애플 포토 앱은 카메라에서 이미지를 가져올 때 가끔 이미지가 손상되는 문제가 있습니다. 한 사용자는 가족 결혼식 이후 약 30%의 사진을 잃어버리는 경험을 했습니다. 처음에는 손상이 자신의 잘못이라고 생각했지만, 나중에 포토 앱이 원인이라는 것을 알게 되었습니다.

문제를 해결하기 위해 사용자는 케이블, SD 카드, 노트북, 심지어 카메라까지 다양한 하드웨어 부품을 교체했지만 손상은 계속되었습니다. 결국 "가져온 후 삭제" 옵션을 사용하지 않기로 결정하고, 사진을 삭제하기 전에 검토하는 것이 파일 손실을 피하는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다. 그럼에도 불구하고 여전히 손상된 이미지를 만났습니다.

사용자는 포토 앱이 무작위로 파일을 손상시킨다고 결론지었고, 사진 관리를 위해 다크테이블 앱으로 작업 방식을 바꾸기로 했습니다. 이제 이미지를 먼저 다크테이블로 가져온 후 나쁜 이미지를 걸러내고, 좋은 이미지만 포토 앱으로 내보내서 공유하고 있습니다. 이 변경 이후로는 손상된 이미지를 보지 못했으며, 포토 앱의 문제에 대해 더 이상 걱정하지 않게 되었습니다.

애슐리 얀센은 좋아하지 않거나 피하고 싶은 일을 할 때 스스로 동기를 부여하는 방법에 대한 전략을 공유합니다. 그녀는 공기 자전거 운동을 예로 들어 동기 부여의 어려움을 설명합니다.

첫 번째로, 동기가 부족한 이유를 이해하는 것이 중요합니다. 신체 건강, 정신 상태, 외부 스트레스 등 여러 요인이 동기에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 요인을 파악하면 해결 방법을 찾는 데 도움이 됩니다.

동기 부여를 위한 몇 가지 기술이 있습니다. 먼저, 자신을 자극하는 요소를 찾아보세요. 운동을 하면서 음악을 듣거나 TV 프로그램을 보는 등 즐거운 활동과 결합하면 도움이 됩니다. 또한, 누군가와 함께하는 것이 동기를 높일 수 있습니다. 코치를 고용하거나 친구와 함께 목표를 공유해 보세요.

작업을 게임이나 도전으로 바꾸고, 진행 상황에 따라 보상을 주는 것도 좋은 방법입니다. 큰 작업은 작은 단계로 나누어 관리하기 쉽게 만드는 것이 중요합니다. 동기를 기다리기보다는 정기적인 작업을 위한 루틴을 만드는 것이 더 효과적입니다. 마지막으로, 우선순위가 아닌 작업은 잠시 미뤄도 괜찮습니다. 그것들이 정말 필요한지, 아니면 연기할 수 있는지를 평가해 보세요.

얀센은 동기 부여에 어려움을 겪는 것은 흔한 일이며, 자신의 상황을 이해하고 관리하는 것이 진전을 이루는 데 도움이 될 수 있다고 강조합니다.

최근 블로그 글에서 프제미슬라프 헤이만은 언어 모델(LLM)의 성능을 평가하기 위한 새로운 프레임워크인 타우² 벤치마크에 대해 논의했습니다. 주요 발견은 작은 모델인 GPT-5-mini의 프롬프트를 간단히 수정했더니 성공률이 20% 이상 향상되었다는 것입니다.

타우² 벤치마크는 다양한 분야에서 LLM을 실제 시나리오에서 테스트하며, 특히 GPT-5가 통신 작업에서 강력한 성능을 보이는 것을 보여줍니다. GPT-5-mini는 전체 GPT-5보다 빠르고 효율적이며 비용이 저렴하면서도 성능의 약 85-95%를 제공합니다.

GPT-5-mini의 초기 테스트 결과는 성공률이 55%에 불과해 개선의 여지가 많음을 나타냈습니다. 팀은 다른 AI 모델인 클로드를 사용해 GPT-5-mini의 프롬프트와 정책을 수정하여 더 명확하고 단계적인 지침을 만들어 모호성을 줄였습니다.

새로운 프롬프트는 성공률을 22% 증가시켜 55%에서 67.5%로 향상시켰고, 이전에는 해결할 수 없었던 작업을 처리하는 능력도 개선되었습니다. 신중한 프롬프트 설계는 작은 모델의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 언어를 단순화하고 작업을 구조화하면 이러한 모델이 더 큰 모델과 유사한 결과를 달성할 수 있어 비용 효율적인 선택이 될 수 있습니다.

이 실험은 작은 언어 모델의 잠재력을 극대화하는 데 있어 효과적인 프롬프트 엔지니어링의 중요성을 강조합니다.

웨이모가 리프트와 협력하여 내슈빌에서 완전 자율주행 호출 서비스 출시를 준비하고 있습니다. 이 서비스는 오는 몇 달 안에 시작되며 내년에는 일반 대중에게 공개될 예정입니다. 이용자들은 웨이모 앱과 나중에는 리프트 앱을 통해 차량을 호출할 수 있습니다.

웨이모의 기술은 미국의 다섯 개 주요 도시에서 매주 수십만 건의 자율주행을 성공적으로 수행해왔습니다. 이번 파트너십은 웨이모의 첨단 자율주행 차량과 리프트의 차량 관리 전문성을 결합한 것입니다.

웨이모의 공동 CEO인 테케드라 마와카나는 이 서비스를 내슈빌에 제공하게 되어 매우 기쁘다고 전하며, 이 서비스가 제공하는 안전성과 편리함을 강조했습니다. 리프트의 CEO인 데이비드 리셔는 고객 서비스와 웨이모의 기술 간의 시너지를 강조했습니다. 웨이모는 1억 마일 이상을 안전하게 운전하며, 내슈빌의 성장에 맞춰 교통 수단을 개선할 계획입니다.

테네시 주지사 빌 리는 이 이니셔티브를 지지하며, 교통 문제를 해결하고 경제 성장을 촉진할 수 있는 잠재력을 언급했습니다. 웨이모는 곧 내슈빌에서 서비스를 제공할 예정이며, 관심 있는 사람들은 업데이트를 받기 위해 가입할 것을 권장하고 있습니다.

우리는 Coq 증명 보조 도구를 사용하여 Busy Beaver 값 S(5)가 47,176,870임을 증명했습니다. Busy Beaver 함수는 1962년 Tibor Radó에 의해 소개되었으며, n 상태를 가진 2기호 튜링 기계가 멈추기 전에 수행할 수 있는 최대 단계 수를 측정합니다. 이번 증명에서는 5 상태를 가진 181,385,789개의 튜링 기계를 조사하여 각각이 멈추는지를 확인했습니다. 이 발견은 40년 이상 동안 새로 설정된 첫 번째 Busy Beaver 값이며, 공식적으로 검증된 첫 사례라는 점에서 중요합니다. 이는 협력적인 온라인 연구 노력의 성공을 보여줍니다.

9월 16일 CCTV 뉴스에 따르면, 알리바바의 핑투게가 새로운 AI 칩인 PPU를 개발했습니다. 이 칩은 주요 성능 지표에서 NVIDIA의 A800 칩을 능가하며 H20 칩과 비슷한 수준입니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 핑투게 PPU는 96GB의 HBM2e 메모리를 탑재하고 있으며, 이는 A800의 80GB보다 많고 H20의 용량과 같습니다. 다만 H20는 더 최신의 HBM3를 사용합니다. 인터커넥트 대역폭은 Pingtouge PPU가 최대 700GB/s를 제공하여 A800의 400GB/s를 초과하지만 H20보다는 약간 낮습니다. 인터페이스는 PCIe 5.0을 지원하여 A800의 PCIe 4.0보다 우수하며 H20과 동일합니다. 전력 소비는 핑투게 PPU와 A800이 각각 400W를 소모하는 반면, H20은 550W를 사용합니다.

또한, 중국 유니콤의 산장위안 그린 전력 지능형 컴퓨팅 센터는 다양한 AI 칩 프로젝트에 대한 계약을 체결했습니다. 총 1,747개의 장치와 22,832개의 컴퓨팅 카드가 포함되어 있으며, 이들로부터 총 3,479P의 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 이 프로젝트에는 알리바바 클라우드, 중국 과학 아카데미 등 여러 기관이 참여하고 있으며, 추가 프로젝트를 통해 2,002P의 컴퓨팅 파워를 더할 계획입니다.

이 글은 미국과 중국 간의 TikTok 관련 거래에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용이 드러났지만, 협정의 구체적인 사항은 요약에서 완전히 설명되지 않았습니다. 현재 진행 중인 협상과 거래의 잠재적인 결과에 초점이 맞춰져 있습니다. 제공된 링크는 상황에 대한 더 깊이 있는 정보를 담고 있는 기사로 연결됩니다.

미드나잇 커맨더(Midnight Commander, mc)는 무료로 제공되는 시각적 파일 관리자로, 두 개의 창을 나란히 배치한 형태를 가지고 있습니다. 사용자는 이 프로그램을 통해 파일을 쉽게 복사하고, 이동하며, 삭제하고, 검색할 수 있으며, 명령어를 실행할 수 있습니다. 내장된 도구로는 파일 뷰어, 편집기, 차이 비교 도구가 포함되어 있습니다.

설치는 시스템의 패키지 관리자를 통해 간단히 할 수 있습니다. Debian이나 Ubuntu에서는 apt-get install mc 명령어를 사용하고, Fedora나 Red Hat에서는 dnf install mc를 입력하면 됩니다. FreeBSD에서는 pkg install mc를, macOS에서는 brew install midnight-commander를 사용하면 됩니다.

미드나잇 커맨더 사용법은 온라인 도움말(F1 키를 누름)을 통해 배우거나, man mc, man mcedit, man mcview, man mcdiff와 같은 명령어로 매뉴얼 페이지를 읽어볼 수 있습니다.

이 프로그램은 다양한 색상 테마를 지원하여, 기본 스킨을 사용하거나 자신만의 스킨을 만들 수 있습니다.

도움이 필요하면 커뮤니케이션 페이지를 방문하고, 기여하고 싶다면 개발 섹션을 확인하세요. 릴리스 노트는 위키에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

mssql-python 드라이버는 Python 애플리케이션이 Microsoft SQL Server와 Azure SQL 데이터베이스에 연결할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 이 드라이버는 외부 드라이버 관리자가 필요 없이 직접 연결할 수 있으며, 데이터베이스 접근을 위한 DB API 2.0 표준을 따릅니다. Python 3.10 이상 버전을 지원하며, 연결 관리, 쿼리 실행, 트랜잭션 처리와 같은 필수 데이터베이스 기능을 제공합니다.

설치는 Windows, MacOS, Linux에서 pip를 사용하여 간편하게 할 수 있습니다. MacOS에서는 OpenSSL이 필요하며, Linux는 배포판에 따라 특정 패키지 요구 사항이 있습니다. 이 드라이버는 Windows, MacOS, Linux에서 작동하며, SUSE에서는 x64 버전만 지원합니다. Microsoft Entra ID를 이용한 다양한 인증 방법도 지원합니다.

DB API 2.0을 준수하여 표준 데이터베이스 접근을 보장하며, 데이터베이스 상호작용을 쉽게 할 수 있도록 Pythonic 기능이 강화되었습니다. 또한, 성능 향상을 위한 내장 연결 풀링 기능도 제공합니다. 인증 방법으로는 사용자 이름/비밀번호, 관리되는 ID, 장치 코드 흐름 등이 있으며, MacOS와 Linux에서는 일부 제한이 있을 수 있습니다.

현재 이 프로젝트는 공개 미리보기 상태로, 개발 및 테스트가 진행 중입니다. 따라서 생산 환경에서 사용할 때는 주의가 필요합니다. 사용자들이 시작하는 데 도움이 되는 포괄적인 문서와 예제가 제공됩니다. 기여도 환영하며, 제출을 위해 기여자 라이선스 계약이 필요합니다. 이 드라이버는 MIT 라이선스 하에 배포되며, 특정 라이브러리에 대한 조건이 있습니다.

더 많은 정보는 문서나 FAQ를 확인하도록 권장하며, 기여는 정해진 행동 강령에 따라 지원됩니다.

UUIDv47는 데이터베이스에서 정렬 가능한 UUIDv7을 사용하면서도 API에는 UUIDv4와 유사한 형식을 제공하는 방법입니다. 이는 UUIDv7의 타임스탬프를 SipHash-2-4라는 안전한 방법으로 마스킹하여 이루어집니다.

UUIDv7은 시간 순서대로 정렬되기 때문에 데이터 조직과 검색이 용이합니다. API와의 호환성도 뛰어나며, 내부의 타이밍 정보를 숨겨 UUIDv4처럼 보이게 합니다. 또한, SipHash-2-4를 사용하여 키 복구 저항성을 높여 키의 비밀성을 보장합니다.

UUIDv7 구조는 타임스탬프, 버전, 랜덤 비트로 구성되어 있습니다. 인코딩 과정에서는 타임스탬프를 마스킹하고 버전을 4로 설정합니다. 디코딩 과정에서는 이 과정을 역으로 수행하여 원래의 UUIDv7을 복원합니다.

간단한 코드 예제를 통해 UUID를 파싱하고, 이를 인코딩하여 외관을 만들고, 다시 디코딩하는 방법을 보여줍니다. API 수준에서 인코딩과 디코딩을 수행하는 것이 좋으며, Postgres와 같은 데이터베이스의 경우 작은 C 확장을 사용할 수 있습니다.

SipHash-2-4는 추가 메모리 없이도 빠르게 작동합니다. 설계상 공격자가 입력에 접근하더라도 비밀 키를 복구할 수 없도록 되어 있습니다. 이 방법은 데이터베이스 효율성과 API 보안을 동시에 유지하고자 하는 개발자에게 적합합니다. 라이센스는 Stateless Limited에서 제공하는 MIT 라이센스입니다.

이번 섬 생성 시리즈의 세 번째 부분에서는 상세한 노이즈 레이어와 산봉우리를 활용하여 현실감 있는 지형을 만드는 방법을 다룹니다.

먼저, 우리는 육지와 수역을 정의하는 페인트 맵을 사용합니다. 이 맵은 델로네 삼각형의 중심점을 샘플링하여 생성됩니다.

그 다음, 다양한 주파수에서 여러 층의 심플렉스 노이즈를 추가하여 지형에 세부 사항을 더합니다. 총 여섯 개의 노이즈 레이어가 사용되며, 각 레이어는 저주파에서 고주파까지 다양하게 구성되어 독특한 세부 사항을 제공합니다.

해안선에서는 고주파 노이즈를 사용하여 육지와 수역 간의 자연스러운 전환을 만들어 지형을 수정합니다.

또한, 우리는 시드 포인트에서 산봉우리까지의 거리 필드를 생성합니다. 이 과정은 너비 우선 탐색 방식을 사용하여 자연스러운 산의 형태를 만들어내며, 균일성을 피하기 위해 무작위성을 추가합니다.

최종 고도는 해안, 언덕, 산의 고도를 혼합하여 생성됩니다. 이때 매개변수를 조정하여 지형의 외관을 변경할 수 있습니다.

보로노이 지역의 고도는 같은 시드 포인트를 공유하는 삼각형의 고도를 평균하여 결정됩니다.

다음 단계에서는 강수와 침식을 포함한 수문 순환을 시뮬레이션할 예정입니다. 이 글에서는 지형 생성 기술에 대해 더 배우기 위한 유용한 자료도 언급하고 있습니다.

2025년 8월, 한 보안 연구원이 PureVPN의 리눅스 클라이언트(GUI v2.10.0 및 CLI v2.0.1)에서 두 가지 중요한 문제를 보고했지만 회사로부터 아무런 응답을 받지 못했습니다. 주요 문제는 다음과 같습니다.

첫째, IPv6 유출입니다. Wi-Fi를 전환하거나 시스템이 대기 모드에서 깨어난 후, VPN이 사용자의 IPv6 트래픽을 보호하지 못합니다. VPN이 연결된 상태로 표시되더라도 사용자는 여전히 인터넷 서비스 제공업체(ISP)의 IPv6 주소를 통해 인터넷에 접근할 수 있습니다.

둘째, 방화벽 초기화 문제입니다. VPN에 연결할 때 PureVPN은 사용자의 iptables 방화벽 설정을 초기화하여 시스템을 더 취약하게 만듭니다. 연결을 끊은 후에도 이러한 변경 사항이 복원되지 않아 사용자 보안이 위협받습니다.

결론적으로, PureVPN은 IPv6 유출을 효과적으로 방지하지 못하고 사용자의 방화벽 설정을 변경한 후 복원하지 않아 개인 정보 보호에 문제가 발생할 수 있습니다. 연구원은 PureVPN에 자세한 보고서를 제출했지만 아무런 확인도 받지 못했습니다. 사용자들은 이 VPN 서비스를 사용할 때 주의해야 합니다.

최근 다양한 소프트웨어 패키지에 영향을 미친 공급망 공격에 대한 블로그 글이 많이 올라오고 있습니다. 주요 자료는 다음과 같습니다.

Socket에서는 9월 15일에 첫 번째 공격 관련 글을 게시했습니다. 이 글에서는 TinyColor와 관련된 공격에 대해 다루고 있습니다. 9월 16일에는 CrowdStrike의 NPM 패키지를 겨냥한 지속적인 공격에 대한 업데이트를 제공했습니다.

StepSecurity에서는 TinyColor와 40개의 손상된 NPM 패키지에 대한 자세한 내용을 설명하고 있습니다.

Aikido에서는 Singularity NX 공격에 대한 보고서를 발표했습니다.

Ox Security는 40개의 NPM 패키지를 겨냥한 대규모 공급망 공격에 대한 내용을 다루고 있습니다.

Safety에서는 Shai Hulud NPM 공격에 대한 정보를 제공합니다.

Phoenix에서는 TinyColor의 손상에 대한 통찰을 공유하고 있습니다.

Semgrep에서는 비밀 스캐닝 도구를 사용하는 NPM 패키지에 대한 보안 권고를 발표했습니다.

이 자료들은 소프트웨어 패키지에 대한 보안 문제와 공격에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

2025년 9월 17일, 파이어폭스는 안드로이드에서 사용할 수 있는 DNS 개인 정보 보호 기능의 개선 사항을 발표했습니다. DNS 쿼리는 웹사이트를 찾는 데 도움을 주지만, 전통적으로 암호화 없이 전송되어 사용자의 인터넷 사용 습관이 노출되었습니다. 이를 해결하기 위해 파이어폭스는 2020년에 DNS-over-HTTPS(DoH)를 도입하여 이러한 쿼리를 암호화함으로써 개인 정보를 보호했습니다.

안드로이드용 파이어폭스 143 버전에서는 사용자가 DoH를 활성화할 수 있게 되어 데스크톱 장치와 동일한 개인 정보 보호 기능을 제공합니다. 또한, 캐나다 인터넷 등록 기관(CIRA)과 협력하여 DoH 조회 속도를 올해 61% 향상시켜 표준 DNS 해상도 속도에 가까워졌습니다.

파이어폭스는 사용자 선택을 중요시하며, 사용자가 원하지 않을 경우 선택 해제할 수 있고, 자신이 원하는 DNS 해석기를 선택하거나 개인 정보 보호 설정을 조정할 수 있도록 하고 있습니다. DoH 제공자가 되기 위해서는 신뢰할 수 있는 DNS 제공자만이 엄격한 요건을 충족해야 합니다.

파이어폭스는 개인 정보 보호가 기본이 되어야 하며, 인터넷 속도가 저하되지 않아야 한다고 강조합니다. 모든 사용자를 위해 더 안전하고 접근 가능한 인터넷을 만드는 것이 목표입니다.

구글이 윈도우용 새로운 앱을 출시했습니다. 이 앱은 애플의 스포트라이트와 유사한 검색 기능을 제공합니다. 사용자는 이 앱을 통해 자신의 컴퓨터, 구글 드라이브, 웹, 그리고 구글 렌즈를 통해 검색할 수 있습니다.

Stategraph는 Terraform의 상태 관리를 개선하기 위해 개발되고 있습니다. 현재 Terraform은 파일 기반 시스템에 의존하고 있어 분산 시스템에서 조정 문제가 발생하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 Terraform은 상태 관리를 위해 단일 JSON 파일을 사용하고 있습니다. 이로 인해 여러 사용자나 시스템이 동시에 상태를 수정하려 할 때 잠금 경합이 발생합니다. 이는 비효율성과 확장성 문제를 초래합니다.

Stategraph는 인프라 상태를 방향 그래프 형태로 처리하여 자원 간의 의존성을 더 잘 관리할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 서브그래프 격리와 정밀 잠금과 같은 효율적인 작업을 가능하게 하여 경합을 크게 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다.

그래프 표현의 이점으로는 서로 다른 팀이 각기 다른 상태 부분에서 작업할 수 있어 서로 간섭하지 않는 서브그래프 격리, 자원 및 의존성 수준에서 잠금을 적용하여 교착 상태의 가능성을 줄이는 정밀 잠금, 변경이 발생할 때 영향을 받는 자원만 업데이트하여 새로 고침 시간을 크게 개선하는 점이 있습니다.

Stategraph는 PostgreSQL을 기반으로 구축되어 있으며, 이는 고급 동시성 제어와 확장성을 지원합니다. 기존 Terraform 상태 파일을 읽고 현재 구성에 변경을 요구하지 않고 통합됩니다.

Stategraph로의 전환은 잠금 경합을 없애고 새로 고침 시간을 대폭 줄이며 상태를 더 관리하기 쉽고 이해하기 쉽게 만들어 Terraform의 실행 모델을 유지할 수 있는 장점을 제공합니다.

결론적으로, Stategraph는 분산 시스템에서 확립된 원칙을 적용하여 Terraform의 상태 관리에서 오랜 문제를 해결하고, 상태를 그래프 기반 구조로 전환하여 성능과 확장성을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

SQLiteData는 SQL을 사용하고 CloudKit과의 동기화를 지원하는 가볍고 빠른 SwiftData 대체 도구입니다. iOS 13 이상에서 작동합니다.

주요 기능으로는 @Table 및 @FetchAll과 같은 속성 래퍼를 사용하여 SwiftData의 @Model 및 @Query와 유사하게 데이터를 관리할 수 있습니다. 데이터가 변경되면 SwiftUI 뷰가 자동으로 업데이트됩니다. 효과적으로 사용하기 위해서는 SQLite에 대한 기본 지식, 즉 스키마 설계와 SQL 쿼리에 대한 이해가 필요합니다.

시작하려면 앱의 진입점에서 기본 데이터베이스를 설정해야 합니다. 강력한 데이터 쿼리를 위해 @FetchAll 및 @FetchOne을 사용하고, CloudKit과 데이터를 동기화하려면 앱 내에서 SyncEngine을 구성해야 합니다.

SQLiteData는 효율적이며, 직접 SQLite C API와 유사한 성능을 달성합니다.

이 라이브러리는 다양한 애플리케이션에 대한 데모를 포함하고 있으며, 온라인에서 포괄적인 문서를 제공합니다.

SQLiteData는 Swift Package Manager를 통해 Xcode 프로젝트에 추가할 수 있습니다.

사용자는 토론 포럼이나 Point-Free Slack 채널을 통해 커뮤니티와 소통할 수 있습니다. 이 라이브러리는 오픈 소스이며 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

Notion의 HTML 내보내기를 Obsidian 플랫폼의 Markdown으로 변환하는 임포터 개발에 대해 5,000달러의 보상이 제공됩니다. 현재의 임포터는 Notion 데이터베이스를 처리할 수 없는데, 이는 파일 내보내기에서의 제한 때문입니다. 새로운 임포터는 Notion API를 사용하여 파일을 점진적으로 다운로드하고 Notion 데이터베이스를 Obsidian 베이스로 변환할 예정입니다.

보상은 30일 동안 유효하며, 지원자는 Obsidian 임포터 코드와 Notion API에 익숙해야 합니다. 새로운 임포터는 적절한 Markdown 변환, 이미지 지원, 테스트 케이스를 포함해야 합니다. 또한 Notion 데이터베이스와 Obsidian 베이스의 차이를 이해하는 것이 효과적인 구현을 위해 필요합니다.

관심 있는 개발자는 지원 방법에 대한 자세한 내용을 기여 지침에서 확인할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

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저자는 현재의 소셜 미디어 플랫폼에 대해 강한 비판을 제기하며, 2019년에 자신의 계정을 삭제했다고 밝혔다. 그들은 소셜 미디어의 기본 아이디어인 사랑하는 사람들과의 연결이 소중하다고 생각하지만, 오늘날의 플랫폼은 의미 있는 연결보다 광고와 사용자 참여를 우선시하여 외로움과 불만을 초래하고 있다고 주장한다.

저자는 이러한 플랫폼이 사용자보다 상업적 이익을 위해 설계된 도구로 변모했다고 말하며, 중독성과 이익을 극대화하기 위한 기능들이 포함되어 있다고 설명한다. 그들은 자기 홍보와 광고가 아닌 진정한 연결과 사려 깊은 참여에 초점을 맞춘 더 나은 소셜 미디어 플랫폼에 대한 비전을 제안한다. 이 이상적인 플랫폼의 주요 특징은 다음과 같다.

친구 기반의 연결 시스템으로, 상호 동의가 필요하다. 의미 있는 관계를 촉진하기 위해 연결 수를 약 300개로 제한한다. 사용자가 끝없는 스크롤 없이 연결된 사람들과의 소식을 따라갈 수 있도록 시간 순서에 따른 피드를 제공한다. 의도적인 공유를 장려하기 위해 하루 게시물 수를 약 5개로 제한한다. 광고나 추천 시스템이 없고, 참여도를 추적하는 분석 기능이 없다.

저자는 이러한 플랫폼이 주류 옵션에 비해 성공하기 어려울 수 있음을 인정하지만, 틈새 커뮤니티 내에서 작동할 수 있기를 희망한다고 전한다. 그들은 주의력과 개인 정보를 해치지 않으면서 친구와 가족과 연결할 수 있는 소셜 미디어 플랫폼을 원한다고 밝혔다. 만약 누군가 이와 관련된 프로젝트를 진행하고 있다면, 기꺼이 상담할 의향이 있다고 덧붙였다.

이 글에서는 소프트웨어 정의 라디오(SDR)를 사용하여 전자기 스펙트럼을 탐구한 일주일의 경험을 다룹니다. SDR은 소프트웨어를 이용해 데이터를 처리하는 라디오로, 일반적인 FM 라디오보다 더 넓은 주파수를 감지할 수 있습니다.

SDR은 전통적인 하드웨어 대신 컴퓨터를 사용해 신호를 처리하여 더 넓은 전자기파 스펙트럼을 탐색할 수 있게 해줍니다. 저자는 RTL-SDR 블로그 V4 USB 동글과 안테나 키트를 사용하여 실험을 진행했으며, 이 비용은 약 30달러에서 50달러 사이입니다.

저자는 50가지 활동을 기록했습니다. 여기에는 FM 및 디지털 라디오 청취, ADS-B와 AIS 신호를 이용한 항공기와 선박 추적, 기상 정보 및 모스 부호, 위성 신호 수신, 아마추어 라디오 대역 탐색 및 다양한 신호 해독이 포함됩니다. 또한, 기상 풍선 추적이나 스마트폰을 통한 NFC 통신과 같은 재미있는 활동도 포함되었습니다.

저자는 새로운 신호를 발견하고 안테나를 만드는 과정에서 즐거움을 느꼈습니다. 많은 실험이 여러 번의 시도를 필요로 했으며, 이는 인내와 창의성의 중요성을 보여주었습니다.

이 경험은 아마추어 라디오 면허를 취득하여 신호를 송신하고 더 고급 라디오 활동을 탐구하고자 하는 흥미를 불러일으켰습니다. 일주일 동안의 탐험은 보이지 않는 전파의 세계를 이해하는 보람 있는 여정이었으며, 우리 주변에서 끊임없이 이루어지는 통신을 드러냈습니다.

대수적 타입은 복잡하게 들릴 수 있지만, 기본적인 대수에 익숙한 사람이라면 누구나 이해할 수 있는 프로그래밍의 간단한 개념입니다. 이 글에서는 일상적인 프로그래머들이 쉽게 접근할 수 있도록 대수적 타입을 설명합니다.

타입은 가능한 값의 집합으로 볼 수 있습니다. 예를 들어, bool 타입은 true와 false 두 가지 값을 가집니다. int 타입은 모든 정수를 포함하고, void 타입(OCaml에서는 unit이라고도 함)은 단 하나의 값만 가집니다.

대수적 타입은 기본적인 수학적 조합을 바탕으로 하며, 초등학교 대수와 비슷합니다. 제품 타입은 두 개의 타입을 결합할 때 발생하며, 이 결과는 두 타입의 모든 값 조합을 포함합니다. 예를 들어, 자바의 Pair 클래스는 서로 다른 두 타입의 값을 담을 수 있습니다. 합 타입은 하나의 값이 두 가지 타입 중 하나일 수 있음을 나타냅니다. 예를 들어, 정수(성공) 또는 문자열(오류)을 반환할 수 있는 연산은 합 타입으로 볼 수 있습니다.

대수적 타입은 프로그래밍을 단순화하고 오류를 예방하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 선택적 값(OCaml의 Some 또는 None과 같은)이나 성공 또는 실패할 수 있는 결과를 처리하는 데 유용합니다. 이 글에서는 대수적 타입을 사용하여 산술 표현식을 해석하는 인터프리터를 만드는 실용적인 예를 보여주며, 전통적인 객체 지향 접근 방식에 비해 명확성을 높이고 복잡성을 줄이는 방법을 설명합니다.

제품 타입과 합 타입은 프로그래밍에서 실제 데이터를 모델링하는 데 필수적입니다. 이들은 불필요한 복잡성을 줄여 더 명확하고 유지보수가 쉬운 코드를 만드는 데 도움을 줍니다.

2년 반 전, 나는 게임 DOOM에 대한 장기 실험을 시작했다. 게임의 데모를 추적하는 변수가 계속 증가하고 있었고, 결국에는 넘쳐서 게임이 중단될 수 있다는 것을 알게 되었다. 이 오버플로우가 발생하는 데 약 2.5년이 걸릴 것이라고 추정했다.

이를 확인하기 위해, 나는 자작 배터리 백업이 연결된 작은 휴대용 기기에서 DOOM을 설정했다. 이 기기는 내 라우터와 연결되어 있었다. 게임을 실행한 후, 나는 거의 잊고 지냈다.

최근에 기기를 확인해 보니, 2.5년이 지나고 몇 시간 만에 게임이 중단된 것을 발견했다. 이는 변수가 오버플로우되어 예상했던 대로 게임이 중단되었음을 확인해 주었다.

Murex는 사용자 친화적이고 효율적인 현대적인 명령줄 셸입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

Murex는 JSON, YAML, CSV와 같은 다양한 데이터 형식을 지원하여 서로 다른 유형의 데이터를 쉽게 다룰 수 있도록 도와줍니다. 이는 데이터 작업을 보다 원활하게 만들어 줍니다.

변수와 표현식을 처리하는 방식이 개선되어 구문 오류와 공백 관련 문제를 줄여줍니다. 이로 인해 더 신뢰할 수 있는 스크립트를 작성할 수 있습니다.

Murex는 명령줄에서 유용한 힌트를 제공하여 탐색을 더 빠르고 쉽게 만들어 줍니다. 이러한 힌트는 매뉴얼 페이지나 인공지능 같은 자원에서 가져옵니다.

내장된 패키지 관리자가 있어 사용자가 설정을 공유하고 모듈을 쉽게 가져올 수 있습니다. 이를 통해 다양한 기기에서 간편하게 설정할 수 있습니다.

시작하려면 언어 투어를 읽거나 Bash에 익숙하다면 Rosetta Stone 가이드를 참고하면 좋습니다. Murex는 macOS, Arch Linux, FreeBSD 등 다양한 운영 체제의 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다.

이 글에서는 제록스와 복사 기술, 특히 제록그래피의 발전에서의 역사적 중요성에 대해 다룹니다. 제록스는 일반 용지 복사기를 처음으로 도입한 회사로, 초기에는 전자 사진술이라는 과정을 사용했으며, 이후 제록그래피로 알려지게 되었습니다.

제록스의 역사를 보존하기 위해 만들어진 웹사이트는 초기 복사기와 이들이 산업에 미친 영향을 소개합니다. 이 사이트에는 제록스 역사 아카이브의 가상 투어와 제록스 관련 기념품도 포함되어 있습니다.

특정 제록스 제품에 대한 정보도 제공되며, 제록스 시스템 123과 제록스 2202, 3100LDC/3103 등 다양한 모델에 대한 섹션이 마련되어 있습니다. 또한, 전 세계의 제록스 연구 시설에 대한 정보도 강조되어 있습니다.

현재 또는 이전의 제록스 직원들이 자신의 사무실 위치를 지도에 표시할 수 있는 기능도 제공됩니다. 이 사이트는 오래된 제록스 광고와 브로셔에 접근할 수 있는 기회를 제공하며, 대중으로부터 브로셔와 이미지 기증을 요청하고 있습니다.

전반적으로 이 웹사이트는 제록스의 복사 기술에서의 선구적인 역할을 기리며, 방문객들이 제록스의 풍부한 역사를 탐험하도록 초대합니다.

많은 고급 ASUS ROG 게이밍 노트북 사용자들이 Strix, Scar, Zephyrus 모델에서 기본 작업 중에 발생하는 끊김, 오디오 잡음, 커서 멈춤 등의 성능 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 드라이버 업데이트나 시스템 재설치와 같은 일반적인 해결책을 시도했음에도 불구하고 문제가 지속되고 있어, 노트북의 펌웨어(바이오스)에 더 깊은 문제가 있음을 시사합니다.

조사 결과, ACPI.sys 드라이버가 실시간 오디오 및 기타 작업 처리에서 상당한 지연을 초래하는 것으로 나타났습니다. LatencyMon과 같은 도구를 통해 30초에서 60초마다 지연이 발생하는 것을 확인할 수 있었습니다. 이러한 문제의 근본 원인은 노트북의 ACPI 펌웨어에 있으며, 비효율적인 코드가 GPU 전원 상태를 잘못 관리하고 있습니다. 이로 인해 GPU가 불필요하게 전원 사이클을 반복하게 되며, 특히 Ultimate Mode(멀티 GPU 모드)에서는 NVIDIA GPU만 활성화되어야 하는 상황에서도 문제가 발생합니다.

펌웨어는 GPU 모드를 확인하지 않고 전원 명령을 보내는 오류가 있어 충돌을 일으킵니다. 시스템이 활성 GPU의 전원을 끄려고 할 때, GPU가 사용 중인 상태에서 전원이 차단되면 시스템이 충돌(BSOD)할 수 있습니다. 또한, 펌웨어의 설계가 일관성이 없어 다양한 ASUS 모델에서 주기적인 지연과 성능 저하가 발생하고 있습니다. 사용자 보고에 따르면 이러한 문제는 최소 2021년부터 지속되고 있으며, 여러 노트북 세대에 영향을 미치고 있습니다.

현재까지 ASUS는 수많은 사용자 불만과 조사 결과에도 불구하고 이러한 펌웨어 문제를 해결하지 않고 있습니다. 조사 결과는 ASUS의 펌웨어 설계에 체계적인 결함이 있음을 드러내며, 이로 인해 게이밍 노트북에서 심각한 성능 문제가 발생하고 있습니다. 펌웨어 수정이 이루어질 때까지 사용자들은 이러한 불편한 문제를 계속 겪어야 할 것입니다.

이 기사는 마이크로소프트와 NPM 패키지 관리자의 소유권과 관련된 지속적인 보안 문제를 다루고 있습니다. 저자는 마이크로소프트가 소프트웨어 개발에서 "문제가 있는 기업"이 되었으며, 특히 NPM을 악용한 공급망 공격의 맥락에서 그들의 부주의로 인해 심각한 위험이 발생하고 있다고 주장합니다.

저자는 마이크로소프트의 과거 인터넷 익스플로러와 관련된 문제를 되짚어보며, 그 보안 결함이 수년간 지속되어 위험한 소프트웨어 생태계에 기여해왔음을 강조합니다. NPM은 악성 소프트웨어의 인기 있는 표적이 되었으며, 공격 방식이 암호화폐 탈취에서 민감한 정보, 예를 들어 접근 토큰을 훔치는 것으로 진화하고 있습니다.

자바스크립트 생태계가 성장하고 마이크로소프트가 깃허브와 NPM을 인수했음에도 불구하고 보안 조치의 개선은 미비하다는 점에서 저자는 불만을 표합니다. 서명된 의존성이나 기타 보호 기능의 부재에 대해 실망감을 나타냅니다. 저자는 소프트웨어 공급망의 보안을 강화하기 위한 공동의 노력이 필요하다고 강조하며, 그렇지 않으면 취약점이 계속 악용되어 개인 정보와 보안에 위험을 초래할 것이라고 경고합니다.

기업들은 소프트웨어 개발에 사용하는 도구를 재평가하고, 그들의 운영과 이해관계자에게 미치는 보안 영향을 고려할 것을 권장합니다. 전반적으로 이 기사는 마이크로소프트와 같은 대기업이 제공하는 도구와 관련하여 소프트웨어 개발의 책임과 보안을 강화할 필요성을 강조합니다.

이 텍스트는 Magento 플랫폼과 관련된 코드 조각을 제공합니다. 특히 사용자 인터페이스에서 메시지를 표시하는 구성 요소에 초점을 맞추고 있습니다. 또한 웹사이트의 헤더와 언어 전환기를 스타일링하기 위한 CSS 규칙도 포함되어 있습니다. 이 규칙은 다양한 화면 크기에 맞춰 레이아웃과 요소를 조정합니다. 주요 스타일에는 패딩 조정과 버튼 디자인이 포함되어 있어 데스크톱과 모바일 뷰에서 사용자 상호작용을 개선합니다.

요약이 없습니다.

AMD는 Radeon 그래픽 카드를 위한 단일 Vulkan 드라이버인 RADV 드라이버에 집중하기 위해 AMDVLK 오픈 소스 프로젝트를 중단한다고 발표했습니다. 이 결정은 개발 과정을 간소화하고 오픈 소스 커뮤니티에 대한 지원을 강화하기 위한 것입니다. 개발자와 사용자들은 RADV 드라이버를 사용하고 기여할 것을 권장받고 있으며, 이는 커뮤니티의 협력으로 더욱 발전할 것입니다. 이러한 변화는 RADV에 더 많은 자원을 할당하여 향후 개발과 성공을 보장하려는 의도로 해석됩니다.

요약이 없습니다.

이 글에서는 저자가 다양한 수학적 문제와 실제 문제를 해결하기 위해 Rust에서 z3 정리 증명기를 사용하는 방법을 탐구한 내용을 다룹니다.

저자는 최근 z3에 관심을 가지게 되었으며, 이 도구가 제약 문제를 해결하는 데 더 접근하기 쉽다고 느꼈습니다. 아직 배우기 시작한 단계로, 간단한 문제인 동전 교환기 문제를 다뤄보았습니다.

솔버는 규칙과 제약 조건을 바탕으로 해결책을 찾는 도구입니다. 이들은 일정 관리나 자원 배분과 같은 복잡하고 변화하는 제약이 있는 문제에 유용합니다.

저자는 z3 문서에서 사용되는 기술 용어가 혼란스러울 수 있다고 언급합니다. 예를 들어, "Sort"는 데이터 유형을 의미하며, z3의 "상수"는 상황에 따라 변수처럼 작용하거나 고정된 값으로 사용될 수 있습니다.

글에서는 z3를 사용하여 방정식을 해결하는 간단한 예제를 포함하고 있습니다. 변수 정의, 방정식 주장, 그리고 Rust에서 해결책을 검색하는 방법을 보여줍니다.

더 복잡한 문제로 넘어가면서, 방정식 시스템과 최적화 문제(예: 동전 교환 문제)를 해결하는 방법을 설명하며, 이러한 문제를 z3에서 어떻게 구조화하는지를 보여줍니다.

저자는 방정식의 여러 해를 찾는 방법을 설명하고, z3를 사용하여 원의 방정식을 해결하는 과정을 통해 다양한 좌표 쌍을 도출하는 예를 제시합니다.

또한, z3를 사용하여 스도쿠 퍼즐과 페이지 레이아웃 문제를 해결하는 방법도 다루며, 이러한 문제에 대한 제약 조건 설정의 중요성을 강조합니다.

z3는 강력한 도구이지만, 특정 유형의 방정식을 해결하지 못하거나 외부 함수를 호출할 수 없는 등의 한계가 있습니다. 저자는 z3에서 문제를 모델링하는 방법을 이해하는 것이 큰 도전이라는 점을 인정합니다.

전반적으로 이 글은 수학 문제와 실용적인 응용을 해결하기 위해 z3를 사용하는 초보자 가이드를 제공하며, 제약 조건을 이해하고 효과적으로 표현하는 것의 중요성을 강조합니다.

웨이모가 2026년 내쉬빌에서 리프트와 협력하여 완전 자율주행 호출 서비스를 시작합니다. 이용자들은 웨이모 앱을 통해 차량을 요청할 수 있으며, 나중에는 리프트 앱을 사용해 웨이모 차량과 연결할 수 있는 기능도 제공될 예정입니다.

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2025년 7월 29일, DataTables.net 웹사이트는 도메인 탈취 공격으로 인해 큰 장애를 겪었습니다. 이로 인해 주요 사이트, 지원 포럼, 그리고 소프트웨어 접근에 중요한 DataTables CDN이 영향을 받았습니다.

공격자는 소셜 엔지니어링 기법을 사용하여 등록 기관을 속이고 도메인을 자신의 계정으로 이전했습니다. 이 과정에서 가짜 신분증과 소유자와 유사한 이메일을 이용했습니다.

도메인은 02:57에 이름 서버가 변경되면서 탈취되었고, 소유자는 07:10에 문제를 인지하여 07:21에 등록 기관에 연락했습니다. 영향을 최소화하기 위해 신속하게 미러 도메인이 설정되었고, 13:11에 원래 도메인이 복구되었습니다.

DataTables CDN은 라이브러리 자원에 접근하는 데 널리 사용되며, 이번 장애로 인해 많은 사용자와 개발자들이 큰 불편을 겪었습니다. 그러나 사용자 계정 정보는 안전하게 보호되었으며, DataTables 서버에 대한 침해는 없었습니다.

소유자는 앞으로 등록 기관과의 소통을 우선시하고 도메인 활동 모니터링을 강화하는 등 여러 보안 조치를 시행했습니다. 사용자들은 외부 자원에 대해 서브 리소스 무결성을 사용하고, 이상한 이메일 활동에 주의할 것을 권장받았습니다.

소유자는 등록 기관의 도움에 감사하며, 사건 동안 DataTables 커뮤니티의 이해에 대해 고마움을 표했습니다. 이번 사건은 온라인 보안의 중요성과 이러한 공격에 대한 경각심의 필요성을 강조합니다.

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1932년 10월, 버트런드 러셀은 "게으름에 대한 찬사"라는 글에서 사회가 일에 너무 많은 가치를 두고 있다고 주장하며, 이는 해롭다고 믿습니다. 그는 게으름이 장난으로 이어진다는 생각으로 자랐지만, 이제는 그 생각이 바뀌었다고 말합니다. 러셀은 여가 시간이 많아지면 모두에게 이익이 될 것이라고 주장하며, 열심히 일하는 것이 미덕이라는 믿음은 구시대적이며 과거의 억압 시스템에 뿌리를 두고 있다고 설명합니다.

그는 경제적 안정성을 위해 열심히 일해야 한다는 생각에 도전하며, 돈을 쓰는 것이 일자리를 창출하고, 저축이 자원이 놀게 만들면 오히려 해로울 수 있다고 설명합니다. 현대 기술 덕분에 근무 시간을 줄이면서도 모든 사람의 필요를 충족할 수 있다고 지적합니다.

러셀은 전통적인 일에 대한 관점이 현대 생활의 현실과 맞지 않다고 강조하며, 많은 삶의 측면이 적은 일로 개선될 수 있을 때 사람들에게 과도한 노동을 기대해서는 안 된다고 주장합니다. 그는 노동자들이 더 많은 여가 시간을 가지면 더 행복하고 의미 있는 활동에 더 많이 참여할 것이라고 제안합니다. 결국 그는 일에 대한 윤리를 재평가할 것을 촉구하며, 여가를 특권이 아닌 권리로 받아들이는 사회를 지지합니다.

저자는 4년 동안 주로 홈 서버에서 사용한 삼성 870 QVO 4TB SATA SSD 네 개에 대한 경험을 공유합니다. 이 SSD를 선택한 이유는 하드 드라이브의 소음을 피하고 더 빠른 속도와 낮은 전력 소비의 이점을 누리기 위해서입니다.

2021년에 제조된 이 드라이브들은 성능이 우수하며, 많은 데이터를 쓰는 작업에서도 예상 속도를 유지하고 있습니다. 한 드라이브에서 4개의 불량 블록이 발견되었지만, 전체적으로 드라이브들은 건강한 수명을 유지하고 있으며, 남은 수명이 94%로, 170TB 이상의 데이터가 기록되었지만 내구성 한계에는 훨씬 미치지 않습니다. 가격은 약 400유로에서 270유로로 하락했지만, 예상보다 큰 폭으로 떨어지지는 않았습니다. 다른 4TB SSD는 190-200유로부터 시작하지만, 이들 드라이브는 많은 사용 환경에서 삼성 드라이브의 성능을 따라잡지 못할 수 있습니다.

저자는 이 드라이브의 성능에 관심이 있는 사람들을 위해 더 자세한 정보를 제공합니다.

2025년 9월 12일, 저자는 라즈베리 파이나 마이크로컨트롤러로 구동되는 소형 위성인 큐브샛(CubeSat)에 대해 이야기합니다. 이 글에서는 큐브샛의 사용이 증가하는 추세를 강조하며, 마크 로버의 샛구스(SatGus)와 같은 기존 프로젝트와 실버샛(SilverSat)과 같은 예정된 발사를 언급합니다.

큐브샛의 정의는 큐브 모양의 위성으로, 일반적으로 10x10x10 센티미터(1U) 크기를 가집니다. 샛구스처럼 12U 크기로 더 큰 것도 있습니다. 큐브샛은 작고 효율적으로 설계되어 있으며, 맞춤형 부품과 유연한 안테나와 같은 혁신적인 배치 방법을 사용합니다.

큐브샛을 제작하고 발사하는 비용은 전통적인 위성보다 훨씬 저렴합니다. 비용이 수백만 원이 아닌 수천 원대에 그칠 수 있습니다.

큐브샛을 만드는 과정은 전력 관리와 공간 제약 등 여러 도전 과제가 있습니다. 저자는 보안과 기능성에 대한 중요한 교훈을 가르치는 Build a CubeSat와 CubeSat T.E.M.P.E.S.T.와 같은 프로젝트를 언급합니다.

또한, 저자는 학생들이 우주와 전자공학에 대해 배울 수 있도록 돕는 두 가지 교육용 큐브샛 키트인 MySat와 RASCube를 소개합니다.

실버샛은 라즈베리 파이가 탑재된 큐브샛으로, 곧 발사될 예정입니다. 이 프로젝트에 참여한 학생들은 지연을 겪었지만 그 과정에서 귀중한 교훈을 얻었습니다.

저자는 독자들에게 저렴한 장비를 사용하여 큐브샛을 포함한 위성을 추적하는 방법을 배우도록 권장합니다. 전반적으로 이 글은 큐브샛과 우주 기술에 대한 학습과 지식 공유에 대한 열정을 전달하고 있습니다.

죄송하지만, 제공하신 링크와 같은 외부 콘텐츠에 접근할 수 없습니다. 하지만 주요 텍스트를 붙여넣거나 보고서의 핵심 내용을 제공해 주시면, 그 정보를 요약하는 데 도움을 드릴 수 있습니다!

요약이 없습니다.

iximiuz Labs 팀의 이 튜토리얼은 표준 리눅스 도구를 사용하여 도커와 유사한 컨테이너를 처음부터 만드는 방법을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

컨테이너는 호스트 시스템과 다르더라도 완전한 리눅스 배포판처럼 보이는 격리된 파일 시스템을 가지고 있습니다. 이러한 격리는 마운트 네임스페이스를 통해 이루어집니다.

이 튜토리얼에서는 unshare, mount, pivot_root와 같은 명령어를 사용하여 최소한의 컨테이너를 만드는 방법을 보여줍니다. 이러한 명령어를 통해 도커에 의존하지 않고도 컨테이너와 유사한 격리된 환경을 만들 수 있습니다.

컨테이너의 기능에 중요한 다양한 네임스페이스가 있습니다. 특히 마운트 네임스페이스는 호스트와 컨테이너 간의 파일 시스템 뷰를 격리하는 역할을 합니다.

마운트 전파라는 개념은 한 마운트 네임스페이스에서의 변화가 다른 네임스페이스에 어떻게 반영될 수 있는지를 설명합니다. 마운트 전파를 이해하는 것은 컨테이너 내에서 파일 시스템 변화를 효과적으로 관리하는 데 필수적입니다.

튜토리얼에서는 컨테이너의 루트 파일 시스템을 준비하는 단계도 설명합니다. 여기에는 컨테이너 운영에 필요한 /proc, /dev, /sys와 같은 필수 디렉토리를 채우는 과정이 포함됩니다.

실제 컨테이너는 보안 조치를 포함하는 경우가 많습니다. 예를 들어, /proc 파일 시스템의 일부를 읽기 전용으로 설정하고 민감한 경로를 마스킹하여 보안을 강화합니다.

마지막 단계에서는 컨테이너의 호스트 이름을 설정하고, 컨테이너 내에서 애플리케이션을 실행하며, 호스트와 컨테이너 간에 파일을 공유하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

이 튜토리얼은 기본적인 리눅스 명령어를 사용하여 컨테이너를 이해하고 만드는 방법에 대한 포괄적인 가이드를 제공하여 컨테이너 기술에 대한 지식을 향상시킵니다.

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C++는 복잡성, 안전성, 가독성에 대한 비판에도 불구하고 여전히 강력하고 중요한 프로그래밍 언어입니다.

C++는 종종 복잡하고 배우기 어려운 언어로 여겨지지만, 개발자들이 모든 고급 기능을 마스터하지 않고도 간단하고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성할 수 있게 해줍니다. 최선의 접근 방식은 개인이나 팀의 선호에 따라 다르며, 반드시 하나의 정답이 있는 것은 아닙니다.

C++는 1985년에 만들어졌지만, 지속적으로 발전해왔습니다. 최근 업데이트인 C++20과 C++23은 현대적인 기능을 추가했습니다. C++는 게임부터 임베디드 시스템에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에서 널리 사용되고 있습니다.

C++는 Rust와 같은 최신 언어보다 안전성이 떨어질 수 있지만, 이는 주로 사용자 오류 때문이지 언어 자체의 결함 때문은 아닙니다. 스마트 포인터와 같은 적절한 사용 방법을 따르면 C++ 코드를 더 안전하게 만들 수 있습니다.

C++는 명확하고 이해하기 쉽게 작성될 수 있습니다. 개발자들은 필요하지 않은 고급 기능을 피할 수 있어, 단순함을 선호하는 사람들에게도 접근성이 좋습니다.

C++는 방대한 라이브러리 생태계를 가지고 있어 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 표준 라이브러리를 사용하고 잘 관리된 도구를 연구하면 개발이 더 쉬워질 수 있습니다.

프로그래밍은 본질적으로 도전적이며, C++가 시작하기 가장 쉬운 언어는 아닐 수 있지만, 다른 언어에서는 숨겨질 수 있는 프로그래밍 개념에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다.

C++와 Rust는 각각의 강점을 가지고 있습니다. Rust는 메모리 안전성을 제공하는 반면, C++는 오랜 역사를 가진 생태계를 가지고 있습니다. 많은 개발자들이 특정 프로젝트에 가장 적합한 언어를 선택하여 두 언어를 함께 사용합니다.

결론적으로, C++는 기술 산업에서 여전히 중요한 다재다능한 언어로, 다양한 분야에서 지속적으로 적응하고 발전하고 있습니다.

2025년 9월 15일에 iOS 15.8.5와 iPadOS 15.8.5의 보안 업데이트가 출시되었습니다. 이 업데이트는 iPhone 6s, iPhone 7, iPhone SE(1세대), iPad Air 2, iPad mini(4세대), iPod touch(7세대)와 같은 기기에서 지원됩니다.

이번 업데이트의 주요 문제는 ImageIO에서 발견된 취약점입니다. 이 취약점은 악성 이미지 파일이 메모리 손상을 일으킬 수 있는 가능성을 가지고 있습니다. 이 결함은 특정 개인을 겨냥한 정교한 공격에 사용되었을 수 있습니다. 문제는 소프트웨어의 경계 검사 기능을 개선함으로써 해결되었습니다.

이 취약점에 대한 CVE 식별자는 CVE-2025-43300입니다. 애플은 보안 문제를 조사하고 수정할 때까지 공개하지 않으며, 더 자세한 내용은 애플의 보안 릴리스 페이지에서 확인할 수 있습니다.

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메타가 2025년 9월 17일에 열리는 메타 커넥트 행사에서 공개될 예정인 단안 AR 안경의 영상을 유출했습니다. 이 안경은 코드명 하이퍼노바로 불리며, 아마도 셀레스트라는 이름으로 출시될 것으로 예상됩니다. 가격은 약 800달러로 책정될 것으로 보입니다.

유출된 영상에서는 리벳의 AR 안경에서도 사용되는 루무스 웨이브가이드와 일치하는 기능들이 보여집니다. 이 웨이브가이드는 디스플레이의 시야 확장을 개선하여, 실제보다 영상에서 더 잘 보이도록 합니다.

저자는 메타 커넥트 기조연설에 참석할 예정이며, 루무스 기술이 실제로 어떻게 작동하는지 확인하고 싶어합니다. 또한, 9월 23일부터 25일까지 네덜란드 에인트호번에서 열리는 마이크로LED 및 AR/VR 커넥트 컨퍼런스에서도 연설할 예정입니다. 참석자들은 등록비 할인 코드를 사용할 수 있습니다.

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Rowboat은 Arjun, Ramnique, Akhilesh가 만든 AI 지원 통합 개발 환경(IDE)입니다. 이 플랫폼은 사용자가 AI 코파일럿과 함께 다중 에이전트 시스템을 구축하고 관리하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 이메일 요약기와 같은 자동화 에이전트나 회의 준비, 고객 지원 봇과 같은 더 복잡한 시스템을 만들 수 있습니다.

Rowboat의 주요 특징으로는 오픈 소스 접근이 가능하며, 커뮤니티가 성장하고 있다는 점이 있습니다. 최근에는 클라우드 버전으로 큰 업데이트가 이루어져, 별도의 설정 없이 즉시 사용할 수 있게 되었습니다. 또한 Gmail, GitHub, Slack 등 다양한 도구와의 통합 기능이 내장되어 있습니다. 무료 시작 플랜이 제공되며, 추가 기능과 모델을 위한 유료 플랜은 월 20달러부터 시작합니다.

Rowboat은 여러 분야를 다루어야 하는 작업에서 다중 에이전트 시스템의 이점을 강조합니다. 이를 통해 정확성을 높이고 혼란을 피할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 에이전트 유형과 작업 흐름을 지원하여 사용자가 작업을 효과적으로 위임할 수 있도록 합니다. Skipper라는 이름의 코파일럿은 사용자가 이러한 시스템을 설계하고 사용에 따라 개선할 수 있도록 도와줍니다.

전반적으로 Rowboat은 복잡한 인터페이스를 피하면서 정교한 에이전트 시스템의 생성 과정을 쉽게 만드는 데 중점을 두고 있습니다. 창립자들은 제품에 대한 피드백을 적극적으로 받고 싶어합니다.

사용자 인터페이스를 설계할 때, 사용자 계정이나 항목을 지칭할 때 적절한 용어를 선택하는 것이 중요합니다. "내" 또는 "당신의" 중 어떤 것을 사용할지에 대한 질문이 있습니다.

단순히 "계정", "주문", "사례"와 같은 용어만 사용하는 것도 충분할 때가 많습니다. 예를 들어 아마존과 같은 플랫폼에서 볼 수 있습니다. 하지만 여러 사용자의 항목이 포함된 시스템에서는 "내"라는 표현이 혼란을 초래할 수 있습니다. 예를 들어 "내 사례로 가기"라고 하면 사용자가 자신의 사례를 의미한다고 오해할 수 있습니다. 반면 "당신의 사례로 가기"라고 하면 더 명확해집니다. 이는 사용자에게 직접적으로 말을 걸기 때문에 모호함을 피할 수 있습니다.

간단한 가이드라인은 다음과 같습니다. 사용자를 지칭할 때는 "당신의"를 사용하고, 사용자가 시스템에 다시 소통할 때는 "내"를 사용합니다. 이러한 접근 방식은 사용자 연구에서 효과가 입증되었으며, 사용자 경험을 더욱 원활하게 만들어 줍니다.

OpenAI는 자사의 인공지능 모델이 종종 잘못된 답변을 생성하는 현상을 "환각"이라고 인정했습니다. 이러한 문제는 모델이 모르는 질문에도 답변을 제공하도록 훈련되기 때문에 발생합니다. 이는 무지함을 인정하는 것보다 사용자에게 더 만족스러운 결과를 제공합니다. 최근 발표된 논문에서는 이러한 모델의 평가 방법이 정확성보다는 추측을 보상하는 경향이 있음을 강조했습니다.

예를 들어, 한 연구자의 생일에 대한 질문에 AI는 모른다고 답하지 않고 세 가지 잘못된 답변을 제시했습니다. 훈련 과정에서는 잘못된 추측을 하더라도 테스트에서 더 높은 점수를 받기 때문에 이러한 모델이 선호됩니다. 논문의 저자들은 대부분의 평가가 이러한 행동을 장려한다고 지적하며, 불확실성을 표현하는 것을 보상하도록 평가 방식을 조정할 것을 권장했습니다.

논문은 훈련 데이터에서 모든 오류를 제거하는 것은 불가능하지만, 모델 훈련 방식을 수정하면 환각의 빈도를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 결론지었습니다. OpenAI는 최신 모델인 ChatGPT-5에 이러한 변화를 적용하려고 하고 있지만, 사용자들은 여전히 부정확한 정보를 접할 수 있습니다.

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도움이 필요하신가요? 질문이 있으시면 지원팀에 문의하시고, 이 참조 ID를 제공해 주세요: 1acd6bbb-93e0-11f0-9067-0a3b3b1fd0db.

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이 글에서는 구직 과정에서 겪는 어려움과 그로 인한 감정적 소진에 대해 다루고 있습니다. 저자는 많은 구직자들이 경험하는 세 가지 소진 단계를 설명합니다.

첫 번째 단계는 '명백하지만 불가능한 검색'입니다. 자격에 맞는 직업에 몇 달 동안 지원했지만 거의 응답이 없을 때, 구직자들은 지치고 낙담하게 됩니다. 한때 명확해 보였던 길이 이제는 막막하게 느껴집니다.

두 번째 단계는 '거의 불가능한 검색'입니다. 이전 직무나 산업과 약간 다른 직업을 찾는 것이 때때로 결과를 가져올 수 있습니다. 그러나 이 단계에서도 원하는 직업을 찾지 못하면 실망과 소진이 더해질 수 있습니다.

세 번째 단계는 '이상한 검색'입니다. 전통적인 구직 방법이 실패할 때, 일부는 사업을 시작하거나 학교로 돌아가는 등 비전통적인 경로를 탐색할 수 있습니다. 이 단계는 포기하는 것처럼 느껴질 수 있지만, 새로운 기회를 가져올 수도 있습니다.

이 글은 많은 사람들이 실업을 경험하며, 이 시기가 두려움과 불확실성으로 가득 차 있을 수 있음을 강조합니다. 하지만 대부분의 사람들은 결국 새로운 직업을 찾고 삶을 재건합니다. 저자는 구직자들에게 자신의 회복력을 믿고 소진을 느낄 때 필요한 휴식을 취할 것을 권장합니다. 휴식은 정신적 회복에 중요하며, 새로운 관점과 아이디어를 가져올 수 있습니다.

요약하자면, 구직 과정은 세 가지 소진 단계로 이어질 수 있으며, 실업은 흔한 경험이고 많은 사람들이 어려움을 겪고 있습니다. 재충전을 위해 휴식을 취하고 새로운 가능성을 탐색하는 것이 필수적입니다.

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구글이 윈도우용 새로운 실험 앱을 출시했습니다. 이 앱은 검색을 더 쉽고 빠르게 만들어 줍니다. 사용자는 Alt + Space를 눌러 현재 창을 떠나지 않고도 검색할 수 있습니다. 이를 통해 컴퓨터, 앱, 구글 드라이브, 웹에서 정보를 중단 없이 찾을 수 있습니다. 이 앱에는 구글 렌즈가 포함되어 있어 화면에 있는 텍스트나 이미지를 검색할 수 있어 번역과 같은 작업이 더 수월해집니다. 또한, 더 자세한 답변과 후속 질문을 위한 AI 모드도 제공됩니다. 사용자는 Labs를 통해 이 실험에 참여할 수 있습니다.

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데이비드 스코빌은 구글 지원팀을 사칭한 전화로 인해 13만 달러를 사기당한 충격적인 경험을 공유했다. 2025년 6월 19일, 그는 자신의 구글 계정을 탈취하려는 요청이 있었다는 전화를 받았다. 사기범은 가짜 사망 증명서를 제시하며 자신의 주장을 뒷받침했다. 스코빌은 사기범이 보낸 그럴듯한 이메일에 당황하여 결국 인증 코드를 공유하게 되었고, 이로 인해 사기범은 그의 구글 계정에 접근할 수 있게 되었다. 이어서 그의 코인베이스 계정에도 침입했다.

40분도 채 되지 않아 사기범은 8만 달러 상당의 암호화폐를 이체했으며, 현재 이 금액은 약 13만 달러에 달한다. 기술 분야에서 일하며 보안 프로토콜에 대해 잘 알고 있는 스코빌은 자신이 사기에 속은 것에 대해 부끄러움을 느꼈다. 그는 구글의 두 가지 주요 실패를 지적했다. 첫째, 구글의 이메일 필터가 “@google.com”에서 온 스푸핑 이메일을 그의 받은 편지함으로 전달했다는 점이다. 둘째, 구글 인증기 코드의 기본 클라우드 동기화 설정이 공격자가 그의 이중 인증을 우회할 수 있게 했다.

스코빌은 독자들에게 비밀번호를 변경하고, 인증 코드를 공유할 때 주의하며, 인증기 앱의 클라우드 동기화 기능을 재고하고, 모르는 전화에 대해 의심할 것을 권장했다. 그는 비슷한 사기를 예방하기 위해 인식의 중요성을 강조하며, 자신의 이야기를 통해 다른 사람들이 같은 피해를 입지 않도록 돕고자 했다.

우리가 어디에서 왔는지에 대한 질문은 인류가 할 수 있는 가장 깊고 중요한 탐구 중 하나입니다. 수세기 동안 사람들은 신화와 검증되지 않은 믿음에 의존해 우리의 기원을 설명해왔지만, 이제 과학은 증거에 기반한 설득력 있는 답을 제시하고 있습니다.

인간의 기원에 따르면, 인간은 약 40억 년에 걸쳐 다양한 생물에서 진화해왔습니다. 우리의 조상에는 호모 에렉투스와 네안데르탈인 같은 여러 종이 포함되며, 이들은 모두 단세포 생물에서 시작되었습니다.

지구상의 생명체에 대한 가장 초기 증거는 약 38억 년 전으로 거슬러 올라가며, 생명이 그보다 더 일찍 존재했을 가능성도 있습니다. 생명이 무생물에서 어떻게 시작되었는지는 아직 불확실하지만, 대사와 복제를 할 수 있는 분자의 출현이 포함되었습니다.

태양계는 약 45.6억 년 전에 형성되었으며, 이는 분자 구름이 붕괴되어 태양과 행성을 만들어낸 결과입니다. 지구는 생명에 필수적인 요소들과 함께 이전 별들의 잔해에서 생성되었습니다.

우주 자체는 빅뱅으로 시작되었으며, 이는 별과 은하의 형성을 위한 기반을 마련했습니다. 첫 번째 별들은 수소와 헬륨으로 이루어져 있었고, 이들은 행성과 생명에 필요한 더 무거운 원소를 생성했습니다.

우리의 기원에 대해 많은 것이 밝혀졌지만, 빅뱅 이전의 조건과 우주 팽창의 본질에 대한 지식에는 여전히 공백이 존재합니다. 과학은 우리의 생물학적, 화학적, 우주적 기원을 설명하는 데 큰 진전을 이루었지만, 여전히 탐구해야 할 많은 미스터리가 남아 있습니다.

저자는 40년 이상 PC에서 표준으로 사용되어 온 80×25 텍스트 콘솔 기능이 사라진 것에 대해 불만을 표출하고 있습니다. 현대의 리눅스 시스템은 텍스트 콘솔 대신 그래픽 모드를 사용하고 있어 부팅 시 콘솔 크기, 해상도, 글꼴에 일관성이 없어졌습니다. 이로 인해 80×25 콘솔용으로 설계된 소프트웨어를 실행하거나 오래된 VGA 모니터를 쉽게 사용할 수 없게 되었습니다.

콘솔 해상도를 설정하는 전통적인 방법인 "vga=" 옵션이나 GRUB 설정은 UEFI나 비-x86 플랫폼을 사용하는 시스템에서는 더 이상 작동하지 않습니다. 리눅스는 8×16 글꼴을 지원하지만, 원하는 720×400 해상도로 콘솔을 설정하는 간단한 방법은 없습니다. 저자는 원하는 콘솔 경험을 얻기 위해 오래된 기계를 찾아야 할지도 모른다고 느끼고 있습니다.

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롭 파이크는 UTF-8의 창조 배경에 대한 진실을 공유합니다. UTF-8은 1992년 켄 톰슨이 하룻밤 사이에 개발한 문자 인코딩입니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

많은 사람들이 UTF-8이 IBM에 의해 만들어졌고, 운영 체제인 Plan 9가 처음으로 이를 구현했다고 잘못 알고 있습니다. 파이크는 이 주장이 잘못되었다고 설명합니다.

UTF-8의 설계는 저녁 식사 중 우연히 이루어졌습니다. 파이크와 톰슨은 IBM 팀의 요청을 받아 새로운 인코딩 제안에 대한 의견을 나누게 되었습니다. 그들은 더 나은 표준을 만들 수 있다는 것을 깨닫고 빠르게 작업에 착수했습니다.

진행하기로 결정한 후, 켄 톰슨은 몇 시간 안에 필요한 코딩을 개발했습니다. 그 다음 주 월요일에는 UTF-8을 사용하는 Plan 9의 기능적인 버전을 완성하여 X/Open 위원회의 투표를 맞출 수 있었습니다.

파이크는 그들의 설계가 IBM 제안이 충족하지 못한 특정 요구 사항, 예를 들어 바이트 스트림을 효율적으로 동기화할 수 있는 능력을 해결했다고 강조합니다.

그들은 UTF-8 개발의 기회를 제공한 X/Open과 IBM 팀에 감사하지만, 파이크는 그 설계의 공로는 톰슨과 자신에게 있다고 주장합니다.

전반적으로 파이크는 UTF-8의 기원에 대한 역사적 기록을 바로잡는 것이 중요하다고 강조하며, 그 창조 과정에서 톰슨의 역할을 인정합니다.

IINA 플러그인 시스템은 1.4.0 버전부터 제공되며, 사용자가 JavaScript를 사용해 앱의 기능을 확장할 수 있게 해줍니다. 주요 기능으로는 비디오 재생 제어, mpv API 접근, 그리고 사용자 정의 UI 요소 통합이 있습니다.

몇 줄의 코드만으로 맞춤형 기능을 만들 수 있습니다. 공식 사용자 스크립트 플러그인은 복잡한 플러그인 설정 없이 코드 조각을 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.

플러그인 시스템의 주요 기능은 다음과 같습니다. 비디오 재생 및 상태를 관리하는 재생 제어, 고급 제어를 위한 mpv API 활용, 이벤트 리스너 등록 및 관리, 네트워크 요청 수행, 재생 목록 제어 및 사용자 정의 옵션 추가, 사용자 정의 자막 다운로드기 통합, 메뉴 항목 및 단축키 추가, 비디오 위에 웹 기반 콘텐츠 표시, 사용자 파일 읽기/쓰기, 사용자 설정 저장, 문제 해결을 위한 로그 출력 등이 포함됩니다.

플러그인 개발을 시작하려면 포함된 명령줄 도구를 사용하고 docs.iina.io에서 제공되는 포괄적인 문서를 참조하면 됩니다. 플러그인 API에 대한 TypeScript 정의도 제공됩니다.

추가 지원이 필요하면 개발자에게 [email protected]로 연락하거나 GitHub에서 소스 코드를 확인할 수 있습니다.

몇 년간 기본적인 프로젝트 외에는 Rust를 사용하지 않았던 저자는 Rust와 SDL2를 이용해 PSX 스타일의 게임 렌더러를 만들었습니다. 이 렌더러는 320x180 해상도의 실제 색상 3D 그래픽을 지원합니다. 저자는 물리 엔진과 TGA, OBJ 파일 로딩 기능을 구현하여 2011년형 i5 노트북에서는 200-500 FPS, Raspberry Pi 3B+에서는 약 40-50 FPS의 좋은 성능을 달성했습니다.

개발은 단일 스레드로 진행되었으며 SIMD와 같은 고급 최적화 기법은 사용하지 않았습니다. 저자는 Rust의 문법이 명확하고 생산성이 높아 좋다고 느끼지만, 일부 관용구 코드는 읽기 어렵다고 생각합니다. 모든 코드를 처음부터 끝까지 직접 작성했으며, Rust의 생태계와 도구들이 배포를 쉽게 해준다고 즐거워합니다. 게임은 itch.io에서 체험할 수 있으며, 저자는 모든 자산을 직접 제작했습니다. 개발 도구로는 Geany, Notepad++, Blender, Gimp, REAPER를 사용했습니다.

이 글에서는 암묵적 방법과 명시적 방법의 일반 미분 방정식(ODE) 해법의 강건성에 대해 논의하며, 암묵적 방법이 항상 우수하다는 일반적인 믿음에 도전합니다.

많은 사람들은 명시적 방법(예: 룽게-쿠타 방법)이 실패할 경우 암묵적 방법으로 전환하면 일반적으로 더 나은 안정성과 결과를 얻을 수 있다고 생각합니다. 그러나 이러한 믿음은 모든 상황에 적용되지 않습니다.

이 글에서는 간단한 선형 ODE인 ( u' = \lambda u )를 사용하여 해법의 동작을 살펴봅니다. 이 예에서는 암묵적 해법이 ( \lambda )가 음수일 때 극단적인 오류를 피할 수 있는 반면, 명시적 방법은 통제되지 않은 성장이나 진동을 초래할 수 있음을 보여줍니다.

암묵적 방법은 진동을 억제하는 경향이 있어 많은 문제에 유리할 수 있습니다. 하지만 시스템이 자연스럽게 진동하는 경우(예: 조화 진동자)에는 이러한 진동을 억제함으로써 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다.

암묵적 방법과 명시적 방법의 선택은 해결하려는 특정 문제에 따라 달라져야 합니다. 예를 들어, 보존이 중요한 쌍곡선 편미분 방정식(유체 역학)에서는 명시적 방법이 선호될 수 있습니다.

결론적으로, 가장 좋은 ODE 해법은 없으며 선택은 문제의 맥락에 따라 달라집니다. 사용자들은 암묵적 방법을 맹목적으로 선호하는 것에 주의해야 하며, 자신의 모델의 특성을 고려해야 합니다. 이 글은 문제의 본질과 다양한 수치 방법의 동작을 이해하여 적절한 ODE 해법을 선택하는 것이 중요하다고 강조합니다.

이 문서는 리눅스 프로세스에 대한 소개로, 그 역할과 작업에 초점을 맞추고 있습니다. "프로세스 ID 카드"라는 짧고 이해하기 쉬운 섹션을 통해 운영 체제 내부를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 것이 목적입니다.

저자는 리눅스의 기본 프로세스를 배우는 것이 운영 체제의 기능을 이해하는 데 중요하다고 강조합니다.

스와퍼(PID 0)는 역사적으로 메모리 스와핑을 관리하는 역할을 했습니다. 현대 리눅스에서는 CPU가 비활성 상태일 때 실행할 작업을 제공하는 유휴 프로세스로 기능합니다.

이니트(PID 1)는 시스템 서비스를 관리하는 첫 번째 사용자 모드 프로세스입니다. 이니트의 다양한 버전(예: systemd와 SysVinit)은 시스템 관리에서 각각 다른 역할을 수행합니다.

커널 스레드는 커널 모드에서 실행되며 사용자 모드 프로세스보다 더 많은 권한을 가집니다. 모든 커널 스레드는 kthreadd라는 기본 스레드에서 파생됩니다.

Kthreadd(PID 2)는 모든 커널 스레드를 생성하고 관리하는 커널 스레드 데몬으로, 시스템의 백그라운드 작업을 원활하게 수행하도록 돕습니다.

리눅스는 각 가상 CPU에 마이그레이션 커널 스레드를 포함하여 작업 부하를 균형 있게 분산합니다. 이 스레드는 CPU 간에 작업을 이동시켜 성능과 자원 사용을 최적화하는 데 기여합니다.

이 문서는 리눅스 프로세스에 대한 더 많은 탐구를 권장하며, 독자들에게 저자의 작업을 따라 더 많은 통찰을 얻을 것을 초대합니다.

Wait4X는 데이터베이스와 API와 같은 서비스가 준비되었는지 확인한 후 애플리케이션이나 스크립트를 진행할 수 있도록 설계된 경량 도구입니다. 이 도구는 CI/CD 파이프라인, 컨테이너 오케스트레이션, 배포 및 로컬 개발 등 다양한 상황에서 유용하게 사용됩니다.

Wait4X의 주요 기능으로는 여러 프로토콜을 지원하는 점이 있습니다. TCP, HTTP, DNS 등 다양한 프로토콜과 함께 작동합니다. 또한 Redis, MySQL, PostgreSQL, Kafka, RabbitMQ와 같은 인기 있는 서비스와 호환됩니다. 여러 서비스를 동시에 확인하거나 자원이 준비될 때까지 기다리는 기능도 제공하며, 효율성을 위해 자동으로 재시도 간격을 조정하는 지수 백오프 기능도 포함되어 있습니다. 이 도구는 Windows, macOS, Linux에서 사용할 수 있는 단일 바이너리 형태로 제공됩니다.

설치는 여러 방법으로 가능합니다. Docker를 사용하면 Docker 이미지를 풀하고 실행할 수 있으며, Homebrew(맥OS), Alpine, Arch Linux, NixOS 또는 Scoop(윈도우)와 같은 패키지 관리자를 통해 설치할 수 있습니다. 또한 GitHub 릴리스 페이지에서 운영 체제에 맞는 버전을 다운로드하거나, Go를 사용하여 Go 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다.

간단한 명령어를 통해 서비스의 준비 상태를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, TCP 포트를 기다리려면 wait4x tcp localhost:3306을 입력하고, HTTP 상태 검사를 하려면 wait4x http https://example.com/health --expect-status-code 200을 사용할 수 있습니다. 여러 서비스를 동시에 확인하려면 wait4x tcp 127.0.0.1:5432 127.0.0.1:6379와 같은 명령어를 입력하면 됩니다.

고급 기능으로는 대기 시간과 재시도 빈도를 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 기능이 있습니다. 성공적인 확인 후 특정 명령을 실행할 수 있으며, 여러 서비스를 동시에 모니터링하는 기능도 제공합니다.

커뮤니티와 지원 측면에서, 기여는 환영하며 사용자는 GitHub를 통해 버그를 보고하거나 기능 요청을 할 수 있습니다. 이 프로젝트는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여되어 있습니다. 더 많은 세부사항과 명령어는 내장된 도움말 명령어를 참조하면 됩니다.

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이 글에서는 저자가 일회용 전자담배 장치에서 웹 서버를 호스팅하는 아이디어를 탐구하는 흥미로운 프로젝트에 대해 다룹니다.

저자는 일회용 전자담배를 수집하고 그 부품, 특히 마이크로컨트롤러를 재활용합니다. 최근에는 일부 전자담배에서 PUYA C642F15라는 고급 마이크로컨트롤러를 발견했는데, 이 칩은 웹 서버를 운영할 수 있는 기능을 가지고 있습니다.

PY32F002B 마이크로컨트롤러는 24MHz Cortex M0+ 프로세서, 24KB의 플래시 저장공간, 3KB의 RAM을 갖추고 있습니다. 사양은 낮아 보이지만, 저자는 이 장치로 웹 서버를 운영할 가능성을 보고 있습니다.

저자는 세미호스팅이라는 방법을 사용해 전자담배의 마이크로컨트롤러를 컴퓨터에 연결하여 데이터를 송수신할 수 있게 했습니다. SLIP(Serial Line Internet Protocol)이라는 프로토콜을 이용해 연결을 설정했습니다.

웹 서버 설정을 위해 저자는 작고 사용하기 쉬운 uIP TCP/IP 스택을 선택했습니다. 성능을 개선하기 위해 몇 가지 수정을 한 후, 기본 웹 서버를 전자담배에서 성공적으로 실행할 수 있었습니다.

초기에는 서버 속도가 느리고 지연 시간이 길었지만, 데이터를 처리하는 방식을 최적화한 후(링 버퍼를 사용하여 캐싱) 성능이 크게 향상되었습니다. 이제 핑 시간이 20ms, 페이지 로딩 시간은 약 160ms에 이릅니다.

이 장치는 정적 페이지뿐만 아니라 서버 측 코드를 실행할 수 있어 간단한 API를 생성할 수 있는 기능도 갖추고 있습니다.

결국 이 글은 일회용 전자담배를 기능적인 웹 서버로 변형시키는 창의적인 기술 활용을 보여주며, 저전력 마이크로컨트롤러를 이용한 자원 활용과 혁신성을 강조합니다.

애플은 맥 사용자들을 위해 아이폰 미러링이라는 기능을 도입했습니다. 이 기능을 통해 사용자는 macOS 세쿼이아를 통해 아이폰과 상호작용할 수 있습니다. 그러나 이 기능은 유럽연합(EU) 사용자에게는 제공되지 않습니다.

최근 열린 WWDC 25 컨퍼런스에서 애플은 EU에서 이 기능을 차단한 이유를 설명했습니다. 이는 규제 변화에 대한 우려 때문입니다. EU의 디지털 시장법(DMA)은 이미 애플에게 대체 앱 스토어를 허용하는 등의 조정을 요구하고 있습니다. 애플은 EU가 결국 macOS에 대해서도 규제를 강화할 수 있다고 우려하고 있으며, 이로 인해 아이폰과 함께 안드로이드 폰을 지원하는 소프트웨어로 변경해야 할 수도 있습니다.

이러한 불확실성 때문에 애플은 아이폰 라이브 액티비티와 전화 앱과 같은 다른 기능도 EU에서 출시할 계획이 없습니다. 회사는 지나친 규제가 혁신을 저해하고 있다고 느끼며, DMA에 따른 일부 변화는 긍정적이지만 아이폰 미러링과 같은 기능이 EU 사용자에게 제공되지 않는 것은 안타깝다고 생각하고 있습니다.

이 웹사이트는 주로 군사 및 보안 통신에 사용되는 음성 코딩 표준인 MELP와 MELPe 보코더에 대한 정보를 제공합니다.

MELP(혼합 자극 선형 예측)는 미국 국방부에서 개발한 음성 코딩 표준으로, 1997년에 처음으로 표준화되었습니다. MELPe는 품질을 유지하면서 더 낮은 비트 전송률(1200 bps 및 600 bps)에서 작동하는 향상된 버전입니다.

MELP는 1990년대에 개발되었으며, 군사 테스트에서 다른 후보들보다 우수한 성능을 보여 MIL-STD-3005로 채택되었습니다. 향상된 MELPe는 1998년부터 2001년 사이에 개발되어 2001년에 채택되었으며, 낮은 비트 전송률에서도 더 나은 품질을 제공합니다.

2002년에는 MELPe가 NATO의 표준(STANAG-4591)으로 채택되었습니다. 이는 다른 코덱들과의 철저한 테스트를 거쳐 이루어진 것으로, 우수한 음성 품질과 소음 저항성을 보여주었습니다.

광범위한 성능 테스트 결과, MELPe는 다양한 소음 환경에서 이전 군사 표준보다 우수한 성능을 발휘했습니다. MELPe는 2400 bps, 1200 bps, 600 bps의 세 가지 비율로 작동하며, 각 비율에 맞는 특정 인코딩 및 프레임 크기를 가지고 있습니다.

MELPe는 보안 라디오, VoIP, 모바일 통신 등에서 사용되며, 전송 오류를 처리하기 위해 전문 지식이 필요합니다. MELPe 보코더 기술은 텍사스 인스트루먼트와 마이크로소프트를 포함한 여러 회사의 라이센스 대상입니다.

MELPe는 SCIP 및 TSVCIS와 같은 보안 음성 통신 프로토콜에서 사용되어, 군사 통신의 상호 운용성과 확장성을 보장합니다. 전반적으로 MELP와 MELPe 보코더는 군사 응용을 위한 보안 음성 코딩의 중요한 발전을 나타내며, 어려운 환경에서도 고품질 통신을 보장합니다.

콜로라도 볼더에 본사를 둔 라디아는 축구장보다 긴 거대한 항공기인 윈드러너를 개발하고 있습니다. 2030년까지 완공될 예정인 이 비행기는 도로로 운송할 수 없는 대형 풍력 터빈 블레이드를 운반하기 위해 설계되었습니다. 현재 육상 풍력 터빈 블레이드는 고속도로의 교량과 도로 곡선으로 인한 제한 때문에 약 70미터 길이로 제한되어 있습니다.

윈드러너는 최대 105미터 길이의 블레이드를 운반할 수 있어 더 큰 풍력 터빈을 설치할 수 있게 됩니다. 더 큰 터빈은 에너지를 더 효율적으로 생산하기 때문에, 라디아는 이러한 블레이드를 공중으로 운송함으로써 풍력 에너지 생산이 크게 향상될 것이라고 믿고 있습니다.

이 항공기는 풍력 발전소 근처의 거친 지형에 착륙할 수 있는 능력과 대형 화물을 운반하기 위해 최적화된 디자인을 갖추고 있습니다. 짧은 이륙을 위해 네 개의 강력한 제트 엔진을 사용하며, 착륙 시에는 빠르게 감속할 수 있습니다.

일부 전문가들은 이 야심찬 프로젝트의 실용성과 탄소 발자국에 의문을 제기하지만, 라디아는 더 큰 풍력 터빈에서 생산되는 청정 에너지가 항공기의 배출량을 상쇄할 것이라고 주장합니다. 또한, 새로운 풍력 발전소 개발을 지원하기 위해 풍력 터빈 제조업체와 파트너십을 형성하고 있습니다.

정치적 장애물 등 잠재적인 도전 과제가 있지만, 라디아는 윈드러너를 현실로 만들기 위해 최선을 다하고 있으며, 화석 연료 의존도를 줄이기 위해 풍력 에너지 생산을 확대하는 것이 중요하다고 강조하고 있습니다.

Devenv 1.9에서는 팀의 선호에 따라 개발 환경의 특정 부분을 조직하고 활성화하는 데 도움이 되는 프로파일 기능이 도입되었습니다. 기본 설정이 제공되지만, 팀은 중앙 저장소에서 맞춤형 모듈을 만들어 개발 관행을 표준화할 수 있습니다.

첫 번째 주요 기능은 맞춤형 모듈입니다. 팀은 프로그래밍 언어와 서비스에 대한 최선의 관행을 정의할 수 있어, 각 팀에 맞는 환경을 조성할 수 있습니다.

두 번째는 프로파일 기능입니다. 팀 모듈을 설정한 후, 이를 새로운 프로젝트에서 사용할 수 있습니다. 프로파일을 통해 프로젝트의 필요에 따라 구성 요소를 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 예를 들어, 백엔드 개발을 위해 Rust를 활성화하고 프론트엔드 개발을 위해 JavaScript를 사용할 수 있습니다.

세 번째는 사용자 및 호스트 이름 프로파일입니다. 프로파일은 사용자의 이름이나 기계의 호스트 이름에 따라 자동으로 활성화되어, 개발 환경에 대한 세밀한 제어를 제공합니다.

네 번째는 프로파일 우선순위입니다. 여러 프로파일이 적용될 경우, 충돌을 해결하기 위한 명확한 우선순위 시스템이 있습니다. 기본 구성은 먼저 적용되고, 그 다음에 호스트 이름 프로파일, 사용자 프로파일, 수동 플래그 순으로 적용됩니다.

마지막으로, 컨테이너 빌딩 기능이 추가되었습니다. 이제 macOS에서 Linux 빌더를 설정하여 Linux 컨테이너를 빌드할 수 있으며, 향후 업데이트에서 더 간소화할 계획이 있습니다.

새로운 사용자는 시작 가이드와 프로파일 문서를 참조하여 전체 예제를 확인할 수 있으며, 지원과 경험 공유를 위해 devenv Discord 커뮤니티에 참여할 수 있습니다.

저자는 RISC-V 아키텍처를 위한 간단한 시간 분할 운영 체제 커널을 만들었습니다. 이 프로젝트는 학생들과 저수준 시스템 소프트웨어에 관심이 있는 사람들을 위해 드라이버와 시스템 호출 같은 핵심 개념을 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 현대적인 도구와 Zig 프로그래밍 언어를 사용하여 설정을 간소화하고 C 프로그래밍에서 자주 발생하는 복잡한 설치 과정을 피할 수 있도록 했습니다.

이 프로젝트는 운영 체제와 컴퓨터 아키텍처를 이해하고자 하는 학생들과 일반인을 대상으로 하고 있습니다. RISC-V 아키텍처는 다른 아키텍처에 비해 배우기 쉽고 다양한 시스템에서 점점 더 인기를 얻고 있기 때문에 선택되었습니다. 이 시스템은 사용자 애플리케이션 코드와 운영 체제 커널을 하나의 실행 파일로 결합하는 유니커널 개념을 채택하여 배포를 간소화했습니다.

커널은 정적으로 정의된 스레드, 시간 분할 실행, 그리고 사용자 모드와 커널 간의 상호작용을 지원합니다. 각 스레드는 고유한 스택과 레지스터 뷰를 가지고 있어 단일 코어에서 독립적으로 실행되는 것처럼 보이게 합니다. 커널은 인터럽트 루틴을 사용하여 스레드 간의 시간 분할을 관리하고 원활한 전환을 보장합니다. 코드의 구현은 GitHub에서 확인할 수 있으며, 어셈블리 시작, I/O 드라이버, 스레드 관리 등 다양한 구성 요소에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.

이 커널은 가상 머신(QEMU)에서 실행되며 쉽게 컴파일할 수 있습니다. 이 프로젝트는 교육적인 목적을 가지고 있으며, 완전한 애플리케이션을 제공하기보다는 운영 체제 개념을 탐구하는 데 중점을 두고 있습니다. 저자는 독자들이 자신의 작업을 따라오며 업데이트를 확인할 것을 권장하고 있습니다.

사용자는 이메일이나 사용자 이름, 비밀번호를 사용하여 로그인할 수 있습니다. 무료 계정을 만들거나 잊어버린 비밀번호를 복구하는 옵션도 제공됩니다. 회원가입 시에는 이메일, 사용자 이름, 비밀번호를 입력하고 비밀번호를 확인해야 합니다. 또한, 이용 약관과 개인정보 처리방침에 동의해야 합니다. 뉴스레터 구독 옵션도 있으며, 구독 해지가 간편하다는 보장이 있습니다. 사용 가능한 버튼으로는 "뒤로"와 "회원가입"이 있습니다.

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북극의 규조류를 연구하는 과학자들이 이 단세포 조류가 이전에 생각했던 것처럼 휴면 상태가 아니라, -15도에서조차 활발히 활동하고 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 진핵세포의 가장 낮은 온도에서의 움직임으로 기록되었습니다. 규조류는 점액과 같은 물질과 인간 근육에 있는 분자 모터를 사용해 얼음 위를 미끄러지듯 이동합니다. 이 연구 결과는 국립과학원 회보에 발표되었으며, 북극 생태계, 특히 먹이 사슬과 얼음 형성 이해에 중요한 의미를 지닙니다.

연구팀은 추크치 해에서 45일간의 탐사를 통해 얼음 샘플을 수집하고, 고급 현미경을 사용해 규조류의 움직임을 관찰했습니다. 그들은 이 조류가 몸을 움직이지 않고 "점액 로프"를 이용해 스스로 추진하며 미끄러진다는 사실을 발견했습니다. 이 연구는 북극에서 규조류의 생태적 중요성을 강조하며, 이들이 기후 변화와 관련해 영양 순환과 얼음 형성에 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.

주요 연구자인 마누 프라카시는 북극 환경이 큰 변화를 겪고 있는 만큼 이러한 생물체에 대한 연구의 긴급성을 강조했습니다. 이 연구는 여러 기관의 지원을 받아 진행되었으며, 과학계에서의 중요성을 나타냅니다.

글로벌 평화 지수(GPI)는 경제와 평화 연구소가 만든 지표로, 163개국의 데이터를 바탕으로 세계의 평화 수준을 측정합니다. 이 지수는 사회적 안전, 지속적인 갈등, 군사화 등을 기준으로 평화를 평가합니다.

2025년 GPI의 주요 결과는 세계 평화가 크게 감소했음을 보여주며, 이는 지수가 시작된 이래 가장 낮은 수준입니다. 현재 59개의 국가 간 갈등이 활발히 진행되고 있으며, 이는 제2차 세계대전 이후 가장 많은 수치입니다. 2024년에는 이 갈등으로 인해 15만 2천 명이 사망했습니다. 보고서는 지정학적 긴장이 증가하고 세계 권력이 분열되고 있음을 강조합니다.

이전 몇 년의 추세를 보면, 세계 평화가 지속적으로 악화되고 있으며, 2024년에는 97개국이 평화 수준이 하락했습니다. 가자 지구와 우크라이나의 갈등이 이 악화에 주요한 원인으로 작용했으며, 2023년에는 16만 2천 명이 사망했습니다. 경제적으로는 폭력이 약 19.97조 달러, 즉 세계 GDP의 11.6%에 해당하는 비용을 초래하고 있습니다.

2025년 가장 평화로운 나라로는 아이슬란드, 아일랜드, 뉴질랜드, 오스트리아, 스위스가 선정되었습니다.

Shopify는 두 개의 주요 앱인 Shopify Mobile과 Shopify Point of Sale(POS)를 React Native의 새로운 아키텍처로 성공적으로 이전했습니다. 이 과정에서도 매주 수백만 사용자에게 업데이트를 계속 제공했습니다. 이 이전 작업은 복잡했으며, 기존 기능 개발에 차질이 없도록 세심한 계획이 필요했습니다.

Shopify는 초기 단계에서 코드 변경을 최소화하는 전략을 세웠습니다. 이를 통해 구버전과 신버전 모두와 호환성을 유지하고, 성능과 안정성을 이전 버전과 동일하거나 더 나은 수준으로 맞추는 데 집중했습니다. 또한, TopHat이라는 도구를 사용하여 두 가지 버전을 동시에 테스트함으로써 개발을 중단하지 않고도 문제를 신속하게 파악할 수 있었습니다.

이전 과정에서 새로운 렌더링 모델에 적응하고, 네이티브 모듈을 관리하며, 특히 애니메이션과 관련된 성능 문제를 해결하는 등의 도전 과제가 있었습니다. Shopify는 신중한 롤아웃 전략을 채택하여 Android에서 시작해 점진적으로 두 플랫폼으로 확대하며 성능과 안정성을 모니터링했습니다. 이 결과 앱의 실행 시간이 개선되고 불필요한 재렌더링이 줄어들어 전반적인 성능이 향상되었습니다. 그러나 생산 과정에서 일부 성능 문제와 안정성 문제도 발생하여 React Native 유지 관리팀과 지속적으로 협력해 해결하고 있습니다.

다른 기업에 대한 권장 사항으로는, 이전 작업 전에 의존성을 조기에 점검하고 최신 React Native 버전으로 업그레이드하는 것이 있습니다. 초기에는 변경 사항을 최소화하고 버그 수정에 집중하는 것이 좋습니다. 또한, 안정성과 성능 위험을 관리하기 위해 단계적인 롤아웃을 사용하는 것이 바람직합니다.

이전 작업이 완료된 후, Shopify는 아키텍처의 새로운 기능을 채택하고 성능 지표를 개선하여 상인들에게 더 나은 사용자 경험을 제공할 계획입니다. Shopify는 React Native의 지속적인 성공에 전념하며, 이 개발 과정에서 커뮤니티와의 협력을 중요하게 생각하고 있습니다.

바이트댄스가 새로운 AI 이미지 생성 도구인 시드림 4.0을 발표했습니다. 이 도구는 구글 딥마인드의 인기 이미지 편집기인 나노 바나나(제미니 2.5 플래시 이미지)보다 성능이 뛰어나다고 주장하고 있습니다. 내부 테스트에 따르면 시드림 4.0은 이미지 생성과 편집에서 우수한 성능을 보이며, 프롬프트에 대한 반응과 미적 품질이 더 뛰어난 것으로 나타났습니다. 이 도구는 바이트댄스의 이전 도구들의 기능을 결합하면서도 1,000 이미지 생성을 위한 가격은 30달러로 동일하게 유지하고 있습니다. 그러나 이러한 비교 결과는 공식적으로 발표되지 않았습니다.

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Cex.C는 "첵시"라고 발음되며, 기존 C 도구와의 호환성을 유지하면서 개발 경험을 개선하기 위해 설계된 C 프로그래밍 언어의 향상된 버전입니다. 원래 C 언어에 비해 작지만 중요한 수정 사항을 제공합니다.

시작하려면 공식 웹사이트 cex-c.org를 방문하여 문서를 확인할 수 있습니다. 프로젝트를 설정하려면 디렉토리를 만들고 GCC 또는 Clang을 사용하여 헤더 파일을 컴파일하면 됩니다. 프로젝트 관리를 위해 cex 명령줄 도구를 사용하며, 이 도구는 테스트, 설정 구성 및 애플리케이션 빌드를 위한 명령을 포함합니다.

Cex.C의 주요 특징 중 하나는 단일 헤더 라이브러리로, C 컴파일러와 표준 C 라이브러리만 필요합니다. 크로스 플랫폼 지원을 제공하며, 프로젝트 설정을 간소화하는 독립적인 빌드 시스템을 갖추고 있습니다. 새로운 기능으로는 현대적인 메모리 관리 모델, 스택 추적을 통한 오류 처리, 단위 테스트 및 코드 생성을 위한 향상된 개발자 도구가 포함되어 있습니다. Cex.C는 필요한 라이브러리를 소스 코드로 포함하여 의존성을 줄이는 것을 목표로 합니다.

Cex.C는 새로운 프로젝트 생성, 설정 구성, 테스트 실행 등 프로젝트 관리를 위한 다양한 명령을 제공합니다. 동적 배열, 문자열 처리, 명령줄 인수 파싱 기능을 갖춘 간단하지만 강력한 표준 라이브러리도 포함되어 있습니다.

Cex.C는 GCC와 Clang과 같은 여러 컴파일러와 호환되며, Linux, Windows, MacOS 등 다양한 운영 체제에서 작동합니다.

Cex.C는 MIT 라이선스 하에 배포되어 자유롭게 사용하고 수정할 수 있습니다. 요약하자면, Cex.C는 C 프로그래밍 언어의 현대적인 접근 방식으로, 개발 관행을 개선하는 데 중점을 두면서도 그 뿌리를 유지하고 있습니다.

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KAUST의 연구자들이 9.375 Gbit/s의 놀라운 속도로 난수를 생성할 수 있는 마이크로 LED를 개발했습니다. 이 빠른 난수 생성은 데이터 보안과 복잡한 컴퓨터 시뮬레이션에 매우 중요합니다. 마이크로 LED는 작고 효율적이며 비용 효과적이어서 칩에 통합하기에 적합합니다.

새로운 방법은 파란색 GaN 마이크로 LED의 강도 변동을 활용합니다. 이 기술은 이전의 기술보다 훨씬 효율적이며, 이전 기술은 초당 몇 백 메가비트까지만 생성할 수 있었습니다. 이러한 변동을 이용함으로써, 시스템은 샘플링 주기당 6비트의 데이터를 생성할 수 있게 되었고, 이는 이전 시스템의 2비트에 비해 크게 향상된 결과입니다.

생성된 숫자의 신뢰성을 보장하기 위해서는 엄격한 무작위성 테스트를 통과해야 하며, KAUST 팀이 테스트한 마이크로 LED는 미국 국립표준기술연구소(NIST)에서 설정한 기준을 충족했습니다.

앞으로의 계획은 더 빠른 생성 속도를 위한 2D 배열의 마이크로 LED를 만들고, 완전 통합된 난수 생성기 칩을 개발하는 것입니다.

"Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data"라는 제목의 연구는 생성적 인공지능이 근로자에게 미치는 영향을 직급에 따라 다르게 분석합니다. 이 연구는 2015년부터 2025년까지 285,000개 기업에서 6,200만 명에 가까운 근로자 데이터를 조사했습니다.

주요 발견으로는 2023년 1분기 이후 생성적 인공지능을 도입한 기업에서 주니어 근로자의 고용이 AI를 도입하지 않은 기업에 비해 급격히 감소했다는 점입니다. 이러한 감소는 주로 해고 증가가 아니라 채용 속도의 둔화 때문입니다. 소매 및 도매 분야가 가장 큰 영향을 받았습니다. 교육 수준별로 보면, 중간 수준의 졸업생들이 가장 큰 일자리 손실을 겪고 있으며, 엘리트 졸업생과 저소득 졸업생은 상대적으로 덜 영향을 받고 있습니다.

전반적으로 이 연구는 생성적 인공지능의 도입이 노동 시장에서 주니어 근로자보다 시니어 근로자에게 유리하게 작용할 수 있음을 시사합니다.

Trigger.dev의 CTO 에릭은 AI 에이전트와 워크플로우를 구축하고 운영할 수 있는 플랫폼을 소개했습니다. 이 플랫폼은 오픈 소스이며, 생산 수준의 에이전트를 만들고 배포하며 모니터링하고 디버깅하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 개발자들은 다른 도구와 함께 사용할 수도 있고, 자체 호스팅하거나 Trigger.dev의 클라우드 서비스를 이용할 수도 있습니다.

이 플랫폼은 2023년에 시작되어 개발자들이 TypeScript로 비동기 작업을 실행하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다. 많은 개발자들이 신뢰할 수 있는 코딩과 서버리스 타임아웃 문제에 직면하자, 그들은 자체 서버리스 인프라를 개발하게 되었습니다. 주요 혁신 중 하나는 실행 중인 코드의 상태를 일시 중지하고 저장할 수 있는 기능으로, 이를 통해 다른 서버에서 복원할 수 있습니다.

Trigger.dev는 AI 워크플로우에서의 활용으로 인기를 얻고 있으며, 비디오 생성 및 실시간 컴퓨팅과 같은 작업을 지원합니다. 사용자는 클라우드 서비스나 자체 호스팅 옵션을 통해 Trigger.dev를 사용할 수 있으며, 향후 개선된 시작 시간과 새로운 실행 방법과 같은 기능이 추가될 예정입니다.

그들은 커뮤니티의 피드백을 환영합니다.

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이 튜토리얼은 하이퍼바이저를 처음부터 만드는 방법을 가르쳐 줍니다. 총 여덟 개의 부분으로 구성되어 있으며, 각 부분은 하이퍼바이저 개발의 다양한 측면을 다룹니다.

첫 번째 부분에서는 기본 개념과 테스트 환경을 설명합니다. 두 번째는 VMX 모드에 진입하는 방법을 다룹니다. 세 번째에서는 첫 번째 가상 머신을 설정하는 방법을 알려줍니다. 네 번째는 확장 페이지 테이블(EPT)을 이용한 주소 변환에 대해 설명합니다. 다섯 번째 부분에서는 VMCS를 설정하고 게스트 코드를 실행하는 방법을 다룹니다. 여섯 번째는 이미 실행 중인 시스템을 가상화하는 방법을 설명합니다. 일곱 번째는 EPT와 페이지 수준 모니터링을 사용하는 방법을 다룹니다. 마지막으로, 여덟 번째 부분에서는 하이퍼바이저와 관련된 고급 기술을 소개합니다.

리버스 엔지니어링에 관심이 있는 사람들에게는 HyperDbg 디버거를 추천합니다. 하이퍼바이저 기반 리버스 엔지니어링에 대한 무료 튜토리얼은 OpenSecurityTraining2와 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 2022년 8월에 수정되었으며, 코드와 설명이 업데이트되었습니다. 최신 부분을 사용하는 것이 중요하며, 오래된 부분은 하이퍼바이저 기술의 최근 변화에 대한 지원이 부족할 수 있어 오류를 피하는 데 도움이 됩니다.

프로젝트를 컴파일하려면 Visual Studio와 Windows Driver Kit(WDK)를 설치해야 합니다. 드라이버는 물리적 머신과 VMware Workstation, Hyper-V와 같은 가상화 환경에서 테스트되었습니다.

이 시리즈는 시나 카르반디와 페트르 베네시가 제작하였으며, 여러 사람의 기여가 포함되어 있습니다. MIT 라이선스 하에 배포됩니다. 하이퍼바이저에 대한 더 많은 정보는 관련 자료를 참고하면 됩니다.

이 리뷰는 아유시 라지카니의 책 "중세의 달"에 대해 다루고 있습니다. 이 책은 중세 시대 사람들이 달을 두려움과 매혹으로 바라본 방식을 탐구합니다. 달은 많은 이들에게 영감을 주었으며, 특히 일본의 귀족 여성 아부츠는 힘든 여정 중 달의 존재에서 위안을 찾았습니다.

라지카니의 연구는 다양한 지역에서의 달에 대한 문화적 해석을 강조합니다. 달은 친근한 존재로 여겨지기도 했고, 때로는 불안한 존재로 인식되기도 했습니다. 어떤 시인들은 달을 유머러스하게 묘사했지만, 다른 이들은 그 차가움에 두려움을 느꼈습니다. 이 책에는 달의 공주 전설과 중세의 달 거주자들에 대한 흥미로운 이야기들이 포함되어 있습니다.

저자는 문학과 종교에서의 달 이미지에 대한 폭넓은 시각을 제공하고자 하며, 달이 다양한 개념을 상징했지만 신성과 지구적인 문제 모두와 연관되어 있음을 지적합니다. 중세 사람들은 달이 인간의 건강과 행동에 영향을 미친다고 믿었고, 이로 인해 의학적 치료와 농업 활동을 위해 달의 주기를 참고하는 관습이 생겼습니다.

비록 학문적인 구조를 가지고 있지만, 이 책은 중세 사람들이 달에 매료된 방식에 대한 흥미로운 통찰을 제공합니다. 이는 오늘날에도 여전히 경이로움을 불러일으키는 이 천체와의 깊은 연결을 반영합니다.

리액트는 프론트엔드 개발에서 기본 선택이 되었지만, 이러한 경향은 생태계의 혁신을 저해하고 있습니다. 많은 팀이 리액트를 익숙하다는 이유로 선택하는 경우가 많고, 이는 자신들의 필요에 가장 적합한 프레임워크를 고려하지 않게 만듭니다. 이러한 사고방식은 성능과 효율성에서 큰 장점을 제공하는 새로운 프레임워크인 스벨트, 솔리드, 퀵의 채택을 제한합니다.

리액트의 우세는 기술적 우수성 때문이 아니라 광범위한 사용 때문입니다. 이로 인해 혁신적인 기능을 가진 대안들이 간과되는 악순환이 발생합니다. 리액트의 가상 DOM과 훅은 복잡성을 도입하여 성능을 저해할 수 있습니다. 리액트의 구조는 개발자가 문제를 관리하는 데 더 많은 시간을 소모하게 만들고, 실제 가치를 창출하는 데 필요한 시간을 줄어들게 합니다.

스벨트는 빌드 시 코드를 컴파일하여 더 작은 번들과 빠른 로드 시간을 제공하지만, 채택에는 어려움을 겪고 있습니다. 솔리드는 세밀한 반응성을 제공하여 업데이트 효율성을 높이지만, 인지도가 낮습니다. 퀵은 대규모 사이트에 특히 유용한 즉각적인 시작을 위한 재개 가능성을 사용하지만, 널리 채택되지 않고 있습니다.

리액트의 네트워크 효과는 일자리와 교육 자원이 리액트에 집중되도록 만들어 대안을 탐색하는 것을 저해합니다. 혁신을 촉진하기 위해 개발자, 기업, 교육자들은 리액트에 의존하기보다는 기술적 장점을 기반으로 프레임워크를 선택해야 합니다. 새로운 프로젝트를 시작할 때는 성능 요구 사항, 팀의 기술, 장기 비용, 생태계 적합성을 평가하여 정보에 기반한 선택을 해야 합니다.

다양한 프레임워크 환경은 건강한 개발 생태계에 필수적입니다. 적합성에 따라 프레임워크를 선택하는 것은 더 나은 결과와 더 강력한 기술로 이어질 수 있습니다. 리액트를 기본으로 하는 사고방식에서 벗어나는 것은 프론트엔드 개발에서 혁신과 다양성을 촉진하는 데 중요합니다.

최근 해커들이 GitHub Actions 워크플로우에 악성 코드를 주입해 PyPI 발행 토큰을 훔치는 공격이 발생했습니다. 하지만 PyPI 자체는 해킹당하지 않았고, 공격자들은 패키지를 배포하지도 않았습니다. 이들은 GitHub 비밀로 저장된 PyPI 토큰이 있는 여러 저장소를 목표로 삼아, 워크플로우를 수정해 이러한 토큰을 외부 서버로 전송했습니다. 일부 토큰이 도난당했지만, PyPI에서는 사용되지 않았습니다.

9월 5일, GitGuardian의 한 직원이 fastuuid라는 프로젝트에서 악성 워크플로우를 발견하고 이를 보고했습니다. 처음에는 스팸 폴더로 간 보고서였지만, 9월 10일까지 문제는 해결되었습니다. 영향을 받은 토큰은 무효화되었고, 프로젝트 유지 관리자는 보안을 강화하도록 통보받았습니다. 많은 사람들이 변경 사항을 되돌리거나 토큰을 교체하는 방식으로 대응했습니다.

유사한 공격으로부터 보호하기 위해, PyPI 발행을 위한 GitHub Actions 사용자들은 신뢰할 수 있는 발행자를 사용하고, 계정의 보안 이력을 검토하여 의심스러운 활동을 확인하는 것이 좋습니다. 이번 사건에 대한 대응은 GitGuardian과 파이썬 커뮤니티의 지원을 받았습니다. 더 자세한 내용은 GitGuardian의 블로그를 참조할 수 있습니다.

람다란 무엇인가? 람다는 계산의 기본 개념으로, 1930년대 알론조 처치의 연구와 관련이 깊습니다. 람다는 본질적으로 인수를 받아 값을 생성하는 "순수 함수"입니다. 프로그래밍, 특히 울프람 언어에서는 람다를 Function 키워드나 기호 λ로 표현합니다.

람다를 사용한 기본 계산은 숫자와 연산을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 정수는 "처치 숫자"라고 불리는 중첩된 람다로 표현할 수 있습니다. 람다를 인수에 적용하는 작업은 베타 축소라고 하며, 이는 인수를 람다의 본체에 대입하여 표현식을 단순화합니다.

주요 작업으로는 베타 축소, 알파 변환, 에타 축소가 있습니다. 베타 축소는 람다의 본체에서 변수를 제공된 인수로 대체하여 평가하는 주요 작업입니다. 알파 변환은 여러 인스턴스가 발생할 때 혼동을 피하기 위해 변수를 이름 변경하는 과정입니다. 에타 축소는 불필요한 람다를 제거하여 표현식을 단순화하는 방법입니다.

람다를 평가할 때는 여러 경로를 선택할 수 있어 "다중 경로 그래프"가 형성됩니다. 그러나 평가가 고정점에 도달하면 항상 고유한 결과를 산출한다는 중요한 특성이 있습니다.

람다는 덧셈과 곱셈과 같은 다양한 함수와 연산을 다른 람다를 통해 순수하게 정의함으로써 복잡한 계산을 표현할 수 있습니다. 이를 통해 팩토리얼과 같은 재귀 함수도 구현할 수 있습니다.

람다는 우아할 수 있지만, 변수 관리와 평가 중 이름 변경의 필요성 등 복잡성을 초래할 수 있습니다. 람다의 공식적인 연구인 람다 미적분학은 이들의 동치성과 변환에 중점을 둡니다.

람다에 대한 연구는 실제 컴퓨팅과 추상 수학 원칙 간의 깊은 연결을 드러냅니다.

물론입니다! 요약해드릴 내용을 제공해 주시면 됩니다.

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