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클로드 코드가 오늘 "절대 맞다"는 반복적인 주장에도 불구하고 아무런 말을 하지 않았다는 점이 강조되고 있다.

저자는 프로토버퍼(Protocol Buffers)에 대해 강력히 비판하며, 이들이 잘 설계되지 않았고 프로그래밍에 복잡성을 초래한다고 주장합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

프로토버퍼는 아마추어적이고 임시방편적인 설계로 묘사되며, 결함이 있는 타입 시스템이 코딩을 단순화하기보다는 오히려 복잡하게 만든다고 지적합니다. 타입 시스템은 제한적이고 일관성이 없으며, 서로 잘 작동하지 않는 기능들이 있어 혼란을 가중시키고 기능성을 제한합니다.

많은 기능들이 서로 호환되지 않아 복잡한 데이터 구조를 만들기 위해 불필요한 우회 작업이 필요하다고 합니다. 스칼라 타입과 메시지 타입의 처리 방식도 문제가 있다고 언급하며, 기본값을 초기화하고 관리하는 방식에서 잠재적인 버그를 초래할 수 있다고 경고합니다.

프로토버퍼가 이전 버전과의 호환성을 지원한다고 주장하지만, 저자는 이는 데이터 무결성을 희생하면서 이루어지며, 데이터 처리의 실수를 쉽게 만든다고 주장합니다. 프로토버퍼를 코드에 통합하면 좋지 않은 프로그래밍 관행을 초래하고, 더 나은 설계 원칙의 사용을 방해한다고 합니다. 프로토버퍼의 한계로 인해 개발자들이 그 결함에 적응해야 하기 때문입니다.

저자는 프로토버퍼 사용을 피할 것을 권장하며, 특히 구글과 같은 대규모 환경에서 작업하지 않는 사람들에게는 개발을 복잡하게 하고 비효율적인 코딩 관행을 초래한다고 결론짓습니다. 요약하자면, 이 글은 프로토버퍼의 설계 결함과 소프트웨어 개발에 미치는 부정적인 영향을 이유로 사용을 반대하는 강력한 주장을 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 "바이브 코딩"이라는 개념에 대해 다루고 있습니다. 바이브 코딩은 기술적 전문 지식이 거의 필요 없는 도구를 사용하여 제품을 빠르게 만드는 것을 의미합니다. 저자는 개발 속도가 제품 성공의 주요 장애물로 잘못 인식되는 경우가 많다고 주장합니다. 실제로는 아이디어를 검증하고 시간이 지나도 품질을 유지하는 것이 주요 도전 과제입니다.

첫 번째로, 프로토타입과 실제 제품의 차이를 설명합니다. 프로토타입은 아이디어를 테스트하기 위해 빠르게 만들 수 있는 일회용 모델인 반면, 실제 제품은 고객을 유지하기 위해 지속적으로 가치와 품질을 제공해야 합니다.

두 번째로, 제품 개발 과정에 대해 이야기합니다. 성공적인 제품은 종종 실험과 실패를 통해 발전하며, 아마존이나 지메일과 같은 사례에서 이를 확인할 수 있습니다.

세 번째로, 검증 과정에서의 병목 현상을 언급합니다. 제품 개발에서 진짜 병목은 아이디어와 변경 사항을 검증하는 데 있으며, 이는 시간이 걸리고 무엇이 효과적인지 배우는 과정을 지연시킵니다.

네 번째로, 의사소통 문제를 지적합니다. 의사소통이 원활하지 않으면 개발 노력과 비용이 크게 증가하여 과정이 더욱 복잡해질 수 있습니다.

마지막으로, 코딩 속도에 대한 오해를 다룹니다. 코딩 속도를 높이는 데 집중하면 실제로 제품 개발의 병목이 코딩 속도가 아니라는 사실을 간과하게 됩니다. 제품의 필요를 이해하고 효과적으로 협력하는 것이 더 중요합니다.

이 기사는 바이브 코딩에만 의존하여 제품을 만드는 것은 문제를 더 일으킬 수 있으며, 제품 개발의 필수적인 측면을 간과하게 된다고 결론짓습니다.

일본의 데모신 장면에서 활동하는 0b5vr과의 인터뷰에서 그는 64K와 4K 인트로 제작에 대한 자신의 작업을 이야기하며, 특히 2023년 Revision에서 발표한 영향력 있는 64K 데모 "0b5vr GLSL Techno Live Set"을 강조합니다. 이 작품은 테크노 데모, 라이브 코딩, 64K 인트로의 요소를 결합하여 64KB HTML 파일에서 생성된 시청각 예술을 보여줍니다.

0b5vr은 혼자서 64K 데모를 만드는 데 어려움이 많다고 강조하며, 더 나은 결과를 위해 협업을 권장합니다. 그는 "0mix"가 64K 카테고리 대신 PC 데모 컴포에 출품된 이유는 참가작이 적었기 때문이라고 설명하지만, 그 작품이 받은 인정을 기쁘게 생각하며 Revision에서 "관객이 가장 좋아하는 작품" 상을 수상한 것에 대해 만족감을 표합니다.

그는 최근 라이브 코딩 공연에 대한 통찰도 공유합니다. 이 공연에서 그는 자신의 맞춤형 코딩 환경인 Wavenerd를 사용하고, 비주얼을 위해 VJ들과 협업했습니다. 그는 더 많은 라이브 음악 공연을 하고 싶고, 4K 인트로에 비해 더 어려운 64K 인트로 제작을 계속하고 싶다는 열망을 나타냅니다.

0b5vr은 일본 데모신에서 라이브 코딩과 생성적 비주얼에 대한 관심이 커지고 있다고 언급하며, 특히 draw();와 같은 이벤트의 영향을 받았다고 말합니다. 그는 데모신에 새로 들어오는 사람들에게 컴퓨터로 창작하는 것에 관심이 있는 누구나 환영받는다고 안심시키며, 커뮤니티에 더 많이 참여할 것을 권장합니다.

그는 데모신을 기술적 호기심과 예술적 표현에 중점을 둔 독특한 창작 공간으로 보고 있으며, 상업적 압박이 없는 환경이라고 설명합니다.

요약이 없습니다.

한국 정부는 조지아주 현대 시설에서 발생한 이민 단속에 대해 미국 대사관에 우려를 표명했습니다. 이 단속에서는 "많은" 한국 국적자가 구금되었습니다. 단속은 이민세관단속국(ICE) 요원들이 참여했으며, 불법 고용 관행에 대한 조사 일환으로 진행되었습니다. 조지아주 엘라벨에 위치한 이 시설은 현대와 LG 에너지 솔루션의 공동 배터리 공장 건설 현장으로 중요한 역할을 하고 있습니다.

단속 중에 법 집행 기관은 근로자들에게 시민권에 대해 질문했으며, 건설 작업이 일시 중단되었습니다. 현대는 당국과의 협력을 확인하고 노동 및 이민 법규를 준수하겠다는 의지를 강조했습니다. 구금된 인원의 정확한 수는 불확실하지만, 많은 불법 체류자들이 체포된 것으로 보도되었습니다. 조사는 계속 진행 중이며, 한국과 미국의 경제 관계가 주목받고 있습니다. 한국은 미국에서 주요 투자자이자 제조업체로 활동하고 있습니다.

이 기사는 데이터 엔지니어와 실무자들이 ClickHouse를 사용하여 실시간 분석을 수행하는 데 필요한 포괄적인 가이드를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

ClickHouse는 빠른 열 지향 데이터베이스로, 실시간 분석에 적합합니다. 효율적인 저장 및 처리 기술 덕분에 대규모 데이터셋에서 서브초 단위의 쿼리 응답을 제공하여 전통적인 데이터 웨어하우스보다 뛰어난 성능을 보입니다.

분석에서 데이터 흐름은 데이터 소싱, 변환 및 집계, 결과 시각화로 구성됩니다. 이 흐름을 이해하는 것은 효율적인 분석 애플리케이션을 구축하는 데 매우 중요합니다.

이 기사는 ClickHouse에서 데이터 수집 및 쿼리를 최적화하기 위한 여러 전략을 제시합니다. 첫째, 관련된 테이블을 하나로 결합하여 쿼리 복잡성을 줄이는 비정규화 전략이 있습니다. 둘째, 데이터 삽입 시 실시간 분석을 위해 집계를 미리 계산하는 증분 물리적 뷰가 있습니다. 셋째, 빠른 조회를 위해 인메모리 구조를 사용하는 사전도 소개됩니다.

데이터의 신선함과 정확성을 균형 있게 유지하는 것이 중요합니다. 파이프라인 초기에 데이터를 구조화하는 방법을 설명하여 효율적인 분석을 보장합니다.

실용적인 예로 NOAA 기상 데이터를 ClickHouse를 사용하여 수집하고 변환하는 방법을 보여주며, Rill이라는 도구로 시각화합니다. 이 예시는 ClickHouse가 전통적인 ETL 프로세스 없이 데이터 변환 및 집계를 처리하는 능력을 보여줍니다.

여러 가지 최적화 기술도 논의됩니다. 데이터 쿼리 성능을 향상시키기 위한 파티셔닝, 데이터 수집 중 중복을 제거하여 정확성을 보장하는 중복 제거 전략, 분석 통찰력을 유지하면서 데이터 양을 줄이는 샘플링 기법이 포함됩니다.

ClickHouse는 많은 장점을 제공하지만, 업데이트, 조인, 완전한 ACID 준수 부족과 같은 한계도 있습니다.

모델링 접근 방식의 선택은 특정 사용 사례, 데이터 양, 팀의 역량에 따라 달라집니다. ClickHouse의 고유한 기능은 복잡한 ETL 파이프라인의 필요성을 줄여주어 실시간 분석에 적합합니다.

전반적으로 이 기사는 ClickHouse를 활용한 효율적인 실시간 데이터 분석을 위한 실용적인 가이드를 제공하며, 효과적인 데이터 모델링을 위한 전략, 예시, 통찰력을 제시합니다.

FUGC는 Fil-C에서 사용되는 정교한 가비지 컬렉터로, 병렬 및 동시 작업을 수행할 수 있습니다. 이는 여러 작업을 동시에 처리할 수 있으며, 작업 중 프로그램이 멈추지 않아도 된다는 의미입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, FUGC는 여러 스레드를 사용하여 메모리를 동시에 표시하고 청소합니다. 이를 통해 더 많은 CPU 코어를 활용하여 작업을 빠르게 완료할 수 있으며, 가비지 컬렉션 중에도 프로그램의 스레드를 차단하지 않습니다.

둘째, 가비지 컬렉션을 위해 프로그램이 완전히 멈추지 않고 부드러운 신호를 통해 스레드가 도움을 줄 수 있도록 요청합니다.

셋째, 회색 스택 접근 방식을 사용하여 스레드 스택을 다시 검사함으로써 모든 객체가 제대로 표시되도록 합니다. 이 방법은 수집 과정에서 빠른 수렴을 가능하게 하고 복잡한 장벽의 필요성을 줄입니다.

넷째, Dijkstra 장벽을 통해 표시 단계에서 새로 참조된 객체를 표시할 수 있으며, 로드 장벽 없이 메모리 관리를 단순화합니다.

다섯째, FUGC는 객체에 대한 모든 포인터를 정확하게 식별하면서 객체를 이동하지 않기 때문에 동시 작업을 단순화하고 동기화 문제를 줄입니다.

여섯째, FUGC는 가비지 컬렉션 중 스레드를 안전하게 관리하기 위해 세이프포인트를 사용하여 효율적인 포인터 처리를 가능하게 하고 경쟁 조건을 피합니다.

FUGC의 과정은 가비지 컬렉션을 시작하는 것부터 메모리를 표시하고 청소하는 단계까지 포함되어 있으며, 새로운 객체가 올바르게 표시되고 메모리가 효율적으로 회수되도록 보장합니다.

추가 기능으로는, 자유롭게 표시된 객체가 접근 시도를 차단하여 메모리 누수를 방지하는 기능과, 객체가 회수되기 전에 정리 작업을 수행할 수 있도록 하는 사용자 정의 파이널라이저 큐 지원이 있습니다. 또한, Java와 유사한 약한 참조와 약한 맵을 지원하여 메모리 관리의 유연성을 높입니다.

FUGC는 해제된 메모리의 오용에 대한 강력한 보장을 제공하여 안전한 메모리 관리를 보장하고 메모리 누수나 충돌의 위험을 줄입니다.

1TB SSD가 라즈베리 파이를 위해 70달러에 출시되었습니다. 이 SSD는 250,000장의 사진, 200,000곡의 음악, 250편의 HD 영화 또는 20~30개의 AAA 게임을 저장할 수 있는 대용량입니다. 특히 라즈베리 파이 5와 같은 장치에서 빠른 성능을 제공하며, 부팅 속도가 빠릅니다. 사용하려면 호환되는 M.2 어댑터가 필요합니다.

또한, 라즈베리 파이와 함께 사용할 수 있는 다양한 액세서리도 있습니다. 3달러에 판매되는 라즈베리 파이 범퍼는 실리콘으로 제작되어 라즈베리 파이를 보호하면서도 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 다양한 용량(32GB에서 256GB까지)의 라즈베리 파이 SD 카드도 제공되며, 성능 향상을 위해 라즈베리 파이 OS가 미리 설치된 제품도 있습니다. 라즈베리 파이 5를 사용할 때 과열을 방지하는 클립형 액티브 쿨러도 있습니다.

독자들에게는 잘 알려지지 않은 라즈베리 파이 제품을 댓글로 공유해 달라는 메시지가 전해집니다.

푸리에 변환은 1800년대 초 장바티스트 조셉 푸리에에 의해 개발된 수학적 기법입니다. 이 기법은 복잡한 함수를 더 단순한 파동 성분이나 주파수로 분해하여 원래의 함수를 재구성할 수 있도록 합니다. 푸리에 변환은 수학, 물리학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 필수적인 방법입니다.

푸리에의 연구는 나폴레옹의 이집트 원정 중 열전도에 대한 연구에서 시작되었습니다. 그는 열 분포를 간단한 파동의 합으로 표현할 수 있다고 제안했으며, 이는 당시로서는 혁신적인 아이디어였습니다. 초기에는 다른 수학자들로부터 회의적인 반응을 받았지만, 그의 이론은 결국 옳다는 것이 입증되었고, 함수와 그 성분을 연구하는 하모닉 분석이라는 분야가 발전하게 되었습니다.

오늘날 푸리에 변환은 신호 처리, 이미지 압축(예: JPEG) 및 양자역학에서 입자의 위치와 운동량 간의 관계를 설명하는 데 사용되는 등 다양한 작업에 널리 활용되고 있습니다. 이 기법은 순수 수학과 응용 수학 모두에서 기본적인 도구가 되었으며, 과학과 기술의 여러 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다.

OpenAI는 인공지능으로 인한 일자리 변화에 대응하기 위해 인증 프로그램과 구인 게시판을 시작합니다. 이 프로그램은 Fidji Simo가 이끌고 있으며, 근로자들이 새로운 기술을 배우고 인재를 찾는 기업과 연결될 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다. Simo는 인공지능이 일자리 환경을 변화시킬 것이라고 인정하면서도, OpenAI 아카데미를 통해 기술 교육 과정을 제공함으로써 사람들이 적응할 수 있도록 도울 수 있다고 믿고 있습니다.

Walmart는 이 노력에 참여한 첫 번째 기업 중 하나로, 소매업의 미래는 근로자들이 기술을 효과적으로 사용할 수 있는 능력에 달려 있다고 강조합니다. 그러나 가르치는 기술의 효과와 이 새로운 구인 플랫폼이 LinkedIn과 같은 기존 사이트와 어떻게 경쟁할 것인지에 대한 의문이 제기되고 있습니다. 특히 Microsoft가 OpenAI의 주요 후원자인 만큼, LinkedIn을 소유하고 있다는 점에서 더욱 그렇습니다.

전반적으로 OpenAI의 이러한 움직임은 새로운 일자리 기회를 창출할 수 있지만, 기존의 고용 플랫폼과의 경쟁을 초래할 수도 있습니다.

우리는 코드 생성 모델을 개발하는 빠르게 성장하는 기술 팀입니다. 기술 및 시장 진출/개발자 관계 역할에 기여하고 싶어하는 사람들을 찾고 있습니다. 물리학, 수학 또는 컴퓨터 과학 전공자이시고 코드 생성 모델 훈련에 관심이 있으시다면, [email protected]로 이메일을 보내주시기 바랍니다.

SYSTEM•ILLUMINATION은 초보자가 illumos 운영 체제를 탐색하며 작성한 문서 작업입니다. 저자는 Elixir로 구축된 Katarineko라는 프로젝트의 디버깅 과정을 공유합니다. 이 프로젝트는 Rust를 사용하여 NIF(네이티브 구현 함수)에 의존하고 있습니다.

저자는 개인 프로젝트인 Katarineko를 위해 Linux 대신 illumos를 선택했습니다. 이는 덜 알려진 시스템에서 경험을 쌓기 위한 결정이었습니다. 또한, 저자는 Solaris 기반 시스템에서 동적 추적을 위한 강력한 도구인 DTrace를 배우고자 하며, NIF 로딩 문제를 진단하는 데 활용하고자 합니다.

NIF가 로드되지 않아 DTrace를 사용하여 NIF가 공유 라이브러리로 어떻게 로드되어야 하는지를 이해하기 위해 문제를 해결했습니다. 저자는 DTrace 스크립트를 사용하여 시스템 호출을 추적했고, NIF 공유 라이브러리는 인식되었지만 Rustler 설정의 문제로 인해 함수가 0으로 반환되는 것을 발견했습니다.

저자는 Rustler의 코드베이스를 조사하며 NIF 등록 방식에서 문제가 있음을 발견했습니다. 특히 동적 등록을 위해 사용되는 Inventory 크레이트와 관련된 문제였습니다. 또한 illumos 링커가 여러 .init_array 섹션을 제대로 처리하지 못해 NIF 로딩 실패를 초래한 것을 확인했습니다.

저자는 ELF 파일의 동적 테이블 항목을 수정하여 문제를 해결하고 NIF 로딩을 정상적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 앞으로 저자는 Rustler와 Inventory 크레이트에 변경 사항을 기여하여 illumos와의 호환성을 개선하고, 자신의 발견을 다른 사람들과 문서화할 계획입니다.

이 글은 illumos와 Rustler 작업의 어려움에 대한 가이드이자 반성을 제공하며, 철저한 디버깅과 커뮤니티 기여의 중요성을 강조합니다.

템포는 결제를 위해 특별히 설계된 새로운 블록체인으로, 스트라이프와 패러다임이 여러 주요 기업의 의견을 반영하여 개발했습니다. 이 블록체인은 모든 주요 스테이블코인을 지원하며, 기업들이 빠르고 저렴한 글로벌 거래를 할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

템포의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 템포는 일반적인 블록체인 기능이 아닌 실제 결제 필요에 초점을 맞추고 있습니다. 둘째, 초당 10만 건 이상의 거래를 처리할 수 있어 실시간 결제가 가능합니다. 셋째, 거래 비용이 매우 낮고 예측 가능하며, 모든 스테이블코인으로 지불할 수 있습니다. 넷째, 템포는 거래 세부 정보를 비공개로 유지하면서도 규정을 준수할 수 있는 기능을 포함하고 있습니다.

템포의 사용 사례로는 국경 간 송금, 전 세계 어디서나 은행 지연 없이 지급할 수 있는 글로벌 지급, 프로그래밍 가능한 결제를 제품에 통합하는 임베디드 금융, 디지털 서비스에 대한 소액 결제를 용이하게 하는 마이크로 거래, 고객 자금을 블록체인에서 관리하여 즉시 정산할 수 있는 토큰화된 예치금 등이 있습니다.

개발자들은 템포에 접근할 수 있으며, 현재 국경 간 결제와 전자상거래와 같은 다양한 사용 사례를 테스트하고 있습니다. 관심 있는 사람들은 개인 테스트넷에 대한 접근을 요청할 수 있습니다.

전반적으로 템포는 결제 솔루션을 위한 전문 블록체인을 제공함으로써 디지털 공간에서 돈이 이동하는 방식을 혁신하고자 합니다.

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2025년, 작성자는 Nintendo NES 프론트 로더에 Lava RGB 모드를 설치한 경험을 공유합니다. 이 모드는 잘 알려진 NESRGB 모드의 새로운 대안으로, AliExpress에서 Lava RGB 2.0을 구매했습니다. 이 제품은 향상된 색상 출력, 통합 팔레트, 펌웨어 업그레이드 기능을 제공하지만, 오디오 처리가 되지 않아 오디오는 메인 회로에서 따로 연결해야 합니다.

설치 과정은 다음과 같습니다. 먼저 NES의 PPU와 오래된 전원 모듈을 제거했습니다. 그런 다음 메인 보드의 커패시터를 평평하게 눕혀 공간을 확보했습니다. 다음으로, 새로운 전원 모듈과 모드 보드에 다양한 전선을 연결했습니다. 표준 커넥터 대신 SNES 멀티아웃 포트를 추가했습니다.

테스트 단계에서는 처음에 컴포지트 비디오로 테스트했는데, 완벽하게 작동했습니다. 멀티아웃 설치를 마친 후 RGB 출력을 테스트했으며, 결과가 매우 좋았습니다. 마지막으로, 저항을 사용해 확장 오디오를 설치하고 제대로 작동하는지 확인했습니다. 이후 NES를 닫고 완성된 모드를 테스트했습니다.

Lava RGB 2.0 모드는 잘 작동하며, NESRGB에 비해 비용 효율적인 옵션입니다. 오디오 처리가 되지 않지만, 작성자는 설치 과정에서 ConsoleMods 커뮤니티의 지원에 감사하고 있습니다.

디스크에서 직접 데이터를 접근하는 것이 메모리에서 캐시된 데이터를 사용하는 것보다 더 빠를 수 있다는 주장이 전통적인 믿음과는 반대되는 내용을 담고 있다. 최근 디스크의 대역폭이 크게 향상된 반면, 메모리 접근 지연 시간은 여전히 정체 상태에 있어 데이터 처리 방식에 대한 새로운 접근이 필요하다.

이 실험에서는 "10 세기"라는 벤치마크를 만들어 데이터셋에서 정수 10이 몇 번 나타나는지를 측정했다. 테스트는 AMD EPYC 프로세서와 SSD가 장착된 서버에서 진행되었다. 초기 테스트에서는 디스크에서 읽는 속도가 메모리보다 느린 것으로 나타났다. 그러나 이후의 테스트에서는 루프를 풀고 io_uring을 활용한 효율적인 I/O 처리를 통해 디스크가 메모리보다 더 빠른 성능을 보였다. mmap()를 사용한 메모리 접근은 페이지 결함으로 인해 상당한 오버헤드를 발생시켜 직접 디스크 접근보다 느리다는 결과가 나왔다.

시스템이 확장됨에 따라 전통적인 메모리 접근 방식에 의존하면 성능 병목 현상이 발생할 수 있다. 효율적인 I/O 관리가 이루어진다면 디스크 접근 속도가 메모리를 초과할 수 있으며, 특히 고성능 컴퓨팅 환경에서 더욱 두드러진다. 저자는 향후 최적화가 I/O 작업을 위해 CPU 캐시를 활용하는 방향으로 진행될 수 있으며, 이는 현재의 메모리 대역폭 한계를 초과할 가능성이 있다고 제안한다.

이 연구 결과는 데이터 처리 전략의 중요한 변화를 강조하며, 이러한 기술을 구현하기 위해서는 추가적인 코딩 노력이 필요하다고 강조한다. 저자는 성능을 극대화하기 위해 새로운 기술에 적응하는 것이 중요하다고 언급한다. 요컨대, 이 글은 메모리 속도에 대한 기존의 통념을 비판하고 현대 하드웨어의 능력을 활용할 수 있는 혁신적인 데이터 접근 방식을 지지하고 있다.

새로운 연구에 따르면, 화장실에서 스마트폰을 사용하면 치질이 생길 수 있다고 합니다. 이 연구는 화장실에서 너무 오랜 시간을 보내는 것이 문제라고 밝혔습니다. 주로 스마트폰을 스크롤하는 데 시간을 보내면서 골반 부위에 압력이 가해져 정맥이 부풀어 오르는 것입니다. 연구에는 125명의 성인이 참여했으며, 화장실에서 스마트폰을 사용하는 사람들은 치질에 걸릴 확률이 46% 더 높았습니다.

전문가들은 화장실 방문은 빠르게 끝내는 것이 좋으며, 이상적으로는 5분을 넘지 않아야 한다고 권장합니다. 연구에 따르면 스마트폰을 사용하는 사람들 중 3분의 1 이상이 이 시간을 초과한 반면, 스마트폰을 사용하지 않은 사람들은 7%에 불과했습니다. 의사들은 건강 문제와 세균의 위험을 피하기 위해 화장실에 스마트폰을 가져가지 말 것을 권장합니다. 만약 꼭 스마트폰을 가져가야 한다면, 시간을 제한하기 위해 타이머를 설정하는 것이 좋습니다.

위키백과는 가장 큰 온라인 백과사전으로, 점점 혼란스러워지는 디지털 환경 속에서 중요한 정보 출처로서 도전과 비판에 직면하고 있습니다. 신뢰성 있는 정보 제공자로서의 명성을 쌓아왔지만, 이제는 좌우 정치 집단으로부터 편향성에 대한 주장으로 감시를 받고 있습니다.

주요 사건 중 하나는 일론 머스크가 집회에서 나치 경례를 했다는 혐의로 논란이 일어난 것입니다. 이 사건은 위키백과 편집자들 사이에서 이 사건을 어떻게 기록할 것인지에 대한 격렬한 논의를 촉발했습니다. 이 상황은 익명의 편집자들이 복잡한 문제에 대해 논의하고 합의에 도달하는 위키백과의 독특한 과정을 부각시켰습니다. 그들은 종종 강한 의견 차이를 극복하며 사건에 대한 중립적인 설명을 만들어냅니다.

위키백과는 자원봉사자들의 협력 편집 모델 덕분에 700만 개 이상의 기사를 보유하게 되었습니다. 그러나 이 모델은 이념적 목적을 위해 내용을 조작하려는 공격에 취약하게 만듭니다. 머스크를 포함한 정부와 영향력 있는 인물들은 위키백과가 진보적 편향을 조장한다고 비판하고 있습니다. 이러한 압력은 사이트의 중립성과 편집 과정에 대한 논의를 촉발했습니다.

위키백과는 신뢰할 수 있는 출처에 의존하고 중립성을 지키려는 노력이 정치적 서사와 충돌하는 경우가 많습니다. 위키백과의 정책은 모든 주장이 검증 가능하고 신뢰할 수 있는 출처에 의해 뒷받침되어야 한다고 요구합니다. 이로 인해 새로운 주제나 논란이 되는 이슈에 대한 보도가 제한될 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 위키백과는 허위 정보가 만연한 시대에 사실 정보를 찾는 많은 이들에게 중요한 자원으로 남아 있습니다.

플랫폼에 대한 공격이 증가함에 따라 위키백과의 편집자 커뮤니티는 중립성과 검증 가능성이라는 기본 원칙을 훼손하지 않으면서 그 무결성을 지키기 위해 노력하고 있습니다. 편향성에 대한 지속적인 논의는 편집 과정을 개선하여 신뢰할 수 있는 정보 출처로서의 역할을 계속할 수 있도록 하는 방법에 대한 성찰을 촉진하고 있습니다.

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Rasterizer는 Adobe Flash의 열정적인 개발자가 만든 GPU 가속 2D 벡터 그래픽 엔진입니다. 여러 해에 걸쳐 작업과 수정을 거쳐 이제 사용할 수 있게 되었으며, 전통적인 CPU 방식보다 최대 60배 빠르게 실행할 수 있어 애니메이션 사용자 인터페이스에 적합합니다.

이 소프트웨어는 macOS를 위해 C++ 11과 Metal을 사용하여 개발되었으며, iOS 버전도 계획 중입니다. 사용자는 데모 앱에서 SVG와 PDF 파일을 열 수 있으며, 키보드와 마우스를 이용해 페이지를 탐색하고 캔버스를 조작할 수 있습니다.

이 아키텍처는 Postscript 모델을 기반으로 하며, 경로 스트로킹과 채우기 규칙과 같은 기능을 지원합니다. 고급 알고리즘을 사용하여 채워진 경로와 스트로크를 효율적으로 래스터화하며, GPU의 성능을 활용하여 더 나은 결과를 제공합니다.

Rasterizer는 Xcode에서 쉽게 설정할 수 있도록 의존성을 포함하고 있으며, 개인 사용을 위한 zlib 라이센스를 따릅니다. 개발을 지원해 준 다양한 라이브러리에 감사의 뜻을 전합니다.

새로운 AnVIL 데이터 탐색기는 중요한 건강 연구 데이터셋에 더 쉽게 접근할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 도구는 연구자들에게 그들의 연구에 필요한 귀중한 정보를 제공하여 큰 도움이 될 것입니다. 이 발표는 2025년 8월 29일에 이루어졌습니다.

필립 토메이의 기사 "확산의 딜레마"는 기술 혁신과 사회에서의 채택 과정에서의 어려움을 다루고 있으며, 농업에서의 트랙터를 역사적 사례로 사용하고 있습니다.

첫 번째로, 혁신의 확산 부족 현상이 있습니다. 트랙터와 같은 혁신은 유익함에도 불구하고 널리 채택되는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 예를 들어, 1920년까지 미국 농장의 4%만이 트랙터를 보유하고 있었지만, 이는 농업 효율성을 높일 수 있는 잠재력이 있었기 때문입니다.

두 번째로, 기술 채택 패턴이 있습니다. 기술 전문가 에버렛 로저스는 기술 채택의 예측 가능한 패턴을 설명했으며, 혁신가와 초기 채택자와 같은 여러 범주가 포함됩니다. 채택에 영향을 미치는 주요 요인으로는 인식된 이점, 기존 관행과의 호환성, 복잡성, 시험 가능성, 긍정적인 결과의 가시성이 있습니다.

세 번째로, 일반 목적 기술(GPT)에 대해 설명합니다. 전기와 정보 기술과 같은 GPT는 효과적으로 활용하기 위해 전문 기술과 보완 혁신이 필요합니다. 이러한 기술의 이점은 사회가 이를 구현하는 방법을 배우는 과정에서 종종 지연됩니다.

네 번째로, 구현의 어려움이 있습니다. 효과적인 채택은 기존의 프로세스와 구조에서 상당한 변화를 요구하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 전기 모터는 공장이 기술을 최대한 활용하도록 레이아웃을 재설계하기 전까지 생산성을 향상시키지 못했습니다.

마지막으로, 현재의 기술 환경에 대한 논의가 있습니다. 인공지능 일반 지능(AGI)을 달성하는 데 집중하는 것이 실제 필요를 충족하는 AI의 실용적인 응용 개발에서 주의를 분산시킬 수 있습니다. AI를 조직에 통합하기 위해서는 재정적 및 법적 프레임워크의 변화가 필요합니다.

이 기사는 혁신의 확산 과정과 보완 혁신의 필요성을 이해하는 것이 새로운 기술의 잠재력을 완전히 실현하는 데 중요하다고 강조합니다.

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KC 시바라마크리쉬난 교수는 IIT 마드라스에서 교수로 재직 중이며 Tarides의 CTO로 활동하고 있습니다. 그는 OCaml 프로그래밍 언어의 발전에 주목하고 있으며, OCaml의 핵심 유지 관리자로서 기능 중심의 설계를 특징으로 하는 이 언어를 다루고 있습니다. OCaml은 명령형 및 객체 지향 프로그래밍도 지원합니다.

OCaml의 주요 특징 중 하나는 정적 타입입니다. 이는 힌들리-밀너 타입 추론을 사용하여 코드의 타입을 컴파일 시점에 결정합니다. 또한 강력한 모듈 시스템, 다형적 변형, 멀티코어 프로그래밍 및 효과 핸들러 지원과 같은 고급 기능을 제공합니다. OCaml의 생태계는 성숙했지만 규모가 작은 패키지 생태계를 가지고 있으며, Jane Street, Meta, Microsoft와 같은 저명한 사용자들이 있습니다. 성능 면에서도 다양한 아키텍처에 대해 빠른 네이티브 코드를 생성하며, JavaScript와 WebAssembly로 컴파일할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.

OCaml은 스크립트, 확장 가능한 시스템, 생산 인프라 등 다양한 용도로 사용됩니다. 특히 금융 시스템과 컴파일러와 같은 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 또한 Docker를 비리눅스 호스트에서 실행하거나 우주 응용 프로그램에 사용되는 등 고급 프로젝트에서도 활용되고 있습니다.

OCaml은 지난 29년 동안 발전해 왔으며, 2022년에는 멀티코어 지원과 같은 중요한 업데이트가 이루어졌습니다. 이 언어는 프로그래밍 언어에 대한 수십 년의 연구를 바탕으로 발전해왔습니다.

OCaml의 성공 비결은 단순성과 안정성에 있습니다. 이는 오래된 코드가 새로운 컴파일러에서도 원활하게 실행될 수 있도록 해줍니다. 언어의 설계는 예측 가능한 성능과 사용의 간단함을 강조하여 산업 응용 프로그램에 매력적으로 다가갑니다. 2023년에는 소프트웨어 개발에서의 성과를 인정받아 SIGPLAN 상을 수상했습니다.

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2025년 9월 3일, 저는 1984년에 처음 출시된 원조 매킨토시의 클래식 8×8 픽셀 흑백 패턴을 소개하는 웹사이트를 만들었습니다. 이 패턴들은 데스크탑 배경과 맥페인트의 제어판에서 사용되었습니다.

고화질 이미지를 찾던 중, 저는 원래의 시스템 6 파일에서 직접 패턴을 추출하기로 결정했습니다. 매킨토시 역사 속에서 변하지 않은 패턴은 총 38개입니다.

패턴을 추출하기 위해 저는 에뮬레이터인 미니 브맥을 사용해 시스템 6에 접근한 후, 다양한 도구를 활용해 패턴을 사용할 수 있는 형식으로 변환했습니다. 이 패턴들은 비트맵 리소스로 저장되어 있어 화면에서 빠르게 렌더링할 수 있습니다.

제 목표는 원본 데이터를 보존하고, 이 향수를 불러일으키는 패턴들을 아카이브 형식(.pbm)으로 제공하여 다른 사람들이 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하는 것이었습니다. 패턴을 다운로드하려면 제 웹사이트를 방문하시면 됩니다.

Carbonyl이라는 프로젝트는 HTML을 터미널 인터페이스로 변환하는 웹 브라우저입니다. 이 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다.

Carbonyl은 모노스페이스 문자와 이스케이프 시퀀스를 사용하여 터미널에서 그래픽을 표시할 수 있습니다. 이를 통해 커서 이동, 텍스트 색상 조정 등을 제어할 수 있습니다.

마우스 움직임과 클릭을 처리하는 기능도 포함되어 있어, 그래픽 브라우저와 유사한 상호작용이 가능합니다. 그러나 초기 구현에서는 CPU 사용량이 높고 렌더링 효율성이 떨어지는 문제가 발생하여 최적화가 필요했습니다.

이 프로젝트는 현대 브라우저와 유사한 다중 프로세스 설계를 채택하고 있습니다. 브라우저, 렌더러, GPU 프로세스 등으로 작업을 분리하여 보안성과 성능을 향상시킵니다.

효율성을 높이기 위해 Carbonyl은 프로세스 간 통신을 위한 공유 메모리를 사용하고, Mojo라는 라이브러리를 통해 프로세스 간 통신을 지원합니다.

텍스트 렌더링 시스템도 개선되어 터미널에서 텍스트가 올바르게 표시되도록 하였으며, 텍스트가 겹치는 문제를 해결했습니다.

또한, RGB 색상을 터미널 호환 형식으로 변환하는 방법을 포함하여 다양한 터미널 기능에 맞춰 색상 렌더링을 최적화했습니다.

마지막으로, Carbonyl은 현재 웹 페이지 제목에 따라 터미널 창 제목을 설정할 수 있는 기능도 제공합니다.

저자는 Rust 프로그래밍 언어에 대한 열정을 표현하며, 향후 주제로 푸리에 분석과 추측적인 자바스크립트 가상 머신을 다룰 것이라고 언급했습니다. 이 프로젝트는 관심 있는 사람들을 위해 GitHub에서 확인할 수 있습니다.

GERT라는 이름의 노인 시뮬레이터는 젊은 사람들이 노인이 겪는 어려움을 이해할 수 있도록 설계된 나이 시뮬레이션 수트입니다.

GERT의 주요 기능은 노화로 인한 여러 가지 장애를 시뮬레이션하는 것입니다. 여기에는 흐릿한 시야, 시야 감소, 청력 손실, 제한된 머리 움직임, 관절 경직, 힘 감소, 약해진 그립, 그리고 나쁜 협응력이 포함됩니다.

이 수트의 가격은 1390유로 또는 1250파운드이며, 배송비와 부가세가 별도로 추가됩니다. 현재 두 쌍의 안경이 함께 제공됩니다.

처리 요구가 증가함에 따라 최소 300유로 또는 파운드 이상의 주문만 접수됩니다.

고객 리뷰에서는 이 수트의 품질과 노인 행동에 대한 교육 효과를 높이 평가하고 있습니다.

fiber_concurrency 플러그인은 세션 연결이 서로 다른 섬유(fiber)에서 원활하게 작동하도록 도와줍니다. 이는 섬유 스케줄러에 의해 관리되며, 장기 연결에 유용합니다. 만약 persistent 플러그인을 사용하고 있다면, fiber_concurrency 플러그인은 자동으로 필요합니다.

이 플러그인을 사용하려면 HTTPX와 함께 다음과 같이 설정할 수 있습니다.

http = HTTPX.plugin(:fiber_concurrency)

Thread.start do

여기서 섬유 스케줄러가 설정되어 있다고 가정합니다.

10번 반복하여 Fiber.schedule do http.get("https://example.com") end end

이 플러그인은 async gem으로 구축된 프로그램과 같이 섬유 스케줄러를 사용하는 프로그램에 필수적입니다.

이 글은 제 책 "기술 부채 속에서"의 전반부입니다. 현재 이 책은 0.99달러에 사전 판매 중입니다. 저는 2024년 1월부터 이 책을 작업해왔으며, 제 블로그 게시물에서 다룬 아이디어를 바탕으로 더 구체적인 내용을 담고 있습니다. 2024년 9월에는 Gergely Orosz의 Pragmatic Engineer 뉴스레터에 일부 발췌가 실리면서, 원래의 개념을 확장하는 데 도움이 되는 귀중한 피드백을 받았습니다. 이 전반부에서는 저의 초기 기대를 다루고 있으며, 후반부에서는 팀과 CTO의 실천에 대해 집중적으로 설명할 예정입니다.

2025년 9월 4일, Microsoft의 커널 스트리밍 WOW Thunk 서비스 드라이버(ksthunk.sys)에서 CVE-2025-53149이라는 취약점이 보고되었습니다. 이 취약점은 2025년 8월 12일에 수정되었습니다. 해당 취약점은 힙 기반의 버퍼 오버플로우로, 특정 조건이 충족될 경우 악용될 가능성이 있습니다.

커널 스트리밍 기술은 Windows의 핵심 요소로, 실시간 멀티미디어 데이터 스트림을 관리하여 애플리케이션이 오디오와 비디오를 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 이 취약점은 ksthunk.sys 드라이버 내의 CKSAutomationThunk::HandleArrayProperty() 함수에서 발생하며, 메모리 할당을 부적절하게 검사하여 버퍼 오버플로우의 가능성을 초래합니다.

이 취약점을 악용하기 위해서는 특정 속성이 설정된 장치가 필요합니다. 테스트 중에 저자들은 그러한 장치를 찾지 못했지만, 조건이 충족되면 취약점이 존재한다고 언급했습니다. Microsoft는 문제를 해결하기 위해 출력 버퍼에 충분한 공간이 있는지 확인하는 검사를 추가하여 오버플로우를 방지했습니다.

2025년 4월 14일에 버그가 발견되었고, 4월 18일에 보고되었습니다. 5월 20일에 버그가 확인되었고, 6월 4일에 보상이 지급되었습니다. 8월 5일에 CVE가 할당되었으며, 8월 12일에 수정 사항이 발표되었습니다.

이 보고서는 취약점을 책임감 있게 공개하는 것의 중요성을 강조하며, 공급업체에 직접 보고하는 것보다 제3자 기관에 보고하는 것이 더 효과적일 수 있다고 제안합니다.

네팔 정부는 페이스북, X, 유튜브와 같은 주요 소셜 미디어 플랫폼을 차단할 계획입니다. 이들 플랫폼이 등록 요건을 충족하지 않았기 때문입니다. 이번 결정은 온라인 혐오와 사이버 범죄와 같은 문제를 해결하기 위한 것입니다. 당국은 이들 기업이 현지 연락처와 불만 처리자를 등록하도록 기한을 정했지만, 틱톡과 바이버와 같은 일부만이 이를 준수했습니다.

디지털 권리 옹호자들은 이러한 차단이 개인의 권리를 침해한다고 주장하며, 이러한 규제를 위한 적절한 법적 틀의 필요성을 강조하고 있습니다. 과거에도 네팔은 온라인 사기와 같은 문제를 이유로 다른 플랫폼에 대한 접근을 제한한 바 있습니다. 전 세계적으로 많은 정부가 허위 정보와 개인 정보 보호 문제로 인해 소셜 미디어에 대한 감독을 강화하고 있습니다.

Mach-O는 애플의 운영 체제에서 실행 파일과 라이브러리에 사용되는 이진 형식입니다. 이전의 a.out 형식을 대체하며, 유니버설 바이너리를 통해 여러 아키텍처를 지원합니다.

Mach-O의 구조는 크게 세 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 헤더는 파일 유형과 대상 아키텍처를 식별합니다. 여기에는 형식, CPU 유형, 파일 유형(예: 실행 파일, 동적 라이브러리)을 나타내는 매직 넘버가 포함됩니다. 둘째, 로드 명령은 이진 파일에 대한 메타데이터를 제공하는 배열로, 실행에 필요한 메모리 세그먼트와 라이브러리를 포함합니다. 셋째, 세그먼트와 섹션은 __TEXT(코드)와 __DATA(데이터)와 같은 세그먼트로 구성되어 있으며, 각 세그먼트는 여러 섹션을 가질 수 있습니다.

Mach-O 파일에는 무결성과 출처를 보장하기 위한 코드 서명이 포함되어 있습니다. iOS에서는 모든 실행 파일이 서명되어야 하며, macOS에서는 다운로드한 앱이 일반적으로 서명 및 공증을 받아야 합니다. 코드 서명은 Mach-O 내부에 포함되어 있으며, 서명 데이터에 대한 포인터를 제공하는 로드 명령(LC_CODE_SIGNATURE)을 포함합니다. 실행 전에 운영 체제에서 서명을 검증하여 파일이 변조되지 않았음을 확인합니다.

ARM64e 아키텍처에서 도입된 포인터 인증 코드(PAC)는 포인터에 암호화된 서명을 추가하여 버퍼 오버플로우와 같은 공격을 방지합니다. ARM64e용 Mach-O 파일은 특정 CPU 서브타입으로 표시되어 호환 가능한 하드웨어에서만 실행될 수 있습니다.

서명된 Mach-O 파일을 수정하려면 서명을 제거하거나 다시 서명해야 합니다. 코드 서명 과정은 실행 파일에 대한 신뢰의 연쇄를 유지하는 데 도움을 줍니다.

Mach-O 파일은 macOS와 iOS가 소프트웨어 실행과 무결성을 관리하는 데 필수적이며, 내장된 코드 서명과 새로운 PAC 기능을 통해 다양한 공격에 대한 보안을 강화합니다.

AI 에이전트의 설계가 사용자 채택과 신뢰에 미치는 영향을 다룬 내용입니다. 주요 포인트를 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

AI 에이전트는 간단한 작업에서는 잘 작동할 수 있지만 복잡한 문제에 직면했을 때는 실패할 수 있습니다. 이로 인해 사용자는 불만을 느끼고 에이전트를 포기할 수 있습니다.

AI 에이전트의 구조는 네 가지 층으로 이루어져 있습니다. 첫째, 맥락과 기억은 에이전트가 무엇을 기억하는지를 결정하며, 이는 개인화된 응답을 제공하는 능력에 영향을 미칩니다. 둘째, 데이터와 통합은 에이전트가 다양한 시스템과 얼마나 잘 연결되는지를 포함하며, 이는 에이전트의 유용성에 영향을 줍니다. 셋째, 기술과 기능은 에이전트가 수행할 수 있는 특정 기능에 초점을 맞추며, 사용자가 의존하게 만들되 설계를 복잡하게 만들지 않아야 합니다. 넷째, 평가와 신뢰는 성공을 측정하고 한계를 전달하는 방법을 포함하며, 이는 사용자 신뢰를 구축하는 데 중요합니다.

AI 에이전트를 구축하는 데는 여러 가지 아키텍처가 있습니다. 단일 에이전트 아키텍처는 하나의 에이전트가 모든 작업을 처리하는 간단한 구조입니다. 기술 기반 아키텍처는 전문화된 기술에 작업을 위임하는 라우팅 시스템을 사용합니다. 워크플로우 기반 아키텍처는 일반적인 시나리오에 대한 프로세스를 미리 정의하여 규정 준수에 유용합니다. 협업 아키텍처는 여러 에이전트가 함께 작업하지만, 복잡하고 디버깅이 어려울 수 있습니다.

사용자는 AI 에이전트가 항상 옳다고 주장하기보다는 불확실성을 인정할 때 더 많은 신뢰를 보입니다. 에이전트의 신뢰도와 추론에 대한 투명성이 필수적입니다.

저자는 앞으로 AI 에이전트에 얼마나 자율성을 부여할지, 자동화와 사용자 제어의 균형을 어떻게 맞출지에 대해 더 탐구할 계획입니다.

결국 효과적인 AI 에이전트를 구축하는 것은 그들의 능력뿐만 아니라 사용자와의 상호작용 방식을 설계하여 신뢰를 구축하고 긍정적인 경험을 보장하는 것이 중요합니다.

저자 토비아스 랜드스버그와 다른 연구자들은 컴파일 캐시(Compilation Caches, CCs)라는 기법에 대해 논의합니다. 이 기법은 프로그래밍에서 반복적인 컴파일을 피함으로써 시간과 자원을 절약하는 데 도움을 줍니다. 컴파일 캐시는 다양한 도구와 기능을 통해 구현될 수 있습니다. 효과적으로 작동하기 위해서는 캐시 사용으로 인한 절약이 접근 비용보다 커야 합니다.

현재의 방법들은 일반적으로 소스 코드를 해싱하여 캐시 적중을 조기에 감지하는 데 중점을 두고 있습니다. 그러나 이 논문에서는 LLVM 컴파일러의 중간 표현(Intermediate Representation, IR) 수준에서 작동하는 새로운 접근 방식인 IRHash를 소개합니다. IRHash는 기존의 Ccache나 cHash와 비교할 때 정확성을 높이고 더 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다.

연구 결과에 따르면, IRHash는 C 프로젝트의 빌드 시간을 평균 19% 단축시켜 Ccache의 10% 감소와 cHash의 16% 감소보다 더 우수한 성능을 보입니다.

Swift 6에서는 타입 안전성과 사용자 친화적인 오류 처리를 위한 새로운 기능인 타입화된 throws를 도입했습니다. 이 기능은 개발자가 함수가 던질 수 있는 오류의 유형을 명시할 수 있게 하여 코드의 가독성과 신뢰성을 높입니다. 저자는 SystemError라는 사용자 정의 오류 프로토콜을 사용하여 사용자 친화적인 오류 메시지를 만드는 개인적인 접근 방식을 공유합니다.

저자는 SystemError 프로토콜을 정의하며, 이 프로토콜에는 로그 메시지, 사용자 친화적인 메시지, 기본 오류를 위한 속성이 포함되어 있습니다. 또한 오류 진단을 위한 메서드도 제공합니다. 이 프로토콜은 구조화된 오류 처리를 용이하게 하는 기본 기능을 갖추고 있으며, 디버깅을 위한 오류 스택도 포함되어 있습니다.

개발자는 SystemError 프로토콜을 준수하는 구조체나 열거형을 사용하여 오류 유형을 생성할 수 있어 오류 표현이 간단해집니다. 저자는 NSError와 DecodingError를 SystemError 프로토콜에 맞게 조정하는 방법을 보여주며, 이를 통해 더 명확한 오류 메시지를 제공합니다.

새로운 문법인 throws(MyErrorType)를 사용하면 함수가 특정 유형의 오류를 던질 수 있어 오류를 더 효과적으로 포착하고 처리할 수 있습니다. 예제에서는 오류를 포착하고 사용자 친화적인 메시지를 표시하며, 디버깅을 위한 자세한 오류 스택을 기록하는 방법을 보여줍니다.

전반적으로 Swift 6의 이러한 구조화된 오류 처리 접근 방식은 개발자가 오류를 관리하는 방식을 개선하여 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 만드는 데 도움을 줍니다.

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이 텍스트는 일관된 이야기나 정보가 담긴 글이 아니라 ASCII 아트와 기호의 모음으로 보입니다. 다양한 문자로 만들어진 패턴과 디자인으로 구성되어 있으며, 특정한 메시지나 의미를 전달하지 않습니다.

이해를 돕기 위한 주요 사항은 다음과 같습니다. 이 내용은 주로 시각적인 요소로, 키보드 문자를 사용해 만든 예술에 초점을 맞추고 있습니다. 구조화된 정보나 개념이 포함되어 있지 않아 요약할 내용이 없습니다. 이러한 디자인은 장식적인 목적이나 예술적 표현을 위해 만들어졌을 수 있습니다.

결국, 이것은 텍스트적인 서사가 아닌 예술적 표현입니다.

하이프 MCP의 엔지니어인 야콥 스타이너는 기존 코드를 수정하지 않고 MCP 서버에 OAuth 인증을 통합하는 방법에 대해 논의합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대형 언어 모델(LLM)과 다른 시스템을 연결하기 위한 새로운 표준이며, 그 인증 프레임워크는 OAuth2를 기반으로 하고 있습니다.

MCP는 2024년 11월에 소개되어 빠르게 인기를 얻었습니다. 2025년 3월에는 OAuth2를 통한 인증 지원이 포함되었습니다. 그러나 많은 기존 신원 제공자(IdP)는 OpenID Connect(OIDC)를 사용하고 있어 OAuth2와 약간의 차이가 있어 호환성 문제를 일으킵니다. MCP에 필요한 확장을 지원하는 IdP는 거의 없습니다.

하이프 MCP는 Dex를 IdP로 사용하여 자체 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션의 목표는 OAuth2 지원을 포함한 MCP 서버를 위한 사용하기 쉬운 게이트웨이를 만드는 것이었습니다. 이 게이트웨이는 여러 MCP 서버를 위한 리버스 프록시 역할을 하며, 웹 기반 클라이언트를 지원하기 위해 교차 출처 리소스 공유(CORS)를 추가했습니다. OAuth2 미들웨어는 접근 토큰을 검증하고 프록시 엔드포인트를 보호합니다. 또한, 리소스 메타데이터를 위한 필수 엔드포인트를 구현하고, 대부분의 IdP가 지원하지 않는 동적 클라이언트 등록(DCR) 엔드포인트를 통해 필요에 따라 클라이언트를 생성할 수 있도록 합니다. 마지막으로, 인증 요청 처리 기능은 인증 요청에 필요한 범위가 포함되도록 보장합니다.

개발 중에는 클라이언트 동작의 일관성 문제와 클라이언트 등록의 지속성 문제와 같은 여러 도전 과제가 있었음을 저자는 언급합니다. 게이트웨이를 구축하는 데 추가적인 노력이 필요했지만, MCP 서버에 인증을 성공적으로 추가할 수 있음을 보여줍니다. 구현에 대한 자세한 내용은 독자들에게 GitHub에서 오픈 소스 하이프 MCP 게이트웨이 프로젝트를 탐색해 보도록 초대합니다.

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Polars Cloud가 공식 출시되어 AWS에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이 플랫폼은 사용자가 원격으로 대규모로 Polars 쿼리를 실행할 수 있도록 하여 로컬 데이터 처리와 클라우드 데이터 처리 간의 간극을 줄여줍니다. 새로운 분산 엔진은 오픈 베타 상태로 제공되며, 다양한 확장 전략을 통해 효율적인 데이터 처리를 지원합니다.

Polars Cloud의 주요 기능 중 하나는 관리형 데이터 플랫폼입니다. 사용자는 인프라와 확장성에 대한 걱정 없이 클라우드에서 쿼리를 실행할 수 있습니다. 또한, 분산 엔진은 수평, 수직, 대각선 확장을 지원하여 성능 최적화와 비용 관리를 가능하게 합니다. 사용자 친화적인 API를 통해 로컬 노트북에서 클라우드까지 매끄럽게 작동하는 단일 API를 제공합니다.

앞으로의 발전 계획으로는 온프레미스 지원이 포함되어 있으며, 분산 아키텍처를 온프레미스 환경에서도 제공할 예정입니다. 새로운 대시보드는 클러스터 성능에 대한 자세한 통찰력을 제공할 것입니다. 쿼리의 기본 스케줄링 기능도 추가되어 기존 도구와 통합될 예정입니다. 다양한 작업자 크기에 맞춘 독특한 자동 확장 기회도 도입될 것입니다. Iceberg 테이블 형식을 사용하여 데이터 세트를 조직하는 데 대한 지원도 강화될 예정입니다. 또한, 더 나은 글로벌 접근을 위해 추가 지역으로의 확장 계획도 있습니다.

사용자는 Polars Cloud에 가입하여 서비스를 시작하거나 온프레미스 솔루션을 신청할 수 있습니다. 더 많은 업데이트와 기능이 곧 공유될 예정입니다.

브라우저 회사가 아틀라시안에 인수되었습니다. 이번 인수는 웹 브라우징의 새로운 발전으로 이어질 가능성이 있습니다. 2030년까지 브라우징 경험이 어떻게 변화할지에 대한 예측도 제시되고 있습니다. 전반적으로 웹 기술의 발전과 미래의 모습에 대한 기대가 담겨 있습니다.

안녕하세요, 저희는 프란잘리, 드루브, 그리고 하르샤입니다. 저희는 다양한 앱에서 작업을 간소화하기 위해 설계된 AI 도구인 슬래시(Slashy)를 만들고 있습니다. 슬래시의 데모를 여기에서 확인하실 수 있습니다.

여러 앱을 관리하는 데 너무 많은 시간이 소요되는 것을 보고 슬래시를 개발하게 되었습니다. 슬래시는 Gmail, 캘린더, 노션 등과 연결되어 사용자가 앱을 전환하지 않고도 정보를 검색하고 작업을 수행할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 이메일을 보내거나 캘린더 이벤트를 생성하는 등의 작업이 가능합니다.

슬래시가 다른 AI 도구와 차별화되는 점은 다음과 같습니다. 첫째, 슬래시는 단순히 정보를 제공하는 것이 아니라 문서 작성, 일정 조정, 이메일 발송 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 둘째, 다양한 플랫폼에서 정보를 끌어와 작업을 관리하는 데 도움을 줍니다. 셋째, 슬래시는 사용자의 과거 상호작용을 기억하고 시간이 지남에 따라 예상되는 행동을 학습합니다. 넷째, 복잡한 설정 없이 자연어로 원하는 작업을 설명할 수 있습니다. 마지막으로, 각 도구는 사용자 친화적인 디자인으로 맞춤화되어 있어 더 나은 상호작용을 제공합니다.

일상적인 캘린더 검토, LinkedIn 상호작용에 기반한 개인화된 연락, 투자자 피치 덱 작성 등의 예시 작업 흐름이 있습니다.

슬래시는 현재 무료 요금제로 하루 100 크레딧과 신규 계정에 500 크레딧을 제공하고 있습니다. 지금 바로 사용해 보실 수 있으며, 결제 시 "HACKERNEWS"라는 특별 코드를 입력하시면 됩니다. 슬래시를 사용해 보시고 즐기시길 바랍니다!

멜빈 브래그가 BBC 라디오 4에서 27년간의 역할을 마치고 물러납니다. 그의 퇴임은 방송 분야에서의 길고도 영향력 있는 경력의 끝을 의미합니다. 더 자세한 내용은 가디언의 전체 기사를 확인할 수 있습니다.

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저자는 대학 생활을 돌아보며 처음에는 전기공학에 대한 기대감이 컸지만 결국 컴퓨터 과학과 물리학으로 전공을 바꾸게 된 과정을 이야기합니다. 하드웨어 혁신이 컴퓨터와의 상호작용 방식을 개선할 수 있는 가능성에 매료되어 TED 강연에서 새로운 상호작용 방법에 대한 이야기를 듣고 영감을 받았습니다. 하지만 공학 수업의 지루한 교수법과 흥미로운 프로젝트 부족으로 인해 그들의 열정은 점차 사라졌습니다.

공학 과목에서 어려움을 겪고 지루함을 느끼는 반면, 소프트웨어 개발에서는 즉각적인 성과와 영향력을 즐기며 잘 해냈습니다. 실제 문제를 해결하는 프로젝트에 참여하며 수업 등록 시스템 개선이나 신경망을 활용한 연구를 진행했습니다.

실습 경험을 쌓으면서 저자는 공학의 혁신적인 측면과 소프트웨어의 더 자극적이고 현실적인 응용 사이에 간극이 있음을 깨달았습니다. 결국 컴퓨터 과학과 물리학으로 전공을 변경하며 실용적인 프로젝트와 실험할 수 있는 자유에서 기쁨을 찾았습니다.

저자는 컴퓨터와의 상호작용이 개선되어야 한다고 믿으며 공학에서의 놓친 기회에 대해 반성합니다. 그러나 컴퓨터 과학과 물리학에서의 자신의 길에 대해서는 만족감을 느끼고 있습니다.

이 글에서는 두 가지 유형의 스타트업, 즉 "로켓선"과 "슬링샷"에 대해 설명합니다.

로켓선은 빠른 성장을 이루며 단기간에 상당한 수익을 올리고 주목을 받는 스타트업을 의미합니다. 이러한 이야기는 흥미롭지만, 모든 기업이 이 속도를 유지할 수 있는 것은 아니기 때문에 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

반면 슬링샷은 자리를 잡는 데 시간이 더 걸리는 스타트업입니다. 이들은 처음에는 어려움을 겪고 별로 주목받지 못하는 것처럼 보일 수 있지만, 시간이 지나면서 놀라운 성공과 성장을 이룰 수 있습니다. 이러한 기업들은 종종 독특한 기술과 통찰력을 개발하여 쉽게 모방할 수 없게 됩니다.

저자는 많은 스타트업이 초기의 흥미가 사라진 후 사라질 수 있지만, 슬링샷은 결국 모두를 놀라게 하며 뛰어난 성과를 낼 수 있다고 강조합니다. 이러한 슬링샷 기업을 찾고 투자하는 것은 어려울 수 있으며, 이들은 종종 가시성이 부족합니다. 그러나 이들에 대한 투자의 잠재적 보상은 상당할 수 있습니다.

결론적으로, 두 유형의 기업 모두 장점이 있지만, 슬링샷은 처음에는 간과될 수 있어도 시간이 지남에 따라 지속적인 가치를 쌓는 경향이 있습니다.

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조라(Zola)는 간단한 정적 사이트 엔진으로, 모든 기능이 포함된 단일 실행 프로그램입니다. 이 덕분에 추가적인 의존성이나 설정 없이도 쉽게 사용할 수 있습니다. 조라는 웹사이트를 빠르게 생성할 수 있으며, 보통 1초 이내에 완료됩니다. Sass 컴파일이나 문법 강조와 같은 기능이 포함되어 있어도 속도가 빠릅니다.

조라는 정적 파일을 생성하여 서버나 데이터베이스 없이도 대량의 트래픽을 처리할 수 있는 확장성을 제공합니다. 사용자 친화적인 명령어 인터페이스와 템플릿 엔진이 설계되어 있어 사용하기 쉽습니다. 문서화된 자료를 통해 얼마나 간단한지 확인할 수 있습니다.

블로그, 지식 베이스, 랜딩 페이지 등 다양한 유형의 사이트를 만들 수 있으며, 조라는 콘텐츠에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 또한, 짧은 코드와 내부 링크와 같은 도구를 제공하여 콘텐츠 제작을 더욱 간편하게 만들어 줍니다.

이 글에서는 Bitrig의 개발에 대해 다루고 있습니다. Bitrig는 Swift 앱이 Xcode를 통해 컴파일할 필요 없이 iPhone에서 동적으로 실행될 수 있도록 해주는 인터프리터입니다. 이 인터프리터는 Swift 코드를 기계어로 변환하는 대신, Swift 코드를 다른 Swift 코드로 변환하여 즉각적인 앱 실행을 가능하게 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, SwiftSyntax를 활용하여 Swift 코드를 파싱 트리라는 구조로 쉽게 변환합니다. 이를 통해 코드 평가와 실행 시 값 검색이 용이해집니다. 둘째, 다양한 데이터 타입을 처리할 수 있으며, 문자열이나 숫자와 같은 리터럴과 개발자가 정의한 사용자 지정 타입을 포함합니다. 이 값들은 열거형을 사용해 표현됩니다.

셋째, 인터프리터는 SwiftUI API를 호출할 수 있습니다. 초기화 호출을 미리 컴파일하여 네이티브 기능에 접근할 수 있게 하며, API를 다시 작성할 필요가 없습니다. 넷째, 모든 API를 수동으로 처리하는 대신, 인터프리터는 사용 가능한 API 목록이 담긴 구조화된 파일을 파싱하여 동적으로 코드를 생성할 수 있습니다. 마지막으로, 사용자 지정 타입이 SwiftUI 프로토콜과 함께 작동할 수 있도록, 인터프리터는 메서드 호출을 인터프리터로 위임하는 스텁 타입을 생성합니다.

전반적으로 이 인터프리터는 동적인 Swift 코드와 컴파일된 Swift 기능 간의 다리 역할을 하여 iOS에서 유연한 앱 개발을 가능하게 합니다. 사용자는 Bitrig를 통해 인터프리터의 작동을 직접 체험해볼 수 있습니다.

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새로운 취약점인 CVE-2025-7783이 Math.random()을 사용하는 Node.js 생태계의 여러 애플리케이션에 영향을 미치고 있습니다. 특히 axios와 같은 라이브러리를 사용하는 경우에 해당합니다. 이 취약점은 공격자가 Math.random()의 다섯 개 연속 출력을 접근해야 하므로 악용될 가능성은 낮습니다. 이를 통해 공격자는 미래의 출력을 예측할 수 있습니다.

저자는 이전에 암호학자로 일했던 경험을 바탕으로 Math.random()에서 사용되는 Xorshift128+ 알고리즘을 "역전"하는 방법을 탐구합니다. 그들은 최소 두 개의 관측된 출력을 사용하여 생성기의 내부 상태를 결정할 수 있는 방법을 제안합니다. 이 방법은 무차별 대입 방식에서 필요한 연산 수를 2^128에서 2^26으로 줄여 더 효율적인 알고리즘을 제공합니다.

이 과정은 알려진 출력을 바탕으로 값을 계산하고, 귀납적 방정식을 사용하여 추가 비트를 도출하는 방식으로 진행됩니다. 이를 통해 내부 상태를 효율적으로 찾는 것이 가능해집니다. 저자는 또한 이 공격의 구현 속도를 개선할 수 있는 방법과 최적화에 대해서도 언급합니다.

Math.random()을 완전히 역전하는 데 어려움이 있는 이유는 double로 변환하는 과정에서 일부 비트가 손실되기 때문입니다. 그래서 저자는 성공적으로 역전하기 위해서는 세 개의 출력이 필요할 수 있다고 제안합니다.

저자는 연구를 도와준 AI, 특히 ChatGPT에 대한 경험도 회상합니다. AI와 아이디어를 논의하는 것에서 가치를 발견했지만, 복잡한 문제를 피하기 위해 코드는 스스로 작성하는 것을 선호했다고 합니다.

전반적으로 이 블로그는 다른 사람들이 이 작업을 탐구하고 개선할 수 있도록 초대하며, 추가 실험을 위한 소스 코드를 제공합니다.

2025년 9월, 저는 15년 만에 처음으로 새 차를 구입했습니다. 중고 2023년형 닛산 리프를 선택했는데, 이전에는 미니밴과 캠리 등 다양한 중고차를 운전했습니다. 하지만 현재 출퇴근 시간이 짧아지면서 더 작고 효율적인 차가 필요하다고 느꼈습니다.

리프의 경험을 향상시키기 위해 여러 액세서리를 추가했습니다. 가정용 충전기와 배터리 상태를 모니터링할 수 있는 도구를 설치했습니다. 현재 배터리의 건강 상태는 93.16%로, 배터리 수명을 늘리기 위해 빠른 충전을 제한하고 충전량을 50-80% 사이로 유지하는 등의 최선의 방법을 따르고 있습니다.

리프를 선택한 주된 이유는 가격과 실용성이었습니다. 전기차는 충전 인프라와 주행 거리 불안 같은 한계가 있지만, 유지비가 낮고 집에서 충전할 수 있는 편리함 같은 장점도 있습니다. 원페달 주행과 빠른 가속 같은 기능도 마음에 듭니다.

하지만 리프에는 몇 가지 불만도 있습니다. 조작 버튼이 부족하고 디자인에 아쉬운 점이 있습니다. 전반적으로 리프는 제 필요에 잘 맞지만, 비용과 인프라 문제로 인해 아직 모든 사람에게 전기차를 추천하지는 않습니다.

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SAP는 향후 10년 동안 유럽에서 클라우드 서비스를 강화하기 위해 200억 유로를 투자할 계획입니다. 이는 미국 클라우드 제공업체에 대한 안전한 대안을 제공하기 위한 것으로, 유럽 고객들이 데이터 프라이버시와 주권에 대한 우려가 커지고 있는 상황에 대응하기 위한 조치입니다. 특히 미국의 정치적 변화 가능성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

이번 투자는 세 가지 주요 클라우드 서비스에 집중될 예정입니다. 첫째, SAP 클라우드 인프라스트럭처는 모든 데이터를 EU 내에 저장하여 GDPR(일반 데이터 보호 규정)을 준수하는 IaaS(서비스로서의 인프라) 플랫폼입니다. 둘째, 주권 클라우드 온사이트는 고객이 자신의 클라우드 인프라를 관리할 수 있도록 하여 데이터 주권을 높이는 솔루션입니다. 셋째, 델로스 클라우드는 독일에 기반을 둔 안전한 클라우드 서비스로, 특정 국가 주권 요구를 충족합니다.

SAP는 유럽의 미래 경쟁력이 소프트웨어와 인공지능에 있다고 강조하며, 미국 기업의 대형 데이터 센터를 단순히 복제하는 것이 아니라 혁신에 중점을 두고 클라우드 서비스를 제공할 계획입니다. 이를 통해 유럽 고객들에게 규정을 준수하고 안전한 클라우드 서비스를 제공하는 동시에 인프라 규모에만 집중하지 않겠다는 목표를 가지고 있습니다.

저자는 2018년에 출시된 솔로스 스마트 안경에 대한 문서를 찾고 있습니다. 이 안경은 자전거 타는 사람과 달리기를 하는 사람들을 위해 만들어졌지만 상업적으로는 성공하지 못했습니다. 저자는 30달러에 한 쌍을 구입했고, 현재 이 안경이 오디오 기능에만 집중하고 있다는 것을 발견했습니다.

저자는 안경과 함께 제공되는 앱을 사용해 실험을 해보았고, 자전거를 타는 동안 정보를 표시할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 그러나 내비게이션 기능은 신뢰성이 떨어졌습니다. 저자는 이 안경이 앱으로부터 블루투스를 통해 그래픽 데이터를 수신한다고 의심하여 블루투스 트래픽을 캡처하고 분석했습니다.

데이터 패킷을 해독한 결과, 파이썬 스크립트를 사용해 안경에 사용자 정의 이미지를 전송할 수 있는 방법을 찾았습니다. 이 스크립트는 이미지를 특정 형식인 런 렝스 인코딩으로 변환하고 블루투스를 통해 전송하여 안경이 임의의 이미지를 표시할 수 있게 합니다. 저자는 이 기능을 활용해 날씨 업데이트나 이메일 제목과 같은 유용한 정보를 표시할 계획입니다.

안경에는 마이크와 스피커도 있어 웨어러블 시스템에서 기능을 향상시킬 수 있는 가능성이 있습니다. 전반적으로 저자는 안경을 해킹하여 사용자 정의 이미지를 표시할 수 있게 되었고, 이 기능의 추가 활용 방안을 탐색하고 있습니다.

옛날 달력을 버리지 말고 재사용할 수 있습니다. 예를 들어, 2025년 달력이 있다면 2031년, 2042년, 2053년 등 여러 해에 걸쳐 다시 사용할 수 있습니다. 2026년에는 1903년, 1942년, 2015년 등의 달력을 재사용할 수 있습니다. 달력 재사용에 대한 더 많은 정보는 WhenCanIReuseThisCalendar.com을 확인해 보세요.

이 기사는 신용 점수나 소셜 미디어 평가와 같은 일상적인 시스템이 사회 신용 시스템과 유사하게 작동하는 방식을 다룹니다. 이러한 시스템은 개인의 행동을 평가하고 점수를 매겨 서비스 이용, 취업 기회, 사회적 지위에 영향을 미칩니다. 사람들은 종종 사회 신용을 중국 정부 시스템과 연관짓지만, 실제로 서구에서도 비슷한 점수 시스템이 존재하며, 이는 분산되어 있고 덜 투명한 방식으로 운영됩니다.

중국에서는 예상되는 사회 신용 시스템이 완전히 가동되지 않고 있으며, 주로 재정적 행동과 법원 준수에 초점을 맞추고 있습니다. 반면 서구 사회에서는 우버, 링크드인, 아마존과 같은 여러 플랫폼이 행동을 추적하여 사용자 행동에 기반한 상세한 프로필을 생성합니다. 이러한 점수는 대출 자격부터 취업 가능성까지 다양한 삶의 측면에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 기사는 서구에는 아직 통합된 사회 신용 시스템이 없지만, 우리가 인식하지 못하는 사이에 그러한 시스템을 향해 나아가고 있다고 주장합니다. 또한 이러한 점수 시스템의 투명성이 중요하다고 강조하며, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 이해할 때 더 나은 상황에 놓일 수 있을지에 대한 의문을 제기합니다. 궁극적으로 게임의 규칙을 아는 것이 개인이 이러한 시스템에 참여하는 데 있어 정보에 기반한 선택을 할 수 있도록 도와준다고 제안합니다.

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이 기사는 인공지능(AI)의 발전이 기업의 채용에 미치는 영향을 다루고 있습니다. AI가 노동 시장에 미치는 영향과 기업들이 이러한 변화에 어떻게 대응하고 있는지를 살펴봅니다. 주요 내용은 기술을 활용하여 효율성을 높이는 것과 근로자에게 일자리 기회가 줄어들 위험 사이의 균형에 초점을 맞추고 있습니다. 전반적으로 AI가 미래의 고용 트렌드에 어떤 영향을 미칠지에 대한 의문을 제기합니다.

비즈니스 인사이더는 사람들이 알고 싶어 하는 흥미롭고 창의적인 이야기를 전합니다.

16인치 소프트볼은 머쉬볼이나 시카고볼이라는 이름으로도 알려져 있으며, 지름이 16인치인 더 크고 부드러운 공으로 진행되는 소프트볼의 한 종류입니다. 이 게임은 장갑 없이 진행되며, 1800년대 후반 시카고에서 시작되어 현재도 시카고, 뉴올리언스, 애틀랜타, 포틀랜드와 같은 도시에서 인기를 끌고 있습니다.

게임의 규칙은 일반 소프트볼과 비슷하지만, 공의 높이와 타자의 몸을 가로지르는 위치에 따라 볼과 스트라이크 규칙이 다릅니다. 팀은 남녀 혼합, 전남성, 전여성으로 구성될 수 있으며, 리그는 경쟁적인 수준부터 레크리에이션 수준까지 다양합니다. 미국 소프트볼 협회(National Softball Association, NSA)는 자체 규칙을 가지고 있습니다.

소프트볼의 첫 경기는 1887년 시카고에서 열렸습니다. 처음에는 다양한 크기의 공이 사용되었으나, 16인치 공이 표준으로 자리 잡으면서 작은 경기장에서도 적합하게 플레이할 수 있게 되었습니다. 또한, 경제적으로 어려운 시기에 맨손으로 플레이할 수 있는 장점이 있었습니다. 이 스포츠는 1933년 전국 챔피언십 이후 인기를 얻었고, 1950년대까지 번창하는 프로 리그가 형성되었습니다.

지역 조직들은 정기적으로 게임과 플레이오프를 개최하며, NSA의 전국 대회는 월드 시리즈로 이어질 수 있습니다. 리그에 따라 규칙이 다를 수 있지만, NSA는 자사 대회를 위한 특정 규칙을 가지고 있으며, 시카고 선수들이 장갑을 사용할 수 있는 조항도 포함되어 있습니다.

미시간주 베이 시티에서는 이 게임을 "블루퍼볼"이라고 부르며, 노인 선수들을 위한 오랜 리그가 있습니다. 16인치 소프트볼 명예의 전당은 1996년에 설립되어 이 스포츠의 문화적 중요성을 강조하고 일리노이에 박물관을 운영하고 있습니다.

미국 대법원 판사 엘레나 케건을 포함한 여러 유명 인사들이 이 스포츠를 즐겼습니다. 또한, 영화 "어바웃 라스트 나이트"와 같은 대중 매체에서도 이 게임이 등장합니다.

전반적으로 16인치 소프트볼은 시카고에서 특히 풍부한 역사를 가진 독특하고 공동체 중심의 스포츠로, 지역 리그와 전국 대회를 통해 계속해서 발전하고 있습니다.

이 기사는 2025년 게임, 업무, 채팅을 위한 디스코드의 28가지 대안을 다룹니다. 다양한 용도로 사용할 수 있는 옵션을 제공하여 사용자들이 자신의 필요에 맞는 플랫폼을 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다. 디스코드와 유사한 기능을 제공하는 도구들에 중점을 두어, 다양한 취향과 요구를 충족할 수 있도록 합니다.

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오스트리아 그라츠 공과대학교의 ReCon 프로젝트는 벨크로와 유사한 새로운 벽과 바닥 고정 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 작은 돌출부가 있는 콘크리트와 이에 맞는 돌기가 있는 유연한 3D 프린트 시트를 사용하여 두 요소 간의 일시적인 결합을 가능하게 합니다. 이 혁신은 내구성이 긴 구조물과 바닥재, 내부 벽과 같은 짧은 수명의 요소를 분리하는 것을 목표로 하며, 이를 통해 개조 작업을 더 쉽고 깔끔하게 만들 수 있습니다. 앞으로 사용자들은 바닥을 교체하거나 벽지를 제거하는 번거로움 대신, 이러한 표면을 간단히 벗겨내고 교체할 수 있을 것으로 기대됩니다. 그러나 콘크리트의 내구성과 다양한 바닥재에 대한 이 시스템의 적합성에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

현대 운영 체제는 사용자 입력, 네트워크 활동, 데이터 전송과 같은 이벤트를 처리하기 위해 인터럽트를 사용합니다. 인터럽트는 CPU에게 현재 작업을 일시 중지하고 특정 코드를 실행하여 이벤트를 처리하라는 신호입니다.

인터럽트의 작동 방식은 다음과 같습니다. 첫째, 인터럽트란 CPU의 현재 처리 흐름을 중단시키고 특정 메모리 위치로 이동하여 명령어를 실행하도록 지시하는 이벤트입니다. 둘째, 인터럽트가 발생하면 CPU는 현재 명령어 포인터(EIP)를 스택에 저장하고 인터럽트 핸들러로 점프합니다. 실행이 끝난 후에는 IRET 명령어를 사용하여 원래 작업으로 돌아갑니다. 셋째, CPU는 추가 정보를 스택에 저장하지만, 원래 작업으로 돌아가기 전에 변경된 레지스터를 수동으로 복원해야 오류를 피할 수 있습니다.

인터럽트의 출처는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째, 하드웨어 인터럽트는 외부 하드웨어(예: 키보드 입력이나 타이머)에 의해 발생합니다. 둘째, 소프트웨어 인터럽트는 CPU가 오류(예: 0으로 나누기)로 인해 발생시키거나 프로그램에 의해 수동으로 생성됩니다.

인터럽트는 종종 장치와 CPU 간의 통신을 관리하는 컨트롤러를 통해 전달되며, 이로 인해 시스템이 복잡하지만 효율적으로 작동합니다.

인터럽트의 용도는 다양합니다. 입력 처리를 예로 들면, CPU가 사용자 입력을 지속적으로 확인하는 대신 인터럽트를 통해 입력이 들어올 때까지 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 인터럽트는 효율적인 작업 전환을 가능하게 하여 프로세스가 멈추더라도 운영 체제가 제어를 회복할 수 있도록 합니다. 직접 메모리 접근(DMA)을 통해 하드웨어가 메모리에 직접 데이터를 읽고 쓸 수 있으며, 작업이 완료되면 인터럽트를 통해 CPU에 알립니다. 마지막으로, 타이머는 정기적으로 인터럽트를 생성하여 선점형 멀티태스킹을 촉진하고, 운영 체제가 주기적으로 제어를 반환받을 수 있도록 합니다.

결론적으로, 인터럽트는 현대 운영 체제에서 CPU의 효율적인 작동을 위해 필수적이며, 자원 관리와 멀티태스킹 능력을 향상시킵니다.

수학자들이 매듭 이론에 대한 오랜 믿음에 도전하고 있다. 매듭 이론은 매듭의 수학적 특성을 연구하는 분야이다. 전통적으로 두 개의 매듭을 연결할 때, 새로 형성된 매듭의 복잡성은 원래 매듭들의 복잡성을 합한 것과 같다고 여겨졌다. 그러나 연구자 마크 브리텐햄과 수잔 허밀러는 이와 다른 사례를 발견했다. 그들은 하나의 매듭이 세 번의 풀림 수를 가진 매듭과 연결되어 형성된 매듭이, 예상보다 적은 다섯 번의 움직임으로 풀릴 수 있다는 것을 발견했다.

이 발견은 1937년에 제안된 추측과 모순되며, 매듭의 복잡성에 대한 우리의 이해를 재검토해야 할 필요성을 시사한다. 매듭 이론은 생물학에서 단백질 구조를 이해하는 데와 같은 중요한 응용 분야가 있다. 이 연구 결과는 겉보기에는 단순한 매듭도 복잡한 수학적 특성을 숨기고 있을 수 있음을 강조한다.

지속적인 주의 집중의 개념과 그것이 우리의 경험, 특히 쾌감과 감정에 미치는 영향을 다루고 있다. 주의 집중은 종종 귀찮은 일로 여겨지지만, 사실 즐겁고 풍요로운 경험이 될 수 있다. 주의 집중은 우리의 경험을 더욱 생생하고 강렬하게 만들어준다.

친밀한 관계와 같은 상황에서 만족을 지연시키는 것은 욕망을 높이고 뇌의 도파민 시스템을 활성화시켜 감각에 대한 깊은 인식을 이끌어낸다. 다양한 신체 시스템, 예를 들어 호르몬과 뇌의 특정 영역은 우리가 시간을 경험하고 집중하는 방식에 영향을 미친다. 주의가 분산되면 경험이 덜 일관되게 느껴질 수 있지만, 지속적인 집중은 이러한 시스템이 조화를 이루게 하여 경험을 깊게 만든다.

감정에 집중하는 것은 기쁨이나 불안과 같은 감정을 더욱 강렬하게 만들 수 있다. 예를 들어, 행복에 대한 주의를 기울이면 기쁨이 증대되고, 불안에 집중하면 공황을 유발할 수 있다. 예술과의 교감은 우리의 정신 상태를 변화시킬 수 있다. 이는 단순히 내용을 이해하는 것이 아니라 감정과 감각을 경험하는 것에 관한 것이다.

저자는 심포니를 깊이 경험한 개인적인 이야기를 공유하며, 집중된 주의가 어떻게 깊은 감정적 통찰로 이어졌는지를 설명한다. 지속적인 주의 집중을 통해 어떤 다른 경험들이 열릴 수 있을지에 대한 질문을 던지며, 삶의 많은 측면이 깊이 집중할 때 변 transformative한 통찰을 제공할 수 있음을 시사한다.

결국 이 글은 주의 집중의 중요성과 이점에 대해 강조하며, 다양한 삶의 측면에서 더 풍부하고 의미 있는 경험으로 이어질 수 있음을 제안한다.

이 글은 파란색의 역사와 중요성에 대해 다루며, 그 독특한 특성과 문화적 연관성을 강조합니다. 저자는 자신이 좋아하는 색이 변해온 과정을 돌아보며, 다른 색에 비해 인위적으로 만들기 어려운 파란색이 가장 매력적이라고 인정합니다.

파란색은 고대부터 사용되어 왔으며, 인디고와 같은 자연 염료와 광물에서 시작되었습니다. 이집트인들은 기원전 3250년경에 최초의 합성 파란색 안료인 이집트 블루를 만들어냈습니다. 역사적으로 파란색은 사치와 기술을 상징해 왔으며, 고대 종교 미술, 중세 회화, 그리고 나중에는 도자기에서도 사용되었습니다.

18세기에는 프러시안 블루와 같은 합성 파란색이 개발되었고, 이는 이전의 울트라마린과 같은 안료보다 더 접근하기 쉬웠습니다. 이러한 추세는 19세기와 20세기에도 이어져 새로운 합성 파란색들이 만들어졌습니다.

파란색은 과학 소설에서 미래와 자주 연관되는 색으로 여겨지며, 이는 자연에서의 희소성과 1990년대 블루 LED와 같은 기술 발전 때문입니다. 전반적으로 파란색의 독특한 역사, 즉 고대 염료에서 현대 기술에 이르기까지, 다양한 분야에서 미래와 발전의 상징이 되었습니다.

안드레 드뷔스는 뉴욕시 혼돈 대시보드의 지도 렌더링 최적화 경험에 대해 이야기합니다. 이 웹사이트는 도시 활동을 시각화하는 플랫폼입니다. 처음에는 GeoJSON 형식을 사용하여 지도 데이터를 전달했지만, 데이터셋을 추가하면서 로딩 속도와 성능이 저하되었습니다. 이를 개선하기 위해 그는 벡터 타일을 도입하기로 결정했습니다. 벡터 타일은 특정 줌 레벨에서 데이터를 더 작고 관리하기 쉬운 조각(타일)으로 나누어 로드함으로써 효율적인 렌더링을 가능하게 합니다.

벡터 타일은 GeoJSON과 달리 모든 데이터를 하나의 파일에 저장하는 대신, 렌더링 기능에 대한 지침을 저장합니다. 이 방식은 특히 대규모 데이터셋에서 성능을 향상시킵니다. 안드레는 Go 언어를 사용하여 이러한 타일을 생성하는 방법을 설명하며, 지리 정보를 포함하고 이를 Protobuf를 사용해 이진 형식으로 변환하는 과정을 공유합니다.

그는 특정 기능이 어떤 타일에 속하는지를 식별하고, 타일을 생성하며, 기하학적 형태와 속성을 추가한 후 HTTP를 통해 제공하는 과정을 설명합니다. 벡터 타일 서버를 배포한 후, 그는 파일 크기가 줄어들고 로딩 시간이 개선되는 것을 관찰했습니다. 안드레는 성능을 더욱 향상시키기 위해 추가 기능을 구현하고 더 빠른 서버로 이전할 계획입니다. 그는 자신의 코드를 오픈 소스로 공개할 의사를 밝히고, 독자들의 피드백을 요청했습니다.

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Thunk는 오래된 Windows 버전, 특히 Windows XP와 호환되는 Rust 프로그램을 만드는 데 도움을 주는 도구입니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

먼저, 필요한 설정을 진행해야 합니다. VC-LTL5와 YY-Thunks 바이너리를 다운로드하여 압축을 풀고, 환경 변수를 추가합니다. VC-LTL의 경우 VC_LTL, YY-Thunks의 경우 YY_THUNKS를 설정해야 합니다. Thunk가 실행 경로에 포함되어 있는지 확인합니다.

설치는 cargo install thunk-cli 명령어를 사용하여 진행합니다.

프로그램을 빌드할 때는 Windows XP를 위한 경우, 새로운 프로젝트를 생성합니다. cargo new build_for_xp 명령어를 입력한 후, 해당 프로젝트 폴더로 이동합니다. 그런 다음 thunk --os xp --arch x86 -- --release 명령어로 Thunk를 사용하여 빌드합니다. 공유 라이브러리를 만들 경우, 빌드 명령어에 --lib를 추가하면 됩니다.

도움이 필요할 경우, thunk.exe --help 명령어를 사용하여 도움말 옵션을 확인할 수 있습니다.

주의할 점은 Thunk로 빌드한 프로그램이 항상 오래된 플랫폼에서 제대로 작동하지 않을 수 있다는 것입니다. 사용 시 주의가 필요합니다.

라이브러리로 사용할 경우, curl과 7z가 PATH에 포함되어 있어야 합니다. Thunk를 의존성으로 추가하려면 cargo add thunk-rs --build 명령어를 사용합니다. 그리고 build.rs라는 빌드 스크립트를 생성하여 fn main() { thunk::thunk(); } 코드를 작성합니다.

앞으로의 계획으로는 Vista, 7, 8, 10 등 더 많은 Windows 버전에 대한 지원이 포함될 예정입니다.

마지막으로, VC-LTL5와 YY-Thunks의 기여에 감사드립니다.

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많은 개발자들이 Claude Code를 Zed에 통합해 달라고 요청해왔고, 이제 이 기능이 공개 베타로 출시되었습니다. 이 통합 기능을 통해 사용자는 Zed에서 직접 Claude Code를 실행할 수 있으며, 고성능 편집 기능을 활용할 수 있습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

실시간 편집 기능을 통해 사용자는 여러 파일에서 Claude Code가 만든 수정 사항을 즉시 확인할 수 있으며, 구문 강조와 언어 지원도 제공됩니다. 세부적인 변경 사항을 검토하고 특정 코드 변경을 승인할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 또한, Claude Code의 작업 목록을 사이드바에서 쉽게 확인할 수 있어 작업 관리가 용이합니다. 사용자는 일반적인 작업을 위한 사용자 정의 명령을 생성할 수도 있습니다.

이 통합 기능은 새로운 에이전트 클라이언트 프로토콜(ACP)을 사용하여 다양한 AI 에이전트가 Zed 및 다른 편집기에 연결될 수 있도록 합니다. 이 모듈형 접근 방식 덕분에 Claude Code는 Zed의 인터페이스에 완전히 통합되면서도 독립적으로 작동합니다.

Claude Code 어댑터의 소스 코드는 아파치 라이센스 하에 오픈 소스로 제공되어 ACP를 채택하는 다른 편집기에서도 접근할 수 있습니다. 팀은 더 많은 기능을 추가하기 위해 노력하고 있으며, Zed에 자신의 에이전트를 통합하고자 하는 개발자들과의 협업에도 열려 있습니다.

Zed는 macOS와 리눅스에서 사용할 수 있으며, 팀은 개발자 커뮤니티의 피드백과 기여를 환영합니다. 또한, 팀 확장을 위해 인재를 채용하고 있습니다.

Lit는 웹 컴포넌트를 구축하기 위한 경량 라이브러리로, 반응성과 선언적 템플릿 같은 기능을 추가하여 생산성을 높입니다. Lit의 주요 특징은 다음과 같습니다.

Lit는 웹 컴포넌트를 쉽게 만들 수 있도록 도와주며, 개발자들이 불필요한 코드에 신경 쓰지 않고 창작에 집중할 수 있게 합니다. 약 5KB의 크기로 프로젝트를 가볍게 유지하며, UI의 동적인 부분만 변경하여 빠른 로딩 시간과 업데이트를 보장합니다. Lit로 만든 컴포넌트는 표준 웹 컴포넌트로, 어떤 HTML 프레임워크와도 호환되어 다양한 프로젝트에 유용합니다.

Lit의 컴포넌트는 기본 HTML 요소처럼 작동하여 여러 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다. 스타일은 Shadow DOM을 사용해 캡슐화되어 페이지의 다른 스타일과 충돌하지 않도록 합니다. 반응형 속성 덕분에 컴포넌트는 반응형 속성이 변경될 때 자동으로 업데이트되어 매끄러운 사용자 경험을 제공합니다. Lit는 HTML과 JavaScript를 결합한 간단한 템플릿을 사용하여 읽고 쓰기 쉬운 구조를 제공합니다.

Lit는 공유 가능한 컴포넌트, 디자인 시스템 또는 완전한 기능의 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있으며, 유연성과 유지 관리성을 제공합니다. 시작하기 위해 튜토리얼과 문서를 탐색할 수 있으며, Discord, Bluesky 또는 GitHub를 통해 커뮤니티와 연결하여 지원과 업데이트를 받을 수 있습니다.

최근 연구에 따르면, AI가 생성한 Metal 커널을 사용하면 Apple 기기에서 PyTorch 추론 속도를 87%까지 크게 향상시킬 수 있다고 합니다. 이 연구는 고급 AI 모델이 최적화된 GPU 커널을 자동으로 생성할 수 있는지를 조사했습니다. GPU 커널은 모델 성능에 매우 중요한 요소입니다. 연구 결과, AI가 생성한 커널은 215개의 PyTorch 모듈에서 평균적으로 표준 구현보다 1.87배 빠르며, 일부는 100배 이상의 속도 향상을 보였습니다.

커널 최적화의 중요성이 강조됩니다. GPU 커널은 AI 모델이 수행하는 작업을 정의하며, 이를 최적화하면 성능이 크게 개선될 수 있습니다. 하지만 수동으로 최적화된 커널을 작성하는 것은 전문 지식이 필요하고 시간이 많이 소요됩니다. 특히 Apple의 Metal과 같은 비-CUDA 플랫폼에서는 더욱 그렇습니다.

이 연구에서는 여러 기관의 고급 AI 모델 8개를 테스트했으며, 이 모델들이 깊은 기술적 지식 없이도 빠른 커널을 성공적으로 생성할 수 있음을 발견했습니다. 연구 방법론은 간단한 작업부터 전체 모델 아키텍처에 이르기까지 성능을 분석했습니다. AI가 생성한 커널은 인상적인 속도 향상을 보여주었고, 일부 모델은 불필요한 계산을 제거하기도 했습니다.

연구 결과는 여러 AI 모델이 커널을 생성하고 가장 성능이 좋은 것을 선택하는 "Best of N" 접근 방식이 효과적일 수 있음을 시사합니다. 연구자들은 최적화된 CUDA 구현과 프로파일링 데이터를 포함하여 더 많은 맥락을 반영함으로써 커널 생성 과정을 향상시키려는 목표를 가지고 있습니다.

이 기술은 개발자들이 커널 엔지니어링에 대한 깊은 지식 없이도 모델 성능을 향상시킬 수 있게 해주며, 다양한 플랫폼에서 더 빠른 AI 애플리케이션을 가능하게 할 것으로 기대됩니다.

사용자가 웹사이트를 떠날 때, 분석이나 자동 로그아웃과 같은 이유로 서버에 데이터를 전송하고 싶을 수 있습니다. 많은 사람들이 beforeunload나 unload 이벤트에서 XMLHTTPRequest나 fetch를 사용하는 것을 제안하지만, 이러한 방법은 신뢰성이 떨어집니다. 브라우저가 요청이 완료되기를 기다리지 않고 다른 페이지로 이동할 수 있기 때문에 데이터가 손실될 수 있습니다.

대신, Beacon API가 더 나은 해결책입니다. 이 API를 사용하면 브라우저가 응답을 기다리지 않고 데이터를 전송할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같이 사용할 수 있습니다:

navigator.sendBeacon('/analytics', JSON.stringify({ event: 'page_leave' }));

이 방법은 간단하고 효율적이지만 몇 가지 제한이 있습니다. 전송할 수 있는 데이터 양이 적고, POST 요청만 지원합니다.

Beacon API는 페이지가 닫힐 때만 사용하는 것이 아니라, 언제든지 서버에 응답을 기다리지 않고 데이터를 전송할 수 있어 분석 데이터 전송과 같은 작업에 적합합니다.

Beacon API에 대한 더 자세한 내용은 MDN 문서를 참조할 수 있습니다.

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이 글은 대형 언어 모델(LLM)의 예측 신뢰성을 높이는 데 한계가 있음을 다룹니다. LLM이 특정 유형의 데이터를 변형하여 학습하는 방식이 오류와 부정확성을 초래한다고 주장합니다. 이러한 문제는 데이터 세트가 커질수록 증가하는 잘못된 상관관계로 인해 더욱 악화됩니다. LLM이 시간이 지남에 따라 문제를 겪을 가능성이 있지만, 이는 모든 미래의 인공지능 연구가 같은 문제에 직면할 것이라는 의미는 아닙니다. 이러한 문제를 피하기 위해 연구자들은 자신들이 연구하는 문제의 근본적인 본질을 이해하는 데 더 집중해야 합니다.

이 플러그인은 턴제 게임 플레이를 제공하며, 총 여섯 개의 레벨로 구성되어 있습니다. 플레이어는 강력한 유물을 수집하고 선택하며, 보스를 물리치고 함정을 피하는 동시에 스토리와 오디오 기능을 즐길 수 있습니다.

사용 시 주의가 필요합니다. 데이터 손실이나 설정 변경이 발생할 수 있으므로, 자신의 책임 하에 사용해야 합니다. 이 플러그인은 64비트 윈도우에서만 작동하며, 윈도우 10과 11에서 Notepad++ 버전 8.6.8로 테스트되었습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 최신 버전을 다운로드하여 압축을 풉니다. 그런 다음 폰트 폴더에서 폰트를 설치합니다. 테마는 Notepad++ 테마 폴더(보통 C:\Program Files\Notepad++\themes)에 드래그하여 추가합니다. 플러그인은 Notepad++ 플러그인 폴더(보통 C:\Program Files\Notepad++\plugins)에 드래그하여 추가합니다. 마지막으로 플러그인 메뉴에서 PLAY 버튼을 눌러 실행합니다. 이때 Notepad++를 관리자 모드로 실행해야 할 수도 있습니다.

마이키 디커슨은 2014년부터 2017년까지 미국 디지털 서비스(USDS)의 첫 번째 관리자 역할을 맡아 팀 규모를 2명에서 200명으로 확장했습니다. 그는 헬스케어.gov의 문제를 해결하는 데 도움을 준 후 이 역할로 전환했으며, 이전에는 구글에서 사이트 안정성 엔지니어로 일했습니다.

USDS에서의 시간 동안 마이키는 위기 대응을 위한 인력 채용, 기대 관리, 조직 구조의 변화 등 다양한 도전에 직면했습니다. 그는 팀이 미지의 영역을 탐색하면서 "그때그때 만들어 나가야 했다"고 강조했습니다.

마이키는 헬스케어.gov에서의 경험이 USDS에 합류하는 결정에 어떻게 영향을 미쳤는지 이야기했습니다. 초기의 열정에도 불구하고 그는 구글의 이전 동료들로부터 번아웃과 원망을 경험했습니다. 그는 기대할 것이 무엇인지에 대한 지식이 부족한 상태에서 이 역할을 맡았지만, 정부 기술을 변화시킬 수 있는 가능성을 믿었습니다.

조직은 연방 정부 내에서 명확한 우선순위와 관계를 설정하는 데 어려움을 겪었습니다. 마이키는 많은 기관들이 변화에 저항했고, 모든 연방 기관에 걸쳐 팀을 만드는 야망이 비현실적이었다고 언급했습니다. 시간이 지나면서 그는 정부가 디지털 혁신에 어려움을 겪고 있으며, 대부분의 기관이 적응할 준비가 되어 있지 않거나 원하지 않는다는 것을 깨달았습니다.

마이키는 USDS가 성장하면서 겪은 문화적 도전도 강조했습니다. 초기의 긴밀한 환경은 조직이 확장됨에 따라 긴장이 생기고 팀원 간의 신뢰가 상실되는 갈등으로 이어졌습니다. 그는 정치보다 문제 해결을 우선시하는 독특한 문화를 유지하는 것이 중요하다고 강조했습니다.

이러한 도전에도 불구하고 마이키는 정부 서비스를 개선한 여러 성공적인 프로젝트를 언급했습니다. 예를 들어 Vets.gov와 College Scorecard가 있습니다. 그러나 그는 조직이 변화하는 정치적 환경과 예산 제약에 적응해야 했고, 이로 인해 효과적으로 기능하는 데 제한이 있었다고 아쉬움을 표했습니다.

그의 경험을 되돌아보며 마이키는 정부 시스템의 복잡성이 겉보기보다 깊다는 것을 인정했습니다. 그는 의미 있는 변화는 대규모 관료제 내의 근본적인 문제를 이해하는 것이 필요하며, 이는 단순히 기술적 문제를 해결하는 것보다 훨씬 더 복잡할 수 있다고 결론지었습니다.

B612 글꼴 가족은 항공기 조종석 화면을 위해 설계된 오픈 소스 서체로, 높은 가독성을 중시합니다. 이 글꼴의 주요 특징은 문자 형태 간의 간격을 늘려 명확성을 높이고, 기본적인 글자의 형태를 유지하며, 문자 형태와 간격을 조화롭게 구성한 점입니다.

B612 글꼴의 개발 배경은 2010년으로 거슬러 올라갑니다. 에어버스는 ENAC 및 툴루즈 III 대학교와 협력하여 조종석 정보의 가독성을 높이기 위한 "항공 글꼴"을 만들기로 했습니다. 2년 후, 그들은 인택타일 디자인과 협력하여 글꼴의 여덟 가지 버전을 제작하였으며, 이 글꼴은 비행사 생텍쥐페리의 작품에 등장하는 허구의 소행성 이름을 따서 B612로 명명되었습니다. 이 글꼴은 모든 문자가 명확하게 보이도록 철저한 조정을 거쳤습니다.

새로운 버전을 출시하기 위해서는 먼저 글꼴 파일의 버전 번호를 업데이트하고, 소스 파일을 복제한 후, Fontlab을 사용하여 복사본을 처리합니다. 그 다음 TTF 파일을 생성하고, 빌드 스크립트를 실행하여 디지털 서명을 최종화합니다.

이 글꼴은 에어버스의 저작권이 있으며(2012년), Eclipse Public License v2.0, Eclipse Distribution License v1.0, SIL Open Font License v1.1의 조건 하에 제공됩니다. 라이선스에 대한 링크는 각 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

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