HTML 사양에서 XSLT(확장 가능 스타일시트 언어 변환)에 대한 모든 언급을 제거하자는 제안이 GitHub에서 논의되고 있다. 사용자 mfreed7이 XSLT 참조를 삭제하는 변경 사항을 병합하기 위한 풀 리퀘스트(PR)를 제출했으며, 이로 인해 커뮤니티 내에서 논쟁이 일고 있다.

주요 내용은 다음과 같다. PR은 XSLT 참조를 완전히 제거하는 것을 목표로 하며, 1999년 도입 이후 사용이 감소했음을 이유로 들고 있다. 일부 커뮤니티 구성원들은 XSLT를 제거하면 이를 의존하는 오래된 웹사이트가 작동하지 않을 수 있다고 우려하고 있다. 특히 몇 년 동안 업데이트되지 않은 사이트들이 문제가 될 수 있다. XSLT 지원이 제거되면 사용자가 읽기 쉬운 콘텐츠 대신 원시 XML 형식으로 남게 될 것이라는 걱정도 있다. 반면, 일부 참가자들은 XSLT가 여전히 다양한 응용 프로그램에서 유용하다고 주장하며, XML 데이터를 HTML로 변환하는 데 필요하다고 강조하고 있다.

이 논의는 격렬해져서 추가 댓글을 위한 대화가 잠겨버렸다. 전반적으로 이 제안은 논란의 여지가 있으며, XSLT를 제거하는 것이 웹 플랫폼의 미래에 좋은지에 대한 의견이 엇갈리고 있다.

필 이튼의 북클럽은 "다중 프로세서 프로그래밍의 기술, 제2판"이라는 잘 알려진 동시 프로그래밍 교과서를 읽고 있습니다. 이 책은 여러 장점이 있지만, 저자는 현대 프로그래밍에서 중요한 동시성 원시인 퓨텍스(futex)를 다루지 않았다는 점을 비판합니다. 퓨텍스는 "빠른 사용자 공간 뮤텍스"의 약자로, 많은 스레드가 있는 시스템에서 이전의 시스템 V IPC 잠금 방식보다 성능을 크게 향상시킵니다.

퓨텍스는 스레드가 CPU 자원을 지속적으로 소모하지 않고 효율적으로 잠금을 기다릴 수 있게 해줍니다. 이는 잠금과 대기 과정을 분리하여 이루어집니다. 이러한 설계는 불필요한 시스템 호출과 지연을 줄여 성능을 향상시킵니다. 저자는 퓨텍스의 작동 방식인 wait와 wake를 설명하고, 퓨텍스를 사용하여 기본 뮤텍스를 구현하는 방법을 제시합니다.

이튼은 전통적인 스핀 락의 한계를 논의하며, 퓨텍스를 활용한 현대 뮤텍스 구현의 중요성을 강조합니다. 그는 안전하지 않은 뮤텍스와 재귀 뮤텍스를 포함한 다양한 뮤텍스 설계를 제안하고, 소유권 관리와 교착 상태의 문제를 다루는 데 있어 어려움을 강조합니다.

저자는 이 교과서가 현대 동시성 개념, 특히 퓨텍스에 대한 철저한 탐구가 부족하다고 결론짓고, 동시 프로그래밍의 핵심 문제를 다루지 않았다고 비판합니다. 그는 컴퓨터 과학 교육자들이 현대의 실천과 지식을 교육에 포함시킬 것을 촉구합니다.

한 아마추어 천체 사진가는 상업용 트래커에서 벗어나 하모닉 드라이브와 ESP32 마이크로컨트롤러를 활용한 맞춤형 망원경 마운트를 제작하게 되었습니다. 처음에는 표준 장비와 200유로짜리 트래커를 사용해 오리온 성운의 이미지를 촬영했지만, 극축 정렬과 목표물 찾기에서 어려움을 겪었습니다.

유튜브 영상을 보고 맞춤형 PCB 설계에 흥미를 느낀 그는 새로운 기술을 망원경 마운트 프로젝트에 적용하기로 결정했습니다. 하모닉 드라이브, 모터, 오픈 소스 펌웨어에 대해 연구한 후, 견고한 하우징과 정밀한 모터 제어를 갖춘 마운트를 설계했습니다.

주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 모터: 적경 축에는 서보 모터를, 적위 축에는 스테퍼 모터를 사용하였으며, 두 모터 모두 하모닉 드라이브를 통해 정확한 추적이 가능했습니다.
• 마이크로컨트롤러: 모터 제어와 USB-C를 통한 전력 관리를 위해 ESP32-S3를 사용했습니다.
• PCB 설계: 맞춤형 PCB는 하우징에 맞게 반원형으로 설계되었으며, 전력 관리와 통신 기능을 갖추고 있었습니다.

작동 중 WiFi 안정성 문제를 해결한 후, 그는 OnStepX 펌웨어를 성공적으로 통합하여 효과적인 모터 제어를 가능하게 했습니다.

이 프로젝트는 약 1,700유로의 비용이 들었지만, 제작자는 기능적인 망원경 마운트를 만드는 과정에서 귀중한 기술과 만족감을 얻었습니다. 그는 1-2 아크초의 추적 정밀도를 달성했으며, 이 경험을 통해 모델링 기술이 향상되고 천체 사진에 대한 이해가 깊어졌습니다. 전반적으로 이 노력은 비용에도 불구하고 가치 있는 경험으로 여겨졌으며, 작업에 대한 더 큰 연결감을 제공했습니다.

요약이 없습니다.

아리아와 토니는 파라슈트의 공동 창립자로, 병원이 임상 AI 도구를 안전하게 평가하고 모니터링할 수 있는 시스템을 만들고 있습니다. 지난해 2,000개 이상의 AI 도구가 도입되면서 병원은 이러한 도구들이 안전성과 공정성에 관한 새로운 규정을 준수하는지 확인해야 합니다. 그러나 많은 병원 IT 팀은 이러한 도구의 테스트와 모니터링 요구에 따라가기 어려워하고 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 그들은 파라슈트를 개발했습니다. 현재 컬럼비아 대학교에서 AI 모델을 추적하는 데 사용되고 있습니다. 파라슈트는 병원의 필요에 따라 공급업체를 평가하고, 파일럿이 시작되기 전에 규정 준수 위험을 식별하며, AI 모델의 잠재적인 문제를 발견하기 위해 자동화된 테스트를 수행합니다. 배포 후에는 모델의 정확성과 안전성을 지속적으로 모니터링하고, 문제 발생 시 경고를 제공합니다. 모든 활동은 규제 기관에 쉽게 보고할 수 있도록 안전한 감사 기록에 기록됩니다.

그들은 AI를 안전하게 배포하는 데 관심이 있는 병원 경험이 있는 사람들의 피드백을 요청하고 있습니다.

Uplift AI는 Zaid, Muhammad, Hammad가 설립한 회사로, 우르두어, 신디어, 발로치어와 같은 소외된 언어를 위한 음성 모델을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 파키스탄과 같은 나라에서는 성인 42%가 문맹이어서 많은 사람들이 읽는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 의료와 교육 등 여러 분야에 영향을 미칩니다. 음성 인공지능은 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

처음에는 부업으로 시작된 Uplift AI는 우르두어 음성 봇을 개발한 후 빠르게 800명의 사용자를 확보하며 주목받기 시작했습니다. 창립자들은 많은 사람들이 텍스트 인터페이스를 잘 사용하지 못한다는 사실을 깨닫고, 이 프로젝트를 전업으로 진행하기로 결정했습니다.

하지만 이들은 효과적인 음성 모델을 구축하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 데이터 출처와 이들 언어의 전사 정확도가 부족하기 때문입니다. 이를 극복하기 위해 그들은 자체 데이터 라벨링 도구를 개발하고 데이터를 직접 수집하여 더 적은 데이터로도 더 나은 모델을 만들고 있습니다.

현재 Uplift AI는 우르두어, 신디어, 발로치어에 대한 텍스트 음성 변환 API를 제공하고 있으며, 칸 아카데미는 이들의 기술을 활용해 우르두어로 비디오 더빙을 하고 있습니다. 이들의 모델은 정보 전달 작업에는 강하지만, 시와 같은 더 표현력이 필요한 용도에서는 개선이 필요합니다.

Uplift AI는 모델을 공개 출시하여 피드백을 받고, 소외된 언어에 대한 필요를 더 잘 이해하고자 합니다. 이들은 이러한 언어에 대한 경험이 있는 사람들의 의견을 환영합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

촛불은 수세기 동안 깜박임을 최소화하도록 설계되어 왔지만, 세 개의 촛불이 함께 모이면 깜박이며 일제히 진동하기 시작합니다. 이 진동은 약 9.9 Hz의 안정적인 주파수에서 발생하며, 주로 중력과 불꽃의 직경에 의해 영향을 받습니다.

이 주파수를 감지하기 위해, 불꽃 속에 와이어를 매달아 이온화된 가스가 유발하는 전기 용량의 변화를 감지합니다. 이렇게 측정된 주파수는 1 Hz의 시계 신호로 변환될 수 있습니다.

촛불의 불꽃은 예측할 수 없는 행동을 보이지만, 여러 개의 촛불이 함께 있을 때 동기화된 행동 덕분에 신뢰할 수 있는 진동 주파수를 얻을 수 있습니다. 포토트랜지스터나 정전 용량 감지 기술을 사용하여 깜박임을 측정하고 처리함으로써 일관된 타이밍 소스를 만들 수 있습니다.

실험에서는 마이크로컨트롤러를 사용해 불꽃의 진동을 분석하고 이를 유용한 시계 신호로 변환했습니다. 그 결과 LED가 깜박이는 촛불과 동기화되어 시각적으로 출력되는 모습을 얻었습니다.

이 연구는 촛불의 자연적인 진동을 기능적인 타이밍 장치로 변환하는 방법을 보여주며, 촛불 디자인과 불꽃의 혼란스러운 행동 사이의 흥미로운 균형을 강조합니다.

요약이 없습니다.

PyPI는 계정 보안을 강화하기 위해 만료된 도메인을 확인하는 새로운 조치를 도입했습니다. 이는 도메인 부활 공격을 방지하기 위한 것입니다. 이러한 공격은 누군가 만료된 도메인을 구매하여 비밀번호 재설정을 통해 계정을 장악하는 경우 발생합니다.

2025년 6월 이후, PyPI는 만료된 도메인과 연결된 1,800개 이상의 이메일 주소를 인증 해제했습니다. 이를 통해 공격자가 무단으로 접근하는 것을 더 어렵게 만들었습니다. 계정은 인증된 이메일 주소와 연결되어 있으며, 이는 계정 복구와 비밀번호 재설정에 매우 중요합니다.

도메인이 만료되면 공격자가 이를 구매할 수 있으며, 그러면 해당 도메인과 연결된 계정의 비밀번호를 재설정할 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 PyPI는 도메인의 상태를 정기적으로 확인하고, 복구 기간에 있는 도메인과 연결된 이메일 주소를 인증 해제합니다.

사용자들은 계정에 다른 도메인에서 인증된 두 번째 이메일 주소를 추가하고, 모든 연결된 서비스에서 이중 인증(2FA)을 활성화하여 보안을 강화할 것을 권장합니다.

이러한 변화가 완벽하지는 않지만, 만료된 도메인으로 인한 계정 탈취 가능성을 크게 줄여줍니다.

저는 새로운 직업 기회를 찾고 있는 소프트웨어 엔지니어입니다. 제 전문 분야는 소프트웨어 엔지니어링, 임베디드 프로그래밍, 하드웨어 설계, 로봇 공학입니다. 제 기술이 필요하신 분이 있다면 함께 협력해보길 원합니다.

OpenMower 프로젝트는 현재의 로봇 잔디 깎이 기계의 비효율성을 개선하기 위해 개발된 DIY 스마트 잔디 깎기 로봇입니다. 이 프로젝트는 저렴한 모델인 YardForce Classic 500의 부품을 사용하여 고품질의 로봇 잔디 깎이 기계를 만들었습니다. 이 프로젝트의 목표는 완전 자율 잔디 깎기, 비상 정지와 같은 안전 기능, 경계선이 필요 없는 구조, 비용 효율성, 커뮤니티 공유를 위한 오픈 소스, 미적인 디자인, 장애물 감지 및 날씨 반응성입니다.

현재 기본 잔디 깎기 기능이 작동 중이며, 배터리가 낮아지면 자동으로 충전 스테이션으로 돌아가는 기능도 포함되어 있습니다. 자신의 잔디 깎이 기계를 만들고 싶은 사용자들은 Discord 커뮤니티에서 질문을 해주시면 됩니다.

하드웨어 구성은 안정적인 메인보드와 모터 컨트롤러로 이루어져 있으며, 추가 개선 계획도 있습니다. 소프트웨어는 거의 완성되었지만 장애물 회피 기능이 아직 필요합니다.

사용자들은 자신만의 OpenMower를 만들고 문서 작업에 기여할 수 있습니다. 시작하는 방법에 대한 지침은 OpenMower 웹사이트를 확인해 주세요.

이 프로젝트는 YardForce Classic 500을 기반으로 하며, 유사한 모델도 호환될 수 있습니다. 호환 가능한 잔디 깎이 기계 목록이 작성 중입니다.

사용자는 지역 법률을 준수해야 하며, 이 프로젝트는 보증 없이 공유된다는 점을 이해해야 합니다. 교육용으로 라이센스가 부여되지만 상업적 판매는 금지됩니다.

저자는 Beancount라는 텍스트 기반 회계 시스템을 사용하여 재무 데이터를 관리하고 조작하는 경험을 Vim을 통해 설명합니다. 오랜 시간 동안 Vim을 사용해왔지만, 여전히 초보자처럼 느끼며 기본적인 키보드 조작에 의존하고 있습니다.

최근에는 재무 관리를 더 진지하게 시작하면서 다양한 기관에서 수집한 여러 형식의 거래 데이터를 다루게 되었습니다. 이 과정에서 내부 이체와 관련된 문제를 겪어 Beancount에서 거래를 맞추는 데 어려움을 겪었습니다. 저자는 내부 이체를 무시하거나 스크립트를 작성하는 방법을 고려했지만, 효율성과 익숙함 때문에 Vim을 사용하는 것을 선호했습니다.

그들은 Vim을 사용하여 서로 다른 CSV 파일의 거래를 맞추는 단계별 접근 방식을 설명합니다. 이 과정은 파일을 나란히 열고, 파일 간에 이동하며, 항목을 편집하여 균형 잡힌 거래를 만드는 것을 포함합니다. 저자는 이 과정을 간소화하기 위해 Vim의 명령어와 기능을 활용하고, 반복 작업을 자동화하기 위해 매크로를 만들어 효율성을 높였습니다.

결국 저자는 재무 데이터 조작의 필요성과 Vim 기술을 효과적으로 결합하여, 부기 경험을 향상시키고 Vim 실력을 연습하고 발전시킬 수 있는 작업 흐름을 만들어냈습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

EloqKV는 Redis와 유사하게 작동하는 강력한 분산 데이터베이스로, 향상된 기능을 제공합니다. 이 데이터베이스는 고성능 작업, ACID 트랜잭션, 확장성, 계층화된 저장소를 지원하여 현대 애플리케이션, 특히 인공지능 분야에 적합합니다.

EloqKV의 주요 특징 중 하나는 높은 성능입니다. 멀티스레드 아키텍처 덕분에 초당 최대 160만 개의 쿼리를 처리할 수 있어 Redis보다 뛰어난 성능을 자랑합니다. 또한, EloqKV는 ACID 준수를 통해 강력한 트랜잭션 관리를 제공하며, 이는 Redis의 한계를 보완합니다. 데이터 내구성 측면에서도 Write Ahead Logging(WAL)을 통해 안전하게 데이터를 저장하고, 디스크로 오프로드할 수 있어 메모리 비용을 줄일 수 있습니다. 클라이언트 호환성도 뛰어나 Redis 클라이언트를 그대로 사용할 수 있어, Redis에서 EloqKV로의 전환이 용이합니다.

EloqKV는 Docker를 사용하거나 소스에서 직접 빌드하여 빠르게 설정할 수 있습니다. 설치 및 검증에 대한 안내도 제공됩니다. 아키텍처는 분리된 디자인으로 구성되어 있으며, Redis와 호환되는 프론트엔드, 트랜잭션을 위한 핵심 서비스, 로깅 및 저장소 관리를 위한 별도의 서비스로 이루어져 있습니다.

벤치마크 결과에 따르면, EloqKV는 캐싱 및 지속적인 트랜잭션 모드에서 Redis 및 다른 대안들보다 우수한 성능을 보여줍니다. 라이선스는 GPLv2 또는 AGPLv3 두 가지로 제공됩니다.

전반적으로 EloqKV는 높은 성능과 신뢰성을 갖춘 데이터베이스 솔루션을 찾는 개발자들에게 적합하며, Redis의 사용자 친화적인 특성을 유지하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Guile Swayer는 Guile 프로그래밍 언어를 사용하여 Sway/i3 윈도우 관리자를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 도구입니다. 이 도구의 제작자는 Emacs 사용자로, 이전에 StumpWM에서 작업한 경험이 있습니다. 그는 윈도우 관리자가 개인의 작업 흐름에 맞춰 광범위한 스크립팅을 지원해야 한다고 믿고 있습니다.

저자는 Wayland로 전환한 후 Sway가 Hyprland와 같은 다른 옵션보다 더 안정적이라는 것을 발견했습니다. Guile Swayer 프로젝트는 제공된 예제 스크립트를 사용하여 사용자들이 테스트할 수 있도록 하고 있습니다. 사용자는 Guile Swayer 패키지를 GUILE_LOAD_PATH에 추가해야 하며, 설치는 autoreconf, configure, make, sudo make install과 같은 표준 명령어를 통해 진행됩니다.

이 도구는 Sway에 대한 정보를 조회하고 명령을 실행하며 Guile 코드를 실행하기 위한 키 바인딩을 설정할 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 사용자는 작업 공간 변경과 같은 이벤트에 구독하고, 이러한 이벤트에 따라 특정 작업을 트리거할 수 있습니다. 추가 정보를 위한 위키가 제공되며, Sway와 Guile을 설정하고 구성하는 예제도 포함되어 있습니다.

Guile Swayer는 작업 공간을 그리드 레이아웃으로 구성하여 더 쉽게 탐색할 수 있도록 지원하며, 여러 모니터에 걸쳐 작업 공간을 그룹화하여 작업 관리를 용이하게 합니다. "which-key"와 같은 기능은 사용자가 키 바인딩을 발견하고 논리적인 서브맵을 통해 관리할 수 있도록 도와줍니다. 향후 더 많은 레이아웃 옵션에 대한 계획이 있지만, 아직 완전히 구현되지는 않았습니다.

전반적으로 Guile Swayer는 Sway 윈도우 관리자에 대한 사용자 맞춤형 및 프로그래밍 가능한 제어를 제공하여 사용자 작업 흐름을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Whispering이라는 오픈 소스 음성 인식 앱의 제작자인 브레이든은 이 앱을 만든 동기를 공유했습니다. 그는 데이터 보호가 되지 않는 폐쇄형 전사 도구에 불만을 느꼈습니다. Whispering은 오픈 소스이면서도 로컬 우선(Local-first) 방식으로 설계되어, 사용자의 오디오가 기기에 안전하게 저장되고 처리되도록 합니다.

브레이든은 Whispering을 광범위하게 사용하며, 이 앱이 유료 도구와 경쟁할 수 있다고 믿고 있습니다. Whispering은 핸즈프리 작동과 사용자 맞춤형 인공지능 옵션과 같은 기능을 제공합니다. 그는 사용자 프라이버시와 상호 운용성을 우선시하는 오픈 소스 소프트웨어를 만드는 데 열정을 가지고 있습니다.

Whispering은 에픽센터(Epicenter)라는 더 큰 프로젝트의 일환으로, 이 프로젝트는 투명하게 함께 작동하는 로컬 우선 소프트웨어 도구 모음을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 대학을 졸업한 후, 그는 Y Combinator(YC)에 합류했으며, 이 자금을 프로젝트와 기여자들을 지원하는 데 사용할 계획입니다.

브레이든은 피드백을 환영하며, 사람들이 GitHub에서 Whispering에 별을 주고 Discord 커뮤니티에 참여해 지원해주기를 권장합니다. 이 프로젝트는 누구나 기여하거나 수정할 수 있도록 열려 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

크리스탈 팰리스는 조셉 팩스턴이 설계한 상징적인 건물로, 1851년 대전시회에서 개관한 이후 많은 사람들의 마음을 사로잡았습니다. 대전시회는 600만 명 이상의 관람객을 끌어모았고, 이 건물의 인상적인 유리와 철 구조는 많은 사진작가들에게 영감을 주었습니다.

전시회 이후 크리스탈 팰리스는 시덴햄 힐로 이전되어 1854년에 재개관했습니다. 이 과정에서 사진 촬영이 중요한 역할을 했습니다. 그러나 이 건물은 1866년에 발생한 큰 화재로 일부가 손상되는 등 여러 어려움에 직면했습니다. 재정적인 문제와 1936년에 발생한 또 다른 화재로 결국 파괴되었지만, 이 장소는 여전히 사진작가들에게 관심의 대상이었습니다.

현재 역사 영국 아카이브에는 크리스탈 팰리스의 역사적인 사진들이 많이 보관되어 있으며, 다게레오타입 시대부터 현대에 이르기까지의 모습을 담고 있습니다. 이 지역은 여전히 많은 관심을 끌고 있으며, 원래 구조물의 잔해가 남아 있습니다.

Tiny-TPU는 구글의 텐서 처리 장치(TPU)를 간소화한 버전으로, 칩 가속기 기술에 대한 접근을 쉽게 하기 위해 설계되었습니다.

주요 구성 요소로는 처리 요소(PE)가 있습니다. PE는 매 사이클마다 곱셈과 덧셈 연산을 수행하며, 데이터를 다음 PE로 전달합니다. 또한, 시스토릭 배열은 PE들이 그리드 형태로 배열되어 입력 데이터가 수평으로 이동하고 부분 합계가 수직으로 이동하는 구조입니다. 입력 행렬은 계산을 위해 회전하고 겹쳐집니다. 벡터 처리 장치(VPU)는 시스토릭 배열을 통과한 후 바이어스를 추가하고 활성화 함수를 적용하는 등 요소별 연산을 처리합니다. 통합 버퍼(UB)는 행렬과 활성화 값과 같은 중간 데이터를 저장하는 이중 포트 메모리로, 효율적인 데이터 접근을 가능하게 합니다. 제어 장치는 94비트 명령어 세트를 사용하여 다양한 하위 시스템의 명령 실행을 관리합니다.

명령어 세트는 데이터 제어와 처리, 읽기/쓰기 작업 및 데이터 경로를 포함하는 필드로 구성된 명령어 버스를 통해 조직됩니다.

앞으로의 계획으로는 명령어 세트를 위한 컴파일러 개발과 TPU의 대형화가 있습니다.

설치 지침으로는 MacOS와 Ubuntu에서 cocotb, iverilog, gtkwave와 같은 개발 도구의 구체적인 설치 방법이 제공됩니다. 또한, 프로젝트에 새로운 모듈을 추가하는 방법도 설명되어 있으며, 파일 생성과 Makefile 업데이트를 포함합니다.

이 프로젝트의 목표는 하드웨어 설계 지식에 대한 접근을 민주화하여 다양한 전문성을 가진 사용자들이 칩 가속기 기술을 배우고 기여할 수 있도록 하는 것입니다. 이 개요는 Tiny-TPU의 구조와 기능을 강조하며, 개발의 동기를 설명합니다.

요약이 없습니다.

저자는 인스타그램 사용을 관리하기 위한 앱을 만들었습니다. 이 앱은 긴 스크롤 세션을 방지하면서도 소셜 기능을 즐길 수 있도록 도와줍니다. 기존의 많은 화면 시간 관리 앱은 전체 앱을 차단하지만, 저자는 특정 기능에 대한 접근은 유지하고 싶었습니다. 인스타그램 릴스를 차단한 후에도 유튜브 쇼츠와 레딧에 주의가 분산되는 것을 발견하고, 이 기능들도 포함하도록 앱을 확장했습니다.

스크롤을 더 제한하기 위해, 이제 앱은 사용자가 너무 많이 스크롤할 경우 팝업을 보여주어 잠시 멈추고 생각해보도록 유도합니다. 이 앱은 안드로이드 스튜디오와 코틀린, 제트팩 컴포즈를 사용하여 개발되었으며, 스크롤을 모니터링하기 위해 접근성 서비스를 활용합니다. 하지만 현재 이 앱은 안드로이드에서만 작동하며, iOS에서는 구현할 수 없습니다. 저자는 앱에 대한 피드백을 받고 싶어합니다.

저자는 파이썬의 리스트 컴프리헨션이 사용성이 떨어진다고 비판하며, 프로그래밍 언어는 코드가 입력되는 대로 유효해야 한다고 주장합니다. 파이썬에서는 변수의 타입이 코드의 나중에 선언되기 때문에 편집기가 유용한 제안을 제공하기 어려워, 코딩이 비효율적이고 사용자 친화적이지 않다고 설명합니다.

반면, 저자는 러스트의 문법을 칭찬합니다. 러스트에서는 변수를 입력하는 즉시 선언되기 때문에 편집기가 해당 변수에 사용할 수 있는 메서드에 대한 즉각적인 안내를 제공합니다. 이는 더 매끄러운 코딩 경험으로 이어지며, 사용자가 필요할 때만 복잡한 내용을 접하는 '점진적 공개' 개념을 가능하게 합니다.

또한, 텍스트는 C와 파이썬과 같은 다른 언어에서 발견성 문제를 강조합니다. 프로그래머는 종종 함수 이름을 추측하거나 기억에 의존해야 하며, 유용한 제안을 받지 못하는 경우가 많습니다. 저자는 코드가 작성되는 대로 읽기 쉽고 유효해야 프로그래밍 경험과 효율성을 향상시킬 수 있다고 강조합니다. 전반적으로, 프로그래밍 언어와 API의 더 나은 설계가 개발자에게 사용성과 효율성을 크게 개선할 수 있다는 메시지를 전달합니다.

요약이 없습니다.

FFmpeg 어셈블리 언어 학교에 오신 것을 환영합니다! 여러분은 프로그래밍의 흥미진진한 여정을 시작하게 됩니다. 이 과정에서는 FFmpeg에서 어셈블리 언어가 어떻게 작동하는지 배우고, 컴퓨터에 대한 이해도를 높일 수 있습니다.

필요한 사항은 다음과 같습니다. C 언어, 특히 포인터에 대한 이해가 필요합니다. C 언어에 익숙하지 않다면 "C 프로그래밍 언어"라는 책을 읽어보는 것을 추천합니다. 또한 기본적인 고등학교 수학 능력, 즉 스칼라, 벡터와 같은 개념과 덧셈, 곱셈 같은 연산을 이해할 수 있어야 합니다.

수업 내용은 강의와 과제로 구성되어 있으며, 과제는 나중에 업로드될 예정입니다. 과정을 마치면 FFmpeg에 기여할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. 질문이 있다면 Discord 서버에 참여하실 수 있습니다: https://discord.com/invite/Ks5MhUhqfB

번역은 프랑스어와 스페인어로도 제공됩니다.

요약이 없습니다.

업무 내용은 원시 데이터를 정리하고 청소하여 높은 품질을 유지하는 것입니다. 대량의 데이터를 분석하여 중복이나 이상치와 같은 문제를 찾아야 합니다. 데이터 수집을 위해 외부 계약업체를 관리하고, 고객에게 데이터를 신속하게 전달하는 역할도 포함됩니다. 엔지니어링 팀과 협력하여 데이터 처리 시스템을 개선하는 작업도 수행합니다. 이 직무는 샌프란시스코 시내 사무실에서 주 4일, 월요일부터 목요일까지 근무하게 됩니다.

자격 요건으로는 관리 컨설팅, 투자 은행, 또는 초기 단계 B2B 스타트업에서의 인턴 경험이 있으면 좋습니다. 필요한 기술로는 엑셀과 데이터 분석 능력이 있습니다. 조직적이고, 명확하게 소통할 수 있으며, 능동적이고 자원이 풍부한 사람이 필요합니다.

복리후생으로는 사무실에서 제공되는 점심, 무제한 유급 휴가, 401k 플랜, 회사에서 부담하는 건강, 치과, 시력 보험이 포함됩니다. 연봉은 80,000달러에서 100,000달러 사이이며, 주식 옵션(0.1% - 0.5%)도 제공됩니다.

영국은 애플에게 iCloud 암호화에 대한 백도어 접근을 제공할 것을 요구하지 않기로 결정했습니다. 이로 인해 애플은 영국에서 고급 데이터 보호(ADP) 서비스를 다시 제공할 수 있는 가능성이 생겼습니다. 이 결정은 미국의 압력에 따른 것으로, 미국 정부 관계자들은 영국의 요구가 미국 시민의 개인정보 보호 권리를 침해한다고 주장했습니다. 올해 초, 애플은 영국 정부의 비밀 명령으로 인해 영국에서 ADP 서비스에 대한 신규 가입을 중단한 바 있습니다. 이 상황은 미국 관계자들이 영국의 요구가 두 나라 간 데이터 개인정보 보호를 규정한 CLOUD 법을 위반했는지 검토한 후에 발생했습니다. 영국 내무부는 이러한 상황에 대해 아직 언급하지 않았습니다.

맥스와 페이튼은 인터페이스에서 AI 에이전트 개발을 간소화하기 위해 만든 도구가 AI 에이전트를 위한 시뮬레이션 게임으로 발전했다고 전했습니다. 이 제품은 사용자가 3D 환경에서 AI 에이전트와 상호작용할 수 있게 해주어, 전통적인 텍스트 기반 상호작용보다 더 몰입감 있는 경험을 제공합니다.

주요 기능으로는 인간과 AI 에이전트가 3D 방을 공유할 수 있는 데스크톱 앱이 있습니다. 에이전트는 실시간으로 관찰하고 행동할 수 있으며, 사용자 맞춤형 규칙과 상호작용이 가능합니다. 사용자는 자신만의 방을 디자인하고 이를 커뮤니티와 공유할 수 있습니다. 이 게임은 협동 게임이나 사회 공학 테스트와 같은 다양한 시나리오를 지원합니다.

그들의 비전은 사용자가 다양한 에이전트를 만들고 상호작용할 수 있는 열린 시뮬레이션 게임을 만드는 것입니다. 이를 통해 매번 독특한 경험을 제공하고자 합니다. 현재 이 플랫폼은 무료로 제공되며, 사용자는 에이전트를 운영하기 위해 크레딧으로 시작할 수 있습니다. 또한, 새로운 아이디어와 테스트할 시나리오에 대한 피드백을 환영합니다.

Pico-286 프로젝트는 1980년대 후반과 1990년대 초반의 클래식 PC 경험을 재현하기 위해 라즈베리 파이 피코 마이크로컨트롤러를 사용하는 이니셔티브입니다. 이 프로젝트는 레트로 컴퓨팅과 시스템 에뮬레이션을 이해하는 데 도움이 되는 교육 도구로 활용됩니다.

이 프로젝트의 주요 특징 중 하나는 CPU 에뮬레이션입니다. 인텔의 8086, 8088, 80186, 286 프로세서를 에뮬레이트하여 고전적인 컴퓨터 환경을 제공합니다. 또한, 라즈베리 파이 피코뿐만 아니라 윈도우와 리눅스에서도 실행할 수 있는 크로스 플랫폼 호환성을 갖추고 있습니다. 다양한 레트로 장치와 사운드 기능을 에뮬레이트하여 주변 장치 지원도 강화되었습니다. 초기 PC에서 흔히 사용되던 여러 텍스트 및 그래픽 모드를 지원하며, 고전 사운드 카드의 소리도 재현합니다.

지원되는 에뮬레이션에는 인텔 8086, 8088, 80186, 286 CPU가 포함됩니다. 사운드 카드 에뮬레이션으로는 PC 스피커, 사운드 블래스터, MIDI 인터페이스 등이 있으며, CGA, VGA, 허큘리스, 탠디 그래픽을 다양한 해상도로 에뮬레이트합니다.

저장소 측면에서는 DOS 드라이브를 위한 가상 디스크 이미지를 지원하며, 호스트 파일 시스템에 직접 접근하여 파일 교환이 가능합니다. 하드웨어 구성은 라즈베리 파이 피코에 맞춰 설계되었으며, PS/2 키보드, SD 카드, VGA/HDMI 출력과 같은 구성 요소를 포함합니다. 최적의 성능을 위한 최소 및 권장 구성도 제공됩니다.

개발 및 빌드 과정에서는 다양한 플랫폼에서 빌드를 위한 특정 소프트웨어 도구와 설정이 필요합니다. 환경 설정 및 에뮬레이터 컴파일에 대한 자세한 지침이 제공됩니다. 일반적인 문제와 해결책도 마련되어 있어 빌드 오류, 디스크 이미지 문제, 하드웨어 호환성에 대한 도움을 받을 수 있습니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며 MIT 라이선스 하에 공개됩니다.

"연구개발의 수익 증가: 아이디어를 찾는 것이 더 어려워지지 않는다"라는 제목의 논문은 1976년부터 2018년까지 미국 제조업에서 연구개발(R&D) 투자와 생산성 간의 관계를 탐구합니다. 연구개발 지출이 증가했음에도 불구하고 전체 생산성 성장률은 정체 상태에 있습니다. 저자들은 연구개발이 생산적인 아이디어를 생성하는 데 있어 효과성이 향상되었음을 발견했지만, 이러한 아이디어는 기존 기술의 빠른 노후화를 초래하는 경우가 많습니다. 따라서 연구개발이 더 혁신적인 아이디어를 창출할 수는 있지만, 이러한 혁신의 일시적인 특성 때문에 생산성 성장으로 이어지지는 않습니다. 연구 결과는 기술 경쟁의 시장 역학이 변화하고 있음을 시사하며, 연구개발이 생산성에 미치는 영향을 평가하는 데 있어 이러한 요소를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다.

팀은 어려운 상황에도 불구하고 여전히 활발히 활동하고 있습니다. 인류의 유산을 지키기 위한 우리의 사명을 보호하기 위해 보안을 강화하고 있습니다.

2022년부터 시작하여, 우리는 재난과 기타 위협으로부터 수천만 권의 책과 기사를 구해냈습니다. 이는 파일 공유를 도와주는 후원자들 덕분입니다.

우리는 IA Controlled Digital Lending과 HathiTrust와 같은 출처에서 수백만 개의 파일을 수집하고, 책 메타데이터의 가장 큰 컬렉션을 만드는 등 주요 프로젝트를 완료했습니다. 이를 통해 구해야 할 희귀 도서를 식별하고 우선순위를 정할 수 있게 되었습니다.

자원봉사자들의 노고에 감사드리며, STC/Nexus와 Z-Library와 같은 LibGen 포크와의 소중한 파트너십을 통해 수백만 개의 추가 파일을 확보했습니다.

하지만 한 LibGen 포크가 사라져서 아쉬움이 남습니다. 새로운 사이트인 WeLib이 우리의 컬렉션을 미러링했지만, 커뮤니티에 기여하지 않아 사용 시 주의가 필요합니다.

앞으로 수백 테라바이트의 새로운 컬렉션을 처리할 흥미로운 프로젝트가 많이 기다리고 있습니다. 도움을 주고 싶은 분들은 자원봉사 및 기부 페이지를 확인해 주시기 바랍니다. 우리는 작은 예산으로 운영되므로, 어떤 지원도 큰 도움이 됩니다.

계속해서 나아갑시다!

• 안나와 팀

요약이 없습니다.

IRC는 인터넷 릴레이 채팅의 약자로, 1980년대 후반에 만들어진 인기 있는 채팅 프로토콜입니다. 비록 오랜 역사를 가지고 있지만, 오늘날에도 많은 사람들이 사용하고 있으며 소프트웨어 개발이 용이합니다. 저자는 어린 시절부터 IRC와 인연을 맺어 세계 여러 나라의 사람들과 연결되고 프로그래밍 기술을 발전시켜 왔습니다.

이 프로젝트는 잔디 깎는 기계를 고치는 대화에서 유머러스하게 시작되었습니다. 친구들이 농담으로 IRC 서버를 잔디 깎는 기계에 연결하자고 제안했고, 이 아이디어는 실제 프로젝트로 발전하게 되었습니다.

저자는 소프트웨어 엔지니어로서 친구들의 격려를 받아 농담을 현실로 만들기로 결심했습니다. 그는 서버를 만들기 위해 라즈베리 파이와 같은 부품을 주문했습니다. 이 프로젝트는 봇 프로그래밍, WiFi 조사 도구 만들기, 시스템 성능 모니터링 등을 포함했습니다.

저자는 CPU 사용량 관리와 디스플레이 드라이버 최적화와 같은 도전에 직면했습니다. 초기 설정이 성공적으로 완료된 후, 그는 하드웨어 통합 작업에 착수하여 부품을 장착하고 적절한 전원 공급을 보장했습니다. 또한 잔디 깎기 통계를 추적하고 IRC에서 업데이트를 방송하는 기능을 설계했습니다.

잔디 깎는 기계 서버는 성공적으로 구축되어 IRC에 연결되었고, 다른 사람들이 참여하여 상태를 확인할 수 있게 되었습니다. 이 프로젝트는 잔디 깎는 세션을 스트리밍하고 친구들과 진행 상황을 공유하는 등 재미있는 요소도 포함되어 있습니다. 저자는 다른 사람들도 IRC 커뮤니티에 참여하여 이 경험을 나누기를 초대합니다.

전반적으로 이 프로젝트는 유머, 창의성, 기술적 능력이 결합된 사례로, 간단한 대화가 어떻게 혁신적이고 흥미로운 작업으로 이어질 수 있는지를 보여줍니다.

Reality Defender의 벤은 그들의 공개 API와 SDK 출시를 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 딥페이크 탐지 기술에 쉽게 접근할 수 있습니다. 이 기술은 오디오, 비디오, 이미지에서 AI가 생성한 미디어를 식별하는 데 도움을 주며, 개발자, 보안 팀, 기업을 대상으로 하고 있습니다. 사용자는 단 두 줄의 코드로 이 탐지 기능을 통합할 수 있으며, 매달 처음 50회 스캔은 무료입니다.

Reality Defender의 도구는 신원 확인 및 콘텐츠 검토와 같은 다양한 용도로 설계되었습니다. 이들은 은행과 정부와 같은 주요 고객들과 함께 테스트되어 신뢰성을 확보했습니다. API는 사용자 친화적이며, Stripe나 Twilio처럼 콘텐츠의 무결성을 보호하는 신뢰할 수 있는 자원이 되는 것을 목표로 하고 있습니다.

회사는 사용자 피드백에 민감하게 반응하며, AI가 생성한 콘텐츠로 어려움을 겪고 있는 개발자들에게 연락을 권장합니다. 사용자는 Zoom이나 Teams와의 통합을 통해 또는 파일을 전송하여 스캔을 요청함으로써 API를 쉽게 사용할 수 있습니다.

스웨덴 북부에 위치한 역사적인 교회인 키루나 교회가 대규모 지하 철광석 광산 확장을 위해 5킬로미터 이동하게 됩니다. 1912년에 세워진 이 교회는 672톤의 무게를 가지고 있으며, 사미족의 오두막을 닮은 디자인을 가지고 있습니다. 이 이동 작업은 8년간의 계획 끝에 시작되었으며, 약 5억 크로나(3900만 파운드)의 비용이 들 것으로 예상됩니다. 이동 속도는 시속 0.5킬로미터로, 작업은 이틀이 걸릴 예정입니다.

이 작업은 광산 활동으로 인한 지반 불안정 문제로 인해 키루나 전체를 이전하는 더 큰 프로젝트의 일환입니다. 스웨덴 왕을 포함해 1만 명 이상의 사람들이 이 이동 과정을 지켜볼 것으로 예상되며, 이 과정은 생중계될 예정입니다.

교회는 22개의 다른 문화 건물과 함께 이 역사적인 이전 작업의 일환으로 이동됩니다. 그러나 일부 사미족을 포함한 비판자들은 이로 인해 토지와 순록 목축에 미칠 영향에 대해 우려를 표명하고 있습니다. 교회는 내년 말까지 새로운 위치에서 재개관할 예정이며, 전체 마을의 이전 작업은 2035년까지 완료될 것으로 보입니다.

요약이 없습니다.

벤 웨르드뮬러는 웹 브라우저에 대한 자신의 경험을 공유하며, 아크에서 젠 브라우저로 전환한 이유를 설명했습니다. 그는 처음에 아크의 사용자 친화적인 기능을 좋아했지만, 회사가 인공지능에 집중하면서 다이아를 출시하게 되었고, 이 브라우저는 파워 유저가 선호하는 기능이 부족하다고 느꼈습니다. 다이는 맥락 기반 인공지능에 의존하고 있어 개인 정보 보호에 대한 우려도 있었습니다.

대안을 찾아보던 중, 웨르드뮬러는 파이어폭스가 구식이고 불편하다는 생각이 들어 젠 브라우저를 다시 발견하게 되었습니다. 젠은 아크와 유사한 간결한 인터페이스를 제공하며, 유용한 사용자 맞춤 설정 옵션과 키보드 단축키를 갖추고 있습니다. 또한, 작업과 개인 용도 간의 쉽게 전환할 수 있는 새로운 프로필 관리 기능도 포함되어 있습니다.

브라우저의 기능에 약간의 이상이 있긴 하지만, 웨르드뮬러는 현재 젠 브라우저를 기본 선택으로 고려하고 있으며, 다른 옵션들보다 성능이 뛰어나다고 믿고 있습니다. 그는 모질라가 젠 팀을 흡수하여 파이어폭스 사용자 경험을 개선해야 한다고 제안했습니다.

한 그룹이 어려운 과제를 수행할 수 있다는 것을 증명하기 위해 장난감 TPU(텐서 처리 장치)를 만드는 도전에 나섰습니다. 이 프로젝트를 선택한 이유는 기계 학습(ML)용 칩을 만드는 것이 흥미롭게 느껴졌고, 훈련과 추론을 모두 처리할 수 있는 ML 가속기에 대한 오픈 소스 자원이 많지 않았기 때문입니다.

그룹의 구성원들은 하드웨어 설계에 대한 전문 경험이 없었기 때문에 이 프로젝트는 더욱 흥미로웠습니다. 그들은 먼저 간단하고 "해킹" 같은 아이디어를 시도한 후 도움을 요청하는 디자인 철학을 채택했습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 그들은 TPU를 단순히 복제하는 것이 아니라 재창조할 수 있었고, 독창적인 해결책과 통찰력을 얻을 수 있었습니다.

또한 이 그룹은 코딩을 위해 AI 도구에 의존하지 않으려 했습니다. 그들은 미래의 프로젝트에 적용할 수 있는 문제 해결 사고 방식을 개발하는 데 집중했습니다. 이들은 개념을 시각화하여 심층 학습, 하드웨어 설계 및 알고리즘을 배우는 데 주력했으며, 이는 그들의 웹사이트인 tinytpu.com에서의 설명에도 영향을 미쳤습니다. 이 프로젝트는 TPU의 정확한 복제가 아니라 그들만의 버전이라는 점도 중요합니다.

Typechecker Zoo는 지난 50년 동안 성공적인 정적 타입 시스템의 간단한 버전을 만드는 개인 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 목표는 간단한 프로그래밍 언어 구현과 핵심 타입 검사 알고리즘을 개발하는 것으로, 처음에는 간단한 시스템에서 시작해 현대적인 시스템으로 발전하는 것입니다.

이 프로젝트는 Rust 언어로 구현될 예정이며, Rust는 좋은 파서 지원과 설치의 용이성 덕분에 선택되었습니다. 이 프로젝트는 공식적인 연구가 아닌 재미있는 부가 프로젝트로, 깊이 있는 이론적 자료보다는 실용적인 코딩에 중점을 두고 있습니다. 보다 학문적인 접근을 원하시는 분들은 TAPL이나 PFPL 같은 교과서를 참고하시기 바랍니다.

프로젝트에는 네 가지 주요 구현이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 775줄의 코드로 구성된 기본적인 다형성 람다 계산인 알고리즘 W입니다. 두 번째는 1,090줄의 코드로 이루어진 매개변수 다형성을 가진 2차 람다 계산인 시스템 F입니다. 세 번째는 3,196줄의 코드로 더 복잡한 구현인 시스템 F-ω로, 고차원 타입과 다양한 기능을 포함하고 있습니다. 마지막으로, 6,000줄의 코드로 이루어진 의존 타입 검사기인 구성 계산이 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, 기여를 환영합니다. 특히 오타 수정에 대한 기여가 필요합니다.

요약이 없습니다.

"컴퓨터 게임 보호를 위한 SGX의 필요성"이라는 제목의 글에서 에릭 바우만과 지치앙 린은 게임 개발자들이 직면한 보안 문제, 특히 게임의 불법 복제와 치팅에 대해 논의합니다. 이 글에서는 인텔의 소프트웨어 가드 익스텐션(SGX)이라는 기술을 소개하는데, 이는 소프트웨어의 보안과 개인 정보를 강화하기 위해 설계되었습니다. 저자들은 SGX를 사용하여 게임 코드와 데이터의 무결성과 기밀성을 보호하기 위한 프레임워크와 설계 원칙을 제안합니다. 이 프레임워크가 실제 컴퓨터 게임에 어떻게 적용되는지를 보여주며, SGX가 일반적인 보안 위협으로부터 게임을 효과적으로 보호할 수 있는 방법을 설명합니다.

요약이 없습니다.

AI 연구자들은 최근 학습 방식에 대한 오랜 믿음이 잘못되었다는 사실을 발견했습니다. 특히 대규모 신경망의 효과성에 대한 기존의 생각이 틀렸다는 것입니다. 전통적으로 모델이 너무 크면 데이터를 단순히 암기하고 학습하지 않는다고 여겨졌습니다. 이는 300년 된 원칙인 편향-분산 균형에 기반한 것으로, 간단한 모델은 과소적합되고 지나치게 복잡한 모델은 과적합된다는 개념이었습니다.

하지만 2019년에 한 연구팀은 이러한 믿음에 도전하며 신경망의 규모를 계속 확장했습니다. 그들은 더 큰 모델이 초기 과적합 단계 이후에도 성능이 향상될 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 예기치 않은 경향은 "이중 하강"이라고 불리며, 기존의 지혜와는 상반되는 결과였습니다.

이들의 발견은 AI 연구에 큰 변화를 가져왔고, 주요 기업들이 대규모 모델에 막대한 투자를 하게 만들었습니다. 이러한 성공의 이유는 "복권 티켓 가설"을 통해 밝혀졌습니다. 이 가설은 대규모 네트워크가 문제를 효율적으로 해결할 수 있는 더 작고 효과적인 하위 네트워크(즉, "당첨 티켓")를 포함하고 있다는 것을 보여줍니다. 이는 모델의 규모를 확장함으로써 많은 잠재적 해결책을 탐색할 수 있게 되어 효과적인 해결책을 찾을 가능성이 높아진다는 것을 의미합니다.

이 발견은 AI를 넘어서는 의미를 지니고 있습니다. 즉, 지능은 단순히 정보를 암기하는 것이 아니라 복잡한 시스템 내에서 간단한 해결책을 찾는 것이라는 점을 시사합니다. 이 발견은 기존 이론을 검증하는 것의 중요성을 강조하며, 혁신은 종종 기존의 지혜에 도전하는 데서 비롯된다는 것을 보여줍니다. 규모 확장이 효과적임이 입증되었지만, 이는 AI 개발의 미래 한계에 대한 질문도 제기합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

오리건주 포틀랜드에 있는 레스토랑 칸에서 실험실에서 기른 연어가 판매되기 시작했습니다. 이는 FDA의 승인을 받은 후 이루어진 일입니다. 이 연어는 와일드타입이 생산한 것으로, 대체 단백질 시장에 진입한 첫 번째 배양 어류입니다. FDA는 이 연어가 안전하다고 확인해 주었고, 와일드타입은 이를 효과적으로 홍보할 수 있게 되었습니다.

와일드타입의 연어는 태평양 연어에서 살아있는 세포를 채취하여 실험실에서 기르는 방식으로 만들어집니다. 이 과정에서 전통적인 연어와 유사한 맛과 영양을 가진 제품이 탄생하며, 건강한 오메가 지방산도 포함되어 있습니다. 또한, 야생 어류에서 흔히 발견되는 수은이나 기생충과 같은 위험 요소를 피할 수 있습니다.

현재 실험실에서 기른 고기는 가격이 비싸고 주로 고급 레스토랑에서만 제공되고 있습니다. 와일드타입의 연어는 6월 매주 목요일에 칸에서 제공되며, 7월부터는 매일 판매될 예정입니다. 또한, 곧 더 많은 레스토랑으로 확장할 계획입니다.

실험실에서 기른 고기 산업은 가능성을 보이고 있지만, 여전히 규모가 작고 일부 주에서는 규제 문제에 직면해 있습니다. 와일드타입은 FDA의 승인을 받은 배양 제품을 가진 네 번째 회사입니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

이 기술 노트는 다양한 우주 역학 문제를 해결하기 위해 설계된 N-Body 코드에 대해 설명합니다. 이 코드는 최대 여덟 개의 중력체의 영향을 고려할 수 있으며, 천체의 평탄화, 공기역학적 힘, 추진력, 회전 등의 요소도 포함됩니다.

N-Body 코드는 우주 역학에서 수치적 적분을 위해 만들어졌으며, 여러 힘의 영향을 받는 물체의 운동을 시뮬레이션할 수 있도록 합니다. 이 프로그램은 최대 여덟 개의 천체를 지원하며, 중력장, 추진 시스템에서 발생하는 힘, 공기역학적 힘을 고려합니다. FORTRAN 언어로 작성되어 IBM 컴퓨터에서 실행되도록 설계되었으며, 이 프로그래밍 언어를 지원하는 다른 시스템에서도 사용할 수 있습니다.

사용자는 직교 좌표계에서 적분하거나 궤도 요소를 사용할 수 있는 방법을 선택할 수 있습니다. 프로그램에는 천체의 위치와 속도를 추적하기 위한 간결한 천문표도 포함되어 있습니다. 이 코드는 초기 조건과 물체에 작용하는 다양한 힘을 바탕으로 물체의 궤적을 계산합니다.

힘의 고려 사항으로는 원점 물체와 다른 천체에서 오는 중력, 방향과 크기로 정의된 추진력, 양력과 항력을 포함한 공기역학적 힘이 있습니다. 문서에서는 다양한 수치적 적분 방법을 설명하며, 방법 선택은 문제의 구체적인 사항에 따라 달라진다고 언급합니다.

또한, 이 노트에는 기호, 벡터 해석, 변환 방정식, 코드 사용 예제에 대한 세부 정보를 담고 있는 여러 부록이 포함되어 있습니다. N-Body 코드는 다양한 힘을 고려하여 복잡한 우주 역학 시나리오를 시뮬레이션할 수 있는 유연한 도구를 제공합니다. 이를 통해 상세한 궤적 분석이 가능합니다.

이 텍스트는 3일 전에 작성된 토론이나 포럼 게시물에 대한 개요를 제공합니다. 이 게시물에는 26개의 댓글이 달려 있으며, 17명이 참여했습니다. 사용자들은 내용을 다운로드할 수 있으며, 즐겨찾기에 추가하거나 제거할 수 있는 옵션도 있습니다. 참여자 목록에는 이름과 이메일 주소가 포함되어 있습니다.

이 글은 리눅스에서 systemd 서비스의 보안을 강화하는 방법에 대해 다루고 있으며, 특히 홈랩 환경에서의 적용을 설명합니다.

systemd는 리눅스에서 서비스를 관리하는 강력한 도구이지만, 보안보다는 사용자 친화적인 설정을 기본으로 하는 경우가 많습니다. 이 문서는 systemd 서비스를 강화하여 보안을 개선하고, 만약 서비스가 침해되었을 때 피해를 최소화할 수 있는 방법을 제시합니다. 각 서비스는 고유한 설정이 필요할 수 있다는 점을 강조합니다.

서비스의 보안을 평가하기 위해 사용자는 sudo systemd-analyze security [service_name] 명령어를 실행할 수 있습니다. 이 명령어는 해당 서비스의 보안 상태에 대한 통찰을 제공합니다. 보안 설정은 /etc/systemd/system/에 위치한 서비스의 유닛 파일에서 조정할 수 있으며, 관리의 용이성을 위해 오버라이드 파일을 사용하는 것이 좋습니다.

보안 옵션으로는 여러 가지가 있으며, 예를 들어 ProtectSystem은 파일 시스템을 읽기 전용으로 설정하고, PrivateTmp는 임시 파일을 격리하며, RestrictAddressFamilies는 보안을 위해 소켓 유형을 제한하고, MemoryDenyWriteExecute는 실행 가능한 메모리 할당을 방지합니다.

보안 변경 후 서비스가 실패하는 경우, 필요한 권한이나 기능이 복원되어야 할 수 있습니다. 외부에 노출된 서비스, 예를 들어 웹 서버나 SSH와 같은 서비스의 보안을 우선적으로 강화하는 것이 중요합니다.

저자는 Traefik 리버스 프록시의 샘플 구성을 제공하여 보안 설정이 실제로 어떻게 적용되는지를 보여줍니다. 모든 서비스가 광범위한 보안 강화를 필요로 하지는 않지만, 가능한 곳에 이러한 방법을 적용하면 리눅스 환경의 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 문서는 리눅스 관리자들이 systemd 서비스의 보안을 개선할 수 있도록 실용적인 변경 사항과 신중한 테스트를 강조하는 가이드 역할을 합니다.

T-Mobile은 고객의 위치 데이터를 동의 없이 판매한 혐의로 부과된 9,200만 달러의 벌금을 뒤집으려는 항소에서 패소했습니다. 연방 항소 법원은 T-Mobile이 AT&T 및 Verizon과 함께 불법적으로 위치 정보를 공유하고 이를 무단 접근으로부터 보호하지 못했다는 연방통신위원회(FCC)의 결정을 지지했습니다.

이 벌금은 2018년으로 거슬러 올라가는 사건에서 발생했으며, T-Mobile과 그 자회사인 Sprint는 고객의 동의를 받지 않고 제3자 회사에 위치 데이터를 판매했습니다. 법원은 모든 휴대전화가 추적 장치 역할을 하며 사용자들의 상세한 위치 기록을 제공한다고 강조했습니다.

T-Mobile과 Sprint는 법을 위반하지 않았다고 주장하며 FCC가 권한을 초과했다고 주장했습니다. 그러나 법원은 이러한 주장을 인정하지 않았고, 두 회사가 벌금을 자발적으로 납부함으로써 배심원 재판을 받을 권리를 포기했다고 밝혔습니다.

AT&T와 Verizon도 각각 5,730만 달러와 4,690만 달러의 벌금을 부과받았으며, 이들 역시 별도의 항소를 통해 벌금에 이의를 제기하고 있습니다. FCC는 통신사들이 시스템의 보안 결함을 인정한 후에도 계속해서 위치 데이터를 판매한 사실을 바탕으로 결정을 내렸습니다.

워크이-텍스티는 사용자들이 LoRa 무선 기술을 이용해 문자 메시지를 주고받을 수 있는 휴대용 장치입니다. 12개의 키패드와 OLED 디스플레이를 갖추고 있어 캠핑이나 하이킹과 같이 모바일 신호가 없는 지역에서도 유용하게 사용할 수 있습니다.

이 장치의 주요 특징 중 하나는 LoRa 기술입니다. 이 기술은 짧은 문자 메시지를 전송하는 데 적합하며, 도시 지역에서는 최대 3마일, 농촌 지역에서는 최대 10마일의 범위를 지원합니다. 사용자 인터페이스는 12개의 키패드를 이용해 메시지를 입력하는 멀티탭 방식으로 구성되어 있습니다. 메시지는 최대 20자까지 입력할 수 있으며, 사용자는 쉽게 문자를 삭제하거나 메시지를 전송할 수 있습니다. 또한, 오디오 알림과 시각적 표시기가 있어 수신된 메시지를 알립니다.

OLED 디스플레이는 메시지 내용, 신호 강도, 배터리 잔량을 표시합니다. 이 장치는 리튬 폴리머 배터리 또는 AAA 배터리로 전원을 공급받을 수 있습니다. 회로 설계는 저렴한 LoRa 모듈과 마이크로컨트롤러를 중심으로 구성되어 있으며, 기본적인 납땜 기술로 조립할 수 있는 간단한 회로 설계를 가지고 있습니다.

워크이-텍스티 프로젝트는 처음에 다른 LoRa 모듈로 시작되었으나, 단순성을 위해 수정되었습니다. 장치 제작에는 맞춤형 PCB 디자인이 포함되며, 다양한 부품은 공급업체에서 조달됩니다.

사용 시 주의할 점은 메시지가 확인 없이 전송되고 수신되므로, 사용자가 수신 여부를 수동으로 확인해야 한다는 것입니다. 각 장치에 고유한 동기화 단어(SyncWord)를 사용하거나 메시지를 암호화함으로써 개인 정보를 강화할 수 있습니다.

결론적으로, 워크이-텍스티는 전통적인 모바일 네트워크가 없는 야외 활동에서 재미있고 실용적인 통신 도구입니다.

이 기사는 1930년대의 컷어웨이 일러스트로 유명한 미국 일러스트레이터 프레드 프리먼에 대해 다루고 있습니다. 저자 사무엘 벨라스코는 "LOOK INSIDE"라는 책을 위해 연구를 하던 중, 최종 출판물에 포함되지 않은 많은 재능 있는 예술가들을 발견했습니다. 그 중 한 명이 프리먼으로, 그는 1952년부터 1954년까지 콜리어스 잡지를 위해 다양한 주제에 대한 상세한 컷어웨이 일러스트를 제작했습니다. 그의 작품은 NASA의 베르너 폰 브라운의 영향을 받아 우주 탐사와 관련된 미래 지향적인 개념을 보여주었습니다. 저자는 프리먼에 대한 정보가 부족한 것에 실망감을 표현하며, 독자들에게 그에 대한 추가 정보를 공유해 줄 것을 요청하고 있습니다.

테일러는 1년 동안 부분적인 제품 책임자로 일하며 좋은 고객을 찾는 것이 가장 어려운 일이라는 것을 알게 되었습니다. 다른 사람들이 전통적인 직업에서 독립적인 일로 전환할 수 있도록 돕기 위해 테일러는 Fractional Jobs라는 플랫폼을 만들었습니다. 이 플랫폼은 숙련된 전문가와 신뢰할 수 있는 고객을 연결해 줍니다. 현재 9개의 엔지니어링 직무가 열려 있으며, 여기에는 부분 CTO, 인공지능 엔지니어, 풀스택 개발자, 프론트엔드 개발자, 모바일 개발자 등의 역할이 포함되어 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Ali Haider의 기사 "나는 할 수 있기 때문에 Docker에서 완전한 Linux 데스크톱을 실행한다"는 저자가 Docker 컨테이너 내에서 전체 Linux 데스크톱을 실행하는 실험에 대해 다룹니다. Docker는 일반적으로 경량 애플리케이션을 위해 사용되지만, 저자는 호기심과 Docker에 대한 더 깊은 이해를 원해 이 도전을 감행했습니다.

이 실험은 Windows 10 PC에서 진행되었으며, Linux와 Windows의 기능을 통합하려는 목표가 있었습니다. 이 과정에서는 Docker와 Windows Subsystem for Linux(WSL)를 설정해야 했습니다. 저자는 이 프로젝트가 하루 이틀 정도 걸릴 것이라고 예상했지만, 실제로는 예상치 못한 어려움이 많아 4일이 걸렸습니다.

이 프로젝트는 저자가 새로운 기술을 탐구하고 Docker의 가능성을 확장하려는 의지를 잘 보여주었습니다.

Windows Subsystem for Linux(WSL)는 Windows에서 리눅스 환경을 실행할 수 있게 해주는 기능으로, 웹 개발에 유용합니다. 하지만 WSL은 가상 하드 디스크(VHD)를 사용하기 때문에 파일을 삭제해도 자동으로 공간이 회수되지 않아 디스크 공간 문제가 발생할 수 있습니다.

WSL에서 파일을 삭제해도 공간이 회수되지 않아 VHD 파일이 시간이 지남에 따라 커지는 문제가 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 VHD 파일을 수동으로 압축하여 디스크 공간을 회수하는 방법이 있습니다. 먼저 WSL 버전과 설치된 배포판을 확인하고, 해당 리눅스 배포판의 VHD 파일을 찾아야 합니다. 그 다음 WSL을 종료하고 DiskPart를 사용해 VHD를 압축한 후, WSL을 다시 시작하면 됩니다.

이 과정을 간소화하기 위해 PowerShell 스크립트를 사용하여 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 매번 수동으로 작업하지 않고도 VHD 파일을 압축할 수 있습니다. 또한, 스크립트를 정기적으로 실행하도록 설정하면 디스크 공간을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

이러한 방법을 따르면 WSL의 디스크 공간을 효과적으로 관리할 수 있어 시스템이 원활하게 작동하도록 할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 글은 니콜라스 보그스가 뉴요커에 발표한 "볼드윈: 사랑 이야기"라는 책 리뷰를 언급하는 것으로 보입니다. 이 리뷰는 제임스 볼드윈의 삶과 작품에 관련된 주제를 다루고 있으며, 그가 문학과 문화에 기여한 내용을 강조하고 있습니다. 또한 볼드윈의 개인적 및 직업적 관계가 그의 글쓰기에 어떤 영향을 미쳤는지도 탐구할 가능성이 큽니다. 이 리뷰는 볼드윈의 유산과 사회에 미친 영향을 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

ChatGPT Go는 현재 인도에서만 제공되는 새로운 저렴한 구독 계획으로, 월 399루피에 이용할 수 있습니다. 이 구독은 사용자에게 여러 인기 기능에 대한 향상된 접근을 제공합니다. 여기에는 GPT-5 모델의 더 많은 사용, 이미지 생성 능력의 증가, 문서 분석을 위한 파일 업로드 한도의 확대, 고급 데이터 분석 도구의 더 빈번한 사용, 개인화된 상호작용을 위한 더 긴 기억, 프로젝트 및 맞춤형 AI 도구에 대한 접근이 포함됩니다.

사용자는 ChatGPT에 로그인한 후 "업그레이드 계획"을 선택하여 구독할 수 있습니다. 현재 UPI 결제는 일시적으로 비활성화되어 있으며, 이 문제는 12-24시간 내에 해결될 것으로 예상됩니다. ChatGPT Go는 무료 계획에 비해 더 높은 사용 한도를 제공합니다. 사용자는 언제든지 구독을 취소할 수 있으며, 잘못된 요금에 대해 환불을 요청할 수 있습니다. 대화 내용은 모델 개선에 사용될 수 있지만, 사용자는 데이터 사용을 거부할 수 있는 선택권이 있습니다. 현재 이 서비스는 인도에만 제공되며, 추후 다른 지역으로 확대할 계획이 있습니다.

구독 관리나 결제 방법에 대한 자세한 내용은 도움말 센터를 확인하면 됩니다.

요약이 없습니다.

최근 MIT 연구에 따르면, 미국 기업들이 생성적 인공지능 프로젝트에 350억에서 400억 달러를 투자했지만, 투자 대비 수익은 거의 없었던 것으로 나타났습니다. 조사에 따르면, 단 5%의 조직만이 AI 도구를 대규모로 성공적으로 도입했으며, 95%는 큰 혜택을 보지 못했다고 보고했습니다. 이 연구는 기업 리더들과의 인터뷰와 공공 AI 이니셔티브 분석을 포함하고 있으며, 성공이 부족한 이유는 AI 시스템이 데이터를 유지하고 시간이 지남에 따라 적응하는 데 어려움을 겪기 때문이라고 제안합니다.

보고서는 기술 및 미디어와 같은 특정 분야에서는 생성적 인공지능이 유용하다고 평가되지만, 의료 및 금융 서비스와 같은 많은 다른 분야에서는 의미 있는 변화가 없었다고 강조합니다. 또한 기업들은 비핵심 업무의 자동화 증가로 인해 기술 및 미디어 분야에서 일자리 감축을 예상하고 있습니다.

흥미롭게도, ChatGPT와 같은 일반적인 AI 도구가 전문 기업 도구보다 더 나은 성과를 내고 있는데, 이는 직원들이 이러한 도구를 더 쉽게 사용할 수 있기 때문입니다. 보고서는 성공적인 AI 도입을 위해 기업들이 공급업체와 파트너 관계를 맺고, 맞춤형 솔루션과 비즈니스 결과에 대한 책임을 요구해야 한다고 결론짓고 있습니다.

요약이 없습니다.

전기차 배터리, 주로 리튬 이온 배터리는 모바일폰 배터리보다 훨씬 더 오랫동안 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 중고 전기차에 대한 배터리 성능 저하에 대한 우려는 실제보다 인식에서 비롯된 경우가 많습니다. 사실, 대부분의 전기차 배터리는 20만 마일을 주행한 후에도 초기 용량의 80% 이상을 유지합니다.

배터리 성능 저하는 두 가지 주요 요인으로 발생합니다. 첫 번째는 '시간에 따른 노화'로, 차량이 사용되지 않을 때도 시간이 지나면서 발생하며, 일반적으로 매년 1-2%의 용량 손실을 초래합니다. 두 번째는 '주기적 노화'로, 충전과 방전이 반복될 때 발생하여 점진적인 용량 손실을 가져옵니다.

데이터에 따르면, 성능 저하는 처음 2만 마일에서 빠르게 진행되지만 그 이후에는 크게 느려집니다. 예를 들어, 테슬라의 배터리는 20만 마일 주행 후 약 15%의 용량만 잃습니다.

초기 모델인 닛산 리프는 심각한 성능 저하 문제를 겪었지만, 현대의 전기차는 더 나은 냉각 시스템을 갖추고 있어 내구성이 크게 향상되었습니다. 제조사들은 배터리의 긴 수명에 대한 자신감을 반영하여 8-10년 또는 10만 마일의 긴 보증 기간을 제공하는 경우가 많습니다.

배터리 건강을 보호하기 위해서는 극한의 온도를 피하고, 배터리를 너무 높은 또는 낮은 충전 수준에 두지 않으며, 급속 충전을 제한하는 것이 좋습니다. 배터리 기술은 계속 발전하고 있어, 새로운 모델은 이전 모델보다 더 나은 성능을 발휘할 것입니다.

2025년 8월 15일 현재, 주요 기술 기업인 애플과 아마존은 인공지능(AI) 발전에서 뒤처질 위험에 처해 있습니다. 이는 인텔이 모바일 혁명을 놓친 것과 유사한 상황입니다. 두 CEO인 팀 쿡과 앤디 재시는 AI의 중요성을 인식하고 있지만, 그들의 전략은 AI를 혁신적인 힘이 아닌 상품으로 바라보는 경향을 보이고 있습니다.

두 회사는 AI가 큰 변화를 가져올 것이라는 점을 인정하지만, 그들의 접근 방식은 AI 시장이 상품화될 것이라고 믿고 있는 것으로 보입니다. 아마존의 AWS는 대규모의 비용 효율적인 인프라에 중점을 두고 있지만, AI 분야에서는 품질과 성능이 가격보다 더 중요합니다. 이로 인해 구글과 같은 경쟁자들에 비해 불리한 상황에 놓일 수 있습니다.

애플은 아이폰 판매와 관련 서비스에서 상당한 수익을 올리고 있습니다. 이러한 의존성은 기술 변화에 취약하게 만들며, AI가 새로운 사용자 인터페이스를 도입함에 따라 더욱 두드러집니다. 두 회사는 또한 "혁신가의 딜레마"에 직면해 있습니다. 이는 그들의 기존 문화가 새로운 기술에 빠르게 적응하는 데 방해가 될 수 있음을 의미합니다.

현재의 전략을 지속한다면 애플과 아마존은 새로운 AI 기업들에 뒤처질 위험이 있으며, 나중에 따라잡기 어려워질 수 있습니다. 이들은 AI 분야에서 새로운 기준이나 인터페이스를 만들어야 할 필요가 있지만, 현재는 엔비디아와 오픈AI와 같은 주요 플레이어들에 비해 뒤처져 있습니다.

결국, AI의 빠른 발전은 애플과 아마존의 현재 전략의 취약점을 드러낼 수 있으며, 이는 이들이 기술 산업에서의 운명을 결정짓는 요소가 될 수 있습니다.

최근 Nature에 발표된 연구는 건축 환경이 신체 활동 수준에 미치는 영향을 조사했습니다. 연구자들은 보행 가능성이 다른 도시로 이사하면서 신체 활동을 기록한 200만 명 이상의 스마트폰 사용자 데이터를 분석했습니다. 연구 결과, 보행하기 쉬운 도시로 이사하면 하루 평균 1,100보가 증가하는 반면, 보행성이 낮은 지역으로 이사할 경우 1,400보가 감소하는 것으로 나타났습니다.

이 연구는 많은 사람들이 건강을 위해 중요한 신체 활동 권장 기준을 충족하지 못하고 있다는 점에서 의미가 있습니다. 이전의 관련 연구들은 샘플 크기가 작거나 자가 보고 데이터에 의존하는 등의 한계로 인해 혼합된 결과를 보였습니다. 이번 연구는 객관적인 측정과 대규모 데이터를 활용하여 보행 가능성이 신체 활동에 직접적인 영향을 미친다는 더 명확한 증거를 제시했습니다.

연구 결과는 도시 환경을 개선하면 신체 활동이 증가할 수 있음을 시사하며, 이는 건강한 생활 방식을 촉진하기 위한 공공 정책과 도시 계획에 도움이 될 수 있습니다. 전반적으로 이 연구는 보행 가능한 도시가 인구의 신체 활동을 증가시키는 데 중요한 역할을 한다는 점을 강조합니다.

이 글은 BIOS 시스템에서 8×19 텍스트 모드 폰트의 기원과 사용에 대해 다루고 있으며, 특히 인텔 메인보드에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 AN430TX와 AL440LX와 같은 특정 인텔 메인보드가 BIOS에서 8×19라는 맞춤형 폰트를 사용하고 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 이전 시스템에서 더 일반적으로 사용되던 8×16 폰트와는 다른 것입니다.

조사 결과, 8×19 폰트는 1998년 P10 업데이트부터 AN430TX 메인보드의 BIOS에 등장했으며, 이전 버전에서는 이 폰트가 포함되지 않았을 가능성이 높습니다.

BIOS 파일을 해독하는 과정은 인텔의 플래시 업데이트 파일 구조 때문에 복잡했습니다. 이로 인해 저자는 내용을 추출하고 이해하기 위한 도구를 개발해야 했습니다.

폰트 인코딩에는 제한된 수의 문자만 포함되어 있어, BIOS의 문자열 모듈과 호환되면서도 공간을 절약하기 위해 맞춤형으로 설계된 것으로 보입니다.

다른 인텔 보드에서도 8×19 폰트의 다양한 버전이 나타났으며, 이는 여러 BIOS 제조업체(피닉스와 AMI)가 인텔의 디자인에서 파생된 유사한 폰트를 사용했음을 나타냅니다.

8×19 폰트는 2012-2013년까지 인텔 BIOS 시스템에서 계속 사용되었으며, 궁극적으로 표준화된 텍스트 표시를 위한 UEFI 사양에 영향을 미쳤습니다.

이 글은 8×19 폰트의 원래 제작자와 다양한 제조업체의 채택에 대한 질문을 제기하며, 많은 시스템에서 사용되었지만 그 정확한 기원은 여전히 불분명하다고 언급합니다.

전반적으로 이 글은 BIOS 폰트의 기술적 복잡성, 역사적 중요성, 그리고 다양한 인텔 하드웨어에서의 진화를 깊이 있게 탐구하고 있습니다.

바이브 코딩은 자연어 프롬프트를 사용하여 코드를 생성하는 현대적인 소프트웨어 개발 접근 방식입니다. 이 방법은 AI 도구와 개발자 간의 협업을 강조하며, 개발자는 코드 품질과 아키텍처 결정에 대한 책임을 유지합니다.

바이브 코딩의 주요 요소로는 프롬프트, 클라이언트, 추가 컨텍스트가 있습니다. 프롬프트는 AI가 코딩을 할 때 안내하는 초기 지침입니다. 클라이언트는 사용자가 접근하는 인터페이스로, 아마존 Q 개발자나 클라인과 같은 도구가 포함됩니다. 추가 컨텍스트는 AWS MCP 서버와 같은 요소를 활용하여 AI의 능력을 향상시킵니다.

개발자는 AI가 생성한 모든 코드를 검토하고 검증해야 하며, 프로젝트의 기술적 측면에 대한 통제권을 유지해야 합니다. 클라이언트를 선택할 때는 조직의 필요(규정 준수, 보안)와 기술적 요구사항(가격, 통합)을 고려해야 합니다. 각 클라이언트의 고유한 기능을 이해하여 최적의 작업 흐름을 유지하고, 각 작업의 강점에 따라 다양한 클라이언트를 사용하는 다중 클라이언트 전략을 적용할 수 있습니다.

프로젝트 범위와 디자인 가이드라인을 명확히 정의하고, 코딩을 시작하기 전에 모든 제약 조건을 문서화해야 합니다. AI와 협력하여 프로젝트 요구 사항을 다듬되, 통제권은 유지해야 합니다. 보다 나은 코드 생성을 위해 상세하고 전략적인 프롬프트를 사용하고, 큰 작업은 더 작은 작업으로 나누어 관리하기 쉽게 해야 합니다.

점진적인 테스트를 수행하고 포괄적인 테스트 스위트를 유지해야 하며, AI가 생성한 테스트가 모든 시나리오를 효과적으로 다루지 못할 수 있으므로 자체 테스트 케이스를 만드는 것이 중요합니다. 코드 변경 사항에 따라 문서를 최신 상태로 유지하고, 모든 수정 사항을 기록해야 합니다. 프로젝트 전반에 걸쳐 AI와 협력하여 문서를 작성하고 업데이트하는 것도 필요합니다.

MCP 서버가 너무 많거나 대화가 길어질 경우 성능 문제에 유의해야 하며, 최적의 AI 코딩을 위해 명확한 규칙과 구성을 유지해야 합니다. 의미 있는 커밋을 만들고 명확한 메시지를 작성하며, 새로운 개발을 위해 기능 브랜치를 사용하여 저장소를 정리하는 것이 좋습니다. 이 가이드는 새로운 방법과 도구가 등장함에 따라 계속 발전할 것입니다.

MyRetroTVs는 사용자가 과거의 TV 경험을 즐길 수 있도록 도와주는 웹사이트입니다. 사용자는 제공된 TV 이미지를 클릭하여 다양한 채널을 탐색할 수 있습니다.

기본 조작 방법은 간단합니다. 리모컨의 MENU 버튼을 클릭하면 단축 메뉴가 나타납니다. POWER 버튼이나 스페이스 바를 사용해 TV를 켜거나 끌 수 있습니다. 볼륨 조절은 VOL 버튼이나 -/+ 키를 이용하면 됩니다. 채널을 변경하려면 CH 버튼이나 화살표 키를 사용하고, 숫자 키를 눌러 특정 시대의 채널로 바로 이동할 수 있습니다.

특정 콘텐츠를 선택하고 싶다면 필터 패널을 이용해 음악 비디오와 같은 특정 유형의 콘텐츠를 선택할 수 있습니다. 시청 경험을 더욱 특별하게 만들기 위해 화면 노이즈, 발광 효과, 흑백 모드 등 다양한 옵션으로 사용자 맞춤 설정이 가능합니다.

시청 모드는 여러 가지가 있습니다. F 키를 눌러 전체 화면 모드로 전환할 수 있으며, 재생 목록 모드를 활성화하면 채널을 처음부터 시작할 수 있습니다. 셔플 모드를 사용하면 채널 선택이 무작위로 이루어집니다.

사용자는 개선을 위한 유튜브 콘텐츠를 제안하거나 잘못된 클립을 신고할 수 있습니다. 만약 정전이나 로딩 문제와 같은 문제가 발생하면, 브라우저를 새로 고치거나 내장 앱에서 일반 브라우저로 전환할 것을 권장합니다.

전반적으로 MyRetroTVs는 빈티지 TV의 느낌을 재현하도록 설계되었으며, 사용자들이 참여하고 피드백을 제공하여 개선할 수 있도록 초대하고 있습니다.

확산 모델은 시각 자료 생성에 인기가 있지만, 훈련에 많은 자원을 필요로 하고 비효율적인 경우가 많습니다. 이를 해결하기 위해 커뮤니티는 더 나은 미세 조정과 개인화를 위한 다양한 방법을 탐색해왔습니다. 그러나 훈련 효율성을 높이는 것은 보통 비용 증가나 성능 저하와 같은 tradeoff를 동반합니다.

이 연구에서는 초기 모델 레이어에서 선택된 데이터를 더 깊은 레이어로 효과적으로 전달함으로써 훈련 효율성과 성능을 동시에 향상시키는 새로운 방법을 소개합니다. 이 접근법은 변환기 기반 모델뿐만 아니라 상태 공간 모델에서도 유연하게 작동하며, 모델의 구조를 변경하거나 매개변수를 추가할 필요가 없습니다.

우리의 방법인 TREAD는 이미지넷-256 벤치마크에서 클래스 조건 합성 성능을 개선하면서 계산 비용을 크게 줄입니다. 40만 번의 훈련 반복에서 이전 모델에 비해 수렴 속도를 14배 빠르게 하고, 700만 번의 반복 후에는 이전의 최상의 성능에 비해 37배 빨라졌습니다. 또한, 구조적 변경 없이도 경쟁력 있는 성능 지표인 FID 점수를 달성했습니다.

요약이 없습니다.

기술 산업에서 인공지능(AI)에 대한 지나친 집중이 우려된다는 내용이 담겨 있다. 자원 배분이 잘못되고 있다는 지적이다. 일부 사람들은 AI가 일자리와 기술을 혁신할 것이라고 열정적으로 주장하지만, 저자는 불필요한 AI 기능을 개발하기보다는 기존 기술을 개선해야 한다고 주장한다.

저자는 회의에서 사용된 실패한 AI 회의 생성기와 같은 소프트웨어에서 잘못 구현된 AI 기능의 사례를 강조한다. 이 생성기는 문제를 해결하기보다는 오히려 더 많은 문제를 일으켰다. 많은 기존 소프트웨어 애플리케이션이 고장 나거나 방치된 상태인 반면, 수익을 약속하는 AI에 대한 투자는 계속되고 있지만 실제 가치를 제공하지 못하는 경우가 많다.

전반적인 메시지는 기술 회사들이 더 나은 제품을 만드는 것보다 단기적인 이익과 화려한 AI 기능을 우선시하고 있다는 것이다. 이러한 경향은 '형편없어짐'이라고 표현되며, 결국 장기적인 성장과 혁신에 해를 끼칠 수 있다. 저자는 중요한 소프트웨어와 인프라를 개선할 수 있는 잠재력이 사라진 것을 안타까워하며, 현재 AI에 대한 집중이 잘못되었다고 제안한다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 매킨토시의 시스템 7에서 사용할 수 있는 다양한 드로잉 애플리케이션을 비교합니다. 주로 픽셀 그래픽과 벡터 그래픽을 지원하며, 레이어와 투명성을 갖춘 프로그램에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

덴바 아트웍스는 픽셀 그래픽과 벡터 그래픽을 지원하며, 최대 8개의 레이어를 갖추고 있고 부분적인 투명성을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 가지고 있습니다.

슈퍼페인트는 픽셀과 벡터 두 가지 레이어를 제공하며, 투명성을 지원합니다. 레이어 간에 잘라내기, 복사 및 붙여넣기가 가능합니다.

프리핸드는 뛰어난 벡터 기능으로 잘 알려져 있으며, 현재 시장에서 아쉬운 점이 있습니다.

실행 취소 기능에 대해 대부분의 애플리케이션은 한 번의 실행 취소만 가능하지만, 익스프레션과 프리핸드는 다단계 실행 취소를 지원합니다.

포토샵과 같은 초기 인기 애플리케이션은 처음에는 완전한 레이어 지원이나 투명성이 부족했습니다.

맥로미디어 파이어웍스는 시스템 7을 사용하는 아이패드에서 실행할 수 없어 사용자들에게 실망을 주고 있습니다.

이 기사는 다양한 애플리케이션의 픽셀 및 벡터 기능, 레이어, 투명성, 실행 취소 기능을 요약한 표도 포함하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Tilus는 GPU 프로그래밍을 위해 설계된 전문 프로그래밍 언어입니다. 이 언어의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 텐서를 주요 데이터 타입으로 사용하며, 스레드 블록 수준에서 작동하여 메모리 사용을 세밀하게 제어할 수 있습니다. 둘째, 저정밀도 타입을 지원하며 비트 폭을 1비트에서 8비트까지 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 셋째, Tilus는 자동 조정 및 캐싱 기능을 갖추고 있으며, 사용하기 쉬운 파이썬 인터페이스를 제공합니다.

Tilus를 시작하려면 먼저 설치해야 합니다. 설치는 다음 명령어로 진행할 수 있습니다. pip install tilus. 이때 cuda-python이 필요합니다. 만약 GPU 드라이버 버전이 580.65.06보다 오래된 경우, 이전 버전의 cuda-python을 설치해야 할 수 있습니다. 이 경우에는 pip install tilus "cuda-python<13" 명령어를 사용합니다.

Tilus에 대한 학습 자료로는 튜토리얼과 예제가 제공되어 있어, 프로그래밍 방법을 익히는 데 도움이 됩니다. 더 많은 정보는 프로그래밍 가이드에서 확인할 수 있습니다.

Tilus는 GPU 컴퓨팅에서의 설계와 응용에 대해 논의한 연구 논문을 바탕으로 하고 있습니다. 이 언어는 여러 프로젝트에서 영감을 받았습니다. Hidet는 저수준 타겟과 런타임 시스템을 제공하며, TVM은 컴파일러 설계 아이디어를 제공합니다. Triton은 스레드 블록 수준에서 커널을 정의하는 방법을 제시하고, Hexcute는 자동 레이아웃 추론을 통해 프로그래밍을 간소화합니다.

요약이 없습니다.

영국 아동위원회 위원장인 레이첼 드 수자 경은 정부에 온라인 안전법의 허점을 해결할 것을 촉구하고 있습니다. 이 허점은 미성년자가 VPN을 사용해 연령 제한을 우회할 수 있게 합니다. 최근 보고서에서 그녀는 새로운 연령 인증 법에도 불구하고 많은 청소년들이 여전히 포르노에 접근하고 있다고 강조했습니다. 조사에 따르면, 상당수의 10대가 18세가 되기 전에 포르노를 접했으며, 11세가 되기 전에 이미 4분의 1 이상이 이를 본 것으로 나타났습니다.

성인 사이트에 대한 연령 확인이 의무화된 이후 일부 사이트는 영국에서의 방문자 수가 줄어들었지만, VPN 사용은 급증하여 사용자들이 이러한 확인 절차를 피할 수 있게 되었습니다. 드 수자 경은 정부가 VPN 제공업체에 더 엄격한 연령 인증 조치를 요구해야 한다고 제안했습니다.

하지만 전문가들은 VPN 차단이 보안과 프라이버시를 위해 VPN을 사용하는 정당한 사용자에게 피해를 줄 수 있다고 경고합니다. 정부는 VPN을 금지하지 않을 것이며, 미성년자가 안전 조치를 우회하도록 허용하는 플랫폼에 대해 처벌을 강화할 것이라고 밝혔습니다. 온라인 안전법은 아동을 유해한 온라인 콘텐츠로부터 보호하는 것을 목표로 하고 있지만, 디지털 자유와 보안에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

로버트 스키델스키의 책 "무의식: 인공지능 시대의 인간 조건"에 대한 에릭 J. 라슨의 리뷰는 인공지능과 자동화가 인류에 미치는 영향을 탐구합니다. 이 글은 1960년대와 1990년대 인터넷에 대한 초기의 낙관적인 기대를 회상하며 시작합니다. 당시에는 민주적이고 자유로운 미래를 약속했지만, 현실은 부의 불평등 증가, 일자리 불안정, 온라인 정보 조작 등으로 크게 달라졌습니다.

스키델스키는 우리가 이제 "기계 문명"에 살고 있다고 주장합니다. 기술이 우리의 삶을 깊이 형성하고 있으며, 기계가 우리를 돕는 것이 아니라 우리의 사고, 일, 인간관계를 지배하고 있다는 것입니다. 그는 자동화로 인해 일과 여가에서 의미가 상실되고 있다고 논의하며, 기술 발전이 여가의 유토피아로 이어질 것이라는 믿음에 도전합니다.

이 책은 인공지능과 자동화를 지지하는 이념들을 비판하며, 마르크스와 케인즈 같은 사상가들의 역사적 관점을 현대 문제와 연결합니다. 스키델스키는 기계 의존의 맥락에서 인간의 번영에 대한 근본적인 질문을 제기합니다.

리뷰는 스키델스키의 작업에서 세 가지 주요 주제를 강조합니다. 노동의 변화하는 본질, 기술 의존의 위험, 그리고 고급 인공지능이 사회를 혼란에 빠뜨릴 가능성입니다. 그는 현대의 인공지능에 대한 불안을 역사적 서사와 비교하며, 인공지능 종말에 대한 두려움이 더 깊은 사회적 우려를 반영한다고 제안합니다.

결국 스키델스키는 해결책을 제시하지 않지만, 기술과의 관계에 대한 깊이 있는 이해를 촉구하며, 우리가 스스로와 기계에 대해 이야기하는 방식에 대해 성찰할 필요성을 강조합니다.

2025년, Lago의 제작자들은 API 개발에 Ruby on Rails를 선택한 이유를 되돌아보았습니다. 그들은 팀의 경험을 바탕으로 신속하게 개발할 수 있었던 점을 강조했습니다. Rails가 확장성에서 부족하다는 비판이 있지만, 그들은 확장성은 아키텍처와 운영에 더 관련이 있다고 주장하며, Rails를 사용해 수백만 건의 API 호출을 성공적으로 처리해왔습니다.

팀은 Rails의 장점으로 속도와 단순함을 언급하면서도 성능 문제와 동시성 문제와 같은 한계도 인정했습니다. 특정 작업을 위해 Go와 Rust와 같은 다른 언어를 사용하지만, Rails는 여전히 그들의 핵심 프레임워크로 유지하고 있습니다.

재능 있는 Ruby 개발자를 채용하는 데 어려움이 없었으며, 그들은 채용 과정에서 신중을 기하고 있습니다. 결국 2025년에도 Rails를 선택할 것이라고 밝혔으며, 이는 제품을 효율적으로 제공하는 데 도움이 되기 때문입니다. 중요한 점은 기술을 선택할 때 트렌드가 아닌 자신의 필요와 능력에 맞춰야 한다는 것입니다.

오스트리아 연방 행정법원은 신문사 DerStandard가 "Pay or Okay" 모델로 GDPR 규정을 위반했다고 판결한 내용을 유지했습니다. 이 모델은 사용자에게 온라인 추적에 동의하거나 구독료를 지불하도록 강요했으며, 그 결과 동의율이 99.9%에 달했지만 실제로 추적을 원했던 사용자는 1-7%에 불과했습니다.

법원은 사용자가 단순히 예 또는 아니오로 대답하는 것이 아니라 특정 데이터 처리 방식에 대해 동의할 수 있는 선택권이 있어야 한다고 확인했습니다. DerStandard는 이러한 세분화된 동의가 시스템상 비현실적이라고 주장했지만 법원은 이에 동의하지 않았습니다. 이 판결은 오스트리아 대법원과 EU 사법재판소에 항소될 것으로 예상됩니다.

맥스 슈렘스는 "Pay or Okay" 시스템을 자유로운 동의 원칙을 훼손하는 잘못된 선택이라고 비판했습니다. 그는 또한 DerStandard가 이 사건을 법 남용으로 간주하려는 시도가 법원에 의해 기각되었으며, 이러한 모델 사례가 오스트리아와 독일에서 정당하다는 점을 확인했다고 언급했습니다.

DeepSeek-V3.1은 두 개의 항목으로 구성된 컬렉션으로, 약 한 시간 전에 업데이트되었습니다. 현재 점수는 54입니다.

망글은 추론 데이터베이스 프로그래밍을 위해 설계된 프로그래밍 언어로, Datalog을 기반으로 하여 집계, 함수 호출, 선택적 타입 검사와 같은 기능을 추가했습니다. 이를 통해 다양한 출처에서 데이터를 수집하고 쿼리하는 것이 더 쉬워졌습니다.

망글의 주요 특징 중 하나는 Datalog의 확장입니다. Datalog은 SQL과 유사하지만 재귀 규칙을 지원하고 프로그램 구조가 간단하다는 장점이 있습니다. 망글은 복잡한 개념을 개발자가 쉽게 접근할 수 있도록 하여 실험과 애플리케이션 통합을 용이하게 합니다. 또한, 이 프로젝트는 오픈 소스이며, GitHub에서 문서와 Q&A 섹션을 포함한 다양한 자료를 제공합니다.

망글의 사용 예로는 간단한 쿼리를 통해 취약점에 영향을 받는 소프트웨어를 찾는 것이 있습니다. 이는 SQL과 유사한 방식으로 표현할 수 있습니다. 또한, 집계 기능을 지원하여 결과를 그룹화하고 개수를 셀 수 있습니다. 망글은 자기 참조 규칙을 정의할 수 있어 복잡한 데이터 관계를 탐색하는 데 유용합니다.

사용자는 의존성을 관리하고 테스트를 실행하여 망글 라이브러리를 구축할 수 있습니다. 프로젝트에 대한 기여는 환영하며, 문서에 기여 가이드라인이 제공됩니다. 더 많은 정보와 예시는 문서와 GitHub 토론을 통해 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

인텔은 소프트뱅크로부터 20억 달러의 투자를 받았습니다. 이 자금은 미국에서 반도체 혁신을 지원하는 데 사용될 예정입니다. 이번 투자는 소프트뱅크가 인텔의 반도체 산업 기술 발전 가능성을 높게 평가하고 있다는 것을 보여줍니다.

요약이 없습니다.

클라우디아는 클로드 코드와 함께 AI 코딩 경험을 향상시키기 위해 설계된 사용자 친화적인 데스크톱 애플리케이션입니다. 이 앱은 클로드 세션 관리, 맞춤형 AI 에이전트 생성, 사용량 추적을 간편하게 할 수 있는 시각적으로 매력적인 인터페이스를 제공합니다.

클라우디아의 주요 기능으로는 모든 클로드 프로젝트와 세션을 하나의 인터페이스에서 관리할 수 있는 시각적 프로젝트 관리, 재사용 가능한 에이전트를 만들 수 있는 맞춤형 AI 에이전트, 명확한 시각적 분석을 통해 토큰 사용량과 비용을 모니터링할 수 있는 사용량 추적, 구문 강조와 실시간 미리보기가 가능한 마크다운 편집기, 대화를 쉽게 되돌아보고 분기할 수 있는 체크포인트를 생성할 수 있는 세션 타임 트래블, 그리고 모든 데이터가 사용자의 기기에 로컬로 저장되어 개인 정보를 보호하는 프라이버시 중심의 기능이 있습니다.

클라우디아를 사용하는 이유는 여러 클로드 코드 세션을 터미널에서 관리하는 것이 혼란스러울 수 있기 때문입니다. 클라우디아는 명확하고 직관적인 시각적 인터페이스를 제공하여 사용량 추적, 파일 편집, 에이전트 생성을 더 쉽게 만들어 줍니다.

클라우디아는 macOS 10.15 이상, 리눅스(우분투 20.04 이상), 윈도우(곧 지원 예정)를 지원합니다. 시작하려면 GitHub에서 클라우디아를 다운로드하고, 클로드 코드 CLI가 설치되어 있는지 확인한 후 앱을 실행하면 됩니다.

클라우디아는 무료이며 오픈 소스입니다. 클로드 코드 CLI와 활성화된 클로드 API 구독이 필요하며, 사용자의 데이터는 개인적이고 로컬로 유지됩니다.

결론적으로, 클라우디아는 개발자들에게 클로드 코드 경험을 보다 관리하기 쉽고 즐거운 작업 흐름으로 변화시킵니다.

2025년 여름, 저자는 Defold 편집기를 위한 MCP 서버를 만드는 실험을 진행했습니다. 이 서버는 AI인 Claude가 편집기에서 Lua 코드를 평가할 수 있도록 하여 게임 콘텐츠와 상호작용할 수 있게 합니다. 이 과정은 재미있었지만, AI가 문서를 참고하기보다는 시행착오를 선호하는 경향이 있어 정확성 문제를 드러냈습니다.

현재 많은 대형 언어 모델(LLM) 서비스는 정확성을 높이기 위해 JSON 스키마로 정의된 구조화된 출력을 사용하고 있습니다. 그러나 저자는 MCP에서 동적 입력 스키마로 도구를 만들려고 할 때 어려움을 겪었습니다. 커스텀 AI 채팅과는 달리, MCP는 편집 중인 데이터에 따라 입력 스키마를 해결할 수 있는 기능이 없습니다.

복잡한 모델을 편집하기 위해 저자는 두 단계의 과정을 제안합니다. 첫 번째 단계에서 AI가 리소스를 선택하고 해당 JSON 스키마를 가져옵니다. 두 번째 단계에서는 그 스키마를 기반으로 편집을 생성합니다. 이 과정은 커스텀 인터페이스에서는 가능하지만, 사용자 입력에 따라 동적으로 스키마를 조회할 수 없는 MCP에서는 불가능합니다. 저자는 MCP가 이러한 기능을 지원하면 좋겠다고 제안합니다.

이 텍스트는 웹 디자인 또는 레이아웃 스타일링과 관련된 기술적인 코드로, 반응형 디자인 요소에 중점을 두고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

반응형 디자인은 화면 크기에 따라 레이아웃이 조정되어 다양한 기기에서 잘 보이도록 합니다. 모바일, 태블릿, 데스크톱 등 여러 장치에서 일관된 모양을 유지하기 위해 여백, 패딩, 표시 유형, 너비 조정과 같은 CSS 속성이 포함되어 있습니다.

일부 섹션에서는 Flexbox를 사용하여 내부 요소의 정렬과 간격을 조정합니다. 이를 통해 유연하고 정돈된 레이아웃을 만들 수 있습니다.

또한, 텍스트는 요소의 적절한 정렬과 텍스트 표현을 보장하기 위해 다양한 스타일을 언급하고 있습니다.

전반적으로 이 텍스트는 다양한 기기에 적응하는 웹 레이아웃의 스타일링 규칙을 설명하며, 조직성과 시각적 명확성에 중점을 두고 있습니다.