최근 Rust 패키지의 주요 저장소인 crates.io를 겨냥한 피싱 시도가 보고되었습니다. 여러 유지보수자들이 가짜 GitHub 로그인 페이지로 유도하는 피싱 이메일을 받았습니다. crates.io 팀은 이 상황을 인지하고 조사 중이지만, 현재까지 손상된 패키지는 발견되지 않았습니다.

자세한 내용은 Rust 보안 대응 작업 그룹의 블로그와 GitHub에서 진행 중인 논의를 확인할 수 있습니다.

많은 어려운 프로그래밍 문제는 전통적인 코딩 방법보다 제약 해결기를 사용하면 더 쉽게 해결할 수 있다는 내용이 담겨 있습니다.

예를 들어, 저자는 "동전 교환기" 문제를 소개합니다. 이 문제는 특정 금액을 만들기 위해 필요한 최소 동전 개수를 찾는 것입니다. 처음에는 탐욕 알고리즘을 사용했지만, 특정 동전 단위에서 실패했습니다. 이 문제는 동적 프로그래밍을 통해 최적의 해결책을 찾을 수 있지만, 제약 해결기를 사용하면 문제를 훨씬 간단하게 해결할 수 있습니다.

저자는 MiniZinc와 같은 제약 해결기가 전통적인 프로그래밍 언어로는 복잡한 최적화 문제를 효율적으로 처리할 수 있다고 강조합니다. 주식 거래나 숫자 집합 찾기와 같은 문제는 제약 문제로 표현할 수 있어 이러한 도구를 사용하면 더 쉽게 해결할 수 있습니다.

제약 해결기는 새로운 제약 조건에 더 쉽게 적응할 수 있다는 점도 언급합니다. 예를 들어, 주식 거래 문제에 거래 횟수 제한을 추가하는 것이 제약 해결기를 사용하면 훨씬 간단해집니다.

제약 해결기의 실행 시간은 예측할 수 없고 잘 최적화된 맞춤형 알고리즘보다 항상 뛰어나지 않을 수 있지만, 잘못 작성된 맞춤형 솔루션보다는 종종 더 나은 성능을 보이며 다양한 제약을 처리하는 데 강점을 가지고 있습니다.

저자는 제약 해결기를 사용하면 일반적인 인터뷰 질문을 해결하는 것이 덜 부담스럽고 더 흥미로워질 수 있으며, 최적화 기법에 대한 더 나은 학습 기회를 제공할 수 있다고 제안합니다. 요약하자면, 복잡한 코딩 문제를 더 효율적으로 해결하기 위해 제약 해결기를 활용할 것을 권장합니다.

저자는 종이 모델링, 즉 종이로 잘라서 붙여 만든 3D 모델에 대한 자신의 경험을 공유합니다. 이 취미는 창의성과 기술적 능력을 결합하여 누구나 접근할 수 있으며, 인내와 상상력에 따라 복잡한 모델을 만들 수 있습니다.

최근 저자는 SR-71 블랙버드 비행기 모델을 설계했으며, 디자인부터 조립까지의 전체 과정을 자세히 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 모델은 종이로 만들어야 하며, 단색을 사용하고 곡선이나 복잡한 세부 사항 없이 간단한 다면체로 설계해야 합니다. 이러한 제약은 모델의 조립을 쉽게 하고 구조적으로 안정성을 보장합니다.

둘째, 주요 목표는 조립의 용이성, 미적 매력, 자원 소비의 최소화입니다. 디자인 과정에서 이러한 목표 간의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.

셋째, 디자인 단계는 다음과 같습니다. 첫 번째는 메쉬 모델링으로, 다각형을 사용해 3D 표현을 만드는 과정입니다. 이 단계에서는 세부 사항과 조립의 용이성 간의 균형을 맞추는 것이 도전입니다. 두 번째는 메쉬 언폴딩으로, 3D 모델을 인쇄할 수 있는 2D 템플릿으로 변환하는 과정입니다. 좋은 레이아웃은 조립 경험을 향상시킵니다. 마지막으로 조립 단계에서는 부품을 자르고, 점선을 긋고, 접고, 붙이는 작업이 포함됩니다. 성공적인 조립을 위해 적절한 도구와 기술을 사용하는 것이 필수적입니다.

조립 팁으로는 최소한의 접착제를 사용하고, 복잡한 부품부터 시작하여 덜 보이는 부분으로 마무리하여 깔끔한 최종 모습을 만드는 것이 좋습니다.

완성된 SR-71 모델은 설계와 수정에 몇 개월이 걸렸으며, 반복적인 작업을 통해 세부 사항을 개선하고 복잡성을 줄였습니다. 저자는 독자들이 직접 모델을 만들어 볼 수 있도록 다운로드 가능한 템플릿을 제공합니다.

이 가이드는 Emacs의 확장 방법에 대한 소개를 제공합니다. Emacs의 확장성과 내부 탐색 기능에 중점을 두며, Emacs Lisp에 대한 사전 지식이 없어도 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 저자는 Spacemacs나 Doom Emacs와 같은 사전 설정된 Emacs 배포판에서 개인 설정으로 전환한 경험을 공유하며, 문서 작성을 위한 reStructuredText(reST) 작업을 예로 들고 있습니다.

Emacs의 장점, 특히 광범위한 사용자 정의 가능성과 오랜 개발 역사에 대해 강조합니다. 사용자는 Emacs Lisp(Elisp)의 기본 구문을 배우는 것이 좋으며, Elisp는 많은 괄호를 사용하지만 다른 프로그래밍 언어와 유사하게 작동합니다.

가이드는 reST 참조를 위한 자동 완성 기능을 만드는 방법을 설명합니다. 이 과정에는 교체할 텍스트를 식별하고, 문서에서 가능한 참조 후보 목록을 수집한 후, Emacs가 자동 완성을 위해 사용할 수 있는 형식으로 이 목록을 반환하는 단계가 포함됩니다.

정규 표현식은 Emacs에서 텍스트를 파싱하는 데 중요한 역할을 합니다. 가이드는 정규 표현식 패턴을 더 쉽게 만들기 위한 도구인 re-builder와 rx 매크로를 소개합니다.

사용자가 만든 자동 완성 기능은 Emacs에 통합되어 reST 파일을 편집할 때 자동으로 활성화되어 작업이 원활하게 진행될 수 있습니다. 저자는 파일 간의 참조 관리를 개선하기 위한 마이너 모드 생성과 더 풍부한 사용자 경험을 위한 고급 자동 완성 프레임워크 사용과 같은 향후 개선 사항을 제안합니다.

전반적으로 이 가이드는 문서 작성을 위해 Emacs 설정을 사용자 정의하고자 하는 초보자에게 실용적인 출발점을 제공합니다.

비트코인에 대한 이 글은 비트코인이 미래의 인터넷, 즉 웹 3.0에서 어떤 역할을 하는지를 다루고 있습니다. 비트코인은 분산형 인터넷의 중요한 요소로 여겨지며, 중앙 기관에 의존하지 않고 디지털 자산을 관리할 수 있는 방법을 제공합니다.

웹 3.0은 사용자 통제와 개인 정보 보호를 강조하며, 비트코인은 개인 간 거래를 가능하게 함으로써 이러한 점을 지원합니다. 비트코인은 개인이 자신의 재정을 관리할 수 있게 해주어 재정적 독립성을 촉진합니다.

비트코인이 다양한 애플리케이션에 통합되면 새로운 비즈니스 모델과 혁신이 디지털 공간에서 나타날 수 있습니다. 이 글은 비트코인이 더 개방적이고 사용자 중심의 인터넷을 형성하는 데 어떻게 기여할 수 있는지를 강조합니다.

요약이 없습니다.

Windows-Use는 AI 에이전트가 전통적인 컴퓨터 비전 방법 없이도 Windows 운영 체제에서 직접 작업을 수행할 수 있게 해주는 자동화 도구입니다. 이 도구를 사용하면 애플리케이션을 열고, 버튼을 클릭하며, 명령을 실행하는 등의 작업을 할 수 있습니다.

설치 요건으로는 Python 3.12 이상의 버전과 패키지 설치 도구(UV 또는 pip), 그리고 Windows 운영 체제(7, 8, 10, 또는 11)가 필요합니다.

설치 방법은 두 가지가 있습니다. UV를 통해 설치하려면 uv pip install windows-use 명령을 사용하고, pip를 통해 설치하려면 pip install windows-use 명령을 입력하면 됩니다.

기본 사용법은 다음과 같습니다. 먼저 Python 스크립트에서 필요한 라이브러리를 가져옵니다. 그 다음 환경 변수를 로드하고, AI 모델 인스턴스와 에이전트를 생성합니다. 마지막으로 작업을 입력하고 실행합니다.

에이전트를 실행하려면 python main.py 명령을 사용하고, 프롬프트에 따라 작업을 입력하면 됩니다.

주의할 점은 에이전트가 GUI 수준에서 작동하기 때문에 주의하지 않으면 시스템에 원치 않는 변경을 일으킬 수 있다는 것입니다. 안전한 환경에서 실행하는 것이 권장됩니다.

Windows-Use는 MIT 라이선스에 따라 배포되며, 기여도 환영합니다. 이 도구는 Jeomon George에 의해 개발되었습니다. 더 많은 정보는 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

저자는 Plan9의 미학과 개념에서 영감을 받아 DWS OS라는 웹 데스크탑 운영 체제를 만들었습니다. DWS OS의 주요 기능으로는 가상 파일 시스템, ACME와 유사한 텍스트 편집기, 파일 브라우저, 간단한 인터넷 브라우저가 있습니다. 사용자는 파일을 업로드하고 다운로드할 수 있으며, ACME 편집기에서 자바스크립트로 프로그래밍하고 GUI 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 또한, 사용자는 자신의 운영 체제 상태를 JSON 형식으로 내보내고 가져와서 공유할 수 있습니다. 저자는 피드백을 요청하며 다른 사람들이 DWS OS 내에서 흥미로운 프로젝트를 만들도록 격려하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Direct3D 12(D3D12)는 2015년 7월 Windows 10과 함께 출시된 이후로 10년 동안 업데이트와 개선이 이루어졌습니다. 이 기간 동안 D3D12는 여러 가지 새로운 기능을 도입했습니다.

주요 API 개선 사항으로는 프로그래머블 샘플 포인트, 뷰 인스턴싱, 가변 비율 셰이딩(VRS), 레이 트레이싱 및 작업 그래프와 같은 향상된 렌더링 기능이 포함됩니다. 또한 새로운 셰이더 기능으로는 웨이브 연산, 16비트 데이터 타입 지원, 동적 리소스 관리 등이 추가되었습니다. 개발자 도구도 개선되어 Agility SDK와 향상된 디버깅 도구가 개발 과정을 더욱 원활하게 만들어 주었습니다.

저자는 개인적인 개발 여정을 회상하며 업데이트가 코딩을 얼마나 효율적으로 만들어 주었는지를 언급했습니다. 그들은 바인드리스 리소스 관리와 HLSL과 C++ 간의 코드 공유 개선과 같은 새로운 기술을 수용했습니다.

전반적으로 D3D12는 지난 10년 동안 크게 발전하여 개발자들에게 고급 그래픽 프로그래밍을 위한 강력한 도구와 기능을 제공하고 있습니다.

요약이 없습니다.

노르웨이의 로 마린이라는 회사가 100척 이상의 선박에 대해 가짜 보험을 제공하는 대규모 사기 사건에 연루되었습니다. 이 선박들은 주로 러시아의 석유와 군사 물품을 운송하는 데 사용되었으며, 로 마린은 적절한 허가 없이 운영되었고 불법적인 보험 문서를 발급했습니다. 이로 인해 해당 선박들은 서방의 제재를 피할 수 있었습니다.

로 마린의 소유주인 안드레이 모찰린은 러시아인으로, 이전에 합법적인 노르웨이 보험 회사에서 일한 경험이 있습니다. 그는 위조 및 무면허 보험 사업 운영 혐의로 기소되었습니다. 그의 행동은 전문가들 사이에서 우려를 불러일으켰으며, 이는 노르웨이 해양 산업에 대한 신뢰를 저하시킬 수 있다는 우려가 제기되고 있습니다.

이 사기 보험 정책은 주로 제재를 피하는 구식 선박들로 구성된 "그림자 함대"의 선박들에게 혜택을 주었습니다. 이러한 상황은 해양 안전과 환경에 위험을 초래하며, 많은 선박들이 적절한 보험 보장을 받지 못하고 있습니다.

사기 사건이 드러난 후, 파나마와 영국을 포함한 여러 나라가 로 마린에 대한 제재 조치를 취했으며, 이 사건의 전모와 러시아에 대한 국제 제재에 미치는 영향에 대한 조사가 계속되고 있습니다.

저자는 1986년형 구형 매킨토시 플러스를 컴팩트한 랙 장착형 모델인 "라킨토시 플러스"로 변형한 경험을 공유합니다. 이 원래의 컴퓨터는 대학 캠퍼스에서 발견했으며, 이후 음악 스튜디오에서 사용해왔습니다. 원래 기계는 크기, 열, 노후된 부품 등 여러 가지 문제를 안고 있었습니다.

라킨토시 플러스를 만들기 위해 저자는 여분의 로직 보드를 사용하고, 비디오 변환을 위한 라즈베리 파이와 내부 저장을 위한 블루SCSI 보드를 포함한 현대 기술을 접목했습니다. 플로피 드라이브 에뮬레이션과 전원 공급 문제에 직면했지만, 창의적으로 부품을 조정하여 1U 높이의 랙 섀시에 맞췄습니다.

3D 프린팅과 레이저 에칭을 통해 맞춤형 부품과 장식을 제작했으며, 소프트웨어는 시스템 7.1을 실행하도록 설정하여 다양한 음악 및 디자인 애플리케이션을 사용할 수 있게 했습니다. 이 프로젝트는 구형 시스템의 네트워킹과 시간 설정 조정 계획도 포함하고 있습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 향수를 자극하면서도 현대적인 기능성을 잘 조화시켰습니다.

PostHog 웹사이트의 재설계에 대한 내용이 다뤄지고 있으며, 이는 사용자 경험을 개선하기 위해 운영 체제처럼 느껴지도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자 코리 와틸로는 전통적인 웹사이트 레이아웃의 문제점, 특히 많은 제품이 있는 사이트에서 긴 스크롤과 구분이 어려운 탭에 대해 강조합니다.

새로운 사이트의 주요 기능으로는 여러 기사를 동시에 열 수 있는 멀티태스킹 기능이 있습니다. 또한 창을 정렬할 수 있는 인터페이스, 키보드 단축키, 북마크 앱이 포함되어 있습니다. 디자인은 파일 탐색기, 파워포인트 프레젠테이션 등과 유사한 요소를 통합하고 있습니다.

재설계를 통해 사용자는 단순히 스크롤하는 것이 아니라 상호작용을 촉진하는 방식으로 콘텐츠가 조직되어 더 몰입감 있는 경험을 할 수 있습니다. 기술적인 측면에서는 동적 콘텐츠 표시를 위해 JSON 파일을 사용하고, 사이트 전반에 걸쳐 일관된 테마를 유지하는 것이 포함됩니다.

전반적으로 새로운 PostHog.com은 사용자 친화적으로 설계되어 탐색과 상호작용을 장려합니다. 저자는 사용자들에게 새로운 기능을 시도해보고 즐겨보라고 초대하고 있습니다.

oq는 OpenAPI 사양을 보기 위한 터미널 도구입니다. 사용자는 다음과 같은 방법으로 OpenAPI 파일을 열 수 있습니다. 첫째, oq openapi.yaml 명령어를 입력하거나, 둘째, cat openapi.yaml | oq를 사용하거나, 셋째, curl https://api.example.com/openapi.json | oq를 통해 파일을 열 수 있습니다.

oq의 키보드 단축키로는 위아래 화살표(↑/↓) 또는 k/j 키를 사용하여 항목을 탐색할 수 있습니다. Tab 키를 눌러 엔드포인트와 구성 요소 간의 보기 전환이 가능하며, Enter 또는 Space 키를 눌러 세부 정보를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 종료하려면 q 키나 Ctrl+C를 누르면 됩니다.

oq는 OpenAPI 3.0.x 및 3.1.x 버전을 지원하며, JSON과 YAML 형식 모두에서 사용할 수 있습니다. 소스에서 설치하려면 다음 명령어를 실행하면 됩니다. 첫째, git clone [email protected]:plutov/oq.git로 저장소를 복제하고, 둘째, cd oq로 해당 디렉토리로 이동한 후, 셋째, go build -o oq . 명령어로 빌드하면 됩니다.

oq는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하면 됩니다. 기여는 언제나 환영합니다! 문제를 제기하거나 풀 리퀘스트를 제출해 주세요. 테스트는 go test -v 명령어로 진행하며, OpenAPI 3.0과 3.1 버전 모두에서 테스트가 통과하는지 확인해야 합니다.

요약이 없습니다.

나이퀴스트는 로저 B. 다넨버그가 오디오 합성과 분석을 위해 만든 프로그래밍 언어입니다. 이 언어는 MIDI 지원, 오디오 재생, 디버깅 등 다양한 기능을 제공합니다. 인기 있는 오디오 편집 소프트웨어인 오다시티는 나이퀴스트를 사용하여 오디오 효과를 만들고, 사용자가 나이퀴스트 함수를 이용해 플러그인을 작성할 수 있도록 합니다.

나이퀴스트의 주요 특징은 오디오 작업을 위해 설계되었다는 점입니다. 녹음과 재생을 포함한 다양한 오디오 작업을 지원하며, 사용자는 플러그인을 텍스트 형식으로 작성할 수 있어 컴파일할 필요가 없습니다. 나이퀴스트는 Lisp와 C 유사 문법인 SAL 두 가지 문법을 지원합니다.

나이퀴스트는 Lisp를 기반으로 하며, 모든 것이 S-표현식으로 표현됩니다. S-표현식은 괄호 안에 있는 토큰의 리스트입니다. 함수 호출은 접두사 표기법을 사용하여 이루어지며, 함수 이름이 인수 앞에 옵니다. 예를 들어, (setf area (* 3.14159 (expt radius 2)))는 원의 면적을 계산하는 코드입니다.

나이퀴스트는 다양한 수학적 함수와 리스트 조작 함수를 제공합니다. 기본적인 수학 함수로는 덧셈 (+ a b), 뺄셈 (- a b) 등이 있으며, 최소값, 최대값, 절대값 등을 구하는 함수도 포함되어 있습니다. 리스트 함수는 리스트의 첫 번째 요소를 찾거나 리스트를 추가하는 등의 작업을 할 수 있게 해줍니다.

또한, 나이퀴스트는 코드에서 의사결정을 위한 조건문인 if, when, cond를 지원합니다. 사용자는 플러그인 작성 및 오다시티와 나이퀴스트 사용에 대한 안내를 위해 특정 매뉴얼을 참조할 수 있습니다.

이 요약은 나이퀴스트와 Lisp의 개념을 간단히 설명하며, 그들의 응용과 주요 기능을 강조합니다.

요약이 없습니다.

GTK1은 Windows, Linux, MacOS와 호환되는 고전적인 GUI 라이브러리에 대한 정보입니다. 이 프로젝트의 ID는 17310408이며, 사용된 프로그래밍 언어는 C++와 C입니다. 저장소에는 108개의 커밋과 1개의 브랜치가 포함되어 있지만, 태그는 없습니다. 이 프로젝트는 2020년 3월 5일에 생성되었습니다. 사용자는 SSH 또는 HTTPS를 통해 프로젝트를 복제할 수 있으며, 다양한 형식으로 소스 코드를 다운로드할 수 있는 옵션도 제공됩니다. 전반적으로 GTK1은 여러 운영 체제를 위한 그래픽 사용자 인터페이스 라이브러리입니다.

Doom Emacs의 Ada 모듈은 여러 유용한 기능을 제공합니다. 첫째, ada-ts-mode를 통해 코드 하이라이팅이 개선되어 더 나은 가독성을 제공합니다. 둘째, Ada 언어 서버와 통합되어 코드 작성 시 더 나은 지원을 받을 수 있는 LSP(언어 서버 프로토콜) 기능을 지원합니다. 셋째, company-capf를 사용하여 코드 자동 완성을 제공합니다. 마지막으로, Alire와 통합되어 Ada 프로젝트를 쉽게 관리할 수 있는 빌드, 실행, 정리 명령어를 제공합니다.

모듈 설치는 다음과 같은 단계로 진행됩니다. 먼저, Doom 모듈 폴더에 모듈을 클론합니다. 터미널에서 다음 명령어를 입력합니다. git clone https://github.com/tomekw/doom-ada ~/.doom.d/modules/lang/ada. 그 다음, ~/.doom.d/init.el 파일에서 모듈을 활성화합니다. :lang ada를 추가하면 됩니다. 이후 Doom을 동기화하기 위해 doom sync 명령어를 입력하고, Emacs를 재시작합니다.

사용할 수 있는 명령어는 다음과 같습니다. SPC m b를 입력하면 alr build로 프로젝트를 빌드할 수 있습니다. SPC m r을 입력하면 alr run으로 프로젝트를 실행할 수 있습니다. SPC m c를 입력하면 alr clean으로 프로젝트를 정리할 수 있습니다. 컴파일 중 발생하는 오류는 컴파일 버퍼에 표시되며, eglot는 인라인 진단 및 제안을 제공합니다.

이 모듈을 사용하기 위해서는 Alire라는 Ada 패키지 관리자가 필요하며, LSP 지원을 위해 Ada 언어 서버도 필수입니다.

요약이 없습니다.

2년간의 개발 끝에, 초보자와 전문 프로듀서 모두를 위한 무료 웹 기반 드럼 머신인 비트 메이커를 출시하게 되어 매우 기쁩니다. 이 앱은 사용하기 쉽고 강력하며, 홈 화면에 설치하여 쉽게 접근할 수 있습니다.

주요 기능으로는 절차적 샘플 생성이 있습니다. 클릭 한 번으로 독특한 드럼 샘플을 만들 수 있어 폴더를 뒤질 필요가 없습니다. 생성적 비트 생성 기능을 통해 자동으로 드럼 패턴을 만들어 창의력을 자극할 수 있습니다. 또한, WAV 루프, MIDI 파일, 심지어 사운드폰트 드럼 키트와 같은 다양한 형식으로 작업을 내보낼 수 있는 고급 내보내기 옵션도 제공합니다. 포켓 오퍼레이터나 볼카와 같은 하드웨어 장치와 비트를 완벽하게 동기화할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 개별 음표에 효과를 추가하여 더 복잡한 리듬을 만들 수 있는 기능도 있습니다.

이 앱은 깔끔하고 선언적인 오디오 그래프를 기반으로 한 독특한 오디오 엔진을 사용하여 웹 오디오 관리를 더 간단하게 만들어 줍니다. 비트 생성 알고리즘은 처음부터 직접 개발하여 독창성을 보장했습니다.

비트 메이커를 사용해 보시고 피드백을 공유해 주시기 바랍니다! 간단한 개요는 위에 링크된 동영상 요약을 확인해 주세요. 감사합니다!

프레드 리벳은 두 가지 중요한 점을 공유합니다. 첫째, 나쁜 소식은 당신의 내면적인 정체성이 모든 행동에 영향을 미친다는 것입니다. 둘째, 좋은 소식은 당신이 이 정체성을 변화시킬 수 있는 능력이 있다는 것입니다. 요약하자면, 자신을 어떻게 바라보느냐가 행동에 영향을 미치지만, 그 자기 인식을 변화시키기 위해 노력할 수 있다는 것입니다.

요약이 없습니다.

루미나-디무(Lumina-DiMOO) 모델은 다양한 유형의 미디어를 생성하고 이해하는 새로운 오픈소스 도구입니다. 이 모델은 이산 확산 모델링(discrete diffusion modeling)이라는 독특한 방법을 사용하여 여러 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 텍스트에서 이미지를 생성하거나 이미지를 편집하고 이미지 내용을 이해하는 데 뛰어난 성능을 보입니다. 루미나-디무는 여러 벤치마크에서 기존의 다중 모달 모델보다 우수한 성과를 기록했습니다.

이 모델은 이산 확산 방식을 활용하여 다중 모달 작업에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 텍스트로부터 이미지를 생성하고, 이미지를 편집하며, 이미지 내용을 효과적으로 이해할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 다른 오픈소스 모델과 비교했을 때 최첨단 결과를 달성했습니다. 또한, 이 모델의 코드와 자원은 추가 연구 및 개발을 위해 공개되어 있습니다.

문서에는 모델 구현에 대한 기술적인 세부사항도 포함되어 있으며, 이미지 처리 코드와 모델의 기능을 보여주는 데모 예시가 제공됩니다. 또한, 루미나-디무와 다른 모델을 비교한 다양한 벤치마크 결과가 포함되어 있어, 그 우수한 성능을 확인할 수 있습니다.

이 프로젝트는 Emacs Org 모드에서 데이터를 관리하는 데 중점을 두고 있습니다. 프로젝트 ID는 74190055이며, 별점은 5점입니다. 2025년 9월 4일에 생성되었고, 현재 상태는 8개의 커밋과 1개의 브랜치가 있으며 태그는 없습니다. 이 프로젝트는 SSH 또는 HTTPS를 사용하여 클론할 수 있고, Visual Studio Code나 IntelliJ IDEA에서 열 수 있습니다. 또한 소스 코드를 다양한 형식(zip, tar.gz, tar.bz2, tar)으로 다운로드할 수 있는 옵션도 제공됩니다.

"tlc3-examples"는 2023년 Addison-Wesley에서 출판된 "The LaTeX Companion" 제3판의 모든 예제를 포함하는 패키지입니다. 이 패키지는 1부와 2부에 필요한 PDF, 소스 파일 및 지원 파일을 포함하고 있습니다.

주요 정보로는 ISBN-13이 978-0-13-816648-9이며, Frank Mittelbach가 유지 관리하고 있습니다. 패키지는 82.4MB 크기의 zip 파일로 다운로드할 수 있으며, The LaTeX Project Public License 1.3c에 따라 라이선스가 부여됩니다. 이 패키지는 LaTeX 사용자에게 유용한 예제를 제공합니다.

또한, 버그 추적기와 GitHub의 패키지 저장소 링크가 포함되어 있으며, 관련 패키지에 대한 제안도 있습니다. 하지만 현재 이 패키지에 대한 커뮤니티 댓글이나 평가는 없습니다.

2025년 9월 12일, Rust 보안 대응 팀은 crates.io 사용자들이 피싱 공격의 표적이 되고 있다고 보고했습니다. 의심스러운 도메인인 rustfoundation.dev에서 발송된 이메일은 crates.io의 인프라가 해킹당했다고 잘못 주장하며, 사용자들에게 계정을 보호하기 위해 로그인하라고 요청하고 있습니다. 이러한 이메일은 GitHub 자격 증명을 훔치기 위해 설계된 것이지만, crates.io가 해킹당했다는 증거는 없습니다. 팀은 악성 도메인을 차단하고 플랫폼에서의 활동을 모니터링하고 있습니다. 사용자들은 이러한 이메일의 링크를 클릭하지 말고 피싱으로 신고할 것을 권장합니다. 질문이 있는 경우, [email protected] 또는 [email protected]로 연락할 수 있습니다.

이번 주, 나는 두 가지 주요 AI 어시스턴트인 ChatGPT와 Claude의 메모리 시스템을 살펴보았고, 이들이 근본적으로 다르다는 것을 발견했다.

Claude의 메모리 시스템은 사용자의 데이터를 저장하지 않고 대화를 시작하는 '빈 종이' 방식으로 운영된다. 메모리는 사용자가 요청할 때만 활성화된다. Claude는 과거의 대화를 실제로 검색하여 정보를 회상하며, 데이터를 요약하거나 압축하지 않는다.

Claude의 주요 도구 중 하나는 '대화 검색' 기능이다. 이 기능을 통해 사용자는 키워드를 사용하여 채팅 기록을 검색할 수 있다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 과거 논의에 대해 질문하면 Claude는 관련된 대화를 찾아 요약해준다. 또 다른 도구인 '최근 대화'는 가장 최근의 대화에 접근할 수 있게 해주며, 사용자가 특정 시간대의 채팅을 쉽게 찾을 수 있도록 돕는다.

ChatGPT와 비교해보면, ChatGPT는 수백만 사용자를 위한 소비자 지향 제품으로 발전했으며, 자동 메모리 기능을 갖추고 있다. 이는 개인화와 사용 편의성에 중점을 두고 있다. 반면, Claude는 메모리에 대한 명확한 제어를 선호하고 프라이버시를 중시하는 기술적인 사용자층을 겨냥하고 있다. Claude의 메모리는 항상 켜져 있는 기능이 아니라 도구로서 작동한다.

이러한 메모리 시스템의 차이는 AI 설계에서의 다양한 선택을 보여주며, 각기 다른 사용자 요구를 반영하고 있다. AI 기술이 발전함에 따라 두 어시스턴트는 메모리에 대한 독특한 접근 방식을 탐색하고 있으며, 아직 명확한 최선의 방법은 확립되지 않았다.

미국 법무부는 북한의 원격 IT 근무자들이 미국 기업을 속여 북한 정권에 불법 수익을 창출하는 계획에 대한 대대적인 단속을 발표했습니다. 이번 조치에는 다음과 같은 내용이 포함됩니다.

미국과 해외에서 개인에 대한 기소가 이루어졌으며, 뉴저지에서는 한 명이 체포되었습니다. 또한, 당국은 자금 세탁과 관련된 29개의 금융 계좌와 21개의 사기 웹사이트, 그리고 이 계획에 사용된 약 200대의 컴퓨터를 압수했습니다. 북한의 운영자들은 도난당한 신원이나 가짜 신원을 이용해 100개 이상의 미국 기업에서 원격 IT 직업을 확보했습니다. 이들은 미국 및 다른 국가의 공범들로부터 도움을 받았습니다. 그들의 작업은 군사 기술을 포함한 민감한 정보에 접근하는 것이었습니다.

한 계획에서는 500만 달러 이상의 수익을 올렸고, 또 다른 계획에서는 약 90만 달러 상당의 가상 화폐를 훔쳤습니다. 법 집행 기관 관계자들은 이러한 위협이 미국 기업에 미치는 심각성을 강조하며, 이 범죄 네트워크를 계속해서 겨냥할 것이라고 경고했습니다.

이번 단속은 북한의 불법 수익 창출 활동을 방해하고 미국 기업을 사이버 위협으로부터 보호하기 위한 더 넓은 노력의 일환입니다.

독일 바이에른주 한 아파트 건물의 주민들은 밤늦게 초인종이 울리는 소음에 시달렸습니다. 처음에는 청소년들의 장난으로 의심했지만, 경찰이 도착했을 때 진짜 원인은 초인종 패널 위를 기어다니고 있는 민달팽이임을 알게 되었습니다. 소음이 있었지만 문 앞에는 아무도 없어서 주민들은 혼란스러웠습니다. 민달팽이의 움직임이 초인종을 울리게 했고, 센서 위에는 점액 자국이 남아 있었습니다. 결국 경찰은 민달팽이를 제거하고 근처 풀밭으로 옮겼습니다.

애플의 새로운 실시간 번역 기능이 유럽연합(EU) 사용자에게 제공되지 않을 예정이다. 이는 엄격한 규제 때문으로, EU에 거주하며 EU 애플 계정을 가진 사용자는 다음 주에 출시되는 이 기능을 사용할 수 없다. 이러한 제한은 EU의 인공지능법과 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 때문으로, 개인 정보 보호와 데이터 처리에 대한 준수를 요구하고 있다.

실시간 번역 기능은 사용자가 에어팟을 착용한 채로 손을 사용하지 않고 대화할 수 있도록 도와준다. 이 기능은 에어팟 프로 3 및 이전 모델과 호환되지만, 특정 소프트웨어 업데이트가 필요하다. 이 기능은 영어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 스페인어 등 여러 언어의 번역을 지원하며, 향후 더 많은 언어도 추가될 예정이다.

현재 EU 사용자에 대한 이 제한이 언제 해제될지는 불확실하다.

요약이 없습니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안과 사기 방지에 도움을 주며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

ToddlerBot은 저렴한 가격의 오픈 소스 휴머노이드 로봇입니다. 이 로봇은 로봇 공학과 인공지능 연구를 위해 설계되었으며, 확장 가능한 정책 학습에 중점을 두고 있습니다.

Bun은 npm, pnpm, yarn과 같은 전통적인 패키지 관리 도구보다 패키지를 훨씬 빠르게 설치하는 새로운 패키지 관리자입니다. 평균적으로 Bun은 npm보다 약 7배, pnpm보다 4배, yarn보다 17배 빠릅니다. 특히 대규모 코드베이스에서 그 속도가 두드러집니다.

Bun의 속도는 패키지 설치를 단순한 자바스크립트 작업이 아닌 시스템 프로그래밍 문제로 접근하는 데서 비롯됩니다. 이는 시스템 호출을 최소화하고 파일 작업을 최적화하는 것을 포함합니다. 예를 들어, 전통적인 패키지 관리자는 많은 시스템 호출을 수행하는 반면, Bun은 훨씬 적은 호출을 하여 오버헤드를 줄입니다.

Bun의 주요 개선 사항은 다음과 같습니다. 첫째, Bun은 Zig 언어로 작성되어 운영 체제에 직접 접근하여 Node.js 기반 패키지 관리자의 속도를 저하시킬 수 있는 추상화 계층을 피합니다. 둘째, DNS 쿼리를 비동기적으로 해결하여 네트워크 응답을 기다리는 동안 다른 작업을 수행할 수 있게 합니다. 셋째, Bun은 패키지 데이터를 이진 형식으로 캐시하여 JSON 파일을 반복적으로 파싱하는 대신 접근 속도를 높이고 메모리 사용량을 줄입니다. 넷째, Bun은 복사 시 쓰기(copy-on-write)와 같은 고급 방법을 사용하여 불필요한 데이터 중복 없이 파일을 효율적으로 복사합니다. 마지막으로, Bun은 다중 코어 CPU를 활용하여 작업을 병렬로 처리함으로써 단일 스레드 방식에 비해 설치 과정을 크게 가속화합니다.

전반적으로 Bun의 설계는 전통적인 패키지 관리자가 직면한 병목 현상을 해결하기 위해 현대 하드웨어의 기능을 활용하는 데 중점을 두어, 훨씬 더 빠른 패키지 설치를 가능하게 합니다.

2025년 5월, 유럽연합은 러시아의 사이버 공격 및 허위 정보 활동과 연관된 방탄 호스팅 제공업체인 스타크 인더스트리 솔루션즈에 재정 제재를 부과했습니다. 이 제재는 러시아의 우크라이나 침공 직전에 시행되었습니다. 그러나 이러한 제재가 효과를 보지 못한 것으로 나타났습니다. 스타크 인더스트리는 빠르게 브랜드를 [.]호스팅으로 변경하고, 같은 소유자인 네쿨리티 형제가 운영하는 새로운 회사 PQ 호스팅 플러스 S.R.L.로 자산을 이전했습니다.

유럽연합은 스타크의 인터넷 경로 중 하나인 몰도바에 본사를 둔 PQ 호스팅에 대해 러시아의 혼합 전쟁과의 연관성 때문에 제재를 가했습니다. 제재 발표 전에 네쿨리티 형제는 이러한 조치를 예측하고 운영을 이전할 수 있었습니다. 그들은 서비스를 계속하기 위해 새로운 법인을 설립하여 소유권 추적을 어렵게 만들었습니다.

스타크의 네트워크에서 또 다른 중요한 부분인 MIR호스팅은 안드레이 네스테렌코가 운영하며, 스타크의 서비스를 호스팅하는 역할을 하고 있습니다. 이 업체는 남용에 대한 불만이 없다고 주장하고 있지만, 보고서에 따르면 스타크의 운영은 새로운 이름 아래에서 크게 변하지 않았습니다. 이는 유럽연합의 제재가 효과가 없음을 강조합니다.

이 블로그 글에서는 Rails 애플리케이션에서 SQLite를 사용하는 것에 대해 장점과 잠재적인 단점을 다루고 있습니다. 경험이 풍부한 Rails 개발자인 앙드레 아르코는 SQLite를 사용하여 사이드 프로젝트를 구축한 경험을 바탕으로 통찰력을 공유합니다.

Rails 8의 도구들은 SQLite가 웹 서버 프로세스에 내장되어 있어 별도의 데이터베이스나 캐시 서비스 없이도 애플리케이션을 쉽게 만들 수 있도록 도와줍니다. 그러나 SQLite 데이터베이스는 에페메랄 파일 시스템(예: Heroku나 Fly.io에서 사용하는 임시 저장소)에 저장될 경우 쉽게 손실될 수 있으므로, 데이터베이스 파일을 지속적인 저장소에 보관하는 것이 중요합니다.

모든 데이터, 즉 모델 데이터, 캐시, 백그라운드 작업 등이 하나의 파일에 저장되기 때문에 관리가 간편하지만, 여러 프로세스가 동시에 접근할 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 수요가 증가함에 따라 SQLite로 확장하려면 더 큰 서버로 이동해야 하며, 이는 서버를 추가하는 것보다 경쟁과 지연을 초래할 수 있습니다.

Litestream과 같은 도구를 사용하면 SQLite 데이터베이스를 S3 호환 저장소로 스트리밍하여 백업할 수 있어, 필요할 때 데이터를 쉽게 복원할 수 있습니다. 더 발전된 설정을 위해 LiteFS를 사용하면 여러 SQLite 인스턴스 간의 복제를 가능하게 하지만, 오래된 데이터를 읽는 문제와 같은 도전 과제가 따릅니다.

전반적으로 SQLite는 소규모 프로젝트에서 사용하기 간편하지만, 애플리케이션이 성장함에 따라 발생할 수 있는 확장성과 신뢰성 문제에 대해 경고하고 있습니다.

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연구자들이 크리스퍼 유전자 편집 기술을 사용하여 제1형 당뇨병 환자에게 수정된 췌장 세포를 이식하는 데 성공했습니다. 이 세포들은 몇 달 동안 인슐린을 생산했으며, 일반적으로 외부 세포를 거부하지 않도록 면역 억제제를 복용해야 하는 환자에게는 필요하지 않았습니다.

이 연구는 고인의 췌장 세포를 채취하여 크리스퍼 기술로 세포를 '저면역' 상태로 만들어 환자의 면역 시스템에 탐지되지 않도록 했습니다. 이식 후, 세포는 잘 기능하며 혈당 수치에 반응해 인슐린을 분비했습니다.

이 연구는 제1형 당뇨병 치료에 중요한 진전을 보여주지만, 단 한 명의 참가자를 대상으로 진행되었고 세포의 용량도 적었습니다. 내년에는 이 유망한 재생 의학 접근법을 더 탐구하기 위해 추가 임상 시험이 계획되어 있습니다. 그러나 이 방법의 효과에 대한 도전과 비판이 여전히 존재하며, 다른 연구 그룹들은 이 결과를 재현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

뉴욕시 학생들은 일주일 동안 새로운 주 전체 스마트폰 금지 조치에 적응하고 있다. 이 금지 조치에 따라 청소년들은 폴라로이드 카메라, 무전기, 카드 게임과 같은 대체 아이템을 사용하고 있으며, 포커와 우노 같은 게임이 학교에서 인기를 끌고 있다. 일부 학생들은 스마트폰 없이 서로 소통하고 교류할 수 있는 기회를 즐기고 있다.

학교 시간 동안 대학 지원서를 작성할 수 없다는 우려를 표하는 학생들도 있지만, 많은 이들은 동료들과의 대화와 독서가 늘어난 긍정적인 면을 발견하고 있다. 교사들은 학생들이 스마트폰에 방해받지 않던 지난해에 비해 복도에서 더 활기찬 분위기를 느끼고 있다.

금지 조치에도 불구하고 학생들은 학교에서 제공하는 기기를 이용해 메시지를 주고받거나 밖으로 나가서 몰래 스마트폰을 사용하는 방법을 찾고 있다. 학교들은 스마트폰 보관을 관리하기 위해 다양한 전략을 시행하고 있으며, 이로 인해 픽업 시간에 혼잡함이 발생하기도 했다. 학생들은 금지 조치에 대해 복잡한 감정을 가지고 있으며, 그 이점과 함께 가져오는 도전 과제를 모두 인식하고 있다.

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이 글에서는 음악과 인류의 깊은 연결에 대해 다루고 있으며, 음악에 대한 우리의 감상이 언어보다 먼저 진화한 생물학적 특성일 수 있다고 제안합니다. 저자는 "멜로디 브리더"라는 디지털 플랫폼을 만들었는데, 이곳에서 사용자는 멜로디를 선택하고 조합하여 그것이 어떻게 진화하는지를 볼 수 있습니다. 이는 생물학적 진화와 유사한 개념입니다. 이러한 아이디어는 음악이 문화적 복제와 적응을 통해 진화한다는 연구에 의해 뒷받침됩니다.

저자는 음악의 진화와 생물학적 시스템을 비교하며 멜로디를 태어나고 상호작용하며 사라지는 생명체에 비유합니다. 또한, 인기 문화의 확산을 라부부 장난감 현상과 같은 전염병의 확산에 비유하며, 트렌드가 전염병에서 발견되는 패턴과 유사할 수 있음을 강조합니다.

결국 이 글은 생물학적 진화와 문화적 진화가 유사한 규칙을 따른다는 점을 강조하며, 우리가 세상에서 보는 다양한 음악과 아이디어의 풍부함을 설명합니다. 저자는 코딩에 대한 열정을 나누며, 이를 통해 이러한 개념을 창의적으로 탐구할 수 있는 방법을 이야기합니다.

스위스 정부는 5,000명 이상의 사용자를 보유한 서비스 제공업체에게 정부 발급 신분증을 수집하고, 사용자 데이터를 6개월 동안 보관하며, 암호화를 비활성화할 수 있는 새로운 규제를 제안하고 있습니다. 이 계획은 전 세계적으로 개인정보 보호 옹호자들 사이에서 우려를 불러일으키고 있으며, 스위스를 포함한 사용자들의 온라인 익명성을 없앨 수 있다는 점에서 문제로 지적되고 있습니다.

프라이버시 중심의 많은 기업들, 특히 프로톤(Proton)은 이러한 법안으로 인해 스위스를 떠날 것을 고려하고 있습니다. 이들은 이러한 규제가 대규모 감시를 조장한다고 주장하고 있으며, 프로톤은 유럽연합에 1억 유로 이상을 투자하고 대부분의 운영을 이전할 계획을 발표했습니다. 이들은 이러한 규제가 유럽연합과 미국에서는 불법일 것이라고 믿고 있습니다.

제안의 지지자들, 특히 스위스 정부의 장-루이 비버스타인(Jean-Louis Biberstein)은 사이버 범죄와 테러리즘에 대응하기 위해 필요하다고 주장합니다. 그러나 비판자들은 이 규제가 개인정보 보호 권리를 약화시키고 정부의 과도한 개입으로 이어질 수 있다고 우려하고 있습니다. 이 제안된 규제는 아직 시행되지 않았으며, 공개 상담 과정을 거칠 예정입니다.

만약 이 규제가 시행된다면, 사용자들은 서비스에 접근하기 위해 공식 신분증을 제공해야 하며, 법 집행 기관은 강력한 법적 검토 없이도 방대한 사용자 데이터에 쉽게 접근할 수 있게 됩니다. 옹호자들은 이러한 상황이 온라인 프라이버시를 의존하는 다양한 취약 집단의 안전을 위협할 수 있다고 경고하고 있습니다.

인텔의 제온 서버 CPU 수석 설계자인 로낙 싱할이 거의 30년간의 경력을 마치고 회사를 떠납니다. 그는 하스웰과 브로드웰 아키텍처를 포함한 주요 인텔 프로세서 개발에 중요한 역할을 했으며, 30개 이상의 특허를 보유하고 있습니다. 그러나 그의 기여에도 불구하고 인텔의 제온 부문은 AMD와 ARM 기반 프로세서의 강력한 경쟁에 직면해 있으며, 이들 제품은 현재 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다.

싱할의 퇴사는 인텔 내에서의 경영진 변화 추세의 일환으로, 최근 몇몇 주요 인물들이 회사를 떠났습니다. 인텔은 경영 구조에서 큰 변화를 겪고 있으며, 싱할의 퇴사를 확인했지만 추가적인 코멘트는 제공하지 않았습니다.

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저자는 고객이 구독 방식이 아닌 사용량에 따라 요금을 부과할 수 있도록 설계된 결제 플랫폼인 Small Transfers를 만들었습니다.

많은 고객들이 구독을 싫어하고 가끔씩만 사용하는 것을 선호합니다. 그러나 기존의 결제 처리 시스템은 고정 수수료를 부과하여 1달러 이하의 소액 거래를 비효율적으로 만듭니다. 또한 기존 솔루션은 상인들이 인증 관리나 별도의 요금 청구와 같은 추가 작업을 해야 하는 문제도 있습니다.

Small Transfers는 상인들이 자신의 Small Transfers 계정을 Stripe 계정에 연결하여 지급받을 수 있도록 합니다. 고객은 Google 로그인을 통해 인증된 계정을 생성합니다. 상인들은 간단한 REST API를 사용하여 고객에게 요금을 부과할 수 있으며, 최소 요금은 0.000001달러로 설정할 수 있습니다. 이 플랫폼은 고객의 결제를 관리하고 상인에게 지급하며, 상인에게는 3%의 고정 수수료를 부과합니다.

잠재 사용자들을 위해 Next.js 스타터 프로젝트와 실시간 데모가 제공됩니다. 저자는 플랫폼에 대한 피드백을 받고 있으며, 더 많은 상인들이 테스트에 참여하기를 원하고 있습니다. 저자는 자신의 서비스와 함께 이 플랫폼을 사용해 왔으며, 질문에 답하거나 통합 도움을 제공할 준비가 되어 있습니다.

한 개발자가 C++20 이후 도입된 모든 C++ 기능을 검색할 수 있는 테이블을 포함한 웹페이지를 만들었습니다. 이 사이트는 C++ 개발자들이 빠르게 참고할 수 있도록 설계되어, 크로스 플랫폼 개발에 도움을 주고 기능 지원을 쉽게 파악할 수 있게 합니다. 기존의 cppreference 컴파일러 지원 사이트보다 더 간단하고 체계적인 대안이 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 LWG와 CWG 문서는 포함되어 있지 않지만, 개발자는 사이트를 정기적으로 업데이트할 계획입니다. 피드백과 제안은 댓글이나 GitHub 이슈를 통해 환영합니다.

Jetzig은 MIT 라이선스 하에 배포되는 오픈 소스 웹 프레임워크로, Zig 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. 이 프레임워크는 RESTful Zig 함수에 대한 간단한 파일 기반 라우팅 기능을 제공하며, 사용자 정의 경로 설정도 가능합니다.

HTML 템플릿은 Zmpl을 사용하여 작성되며, 레이아웃, 부분 템플릿, 정적 콘텐츠 렌더링을 지원합니다. 모든 엔드포인트는 자동으로 JSON 형식으로 응답하여 RESTful API를 쉽게 만들 수 있도록 돕습니다.

Jetzig은 http.zig 위에 구축되어 있어 경쟁력 있는 속도와 확장성을 제공합니다. 또한, 프로젝트 생성 및 구성 요소 추가를 위한 사용자 친화적인 명령줄 도구를 포함하고 있습니다.

미들웨어 기능을 통해 요청 및 응답을 조작할 수 있으며, htmx에 대한 기본 지원도 포함되어 있습니다. 쿠키, 사용자 세션, 요청 및 응답 헤더에 대한 내장 처리를 제공합니다.

활발하고 친근한 커뮤니티가 Discord에서 활동하고 있으니 참여해 보세요. Jetzig은 무료이며 오픈 소스이며, MIT 라이선스 하에 항상 무료로 제공될 것입니다. 강력한 데이터베이스 레이어인 JetQuery도 함께 제공됩니다. 시작하려면 예제나 문서를 참고하여 더 많은 정보를 확인해 보세요.

2025년 9월 11일, Windows NT 운영 체제 커널에서 새로운 취약점이 발견되었습니다. 이 취약점은 CVE-2025-53136으로 식별되며, 이전의 취약점(CVE-2024-43511)을 수정하는 과정에서 Microsoft의 실수로 발생했습니다. 이 새로운 버그는 공격자가 커널 메모리 주소를 유출할 수 있게 하여 시스템을 더 쉽게 공격할 수 있도록 합니다.

Microsoft는 이전에 Windows 11과 Server 2022에서 커널 주소 유출을 방지하기 위한 조치를 취했지만, 최근 패치에서 발생한 결함으로 인해 커널 주소 유출의 경로가 다시 열리게 되었습니다. 이 취약점은 특정 시스템 호출(NtQueryInformationToken)을 통해 커널 주소를 읽을 수 있는 경쟁 조건을 포함하고 있으며, 낮은 권한 수준에서도 악용될 수 있어 심각성이 높습니다.

이 버그를 악용하기 위해서는 두 개의 스레드를 생성해야 합니다. 하나는 특정 메모리 위치를 읽고, 다른 하나는 반복적으로 취약한 시스템 호출을 호출하여 유출된 주소를 얻습니다. 이 과정은 경쟁 조건의 타이밍 창이 충분히 넓기 때문에 신뢰성이 높습니다.

이 취약점은 Windows 24H2 버전 및 그 이후 버전에서 특히 위험합니다. 다른 약점과 결합될 경우 권한 상승으로 이어질 수 있기 때문입니다. 이 취약점은 2025년 4월 8일 Microsoft에 보고되었으며, 여러 차례의 논의 끝에 2025년 8월 1일에 CVE 식별자가 부여되었습니다.

이 취약점은 업데이트 과정에서 새로운 버그가 발생하지 않도록 철저한 패치 분석과 신중한 코딩 관행의 중요성을 강조합니다.

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이 텍스트는 Go 1.21에서 새롭게 도입된 log/slog 패키지를 사용한 구조화된 로깅에 대한 종합적인 가이드입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

log/slog 패키지는 로깅 로직과 출력 형식을 분리하여 고성능의 구조화된 로깅 솔루션을 제공합니다. 이 패키지는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다: Logger(프론트엔드), Handler(백엔드), Record(로그 이벤트 데이터).

Logger는 Info(), Warn(), Error()와 같은 메서드를 사용하여 로그를 생성하는 데 사용됩니다. Handler는 로그를 형식화하고 출력하는 역할을 하며, JSON이나 일반 텍스트 형식으로 출력할 수 있습니다. 사용자 정의 핸들러도 만들 수 있습니다. Records는 개별 로그 이벤트를 나타내며, 시간, 심각도, 메시지 및 속성을 포함합니다.

이 패키지는 Debug, Info, Warn, Error의 네 가지 심각도 수준으로 작동하며, 기본 로깅 수준은 Info로 설정되어 있습니다. 사용자는 로그에 키-값 속성을 추가할 수 있지만, 로그 항목의 오류를 피하기 위해 강력한 타입의 속성(slog.Attr)을 사용하는 것이 권장됩니다.

구조화된 오류 로깅은 오류와 함께 풍부한 컨텍스트를 캡처하여 디버깅을 향상시킵니다. slog는 성능을 위해 설계되었지만, zerolog과 같은 최적화된 서드파티 라이브러리보다 느릴 수 있습니다. 사용자는 자신의 필요에 따라 slog를 계속 사용할지, 더 빠른 대안으로 전환할지를 평가해야 합니다.

가이드는 OpenTelemetry와 같은 관측 도구와 로깅을 통합하는 것의 중요성을 강조하며, 이를 통해 모니터링과 문제 해결 능력을 향상시키는 중앙 집중식 로깅 시스템을 구축할 수 있습니다.

최고의 관행으로는 컨텍스트 인식 로깅을 사용하고, 민감한 데이터 제어를 위해 LogValuer를 구현하며, 로깅 표준을 강제하기 위해 린팅 도구를 사용하는 것이 포함됩니다.

이 가이드는 개발자들이 log/slog 패키지를 효과적으로 사용하여 애플리케이션의 관측성과 디버깅을 개선할 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 기사는 우파 인플루언서 찰리 커크의 암살 사건 이후 상황과 FBI 국장 카시 파텔의 논란이 된 반응에 대해 다룹니다. 커크가 유타 밸리 대학교에서 총에 맞은 후, 파텔은 사건에 대해 소셜 미디어에 글을 올렸고, 이로 인해 용의자에 대한 상충된 정보로 혼란과 비판이 일어났습니다. 이 상황은 빠른 게시물과 추측이 지배하는 인플루언서 문화와 전통적으로 신중한 소통이 요구되는 법 집행 기관 간의 갈등을 드러냅니다.

트럼프 지지 인플루언서에서 FBI 국장으로 전환한 파텔은 사건 처리 방식 때문에 우파 인사들로부터 비판을 받았습니다. 그들은 그의 대응이 전문적이지 않다고 평가했습니다. 이 기사는 온라인 영향력을 발휘하는 데 필요한 기술이 효과적인 법 집행에 필요한 기술과는 다르다는 점을 강조합니다. 또한 미국 내 정치적 폭력이 증가하고 있으며, 소셜 미디어에서의 추측이 공공 신뢰와 수사에 미치는 잠재적 영향에 대해서도 언급합니다.

전반적으로 이 글은 현재 FBI 리더십의 접근 방식을 비판하고, 정치적으로 민감한 환경에서 그들이 직면한 도전 과제를 제시합니다. 소셜 미디어 참여에 집중하는 것이 심각한 수사를 효과적으로 관리하는 능력을 저해할 수 있다는 점을 시사합니다.

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io_uring은 2019년 리눅스 5.1 버전에서 도입된 비동기 I/O를 위한 새로운 API입니다. 이 API는 파일 디스크립터를 읽고, 쓰고, 모니터링하는 등의 작업을 지원합니다.

QEMU는 2020년 5.0 버전에서 새로운 디스크 I/O 처리 옵션을 통해 io_uring을 지원하기 시작했습니다. 이 방법은 이전 방식과 비슷하거나 더 나은 성능을 보여줍니다.

2025년까지 io_uring은 디스크 I/O를 넘어 63가지의 다양한 작업을 포함하게 되었습니다. 여기에는 네트워크 I/O, 타임아웃, 동기화 기능 등이 포함됩니다.

QEMU는 io_uring을 통해 디스크 I/O뿐만 아니라 다른 유형의 I/O도 가능하게 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해서는 간단한 API, QEMU의 이벤트 루프와의 통합, 그리고 사용자 정의 명령을 지원하는 기능이 필요합니다.

io_uring은 여러 I/O 요청을 일괄로 제출하고 완료할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 전통적인 방법에 비해 시스템 호출과 오버헤드가 줄어듭니다.

QEMU는 추가적인 시스템 호출 없이 완료된 요청을 확인할 수 있는 폴링 기법을 사용할 수 있습니다. 이는 QEMU의 이벤트 루프 설계와 잘 맞아떨어집니다.

하지만 QEMU는 SQPOLL 및 IOPOLL과 같은 특정 모드를 구현하지 않습니다. 이러한 모드는 QEMU의 아키텍처와 잘 맞지 않거나 제한이 있기 때문입니다.

이 요약은 io_uring의 발전과 QEMU에 통합되는 과정에서의 이점과 향후 방향을 강조합니다.

애플은 최근 아이폰 17과 아이폰 에어를 위한 새로운 보안 기술인 메모리 무결성 강화(Memory Integrity Enforcement, MIE)를 발표했습니다. 이 기능은 메모리 손상 취약점을 방지하기 위해 설계되었으며, 이러한 취약점은 스파이웨어와 법 집행 기관에서 사용하는 전화 포렌식 도구에 의해 자주 악용됩니다.

MIE는 해커가 기기의 메모리에 접근하는 것을 방지하여, 새로운 아이폰들이 가장 안전한 기기 중 하나가 되도록 합니다. 전문가들은 이 기술이 스파이웨어 개발자들에게 비용과 난이도를 증가시킬 것이라고 믿고 있으며, 기존의 공격 방법이 새로운 아이폰에서는 효과가 없을 수 있습니다.

MIE는 완전히 해킹이 불가능한 것은 아니지만, 보안 수준을 크게 높입니다. 이 시스템은 각 메모리 조각에 고유한 태그를 부여하여, 허가된 앱만이 접근할 수 있도록 합니다. 만약 허가되지 않은 앱이 접근을 시도하면, 해당 앱은 충돌하게 되어 잠재적인 공격을 식별하는 데 도움이 됩니다.

MIE는 시스템 전반에 기본적으로 활성화되어, 사파리와 아이메시지와 같은 앱을 보호합니다. 그러나 서드파티 앱은 보안을 강화하기 위해 이 기술을 구현해야 합니다.

전반적으로 MIE는 모바일 보안의 중요한 발전이지만, 일부 공격자들은 여전히 이를 우회할 방법을 찾을 수 있습니다.

맨해튼 프로젝트는 제2차 세계대전 중 미국 정부가 원자폭탄을 개발하기 위해 시작한 initiative입니다. 이 프로젝트는 1942년 6월에 시작되었으며, 우라늄-235와 플루토늄과 같은 핵분열 물질을 생산하기 위해 대규모 산업 노력이 필요했습니다. 이를 위해 대형 공장을 건설하고 새로운 기술을 개발해야 했습니다.

이 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 규모와 복잡성입니다. 맨해튼 프로젝트는 단순한 과학적 연구가 아니라, 전례 없는 산업 운영을 포함했습니다. 이는 방대한 양의 새로운 장비와 자재가 필요했고, 새로운 생산 방법을 개발해야 했습니다. 둘째, 불확실성과 속도입니다. 원자폭탄을 만드는 방법에 대한 불확실성이 컸고, 어떤 자재를 사용해야 하는지, 효율적으로 생산하는 방법에 대한 고민이 있었습니다. 전쟁의 긴급성 때문에 여러 접근 방식이 동시에 진행되었고, 완전한 정보가 없어도 기다릴 수 없었습니다.

셋째, 자금과 자원입니다. 일반적인 프로젝트는 자금과 경제적 수익에 제한을 받지만, 맨해튼 프로젝트는 사실상 무제한의 자원을 가지고 있어 다양한 방법을 광범위하게 탐색할 수 있었습니다. 넷째, 시설 개발입니다. 우라늄 생산을 위한 오크리지와 플루토늄 생산을 위한 한포드와 같은 주요 생산지가 설립되었으며, 각각 건설, 운영, 전문 장비 필요성 등 고유한 도전에 직면했습니다.

다섯째, 동시 연구입니다. 폭탄 설계에 대한 연구는 로스앨러모스에서 진행되었으며, 팀들은 총포형과 압축형 설계 등 다양한 폭탄 메커니즘에 대해 작업했습니다. 이 과정에서 종종 예측할 수 없는 요소들이 발생해 혁신적인 해결책이 필요했습니다. 마지막으로, 최종 결과입니다. 이 프로젝트는 우라늄을 사용한 리틀 보이와 플루토늄을 사용한 팻 맨이라는 두 종류의 폭탄을 성공적으로 생산했습니다. 이 폭탄들은 1945년 일본에 투하되어 제2차 세계대전의 종결로 이어졌습니다.

전체적으로 맨해튼 프로젝트는 압박 속에서 기술 개발의 복잡성을 보여주며, 불확실성을 극복하기 위한 탐색과 실험의 중요성을 강조합니다.

이 글은 Seestar S50 스마트 망원경과 삼성 S25 스마트폰의 달 사진 촬영 능력을 비교합니다.

비교의 목적은 망원경이 스마트폰에 비해 달을 촬영하는 데 얼마나 더 나은지를 알아보는 것이었습니다. 사용된 장비는 Seestar S50과 삼성 S25입니다. Seestar S50은 천체 사진 촬영을 위해 설계된 스마트 망원경으로, 빛을 더 잘 모으고 추적 기능이 뛰어납니다. 반면 삼성 S25는 내장 카메라를 사용하는 스마트폰입니다.

첫 인상으로는 삼성 S25가 달의 특징을 선명하게 포착하며 잘 작동했습니다. 그러나 Seestar S50은 더 많은 세부 사항을 드러내며, 작은 크레이터와 더 나은 대비를 보여주었습니다. 이러한 차이의 이유는 여러 가지가 있습니다. 첫째, 망원경은 더 많은 빛을 모아 세밀한 디테일을 표현할 수 있습니다. 둘째, 망원경은 안정적이며 달을 추적하여 흐림을 줄입니다. 마지막으로, 망원경은 높은 배율을 위해 설계된 반면, 스마트폰 카메라는 그렇지 않습니다.

결론적으로, 스마트폰은 일상적인 사진 촬영과 소셜 미디어 공유에는 충분하지만, 자세한 달 관찰과 사진 촬영을 위해서는 망원경이 더 우수한 결과를 제공합니다. 전반적으로 스마트폰이 천체 사진 촬영을 쉽게 만들어 주지만, 망원경은 애호가들에게 더 높은 수준의 세부 사항을 제공합니다.

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이 글에서는 인공지능 연구에서 점점 심각해지고 있는 문제인 "AI 정렬 위기"에 대해 다룹니다. 이 위기는 인공지능 정렬 연구가 다른 유사한 연구와 일치하지 않거나 조정되지 않으면서 급격히 증가하고 있는 데서 발생합니다. 이러한 정렬 부족은 미래에 심각한 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다.

어썸-나노-바나나 이미지 갤러리는 나노-바나나를 사용해 생성된 인상적인 이미지와 프롬프트를 모은 컬렉션입니다. 이 갤러리는 구글의 이미지 생성 및 편집 능력을 보여주며, 주로 트위터/X와 샤오홍수 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 수집된 다양한 예시를 통해 사용자들이 나노-바나나의 창의적인 기능을 탐색할 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

갤러리는 나노-바나나의 이미지 생성 및 편집의 다재다능함을 강조합니다. 2025년에는 세 번의 주요 업데이트가 있었으며, 첫 번째 업데이트는 8월 28일에 이루어졌습니다. 갤러리에는 이미지 생성 작업을 보여주는 68개의 독특한 사례가 포함되어 있습니다. 이 사례들은 이미지에서 캐릭터 디자인을 만들거나, 사진의 품질을 향상시키기 위해 편집하는 작업, 인포그래픽과 일러스트레이션을 생성하는 작업, 이미지를 다양한 예술적 스타일로 변환하는 작업 등을 포함합니다.

또한, 갤러리는 혁신적인 작품을 공유한 다양한 사용자들의 기여를 인정합니다. 사용자들은 갤러리를 즐겨찾기에 추가하고, 향후 전시를 위한 자신의 창의적인 아이디어를 기여할 것을 권장받고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLM)은 기업에서 널리 사용되고 있지만, 이와 함께 위험도 존재합니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 가드레일 기술이 개발되었으며, 이는 LLM이 생성한 텍스트를 필터링하는 역할을 합니다. 그러나 효과적인 필터를 만드는 것은 쉽지 않은데, 실제 LLM 출력에서 고품질의 레이블이 붙은 데이터를 얻는 것이 어렵기 때문입니다.

이 문제를 해결하기 위해 우리는 '백프롬프팅'이라는 방법을 도입했습니다. 이 방법은 건강 조언 필터를 개발하기 위해 실제 상황을 모방한 레이블이 붙은 데이터를 생성하는 데 도움을 줍니다. 또한, 데이터의 정확성을 높이기 위해 사람을 레이블링 과정에 포함시키는 기술도 사용합니다. 우리의 목표는 실제 LLM 출력과 유사한 데이터셋을 만드는 것입니다.

우리는 LLM 출력에서 건강 조언을 식별하는 어려운 작업에 이 접근 방식을 테스트했습니다. 우리의 탐지기는 더 복잡한 모델인 GPT-4o보다 더 나은 성능을 보여주었으며, 자원을 훨씬 적게 사용하면서도 최대 3.73%의 성능 향상을 달성했습니다.

이 기사는 GrapheneOS에 대해 다루고 있습니다. GrapheneOS는 보안과 개인 정보 보호에 중점을 둔 안드로이드 기반의 모바일 운영 체제입니다. 최근 소셜 미디어에서 GrapheneOS가 해킹당했다는 잘못된 주장이 퍼졌습니다. 이 공격은 동의 기반 데이터 추출을 침해로 잘못 표현하여 오해를 불러일으켰습니다.

GrapheneOS는 강력한 보안과 개인 정보 보호 기능으로 알려진 오픈 소스 모바일 운영 체제로, 특정 분야에서는 iOS보다 더 뛰어난 성능을 보입니다. 디지털 포렌식은 법적 증거를 위해 전자 데이터를 분석하는 과정입니다. 유용하지만, 개인 정보 보호 옹호자와 언론인에게 악용될 수 있습니다.

Cellebrite는 잠금 장치에서 데이터를 추출할 수 있는 디지털 포렌식 도구를 제공하는 이스라엘 회사로, 합법적인 정부와 권위주의 정권 모두에 판매합니다. 데이터 추출 방법에는 두 가지가 있습니다. 첫째, 동의 기반 추출은 사용자가 자발적으로 장치를 잠금 해제하여 데이터를 추출하는 방식입니다. 둘째, 해킹은 잠금 장치의 비밀번호를 추측하거나 해킹하여 데이터에 접근하려는 시도를 포함합니다. GrapheneOS는 USB 연결을 제한하고 최신 픽셀폰의 보안 요소를 사용하여 무차별 대입 공격을 늦추는 기능으로 이러한 방법으로부터 보호합니다.

GrapheneOS는 자동 재부팅 기능과 고급 보안 조치를 포함하여 무단 접근과 데이터 추출을 방지합니다. GrapheneOS에 대한 소셜 미디어 공격은 과거의 보안 침해 주장과 유사하며, 이러한 주장들은 사실이 아닌 것으로 밝혀졌습니다.

전반적으로 GrapheneOS는 매우 높은 보안을 목표로 설계되었으며, 개발자들은 데이터 추출 및 해킹 시도에 대한 방어를 지속적으로 개선하고 있습니다.

블로그에서는 소프트웨어 개발의 지속적인 진화를 다루며, 두 가지 코드 유형인 일회용 코드와 내구성 코드의 차이를 강조합니다.

소프트웨어 개발 분야는 일회용 코드와 내구성 코드로 나뉘고 있습니다. 일회용 코드는 빠르게 생성되고 버려지는 코드로, 주로 프로토타입이나 실험에 사용됩니다. 반면 내구성 코드는 은행이나 의료와 같은 중요한 시스템에 필수적이며, 높은 신뢰성이 요구됩니다.

내구성 코드는 위험이 큰 상황에서 매우 중요합니다. 복잡한 시스템에 미치는 영향을 고려할 때, 이해하기 쉽고 유지보수가 용이해야 합니다. 따라서 내구성 코드는 유지보수, 신뢰성, 성능에 대한 엄격한 기준과 관련이 있습니다.

소프트웨어의 주요 차이는 유지보수 비용과 개발 시 설정된 기준에 있습니다. 일회용 코드는 생산과 유지보수가 저렴하지만, 내구성 코드는 신뢰성을 보장하기 위해 상당한 테스트와 관찰 가능성에 대한 투자가 필요합니다.

AI 도구는 두 가지 코드 유형의 개발 방식을 변화시키고 있습니다. 일회용 코드의 경우 AI는 생성 과정을 빠르게 할 수 있지만, 이해하기 쉬운 코드를 만들지는 못할 수 있습니다. 내구성 코드의 경우 AI는 복잡한 작업을 도와 개발을 더 빠르고 효율적으로 만들어 줍니다.

코드에 대한 신뢰를 구축하는 데는 시간과 실제 조건에 대한 노출이 필요합니다. 내구성 소프트웨어는 안정성과 신뢰성을 유지하기 위해 신중하고 점진적인 변화가 필요합니다.

앞으로 일회용 코드는 실험과 프로토타입에 점점 더 많이 사용될 것이지만, 내구성 코드는 중요한 애플리케이션에 여전히 필수적일 것입니다. 두 가지 코드 유형의 공존은 앞으로의 개발 과정에서 중요할 것입니다.

결론적으로, 일회용 코드와 내구성 코드 모두 소프트웨어 개발에서 중요한 역할을 하며, 내구성 코드는 신뢰와 신뢰성이 요구되는 중요한 애플리케이션에 없어서는 안 될 존재입니다. AI 도구는 두 분야를 향상시킬 것이지만, 내구성 코드의 필요성은 계속해서 존재할 것입니다.

2025년 DWeb Weekend에서 발표자는 게임 개발을 위한 WebRTC 데이터채널의 간단한 대안에 대해 이야기했습니다.

WebRTC는 게임에서 Websockets보다 선호됩니다. 그 이유는 Websockets가 실시간 게임에 너무 느리기 때문입니다. 실시간 게임은 종종 UDP 연결에 의존합니다. 현재 QUIC를 사용하는 Websockets의 새로운 대체 기술인 Web Transport가 개발 중이지만, 아직 완전히 기능하지 않으며 특히 Firefox에서는 문제가 있습니다.

WebRTC 데이터채널은 신뢰할 수 없는 패킷을 전송할 수 있게 해주어 게임에 유리합니다. Web Transport의 개발이 완료될 때까지 기다리지 않고 즉시 사용할 수 있습니다. WebRTC의 장점 중 하나는 플레이어가 서버 인프라 없이 자신의 게임을 호스팅할 수 있다는 점입니다. 서버 요구 사항이 최소화되어 신호를 위한 서버 하나만 필요합니다.

하지만 WebRTC는 복잡한 설정과 여러 서버(신호 서버와 STUN/TURN 서버)에 의존해야 하는 단점이 있습니다. WebRTC를 위한 여러 라이브러리와 도구가 존재하며, libwebrtc, Pion, GameNetworkingSockets 등이 있습니다. 이 중 GameNetworkingSockets는 카운터 스트라이크와 같은 게임에서 사용됩니다.

WebRTC를 사용하는 게임의 예로는 WebXash3D와 Hypersomnia가 있으며, 이는 WebRTC의 다양성과 크로스 플랫폼 기능을 보여줍니다. 발표자는 Rust보다 효율성과 활발한 커뮤니티 지원 덕분에 Go를 개발 언어로 선호한다고 밝혔습니다.

Ebitengine은 다양한 플랫폼에서 호환되는 다목적 2D 게임 엔진으로, 콘솔과 브라우저 간의 크로스플레이 가능성을 제공합니다. WebRTC는 마인크래프트와 같은 게임이 전용 서버 없이도 작동할 수 있게 하여 플레이어가 모든 것을 직접 호스팅할 수 있도록 할 수 있는 미래의 가능성을 가지고 있습니다. 발표는 이 여정에 기여한 여러 커뮤니티에 대한 감사의 말로 마무리되었습니다.

제시와 고탐은 웹 애플리케이션의 버그를 찾아주는 도구인 고스트십(Ghostship)을 개발하고 있습니다. 사용자는 URL을 입력하고 사용자 여정을 설명하면, 고스트십이 그 여정을 시뮬레이션하여 버그를 찾아냅니다. 이 과정에서 엣지 케이스와 같은 특수한 상황도 포함됩니다.

이 도구를 만든 이유는 개발자로서 그들은 종종 충분한 테스트 없이 제품을 출시하면서 버그가 발생했기 때문입니다. 기존의 자동화 테스트 도구들은 설정이 복잡하고 신뢰성이 떨어졌습니다. 고스트십은 브라우저 에이전트를 사용해 실제 사용자처럼 웹 애플리케이션을 탐색하며, 사용자의 행동을 기록하고 문제를 찾아냅니다.

예를 들어, 고스트십은 YC 애플리케이션 페이지에서 교육 날짜를 역순으로 입력할 수 있는 버그를 발견했습니다. 이는 논리적으로 맞지 않는 문제입니다. 또 다른 버그는 암호화폐 CRM 대시보드에서 데이터 손상과 관련된 문제였습니다.

개발자들은 고스트십에 가입하여 자신의 웹 애플리케이션을 테스트하고 피드백을 제공할 수 있습니다. 또한, 고스트십을 CI/CD 파이프라인에 통합하는 데 대한 데모도 제공합니다.

팔란티어 테크놀로지스는 정부 기관이 대량의 데이터를 분석하고 연결할 수 있도록 돕는 소프트웨어 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 주요 플랫폼인 파운드리와 고담은 각각 다른 용도로 사용됩니다. 파운드리는 기업에서 사용되며, 고담은 주로 정부, 특히 법 집행 및 국가 안보를 위해 설계되었습니다.

고담은 다양한 출처에서 수집된 단편적인 데이터를 통합하여 개인의 상세한 프로필을 만들고 그들의 네트워크를 시각화할 수 있게 합니다. 이 기술은 수사 속도를 크게 높여주지만, 개인 정보 보호와 정부의 감시에 대한 우려를 불러일으킵니다. 국토안보부와 국방부와 같은 기관들은 팔란티어의 소프트웨어에 막대한 투자를 하고 있으며, 이는 수사 방식과 의사 결정에 영향을 미칩니다.

비평가들은 고담의 독점적인 특성이 투명성과 책임성을 제한한다고 주장합니다. 이로 인해 대중이 어떻게 결정이 이루어지는지를 이해하기 어려워집니다. 이는 대규모 프로파일링의 위험을 초래하고, 기준이 시간이 지남에 따라 변화할 경우 시민의 자유를 침해할 수 있습니다.

팔란티어 기술의 발전은 데이터 패턴에 기반한 의사 결정으로의 전환을 의미합니다. 이는 전통적인 증거 대신 데이터에 의존하게 되며, 법적 보호 장치가 약화되고 광범위한 감시 관행이 정상화될 수 있습니다. 팔란티어가 정부에서의 역할을 확장함에 따라, 시민의 자유를 보호하고 책임성을 보장하기 위한 강력한 감독과 명확한 규정의 필요성이 더욱 중요해지고 있습니다. 결국, 팔란티어 기술의 현재 사용 방식은 미래의 안전과 자유 간의 균형에 영향을 미칠 것입니다.

2018년 11월 8일, 노르웨이의 호위함 HNoMS Helge Ingstad가 NATO 훈련을 마치고 귀항하던 중 유조선 Sola TS와 충돌했습니다. 이 사고로 호위함은 심각한 피해를 입었고, 침수와 제어 상실로 인해 좌초하게 되었습니다. 다행히 인명 피해는 없었지만, 구조 비용이 약 8천만 달러에 달하며, 해당 함선은 총 손실로 선언되었습니다.

사고의 원인은 인적 오류로 밝혀졌으며, 특히 호위함의 교량에서 문제가 발생했습니다. 당시 경계 근무를 하던 장교는 경험이 부족했고, 함선은 AIS 시스템을 통해 위치를 전송하지 않아 승무원들 사이에 혼란이 생겼습니다. 이로 인해 충돌이 임박한 상황을 인식하지 못했습니다. 유조선은 의사소통을 시도했지만, 호위함의 교량 승무원들이 상황을 잘못 판단하여 충돌이 발생했습니다.

사고 이후 조사에서는 교량 승무원에 대한 교육 부족, 수밀 해치 미닫이, 비상 상황에서의 의사소통 부족 등 여러 문제가 지적되었습니다. 노르웨이 해군은 관리 실패와 자격을 갖춘 인력 부족으로 비판을 받았습니다.

이 사건은 항해 관행 개선을 위한 15가지 권고사항과 피해 통제 절차 강화를 위한 28가지 제안을 이끌어냈습니다. 주요 교훈으로는 더 나은 교육의 필요성, 제한된 수역에서 AIS 활성화의 중요성, 복잡한 비상 상황을 처리하기 위한 피해 통제 교육의 개선이 포함되었습니다. 전반적으로 이 사고는 현대 전투함의 생존 가능성에 대한 우려를 불러일으키고, 더 나은 운영 프로토콜의 필요성을 강조했습니다.

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저자는 Helix라는 모달 터미널 텍스트 편집기를 사용한 경험을 공유합니다. Helix의 독특한 기능들에 대해 높이 평가하며, 그 중 몇 가지를 소개합니다.

첫째, 모달 편집 기능이 있습니다. 사용자는 서로 다른 모드에서 작업할 수 있어 텍스트 조작이 효율적입니다. 둘째, 터미널 기반의 사용자 인터페이스로 작동하여 가볍고 반응성이 뛰어나지만, 일부 측면에서는 제한적입니다. 셋째, 좋은 기본 설정을 제공합니다. Helix는 여러 프로그래밍 언어에 대한 내장 지원이 있어 사용자가 별도로 설정할 필요가 적습니다. 넷째, 선택 우선 모델을 채택하고 있어 사용자가 먼저 텍스트를 선택한 후에 작업을 선택하는 방식입니다. 이는 Vim과 같은 다른 편집기와는 다른 점입니다.

저자는 Helix 설치 과정에 대해 이야기하며, Homebrew를 통해 설치하고 프로젝트 모드에서 사용하는 방법을 설명합니다. 전통적인 파일 탐색기가 없다는 점과 "파일로 점프" 기능을 선호한다고 언급합니다.

또한 Helix를 사용할 때 명령어를 동시에 실행하기 위해 외부 터미널이 필요하다는 점도 언급하며, 이로 인해 작업 흐름이 복잡해질 수 있다고 말합니다. Helix의 키 바인딩은 다른 편집기와 다르기 때문에 약간의 조정이 필요하지만, 궁극적으로 텍스트 조작을 더 쉽게 만들어 줍니다. 저자는 언어 서버 통합이 코딩 작업을 향상시키는 데 유용하다고 느꼈습니다.

Helix를 즐기고 있지만, GUI 편집기와 비교했을 때 도구의 원활한 통합에 대한 한계를 인식하고 있습니다. 향후 업데이트, 특히 기능을 개선할 수 있는 플러그인 시스템에 대한 기대감을 표합니다.

전반적으로 저자는 Helix에 만족하며 계속 사용할 계획이라고 밝히며, 모달 편집을 마스터하는 데 필요한 학습 곡선과 효율성을 높이 평가합니다.

개인정보 보호 커뮤니티는 새로운 웹 추적 방법이 유럽의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 개인정보 보호 법률을 준수하는지 연구하고 있습니다. 많은 연구 결과들이 많은 추적기가 이러한 법률을 따르지 않는다고 보여주고 있지만, 법 집행은 여전히 미흡한 상황입니다. 이 논문은 미국의 오래된 전선 도청 법률이 현대 웹 추적에 어떻게 적용될 수 있는지를 살펴보며, 이는 온라인에서 개인정보 보호를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

연구는 특히 제3자 추적기가 자바스크립트를 사용하여 웹사이트에서 사용자의 키 입력을 모니터링하는 방법을 조사합니다. 연구자들은 상위 백만 개 웹사이트를 분석한 결과, 38.52%가 키 입력을 가로챌 수 있는 제3자 이벤트 리스너를 가지고 있음을 발견했습니다. 또한, 이들 웹사이트 중 3.18%는 가로챈 데이터를 제3자 서버로 전송하여 전선 도청 법률을 위반할 가능성이 있습니다. 가로챈 데이터에는 이메일 주소와 같은 정보가 포함되어 있으며, 이는 종종 원치 않는 마케팅에 사용됩니다.

이 논문은 기술적 발견과 법적 기준을 연결하는 것을 목표로 하고 있지만, 이러한 추적 관행이 언제 불법이 될 수 있는지를 명확히 하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다.

이 문서는 AMD Zen 4 기계에서 배치 알고리즘을 사용한 다양한 데이터 처리 방법의 성능 결과를 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

성능 결과에 따르면, 해시 테이블과 정렬 방법의 타이밍 데이터가 제공되며, 데이터 크기(8 KiB에서 2 GiB)별로 조정된 해시 테이블과 정렬 방법이 기본 방법보다 일관되게 더 나은 성능을 보입니다.

전통적인 기수 정렬은 8바이트 키에 대해 8번의 패스가 필요할 수 있어 비효율적일 수 있습니다. 이 문서는 몇 번의 패스 후에 삽입 정렬과 같은 더 간단한 알고리즘으로 전환하면 성능이 향상될 수 있다고 제안합니다. 특히 '전환 기수 정렬(Diverting LSD radix sort)' 방법이 효과적이라고 언급됩니다.

CPU 캐시를 효과적으로 사용하는 것은 성능에 매우 중요합니다. 기수 정렬은 캐시에서 여러 개의 쓰기 포인터를 관리해야 하며, 이는 CPU 캐시의 하드웨어 관리 특성으로 인해 비효율성을 초래할 수 있습니다. 캐시 관리에서의 오류는 메모리 트래픽을 증가시키고 효율성을 감소시킬 수 있습니다.

해시 테이블은 더 예측 가능한 캐시 성능을 가지고 있습니다. 이들은 미리 가져오기(pre-fetch) 명령어를 사용하여 캐시 미스를 최소화하고 더 나은 처리량을 유지함으로써 성능 문제의 가능성을 줄입니다.

메타의 F14 테이블 설계는 메타데이터와 데이터 슬롯을 함께 배치하여 캐시 사용을 최적화하고 성능을 향상시킵니다. 그러나 여전히 여러 캐시 미스가 필요하여 일부 비효율성이 발생합니다.

프로빙 전략에 있어 캐시 라인과 프로브 시퀀스를 정렬하면 효율성이 향상될 수 있지만, 평균 프로브 길이가 증가하여 서로 다른 키 간의 충돌 가능성이 높아질 수 있습니다.

이 문서는 최적화된 해시 테이블과 정렬 방법의 성능 이점, 캐시 관리의 중요성, 효율적인 데이터 구조 설계 시 고려해야 할 사항들을 강조하고 있습니다.

코랄리 메르시에가 W3C 그룹에 그렉 켈로그의 별세 소식을 전했습니다. 그렉은 JSON-LD 작업 그룹의 소중한 기여자이자 공동 의장이었습니다. 그는 자신의 건강 문제에 대해 솔직하게 이야기했으며, 여러 W3C 사양과 오픈 소스 구현에 대한 중요한 기여로 잘 알려져 있었습니다. 그의 친절함과 커뮤니티에 불어넣은 에너지는 많은 사람들에게 사랑받았습니다. 그룹은 그의 기억을 기리기 위한 계획을 세우고 있으며, 추모에 관심이 있는 분들은 피에르-안투안 샹팡에게 연락할 수 있습니다.

이 기사는 스머프들이 쓰는 상징적인 흰색 모자의 기원에 대해 설명합니다. 이 모자는 프리기아 모자라고 불리며, 2000년 이상의 역사를 가지고 있습니다. 고대 문화에서 사용되었고, 미다스 왕과 같은 인물들도 착용했습니다.

프리기아 모자는 프랑스 혁명 동안 "자유의 붉은 모자"로 채택되면서 자유의 상징이 되었습니다. 그러나 혁명가들이 잘못된 모자를 선택했다는 점도 언급됩니다. 실제로 자유의 상징은 고대 로마에서 해방된 노예들이 썼던 브림이 없는 다른 모자인 필레우스였습니다.

저자는 스머프의 창작자인 페요가 독특한 외관 때문에 프리기아 모자를 선택했다고 결론짓습니다. 요약하자면, 스머프의 모자는 자유와 고대 문화와 관련된 풍부한 역사를 가지고 있습니다.

저자는 초기 인터넷에 대한 향수를 표현하며, 현재의 인터넷이 기업의 이익을 우선시하는 알고리즘 기반 플랫폼으로 변모한 것에 대해 안타까움을 나타냅니다. 현재의 인터넷 상태를 "엉망이 되어버렸다"고 설명하며, 이는 사용자 친화적이지 않고 알고리즘에 의해 통제되어 개인의 특성이 사라진 환경을 의미합니다. 그 결과, 사용자들은 관련 없는 콘텐츠에 시달리며 부정적인 온라인 환경이 조성되고 있습니다.

"맥락 붕괴"라는 개념이 강조되며, 알고리즘이 다양한 청중을 혼합해 오해와 흐릿한 논의를 초래하는 방식을 설명합니다. 저자는 이러한 상황이 인셀 커뮤니티와 같은 극단적인 견해가 참여를 유도하는 알고리즘을 이용해 가시성을 얻는 데 기여했다고 지적합니다.

이러한 부정적인 경향에 맞서기 위해 저자는 더 나은 온라인 경험을 만들기 위한 실용적인 조언을 제공합니다. 무료 소프트웨어 사용, 개인화된 콘텐츠를 위한 RSS 리더, 개인 정보 보호와 자유로운 발언을 유지할 수 있는 연합형 소셜 미디어 플랫폼을 활용할 것을 제안합니다. 또한 개인적인 생각을 나누기 위해 블로깅을 권장하며, 수동적으로 정보를 소비하기보다는 정보를 선별하는 것의 중요성을 강조합니다.

결론적으로 저자는 보다 인간 중심의 인터넷으로 돌아갈 것을 촉구하며, 개인이 자신의 온라인 경험을 통제할 수 있도록 돕는 자원을 제공합니다.

이 기사는 컴퓨터 기반 내비게이션 시스템의 초기 시절을 다루고 있으며, Commodore 64와 Apple II와 같은 가정용 컴퓨터에서 사용하기 위해 설계된 소프트웨어인 Roadsearch Plus에 초점을 맞추고 있습니다. 1985년 당시 미국에서 도로를 탐색하는 것은 주로 종이 지도를 사용했지만, Roadsearch Plus는 사용자가 컴퓨터를 통해 경로를 찾을 수 있게 해주었습니다.

역사적 배경으로는 GPS가 등장하기 전, 사람들이 내비게이션을 위해 사용했던 Honda Electro-Gyrocator와 같은 장치가 있었으나, 기능과 지도 저장 용량이 제한적이었습니다.

Roadsearch Plus는 Columbia Software에서 개발한 프로그램으로, 초기 형태의 컴퓨터화된 경로 계획을 제공했습니다. 사용자는 도시 간의 경로를 탐색하고 개인의 선호에 따라 특정 도로를 피할 수 있었습니다.

이 프로그램은 사용자가 출발지와 목적지를 입력하면, 도시와 도로에 대한 데이터베이스를 바탕으로 경로를 계산했습니다. 또한 속도와 연료 효율성을 고려하여 조정할 수 있는 기능도 있었습니다.

소프트웨어는 주요 고속도로와 교차로에 대한 제한된 양의 지도 데이터를 포함하고 있었으며, 일부 캐나다 경로도 포함되어 있었습니다.

기술적인 측면에서는 소프트웨어의 프로그래밍 및 저장 방법에 대해 설명하고 있으며, Applesoft BASIC을 기반으로 구축되어 데이터 관리와 접근 방식에 영향을 미쳤다고 언급하고 있습니다.

이 기사는 1980년대에 시작된 디지털 내비게이션의 혁신적인 발전을 강조하며, 현대 GPS 기술의 기초를 마련한 과정을 보여줍니다.

이 글에서는 현대 C++ 기능을 사용하여 그래프를 나타내는 인접 행렬을 효율적으로 구현하는 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

인접 행렬의 기본 개념은 정점 간의 연결을 나타내는 정사각형 행렬입니다. 가중 그래프의 경우, 엣지의 가중치도 저장합니다. 초보자들이 자주 사용하는 벡터의 벡터 구조는 여러 번의 메모리 할당으로 인해 비효율적일 수 있습니다.

C++23에서 도입된 std::mdspan은 다차원 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 통해 성능이 향상되고 코드의 복잡성이 줄어듭니다.

구현 단계는 다음과 같습니다. 먼저 벡터의 벡터를 사용하는 간단한 Graph 클래스를 시작합니다. 그런 다음 행렬 요소를 저장하기 위해 단일 벡터를 사용하여 효율성을 개선합니다. 마지막으로 std::mdspan을 활용하여 데이터에 대한 인덱싱을 간소화합니다.

멤버 함수가 const 정확성을 준수하고 객체를 복사하거나 이동할 때 자원 관리를 올바르게 처리하는지 확인해야 합니다. 최종 구현에는 오류 처리, 가중치에 대한 타입 제약, 더 나은 메모리 관리 관행이 포함됩니다.

이 글은 최신 C++ 기능이 인접 행렬 구현을 어떻게 개선하여 더 효율적이고 유지 관리하기 쉽게 만드는지를 보여줍니다. 더 자세한 구현 예제와 개선 사항은 원본 기사에서 코드 조각과 설명을 제공합니다.

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"공용 접미사"는 사용자가 직접 이름을 등록할 수 있는 도메인으로, com이나 co.uk와 같은 형태입니다. 모질라가 만들고 커뮤니티가 유지하는 공용 접미사 목록에는 알려진 모든 공용 접미사가 포함되어 있습니다.

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사용자들은 이 목록을 어떻게 활용하는지 공유하여 개선에 도움을 줄 것을 권장합니다. 인터넷 등록 기관은 목록의 각 섹션을 최신 상태로 유지하여 원활한 쿠키 사용과 적절한 사이트 데이터 표시를 보장해야 합니다.

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저자는 Nix라는 강력한 패키지 관리자를 통해 혼란스러웠던 디지털 생활을 변화시킨 경험을 공유합니다. 처음에는 여러 도구와 설정을 관리하는 데 어려움을 겪었지만, Nix를 발견한 후에는 재현 가능한 빌드를 만들고 전체 운영 체제인 NixOS를 관리할 수 있다는 점에 큰 기대를 걸었습니다.

초기에는 몇 가지 어려움이 있었지만, 오래된 Pixelbook에 NixOS를 성공적으로 설치하면서 성능이 크게 향상되었습니다. 이후 M1 MacBook Pro에도 Nix를 적용하여 공유 설정과 재현 가능한 환경을 통해 개발 환경을 간소화했습니다. 저자는 Nix Flakes를 사용하여 프로젝트와 환경을 관리하는 장점을 강조하며, 다양한 시스템에서 작업하기가 더 쉬워졌다고 말합니다.

또한 저자는 Pixelbook에서 발생한 어려운 오디오 문제를 해결하기 위해 AI를 활용한 경험도 이야기합니다. 이를 통해 AI가 문제 해결에 어떻게 도움을 줄 수 있는지를 보여줍니다. 앞으로는 Android 폰에서도 Nix를 탐색하고 클라우드 인프라에 활용할 계획이라고 합니다.

전반적으로 Nix는 저자가 더 조직적이고 효율적이며 신뢰할 수 있는 디지털 작업 공간을 만드는 데 도움을 주었고, 다른 사람들도 Nix의 가능성을 탐색해보기를 권장합니다.

저는 터미널에서 모든 GUI 애플리케이션을 실행할 수 있는 Wayland 컴포지터를 처음부터 만들었습니다. 이 아이디어는 맞춤형 Wayland 컴포지터의 가능성을 탐구하며, 입력과 출력을 다루기 쉬운 터미널 통합에서 시작했습니다. 그래픽을 표시하기 위해 chafa 라이브러리를 사용했고, 터미널에서 입력을 읽어들였습니다.

대부분의 애플리케이션은 개발자들이 기여하기 쉽게 Typescript로 작성했습니다. 현재는 Canvas2D API를 사용하여 그림을 그리고 있으며, 관심이 있다면 터미널 캔버스를 만드는 것에도 열려 있습니다.

제가 따라간 과정을 설명하는 블로그 글이 있지만, 기술적인 내용은 많지 않습니다. 궁금한 점이 있으면 언제든지 문의해 주세요.

참고로, 이 컴포지터는 Wayland 애플리케이션과 X11 애플리케이션을 Xwayland를 통해 지원하며, 이는 리눅스에서 대부분의 애플리케이션을 포함합니다.

DeepCodeBench는 Qodo가 만든 새로운 벤치마크 데이터셋으로, 실제 코드베이스를 이해하는 데 도움을 주기 위해 질문과 답변 형식으로 구성되어 있습니다. 이 데이터셋은 복잡한 코드를 다루는 데 어려움을 겪는 개발자들을 지원하는 것을 목표로 합니다.

대규모 코드베이스는 개발자에게 특히 온보딩이나 일상적인 작업을 수행할 때 도전이 될 수 있습니다. 실제 개발자 경험을 반영한 진짜 질문이 필요하며, 이를 통해 AI 지원 작업 흐름을 개선할 수 있습니다.

이 벤치마크는 코드 저장소의 풀 리퀘스트(PR)에서 파생된 질문을 포함하고 있습니다. 질문은 여러 파일에 걸쳐 깊이 있는 검색을 요구하도록 설계되어, 현실적인 개발자 쿼리를 포착합니다. 예를 들어, 특정 코드 클래스가 상태를 관리하여 공유 가능한 가변 객체를 피하는 방법에 대한 질문이 있을 수 있으며, 답변은 실제 코드 맥락에서 가져옵니다.

이 데이터셋은 총 1,144개의 질문으로 구성되어 있으며, 여덟 개의 오픈 소스 저장소에서 수집되었습니다. 질문은 깊이와 범주에 따라 분류되어 있습니다. AI 응답의 정확성을 객관적으로 평가하기 위해 "사실 회상"이라는 방법이 사용되며, 이는 예측된 답변이 실제 답변의 중요한 사실을 포함하고 있는지를 확인합니다.

Qodo의 AI 에이전트는 사실 회상과 속도 면에서 OpenAI의 Codex와 같은 다른 시스템보다 우수한 성과를 보였습니다. 이 데이터셋은 코드 이해에서 AI의 능력을 평가하는 데 도움을 줍니다.

Qodo는 데이터셋과 메타데이터, 질문 생성을 위해 사용된 프롬프트를 공개하여 추가 연구와 개발을 촉진할 예정입니다. DeepCodeBench는 복잡한 코드베이스를 이해하는 AI 시스템을 평가하는 데 유용한 자원을 제공하며, 실제 응용 프로그램에 중점을 두고 있습니다.

비동기 프로그래밍은 개발자들의 작업 방식을 변화시키고 있습니다. 이제 개발자들은 코드를 한 줄씩 작성하는 대신, 문제를 명확히 정의하고 AI 도구나 팀원에게 구현을 맡기는 데 집중하고 있습니다. 이 과정은 세 가지 주요 단계로 나눌 수 있습니다.

첫 번째 단계는 문제 정의입니다. 무엇을 만들어야 하는지, 구체적인 목표와 제약 조건을 명확히 설명해야 합니다. 두 번째 단계는 구현 위임입니다. AI 에이전트나 팀원에게 작업을 할당하고, 이를 위한 상세한 메모를 제공합니다. 마지막으로 결과 검토 단계가 있습니다. 나중에 돌아와서 결과를 살펴보고 피드백을 제공합니다.

이러한 접근 방식은 문제 정의와 코딩을 분리하여 개발자들이 여러 작업을 동시에 관리할 수 있게 합니다.

비동기 프로그래밍이 효과적이기 위해서는 세 가지 기둥이 필요합니다. 첫째, 명확한 문제 정의입니다. 문제를 정확하게 설명하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 둘째, 자동화된 검증입니다. 코드의 정확성을 자동으로 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다. 셋째, 상세한 코드 리뷰입니다. 수동 코딩이 줄어들면서 철저한 리뷰가 품질과 설계 목표에 부합하는지 확인하는 데 필수적입니다.

브레인트러스트에서는 비동기 프로그래밍을 활용하여 개발 프로세스를 개선하고, 개발자들이 여러 작업을 동시에 처리하며 일상적인 코딩보다는 고차원적인 문제 해결에 집중할 수 있도록 하고 있습니다. 도구들이 발전함에 따라 이 방법은 점점 더 보편화될 것으로 보이며, 프로그래밍이 수동 작업에서 명확성과 검토에 중점을 두는 방향으로 변화할 것입니다.

찰리 커크는 보수 운동가이자 터닝 포인트 USA의 공동 창립자로, 2025년 9월 11일 유타 밸리 대학교에서 발표 중 총격을 당해 사망했습니다. 이 사건 이후 대학교는 안전 조치로 인해 월요일까지 모든 수업과 행사를 중단하고 문을 닫았습니다.

커크의 죽음 이후, 전국적으로 추모 행사가 열렸고 정치 지도자들의 반응은 엇갈렸습니다. 도널드 트럼프 전 대통령은 이번 폭력을 "급진 좌파"의 소행으로 돌렸고, 유타 주지사는 이를 "정치적 암살"로 규정했습니다. 당국은 인근 건물에서 총을 쏜 용의자를 추적하고 있으며, 초기 두 명의 체포자는 사건과의 연관성이 발견되지 않았습니다.

목격자들은 총성이 들린 후 사람들이 혼란 속에 도망치는 장면을 묘사했습니다. 이번 사건의 유일한 피해자는 커크였으며, 정치적 폭력에 대한 단결을 촉구하는 목소리가 커지고 있습니다. FBI는 사건과 관련된 정보를 위한 디지털 제보 전화를 개설했으며, 여러 공직자들은 이번 총격 사건을 정치적 적대감이 심화된 비극적인 사례로 비판했습니다.

65F02는 고전적인 6502 CPU를 현대적으로 재구현한 것으로, FPGA에서 100 MHz로 작동하도록 설계되었습니다. 이 CPU는 구형 컴퓨터와 게임 시스템과 호환되어, 이들 시스템의 속도를 높일 수 있습니다.

이 프로젝트는 Arlet Ottens, Ed Spittles, David Banks가 개발하였으며, 이들은 CPU 코어를 만들었습니다. 65F02 보드는 작고, 원래의 6502 및 65C02 CPU와 동일한 소켓에 장착할 수 있습니다. 이 보드는 다양한 시스템의 메모리를 내부 RAM에 복사하여 I/O 작업의 호환성을 유지하면서 가속기로 사용할 수 있습니다.

현재 65F02는 여러 체스 컴퓨터, 특히 Mephisto 시리즈와 두 가지 고전적인 가정용 컴퓨터인 Apple II와 Commodore PET을 지원합니다. 다른 시스템에 대한 추가 지원 가능성도 있지만, 메모리 처리와 하드웨어 호환성 문제로 인해 제한이 있습니다.

이 프로젝트는 취미로 진행되고 있으며 상업적 출시를 목표로 하지 않습니다. 테스트 결과 체스 컴퓨터의 성능이 향상되었고, 커뮤니티 내에서 추가 개발 및 지원에 대한 논의가 계속되고 있습니다.

2024년 7월 기준으로, 이 프로젝트는 기술적인 도전에 직면해 있으며, FPGA의 용량 때문에 새로운 시스템 추가가 제한되고 있습니다. 그러나 향후 구성을 통해 기능을 향상시킬 가능성이 탐색될 수 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)의 재현성 문제에 대해 논의하며, 특히 출력에서 나타나는 비결정성에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 내용을 쉽게 설명하자면 다음과 같습니다.

재현성 문제는 LLM, 예를 들어 ChatGPT와 같은 모델에서 같은 질문을 했을 때 매번 동일한 결과를 얻기 어렵다는 것입니다. 특정 설정을 통해 결과를 결정적으로 만들려고 해도 결과는 여전히 달라질 수 있습니다.

비결정성의 주요 원인 중 하나는 GPU에서의 부동 소수점 연산입니다. 이 연산은 연산 순서에 따라 결과가 달라질 수 있으며, 이는 반올림 오차 때문에 발생합니다.

컴퓨터 코어가 계산을 완료하는 순서도 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 LLM의 주요 계산에서는 비결정성을 유발할 수 있는 원자적 연산이 일반적으로 필요하지 않습니다.

LLM의 출력은 처리되는 요청의 배치 크기에 따라 달라질 수 있습니다. 이러한 배치 불변성의 결여는 서버의 부하가 다르면 동일한 입력에 대해 다른 출력을 초래할 수 있음을 의미합니다.

일관된 결과를 보장하기 위해서는 LLM에서 사용하는 모든 연산(또는 커널)이 배치 불변적이어야 합니다. 텍스트에서는 행렬 곱셈과 주의(attention)와 같은 특정 연산을 배치 불변적으로 만드는 여러 전략을 제시합니다.

저자들은 배치 불변 커널을 사용했을 때 모델에서 동일한 결과가 나오는 실험을 진행했습니다. 이 실험은 이러한 전략이 비결정성을 효과적으로 제거할 수 있음을 확인했습니다.

이러한 배치 불변 전략을 구현하는 과정에서 처리 속도가 느려질 수 있지만, 실제 사용에 있어서는 여전히 수용 가능한 성능을 유지합니다.

이 글은 LLM의 비결정성 원인을 이해하고 해결하는 것이 과학적 응용에서 재현성과 신뢰성을 향상시키는 데 중요하다고 강조합니다. 전반적으로, LLM의 계산 과정을 깊이 이해함으로써 출력의 일관된 결과를 달성할 수 있음을 주장하고 있습니다.

스파이럴데이터가 AI 시대의 데이터 시스템의 변화하는 요구를 반영한 3.0 버전을 출시했습니다. 저자 윌 매닝은 데이터 시스템의 역사적 발전을 설명하며, 인간 중심의 입력과 출력에서 기계 중심으로의 전환을 강조합니다.

첫 번째 데이터 시스템 시대는 인간 중심의 상호작용을 위해 설계된 데이터베이스, 예를 들어 포스트그레스를 포함합니다. 두 번째 시대에는 "빅데이터"가 등장하여 기계 중심의 입력을 도입했지만 여전히 인간 친화적인 출력을 제공했습니다. 현재의 세 번째 시대에서는 "기계 소비자"의 등장으로 인해 시스템이 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리해야 하며, 인간 중심의 제약 없이 운영되어야 합니다.

현재의 시스템은 AI 작업 부하를 충족시키지 못해 비효율성과 높은 비용을 초래하고 있습니다. AI 엔지니어들은 데이터 처리에서 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 강력한 하드웨어가 제대로 활용되지 못하고 있습니다. 기존의 솔루션, 예를 들어 레이크하우스는 기계의 요구와 구식 도구 사이의 간극을 충분히 해결하지 못하고 있습니다. 따라서 기계 중심의 데이터 처리를 위한 새로운 접근 방식이 필요합니다.

스파이럴은 데이터 처리 속도와 효율성을 크게 향상시키기 위해 Vortex라는 새로운 파일 형식을 개발했습니다. Vortex는 주요 기업들에 의해 지원되며, 저장소에서 GPU로 직접 데이터에 접근할 수 있게 해 전통적인 병목 현상을 우회할 수 있습니다.

스파이럴은 AI 애플리케이션에 맞춘 빠르고 안전하며 효율적인 데이터 처리를 지원하는 통합 데이터 플랫폼을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 시스템은 데이터 관리에서 흔히 발생하는 문제를 피하도록 설계되어 성능과 보안을 모두 증진합니다.

조직들은 미래를 대비해 데이터 인프라를 조정할 것을 권장받고 있으며, 뒤처지는 경우 AI 기술의 발전에 뒤따르기 어려울 것입니다. 이번 발표는 AI 기술의 빠른 발전에 발맞추기 위해 현대적이고 기계 중심의 데이터 시스템의 필요성을 강조합니다.

이 기사는 PostgreSQL 18의 새로운 기능인 가상 생성 열에 대해 다룹니다. 이 기능은 사용자가 다른 열을 기반으로 자동으로 값을 계산하는 열을 정의할 수 있게 해주며, 이 값들은 디스크에 저장되지 않아 공간을 절약할 수 있습니다. 생성 열에는 두 가지 유형이 있습니다.

첫 번째는 저장된 생성 열입니다. 이 열은 행이 삽입되거나 업데이트될 때 계산되어 디스크에 저장되며, 효율적인 읽기를 위해 인덱싱할 수 있습니다. 두 번째는 가상 생성 열입니다. 이 열은 쿼리될 때만 계산되며 디스크 공간을 차지하지 않아 가벼운 계산에 적합합니다.

저자는 생성 열을 사용함으로써 반복적인 코드를 줄이고 데이터베이스 설계를 개선하는 등의 장점을 강조합니다. 예를 들어, 복잡한 트리거 없이 여러 언어에 대한 전체 텍스트 검색을 위해 생성 열을 사용하는 사례를 제시합니다.

저장된 열은 읽기 성능을 향상시키지만, 값을 계산하고 저장해야 하기 때문에 쓰기 성능이 저하될 수 있습니다. 반면, 가상 열은 쓰기를 빠르게 유지하지만, 필요할 때 값을 계산하기 때문에 읽기 성능이 느려질 수 있습니다. 또한 가상 열을 추가하는 것은 기존 데이터를 업데이트할 필요가 없기 때문에 더 쉽습니다.

이 기사는 가상 생성 열을 사용할 때의 한계와 잠재적인 보안 문제를 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 특히 사용자 정의 함수가 관련될 경우 더욱 주의해야 합니다.

유럽에서 자동차 소유가 증가함에 따라 도시들은 대기 오염과 교통사고 같은 문제에 직면하고 있습니다. 그러나 스페인 폰테베드라는 개인 차량을 금지하지 않으면서도 주민을 우선시하여 이러한 문제를 성공적으로 해결했습니다. 1999년 미겔 안초 페르난데스 로레스 시장이 취임한 이후, 이 도시는 자동차 중심의 지역에서 보행자 친화적인 도시로 변화하였고, 이로 인해 대기 질과 안전성이 크게 개선되었습니다.

폰테베드라는 긴급 서비스와 대중교통과 같은 필수 교통만 허용하는 정책을 시행하여 자동차 접근을 제한했습니다. 이 도시는 전체 교통량을 40% 줄였으며, 현재 90%의 이동이 도보나 자전거로 이루어지는 등 걷기와 자전거 타기를 장려하는 데 큰 성과를 보였습니다. 30km/h의 속도 제한과 기타 교통 규제를 도입한 이후로는 10년 동안 치명적인 사고가 발생하지 않았습니다.

이 도시는 공공 공간을 되찾는 혁신적인 접근 방식으로 인정받고 있으며, 모든 주민이 더 쉽게 접근하고 즐길 수 있도록 만들고 있습니다. 폰테베드라에서 자동차 사용은 줄어들었지만, 유럽의 차량 수는 여전히 증가하고 있습니다. 프라이부르크와 오슬로와 같은 다른 도시들도 유사한 지속 가능한 방식을 채택하고 있습니다.

폰테베드라의 성공은 명확한 소통, 지역 사회의 참여, 그리고 자동차가 아닌 사람을 위한 도시를 만드는 데 중점을 둔 결과입니다. 시장은 다른 도시들이 폰테베드라의 경험에서 배울 수 있지만, 각 도시의 특성에 맞게 전략을 조정해야 한다고 믿고 있습니다.

ApeRAG는 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 활용하여 AI 애플리케이션을 만들 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 다양한 검색 방법과 고급 AI 에이전트를 결합하여 지식 그래프를 구축하고 지능형 AI 시스템을 배포하는 데 적합합니다.

ApeRAG의 주요 기능으로는 여러 가지 고급 인덱스 유형을 지원하여 벡터, 전체 텍스트, 그래프, 요약 및 비전 검색을 포함합니다. AI 에이전트는 지식 기반에서 지능적으로 검색하고 답변을 제공할 수 있습니다. 복잡한 문서의 파싱을 위해 MinerU를 활용하여 문서 파싱 기능이 향상되었습니다. 텍스트, 이미지, 차트를 처리할 수 있는 다중 모드 처리도 지원합니다. 하이브리드 검색 엔진은 여러 검색 기술을 결합하여 포괄적인 결과를 제공합니다. Kubernetes에 대한 완전한 지원으로 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 기업 관리 도구로는 감사 로그, 문서 관리 및 에이전트 워크플로우 관리 기능이 포함되어 있습니다. 개발자 친화적인 환경을 제공하여 광범위한 개발 가이드와 프레임워크를 통해 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

시작하려면 최소 2개의 CPU 코어와 4GiB의 RAM이 필요하며, Docker와 Docker Compose가 필요합니다. 저장소를 클론하고 Docker Compose를 사용하여 간단하게 설치할 수 있습니다. 웹 인터페이스와 API 문서는 브라우저를 통해 접근할 수 있습니다.

배포 옵션으로는 Kubernetes가 추천되며, 자동 데이터베이스 배포 또는 기존 데이터베이스와 연결하는 옵션이 있습니다.

지원 및 커뮤니티 측면에서는 설치 및 문제 해결을 위한 자세한 가이드가 제공됩니다. Discord와 다른 플랫폼에서 논의에 참여할 수 있습니다.

ApeRAG는 Apache License 2.0에 따라 사용할 수 있습니다.

파이썬 프로젝트를 다양한 운영 체제와 하드웨어에서 PyTorch와 함께 설정하는 것은 어려운 일입니다. 저자는 AI 코딩 도우미인 FileChat을 개발하면서 이 문제를 겪었고, 사용자들이 쉽게 설치할 수 있도록 하고 싶었습니다.

원활한 설치 과정을 위해 저자는 PEP 508을 활용했습니다. 이 표준은 의존성을 URL로 직접 지정하고, 파이썬 버전에 따라 조건을 설정할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 사용자는 필요한 패키지를 단일 명령어로 설치할 수 있습니다.

예를 들어, 저자는 CPU, XPU, CUDA에 대한 서로 다른 그룹을 정의하고, 각 그룹에 대해 지원되는 파이썬 버전의 특정 휠 URL을 설정하여 의존성을 파일에 구성했습니다. 사용자는 설치할 때 어떤 하드웨어를 사용할 것인지 지정해야 합니다.

이 접근 방식은 설치를 간소화하지만, 저자는 PyTorch나 파이썬 버전이 변경될 때마다 휠 URL을 수동으로 업데이트해야 하는 번거로움이 있습니다. 저자는 새로운 PYX 패키지 레지스트리와 같은 미래의 솔루션이 이 과정을 더욱 간소화할 수 있기를 기대하고 있습니다.