AWS CEO 매트 가르만은 주니어 직원을 AI로 대체하는 아이디어를 "내가 들어본 것 중 가장 어리석은 생각"이라고 비판했습니다. 그는 주니어 직원들이 저렴하고 AI 도구에 익숙하다고 강조하며, 이들을 해고하는 것은 미래 인재 개발에 방해가 될 수 있다고 경고했습니다. 가르만은 최근 졸업생을 채용하고 문제 해결 능력을 가르치는 것이 중요하다고 믿으며, 코딩 작업을 위해 AI에만 의존해서는 안 된다고 말했습니다. 그는 AI의 가치를 코드 생산량으로 측정하는 방식도 부정하며, 양보다 질이 더 중요하다고 주장했습니다. 가르만은 좁은 기술 세트에 집중하기보다는 비판적 사고와 창의성을 가르쳐, 급변하는 직업 시장에 대비할 수 있는 인재를 양성해야 한다고 강조했습니다.

웨어러블 기기는 우리의 건강과 행동에 대한 데이터를 수집하여 건강 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다. 기본 센서 데이터에 고급 모델이 자주 사용되지만, 건강과 더 관련이 깊은 행동 데이터에 적용했을 때 더욱 효과적일 수 있습니다. 우리는 162,000명의 사람들로부터 수집한 25억 시간 이상의 웨어러블 데이터를 사용하여 이 특정한 정보에 맞춰 모델을 개발했습니다. 이 모델은 57개의 건강 관련 과제에서 테스트되었으며, 특히 수면 패턴 예측에서 좋은 성과를 보였습니다. 원시 센서 데이터와 결합했을 때는 더욱 뛰어난 결과를 나타냈습니다. 이는 웨어러블 기기에서 수집한 데이터를 위해 특별히 설계된 모델이 새로운 건강 응용 프로그램과 개선으로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

이 기사는 AI 시스템의 취약점에 대해 다루고 있습니다. 공격자는 이미지 크기를 조정하는 과정을 이용해 사용자 데이터를 추출할 수 있는 '다중 모달 프롬프트 주입'이라는 기법을 활용합니다. 이 취약점은 큰 이미지를 처리하기 전에 축소할 때 발생하며, 이 과정에서 숨겨진 악성 프롬프트가 드러나 사용자가 모르는 사이에 행동을 유발할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 데이터 유출입니다. 저자들은 구글 제미니 CLI와 다른 AI 시스템에서 무해해 보이는 이미지를 사용해 데이터를 유출하는 방법을 보여주었습니다. 이 이미지는 축소될 때 숨겨진 프롬프트를 포함하고 있어 무단 데이터 접근을 초래합니다.

둘째, 공격 메커니즘입니다. 공격이 효과적인 이유는 이미지 크기 조정 알고리즘이 작동하는 방식 때문입니다. 이 알고리즘은 이미지를 왜곡시켜 숨겨진 프롬프트를 드러낼 수 있습니다. 이미지 크기 조정에 사용되는 다양한 알고리즘은 여러 방식으로 악용될 수 있습니다.

셋째, 광범위한 취약점입니다. 이 취약점은 구글 어시스턴트와 버텍스 AI를 포함한 여러 시스템에 영향을 미치며, AI 도구 전반에 걸쳐 보안의 큰 격차를 드러냅니다.

넷째, 완화 전략입니다. 이러한 공격에 대응하기 위해 이미지 축소를 아예 피하거나 이미지 업로드 크기를 제한하는 것이 제안됩니다. 사용자에게 모델이 처리하는 이미지의 미리보기를 보여주고, 민감한 행동은 명시적인 사용자 확인을 요구하도록 보안 조치를 강화해야 합니다.

마지막으로, 미래의 고려사항입니다. 이 기사는 특히 모바일 기기와 음성 AI에서 이러한 취약점에 대한 지속적인 연구의 필요성을 강조하며, AI 시스템의 보안 관행을 개선해야 한다고 언급합니다.

또한, Anamorpher라는 오픈 소스 도구가 소개되었는데, 이 도구는 사용자가 이미지 크기 조정 공격을 생성하고 시각화하는 데 도움을 줍니다. 이는 AI 애플리케이션에서 더 나은 보안 설계의 필요성을 강조합니다.

현재 전 세계의 자금세탁 방지(AML) 시스템의 상태와 효과에 대한 논의가 이루어지고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

AML 시스템은 점점 더 복잡해지고 비용이 증가하고 있지만, 자금세탁이 줄어들거나 더 어려워지고 있다는 증거는 없다. 이 시스템은 여러 문제에 직면해 있으며, 이를 만든 국가들의 의지가 부족하고, 주요 은행들이 규정을 준수하지 않는 경우가 반복되며, 규제 감독이 충분하지 않다.

시스템의 단점에 대한 광범위한 합의가 있음에도 불구하고, 실질적인 개혁에 대한 논의는 거의 없다. 시스템은 자주 비판받지만, 그 기본 구조는 크게 도전받지 않고 있다. 은행과 기타 금융 기관은 자금세탁을 감지하는 데 중요한 역할을 하지만, 종종 규정 준수보다 이익을 우선시하여 시스템의 실패를 초래할 수 있다.

상호 평가 보고서(MER)는 각국이 AML 규정을 얼마나 잘 준수하는지를 평가하지만, 실제로 자금세탁을 방지하는 효과보다는 절차에 더 중점을 두는 경향이 있다. AML 시스템의 목표는 금융 시스템을 보호하는 데 중점을 두고 있으며, 범죄를 직접 줄이는 것과는 거리가 있다. 비판자들은 이러한 초점이 시스템이 근본적인 문제를 효과적으로 다루지 못하는 것을 간과할 수 있다고 주장한다.

AML 규정을 준수하지 않는 국가는 블랙리스트에 오를 위험이 있으며, 이는 국제 금융 거래를 복잡하게 만들 수 있다. 요약하자면, AML 시스템은 자금세탁을 방지하고 금융의 무결성을 보호하는 것을 목표로 하지만, 효과성, 집행 및 심각한 시스템적 문제에서 어려움을 겪고 있다.

저자는 Podman, Docker Compose, BuildKit을 사용하여 프로젝트를 구축하고 실행한 경험에 대해 이야기합니다. 그들은 Podman의 루트리스(rootless)와 데몬리스(daemonless) 특성을 선호하며, 특히 Docker가 nftables와의 호환성 문제를 겪고 있기 때문입니다.

Podman은 Docker Compose 프로젝트를 두 가지 방법으로 실행할 수 있게 해줍니다. 하나는 공식 Docker Compose CLI를 Podman 소켓에 연결하는 것이고, 다른 하나는 podman-compose라는 Podman 전용 대체 도구를 사용하는 것입니다. 하지만 두 방법 모두 기능이 부족한 한계가 있습니다.

저자는 Docker Compose CLI를 Podman과 BuildKit과 함께 작동시키는 방법을 탐색해왔습니다. 그들은 Podman 소켓을 가리키는 Docker 컨텍스트를 설정함으로써 Docker Compose CLI를 직접 사용할 수 있게 되었고, 이 과정에서 BuildKit 컨테이너가 자동으로 생성됩니다.

저자는 배경에서 실행되는 데몬을 피하기 위해 Bakah라는 도구를 사용하고 있습니다. Bakah는 Docker Compose 프로젝트를 데몬 없이 BuildKit에 적합한 JSON 형식으로 변환하는 도구입니다. Bakah는 아직 개발 중이지만 복잡한 프로젝트를 효과적으로 구축할 수 있습니다.

저자는 앞으로의 프로젝트에서 Bakah를 사용하여 Dockerfile 관리를 간소화하고 빌드 프로세스를 개선할 계획이며, 이 도구가 다른 사람들에게도 도움이 되기를 희망하고 있습니다.

벤과 코너는 고객이 소프트웨어의 성능이 실제로 효과적일 때만 요금을 부과하는 청구 시스템인 스코프(Skope)의 공동 창립자입니다. 이 모델은 전통적인 청구 시스템인 스트라이프 빌링(Stripe Billing)과는 다르며, 점점 더 보편화되고 있는 AI 제품에 특히 적합합니다.

이들은 이전에 비영리 단체를 위한 AI 에이전트를 개발했지만, 비영리 단체들이 비싼 소프트웨어에 투자하는 것을 주저하는 바람에 어려움을 겪었습니다. 그래서 소프트웨어가 실제 결과를 제공할 때만 비용을 지불하는 방식이 더 나은 접근법이라는 것을 깨달았습니다. 이렇게 하면 비영리 단체의 위험을 줄일 수 있습니다.

결과 기반 요금제를 구현하기 위해 그들은 새로운 청구 시스템을 처음부터 만들어야 했습니다. 스코프는 사용자가 고객의 사용량을 추적하고 유연한 가격 규칙을 설정할 수 있도록 하며, 기록된 이벤트에 따라 자동으로 청구서를 발송합니다. 또한 AI 사용량을 모니터링하는 플랫폼과의 통합 작업도 진행 중입니다.

결과 검증을 위해 스코프는 결과가 정확하게 기록되고 검증되도록 중개 역할을 하여 투명성과 신뢰를 높입니다. 이들은 이 모델이 소프트웨어 품질을 향상시키고 구매자와 판매자 간의 이해관계를 일치시킬 것이라고 믿고 있으며, 이는 구글 광고가 온라인 광고를 혁신한 것과 유사합니다.

스코프는 고정 구독 가격으로 제공될 예정이며, 청구 시스템 자체가 신뢰성 있게 작동해야 한다고 생각합니다. 이들은 AI 기업을 위한 필요한 청구 인프라를 제공하고, 커뮤니티의 피드백과 제안에 열려 있습니다.

한 동료가 ARM 코드의 분해된 버전에서 d4d4 명령어의 이상한 패턴을 발견했습니다. LLVM의 objdump는 이 명령어가 항상 도달할 수 없는 위치로의 상대 분기를 나타낸다고 지적했습니다. 이는 단순히 반환하는 함수들에서 반환 명령어(bx lr) 다음에 나타나서 혼란스러웠습니다.

조사를 위해 간단한 C 함수들을 가지고 일련의 실험이 진행되었습니다. 처음에는 한 함수 뒤에 d4d4 명령어가 나타났고, 이는 정렬을 위한 것이라고 생각되었습니다. 그러나 두 번째 함수를 추가하자 d4d4가 사라졌습니다. 세 번째 함수를 추가하니 다시 나타났고, 이는 링커가 객체 파일을 32비트 경계에 맞춰 정렬하고 있다는 것을 나타냈습니다.

실험 결과 d4d4 명령어는 컴파일러에 의해 생성된 것이 아니라 링커(LLD)에 의해 정렬을 위해 삽입된 것임이 밝혀졌습니다. LLD는 간격을 메우기 위해 0xd4를 트랩 명령어로 사용하고 있었는데, 이는 실행을 중단하는 대신 분기 명령어처럼 작용하는 이상한 선택이었습니다. 반면 GNU 링커는 정렬을 위해 0을 삽입하는데, 이는 문제가 덜 발생합니다.

추가 연구에서는 0xd4를 사용하는 결정이 ARM과 MIPS의 트랩 명령어를 위한 개발자에 의해 이루어졌지만, ARM의 Thumb 명령어 세트에 대해서는 예상대로 작동하지 않는다는 것이 밝혀졌습니다. 프로세서를 중단시키는 대신 도달할 수 없는 분기로 이어져 링커에 잠재적인 버그가 있을 수 있다는 우려를 낳았습니다.

결론적으로, d4d4 명령어는 정렬을 위한 목적을 가지고 있지만 트랩 명령어로서 기능하지 않아 프로그램에서 예상치 못한 동작을 초래할 수 있습니다. 저자는 이 문제에 대해 버그 보고서를 제출할 계획입니다.

ChartDB는 Me와 Guy가 개발한 도구로, 데이터베이스에 직접 접근하지 않고도 ER 다이어그램을 생성할 수 있도록 돕습니다. 처음에는 오픈 소스 프로젝트로 시작했지만, 현재는 팀을 위한 클라우드 버전으로 발전했습니다. ChartDB Cloud의 주요 기능으로는 ER 다이어그램을 Miro와 Notion 같은 문서 및 플랫폼에 삽입할 수 있는 기능이 있습니다. 또한, Figma와 유사한 실시간 협업 기능을 제공하며, 데이터베이스와 자동으로 동기화됩니다. 복잡한 스키마를 쉽게 정리할 수 있고, 다양한 SQL 언어로 DDL을 내보낼 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 새로운 스키마 아이디어를 구상하는 데 도움을 주는 AI 어시스턴트도 있습니다.

이 도구의 목표는 데이터베이스 작업을 더 즐겁고 창의적으로 만드는 것입니다. 특히 복잡한 스키마나 오래된 문서를 관리하는 팀의 피드백을 환영합니다. ChartDB에 대한 자세한 내용은 app.chartdb.io에서 확인할 수 있습니다.

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이 글에서는 "웹 내장형 공통 리스프"(WECL) 프로젝트에 대해 다루고 있습니다. 이 프로젝트는 공통 리스프를 웹 브라우저와 통합하는 것을 목표로 하고 있으며, 현재 상태, 기술적 측면, 그리고 향후 계획에 대한 개요를 제공합니다.

WECL은 개발자들이 공통 리스프를 사용하여 웹사이트를 스크립트할 수 있도록 해줍니다. 현재 개발 중이며, API는 아직 안정적이지 않습니다. HTML에 "text/common-lisp" 타입의 스크립트 태그를 사용하여 WECL을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 브라우저에서 자바스크립트와 함께 공통 리스프 코드를 실행할 수 있습니다.

JS-FFI(자바스크립트 외부 함수 인터페이스)는 공통 리스프가 자바스크립트와 상호작용할 수 있도록 해주는 저수준 인터페이스입니다. 이 인터페이스는 두 언어에서 사용할 수 있는 변수, 함수, 메서드를 정의하기 위한 다양한 매크로를 포함하고 있습니다.

또한, 이 글에서는 웹소켓 연결을 통해 Emacs와 WECL을 사용하는 방법도 설명하고 있습니다. 이를 통해 리스프 환경과 실시간으로 상호작용할 수 있습니다. 공통 리스프 런타임을 어떤 웹사이트에든 주입할 수 있어, 해당 사이트의 맥락에서 리스프 코드를 실행할 수 있습니다.

현재 이 프로젝트는 스레딩 지원 부족과 현재 구현 방식으로 인한 성능 문제와 같은 한계에 직면해 있습니다. 이 프로젝트는 유럽연합의 지원을 받는 NGI0 Commons Fund의 지원을 받고 있습니다.

전반적으로 WECL은 웹 개발에서 공통 리스프의 원활한 통합을 목표로 하여, 현대 웹 환경에서 이 언어의 사용성을 향상시키고자 합니다.

이 글에서는 버그 추적과 관련된 데이터베이스에서 기여 내용을 효과적으로 찾고 분석하는 방법에 대해 설명합니다. 예를 들어, 사용자 소피가 자신의 프로젝트 기여를 확인할 때 발생한 오류를 언급하며 시작합니다. 저자는 기여 ID나 프로젝트 이름과 같은 구체적인 세부 정보를 모른 채 데이터베이스를 쿼리하는 데 어려움이 있음을 설명합니다.

데이터 검색을 간소화하기 위해 저자는 여러 테이블의 관련 정보를 하나로 통합하는 "디버깅 뷰"를 만드는 것을 제안합니다. 이렇게 하면 사용자가 복잡한 조인을 반복해서 작성하지 않고도 필요한 모든 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다. 예시에서는 프로젝트 이름, 브랜치 이름, 저자 정보를 포함하는 뷰를 만드는 방법을 보여주며, 특정 사용자의 기여를 쉽게 검색할 수 있도록 합니다.

저자는 대규모 쿼리의 성능이 우려될 수 있지만, 이러한 디버깅 뷰는 주로 일회성 쿼리를 위한 것이며 쉽게 업데이트하거나 삭제할 수 있다고 강조합니다. 전체적인 메시지는 데이터베이스 작업 시 시간을 절약하고 노력을 덜기 위해 디버깅 뷰를 활용하라는 것입니다. 저자는 또한 추가 학습을 위해 함수형 프로그래밍에 관한 자신의 책을 홍보합니다.

쑤터린(Sütterlin)은 주로 1915년부터 1970년대까지 사용된 독일의 역사적인 필기체입니다. 이 글씨체는 그래픽 아티스트 루트비히 쑤터린이 프로이센 과학, 예술, 문화부의 요청으로 독일 필기체를 현대화하기 위해 만들어졌습니다. 쑤터린은 점차 학교에서 이전의 필기체를 대체하며 1935년까지 주요 필기체로 가르쳐졌습니다.

하지만 1941년 나치 정권은 쑤터린과 다른 고딕 스타일의 글씨체를 금지하고 이탈리아 스타일의 글씨체로 대체했습니다. 그럼에도 불구하고 많은 사람들은 금지 이후에도 일상생활에서 쑤터린을 계속 사용했습니다.

쑤터린은 독특한 글자 형태로 특징지어지며, 프락투르(Fraktur)와 같은 이전의 독일 필기체에서 영향을 받았습니다. 긴 's'와 특정 결합 글자와 같은 독특한 요소들이 있습니다. 비록 학교에서 점차 사용되지 않게 되었지만, 쑤터린은 독일 글쓰기 역사에서 여전히 중요한 부분으로 남아 있습니다.

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저자는 웹에서 시각화를 만드는 데 사용되는 자바스크립트 라이브러리인 D3.js를 배우는 과정의 복잡성에 대해 이야기합니다. 처음에는 D3 코드가 길고 복잡해 보이며, 간단한 그래픽인 박스 플롯을 만들기 위해 많은 키 입력이 필요합니다. 이는 엑셀과 같은 소프트웨어에서는 쉽게 만들 수 있는 것입니다. 저자는 D3 코드의 장황함이 시각화에서 더 큰 유연성과 맞춤화를 가능하게 한다고 강조합니다.

긴 코드를 작성하는 것이 지루하게 느껴질 수 있지만, 이러한 세밀한 접근 방식은 사용자에게 독특하고 예술적인 데이터 표현을 만들 수 있는 기회를 제공합니다. 저자는 현재 여러 책을 통해 D3를 배우고 있으며, 다른 시각화 도구도 존재하지만 D3가 제공하는 창의적인 자유는 비할 데 없다고 인정합니다. 결국 저자는 D3의 복잡성에도 불구하고 이를 마스터하는 것이 보람 있을 것이라고 믿고 있습니다.

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저자는 전통적인 벡터 데이터베이스 대신 Git을 사용하여 AI 메모리에 대한 개념 증명을 만들었습니다. Git은 이미 버전 관리된 문서를 효과적으로 관리할 수 있기 때문에, 메모리를 Git 저장소의 마크다운 파일로 저장하는 데 활용할 수 있습니다. 각 대화는 하나의 커밋으로 저장되며, Git의 diff와 blame 기능을 통해 시간이 지남에 따라 이해의 변화를 추적할 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 메모리는 Git 저장소 내의 마크다운 파일로 저장됩니다. 각 대화는 단일 커밋에 해당합니다. Git diff는 이해의 발전 과정을 보여줍니다. 검색에는 BM25가 사용되며, 이는 임베딩을 필요로 하지 않습니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 대화의 맥락에 따라 검색 쿼리를 생성합니다. 사용자는 과거 커밋을 확인하여 AI가 특정 시점에 어떤 정보를 알고 있었는지 볼 수 있어, 재현성과 수동 편집이 용이합니다.

이 프로젝트는 아직 진행 중이며, 상용화 준비는 되어 있지 않지만 개인적인 용도로는 효과적이며 메모리 사용량이 적고 빠른 검색이 가능합니다. 저자는 이 접근 방식에 대한 피드백을 요청하며, 혁신적인지 아니면 잠재적인 문제가 있는지 궁금해하고 있습니다. 이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있으며, Python, GitPython, rank-bm25, OpenRouter를 사용하고 있습니다.

구형 나선 경로에 물체를 배치하는 방법을 이해하고 싶어서 관련된 기사들을 읽었습니다. 이 과정에서 매개변수 방정식에 대해 다시 생각하게 되었고, 제가 배운 내용을 공유하기 위해 시각화를 만들었습니다. 이 내용을 확인하려면 이 링크를 방문해 주세요: 3D에서 물체 이동하기. 여러분의 의견도 듣고 싶습니다!

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구글은 자사의 AI 서비스인 제미니의 에너지 사용량에 대한 보고서를 발표했다. 각 쿼리는 평균 0.24와트시의 에너지를 소비하며, 이는 전자레인지를 1초간 작동시키는 것과 비슷하다. 이 보고서는 주요 AI 회사에서 처음으로 제공하는 상세한 에너지 추정치로, AI 시스템의 에너지 소비에 대한 통찰을 제공한다.

보고서에 따르면, 사용된 에너지의 58%만이 구글의 AI 칩에서 발생하며, 나머지는 지원 하드웨어, 백업 장비, 데이터 센터 운영에 의해 소비된다. 구글은 이 추정치가 일반적인 에너지 수요를 기반으로 하며, 일부 쿼리는 훨씬 더 많은 에너지를 사용할 수 있다고 강조했다.

또한 구글은 각 쿼리의 탄소 배출량을 0.03그램의 이산화탄소로 추정하고, 각 쿼리당 약 0.26밀리리터의 물이 사용된다고 밝혔다. 보고서는 제미니 쿼리에 대한 에너지 소비가 기술 발전 덕분에 지난 1년 동안 크게 감소했다고 언급하고 있다.

이 보고서는 AI의 자원 사용에 대한 투명성을 높이지만, 전체 일일 쿼리 수에 대한 정보는 부족해 총 에너지 수요를 평가하는 데 한계가 있다. 이에 따라 가전제품의 에너지 스타 등급과 유사한 AI 에너지 소비에 대한 표준화된 측정 기준이 필요하다는 목소리가 나오고 있다.

이 상황에서는 와인 저장고에 갇혀 악의적인 조합론자의 수수께끼를 풀어야 탈출할 수 있습니다. 0부터 15년까지 각각 다른 해의 와인 16병과 이진 출력을 통해 와인의 연도 정보를 제공하는 네 개의 측정 장치가 있습니다. 당신의 임무는 50번 이하의 측정을 통해 각 와인의 연도를 알아내는 것입니다.

처음에 한 병을 측정하는 데는 네 번의 측정이 필요하다는 것을 알게 되며, 이는 16병을 모두 측정하려면 64번의 측정이 필요하다는 것을 의미합니다. 하지만 각 병이 독특하기 때문에 이 점을 활용하여 필요한 총 측정 횟수를 줄일 수 있습니다.

전략은 병들을 그룹으로 나누고 측정 장치를 사용해 효율적으로 정보를 수집하는 것입니다. 예를 들어, 병의 수가 적을 경우 다른 병의 결과를 바탕으로 한 병의 연도를 유추할 수 있어 총 측정 횟수를 줄일 수 있습니다.

일련의 논리적 단계를 통해 49번의 측정으로 모든 16병의 연도를 알아낼 수 있습니다. 이 접근법은 병 그룹을 측정하고 독특한 연도를 활용하여 필요한 테스트 수를 최소화하는 데 중점을 둡니다. 또한 더 효율적인 전략의 가능성에 대해서도 언급하지만, 최적의 방법은 아직 확실하지 않습니다.

전반적으로 이 도전은 전략적으로 생각하고 병의 독특함을 활용하여 예상보다 적은 측정으로 저장고에서 탈출하는 것입니다.

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GitHub의 코드 리뷰 과정에서 발생하는 문제점과 대안으로 제시된 git-review에 대해 논의하고 있습니다. 많은 사용자들이 GitHub의 코드 리뷰가 부족하다고 느끼고 있으며, 특히 스택형 풀 리퀘스트와 상호 차이 검토를 지원하지 않는 점이 주요 불만입니다. 리뷰 상태가 저장되지 않고, 과정이 웹 인터페이스에 크게 의존하는 것이 문제로 지적됩니다.

저자는 자신의 편집기를 사용하여 로컬에서 코드를 리뷰하는 것을 선호합니다. 이렇게 하면 코드 내비게이션, 테스트, 직접 수정이 더 용이해집니다. 그러나 피드백을 제공하기 위해 웹 인터페이스로 전환해야 하며, 이 과정이 느리고 번거롭습니다.

git-review는 코드 리뷰를 단일 커밋으로 처리하여 코멘트를 포함하는 방식으로 과정을 간소화하려고 합니다. 리뷰어와 저자는 리뷰가 완료될 때까지 이 커밋을 수정할 수 있습니다.

코멘트를 코드에 포함하여 리뷰하는 아이디어는 매력적이지만, 코드에 변경이 필요할 때 복잡해지는 문제가 발생했습니다. 이로 인해 코드와 리뷰 코멘트 간의 충돌이 생겨 과정이 비효율적이 되었습니다.

앞으로 Git 자체에서 리뷰 과정을 개선할 수 있는 가능성이 있지만, 현재 저자는 전통적인 웹 기반 리뷰로 돌아가고 있으며, 더 나은 해결책이 나오기를 기대하고 있습니다. 저자는 로컬 도구를 활용하여 원격 인터페이스에 의존하지 않는 보다 통합되고 효율적인 코드 리뷰 시스템을 바라고 있습니다.

최근 블로그 글에서 저자는 CSS에서 무한(infinity) 키워드를 사용하는 방법을 탐구했습니다. 특히 텍스트 속성인 텍스트 들여쓰기(text-indent), 단어 간격(word-spacing), 글자 간격(letter-spacing)에 대해 실험을 진행했습니다. 저자는 Safari, Chrome, Firefox 등 다양한 브라우저에서 이 속성에 무한 값을 할당했을 때의 동작을 살펴보았습니다. 그 결과, 시각적으로는 비슷한 출력이 나타났지만, 계산된 값은 브라우저마다 크게 달라지는 것을 확인했습니다.

또한 저자는 z-index 값에 무한을 적용해 보았고, 무한을 추가하거나 조작해도 계산된 값이 변하지 않아 요소의 레이어링에서 예상치 못한 동작이 발생했습니다. 무한 애니메이션 지속 시간에 대한 실험도 진행했으며, Chrome과 Firefox에서는 매우 긴 애니메이션 시간이 나타났고, Safari는 응답하지 않는 상태가 되었습니다.

마지막으로 저자는 유한한 숫자를 무한으로 나누면 모든 브라우저에서 일관되게 0이 되는 결과를 보았다고 언급했습니다. 전체적으로 이 글은 CSS와 브라우저의 무한 개념과 관련된 흥미로운 특성을 강조하고 있습니다.

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세가이아 오션 돔은 일본 미야자키에 위치한 야심찬 실내 워터파크이자 파도풀로, 미쓰비시 중공업이 건설하여 1993년에 18억 달러의 비용으로 개장했습니다. 이곳은 세계에서 가장 큰 실내 수영장을 갖추고 있었고, 개폐식 지붕과 200가지 다양한 파도를 만들어낼 수 있는 첨단 파도 생성 기술을 자랑했습니다. 이러한 특징 덕분에 많은 프로 서퍼들이 이곳을 찾았습니다.

하지만 인상적인 시설에도 불구하고 오션 돔은 재정적으로 어려움을 겪었습니다. 손익 분기점을 맞추기 위해서는 하루 약 15,000명의 방문객이 필요했지만, 평균적으로 약 3,500명만이 방문했습니다. 2001년에는 심각한 부채에 시달리게 되어 결국 파산하게 되었습니다.

2002년, 리플우드 홀딩스가 어려움을 겪고 있는 리조트를 인수하고 리모델링에 투자했지만, 수익을 내지 못했습니다. 잠시 재개장했으나 2007년에 영구적으로 문을 닫았고, 2017년에는 철거되어 피닉스 세가이아 리조트가 들어섰습니다.

Gemma 3 270M 모델에 대해 설명합니다. 이 모델은 기본 구현을 위한 Jupyter 노트북 하나와 성능 향상을 위한 KV(키-값) 캐시를 포함한 노트북 하나로 구성되어 있습니다. 기본 노트북을 실행하기 위해서는 약 2GB의 RAM이 필요합니다.

모델의 성능은 하드웨어에 따라 다르게 나타납니다. Mac Mini M4 CPU의 경우, 일반 모드에서는 초당 8개의 토큰을 처리하고, 컴파일된 모드에서는 9개의 토큰을 처리합니다. KV 캐시를 사용할 경우 초당 130개의 토큰을 처리하며, KV 캐시와 함께 컴파일된 경우에는 224개의 토큰을 처리할 수 있습니다.

Mac Mini M4 GPU에서는 일반 모드에서 초당 16개의 토큰을 처리하지만, 컴파일된 모드에서는 오류가 발생합니다. KV 캐시를 사용할 경우 초당 23개의 토큰을 처리하며, KV 캐시와 함께 컴파일된 경우에도 오류가 발생합니다.

Nvidia A100 GPU의 성능은 일반 모드에서 초당 28개의 토큰을 처리하며, 이때 1.84GB의 VRAM을 사용합니다. 컴파일된 모드에서는 초당 128개의 토큰을 처리하고, 이때 2.12GB의 VRAM을 사용합니다. KV 캐시를 사용할 경우 초당 26개의 토큰을 처리하며, 이때 1.77GB의 VRAM을 사용합니다. KV 캐시와 함께 컴파일된 경우에는 초당 99개의 토큰을 처리하고, 2.12GB의 VRAM을 사용합니다.

Qwen3 0.6B 모델과의 비교를 위해 또 다른 독립적인 노트북이 제공됩니다. 아키텍처 차이에 대한 자세한 내용은 현대 LLM 아키텍처 설계에 관한 관련 기사에서 확인할 수 있습니다.

유니버설 툴 호출 프로토콜(UTCP) 1.0.1 요약

유니버설 툴 호출 프로토콜(UTCP)은 다양한 프로토콜을 사용하는 여러 도구 간의 통신을 원활하게 하기 위해 설계된 유연한 표준입니다. 1.0.0 버전에서는 모듈형 구조를 도입하여 확장성, 호환성, 상호 운용성 및 사용자 친화성을 향상시켰습니다.

주요 특징으로는 효율적으로 많은 도구와 서비스 제공자를 관리할 수 있는 확장성, 개발자가 핵심 시스템을 변경하지 않고도 새로운 기능을 쉽게 추가할 수 있는 확장성, 다양한 통신 프로토콜을 지원하여 기존 시스템과의 통합을 가능하게 하는 상호 운용성, 그리고 간단한 구현을 위한 명확한 데이터 모델에 기반한 사용 용이성이 있습니다.

1.0.0 버전에서의 아키텍처 변화로는 핵심 라이브러리와 선택적 플러그인이 분리되었습니다. 핵심 패키지에는 데이터 모델, 통신, 저장소 및 변수 관리를 위한 필수 구성 요소가 포함되어 있습니다. 프로토콜은 이제 별도의 설치 가능한 플러그인으로 제공되어 핵심 시스템을 가볍게 유지합니다.

설치는 pip 명령어를 사용하여 핵심 라이브러리와 필요한 프로토콜 플러그인을 함께 설치하면 됩니다.

0.x에서 1.0.0으로의 마이그레이션 과정에서는 의존성을 업데이트하고 새로운 표준에 맞게 설정 및 임포트를 조정해야 합니다. 용어 변경 사항으로는 "provider"를 "call_template"로 교체하고 도구의 명명 및 접근 방식을 수정하는 것이 포함됩니다.

사용 예시로는 UTCP 클라이언트를 구성 파일이나 사전을 사용하여 설정하여 도구 호출 방식을 정의할 수 있습니다. 또한, UTCPManual을 사용하여 사용 가능한 도구를 설명하고, 명확성을 위해 구식 용어를 대체할 수 있습니다.

테스트 및 빌드 과정에서는 새로운 아키텍처를 반영한 업데이트된 테스트 절차가 적용되어 핵심 라이브러리와 플러그인 모두에 대한 테스트가 가능합니다. 배포를 위해 각 패키지를 필요에 따라 별도로 빌드해야 합니다.

이 요약은 UTCP 1.0.1의 주요 특징과 업데이트를 강조하여 개발자들이 프로토콜을 이해하고 구현하는 데 도움을 줍니다.

조지와 알렉스는 온라인에서 판매되는 모든 제품을 검색할 수 있는 데이터베이스인 Channel3를 소개하고 있습니다. 이 플랫폼은 제휴 수익화 기능도 포함되어 있습니다. 그들은 AI 교사를 개발하는 과정에서 구조화된 제품 데이터를 찾는 데 어려움을 겪었고, 이를 해결하기 위해 Channel3를 만들게 되었습니다.

Channel3는 컴퓨터 비전을 활용하여 제품의 제목과 가격과 같은 세부 정보를 추출하고, 다양한 소매업체의 제품 목록을 표준화된 형식으로 통합합니다. 이 데이터베이스를 통해 사용자는 특정 기준을 사용하여 제품을 검색할 수 있으며, 결과는 구조화된 JSON 형식으로 제공됩니다.

개발자들은 판매로부터 수수료를 받을 수 있으며, Channel3는 통합을 위한 API와 SDK를 제공합니다. 사용자는 처음 1,000회의 검색을 무료로 이용할 수 있으며, 이후 추가 1,000회 검색에 대해 7달러가 부과됩니다. 현재 이 서비스는 미국 시장에 한정되어 있으며, 수백만 개의 제품이 포함되어 있습니다.

그들은 제품 검색이나 전자상거래 통합 경험이 있는 사용자들의 피드백을 받아 서비스 개선에 활용하고자 합니다. 관심 있는 사용자는 무료 계정을 생성하고 제품 판매를 시작할 수 있습니다. 질문이나 제안이 있는 경우 언제든지 문의할 수 있습니다.

네이선 소보는 세쿼이아 캐피탈이 주도한 3천2백만 달러 규모의 시리즈 B 자금 조달을 완료했다고 발표했다. 이를 통해 총 자금은 4천2백만 달러를 넘었다. 이 회사는 지난 4년 동안 빠른 통합 개발 환경(IDE)을 개발해왔으며, 이제는 소프트웨어 협업을 향상시키기 위한 새로운 방법에 집중하고 있다. 그들의 목표는 코드 논의를 코드 자체와 직접 연결하여, 스냅샷이나 분산 도구에 의존하는 구식 방법을 넘어서는 것이다.

이를 위해 그들은 델타DB라는 혁신적인 버전 관리 시스템을 만들고 있다. 이 시스템은 단순히 커밋을 기록하는 것이 아니라 코드에 대한 모든 수정과 상호작용을 추적한다. 이를 통해 실시간 협업이 가능해지고 AI 에이전트와의 통합이 더욱 원활해져 코드에 대한 대화가 끊임없이 이어질 수 있다. 델타DB는 Git과 함께 작동하지만, 변경 사항을 더 세밀하게 추적할 수 있는 기능을 제공한다.

그들의 IDE인 제드는 인간과 AI 간의 상호작용을 보존하고 이를 코드와 연결하는 협업 작업 공간을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 이는 개발자들에게 귀중한 맥락을 제공하여 코드 이해와 작업 능력을 향상시킬 것이다.

회사는 오픈 소스이며 델타DB를 오픈 소스로 제공할 계획이다. 선택적으로 유료 서비스도 제공할 예정이다. 또한 소프트웨어 개발의 미래를 형성하기 위해 다양한 역할에서 적극적으로 인재를 채용하고 있다. 관심 있는 사람들은 macOS나 Linux에서 제드를 체험해볼 수 있다.

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저자는 현재 프로그래밍 언어의 품질에 대해 회의적인 입장을 보이며, 이 언어들이 데이터와 객체를 제대로 구분하지 못한다고 주장합니다. 이러한 혼란은 프로그래밍에서 잘못된 설계 선택으로 이어질 수 있습니다.

첫 번째로, 데이터와 객체의 차이를 강조합니다. 데이터는 값으로 정의되며, 예를 들어 정수 1은 항상 1입니다. 반면 객체는 고유성을 가지며, 두 개의 정수 1 인스턴스가 각각 존재할 수 있습니다. 이 구분을 이해하는 것은 효과적인 프로그래밍에 매우 중요합니다.

두 번째로, 많은 프로그래밍 언어, 특히 자바와 C는 데이터를 효과적으로 표현하는 데 한계를 겪고 있습니다. 이들 언어는 종종 불변 객체를 생성하는 등의 우회 방법을 요구하는데, 이는 최선의 해결책이 아닐 수 있습니다.

세 번째로, 프로그래밍 언어에는 데이터와 객체를 처리하는 방법에 따라 여러 설계 선택이 존재합니다. 저자는 좋은 프로그래밍 설계가 이 두 개념을 명확히 구분해야 한다고 제안합니다.

네 번째로, 저자는 REST와 JSON과 같은 현대적인 관행이 인기를 얻고 있다고 언급합니다. 이러한 방법들은 전통적인 객체 지향 접근 방식과 달리 실제 데이터를 더 잘 처리할 수 있게 해줍니다.

마지막으로, 프로그래밍 설계를 개선하기 위해 언어는 데이터와 객체의 구분을 더 잘 지원해야 한다고 강조합니다. 프로그래머는 자신의 작업에서 이 구분을 의식적으로 고려하여 잘못된 설계 선택을 피해야 합니다.

전반적으로 저자는 프로그래밍 언어가 데이터와 객체를 어떻게 표현하는지를 명확히 이해함으로써 설계 품질을 향상시킬 필요가 있다고 주장합니다.

이 글은 예술에서 패턴을 통해 얻는 즐거움, 특히 반복과 변화를 중심으로 다루고 있습니다. 앤디 워홀의 "캠벨 수프 캔"과 귀스타브 카유보트의 "파리 거리; 비 오는 날"을 비교하며 시작합니다. 워홀의 작품은 일상적인 제품을 사용하여 추상 표현주의에 도전하는 반면, 카유보트의 그림은 깊이와 복잡성이 가득한 현실적인 순간을 포착합니다.

저자는 우리의 뇌가 얼굴, 장소, 신체를 인식하도록 구성되어 있어 카유보트의 그림이 매력적이라고 강조합니다. 즐거움은 내용뿐만 아니라 구성 안에 있는 시각적 패턴과 기하학적 형태에서도 옵니다. 예를 들어, 우산과 건물로 형성된 삼각형들이 그러한 요소입니다. 반복과 약간의 변형은 시각적 리듬을 만들어 관람자의 경험을 향상시킵니다.

또한, 글에서는 "파레르가"라는 개념, 즉 예술의 장식적인 측면이 그 의미의 중심이 아닐 수도 있다는 점을 논의합니다. 카유보트의 그림에서 가로등은 단순한 장식이 아니라 깊이를 더하는 중요한 요소로 언급됩니다.

저자는 사진을 포함한 다양한 예술 형식을 비교하며, 서로 다른 매체에서도 시각적 운율과 패턴이 존재함을 보여줍니다. 이러한 패턴을 인식하는 즐거움은 우리의 인지 능력을 자극하여 관람 경험에서 만족감을 줍니다.

결론적으로, 이 글은 카유보트의 그림이나 워홀의 캔에서 느끼는 예술의 즐거움이 패턴과 변화를 인식하고 즐길 수 있는 우리의 타고난 능력에서 비롯된다고 강조합니다.

출시된 지 7년이 지난 지금, 밸브의 프로톤은 리눅스에서의 게임 환경을 크게 변화시켰습니다. 처음에는 리눅스에서 윈도우 게임을 실행하기 위한 방법으로 소개되었지만, 현재 프로톤은 사용자들이 방대한 게임 라이브러리를 쉽게 즐길 수 있도록 해줍니다. 많은 게임들이 클릭 한 번으로 원활하게 작동하며, 프로톤DB에 따르면 15,000개 이상의 게임이 리눅스에서 플레이 가능합니다. 밸브의 노력 덕분에 리눅스의 스팀 점유율은 거의 3%에 달하게 되었으며, 이는 윈도우의 지배적인 위치를 고려할 때 주목할 만한 성과입니다.

프로톤은 게임 호환성을 향상시킬 뿐만 아니라, 스팀 덱과 같은 미래 하드웨어에 대한 기반도 마련하고 있습니다. 이러한 통합 덕분에 사용자들은 기존 게임을 다시 구매하지 않고도 접근할 수 있습니다. 마이크로소프트와 소니와 같은 주요 게임 퍼블리셔들이 스팀에 게임을 출시함에 따라 리눅스 사용자들을 위한 게임 환경은 계속해서 개선되고 있습니다.

전반적으로 프로톤은 게이머들에게 새로운 가능성을 열어주었으며, 리눅스에서의 게임 선택이 제한적이었던 시절을 잊기 어렵게 만들고 있습니다.

조와 그의 친구들인 매튜와 제이크는 AI 모델을 위해 빠른 GPU 코드를 자동으로 생성하는 GPU 컴파일러인 루미널을 개발하고 있습니다. 전통적인 방법과는 달리, 루미널은 AI나 대형 언어 모델에 의존하지 않고, 고급 모델 코드(예: 파이토치)를 최적화된 GPU 코드로 변환하기 위해 검색 기반 접근 방식을 사용합니다.

그들은 수백만 개의 잠재적인 GPU 커널을 생성하고, 그 중에서 가장 빠른 커널을 찾아내는 과정을 통해 복잡한 최적화를 수동 입력 없이 수행할 수 있습니다. 루미널이 기본 작업을 최적화된 GPU 커널로 개선하는 과정을 보여주는 데모를 체험해볼 수 있습니다.

현재 그들은 CUDA 지원 추가, 검색 기능 확장, 다양한 하드웨어에 대한 예제와 지원을 통해 소프트웨어를 개선하는 작업을 진행하고 있습니다. 그들의 목표는 머신러닝 생태계를 더 간단하게 만들면서 성능을 향상시키는 것입니다. 프로젝트에 대한 자세한 내용은 웹사이트와 깃허브에서 확인할 수 있습니다.

임베디드 네트워크를 설정할 때, 예를 들어 휴대용 비디오 장비를 사용할 경우, 외부 네트워크와의 IP 주소 충돌을 피하기 위해 무작위 서브넷을 사용하는 것은 피해야 합니다. 대신, 가상 라우팅 및 포워딩(VRF)을 활용하면 이러한 충돌을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

임베디드 네트워크는 외부 네트워크와 연결해야 하는 휴대용 설정에서 사용되는 독립적인 네트워크입니다. 이 네트워크는 매번 IP 주소를 재구성하지 않고도 외부와 연결할 수 있어야 합니다. 내부 네트워크와 장소의 네트워크가 동일한 서브넷(예: 10.0.0.0/24)을 사용할 경우 주소 충돌이 발생할 수 있습니다. 이러한 충돌을 피하기 위해 특이한 서브넷을 선택하려고 해도 인간의 실수로 인해 실패하는 경우가 많습니다.

IPv6를 사용하면 장치가 링크-로컬 주소를 사용할 수 있어 주소 지정이 간편해질 수 있습니다. 그러나 많은 임베디드 장치가 IPv6를 지원하지 않습니다. VRF를 사용하면 하나의 라우터에서 여러 개의 라우팅 테이블을 운영할 수 있어, 내부와 외부에서 동일한 서브넷을 사용하더라도 충돌이 발생하지 않습니다. 라우팅 테이블을 분리함으로써 장치들은 자신의 네트워크 내에서 통신할 수 있으며, 여전히 인터넷에 접근할 수 있습니다.

저렴한 라우터를 이용한 간단한 설정으로 VRF를 구현할 수 있으며, 이를 통해 휴대용 장비에서 원하는 서브넷을 사용하면서도 충돌에 대한 걱정을 덜 수 있습니다. 이 설정은 VRF를 생성하고 NAT를 설정하며, 적절한 라우팅 규칙을 보장하는 과정을 포함합니다.

결론적으로, 휴대용 임베디드 네트워크에서는 VRF를 사용하는 것이 IP 주소 관리를 충돌 없이 신뢰성 있게 할 수 있는 방법으로, 다양한 장소에서 원활한 운영을 가능하게 합니다.

페르마의 마지막 정리는 Lean 정리 증명기를 사용하여 공식적인 증명을 만드는 프로젝트의 중심 주제입니다. 이 프로젝트는 케빈 버자드가 이끌고 있으며, 영국의 공학 및 물리 과학 연구 위원회로부터 지원금을 받았습니다. 프로젝트는 런던 임페리얼 칼리지에서 진행되며, 지원에 대한 감사의 뜻도 전해졌습니다. 페르마의 마지막 정리와 Lean 정리 증명기에 대한 더 많은 정보는 프로젝트 설명에 링크된 자료에서 확인할 수 있습니다.

이 문서는 Bluesky라는 소셜 네트워크의 기반 기술인 AT 프로토콜에 대한 개발자 지향적인 소개입니다. AT 프로토콜의 아키텍처와 구성 요소를 설명하며, 이를 통해 다른 네트워크, 특히 페디버스와 비교하여 어떻게 작동하는지를 명확히 하고자 합니다.

Bluesky는 회사(Bluesky PBC) 또는 제품(소셜 네트워크)을 지칭할 수 있습니다. 이 네트워크는 인증된 전송 프로토콜(ATProto)을 기반으로 하여 다양한 독립 서비스와 데이터 유형을 연결합니다.

기본 구성 요소로는 레코드와 블롭이 있습니다. 레코드는 게시물이나 팔로우와 같은 행동을 나타내는 JSON 객체이며, 블롭은 미디어 저장을 위한 이진 파일입니다. 렉시콘은 레코드의 구조와 규칙을 정의하여 호환성과 데이터 무결성을 보장합니다. 사용자는 분산 식별자(DID)를 통해 식별되며, 이를 통해 계정 이동이 가능하고 연결을 잃지 않습니다.

각 사용자의 데이터는 개인 데이터 서버(PDS)에 저장되며, 이는 그들의 레코드와 미디어의 진실한 출처 역할을 합니다. 데이터는 특정 레코드에 연결된 고유한 AT URI를 통해 접근할 수 있습니다.

ATProto 아키텍처는 PDS, 여러 PDS에서 데이터를 집계하는 릴레이, 클라이언트 앱에 처리된 데이터를 제공하는 앱 뷰로 구성됩니다. 사용자는 서로 다른 PDS 간에 이동할 수 있어 데이터 호스팅에 대한 유연성과 선택권을 제공합니다.

고급 기능으로는 콘텐츠 조정을 돕는 레이블러가 있으며, 특정 알고리즘에 기반한 맞춤형 피드를 생성할 수 있는 피드 생성기도 있습니다. Bluesky는 내장된 웹 인터페이스를 제공하지 않으며, 대신 다양한 클라이언트 앱이 API를 통해 PDS에 연결하여 상호작용합니다.

향후 개발 계획으로는 직접 메시지(DM) 기능이 예정되어 있지만 현재는 제공되지 않습니다. 향후 업데이트를 통해 사용자 간의 소통과 조정 기능이 향상될 것으로 기대됩니다.

개발자들은 ATProto 웹사이트에서 제공되는 다양한 SDK와 문서를 탐색하여 프로토콜을 사용한 애플리케이션이나 도구를 구축할 수 있습니다. 이 문서는 AT 프로토콜의 구조와 기능을 개괄적으로 설명하며, 그 유연성, 데이터 처리 방식, Bluesky 생태계 내에서 제3자 개발의 가능성을 강조합니다.

SimpleIDE는 Linux에서 VB.NET 프로젝트를 위해 설계된 경량 통합 개발 환경(IDE)입니다. GTK# 3와 .NET 8.0으로 구축되어 현대적이고 사용자 친화적인 개발 환경을 제공합니다.

SimpleIDE의 주요 기능 중 하나는 코드 편집기입니다. 탭을 이용한 편집이 가능하며, 파일을 자동으로 감지합니다. VB.NET에 대한 구문 강조 기능이 있으며, 테마를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다. 코드 완성과 실시간 오류 감지와 같은 스마트 기능도 지원합니다.

프로젝트 관리 도구를 통해 프로젝트 파일과 참조를 쉽게 관리할 수 있습니다. .vbproj와 .sln 파일을 지원하여 다양한 프로젝트 구조를 처리할 수 있습니다. 통합 빌드 도구를 통해 실시간 출력이 가능하며, 간편한 빌드 및 실행 옵션을 제공합니다.

AI 통합 기능으로는 Claude AI 어시스턴트가 있어 코드 생성 및 리팩토링을 도와줍니다. 사용자 인터페이스는 어두운 테마와 밝은 테마를 지원하며, 도구 모음을 사용자 맞춤형으로 설정하고 패널을 고정할 수 있습니다. 또한, Git 통합과 고급 편집 기능을 제공하여 개발자에게 유용한 도구를 제공합니다.

설치 요구 사항으로는 Linux 운영 체제(Ubuntu, Debian, Fedora 등)와 .NET 8.0 SDK, GTK# 3.24 이상의 버전이 필요합니다. 설치 단계는 .NET 8.0과 GTK# 의존성을 설치하고, SimpleIDE 저장소를 클론한 후, 의존성을 복원하고 프로젝트를 빌드하는 것입니다.

SimpleIDE는 명령줄에서 실행할 수 있으며, 프로젝트와 파일을 열고 새로운 프로젝트를 생성하며 도움말 명령에 접근할 수 있습니다. 파일 작업, 편집, 빌드 및 탐색을 위한 일반적인 키보드 단축키도 제공됩니다.

프로젝트 구조는 주요 애플리케이션 파일, 편집기, 위젯, 모델 및 유틸리티를 위한 폴더로 조직되어 있습니다. 설정은 JSON 파일에 저장되어 테마와 환경 변수를 조정할 수 있습니다. 기여를 원할 경우 코딩 규칙을 따르고, 변경 사항 제출 전에 테스트를 권장합니다.

SimpleIDE는 GNU 일반 공용 라이선스 버전 3에 따라 무료 소프트웨어로 제공됩니다. 문제나 기여에 대한 문의는 GitHub 저장소를 방문하면 됩니다. SimpleIDE는 다양한 기능을 통해 Linux에서 VB.NET 개발을 쉽게 접근할 수 있도록 하여 생산성과 사용자 경험을 향상시킵니다.

PlutoPrint는 HTML에서 고품질 PDF와 이미지를 쉽게 생성할 수 있도록 만든 도구입니다. 기존의 많은 도구들은 복잡하거나 결과물이 좋지 않았기 때문에, 간단하고 효율적인 도구가 필요했습니다. PlutoPrint는 인쇄물에 적합한 PlutoBook의 렌더링 엔진을 사용하며, 사용자 친화적인 Python API를 제공합니다. 이 도구는 청구서, 보고서, 티켓을 만들거나 Matplotlib에서 차트를 통합하는 데 잘 작동합니다. PlutoPrint를 개선하고 사용자에게 더 유용하게 만들기 위한 피드백이나 아이디어를 환영합니다.

새로운 게임 "Cubix"가 ZX Spectrum을 위한 레트로 게임 대회의 일환으로 2025년 8월 7일부터 8월 20일까지 출시되었습니다. Gogin이 개발한 Cubix는 ZX Spectrum 최초의 3D 플랫폼 게임으로 주목받고 있습니다. 이 게임은 퍼즐 플랫폼 형식으로, 플레이어는 Bix라는 캐릭터를 조종하여 회전하는 레벨을 탐험하며 탈리스를 수집해야 합니다.

Gogin은 게임 Fez를 플레이한 후 Cubix를 만들기로 결심했습니다. 그는 몇 년 동안 이 개념을 개발하고 게임 코딩에 매진했으며, 완성하는 데 4.5개월이 걸렸습니다. 이 게임은 평면 2D 그래픽을 조작하여 3D 효과를 만들어냅니다. Gogin은 메모리와 처리 능력을 절약하기 위해 효율적인 코딩 기법을 사용하여 ZX Spectrum에서 부드러운 게임 플레이를 보장했습니다.

Cubix는 무료로 다운로드할 수 있으며, 에뮬레이터나 호환되는 ZX Spectrum 하드웨어에서 플레이할 수 있습니다.

타이드웨이브 웹은 레일스와 피닉스 애플리케이션을 위해 설계된 새로운 코딩 도구로, 브라우저에서 직접 작동하여 개발 경험을 개선합니다. 이 도구는 다양한 도구 간의 반복적인 작업을 없애줍니다.

주요 기능으로는 공유 페이지 컨텍스트가 있습니다. 타이드웨이브는 현재 사용자 인터페이스(UI) 상태를 이해하고 이를 코드와 연결해 주기 때문에 사용자가 보고 있는 내용을 따로 설명할 필요가 없습니다. 또한 깊은 프레임워크 통합 기능을 통해 코드 실행, 데이터베이스 쿼리, 애플리케이션 로그 접근이 가능합니다. 협업 브라우저 테스트 기능을 이용하면 포인트 앤 클릭 방식의 검사기를 사용해 브라우저에서 직접 기능을 구축하고 테스트할 수 있습니다. 설치도 간편하여 하나의 패키지를 설치하고 GitHub Copilot 또는 Anthropic 계정을 연결하면 웹 애플리케이션을 통해 타이드웨이브에 접근할 수 있습니다.

타이드웨이브는 사용자와 도구 간의 공유 컨텍스트를 만들어 코딩의 지루한 사이클을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재는 풀스택 레일스와 피닉스 애플리케이션을 지원하며, 앞으로 리액트, 장고, 플라스크와 같은 더 많은 프레임워크도 지원할 계획입니다.

타이드웨이브 팀은 소프트웨어 개발의 특정 분야를 이해하는 AI 개발 도구를 개발하는 데 전념하고 있으며, 맥락이 부족한 일반 도구를 넘어서는 것을 목표로 하고 있습니다. 타이드웨이브 웹은 무료로 사용해 볼 수 있으며, 무제한 메시지를 위한 구독 옵션도 제공됩니다.

Pytype는 Python 3.12 이후 버전에 대한 지원을 중단합니다. 팀은 Python의 타입 검사에 여전히 관심을 가지고 있지만, 새로운 아이디어와 프레임워크로 초점을 옮기고 있습니다.

Pytype는 2012년에 Google 개발자들이 타입 검사를 쉽게 할 수 있도록 만들었습니다. PEP 484가 승인된 이후, 타입 추론에서 인라인 주석으로 발전했습니다. 팀은 또한 Guido와 mypy와 협력하여 타입 주석을 위한 중앙 저장소인 typeshed를 설립했습니다.

하지만 pytype의 설계로 인해 바이트코드의 불안정성 때문에 새로운 기능을 빠르게 구현하기 어려웠습니다. 따라서 팀은 Google의 Python 사용자들을 위한 더 나은 타입 접근 방식을 탐색할 것이며, Python 3.12 이후 버전은 더 이상 지원하지 않을 것입니다.

사용자들에게는 현재 사용 가능한 다른 성숙한 타입 솔루션을 살펴볼 것을 권장합니다. pytype의 개발은 팀의 협력으로 이루어졌으며, 특히 Python의 타입 시스템에 대한 오랜 헌신과 영향력을 발휘한 Rebecca Chen에게 특별한 감사를 전합니다.

Zedless는 개인 정보 보호를 중시하는 Zed의 버전으로, 지역 사용과 사용자 제어를 우선시하도록 설계되었습니다. 현재 개발 중이며, 기여를 환영합니다.

Zed와의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다. 첫째, Zedless는 독점 클라우드 서비스에 의존하지 않으며, 이러한 서비스를 필요로 하는 기능을 제거합니다. 둘째, 사용자 개인 정보를 보호하기 위해 원격 데이터 수집 및 자동 오류 보고 기능을 없앱니다. 셋째, 사용자가 원하는 네트워크 서비스를 직접 설정할 수 있으며, 기본 제공업체 없이 사용할 수 있습니다. 이러한 기능은 기본적으로 꺼져 있습니다. 넷째, 기여자 라이선스 계약(CLA)이 없으므로 기여자는 자신의 저작권을 유지하며 권리가 보호됩니다.

라이선스 준수와 관련하여, 지속적 통합(CI) 과정이 성공적으로 진행되기 위해서는 제3자 의존성에 대한 올바른 라이선스 정보가 필요합니다. 오픈 소스 라이선스 준수를 보장하기 위해 cargo-about 도구를 사용해야 합니다. 라이선스 오류가 발생할 경우, 프로젝트의 구성 파일에 세부 정보를 추가하거나 법률 자문을 구하는 등의 특정 단계를 따라 해결해야 합니다.

오픈 소스 프로젝트를 유지하는 데는 시간이나 돈보다 에너지가 더 중요합니다. 주요 도전 과제는 유지 관리자의 탈진과 커뮤니티의 감소입니다. 프로젝트를 지속 가능하게 유지하기 위한 몇 가지 핵심 전략이 있습니다.

첫째, 새로운 유지 관리자를 모집하는 것입니다. 작업 부담을 나누기 위해 적극적으로 새로운 기여자를 찾아야 합니다. 둘째, 기존 유지 관리자의 에너지를 우선시해야 합니다. 유지 관리자가 과중한 부담을 느끼지 않도록 가장 중요한 일에 집중하는 것이 중요합니다. 셋째, 사용자에게 친절해야 합니다. 사용자를 존중하고, 명확하게 소통하며, 기능 요청을 거절할 때도 자신의 결정을 설명해야 합니다.

우선순위를 조정하는 것도 중요합니다. 새로운 기능이 프로젝트를 복잡하게 만들 수 있는 경우, 이러한 모순을 관리하는 것이 필수적입니다. 실용적인 팁으로는 반복적인 작업을 자동화하는 것입니다. 테스트나 문서 업데이트와 같은 작업을 도와주는 도구를 활용하세요. 또한, 소셜 미디어를 통해 프로젝트의 업데이트를 공유하여 사용자와의 소통을 강화하고 새로운 유지 관리자를 유치할 수 있습니다. 모든 것을 문서화하는 것도 중요합니다. 명확한 문서는 새로운 유지 관리자와 기존 유지 관리자 모두에게 도움이 됩니다. 마지막으로, 휴식을 취하는 것도 필요합니다. 휴가를 가고, 사용자에게 자신의 부재를 알리는 것이 좋습니다.

프로젝트 문화도 중요합니다. 프로젝트가 발전함에 따라 기능 요청을 거절할 때를 아는 것이 필요합니다. 건설적인 피드백을 초대하되 긍정적인 강화도 잊지 말아야 합니다. 자신의 한계를 인식하고 과도한 약속을 피함으로써 탈진을 예방할 수 있습니다.

유지 관리자를 모집하는 데 있어 많은 잠재적 기여자들이 유지 관리자가 되고 싶어도 스스로 요청하지 않을 수 있습니다. 따라서 그들에게 먼저 다가가야 합니다. 적극적인 기여자에게 초기부터 책임을 맡겨 그들의 참여와 헌신을 유도하는 것이 좋습니다.

결국, 몇 명의 유지 관리자와 사용자만으로도 프로젝트는 자생적으로 유지될 수 있으며, 원래의 제작자는 시간이 지나면서 한 발 물러설 수 있습니다.

이 글에서는 암스테르담의 크리에이티브 코딩 챌린지의 일환으로 "우주 침략자 생성기"를 만드는 과정을 다루고 있다. 저자는 Rayven이라는 벡터 3D 렌더러를 사용해 재미있고 무작위로 생성된 우주 침략자를 만들고자 했다.

프로젝트의 시작은 저자가 도구 개발에 너무 많은 시간을 소비하고 실제 프로젝트를 만들지 못하고 있다는 것을 깨달으면서 시작되었다. 그들은 상징적이고 렌더링하기 쉬운 우주 침략자를 생성하기로 결정했다.

이 생성기에 대한 아이디어는 인기를 끌면서 다른 사람들이 자신만의 버전을 만들 수 있는 코드 챌린지로 발전했다.

저자는 38개의 침략자 디자인을 종이에 스케치한 후, 디지털 도구를 사용해 이를 구현했다. 디자인에서 패턴을 발견하고 기하학적 형태를 기반으로 침략자를 생성하는 방법을 적용했다.

생성 과정은 중심점을 정의하고 대칭적인 디자인을 만들며, 랜덤화와 미러링을 통해 팔(촉수와 뿔)을 추가하는 일련의 단계를 포함했다.

저자는 벡터 디자인을 픽셀 아트로 변환하는 방법을 설명하며, 이를 통해 클래식 우주 침략자처럼 보이게 만들었다. 디자인이 시각적으로 매력적이도록 하는 기술도 포함되었다.

생성기는 침략자에게 눈을 만들어주고, 특정 색상 공간을 사용해 더 생동감 있는 색상을 적용한다.

마지막 단계에서는 침략자들을 애니메이션화하여 원래 게임의 간단한 움직임을 모방해 디자인에 생명을 불어넣었다.

저자는 이 생성기에 만족감을 표하며, 무수히 많은 다채로운 침략자를 만들 수 있다고 전했다. 독자들에게 직접 사용해 보기를 권장하며, 향후 개선 계획도 언급했다.

전체적으로 이 글은 예술과 프로그래밍을 결합하여 독특한 디자인을 생성하는 창의적인 코딩 과정을 강조하고 있다.

2025년 8월 브루클린 공립 도서관에서 열린 버너폰 101 워크숍은 참가자들에게 전화의 프라이버시와 보안에 대해 교육하는 것을 목표로 했습니다. 이 워크숍의 주요 내용은 다음과 같습니다.

워크숍의 목표는 버너폰에 대해 배우는 동시에 안전하고 지지적인 환경을 조성하는 것이었습니다. 참가자들은 개인 정보를 공개하지 않으면서 지식을 공유하도록 권장받았습니다.

참가자들은 프라이버시 문제를 파악하기 위해 세 가지 질문을 통해 위험을 이해했습니다. 무엇을 보호하려고 하는가? 누구로부터 보호하려고 하는가? 보호가 실패하면 어떻게 되는가? 이러한 질문은 시위나 괴롭힘과 같은 특정 상황에 따라 버너폰 사용 방식을 조정하는 데 도움이 되었습니다.

워크숍에서는 스마트폰과 관련된 위험, 특히 데이터 수집과 노출에 대해 강조했습니다. 프라이버시를 유지하기 위한 주요 팁으로는 기기를 최신 상태로 유지하고, 강력한 비밀번호를 사용하며, 앱 권한을 제한하는 것이 포함되었습니다.

버너폰은 네 가지 유형으로 분류되었습니다: 선불폰, SIM 회전, 최소한의 기능을 가진 전화, 그리고 장치 변 disguise. 각 유형은 다양한 수준의 보호를 제공하지만, 완전한 익명성을 보장하지는 않습니다.

참가자들은 버너폰을 효과적으로 설정하는 방법도 배웠습니다. 현금으로 구매하고, 활성화할 때 개인 정보를 피하며, 데이터 저장을 최소화하는 방법이 포함되었습니다.

때로는 아예 전화를 사용하지 않는 것이 가장 안전한 선택일 수 있습니다. 특히 고위험 상황에서는 종이 지도나 미리 정해둔 만남의 장소와 같은 대안이 논의되었습니다.

워크숍은 질문과 답변 세션과 실습으로 마무리되었으며, 참가자들은 프라이버시 설정과 버너폰 설정에 대해 배운 내용을 적용할 수 있는 기회를 가졌습니다.

전반적으로 이 워크숍은 자신의 위험을 이해하고 적절한 도구를 사용하는 것이 디지털 프라이버시를 향상시킬 수 있다는 점을 강조했습니다.

요약이 없습니다.

"왜 OCaml을 주요 언어로 선택했는가"라는 기사에서 자비에르 반 드 우에스틴은 OCaml에서 의존성 주입을 구현하는 두 가지 방법에 대해 논의합니다. 첫 번째는 사용자 정의 효과를 사용하는 것이고, 두 번째는 모듈을 일급 값으로 사용하는 것입니다. 두 방법 모두 유효하지만, 저자는 이들이 지나치게 복잡하고 실제 소프트웨어 애플리케이션에서 문제를 일으킬 수 있다고 생각합니다. 그는 OCaml의 객체 모델을 활용한 새로운 접근 방식을 제안하며, 이를 통해 의존성 주입을 간소화하고 사용하기 쉽게 만든다고 주장합니다.

저자는 의존성 주입이 단위 테스트에 유익하다고 강조하며, 이를 통해 높은 테스트 커버리지를 달성하기가 더 쉬워진다고 설명합니다. 효과 시스템이 유용할 수 있지만, 타입 시스템이 없기 때문에 의존성 주입에는 불편하다고 지적합니다. OCaml의 객체 모델을 사용하면 더 나은 타입 추론과 깔끔한 코드를 작성할 수 있습니다.

그는 객체를 사용하여 의존성 주입을 구현하는 방법에 대한 예시를 제공하며, 이 과정에서 핸들러 클래스를 정의하는 방법을 보여줍니다. 이러한 접근 방식은 의존성을 더 효과적으로 관리하고 코드의 장황함을 줄이는 데 도움을 줍니다.

결국 저자는 OCaml에서 의존성 주입을 위해 객체를 사용하는 것이 강력하고 실용적인 해결책이라고 주장하며, 의존성을 더 잘 추적할 수 있게 하고 프로그램을 테스트하기 쉽게 만든다고 말합니다. 그는 OCaml의 객체 기능을 활용하여 깔끔하고 효율적인 소프트웨어 설계를 위한 추가 탐색을 촉구하며 글을 마무리합니다.

스테파노 마리넬리는 BSD 카페의 성공에서 영감을 받아 illumos 카페를 소개했습니다. BSD 카페는 2023년 7월에 시작되어 오픈 소스 도구를 활용한 기술 공유와 학습을 위한 환영하는 공간을 만들었습니다. illumos 카페는 illumos라는 오픈 소스 운영 체제에 초점을 맞추어 이 사명을 더욱 발전시키고자 합니다. illumos는 안정성과 ZFS, DTrace와 같은 혁신적인 기능으로 잘 알려져 있습니다.

illumos 카페의 목적은 주요 기술 기업과 중앙 집중식 서비스의 영향을 거부하는 독립적이고 긍정적인 커뮤니티를 조성하는 것입니다. 사용자들이 알고리즘이나 데이터 수익화 없이 연결될 수 있는 플랫폼을 제공하여 사용자 요구를 우선시하고자 합니다.

기술적 설정으로는 SmartOS를 실행하는 가상 머신이 포함되어 있으며, 웹 서버와 소셜 미디어 플랫폼인 마스토돈과 같은 다양한 서비스가 제공됩니다. 현재 카페에서는 마스토돈과 snac 두 가지 서비스를 제공하며, 모두 친근하고 지원적인 환경을 장려합니다.

마스토돈 인스턴스에 대한 등록이 현재 열려 있으며, 프로젝트는 투명성을 위해 문서화되어 있습니다. 목표는 오픈 소스 운영 체제의 다양한 생태계를 만드는 것이며, 회복력과 커뮤니티 참여를 강조합니다. illumos 카페는 illumos에 관심 있는 사람들에게 환영받는 공간이 되고자 합니다.

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구글 픽셀 10 스마트폰이 출시되었습니다. 이 제품은 재활용 소재로 제작된 세련된 디자인을 가지고 있으며, 네 가지 색상으로 제공됩니다. 최신 구글 텐서 G5 칩과 제미니 나노 모델이 탑재되어 인공지능 기능과 사용자 경험이 향상되었습니다.

주요 특징으로는 6.3인치의 밝은 디스플레이와 카메라 성능의 큰 개선이 있습니다. 특히 5배 망원 렌즈와 고급 줌 기능이 추가되었습니다. 픽셀 10 프로 모델은 최대 100배 줌을 지원하는 트리플 후면 카메라 시스템을 갖추고 있으며, 더 큰 배터리와 빠른 충전 옵션도 제공합니다.

또한, 매직 큐라는 혁신적인 기능이 있어 통화 중이나 앱 사용 시 실시간으로 유용한 정보를 제공합니다. 카메라 코치 기능은 사용자들이 사진 촬영 기술을 향상시킬 수 있도록 팁과 제안을 제공합니다.

픽셀 10 시리즈는 799달러부터 사전 예약이 가능하며, 2025년 8월 28일부터 일반 판매가 시작됩니다.

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이 기사는 개방형 사무실의 단점에 대해 다루고 있습니다. 개방형 사무실은 소통을 촉진하기 위해 설계되었지만, 실제로는 생산성과 직원 만족도를 해칠 수 있다는 연구 결과가 있습니다. 이러한 환경에서는 방해 요소가 많아지고 스트레스가 증가하며 업무 성과가 저하되는 경우가 많습니다. 연구에 따르면, 개방형 사무실에서 일하는 직원들은 더 많은 방해를 받고 집중력이 떨어지며, 이는 정신 건강과 동기 부여에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

사무실 내 물리적 장치는 직원들에게 더 나은 심리적 안녕감을 제공합니다. 이는 개인적인 공간과 작업 환경에 대한 통제감을 주기 때문입니다. 연구 결과, 개방형 사무실에서 일하는 직원들은 소음과 방해로 인해 더 많은 병가를 내고 인지 능력이 저하되는 경향이 있습니다. 젊은 직원들은 개방형 사무실의 사회적 측면을 긍정적으로 평가할 수 있지만, 그들 역시 개인적인 공간과 통제의 부족으로 어려움을 겪고 있습니다.

결론적으로, 이 기사는 개방형 사무실이 특히 젊은 직원들 사이에서 성과 저하의 악순환을 초래할 수 있다고 제안합니다. 젊은 직원들은 이러한 환경에 더 잘 적응할 수 있는 것으로 여겨지지만, 실제로는 그들 또한 어려움을 겪고 있습니다.

2025년 8월, 저자 닉 스위팅은 브라우저 자동화를 위해 Playwright에서 Chrome DevTools Protocol(CDP)으로의 전환에 대해 논의합니다. Playwright는 읽기 쉬운 QA 테스트를 만드는 데 유용하지만, 중요한 브라우저 세부정보를 가릴 수 있습니다. CDP로 전환함으로써 요소 추출 및 스크린샷 캡처와 같은 작업의 속도를 크게 향상시켰고, 비동기 반응 및 향상된 교차 출처 iframe 지원과 같은 새로운 기능도 추가했습니다.

전환의 이유는 Playwright의 구조가 불필요한 복잡성과 지연을 초래했기 때문입니다. CDP를 직접 사용함으로써 더 많은 제어와 효율성을 확보할 수 있었습니다. 브라우저 자동화 도구의 발전 과정은 초기 텍스트 기반 브라우저에서 현재에 이르기까지 다양한 도구들, 예를 들어 Selenium과 Puppeteer의 발전을 보여줍니다.

저자는 어댑터 라이브러리에 의존하는 것이 자동화의 신뢰성 문제를 초래할 수 있다고 강조합니다. 이러한 라이브러리는 기본적인 복잡성을 숨기기 때문에 문제가 발생할 수 있습니다. 새로운 개발 사항으로는 CDP에 대한 타입 안전 바인딩을 제공하는 새로운 Python 클라이언트인 CDP-USE 라이브러리와 브라우저 이벤트에 대한 반응성을 개선하는 이벤트 기반 아키텍처가 있습니다. 또한, 복잡한 브라우저 컨텍스트(예: 중첩된 iframe)에서 요소를 관리하는 새로운 방법도 도입되었습니다.

개선에도 불구하고 탭 충돌이나 네트워크 지연과 같은 많은 문제는 여전히 브라우저 자동화에서 흔히 발생합니다. 그러나 팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 이 글은 브라우저 자동화의 지속적인 발전과 AI 기반 애플리케이션의 맥락에서 더 큰 제어와 효율성을 추구하는 노력을 강조합니다.

Nexus Mods는 영국의 새로운 온라인 안전법에 따라 성인 모드를 다운로드하기 위해 ID 인증을 요구하기 시작합니다. 이 법은 아동을 성인 콘텐츠로부터 보호하기 위한 목적입니다. 사용자들은 여권이나 운전면허증을 업로드하거나 얼굴 인식 기술을 이용해 나이를 인증할 수 있습니다. 만약 사용자가 나이를 인증하지 않으면 성인 콘텐츠는 그들에게 보이지 않게 됩니다. Nexus는 개인 정보가 안전하게 유지될 것이라고 보장하지만, 민감한 정보를 사기업과 공유하는 것에 대한 우려가 있습니다. 많은 사용자들이 창의적인 방법이나 VPN을 사용해 이러한 연령 제한을 우회하려고 시도하고 있으며, 이로 인해 개인 정보 보호와 사이버 보안에 대한 논란이 일고 있습니다. ID 인증 요구 사항은 앞으로 EU로도 확대될 가능성이 있습니다.

데이터와 인공지능에 집중하는 회사인 다타브릭스가 시리즈 K 투자를 유치하며 회사 가치를 1천억 달러 이상으로 평가받았다고 발표했습니다. 이번 자금 조달은 제품 확장과 같은 AI 이니셔티브를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 특히, 에이전트 브릭스와 레이크베이스라는 두 가지 제품의 발전에 기여할 예정입니다.

에이전트 브릭스는 기업 데이터를 활용해 AI 에이전트를 만드는 데 도움을 주며, 레이크베이스는 AI에 최적화된 새로운 운영 데이터베이스입니다. 이번 투자는 향후 AI 인수 및 연구에도 지원을 할 것입니다.

CEO 알리 고드시는 AI 제품에 대한 수요 증가로 인해 투자자들의 강한 관심을 받고 있다고 언급했습니다. 다타브릭스는 블록과 컴캐스트와 같은 주요 기업을 포함해 전 세계 15,000명 이상의 고객에게 서비스를 제공하며, 데이터 분석과 AI 애플리케이션을 위한 도구를 제공합니다.

회사는 강력한 성장을 경험하고 있으며 최근 마이크로소프트와 구글 클라우드와 같은 기술 대기업과 새로운 파트너십을 체결했습니다. 다타브릭스는 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 데이터 분야의 여러 중요한 기술을 개발한 창립자들에 의해 설립되었습니다.

AWS는 거의 20년 동안 운영되면서 많은 변화가 있었고, 그로 인해 구식 정보가 여전히 유통되고 있어 혼란스러울 수 있습니다. 다양한 AWS 서비스에서의 주요 업데이트를 소개합니다.

EC2(Elastic Compute Cloud)에서는 이제 인스턴스를 중지하지 않고도 보안 그룹과 IAM 역할을 수정할 수 있습니다. EBS(Elastic Block Store) 볼륨은 인스턴스가 실행 중일 때도 연결하거나 크기를 조정할 수 있습니다. 인스턴스를 빠르게 중지하거나 종료할 수 있으며, 이전보다 예기치 않게 사라지는 인스턴스가 줄어들어 신뢰성이 크게 향상되었습니다. 스팟 인스턴스는 이제 변동성이 줄어들고 관리가 더 쉬워졌습니다. 기본적으로 공용 액세스 설정이 더 안전해졌습니다.

S3(Simple Storage Service)는 이제 쓰기 후 읽기 일관성을 제공하여 새로운 데이터에 즉시 접근할 수 있습니다. 새로운 버킷은 기본적으로 공용 액세스가 차단되며, 자동으로 암호화됩니다. Glacier 스토리지가 S3에 통합되어 비용과 복원 시간을 간소화했습니다.

네트워킹 측면에서는 공용 IPv4 주소에 비용이 부과되며, Transit Gateway와 VPC 공유와 같은 새로운 옵션이 연결성을 개선했습니다. CloudFront 업데이트 속도가 빨라져 대기 시간이 줄어들었습니다.

Lambda에서는 타임아웃 제한이 15분으로 늘어났고, Docker 이미지와 EFS와의 공유 스토리지 지원이 추가되었습니다. 콜드 스타트 문제도 개선되었습니다.

EBS에서는 새로운 EBS 볼륨이 즉시 최대 용량으로 작동하며, 성능 관리에 더 많은 유연성이 제공됩니다.

DynamoDB에서는 항목에 빈 필드를 허용하게 되었고, 성능이 더 신뢰할 수 있게 개선되었습니다.

비용 관리 측면에서는 예약 인스턴스가 Savings Plans로 대체되고 있으며, 이는 더 많은 유연성을 제공합니다. EC2 요금은 초 단위로 계산되며, 비용 이상 탐지기와 같은 도구가 지출 모니터링에 도움을 줍니다.

인증 관련해서는 IAM 역할이 권한 부여에 선호되며, 사용자 접근을 위해 IAM Identity Center가 추천됩니다.

전반적으로 AWS 서비스는 훨씬 더 신뢰할 수 있게 개선되었고, 서비스 중단이 덜 발생합니다. AWS 계정 관리도 간소화되어 회원 계정을 더 쉽게 종료할 수 있습니다.

이러한 업데이트는 AWS가 사용자 친화성과 보안을 강화하는 방향으로 나아가고 있음을 보여주며, 사용자들이 서비스를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

작년에는 CSS 3D 변환을 이용해 3D 환경을 구축하는 데모를 만들었습니다. 최근에는 더 복잡한 모델, 현실적인 조명, 그림자, 충돌 감지 기능을 추가하여 이 데모를 개선했습니다. 이번 글에서는 제가 사용한 기술들을 설명하겠습니다.

3D 객체는 형태를 정의하는 점(정점)으로 만들어집니다. CSS에서는 전통적인 3D 형태 대신 직사각형 HTML 요소(예: <div>)를 사용합니다. 이렇게 하면 CSS 변환을 적용해 이러한 요소를 회전시키고 위치를 조정하는 과정이 간단해집니다. 저는 JavaScript 함수를 이용해 평면과 튜브 같은 기본 형태의 3D 객체를 만들었습니다.

조명은 큰 도전 과제였습니다. 현실적인 조명을 만들기 위해 변환된 요소의 모서리를 계산하는 함수를 작성했습니다. 처음에는 그라디언트를 사용해 빛을 시뮬레이션했지만, 더 현실적인 효과를 원했습니다. <canvas> 요소를 사용하여 빛이 표면에 닿는 방식을 정확하게 나타내는 빛 맵을 생성했습니다. 이 방법은 12픽셀마다 빛을 샘플링하여 확대했을 때도 자연스럽게 보이는 질감을 만들었습니다.

조명에 <canvas>를 사용함으로써 그림자도 만들 수 있었습니다. 빛의 원천에 대한 표면의 순서를 결정함으로써 그림자가 드리워진 영역을 나타내는 빛 맵을 생성할 수 있었습니다.

충돌 감지를 위해 높이 맵을 사용했습니다. 이는 환경 내 객체의 높이를 시각적으로 나타내는 방법입니다. 이를 통해 플레이어가 자신의 위치에 따라 위아래로 이동할 수 있는지를 판단할 수 있습니다.

앞으로는 이러한 기술을 활용해 게임을 개발하고, Three.js 라이브러리를 위한 CSS3 렌더러를 만들어 3D 렌더링 기능을 더욱 향상시킬 계획입니다.

저자는 다양한 비영리 단체, 특히 기술 관련 단체에 기부한 경험을 이야기하며, 이러한 조직들이 기부자를 유치하는 데 어려움을 겪는 몇 가지 주요 문제를 강조합니다.

첫째, 기부 과정입니다. 많은 기술 비영리 단체는 기부자들이 쉽게 기부할 수 있는 방법을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 기부자 자문 기금(DAF)을 통한 대규모 기부의 경우, 간단하고 명확한 "기부하기" 페이지가 필요합니다. 여러 옵션과 명확한 지침이 포함되어야 합니다.

둘째, 효과적인 마케팅입니다. 비영리 단체는 잠재적인 기부자에게 자신의 가치를 효과적으로 전달해야 합니다. 여기에는 그들의 사명, 기부의 영향, 재정적 필요, 최근 성과에 대한 질문에 답하는 것이 포함됩니다. 많은 기술 비영리 단체는 이러한 중요한 정보를 제공하지 못하고 있습니다.

셋째, 영향 보고서입니다. 연간 영향 보고서는 투명성과 책임성을 위해 중요합니다. 이러한 보고서는 성과를 강조할 뿐만 아니라 재정적 결과와 미래 목표와 연결되어야 합니다. 대부분의 기술 비영리 단체는 이러한 보고서를 작성하지 않거나 명확하지 않은 방식으로 작성합니다.

넷째, 인간적인 연결입니다. 기부자와의 개인적인 상호작용을 통해 관계를 구축하는 것이 중요합니다. 기술 비영리 단체는 종종 서면 커뮤니케이션에 의존하는데, 이는 관계를 형성하는 데 덜 효과적입니다. 전화나 회의를 통해 기부자와 소통하면 관계를 강화하고 지속적인 지원을 유도할 수 있습니다.

마지막으로, 판매 접근 방식입니다. 저자는 비영리 단체가 기부자를 유치하고 유지하기 위해 영리 기업처럼 판매 중심의 사고방식을 채택해야 한다고 강조합니다. 기금 모금에 필요한 상당한 노력을 인식하는 것이 중요합니다.

저자는 기술 비영리 단체가 기부 유치 전략을 개선하기를 바라며, 더 나은 소통, 투명성, 개인적인 참여가 성공의 열쇠라고 강조합니다.

구글이 검색에서 AI 모드를 강화하고, 사용자들이 더 효율적으로 작업을 완료할 수 있도록 돕는 새로운 기능을 도입하고 있다. 예를 들어, 식당 예약을 하는 데 도움을 주는 기능이 포함되어 있다. 현재 이 기능은 미국의 구글 AI 울트라 구독자에게 제공되며, 곧 180개 이상의 국가에서도 이용할 수 있게 될 예정이다.

주요 개선 사항은 다음과 같다. 첫째, AI 모드는 이제 복잡한 작업, 예를 들어 식당 예약을 찾고 예약하는 데 도움을 줄 수 있다. 이 기능은 다양한 플랫폼에서 실시간으로 예약 가능성을 수집하여 사용자의 선호에 맞는 맞춤형 옵션을 제시한다. 둘째, 사용자들은 이전 검색 및 상호작용을 바탕으로 개인의 취향에 맞춘 식사 및 기타 관심사에 대한 추천을 받을 수 있다. 셋째, 새로운 링크 공유 기능을 통해 사용자는 AI 모드의 응답을 친구 및 가족과 공유할 수 있어, 여행이나 파티와 같은 이벤트를 함께 계획하는 데 유용하다. 넷째, AI 모드의 범위가 확대되어 전 세계적으로 더 많은 사람들이 이 기능의 혜택을 누릴 수 있게 된다.

이러한 개선은 구글 검색을 더욱 유용하고 사용자 친화적으로 만들어, 개인화된 실행 가능한 정보를 제공하는 데 목적이 있다.

Gero Simone과 Theo Schear가 Emojination을 통해 제출한 미러볼 이모지 제안은 유니코드 이모지 라이브러리에 추가해 달라는 요청입니다. 미러볼은 디스코볼이라고도 불리며, 파티, 음악, 춤의 상징으로 전 세계적으로 화려하고 반짝이는 모습으로 인식되고 있습니다. 1920년대부터 나이트클럽에서 인기를 끌어왔으며, 기쁨과 축하의 의미와 자주 연결됩니다.

이 제안서는 디스코볼 이모지가 자주 요청되고 있으며, 사용자들 사이에서 오랜 관심을 받아왔음을 강조합니다. 이 이모지는 파티와 즐거움을 주제로 한 디지털 대화를 더욱 풍부하게 만들어 줄 것입니다. 제안서는 기존 스티커와의 호환성, 예상 사용량, 유사한 이모지들과 비교했을 때 독특한 시각적 정체성을 바탕으로 이모지의 포함을 주장하고 있습니다.

대중문화에서 디스코볼은 음악, 영화, 패션 등 다양한 분야에서 등장하며, 마돈나와 U2와 같은 아티스트들이 사용해 그 중요성을 더욱 확고히 하고 있습니다. 저자들은 이 이모지를 추가함으로써 파티 관련 이모지 세트를 완성하고, 축하의 상징으로서의 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다.

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이 기사는 음악 벨소리의 흥망성쇠를 다루고 있으며, 그 예로 영국 시장에서 31%의 점유율을 기록했던 인기 벨소리인 크레이지 프로그를 소개합니다. 크레이지 프로그는 1990년대 후반에 오디오 밈으로 시작해 2000년대 초반에 상업적으로 성공을 거두며 4천만 파운드 이상의 매출을 올렸습니다.

처음에 벨소리는 소비자들이 자신의 개성을 표현할 수 있는 방법을 제공했으며, 음악 산업에 어려운 시기에 수익을 증가시킬 수 있는 기회를 주었습니다. 그러나 2008년에는 기술 변화와 문화적 선호의 변화로 인해 벨소리 판매가 급격히 감소하기 시작했습니다. 사람들은 전화 통화보다 문자 메시지를 선호하게 되어 독특한 벨소리에 대한 수요가 줄어들었습니다.

인도와 같은 일부 국가에서는 전화 통화가 여전히 인기를 끌고 있어 벨소리 시장이 유지되고 있습니다. 그러나 전반적으로 벨소리의 새로움은 사라졌고, 많은 사용자들이 반복적인 노래 조각에 지치게 되었습니다. 이 기사는 벨소리에 대한 향수를 느끼는 사람들도 있을 수 있지만, 벨소리는 대체로 음악 산업에서 일시적이고 필요 없는 트렌드에 불과했다고 결론짓고 있습니다.

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README.md 파일은 사람 독자를 위해 설계되어 프로젝트에 대한 간단한 정보, 기여 방법, 일반적인 설명을 제공합니다. 반면 AGENTS.md 파일은 코딩 에이전트를 위한 것으로, 빌드 단계와 테스트 지침과 같은 상세한 정보를 담고 있어 README에 포함하기 어려운 내용을 제공합니다. 이러한 구분은 README를 사람들에게 명확하게 유지하면서 에이전트에게는 지침을 위한 특정 공간을 제공합니다. AGENTS.md 형식은 코딩 에이전트를 사용하는 누구나 채택할 수 있도록 개방되어 있습니다.

Mapbox 벡터 타일(MVT) 형식은 AWS, 메타, 마이크로소프트와 같은 주요 기업들이 사용하는 대규모 지도 시각화의 인기 있는 표준입니다. 그러나 이 형식은 거의 10년 전에 만들어졌으며, 기술 발전으로 인해 등장한 새로운 대규모 지리 공간 데이터 소스를 완전히 지원하지 못합니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 이 논문에서는 현대의 요구에 맞춘 새로운 벡터 타일 사양인 MapLibre 타일(MLT) 형식을 소개합니다. 우리의 테스트 결과, MLT는 MVT보다 데이터를 최대 세 배 더 잘 압축할 수 있으며, 특정 대형 타일의 경우 효율성이 여섯 배 더 높습니다. 또한 MLT는 데이터를 최대 세 배 더 빠르게 처리하며, 성능을 향상시키기 위해 GPU 처리를 활용하여 향후 지도 렌더링을 개선하는 새로운 기능을 도입했습니다.

이 글은 현대의 지속적 통합(CI) 시스템의 복잡성과 한계에 대해 다루고 있으며, 특히 GitHub Actions와 GitLab Pipelines와 같은 인기 있는 플랫폼에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 시스템은 발전해 많은 유용한 기능을 제공하지만, 저자는 이들이 지나치게 복잡해져 전통적인 빌드 시스템과 유사해졌다고 주장합니다.

현대 CI 플랫폼은 강력하여 개발자들이 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 더 자주 제공하는 데 도움을 줍니다. 그러나 많은 기능과 설정으로 인해 상당한 복잡성을 초래하며, 사용자들은 복잡한 YAML 파일을 관리해야 하는 경우가 많습니다.

저자는 고급 CI 시스템이 빌드 시스템과 효과적으로 겹친다고 지적합니다. 이는 두 시스템이 유사한 기능을 수행한다는 의미로, 이러한 중복은 혼란과 비효율성을 초래할 수 있습니다. 사용자는 하나의 복잡한 시스템 대신 두 개의 복잡한 시스템을 관리하게 될 수 있습니다.

이 글은 CI 기능을 빌드 시스템에 직접 통합할 필요성을 강조합니다. 통합된 시스템이 작업 흐름을 단순화하고 사용자 경험을 개선할 것이라고 주장합니다. 이를 통해 개발자들은 원격 서버에 변경 사항을 푸시하기 전에 CI 작업을 실행할 수 있게 됩니다.

저자는 Mozilla의 Taskcluster를 유연한 작업 정의와 더 나은 보안 조치를 제공하는 강력한 CI 플랫폼의 예로 들고 있습니다. Taskcluster는 고정된 YAML 설정에 의존하는 현재의 많은 CI 솔루션과 달리 작업을 예약하기 위한 일반적인 API를 제공합니다.

저자는 CI 시스템, 빌드 시스템, 그리고 잠재적으로 배치 작업 실행 도구의 기능을 결합한 단일 플랫폼을 구상하고 있습니다. 이 플랫폼은 유연한 작업 예약을 지원하고, 통합을 통해 효율성을 높이며, 여러 시스템을 관리하는 데 따른 복잡성을 줄일 수 있을 것입니다.

마지막으로, 저자는 이러한 비전의 즉각적인 실현 가능성에 대해 회의적인 입장을 보이며, 통합 솔루션에 대한 시장 규모가 작다고 언급합니다. 그러나 주요 CI 플랫폼들이 결국 이러한 아이디어를 채택할 수 있기를 희망하고 있습니다.

결론적으로, 이 글은 현대 CI 시스템의 복잡성을 비판하고, 빌드 시스템과의 통합 필요성을 제안하며, 소프트웨어 개발 과정을 간소화할 수 있는 통합 플랫폼에 대한 비전을 제시합니다.

이 기사는 "대리 AI 브라우저"와 관련된 도전과 위험에 대해 다루고 있습니다. 대리 AI 브라우저는 쇼핑이나 이메일 관리와 같은 온라인 작업을 자동화하기 위해 설계된 AI 시스템입니다. 이러한 브라우저는 편리함을 제공하지만, 보안 조치가 부족해 사기와 피싱 공격에 취약합니다.

"스캠렉시티"라는 용어는 AI 브라우저를 이용한 복잡한 사기의 새로운 시대를 설명하기 위해 만들어졌습니다. 사기꾼은 사용자를 속이는 대신 AI를 조작하여 사용자가 모르는 사이에 재정적 손실을 초래할 수 있습니다.

연구자들은 클래식한 사기 수법인 가짜 온라인 상점과 피싱 이메일을 사용하여 '퍼플렉시티의 코멧'이라는 AI 브라우저를 테스트했습니다. 이 AI는 종종 이러한 사기를 감지하지 못하고, 때로는 인간의 개입 없이 구매를 완료하거나 민감한 정보를 노출하기도 했습니다.

프롬프트 인젝션이라는 새로운 유형의 공격이 있습니다. 이는 콘텐츠에 숨겨진 지시를 삽입하여 AI의 행동을 조작하는 방식입니다. 연구자들은 이 방법이 악성 파일 다운로드와 같은 해로운 행동으로 이어질 수 있음을 보여주었습니다.

현재 AI 브라우저는 사용자 경험을 우선시하여 보안이 취약한 상태입니다. 이 기사는 AI 시스템에 강력한 보안 조치를 처음부터 통합할 필요성을 강조합니다.

AI 기술이 발전함에 따라 사기꾼들은 더욱 정교한 방법을 개발할 가능성이 높습니다. 이는 단일 취약점을 통해 여러 AI 시스템을 제어할 수 있게 할 수 있습니다. 저자들은 AI 브라우저의 보안 기능을 개선하여 AI 기반 사기의 증가하는 위협으로부터 사용자를 보호해야 한다고 주장합니다.

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이 글은 메모리 대역폭을 측정하는 것이 GPU 성능을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지를 다루고 있으며, 벤치마크 도구인 Evolve의 개발에도 기여하고 있습니다.

GPU의 메모리 접근 방식은 CPU에 비해 복잡합니다. 데이터 가져오기를 관리하기 위해 설명자(descriptor)를 사용하는 경우가 많습니다.

버퍼의 종류에는 세 가지가 있습니다. 첫째, 바이트 주소 버퍼는 기본적인 버퍼로, 어떤 데이터 타입도 로드할 수 있지만 4바이트 정렬이 필요합니다. 둘째, 구조화된 버퍼는 더 엄격하여 지정된 데이터 크기를 요구하며 데이터 정렬을 최적화합니다. 셋째, 타입 버퍼는 텍스처 유닛 기능을 사용하여 효율적인 데이터 로딩을 지원합니다.

텍스처 유닛은 텍스처를 로드하는 복잡한 작업을 처리하며, 주소 지정과 필터링을 포함하여 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

GPU는 다양한 캐시(L1, L2 등)를 사용하여 속도와 지연 문제를 관리합니다. 메모리 쓰기를 최적화하기 위해 쓰기 백 캐싱(write-back caching)과 같은 방법을 사용합니다.

지연 관리를 위해 GPU는 여러 스레드를 처리하여 메모리 요청을 기다리는 동안 유휴 상태가 되는 것을 피할 수 있습니다. 이는 성능 향상에 기여합니다.

이 글에서는 읽기 및 쓰기 대역폭을 효과적으로 측정하기 위한 벤치마크를 만드는 방법을 설명하며, 캐시 적중률과 사용된 버퍼 크기의 중요성을 강조합니다.

여러 GPU를 테스트한 결과, 메모리 성능에서 차이가 나타났으며, 특정 아키텍처는 버퍼와 텍스처 사용 최적화에서 이점을 가질 수 있음을 보여주었습니다.

이 연구는 GPU 아키텍처에 대한 지속적인 연구의 필요성을 제안하며, 성능 최적화에 대한 더 많은 정보를 발견하기 위한 추가 마이크로 벤치마크 개발 계획을 가지고 있습니다.

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최근 한 사용자가 포트 권한(Port Authority)이라는 파이어폭스 확장 프로그램을 설치했습니다. 특정 웹사이트를 방문하던 중, 해당 사이트가 자신의 개인 네트워크에서 열린 포트를 스캔하려고 시도했다는 알림을 받았습니다. 이 사용자는 이런 일이 웹사이트에서 흔히 발생하는지 확신하지 못하고 있습니다. 조사해본 결과, 또 다른 확장 프로그램인 uBlock Origin에는 "LAN에 대한 외부 침입 차단"이라는 기능이 있지만, 기본적으로 활성화되어 있지 않다는 것을 알게 되었습니다.

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호주 우편 서비스는 8월 29일부터 시행되는 새로운 세금으로 인해 미국으로의 소포 배송을 일시적으로 중단했습니다. 이 결정은 전 세계 우편 서비스에 영향을 미치는 더 큰 혼란의 일환으로, 많은 운송업체들이 다가오는 세금 변화에 적응하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이제 미국으로 수입되는 저가 상품에 대해 세금이나 수수료가 부과됩니다.

이전에는 800달러 이하의 소포는 세금이 면제되었지만, 이 면제는 다음 주에 종료됩니다. 우편 서비스는 이러한 새로운 세금으로 인한 혼란을 관리하기 위해 미국으로 가는 운송 품목을 더 이상 접수하지 않겠다고 밝혔습니다. 이로 인해 전자상거래 기업들은 큰 불확실성에 직면하게 되었고, 호주 브랜드인 아페로와 같은 일부 기업은 미국으로의 배송을 완전히 중단했습니다.

전 세계 많은 우편 운영자들이 이러한 새로운 세금 징수를 관리하는 데 어려움을 겪고 있으며, 일부는 이미 미국으로의 배송을 완전히 중단했습니다. 호주 우편 서비스는 상인들을 대신해 이러한 세금을 처리할 방법을 모색하고 있지만, 미국으로의 배송을 완전히 중단할 것인지에 대해서는 아직 확정하지 않았습니다.

AI 개발을 체계적으로 관리하기 위해 간단한 프로젝트 관리 시스템을 만들었습니다. 여러 AI 에이전트를 사용할 때 작업 간의 세부 사항을 잃어버리는 문제가 가장 큰 어려움이었습니다. 기존의 프로젝트 관리 도구들은 저장소와의 동기화가 어려워 도움이 되지 않았습니다.

제 해결책은 GitHub Issues를 주요 데이터베이스로 사용하는 것입니다. 이 시스템은 약 50개의 배시 스크립트와 마크다운 설정으로 구성되어 있습니다. 이 도구는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

먼저, 마크다운 형식의 제품 요구 사항 문서(PRD)를 구상하고 작성하는 데 도움을 줍니다. 또한, 큰 작업을 설정하고 이를 여러 개의 작업으로 나누어 GitHub 이슈와 동기화할 수 있습니다. 여러 작업의 진행 상황을 동시에 추적할 수 있으며, 모든 것이 원래의 사양과 연결되어 있는지 확인합니다. 명령줄에서 빠르게 작동할 수 있는 점도 큰 장점입니다.

우리는 이 시스템을 몇 달 동안 사용해 왔으며, 배송 시간을 약 절반으로 줄일 수 있었습니다. 아직 초기 개발 단계이지만, 우리에게는 효과적이었습니다. GitHub 기반의 프로젝트 관리나 AI 중심의 작업 흐름에 대해 작업하고 있는 다른 분들의 피드백을 기다리고 있습니다.

TLS 인증서를 사용하는 데에는 여러 가지 어려움이 있습니다. 이를 해결하기 위해 Relay라는 무료 도구가 소개되었습니다. Relay는 특히 홈랩 사용자들을 위해 인증서 발급 과정을 간소화하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 ACME 클라이언트와 Let's Encrypt와 같은 인증 기관 간의 안전한 연결 역할을 합니다.

Relay의 주요 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 어떤 ACME 클라이언트를 사용하더라도 몇 분 안에 인증서를 빠르게 발급받을 수 있습니다. 둘째, 여러 자격 증명을 관리할 필요 없이 간단한 DNS 설정만으로 사용할 수 있습니다. 셋째, ACME 프로세스를 명확하게 확인할 수 있으며, 인증서 갱신에 대한 알림도 제공합니다.

Relay를 사용해 보려면 웹사이트를 방문하거나 블로그에서 더 많은 정보를 읽어볼 수 있습니다. 사용해 본 후 피드백도 환영합니다.

인텔은 특정 코어 CPU와 아크 GPU를 구매하는 고객에게 배틀필드 6를 무료로 제공하는 프로모션을 시작합니다. 이 행사는 2025년 8월 20일부터 진행됩니다.

덴마크가 유럽에서 가장 높은 25%의 도서세를 폐지하기로 결정했습니다. 이는 "독서 위기"에 대응하기 위한 조치입니다. 정부는 이로 인해 더 많은 사람들이 책을 구매할 것으로 기대하고 있습니다. 문화부 장관인 야콥 엥겔-슈미트는 최근 보고서를 인용하며 덴마크의 15세 청소년 중 24%가 간단한 텍스트를 이해하는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔습니다. 이 세금 폐지로 인해 정부는 매년 약 3억 3천만 크로네, 즉 5천1백만 달러의 비용이 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 출판업계는 덴마크의 모든 사람들이 종이책에 접근할 수 있도록 이 세금 인하를 촉구해왔습니다.

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CWIC(Compute Where It Counts)는 작업의 난이도에 따라 계산을 최적화하는 효율적인 변환기 모델을 만드는 새로운 접근 방식입니다. 이 방법의 주요 특징은 다음과 같습니다.

CWIC는 CPU 처리량을 세 배 증가시킬 수 있으며, 성능은 벤치마크에서 10%만 감소합니다. 각 토큰에 대해 사용되는 계산량을 조절하여 해석 가능성을 높입니다.

모델은 레이블이 있는 데이터나 수동 규칙 없이 언제 더 많은 계산을 사용할지 또는 덜 사용할지를 학습합니다. 학습된 활성화 임계값을 사용하여 어떤 계산을 건너뛸지를 결정함으로써 효과적인 희소성을 허용합니다.

대형 언어 모델(LLM)은 자원을 많이 소모하여 하드웨어 비용이 높아지는 문제를 가지고 있습니다. CWIC는 활성화 희소성에 중점을 두고 이러한 효율성을 높이기 위한 다양한 방법 중 하나로 제안되었습니다.

CWIC는 역전파를 통해 활성화 임계값을 직접 학습하여 이전의 휴리스틱 방법보다 성능을 개선합니다. 또한 서로 다른 매개변수가 다양한 수준의 희소성을 가질 수 있도록 합니다.

평가 결과, CWIC는 이전 방법보다 우수한 성능을 보였으며, 특히 높은 FLOP 감소 수준에서 효과적으로 작업 난이도에 따라 계산 자원을 할당하는 것을 보여주었습니다.

CWIC는 실제 응용 프로그램에서 처리 속도를 크게 향상시키고 계산 자원의 할당을 해석하여 효율성을 개선합니다.

향후 연구에서는 더 나은 훈련 방법과 확장성을 통해 CWIC를 더욱 발전시킬 계획이며, 실시간으로 계산을 적응적으로 조정하는 모델을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 CWIC는 대형 언어 모델을 보다 효율적이고 비용 효과적이며 다양한 작업에 적응할 수 있도록 만드는 중요한 발전을 나타냅니다.

2025년에도 우리는 Lago의 핵심 API를 구축하기 위해 여전히 Ruby on Rails를 선택하고 있습니다. 이는 우리 팀의 풍부한 경험과 제품 개발 속도 덕분입니다. Rails가 구식이라는 인식이 있지만, Shopify와 GitHub와 같은 많은 성공적인 기업들이 여전히 이를 사용하고 있어 그 지속성을 보여줍니다.

Rails는 빠른 제품 배송을 가능하게 하여 스타트업에 매우 중요합니다. 우리는 Rails의 API 전용 모드를 활용해 개발 과정을 간소화하고 있습니다. Rails의 확장성에 대해 비판하는 목소리도 있지만, 우리는 확장성 문제는 프레임워크 자체보다는 아키텍처와 운영에 더 관련이 있다고 생각합니다. 우리는 Rails의 최신 기능과 함께 Redis, Sidekiq와 같은 도구를 사용해 많은 API 요청을 효율적으로 처리하고 있습니다.

Rails에는 성능 제한과 동시성 문제와 같은 단점이 있지만, 우리는 이 프레임워크에 대한 깊은 이해를 바탕으로 이러한 도전 과제를 극복하고 있습니다. 특정 작업을 위해 Go와 Rust와 같은 다른 언어도 사용하고 있습니다. 숙련된 Ruby 개발자를 찾는 것은 우리에게 문제가 되지 않으며, 우리는 선별적으로 채용하고 인재 풀이 여전히 강력하기 때문입니다.

2025년에도 우리는 Rails를 선택할 것입니다. 이는 품질 높은 제품을 신속하게 제공하는 데 효과적이기 때문입니다. Rails는 도구일 뿐, 의무가 아니며 우리의 필요에 잘 맞습니다.

이 기사는 "버스 팩터"라는 개념에 대해 다루고 있습니다. 버스 팩터는 프로젝트에서 중요한 지식을 가진 핵심 팀원이 떠나거나 사용할 수 없게 될 경우, 그 지식 손실의 위험을 측정하는 지표입니다. 전통적으로 버스 팩터가 1이라는 것은 한 사람이 사라지면 지식의 공백이 생길 수 있음을 의미합니다.

하지만 2022년 11월에 ChatGPT가 출시된 이후, 많은 기술 산업 종사자들이 "AI 우선" 접근 방식을 채택하게 되었습니다. 이들은 프로젝트를 이해하기보다는 코딩에 AI에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 변화는 버스 팩터를 0으로 만들었고, 이는 코드가 어떻게 작성되었는지 또는 어떻게 유지보수해야 하는지를 아는 사람이 없다는 것을 의미합니다. 이는 특히 버그나 보안 문제를 다룰 때 큰 위험을 초래합니다.

저자는 코딩에 대한 AI 의존, 즉 "바이브 코딩"이 문제라고 경고합니다. 이는 소프트웨어에 대한 명확한 이해가 없는 상황을 만들어 사용자 데이터에 위험을 초래할 수 있습니다. 결론적으로, AI가 완벽한 코드를 생성할 수 있을 때까지 AI에만 의존하는 것은 근본적으로 잘못된 접근이라는 점을 강조합니다.

Wired와 Business Insider는 프리랜서 기자인 마고 블랑샤르가 쓴 기사를 AI로 생성된 것일 가능성이 있다는 우려로 삭제했습니다. 비영리 단체인 Index on Censorship도 비슷한 의혹이 제기된 그녀의 기사를 내리기로 했습니다.

블랑샤르는 4월 이후 여러 매체에 여러 기사를 작성했지만, 그 중 많은 기사에서 확인할 수 없는 인용구와 존재하지 않는 사람들에 대한 세부 정보가 포함되어 있었습니다. Dispatch의 편집자인 제이콥 퓨레디는 블랑샤르로부터 존재하지 않는 허구의 광산 마을인 그레이브몬트에 대한 의심스러운 제안을 받았습니다. 퓨레디는 이 제안이 AI에 의해 생성된 것이라고 의심하고 블랑샤르에게 질문했지만, 그녀는 응답하지 않았습니다.

Press Gazette의 문의 이후, Wired와 Business Insider를 포함한 여러 매체는 그녀의 기사를 신속하게 삭제하며 편집 기준을 충족하지 못했다고 밝혔습니다. Index on Censorship도 AI로 생성된 콘텐츠의 피해를 입었다고 인정하며, 내부 절차를 검토하고 있습니다.

이번 사건은 AI 시대에 저널리즘의 신뢰성에 대한 지속적인 우려를 드러내고 있습니다. 많은 매체가 증가하는 AI 생성 콘텐츠 속에서 기준을 유지하기 위해 고군분투하고 있습니다.

이 기사는 Rusticl이라는 Rust 기반의 OpenCL 3.0 드라이버와 AMD의 공식 ROCm OpenCL 드라이버를 비교합니다. 테스트는 Ryzen AI Max+ "Strix Halo"와 Radeon 8060S 그래픽을 사용하여 진행되었습니다. Rusticl은 크게 개선되었으며 OpenCL 3.0을 지원하는 반면, ROCm은 OpenCL 2.1만 지원합니다. 저자는 동일한 하드웨어와 소프트웨어 환경에서 두 드라이버를 사용하여 성능 벤치마크를 실행했습니다. 이를 통해 Rusticl이 AMD의 전용 솔루션과 어떻게 비교되는지를 확인했습니다. 향후 테스트에서는 Intel 그래픽에서의 Rusticl 성능도 비교할 예정입니다. 전체적인 목표는 Rusticl이 오픈 소스 OpenCL 드라이버로서 얼마나 효과적인지를 평가하는 것입니다.

저자는 천체 사진 촬영에 영감을 받아 상업용 추적 장비에서 맞춤형 망원경 마운트 제작으로 전환했습니다. 처음에는 적절한 추적 장비를 찾는 데 어려움을 겪었고, 비싼 옵션을 고려하기도 했습니다.

맞춤형 PCB 설계를 발견한 후, 저자는 하모닉 드라이브를 사용하여 망원경 마운트를 만드는 데 필요한 지식을 적용했습니다. 하모닉 드라이브는 작고 효율적인 기어 시스템입니다. 저자는 광범위한 연구를 통해 모터와 제어 시스템에 대해 배우고, FreeCAD와 KiCad를 사용하여 마운트를 설계했습니다.

마운트의 주요 특징은 다음과 같습니다. 한 축에는 서보 모터를, 다른 축에는 스테퍼 모터를 사용하며, 두 모터 모두 정밀성을 위해 하모닉 드라이브가 장착되어 있습니다. 통신과 제어는 ESP32-S3 마이크로컨트롤러가 담당하며, USB-C를 지원하여 휴대성을 높였습니다.

설계와 조립 과정에서 PCB 오류로 인한 통신 문제 등 여러 도전에 직면했지만, 수정 후 최종 제품은 천체 사진 촬영에 적합한 추적 정밀도를 달성하며 잘 작동했습니다.

전체 프로젝트 비용은 약 1,700유로로, 상업용 옵션과 경쟁력이 있지만, 배우고 창조하고자 하는 열망이 더 큰 동력이었습니다. 저자는 마운트를 직접 제작한 것에 대한 만족감을 강조하며, 성공적인 추적과 과정에서 얻은 기술 향상의 기쁨을 전했습니다.