이 플랫폼에서 투표를 하려면 먼저 15점의 평판 점수를 얻어야 합니다. 투표는 질문과 답변이 유용하다고 생각할 때 하는 것입니다. 평판에 대해 더 알고 싶다면 나중에 참고할 수 있도록 게시물을 저장할 수 있습니다. 현재 매주 5개의 무료 투표가 주어지며, 이는 좋은 콘텐츠를 상위에 올리는 데 도움을 주지만 작성자에게 평판 점수를 주지는 않습니다.

역사적인 제2차 세계대전 문서에서 발견된 문구에 대한 질문이 있었습니다: "이 전보는 누구에게 전달되기 전에 면밀히 바꿔 써야 합니다." 질문자는 이 지시의 의미와 왜 필요한지 궁금해하고 있습니다. 특히 원래 메시지의 의도를 잃을 위험이 있는 세부적인 재구성이 요구되는 것처럼 보이기 때문입니다.

제공된 답변에 따르면, 제2차 세계대전 동안 미국 군사 프로토콜은 동일한 메시지를 보내는 것을 피하도록 권장했습니다. 이는 보안을 위협할 수 있기 때문입니다. 대신, 메시지는 적들이 평문과 암호화된 메시지를 쉽게 비교하지 못하도록 상당히 다르게 바꿔 써야 했습니다. 이 방법은 암호 시스템의 무결성을 유지하고 민감한 정보의 유출을 방지하는 데 필수적이었습니다. 여기서 "바꿔 쓰기"라는 용어는 메시지를 재작성하여 단어는 변경하되 의미는 그대로 유지하는 것을 의미합니다.

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이 튜토리얼은 주술 버전 관리 시스템을 배우고자 하는 초보자를 위해 설계되었습니다. 주술은 Git보다 이해하기 쉬운 시스템으로, Git이나 다른 버전 관리 시스템에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 튜토리얼은 서로 연결된 여러 단계로 구성되어 있습니다.

첫 번째 단계에서는 혼자서 작업하는 데 필요한 기본 기술을 배웁니다. 두 번째 단계에서는 다른 사람과 협업하는 데 필요한 필수 사항을 익힙니다. 세 번째 단계에서는 충돌 해결과 같은 문제 해결 기술을 다룹니다. 네 번째 단계에서는 프로젝트 기록을 개선하는 기술을 배웁니다. 다섯 번째 단계에서는 고급 작업 흐름과 생산성 팁을 제공합니다. 마지막으로 여섯 번째 단계에서는 특정 상황에 맞춘 전문 주제를 다룹니다.

현재는 일부 단계만 제공되며, 추후 더 많은 단계가 추가될 예정입니다. 진행을 돕기 위해 예제 저장소를 초기화할 수 있는 스크립트도 제공됩니다. 인터넷에서 스크립트를 사용할 때는 항상 안전성을 확인하는 것이 좋습니다.

주술은 Git과 호환되므로 Git 프로젝트와 함께 문제 없이 사용할 수 있습니다. 간단한 학습 곡선을 제공하면서도 강력한 기능을 유지하여 Git의 좋은 대안이 됩니다.

주술과 이 튜토리얼이 발전함에 따라 GitHub에서 업데이트를 구독하여 새로운 기능과 변경 사항에 대한 정보를 받을 수 있습니다. 튜토리얼에 대한 피드백은 명확성과 유용성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

저자는 캐시 서비스를 데이터베이스로 대체할 가능성에 대해 논의하지만, 현재로서는 실현 가능성이 낮다고 결론짓습니다. 캐시는 주로 미리 계산된 데이터를 빠르게 제공하는 능력 덕분에 많은 애플리케이션에서 필수적입니다. 캐시는 데이터베이스에 비해 지연 시간을 줄여주고, 개발자가 어떤 데이터를 캐시할지 제어할 수 있게 해줍니다.

데이터베이스도 읽기 복제본을 사용하는 등 캐시처럼 작동하도록 설정할 수 있지만, 여전히 캐시가 제공하는 유연성과 효율성에는 미치지 못합니다. 캐시는 더 저렴하고 관리하기 쉬우며, 데이터 삭제를 더 잘 처리하고 동시에 여러 연결을 지원할 수 있습니다.

저자는 점진적 뷰 유지 관리(IVM)와 같은 개선 사항이 캐시와 데이터베이스 간의 간극을 좁히는 데 도움이 될 수 있다고 언급합니다. 이를 통해 데이터의 효율적인 미리 계산이 가능해질 수 있습니다. 그러나 현재 데이터베이스는 필요한 데이터의 하위 집합만을 쉽게 가져오는 것을 허용하지 않기 때문에 이는 한계로 작용합니다.

결론적으로, 캐시 대신 데이터베이스를 사용하는 아이디어는 시스템을 단순화하는 데 매력적이지만, 이를 실제로 구현하기 위해서는 상당한 발전이 필요합니다.

f-droid.org 웹사이트에 접속하는 데 문제가 발생하고 있습니다. 사용자들은 "당신의 연결이 안전하지 않습니다"라는 오류 메시지를 보고 있으며, 이는 사이트 인증서가 만료되었기 때문입니다. 이 문제는 Nguyễn Quang Minh이라는 사용자가 Edge와 Chrome 브라우저를 통해 사이트에 접속하려고 할 때 발생했습니다. 보고서에는 특정 작업이나 마감일에 대한 언급이 없습니다.

인지 부하는 작업을 이해하고 수행하는 데 필요한 정신적 노력을 의미하며, 특히 코드 작성과 읽기에서 중요합니다. 높은 인지 부하는 혼란을 초래할 수 있으며, 이는 시간과 자원을 낭비하게 만듭니다. 따라서 소프트웨어 개발에서는 인지 부하를 최소화하는 것이 필수적입니다.

인지 부하는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 내재적 부하로, 이는 작업의 본질적인 어려움으로 소프트웨어 개발에서는 피할 수 없는 요소입니다. 두 번째는 외재적 부하로, 정보가 제시되는 방식에서 발생하며, 이는 줄일 수 있고 줄여야 합니다.

인지 부하를 줄이기 위해서는 복잡한 코드 구조를 단순화해야 합니다. 예를 들어, 복잡한 조건문 대신 명확한 변수 이름을 사용하는 것이 좋습니다. 깊은 상속 구조는 혼란을 초래할 수 있으므로, 구성(composition)을 선호하는 것이 바람직합니다. 또한, 모듈의 수를 제한하여 과도한 상호작용으로 인한 이해의 복잡성을 방지해야 합니다.

마이크로서비스의 경우, 너무 많은 얕은 서비스는 높은 인지 부하를 초래할 수 있습니다. 대신, 관리하기 쉬운 적은 수의 깊은 서비스를 목표로 해야 합니다. 프로그래밍 언어의 새로운 기능은 흥미롭지만, 인지 부하를 증가시킬 수 있습니다. 따라서 코드의 이해를 돕기 위해 기능의 사용을 제한하는 것이 좋습니다.

불필요한 추상화나 지나치게 복잡한 프레임워크는 이해와 유지보수를 어렵게 만들 수 있으므로 피해야 합니다. 비즈니스 로직은 프레임워크에 특화된 코드와 분리하여 명확성을 유지해야 합니다. API에서는 스스로 설명하는 응답을 사용하여 상태 코드와 그 의미를 암기할 필요성을 줄이는 것이 좋습니다.

코드 디자인의 단순성은 유지보수를 쉽게 하고 새로운 개발자가 빠르게 적응할 수 있도록 도와줍니다. 전반적으로 불필요한 인지 부하를 줄이는 것이 효과적인 소프트웨어 개발에 매우 중요하며, 이는 개발자가 코드를 이해하고 유지보수하는 데 도움을 줍니다.

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이 글에서는 ADHD를 효과적으로 관리하기 위한 전략과 전술을 제시합니다. 두 가지 주요 섹션으로 나뉘어 있으며, "전략"은 고수준의 접근 방식을 다루고, "전술"은 구체적인 실행 가능한 팁을 제공합니다.

전략 부분에서는 약물 치료가 ADHD 관리에 매우 중요하다는 점을 강조합니다. 특히 자극제는 다른 전략의 효과를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한, 할 일 목록을 외부 기억 보조 도구로 활용하여 작업을 추적하고 질서를 유지하는 것이 좋습니다. 하루 중 에너지가 가장 높은 시간에 어려운 작업을 수행하는 것이 효과적입니다. 지연을 겪고 있다면, 그 원인을 파악하고 맞춤형 해결책을 적용해야 합니다. 일기를 쓰는 것은 자신의 행동 패턴을 파악하고 시간에 따른 진행 상황을 기록하는 데 도움이 됩니다. 마지막으로, 큰 그림을 계획하기 위해 달력을 사용하고, 세부 작업 관리를 위해 타이머를 활용하는 것이 좋습니다.

전술 부분에서는 짧은 작업이나 오랫동안 미뤄온 작업을 선택하는 것이 유리합니다. 중요한 작업을 눈에 잘 띄게 두어 기억을 돕는 것도 좋은 방법입니다. 진행 중인 프로젝트를 정기적으로 점검하여 집중력을 유지하고 잊지 않도록 해야 합니다. 모든 작업과 커뮤니케이션을 하나의 할 일 목록으로 통합하여 명확성을 유지하는 것이 중요합니다. 또한, 인박스를 비워두어 중요한 커뮤니케이션을 놓치지 않도록 하는 것이 좋습니다. 동료와 함께 작업하여 동기 부여를 높이고 목표를 유지하는 것도 도움이 됩니다. 계획과 실행을 분리하여 집중력과 실행력을 향상시키고, 방해 요소를 피하기 위해 알림을 끄고 정해진 시간에만 커뮤니케이션을 확인하는 것이 좋습니다.

약물 치료와 구조화된 전략, 적절한 전술을 결합하면 ADHD를 가진 개인의 생산성과 작업 관리가 크게 향상될 수 있습니다. 자신에게 맞는 도구를 사용하고, 자신의 패턴과 선호도에 따라 접근 방식을 지속적으로 개선해 나가는 것이 중요합니다.

이 기사는 AI 기업들이 온라인 출판 산업에 부정적인 영향을 미치고 있다는 내용을 다룹니다. ChatGPT와 구글 같은 도구들이 사용자에게 직접 답변을 제공함으로써, 사람들이 정보를 얻기 위해 웹사이트를 클릭할 필요성을 줄이고 있습니다. 이러한 변화는 출판사들이 방문자 수에 의존해 수익을 창출하는 전통적인 모델을 위협하고 있습니다.

역사적으로 인터넷은 기업들이 고객을 유치하는 방식을 변화시켰지만, AI의 등장은 이 과정을 더욱 혼란스럽게 하고 있습니다. 방문자가 줄어들면 기업들이 콘텐츠를 생성하지 않게 되고, 이는 AI가 제공할 수 있는 정보의 질에 대한 우려를 낳습니다. AI 플랫폼은 모델 훈련을 위해 기업이 생성한 콘텐츠에 의존하기 때문입니다.

구글과 출판사 간의 관계는 유익했지만, 구글의 최근 검색 모델 변화는 이러한 파트너십을 약화시키는 것으로 보입니다. 이 기사는 콘텐츠 제작자를 보호하기 위한 규제가 필요할 수 있다고 제안하지만, 현재의 소송들은 AI 기업들에게 유리하게 진행되고 있습니다. 구글이 AI 중심의 검색 인터페이스를 도입함에 따라, 이러한 변화가 온라인 콘텐츠의 지속 가능성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려가 커지고 있습니다.

마지막으로, 이 기사는 AI 분야에서 경제적 거품이 발생할 가능성을 암시합니다. ChatGPT와 같은 기업들이 높은 수익에도 불구하고 수익성을 확보하지 못하고 있어, 현재의 추세가 지속되지 않을 것이라는 점을 시사합니다.

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발표자는 흥미롭거나 멋진 무언가를 발견했습니다.

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FDA의 고위 관계자인 비나이 프라사드 박사는 코로나19 팬데믹 동안 보건 당국의 발언을 기록하려 했던 의사 조나단 하워드가 업로드한 자신의 유튜브 동영상 삭제를 요청했습니다. 하워드의 채널에는 약 350개의 동영상이 있었으나, 저작권 문제로 인해 유튜브에 의해 삭제되었습니다. 이 동영상에는 코로나19 위험을 경시하거나 백신의 위험성을 과장한 영향력 있는 인물들의 발언이 포함되어 있었습니다.

하워드는 이러한 발언을 보존하여 책임을 묻고 보건 당국의 변화하는 주장을 강조하려는 의도가 있었다고 밝혔습니다. 그는 프라사드의 삭제 요청이 반백신 콘텐츠가 아닌 비판자들을 겨냥한 것처럼 보인다고 우려를 표했습니다. 프라사드는 백신 정책과 의무화에 대해 비판적인 입장을 취해왔으며, FDA에서의 행동으로 인해 논란이 일어난 후 잠시 사퇴하기도 했습니다.

이 사건은 검열과 공공 보건 관계자들의 책임에 대한 질문을 제기합니다. 하워드는 이 상황에서 자신을 피해자로 내세우기보다는 건강 관련 논의를 기록하는 데 집중하고 있다고 강조했습니다.

이 기사는 20년 된 알고리즘인 KSVD가 언어 모델에서 사용되는 트랜스포머 임베딩을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지를 다룹니다. 언어 모델에 "Java"에 대해 질문할 때, 어떤 "Java"를 지칭하는지 파악하는 것이 중요하며, 이는 모델의 내부적인 사고를 이해해야 가능합니다. 연구자들은 복잡한 임베딩을 더 간단하고 해석 가능한 개념 벡터로 분해하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이를 달성하는 한 가지 방법은 사전 학습(dictionary learning)입니다. 이 방법은 복잡한 데이터를 간단한 벡터 집합으로 표현하는 방식입니다. 2022년에는 이러한 벡터가 모델의 사고를 효과적으로 나타낼 수 있다는 가설이 제기되었습니다. 최근의 연구에서는 전통적인 방법이 약간의 조정을 통해 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리할 수 있으며, 인기 있는 새로운 방법인 희소 오토인코더(sparse autoencoders, SAE)와 비슷한 성능을 낼 수 있음을 보여주었습니다.

저자들은 전통적인 KSVD의 수정된 버전인 더블 배치 KSVD(double-batch KSVD, DB-KSVD)를 소개합니다. 이 방법은 전통적인 KSVD보다 훨씬 빠르며, 처리 시간을 30일에서 단 8분으로 단축시킵니다. DB-KSVD는 다양한 벤치마크에서 임베딩 해석을 위한 SAE 방법과 비교했을 때 좋은 성능을 보임을 입증합니다.

이 기사는 사전 학습 방법이 언어 모델을 넘어 로봇 공학이나 비전 분야에서도 적용될 가능성을 강조하며, 적절한 데이터셋과 임베딩이 주어진다면 이러한 방법의 성공은 사용 가능한 샘플 수와 임베딩의 복잡성에 달려 있다고 결론짓습니다.

Go는 간단하고 성능이 뛰어난 언어로, 개발과 배포가 수월하다는 장점이 있지만, 흥미로운 요소는 부족하다는 평가를 받고 있습니다. Go는 직관적인 구조 덕분에 개발자들이 큰 어려움 없이 작업할 수 있도록 돕습니다.

Vlang은 Go의 대안으로 소개되며, 비슷한 문법에 더 많은 기능을 추가하여 더 흥미로운 경험을 제공합니다. Vlang은 프로그래밍 경험을 향상시키는 유용한 구성 요소인 맵, 구조체, 오류 처리 등을 포함하고 있습니다.

Vlang의 주요 특징으로는 첫째, 맵을 쉽게 생성할 수 있으며, Go보다 타입 처리와 오류 검사가 더 유연하다는 점이 있습니다. 둘째, 구조체는 더 명확한 정의와 필수 필드를 지원하여 사용성을 높입니다. 셋째, 선택적 매개변수를 더 깔끔하게 지원하여 Go의 가변 인자 함수보다 편리합니다. 넷째, 열거형을 간단한 문법으로 지원하여 다양한 상태를 관리하기 쉽게 합니다. 마지막으로, V는 람다 함수에 대한 내장 지원을 제공하여 함수형 프로그래밍의 가능성을 확장합니다.

하지만 Vlang에도 몇 가지 문제점이 있습니다. HTTP 모듈에서 타임아웃 문제가 발생했으며, 특정 컴파일 플래그를 사용해 해결했습니다. V의 C로의 컴파일 과정은 Go보다 복잡성을 더하며, 동시성 성능 또한 V가 지원하지만 Go만큼 최적화되어 있지 않다는 점이 성능 벤치마크에서 드러났습니다.

이러한 도전에도 불구하고, 저자는 Vlang을 사용하는 것을 즐기며 그 문법과 기능이 매력적이라고 느낍니다. Vlang의 잠재력을 높이 평가하며 시간이 지남에 따라 발전할 것이라고 믿고, Go에 익숙한 개발자들에게 더 많은 유연성을 원하는 경우 추천합니다.

레드 프로그래밍 언어는 레볼에서 영감을 받아 다양한 용도로 설계된 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 시스템 프로그래밍부터 고급 스크립팅까지 폭넓게 활용할 수 있으며, 현대 컴퓨팅 환경에 맞춘 동시성 및 다중 코어 프로세서를 지원하는 네이티브 코드 컴파일러를 특징으로 합니다. 레드는 방언이라고 불리는 특화된 언어 구조를 통해 소프트웨어 개발을 간소화합니다. 여기에는 시스템 프로그래밍 언어인 레드/시스템, 강력한 파싱 도구인 파스, 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 만들기 위한 VID, 2D 벡터 그래픽을 위한 드로우, 포맷된 텍스트를 처리하는 리치 텍스트가 포함됩니다.

레드는 컴파일러, 인터프리터, 링커를 포함한 완전한 도구 체인을 제공하며, 초기 개발 단계에서 필요한 레볼2 인터프리터를 제외하고는 타사 라이브러리에 의존하지 않고 독립적으로 작동할 수 있습니다. 현재 레드는 알파 버전이며 32비트 시스템만 지원합니다.

레드의 주요 특징으로는 사용자 친화적인 문법, 유연한 프로그래밍 스타일(함수형, 명령형 등), 객체 지향 기능, 다양한 데이터 타입과 고급 패턴 매칭 지원, 의존성이 없는 1MB 이하의 작은 실행 파일 생성, 강력한 동시성 지원, GUI 생성 도구가 내장되어 있습니다.

레드를 시작하려면 운영 체제에 맞는 바이너리를 다운로드하면 됩니다. 콘솔에서 간단한 명령을 입력하면 "Hello World!"가 출력되며, 더 복잡한 예제는 GitHub와 같은 API와 연동할 수 있습니다.

레드는 프로그램을 독립 실행형 실행 파일로 컴파일할 수 있으며, 다양한 운영 체제를 위한 명령을 제공합니다. Windows, Linux, macOS 등 여러 플랫폼을 위한 크로스 컴파일도 가능합니다.

이 프로젝트는 기여를 환영하며 코드 제출을 위한 가이드라인이 있습니다. 사용자는 문제를 보고할 수 있으며, 여기에는 백신 소프트웨어의 오탐지 문제도 포함됩니다. 레드는 BSD 및 BSL 라이센스 하에 배포됩니다.

더 많은 정보와 자료는 red-lang.org를 방문하면 확인할 수 있습니다.

2025년 초 현재, 우리는 Kamal과 Docker를 사용하여 애플리케이션을 컨테이너화하고 있으며, Harbor를 내부 컨테이너 레지스트리로 활용하고 있습니다. 이전에는 Dockerhub와 아마존의 Elastic Container Registry와 같은 외부 레지스트리를 사용했으나, 마이그레이션 과정에서 여러 가지 문제에 직면했습니다.

첫째, 비용 문제로 인해 Dockerhub의 요금과 대역폭 제한이 높은 비용과 배포 지연을 초래했습니다. 둘째, 애플리케이션을 다른 대륙에 배포하면서 느린 다운로드 속도로 인해 성능이 저하되었습니다. 셋째, 이미지에 자격 증명이 유출되는 것을 방지하기 위해 온프레미스에서 관리하고 싶었습니다. 마지막으로, API 제한과 외부 서비스에 대한 의존성 문제도 있었습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 신뢰할 수 있고 성능이 뛰어난 오픈 소스 솔루션을 찾았고, 강력한 기능과 간편한 설정 덕분에 Harbor를 선택했습니다.

Harbor 설정 과정에서는 S3 호환 스토리지를 사용하여 더 나은 제어를 위해 Harbor를 구성했습니다. 처음에는 애쉬번과 시카고에 두 개의 독립적인 Harbor 인스턴스를 구축했습니다. 또한, 데이터 동기화를 위해 두 인스턴스 간의 양방향 복제를 설정했습니다.

Dockerhub에서 Harbor로 기존 이미지 카탈로그를 이전하기 위해 API 속도 제한 문제를 관리하기 위한 배치 복제 프로세스를 구현했습니다. 이를 위해 각 레포지토리에 대한 개별 규칙을 만들어 Dockerhub에 과부하가 걸리지 않도록 했습니다.

마이그레이션 후, 가장 큰 애플리케이션의 다운로드 시간은 최대 25초 개선되었고, 전체 스토리지 필요량이 크게 줄어 연간 약 5,000달러의 구독료를 절감할 수 있었습니다.

Harbor를 통한 온프레미스 레지스트리로의 전환은 성능 향상, 비용 절감, 외부 서비스 의존성 감소 등 여러 면에서 유익함을 입증했습니다. 지난 두 달 동안 이 설정은 우리의 필요에 맞춰 신뢰할 수 있고 효율적이었습니다.

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이 문서는 C++에서 동적으로 할당된 객체의 공유 소유권을 관리하기 위해 사용되는 스마트 포인터인 shared_ptr<T>의 동작에 대해 설명합니다. 특히, 이 문서는 객체가 마지막 참조가 파괴될 때만 삭제되는 참조 카운팅 메커니즘에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 멀티스레드 애플리케이션에서 댕글링 포인터와 메모리 누수를 방지하는 데 중요합니다.

저자는 불변 레드-블랙 트리의 Rust와 C++ 구현 간 성능 비교를 수행했습니다. 놀랍게도, shared_ptr<T>를 사용하는 C++ 버전이 Arc::clone()을 사용하는 Rust 버전보다 더 빠른 결과를 보였고, 이에 대한 더 깊은 조사가 필요하다는 결론에 이르렀습니다.

프로파일링 결과, shared_ptr<T>를 복사할 때 멀티스레딩이 감지되면 원자적 또는 비원자적 참조 카운팅 중 하나를 선택하는 결정이 내려졌습니다. 프로그램이 pthread_create 함수를 사용하지 않는 경우, 참조 카운팅은 비원자적으로 수행되었으며, 이는 멀티스레드 환경에서 안전하지 않은 동작을 초래할 수 있습니다.

분석 결과, C++ 표준 라이브러리는 스레딩을 확인하기 위해 약한 참조 메커니즘을 사용하고 있으며, 이는 모든 시나리오에서 항상 스레드 안전성을 보장하지 않을 수 있음을 보여주었습니다. 또한, shared_ptr<T>의 동작이 표준 pthread 라이브러리 없이 스레딩이 구현된 비정상적인 환경에서는 완전히 안전하지 않을 수 있음을 지적했습니다.

이 연구는 멀티스레드 애플리케이션에서 C++의 스마트 포인터 사용과 컴파일러 최적화의 중요성을 강조했습니다. 저자는 이러한 발견이 흥미롭지만, 소프트웨어 최적화가 복잡하고 상황에 따라 달라질 수 있다는 점을 강조했습니다.

이 글은 단순히 요구사항과 일정을 맞추는 것을 넘어, 우리의 일에서 감정의 중요성을 강조합니다. 작업을 완료하고 목표를 달성하는 것은 만족스럽지만, 진정한 성공은 우리의 일이 주는 감정적 영향에 있습니다. 어떤 기능이 기쁨이나 만족을 줄 때, 그것은 실제로 효과적이라는 것을 의미합니다. 지표나 체크리스트는 이러한 감정적 경험을 포착하지 못하며, 이는 사용자에게 필수적입니다. 따라서 우리는 작업을 단순히 완료하는 데 그치지 않고, 그것이 불러일으키는 감정을 이해하고 경험하는 데 더 깊이 참여하는 것이 중요합니다.

최근 위스콘신 대학교 매디슨 캠퍼스의 연구에 따르면, 고소득 국가에서의 기대 수명 증가가 크게 둔화되었으며, 1939년 이후 태어난 세대가 평균 100세에 도달할 가능성은 낮다고 합니다. 이 연구는 과학 저널에 발표되었으며, 23개국의 기대 수명 데이터를 분석했습니다. 20세기 초반에는 기대 수명이 빠르게 증가했지만, 1938년 이후 태어난 세대의 경우 증가폭이 세대당 몇 개월에 불과하다는 결과를 보였습니다.

연구 저자들은 과거의 기대 수명 증가가 어린 나이에서의 생존율 향상에 기인했으나, 현재 그 생존율은 매우 낮다고 설명했습니다. 따라서 앞으로 노인층의 기대 수명 증가폭은 과거의 추세를 따라잡기에는 부족할 것으로 보입니다. 이는 정부의 계획 수립과 개인의 은퇴 및 저축 결정에 영향을 미칠 수 있으며, 기대 수명에 대한 인식이 조정될 필요가 있을 것으로 보입니다.

최근 연구에 따르면, 10년 이상의 경력을 가진 고령의 개발자들이 Copilot과 Claude와 같은 AI 코딩 도구를 점점 더 많이 사용하고 있는 것으로 나타났습니다. 이들 중 약 33%는 코딩 작업의 절반 이상을 AI에 의존하고 있으며, 이는 신입 개발자의 13%와 비교됩니다.

AI를 더 많이 사용함에도 불구하고, 고령의 개발자들은 코드의 오류를 확인하는 데 추가적인 시간을 할애합니다. 그들은 결함을 발견하는 데 더 경험이 많기 때문입니다. 반면, 젊은 개발자들은 전통적인 코딩 방법을 선호하며 AI를 자신의 기술을 대체하는 것이 아니라 유용한 도구로 보고 있습니다.

전체적으로 70%의 개발자들이 AI 도구가 자신의 일을 더 즐겁게 만든다고 응답했으며, 많은 이들이 아이디어를 신속하게 프로토타입할 수 있는 점을 높이 평가하고 있습니다. 그러나 젊은 개발자들은 코딩의 환경적 영향에 대해 덜 걱정하는 반면, 80%의 고령 개발자들은 이 문제를 인식하고 있습니다.

이 연구 결과는 AI가 코딩에서 필수 요소로 자리 잡고 있지만, 특히 이 분야에 새로 진입한 사람들에게는 전통적인 코딩 방식의 가치가 여전히 존재함을 시사합니다.

Sniffly는 Claude Code 로그를 분석하는 도구로, 사용자가 Claude Code를 더 효과적으로 활용할 수 있도록 돕습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 사용 패턴을 이해할 수 있어 Claude Code의 활용 방식을 파악할 수 있습니다. 둘째, 오류 분석 기능을 통해 Claude Code에서 발생하는 실수를 식별하고 피할 수 있습니다. 셋째, 메시지 기록을 통해 자신의 지시사항을 검토하고 다른 사람과 공유할 수 있습니다.

시작하기 위해서는 Python 3.10 이상이 필요합니다. 설치 방법은 세 가지가 있습니다. 첫째, UV를 설치한 후 명령어를 실행하여 Sniffly를 설정하는 방법이 있습니다. 둘째, pip를 사용하여 간단히 설치하고 초기화하는 방법도 있습니다. 셋째, 소스에서 클론하여 설치하고 초기화하는 방법이 있습니다.

설정은 포트나 자동 브라우저 옵션과 같은 항목을 명령어로 쉽게 변경할 수 있습니다. 간단한 명령어를 통해 구성 내용을 확인하고 관리할 수 있습니다.

대시보드를 공유할 수 있는 링크를 생성할 수 있으며, 개인 정보 보호 설정을 조정할 수 있습니다.

문제가 발생할 경우, 포트를 변경하거나 브라우저 설정을 확인하는 등의 도움 명령어를 통해 일반적인 문제를 해결할 수 있습니다.

Sniffly는 모든 데이터를 로컬에서 처리하여, 사용자의 기기를 벗어나지 않도록 보장합니다.

Sniffly는 MIT 라이선스 하에 제공됩니다. 더 많은 정보는 Sniffly 웹사이트를 방문하거나 문서를 확인하시기 바랍니다.

최근 연구에서 EyeFM이라는 새로운 다중 모드 시각-언어 도구가 소개되었습니다. 이 도구는 안과 진료를 지원하기 위해 설계되었으며, 중국에서 668명의 참가자를 대상으로 무작위 대조 시험을 통해 테스트되었습니다. EyeFM은 안과 의사들이 제공하는 표준 치료와 함께 사용되었습니다.

주요 발견으로는 EyeFM을 사용한 안과 의사들이 더 높은 정확한 진단률(92.2% 대 75.4%)과 의뢰율(92.2% 대 80.5%)을 기록했다는 점입니다. 또한 EyeFM을 사용함으로써 임상 보고서의 표준화가 개선되었습니다. 참가자들은 EyeFM 사용 시 자가 관리 및 의뢰 제안에 대한 준수도가 높아졌습니다. 전반적으로 사용자들은 EyeFM을 긍정적으로 받아들였습니다.

이 연구는 EyeFM이 안과 의사들의 성과를 향상시키고, 눈 건강 평가에서 환자 결과를 개선할 수 있음을 시사합니다.

최근 구글이 안드로이드의 앱 설치 방식에 대해 변경을 추진하고 있다. 구글은 인증된 개발자가 서명한 앱만 설치할 수 있도록 요구하고 있으며, 이로 인해 공식 스토리 외부에서 앱을 설치하는 '사이드로딩'이 제한될 수 있다.

저자는 사용자들이 자신의 기기에서 어떤 소프트웨어든 실행할 자유와 보안, 특히 사기 방지의 필요성 사이의 긴장을 강조한다. 개발자들이 자신의 소프트웨어를 보호할 권리가 있는 반면, 사용자들도 자신의 코드를 실행할 수 있어야 한다고 주장한다.

구글의 이러한 변화는 사이드로딩된 앱에서 발생하는 악성 소프트웨어의 높은 비율에 대한 대응의 일환이다. 통계에 따르면, 사이드로딩된 앱은 공식 스토어에서 제공되는 앱보다 더 큰 위험을 초래한다. 이 변화는 사기 우려로 인해 2026년까지 특정 국가에서 시행될 예정이다.

저자는 이러한 조치가 사용자, 특히 취미로 개발하는 사람들과 오픈 소스 개발자들에게 제한을 줄 수 있다는 점에 불만을 표한다. 또한 이러한 조치가 사기를 효과적으로 방지하지 못할 수도 있다고 지적하며, 사용자 자유와 보안 필요성 간의 균형에 대한 여러 질문을 제기하지만, 명확한 답을 찾지 못했다고 인정한다.

루퍼트의 속성은 자신과 같은 복사본이 내부의 직선 구멍을 통해 통과할 수 있는 삼차원 형태를 의미합니다. 이번 연구에서는 루퍼트의 속성을 가지지 않는 다면체를 만들어 2017년에 제안된 이론을 반박했습니다. 또한, 루퍼트의 속성을 가지지만 지역적으로는 해당 속성을 갖지 않는 또 다른 다면체도 확인했습니다.

Zellij는 사용자가 터미널을 열지 않고도 백그라운드에서 세션을 유지할 수 있도록 도와주는 터미널 작업 공간 및 멀티플렉서입니다. 최근 업데이트를 통해 사용자가 브라우저를 통해 이러한 세션에 접근할 수 있는 웹 클라이언트가 도입되었습니다.

Zellij는 클라이언트/서버 구조를 사용합니다. 클라이언트는 터미널에서 실행되며, 세션 상태를 유지하는 서버와 통신합니다. 클라이언트가 연결을 끊더라도 서버는 계속 활성 상태를 유지합니다.

웹 클라이언트는 브라우저가 Zellij 클라이언트 역할을 할 수 있도록 하며, 이를 위해 브라우저 내에서 터미널 에뮬레이터와 Zellij 서버와 연결할 수 있는 웹 서버가 필요합니다. 사용자는 고유한 URL을 통해 세션에 접근할 수 있어, 쉽게 북마크하고 작업을 재개할 수 있습니다.

사용자는 Zellij에서 생성된 보안 토큰을 통해 인증을 받고, WebSockets를 사용하여 실시간 통신을 위한 연결을 설정합니다. 터미널 데이터와 제어 명령을 위한 두 개의 별도 채널이 사용되어 성능이 향상됩니다.

로그인 토큰은 안전하게 저장되고 관리되어 터미널 접근이 안전하게 유지됩니다. 외부 연결에는 HTTPS가 적용되며, 로컬 사용을 위해 HTTP도 허용됩니다.

서버는 Rust로 구축되었으며, WebSockets와 추가 기능을 위한 미들웨어를 지원하는 axum 프레임워크를 사용합니다. 클라이언트는 xterm.js를 사용하여 터미널 에뮬레이션을 구현하며, Zellij의 필요에 맞게 일부 사용자 정의 통합이 이루어졌습니다.

앞으로의 Zellij 버전에서는 웹 인터페이스가 개선되고 여러 세션을 통합할 수 있는 기능이 추가되어 협업 기능이 향상될 예정입니다. Zellij는 오픈 소스이며 무료로 제공되며, 사용자는 후원을 통해 개발을 지원할 수 있습니다.

Zellij 웹 클라이언트는 터미널 세션 관리의 혁신적인 발전을 나타내며, 더 접근 가능하고 사용자 친화적인 환경을 제공합니다.

이 글에서 화자는 프랑스의 체계적인 조직에 대해 이야기합니다. 한 신사는 화자가 프랑스에 가본 것에 놀라움을 표합니다. 화자는 도버에서 칼레까지의 짧은 배 여행이 어떻게 사람의 권리를 바꿀 수 있는지에 대해 생각합니다. 그는 이 문제를 더 깊이 조사하기로 결심하고, 옷을 챙겨 도버에서 마차를 타고 여행할 준비를 합니다.

에이전트 클라이언트 프로토콜(ACP)은 서로 다른 소프트웨어 에이전트들이 원활하게 소통할 수 있도록 돕는 규칙의 집합입니다. ACP를 사용하기 위해서는 이 프로토콜의 주요 기능과 작동 방식, 그리고 프로젝트에 구현하는 방법을 이해해야 합니다. 이를 통해 소프트웨어 시스템 간의 상호작용이 더욱 매끄럽게 이루어질 수 있습니다.

LandChad.net은 사람들이 자신의 온라인 플랫폼을 구축하도록 돕는 웹사이트로, 인터넷 사용자에서 "인터넷 임대인"으로 변모할 수 있도록 지원합니다. 이 사이트는 웹사이트, 이메일 서버 및 다양한 온라인 서비스를 쉽게 만들 수 있는 가이드를 제공합니다.

웹사이트를 시작하는 것은 빠르고 저렴하게 할 수 있으며, 기본 과정은 약 한 시간 정도 소요됩니다. 이 과정에서는 도메인 이름을 얻는 방법, 서버 설정, 도메인과 서버 연결, 웹 서버(NginX) 구성 및 HTTPS로 보안을 설정하는 방법을 배울 수 있습니다.

제공되는 서비스에는 이메일 서버, 채팅 서버, 비디오 채팅, 클라우드 저장소 등과 같은 자가 호스팅 애플리케이션이 포함됩니다. 이메일 서버 설정을 위한 별도의 과정도 있으며, 이 과정 역시 약 한 시간이 소요됩니다. 서버 유지 관리에 대한 팁과 GNU/Linux 시스템을 사용하는 방법에 대한 기사도 제공됩니다.

LandChad.net은 사용자들이 자신의 서비스를 호스팅하도록 장려하며, 기여를 위한 지원 옵션도 제공합니다.

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이 체크리스트는 Firefox를 사용할 때 개인 정보를 보호하는 데 도움이 됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

기본 개인 정보 설정으로는 먼저 기본 검색 엔진을 DuckDuckGo와 같은 개인 정보 보호에 유리한 옵션으로 변경하는 것이 있습니다. 또한 HTTPS 전용 모드를 활성화하면 연결이 안전해집니다. 데이터 공유를 중단하려면 텔레메트리 옵션의 체크를 해제해야 합니다. 마지막으로, 추적 방지 기능을 엄격하게 설정하면 추적기로부터 더 강력한 보호를 받을 수 있습니다.

추천하는 확장 프로그램으로는 광고와 추적 스크립트를 차단하는 uBlock Origin, URL에서 추적 요소를 제거하는 ClearURLs, 행동에 따라 보이지 않는 추적기를 차단하는 Privacy Badger가 있습니다.

고급 설정에서는 쿠키를 격리하기 위해 privacy.firstparty.isolate를 true로 설정하여 사이트 간 추적을 방지할 수 있습니다. 또한, 지문 인식을 저항하기 위해 privacy.resistFingerprinting을 true로 설정할 수 있지만, 일부 사이트에서 표시 문제가 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

이 체크리스트를 따르면 Firefox 사용 시 개인 정보를 크게 개선할 수 있습니다. 추가적인 팁이 있다면 댓글로 공유해 주세요.

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이 텍스트는 1장에서 6장까지의 내용을 정리하여 각 장의 주제를 구조적으로 설명하고 있습니다. 각 장의 내용을 간단히 요약하면 다음과 같습니다.

첫 번째 장은 '계산'으로, 32페이지에 걸쳐 기본적인 계산 기법을 다룹니다. 두 번째 장은 '정수 생성기'로, 24페이지에 걸쳐 정수를 생성하는 방법에 대해 설명합니다. 세 번째 장은 '특이한 연산자'로, 40페이지에 걸쳐 독특하고 고급 연산자에 대해 탐구합니다. 네 번째 장은 '제약 조건'으로, 19페이지에 걸쳐 다양한 제약 조건의 종류를 설명합니다. 다섯 번째 장은 '트리'로, 39페이지에 걸쳐 트리 구조와 그 응용에 대해 다룹니다. 마지막으로 여섯 번째 장은 '그래프'로, 41페이지에 걸쳐 그래프 이론과 관련 개념을 자세히 설명합니다.

또한, 이 텍스트에는 내용을 평가하고 소셜 미디어에서 공유할 수 있는 옵션도 포함되어 있습니다.

두 디지털 미디어 회사인 더 버지와 404 미디어가 "페디버스"를 탐색하고 있습니다. 이들은 웹사이트 트래픽과 독자 참여를 더 잘 관리하기 위해 노력하고 있으며, 특히 페이스북과 X와 같은 전통적인 소셜 미디어 플랫폼이 독자를 사이트로 유도하는 데 신뢰성이 떨어지고 있는 상황에서 이러한 움직임이 이루어지고 있습니다. 페디버스는 다양한 소셜 미디어 플랫폼이 연결될 수 있도록 하여, 사용자들이 각 플랫폼에 별도의 계정을 만들지 않고도 상호작용할 수 있게 합니다.

두 회사는 자신의 사이트와 연합 플랫폼(예: 스레드와 마스토돈)에서 동시에 게시물을 공유할 수 있는 기능을 개발하고 있습니다. 이를 통해 해당 플랫폼에서의 댓글이 그들의 사이트에 나타날 수 있도록 할 계획입니다. 이들은 이러한 변화를 구현하기 위해 필요한 기술, 특히 액티비티 퍼브 프로토콜을 기다리고 있습니다. 액티비티 퍼브는 웹사이트가 연합 플랫폼과 통합될 수 있도록 해주며, 이미 워드프레스와 같은 일부 플랫폼은 이 과정을 시작했습니다.

이러한 움직임은 출판사들이 소셜 미디어로부터의 추천 트래픽 감소와 알고리즘 변화에 직면하고 있는 상황에서 이루어지고 있습니다. 페디버스는 출판사들이 독자와 직접적인 관계를 구축할 수 있는 분산형 대안을 제공합니다. 현재 연합 플랫폼의 사용자 수는 주요 소셜 네트워크보다 적지만, 출판사들은 이 접근 방식에 투자하는 것이 더 지속 가능한 독자 성장으로 이어질 것이라고 믿고 있습니다.

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아드난 에스마일의 "엔지니어를 위한 놀이공원" 기사에서는 안두릴의 빠른 성장과 방산 기술 혁신에 대한 내부자의 시각을 제공합니다.

아드난은 자신의 아들과 함께 시간을 보내며 레이더 장비를 테스트했던 개인적인 이야기를 나누며, 안두릴의 실용적이고 혁신적인 문화를 강조합니다.

안두릴은 팔머 럭키가 공동 설립한 회사로, 2018년 작은 스타트업에서 시작해 6년 만에 280억 달러 규모의 기업으로 성장했습니다. 현재 4,000명의 직원과 30개 이상의 제품이 배치되어 있습니다.

이 회사는 방산 기술을 빠르고 효율적으로 개발하는 데 중점을 두며, 종종 비전통적인 방법과 프로토타입을 사용합니다. 예를 들어, 간단한 재료로 감시 타워를 만들어 법 집행 기관에 성공적으로 도움을 주었습니다.

안두릴은 속도, 단순함, 그리고 엔지니어의 직접적인 프로젝트 소유를 강조합니다. 각 프로젝트에는 성공에 대한 책임을 지는 개인이 있어, 소유와 헌신의 문화를 조성합니다.

팀은 자주 도전에 직면했지만, 혁신적인 사고를 통해 문제를 신속하게 해결했습니다. 예를 들어, 상업용 레이더를 군사용으로 수정하는 작업을 했습니다.

회사가 성장함에 따라 안두릴은 엔지니어링 팀을 매트릭스 조직으로 재편성하여 민첩성을 유지하고 다양한 프로젝트 간의 협업을 장려했습니다.

아드난은 재능 있는 엔지니어를 채용하고 그들이 성장할 수 있는 환경을 만드는 것이 중요하다고 강조하며, 강력한 리더십과 기술적 신뢰성이 필요하다고 말합니다.

2024년, 아드난은 안두릴을 떠나 물리적 인공지능이라는 회사를 공동 설립했습니다. 이 회사는 고급 로봇공학과 인공지능 개발에 집중하고 있으며, 그의 영향력 있는 기술에 대한 헌신을 보여줍니다.

전반적으로 이 기사는 안두릴의 혁신적인 정신과 저자의 여정을 조명하며, 방산 분야에서의 빠른 개발, 소유, 문제 해결 문화를 강조합니다.

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4300만 권의 책과 9800만 개의 기사를 포함한 방대한 자료를 탐색해 보세요. 이 플랫폼은 여러 세대의 지혜를 담고 있으며, 여러분이 자유롭게 읽고 깊이 생각할 수 있도록 초대합니다. 이를 통해 더 밝은 미래에 기여할 수 있습니다.

여기에는 A. 헬와의 "신의 사랑의 비밀"과 같은 인기 있는 제목들이 포함되어 있습니다. 이 책은 독자들이 꾸란을 통해 하나님과의 깊은 관계를 형성하는 방법을 안내합니다. 다니엘 카너먼의 "생각에 관한 생각"은 우리의 사고 방식에 대해 논의하며, 본능적 사고와 분석적 사고라는 두 가지 사고 모드를 설명합니다.

또한 캐롤 드웩의 "마인드셋"은 성공을 위한 성장 마인드셋의 중요성을 강조하고, 빅터 프랭클의 "인간의 의미 탐구"는 어려운 시기에도 목적을 찾는 방법을 탐구합니다.

전반적으로 이 콘텐츠는 개인의 성장, 신앙에 대한 이해, 인간 행동에 대한 통찰을 장려하며, 지식과 영감을 찾는 독자들에게 귀중한 자원을 제공합니다.

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소프트웨어 시스템을 설계할 때는 가장 간단한 방법을 우선시하는 것이 중요합니다. 이러한 접근 방식은 버그 수정, 시스템 유지보수, 새로운 아키텍처 구축에 효과적입니다. 많은 엔지니어들이 이상적이고 복잡한 시스템을 목표로 하지만, 현재 시스템을 깊이 이해하고 해결책을 단순화하는 것이 더 좋습니다.

디자인에서 단순함은 평범하게 보일 수 있지만, 실제로는 더 효과적일 때가 많습니다. 좋은 디자인은 기본 도구(예: 유닉스 프리미티브)를 사용하여 불필요한 복잡성 없이 필요한 기능을 달성하는 것처럼 보일 수 있습니다. 예를 들어, Golang 애플리케이션에 속도 제한을 추가할 때, 복잡한 설정인 Redis로 넘어가기 전에 메모리 내 솔루션을 고려하는 것이 좋습니다.

하지만 이러한 접근 방식에는 도전 과제가 있습니다. 미래의 필요를 고려하지 않으면 유연하지 않은 시스템이 될 수 있으며, '단순함'이 무엇인지 정의하는 것은 주관적일 수 있습니다. 또한 현재의 필요에 집중하는 동안 확장성을 간과하지 않도록 주의해야 합니다.

결론적으로, 작동할 수 있는 가장 간단한 방법을 선택하는 것은 사물을 관리 가능하고 적응 가능하게 유지하여 미래의 불확실성을 위해 과도하게 설계하는 것보다 더 나은 디자인을 촉진합니다.

중국에서 진행된 혁신적인 실험에서 유전자 변형된 돼지 폐가 뇌사 환자에게 성공적으로 이식되었습니다. 이는 이러한 절차의 첫 사례로 기록됩니다. 이 수술은 돼지 장기가 인체에 어떻게 반응하는지를 탐구하기 위해 실시되었으며, 이식된 폐는 환자가 장기 거부 반응을 보이기 전까지 아홉 일 동안 기능을 유지했습니다.

이 이식에 사용된 돼지는 면역 반응을 줄이기 위해 유전자 편집된 바마 미니어처 돼지였습니다. 초기에는 수술이 순조롭게 진행되었으나, 이후 환자는 면역 거부 반응으로 인해 심한 부기와 조직 손상을 겪어 실험이 중단되었습니다.

연구자들은 폐 이식이 외부 공기에 노출되기 때문에 면역 반응이 복잡해져 특히 도전적이라고 강조했습니다. 비록 이번 실험이 장기적인 해결책을 제시하지는 못했지만, 이종 이식, 특히 폐 장기에 대한 가능성과 도전 과제에 대한 귀중한 통찰을 제공했습니다. 향후 연구는 이러한 이식의 성공률을 높이기 위해 면역 억제 치료와 유전자 수정 개선에 집중할 예정입니다.

이 글에서는 Datalog과 SQL의 통합에 대해 다루며, Datalog을 SQL로 변환하여 데이터베이스 쿼리를 수행하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

SQL의 장점으로는 SQL 엔진이 널리 사용되고 최적화가 잘 되어 있다는 점이 있습니다. 특히 SQLite와 DuckDB는 매우 효과적입니다. Datalog과 SQL은 모두 결합 쿼리를 통해 유사한 개념을 표현하지만, 문법과 구조에서 차이가 있습니다. SQL은 이름이 붙은 열과 행을 사용하고, Datalog은 위치 참조와 변수 바인딩을 사용합니다.

Datalog에서 변수 바인딩을 처리하는 새로운 방법으로 SQL의 관계 대수(relational algebra)를 활용하는 방안을 제안합니다. SQL은 내부 조인(inner join)을 수행하는 데 뛰어나며, 이는 Datalog 쿼리를 결합하는 데 유용할 수 있습니다. 간단한 파이썬 구현 예시를 통해 데이터베이스에서 데이터를 추출하는 쿼리를 만드는 방법을 보여주며, 쿼리를 정의하고 사용하는 예를 제공합니다.

쿼리를 결합하는 능력도 강조되며, 이는 환경 내 변수 이름에 대해 내부 조인을 수행하여 복잡한 쿼리를 가능하게 합니다. 규칙 헤드(rule heads)라는 개념이 도입되어 특정 조건에 따라 데이터베이스를 변경할 수 있는 방법도 설명됩니다. 마지막으로 Datalog 쿼리에서 SQL 코드를 생성하는 과정에 대해 논의하며, 파이썬 프레임워크 내에서 SQL 문자열을 구성하는 보다 복잡한 접근 방식을 제시합니다.

전반적으로 이 글은 Datalog과 SQL을 결합하는 새로운 접근 방식을 탐구하며, 관계형 데이터베이스에서 쿼리 기능을 향상시키는 방법을 제시합니다.

저자는 처음에는 속도와 간편함 때문에 좋아했던 Hugo 정적 사이트 생성기에 대한 불만을 표현하고 있습니다. 그러나 지속적인 업데이트로 인해 점점 복잡해지고 이전 버전과의 호환성이 깨졌다고 느끼고 있습니다. 이로 인해 저자는 불필요한 변화와 빌드 실패로 시간을 낭비하고 있으며, 블로그 글을 쓰는 데 어려움을 겪고 있습니다. 현재 저자는 Hugo의 대안을 고려하고 있으며, 이러한 문제를 피하기 위해 구버전을 유지할 계획입니다. 핵심은 소프트웨어가 사용자 요구를 충족한 후에는 변경되지 않아야 한다는 점입니다.

비즈니스 인사이더는 흥미로운 중요한 이야기와 혁신적인 소식을 전합니다.

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스펙트럼은 Clojure 코드의 정적 분석을 위한 라이브러리로, clojure.spec와 관련된 오류를 컴파일 타임에 잡아내는 데 도움을 줍니다. 이는 core.typed와 유사하게 작동하지만, clojure.spec 주석을 사용합니다. 선택적인 정적 타입 시스템처럼 기능하지만, 완전한 스펙 커버리지를 요구하지 않고 컴파일 중에 버그를 찾는 데 주로 초점을 맞추고 있습니다.

현재 스펙트럼은 개발자 미리보기 상태에 있으며, 생산 환경에서는 사용할 수 없습니다. 개발자들은 자가 점검 기능을 추가하기 위해 작업 중입니다.

스펙트럼의 목표는 사용하기 쉽고 실용적이며, 읽기 쉬운 구현을 제공하는 것입니다. 또한, 다양한 엄격성 수준을 설정할 수 있도록 빠르고 구성 가능해야 합니다. 점진적인 검사를 통해 효과적으로 버그를 잡는 것도 중요한 목표입니다. 그러나 완벽함이나 100% 정확성을 요구하지는 않습니다.

스펙트럼은 잘못된 긍정 결과를 줄이는 데 중점을 두며, 대부분의 버그를 신뢰성 있게 잡아내는 도구를 선호합니다. 사용자는 일반적으로 clojure.spec를 포함하고 REPL에서 스펙트럼을 로드하여 사용할 수 있습니다. f/infer-var와 f/infer-form 같은 함수는 코드의 타입과 서명을 분석하는 데 도움을 줍니다.

현재 스펙트럼은 초기 개발 단계에 있어 기능이 완전하지 않습니다. 스펙트럼은 clojure.spec 위에 컴파일 타임 검사를 추가하여 생성적 테스트의 한계를 해결하고 모든 코드 경로가 검증되도록 합니다.

개발 계획은 스펙트럼의 기능을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 아직 생산 환경에서 사용할 준비가 되어 있지 않습니다. 라이선스는 2019년 앨런 로너의 저작권으로, 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시-비상업적-변경금지 3.0 국제 라이선스에 따라 보호됩니다.

SynthID는 AI로 생성된 콘텐츠에 워터마크를 추가하고 이를 식별할 수 있도록 설계된 새로운 도구입니다. 이 도구는 사용자가 AI가 만든 콘텐츠와 그렇지 않은 콘텐츠를 구분하는 데 도움을 주며, 생성적 AI에 대한 투명성과 신뢰를 증진시킵니다.

SynthID는 AI로 생성된 콘텐츠를 위한 워터마킹 도구로, 이러한 콘텐츠를 쉽게 식별할 수 있게 해줍니다. 이 도구는 AI가 만든 이미지, 오디오, 텍스트, 비디오에 보이지 않는 디지털 워터마크를 추가합니다. 이 워터마크는 사람의 눈에는 보이지 않지만, SynthID의 기술을 통해 인식할 수 있습니다.

사용자는 이미지, 비디오, 오디오 또는 텍스트 파일을 업로드하여 해당 파일이 구글 AI에 의해 생성되었는지 확인할 수 있습니다. 구글은 다양한 기업과 협력하여 SynthID를 사용해 AI로 생성된 콘텐츠에 워터마크를 추가하고, AI 분야에서의 신뢰와 투명성을 높이고 있습니다.

더 많은 정보가 필요하다면, 초기 테스터 대기자 명단에 등록하거나 파트너가 될 수 있습니다.

새로운 연구에 따르면 현재의 허리케인 분류 시스템인 사피르-심프슨 허리케인 풍속 척도(SSHWS)는 바람의 세속만 고려하고 폭풍 해일과 강우의 위험을 무시하기 때문에 불충분하다고 합니다. 이러한 요소들은 허리케인 관련 사망자의 거의 80%를 차지합니다. 전문가들은 열대 저기압 심각도 척도(TCSS)라는 새로운 시스템을 도입해야 한다고 주장합니다. 이 척도는 폭풍 해일과 강우를 포함하여 평가함으로써 대중이 더 잘 대비하고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

연구에 따르면 TCSS를 기반으로 경고를 받은 참가자들은 위험을 더 잘 이해하고 대피와 같은 적절한 행동을 취할 가능성이 높았습니다. 예를 들어, 허리케인 플로렌스는 1등급으로 평가되었지만 심각한 홍수를 일으켜 55명이 사망하는 결과를 초래했습니다. 이는 현재 시스템의 한계를 잘 보여줍니다. 연구자들은 허리케인 위협에 대한 명확한 소통을 위해 TCSS로의 전환을 권장하고 있습니다.

이 기사는 태양열 열전 발전기(STEG)의 중요한 발전에 대해 다루고 있습니다. STEG는 태양 에너지를 이용해 전기를 생산하는 장치입니다. 연구자들은 스펙트럼 공학과 열 관리라는 새로운 전략을 적용하여 STEG의 성능을 15배 향상시키는 놀라운 성과를 이뤘습니다. 이 과정에서 무게는 25%만 증가했습니다.

주요 혁신 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 뜨거운 쪽의 개선입니다. 일반 텅스텐 표면을 펨토초 레이저 가공을 통해 선택적 태양 흡수체(W-SSA)로 변형시켰습니다. 이 과정은 태양 에너지 흡수 효율을 80% 이상으로 높이고 적외선 열 손실을 최소화했습니다. 또한, 뜨거운 쪽의 열 손실을 40% 이상 줄이기 위해 특별히 설계된 온실 챔버도 만들어졌습니다.

둘째, 차가운 쪽의 개선입니다. 알루미늄 표면을 펨토초 레이저 가공을 통해 마이크로 구조의 열 방출기(μ-dissipator)로 변형시켰습니다. 이로 인해 표준 알루미늄 열 방출기와 비교해 냉각 성능이 두 배로 향상되었습니다.

이러한 개선 사항의 조합은 STEG의 온도 차이를 증가시켜 전력 출력이 크게 향상되었습니다. 최적화된 STEG는 무선 센서, 웨어러블 기기, 의료 센서 등 다양한 응용 분야를 지원할 수 있습니다.

전반적으로 이 연구는 고급 재료와 공학 기술을 통합하여 태양 에너지 시스템의 효율성을 높일 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이는 더 효과적이고 컴팩트한 재생 가능 에너지 솔루션으로 나아가는 길을 열어줍니다.

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열사 죽음 가설은 우주가 결국 완전히 무질서하고 생명 없는 상태가 될 것이라고 제안합니다. 이는 열역학 제2법칙에 따라 엔트로피, 즉 무질서가 증가하는 경향이 있기 때문입니다. 이 이론은 우주가 혼돈으로 변해가면서 모든 생명과 의식이 사라질 것임을 암시합니다.

하지만 최근의 해석들은 이러한 암울한 전망에 도전하고 있습니다. 세스 로이드, 에릭 차이슨, 폴 데이비스와 같은 과학자들은 우주가 단순히 무질서해지는 것이 아니라 시간이 지남에 따라 더 복잡하고 조직화되고 있다고 주장합니다. 그들은 열역학 제2법칙이 우주 전체에 적용되지 않을 수 있다고 제안합니다. 특히 우주가 닫힌 시스템이 아니기 때문입니다.

이론 물리학자 줄리안 바버와 다른 연구자들은 우주가 팽창함에 따라 질서와 복잡성이 지속적으로 성장할 수 있다고 제안합니다. 생명은 이 과정에서 중요한 역할을 하며, 환경에서 에너지를 얻어 복잡성을 창출하고 유지할 수 있습니다. 이는 자유 에너지가 존재하는 한 생명이 지속되고 번영할 수 있다는 것을 의미합니다.

또한, 암흑 에너지와 팽창하는 우주와 같은 개념은 최대 가능한 엔트로피가 실제 엔트로피보다 더 빠르게 증가할 수 있다는 생각으로 이어집니다. 이는 우주가 열역학적 평형에 도달하는 것을 방지합니다. 이러한 지속적인 진화는 생명과 복잡성이 전통적인 열사 죽음 가설의 예측을 넘어 계속될 수 있음을 시사합니다.

결론적으로, 열사 죽음 가설이 우주에서의 생명에 대해 암울한 미래를 그리는 반면, 새로운 이론들은 엔트로피와 함께 복잡성과 조직이 성장할 수 있음을 제안하며 생명과 의식의 미래에 대해 더 낙관적인 전망을 제공합니다.

텍스트에서 em 대시(—)의 사용이 이제 AI가 생성한 텍스트의 신호로 여겨지고 있다. 한 사용자가 제안에 영감을 받아, 2022년 11월 30일 이전에 작성된 Hacker News(HN) 사용자들의 게시물에서 em 대시가 얼마나 사용되었는지를 기준으로 순위를 매기는 리더보드를 만들었다. 이 아이디어를 제안한 사용자는 1위 사용자와 근소한 차이로 2위에 올라 있다. Claude Code에게는 검색 과정과 리더보드의 HTML 제작에 도움을 준 것에 감사한다.

노키아의 상징적인 글꼴인 노키아 산스(그리고 노키아 세리프)는 2002년부터 2013년까지 그들의 기기에서 널리 사용되었습니다. 최근 한 사용자가 이 글꼴을 일반 사용자 인터페이스(UI) 글꼴로 테스트해본 결과, 특히 노키아 산스 와이드 변형이 더 읽기 쉽고 독특한 개성을 가지고 있어 놀라운 효과를 보였다고 전했습니다. 원래 이 글꼴을 디자인한 에릭 스피커만은 노키아가 이 글꼴을 교체한 것에 대해 비판하며, 이렇게 인지도가 높은 브랜드 요소를 포기한 것은 실수라고 언급했습니다.

사용자는 고해상도(DPI) 디스플레이에서 노키아 글꼴을 사용하는 것이 매우 기분 좋은 경험이었다고 말하며, 이전에 좋아하던 글꼴을 대체하게 되었다고 밝혔습니다. 그러나 이 선택은 주관적이며, 다양한 시스템과 디스플레이에 따라 다를 수 있음을 인정했습니다. 또한, 이러한 글꼴을 다운로드하고 사용하는 것에 대한 법적 문제에 대한 우려도 언급되었고, 법적 이슈에도 불구하고 더 쉽게 글꼴을 공유하고 싶다는 바람이 있었습니다. 전반적으로 이 글은 노키아 글꼴에 대한 향수를 느끼며, UI 선택으로서의 가능성을 강조하고 있습니다.

세 명의 스코틀랜드 형제, 유안, 제이미, 그리고 라클란 맥클린이 태평양을 가로지르는 기록적인 항해를 성공적으로 마치고 호주 케언스에 도착했습니다. 이들은 139일 동안 바다에서 항해하며 남미에서 호주까지 노를 저은 첫 번째 팀이 되었고, 14,000킬로미터 이상을 이동하며 이전 기록인 159일을 깨뜨렸습니다.

형제들은 마다가스카르의 깨끗한 물 프로젝트를 위한 기금을 모으기 위해 이 여정을 시작했으며, 40,000명을 돕기 위해 795,000파운드(약 1,640만 달러) 이상을 모금했습니다. 그들의 모험은 순탄치 않았습니다. 악천후, 멀미, 부상, 장비 고장 등 여러 어려움에 직면했으며, 한 형제가 바다에 빠지는 사고도 발생해 신속한 구조가 필요했습니다.

도착하자마자 친구와 가족의 축하를 받으며 환영받았습니다. 형제들은 육지에 돌아온 기쁨을 표현하고 긴 여정 동안 배운 교훈에 대해 되돌아보았습니다. 그들은 시드니 해양 박물관에서 열리는 행사에 참석하기 전에 잠시 휴식을 취할 계획입니다.

소프트웨어 개발에서 테스트를 삭제하는 것의 중요성에 대해 논의하며, 모든 테스트가 유익한 것은 아니라는 주장을 하고 있다. 주요 내용은 다음과 같다.

테스트의 목적은 코드 변경이 올바르게 작동한다는 확신을 높이는 것이다. 이는 개발자가 기존 기능을 손상시키지 않도록 도와준다.

테스트는 코드 변경에 대한 확신을 떨어뜨릴 경우 삭제해야 한다. 이는 여러 가지 방식으로 발생할 수 있다. 첫째, 불안정한 테스트는 무작위로 실패하여 혼란을 초래하고 코드에 대한 신뢰를 저하시킬 수 있다. 이러한 테스트는 제거해야 한다. 둘째, 작은 변경에도 너무 많은 테스트를 업데이트해야 한다면, 이는 개발자를 압도할 수 있다. 따라서 더 적지만 효과적인 테스트가 더 바람직하다. 셋째, 실행하는 데 시간이 너무 오래 걸리는 테스트는 개발자가 이를 건너뛰게 만들 수 있으며, 이는 잘못된 안도감을 초래할 수 있다. 테스트가 정기적으로 실행되지 않는다면 삭제하는 것이 좋다. 넷째, 비즈니스 요구사항이 변경되어 더 이상 적용되지 않는 테스트는 구식 테스트를 업데이트하기보다는 현재 기능에 맞는 새로운 테스트를 작성하는 것이 더 낫다.

결론적으로, 테스트는 코드에 대한 신뢰를 유지하는 데 필수적이지만, 더 이상 유용하지 않거나 개발 과정을 방해하는 테스트를 언제 삭제해야 하는지 아는 것도 중요하다.

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중국 해킹 그룹인 솔트 타이푼이 수백만 명의 미국인 정보를 훔치고 80개국 이상에 영향을 미친 사이버 스파이 활동을 벌인 것으로 알려졌습니다. FBI의 마이클 마흐팅거는 이 침해 사건이 2019년에 시작되었지만 지난해 가을에야 발견되었으며, 거의 모든 미국인이 영향을 받을 수 있다고 밝혔습니다. 해커들은 Verizon과 AT&T 같은 통신사뿐만 아니라 정부 네트워크도 겨냥했습니다.

약 200개의 미국 조직이 피해를 입었으며, 이 스파이 활동은 모바일 사용자 추적, 인터넷 트래픽 모니터링, 전화 통화 녹음 가능성 등을 포함했습니다. 현재와 이전의 대통령 행정부에서 100명 이상의 고위 인사들이 특히 표적이 되었습니다.

FBI와 다른 기관들은 중국의 사이버 활동이 전통적인 스파이 관행을 넘어 무모한 방식으로 확장되고 있다는 우려를 표명했습니다. 마흐팅거는 이러한 위협에 대응하기 위해 국가 전반에 걸쳐 사이버 보안 조치를 강화할 필요성을 강조했습니다. 이 위협은 러시아, 이란, 북한 등 다른 국가의 공격도 포함됩니다.

"노르딕 국가의 소득 평등: 신화, 사실, 그리고 교훈"이라는 제목의 기사에서 마그네 모그스타드, 켈 지. 살바네스, 가우테 토르스빅은 노르딕 국가들이 낮은 소득 불평등과 경제적 번영을 동시에 이룬 성공 사례라는 주장을 다룹니다. 저자들은 이 주장을 이론적 통찰과 실증 데이터를 통해 분석합니다.

주요 내용 중 하나는 노르딕 국가에서 낮은 소득 불평등이 주로 시간당 임금의 큰 감소에서 비롯된다는 점입니다. 이는 세금이나 공공 지출을 통한 재분배에서 기인한 것이 아닙니다.

또한, 저자들은 산업 전반에 걸친 조정된 임금 협상 시스템이 임금을 압축하고 교육 및 기술에 대한 보상을 제한하는 데 중요한 역할을 한다고 강조합니다.

이러한 발견은 노르딕 소득 평등에 대한 일반적인 설명, 즉 세금 이전이나 기술 향상을 위한 공공 정책의 효과성을 반박합니다.

마지막으로, 이 기사는 노르딕 모델에서 다른 경제가 배울 수 있는 점에 대한 성찰과 추가적인 탐구가 필요한 질문들을 제기하며 마무리됩니다.

전반적으로 이 연구는 노르딕 국가의 소득 평등 뒤에 있는 메커니즘에 대한 비판적인 시각을 제공합니다.

테일러 오트웰은 라라벨의 창시자로서 세계에서 가장 인기 있는 웹 프레임워크 중 하나를 개발한 14년의 여정을 돌아봅니다. 그는 소프트웨어 설계에서 단순함의 중요성과 이해하기 쉽고 적응하기 쉬운 코드를 유지하는 것의 필요성을 강조합니다. 논의의 주요 내용은 다음과 같습니다.

소프트웨어는 간단하고 이해하기 쉬워야 하며, 이를 통해 개발자들이 자신 있게 변경할 수 있어야 합니다. 테일러는 라라벨이 초기에 주목받고 있다는 것을 어떻게 깨달았는지에 대해 이야기합니다. 그는 '평범한 개발자'를 위해 라라벨을 설계하며, 개인적인 선호와 커뮤니티의 필요를 균형 있게 고려합니다. 라라벨이 성장했음에도 불구하고, 테일러는 여전히 핵심 부분의 유일한 관리자로 남아 있지만, 이는 미래에 변할 수 있습니다.

첫 상업적 라라벨 제품은 개인적인 필요에서 시작되었고, 이로 인해 그는 전업으로 이 작업에 몰두하게 되었습니다. 테일러는 기존 사용자들을 보호하기 위해 라라벨에서 파괴적인 변경을 피하려고 노력합니다. 정해진 규칙을 따르는 애플리케이션은 시간이 지나도 더 잘 유지되는 경향이 있으며, 지나치게 복잡한 해결책은 미래에 문제를 일으킬 수 있습니다. 라라벨의 테스트 문화는 외부 자원의 영향을 받아 크게 발전했습니다.

전반적으로 테일러의 미니멀리즘 사고방식은 라라벨의 발전을 이끌고 있으며, 그는 더 큰 팀을 관리하는 새로운 도전에 적응하고 있습니다.

많은 조직에서는 팀이 자신의 업무에 대해 책임을 지지만, 리더는 그렇지 않은 일방적인 책임 시스템을 사용합니다. 이로 인해 문제가 발생했을 때 책임을 전가하는 상황이 생길 수 있습니다. '계약에 의한 협력(CBC)' 프레임워크는 양방향 책임을 도입하여 리더와 팀이 서로에 대한 명확하고 문서화된 약속을 공유하도록 합니다. 이는 작업을 시작하기 전에 목표와 지표에 대해 합의하여 누가 무엇에 책임이 있는지를 분명히 하는 것을 의미합니다.

CBC 환경에서는 모호함이 리더십의 실패로 간주되며, 성공은 단순히 직함을 유지하는 것이 아니라 결과를 제공하는 데 기반을 둡니다. 이 프레임워크는 조직 내 모든 관계에 적용되며, 공정성과 명확성을 촉진합니다. 이는 종종 모호한 약속에 의존하는 전통적인 리더십 문화를 도전합니다.

CBC에 대한 저항은 종종 리더가 책임을 지는 것을 두려워하기 때문에 발생합니다. 그들은 명확한 문서 없이 유연성을 선호할 수 있습니다. 그러나 CBC는 나중에 더 큰 문제를 피하기 위해 사전에 명확성을 장려하고, 구체적인 약속을 통해 신뢰를 구축합니다. 이는 문제를 조기에 드러내어 갈등을 더 잘 처리하고 적응할 수 있도록 돕습니다.

전반적으로 CBC는 책임을 공유된 책임으로 변화시켜 실행의 명확성과 규율을 강화하며, 이는 성과와 결과에 집중하는 조직에 이익이 됩니다.

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이 글에서는 Rust에서의 오류 처리 방법에 대해 다루고 있으며, 두 가지 주요 접근 방식을 소개합니다.

첫 번째는 'Anyhow 접근법'으로, 단일 제네릭 오류 타입을 사용하여 구현이 간편하고, 전체 백트레이스를 제공하며, 디버깅에 중점을 둔 애플리케이션에 적합합니다.

두 번째는 'Thiserror 접근법'으로, 서로 다른 오류에 대해 특정 열거형 변수를 활용합니다. 이 방법은 안정성과 정확한 오류 매칭 덕분에 라이브러리 저자들에게 선호됩니다.

또한, Rust의 표준 라이브러리 IO 오류 모델을 기반으로 한 세 번째 방법도 소개되는데, 이는 오류를 오류 종류와 오류 출처의 두 부분으로 나누어 분류합니다. 이 모델은 균형 잡힌 접근법으로 평가되지만, 널리 사용되지는 않습니다.

Rust의 오류 처리에서 큰 도전 과제는 안정적인 백트레이스 전파의 부족으로, 이는 특히 중첩된 오류가 있을 때 신뢰할 수 있는 오류 추적을 복잡하게 만듭니다. 이 글에서는 'Snafu'라는 하이브리드 솔루션을 소개하는데, 이는 두 접근 방식의 장점을 결합하여 구조화된 오류 타입과 자동 백트레이스 캡처를 가능하게 합니다.

저자들은 프로젝트에서 Snafu를 사용하게 된 과정을 공유하며, 구조화된 오류 시스템이 초기 작업이 더 많이 필요하지만, 정확한 오류 보고와 더 나은 디버깅 정보를 제공하는 명확한 이점이 있다고 언급합니다. 또한, Snafu와 함께 사용할 때 유용성을 높이기 위해 설계된 유틸리티 크레이트인 'n0-snafu'도 소개합니다.

결국 이 글은 다양한 프로젝트의 요구를 충족하기 위해 오류 처리에서 의도적인 선택을 하는 것이 중요하다고 강조하며, 단순성과 정확성의 균형을 맞추는 것이 필요하다고 말합니다. 'iroh' 프로젝트는 네트워킹 라이브러리로, 공개 API에 구조화된 오류를 사용하면서도 디버깅을 위한 풍부한 맥락을 유지하는 하이브리드 접근 방식을 잘 보여줍니다.

Btrfs의 주요 개발자인 요제프 바칙이 메타에서의 직장을 떠나 리눅스 커널 개발에서도 물러납니다. 그는 메타에서 여러 해 동안 일해왔지만, 이제 AI 스타트업인 앤트로픽으로 옮겨 인프라 확장에 집중할 예정입니다. 바칙은 팀을 떠나는 것에 대해 아쉬움을 표했지만, 새로운 기회에 대한 기대감도 드러냈습니다.

이 코드는 웹페이지에서 사용자 간의 실시간 연결을 가능하게 하며, 마우스 움직임과 클릭을 동기화합니다. 사용자는 BitTorrent, Nostr, MQTT, IPFS, Supabase, Firebase와 같은 다양한 기술을 사용하여 연결할 수 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다. 먼저, joinRoom을 사용하여 앱 ID와 방 ID로 방에 참여합니다. 그 다음, 다른 사용자가 방에 들어오거나 나갈 때를 감지합니다. 마우스 움직임과 클릭을 위한 동작은 makeAction을 사용하여 생성합니다. 자신의 마우스 위치와 클릭 정보를 다른 사용자에게 전송하고, 다른 사용자의 동작을 수신하여 응답합니다.

현재 이 페이지는 한 명의 사용자만으로 작동하지만, 여러 사용자를 시뮬레이션하기 위해 다른 탭을 열 수 있습니다. 문서를 확인하면 오디오/비디오 스트리밍 및 파일 공유와 같은 추가 기능도 탐색할 수 있습니다.

이 글에서는 PHP와 Go, Rust를 결합한 하이브리드 접근 방식을 통해 애플리케이션 개발의 진화를 다룹니다. 처음에 애플리케이션은 큰 단일 구조로 구축되었고, 이 구조의 핵심은 Go로 개발된 작은 마이크로서비스들로 구성되어 있었습니다. 이 설정은 속도와 안정성을 제공하며 잘 작동했습니다.

저자는 대부분의 트래픽을 처리하는 소수의 API가 성능에 매우 중요하다고 지적합니다. 성능을 개선하기 위한 이전 방법으로는 코드 최적화와 캐싱 사용이 있었지만, 이들은 복잡성을 더했습니다.

최근 PHP 생태계의 발전 덕분에 이제 단일 구조 내에서 성능을 더욱 향상시킬 수 있게 되었습니다. 주요 옵션으로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

첫째, FFI(외부 함수 인터페이스)는 PHP가 C 코드를 직접 호출할 수 있게 해주어 특정 작업의 성능을 개선합니다. 둘째, Rust 기반 확장 기능을 통해 개발자들은 Rust로 PHP 확장을 만들 수 있으며, 이는 빠르고 메모리 안전성이 뛰어나 성능이 중요한 부분에 적합합니다. 셋째, FrankenPHP를 이용한 Go 기반 확장은 고속 PHP 실행을 지원하며, 이제 Go로 PHP 확장을 작성할 수 있게 되어 PHP의 간편함과 Go의 속도를 결합할 수 있습니다.

또한, Go나 Rust로 완전히 다시 작성하는 것이 이상적이지 않은 이유도 설명합니다. 다시 작성하는 것은 비용이 많이 들고 위험하며 시간이 소요될 수 있지만, PHP는 여전히 애플리케이션의 대부분에서 효과적입니다. 이 하이브리드 모델은 개발자들이 PHP를 사용하여 신속하게 개발하면서도 성능이 중요한 부분은 Go나 Rust 확장으로 선택적으로 최적화할 수 있게 해줍니다. 전반적으로 이 접근 방식은 생산성과 속도 간의 균형을 잘 맞추고 있습니다.

인도네시아에서 정부가 뉴스 공유에 인기 있는 트위터와 디스코드에 대한 접근을 차단하면서 혼란이 일고 있습니다. 일반적으로 사람들은 클라우드플레어의 WARP를 사용해 이러한 제한을 우회하지만, 오늘은 그 방법도 차단되었습니다. 이제 사람들은 이 플랫폼에 접근하기 위해 어떤 대안적인 방법을 사용할 수 있을까요?

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저자는 Anthropic에서 개발자 관계 역할에 지원한 경험을 공유합니다. 친구의 강력한 추천을 받았고, 어려운 과제를 완료했습니다. 또한, Claude라는 AI 도구에 대한 긍정적인 경험을 담은 웹사이트와 블로그 글을 만들어 면접관들에게 좋은 인상을 주기를 바랐습니다.

하지만 노력에도 불구하고 저자는 거절 이메일을 받았고, 실망감과 자신의 능력에 대한 의문을 느꼈습니다. 과거의 면접 실패를 떠올리며 간단한 실수로 인해 실패했던 경험을 회상하고, 이번에는 최선을 다했음에도 불구하고 부족하다는 점에 대한 불만을 표현합니다. 저자는 자신의 독특한 성격으로 인해 오해받거나 거절당할까 두려워합니다.

개인 성장의 여정을 공유하며, 더 나아지기 위한 노력과 긍정적인 에너지를 전파하겠다는 다짐을 강조합니다. 저자는 자신이 괜찮고 삶에 감사하다는 것을 스스로에게 상기시키며, 비슷한 감정을 느끼는 이들에게 계속해서 앞으로 나아가라고 격려합니다. 그들에게 혼자가 아니라는 것을 잊지 말라고 전합니다.

2025년 8월, 많은 새로운 온라인 도박 사기 웹사이트가 등장했습니다. 이들 사이트는 무료 크레딧을 제공한다고 유혹하지만, 결국 사용자의 암호화폐 예금을 빼앗고 있습니다. 이러한 사기는 "Gambler Panel"이라는 러시아의 제휴 프로그램과 관련이 있으며, 이 프로그램은 이익을 추구하고 제휴사에게 피해자를 유인할 수 있는 도구와 전략을 제공합니다.

사기는 소셜 미디어에서 잘못된 광고로 시작됩니다. 이 광고는 유명인과의 파트너십을 주장하며, 가입 시 2,500달러의 크레딧을 제공한다고 합니다. 사용자는 이 크레딧을 받기 위해 계정을 만들어야 하지만, 실제로는 인출을 하기 위해 약 100달러의 검증 예금을 해야 합니다. 대부분의 플레이어는 결국 모든 자금을 잃게 됩니다.

Gambler Panel은 20,000명 이상의 제휴사를 보유하고 있으며, 이들은 신규 플레이어가 만든 검증 예금마다 수익을 얻습니다. 이 프로그램은 제휴사에게 마케팅 팁과 사용자 문의에 대한 응답 등 다양한 자원을 제공하여 누구나 쉽게 사기에 참여할 수 있도록 하고 있습니다.

"Thereallo"라는 연구자는 Gambler Panel이 효과적으로 프랜차이즈처럼 운영되어, 자신들의 위험을 최소화하고 제휴사들이 다양한 플랫폼에서 이러한 사기를 홍보하도록 업무를 분산시킨다고 강조했습니다. 보안 회사인 Silent Push는 Gambler Panel과 관련된 사기 사이트를 추적하고 있습니다.

죄송하지만, 제공하신 링크에 접근할 수 없습니다. 그 링크의 텍스트나 주요 내용을 공유해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

무역학교에 대한 등록이 증가하고 있습니다. 특히 Z세대의 젊은이들이 HVAC(난방, 환기, 공기 조화)와 용접 같은 블루칼라 직업을 찾고 있기 때문입니다. 이러한 변화는 인공지능(AI)이 전통적인 화이트칼라 직업에 위협을 가하면서 많은 사람들이 대학 학위의 가치를 다시 생각하게 만들고 있습니다. 무역학교의 등록은 연평균 6.6% 증가하고 있으며, 직업 훈련에 중점을 둔 커뮤니티 칼리지의 경우 2020년 이후 거의 20% 증가했습니다.

무역 직업은 상당한 학자금 부채 없이 경쟁력 있는 급여를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, HVAC 기술자는 지난해 중간 연봉이 약 60,000달러였으며, 상위 10%는 91,000달러 이상을 벌었습니다. 많은 Z세대 근로자들은 무역 직업의 안정성에 매력을 느끼고 있으며, 이러한 직업이 기업 역할에 비해 AI의 영향을 덜 받을 것이라고 보고 있습니다.

신체 노동에 대한 약간의 망설임이 있음에도 불구하고, 무역 경력에 대한 관심은 여성과 직업 전환자들 사이에서도 증가하고 있습니다. 무역 프로그램은 일반적으로 7개월에서 9개월 동안 진행되며, 비용은 약 20,000달러에서 25,000달러로, 전통적인 4년제 학위보다 더 저렴한 옵션입니다. 데이비드 맥클린과 같은 젊은 전문가는 무역 경력이 좋은 급여뿐만 아니라 승진과 투자 기회도 제공한다는 것을 깨닫고 있습니다.

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저는 '동물의 숲: 뉴 호라이즌'에서 영감을 받아 간단한 오픈 소스 편지 편집기를 만들었습니다. 각 카드를 검토하는 데 시간이 많이 걸렸지만, 최종 결과에 만족합니다. 화면 구석에 있는 병을 클릭하면 다른 사용자들이 만든 랜덤 편지 디자인을 볼 수 있습니다. 소스 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다.

저자는 Swift API에 대한 정확한 정보를 제공하는 데 어려움을 겪는 AI 도구들에 대해 불만을 느꼈습니다. 특히 Apple의 문서가 JavaScript로 렌더링되어 있어 이러한 도구들이 쉽게 접근할 수 없기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 저자는 Apple 개발자 문서를 깔끔한 마크다운 형식으로 변환하는 도구를 만들었습니다. 사용자는 Apple 문서 URL에서 "developer.apple.com"을 "sosumi.ai"로 바꾸면 AI가 읽을 수 있는 콘텐츠에 접근할 수 있습니다.

예를 들어, 원래 URL은 developer.apple.com 문서이고, 변환된 URL은 sosumi.ai 문서입니다.

이 도구는 Cloudflare Workers에서 작은 앱으로 실행되며, Apple 문서에서 구조화된 데이터를 가져와 사용하기 쉽게 만듭니다. 또한 Apple 개발자 웹사이트를 위한 검색 기능도 포함되어 있습니다. 저자는 다른 사람들도 이 도구를 사용해보고 피드백을 주기를 권장합니다.

루마니아는 국제 학생 대회인 올림피아드에서 특히 수학과 물리학 분야에서 놀라운 성과를 거두고 있다. 상대적으로 작은 인구와 세계 교육 평가에서 평균적인 성적에도 불구하고, 루마니아는 이러한 대회에서 꾸준히 높은 순위를 기록하며 종종 더 큰 나라들을 능가한다.

루마니아의 성공 요인은 다음과 같다. 첫째, 교육 구조가 매우 계층화되어 있어 학생들이 능력에 따라 그룹으로 나뉜다. 이로 인해 우수한 학생들이 비슷한 수준의 동료들과 함께 학습할 수 있어 성과가 향상된다. 둘째, 뛰어난 교사들이 성적이 우수한 학교로 모여들어 가장 재능 있는 학생들을 가르친다. 유능한 학생과 숙련된 교육자의 조합은 전체적인 성취도를 높인다. 셋째, 루마니아 정부는 올림피아드에서 뛰어난 성과를 낸 학생과 교사에게 금전적 보상을 제공하여 학교와 교육자들이 올림피아드 훈련에 집중하도록 유도한다.

하지만 이러한 시스템에는 단점도 있다. 많은 우수 학생들이 더 나은 기회를 찾아 해외로 떠나면서 인재 유출이 발생하고 있다. 이는 루마니아의 인재 풀에 영향을 미칠 뿐만 아니라, 성적이 낮은 학생들이 종종 소외되는 교육 결과의 불균형을 드러낸다.

결국, 루마니아의 독특한 교육 접근 방식은 뛰어난 인재를 양성하지만, 그 혜택은 대부분 해외로 흘러간다. 다른 나라들은 루마니아의 모델을 참고하여 자국의 우수 학생들을 더 잘 지원하고 활용할 수 있는 방법을 모색할 필요가 있다.

조시 브레서스의 글은 오픈 소스 소프트웨어 개발의 현실을 다루고 있으며, 많은 프로젝트가 출처와 관계없이 한 개인에 의해 유지되고 있다는 점을 강조합니다. 최근 보고서는 미국 국방부가 러시아 개발자가 작성한 소프트웨어를 사용한 것에 대해 비판했으며, 브레서스는 이것이 불공정하고 잘못된 방향이라고 주장합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, ecosyste.ms가 추적한 1,180만 개의 오픈 소스 프로젝트 중 약 700만 개가 한 사람에 의해 유지되고 있습니다. 이러한 경향은 NPM(노드 패키지 관리자) 등 다양한 생태계에서 나타납니다. 둘째, 가장 많이 다운로드된 NPM 패키지 중 많은 수가 한 개인에 의해 관리되고 있으며, 상위 13,000개 패키지의 거의 절반이 이 범주에 해당합니다. 셋째, 브레서스는 유지 관리자의 국적에 초점을 맞추기보다는 자원이 부족한 개인 유지 관리자를 의존하는 데 따른 위험에 주목해야 한다고 주장합니다. 넷째, 오픈 소스 소프트웨어는 약 8.8조 달러의 경제적 가치를 지니고 있지만, 대부분의 프로젝트는 충분한 지원을 받지 못하는 개인에 의해 운영되고 있습니다. 마지막으로, 개인 유지 관리자를 비난하기보다는 그들이 직면한 문제를 해결하고 더 나은 지원 방안을 찾는 데 집중해야 한다고 강조합니다.

결론적으로, 이 글은 개별 오픈 소스 개발자의 기여를 인정하고 그들이 겪는 체계적인 문제를 해결하는 것이 중요하다고 강조합니다.

2021년 가을, 저자는 번아웃을 경험하고 변화를 원하게 되어 NCR에서 Splunk로 이직하여 수석 엔지니어링 매니저 역할을 맡게 되었습니다. 직급이 낮아진 것이었지만, 그 기회에 큰 기대를 품었습니다. 그러나 거의 3년이 지난 지금, 저자는 승진 목표를 달성하지 못했다는 사실을 깨달았습니다. 이는 주로 온보딩 과정에서의 실수 때문이었습니다.

주요 실수는 다음과 같았습니다. 첫째, 성공을 잘못 정의한 것입니다. 저자는 승진에 필요한 구체적인 사례를 찾기보다는 다른 사람들의 의견에 의존했습니다. 그 결과, 자신의 노력이 실제로 필요한 것과 맞지 않다는 것을 너무 늦게 알게 되었습니다. 둘째, 온보딩 시간을 무시한 점입니다. 신뢰를 쌓기 전에 결과를 보여주려는 조급함이 Splunk의 문화와 상충했습니다. 이로 인해 실수가 발생했고, 이는 저자의 평판에 부정적인 영향을 미치고 승진을 지연시켰습니다. 셋째, 이해관계자와의 조율 부족이었습니다. 팀 프로세스를 개선했지만, 그 성과를 리더십에 효과적으로 전달하지 못했습니다. 이로 인해 갈등이 긍정적인 기여를 가리는 결과를 초래했습니다.

결국 저자는 승진을 추구하기보다는 기본적인 온보딩 관행에 집중하는 것이 중요하다는 점을 되새깁니다. 자신의 경험이 비슷한 상황에 처한 다른 이들에게 도움이 되기를 바랍니다.

2025년 8월, 한 프로그래머는 AI 코딩이 자신의 생산성을 크게 높였지만, 코딩 경험을 예상치 못한 방식으로 변화시켰다고 회상한다. 이제는 코딩을 하면서 음악을 들을 수 없게 되었다. 코딩 과정이 간단하고 즐거운 흐름에서 AI에게 코드를 생성하기 위한 프롬프트를 만드는 복잡한 작업으로 바뀌었기 때문이다. 이 새로운 방식은 더 집중을 요구하고 정신적인 노력이 더 필요해져 특정 코드 기능에 집중하기가 어려워졌다.

이러한 인지적 부담이 증가했음에도 불구하고, 프로그래머는 이제 작업을 생산하는 속도에 만족하며 마치 인턴 팀이 도와주는 것 같은 기분을 느낀다. 그들은 프로그래밍이 기술적인 세부사항보다 아이디어를 표현하는 것에 더 가깝다는 것을 깨닫는다. AI가 발전함에 따라 코딩은 더욱 추상화될 것으로 예상하지만, 생각을 명확한 출력으로 정리하는 정신적 도전은 계속될 것이다. 전반적으로, 그들은 코딩에서 AI의 미래에 대해 낙관적이지만, 작업 중 음악을 즐길 수 없다는 점은 아쉽게 생각하고 있다.

닷파일(설정 파일)을 Git을 사용하여 간편하게 관리할 수 있습니다. 추가 도구인 chezmoi나 stow 없이도 가능합니다. 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 홈 디렉토리에서 Git 저장소를 초기화합니다. 기본적으로 모든 파일을 무시하는 .gitignore 파일을 생성하고, 이 파일을 강제로 추가하기 위해 git add -f 명령어를 사용합니다.

특정 닷파일을 추가하려면, 예를 들어 ~/.bashrc 파일을 추가하고 싶다면 git add -f ~/.bashrc 명령어를 사용합니다. -f 옵션을 기억하기 어렵다면, alias track-file='git add -f'와 같은 별칭을 만들어 사용할 수 있습니다.

새로운 노트북에서 닷파일을 동기화하려면, Git을 설정하고 닷파일 저장소에 연결합니다. git init 명령어를 실행한 후, git remote add origin [email protected]:yourname/dotfiles.git를 입력합니다. 이후 git pull origin main 명령어로 파일을 가져옵니다.

각 기기에 맞는 설정을 처리하기 위해서는 .zshrc나 .bashrc 파일에서 호스트 이름을 확인하여 다른 설정을 로드하도록 할 수 있습니다.

결론적으로, Git을 사용한 닷파일 관리 방법은 간단하며 최소한의 명령어로 가능합니다.

이 기사 시리즈는 OpenGL과 DirectX와 같은 3D 그래픽 API의 작동 방식을 설명하는 데 중점을 두고 있습니다. 약 500줄의 C++ 코드로 간단한 소프트웨어 렌더러를 만들면서, 제3자 라이브러리는 사용하지 않습니다. 이 과정의 목표는 학생들이 3D 렌더링의 핵심 개념을 이해하도록 돕고, 10시간에서 20시간의 프로그래밍 후에 자신만의 렌더러를 만들 수 있도록 하는 것입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 렌더러는 3D 모델(삼각형 메쉬와 텍스처)을 처리하여 이미지를 생성합니다. 그래픽 사용자 인터페이스는 없으며, 출력은 이미지 파일로 제공됩니다. 학생들은 TGA 이미지 파일을 처리하는 간단한 클래스를 사용하여 기본 이미지 형식을 지원하는 것부터 시작합니다. 초기 기능은 픽셀 색상을 설정할 수 있으며, 모든 그리기 작업은 수동으로 구현해야 합니다. 학생들은 코드에 대해 스스로 작업해보는 것이 더 나은 이해에 도움이 되지만, 전체 코드는 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

이 기사는 64x64 이미지를 생성하는 기본 코드 예제를 제공하며, 프로그램을 컴파일하고 실행하는 방법에 대한 지침도 포함되어 있습니다.

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이 보고서는 FreeBSD 커뮤니티의 업데이트를 공유하며, 32개의 항목에 걸쳐 진행 상황과 현재 진행 중인 프로젝트를 보여줍니다. 원래 7월에 발표될 예정이었으나, 커뮤니티가 문제 해결과 새로운 기능 개발로 바빠서 8월 말로 연기되었습니다. 이로 인해 소식이 다소 구식이 되었지만, 기여자들의 활발한 참여는 칭찬할 만합니다.

FreeBSD 커뮤니티는 개선과 새로운 기능 개발에 적극적으로 참여하고 있으며, 이로 인해 보고서의 내용이 풍부해지고 있습니다. 기여자들은 보고서를 신속하게 제출하도록 권장되어, 소통을 강화하고 보고 지연을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. FreeBSD 핵심 팀은 프로젝트 로드맵을 작성하고 코드 생성에 AI 사용에 관한 정책을 개발하고 있습니다.

FreeBSD 재단은 홍보 활동, 이벤트 개최, 소프트웨어 개발 지원에 집중하고 있으며, 새로운 비디오 가이드를 출시하고 커뮤니티 outreach를 개선했습니다. 다양한 분야에서 중요한 기술적 발전이 이루어지고 있으며, 특히 노트북 지원, Wi-Fi 개선, 소프트웨어 보안 등이 포함됩니다.

보고서는 커널 개선, 사용자 공간 변경, 제3자 프로젝트 등에서의 발전을 상세히 다루고 있습니다. FreeBSD 프로젝트의 지속적인 발전을 위해 개발자와 사용자 모두의 기여가 중요하다는 점을 강조합니다.

현재 미국 대통령이 연설에서 사용하는 기법인 "위브"에 대해 설명하고 있습니다. 이 스타일은 여러 주제를 오가며 연결하는 방식으로, 종종 혼란을 초래합니다. 저자는 최근 백악관에서 열린 행사에서 대통령이 관세, 주식 시장, FIFA 행사에 대해 여러 발언을 한 사례를 들어 그의 연설 패턴을 강조했습니다.

저자는 이 연설 패턴을 시각화하기 위해 git 그래프와 유사한 다이어그램을 사용하여 대통령의 발언을 다양한 주제를 나타내는 가지로 나누어 설명했습니다. 그들은 4분간의 연설에서 10개의 뚜렷한 주제가 있었음을 지적하며, 대통령이 여러 주제를 혼합하고 이전 발언을 참조하여 일관성을 만들어내는 방식을 보여주었습니다.

전반적으로 이 글은 대통령의 연설이 처음에는 인상적으로 보일 수 있지만, 실제로는 내용이 부족하고 서로 연결되지 않은 발언들의 모음에 불과하다는 점을 지적하고 있습니다.

잘못 설계된 파워포인트 프레젠테이션의 위험성에 대해 다룬 이 글은 특히 우주왕복선 컬럼비아 재난에 초점을 맞추고 있습니다. 2003년 1월 16일, 컬럼비아는 미세 중력을 연구하기 위해 7명의 승무원을 태우고 발사되었습니다. 발사 중에 폼 단열재의 한 조각이 왕복선의 날개에 부딪혔지만, NASA 관계자들은 보잉 엔지니어들의 오해를 불러일으킨 파워포인트 프레젠테이션 덕분에 이 사건의 위험성을 잘못 이해했습니다.

이 글의 주요 내용은 다음과 같습니다. '파워포인트에 의한 죽음'이라는 용어는 청중을 지루하게 만들고 소통을 방해하는 비효율적인 프레젠테이션을 의미합니다. 중요한 사건으로는 폼 단열재가 컬럼비아의 날개에 부딪힌 사건이 있지만, 엔지니어들의 프레젠테이션은 이로 인한 잠재적 피해를 경시했습니다. 프레젠테이션의 결함으로는 잘못된 제목과 과도한 텍스트가 포함되어 있어, 폼 충격이 이전 테스트보다 더 심각하다는 중요한 정보를 가리고 있었습니다. 이러한 잘못된 정보에 기반해 NASA는 재진입을 진행했고, 결국 왕복선은 분해되었으며 7명의 승무원이 모두 목숨을 잃게 되었습니다.

이 재난은 프레젠테이션에서 명확한 소통과 비판적 사고의 필요성을 강조했으며, 파워포인트에 지나치게 의존하는 것의 위험성을 보여주었습니다. 저자는 발표자들이 텍스트가 많은 슬라이드보다 명확성과 핵심 메시지를 우선시하여 오해를 피해야 한다고 강조합니다.

dlclose 함수가 라이브러리를 언로드하지 않는 문제를 디버깅하는 과정에서 발생한 이슈에 대해 설명합니다.

문제는 Rust 라이브러리인 libA가 C++ 라이브러리인 libB에 의존하고 있을 때 발생했습니다. libA가 언로드될 때 두 라이브러리 모두 언로드될 것으로 예상했지만, 실제로는 libA만 언로드되고 libB는 계속 로드된 상태로 남아 있었습니다. 이로 인해 예기치 않은 동작이 발생했습니다.

libB가 언로드되지 않으면서 그 상태가 여러 번의 libA 로드 사이에 지속되었습니다. 이로 인해 libB의 초기화 실패가 발생했으며, 이는 두 라이브러리 간의 일관성 없는 상태를 초래할 수 있는 문제입니다.

디버깅 과정에서는 libA가 여러 번 로드되고 제대로 언로드되는지 확인했지만, libB는 언로드되지 않는 것을 확인했습니다. 문제는 dlclose가 라이브러리를 언로드하지 못하게 하는 특정 조건으로 추적되었습니다.

라이브러리가 언로드되지 않는 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 라이브러리의 참조 카운트가 1보다 클 경우, 둘째, 라이브러리에 NODELETE 플래그가 설정되어 있을 경우, 셋째, 등록된 스레드 로컬 저장소 소멸자가 있을 경우입니다. 이 경우에는 세 번째 이유가 주요 원인이었습니다.

libA가 dlclose로 닫힐 때, libB는 스레드 로컬 저장소를 사용하여 대기 중인 소멸자가 있었습니다. 이 소멸자는 스레드가 여전히 활성 상태였기 때문에 실행되지 않았습니다.

흥미롭게도, 로깅을 활성화하자 동작이 변경되었습니다. 로깅 라이브러리도 TLS 소멸자를 등록했기 때문에 libA가 언로드되지 못하게 되었고, 이로 인해 두 라이브러리의 상태가 일관성을 유지하게 되었습니다.

유사한 문제를 해결하기 위해서는 LD_DEBUG 환경 변수를 사용하여 라이브러리 로드 및 언로드 문제를 진단하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 특정 라이브러리가 왜 로드된 상태로 남아 있는지에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

이 내용은 프로그래밍에서 동적 라이브러리 관리의 복잡성을 강조하며, 특히 의존성과 상태 관리에 관한 문제를 다루고 있습니다.

ZDNET는 기술 제품을 독립적으로 리뷰하며, 링크를 통해 이루어진 구매에서 수수료를 받을 수 있지만, 이는 추천에 영향을 미치지 않습니다. 이들은 콘텐츠의 정확성과 투명성을 우선시하며, 발생하는 오류를 수정합니다.

최근 일부 페이스북 사용자들은 메타가 명시적인 동의 없이 자신의 휴대폰 카메라 롤을 분석하고 있을 가능성을 발견했습니다. 이는 사용자의 사진을 기반으로 창의적인 아이디어를 제안하는 기능의 일환입니다. 이 기능이 활성화되어 있는지 확인하고 끄려면 사용자는 다음 단계를 따라야 합니다. 먼저 페이스북 앱을 열고, 메뉴에서 설정 및 개인정보 보호로 이동한 후 설정을 선택합니다. 그 다음 "카메라 롤 공유 제안"을 찾아 두 개의 토글을 꺼서 카메라 롤에 대한 접근을 차단해야 합니다.

메타는 이러한 기능이 선택 사항이라고 주장하지만, 일부 사용자들은 명확한 동의 없이 기능이 활성화되었다고 보고하며, 이는 개인정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 사용자가 이 기능을 비활성화하면, 지난 30일 이내에 업로드된 사진은 30일 후에 삭제됩니다.

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미국 정부 회계 감사원(GAO)은 임대 주택 시장에서의 부동산 기술(proptech) 사용에 대한 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 부동산 기술의 이점, 위험, 그리고 연방 정부의 감독을 중점적으로 다루고 있습니다.

이 연구의 목적은 부동산 기술 도구가 임차인에게 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있다는 우려에 대응하기 위한 것입니다. 보고서는 광고 플랫폼, 임차인 심사 도구, 임대 설정 소프트웨어, 얼굴 인식 기술 등 네 가지 유형의 부동산 기술을 평가했습니다.

보고서의 주요 발견 중 하나는 부동산 기술이 임대 과정에서 광고, 임대, 관리 등을 더 쉽게 만들어 준다는 것입니다. 예를 들어, 가상 투어와 온라인 신청서는 임대 과정을 간소화합니다. 그러나 이러한 기술에는 몇 가지 중요한 위험도 존재합니다. 알고리즘이 임차인 심사에서 편향된 결과를 초래할 수 있어 소수 집단이 불리해질 수 있습니다. 또한 얼굴 인식 기술은 동의와 데이터 보안에 대한 문제를 일으킬 수 있습니다. 임차인 심사 보고서에 오류가 포함될 경우, 이는 임대 결정에 부정적인 영향을 미쳐 부당한 거절로 이어질 수 있습니다.

연방 정부의 여러 기관, 특히 주택 도시 개발부(HUD), 연방 거래 위원회(FTC), 소비자 금융 보호국(CFPB)은 부동산 기술에서의 오해의 소지가 있는 광고와 차별적 관행을 해결하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 그러나 HUD의 얼굴 인식 기술에 대한 지침은 부족하다는 평가를 받고 있습니다.

GAO는 HUD가 얼굴 인식 기술 사용에 대한 보다 구체적인 지침을 공공 주택 기관에 제공할 것을 권장하고 있습니다. 특히 개인정보 보호와 동의에 관한 부분에서 더욱 명확한 지침이 필요합니다.

전반적으로 부동산 기술 도구는 임대 주택에서 편리함과 안전성을 제공할 수 있지만, 이러한 기술이 가져오는 위험은 더 나은 감독과 명확한 지침을 통해 관리해야 합니다. 이 보고서는 의회에 정보를 제공하고, 기술을 활용하면서 임차인에게 공정한 대우를 보장하는 규정을 형성하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.

윈저와 캐시가 Dedalus Labs에서 개발한 클라우드 플랫폼은 개발자들이 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. 이들의 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 사용자가 복잡한 설정 없이 대형 언어 모델(LLM)을 다양한 도구와 연결할 수 있게 해줍니다. Dockerfile이나 YAML 설정 같은 복잡한 과정이 필요하지 않습니다.

이전에는 LLM을 도구와 연결하는 데 시간이 많이 걸리고 어려움이 많았습니다. Dedalus는 이 과정을 단 하나의 API 엔드포인트로 간소화하여 설정 시간을 2주에서 5분으로 줄였습니다. 사용자는 자신의 플랫폼에 도구를 업로드하고 OpenAI와 호환되는 SDK를 사용하여 LLM을 향상시킬 수 있습니다.

현재 모델 제어 프로토콜(MCP)과 관련하여 인증 문제 등 여전히 해결해야 할 과제가 있음을 인정하지만, 그들은 개선에 대한 긍정적인 전망을 가지고 있으며, 인증 시스템과 도구를 수익화할 수 있는 마켓플레이스와 같은 솔루션을 개발 중입니다.

그들은 오픈 소스 개발에 집중하고 있으며, 다양한 프로그래밍 언어를 위한 여러 SDK를 출시했습니다. 또한 개발자들이 MCP 서버를 통합하고 LLM을 호출하는 도구를 사용할 때 겪는 장애물에 대한 피드백을 요청하고 있습니다.

더 많은 정보와 예시는 그들의 문서를 통해 확인할 수 있습니다.