이 기사는 안드로이드를 기반으로 한 안전하고 개인 정보 보호에 중점을 둔 모바일 운영 체제인 GrapheneOS에 대해 다룹니다. 2024년 5월 초, 소셜 미디어에서 GrapheneOS가 해킹되었다는 잘못된 정보가 퍼졌지만, 이는 사용자가 자발적으로 기기를 잠금 해제하여 데이터를 추출하는 방식에 대한 오해에서 비롯된 것입니다.

디지털 포렌식은 법적 목적을 위해 전자 데이터를 분석하는 과정이지만, 기자나 활동가와 같은 개인에게 악용될 수 있습니다. GrapheneOS 개발자들은 사용자가 동의 없이 데이터를 추출당하지 않도록 보호하는 것을 목표로 하며, 포렌식 도구가 동의 없이 데이터에 접근하기 어렵게 만듭니다.

Cellebrite라는 디지털 포렌식 전문 회사는 잠금된 기기에서 데이터를 추출할 수 있는 도구를 제공합니다. 이들은 대부분의 안드로이드와 iOS 기기를 잠금 해제할 수 있지만, 완전히 업데이트된 GrapheneOS 기기는 해킹할 수 없다고 인정했습니다. 사용자가 자발적으로 기기를 잠금 해제하면 데이터 추출이 가능하지만, Cellebrite의 도구는 GrapheneOS 기기의 특정 보안 기능을 무차별 대입 공격으로 우회할 수 없습니다.

GrapheneOS는 USB 연결에 대한 제한과 여러 번의 실패 후 시도를 지연시키는 등의 강력한 보안 조치를 갖추고 있습니다. 또한, 일정 시간이 지나면 기기를 잠금 상태로 되돌리는 자동 재부팅 기능이 있어 데이터 보안을 강화합니다.

결론적으로, GrapheneOS는 사용자 개인 정보 보호와 보안에 전념하고 있으며, 그 취약성에 대한 잘못된 정보가 존재하지만 여전히 가장 안전한 운영 체제 중 하나로 남아 있습니다. 사용자들은 강력한 비밀번호를 사용하는 것이 권장되며, 곧 보안과 편의성을 모두 향상시키는 기능을 이용할 수 있을 것입니다.

코랄리 메르시에가 W3C 그룹에 그렉 켈로그의 별세 소식을 전했습니다. 그렉은 JSON-LD 작업 그룹의 소중한 기여자이자 공동 의장이었습니다. 그는 사망하기 전 자신의 건강 문제에 대해 공개적으로 이야기한 바 있습니다. 그렉은 W3C에서 영향력 있는 인물로, 지난 13년 동안 아홉 개의 발표된 권고안을 공동 편집하고 수많은 사양 작업에 참여했습니다. 그의 기여에는 현재도 사용되고 있는 오픈 소스 구현과 테스트 스위트가 포함되어 있습니다. 그렉은 그의 업무뿐만 아니라 친근한 성격으로도 많은 사랑을 받았습니다. 그룹은 그를 기리기 위한 추모 행사를 계획하고 있으며, 자세한 정보는 피에르-앙투안 샹팡에게 문의하면 됩니다.

Bun은 전통적인 패키지 관리 도구인 npm, pnpm, yarn에 비해 패키지 설치 속도를 크게 향상시킨 새로운 패키지 관리자입니다. Bun은 npm보다 약 7배, pnpm보다 4배, yarn보다 17배 빠릅니다. 이러한 개선은 특히 대규모 코드베이스에서 두드러지며, 이전에 몇 분이 걸리던 작업이 이제는 단 몇 밀리초 만에 완료됩니다.

이 성능 향상은 Bun이 패키지 설치를 자바스크립트 문제로 보지 않고 시스템 프로그래밍의 도전으로 접근하기 때문입니다. 이를 위해 시스템 호출을 줄이고, 파일 작업을 최적화하며, 다중 코어 프로세서와 빠른 SSD와 같은 현대 하드웨어의 기능을 활용합니다.

과거에는 패키지 관리자가 하드웨어가 훨씬 느릴 때 개발되었습니다. 그러나 기술 발전으로 인해 병목 현상이 하드웨어 속도에서 소프트웨어 비효율성으로 이동했습니다. 특히 시스템 호출과 메모리 관리와 관련된 문제들이 주요 원인입니다.

Bun은 시스템 호출을 최소화하고, 직접 시스템 호출 접근, 이진 매니페스트 캐싱, 최적화된 tarball 추출과 같은 효율적인 기술을 사용합니다. 데이터는 캐시 친화적인 구조로 관리되어 접근과 처리 속도를 높입니다. 또한 Bun은 다중 코어 병렬성을 활용하여 설치 과정에서 모든 CPU 코어가 효과적으로 사용되도록 합니다.

파일 작업 측면에서 Bun은 복사 시 쓰기(copy-on-write)와 하드링크를 사용하는 전략을 통해 시스템 호출 수를 최소화하여 파일 복사를 훨씬 빠르게 만듭니다. 이러한 전략은 사용 중인 운영 체제에 맞춰 조정됩니다.

전반적으로 Bun의 설계는 현대 하드웨어의 기능에 초점을 맞추고 있어, 패키지 관리자가 더 빠를 뿐만 아니라 데이터와 시스템 자원을 처리하는 방식에서도 더 효율적입니다.

음악은 인간 삶의 중요한 부분으로, 우리의 감정과 행동과 깊은 연관이 있습니다. 연구에 따르면, 우리는 언어 능력이 발달하기 전부터 음악에 반응하는 뇌의 특성을 가지고 있습니다. 이러한 아이디어에서 영감을 받아 저자는 "멜로디 브리더"라는 디지털 도구를 만들었습니다. 이 도구를 통해 사용자는 멜로디를 선택하고 조합하여 그것들이 어떻게 진화하는지를 관찰할 수 있습니다. 이는 생물학적 진화와 유사한 방식입니다.

이 개념은 리처드 도킨스의 "밈"이라는 아이디어에 기반하고 있습니다. 밈은 유전자처럼 복제되고 진화하는 문화적 요소를 의미합니다. 생물학적 특성과 마찬가지로, 음악 스타일도 시간이 지남에 따라 변화하고 적응하며, 이는 사람들이 듣고 싶어하는 것에 영향을 받습니다.

저자는 또한 음악을 콘웨이의 생명 게임과 연결짓습니다. 이 시뮬레이션에서는 간단한 규칙들이 복잡한 패턴을 만들어내며, 이는 음악 구조가 어떻게 발전할 수 있는지를 반영합니다. 논의는 특정 장난감이 소셜 미디어에서 바이럴하게 퍼지는 문화 현상으로 확장되며, 이는 질병의 전파와 유사한 양상을 보입니다. 이는 문화적 아이디어가 네트워크를 통해 유전 정보처럼 퍼질 수 있음을 보여줍니다.

전반적으로 이 글은 음악과 문화의 진화 패턴을 강조하며, 이러한 개념을 시각화하는 프로그래밍의 힘을 강조합니다. 저자는 코드를 사용하여 이러한 아이디어를 탐구하고 공유하는 것에 대한 흥미를 표현하며, 궁극적으로 음악의 진화를 더 넓은 문화적 역학과 연결짓고 있습니다.

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비동기 프로그래밍은 개발자들이 문제를 명확하게 정의하는 데 집중할 수 있도록 하면서, 코딩 작업은 AI 에이전트나 팀원에게 위임할 수 있게 변화시키고 있습니다. 이 접근 방식은 문제 정의와 코딩 과정을 분리하여 개발자들이 여러 작업을 동시에 관리할 수 있도록 합니다.

비동기 작업 흐름은 문제를 명확하게 정의하고, 구현은 AI나 다른 사람에게 맡긴 후, 나중에 결과를 검토하고 피드백을 제공하는 방식으로 진행됩니다. 비동기 프로그래밍의 세 가지 주요 요소는 명확한 문제 정의, 자동화된 검증, 그리고 상세한 코드 리뷰입니다. 명확한 요구 사항은 더 나은 결과를 가져오며, 모호함은 문제를 일으킬 수 있습니다. 시스템은 코드의 기능, 성능, 스타일을 수동 테스트 없이 자동으로 확인해야 합니다. 특히 AI가 생성한 코드는 품질과 정확성을 보장하기 위해 반드시 검토해야 합니다.

비동기 프로그래밍의 장점은 개발자들이 여러 작업을 동시에 관리할 수 있어 효율성이 향상된다는 점입니다. 작업의 초점이 타이핑에서 문제 해결과 검토로 이동하게 됩니다. 도구가 개선됨에 따라 더 많은 개발자들이 이 방법을 채택할 가능성이 높아지고 있습니다. 비동기 프로그래밍은 협업을 강화하고 복잡한 문제에 더 깊이 관여할 수 있게 하며, 일상적인 코딩 작업은 AI가 배경에서 처리하게 됩니다.

저자는 FileChat이라는 파이썬 프로젝트의 PyTorch 의존성을 관리한 경험을 공유합니다. 이 프로젝트는 패키지로 배포할 예정입니다. 다양한 운영 체제와 하드웨어에서 PyTorch를 설정하는 것은 도전적입니다. 특히 사용자 정의 패키지 인덱스를 배포 메타데이터에 포함할 수 없기 때문입니다.

설치를 간소화하기 위해 저자는 PEP 508을 사용합니다. 이 표준은 의존성에 대한 휠 URL을 지정하고 특정 의존성이 설치되어야 하는 조건을 파이썬 버전에 따라 설정할 수 있게 해줍니다. 이 방법을 통해 사용자는 시스템에 관계없이 단일 명령으로 설치할 수 있습니다.

리눅스의 다양한 하드웨어 설정을 위해 저자는 의존성을 선택적 그룹(cpu, xpu, cuda)으로 나누고 각 파이썬 버전에 맞는 특정 휠 URL을 제공합니다. 사용자는 설치 중에 적절한 그룹을 선택해야 합니다(예: pip install filechat[xpu]).

이 솔루션은 사용자에게 복잡성을 줄여주지만, 저자는 업데이트가 발생할 때마다 다양한 의존성의 URL을 유지해야 합니다. 저자는 Astral의 PYX와 같은 미래의 도구들이 이 과정을 더욱 간소화해주기를 희망하고 있습니다.

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Qodo는 복잡한 코드 저장소를 기반으로 한 실제 질문들을 포함하는 새로운 벤치마크 데이터셋인 DeepCodeBench를 개발했습니다. 이 데이터셋은 팀들이 대규모 코드베이스를 더 잘 이해하고 AI 지원 작업 흐름을 촉진하는 데 도움을 주기 위해 관련 질문과 답변을 제공합니다.

대규모 코드베이스는 개발자들이 탐색하기 어려울 수 있습니다. 팀들은 종종 코드에 대한 질문을 가지고 있으며, 효과적인 벤치마킹을 위해서는 실제 질문들이 필요합니다. 질문은 복잡한 코드 변경 사항을 포함하는 풀 리퀘스트(PR)에서 생성되며, 이러한 질문은 여러 파일에 걸쳐 깊이 있는 검색을 요구합니다. 이는 개발자들이 직면하는 현실적인 상황을 반영합니다.

예를 들어, Hugging Face의 Transformers 저장소에서 생성된 질문은 특정 클래스가 공유 가능한 가변 상태를 어떻게 처리하는지에 대한 것이었습니다. 이는 코드의 기능에 대한 통찰을 제공합니다. 데이터셋에는 1,144개의 질문이 포함되어 있으며, 이는 여덟 개의 오픈 소스 저장소에서 수집되었고, 범위(깊은 질문 vs. 넓은 질문)와 핵심 기능에 따라 분류됩니다.

AI 모델의 성능은 “사실 회상(fact recall)”이라는 방법을 사용하여 평가됩니다. 이 방법은 예측된 답변이 실제 답변에 포함된 특정 사실을 포함하고 있는지를 확인합니다. Qodo의 Deep Research 에이전트는 사실 회상과 속도 면에서 Codex와 Claude와 같은 다른 모델들을 능가하며, 데이터셋과 검색 시스템의 효과를 입증했습니다.

Qodo는 이 데이터셋과 질문 생성에 사용된 메타데이터 및 프롬프트를 공개하여 이 분야의 추가 연구와 개발을 지원할 예정입니다. DeepCodeBench는 개발자들에게 귀중한 자원을 제공함으로써 코드 이해를 향상시키고 AI 지원 코딩 작업 흐름을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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우리는 Piramidal의 최신 기술을 활용하여 상호작용 및 자동화를 개발할 소프트웨어 엔지니어를 찾고 있습니다. 우리는 적극적이고 데이터 모델 및 보안과 같은 중요한 세부 사항에 집중하여 훌륭한 제품을 만드는 엔지니어를 소중히 여깁니다.

이 직무에서는 주로 신경 데이터에 중점을 둔 우리의 주요 플랫폼을 위한 백엔드 시스템을 구축하고 유지 관리하게 됩니다. 머신러닝 엔지니어와 긴밀히 협력하여 모델을 개선하며, 제품 팀과 협력하여 내부 고객의 문제를 이해하고 해결하는 역할도 맡게 됩니다.

이 직무에 적합한 후보자는 다음과 같은 자격을 갖추어야 합니다. 제품 중심의 회사에서 최소 3년 이상의 경력을 보유하고 있어야 하며, Python 및 기타 백엔드 프로그래밍 언어에 대한 강력한 기술을 가지고 있어야 합니다. Kubernetes와 같은 컨테이너 기술에 대한 경험이 필요하며, Postgres 또는 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스에 대한 지식도 요구됩니다. JavaScript와 React와 같은 웹 기술에 대한 친숙함과 빠르고 독립적으로 작업할 수 있는 능력도 중요합니다.

우리는 사람들에게 신경 과정을 이해하고 제어할 수 있도록 돕기 위해 독특한 뇌 데이터 모델을 개발하고 있습니다. 우리의 사명은 기술을 통해 인간의 잠재력을 향상시키고, 사고의 자유와 정신적 프라이버시의 권리를 지원하는 것입니다.

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CRDTs, 즉 충돌 없는 복제 데이터 유형은 여러 노드에서 지속적인 조정 없이 공유하고 업데이트할 수 있는 특별한 데이터 구조입니다. 이들은 협업 문서 편집이나 다중 사용자 할 일 목록과 같은 애플리케이션에서 특히 유용하지만, 그 주된 잠재력은 분산 데이터베이스에 있습니다.

강력한 최종 일관성(SEC) 개념은 CRDT의 핵심입니다. 이는 다음과 같은 의미를 가집니다. 첫째, 최종 전달입니다. 한 노드에서 이루어진 업데이트는 결국 모든 다른 노드에 도달합니다. 둘째, 최종 수렴입니다. 동일한 업데이트를 받은 노드는 결국 같은 상태를 가지게 됩니다.

SEC는 강력한 수렴을 보장함으로써 이를 개선합니다. 강력한 수렴은 동일한 업데이트를 처리한 노드가 즉시 같은 상태를 가지게 되어 지연을 피할 수 있음을 의미합니다.

SEC의 주요 이점은 다음과 같습니다. 첫째, 낮은 지연 시간입니다. 노드는 조정을 기다리지 않고 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 둘째, 높은 내결함성입니다. 여러 노드가 실패하더라도 시스템은 계속 작동할 수 있습니다. 셋째, 오프라인 기능입니다. 노드는 네트워크에서 분리되어 있어도 정상적으로 작동할 수 있습니다.

결론적으로, 강력한 최종 일관성은 높은 신뢰성과 반응성을 요구하는 애플리케이션에 더 효과적인 일관성 형태로, CRDT는 견고한 분산 시스템을 구축하는 데 필수적입니다.

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저는 터미널에서 그래픽 애플리케이션을 실행할 수 있는 맞춤형 Wayland 컴포지터를 만들었습니다. 이 프로젝트는 맞춤형 Wayland 컴포지터의 잠재력을 보여주며, 입력과 출력을 관리하기 쉬운 터미널 임베딩으로 시작하기로 했습니다. 그래픽 처리는 chafa 라이브러리를 사용했습니다.

애플리케이션의 대부분은 Typescript로 작성하여 다른 개발자들이 참여하도록 유도했습니다. 그림 그리기는 익숙한 Canvas2D API를 사용했으며, 관심이 있다면 이를 터미널 캔버스로 확장할 수도 있습니다.

제 과정에 대해 설명하는 블로그 글이 있지만, 그 내용은 일반적이고 기술적이지는 않습니다. 다른 멋진 Wayland 컴포지터에 대한 질문이나 아이디어가 있다면 언제든지 연락해 주세요.

이 컴포지터는 Wayland 애플리케이션과 X11 애플리케이션을 Xwayland를 통해 지원하며, 이는 리눅스에서 대부분의 애플리케이션을 포함합니다.

NearToilets는 전 세계에서 깨끗한 공공 화장실을 찾는 데 도움을 주는 유용한 서비스입니다. 이 서비스는 실시간 정보, 사용자 평가 및 리뷰를 제공하여 여행 중이거나 외출할 때 가장 가까운 화장실을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 인터랙티브한 지도를 통해 가장 가까운 화장실의 위치, 청결 상태 및 접근성 기능을 확인할 수 있습니다.

이 플랫폼은 사용자 커뮤니티에 의해 운영되며, 사용자들은 새로운 화장실 위치를 추가하고 자신의 경험을 공유함으로써 기여할 수 있습니다. NearToilets는 무료로 이용할 수 있지만, 후원자가 되거나 기부를 통해 프로젝트를 지원할 수 있습니다. 이 서비스는 모두가 깨끗한 화장실을 쉽게 찾을 수 있도록 하여 일상적인 이동의 편안함을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

커뮤니티에 참여하여 공공 화장실에 대한 팁과 이야기를 공유함으로써 다른 사람들을 도와주세요!

이번 주말에 C 프로그래머들이 Forth와 유사한 스택 작업을 사용할 수 있도록 stacklib.h라는 라이브러리를 만들었습니다. 이 라이브러리는 다음과 같은 기능을 포함하고 있습니다.

스택 작업으로는 값을 추가하는 push, 값을 제거하는 pop, 값을 복제하는 duplicate, 두 값을 교환하는 swap, 스택의 맨 위 값을 확인하는 over, 값을 제거하는 drop이 있습니다. 기본적인 산술 연산으로는 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈이 지원됩니다. 출력 기능으로는 값을 출력하고 줄 바꿈을 관리하는 기능이 있습니다. 또한 스택의 내용을 확인하고 깊이를 체크할 수 있는 스택 검사 기능도 포함되어 있습니다.

예를 들어, 스택을 초기화한 후 "10 20 +"라는 명령을 실행하면 30을 얻을 수 있고, ".s" 명령으로 스택의 내용을 확인할 수 있습니다.

이 라이브러리는 독립적으로 작동하며, 다른 라이브러리에 의존하지 않고 기본적인 오류 검사 기능도 포함되어 있습니다. Forth를 더 잘 이해하기 위해 만들었으며, C 사용자들이 쉽게 사용할 수 있도록 간단하게 구성했습니다.

스택 기반 프로그래밍을 즐기는 다른 사람들의 피드백에 관심이 많습니다. 비슷한 것을 만들어본 적이 있나요? 어떤 추가 기능이 유용성을 높일 수 있을까요?

이 라이브러리는 GitHub에서 확인할 수 있습니다: stacklib.

데이비드 프리드먼은 부정적인 콘텐츠를 끝없이 스크롤하는 습관인 '둠스크롤링'을 탐구하고, 이를 고전 비디오 게임인 둠에서 영감을 받아 웹 기반 게임으로 만들었습니다. 이 게임에서 플레이어는 점프나 측면 이동 없이 스크롤만으로 탐색합니다.

프리드먼은 처음에 AI 코딩 도구를 사용해 게임을 만드는 데 어려움을 겪었지만, GPT-5의 도움으로 빠르게 기능적인 프로토타입을 개발하는 데 성공했습니다. 그는 게임 플레이를 향상시키기 위해 무기 업그레이드, 장애물, 건강 포션 등의 요소를 추가했습니다.

게임이 실제 둠스크롤링처럼 느껴지도록 하기 위해, 그는 뉴욕 타임즈의 실제 뉴스 헤드라인을 게임 내에서 읽거나 무시할 수 있는 패널 형태로 통합했습니다.

시각적 요소를 만드는 데 어려움이 있었지만, AI를 활용해 디자인을 생성하고 다듬었습니다. 여러 차례의 수정 끝에 그는 게임을 완성했으며, 이 게임은 데스크탑과 모바일 기기 모두에서 원활하게 실행됩니다. 그는 플레이어들이 게임을 즐기고, 자신의 뉴스레터를 공유하여 자신의 작업을 지원해 주기를 권장합니다.

이 글에서는 대형 AMD 기계에서 해시 테이블과 정렬 알고리즘의 성능 측정을 다루고, 다양한 데이터 처리 방법의 효율성을 비교합니다. 주요 발견 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 성능 데이터에 따르면, 조정된 해시 테이블은 다양한 데이터 크기에서 기본 해시 테이블보다 더 나은 성능을 보입니다.

둘째, 전통적인 기수 정렬은 여러 번의 패스를 필요로 하여 비효율적입니다. 대신 제안된 방법인 분기형 LSD 기수 정렬은 대부분의 요소가 정렬되었을 때 더 간단한 정렬 알고리즘으로 전환하여 효율성을 높입니다.

셋째, 효과적인 캐시 성능이 중요합니다. 기수 정렬은 많은 캐시 라인을 활성 상태로 유지해야 하지만, CPU 캐시는 하드웨어에 의해 관리되므로 비효율성이 발생할 수 있습니다. 반면 해시 테이블은 메모리 접근을 최적화하고 캐시 미스를 줄이기 위해 프리패치 명령어를 사용할 수 있습니다.

넷째, 메타의 F14 테이블 설계는 메타데이터와 데이터 슬롯을 가깝게 배치하여 데이터 지역성을 향상시킴으로써 성능을 개선합니다.

마지막으로, 프로빙 기법은 프로브 시퀀스를 캐시 라인에 맞추면 성능을 향상시킬 수 있지만, 동일한 위치에서 시작하는 키가 겹칠 가능성을 높여 프로브 길이가 증가할 수 있습니다.

전반적으로 이 글은 데이터 구조를 조정하고 캐시 동작을 이해하는 것이 데이터 처리 성능 최적화에 중요하다는 점을 강조합니다.

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C++20 모듈은 코드의 모듈화, 캡슐화 및 컴파일 속도를 개선하고 라이브러리 코드 크기를 줄이는 것을 목표로 합니다. 2019년에 최종 확정되었지만, 2025년 현재까지 그 채택은 제한적입니다. 이 글에서는 Linux와 Clang 환경에서의 C++20 모듈에 대한 실질적인 경험을 공유합니다.

빌드 시스템으로는 수정된 Bazel이 사용되며, CMake는 많은 사용자에게 도전 과제가 되고 있습니다. XMake와 HMake와 같은 다른 빌드 시스템도 C++20 모듈을 지원합니다. C++20 모듈은 컴파일 시간을 10%에서 50%까지 절약할 수 있으며, 극단적인 경우에는 26배 빠른 컴파일 속도를 보고하기도 했습니다. 그러나 병렬 처리 감소나 중복 선언으로 인해 컴파일 속도가 느려질 수도 있습니다.

C++20 모듈은 사전 컴파일 헤더(PCH)와는 다르며, 더 나은 의미적 처리와 효율성을 제공합니다. 모듈을 사용하면 중복 코드 생성을 피함으로써 객체 파일 크기를 줄일 수 있지만, 최종 실행 파일 크기는 크게 변하지 않을 수 있습니다. C++20 모듈은 Linux에서 Clang과 함께 사용할 수 있으며, Windows 환경에서도 일부 지원이 있습니다. 기존 코드를 리팩토링하는 것이 채택의 주요 도전 과제입니다.

모듈 래퍼를 사용하면 모듈과 헤더 파일을 모두 사용할 수 있어, 모든 사용자에게 강제적인 변경 없이 다양한 요구를 충족할 수 있습니다. 구현에 대한 최선의 방법으로는 모듈 단위에 특정 파일 이름 접미사를 사용하고, #include와 import 문을 혼합하지 않는 것이 있습니다. 모듈로의 전환은 ODR(One Definition Rule) 위반을 드러내고 내부 링크 변수의 초기화에 영향을 줄 수 있습니다.

앞으로는 모듈을 지원하는 라이브러리가 더 필요하며, 이를 사용하는 프로젝트의 배포 방법 개선과 변환 및 지원을 위한 도구가 필요합니다. Clang과 같은 컴파일러에서 C++20 모듈에 대한 향후 작업은 성능 최적화와 모듈 이진 인터페이스(BMI) 형식의 표준화가 포함될 수 있습니다.

C++20 모듈은 상당한 이점을 약속하지만, 기존 코드베이스와 도구를 고려한 신중한 계획이 필요합니다.

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연구자들이 CRISPR 유전자 편집 기술을 활용해 제1형 당뇨병 환자를 치료하는 데 성공했습니다. 이들은 편집된 췌장 세포를 이식하여 환자가 면역 억제제를 복용하지 않고도 몇 개월 동안 인슐린을 생산할 수 있게 했습니다. 면역 억제제는 일반적으로 신체가 이식된 외부 세포를 거부하지 않도록 돕는 약물입니다.

이 과정은 고인의 췌장 섬세포를 채취한 후 CRISPR 기술로 수정하여 '저면역' 상태로 만드는 것이었습니다. 이는 환자의 면역 시스템이 이식된 세포를 인식하지 못하도록 하는 것입니다. 이식된 세포는 기능을 잘 수행하며, 당에 반응하는 능력이 있어 당뇨병 관리에 필수적입니다.

이번 연구는 중요한 발전이지만, 단 한 명의 환자만을 대상으로 했고 사용된 세포의 양도 적었습니다. 환자는 여전히 혈당 조절을 위해 인슐린 주사를 맞아야 했습니다. 향후 임상 시험이 계획되어 있으며, 이 방법의 효과에 대해 다른 연구자들 사이에서 회의적인 시각이 존재하지만, 이 breakthrough는 면역 억제와 관련된 위험 없이 새로운 당뇨병 치료법에 대한 희망을 제공합니다.

tz 데이터베이스는 전 세계의 시간대 데이터와 규칙을 모은 것으로, 다양한 지역 간의 시간 변환에 필수적입니다. 이 데이터베이스는 tzdata 패키지로 배포되며, Docker를 사용해 설치할 수 있습니다. 이 패키지에는 시간대 데이터를 컴파일하는 도구인 zic와 시간대 파일을 읽는 도구인 zdump가 포함되어 있습니다.

tz 데이터베이스는 시간대 규칙의 역사적 변화를 추적하는데, 이는 시간이 지남에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 캘리포니아의 일광 절약 시간제 규칙은 1950년부터 2007년까지 변화했습니다. 데이터베이스는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: 규칙(시간 조정 방법과 시점), 지역(UTC 오프셋이 있는 지리적 시간대), 링크(시간대의 별칭)입니다.

사용자는 특정 형식으로 자신의 규칙과 지역을 정의하여 맞춤형 시간대를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 나루토 세계의 코노하 마을을 위한 가상의 시간대를 만드는 사례가 있습니다.

결론적으로, tz 데이터베이스는 시간대를 정확하게 관리하는 데 복잡하지만 필수적인 도구입니다. 문서에서는 다양한 지역에 적용되는 시간대 규칙에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다.

스머프들이 쓰고 있는 상징적인 흰색 모자, 프리지안 캡의 기원과 중요성에 대해 이야기합니다.

스머프의 모자 아래에는 무엇이 있을까요? 스머프에 대한 유일한 확실한 출처는 페요의 만화입니다. "보라색 스머프"라는 만화에서는 파파 스머프가 모자 없이 대머리로 등장하는데, 이는 일부 스머프가 머리카락이 있을 수도 있음을 암시합니다. 하지만 이는 확실하지 않습니다.

프리지안 캡의 기원은 2000년이 넘습니다. 이 모자는 발칸 반도의 고대 사람들에 의해 착용되었으며, 자유를 상징합니다. 프랑스 혁명 당시에는 "자유의 붉은 모자"로 유명하게 사용되었습니다.

모자에 대한 혼란이 있었습니다. 프랑스 혁명가들은 자유를 상징하는 모자로 프리지안 캡을 착용했지만, 실제로는 고대 로마에서 해방된 노예와 관련된 브림 없는 모자인 필리우스를 사용하려고 했습니다. 당시에는 시각적 참고 자료가 부족해 이러한 혼동이 발생했습니다.

결론적으로, 프리지안 캡은 자유를 상징하며, 페요는 스머프들에게 독특한 외모를 부여하기 위해 이 모자를 선택했습니다. 이 모자는 스머프의 정체성을 강화하고 풍부한 역사적 배경을 가지고 있습니다.

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유럽은 아동 성착취물(CSAM)을 탐지하기 위한 새로운 법안을 검토하면서 심각한 개인정보 보호 문제에 직면해 있습니다. 이 법안은 인터넷 서비스 제공업체와 메신저 앱이 사용자 콘텐츠를 스캔하도록 요구하고 있습니다. 600명 이상의 보안 전문가들은 이 '채팅 통제' 제안이 개인의 사생활 권리를 침해하고, 무고한 사람들을 잘못 고발할 수 있는 비현실적인 시스템을 만들 것이라고 반대하고 있습니다.

덴마크가 추진하는 이 법안은 정부 기관이 개인 통신에 접근할 수 있도록 암호화 백도어를 의무화합니다. 전문가들은 이것이 보안 위험과 개인정보 침해로 이어질 수 있다고 경고하며, 이를 '국가 안보 재앙'에 비유하고 있습니다.

CSAM을 효과적으로 탐지하는 것에 대한 실현 가능성에 대한 우려도 있습니다. 높은 허위 긍정률이 예상되고 있습니다. 시그널과 같은 일부 기업은 헌법상의 개인정보 보호 권리를 이유로 이 법안에 대한 준수를 거부할 계획입니다. 이 제안은 회원국들로부터 반대에 직면해 있으며, 독일과 같은 일부 국가는 추가 검토를 위해 지연을 요청할 가능성도 있습니다. 법안에 대한 투표는 다음 달에 있을 예정입니다.

Desktop-TUI는 그래픽 없이 tmux와 유사하게 작동하는 텍스트 기반의 데스크탑 환경입니다. 주요 기능으로는 애플리케이션이 포함된 바로 가기 파일을 읽을 수 있고, 터미널에 출력되는 모든 애플리케이션이나 명령을 표시합니다. 사용자는 창을 이동하고 크기를 조절하며 배치를 변경할 수 있습니다. 또한 애플리케이션의 오류와 충돌을 관리하며, 명령의 인수로 사용할 파일이나 폴더를 선택할 수 있습니다. 현재 ncurses를 사용하여 화면을 표시하지만, 버그가 수정되면 더 나은 색상 지원을 위해 Crossterm으로 전환할 계획입니다.

Desktop-TUI를 사용하는 방법은 다음과 같습니다. 먼저 cargo install desktop-tui 명령어로 설치합니다. 프로그램을 컴파일하려면 cargo build 또는 cargo build --release 명령어를 실행합니다. 애플리케이션을 실행할 때는 cargo run -- <shortcut_folder_path> 또는 릴리스 버전의 경우 cargo run --release -- <shortcut_folder_path>를 사용합니다.

예시로 사용할 수 있는 바로 가기 파일(helix.toml)은 다음과 같은 형식을 가집니다. 이름은 "Text editor", 명령은 "hx", 인수는 ["<FILE_PATH>"]로 설정되어 파일이나 폴더 경로를 입력하라는 메시지가 표시됩니다. 내부 창 공간을 위한 패딩은 [0, 0]으로 설정하고, 액션 바에서의 위치는 3으로 지정합니다.

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

이 글에서는 인공지능 연구에서 발생하고 있는 "AI 정렬 위기"라는 문제를 다루고 있습니다. 현재 다양한 AI 정렬 연구들이 서로 제대로 협력하지 않는 문제가 커지고 있습니다. 이러한 협력 부족은 앞으로 심각한 문제를 초래할 수 있습니다.

HackberryPi_CM5 프로젝트는 Raspberry Pi Compute Module 5(CM5)를 사용하여 구형 블랙베리 전화기의 키보드를 재활용한 휴대용 컴퓨터입니다. 이 프로젝트는 사용자가 리눅스를 배우고 하드웨어 및 소프트웨어 구조를 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 프로젝트는 튜토리얼과 정보를 저장소를 통해 공유합니다.

이 기기의 주요 특징은 다음과 같습니다. 크기는 143.5x91.8x17.6mm이며, 무게는 배터리와 부품을 포함해 306그램입니다. CPU는 2.4GHz의 쿼드코어 Cortex-A76이며, 4인치 720x720 멀티터치 화면을 갖추고 있습니다. USB 3.0 포트가 2개, HDMI 포트가 1개 있으며, 5000mAh 리튬 폴리머 배터리를 장착해 약 3-5시간 사용할 수 있습니다. 외관은 알루미늄으로 제작되었고, 중간 부분은 3D 프린팅으로 만들어졌습니다. 블랙베리 Q10, Q20 또는 9900 키보드를 지원하며, 맞춤형 키 맵을 제공합니다.

추가 정보로는 이 장치에 블루투스 스피커와 2242 NVME SSD 슬롯이 포함되어 있습니다. 외부 센서를 연결할 수 있는 I2C 포트가 있으며, 호환 가능한 파워 뱅크를 위한 내장 자석도 있습니다. 조립 시 CM5 유닛과 히트싱크를 설치해야 합니다.

더 많은 정보와 조립 가이드, 기기 부품의 3D 모델을 보려면 프로젝트 저장소를 방문하세요. 질문이나 지원이 필요하면 Discord 채널에 참여할 수 있습니다.

디자인은 독일 드레스덴 기술대학교의 석사 과정 학생인 지타오가 맡았습니다. 이 제품은 Elecrow에서 구매할 수 있습니다. 업데이트를 원하시면 TikTok에서 Mr.Hackberry를 팔로우하세요.

JiraTUI는 개발자들이 Jira를 사용하여 작업 관리를 간소화할 수 있도록 돕는 명령줄 도구입니다. 사용자는 터미널에서 직접 작업을 생성하고 업데이트하며 추적할 수 있어 코딩에 집중할 수 있습니다.

JiraTUI의 주요 기능 중 하나는 작업 검색입니다. 사용자는 상태, 담당자 또는 우선순위에 따라 작업을 빠르게 찾아 시간을 절약하고 생산성을 높일 수 있습니다. 또한, 새로운 작업을 쉽게 설정할 수 있으며, 제목과 우선순위와 같은 세부 정보를 입력하는 것으로 복잡한 인터페이스를 거치지 않고도 작업을 생성할 수 있습니다. 작업의 상태나 마감일과 같은 세부 사항을 명령줄에서 수정하여 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있습니다. 팀원들과의 소통을 원활하게 하기 위해 작업에 대한 댓글을 직접 관리할 수 있으며, 관련 작업을 연결하거나 분리하여 의존성을 시각화하고 프로젝트 관리를 개선할 수 있습니다. Jira 쿼리 언어(JQL)를 사용하여 고급 작업 필터링이 가능해져 보다 정밀한 프로젝트 관리가 가능합니다.

JiraTUI의 장점으로는 사용자 맞춤형 설정이 가능하다는 점이 있습니다. 각자의 작업 흐름에 맞게 명령과 설정을 조정할 수 있습니다. 간단한 인터페이스 덕분에 불필요한 클릭 없이 작업 관리를 쉽게 할 수 있으며, 빠른 명령 실행으로 개발자들이 신속하게 작업을 관리할 수 있습니다. 사용자 친화적인 디자인 덕분에 모든 수준의 사용자가 쉽게 접근할 수 있습니다.

전반적으로 JiraTUI는 개발자들이 작업 관리를 효율적으로 할 수 있도록 도와주며, 품질 높은 작업을 제공하는 데 집중할 수 있게 해주는 도구입니다.

Nano11은 디스크 공간을 단 2.8GB만 차지하는 간소화된 버전의 Windows 11입니다. 설치 미디어는 2.2GB로 더 작습니다. 개발자 NTDEV가 만든 Nano11은 Tiny11이라는 이전 버전을 넘어, Windows Update와 Windows Defender와 같은 많은 기본 기능을 제거하여 최소한의 크기를 달성했습니다.

이 버전은 데스크탑으로 부팅할 수 있지만, 업데이트를 받지 않거나 추가 기능을 지원하지 않기 때문에 일상적인 사용에는 적합하지 않습니다. 주로 테스트 용도나 가상 머신(VM)에서 사용하기 위해 설계되었습니다. 제한 사항에도 불구하고 Nano11은 Windows 11에서 얼마나 많은 불필요한 요소를 제거할 수 있는지를 보여줍니다. 이는 Microsoft가 포함한 추가 기능들이 꼭 필요하지 않다는 점을 강조합니다.

재현성은 과학에서 매우 중요하지만, 대형 언어 모델(LLM)에서 일관된 결과를 얻는 것은 어려운 일입니다. 사용자는 동일한 입력에 대해 서로 다른 출력을 받는 경우가 많습니다. 이는 샘플링 과정과 LLM 추론의 본질적인 비결정성 때문입니다. 결정론적 샘플링 방법인 탐욕적 샘플링을 사용하더라도 마찬가지입니다.

이 비결정성의 주요 원인은 부동소수점 비결합성과 동시 프로세스의 실행 순서가 결합된 결과입니다. 부동소수점 연산은 연산 순서에 따라 다른 결과를 낼 수 있으며, 이는 동시 스레드가 계산을 마치는 방식에 영향을 받습니다.

일부 GPU 커널은 비결정적이지만, LLM의 대부분의 연산은 실제로 결정적입니다. 그러나 전체 시스템은 배치 크기와 서버의 부하에 따라 결과가 달라지기 때문에 비결정적으로 보일 수 있습니다. 이러한 요소들은 예측할 수 없이 변동합니다.

재현 가능하고 결정적인 LLM 추론을 위해서는 커널이 "배치 불변성"을 가져야 합니다. 즉, 출력이 서로 다른 배치 크기에 따라 변하지 않아야 합니다. 이는 행렬 곱셈, 주의 메커니즘, 정규화 기법과 같은 특정 전략을 통해 달성됩니다.

블로그에서는 이러한 연산에서 배치 불변성을 보장하는 기술을 논의하며, 일관된 축소 전략과 동시 요청 처리가 중요하다는 점을 강조합니다. 또한 이러한 조정을 통해 LLM이 여러 번의 완성에서 동일한 출력을 생성할 수 있다는 실험 결과도 제시합니다.

결론적으로, LLM 추론에서 비결정성의 원인을 이해하고 해결하는 것은 더 신뢰할 수 있고 재현 가능한 결과를 이끌어내어 기계 학습 시스템의 전반적인 효과성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.

인텔의 새로운 E2200 "마운트 모건" 인프라 처리 장치(IPU)는 클라우드 컴퓨팅을 향상시키기 위해 전통적인 서버 CPU에서 다양한 인프라 작업을 분산 처리하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 클라우드 제공업체는 CPU 자원을 과도하게 사용하지 않고도 가상 머신 프로비저닝과 같은 서비스를 관리할 수 있으며, 제공업체와 고객의 작업 간에 더 나은 격리를 제공합니다.

마운트 모건 IPU의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 향상된 컴퓨팅 성능으로 24개의 Arm Neoverse N2 코어를 탑재하여 이전의 16개 N1 코어보다 더 많은 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 둘째, 메모리와 대역폭이 개선되어 메모리 서브시스템이 쿼드 채널 LPDDR5-6400으로 업그레이드되어 이전 모델에 비해 메모리 대역폭이 두 배로 증가할 수 있습니다. 셋째, 고급 가속 기능을 갖추고 있어 암호화 및 압축 작업을 개선하는 Lookaside Crypto 및 Compression Engine을 포함하고 있으며, 클라우드 운영에 필수적인 다양한 알고리즘을 지원합니다. 넷째, 400 Gbps 이더넷 처리량을 제공하여 클라우드 네트워킹 작업을 효율적으로 관리할 수 있으며, 프로그래머블 패킷 처리 파이프라인도 포함되어 있습니다. 마지막으로, 유연한 PCIe 구성으로 다양한 운영 모드를 지원하여 독립형 서버로 작동하거나 여러 호스트에 연결할 수 있어 다재다능함을 높였습니다.

전반적으로 마운트 모건은 인텔이 전문화된 클라우드 하드웨어에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 노력하고 있음을 보여줍니다. 이는 기업들이 맞춤형 솔루션을 개발하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위한 인텔의 노력으로, 고급 아키텍처는 인텔의 엔지니어링 능력을 잘 보여줍니다.

저자는 Haskell을 배우고 일상 생활을 개선하기 위한 프로젝트를 만드는 과정을 공유합니다. Haskell을 배운 후, 그들은 토론 연설을 위한 카운트다운 타이머를 만들기로 결정했습니다. 그러나 당시 Haskell의 GUI와 모바일 애플리케이션에 대한 제한된 기능 때문에 어려움을 겪었습니다.

저자는 JVM을 위한 Haskell 방언인 Frege를 발견하고 그 커뮤니티와 교류하게 되었습니다. 이 과정에서 Frege를 사용한 안드로이드 개발을 위한 라이브러리인 "froid"가 개발되었습니다. 그러나 Frege에 대한 관심이 줄어들고 Haskell 생태계가 어려움을 겪게 되었습니다. 그때 MicroHs라는 더 작은 바이너리를 가진 Haskell 버전이 출시되면서 저자는 Haskell 생태계에 대한 희망을 다시 가지게 되었습니다.

저자는 현재 진행 중인 데이터프레임 라이브러리를 GHC(글래스고 Haskell 컴파일러)와 분리하여 더 넓은 접근성을 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 데이터프레임은 레이블이 있는 열의 모음으로 정의되며, 데이터 유형이 발전할 수 있습니다. 블로그 글에서는 기존 데이터프레임 구현과 유사한 API를 설명하며, 단순함을 목표로 하고 있습니다.

구현의 주요 포인트는 다음과 같습니다. 기본 데이터프레임 구조는 Int, String 또는 Double 유형의 열로 구성됩니다. 열 연산을 위한 타입 클래스를 사용하며, 기존 데이터를 기반으로 새로운 열을 파생시키거나 필터링하는 등의 데이터 조작을 위한 간단한 표현식을 만드는 데 중점을 둡니다.

저자는 GADTs와 타입 패밀리와 같은 고급 Haskell 확장 없이 이러한 기능을 구현하는 데 어려움을 겪었다고 언급하며, 더 기본적인 접근 방식을 선택했습니다. 그들은 표현식을 해석하고 데이터프레임에서 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

MicroHs와 GHC를 비교해보면, MicroHs는 약 100배 더 작은 바이너리를 생성하지만 실행 속도는 5-10배 느립니다. 저자는 MicroHs와 GHC 모두에서 작동하는 기능적인 데이터프레임 라이브러리를 만드는 것이 가능하다고 결론지으며, 이식성의 이점과 관련된 트레이드오프를 강조합니다.

Recall.ai의 데이비드와 아만다는 개발자들이 봇 없이 회의 데이터를 기록할 수 있는 데스크탑 녹음 SDK를 출시합니다. 이번 출시가 그들의 가장 큰 발표 중 하나로, 매우 기대하고 있습니다.

이 SDK는 회의의 전사본을 생성할 수 있으며, 화상 회의와 대면 회의를 기록하는 과정을 간소화하도록 설계되었습니다. 전통적인 방법과 달리, 봇에 의존하지 않기 때문에 개발자들에게 더 효율적인 선택이 됩니다.

신뢰할 수 있는 녹음 솔루션을 만드는 것은 쉽지 않습니다. 주요 어려움으로는 발언자가 말할 때 이름을 정확히 인식하는 것, 화상 회의 플랫폼의 인터페이스를 보이지 않게 깔끔한 비디오 녹화를 만드는 것, 그리고 소프트웨어가 사용자 기기에서 효율적으로 작동하도록 하는 것이 있습니다.

Recall.ai는 데이비드와 아만다가 이전 스타트업에서 이러한 문제를 겪으면서 설립되었습니다. 그곳에서는 녹음 기능에 많은 엔지니어링 시간이 소요되었습니다. 현재 2,000개 이상의 기업이 그들의 기술을 판매 통화 및 내부 도구 등 다양한 용도로 사용하고 있습니다.

그들은 인프라를 구축하는 과정에서 여러 기술적 도전과 최적화 작업을 겪었으며, 이를 통해 비용을 절감하고 성능을 향상시켰습니다.

사용자는 $5의 크레딧으로 SDK를 무료로 체험할 수 있으며, 녹음 요금은 시간당 $0.70부터 시작하고, 대량 할인도 제공됩니다. 모든 기록된 데이터는 고객에게 귀속되며, Recall.ai는 데이터 프라이버시를 최우선으로 생각합니다.

사용자들의 피드백을 환영합니다.

미국 재무부는 팟캐스터, 소셜 미디어 인플루언서, 스트리머와 같은 "디지털 콘텐츠 제작자"를 새로운 세금 정책에 포함시켰습니다. 이 정책은 특정한 팁 수입을 공제할 수 있도록 하여 창작 경제에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이 정책은 바텐더나 서버와 같은 전통적인 팁 직종도 포함하고 있습니다.

제작자들은 이제 팔로워들로부터 받는 팁을 공제할 수 있게 되어 수입 전략을 재고할 수 있습니다. 하지만 구독 수익은 공제 대상이 아닙니다. 또한, 공제는 연간 25,000달러로 한정되며, 소득이 높아질수록 점차 줄어듭니다. 특히 건강 및 공연 예술 분야의 일부 직업은 이 공제에서 제외됩니다.

이 변화는 더 많은 제작자들이 관객으로부터 팁과 선물을 받도록 유도할 수 있으며, 플랫폼들이 이러한 옵션을 더 강조할 가능성도 있습니다. 디지털 제작자에 대한 인식은 그들의 미디어와 정치에서의 영향력이 커지고 있음을 반영하며, 이는 더 많은 사람들이 콘텐츠 제작에 뛰어들도록 자극할 수 있습니다.

스페인의 폰테베드라시는 주민을 자동차보다 우선시하여 대기 오염과 교통 문제를 성공적으로 해결했습니다. 1999년 미겔 안초 페르난데스 로레스 시장이 취임한 이후, 이 도시는 자동차로 가득했던 환경에서 보행자 친화적인 공간으로 변화했습니다. 개인 차량을 완전히 금지하지 않으면서도 차량 접근을 제한하고 공공 공간에 집중함으로써 공기 질을 개선하고 안전한 거리를 만들었습니다.

2022년 스페인은 인구 5만 명 이상의 도시가 저배출 구역을 설정하도록 의무화했지만, 폰테베드라는 도시 전체를 교통 제한 구역으로 선언하여 더 나아갔습니다. 이러한 변화로 인해 도시 내 자동차 수가 줄어들어 지역 사회 활동이 증가하고 공공 안전이 향상되었습니다. 시장은 도시 계획에서 보행자와 자전거 이용자를 최우선으로 하고, 그 다음으로 대중교통을 고려하며, 개인 차량은 가장 낮은 우선순위에 두고 있다고 강조합니다.

폰테베드라에서는 걷기와 자전거 이용이 증가하여 90%의 이동이 이 두 가지 방법으로 이루어지고 있습니다. 이 도시는 이산화탄소 배출량과 교통사고를 크게 줄이는 성과를 거두었습니다. 보행이 편리한 도시 덕분에 지역 상점들도 증가한 보행자 유입으로 혜택을 보고 있습니다.

다른 유럽 도시들도 비슷한 지속 가능한 방식을 채택하고 있지만, 폰테베드라의 모델은 사람을 자동차보다 우선시하는 사례로 두드러집니다. 로레스 시장은 이 모델이 다른 도시들이 도시 설계를 재고하는 데 영감을 주어야 한다고 믿고 있습니다.

이 가이드는 오디오와 비디오 처리를 위한 강력한 멀티미디어 프레임워크인 FFmpeg에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. FFmpeg의 기본 개념, 설치 방법, 역사, 지원하는 코덱과 포맷, 미디어 트랜스코딩 및 편집을 위한 실용적인 예제를 다룹니다.

FFmpeg는 모든 종류의 미디어 파일을 디코딩, 인코딩, 트랜스코딩, 스트리밍 및 필터링하는 데 사용되는 주요 도구입니다. 다양한 포맷과 코덱을 지원합니다. FFmpeg는 리눅스, 맥, 윈도우에서 쉽게 설치할 수 있으며, 많은 리눅스 배포판은 소프트웨어 저장소에 포함되어 있습니다.

FFmpeg의 강점은 대부분의 오디오 및 비디오 포맷을 읽고 쓸 수 있으며, 광범위한 필터링 기능을 제공한다는 점입니다. 또한 하드웨어 가속을 지원하여 처리 속도를 높일 수 있습니다. 오디오와 관련된 주요 개념으로는 샘플링 주기(오디오 데이터가 캡처되는 빈도), 비트레이트(초당 데이터 양), 채널(오디오 스트림의 수) 등이 있습니다. 비디오에도 해상도와 코덱과 같은 중요한 속성이 존재합니다.

사용자는 명령어를 통해 미디어 파일을 조작할 수 있으며, 이 과정은 복잡할 수 있지만 매우 강력한 기능을 제공합니다. 예제 명령어를 통해 자르기, 텍스트 오버레이, 오디오 변경 등 다양한 기능을 시연합니다. 이 가이드는 오디오 및 비디오 변환, 재인코딩 없이 편집하는 방법 등 실용적인 예제를 포함하고 있으며, 사용자가 FFmpeg의 기능을 직접 탐색해보도록 권장합니다.

이 가이드는 멀티미디어 작업을 위해 FFmpeg를 배우고 사용하고자 하는 모든 이에게 유용한 자료가 될 것입니다.

2025년 핫 칩스 행사에서 여러 기업들이 최신 CPU 개발 내용을 발표했습니다. 주요 내용으로는 Condor Computing이 새로운 Cuzco 코어를 소개했으며, PEZY는 곧 출시될 SC4s 칩을 선보였습니다. IBM은 이미 고객에게 제공되고 있는 Power11 칩에 대해 설명했습니다. Intel은 E-Core 아키텍처를 기반으로 한 새로운 Xeon CPU인 Clearwater Forest를 발표했습니다. 각 칩에 대한 더 자세한 정보는 관련 기사 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

애플의 새로운 실시간 번역 기능이 유럽연합(EU) 내 많은 사용자에게 제공되지 않을 예정입니다. 이 제한은 EU에 거주하며 EU 애플 계정을 가진 사용자에게 적용됩니다. 애플은 이 제한의 이유를 설명하지 않았지만, 인공지능법과 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 EU 법률과 관련이 있을 것으로 보입니다. 이러한 법률은 음성 및 번역 서비스에 대해 엄격한 규정을 두고 있습니다.

실시간 번역 기능은 사용자가 에어팟을 착용한 채로 자연스럽게 소통할 수 있도록 해주며, 대화를 실시간으로 번역합니다. 이 기능을 사용하려면 업데이트된 에어팟과 iOS 26 이상이 설치된 애플 인공지능 지원 아이폰이 필요합니다. 이 기능은 영어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어 등 여러 언어 간의 번역을 지원하며, 향후 더 많은 언어가 추가될 예정입니다.

EU 사용자에 대한 이 제한이 언제 해제될지는 불확실하며, 애플에 추가 정보를 요청한 상태입니다.

이 글에서는 소프트웨어 공학의 두 가지 주요 유형인 순수 공학과 비순수 공학에 대해 설명합니다.

순수 공학은 기술적인 문제를 완벽하게 해결하는 데 중점을 두며, 주로 오픈 소스 프로젝트에서 발견됩니다. 엔지니어들은 독립적으로 작업하며, 미적 감각과 지속적인 개선에 대한 열망에 의해 움직입니다. 이는 예술이나 연구와 유사한 접근 방식입니다.

반면 비순수 공학은 실제 문제를 효율적으로 해결하는 데 초점을 맞추며, 주로 기술 회사에서 이루어집니다. 엔지니어들은 마감 기한 아래에서 작업하며, 다른 사람들의 요구를 충족해야 하므로 품질에서 타협하는 경우가 많습니다.

저자는 과거에는 순수 공학이 더 높은 가치를 인정받았다고 언급합니다. 특히 2010년대의 과대 광고에 의해 주도된 기술 붐 시기에 그랬습니다. 그러나 현재 수익성에 중점을 두는 상황에서 기술 회사들은 기능을 신속하게 제공하기 위해 비순수 공학이 더 필요하게 되었고, 이는 엔지니어들이 이러한 현실에 적응해야 함을 의미합니다.

순수 공학과 비순수 공학의 구분은 서로 다른 유형의 엔지니어 간에 갈등을 초래할 수 있습니다. 각 엔지니어는 상대방이 직면한 도전을 과소평가할 수 있습니다. 순수 엔지니어는 비순수 작업의 복잡성을 이해하는 데 어려움을 겪는 반면, 비순수 엔지니어는 순수 프로젝트에서 요구되는 완벽주의에 어려움을 겪을 수 있습니다.

글에서는 소프트웨어 개발에서 AI의 역할도 다룹니다. 순수 엔지니어는 AI 도구가 덜 유용하다고 느낄 수 있지만, 비순수 엔지니어는 생산성을 높이는 데 도움을 받을 수 있습니다.

결론적으로, 두 가지 유형의 공학 모두 가치가 있지만 서로 다른 기술을 요구합니다. 저자는 기술 산업에서 비순수 공학의 중요성을 인식할 필요가 있다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

저자는 최근 아들과 함께 프랭클린 연구소를 방문한 경험을 회상하며, 자신의 어린 시절과 비교합니다. 그들은 박물관이 전시물에 디지털 스크린을 지나치게 의존하는 것에 실망감을 표현합니다. 이는 박물관의 특별함을 만들어주던 체험적이고 상호작용적인 경험을 저해한다고 느끼기 때문입니다.

방문 중 저자와 가족은 비디오 게임과 같은 상호작용을 제공하는 많은 스크린을 만났습니다. 그러나 실제로 만지고 체험할 수 있는 전시물은 여전히 존재했지만, 관리가 잘 되지 않고 구석에 치워져 있어 실망스러웠습니다. 저자는 박물관이 디지털 기기와 경쟁하기보다는 진정한 체험을 제공하는 데 집중해야 한다고 주장합니다. 아이들은 실제 세계와의 상호작용이 필요하며, 프랭클린 연구소와 다른 박물관들은 감각을 자극하는 물리적 전시물을 우선시해야 한다고 믿습니다. 결국 저자는 박물관이 손으로 직접 배우는 기회를 제공하는 본래의 사명으로 돌아가기를 희망합니다.

이 보고서는 국제수학연합과 국제산업응용수학회가 공동으로 작성한 두 개의 보고서 중 첫 번째입니다. 이 보고서는 수학 과학 분야에서 출판과 관련된 현재의 문제들을 다룹니다. 두 번째 보고서에서는 연구자와 정책 입안자를 위한 구체적인 권장 사항과 모범 사례를 제시할 예정입니다. 또한 연구 평가 지표의 조작을 식별하고 방지하는 방법에 대해서도 논의하여, 연구가 어떻게 평가되는지를 커뮤니티가 스스로 관리할 수 있도록 도울 것입니다.

악shay와 제이크는 풀 리퀘스트(PR)를 읽는 과정을 간소화하기 위해 '헤이스택'이라는 도구를 만들었습니다. 헤이스택의 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 변경 사항이 논리적인 순서로 제시되며, 단순한 차이점 목록이 아닌 이해하기 쉬운 설명이 포함되어 있습니다. 둘째, 일상적인 변경 사항은 함께 묶여 있어 리뷰어가 디자인이나 정확성과 같은 더 중요한 부분에 집중할 수 있도록 돕습니다. 셋째, 헤이스택은 새로운 함수나 수정된 변수가 전체 코드베이스에서 어떻게 사용되는지를 보여주며, 즉각적인 변경 사항에만 국한되지 않습니다.

헤이스택은 리뷰어가 코드를 해독하는 데 소요되는 시간을 줄이고, 더 많은 시간을 가치 있는 피드백을 제공하는 데 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 처음에 헤이스택은 코드 변경 사항을 시각화하는 실험으로 시작되었지만, 복잡한 코드베이스를 이해하는 데 필요한 도구로 발전했습니다. 이는 특히 인공지능 시대에 더욱 중요해졌습니다.

데모를 보려면 haystackeditor.com/review를 방문하면 됩니다. 피드백이나 제안도 환영합니다!

저자는 마이크로소프트의 액티브 디렉토리(AD)에서 발견된 심각한 보안 취약점인 "커버로스팅"에 대해 논의하고 있습니다. 이 결함은 10년 이상 존재해 왔으며, 최근 2024년 5월 아센션 헬스에 대한 랜섬웨어 공격에서 주목받았습니다.

액티브 디렉토리는 윈도우 네트워크에서 자원 접근을 관리하는 데 매우 중요합니다. 이 시스템은 인증을 위해 케르베로스 프로토콜을 사용하는데, 이 프로토콜은 1980년대와 1990년대의 구식 암호화 기술을 기반으로 하고 있습니다. 주요 문제 중 하나는 일부 네트워크 서비스가 강력한 무작위 생성 키 대신 약한 인간이 만든 비밀번호를 사용할 수 있다는 점입니다. 이로 인해 공격자들이 인증에 사용되는 암호화된 티켓을 쉽게 해독할 수 있어, 중요한 서비스에 무단으로 접근할 수 있게 됩니다.

최신 암호화 방법인 AES가 사용되긴 하지만, 많은 시스템이 적절히 설정되지 않으면 RC4와 같은 오래되고 덜 안전한 방법으로 되돌아가는 경우가 많습니다. 이는 공격자들이 비밀번호를 추측하고 공격을 감행하는 것을 훨씬 쉽게 만듭니다.

마이크로소프트는 이러한 취약점을 효과적으로 해결하지 못하고 있으며, 종종 관리자들이 스스로 보안을 관리하도록 방치하고 있습니다. 보안을 개선하기 위한 권장 사항은 미흡하며, 구식 옵션을 제거하거나 업그레이드를 강제하지 않아 조직에 지속적인 위험을 초래하고 있습니다. 저자는 마이크로소프트가 구식이고 안전하지 않은 설정을 단계적으로 없애기 위해 더 강력한 조치를 취해야 한다고 주장합니다.

요약이 없습니다.

크리스티안 폴소는 블레이징CDN과 버니와 같은 상용 CDN 서비스에 대한 불만을 겪은 후, Varnish와 Nginx를 사용하여 자신의 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)를 구축한 경험을 공유했습니다. 그는 웹사이트에 대한 더 많은 제어권을 원했고, 비용 절감과 관련 소프트웨어에 대해 배우고 싶었습니다.

호스팅 서비스로는 합리적인 가격과 글로벌 서버 네트워크를 갖춘 리스웹을 선택했습니다. 그는 더 나은 캐싱 성능을 위해 빠른 저장소를 우선시했습니다. 운영 체제로는 데비안을 사용하고, 웹 서버로는 Nginx를 선택했으며, 캐싱에는 Varnish를 사용했습니다.

시스템 설정은 처음에는 순조롭게 진행되었지만, SSL 인증서와 관련된 문제에 직면했습니다. 그는 "푸시 전략"을 사용하여 인증서를 서버에 배포함으로써 이 문제를 해결했습니다. DNS 서비스로는 상용 제공업체에 의존하지 않으려 했지만, 지리적 위치 기반 라우팅을 위해 버니의 DNS 서비스를 선택했습니다.

CDN을 운영한 후, 그는 약 55%의 캐시 적중률로 성능이 향상되었음을 확인했습니다. 상용 서비스보다 크게 저렴하지는 않았지만, 사용자 경험과 맞춤화 옵션이 더 좋았습니다. 앞으로 그는 서버 위치를 확장하고, 자신의 DNS를 호스팅하며, 보안 조치를 강화할 계획입니다.

저자는 지루한 상황을 피하기 위해 가짜 전화 통화를 받을 수 있는 간단한 스크립트를 만들었습니다. 그들은 Twilio에서 가상 전화번호를 구매하고 이를 연락처로 저장했습니다. 불편한 상황이 느껴질 때, 그들은 전화기의 "ESCAPE" 버튼을 눌러 서버에 요청을 보냅니다. 그러면 1분 후에 실제 전화가 걸려옵니다. 이 전화는 미리 녹음된 음성을 재생하여 저자가 전화를 받고 있다고 변명할 수 있게 해줍니다. 이 작은 프로젝트는 저자에게 여러 번 큰 도움이 되었습니다.

tz 데이터베이스는 전 세계적으로 표준화된 시간대 정보를 관리하는 데 사용되는 데이터 모음입니다. 이 데이터베이스는 tzdata 패키지에 포함되어 있으며, Docker와 같은 시스템에 설치할 수 있습니다. 이 패키지에는 시간대 정보를 컴파일하는 도구인 zic와 시간대 데이터를 읽는 도구인 zdump가 포함되어 있습니다.

tz 데이터베이스에는 시간대 규칙과 변경 사항이 문서화되어 있으며, 세 가지 주요 부분으로 구성됩니다: 규칙, 지역, 링크입니다. 예를 들어, 규칙은 일광 절약 시간제에 따라 시간을 조정하는 시점을 지정하고, 지역은 UTC 오프셋에 따라 지리적 시간대를 정의합니다.

사용자는 간단한 구성 파일을 통해 맞춤형 시간대를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 나루토의 코노하를 위한 가상의 시간대를 설정할 수 있으며, 특정 시간 조정 규칙을 따르도록 설정할 수 있습니다. 설정이 완료되면 해당 시간대에서 현재 날짜와 시간을 표시하는 명령어를 사용하여 시간대 설정을 확인할 수 있습니다.

tz 데이터베이스는 복잡하지만 시간대가 어떻게 작동하는지에 대한 유용한 정보를 제공합니다. 더 깊이 있는 이해를 원한다면 데이터베이스의 문서를 탐색해 볼 수 있습니다.

저자는 시골에 사는 노부모님이 5G 연결을 사용할 수 있도록 도와주고 있으며, 해외에서 네트워크를 관리하고 있습니다. 외부 안테나를 지원하는 좋은 5G 라우터를 찾았지만, 접근을 위해 OpenVPN이나 WireGuard를 사용해야 합니다. WireGuard가 가볍고 선호되지만, 각 장치에 대해 수동으로 키를 관리해야 하므로 번거롭고 다른 VPN과 잘 호환되지 않는 단점이 있습니다.

접근을 간소화하기 위해 저자는 Tailscale을 사용하여 집 네트워크에 쉽게 접근할 수 있도록 했습니다. 일부 장치가 CGNAT 뒤에 있어도 연결이 가능합니다. 저자는 WireGuard를 Tailscale에 연결하기 위해 Docker 컨테이너를 만들었지만, 라우팅, 방화벽 설정, DNS 해상도를 설정하는 데 예상보다 더 많은 노력이 필요했습니다. 결국, 설정을 안정적으로 만들 수 있었고 이제 WireGuard 라우터가 네트워크에서 일반 Tailscale 노드처럼 나타나게 되었습니다.

의미 있는 줄 바꿈은 텍스트에서 줄 바꿈을 사용하는 지침으로, 생각을 명확하게 정리하는 데 도움을 주며, 출판 시 텍스트의 모양을 변경하지 않습니다. 이는 작가, 편집자, 독자가 텍스트를 더 쉽게 다룰 수 있도록 합니다.

이 지침을 사용하는 이유는 여러 가지가 있습니다. 작가에게는 아이디어의 논리적 구조를 반영하는 데 도움이 되고, 편집자에게는 실수를 쉽게 찾아내고 텍스트를 명확하게 하는 데 유용합니다. 독자에게는 최종 결과물에서는 보이지 않지만, 원본 형태에서 텍스트를 읽기 쉽게 만들어 줍니다.

주요 지침으로는 줄 바꿈이 문장 끝, 즉 마침표, 느낌표, 물음표로 끝나는 곳에 따라야 하며, 독립절 뒤나 목록 앞에 배치하여 가독성을 높일 수 있습니다. 줄 바꿈은 최종 결과물이나 텍스트의 의도를 변경해서는 안 되며, 최대 80자 길이를 권장합니다.

의미 있는 줄 바꿈은 Markdown, reStructuredText, AsciiDoc 등 여러 경량 마크업 언어와 호환됩니다.

구현을 위한 팁으로는 텍스트를 소리 내어 읽어보며 줄 바꿈을 할 좋은 위치를 찾고, 기존 문서에서 편집하거나 새로운 내용을 추가할 때 점진적으로 줄 바꿈을 사용하는 것이 좋습니다. Git과 같은 버전 관리 시스템에서 변경 사항을 더 잘 보기 위해서는 --word-diff 옵션을 사용하는 것이 유용합니다.

Mattt이 만든 의미 있는 줄 바꿈 사양은 텍스트 조직의 모범 사례를 따르며 기술 문서의 명확성을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 최근 보안을 중시하는 사람들을 위해 설계된 백업 서비스인 타스냅(Tarsnap)을 사용하기 시작했습니다. 타스냅은 콜린 퍼시벌 박사가 만든 서비스로, 사용자 친화적인 명령어 도구 덕분에 백업 과정이 간편하다는 특징이 있습니다. 이 서비스는 선불 모델로 운영되며, 사용자가 서비스를 중단할 때 자신의 키 파일을 삭제함으로써 익명성을 유지할 수 있습니다. 저자는 타스냅의 세심한 디자인과 사용 편의성 덕분에 이 서비스를 "아늑하다"고 표현했습니다.

또한, 타스냅의 비용 추정 도구에 대해서도 언급하며, 적은 양의 중요한 데이터를 백업하는 것이 매우 저렴할 수 있고, 최소한의 초기 투자로 1,000년 이상 지속될 수 있다고 설명했습니다. 저자는 키 파일 대신 하드웨어 키를 사용할 수 있는 옵션이 있기를 바랐지만, 제작자가 어떤 제한을 두는 데에는 타당한 이유가 있을 것이라고 인정했습니다. 전반적으로 저자는 타스냅을 디지털 백업을 위한 훌륭한 제품으로 높이 평가하고 있습니다.

이 텍스트는 "animal-crossing-llm-mod"라는 GitHub 프로젝트에 대한 링크를 제공합니다. 이 프로젝트는 "동물의 숲"과 관련된 수정 작업을 포함할 가능성이 있으며, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용할 수 있습니다. 링크를 클릭하면 프로젝트에 대한 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

Dotter는 홈 디렉토리에 저장된 설정 파일인 dotfiles를 관리하고 템플릿화하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구는 전통적인 dotfiles 관리 방법에서 발생하는 일반적인 문제를 해결합니다. 예를 들어, 많은 dotfiles의 출처를 추적하기 어렵고, 새로운 기기에서 설정하는 데 많은 노력이 필요하며, 다양한 장치에 맞춰 설정을 사용자화할 수 없는 점을 개선합니다.

설치는 다음과 같이 진행할 수 있습니다. Mac에서는 Homebrew를 사용하여 brew install dotter 명령어로 설치할 수 있습니다. Arch Linux에서는 AUR 패키지(dotter-rs-bin, dotter-rs, dotter-rs-git)를 통해 설치할 수 있습니다. Windows에서는 Scoop을 이용해 scoop install dotter로 설치할 수 있으며, 다른 운영체제에서는 최신 릴리스에서 바이너리를 다운로드하거나 Rustup을 통해 cargo install dotter 명령어로 설치할 수 있습니다.

Dotter를 사용하려면 자신의 저장소에서 실행하여 파일을 지정된 위치에 배포합니다. 다양한 명령어 옵션을 사용하여 설정을 관리할 수 있으며, 배포, 배포 해제 또는 초기화와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 주요 명령어로는 파일을 배포하는 deploy, 배포된 파일을 제거하는 undeploy, 설정 파일을 설정하는 init, 변경 사항을 모니터링하고 자동으로 배포하는 watch가 있습니다.

옵션으로는 전역 또는 로컬 설정 위치를 지정할 수 있으며, 변경 없이 어떤 일이 발생할지를 미리 볼 수 있는 드라이 런을 수행할 수 있습니다. 출력의 상세 정도를 조절하는 것도 가능합니다.

기여는 언제나 환영하며, PayPal을 통해 개발을 지원할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 Dotter 위키에서 설치 및 설정 가이드를 확인할 수 있습니다.

이 글에서는 여러 객체의 런타임 타입에 따라 메서드 호출을 결정할 수 있는 프로그래밍 기법인 다중 디스패치에 대해 소개합니다. 먼저, C++와 Java와 같은 언어에서 일반적으로 사용되는 단일 디스패치에 대해 설명합니다. 단일 디스패치는 단일 객체의 타입에 따라 메서드 호출이 결정되는 방식입니다. 이 글에서는 C++를 사용하여 다중 디스패치를 설명하지만, C++는 본래 이를 지원하지 않습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 다형성의 유형을 구분합니다. 단일 디스패치는 하나의 객체 타입에 기반하고, 다중 디스패치는 여러 객체의 타입에 기반합니다. 다중 디스패치는 여러 클래스가 관련된 작업에서 유용합니다. 둘째, 실용적인 예시를 통해 다중 디스패치를 설명합니다. 예를 들어, 도형의 교차를 다룰 때 서로 다른 도형 조합에 따라 다른 교차 방법이 필요합니다. 이러한 조합을 처리하는 깔끔한 방법이 필요할 때 다중 디스패치가 유용하다는 점을 강조합니다.

셋째, C++에서 다중 디스패치를 구현하는 데 있어 한계가 있음을 논의합니다. 특히 전통적인 함수 오버로딩이 동적 타입을 효과적으로 처리하지 못한다는 점을 지적합니다. 넷째, 방문자 패턴이 하나의 해결책으로 제시됩니다. 이 패턴은 가상 함수를 사용하여 이중 디스패치를 가능하게 하지만, 새로운 도형이 추가될 때 기본 클래스를 수정해야 하므로 유지 관리가 복잡해지는 단점이 있습니다. 다섯째, if-else 문을 사용하여 디스패치를 처리하는 방법도 있습니다. 이 방법은 간섭을 피할 수 있지만, 코드가 길어지고 유지 관리가 어려워지는 문제를 초래합니다.

마지막으로, C++를 위한 실험적인 제안이 언급됩니다. 이 제안은 가상 함수 인자를 허용하여 다중 디스패치를 더 간단하고 효율적으로 구현할 수 있게 합니다. 이 시리즈는 다른 프로그래밍 언어에서의 다중 디스패치도 계속 탐구하며, 다양한 구현 방식과 그 장단점을 강조할 예정입니다.

요약이 없습니다.

이 텍스트는 웹사이트의 스타일을 정의하는 CSS 코드로 보입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

헤더 섹션은 파란색 배경(#11809F)을 가지고 있습니다. 특정 헤더 요소에는 아래쪽 테두리가 없습니다. 헤더의 링크와 내비게이션 텍스트는 흰색입니다. 마우스를 올리면 일부 요소는 여전히 흰색 텍스트를 유지합니다. 애플리케이션 섹션의 특정 링크는 흰색 테두리와 텍스트를 가지며, 확장되거나 상호작용할 때 색상이 변경됩니다. 새로운 항목은 흰색 배경에 파란색 텍스트를 가지고 있습니다. 사용자 상호작용에 따라 색상이 변경되는 맞춤형 내비게이션 링크는 흰색 텍스트와 배경을 사용합니다.

전반적으로 이 스타일시트는 사이트의 다양한 요소에 일관된 색상 조합과 상호작용 효과를 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

Picat은 다양한 프로그래밍 스타일을 통합한 다재다능한 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 논리 프로그래밍, 명령형 프로그래밍, 제약 프로그래밍, 함수형 프로그래밍, 테이블링, 계획 수립 등 여러 가지 프로그래밍 패러다임을 포함하고 있습니다. Neng-Fa Zhou와 Jonathan Fruhman이 개발한 Picat은 2014년에 처음 출시되었으며, 현재까지 지속적으로 업데이트되고 있습니다.

Picat의 주요 특징 중 하나는 다양한 프로그래밍 패러다임을 지원한다는 점입니다. 이를 통해 여러 작업에 유연하게 대응할 수 있습니다. 제약 프로그래밍(CP)에 대한 강력한 지원을 제공하여 사용자가 제약 조건이 있는 문제를 효과적으로 해결할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, SEND+MORE=MONEY 퍼즐이나 N-Queens 문제와 같은 문제를 해결할 수 있습니다.

테이블링 기능은 결과를 캐시하여 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 이는 피보나치와 같은 재귀 함수에 특히 유용합니다. Picat은 반복문을 포함하고 있어 변수 관리를 간단하게 할 수 있으며, 가독성을 높입니다. 또한, Picat은 함수형 언어와 유사한 독특한 패턴 매칭 문법을 사용하여 전통적인 프로로그와는 다른 방식으로 패턴을 매칭합니다.

Picat은 비결정론을 지원하여 백트래킹을 통해 복잡한 술어를 정의하는 데 용이합니다. 이 언어는 계획 문제를 효율적으로 해결하기 위한 계획 수립 모듈을 포함하고 있으며, 전통적인 CP나 SAT 해결기보다 빠른 경우가 많습니다. 또한, Picat은 해시 테이블과 같은 맵, 디버깅 도구, 다양한 외부 시스템과의 인터페이스를 제공하여 기능이 매우 다양합니다.

저자는 Picat의 다양한 기능과 자신의 프로그래밍 사고방식에 잘 맞는 점을 즐기고 있습니다. 더 많은 정보와 코드 예제를 원하시는 분은 저자의 GitHub 저장소나 Picat의 공식 웹사이트를 방문하실 수 있습니다.

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저자는 개인 프로젝트를 GitHub에서 독립적으로 호스팅하는 방향으로 옮기려 하고 있습니다. 현재 GitLab과 CodeBerg를 사용하고 있지만, 더 많은 제어권을 원하고 느린 성능이나 원치 않는 기능 같은 잠재적인 문제를 피하고 싶어 합니다. 이를 위해 PikaPod를 통해 소액의 월 사용료로 관리되는 Gitea라는 자체 호스팅 Git 서비스를 실험하고 있습니다.

주요 우려 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 네트워크 효과입니다. GitHub는 방대한 사용자 기반을 가지고 있어 개발자들이 협업하기에 용이합니다. 그러나 저자는 사용자가 여러 플랫폼에 계정을 만들어야 한다는 점이 불편하다고 느끼고 있으며, Gitea는 일부 단일 로그인 옵션을 제공하지만 여전히 불편함이 남아 있습니다. 둘째, 포크 제한입니다. 사용자는 저자의 서버에서만 프로젝트를 포크할 수 있어 다른 플랫폼에서 협업하기가 어렵습니다. 현재 도구들은 현대적인 협업 요구를 충분히 지원하지 못하고 있습니다. 셋째, 발견 가능성입니다. GitHub에서 프로젝트를 옮기면 코드 발견이 더 어려워지는데, GitHub은 코드 검색의 주요 자원으로 자리 잡고 있기 때문입니다. 넷째, 관리 작업입니다. PikaPod가 호스팅을 처리하지만, 저자는 Gitea를 설정하고 잠재적인 스팸 공격을 관리하는 데 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 다섯째, 후원 문제입니다. GitHub와 달리 Gitea는 간편한 후원 옵션을 제공하지 않아 사용자가 저자를 재정적으로 지원하기가 불편합니다.

저자의 계획은 인기 있는 저장소는 GitHub에 남겨 가시성과 후원을 유지하고, 작은 프로젝트는 새로운 자체 호스팅 서비스로 옮기는 것입니다. 또한, 합리적인 가격에 맞춤형 서브도메인을 허용하는 Forgejo와 같은 더 적합한 호스팅 플랫폼을 찾고 있습니다.

애플이 2025년 9월 9일, 가장 얇은 아이폰인 아이폰 에어를 출시했습니다. 두께가 단 5.6mm에 불과하며, 가볍고 강한 티타늄 디자인, 고급 카메라 시스템, 그리고 인상적인 하루 종일 지속되는 배터리 수명을 자랑합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

아이폰 에어는 5등급 티타늄으로 제작되어 세련되고 고광택 마감 처리가 되어 있습니다. 세라믹 쉴드 2가 장착되어 있어 긁힘 저항성과 내구성이 향상되었습니다. 6.5인치 슈퍼 레티나 XDR 디스플레이는 프로모션 기술을 적용해 부드러운 시각적 경험과 높은 야외 밝기를 제공합니다. 카메라는 4800만 화소의 퓨전 메인 카메라와 새로운 1800만 화소의 센터 스테이지 전면 카메라를 갖추고 있어 셀카와 영상 통화의 품질을 높입니다.

아이폰 에어는 A19 프로 칩과 기타 고급 애플 실리콘으로 구동되어 뛰어난 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. 소프트웨어 최적화와 적응형 전력 모드 덕분에 배터리 수명도 매우 우수합니다. 이 기기는 eSIM 전용 디자인을採用하여 더 나은 유연성과 보안을 제공합니다. 또한, iOS 26을 운영 체제로 사용하며, 새로운 디자인 요소와 애플 인텔리전스 기능이 포함되어 있습니다.

아이폰 에어는 2025년 9월 12일부터 사전 주문이 가능하며, 9월 19일에 공식 출시됩니다. 색상은 스페이스 블랙, 클라우드 화이트, 라이트 골드, 스카이 블루의 네 가지로 제공되며, 가격은 999달러부터 시작합니다.

애플은 아이폰 에어가 35% 재활용 소재로 제작되었다고 강조하며, 2030년까지 탄소 중립을 목표로 하고 있습니다.

Lynx 브라우저를 사용해 google.com에 접속하려고 하면, 더 이상 지원되지 않는다는 메시지가 나타납니다. 이 메시지는 검색을 계속하려면 최신 버전으로 업그레이드하라는 내용을 담고 있습니다.

이 기사는 CSV(Comma Separated Values) 형식이 구식이며 Parquet나 JSON과 같은 최신 형식보다 열등하다는 주장에 반박합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

CSV는 이해하고 사용하기 매우 간단합니다. 값은 쉼표로 구분되고, 행은 새 줄로 나뉘어 있어 초보자도 쉽게 만들고 조작할 수 있습니다. 또한, CSV는 특정 소유자가 없고 엄격한 규격이 없어 개방적이고 보편적으로 받아들여지는 형식입니다.

CSV 파일은 일반 텍스트 형식이기 때문에 어떤 텍스트 편집기에서도 읽고 수정할 수 있어 특별한 소프트웨어 없이도 접근할 수 있습니다. 또한, CSV는 메모리를 최소한으로 사용하면서 행 단위로 처리할 수 있어 대규모 데이터셋을 효율적으로 다룰 수 있습니다. 이는 일부 열 지향 형식과는 대조적입니다.

CSV 파일에 새로운 행을 추가하는 것은 간단하고 효율적이며, 다른 형식에서는 이 과정이 복잡해질 수 있습니다. CSV는 데이터 유형 해석에 유연성을 제공하여 다양한 프로그래밍 언어에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 또한, CSV는 JSON이나 XML과 같은 형식보다 더 간결하여 저장 공간을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

CSV의 독특한 특징 중 하나는 역순으로 된 CSV 파일도 유효하다는 점입니다. 이를 통해 전체 파일을 읽지 않고도 마지막 행에 쉽게 접근할 수 있습니다. CSV에 대한 지속적인 비판은 여전히 많은 상황에서 유효하고 효과적임을 시사합니다.

결론적으로, 이 기사는 CSV가 완벽하지는 않지만 최신 형식에도 불구하고 데이터 처리에서 여전히 중요한 역할을 하고 있다는 점을 강조합니다.

주식회사 주크스가 2025년 9월 10일 라스베이거스에서 로봇택시 서비스를 공식 출시했습니다. 이는 특별히 설계된 로봇택시를 이용한 최초의 완전 자율 호출 서비스입니다. 현재 탑승은 무료이며, iOS와 안드로이드에서 사용할 수 있는 주크스 앱을 통해 예약할 수 있습니다.

주크스의 CEO인 아이차 에반스는 이번 출시를 매우 기쁘게 생각하며, 라스베이거스가 활기찬 분위기와 관광객들에게 인기 있는 장소라서 최적의 선택이라고 강조했습니다. 승객들은 라스베이거스 스트립의 다양한 목적지 중에서 선택할 수 있으며, 앞으로 더 많은 장소가 추가될 계획입니다.

이 서비스는 사용자 친화적으로 설계되어 있으며, 전용 픽업 및 하차 구역과 현장 지원 직원이 있어 승객을 도와줍니다. 앱은 예상 픽업 시간과 차량 정보와 같은 유용한 기능을 제공합니다.

주크스는 기존 차량을 수정하는 대신 완전히 새로운 차량을 처음부터 만드는 데 집중하는 독특한 접근 방식을 취했습니다. 10년 이상의 개발 끝에, 그들은 더 안전하고 즐거운 여행 경험을 제공하겠다는 비전을 공유하게 되어 기쁩니다.

라스베이거스 출시 외에도, 승객들은 샌프란시스코에서의 향후 서비스에 대한 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

찰리 커크는 보수 활동가이자 터닝 포인트 USA의 공동 창립자로, 2025년 9월 11일 유타 밸리 대학교에서 발표 중 총에 맞아 사망했습니다. 이 대학은 월요일까지 문을 닫고 수업과 행사가 중단되었습니다. 그의 죽음을 애도하는 촛불 집회가 전국적으로 열리고 있으며, 이는 그의 죽음에 대한 충격과 슬픔을 반영하고 있습니다.

정치인들로부터 다양한 반응이 쏟아지고 있습니다. 전 대통령 트럼프는 "극단적인 좌파"가 폭력적인 환경을 조성했다고 비난했으며, 유타 주지사는 이번 사건을 "정치적 암살"로 규정했습니다. 총격 사건에 대한 조사가 진행 중이며, 당국은 처음에 구금된 두 사람이 범죄와는 관련이 없다고 확인했습니다. 총격범은 여전히 도주 중이며, 인근 건물에서 총을 발사한 것으로 추정됩니다.

목격자들은 총성이 울린 후 사람들이 혼란 속에 도망치는 장면을 묘사했습니다. 커크는 보수 가치를 홍보하는 것으로 알려져 있으며, 많은 지지자들, 특히 저명한 정치인들이 그를 지지했습니다. 그의 죽음은 미국 내 정치적 폭력의 증가에 대한 논의를 촉발하고 있습니다.

자기 발전하는 대형 언어 모델(LLM)은 스스로 학습하고 개선하여 초지능에 도달하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 이러한 모델들은 많은 인간이 만든 작업과 레이블에 의존하고 있어 발전에 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 R-Zero라는 새로운 프레임워크가 개발되었습니다. R-Zero는 두 가지 모델인 챌린저와 솔버를 사용하여 처음부터 자체 훈련 데이터를 생성합니다. 챌린저는 솔버의 능력을 약간 초과하는 작업을 생성하고, 솔버는 이러한 작업을 해결하기 위해 노력합니다. 이 상호작용은 두 모델이 미리 만들어진 작업이나 레이블 없이도 개선될 수 있도록 도와줍니다. R-Zero는 추론 능력에서 상당한 개선을 보여주었으며, 다양한 LLM의 수학 및 일반 추론 테스트에서 성능을 향상시켰습니다.

최근 저자는 Claude라는 AI 언어 모델에게 루비 라이브러리에 대해 질문했지만, Claude는 존재하지 않는 세 가지 메서드에 대한 잘못된 정보를 제공했습니다. 이 경험을 통해 저자는 인간의 기억과 AI의 기억 사이의 차이에 대해 생각하게 되었습니다.

저자는 자신의 지식이 개인적인 경험과 학습에 기반하고 있어 사실에 대한 확고한 이해를 제공한다고 믿습니다. 그들은 자신이 배운 맥락을 기억할 수 있지만, Claude는 진정한 기억이나 경험이 없기 때문에 이러한 점에서 차이가 있습니다.

AI 모델은 방대한 양의 정보가 인코딩되어 있지만, 이는 개인적인 기억보다는 유전적 상속에 더 가깝습니다. 일부 엔지니어들은 언어 모델의 맥락 창이 일종의 기억으로 작용할 수 있기를 희망하지만, 저자는 이를 호텔 방에서 무작위로 발견한 메모와 비교하며, 자신이 그것을 썼다는 기억이 없을 때 느끼는 혼란을 강조합니다.

저자는 진정한 기억은 시간, 경험, 그리고 삶과의 연결이 필요하다고 결론지었습니다. 그들은 AI의 환각 문제는 새로운 종류의 AI 모델이 세상과 의미 있게 상호작용할 수 있을 때까지 계속될 것이라고 예측합니다.

이 기사는 소프트웨어 개발에서 머지 큐의 발전을 다루며, 여러 개발자가 변경 사항을 병합할 때 안정적인 코드베이스를 유지하는 데 있어 머지 큐의 중요성을 강조합니다.

머지 큐의 개념은 20년 이상 전, 코드의 주요 브랜치를 기능적으로 유지하기 위해 시작되었습니다. 이는 벤 엘리스턴의 "로켓 과학이 아니다"라는 규칙에서 비롯되었으며, 이후 그레이돈 호어가 Rust 프로그래밍 언어를 위해 Bors라는 봇을 통해 병합 전 테스트를 자동화하는 방식으로 구현했습니다.

머지 자동화의 필요성을 해결하기 위해 다양한 도구들이 등장했습니다. Homu는 Bors의 확장으로, 여러 프로그래밍 언어와 프로젝트에서 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Bors-NG는 사용자 친화적인 인터페이스와 오픈 소스 특성으로 인기를 끌고 있는 Bors의 현대적인 버전입니다. Bulldozer, Mergify, Kodiak과 같은 다른 도구들도 병합 과정을 자동화하고 효율성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다.

우버, 쇼피파이, 스트라바와 같은 주요 기업들은 대규모 코드베이스에서 효과적으로 병합을 관리하기 위해 자체 내부 머지 큐 시스템을 만들었습니다. GitHub와 GitLab은 머지 큐의 가치를 인식하고 이를 플랫폼의 필수 기능으로 통합했습니다. GitHub의 머지 큐는 2023년에 공식 출시되어 풀 리퀘스트 관리를 위한 내장 솔루션을 제공합니다.

머지 큐는 개인 개발자가 만든 틈새 스크립트에서 소프트웨어 개발의 표준 관행으로 발전했습니다. 이는 코드 품질을 보장하고 주요 브랜치를 깨뜨릴 위험 없이 더 빠른 통합을 가능하게 하는 데 중요한 역할을 합니다.

전반적으로 머지 큐의 발전은 소프트웨어 개발 작업 흐름에서 자동화와 효율성에 대한 증가하는 수요를 반영합니다.

많은 개발자들이 디버거를 사용하는 것보다 출력 로그를 선호하는 이유는 설정이 복잡하고 원격 환경에서의 제한 때문입니다. 하지만 디버거는 출력 디버깅으로는 얻을 수 없는 여러 가지 장점을 제공합니다.

첫째, 디버거를 사용하면 호출 스택을 확인할 수 있습니다. 이는 이전에 호출된 모든 함수와 그 상태를 살펴볼 수 있게 해주어 프로그램이 특정 지점에 도달한 과정을 이해하는 데 도움을 줍니다.

둘째, 동적 표현식 평가 기능이 있습니다. 이를 통해 실시간으로 표현식을 평가하고 프로그램의 상태를 수정할 수 있어, 마치 내장된 대화형 콘솔을 사용하는 것과 같습니다.

셋째, 예외가 발생한 지점에서 실행을 중단할 수 있습니다. 디버거는 예외가 발생할 때 즉시 실행을 멈추게 하여, 그 상황을 정확히 조사할 수 있도록 합니다.

넷째, 실행 흐름을 변경할 수 있습니다. 변수를 수정하고 프로그램 실행을 제어할 수 있지만, 코드 자체를 변경할 필요가 없어 우발적인 코드 변경의 위험을 줄입니다.

마지막으로, 표준화된 디버그 설정을 사용할 수 있습니다. 개발 환경에서 공통의 디버그 설정 파일을 사용하면 모든 팀원이 일관된 설정을 유지할 수 있어, 새로운 팀원이 적응하는 데 도움이 됩니다.

결론적으로, 출력 디버깅이 편리하긴 하지만, 디버거는 디버깅 과정을 향상시키고 생산성을 높이는 강력한 도구를 제공합니다.

Homebrew는 명령줄 애플리케이션을 관리하는 데 널리 사용되는 도구입니다. 그러나 많은 개발자들, 저자를 포함해, 자신만의 명령줄 인터페이스(CLI)를 Homebrew를 통해 배포하는 것이 혼란스럽다고 느낍니다. 이 가이드는 이 과정을 간소화하는 방법을 설명합니다.

Homebrew에서 사용하는 용어를 이해하는 것이 중요합니다. '포뮬러'는 패키지 정의를 의미하며, '탭'은 포뮬러를 위한 Git 저장소입니다. '캐스크'는 GUI 애플리케이션을 설치하는 데 사용되고, '병'은 미리 빌드된 바이너리 패키지를 뜻합니다. '셀러'는 설치된 포뮬러의 디렉토리이고, '케그'는 각 설치된 포뮬러의 디렉토리입니다.

CLI를 배포하는 과정은 다음과 같습니다. 먼저, CLI를 만들고 이를 GitHub에 푸시합니다. 그 다음, Homebrew 탭을 설정합니다. 이는 포뮬러를 위한 저장소입니다. 마지막으로, Homebrew 포뮬러를 생성하여 CLI의 GitHub 릴리스를 가리키도록 합니다.

탭을 만들려면 brew tap-new your_username/homebrew-tap 명령어를 사용합니다. 생성된 파일을 GitHub 저장소에 푸시하면 됩니다. 포뮬러를 만들기 위해서는 GitHub tarball 링크와 함께 brew create 명령어를 사용하여 포뮬러를 생성합니다. 생성된 포뮬러가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 ChatGPT와 같은 도구를 활용하여 수정할 수 있습니다.

포뮬러를 업데이트할 때는 새로운 버전의 CLI를 릴리스할 때마다 수동으로 포뮬러의 URL과 해시를 업데이트해야 합니다. 이를 자동화하려면 새로운 태그를 푸시할 때 탭을 자동으로 업데이트하는 GitHub 워크플로우를 설정할 수 있습니다.

탭과 작동하는 포뮬러를 설정한 후에는 새로운 CLI를 배포하는 것이 훨씬 쉬워집니다. 저자는 이 과정을 이해하게 된 후 앞으로 더 많은 포뮬러를 배포할 수 있기를 희망하고 있습니다. 이 가이드는 Homebrew 사용자와 자신의 명령줄 도구를 쉽게 공유할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

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Modos는 75헤르츠의 새롭고 개방형 전자 종이 디스플레이를 선보였습니다. 이는 기본 LCD 화면의 주사율과 유사합니다. 이번 개발은 전자 종이 기술의 중요한 발전을 의미합니다.

이 글에서는 검색 엔진과 인공지능의 발전으로 인해 사람들이 더 이상 기억할 필요가 없다는 오랜 사기에 대해 다루고 있다. 저자는 이러한 믿음이 해롭다고 주장하며, 이는 비판적 사고 능력과 정보를 효과적으로 평가하는 능력을 저하시킨다고 경고한다.

첫 번째로, 온라인 자원을 효과적으로 활용하기 위해서는 개인이 탄탄한 지식 기반과 비판적 사고 능력을 갖추어야 한다. 두 번째로, 많은 '디지털 원주율자'들이 정보에 대해 피상적으로 접근하는 경향이 있어, 이는 깊고 의미 있는 지식을 형성하는 능력을 감소시킨다.

세 번째로, 깊은 사고는 감정적인 참여를 필요로 한다. 감정이 결여되면 지식은 얕아지고 쉽게 잊혀진다. 네 번째로, 진정한 이해와 인지 능력은 외부 도구에 의존하는 것이 아니라, 뇌 속에서 능동적으로 지식을 쌓는 것에서 온다.

마지막으로, 아무것도 기억할 필요가 없다는 주장은 오해의 소지가 있으며, 기억하는 것은 효과적인 지식 작업에 필수적이다. 저자는 인지 능력과 지식 유지를 향상시키기 위해 마음을 훈련하고 정보에 깊이 참여하는 것이 중요하다고 강조한다.

이 글에서는 1979년 The Knack의 히트곡 "My Sharona"에 대해 다룹니다. 이 곡의 주 기타리스트인 베르턴 아베르의 인상적인 기타 솔로가 특히 주목받고 있으며, 창의성과 에너지가 넘치는 이 솔로는 곡의 전체 버전에서 1분 30초 동안 이어집니다. 이 곡은 빌보드 핫 100 차트에서 6주 동안 1위를 기록했으며, 경쾌한 리듬과 강력한 악기 연주가 특징입니다. 비록 이 곡이 중독성 있는 팝 매력을 지니고 있지만, 가사는 다소 음탕한 뉘앙스를 가지고 있습니다. 리뷰에서는 이 곡이 여전히 재미있는 록 클래식으로 남아 있으며, 특히 뛰어난 기타 연주에 중점을 두고 있다고 언급하고 있습니다.

벤딩 스푼스가 비메오를 13억 8천만 달러에 전액 현금으로 인수하기로 합의했습니다. 이로 인해 비메오는 비상장 회사가 됩니다. 비메오 주주들은 주당 7.85달러를 받게 되며, 이는 최근 주가에 비해 상당한 프리미엄입니다. 이번 결정은 비메오가 유튜브와 같은 플랫폼과의 경쟁에서 벗어나 비즈니스 고객을 대상으로 하는 방향으로 전환했기 때문입니다. 밀라노에 본사를 둔 벤딩 스푼스는 필믹과 위트랜스퍼와 같은 회사를 인수한 경험이 있습니다. 두 회사의 리더들은 이번 인수에 대한 자신감을 표명하며, 비메오의 서비스 확장과 미래 성장에 대한 계획을 강조했습니다. 이번 거래는 필요한 승인 절차를 거쳐 2025년 4분기에 마무리될 것으로 예상됩니다.

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2025년 9월 기준으로 약 1억 7천만 명의 미국인이 매일 한 시간씩 TikTok을 사용하고 있습니다. TikTok은 짧고 흥미로운 동영상에 집중함으로써 미디어 소비 방식을 변화시켰습니다. 이전 플랫폼들과 달리, TikTok의 알고리즘은 사용자의 미세한 행동을 바탕으로 빠르게 선호도를 파악하여 개인화된 경험을 제공합니다. 이러한 변화는 뉴스, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 영향을 미쳤으며, 콘텐츠는 종종 긴 형식보다는 짧은 분량으로 제공됩니다.

TikTok의 접근 방식은 창작자들이 특정 주제에 전문화하도록 유도하며, 알고리즘에서 성공할 수 있도록 콘텐츠를 최적화합니다. 이로 인해 디지털 콘텐츠의 새로운 기준이 생겨났고, 즉각적인 만족과 개인화된 경험이 우선시되고 있습니다. 그러나 이러한 효율성은 아이디어에 대한 깊은 몰입을 잃고, 지루함을 느끼거나 새로운 관심사를 발견할 기회를 줄이는 대가를 치르게 됩니다. 사용자들은 종종 자신의 습관이 알고리즘을 훈련하는 데 도움을 주고 있다는 사실을 인식하지 못하며, 이러한 선택이 의식적으로 이루어지고 있는지에 대한 의문이 제기됩니다.

Bottlefire는 사용자가 Docker 이미지를 기반으로 단일 실행 파일 형태의 마이크로 VM을 생성할 수 있도록 해줍니다. 이 마이크로 VM은 Firecracker 기술을 사용하여 독립적으로 실행되는 리눅스 실행 파일로, 자동으로 실행할 수 있습니다.

간단한 명령어를 사용하여 Docker 이미지를 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 명령어를 입력하면 됩니다.

보안을 강화하기 위해 Landlock을 사용하여 애플리케이션을 샌드박스 환경에서 실행할 수 있습니다. 이 경우에도 간단한 명령어로 실행할 수 있습니다.

또한, 실행 파일을 직접 다운로드할 수도 있습니다. 다운로드 후에는 실행 권한을 부여하고 실행하면 됩니다.

Bottlefire의 마이크로 VM은 bake라는 오픈 소스 도구를 사용하여 생성됩니다. 이들은 현대 리눅스 플랫폼에서 루트 접근 없이도 쉽게 네트워킹, 포트 매핑, 디렉토리 공유를 지원합니다.

가격 정책은 공식적이고 인기 있는 공개 이미지에 대해 무료 요금제를 제공합니다. Pro 구독은 월 $5로 공개 및 비공식 이미지를 사용할 수 있으며, 필요에 따라 더 높은 한도를 선택할 수 있는 옵션도 있습니다. 이미지 공유를 위한 후원은 월 $50부터 시작합니다.

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ASML은 Mistral AI와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이번 협력은 인공지능 분야에서 기술 발전을 촉진하는 것을 목표로 하고 있습니다. 두 회사는 인공지능의 능력을 활용한 혁신적인 솔루션 개발에 집중할 예정입니다. 자세한 내용은 ASML 웹사이트에 있는 공식 보도자료에서 확인할 수 있습니다.

플레임 프랙탈은 생성 시스템을 이용해 만들어진 복잡하고 시각적으로 매력적인 이미지입니다. 이 개념은 1992년 스콧 드레이브스에 의해 개발되었으며, 1981년 존 E. 허친슨의 초기 프랙탈 개념을 바탕으로 하고 있습니다. 현재 다양한 소프트웨어를 활용해 이 작품을 창작하는 프랙탈 아티스트들이 활발히 활동하고 있습니다.

플레임 프랙탈의 흥미로운 예시 중 하나는 "테라리움"이라는 작은 데모입니다. 이 데모는 플레임 프랙탈의 아름다움을 보여줍니다. 기본 알고리즘은 비교적 간단합니다. 두 개의 이미지를 생성하고, 점들에 무작위 변환을 적용한 후, 밀도 맵에 데이터를 축적하는 방식입니다.

플레임 프랙탈과 다른 프랙탈 방법의 주요 차이점은 독특한 톤 매핑과 색상 기법입니다. 플레임 프랙탈에서 사용되는 변환은 임의적일 수 있으며, 주로 아핀 변환과 구면 반전이 포함되어 있습니다. 이러한 변환은 각도 보존과 같은 특정 속성을 유지하는 데 도움을 줍니다.

렌더링 측면에서 플레임 프랙탈은 각 입자를 색상 팔레트에 매핑하여 색을 입히고, 로그 밀도 함수를 통해 처리됩니다. 깊이 효과와 모션 블러 효과를 추가하면 이러한 프랙탈의 시각적 매력을 더욱 높일 수 있습니다.

이 글은 이러한 기법을 실험해보도록 권장하며, 저자의 작품도 소개하고 있습니다.

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크리스티는 디지털 아트 부서를 폐쇄하고 디지털 아트 판매를 현대 미술 카테고리에 통합하기로 결정했습니다. 이 결정은 미술 시장의 침체와 2021년 정점 이후 디지털 아트 거래의 급격한 감소 속에서 이루어졌습니다. 디지털 아트 부사장을 포함한 두 명의 직원이 해고되었고, 한 명의 전문가는 남게 되었습니다.

전체 미술 판매는 약간 감소했지만, NFT 거래는 급격히 줄어들어 2021년 거의 30억 달러에서 2024년에는 약 1억 9700만 달러로 떨어졌습니다. 소더비와 같은 다른 경매 하우스들도 디지털 아트 팀을 축소했습니다. 일부 전문가들은 크리스티의 이번 조치를 디지털 아트 시장이 성숙해가고 있다는 신호로 보고 있으며, NFT가 수집품에서 진지한 예술로 전환되고 있다고 분석하고 있습니다.

크리스티는 2018년 인공지능이 생성한 초상화를 판매한 것을 시작으로 디지털 아트를 대중에게 알리는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 2021년에는 비플의 작품이 6900만 달러에 판매되며 기록을 세우기도 했습니다.

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외모라는 개념에 대해 이야기합니다. 외모는 누군가 또는 무언가의 모습, 즉 신체적 특징, 의상, 전체적인 표현 방식을 포함합니다. 사람들은 종종 외모를 바탕으로 첫인상을 형성하며, 이는 그들의 인식과 판단에 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 다양한 사회적 및 직업적 상황에서 긍정적인 외모를 유지하는 것이 중요하다는 점도 언급될 수 있습니다.

이 글은 멜라니 미첼의 네 가지 기본적인 오류를 통해 인공지능(AI)에 대한 복잡성과 오해를 다룹니다. 이러한 오류는 AI 개발의 진전을 방해할 수 있는 일반적인 오해를 강조합니다.

첫 번째 오류는 '매끄러운 연속체의 환상'입니다. 많은 사람들은 좁은 범위의 AI 발전이 인공지능 일반(AGI)으로 직접 이어질 것이라고 믿지만, 이는 여전히 존재하는 상식 지식 문제와 같은 중요한 도전 과제를 간과하고 있습니다.

두 번째는 '어려움의 역설'입니다. 사람들은 인간에게 어려운 작업이 기계에게도 똑같이 어렵다고 가정하지만, 이는 사실이 아닙니다. 예를 들어, AI는 바둑과 같은 게임에서는 뛰어난 성능을 보이지만, 실제 세계의 작업에서는 어려움을 겪을 수 있습니다.

세 번째 오류는 '희망적 기억의 유혹'입니다. AI의 능력을 설명할 때 인간적인 언어를 사용하는 것은 대중과 연구자 모두에게 AI 시스템이 실제로 할 수 있는 것에 대한 오해를 불러일으킬 수 있으며, 이는 잘못된 신뢰를 초래할 수 있습니다.

마지막으로 '신체가 없는 마음의 신화'가 있습니다. 지능이 물리적 몸과 분리될 수 있다는 생각은 지능이 세계와의 물리적 상호작용과 깊이 연결되어 있다는 '구체적 인지' 개념에 의해 도전받고 있습니다.

이 글은 이러한 오류들이 AI 개발에서 위험한 선택을 초래할 수 있음을 강조합니다. 예를 들어, 과대 광고를 책임 있는 혁신보다 우선시하거나 AI 기술에 대한 대중의 신뢰를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 저자는 인지 과학적 관점과 계산적 확장 접근법의 강점을 결합하여 더 안전하고 효과적인 AI 시스템을 만드는 균형 잡힌 접근 방식을 지지합니다.

이 글은 프로그래밍에서 모듈의 개념에 대해 설명하며, 모듈이 기존 코드를 다시 작성하지 않고도 소프트웨어 패밀리를 만드는 데 도움을 준다고 강조합니다. 좋은 제품은 특정 기능에 의존하지 않으며, 다양한 구성 요소의 상호작용에서 기능이 나타난다는 점을 강조합니다.

성공적인 제품, 예를 들어 자동차나 시계는 독립적인 기능 구성 요소가 없습니다. 그들의 능력은 부품들이 어떻게 함께 작동하는지에서 비롯됩니다. 많은 프로그래머들이 사양에 기반해 기능을 만들려고 하면서 유연성이 떨어지는 디자인을 만들어내는 실수를 범합니다. 이러한 디자인은 변화하는 요구에 잘 적응하지 못합니다.

흐름도 기반 디자인은 작업을 일련의 단계로 변환하는 접근 방식으로 매력적일 수 있지만, 디자인 결정을 너무 일찍 고정시켜 변화에 적응하지 못하게 합니다. 사용자 요구에 기반한 디자인은 문제가 될 수 있는데, 이는 종종 모호하고 시간이 지남에 따라 변할 가능성이 높기 때문입니다.

이 글은 "안에서 바깥으로" 디자인 접근 방식을 제안합니다. 이 방법은 일반적인 기능의 핵심에서 시작하여 사용자 요구에 맞춰 점진적으로 확장하며 인터페이스를 유연하게 유지합니다. 초기 단계에서 엄격한 검증을 시도하는 것은 유연성을 저해할 수 있습니다. 대신, 핵심 디자인은 일반적으로 유지하고 필요에 따라 구체적인 검증을 추가하는 것이 좋습니다.

효과적인 모듈화는 기능보다는 기본 원칙에 집중하는 것을 포함하여, 더 쉽게 적응할 수 있고 더 견고한 소프트웨어를 가능하게 합니다. 추상화는 복잡한 작업을 단순화할 수 있지만, 잘못 사용하면 단순한 개념을 복잡하게 만들 수 있는 위험이 있습니다.

글은 카드 게임의 예를 통해 안에서 바깥으로 디자인 접근 방식을 설명하며, 일반적인 핵심에서 시작하는 것이 유연하고 적응 가능한 소프트웨어로 이어질 수 있음을 보여줍니다.

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다!

NASA의 최근 연구에 따르면, 토성의 위성인 타이탄의 차가운 메탄과 에탄 호수에서 원시 세포 구조인 베시클이 형성될 수 있는 조건이 존재할 수 있다고 합니다. 베시클은 초기 생명의 단계를 나타낼 수 있는 작은 기포 같은 구획입니다.

지구와 달리 생명체에 필수적인 액체 물이 없는 타이탄의 호수는 탄화수소로 이루어져 있습니다. 과학자들은 초기 지구에서 발생했을 법한 유사한 과정이 타이탄에서도 일어날 수 있다고 믿고 있으며, 이는 생명에 필요한 분자의 생성으로 이어질 수 있습니다.

연구에 따르면, 친수성과 소수성을 모두 가진 분자인 암피필이 특정 조건에서 타이탄의 호수에서 자발적으로 베시클을 형성할 수 있습니다. 이 과정은 호수에 튀어 들어간 물방울이 이러한 분자와 섞여 베시클을 만들어내는 것을 포함할 수 있으며, 이는 원시 프로토셀로 발전할 가능성이 있습니다.

이러한 베시클 형성 과정을 이해하는 것은 다양한 환경에서 생명이 어떻게 형성될 수 있는지에 대한 우리의 지식을 향상시킬 수 있습니다. NASA의 다가오는 드래곤플라이 미션은 타이탄의 표면과 거주 가능성을 탐사할 예정이지만, 직접적으로 이러한 베시클을 찾지는 않을 것입니다.

결론적으로, 타이탄은 독특한 화학적 환경 덕분에 원시 세포 구조의 발전을 촉진할 수 있어 생명의 기원에 대한 귀중한 통찰을 제공할 수 있습니다.

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애플이 음성 비서인 시리(Siri)가 사용자들의 개인 대화를 엿들었다는 주장에 대해 9,500만 달러를 지급하기로 합의했습니다. 이 합의는 2021년 캘리포니아 주민이 제기한 소송에서 비롯된 것으로, 그는 시리가 개인적인 대화를 기록하고 이를 제3자 회사와 공유하여 타겟 광고에 사용했다고 주장했습니다.

2014년 9월 17일부터 2024년 12월 31일 사이에 아이폰, 아이패드, 맥북 등 시리 기능이 탑재된 기기를 소유했던 소비자는 청구를 할 수 있는 자격이 있습니다. 각 자격이 있는 기기는 최대 20달러를 받을 수 있으며, 최대 5대까지 청구할 경우 총 100달러까지 지급받을 수 있습니다.

청구를 하려면 소비자는 합의 웹사이트를 방문해야 하며, 일부 사용자에게 발송된 이메일이나 엽서에서 찾을 수 있는 청구 ID를 사용해야 합니다. 알림을 받지 못한 사용자도 자신의 정보와 기기 소유 증명을 제공하면 청구를 제출할 수 있습니다. 청구 마감일은 2025년 7월 2일입니다.

지급은 2025년 8월 1일에 합의가 최종 확정된 후 처리될 예정이며, 항소가 없는 경우에 한합니다. 청구자는 수표, 전자 수표 또는 직접 입금 중에서 지급 방법을 선택할 수 있습니다.

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