사샤는 "기억할 필요가 없다"는 오랜 사기에 대해 논의합니다. 검색 엔진, 메모 앱, 인공지능 등이 정보를 기억할 필요가 없다고 주장하는데, 그는 이러한 사고방식이 해롭다고 강조합니다. 이는 사람들이 깊이 있는 지식과 비판적 사고 능력을 개발하기보다는 피상적인 검색에 의존하게 만들기 때문입니다.

첫 번째로, 인터넷을 효과적으로 사용하려면 탄탄한 배경 지식이 필요합니다. 배경 지식이 없으면 사람들은 정보를 비판적으로 평가하는 데 어려움을 겪습니다.

두 번째로, 디지털 네이티브인 젊은 세대는 정보를 깊이 분석하는 능력이 부족한 경우가 많습니다. 이로 인해 주제에 대한 이해가 피상적이게 됩니다.

세 번째로, 학습을 위해서는 자료에 감정적으로 깊이 관여하는 것이 중요합니다. 감정적 연결이 없으면 지식은 취약해지고 영향력이 줄어듭니다.

네 번째로, 기억의 역할에 대해 사샤는 기억이 의미 있는 지식 작업에 필수적이라고 강조합니다. "기억할 필요가 없다"는 주장과는 달리, 간격 반복 학습이나 제텔카스텐 같은 방법은 기억력과 인지 처리를 향상시킬 수 있습니다.

마지막으로, 비판적으로 사고하고 정보를 종합하는 능력은 광범위한 배경 지식과 정신 훈련을 요구합니다. 인공지능이나 외부 도구에만 의존하면 이러한 발전이 방해받을 수 있습니다.

지식 작업에서 성공하기 위해서는 개인이 적극적으로 사고를 훈련하고 정보를 기억해야 하며, 단순한 지름길에 의존해서는 안 됩니다.

이 텍스트는 "mmulet"라는 사용자가 GitHub에 만든 "How I Did It"이라는 제목의 가이드에 대한 링크입니다. 이 가이드는 저자가 특정 프로젝트나 성과를 위해 사용한 통찰력이나 방법을 공유하는 것으로 보입니다. 그러나 가이드의 구체적인 내용이 제공되지 않아 주요 내용을 요약할 수는 없습니다.

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제공된 링크는 "animal-crossing-llm-mod"라는 프로젝트의 GitHub 페이지로 연결됩니다. 이 프로젝트는 게임 '동물의 숲'에 대한 수정이나 개선과 관련이 있는 것으로 보이며, 인공지능이나 언어 모델이 포함될 가능성이 있습니다. 그러나 추가적인 정보가 없어서 이 프로젝트의 구체적인 기능이나 목적에 대한 자세한 내용은 확인할 수 없습니다.

이번 글에서는 "커버로스팅"이라는 중요한 암호화 취약점에 대해 다루고 있습니다. 이 취약점은 마이크로소프트의 액티브 디렉토리(AD)에 영향을 미치며, 10년 이상 존재해 왔습니다. 최근에는 아센션 헬스 병원 시스템에서 발생한 랜섬웨어 공격으로 다시 주목받고 있습니다.

액티브 디렉토리는 윈도우 네트워크에서 자원 접근을 관리하는 데 필수적인 역할을 하며, 무단 접근에 대한 주요 방어 수단으로 기능합니다. 그러나 이 시스템은 구식인 케르베로스 프로토콜을 사용하고 있어 보안 결함이 존재합니다.

커버로스팅 취약점은 네트워크 서비스가 강력한 암호화 키 대신 약한 인간 생성 비밀번호를 사용할 때 발생합니다. 공격자는 암호화된 티켓을 얻고 이를 오프라인에서 해독하려고 시도함으로써 이 취약점을 악용할 수 있습니다.

서비스 계정의 비밀번호가 약할 경우, 공격자는 강력한 컴퓨팅 자원을 이용해 이를 빠르게 추측할 수 있습니다. RC4와 같은 구식 암호화 방법이나 소금 처리되지 않은 NT 해시를 사용하면 해독이 더욱 쉬워집니다.

마이크로소프트는 이러한 취약점에 대해 충분히 대응하지 않았다는 비판을 받고 있습니다. 공격을 방지하기 위한 그들의 권장 사항은 불충분하다고 여겨지며, 관리자가 강력한 보안 관행을 구현하도록 의존하고 있지만 필요한 업그레이드를 강제하거나 구식 옵션을 비활성화하지 않고 있습니다.

전반적으로 이 글은 마이크로소프트가 시스템의 지속적인 취약점을 제거하기 위해 보다 적극적인 보안 조치를 취할 필요성을 강조하고 있습니다.

병합 큐는 소프트웨어 개발에서 여러 개발자가 변경 사항을 병합할 때 코드의 주요 브랜치를 안정적으로 유지하는 데 중요한 도구입니다. 이 글에서는 병합 큐가 초기 솔루션인 Bors와 Homu에서 현대적인 도구인 GitHub와 GitLab의 내장 기능으로 어떻게 발전했는지를 살펴봅니다.

개발자가 프로젝트에 기여하는 수가 늘어남에 따라 주요 브랜치가 오류 없이 유지되는 것이 점점 더 어려워졌습니다. 이를 해결하기 위한 초기 시도는 간단한 자동화 스크립트를 사용하는 것이었습니다.

Bors는 2013년에 Rust 프로그래밍 언어를 위해 만들어졌으며, 주요 브랜치에 영향을 미치기 전에 풀 리퀘스트를 테스트하여 병합 과정을 자동화했습니다. Homu는 Bors의 확장으로, 다른 프로젝트에서도 유사한 자동화를 적용할 수 있도록 했습니다. Bors-NG는 Bors의 현대적인 버전으로, 더 빠르고 사용자 친화적입니다.

다른 회사들도 자체 병합 도구를 개발했습니다. Palantir에서 만든 Bulldozer는 조건이 충족되면 병합을 자동화합니다. Mergify는 Julien Danjou와 Mehdi Abaakouk이 설립한 서비스로, 작은 도구에서 풀 리퀘스트를 관리하는 종합 서비스로 발전했습니다. Kodiak은 Christopher Blump이 개발한 도구로, 풀 리퀘스트의 업데이트와 병합을 자동화합니다.

2019년까지 병합 큐는 GitLab을 포함한 다양한 플랫폼에서 모범 사례로 인정받게 되었습니다. GitLab은 병합 기차 기능을 시스템에 통합했습니다. 2023년에는 GitHub이 자체 병합 큐 기능을 출시하여 이전의 커뮤니티 도구와 유사하게 병합 과정을 자동화했습니다. 이는 이러한 시스템이 주류 개발 관행에서 필요하다는 것을 입증하는 중요한 변화였습니다.

병합 큐는 이제 틈새 솔루션에서 현대 소프트웨어 전달을 위한 필수 도구로 발전하였으며, 팀이 주요 브랜치를 손상시키지 않고 신속하고 안전하게 코드를 병합할 수 있도록 돕고 있습니다.

저자는 시골에 사는 노부모님을 위해 5G 연결을 설정하고, 해외에서 네트워크를 관리하고 있습니다. 그들은 외부 안테나가 필요한 저렴한 5G 라우터를 찾았고, OpenVPN이나 WireGuard와 같은 VPN을 통해 연결할 수 있습니다. WireGuard는 가벼운 특성 덕분에 선호되지만, 각 기기에 대한 수동 키 관리가 필요하고 다른 VPN과 잘 호환되지 않아 휴대폰에서 연결 문제가 발생했습니다.

접속을 간편하게 하기 위해 저자는 NAT 뒤에 있는 기기들에서도 쉽게 홈 네트워크에 접근할 수 있도록 Tailscale을 사용했습니다. 그리고 WireGuard와 Tailscale을 연결하기 위해 Docker 컨테이너를 만들기로 결정했지만, 라우팅, 방화벽, DNS 설정을 하는 데 예상보다 더 많은 노력이 필요했습니다. 결국 안정적인 설정을 완료했고, 이제 WireGuard 라우터가 그들의 네트워크에서 다른 Tailscale 노드처럼 잘 작동하게 되어 기쁘게 생각하고 있습니다.

2025년 9월 9일, 애플은 가장 얇은 아이폰인 아이폰 에어를 발표했습니다. 두께가 단 5.6mm에 불과하며, 가볍고 내구성이 뛰어난 티타늄 디자인을 특징으로 합니다. 카메라 성능이 향상되었고, 하루 종일 사용할 수 있는 인상적인 배터리 수명을 자랑합니다.

주요 특징으로는 6.5인치 슈퍼 레티나 XDR 디스플레이가 있으며, 프로모션 기술이 적용되어 부드러운 시각적 경험을 제공합니다. 48MP의 퓨전 메인 카메라와 혁신적인 18MP 센터 스테이지 전면 카메라가 탑재되어 고급 사진 및 동영상 촬영이 가능합니다. 세라믹 쉴드와 견고한 티타늄 프레임으로 내구성이 더욱 강화되었습니다. 최신 애플 실리콘 칩인 A19 프로, N1, C1X가 장착되어 성능과 효율성이 개선되었습니다. 또한, eSIM 기술을 통해 유연한 연결성을 제공합니다.

아이폰 에어는 스페이스 블랙, 클라우드 화이트, 라이트 골드, 스카이 블루의 네 가지 색상으로 제공되며, 가격은 999달러부터 시작합니다. 사전 주문은 9월 12일부터 가능하며, 판매는 9월 19일부터 시작됩니다.

애플은 아이폰 에어를 위한 새로운 액세서리도 소개하며, 지속 가능성에 대한 의지를 강조했습니다. 아이폰 에어의 제작에 상당량의 재활용 소재를 사용했습니다.

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CrabCamera는 Windows, macOS, Linux에서 카메라 접근을 간소화하기 위해 설계된 Tauri 플러그인입니다. 이전에는 개발자들이 각 플랫폼에 맞는 별도의 코드를 작성해야 했고, 다양한 권한 시스템을 관리하며, 포맷 변환을 수동으로 처리해야 하는 어려움이 있었습니다. CrabCamera는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다.

모든 플랫폼에서 작동하는 단일 API를 제공하며, 카메라 접근을 위한 자동 권한 요청 기능이 있습니다. 또한, 애플리케이션의 필요에 맞게 포맷 변환을 지원하고, 충돌을 방지하기 위한 명확한 오류 처리를 제공합니다. 카메라의 연결 및 분리를 감지하는 기능도 포함되어 있습니다.

이 플러그인은 신뢰할 수 있는 카메라 기능이 필요한 식물 모니터링 앱을 개발하는 과정에서 만들어졌습니다. CrabCamera는 다양한 기능을 위해 카메라 접근이 필요한 데스크톱 애플리케이션이 많은 Tauri 생태계의 공백을 메우는 것을 목표로 하고 있습니다.

기술적 특징으로는 카메라 기능을 위한 nokhwa 라이브러리 사용, 비동기 작업 지원, 효율적인 비디오 스트리밍, 이미지 처리 파이프라인, 그리고 향후 확장을 위한 유연한 아키텍처가 있습니다.

CrabCamera의 향후 계획에는 비디오 통화를 위한 WebRTC 통합, 바코드 및 QR 코드 스캔 기능 추가, 얼굴 인식, 4K 비디오 성능 개선 등이 포함되어 있습니다.

CrabCamera는 MIT 라이선스 하에 crates.io에서 제공되며, 다른 Tauri 개발자들의 피드백을 환영합니다. 플러그인의 저장소와 문서에 대한 링크도 제공됩니다.

모도스가 75헤르츠의 주사율을 가진 새로운 오픈소스 전자 종이 디스플레이를 선보였습니다. 이는 기본 LCD 화면과 비슷한 성능을 보여줍니다. 이번 개발은 전자 종이 기술의 중요한 발전을 의미합니다.

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플레임 프랙탈은 생성 시스템을 이용해 만들어진 복잡하고 시각적으로 매력적인 이미지입니다. 이 개념은 1992년 스콧 드레이브스에 의해 처음 소개되었으며, 1981년 존 E. 허친슨이 개발한 초기 프랙탈 개념을 기반으로 하고 있습니다. 다양한 소프트웨어를 활용하는 프랙탈 아티스트들의 활발한 커뮤니티가 이 예술 작품을 창작하고 있습니다.

특히 주목할 만한 예로 "테라리움"이라는 데모가 있습니다. 이 데모는 크기가 4kb에 불과하며, 로컬에서 실행할 수 있습니다. 플레임 프랙탈을 만드는 과정은 두 가지 이미지를 생성하는 것으로 이루어집니다. 하나는 축적을 위한 밀도 맵이고, 다른 하나는 표시를 위한 출력 이미지입니다. 주요 단계는 점들에 무작위 변환을 적용하고, 이 점들이 위치한 곳에 따라 밀도 맵을 업데이트하는 것입니다.

플레임 프랙탈은 혼돈 게임과 유사한 방법을 사용하지만, 더 유연한 변환을 적용합니다. 색상은 사용된 변환에 따라 적용되며, 톤 매핑과 팔레트 슬라이딩 같은 기법이 포함됩니다. 렌더링 과정에서는 밝기 조정과 색상 조정을 위한 후처리가 이루어집니다.

깊이 효과와 모션 블러와 같은 추가적인 예술적 효과를 더해 시각적 경험을 향상시킬 수 있습니다. 전반적으로 플레임 프랙탈은 수학적 원칙과 예술적 창의성을 결합하여 독특하고 복잡한 디자인을 가능하게 합니다. 저자는 다른 사람들도 탐구하고 자신만의 작품을 만들어 보기를 권장합니다.

NASA의 최근 연구에 따르면, 토성의 위성 타이탄에서는 메탄과 에탄으로 이루어진 차가운 호수에서 원시 세포와 유사한 구조가 형성될 가능성이 있다고 합니다. 과학자들은 특정 조건에서 간단한 분자들이 작은 방울 같은 구조인 소포를 형성할 수 있다고 믿고 있습니다. 이러한 소포는 타이탄의 독특한 대기에서 발생하는 물보라와 화학 반응으로부터 생겨날 수 있습니다.

타이탄은 수면에 액체가 존재하는 유일한 위성으로, 그 액체는 물이 아닌 탄화수소입니다. 이 연구는 타이탄의 호수에서 암피필 분자들이 모여 소포를 형성할 수 있으며, 이는 초기 생명 형태인 프로토셀의 발전으로 이어질 수 있다고 제안합니다.

이 연구는 타이탄에서 이러한 과정들을 이해함으로써 지구와 매우 다른 환경에서 생명의 기원에 대한 우리의 지식을 확장할 수 있음을 강조합니다. NASA의 향후 드래곤플라이 미션은 타이탄을 더 깊이 탐사할 예정이지만, 소포를 직접적으로 찾지는 않을 것입니다. 이러한 발견은 앞으로 과학자들이 타이탄에서 생명 징후를 찾는 방법을 변화시킬 수 있는 흥미로운 결과입니다.

저자는 인간의 기억과 클로드와 같은 언어 모델의 기억 능력의 차이에 대해 생각해봅니다. 저자가 클로드에게 루비 라이브러리에 대해 질문했을 때, 클로드는 존재하지 않는 메서드를 잘못 생성했습니다. 이는 인간의 지식과 AI의 차이를 잘 보여줍니다.

인간은 단순히 사실을 아는 것뿐만 아니라, 그 사실을 어떻게 배웠는지도 기억합니다. 이로 인해 인간의 지식은 맥락과 확실성을 갖게 됩니다. 반면, 언어 모델은 진정한 기억이나 경험이 부족합니다. 이들은 살아있는 기억이라기보다는 상속된 정보를 저장하는 형태로 작동합니다.

일부 엔지니어들은 AI의 컨텍스트 윈도우가 일종의 기억 역할을 할 수 있기를 희망하지만, 이러한 비유는 부족합니다. 저자는 진정한 기억은 시간과 삶의 경험이 필요하다고 제안합니다. 그러나 언어 모델은 이러한 요소를 가지고 있지 않습니다. 따라서 AI에서 발생하는 환각 문제는 새로운 유형의 AI가 세상과 의미 있게 상호작용할 수 있을 때까지 사라지기 어려울 것입니다.

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NPM 패키지인 "debug"와 "chalk"가 해킹당했습니다. 이는 이 패키지의 코드가 변경되었거나 조작되었을 수 있음을 의미하며, 사용자에게 위험을 초래할 수 있습니다. 자세한 정보는 제공된 링크를 방문해 주시기 바랍니다.

자기 진화하는 대형 언어 모델(LLM)은 스스로 학습하고 발전하여 초지능에 도달하는 것을 목표로 합니다. 현재 이러한 모델의 훈련은 많은 인간이 만든 작업과 레이블에 의존하고 있어 발전에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 R-Zero라는 자율 시스템을 소개합니다.

R-Zero는 기본 LLM에서 시작하여 두 가지 모델을 만듭니다: 도전자(Challenger)와 해결자(Solver)입니다. 도전자는 해결자가 풀기 어려운 과제를 제안하고, 해결자는 이를 해결하려고 합니다. 도전자는 도전적이지만 해결 가능한 과제를 제안할 때 보상을 받고, 해결자는 이러한 과제를 성공적으로 완료할 때 보상을 받습니다. 이 방법은 미리 정의된 과제가 필요 없이 모델들이 함께 발전할 수 있게 합니다.

R-Zero는 다양한 LLM에서 추론 능력이 크게 향상되었으며, 수학 및 일반 추론 기준에서 성능을 개선하는 데 기여했습니다.

유튜브는 현재 여러 창작자들, 예를 들어 에이드리안 블랙과 제프 기어링이 언급한 바와 같이 조회수의 급격한 감소를 겪고 있습니다. 이러한 감소에도 불구하고 좋아요 수와 수익은 안정적인 상태를 유지하고 있으며, 기어링은 이것이 조회수 집계 방식의 변화 때문일 수 있다고 추측하고 있습니다. 유튜브는 이러한 변화에 대해 공식적으로 언급하지 않아 창작자들은 조회수에 의존하는 스폰서와의 관계를 어떻게 관리해야 할지 불확실한 상황입니다.

레드레터미디어 팀과 같은 일부 창작자들은 이 감소가 일부 사용자에게 제한 모드가 갑자기 활성화된 것과 관련이 있을 수 있다고 제안하지만, 이것이 원인인지 확실하지 않습니다.

유튜브는 동영상 공유 분야에서 독점적인 존재로 여겨지며, 창작자들이 콘텐츠를 업로드하고 수익을 창출할 수 있는 대안이 거의 없습니다. 이러한 경쟁 부족은 창작자들이 갑작스러운 시청자 지표의 변화에 적응하는 데 어려움을 겪게 하며, 이는 그들의 수익에 영향을 미칠 수 있습니다. 저자는 네뷸라와 같은 소규모 플랫폼을 지지하지만, 대부분의 사용자가 유튜브와 같은 무료 서비스를 선호한다는 점을 인정합니다. 저자는 동영상 공유 분야가 장기적으로 지속 가능성을 확보하기 위해 더 많은 경쟁이 필요하다고 믿고 있습니다.

보고서는 2025년 초에 5세에서 18세 사이의 약 115,000명의 어린이와 청소년을 대상으로 한 연례 문해력 조사 결과를 요약하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 독서에 대한 즐거움입니다. 8세에서 18세 사이의 어린이 중 32.7%만이 여가 시간에 독서를 즐긴다고 응답했으며, 이는 20년 만에 가장 낮은 수치로 2005년 이후 36% 감소한 것입니다. 특히 초등학생과 11세에서 16세 사이의 남학생들 사이에서 이 감소가 두드러집니다.

둘째, 독서 빈도입니다. 8세에서 18세 사이의 어린이 중 하루에 책을 읽는 비율은 18.7%로, 기록된 최저 수준입니다. 2005년 이후 거의 20%포인트 감소했습니다. 5세에서 8세 어린이의 일일 독서 비율도 44.5%로 떨어졌습니다. 여학생들이 남학생들보다 더 자주 책을 읽으며, 사회경제적 지위에 따라 일일 독서 비율에 뚜렷한 차이가 있습니다.

셋째, 독서 동기입니다. 어린이들은 독서를 장려하기 위해 좋아하는 영화나 취미와 관련된 자료(38.1%), 흥미로운 책 표지(30.9%), 그리고 읽고 싶은 책을 선택할 수 있는 자유(26.6%)에 의해 동기를 부여받는다고 응답했습니다. 독서에 대한 즐거움이 낮은 아이들조차도 독서의 교육적 가치를 인정하며, 종종 노래 가사나 만화와 같은 다양한 형태의 콘텐츠를 읽습니다.

이 결과는 독서 자료를 어린이의 관심사와 대중 매체와 연결하면 독서에 대한 열의가 낮은 아이들을 다시 참여시킬 수 있을 것임을 시사합니다.

축 방향 비틀림 이론은 척추동물, 특히 인간의 신체 구조에서 나타나는 다양한 독특한 특징을 설명하기 위한 제안된 이론입니다. 이 이론은 얼굴과 뇌의 일부를 포함하는 머리의 앞부분이 몸의 나머지 부분에 비해 "비틀려" 있어 왼쪽으로 기울어진 신체 방향을 초래한다고 주장합니다. 이는 왼쪽 뇌가 오른쪽 신체를 제어하고 그 반대의 경우도 발생하는 현상인 대칭적 조직화의 이유를 설명하려는 것입니다.

이 이론의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 발달 과정입니다. 축 방향 비틀림은 배아 발달 중에 발생하며, 배아가 왼쪽으로 돌아가면서 머리가 같은 방향으로 성장하고 몸은 반대 방향으로 비틀어지는 과정에서 시작됩니다. 이 과정은 외부 대칭을 회복하지만 내부 장기는 비대칭으로 남게 됩니다.

둘째, 해부학적 현상입니다. 이 이론은 왼쪽에 위치한 심장과 내부 장기의 비대칭적 배열과 같은 다양한 해부학적 특징을 설명할 수 있습니다.

셋째, 유전적 메커니즘입니다. 비틀림은 특정 유전자 경로와 연결되어 있으며, 특히 조직의 비대칭적 성장을 조절하는 노달 신호 경로와 관련이 있습니다.

넷째, 진화적 맥락입니다. 이 이론은 이 축 방향 비틀림이 모든 척추동물의 공통 조상에서 진화했을 가능성이 있으며, 다른 동물 그룹에서 관찰되는 유사한 비대칭성과 연결될 수 있다고 제안합니다.

다섯째, 다른 이론과의 관계입니다. 축 방향 비틀림 이론은 다양한 현상을 포괄하지만, 뇌 조직화와 신체 비대칭의 특정 측면에 초점을 맞춘 다른 이론들과 경쟁하고 있습니다.

전반적으로 축 방향 비틀림 이론은 척추동물의 복잡한 신체 구조를 이해하는 데 도움을 주는 틀을 제공하지만, 특히 유전적 기초와 진화적 역사와 관련된 많은 세부 사항은 여전히 연구 중입니다.

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이 글에서는 저자가 Obsidian, Things, Readwise Reader와 같은 다양한 개인 지식 관리(PKM) 앱을 사용한 경험을 이야기합니다. 이러한 앱들은 정보를 수집하고 정리하는 데 도움을 주지만, 이전에 저장한 데이터를 다시 활용하는 데 효과적인 기능이 부족합니다. 저자는 PKM 도구가 사용자의 현재 상황에 맞춰 관련 정보를 자동으로 상기시켜 주는 기능이 필요하다고 강조합니다. 이는 시간을 절약하고 과중한 부담을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

저자는 PKM 앱이 Spotify의 홈 탭과 유사한 기능을 포함해야 한다고 제안합니다. 이 기능은 사용자가 이전에 즐겼던 음악을 효과적으로 추천합니다. PKM 앱의 개선 사항으로는 최근 메모, 과거의 같은 날짜에 작성된 메모, 현재 편집 중인 메모와 유사한 메모를 포함할 수 있습니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 저자는 PKM 앱에서 데이터를 쉽게 찾아볼 수 있는 간단한 도구를 만들었지만, 이러한 기능이 소프트웨어에 직접 통합되기를 원합니다. 저자는 개발자들에게 사용자가 저장한 정보와 정기적으로 다시 연결될 수 있도록 돕는 기능을 구축해 PKM 앱이 더 효과적이고 덜 부담스럽게 만들어 줄 것을 요청합니다.

메모리 무결성 강화(MIE)는 애플 기기의 메모리 안전성을 크게 향상시키는 기술로, 애플 실리콘 하드웨어와 강화된 운영 체제 보안을 결합한 것입니다. 이 프로젝트는 5년 동안 진행되었으며, 기기의 성능을 저하시키지 않으면서 항상 활성화된 메모리 보호를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. MIE는 소비자 운영 체제의 안전성에서 혁신적인 업그레이드로 평가받고 있습니다.

역사적으로 아이폰은 광범위한 악성 소프트웨어 공격에 저항력을 보여왔습니다. 주로 국가와 관련된 복잡한 용병 스파이웨어가 메모리 취약점을 이용해 공격해왔습니다. 애플은 스위프트와 같은 메모리 안전 프로그래밍 언어와 iOS 업데이트에서 도입된 안전한 메모리 할당기를 사용하여 메모리 안전성을 개선하는 다양한 전략에 집중하고 있습니다.

MIE 개발의 중요한 부분은 향상된 메모리 태깅 확장(EMTE)입니다. 이 기술은 메모리 할당에 태그를 붙여 메모리 손상 버그를 식별하는 데 도움을 줍니다. 애플은 이 기술을 강화하기 위해 Arm과 협력하여 메모리 안전 조치가 항상 활성화되고 정교한 위협에 효과적으로 대응할 수 있도록 했습니다.

MIE의 핵심 구성 요소에는 메모리 착취 기법을 방지하기 위해 메모리를 조직하는 안전한 메모리 할당기와 무단 메모리 접근을 차단하는 동기화 태그 검사 기능이 포함됩니다. 이 시스템은 메모리 태그가 항상 확인되고 적절한 태그 없이 메모리에 접근하는 것이 차단되도록 하여 버퍼 오버플로우와 사용 후 해제 오류와 같은 일반적인 취약점으로부터 보호합니다.

디자인 과정에서는 MIE가 정교한 공격 방법에 견딜 수 있도록 광범위한 보안 평가가 이루어졌습니다. 애플의 공격 연구 팀은 취약점을 식별하고 예측 실행 공격에 대한 보호를 강화하는 데 도움을 주었습니다. MIE는 최신 아이폰에 통합되어 메모리 손상 취약점에 대한 강력한 방어를 제공하며, 공격자가 효과적인 악용을 개발하기 어렵고 비용이 많이 들도록 만듭니다.

전반적으로 MIE는 애플 제품의 메모리 안전성을 재정의하고, 성공적인 공격 가능성을 크게 줄이며 소비자 운영 체제 보안에서 중요한 진전을 나타내고 있습니다.

물론입니다! 하지만 요약할 내용을 제공하지 않으신 것 같습니다. 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

유니코드는 연례 업데이트인 유니코드 17.0을 발표하며 4,803개의 새로운 문자를 추가했습니다. 이제 총 문자의 수는 159,801개에 이릅니다. 이번 업데이트에는 여러 새로운 이모지가 포함되어 있습니다.

먼저, '털이 많은 생물' 이모지는 전통적인 민속과 외부인의 지위를 나타내며, 다양한 문화에서 신비로운 존재를 상징합니다. '왜곡된 얼굴' 이모지는 불편함과 어색함을 표현하며, 주로 밈이나 얼굴 필터에서 자주 사용됩니다. '트롬본' 이모지는 재즈와 유머와 관련된 소리를 떠올리게 하며, 자부심과 실망을 동시에 상징합니다. '범고래' 이모지는 지능과 취약성을 상징하는 강력한 이미지로, 많은 문화에서 존경받고 있습니다. '보물 상자' 이모지는 발견과 가치를 나타내며, 게임이나 개인 성취와 같은 다양한 맥락에서 유용하게 사용될 수 있습니다. '떨어지는 잔해' 이모지는 문자 그대로의 재난과 은유적인 붕괴를 모두 의미할 수 있습니다. 마지막으로, '싸움 구름' 이모지는 갈등을 나타내며, 진지한 상황과 유머러스한 상황 모두에 적합합니다.

또한, 다인용 이모지에 대한 피부색 변형 기능이 추가되어 개인화가 더욱 향상되었습니다. 하지만 이러한 새로운 이모지가 기기에 나타나기까지는 구현의 복잡성 때문에 시간이 걸릴 수 있습니다.

유니코드는 다양한 기기 간의 소통을 지원하고, 그들의 사명을 더욱 발전시키기 위해 기부를 권장하고 있습니다.

DOOMQL이라는 멀티플레이어 슈팅 게임이 CedarDB 데이터베이스를 사용하여 전적으로 SQL로 개발되었습니다. 이 프로젝트의 주된 동기는 이전의 DOOM 클론을 개선하고, 성능을 높이며 더 통합된 렌더링 파이프라인을 목표로 하는 멀티플레이어 게임을 만드는 것이었습니다.

게임 아키텍처는 모든 게임 데이터, 즉 플레이어 통계와 맵 설정이 데이터베이스 테이블에 저장됩니다. 게임은 SQL 뷰를 사용하여 렌더링을 처리하며, 2D 데이터에서 3D 뷰를 생성하기 위해 레이캐스팅 알고리즘을 활용합니다.

게임 루프는 간단한 셸 스크립트로 실행되며, SQL 명령어를 통해 게임 상태, 플레이어 행동 및 상호작용을 효율적으로 관리합니다. 플레이어는 SQL 명령어를 통해 게임 상태를 조작할 수 있어, 유쾌한 "치팅 메타게임"이 발생합니다.

게임은 약 30프레임 per 초로 실행되며, 이전 버전보다 훨씬 빠릅니다. 이는 CedarDB의 기능을 활용하여 쿼리를 최적화한 결과입니다. 개발자는 게임 로직을 SQL로 표현하는 것이 놀랍도록 직관적이라고 느꼈지만, 이러한 시스템을 유지하는 것은 도전적이었다고 밝혔습니다.

DOOMQL의 코드는 GitHub에서 공개되어 있어 다른 사람들이 탐색하고 시도해볼 수 있습니다. 이 글은 게임 개발 과정에 대한 기술적인 개요와 개인적인 반성을 담고 있습니다.

Bottlefire는 Docker 이미지를 기반으로 단일 실행 파일 형태의 마이크로 VM을 생성할 수 있는 도구입니다. 이 마이크로 VM은 Firecracker를 사용하여 의존성 없이 독립적으로 실행되는 리눅스 실행 파일입니다. 사용자는 간단한 명령어를 통해 이러한 실행 파일을 쉽게 다운로드하고 실행할 수 있습니다.

추가적인 보안을 위해 Landlock을 사용하여 샌드박스 환경에서 이 마이크로 VM을 실행할 수도 있습니다.

실행 파일을 직접 다운로드하려면 이미지를 가져오고 실행 가능하게 만드는 명령어를 사용할 수 있습니다. Bottlefire의 마이크로 VM은 사용자 공간 네트워킹과 디렉토리 공유와 같은 기능을 지원하여, 최신 리눅스 시스템에서 루트 접근 없이도 사용자 친화적으로 사용할 수 있습니다.

Bottlefire는 일부 공식 및 인기 있는 공개 이미지를 무료로 제공합니다. 월 5달러의 구독료를 지불하면 더 많은 이미지, 특히 개인 이미지를 이용할 수 있습니다. 이미지를 공개하거나 추가 기능이 필요한 사용자들을 위해 더 높은 구독 수준도 제공됩니다.

의미 있는 줄 바꿈(Semantic Line Breaks)은 텍스트의 가독성을 높이기 위해 줄 바꿈을 사용하는 지침입니다. 이 방법은 텍스트가 어떻게 보이는지에 영향을 주지 않으면서도 글을 조직적으로 정리하는 데 도움을 줍니다. 중요한 생각 뒤에 줄을 바꿈으로써 작가와 편집자가 텍스트를 더 쉽게 다룰 수 있도록 합니다.

의미 있는 줄 바꿈의 목적은 아이디어 간의 경계를 명확히 하여 텍스트를 논리적으로 구조화하는 것입니다. 최종 결과물은 동일하게 유지됩니다. 줄 바꿈은 완전한 문장 뒤에, 즉 마침표, 느낌표, 물음표로 끝나는 문장 뒤에 이루어져야 합니다. 독립절 뒤, 항목 목록 앞, 문법을 명확히 하는 데 도움이 되는 곳에서도 줄을 바꾸는 것이 좋습니다. 하이픈으로 연결된 단어 안에서는 줄 바꿈을 피해야 합니다.

이러한 줄 바꿈은 작가에게는 생각의 논리적 구조를 반영하고, 편집자에게는 문법 오류를 쉽게 찾고 명확성을 높이는 데 도움을 줍니다. 독자에게는 최종 텍스트에서 줄 바꿈이 보이지 않아 매끄러운 읽기 경험을 제공합니다. Markdown, reStructuredText, LaTeX와 같은 언어는 의미 있는 줄 바꿈을 지원합니다.

작가들은 새로운 텍스트에서 의미 있는 줄 바꿈을 사용하기 시작할 수 있으며, 기존 문서를 한 번에 다시 포맷할 필요는 없습니다. 기술적인 세부사항으로는 Git에서 변경 사항을 추적할 때 --word-diff 옵션을 사용하면 의미 있는 줄 바꿈이 있을 때 줄 변경을 더 잘 관리할 수 있습니다. 이 사양은 Mattt가 작성하였으며, 기술 작성을 위한 모범 사례를 정리하는 것을 목표로 하고 있습니다. 피드백은 GitHub를 통해 제공할 수 있습니다.

Go 블로그에서는 기존 encoding/json 패키지의 업데이트와 개선 사항을 강조한 새로운 실험적 Go API인 encoding/json/v2를 소개합니다.

JSON은 Go에서 데이터를 읽고 쓰기 위해 널리 사용되는 데이터 형식입니다. 기존의 encoding/json 패키지는 15년 동안 인기를 끌어왔지만 몇 가지 한계가 있습니다. 현재 패키지에는 잘못된 UTF-8을 허용하고, 중복된 멤버 이름을 허용하며, nil 슬라이스나 맵을 잘못 처리하는 등의 문제점이 있습니다. 또한, io.Reader에서 언마샬링하는 것이 어렵고, 인코딩 및 디코딩 옵션 설정에 제한이 있습니다. 현재 방법은 느리고 비효율적이며, 적절한 스트리밍 지원이 부족합니다.

encoding/json/v2는 이러한 문제를 해결하면서도 기존 API에 익숙한 사용자에게 친숙하도록 설계되었습니다. 실험적 encoding/json/jsontext 패키지는 Go의 리플렉션에 의존하지 않고 JSON 구문에 집중합니다. v2에서는 잘못된 입력에 대한 오류 처리가 개선되었고, nil 슬라이스와 맵에 대한 마샬링 동작이 업데이트되었습니다. 마샬링과 언마샬링에 대한 옵션이 더 유연해져서 타입과 호출자 수준에서 사용자 정의가 가능합니다. 또한 성능 향상을 위한 스트리밍 기능도 추가되었습니다.

v2 패키지는 5년 동안 개발되었으며, 커뮤니티의 피드백을 반영했습니다. 기존 패키지를 완전히 대체하지 않고 점진적으로 교체할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자들은 특정 환경 설정을 통해 새로운 패키지를 실험해 볼 수 있으며, 피드백은 향후 개발과 표준 라이브러리 채택에 도움이 될 것입니다.

전반적으로 새로운 API는 성능, 유연성, JSON 표준 준수에서 상당한 개선을 약속하며, 기존 Go 사용자에게 친숙함을 유지합니다.

물론입니다! 하지만 요약할 특정 텍스트를 제공하지 않으신 것 같습니다. 요약해드릴 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

죄송하지만, 외부 링크나 특정 기사를 직접 열람할 수는 없습니다. 그러나 기사의 텍스트나 주요 내용을 제공해 주시면 요약하는 데 기꺼이 도와드리겠습니다.

저자는 최근 2025년 개인 디지털 회복력 감사의 일환으로 강력한 보안으로 알려진 백업 서비스인 타스냅(Tarsnap)을 사용하기 시작했습니다. 타스냅은 데이터 안전에 특히 신경 쓰는 사람들을 위해 설계되었으며, 유닉스 시스템 관리자에게 친숙한 느낌의 명령줄 도구를 사용합니다. 이 서비스는 사용자가 계정과 저장된 데이터를 쉽게 삭제할 수 있어 익명성을 유지할 수 있도록 돕습니다.

저자는 타스냅의 선불 요금 모델을 높이 평가하며, 이는 소량의 데이터를 위한 저렴하고 지속 가능한 옵션이 됩니다. 그들은 필수 파일만 백업할 경우 소액의 초기 지불로도 여러 해 동안 사용할 수 있다는 비용 추정기를 만들었습니다. 저자가 언급한 유일한 바람은 추가 보안을 위한 하드웨어 키 사용 옵션입니다. 전반적으로 저자는 타스냅이 잘 설계된 신뢰할 수 있는 제품이라고 생각합니다.

비즈니스 인사이더는 흥미롭고 혁신적인 이야기를 전해 주며, 독자들이 최신 정보를 얻을 수 있도록 돕습니다.

요약이 없습니다.

영국의 한 회사가 새로운 전기 자전거를 선보였습니다. 이 자전거는 접히지 않지만, 평평하게 눕힐 수 있어 보관이 용이합니다. 이러한 디자인은 사용자에게 더 편리함을 제공하기 위해 만들어졌습니다.

ASML은 Mistral AI와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협력은 인공지능 분야에서의 역량을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더 자세한 내용은 ASML의 공식 웹사이트에서 보도자료를 확인하실 수 있습니다.

2025년 9월 10일, 비메오가 벤딩스푼스에 13억 8천만 달러에 인수된다고 발표했습니다. 비메오의 주주들은 주당 7.85달러의 현금을 받게 되며, 이는 발표 이전 비메오의 평균 주가보다 91% 높은 가격입니다. 비메오 이사회는 이번 거래가 큰 가치를 제공하며, 벤딩스푼스의 일원으로서 비메오의 미래 성장에 기여할 것이라고 믿고 있습니다.

벤딩스푼스는 비메오의 서비스를 강화할 계획이며, 다양한 시장에 투자하고 창작자와 기업 사용자 모두를 위한 기능을 개선할 예정입니다. 인수는 2025년 4분기에 규제 및 주주 승인을 거쳐 완료될 것으로 예상되며, 이후 비메오는 비상장 회사가 됩니다.

비메오는 2025년 3분기 실적 발표를 따로 진행하지 않을 계획이며, 필요한 경우 서면으로 결과를 공개할 예정입니다. 두 회사는 이번 거래를 위해 법률 및 재무 자문을 받고 있습니다.

Ark v0.5.0을 출시했습니다. 이 버전은 성능과 사용 편의성을 고려한 경량의 효율적인 엔티티 컴포넌트 시스템(ECS) 라이브러리입니다.

Ark는 간단한 인터페이스를 갖춘 빠른 ECS 라이브러리로, 의존성이 없습니다. 이 라이브러리는 빠른 배치 작업을 지원하며, 엔티티 간의 관계를 효과적으로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 최신 버전에서는 쿼리 성능을 개선하기 위해 인덱싱을 강화하고, 랜덤 엔티티 샘플링을 위한 메서드를 추가했습니다. 또한, 문서도 업데이트되어 디자인 철학, 제한 사항, 엔티티 관계 및 공간 인덱싱과 같은 고급 주제에 대한 새로운 섹션이 포함되었습니다.

Go에서 ECS에 관심이 있으시다면, 피드백과 기여를 환영합니다. 변경 로그는 제공된 GitHub 링크에서 확인하실 수 있습니다.

이 글은 Bash 프로그래머들이 Go 언어로 명령줄 인터페이스(CLI) 도구를 만드는 방법을 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

먼저, 간단한 CLI 도구를 만드는 방법을 설명합니다. Bash에서 "hello"를 출력하는 간단한 도구를 만든 후, 같은 도구를 Go로 구현하는 과정으로 넘어갑니다. 이 과정에서는 디렉토리를 설정하고 Go 모듈을 초기화하는 방법을 다룹니다.

Go에서의 테스트도 중요한 부분입니다. "Print" 함수가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 테스트를 작성합니다. 처음에는 빈 함수가 테스트를 통과하지만, 이는 실제 구현이 필요하다는 것을 의미합니다.

출력 리디렉션 기능도 추가됩니다. Go 구현을 수정하여 io.Writer 인터페이스를 사용해 출력 리디렉션을 가능하게 하여, 함수가 다양한 출력(예: 버퍼나 표준 출력)으로 쓸 수 있도록 합니다.

Print 함수를 개선하는 방법도 논의됩니다. 기본 출력을 위해 nil을 사용하거나 전역 변수를 활용하는 방법이 있지만, 이러한 접근은 동시 테스트에서 문제를 일으킬 수 있는 단점이 있습니다.

상태 관리를 위해 사용자 정의 구조체인 Printer가 도입됩니다. 이를 통해 전역 변수의 위험 없이 출력을 관리할 수 있으며, 여러 독립적인 프린터 인스턴스를 생성할 수 있습니다.

더 실용적인 예제로는 입력에서 중복된 줄을 세는 도구를 만드는 방법으로 넘어갑니다. 이 구현에서는 counter 타입과 입력을 처리하는 메서드를 사용합니다.

명령줄 인수와 옵션을 처리하는 방법도 설명됩니다. 함수 타입을 사용하여 입력 설정의 유연성을 높이는 방법을 다룹니다.

마지막으로, flag 패키지를 사용하여 명령줄 옵션을 정의하는 방법을 소개하며, 도구와의 사용자 상호작용을 향상시킵니다.

전반적으로 이 글은 Go로 CLI 도구를 만드는 기본적인 과정을 설명하며, 테스트, 출력 관리, 사용자 입력 처리의 중요성을 강조합니다.

이민세관단속국(ICE)은 휴대폰을 추적하기 위해 셀 타워를 모방한 감시 도구인 스팅레이를 사용하고 있습니다. 이 기술은 목표물 주변에 있는 사람들의 데이터도 노출시킬 수 있어 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 최근 발부된 영장에 따르면, ICE는 베네수엘라에서 탈옥한 후 갱단 활동과 연관된 도망자를 찾기 위해 이 기술을 사용했습니다.

이 영장은 ICE가 초기 시도에서 넓은 지역만 확인했던 도망자의 위치를 더 정확하게 파악할 수 있도록 허용했습니다. 인권 단체들의 비판에도 불구하고, ICE는 스팅레이를 계속 사용하고 있으며, 최근에는 거의 100만 달러에 달하는 이동 장비를 구매하고 스팅레이 제조업체와 440만 달러 규모의 계약을 유지하고 있습니다.

다른 소식으로는, 샌 마테오 카운티 보안관 사무소가 경찰 업무의 개선을 약속했으나 기대에 미치지 못한 AI 감시 시스템에 1200만 달러를 지출했습니다. 또한, ICE는 거의 1000만 달러 규모의 얼굴 인식 서비스 계약을 체결했습니다. 한편, 전 WhatsApp 보안 책임자가 메타를 상대로 개인 정보 침해를 주장하며 소송을 제기했으나 메타는 이를 부인하고 있습니다.

마지막으로, 시그널은 채팅에 대한 암호화된 백업 기능을 도입했으며, 국제앰네스티는 파키스탄에서의 광범위한 감시 작전에 대해 보고했습니다.

저자는 개인 프로젝트를 GitHub에서 자체 호스팅 Git 서비스로 옮기는 것을 고려하고 있습니다. 이는 대형 플랫폼에 대한 의존도를 줄이기 위한 결정입니다. 현재 GitLab과 CodeBerg를 사용하고 있지만, 이들 서비스의 미래 안정성에 대한 우려가 있습니다. 그래서 저자는 PikaPod라는 서비스를 통해 Gitea를 사용하여 자신의 Git 인스턴스를 호스팅하는 실험을 하고 있으며, 비용은 월 2유로입니다.

저자가 직면한 주요 도전 과제는 다음과 같습니다. 첫째, 네트워크 효과입니다. GitHub는 널리 사용되기 때문에 개발자들이 협업하기가 쉽습니다. 저자는 GitHub에서 벗어나는 것이 다른 사람들이 자신의 프로젝트에 기여하는 데 장벽이 된다는 점이 답답하다고 느끼고 있습니다. 둘째, 포크 문제입니다. 현재 사용자는 저자의 서버에서만 프로젝트를 포크할 수 있어, 다른 플랫폼에서 협업하기가 어렵습니다. 셋째, 발견 가능성입니다. GitHub가 코드 검색의 주요 플랫폼이기 때문에, 자신의 프로젝트가 더 찾기 어려워질 수 있습니다. 넷째, 관리 문제입니다. PikaPod가 호스팅을 관리하지만, 저자는 여전히 Gitea를 설정하고 유지해야 하므로 시간과 노력이 많이 소요됩니다. 마지막으로 후원 기능이 부족합니다. GitHub에서 제공하는 후원 기능이 없어져서, 자신의 작업에 대한 재정적 지원을 받기가 더 어려워졌습니다.

저자는 인기 있는 저장소는 GitHub에 남겨두고, 작은 프로젝트는 새로운 Git 인스턴스로 옮길 계획입니다. 또한, 자신의 서브도메인을 사용할 수 있는 Forgejo와 같은 호스팅 대안을 찾고 있습니다.

안스콤의 사중주는 통계학자 프랜시스 안스콤이 1973년에 만든 네 개의 데이터셋입니다. 이 데이터셋들은 평균과 분산 같은 기본 통계적 특성이 동일하지만, 그래프로 나타내면 매우 다른 패턴을 보입니다. 이는 데이터를 더 잘 이해하기 위해 시각화하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

모든 데이터셋은 동일한 평균, 분산, 상관관계를 가지고 있지만, 그래프는 매우 다르게 나타납니다. 안스콤은 이러한 데이터셋을 통해 숫자 계산에만 의존하는 것이 오해를 불러일으킬 수 있음을 보여주고자 했습니다. 시각적 분석이 필수적이라는 메시지를 전달하고자 한 것입니다.

첫 번째 그래프는 명확한 선형 관계를 보여줍니다. 두 번째 그래프는 비선형 관계를 나타냅니다. 세 번째 그래프는 이상치의 영향을 받아 상관관계를 잘못 표현하고 있습니다. 네 번째 그래프는 한 점에 의해 강한 상관관계를 보이지만, 다른 점들은 관계를 나타내지 않습니다.

안스콤의 사중주는 데이터 분석에서 그래픽 표현의 중요성과 기본 통계의 한계를 가르치는 교육 도구로 자주 사용됩니다. 전반적으로 데이터 시각화는 정확한 해석과 분석을 위해 필수적임을 강조합니다.

연방 판사인 윌리엄 알수프가 앤트로픽 PBC와 관련된 15억 달러 규모의 저작권 합의안을 검토하고 있다. 그는 클래스 소송 변호사들이 저자들에게 불리한 거래를 하고 있을 수 있다는 우려를 표명했다. 판사는 합의 승인 요청을 거부하고, 관련 저자들의 청구가 어떻게 처리될 것인지에 대한 추가 정보를 요구했다.

청문회에서 알수프 판사는 자신이 "오해를 받았다"고 느끼며, 합의와 관련된 주요 질문들이 답변되지 않은 것에 실망감을 나타냈다. 어떤 작품들이 포함되는지, 저자들에게 어떻게 통지될 것인지와 같은 질문들이 남아 있었다. 그는 저자와 앤트로픽 모두를 보호하기 위해 명확한 청구 절차의 필요성을 강조했다.

이번 합의는 앤트로픽이 수백만 권의 불법 복제 도서를 사용한 것에 대한 집단 소송을 해결하기 위한 것으로, 유사한 청구를 받고 있는 다른 기술 기업들에게 선례가 될 수 있다. 제안된 보상은 책당 3,000달러이다. 알수프 판사는 보상이 결정된 후 저자들이 종종 간과된다는 점을 경고하며, 클래스 구성원들에게 적절한 통지가 매우 중요하다고 강조했다.

그는 당사자들에게 저작권 소유자가 합의에 참여하기 위해 선택해야 하는 청구 양식을 개발하도록 지시했다. 만약 한 소유자가 참여하지 않기로 결정하면 해당 작품은 포함되지 않도록 하는 조치를 취한 것이다. 판사는 현재 약 465,000개의 제목이 포함된 합의안의 최종 목록을 9월 15일까지 제출하라고 요구했다.

카세트 테이프에서 음악을 듣는 독특한 경험에 대해 이야기합니다. 디지털 형식과는 다른 즐거움을 제공하는 카세트 테이프의 매력을 강조합니다. 저자는 자신의 오래된 오디오 장비, 특히 카세트 데크를 소개하며, 이 장비에서 나오는 소리가 생동감 있고 개인적이라고 설명합니다.

음악에서 맥락의 중요성을 강조하며, 노래가 원래 카세트와 FM 라디오를 염두에 두고 만들어졌다는 점이 현재의 음악 경험에 영향을 미친다고 언급합니다. 음악은 강한 기억을 불러일으키며, 개인적인 경험과 노래가 연결됩니다. 저자는 산책하면서 앨범을 듣던 자신의 기억을 회상하고, 음악 감상과 관련된 의식이 경험을 더욱 풍부하게 만든다고 말합니다.

카세트에 담긴 음악의 보존을 영화와 비교하며, 일부 리마스터가 원래 의도를 잃을 수 있지만, 카세트는 음악과 창작자의 본질을 유지한다고 주장합니다. 카세트에서 새로운 음악을 발견하는 예측 불가능함은 듣는 즐거움을 더합니다. 결국, 카세트는 과거와 연결되고, 그렇지 않으면 간과될 수 있는 노래를 발견할 수 있는 방법을 제공합니다.

PEZY 컴퓨팅은 일본의 슈퍼컴퓨팅 산업에서 중요한 역할을 하고 있으며, 효율적인 컴퓨팅 아키텍처로 잘 알려져 있습니다. 그들의 최신 칩인 PEZY-SC4s는 Hot Chips 2025에서 공개되었지만, 현재 구매할 수는 없습니다. PEZY의 칩은 과거 모델들이 에너지 효율성에서 Green500 리스트에서 높은 순위를 기록한 강력한 역사를 가지고 있습니다.

PEZY-SC4s의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 효율적인 컴퓨팅을 위해 많은 실행 유닛을 사용하여 일반 GPU보다 낮은 전력과 전압에서 작동하는 고성능 FP64 컴퓨팅에 중점을 두고 있습니다. 둘째, SC4s의 "s"는 이전 칩인 PEZY-SC3의 소형화된 전력 효율 버전을 의미하며, 다이 크기와 전력 소모가 줄어들었습니다. SC4s는 512개의 처리 요소(PE)를 가지고 있는 반면, SC3는 4096개를 가지고 있습니다. 셋째, SC4s는 향상된 처리량을 제공하며, 세밀한 멀티스레딩 기법과 거친 멀티스레딩 기법을 통해 지연 시간을 효과적으로 관리하도록 설계되었습니다. 넷째, 성능 향상을 위한 다단계 캐시 시스템을 갖추고 있으며, 각 PE에 대한 소형 개인 캐시와 상위 수준의 공유 캐시를 포함하고 있습니다. 다섯째, 작업과 칩 내 통신 관리를 위한 쿼드 코어 RISC-V 프로세서를 포함하고 있습니다. 마지막으로, 호스트 시스템과 연결하기 위해 PCIe Gen 5 인터페이스를 사용하여 이전 모델에 비해 성능을 향상시켰습니다.

PEZY-SC4s는 정확성이 중요한 시뮬레이션과 같은 응용 프로그램에 필수적인 효율적이고 고정밀 컴퓨팅을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. PEZY와 후지쯔와 같은 기업들이 국내 칩 개발에 지속적으로 투자하는 것은 일본이 외국 칩 설계에 의존하는 다른 나라들과 대조적입니다. 이러한 전략은 일본이 특정 컴퓨팅 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션을 개발할 수 있게 합니다.

전반적으로 PEZY-SC4s는 전력 효율적인 슈퍼컴퓨팅의 진전을 나타내며, 높은 정밀도를 요구하는 응용 프로그램을 겨냥하고 있습니다.

DuckDB의 Node.js 패키지가 악성코드에 의해 침해당했습니다. 공격자는 네 개의 패키지인 @duckdb/node-api, @duckdb/node-bindings, duckdb, @duckdb/duckdb-wasm의 악성 버전을 배포했습니다. 이들 영향을 받은 버전(1.3.3 및 1.29.2)은 암호화폐 거래에 간섭하도록 설계되었습니다.

이에 DuckDB는 즉시 침해된 버전을 사용 중단하고, npm에 삭제를 요청했으며, 더 안전한 버전(1.3.4 및 1.30.0)을 출시했습니다. 사용자들에게는 영향을 받은 버전으로 업데이트하지 말 것을 경고했습니다.

이번 침해는 피싱 공격으로 발생했으며, 유지 관리자가 가짜 npm 사이트에 로그인하도록 속아 공격자가 악성 패키지를 배포할 수 있는 접근 권한을 얻었습니다. DuckDB는 향후 사건을 방지하기 위해 보안 프로세스를 검토하고 있습니다. 문제는 몇 시간 내에 확인되었고, 아무도 npm 계정에서 잠기지 않아 신속한 대응이 가능했습니다.

심각도: 높음
CVE ID: CVE-2025-59037

이 기사는 제프리 엡스타인의 50번째 생일 기념 책의 최근 공개 내용에 대해 다루고 있습니다. 이 책은 2003년 질레인 맥스웰이 제작했으며, 엡스타인의 친구들과 동료들이 남긴 찬사로 구성되어 있습니다. 특히 도널드 트럼프의 논란이 되는 편지가 포함되어 있어, 이로 인해 부인과 소송이 발생했습니다.

책에는 엡스타인의 성적 행동에 대한 불안한 내용이 담겨 있으며, 부적절한 행동과 권력 있는 사람들 사이의 성적 비행 문화에 대한 언급이 포함되어 있습니다. 주목할 만한 기여자로는 전 대통령 빌 클린턴과 억만장자 레슬리 웩스너가 있으며, 이들은 엡스타인과의 관계를 끊었지만 책에 대한 언급은 하지 않았습니다.

이 문서는 엡스타인이 엘리트 인사들과의 연결고리에 대한 음모론을 부추기며, 그의 주변 인물들이 그의 포식자적 행동을 알고 있었던 것으로 암시합니다. 더 큰 아동 성범죄 네트워크에 대한 확실한 증거는 제공하지 않지만, 이 책은 엡스타인의 행동에 대한 영향력 있는 인물들의 우려스러운 공모를 강조합니다.

언론의 반응은 엇갈리고 있으며, 일부 우파 매체는 이 이야기를 경시하고 있습니다. 전반적으로 이 생일 기념 책은 엘리트의 도덕적 타락과 엡스타인의 유산 및 연결고리에 대한 지속적인 흥미를 강하게 상기시킵니다.

2024 미네소타 주 박람회에서는 방문객들이 라이브 음악, 짜릿한 놀이기구, 그리고 최고의 통조림 제품을 겨루는 경연을 즐길 수 있습니다. 또한, 음료를 마시는 경우, 지역 신경과학자들이 재미있는 방식으로 실험을 진행할 예정입니다.

2025년 8월, 상업용 모기지 담보부 증권(CMBS)에서 사무실 모기지의 연체율이 11.7%로 사상 최고치를 기록했습니다. 이는 2008년 금융위기 당시의 최고치를 넘어선 수치입니다. 이 연체율은 2022년 12월의 1.6%에서 급격히 증가한 것으로, 주된 원인은 오래된 사무실 건물의 높은 공실률입니다. 많은 기업들이 새로운 공간으로 이전하고 있기 때문입니다.

다세대 주택의 연체율도 6.9%로 상승하여 2015년 12월 이후 가장 높은 수치를 기록했습니다. 이는 해당 분야에서도 문제가 커지고 있음을 나타냅니다. 다세대 주택 대출은 사무실 대출에 이어 상업용 부동산 중 두 번째로 나쁜 카테고리에 속하게 되었습니다.

많은 대출 기관들은 "연장하고 속이는" 전략을 사용하고 있습니다. 이는 즉각적인 손실을 피하기 위해 대출 조건을 재협상하는 방식입니다. 예를 들어, 맨해튼의 10억 4천만 달러 규모의 사무실 모기지가 압류되는 대신 3년 더 연장되었습니다.

대부분의 상업용 부동산 대출은 은행이 아닌 투자자들이 보유하고 있어 은행 부문에 대한 위험이 줄어듭니다. 다세대 주택 대출의 절반 이상은 팬니메이(Fannie Mae)와 프레디맥(Freddie Mac) 같은 정부 기관에 의해 보증되고 있으며, 은행이 보유한 비율은 상대적으로 적습니다. 이러한 구조는 현재 상업용 부동산의 어려움이 은행 위기를 초래하기보다는 투자자와 정부에 더 큰 영향을 미칠 가능성이 높음을 시사합니다.

CRDTs(충돌 없는 복제 데이터 유형)는 여러 노드에서 동시에 편집할 수 있게 해주는 특별한 데이터 구조로, 이를 통해 편집된 내용이 매끄럽게 병합될 수 있습니다. 이들은 문서 편집이나 작업 목록과 같은 협업 작업에 자주 사용되지만, 진정한 잠재력은 분산 데이터베이스에서 발휘됩니다.

핵심 개념 중 하나는 최종 일관성(Eventual Consistency)입니다. 이는 한 노드에서 이루어진 업데이트가 결국 모든 노드에 도달하고, 동일한 업데이트를 받은 노드는 결국 같은 상태를 가지게 된다는 의미입니다.

강력한 최종 일관성(Strong Eventual Consistency, SEC)은 일반적인 최종 일관성과는 다릅니다. SEC는 두 노드가 동일한 모든 업데이트를 확인한 경우, 그 업데이트를 처리한 직후에 두 노드가 같은 상태가 되도록 보장합니다. 이는 독립적인 업데이트로 인해 발생하는 충돌이 자동으로 예측 가능하게 해결된다는 것을 의미합니다.

SEC의 장점은 다음과 같습니다. 첫째, 노드가 읽기와 쓰기를 위해 조정할 필요가 없으므로 지연 시간이 낮습니다. 둘째, 높은 내결함성을 제공하여 대부분의 노드가 고장 나더라도 시스템이 계속 작동할 수 있습니다. 셋째, 노드가 오프라인이거나 오랜 시간 동안 연결이 끊겨도 계속 운영이 가능합니다.

결론적으로, 강력한 최종 일관성은 CRDT를 사용하는 시스템의 신뢰성과 효율성을 높여주어, 강력하고 지연 시간이 짧은 애플리케이션에 필수적입니다.

드롭박스 페이퍼 모바일 앱은 2025년 10월 9일에 서비스가 종료됩니다. 이 날짜 이후로 앱은 작동하지 않으며, 다운로드할 수 없게 됩니다.

사용자의 페이퍼 문서는 드롭박스 계정에 안전하게 저장됩니다. 언제든지 paper.dropbox.com 웹사이트를 통해 다양한 기기에서 문서에 접근하고 관리할 수 있습니다.

모바일 기기에서도 웹을 통해 페이퍼 문서를 생성하고 편집할 수 있습니다. 웹사이트에 로그인한 후 새 문서를 만들거나 기존 문서를 수정하면 됩니다.

문서를 공유하는 방법은 웹이나 드롭박스 모바일 앱을 통해 가능합니다. 두 가지 방법에 대한 안내가 제공됩니다.

페이퍼 문서에 대한 알림은 이메일과 드롭박스 앱을 통해 계속 받을 수 있습니다.

드롭박스 페이퍼 데스크탑 앱도 같은 날짜에 종료되지만, 웹을 통해 페이퍼 기능은 계속 사용할 수 있습니다.

모바일 또는 데스크탑 앱 사용자들은 2025년 10월 1일에 이 변경 사항에 대한 알림 이메일을 받을 것입니다.

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시그널이 2025년 9월 8일부터 '안전한 백업'이라는 새로운 기능을 도입합니다. 이 기능은 사용자들이 시그널 메시지 기록을 저장할 수 있게 해주며, 이는 특히 휴대폰을 잃거나 손상시킬 수 있는 사용자에게 중요합니다. 이전에는 휴대폰을 잃으면 모든 대화가 사라져 많은 사용자들이 불편을 겪었습니다.

안전한 백업은 선택 사항이며, 처음에는 안드로이드의 베타 버전에서 제공될 예정입니다. 이후 iOS와 데스크톱 버전으로도 확대될 계획입니다. 백업은 종단 간 암호화되어 있어 사용자들이 메시지를 쉽게 복원할 수 있습니다. 사용자는 지난 45일 동안의 문자 메시지와 미디어를 무료로 백업할 수 있으며, 더 긴 기간의 미디어 저장을 원할 경우 월 1.99달러의 구독 요금이 필요합니다.

백업은 사용자 기기에서 생성된 고유한 복구 키를 사용하여 작동합니다. 이 키는 메시지를 복원하는 데 필수적이며, 시그널 서버에 저장되지 않아 개인 정보 보호가 보장됩니다. 사용자는 이 키를 안전하게 보관해야 하며, 키를 잃어버리면 백업에 접근할 수 없게 됩니다.

안전한 백업을 사용하려면 사용자가 앱 내 설정을 조정하면 됩니다. 시스템은 매일 자동으로 업데이트되어 이전 백업을 대체합니다. 향후 개선 사항으로는 선호하는 위치에 백업을 저장하고, 기기 간 메시지 기록을 전송할 수 있는 기능이 추가될 예정입니다.

전반적으로 안전한 백업 기능은 사용자가 기기를 잃거나 손상하더라도 중요한 대화를 유지할 수 있도록 도와주어 마음의 평화를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 Reddit의 인프라를 관리한 경험을 설명하며, Postgres와 RabbitMQ의 중요성에 대해 강조합니다. RabbitMQ는 메시지 브로커 역할을 하며, 데이터베이스에 도달하기 전에 분산 큐에서 작업을 관리하는 데 중요한 역할을 했습니다. 예를 들어, 사용자가 게시물을 추천하면 그 행동이 큐와 캐시에 기록된 후 처리되어 데이터베이스에 저장됩니다.

작업 큐 시스템은 여러 가지 이점이 있었습니다. 첫째, 수평 확장성이 있어 여러 서버에서 동시에 여러 작업을 수행할 수 있도록 더 많은 작업자를 추가할 수 있었습니다. 둘째, 흐름 제어가 가능하여 자원을 많이 소모하는 작업을 제한해 과부하를 방지할 수 있었습니다. 셋째, 특정 시간이나 간격에 작업을 예약할 수 있었습니다.

하지만 이 시스템은 취약점도 있었습니다. 데이터베이스가 다운되면 문제가 발생할 수 있으며, 이 경우 큐나 프로세서가 중단되면 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 저자는 Postgres와 같은 지속적인 저장소에 작업 상태를 체크포인트로 기록하는 내구성 있는 큐가 신뢰성을 높여 데이터 손실 없이 실패에서 복구할 수 있게 했을 것이라고 언급합니다.

내구성 있는 큐는 작업 큐와 내구성 있는 워크플로를 결합하여 모든 작업과 그 관계를 지속적으로 기록함으로써 인기가 높아졌습니다. 이를 통해 중단에서 더 쉽게 복구할 수 있고, 사용자가 간단한 SQL 쿼리를 통해 작업 상태를 쉽게 추적할 수 있어 가시성이 향상됩니다.

내구성 있는 큐를 사용할 때의 단점은 성능입니다. 일반적으로 더 빠른 인메모리 저장소인 Redis 대신 느린 관계형 데이터베이스를 사용하기 때문입니다. 따라서 내구성 있는 큐는 적은 수의 큰 작업을 처리하는 데 더 적합하고, 분산 작업 큐는 더 많은 양의 작은 작업을 처리하는 데 더 적합합니다.

스포티파이 프리미엄이 무손실 오디오 기능을 도입했습니다. 이를 통해 구독자들은 더 높은 품질의 음악을 즐길 수 있게 되었습니다. 이 기능은 일부 시장에서 사용자들에게 순차적으로 제공되며, 최대 24비트/44.1 kHz FLAC 품질의 풍부한 청취 경험을 제공합니다. 프리미엄 사용자들은 무손실 오디오가 사용 가능해지면 알림을 받게 됩니다.

이 기능은 Wi-Fi, 모바일 데이터, 다운로드 등 다양한 연결 유형에 맞춰 오디오 설정을 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있게 해줍니다. 사용자는 저품질부터 무손실 품질까지 선택할 수 있습니다. 무손실 오디오는 앱의 설정에서 수동으로 활성화할 수 있습니다.

최적의 청취를 위해서는 유선 헤드폰이나 스피커를 Wi-Fi를 통해 사용하는 것이 좋습니다. 블루투스는 무손실 품질을 지원하지 않을 수 있기 때문입니다. 이 기능은 미국, 영국 및 여러 유럽 국가를 포함해 50개 이상의 시장에서 점차적으로 제공되고 있습니다.

애플이 아이폰 17을 출시했습니다. 이번 모델은 여러 가지 흥미로운 업그레이드를 포함하고 있습니다.

카메라 부분에서는 새로운 센터 스테이지 전면 카메라가 추가되어 셀카와 영상 통화의 품질이 향상되었습니다. 또한, 48MP 듀얼 퓨전 카메라 시스템이 탑재되어 2배 망원 렌즈와 초광각 카메라로 세밀한 촬영이 가능합니다.

디스플레이는 6.3인치 슈퍼 레티나 XDR 디스플레이로 커졌으며, 프로모션 기술이 적용되어 스크롤과 게임이 더욱 부드럽게 이루어집니다. 내구성과 스크래치 저항성을 높인 세라믹 쉴드 2도 적용되었습니다.

성능 면에서는 새로운 A19 칩이 장착되어 더 빠른 처리 속도와 향상된 배터리 수명을 제공합니다. 비디오 재생 시간은 최대 30시간에 이릅니다.

저장 용량은 256GB와 512GB 옵션이 있으며, 가격은 799달러부터 시작합니다. 이는 이전 모델의 기본 저장 용량의 두 배에 해당합니다.

색상은 블랙, 라벤더, 미스트 블루, 세이지, 화이트의 다섯 가지로 제공되며, 세련되고 내구성이 뛰어난 디자인을 자랑합니다.

연결성과 소프트웨어 측면에서는 eSIM 기능이 추가되어 더 나은 유연성과 보안을 제공합니다. 또한, iOS 26이 탑재되어 번역과 앱 경험을 개선하는 새로운 애플 인텔리전스 기능이 포함되어 있습니다.

편리함과 스타일을 고려한 새로운 케이스와 크로스바디 스트랩도 함께 출시됩니다.

환경에 대한 약속으로는 30%의 재활용 소재로 제작되었으며, 2030년까지 탄소 중립을 목표로 하고 있습니다.

사전 예약은 9월 12일부터 시작되며, 제품은 9월 19일부터 구매할 수 있습니다.

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2025년 9월 9일, 천문학자들은 50년 이상 관측된 적이 없는 독특한 감마선 폭발(GRB)인 GRB 250702B의 발견을 발표했습니다. 이 감마선 폭발은 하루 동안 여러 번 발생했으며, 유럽 남부 천문대의 매우 큰 망원경(VLT)을 통해 우리 은하 밖에서 감지되었습니다. 일반적으로 GRB는 밀리초에서 몇 분 정도 지속되지만, 이번 폭발은 약 하루 동안 지속되어 보통보다 100배에서 1000배 더 긴 시간 동안 이어졌습니다.

GRB는 대개 거대한 별의 죽음이나 블랙홀에 의해 파괴되는 과정에서 발생합니다. 그러나 이번 GRB의 원인은 아직 명확하지 않습니다. 초기 경고는 NASA의 퍼미 감마선 우주 망원경에서 발생했으며, 이 망원경은 몇 시간 안에 세 번의 폭발을 기록했습니다. 증거에 따르면, 이 GRB의 출처는 수십억 광년 떨어진 다른 은하에 있을 가능성이 있으며, 이는 매우 강력한 폭발임을 시사합니다.

이번 GRB에 대한 가능한 설명으로는 거대한 별의 붕괴나 별이 블랙홀에 의해 찢어지는 경우가 있습니다. 연구자들은 제임스 웹 우주 망원경을 포함한 다양한 망원경을 사용하여 이 사건을 계속 연구하고 있으며, 그 기원을 더 잘 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 이번 발견은 이러한 신비로운 우주 폭발에 대한 이해를 크게 발전시키는 계기가 됩니다.

이 기사는 Web3의 기원과 발전 과정을 다루며, 그 진화에서 암호화 기술, 특히 하드웨어 암호화의 중요성을 강조합니다. 암호화 전문가이자 IEEE Spectrum의 편집자인 디나 겐키나는 암호화폐가 분산형 인터넷의 비전을 실현하는 데 어떻게 중요한 역할을 하는지 설명합니다. 전반적으로 이 글은 암호화 기술이 Web3의 미래를 어떻게 뒷받침하는지를 중심으로 전개됩니다.

X의 추천 알고리즘은 X 플랫폼의 다양한 영역에서 게시물과 콘텐츠를 제공하는 역할을 합니다. 여기에는 '당신을 위한 타임라인'과 알림 기능이 포함됩니다. 주요 구성 요소와 기능은 다음과 같습니다.

데이터 서비스로는 'tweetypie'가 게시물 데이터를 관리하고, 'unified-user-actions'가 실시간 사용자 행동을 추적하며, 'user-signal-service'가 사용자 상호작용(좋아요, 댓글 등)을 수집합니다. 모델 부분에서는 'SimClusters'가 플랫폼 내 커뮤니티를 탐지하고, 'TwHIN'이 사용자와 게시물에 대한 지식 표현을 생성합니다. 'trust-and-safety-models'는 부적절한 콘텐츠를 식별하며, 'real-graph'는 사용자 상호작용을 예측하고, 'tweepcred'는 사용자 평판을 측정합니다.

소프트웨어 프레임워크로는 'navi'가 고성능 모델 제공을 담당하고, 'product-mixer'가 콘텐츠 피드를 구축하며, 'timelines-aggregation-framework'가 실시간으로 기능을 생성합니다.

제품 면에서는 '당신을 위한 타임라인'이 사용자 상호작용과 관심사에 기반하여 개인화된 콘텐츠를 표시하기 위해 다양한 서비스를 결합합니다. 후보 소스에는 검색 인덱스와 트윗 믹서와 같은 주요 서비스가 포함되며, 경량 및 중량 랭킹 모델을 사용하여 게시물을 선택합니다. 게시물 믹싱 및 필터링을 통해 타임라인을 구성하고 콘텐츠 품질을 보장합니다.

추천 알림 기능에서는 'pushservice'가 사용자에게 추천을 전송하는 주요 서비스로 작용하며, 경량 및 중량 랭킹 모델이 알림의 관련성을 결정합니다.

X는 추천 알고리즘 개선을 위해 커뮤니티의 기여를 장려합니다. 사용자는 GitHub를 통해 문제와 제안을 제출할 수 있으며, 보안 문제는 버그 바운티 프로그램을 통해 신고해야 합니다. 더 자세한 내용은 X의 엔지니어링 블로그와 오픈 소스 이니셔티브를 참고하길 권장합니다.

최근 홍해에서 여러 해저 케이블이 끊어져 유럽과 아시아 간의 인터넷 연결에 영향을 미쳤습니다. 이 지역은 과거에도 선박이 앵커를 끌어당기면서 케이블이 손상되는 일이 잦았습니다. 이번에 끊어진 케이블에는 SMW-4와 IMEWE가 포함되어 있으며, 이로 인해 마이크로소프트 애저, AWS, 구글 클라우드와 같은 클라우드 서비스의 지연 시간이 증가했습니다.

현재 정확한 원인은 조사 중이지만, 과거 사건들과 유사하게 선박의 앵커가 원인일 가능성이 높습니다. 마이크로소프트는 중동 지역 사용자들의 지연 시간이 증가했다고 인정했으며, AWS와 구글 클라우드도 지역 간 연결에 영향을 미치는 지연 현상을 경험했습니다.

예멘과 아랍에미리트는 케이블 손상으로 인해 상당한 전송 손실을 겪었고, 현지 인터넷 제공업체들은 주요 전송 사업자와의 연결이 끊겼습니다. 인도의 인터넷 서비스 제공업체들도 중단 현상을 보고했습니다.

케이블이 끊어졌음에도 불구하고 다른 주요 케이블은 정상적으로 운영되고 있어 유럽과 아시아 간의 일부 인터넷 트래픽은 계속 흐르고 있습니다. 그러나 케이블 운영자들로부터 사건에 대한 공식적인 소통이 부족해 잘못된 정보와 추측이 난무하고 있습니다.

이번 케이블 손상 사건은 인터넷 트래픽에 일부 영향을 미쳤지만, 다른 기존 케이블의 견고함 덕분에 전체적인 영향은 관리되었습니다. 앞으로 혼란을 방지하기 위해 케이블 운영자들의 개선된 소통이 필요합니다.

MisraStdC는 C 프로그래밍을 간소화하면서 성능을 유지하는 현대적인 C11 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 고급 언어에서 영감을 받아 제네릭 컨테이너, 문자열 처리, 형식화된 입출력 기능 등을 포함하고 있습니다.

이 라이브러리는 MISRA C 가이드라인과는 관련이 없으며, 이름은 저자 시다르트 미슈라에서 유래되었습니다. MisraStdC는 MSVC, GCC, Clang과 같은 다양한 플랫폼에서 호환됩니다. 타입 안전성을 제공하는 제네릭 벡터(Vec), 문자열 처리(Str), 키-값 맵(Map, 개발 중) 등의 컨테이너를 포함하고 있습니다. 또한, Rust 스타일의 타입 안전한 형식화된 입출력 함수와 JSON 파싱 및 작성 기능도 지원합니다. 메모리 안전성을 보장하여 객체의 적절한 초기화와 정리를 수행합니다.

이 라이브러리를 사용하려면 C11 호환 컴파일러와 Meson 빌드 시스템이 필요합니다. 설치 방법은 저장소를 클론한 후 Meson과 Ninja를 사용하여 구성하고 빌드하는 것입니다. API 문서는 온라인에서 자세히 제공됩니다.

예제로는 정수 리스트를 관리하는 벡터 컨테이너(Vec) 사용, 문자열 작업 및 형식화된 출력, JSON 파싱 및 작성, 자원을 관리하는 복합 타입 작업, 자식 프로세스 생성 및 통신 등이 있습니다. 이 라이브러리는 입력 및 출력 작업을 위한 Rust 스타일의 형식 지정자를 지원하며, 다양한 타입과 정렬 옵션을 제공합니다.

기여는 환영하며, 기여 방법에 대한 자세한 내용도 제공됩니다. 이 라이브러리는 Unlicense에 따라 퍼블릭 도메인으로, 자유롭게 사용, 수정 및 배포할 수 있으며, 출처를 명시할 필요가 없습니다. MisraStdC는 C 프로그래머의 생산성을 높이고 안전성과 사용 편의성을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 도구 키트는 OpenAI 모델이 잘못되거나 오해를 일으킬 수 있는 정보를 생성하는 위험(환각)을 관리하기 위해 설계되었습니다. 모델을 재훈련할 필요 없이 사용할 수 있으며, 기대 수준 압축 법칙(EDFL)이라는 원리를 사용하여 프롬프트를 평가하고 정확성 목표에 따라 질문에 답변할지 거부할지를 결정합니다.

주요 기능으로는 환각 위험을 측정하고 의사 결정을 지원하는 수학적 프레임워크가 포함되어 있습니다. 두 가지 배포 모드가 있으며, 첫 번째는 증거 기반으로 프롬프트에 맥락을 포함하고 관련 없는 부분은 제거하여 신뢰성을 평가합니다. 두 번째는 폐쇄형으로, 증거가 없는 프롬프트를 사용하여 주요 정보를 가리는 마스킹 기법을 적용합니다.

설치를 위해 OpenAI Python 라이브러리를 설치하고 API 키를 설정해야 합니다. 이 도구 키트의 핵심 구성 요소는 통계적 방법을 활용하여 정확한 응답 가능성과 환각 위험을 평가하는 수학적 프레임워크입니다. 또한, 계산된 위험 지표에 따라 답변을 제공할 시점을 결정하는 규칙이 포함되어 있습니다.

실제 사용에서는 웹 인터페이스, 명령줄 인터페이스(CLI), 또는 데스크톱 애플리케이션으로 통합할 수 있으며, 성능을 검증하기 위한 보고서와 인증서를 생성합니다. 신뢰할 수 있는 출력을 보장하기 위해 신중한 조정과 검증이 강조되며, 사용자는 응답의 정확성과 안정성을 개선하기 위해 설정을 조정할 수 있습니다.

이 도구 키트는 MIT 라이센스 하에 오픈 소스로 제공되며, Hassana Labs에 의해 개발되었습니다. 이는 고급 연구 방법론을 기반으로 하고 있습니다. 이 도구 키트는 다양한 애플리케이션에서 AI 모델이 생성하는 응답의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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최근 NPM(노드 패키지 관리자) 패키지에서 악성 소프트웨어의 위험성이 증가하고 있습니다. 특히 피싱 공격을 통해 일부 패키지가 손상되었고, 그 중 하나인 "is-arrayish"는 악성 소프트웨어가 이를 이용해 애플리케이션의 거래를 조작할 수 있게 만들었습니다.

사용자가 거래를 보낼 때, 악성 소프트웨어는 원래 의도한 수신자의 주소를 공격자가 제어하는 주소로 변경할 수 있습니다. 이러한 영향은 낮아 보일 수 있지만, 이 패키지들이 받는 다운로드 수가 많기 때문에 우려가 커지고 있습니다.

이러한 공격으로부터 보호하기 위해 "LavaMoat"라는 도구가 소개되었습니다. LavaMoat는 애플리케이션 내에서 패키지가 접근할 수 있는 것을 엄격하게 제한하는 정책을 시행합니다. 만약 "is-arrayish"와 같은 손상된 패키지가 사용되더라도, LavaMoat는 그 패키지가 해로운 행동을 실행하는 것을 막아 애플리케이션의 기능을 보호할 수 있습니다.

결론적으로, 이 내용은 인기 있는 NPM 패키지에서의 악성 소프트웨어 위협을 강조하며, 더 나은 보안을 위해 LavaMoat와 같은 도구의 사용을 권장합니다.

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영국은 물 부족 문제에 직면해 있으며, 저수지는 10년 이상 만에 가장 낮은 수준에 이르렀습니다. 이 상황을 개선하기 위해서는 몇 달간의 강한 비가 필요합니다. 이 문제의 원인으로는 기후 변화, 인구 증가, 그리고 과도한 물 사용이 있습니다. 이러한 요인들로 인해 영국이 비가 많이 오는 나라라는 명성에도 불구하고 물이 고갈될 가능성이 현실로 다가오고 있습니다.

이 기사는 스티븐 리스버거 감독의 1982년 영화 "트론"이 영화와 기술에 미친 영향을 다룹니다. 당시 컴퓨터는 주로 군사 도구나 오락실 게임으로 여겨졌지만, "트론"은 관객들에게 디지털 미래를 소개하며 인공지능, 디지털 정체성, 대기업의 힘과 같은 주제를 다뤘습니다.

"트론"은 컴퓨터 생성 이미지(CGI)의 사용으로 혁신적이었으며, 15분 분량의 애니메이션이 많은 영화 제작자들에게 영향을 미쳤습니다. 비록 혁신적인 기법을 사용했지만, 영화의 많은 미적 요소는 전통적인 방법으로 만들어졌습니다. 이야기는 프로그래머 플린이 가상 세계로 디지털화되어 인공지능과 싸우는 과정을 그립니다.

리스버거 감독의 영화에 대한 비전은 초기 컴퓨터 연구에서 영감을 받았으며, 개인용 컴퓨터의 가능성을 반영하고자 했습니다. 처음에는 상업적으로 성공하지 못했지만, "트론"은 미래의 CGI 영화와 애플 매킨토시와 같은 개인용 컴퓨터 혁명의 기초를 마련했습니다. 그러나 리스버거는 사람들을 권한을 부여하기 위한 도구가 잘못 사용되어 잘못된 정보와 사회적 문제를 초래했다는 아이러니를 지적합니다. 전반적으로 "트론"은 기술의 많은 도전과 발전을 예측한 중요한 문화 유산으로 기억됩니다.

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저자는 Raycast에서 영감을 받아 리눅스용 애플리케이션 런처인 Vicinae를 개발하고 있습니다. 이 애플리케이션은 C++와 Qt 위젯을 사용하여 깊은 운영 체제 통합과 강력한 확장 기능에 중점을 두고 만들어졌습니다. Vicinae는 효율적인 항목 렌더링을 위한 사용자 정의 위젯을 포함하고 있으며, Raycast 확장도 지원합니다. 이 확장은 React와 TypeScript를 사용하지만, 아직 모든 기능이 완전히 구현되지는 않았습니다. 이 프로젝트는 독창성을 추구하며 자유 오픈 소스 소프트웨어(FOSS) 모델에 부합하면서도 Raycast와의 호환성을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자는 피드백과 기여를 환영하며, 문서와 프로젝트 저장소는 온라인에서 확인할 수 있습니다.

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두 대학생이 증강 현실과 가상 현실을 위한 새로운 운영 체제를 개발하고 있습니다. 이 운영 체제는 맞춤형 커널을 사용하며, 프로젝트는 오픈 소스로 진행되고 있습니다. 이들은 GitHub에서 프로젝트를 확인할 수 있습니다. 그들은 지나치게 야심차다는 비판을 받기도 했지만, 목표에 대한 의지는 굳건합니다.

이들은 왜 리눅스 대신 자신들만의 커널을 만들기로 했는지에 대한 질문을 자주 받습니다. 그들의 대답은 맞춤형 커널이 구식 코드를 피하고 XR 하드웨어에 최적화된 성능을 제공하며 효율성을 높일 수 있게 해준다는 것입니다. 이들은 기존 기술을 재발명하려는 것이 아니라, 성능을 향상시키기 위해 기존 기술을 개선하고자 한다고 설명합니다.

이 기사는 CSV(Comma Separated Values) 형식이 구식이거나 Parquet, JSON과 같은 최신 데이터 형식보다 열등하다는 주장에 대해 방어하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

CSV는 이해하고 사용하기 쉬운 형식입니다. 값은 쉼표로 구분되고, 행은 새 줄로 구분되는 간단한 구조를 가지고 있습니다. CSV는 특정 소유자가 없고, 엄격한 규정 대신 느슨한 가이드라인을 가지고 있어 누구나 자유롭게 접근할 수 있는 형식입니다.

CSV는 일반 텍스트 형식으로, 어떤 텍스트 편집기로도 열고 수정할 수 있어 사람이 읽기 쉽습니다. 또한, CSV는 메모리 사용을 최소화하면서 행 단위로 처리할 수 있어 대규모 데이터셋을 다루는 데 효율적입니다.

새로운 행을 CSV 파일에 추가하는 것은 복잡한 절차 없이 쉽고 효율적입니다. 이는 많은 열 중심 형식과는 대조적입니다. CSV는 데이터 표현에 유연성을 제공하여 다양한 프로그래밍 언어 간의 작업에 유리할 수 있습니다.

CSV 파일은 일반적으로 JSON이나 XML 파일보다 크기가 작습니다. 이는 헤더의 반복이 적고 형식 오버헤드가 최소화되기 때문입니다. CSV 파일은 역으로 읽어도 여전히 유효할 수 있어 마지막 행을 효율적으로 읽을 수 있는 장점이 있습니다.

이 기사는 CSV의 지속적인 사용이 그 효과성을 나타내며, 다른 형식이 선호되지 않는 상황에서도 여전히 유용하다고 강조합니다. 전반적으로 저자는 CSV가 완벽하지는 않지만, 데이터 처리에서 여전히 중요한 강점을 가지고 있다고 말합니다.

이 논문은 소프트웨어 설계와 재사용성을 향상시키기 위해 함수형 프로그래밍과 객체 지향 프로그래밍을 결합하는 방법에 대해 논의합니다. 프로그래머는 기존 코드를 변경하지 않고도 도구나 데이터 유형을 수정해야 할 때가 많습니다. 그러나 전통적인 프로그래밍 방법은 이러한 수정 작업을 동시에 쉽게 허용하지 않습니다. 함수형 프로그래밍은 도구를 추가하는 데 강점을 가지며, 객체 지향 프로그래밍은 데이터 유형이나 도구를 확장하는 데 유리하지만 두 가지를 동시에 지원하지는 않습니다. 저자들은 두 프로그래밍 스타일의 장점을 결합한 새로운 디자인 패턴을 제안하여 이들 간의 갈등을 해결하고자 합니다. 또한, 이러한 통합 접근 방식을 지원하기 위한 새로운 프로그래밍 언어 기능도 제안하고 있습니다.

클로드의 새로운 기능인 "업그레이드된 파일 생성 및 분석"은 사용자들이 클로드.ai 플랫폼 내에서 엑셀 스프레드시트, 문서, 파워포인트 프레젠테이션, PDF 파일 등을 직접 생성하고 편집할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 현재 맥스, 팀, 엔터프라이즈 플랜 사용자에게 제공되며, 프로 플랜 사용자도 곧 이용할 수 있게 될 예정입니다.

이번 업데이트의 핵심은 클로드가 서버 측 환경에서 사용자 맞춤형 파이썬과 노드.js 코드를 실행할 수 있는 능력입니다. 이를 통해 고급 데이터 분석과 시각화가 가능해집니다. 그러나 이 기능은 사용자 데이터가 노출될 수 있는 인터넷 접근 권한을 부여하기 때문에 개인정보 보호에 대한 우려도 함께 제기되고 있습니다.

클로드는 이전에 "분석 도구"라는 유사한 도구를 제공했지만, 이번 새로운 기능은 작동 방식이 다르고 더 강력합니다. 이는 오픈AI의 챗GPT 코드 인터프리터와 유사합니다. 사용자는 다양한 파일 형식을 업로드하여 분석할 수 있지만, 파일당 최대 30MB로 제한되어 있어 챗GPT의 한도보다 작습니다.

저자는 이 새로운 기능을 테스트하며 파이썬 코드를 실행하고 추가 패키지를 설치하는 등의 기능을 탐색했습니다. 이 기능이 유망하다고 평가하면서도 악의적인 명령이 실행될 가능성과 같은 잠재적 위험이 있음을 지적하며, 민감한 데이터를 사용할 때는 주의할 것을 권장했습니다.

전반적으로 저자는 새로운 기능에 대해 기대감을 표명했지만, 효과적으로 사용하는 데 어려움이 있을 수 있음을 언급했습니다. 또한 AI 기업들이 이러한 기능을 명명하고 설명하는 데 직면한 어려움도 강조했습니다.

2025년 3월 10일, 저자는 C 프로그래밍 언어에 "계약" 기능을 도입할 가능성에 대해 논의했습니다. 이는 C++의 유사한 기능에서 영감을 받은 것으로, 계약은 함수에 특정 조건(전제 조건 및 후제 조건)을 추가하여 함수 호출 시 이를 확인하도록 합니다. 이러한 기능은 코드의 정확성을 보장하고 컴파일러가 코드를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

제안의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 계약 확인 및 가정 기능입니다. contract_assert(COND, "message")는 조건을 확인하고, 조건이 거짓일 경우 실행을 중단합니다. contract_assume(COND, "message")는 조건이 참이라고 가정하지만, 이를 확인하지 않기 때문에 잘못 사용하면 정의되지 않은 동작을 초래할 수 있습니다.

둘째, 계약을 포함한 함수 선언입니다. 함수는 서명에 전제 조건(예: 입력값이 0이 아니어야 함)과 후제 조건(예: 반환값이 null이 아니어야 함)을 직접 포함할 수 있습니다.

셋째, 인라인 함수 사용입니다. 인라인 함수를 사용하면 함수에 들어가기 전에 조건을 확인할 수 있어 컴파일러의 최적화에 도움이 됩니다.

넷째, 코드 중복 방지입니다. 새로운 메커니즘(‘eĿlipsis’라는 도구의 일부)은 계약 조건을 함수 구현에서 반복하지 않고 지정할 수 있게 해줍니다.

마지막으로, 개념 증명입니다. 이 기능은 아직 완전히 구현 가능한 것은 아니지만, 명확한 계약을 제공하여 C 프로그래밍의 신뢰성과 컴파일러 성능을 향상시킬 가능성을 보여줍니다.

전반적으로 이 제안은 C 언어를 더 안전하고 효율적으로 만들기 위해 계약 기반 프로그래밍을 도입하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 C++에서 보이는 발전과 유사합니다.

한국 기업들은 미국 비자를 받는 과정에서 절차를 간소화하고 있다는 사실을 인정하고 있다. 이들은 비즈니스 요구를 충족시키기 위한 압박감 때문에 이러한 방법을 선택할 수밖에 없다고 토로하고 있다.

이 기사는 지난 세기 동안 영국의 도로 안전이 크게 개선된 내용을 다루고 있습니다.

100년 전 영국에서의 운전은 안전 장치가 부족하고 도로 상태가 나쁘며 교통 규제가 미비해 매우 위험했습니다. 이로 인해 매년 5,000명에서 7,000명이 도로 사고로 사망했습니다.

현재는 매년 약 1,700명이 도로 사고로 사망하고 있지만, 차량 수와 주행 거리의 급증에도 불구하고 사망률은 1950년 이후 22배 감소했습니다.

도로 안전을 개선한 주요 발전 사항으로는 고속도로의 도입이 있습니다. 고속도로는 도시 및 농촌 도로보다 교통 밀도가 낮고 설계가 우수해 훨씬 안전합니다. 또한, 원형 교차로의 도입은 전통적인 교차로에 비해 충돌의 심각성을 줄여줍니다. 음주 운전 단속을 위한 stricter 법과 캠페인도 효과를 보아, 음주와 관련된 사망자가 82% 감소했습니다.

오토바이 헬멧 착용과 안전벨트 의무화와 같은 안전 조치의 채택도 사망자 수를 줄이는 데 기여했습니다. 충돌 테스트와 자동차 안전 등급의 도입은 소비자의 선택에 영향을 미치고 제조사들이 차량 안전성을 높이도록 유도했습니다.

특히 도시 지역과 학교 주변의 속도 제한을 낮추는 것이 보행자와 어린이와 같은 취약한 도로 이용자를 보호하는 데 중요한 역할을 했습니다.

영국의 도로 안전이 개선된 반면, 전 세계적으로 매년 약 120만 명이 도로 사고로 사망하고 있다는 점도 강조됩니다. 영국의 경험을 통해 다른 나라들이 도로 사망률을 크게 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

전반적으로 공학적 혁신, 법적 개혁, 대중 교육의 결합이 영국의 도로를 세계에서 가장 안전한 곳 중 하나로 변화시켰으며, 매년 수천 명의 생명을 구하고 있습니다.

이 글에서는 CSS와 SVG를 사용하여 애플 디자인과 유사한 "액체 유리" 효과를 만드는 방법을 설명합니다. 이 효과는 사용자 인터페이스 요소들이 빛을 굴절시키는 곡선 유리로 만들어진 것처럼 보이게 합니다.

애플은 2025년 WWDC에서 액체 유리 효과를 선보이며 인터페이스 요소들이 굴절하는 모습을 보여주었습니다. 이 글은 웹 기술을 사용해 이 효과를 재현하는 단계별 가이드를 제공합니다.

굴절은 빛이 서로 다른 물질을 통과할 때 방향이 바뀌는 현상입니다. 글에서는 스넬의 법칙을 통해 이 개념을 쉽게 설명하며, 두 물질의 경계에서 빛이 어떻게 행동하는지를 다룹니다.

이 프로젝트는 계산을 단순화하기 위해 특정 조건에 초점을 맞추고 있으며, 단일 굴절 사건과 2D 형태만을 사용합니다. 유리 표면은 수학적으로 정의되며, 글에서는 다양한 지점에서 유리의 두께와 각도를 계산하는 방법을 설명합니다.

빛의 행동을 시뮬레이션하는 부분도 포함되어 있어, 다양한 유리 형태를 통해 빛이 어떻게 다르게 굴절하는지를 보여줍니다. 또한, 유리 표면에 의해 빛의 경로가 어떻게 변하는지를 나타내는 변위 맵을 만드는 방법도 설명합니다.

변위 맵은 SVG 필터를 사용하여 구현되며, 이는 브라우저가 효과를 렌더링하는 방법을 지시합니다. 실제 유리와의 상호작용을 시뮬레이션하기 위해 반짝이는 가장자리 효과도 추가되어 시각적 매력을 높입니다.

현재 SVG 필터를 배경 필터로 사용하는 것은 크롬에서만 지원되므로, 다른 브라우저와의 호환성에는 제한이 있습니다. 글에서는 확대경이나 음악 플레이어 인터페이스와 같은 다양한 UI 구성 요소에 이 효과를 적용하는 방법도 보여줍니다.

이 프로토타입은 애플의 액체 유리 효과의 본질을 포착하고 있지만, 여전히 실험적이며 주로 크롬을 위해 설계되었습니다. 더 넓은 호환성과 성능 향상을 위한 개선이 필요합니다.

전반적으로 이 글은 웹 애플리케이션을 위해 시각적으로 인상적인 액체 유리 효과를 만들고자 하는 개발자들을 위한 기술 가이드 역할을 합니다.

Shellcast를 통해 코딩 과정을 실시간으로 스트리밍할 수 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

실시간 스트리밍 기능을 제공하여 터미널 세션을 지연 없이 생중계할 수 있습니다. 이는 튜토리얼이나 디버깅에 매우 유용합니다. 보안 측면에서도 자동으로 비밀번호와 민감한 정보를 숨겨 데이터를 보호합니다. 시청자는 간단한 URL을 통해 세션을 시청할 수 있어 별도의 설정이 필요 없습니다. 또한, Windows, macOS, Linux에서 모두 작동하여 어떤 기기에서도 스트리밍과 시청이 가능합니다.

요약이 없습니다.

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많은 개발자들이 디버거를 설정하는 데 어려움이 있고 원격 환경에서의 제한 때문에 print 디버깅을 선호합니다. 그러나 디버거는 여러 가지 장점을 제공합니다.

첫째, 디버거를 사용하면 전체 호출 스택을 볼 수 있고 각 단계에서의 상태를 검사할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 특정 지점에 도달한 과정을 이해하는 데 도움이 됩니다.

둘째, 디버거는 프로그램이 실행되는 동안 표현식을 평가하고 프로그램의 상태를 수정할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 REPL(읽기-평가-출력 루프)와 유사합니다.

셋째, 디버거는 예외가 발생하는 지점에서 실행을 중단할 수 있어, 문제의 원인을 조사하는 데 용이합니다.

넷째, 코드를 수정하지 않고도 프로그램의 흐름을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 디버깅 중에 네트워크 호출을 위한 URL을 변경하는 것이 가능합니다.

마지막으로, VSCode나 IntelliJ와 같은 IDE에서 디버그 구성 파일을 사용하면 팀 전체의 개발 환경을 표준화할 수 있어, 새로운 기여자들이 쉽게 시작할 수 있습니다.

결론적으로, print 디버깅이 편리한 반면, 디버거는 디버깅 과정을 향상시키는 강력한 기능을 제공합니다.

Ion은 Rust 애플리케이션에 JavaScript 엔진을 통합하기 위해 설계된 JavaScript 런타임입니다. JavaScript 플러그인과 같은 시스템을 만드는 데 특히 유용하며, 독립 실행형 실행 파일로도 작동할 수 있습니다.

Ion의 주요 특징으로는 사용자 친화적인 API가 있으며, 이는 napi-rs에서 영감을 받았습니다. 이벤트 관리를 위해 Tokio를 기반으로 구축되었고, 표준 라이브러리의 통합이 용이합니다. 또한 다중 스레드를 지원하며, 다른 언어와의 사용을 용이하게 하기 위해 C 외부 함수 인터페이스(FFI)를 제공합니다.

Ion을 사용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 cargo build 명령어를 사용하여 터미널에서 직접 JavaScript를 평가할 수 있습니다. Rust 프로젝트에 Ion을 추가하려면 Git을 사용하여 JavaScript 코드를 실행할 수 있는 컨텍스트를 생성하면 됩니다.

예를 들어, 기본적인 JavaScript 실행과 결과 반환, JavaScript를 사용한 비동기 작업 실행, 별도의 Rust 스레드에서 JavaScript 함수를 호출하는 등의 작업이 가능합니다.

Ion을 선택하는 이유는 여러 가지가 있습니다. Node.js는 임베드하기 복잡하고 동적 링크가 필요하지만, Ion은 더 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. Deno는 Rust 기반이지만 복잡한 사용자 인터페이스와 긴밀하게 결합된 구성 요소로 인해 임베딩에 덜 실용적입니다. Bun은 아예 임베딩이 불가능합니다.

기술적으로 Ion은 Rust 위에 구축되었으며, JavaScript를 위한 V8 엔진과 이벤트 루프를 위한 Tokio를 사용합니다. JsRuntime(자바스크립트 엔진), JsWorker(자바스크립트를 실행하기 위한 격리된 환경), JsContext(특정 실행 컨텍스트)와 같은 구성 요소를 갖춘 구조화된 접근 방식을 특징으로 합니다. 이벤트 루프는 다중 스레드로 구성되어 있어 JavaScript 엔진과의 간섭 없이 효율적으로 작업을 실행할 수 있습니다.

전반적으로 Ion은 Rust 애플리케이션에 JavaScript를 통합하는 유연하고 효율적이며 사용자 친화적인 방법을 제공하여 플러그인 시스템이나 서버 측 렌더링과 같은 다양한 사용 사례에 적합합니다.

인공지능(AI)에 대한 의견은 매우 다양하다. 어떤 사람들은 AI가 경제 성장과 과학 발전을 이끌어내고, 심지어 인간의 불멸을 가능하게 할 것이라고 믿는다. 반면, 다른 사람들은 AI가 대규모 실업을 초래하고 인류에게 위험이 될 수 있다고 우려한다. 프린스턴 대학교의 과학자 아르빈드 나라얀과 사야시 카푸르가 발표한 최근 논문은 AI를 단순한 기술로 바라보아야 한다는 보다 균형 잡힌 시각을 제시하고 있다. 이러한 관점은 AI 연구자들과 경제학자들 사이에서 활발한 논의를 촉발하고 있다.

"Deluxe Paint" 소프트웨어는 코모도어 아미가에서 중요한 역할을 했으며, 컴퓨터 구매에 영향을 미친 "킬러 앱"으로 평가받고 있습니다. 저자는 이 소프트웨어에 대한 개인적인 경험을 회상하며, 기술에 대한 두려움이 있던 어머니조차 매료되었고, 이로 인해 가족 컴퓨터를 아미가로 업그레이드하게 되었다고 설명합니다.

저자는 아미가의 다양한 기능에 대한 젊은 시절의 매력을 떠올리며, Deluxe Paint의 예술적 기능, 특히 픽셀 조작, 색상 혼합, 애니메이션 도구에 대해 이야기합니다. Dan Silva가 만든 마지막 버전인 Deluxe Paint III를 평가하며, 사용자 친화적인 인터페이스와 아티스트를 위한 효과적인 도구를 언급하지만, 레이어가 없는 등의 몇 가지 제한 사항도 지적합니다.

리뷰 전반에 걸쳐 저자는 Deluxe Paint의 직관적이고 키보드 중심의 접근 방식을 현대 소프트웨어의 복잡한 사용자 인터페이스와 대조하며, Deluxe Paint의 단순함과 도구의 협업이 창의성을 촉진한다고 제안합니다. 저자는 이 소프트웨어에 대한 새로운 감사를 표현하며, 오랜 시간이 지나도 여전히 매력적이라는 점과 다시 연결된 기쁨을 강조합니다.

리뷰는 오늘날 Deluxe Paint 사용 경험을 개선하기 위한 제안으로 마무리되며, 에뮬레이션과 제한 사항에 대한 우회 방법에 대한 팁을 포함합니다. 전반적으로 Deluxe Paint는 디지털 표현을 위한 놀라운 도구로서 현대 예술 활동에서도 여전히 가치가 있음을 축하합니다.

일본은 고성능 컴퓨팅(HPC)과 인공지능(AI)에 대한 수요 증가에 따라 Pezy Computing의 맞춤형 부동 소수점 가속기에 지속적으로 투자하고 있습니다. 지난 20년 동안 AI 서버는 주로 GPU에 의해 구동되며 컴퓨팅의 중심이 되었지만, 에너지 효율성을 높일 수 있는 대체 아키텍처의 가능성도 여전히 존재합니다.

Pezy Computing은 GPU와 경쟁할 수 있는 수학 가속기를 개발하고 있으며, 에너지 효율성에 중점을 두고 있습니다. 그들의 최신 칩인 Pezy-SC4s는 더 많은 코어 수, 증가된 클럭 속도, 향상된 메모리 대역폭 등 중요한 발전을 이루었으며, 추가 프로세서 없이 독립적으로 작동할 수 있는 RISC-V 코어도 포함하고 있습니다.

Pezy 아키텍처는 계산 능력과 메모리 효율성을 균형 있게 조화시키는 독특한 프로그래밍 모델을 사용하여 다양한 응용 프로그램에서 더 나은 성능을 제공합니다. SC4s 칩은 유망한 성능 지표를 보여주었으며, 예상되는 SC5s와 같은 향후 버전은 와트당 부동 소수점 성능을 더욱 향상시킬 것으로 기대됩니다.

이러한 맞춤형 가속기에 대한 투자는 일본이 기술적 독립성을 유지하고 GPU 공급망 문제에 대비할 수 있도록 합니다. 이 전략적 결정은 일본의 HPC 목표를 지원할 뿐만 아니라 컴퓨팅 기술에서의 지역 혁신을 촉진하는 데 기여하고 있습니다.

이 기사는 폴리라미닌이라는 라미닌의 고분자 형태가 척수 손상 치료에 대한 가능성을 다룹니다. 라미닌은 신경 발달과 회복에 도움을 주는 단백질이지만, 이를 직접 사용하는 것은 척수 손상 치료에서 큰 효과를 보이지 않았습니다. 연구자들은 척수 손상을 입은 쥐에게 폴리라미닌을 주사한 결과, 운동 기능이 개선되고 신경 재생이 촉진되는 것을 발견했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 폴리라미닌 주사는 심각한 척수 손상을 입은 쥐의 이동성을 향상시켰습니다. 신경세포는 재생의 징후를 보였으며, 이는 폴리라미닌이 손상된 신경을 회복하는 데 도움을 준다는 것을 나타냅니다. 이 치료는 염증을 줄이는 데도 효과가 있어 회복 속도를 높이는 데 기여했습니다. 반면, 비폴리머화된 라미닌은 같은 효과를 보이지 않았습니다.

전반적으로 이 연구는 폴리라미닌이 인체 척수 손상 치료에 있어 조직 보존과 신경 재생을 지원하는 역할 덕분에 유망한 치료법이 될 수 있음을 시사합니다.

저자는 다양한 프로그래밍 언어로 코딩할 때 느끼는 독특한 감정과 경험에 대해 이야기합니다. 각 언어가 주는 느낌이 다르다고 설명합니다. 예를 들어, C 계열 언어로 코딩할 때는 높은 줄타기를 하는 듯한 불안함을 느끼고, 중괄호를 닫을 때는 안도감을 느낀다고 합니다. 함수형 언어인 하스켈을 사용할 때는 어두운 터널을 지나가는 것처럼 정신적으로 길을 찾아야 한다고 표현합니다. 펌웨어를 작성할 때는 정확성이 요구되며, 제약을 받는 느낌이 든다고 합니다. GitHub Copilot이나 TypeScript와 같은 도구를 사용할 때는 날아가는 듯한 짜릿함을 느끼지만, 다시 파이썬으로 돌아갈 때는 혼란스러움을 느낀다고 합니다.

저자는 다른 사람들도 이러한 생생한 경험을 공유하는지 궁금해하며, 이를 일종의 공감각적 경험에 비유합니다. 그러나 자신의 감정이 미세하다고 인정합니다. 코딩에서 맥락을 전환하는 것이 충격적일 수 있으며, 복잡한 시스템을 이해하는 것이 몸으로 느껴지는 것 같다고 언급합니다.

그들은 최고의 엔지니어들이 코드를 다르게 인식할 수 있다고 추측하며, 이는 체스 마스터들이 패턴을 인식하는 방식과 비슷하다고 말합니다. 저자는 프로그래밍의 주관적 경험에 대한 연구에 관심을 가지며, 이 연결고리를 더 깊이 탐구하고 싶다고 표현합니다.

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