2025년 8월 28일, TrueNAS 커뮤니티의 회원인 Joel0이 Arm 아키텍처에서 작동하는 TrueNAS 버전을 만들었습니다. 저자는 이 버전을 Raspberry Pi를 사용해 테스트하기로 결정했습니다. 저자는 Arm 장치에서 스토리지 서버를 운영한 경험이 있으며, 성능이 낮은 하드웨어를 사용하면 구성 문제를 발견하고 애플리케이션에 대한 이해를 높일 수 있다고 믿고 있습니다.

Raspberry Pi에서 TrueNAS를 실행하는 것은 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 특히 공식 UEFI 지원이 없다는 점이 문제입니다. 대신 저자는 Raspberry Pi 5에서 UEFI를 활성화하기 위해 커뮤니티 프로젝트를 사용해야 했습니다. 이 과정에서는 부트로더를 업데이트하고 시스템이 UEFI와 함께 작동하도록 설정해야 했습니다.

UEFI 설정이 완료된 후, 저자는 Pi에 연결된 USB 드라이브에 TrueNAS를 설치하는 단계를 따랐습니다. 설치는 순조롭게 진행되었지만, 서비스가 시작되지 않는 등의 초기 문제들이 있었고, 이를 해결하기 위해 문제 해결 과정을 거쳤습니다.

현재 이 설정은 불완전한 UEFI 지원으로 인해 제한이 있습니다. 예를 들어, 내장 이더넷과 특정 장치 기능을 사용할 수 없는 문제가 있습니다. 저자는 Raspberry Pi에 공식 UEFI 지원이 고려되지 않는 이유에 대해 의문을 제기하며, 이는 다양한 운영 체제와의 호환성을 넓힐 수 있을 것이라고 언급했습니다.

또한 저자는 UEFI 제한으로 인해 연결된 하드 드라이브 인식에 문제가 있는 맞춤형 스토리지 서버와 관련된 새로운 프로젝트에 대해서도 언급했습니다. 최적의 성능을 위해 TrueNAS는 여전히 더 강력한 Arm 하드웨어나 전통적인 x86 시스템에서 실행되어야 한다고 제안하며, 다른 Arm 플랫폼에서 UEFI 지원을 위한 개발이 진행되고 있음을 알렸습니다.

이 기사는 AI 추론과 관련된 비용을 다루며, 입력 처리와 출력 생성의 차이에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 비용 분석에서 저자는 AI 추론이 매우 비쌀 것이라는 일반적인 생각에 도전합니다. H100 GPU를 가정한 설정을 통해 주로 컴퓨팅 비용을 분석합니다.

둘째, 입력 처리 비용은 상당히 저렴하여 백만 개 토큰당 약 0.001달러에 불과한 반면, 출력 생성 비용은 백만 개 토큰당 약 3.08달러로 훨씬 비쌉니다. 이로 인해 비용의 불균형이 발생합니다.

셋째, 성능 설정은 높은 처리량을 위해 설계된 모델을 사용하며, 입력 단계에서는 초당 수백만 개의 토큰을 처리할 수 있지만, 출력 생성은 초당 수천 개의 토큰으로 제한됩니다.

넷째, 사용자 경제학에서는 일반 소비자와 개발자와 같은 다양한 사용자 유형이 서로 다른 비용 구조를 보여주며, AI 서비스 제공자에게는 높은 이익률이 발생합니다. 예를 들어, 개발자 도구는 높은 입력 토큰 사용과 낮은 출력 필요로 인해 혜택을 봅니다.

다섯째, API 가격 구조는 80-95%의 상당한 이익률을 보여주며, AI 추론 비즈니스가 매우 수익성이 높을 수 있음을 나타냅니다.

마지막으로, 저자는 AI 추론이 일반적으로 생각되는 것만큼 지속 불가능하지 않을 수 있다고 주장합니다. 특히 입력 토큰에 크게 의존하는 애플리케이션의 경우 그렇습니다. 비용을 과대 평가하는 것은 AI 분야의 경쟁과 혁신을 저해할 수 있다고 경고합니다.

전반적으로 이 기사는 AI 추론 비용에 대한 보다 세밀한 이해를 제안하며, 많은 애플리케이션이 높은 비용이라는 일반적인 인식에도 불구하고 수익성이 있을 수 있음을 강조합니다.

모쉬(Mosh)는 SSH 터미널의 사용자 경험을 개선하기 위해 설계된 원격 터미널 애플리케이션입니다. 특히 불안정한 네트워크 환경에서 유용합니다.

모쉬는 사용자가 Wi-Fi나 모바일 데이터와 같은 다양한 인터넷 연결 간에 전환할 때도 세션을 잃지 않고 안정적인 연결을 유지할 수 있게 해줍니다. 또한, 기기가 잠자기 모드로 들어가거나 연결이 일시적으로 끊겨도 잘 작동합니다.

전통적인 SSH는 서버 응답을 기다리는 동안 느리게 느껴질 수 있지만, 모쉬는 입력할 때 즉각적인 피드백을 제공하여 더 빠르고 반응성이 뛰어납니다. 특히 텍스트 편집기와 터미널 애플리케이션에서 효과적입니다.

모쉬는 GNU/Linux, macOS, iOS, Android 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 패키지 관리자를 통해 설치하거나 소스에서 직접 빌드할 수 있습니다. 설치 시 슈퍼유저 권한이 필요하지 않으며, 초기 로그인에는 SSH를 사용하고 이후 데이터 전송은 UDP를 통해 이루어져 안전하고 효율적인 통신을 보장합니다.

모쉬는 UTF-8 인코딩을 지원하며, SSH보다 패킷 손실을 더 잘 처리하고 입력한 문자를 즉시 보여주는 지능형 로컬 에코 기능을 제공합니다. 또한 다른 터미널 에뮬레이터에서 자주 발생하는 문제를 해결합니다.

모쉬는 정기적으로 업데이트되고 있으며, 최신 버전인 1.4.0은 2022년 10월에 출시되어 새로운 기능과 개선 사항이 추가되었습니다. 전반적으로 모쉬는 원격 터미널 사용성을 향상시켜, 특히 모바일이나 불안정한 네트워크 환경에서 신뢰할 수 있는 SSH 대안이 됩니다.

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접근이 거부되었습니다. 오류 코드가 발생했습니다. 이 메시지는 아누비스에 의해 보호되며, 캐나다의 테카라오에 의해 작성되었습니다. 마스코트 디자인은 셀페이즈가 맡았습니다.

이 블로그 글은 머신러닝(ML)에서 필수적인 수학 공식을 종합적으로 설명하는 가이드입니다. 기본적인 수학과 프로그래밍 지식을 가진 독자들이 주요 공식과 그 의미, 실제 파이썬 구현을 통해 ML의 핵심 개념을 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

첫 번째로 다루는 주제는 확률과 정보 이론입니다. 베이즈 정리는 새로운 증거에 따라 확률을 업데이트하며, 분류 작업에 필수적입니다. 엔트로피는 분포의 불확실성을 측정하는 데 사용되며, 결정 트리에서 유용합니다. 결합 확률과 조건부 확률은 사건 간의 관계를 설명하며, 확률 모델의 기초를 형성합니다. 쿨백-라이블러 발산은 두 확률 분포 간의 차이를 측정합니다. 교차 엔트로피는 실제 분포와 예측된 분포 간의 차이를 정량화하는 손실 함수입니다.

두 번째 주제는 선형 대수입니다. 선형 변환은 신경망에서 입력을 출력으로 매핑하는 데 기본적입니다. 고유값과 고유벡터는 데이터의 분산을 이해하는 데 도움을 주며, 주성분 분석(PCA)과 같은 기법에 사용됩니다. 특이값 분해(SVD)는 데이터 구조 분석을 위해 행렬을 분해합니다.

세 번째로 최적화에 대해 설명합니다. 경량 하강법은 손실을 최소화하기 위해 모델 매개변수를 업데이트하는 방법입니다. 역전파는 신경망을 효율적으로 훈련하기 위해 기울기를 계산합니다.

손실 함수에 대해서는 평균 제곱 오차(MSE)가 실제 값과 예측 값 간의 평균 제곱 차이를 측정하며, 교차 엔트로피 손실은 분류 작업에서 성능을 측정합니다.

마지막으로 고급 ML 개념을 다룹니다. 확산 과정은 생성 모델의 개념입니다. 합성곱 연산은 데이터에서 특징을 추출하며, 합성곱 신경망(CNN)에서 중요합니다. 소프트맥스 함수는 다중 클래스 분류를 위해 점수를 확률로 변환합니다. 주의 메커니즘은 변환기와 같은 모델에서 중요도 가중치를 계산합니다.

이 글은 머신러닝에 대한 지식을 깊이 있게 이해하고자 하는 사람들에게 이러한 공식의 중요성을 강조하며, 추가적인 자료를 제공하여 더 많은 학습을 돕습니다.

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1980년 4월, 시애틀 컴퓨터 제품(SCP)의 젊은 직원인 팀 패터슨은 인텔 8086 마이크로프로세서를 위한 디스크 운영 체제를 개발하기 시작했습니다. 이 프로젝트는 처음에 QDOS(퀵 앤 더티 운영 체제)라는 이름으로 불렸지만, 결국 86-DOS로 발전하여 마이크로소프트의 MS-DOS의 전신이 되었습니다.

1970년대 후반, 개인용 컴퓨터는 주로 8비트 마이크로프로세서를 사용했습니다. 인텔 8086의 출현과 S-100 버스의 표준화는 16비트 아키텍처의 길을 열었습니다. 패터슨은 새로운 하드웨어에 맞는 소프트웨어에 대한 수요를 인식하고, 당시 주도적인 운영 체제인 CP/M의 개발이 지연되고 있다는 소식을 듣고 운영 체제 개발에 착수했습니다.

패터슨은 마이크로소프트와 협력하여 SCP의 새로운 하드웨어에 BASIC 인터프리터를 통합했습니다. 그는 약 6주 만에 86-DOS를 개발했으며, 소프트웨어 호환성을 높이기 위해 CP/M과 유사한 API를 설계했습니다. 이러한 선택은 나중에 CP/M을 베꼈다는 논란을 불러일으켰지만, 패터슨은 86-DOS가 원래의 창작물이라고 주장했습니다.

1980년 10월, 마이크로소프트는 86-DOS의 재판매에 관심을 보였고, 1981년 7월에는 공식적으로 마이크로소프트에 판매되어 MS-DOS로 이름이 변경되었습니다. 이 소프트웨어는 이후 몇 년간 개인용 컴퓨터의 성공에 중요한 역할을 했습니다.

작업을 잃어버릴 걱정이 없습니다. Claude 코드 프로젝트를 위한 자동 버전 관리 기능이 제공됩니다. 이 프로그램은 Mac 사용자에게 제공되며, macOS 13.5 이상에서 무료로 사용할 수 있습니다. Mac App Store에서 다운로드할 수 있습니다.

주요 기능으로는 자동 변경 감지 기능이 있습니다. 이 기능은 별도의 설정 없이 프로젝트의 변화를 모니터링합니다. 또한, 원클릭 체크포인트 기능을 통해 변경하기 전에 프로젝트의 스냅샷을 쉽게 찍을 수 있습니다. 시각적 차이 보기 도구를 사용하면 체크포인트 간의 변화를 한눈에 확인할 수 있습니다. 코드의 시간 여행 기능을 통해 언제든지 이전 체크포인트로 프로젝트를 즉시 복원할 수 있습니다. Claude 데스크탑과의 통합이 원활하여 작업이 완료될 때 자동으로 체크포인트를 생성합니다. 각 체크포인트는 모든 프로젝트 파일을 저장하여 쉽게 복구할 수 있도록 합니다.

간단한 작업 흐름은 다음과 같습니다. 먼저 프로젝트 폴더를 선택하고, 평소처럼 코딩을 시작하면 도구가 변경 사항을 추적합니다. 작업 후 자동으로 체크포인트가 생성되며, 언제든지 한 번의 클릭으로 이전 상태로 복원할 수 있습니다.

MCP 통합 기능이 있어 Claude 데스크탑과 자동으로 연결되어 작업을 추적하고 체크포인트를 생성합니다. 작업 진행 상황을 기록하고 중요한 순간에 체크포인트를 만듭니다. 체크포인트를 관리하고, 차이를 확인하며, 이전 상태로 쉽게 복원할 수 있는 완전한 제어 기능을 제공합니다.

인터페이스는 사용자 친화적이며, 체크포인트 관리와 변경 사항을 시각적으로 비교할 수 있는 도구가 잘 갖춰져 있습니다.

GPUPrefixSums는 CUDA에서 발전된 GPU 접두사 합계 방법을 휴대용 컴퓨트 셰이더에 맞게 조정한 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 "분리된 폴백(Decoupled Fallback)"이라는 새로운 기술을 도입하여 특정 보장이 없는 장치에서도 충돌 없이 스캔을 수행할 수 있도록 합니다. 또한, GPU 접두사 합계 알고리즘에 대한 포괄적인 검토를 포함하며, 다양한 수준에서의 병렬 처리에 중점을 두고 있습니다. 이 프로젝트는 Nvidia의 CUB 라이브러리와 성능을 비교한 벤치마크 결과도 포함하고 있습니다.

주요 특징으로는 분리된 폴백 방식이 있습니다. 이 방법은 스레드 블록이 계산을 기다리는 동안 차단되지 않도록 하여, 너무 오랫동안 기다릴 경우 다른 작업으로 전환할 수 있게 하여 전체 성능을 향상시킵니다. 알고리즘 조사 부분에서는 접두사 합계를 계산하는 다양한 방법을 포함하고 있으며, 이는 정렬이나 그래프 탐색과 같은 병렬 컴퓨팅 작업에 필수적입니다. 구현은 D3D12, CUDA, Unity에서 제공되며, WGPU에서는 기본 버전이 제공됩니다. 각 구현은 소프트웨어와 하드웨어에 대한 특정 요구 사항이 있습니다.

시작하려면 D3D12와 CUDA의 경우 Visual Studio 2019 이상과 특정 Windows SDK 버전이 필요합니다. Unity 패키지는 Git URL을 통해 추가할 수 있습니다. WGPU 버전은 현재 실험적이며 완전히 휴대 가능하지 않습니다.

추가 자료로는 GPU 접두사 합계 및 관련 기술에 대한 학술 논문과 기사를 링크로 제공하고 있습니다.

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이 텍스트는 동의 관리 시스템의 인터페이스 요소들로 구성되어 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

사용자는 뒤로 가기 버튼과 필터 적용 버튼을 통해 쉽게 탐색할 수 있습니다. 다양한 관심사에 맞춰 체크박스를 통해 동의 선호도를 관리할 수 있습니다. 선택을 지우거나 변경 사항을 적용할 수 있는 옵션도 제공됩니다. 전체적인 레이아웃은 반복적인 구조로 보이며, 이는 동의를 관리하기 위한 여러 섹션이 있음을 나타냅니다.

전반적으로 이 내용은 동의 선호도를 설정하고 관리하는 사용자 인터페이스를 설명하고 있습니다.

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조시 브레서스의 글에서는 최근 러시아 개발자에 대한 뉴스와 관련하여 개인이 운영하는 오픈 소스 프로젝트에 대한 의존성을 다루고 있습니다. 브레서스는 많은 오픈 소스 프로젝트, 특히 인기 있는 프로젝트들이 단 한 사람에 의해 유지되고 있다고 주장합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 현재 약 1,180만 개의 오픈 소스 프로젝트가 있으며, 그 중 약 700만 개가 한 개인에 의해 관리되고 있습니다. 이러한 경향은 덜 알려진 프로젝트에만 국한되지 않으며, NPM 생태계에서 가장 많이 다운로드된 패키지의 거의 절반도 한 사람이 유지하고 있습니다. 한 명의 유지 관리자의 국적에 대한 우려는 잘못된 것이며, 진정한 위험은 이러한 개인 개발자들이 자원과 지원 부족에 직면해 있다는 점입니다. 브레서스는 언론이 개인 유지 관리자를 비난하는 것을 비판하며, 이러한 초점이 오픈 소스 소프트웨어에서 실제로 직면하고 있는 문제들, 즉 독립 개발자들이 겪는 어려움에서 벗어나게 만든다고 지적합니다.

그는 개인 유지 관리자를 악마화하기보다는 오픈 소스 개발에 영향을 미치는 체계적인 문제를 해결하는 것이 중요하다고 결론짓습니다.

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이 텍스트는 NX 빌드 시스템에서 인기 있는 패키지와 관련된 보안 문제에 대한 기사 링크를 제공합니다. 이 패키지는 악성 소프트웨어에 의해 손상되었으며, 이 악성 소프트웨어는 지갑과 로그인 정보와 같은 민감한 정보를 훔치도록 설계되었습니다.

이 텍스트는 Haskell을 사용하여 산술 표현식을 위한 빠른 바이트코드 컴파일러와 가상 머신(VM)의 개발 과정을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 시리즈는 산술 표현식을 추상 구문 트리(AST)로 파싱하는 과정, 단위 테스트, AST를 바이트코드로 컴파일하는 과정, 그리고 VM에서 바이트코드를 실행하는 과정을 다루며 성능에 중점을 두고 있습니다.

AST 해석기는 메모리에서 노드가 표현되는 방식 때문에 느릴 수 있습니다. 속도를 개선하기 위해 AST는 실행에 더 효율적인 압축된 바이트코드 형식으로 변환됩니다.

바이트코드는 VM이 실행하는 일련의 명령어(옵코드)로 구성됩니다. 이 바이트코드는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈과 같은 연산을 지원하며, 변수 처리와 let 표현식도 포함됩니다.

컴파일러는 표현식을 바이트코드로 변환할 때 바이트코드에 대한 메모리를 미리 할당하고 효율적인 작성을 위해 포인터를 사용합니다. 여러 데이터 구조의 성능을 테스트한 결과, 미리 할당된 바이트 문자열이 가장 빠른 것으로 나타났습니다.

디컴파일러는 바이트코드를 다시 읽을 수 있는 형식으로 변환하여 컴파일러의 출력을 디버깅하고 테스트하기 쉽게 만듭니다.

단위 테스트는 컴파일러가 올바르게 작동하는지 확인하며, 성공적인 컴파일과 다양한 표현식에 대한 오류 처리를 점검합니다.

텍스트는 다양한 데이터 구조와 제어 구조의 성능을 논의하며, 신중한 설계를 통해 달성된 상당한 성능 개선을 강조합니다.

전반적으로 이 텍스트는 산술 연산을 위한 효율적인 컴파일러와 VM을 구축하는 기술적 탐구를 자세히 설명하며, 과정 전반에 걸쳐 성능 최적화의 중요성을 강조합니다.

웹사이트가 귀하의 브라우저를 확인하고 있습니다. 만약 이 웹사이트의 소유자라면, 문제를 해결하는 데 도움이 되는 링크가 제공됩니다.

네덜란드 암스테르담에 위치한 NLnet 재단에서 정규직 기술 평가자를 모집합니다. 채용 공고는 2025년 8월 28일에 게시되었습니다.

히로시마 관광청은 전기차 배터리가 더 이상 사용되지 않을 때 이를 재활용하는 데 점점 더 큰 도전이 되고 있다고 강조하고 있습니다. 도요타를 포함한 여러 스타트업과 자동차 제조사들이 해결책을 모색하고 있습니다. 도요타의 접근 방식은 '스윕 에너지 저장 시스템'이라는 시스템을 활용하는 것으로, 전기차와 하이브리드 차량에서 고전압 배터리를 수집하여 전력망에 연결합니다.

이 시스템은 에너지 흐름을 효율적으로 관리하며, 성능이 좋은 배터리를 우선적으로 사용하고 성능이 떨어지는 배터리는 우회합니다. 또한 차량에서 인버터를 재사용하여 비용을 절감합니다. 마쓰다의 히로시마 캠퍼스는 자체 전력원을 보유하고 있어 이 기술을 시험하기에 적합한 장소입니다.

도요타와 마쓰다는 에너지 관리 시스템을 통합하여 재생 가능 에너지원에서의 전력 공급을 조절하고 탄소 중립을 지원하는 것을 목표로 하고 있습니다. 2022년에 출시된 스윕 시스템은 상당한 전력 출력과 저장 용량을 달성하며 효과적인 성과를 보여주었습니다. 다양한 품질의 배터리와 함께 작동할 수 있는 능력은 재활용 이니셔티브의 실용성을 높입니다.

bookmarks.txt는 북마크를 간단한 텍스트 파일로 정리하는 방법입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

북마크된 URL은 bookmarks.txt라는 파일에 저장됩니다. 이 파일은 홈 디렉토리에 위치하며, 다른 디렉토리에도 추가 파일이 있을 수 있습니다. 각 URL은 별도의 줄에 나열되며, 선택적으로 제목이 뒤따를 수 있습니다. 형식은 다음과 같습니다: URL [제목]. 예를 들어, 단순한 URL은 https://www.example.com이고, 제목이 있는 URL은 https://sul.im 개인 웹사이트입니다.

이 북마크는 어떤 프로그램을 사용해서도 관리할 수 있습니다. bin/ 디렉토리에 제공된 스크립트를 사용하면 URL을 나열하고 추가할 수 있습니다. 또한, 자신만의 도구를 만들 수도 있습니다.

URL을 열기 위해 fzf(퍼지 파인더)를 사용할 경우, 다음 명령어를 실행하면 됩니다: ./bin/bookmarks | fzf | cut -d ' ' -f 1 | xargs open. 새로운 URL을 추가하려면 ./bin/bookmarks https://github.com/soulim/bookmarks.txt를 사용하면 됩니다.

주요 북마크 파일에는 일반적인 URL이 포함되어 있으며, 각 프로젝트 디렉토리에는 프로젝트에 특화된 도구를 위한 bookmarks.txt가 있습니다. 심볼릭 링크를 통해 북마크 스크립트에 쉽게 접근할 수 있습니다.

기여는 버그 수정에 대해서만 환영하며, 새로운 기능 추가는 유지 관리에 어려움을 초래할 수 있습니다. 라이센스에 대한 자세한 내용은 LICENSE 파일을 확인하면 됩니다.

웹사이트에서 사용되는 다양한 종류의 쿠키에 대해 설명합니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 필수적입니다. 이 쿠키는 보안과 접근성을 보장하며, 사용자가 끌 수 없습니다.

성능 쿠키는 방문자가 웹사이트와 어떻게 상호작용하는지를 추적합니다. 예를 들어, 방문 횟수, 페이지에서 보낸 시간, 클릭 수 등을 기록합니다. 이러한 정보는 웹사이트의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.

개인화 쿠키는 사용자의 상호작용 데이터를 수집하여 경험을 향상시킵니다. 사용자가 방문한 페이지를 기억하고, 개인의 관심사에 맞춘 마케팅 메시지를 제공하는 데 도움을 줍니다.

광고 쿠키는 사용자의 방문 기록과 조회한 페이지를 추적하여 다른 사이트에서 관련 광고를 보여줍니다. 이를 통해 사용자의 관심사에 맞춘 타겟 광고를 위한 프로필을 구축합니다.

전반적으로, 쿠키는 웹사이트의 기능을 향상시키고 사용자 경험을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다.

이 문서는 Tor 네트워크의 일부인 Onion Services에 대한 TLS/HTTPS 인증서를 통합하고 검증하는 방법에 대해 설명합니다. 전통적인 인증 기관(CA)을 이용하는 방법이 있지만, 대안도 모색되고 있습니다.

Onion Services는 피어 투 피어 방식으로 암호화되어 있어 안전한 연결을 위해 추가 인증서가 필요하지 않습니다. 그러나 웹 기술이 발전함에 따라 HTTP/2와 온라인 결제와 같은 기능을 위해 유효한 인증서가 점점 더 필요해지고 있습니다.

유효한 HTTPS 연결을 갖추면 보안 쿠키와 결제 처리와 같은 보안 기능을 지원할 수 있습니다. 이는 또 다른 암호화 계층을 추가하여 보안을 강화하고 암호화 키 관리도 더 효과적으로 할 수 있게 합니다.

현재 제안되고 있는 인증서 관련 방안으로는 몇 가지가 있습니다. 일부 CA는 특정 요구 사항에 따라 .onion 주소에 대한 인증서를 제공합니다. ACME 프로토콜을 사용하여 Onion Services의 인증서 발급을 자동화하는 방안도 제안되고 있으며, 이는 현재 표준화되었습니다. 자체 서명된 인증서는 CA에 의존하지 않고 인증서를 사용할 수 있게 해주지만, 적절한 인증이 부족할 수 있습니다. 동일 출처 Onion 인증서(SOOC)는 자체 서명된 인증서 사용을 간소화할 수 있는 표준으로 제안되고 있습니다. DANE은 DNS를 이용한 인증서 검증 개념이지만, 널리 지원되지는 않습니다. 마지막으로, .onion 주소에 대해서만 인증서를 발급하는 CA를 제안하는 방안도 있습니다.

인증서를 구현하는 것은 여러 가지 이점을 제공합니다. 다양한 애플리케이션과 브라우저와의 호환성을 높이고, PCI 기준을 충족하여 결제 처리를 지원하며, Onion Services의 전반적인 보안 모델을 개선합니다.

하지만 여러 가지 도전 과제가 존재합니다. 많은 기존 애플리케이션이 Onion Services를 인식하지 못해 인증서 구현이 복잡해집니다. 또한, 다양한 제안들이 서로 다른 지원 수준과 구현 복잡성, 기존 CA에 대한 의존성을 가지고 있습니다.

각 제안은 구현 용이성, 기존 인프라에 대한 의존성, 애플리케이션 전반의 지원 등 장단점이 있습니다. 주요 브라우저에서 Ed25519와 같은 새로운 암호화 알고리즘에 대한 지원은 불확실합니다.

Onion Services의 기능성과 보안을 위해 인증서 생태계를 개선하는 것이 중요합니다. 여러 제안이 자동화와 웹 기술과의 더 나은 통합을 목표로 탐색되고 있지만, 표준화와 브라우저 지원에서 여전히 도전 과제가 남아 있습니다.

이 기사는 AppGoblin의 조사 결과를 다루고 있습니다. AppGoblin은 40,000개 이상의 앱을 분석하고 여러 광고 도메인을 추적했습니다. 일부 도메인은 소유권이 명확하지 않아 그 목적에 대한 추측이 일고 있습니다. 주요 도메인으로는 qa-analytics.com, acobt.tech, onegg.site, lazybumblebee.com, marketingcloudapis.com이 있습니다.

qa-analytics.com은 독일과 관련이 있는 것으로 보이며, Unity3D 도메인과 연결되어 있습니다. acobt.tech는 Bigo Ads SDK를 사용하는 여러 앱과 관련이 있습니다. onegg.site도 Bigo Ads와 연관되어 있습니다. lazybumblebee.com은 BidMachine과 관련이 있을 가능성이 높으며, 여러 게임에서 중재 SDK로 기능하고 있습니다. marketingcloudapis.com은 처음에는 불분명했지만, 나중에 Salesforce와 연결된 것으로 확인되었습니다.

조사 결과, 대부분의 도메인은 주로 게임 앱에서 사용되며, 다양한 광고 네트워크, 특히 Bigo Ads와 BidMachine과 연결되어 있음을 알 수 있었습니다. 전반적으로 이 탐색은 모바일 앱의 광고 환경에 대한 통찰을 제공하며, 이러한 덜 알려진 도메인이 광고 기술 생태계 내에서 어떻게 운영되는지를 드러냈습니다.

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ELEGANTBOUNCER는 실제 악성 샘플에 접근하지 않고도 정교한 위협을 탐지할 수 있도록 설계된 모바일 보안 도구입니다. 기존의 탐지 방법은 알려진 악성 샘플이 없거나 공격자가 파일 구조를 변경하는 기술을 사용할 때 어려움을 겪습니다. ELEGANTBOUNCER는 특정 패턴이나 서명 대신 파일의 구조적 특성에 집중하여 이러한 문제를 해결합니다.

ELEGANTBOUNCER의 주요 기능 중 하나는 구조 분석입니다. 이 도구는 알려진 바이트 시퀀스를 찾는 대신, 파일이 어떻게 구성되어 있는지 분석하여 취약점을 식별합니다. 또한, 원래의 악성 코드와 그 변형, 그리고 같은 취약점을 기반으로 한 미래의 위협을 탐지할 수 있습니다. 예를 들어, ELEGANTBOUNCER는 서명 대신 수학적 불가능성을 이용해 PDF 파일의 FORCEDENTRY 악성 코드와 WebP 파일의 BLASTPASS 악성 코드를 성공적으로 식별합니다. 이 도구는 스마트 탐지 전략, 병렬 처리 및 조기 종료 기능을 활용하여 스캔 성능을 최적화합니다. 메시징 앱 첨부 파일에 숨겨진 위협을 찾기 위해 iOS 백업 파일을 스캔하며, 분석을 위해 원래의 폴더 구조를 재구성합니다.

ELEGANTBOUNCER는 포렌식 조사에서 효과적인 결과를 보여주며, 탐지된 위협에 대한 상세한 보고서를 제공합니다. 이 보고서에는 악성 코드의 출처와 유형이 포함됩니다. 이 도구는 사건 대응, 위협 인텔리전스, 법적 사례 및 보안 감사에 특히 유용합니다.

하지만 ELEGANTBOUNCER는 모든 가능한 악성 코드를 탐지할 수 있는 것은 아닙니다. 특히 새로운 기술이나 다형성 변형에 대해서는 한계가 있습니다. 또한, 의심스러운 파일을 잘못 탐지하여 오탐지를 발생시킬 수 있습니다.

이 도구는 오픈 소스로 제공되어 보안 커뮤니티의 기여를 통해 탐지 방법과 성능을 향상시킬 수 있도록 장려합니다. 공격자들이 점점 더 복잡한 기술을 개발함에 따라, ELEGANTBOUNCER의 구조적 탐지에 대한 집중은 도구가 적응하고 발전할 수 있는 좋은 위치에 놓이게 합니다. ELEGANTBOUNCER는 비밀 샘플에 의존하지 않고도 효과적인 위협 탐지가 가능하다는 것을 보여주며, 악용의 메커니즘을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

저자는 Lubeno 프로젝트의 성장하는 코드베이스를 관리하면서 경험한 Rust와 TypeScript에 대해 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Lubeno의 백엔드는 전적으로 Rust로 작성되어 있으며, 저자는 프로젝트가 확장됨에 따라 코드 품질을 유지하는 데 도움이 된다고 느낍니다. Rust의 강력한 안전성 보장은 코드 리팩토링을 자신 있게 할 수 있게 해주어 생산성과 장기적인 유지보수성을 향상시킵니다.

저자는 mutex로 구조체를 감쌀 때 발생한 동시성 문제를 경험했습니다. Rust의 스레드 간 mutex 사용에 대한 엄격한 규칙 때문에 컴파일 오류가 발생했습니다. Rust의 컴파일러는 잠재적인 버그를 효과적으로 방지하여 생명 주기와 비동기 작업을 관리하는 능력을 보여주었습니다.

반면, TypeScript에서는 프로덕션에서 감지되지 않은 스케줄링 경합 조건에 직면했습니다. 간단한 리디렉션 로직이 비동기 실행으로 인해 실패하여 TypeScript가 이러한 문제를 포착하는 데 한계가 있음을 드러냈습니다.

저자는 Python과 JavaScript와 같은 언어가 웹 개발에서 처음에는 더 생산적으로 보일 수 있지만, 프로젝트가 성장함에 따라 복잡성을 초래할 수 있다고 주장합니다. Rust는 관련 없는 코드가 깨질까 두려워하지 않고 변경할 수 있는 자신감을 제공합니다.

테스트는 가치가 있지만, Rust의 컴파일러는 많은 오류를 잡아내어 광범위한 테스트가 필요하지 않도록 도와줍니다. 저자는 Rust의 설계가 개발 중 의사결정의 정신적 부담을 줄여준다는 점을 높이 평가합니다.

저자는 Zig에 대해서도 간단히 언급하며, 매력적인 기능이 있지만 오류 처리 설계로 인해 위험이 따른다고 말합니다. 이는 Rust의 더 엄격한 타입 안전성과 대조됩니다.

전반적으로 저자는 Rust의 강력한 타입 시스템과 안전 기능이 복잡한 코드베이스를 효과적으로 관리하는 데 있어 소중한 선택이 된다고 강조합니다.

카일, 제이콥, 팀은 비트릭(Bitrig)이라는 앱을 만들고 있습니다. 이 앱은 사용자가 AI와 대화하면서 아이폰용 네이티브 스위프트 앱을 직접 자신의 휴대폰에서 만들 수 있도록 도와줍니다. 비트릭은 사용자 친화적으로 설계되어 있어 초보자도 쉽게 앱 개발을 할 수 있습니다.

비트릭은 맞춤형 스위프트 인터프리터를 사용하여 즉각적인 앱 미리보기와 URL을 통한 간편한 공유를 가능하게 합니다. 사용자가 유료 애플 개발자 계정을 가지고 있다면, 비트릭은 그들의 앱을 컴파일하고 앱 스토어에 업로드하여 배포할 수 있습니다.

그들은 앱을 개선하기 위해 애플의 SDK 프레임워크를 지속적으로 추가하고 있으며, 사용자는 앱 스토어에서 비트릭을 다운로드할 수 있습니다.

VIM Master는 사용자가 짧은 레벨을 통해 Vim 명령어와 동작을 배울 수 있도록 돕는 간단한 웹 기반 게임입니다. 별도의 설치가 필요 없으며, index.html 파일을 브라우저에서 열기만 하면 됩니다. 데스크톱에서 사용하는 것이 가장 좋습니다.

이 게임은 두 가지 모드인 일반 모드와 삽입 모드를 제공하며, 화면에 상태 표시줄이 나타납니다. 사용자의 키 입력을 추적하는 명령 로그가 있어 어떤 명령어를 입력했는지 확인할 수 있습니다. 각 레벨은 단순히 키 입력만을 확인하는 것이 아니라 사용자의 행동을 검증합니다. 다양한 Vim 명령어와 동작을 지원하며, 명령어에 대한 숫자 카운트도 포함되어 있습니다. 예를 들어, '3w'와 같은 형식입니다. 또한, 실행 취소 및 다시 실행 기능이 제공되며, 레벨을 완료하면 성과에 따라 배지를 받을 수 있는 축하 화면이 나타납니다.

게임의 레벨은 기본적인 명령어인 이동, 삽입, 삭제, 검색 등을 가르치며, 각 레벨은 특정 기술 세트에 초점을 맞추고 있습니다. 도전 모드는 시간 압박 속에서 명령어 기억력을 테스트하는 빠른 속도의 버전입니다. 치트 모드는 명령어를 탐색하고 연습할 수 있는 대화형 치트 시트입니다.

사용 방법은 리포지토리를 복제한 후 index.html 파일을 브라우저에서 직접 여는 것입니다. 로컬 접근이 제한된 경우 정적 서버를 사용할 수 있습니다. 이 게임은 HTML, CSS, JavaScript로 제작되었으며, 스타일링에는 Tailwind를 사용하고 외부 의존성은 없습니다.

기여와 문제 제기는 언제든지 환영합니다. 라이선스는 MIT 라이선스입니다. VIM Master는 재미있는 게임 플레이를 통해 Vim 명령어 학습을 효과적으로 만들어주는 것을 목표로 하고 있습니다.

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2025년 8월, 인도에서 학술 지식에 무료로 접근할 수 있는 플랫폼인 Sci-Hub의 접근이 주요 출판사인 엘스비어, 와일리, 미국 화학회 등의 영향으로 법원 명령에 따라 차단되었습니다. 이들 출판사는 2020년부터 무료 학술 자원에 대한 접근을 제한하려고 시도해왔으며, 이로 인해 인도 연구자들과 오픈 액세스를 지지하는 이들로부터 큰 반발을 사고 있습니다.

법적 지원에 대한 기대에도 불구하고, 인도 법원은 이 문제에 대해 명확한 판결을 내리지 않았고, 기술적인 문제로 인해 Sci-Hub은 새로운 논문을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 상황에 대응하기 위해 2025년 4월에는 연구 논문을 공동체 기반으로 공유할 수 있는 Sci-Net이라는 새로운 프로젝트가 시작되었습니다.

출판사들은 이제 Sci-Net도 제한하려고 하고 있으며, 이는 Sci-Hub에 대한 2021년 법원 명령을 위반한다고 주장하고 있습니다. 이러한 상황은 지식 접근 차단의 합법성과 인권에 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 특히 인도에서 이러한 문제는 더욱 심각하게 다뤄지고 있습니다.

차단에도 불구하고 Sci-Hub에 접근하기 위해 사용자들은 VPN이나 TOR 브라우저와 같은 검열 우회 도구를 사용할 수 있습니다. 오픈 액세스에 대한 요구는 계속되고 있으며, 많은 인도 학자들이 무료 지식에 대한 권리를 주장하고 있습니다.

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저자는 자신이 개발 중인 운영 체제에서 객체 지향 디자인 패턴을 구현한 경험에 대해 이야기합니다. 운영 체제를 개발하는 과정은 협업이나 다수 사용자를 위한 코드 유지 관리의 압박 없이 창의적인 자유를 제공합니다.

저자는 리눅스 커널이 C 언어로 작성되었음에도 불구하고 객체 지향 원칙을 어떻게 활용하는지 탐구합니다. 특히 구조체 내의 함수 포인터를 통한 다형성 개념을 강조합니다.

"가상 테이블(vtable)"이라는 개념이 소개되는데, 이는 구조체가 함수 포인터를 포함하여 서로 다른 장치 유형이 특정 기능을 실행하면서도 공통 인터페이스를 공유할 수 있게 합니다. 저자는 이 패턴을 커널 서비스 관리에 적용하여 각 서비스에 대한 로직을 하드코딩하지 않고도 일관된 시작 및 중지 작업을 가능하게 합니다.

또한, vtable은 프로세스 스케줄링에도 사용되어 커널의 핵심을 변경하지 않고도 실행 중에 스케줄링 전략을 교체할 수 있게 합니다. 다양한 구성 요소(소켓, 장치, 파일)와의 상호작용을 단순화하는 일관된 인터페이스의 장점도 강조됩니다.

이 접근 방식은 커널 모듈과 잘 호환되어 드라이버를 동적으로 로드할 수 있으며, 재컴파일이나 재부팅 없이도 가능합니다. 그러나 저자는 문법이 다소 번거로울 수 있으며, 작업에 대한 명확한 맥락이 필요하다고 언급하지만, 이러한 명확성이 의존성을 이해하는 데 도움이 된다고 생각합니다.

결론적으로, vtable은 저자의 커널 코드에서 유연성과 일관성을 유지하는 데 도움을 주어 운영 체제 개발을 즐겁고 혁신적으로 만듭니다.

Incus는 두 가지 유형의 인스턴스를 지원합니다: 시스템 컨테이너와 가상 머신(VM)입니다.

시스템 컨테이너는 호스트의 리눅스 커널을 사용하며, 리눅스만 실행할 수 있어 자원 소모가 적습니다. 이들은 네임스페이스와 cgroups와 같은 소프트웨어 기능을 통해 격리를 구현합니다. 여러 애플리케이션을 실행하거나 프로세스 격리를 위한 사용자 공간을 만드는 데 적합합니다.

가상 머신은 호스트의 하드웨어 기능을 이용해 격리를 제공합니다. 이들은 호스트와 다른 운영 체제를 실행할 수 있으며, 더 많은 자원과 하드웨어 가상화가 필요합니다. 완전히 다른 운영 체제를 실행하는 데 적합합니다.

비교하자면, 애플리케이션 컨테이너(예: 도커)는 단일 애플리케이션을 패키징하는 반면, 시스템 컨테이너는 전체 운영 체제를 시뮬레이션합니다. 시스템 컨테이너는 더 빠르고 호스트의 커널을 공유하지만, 가상 머신은 완전한 가상 머신 경험을 제공하지만 자원 소모가 더 큽니다.

요약하자면, 경량의 리눅스 기반 작업에는 시스템 컨테이너를 사용하고, 호스트의 커널에서 지원하지 않는 다른 운영 체제나 특정 기능을 실행해야 할 때는 가상 머신을 사용하는 것이 좋습니다.

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이 플랫폼은 모바일 친화적이며 오픈 소스 RSVP 시스템으로, 소규모 기업과 그룹을 위해 meetup.com이나 eventribe의 대안으로 제공됩니다. 사용자는 비용 없이 자신의 이벤트를 직접 호스팅할 수 있습니다. 주요 기능으로는 각 이벤트에 고유한 URL이 있어 어떤 플랫폼에서든 쉽게 공유할 수 있는 원클릭 공유 기능이 있습니다.

사용자는 등록이나 양식을 작성할 필요 없이 즉시 이벤트를 생성하고 공유할 수 있어 번거로움이 없습니다. 이 플랫폼은 누구나 쉽게 이벤트를 빠르고 간편하게 만들 수 있도록 사용자 친화적으로 설계되었습니다. 피드백과 개선 사항은 언제든지 환영합니다.

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블로그 글에서는 "자매의 역설"이라는 확률 문제를 다룹니다. 이 문제는 두 자녀를 둔 가족을 배경으로 하며, 그 중 적어도 한 명이 여자라는 조건이 있습니다. 질문은 두 자녀 모두 여자인 확률이 얼마인가입니다.

초기 설정에서, 남자아이와 여자아이의 출생 확률은 각각 50%입니다. 무작위로 선택한다고 가정할 때, 두 자녀의 조합을 분석해보면 다음과 같습니다: 남자-남자 (0.25), 남자-여자 (0.25), 여자-남자 (0.25), 여자-여자 (0.25).

많은 사람들이 두 자녀 모두 여자의 확률이 0.5라고 생각하는데, 이는 한 자녀가 여자인 경우 두 번째 자녀도 여자가 될 확률이 50%라는 논리에서 비롯됩니다. 그러나 이 논리는 잘못된 것입니다.

실제로 두 자녀 모두 여자의 확률은 1/3입니다. 적어도 한 자녀가 여자라는 정보를 알게 되면 가능한 조합은 남자-여자, 여자-남자, 여자-여자로 줄어듭니다. 이 중에서 두 자녀 모두 여자인 조합은 하나뿐입니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 샘플 공간, 즉 모든 가능한 결과를 이해하는 것이 중요합니다. 만약 맏이 자녀가 여자라고 명시된다면, 확률은 1/2로 바뀌며, 이는 하나의 조합을 제거하기 때문입니다.

이론을 검증하기 위해서는 대가족의 결과를 시뮬레이션하여 확률을 확인할 수 있습니다.

저자는 확률 이론에서 정확성의 중요성을 강조하며, 이론을 검증하기 위해 시뮬레이션을 실행할 것을 제안합니다. 또한 이러한 역설적인 상황에서 단순히 "상식"에 의존하지 말 것을 경고합니다.

저자는 리비아에서의 영화 경험과 할리우드가 그 나라를 어떻게 묘사하는지에 대한 차이를 회상합니다. 2017년에 "스타워즈: 라스트 제다이"를 처음 보았지만, 리비아에서 자라면서는 불법 복제 영화에 의존했던 경험이 있습니다. 당시 정부도 불법 복제에 관여했기 때문에 미디어 접근이 제한되었고, 사람들은 볼 수 있는 것과 알 수 있는 것이 매우 제한적이었습니다.

이런 어려움 속에서도 저자는 할리우드 영화에 대한 사랑을 키웠고, "대부"와 "백 투 더 퓨처" 같은 고전 영화를 발견했습니다. 그러나 저자는 "백 투 더 퓨처"에서 리비아인을 테러리스트로 묘사하는 등 영화에서 리비아에 대한 문제적 표현이 존재한다고 지적합니다. 이는 역사적 갈등에 의해 형성된 이미지입니다. 또한 "독재자"와 "13시간"과 같은 다른 영화들이 리비아와 그 문화를 잘못 표현하고 있다고 언급합니다.

저자는 세계가 리비아에 대해 잘못된 인식을 가지고 있지만, 리비아인들 스스로도 자신의 역사와 문화적 다양성에 대한 지식이 부족하다고 강조합니다. 가족과 함께 영화를 보던 기억을 떠올리며, 리비아의 창작자들이 그들의 풍부한 유산을 반영하는 진정한 이야기를 전할 필요가 있다고 말합니다. 저자는 영화에서 리비아인을 보다 정확하게 표현하고, 평범한 영웅들과 리비아의 진정한 정체성을 보여주기를 희망합니다.

저자는 프로그래밍 언어 포스(Forth)를 탐구하고 구현하는 과정을 다루고 있다. 포스에 대한 배경으로, 저자는 20년 전 임베디드 하드웨어를 배우던 중 처음으로 포스를 접했다. 당시에는 "이상한 언어"라고 생각해 깊이 탐구하지 않았으나 최근에 다시 관심을 가지게 되었다.

2025년 6월, 다양한 주제를 공부한 후 저자는 온라인에서 찾은 자료에 영감을 받아 포스를 구현하기로 결심했다. 포스는 두 가지 수준으로 나눌 수 있다. 사용자 수준은 포스를 프로그래밍하는 데 필요한 구현을 이해하지 않고도 사용할 수 있는 사람들을 위한 것이고, 해커 수준은 포스의 구조와 기능을 깊이 탐구하고자 하는 사람들을 위한 것이다. 예를 들어, 사용자 수준에서는 기본적인 프로그래밍이 가능하지만, 해커 수준에서는 사용자 정의 제어 흐름 구조를 만드는 등의 심화 작업이 가능하다.

구현 방식으로는 Go 기반의 goforth가 있다. 이는 사용자 수준의 요구를 충족하지만 해커 수준의 탐구에는 한계가 있다. 반면, C 기반의 ctil은 더 깊은 탐구를 가능하게 하며, 사용자가 포스의 핵심 부분을 포스 내에서 구현할 수 있도록 돕는다.

포스의 특징 중 하나는 연결적 언어라는 점이다. 이는 명령어를 스택을 기반으로 처리하며, 매개변수를 명시적으로 전달할 필요가 없다는 의미이다. 이러한 특성 덕분에 포스는 계산기나 스크립트 언어로 사용하기 쉽지만, 큰 프로그램에서는 가독성 문제가 발생할 수 있다.

포스는 유용하고 흥미로운 언어이지만, 저자는 스택 기반 모델이 읽고 이해하기 어렵다고 느낀다. 특히 C와 같은 전통적인 언어와 비교했을 때 더욱 그렇다. 저자는 포스와 그 구현을 배우기 위한 여러 자료, 책과 온라인 튜토리얼을 추천한다.

포스를 구현하는 것은 프로그래머에게 가치 있고 즐거운 프로젝트가 될 수 있으며, 프로그래밍 언어 설계에 대한 통찰과 스택 기반 논리를 이해하는 데 도전이 된다. 전체적으로 저자는 포스를 탐구하며 다양한 프로그래밍 언어에서의 구현과 언어 자체의 독특한 측면에 초점을 맞추고 있다.

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저자는 Raspberry Pi Zero를 사용하여 중고 Brother QL-700 라벨 프린터를 설정했습니다. 이 과정에서 독점 드라이버를 설치하지 않고도 라벨을 인쇄할 수 있었습니다. 처음에 프린터는 무선 연결을 지원하지 않았기 때문에, 저자는 USB를 통해 노트북에 연결했지만 기존 소프트웨어 솔루션에서 문제를 겪었습니다. 결국 그들은 자신의 필요에 맞는 Python 프로젝트인 brother_ql을 발견했습니다.

이 라이브러리가 노트북에서 잘 작동하는 것을 확인한 후, 저자는 Raspberry Pi Zero에 Nix와 brother_ql 라이브러리를 포함한 필요한 소프트웨어를 설정했습니다. 그러나 Pi의 마이크로 USB 포트 때문에 프린터가 연결을 인식하는 데 어려움을 겪었고, 이를 해결하기 위해 프린터와 연결할 수 있는 맞춤형 케이블을 만들어야 했습니다.

모든 설정이 제대로 완료된 후, 저자는 터미널 명령어를 사용하여 라벨을 성공적으로 인쇄했습니다. 또한 라벨 생성을 더 쉽게 하기 위해 Pi에서 드로잉 도구를 호스팅하는 등의 아이디어를 탐색했습니다. 하지만 프린터를 즉시 사용할 필요가 없었기 때문에 추가 개발은 잠시 보류하기로 결정했습니다.

마스터마인드는 한 플레이어인 코드 마스터가 여섯 가지 색상으로 이루어진 네 개의 핀으로 비밀 코드를 만드는 추리 게임입니다. 승리하려면 올바른 코드를 맞춰야 합니다. 잘못된 추측을 할 때마다 코드 마스터는 검은색과 흰색 핀을 사용해 피드백을 제공합니다.

검은색 핀은 당신이 추측한 색상 중 하나가 맞고, 올바른 위치에 있다는 것을 의미합니다. 흰색 핀은 당신이 추측한 색상 중 하나가 맞지만, 잘못된 위치에 있다는 뜻입니다. 만약 핀을 받지 못한다면, 당신이 추측한 색상은 비밀 코드에 포함되어 있지 않다는 것을 나타냅니다.

저자는 GrapheneOS가 설치된 기기를 선호하며, 권위주의가 증가하는 시대에 개인 정보 보호와 보안의 중요성을 강조합니다. 정부의 감시와 침해적인 디지털 통신 법률에 대한 우려를 표명합니다. 저자는 주류 기기들이 종종 사용자 통제와 개인 정보를 희생시키며, 기업들이 사용자 권리보다 이익을 우선시한다고 믿습니다.

GrapheneOS는 사용자 친화적인 경험을 제공하면서도 높은 보안과 개인 정보 보호 기준을 유지하는 해결책으로 소개됩니다. 설치 과정은 간단하며, 은행 앱을 포함한 대부분의 앱이 잘 작동합니다. 저자는 불필요한 소프트웨어와 공급업체 앱이 없다는 점을 높이 평가하며, 이는 사용자 통제를 강화합니다.

저자는 더 많은 하드웨어 옵션을 원하지만, 현재 GrapheneOS가 구글 픽셀 기기만 지원한다는 점을 인정합니다. 모바일 기기를 선택할 때 소프트웨어의 중요성이 하드웨어보다 점점 더 커지고 있다고 강조하며, 좋은 소프트웨어가 사용자 경험과 기기 성능을 크게 향상시킬 수 있다고 언급합니다. 전반적으로 저자는 앞으로 GrapheneOS가 지원하는 모바일 기기를 사용할 것이라고 다짐합니다.

아날로그 디바이스가 최근 오리건주 비버튼 근처에 있는 공장을 10억 달러에 확장 완료했습니다. 나라하리 라마누자는 인텔에서 오랫동안 근무한 직원으로, 이 새로운 시설의 관리자로 자리를 옮기게 됩니다. 그의 퇴사는 인텔이 직면한 여러 도전과 리더십 변화로 인해 고위 경영진들이 회사를 떠나는 추세의 일환입니다.

인텔은 비용 절감과 인력 감축을 진행하며, 지난 1년 동안 오리건주에서 최소 5,400개의 일자리를 줄였습니다. 그럼에도 불구하고 인텔은 여전히 주에서 가장 큰 고용주입니다. 이 회사는 고급 반도체에 대한 수요 감소로 어려움을 겪고 있으며, 최근에는 총 30,000개의 일자리를 줄였습니다.

반면 아날로그 디바이스는 다양한 산업을 위한 기존 반도체 기술에 집중하고 있습니다. 비버튼 공장은 이제 이 회사의 최대 공장이 되었으며, 카마스에도 시설을 운영하고 있습니다. 한편, 인텔은 핵심 엔지니어와 기술자들을 잃고 있어 혁신을 위한 노력이 더욱 복잡해지고 있습니다.

현재 PayPal은 보안 시스템의 실패로 인해 큰 문제에 직면해 있으며, 이로 인해 여러 독일 은행들이 결제를 차단하고 있습니다. 이로 인해 수십억 유로에 달하는 거래가 중단되었고, 상인들은 결제를 기다려야 하는 상황입니다. 보안 시스템은 사기를 탐지하고 방지하기 위해 설계되었지만, 제대로 작동하지 않아 직접 인출이 적절한 검토 없이 이루어진 것으로 알려졌습니다.

사기 가능성에 대비하기 위해 바이에른 주립은행과 DZ-은행을 포함한 여러 은행들은 모든 PayPal 거래를 일시적으로 중단했습니다. 이로 인해 소비자와 상인 모두 결제 처리에 큰 어려움을 겪고 있으며, 식료품점에서의 거래를 포함한 다양한 거래에 영향을 미치고 있습니다.

PayPal은 문제가 해결되었다고 주장하고 있지만, 여전히 그 여파가 남아 있어 많은 거래가 지연되고 있습니다. 독일 저축은행 협회는 PayPal로부터의 무단 직접 인출이 독일 및 유럽의 여러 금융 기관에 영향을 미쳤다고 확인했습니다. 소비자들은 자신의 계좌에서 무단 청구가 있는지 확인할 것을 권장받고 있습니다.

프로그래밍 연구는 주로 프로그램을 더 빠르게 만들거나 메모리 사용을 줄이는 데 집중합니다. 그러나 프로그램을 느리게 만드는 데에도 유용한 이유가 있습니다.

첫째, 프로그램의 일부를 느리게 하면 여러 스레드가 동시에 실행될 때 발생하는 버그를 찾아내는 데 도움이 됩니다. 이는 지연된 명령어 실행을 통해 이루어지며, 퍼징(fuzzing)이라는 방법과 유사합니다.

둘째, Coz 프로파일러와 같은 도구를 사용하면 프로그램의 다른 부분을 느리게 하여 최적화를 구현하기 전에 그 효과를 추정할 수 있습니다.

셋째, 프로그램을 느리게 하는 것은 프로파일링 도구의 정확성을 평가하는 데도 도움이 됩니다.

현재 프로그램을 느리게 하는 방법은 다소 둔탁하며, 더 정밀한 개선이 필요합니다. 연구자들은 코드의 기본 블록에 특정 지연 명령어를 삽입하여 보다 통제된 결과를 얻는 방법을 탐구하고 있습니다.

x86 명령어에 대한 주요 발견으로는, Intel Core i5-10600 CPU를 사용한 실험에서 여섯 가지 x86 명령어를 테스트하여 프로그램 실행을 효과적으로 느리게 할 수 있는 방법을 찾았습니다. 그 결과, NOP(작업 없음)와 MOV(레지스터의 값을 자기 자신으로 이동) 명령어가 통제된 지연에 효과적이라는 것을 발견했습니다. 이러한 명령어를 삽입하면 목표로 하는 기본 블록의 실행 시간이 두 배로 늘어나면서도 일관된 성능을 유지할 수 있습니다. 또한, 이러한 지연 명령어의 코드 내 배치가 결과에 영향을 미칠 수 있으며, 세밀한 제어가 더 나은 프로파일링 및 디버깅 도구로 이어질 수 있습니다.

이러한 발견은 기계어 수준에서 정밀한 지연 기술을 활용하는 고급 개발 도구에 대한 향후 연구를 안내하는 데 목적이 있습니다.

마이클 두바코프의 글에서는 인공지능 시대의 소프트웨어 미래에 대해 다루며, 도구의 적응력이 중요하다고 강조합니다.

첫 번째로, 성공적인 소프트웨어는 사용자에게 맞춰지는 것이 아니라 사용자의 필요에 맞게 적응할 수 있는 소프트웨어입니다. 예를 들어, Linear와 같은 도구는 유연성이 부족해 인공지능이 기능을 향상시키는 데 한계를 둡니다.

두 번째로, 인공지능은 문제 해결에서 문제 정의로 초점을 전환합니다. 사용자는 이제 자신의 필요를 간단한 언어로 설명할 수 있으며, 인공지능이 기술적인 부분을 처리해 주기 때문에 프로토타입을 신속하게 만드는 것이 쉬워집니다.

세 번째로, 과거에는 맞춤형 소프트웨어가 복잡하고 시간이 많이 걸렸습니다. 하지만 인공지능 덕분에 개인화된 솔루션을 빠르고 간단하게 만들 수 있게 되어, 사용자들은 경직된 도구보다 적응 가능한 도구를 선호하게 됩니다.

마지막으로, 향후 10년 동안 쉽게 사용자 맞춤형 소프트웨어에 대한 수요가 증가할 것입니다. 2030년에서 2035년 사이에는 이러한 도구의 설정 과정이 프로젝트라기보다 대화처럼 느껴질 수 있으며, 이는 경직된 소프트웨어 사용의 감소로 이어질 것입니다.

결국, 소프트웨어가 인공지능을 통해 더 적응 가능해짐에 따라 경직된 도구는 덜 인기를 끌게 되고, 대부분의 사용자는 자신의 필요에 맞춰 발전하는 유연한 솔루션을 선호하게 될 것입니다.

이탈리아의 아름다운 산맥인 돌로미티에서 큰 바위가 떨어지는 현상이 심각해지고 있습니다. 일부 바위는 자동차만큼 큰 크기로 떨어지고 있습니다. 이 문제는 2004년 6월 트레포르 타워가 붕괴된 이후 주목받기 시작했습니다. 전문가인 안토니오 갈가로는 다음에 어떤 봉우리가 무너질지 예측하고 있으며, 이 지역의 많은 탑들이 불안정한 징후, 특히 균열을 보이고 있다고 지적하고 있습니다.

최근 몇 년 동안 몇 차례의 큰 산사태가 발생하면서 지역 주민들과 과학자들 사이에서 우려가 커지고 있습니다. 돌로미티는 고대 산호초가 바다에서 솟아오르면서 형성된 지형으로, 독특한 지질 구조 때문에 침식에 취약합니다. 산사태는 자연적인 현상이지만, 전문가들은 기후 변화와 극단적인 날씨, 특히 강한 비와 같은 요인으로 인해 이러한 현상이 더 자주 발생하고 있다고 보고하고 있습니다.

과학자들은 자연적인 과정을 막으려 하기보다는 이 산맥을 모니터링하는 데 집중하고 있습니다. 지역 사회는 위험을 인식하고 그에 맞게 대처할 것을 권장받고 있습니다. 전문가들은 자연의 변화는 피할 수 없는 것임을 인정하며, 자연을 통제할 수 없다는 점을 강조합니다. 따라서 가장 좋은 방법은 그 위험과 함께 살아가는 법을 배우는 것이라고 말합니다.

이 글에서는 Gemini CLI가 텍스트 편집기인 Zed에 통합된 내용을 다룹니다. 이 새로운 기능은 사용자가 Zed 환경 내에서 Gemini 프로젝트를 쉽게 관리하고 상호작용할 수 있도록 해줍니다. 주요 장점으로는 Gemini를 사용하는 개발자들에게 더 나은 효율성과 간소화된 작업 흐름을 제공합니다. 통합된 기능은 프로젝트 관리 작업을 간편하게 해주는 도구와 기능을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.

합성 가솔린은 합성 연료 또는 전자 연료로도 알려져 있으며, 원유에서 추출되지 않고 화학 과정을 통해 제조된 액체 연료입니다. 이 연료는 이산화탄소(CO2)와 수소(H2)와 같은 원자재를 사용하여 내연기관을 위한 지속 가능한 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다.

합성 가솔린의 생산 과정은 여러 단계로 이루어져 있습니다. 첫 번째 단계는 원료 확보로, 대기나 산업 소스에서 CO2를 포집하고 물에서 수소를 생성합니다. 다음으로, CO2와 H2를 합성가스(시너지스)로 변환하는 과정이 있습니다. 이후 피셔-트롭시 합성 과정을 통해 합성가스가 가솔린과 유사한 탄화수소 사슬로 변환됩니다. 마지막으로, 이 탄화수소 혼합물을 가솔린 사양에 맞게 가공하고, 성능을 향상시키기 위해 첨가제를 혼합합니다.

환경적인 측면에서, 포집된 CO2와 재생 가능 에너지를 사용하여 생산된 합성 가솔린은 탄소 중립 또는 심지어 탄소 음성일 수 있습니다. 그러나 화석 연료에서 CO2를 조달할 경우 이러한 이점은 줄어듭니다.

합성 가솔린의 장점으로는 화석 연료 의존도를 줄일 수 있고, 기존 차량 인프라와 호환되도록 만들 수 있으며, 온실가스 배출을 줄일 가능성이 있다는 점이 있습니다. 또한 다양한 에너지 공급원을 제공할 수 있습니다.

바이오 연료와 비교할 때, 합성 가솔린은 옥수수와 같은 바이오매스에서 만들어진 바이오 연료와 달리 기존의 가솔린과 유사하게 조정할 수 있어 농업용 토지 사용에 대한 우려 없이 더 나은 엔진 성능을 제공할 수 있습니다.

하지만 합성 가솔린의 생산에는 몇 가지 도전 과제가 있습니다. 에너지 집약적인 과정으로 인해 생산 비용이 높고, 현재 생산 효율은 약 50-60%에 불과합니다. 또한, 직접 공기 포집(DAC) 기술은 복잡하고 비용이 많이 듭니다.

합성 가솔린의 미래 전망은 기술 발전, 지원 정책, 저렴한 재생 가능 에너지에 달려 있습니다. 합성 가솔린이 기존의 가솔린을 완전히 대체하기는 어려울 수 있지만, 특히 항공 및 장거리 화물 운송 분야에서 탈탄소화에 크게 기여할 수 있습니다.

종합적으로, 합성 가솔린은 지속 가능한 연료에 대한 유망한 해결책을 제시하지만, 경제적 및 환경적 타당성을 확보하기 위해서는 지속적인 혁신과 지원이 필요합니다.

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2025년 상반기 영국의 태양광 발전량이 기록적인 수준에 도달했습니다. 2024년 같은 기간에 비해 32% 증가하여 총 9.91 TWh를 기록했습니다. 이러한 증가의 원인은 역사상 가장 맑은 해 중 하나와 태양광 설치의 급속한 증가에 있습니다.

2025년 7월에는 22,406개의 새로운 태양광 패널이 설치되어 106 MW의 용량이 추가되었습니다. 이로 인해 영국의 총 태양광 용량은 1.8백만 개의 설치를 통해 19.1 GW에 이르게 되었습니다. 특히, 이 용량의 42%는 대규모 지상 설치 태양광 프로젝트에서 발생합니다.

데이터에 따르면, 대형 가정용 태양광 설치가 증가하는 추세를 보이고 있습니다. 현재 대형 시스템이 새로운 가정용 태양광 용량의 절반을 차지하고 있으며, 이는 2010년부터 2019년까지의 5%와 비교해 큰 변화입니다. 전반적으로 영국의 태양광 설치가 가속화되고 있으며, 정부는 이러한 성장이 계속될 것으로 기대하고 있습니다.

제공된 링크는 연구 논문을 위한 저장소인 arXiv에 있는 학술 논문으로 연결됩니다. 논문의 구체적인 내용은 텍스트에 포함되어 있지 않기 때문에 주요 내용을 요약할 수 없습니다. 간략한 개요를 얻으려면 링크를 방문하여 각 논문의 초록이나 주요 발견을 검토해야 합니다.

PEP는 저색상 픽셀 아트를 위해 설계된 새로운 이미지 포맷으로, 이상적으로는 16색 이하를 사용하며 최대 256색을 지원합니다. 이 포맷은 "부분 일치에 의한 예측, 2차"라는 압축 방식을 사용하여 GIF, PNG, QOI보다 더 나은 압축 성능을 보여주며, 파일 크기를 20-50% 줄일 수 있습니다. 그러나 속도는 느려서 이러한 포맷보다 2배에서 10배 정도 느립니다.

PEP의 주요 특징은 압축 효율성입니다. GIF와 PNG에 비해 파일 크기가 작고, QOI보다도 훨씬 작은 경우가 많습니다. 속도는 GIF, PNG, QOI보다 느리지만, 이미지 크기를 우선시하는 사용자에게 적합합니다. 현재 PEP는 실험 단계에 있으며, 개발이 진행 중입니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저 프로젝트에 PEP 헤더를 포함시킵니다. 그 다음 pep_compress() 함수를 사용하여 픽셀 데이터를 압축합니다. 마지막으로 pep_save()와 pep_load() 함수를 이용해 PEP 파일을 저장하고 불러옵니다.

성능 예시로는 4색을 사용하는 112x96 이미지의 PEP 크기가 858바이트이며, 251색을 사용하는 640x200 이미지의 PEP 크기는 71,495바이트입니다. PEP는 게임 개발을 염두에 두고 설계되어 픽셀 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. BMP 로더는 포함되어 있지 않으며, 픽셀 데이터는 직접 제공해야 합니다.

사용자들은 PEP 포맷 개선에 도움을 줄 것을 권장합니다.

미시간 대학교의 최근 연구에 따르면, 전기차(EV)는 배터리 생산과 전기 생성에서 발생하는 배출량을 고려하더라도 미국의 모든 카운티에서 전통적인 가솔린 차량보다 더 깨끗하다고 합니다. 이 연구는 전기차, 하이브리드차, 가솔린 차량 등 다양한 차량 유형의 전체 수명 동안의 배출량을 분석했습니다.

주요 발견 내용은 다음과 같습니다. 전기차는 가솔린 차량에 비해 수명 동안 배출량이 71-73% 낮습니다. 이는 전기차의 종류나 지역 전력 공급원에 관계없이 적용됩니다. 가장 큰 환경적 이점은 픽업 트럭과 같은 대형 차량을 전기화할 때 나타나며, 이 경우 절대적인 배출량 감소가 가장 큽니다. 화석 연료 기반의 전기로 전기차를 충전하는 것이 가솔린 차량을 사용하는 것보다 여전히 더 깨끗하다는 점도 강조됩니다. 이는 발전소가 일반적으로 개별 차량보다 더 효율적이기 때문입니다.

이 연구는 전기차로의 전환이 환경에 유익하다는 점을 강조하며, 중고 전기차를 구매하는 것이 탄소 발자국을 크게 줄일 수 있다고 제안합니다. 전반적으로 이 연구는 전기차를 운전하는 것이 기후에 긍정적인 선택이라는 것을 지지합니다.

WebLibre는 개인 정보 보호와 사용자 친화성을 중시하는 새로운 웹 브라우저입니다. 이 브라우저는 Mozilla의 Gecko 엔진을 기반으로 하며, Firefox 모바일 애드온을 지원합니다.

중요한 점은 WebLibre가 현재 알파 테스트 단계에 있다는 것입니다. 이 단계에서는 버그가 있을 수 있으며, 정기적인 업데이트가 이루어질 예정입니다. 사용자들은 GitHub를 통해 문제를 신고할 수 있습니다. 현재 F-Droid에서 제공되는 버전만이 구글 서비스를 사용하지 않습니다.

최근 법원 사건인 In re Cox 사건에서는 인터넷 접근 제공업체(IAP)가 저작권을 침해할 수 있는 익명 사용자를 밝혀내기 위한 DMCA(디지털 밀레니엄 저작권법) 소환장에 해당하지 않는다는 점이 명확해졌습니다. DMCA는 저작권 소유자가 침해자를 식별하기 위해 소환장을 요청할 수 있도록 허용하지만, 이는 콘텐츠를 호스팅하는 웹 호스트에만 적용되며, 콘텐츠를 호스팅하지 않는 IAP에는 해당되지 않습니다. 법원은 IAP가 콘텐츠를 호스팅하지 않기 때문에 적절한 삭제 통지를 받을 수 없으며, 이로 인해 512(h) 소환장이 그들에게는 유효하지 않다고 판결했습니다.

이 판결은 저작권 소유자가 침해자에 대해 여전히 법적 조치를 취할 수 있지만, 그들이 종종 더 빠른 512(h) 절차를 선호한다는 점을 강조했습니다. 법원은 이전 판결들이 이러한 이해를 확립했음을 언급하며, 많은 IAP가 이러한 소환장에 불법성에도 불구하고 따르기 때문에 저작권 소유자가 시스템을 계속 악용할 가능성이 있다고 지적했습니다.

이번 사건은 저작권 법에 대한 더 넓은 함의에도 주목하게 했습니다. 특히 IAP에 영향을 미칠 수 있는 사이트 차단 규정에 대한 논의가 계속되고 있습니다. 이 판결은 IAP의 저작권 소유자에 대한 입지를 강화할 수 있으며, 향후 법적 해석에도 영향을 미칠 가능성이 있습니다.

요약이 없습니다.

앱 내 브라우저는 페이스북이나 인스타그램과 같은 앱에 내장되어 있어 사용자가 앱을 떠나지 않고 웹 페이지를 볼 수 있게 해줍니다. 그러나 이러한 브라우저는 종종 사용자의 기본 브라우저 설정을 무시하여 개인 정보 보호 문제와 사용자 선택의 감소를 초래합니다. 이들은 사용자의 활동을 추적하고 웹 콘텐츠를 조작할 수 있어 심각한 위험을 안고 있습니다.

주요 문제로는 앱 내 브라우저가 사용자 선택을 저해하고 혁신을 억제하며 개인 정보를 침해한다는 점이 있습니다. 많은 사용자들은 자신의 기본 브라우저가 대체되었다는 사실을 알지 못해 온라인 경험에 대한 통제가 제한됩니다. 또한 많은 앱 내 브라우저는 필수 기능과 보안이 부족해 불편한 브라우징 경험을 제공합니다.

해결책으로는 비브라우저 앱이 웹 링크에 대해 사용자의 기본 브라우저를 사용하도록 요구하는 것, 애플의 앱 내 브라우저를 사용자 선호에 맞게 업데이트하는 것, 제3자 기업이 앱 내 브라우저 사용을 선택 해제할 수 있도록 하는 것, 운영 체제가 사용자에게 전 세계적으로 선택 해제 옵션을 제공하는 것, 안드로이드에서 앱이 기본 브라우저 설정을 무시하지 못하도록 하는 것이 있습니다.

이러한 변화는 사용자 개인 정보 보호와 보안, 전반적인 웹 브라우징 만족도를 향상시키기 위한 것입니다. 이 옹호 단체는 이러한 문제를 해결하고 디지털 환경에서 사용자의 선택이 존중받도록 노력하고 있습니다.

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최근 인기 게시물 중 몇 가지 주요 내용을 소개합니다. 찰리 제인 앤더스는 A.S. 바이엇의 소설 "Possession"이 어두운 학문적 분위기 장르에 미친 영향을 이야기합니다. 세바스찬 퍼셀은 다른 사람들의 도움을 받아 더 나은 삶을 사는 방법을 탐구합니다. 피어스 겔리는 자신의 영어 수업에서 ChatGPT를 대체 도구로 사용한 경험을 공유합니다. 에밀리 템플은 제인 오스틴이 싫어했던 것들을 나열합니다.

또한, Book Marks에서는 주간으로 주목할 만한 책에 대한 리뷰와 함께 다양한 흥미로운 주제에 대한 기사도 제공합니다. 여기에는 대니 드비토의 감독 경력, 왕실과 관련된 스캔들, 중세 수도사와 CIA의 연결, "The Sisters Brothers"의 환경 주제, 그리고 팀 레본이 매력적인 악당을 만드는 방법에 대한 통찰이 포함됩니다.

블로그에서는 프로그래밍에서 불리언 데이터 타입의 사용에 대해 논의하며, 이들이 종종 잘못 사용된다고 지적합니다. 불리언은 흔히 사용되지만, 저자는 많은 경우 다른 데이터 타입을 사용하는 것이 더 유익하다고 주장합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

불리언과 그 한계: 불리언은 프로그래밍에서 자주 사용되지만, 복잡한 데이터를 지나치게 단순화할 수 있습니다. 불리언은 종종 더 풍부한 정보를 숨기고 있으며, 다른 타입으로 더 잘 표현될 수 있습니다.

대안 타입: 날짜와 시간: 사건이 발생했는지를 나타내기 위해 불리언을 사용하는 대신, 사건의 실제 날짜와 시간을 저장하면 더 유용한 데이터를 제공합니다. 열거형: 여러 상태(예: 사용자 역할이나 직무 상태)가 포함된 경우, 열거형을 사용하는 것이 더 효율적입니다. 이는 쉽게 확장할 수 있게 해주며, 여러 개의 불리언 열을 필요로 하지 않게 합니다.

불리언 사용 시기: 저자는 불리언이 복잡한 조건 논리의 결과를 임시로 저장하는 데 적합할 수 있음을 인정합니다. 그러나 이러한 경우에도 최종 결과에 대해 열거형을 사용하면 명확성과 유지 관리가 향상될 수 있습니다.

결론적으로 모든 불리언을 없애야 하는 것은 아니지만, 프로그래머는 불리언을 언제 어떻게 사용하는지 비판적으로 평가해야 합니다. 더 의미 있는 데이터를 저장하는 것은 시스템 설계를 개선하고 유지 관리를 쉽게 할 수 있습니다. 전반적으로 이 글은 프로그래밍에서 불리언과 관련된 일반적인 함정을 피하기 위해 신중한 설계를 권장합니다.

Monodraw는 Mac 사용자를 위한 강력한 ASCII 아트 편집기로, 무료 체험판을 제공하며 가격은 9.99달러입니다. 이 프로그램은 macOS 11 Big Sur 이상에서 사용할 수 있습니다.

Monodraw의 주요 기능으로는 텍스트 아트를 쉽게 만들 수 있는 기능이 있습니다. 사용자는 일반 텍스트를 이용해 다이어그램, 흐름도, 알고리즘의 시각적 표현을 만들 수 있으며, 이를 이미지(PNG, SVG)로 내보내거나 삽입할 수 있습니다. 무한 캔버스에서 텍스트 데이터를 자유롭게 정리할 수 있는 마인드 맵 기능도 제공되어, 전통적인 텍스트 파일의 제약을 받지 않습니다. 데이터베이스 설계를 위한 다양한 표기법으로 엔티티-관계 다이어그램을 만들 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 내장된 글꼴을 사용해 배너를 만들고, 크기와 정렬을 조정할 수 있는 텍스트 배너 기능도 있습니다.

정확한 텍스트 아트를 만들기 위해 연필, 지우개, 선 도구 등 다양한 드로잉 도구를 사용할 수 있습니다. 명령줄 인터페이스를 통해 직접 다운로드가 가능하며, 자동화된 문서 생성을 지원합니다. 그룹화된 도형을 쉽게 관리하고 이동할 수 있는 기능도 제공됩니다. 정렬 가이드와 키보드 단축키를 활용하여 효율적인 작업 흐름을 지원합니다.

시스템 요구 사항으로는 macOS 11 이상이 필요하며, 이전 macOS 시스템을 위한 구버전도 제공됩니다. 사용자들은 이메일이나 트위터를 통해 피드백을 제공할 수 있으며, 교육용 가격도 마련되어 있습니다. Monodraw는 사용자 데이터를 수집하지 않으며, 사용자 프라이버시를 최우선으로 생각합니다.

이 저장소는 배열 언어에서 효율적인 프로그래밍을 배우는 데 도움이 되는 정보와 예제를 모아놓았습니다. 내용은 저자의 이해를 바탕으로 하고 있으므로, 프로그램을 먼저 독립적으로 검토하는 것이 좋습니다.

목표는 배열 언어에 대한 이해를 높이고, 잘 작성된 배열 코드의 다양한 예제를 제공하는 것입니다.

여기에는 Dyalog APL, dzaima/APL, ngn/k와 같은 언어에 대한 일반적인 프로그래밍 팁과 구현에 특화된 조언이 포함되어 있습니다.

리소스에는 Jay Foad의 Advent of Code 솔루션, ngn/k에 대한 코드 예제, Andriy Makukha의 APL Contest 2020, Bubbler-4 Advent of APL, APL Orchard의 채팅 기록, Aaron Hsu의 성능이 뛰어난 트리에 대한 통찰이 포함되어 있습니다.

이 텍스트는 웹사이트나 출판물과 관련된 다양한 섹션이나 카테고리를 나열하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

특집 기사: 특정 주제에 대한 심층적인 글입니다. 코드소드: 아마도 코딩이나 프로그래밍과 관련된 섹션일 것입니다. 에러드: 오류나 문제에 대해 논의하는 섹션일 가능성이 있습니다. 포럼: 토론과 커뮤니티 상호작용을 위한 공간입니다. 기타 기사: 다양한 주제에 대한 추가 기사들입니다. 랜덤 기사: 무작위로 선택된 기사들입니다.

전반적으로 다양한 유형의 콘텐츠를 소개하고 있습니다.

딥마인드가 제미니라는 업그레이드된 AI 이미지 모델을 출시했습니다. 이 새로운 버전은 이전의 기능을 개선하여 이미지 이해와 생성 능력이 향상되었습니다. 제미니에 대한 더 많은 정보는 딥마인드 웹사이트와 테크크런치의 상세 기사에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

글로부스 INK는 소련 시대의 항법 컴퓨터로, 소유즈 우주선에서 사용됩니다. 이 장치는 지구에 대한 우주선의 위치를 보여주는 독특한 회전하는 지구본이 특징입니다. 전기 기계식 장치인 글로부스는 복잡한 기어와 메커니즘을 사용하여 우주선의 궤도를 계산하고 표현합니다.

글로부스의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 회전하는 지구본은 두 방향으로 회전하여 우주선의 궤도와 지구의 자전을 보여줍니다. 둘째, 우주 비행사는 노브를 사용하여 초기 위치와 궤도 속도를 수동으로 설정해야 합니다. 이 장치는 외부 항법 입력이 없기 때문입니다. 셋째, 글로부스는 특정 각도(소유즈의 경우 51.8도)에서 고정된 원형 궤도만 처리할 수 있으며, 궤도의 변화를 고려하지 않습니다.

내부 작동 방식은 차동 기어를 포함합니다. 이 기어는 회전을 통해 계산을 가능하게 하여 입력값을 더하거나 빼서 우주선의 위치를 결정합니다. 또한, 캠과 다이얼이 다양한 디스플레이를 제어하여 위도, 경도, 빛과 그림자 지표를 표시합니다. 이는 우주 비행사에게 비행 중 위치와 조건을 알려줍니다.

글로부스는 당시에는 진보된 기술이었지만, 수동 조작과 현대 디지털 시스템에 비해 제한된 적응성 때문에 현재의 항법 기술보다 효과성이 떨어집니다. 그럼에도 불구하고 글로부스는 우주 탐사에서 아날로그 컴퓨팅의 매력적인 예시로 남아 있습니다.

"하수에서 우리가 발견하는 것"이라는 기사는 하수 관리의 역사적 및 현대적 중요성과 폐기물 처리에서 자원 회수로의 진화를 다룹니다.

역사적 관점에서 초기 사회는 하수와 동물의 배설물을 비료와 연료로 사용하며 그 가치를 인식했습니다. 고대 문명은 폐기물 관리를 위한 다양한 방법을 개발했으며, 로마는 그 발전된 위생 시스템으로 주목받았습니다.

도시 인구의 증가로 인해 폐기물 처리에 어려움이 생기면서 콜레라와 이질 같은 공공 건강 문제가 발생했습니다. 에드윈 채드윅과 같은 개혁자들은 건강 개선을 위해 더 나은 하수 시스템의 필요성을 강조했습니다.

현대 하수 처리의 발전으로 물을 내리는 화장실의 발명은 하수의 양을 증가시켰고, 이는 오염과 질병 발생으로 이어졌습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 런던을 중심으로 포괄적인 하수 시스템이 구축되어 효과적인 폐기물 관리가 이루어졌습니다.

최근에는 하수를 단순한 폐기물이 아닌 자원으로 보는 시각이 확산되고 있습니다. 도시 채굴과 같은 기술을 통해 하수에서 귀중한 영양소, 에너지, 심지어 데이터까지 회수하려는 노력이 이루어지고 있으며, 이는 하수의 잠재력을 강조합니다.

하수 기반 역학(WBE)에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 하수는 질병 발생 추적과 같은 공공 건강에 대한 통찰을 제공할 수 있으며, 이는 COVID-19 팬데믹 동안 특히 두드러졌습니다.

미래 전망에 따르면, 하수에서 영양소를 재활용하고 귀중한 정보를 추출하는 것의 중요성이 점점 더 인식되고 있으며, 이는 지속 가능한 발전을 위한 필수 자원으로 자리잡고 있습니다.

전반적으로 이 글은 하수와의 관계를 재고할 필요성을 강조하며, 하수를 건강, 환경 지속 가능성, 자원 관리에 기여할 수 있는 소중한 자산으로 바라보아야 한다고 말합니다.

이 연구는 생성적 인공지능(AI)이 노동 시장에 미치는 영향을 분석하며, 특히 22세에서 25세 사이의 젊은 초기 경력 근로자에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 젊은 근로자의 고용 감소입니다. 생성적 AI가 널리 사용되기 시작한 이후, 소프트웨어 개발 및 고객 서비스와 같은 AI에 노출된 직종에서 일하는 젊은 근로자들은 13%의 고용 감소를 경험했습니다. 반면, 같은 분야의 나이 많은 근로자나 AI에 덜 노출된 직종의 근로자들은 고용이 안정적이거나 증가하는 추세를 보이고 있습니다.

둘째, 젊은 근로자의 고용 성장이 정체되고 있습니다. 전반적인 일자리 성장은 계속되고 있지만, AI에 많이 노출된 직종의 젊은 근로자들은 2022년 말 이후 고용이 정체된 상태입니다. 이 연령대는 AI 중심 분야에서 6%의 일자리 감소를 겪은 반면, 나이 많은 근로자들은 6-9%의 증가를 보였습니다.

셋째, 자동화와 보완의 차이입니다. 일자리 감소는 주로 AI가 작업을 자동화하는 데 관련이 있으며, 젊은 근로자들은 AI가 인간의 노동을 대체하는 역할에서 더 큰 영향을 받고 있습니다.

넷째, 고용 변화와 임금의 관계입니다. 노동 시장의 조정은 고용 수치에서 더 뚜렷하게 나타나며, 이는 일자리가 줄어드는 반면 임금은 상대적으로 안정적이라는 것을 의미합니다.

다섯째, 강력한 연구 결과입니다. 관찰된 경향은 다양한 샘플 그룹에서 지속적으로 나타나며, 기업 수준의 충격이나 영향을 받는 직종의 종류와 같은 요인만으로 설명되지 않습니다. 이는 AI가 젊은 근로자의 고용에 명확한 영향을 미치고 있음을 시사합니다.

마지막으로, 지속적인 연구의 필요성이 강조됩니다. 이 연구는 AI가 계속 발전함에 따라 이러한 고용 추세를 모니터링하기 위한 지속적인 분석의 필요성을 제기합니다. 젊은 근로자들이 더 취약한 이유에 대한 질문을 던지며, 이는 AI가 쉽게 복제할 수 있는 규범화된 지식에 대한 의존 때문일 수 있다고 제안합니다.

결론적으로, 이 연구는 생성적 AI가 특정 직종에서 젊은 초급 근로자의 고용에 부정적인 영향을 미치고 있으며, 나이 많은 근로자들은 같은 수준의 혼란을 겪지 않고 있다는 강력한 증거를 제시합니다.

요약이 없습니다.

매튜 이글레시아스는 켈시 파이퍼의 최근 기사를 언급하며 미국의 현금 지원 프로그램에 대한 새로운 연구 결과를 논의합니다. 그는 이 결과가 실망스럽다고 느끼는데, 이는 가난한 사람들에게 돈을 주는 것이 그들의 상황을 크게 개선하지 않는다는 것을 시사하기 때문입니다. 이 연구 결과에 대한 반응은 다양합니다. 일부 진보적인 사람들은 현금 지원이 빈곤을 줄이기 위한 것이라고 주장하는 반면, 보수적인 사람들은 사회 프로그램이 일반적으로 효과가 없다고 믿고 있습니다.

이글레시아스는 이러한 국내 연구 결과를 케냐와 같은 가난한 국가의 현금 지원 프로그램 연구와 비교합니다. 가난한 국가에서는 재정적 안정성 증가와 건강 개선과 같은 긍정적인 결과가 나타납니다. 그는 가난한 국가에서는 현금이 사람들의 삶을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 설명합니다. 그곳에서는 더 큰 장벽에 직면하기 때문입니다. 그러나 부유한 국가에서는 가난한 사람들이 개인적인 상황으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많고, 단순히 돈을 주는 것만으로는 그들의 상황이 크게 변화하지 않는다고 말합니다.

그는 현금 지원의 효과가 상황에 따라 크게 달라질 수 있음을 결론짓고, 이러한 차이를 이해하는 것이 보편적 기본소득(U.B.I.)에 대한 논의에서 매우 중요하다고 강조합니다.

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구글이 새로운 보안 기능인 장치 바인드 세션 자격 증명(Device-Bound Session Credentials, DBSC)을 도입했습니다. 이 기능은 세션 하이재킹을 방지하기 위해 설계되었으며, 현재 윈도우용 크롬에서 베타 테스트 중입니다. DBSC는 공개 키 암호화를 사용하여 세션 식별자를 특정 장치에 묶어 다른 장치에서는 사용할 수 없도록 합니다.

전통적인 세션 관리는 보안이 고려되지 않은 HTTP 쿠키에 의존해왔습니다. 이로 인해 세션 하이재킹 공격과 같은 취약점이 발생했습니다. HTTPS가 보안을 개선했지만, 공격자들은 쿠키를 훔치는 악성 소프트웨어에 집중하고 있습니다.

쿠키 훔치는 악성 소프트웨어는 사용자가 세션 토큰을 훔치는 프로그램을 실행하도록 유도합니다. 이를 통해 공격자는 계정에 접근할 수 있으며, 특히 이중 인증이 활성화된 경우 더욱 위험합니다.

HTTP 쿠키의 보안을 강화하기 위한 노력으로 여러 보호 플래그와 브라우저 업데이트가 있었지만, 이러한 조치만으로는 세션 하이재킹과 관련된 위험을 완전히 없애지 못했습니다.

앞으로 다른 브라우저들이 DBSC를 채택한다면, 세션 하이재킹 위협을 효과적으로 제거할 수 있을 것입니다.

이 뉴스레터는 Usenix 보안 심포지엄, 공공 TLS 인증서 관행의 변화, 포스트 양자 암호화의 발전 등 다양한 암호화 관련 개발 소식도 포함하고 있습니다. 독자들에게 암호화와 보안 분야의 주요 동향과 혁신을 전달하는 것이 이 뉴스레터의 목표입니다.

타입패드가 2025년 9월 30일에 서비스 종료됩니다. 이 날짜 이후에는 계정, 블로그 및 모든 콘텐츠에 접근할 수 없게 됩니다. 콘텐츠를 보존하려면 종료 날짜 이전에 반드시 내보내기를 해야 하며, 이후에는 접근할 수 없습니다.

2025년 8월 31일부터 타입패드는 서비스 요금을 부과하지 않으며, 최근에 결제한 경우에는 비례 환불을 받을 수 있습니다. 환불을 원활하게 받으려면 결제 정보가 최신인지 확인해야 합니다.

질문이 있는 경우 FAQ 페이지를 확인하거나 계정에서 도움 요청 티켓을 제출해 주세요. 고객님께 감사드리며, 불편을 드려 죄송합니다.

QEMU 10.1 버전의 변경 사항과 업데이트를 정리한 문서입니다. 시스템 에뮬레이션 부분에서는 일부 기능이 제거되거나 사용 중단되었습니다. 사용자들은 '제거된 기능'과 '사용 중단된 기능' 섹션을 확인하여 대체 기능을 찾아야 합니다.

새로운 기능으로는 Arm, RISC-V, x86 아키텍처를 위한 CPU 기능이 추가되었습니다. 'max78000fthr'와 같은 새로운 보드 모델이 도입되었고, 일부 구형 모델은 사용 중단되었습니다. Arm 'virt' 보드는 이제 중첩 가상화와 ACPI PCI 핫플러그를 지원합니다.

버그 수정 및 개선 사항으로는 CPU 에뮬레이션, 부동 소수점 예외, 기계 호환성과 관련된 다양한 버그가 수정되었습니다. 메모리 관리, 마이그레이션, 네트워크 성능 개선도 포함되어 있습니다.

장치 에뮬레이션 부분에서는 오디오, 그래픽, 네트워크 장치와 같은 다양한 장치에 대한 향상이 이루어졌으며, TCP 구성에 대한 지원도 개선되었습니다.

문서 업데이트에서는 QEMU를 빌드하고 사용하는 방법에 대한 문서가 업데이트되었으며, Rust 및 의존성과 관련된 변경 사항도 포함되어 있습니다.

여전히 알려진 문제로는 Windows 호환성과 특정 구성에 대한 문제가 남아 있습니다. 이 요약은 QEMU 10.1 버전의 주요 변경 사항과 개선 사항을 강조하며, 새로운 기능, 수정 사항 및 문서 업데이트에 중점을 두고 있습니다.

기술 부채는 소프트웨어 개발에서 흔히 발생하는 문제입니다. 새로운 제품을 시작할 때, 나중에 후회할 수 있는 기술 선택을 쉽게 하게 됩니다. 기술 부채를 효과적으로 관리하기 위해서는 이를 단순한 기술적 문제로 보지 않고, 제품 팀과 함께 해결해야 할 공동의 도전 과제로 인식하는 것이 중요합니다.

첫 번째로, 기술 부채를 가시화해야 합니다. 정기적으로 기술 부채의 영역을 식별하고 분류하며, 보안, 성능, 코드의 어려움에 중점을 둡니다. 이 평가를 분기마다 업데이트하는 것이 필요합니다.

두 번째로, 제품 리더들과의 관계를 구축해야 합니다. 제품 리더들과의 소통을 통해 기술 부채가 그들의 목표, 즉 배포 속도와 고객 유지에 어떤 영향을 미치는지 보여줍니다. 이를 통해 기술 부채를 공동의 책임으로 인식하게 할 수 있습니다.

세 번째로, 부채 상환의 기회를 찾아야 합니다. 제품 팀이 문제 있는 코드를 개선하고 싶어할 때, 기술 부채를 해결함으로써 얻을 수 있는 시간 절약을 계산합니다. 이러한 접근은 단기적인 투자가 장기적인 이익으로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

네 번째로, 부채와 예측 가능성을 연결해야 합니다. 기술 부채를 해결하면 더 예측 가능한 배포와 품질을 가져올 수 있으며, 예기치 않은 작업을 줄이고 전반적인 성능을 개선할 수 있음을 강조합니다.

마지막으로, 중요한 문제에 집중해야 합니다. 현재 성능이나 배포를 방해하는 기술 부채를 우선적으로 해결하고, 덜 중요한 문제는 나중에 다룰 수 있도록 기록합니다.

제품 팀과 협력함으로써, 팀은 코드 품질을 중시하는 문화를 조성할 수 있습니다. 이는 더 빠른 기능 배포, 더 신뢰할 수 있는 시스템, 그리고 기술 건강에 대한 능동적인 접근으로 이어집니다. 이러한 협력은 기술 부채를 단순한 기술 요청이 아닌 전략적 비즈니스 도전으로 바라보게 하여 엔지니어링과 제품 간의 마찰을 피할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고, 개발 과정을 더 효율적으로 만드는 결과를 가져옵니다.

FilterQL의 2.0.0 버전을 방금 출시했습니다. 이 업데이트에는 데이터를 필터링한 후 변환할 수 있는 새로운 작업이 추가되었습니다. 이 기능이 여러분의 프로젝트에 도움이 될 것 같다면 사용해 보시고, 피드백을 공유해 주세요!

spaCy는 실제 응용 프로그램을 위해 설계된 강력한 자연어 처리(NLP) 라이브러리로, Python과 Cython에서 사용할 수 있습니다. 이 라이브러리는 70개 이상의 언어를 지원하며, 태깅, 구문 분석, 개체 인식, 텍스트 분류와 같은 다양한 NLP 작업을 위한 사전 훈련된 모델을 포함하고 있습니다.

주요 특징으로는 속도와 정확성이 뛰어난 최신 신경망 모델을 사용하여 높은 성능을 제공하며, BERT와 같은 사전 훈련된 변환기와 함께 멀티태스킹 학습이 가능합니다. 또한 여러 언어에 대한 토큰화와 훈련을 지원하며, 모델 패키징, 배포 및 작업 흐름 관리를 쉽게 할 수 있는 생산 준비 도구를 제공합니다.

최신 버전인 3.8에는 새로운 기능과 업데이트가 포함되어 있습니다. 사용법과 설치에 대한 포괄적인 가이드를 제공하는 문서와 spaCy를 배우기 위한 무료 인터랙티브 온라인 코스가 있습니다. 또한 GitHub에서 질문이나 기능 요청을 위한 커뮤니티 지원도 활발히 이루어지고 있습니다.

spaCy는 pip 또는 conda를 통해 설치할 수 있으며, 문제를 피하기 위해 가상 환경에서 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, pip를 사용하여 설치하려면 다음 명령어를 실행하면 됩니다.

모델 사용은 간편하게 다운로드하고 로드할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

spaCy는 오픈 소스이며, 커뮤니티의 기여를 장려합니다. 사용자들은 버그를 신고하고, 기능을 제안하며, 토론에 참여할 수 있습니다. 업데이트 및 모델 호환성 확인을 위해 검증 명령어를 사용할 수 있으며, 최신 spaCy 버전과 모델의 호환성을 확인하는 것이 중요합니다.

결론적으로, spaCy는 성능과 사용성을 중시하는 강력한 NLP 도구로, 연구와 생산 환경 모두에 적합합니다.

인공지능(AI)은 자율주행차와 의료 진단 등 다양한 분야에서 기술을 빠르게 변화시키고 있습니다. 델파이는 개발자들이 애플리케이션에 AI를 통합할 수 있도록 도구를 제공합니다.

델파이에서 제공하는 주요 AI 도구 중 하나는 '스테이블 디퓨전 클라이언트'입니다. 이 도구는 50개 이상의 맞춤형 모델을 사용해 생성 예술을 만들 수 있으며, 이미지 편집과 업스케일링 기능도 지원합니다. Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있습니다. 또 다른 도구인 '코드드로이드 AI'는 GPT-4와 같은 AI 모델을 활용해 코드와 델파이 폼을 생성할 수 있으며, 사용자 맞춤형 프롬프트 템플릿을 제공합니다. 'SDXL 인페인팅'은 AI 기반의 이미지 인페인팅 기능으로, 사용자가 마스크를 만들고 이미지를 편집할 수 있게 해줍니다. 마지막으로 'AI 비전 챗'은 LLaVA-7b 모델을 사용해 AI와 이미지를 논의할 수 있는 기능을 제공합니다.

AI는 인간과 유사한 지능을 요구하는 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 머신러닝(ML)은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터에서 학습할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥러닝은 복잡한 작업, 예를 들어 이미지 및 음성 인식에 인공 신경망을 사용하는 머신러닝의 하위 분야입니다.

인기 있는 라이브러리와 프레임워크로는 '텐서플로우'가 있습니다. 이는 머신러닝과 딥러닝을 지원하는 수치 계산 라이브러리입니다. '케라스'는 텐서플로우와 호환되는 신경망 구축을 위한 고수준 API입니다. '파이토치'는 딥러닝을 지원하는 오픈소스 머신러닝 라이브러리입니다.

AI는 소프트웨어 개발에서 작업을 자동화하고 복잡한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. '인텔리전스랩'과 같은 도구는 데이터 분석 및 이미지 처리와 같은 작업을 위한 고급 AI 기능을 제공합니다.

델파이에서 AI를 시작하려면 개발자들이 사용 가능한 라이브러리를 탐색하고 데이터를 수집하며 모델 구축을 실험해보는 것이 좋습니다. 델파이의 커뮤니티와 자원은 애플리케이션에 AI 기술을 통합하는 데 도움을 줍니다. 델파이는 AI 솔루션을 구축할 수 있는 강력한 플랫폼을 제공하여 개발자들이 프로젝트에 AI 기능을 탐색하고 구현할 수 있도록 합니다.

켄 시리프의 블로그에서는 최근 과학 논문에서 잘못 언급된 화합물 Cr2Gr2Te6에 대한 혼란을 다루고 있다. 올바른 화합물의 공식은 Cr2Ge2Te6으로, 여기서 "Ge"는 게르마늄을 의미한다. 이 오류는 2017년 연구에서 본래 올바른 화합물과 CrI3에서 내재적 강자성을 보고한 이후 여러 출판물에서 반복적으로 발생하고 있다.

시리프는 과학 글쓰기에서 정확성의 중요성을 강조하며, 이러한 실수가 쉽게 퍼질 수 있다고 지적한다. 특히 AI 시스템이 이러한 오류를 인식할 경우 더욱 문제가 될 수 있다. 그는 "Gr"이 인정받는 원소가 아님을 분명히 하고, 이 잘못된 정보가 더 퍼지는 것을 방지하고자 한다. 진정한 화합물인 Cr2Ge2Te6은 크롬 게르마늄 텔루라이드의 한 형태이다.

상무부 장관 하워드 루트닉은 미국 상무부가 국내총생산(GDP) 등 경제 데이터를 블록체인에 게시하기 시작할 것이라고 발표했습니다. 이 initiative는 정부 기관 간 데이터 배포를 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 루트닉 장관은 백악관 회의에서 이 계획을 강조하며, 트럼프 대통령이 암호화폐에 관심을 가지고 있다고 언급했습니다.

이 노력은 GDP 수치로 시작되며, 부서가 구체적인 시행 세부 사항을 확정함에 따라 더 많은 데이터로 확대될 수 있습니다. 에스토니아와 싱가포르와 같은 다른 국가들은 공공 행정에 블록체인을 성공적으로 활용한 사례가 있어, 안전하고 효율적인 데이터 관리의 가능성을 보여줍니다.

하지만 블록체인이 데이터 저장과 공유를 안전하게 할 수는 있지만, 데이터 자체의 정확성을 보장하지는 않습니다. 이번 발표는 미국 경제 데이터의 신뢰성에 대한 논란이 계속되고 있는 가운데 이루어졌으며, 특히 트럼프 대통령이 다양한 경제 보고서에 대해 비판한 상황과 관련이 있습니다.

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요약을 원하시는 것 같지만, 제가 요약할 텍스트가 없습니다. 간단히 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 감사하겠습니다.

2025년 8월, 저자는 AI 코딩이 생산성을 높여주었지만 그 대가로 음악을 들으면서 코딩할 수 없게 되었다고 회상한다. 이전에는 코딩이 매끄럽게 진행되어 집중하고 쉽게 창작할 수 있었지만, 지금은 AI를 위한 프롬프트를 작성하고, 그 결과를 평가하며, 조정하는 과정이 필요해져서 더 혼란스럽고 정신적으로 힘들게 느껴진다.

저자는 4시간의 AI 코딩 세션이 전통적인 코딩 세션보다 더 강렬하게 느껴진다고 말하지만, AI의 빠르고 효율적인 도움 덕분에 그 인지적 노력이 가치 있다고 생각한다. 프로그래밍은 기술적인 과정보다 아이디어를 표현하는 것이 더 중요하다는 것을 깨닫게 된다. AI가 발전함에 따라 코딩 방식은 더 간단해지겠지만, 생각을 명확한 결과물로 정리하는 도전은 더 커질 수 있다. 이러한 변화에도 불구하고 저자는 코딩의 미래에 대해 긍정적인 시각을 유지하고 있으며, 작업 중 음악을 듣지 못하는 것이 아쉽다고 느낀다.

천체물리학자들은 아인슈타인의 중력 이론에 따르면 블랙홀은 "털"이라고 불리는 독특한 특징이 없다고 밝혔습니다. 블랙홀은 오직 질량과 회전으로만 특징지어집니다. 최근 블랙홀 충돌에서 발생한 중력파 데이터를 이용한 연구는 이 개념을 검증하였으며, 만약 블랙홀이 어떤 구별되는 특징을 가진다면 그것은 블랙홀에서 40킬로미터 이내에 있어야 한다고 제안합니다.

이 연구는 아인슈타인의 일반 상대성 이론과 양자역학을 연결짓는 중요한 의미를 가지고 있습니다. 양자역학은 정보가 사라질 수 없다고 주장하는데, 이 두 이론 간의 갈등은 물체가 블랙홀에 떨어질 때 정보가 어떻게 되는지를 둘러싼 "정보 역설"을 만들어냅니다.

현재의 연구 결과는 아인슈타인의 이론을 지지하고 있지만, 연구자들은 블랙홀의 사건의 지평선 바로 바깥에 "양자 털"이 존재할 수 있다는 다양한 이론을 탐구하고 있습니다. 앞으로의 중력파 관측소들은 더 많은 데이터를 제공할 것으로 예상되며, 이는 아인슈타인의 예측이 맞는지 아니면 예상치 못한 현상을 발견할 수 있는지를 명확히 하는 데 도움이 될 것입니다.

이 문서는 라즈베리 파이 컴퓨트 모듈 5(CM5)의 리버스 엔지니어링된 회로도와 레이아웃을 제공합니다. 이 회로도는 신호 무결성 문제, 풋프린트 불일치, 불완전한 자재 목록 등의 이유로 생산용으로 사용될 수 없다는 점을 유의해야 합니다. 또한, 사용된 대부분의 칩은 맞춤 제작되었거나 일반 소비자가 구입할 수 없는 것들입니다.

리버스 엔지니어링의 목적은 CM5를 사용하는 프로젝트와 관련된 설계 문제를 해결하기 위해 회로도를 작성하는 것이었습니다. 원본 회로도가 접근할 수 없었기 때문에, 이 회로도는 주로 교육적 목적이나 고급 실험을 위해 사용되며, 사용자가 PMIC(전원 관리 집적 회로)와 그 I2C 레지스터 맵과 같은 기능을 탐색할 수 있도록 합니다.

회로도를 만들기 위해 제작자는 보드에서 부품을 세심하게 제거하고, 측정한 후, 보드를 층별로 스캔했습니다. 그 결과는 KiCad 소프트웨어를 사용하여 레이아웃으로 변환되었습니다.

CM5 보드는 신호 및 전원 관리를 위해 특정 방식으로 구조화된 10개의 층으로 구성되어 있습니다. 저항기는 메모리 설정을 구성하는 데 사용되며, PMIC는 전원 공급의 급증을 관리하기 위한 핫스왑 기능을 포함하고 있습니다. WiFi와 블루투스는 GPIO 핀을 통해 비활성화할 수 있으며, 온보드 eMMC는 외부 SD 카드와의 간섭이 없습니다. 다양한 신호에 대한 테스트 포인트가 제공되며, 특정 좌표가 참조용으로 포함되어 있습니다.

문서에는 보드의 설계와 기능에 대한 잡다한 정보, 좌표가 포함된 테스트 포인트 목록, 향후 탐색을 위한 미확인 핀에 대한 정보도 포함되어 있습니다. 제작자는 향후 작업에서 PCIe 네트와 PMIC I2C 레지스터 맵을 식별할 계획입니다.

이 회로도는 공유 및 수정이 가능한 Creative Commons BY-SA 4.0 라이선스 하에 공개됩니다.

SDS는 C 언어를 위한 문자열 라이브러리로, libc의 표준 문자열 처리 방식을 개선하여 문자열 작업을 더 쉽고 효율적으로 만들어줍니다. 최신 버전인 2.0은 다양한 구현을 통합하는 것을 목표로 하지만, 이전 버전인 1.0과는 이진 호환성이 없습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

SDS는 동적 헤더 크기를 사용하여 메모리 관리를 개선했습니다. 이로 인해 이전 버전보다 메모리 사용량이 줄어들지만, 일부 작업에서는 속도가 느릴 수 있습니다. 그러나 메모리 효율성은 더 뛰어납니다. API는 버전 1과 대부분 호환되어 전환이 용이합니다. SDS 문자열은 이진 안전성을 갖추고 있어 널 문자 포함 모든 바이트 내용을 처리할 수 있습니다.

SDS 문자열은 전통적인 C 문자열보다 관리하기가 더 간단합니다. 내부 구조체 멤버에 접근할 필요 없이 표준 C 함수에 직접 전달할 수 있습니다. SDS는 문자열 생성, 연결, 잘라내기 및 조작을 쉽게 할 수 있는 다양한 함수를 제공합니다. 예를 들어, sdsnew는 문자열을 생성하고, sdscat은 문자열을 연결하며, sdslen은 문자열 길이를 상수 시간에 반환하고, sdsfree는 메모리를 해제합니다.

특별한 함수로는 sdscatprintf가 있어 포맷된 문자열 연결을 지원하며, sdsfromlonglong은 숫자를 문자열로 효율적으로 변환합니다. SDS는 문자열을 토큰으로 나누고 다시 결합하는 기능도 포함되어 있어, 명령줄 입력이나 데이터 처리에 유용합니다.

메모리 관리 기능으로는 sdsRemoveFreeSpace를 통해 문자열 크기를 줄일 수 있으며, 공유 문자열에 대한 참조 카운팅을 지원하여 메모리 누수를 방지합니다. SDS는 필요한 소스 파일을 복사하여 쉽게 프로젝트에 통합할 수 있으며, 제공된 할당 매크로를 수정하여 사용자 정의 메모리 할당기를 사용할 수 있습니다.

SDS는 Salvatore Sanfilippo가 만든 라이브러리로, BSD 2조항 라이선스 하에 배포됩니다. 이 라이브러리는 효율적이고 유연한 문자열 처리가 필요한 C 프로그래머에게 특히 유용하며, 표준 C 함수와의 호환성을 유지합니다.

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브라운 대학교에서 컴퓨터 과학을 전공하는 저자는 브뤼셀에 위치한 CBR 빌딩을 주제로 한 건축 프로젝트를 완료했습니다. 이 건물은 건축가 콘스탄틴 브로츠키가 설계했으며, 혁신적인 콘크리트 사용과 독특한 오렌지색 유리로 유명합니다. CBR 빌딩은 빠르게 건설되었고, 자연과 현대적인 편의시설이 잘 어우러진 점이 특징입니다.

프로젝트 진행 중 저자는 광범위한 연구와 실습을 통해 건물의 건축 양식을 모방한 756개의 창 모듈을 설계하고 3D 프린팅하는 작업을 했습니다. 모델링에는 오토데스크 퓨전 소프트웨어를 사용했고, 3D 프린트를 준비하기 위해 프루사 슬라이서를 활용했습니다. 또한, 학생들에게 다양한 도구를 제공하는 브라운 디자인 워크숍의 자원도 이용했습니다.

저자는 프린트 시간을 최적화하고 모듈의 품질을 향상시키는 데 어려움을 겪었지만, 최종적으로 예상 프린트 시간을 크게 줄이는 성과를 냈습니다. 이와 함께 건물의 로고와 구조물 디자인에 어울리는 가구 아이템의 모델도 제작했습니다.

이 프로젝트를 통해 저자는 실질적인 건축에 대한 열정을 키웠고, 앞으로 더 많은 디자인 및 제작 기술을 배우고자 합니다. CBR 빌딩의 시대를 초월한 디자인과 현대적 맥락에서의 중요성을 높이 평가하고 있습니다.

인텔은 2026년에 새로운 Xeon 7 E-Core CPU인 "클리어워터 포레스트"를 출시할 예정입니다. 이는 Xeon 7 P-Core 프로세서의 출시 이후 이루어지는 것으로, 인텔에게 매우 중요한 제품입니다. 현재 AMD가 X86 서버 CPU 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있는 가운데, 인텔은 경쟁력을 되찾기 위해 새로운 18A 공정과 같은 첨단 제조 기술을 도입하고 있습니다. 이 공정은 이전 설계보다 더 효율적입니다.

클리어워터 포레스트 CPU는 향상된 3D 트랜지스터 기술을 적용하여 성능과 전력 효율성을 개선할 예정입니다. 새로운 아키텍처는 강화된 코어 모듈과 증가된 캐시 대역폭을 포함하여 상당한 처리 능력을 제공할 것으로 기대됩니다. 이 디자인은 288개의 코어를 포함하고 있으며, 뛰어난 메모리 대역폭과 입출력(I/O) 성능을 목표로 하고 있습니다.

출시 일정이 지연되었지만, 인텔은 높은 생산 수율과 품질을 보장하는 데 집중하고 있습니다. 새로운 CPU 아키텍처는 이전 모델보다 더 나은 성능을 발휘할 것으로 예상되며, 인텔의 기술 발전은 강력한 서버 CPU에 대한 수요가 증가하는 가운데 AMD와의 경쟁에서 더 효과적으로 싸울 수 있도록 도와줄 것입니다.

이 글은 사도 바울의 여행을 다루고 있으며, 그가 로마 세계를 가로지르며 진행한 네 가지 주요 여행을 강조합니다. 이 여행의 경로를 보여주는 인터랙티브한 지도가 포함되어 있으며, 각 여행은 다른 색으로 표시되어 있습니다. 첫 번째 선교 여행은 주황색, 두 번째 선교 여행은 보라색, 세 번째 선교 여행은 초록색, 마지막 로마로의 여행은 빨간색으로 표시됩니다.

목표는 2026년 말까지 바울이 방문한 모든 장소를 다시 추적하는 것이며, 이에 대한 업데이트는 인스타그램 계정 @kingdoms.collide를 통해 공유됩니다.

애플이 예고 없이 iTorrent 앱을 서드파티 앱 스토어인 알트스토어에서 삭제했습니다. 이 조치에 대한 사전 통보는 없었습니다.