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Monodraw는 Mac 사용자를 위해 특별히 설계된 강력한 ASCII 아트 편집기입니다. 이 소프트웨어를 사용하면 다이어그램이나 플로우차트와 같은 텍스트 기반의 예술 작품을 쉽게 만들 수 있습니다. 무료 체험판이 제공되며, 가격은 9.99달러입니다. macOS 11 Big Sur 이상이 필요하며, 교육 할인도 가능합니다.

Monodraw의 주요 기능으로는 다양한 도구를 사용하여 다이어그램, 마인드 맵, ER 다이어그램, 텍스트 배너 등을 쉽게 만들 수 있는 텍스트 아트 생성 기능이 있습니다. 텍스트 도구, 선 도구, 사각형 도구를 포함하여 디자인에 대한 정밀한 제어가 가능합니다. 또한, 자동화 작업과 JSON 출력을 위한 명령줄 인터페이스도 제공됩니다. Mac에 최적화되어 있어 실행 취소, 단축키, 아트워크의 손쉬운 내보내기와 같은 사용자 친화적인 기능이 포함되어 있습니다.

추가 정보로는 Monodraw가 텍스트 아트를 어디에나 삽입할 수 있도록 지원하며, 이미지를 PNG나 SVG 형식으로 내보낼 수 있습니다. 도형 그룹화, 정렬 가이드, 사용자 정의 가능한 그리기 도구와 같은 유용한 기능도 포함되어 있습니다. 피드백은 이메일이나 트위터를 통해 제공할 수 있으며, 사용자 개인정보 보호를 최우선으로 하여 데이터 수집이 없습니다.

더 많은 정보와 Monodraw 다운로드는 공식 웹사이트를 방문하면 됩니다.

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저자는 자신이 개발한 운영 체제에서 객체 지향 설계 패턴, 특히 "가상 테이블(vtables)"의 사용에 대한 통찰을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

운영 체제를 개발하는 과정에서는 협업이나 보안 문제에 얽매이지 않고 창의적인 자유를 누릴 수 있습니다. 리눅스 커널은 C 언어로 작성되었으며, 구조체 내의 함수 포인터를 통해 다형성과 같은 객체 지향 개념을 사용합니다. 이를 통해 캡슐화와 모듈화 같은 기능을 구현할 수 있습니다.

저자는 자신의 운영 체제에서 장치와 서비스의 인터페이스를 정의하기 위해 가상 테이블을 사용하는 방법을 설명합니다. 이를 통해 서로 다른 유형의 장치가 동일한 응용 프로그래밍 인터페이스(API)를 공유하면서도 각기 다른 기능을 수행할 수 있습니다. 가상 테이블은 실행 중에 교체할 수 있어, 기존 코드를 수정하지 않고도 시스템 동작을 쉽게 업데이트할 수 있습니다. 이는 운영 체제 내에서 서비스 관리와 프로세스 스케줄링에 유용합니다.

다양한 구성 요소(파일과 장치 등) 간의 일관된 인터페이스는 상호작용을 단순화하여 사용자 공간 코드가 복잡한 내부 구조를 이해하지 않고도 쉽게 작동할 수 있도록 합니다. 가상 테이블 접근 방식은 커널 모듈과 잘 호환되어, 사용자 정의 드라이버를 동적으로 로드할 수 있게 하여 시스템을 재컴파일하거나 재부팅하지 않고도 향상시킬 수 있습니다.

저자는 가상 테이블을 사용하는 것이 C++에 비해 코드가 장황하고 덜 우아하게 만들 수 있지만, 함수 의존성을 명확히 하여 코드를 이해하기 쉽게 만든다고 언급합니다. 전반적으로 저자의 운영 체제 개발에서 가상 테이블의 사용은 유연하고 일관된 구조를 만들어내어 코딩 관행에서 실험과 혁신을 촉진하고 있습니다.

저자는 20년 전 처음 접했던 프로그래밍 언어인 포스(Forth)와의 여정을 돌아봅니다. 처음에는 독특한 언어로 여겼지만, 최근 관련 주제를 탐구하면서 구현에 대한 관심이 생겼습니다. 저자는 두 가지 버전의 포스를 구현했습니다. 하나는 Go로 만든 goforth로, 사용자 수준의 요구를 충족하지만 깊은 기능은 부족합니다. 다른 하나는 C로 만든 ctil로, 더 복잡한 구현이 가능합니다.

포스는 두 가지 사용 수준이 있습니다. 첫 번째는 사용자 수준으로, 언어의 세부 사항에 깊이 들어가지 않고 프로그램을 작성하고자 하는 사람들을 위한 것입니다. 두 번째는 해커 수준으로, 내부 작동 방식과 유연성에 관심이 있는 사람들을 위한 것으로, 맞춤형 제어 흐름 구조를 만드는 등의 작업을 포함합니다.

저자는 포스의 설계가 역사적으로 중요하다고 강조합니다. 특히 초기 하드웨어와의 상호작용에서 그 의미가 크며, 스택 기반 구문 덕분에 간결한 프로그래밍이 가능합니다. 그러나 저자는 포스 코드가 더 전통적인 언어에 비해 읽고 이해하기 어렵다고 느끼며, 포스로 작성된 코드를 이해하려면 많은 주석이 필요하다고 언급합니다.

저자는 포스를 배우기 위한 자료와 프로그래밍 언어 구현에서 얻은 통찰을 공유하며, 이는 코더에게 보람 있는 경험이 될 것이라고 제안합니다. 마지막으로 새로운 프로그래밍 언어를 만들고 상호작용하는 즐거움을 강조합니다.

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이 텍스트는 다양한 종류의 콘텐츠를 나열하고 있습니다. 여기에는 특집 기사, 특정 주제나 섹션으로 보이는 코드소드, 오류 처리나 문제 해결에 관한 내용으로 추측되는 에러드, 토론을 위한 포럼, 여러 가지 추가 주제를 다룬 다른 기사, 그리고 무작위로 선택된 콘텐츠인 랜덤 기사가 포함됩니다. 이는 다양한 정보 출처를 제공하고 있음을 나타냅니다.

프로그래밍 연구는 종종 프로그램을 더 빠르게 만들거나 메모리 사용을 줄이는 데 초점을 맞춥니다. 그러나 프로그램을 느리게 만드는 것도 유익할 수 있습니다. 그 주요 이유는 다음과 같습니다.

첫째, 프로그램을 느리게 하면 버그를 찾는 데 도움이 됩니다. 여러 스레드가 동시에 공유 데이터를 접근할 때 발생하는 경쟁 조건과 같은 버그를 식별할 수 있습니다. 이는 명령어 실행의 타이밍을 조정함으로써 이루어집니다.

둘째, Coz 프로파일러와 같은 도구는 프로그램의 일부를 느리게 하여 최적화의 효과를 시뮬레이션합니다. 이를 통해 개발자는 최적화를 구현할 가치가 있는지 판단할 수 있습니다.

셋째, 프로그램을 느리게 하면 프로파일링 도구의 정확성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 현재 프로그램을 느리게 하는 방법은 대개 거칠며, 스레드를 일시 정지시키거나 실행 일정을 변경하는 기술을 사용합니다. 목표는 더 정밀하게 속도를 조절할 수 있는 방법을 찾는 것입니다.

연구는 특정 x86 명령어(NOP와 MOV와 같은)를 사용하여 프로그램 실행을 제어된 방식으로 느리게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 예를 들어, 이러한 명령어를 코드의 기본 블록에 삽입하여 프로그램의 동작을 크게 변경하지 않고도 실행 시간을 두 배로 늘릴 수 있습니다.

실험 결과, 특정 인텔 CPU에서 NOP와 MOV 명령어만이 프로그램을 효과적으로 느리게 하면서 편향을 도입하지 않는 것으로 나타났습니다. 이 연구는 세밀한 속도 조절 기능이 필요한 도구에 대한 향후 연구를 안내하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 자세한 분석은 원문에 링크된 연구 논문을 참조하면 됩니다.

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애플은 유럽연합(EU) 법에 따라 사용자가 제3자 앱 스토어에서 앱을 설치할 수 있도록 해야 합니다. 이로 인해 iTorrent와 같은 토렌트 클라이언트 앱에 접근할 수 있게 되었습니다. 그러나 최근 애플은 iTorrent 개발자에게 대체 앱 스토어를 통해 iTorrent를 배포할 권리를 박탈했습니다. 이로 인해 사용자들은 설치에 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 결정은 애플이 자사의 앱 스토어에서 토렌트 앱을 금지해온 역사와 일치합니다.

iTorrent의 개발자인 다니일 비노그라도프는 애플의 권리 박탈에 대해 혼란스러움을 표명했습니다. 애플이 그들의 결정에 대한 명확한 소통이나 이유를 제공하지 않았기 때문입니다. iTorrent가 제공되던 플랫폼인 AltStore PAL도 애플에 명확한 답변을 요청했지만, 구체적인 응답을 받지 못했습니다.

이 상황에서 애플의 불투명한 태도는 EU의 디지털 시장법을 위반하는지에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 이 법은 앱 시장에서 공정한 경쟁을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 저장소는 배열 언어에서 효율적인 프로그래밍을 배우기 위한 자료입니다. 설명과 예제가 포함되어 있지만, 더 나은 이해를 위해서는 직접 프로그램을 검토하는 것이 좋습니다. 이 자료의 주요 목표는 사용자가 배열 언어에 대한 기술을 향상시키고, 좋은 배열 언어 코드의 예를 제공하는 것입니다.

주요 내용은 배열 언어에서 효율적인 프로그래밍에 중점을 두고 있습니다. 독립적으로 프로그램을 검토함으로써 더 깊이 있는 이해를 도울 수 있습니다. 다양한 배열 언어에 대한 여러 예제와 팁도 제공합니다.

주목할 만한 자원으로는 Dyalog APL이 있으며, Advent of Code와 각종 대회에서의 다양한 코드 예제와 솔루션도 포함되어 있습니다. 또한 APL Orchard 채팅방에서의 커뮤니티 토론과 로그도 유용한 자료입니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

딥마인드는 제미니라는 업그레이드된 AI 이미지 모델을 발표했습니다. 이 모델은 이미지 생성과 이해 능력이 향상되었습니다. 제미니에 대한 더 많은 정보는 딥마인드 웹사이트와 테크크런치의 자세한 기사에서 확인할 수 있습니다.

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QEMU 10.1 버전의 변경 사항을 정리한 내용입니다. 이번 업데이트에서는 여러 가지 새로운 기능과 개선 사항이 포함되었습니다.

첫째, 에뮬레이션 기능이 강화되었습니다. Arm 및 RISC-V 아키텍처를 위한 새로운 CPU 기능이 추가되었고, Analog Devices의 max78000 Cortex-M4 보드와 다양한 새로운 머신 모델을 지원합니다.

둘째, 일부 기능과 보드 모델이 더 이상 지원되지 않게 되었습니다. 사용자들은 대체할 수 있는 옵션에 대해 관련 문서를 참고할 것을 권장합니다.

셋째, 부동 소수점 에뮬레이션이 개선되었고, 특정 머신 문제에 대한 수정이 이루어졌습니다. 여기에는 빅 엔디안 지원과 KVM 개선 사항이 포함되며, Arm 'virt' 보드에서 TDX(신뢰할 수 있는 도메인 확장)와 중첩 가상화도 지원합니다.

넷째, 다양한 장치 유형에 대한 에뮬레이션 지원이 강화되었습니다. ARM 보드에서 PCI 핫플러그 기능이 추가되었고, 오디오 및 네트워크 장치의 처리도 개선되었습니다.

다섯째, 네트워킹과 마이그레이션 기능이 최적화되었습니다. IPv6 지원과 블록 장치에 대한 개선 사항이 포함되어 있습니다.

마지막으로, 문서와 빌드 요구 사항이 업데이트되었습니다. 여기에는 최소 Rust 버전과 QEMU 빌드를 위한 필수 도구가 포함됩니다.

알려진 문제로는 특정 설정에서 링커 오류가 발생할 수 있습니다. 사용자는 이 문제를 피하기 위해 특정 옵션을 활성화할 것을 권장합니다. 이번 요약은 QEMU 10.1의 주요 사항을 담고 있으며, 새로운 기능과 개선 사항, 중요한 변경 사항에 중점을 두고 있습니다.

WebLibre는 사용자 프라이버시를 최우선으로 하는 새로운 웹 브라우저입니다. 이 브라우저는 Mozilla의 Gecko 엔진을 기반으로 하며, Firefox 모바일 애드온을 지원합니다. WebLibre는 사용하기 쉽고 안전한 브라우저를 목표로 하고 있습니다.

중요한 점은 WebLibre가 아직 알파 단계에 있다는 것입니다. 이는 버그가 있을 수 있으며 정기적인 업데이트가 이루어질 것임을 의미합니다. 사용자들은 GitHub에서 발견한 문제를 보고해 주기를 권장합니다. 현재 WebLibre의 F-Droid 버전만이 구글 의존성에서 자유롭습니다.

최근 법원 판결에 따르면, 인터넷 접속 제공업체(IAP)는 DMCA(디지털 밀레니엄 저작권법)에서 요구하는 신원 공개 소환장에 법적으로 응할 필요가 없다고 합니다. DMCA에 따르면, 웹 호스팅 업체는 적절한 삭제 통지를 받지 않는 한 저작권 침해에 대한 책임에서 보호받습니다. 그러나 IAP는 콘텐츠를 호스팅하지 않기 때문에 삭제 통지를 발송할 수 없으며, 이로 인해 책임에서 면제됩니다.

DMCA는 저작권 소유자가 익명으로 콘텐츠를 업로드한 사용자의 신원을 확인하기 위해 소환장을 요청할 수 있는 간소화된 절차를 제공합니다. 이 법적 조항인 § 512(h)는 현재 구식으로 간주되며 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 이번 사건에서 Cox Communications는 BitTorrent를 통해 저작권이 있는 콘텐츠를 공유한 사용자들의 신원을 공개하라는 소환장을 받았습니다.

법원은 저작권 소유자가 IAP에 유효한 삭제 통지를 발송할 수 없다고 판결했습니다. IAP는 어떤 콘텐츠도 호스팅하지 않기 때문에 § 512(h) 소환장을 발급할 요건을 충족할 수 없습니다. 이 결정은 다른 법원에서의 이전 판결과 일치하며, 저작권 소유자들이 인터넷 사용자에 대한 법적 조치를 취하는 방식을 재고해야 할 필요성이 있음을 시사합니다.

또한 이 판결은 IAP가 이러한 소환장을 무시할 수 있다는 점을 암시합니다. 이 소환장은 정당하지 않다고 여겨지기 때문입니다. 그러나 많은 IAP는 역사적으로 저작권 소유자의 압력으로 인해 이러한 요청에 응해왔습니다. 이 판결의 향후 영향은 Cox 대 Sony 사건과 관련이 있을 수 있으며, 이는 IAP와 저작권 집행에 대한 법적 환경에 추가적인 영향을 미칠 수 있습니다.

전반적으로 이 결정은 저작권 소유자들이 인터넷 사용자에 대한 권리를 집행하는 데 직면한 어려움을 강조하며, 저작권 집행과 사용자 개인 정보 보호 간의 지속적인 긴장을 부각시킵니다.

마스터마인드 게임에서 한 플레이어는 코드 마스터라고 불리며, 네 개의 핀으로 이루어진 비밀 코드를 선택합니다. 이 핀은 여섯 가지 색상 중 하나로 이루어져 있습니다. 게임의 목표는 이 비밀 코드를 추측하는 것입니다.

각 추측 후, 코드 마스터는 검은색과 흰색 핀을 사용하여 피드백을 제공합니다. 검은색 핀은 올바른 색상과 위치에 있는 핀을 맞혔다는 의미입니다. 흰색 핀은 올바른 색상이지만 잘못된 위치에 있는 핀을 맞혔다는 뜻입니다. 만약 핀을 받지 못했다면, 당신이 추측한 색상은 비밀 코드에 포함되어 있지 않다는 것을 의미합니다.

비밀 코드를 정확히 추측하면 승리하게 됩니다.

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React 웹 카메라는 사용자가 웹 브라우저에서 한 번의 세션 동안 여러 장의 사진을 찍을 수 있게 해주는 간단하고 재사용 가능한 React 컴포넌트입니다. 일반적인 파일 입력 방식은 한 번에 한 장의 사진만 업로드할 수 있지만, 이 컴포넌트는 카메라를 계속 열어두어 여러 장을 촬영할 수 있도록 합니다. 사용자는 촬영한 사진을 미리 보고, 원하지 않는 사진은 삭제한 후, 모든 사진을 한 번에 제출할 수 있습니다. 또한, 모든 처리가 클라이언트 측에서 이루어지기 때문에 개인 정보 보호도 보장됩니다. 이 컴포넌트는 표준 웹 애플리케이션, 반응형 디자인, 점진적 웹 애플리케이션(PWA) 등 다양한 플랫폼에서 잘 작동합니다.

한 사용자가 GitHub 웹사이트가 Safari에서 점점 느려지고 있어 거의 사용할 수 없다고 보고했습니다. 특히 대규모 풀 리퀘스트와 파일 탐색 시 문제가 심각합니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.

첫째, CPU 사용량이 매우 높습니다. 렌더링 과정에서 CPU의 100%를 소모해 스크롤할 때 지연이 발생하고 빈 공간이 생깁니다. 둘째, 상호작용 문제도 있습니다. 검색이나 댓글 달기와 같은 기능이 느려져 풀 리퀘스트를 검토하는 작업이 매우 답답해집니다. 셋째, 이러한 문제는 고사양 기기에서도 발생하며, 강력한 Mac을 사용하는 사용자들로부터도 보고가 있었습니다.

다른 사용자들도 비슷한 불만을 제기하며, 작은 풀 리퀘스트도 관리하기 어려운 상황이라고 언급했습니다. 많은 이들이 Google Chrome으로 전환했을 때 성능이 개선되었다고 말했으며, Safari에서는 여전히 문제가 지속되고 있습니다.

일부 사용자들은 임시 해결책으로 GitHub 링크를 Chrome에서 열기 위해 서드파티 애플리케이션을 사용하거나 특정 설정을 조정하는 방법을 제안했습니다. 또한 최근 업데이트가 이러한 문제를 일으키고 있을 것이라는 추측도 나왔고, GitHub에 Safari에서의 성능 문제를 해결해 줄 것을 요청하는 목소리도 있었습니다.

전반적으로 이 논의는 Safari에서 GitHub 사용자들이 겪고 있는 심각한 사용성 문제를 강조하며, 이는 생산성과 사용자 경험에 부정적인 영향을 미치고 있습니다.

마이클 두바코프의 글은 인공지능 시대의 소프트웨어 미래에 대해 다루고 있으며, 도구는 사용자에 맞춰 변화해야 한다고 강조합니다. 그는 두 가지 도구를 비교합니다. 하나는 잘 설계되었지만 유연성이 부족한 리니어(Linear)이고, 다른 하나는 복잡하지만 적응력이 뛰어난 피베리(Fibery)입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 초점의 변화입니다. 인공지능 덕분에 사용자는 자신의 문제를 간단하게 정의할 수 있고, 시스템은 그 문제를 해결하는 복잡한 방법을 처리합니다. 이로 인해 아이디어를 신속하게 프로토타입으로 전환하는 것이 쉬워졌습니다.

둘째, 유연한 소프트웨어입니다. 역사적으로 사용자 맞춤형 소프트웨어는 사용하기 어려워 간단하고 고정된 도구가 선호되었습니다. 그러나 인공지능이 맞춤화를 쉽게 만들어주면서, 사용자는 이제 도구를 자신의 필요에 맞게 조정할 수 있게 되었습니다.

셋째, 미래 예측입니다. 향후 10년 동안 초기 설정에서 속도를 중시하는 경향이 적응력을 중시하는 방향으로 변화할 것입니다. 설정이 더 간단하고 직관적으로 바뀌면서, 고정된 도구는 점차 구식이 될 가능성이 높습니다.

결론적으로, 소프트웨어의 미래는 인공지능에 의해 유연성과 적응성을 중심으로 발전하고 있으며, 사용자가 변화하는 필요에 맞춰 도구를 쉽게 맞춤화할 수 있도록 하고 있습니다.

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FilterQL의 2.0.0 버전을 방금 출시했습니다. 이번 업데이트에서는 필터링 후 데이터를 변경할 수 있는 'Operations' 기능이 추가되었습니다. 이 기능이 여러분의 프로젝트에 도움이 된다면, 사용해 보시고 피드백을 주시면 좋겠습니다!

제공된 링크는 arXiv에 호스팅된 두 개의 학술 논문으로 연결됩니다. URL을 통해 이 논문들이 연구나 학술적 내용을 담고 있을 것으로 보이지만, 논문의 추가적인 맥락이나 내용을 알 수 없기 때문에 구체적인 발견이나 주제를 요약할 수는 없습니다. 논문에 대한 더 많은 정보나 주요 내용을 제공해 주시면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다.

연구자들은 조명이 많은 지역에서 새들이 하루에 50분 더 노래하고 있다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 다양한 지역에서 수집된 6천만 개 이상의 새 노래를 분석했습니다. 그 결과, 밝은 지역에 사는 새들은 어두운 지역의 새들보다 18분 일찍 노래를 시작하고 32분 늦게 노래를 멈추는 것으로 나타났습니다. 연구는 전 세계 인구의 80%가 빛 공해가 있는 하늘 아래 살고 있으며, 이는 새들의 자연 생체 시계를 방해한다고 강조합니다. 노래하는 시간이 늘어나는 것은 새들의 건강과 번식에 영향을 미칠 수 있습니다. 새들이 쉴 시간이 줄어들고 에너지 소모가 증가할 수 있기 때문입니다. 연구자들은 빛 공해가 야생 동물과 인간 건강 모두에 심각한 위험을 초래한다고 경고하고 있습니다.

최근 MIT의 연구에 따르면, 95%의 조직이 생성적 인공지능(Generative AI)으로부터 아무런 이익을 보고 있지 않다고 합니다. 이로 인해 인공지능 버블이 터질 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 현재 인공지능에 대한 열기가 비합리적이라는 의문도 제기되고 있습니다. 그럼에도 불구하고 Anthropic과 OpenAI와 같은 기업들은 여전히 상당한 자금을 모집하고 있으며, OpenAI는 올해 10억 달러의 수익을 올린 것으로 전해집니다.

인공지능 버블의 붕괴는 단일 사건에서 비롯되지 않고 여러 가지 발전의 결과로 예상됩니다. 이와 관련된 주요 요인은 다음과 같습니다.

첫째, NVIDIA의 성장 둔화입니다. NVIDIA의 GPU 판매 성공이 인공지능 시장의 많은 부분을 차지하고 있기 때문에, 이 회사의 성장 속도가 감소하면 인공지능에 대한 신뢰가 약해질 수 있습니다.

둘째, 인공지능에 대한 자금 지원 감소입니다. 벤처 캐피탈이 인공지능 분야에 대한 투자를 줄이고 있어, 이는 인공지능 기업들에게 심각한 재정적 어려움을 초래할 수 있습니다.

셋째, 주요 인공지능 기업의 붕괴입니다. OpenAI나 Anthropic과 같은 대기업이 손실 관리를 실패할 경우, 이로 인해 업계 전반에 위기가 발생할 수 있습니다.

넷째, 대기업의 투자 철수입니다. 메타와 구글과 같은 기업들이 인공지능 투자 축소를 알리면, 이는 잠재적 이익의 한계에 도달했음을 나타냅니다.

다섯째, 인공지능 스타트업의 실패입니다. 현재 많은 인공지능 스타트업들이 지속 가능한 가치 평가를 가지고 있지 않아, 이로 인해 그들의 몰락이 우려됩니다.

전반적으로 인공지능에 대한 열기가 사그라지고 재정적 현실이 드러나면서, 이 분야에 대한 비판이 증가할 것으로 보입니다. 이는 현재의 과대 광고가 서서히 해소되는 결과로 이어질 것입니다. 저자는 앞으로 몇 달간 인공지능 버블의 잠재적 붕괴에 대한 추가 발전과 예측을 제시할 계획입니다.

2025년 8월 25일, 저자는 Python 도구인 uv에서 영감을 받아 새로운 Ruby 관리 도구인 rv를 소개했습니다. 저자는 수년 동안 Ruby 버전과 의존성을 관리하는 더 나은 방법을 원했으며, uv가 Python에 제공하는 것과 유사한 기능을 기대했습니다.

rv는 Ruby 개발을 간소화하기 위해 Ruby 버전과 젬(gem)을 원활하게 관리하는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 Rust로 개발되어 기존 도구보다 빠릅니다. 주요 기능으로는 올바른 Ruby 버전과 젬을 자동으로 사용하여 어떤 Ruby 스크립트도 실행할 수 있는 기능과 CLI 도구의 의존성을 분리하는 명령이 포함되어 있습니다. 이를 통해 현재 프로젝트와의 충돌 걱정 없이 도구를 사용할 수 있습니다.

rv는 CLI 도구로서 젬을 쉽게 설치할 수 있게 해주며, 여러 관리 작업을 하나의 도구로 통합하여 명령을 실행하는 데 필요한 여러 단계를 없앴습니다. 팀은 Ruby 커뮤니티의 경험 많은 개발자들로 구성되어 있으며, Ruby 버전을 자동으로 전환하고 macOS와 Ubuntu에서 Ruby를 빠르게 설치하는 기능을 구현하기 시작했습니다.

이 프로젝트의 목표는 Ruby 개발 과정을 간소화하는 포괄적인 "언어 관리자"를 만드는 것입니다. 이 프로젝트는 저장소에서 탐색할 수 있으며, 팀은 피드백과 지원을 기다리고 있습니다.

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GNU Artanis는 Scheme 프로그래밍 언어를 위해 설계된 빠르고 현대적인 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. 사용자 친화적이며 견고하고, 전문적인 웹 개발에 적합합니다. 2013년에는 "멋진 프로젝트"로 인정받았습니다.

이 프레임워크의 주요 특징은 가볍고 초보자가 배우기 쉬운 점입니다. JSON, CSV, XML, SXML 등 다양한 데이터 형식을 지원하며, WebSocket 지원과 국제화(i18n) 기능이 잘 갖춰져 있습니다. 오류 처리가 포함된 완전한 웹 서버 구현을 제공하며, 높은 동시성을 위해 비동기적이고 논블로킹 서버 코어를 사용합니다. MySQL, SQLite, PostgreSQL과 같은 데이터베이스와 호환되며, 효율적인 HTML 템플릿 파싱과 정적 파일 관리를 지원합니다.

GNU Artanis를 사용하려면 웹 서버를 쉽게 설정하고 간단한 "hello world" 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 최신 버전은 GNU FTP 서버와 GitLab 릴리스에서 다운로드할 수 있으며, 공식 매뉴얼도 제공됩니다.

GNU Artanis는 오픈 소스이며 GPLv3+ 및 LGPLv3+ 라이선스 하에 배포됩니다. 이 프로젝트는 Savannah와 GitLab에서 찾을 수 있으며, 기여와 논의는 메일링 리스트와 GitLab을 통해 환영합니다.

Artanis는 2013년 2월 해커톤 이벤트 중에 만들어졌으며, 2015년 초에는 공식 GNU 프로젝트로 발전했습니다. 이 프레임워크는 GNU Guile 언어를 사용한 웹 개발을 위한 것입니다.

더 많은 정보나 참여를 원하시면 [email protected]로 이메일을 보내거나 GitLab 페이지를 방문하시면 됩니다.

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연체동물은 다양한 형태를 가진 두 번째로 다양한 동물 그룹으로, 달팽이, 문어, 조개 등이 포함됩니다. 판타지 게임인 매직: 더 개더링 (MTG)에서는 연체동물의 다양성이 급증하고 있으며, 특히 두족류(문어와 같은)와 복족류(달팽이와 같은)에서 두드러집니다.

블룸버로우 세트에서는 달팽이를 중심으로 한 풍부한 문화가 소개되었으며, 특히 '위대한 달팽이'라는 캐릭터와 연결되어 있습니다. 이는 생물학적 영감과 판타지가 결합된 모습으로, 달팽이가 독특하고 다양한 형태를 보여줍니다.

MTG에는 특이한 특징을 가진 많은 민달팽이가 등장합니다. 예를 들어, 일부는 실제 복족류에서는 볼 수 없는 입 구조를 가지고 있습니다. 또한, 기괴하고 환상적인 민달팽이의 테마를 구현한 전설적인 캐릭터인 '부식성 톡스릴'도 포함되어 있습니다.

육상의 복족류가 두드러지지만, 바다의 연체동물인 해달팽이와 민달팽이는 MTG에서 상대적으로 적게 나타납니다. 게임에는 몇 가지 주목할 만한 예가 있지만, 바다의 다양한 연체동물은 여전히 크게 활용되지 않고 있습니다.

조개와 굴과 같은 이매패류는 MTG에서 덜 일반적이지만, 조개와 같은 특징을 가진 인간형 생물인 조개족과 같은 다양한 형태로 등장합니다.

MTG에서는 두족류의 표현이 크게 증가했으며, 새로운 카드와 전설적인 문어 캐릭터가 추가되었습니다. 인간형 두족류인 세팔리드의 분류도 변화하여 게임 내에서의 역할이 강화되었습니다.

MTG에서의 연체동물 탐구는 생물학적 다양성과 상상력이 결합된 모습을 보여주며, 플레이어들이 이 생물들의 친숙하면서도 환상적인 표현을 경험할 수 있도록 초대합니다. 저자들은 앞으로의 확장에서 더 많은 연체동물 영감을 포함할 수 있기를 기대하고 있습니다.

노랜드 아바우는 2024년 2월, 일론 머스크가 설립한 뉴럴링크에서 실험적인 뇌 칩을 처음으로 이식받아 역사적인 순간을 만들었습니다. 2016년 수영 사고로 어깨 아래가 마비된 아바우는 이 장치를 이식하기 위한 수술을 받았으며, 이를 통해 자신의 생각으로 컴퓨터와 스마트 기기를 제어할 수 있게 되었습니다. 이 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)는 그의 삶을 크게 변화시켰고, 비디오 게임을 즐기고, 집안 환경을 조절하며, 삶의 목적을 되찾는 데 도움을 주었습니다.

아바우는 하루 약 10시간 동안 이 장치를 사용하며, 현재 신경과학을 공부하기 위해 학교에 복학하고 전문 연설 사업도 시작했습니다. 수술 전에는 동기와 목적을 찾는 데 어려움을 겪었지만, 이제는 더 자율적이고 삶에 대한 기대감이 커졌다고 느낍니다.

뉴럴링크는 이후 이동성 장애가 있는 추가 참가자들을 임상 시험에 포함시켰습니다. 이 회사는 시력을 회복하고 마음으로 제어할 수 있는 로봇 팔 개발을 포함한 미래 혁신에도 힘쓰고 있습니다. 장치의 침습적인 특성과 동물 실험 관행에 대한 비판이 있지만, 뉴럴링크는 연구의 신중한 진행에 전념하고 있습니다. 아바우는 이 기술이 장애인들에게 도움을 줄 수 있는 잠재력에 대해 여전히 열정적이며, 이를 의학의 중요한 발전으로 보고 있습니다.

2025년 8월 26일, 미국 정부가 인텔의 10% 지분을 인수하기로 한 결정에 대한 논의가 일어났습니다. 이 결정은 정치적 이익이 상업적 이익보다 우선시될 수 있다는 비판을 받고 있습니다. 스콧 린시컴과 같은 비평가들은 이 조치가 자유 시장 원칙을 훼손하고 자원의 잘못된 배분이나 경쟁 약화와 같은 부정적인 결과를 초래할 수 있다고 주장합니다.

하지만 저자는 인텔을 지원해야 하는 중요한 지정학적 이유가 있다고 주장합니다. 특히 반도체 제조의 전략적 중요성을 고려할 때, 미국과 중국의 관계에서 더욱 그러합니다. 많은 첨단 칩이 생산되는 대만은 중국의 공격에 취약하며, 미국의 반도체 독립성은 국가 안보에 매우 중요합니다.

저자는 인텔의 어려움이 단기적인 결정보다는 장기적인 산업 문제에서 비롯된 것이라고 말합니다. 정부의 지원이 종종 문제가 될 수 있지만, 인텔의 지속 가능성을 보장하고 미국의 반도체 제조 능력을 유지하기 위해 필요할 수 있다고 믿습니다. 이러한 개입은 산업을 안정시키고 미국이 특히 인공지능과 같은 중요한 기술 분야에서 외국 제조업체에 지나치게 의존하지 않도록 도울 수 있습니다.

결론적으로, 인텔 주식 인수가 단점이 있을 수 있지만, 미국의 반도체 시장에서의 입지를 확보하고 지정학적 긴장으로 인한 위험을 완화하기 위한 필요한 조치로 볼 수도 있습니다.

이 문서는 라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5(CM5)의 리버스 엔지니어링 도면과 배치도를 제공합니다. 이 자료는 제조를 위한 것이 아니며, 신호 무결성, 정확한 부품 배치, 완전한 자재 목록이 부족합니다. 많은 부품이 맞춤 제작되었거나 일반 구매가 불가능합니다.

회로도는 관련 프로젝트의 설계 문제를 해결하기 위해 작성되었습니다. 이 자료는 교육적 목적과 고급 해킹을 위한 것으로, 사용자가 전원 관리 집적 회로(PMIC)의 핀 배치를 탐색할 수 있도록 돕습니다.

원래 설계가 완전히 복제되지 않았으며, 부정확한 부분과 수정된 부품 배치가 있습니다. 측정된 부품에는 커패시터와 저항기가 포함되며, 특히 메모리 선택 저항기가 제로 옴이 아님을 주목해야 합니다. 이 보드는 복잡한 10층 설계를 가지고 있으며, 여러 개의 접지 및 전원 층이 포함되어 있습니다. PMIC는 핫 스와핑을 지원하여 전력을 효율적으로 관리할 수 있습니다. WiFi와 블루투스 기능은 비활성화할 수 있으며, CM5는 외부 SD 카드와 충돌 없이 작동할 수 있습니다. 회로도에는 디버깅과 설계에 유용한 다양한 신호와 전압에 대한 테스트 포인트 목록이 포함되어 있습니다.

향후 작업으로는 PCIe 연결을 식별하고 PMIC의 I2C 레지스터 맵을 탐색할 계획이 있습니다. 이 문서는 CC BY-SA 4.0 라이센스 하에 제공되며, 적절한 출처 표기를 통해 공유 및 수정이 가능합니다.

컬럼비아 대학교의 연구원 두산 보구노비치는 모든 바이러스 감염에 저항할 수 있는 희귀 유전 변이를 바탕으로 새로운 항바이러스 치료법을 개발하고 있습니다. 이 변이는 ISG15라는 단백질에 영향을 미치며, 항바이러스 성질을 가진 경미한 염증을 유발합니다.

보구노비치 팀은 다른 사람들에게도 유사한 항바이러스 능력을 일시적으로 부여하는 치료법을 개발했습니다. 햄스터와 쥐를 대상으로 한 실험에서 이 치료법은 비강 스프레이를 통해 전달될 때 인플루엔자와 SARS-CoV-2와 같은 바이러스로부터 보호하는 효과를 보였습니다. 이 치료법은 과도한 염증을 유발하지 않으면서 바이러스와 싸우는 데 도움을 주는 열 가지 특정 단백질을 생성하는 방식으로 작동합니다.

연구자들은 이 기술이 향후 팬데믹에 매우 중요할 수 있다고 믿고 있습니다. 특히 의료 종사자나 요양원 거주자와 같은 취약한 집단을 보호하는 데 기여할 수 있습니다. 그러나 현재 치료법의 전달 방식을 개선해야 하며, 현재 테스트 결과에 따르면 항바이러스 효과는 약 3일에서 4일 정도 지속된다고 합니다.

전반적으로 이 연구는 자연 면역 반응을 활용하여 알려지지 않은 바이러스에 대해서도 보편적인 항바이러스 치료제를 개발할 가능성을 가지고 있습니다.

일본 후쿠오카에 첫 번째 삼투압 발전소가 개소하여 세계에서 두 번째로 운영되는 삼투압 발전소가 되었습니다. 이 발전소는 삼투압, 즉 농도가 낮은 용액에서 농도가 높은 용액으로 물이 자연스럽게 이동하는 원리를 이용해 전기를 생산합니다. 연간 약 88만 킬로와트시의 에너지를 생산할 것으로 예상되며, 이는 약 220가구에 전력을 공급하고 신선한 물을 제공하는 지역 담수화 시설을 지원하는 데 충분한 양입니다.

이 과정은 특수한 막을 사이에 두고 한쪽에는 담수, 다른 쪽에는 바닷물을 배치하는 방식으로 진행됩니다. 물이 염분이 더 많은 쪽으로 흐르면서 압력이 증가하고, 이 압력이 발전기와 연결된 터빈을 돌려 전력을 생성합니다. 이 기술은 아직 발전 중이며, 물을 펌핑할 때 에너지 손실이나 마찰과 같은 문제들이 있지만, 기술 발전이 이를 개선하고 있습니다. 일본의 발전소는 담수화 과정에서 얻은 농축된 바닷물을 사용하여 에너지 출력을 높이고 있습니다.

전문가들은 이러한 발전이 다른 지역에서도 대규모 삼투압 발전 프로젝트로 이어질 수 있으며, 호주와 같은 곳에서 재생 가능 에너지의 활용을 확대할 가능성이 있다고 보고 있습니다.

이 글은 예전보다 창의력이 줄어들었다고 느낄 수 있다는 내용을 담고 있습니다.

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인공지능(AI)은 자율주행차와 의료 진단 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있는 기술입니다. 이 가이드는 프로그래밍 언어인 델파이와 함께 AI를 활용하는 방법과 미래의 응용 가능성에 대해 설명합니다.

델파이에서 사용할 수 있는 주요 AI 도구와 라이브러리는 다음과 같습니다. 첫째, 스테이블 디퓨전 클라이언트는 AI를 이용해 생성 예술을 만들 수 있게 해줍니다. 50개 이상의 맞춤형 모델을 제공하며, 이미지의 해상도를 높이거나 편집할 수 있는 기능도 지원합니다. 이 도구는 윈도우, macOS, 리눅스에서 사용할 수 있습니다. 둘째, 코드드로이드 AI는 AI를 활용해 코드와 델파이 폼을 생성합니다. GPT-4와 같은 대형 언어 모델을 사용하며, 여러 운영 체제에서 작동합니다. 셋째, SDXL 인페인팅은 AI 기반의 이미지 편집 기능을 제공합니다. 마스크를 생성하고 편집 이력을 관리할 수 있는 기능이 포함되어 있습니다. 넷째, AI 비전 챗은 AI와 함께 이미지에 대해 대화할 수 있는 도구로, LLaVA-7b 모델을 사용해 이해하고 상호작용합니다.

AI의 기본 개념을 이해하는 것도 중요합니다. 인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 컴퓨터가 수행하는 것을 의미합니다. 신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 AI의 한 종류로, 이미지 인식과 같은 작업에 사용됩니다. 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습할 수 있도록 하는 AI의 하위 분야입니다.

특정 라이브러리와 작업하는 방법도 있습니다. 텐서플로우는 수치 계산과 머신러닝을 위한 강력한 라이브러리로, 딥러닝을 지원합니다. 케라스는 텐서플로우와 호환되는 신경망 구축을 위한 고급 API입니다. 파이토치는 유연한 모델 훈련과 배포를 가능하게 하는 딥러닝 패키지입니다.

소프트웨어 개발에서 AI를 활용하면 작업을 자동화하고 소프트웨어의 기능을 향상시킬 수 있습니다. 인텔리전스랩과 마이크로소프트 인지 서비스와 같은 도구는 애플리케이션에 AI를 통합할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

델파이에서 AI를 시작하는 것은 간단합니다. 델파이는 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구와 지원 커뮤니티를 제공합니다. 사용자는 머신러닝과 신경망을 위한 라이브러리를 활용해 혁신적인 솔루션을 만들 수 있습니다. 이 가이드는 개발자들이 델파이와 함께 AI의 잠재력을 탐구하고 강력한 애플리케이션을 구축하기 시작하도록 권장합니다.

PostgreSQL은 해시 파티셔닝을 사용하여 user_id와 같은 파티션 키에 적용된 해시 함수를 기반으로 여러 파티션에 행을 분산시킵니다. 이 방법은 대규모 테이블을 분산시키고, 인덱스 조회 속도를 향상시키며, 작은 파티션을 독립적으로 관리할 수 있어 유지 관리 부담을 줄이는 데 도움이 됩니다.

하지만 부모 테이블을 통해 데이터를 조회할 때 PostgreSQL은 올바른 파티션을 찾기 위해 여러 카탈로그 조회를 수행해야 하므로, 특히 복잡한 다단계 파티셔닝 시스템에서는 쿼리 속도가 느려질 수 있습니다. 예를 들어, 두 단계 파티셔닝 방식에서는 user_id와 event_type 모두에 대한 파티션을 결정해야 하므로 쿼리 실행 시 오버헤드가 증가합니다.

이 과정을 빠르게 하기 위해, 애플리케이션이 이미 user_id와 event_type에 따라 특정 파티션을 알고 있다면, PostgreSQL의 조회 과정을 거치지 않고 직접 해당 파티션을 쿼리할 수 있습니다. 이렇게 하면 카탈로그 오버헤드를 피할 수 있어 성능이 크게 향상됩니다.

pg_hash_func라는 도구는 PostgreSQL에 쿼리하지 않고도 Ruby에서 올바른 파티션을 계산하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 도구는 정수형에 대한 PostgreSQL의 내부 해시 로직을 복제하여 애플리케이션이 데이터베이스의 카탈로그 조회를 우회하고 데이터를 훨씬 더 빠르게 접근할 수 있게 합니다.

또한 SQL을 사용하여 PostgreSQL의 해시 함수를 직접 호출해 파티션 인덱스를 얻을 수도 있지만, 이 경우에도 네트워크 지연이 발생합니다. 벤치마크 테스트에 따르면 Ruby에서 파티션을 계산하는 것이 PostgreSQL에 직접 쿼리하는 것보다 20배에서 40배 더 빠를 수 있습니다.

결론적으로 PostgreSQL은 데이터 파티셔닝에 대한 유연한 옵션을 제공하여 개발자들이 사용의 용이성과 성능 최적화 중에서 선택할 수 있도록 합니다. 이는 특히 높은 처리량을 요구하는 애플리케이션에서 중요합니다.

2025년 8월, 한 프로그래머는 AI 코딩이 자신의 작업에 미친 영향을 되돌아봅니다. AI 덕분에 생산성이 크게 향상되었지만, 코딩 경험이 변화한 점도 느끼고 있습니다. 이전에는 음악을 들으며 매끄럽고 집중된 코딩 흐름을 즐겼지만, 지금은 AI를 위한 프롬프트를 작성해야 하므로 과정이 더 단편적이고 정신적으로 부담이 커졌습니다.

AI 코딩은 결과물을 평가하고 수정해야 하므로 전통적인 코딩에 비해 인지적 부담이 더 높아진 것을 깨닫습니다. 그럼에도 불구하고 프로젝트를 빠르게 완료할 수 있는 점은 긍정적으로 평가하며, 마치 도움을 주는 팀이 있는 것 같은 기분을 느낍니다. 저자는 프로그래밍이 단순히 코딩 자체보다 아이디어를 표현하는 것이라는 사실을 깨닫고, AI가 발전함에 따라 자신의 코딩 과정이 더욱 추상화될 것이라고 예상합니다.

하지만 코딩을 하면서 음악을 듣는 단순한 즐거움은 그리워합니다. 전반적으로 AI와 함께하는 프로그래밍의 미래에 대해 여전히 낙관적인 마음을 가지고 있습니다.

spaCy는 파이썬과 Cython을 사용한 자연어 처리(NLP)를 위한 강력한 라이브러리입니다. 실제 응용 프로그램을 위해 설계되었으며, 70개 이상의 언어를 지원합니다. 주요 기능으로는 다양한 NLP 작업을 위한 준비된 모델인 사전 훈련된 파이프라인, 최신 신경망 모델을 활용한 빠른 처리 속도, BERT와 같은 고급 모델을 통한 다중 작업 학습, 모델 훈련, 배포 및 관리 도구를 포함한 생산 준비 상태 등이 있습니다. 현재 spaCy는 MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공되며, 버전 3.8입니다.

주요 자원으로는 사용법, API 참조 및 설치 가이드가 포함된 문서, pip 또는 conda를 통해 설치할 수 있는 방법, 사전 훈련된 모델을 다운로드하고 사용하는 방법에 대한 지침이 있습니다. 사용자들은 GitHub를 통해 질문을 하거나 버그를 신고할 수 있으며, 커뮤니티 자원으로는 토론, 블로그, 비디오 튜토리얼 등이 있습니다.

전반적으로 spaCy는 자연어 처리 작업을 하는 사람들에게 강력한 도구로, 다양한 기능과 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다.

iOS 18.6.1에서 Adobe의 DNG 파일 형식에 사용되는 JPEG 무손실 압축 해제 코드에 보안 취약점이 발견되었습니다. 이 문제는 특정 DNG 파일이 특정 방식으로 수정될 때 발생하며, 이로 인해 메모리의 경계를 넘어 쓰기 오류가 발생할 수 있습니다.

이 취약점을 악용하려면 다음 단계를 따르세요. 먼저 제공된 링크에서 특정 DNG 파일을 다운로드합니다. 그런 다음 파일의 두 바이트를 변경해야 합니다. 주소 0x2FD00에서 01을 02로, 주소 0x3E40B에서 02를 01로 바꿉니다. 마지막으로 수정된 파일을 AirDrop이나 유사한 방법으로 전송합니다.

이 취약점은 iOS 18.6.2에서는 발생하지 않지만, 해당 버전에서도 여전히 존재할 가능성이 있습니다.

켄 시리프의 블로그에서는 화합물 Cr2Gr2Te6에 대한 혼란을 다루고 있습니다. 이 화합물은 여러 학술 논문에서 잘못 언급되고 있으며, 실제로는 Cr2Ge2Te6(크롬 게르마늄 텔루라이드)가 올바른 화합물입니다. 이 오류는 2017년에 이 물질에서 본질적인 강자성 현상이 발견된 이후 여러 출판물에서 계속해서 반복되고 있습니다. 시리프는 학술 출판에서 교정의 중요성을 강조하며, 이러한 오타가 잘못된 정보를 쉽게 퍼뜨릴 수 있다고 지적합니다. 특히 인공지능이 이를 인식할 경우 더욱 문제가 될 수 있습니다. 그는 "Gr"이라는 원소는 존재하지 않으며, 이 화합물에 대한 기록을 바로잡고자 합니다.

Zed는 이제 Agent Client Protocol(ACP)이라는 새로운 기능을 통해 제3자 에이전트와 직접 상호작용할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Google과 협력하여 개발되었으며, 그들의 Gemini CLI를 기반으로 하고 있습니다.

ACP의 목표는 개발자들이 편집기를 떠나지 않고도 다양한 에이전트 간에 쉽게 전환할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 언어 서버 프로토콜이 코딩 환경에서의 상호작용 방식을 변화시킨 것과 유사합니다. 이 프로토콜은 에이전트 개발자들에게 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 복잡한 설정 관리 대신 에이전트 구축에 집중할 수 있게 합니다.

Gemini CLI는 Zed의 터미널에 통합되어 간단한 JSON-RPC 시스템을 통해 더 쉽게 소통할 수 있도록 합니다. 이 설정 덕분에 에이전트는 Zed 내에서 원활하게 작동하며, 실시간 편집과 코드와 에이전트 작업 간의 쉬운 탐색 같은 기능을 제공합니다.

ACP를 통해 개발자들은 자신의 필요에 맞는 에이전트를 선택할 수 있으며, Zed는 사용자 데이터에 대한 접근 권한을 받지 않는 한 이를 보호합니다. 이 프로토콜은 오픈 소스이며, 다른 편집기에서의 기여와 채택을 장려합니다.

Zed의 자체 에이전트도 제3자 에이전트와의 호환성을 보장하기 위해 업데이트되었습니다. 팀은 향후 발전에 대해 기대하고 있으며, 커뮤니티의 피드백을 환영하여 에이전트 생태계를 더욱 발전시키고자 합니다.

Zed는 macOS와 Linux에서 사용해 볼 수 있으며, 소프트웨어 개발의 미래를 함께 만들어갈 인재를 모집하고 있습니다.

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미시간 주 대법원은 제한 없이 개인의 휴대전화를 검색하는 것은 제4 수정헌법에 위배된다고 판결했습니다. 제4 수정헌법은 불합리한 수색과 압수를 방지하는 내용을 담고 있습니다. 이번 판결은 개인의 사생활, 특히 개인 기기에 대한 중요성을 강조하고 있습니다.

마르모레 폭포는 이탈리아 움브리아에 위치한 인공 폭포로, 높이는 165미터에 달해 세계에서 가장 높은 인공 폭포로 알려져 있습니다. 이 폭포는 기원전 271년에 로마인들에 의해 건설되었으며, 테르니 시에서 약 7.7킬로미터 떨어진 곳에 있습니다.

역사적으로 이 폭포는 말라리아를 예방하고 토지를 회복하기 위해 벨리노 강의 고인 물을 우회시키기 위해 만들어졌습니다. 세월이 흐르면서 여러 교황들이 물의 흐름을 유지하고 홍수 문제를 관리하기 위해 다양한 개조와 수로 건설을 진행했습니다.

현재 이 지역의 물 흐름은 수력 발전을 위해 조절되며, 특정 시간에 관광객들이 폭포를 즐길 수 있도록 흐릅니다. 방문객들은 폭포로 이어지는 산책로를 탐험하고, 그 길에 있는 전망대에서 아름다운 경치를 감상할 수 있습니다. 이 지역에 들어가려면 입장료가 필요합니다.

미켈은 AI 코딩, 작업 관리, 코드 리뷰를 통합한 오픈 소스 개발 도구인 Async를 만들고 있습니다. Async의 기능은 다음과 같습니다.

코딩 작업을 자동으로 조사하고, 명확성을 위해 질문을 하며, 클라우드에서 변경 사항을 실행합니다. 작업을 더 작고 검토 가능한 부분으로 나누어 코드 리뷰를 간소화합니다. 문제를 식별하는 것부터 풀 리퀘스트(PR)를 병합하는 전체 과정을 애플리케이션 안에서 관리합니다.

미켈은 10년 이상의 개발 경험을 가지고 있으며, 다양한 AI 도구를 사용해왔습니다. 이러한 도구들은 새로운 프로젝트에서는 잘 작동하지만, 기존 코드베이스에서는 어려움을 겪었습니다. 그는 여러 가지 문제에 직면했습니다.

첫째, 동기 부족으로 인해 AI 도구에 지나치게 의존하게 되어 비효율적인 작업 흐름이 발생했습니다. 둘째, 작업 간 전환이 혼란을 초래하고 생산성을 떨어뜨렸습니다. 셋째, 작업 추적이 엉망이었고 만족스럽지 않았습니다. 넷째, 코드 리뷰가 시간이 많이 소요되었으며, 종종 AI가 생성한 결과물에 대한 수정이 필요했습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 미켈은 Async를 개발했습니다. Async는 사전 계획을 촉구하고 작업 실행 전에 확인을 요구합니다. GitHub의 이슈를 자동으로 가져와 작업 추적을 지원합니다. 클라우드에서 작업을 실행하고 작업을 하위 작업으로 정리합니다. 애플리케이션 내에서 댓글과 반복 작업이 가능한 내장 코드 리뷰 기능도 포함되어 있습니다. 데스크톱과 모바일 기기 모두에서 접근할 수 있습니다.

Async는 작업 요구 사항을 명확히 하기 위해 경량 연구 에이전트를 사용하여 작업을 실행하기 전에 확인합니다. 미켈은 경험이 풍부한 개발자들을 위한 포괄적인 도구를 만들고, 코딩 작업을 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그는 Async 개발을 계속하면서 피드백을 받고 있으며, 이 도구가 다크 모드만 지원한다고 유머러스하게 언급했습니다. 이는 공동 창립자와의 논쟁에서 이겼기 때문입니다.

저자는 잘 알려지지 않은 영국의 컴퓨터를 연구하던 중 BYTE 잡지에서 기사를 발견했습니다. 그들은 잡지에 실린 오래된 기술 광고에 매료되었고, 이를 통해 사람们이 BYTE 잡지의 10만 페이지를 한 곳에서 검색할 수 있는 프로젝트를 만들기로 결심했습니다.

제공하신 텍스트는 불완전하거나 "뒤로"와 "검색"이라는 특정 섹션을 언급하는 것 같습니다. 요약을 만들기 위해서는 더 많은 맥락이나 내용이 필요합니다. 요약하고 싶은 전체 텍스트를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다.

켄 시리프의 블로그에서는 "특수 레지스터 그룹"이라는 용어에 대해 다루고 있습니다. 이 용어는 50년 이상 "CPU"의 정의에서 등장해 왔지만, 허니웰 800 메인프레임에서 유래된 모호한 용어입니다. 이 정의에 따르면 CPU는 "주 저장소, 산술 장치, 그리고 특수 레지스터 그룹"을 포함한다고 되어 있지만, 저장소는 CPU의 일부가 아니라는 점에서 오해의 소지가 있습니다.

원래 "특수 레지스터 그룹"은 허니웰 800의 기능을 가리키며, 여러 프로그램이 동시에 실행될 수 있도록 각 프로그램마다 별도의 레지스터 그룹을 사용하는 것을 의미했습니다. 허니웰 800은 이제 거의 잊혀졌지만, 이 용어는 다양한 용어집과 사전에서 여전히 사용되고 있으며, 초기 정부 출판물에서 기술 매뉴얼, 심지어 워싱턴 포스트와 같은 주요 신문에까지 퍼져 나갔습니다.

컴퓨터 기술이 발전하면서 CPU는 더 이상 큰 박스가 아니라 칩으로 이해되고 있지만, "특수 레지스터 그룹"을 포함한 구식 정의는 여전히 학생들에게 가르쳐지고 있습니다. 이는 권위 있는 문서에서 한 번 정립된 용어가 무관하거나 부정확해진 후에도 오랫동안 사용될 수 있음을 보여줍니다. 시리프는 컴퓨터 용어의 의미가 시간이 지남에 따라 크게 변할 수 있으며, 많은 구식 용어가 여전히 사용되고 있다는 점을 강조합니다.

이 글은 로마 세계에서의 바울의 여행에 대한 개요를 제공합니다. 바울의 주요 여행은 네 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 첫 번째 선교 여행, 두 번째는 두 번째 선교 여행, 세 번째는 세 번째 선교 여행, 마지막으로 로마로 가는 여행입니다.

이 여행들에 대한 위치와 이야기를 탐험할 수 있는 인터랙티브한 지도가 제공됩니다. 목표는 2026년 말까지 바울이 방문한 모든 장소를 돌아보는 것이며, 이에 대한 업데이트는 인스타그램 @kingdoms.collide에서 공유될 예정입니다. 독자들에게 함께 따라오기를 권장합니다.

이 글에서는 표준 연속 분수를 복소수로 확장하는 방법에 대해 설명합니다. 이 방법은 라그랑주와 가우스가 개발한 알고리즘에 기반하고 있지만, 그다지 주목받지 못했습니다. 새로운 연속 분수는 독특하며 유용한 특성을 가지고 있습니다. 또한, 이들은 기하학적 절단 수열을 통해 이해할 수 있습니다.

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제이크 로겐벅은 TypeScript를 위한 정규 표현식(Regular Expressions, RegExp)의 안전한 대안인 레고리스를 개발했습니다. 그는 TypeScript 라이브러리에서 많은 보안 취약점이 정규 표현식 서비스 거부 공격(Regular Expression Denial of Service, ReDoS)에서 발생한다는 사실에 동기를 부여받았습니다. 러스트(Rust)와 같은 언어는 이러한 공격에 대한 내장 보호 기능을 제공하지만, 자바스크립트(JavaScript), TypeScript, 파이썬(Python)에는 그러한 기능이 없습니다.

레고리스는 러스트의 정규 표현식 라이브러리를 사용하여 이 문제를 해결합니다. 이 라이브러리는 정규 표현식 작업이 선형 시간 내에 실행되도록 보장합니다. 이러한 설계는 악의적인 입력으로 인해 정규 표현식 처리 속도가 극도로 느려져 서비스 중단을 초래할 수 있는 ReDoS 공격을 방지합니다.

제이크는 프로그래밍 언어의 안전성을 높이는 데 열정을 가지고 있으며, 레고리스를 개선하기 위한 피드백을 환영합니다. 그는 댓글을 통해 질문에 답변하는 것에도 열려 있습니다.

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스티븐은 출시와 함께 구입한 M1 Pro 노트북에 대한 경험을 공유하며, 여러 애플리케이션을 동시에 실행하는 작업에 매우 적합하다고 평가합니다. 개인 용도로 Ryzen AI 340 칩이 탑재된 프레임워크 13 노트북을 사용해 보기로 결정했지만, 그 선택을 후회하고 있습니다. 최신 기술을 갖춘 Ryzen이지만, 스티븐은 M1에 비해 성능이 떨어진다고 느끼며, 특히 배터리 수명과 열 관리에서 아쉬움을 토로합니다. 그는 프레임워크가 demanding한 작업을 수행할 때 열이 많이 나고 팬 소음이 심해지는 점이 M1에 비해 실망스럽다고 언급합니다. 스티븐은 AMD와 인텔이 왜 M1과 같은 ARM 칩의 효율성을 따라잡지 못하는지 궁금해하며, 자신의 리눅스 설정이 문제일 수 있다고 생각합니다. 그는 아직 프레임워크에서 윈도우를 사용해 보지 않았습니다.

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구글이 제안한 안드로이드 앱 개발자 인증 프로그램에 대한 우려가 제기되고 있다. 특히 ICEBlock 앱의 사례가 주목받고 있는데, 이 앱은 사용자가 익명으로 ICE 활동을 신고할 수 있도록 돕는다. 개발자는 자신의 신원을 공개한 후 위협과 반발에 직면했으며, 이는 익명성이 없을 경우의 위험성을 잘 보여준다.

구글에 대해 제기된 다섯 가지 주요 질문은 다음과 같다. 첫째, 익명성 문제에 대해 구글은 안전상의 이유로 익명을 유지해야 하는 개발자를 어떻게 보호할 것인가? ICEBlock과 유사한 앱의 개발자가 그 예시다. 둘째, 구글은 이 프로그램을 개발하는 과정에서 어떤 개인 정보 보호 단체와 상담했으며, 그들이 제공한 피드백은 무엇인가? 셋째, 구글의 개인 정보 보호 정책이 "신뢰할 수 있는 기업"과 "개인 정보"를 모호하게 공유할 수 있도록 허용하는 이유는 무엇이며, 개발자들은 이를 어떻게 해석해야 하는가? 넷째, 2027년부터 디버그 키스토어를 사용하는 앱 개발 과정은 어떻게 관리될 것인가? 이는 인증 과정에 포함되지 않기 때문이다. 마지막으로, 교육 환경에서 중복 패키지 이름을 가진 앱은 어떻게 처리할 것인가? 이는 새로운 규칙 하에서 제한될 수 있는 일반적인 관행이다.

안드로이드 개발에 대해 글을 쓰는 저자는 이러한 변화가 새로운 프로그래머의 학습과 개발에 방해가 될 수 있다고 우려를 표명하고 있다. 그는 구글을 포함한 다른 이들의 피드백과 질문을 환영한다.

이 문서는 "AI-Disclosure"라는 새로운 HTTP 응답 헤더를 소개합니다. 이 헤더는 웹 콘텐츠 생성에 인공지능(AI)이 어떻게 관여했는지를 보여주기 위해 설계되었습니다. 기계가 읽을 수 있도록 만들어졌으며, 기존 웹 표준과 호환되어 웹 크롤러나 아카이빙 도구와 같은 자동화 시스템에 유용합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. AI-Disclosure 헤더는 사용자와 시스템에게 AI가 생성하거나 지원한 콘텐츠에 대한 정보를 간단한 형식으로 제공하는 역할을 합니다. 이 헤더는 AI의 관여 유형(없음, AI 수정, AI 원본, 기계 생성), 사용된 AI 모델, AI 제공자, 콘텐츠를 검토한 사람, 생성 시점 등의 세부 정보를 포함할 수 있습니다.

이 헤더는 복잡한 문서 없이 AI 사용을 빠르게 평가할 수 있도록 설계되었습니다. C2PA와 같은 더 상세한 프레임워크를 보완하여 콘텐츠 출처에 대한 강력한 검증을 제공합니다. AI-Disclosure 필드는 권장 사항으로, 보안성이 없기 때문에 쉽게 변경될 수 있습니다. 따라서 보안이 중요한 결정을 내리는 데 사용해서는 안 됩니다.

전반적으로 AI-Disclosure 헤더는 웹에서 콘텐츠 생성에 있어 AI의 역할에 대한 투명성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

2025년 8월, "Sacapoopie"라는 이름의 한 레딧 사용자이자 공군 예비군 소속의 비밀 요원이 자신이 DSLRoot라는 회사로부터 매달 250달러를 받고 자택 인터넷에 연결된 노트북을 호스팅하고 있다는 사실을 공개하며 우려를 표명했습니다. 사이버 보안 커뮤니티에서는 그의 입장에서 이런 회사와 관계를 맺는 것이 바람직하지 않다는 의견이 많아 충격과 회의적인 반응을 보였습니다.

DSLRoot는 주거용 프록시 서비스로, 미국 외부의 사용자가 마치 미국 내에서 인터넷을 이용하는 것처럼 보이게 합니다. 이 회사는 2012년 바하마에서 설립되었으며, 미국 거주자에게 자사의 하드웨어를 운영하는 대가로 보수를 지급합니다. DSLRoot에 대한 비판자들은 이 회사의 의심스러운 평판을 지적하며, 여러 포럼에서 논란이 된 사례들을 언급했습니다.

회사의 대변인은 불법 활동을 감시하고 참여자의 동의를 바탕으로 운영하고 있다고 방어했습니다. 그럼에도 불구하고, 개인 네트워크에서 외부 하드웨어를 호스팅하는 것과 관련된 위험 때문에 상황은 우려를 낳고 있습니다. 이는 보안 침해로 이어질 수 있는 가능성이 있기 때문입니다.

또한, 이 기사는 군인들을 포함한 개인들이 추가 수입을 위해 자신의 인터넷 연결을 판매하는 추세를 강조하고 있습니다. 이는 그들이 범죄 활동이나 사이버 위협에 노출될 수 있는 위험을 내포하고 있습니다. 전문가들은 개인 네트워크에서 외부인이 장치를 운영하는 것은 위험하다고 경고하며, 과거에 이러한 행동이 심각한 보안 침해로 이어진 사례들을 상기시킵니다.

어떤 Markdown 텍스트도 앱이나 문서 내에서 인터랙티브한 경험으로 변환할 수 있습니다. Markdown은 누구나 쉽게 쓸 수 있으며, 사용자 친화적입니다. 대형 언어 모델(LLM)을 활용하면 Markdown을 통해 인터랙티브한 경험을 만들고 피드백을 수집할 수 있습니다. 수동으로 입력하든 AI가 생성하든 잘 작동하며, 풍부한 사용자 인터페이스가 지원되지 않더라도 읽기 쉽습니다.

주요 기능으로는 AI 시스템에 쉽게 복사하고 붙여넣어 즉시 사용할 수 있다는 점이 있습니다. 양식, 설문조사, 가이드, 온보딩, 작업 자동화에 적합합니다. React, Svelte, Vue와 같은 프레임워크와도 호환됩니다.

Markdown을 편집해 보면서 사용자 인터페이스가 실시간으로 변화하는 것을 확인할 수 있습니다.

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현재 인터넷 라우팅에 중요한 역할을 하는 경계 게이트웨이 프로토콜(BGP)의 보안 문제에 대한 논의가 진행되고 있다. 이 프로토콜은 알려진 취약점이 있으며, 이를 안전하게 만드는 노력은 여전히 진행 중이다. 브루스 데이비 저자는 BGP 보안을 강화하기 위한 시도가 혼합된 결과를 보였다고 강조한다.

BGP의 복잡성으로 인해 보안을 강화하는 것이 어렵다. 경로 출처 검증(Route Origin Validation, ROV)과 자원 공개 키 인프라(Resource Public Key Infrastructure, RPKI)와 같은 보안 개선 시도가 진행되고 있으며, 현재 56% 이상의 경로가 유효한 경로 출처 인증을 받고 있다.

RPKI는 인터넷 기관이 특정 주소 접두사를 광고할 권리를 검증할 수 있도록 하여 경로 탈취에 대한 보안을 강화한다. 이 시스템은 BGP와 독립적으로 운영되며, 프로토콜에 대한 변경이 필요하지 않다.

ROV가 보안을 개선했지만, BGP 메시지에 암호화 서명을 추가하는 BGPsec와 같은 방법은 복잡성과 비용 문제로 채택에 어려움을 겪고 있다. 최근에는 자율 시스템이 다른 시스템에 전송 서비스를 제공할 수 있는지를 식별하는 AS 제공자 인증(AS Provider Authorization, ASPA)과 같은 새로운 접근 방식이 주목받고 있다. 이 방법은 BGP에 암호화 작업을 추가하지 않고도 가능하다.

BGP 보안이 아직 완벽하지는 않지만, 최근 몇 년 동안 주목할 만한 발전이 있었으며, 인터넷 라우팅 인프라가 이전보다 더 견고해졌다. 앞으로 BGP 보안에 대한 낙관적인 전망이 존재한다.

저자는 xv6 교육용 운영 체제와 맞춤형 TCP/IP 네트워킹 스택을 결합한 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트는 xv6-riscv 커널 내에서 실행되며, 현대적인 virtio-net 드라이버를 사용하여 QEMU와 원활하게 작동하고 호스트 머신과 통신할 수 있습니다.

주요 특징으로는 저자가 개인 학습을 위해 처음 개발한 microps라는 TCP/IP 스택이 있습니다. 이 스택은 xv6-riscv 커널에 통합되어 있습니다. 또한, 소켓과 바인드와 같은 표준 네트워크 시스템 호출을 구현하여 애플리케이션 개발을 더 쉽게 할 수 있도록 했습니다. 사용자 수준의 간단한 도구도 제공되며, 여기에는 ifconfig 명령어와 TCP 및 UDP 에코 서버가 포함됩니다.

저자는 이러한 구성 요소를 처음부터 직접 구축함으로써 운영 체제와 네트워크 프로토콜이 어떻게 작동하는지를 이해하고자 했으며, 프로젝트에 대한 피드백과 질문을 환영합니다.

독일어 문자열, 특히 Rust Arrow 라이브러리에서 사용되는 StringViews는 데이터베이스에서 문자열 열을 처리하는 효율적인 방법으로 인기를 얻고 있습니다. 그러나 모든 상황에 가장 적합한 선택은 아닐 수 있습니다. Polar Signals에서는 우리의 특정 사용 사례에서 사전 인코딩이 더 많은 이점을 제공한다는 것을 발견했습니다. 특히 문자열 열의 고유 값이 적고 메모리 사용량을 신중하게 관리해야 하기 때문입니다.

StringViews는 정렬 및 필터링과 같은 작업에서 좋은 성능을 제공하지만, 각 요소당 최소 16바이트의 고정된 메모리를 사용합니다. 이는 작은 문자열이나 반복되는 문자열에 대해 낭비가 될 수 있습니다. 반면, 사전 인코딩은 고유 값의 수에 맞춘 더 작은 인덱스 버퍼를 사용할 수 있어 메모리 사용량을 크게 줄일 수 있습니다. 우리의 경우, 각 요소당 4바이트로 줄일 수 있었습니다.

우리는 데이터베이스 시스템이 기본적으로 하나의 인코딩 방법에 의존하기보다는 데이터 특성과 작업 요구 사항에 따라 최적의 인코딩을 동적으로 선택해야 한다고 믿습니다. 이렇게 하면 저장 공간과 실행 효율성을 모두 최적화할 수 있습니다. 전반적으로 독일어 문자열은 유용하지만 여러 옵션 중 하나로 고려해야 하며, 인코딩 선택은 특정 요구에 맞게 조정되어야 합니다.

Open-Meteo는 날씨 예보 데이터를 효율적으로 접근할 수 있도록 API를 통해 저장하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

날씨 데이터는 스프레드시트처럼 격자 형태로 저장되며, 각 행과 열은 지리적 위치를 나타냅니다. 각 격자 셀은 약 40 x 40 km의 면적을 커버합니다. Open-Meteo는 400만 개 이상의 셀을 가진 격자를 사용하여 상당한 저장 공간을 필요로 합니다.

날씨 예측은 "모델 실행"을 통해 매 3시간마다 업데이트됩니다. 이 과정에서 새로운 데이터를 수집하고 예보를 생성합니다. 공간 절약을 위해 최근의 모델 실행만 보관하는 경우가 많아, 오래된 예보에는 데이터 공백이 생길 수 있습니다.

특정 위치의 시간별 데이터를 접근하는 것은 느릴 수 있습니다. 각 타임스탬프마다 여러 파일을 열어야 하기 때문입니다. 캐싱이나 파일을 열어 두는 등의 최적화 방법이 속도를 개선할 수 있지만, 여전히 지연이 발생할 수 있습니다.

많은 날씨 API는 관계형 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장합니다. 이 방법은 빠른 검색을 가능하게 하지만, 저장 공간의 오버헤드와 데이터 업데이트 시 복잡성 같은 단점이 있습니다.

Open-Meteo는 시간 차원을 포함한 3차원 격자 방식을 사용하여 데이터 접근 속도를 높입니다. 이 방법은 방대한 시간 시계열 데이터를 한 번의 작업으로 효율적으로 읽을 수 있게 합니다.

Linux 페이지 캐시, 메모리 맵 파일, 비차단 I/O와 같은 기술을 활용하여 API 응답 시간을 개선합니다.

시간 시계열 기반의 격자 파일을 사용함으로써 빠르고 효율적인 날씨 데이터 검색이 가능해집니다. Open-Meteo는 비상업적 사용을 위해 API를 무료로 제공하면서도 효과적인 데이터 저장을 통해 운영 비용을 관리하는 것을 목표로 하고 있습니다.

전반적으로 Open-Meteo는 사용자에게 빠르고 효율적인 날씨 예보 데이터 접근을 제공하기 위해 저장 및 검색 최적화에 집중하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 지역 및 지방의 대면 행사 참석률이 감소하고 있으며, 이 현상에는 여러 가지 요인이 작용하고 있습니다.

첫째, COVID-19의 영향으로 재택근무와 온라인 교육으로의 전환이 이루어졌습니다. 이로 인해 여행 및 대면 행사에 대한 예산이 줄어들었습니다. 많은 사람들이 가상 세션에 참여하는 것이 더 편리하다고 느꼈지만, 결국 '줌 피로'를 경험하게 되었습니다.

둘째, 학습 선호도의 변화가 있습니다. 일부 사람들은 녹화된 동영상, 블로그, 인공지능과 같은 자기 주도 학습 도구로 전환하면서 전통적인 학습 형식에 대한 참여가 줄어들고 있습니다.

셋째, 동기 부여의 감소가 문제입니다. 일부 직장인들은 새로운 기회를 찾기보다는 은퇴할 때까지 그냥 지내기로 결정했습니다.

넷째, 기술 변화의 속도가 느려졌습니다. SQL 서버와 같은 기술의 혁신 속도가 둔화되면서, 업데이트를 위해 행사에 참석할 필요성을 느끼는 사람들이 줄어들었습니다.

다섯째, 행사 주최자들은 저렴한 장소를 찾고, 후원자를 확보하며, 연사를 유치하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 특히 많은 기업들이 사무실을 폐쇄하면서 더욱 힘들어졌습니다.

여섯째, 여행에 대한 어려움도 있습니다. 전 세계적으로 전쟁과 이민 정책 변화와 같은 문제가 발생하면서 여행이 더 복잡하고 비용이 많이 들게 되었습니다.

일곱째, 새로운 근무 환경이 형성되고 있습니다. 팬데믹 동안 채용된 새로운 세대의 근로자들은 대면 행사에 참석하는 것의 가치를 느끼지 못하고, 온라인에서 경력을 쌓을 수 있었기 때문입니다.

마지막으로, 행사에서 이루어지는 비공식적인 네트워킹 기회의 가치를 인식하지 못하는 잠재적 참석자들이 많습니다. 이러한 경험을 해보지 못한 사람들에게는 그 가치를 전달하기가 어렵습니다.

이러한 여러 요인들이 결합되어 지역 및 지방 행사에 대한 참여가 감소하는 어려운 환경을 만들어가고 있습니다.

하버드 대학교의 저명한 유전학자인 데이비드 라이히가 고대 유전학 분야에서 혁신적인 연구를 이끌고 있으며, 이는 인류 역사에 대한 우리의 이해를 새롭게 하고 있습니다. 그는 최근 그의 선구적인 연구로 단 다비드 상을 수상했으며, 이 연구에는 네안데르탈인과 현대 인류의 교배에 대한 증거와 데니소바인, 그리고 "유령 집단"과 같은 이전에 알려지지 않았던 고대 인류 종의 발견이 포함되어 있습니다.

라이히의 연구실은 고급 DNA 분석 기술을 활용하여 수만 년 전 우리의 조상에 대한 세부 정보를 밝혀내고 있으며, 다양한 인류 종 간의 복잡한 상호작용을 드러내고 있습니다. 그는 이 연구를 통해 인류 역사의 더 풍부한 서사를 만들어가고 있으며, 다양한 인구가 어떻게 진화하고 상호작용했는지를 지도화하고 있다고 설명합니다.

기술 발전은 고대 DNA 분석 능력을 크게 향상시켰고, 연구자들이 역사적 인구 동태와 이주를 탐구할 수 있게 해주었습니다. 라이히는 우리의 유전적 과거를 이해하는 것이 현재의 이주와 다양성 관련 문제를 해결하는 데 중요하다고 강조합니다.

이러한 발견에 대한 흥미로운 반응에도 불구하고, 라이히는 유전 연구의 윤리적 함의에 대한 우려를 인정합니다. 특히 유전자 편집의 오용 가능성에 대해 경고합니다. 그는 자신의 연구가 유전학을 통해 역사를 이해하는 데 초점을 맞추고 있지만, 유전자를 조작할 수 있는 능력이 상당한 윤리적 도전을 제기한다고 주장합니다.

전반적으로 라이히의 연구는 인류 조상과 우리의 복잡한 진화 과거에 대한 새로운 통찰을 제공하는 중요한 과학 혁명을 나타냅니다.

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코넬 대학교 연구진이 "마이크로파 뇌"라는 새로운 유형의 컴퓨터 칩을 개발했습니다. 이 칩은 전통적인 디지털 컴퓨터와 달리 이진 코드를 사용하지 않고 아날로그 방식으로 데이터를 처리하며, 무선 신호를 빠르고 동시에 처리할 수 있습니다.

아날로그 컴퓨터는 기계식 시계나 온도계와 같이 실제 현상을 모델링하며, 디지털 컴퓨터보다 계산을 더 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이들은 구조가 간단하고, 빠르며, 전력 소모가 적고, 연속적인 데이터를 더 효과적으로 관리할 수 있습니다.

코넬의 마이크로파 뇌 칩은 인간의 뇌 작동 방식을 모방하여 마이크로파를 사용해 패턴을 인식하고 학습합니다. 이 칩은 단 200 밀리와트의 전력으로 작동하며, 무선 신호를 88%의 정확도로 분류할 수 있습니다. 이 작은 칩은 스마트워치나 휴대폰과 같은 기기에 통합될 수 있어 클라우드 연결 없이도 인공지능 기능을 가능하게 합니다. 또한 보안을 강화하고, 통신 이상을 감지하며, 레이더 추적을 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

주요 연구자인 발 고빈드는 이 새로운 접근 방식이 디지털 시스템이 요구하는 추가적인 전력과 복잡성 없이도 높은 정확도로 계산을 가능하게 한다고 강조했습니다. 이 연구 결과는 저널 '네이처 일렉트로닉스'에 발표되었습니다.

저자는 사용자가 GitHub 저장소를 탐색할 수 있도록 돕는 새로운 도구인 Diggit을 소개하고 있습니다. 이 프로젝트를 통해 Elm과 Claude Code를 실험해볼 수 있었습니다. 그들은 디자인 노트와 채팅 기록을 온라인에 공개했습니다. 사용자는 메시지에 링크된 GitHub 저장소에서 버그를 신고하거나 기능 제안을 할 수 있습니다. 탐색을 즐기세요!

안토니오와 루카는 새로운 브라우저 에이전트인 스무스를 소개하고 있습니다. 스무스는 경쟁사인 브라우저 유스보다 다섯 배 빠르고 일곱 배 저렴합니다. 그들은 기존의 브라우저 에이전트가 느리고 비싸며 신뢰성이 떨어지는 문제를 해결하기 위해 스무스를 개발했습니다.

스무스는 두 가지 핵심 원칙을 바탕으로 설계되었습니다. 첫째, LLM(언어 학습 모델)을 이해하는 것입니다. 문제를 LLM이 이해할 수 있는 방식으로 제시하는 것이 중요하며, 이는 성능 향상에 기여합니다. 둘째, 코드 작성을 가능하게 하는 것입니다. 에이전트가 코드를 작성할 수 있게 되면 복잡한 작업을 처리하는 능력이 향상되고 시스템 설계가 더 쉬워집니다.

이러한 원칙에 집중함으로써 스무스는 대형 모델 없이도 높은 신뢰성을 달성하여 빠른 탐색과 상당한 비용 절감을 가능하게 합니다.

스무스는 웹페이지에서 관련 요소를 추출하고, 비상호작용 요소를 제거하기 위해 데이터를 필터링하고 정리하며, LLM이 이해하기 쉬운 방식으로 웹페이지를 구조화하는 방식으로 작동합니다.

이 서비스는 즉각적인 브라우저 설정, 맞춤형 프록시, 지속적인 세션, 자동 CAPTCHA 해결기와 같은 기능을 갖춘 간편한 API를 제공합니다. 아마존에서 근무했던 안토니오와 옥스포드에서 박사 과정을 마치고 있는 루카는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트에 대한 강력한 배경을 가지고 있습니다.

스무스를 무료로 사용해 볼 수 있으며, 자세한 정보는 문서와 데모 비디오에서 확인할 수 있습니다. 사용자들의 피드백을 환영합니다.

이 기사는 "텐 마르티니" 증명이라는 복잡한 수학적 증명에 대해 다루고 있습니다. 이 증명은 양자역학과 양자 프랙탈이라는 복잡한 수학 구조를 연결합니다. 이 증명은 1970년대 물리학자 더글라스 호프스태터의 영감을 받아 시작되었습니다. 그는 슈뢰딩거 방정식을 연구하던 중, 자석 근처의 결정에서 전자의 에너지 수준에서 독특한 패턴을 발견했습니다. 그는 나비처럼 생긴 그래프를 만들어냈고, 이 그래프는 현재 호프스태터 나비라고 불리며 에너지 수준의 프랙탈 패턴을 보여줍니다.

"텐 마르티니 추측"은 양자 이론에서 수십 년 동안 해결되지 않은 문제를 의미합니다. 수학자들은 에너지 수준과 비정수 값 간의 관계를 증명하는 데 어려움을 겪었습니다. 이 추측은 수학자 마크 카크가 해결책을 제시하는 대신 농담으로 열 개의 마르티니를 제안하면서 이름이 붙여졌습니다.

그동안 여러 수학자들이 이 문제를 연구하며 진전을 이루었지만, 완전한 해결책을 찾지 못했습니다. 2005년, 스베틀라나 지토미르스카야와 아르투르 아빌라가 여러 경우에 적용할 수 있는 증명을 개발하면서 상황이 바뀌었습니다. 그들의 연구는 이 추측을 보다 포괄적으로 다룰 수 있는 새로운 이론의 확립으로 이어졌습니다.

최근 연구자들은 실험실 환경에서 호프스태터 나비를 성공적으로 포착하여 실제 물리학과의 관련성을 입증했습니다. 새로운 협력 연구는 텐 마르티니 문제와 관련된 다양한 시나리오를 다룰 수 있는 강력한 증명을 만들어냈으며, 이는 수 이론과 물리적 현상 간의 연결을 확인하는 데 기여하고 있습니다.

죄송하지만, 제공하신 텍스트가 손상되었거나 읽을 수 없는 형식인 것 같습니다. 명확한 텍스트나 요약할 특정 주제를 제공해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

Eyecam은 2021년에 시작된 혁신적인 프로젝트로, 인간의 눈처럼 보이고 행동하는 웹캠을 통해 감지 장치의 미래를 탐구합니다. 이 프로젝트는 마르크 테이시에르와 그의 팀이 자를란트 대학교에서 연구하는 과정에서 개발되었습니다. Eyecam은 볼 수 있고, 깜빡이며, 움직일 수 있어 인간의 표정을 모방합니다.

Eyecam의 주요 특징 중 하나는 인간의 눈 모양을 하고 있다는 점입니다. 이 장치는 움직임을 추적하고, 깜빡이며, 주변 환경에 반응할 수 있습니다. 또한, 이 프로젝트는 오픈 소스 형태로 제공되어, 다른 사람들이 GitHub에 있는 자원을 활용해 이를 구축하고 수정할 수 있습니다. Eyecam은 감지 장치가 우리의 삶에 미치는 영향을 고민하게 하며, 이러한 장치들이 우리의 일상에 어떻게 스며드는지를 질문합니다.

기술적인 측면에서 Eyecam은 사실적인 피부층, 작동하는 눈꺼풀, 고해상도 이미지를 캡처하는 카메라를 포함하고 있습니다. 이 디자인은 인간과 유사한 움직임과 행동을 재현하는 것을 목표로 합니다.

Eyecam은 기술과의 상호작용 및 감지 장치의 미학에 대해 다시 생각해보게 하는 도구로, 개인 정보 보호와 인간-장치 관계의 미래에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 더 많은 정보는 마르크 테이시에르에게 문의하거나 프로젝트 자원을 온라인에서 확인할 수 있습니다.

테슬라의 모델 Y는 샤오미의 새로운 자동차 YU7와 경쟁하고 있습니다. 이 경쟁은 테슬라에게 시장에서 압박을 주고 있습니다.

앨리스 벅넬의 에세이는 비디오 게임 시뮬레이션과 실제 생태적 문제 사이의 관계를 다룹니다. 이 글에서는 초기 8비트 그래픽에서부터 매우 세밀하고 사실적인 풍경에 이르기까지 비디오 게임이 몰입감 있는 환경을 창조하기 위해 어떻게 발전해왔는지를 설명합니다. 이러한 현실감 추구는 게임 플레이를 향상시키고 수익을 증가시키지만, 자연을 시뮬레이션하는 것의 의미에 대한 질문을 제기합니다.

벅넬은 게임 산업이 환경적 현실성에 집중하는 아이러니를 강조합니다. 이러한 현실성은 종종 폭력적이고 인간 중심의 서사에 뿌리를 두고 있습니다. 게임 시뮬레이션에 사용되는 기술은 기후 모델링과 예측과 같은 실제 목적에도 사용됩니다. 비디오 게임이 점점 더 정교해짐에 따라 강력한 컴퓨팅 자원에 의존하게 되며, 이 기술들이 환경에 미치는 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이 에세이는 "디지털 지구 쌍둥이"라는 개념도 탐구합니다. 이는 기후 이해와 관리에 도움을 주기 위해 고안된 지구의 가상 모델입니다. 그러나 이러한 모델은 역사적 편견을 강화하고, 특히 소외된 지역에서 중요한 데이터의 공백을 간과할 수 있습니다.

에픽 게임즈와 퀵셀과 같은 회사들이 게임을 위해 생태 자산을 상품화함에 따라, 이는 소유권과 자연의 세밀한 디지털 표현을 만드는 데 따른 환경적 비용에 대한 윤리적 질문을 제기합니다. 벅넬은 이러한 시뮬레이션이 세상과 상호작용하는 새로운 방법을 제공하지만, 특히 상업화되면서 우리를 실제 환경에서 멀어지게 할 위험이 있다고 주장합니다.

결론적으로, 이 에세이는 지구의 정확한 디지털 쌍둥이를 만드는 데만 집중하기보다는 우리의 생태적 미래의 불확실성을 수용하고, 실제 세계에 대한 더 깊은 이해와 연결을 촉진하는 것이 더 유익할 수 있다고 제안합니다.

구글이 구글 플레이 스토어 외부에서 안드로이드 앱을 배포하는 개발자들에게 새로운 요구사항을 도입합니다. 곧 이들 개발자는 앱의 보안을 보장하기 위해 인증 과정을 거쳐야 합니다. 이러한 조치는 안드로이드 앱의 전반적인 안전성을 높이기 위한 것입니다.

자세한 내용은 공식 발표와 자료를 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 프로그래밍에서 특정 요구 사항을 충족하는 재시도 루프를 만드는 방법에 대해 다룹니다. 이 루프는 재시도 횟수를 제한하고, 마지막 시도 이후 불필요한 지연을 피하며, 재시도가 실패할 경우 원래의 오류를 보고하고, 코드 중복을 최소화해야 합니다. 저자는 처음에 이러한 루프의 구조에 어려움을 겪었지만, 파이썬에서 시도를 위한 역 카운트 방식을 사용하는 유용한 제안을 받았습니다.

저자는 재시도 횟수에 초점을 맞추는 것이 잘못된 방향이라는 것을 깨달았습니다. 시도가 소진될 때까지 반복하는 것보다, 행동이 계속 실패하는 동안 반복하는 것이 더 효과적입니다. 이를 통해 루프가 성공할 때까지 또는 비일시적인 오류가 발생할 때까지 계속 시도하는 새로운 접근 방식이 생겼습니다. 이 경우 재시도를 조기 종료 조건으로 고려합니다.

저자는 또한 단순한 시도 횟수 대신 시간 기반 조건을 허용하는 변형을 고려하지만, 이는 명확하게 제한된 루프를 요구하는 것을 복잡하게 만듭니다. 그들은 상한선을 포함하는 반복을 사용하는 해결책을 제안하지만, 그 한계를 잊어버릴 경우 발생할 수 있는 오류에 대해 불만을 표명합니다.

패트릭과 그의 팀인 엘리어스, 케빈은 OpenAPI 사양을 사용하여 API 클라이언트 SDK를 생성하고 유지 관리하는 도구인 사이데코(Sideko)를 개발하고 있습니다. 기존의 SDK 생성기는 API가 업데이트될 때 사용자 정의 변경 사항을 덮어쓰는 반면, 사이데코는 구조화된 패턴 매칭을 사용하여 개발자들이 한 수정 사항을 유지하면서 필요한 업데이트를 진행합니다.

그들의 방법은 초기 SDK를 구축하는 결정론적 코드 생성과 특정 구성 요소에 대한 대형 언어 모델(LLM)의 향상을 결합합니다. 또한 코드의 일관성과 품질을 보장하기 위해 테스트를 통한 규칙을 구현합니다.

사이데코의 주요 장점은 코드를 재생성할 때 LLM의 수정 사항을 유지할 수 있어, 사용자 정의 변경 사항을 잃지 않고 자동으로 업데이트할 수 있다는 점입니다. 개발자들은 터미널 명령어를 통해 쉽게 사용해 볼 수 있습니다.

더 많은 정보와 저장소는 여기에서 확인할 수 있습니다. 피드백도 환영합니다!

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2002년, 로그 아모바는 오디오 하이재크(Audio Hijack)를 출시하며 사용자에게 15일간 무제한 사용이 가능한 무료 체험을 제공했습니다. 그러나 판매 실적은 기대에 미치지 못했습니다. 이후 업데이트된 1.6 버전에서는 버그로 인해 체험 사용자들이 처음부터 15분만 녹음할 수 있도록 제한되었습니다. 놀랍게도, 이러한 엄격한 체험 조건이 오히려 판매 증가로 이어졌습니다. 사용자들은 소프트웨어 구매에 더 큰 동기를 느끼게 되었습니다.

이 의도치 않은 변화는 로그 아모바를 부업에서 본격적인 사업으로 전환시키는 계기가 되었고, 결국 수십 명의 직원을 고용하게 되었습니다. 회사는 이 우연한 실수를 생존과 성장의 원동력으로 꼽고 있습니다.

채닝 앨런은 성공적인 온라인 사업 창립자들의 이야기와 전략을 공유하는 플랫폼인 인디 해커스의 공동 창립자입니다. 인디 해커스는 2016년에 시작되었고, 2017년에는 스트라이프에 인수되었습니다. 2023년에는 채닝과 그의 공동 창립자가 인디 해커스를 스트라이프에서 분리하여 다시 독립적인 사업으로 집중하기로 결정했습니다.

곤조는 터미널에서 로그 분석을 더 빠르고 쉽게 할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이는 k9s와 유사하게 로그를 다루며, 사용자가 JSON, 텍스트 또는 OpenTelemetry 로그를 볼 수 있게 해줍니다. 중요한 패턴을 강조 표시하고, AI 모델을 활용해 로그를 요약할 수 있는 기능도 제공합니다. 개발자들은 개선을 위한 제안과 기여를 환영합니다.

네하와 아카시는 '에이프릴'이라는 AI 비서 앱을 개발하고 있습니다. 이 앱은 사용자가 음성 명령으로 이메일과 일정을 관리할 수 있도록 도와주며, 특히 운전 중에 유용합니다.

에이프릴의 주요 기능은 다음과 같습니다. 중요한 이메일을 요약하고 긴급한 이메일을 강조 표시합니다. 사용자의 음성으로 답장을 작성하고, 포맷과 어조를 자동으로 조정합니다. 회의를 검토하고 일정을 재조정할 수 있으며, 이메일 스레드에서 회의에 필요한 정보를 추출합니다. 또한 이메일을 폴더로 정리하는 기능도 제공합니다.

에이프릴은 고급 음성 AI 기술을 사용하여 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 음성으로 변환합니다. 사용자 경험을 부드럽게 하기 위해 지연 시간을 최소화하는 데 중점을 두고 있습니다.

이 앱은 앱 스토어에서 제공되며, 3일간 무료 체험 후 월 14.99달러의 요금이 부과됩니다. 개발자들은 이메일과 일정 관리에서의 어려움에 대한 피드백을 받고 있으며, 음성 인터페이스가 도움이 될 수 있는 다른 도구에 대해서도 의견을 듣고자 합니다. 질문이나 논의는 댓글로 환영합니다.

2025년 8월, 조너선 클락과 튜브타임은 각각 라즈베리 파이 제로 2 W와 컴퓨트 모듈 5의 리버스 엔지니어링에 성공했습니다. 그들은 자신의 발견과 회로도를 깃허브에 공유하고 있습니다.

라즈베리 파이는 제한된 회로도만 제공하기 때문에 상세한 프로젝트를 진행하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 저자는 현대 라즈베리 파이 모델에 대한 상세한 루마필드 스캔이 있어 이러한 리버스 엔지니어링 작업에 도움이 될 수 있었음을 깨달았습니다. 이제 그들은 이러한 스캔과 함께 유튜브 채널에 영상을 공유하여 다른 사람들이 다양한 라즈베리 파이 모델의 내부 구조를 탐색할 수 있도록 하고 있습니다.

루마필드의 도움 덕분에 제공되는 스캔에는 라즈베리 파이 4 모델 B, CM4, 제로 2 W, 파이 5, CM5가 포함되어 있습니다.

정부의 한 이니셔티브에 대한 강한 비판이 담겨 있습니다. 이 이니셔티브는 주요 기관에서 유능한 디자이너와 엔지니어를 해고하는 내용을 포함하고 있습니다. 저자는 형편없는 디자인의 웹사이트를 출시한 결정에 의문을 제기하며 여러 가지 문제를 지적합니다.

우선, 정부 서비스를 개선하고 있던 숙련된 인재들이 해고된 점이 문제로 지적됩니다. 또한, 사용자 친화적이고 접근 가능한 디자인을 만들지 못한 점도 비판받고 있습니다. 구식 디자인 요소인 비디오 배경 사용과 불량한 코딩 관행도 문제로 언급됩니다. 특히 장애인을 위한 접근성과 사용자 경험에 대한 중요한 지침을 무시한 점도 지적됩니다. 웹사이트 내용에 혼란스럽고 부적절한 언어가 포함된 점도 문제로 지적됩니다. 이러한 문제들로 인해 공공의 신뢰가 저하될 우려가 있습니다.

전반적으로 저자는 프로젝트의 품질과 배려 부족에 실망하며, 이 프로젝트의 동기에 의문을 제기합니다. 또한, 이러한 실수를 바로잡는 데 세금이 얼마나 들게 될지를 묻고 있습니다.

윈도우 7은 2009년에 출시된 강력한 운영 체제로, 여전히 많은 기능을 지원합니다. 최대 256개의 CPU 스레드와 192GB의 RAM을 지원하며, 일부 조정을 통해 256GB까지도 가능할 수 있습니다.

하드웨어 지원 측면에서, 최대 2개의 CPU 소켓과 128개의 CPU 코어를 지원합니다. 최신 CPU인 라이젠과 스레드리퍼 시리즈와 호환되며, 고급 그래픽 카드인 지포스 3090 Ti와 라데온 6950XT도 지원합니다. NVMe와 USB3도 추가 드라이버를 통해 사용할 수 있습니다.

소프트웨어 지원은 특정 버전의 경우 2026년까지 보안 업데이트가 계속 제공됩니다. DirectX는 최대 11.1까지 지원하며, 12.0으로의 업그레이드 가능성도 있습니다. 최근 버전의 파이어폭스, 크롬, 그리고 파이썬, 비주얼 스튜디오 코드와 같은 다양한 개발 도구도 실행할 수 있습니다.

미래 호환성 측면에서, 윈도우 7은 커뮤니티의 지속적인 지원과 현대 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 적응 덕분에 최신 운영 체제보다 더 오랫동안 사용될 가능성이 높습니다. 윈도우 7은 여전히 많은 기능과 지원을 갖추고 있어 오늘날의 기술 환경에서도 여전히 유용한 운영 체제입니다.

메타는 루이지애나 리치랜드 교구에 "하이페리온"이라는 대규모 데이터 센터 단지를 건설하기 위해 100억 달러를 투자하고 있습니다. 이 데이터 센터는 400만 평방피트 이상의 면적을 차지하며, 방대한 서버 뱅크를 갖추게 되어 세계에서 가장 큰 데이터 센터 프로젝트가 될 가능성이 있습니다. 이 단지는 막대한 에너지를 필요로 하며, 이를 충족하기 위해 가스 발전소를 계획하고 있어 환경에 미치는 영향, 소비자 비용, 지역 전력망의 안정성에 대한 우려가 제기되고 있습니다.

지역 주민들의 반응은 엇갈립니다. 일부는 일자리 창출에 기대감을 보이는 반면, 다른 이들은 프로젝트의 규모와 지역 사회 및 환경에 미칠 영향에 대해 걱정하고 있습니다. 환경 단체와 지역 산업 관계자들을 포함한 비판자들은 에너지 비용 상승과 정전 가능성에 대한 우려를 표명하고 있습니다.

지역 전력 회사인 엔터지는 데이터 센터를 지원하기 위해 새로운 가스 발전소 건설 승인을 받았습니다. 이는 이 지역의 에너지 수요를 크게 증가시킬 수 있습니다. 이 협약은 향후 전력 회사와 기술 기업 간의 협력에 대한 선례가 될 수 있습니다. 데이터 센터가 증가함에 따라 전문가들은 인프라 과잉 구축에 따른 위험과 에너지 개발과 환경 지속 가능성 간의 균형 필요성에 대해 경고하고 있습니다.

빅오 표기법은 함수의 성능이 입력 크기가 증가함에 따라 어떻게 변화하는지를 설명하는 방법입니다. 이를 통해 실제 시간을 측정하지 않고도 다양한 입력 크기에서 프로그램이 어떻게 작동할지를 이해할 수 있습니다.

빅오 표기법의 주요 범주는 다음과 같습니다. O(1)은 상수 시간으로, 입력 크기에 관계없이 실행 시간이 동일합니다. 예를 들어, 합계를 계산하는 공식을 사용하는 경우입니다. O(n)은 선형 시간으로, 입력 크기에 따라 실행 시간이 선형적으로 증가합니다. 예를 들어, 1부터 n까지의 숫자를 더하는 루프가 이에 해당합니다. O(n^2)은 이차 시간으로, 실행 시간이 입력 크기의 제곱에 비례하여 증가합니다. 예를 들어, 여러 번 데이터를 통과해야 하는 버블 정렬이 있습니다. O(log n)은 로그 시간으로, 입력 크기가 증가할 때 실행 시간이 천천히 증가합니다. 이진 검색이 그 예로, 매 단계마다 가능성을 절반으로 줄입니다.

실제 예를 들어보면, 숫자의 합을 계산하는 함수는 루프를 사용하면 O(n), 공식을 사용하면 O(1)입니다. 버블 정렬의 최악의 경우 시간 복잡도는 O(n^2)로, 데이터에 여러 번 접근해야 하기 때문입니다. 이진 검색은 가능성을 빠르게 좁혀 O(log n) 복잡도를 가집니다.

시간 복잡도를 개선하는 방법으로는 효율적인 데이터 구조를 사용하는 것이 있습니다. 자주 조회해야 하는 경우 O(1) 시간 복잡도를 가진 집합(Set)을 고려할 수 있습니다. 중첩 루프를 피하는 것도 중요합니다. 루프 안에서 .indexOf 같은 함수를 사용하면 O(n^2)로 복잡도가 증가할 수 있습니다. 대신 인덱스를 사용하면 O(n)으로 줄일 수 있습니다. 또한, 재귀 함수에서 이전 결과를 저장하여 중복 계산을 피하는 캐시 기법도 유용합니다.

빅오 표기법을 이해하면 더 나은 알고리즘을 선택하고 코드의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 주요 복잡도는 O(1), O(log n), O(n), O(n^2)로, 각각 실행 시간이 입력 크기에 따라 어떻게 증가하는지를 나타냅니다. 성능 개선은 항상 테스트를 통해 확인해야 합니다.