인공지능을 개선하기 위해서는 세 가지 변화가 필요합니다. 첫째, 소프트웨어에 집중해야 합니다. 정적인 데이터셋에 의존하기보다는, 게임처럼 지속적인 도전을 제공하는 상호작용 소프트웨어 환경에서 학습해야 합니다. 둘째, 전임 전문가가 필요합니다. 미래의 인공지능 개발은 단순한 작업을 위해 계약자에 의존하기보다는 포괄적인 학습 환경을 구축할 수 있는 전임 전문가가 필요합니다. 셋째, 깊이 있는 전문 지식이 요구됩니다. 주제 전문가들이 자신의 지식을 인공지능 시스템에 기여해야 하며, 데이터 생성이 저급한 작업이라는 인식을 바꾸고 최고의 인재가 필요한 중요한 과정으로 인식해야 합니다.

저자들은 더 나은 강화 학습 환경이 인공지능이 현재의 능력을 넘어 발전하는 데 필수적이라고 강조합니다. 훈련 환경을 개선하지 않고 단순히 인공지능 모델의 크기를 늘리는 것만으로는 큰 발전을 이룰 수 없습니다. 그들은 실제 시나리오를 시뮬레이션하는 맞춤형 환경을 만드는 것이 효과적인 인공지능 학습에 중요하다고 결론짓습니다. 이 팀은 이러한 작업을 도와줄 소프트웨어 엔지니어를 채용할 계획입니다.

구글이 해킹당해 사용자 데이터가 하나의 데이터베이스에서 유출되었다고 확인했습니다. 이번 공격은 '샤이니헌터스'라는 그룹과 관련이 있습니다. 유출된 데이터베이스에는 중소기업의 연락처 정보가 포함되어 있었습니다. 구글은 도난당한 데이터가 이름과 연락처와 같은 기본적인 공개 비즈니스 정보라고 밝혔습니다.

해킹은 6월에 발생했으며, 구글은 이번 공격과 관련된 특정한 금전 요구 사항을 확인하지 않았습니다. 그러나 샤이니헌터스는 일반적으로 몸값 요구 방식으로 공격하는 것으로 알려져 있습니다. 이번 사건은 구글과 같은 대기업도 사이버 범죄에 취약할 수 있음을 보여줍니다. 상황이 발전함에 따라 추가적인 업데이트가 있을 것으로 예상됩니다.

요약이 없습니다.

우리는 노인과 장애인이 자립적으로 집에서 생활할 수 있도록 돕는 디지털 돌봄 플랫폼입니다. 이 서비스를 통해 퇴직 커뮤니티를 피하고, 인지, 시각, 이동성, 손재주 등 다양한 어려움을 겪는 분들에게 기술을 활용하여 지원합니다. 우리는 수익성이 높고 빠르게 성장하는 스타트업으로, 12명의 엔지니어 팀이 완전 원격으로 운영되고 있습니다.

근무지는 완전 원격이며, 동부 표준시(EST) 기준으로 운영됩니다. 연봉은 9만 달러에서 15만 달러까지 다양하며, 지역에 따라 차이가 있습니다.

기술 스택은 백엔드에 Node.js, TypeScript, MySQL, REST와 GraphQL을 사용하고, 프론트엔드는 Vue.js를 선호합니다. 배포는 AWS와 Docker/Kubernetes를 선호합니다.

지원자는 Node.js와 Vue.js에서 최소 6년 이상의 경력을 가져야 합니다.

면접 과정은 두 단계로 진행됩니다. 노인과 장애인의 삶을 개선하는 일에 관심이 있으신 분은 LinkedIn 프로필이나 이력서를 [email protected]으로 보내주시거나, GoGoGrandparent Jobs 웹사이트에서 지원해 주시기 바랍니다.

로이 더크스의 블로그 포스트에서는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 대형 언어 모델(LLM)에서의 도구 호출 간의 관계에 대해 설명하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

MCP는 LLM이 도구와 연결되는 표준화된 방법으로, 개발자들이 다양한 도구를 통합할 때 매번 맞춤형 코드를 작성할 필요 없이 일관된 형식을 제공하여 과정을 간소화합니다.

도구 호출은 LLM이 외부 도구를 사용하여 정보를 검색하거나 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. LLM은 제공된 컨텍스트를 바탕으로 함수 호출의 텍스트 표현을 생성하지만, 도구 자체를 이해하지는 못합니다.

개발자는 도구를 통합하고 실행하는 역할을 맡고 있습니다. LLM은 입력받은 내용을 바탕으로 어떤 도구를 사용해야 할지와 그 사용 방법을 제안할 뿐입니다.

컨텍스트 엔지니어링은 LLM이 유용한 응답을 생성할 수 있도록 올바른 정보를 제공하는 과정입니다. 도구 호출은 LLM이 실시간 데이터와 작업에 접근할 수 있게 하여 효과적으로 응답할 수 있는 능력을 향상시킵니다.

MCP는 여러 도구를 사용하는 복잡성을 관리하는 데 도움을 주어, 개발자들이 시스템을 유지하고 확장하기 쉽게 하며, LLM은 제공된 컨텍스트에 따라 출력을 생성하는 데 집중할 수 있도록 합니다.

전반적으로 MCP는 LLM의 운영을 복잡하게 만들지 않으면서 효과적인 AI 시스템을 구축하는 데 개발자들을 지원하기 위해 설계되었습니다.

"속삭이는 귀걸이"는 틸 이오소프랑의 보물 창고에서 발견된 마법의 귀걸이에 관한 이야기입니다. 이 귀걸이는 황수정 모양으로, 착용자에게 항상 가장 행복해질 수 있는 방법을 제안하며 속삭입니다. 귀걸이가 주는 조언은 항상 정확해 착용자는 긍정적인 결과를 경험하게 됩니다. 처음에는 중요한 인생 선택에 대한 지침을 제공하지만, 점차 일상적인 결정에 대한 조언으로 확대되며, 결국에는 근육 움직임을 통해 소통하게 됩니다.

시간이 지나면서 착용자들은 매우 성공적이고 인기가 높아지지만, 그들의 뇌는 본능적인 행동과 관련된 부분에서 변형의 징후를 보입니다. 이야기의 등장인물인 카드미 라쿠미온은 이 귀걸이를 조사하고, 안전을 위해 잠가 두어야 한다고 결론짓습니다. 이야기는 자유의 중요성과 선택의 가치를 강조하며, 비록 그 선택이 가장 쉬운 것은 아닐지라도 스스로 결정하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

Claude Code IDE는 Emacs와 통합되어 사용자가 Claude Code CLI를 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 이 IDE는 양방향 연결을 생성하여 Claude가 Emacs의 프로젝트 관리 및 사용자 정의 기능과 상호작용할 수 있게 합니다.

주요 기능으로는 자동으로 프로젝트를 감지하고 세션을 관리하는 프로젝트 관리 기능이 있습니다. 또한, vterm이나 eat를 통해 전체 색상 지원을 제공하는 터미널 통합 기능이 포함되어 있습니다. Emacs 명령에 접근하기 위한 MCP 프로토콜을 구현하여 IDE 기능을 강화하고, Flycheck 및 Flymake와 함께 작동하여 오류를 검사하는 진단 기능도 제공합니다. 코드 변경 사항을 비교할 수 있는 ediff를 포함한 고급 차이 비교 기능과 파일 선택 및 버퍼 컨텍스트를 추적하는 기능도 지원합니다.

Claude Code는 언어 서버 프로토콜(LSP)을 통해 스마트한 코드 탐색을 지원하며, Tree-sitter를 이용한 구문 분석과 프로젝트별 작업 및 사용자 정의 Elisp 기능을 활용할 수 있습니다.

설치하려면 Emacs 28.1 이상과 Claude Code CLI가 필요합니다. Emacs 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다.

사용자는 메뉴 인터페이스를 통해 명령에 접근할 수 있으며, Claude Code 시작, 프롬프트 전송, 세션 관리와 같은 주요 명령을 사용할 수 있습니다. 여러 프로젝트를 자동으로 감지하여 각 프로젝트에 대해 별도의 Claude Code 인스턴스를 사용할 수 있는 다중 프로젝트 지원 기능도 제공합니다.

윈도우 관리는 간편하며, 세션을 중단하지 않고도 Claude Code 창의 가시성을 전환할 수 있습니다. 다양한 설정을 사용자 정의할 수 있으며, 버퍼 이름, 터미널 백엔드(vterm 또는 eat), 추가 CLI 플래그 등을 조정할 수 있습니다.

디버깅 모드를 활성화하여 Claude CLI와 Emacs 모두에서 오류 및 통신 로그를 추적할 수 있습니다. 또한, Claude의 기능을 확장할 수 있는 사용자 정의 도구를 생성하여 특정 Emacs 명령을 실행할 수 있습니다.

라이센스는 GNU 일반 공용 라이센스 v3.0 이상에 따라 제공됩니다. 이 IDE는 VS Code와 Neovim과 같은 다른 편집기 버전도 포함하고 있습니다.

이 기사는 CyberArk Conjur의 보안 취약점에 대해 다루고 있습니다. CyberArk Conjur는 비밀번호와 토큰과 같은 민감한 정보를 보호하는 도구입니다. 이 취약점이 악용될 경우, 원격 코드 실행(RCE)과 같은 심각한 문제가 발생할 수 있음을 설명합니다. 이 글은 핵심 팀 엔지니어인 야르덴 포라트가 작성하였으며, 기업 시스템에서 신뢰의 안전한 연결 고리의 중요성을 독자에게 알리는 데 목적이 있습니다.

레오나르도는 비디오 코딩 연구자이자 기업가로, 고전 교육을 받은 고등학교 졸업 후 전자공학 석사와 도쿄대학교에서 박사 학위를 취득한 탄탄한 학력을 가지고 있습니다. 그의 기독교적 가치관은 사회에 도움이 되는 사명에 집중하도록 그를 이끌고 있습니다.

1988년, 그는 글로벌 시장에서 원활한 소통과 상호 운용성을 가능하게 하는 디지털 미디어 표준을 만들기 위해 이동 그림 전문가 그룹(MPEG)을 설립했습니다. MPEG는 디지털 미디어 배급에 중요한 역할을 한 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4와 같은 중요한 표준을 개발했습니다. 그의 지도 아래 MPEG는 크게 성장하며 200개 이상의 표준을 개발했습니다. 그러나 2020년까지 이 조직은 정체 상태에 빠지고 구식 지적 재산 모델로 인해 어려움을 겪었습니다.

2020년 6월 MPEG을 떠난 후, 레오나르도는 2020년 9월 인공지능에 의한 이동 그림, 오디오 및 데이터 코딩(MPAI)이라는 새로운 조직을 설립하는 데 도움을 주었습니다. MPAI는 최신 기술을 활용하여 현대적인 표준을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이들은 이미 다섯 개의 표준을 만들었으며, AI 응용 프로그램과 비디오 코딩과 같은 분야에서 더 많은 표준을 개발 중입니다.

레오나르도는 MPEG과 MPAI의 역사를 두 권의 책에 기록하여 그들의 여정을 조명했습니다.

새로운 유형의 홉필드 네트워크를 소개합니다. 이 네트워크는 연속 상태를 사용하고 업데이트 규칙이 개선되었습니다. 많은 패턴을 저장할 수 있으며, 빠르게 검색할 수 있고, 검색 오류가 매우 낮습니다. 이 네트워크는 세 가지 유형의 에너지 최소값을 가지고 있습니다. 하나는 모든 패턴을 평균화하고, 다른 하나는 몇 가지 패턴을 평균화하며, 마지막 하나는 단일 패턴을 저장합니다. 업데이트 규칙은 트랜스포머 모델의 주의 메커니즘과 유사하여 트랜스포머 헤드의 작동 방식을 설명하는 데 도움을 줍니다.

이 홉필드 레이어는 딥러닝 시스템에 통합될 수 있어 데이터와 결과를 더 잘 저장하고 접근할 수 있게 합니다. 이들은 전통적인 신경망 유형을 넘어서는 메모리, 주의, 풀링과 같은 새로운 기능을 제공합니다. 우리는 홉필드 레이어가 여러 작업에서 성능을 향상시키며, 약물 설계와 분류 문제를 포함한 다양한 분야에서 최첨단 결과를 달성하는 것을 보여주었습니다. 구현된 내용은 온라인에서 확인할 수 있습니다.

SUSE는 Perl 5 핵심 유지 관리 기금을 지원하기 위해 Perl과 Raku 재단(TPRF)에 11,500달러를 기부했습니다. 이는 오픈 소스 개발에 대한 SUSE의 의지를 보여줍니다. 기부금은 SUSE LLC에서 10,000달러, SUSE 오픈 소스 네트워크에서 1,500달러가 포함되어 있습니다.

Perl은 SUSE의 생태계에서 중요한 역할을 하며, SUSE의 리눅스 제품에 필수적입니다. 또한 OpenQA와 Open Build Service와 같은 프로젝트에서도 자동화와 패키지 관리를 위해 Perl을 사용하고 있습니다.

이번 기부는 Perl의 유지 관리와 향상의 중요성을 강조합니다. 이를 통해 Perl의 보안, 성능, 다양한 플랫폼 간의 호환성을 보장할 수 있습니다. SUSE의 지원은 오픈 소스 기여의 지속 가능한 모델을 보여주며, 조직들이 자신이 혜택을 받는 커뮤니티에 다시 투자하도록 장려합니다.

35,000달러 이하의 차량을 찾는 많은 소비자들은 불필요한 기능이 없는 간단한 모델을 선호합니다. AutoPacific의 연구에 따르면, 14,000명 이상의 소비자를 대상으로 한 조사에서 이들은 비용을 낮추고 수리를 쉽게 할 수 있는 기본 옵션을 선호한다고 합니다. 고급 사운드 시스템이나 가죽 시트와 같은 고급 기능을 원하는 소비자는 소수에 불과합니다.

이 가격대의 대부분의 소비자들은 전륜구동, 기본 스테레오, 천 시트, 아날로그 계기판을 선호합니다. 일부는 무선 애플 카플레이나 열선 스티어링 휠과 같은 현대적인 기능을 원하지만, 대다수는 화려한 기술보다 기능성을 더 중요하게 생각합니다.

흥미롭게도, 이들 중 60%는 실수를 예방하는 안전 보조 장치를 원하지만, 운전 작업을 완전히 제어하는 차량에는 관심이 없습니다. 많은 소비자들은 여전히 전통적인 내연기관을 선호하며, 하이브리드나 전기차에 대한 관심은 적습니다.

전반적으로 소비자들은 실용성과 가치를 중시하며, 특히 경제가 불확실한 시기에는 이러한 경향이 더욱 두드러집니다. 자동차 제조업체들은 이러한 소비자 선호를 반영하여 예산 친화적인 시장에서 성공할 수 있도록 해야 합니다.

요약이 없습니다.

저자는 관리자와 경영진이 생산성과 직원 복지에 대해 진정한 관심을 기울이지 않는 점을 반성합니다. 여름 휴가 후, 현대 경영 이론이 생산성 향상에 초점을 맞추고 있음에도 불구하고 노동 통제와 주가에 대한 관심이 더 크다는 사실을 고민하게 되었습니다.

현대 경영 이론은 제2차 세계대전 이후에 등장했지만, 오늘날 많은 기업에서 무시되고 있습니다. 경영진은 효과적인 관리 관행보다 통제와 이익을 우선시하고 있습니다.

개방형 사무실 구조는 생산성과 직원 사기를 해치며, 원격 근무는 수면과 복지를 개선할 수 있지만 직원 감시를 복잡하게 만들어 많은 경영진이 선호하는 방식과는 맞지 않습니다.

저자는 AI 도구가 직장 내 생산성을 향상시키는 데 효과적인지 의문을 제기하며, 이러한 도구의 잠재적 이익이 열악한 직장 환경의 부정적인 영향에 가려질 수 있다고 지적합니다.

조직이 실제로 관행 개선에 관심이 있는지에 대한 회의감이 존재합니다. 많은 조직이 현재의 시스템에 갇혀 있으며 AI의 영향에 대한 합리적인 분석에 저항하는 모습입니다.

AI 도구의 도입은 작업 과정의 변동성을 증가시켜 기능 장애를 초래할 수 있습니다. 높은 변동성은 조직을 압도하여 지연과 실패를 초래할 수 있으며, 특히 해고와 결합될 경우 더욱 심각해집니다.

저자는 직장에서 AI 도구를 밀어붙이는 것이 중요한 시스템적 문제를 간과하고 있다고 우려하며, 이러한 도구에 대한 의존이 궁극적으로 조직에 해로운 영향을 미칠 수 있다고 경고합니다.

전반적으로 이 글은 현재의 경영 상태와 새로운 기술의 피상적인 채택을 비판하며, 이러한 변화가 생산성과 직원 복지에 미치는 광범위한 함의를 고려하지 않고 있음을 지적합니다.

요약이 없습니다.

디바운싱은 너무 가까운 시간에 발생하는 빠른 작업을 무시하고 이를 하나의 동작으로 결합하는 프로그래밍 기법입니다. 이는 연속적인 작업을 제한하는 스로틀링과는 다릅니다.

디바운싱의 일반적인 예는 사용자 입력, 특히 타이핑에서 볼 수 있습니다. 사용자가 타이핑을 할 때, 시스템은 사용자가 잠시 멈출 때까지 기다립니다. 예를 들어, 10밀리초 동안 입력이 없으면 그때 입력을 처리합니다. 이렇게 하면 사용자 인터페이스가 지연되는 것을 방지할 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. 첫 번째 동작은 "리딩 엣지"라고 불립니다. 이후 10밀리초 이내에 발생하는 모든 동작은 함께 그룹화됩니다. 만약 10밀리초 동안 동작이 없다면, 시스템은 마지막으로 그룹화된 동작인 "트레일링 엣지"에 따라 행동합니다.

경우에 따라 디바운싱 설정에 따라 리딩 엣지와 트레일링 엣지에서 모두 동작이 발생할 수 있습니다.

프로젝트 하이페리온은 세대를 이어가는 우주선, 즉 수세기 동안의 유인 간섭 여행을 위해 설계된 가상의 우주선에 대한 개념을 만드는 글로벌 디자인 대회입니다. 이 프로젝트는 250년의 여정을 통해 거주 가능한 행성으로 가는 동안 자급자족하는 사회를 어떻게 지원할 수 있을지를 탐구하는 것을 목표로 했습니다.

이 대회의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 다양한 분야의 건축가, 엔지니어, 사회 과학자들로 구성된 팀이 세대 우주선의 서식지를 설계하도록 초대되었습니다. 이는 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 분야 간의 협력이 중요하다는 점을 강조합니다. 둘째, 제출된 디자인은 1,000명이 여러 세대에 걸쳐 거주할 수 있는 환경을 보장해야 하며, 회전을 통한 인공 중력, 필수적인 생활 조건(주거, 의복, 음식 등), 공기, 물, 폐기물 관리를 위한 효과적인 생명 유지 시스템, 그리고 문화적 지식 전수를 위한 메커니즘을 포함해야 했습니다.

대회에서는 혁신적인 디자인으로 여러 팀이 수상했습니다. 1위는 모듈형 서식지 구조와 세밀한 계획으로 찬사를 받은 '크리살리스'가 차지했습니다. 2위는 강한 문화적, 사회적 초점으로 주목받은 'WFP 익스트림'이, 3위는 매력적인 이야기와 상상력이 풍부한 디자인으로 인정받은 '시스템 스텔라레 프로시무스'가 선정되었습니다. 또한, 몇몇 다른 디자인들도 창의성과 장기 우주 거주에 대한 사려 깊은 접근 방식으로 주목받았습니다.

프로젝트 하이페리온은 항공우주 공학과 건축 등 다양한 분야의 전문가 팀이 이끌고 있으며, NASA와 MIT와 같은 저명한 기관과 협력하고 있습니다. 이 요약은 우주에서 지속 가능한 인간 생활을 구상하는 대회의 목표와 다양한 팀이 제안한 혁신적인 개념을 강조합니다.

이 기사는 1991년에 처음 출시된 클래식 레이싱 게임 "슈퍼 카즈 II"의 제작자 앤드류 모리스와 숀 서던과의 인터뷰를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

게임은 "슈퍼 스프린트"와 다른 탑다운 레이싱 게임에서 영감을 받아 무기와 거래 요소와 같은 다양한 기능을 추가하는 것을 목표로 했습니다. 개발자들은 촉박한 마감일과 기술적 한계에 직면했으며, 특히 게임이 시각적으로 매력적이고 2인용으로 플레이할 수 있도록 하는 데 어려움을 겪었습니다.

게임에는 어린 플레이어에게 도전이 될 수 있는 유머러스한 질문들이 포함되어 있었고, 개발자들은 이러한 질문들이 국제적으로 어떻게 번역될지에 대해서는 크게 신경 쓰지 않았습니다. 그들은 게임의 불법 복제가 수익과 게임 산업에 미친 부정적인 영향에 대해 이야기했지만, 그럼에도 불구하고 괜찮은 판매 성과를 올릴 수 있었습니다.

모리스와 서던은 "슈퍼 카즈 II"와 그 유산에 대해 자부심을 느끼며, 미래에 업데이트된 버전을 만들 가능성에 대해 언급했습니다. 인터뷰는 그들이 게임에 대한 소중한 기억과 플레이어들에게 미친 지속적인 영향을 강조하고 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 웹을 탐색하도록 설계된 AI 에이전트의 증가에 대해 흥분과 우려가 섞인 감정을 표현하고 있습니다. AI가 인간처럼 행동하도록 만들기보다는, AI의 초인적인 잠재력을 발휘하는 데 집중해야 한다고 믿고 있습니다. 현재의 접근 방식은 위험을 초래할 수 있으며, AI 에이전트가 웹사이트의 작동 방식과 콘텐츠 소유자의 통제 방식에 혼란을 줄 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 저자는 AURA(에이전트 사용 가능 자원 주장)를 만들었습니다. AURA는 웹사이트 소유자가 AI가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 명시할 수 있도록 하는 개방형 프로토콜입니다. 이를 통해 사이트 소유자는 다시 통제권을 가지게 되고, AI와의 상호작용에 대한 명확한 지침이 설정되어 AI의 능력을 향상시키면서도 무제한으로 작동하지 않도록 합니다.

저자는 AURA 개발에 AI를 활용했으며, 핵심 프로토콜과 그 구현을 GitHub에서 오픈 소스로 공개했습니다. 다른 사람들도 이 프로젝트를 탐색하고, 미래와 웹에 대한 더 넓은 의미에 대한 논의에 기여할 것을 초대하고 있습니다. 이 프로젝트는 피드백을 받을 준비가 되어 있으며, 커뮤니티의 참여를 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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Kitten TTS는 다양한 기기에서 사용할 수 있도록 설계된 오픈 소스의 소형 텍스트 음성 변환 모델입니다. 최신 모델은 크기가 25MB 이하이며, 1500만 개의 매개변수를 가지고 있습니다. 이 모델은 영어를 지원하며, 남성 목소리 네 개와 여성 목소리 네 개를 포함한 총 여덟 가지 음성을 제공합니다. 또한, Raspberry Pi와 스마트폰 같은 저전력 기기에서도 GPU 없이 사용할 수 있도록 효율성을 위해 양자화된 형식으로 작동합니다.

이번 출시 버전은 다음 주에 더 완전한 버전이 출시되기 전에 사용자 피드백을 수집하기 위한 미리보기입니다. 이 모델은 아직 초기 단계에 있으며, 목표 데이터의 10%도 되지 않는 양으로 훈련되었습니다. 최종 목표는 비싼 클라우드 서비스나 기존 모델에서 일반적으로 요구되는 강력한 GPU 없이도 사용할 수 있는 가볍고 표현력이 풍부한 음성 변환 솔루션을 만드는 것입니다.

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"검은 꽃병과 함께 있는 잠자는 여인"은 화가 앙리엣 로너-크니프의 작품입니다. 이 그림은 "잠자는 여인"이라고 불리는 여성이 검은 꽃병 옆에 누워 있는 평화로운 장면을 담고 있습니다. 작품은 차분한 색상과 고요한 분위기로 유명합니다. 로너-크니프는 고양이와 여성의 친밀한 순간을 포착하는 능력으로 잘 알려져 있습니다. 이 그림은 그녀의 스타일을 잘 보여주며, 부드러움과 평온함을 표현하는 그녀의 솜씨를 엿볼 수 있습니다.

벤자민 프랭클린의 풍자적인 글, "대제국을 소국으로 줄이는 규칙"은 1773년 9월 11일에 발표되었으며, 미국에서의 영국 식민지 정책을 비판합니다. 그는 유머와 아이러니를 사용하여 영국 정부가 식민지를 관리하는 데서 저지른 실수를 강조합니다. 특히 식민지에 대한 대우와 통치 방식에 대해 언급합니다.

프랭클린은 제국을 약화시키기 위해서는 먼 식민지에 집중하고, 그들이 본국과 단절된 느낌을 받도록 권리와 특권을 부여하지 말라고 제안합니다. 그는 부패하고 억압적인 총독과 판사를 임명하는 것이 식민지 주민들을 소외시키고 반감을 일으킬 것이라고 주장합니다. 또한, 대표 없이 불공정한 세금을 부과하면 분노와 권리를 요구하는 목소리가 커질 것이며, 이를 무시함으로써 불만을 더욱 심화시킬 수 있다고 강조합니다.

프랭클린은 식민지에 군대를 보내 보호의 명목으로 주민들을 억압하는 방식도 제안합니다. 그는 식민지 주민들의 불만을 무시하고 불평하는 사람들을 처벌하면 절망감과 반란의 기운이 커질 것이라고 지적합니다.

이 풍자는 잘못된 통치와 식민지 정책의 결과에 대해 생각하게 하며, 독자들이 미국 식민지에 대한 접근 방식을 재고하도록 유도합니다. 프랭클린은 풍자가 재미있을 수 있지만, 권력을 가진 사람들을 설득하는 데 항상 효과적이지는 않다는 점을 인정하며, 자신의 비판으로 인해 반발을 겪기도 했습니다.

Splatshop은 대규모 3D 가우시안 스플래팅 모델을 쉽게 편집할 수 있도록 설계된 강력한 도구입니다. 이 도구는 선택, 삭제, 페인팅, 변형과 같은 기능을 제공하며, 실시간 성능을 위해 빠른 렌더링을 보장합니다. Splatshop은 최대 1억 개의 요소를 포함하는 장면도 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한, 가상 현실 헤드셋과 함께 사용할 수 있어 이러한 유형의 모델을 위한 최초의 VR 친화적인 편집기입니다. 이 개발은 포토샵과 유사한 사용자 친화적인 가우시안 스플래팅 편집 소프트웨어를 만드는 데 중요한 진전을 의미합니다.

이 작업은 2025년 6월 24일 HPG 2025 컨퍼런스에서 발표되었으며, 논문은 2025년 6월 21일에 출판되었습니다.

이 보고서는 제임스 웹 우주 망원경의 MIRI 장비를 사용하여 알파 센타우리 A 별에 대한 관측 결과를 다룹니다. 관측은 2024년 8월, 2025년 2월, 2025년 4월의 세 차례에 걸쳐 이루어졌습니다. 연구팀은 기온이 225-250K 사이이고 목성과 비슷한 크기를 가진 행성을 발견했으며, 태양계의 먼지보다 훨씬 희미한 별 주위의 미세한 먼지도 관측했습니다.

2024년 8월에는 알파 센타우리 A에서 1.5초각 떨어진 지점에서 S1이라는 점 광원이 발견되었지만, 데이터가 제한적이어서 행성으로 확인할 수는 없습니다. 이후 관측에서는 S1이 보이지 않았지만, 2019년에 관측된 다른 물체와 관련이 있을 가능성이 있습니다. 만약 그렇다면, S1이 다시 발견되지 않은 이유는 그 물체의 이동 때문일 수 있습니다. 분석 결과에 따르면, S1이 행성이라면 이심률이 큰 궤도를 가지고 있을 가능성이 있으며, 궤도를 한 바퀴 도는 데 2-3년이 걸릴 수 있습니다. 이 행성의 기온은 약 225K이고, 목성의 반지름보다 1-1.1배 크며, 질량은 지구의 90-150배 정도로 추정됩니다.

새롭게 출시된 오픈 소스 모델 GPT OSS 120B의 최적화 과정에 대해 다루고 있으며, NVIDIA GPU에서 최고의 성능을 달성하는 데 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

목표는 GPT OSS 120B의 지연 시간과 처리량을 최적화하여 개발자들에게 뛰어난 경험을 제공하는 것이었습니다. 출시일 기준으로 팀은 OpenRouter에서 측정된 실제 사용 사례에서 선도적인 성능을 달성했습니다.

최적화 과정은 실험, 버그 수정, 성능 측정으로 이루어졌습니다. 엔지니어링 팀은 TensorRT-LLM, vLLM, SGLang과 같은 다양한 추론 프레임워크에서 협력하여 모델을 신속하게 실행할 수 있도록 했습니다.

초기 추론 단계에서는 가장 효과적인 프레임워크를 사용하여 기준 추론을 수행했습니다. 새로운 기술이 통합되면서 발생한 호환성 문제도 해결했습니다. 또한, 지연 시간을 줄이기 위해 텐서 병렬성을 활용하여 최적화된 배포를 이루었습니다.

앞으로는 추론 속도를 개선하는 추측적 디코딩과 같은 추가적인 개선 가능성이 있습니다. 팀은 모델 성능 엔지니어를 채용 중이며, AI 엔지니어링 팀에게 최적화 지원을 요청할 것을 권장하고 있습니다.

전반적으로 새로운 모델의 지속적인 개선과 높은 성능 유지를 목표로 하고 있습니다.

리타스타는 비동기 프로그래밍과 타입 힌트에 중점을 둔 파이썬 웹 프레임워크입니다. 저자는 프로젝트를 위해 리타스타를 선택한 이후 다양한 새로운 프로젝트에서도 사용하고 있으며, FastAPI와 같은 다른 프레임워크에 비해 독특한 기능을 높이 평가하고 있습니다.

리타스타의 주요 특징 중 하나는 단순성과 유연성입니다. 이 프레임워크는 독립적인 데코레이터를 사용하여 간편한 라우팅을 지원하며, 다른 프레임워크에서 자주 발생하는 순환 임포트 문제를 피할 수 있습니다. 또한 코드베이스의 확장성을 잘 처리하여 프로젝트가 성장함에 따라 더 나은 조직을 촉진하며, 초기 단일 파일 설정을 복잡하게 만들지 않습니다.

스키마 처리에 있어서도 리타스타는 FastAPI와는 달리 Pydantic에 크게 의존하지 않고, 여러 가지 방법으로 스키마를 정의할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이는 특히 SQLAlchemy 모델과 통합할 때 더 많은 선택지를 제공합니다.

리타스타는 SQLAlchemy와의 통합 지원이 뛰어나며, SQLAlchemy 모델에서 데이터 전송 객체(DTO)를 쉽게 생성할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 코드의 중복성과 오류를 줄일 수 있습니다.

추가적으로, 이 프레임워크는 인증, 캐싱, 로깅, 오류 처리 및 메트릭과 같은 기능을 기본적으로 지원하여 개발자들이 이러한 기능을 구현하는 데 있어 복잡한 외부 통합 없이도 편리하게 사용할 수 있습니다.

전반적으로 리타스타는 사용의 용이성과 고급 기능을 결합한 가벼우면서도 강력한 파이썬 웹 개발 대안으로, 웹 애플리케이션 구축에 있어 확실한 선택이 될 수 있습니다.

사라 맥브라이드 의원은 공화당 의원들이 자신을 부정적인 반응으로 유도하려는 시도에 대해 언급했습니다. 그녀는 이러한 도발자들에 의해 혼란스러워지거나 갈등에 휘말리지 않겠다고 강조했습니다. 맥브라이드는 자신의 목표와 유권자들에게 중요한 문제에 집중하고 있습니다.

9비트 바이트를 사용하는 것이 현재의 8비트 바이트보다 더 효율적인 컴퓨팅 시스템을 만들 수 있었던 가능성에 대해 논의합니다. 역사적으로 PDP-10과 같은 일부 시스템은 9비트 바이트를 사용했으며, 저자는 이러한 선택이 오늘날 우리가 직면한 여러 문제를 예방할 수 있었을 것이라고 주장합니다.

첫째, 9비트 바이트를 사용하면 IPv4 주소가 36비트가 되어 약 640억 개의 주소를 제공할 수 있습니다. 이는 현재와 미래의 인터넷 성장에 충분하며, NAT와 IPv6의 느린 도입으로 인한 복잡성을 피할 수 있었을 것입니다.

둘째, 32비트 UNIX 타임스탬프는 2038년에 만료되지만, 36비트 타임스탬프는 3058년까지 사용할 수 있어 더 큰 시스템으로의 전환을 용이하게 합니다.

셋째, 9비트 바이트 시스템은 26만 2천 개의 문자를 지원할 수 있어 모든 언어를 포함할 수 있습니다. 이는 현재 지원되는 6만 5천 개 문자에 비해 훨씬 더 많은 수치입니다.

넷째, 36비트 주소를 가진 운영 체제는 프로세스에 대해 최대 32GB의 더 큰 메모리를 허용하여 오늘날의 요구에 더 부합합니다.

다양한 이점으로는 더 큰 AS 번호, 포트, ID와 더 효율적인 부동 소수점 표현이 포함됩니다. 그러나 TCP 시퀀스 번호와 같은 일부 문제는 발생할 수 있으며, 이는 더 높은 속도를 처리하기 위해 상당한 업그레이드가 필요할 수 있습니다.

전반적으로 저자는 9비트 바이트가 있다면 세상이 더 나은 곳이 되었을 것이라고 제안하며, 이는 한계 감소와 시스템 호환성 향상으로 이어질 수 있습니다. 이 논의는 초기 컴퓨팅 설계가 숫자적 한계에 의해 어떻게 영향을 받았는지를 강조합니다.

이 글에서는 영어를 사용하는 사람들이 핀란드어 단어를 생각보다 더 많이 알고 있을 수 있다는 점을 다룹니다. 핀란드어는 어려운 언어로 여겨지지만, 사실 영어 사용자들이 인식하지 못하는 단어들이 많습니다. 핀란드어는 우랄어족에 속하며, 유럽에서 일반적으로 사용되는 인도유럽어와는 다른 언어입니다.

핀란드어는 수세기 동안 여러 언어의 영향을 받아왔습니다. 특히 스웨덴어와 러시아어의 영향을 많이 받았고, 독일어 계열 언어와도 역사적인 연결이 있습니다. 많은 핀란드어 단어는 영어와 다른 독일어 계열 언어의 조상인 원시 독일어에서 유래되었습니다. 현대 핀란드어에는 약 500개의 이런 단어가 존재합니다. 예를 들어, "kattila"는 "냄비"라는 뜻으로 "kettle"과 관련이 있고, "sama"는 "같은"이라는 뜻으로 "same"과 연결됩니다.

이 글은 핀란드어가 독일어 계열 언어에서 변화한 고대의 소리와 구조를 일부 보존하고 있다는 점을 강조합니다. 이 덕분에 영어 사용자들이 친숙한 단어를 찾는 것이 더 쉬워집니다. 이러한 역사적 연결을 이해하면 학습자들이 핀란드어를 더 잘 이해하고 덜 어렵게 느낄 수 있습니다.

디지털 파운드리는 비디오 게임 콘솔에 대한 심층 분석으로 잘 알려진 독립적인 기업으로, 이전에는 유로게이머의 하위 브랜드였습니다. 창립자인 리차드 리드베터가 회사를 인수했으며, 이 회사는 이미 수익성이 좋고 Patreon과 YouTube에서 강력한 팬층을 보유하고 있습니다.

이제 기업의 통제에서 벗어난 디지털 파운드는 콘텐츠를 더욱 강화할 계획입니다. 새로운 웹사이트와 팟캐스트를 포함해 PC 게임, 레트로 게임, 콘솔 성능에 대한 집중을 유지하면서 다양한 콘텐츠를 제공할 예정입니다. 리드베터는 대부분의 콘텐츠가 무료로 제공될 것이며, 중단 없이 동일한 품질을 유지하는 것을 목표로 하고 있다고 강조했습니다. 팀은 기업의 우선순위에 얽매이지 않고 혁신하고 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 기사는 인류의 우주 탐사에서 합성 생물학의 역할, 특히 달과 화성으로의 장기 임무에 대해 다루고 있습니다. 현재 인류의 우주 탐사는 생명 유지 시스템, 자원 활용, 방사선 보호와 같은 여러 문제에 직면해 있으며, 이러한 문제들은 지구 궤도를 넘어서는 지속적인 임무를 위해 더 나은 해결책이 필요합니다.

합성 생물학은 우주 임무에 큰 도움이 될 수 있습니다. 이 분야는 현지 자원을 활용하여 지구에서 공급받는 것에 대한 의존도를 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 폐기물을 재활용하고 식량과 산소를 생산함으로써 임무의 자급자족을 가능하게 합니다.

미래의 화성 임무는 900일에서 1000일 동안 지속될 수 있으며, 달 임무는 20일에서 30일 정도 걸릴 것으로 예상됩니다. 이러한 임무를 준비하기 위해서는 우주에서의 생명과 건강을 지원할 수 있는 혁신적인 시스템이 필요합니다.

현지 자원 활용(In Situ Resource Utilization, ISRU)은 달이나 화성에서 발견되는 자원을 사용하는 것을 의미하며, 이는 비용과 위험을 줄일 수 있습니다. 생물학적 시스템인 생물학적 ISRU는 태양 에너지와 대기 가스와 같은 현지 자원을 활용하여 인간 거점을 지원할 수 있습니다.

이 논문은 합성 생물학이 우주에서 다룰 네 가지 주요 분야를 제시합니다: 자원 활용, 생물 재생 생명 유지, 방사선 보호, 그리고 인간 건강입니다. 이들 분야는 서로 연결되어 있으며, 성공적인 장기 임무를 위해 필수적입니다.

유럽 우주국(ESA)과 다른 기관들은 다가오는 심우주 임무를 준비하기 위해 합성 생물학의 발전에 집중하고 있으며, 자원의 효율적 사용과 지속 가능한 관행의 필요성을 강조하고 있습니다.

합성 생물학의 우주 탐사 통합은 다른 행성에서 인간의 건강과 지속 가능성을 보장하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

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Multicians 웹사이트는 Multics 운영 체제의 역사와 그 유산에 관심이 있는 사람들을 위해 만들어졌습니다. 이 사이트는 여러 가지 목표를 가지고 있습니다. 첫째, Multics의 기술 혁신을 보존하는 것입니다. 둘째, 그 역사와 창작자 및 사용자들의 기여를 기록하는 것입니다. 셋째, 중요한 발전을 인정하는 것입니다. 넷째, 긍정적인 경험과 관련된 사람들을 기억하는 것입니다.

웹사이트에는 487개 이상의 HTML 파일, 1795개의 PDF, 670개의 이미지 등 방대한 자료가 포함되어 있습니다. 커뮤니티의 기여도 환영합니다.

2014년 11월 8일, 하드웨어 시뮬레이터가 Multics 소프트웨어를 성공적으로 부팅하고 프로그램을 실행하는 중요한 성과를 이루었습니다. 최신 Multics 소프트웨어 버전인 MR 12.8은 2023년 8월에 출시되었으며, 이 시뮬레이터는 누구나 설치할 수 있습니다.

Multics는 Multiplexed Information and Computing Service의 약자로, 1965년부터 2000년까지 개발된 메인프레임 운영 체제입니다. 이 시스템은 현대 운영 체제에 큰 영향을 미쳤으며, 원격 사용자를 위한 안전한 컴퓨팅을 제공하도록 설계되었습니다.

웹사이트에는 Multics에 대한 타임라인, 이야기, 기사 및 기타 자료가 포함되어 있으며, 커뮤니티와 그 구성원에 대한 최신 정보도 제공됩니다.

오늘날 비즈니스 환경은 기술, 고객의 기대, 그리고 최근의 글로벌 사건들로 인해 크게 변화했습니다. 이러한 새로운 환경에서 성공적인 리더가 되기 위해, 조 리치는 "현대 CEO"의 사고방식을 채택할 것을 제안합니다. 리더를 위한 여덟 가지 주요 교훈은 다음과 같습니다.

첫째, 자신의 게임을 하세요. 구식 산업 규칙을 따르지 말고, 혁신하며 성공을 위한 자신만의 길을 만드세요. 둘째, 무대 설정에 집중하세요. 모든 결과를 통제하려 하기보다는 성공을 위한 올바른 환경을 조성하는 데 힘쓰세요.

셋째, 풍요로운 사고방식을 가지세요. 부족한 사고방식에서 벗어나 풍요로운 사고방식으로 전환하면 기회를 끌어들이고 긍정적인 관계를 형성할 수 있습니다. 넷째, 모든 문제가 위기는 아닙니다. 팀이 처리할 수 있는 사소한 문제와 당신의 개입이 필요한 중요한 문제를 구분하는 법을 배우세요.

다섯째, 명확한 합의를 하세요. 역할과 기대를 서면으로 명확히 정의하여 오해를 피하세요. 여섯째, 더 나은 질문을 하세요. 모든 답을 제공하기보다는 통찰력 있는 질문을 통해 팀을 Empower하세요.

일곱째, 두려움은 정상입니다. 두려움은 성장의 일부임을 인식하고, 자신과 팀이 이를 극복하도록 도와 개인적 및 직업적 발전을 이루세요. 마지막으로, 문제에 맞서세요. 도전 과제를 직접 다루고 팀의 노력을 통해 문제 해결을 긍정적인 경험으로 바꾸세요.

전반적으로 현대 CEO는 변화를 수용하고 협업을 촉진하며 성장과 혁신에 집중합니다.

comptime.ts는 TypeScript 컴파일러로, 특정 표현식을 컴파일 시간에 평가할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 코드 최적화가 가능해지며, 계산을 런타임에서 컴파일 시간으로 옮길 수 있습니다. Bun 매크로와 Zig의 컴타임 기능에서 영감을 받아 개발되었으며, 컴파일 시간 평가를 위해 표시된 표현식이 안전한지 확인해야 합니다.

주요 기능으로는 with { type: "comptime" } 구문을 사용한 표현식의 컴파일 시간 평가가 있습니다. 컴파일 시간으로 표시된 임포트는 출력에서 제거되어 런타임에 영향을 미치지 않습니다. 함수, 상수 등 다양한 표현식을 지원합니다.

설치는 npm, pnpm 또는 bun을 통해 가능합니다. 명령어는 npm install comptime.ts 또는 bun add comptime.ts입니다.

사용 방법으로는 Vite나 Bun과 같은 빌드 도구에 comptime 플러그인을 추가하여 통합할 수 있습니다. 명령줄이나 API를 통해 직접 접근할 수도 있습니다.

예시로는 간단한 계산이 있습니다. 두 숫자를 더하는 함수는 결과로 컴파일되며, 예를 들어 console.log(sum(1, 2));는 console.log(3);로 컴파일됩니다. CSS 최적화의 경우, CSS 스타일을 런타임 오버헤드를 추가하지 않는 형식으로 변환할 수 있습니다. 상수 계산의 예로는 시간 변환(ms("1 hour"))이 고정값인 3600000으로 컴파일됩니다.

최선의 사용 방법으로는 상수와 정적 콘텐츠에 comptime을 사용하되, 복잡한 논리나 부작용은 피하는 것이 좋습니다. 변경 가능한 상태에 대해서는 주의가 필요하며, 이는 평가 중 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다.

제한 사항으로는 JSON 직렬화가 가능한 값만 반환할 수 있으며, 컴파일러는 각 comptime 표현식을 독립적으로 처리합니다.

문제 해결을 위해서는 상세한 오류 메시지가 제공됩니다. 일반적인 문제로는 예상치 못한 결과나 느린 빌드 시간이 있으며, 이는 표현식을 단순화하거나 복잡한 계산을 런타임으로 옮김으로써 해결할 수 있습니다.

프로젝트를 지원하고 싶다면, 공유하거나 별점을 주거나 개발 후원을 할 수 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

요약이 없습니다.

TenFourFox의 최신 개발 업데이트는 macOS가 여전히 그 역사를 반영하고 있음을 다루고 있습니다. 특히, 오래된 하드 디스크 아이콘이 더 간단한 디자인으로 교체될 예정이며, 이는 애플이 CEO를 교체해온 방식과 유사합니다. 사용자는 원한다면 특정 시스템 파일에서 다양한 PowerPC 로고와 클래식 시스템 아이콘을 추출하여 보관할 수 있습니다.

업데이트에서는 많은 레거시 아이콘이 상표 보호를 위해 macOS에 남아 있는 것으로 보인다고 강조합니다. 이는 애플의 지적 재산권을 보호하기 위한 조치입니다. 또한, 다양한 화면 해상도에 맞춘 여러 크기의 아이콘이 제공되고 있어, 이러한 레거시 아이템에 대한 일부 유지 관리가 여전히 이루어지고 있음을 보여줍니다. 이는 애플이 향수를 위해서가 아니라 실용적인 이유로 이 아이콘들을 보관하고 있을 가능성을 시사합니다.

결국, 이러한 오래된 아이콘의 존재는 애플의 현재 운영 체제에서 역사적 의미와 법적 고려가 혼합되어 있음을 나타냅니다.

미국 주식시장은 2019년부터 2024년까지 연평균 거의 20%의 놀라운 상승세를 보이고 있습니다. 이는 팬데믹, 높은 인플레이션, 금리 인상 등의 어려움에도 불구하고 이루어진 결과입니다. 이러한 성장을 설명하기 위해 여러 이론이 제시되었지만, 그 중 어떤 것도 만족스럽게 받아들여지지 않았습니다.

전통적으로 주식 시장의 가치는 기업의 수익 잠재력과 같은 "기초적 요소"와 연결되어 있습니다. 그러나 2008년 금융위기 이후에는 연방준비제도(Fed)가 경제에 자금을 공급하는 방식이 시장 상승을 이끌고 있다는 새로운 "유동성" 이론이 등장했습니다. 하지만 2023년과 2024년에 Fed가 금리를 인상하고 시장에서 유동성을 줄였음에도 불구하고 주식 시장은 계속해서 상승세를 유지하고 있어 전문가들은 이 이론의 타당성에 의문을 제기하고 있습니다.

특히, 애플, 아마존, 엔비디아 등으로 알려진 대형 기술 기업들인 "매그니피센트 세븐"이 주가 상승을 주도하고 있습니다. 이들 기업은 인공지능 혁명에 대한 기대감으로 주가가 급등했습니다. 일부 분석가들은 이러한 상황이 주가가 수익을 크게 초과하는 투기적 거품과 유사하다고 경고하고 있습니다.

또한, 다양한 주식에 자동으로 투자하는 패시브 투자 펀드로의 전환이 시장의 역학을 변화시켰습니다. 경제 상황에 반응하는 능동적 투자자와 달리, 패시브 투자자는 꾸준한 자금 유입을 통해 시장의 하락에 덜 민감하게 만들고, 주가 상승에 더 취약하게 만듭니다.

결론적으로, 주식 시장의 성장은 전례가 없고 불확실하지만, 이는 투자자 행동, 기술적 기대, 중앙은행 정책 간의 복잡한 상호작용을 반영하고 있습니다.

구글의 검색에서 인공지능(AI) 활용이 사용자 경험을 크게 향상시키고 있습니다. 이제 사람들은 더 복잡한 질문을 할 수 있고, 그에 대한 더 나은 답변을 받을 수 있게 되었습니다. 이로 인해 사용자 만족도와 검색량이 증가하고 있습니다. 일부에서는 웹사이트 트래픽이 감소했다고 주장하지만, 데이터에 따르면 구글 검색에서의 전체 유기적 클릭 수는 안정적이며 클릭 품질이 개선되고 있어 사용자들이 찾는 콘텐츠에 더 많이 참여하고 있음을 보여줍니다.

사용자들이 더 자세한 정보를 탐색함에 따라, 진정한 목소리와 심층 리뷰, 독특한 관점을 제공하는 웹사이트들은 트래픽이 증가하고 있습니다. 구글은 AI와 함께 웹을 발전시키기 위해 노력하고 있으며, 검색 결과가 관련 사이트로 연결되고 명확한 출처를 제공하도록 하고 있습니다. 그들은 AI가 웹 제작자와 기업에게 새로운 기회를 열어줄 것이라고 믿으며, 이는 인터넷의 흥미로운 시대를 의미합니다.

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이 글에서는 OpenAI의 GPT-OSS, 즉 GPT 모델의 오픈 소스 버전에 대해 다룹니다. 이 기술은 개발자들이 자유롭게 접근하고 수정할 수 있도록 하여 혁신과 협업을 촉진합니다. 목표는 인공지능을 더 많은 사람들이 이용할 수 있도록 하고, 커뮤니티 중심의 개발 방식을 장려하는 것입니다.

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Stasher는 읽은 후 사라지는 암호화된 비밀을 공유할 수 있는 간단한 명령줄 도구입니다. 계정을 만들거나 서버를 신뢰할 필요가 없습니다. 이 도구는 번거로움 없이 비밀번호를 공유하기 위해 만들어졌습니다.

주요 기능으로는 비밀이 AES-256-GCM 방식으로 암호화된다는 점이 있습니다. 사용자는 uuid:key 토큰을 받아 공유할 수 있으며, 이 토큰은 읽히지 않으면 10분 후에 만료됩니다. 모든 데이터는 암호화되지 않은 상태로 저장되지 않으며, 로그나 메타데이터도 수집되지 않습니다. 모든 코드는 공개되어 있으며 보안이 검증되었습니다.

웹 기반 버전도 제공되어 안전한 팝업에서 작동합니다. 명령줄을 통해 비밀을 공유하고 브라우저에서 접근할 수 있습니다.

더 많은 정보는 GitHub 페이지나 공식 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다. 터미널에서 간단한 명령어로 사용해 볼 수 있습니다.

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AI 코딩 스타트업인 코그니션이 경쟁사인 윈드서프를 인수했습니다. 이로 인해 남아 있는 200명의 직원들에게 어려운 선택이 주어졌습니다. 직원들은 아홉 달 치 급여에 해당하는 금액으로 매각을 수락하거나, 주말을 포함해 주당 80시간의 힘든 근무를 계속해야 합니다. 코그니션의 CEO인 스콧 우는 강력한 근무 문화를 강조하며, 회사는 일과 삶의 균형을 믿지 않고 종종 늦은 밤과 주말에도 일한다고 밝혔습니다. 직원들은 8월 10일까지 결정을 내려야 합니다. 윈드서프는 최근 오픈AI의 인수 실패와 구글과의 24억 달러 규모의 계약으로 어려움을 겪었으며, 이 과정에서 일부 우수 인재들이 이직했습니다.

Sinkzone는 인터넷에서의 방해 요소를 관리하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 허용 목록 방식을 사용하여 특정 방해 요소를 차단하는 대신 기본적으로 모든 것을 차단하고 사용자가 명시적으로 허용한 사이트만 접근할 수 있도록 합니다. Sinkzone는 두 가지 모드를 제공합니다.

첫 번째는 '모니터 모드'로, 모든 트래픽을 허용하지만 각 도메인을 기록하여 나중에 어떤 사이트를 허용할지 결정할 수 있게 합니다. 두 번째는 '집중 모드'로, 미리 승인된 도메인만 접근할 수 있으며 나머지는 모두 차단됩니다.

Sinkzone는 오픈 소스 소프트웨어로, Go 언어로 작성되었으며 macOS, Linux, Windows에서 작동합니다. 이 도구는 Pi-hole과 유사하게 작동하지만 광고 차단에만 국한되지 않고, 특별히 지정하지 않는 한 모든 사이트를 차단합니다. 제작자는 이 도구의 유용성에 대한 피드백과 개선 사항에 대한 의견을 받고 싶어합니다.

저자는 AI 회사인 Anthropic과 그들의 라이브러리인 enigo에 대한 경험을 이야기합니다. enigo는 소프트웨어가 컴퓨터를 제어할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 저자는 Anthropic이 그들의 AI 도구인 Claude Desktop에서 enigo를 사용한다는 소식을 듣고 매우 기뻐했습니다. 이 도구는 macOS와 Windows에서 사용할 수 있습니다. 저자는 자신의 라이브러리가 성공적으로 자리 잡고 있으며, 다양한 운영 체제에서 인기가 많고 다재다능하다는 점에 자부심을 느낍니다.

이런 인정을 받게 되어 기쁘긴 하지만, 저자는 Anthropic에 취업 지원을 했으나 거절 이메일을 받았습니다. 이 이메일이 인간에 의해 작성된 것인지, 자신이 만든 AI에 의해 작성된 것인지 궁금해졌습니다. 저자는 enigo를 개선하고 Claude Desktop에 기여하고 싶다는 바람을 표현하지만, 결국 재정적인 이익이 없더라도 자신의 라이브러리가 큰 AI 프로젝트에 기여하고 있다는 사실에 자부심을 느낍니다. 저자는 자신이 지원했던 AI에게 거절당한 상황이 아이러니하다고 생각하며, 이 상황을 재미있게 여깁니다.

Jules가 공식 출시되어 베타 버전을 벗어나 Gemini 2.5의 지원을 받게 되었습니다. 베타 기간 동안 개발자들은 Jules에 대해 14만 건 이상의 개선 작업을 진행했습니다. 사용자 피드백 덕분에 인터페이스가 개선되고, 버그가 수정되었으며, 작업 실행 속도 향상과 GitHub 통합 같은 새로운 기능이 추가되었습니다.

Jules는 이제 Gemini 2.5 Pro의 고급 기능을 활용하여 코드 품질을 향상시킵니다. Jules에는 새로운 구독 옵션이 생겼습니다. 첫 번째는 '입문 접근'으로, 초기 탐색에 적합합니다. 두 번째는 'Google AI Pro'로, 일상적인 코딩에 적합한 5배 높은 한도를 제공합니다. 마지막으로 'Google AI Ultra'는 대규모 프로젝트를 위한 20배 높은 한도를 제공합니다.

이러한 업데이트는 오늘부터 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공되며, 자격이 있는 대학생들은 AI Pro를 무료로 1년 동안 이용할 수 있습니다.

소프트웨어 개발자에게 효과적인 이메일 작성은 매우 중요합니다. 이는 시간을 절약하고 오해를 줄이며 회사 내에서 인지도를 높이는 데 도움을 줍니다. 다음은 더 나은 이메일을 작성하기 위한 몇 가지 핵심 기술입니다.

효과적인 이메일의 주요 특징은 명확성입니다. 이메일은 추가 설명 없이도 이해할 수 있어야 합니다. 또한, 수신자가 어떤 행동을 취해야 하는지를 분명히 전달해야 합니다. 정보의 중요성을 수신자가 빠르게 인식할 수 있도록 관련성을 유지하는 것도 중요합니다. 이메일은 목표를 달성하면서 읽는 시간을 최소화해야 하며, 불필요한 세부사항 없이 핵심 정보만 포함해야 합니다.

중요한 정보는 이메일의 처음에 배치하는 것이 좋습니다. 인사말 전에 요약이나 핵심 사항을 먼저 제시하면 수신자가 필수 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.

마크다운을 활용하는 것도 유용합니다. 이 브라우저 확장 프로그램을 사용하면 이메일을 마크다운 형식으로 작성할 수 있어 코드 조각을 포함하고 내용을 깔끔하게 정리하는 데 도움이 됩니다.

완전한 답변을 작성하는 것도 중요합니다. 빠른 답변 대신, 필요한 모든 정보를 포함한 답변을 제공하면 이메일 간의 왕복을 줄일 수 있습니다.

대화 주제가 바뀔 때는 스레드를 분리하고 수신자를 조정해야 합니다. 주제 라인을 변경하고 필요에 따라 새로운 참가자에게 배경 정보를 제공하는 것이 좋습니다.

마지막으로, 제목과 단락 구분을 통해 이메일에 구조를 만들어야 합니다. 긴 이메일은 제목과 짧은 단락으로 구성하여 가독성을 높이는 것이 좋습니다. 이러한 기술을 따르면 이메일이 더 명확하고 효율적이며 효과적인 커뮤니케이션 도구가 될 수 있습니다.

아담 잭은 중요한 이야기의 초기에 시애틀과 마운틴 뷰에서 살고 일했다고 전했습니다. 그는 자신의 컴퓨터인 컴큐에서 DOS를 배우고, 오스본에서 CPM을 익혔습니다. 또한 DEC의 레인보우 PC를 소매점에 소개하는 데 도움을 주기도 했습니다. 그는 이 에세이가 떠오르게 한 추억에 감사하다고 표현했습니다.

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이 코드는 웹페이지를 설정하여 미리보기 모드인지 생산 모드인지에 따라 내용을 표시하는 JavaScript 코드입니다.

주요 내용으로는, URL에서 "localhost"나 "preview"라는 단어를 찾아 사이트가 미리보기 모드인지 확인합니다. 모드에 따라 Google 문서나 ESPN API와 같은 서로 다른 콘텐츠 소스를 선택합니다. 또한 CSS 스타일시트에 대한 링크를 생성하고 이를 웹페이지에 추가합니다. 기능을 위해 JavaScript 파일도 가져옵니다.

요약하자면, 이 코드는 웹페이지의 모드에 따라 내용과 스타일을 조정합니다.

이 가이드는 Android 앱에 SQLite Sync를 추가하는 방법을 설명합니다. Android의 기본 SQLite는 확장 기능을 지원하지 않기 때문에 다른 라이브러리를 사용해야 합니다. 이 가이드에서는 requery:sqlite-android 라이브러리를 사용하지만, 사용자 정의 SQLite를 만들거나 확장을 지원하는 다른 서드파티 라이브러리를 사용할 수도 있습니다.

SQLite Sync 통합 단계는 다음과 같습니다. 첫 번째로, app/build.gradle.kts 파일에 라이브러리 의존성을 추가해야 합니다. 다음 코드를 추가하세요: dependencies { implementation("com.github.requery:sqlite-android:3.49.0") }.

두 번째로, 확장 파일인 cloudsync.so를 app/src/main/assets/lib/ 폴더에 넣어야 합니다.

세 번째로, 기본 통합 작업을 진행합니다. MainActivity에서 필요한 패키지를 가져오고, 자산에서 앱의 파일 디렉토리로 확장 파일을 복사하는 메서드를 생성합니다. onCreate 메서드에서 이 메서드를 호출하여 확장의 경로를 가져옵니다. 데이터베이스를 구성하여 확장을 사용하도록 설정하고, 데이터베이스를 열어 쿼리를 실행하여 확장이 성공적으로 로드되는지 테스트합니다.

제공된 예제 코드는 이러한 단계를 앱에 구현하는 방법을 보여줍니다. 더 자세한 내용은 SQLite Sync API 문서를 참조하세요.

스코틀랜드의 한 여성인 데니스 파크스가 2018년 자택에서 발생한 화재와 관련해 LG K8 휴대전화가 원인이라는 판결을 받아 149,496파운드를 배상받게 되었습니다. 화재는 전화기와 다른 기기들이 충전 중일 때 발생했습니다. 법의학 전문가들은 LG의 배터리가 심각하게 손상된 반면, 다른 기기들은 화재 피해가 거의 없었다고 밝혔습니다. 판사는 이 휴대전화가 결함이 있으며 안전 기준을 충족하지 못한다고 판단하여 파크스에게 유리한 판결을 내렸습니다. 이 사건으로 인해 그녀는 연기를 흡입하고 불안이 악화되어 3개월 동안 일을 하지 못했습니다.

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저자는 지난 1년 반 동안 소프트웨어 엔지니어링에서 AI와 함께한 경험을 공유하며, 그 과정에서의 장점과 도전 과제를 강조합니다.

AI는 소프트웨어 개발의 미래에서 중요한 역할을 할 것이라고 저자는 믿고 있지만, AI가 도움이 되는 경우와 오히려 복잡하게 만드는 경우를 이해하는 것이 필요하다고 강조합니다. AI 회사들이 개발자의 효율성이 증가했다고 주장하는 것과는 달리, 독립적인 연구에서는 AI가 오히려 경험이 많은 개발자들의 작업 속도를 늦출 수 있다고 지적합니다. 저자는 AI가 단순한 작업에는 도움이 되지만, 복잡한 문제 해결에는 방해가 될 수 있다고 언급합니다.

'바이브 코딩'이라는 용어는 AI를 사용해 코드 생성 시 철저한 검토 없이 진행하는 것을 의미합니다. 초보자에게는 유익할 수 있지만, 이는 좋지 않은 코딩 관행과 보안 취약점을 초래할 수 있습니다. 저자는 AI가 복잡한 솔루션을 제안함으로써 상당한 기술 부채를 발생시킬 수 있다고 주장합니다. AI의 복잡한 해결책 제안은 유지 관리에 어려움을 줄 수 있습니다.

AI 도구의 진정한 수혜자는 코딩을 하지 않는 제품 소유자나 관리자일 수 있습니다. 이들은 AI를 활용해 빠른 프로토타입 제작이나 정보 요약을 할 수 있어 회의의 필요성을 줄일 수 있습니다. 저자는 AI 시장의 취약성에 대해서도 언급하며, 몇몇 주요 고객에 의존하는 기업들이 위험에 처할 수 있다고 경고합니다. 한 고객이 지출을 줄이면 산업 전반에 연쇄적인 영향을 미칠 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 저자는 AI가 일상 생활을 개선하고 반복적인 작업을 줄여 개인 활동에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 할 것이라는 희망을 가지고 있습니다. 저자는 AI를 소프트웨어 엔지니어링에 통합하는 데 있어 균형 잡힌 접근 방식을 권장하며, AI의 한계와 잠재적인 함정을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

이 텍스트는 J. Sun이 2021년에 TU Delft OPEN Books에서 출판한 "1090 메가헤르츠 수수께끼: 모드 S와 ADS-B 신호 해독 가이드"라는 책에 대한 인용 정보를 제공합니다. 쉽게 접근할 수 있도록 DOI 링크가 포함되어 있으며, APA, MLA, 시카고 스타일 등 다양한 인용 형식을 제공합니다. 또한 Endnote, Zotero, BibTeX와 같은 다양한 형식으로 인용을 다운로드할 수 있는 옵션도 언급하고 있습니다.

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톰 린드플라이쉬는 스탠포드에서 SUMEX-AIM 프로젝트를 이끌며 시스코 시스템의 진정한 역사를 설명하고, 회사의 공식 이야기와 대조합니다. 그는 시스코 라우터의 기본 소프트웨어가 원래 개발자들의 승인 없이 스탠포드에서 개발되었으며, 특히 빌 예이거에 의해 이루어졌다고 언급합니다.

1960년대 후반과 1970년대 동안 스탠포드는 컴퓨터 네트워킹 분야에서 선두주자로 자리 잡았고, ARPANET의 첫 번째 노드 중 하나가 되었습니다. 1980년에는 스탠포드가 제록스의 이더넷 기술에 접근하게 되면서 네트워크를 연결하는 데 중요한 라우터 기술이 개발되었습니다. 예이거는 이러한 라우터 작업을 통해 학술 환경에서 널리 사용되는 안정적인 시스템을 만들었습니다.

후에 렌 보삭과 샌디 러너가 시스코를 통해 이 기술을 상업화했을 때, 그들은 초기 개발에 직접 관여하지 않았습니다. 예이거는 라이센스 계약에서 인정받았지만, 보삭과 러너가 누린 명성과 재정적 혜택은 누리지 못했습니다. 린드플라이쉬는 기술 발전에 기여한 모든 개인의 공헌을 정확히 기록할 필요성을 강조하며, 특히 대학 환경에서 일한 사람들의 기여가 중요하다고 주장합니다. 그는 대학 연구에 대한 지속적인 지원이 미래의 기술 혁신에 필수적이라고 말합니다.

이 이야기는 시스코의 성공에 기여한 숨은 영웅들을 기리고, 기술 발전을 촉진하는 대학과 산업 간의 파트너십의 중요성을 강조하고자 합니다.

청구 시스템 구축은 간단해 보일 수 있지만, 실제로는 복잡한 과정입니다. 서비스에 대해 고정된 월 요금을 부과하는 것처럼 보일 수 있지만, 기업이 성장함에 따라 다양한 가격 모델이 등장하고 각 모델마다 고유한 도전 과제가 있습니다. 예를 들어, 체험 기간 관리, 업그레이드, 여러 통화 및 세금 처리 등은 상당한 복잡성을 더합니다.

청구는 수익 창출에 매우 중요하며 단순히 송장을 발행하는 것 이상의 의미를 가집니다. 계약 관리, 사용량 추적, 재무 규정 준수 등이 포함됩니다. 신뢰할 수 있는 청구 시스템은 비즈니스 운영과 고객 만족을 위해 필수적입니다.

성공적인 청구 팀은 기술적 전문성과 재무에 대한 이해가 필요합니다. 이들은 재무, 영업, 제품 개발 등 다양한 이해관계자의 요구를 균형 있게 조정하며 효과적으로 작업의 우선순위를 정해야 합니다. 명확한 도메인 모델을 설정하고 청구 데이터에 대한 단일 진실의 출처를 유지하는 것이 중요합니다. 또한 혼란과 복잡성을 피하기 위해 기존 가격 계획을 그대로 유지하는 '할아버지 조항'을 피하는 것도 중요합니다.

결국, 잘 설계된 청구 시스템은 단순한 비용 관리가 아니라 비즈니스 성장과 효율성을 지원하는 전략적 자산입니다.

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이 텍스트는 "magic.h"와 "infer" 라이브러리의 대안을 설명합니다. 이 대안은 다른 라이브러리에 의존하지 않아서 독립적으로 작동합니다. 완전히 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있으며, 표준 라이브러리가 없는 환경, 비동기 프로그래밍, 그리고 임베디드 시스템에서도 사용할 수 있습니다.

애플은 향후 4년 동안 미국에 대한 투자를 6천억 달러로 늘리며, 국내 생산을 촉진하고 일자리를 창출하기 위한 '미국 제조 프로그램(AMP)'을 시작한다고 발표했습니다. 이 프로그램은 애플의 공급망과 제조 능력을 미국 내에서 강화하는 것을 목표로 하며, 코닝, 텍사스 인스트루먼트, 삼성과 같은 기업들과 협력할 예정입니다.

주요 내용으로는 애플이 미국 전역에서 45만 개 이상의 일자리를 지원하고 있으며, 연구 개발과 기술 분야에 집중하는 2만 명의 직원을 추가로 채용할 계획이라는 점이 있습니다. AMP는 켄터키에서 모든 아이폰과 애플 워치의 유리 커버를 생산하고, 실리콘 칩을 위한 새로운 공급망을 구축하여 2025년까지 190억 개 이상의 칩을 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다.

휴스턴에서는 고급 서버 생산을 위한 새로운 시설이 건설되고 있으며, 노스캐롤라이나의 메이든에서는 데이터 센터 용량을 확장하기 위한 시설이 마련되고 있습니다. 또한 애플은 오스틴에 있는 캠퍼스를 개선하고, 디트로이트에 애플 제조 아카데미를 통해 교육 지원을 제공할 계획입니다.

이러한 이니셔티브는 미국 제조업을 강화하고 일자리를 창출하며 기술을 발전시키려는 애플의 의지를 잘 보여줍니다.

git-fetch-file은 다른 Git 저장소에서 개별 파일을 가져오고 동기화하는 도구입니다. 이 도구는 .git-remote-files라는 매니페스트 파일에 파일과 그 출처 커밋을 기록하여, 서브모듈과 유사하지만 특정 파일에 중점을 두고 있습니다.

주요 기능으로는 원격 Git 저장소에서 개별 파일이나 파일 그룹을 가져올 수 있으며, 각 파일의 출처, 커밋, 주석을 추적합니다. 로컬 변경 사항을 덮어쓰거나 커밋 참조를 업데이트하며, 실행하지 않고도 변경 사항을 미리 볼 수 있는 옵션도 제공합니다. 성능 향상을 위해 동시 다운로드를 지원하며, 표준 Git 명령어와 유사한 사용자 친화적인 명령줄 인터페이스를 제공합니다.

설치 방법으로는 두 가지가 있습니다. 첫 번째는 Git 별칭을 만들어 스크립트를 실행하는 방법이며, 두 번째는 시스템의 PATH에 포함된 디렉토리에 스크립트를 저장하는 방법입니다.

주요 명령어로는 원격 저장소에서 파일을 추적하는 add, 추적된 모든 파일을 다운로드하는 pull, 추적된 파일과 그 출처 및 커밋 정보를 나열하는 status가 있습니다.

추적 모드는 두 가지로 나뉩니다. 브랜치 추적은 지정된 브랜치의 최신 커밋을 따르며, 커밋/태그 추적은 특정 커밋이나 태그에 고정됩니다.

사용 예시로는 저장소에서 파일을 추적할 때 git fetch-file add <repo> <file_path> -b <branch> --comment "<description>"를 사용하고, 프로젝트에 추적된 파일을 가져올 때는 git fetch-file pull --commit을 입력합니다.

변경 사항을 적용하지 않고 어떤 변화가 있을지 보려면 --dry-run을 사용할 수 있으며, 효율성을 위해 병렬 다운로드를 설정할 수 있습니다. 이 도구는 GNU 일반 공용 라이선스 v2.0에 따라 오픈 소스로 제공됩니다.

최근 Lansweeper의 보고서에 따르면, 비즈니스용 데스크탑과 노트북에서 리눅스 사용이 서서히 증가하고 있습니다. 2025년 1월 1.6%에서 6월에는 1.9%로 상승했습니다. 2025년 3월 이후에 출시된 새로운 기기에서는 사용 비율이 2.5%에 달합니다. 이러한 성장은 다소 미미하지만, 약 1,850만 대의 기기를 대상으로 한 대규모 샘플을 고려할 때 의미가 있습니다.

Lansweeper의 최고기술책임자(CTO)인 기도 파타넬라는 이 추세가 가속화될 것으로 예상하고 있으며, 이는 주로 사이버 위협이 증가함에 따라 보안 문제와 시스템 강화의 필요성 때문이라고 설명했습니다. 리눅스는 취약점이 있지만, 기업들은 윈도우 10이 단계적으로 단종됨에 따라 리눅스를 윈도우보다 더 안전한 옵션으로 점점 더 고려하고 있습니다.

리눅스의 채택은 지역에 따라 다르며, 유럽이 북미보다 앞서 있습니다. 특히 비즈니스 서비스와 정부 부문에서 두드러집니다. 그러나 소프트웨어 호환성 문제와 사용자들이 윈도우와 맥 시스템에 익숙한 점은 데스크탑에서 리눅스의 더 넓은 채택에 여전히 도전 과제가 되고 있습니다.

프랑스의 리옹과 같은 일부 도시에서는 오픈 소스 솔루션으로 전환하고 있어, 보안을 우선시하는 조직들이 늘어남에 따라 리눅스가 민간 및 공공 부문에서 더 많은 지지를 받을 가능성이 있습니다.

Automerge는 개발자들이 데이터를 로컬에서 동기화하여 협업 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 도구입니다. 새로운 버전인 3.0은 메모리 사용량에서 10배 이상 개선된 점이 특히 두드러집니다. 이로 인해 더 큰 문서 작업이 가능해지며, 과도한 메모리 소모 없이 작업할 수 있습니다.

주요 업데이트 사항으로는 메모리 효율성이 크게 향상되었습니다. Automerge는 저장된 데이터를 압축하여 메모리 소비를 대폭 줄입니다. 예를 들어, "모비 딕"과 같은 대용량 텍스트를 붙여넣을 때 이제는 700MB 대신 1.3MB만 사용합니다. 또한, 긴 기록을 가진 문서의 로드 시간이 크게 단축되어 몇 시간에서 몇 초로 줄어들었습니다.

API도 간소화되어 텍스트 처리 부분이 개선되었습니다. 새로운 버전에서는 기본적으로 협업 문자열을 사용하도록 설정되며, 비협업 문자열 클래스의 이름도 명확하게 변경되었습니다.

사용자들은 성능과 신뢰성을 높이기 위해 3.0 버전으로 업그레이드할 것을 권장합니다. 업그레이드 과정은 간단하며, 기존 사용자들은 필요한 변경 사항을 위한 마이그레이션 가이드를 참조할 수 있습니다. 새로운 사용자는 Automerge를 효과적으로 사용하는 방법을 배우기 위해 튜토리얼을 시작할 수 있습니다.

저자는 최근 마이크로소프트를 떠나 MIT의 미디어 아트 및 과학 프로그램에 합류했으며, 새로운 과목을 선택하는 데 어려움을 겪었습니다. 특히 이미 알고 있는 과목 외에 새로운 선택지를 찾는 것이 힘들었습니다. MIT의 강의 목록과 학생들이 만든 인기 도구인 Hydrant 모두 한계가 있습니다. 강의 목록은 오래되어 있고 느리며, Hydrant는 선형 검색 방식으로 여러 과목을 비교하기 어렵게 만듭니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 Courseek이라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 AI를 활용하여 과목 발견을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 처음에 MIT의 강의 데이터를 수집한 결과, 현대 AI 모델이 이 데이터셋을 효과적으로 처리할 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

기존 도구들을 평가한 후, 저자는 실시간 결과를 제공하고 여러 과목의 세부 정보를 한 번에 보여주는 방식으로 과목 검색을 개선하기 위해 노력했습니다. Courseek은 성능과 검색 로직의 문제를 극복하며 점진적으로 개발되었습니다. 최종 구현된 시스템은 관련성에 따라 결과를 매칭하고 점수를 매기는 검색 엔진으로, 일치하는 용어에 대한 하이라이트를 제공합니다.

강의 데이터를 최신 상태로 유지하기 위해 저자는 매일 업데이트를 가져오는 자동화된 시스템을 구축했습니다. 앞으로의 개선 사항으로는 더 강력한 검색 엔진과 학생들이 채팅 인터페이스를 통해 데이터를 쿼리할 수 있는 기능이 포함될 수 있습니다. 이 프로젝트는 AI의 능력과 인간의 의사결정이 프로그래밍에서 어떻게 교차하는지를 보여줍니다.

현재 웹 개발은 정체 상태에 있으며, 문서 객체 모델(DOM)과 HTML은 지난 10년 동안 큰 발전이 없었습니다. 웹어셈블리(WebAssembly, WASM)는 발전을 이루었지만, 여전히 DOM에 대한 의존은 문제로 남아 있습니다.

DOM은 지나치게 복잡해져 수백 가지 속성과 메서드가 존재하며, 그 중 많은 부분이 구식이거나 불필요합니다. 개발자들은 DOM과 직접 상호작용하는 것을 피하고, 대신 프레임워크를 선호하는 경향이 있습니다.

웹 컴포넌트는 재사용 가능한 UI 요소를 현대적으로 구축하기 위한 방법으로 설계되었지만, 인기가 없고 API가 복잡합니다. HTML은 수년간 거의 업데이트가 없었으며, 접근성 개선이 몇 안 되는 예외 중 하나입니다. CSS도 레이아웃과 상속 문제로 인해 디자인이 복잡해지는 어려움을 겪고 있습니다.

이러한 상황에서 DOM과 CSS를 재고하고 단순화할 필요성이 제기되고 있습니다. 사용성과 현대적인 디자인 관행에 중점을 둔 보다 간소화된 시스템이 필요하다는 주장이 있습니다.

"HTML in Canvas"와 같은 아이디어는 레이아웃과 스타일링에 대한 더 나은 제어를 제공하려고 하지만, 그 자체로도 여러 도전 과제가 있습니다. 이 제안은 현재 시스템의 복잡성을 없애는 새로운 데이터 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

웹 개발을 개선하기 위해서는 현대 프로그래밍 개념을 수용하고 성능을 향상시키며, 보다 직관적인 디자인 프로세스를 지원하는 새로운 접근 방식이 필요합니다. 이 글은 구식 DOM과 CSS를 넘어 웹 기술이 발전해야 한다는 점을 강조하며, 현대의 요구를 충족할 수 있는 혁신적인 솔루션을 제안하고 있습니다.

저자와 기여자들은 HTMX와 Alpine.js를 대체할 수 있는 새로운 템플릿 언어를 개발해온 지 1년이 되었습니다. 이 언어는 EJS와 Handlebars의 기능을 결합하여 사용자가 HTML 마크업 내에서 직접 서버 요청을 할 수 있도록 합니다.

요청은 fetch API를 사용하며, 대부분 JavaScript로 구성되어 있어 현대 웹 애플리케이션에 적합합니다. 이 템플릿 언어의 주요 목표는 웹 애플리케이션의 크기를 줄이는 것으로, 컴포넌트를 서버로 이동시켜 클라이언트가 필요에 따라 컴포넌트를 불러와 인터페이스를 구축할 수 있도록 하는 것입니다.

저자들은 이전에 이 템플릿 언어를 선보였지만, 그 당시에는 완전히 개발되지 않았습니다. 이 프로젝트에 대한 피드백을 요청하며, 사람들의 의견을 듣고 싶어합니다.

인생에서 언제 그만두어야 할지를 아는 것이 중요하다는 내용이 담겨 있습니다. 결단력이 종종 칭찬받지만, 그만두는 것이 현명한 선택이 될 수 있다는 점을 강조합니다. 많은 사람들은 실패에 대한 두려움이나 투자한 것에 대한 정서적 고통 때문에 더 이상 자신에게 도움이 되지 않는 길을 고수해야 한다는 압박감을 느낍니다. 저자는 포커를 비유로 사용하여, 인생의 결정이 포커 전략과 같다고 설명합니다. 언제 카드를 접고 더 나은 기회를 찾아야 하는지를 인식하는 것이 중요합니다.

저자는 자신의 경험을 공유하며 회사를 정리하고 안정적인 직장을 떠난 사례를 들었습니다. 때로는 방향을 바꾸는 것이 만족을 찾기 위해 필요하다고 강조합니다. 현재의 선택을 평가하는 데 도움이 되는 연습을 제안하며, 독자들이 자신의 삶을 백지 상태로 상상해보도록 격려합니다. 이를 통해 진정으로 중요한 것이 무엇인지 드러날 수 있습니다.

결국 그만두는 것은 실패로 여겨져서는 안 되며, 더 만족스러운 기회를 추구하기 위한 전략적 선택으로 이해되어야 합니다. 변화를 받아들이는 것은 현재 보이지 않는 새로운 인연과 기쁨으로 이어질 수 있습니다.

소프트웨어 프로젝트에서 일관된 의존성을 보장하기 위해 사용되는 잠금 파일(lockfile)이 필요하지 않을 수도 있다는 주제를 다루고 있다.

프로젝트에 라이브러리를 추가할 때(예: libpupa 버전 1.2.3), 이 라이브러리는 다른 라이브러리(liblupa 버전 0.7.8)에 의존하게 된다. 이 관계는 고정되어 있으며, 미래에 어떤 일이 발생하더라도 libpupa 1.2.3은 항상 같은 버전의 liblupa에 의존한다.

의존성을 해결하는 과정은 예측 가능하며, 모든 버전을 나열할 필요 없이 최상위 버전만으로도 충분하다. 이는 이러한 고정된 의존성에 의존할 경우 빌드가 항상 재현 가능하다는 것을 의미한다.

일부 라이브러리는 버전 범위를 사용하여 일관성을 해칠 수 있다. 특정 버전을 고정하는 대신, 빌드 시점에 사용 가능한 최신 버전에 의존하게 되면, 이는 변경될 수 있어 예측할 수 없는 결과를 초래할 수 있다.

잠금 파일은 잠재적인 충돌을 해결하고 안정성을 유지하기 위해 설계되었지만, 저자는 이것이 불필요하게 복잡하게 만든다고 주장한다. 잠금 파일이 있더라도 개발자는 여전히 호환성을 관리해야 하며, 잠금 파일이 제공해야 하는 유연성의 이점을 누리지 못할 수 있다.

저자는 자바 개발에 사용되는 도구인 메이븐(Maven)을 예로 들며, 이 도구가 잠금 파일 없이도 수년간 의존성을 성공적으로 관리해왔음을 보여준다. 이는 잠금 파일 없이도 안정적인 시스템을 유지할 수 있음을 시사한다.

결론적으로 저자는 잠금 파일이 필요하지 않으며, 의존성 관리는 효과적으로 잠금 파일 없이도 처리할 수 있다고 믿고 있다.

이 글은 블랙 사바스의 초기 앨범 커버에 사용된 독특한 타이포그래피를 다루고 있으며, 이는 헤비 메탈 장르 형성에 중요한 역할을 했습니다. 1970년에서 1972년 사이에 발매된 밴드의 첫 네 앨범은 키스 스튜어트 맥밀란(키프)과 샌디 필드의 타이포그래픽 기여로 디자인되었습니다.

앨범 커버와 디자인 부분에서 "블랙 사바스", "파라노이드", "마스터 오브 리얼리티", "볼 4"의 커버는 밴드의 어두운 미학을 확립하는 데 중요한 역할을 했습니다. 맥밀란의 사진과 디자인 작업은 기억에 남는 비주얼을 만드는 데 기여했습니다.

타이포그래피의 출처로는 앨범 제목에 사용된 글자 형태가 희귀한 포토타입과 드라이 전사 글씨 스타일에서 가져온 것으로, 많은 경우 디자인 문서에서 간과되었습니다. 특히 "블랙 사바스" 앨범 제목은 1882년의 하퍼 서체를 기반으로 하고, "파라노이드" 제목은 블랙 캐주얼 서체로 변형된 레트르 쿠페 알파벳을 사용했습니다. "마스터 오브 리얼리티"는 루돌프 코흐의 카벨 서체를 변형한 로드윅 카벨을 특징으로 하며, "볼 4" 커버는 가젯이라는 독창적인 디자인을 보여줍니다.

이러한 타이포그래픽 선택은 밴드의 시각적 정체성을 정의했을 뿐만 아니라, 미래의 디자인에도 영향을 미치고 아이코닉한 요소로 자리 잡았습니다. 글은 이러한 디자인의 기원을 밝혀낸 타이포그래퍼와 연구자들의 협력 노력을 인정하며 마무리됩니다.

전반적으로 블랙 사바스의 초기 앨범은 음악뿐만 아니라 독특하고 비전통적인 타이포그래픽 선택으로도 주목받아 앨범 아트 세계에 지속적인 유산을 남겼습니다.

FDA가 새로운 안약 VIZZ를 승인했습니다. 이 안약은 노안으로 인해 가까운 물체가 흐릿하게 보이는 성인들에게 도움을 줍니다. VIZZ는 동공을 축소시켜 가까운 물체에 대한 초점을 개선하는 aceclidine이라는 성분을 처음으로 사용한 안약입니다. 이 안약은 안경 없이도 최대 10시간 동안 더 선명한 시력을 제공합니다. 이전 치료법과 달리 VIZZ는 원거리 시야 흐림과 같은 부작용을 일으키지 않습니다.

미국에서는 1억 명이 넘는 성인이 노안에 영향을 받고 있으며, VIZZ는 2025년 말에 출시될 것으로 예상됩니다. 임상 시험 결과 VIZZ는 안전하고 잘 견딜 수 있는 것으로 나타났습니다. 이번 승인은 노화로 인한 시력 저하 치료에 있어 중요한 발전으로 여겨지며, 환자와 안과 전문가 모두에게 새로운 선택지를 제공합니다.

uBlock Origin Lite 앱은 iPhone, iPad, Mac에서 사용할 수 있는 콘텐츠 차단기입니다. 이 앱은 광고와 추적기를 차단하는 데 효과적이며, uBlock Origin의 필터 목록인 EasyList와 EasyPrivacy를 기반으로 한 기본 규칙 세트를 사용합니다.

uBlock Origin Lite는 백그라운드에서 지속적으로 프로세스를 실행할 필요가 없어 CPU와 메모리 자원을 절약합니다. 사용자가 설정을 조작할 때만 활성화됩니다.

이 앱은 37개의 리뷰에서 5점 만점에 4.8점을 받았으며, 특히 Safari에서 빠르고 효과적이라는 평가를 받고 있습니다. 그러나 일부 사용자는 Mac에서 활성화하는 데 문제가 있었다고 보고했습니다.

개발자는 이 앱에서 어떤 데이터도 수집하지 않는다고 주장하고 있습니다.

시스템 요구 사항은 다음과 같습니다. iPhone은 iOS 18.0 이상, iPad는 iPadOS 18.0 이상, Mac은 macOS 15.0 이상, Apple Vision은 visionOS 2.0 이상이 필요합니다. 이 앱은 무료로 다운로드할 수 있습니다.

전반적으로 uBlock Origin Lite는 사용자 프라이버시와 효율적인 성능을 중시하는 높은 평가를 받은 콘텐츠 차단기입니다.

죄송하지만 외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

스코틀랜드의 정직 상자들은 지역 사회의 정신과 주민 간의 신뢰를 보여주는 매력적인 전통입니다. 이 무인 판매대에서는 신선한 계란, 구운 과자, 과일, 채소, 수공예품 등 다양한 지역 제품을 판매합니다. 정직 상자는 지역 농부와 장인들을 지원하며, 정직함을 장려합니다.

아드나무르칸 커뮤니티 가든 샵은 아름다운 자연 지역에 위치한 무인 상점으로, 지역 재배자들이 기른 제철 채소, 소스, 꽃 등을 판매합니다. 콤리 골프 클럽에서는 직원이 없는 시간에 정직 상자를 통해 골프 요금을 지불할 수 있어, 아름다운 경치 속에서 즐거운 골프 경험을 제공합니다. 루이스 섬의 발토스 해변에서는 방문객들이 관리된 캠핑 구역에서 캠핑을 하며, 정직 상자를 통해 기부를 할 수 있어 지역 보존에 기여할 수 있습니다. 뮬 섬에서는 해안가의 정직 상자에서 고품질의 지속 가능한 방식으로 양식된 홍합을 직접 구매할 수 있습니다. 셰틀랜드 제도에서는 무인 냉장고에 담긴 홈메이드 과자들을 고객이 가져가고, 정직 상자에 대금을 남기는 방식으로 지역 사회의 신뢰를 반영합니다.

스코틀랜드를 탐방할 때, 정직 상자를 방문하는 것을 강력히 추천합니다. 이는 스코틀랜드의 지역 사회 가치를 잘 보여주는 문화입니다.

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기술적으로 BookWith는 Flow ePub 리더를 기반으로 하며, AI 통합과 더 나은 검색을 위한 벡터 데이터베이스가 추가되었습니다. 이 리더는 영어, 일본어, 중국어 등 여러 언어를 지원합니다.

2025년 3월, 언어 모델(LLM) 에이전트의 중요한 발전이 주목받았습니다. 특히 OpenAI가 웹 및 문서 검색을 위해 설계한 DeepResearch라는 도구를 출시하면서 더욱 두드러졌습니다. DeepResearch는 강화 학습을 활용하여 검색 전략을 계획하고 정보를 효과적으로 교차 검증합니다. 이는 미리 정의된 경로에 의존하고 다단계 작업에서 어려움을 겪는 기존 에이전트 시스템과는 대조적입니다.

LLM 에이전트에 대한 주요 사항은 다음과 같습니다. 첫째, LLM 에이전트는 모델이 자율적으로 프로세스와 도구 사용을 지시하는 시스템으로, 전통적인 시스템과는 다릅니다. 둘째, 현재의 많은 에이전트 시스템, 예를 들어 Manus AI는 작업을 효과적으로 기억하거나 장기 전략을 계획하거나 새로운 도전에 적응하는 데 한계가 있습니다. 셋째, 하드코딩된 지식을 모델에 구축하는 것은 단기적인 이익을 제공할 수 있지만 궁극적으로 발전을 제한합니다. 성공적인 모델은 고정된 규칙보다는 확장 가능한 검색과 학습에 의존합니다. 넷째, LLM 에이전트는 강화 학습을 통해 훈련되며, 이 과정에서는 생성된 결과물을 원하는 결과와 비교하여 평가합니다. 이 과정에는 초안을 작성하고 이를 평가하며 모델의 전략을 다듬는 작업이 포함됩니다. 다섯째, 훈련에 필요한 에이전트 데이터가 부족하여 효과적인 LLM 에이전트 개발에 어려움이 있습니다. 현재 연구는 이 한계를 극복하기 위해 데이터를 시뮬레이션하는 방법을 탐구하고 있습니다.

이 기사는 진정한 LLM 에이전트가 쿼리를 동적으로 분석하고 상호작용에서 학습하여 더 정확하고 효율적인 응답을 제공함으로써 검색과 같은 작업을 혁신할 수 있다고 주장합니다. 이러한 과정은 광범위한 프롬프트에 의존하지 않습니다. 그러나 현재 대부분의 발전은 주요 연구소에 국한되어 있어 LLM 에이전트 개발의 민주화가 필요함을 강조합니다. 2025년의 혁신 가능성은 크지만, 이러한 기술이 어떻게 발전할지는 두고 볼 일입니다.