2025년 8월 11일, 영국 고등법원은 위키미디어 재단이 제기한 영국의 온라인 안전법(OSA) 분류 규정에 대한 법적 도전을 기각했습니다. 이 판결은 위키피디아에 대한 즉각적인 법적 보호를 제공하지는 않았지만, 법원은 OSA 시행 과정에서 위키피디아의 안전을 보장해야 한다고 강조했습니다.

판사는 위키피디아의 중요한 가치와 잘못된 OSA 분류가 자원봉사 기여자의 인권에 미칠 수 있는 잠재적 해악을 인정했습니다. 또한, Ofcom이 규정을 유연하게 해석하거나 의회에서 수정안을 요청해야 할 필요성이 있다고 언급했습니다.

위키미디어 재단은 OSA가 시행되는 동안 위키피디아와 사용자들을 위해 계속해서 옹호할 것입니다. 새로운 법적 도전은 2025년 7월 22일부터 23일 사이에 예정되어 있으며, 이는 위키피디아에 엄격한 의무를 부과할 수 있는 규정에 초점을 맞추고 있어 기여자의 개인 정보와 안전을 위협할 수 있습니다.

재단은 이러한 의무가 기여자의 안전을 위협하는 신원 확인 요구로 이어질 수 있으며, 위키피디아 개선에 필요한 자원을 분산시킬 수 있다고 주장하고 있습니다. 이 사건은 자원봉사 기여자가 공동 원고로 포함되어 있어 일반 사용자에게 미치는 위험을 부각시키는 중요한 의미를 갖습니다. 재단은 위키피디아 기여자의 개인 정보와 안전을 보호하고, 자유로운 지식 접근을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이번 청문회는 공개로 진행될 예정이며, 재단은 위키피디아가 신뢰할 수 있는 학습 및 지식 공유 자원으로서의 중요성을 강조하고 있습니다.

저자는 Notion, Todoist, Trello와 같은 다양한 생산성 앱을 사용해 본 경험을 공유하며, 결국 todo.txt라는 간단한 텍스트 파일로 돌아가게 되었다고 말합니다. 완벽한 앱을 찾기 위해 여러 해를 보냈고 시스템을 설정하는 데 너무 많은 시간을 소비한 끝에, 간단한 접근 방식이 가장 효과적이라는 것을 깨달았습니다.

많은 생산성 앱들이 오히려 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있다는 점이 주요 포인트입니다. 저자는 메모지를 사용해 할 일을 적어보았을 때 큰 깨달음을 얻었고, 그 방법이 효과적이라는 것을 발견했습니다. 현재 그들의 시스템은 하루의 할 일을 나열하고, 메모를 추가하며, 완료한 작업을 간단히 기록하는 평범한 텍스트 파일을 사용하는 것입니다. 이 방법은 접근이 용이하고 빠르며 복잡한 기능이나 구독에 의존하지 않습니다. 텍스트 파일은 항상 사용할 수 있고 검색이 가능하며 내구성이 뛰어나, 생산성을 위한 신뢰할 수 있는 도구가 됩니다.

저자는 진정한 생산성은 복잡한 시스템에 얽매이지 않고 단순히 할 일을 적고, 목록을 정기적으로 확인하며, 작업을 완료하는 데서 온다고 결론짓습니다. 이 방법을 일주일 동안 시도해보라고 다른 사람들에게 권장합니다.

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Halluminate의 제리와 와이어트는 AI 에이전트가 컴퓨터와 소프트웨어를 사용하는 방법을 개선하기 위해 현실적인 인터넷 환경인 웨스트월드를 만들고 있습니다. 이 환경은 AI 에이전트가 비행기 예약이나 판매 데이터 정리와 같은 유용한 작업을 수행하도록 훈련하는 데 도움을 줍니다.

현재 AI 훈련은 고품질 시뮬레이터와 성공을 검증할 수 있는 명확한 작업의 부족으로 어려움을 겪고 있습니다. 그들은 검증 가능한 보상을 사용하는 강화 학습(RLVR)을 통해 훈련을 향상시키는 방법을 모색하고 있습니다. 이들은 실제 앱을 정확하게 모사하는 시뮬레이션을 만드는 것을 목표로 하고 있으며, 작은 부정확성도 성능에 영향을 미칠 수 있음을 인식하고 있습니다.

Halluminate는 합성 데이터를 생성하고, 에이전트가 훈련받는 작업이 실제 업무 필요와 관련이 있도록 하는 데에도 집중하고 있습니다. 그들은 시뮬레이터를 대중에게 공개하여 추가 실험을 진행할 계획이며, 복잡한 작업을 위해 여러 시뮬레이터를 연결하는 기능도 개발하고 있습니다.

RL 시뮬레이터 외에도 Halluminate는 Scale AI와 유사하게 AI 훈련을 위한 인간이 만든 데이터를 제공합니다. 제리와 와이어트는 컴퓨터 과학과 AI 분야에서 강력한 배경을 가지고 있으며, 그들의 작업에 대한 피드백이나 질문을 받기를 기대하고 있습니다.

저자는 Claude Code라는 프로그래밍 도구를 사용한 경험을 공유하며, 이 도구가 자신의 작업 흐름에 자연스럽게 통합된다고 설명합니다. 그들은 GPT에서 Claude Code로 전환했는데, 이는 자신의 작업에 더 자연스럽고 효율적이라고 느꼈기 때문입니다.

주요 내용으로는 첫째, Claude Code는 저자가 이미 사용하고 있는 도구들과 잘 어우러져 다른 코딩 플랫폼보다 사용하기 쉽다는 점입니다. 둘째, 저자는 자율 스타트업 빌더, SplitWise 클론, 기본 포스터 제작기 등 다양한 프로젝트에 이 도구를 활용했습니다. 셋째, 저자는 "바이브 코딩"이라는 개념을 소개하며, AI와의 대화를 통해 직접 코딩하지 않고 소프트웨어를 개발하는 방식을 설명합니다. 그들은 단 하나의 프롬프트로 SplitWise 대안을 성공적으로 구축했습니다. 넷째, 입력의 중요성을 강조하며, 상세한 입력이 AI의 출력 품질을 향상시킨다고 말합니다. 저자는 명확한 소통의 중요성을 강조합니다.

다섯째, 저자는 Claude Code에 최소한의 지시를 주어 스타트업을 구축하고 유지하는 실험을 했으며, 인상적인 결과와 함께 사용 정책 준수와 같은 도전 과제를 경험했습니다. 여섯째, Claude Code는 복잡한 프로젝트를 이전하는 데 도움을 주어 새로운 기술 스택을 이해하는 데 드는 시간과 노력을 절약했습니다. 마지막으로, 저자는 이제 Claude Code를 텍스트 편집기로 사용하며, 콘텐츠 작성과 형식을 동적으로 지원하는 점을 높이 평가합니다.

전반적으로 저자는 Claude Code가 재미있는 프로젝트와 진지한 작업 모두에 강력한 도구라고 느끼며, 코딩과 프로젝트 관리의 간소화 능력을 강조합니다.

이 글에서는 다양한 산업의 가격 페이지 디자인 사례를 모은 내용을 다룹니다. 사용자들은 여행, 전자상거래, 핀테크 등 산업별로 이 사례들을 필터링할 수 있으며, 색상으로 구분된 가격대나 사용량 기반 가격 책정과 같은 디자인 스타일로도 선택할 수 있습니다. 사례에는 표준 테이블, 스택 카드, 비교 테이블 등 다양한 레이아웃이 포함되어 있습니다. 각 사례는 월별 또는 연간 옵션, 맞춤형 가격 등의 가격 구조에 대한 세부 정보를 제공합니다. 전체적으로 이 컬렉션은 효과적인 가격 페이지를 디자인하는 데 유용한 자료로 활용될 수 있습니다.

책 "소프트웨어 디자인의 철학"은 대규모 유지보수 가능한 소프트웨어를 만드는 데 대한 통찰을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 복잡성을 이해하는 것이 중요합니다. 복잡성은 소프트웨어를 이해하고 수정하기 어렵게 만듭니다. 복잡성의 증상으로는 간단한 변경에도 많은 코드 수정을 요구하는 변화 증폭, 개발자가 업무를 수행하기 위해 많은 정보를 알아야 하는 높은 인지 부담, 어떤 코드를 변경해야 할지 또는 어떤 정보가 필요한지 불확실한 미지의 요소가 있습니다.

둘째, 복잡성의 원인으로는 의존성이 있습니다. 코드가 다른 코드에 의존하는 경우가 많아 한 부분을 변경할 때 다른 부분에 영향을 미치기 쉽습니다. 또한 중요한 정보가 명확하지 않거나 쉽게 접근할 수 없는 불명확성도 문제입니다.

셋째, 의존성을 관리하는 것이 복잡성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 주요 문제로는 코드나 지식의 중복, 오류로 인해 시스템의 여러 부분에 영향을 미칠 수 있는 예외, 부모 클래스와 자식 클래스 간의 관계에서 발생하는 의존성, 작업 순서에 따라 구조화된 시간적 분해가 있습니다. 해결책으로는 간단한 인터페이스를 통해 광범위한 기능을 제공하는 '깊은 모듈'을 만드는 것이 있습니다.

넷째, 불명확성을 해결하는 것이 중요합니다. 불명확성은 혼란을 초래하고 인지 부담을 증가시킵니다. 주요 문제로는 불분명한 명명 규칙, 코드 스타일의 일관성 부족, 문서화가 부족한 코드가 있습니다. 해결책은 명확한 이름을 사용하고 일관성이 있으며 잘 문서화되고 구조화된 '명확한 코드'를 지향하는 것입니다.

다섯째, 전략적 사고와 전술적 사고의 차이를 이해해야 합니다. 복잡성은 시간이 지남에 따라 축적되며 제거하기 어렵습니다. 전략적 접근은 깔끔한 디자인에 시간을 투자하고 문제를 해결하는 데 중점을 두는 반면, 전술적 접근은 장기적인 영향을 고려하지 않고 즉각적인 결과에 집중합니다.

마지막으로, 단순히 작동하는 코드만으로는 충분하지 않습니다. 소프트웨어를 유지보수 가능하게 유지하려면 변경 과정에서 복잡성을 줄이기 위한 지속적인 노력이 필요합니다.

토마스 도흠케는 GitHub의 CEO로, 독일에서 어린 시절부터 시작된 소프트웨어 개발에 대한 강한 열정을 가지고 있습니다. 그는 개발자들이 더 행복하고 효율적으로 일할 수 있도록 도와주는 도구를 만드는 데 집중하고 있습니다. 그의 리더십 아래 GitHub은 GitHub Copilot, Copilot Workspace, GitHub Models와 같은 인기 있는 AI 도구를 출시했습니다. 또한 토마스는 유명한 TED 강연자로 알려져 있으며, 영국 글래스고 대학교에서 기계 공학 박사 학위를 취득했습니다.

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이 글에서는 Zig 프로그래밍 언어에서 SIMD(단일 명령, 다중 데이터) 기술을 활용하여 부분 문자열 검색을 개선하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 검색 속도가 약 60% 향상됩니다.

기존의 Zig 표준 부분 문자열 검색 함수인 std.mem.indexOf와 새로운 SIMD 기반 알고리즘을 비교합니다. 기존 함수는 보이어-무어-호스풀 알고리즘을 사용하며, 효율적이지만 SIMD를 활용한 최적화는 불가능합니다.

새로운 알고리즘은 부분 문자열의 첫 번째와 마지막 문자를 추출하고, 더 큰 텍스트에서 32자를 동시에 처리합니다. 이를 통해 잠재적인 일치를 식별하기 위한 비트 마스크를 생성하여 개별 검사의 수를 크게 줄입니다.

SIMD 구현은 Zig의 @Vector 함수를 사용하여 작업을 최적화합니다. 부분 문자열의 첫 번째와 마지막 문자가 SIMD 레지스터에 로드되어 더 빠른 비교가 가능합니다.

성능 테스트 결과, SIMD 버전은 "모비 딕"과 같은 대용량 텍스트를 처리할 때 약 59% 더 빠른 성능을 보이며 CPU 사이클 수는 80% 줄어듭니다. SIMD 방법은 소규모 텍스트에서도 좋은 성능을 발휘합니다.

추가 최적화 가능성에 대해서도 논의합니다. 예를 들어, 부분 문자열에서 문자의 빈도에 따라 선택하여 분기 미스를 줄이면 성능에 긍정적인 영향을 줄 수 있습니다.

또한, 최신 프로세서가 AVX-512를 지원하여 성능을 더욱 향상시킬 수 있지만, 특정 설정으로 코드를 컴파일해야 한다고 언급합니다.

SIMD를 활용한 부분 문자열 검색은 속도를 크게 향상시켜 저수준 프로그래밍 기술의 힘을 보여줍니다. 저자는 이 분야에서의 추가 탐색과 개선을 권장합니다.

전체 코드 구현은 GitHub에서 확인할 수 있으며, SIMD 부분 문자열 검색 알고리즘을 탐색하거나 테스트하고자 하는 이들에게 유용합니다.

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브리지워터 어소시에이츠는 50년 동안 글로벌 시장을 분석하여 기관 투자자들에게 통찰력을 제공해왔습니다. 최근 뉴스레터에서 공동 CIO인 그렉 젠슨은 "현대 중상주의"라는 새로운 경제 시스템으로의 중요한 전환에 대해 논의했습니다. 이는 자유무역과 정부의 제한된 개입에서 벗어나고 있는 흐름으로, 특히 도널드 트럼프의 선거가 이 변화를 가속화했습니다.

현대 중상주의의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 정부는 경제 관리에서 더 큰 역할을 하여 국가의 부를 증대시키려 할 것입니다. 둘째, 무역에서 유리한 무역 균형을 유지하고 무역 적자를 피하는 데 중점을 두게 됩니다. 셋째, 정부는 자립을 촉진하고 주요 산업을 보호하는 정책을 추진할 것입니다. 넷째, 자국 기업은 외국 경쟁으로부터 보호받게 됩니다.

중국과 같은 국가들이 중상주의 정책을 채택함에 따라 글로벌 경제 질서가 변화하고 있습니다. 이로 인해 미국과 다른 나라들은 공급망과 제조업 일자리에 대한 우려를 표명하고 있습니다. 미국은 관세와 정책 변화를 통해 대응하고 있으며, 유럽도 자국의 무역 전략을 재검토하고 있습니다.

전반적으로 현대 중상주의로의 전환은 경제 운영 방식을 재정의하고 기업 간 경쟁 방식과 글로벌 무역 관계의 구조에 영향을 미칠 것입니다. 이는 투자자와 경제에 중대한 영향을 미칠 것으로 보입니다.

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CPU의 클럭 사이클에서 다양한 작업의 비용에 대해 논의하며, 특히 현대의 x86/x64 CPU에서 이러한 비용을 이해하는 것이 비효율적인 코딩 관행을 피하는 데 중요하다고 강조합니다.

먼저, "조기 비관론"에 대해 언급합니다. 성능을 저해할 수 있는 비효율적인 코딩 방식에 빠지기보다는 처음부터 명확하고 효율적인 코드를 작성하는 것이 좋습니다.

코드 프로파일링은 최적화에 필수적이지만, 작업 비용에 대한 일반적인 이해가 있으면 큰 비효율성을 피하는 데 도움이 됩니다. 간단한 작업인 덧셈이나 이동은 1 사이클 미만의 비용이 들 수 있습니다. 반면, 정수 곱셈과 나눗셈은 각각 1-7 사이클과 12-44 사이클의 비용이 더 들어갑니다. 부동 소수점 연산의 비용은 다양하며, 덧셈은 1-3 사이클, 나눗셈은 37-39 사이클까지 올라갈 수 있습니다. 벡터 연산(SIMD)은 병렬 처리를 통해 더 빠르게 수행될 수 있습니다.

메모리 접근 시간은 캐시 레벨에 따라 다르며, L1 캐시가 가장 빠른 4 사이클이고, 주 메모리(RAM)는 약 180 사이클로 훨씬 느립니다. 분기 작업의 비용은 예측이 정확할 경우 최소화될 수 있지만(1-2 사이클), 예측이 실패하면 비용이 10-20 사이클로 증가할 수 있습니다.

함수 호출의 경우, 직접 호출은 일반적으로 15-30 사이클의 비용이 발생합니다. 가상 호출이나 간접 호출은 추가적인 오버헤드로 인해 더 비쌉니다. 스레드 컨텍스트 전환은 직접적으로 약 2000 사이클의 비용이 들지만, 캐시 무효화와 관련된 추가 비용으로 인해 수백만 사이클까지 올라갈 수 있습니다.

일반적인 최적화 팁으로는 메모리 할당의 수를 줄여 지역성과 성능을 개선하고, 인라인 함수를 사용하며 예외 처리를 최소화하여 오버헤드를 줄이는 것이 있습니다. CPU 작업 비용을 이해하면 더 효율적인 코드를 작성하고 성능을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이는 특히 고성능 애플리케이션에서 중요합니다.

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텔레텍스트는 텔레비전 방송을 통해 텍스트 기반 정보를 제공하는 기술입니다. 비록 구식으로 여겨지기도 하지만, 유럽을 비롯한 여러 나라에서 여전히 인기를 끌고 있습니다.

텔레텍스트의 기원은 1970년대 영국으로 거슬러 올라갑니다. 처음에는 자막과 텍스트 정보를 제공하기 위해 시작되었습니다. BBC는 1974년에 Ceefax를 출시했고, ORACLE은 1978년에 뒤따랐습니다. 가장 일반적인 텔레텍스트 표준은 세계 시스템 텔레텍스트(WST)로, 기본 그래픽을 지원하며 유럽 전역에서 널리 사용되고 있습니다. 프랑스의 안티오프 표준은 더 정교한 그래픽을 제공했지만 WST의 인기에 밀려 어려움을 겪었습니다.

캐나다는 1970년대 후반에 텔리돈 표준을 개발했으며, 이는 더 발전된 기술이었지만 비싼 디코더가 필요했습니다. 미국은 규제 완화와 다양한 텔레텍스트 시스템 간의 경쟁으로 인해 표준화에 어려움을 겪었습니다. 결국 여러 표준의 기능을 결합한 NAPLPS가 만들어졌습니다. 아시아에서는 일본이 복잡한 문자 집합을 수용하는 JTES 표준을 개발했으며, 싱가포르와 말레이시아는 WST를 기반으로 한 텔레텍스트를 채택했습니다.

동유럽에서는 텔레텍스트의 도입이 더디었고, 헝가리가 1982년에 초기 도입국 중 하나가 되었습니다. 유고슬라비아와 같은 일부 국가는 갈등 중 중요한 정보를 제공하기 위해 텔레텍스트를 사용했습니다. 이후 러시아와 같은 나라들은 자체 텔레텍스트 서비스를 개발했으며, 이스라엘과 아랍에미리트와 같은 곳에서도 독특한 사용 사례가 있었습니다.

현재 텔레텍스트는 디지털 대안이 증가하는 상황에서도 유럽을 중심으로 많은 나라에서 여전히 사용되고 있습니다. 시간이 지나면서 다양한 언어와 문자 집합에 맞춰 적응해왔습니다. 이 기술은 특히 유럽 시장에서 성인 콘텐츠와도 연관되어 있습니다.

텔레텍스트는 복잡한 역사를 가지고 있으며, 처음 등장한 이후로 상당히 발전해왔습니다. 구식으로 보일 수 있지만, 여전히 세계 여러 지역에서 중요한 청중을 위해 기능하고 있습니다.

이 텍스트는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 기본 개념과 관련된 주요 내용을 개괄적으로 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫 번째로, 알고리즘과 아키텍처에 대한 부분에서는 다양한 머신러닝 및 딥러닝 알고리즘을 다룹니다. 여기에는 회귀 방법, 클러스터링, 서포트 벡터 머신, 결정 트리와 같은 기본적인 알고리즘뿐만 아니라 생성적 적대 신경망(GAN)과 강화 학습 같은 고급 개념도 포함됩니다.

데이터와 훈련 섹션에서는 데이터 처리, 훈련 기법, 모델 최적화 전략에 초점을 맞춥니다. 이 부분에서는 데이터 샘플링, 정규화, 경량화 기법, 모델 미세 조정, 데이터 불균형 관리의 중요성 등을 다룹니다.

음성 처리에 대한 내용도 간략하게 언급되며, 음성 데이터 처리와 관련된 기술들이 소개됩니다.

비전 관련 모델에 대해서는 비전 트랜스포머와 이미지 생성 기술을 포함하여 설명합니다.

자연어 처리(NLP) 부분에서는 다양한 NLP 작업, 모델 아키텍처, 텍스트 처리 기법에 대해 논의합니다. 여기에는 토큰화, 주의 메커니즘, 대형 언어 모델 등이 포함됩니다.

멀티모달 모델에 대한 탐구도 이루어지며, 시각적 정보와 텍스트 정보를 결합한 비전-언어 모델이 소개됩니다.

모델 유형에서는 BERT, GPT, ChatGPT와 같은 여러 인기 있는 AI 모델을 나열합니다.

평가 방법에서는 모델 성능을 평가하기 위한 평가 지표와 테스트 방법을 설명합니다.

MLOps 부분은 머신러닝의 운영 측면에 중점을 두며, 데이터 드리프트와 도구에 대해 다룹니다.

온디바이스 AI에 대한 논의에서는 개인 정보 보호와 효율성을 보장하면서 기기에서 AI 모델을 실행하는 기술에 대해 설명합니다.

프로젝트 관리 섹션에서는 AI 프로젝트 관리를 위한 프로젝트 계획 도구와 프레임워크를 다룹니다.

기타 주제에서는 AI와 ML의 다양한 기본 개념, 디버깅, 프레임워크 간 비교 등을 포함합니다.

하이퍼파라미터 관리 부분에서는 모델 최적화를 위한 하이퍼파라미터 조정 및 로깅에 대해 논의합니다.

마지막으로, 실습 부분에서는 AI와 ML 관련 면접 질문을 제공하여 준비에 도움을 줍니다.

전체적으로 이 문서는 AI와 머신러닝의 전반적인 이해를 돕기 위한 포괄적인 자료로 활용될 수 있습니다.

Sbixel은 Rust를 배우기 위해 만들어진 간단한 픽셀 물리 시뮬레이터입니다. 이 프로젝트는 사용하기 쉬운 macroquad 라이브러리를 이용해 그래픽을 그립니다. Sbixel은 주로 학습 목적을 가지고 있으며, 큰 목표는 없습니다.

이 시뮬레이터는 "섹터" 시스템을 사용하여 활성 픽셀 영역에 집중함으로써 성능을 향상시킵니다. 시뮬레이션과 성능 설정은 src/def.rs 파일에 위치해 있습니다.

향후 개선 아이디어가 몇 가지 있지만, 곧바로 구현될지는 미지수입니다. 개선 사항으로는 물 시뮬레이션 업그레이드, 모래와 물의 상호작용 강화, 매 프레임 전체 창이 아닌 활성 픽셀만 렌더링하기, 픽셀 처리 로직 개선, 가스 시뮬레이션 추가, 정적 객체 도입 등이 있습니다.

프로젝트를 실행하려면 Rust가 설치되어 있어야 합니다. cargo run 명령어를 사용하고, 성능을 높이려면 --release 옵션을 추가하세요. 탐색하고 실험하며 기여하는 것을 권장합니다!

저자는 macOS용 빠른 디스크 사용량 프로그램인 dumac의 개선 사항에 대해 논의합니다. 이 프로그램은 특정 시스템 호출을 사용하여 다른 디스크 사용량 도구보다 뛰어난 성능을 발휘합니다. 피드백을 반영한 결과, 성능을 약 28% 향상시킬 수 있었습니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 병렬 처리 최적화입니다. 이전에는 디렉토리를 처리하기 위해 Tokio라는 시스템을 사용했는데, 이로 인해 불필요한 스레드 관리 오버헤드가 발생했습니다. Rayon으로 전환함으로써 스레드를 더 효율적으로 재사용할 수 있게 되었고, 각 시스템 호출마다 새로운 스레드를 생성하는 것을 줄일 수 있었습니다.

둘째, 벤치마크 결과입니다. 업데이트된 dumac 버전은 이전 버전보다 1.23배 더 빠른 실행 시간을 보여주었습니다. 이는 스레드 수를 줄이고 관련 없는 시스템 호출을 감소시킴으로써 달성되었습니다.

셋째, 아이노드 잠금 경합 문제를 해결하기 위해 저자는 샤딩 해시 집합을 구현하여 잠금 경합을 줄였습니다. 그러나 순차적인 아이노드 분포가 경합 문제를 일으킨다는 것을 발견했습니다. 아이노드를 샤딩하는 방식을 수정하여(비트 시프트 사용) 평균 잠금 충돌 수를 크게 줄여 성능을 약 5% 더 향상시켰습니다.

이러한 개선 사항 덕분에 dumac은 디스크 사용량 보고에서 더 효율적이고 효과적으로 작동하게 되었습니다. 저자는 업데이트에 대한 추가 기술 피드백을 요청하고 있습니다.

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저자는 언어 모델(LLM)의 영향으로 다른 사람들이 자신의 프로젝트를 오픈 소스로 공개하거나 오픈 소스에 기여하는 것에 대한 생각이 바뀌었는지 궁금해하고 있습니다. 자신의 입장에 대해서는 확신이 없지만, 최근에 진행한 사이드 프로젝트는 GitHub에서 비공개로 유지하기로 결정했습니다.

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1 Million Rows는 빠르고 신뢰할 수 있는 관리 도구를 개발하고 있습니다. 사용자들에게 데모를 시청하고 기능에 대한 피드백을 제공해 줄 것을 요청하고 있습니다.

이 도구는 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 프로젝트 관리, 판매 및 리드 추적, 회의 일정 조정, 작업 관리, 연구 및 콘텐츠 계획, 예산 편성 및 성과 분석, 소셜 미디어 및 공급업체 관리, 규정 준수 및 재고 관리 등이 포함됩니다.

기능 로드맵은 세 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계에서는 사용자 맞춤형 목록, 역할 기반 접근, 실시간 업데이트, 상태 추적, 사용자 할당, 행 필터링, 감사 추적 기능이 포함됩니다. 두 번째 단계에서는 알림 시스템, 리마인더, 토론 공간, 칸반 뷰, 시간 추적, 파일 첨부 기능이 추가될 예정입니다. 마지막으로 세 번째 단계에서는 인공지능 기능, 모바일 앱, 협업 편집, 대시보드, 통합 및 보고서 작성 기능이 도입될 계획입니다.

사용자들은 자신의 의견을 공유하여 이 도구의 개발에 도움을 줄 것을 권장받고 있습니다.

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엘리자베스 공주는 1596년에 세례를 받았으며, 이 축하 행사는 4일 동안 진행되었습니다. 행사에는 불꽃놀이, 기사 대회, 화려한 의상이 포함되었습니다. 이 모든 것은 엔지니어이자 조각가인 빌헬름 딜리히에 의해 기록되었으며, 그는 "헤센의 엘리자베스 세례식에 대한 설명"이라는 상세한 작품을 만들었습니다. 이 작품에는 역사적이고 신화적인 인물로 분장한 손님들의 일러스트가 포함되어 있습니다.

딜리히는 자신을 철학자 디오게네스에 비유하며, 화려함을 자랑하지 않고 단순히 축제를 관찰했다고 말했습니다. 그는 이 작품을 헤센-카셀의 귀족들에게 헌정하며, 이 기쁜 순간이 오래도록 기억되기를 바랐습니다.

딜리히의 원고는 엘리자베스의 세례를 기념하는 여러 작품 중 하나였습니다. 이후 한 알려지지 않은 예술가가 원고의 여백에 화려한 꽃 장식을 추가하여 원고의 아름다움을 더했습니다. 원고 안에는 공주의 행복을 기원하는 라틴어 시가 있으며, 그녀를 만개한 꽃에 비유하고 있습니다. 딜리히는 또한 인간 본성에 대해 성찰하며 엘리자베스를 재생과 풍요의 상징으로 묘사하고, 그녀의 이름을 성장과 다산의 주제와 연결지었습니다.

포드 트랜짓이 최근 60주년을 맞이했습니다. 1965년 8월 9일에 처음 출시된 이 차량은 넓은 공간과 실용성으로 주목받으며, 빠르게 상업 종사자와 록 밴드들 사이에서 인기를 끌었습니다. 그동안 여러 차례 디자인이 변경되었고, 현재까지도 세계에서 가장 많이 팔린 밴으로 1,300만 대 이상이 생산되었습니다.

트랜짓은 상징적인 차량으로, 유명한 밴으로 널리 알려져 있으며, 1970년대 은행 강도 사건 등 다양한 문화적, 역사적 맥락과 연결되어 있습니다. 처음에는 영국에서 생산되었으나, 2013년부터는 터키로 생산이 이전되었고, 이로 인해 일자리 손실에 대한 반발이 있었습니다.

현재 포드는 트랜짓의 영국 유산을 중시하면서 전기 모델을 포함한 새로운 모델 개발에 집중하고 있습니다. 회사는 현재 밴 시장이 더 경쟁이 치열해졌음을 인식하고 있으며, 이는 앞으로 브랜드 충성도에 영향을 미칠 수 있다고 보고 있습니다.

익숙한 장소에 새로운 문이 나타난 상황이 묘사되고 있습니다. 이곳은 그 사람이 이전에 여러 번 지나쳤던 곳입니다. 1996년에 앤드류 플롯킨이 만든 "리스트와 리스트"라는 인터랙티브 튜토리얼이 언급됩니다. 처음 플레이하는 사람들은 추가 정보를 얻기 위해 "about"을 입력해 보라고 권장됩니다. 전체적인 장면은 예상치 못한 문을 제외하면 평범하게 느껴집니다.

버지니아에 사는 한 어머니가 자녀들인 12세, 11세, 9세가 감독 없이 밖에서 놀도록 허락했다는 이유로 아동 보호 서비스(CPS)의 여러 차례 조사를 받았습니다. 그녀는 이웃들이 감독 없이 놀고 있는 아이들을 신고하는 경향이 증가하고 있으며, 이는 부모와 아이들에 대한 신뢰 부족을 반영한다고 강조했습니다.

어머니인 에밀리 필즈는 2018년 이웃이 자신의 아이들이 마당에서 놀고 있다는 이유로 신고한 사건을 시작으로 CPS와의 경험을 자세히 설명했습니다. 이후 조사가 진행되었고, CPS는 아이들이 13세가 될 때까지 항상 감독을 받아야 한다고 주장했습니다. 그녀의 집이 안전하고 아이들이 잘 돌봄을 받고 있다는 사실이 확인된 후에도 CPS는 엄격한 감독 규칙을 고수했습니다.

이러한 어려움에 대응하기 위해 에밀리는 "합리적인 아동 독립" 법안을 지지하는 비영리 단체인 렛 그로우(Let Grow)에 참여하게 되었습니다. 버지니아주는 2023년에 부모가 자녀의 독립 정도를 결정할 수 있도록 허용하는 법안을 통과시켰습니다.

새로운 법안에도 불구하고 에밀리의 아이들은 이전 경험으로 인해 여전히 자유롭게 노는 것에 대해 주저하고 있습니다. 이를 극복하기 위해 그녀는 아이들이 밖에 나갈 수 있는 허가증을 만들어 이웃들에게 보여줄 수 있도록 했습니다. 아이들이 성장하면서 그들은 독립성을 받아들이고, 이웃을 탐험할 수 있는 자유를 통해 많은 혜택을 누리고 있습니다.

제공하신 내용에는 "Leaflet© Urlbox"와 관련된 용어들이 언급되어 있습니다. 여기에는 "홈페이지 소유자", "정보", "자주 묻는 질문", "제안", "스크린샷", "API", "약관", "개인정보" 등이 포함되어 있습니다. 하지만 구체적인 내용이 없어 요약할 수 있는 정보가 부족합니다. 더 구체적인 텍스트나 정보를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

이 논문은 서버의 시계를 동기화하기 위해 개발된 "Graham" 시스템에 대해 다룹니다. 이 시스템은 원격 시계와 연결이 끊겨도 시간을 유지할 수 있는 로컬 시계의 특성을 활용합니다. 전통적인 동기화 방법은 정밀도와 주파수를 개선하는 데 초점을 맞추지만, 로컬 시계의 특성을 간과하는 경우가 많아 연결이 끊길 때 동기화 실패가 발생할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 현재 시스템은 시계의 드리프트 비율을 백만 분의 200(ppm)으로 가정하고 있어 동기화 실패의 가능성이 있습니다. Graham은 이 드리프트를 십억 분의 100(ppb)으로 줄여 정확성을 크게 향상시킵니다. 또한, Graham은 로컬 시계가 이전에 생각했던 것보다 더 안정적임을 보여줍니다. 표준 서버에 있는 센서를 사용해 로컬 시계를 특성화함으로써 최적의 동기화 비율과 실패에 대한 허용 범위를 결정할 수 있습니다.

Graham은 전문 하드웨어를 요구하는 대신 소프트웨어 조정을 통해 시계의 정확성을 개선합니다. 기존의 온도 센서를 사용하여 온도에 따른 오류를 보정합니다. 이 시스템은 시간이 지남에 따라 온도와 시계 주파수 오류 간의 관계를 학습하여 환경 변화에 따라 조정할 수 있게 합니다. 이를 통해 지속적으로 높은 정밀도의 동기화 신호가 필요하지 않습니다.

논문에서는 타이밍 오류와 센서 한계와 같은 구현상의 도전 과제를 상세히 설명하고, 이러한 문제를 해결하기 위한 방법을 제시하여 강력한 시계 동기화를 보장합니다. 전반적으로 Graham은 기존 하드웨어와 소프트웨어 기술을 활용하여 분산 시스템에서 정확한 시계 동기화를 민주화하는 것을 목표로 하며, 추가 비용 없이 높은 성능을 달성하고자 합니다.

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이 활동은 매우 재미있었고, 클로드의 도움이 없었다면 더 많은 시간이 걸렸을 것입니다. 제공된 링크를 통해 확인해 보실 수 있습니다.

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마이클 킴미지의 분석은 F. 스콧 피츠제럴드의 작품과 데시데리우스 에라스무스의 "우매에 대한 찬미"를 통해 어리석음의 가치를 다룹니다. 에라스무스는 어리석음을 여신으로 묘사하며, 이는 인간 삶에서의 중요성을 강조합니다. 그는 어리석음이 모든 사람에게 내재되어 있으며, 특히 예술과 사랑에서 기쁨과 창의성으로 이어질 수 있다고 제안합니다.

피츠제럴드는 "미국 작가 중 가장 어리석은" 인물로 묘사되며, 그의 삶과 작품을 통해 이 개념을 잘 보여줍니다. 그는 엄청난 재능을 가졌음에도 불구하고, 종종 덧없는 성공에 낭비하고 개인적인 문제, 특히 알코올 중독과 싸우며 고군분투했습니다. 그의 유명한 소설인 "위대한 개츠비"와 "밤은 부드럽다"는 생전에는 상업적으로 성공하지 못했습니다.

킴미지는 피츠제럴드의 전통적인 지혜 부족을 그의 글에서 발견되는 깊은 통찰과 대조합니다. 그는 피츠제럴드의 어리석음 묘사가 지혜를 부정하는 것이 아니라 인간 경험을 이해하는 데 필수적인 부분이라고 주장합니다. 이 글은 어리석음과 지혜가 공존하며, 이 관계를 인식하는 것이 두 가지 모두에 대한 더 큰 감사를 이끌어낼 수 있다고 제안합니다.

많은 기업들이 종종 약속을 지키지 않지만, 일부 약속은 스스로 보장되는 특성을 가지고 있습니다. 이는 검증이 가능하고, 사용자의 동의 없이 변경될 수 없다는 의미입니다.

예를 들어, 파일을 앱을 통해 사용하는 것은 파일을 개방형 형식으로 관리할 수 있게 해줍니다. 이렇게 하면 파일을 언제든지 다양한 애플리케이션에서 사용할 수 있으며, 단순히 내보내는 것에 그치지 않습니다.

스테인리스 스틸도 스스로 보장되는 약속의 예입니다. 물로 품질을 테스트할 수 있으며, 그 품질은 사라지지 않습니다.

반면, 구글, 줌, 드롭박스와 같은 기업의 약관이나 정책은 스스로 보장되지 않습니다. 이들은 변경될 수 있으며, 그로 인해 사용자의 데이터에 영향을 미칠 수 있습니다. 진정으로 스스로 보장되는 개인정보 보호 약속은 도구가 사용자 데이터를 전혀 접근할 수 없도록 해야 합니다.

거버넌스 구조와 오픈 소스만으로는 안전성을 보장할 수 없습니다. 기업 구조는 변할 수 있고, 오픈 소스 소프트웨어도 여전히 사용자를 잠금 상태로 만드는 독점 형식에 의존할 수 있습니다.

도구를 선택하는 것은 항상 미래에 대한 불확실성을 동반합니다. 이는 변화하는 필요, 운영 체제, 기업 상태 등에 의해 영향을 받을 수 있습니다. 이러한 불확실성을 관리하기 위해서는 스스로 보장되는 약속을 제공하는 도구를 선택하는 것이 가장 좋습니다.

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"Try and"라는 표현은 영어에서 자주 사용되며, 특히 그 용법과 문법적 특성에 대해 설명합니다. 이 표현은 영국 영어와 미국 영어 모두에서 사용되지만, "try to"보다 덜 격식 있는 표현으로 여겨집니다. 이 표현은 1500년대 후반부터 사용되어 왔습니다.

"Try and"는 일반적인 동사 연결 방식과는 다르게 작용합니다. 예를 들어, 질문 단어는 "try and" 구조에서 이동할 수 있습니다. "Mary는 누구와 이야기하려고 했나요?"와 같은 문장에서 볼 수 있습니다. 또한 "try and" 내의 동사 순서는 바꿀 수 없으며, "John은 모기를 죽이려고 할 것이다"라는 문장은 순서를 바꿀 수 없습니다. "both"와 함께 사용할 수 없으며, "John은 모기를 죽이려고 둘 다 할 것이다"라는 표현은 잘못된 것입니다. 동사는 원형으로 사용해야 하며, "나는 과제를 끝내려고 할 것이다"는 맞지만 "나는 과제를 끝내려고 했다"는 잘못된 표현입니다.

일부 방언에서는 "try and"에서 활용형을 허용하는 등 다른 패턴을 보이기도 합니다. "Try and"는 부사나 부정어로 분리될 수 없으며, 생략을 사용할 수 없습니다. 예를 들어, "물론, 나는 시도할 것이다"는 맞지만 "물론, 나는 시도하고"는 잘못된 표현입니다.

이 외에도 "to" 대신 "and"를 사용할 수 있는 다른 표현들도 있으며, "be sure and"나 "come and"와 같은 동작 동사에서 비슷한 문법적 행동을 나타냅니다. 전반적으로 "try and"는 특정한 문법 규칙과 방언에 따른 변형이 있는 독특한 영어 표현입니다.

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마크 저커버그는 캘리포니아의 평화로운 생활 방식으로 유명한 팔로알토의 크레센트 파크 지역으로 이사했습니다. 이곳은 의사, 변호사, 교수와 같은 전문직 종사자들이 매력적인 집에서 오랫동안 살아온 동네입니다. 크레센트 파크는 친근한 분위기로 유명하며, 매년 열리는 블록 파티와 같은 활기찬 커뮤니티 행사들이 있습니다.

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이 기사는 미국 해군 잠수함의 독특한 사회 구조에 대해 다루고 있으며, 특히 NUBs(Non-Useful Bodies)라고 불리는 신입 승무원에 초점을 맞추고 있습니다. 잠수함에 처음 배치된 해군은 경시당하며, 정식 잠수함 승무원이 되기 위해 엄격한 자격 과정을 거쳐야 합니다.

자격 과정은 네 가지 단계로 나뉩니다. 첫 번째는 오리엔테이션으로, 신입 승무원은 잠수함 시스템에 대해 배우고 다른 승무원들과 만납니다. 두 번째 단계는 시스템 지식으로, 모든 시스템에 대한 세부 사항을 암기하고 비상 절차를 이해해야 합니다. 세 번째 단계는 워크스루로, NUBs는 보호 장비를 착용하고 잠수함을 실제로 돌아다니며 훈련에 대한 질문에 답합니다. 마지막으로 네 번째 단계는 구술 면접으로, 자격을 갖춘 승무원들과의 면접을 통해 그들의 지식과 준비 상태를 평가합니다.

이 과정을 통해 "돌고래" 배지를 획득하면, 승무원들은 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다. 하나는 엔진실에서 일하며 기술적인 역할을 맡는 Nukes이고, 다른 하나는 잠수함의 다양한 역할을 맡는 Coners입니다.

Nukes에는 원자로 운영자, 핵 전기 기술자, 핵 기계공 등이 포함되며, 각자 특정한 책임을 가지고 있습니다. Coners는 통신병, 항해사, 음향병, 미사일 기술자, 보조병, 어뢰병, 요리사, 서기, 그리고 의무병(닥터) 등 다양한 역할의 조합입니다.

이 기사는 다양한 승무원들 간의 동료애와 팀워크를 강조하며, 그들이 스트레스가 많은 상황에서도 효과적으로 협력하여 하나의 팀으로 운영되는 모습을 보여줍니다. 전반적으로 잠수함 생활은 도전적이지만 보람이 있으며, 다양한 팀의 강점을 잘 보여줍니다.

저자는 TCP 네트워킹과 관련된 흥미로운 현상에 대해 이야기합니다. 이 현상은 클라이언트(예: 텔넷 애플리케이션)가 자신에게 연결할 수 있는 경우입니다. 이는 운영 체제가 연결을 시작할 때 지정된 범위에서 임의의 소스 포트를 할당하는 방식 때문입니다.

간단히 설명하자면, 자신의 컴퓨터(로컬호스트)에서 특정 포트(예: 50000)에 연결을 시도할 때, 시스템은 일반적으로 "연결 거부"라는 응답을 보냅니다. 이는 해당 포트에서 서버가 대기하고 있지 않기 때문입니다. 그러나 반복적으로 연결을 시도하는 과정에서 텔넷 클라이언트가 결국 자신이 연결하려는 동일한 소스 포트(50000)를 할당받을 수 있습니다. 이 경우 소스 포트와 목적지 포트가 동일하기 때문에 연결이 성공하게 됩니다.

저자는 이러한 자기 연결이 TCP 규격에 따라 유효하다고 강조합니다. 일반적으로는 두 개의 서로 다른 끝점이 포함되지만, 이 경우에는 예외입니다. 핵심은 서버에 임시 포트를 사용하는 것이 예측할 수 없는 행동을 초래할 수 있다는 점이며, TCP 연결 처리를 복잡하게 만들지 않기 위해 이를 피하는 것이 좋다는 것입니다.

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"How to Lie with Statistics"는 1954년에 다렐 허프가 쓴 책으로, 일반 독자들이 통계를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 내용을 담고 있습니다. 이 책은 통계가 어떻게 잘못 사용되거나 잘못 해석될 수 있는지를 강조하며, 그로 인해 잘못된 결론에 도달할 수 있음을 보여줍니다.

주요 내용 중 하나는 "상관관계가 인과관계를 의미하지 않는다"는 점입니다. 즉, 두 가지가 관련이 있다고 해서 한 가지가 다른 하나를 반드시 유발한다는 것은 아닙니다. 또한, 정확한 통계를 위해 무작위 샘플링이 얼마나 중요한지도 설명합니다. 허프는 그래프가 현실을 왜곡하는 방식에 대해서도 논의합니다. 예를 들어, 스케일을 조정하여 차이를 과장하거나 오해를 불러일으키는 그림을 사용하는 방법이 있습니다.

이 책은 150만 부 이상 판매되었으며, 대학 강의에서 인기 있는 교재로 자리 잡았습니다. 원래 어빙 가이스가 그린 매력적인 일러스트는 책의 흥미와 명확성을 더욱 높여줍니다.

2025년 8월 10일, 로드니 브룩스는 1988년에 쓴 인공지능(AI) 관련 에세이를 다시 살펴보며 그 역사와 기대와 실망의 주기를 반영했습니다. 원래의 글에서 그는 AI가 종종 희망을 불러일으켰지만 항상 기대에 부응하지는 못했다고 언급했습니다. 로봇과 전문가 시스템이 가능성을 보였지만, 그들의 능력에 대한 과장된 예측에는 미치지 못했다고 지적했습니다.

브룩스는 현재의 신경망 트렌드를 강조하며, 이는 새로운 개념이 아니라고 설명했습니다. 1960년대에도 비슷한 흥분이 있었음을 상기시켰습니다. 그는 신경망이 발전하고 있지만 여전히 한계가 있으며 모든 문제를 해결할 수는 없다고 경고했습니다. 진정한 기계의 지능은 단순한 혁신이 아니라 복잡한 과정이 필요하다고 강조했습니다.

그의 논평에서 브룩스는 AI의 미래에 대한 낙관적인 시각을 표현하면서도 이 분야의 과대 광고가 주기적으로 반복된다는 점을 인정했습니다. 그는 기술의 단기적 효과를 과대평가하고 장기적 영향을 과소평가하는 경향에 대해 이야기했습니다. 이는 아마라의 법칙으로 알려진 원칙입니다. 그는 AI 개발이 느리고 복잡해 보일 수 있지만, 이를 이해하면 인간의 창의성을 반영하는 실용적인 응용으로 이어질 수 있다고 결론지었습니다.

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작가는 2년 넘게 함께 일해온 공동 창립자이자 CEO에 대한 신뢰를 잃고 좌절감을 느끼고 있다. CEO가 영업을 제대로 처리할 능력이 없다고 생각하며, 회사가 1년 동안 정체 상태에 있다고 느낀다. 상황을 개선하려고 노력했지만, 더 이상 CEO와 함께 일하고 싶지 않다.

현재 회사는 투자자, 수익, 그리고 다른 파트너십을 보유하고 있다. 최근에는 공동 창립자를 해고하고 새로운 파트너십 계약을 체결했으며, 이 계약에는 6개월 전에 시작된 베스팅 기간이 포함되어 있다. 이는 작가가 지금 회사를 떠나면 혜택을 잃게 된다는 의미다. 작가는 불만이 있지만 갇힌 듯한 기분을 느끼고 있어 이 어려운 상황을 어떻게 해결해야 할지 조언을 구하고 있다.

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25세의 영국 배낭여행자 알리시아 켐프가 호주에서 전동 스쿠터를 타고 만취 상태에서 한 남성을 치어 사망에 이르게 한 혐의로 유죄를 인정했습니다. 5월의 어느 토요일, 켐프는 술에 취해 바에서 쫓겨난 후 친구와 함께 전동 스쿠터를 빌렸습니다. 그녀는 시속 20에서 25킬로미터로 주행하던 중 도로를 건너려던 51세의 탄 판을 치었습니다. 판은 심각한 머리 부상을 입었고, 이틀 후 병원에서 사망했습니다. 켐프의 혈중 알코올 농도는 0.158로, 호주의 법적 한도인 0.05의 세 배가 넘는 수치였습니다. 그녀는 사망에 이르게 한 위험한 운전으로 기소되었으며, 최대 20년의 징역형에 처해질 수 있습니다. 켐프는 판결이 크리스마스 이전에 이루어지기를 바라며 구금 상태로 대기하고 있습니다.

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인터뷰 플랫폼인 interviewing.io의 창립자는 새로운 면접 준비 자료에 대해 게시한 후 LinkedIn이 자신의 계정을 삭제한 사건을 공유했습니다. 이 자료에는 LinkedIn에 대한 비판적인 내용이 포함되어 있었고, 그녀는 이 삭제가 실수, 잘못된 신원 관리, 또는 LinkedIn이 경쟁을 억제하려는 시도 때문일 수 있다고 추측하고 있습니다.

처음에는 계정에 접근할 수 없었고, 그녀의 회사 팔로워들과 함께 계정이 완전히 삭제되었습니다. 그러나 개인적인 인맥을 통해 계정을 복구할 수 있었습니다. 삭제에 대해 문의했을 때 LinkedIn은 보안 문제를 이유로 들었지만, 그녀의 콘텐츠가 이 조치를 촉발했음을 암시하는 듯했습니다.

그녀는 LinkedIn이 사용자 신원을 효과적으로 관리할 수 있는 능력에 대해 우려를 표명했습니다. 특히 LinkedIn이 채용 플랫폼으로서의 역할을 고려할 때, 적절한 신원 확인이 없으면 신뢰성을 유지할 수 없다고 주장했습니다.

또한, 보안 조치로 위장된 반경쟁적 관행의 문제점을 강조하며, LinkedIn의 사용자 계정 관리 방식에 실망감을 드러냈습니다. 비슷한 문제를 겪은 사람들에게 연락하라고 권장하며, 이는 주목할 만한 광범위한 문제라고 믿고 있습니다.

많은 인터프리터를 만들어왔고, Bolt는 제가 생각하는 이상적인 스크립팅 언어입니다. 이번에 첫 번째 공개 버전인 0.1.0을 출시했습니다.

최근 많은 내장 언어들이 안전성과 타입에 더 집중하고 있는 것을 보았습니다. 예를 들어, 파이썬의 타입 힌트, 타입스크립트의 인기 상승, 그리고 대규모 스크립팅 환경에서 사용되는 루아우 등이 있습니다.

Bolt는 안전성과 성능을 언어 자체에 직접 통합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 별도의 단계로 처리하는 것이 아니라, 언어의 기본 요소로 포함시키려는 것입니다.

앞으로 몇 주 안에 Bolt를 사용하는 예제와 응용 프로그램을 공유할 예정이니, 관심이 있으신 분들은 저장소에서 예제와 프로그래밍 가이드를 확인해 보세요.

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이 글은 비디오 게임 "The Games: Winter Challenge"에서 가장 긴 스키 점프를 만드는 과정을 다룹니다. 저자는 처음에 복사 방지가 점프 거리에는 어떤 영향을 미치는지 살펴보다가 특정 조건에서 100미터를 초과할 수 있다는 사실을 깨닫습니다.

최대 점프 거리를 찾기 위해 두 가지 접근 방식을 고려했습니다. 하나는 도구를 이용한 속도 기록 기법을 사용하는 것이고, 다른 하나는 게임 코드를 분석하는 것이었습니다. 저자는 후자를 선택하여 게임의 이진 코드를 살펴보며 게임의 메커니즘을 이해하는 데 집중했습니다. 스키 점프 이벤트의 주요 요소로는 점프하는 사람의 위치 조정, 점프 타이밍, 비행 중 스키 각도 조정, 착지 기술 등이 있습니다.

저자는 게임의 재생 파일 형식을 분석하여 입력이 어떻게 기록되고 점프에 어떤 영향을 미치는지 이해합니다. 게임은 물리 시뮬레이션을 사용하여 점프하는 사람의 움직임을 모델링하며, 거리에는 속도, 공기 저항, 스키 각도와 같은 요소가 영향을 미친다는 것을 발견합니다.

게임의 논리를 재구성한 후, 저자는 고급 프로그래밍 언어로 시뮬레이션을 만들어 점프 거리를 테스트하고 최적화할 수 있게 합니다. 이 과정을 통해 저자는 공기 저항을 줄이고 속도를 극대화하는 전략을 발견합니다. 여기에는 경사면을 내려갈 때 추가 속도를 얻기 위한 "위글 기법"이라는 기술이 포함됩니다.

마지막으로 저자는 효과적으로 공기 저항을 관리하여 최종 착지 거리를 최적화하고, 113.8미터의 기록 점프를 달성합니다. 저자는 최종 점프가 절대적인 최대치는 아닐 수 있지만, 게임 메커니즘에 대한 철저한 이해를 반영한다고 인정합니다. 이 과정은 시각적으로 인상적인 점프를 달성하기보다는 게임 디자인의 복잡성을 배우는 데 더 중점을 두었습니다.

요약하자면, 이 글은 비디오 게임을 역설계하여 게임 플레이 메커니즘을 최적화하는 과정, 특히 기본 코드와 물리 시뮬레이션을 이해하고 조작하여 가장 긴 스키 점프를 달성하는 내용을 다룹니다.

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이벤트는 프로그램 내에서 시스템이 인식하는 행동이나 발생하는 일입니다. 이를 통해 코드가 특정 상황에 반응할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 버튼을 클릭하거나 키를 누르거나 양식을 제출하는 등의 행동이 있습니다.

이벤트 리스너는 이벤트가 발생하기를 기다리는 함수입니다. addEventListener()를 사용하여 특정 요소에 리스너를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, 버튼을 클릭하면 페이지의 배경색을 변경하는 함수가 실행될 수 있습니다. 이벤트 핸들러는 이벤트에 반응하여 실행되는 함수로, 인라인으로 정의하거나 별도의 이름을 가진 함수로 만들 수 있습니다. 이벤트가 발생하면 이벤트 객체가 생성되며, 이 객체는 어떤 요소와 상호작용했는지에 대한 정보를 포함합니다.

이벤트의 종류에는 클릭, 마우스 이동, 키 입력, 양식 제출 등이 포함됩니다. 이벤트 리스너는 removeEventListener()를 사용하여 제거할 수 있으며, 이는 큰 애플리케이션에서 성능을 관리하는 데 도움이 됩니다. 또한, addEventListener()를 사용하면 하나의 이벤트에 여러 개의 함수를 연결할 수 있습니다.

모범 사례로는 인라인 이벤트 핸들러나 이벤트 핸들러 속성(예: onclick)보다 addEventListener()를 사용하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 JavaScript와 HTML을 분리할 수 있고, 동일한 이벤트에 대해 여러 리스너를 허용할 수 있습니다. 인라인 이벤트 핸들러는 코드 유지보수를 어렵게 만들 수 있으므로 피하는 것이 좋습니다.

때때로 이벤트의 기본 동작을 중지하고 싶을 때가 있습니다. 예를 들어, 양식을 제출하는 기본 동작을 막고 싶다면, 이벤트 핸들러 내에서 preventDefault() 메서드를 사용할 수 있습니다. 이벤트를 이해하는 것은 상호작용이 가능한 웹 애플리케이션을 만드는 데 매우 중요합니다. 이벤트 리스너와 핸들러를 사용하면 사용자 행동에 반응하고 웹 페이지의 동작을 효과적으로 제어할 수 있습니다.

유럽연합(EU)은 모든 개인 디지털 통신, 즉 암호화된 메시지와 사진을 포함해 스캔하는 "채팅 통제" 정책을 제안하고 있습니다. 이는 4억 5천만 시민의 개인 정보 보호와 안전에 심각한 우려를 불러일으킵니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

모든 메시지와 사진이 의심 없이 자동으로 스캔되어 대량 감시가 이루어집니다. 이 과정에서 암호화가 약화되어 개인 통신이 해커와 범죄자에게 더 취약해질 수 있습니다. 이 제안은 EU 헌장에서 보장된 기본적인 개인 정보 보호 권리를 침해하는 것으로 평가됩니다. 자동 스캔 과정에서 무고한 콘텐츠가 불법으로 잘못 식별될 가능성이 있어, 잘못된 고소로 이어질 수 있습니다. 전문가들은 대량 감시가 아동 보호에 효과적이지 않으며, 오히려 효과적인 조치에서 자원을 빼앗길 수 있다고 경고합니다. 또한, 이 정책은 권위주의 정부가 유사한 침해적인 감시 관행을 채택하도록 유도할 수 있는 글로벌 선례가 될 수 있습니다.

EU 정치인들은 이러한 감시에서 면제되기 때문에 공정성에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 시민들은 유럽 의회 의원(MEP)에게 연락하여 이 대량 감시 정책에 반대할 것을 권장받고 있습니다.

Engineering.fyi라는 검색 엔진을 만들었습니다. 이 플랫폼은 사람들이 각 공학 블로그를 개별적으로 확인하지 않고도 실제 사례를 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 구글, 메타, 스트라이프와 같은 기업의 유용한 정보가 여러 블로그에 흩어져 있어 찾기 어렵다는 점이 도전 과제입니다.

Engineering.fyi는 약 15개의 주요 기업 블로그를 색인화하여 사용자가 주제, 난이도, 코드 샘플에 따라 기사를 검색하고 필터링할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 Next.js, SQLite, DrizzleORM을 사용하여 구축되었으며, 각 블로그에 맞춘 맞춤형 스크레이퍼도 포함되어 있습니다.

현재 핵심 검색 기능은 운영 중이며, 매주 새로운 블로그를 추가하고 있습니다. 향후 업데이트에는 AI가 생성한 요약, 인기 있는 인사이트의 주간 요약, 기사 저장 또는 북마크 기능이 포함될 수 있습니다.

각 블로그에 대한 맞춤형 파싱과 태깅 시스템 개선에 어려움을 겪고 있습니다. 어떤 기업 블로그를 추가하면 좋을지, AI 요약의 유용성, 사람들이 현재 공학 기사를 어떻게 찾고 있는지에 대한 피드백을 주시면 감사하겠습니다.

현재 대규모 언어 모델(LLM)을 코딩 도구로 활용하는 개발 현황에 대해 논의하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

LLM을 코딩 작업에 통합하는 것은 간단하지만, 모든 사람에게 필수적인 것은 아니다. LLM은 생산 준비가 완료된 코드를 보장하지 않으며, 복잡한 코드베이스에서는 어려움을 겪을 수 있다. 잘 구조화되고 문서화된 코드에서 가장 좋은 성능을 발휘하며, 인기 있는 프로그래밍 언어나 프레임워크 외에서는 효과가 떨어진다.

현대 LLM은 API와 데이터베이스와 상호작용하기 위해 "에이전트"를 사용하지만, 진정한 지능이나 반성을 갖추고 있지 않다. 제품 평가에 따르면, Github Copilot은 VSCode와 밀접하게 연결되어 있어 좋은 가치를 제공하는 인기 있는 옵션이다. Claude Code Pro는 터미널 기반 도구로 몇 가지 장점이 있지만 인터페이스가 제한적이다. Gemini CLI와 Jules는 사용자 경험이 좋지 않고 가격이 복잡하다. 많은 AI 중심의 IDE는 가격과 기능이 불투명한 문제를 안고 있다.

성능에 대한 통찰력으로는, LLM이 Rust 코드 작성과 같은 명확한 작업에서는 뛰어난 성능을 보이지만, Python에서는 엄격하게 타입이 지정되지 않으면 어려움을 겪는다. 표준 구현, 통합 테스트, 빠른 버그 수정에는 유용하지만, 종종 상당한 재작성 작업이 필요한 코드를 생성하게 된다.

LLM이 특정 코딩 작업을 향상시킬 수는 있지만, 많은 한계도 존재한다. 전통적인 코딩 기술을 대체하는 것으로 보아서는 안 되며, 개발자들은 LLM 사용에 대한 압박을 느끼지 않아야 한다. 저자는 기능성과 사용자 맞춤화의 균형을 고려할 때 Github Copilot을 추천하지만, LLM에 과도하게 의존하지 않도록 주의할 것을 경고한다. 미래에는 더 가볍고 전문화된 LLM에 집중해야 한다.

최근 보고서에 따르면 구글 TV가 수익을 내는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 구글은 광고 재고를 직접 판매하는 대신 출판사에게 돌려주기 시작했으며, 이는 플랫폼 수익화에 어려움이 있음을 시사합니다. 구글 TV에 수억 달러를 투자했지만, 그에 대한 수익은 미미한 상황입니다.

구글의 전략 변화는 광고 판매에 실패했다는 사실을 깨달은 후 이루어졌습니다. 이에 따라 출판사들이 광고 공간에 대한 더 많은 통제를 유지할 수 있도록 하고 있습니다. 구글 TV는 2억 7천만 명 이상의 활성 사용자를 보유하고 있지만, 재정적으로는 손익 분기점을 넘지 못하고 있으며, 아마존과 같은 경쟁업체의 압박이 커지고 있습니다.

아마존은 파이어 TV가 장착된 하이센스 TV를 판매하기 시작하며, 소매 파트너십에서 구글을 제치고 있습니다. 한편, 구글은 광고 수익을 더 잘 창출하고 있는 유튜브에 더 많은 집중을 하고 있습니다. 이러한 상황은 구글 내에서 구글 TV의 미래에 대한 의문을 제기하고 있으며, 플랫폼에 대한 추가 투자를 재고할 가능성이 커지고 있습니다.

저자는 프로그래밍 언어의 문자열을 정수로 변환하는 함수 개선을 제안합니다. 현재 이러한 함수는 숫자의 문자열 표현을 정수로 변환하지만, 저자는 과학적 표기법, 특히 "E" 표기법(예: "1E3"은 1000을 의미)을 처리해야 한다고 주장합니다.

제안의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 파서는 유효한 정수를 반환하거나 거부를 나타내야 하며, 이때 예외, null 또는 불리언 플래그를 사용하여 모호한 결과를 피해야 합니다. 둘째, 저자는 파서가 큰 숫자를 위한 "E" 표기법을 인식하도록 하여 사용자가 정수를 더 간결하게 입력할 수 있도록 하기를 원합니다. 셋째, 제안된 함수는 기본적으로 10진수로 파싱되도록 하고, 선택적 플래그를 통해 다른 진수를 지원할 수 있는 가능성을 열어두어야 합니다. 넷째, 저자는 일부 기존 코드가 현재의 거부 동작에 의존할 수 있음을 인정하지만, "E" 표기법을 수용하는 것이 대부분의 실제 응용 프로그램에 큰 문제를 일으키지 않을 것이라고 주장합니다. 마지막으로, 저자는 유사한 표기법("H"는 16진수)을 위한 미래의 제안 가능성에 대해 암시합니다.

결론적으로, 저자는 정수에 대한 과학적 표기법을 허용함으로써 파서의 사용성을 향상시키고, 사용자가 많은 0을 세지 않고도 큰 숫자를 쉽게 입력할 수 있도록 하려 합니다.

이 블로그 글에서는 리눅스 커널에서 eBPF(확장된 버클리 패킷 필터) 프로그램의 성능 최적화에 대해 다루고 있으며, 특히 eBPF 트램폴린이라는 메커니즘에 초점을 맞추고 있습니다. eBPF가 시스템 모니터링과 보안에 점점 더 많이 사용됨에 따라, 이러한 프로그램을 실행할 때 발생하는 오버헤드를 최소화하는 것이 중요합니다. 특히 자주 호출될 때 더욱 그렇습니다.

eBPF 추적 프로그램은 커널 실행을 모니터링하는 데 도움을 줍니다. 이 프로그램들은 kprobe(커널의 어느 곳에서든 후킹 가능), tracepoint, perf event 프로그램과 같은 다양한 프로그램 유형을 사용하여 여러 이벤트에 연결될 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 eBPF 프로그램은 openat2 시스템 호출에 후킹하여 파일 열기 시도를 모니터링할 수 있습니다.

전통적인 kprobe 메커니즘은 kprobe를 연결할 때 커널 명령어를 패치하여 예외를 발생시키고 eBPF 프로그램을 실행하는 방식입니다. 그러나 이 방법은 빈번한 컨텍스트 스위치로 인해 상당한 오버헤드를 초래할 수 있습니다. 반면, eBPF 트램폴린 메커니즘은 예외 처리를 줄이고 eBPF 프로그램에 직접 점프하여 더 효율적인 호출을 가능하게 합니다. 이를 위해 각 함수에 대해 동적으로 생성된 트램폴린이 필요하며, 이는 적절한 인자 전달을 보장합니다.

트램폴린은 함수의 진입과 퇴장을 모두 캡처하는 등 더 복잡한 시나리오도 처리할 수 있어, 더 낮은 오버헤드로 포괄적인 모니터링을 가능하게 합니다. 트램폴린 메커니즘을 구현하려면 아키텍처별 조정이 필요합니다. 각 아키텍처마다 호출 규약과 레지스터 관리가 다르기 때문입니다. 최근에는 ARM64 아키텍처에 대한 지원이 개선되어 eBPF 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

이 글은 eBPF 기술의 지속적인 발전과 최적화 과정을 강조하며, 리눅스 커널 성능과 모니터링에서의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 보여줍니다.

새로운 범용 췌장암 백신이 초기 시험에서 긍정적인 결과를 보였습니다. 이 백신은 암 발생을 예방하지는 않지만, 치료 후 암이 재발할 가능성을 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 췌장암의 5년 생존율은 약 13%로 낮으며, 많은 경우 초기 치료 후 재발합니다.

이 백신은 췌장암과 대장암에서 흔히 발견되는 KRAS 유전자 변이를 표적으로 합니다. 25명의 참가자가 포함된 1상 시험에서 약 85%가 백신에 대한 면역 반응을 보였습니다. 특히, 참가자의 약 3분의 2는 수술 후 남아 있는 암세포를 제거할 수 있을 만큼 강한 반응을 나타냈습니다.

참가자들은 평균 29개월 동안 생존했으며, 백신 접종 후 15개월 이상 재발 없이 지낸 경우도 있었습니다. 이는 유사한 암의 일반적인 결과보다 더 나은 수치입니다. 이 백신은 개인의 종양에 따라 맞춤형으로 제작되는 기존의 많은 암 백신과 달리, 즉시 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

연구자들은 특별히 설계된 펩타이드를 사용한 이 백신이 면역 시스템을 효과적으로 활성화할 수 있다고 믿고 있으며, 이는 향후 암 치료의 혁신적인 발전으로 이어질 수 있습니다. 이러한 초기 결과를 확인하기 위해서는 추가적인 시험이 필요합니다.

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켄 시리프의 블로그에서는 1985년에 처음 출시된 인텔 386 프로세서의 복잡한 세부 사항을 다룹니다. 386은 x86 계열의 첫 번째 32비트 칩으로, 3D CT 스캔을 통해 프로세서의 세라믹 패키지 내부에 숨겨진 복잡성을 드러냅니다. 이 패키지에는 여섯 개의 배선 층과 I/O 및 CPU 논리를 위한 두 개의 별도 전원 네트워크가 포함되어 있습니다.

386 칩은 132개의 금도금 핀으로 구성된 세라믹 패키지에 담겨 있습니다. 내부 구조는 미세한 금 본드 와이어로 이루어져 있으며, 여섯 개의 층으로 된 인쇄 회로 기판처럼 설계되어 전력 분배와 열 관리를 효율적으로 수행합니다. 이러한 설계는 이전 인텔 프로세서들이 패키징 한계로 어려움을 겪었던 것에 비해 큰 발전을 이루었습니다.

세라믹 패키지의 제조 과정은 여러 단계로 이루어져 있습니다. 유연한 세라믹 시트를 쌓고, 배선을 형성한 후, 이를 소결하여 단단한 구조를 만듭니다. 최종 칩은 판매되기 전에 철저한 테스트를 거칩니다.

시리프는 또한 I/O와 논리 회로의 전원 및 접지 연결이 별도로 되어 있어 작동 중 간섭을 방지한다고 강조합니다. 또한 제조 과정에서 테스트 용도로 사용될 수 있는 "연결 없음" 핀의 존재도 언급합니다.

전반적으로 이 글은 386의 패키징이 성능에 중요한 요소였으며, 현대 프로세서의 복잡성과 연결성을 선도하는 역할을 했음을 강조합니다.

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한 친구가 코딩과 정보 접근 같은 작업을 위해 클라우드에 의존하지 않는 완전한 로컬 시스템을 원한다고 표현했습니다. 이를 위해 필요한 설정은 다음과 같습니다.

로컬에서 작동하는 대형 언어 모델(LLM)을 이용한 채팅, 생성된 코드를 실행할 수 있는 안전한 환경, 그리고 온라인 접근을 위한 헤드리스 브라우저입니다. 이 시스템의 목표는 LLM이 로컬에서 실행되고, 코드가 안전한 가상 머신(VM)에서 실행되며, 헤드리스 브라우저가 인터넷 접근을 돕는 개인 시스템을 만드는 것입니다. 이러한 설정은 사용자 프라이버시를 보호하고 클라우드 기반 서비스에서 발생할 수 있는 데이터 유출을 피하는 데 중점을 두고 있습니다.

사용된 기술로는 로컬 모델을 위한 올라마(LLMs), 사용자 인터페이스를 위한 어시스턴트 UI, 애플의 컨테이너 기술을 활용한 샌드박스 VM 런타임, 코드를 실행하는 코더너와 브라우저 자동화를 위한 플레이라이트가 있습니다.

개발 과정에서 처음에 맥 앱을 만들려는 시도가 어려움을 겪어 팀은 대신 로컬 웹 버전을 선택했습니다. 또한 여러 LLM을 통합하고 도구 호출 기능을 보장하는 데에도 문제가 있었습니다.

이 시스템은 연구, 비디오 및 이미지 편집, GitHub에서 도구 설치 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 프라이버시를 유지합니다. 호스트와 컨테이너 간의 안전한 파일 관리를 위한 공유 볼륨도 마련되어 있습니다.

현재 이 설정은 애플 실리콘에서만 작동하며, 사용자 인터페이스 개선이 필요합니다. 또한 헤드리스 브라우저는 일부 웹사이트에서 제한을 받습니다.

이 프로젝트는 클라우드 의존 없이 로컬 컴퓨팅을 가능하게 하여 사용자에게 통제권을 되돌려주는 것을 목표로 하고 있습니다. GitHub에서 다른 사람들이 사용할 수 있도록 공개되어 있으며, 기여도 가능합니다.

Flintlock는 호스트 머신에서 마이크로 VM(소형 가상 머신)을 생성하고 관리하기 위한 커뮤니티 기반 서비스입니다. Weaveworks에 의해 처음 개발된 이 서비스는 Cloud Hypervisor와 Firecracker VMM을 지원합니다. Flintlock는 다양한 애플리케이션에 적합하며, 특히 가상화된 Kubernetes 클러스터에서 마이크로 VM을 생성하는 데 중점을 두고 설계되었습니다.

Flintlock의 주요 기능으로는 마이크로 VM을 생성하고 삭제할 수 있으며, 마이크로 VM의 생애 주기를 관리할 수 있습니다. 또한 cloud-init이나 ignition을 사용하여 마이크로 VM의 설정을 구성할 수 있고, OCI 이미지를 마이크로 VM 저장소로 사용할 수 있습니다. Prometheus를 통해 모니터링을 위한 마이크로 VM 메트릭을 수집할 수 있으며, 곧 CNI를 사용한 마이크로 VM 네트워킹 구성 기능도 추가될 예정입니다.

커뮤니티의 참여를 장려하며, CNCF Slack의 #liquidmetal 채널을 통해 연락할 수 있습니다. 추가 자료로는 문서, 이슈 트래커, 마일스톤 등이 있습니다.

Flintlock는 특정 버전의 Firecracker와 Cloud Hypervisor와 호환됩니다. Weaveworks의 Firecracker 포크는 더 이상 지원되지 않으니 유의해야 합니다.

Flintlock는 MPL-2.0 라이선스 하에 배포됩니다. Weaveworks의 오픈 소스 커뮤니티에 대한 기여, 특히 초기 Kubernetes 개발에 대한 감사의 뜻을 전합니다.

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이 글에서는 박물관과 관련된 다양한 활동과 제공 사항에 대해 설명합니다. 박물관 방문에 대한 정보가 포함되어 있으며, 남 켄싱턴과 트링 같은 위치를 안내합니다.

과학, 야생 동물, 자연과 관련된 행사와 활동에 참여할 수 있는 기회도 제공합니다. 박물관을 지원하는 방법으로는 회원 가입, 기부, 기업 파트너십 등이 있습니다.

전시회에 대한 하이라이트로는 영국의 야생 동물, 공룡, 우주 등이 소개됩니다. 전반적으로 박물관의 참여와 지원을 장려하며, 박물관의 특징과 교육 기회를 강조합니다.

"메타 리크 파트 1: 이스라엘과 메타"라는 제목의 문서에서는 이스라엘과 메타 플랫폼(구 페이스북)과 관련된 중요한 글로벌 검열 문제를 다루고 있습니다. 메타의 콘텐츠 집행 시스템은 여러 차단 요청에 영향을 받으며, 이로 인해 많은 사용자와 게시물이 검열될 수 있습니다. 이 문서는 다양한 형식으로 다운로드할 수 있으며, 사용자는 브라우저에서 책 읽기 기능을 사용하기 위해 자바스크립트를 활성화해야 한다는 안내를 받고 있습니다. 또한, 사용자는 콘텐츠를 신고하거나 소셜 미디어에서 문서를 공유할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

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이 글에서는 아마존 ECS(Elastic Container Service)에서 발생할 수 있는 보안 위험인 ECScape에 대해 설명합니다. ECScape는 권한이 낮은 작업이 동일한 EC2 인스턴스에서 권한이 높은 작업으로 가장할 수 있어 민감한 자원에 대한 무단 접근을 초래할 수 있습니다.

ECScape는 저자 나오르 하지즈가 ECS 에이전트의 내부 프로토콜을 이용해 동일한 EC2 호스트에서 실행 중인 다른 ECS 작업의 자격 증명에 접근하는 방법을 발견하면서 시작되었습니다. 이 공격은 권한이 낮은 작업이 ECS 에이전트를 가장해 권한이 높은 작업의 IAM 자격 증명을 탈취할 수 있게 합니다. 이를 위해 인스턴스 메타데이터 서비스(IMDS)를 쿼리하여 호스트 자격 증명을 얻고, 이를 사용해 ECS 제어 평면에 연결합니다.

이 공격은 작업 간 권한 상승을 초래할 수 있으며, 공격자는 이를 통해 민감한 데이터와 자원에 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 보안 스캔 작업이 데이터베이스 백업 작업의 자격 증명에 접근할 수 있는 상황이 발생할 수 있습니다. 또한, 탈취한 자격 증명을 사용해 수행된 작업은 정당한 작업에서 발생한 것처럼 보이기 때문에 탐지가 어렵습니다. 모니터링 도구는 이러한 활동이 정상적인 행동과 크게 다르지 않으면 경고하지 않을 수 있습니다.

이러한 위험을 줄이기 위한 전략으로는 권한이 높은 작업과 낮은 작업을 동일한 EC2 인스턴스에 배치하지 않는 것이 있습니다. 강력한 격리가 필요한 작업에는 AWS Fargate를 사용하는 것이 좋으며, 이는 자격 증명 공유를 방지합니다. 또한 IMDS에 대한 접근을 제한하고 IAM 역할에 최소 권한 원칙을 적용하여 잠재적인 침해의 영향을 줄이는 것이 중요합니다.

AWS는 이 행동이 ECS의 설계 고려사항이지 취약점이 아니라고 밝혔습니다. 사용자에게는 시스템을 적절히 격리하도록 설계할 것을 권장하며, 이러한 위험을 강조하기 위해 문서도 업데이트했습니다. ECScape는 공유 컨테이너 환경에서의 중요한 보안 위험을 강조하며, 클라우드 아키텍처에서 잠재적인 공격을 완화하기 위한 적절한 구성과 격리 전략의 중요성을 일깨워줍니다. ECS가 자격 증명을 전달하는 방식을 이해하는 것은 이러한 환경에 배포된 애플리케이션을 보호하는 데 필수적입니다.

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이 기사는 Ampere One 192코어 머신에서 1TB의 RAM을 사용하여 5000개의 가상 리눅스 IoT 장치를 운영하는 내용을 다룹니다. 저자는 Ampere가 후원하는 컨퍼런스에 참여하며 KVM(커널 기반 가상 머신)을 활용한 성능 개선 실험에 대한 통찰을 공유합니다.

주요 내용으로는 Nerves 프레임워크가 있습니다. 이 프레임워크는 개발자들이 엘릭서(Elixir)를 사용해 임베디드 장치를 만들 수 있도록 도와줍니다. BEAM 가상 머신을 운영 체제로 사용하고, 리눅스는 저수준 기능을 담당합니다. 또한 ARM64 장치의 부팅 과정을 개선하기 위해 "little_loader"라는 새로운 부트로더를 개발하여 업그레이드 기능을 향상시켰습니다.

KVM 가속을 활용하면 가상 머신의 속도가 크게 빨라지고, 메모리 사용량과 부팅 시간이 줄어듭니다. 이 설정은 3389개의 동시 연결을 성공적으로 지원했으며, 최대 5100개의 장치를 운영할 수 있어 강력한 성능을 보여줍니다. 저자는 BEAM과 리눅스에서 메모리 사용을 최적화하기 위한 다양한 기법을 탐구하여 더 효율적인 운영을 이끌어냈습니다.

앞으로의 계획으로는 추가적인 조정, 문서화 작업, 그리고 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 Nerves 툴킷의 일부로 시스템을 통합하는 것이 포함됩니다. 전반적으로 이 작업은 가상화된 IoT 장치 관리의 가능성과 KVM 및 Nerves와 같은 고급 도구를 사용할 때의 이점을 보여줍니다.

ChatGPT Pro 구독 비용은 저소득 국가의 사람들에게는 38.6개월치 소득에 해당합니다. 저소득 및 중간 소득 국가에서는 최신 모델인 제미니 울트라를 이용하기 위해 약 반년의 소득이 필요합니다. 이러한 고급 AI 도구는 주로 고급 작업에 유용하며, 고소득 국가의 사용자와 개발도상국의 사용자 간에는 생산성 차이가 큽니다.

저자는 이러한 서비스의 높은 가격에 대해 우려를 표명하며, 구글이나 오픈AI와 같은 기업들이 개발도상국을 위해 더 저렴한 옵션을 고려해야 한다고 제안합니다. 예를 들어, 대학에 대해 요금을 인하하는 방안이 있을 수 있습니다. 일부는 시간이 지나면 가격이 하락할 것이라고 주장하지만, 현재의 비용은 고급 AI 기술에 대한 접근성의 불균형, 즉 "AI 접근 격차"를 부각시키고 있습니다.

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Flock이라는 감시 회사가 인공지능(AI)을 활용해 운전 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 개인을 경찰에 “의심스러운” 인물로 지목하는 새로운 기능을 도입했습니다. 이는 경찰이 실제로 의심스러운 행동을 기반으로 하는 것이 아니라 알고리즘 평가에 따라 사람들을 겨냥할 수 있다는 것을 의미합니다. Flock은 미국인들의 이동 데이터를 수집하고 이를 법 집행 기관에 제공하는 방대한 번호판 추적 시스템을 운영하고 있습니다.

회사의 새로운 AI 기능에는 여러 주에서 감지된 차량에 대한 경고가 포함되어 있어, 주요 범죄와의 연관성을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 “연결된 차량”과 같은 기능을 통해 경찰은 차량 간의 연관성을 추적할 수 있습니다. 비판자들은 이러한 기능이 Flock의 역할을 단순히 차량을 감시하는 것에서 벗어나, 무고한 시민에 대한 의심을 적극적으로 생성하는 방향으로 확대한다고 주장합니다.

이러한 감시는 사생활을 침해하고 불공정하다는 우려가 있습니다. 특히 Flock이 공공 감독 없이 운영되는 민간 기업이라는 점에서 더욱 문제가 됩니다. AI 알고리즘의 잠재적인 편향성에 대한 우려도 있으며, 이는 특정 지역의 개인들이 과거 범죄 데이터를 바탕으로 불공정하게 표적이 될 수 있습니다. 전반적으로 Flock의 감시 능력 확장은 심각한 사생활 및 시민 권리 문제를 제기하며, 지역 사회가 이러한 시스템에 참여하지 말 것을 촉구하는 목소리가 커지고 있습니다.

이 가이드는 Bash와 Zsh에서 모두 작동하는 명령줄 도구의 탭 완성을 만드는 방법을 설명합니다. 두 셸의 차이점을 강조하고 각 명령 완성에 대한 설명을 포함하는 방법을 제공합니다.

기본 탭 완성은 사용자가 <TAB> 키를 누를 때 활성화됩니다. 핸들러 함수가 현재 입력을 기반으로 가능한 완성 목록을 생성합니다. 이 글에서는 과일 이름을 완성으로 나열하는 간단한 예제 함수를 제공합니다.

Zsh는 완성과 함께 설명을 표시할 수 있지만, Bash는 기본적으로 이 기능을 지원하지 않습니다. 예제 함수인 _complete_foo_bash와 _complete_foo_zsh는 각 셸에 따라 완성을 다르게 처리합니다.

Zsh에서는 설명이 포함된 완성을 compadd 함수에 전달할 수 있습니다. 반면, Bash에서는 완성 단어만 반환됩니다. 이 글에서는 Zsh에서 설명을 처리하는 방법과 Bash를 위한 우회 방법을 보여주는 수정된 함수를 제공합니다.

사용자 경험을 개선하는 방법도 설명합니다. 완성이 완전히 입력되었을 때도 설명을 표시할 수 있도록 애매한 완성을 생성하여 셸이 설명을 표시하도록 유도하는 방법입니다.

마지막으로 Bash와 Zsh에 대한 최종 코드 스니펫이 제공되어 사용자가 사용 가능한 옵션과 설명을 보여주는 탭 완성을 구현할 수 있도록 합니다. 이 요약은 두 인기 있는 셸 환경에서 탭 완성을 설정하는 방법의 핵심 포인트를 포착하며, 이해하기 쉽고 실용적인 구현에 중점을 두고 있습니다.

자크 다니엘은 엘릭서 프로그래밍 커뮤니티에서 흔히 오해되는 표현인 "크래시를 허용하라"에 대해 이야기합니다. 그는 이 말이 초보자들을 잘못된 방향으로 이끌고, 좋지 않은 코딩 관행을 조장할 수 있다고 주장합니다. 엘릭서에서는 프로세스가 크래시가 나고, 감독자에 의해 재시작될 수 있어 개발자들이 오류 처리에 덜 집중할 수 있습니다. 그러나 이 표현은 전체 애플리케이션이 크래시가 나는 것이 용납된다는 인상을 줄 수 있어, 사용자 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

다니엘은 프로세스가 실제 작업, 예를 들어 웹 요청 처리와 연결되어 있다고 강조합니다. 크래시가 나면 사용자 상호작용이 중단될 수 있습니다. 따라서 단순히 크래시를 허용하는 대신, 개발자들은 오류를 우아하게 처리하고 사용자에게 문제를 효과적으로 전달하는 것을 목표로 해야 합니다.

그는 "치유하라"는 더 나은 접근 방식을 제안하며, 프로세스가 크래시가 날 수 있지만 회복하고 재시작하도록 설계되어 있다고 강조합니다. 이는 프로세스가 그 목적을 잃지 않고 재시작될 수 있는 엘릭서 환경의 강점을 잘 보여줍니다. 전반적으로 그는 엘릭서에서 오류 처리에 대한 보다 세밀한 이해를 촉구합니다.

Abogen은 ePub, PDF 또는 텍스트 파일을 고품질 오디오로 빠르게 변환하고 자막을 동기화하는 사용자 친화적인 텍스트 음성 변환 도구입니다. 이 도구는 오디오북을 만들거나 인스타그램, 유튜브와 같은 소셜 미디어 플랫폼의 음성 해설에 유용합니다.

주요 기능으로는 텍스트 파일을 몇 초 만에 오디오로 변환하고 자막을 생성하는 빠른 변환 기능이 있습니다. ePub, PDF 및 일반 텍스트 파일을 지원하며, 사용자는 음성 믹서를 사용하여 맞춤형 음성을 선택하거나 만들 수 있습니다. 다양한 형식과 스타일의 자막도 생성할 수 있습니다.

설치 방법은 Windows의 경우 설치 프로그램이나 의존성을 자동으로 관리하는 스크립트를 통해 설치할 수 있습니다. Mac과 Linux에서는 패키지 관리자를 사용하여 필요한 구성 요소를 설치하고 가상 환경을 설정해야 합니다.

사용 방법은 파일을 드래그 앤 드롭하거나 내장된 편집기를 사용하는 것으로 시작합니다. 음성 속도, 음성 유형, 자막 스타일 및 출력 형식에 대한 기본 설정을 조정한 후 변환 과정을 시작하면 됩니다.

추가 기능으로는 여러 파일을 동시에 처리할 수 있는 배치 처리 지원과 전자책의 장을 관리할 수 있는 기능이 있습니다. 장을 별도로 저장할 수 있으며, 오디오북 형식에 메타데이터 태그를 추가할 수 있습니다.

지원되는 언어는 영어, 스페인어, 프랑스어, 힌디어, 이탈리아어, 일본어, 포르투갈어, 중국어가 포함됩니다.

문제 해결을 위해 사용자는 명령줄 모드에서 Abogen을 실행하여 오류 세부 정보를 확인할 수 있으며, 개발에 기여할 것을 권장합니다. Abogen은 MIT 라이선스 하에 있으며, 음성 합성의 기본 기술인 Kokoro는 Apache-2.0 라이선스 하에 있습니다.

중요한 점은 현재 자막 생성 기능이 영어로만 제공된다는 것입니다.

펜주립대학교의 연구팀이 휴대전화의 이어피스에서 발생하는 미세한 진동을 밀리미터파 레이더 센서를 이용해 원격으로 감지하고 통화를 기록하는 방법을 개발했습니다. 이 기술은 "무선 도청"으로 알려져 있으며, 최대 3미터 거리에서 대화를 해독할 수 있으며, 10,000개의 단어로 구성된 어휘에 대해 약 60%의 정확도를 달성합니다.

연구팀은 이러한 진동을 해석하기 위해 "Whisper"라는 AI 음성 인식 모델을 조정했습니다. 이전 연구에서는 몇 가지 미리 정의된 단어만 인식할 수 있었던 것에 비해, 이번 연구에서는 모델의 매개변수 중 1%만 조정하여 소음이 많은 레이더 데이터를 처리할 수 있도록 개선했습니다.

정확도는 아직 제한적이지만, 연구자들은 개인 정보 보호에 대한 잠재적인 위험과 악용 가능성을 강조했습니다. 이 기술이 대화를 엿듣는 데 사용될 수 있는 만큼, 민감한 통화 중에는 주의가 필요하다고 경고하고 있습니다. 이 연구는 미국 국립 과학 재단의 지원을 받았습니다.

저자는 기술 회사에서의 채용 과정에서 겪는 어려움에 대해 이야기하며, 많은 회사들이 비효율적인 절차로 인해 면접관과 후보자 모두에게 시간을 낭비하게 만든다고 강조합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

채용 문제로 인해 많은 회사들이 채용에 실패하고, 이로 인해 면접 과정이 길어지고 후보자 경험이 나빠집니다. 유능한 프로그래머들이 비효율적인 면접 기법 때문에 일자리를 찾기 어려운 경우가 많습니다.

좋은 면접 원칙으로는, 면접이 후보자의 기술을 효과적으로 구분할 수 있어야 하며, 실제 직무를 반영해야 합니다. 소프트웨어 엔지니어링의 다양한 측면을 포함해야 하고, 즉각적인 필요보다는 장기적인 직원 잠재력에 초점을 맞춰야 합니다. 엔지니어의 시간은 소중하므로 시간 효율성도 매우 중요합니다. 또한, 후보자에 대한 존중이 최고의 인재를 유치하는 데 필수적입니다.

일반적인 면접 형식으로는 라이브 코딩, 집에서 하는 면접, 아키텍처 디자인, 팀과의 만남, 긴 에세이 및 작업 샘플, 코드 리뷰 등이 있습니다. 라이브 코딩은 후보자를 구분하는 데 실패하는 경우가 많고, 실제 직무와도 거리가 있습니다. 스트레스를 유발할 수 있어 유능한 후보자를 걸러내는 경우도 있습니다. 집에서 하는 면접도 비슷한 문제를 가지고 있지만 쉽게 조작될 수 있습니다. 아키텍처 디자인은 후보자를 평가하는 데 더 나은 방법이지만, 실제 코딩 능력을 잘 판단하지 못할 수 있습니다. 팀과의 만남은 기술보다는 인성 적합성에 더 중점을 둡니다. 긴 에세이와 작업 샘플은 효과적이지만 시간이 많이 소요됩니다. 코드 리뷰는 시간을 균형 있게 사용하면서 후보자의 기술과 팀워크를 파악할 수 있는 선호되는 방법입니다.

제안된 해결책으로는 코드 리뷰와 작업 샘플 논의를 결합하면 후보자를 더 잘 평가할 수 있을 것입니다. 또한, 미래의 관리자와의 면접을 최소한 한 번 보장하는 것이 직무 적합성을 높이고 이직률을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

저자는 회사들이 채용 과정을 재고하여 인재를 더 잘 식별하고 존중할 수 있도록 해야 한다고 권장합니다.

데비안 13, 코드명 "트릭시"가 2025년 8월 9일에 2년 이상의 개발 끝에 출시되었습니다. 이 버전은 데비안 보안 팀과 장기 지원 팀으로부터 향후 5년간 업데이트와 지원을 받을 예정입니다.

데비안 13 트릭시의 주요 특징은 다음과 같습니다. 다양한 데스크탑 환경을 지원하며, GNOME 48, KDE Plasma 6.3, LXDE 13, LXQt 2.1.0, Xfce 4.20이 포함됩니다. 총 69,830개의 패키지가 제공되며, 이 중 14,100개 이상의 새로운 패키지가 추가되고 44,326개가 업데이트되었습니다. 매뉴얼 페이지의 번역도 개선되었으며, 특히 루마니아어와 폴란드어에서 더욱 향상되었습니다. 64비트 RISC-V 아키텍처에 대한 공식 지원이 추가되었고, i386 아키텍처는 더 이상 지원되지 않습니다. 아파치, 배시, 리브레오피스와 같은 인기 소프트웨어에 대한 중요한 업데이트도 포함되어 있습니다.

데비안 13은 데스크탑, 서버, 클라우드 환경에 적합하도록 다재다능하게 설계되었습니다. 사용자는 설치 전에 라이브 이미지를 통해 체험할 수 있으며, 이전 버전인 데비안 12에서의 업그레이드는 APT 도구를 통해 관리됩니다.

추가적인 도움이나 자세한 내용은 릴리스 노트를 확인하거나 데비안 웹사이트를 방문할 것을 권장합니다.

우크라이나의 '스파이더웹 작전'이 러시아 공군 기지를 겨냥하면서, 미국 국방부는 공중 방어 및 국가 방어 전략을 변경해야 할 상황에 직면하고 있다.

Tailscale은 다양한 장치와 애플리케이션을 연결하는 과정을 간편하게 만들어주는 사용자 친화적인 도구입니다. VPN처럼 작동하지만 추가 기능이 있어 더 유용합니다. 설치가 간단하며, 장치에 Tailscale 클라이언트를 설치하고 인증을 받은 후 복잡한 설정이나 키 배포 없이 연결할 수 있습니다.

주요 기능으로는 간단한 연결이 있습니다. Tailscale은 서로 다른 네트워크에 있는 장치들이 개인 IP를 사용해 통신할 수 있도록 해줍니다. SSH 지원 기능도 있어, 비밀번호나 키 없이 인증을 처리하여 SSH 연결을 간소화합니다. 또한, 전체 장치가 아닌 개별 서비스만 노출할 수 있어 관리가 더 용이합니다. MagicDNS 기능은 장치에 자동으로 DNS 이름을 할당해 수동 입력의 필요성을 없애줍니다. Tailscale의 퍼널 기능을 사용하면 다른 사람들이 Tailscale을 설치하지 않아도 서비스를 일시적으로 공개할 수 있습니다. 마지막으로, 사용자들은 맞춤형 제공자를 통해 로그인할 수 있어 접근이 더 매끄럽고 안전합니다.

저자는 네트워크 보안을 위해 접근 제어 목록(ACL)의 중요성도 언급하며, 장치 태깅을 통해 관리 효율성을 높인 경험을 공유합니다. Tailscale은 종료 노드와 파일 공유 같은 다양한 기능을 제공하여 서버 관리나 자가 호스팅 애플리케이션을 운영하는 사람들에게 매우 유용하다고 강조합니다. 전반적으로 Tailscale은 네트워크 장치 관리의 용이성을 크게 향상시킵니다.

2025년 HTML 데이를 위해, 저는 사용자의 위치에서 현재 하늘 색상을 보여주는 웹 서비스를 만들었습니다. 이 서비스는 CSS 그라디언트를 사용하여 하늘의 색상을 표현합니다. 색상은 대기가 빛을 흡수하고 산란하는 방식에 따라 생성되며, JavaScript 없이도 매 분마다 화면이 자동으로 업데이트됩니다. 소스 코드와 더 많은 정보는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

Bottles는 NLnet의 2025 Commons Fund의 지원을 받아 사용자가 리눅스에서 윈도우 소프트웨어를 쉽게 실행할 수 있도록 돕는 프로그램입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

Bottles는 게임을 위해 설계되어 있으며, 인기 있는 윈도우 게임을 위한 사전 설정이 되어 있고, Epic Games와 Battle.net 같은 주요 게임 스토어에 접근할 수 있습니다. 사용자는 게임이나 소프트웨어에 맞춘 사전 설정된 환경 중에서 선택하거나 자신만의 환경을 맞춤 설정할 수 있습니다.

설정 조정도 간편합니다. 사용자는 dxvk와 gamemode와 같은 설정을 쉽게 조정하여 성능을 최적화할 수 있습니다. 또한 Bottles는 필요한 소프트웨어 의존성을 자동으로 설치하는 통합 관리자를 포함하고 있어, 복잡한 설치 과정을 간소화합니다.

커뮤니티에서 제작한 원클릭 설치 프로그램을 통해 게임과 애플리케이션을 쉽게 설정할 수 있으며, 모든 의존성을 자동으로 처리합니다. 사용자는 설치 중에 자동으로 생성되는 스냅샷 기능을 통해 이전 상태로 쉽게 복원할 수 있습니다.

Bottles는 안전하고 격리된 환경에서 작동하여 시스템을 원치 않는 접근으로부터 보호합니다. 이 프로그램은 리눅스에서 윈도우 소프트웨어를 쉽게 사용할 수 있도록 하면서도 사용의 편리함과 안전성을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Claude Code IDE for Emacs는 Claude Code CLI와 Emacs를 연결하는 패키지로, Emacs의 프로젝트 관리 및 사용자 정의 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 Claude는 Emacs 환경 내에서 유용한 AI 도우미 역할을 수행합니다.

주요 기능으로는 자동 프로젝트 탐지 및 세션 관리, 풀 컬러 터미널 통합, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 다양한 Emacs 기능 접근, Flycheck 및 Flymake와 같은 진단 도구와의 통합, 고급 diff 보기 및 더 나은 맥락 인식이 있습니다.

Claude Code는 Emacs의 여러 기능을 활용할 수 있습니다. 여기에는 코드 탐색을 위한 언어 서버 프로토콜(LSP), 코드 구조 분석을 위한 트리 시터(Tree-sitter), 기호 목록 생성을 위한 이메뉴(Imenu), 프로젝트 인식 작업 등이 포함됩니다.

설치를 위해서는 Emacs 버전 28.1 이상과 Claude Code CLI가 설치되어 있어야 하며, 터미널 지원을 위해 vterm 또는 eat 패키지가 필요합니다. 설치 명령은 use-package와 straight.el 모두에 대해 제공됩니다.

Claude Code IDE는 M-x claude-code-ide-menu를 실행하여 인터랙티브 메뉴를 통해 상호작용할 수 있습니다. 다양한 명령을 통해 세션을 시작하고, 프롬프트를 전송하며, 프로젝트를 관리할 수 있습니다.

Claude Code는 여러 프로젝트를 동시에 처리할 수 있으며, 각 프로젝트마다 독립적인 인스턴스를 제공하여 서로 다른 브랜치에서 동시에 작업할 수 있습니다.

설정 옵션으로는 Claude Code CLI의 경로, 버퍼 명명 규칙, 터미널 백엔드(vterm 또는 eat), 진단 백엔드(Flycheck/Flymake) 등을 사용자 정의할 수 있습니다.

Claude Code는 터미널 상호작용을 쉽게 하기 위한 특정 키 바인딩을 제공하며, 깜박임 및 표시 문제를 관리하는 기능도 포함되어 있습니다.

진단 및 디버깅을 지원하며, Flycheck와 Flymake를 통해 진단 기능을 제공하고, 메시지 및 오류를 기록할 수 있는 디버깅 옵션도 제공합니다.

사용자는 Claude가 특정 Emacs 기능을 실행할 수 있도록 하는 사용자 정의 도구를 만들 수 있어, Claude의 기능을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

이 프로젝트는 GNU 일반 공용 라이선스 v3.0 또는 그 이후 버전 하에 라이선스가 부여됩니다.

관련 프로젝트로는 Claude Code CLI, Claude Code VS Code 확장, Neovim 통합(claudecode.nvim) 등이 있습니다.

POML은 대형 언어 모델(LLM)의 프롬프트 엔지니어링을 개선하기 위해 만들어진 새로운 마크업 언어입니다. 이 언어는 프롬프트를 체계적으로 정리하고, 다양한 데이터 유형을 통합하며, 프롬프트의 표현 방식을 관리하여 개발자들이 고급 LLM 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다.

POML의 주요 특징 중 하나는 구조화된 프롬프트입니다. HTML과 유사한 형식을 사용하여 <role>, <task>, <example>와 같은 태그를 통해 명확성과 재사용성을 높입니다. 또한, 다양한 데이터 유형(예: 문서, 이미지)을 쉽게 포함할 수 있어 풍부한 콘텐츠를 프롬프트에 추가할 수 있습니다. CSS와 유사한 시스템을 통해 개발자는 프롬프트의 핵심 논리를 변경하지 않고도 외관을 조정할 수 있습니다. 동적 프롬프트를 생성할 수 있는 템플릿 엔진도 제공하여 변수, 반복문, 조건문을 사용할 수 있습니다.

개발 도구로는 Visual Studio Code용 IDE 확장이 있으며, 구문 강조, 자동 완성, 실시간 테스트와 같은 기능을 제공합니다. Node.js와 Python을 지원하는 SDK도 있어 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

빠른 시작을 위해 POML 파일의 예시는 교사 역할, 광합성에 관한 작업, 이미지를 정의하고 출력 형식을 지정합니다. 설치 방법은 Visual Studio Code의 경우 마켓플레이스에서 확장을 설치하거나 수동으로 설치할 수 있습니다. Node.js에서는 npm install pomljs를 사용하고, Python에서는 pip install poml을 사용합니다.

POML 사용에 대한 더 자세한 정보는 문서를 참고하거나 데모 비디오를 시청하면 됩니다. 기여는 환영하며, Microsoft 오픈 소스 행동 강령을 따릅니다. 이 프로젝트는 Microsoft 책임 있는 AI 기준을 준수하며 MIT 라이선스 하에 라이선스가 부여됩니다.

ESP32 Bus Pirate는 오픈 소스 펌웨어로, 사용자의 기기를 다양한 디지털 프로토콜을 해킹할 수 있는 다재다능한 도구로 변환합니다. 이는 원래의 Bus Pirate에서 영감을 받아 개발되었습니다. 사용자는 시리얼 터미널이나 웹 인터페이스를 통해 I2C, UART, SPI 등 여러 프로토콜을 탐지하고, 전송하며, 스크립트를 작성하고 상호작용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 다음과 같은 모드가 포함되어 있습니다. 기본 모드인 HiZ를 비롯해 I2C 모드에서는 스캔, 글리치, 슬레이브 모드를 지원합니다. SPI 모드는 플래시와 SD 카드 지원, 슬레이브 모드를 제공하며, UART 모드는 브리징, 읽기, 쓰기 기능을 갖추고 있습니다. 1-WIRE 모드는 iButton과 온도 센서를 지원하고, 2WIRE/3WIRE 모드는 스마트카드와 EEPROM을 다룹니다. 디지털 입출력 기능으로는 읽기와 풀업 설정이 가능하며, 적외선 모드는 신호 송수신을 지원합니다. USB 모드는 HID, 마우스, 키보드, 게임패드, 저장 장치와의 연결을 지원하고, 블루투스 모드는 BLE 스캔, 스푸핑, 스니핑 기능을 제공합니다. Wi-Fi 모드는 스캔, 연결, 비인증 기능을 지원하며, JTAG 모드는 핀 스캔과 SWD를 지원합니다. LED 제어 기능에서는 애니메이션과 설정이 가능하고, I2S와 CAN 모드도 포함되어 있습니다.

자세한 정보는 GitHub 페이지를 방문해 주세요.

이 논문은 유럽 도시에서 드론을 활용한 최종 배송의 가능성을 다루고 있으며, 시장의 타당성과 시민들의 접근성을 중점적으로 살펴봅니다. 드론, 즉 무인 항공기(UAV)는 기술이 발전하고 규제가 변화함에 따라 소포 배송의 비용 효율적인 대안이 될 수 있습니다. 아마존과 같은 주요 기업들은 이미 드론 배송 시스템에 투자하고 있으며, "드론 벌통"과 같은 개념도 포함되어 있습니다.

저자들은 유럽연합(EU) 전역의 인구 및 토지 이용 데이터를 바탕으로 드론 벌통이 경제적 요인에 따라 가장 효과적으로 위치할 수 있는 곳을 추정하는 모델을 개발했습니다. 분석 결과, 가장 현실적인 시나리오에서는 EU 시민의 약 7%가 드론 배송 서비스를 이용할 수 있을 것으로 보이며, 기술 발전이 이루어질 경우 이 비율은 30%까지 증가할 수 있습니다.

주요 발견 사항으로는 드론 배송의 가능성이 EU 국가마다 크게 다르며, 영국, 독일, 이탈리아, 프랑스가 가장 유리한 지역으로 지목되었습니다. 이 연구는 교통과 안전과 같은 요소를 고려하여 드론 배송을 도시 물류에 통합하는 것이 중요하다고 강조합니다. 또한 안전을 보장하고 소음 문제를 해결하며 드론이 착륙할 수 있는 적절한 공간이 필요하다는 도전 과제가 있습니다.

전반적으로 이 논문은 유럽에서 드론을 최종 배송 시스템에 통합하는 것의 실현 가능성과 경제적 함의를 종합적으로 살펴보며, 기회와 도전 과제를 모두 강조하고 있습니다.

최근 연구에 따르면, 서기 79년 베수비오 화산이 폭발한 후 일부 생존자들이 폼페이의 폐허에서 다시 살기 시작했습니다. 이들 중 많은 사람들은 이사할 여유가 없었고, 다른 이들은 정착할 장소를 찾고 있었습니다. 폼페이는 한때 2만 명이 넘는 인구를 보유했으며, 화산재에 묻혀 도시의 많은 부분이 보존되었습니다. 이 도시는 16세기에 다시 발견될 때까지 잊혀졌습니다.

고고학자들은 생존자들이 폐허에서 임시 공동체를 형성했다는 증거를 발견했습니다. 이 공동체는 5세기까지 지속되었습니다. 이 비공식 정착지는 일반적인 로마의 기반 시설과 서비스가 부족했으며, 사람들은 건물의 위층에 살고 아래층은 저장 공간으로 사용했습니다. 연구 결과, 폐허는 귀중한 물건을 찾아내는 기회를 제공했다는 것을 보여줍니다.

현장 책임자인 가브리엘 주흐트리겔은 이전의 발굴 작업에서 이러한 재거주 징후를 종종 간과했다고 언급했습니다. 현재 폼페이는 고대 로마의 삶을 보여주는 유명한 관광지로 알려져 있습니다.

귀하의 메시지가 불완전한 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.