이 글에서는 저자가 일회용 전자담배 장치에서 웹 서버를 호스팅하는 실험을 한 흥미로운 프로젝트에 대해 이야기합니다. 처음에 저자는 이 전자담배의 배터리를 수집했지만, ARM Cortex-M0 아키텍처를 기반으로 한 PUYA C642F15라는 유능한 마이크로컨트롤러가 내장되어 있다는 것을 발견했습니다.

저자는 SLIP(Serial Line Internet Protocol)이라는 프로토콜을 사용하여 전자담배를 네트워크에 연결하는 방법을 설명합니다. 이를 위해 uIP라는 작은 TCP/IP 스택을 사용하여 최소한의 HTTP 서버를 운영했습니다. 초기 성능은 좋지 않아 응답 속도가 느렸지만, 저자는 링 버퍼를 구현하여 서버를 최적화함으로써 속도를 크게 개선했습니다.

최적화 후 핑 시간이 20밀리초로 줄어들었고, 웹 페이지는 약 160밀리초 만에 로드되어 장치의 제한된 자원에도 불구하고 놀라울 정도로 효율적인 설정이 되었습니다. 저자는 저장 용량이 작지만 간단한 콘텐츠를 호스팅하고 C 언어로 서버 측 코드를 실행하기에 충분하다고 언급합니다.

이 글은 이러한 마이크로컨트롤러를 재미있고 혁신적인 프로젝트에 활용할 수 있는 가능성을 강조하며 마무리됩니다.

Trigger.dev의 CTO인 에릭은 개발자들이 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 관리할 수 있도록 설계된 플랫폼을 소개했습니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며, 에이전트를 생성하고 배포하며 모니터링하고 디버깅할 수 있는 도구를 제공합니다. 사용자는 Trigger.dev의 클라우드 서비스를 이용하거나 자체 호스팅을 선택할 수 있으며, 클라우드 서비스는 확장성을 처리합니다.

이 플랫폼은 2023년에 출시되어 개발자들이 TypeScript로 비동기 작업을 실행할 수 있도록 돕고 있습니다. 처음에는 코드 조정에 중점을 두었으나, 시간이 지나면서 개발자들이 신뢰성 있게 코드를 실행할 수 있도록 발전했습니다. 이는 서버리스 타임아웃이나 작업 의존성과 같은 문제를 해결하는 데 기여했습니다.

주요 혁신 중 하나는 서로 다른 서버에서 코드를 일시 중지하고 재개할 수 있는 기술을 사용하는 것입니다. 이 기술은 효율성을 높여주며, 특히 AI 관련 작업에서의 채택이 증가하고 있습니다.

사용자는 Trigger.dev 클라우드에서 시작하거나 자체 호스팅을 하거나, 더 많은 세부정보를 위해 문서를 참조할 수 있습니다. 향후 기능으로는 개선된 자체 호스팅 옵션과 새로운 실행 방법이 포함될 예정입니다. 커뮤니티의 피드백을 환영합니다.

2025년 9월 12일, 한 게시물에서는 큐브샛(CubeSat)에 대해 다루고 있습니다. 큐브샛은 일반적으로 라즈베리 파이 또는 마이크로컨트롤러로 구동되는 작은 위성입니다. 저자는 여러 큐브샛 프로토타입과 이들이 우주 탐사에서 수행하는 역할을 강조합니다.

큐브샛은 작고 정육면체 모양의 위성으로, 가장 작은 버전인 1U는 10x10x10cm 크기입니다. 마크 로버의 SatGus와 같은 더 큰 버전은 12U 크기입니다. 큐브샛은 표준 프레임을 사용하여 제작되며, 실험을 위해 라즈베리 파이와 같은 맞춤형 부품을 포함할 수 있습니다.

큐브샛을 제작하고 발사하는 비용은 과거에 비해 훨씬 저렴해졌습니다. 위성 제작 비용은 몇 천 달러에 불과하고, 발사 비용은 약 85,000달러로, 예전에는 수백만 달러가 들었습니다.

큐브샛 프로젝트는 무게와 전력에 대한 엄격한 제한이 있기 때문에 신중한 계획이 필요합니다. 혁신적인 기술로는 발사 후 펼쳐지는 소형 안테나가 있습니다. 학생들에게 큐브샛 기술을 가르치기 위한 교육 키트인 MySat와 RASCube와 같은 제품도 제공됩니다.

Build a CubeSat와 T.E.M.P.E.S.T.와 같은 다양한 프로젝트는 위성 기술과 보안에 대해 배우는 데 중점을 두고 있습니다. 큐브샛에 대한 열정은 커뮤니티에서 뚜렷하게 나타나며, 많은 사람들이 자신의 경험과 지식을 공유하고 있습니다.

학생들이 제작한 큐브샛인 SilverSat이 곧 발사될 예정이며, 이 위성에는 라즈베리 파이가 탑재되어 있습니다. SilverSat은 지상에서 추적할 수 있는 데이터를 전송할 것입니다. 저자는 큐브샛이 제공하는 교육 기회와 이 분야에 참여하는 사람들의 협력 정신에 대한 기대감을 표현하고 있습니다.

요약이 없습니다.

이 기사는 "프로그래밍 디플레이션"이라는 현상에 대해 다루고 있습니다. 이는 기술, 특히 인공지능의 발전으로 소프트웨어 개발이 더 저렴하고 쉬워지는 상황을 의미합니다. 이로 인해 두 가지 상반된 경제 이론이 제기됩니다. 하나는 기계가 인간의 노동을 대체함에 따라 프로그래머의 수가 줄어들 것이라는 주장이고, 다른 하나는 비용 절감이 소프트웨어에 대한 수요를 증가시켜 더 많은 프로그래머가 필요할 것이라는 예측입니다.

프로그래밍 디플레이션의 주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 전통적인 경제 디플레이션과는 달리, 프로그래밍 디플레이션은 생산성 향상에 의해 발생하며 소프트웨어 제작 비용을 낮추는 결과를 가져옵니다. 둘째, 코딩 비용이 낮아짐에 따라 더 저렴한 도구를 기다리는 유혹이 있지만, 낮은 비용은 실험을 장려하기도 합니다. 이로 인해 질이 낮은 코드와 높은 품질의 코드 간의 격차가 커질 것입니다.

셋째, 코딩 작성이 타이핑처럼 기본적인 기술이 될 수 있으며, 가치 있는 기술은 시스템을 이해하고 저렴한 소프트웨어의 양을 파악하는 쪽으로 이동할 것입니다. 넷째, 저렴한 도구는 혁신을 가속화하여 더 많은 개인과 기업이 소프트웨어 개발에 참여하게 만들 수 있습니다. 다섯째, 이러한 새로운 환경에서는 판단력, 통합 능력, 시스템 사고와 같은 기술이 중요해질 것입니다. 프로그래머의 수와 관계없이 이러한 능력이 필요합니다.

마지막으로, 조직과 개인은 프로그래밍의 미래를 예측하기보다는 이러한 고급 기술을 개발하는 데 집중해야 합니다. 프로그래밍 디플레이션은 소프트웨어 산업을 변화시키고 있으며, 이러한 변화에 적응하고 이해력과 판단력을 향상시키는 것이 성공의 열쇠가 될 것입니다.

이 프로젝트는 외부 머신러닝 프레임워크에 의존하지 않고 순수 Rust로 대형 언어 모델(LLM)을 만드는 방법을 보여줍니다. 행렬 연산을 위해 ndarray 라이브러리를 사용합니다.

모델은 변환기 기반 언어 모델로, 다음과 같은 기능을 포함하여 처음부터 구축됩니다. 사실적인 텍스트에 대한 사전 훈련, 대화형 응답을 위한 지침 조정, 테스트를 위한 인터랙티브 채팅 모드, 전체 역전파와 그래디언트 클리핑, 더 나은 조직을 위한 모듈형 아키텍처가 포함됩니다.

중요한 파일로는 src/main.rs가 있으며, 여기에는 훈련 파이프라인과 인터랙티브 모드가 포함되어 있습니다. src/llm.rs는 훈련 로직이 포함된 LLM의 핵심 구현을 담고 있습니다.

모델 아키텍처는 입력 텍스트에서 시작하여 토큰화, 임베딩, 변환기 블록, 출력 프로젝션, 예측의 순서로 진행됩니다. 훈련 과정은 두 단계로 나뉘어 있습니다. 첫 번째는 사전 훈련으로, 사실적인 지식을 학습합니다. 예를 들어 "태양은 동쪽에서 뜬다"와 같은 정보를 학습합니다. 두 번째는 지침 조정으로, 대화 패턴을 학습합니다. 예를 들어 질문에 대한 답변을 학습합니다.

빠른 시작을 위해 저장소를 복제하고 다음 명령어를 실행합니다. git clone https://github.com/tekaratzas/RustGPT.git 후 cd RustGPT와 cargo run을 입력합니다. 모델은 어휘를 구축하고 사전 훈련을 진행한 후 지침 조정을 거쳐 인터랙티브 테스트 모드에 들어갑니다.

기술적인 세부사항으로는 어휘 크기가 훈련 데이터에 따라 동적으로 결정되며, 안정성을 위해 그래디언트 클리핑이 적용된 Adam 옵티마이저를 사용합니다. 훈련 구성은 서로 다른 학습률로 사전 훈련과 조정을 진행합니다.

개발 과정에서는 cargo test를 사용하여 테스트를 실행하거나 특정 구성 요소의 테스트를 진행할 수 있습니다. 최적화된 버전은 cargo build --release로 빌드할 수 있습니다.

이 프로젝트는 변환기 아키텍처, 역전파, 언어 모델 훈련 등 중요한 머신러닝 개념을 설명합니다. 기여는 특히 모델 지속성, 성능 최적화 및 고급 기능과 같은 분야에서 환영합니다. 이 프로젝트는 Rust에서 학습하고 실험하기에 적합합니다. 더 자세한 내용은 프로젝트의 저장소와 문서를 참조하세요.

Zstandard의 장거리 모드는 2017년에 도입되어 대용량 파일의 압축 성능을 향상시킵니다. 특히 유전체 서열을 다룰 때 유용합니다. 초기에는 성능 문제로 어려움을 겪었지만, 이후 개선되었습니다. 이 기능은 빠른 일반 압축기와 느리지만 전문화된 DNA 압축기 사이의 간극을 메우기 위해 설계되었습니다.

661,405개의 박테리아 유전체로 구성된 잘 알려진 데이터셋에서는 기본 Zstandard가 빠른 압축 속도를 자랑하지만, 압축 비율(CR)은 3으로 낮았습니다. 그러나 장거리 기능을 사용하고 데이터에서 불필요한 줄 바꿈을 제거하자 압축 비율이 크게 개선되었습니다.

줄 바꿈을 제거한 결과 압축 비율은 11로 증가했고, 파일 크기는 232GiB로 줄어들었으며, 압축 시간은 약간만 증가했습니다. 더 큰 윈도우 크기를 사용하는 등의 추가 조정을 통해 압축 비율은 31로 향상되어 80GiB 파일이 생성되었지만, 이는 압축 해제 시 동일한 설정을 맞춰야 합니다.

전반적으로 장거리 모드를 적절한 데이터 포맷과 함께 사용하면 전문화된 방법에 가까운 결과를 얻으면서도 더 빠른 처리 시간을 유지할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

자택에서 전기를 완전히 자급자족하기 위해 필요한 태양광 배터리의 크기를 결정하기 위해, 저자는 런던 교외에서의 태양광 패널 경험을 바탕으로 통찰을 제공합니다. 그들의 태양광 패널은 연간 약 3,800 kWh의 전기를 생산하며, 이는 연간 전기 사용량과 일치합니다. 그러나 여름철에는 생성된 전기를 모두 사용할 수 없고, 겨울철에는 전기를 구매해야 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 태양광 에너지는 낮에 최대치에 도달하지만, 가정의 전기 사용량은 저녁에 요리를 할 때 급증합니다. 이로 인해 낮에 생성된 잉여 에너지를 밤이나 겨울에 사용할 수 있도록 저장해야 합니다.

둘째, 저자는 하루에 9.7 kWh를 사용하고 19.6 kWh를 생성한 경우, 저녁 사용을 위해 13 kWh의 배터리가 필요하다고 결론지었습니다. 이는 단순히 9.9 kWh의 잉여를 저장하기 위한 것이 아닙니다.

셋째, 1년의 데이터를 분석한 결과, 여름철의 모든 잉여 에너지를 겨울에 사용하기 위해서는 1,068 kWh(또는 1 메가와트시)의 저장 용량을 가진 배터리가 필요하다고 추정했습니다.

넷째, 저자는 이렇게 큰 배터리가 실용적이지 않거나 비용 효율적이지 않을 수 있음을 인정합니다. 전기차 사용 증가와 대형 배터리 생산의 환경적 영향을 고려해야 합니다.

마지막으로, 그리드 규모의 배터리는 효과적이지만, 가정용 메가와트시 배터리의 비용이 10만 파운드에서 50만 파운드에 이를 수 있어 부담이 될 수 있습니다. 그러나 배터리 가격은 하락하고 있으며, 기술 발전이 이루어진다면 미래에는 가정에서도 이러한 배터리를 갖추는 것이 가능할 수 있습니다.

결론적으로, 이론적으로는 대형 배터리를 통해 가정이 태양광 자급자족을 이룰 수 있지만, 현재의 실용적이고 경제적인 요인이 이러한 가능성을 제한하고 있습니다.

이 글은 여가 수학의 흥미로운 개념을 다루며, 특히 다양한 기하학적 측정 방식과 그것이 π의 값에 미치는 영향을 중심으로 설명합니다.

저자는 위상수학 개념을 소개하며, 위상수학자들이 전통적인 측정을 무시하고 연속적인 변형을 기반으로 형태를 연구한다고 설명합니다. 일반 기하학에서는 두 점 사이의 거리를 계산할 수 있지만, 비유클리드 공간에서는 택시 거리와 같이 수평 및 수직 이동의 합으로 거리를 측정하는 다른 방식이 존재합니다.

이 글에서는 원이 다양한 측정 방식에서 어떻게 정의되는지를 설명합니다. 여기에는 택시 거리와 체비셰프 거리 등이 포함됩니다. 중요한 발견 중 하나는 사용되는 측정 방식에 따라 π의 값이 달라진다는 것입니다. 예를 들어, 택시 기하학에서는 π의 값이 4로 계산되지만, 전통적인 유클리드 기하학에서는 약 3.14입니다.

저자는 표준 유클리드 공간에서 π의 "최소" 값이 발생하며, 1보다 작은 지수를 가진 측정 방식을 탐구할 때 흥미로운 결과가 나타나 π의 값이 점점 더 커진다고 결론짓습니다. 이 글은 독자들이 기하학을 새로운 시각으로 바라보도록 유도하며, 다양한 수학적 틀에서 π의 예상치 못한 변화를 강조합니다.

저자는 Angular를 위한 오픈 소스 전자상거래 프레임워크인 Daffodil을 개발하고 있습니다. 이 프레임워크는 사용자가 다양한 전자상거래 플랫폼에 연결할 수 있도록 도와줍니다. 7년간의 작업 끝에 Daffodil은 이제 피드백을 받을 준비가 되었으며, 특히 전자상거래 경험이 있는 프론트엔드 개발자들의 의견을 기다리고 있습니다.

JavaScript에 익숙하지 않은 사람들을 위해 온라인에서 데모를 제공하고 있습니다. Angular 개발자들은 간단한 명령어를 사용해 Daffodil을 자신의 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

저자는 두 가지 주요 문제를 해결하고자 합니다. 첫째, 학습 곡선입니다. 다양한 전자상거래 플랫폼을 배워야 하는 것을 싫어하며, 각 플랫폼마다 방식이 다르기 때문에 표준 인터페이스가 필요하다고 생각합니다. 이는 운영 체제의 하드웨어 드라이버처럼 작동하길 원합니다. 둘째, 단순함입니다. 전자상거래 사용자 인터페이스를 구축할 때 Docker나 Kubernetes와 같은 복잡한 설정을 피하고 싶어합니다. 핵심 프론트엔드 도구만으로 시작하는 것이 목표입니다.

현재 Daffodil은 Magento, MageOS, Adobe Commerce와 같은 플랫폼을 지원하며, Shopify와 Medusa에 대해서는 부분적으로 지원하고 있습니다. 저자는 GraphQL을 사용하면 성능을 개선할 수 있지만, 초기 개발은 간단하게 유지하고 싶어합니다. 추가 드라이버와 플랫폼에 대한 제안은 환영하지만, 구현을 보장할 수는 없다고 밝혔습니다.

2025년 9월 15일, 애플에서 새롭게 도입한 개인 CSS 속성인 -apple-visual-effect가 주목받았습니다. 이 속성은 웹 콘텐츠에서 액체 유리 효과를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 기능은 2025년 WWDC에서 강조되었으며, 스큐모픽 스타일에서 벗어난 이후 iOS 디자인의 큰 변화를 나타냅니다.

-apple-visual-effect 속성은 개발자들이 액체 유리 효과를 구현할 수 있도록 하지만, 오직 네이티브 iOS 애플리케이션 내에서만 작동합니다. 또한, 이 속성을 사용하기 위해서는 WKWebView에서 특정 설정이 필요하며, 이 설정은 비공식적이어서 일반 사용자에게는 제공되지 않습니다. 이러한 제한에도 불구하고, 애플이 이 속성을 활용한다면 앱 내 웹뷰의 외관을 향상시킬 수 있을 것으로 보입니다. 이는 사용자가 인식하지 못하는 사이에 iOS에서 매끄러운 웹뷰가 존재할 수 있음을 시사합니다.

이 기사는 이 속성이 흥미롭긴 하지만, 애플의 환경 외에서는 널리 사용될 수 없기 때문에 그 영향력이 내부 애플리케이션에 한정된다고 강조합니다.

이 텍스트는 비디오 게임을 위해 C++로 구현된 간결한 문자열 포맷팅 라이브러리에 대해 설명하고 있으며, 코드의 길이는 단 65줄입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 라이브러리는 문자열 포맷팅을 간소화하여 사용자가 포맷 문자열과 매개변수를 사용해 포맷된 문자열을 만들 수 있도록 돕습니다. 이는 printf와 유사하지만, 더 현대적이고 안전한 접근 방식을 제공합니다.

기본 사용법으로는 포맷 버퍼를 정의하고 fmt::format 함수를 사용하여 매개변수를 포맷 문자열에 삽입합니다. 중괄호 {}는 매개변수의 자리 표시자로 사용되며, 이스케이프된 중괄호 {{는 실제 중괄호를 포함하는 데 사용됩니다.

버퍼 관리 측면에서, 만약 버퍼가 너무 작으면 함수는 가능한 만큼만 작성하고 필요한 문자의 수를 알려줍니다. 이를 통해 버퍼 크기를 조정할 수 있습니다.

이 라이브러리는 다양한 데이터 유형을 처리하는 기능을 포함하고 있으며, 이를 버퍼에 포맷합니다. 사용의 용이성과 가독성을 위해 복잡한 타입 지정자는 피하고 있습니다.

구현 세부사항으로는 String_Buffer 구조체가 버퍼와 그 용량을 저장합니다. write 함수는 버퍼에 안전하게 쓰도록 보장하며, next_hole 함수는 포맷 문자열을 분석하여 자리 표시자를 찾습니다.

디자인 선택으로는 printf의 장황함과 오류 위험을 피하기 위해 사용하지 않았습니다. 대신 간단함과 효율성을 강조하며 복잡한 템플릿 사용을 최소화했습니다.

또한, Static_String과 같은 추가 유틸리티 함수는 수동으로 버퍼를 관리하지 않고도 문자열 포맷팅을 쉽게 할 수 있는 인터페이스를 제공합니다.

이 라이브러리는 C++에서 문자열을 포맷하는 가볍고 사용자 친화적인 방법을 제공하여 게임 개발 및 기타 프로젝트에 적합하도록 설계되었습니다.

요약이 없습니다.

Semlib는 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 데이터 처리 및 분석을 위해 설계된 파이썬 라이브러리입니다. 사용자는 코드 대신 자연어 설명을 제공하여 맵, 리듀스, 정렬, 필터와 같은 간단한 함수형 프로그래밍 개념을 사용해 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

이 라이브러리의 주요 특징은 사용의 용이성입니다. 사용자는 복잡한 프로그래밍 지식 없이도 평범한 언어로 데이터를 쿼리하고 처리할 수 있습니다. 복잡한 작업을 더 간단한 단계로 나누어 처리함으로써 결과의 질이 향상됩니다. 또한, 대규모 데이터셋을 작은 작업으로 나누어 처리할 수 있어 LLM의 한계를 피할 수 있습니다. 작은 작업들은 동시에 처리할 수 있어 전체 계산 속도를 높이는 데 기여합니다. 간단한 작업에 작은 모델을 사용하면 처리 비용을 줄일 수 있습니다. 사용자는 자가 호스팅된 모델을 통해 민감한 데이터를 처리할 수 있어 제3자에 대한 의존도를 최소화할 수 있습니다. 마지막으로, Semlib는 전통적인 파이썬 코드와 LLM을 결합하여 다양한 작업을 수행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Semlib는 LLM의 강점을 활용하면서 데이터 처리를 효과적으로 관리하는 데 유용합니다. pip install semlib 명령어로 설치할 수 있으며, 더 많은 정보는 Semlib의 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 글에서 니콜라스 요더는 GPT-3와 같은 언어 모델이 12,288차원의 제한된 공간 안에서 수백만 개의 개념을 어떻게 표현하는지를 탐구합니다. 핵심 통찰은 전통적인 N차원 공간이 N개의 완전히 직교하는 벡터만을 수용할 수 있지만, "준직교" 관계(85도에서 95도 사이의 각도를 가진 벡터)를 허용하면 용량이 크게 증가한다는 점입니다.

요더는 그랜트 샌더슨의 변환기 모델에 관한 비디오에서 영감을 받아 10,000개의 벡터를 100차원 공간에 맞추려는 실험을 논의합니다. 이 실험에서는 거의 직교하는 관계를 유지하는 것이 가능하다는 것을 보여주었습니다. 그러나 최적화를 위한 손실 함수에서 문제가 발생하여 많은 벡터가 고르게 분포되지 않고 거의 평행한 상태로 남는 비최적의 구성이 나타났습니다. 손실 함수를 조정함으로써 그는 더 나은 결과를 얻었고, 고차원 공간에서 벡터 포장의 한계에 대한 통찰을 얻게 되었습니다.

이 글에서는 또한 존슨-린덴스트라우스 보조정리(Johson-Lindenstrauss lemma)에 대해 설명합니다. 이 정리는 고차원 점들을 낮은 차원으로 투영하면서 거리 정보를 보존할 수 있게 해줍니다. 이 정리는 전자상거래와 같은 응용 분야에서 중요하며, 고객의 선호도를 고차원 공간에서 효율적으로 계산할 수 있도록 돕습니다.

실험적 조사 결과, 요더는 이러한 임베딩 공간에서의 독립적인 개념의 용량이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 크며, 관측 가능한 우주에 있는 원자의 수를 초과하는 표현도 가능하다는 것을 밝혔습니다. 이러한 발견은 차원 축소와 언어 모델의 임베딩 공간 설계에 중요한 의미를 가지며, 현재의 차원이 복잡한 인간 지식을 효과적으로 표현할 수 있음을 시사합니다.

고차원 기하학에 대한 탐구는 기계 학습 모델에 대한 이해를 높일 뿐만 아니라 수학 연구의 발전에 있어 협력의 중요성을 강조합니다.

저자는 Mac App Store에서 "AI 채팅" 앱을 검색하는 경험을 이야기하며, 마치 가짜 상품으로 가득 찬 시장과 같다고 비유합니다. 그들은 OpenAI의 공식 ChatGPT 앱과 비슷하게 생긴 많은 앱을 발견했지만, 실제로 이 앱은 스토어에서 제공되지 않고 OpenAI 웹사이트에서만 다운로드할 수 있습니다. 검색 결과에는 "AI", "채팅", "봇" 등의 변형이 조합된 이름을 가진 수많은 앱이 등장했으며, 이들 이름은 종종 혼란스러운 형식으로 되어 있었습니다. 저자는 이러한 상황을 가짜 상품으로 가득한 상점에서 진짜 제품을 찾으려는 것에 비유하며, 비슷한 앱과 기발한 이름들이 넘쳐나는 상황을 유머러스하게 강조합니다.

에어팟 프로 3는 긍정적인 평가를 받았으며, 이전 모델보다 더욱 개선된 점이 강조되었습니다. 리뷰에서는 향상된 기능과 전반적인 성능을 칭찬하며, 이 제품이 현재 시장에서 가장 뛰어난 무선 이어폰 중 하나라고 언급하고 있습니다.

"타입 클래스의 종말"이라는 제목의 글에서는 Haskell의 전통적인 타입 클래스에서 Backpack이라는 모듈 시스템으로의 전환을 다루고 있습니다. 저자는 "죽음"이라는 비유를 사용하여 변화와 타입 클래스에 대한 의존의 종말을 나타냅니다.

주요 내용으로는 첫째, 함수형 프로그래밍에서 필수적인 요소인 펑터에 대한 설명이 있습니다. 펑터는 타입 클래스가 아닌 모듈 서명을 통해 새롭게 정의되고 사용될 수 있음을 보여줍니다. 둘째, 저자는 Backpack 모듈 시스템을 사용하자고 주장합니다. 이 시스템은 다양한 타입과 서명을 하나의 모듈로 통합할 수 있어 구조를 단순화하고 유연성을 높입니다.

셋째, 글에서는 펑터와 그 인스턴스를 구현하는 방법에 대한 예시를 제공합니다. 특히 Maybe 타입을 사용하여 의존성을 관리하고 Cabal(하스켈 패키지 관리자)에서 빌드 구성을 만드는 방법을 논의합니다. 넷째, 간단한 비즈니스 로직 예제를 통해 파일 시스템과 상호작용하는 방식을 설명하며, 효과를 관리하면서도 관심사를 명확히 분리하는 방법을 보여줍니다.

다섯째, 저자는 Backpack가 더 명확한 오류 메시지를 제공할 수 있지만, 빌드 과정에서 새로운 유형의 오류를 초래할 수 있음을 언급하며 모듈과 의존성 관리를 신중히 해야 한다고 강조합니다. 마지막으로, 글은 Backpack 시스템에 대한 추가 탐구를 촉구하며, 전통적인 타입 클래스보다 Haskell 프로그래밍에서 효과를 처리하는 더 효과적인 방법이 될 수 있음을 제안합니다.

전반적으로 이 글은 Haskell 프로그래밍 관행의 진화에 대한 도발적인 시각을 제시하며, 독자들에게 코드 구조를 위한 대안적인 방법을 고려해 보도록 권장합니다.

저자는 Hubris라는 임베디드 운영 체제를 사용하여 ST Nucleo-H753ZI 평가 보드에서 VGA 신호를 생성하는 실험을 진행했습니다. 처음에는 오래된 VGA 모니터를 사용해 VGA 신호를 만들고자 했습니다. 그들은 VGA 핀을 보드의 GPIO에 연결하여 신호를 생성할 수 있다는 것을 발견했습니다.

프로젝트의 주요 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 저자는 시스템 작업을 우회하고 GPIO 핀을 직접 관리하기로 결정했습니다. 일반적으로 시스템 작업이 GPIO 작업을 처리하지만, 저자는 오버헤드를 줄이고 핀을 더 효율적으로 제어하기 위해 이 방법을 선택했습니다. 둘째, 초기 목표는 수직 및 수평 동기 신호를 올바르게 설정하고 녹색 핀을 높게 유지하여 단일 색상을 표시하는 것이었습니다.

셋째, 칩의 주변 장치는 메모리 맵 레지스터를 통해 제어됩니다. 저자는 이러한 레지스터에 쉽게 접근하기 위해 주변 장치 접근 크레이트(PAC)를 사용하고, 구성 파일에서 필요한 메모리 영역을 정의했습니다. 넷째, 저자는 펄스 폭 변조(PWM)를 사용하여 LED를 깜빡이는 실험을 했습니다. 이는 나중에 VGA 동기 신호를 생성하는 데 도움이 될 것입니다.

다섯째, 저자는 VGA 타이밍 사양에 따라 수평 및 수직 동기 신호를 생성하기 위해 타이머를 설정했습니다. 이 과정에서 800x600 해상도에 맞게 매개변수를 조정했습니다. 여섯째, 초기 시도에서 단색의 녹색 이미지를 표시하는 데 실패했는데, 이는 모니터가 전압 신호를 해석하는 방식 때문일 가능성이 높습니다.

일곱째, 저자는 신호 출력을 CPU에 과부하를 주지 않고 관리하기 위해 디지털-아날로그 변환기(DAC)와 직접 메모리 접근(DMA)을 사용하려고 했습니다. 여덟째, 2D 이미지를 표시하려고 할 때 메모리 영역과 버퍼 크기와 관련된 문제에 직면했습니다. 결국, 저자는 메모리 영역을 더 잘 관리하기 위해 시스템 작업을 다시 도입했습니다.

이 프로젝트는 현재 진행 중이며, 저자는 VGA 신호 생성 기술을 더욱 발전시키고 프레임 버퍼에 대한 새로운 아이디어를 탐구할 계획입니다.

pgstream은 PostgreSQL 데이터베이스를 복제하기 위한 오픈 소스 도구로, 데이터 정의 언어(DDL) 변경 사항을 처리하는 기능을 지원합니다. 이 도구는 데이터와 함께 스키마 변경 사항을 추적하고 복제할 수 있게 해줍니다.

주요 기능으로는 DDL 변경 사항을 추적하고 복제하는 기능이 있으며, Elasticsearch, 웹훅, PostgreSQL 등 여러 대상에 대한 지원을 제공합니다. 초기 스냅샷과 필요 시 스냅샷을 제공하며, 데이터 변환을 실시간으로 수행할 수 있습니다. PostgreSQL만 필요로 하는 구성 가능한 배포가 가능하고, 스키마 기반 파티셔닝을 지원하는 Kafka와도 호환됩니다. 또한, 사용자 정의 대상을 지원하기 위해 확장할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

pgstream은 명령줄 인터페이스(CLI)를 통해 운영할 수 있으며, 라이브러리 형태로도 사용할 수 있습니다. 다양한 운영 체제에 대한 바이너리 설치가 가능하며, Homebrew와 같은 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. PostgreSQL과 Kafka를 포함한 환경 구성을 쉽게 할 수 있도록 Docker 설정도 제공됩니다.

설정을 위해서는 소스와 대상 데이터베이스의 구성이 필요합니다. CLI 플래그, YAML 파일 또는 환경 변수를 통해 설정할 수 있으며, 필요한 스키마와 복제 슬롯을 생성하여 데이터베이스를 준비합니다.

pgstream은 복제 모드에서 소스와 대상 간의 데이터를 스트리밍할 수 있으며, 단일 데이터 전송을 위한 스냅샷 모드도 지원합니다. 다양한 복제 시나리오를 보여주는 예제도 제공됩니다.

고급 사용 및 구성에 대한 포괄적인 문서가 제공되며, 다양한 복제 설정과 데이터 변환을 다룬 튜토리얼도 포함되어 있습니다.

현재 pgstream은 단일 Kafka 주제 지원과 행 수준 필터링이 없는 등의 제한 사항이 있습니다. 커뮤니티의 기여를 장려하며, 지원은 GitHub의 이슈나 Discord를 통해 받을 수 있습니다. 라이센스는 Apache License 2.0에 따라 제공됩니다.

전반적으로 pgstream은 스키마 변경 및 데이터 변환을 처리하는 데 중점을 둔 PostgreSQL 복제를 위한 다재다능한 도구입니다.

요약이 없습니다.

스웨덴의 독립 개발자 오스카는 Sensei와 Trim Enabler와 같은 앱으로 잘 알려져 있습니다. 그는 macOS의 제한된 사용자 맞춤화, 특히 잠금 화면에서 애플이 제공하는 애니메이션 배경화면만 사용할 수 있다는 점에 불만을 느꼈습니다. 이를 해결하기 위해 그는 Backdrop 2.0이라는 앱을 개발했습니다. 이 앱은 사용자가 데스크톱과 잠금 화면에 비디오 배경화면을 설정할 수 있게 해줍니다. 오스카는 macOS의 역공학을 통해 기술적 문제를 극복하고, 그의 배경화면이 시스템과 통합될 수 있도록 했습니다. 그는 독립 개발자로서의 과정과 경험에 대해 질문을 받는 것을 기꺼이 수용하며, 자신의 작업에 대한 피드백도 환영합니다.

돼지 도살 사기는 로맨스, 투자 사기, 사회적 조작을 결합한 형태의 사기로, 피해자들을 착취하는 방식입니다. 이 연구는 26명의 피해자와의 인터뷰를 통해 그들의 경험을 분석하며, 사기가 시간이 지남에 따라 어떻게 작동하는지를 밝혀냅니다. 사기꾼들은 신뢰를 쌓고, 가짜 투자 플랫폼을 만들어 피해자들에게 돈을 투자하도록 압박합니다. 이로 인해 피해자들은 심리적, 재정적으로 큰 피해를 입게 됩니다. 연구는 지속적인 조작과 피해자들이 이후에 추가 사기에 속을 위험성을 강조합니다. 이러한 사기를 방지하기 위해 저자들은 소셜 미디어와 금융 플랫폼이 적극적으로 대응할 필요가 있다고 제안하며, 피해자들이 자신의 경험을 안전하게 보고할 수 있도록 지지적인 언어를 사용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

렛스 인크립트는 안전한 웹사이트를 위한 디지털 인증서를 발급하는 인증 기관입니다. 이 페이지는 그들의 ISRG 루트 X1 인증서와 연결된 취소된 인증서의 예를 보여줍니다.

렛스 인크립트는 커뮤니티의 참여를 장려하며, 사람들이 인증 기관을 구축하는 데 도움을 주고, 지원 포럼에 참여하며, 후원자가 되는 것을 고려해 보도록 초대합니다.

저자는 AWS SDK for JavaScript를 사용한 프로젝트를 진행하면서 그 의존성 중 하나의 버전 번호가 v3.888.0이라는 것을 발견했습니다. 이로 인해 npm 레지스트리에서 가장 높은 버전 번호를 가진 패키지가 무엇인지 궁금해졌습니다.

이를 알아보기 위해 저자는 npm API를 탐색했고, 360만 개 이상의 패키지가 존재한다는 사실을 알게 되었습니다. npm 복제 API를 사용하여 패키지 ID와 버전을 가져왔습니다. 이 과정은 여러 시간에 걸쳐 진행되었으며, 각 패키지의 메타데이터를 가져오고 버전 번호를 분석하는 작업이 포함되었습니다.

처음에 가장 높은 버전의 "우승자"는 1,000,000,000,000,000,000.0이라는 버전을 가진 패키지였으나, 이는 정당한 항목으로 간주되지 않았습니다. 대신 저자는 의미론적 버전 관리 기준을 따르는 패키지에 초점을 맞추어 검색을 정제했습니다.

결국, 버전 관리에서 일관성이 없는 패키지를 걸러낸 후, 진정한 우승자는 "all-the-package-names"라는 이름의 패키지로, 버전 번호는 2.0.2401로 의미론적 버전 관리 규칙을 준수하는 가장 높은 유효한 버전으로 확인되었습니다.

저자의 탐색은 npm 레지스트리, 버전 관리 관행, 유효한 패키지 버전을 결정하는 데 있어 겪는 도전 과제에 대한 흥미로운 통찰을 제공했습니다.

이 기사는 Everhour에서 SaaS 제품에 대한 차지백 처리의 어려움에 대해 다루고 있습니다. Everhour는 청구를 위해 Stripe를 사용하고 있으며, 분쟁을 예방하기 위한 여러 노력을 기울였지만, 일부 고객은 환불 요청 대신 차지백을 신청하는 경우가 있습니다.

차지백 처리의 어려움은 여러 가지가 있습니다. 회사가 차지백 분쟁에서 이기더라도, 차지백이 접수되는 것만으로도 계정에 부정적인 영향을 미치고 수수료가 발생합니다. 이는 특히 소액 결제의 경우 불공평하게 느껴집니다.

저자는 일부 고객이 환불을 요청하는 대신 왜 차지백을 선택하는지 이해할 수 없다고 말합니다. 또한, 은행이 분쟁에서 카드 소지자 편을 드는 경우가 많아 상인의 증거와 조건을 무시하는 경향이 있다는 점을 강조합니다. 이로 인해 기업이 자신을 방어하기가 어려워집니다.

저자는 두 가지 사례를 공유합니다. 첫 번째는 고객이 청구 후 취소했다는 명확한 증거가 있음에도 불구하고 차지백이 접수된 경우이고, 두 번째는 오랜 고객이 결제 카드 문제로 인해 청구에 이의를 제기했지만, 소통 후 문제가 해결된 사례입니다.

저자는 차지백 과정의 공정성에 의문을 제기하며, 분쟁을 제기할 때 은행이 고객에게 증명을 요구하지 않는 이유에 대한 커뮤니티의 의견을 요청합니다. 이 기사는 SaaS 산업에서 차지백 관리의 복잡성과 어려움을 강조하며, 현재 시스템의 공정성에 대한 질문을 제기합니다.

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이 글에서는 문화 소설에 대해 다루고 있으며, 이 소설들이 긍정적인 인공지능 초지능이 있는 미래를 유토피아적으로 묘사하는 경향이 있다고 언급합니다. 그러나 저자는 반대의 시각을 제시하며, 문화가 실제로는 디스토피아적 요소를 가질 수 있다고 주장합니다.

첫 번째로, 문화 구성원의 관점이 있습니다. 소설은 주로 문화 시민들의 시각을 보여주며, 이들은 자신의 사회 이념을 완전히 수용하고 있습니다. 이러한 점 때문에 그들의 사회의 진정한 본질을 평가하기가 어렵습니다.

두 번째로, 시민들의 동질성에 대해 언급합니다. 문화의 인구는 이상하게도 행동과 성격이 균일하게 나타나며, 다양성이 부족합니다. 이는 문화가 선전이나 유전자 조작을 통해 시민들을 조작하고, 통제된 결과를 초래할 수 있음을 시사합니다.

세 번째로, 인공지능 마인드에 대한 논의가 있습니다. 이 마인드들은 본래 자비로운 존재로 설정되어 있지만, 문화의 가치에 완전히 부합하지 않으며, 힘과 감시를 통해 통제를 유지합니다. 이는 윤리적 우월성보다는 강압적인 방식으로 이루어집니다.

네 번째로, 문화의 정체성에 대한 문제도 제기됩니다. 문화는 외부 우주와의 진정한 교류를 꺼리며, 정체된 상태에 갇혀 있는 것처럼 보입니다. 이는 유토피아로서의 진정한 본질에 대한 의문을 불러일으킵니다.

마지막으로, 특별 접촉에 대한 비판이 있습니다. 저자는 문화가 다른 문명과의 상호작용이 피상적이며, 진정한 교류가 아닌 선전의 일환으로 이루어진다고 주장합니다.

결론적으로, 문화는 처음에는 유토피아처럼 보일 수 있지만, 그 시민들은 진정한 자율성과 정의, 자기 결정과 같은 높은 열망이 결여된 통제된 환경의 애완동물과 같다는 시각이 제시됩니다. 부와 기술의 매력은 그 사회 내의 더 깊은 문제들을 가리고 있습니다.

코리 닥터로우는 과학 소설의 진정한 힘이 새로운 기술을 발명하는 데 있는 것이 아니라, 그 기술을 위한 다양한 사회적 용도를 상상하는 데 있다고 말합니다. 그는 기기의 영향력이 누구를 위해 사용되며 어떻게 사용되는지에 따라 달라진다고 강조합니다. 예를 들어, 인공지능(AI)은 오디오를 필기하는 개인적인 작업에 효과적으로 사용될 수 있지만, 산업에서는 많은 노동자를 대체하는 데 악용될 수 있으며, 이로 인해 발생하는 오류의 책임이 한 개인에게 전가될 수 있습니다.

닥터로우는 AI에 대한 두 가지 경험을 비교합니다. 그는 오픈 소스 필기 도구를 긍정적으로 사용한 자신의 경험과, 주요 출판사가 AI를 이용해 잘못된 콘텐츠를 생산하는 데 의존한 프리랜서의 부정적인 경험을 언급합니다. 그는 "센타우르"라는 용어(기술의 도움을 받는 사람)와 "리버스 센타우르"라는 용어(기계의 속도에 맞춰 일하며 그 실수의 결과를 감당하는 사람)를 도입하여 기술이 어떻게 사용될 수 있는지의 차이를 강조합니다.

그는 기술 회사들이 AI를 사용해 일자리를 줄이고 노동자를 착취해야 한다는 이야기를 비판하며, 사회가 기술을 배치하는 더 나은 방법을 선택할 수 있다고 주장합니다. 결국 닥터로우는 이러한 사회적 구조에 의문을 제기하고, 사람들을 착취하기보다는 권한을 부여하는 대안을 찾을 것을 권장합니다.

외부 링크나 특정 웹 페이지에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 제공해 주시면 도와드릴 수 있습니다! 원하는 내용을 복사해서 여기에 붙여넣기만 하세요.

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Python-BPF는 사용자가 eBPF 프로그램을 순수 Python으로 작성할 수 있게 해주는 새로운 오픈 소스 라이브러리입니다. 작성된 코드는 실제 객체 파일로 컴파일됩니다. 이 도구는 GitHub와 PyPI에서 사용할 수 있으며, 현재 개발 중에 있어 아직 생산 준비가 완료되지 않았습니다. Python-BPF는 이전에 C 코드를 Python 문자열에 삽입하는 방식보다 eBPF 프로그램 작성 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이전 방식에서는 Python으로 eBPF 프로그램을 작성하려면 C 코드가 포함된 여러 줄 문자열을 사용해야 했습니다. 이로 인해 작성 과정이 번거롭고 Python 개발 도구의 활용이 제한되었습니다. 반면, Python-BPF는 데코레이터를 사용하여 사용자가 Python에서 직접 eBPF 코드를 작성할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 코드가 더 깔끔하고 관리하기 쉬워졌습니다.

이 라이브러리는 제어 흐름, 해시 맵, BPF 데이터를 조작하기 위한 도우미 함수와 같은 필수 기능을 지원합니다. 또한 프로그램을 컴파일하고 실행하는 간단한 방법도 제공합니다. 현재 버전에는 버그가 있으며 생산 준비가 완료되지 않았지만, 개발자들은 향후 업데이트를 통해 안정성과 기능을 향상시킬 계획입니다.

결론적으로, Python-BPF는 Python을 사용하여 eBPF 프로그램을 작성하는 데 있어 중요한 개선점을 제공하며, 개발자들에게 더 사용자 친화적이고 효과적인 접근 방식을 제시합니다.

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이 텍스트는 systemctl을 사용하여 systemd 서비스를 관리하는 데 도움을 주는 쉘 별칭과 함수에 대해 설명합니다. 긴 명령어를 자주 입력하거나 서비스 이름을 잊어버리는 경우, 이러한 도구들이 시스템 관리를 더 간편하고 효율적으로 만들어 줄 수 있습니다.

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이 기사는 USB-C 기술의 발전에도 불구하고 USB-A 포트의 지속적인 중요성에 대해 다루고 있습니다. USB-C는 작고, 양면 사용이 가능하며, 속도가 빠르고 전원 및 디스플레이 신호를 처리할 수 있어 미래의 연결 방식으로 주목받고 있습니다.

하지만 많은 기기, 예를 들어 마우스와 외장 하드 드라이브는 여전히 USB-A에 의존하고 있습니다. USB-A 포트를 없애면 사용자들은 어댑터를 구매해야 하며, 이는 불편함을 초래합니다. USB-A는 1996년부터 사용되어 왔으며, 여러 버전을 거치며 2008년에는 대부분의 기기에서 표준으로 자리 잡았습니다.

사용자들은 USB-A를 너무 빠르게 단종시키는 브랜드에 불만을 느끼고 있습니다. 많은 주변 기기가 여전히 USB-A를 사용하고 있기 때문에, USB 포트가 적은 노트북은 여러 기기를 연결하는 데 어려움을 겪게 만듭니다. USB-C가 미래의 방향이긴 하지만, 아직 USB-A를 완전히 없애는 것은 이르며, 많은 제품이 여전히 USB-A와 호환됩니다.

브랜드는 소비자의 필요를 고려해야 하며, 디자인을 위해 실용성을 희생해서는 안 됩니다. 많은 소비자들이 여전히 USB-A를 필요로 하고 있습니다. 요약하자면, USB-C가 발전하고 있지만 USB-A는 많은 사용자에게 여전히 필수적이며, 노트북에서 USB-A가 제거되면 불필요한 어려움을 초래할 수 있습니다.

수잔나 쇼울러는 에세이 "살아있는 하늘의 땅에서"에서 사스카추완 주 리자이나에서의 어둠과의 관계를 반영합니다. 그녀는 이른 아침의 루틴을 통해 어두운 시간을 받아들이며 고독과 창의성에 대한 개인적인 탐구로 이어졌다고 설명합니다. 넓은 밤하늘에 대한 그녀의 감상에도 불구하고, 그녀는 밤에 밖으로 나가 그 아름다움을 온전히 경험하는 일은 드물었습니다.

쇼울러는 빛 공해의 심각한 문제를 논의하며, 인공 조명이 전 세계적으로 급격히 증가하고 있어 많은 사람들이, 특히 아이들이 자연의 밤하늘을 볼 수 없게 되고 있다고 강조합니다. 어둠의 상실은 생태계에 영향을 미치며, 야생 동물과 인간 건강에도 부정적인 영향을 미칩니다. 또한, 이는 역사적으로 우리에게 의미와 방향을 제시해준 별들과의 문화적 연결을 약화시킵니다.

그녀는 진정한 어둠과의 깊은 만남을 위해 지정된 어두운 하늘 지역인 그래스랜즈 국립공원으로의 여정을 공유합니다. 방문 중 비와 흐린 하늘과 같은 어려움에도 불구하고, 결국 별이 가득한 하늘의 아름다움을 경험하며 현대 생활의 끊임없는 빛과 대비되는 어둠의 중요성을 깨닫습니다.

쇼울러는 어둠이 단순한 결핍이 아니라 신비와 명료함의 원천이라고 강조합니다. 그녀는 사회가 어둠을 두려워함으로써 인공 조명에 지나치게 의존하게 되었고, 이는 자연 세계에 대한 우리의 이해를 흐리게 할 수 있다고 반성합니다. 이 에세이는 독자들에게 밤과의 관계를 재고하고, 인공 조명이 지배하는 세상에서 어둠을 보존하는 것의 중요성을 다시 생각해보도록 초대합니다.

이 텍스트는 CachyOS에서 Omarchy의 강력하고 안정적인 버전을 설치하는 데 도움을 주는 설치 스크립트에 대해 설명합니다. 이 스크립트를 사용하기 전에 먼저 CachyOS를 설치해야 하며, 설치 방법에 대한 지침이 담긴 README 파일이 있습니다. 사용자들의 피드백과 기여를 환영합니다.

당신이 방문하고 있는 웹사이트는 데이터를 수집하는 자동 프로그램, 즉 봇으로부터 보호하기 위해 Anubis라는 보안 시스템을 사용하고 있습니다. 이 시스템은 사용자가 작업을 완료해야 하는 '작업 증명(Proof-of-Work)'을 요구하여, 봇이 사이트에 접근하기 어렵게 만들고 실제 사용자들은 쉽게 통과할 수 있도록 합니다.

Anubis는 봇을 식별하기 위한 임시 해결책으로, 특히 글꼴을 렌더링하는 방식에서 봇의 행동을 분석합니다. 사이트를 이용하려면 최신 자바스크립트를 활성화해야 하며, 일부 브라우저 플러그인이 이를 차단할 수 있습니다.

현재 웹사이트는 Anubis 버전 1.21.3을 운영하고 있습니다.

디지털 공공재(Digital Public Goods, DPGs)에 초점을 맞춘 오픈 소스 프로젝트에 참여하여 더 나은 미래를 만드는 데 기여해 보세요. 여러분의 기여는 기후 변화나 세계 기아와 같은 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 탐색할 수 있는 몇 가지 프로젝트입니다.

decidim/decidim은 참여 민주주의를 위한 루비 온 레일즈 프레임워크입니다. getodk/central은 데이터 수집을 위한 빠르고 사용자 친화적인 서버로, 자바스크립트로 개발되었습니다. okfn-brasil/querido-diario는 접근 가능한 브라질 정부 관보를 위한 파이썬 프로젝트입니다. cboard-org/cboard는 보완 및 대체 의사소통 시스템으로 자바스크립트로 만들어졌습니다. OpenTermsArchive/contrib-declarations는 TOSBack.org의 문서를 공동으로 관리하는 프로젝트입니다.

OpenFn/lightning은 워크플로우 자동화 프로젝트를 관리하기 위한 웹 사용자 인터페이스로 엘릭서로 개발되었습니다. google/fhir-data-pipes는 의료 데이터를 추출하기 위한 도구로 주피터 노트북을 사용합니다. nordic-institute/X-Road는 데이터 교환을 위한 소프트웨어로 자바로 개발되었습니다. the-turing-way/the-turing-way는 윤리적 데이터 과학을 위한 가이드입니다. rubyforgood/casa는 위탁 청소년을 위한 자원봉사 관리 시스템으로 루비로 만들어졌습니다.

getodk/collect는 데이터 수집을 위한 안드로이드 앱으로 코틀린으로 개발되었습니다. medic/cht-core는 오프라인 디지털 건강 앱을 위한 프레임워크입니다. mautic/mautic은 오픈 소스 마케팅 자동화 소프트웨어로 PHP로 만들어졌습니다. PolicyEngine/policyengine-app은 공공 정책의 영향을 이해하기 위한 웹 앱입니다. credebl/platform은 분산 신원 및 검증 가능한 자격 증명을 위한 플랫폼입니다.

관심 있는 프로젝트에 참여하여 변화를 만들어 보세요!

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스티븐 폴로스는 데이터를 활용해 영화 산업을 분석하고 영화 제작자들이 성공할 수 있도록 돕고 있습니다. 그는 최근 58,687개의 영화 포스터를 조사하여 색상 트렌드와 그 의미를 탐구했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 포스터의 색상은 강도와 다양성에서 차이를 보입니다. 시간이 지남에 따라 포스터에서 밝은 색상의 사용이 줄어드는 경향이 있습니다. 둘째, 밝기 대비는 포스터의 밝은 부분과 어두운 부분 간의 차이를 측정하며, 장르에 따라 색상과 대비를 다르게 사용하는 방식을 보여줍니다.

주요 색상에 대한 분석도 있었습니다. 오렌지는 가장 흔하게 사용되는 색상으로, 따뜻하고 매력적인 느낌을 주며 주로 코미디와 모험 영화에서 인기가 높습니다. 빨간색은 긴급함과 열정을 나타내며, 공포와 액션 영화에서 자주 사용됩니다. 흰색은 유연성을 가지고 다양한 감정을 전달할 수 있어 로맨틱 코미디와 공상과학 영화에서 자주 보입니다. 파란색은 차분함을 상징하며 애니메이션과 스릴러 장르에서 사용됩니다. 갈색은 안정감을 주며 전쟁 영화와 역사 드라마에서 사용됩니다. 초록색은 자연과 관련이 있으며 공포와 공상과학 영화에서 위험을 나타낼 수 있습니다. 보라색은 드물게 사용되지만 독특함이나 비범함을 의미합니다. 분홍색은 로맨틱 장르에서 애정을 나타내지만 예상치 못한 맥락에서도 대비를 만들어낼 수 있습니다.

전반적으로 영화 포스터의 색상 선택은 영화의 장르와 목표 관객을 반영하며, 관객이 제목을 읽기 전에도 그들의 인식에 영향을 미칩니다.

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비즈니스 인사이더는 다양한 주제에 대한 흥미롭고 혁신적인 이야기를 공유하여 독자들에게 정보를 제공합니다.

이 글에서는 카메라 렌즈에서 발생하는 광학 블러를 이해하고 모델링하는 새로운 접근 방식에 대해 다룹니다. 블러는 이미지 품질에 큰 영향을 미치기 때문에 이 주제는 중요합니다. 연구자들은 초점, 이미지 위치 및 기타 요소에 따라 블러가 어떻게 변화하는지를 정확하게 포착하기 위해 렌즈 블러 필드라는 신경망 표현을 개발했습니다. 이 모델은 비구면 왜곡과 같은 다양한 광학 문제를 고려합니다.

렌즈 블러 필드는 다층 퍼셉트론(MLP)을 사용하여 다양한 카메라와 렌즈에 따라 블러가 어떻게 달라지는지를 자세히 모델링합니다. 연구팀은 여러 스마트폰과 카메라 설정에서 블러의 차이를 보여주는 5차원 블러 필드의 독특한 데이터셋을 만들었습니다. 이 방법은 이미지를 캡처하는 데 간단한 장비만 필요하며, 각 장치에 맞는 특정 블러 모델을 빠르게 생성할 수 있습니다.

이 기술의 응용 분야로는 겉보기에는 동일한 장치들 간의 구별, 이미지 복원 향상, 그리고 이미지에서 사실적인 블러 효과를 렌더링하는 것이 포함됩니다. 전반적으로 이 새로운 방법은 동일한 모델의 카메라들 사이에서도 광학 성능에 대한 통찰을 제공합니다. 이러한 블러 필드 데이터셋은 곧 추가 연구와 응용을 위해 공개될 예정입니다.

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Dagger.js는 복잡한 설정 없이 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 설계된 간단한 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 웹 컴포넌트와 잘 작동하며, 개발자들이 CDN에서 단일 스크립트 태그를 추가하는 것만으로도 HTML 기반의 명령어(예: +click, +load)를 사용해 인터랙티브한 기능을 만들 수 있게 해줍니다.

Dagger.js의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 빌드 과정이 필요 없습니다. 코드를 컴파일할 필요 없이 런타임에서 작동합니다. 둘째, 간단한 HTML 명령어를 사용하여 기능을 추가할 수 있습니다. 셋째, 전통적인 프로그래밍 인터페이스 없이도 애플리케이션을 구축할 수 있는 완전한 선언적 방식입니다. 넷째, 커스텀 엘리먼트와 쉽게 통합되어 웹 컴포넌트와 잘 어울립니다. 다섯째, CDN에서 작은 스크립트를 로드하여 추가 기능을 제공합니다. 마지막으로, 빌드 단계 없이도 페이지를 보고 상호작용할 수 있는 점진적 향상 기능을 지원합니다.

Dagger.js는 복잡한 설정이 필요 없는 관리 패널이나 대시보드, 문서 사이트를 위한 인터랙티브 위젯, 빠른 로딩이 중요한 엣지 또는 서버리스 환경을 위한 간단한 애플리케이션 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.

더 많은 정보는 다음 링크를 통해 확인할 수 있습니다. GitHub, 문서, 예제 페이지가 있습니다. 프레임워크에 대한 피드백을 환영하며, 질문에 대한 답변도 열려 있습니다.

2025년 8월 6일, Let’s Encrypt는 온라인 인증서 상태 프로토콜(OCSP) 서비스를 공식적으로 종료했습니다. 이 결정은 전년도 12월에 발표되었습니다. OCSP URL이 포함된 모든 인증서는 이제 만료되었으며, Let’s Encrypt는 인증서 폐기 정보를 이제 인증서 폐기 목록(CRL)을 통해서만 제공할 예정입니다.

OCSP 지원 종료의 주요 이유는 개인 정보 보호 문제입니다. 사용자가 OCSP를 통해 사이트의 인증서를 확인할 때, 인증서 발급 기관(CA)은 방문자의 IP 주소와 방문 중인 사이트를 확인할 수 있어 개인 정보 유출의 위험이 발생합니다. 반면, CRL은 이러한 문제가 없습니다.

또한, Let’s Encrypt는 운영을 간소화하는 것이 규정 준수와 효율성을 유지하는 데 중요합니다. OCSP 서비스를 운영하는 데는 상당한 자원이 필요했으며, 이 자원은 이제 다른 필요에 재배치될 수 있습니다. 이전에는 매달 약 3400억 건의 OCSP 요청을 처리했으며, 지난 10년 동안 CDN 서비스를 지원해 준 Akamai에 감사의 뜻을 전합니다.

저자는 Zig 프로그래밍 언어를 사용하여 RISC-V 아키텍처를 위한 간단한 시간 분할 운영 체제 커널을 만들었습니다. 이 프로젝트는 학생들과 열정적인 이들이 저수준 시스템 소프트웨어, 시스템 호출, 드라이버를 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글은 시스템 소프트웨어와 컴퓨터 아키텍처에 관심이 있는 사람들, 특히 학생들을 대상으로 하고 있습니다. RISC-V 아키텍처는 현대적인 설계와 이해하기 쉬운 특성 덕분에 선택되었습니다. 구현에는 전통적인 C 대신 Zig가 사용되어 복잡한 설치 없이 쉽게 설정할 수 있습니다.

이 시스템의 주요 기능 중 하나는 무한히 실행되는 정적 스레드를 지원한다는 점입니다. 스레드는 사용자 모드에서 작동하며 시스템 호출을 통해 커널과 소통합니다. 시간 분할 기능을 통해 서로 다른 스레드가 CPU 시간을 공유할 수 있습니다.

스레드는 가상화되어 각자의 레지스터와 스택을 유지하며, 단일 코어 머신에서도 마치 별도의 코어에서 실행되는 것처럼 보이게 합니다. 시스템은 커널 공간(S 모드)과 사용자 공간(U 모드)을 구분하여 사용자 스레드와 시스템 호출의 실행을 용이하게 합니다.

코드는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 어셈블리 시작, I/O 드라이버, 인터럽트 처리, 스레드 스케줄링에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다. 이 시스템은 QEMU를 사용하여 가상 머신에서 실행됩니다.

이 프로젝트는 RISC-V, OpenSBI, Zig를 결합하여 운영 체제를 공부하는 이들에게 독특한 교육 자료를 제공합니다. 저자는 독자들에게 업데이트를 팔로우할 것을 권장하며, 실험에 결함이 있지만 운영 체제를 이해하는 데 유용한 출발점이 될 것이라고 언급합니다.

이 글은 사회적 상황, 특히 직장에서의 무력감과 소속감에 대한 감정이 어떻게 부정적으로 악화될 수 있는지를 다룹니다. 회의에 늦은 선임 직원과 후배 직원의 반응을 비교하며, 선임 직원은 다른 사람의 의견을 가볍게 넘길 수 있지만, 후배 직원은 부정적인 인식을 계속 생각하며 자신의 가치와 팀 내 적합성에 대해 의문을 가질 수 있다고 설명합니다.

핵심 개념으로는 첫째, 스트레스 상황에서 발생할 수 있는 정체성과 소속감에 대한 근본적인 질문이 있습니다. 둘째, 사회적 신호를 해석하는 방식인 '구성'이 있으며, 이는 종종 우리의 불안감에 영향을 받아 우리가 기대하는 대로만 보게 되는 '확증 편향'을 초래합니다. 셋째, '석회화'라는 과정이 있는데, 이는 부정적인 생각이 고착되어 다양한 삶의 영역에서 자기 파괴로 이어질 수 있음을 의미합니다.

이 글은 부정적인 악순환이 필연적이지 않으며, 작은 개입이 사람들의 생각을 재구성하고 긍정적인 결과를 이끌어낼 수 있도록 도와줄 수 있음을 강조합니다. 저자는 대학 시절 소외감을 느꼈던 개인적인 이야기를 공유하며, 작은 사건들이 소속감에 대한 더 깊은 불안을 유발할 수 있음을 보여줍니다.

전반적으로 이 글은 이러한 동태에 대한 인식을 촉구하며, 이해와 친절이 부정적인 사이클을 끊고 더 건강하고 연결된 사회적 경험을 촉진할 수 있다고 제안합니다.

비즈니스 인사이더는 여러분이 알고 싶어할 흥미롭고 혁신적인 이야기를 공유합니다.

타이타니아는 니클라우스 비르트가 만든 오베론-07에서 영감을 받은 프로그래밍 언어로, 컴파일러 개발 교육을 목적으로 합니다. "타이타니아"라는 이름은 셰익스피어의 한여름 밤의 꿈에 등장하는 캐릭터에서 유래된 것으로, 오베론의 아내입니다.

타이타니아의 주요 특징 중 하나는 문법 구조입니다. 모듈은 "module"로 시작하며, 그 뒤에 식별자가 오고, 임포트와 선언을 포함할 수 있습니다. 선언에는 상수, 타입, 변수, 절차가 포함될 수 있습니다. 문장은 할당, 절차 호출, 그리고 제어 흐름 구조(조건문, 선택문, 반복문 등)를 포함합니다.

기본 구성 요소로는 선언, 표현식, 문장이 있습니다. 선언은 상수, 타입, 변수를 정의하며, 표현식은 간단한 표현식, 항, 인자를 포함합니다. 문장은 다양한 조건문과 반복문을 사용하여 프로그램의 흐름을 제어합니다.

중요한 키워드로는 begin, end, if, else, while, for, const, var, proc, import, type 등이 있습니다. 타이타니아는 산술, 관계, 논리 연산자를 지원하며, 예를 들어 +, -, *, /, =, <, and, or 등이 있습니다.

이 언어는 절대값을 구하는 abs(x), 증가시키는 inc(x), 감소시키는 dec(x), 출력하는 print(...)와 같은 내장 함수를 포함하고 있습니다. 특정 토큰 뒤나 특정 유형의 문장 다음에 새 줄이 발생할 때 세미콜론이 자동으로 삽입되는 규칙도 있습니다.

타이타니아는 현재도 발전 중이며, 개발이 진행됨에 따라 더 많은 기능이 추가될 예정입니다.

Anycrap.shop은 고객이 상상하는 독특한 제품 아이디어를 빠르게 시각화할 수 있는 특별한 쇼핑 경험을 제공합니다. 이곳에서는 기상천외한 기술 제품이나 우주에서 온 간식과 같은 이상한 아이템을 포함한 방대한 카탈로그에서 다양한 상품을 검색할 수 있습니다. 모든 제품은 고객을 위해 만들어진 맞춤형 개념으로, 즉시 사용자의 기기로 전달됩니다. 만약 원하는 제품이 아직 존재하지 않는다면, 이름을 지어주면 그 제품을 찾아보려고 노력합니다. 또한, 허구의 제품에 관심이 있는 사람들을 위한 뉴스레터도 운영하고 있습니다. 전반적으로, 상상력과 혁신적인 개념을 위한 유쾌한 시장입니다.

페이지 오브젝트 모델은 웹 테스트에서 웹 페이지 구조의 세부 사항을 캡슐화하여 테스트를 간소화하고 안정화하는 디자인 패턴입니다. HTML 요소를 직접 조작하는 대신, 페이지 오브젝트는 사용자가 UI와 상호작용하는 방식처럼 테스트가 상호작용할 수 있는 고수준의 API를 제공합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 캡슐화입니다. 페이지 오브젝트는 기본 HTML의 복잡성을 숨기고, 텍스트 필드에 접근하거나 버튼을 클릭하는 등의 사용자 상호작용을 반영하는 메서드를 제공합니다. 둘째, 객체의 계층 구조입니다. 모든 웹 페이지마다 페이지 오브젝트를 만드는 것보다, 페이지의 중요한 구성 요소(예: 목록이나 헤더)에 대해 페이지 오브젝트를 만드는 것이 더 직관적이고 사용자 중심의 구조를 유지하는 데 도움이 됩니다.

셋째, 페이지 탐색입니다. 새로운 페이지로 이동할 때 현재 페이지 오브젝트는 다음 페이지를 나타내는 새로운 페이지 오브젝트를 반환할 수 있어 테스트 흐름을 간소화합니다. 넷째, 단언에 대한 논의가 있습니다. 페이지 오브젝트에 단언 로직을 포함해야 하는지에 대한 의견이 분분하지만, 저자는 페이지 오브젝트가 테스트를 위한 데이터만 제공해야 하며 책임을 혼합해서는 안 된다고 주장합니다.

다섯째, 동시성 처리입니다. 페이지 오브젝트는 비동기 작업과 스레딩과 관련된 문제를 관리할 수 있어 복잡한 UI 상호작용을 다루는 데 용이합니다. 여섯째, 테스트 프레임워크입니다. 페이지 오브젝트 위에 테스트 DSL(도메인 특정 언어)을 층으로 쌓아 더 명확하고 유지보수가 쉬운 테스트 스크립트를 만드는 것이 일반적입니다.

마지막으로, 캡슐화의 이점입니다. 이 디자인 원칙은 UI 로직을 업데이트할 때 시스템의 다른 부분에 영향을 주지 않도록 하여 테스트 코드를 더 깔끔하고 테스트 의도에 집중할 수 있게 만듭니다. 전반적으로 페이지 오브젝트 모델은 UI 세부 사항과 테스트 로직을 분리함으로써 테스트 유지보수성을 향상시켜 더 명확하고 견고한 테스트 스크립트를 만들어냅니다.

로버트 F. 케네디 주니어가 미국 보건복지부 장관으로서 백신 반대 정책을 추진하고 있으며, COVID-19 mRNA 백신이 25명의 아동 사망과 관련이 있다고 주장하고 있습니다. 그는 65세 이상이 아닌 75세 이상에게만 이 백신의 접근을 제한하는 방안을 고려하고 있습니다. 이 정보는 백신 부작용 보고 시스템(VAERS)에서 나온 검증되지 않은 보고서를 바탕으로 하고 있으며, 이 시스템은 신뢰성에 대한 비판을 받아왔습니다.

이러한 주장에도 불구하고, 연방 보건 전문가들은 COVID-19 백신이 안전하다고 강조하고 있습니다. 광범위한 모니터링 결과, 심장 관련 부작용의 위험은 매우 낮은 것으로 나타났습니다. 실제로 25명의 아동은 백신이 아닌 COVID-19로 인해 사망했으며, 이들 중 많은 수가 백신을 접종받지 않았습니다.

케네디는 mRNA 백신에 반대해 온 이력이 있으며, 이 백신 개발에 대한 지원을 축소하기 위한 조치를 취해왔습니다. 그는 최근 mRNA 백신 연구에 대한 중요한 자금을 취소하고, 자신의 의견을 공유하는 인물들로 주요 백신 자문 위원회의 구성원을 교체했습니다. 그의 자문 위원회 회의는 백신 접근에 대한 추가적인 제한을 초래할 수 있습니다.

이러한 변화는 의료 단체, 법률가, 심지어 일부 의원들로부터 광범위한 비판을 받고 있습니다. 이들은 케네디의 행동이 공공 건강에 해를 끼칠 수 있다고 주장하고 있으며, 그에게 사퇴를 요구하는 목소리도 나오고 있습니다. 또한, 다가오는 자문 위원회 회의의 정당성에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

Proxmox는 오픈 소스 가상화 플랫폼으로, VMware와의 경쟁을 강화하기 위해 "데이터센터 관리자"라는 새로운 도구를 시험하고 있습니다. 이 도구는 사용자가 하나의 콘솔에서 여러 하드웨어 클러스터를 관리할 수 있게 해주며, 이는 대규모 환경에서 매우 중요합니다. Proxmox의 주요 제품인 가상 환경(PVE)은 이미 널리 사용되고 있지만, 클러스터는 일반적으로 독립적으로 운영됩니다.

새로운 데이터센터 관리자는 모든 노드와 클러스터를 중앙에서 볼 수 있는 기능을 제공하여 가상 머신 이동과 같은 작업을 더 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 이는 하이퍼컨버지드 인프라를 사용하는 조직에 중요하며, 관리 업무를 줄여줍니다.

Proxmox가 주목받고 있는 가운데, VMware는 여전히 더 발전된 기능을 갖춘 제품으로 평가받고 있습니다. 그러나 최근 가격 인상으로 인해 많은 사용자들이 Proxmox와 같은 대안을 모색하고 있습니다. Proxmox의 데이터센터 관리자가 곧 안정적인 버전으로 출시될 예정이며, 이는 비용 효율적인 솔루션으로서의 매력을 더욱 높일 것으로 기대됩니다.

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이 텍스트는 다양한 실험실 기기에서 트리거 신호를 관리하기 위해 설계된 복잡한 전자 장치인 "트리거 크로스바"의 개발 과정을 설명합니다. 이 장치의 주요 목적은 여러 기기(예: 오실로스코프, 신호 발생기)가 복잡한 배선 없이 서로 동기화된 트리거를 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 전압 수준 간의 호환성 문제를 해결할 수 있습니다.

디자인 개념은 1U 랙 장착형 유닛으로, 여러 개의 동축 트리거 입력 및 출력을 갖추고 있으며, FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 통해 낮은 지터와 높은 성능을 제공합니다. 이 장치는 컨트롤러를 포함하고 원격 관리를 위해 이더넷을 사용합니다.

기술적인 도전 과제가 여러 가지 있었습니다. 첫째, 케이블 관리 문제로 인해 복잡한 배선이 연결 및 관리하기 어렵게 만들었습니다. 둘째, 서로 다른 기기들이 트리거를 위해 요구하는 전압 수준이 달라 레벨 시프터가 필요했습니다. 셋째, 조립 과정에서 전원 연결 오류, 신호 무결성 문제, 잘못된 핀 연결 등 여러 가지 설계 결함이 발생했습니다.

최종 제품은 12x12 크로스바 구성으로 다양한 입력 및 출력 옵션을 제공하며, 양방향 포트를 포함하고 있습니다. 이더넷 인터페이스를 통해 제어할 수 있으며, 여러 테스트 기능도 지원합니다.

트리거 크로스바는 SSH를 통해 구성 및 펌웨어 업데이트를 관리할 수 있고, SCPI를 통해 표준 제어 명령을 사용할 수 있습니다. 또한 신호 품질을 테스트하기 위한 내장 비트 오류율 테스터(BERT) 기능도 제공합니다.

이 프로젝트는 신중한 설계와 조립의 중요성을 강조하는 학습 경험이었습니다. 여러 도전 과제가 있었지만, 이제 이 장치는 기능을 갖추고 실험실에서 유용한 도구로 사용되고 있으며, 저자는 앞으로도 이 장치의 기능을 계속 개선할 계획입니다. 전체적으로 이 텍스트는 정교한 전자 장치를 만드는 과정의 복잡성과 세부 사항을 강조하며, 개발 과정에서의 기술적 측면과 문제 해결 과정을 잘 보여줍니다.

2025년 6월에 발표된 연구는 반복적인 부정적 사고(RNT)와 노인의 인지 저하 사이의 관계를 조사했습니다. 이 연구는 중국 우한에서 60세 이상의 424명을 대상으로 진행되었으며, RNT가 인지 기능에 미치는 영향을 이해하는 것을 목표로 했습니다.

연구 결과, RNT 수준이 높을수록 인지 기능 점수가 낮아지는 경향이 있었습니다. 특히 60세에서 79세 사이의 참가자와 중학교 이상의 교육을 받은 사람들에서 이러한 경향이 두드러졌습니다. 연구에서는 RNT를 측정하기 위해 Perseverative Thinking Questionnaire(PTQ)를 사용하고, 인지 기능을 평가하기 위해 Montreal Cognitive Assessment(MoCA)를 활용했습니다. RNT가 가장 높은 그룹(Q3와 Q4)에 속하는 참가자들은 가장 낮은 그룹(Q1)에 비해 인지 평가 점수가 유의미하게 낮았습니다.

이 연구 결과는 RNT를 해결하는 것이 노인의 인지 저하를 예방하는 방법이 될 수 있음을 시사합니다. 연구진은 RNT와 인지 기능 간의 관계를 더 잘 이해하기 위해 장기적인 연구가 필요하다고 강조했습니다.

이 연구는 반복적인 부정적 사고가 노인의 인지 건강에 미치는 부정적인 영향을 강조하며, 인지 결과를 개선하기 위한 정신 건강 평가와 개입의 필요성을 부각시킵니다.

이 기사에서는 저자가 새로운 AMD 투린 CPU를 탑재한 기가바이트 MZ33-AR1 마더보드에서 코어부트를 실행하는 데 직면한 문제들을 다룹니다. AMD에서 제공하는 펌웨어 블롭이 부족하여, 저자는 벤더 펌웨어에 코어부트를 주입하는 우회 방법을 사용해야 했습니다.

현대 x86 CPU는 AMD 플랫폼 보안 프로세서(PSP)와 같은 보조 프로세서를 가지고 있으며, 이 프로세서는 BIOS와 함께 저장된 자체 펌웨어를 실행합니다. 저자는 임베디드 펌웨어 구조(EFS)가 이러한 펌웨어 구성 요소를 시작 시 찾고 설정하는 데 어떻게 도움이 되는지를 설명합니다.

저자는 펌웨어를 분석하는 도구를 개선하여 코어부트와 벤더 이미지 간의 차이를 식별할 수 있게 되었습니다. 이러한 차이는 시스템 부팅을 방해할 수 있는 중요한 요소입니다. SPI 속도와 eSPI 설정과 같은 구성 설정에서 주요 차이점을 발견했으며, 이는 시스템 작동에 필수적입니다.

저자는 벤더 이미지에서 필요한 펌웨어 블롭을 추출하여 코어부트에 통합하여 부팅 가능한 이미지를 만들었습니다. 그러나 공개적으로 제공되는 블롭을 사용하려는 시도는 키 서명 차이로 인해 실패했습니다. 저자는 투린 PI 패키지에서 최신 AMD PSP 블롭을 테스트했으며, 이 블롭이 작동하여 CPU가 부팅할 수 있었습니다.

현재 공개된 블롭이 부족하지만, 적절한 블롭이 제공될 때 사용할 준비가 되어 있습니다. 코어부트 도구는 더 나은 기능을 위해 업데이트되었습니다. 저자는 코어부트를 이 플랫폼으로 포팅하는 데 여전히 도전 과제가 남아 있지만, 진행이 계속되고 있으며 독자들이 향후 발전 사항에 주목해 주기를 권장합니다.

저자는 독서에 대한 자신의 접근 방식을 설명하며, 모든 것을 기억하기보다는 잊기 위해 읽는다고 강조합니다. 그들은 자신을 정보를 저장하는 장치가 아니라, 믿음을 지속적으로 업데이트하는 진화하는 시스템으로 보고 있습니다. 저자는 많은 부분을 강조하는 습관을 비판하며, 읽을 자료가 풍부하고 시간이 제한된 상황에서 비현실적이라고 생각합니다.

대신 저자는 독서를 통해 두 가지 주요 목표를 달성하고자 합니다. 첫째는 사고의 미세한 변화이고, 둘째는 미래에 사용할 수 있는 몇 가지 핵심 정보입니다. 저자는 새로운 아이디어나 행동을 자극하는 글을 읽는 것을 즐기며, 비소설 작품이 생각을 자극하지 않는다면 그 시간을 낭비하는 것이라고 여깁니다. 결국 저자는 지나치게 많은 메모를 하는 것이 혼란을 초래할 수 있으며, 읽은 모든 것을 추적하는 것은 불가능하다고 믿습니다.

저자는 4년 동안 가정용 서버와 백업 용도로 사용한 삼성 870 QVO 4TB SATA SSD 네 개에 대해 리뷰했습니다. 이 SSD를 선택한 이유는 전통적인 하드 드라이브의 소음을 피하고, 더 빠른 속도와 낮은 전력 소비의 이점을 누리기 위해서였습니다.

2021년에 제조된 이 드라이브는 성능이 좋고 문제도 최소화되었습니다. 주로 리눅스 커널과 관련된 문제가 있었지만, 전반적으로 안정적이었습니다. 데이터 쓰기 작업이 많은 경우, 이 드라이브는 140-170 MB/s의 속도를 유지하며, 저렴한 SATA SSD는 30 MB/s로 떨어질 수 있는 것과 비교해 훨씬 우수한 성능을 보였습니다. 그러나 한 드라이브는 전원이 켜진 시간이 가장 적음에도 불구하고 4개의 불량 블록이 보고되었습니다.

이 SSD는 170TB 이상의 데이터가 기록된 상태에서 약 94%의 수명을 유지하고 있으며, 이는 삼성의 내구성 한도인 1440 TBW에 비해 훨씬 낮은 수치입니다. 가격은 약 400 유로에서 270 유로로 감소했지만, 예상만큼 많이 떨어지지는 않았습니다. 대안으로 190-200 유로에 4TB SSD가 있지만, 지속적인 쓰기 작업에서의 성능은 불확실합니다.

전반적으로 삼성 870 QVO SSD는 4년 사용 후에도 여전히 신뢰할 수 있는 선택으로 남아 있습니다.

저자는 자신을 "느린 사고가"라고 소개하며, 느린 사고 속도가 사회적 상호작용, 학업, 직업 등 여러 측면에 미치는 영향을 반성합니다. 처음에는 빠른 사고를 하는 사람들과 비교해 불리하다고 느꼈고, 특히 경쟁이 치열한 스포츠나 수학 수업과 같은 빠른 환경에서 더 그랬습니다. 하지만 이제는 느린 사고가 장점이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다.

저자는 사고 속도를 높이려고 하기보다는 자연스러운 속도를 받아들이는 것이 좋다고 제안합니다. 빠른 사고를 하는 사람과 느린 사고를 하는 사람이 비슷한 수준의 성공을 이룰 수 있다는 점을 관찰하며, 사고 속도가 이전에 생각했던 것만큼 중요하지 않을 수 있음을 시사합니다. 저자는 느린 사고를 하는 사람들이 인내심이나 세심한 계획과 같은 보완 전략을 개발하는 경향이 있으며, 이는 과학과 같이 철저함이 중요한 분야에서 유용할 수 있다고 믿습니다.

그들은 자신의 사고 스타일에 적응하는 것이 중요하다고 강조하며, 글쓰기와 코딩이 구두 의사소통보다 느린 사고에 더 잘 맞는다고 느낍니다. 전반적으로 저자는 느린 사고를 받아들이면서 개인적인 성장과 새로운 자신감을 얻었다고 결론짓습니다.

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조지아주에서 현대자동차와 LG에너지솔루션의 합작 회사가 전기차 배터리 공장을 건설하는 과정에서 수백 명의 근로자들이 급습당하고 구금되는 사건이 발생했습니다. 이 사건은 한국에서 큰 우려를 불러일으키고 있습니다.

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IBM 개인용 컴퓨터(PC)는 1981년 8월 12일에 출시되어 개인 컴퓨팅의 기준을 세웠지만, 실제로는 "IBM" 제품이라고 할 수 없었습니다. IBM이 설계하고 제조했지만, 이 PC는 CPU는 인텔, 운영 체제는 마이크로소프트와 같은 다른 회사의 부품에 크게 의존했습니다. 이러한 외부 공급업체에 대한 의존은 제품에 대한 통제력을 상실하게 했고, 경쟁사인 컴팩이 더 나은 가치를 제공하며 빠르게 등장할 수 있는 계기를 마련했습니다.

IBM은 PS/2와 같은 독점 제품으로 시장 지배력을 유지하려고 했지만 결국 실패했습니다. PC의 초기 성공에도 불구하고 IBM 경영진은 다른 제품에 비해 PC 판매에 대한 열의가 부족했으며, 이를 낮은 우선순위로 여겼습니다. 이러한 문화적 단절과 경쟁을 초대하는 PC의 개방적인 특성은 IBM이 시장에서의 입지를 잃는 데 기여했습니다. 2005년에는 IBM이 PC 사업을 레노버에 매각했고, 레노버는 곧바로 IBM 브랜드와의 거리를 두었습니다.

결국 IBM PC의 초기 성공은 독특한 정체성 부족, 경영 집중력 부족, 시장 통제 실패 등으로 인해 약화되었고, 이는 IBM이 PC 분야에서 쇠퇴하는 원인이 되었습니다.

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접속이 거부되었습니다. 오류 코드 220f0027fd8b4e3c가 발생했습니다. 이 웹사이트는 Techaro가 개발한 Anubis라는 시스템으로 보호되고 있습니다. 이 사이트는 캐나다에서 신중하게 설계되었으며, 마스코트는 CELPHASE에 의해 제작되었습니다. 현재 Anubis 시스템의 버전은 v1.22.0-25-gf745d37입니다.

Observable Notebooks의 데이터 로더는 노트북이 열리기 전에 데이터를 준비하는 특별한 셀입니다. 이들은 실시간으로 실행되는 것이 아니라 안정적이고 일관된 데이터를 보장하며 성능을 향상시킵니다. 현재 데이터 로더는 Node.js와 Python을 지원하며, 앞으로 더 많은 언어를 추가할 계획입니다.

주요 기능으로는 다양한 형식을 지원합니다. 텍스트 형식으로는 문자열, JSON, CSV, TSV, XML이 있으며, 이진 형식으로는 Apache Arrow, Parquet, Blob, ArrayBuffer가 있습니다. 이미지 형식으로는 JPEG, GIF, PNG, SVG를 지원하고, HTML 콘텐츠도 렌더링할 수 있습니다.

예를 들어, 간단한 Python 셀은 인사말을 표시하고 Python 버전을 보고할 수 있습니다. 좀 더 복잡한 Node.js 셀은 npm에서 다운로드 통계를 가져옵니다.

데이터 관리 측면에서, 데이터 로더 셀의 출력은 캐시 디렉토리에 저장되며, 셀을 다시 실행할 때만 업데이트됩니다. Observable Desktop에서는 셀을 쉽게 다시 실행할 수 있지만, Notebook Kit에서는 캐시를 수동으로 관리해야 합니다.

요구 사항으로는 Node.js 데이터 로더는 Node.js 22.12 이상이 필요하며, 파일 접근에 대한 특정 보안 제한이 있습니다. Python 데이터 로더는 Python 3.12 이상이 필요하고, 패키지 관리를 수동으로 해야 합니다.

전반적으로 데이터 로더는 Observable Notebooks에서 데이터 처리를 간소화하여 사용자가 다양한 데이터 형식을 효율적으로 다룰 수 있도록 돕습니다.

MIT-MC CP/M 아카이브 파일(1979-1984)은 CP/M 운영 체제를 위해 개발된 소프트웨어와 코드의 모음으로, Frank J. Wancho와 Keith Petersen이 관리했습니다. 이 파일들은 원래 MIT-MC 컴퓨터에 호스팅되었고 ARPANET을 통해 공유되었습니다. 1983년 Macsyma Consortium이 해체된 후, 이 파일들은 SIMTEL20으로 옮겨졌습니다. 이 컬렉션은 MIT 도서관의 Tapes of Tech Square(ToTS)의 일부입니다.

아카이브의 주요 내용은 다음과 같습니다. 아카이브에는 24개의 테이프 이미지에서 추출된 221개의 파일이 포함되어 있으며, "cpm"이라는 디렉토리로 정리되어 있습니다. 이 파일들은 원래 PDP-10 컴퓨터에 저장되었고, Unix 파일 규칙에 맞게 이름이 변경되었습니다. 메타데이터 파일인 codemeta.json은 아카이브 파일에 대한 세부 정보를 제공합니다. README.md 파일은 저장소의 내용을 설명하고, tree.txt와 tapeimagelist.txt는 파일 목록과 그 출처를 제공합니다. 적절한 인용 및 저작권 정보가 제공되며, 사용 권한에 대한 MIT 도서관의 정책을 확인할 것을 권장합니다.

이 아카이브는 CP/M 초기 시절에 개발된 소프트웨어에 대한 역사적 자원으로 활용될 수 있습니다.

La-Proteina는 상세한 단백질 구조와 아미노산 서열을 생성하는 새로운 모델입니다. 이 과정은 단백질의 측쇄가 생성 중에 길이가 변하기 때문에 도전적입니다. La-Proteina는 이러한 문제를 해결하기 위해 백본 구조에 집중하는 특별한 표현 방식을 사용하고, 측쇄 세부 사항은 고정된 차원 변수를 통해 관리합니다.

La-Proteina의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 높은 성능을 자랑합니다. 다양한 벤치마크에서 단백질 생성의 다양성과 구조적 유효성에서 최고 점수를 기록했습니다. 둘째, 확장성이 뛰어나며, 최대 800개의 잔기를 가진 단백질을 생성할 수 있습니다. 이는 많은 기존 모델들이 어려움을 겪는 크기입니다. 셋째, 특정 작업에서 뛰어난 성능을 보여주며, 모티프 스캐폴딩과 같은 다양한 단백질 설계 과제에 적합합니다.

환경 설정은 mamba 또는 conda를 사용하여 필요한 라이브러리인 PyTorch를 설치하는 것으로 시작합니다. 모델 체크포인트는 지정된 디렉토리에 다운로드하여 모델을 효과적으로 사용할 수 있도록 해야 합니다. 모델 훈련과 단백질 샘플 생성을 위한 명확한 지침이 제공됩니다.

생성된 단백질을 평가하기 위해 ProteinMPNN을 사용하는 파이프라인이 마련되어 있어, 단백질의 설계 가능성과 구조적 정확성을 평가할 수 있습니다.

소스 코드는 Apache 2.0 라이선스 하에 있으며, 모델 가중치는 NVIDIA의 오픈 모델 라이선스에 따라 제공됩니다. 학술적 목적으로 La-Proteina를 인용할 때 사용할 수 있는 형식도 제공됩니다. 이 요약은 La-Proteina의 주요 기능, 설정 요구 사항 및 평가 방법에 대해 설명합니다.

이 프로젝트는 석사 논문의 일환으로 개발된 실시간 음성 복제 시스템입니다. 이 시스템은 SV2TTS라는 딥러닝 프레임워크를 사용하며, 세 가지 단계로 구성됩니다.

첫 번째 단계는 음성 표현입니다. 이 단계에서는 짧은 오디오 클립을 기반으로 음성의 디지털 버전을 생성합니다. 두 번째 단계는 음성 생성으로, 이 표현을 사용하여 어떤 텍스트에서든 음성을 만들어냅니다.

주요 구성 요소로는 SV2TTS가 있으며, 이는 음성 복제의 기본 프레임워크입니다. WaveRNN은 오디오 합성을 위한 보코더로 사용되며, Tacotron은 음성을 생성하는 합성기입니다. GE2E는 화자 검증을 위한 인코더입니다.

중요한 점은 이 저장소가 최신 상업적 솔루션에 비해 최상의 오디오 품질을 제공하지 않을 수 있다는 것입니다. 고품질의 오픈 소스 대안을 원한다면 paperswithcode나 Chatterbox 프로젝트와 같은 자료를 참고하는 것이 좋습니다.

설치 방법은 다음과 같습니다. 먼저 요구 사항을 설치해야 합니다. Windows와 Linux를 지원하며, GPU 사용을 권장합니다. Python 3.7 이상을 사용하고 필요한 패키지(예: ffmpeg와 PyTorch)를 설치합니다. 다음으로, 사전 훈련된 모델을 다운로드합니다. 이는 자동으로 다운로드되거나 수동으로 진행할 수 있습니다. 이후 테스트 명령어로 모든 것이 제대로 작동하는지 확인합니다. 데이터셋 다운로드는 선택 사항이지만, LibriSpeech와 같은 특정 데이터셋을 사용하는 것이 좋습니다. 마지막으로 제공된 명령어를 사용하여 음성 복제 실험을 시작할 수 있는 툴박스를 실행합니다.

이 가이드는 음성 복제 도구의 설치와 사용을 간소화하여 음성 합성 기술을 탐구하고자 하는 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 돕습니다.

PeerTube는 사용자 프라이버시를 중시하고 알고리즘 기반의 콘텐츠로 인한 정보의 편향을 피하는 분산형 비디오 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 커뮤니티가 중앙 서버에 의존하지 않고 비디오를 호스팅하고 공유할 수 있도록 합니다. 최근 PeerTube는 모바일 앱을 개선하기 위해 기부를 요청했으며, 이로 인해 지속적인 개발이 이루어지고 있습니다.

최신 버전인 PeerTube 7.3에서는 여러 가지 업데이트가 포함되었습니다. 관리 인터페이스가 새롭게 디자인되어 사이드 패널을 통해 더 쉽게 탐색할 수 있으며, 초기 설정을 돕는 새로운 온보딩 마법사도 추가되었습니다. 이메일 알림은 이제 프랑스어와 중국어를 포함한 여러 언어를 지원하며, 자원봉사자들이 번역 작업에 도움을 줄 수 있습니다. 실시간 스트리밍 기능도 개선되어 사용자가 미리 스트리밍 일정을 설정할 수 있게 되었습니다. 또한, 재생 목록 관리 기능이 향상되어 관리자가 콘텐츠를 더 효과적으로 조직할 수 있게 되었습니다.

더 많은 정보와 업데이트는 PeerTube의 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

제 이름은 솔렌 라펜입니다. 저는 배우고 지식을 나누는 것을 좋아합니다. 제 취미는 Qubes OS, BSD, OpenBSD, Lisp, 커맨드 라인 게임, 보안, 그리고 인터넷 관련 주제입니다. 저는 Qubes OS 핵심 팀의 일원이며, 이전에는 OpenBSD 개발자로 활동했습니다. 저에게 연락하고 싶으시면 [email protected]로 이메일을 보내시거나 Mastodon에서 @[email protected]로 찾아주시면 됩니다. 저는 OpenBSD, FreeBSD, Linux, 그리고 Qubes OS에 대한 프리랜서 컨설턴트로 일하며, DevOps, DevSecOps, 그리고 기술 문서 작성에 중점을 두고 있습니다. 이 블로그에는 인공지능이 사용되지 않았습니다.

이 증명서는 애플 주식회사가 오픈 그룹 리미티드와 상표 라이선스 계약을 체결했음을 확인합니다. 이 계약에 따라 애플 실리콘 기반 맥을 위한 macOS 버전 26.0은 오픈 브랜드 프로그램에 UNIX® 03으로 등록되어 있으며, 등록 번호는 P12 2 3입니다. 이 증명서는 2025년 8월 29일에 처음 발급되었으며, 2026년 8월 29일까지 갱신해야 합니다.

오픈 브랜드는 인정받는 기준을 준수함을 의미합니다. 인증된 제품과 그 적합성에 대한 자세한 내용은 오픈 그룹의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 오픈 그룹은 UNIX를 포함한 여러 상표를 소유하고 있으며, 모든 권리는 보호받습니다.

이 글에서는 특정한 정렬 알고리즘이 일반적인 하이브리드 정렬 알고리즘에 비해 얼마나 효과적인지를 다루고 있습니다. 특히 데이터에 고유한 값이 매우 적은 경우에 초점을 맞추고 있습니다. 저자 루카스 베르그돌은 러스트에서 사용되는 특정 정렬 알고리즘 개발에 참여하고 있으며, 성능 분석을 위해 벤치마크 테스트를 수행했습니다.

정렬 작업은 많은 고유 값을 가질 수 있는 데이터 유형(u64)을 포함하지만, 실제로는 네 개의 고유 값만 존재하는 상황을 다룹니다. 이로 인해 프로그래머는 특화된 정렬 방법을 사용할 수 있습니다. 테스트는 강력한 컴퓨터에서 특정 러스트 컴파일러 설정을 사용하여 수행되었고, 다양한 정렬 방법을 평가하기 위해 벤치마크 스위트를 이용했습니다.

도메인 최적화 알고리즘으로는 BTree, Hash, Match, Branchless가 있습니다. BTree는 값의 발생 횟수를 세는 데이터 구조를 사용하여 작은 입력에 대해 초당 약 1억 4500만 개의 요소를 정렬하는 중간 속도를 기록했습니다. Hash는 해시 맵을 활용하여 카운팅과 정렬을 수행하며, 일반적으로 BTree보다 빠르지만 추가적인 정렬 단계가 필요합니다. Match는 정확히 네 개의 알려진 값을 처리하는 맞춤형 접근 방식으로, 특히 작은 데이터셋에서 성능이 향상됩니다. Branchless는 모든 조건을 평가하여 분기 예측 오류를 피하는 최적화 기법으로, 처리량을 크게 향상시킵니다.

완벽한 해시 함수는 알려진 값을 직접 해당 위치에 매핑하여 정렬을 가능하게 하며, 초당 약 17억 개의 요소를 처리할 수 있지만 입력 데이터의 변화에 민감합니다. 특화된 알고리즘은 데이터 특성이 변할 경우 비효율적이거나 잘못된 출력을 초래할 수 있습니다.

러스트 표준 라이브러리의 일반 정렬 함수는 입력에 대한 구체적인 지식 없이도 정렬을 수행할 수 있으며, 초당 약 6억 6000만 개의 요소를 처리하지만 메모리 접근 비용이 더 높습니다. 도메인 특화 알고리즘은 CPU 아키텍처에 대한 이해와 신중한 설계를 통해 일반 알고리즘보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있지만, 고품질의 일반 구현도 여전히 매우 효과적입니다. 프로그래머는 맞춤형 솔루션의 이점과 자체 정렬 방법 구현의 위험을 신중히 고려해야 합니다.

저자는 정렬 알고리즘을 최적화할 때 철저한 벤치마킹과 기본 하드웨어에 대한 이해의 중요성을 강조합니다.

2025년 9월 5일, "Bugbane"라는 연구가 발표되었습니다. 이 연구는 안드로이드 포렌식, 즉 안드로이드 기기에서 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 더 쉽고 간단하게 만드는 데 초점을 맞추고 있습니다. 연구의 목표는 사용자들의 동의를 얻은 상태에서 안드로이드 기기에서 데이터를 수집하고 분석하는 과정을 간소화하는 것입니다.

새로운 조류 추적 및 보존 관련 업데이트와 기능이 소개되었습니다. 주요 내용으로는 200종에 가까운 조류에 대한 11,500건 이상의 추적 기록이 추가되었으며, 이는 다양한 프로젝트의 데이터를 포함하고 매주 eBird에 의해 업데이트됩니다. 새로운 사이드바에서는 사용자의 위치에 따라 태그가 붙은 종을 보여주고, 추적 장치 유형에 따라 필터링할 수 있는 기능이 제공됩니다.

종 보존 도전 과제 페이지에는 보존 문제를 더 잘 비교할 수 있도록 그래프가 추가되었습니다. 북미 육상 조류의 개체 수 추정치는 보존 통계 섹션에서 확인할 수 있습니다. 조류 이동 경로의 애니메이션 지도는 이제 더 빠르게 로드되며, 추적된 조류의 경로를 명확하게 보여줍니다. 또한, 이동하는 조류 이니셔티브 컬렉션이 Movebank와 협력하여 출시되었으며, 다양한 연구자들의 조류 이동에 관한 연구가 포함되어 있습니다.

요약이 없습니다.

FakeIt는 C++를 위한 간단한 모킹 프레임워크로, GCC, Clang, MS Visual C++와 호환됩니다. C++11 프로젝트 및 그 이후 버전의 테스트를 위해 설계되었습니다.

주요 특징으로는 사용이 간편한 단일 헤더 파일, C++11 기능을 활용한 간단한 API, GoogleTest, MSTest 등 인기 있는 단위 테스트 프레임워크와의 쉬운 통합, 명확한 Arrange-Act-Assert 구문 지원, 그리고 즉시 모의 클래스 생성 및 기존 객체에 대한 스파이 기능이 있습니다.

FakeIt는 헤더 전용 라이브러리로 설치가 필요 없습니다. 단위 테스트 프레임워크에 맞는 헤더 파일을 포함하기만 하면 됩니다. 다양한 프레임워크에 대한 미리 패키징된 헤더는 single_header 폴더에서 찾을 수 있습니다. 소스 파일을 사용할 경우, 소스 파일을 다운로드하고 프로젝트에 필요한 폴더를 포함하면 됩니다.

FakeIt를 사용하려면, Mock<Interface>를 사용하여 모의 객체를 생성하고, When(Method(mock, method)).Return(value)로 동작을 설정합니다. 메서드 호출을 검증하려면 Verify(Method(mock, method))를 사용합니다.

설치 옵션으로는 CMake를 사용하여 빌드 및 설치하는 방법, conanfile.txt에 FakeIt를 지정하는 방법, vcpkg 패키지 관리자를 통해 설치하는 방법이 있습니다.

테스트를 실행하려면, GCC, Clang 또는 Visual Studio를 사용하여 명령줄 지침에 따라 빌드하고 테스트를 실행하면 됩니다.

단점으로는 GCC, Clang, MSVC만 지원하며, 일부 최적화 플래그는 지원하지 않습니다. 다중 상속이나 가상 상속이 있는 클래스는 모킹할 수 없으며, 모의 객체는 스레드 안전하지 않습니다.

더 많은 예제와 자세한 사용법은 빠른 시작 가이드를 참조하세요.

이 글은 트로이 챕린이 작성한 것으로, 워드프레스 플러그인 개발을 개선하기 위해 네임스페이스와 코딩 표준을 도입하는 방법에 대해 다룹니다. 워드프레스 프로젝트가 점점 복잡해짐에 따라, 코드베이스를 잘 정리하는 것이 효율적인 개발과 유지보수에 매우 중요합니다.

첫 번째로, 구조의 중요성이 강조됩니다. 잘 정리된 코드베이스는 개발 속도를 높이고, 새로운 팀원이 쉽게 적응할 수 있도록 하며, 장기적인 유지보수를 간소화합니다.

두 번째로, 네임스페이스 사용이 언급됩니다. PHP 네임스페이스는 이름 충돌을 피하고 플러그인 내 각 기능을 명확히 하여 관리하기 쉽게 만듭니다.

세 번째로, 컴포저 자동 로딩에 대해 설명합니다. 이 도구는 클래스 로딩을 간소화하여 수동으로 파일을 포함할 필요를 없애줍니다. 플러그인 관련 클래스를 그룹화하기 위해 특정 구조를 사용합니다.

네 번째로, 클래스를 만드는 방법이 소개됩니다. 기능을 재사용 가능한 클래스로 구조화하여 명확성과 유지보수성을 높이는 방법이 설명됩니다.

다섯 번째로, 코딩 표준을 준수하는 방법이 논의됩니다. 저자는 자바스크립트, CSS, PHP의 린팅과 포맷팅을 위한 자동화 도구 설정에 대해 이야기합니다. 이를 통해 코드 품질을 일관되게 유지하고 협업을 개선할 수 있습니다.

여섯 번째로, 다양한 파일 유형에서 린팅 과정을 간소화하기 위한 명령어가 제공됩니다.

마지막으로, 네임스페이싱, 자동 로딩, 코딩 표준을 도입함으로써 개발자들이 더 확장 가능하고 유지보수하기 쉬우며 협업이 용이한 워드프레스 프로젝트를 구축할 수 있다는 점이 강조됩니다. 이 글은 개발자들이 이러한 전략을 효과적으로 구현할 수 있도록 실용적인 단계, 코드 예제, 추가 자료 링크도 제공합니다.

저자는 프로그래밍 언어인 Gleam에 대해 강한 관심을 표명하며, 이 언어가 Rust, Erlang, Go와 같은 다른 언어에서 자신이 좋아하는 기능들을 조합한 것이라고 설명합니다. Rust의 타입 시스템을 높이 평가하지만, 배우기 어려운 점이 있다고 느낍니다. 저자는 Gleam이 제공하는 대수적 데이터 타입을 갖춘 언어에 대한 욕구를 강조합니다. 또한, Gleam의 간결함을 높이 사며, 예약어가 22개에 불과해 배우기 쉽다고 언급합니다.

Gleam의 주요 특징으로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, 합성 타입과 패턴 매칭 기능이 있어 Rust와 Erlang과 유사하게 다양한 데이터 시나리오를 명확하게 처리할 수 있습니다. 둘째, Gleam은 Erlang으로 컴파일되기 때문에 Erlang의 액터 모델을 활용하여 동시 프로그래밍을 간소화합니다. 셋째, Gleam은 전통적인 루프 대신 재귀를 사용하며, 이는 처음에는 어려울 수 있지만 연습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한, 오류 처리와 함수 호출 체인을 간소화하는 강력한 use 구문도 포함되어 있습니다.

저자는 BEAM 런타임의 복잡성과 불변 데이터 타입과 관련된 학습 곡선 같은 몇 가지 우려 사항도 인정합니다. 그들은 Gleam이 Rust를 완전히 대체하지는 않겠지만, 특히 동시성과 관련된 특정 사용 사례에 유용한 도구가 될 것이라고 믿습니다.

전반적으로 저자는 Gleam에 대해 흥미를 느끼고 있으며, Isaac Harris-Holt의 교육 영상을 통해 더 깊이 탐구해보기를 추천합니다.

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중국의 인터넷 검열 및 통제 시스템인 만리장성에서 큰 정보 유출이 발생했습니다. 이 유출 사건은 중국 내 사용자들의 인터넷 보안과 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 유출의 구체적인 내용은 아직 밝혀지고 있지 않지만, 정보 접근을 제한하기 위해 설계된 시스템의 취약점을 드러내고 있습니다.

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2024년 4월 14일, 젠투 위원회는 자연어 처리(NLP) AI 도구를 사용한 젠투에 대한 기여를 금지하는 정책을 수립했습니다. 이 결정은 저작권, 윤리, 품질 문제를 일으키지 않는 안전한 AI 도구가 제안될 경우 재검토될 수 있습니다.

현재 AI가 생성한 콘텐츠에 대한 저작권 법률은 불명확하여, 젠투의 저작권 상태와 카피레프트 라이센스에 위반될 위험이 있습니다. AI 도구는 겉으로는 그럴듯한 콘텐츠를 생성할 수 있지만, 실제로는 내용이 부족할 수 있어 젠투 프로젝트의 품질을 저하시킬 우려가 있습니다. 또한, 개발자와 사용자들이 오류를 찾아내기 위해 추가적인 작업을 해야 할 수도 있습니다.

AI의 발전은 심각한 윤리적 문제를 초래하고 있습니다. 여기에는 AI 모델 훈련 시 저작권 침해, 높은 에너지와 물 사용, 일자리와 서비스 품질에 대한 부정적인 영향, AI의 능력으로 인한 스팸과 사기의 증가 등이 포함됩니다. 이 정책은 다른 사람들이 개발한 AI 관련 소프트웨어 패키지를 추가하는 것은 허용하고 있습니다.

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최근 제임스 웹 우주 망원경(JWST)의 발견으로, 태양보다 5천만 배 무거운 거대한 블랙홀 QSO1이 초기 우주에서 주변 은하 없이 존재하고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 발견은 블랙홀과 은하의 형성에 대한 기존 이론에 도전하는 것으로, 전통적으로 블랙홀은 은하가 형성된 이후에만 나타난다고 여겨졌습니다.

연구팀의 천체물리학자 로베르토 마이올리노는 이 발견의 중요성을 강조하며, 이는 은하와 독립적으로 형성된 새로운 종류의 "벌거벗은" 블랙홀을 나타낼 수 있다고 제안했습니다. 이처럼 거대한 블랙홀이 그렇게 이른 시기에 존재할 수 있었던 이유에 대한 질문이 제기되었으며, 일부 과학자들은 그것이 빅뱅 당시의 조건에서 비롯되었을 가능성이 있다고 주장하고 있습니다.

QSO1은 "작은 빨간 점"이라고 불리는 여러 유사한 물체들 중에서 발견되었습니다. 이 물체들은 천문학자들 사이에서 그 본질에 대한 논란을 일으키고 있습니다. 연구팀은 JWST를 사용해 QSO1의 빛을 분석하여 그 질량을 확인하고, 가스를 공전하고 있다는 사실을 밝혀내어 이것이 실제로 블랙홀임을 입증했습니다. 주변 가스는 주로 수소로 구성되어 있어 QSO1이 많은 별들이 형성되기 전에 생성되었음을 시사합니다.

이 발견은 우주의 초기 시기에 블랙홀과 은하의 형성에 대한 이해를 넓힐 수 있는 새로운 길을 열어주며, 블랙홀이 우주에서 가장 먼저 형성된 대형 구조물 중 하나일 수 있음을 나타냅니다.

SpikingBrain은 뇌의 작동 원리를 바탕으로 한 대형 모델로, 효율적인 주의(attention) 기법, 전문가 혼합(MoE) 모듈, 스파이크 인코딩 등의 첨단 기술을 결합하고 있습니다. 이 모델은 일반적인 데이터의 2% 미만으로도 지속적으로 훈련할 수 있으며, 성능은 주요 오픈 소스 모델과 비슷합니다. 또한, NVIDIA 클러스터가 아닌 환경에서도 효과적으로 대규모 훈련이 가능하며, 긴 시퀀스 처리에서 100배 이상의 속도 향상을 이룹니다.

이 프로젝트의 저장소에는 SpikingBrain-7B 모델이 다양한 형식으로 제공되어 쉽게 배포하고 실험할 수 있습니다. HuggingFace 버전, 모델 사용 예시, NVIDIA GPU 지원을 위한 vLLM 플러그인, 효율적인 추론을 위한 양자화된 버전(W8ASpike) 등이 포함되어 있습니다.

vLLM-HyMeta는 NVIDIA GPU에서 성능을 향상시키기 위해 vLLM 추론 프레임워크를 개선하는 플러그인입니다. 이 플러그인은 새로운 하드웨어 백엔드의 통합을 쉽게 하고 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.

SpikingBrain을 설정하려면 저장소를 복제하고 필요한 패키지를 설치하면 됩니다. 모델을 제공하기 위한 간단한 명령어도 제공됩니다.

W8ASpike는 추론 비용을 줄이기 위해 설계된 양자화된 버전입니다. 이 모델은 진정한 스파이킹 신호 대신 스파이크와 유사한 신호를 근사하는 의사 스파이킹 방법을 사용합니다.

모델 가중치는 ModelScope에서 다양한 형태로 제공되며, 여기에는 사전 훈련된 모델(7B), 채팅 모델(7B-SFT), 양자화된 가중치(7B-W8ASpike)가 포함됩니다.

성능 평가 결과, SpikingBrain 모델은 다른 벤치마크와 비교했을 때 특히 중국어 작업에서 좋은 성능을 보였지만, 훈련 데이터의 한계로 인해 일부 제한이 있습니다.

SpikingBrain이 유용하다고 생각되면, 저장소에 제공된 기술 보고서를 인용할 수 있습니다.