요약이 없습니다.

이 글에서는 NVIDIA 5090 GPU에서 Flash Attention을 CUDA C++로 구현하는 방법에 대해 다룹니다. 저자는 Triton에서 최신 GPU 아키텍처를 위한 기능이 부족하다는 점을 고려하여 주의(attention) 구현을 탐구하고자 합니다. 이 글은 CUDA C++와 텐서 코어에 대한 기본적인 이해가 있는 독자를 대상으로 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 목표는 CUDA C++로 빠른 주의 커널을 작성하는 것입니다. 행렬 곱셈에 대한 자료는 많지만 주의에 대한 자료는 부족하기 때문에 이 부분을 보완하고자 합니다. 둘째, 구현 개요에서는 전체 구현에 대한 링크를 제공하고, 다양한 버전의 주의 커널 성능을 보여주는 벤치마크 결과를 공유합니다. 최신 버전은 GPU의 이론적 한계에 가까운 성능을 달성했습니다.

셋째, 기술적 세부사항으로는 CUDA 기능을 활용하여 전역 메모리에서 공유 메모리로, 그리고 다시 레지스터 메모리로의 효율적인 메모리 전송에 중점을 두고 있습니다. 저자는 기본 구현을 설명하고 더 나은 성능을 위한 최적화에 대한 힌트를 제공합니다. 넷째, 알고리즘 설명에서는 주의 메커니즘의 핵심이 쿼리, 키, 값 텐서 간의 행렬 곱셈과 그 뒤에 이어지는 소프트맥스(softmax) 연산으로 구성된다고 설명합니다.

마지막으로, 저자는 향후 버전에서 온라인 소프트맥스와 같은 더 고급 기술 및 성능 향상 방법을 탐구할 계획입니다. 전반적으로 이 글은 5090 GPU에서 Flash Attention을 효율적으로 구현하는 가이드를 제공하며, 독자들이 CUDA C++ 및 관련 기술에 익숙해지기를 권장합니다.

Manim은 정밀한 애니메이션을 만드는 도구로, 특히 교육용 수학 비디오에 적합합니다. 이 도구는 3Blue1Brown의 제작자가 만든 원본 버전과 더 안정적이고 사용자 친화적인 커뮤니티 버전 두 가지가 있습니다.

설치 방법은 사용하고자 하는 버전을 선택한 후, 해당 버전에 맞는 구체적인 지침을 따라야 합니다. ManimGL을 설치하려면 pip install manimgl 명령어를 사용하면 됩니다. Manim은 Python 3.7 이상의 버전이 필요하며, FFmpeg, OpenGL, 그리고 선택적으로 LaTeX도 필요합니다. 운영 체제에 따라 설치 단계가 다르며, Linux, Windows, Mac OSX, Anaconda 등에서 설치할 수 있습니다.

설치가 완료되면 예제 장면을 실행하여 Manim의 작동 방식을 확인할 수 있습니다. 저장 및 재생 설정을 수정하는 데 유용한 명령줄 옵션도 제공됩니다. 사용자 정의 설정은 custom_config.yml 파일에서 설정할 수 있습니다.

문서화 작업은 계속 진행 중이며, 온라인에서 확인할 수 있으며 중국어 버전도 제공됩니다. 프로젝트에 대한 기여는 환영하며, 특히 커뮤니티 버전은 활발한 개발 커뮤니티가 있습니다.

Manim은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

Librebox는 Roblox와 호환되도록 설계된 오픈 소스 게임 엔진으로, 개발자들이 Roblox 코드를 이 환경 내에서 실행할 수 있게 해줍니다. Librebox는 Roblox Corporation과는 관련이 없다는 점을 유의해야 합니다.

이 엔진의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 오픈 소스이기 때문에 개발자들은 자신의 게임과 엔진에 대한 완전한 제어권을 가집니다. 둘째, Luau를 지원하여 Lua 스크립트를 실행하고 Roblox의 공개 API를 재현하는 것을 목표로 합니다. 현재는 데모 단계에 있으며, 기본적인 렌더링, 조명, 부품, 카메라 이동 및 표준 데이터 유형을 지원합니다.

예를 들어, 이 엔진은 게임 부품을 쉽게 생성할 수 있도록 하며, 회전하거나 색상을 변경하는 기능을 포함하고 있습니다. 현재 지원되는 기능으로는 기본적인 장면 렌더링과 조명, 작업 공간 내의 부품, 클라이언트 측 서비스인 작업 공간과 실행 서비스가 있습니다. 또한 핵심 Lua 함수와 이벤트 처리를 지원합니다.

앞으로의 업데이트에서는 물리 엔진, 사용자 입력, 플레이어 서비스, 그리고 더 발전된 렌더링 기능을 추가할 계획입니다. 궁극적으로는 Minecraft처럼 게임을 배포할 수 있는 전체 서버 기능을 지원하는 것이 목표입니다.

현재 Librebox는 Windows에서 사용할 수 있으며, 향후 다양한 플랫폼과의 호환성을 계획하고 있습니다. Librebox는 완전히 독립적이며 Roblox의 독점 코드나 자산을 사용하지 않습니다. 문의 사항이 있을 경우 [email protected]으로 연락하면 됩니다.

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저자는 자신의 스마트폰 사용이 지나치게 많아졌음을 깨달았습니다. 하루에 약 11시간을 스마트폰에 사용하고, 95번이나 스마트폰을 들여다보는 상황이었습니다. 마케터로서 소셜 미디어는 필요했지만, 사용을 조절하고 싶었습니다. 전통적인 방법인 앱 차단기는 효과가 없었습니다. 그래서 소셜 미디어를 완전히 끊는 대신, 스마트폰을 자주 찾지 않고 집중할 수 있는 방법을 찾기로 했습니다.

이를 위해 @hardestfocusapp을 만들었습니다. 이 앱은 사용자가 스마트폰에서 물리적으로 떨어져 있도록 하여 집중력을 높이는 것을 목표로 합니다. 앱의 규칙은 간단합니다. 집중하는 동안 스마트폰을 화면이 아래로 향하게 하거나 주머니에 넣거나 잠가 두어야 합니다. 만약 스마트폰을 들면 큰 경고음이 울리고, 다시 제자리에 놓지 않으면 진행 상황이 지워집니다. 이는 진행 상황을 잃는 두려움을 동기부여로 활용한 것입니다.

이러한 접근 방식 덕분에 저자는 더 잘 집중할 수 있게 되었고, 스마트폰에 빠져드는 대신 자신의 생각과 마주할 수 있게 되었습니다.

개발자의 블록은 작가의 블록과 비슷하게, 개발자들이 프로젝트 진행에 어려움을 겪는 상황을 말합니다. 이는 새로운 프로젝트를 시작할 때나 기존 프로젝트를 진행할 때 발생할 수 있습니다.

개발자의 블록에는 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 새로운 프로젝트 블록으로, 개발자들은 최상의 코드를 만들기 위해 압박감을 느끼며, 테스트, 문서화, 버전 관리와 같은 여러 최선의 방법을 동시에 적용하려다 막히는 경우가 많습니다. 두 번째는 기존 프로젝트 블록으로, 프로젝트에 처음 참여했을 때 압도감을 느끼거나, 일정 기간 작업한 후 동기를 잃는 상황입니다.

개발자의 블록이 발생하는 원인은 여러 가지가 있습니다. 새로운 코드베이스를 이해하려고 서두르거나, 과도한 업무로 인해 동기가 떨어지는 경우가 많습니다.

이러한 블록을 극복하기 위한 몇 가지 팁이 있습니다. 첫째, 시간을 들여 배우는 것입니다. 코드를 사용자로서 실험해보고 문서를 읽으면서 프로젝트를 이해하는 것이 중요합니다. 둘째, 피로를 인식해야 합니다. 피곤할 때는 휴식을 취하고 정신적으로 덜 부담스러운 작업을 고려하는 것이 좋습니다. 셋째, 점진적으로 작업하는 것입니다. 처음에는 작은 기능이나 버그에 집중하고, 나중에 작업 방식을 개선하는 것이 효과적입니다. 넷째, 프로토타입을 작성하여 문제를 해결하는 데 집중하고 완벽함에 대한 걱정을 덜어야 합니다. 다섯째, 초안 문서를 작성하여 처음에는 간단하게 유지하고, 사용자가 참여하기 시작하면 나중에 개선하는 방법도 있습니다. 여섯째, 조급한 최적화를 피해야 합니다. 필요할 때까지 코드를 최적화하지 말고, 우선 명확성에 집중하는 것이 좋습니다. 일곱째, 조기에 출시하는 것입니다. 완벽함을 기다리지 말고, 조기에 출시하면 귀중한 피드백을 받을 수 있습니다. 마지막으로, 전투를 선택해야 합니다. 의존성이나 도구 문제를 해결하는 데 시간을 낭비하지 말고 계속 나아가는 것이 중요합니다.

결론적으로, 개발자들도 작가처럼 블록을 경험할 수 있지만, 특정 전략을 사용하면 다시 활력을 찾고 효과적으로 작업을 이어갈 수 있습니다.

WebR는 R 프로그래밍 언어의 브라우저 호환 버전으로, 사용자가 외부 R 서버 없이 웹 브라우저에서 직접 R 코드를 실행할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 WebAssembly를 사용하며, 다양한 R 패키지를 활용할 수 있는 기능을 제공합니다.

WebR의 주요 특징 중 하나는 서버가 필요 없다는 점입니다. R 코드는 사용자의 기기에서 실행되므로, 별도의 서버를 운영할 필요가 없습니다. 현재 WebR 프로젝트는 활발히 개발 중이며, 이로 인해 기능이 변경될 수 있습니다. 또한, 일부 브라우저, 특히 모바일 브라우저는 WebAssembly에 대한 메모리 제한이 있어 성능에 영향을 줄 수 있습니다.

사용자는 설치 없이 웹 브라우저에서 WebR의 라이브 데모를 체험할 수 있습니다. 더 많은 정보와 소스 코드는 WebR의 GitHub 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Readyset는 캐시된 데이터를 활용해 빠르게 쿼리를 처리하는 시스템입니다. 그러나 캐시 미스가 발생하면 기본 테이블에 직접 쿼리를 실행해야 하므로 성능이 저하될 수 있습니다. 이 글에서는 두 개의 테이블에 필터가 동시에 적용되는 스트래들 조인(straddled joins)의 효율성을 개선하는 방법에 대해 다룹니다.

이전에는 중첩 루프 조인(nested loop joins)에서 해시 조인(hash joins)으로 전환하여 반복적인 스캔을 줄였습니다. 이로 인해 성능이 향상되었지만, 선택성이 낮은 쿼리, 예를 들어 불리언 플래그와 같은 쿼리에서는 여전히 문제가 발생했습니다. 분석 결과, 데이터 압축 해제와 과도한 디스크 읽기가 쿼리 실행 시간을 느리게 만드는 주요 원인으로 나타났습니다. 다양한 압축 방법을 테스트한 결과, 문제의 핵심은 디스크에서 읽어야 하는 데이터 양이 많다는 것이었습니다.

이전 실행 전략은 조인의 양쪽을 독립적으로 처리하여 높은 I/O와 메모리 사용량을 초래했습니다. 예를 들어, 이메일로 사용자를 필터링하면서 주문 상태로 필터링할 경우, 사용자 한 명의 데이터만 반환되는 반면, 주문은 거의 모든 행을 반환하게 되어 비효율적이었습니다.

새로운 실행 전략인 인덱스 조건 푸시다운(Index Condition Pushdown, ICP)은 왼쪽 필터를 먼저 평가한 후, 그 결과를 사용해 오른쪽 조회를 좁히는 방식입니다. 이 방법은 복합 인덱스를 활용하여 필요한 행만 가져오므로 불필요한 데이터 읽기를 줄입니다.

성능 벤치마킹 결과, 이전의 해시 조인 방식은 비효율적인 데이터 처리로 인해 낮은 처리량과 높은 대기 시간을 보였습니다. 반면, 새로운 ICP 방식은 450배 이상의 처리량과 대기 시간 개선을 보여주었습니다.

인덱스 조건 푸시다운을 활용한 스트래들 조인의 최적화는 Readyset의 캐시 미스 상황에서 성능을 크게 향상시켜, 더 빠르고 효율적인 쿼리 실행을 가능하게 했습니다.

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외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 제공하신 연구 논문에 대해서도 마찬가지입니다. 하지만 주요 내용이나 핵심 구문을 공유해 주시면, 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 동시성을 활용하여 여러 기록을 효율적으로 처리하는 방법에 대해 설명합니다. 특히 Go 언어를 중심으로 다루고 있습니다.

기록을 처리할 때, 하나씩 처리하는 것보다 동시에 처리하는 것이 시간을 절약할 수 있습니다. 이를 통해 더 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.

Go에서는 여러 동시 작업을 관리하는 데 도움이 되는 도구인 웨이트그룹(Waitgroup)을 사용합니다. 웨이트그룹을 통해 현재 실행 중인 작업의 수를 추적할 수 있습니다. 작업을 시작할 때마다 카운트를 추가하고, 각 작업이 완료되면 카운트를 줄여야 합니다.

작업 완료 신호를 잊어버리면 프로그램이 "교착 상태"에 빠지거나 충돌할 수 있습니다. 이는 시작한 작업보다 더 많은 작업이 완료될 때 카운트가 음수가 되는 경우 발생합니다.

고릴루틴 누수 문제를 찾고 수정하는 데 도움을 주는 고릴루크(Goleak) 라이브러리도 있습니다.

Go 1.25 버전에서는 고릴루틴 처리가 더 간편해졌습니다. 이제 wg.Go를 사용하여 카운트를 자동으로 관리할 수 있어 동시 작업을 다루기가 더 쉬워졌습니다.

또한, Go 1.25 버전에서는 Kubernetes에서 실행되는 애플리케이션의 CPU 설정을 자동으로 관리하여 배포를 간소화합니다.

저자는 앞으로 동기화 패키지의 더 많은 기능을 탐구할 계획입니다.

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데이비드 클라인은 1950년대와 1960년대에 트랜스 월드 항공(TWA)을 위해 생동감 넘치는 포스터를 제작한 유명한 일러스트레이터입니다. 그의 작품은 전후 초기 항공 여행의 흥분을 잘 담아냈습니다. TWA는 아프리카계 미국인 스튜어디스를 최초로 고용하고, 기내 영화 상영을 시작하며, 보잉 747을 사용하는 등 혁신적인 항공사였습니다. 1962년에는 JFK 공항에 획기적인 터미널을 개장하기도 했습니다. 클라인은 1918년 텍사스주 엘파소에서 태어나 이후 로스앤젤레스의 아트 센터 스쿨에서 공부했습니다.

저자는 Jekyll이나 Hugo와 유사하게 헤더나 푸터를 복사하고 붙여넣지 않고도 간단한 정적 웹페이지를 만드는 방법을 보여주고 있습니다. 이 방법은 게시하기 전에 빌드 단계가 필요하지 않습니다. 데모에서는 기본 템플릿을 위해 XSLT를 사용하며, 사용자는 XML 형식으로 블로그 게시물을 작성할 수 있습니다.

이 접근 방식의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 빌드 단계가 필요 없어 Jekyll보다 설정이 더 간편합니다. 둘째, 서버 측 포함이 필요한 일부 방법과 달리 모든 웹 서버에서 작동합니다. 셋째, 일반 URL이 유지되어 사용성이 향상됩니다.

저자는 XSLT 지원이 HTML 사양에서 제거될 가능성에 대한 우려를 언급하며, 기능이 여전히 작동하는 동안 자신의 개념 증명을 보여주고 싶어 합니다.

저자는 최근 15년간 맥을 사용한 후, MacBook Pro M1 Max에서 Arch Linux(특히 Omarchy)를 운영하는 Lenovo ThinkBook 14 G7 ARP로 전환했습니다. 한 달간 사용한 후, 새로운 환경의 장단점을 공유합니다.

전환을 위해 저자는 메모 작성, 스크린샷 도구, 사진 편집, 작업 공간 탐색 등 특정 앱과 기능이 필요했습니다. 많은 맥 앱들이 리눅스에서 좋은 대안이 있었지만, 스크린샷을 위한 Snagit과 같은 일부 앱은 대체하기 어려웠습니다. 새로운 노트북은 배터리 수명이 짧고 팬 소음이 더 크다는 단점이 있지만, 리눅스의 유연성과 작업 흐름을 맞춤 설정할 수 있는 점은 긍정적으로 평가하고 있습니다.

저자는 macOS의 TimeMachine 백업 기능이 그리워하지만, 실수를 쉽게 복구할 수 있는 리눅스 대안을 찾고 있습니다. 클라우드 저장소는 Filen.io로, 비밀번호 관리는 1Password로 전환하여 만족스러운 대안을 찾았습니다. 리눅스에서 단축키와 작업 흐름을 맞춤 설정할 수 있는 점은 개인화된 환경을 만들어주는 긍정적인 경험이었습니다.

리눅스에 대해 배우는 과정도 즐거웠고, 커뮤니티의 지원 덕분에 적응이 더 쉬웠다고 합니다. 전환에는 몇 가지 단점이 있지만, 저자는 새로운 리눅스 환경에 대해 낙관적이며 경험을 계속 개선해 나갈 계획입니다. 맞춤 설정과 생산성 향상에 대한 기대감을 표현하고 있습니다.

클라우드플레어가 최초의 미디어 오버 쿼익(MoQ) 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 공식 출시했습니다. MoQ는 실시간 미디어를 위한 새로운 표준으로, 기존의 기술인 WebRTC와 HLS/DASH를 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 제공되는 서비스는 기술 미리보기 버전으로, 사용자들은 무료로 테스트할 수 있습니다. 사용자는 공개 엔드포인트에 연결하여 다양한 라이브러리를 활용해 실시간 방송을 송출하고 시청할 수 있습니다. 이 서비스는 AI가 생성한 자막과 같은 기능도 포함하고 있습니다.

하지만 이 서비스는 미리보기 단계이기 때문에 몇 가지 제한이 있습니다. 인증 기능이 없고, 사파리 브라우저는 지원하지 않으며, 일부 버그가 발생할 수 있습니다. 필요하다면 사용자가 직접 MoQ 릴레이를 운영할 수도 있습니다.

이번 출시는 미디어 스트리밍 환경에 중요한 의미를 갖습니다. 표준이 완전히 확정되기 전에 실제 테스트를 장려하기 때문입니다. 클라우드플레어의 이니셔티브는 MoQ 표준화 과정에서 한 걸음 나아간 것으로 평가받고 있습니다.

MoQ를 사용하고자 하는 개발자들을 위해 자바스크립트와 러스트 라이브러리가 제공되어 더 고급 기능을 활용할 수 있습니다. 저자는 MoQ 개선을 위한 협업을 권장하며, 사용자들이 커뮤니티에 참여해 추가 개발에 동참할 것을 초대하고 있습니다.

이 글에서는 저자가 JavaScript의 사용을 최소화하면서도 좋은 사용자 경험을 유지하는 온라인 보드 게임 웹사이트를 만드는 경험에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

JavaScript는 대부분의 웹 애플리케이션에 필수적이지만, 저자는 성능과 접근성을 개선하기 위해 이를 선택적으로 사용할 수 있는 방법을 탐구했습니다. 웹사이트가 JavaScript 없이도 잘 작동하도록 하여, JavaScript를 활성화한 사용자에게는 더 나은 경험을 제공하는 것이 목표였습니다. 이 접근 방식은 기본 HTML과 CSS를 사용하고, JavaScript가 가능한 경우에만 상호작용을 추가하는 방식입니다.

기술적 구현 측면에서, 웹사이트는 서버 측 렌더링을 사용하여 페이지를 빠르게 로드하며, SvelteKit을 통해 JavaScript가 활성화되었을 때 클라이언트 측 렌더링으로 부드럽게 전환됩니다. 저자는 드롭다운을 위해 <summary>와 <details>와 같은 HTML 요소를 활용하고, 모달을 위해 URL 매개변수를 사용하여 JavaScript 없이도 기능을 구현했습니다. 게임 내의 행동은 HTML 폼을 통해 처리되어, JavaScript 없이도 상태 변경이 가능하게 했습니다.

실시간 업데이트를 위해 저자는 웹소켓 대신 자동 새로 고침 방법을 사용하여 게임 상태를 주기적으로 업데이트했습니다. 이 접근 방식의 장점으로는 초기 페이지 로드 속도가 빨라지고, 상태 손실이 없으며, JavaScript 사용자를 위한 사용성이 향상되고, 더 의미론적으로 올바른 HTML을 사용할 수 있다는 점이 있습니다. 그러나 단점으로는 서버 자원 사용량 증가, 코드 복잡성 증가, 기능 개발 속도 저하 등이 있습니다.

이 실험을 통해 품질과 성능이 개선되었지만, 저자는 대부분의 사이트에 대해 이 접근 방식을 권장하지 않습니다. 높은 노력이 필요하기 때문입니다. 저자는 향후 코드베이스를 단순화할 가능성을 염두에 두고, 비-JavaScript 버전의 사용을 모니터링할 계획입니다.

"나는 할 수 있어서 Docker 안에 전체 Linux 데스크탑을 운영한다"라는 제목의 글에서 Ali Haider는 Docker 컨테이너 안에서 완전한 Linux 데스크탑을 실행하는 실험에 대해 이야기합니다. 일반적으로 Docker는 가벼운 애플리케이션과 명령어 인터페이스에 사용되지만, 저자는 호기심과 학습 욕구로 이 규범에 도전하고 싶었습니다.

이 프로젝트는 Windows 10 PC에서 진행되었으며, Linux 환경이 Windows 애플리케이션과 함께 원활하게 실행될 수 있도록 하여 재부팅이나 별도의 파티션 없이 사용할 수 있는 경험을 만드는 것이 목표였습니다. 그러나 저자는 예상치 못한 어려움에 직면하여 과정이 더 복잡하고 시간이 많이 소요되었고, 설정하는 데 약 4일이 걸렸습니다.

처음에 저자는 Docker를 설치하고 Windows Subsystem for Linux(WSL)를 설정하며 프로젝트에 들어가기 전에 Docker에 대한 지식을 다시 정리했습니다. 이 글에서는 저자의 지나친 자신감이 첫 번째 Linux 데스크탑 실행 시 초보적인 실수로 이어졌음을 강조합니다.

이 글에서는 소프트웨어 개발에 AI 코딩 에이전트를 활용하는 방법에 대한 팁을 공유합니다. 특히 단순한 코딩을 넘어서 창의적인 접근 방식을 강조합니다. 글의 저자는 전문 개발자가 아닌 취미로 개발하는 사람으로, AI 도구를 사용하여 자신의 기술 수준을 넘어서는 프로젝트를 성공적으로 수행한 경험이 있습니다.

도구 선택에 있어 복잡한 작업에는 Anthropic의 Claude Sonnet 모델이 가장 적합합니다. 다양한 모델을 실험해보고 기술 발전에 맞춰 유연하게 대처하는 것이 중요합니다. 자주 사용할 경우 사용량에 따라 요금을 지불하는 방식이 유리하며, 가벼운 사용자라면 무료 옵션을 이용하는 것이 좋습니다.

AI의 출력 품질을 높이기 위해 관련된 맥락을 제공하는 것이 중요합니다. 맥락 파일은 전용 디렉토리에 정리하고 AI에게 해당 파일을 찾는 방법을 안내해야 합니다. 그러나 너무 많은 맥락을 제공하면 AI가 혼란스러워질 수 있으므로 주의해야 합니다. 대용량 파일의 경우, AI에게 관련 정보만 추출하도록 지시하여 맥락 과부하를 방지해야 합니다.

효과적인 의사소통을 위해서는 지시를 명확하게 하고 불필요한 설명은 피해야 합니다. AI는 예의가 필요하지 않기 때문에 간결한 피드백을 주는 것이 자원을 낭비하지 않는 방법입니다. 프로젝트를 설계할 때는 명확한 계획을 세우고 문서화해야 합니다. AI는 계획을 이해하지 못하면 재설계를 제안할 수 있습니다. 복잡한 작업은 작은 부분으로 나누고 TODO 리스트를 사용하여 진행 상황을 추적하는 것이 좋습니다.

디버깅과 로깅을 위해서는 상세한 로깅을 구현하여 AI가 문제를 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 디버깅 중에는 AI가 애플리케이션의 흐름과 상태 변화를 기록하도록 유도하는 것이 유익합니다. AI가 생성한 테스트 케이스를 검토하여 실제로 버그를 효과적으로 잡아낼 수 있는지 확인하는 것도 중요합니다.

AI가 어려워하는 작업을 위해 맞춤형 도구를 만들어 프로세스를 더 효율적으로 만드는 방법도 있습니다. 프로젝트의 다양한 부분을 처리하기 위해 여러 AI 에이전트를 활용하고, 이들이 문제 해결을 위해 서로 소통할 수 있도록 하는 것도 좋은 전략입니다. AI의 진행 상황을 주의 깊게 살펴보고 기대와 다르게 진행될 경우 즉각적으로 수정하는 것이 필요합니다. Git을 방어적으로 사용하여 변경 사항을 관리하고 진행 상황을 잃지 않도록 하는 것도 중요합니다.

이러한 전략들은 AI 코딩 에이전트를 소프트웨어 개발에 더 효과적이고 생산적으로 활용하는 데 도움을 줄 것입니다.

이 에세이는 "화려한 러그 효과"에 대해 다루고 있습니다. 이 개념은 사람들이 기본적인 필요가 충족되면 실용적인 것보다 추상적인 아이디어를 더 중요하게 여기게 된다는 것을 설명합니다. 여기에는 한 가지 딜레마가 있습니다. 추상적인 기술에 집중하다 보면 실제 문제를 소홀히 할 수 있다는 점입니다.

저자는 팔로알토로 이사한 개인적인 경험을 공유하며, 문화와 정체성을 상징하는 비싼 장인의 러그에 매료되었다고 말합니다. 이 러그의 문화적 의미를 인식하면서도 장식품에 그렇게 많은 돈을 쓰는 것에 대해 고민하게 됩니다. 이 에세이는 부가 가치에 대한 관점을 어떻게 변화시킬 수 있는지를 반영합니다.

두 개의 석사 학위를 가진 저자는 실용성과 추상성 사이의 균형을 찾기 위해 고군분투하며, 종종 물질적인 소유물보다 경험을 더 중요하게 여깁니다. 그들은 이민자 부모에게서 배운 교훈과 성장 과정을 회상하며, 공동체와 연결의 중요성을 강조합니다.

농장 노동자들과 자원봉사를 하면서 저자는 기술의 추상적인 세계와 실제 가치를 창출하는 사람들의 구체적인 현실을 대조합니다. 저자는 진정한 발전은 추상적인 사고와 현실 세계의 적용 사이의 간극을 메우는 데 있다고 주장합니다.

에세이는 독자들에게 자신만의 "화려한 러그"를 인식하고, 추상적인 아이디어를 현실에 뿌리내리는 것의 중요성을 이해할 것을 권장하며 마무리됩니다. 이는 다른 사람들과 의미 있는 연결을 만들기 위해 공감과 취약성이 필요하다는 점을 강조합니다.

ArduinoOS는 아두이노 장치를 위해 설계된 운영 체제로, 실제 멀티스레딩, 예외 처리 및 하드웨어 추상화를 지원합니다. 이 시스템은 어셈블리와 C 언어로 구축되어 있으며, 메모리 사용을 최소화하는 데 중점을 두고 있습니다.

ArduinoOS는 아두이노 우노에서 최대 20개의 스레드를 지원하고, 아두이노 메가에서는 최대 90개의 스레드를 지원합니다. 기본 기능으로는 아두이노OS를 다운로드하여 라이브러리에 추가한 후, 메인 설정 함수에서 커널을 초기화하는 것이 포함됩니다. 새로운 스레드를 생성하려면 InitTask를 사용하고, 스레드 간의 공유 자원에 안전하게 접근하기 위해 잠금을 사용할 수 있습니다. 또한, 예외 처리를 통해 오류 관리를 개선할 수 있습니다.

주요 기능으로는 sleep(milliseconds);를 사용하여 다른 스레드를 차단하지 않고 실행을 일시 중지할 수 있으며, 처리되지 않은 예외는 커널 패닉을 유발하고, 정의된 오류 코드를 사용하여 오류를 관리할 수 있습니다. 고급 기능으로는 사용 가능한 메모리와 스택 공간을 확인할 수 있는 함수가 제공되며, 스레드는 서로 다른 스택 크기를 가질 수 있어 메모리 사용에 영향을 미칩니다. 하드웨어 추상화 기능을 통해 LED, 모터, 키패드와 같은 하드웨어 구성 요소를 쉽게 제어할 수 있는 클래스도 제공합니다.

예를 들어, 커널을 초기화하고 스레드를 생성하는 간단한 코드 예시는 다음과 같습니다.

#include "KernelInitializer.h"

void setup() {
    KernelInitializer::InitializeKernel(mainThread);
}

void mainThread() {
    InitTask(secondThread);
}

void secondThread() {
    while (true) {
        // 스레드 로직
    }
}

ArduinoOS는 아두이노 프로젝트에서 멀티태스킹과 하드웨어 제어를 간소화하여 복잡한 애플리케이션을 관리하기 쉽게 만들어 줍니다.

Nitro는 리눅스를 위한 경량 프로세스 감독자로, 초기화 시스템(PID 1)으로 사용할 수 있습니다. 임베디드 시스템, 데스크톱, 서버, 그리고 도커나 쿠버네티스와 같은 컨테이너 등 다양한 환경에 적합합니다.

Nitro의 주요 특징 중 하나는 /etc/nitro 디렉토리에 위치한 스크립트를 사용하여 설정을 진행한다는 점입니다. 이 시스템은 유닉스 소켓을 위한 커널 지원과 쓰기 가능한 /run 파일 시스템이 필요합니다. Nitro는 전적으로 RAM에서 작동하여 읽기 전용 루트 파일 시스템에 적합하며, 효율적이고 이벤트 기반으로 설계되어 있어 런타임 메모리 할당이 없습니다. 단일 바이너리로 구성되어 있으며, 제어를 위한 선택적 도구를 포함하고 있습니다. 스크립트 디렉토리를 통해 간단하게 서비스 관리를 할 수 있으며, 서비스 로깅과 신뢰할 수 있는 서비스 재시작을 지원합니다. 또한 시스템 시계와 독립적으로 작동합니다.

각 서비스는 자신의 디렉토리에서 설정, 실행, 종료 및 로깅을 위한 스크립트로 정의됩니다. 서비스는 심볼릭 링크를 사용하여 매개변수를 설정할 수 있으며, 로깅을 위한 LOG 서비스와 시스템 관리를 위한 SYS와 같은 특별한 서비스도 존재합니다.

운영 단계는 세 가지로 나뉩니다. 첫째, 시작 단계에서는 지정된 설정 스크립트를 실행한 후 서비스를 시작합니다. 둘째, 서비스 모니터링 단계에서는 서비스가 종료될 경우 자동으로 재시작합니다. 마지막으로, 종료 단계에서는 서비스 종료와 시스템 종료 또는 재부팅 과정을 처리합니다.

Nitro는 nitroctl 명령어를 사용하여 원격으로 제어할 수 있으며, 이를 통해 서비스의 시작, 중지 및 관리를 수행할 수 있습니다. 또한 시스템 신호에 응답하여 제어할 수 있습니다.

Nitro는 리눅스의 주요 초기화 시스템으로 사용되거나 컨테이너 내에서 활용될 수 있으며, FreeBSD 시스템에 쉽게 통합될 수 있습니다. 이 시스템은 Leah Neukirchen에 의해 개발되었으며, daemontools와 runit과 같은 기존 시스템의 영향을 받았습니다. Nitro는 0BSD 라이선스 하에 배포됩니다.

아가 요리기를 판매하는 데 있어 개인적인 판매의 중요성이 강조됩니다. 1,200만 가구가 있는 나라에서 아가 요리기는 단 10,000대만 존재하기 때문에, 판매원은 아가를 구매할 수 있는 잠재 고객, 특히 자동차를 소유한 고객을 적극적으로 찾아야 합니다.

성공적인 판매원은 잘 차려입고 예의 바르게 집에 접근해야 하며, 종종 뒷문을 이용합니다. 방문하기 전에 고객의 배경, 관심사, 필요를 조사하여 이해하는 것이 중요합니다. 지루한 대화를 피하고 자연스럽게 대화가 흐르도록 해야 합니다. 목표는 신뢰와 친밀감을 쌓는 것입니다.

아가 요리기의 판매 포인트는 다음과 같습니다. 첫째, 경제성으로 연간 연료비가 4파운드도 안 들어 매우 비용 효율적입니다. 둘째, 항상 준비되어 있어 언제든지 사용할 수 있습니다. 셋째, 청소가 용이한 디자인으로 집안일에 신경 쓰는 고객에게 매력적입니다. 넷째, 다양한 요리 방법을 수행할 수 있어 요리사에게 중요합니다. 마지막으로, 항상 뜨거운 물을 공급하는 탱크가 있어 편리함을 더합니다.

판매원은 아가 요리기가 어떻게 작동하는지 잘 알고 있어야 하며, 그 장점을 효과적으로 시연할 수 있어야 합니다. 또한 크기나 요리 속도와 같은 일반적인 반대 의견에 대해 강력한 반박을 준비해야 합니다.

청중에 따라 판매 전략을 조정해야 합니다. 요리사에게는 사용의 용이성과 효율성을 강조하고, 남성에게는 주방 작업을 간소화하고 가정을 향상시키는 점을 부각시켜야 합니다. 어린이나 노인을 위한 특별한 요구 사항도 고려해야 합니다.

긍정적인 분위기를 조성하기 위해 유머와 일화를 사용하여 고객과의 상호작용을 즐겁고 기억에 남도록 만들어야 합니다. 잠재적인 반대 의견을 미리 예상하고 자신 있게 대응하며 대화를 아가의 장점으로 다시 이끌어야 합니다.

전반적으로 이 매뉴얼은 아가 요리기를 효과적으로 판매하기 위해 개인적인 연결, 제품 지식, 그리고 적응력이 중요하다는 점을 강조합니다.

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"Top Secret"는 챗봇과 언어 모델을 다룰 때 민감한 정보를 보호하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 정규 표현식과 개체 인식 기술을 결합하여 이름이나 위치와 같은 민감한 데이터를 필터링합니다.

주요 기능으로는 첫째, 비구조화된 텍스트 입력을 처리하고 민감한 정보를 효과적으로 필터링하여 개인 정보를 보호하는 기능이 있습니다. 둘째, 필터링된 데이터를 API에 전송할 때, Top Secret은 매핑 시스템을 사용하여 원래 정보를 복원할 수 있게 해줍니다. 셋째, 대화 중 모든 메시지를 필터링하여 이전 메시지에서 민감한 정보가 유출되지 않도록 관리합니다. 넷째, 데이터베이스에 저장하기 전에 내용을 검증하여 민감한 정보가 저장되지 않도록 하는 검증 도구 역할도 합니다. 개발자는 필요에 따라 필터링 규칙을 맞춤 설정할 수 있습니다.

전반적으로 Top Secret은 챗봇과 AI 기술의 발전으로 더욱 중요해진 사용자 데이터 보호를 돕기 위해 개발자들에게 유용한 도구입니다.

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Glyn은 Gleam 액터를 위해 설계된 타입 안전한 PubSub(발행/구독) 및 레지스트리 시스템으로, 분산 클러스터링을 지원합니다. Erlang의 syn 라이브러리를 기반으로 하며, 두 가지 주요 기능을 제공합니다.

첫 번째 기능은 PubSub으로, 여러 구독자에게 이벤트를 방송할 수 있습니다. 두 번째 기능은 레지스트리로, 이름이 지정된 프로세스에 직접 명령을 라우팅하는 데 도움을 줍니다.

Glyn의 주요 특징 중 하나는 타입 안전성입니다. 메시지는 Erlang 용어로 전송되어 노드 간에 올바르게 처리될 수 있도록 보장합니다. 또한, 선택자 조합 기능을 통해 Gleam의 액터 모델과 함께 작동하여 효율적인 메시지 처리를 지원합니다.

Glyn을 사용하려면 다음 명령어를 실행하면 됩니다. gleam add glyn

메시지 유형과 디코더를 정의하여 올바른 메시지 처리를 위해 디코더 함수를 생성해야 합니다. 예를 들어, 이벤트 유형으로는 OrderCreated와 SystemAlert가 있으며, 명령 유형으로는 ProcessOrder와 GetStatus가 있습니다.

빠른 예시로는, 주문 이벤트를 위한 PubSub 시스템을 생성하고, 이벤트 채널에 구독한 후 이벤트를 발행하는 방법이 있습니다. 레지스트리 예시로는 명령을 관리하고 등록된 프로세스에 명령을 전송하는 레지스트리를 설정하는 방법이 있습니다.

Gleam은 하나의 액터에서 여러 메시지 채널을 결합할 수 있어 유연성을 높입니다. 액터는 직접 명령, 레지스트리 명령, 그리고 PubSub 이벤트를 처리할 수 있습니다.

개발 명령어로는 테스트를 실행하기 위한 gleam test와 문서를 빌드하기 위한 gleam docs build가 있습니다.

이 프로젝트는 MIT 라이센스 하에 배포됩니다.

LabPlot은 NLnet이 관리하는 NGI Zero Core Fund로부터 자금을 지원받게 되었습니다. 이 자금 지원 신청은 2024년 2월에 제출되었으며, 세부적인 검토를 거쳐 승인되었습니다.

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Echidna는 스마트 계약의 버그를 분석하는 능력을 강화하기 위해 새로운 기호 실행 기능을 도입했습니다. 기호 실행은 퍼징과 달리 프로그램이 버그가 없음을 확인하거나 특정 문제를 식별할 수 있습니다. Echidna는 이제 두 가지 기호 실행 모드를 제공합니다.

첫 번째는 검증 모드입니다. 이 모드는 상태가 없는 함수들을 테스트하여 버그가 없음을 증명하는 방식으로, 정형 검증 도구와 유사합니다. 이 도구는 계약이 취할 수 있는 모든 경로를 검사하고, 주장이 참인지 또는 반례가 존재하는지를 보고합니다.

두 번째는 탐색 모드입니다. 이 혁신적인 접근 방식은 기호 실행과 퍼징을 결합하여 계약 상태를 탐색하고 주장을 실패하게 할 수 있는 입력을 찾아내는 방식으로, 더 효율적이고 우연에 덜 의존합니다.

주요 특징으로는 추가적인 코딩 요구 사항이 없다는 점이 있습니다. 사용자는 기존 퍼징에서 사용하던 동일한 코드를 사용할 수 있습니다. 또한, 기호 실행 성능 개선에 기여한 hevm 팀에 대한 감사가 포함되어 있습니다. 테스트 결과는 다양한 성공률과 소요 시간을 보여주며, 이러한 도구들의 도전과 잠재력을 강조합니다.

하지만 기호 실행에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 루프나 동적 데이터 구조에 대한 처리가 어렵습니다. 개발자들은 복잡한 수학적 함수나 추가적인 보안 보장을 제공하기 위해 퍼징을 보완하는 용도로 기호 실행을 사용하는 것이 좋습니다.

미래의 개선 사항으로는 사용자 보고 기능 향상, 입력에 대한 자동 경계 추출, 다양한 기호 실행 도구의 효과성을 평가하기 위한 종합적인 벤치마킹이 포함될 수 있습니다. 전반적으로 기호 실행은 발전하고 있지만, 아직 모든 스마트 계약 테스트 시나리오에서 기본 선택으로 자리 잡지는 않았습니다.

연구 논문과 블로그 글에서는 구글이 대규모 인공지능(AI) 제공 시 환경 영향을 어떻게 측정하는지에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용은 구글이 AI 시스템 운영에 따른 에너지 사용과 탄소 배출량을 평가하고 있다는 점입니다. 이 연구의 목표는 AI 기술이 환경에 미치는 영향을 이해하고 최소화하는 것입니다. 연구 결과는 AI 개발과 배포에서 지속 가능성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다. 더 자세한 내용은 제공된 링크를 통해 전체 연구 논문과 블로그 글을 확인할 수 있습니다.

블로그 글에서는 리눅스에서 게임을 하는 사용자들이 겪는 안티 치트 시스템의 문제를 다루고 있다. 리눅스를 사용하는 게이머의 수가 증가하고 있는데, 이는 스팀 덱과 윈도우에 대한 불만 때문인 것으로 보인다. 그러나 많은 경쟁 멀티플레이어 게임들이 안티 치트 시스템을 사용하고 있어 리눅스에서는 제대로 작동하지 않는다.

주요 내용은 다음과 같다. 첫째, 안티 치트 문제다. PUBG, 콜 오브 듀티, 데스티니 2와 같은 인기 게임들은 안티 치트 기술 때문에 리눅스에서 실행되지 않는다. 이로 인해 이러한 게임을 하고 싶어하는 리눅스 사용자들은 불만을 느끼고 있다.

둘째, 안티 치트의 작동 방식이다. 현대의 안티 치트 시스템은 게임 메모리에 대한 무단 접근을 차단하고 치팅을 하는 사용자를 차단하는 것을 목표로 한다. 이 시스템은 주로 윈도우의 커널 모드 드라이버에 의존한다. 이러한 드라이버는 메모리 접근을 제어하여 치트를 효과적으로 방지할 수 있다.

셋째, 리눅스의 한계다. 윈도우와 달리 리눅스는 개방형 시스템이기 때문에 안티 치트 솔루션이 효과적으로 작동하기 어렵다. 메모리 접근 제한을 시행할 중앙 권한이 없기 때문에 치트가 검사를 쉽게 우회할 수 있다.

넷째, 현재의 해결책이다. 리눅스에서 안티 치트를 구현하려는 시도가 있었지만, 예를 들어 이지 안티 치트와 같은 시스템은 종종 최소한의 보호만 제공한다. 게임은 안티 치트 조치를 우회할 필요 없이 치트를 실행할 수 있어 리눅스에서는 enforcement가 부족하다.

마지막으로, 개발자들에 대한 권장 사항이다. 리눅스에서 게임의 치팅을 줄이기 위해 개발자들은 안티 치트 솔루션에만 의존하기보다는 더 나은 네트워킹 코드와 데이터 검증에 집중해야 한다.

결론적으로, 리눅스 게임이 증가하고 있지만 안티 치트 시스템의 효과는 윈도우에 비해 심각하게 제한되어 있어 플레이어와 개발자 모두에게 지속적인 도전 과제가 되고 있다.

Zig 0.15에서 새로운 IO 인터페이스인 std.Io.Reader와 std.Io.Writer로의 적응 과정에서 겪는 어려움에 대해 설명하고 있습니다. 이전 인터페이스에 문제가 있어 업그레이드가 필요했으며, tls.Client를 사용하는 SMTP 라이브러리를 작업하면서 새로운 초기화 과정과 요구 사항을 이해하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 버퍼 처리와 관련된 부분에서 혼란을 느끼고 있습니다.

새로운 IO 인터페이스는 이전의 문제 있는 인터페이스를 대체하기 위해 도입되었습니다. 그러나 tls.Client 초기화 과정은 여러 개의 버퍼가 필요하고 매개변수 전달 방식이 일관되지 않아 혼란을 주고 있습니다. 새로운 IO 인터페이스는 특정한 버퍼 크기를 요구하며, 이에 맞게 코드를 수정해야 하는데, 이로 인해 복잡성이 증가하고 있습니다.

또한, Zig의 문서가 종종 부족하다는 점도 지적하고 있습니다. 이로 인해 변경 사항과 이를 올바르게 구현하는 방법을 이해하는 데 어려움이 많습니다. 코드 적응을 위해 노력하고 있지만, 여전히 컴파일 오류와 실행 중 멈춤 현상에 직면하고 있어 새로운 인터페이스와 TLS 처리에 대해 배워야 할 것이 많다는 것을 느끼고 있습니다. 이러한 학습 곡선과 tls.Client 사용의 복잡성에 대한 불만을 표현하고 있습니다.

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저자는 2007년 또는 2008년부터 사용해온 Gmail을 개인 정보 보호 문제로 인해 떠나기로 결정했습니다. 구글이 이메일에 접근하고 이를 미국 기관이 요청할 수 있기 때문입니다. 저자는 개인 정보를 존중하는 이메일 제공업체를 찾기 시작했고, Mailbox.org, Proton Mail, Tutanota를 고려했습니다. 결국 PGP 암호화 옵션과 애플의 메일 앱과의 호환성 덕분에 Mailbox.org를 선택했습니다.

Mailbox.org는 월 2.50유로에 10GB의 이메일 저장 공간을 제공하는 요금제를 운영하고 있으며, 저자는 이 가격이 합리적이라고 생각했습니다. 저자는 imapsync라는 도구를 사용해 Gmail에서 이메일을 옮겼고, 이 과정은 약 3시간이 걸렸습니다. 전환을 원활하게 하기 위해 Gmail에서 Mailbox.org로 이메일 포워딩을 설정하고, 포워딩된 이메일을 관리하기 위한 필터를 만들었습니다.

Mailbox.org는 암호화된 이메일을 위한 PGP 키 가져오기를 쉽게 지원합니다. 저자는 새로운 이메일 서비스에 만족하며, Gmail에 비해 간단하고 효과적이라고 평가했습니다. 다른 사람들도 이메일을 통해 전환에 대해 논의하거나 Mailbox.org를 시험해보기를 권장했습니다.

정기적으로 운동하는 것은 삶을 크게 개선할 수 있습니다. 주 4일, 약 45분씩 운동하면 에너지가 넘치고 정신이 맑아지는 효과를 느낄 수 있습니다. 연구에 따르면 운동은 수명을 3년에서 10년까지 늘릴 수 있으며, 한 연구에서는 주 몇 차례 테니스를 치는 것이 수명을 약 10년 늘릴 수 있다고 합니다.

운동 1년이 수명에 10년을 더해준다고 생각하면, 이는 1:10의 투자 수익률을 의미합니다. 물론 식단이나 의료 서비스와 같은 다른 요소들도 수명에 영향을 미치지만, 운동은 중요한 역할을 합니다.

수명 연장 외에도 운동은 더 나은 수면, 증가된 근력, 향상된 인지 기능, 기분 개선, 그리고 강한 면역 체계 등 많은 이점을 제공합니다. 또한 운동은 즐거운 활동이 될 수 있으며, 공동체 의식을 느끼게 해줍니다.

운동을 일상에 포함시키는 것은 어렵지 않습니다. 매주 몇 편의 프로그램을 보는 것처럼 생각하면 됩니다. 천천히 시작하고 자신에게 맞는 운동 습관을 만들어 보세요. 그러면 삶의 여러 측면에서 보람을 느끼고 유익함을 경험할 수 있을 것입니다.

필, 이안, 그리고 조니는 BlankBio라는 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 치료용 mRNA 서열을 설계하는 도구를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 그들의 목표는 생물학자들이 백신과 유전자 치료에 필수적인 효과적인 mRNA 서열을 쉽게 설계할 수 있도록 하는 것입니다.

현재 mRNA 설계는 복잡하고 종종 수작업으로 시행착오를 거쳐야 하며, 이는 저수준 코드를 작성하는 것과 유사합니다. BlankBio는 RNA 기초 모델을 활용하여 반감기나 목표 세포 유형과 같은 특정 특성에 따라 서열을 최적화하는 과정을 간소화하려고 합니다.

이 팀은 Orthrus라는 모델을 개발했으며, 이 모델은 mRNA 특성을 예측하는 데 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 더 큰 모델보다 적은 계산 능력으로도 더 나은 결과를 내고 있습니다. 그들은 기존의 자연어 처리 방법이 유전체 서열에 효과적이지 않다고 생각하며, 그들의 접근 방식을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

그들은 생명공학 회사와의 협업, RNA 서열을 설계하는 연구자들의 피드백, 그리고 그들의 기술의 새로운 응용에 대한 제안을 찾고 있습니다. 이미 몇몇 생명공학 회사와 파트너십을 맺었으며, 그들의 오픈 소스 모델은 Sanofi와 GSK와 같은 주요 기업에서 사용되고 있습니다.

전반적으로 그들은 과학자들이 RNA 서열을 설계하는 데 있어 더 효율적이고 사용자 친화적인 방법을 만들고자 하며, 이는 현대 프로그래밍 언어가 어셈블리 코드에서 발전해온 것과 유사합니다.

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Rust 애플리케이션을 Nix를 사용해 패키징하는 방법에 대해 논의하며, 어떤 도구를 사용해야 할지에 대한 혼란을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

개발자들은 Rust 애플리케이션을 패키징할 때 crate2nix, cargo2nix 또는 naersk 중 어떤 것을 사용해야 할지 고민하는 경우가 많습니다.

devenv 도구는 이 과정을 간소화합니다. 개발 중에는 Nix 패키징을 이해하지 않고도 Rust 도구를 사용할 수 있게 해줍니다. 배포 시에는 crate2nix와 함께 languages.rust.import를 사용하여 Rust 애플리케이션을 패키징합니다.

devenv를 사용하는 과정은 다양한 프로그래밍 언어에서 일관되게 진행됩니다. 개발자들은 언어를 활성화한 후 애플리케이션을 쉽게 가져올 수 있습니다.

Rust 애플리케이션을 패키징하려면, 개발자들은 crate2nix를 입력으로 추가하고, 프로젝트를 가져온 후 devenv를 사용해 빌드하면 됩니다.

이와 같은 접근 방식은 Python과 같은 다른 언어에도 적용되고 있으며, 최상의 패키징 도구를 사용하고 있습니다.

추가적인 피드백을 원하시는 개발자들은 Discord 커뮤니티에 참여할 것을 권장합니다.

Visual C++는 마이크로소프트가 개발한 윈도우 소프트웨어 개발 도구로, 1993년 첫 버전이 출시된 이후로 발전해왔습니다. 역사적인 주요 사항은 다음과 같습니다.

Visual C++ 1.x는 1993년에 출시되었으며, 16비트 개발에 초점을 맞추고 통합 디버거를 도입했습니다. 그러나 DOS 도구에 비해 성능 문제가 있었고, 별도의 윈도우 도구가 필요했습니다.

1994년에 출시된 Visual C++ 2는 32비트 전용 버전으로, 많은 윈도우 SDK 도구를 IDE에 통합하여 개발을 더 쉽게 만들었습니다.

1995년의 Visual C++ 4는 윈도우 95에 맞춰 설계되었으며, 사용자 인터페이스를 개선하고 IDE에 도움말 문서를 직접 통합했습니다. 하지만 배포 과정에서 필요한 구성 요소가 부족해 문제가 발생했습니다.

1997년에 출시된 Visual C++ 5는 사용자 인터페이스를 업데이트하고 새로운 런타임 라이브러리인 MSVCRT.DLL을 사용해 더 간결한 애플리케이션을 목표로 했습니다. 이로 인해 배포가 간편해졌습니다.

1998년의 Visual C++ 6는 소규모 업데이트가 있었지만, 문서화를 위한 HTML 도움말을 도입하고 최신 SDK와의 호환성을 유지했습니다.

Visual C++ 2003은 윈도우 2000을 요구하며 UI에 큰 변화를 주었지만, 런타임 라이브러리가 널리 사용되지 않아 제한된 인기를 끌었습니다.

2005년에 출시된 Visual C++ 2005는 오피스 2003의 UI와 일관성을 유지하며 모든 에디션에 최적화된 컴파일러를 포함해 더 다재다능해졌습니다.

2008년의 Visual C++ 2008은 2005와 비슷한 외관을 가지고 있지만, 다중 프로세스 컴파일에 최적화되었습니다. 그러나 윈도우 XP에 의존하여 윈도우 2000 사용자에게는 사용이 제한적이었습니다.

2010년에 출시된 Visual C++ 2010은 WPF 기반의 새로운 UI를 도입했지만, 이는 구형 시스템에서 성능 저하를 초래했습니다. 이 버전은 윈도우 XP를 지원하는 마지막 버전이었습니다.

2012년의 Visual C++ 2012는 윈도우 8 개발을 지원하며 처음에는 윈도우 XP 지원을 중단했으나, 이후 다시 지원하게 되었습니다.

그 이후의 버전인 Visual C++ 2013, 2015, 2017은 시각적인 변화와 C++ 지원 개선을 통해 계속 발전해왔습니다. 각 버전은 운영 체제와 하드웨어가 발전함에 따라 점점 더 유용해졌습니다.

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이 텍스트는 기술 회사인 팔란티어와 관련된 여러 카테고리 목록으로 보입니다. 여기에는 플랫폼 내에서 이동하는 방법을 설명하는 내비게이션 섹션이 포함되어 있습니다. '알파 생성'은 그들이 제공하는 기능이나 서비스일 가능성이 있습니다. '우리의 플랫폼' 섹션에서는 AIP, 파운드리, 고담, 아폴로 등 주요 제품 목록을 소개합니다. '제공 서비스'는 그들이 제공하는 서비스나 제품에 대한 내용을 담고 있습니다. '영향 연구'는 그들의 영향에 대한 연구나 보고서를 의미합니다. '문서' 섹션은 제품 사용을 위한 가이드와 자료를 제공합니다. '경력' 부분에서는 팔란티어에서의 취업 기회를 안내합니다. '뉴스룸'은 회사에 대한 최신 소식과 업데이트를 포함하고 있습니다. 마지막으로 '팔란티어 설명'은 회사와 그 기능에 대한 개요를 제공합니다. 전반적으로 이는 팔란티어의 비즈니스와 제공하는 서비스에 접근하기 위한 구조입니다.

2025년 8월 18일, 오사카 도톤보리에서 건물 화재를 진압하던 중 두 명의 소방관이 안타깝게도 사망했습니다.

1990년대에 컴퓨터를 조립하는 것은 흥미롭지만 도전적인 경험이었습니다. 데이브 파커는 1996년에 친구 톰을 도와 사진 작업을 위한 컴퓨터를 조립했던 기억을 떠올립니다.

톰은 컴퓨터를 사기 위해 돈을 모았고, 그들은 필요한 부품을 하나씩 구입했습니다. 첫 번째로 구입한 것은 지역 상점에서 10달러에 산 중고 IBM 케이스였습니다.

그들은 당시 평판이 좋았던 아수스 P55T2P4 마더보드를 선택했습니다. 그러나 컴퓨터 부품에 대한 신뢰할 만한 정보를 찾는 것은 어려웠습니다. 대부분의 상점에서는 브랜드 이름을 공개하지 않거나 애매한 정보만 제공했기 때문입니다.

그들은 지역 잡지를 활용해 할인 정보를 찾고, 여러 독립 컴퓨터 상점을 방문했습니다. 대형 매장은 가격이 비싸서 피했습니다.

조립을 마치기로 한 날, 그들은 교통 체증과 추가 부품이 필요해 지연을 겪었습니다. 키보드 어댑터를 찾느라 시간을 보냈고, 결국 베스트바이에서 마감 직전에 발견했습니다.

많은 시간의 노력 끝에 컴퓨터를 성공적으로 조립했지만, 실행해 본 게임이 시스템에 비해 너무 빨리 진행되는 것을 발견했습니다. 전반적으로 이 조립은 성공적이었으며, 90년대에 비해 오늘날 컴퓨터를 조립하는 것이 얼마나 쉬워졌는지를 잘 보여줍니다. 그 당시에는 부품을 찾기 어렵고 호환성 문제도 흔했기 때문입니다.

한 달 전, 저자는 2006년형 애플 아이맥을 구입하고 SSD를 업그레이드했습니다. 그러나 시스템이 다운되었고 SSD의 전송 속도가 매우 느렸습니다. 문제를 해결하기 위해 여러 가지를 시도한 결과, 저자는 SSD가 가짜일 가능성이 있다고 의심하게 되었습니다. 포장은 정품처럼 보였지만, 성능이 좋지 않았고 테스트를 시도하자 완전히 고장 나버렸습니다.

저자는 이 문제에 대해 판매자인 eMag에 연락했으며, 그곳에서 제3의 판매자가 eMag의 플랫폼을 이용해 잘못된 정보를 제공했다는 사실을 알게 되었습니다. 제품 목록도 오해의 소지가 있어 반품을 시작하기가 어려웠습니다. 결국 eMag은 반품 절차를 시작했고, 저자는 환불을 받았습니다.

결국 저자는 신뢰할 수 있는 출처에서 구매하는 것이 얼마나 중요한지 깨달았고, 저품질 제품을 만드는 위조업자들의 교묘함을 인식하게 되었습니다. 저자는 판매자로부터 추가 업데이트를 기다리는 동안 아이맥에서 일반 하드 드라이브를 계속 사용할 계획입니다.

이 개인 블로그는 웹 서버 기술의 발전에 대해 다루며, io_uring, kTLS, 그리고 Rust를 활용하여 고성능 HTTPS 서버를 만드는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

과거에는 웹 서버가 많은 연결을 처리하는 데 어려움을 겪었고, 이를 해결하기 위해 사전 포크(pre-forking)와 스레딩(threading) 같은 방법을 사용했습니다. 이러한 문제는 C10k 문제로 알려져 있습니다. epoll의 도입은 select()와 poll() 같은 이전 방법보다 더 많은 연결을 효율적으로 처리할 수 있게 하여 확장성을 개선했습니다.

io_uring은 현대적인 접근 방식으로, 웹 서버가 커널에 비동기적으로 작업을 큐잉할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 비싼 시스템 호출의 필요성을 크게 줄일 수 있습니다. 스레드 관리는 CPU 코어당 하나의 스레드를 실행하는 것이 가장 좋으며, 공유 데이터를 최소화하여 성능을 향상시키는 것이 중요합니다. 특히 NUMA 하드웨어에서는 더욱 그렇습니다.

메모리 관리는 연결을 위해 미리 메모리를 할당하는 것이 시스템 호출과 메모리 단편화를 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. kTLS는 커널이 암호화를 처리할 수 있게 해주는 기능으로, 오버헤드를 줄이고 효율성을 높입니다. 특히 하드웨어 지원과 결합할 때 더욱 효과적입니다.

전통적인 파일 디스크립터의 오버헤드를 피하기 위한 새로운 방법인 디스크립터 없는 파일(descriptorless files)은 io_uring와의 상호작용을 단순화합니다. 저자는 Rust, io_uring, kTLS를 사용하여 단일 tar 파일의 내용을 제공하는 tarweb이라는 웹 서버를 만들었습니다. 이 서버는 요청당 시스템 호출 없이 작동하는 것을 목표로 하지만, 기술들이 함께 작동하도록 만드는 데는 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

사용자는 io_uring의 복잡성이 동기 호출에 비해 높아 메모리 관리 오류의 잠재적 위험에 대한 우려를 표명했습니다. 저자는 코드를 정리하고 벤치마크를 수행할 계획이며, Rust와 io_uring를 사용할 때 더 안전한 프로그래밍 관행이 필요하다고 제안합니다.

이 글은 웹 서버 기술의 발전을 탐구하며, 저자가 최첨단 솔루션을 구현한 실제 경험을 강조합니다.

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새로운 HTML 표준인 rel="share-url"에 대한 제안이 소셜 미디어에서 콘텐츠 공유를 간소화하는 내용을 다루고 있다. 현재 다양한 플랫폼에서 링크와 텍스트를 공유하는 방법이 서로 달라 혼란을 초래할 수 있다. 예를 들어, 페이스북과 링크드인은 공유를 위한 URL 형식이 다르다.

이 제안은 웹 페이지에 콘텐츠 공유 방법을 명시하는 메타 태그를 추가할 것을 제안한다. 이 태그는 다양한 플랫폼에서 공유 과정을 표준화하는 데 도움이 될 수 있으며, 템플릿을 사용하여 링크를 형식화할 수 있다. 예를 들어, 링크에는 공유할 URL과 텍스트를 위한 자리 표시자가 포함될 수 있다.

일부 플랫폼은 텍스트나 URL만 공유할 수 있도록 제한할 수 있지만, 이 새로운 표준은 웹사이트가 공유 기능을 통합하는 데 더 쉽게 만들 수 있다고 한다. 저자는 이것이 좋은 해결책이라고 생각하며, 독자들에게 이 제안에 대한 의견을 요청하고 있다. 독자들은 이 아이디어가 좋은지, 어떤 변경 사항을 제안할 수 있는지, 그리고 이를 사용할 의향이 있는지를 물어보고 있다.

요약하자면, rel="share-url" 제안은 다양한 소셜 미디어 플랫폼에서 링크를 공유하는 표준화된 방법을 만들고, 사용자들이 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다.

AgentState는 다중 에이전트 AI 시스템에서 상태를 관리하기 위한 솔루션입니다. 여러 AI 에이전트가 함께 작업하고 정보를 공유해야 할 때, 다양한 데이터베이스와 맞춤형 코드가 얽혀 복잡한 설정이 발생할 수 있습니다.

AgentState는 약 3MB 크기의 Rust로 작성된 프로그램으로, 속도와 안전성을 중시하여 설계되었습니다. 이 프로그램은 Docker에서 실행되며, 초당 1000건 이상의 작업을 처리할 수 있습니다. 실제 운영 환경에서도 AI 워크플로우에 대해 신뢰성을 보여주고 있습니다.

이 글에서는 개발자들이 새로운 코드와 프로세스를 프로젝트에 추가할 때 직면하는 도전 과제에 대해 다룹니다. 유용한 기능을 도입하는 것과 유지 관리 및 복잡성과 같은 관련 비용을 관리하는 것 사이의 미묘한 균형을 강조합니다.

첫 번째로, 모든 결정은 이점과 잠재적인 위험을 비교하는 것을 포함합니다. 개발자들이 더 많은 기능을 구축할수록 새로운 추가 사항과 기존 코드를 동시에 관리해야 합니다.

두 번째로, 개발자들은 코드 이해에 어려움을 겪거나 반복적인 코드에 의존하는 등의 문제를 나타내는 일반적인 표현에 주의를 기울여야 합니다. 이러한 신호를 인식하면 필요한 개선 사항의 우선 순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

세 번째로, 복잡한 설계로 어려움을 겪는 경우, 명확한 구조가 필요하다는 신호일 수 있습니다. 기술 부채를 줄이면 개발이 간소화될 수 있습니다.

네 번째로, 도구는 개발에 큰 도움을 줄 수 있지만, 문제가 발생했을 때 도구가 이를 잡아내지 못한다면 개선 방법이나 더 나은 활용 방안을 모색할 필요가 있습니다.

다섯 번째로, 프로젝트가 발전함에 따라 코드는 새로운 요구 사항을 수용하기 위해 재설계가 필요할 수 있습니다. 반복적인 개발이 중요하며, 스트랭글러 피그 패턴과 같은 전략이 점진적인 변화를 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

여섯 번째로, 프로젝트 일정에 대한 정확한 추정은 매우 중요합니다. 개발자들은 기능을 세분화하고 불확실성을 해결함으로써 이 기술을 연습할 수 있습니다.

마지막으로, "왜 이게 어려운가?"라는 질문을 던지는 것은 근본적인 문제를 드러낼 수 있습니다. 불가능해 보이는 해결책에 대한 논의를 장려하면 혁신적인 아이디어로 이어질 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 소프트웨어 개발에서 성장과 복잡성을 효과적으로 관리하기 위해 인식, 소통, 전략적 사고의 중요성을 강조합니다.

리암과 오언은 인콘보(Inconvo)라는 플랫폼을 만들어 개발자들이 소프트웨어 서비스(SaaS) 제품을 위해 AI 분석 에이전트를 쉽게 구축하고 사용할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 에이전트는 사용자가 데이터를 신속하게 접근하고 상호작용할 수 있게 해주며, 전통적인 대시보드보다 더 효율적입니다. 전통적인 대시보드는 복잡한 쿼리 처리에 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

인콘보는 SQL 데이터베이스에 연결되어 데이터 접근을 위한 의미론적 모델을 제공하며, 사용자 상호작용 로그와 통합을 위한 사용자 친화적인 API도 제공합니다. 이 플랫폼은 고객을 대상으로 하는 분석에 특화되어 있으며, 내부 비즈니스 인텔리전스 도구에 집중하는 많은 경쟁자들과는 차별화됩니다.

데이터 처리의 안전성을 보장하기 위해 인콘보의 에이전트는 원시 SQL 대신 검증된 쿼리 객체를 생성합니다. 이는 오류와 무단 쿼리를 방지하는 데 도움이 됩니다.

인콘보는 신용카드 없이 무료로 체험할 수 있으며, 제품 개선을 위한 피드백을 환영합니다. 더 많은 정보는 데모와 동영상 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

Egghead Software는 1984년부터 2001년까지 미국에서 컴퓨터 소프트웨어를 판매하던 소매점이었습니다. 이 회사는 2001년 8월 18일 온라인 판매로의 성공적인 전환에 실패하면서 파산을 선언했습니다. Egghead는 기술 용어로 인한 혼란을 경험한 빅터 D. 알하데프에 의해 설립되었으며, 고객 친화적인 소프트웨어 매장을 만들고자 했습니다. 처음에 Egghead는 빠르게 성장했으며, 1988년 성공적인 상장 이후에는 미국 전역에 약 200개의 매장을 운영하던 시기도 있었습니다.

초기 성공과 소프트웨어 할인에도 불구하고, Egghead는 PC 시장의 급속한 성장에 대응하는 데 어려움을 겪었고, 더 넓은 선택과 더 나은 가격을 제공하는 대형 전자제품 매장들과 치열한 경쟁에 직면했습니다. 1990년대 중반, Egghead는 온라인 판매로 전환하고 경매 사이트와 합병하려는 시도를 했지만, 이러한 노력은 수익성으로 이어지지 않았습니다. 2001년까지 Egghead의 재정 상황은 악화되어 결국 파산에 이르게 되었습니다.

오늘날 Egghead Software는 많은 사람들에게 좋은 기억으로 남아 있지만, 소프트웨어를 판매하는 소매 모델은 디지털 배급의 부상으로 인해 대부분 구식이 되었습니다.

수상 경력이 있는 포크 가수 에밀리 포트먼은 자신의 동의 없이 발매된 AI 생성 앨범 "Orca"를 발견했습니다. 팬들은 이 앨범을 잘못 칭찬했지만, 포트먼은 이 음악이 자신의 스타일을 모방했지만 그녀가 소중히 여기는 인간적인 감성이 결여되어 있다는 것을 깨달았습니다. 이 사건은 덜 알려진 아티스트들이 스트리밍 플랫폼에서 가짜 앨범과 곡의 표적이 되는 troubling한 경향을 드러냅니다.

포트먼은 AI가 만든 음악을 "소름 끼친다"고 표현하며, 이를 제거하기 위해 저작권 침해 신고를 했습니다. 그녀는 진정한 창의성의 중요성을 강조했습니다. 그 후, 그녀는 또 다른 가짜 앨범을 경험했으며, 이를 저질 음악으로 묘사했습니다. 일부 플랫폼은 신속하게 사기 콘텐츠를 제거했지만, 스포티파이와 같은 다른 플랫폼은 더 오랜 시간이 걸려 아티스트에 대한 법적 보호에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

조시 카우프만을 포함한 다른 뮤지션들도 AI 생성 음악으로 인해 자신의 정체성이 악용되는 유사한 문제에 직면했습니다. 업계 전문가들은 AI가 사기꾼들이 아티스트를 가장하고 가짜 스트리밍으로 이익을 얻는 것을 더 쉽게 만들고 있다고 경고합니다. 아티스트들은 스트리밍 서비스가 이러한 사기성 발매를 감지하고 방지하는 능력을 개선하여 진정한 음악의 무결성을 보호할 것을 촉구하고 있습니다.

2025년 8월 18일, 오사카 도톤보리 지역에서 발생한 건물 화재 진압 중 두 명의 소방관이 안타깝게도 목숨을 잃었습니다.

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필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

Text.ai는 그룹 상호작용을 향상시키는 새로운 유형의 AI 커뮤니케이션 플랫폼을 만드는 혁신적인 회사입니다. 기존의 AI 어시스턴트와는 달리, 우리의 기술은 그룹 조정을 개선하고 대화를 더 지능적이고 협력적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

우리는 React Native를 사용하여 모바일 앱을 개발하고 Python으로 백엔드 통합 경험이 있는 창립 풀스택 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 직무는 실무 중심으로, 모바일 앱 개발을 주도하고 백엔드 작업에도 기여하게 됩니다. 네이티브 앱 출시 경험이 풍부하고, 고품질 사용자 경험을 만드는 데 열정을 가진 분을 원합니다.

주요 책임으로는 iOS와 Android용 모바일 앱을 처음부터 개발하고, 다른 플랫폼에서는 제공되지 않는 독창적인 그룹 협업 기능을 만드는 것입니다. 실시간 그룹 조정을 위한 AI 기능을 구현하고, 디자인 및 제품 팀과 협력하여 새로운 상호작용 패턴을 개발하는 역할도 포함됩니다. 또한, 엔지니어링 팀의 기술 방향과 문화를 형성하는 데 기여해야 합니다.

이상적인 후보자는 React Native와 백엔드 통합에서 최소 4년 이상의 경험을 가지고 있으며, 사용자 경험과 품질에 강한 집중력을 보여야 합니다. 스타트업 환경에서 잘 적응하고, 정해진 가이드라인 없이도 작업할 수 있는 능력이 필요합니다. 팀워크를 중시하며 영향력 있는 제품을 만드는 데 열정을 가진 분을 찾고 있습니다.

Text.ai에 합류하는 이유는 빠른 유기적 성장을 경험하고 있으며, 저명한 투자자들로부터 지원을 받고 있기 때문입니다. 독특한 기술적 도전에 도전하고 수백만 사용자에게 직접적인 영향을 미칠 수 있는 기회를 가질 수 있습니다. 우리 회사 문화는 겸손, 책임감, 지속적인 학습을 중요시합니다.

혜택으로는 경쟁력 있는 급여, 주식, 401k 플랜, 피트니스 비용 환급 등이 제공됩니다.

인간의 연결을 향상시키는 혁신적인 AI 경험을 만드는 데 흥미가 있다면, 여러분의 이력서와 작업 예시, Text.ai에 합류하고 싶은 이유를 제출해 주시기 바랍니다.

2025년 8월 22일, 한 작가는 이모의 오래된 매킨토시 클래식 컴퓨터를 복원한 경험을 공유했다. 매킨토시 클래식은 1990년에 출시된 모델로, 매킨토시 플러스의 저가형 버전이었다. 이 컴퓨터는 냉각 팬과 RAM, 내부 하드 드라이브 옵션 같은 기능을 포함하고 있었다.

복원 과정에서는 전원을 켜기 전에 기계를 점검하는 것이 중요하다는 점이 강조되었다. 특히 오래된 배터리와 커패시터에서 발생할 수 있는 문제 때문에 더욱 주의가 필요했다. 작가는 클래식의 배터리가 누수되지 않는 것을 확인하고, 누수된 커패시터와 금이 간 솔더 조인트를 시각적으로 점검했다. 필요한 커패시터를 교체한 후, RAM을 4MB로 업그레이드하고 새 배터리를 설치했다.

복원 작업은 대체로 성공적이었고, 조립 후 기계가 정상 작동했다. 그러나 내부 하드 드라이브가 고장이 나기 시작해, 작가는 현재 외부 장치를 사용해 클래식을 부팅하고 있다. 또한 외부 케이스를 청소해 원래 색상을 복원하는 것도 고려하고 있다.

전반적으로 복원 작업은 잘 진행되었고, 작가는 곧 다른 매킨토시 모델 작업을 기대하고 있다.

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대규모 언어 모델(LLM)을 개발하는 데 있어 성능과 효율성의 균형을 맞추는 것은 중요한 과제입니다. GPT-5는 테스트 시간에 쿼리를 더 효율적인 모델이나 고용량 모델로 유도하는 '테스트 타임 라우팅'이라는 방법을 사용합니다. 새로운 프레임워크인 Avengers-Pro는 서로 다른 강점과 효율성을 가진 LLM을 결합하여 성능과 비용을 최적화하는 방식으로 이를 개선합니다. 이 시스템은 들어오는 쿼리를 분석하고 성능-효율성 점수에 따라 가장 적합한 모델로 라우팅합니다. 다양한 벤치마크와 GPT-5-medium과 같은 최상위 모델을 대상으로 한 테스트에서 Avengers-Pro는 인상적인 결과를 보여주었으며, 최고의 단일 모델보다 7% 더 높은 정확도를 기록하면서도 그 모델의 정확도를 훨씬 낮은 비용으로 달성할 수 있었습니다. 또한, 이 프레임워크는 주어진 비용에 대해 가장 높은 정확도를 제공하고, 주어진 정확도에 대해 가장 낮은 비용을 유지하는 성능을 지속적으로 보여줍니다. 이 프레임워크의 코드는 온라인에서 공개되어 있습니다.

최근 몇 년 동안 Arm 하드웨어는 더욱 강력하고 효율적으로 발전하여 클라우드 제공업체 외의 서버에서도 유용한 선택지가 되었습니다. 라즈베리 파이, 록칩 보드, 애플의 M 시리즈 칩, 그리고 저렴한 앰페어 알트라 프로세서와 같은 장치들이 이러한 변화를 이끌고 있습니다.

이전에는 Arm 시스템을 홈랩에서 운영하는 것이 호환성 문제, 특히 UEFI와 Arm SystemReady 지원 때문에 드물었습니다. 하지만 Radxa Orion O6와 같은 발전 덕분에 이제 사용자는 별도의 커스터마이징 없이도 Arm에서 표준 리눅스나 윈도우를 실행할 수 있게 되었습니다. 라즈베리 파이 5 또한 기본 리눅스 설치를 위한 일부 UEFI 기능을 지원합니다.

스토리지 솔루션인 TrueNAS는 과거에 Arm을 지원하지 않았지만, 최근 변화가 나타나고 있습니다. 한 포럼 사용자가 Arm 지원이 포함된 TrueNAS의 포크를 만들어, 앞으로 더 효율적이고 컴팩트한 TrueNAS 서버가 등장할 가능성이 있습니다.

전반적으로 Arm 기술의 이러한 발전은 집에서 신뢰할 수 있는 서버 환경을 구축하는 데 긍정적인 신호입니다.

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크리스천은 온라인 회의를 위한 실시간 AI 번역을 개선하는 새로운 앱인 핀치를 맥용으로 출시합니다. 이 앱은 오디오를 즉시 전사하고 번역하여 사용자가 자신의 목소리가 번역되는 시점을 조절할 수 있게 해줍니다. 추가적인 회의 봇 없이도 원활하게 작동합니다.

핀치 앱의 주요 기능은 다음과 같습니다. 첫째, 모든 회의 앱에 대해 가상 마이크 역할을 합니다. 둘째, 실시간 전사 및 번역 기능을 제공하여 사용자가 논의를 즉시 이해하고 필요할 때 중단할 수 있게 합니다. 셋째, 동시 번역 기능을 통해 사용자는 자유롭게 말할 수 있으며, 다른 사람들은 거의 즉시 번역된 오디오를 들을 수 있습니다.

새로운 데스크톱 앱은 긴 회의 시간과 이전 시스템으로 인한 사용자 혼란 같은 문제를 해결합니다. 이전 시스템은 사용자가 번역을 수동으로 관리해야 했습니다. 팀은 번역 정확도와 사용자 경험 개선에 집중했습니다.

핀치는 현재 공개 베타 상태이며, 관심 있는 사용자는 www.startpinch.com에서 체험할 수 있습니다.

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온라인 게시판인 4chan이 영국의 미디어 규제 기관인 Ofcom이 제안한 20,000파운드의 벌금을 지불하지 않겠다고 밝혔습니다. Ofcom은 4chan이 온라인 안전법을 준수하지 않았다고 주장하고 있습니다. 4chan의 변호사인 프레스턴 번은 Ofcom의 규정이 4chan에 적용되지 않으며, 이 사이트가 미국에 기반을 두고 있기 때문에 미국 법을 위반하지 않았다고 주장합니다. 현재 Ofcom은 4chan이 영국 사용자들을 불법 콘텐츠로부터 보호하고 있는지를 조사하고 있습니다.

번 변호사는 미국 기업들이 제1 수정헌법에 의해 보호받고 있으며 외국의 벌금에는 따르지 않을 것이라고 강조했습니다. 필요할 경우 미국 법원에서 법적 구제를 요청할 수도 있다고 덧붙였습니다. 이 상황은 미국 기술 기업들과 국제 규제 간의 긴장을 반영하고 있으며, 특히 표현의 자유와 데이터 프라이버시와 관련된 문제를 포함하고 있습니다. 만약 4chan이 법원에서 벌금에 대해 성공적으로 이의를 제기한다면, Ofcom은 영국에서 해당 사이트에 대한 접근을 차단하는 등의 대체적인 집행 방법을 고려해야 할 수도 있습니다.

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저자는 Go 프로그래밍 언어에 대한 불만을 여러 가지 주요 문제를 통해 표현하고 있습니다.

첫째, 변수 범위에 대한 비판이 있습니다. 저자는 Go가 오류 변수를 처리하는 방식이 개발자에게 변수 이름을 재사용하도록 강요해 혼란과 버그를 초래할 수 있다고 주장합니다.

둘째, nil 표현에 대한 문제도 지적합니다. Go에는 두 가지 종류의 nil이 있어 동등성을 확인할 때 일관성이 없고 혼란을 야기합니다.

셋째, 이식성 문제에 대해 언급합니다. 저자는 Go의 조건부 컴파일 방식이 이식 가능한 코드를 유지하는 데 어려움을 초래한다고 생각합니다.

넷째, append 함수의 사용에서 예상치 못한 결과가 발생할 수 있으며, 이는 소유권과 데이터 무결성에 대한 혼란을 초래할 수 있습니다.

다섯째, 자원 관리에 대한 불만도 있습니다. 저자는 Go의 defer 메커니즘이 번거롭고 다른 언어들처럼 효과적인 자원 관리를 제공하지 않는다고 주장합니다.

여섯째, 오류 처리에 대한 불만이 있습니다. 저자는 Go가 예외를 지원하지 않아 어색한 오류 처리 패턴이 생기고, 여전히 코드가 예외 안전성을 요구한다고 말합니다.

일곱째, 데이터 인코딩 문제도 지적합니다. Go가 비UTF-8 데이터를 처리하는 방식은 데이터 손실을 초래할 수 있으며, 저자는 이를 용납할 수 없다고 생각합니다.

마지막으로, 메모리 사용에 대한 우려를 표명합니다. 저자는 클라우드 환경에서 메모리 사용량이 증가하면 비용이 급증할 수 있어 Go의 메모리 관리에 대해 걱정하고 있습니다.

저자는 Go가 피할 수 있었던 여러 설계 결함이 있어 개발자들에게 도전 과제를 안겨준다고 믿고 있습니다.

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2021년 DEF CON 29에서 발표된 내용은 사이버 보안의 중요한 주제들을 다룹니다. 발표자들은 현재의 보안 위협, 취약점, 그리고 보호 조치에 대한 통찰을 공유합니다. 이들은 시스템을 안전하게 유지하기 위해 인식과 적극적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 발표에서는 개인과 조직이 사이버 공격에 더 잘 대응할 수 있도록 돕는 사례와 해결책도 포함되어 있습니다. 전반적으로 이 발표는 디지털 세계에서 안전을 유지하는 방법에 대해 청중을 교육하는 것을 목표로 하고 있습니다.

pydevtools.com의 블로그 게시물은 uv의 최신 버전(0.8.13)에서 "uv format"이라는 실험적 기능이 도입되었다고 발표했습니다. 이 새로운 명령어는 파이썬 개발자들이 uv 인터페이스를 통해 직접 코드를 포맷할 수 있게 해주며, 일관된 스타일을 위해 Ruff의 포매터를 사용합니다.

uv format은 코드 포맷팅을 간소화하여 uv에 통합함으로써 별도의 도구가 필요 없도록 합니다. 이는 Rust의 Cargo가 포맷팅을 지원하는 방식과 유사합니다.

사용자는 uv 0.8.13 이상으로 업그레이드해야 합니다. 포맷팅 명령어는 간단합니다. 모든 파일을 포맷하려면 uv format을 입력하고, 변경 없이 포맷을 확인하려면 uv format --check를 사용합니다. 잠재적인 변경 사항을 보려면 uv format --diff를 입력하면 됩니다.

사용자는 --를 사용하여 Ruff에 추가 옵션을 전달할 수 있으며, 이를 통해 줄 길이 설정이나 특정 파일 포맷팅이 가능합니다.

이 기능은 아직 개발 중이므로 사용자는 일부 문제를 경험할 수 있으며, 그들의 피드백은 향후 개선에 중요한 역할을 할 것입니다.

전반적으로 "uv format"은 코드 포맷팅을 간소화하여 파이썬 개발 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

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이 텍스트는 이미지 크기 조정과 관련된 AI 시스템의 보안 취약점에 대해 다루고 있습니다. 공격자는 이미지를 축소하는 방식을 이용해 해로운 프롬프트를 주입하여 데이터 도난을 일으킬 수 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다.

이미지 크기 조정 공격에서는 공격자가 전체 해상도에서 무해해 보이는 이미지를 보내지만, 축소될 때 악성 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 이러한 공격은 Google Gemini CLI와 Google Assistant를 포함한 여러 AI 시스템에서 입증되었습니다.

공격의 메커니즘은 이미지가 축소될 때 숨겨진 프롬프트 주입이 드러날 수 있다는 것입니다. 연구자들은 이러한 공격이 Google Calendar에서 사용자 정보를 추출하는 등 무단 데이터 접근을 초래할 수 있음을 보여주는 실험을 진행했습니다.

이 취약점은 여러 AI 플랫폼에 걸쳐 널리 퍼져 있습니다. 서로 다른 크기 조정 알고리즘(예: 최근접 이웃, 양선형, 양입방)은 다양한 방식으로 악용될 수 있으므로, 시스템에서 사용되는 특정 알고리즘을 파악하는 것이 중요합니다.

연구자들은 Anamorpher라는 도구를 소개했습니다. 이 도구는 사용자가 다양한 크기 조정 알고리즘에 맞춰 제작된 이미지를 생성하고 시각화하는 데 도움을 줍니다.

이러한 공격에 대한 방어 전략으로는 이미지 축소를 아예 피하고, 처리 전에 사용자에게 이미지 미리 보기를 제공하며, 이미지로 인해 발생하는 민감한 작업에 대해 엄격한 사용자 확인을 요구하는 것이 권장됩니다.

향후 연구가 필요하며, 모바일 기기와 음성 AI에 대한 이러한 공격의 영향을 탐구하고 더 효과적인 방어 전략을 개발해야 합니다.

전반적으로 이 텍스트는 이미지 처리와 관련된 AI 시스템의 심각한 보안 위험을 강조하며, 더 나은 보호 조치의 필요성을 강조합니다.

D3.js는 데이터 시각화 라이브러리로, 복잡성과 긴 코드로 유명합니다. 저자는 D3를 배우고 있으며, 박스 플롯과 같은 시각화를 만드는 데 194줄의 코드가 필요하다는 점을 언급합니다. 이러한 긴 코드는 D3의 유연성 때문인데, 사용자가 시각화를 매우 세밀하게 조정할 수 있도록 해줍니다.

엑셀과 같은 간단한 도구는 몇 번의 클릭으로 빠르게 시각화를 만들 수 있지만, D3는 더 많은 노력이 필요하지만 창의적인 제어를 더 많이 제공합니다. 저자는 긴 코드가 D3가 제공하는 예술적 가능성 때문에 그만한 가치가 있다고 강조합니다. 결국, D3는 어렵고 코드가 길어 보일 수 있지만, 독특하고 맞춤형 시각화를 가능하게 한다는 점을 강조합니다.

EPFL의 연구자들이 종이와 알루미늄 같은 평면 재료를 사용해 복잡하고 곡선이 있는 3D 형태를 설계하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 기술은 C-Tubes라고 불리며, 평평한 스트립을 사용해 주름이나 늘어짐 없이 강력한 튜브 구조를 쉽게 조립할 수 있게 해줍니다. 이 방법은 디자인 과정을 단순화하여 더 빠르고 창의적인 작업을 가능하게 하며, 최종 형태가 실제로 제작 가능하고 지속 가능하도록 보장합니다.

연구자들은 디자이너가 쉽게 자르고, 구부리고, 결합할 수 있는 물체를 만들 수 있도록 돕는 알고리즘을 개발했습니다. 이 알고리즘은 제조 과정에 대한 걱정 없이 미적 요소에 집중할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근 방식은 전통적인 방법보다 더 지속 가능하며, 폐기물을 줄이고 더 가벼운 재료를 사용합니다.

C-Tubes는 가구 디자인과 건축 등 다양한 분야에 적용될 수 있으며, 더 쉽게 만들 수 있는 혁신적인 구조물로 이어질 수 있습니다. 연구자들은 이 기술을 더욱 발전시키기 위해 산업 파트너와 협력할 계획입니다. 전반적으로 이 프로젝트는 디자인, 수학, 재료 과학의 교차점을 강조하며, 미래의 창작물에 대한 새로운 가능성을 제시합니다.

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SVG의 <path> 요소는 SVG 그래픽에서 곡선 형태를 만드는 데 필수적이지만, 그 문법은 다소 혼란스러울 수 있습니다. 이 가이드는 <path>를 효과적으로 사용하는 기본 명령어와 개념을 소개합니다.

<path> 요소의 목적은 펜이 종이 위를 움직이는 것처럼 여러 그리기 명령을 연결하여 복잡한 형태를 만드는 것입니다. 기본 명령어로는 다음과 같은 것들이 있습니다. M(이동)은 시작점을 설정하지만 그리지는 않습니다. L(선)은 지정된 점까지 직선을 그립니다. Q(2차 베지어 곡선)는 하나의 제어점을 사용하여 곡선을 만듭니다. C(3차 베지어 곡선)는 두 개의 제어점을 사용하여 더 복잡한 곡선을 생성합니다. A(호)는 두 점 사이에 타원형 호를 그리며, 그 매개변수 때문에 이해하기 어려울 수 있습니다.

SVG에서 공백을 포함하는 것은 명령어 문자열의 가독성을 높이지만 파일 크기에 큰 영향을 미치지 않습니다. 상대 명령어는 소문자 버전(예: l과 a)을 사용하여 마지막 명령의 끝점을 기준으로 위치를 조정할 수 있게 해줍니다. 경로를 닫으려면 Z 명령을 사용하여 시작점으로 돌아가는 선을 그립니다.

이 가이드는 SVG 경로 애니메이션에 대한 향후 강좌도 언급하며, 동적인 그래픽을 만드는 가능성을 강조합니다. 곡선을 부드럽게 만드는 T와 S 명령은 곡선 간의 부드러운 전환을 위해 제어점을 자동으로 처리합니다.

전반적으로 연습을 통해 <path> 요소는 복잡한 SVG 그래픽을 만드는 웹 개발자에게 강력한 도구가 될 수 있습니다.

이 글에서는 코딩 챌린지의 일환으로 "우주 침략자 생성기"를 만드는 과정에 대해 설명합니다. 저자는 코딩 기술을 향상시키면서 재미있고 의미 있는 것을 만들고 싶었습니다. 처음에는 침략자에 대한 스케치를 하고, 이후 디지털 도구를 사용해 기하학적 패턴을 기반으로 무작위 디자인을 생성했습니다.

주요 내용으로는 생성기가 무작위성을 이용해 독특한 우주 침략자를 만든다는 점이 있습니다. 이 과정은 중심점과 대칭을 기준으로 몸체와 팔다리를 그리는 방식으로 진행됩니다. 저자는 픽셀화의 고전적인 모습을 만들기 위해 간단한 방법의 중요성을 강조합니다. 색상 생성은 특정 색 공간을 기반으로 하여 생동감을 보장합니다. 최종 제품에는 원래 게임의 움직임을 모방한 애니메이션 침략자들이 포함되어 있습니다.

저자는 이 프로젝트를 공유하는 것에서 즐거움을 느끼며, 다른 사람들도 자신만의 다채로운 침략자를 생성해 보기를 권장합니다. 프로젝트는 완료되었지만, 향후 개선할 계획도 있다고 언급합니다.

조지와 알렉스는 모든 온라인 제품을 검색할 수 있는 데이터베이스인 Channel3를 개발하고 있습니다. 이 플랫폼은 텍스트와 이미지 검색을 지원하며, 제휴 수익화 기능도 포함되어 있습니다. 제품 추천 소프트웨어에서 깨끗하고 구조화된 제품 데이터를 찾는 것이 어렵기 때문에 이 API를 만들게 되었습니다.

Channel3는 고급 기술을 사용하여 제품 상세 페이지를 처리하고, 제목과 가격과 같은 필수 정보를 추출합니다. 다양한 소매업체의 제품을 표준화하여 일관성을 유지합니다. 사용자는 특정 기준으로 제품을 검색할 수 있으며, 결과는 JSON 형식으로 상세한 정보를 제공합니다.

Channel3를 사용하는 개발자는 자신이 생성한 판매에 대해 수수료를 받을 수 있으며, 서비스에 지출하는 것보다 더 많은 수익을 올리는 것을 목표로 하고 있습니다. 이들은 API와 Typescript 및 Python용 SDK를 제공하며, 처음 1,000회 검색은 무료로 제공하고 추가 1,000회 검색에 대해서는 7달러를 청구합니다. 현재 이 서비스는 미국 제품에 중점을 두고 있지만, 향후 확장할 계획이 있습니다.

Channel3를 사용하려면 사용자가 무료 계정을 만들고, 판매할 브랜드를 선택한 후 API 키를 생성하면 됩니다. 창립자들은 서비스 개선을 위한 스키마와 기능에 대한 피드백을 요청하고 있으며, 댓글을 통해 질문과 논의에 응답할 준비가 되어 있습니다.

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2014년 3월 29일, 드미트리 게우르코프는 "컴파일러 만들기"라는 책에서 영감을 받아 OCaml로 마이크로 컴파일러를 만드는 방법에 대해 논의했습니다. 이 프로젝트의 목표는 가짜 어셈블리 코드 대신 실제 어셈블리 코드를 출력하는 간단한 프로그래밍 언어를 개발하는 것입니다.

마이크로 컴파일러는 개발자들이 변수 할당, 입력 읽기, 출력 쓰기와 같은 기능을 갖춘 기본 프로그래밍 언어를 만들 수 있도록 합니다. 이 언어는 정수 변수를 지원하며, 프로그램의 시작을 나타내는 begin 키워드와 종료를 나타내는 end 키워드를 포함하고 있습니다. 또한, 값을 읽고(read) 쓰는(write) 함수도 제공됩니다.

파싱 과정에서는 LL(1) 파서를 사용합니다. 이 파서는 파싱 중 한 글자를 미리 살펴보며, 공백 문자를 건너뛰고 식별자, 리터럴, 연산자를 인식합니다. 컴파일러는 변수 위치를 관리하고 어셈블리 파일로 출력하는 생성기를 통해 어셈블리 코드를 생성합니다. 임시 변수는 해시 테이블에 저장하지 않고 자동으로 생성되어 연산을 처리합니다.

컴파일 과정은 소스 파일을 열고, 이를 파싱한 후 어셈블리 코드를 생성하고, 마지막으로 nasm과 gcc를 사용해 실행 파일로 컴파일하는 단계로 이루어집니다. 컴파일러는 할당문과 표현식 같은 다양한 문장을 처리하는 함수와 어셈블리 명령어를 생성하는 유틸리티 함수도 포함하고 있습니다.

결과적으로, 이 마이크로 컴파일러는 소스 코드를 바이너리 실행 파일로 컴파일할 수 있으며, 컴파일러를 만드는 과정에서의 복잡성과 즐거움을 보여줍니다. 전체적으로 이 글은 OCaml로 간단하면서도 기능적인 컴파일러를 개발하는 데 따른 도전과 만족감을 강조하고 있습니다.

AI 직무 제목의 세계는 끊임없이 변화하고 있어 전문가와 신입 모두에게 혼란을 주고 있습니다. 이 가이드는 새로운 용어가 등장하고 기존 용어가 발전함에 따라 AI 직무 제목과 그 의미를 명확히 하는 데 도움을 주고자 합니다.

AI 직무 제목은 종종 다양한 용어가 결합되어 혼합된 형태로 나타납니다. 새로운 제목이 빠르게 등장할 수 있으며, 같은 제목이라도 회사에 따라 다른 의미를 가질 수 있습니다.

직무 제목은 여러 카테고리로 나눌 수 있습니다. 예를 들어, 'Forward Deployed'는 고객과 밀접하게 협력하여 그들의 필요에 맞는 AI 솔루션을 구현하는 역할을 의미합니다. 'Applied'는 AI 모델을 만드는 것이 아니라 특정 분야의 문제를 해결하는 데 AI를 사용하는 데 중점을 둡니다.

AI는 챗봇이나 이미지 생성 등 다양한 AI 응용 프로그램을 포함하는 광범위한 카테고리입니다. 머신러닝(ML)은 특정 작업을 위한 모델을 훈련시키는 과정을 포함하며, 생성적 AI(Gen AI)는 텍스트, 이미지 및 기타 매체를 생성하는 역할과 관련이 있습니다.

'연구원'이라는 용어는 일관성이 없으며, 종종 '과학자'와 겹치는 경우가 많습니다. 이는 AI 분야에서 학문적 역할과 실용적 역할이 혼합된 것을 반영합니다.

AI 직무 제목의 예로는 AI 연구원이 있으며, 이는 AI 모델을 발전시키기 위한 실험을 수행하는 역할입니다. 응용 AI 엔지니어는 AI를 사용하여 애플리케이션을 개발하고, 응용 AI 솔루션 아키텍트는 고객을 위한 AI 기능을 설계합니다. AI Forward Deployed 엔지니어는 기업을 위한 AI 솔루션을 구현하며, AI 엔지니어는 애플리케이션 개발이나 기초 모델 구축 등 폭넓은 역할을 수행할 수 있습니다.

이 글은 독자들에게 새로운 또는 흥미로운 직무 제목을 공유해 주기를 권장하며, 이 분야가 계속 발전함에 따라 정보를 업데이트할 수 있도록 하고 있습니다.

한 동료가 ARM 코드에서 항상 도달할 수 없는 여러 개의 d4d4 명령어를 발견했습니다. 이는 놀라운 일이었는데, d4d4는 상대 분기 명령어이기 때문입니다. 조사는 반환하는 간단한 함수에서 시작되었고, 이 함수 뒤에 d4d4 명령어가 있었습니다. 처음에는 정렬을 위한 것이라고 생각했지만, 추가적인 테스트 결과 더 많은 함수를 추가하면 d4d4가 완전히 사라졌습니다.

세 개의 함수를 사용할 때 d4d4가 다시 나타났고, 이는 객체 파일 간의 32비트 경계를 보장하기 위해 사용된 것으로 보입니다. d4d4는 컴파일러에 의해 삽입된 것이 아니라 링커(LLD)에 의해 삽입된 것으로 확인되었습니다. 링커는 이 명령어를 사용하여 객체 파일의 끝을 올림 처리하며, 더 무해한 옵션인 제로 대신 이 방법을 선택했습니다.

GNU 링커와 비교해보니, GNU 링커는 정렬을 위해 제로를 사용합니다. 결론적으로 LLD가 d4d4를 트랩 명령어로 사용하는 것은 오해의 소지가 있으며, 이는 실행을 중단하는 것이 아니라 조건부 점프처럼 작용합니다. 이러한 행동은 버그처럼 보이며, 이를 보고할 것을 제안합니다. 분석 결과 d4의 선택이 임의적이며 트랩 명령어로서 최적이 아니라는 사실도 밝혀졌습니다.

Anubis라는 프로젝트에 대한 내용이 다뤄집니다. 이 프로젝트는 웹사이트를 AI 크롤러로부터 보호하기 위해 사용자가 컴퓨터 연산 문제를 해결하도록 요구합니다. 이는 비트코인 채굴과 유사한 방식입니다. Anubis를 사용하는 사이트에 방문하면 사용자는 SHA-256 해시 계산을 수행해야 하며, 이를 통해 자신이 인간임을 증명해야 합니다. 이렇게 하면 AI 업체들이 웹사이트를 크롤링하는 데 드는 비용이 증가한다고 합니다.

블로그를 운영하는 저자는 공격적인 크롤러로 인해 어려움을 겪은 경험이 있으며, Anubis의 효과에 의문을 제기합니다. AI 업체들은 충분한 컴퓨팅 자원을 보유하고 있어 이 문제를 쉽게 해결할 수 있지만, 일반 사용자들은 제한된 컴퓨팅 능력으로 인해 큰 부담을 느낀다고 주장합니다.

저자는 이 문제의 수학적 원리를 설명하며, Anubis를 사용하는 모든 웹사이트에 대해 문제를 해결하는 데 걸리는 시간은 미미하고, 자원이 풍부한 사람들에게는 거의 비용이 들지 않는다고 보여줍니다. 컴퓨팅 자원이 제한된 사용자들의 불만도 언급되며, 이 시스템의 불공정성에 대한 우려가 드러납니다.

또한, 이 글에서는 과거의 스팸 방지 솔루션에 대한 언급과 함께 사용자가 데스크톱 브라우저를 사용하지 않고 Anubis 문제를 우회할 수 있는 방법도 제시합니다. 저자는 이 도전이 보호의 한 층을 추가하는 것처럼 보이지만, 실제로는 진짜 사용자들의 접근을 복잡하게 만들 뿐 크롤러를 효과적으로 저지하지는 못한다고 결론짓습니다.

요약이 없습니다.

Clyp는 리눅스를 위해 설계된 현대적인 클립보드 관리자로, 빠르고 사용하기 쉽습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Clyp는 깔끔한 인터페이스를 위해 Go와 GTK4로 개발되었습니다. 키보드 중심의 디자인으로 쉽게 탐색하고 관리할 수 있습니다. 최적화된 SQLite 데이터베이스를 사용하여 10,000개 이상의 기록을 처리할 수 있는 높은 성능을 자랑합니다. 텍스트와 이미지(최대 3개 이미지)를 지원하며, 이미지 미리보기를 제공합니다. Wayland와 X11 모두와 호환됩니다.

설치는 Debian 13/Ubuntu 24.04 이상에서는 DEB 패키지를 다운로드하여 설치하면 됩니다. Arch Linux나 Manjaro에서는 Arch 패키지를 다운로드하여 설치하면 됩니다. 특정 라이브러리도 필요합니다. Debian/Ubuntu의 경우 libgtk-4-bin, Arch의 경우 gtk4가 필요합니다.

앱은 터미널에 clyp를 입력하거나 애플리케이션 메뉴에서 실행할 수 있습니다. 키보드 단축키는 다음과 같습니다. Ctrl+F로 검색, Enter로 선택한 항목 복사, Delete로 선택한 항목 삭제, Escape로 검색 종료, 화살표 키로 기록 탐색이 가능합니다.

Clyp는 클립보드를 자동으로 모니터링하여 텍스트와 이미지를 감지합니다. 클립보드 기록을 탐색하고 검색할 수 있으며, 항목을 빠르게 복사하고 삭제할 수 있습니다. 기술적으로는 클립보드를 모니터링하기 위해 헤드리스 Gtk 애플리케이션을 사용하며, 클립보드 데이터를 SQLite 데이터베이스에 타임스탬프와 콘텐츠 유형 감지와 함께 저장합니다.

데이터 저장은 XDG 기본 디렉토리 표준을 따릅니다. Clyp는 Go를 사용하여 소스에서 빌드할 수 있으며, GTK4와 SQLite3를 위한 특정 Go 패키지가 필요합니다. 향후에는 가져오기/내보내기 기능과 데이터베이스 암호화와 같은 기능이 계획되어 있습니다. 다양한 라이브러리와 도구의 기여가 포함되어 있습니다.

Clyp는 리눅스 시스템에서 클립보드 내용을 효율적으로 관리할 수 있는 강력한 도구입니다.

bubbletea-rs는 원래 Go 프로젝트에서 영감을 받은 Rust 버전의 Bubble Tea TUI 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 개발자들이 모델-뷰-업데이트(MVU) 패턴을 사용하여 사용자 친화적인 터미널 인터페이스를 만들 수 있도록 도와주며, 비동기 명령과 풍부한 스타일링을 지원합니다.

현재 개발 상태는 활발하며, 핵심 API는 안정화되고 있지만 여전히 변경될 수 있습니다. bubbletea-rs는 세 가지 주요 크레이트로 구성되어 있습니다. 첫 번째는 핵심 MVU 프레임워크인 bubbletea-rs입니다. 두 번째는 스피너와 테이블 같은 미리 만들어진 UI 구성 요소를 제공하는 bubbletea-widgets입니다. 세 번째는 색상과 레이아웃을 위한 스타일링 프레임워크인 lipgloss-extras입니다.

시작하려면 Cargo.toml 파일에 의존성을 추가하고, cargo run 명령어로 예제를 실행하면 됩니다. 이 프레임워크의 핵심 기능으로는 애플리케이션 상태, 업데이트 및 렌더링의 명확한 분리가 있습니다. 비동기 설계를 통해 Tokio를 활용하여 비차단 작업을 지원하며, lipgloss를 사용한 풍부한 스타일링도 가능합니다. 다양한 미리 만들어진 구성 요소와 타이머 및 HTTP 요청을 처리하는 명령 시스템도 포함되어 있습니다. Rust의 기능을 활용하여 타입 안전성을 보장합니다.

사용자는 API 참조, 사용 가능한 위젯 및 스타일링에 대한 가이드를 쉽게 접근할 수 있습니다. 개발자는 테스트를 실행하고, 코드를 포맷하며, 문서를 쉽게 생성할 수 있습니다. 라이센스는 MIT 라이센스입니다.

전반적으로 bubbletea-rs는 Rust로 터미널 애플리케이션을 구축하는 데 있어 생산적이고 즐거운 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

구형 나선 경로에 물체를 배치하는 것에 관심이 생겨 관련된 몇 가지 기사를 읽었습니다. 이 과정에서 매개변수 방정식에 대해 다시 생각하게 되었고, 제가 배운 내용을 시각화한 자료를 만들었습니다. 이 자료는 여기에서 확인할 수 있습니다: 3D에서 물체 이동하기. 여러분의 의견을 듣고 싶습니다!

천문학자들이 NASA의 제임스 웹 우주 망원경을 이용해 천왕성 주위에 새로운 작은 달, S/2025 U1을 발견했습니다. 이 달의 지름은 약 10킬로미터로, 이전의 탐사 미션인 보이저 2호로는 감지할 수 없었던 크기입니다. 이번 발견으로 천왕성을 도는 알려진 달의 수는 총 29개로 증가했습니다.

S/2025 U1은 천왕성의 중심에서 약 56,000킬로미터 떨어진 거리에서 원형 궤도를 돌고 있으며, 이는 이 달이 현재 위치에서 형성되었음을 시사합니다. 이 달은 천왕성의 더 큰 달들의 궤도 안에서 돌고 있는 작은 위성 그룹의 일원입니다. 이들 큰 달의 대부분은 셰익스피어의 작품에 등장하는 인물들의 이름을 따서 명명되었습니다.

이번 발견은 제임스 웹 우주 망원경의 뛰어난 능력을 보여주며, 천왕성의 복잡한 달과 고리 시스템에 대해 아직 배워야 할 것이 많다는 점을 강조합니다. 과학자들은 S/2025 U1이 지금까지 알려진 가장 작고 희미한 달인 만큼, 아직 발견되지 않은 더 많은 달이 있을 것이라고 믿고 있습니다.

천왕성은 어두운 물질로 이루어진 13개의 고리를 가지고 있으며, 이는 목성과 토성과 같은 다른 가스 거인들의 고리보다 관측하기 더 어렵습니다. 이번 연구 결과는 천왕성의 달과 고리 사이의 복잡한 관계를 밝혀내는 데 도움이 될 수 있습니다.