저자는 구형 나선 경로를 따라 물체를 배치하는 방법을 탐구하고 매개변수 방정식을 다시 살펴보았습니다. 그들은 자신의 발견을 기록하기 위해 시각화를 만들었고, 다른 사람들이 이를 볼 수 있도록 링크를 공유했습니다. 또한, 자신의 작업에 대한 피드백을 환영합니다.

이 문서는 "standalone-gemma3.ipynb"라는 주피터 노트북에 대해 다루고 있습니다. 이 노트북은 Gemma 3 모델(270M)을 처음부터 구현하며 약 2GB의 RAM을 필요로 합니다. 성능을 개선하기 위해 KV 캐시를 포함한 대안 노트북인 "standalone-gemma3-plus-kvcache.ipynb"도 있지만, 이 노트북은 더 복잡합니다.

모델 성능에 대해 살펴보면, CPU와 GPU를 사용하는 경우 각각의 설정에 따라 초당 처리되는 토큰 수가 다릅니다. KV 캐시를 사용하면 모델의 초당 처리 토큰 수가 크게 증가합니다.

하드웨어 비교 부분에서는 Mac Mini M4(CPU 및 GPU 모두)와 Nvidia A100 GPU에서 모델을 실행했을 때의 성능 지표가 제공됩니다. A100 GPU는 특히 모델의 컴파일된 버전에서 더 높은 성능을 보입니다.

추가적인 정보로 KV 캐싱과 다른 모델과의 비교에 대한 더 많은 통찰을 원한다면, 문서에서는 관련 주제에 대한 추가 기사를 추천합니다. 이 요약은 Gemma 3 모델의 구현과 다양한 하드웨어 설정에서의 성능에 대한 핵심 사항을 담고 있습니다.

이 글에서는 Nick Sweeting이 Playwright에서 Chrome DevTools Protocol(CDP)으로 브라우저 자동화 방식을 전환한 이유에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Playwright와 Puppeteer는 자동화 스크립트를 쉽게 만들 수 있도록 도와주지만, 브라우저 동작에 대한 중요한 세부사항을 숨길 수 있습니다. 저자는 CDP를 직접 사용하면 요소 추출이나 스크린샷 처리와 같은 브라우저 작업에 대해 더 빠르고 세밀한 제어가 가능하다고 믿고 있습니다.

시간이 지나면서 Playwright와 같은 어댑터 라이브러리에 의존하는 것은 복잡성을 초래할 수 있습니다. 저자는 Playwright의 다양한 기능이 AI 브라우저 자동화에 필요한 특정 요구사항에는 과도하다고 느꼈습니다. 이 작업에는 더 집중된 접근 방식이 필요했습니다.

이 글은 브라우저 자동화 도구의 간략한 역사도 다루고 있습니다. PhantomJS에서 헤드리스 크롬, 그리고 Puppeteer와 Playwright와 같은 라이브러리의 발전 과정을 설명합니다.

2025년 현재, 다양한 고품질 브라우저 자동화 라이브러리가 존재하며, 각기 다른 강점을 가지고 있습니다. 저자는 CDP와 함께 작업하기 위해 더 맞춤화된 경험을 제공하는 새로운 라이브러리인 cdp-use를 소개합니다.

저자는 새로운 접근 방식의 여러 기능을 소개합니다. 여기에는 CDP를 위한 타입 안전한 파이썬 클라이언트, 브라우저의 실시간 변화에 반응하는 이벤트 기반 아키텍처, 다양한 프레임과 컨텍스트에서 요소를 처리하는 향상된 방법이 포함됩니다.

CDP로 전환하는 데는 탭 충돌 관리와 파이썬과 자바스크립트 간의 신뢰할 수 있는 통신 보장과 같은 도전 과제가 있습니다. 저자는 자신이 개발 중인 새로운 도구를 통해 이러한 장애물을 극복할 수 있을 것이라는 희망을 표현합니다.

전반적으로 이 글은 브라우저 자동화를 처리하는 보다 직접적이고 효율적인 방법으로 나아가는 과정을 강조하며, 그 과정에서 발생하는 복잡성도 인정하고 있습니다.

IntelliJ와 Gleam과 같은 프로그래밍 언어에서 코드 편집기의 리팩토링 기능이 인기를 끌고 있습니다. 이는 코드 관리를 위한 인터랙티브 도구 덕분입니다. 제 인턴십에서는 OCaml의 리팩토링 기능을 향상시키기 위해 새로운 명령어 세트를 개발하는 데 집중했습니다.

우리가 작업한 주요 기능 중 하나는 "표현 추출을 최상위로"입니다. 이 기능은 선택한 코드 표현을 새로운 변수로 최상위로 이동할 수 있게 해줍니다. 예를 들어, 함수에서 상수 3.14159를 추출하면, 이를 새로운 변수에 대한 참조로 대체하게 됩니다.

또한, OCaml과 같은 비순수 언어에서 더 복잡한 표현을 추출하는 것의 복잡성도 고려했습니다. 이러한 작업이 프로그램의 동작을 변경할 수 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 표현을 신중하게 분석하여 유효한 코드를 유지하는 시스템을 구현했습니다.

우리는 지역 변수에 의존하는 표현을 추출하는 것도 탐구했습니다. 이는 이러한 변수를 인수로 받는 함수를 생성하는 것을 포함하며, 추출된 코드가 여전히 기능을 유지하도록 합니다.

우리의 개발은 언어 서버 프로토콜(LSP)에 통합되어 다양한 편집기에서 원활하게 사용할 수 있습니다. 우리는 간단한 코드 작업과 사용자 입력을 위한 더 인터랙티브한 맞춤 요청을 모두 제공했습니다.

앞으로 OCaml의 리팩토링 도구를 확장할 계획이며, 더 많은 기능이 추가될 가능성도 있습니다. 추출 명령에 대한 작업은 OCaml 편집기 경험을 향상시키기 위한 시작에 불과합니다.

관심 있는 분들을 위해 이 기능의 구현은 현재 검토 중인 여러 풀 리퀘스트에서 확인할 수 있으며, 인턴십 동안 동료들의 지원에 감사드립니다.

타이드웨이브 웹은 브라우저에서 직접 작동하는 새로운 코딩 도구로, Rails와 Phoenix 개발을 간소화하여 도구 간의 잦은 전환을 없애줍니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

타이드웨이브는 현재 사용자 인터페이스(UI) 상태를 이해하고 이를 관련 코드와 연결합니다. 따라서 화면에 무엇이 있는지 설명할 필요가 없습니다. 이 도구는 Rails 또는 Phoenix 애플리케이션에서 코드를 실행하고, 데이터베이스를 쿼리하며, 로그에 접근할 수 있어 개발자가 사용하는 도구와 동일한 기능을 제공합니다.

브라우저에서 직접 기능을 구축하고 테스트할 수 있으며, 포인트 앤 클릭 방식의 검사기를 사용해 변경 요청을 할 수 있습니다. 설치도 간편합니다. 애플리케이션에 패키지를 설치하고 GitHub Copilot 또는 Anthropic 계정을 연결한 후, 웹 애플리케이션을 통해 타이드웨이브에 접근할 수 있습니다.

무료 체험판을 제공하며, 월 20개의 메시지를 사용할 수 있습니다. 무제한 메시징은 월 10달러에 이용할 수 있습니다. 현재 타이드웨이브는 풀스택 Rails와 Phoenix 애플리케이션에서 가장 잘 작동하지만, React 및 다른 프레임워크에 대한 지원도 계획하고 있습니다. 타이드웨이브 팀은 특정 개발 환경을 더 잘 이해하는 AI 도구를 만들어 소프트웨어 개발 과정을 더욱 효율적으로 만들고자 합니다.

전반적으로 타이드웨이브 웹은 개발자와 AI 간의 협업을 강화하고, 설명의 필요성을 줄이며 기능 개발을 간소화합니다.

README.md 파일은 사람들을 위해 설계되어 프로젝트 개요, 시작 가이드 및 기여 방법을 간단하게 제공합니다. AGENTS.md는 별도의 파일로, 코딩 에이전트에 대한 자세한 정보, 빌드 단계 및 테스트 절차를 포함하고 있어 README를 복잡하게 만들 수 있습니다. 이러한 분리는 README를 명확하고 사람 중심으로 유지하면서 에이전트에게는 그들의 특정 요구에 맞는 전용 공간을 제공합니다. AGENTS.md의 형식은 코딩 에이전트와 작업하는 누구나 사용할 수 있도록 열려 있습니다.

요약이 없습니다.

Mapbox 벡터 타일(MVT) 형식은 대규모 지도를 만드는 데 널리 사용되는 표준으로, AWS, 메타, 마이크로소프트와 같은 주요 기업들이 사용하고 있습니다. 그러나 MVT는 구식이며, 새로운 기술에서 발생하는 증가하는 지리 공간 데이터에 대한 완전한 지원을 제공하지 않습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 MVT의 한계를 극복하기 위해 설계된 새로운 벡터 타일 형식인 MapLibre 타일(MLT)을 소개합니다. 우리의 테스트 결과, MLT는 MVT보다 데이터를 최대 세 배 더 잘 압축할 수 있으며, 디코딩 속도도 세 배 빠릅니다. MLT는 처리 속도를 개선하고 새로운 기능을 도입하여, GPU 처리를 보다 효과적으로 활용하는 미래의 지도 렌더링을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

새로운 프로젝트인 typed-arrow를 출시했습니다.

arrow-rs를 사용할 때, 일반적으로 프로그램이 실행되는 동안 스키마가 정의되기 때문에 오류가 발생할 수 있고 개발이 위험해질 수 있습니다.

typed-arrow는 이러한 문제를 해결합니다. Rust의 타입 시스템을 이용해 컴파일 시간에 스키마를 정의하고, 실행 시간에 발생할 수 있는 스키마 오류를 방지합니다. 또한, 모든 것이 컴파일러에 의해 확인되고 생성되므로 추가적인 실행 시간 비용이 발생하지 않습니다.

Arrow에서 실행 시간 스키마 문제를 자주 겪고 있고 안정적인 스키마가 필요하다면, 이 프로젝트가 도움이 될 수 있습니다.

저자는 코딩 챌린지를 위해 "우주 침략자 생성기"를 만들었습니다. 이 프로젝트는 고전 비디오 게임인 스페이스 인베이더에서 영감을 받아 독특한 침략자 디자인을 생성하는 것을 목표로 했습니다. 이를 위해 레이븐이라는 벡터 3D 렌더러를 사용했습니다.

저자는 프로젝트를 완성하지 못하는 패턴을 발견하고, 간단하고 재미있는 무언가를 만들기로 결심했습니다. 그래서 랜덤한 스페이스 인베이더를 생성하는 아이디어가 떠올랐습니다. 이 프로젝트는 인기를 끌면서 커뮤니티 챌린지로 발전했고, 참가자들이 각자의 버전을 만들 수 있게 되었습니다. 저자는 챌린지가 끝난 후 모든 제출물을 공유할 계획입니다.

디자인 과정에서는 먼저 침략자의 스케치를 한 후, 픽셀 아트를 위해 디지털 도구로 전환했습니다. 저자는 기하학적 패턴을 식별하고 벡터 형태를 만들어 침략자를 생성하는 방법을 개발했습니다. 침략자의 몸체 형태를 정하고, 촉수와 뿔을 추가한 후, 벡터 디자인을 픽셀 아트로 변환하는 과정을 거쳤습니다. 픽셀화는 픽셀의 중심이 벡터 형태 안에 있는지에 따라 간단한 방법으로 이루어졌습니다.

눈과 같은 특징은 미리 정의된 세트에서 추가되었고, 색상은 특정 색 공간을 사용해 생성하여 침략자들 간의 일관성을 유지했습니다. 침략자들은 원래 게임 스타일을 모방하여 애니메이션이 적용되었으며, 촉수와 뿔의 간단한 움직임이 포함되었습니다. 침략자의 크기는 늘릴 수 있었지만, 인식 가능한 모습을 유지하기 위해 한계가 있었습니다.

이 프로젝트는 저자에게 재미있고 교육적인 경험이었으며, 과정을 공유하는 것을 즐겼습니다. 저자는 다른 사람들도 자신만의 침략자를 탐색하고 만들어보기를 권장합니다. 또한, 앞으로 추가 기능이 추가될 수 있다고 언급했습니다.

저자는 최근에 포트 권한이라는 파이어폭스 확장 프로그램을 설치했습니다. 특정 웹사이트를 방문했을 때, 그 사이트가 자신의 개인 네트워크를 스캔하려고 했다는 알림을 받았습니다. 저자는 이런 일이 웹사이트에서 흔히 발생하는 것인지 확신이 서지 않습니다. 또한, 또 다른 확장 프로그램인 uBlock Origin에는 이러한 침입을 차단하는 기능이 있지만, 그 기능이 활성화되어 있지 않다는 사실도 발견했습니다.

요약이 없습니다.

네이선 소보는 그들의 회사가 세쿼이아 캐피탈이 주도한 시리즈 B 펀딩 라운드에서 3천2백만 달러를 모금했다고 발표했다. 이로써 총 자금은 4천2백만 달러를 넘었다. 그들은 소프트웨어 협업을 혁신하기 위해 코드에 대한 논의를 코드 자체와 직접 연결하는 새로운 방식을 만들고자 한다. 이는 구식 스냅샷에 의존하지 않는 방식이다.

현재 Git과 같은 도구는 협업을 가능하게 하지만, 커밋 간에 사용자들이 고립되기 때문에 코드에 대한 정확한 논의가 어렵다. 이로 인해 대화가 코드와 단절되면서 맥락이 사라지는 문제가 발생한다. 그들이 개발 중인 새로운 시스템인 DeltaDB는 작업 기반 버전 관리를 사용하여 모든 변경 사항을 실시간으로 추적할 수 있게 하여, 인간 팀원과 인공지능 간의 지속적인 협업을 가능하게 한다.

DeltaDB는 Git과 함께 작동하며, 수정 사항을 상세히 추적할 수 있도록 하여 코드에 대한 대화를 더 유연하고 통합된 방식으로 만들어준다. 목표는 모든 논의와 통찰이 코드와 연결되어 맥락을 보존하고 협업을 더 쉽게 할 수 있는 코딩 환경을 만드는 것이다.

팀은 이 비전을 실현하고 소프트웨어 개발 협업을 개선하기 위해 엔지니어와 제품 디자이너를 채용하고 있다. 관심 있는 사람들은 현재의 IDE인 Zed를 macOS나 Linux에서 사용해 볼 수 있다.

현대의 지속적 통합(CI) 플랫폼에 대한 복잡성과 문제점이 논의되고 있으며, 이들 플랫폼의 장점과 단점이 모두 강조되고 있다.

CI 플랫폼인 GitHub Actions와 GitLab Pipelines는 발전을 거듭하여 개발자들이 소프트웨어를 더 신뢰성 있게, 자주 배포할 수 있도록 하고 있다. 그러나 이러한 이점에도 불구하고 현대의 CI 시스템은 종종 지나치게 복잡하다. YAML 구성 파일과 같은 많은 기능이 포함되어 있어 CI 시스템보다는 빌드 시스템에 더 가까운 느낌을 준다.

저자는 고급 CI 시스템이 빌드 시스템과 겹치는 경우가 많아 혼란과 중복을 초래한다고 주장한다. CI 기능을 빌드 시스템에 통합하는 통합 접근 방식이 워크플로우를 간소화할 수 있을 것이다. 많은 CI 솔루션이 전문 도구에 너무 집중하고 있어 CI와 빌드 프로세스를 모두 처리할 수 있는 더 넓은 플랫폼으로 발전하지 못하고 있다는 점도 지적된다.

Mozilla의 Taskcluster는 GitHub Actions와 GitLab Pipelines보다 더 유연하고 강력한 CI 플랫폼으로 찬사를 받고 있다. 저자는 CI, 빌드, 배치 실행 작업을 하나의 통합된 시스템으로 결합한 단일 플랫폼을 구상하고 있으며, 이를 통해 복잡성을 줄이고 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.

하지만 이러한 통합 플랫폼의 시장 규모가 대기업이 투자하기에는 너무 작을 수 있다는 우려가 있어, 가까운 미래에 실현될 가능성에 대한 회의론이 존재한다. 현대의 CI 플랫폼이 상당한 발전을 이루었지만, 그 복잡성과 빌드 시스템과의 중복은 여전히 도전 과제가 되고 있다. 보다 통합된 접근 방식이 소프트웨어 개발 프로세스를 간소화할 수 있지만, 시장의 역학이 그 발전을 저해할 수 있다.

마이크로소프트는 인공지능에 많은 노력을 기울이고 있으며, 특히 사용자들이 마이크로소프트 서비스로 작업을 수행하는 데 도움을 주는 제품인 코파일트에 집중하고 있습니다. 그러나 보안 문제 하나가 발견되었습니다. 코파일트는 감사 로그에 기록을 남기지 않고 파일에 접근할 수 있어, 접근 추적과 규정 준수를 위해 중요한 감사 로그의 기능이 위협받고 있습니다.

이 취약점은 저자가 코파일트를 테스트하는 과정에서 발견되었고, 이를 마이크로소프트에 보고했습니다. 마이크로소프트는 이 문제를 인정하고 중요하다고 분류했지만, 고객에게 알리거나 일반적으로 중요한 보안 문제에 대해 제공되는 CVE(공통 취약점 및 노출) 번호를 발급하지 않기로 결정했습니다.

보고 과정은 매우 답답했습니다. 마이크로소프트는 명확한 소통 없이 보고서의 상태를 변경했습니다. 저자는 코파일트를 사용하는 조직들이 이 취약점에 대해 인지해야 한다고 강조하며, 특히 HIPAA와 같은 규제를 받는 기관들은 정확한 감사 로그에 의존하기 때문에 더욱 주의해야 한다고 말했습니다. 이러한 정보 공개 부족은 마이크로소프트가 보안 문제를 어떻게 처리하는지, 그리고 다른 문제들이 보고되지 않을 가능성에 대한 우려를 불러일으킵니다.

이 블로그 글에서는 AI 코드 리뷰 도구인 CodeRabbit의 보안 취약점이 악용되어 민감한 데이터와 코드 저장소에 무단 접근이 이루어진 사례를 다룹니다. 저자는 CodeRabbit 서버에서 원격 코드 실행(RCE)을 달성하고, API 토큰을 유출하며, 100만 개의 저장소에 대한 읽기 및 쓰기 접근 권한을 얻은 과정을 설명합니다.

저자는 회의 후 CodeRabbit을 탐색하던 중 취약점을 발견했습니다. 그들은 CodeRabbit이 Rubocop과 같은 외부 도구를 통해 임의의 코드를 실행할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이후 악성 풀 리퀘스트(PR)를 만들어 Rubocop 설정 파일을 포함시킴으로써 해로운 코드를 실행할 수 있었습니다. 이 코드는 API 키와 데이터베이스 자격 증명과 같은 민감한 환경 변수를 외부 서버로 전송했습니다.

유출된 환경 변수는 CodeRabbit GitHub 앱의 개인 키를 포함한 여러 민감한 자원에 대한 접근을 가능하게 했습니다. 이를 통해 많은 GitHub 저장소에 대한 쓰기 권한을 얻을 수 있었습니다. 취약점을 공개한 후 CodeRabbit은 즉시 시스템 보안을 강화하기 위한 조치를 취했습니다. 그들은 문제를 인정하고 취약한 도구를 비활성화했으며, 자격 증명을 교체하고 영구적인 수정 조치를 시행했습니다.

저자는 유사한 공격을 방지하기 위해 외부 도구를 격리하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이들 도구의 네트워크 접근을 제한하여 데이터 유출 위험을 최소화할 것을 제안합니다. 이 글은 기업들이 빠른 개발과 함께 보안을 우선시해야 한다는 점을 강조하며, 진정한 혁신은 사용자와 데이터를 보호하기 위한 강력한 보안 조치를 포함해야 한다고 말합니다.

전반적으로 이 글은 AI 도구와 관련된 잠재적 위험에 대한 경고의 메시지를 전달하며, 강력한 보안 관행을 유지하는 것의 중요성을 강조합니다.

AI 개발을 체계적으로 관리하기 위해 간단한 프로젝트 관리 워크플로우를 만들었습니다. 여러 Claude 에이전트와 작업하면서 중요한 세부사항을 놓치는 일이 많았기 때문입니다. 기존의 프로젝트 관리 도구는 우리의 저장소와 잘 맞지 않아 문제를 일으켰습니다.

제가 만든 솔루션은 GitHub Issues를 중앙 데이터베이스로 사용하며, 약 50개의 배시 스크립트와 마크다운 설정으로 지원됩니다. 이 시스템은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

프로젝트 요구 사항 문서(PRD)를 구상하고 작성하며, 이를 작업으로 나누고 GitHub 이슈와 동기화합니다. 여러 작업의 진행 상황을 추적하고, 모든 것을 원래의 프로젝트 사양에 연결된 상태로 유지합니다. 명령줄에서 빠르게 작동하며, 명령어는 몇 초 안에 완료됩니다.

우리는 이 시스템을 내부적으로 몇 달 동안 사용해왔고, 배송 시간을 약 절반으로 줄였습니다. 프로젝트는 아직 초기 개발 단계에 있지만 우리에게는 효과적이었습니다. GitHub 기반의 프로젝트 관리나 AI 중심의 워크플로우를 탐색하는 다른 분들의 피드백을 기다리고 있습니다. 프로젝트는 여기에서 확인할 수 있습니다: GitHub 저장소.

요약이 없습니다.

최신 D2 버전 0.7.1에서는 ASCII 출력 기능이 추가되어 사용자가 ASCII 다이어그램을 포함한 텍스트 파일(.txt)을 생성할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 코드 주석에 간단한 다이어그램을 추가하여 함수나 클래스에 대한 이해를 돕는 데 특히 유용합니다. D2 Vim 확장 프로그램은 이러한 다이어그램을 실시간으로 미리 볼 수 있는 기능도 지원합니다.

ASCII 렌더러는 기본적으로 더 나은 시각적 효과를 위해 유니코드를 사용하지만, 사용자는 호환성을 위해 표준 ASCII로 전환할 수 있습니다. 그러나 이 기능은 아직 알파 버전으로, 버그와 제한 사항이 있을 수 있습니다. 현재 스타일, 테마 또는 특정 형태를 잘 지원하지 않으며, 특수 텍스트, 이미지, 사용자 정의 형태와 같은 일부 요소는 제대로 렌더링되지 않을 수 있습니다.

D2 Playground에서는 사용자가 새로운 ASCII 렌더링 기능을 실시간으로 체험해 볼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

BusyBee는 .NET을 위한 빠르고 효율적인 백그라운드 작업 처리 라이브러리입니다. 개발자들이 백그라운드에서 작업을 처리할 수 있도록 모니터링 및 구성 기능을 제공합니다.

이 라이브러리는 높은 성능을 자랑하며, 메모리 내 큐를 사용하여 신속한 처리를 가능하게 합니다. 사용자는 큐의 용량을 제한할 수 있는 옵션과 함께 시간 초과 설정, 병렬 작업 처리 기능을 통해 유연하게 구성할 수 있습니다. 또한, 내장된 로깅 및 메트릭 기능을 통해 OpenTelemetry와 통합하여 작업 성능을 추적할 수 있습니다. 개발자 친화적인 설계로, 간편한 구성과 의존성 주입, 취소 토큰 지원을 제공합니다.

BusyBee를 설치하려면 다음 명령어를 사용하면 됩니다. dotnet add package BusyBee

애플리케이션에 BusyBee를 등록하고 IBackgroundQueue 인터페이스를 사용하여 작업 처리를 시작할 수 있습니다. 큐 옵션으로는 용량에 제한이 없는 비제한 큐와 용량을 설정할 수 있는 제한 큐가 있으며, 제한 큐는 오버플로우를 처리하기 위한 전략으로 예외를 발생시키거나 작업을 버리는 방법을 제공합니다.

작업이 무한정 실행되지 않도록 전역 시간 초과를 설정할 수 있습니다. 각 작업은 고유 식별자와 시간 데이터와 같은 유용한 정보를 포함합니다. OpenTelemetry를 사용하여 메트릭과 추적을 통해 작업 성능을 모니터링할 수 있습니다.

데모 애플리케이션은 BusyBee의 기능을 보여주며, API, 로깅, 메트릭 통합을 포함합니다. 고급 사용법으로는 내장된 핸들러를 통해 오류 처리를 사용자 정의하고 장기 실행 작업을 관리할 수 있습니다.

작업을 설계할 때는 멱등성을 고려하고 취소 토큰을 존중하는 것이 좋습니다. 현실적인 시간 초과를 설정하고 작업 성능을 모니터링하는 것도 중요합니다. BusyBee에 대한 기여는 환영하며, 버그 보고 및 기능 제안도 가능합니다.

이 기사는 HTML 템플릿을 효율적인 루비 코드로 컴파일하는 루비 템플릿 라이브러리 P2의 개선 사항에 대해 다룹니다. 다른 라이브러리와 달리 P2는 템플릿 코드를 직접 실행하지 않고 생성할 내용을 설명하는 코드를 생성합니다.

P2는 루비 개발자들이 루비 문법을 사용하여 HTML을 작성할 수 있게 해줍니다. 이 코드는 최적화된 루비로 컴파일되어 HTML 생성 성능을 향상시킵니다.

P2는 템플릿을 효율적으로 HTML을 조립할 수 있는 형식으로 변환합니다. HTML 요소를 위한 맞춤형 노드 표현을 사용하여 코드 생성 과정을 간소화합니다.

초기 성능은 괜찮았지만 최적화되지는 않았습니다. 개발자 장 부시에와 협력하여 저자는 개선할 수 있는 부분을 찾아냈습니다. 정적 HTML과 동적 콘텐츠를 분리하여 효율성을 높였고, 불필요한 오류 처리 오버헤드를 제거했습니다. 또한 메모리 할당을 최소화하기 위해 동결 문자열을 사용하고, 더 빠른 HTML 이스케이프 방법으로 전환했습니다.

업데이트 후 P2의 성능은 크게 향상되어 ERB와 ERubi와 같은 기존 템플릿 솔루션과 경쟁할 수 있게 되었습니다.

이러한 개선은 효율적인 코딩 관행이 루비 애플리케이션의 속도를 크게 높일 수 있음을 증명했습니다. 저자는 앞으로 다른 라이브러리와 애플리케이션에서도 루비-투-루비 컴파일 기법을 활용할 것을 권장합니다.

AWS는 거의 20년의 역사 동안 많은 변화를 겪었습니다. 여러 서비스에서의 주요 업데이트는 다음과 같습니다.

EC2(Elastic Compute Cloud)에서는 이제 보안 그룹과 IAM 역할을 중단 없이 수정할 수 있습니다. EBS(Elastic Block Store) 볼륨은 인스턴스가 실행 중일 때도 크기를 조정하고 관리할 수 있습니다. 인스턴스는 깨끗한 종료를 기다리지 않고 중지하거나 종료할 수 있습니다. 인스턴스의 신뢰성이 크게 향상되어 성능 저하 알림이 줄어들었습니다. 스팟 인스턴스의 가격이 안정화되어 사용이 더 쉬워졌습니다. 새로운 계정의 경우 공용 AMI 접근이 기본적으로 제한됩니다.

S3(Simple Storage Service)는 이제 쓰기 후 읽기 일관성을 제공하여 신뢰성이 향상되었습니다. 객체 키의 무작위화가 더 이상 필요하지 않습니다. 새로운 버킷은 기본적으로 공용 접근 차단 및 암호화가 활성화되어 있습니다. 이전에 별도의 서비스였던 Glacier는 이제 S3에 통합되어 복원 프로세스와 예측 가능한 요금이 개선되었습니다.

네트워킹 측면에서는 공용 IPv4 주소에 비용이 발생하게 되었습니다. VPC(가상 사설 클라우드) 기능이 개선되어 피어링과 자원 공유가 더 쉬워졌습니다. CloudFront와 같은 AWS 서비스는 업데이트 시간을 크게 단축했습니다.

Lambda에서는 이제 Lambda 함수가 최대 15분 동안 실행될 수 있으며 Docker 이미지도 지원합니다. 콜드 스타트 문제는 이전보다 덜 발생합니다.

EBS와 EFS(Elastic File System)에서는 EBS 볼륨의 성능이 향상되어 인스턴스 간에 공유할 수 있게 되었습니다. EFS 관리가 간소화되어 불필요한 데이터 없이 더 나은 성능을 제공합니다.

DynamoDB는 항목에 빈 필드를 지원하여 데이터의 유연성을 높였습니다. 성능이 개선되었고 문제 모니터링을 위한 도구도 더 나아졌습니다.

비용 관리 측면에서는 예약 인스턴스가 Savings Plans로 대체되고 있습니다. EC2는 이제 초 단위로 요금을 부과하여 단기 사용이 더 저렴해졌습니다. 비용 이상 탐지기와 컴퓨트 최적화기와 같은 도구가 비용 관리를 효과적으로 도와줍니다.

인증 관련해서는 IAM 역할이 권한 관리를 위한 추천 방법으로, IAM 사용자는 주로 레거시 애플리케이션에 사용됩니다. AWS Identity Center가 사용자 접근을 위한 주요 도구로 자리 잡았습니다.

기타 사항으로는 전반적인 서비스 신뢰성이 향상되어 중단이 덜 발생하게 되었습니다. CloudWatch 데이터 일관성의 변화는 모니터링 정확성을 높였습니다. AWS 계정은 이제 루트 계정에서 더 효율적으로 관리할 수 있습니다.

이러한 업데이트는 AWS가 사용자에게 기능, 신뢰성 및 비용 관리를 개선하기 위한 지속적인 진화를 반영합니다.

번역할 내용을 제공해 주시면 도와드리겠습니다!

저자 아르티옴 볼로고프는 프로그래밍 도구에서 이식성과 단순성을 중요하게 생각하며, 특히 Lisp REPL(읽기-평가-출력 루프)에서 이러한 요소를 강조합니다. 그는 불필요한 기능을 추가하여 기존의 기능을 복잡하게 만드는 맞춤형 REPL을 싫어하며, 대신 현재의 REPL을 점진적으로 개선할 것을 권장합니다.

볼로고프는 맞춤형 REPL이나 프록시 REPL을 사용하는 대신, 기존 REPL의 핵심 기능을 유지하면서 유용한 기능을 추가하는 개선을 지지합니다. 그는 "Trivial Toplevel Prompt" 라이브러리를 소개하며, 이를 통해 사용자가 프로세스 이름이나 디버그 레벨과 같은 다양한 유용한 요소를 포함한 맞춤형 프롬프트를 만들 수 있다고 설명합니다.

REPL에서의 명령어 개념도 다루며, "Trivial Toplevel Commands" 라이브러리를 사용하여 셸 명령 실행이나 디렉토리 내용 나열과 같은 작업을 수행할 수 있는 포터블한 명령어를 정의할 수 있다고 언급합니다. 또한, Lisp의 리더 매크로의 유연성을 강조하며, 이를 통해 사용자가 REPL 내에서 빠른 표기법과 작업을 위한 맞춤형 문법을 만들 수 있다고 설명합니다.

GUI 디버거와 그 기능에 대해서도 언급하며, 모든 기능이 외부 디버거에서 재현될 수는 없다고 강조합니다. 그는 프록시 REPL에 대한 비판을 하면서도, Readline의 유용성을 인정합니다. Readline은 줄 편집 및 명령어 자동 완성과 같은 기능을 제공하여 REPL 경험을 향상시킵니다.

또한, 필요한 라이브러리를 관리하고 로드하는 방법에 대해 논의하며, Quicklisp나 Git 서브모듈을 사용하여 프로젝트에 필요한 종속성을 포함할 수 있도록 하는 방법을 설명합니다. 볼로고프는 CIEL과 같은 프록시 REPL에 대해 회의적인 입장을 보이며, 이러한 REPL이 편리함을 제공하지만, Lisp 경험을 맞춤화하는 데 중요한 네이티브 REPL의 기능을 희생한다고 지적합니다.

결국 볼로고프는 사용자들이 네이티브 REPL과 사용 가능한 라이브러리를 활용하여 개인화되고 효율적인 Lisp 프로그래밍 환경을 만들 것을 권장합니다.

2012년부터 Hacker News(HN)를 사용해온 저자는 HN의 메인 페이지에 게시물을 올리는 것의 장점과 한계에 대해 통찰을 공유합니다.

첫째, 게시물은 수천 명의 방문자를 끌어올 수 있지만, 이러한 트래픽이 회원 가입이나 판매로 이어지는 경우는 드뭅니다. 주로 브랜드 인지도를 높이는 데 유용합니다.

둘째, 댓글에 대한 참여가 중요합니다. 댓글은 지식이 풍부한 사용자로부터 귀중한 피드백을 제공합니다. 댓글을 무시하거나 간과하기보다는 이해하고 소통하는 것이 필요합니다.

셋째, 게시물이 인기를 끌면 시간이 지나면서 추가적인 트래픽을 생성할 수 있습니다. 사람들이 다양한 채널을 통해 게시물을 공유하기 때문입니다. 이는 브랜드 가시성을 높이는 데 도움이 됩니다.

넷째, 다른 사람의 게시물을 공유하여 반응을 얻으면 원래 저자로부터 감사의 말을 받을 수 있습니다. 이는 커뮤니티 연결을 강화하는 데 기여합니다.

하지만 HN을 마케팅 전략으로 의존해서는 안 됩니다. HN은 더 넓은 접근 방식의 일부일 뿐입니다. 모든 목표 청중이 HN에 있는 것은 아니며, 피드백이 전체 시장을 대표하지 않을 수 있습니다. HN에서의 트래픽은 예측할 수 없으며, 성공은 시기와 맥락에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

결론적으로 HN은 노출과 피드백에 도움이 될 수 있지만, 주요 마케팅 전략보다는 보조 도구로 여겨져야 합니다.

Rails Charts는 Ruby on Rails 애플리케이션에서 다양한 차트를 생성할 수 있도록 도와주는 젬입니다. 이 젬은 Apache ECharts 라이브러리를 사용하여 차트를 추가하는 과정을 간편하게 만들어 주며, 몇 줄의 코드로 차트를 생성할 수 있는 유용한 도구입니다.

이 젬의 주요 기능으로는 여러 가지 차트 유형을 지원하는 점이 있습니다. 지원하는 차트 유형에는 면적 차트, 선 차트, 막대 차트, 도넛 차트, 원형 차트, 레이더 차트, 캘린더 차트, 촛대 차트, 깔때기 차트, 게이지 차트, 평행 차트, 샌키 차트, 산점도 차트, 누적 막대 차트, 그리고 사용자 정의 차트가 포함됩니다. Chartkick 젬에서 영감을 받았지만, 더 많은 사용자 정의 옵션을 제공합니다.

설치는 간단합니다. 먼저 Gemfile에 다음 코드를 추가합니다. gem "rails_charts"라고 입력한 후, ./bin/bundle install 명령어를 실행합니다. 마지막으로 ECharts를 설치하기 위해 ./bin/rails rails_charts:install 명령어를 실행하면 됩니다.

차트를 생성하는 것은 매우 간단합니다. 예를 들어, 다음과 같은 코드 한 줄로 차트를 만들 수 있습니다. <%= line_chart User.group(:age).count %>와 같이 작성하면 됩니다.

차트는 폭, 높이, 테마 등 다양한 옵션으로 사용자 정의할 수 있습니다. 예를 들어, <%= line_chart data, { width: '250px', height: '250px', theme: 'dark' } %>와 같이 설정할 수 있습니다.

차트의 예시로는 면적 차트가 시간에 따른 데이터를 보여주고, 선 차트는 트렌드를 표시하며, 막대 차트는 양을 비교합니다. 도넛 차트는 비율을 나타내고, 레이더 차트는 여러 변수를 비교하며, 촛대 차트는 가격 변동을 보여줍니다.

기여는 언제나 환영합니다! 추가적인 예시를 만들거나 문서를 개선하고 사용자 정의 옵션을 향상시키는 작업이 열려 있습니다.

이 젬은 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, 차트 기능을 위해 Apache ECharts를 사용합니다. 더 자세한 예시와 옵션은 공식 문서나 젬의 GitHub 저장소를 참고하면 됩니다.

촛불은 일반적으로 흔들림 없이 고르게 타도록 설계되어 있지만, 세 개의 촛불이 함께 놓이면 동기화된 방식으로 진동하기 시작합니다. 이 현상은 약 9.9Hz의 안정적인 주파수에서 발생하며, 주로 중력과 불꽃의 크기에 의해 영향을 받습니다.

이 진동을 측정하기 위해 연구자들은 불꽃 속에 있는 전선을 사용하여 이온화된 가스에 의해 발생하는 전기 용량의 변화를 감지했습니다. 이 방법은 간단한 전기 신호 출력을 개발하는 데 기여했으며, 이 신호는 추가적으로 처리될 수 있습니다.

촛불의 행동은 흥미롭습니다. 촛불은 주변 환경에 반응하여 밝기가 변하는 모습을 보입니다. 여러 개의 촛불이 함께 진동할 때, 이는 톱니파형과 유사한 일관된 패턴을 생성하여 분석하기 쉽게 만듭니다.

포토트랜지스터나 정전 용량 센서를 사용하면 이 진동을 마이크로컨트롤러에 적합한 전기 신호로 변환할 수 있습니다. 수집된 데이터는 안정적인 시계 기준을 만들기 위해 처리될 수 있습니다.

결국, 이 프로젝트는 촛불의 자연스러운 흔들림을 활용하여 독특한 시간 측정 방법을 창출할 수 있음을 보여줍니다. 이는 촛불 디자인과 불꽃 행동의 물리학 간의 균형을 잘 나타냅니다.

필 이튼은 "The Art of Multiprocessor Programming, 2nd Edition"이라는 책에 대한 자신의 경험을 이야기하며, 현대 프로그래밍에 중요한 동시성 원시인 퓨텍스(futex)가 다루어지지 않아 실망스럽다고 전합니다.

퓨텍스는 빠른 사용자 공간 뮤텍스(fast user-space mutex)로, 이전의 시스템 V IPC와 같은 잠금 메커니즘에 비해 큰 개선을 가져옵니다. 퓨텍스는 스레드가 바쁘게 대기하지 않고도 블록할 수 있게 해주어 동시 환경에서 성능을 향상시킵니다.

퓨텍스의 설계는 잠금과 대기를 분리하여 성능을 개선하고 불필요한 지연이나 병목 현상을 줄입니다. 그러나 퓨텍스는 강력하지만 올바르게 구현하기가 복잡합니다. 이튼은 퓨텍스를 사용하여 기본 뮤텍스를 만드는 방법을 설명하며, 시스템 호출을 최소화하고 효율성을 높이는 방법을 보여줍니다.

또한, 이 글에서는 스핀 락과 뮤텍스의 차이를 설명하며, 뮤텍스가 경쟁 상황을 더 잘 처리할 수 있음을 강조합니다. 재귀 뮤텍스와 소유권 확인의 중요성에 대한 잠재적인 문제도 언급됩니다.

마지막으로, 스레드 관리에 대한 우려를 제기하며, 뮤텍스를 소유한 스레드가 예기치 않게 종료될 경우 발생할 수 있는 문제와 여러 프로세스에 걸쳐 있는 뮤텍스를 구현하는 데 따른 어려움에 대해 논의합니다.

저자는 이 책이 현대 동시성의 필수 개념, 특히 퓨텍스를 다루지 않아 실용적인 관련성이 부족하다고 비판합니다.

데이터와 인공지능 전문 기업인 다타브릭스가 시리즈 K 투자를 유치하며 회사 가치를 1천억 달러 이상으로 평가받았다고 발표했습니다. 이번 자금 조달은 AI 관련 사업을 확장하는 데 도움이 될 것이며, 특히 새로운 제품인 에이전트 브릭스와 레이크베이스에 집중할 예정입니다. 에이전트 브릭스는 기업 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 생성하는 제품이고, 레이크베이스는 AI에 최적화된 운영 데이터베이스입니다. CEO인 알리 고드시는 자사의 AI 제품들이 많은 대기업에서 사용되고 있어 투자자들의 관심이 높다고 전했습니다.

다타브릭스는 블록(Block)과 컴캐스트(Comcast)와 같은 주요 기업을 포함해 15,000명 이상의 고객을 보유하고 있으며, 이 플랫폼은 조직들이 데이터를 분석하고 AI 애플리케이션에 활용할 수 있도록 돕습니다. 본사는 샌프란시스코에 위치하고 있으며, 마이크로소프트와 구글 클라우드와 같은 기술 대기업과의 새로운 파트너십을 통해 빠른 성장을 이루고 있습니다.

연구에 따르면 프로젝트가 실패하는 주된 이유는 창립자들의 정신적 및 정서적 건강 문제입니다. 사람们이 겪는 어려움, 이를 극복하기 위해 사용하는 자원, 그리고 이 주제에 대한 일반적인 생각을 듣고 싶습니다.

이 텍스트는 카를 에드워드 라스무센과 크리스토퍼 K. I. 윌리엄스가 2006년에 MIT 프레스에서 출판한 "기계 학습을 위한 가우시안 프로세스"라는 책의 인용 및 내용 개요입니다. 책의 ISBN, 저작권 정보, 관련 웹사이트 링크가 포함되어 있습니다. 이 책은 적응형 계산 및 기계 학습 시리즈의 일환으로, 기계 학습에서 가우시안 프로세스와 관련된 다양한 주제를 다룹니다. 여기에는 회귀, 분류, 공분산 함수, 모델 선택, 대규모 데이터셋을 위한 근사 방법 등이 포함됩니다.

주요 섹션은 다음과 같습니다. 베이지안 모델링과 가우시안 프로세스에 대한 소개, 가우시안 프로세스를 이용한 회귀 및 분류 방법에 대한 상세한 논의, 공분산 함수와 그 응용에 대한 검토, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 조정 기술, 가우시안 프로세스와 다른 기계 학습 모델 간의 관계, 대규모 데이터셋을 처리하기 위한 이론적 관점 및 근사 방법 등이 있습니다.

이 책은 또한 많은 연습 문제, 수학적 배경을 위한 부록, 참고 문헌을 포함하고 있습니다. 기계 학습 분야의 연구자와 실무자를 위한 자료로 설계되었습니다.

이 글에서는 "jerk"라는 단어의 의미 변화에 대해 다루고 있다. 원래 이 단어는 "바보"나 "멍청이"를 뜻했지만, 시간이 지나면서 "불쾌한 사람"이나 "역겹고 싫은 사람"을 가리키는 의미로 바뀌었다. 이러한 변화는 예전 의미로 이 단어를 사용하던 사람들조차도 현대의 의미만 인식하게 되어 놀라움을 주고 있다.

벤 린드버그는 스티브 마틴의 영화 The Jerk를 언급하며, 그 영화의 주인공 나빈이 원래의 정의로는 진정한 'jerk'가 아니라고 지적한다. 언어학자들은 이러한 의미 변화에 주목하고 있으며, 옥스퍼드 영어 사전과 같은 사전에서도 그 변화가 반영되고 있다.

흥미롭게도, 일부 사람들, 특히 나이 많은 세대는 원래의 의미를 잊어버린 것 같다. 저자는 개인적인 경험과 다른 사람들의 관찰을 공유하며 이 용어의 변화에 대한 혼란을 겪었던 사례를 소개한다. 이 글은 언어가 어떻게 변화하는지, 그리고 이러한 변화가 세대 간의 소통에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 더 넓은 우려를 강조하고 있다.

벤자민 얀코프스키라는 고객이 홈디포를 상대로 소송을 제기했습니다. 그는 회사가 고객에게 알리지 않고 자가 계산대에서 얼굴 인식 기술을 비밀리에 사용하고 있다고 주장하고 있습니다. 얀코프스키는 자가 계산대를 이용하는 동안 자신의 얼굴을 촬영하는 카메라를 발견했지만, 얼굴 스캔에 대한 경고를 받지 못했다고 말했습니다. 그는 홈디포의 시스템이 2024년에 도난 방지를 위해 확장되었으며, 이 시스템이 얼굴 데이터를 수집하고 저장하는 것은 일리노이주 법을 위반한 것이라고 주장하고 있습니다. 이 법은 기업이 개인에게 통지하고 동의를 받아야 한다고 규정하고 있습니다. 얀코프스키는 다른 피해 고객들을 대표하고자 하며, 각 위반에 대해 금전적 손해배상을 요구하고 있습니다. 이번 소송은 얼굴 인식 기술을 잘못 사용한 혐의로 처벌을 받은 라이트 에이드에 대한 유사한 사건에 이어진 것입니다.

요약이 없습니다.

저는 JavaScript와 TypeScript용 로거를 만들었습니다. 사용하기 간편하고 설정이 쉬우며, 쉽게 확장할 수 있습니다. 여러분의 피드백을 받고 싶습니다!

2016년 9월 28일, 피그마는 두 가지 중요한 기능을 포함한 공개 업데이트를 발표했습니다. 이 변화는 사용자들이 오랫동안 기다려온 것으로, 피그마의 지속적인 개선 노력의 일환입니다.

비윈이 새로운 저장 솔루션인 "미니 SSD"를 출시했습니다. 이 제품은 휴대용 게임 PC를 위해 설계된 작고 탈착 가능한 카드로, 크기는 15mm x 17mm에 불과합니다. 미니 SSD는 최대 3,700MB의 읽기 속도를 지원하여, 일반적으로 최대 900MB의 속도를 가진 마이크로SD 카드보다 훨씬 빠릅니다.

미니 SSD는 게임 시스템의 저장 용량을 쉽게 업그레이드할 수 있도록 도와줍니다. 기기를 분해할 필요 없이 간편하게 사용할 수 있습니다. 최근 닌텐도가 스위치 2에 마이크로SD 익스프레스 표준을 도입하면서, 게임 크기가 증가함에 따라 빠른 저장 장치에 대한 수요가 커지고 있음을 보여주었습니다. 2012년부터 2023년까지 게임 크기는 매년 약 6.3GB씩 증가했습니다. 이는 주로 더 나은 그래픽과 방대한 오디오 파일 때문입니다.

비윈의 미니 SSD는 500GB에서 2TB까지의 저장 용량을 제공하며, 일부 새로운 게임 포터블 기기와 호환됩니다. 공식적으로 표준화되지는 않았지만, 게임에서 빠른 저장 솔루션의 필요성을 충족시키고 있습니다.

안두인OS는 우분투를 기반으로 한 무료 오픈 소스 리눅스 배포판으로, 리눅스로 전환하는 사용자들을 위해 설계되었습니다. 사용하기 쉬운 경험을 제공하며, 친숙한 인터페이스와 강력한 성능, 그리고 사용자 추적을 하지 않아 개인 정보 보호에 중점을 두고 있습니다.

안두인OS의 설치 이미지 크기는 2.0GB로 작아 다운로드와 설치가 간편합니다. GNOME 기반의 데스크탑을 사용하여 새로운 사용자에게 직관적인 환경을 제공합니다. 또한, 사용자 데이터를 수집하지 않아 익명성을 보장합니다. 대부분의 우분투 패키지를 지원하며, 앱 관리를 위해 Flatpak을 사용하여 보안성과 안정성을 높였습니다.

안두인OS는 두 가지 버전으로 제공됩니다. LTS(장기 지원) 버전은 안정성을 중시하는 사용자에게 추천되며, 구형 하드웨어를 지원하고 2029년 4월까지 업데이트를 제공합니다. 표준 버전은 최신 기능을 원하는 새로운 장치에 적합하며, 2026년 1월까지 업데이트를 지원합니다.

안두인OS는 웹 브라우징, 게임, 개발 등 다양한 용도로 사용될 수 있으며, 우분투와 유사한 기능을 제공합니다. 많은 사용자들이 안두인OS의 간편함과 효과성을 칭찬하며, 특히 윈도우에서 전환하는 사용자들에게 긍정적인 반응을 보이고 있습니다. 깔끔한 디자인과 매끄러운 작동이 주목받고 있습니다.

안두인OS는 완전히 무료이며 오픈 소스입니다. 우분투와 호환되는 모든 애플리케이션을 실행할 수 있으며, Wine을 통해 일부 윈도우 앱도 사용할 수 있습니다. 사용자들은 GitHub 토론과 커뮤니티 채널을 통해 지원을 받을 수 있습니다.

사용자들은 커뮤니티에 참여하여 피드백을 제공하고 프로젝트를 후원하기 위해 기부할 수 있습니다.

이 글에서는 type-machine이라는 새로운 Haskell 라이브러리에 대해 설명하고 있습니다. 이 라이브러리는 레코드 타입을 보다 효과적으로 관리하는 데 도움을 줍니다. Haskell에서는 데이터가 일반적으로 대수적 데이터 타입을 사용하여 모델링되는데, 필드가 많아질 경우 다루기 어려워질 수 있습니다. type-machine은 레코드의 구조를 유도하고, TypeScript에서 볼 수 있는 구조적 하위 타입을 시뮬레이션하는 방법을 제공합니다.

Haskell에서 레코드 문법은 이름이 있는 필드를 사용하여 정의할 수 있어 코드가 더 깔끔해집니다. 그러나 Haskell의 타입 시스템은 명목적이어서 레코드가 특정 필드를 직접적으로 강제할 수 있는 기능이 부족합니다. type-machine 라이브러리는 지정된 필드와 타입을 사용하여 새로운 레코드 타입을 유도하는 type_ 함수를 제공합니다. 또한, TypeScript의 유틸리티 타입에서 영감을 받은 타입 변환기를 통해 레코드 타입을 조작할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 이 기능을 통해 필드를 선택하거나 제외하는 작업이 가능합니다. defineIs와 deriveIs 함수는 레코드 타입에 대한 타입 클래스를 생성하고, 필드를 가져오고 설정하는 함수, 그리고 레코드를 다른 타입으로 변환하는 기능을 생성합니다.

이 글에서는 데이터베이스 모델에서 사용자 모델을 생성하는 방법을 예시로 보여줍니다. 예를 들어, UserRecord, UserResponse, UserForm과 같은 모델을 만들면서 비밀번호와 같은 민감한 필드는 제외하는 방식입니다. 성능 측면에서도 type-machine으로 생성된 레코드는 이질적인 리스트와 같은 다른 방법에 비해 생성 및 탐색 속도가 더 빠르다는 마이크로 벤치마크 결과가 있습니다.

하지만 이 라이브러리는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 특정 GHC 확장이 필요하고, 필드 접근 시 모호성을 처리해야 하는 점이 그 예입니다. 저자는 라이브러리를 개선하고, 특히 구조적 하위 타입에 대한 지원을 강화하고 싶다는 의사를 밝혔습니다. 전반적으로 type-machine은 Template Haskell을 활용하여 Haskell에서 레코드를 처리하는 효율성을 높이며, 커뮤니티의 피드백과 기여를 환영합니다. 이 라이브러리의 코드는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 더 자세한 내용은 원문에서 찾아볼 수 있습니다.

이 글에서는 피어 투 피어 애플리케이션에서 사용되는 협업 텍스트 편집 알고리즘에 대해 설명합니다. 이 알고리즘은 여러 사용자가 동시에 텍스트 문서를 편집할 수 있도록 합니다.

첫째, 협업 편집 기능을 제공합니다. 이 알고리즘은 Yjs나 Automerge와 같은 앱처럼 사용자가 실시간으로 문서를 함께 편집할 수 있게 해줍니다.

둘째, 각 문자에는 고유한 ID가 부여됩니다. 이 ID는 문자를 만든 사람의 식별자와 타임스탬프를 결합한 것입니다.

셋째, 문자는 트리 구조로 조직됩니다. 각 문자는 부모 문자에 연결되어 있어 올바른 순서를 유지하는 데 도움을 줍니다.

넷째, 문자를 추가할 때는 이전 문자와 연결됩니다. 같은 부모를 가진 문자들은 카운터를 사용해 순서를 정리합니다.

다섯째, 삭제된 문자는 표시되지만 시스템에 남아 있어 향후 편집의 올바른 순서를 보장합니다. 이를 '톰스톤'이라고 부릅니다.

여섯째, 성능과 메모리 사용을 개선하기 위한 여러 최적화가 있습니다. 예를 들어, 여러 개의 삽입을 병합하거나 삭제된 문자 데이터를 효율적으로 관리하는 방법이 있습니다.

일곱째, 이 알고리즘은 메모리 효율성이 뛰어나고 빠른 업데이트가 가능합니다.

여덟째, 구현이 복잡하며 삭제된 데이터가 메타데이터의 전체 크기를 줄이지 않기 때문에 사용자 간의 조정에 어려움이 있을 수 있습니다.

마지막으로, 이 글에는 알고리즘이 어떻게 작동하는지를 시각적으로 보여주는 인터랙티브 데모가 포함되어 있어 사용자가 다른 사용자들의 편집을 실시간으로 볼 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 실시간 협업 편집을 위한 정교한 방법을 설명하며, 그 장점과 도전 과제를 강조합니다.

요약이 없습니다.

드렁큰 비숍 알고리즘은 SSH 프로토콜을 이용한 안전한 원격 로그인 도구인 OpenSSH의 기능 중 하나입니다. 이 알고리즘은 모든 트래픽을 암호화하여 보안을 강화하고, 다양한 인증 방법을 제공합니다. OpenSSH의 독특한 점은 공개 키 지문을 ASCII 아트로 시각화할 수 있다는 것입니다.

이 시각화 기능은 사용자가 키의 변화를 쉽게 식별할 수 있도록 도와줍니다. 비숍이 대각선으로 이동하는 모습을 나타내는 시각적 표현을 통해 이를 구현합니다. 이 ASCII 아트 표현은 SSH 설정에서 VisualHostKey 옵션을 "yes"로 설정하면 활성화됩니다.

알고리즘은 9x17 그리드를 정의하며, 입력된 각 바이트가 비숍의 이동 방향을 결정합니다. 이동 방향은 2비트 그룹에 따라 네 가지로 매핑됩니다. 비숍은 각 셀을 몇 번 방문했는지를 세며, 보드의 가장자리를 통과할 수 없습니다.

출력은 특정 기호 집합을 사용하여 표시되며, 'S'는 시작 위치를, 'E'는 종료 위치를 나타냅니다. 이 시각화 기능은 Factor 프로그래밍 언어로 구현되어 있으며, 헥스 문자열을 사용하여 결과 ASCII 아트를 테스트할 수 있습니다.

저자는 하모닉 드라이브와 ESP32 마이크로컨트롤러를 사용하여 맞춤형 망원경 마운트를 만드는 과정을 공유합니다. 처음에는 200유로짜리 추적 장비를 구입했지만, 천체 사진 촬영에 영감을 받아 상업적으로 판매되는 마운트보다 더 나은 추적 성능을 원했습니다. 그러나 상업 제품은 예산에 비해 너무 비쌌습니다.

맞춤형 PCB 설계 기술을 익힌 후, 저자는 독특한 망원경 마운트를 만들기로 결심했습니다. 다양한 부품을 조사하면서, 작고 효율적인 성능을 가진 하모닉 드라이브에 주목했습니다. 설계에는 ESP32 마이크로컨트롤러와 통합 드라이버가 있는 모터를 사용하여 전체 설계를 간소화했습니다.

초기 PCB 설계에서 몇 가지 실수가 있어 통신 문제를 겪었지만, 저자는 마운트를 성공적으로 제작하고 조립했습니다. 극축 정렬과 소프트웨어 설정에서 어려움을 겪었지만, 인상적인 추적 정밀도를 달성했습니다. 프로젝트의 총 비용은 약 1,700유로로, 상업적인 옵션과 비슷하지만 스스로 만든 것에 대한 만족감이 있었습니다.

이 경험은 저자에게 공학, 디자인, 그리고 기능적인 것을 만드는 기쁨에 대한 귀중한 교훈을 주었고, 궁극적으로 천체 사진 촬영 취미를 더욱 발전시키는 계기가 되었습니다.

저자는 임베디드 및 커널 개발을 위한 간단하고 이식 가능한 printf 라이브러리인 Uprintf를 만들었습니다. 기존 솔루션들이 너무 복잡하거나 필수 기능이 부족한 점에서 오는 불만을 해결하기 위해 개발되었습니다.

Uprintf의 주요 특징은 다음과 같습니다. 이 라이브러리는 단일 헤더 파일로 구성되어 있으며, 의존성이 없고 동적 메모리 할당이 필요하지 않습니다. 다양한 형식 지정자(%d, %x, %f 등)를 포함한 전체 printf 기능을 지원합니다. 사용자는 사용자 정의 형식 핸들러를 추가하고, 부동 소수점 기능을 비활성화하거나 로케일을 설정하는 등의 옵션을 구성할 수 있습니다. 이 라이브러리는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

저자는 피드백과 기여를 환영합니다. GitHub에서 Uprintf를 찾아볼 수 있습니다.

2025년, Lago 팀은 핵심 API 개발에 여전히 Ruby on Rails를 선택하고 있습니다. 이는 팀이 Rails에 대한 풍부한 경험을 가지고 있어 빠른 제품 개발이 가능하기 때문입니다. Rails가 구식이라는 인식이 있지만, Shopify와 GitHub 같은 많은 성공적인 기업들이 여전히 효과적으로 사용하고 있습니다.

Rails의 주요 장점 중 하나는 빠른 개발 속도입니다. 특히 API 전용 모드를 활용하면 개발 과정이 간소화되어 팀이 효율적으로 제품을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.

스케일링 문제에 대한 비판이 있지만, 팀은 스케일링이 프레임워크 자체보다 아키텍처와 운영에 더 관련이 있다고 보고 있습니다. 그들은 최신 Rails 기능과 Redis, Sidekiq 같은 보조 기술을 활용하여 수백만 건의 API 호출을 성공적으로 처리해왔습니다.

Rails는 성능과 동시성 문제와 같은 한계가 있지만, 팀은 신중한 코딩 관행과 Go, Rust와 같은 다른 언어를 특정 작업에 사용하여 이를 극복하고 있습니다.

Ruby 개발자 채용에 대한 우려가 있지만, 팀은 채용 과정에서 신중을 기하고 자격을 갖춘 Ruby 엔지니어를 찾는 데 큰 어려움을 겪지 않았습니다.

Lago 팀은 기술 선택에서 제품 제공의 속도와 효율성을 우선시해야 한다고 믿으며, 만약 오늘 시작한다면 다시 Rails를 선택할 것이라고 말합니다.

이 가이드는 데이터 분석에서 의미 계층의 개념과 이점을 설명하며, DuckDB와 Ibis를 사용하여 YAML 파일과 Python으로 간단한 의미 계층을 만드는 방법을 보여줍니다. 의미 계층은 비즈니스 메트릭을 정의하는 통합된 출처로 작용하여, 다양한 분석 도구에서 일관되게 접근할 수 있도록 하며, 논리를 중복하지 않게 합니다.

의미 계층은 비즈니스 메트릭을 정의하고 관리하는 일관된 방법을 제공하는 프레임워크입니다. 이를 통해 여러 도구에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 의미 계층을 사용할 때는 여러 분석 소비자나 도구가 있을 때, 복잡한 비즈니스 논리와 계산이 필요할 때, 데이터 거버넌스와 일관성을 개선해야 할 때입니다. 반면, 단순한 분석 요구가 있고 소비자가 하나뿐일 때, 복잡한 논리가 없는 간단한 쿼리만 있을 때, 모든 메트릭을 물리적 테이블로 미리 처리할 경우에는 의미 계층을 생략할 수 있습니다.

의미 계층의 이점으로는 메트릭 정의를 중앙 집중화하여 중복을 줄이고, 즉석 쿼리에 대한 응답 속도를 높이기 위한 캐싱을 제공하며, 도구 간에 통합된 보안 조치를 가능하게 합니다. 또한, 기술적인 SQL 지식이 없는 사용자도 복잡한 쿼리를 쉽게 생성할 수 있도록 하며, 비즈니스 맥락을 제공하여 AI 모델의 정확성을 높입니다.

이 가이드는 DuckDB와 Ibis를 사용하여 간단한 의미 계층을 만드는 과정을 안내하며, YAML 파일에서 메트릭을 정의하고 NYC 택시 데이터셋에서 데이터를 쿼리하는 방법을 포함합니다. 의미 계층은 복잡한 측정을 효율적으로 관리하는 데 도움을 주며, 반복적인 SQL 쿼리의 필요성을 줄여줍니다.

미래를 고려할 때, 의미 계층은 많은 메트릭과 다양한 도구를 가진 조직에 유익하며, 일관된 정의를 보장하고 혼란을 줄이는 데 기여합니다. 이 가이는 사용자가 작게 시작하여 의미 계층의 가치를 인식하면서 점진적으로 확장할 것을 권장합니다. 이 글은 데이터 분석에서 의미 계층의 중요성과 간단한 설정 과정을 이해하고 구현하는 데 실용적인 소개를 제공합니다.

몇 년 동안 WebRTC와 임베디드 장치를 결합한 프로젝트를 진행해왔습니다. 이번 해커톤 프로젝트는 제 아이디어를 모아 다른 사람들이 하드웨어를 탐구하도록 영감을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 두 명과 협력하여 많은 즐거움을 느꼈습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

코드를 쉽게 수정할 수 있도록 설계하여 다른 사람들이 간편하게 변경하거나 확장할 수 있게 했습니다. 이 프로젝트는 조명 색상을 바꿔 기분이나 감정에 맞출 수 있는 기능을 제공합니다. 또한, 과거와 현재의 활동에 기반하여 정보를 제공할 수 있습니다. 장치 설정이 번거로울 수 있지만, 이 프로젝트는 WiFi 설정 없이 휴대폰으로 모든 것을 제어할 수 있게 해줍니다. 게다가, 이 장치는 민감한 데이터를 저장하지 않습니다.

Uplift AI는 Zaid, Muhammad, Hammad가 설립한 회사로, 우르두어, 신디어, 발로치어와 같은 소외된 언어를 위한 음성 모델을 개발하고 있습니다. 전 세계적으로 10억 명이 읽지 못하며, 파키스탄 성인의 42%가 문맹입니다. 이로 인해 이들은 의료나 교육과 같은 필수 서비스에 접근하기 어렵습니다. 현재 이러한 언어를 위한 음성 기술은 부족하며, 주요 기술 기업들은 이 문제를 해결하는 데 느린 편입니다.

처음에는 부업으로 시작한 Uplift AI는 우르두어 음성 봇의 성공적인 시험 운영 후 전업으로 전환했습니다. 이 음성 봇은 빠르게 800명의 사용자를 확보했습니다. 그러나 팀은 데이터 수집과 전사 정확도 문제로 인해 효과적인 음성 모델 개발에 어려움을 겪었습니다. 그래서 그들은 자체 데이터를 수집하고 더 나은 데이터 라벨링을 위한 내부 도구를 구축하기로 결정했습니다. 이를 통해 더 빠른 진행과 개선된 모델을 만들 수 있게 되었습니다.

현재 Uplift AI는 우르두어, 신디어, 발로치어에 대한 공개 텍스트 음성 변환 API를 제공하고 있으며, Khan Academy와 협력하여 우르두어로 더빙된 교육 콘텐츠를 제공하고 있습니다. 그들의 모델은 정보 전달 작업에는 잘 작동하지만, 시와 같은 감정 표현이 필요한 작업에서는 여전히 개선이 필요합니다. 팀은 모델을 공개하여 피드백을 받고 기술을 향상시키고자 하며, 소외된 언어에 대한 경험에 대한 의견을 환영합니다.

크리스틴 웨브의 책은 인간이 다른 종보다 우월하다는 생각, 즉 인간의 특별함이라는 개념에 도전합니다. 그녀는 이 믿음이 과학적으로 잘못되었을 뿐만 아니라 사회와 환경에 해롭다고 주장합니다.

웨브는 "유행에 따른 개념 변화"라는 용어를 소개하며, 사람들이 자주 접하는 것에 따라 인식이 어떻게 바뀔 수 있는지를 설명합니다. 예를 들어, 누군가 자주 화난 얼굴을 보게 되면, 그들은 둔감해져서 다른 사람의 분노를 인식하지 못할 수 있습니다. 이 원리는 윤리적 판단과 사회가 부패와 같은 문제에 어떻게 반응하는지에도 적용됩니다.

웨브는 침팬지, 코끼리, 돌고래와 같은 동물에 대한 연구를 통해 많은 비인간 종들이 인간 중심의 관점을 도전하는 독특한 능력을 가지고 있음을 보여줍니다. 그녀는 다양한 종들이 각기 다른 인지적 영역에서 뛰어난 능력을 발휘하며, 그들의 경험과 능력을 인간의 기준으로 판단해서는 안 된다고 강조합니다.

또한 웨브는 전통적인 동물 연구를 비판하며, 인위적인 환경에서 동물을 테스트하는 것이 그들의 능력에 대한 부정확한 결론으로 이어진다고 주장합니다. 자연 환경에서 동물을 관찰함으로써 연구자들은 그들의 행동과 감정, 예를 들어 공감과 위로에 대한 보다 정확한 이해를 얻을 수 있습니다.

이 책은 인간을 모든 생명의 척도로 보는 시각에서 벗어나 다양한 종의 능력을 존중하는 방향으로의 전환을 촉구합니다. 웨브는 이러한 겸손이 더 나은 과학적 관행과 비인간 동물에 대한 깊은 존중으로 이어질 수 있다고 믿습니다.

결국 웨브는 인간의 특별함이 생태적 위기에 기여한다고 경고하며, 이는 다른 종과 환경에 대한 무관심을 조장합니다. 그녀는 자연 세계에 대한 경외감과 겸손을 받아들이는 것이 모든 생명체와의 보다 사려 깊고 윤리적인 상호작용으로 이어질 수 있다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

제임스 싱클레어의 글에서는 자바스크립트를 사용하여 미로를 생성하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 이 글은 재귀, 불변 데이터, 순수 함수와 같은 개념에 중점을 두고 있습니다.

미로의 목적은 실생활에서 직접적으로 활용되지는 않지만, 프로그래밍의 중요한 개념을 배우기에 적합한 도전 과제가 된다는 점입니다. 복잡한 실제 사례 대신, 미로는 관리하기 쉬운 문제를 제공합니다.

미로를 만드는 과정은 먼저 격자(예: 4x4 격자)를 설정하는 것으로 시작합니다. 시작할 방을 무작위로 선택하고, 그 방과 인접한 연결되지 않은 방들을 벽을 제거하여 연결합니다. 이 과정을 모든 방이 서로 연결될 때까지 반복합니다.

알고리즘의 개요는 연결되지 않은 방으로 구성된 격자를 초기화하는 것에서 시작합니다. 인접한 연결되지 않은 방의 목록을 만들고, 더 이상 연결되지 않은 방이 없으면 되돌아갑니다. 새로운 방을 무작위로 선택하여 연결하고 이 과정을 반복합니다.

불변 데이터 구조는 객체가 생성된 후에는 변경할 수 없도록 보장하여 미로 데이터의 무결성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 알고리즘은 재귀를 사용하여 미로의 경로를 탐색하며, 무한 루프를 피하기 위해 상태 변화와 종료 조건에 주의를 기울입니다.

미로 생성 과정은 초기 상태를 생성하고 설명된 알고리즘을 사용하여 미로를 구축하는 함수로 캡슐화됩니다. 재귀와 불변 데이터 구조를 탐구하는 것은 창의적인 문제 해결을 촉진하고 재미있는 코딩 경험을 제공합니다.

전반적으로 이 글은 미로 생성과 같은 도전을 통해 프로그래밍의 즐거움을 강조하며, 데이터 구조와 알고리즘에 대한 깊은 이해를 촉진합니다.

블라이티 뉴스레터에서는 영국이 고급 물품 절도의 주요 국가가 된 이유를 다룹니다. 수석 편집자인 다니엘 프랭클린은 이러한 추세의 배경을 설명하며, 영국에서 절도가 심각한 문제라는 점을 강조합니다.

패시브 마이크로웨이브 리피터의 역사와 기술에 대해 다룬 내용입니다. 패시브 마이크로웨이브 리피터는 어려운 지형에서 마이크로웨이브 신호를 전송하는 데 도움을 주는 장치입니다.

마이크로웨이브 기술은 제2차 세계대전 중 레이더에서 발전하여 통신 분야에 사용되기 시작했습니다. 1950년대 후반에는 대부분의 장거리 통화가 마이크로웨이브 시스템을 통해 이루어졌으며, 이는 전통적인 동축 케이블에 비해 높은 용량과 낮은 비용을 제공했습니다.

마이크로웨이브 신호는 여러 통화를 동시에 전송할 수 있지만, 직접적인 시야가 필요하고 장애물에 민감하여 범위와 신뢰성이 제한됩니다. 패시브 마이크로웨이브 리피터는 전력이 필요 없이 마이크로웨이브 신호를 반사하는 장치로, 장애물을 우회하거나 어려운 지형에서 통신을 연장하는 데 유용합니다. 특히 산악 지역에서 효과적입니다.

제임스와 조지 크레이트즈버그 형제는 패시브 리피터 개발에 중요한 역할을 했습니다. 제임스는 신호 경로의 장애물을 극복하기 위해 반사기를 사용하는 방안을 제안하였고, 이를 통해 마이크로플렉트라는 회사를 설립하여 이러한 장치를 제조하게 되었습니다.

패시브 리피터는 액티브 리피터보다 설치가 쉽고 저렴하며, 유지보수가 거의 필요하지 않고 전원 공급이 필요 없습니다. 접근하기 어려운 장소에 설치할 수 있어 농촌 및 산악 지역에 적합합니다. 다양한 산업, 특히 통신 및 유틸리티 분야에서 원격 지역을 연결하는 데 사용되었습니다. 1960년대와 1970년대에 특히 인기가 있었습니다.

하지만 1980년대에 광섬유 기술이 발전하고 액티브 리피터가 보급되면서 패시브 마이크로웨이브 리피터의 사용은 감소했습니다. 많은 장치가 버려지거나 철거되었고, 그 역사적 중요성이 종종 간과되고 있습니다.

현재 일부 패시브 리피터는 여전히 작동할 수 있지만, 드물게 발견됩니다. 주요 제조업체인 마이크로플렉트는 생산을 중단하였고, 많은 장치가 역사적 자원으로 인정받지 못하고 있습니다. 패시브 마이크로웨이브 리피터는 어려운 지형에서 통신을 위한 중요한 혁신이었지만, 기술 발전으로 그 중요성이 줄어들었습니다.

요약이 없습니다.

포지트론 팀이 데이터 과학을 위한 새로운 무료 통합 개발 환경(IDE)인 포지트론을 출시했습니다. 이 IDE는 파이썬과 R을 모두 지원하며, 다양한 데이터 탐색 및 생산 작업을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 사용자는 아이디어에서 통찰로 쉽게 전환할 수 있습니다.

주요 특징으로는 다국어 지원이 있습니다. 포지트론은 파이썬과 R을 동등하게 다루어 두 언어를 사용하는 데이터 팀에 적합합니다. 사용자 친화적인 기능도 포함되어 있어 코드 작성, 데이터 분석, 시각화 생성 등을 위한 도구를 제공합니다. 또한 노트북을 지원하며, 코딩과 디버깅에 도움을 주는 내장 AI 어시스턴트도 제공합니다.

포지트론은 비주얼 스튜디오 코드와 같은 기반 위에 구축되어 있어 광범위한 사용자 맞춤화와 다양한 도구의 통합이 가능합니다. 이 IDE는 무료로 제공되며, 윈도우, macOS, 리눅스에서 사용할 수 있습니다.

사용자는 지금 포지트론을 다운로드하고 빠른 시작 가이드, 커뮤니티 포럼, 다른 플랫폼에서의 이전 지원과 같은 리소스에 접근할 수 있습니다. 팀은 데이터 과학 협업을 강화하고 과학적 컴퓨팅을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

PyPI는 사용자 계정을 도메인 부활 공격으로부터 보호하기 위한 조치를 시행했습니다. 도메인 부활 공격은 누군가 만료된 도메인을 구매하여 비밀번호 재설정을 통해 계정을 탈취하는 경우 발생합니다. 2025년 6월 이후, PyPI는 보안을 강화하기 위해 만료된 도메인과 연결된 1,800개 이상의 이메일 주소를 인증 해제했습니다.

PyPI의 사용자 계정은 이메일 주소와 연결되어 있으며, 이 이메일 주소가 연결된 도메인이 만료되면 공격자가 이를 구매하여 취약해질 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 PyPI는 회원 가입 시 이메일 인증을 요구하고, 이중 인증(2FA)의 사용을 권장합니다.

도메인이 만료 단계에 들어가면, PyPI는 관련된 이메일 주소의 인증을 해제합니다. 이렇게 하면 공격자가 만료된 도메인을 이용해 비밀번호를 재설정하고 계정을 탈취하는 것을 방지할 수 있습니다. PyPI는 매일 도메인 상태를 확인하며, 이 정책을 시행한 이후 상당수의 이메일 주소를 인증 해제했습니다.

사용자들은 계정에 다른 도메인(예: Gmail)에서 추가로 인증된 이메일 주소를 등록하고, 모든 연결된 서비스에서 2FA를 활성화하여 보안을 강화할 것을 권장합니다. 이러한 변화가 위험을 완전히 없애지는 않지만, 만료된 도메인으로 인한 계정 탈취 가능성을 크게 줄여줍니다.

Firefox 142 버전에서는 CRLite라는 새로운 인증서 폐기 시스템을 도입했습니다. 이 시스템은 브라우징 속도, 개인 정보 보호, 보안을 개선합니다. HTTPS는 안전한 온라인 통신에 필수적인 요소로, 신뢰할 수 있는 기관에서 발급한 인증서를 통해 웹사이트의 신원을 확인합니다. 하지만 이러한 인증서가 손상되거나 잘못 발급되면 폐기해야 합니다. 이전의 인증서 폐기 확인 방법은 개인 정보 보호, 보안, 성능 측면에서 문제점이 있었습니다.

CRLite는 사용자의 기기에서만 작동하여, 브라우징 속도를 저하시킬 수 있는 온라인 확인을 피하고 사용자의 활동이 다른 사람에게 노출되는 것을 방지합니다. 다른 브라우저들이 몇 개의 폐기된 인증서만 저장할 수 있는 것과 달리, CRLite는 모든 폐기된 인증서를 효율적으로 관리하며 저장 공간을 최소화합니다.

이 시스템은 인증서 폐기 보안에서 중요한 발전을 의미하며, Firefox는 다른 브라우저들이 채택할 수 있는 새로운 기준을 설정하여 더 안전한 인터넷을 만들고자 합니다.

Hanaco Weather는 사용자가 날씨에 대한 짧고 감정적인 생각을 공유하는 간단한 소셜 네트워크입니다. 이 플랫폼은 같은 감정을 느끼는 사람들과 연결될 수 있도록 도와줍니다. 현재는 좋아요나 팔로워 기능이 없으며, 진정한 상호작용에 중점을 두고 있습니다.

이 플랫폼은 OS Yamato라는 독특한 운영 체제에서 운영됩니다. OS Yamato는 디지털 기억을 일시적이고 아름답게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 운영 체제의 주요 기능은 다음과 같습니다.

일기장은 꽃처럼 보이며, 다시 방문하지 않으면 사라집니다. 사진과 비디오는 다시 보지 않으면 사라지고, 계절에 맞는 차분한 효과가 있는 채팅 기능이 제공됩니다. 또한, 재사용 가능한 템플릿이 있는 부드러운 달력이 있으며, 몇 달 후에 도착하는 지연된 편지인 바람 메시지도 포함되어 있습니다. 마지막으로, 세계적으로 연결이 생기고 사라지는 모습을 보여주는 3D 지구본도 있습니다.

이 모든 기능은 디지털 공간에서 무상함을 받아들이는 아이디어를 촉진합니다. 더 많은 정보는 제공된 유튜브 링크를 통해 확인할 수 있으며, Hanaco Weather는 그들의 웹사이트에서 체험해 볼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

Notion은 오프라인에서도 작업할 수 있는 기능을 제공하여 중요한 페이지에 언제 어디서나 접근할 수 있게 해줍니다. 인터넷이 필요 없기 때문에 여행 중이거나 Wi-Fi 신호가 약한 지역에 있을 때, 또는 방해받지 않고 집중하고 싶을 때 유용합니다.

모든 Notion 사용자들은 데스크톱과 모바일 앱에서 오프라인으로 페이지를 보고, 편집하고, 새로 만들 수 있습니다. 오프라인으로 접근할 페이지는 미리 설정할 수 있습니다. 오프라인으로 작업하기 전에 필요한 페이지를 "오프라인에서 사용 가능"으로 표시해야 하며, 설정의 오프라인 탭에서 어떤 페이지가 다운로드되었는지 확인할 수 있습니다. 오프라인 접근은 사용하는 기기에 따라 다르므로 주의해야 합니다.

오프라인 작업 시간에는 글쓰기나 계획 세우기와 같은 집중적인 작업을 할 수 있습니다. 오프라인에서 변경한 내용은 인터넷에 다시 연결되면 자동으로 동기화됩니다. 그러나 일부 기능, 예를 들어 임베드 기능은 인터넷 연결이 필요하므로 오프라인에서는 사용할 수 없습니다.

온라인으로 돌아가면 변경 사항이 자동으로 병합됩니다. 동기화 상태를 확인하여 모든 것이 업데이트되었는지 확인할 수 있습니다. 페이지를 미리 준비하고 오프라인에서 어떤 기능이 작동하는지 이해하면 인터넷 연결 여부에 관계없이 생산성을 유지할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

자바스크립트는 빠르게 발전하고 있으며, TC39와 Deno 팀과 같은 기여자들이 새로운 기능을 지속적으로 제안하고 개발하고 있습니다. 최근 열린 108번째 TC39 회의에서 다음과 같은 주요 사항들이 강조되었습니다.

4단계에서는 사용 준비가 완료된 기능들이 소개되었습니다. 첫 번째로, 'using' 키워드를 도입하여 자동으로 자원을 정리하는 기능이 추가되었습니다. 이를 통해 파일과 소켓이 올바르게 닫히도록 보장합니다. 이 기능은 주요 브라우저와 Deno에서 지원됩니다. 두 번째로, 'Array.fromAsync'라는 새로운 메서드가 도입되어 비동기 반복자에서 배열을 생성할 수 있게 되었습니다. 이 메서드는 배열로 변환되는 Promise를 반환합니다. 마지막으로, 'Error.isError'라는 새로운 메서드가 추가되어 값이 오류인지 신뢰성 있게 확인할 수 있습니다.

3단계에서는 후보 기능들이 논의되고 있습니다. 여기에는 안전하고 불변의 이진 데이터를 처리하기 위한 새로운 메서드인 'Immutable ArrayBuffer'가 포함되어 있으며, 이는 멀티스레딩에 유용합니다.

2단계에서는 초안들이 제안되고 있습니다. 'Random.Seeded'는 일관된 결과를 위한 결정론적 무작위성을 제공합니다. 'Number.prototype.clamp'는 숫자를 특정 범위 내로 제한하는 새로운 메서드입니다.

1단계에서는 초기 제안들이 논의되고 있습니다. 'Intl.NumberFormat'에서의 후행 제로 옵션은 더 깔끔한 숫자 형식을 제공합니다. 'Comparisons'는 차이 출력을 생성하는 표준화된 방법을 제안합니다. 'Random Namespace'는 무작위 값을 생성하는 데 도움이 되는 도구들을 포함하고 있습니다.

자바스크립트의 개발은 비동기 작업 흐름과 안전한 데이터 처리를 포함한 현대의 필요에 초점을 맞추고 있습니다. Deno는 이러한 변화들을 적극적으로 통합하고 있으며, 다음 TC39 회의에서는 이러한 제안들에 대한 논의가 계속될 예정입니다.

아리아와 토니는 파라슈트의 공동 창립자로서 병원이 임상 인공지능 도구를 안전하게 평가하고 모니터링할 수 있도록 돕는 시스템을 만들고 있습니다. 지난해 2,000개 이상의 인공지능 도구가 출시되었고, 새로운 규정에 따라 병원은 이 도구들이 안전하고 모니터링되고 있음을 입증해야 합니다. 그러나 많은 병원 IT 팀은 이러한 업무를 관리하는 데 어려움을 겪고 있어 잠재적인 위험이 발생할 수 있습니다.

콜롬비아 대학교 의료센터에서 이러한 문제를 경험한 아리아와 토니는 이를 해결하기 위해 파라슈트를 개발했습니다. 이 시스템은 먼저 인공지능 공급업체의 규정 준수와 위험을 평가하고, 이후 모델의 안전성을 확인하기 위해 스트레스 테스트를 진행합니다. 배포 후에는 파라슈트가 인공지능의 성능을 지속적으로 모니터링하고, 문제가 발생할 경우 병원에 경고합니다. 또한 규제 기관을 위한 상세한 감사 기록을 유지합니다. 이들은 안전한 인공지능 배포에 관심이 있는 병원 경험자들의 피드백을 요청하고 있습니다.

요약이 없습니다.

소프트웨어 엔지니어가 임베디드 프로그래밍, 하드웨어 설계, 로봇 공학에 대한 기술을 갖추고 새로운 도전을 찾고 있습니다. 관심 있는 분들은 https://x-tech.online/에서 연락할 수 있습니다.

OpenMower 프로젝트는 기존의 로봇 잔디 깎기 기계보다 더 효율적인 DIY 스마트 잔디 깎기 로봇을 설계하는 것입니다. 이 프로젝트는 잘 만들어진 하드웨어 기반을 위해 더 나은 소프트웨어를 만드는 데 집중하고 있습니다.

프로젝트의 목표는 자율 잔디 깎기, 안전 기능(비상 정지), 경계선 필요 없음, 비용 효율성, 커뮤니티 공유를 위한 오픈 소스, 미적 디자인, 장애물 탐지 및 회피, 비 오는 날 감지 기능입니다.

현재 기본적인 잔디 깎기 기능은 작동하며, 로봇은 배터리가 낮아지면 충전 스테이션으로 돌아갈 수 있습니다. 이 프로젝트는 복잡하며, 자신만의 로봇을 만들고자 하는 분들의 도움을 권장합니다.

하드웨어와 소프트웨어 개발에는 안정적인 메인보드와 모터 컨트롤러가 사용되고 있으며, 다양한 기능에 대한 지속적인 개선이 필요합니다. 소프트웨어는 거의 완성되었지만 장애물 회피와 같은 추가 기능이 필요합니다.

로봇을 만드는 데 필요한 자료는 OpenMower 웹사이트에서 제공되며, Discord와 위키를 통해 커뮤니티 지원도 받을 수 있습니다.

사용자들은 자신만의 OpenMower를 제작하고 문서를 공유하며 온라인에서 프로젝트를 지원함으로써 기여할 수 있습니다.

이 프로젝트는 다른 로봇 잔디 깎기 기계와의 호환성을 탐색하고 있으며, 초기 조사 결과 현재는 주로 YardForce Classic 500과 같은 제한된 옵션만이 확인되었습니다.

사용자들은 로봇을 만들기 전에 지역 법률과 특허를 확인해야 하며, 이 프로젝트는 보증 없이 공유됩니다.

이 작업은 비상업적 사용을 위한 라이센스가 부여되며, 교육적 공유를 장려하지만 허가 없이 상업적 판매는 금지됩니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

요약이 없습니다.

스타트업들은 칩 설계 소프트웨어 시장에서 Cadence와 같은 대기업들과 경쟁하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 많은 사용자들이 이들 도구에 불만을 가지고 있지만, Cadence, Synopsys, Mentor Graphics가 시장을 지배하고 있어 많은 스타트업들이 큰 성과를 내지 못하고 실패하거나 인수되는 경우가 많습니다.

스타트업들이 겪는 주요 장애물 중 하나는 이들 대기업과 TSMC와 같은 주요 칩 제조업체 간의 밀접한 관계입니다. TSMC는 자사의 공정에서 사용할 도구를 인증하는데, 이 인증 없이는 칩 설계자들이 새로운 도구를 사용하는 것을 주저하게 됩니다. 특히 제조에 많은 투자를 한 경우에는 더욱 그렇습니다.

현대 칩 설계의 복잡성 또한 스타트업들이 경쟁력 있는 도구를 개발하는 데 어려움을 줍니다. 그럼에도 불구하고 일부 스타트업들은 기존의 인증된 도구를 보완할 수 있는 더 빠르고 비인증된 도구, 예를 들어 AI 기반 예측 도구를 제공함으로써 성공을 거두고 있습니다.

이러한 도구들이 특정 시장에서 자리를 잡을 수는 있지만, 스타트업들은 여러 EDA 도구를 구매할 여력이 없는 소규모 기업에 판매하는 데 어려움을 겪습니다. Cadence와 Synopsys와 진정으로 경쟁하기 위해서는 스타트업들이 주요 반도체 제조업체로부터 인증을 받아야 하며, 동시에 대기업으로부터의 법적 도전이나 인수 제안에 대응해야 합니다.

이 글은 온라인 토론이나 포럼 게시물에 대한 개요를 제공합니다. 게시물은 3일 전에 작성되었으며, 마지막 활동은 4일 전이었습니다. 이 토론에는 총 26개의 댓글이 달렸고, 17명의 참가자가 참여하고 있습니다. 참가자 이름으로는 알렉스, 브라이언 필즈, 댄 마호니, 조르지오 본피글리오 등이 있습니다. 사용자들은 이 게시물을 즐겨찾기에 추가하거나 제거할 수 있는 옵션이 있습니다. 또한, 글에는 몇 개의 이메일 주소와 토론과 관련된 태그가 포함되어 있습니다. 전반적으로, 특정 주제에 대해 여러 참가자 간의 활발한 소통을 요약하고 있습니다.

수학적 접근을 통해 우리는 연속된 소수 사이의 대부분의 간격에 자연수가 포함되어 있으며, 이 자연수의 가장 작은 소인수는 간격 자체보다 크거나 같다는 것을 보여줍니다. 이는 수학자 에르되시가 제안한 예측을 뒷받침합니다. 특정 범위 내에서 비정상적인 간격의 수는 제한적이며, 특정 공식을 사용하여 이를 추정할 수 있습니다. 또한 소수에 관한 추측을 바탕으로 이러한 간격의 수에 대한 보다 구체적인 추정을 제공합니다. 우리의 연구 결과는 몽고메리와 사운다라잔이 개발한 고급 수학적 방법에 의존하고 있습니다.

이 글에서는 "모노이드 증강 FIFO"라는 데이터 구조를 개선하는 방법에 대해 다룹니다. 이 구조는 스트리밍 분석에 유용하며, 슬라이딩 윈도우에서 값의 합계와 같은 집계를 효율적으로 계산할 수 있도록 하면서도 업데이트 시 낮은 오버헤드를 유지합니다.

모노이드 증강 FIFO는 비가역적이지만 결합 법칙을 따르는 함수, 예를 들어 최소값을 찾거나 요청 지연 시간을 추적하는 작업을 수행할 수 있도록 강화된 FIFO 큐입니다. 값의 수가 증가함에 따라 삭제 중 집계를 추적하는 것이 복잡해지는 문제가 있습니다. 따라서 값 추가와 삭제를 동시에 하면서도 집계를 효율적으로 유지하는 것이 목표입니다.

이 글에서는 DABA(De-Amortized Banker’s Aggregator)라는 이전에 개발된 알고리즘을 언급합니다. 이 알고리즘은 효율성을 개선했지만 복잡한 부분이 있었습니다. 이번 글에서는 이 접근 방식을 간소화하고 개선하는 방법을 제안합니다.

저자는 두 개의 리스트를 사용하는 새로운 방법을 제안합니다. 하나는 들어오는 값을 위한 수집 리스트이고, 다른 하나는 나가는 값을 위한 배출 리스트입니다. 이러한 설정은 집계를 쉽게 업데이트할 수 있게 하며, 작업의 효율성을 유지합니다.

새로운 방법은 작업에 대해 일정한 시간 복잡도를 보장하며, 쿼리당 최대 두 번의 곱셈과 푸시 또는 팝당 한 번의 곱셈으로 처리할 수 있습니다. 이는 이전 방법보다 더 복잡한 작업을 요구했던 것에 비해 개선된 결과입니다.

이 글에는 이 데이터 구조의 구현을 보여주는 파이썬 코드도 포함되어 있으며, 실시간 데이터를 효율적으로 처리할 수 있음을 강조합니다. 마지막으로, 이 데이터 구조가 분석 및 데이터 처리와 같은 다양한 응용 분야에서 유용하다는 점을 강조하며, 이 분야의 다른 연구자들의 기여도 인정합니다.

Guile Swayer는 Sway/i3 윈도우 관리자 사용자들을 위해 설계된 프로젝트로, Guile 프로그래밍 언어를 통해 이들을 맞춤 설정하고 제어할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 프로젝트의 창시자는 이전에 StumpWM을 사용했던 Emacs 사용자로, 윈도우 관리자는 더 나은 작업 흐름을 위해 스크립트화될 수 있어야 한다고 믿고 있습니다.

이 프로젝트의 주요 특징 중 하나는 프로그래밍 가능한 제어 기능입니다. Sway/i3와 달리, Guile Swayer는 사용자가 스크립트를 통해 윈도우 관리자를 완전히 맞춤 설정할 수 있도록 합니다. 창시자는 Wayland로 전환한 후 Sway가 Hyprland와 같은 다른 옵션보다 더 안정적이라는 것을 발견했습니다. 사용자는 저장소를 복제하고, Guile이 패키지를 인식할 수 있도록 GUILE_LOAD_PATH를 설정해야 합니다. 설치 과정은 일반적인 명령어인 autoreconf, configure, make, sudo make install을 포함합니다.

기본 사용법으로는 사용자가 Sway와 상호작용하여 현재 작업 공간을 보여주고 키 바인딩을 설정하는 예제 스크립트를 통해 프로젝트를 빠르게 테스트할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Sway에서 정보를 쿼리하고, 키 바인딩을 할당하며, 이벤트에 구독하여 동적으로 반응할 수 있는 기능을 제공합니다. 복잡한 명령을 실행할 수 있는 키 바인딩을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

사용자 맞춤형 작업 흐름 기능으로는 작업 공간을 그리드 레이아웃으로 조직하여 탐색 효율성을 높이는 기능이 있습니다. 작업 공간은 여러 모니터에서 동기화할 수 있어 통합된 작업 관리 경험을 제공합니다. 또한, 서브맵과 Which Key 기능은 명령 발견과 키 바인딩 조직을 개선하여 사용자가 명령을 기억하고 접근하기 쉽게 만듭니다.

실험적인 기능으로는 레이아웃 관리가 개발 중에 있으며, Sway를 위한 일반적인 레이아웃을 쉽게 전환할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 많은 정보와 코드 예제, 설정 세부사항은 프로젝트의 위키에서 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Sway의 사용자 경험을 향상시키기 위해 광범위한 맞춤 설정 옵션을 제공하여, 맞춤형 윈도우 관리 경험이 필요한 사용자에게 적합합니다.

이 글에서는 XML 데이터를 변환하는 데 사용되는 기술인 XSLT가 웹 개발에서 제거되어야 하는지에 대한 논의를 다룹니다. 현대 웹 실무에서 XSLT의 관련성과 유용성에 대한 의문을 제기하고 있습니다.

싱글 사인온(SSO)은 사용자가 하나의 인증 정보를 사용해 여러 애플리케이션에 로그인할 수 있게 해주는 기능입니다. 이 인증 정보는 구글이나 Azure AD와 같은 제3자 신원 제공자가 관리합니다. 직원이 다섯 명 이상인 조직에서는 SSO가 사용자 계정을 안전하고 효율적으로 관리하는 데 필수적입니다. 특히 직원이 회사를 떠날 때 더욱 중요합니다.

하지만 많은 소프트웨어 공급업체는 SSO를 "기업" 가격으로만 제공하며, 이 가격이 지나치게 비쌀 때가 많습니다. 이로 인해 보안 관행이 저하될 수 있습니다. 기업은 SSO를 다음과 같은 방식으로 제공해야 합니다. 표준 기능으로, 합리적인 추가 기능으로, 또는 가격 차이가 적은 단계별 옵션으로.

현재 SSO 가격은 기본 제품 가격보다 상당히 높을 수 있으며, 일부 공급업체는 비용을 500% 이상 인상하기도 합니다. 이는 기업이 필요한 보안 조치를 도입하는 것을 주저하게 만들 수 있습니다.

리스트에는 다양한 공급업체와 그들의 기본 가격, SSO 가격, 그리고 가격 인상 비율이 포함되어 있어, 많은 인기 소프트웨어 플랫폼에서 SSO와 관련된 높은 비용을 강조합니다. SSO는 모든 기업이 접근할 수 있고 합리적인 가격으로 제공되어야 하는 중요한 보안 기능입니다.

대형 언어 모델(LLM)은 인간과 다르게 프롬프트를 처리합니다. 이들은 프롬프트의 모든 단어를 동시에 분석하며, 특정 단어보다는 정보의 구조에 의존합니다. 잘 구조화된 프롬프트는 더 명확하고 조직적인 응답을 이끌어냅니다.

2017년 발표된 "Attention Is All You Need" 논문에서 소개된 주의(attention) 메커니즘은 LLM이 단어 간의 관계를 파악하는 데 도움을 줍니다. 이러한 관계는 모델의 이해와 출력에 영향을 미칩니다. 프롬프트를 구성하는 방식이 중요하며, 이는 이러한 관계를 형성하는 데 큰 역할을 합니다.

구조화된 프롬프트는 모호한 프롬프트보다 더 성공적입니다. 예를 들어, 작업을 명확하고 번호가 매겨진 단계로 나누면 모델이 각 부분에 순차적으로 집중할 수 있어 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

건축 문서를 작성하기 위한 두 개의 프롬프트를 비교하면, 명확하고 조직적인 프롬프트(제목과 구체적인 지침 포함)가 길고 비구조적인 프롬프트보다 더 나은 출력을 생성하는 것을 알 수 있습니다.

효과적인 프롬프트 작성을 위해 다음과 같은 실용적인 팁을 따르는 것이 좋습니다. 가장 중요한 정보로 시작하고, 혼란을 피하기 위해 명확한 섹션과 글머리 기호를 사용합니다. 모델의 집중을 유도하기 위해 역할을 부여하고, 모호한 응답을 방지하기 위해 구체적으로 작성해야 합니다.

효율적인 프롬프트는 시간과 자원을 절약하여 더 빠른 개발 주기와 더 나은 출력을 가져옵니다. 잘 구조화된 프롬프트는 유지 관리와 필요에 따라 조정하기도 용이합니다.

프롬프트 엔지니어링을 마스터하는 것은 AI를 효과적으로 활용하는 데 필수적입니다. 이는 모델의 주의를 유도하는 명확하고 구조화된 요청을 만드는 것과 같으며, 프로그래밍에서 시스템을 설계하는 것과 유사합니다. 이러한 능력은 AI 시대의 성공적인 엔지니어를 구분짓는 요소가 될 수 있습니다.

이러한 전략에 집중하면 LLM과의 상호작용 품질을 향상시켜 더 신뢰할 수 있고 효율적인 출력을 얻을 수 있습니다.

넷플릭스가 팬 사이트인 투덤(Tudum)의 구조를 업데이트했습니다. 이전에는 카프카(Kafka)와 카산드라(Cassandra) 시스템을 사용했으나, 이제는 RAW 홀로(RAW Hollow)라는 새로운 인메모리 객체 저장소로 교체했습니다. 이 변화로 콘텐츠 미리보기와 페이지 로딩 속도가 크게 향상되었습니다.

기존의 투덤 구조는 CQRS(명령 쿼리 책임 분리) 모델을 사용하여 데이터의 읽기와 쓰기를 분리했습니다. 이 방식은 효율적인 확장을 가능하게 했지만, 콘텐츠 업데이트가 느려져 캐시 지연으로 인해 편집자들이 실시간으로 변경 사항을 확인하기 어려웠습니다. 특히 콘텐츠 양이 많아질수록 이러한 문제가 더 두드러졌습니다.

이 문제를 해결하기 위해 넷플릭스 엔지니어들은 RAW 홀로를 사용하기로 결정했습니다. 이 시스템은 모든 데이터를 메모리에 저장하여 빠르게 접근할 수 있게 해줍니다. 새로운 시스템은 캐시 새로 고침과 관련된 문제를 없애고, 사용자에게 더 빠른 데이터 검색과 페이지 렌더링을 제공합니다.

전반적으로 개선된 구조는 편집 경험을 향상시키고 방문자들에게 사이트 성능을 높여줍니다.

앨런 튜링 연구소(ATI)는 유명한 영국의 컴퓨터 과학자 앨런 튜링의 이름을 따서 설립된 기관으로, 현재 심각한 도전에 직면해 있습니다. 2014년에 튜링을 기리기 위해 설립된 이 연구소는 인공지능(AI) 연구를 선도하는 역할을 해왔지만, 최근 정부의 방위 및 안전 분야로의 초점 전환과 자금 지원 위협으로 인해 붕괴 위험에 처해 있습니다.

연구소의 미래에 대한 우려가 직원들 사이에서 제기되었고, 이로 인해 자선위원회에 내부 고발이 접수되었습니다. 이 고발은 정부의 1억 파운드 지원금 철회 가능성과 내부 거버넌스 및 문화와 관련된 문제를 다루고 있습니다. 직원들의 불만이 커지고 있으며, 이전에 보낸 편지에서는 재구성 과정에서 다양성과 직업 안정성에 대한 우려가 표현되었습니다.

최근 정부는 방위 프로젝트에 대한 강조를 강화할 것을 요구했으며, 이로 인해 연구소 내 긴장이 고조되고 있습니다. ATI의 리더십은 적응의 필요성을 인정하고 있지만, 직원들은 방위에만 집중할 경우 연구소의 더 넓은 사명인 AI를 통해 다양한 사회적 문제를 해결하는 데 악영향을 미칠 수 있다고 우려하고 있습니다.

불확실성에도 불구하고 ATI는 방위 이니셔티브와 함께 건강 및 환경 문제에 대한 연구를 계속할 계획입니다. 그러나 이러한 변화의 결과와 연구소의 방향성은 여전히 불확실하며, 연구소의 역할과 미래의 지속 가능성에 대한 의문이 제기되고 있습니다.

요약이 없습니다.

밸브가 "프레몬트"라는 새로운 장치를 개발 중이라는 소식이 전해졌습니다. 이 장치는 독립형 게임 콘솔이나 셋톱박스일 가능성이 있습니다. 이는 이전의 스팀 머신 프로젝트에 이어지는 것으로, 스팀OS의 발전 덕분에 성능이 이전보다 향상되었습니다. 최근 기크벤치 데이터에 따르면, 프레몬트는 6개의 젠4 코어와 라데온 RX 7600과 유사한 통합 그래픽을 갖춘 맞춤형 AMD APU를 사용할 것으로 보입니다. 이 장치는 강력한 기능을 컴팩트한 디자인으로 결합할 것으로 예상되며, 밸브의 효율성에 대한 집중이 반영될 것입니다. 전반적으로 프레몬트는 밸브가 게임 콘솔 시장에 다시 진입하려는 노력을 나타낼 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저자는 Vim을 사용하여 Beancount 재무 데이터를 관리한 경험을 이야기합니다. Beancount는 텍스트 기반의 장부 시스템으로, 저자는 오랫동안 Vim을 사용해왔지만 여전히 기본적인 탐색 키에 의존하고 있으며, 더 고급 Vim 동작을 통해 효율성을 높이고 싶어합니다.

재정 상황이 더 안정되면서 거래를 정리하는 데 관심을 가지게 되었지만, 스프레드시트는 너무 경직되어 있다고 느꼈습니다. 그러던 중 자동화 가능성 때문에 Beancount에 흥미를 느끼게 되었습니다. 저자는 새로 시작하는 대신, 다양한 형식으로 되어 있는 과거 거래 데이터를 정리하기로 결정했습니다.

특히 여러 계좌 간의 내부 이체를 조정하는 문제에 집중하고 있습니다. 이체가 기록을 복잡하게 만들기 때문에 다양한 방법을 고려했지만, 스크립트를 작성하는 대신 Vim을 사용하기로 했습니다.

저자는 Vim을 설정하여 두 개의 파일을 나란히 볼 수 있도록 하여 거래를 수동으로 일치시킬 수 있게 했습니다. 거래를 병합하는 단계별 과정을 설명하며, 데이터의 잘라내기와 붙여넣기를 하면서 커서 위치를 추적하는 방법을 소개합니다.

과정을 간소화하기 위해 반복 작업을 자동화하는 Vim 매크로를 만들어 거래 연결을 더 빠르게 할 수 있도록 했습니다. 이 매크로는 거래를 효율적으로 탐색하고 일치시키는 데 도움을 주어 데이터 조작을 더 흥미로운 과정으로 바꾸어 놓았습니다. 전반적으로 저자는 Vim과 Beancount의 조합이 재무 관리에 강력한 도구라고 느끼고 있습니다.

요약이 없습니다.

릴리 셔를리스는 다이얼렉티컬 행동 치료(DBT)의 발전과 그 의미에 대해 이야기합니다. 이 치료법은 마샤 리네한이 청소년 시절 정신병원에서의 트라우마 경험을 바탕으로 개발했습니다. DBT는 자살 위험이 높은 사람들에게 감정 조절 기술을 가르치는 데 중점을 두고 있습니다. 이 치료법은 수용과 변화의 조합을 강조하며, 부정적인 행동을 긍정적인 행동으로 대체하는 것을 목표로 합니다.

DBT는 학교, 직장, 그리고 대중문화에서도 널리 인정받고 있으며, 많은 유명인들이 이 원칙을 지지하고 있습니다. 이 치료법은 과거의 트라우마를 이해하는 데 중점을 두는 전통적인 정신분석과는 달리, 즉각적인 감정 관리를 위한 측정 가능한 결과와 실용적인 기술을 강조합니다.

하지만 비판자들은 DBT가 일부에게는 효과적일 수 있지만, 때때로 후원하는 듯한 느낌을 주고 복잡한 감정 경험을 단순한 기술로 축소할 수 있다고 주장합니다. 일부 이전 클라이언트들은 이 치료가 더 깊은 감정 문제를 다루지 못했으며, 오히려 그들의 트라우마를 더 악화시켰다고 표현합니다. 자가 관리에 대한 DBT의 초점은 개인이 자립해야 한다는 사회적 압박을 반영하며, 이는 개인이 자신의 고통에 대해 책임을 느끼게 할 수 있습니다.

DBT는 정신 건강 문화에서 복잡한 긴장을 나타냅니다. 이 치료법은 대처 도구를 제공하지만, 개인의 능력이 웰빙의 열쇠라는 생각을 조장할 위험이 있으며, 집단적 돌봄과 체계적 문제의 중요성을 간과할 수 있습니다.

저자는 9년간의 코딩 경험을 돌아보며, 그동안 발전보다는 좌절을 겪었다고 말합니다. 수많은 미완성 프로젝트와 튜토리얼이 있지만, 실제로 기능하는 앱을 만들어본 적이 없습니다. 한 소년이 디스코드 봇을 만드는 모습을 보면서, 저자는 자신이 '튜토리얼 지옥'에 갇혀 있었다는 것을 깨닫습니다. 많은 강의와 영상을 소비했지만, 그 지식을 실제로 적용하지 못했던 것입니다.

모든 코딩 북마크를 삭제한 후, 저자는 간단한 프로젝트인 영화 개봉 카운트다운 웹페이지를 만들기로 결심합니다. 놀랍게도, 이 프로젝트는 단 3시간 만에 완성됩니다. 이 경험을 통해 저자는 진정한 코딩은 튜토리얼을 보는 것이 아니라, 디버깅과 창작을 포함한다는 것을 배웁니다.

저자는 튜토리얼 지옥에서 벗어나기 위한 새로운 접근 방식을 제시합니다. 간단한 프로젝트로 시작하고, 완벽하지 않은 코드를 작성하며, 버그를 해결하고, 기능을 추가한 후 결과를 공유하는 것입니다. 이 방법을 통해 저자는 단 3주 만에 3개의 작동하는 앱을 만들게 됩니다. 저자는 코딩을 배우는 핵심은 실수를 두려워하지 않고 계속해서 만들어 나가는 것이라고 결론짓습니다.

Reality Defender의 벤은 실시간 딥페이크 탐지를 위한 공개 API와 SDK를 출시했다고 발표했습니다. 이를 통해 사용자는 단 두 줄의 코드로 이 기술을 자신의 제품에 통합할 수 있습니다. Reality Defender는 오디오, 비디오, 이미지 등에서 AI가 생성한 미디어를 탐지하는 전문 기업으로, 혁신적인 작업으로 여러 차례 수상한 바 있습니다.

새로운 도구는 매달 처음 50회 스캔에 대해 무료로 제공되며, Python과 Java와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 이 API는 신원 확인, 사용자 생성 콘텐츠, 통신 시스템 등 다양한 애플리케이션에 활용될 수 있습니다.

벤은 음성 딥페이크를 통한 사기와 잘못된 정보 등 딥페이크 위협이 증가하고 있다고 강조했습니다. Reality Defender는 모든 규모의 기업을 위한 신뢰할 수 있는 탐지 도구를 제공하는 것을 목표로 하며, 외부에 의존하기보다는 자체 기술 개발에 집중하고 있습니다.

이 서비스는 이미 Zoom과 같은 플랫폼에 통합되어 있으며, 곧 Teams에서도 사용할 수 있게 될 예정입니다. 사용자는 통화에 추가하거나 파일을 전송하여 스캔을 요청함으로써 별도의 설정 없이 서비스를 이용할 수 있습니다.

Reality Defender는 기술 시스템에서 신뢰와 콘텐츠 무결성을 보장하는 신뢰할 수 있는 보이지 않는 층이 되고자 합니다. 이들은 커뮤니티의 피드백과 문의를 환영합니다.

브레이든은 'Whispering'이라는 오픈 소스 음성 인식 앱을 개발했습니다. 그는 이전에 사용했던 폐쇄형 도구들과는 달리, 효과적이면서도 데이터 사용에 대해 투명한 받아쓰기 도구를 원했습니다. Whispering은 사용자의 기기에 데이터를 로컬로 저장하며, 로컬 또는 클라우드 제공자를 통해 직접 오디오 처리를 할 수 있습니다.

브레이든은 다양한 작업에 Whispering을 광범위하게 사용하고 있으며, 이 앱이 유료 대안과 경쟁할 수 있다고 믿고 있습니다. Whispering은 음성으로 작동하며, 사용자 맞춤형 AI 프롬프트를 제공합니다. 이 앱은 'Epicenter'라는 더 큰 프로젝트의 일환으로, 상호 운용 가능한 로컬 우선 오픈 소스 소프트웨어 모음을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

브레이든은 최근 졸업했으며, Y Combinator의 자금을 통해 이 프로젝트와 유지 관리자를 지원하고 있습니다. 그는 사용자들에게 피드백과 지원을 요청하며, GitHub에서 Whispering에 별을 주고 Discord 커뮤니티에 참여할 것을 권장합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 제공되어, 다른 사람들이 자유롭게 수정하고 공유할 수 있습니다.

이 글은 리눅스에서 systemd 서비스를 강화하여 보안을 개선하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

systemd는 리눅스에서 서비스를 제어하는 강력한 도구이지만, 기본 설정은 항상 안전하지 않습니다. 이 문서는 systemd 서비스와 podman 쿼드렛의 보안을 강화할 수 있는 옵션을 제공하여 보안 침해의 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다.

보안 분석 도구로는 sudo systemd-analyze security 명령어를 사용할 수 있습니다. 이 명령어를 통해 모든 unit의 보안을 분석하거나 특정 unit, 예를 들어 sshd.service의 보안을 점검할 수 있습니다.

각 서비스는 서로 다른 보안 설정이 필요할 수 있습니다. /etc/systemd/system/에 위치한 unit 파일을 수정하거나 스텁 파일 구성 오버라이드를 사용하여 더 깔끔하게 관리할 수 있습니다.

systemd 서비스에 사용할 수 있는 다양한 보안 옵션이 있습니다. 예를 들어, ProtectSystem은 파일 시스템을 읽기 전용으로 설정하고, PrivateTmp는 임시 파일을 격리하며, NoNewPrivileges는 새로운 권한을 얻지 못하도록 방지합니다. 또한, SystemCallFilter는 서비스가 사용할 수 있는 시스템 호출을 제한합니다.

외부 서비스, 특히 웹 서버와 SSH를 먼저 안전하게 보호하는 데 집중해야 합니다. 사용자 정의 스크립트도 보안 점검을 받아야 합니다.

저자는 기능에 영향을 주지 않으면서 보안을 강화할 수 있는 특정 설정으로 시작할 것을 권장합니다. 예를 들어, ProtectSystem=strict와 MemoryDenyWriteExecute=yes와 같은 설정을 제안합니다.

모든 서비스가 광범위한 강화가 필요한 것은 아니지만, 이러한 관행을 적용하면 특히 자가 호스팅 서비스의 보안을 크게 개선할 수 있습니다. 이 글은 systemd 서비스의 보안을 강화하고자 하는 리눅스 관리자에게 유용한 가이드 역할을 합니다.

존은 구 위에 균일하게 랜덤한 점을 생성하는 간단한 방법을 공유합니다. 이 과정은 큐브 안에서 랜덤 숫자를 생성하고, 이 숫자가 구 안에 있는지 확인하는 것으로 시작됩니다. 만약 구 안에 있다면, 그 점은 구의 표면에 위치하도록 조정됩니다.

점 생성 과정은 다음과 같습니다. 먼저, -1과 1 사이의 세 개의 랜덤 숫자(u1, u2, u3)를 생성합니다. 그 다음, 이 숫자들의 제곱의 합(S² = u1² + u2² + u3²)을 계산합니다. 만약 S²가 1보다 크면, 그 점은 버리고 다시 시도합니다. 그렇지 않으면, 각 좌표를 S²의 제곱근으로 나누어 정규화합니다.

이 방법의 장점은 직관적이고 구현하기 쉽다는 점입니다. 필요한 것은 제곱근 함수뿐으로, 의존성이 최소화됩니다.

다른 방법과 비교해보면, 일반적인 방법은 정규 분포에서 값을 생성하고 이를 정규화하는 방식인데, 이는 경우에 따라 더 복잡하고 비효율적일 수 있습니다. 존의 방법은 3D에서는 효율적이지만, 고차원에서는 그 효과가 떨어질 수 있습니다.

고려해야 할 점은 랜덤 점 생성이 때때로 예측할 수 없는 시간 소요가 발생할 수 있다는 것입니다. 특히 병렬 컴퓨팅이나 암호화 응용 프로그램에서는 일관된 실행 시간이 중요합니다.

전반적으로 존의 방법은 가장 빠르지는 않지만, 많은 응용 프로그램에 실용적이고 충분한 방법입니다.

브랜치 예측은 현대 CPU에서 중요한 기능으로, 프로그램의 조건부 분기(예: if 문)가 어떤 방향으로 진행될지를 예측하여 처리 속도를 유지하는 데 도움을 줍니다. CPU가 잘못 예측하면 잘못된 명령어를 버려야 하므로 시간이 낭비되고 성능이 크게 저하될 수 있습니다.

브랜치 예측이란 CPU가 프로그램에서 조건부 분기를 만났을 때 다음에 가져올 명령어를 결정하는 방법입니다. 이는 올바른 명령어가 즉시 결정되지 않을 수 있기 때문에 중요합니다.

예측이 맞으면 CPU는 원활하게 작동하지만, 잘못된 경우에는 파이프라인을 비우고 올바른 명령어에서 다시 시작해야 하므로 최대 20 사이클 이상이 소요될 수 있어 지연이 발생합니다.

현대 CPU는 파이프라이닝을 사용하여 여러 명령어를 동시에 처리합니다. 이 방식은 CPU가 다른 명령어가 실행되는 동안 새로운 명령어를 가져올 수 있게 하여 효율성을 높입니다. 그러나 이 방법은 정확한 브랜치 예측에 의존합니다.

같은 데이터를 처리하는 두 알고리즘을 비교한 결과, 예측 가능한 분기를 가진 알고리즘(정렬된 데이터)이 예측할 수 없는 분기를 가진 알고리즘(무작위 데이터)보다 훨씬 빠른 것으로 나타났습니다. 예측 가능한 알고리즘은 약 89.57초가 걸린 반면, 예측할 수 없는 알고리즘은 약 142.04초가 소요되었으며, 두 알고리즘 모두 같은 출력을 생성했습니다.

CPU 성능을 향상시키기 위해 소프트웨어는 데이터를 조직하여 예측 가능한 분기 패턴을 생성하도록 최적화할 수 있습니다. 이는 잘못된 예측을 최소화하고 효율성을 극대화합니다. 실제로 좋은 브랜치 예측은 실행 시간을 최대 56%까지 줄일 수 있어, 코드와 데이터를 효과적으로 구조화하는 것이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.

브랜치 예측과 그 의미를 이해함으로써 프로그래머는 CPU 아키텍처를 더 잘 활용하는 효율적인 코드를 작성할 수 있으며, 이는 더 빠르고 효율적인 애플리케이션으로 이어집니다.

Typechecker Zoo는 지난 50년간 성공적인 정적 타입 시스템의 간단한 버전을 만드는 개인 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 목표는 기본 시스템에서 시작하여 현대의 의존 타입에 이르기까지 프로그래밍 언어와 그 타입 검사 알고리즘의 장난감 구현을 만드는 것입니다.

이 프로젝트는 Rust 언어로 작성되었으며, 이는 좋은 파서 도구와 설치의 용이성 덕분에 선택되었습니다. 창작자는 비기능적 언어를 사용하여 기능적 프로그래밍 개념을 구축하는 대조를 즐깁니다.

이 프로젝트는 공식적인 연구보다는 재미있는 부가적인 작업으로 의도되었습니다. 자세한 이론적 지식이 필요하다면, 독자들은 부록에 링크된 교과서와 원본 논문을 참고할 것을 권장합니다. 구현은 실제 코딩 측면에 중점을 두어, 전문 버전보다 더 간단하고 이해하기 쉽게 만들어질 것입니다.

구현될 네 가지 시스템은 다음과 같습니다.

첫 번째는 알고리즘 W로, 간단한 다형성 람다 계산기입니다. 두 번째는 시스템 F로, 매개변수 다형성을 가진 2차 람다 계산기입니다. 세 번째는 시스템 F-ω로, 고급 기능을 갖춘 완전한 구현입니다. 마지막으로 구성의 계산은 복잡한 구조를 가진 의존 타입 검사기입니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 있으며, 오타 수정과 같은 기여는 GitHub에서 환영합니다.

요약이 없습니다.

"연구개발의 수익 증가: 아이디어를 찾는 것이 더 어려워지지 않는다"라는 제목의 논문은 1976년부터 2018년까지 제조업에서 연구개발(R&D) 투자와 생산성 간의 관계를 조사합니다. R&D 지출이 증가했음에도 불구하고 전체 생산성 성장률은 정체 상태에 있습니다. 저자들은 안도 요시키, 제임스 E. 베센, 그리고 시우펑 왕으로, R&D가 생산성을 높이는 아이디어를 창출하는 데 있어 효과성이 향상되었음을 발견했습니다. 그러나 혁신이 더 빨리 구식이 될 수 있다는 점도 지적합니다. 이는 R&D가 효과적이긴 하지만, 기술의 빠른 노후화로 인해 더 많은 R&D 투자가 항상 더 큰 생산성 성장으로 이어지지는 않는다는 것을 의미합니다. 이 연구는 현대 경제에서 혁신과 생산성의 복잡성을 강조합니다.