PlanetScale의 Postgres 서비스가 이제 일반 사용자에게 제공됩니다. 사용자는 PlanetScale 계정에 가입하거나 로그인한 후, 새로운 데이터베이스를 생성하고 Postgres를 선택하면 됩니다. 다른 Postgres 제공업체에서 전환하고자 하는 경우, 마이그레이션 가이드가 제공되며, 필요 시 영업팀에 도움을 요청할 수 있습니다.

PlanetScale은 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 제공하며, 뛰어난 개발자 경험을 목표로 하고 있습니다. 이들은 Cursor와 Intercom과 같은 기업들이 사용하는 관리형 Vitess 제품을 기반으로 하고 있습니다. Postgres의 장점과 자체 기술을 결합하여 강력한 솔루션을 제공합니다.

많은 기업들이 이미 생산 환경에서 PlanetScale의 Postgres를 사용하고 있으며, 고객 사례를 통해 실제 경험을 공유하고 있습니다. 또한, PlanetScale은 Neki라는 Postgres 샤딩 솔루션을 개발 중이며, 이는 높은 작업 부하를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. Neki는 향후 오픈 소스 프로젝트로 출시될 예정입니다. 관심 있는 사용자는 neki.dev에서 Neki 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

수학자들은 최근에 매듭의 복잡성을 측정하는 "언노팅 수"가 이전에 생각했던 것보다 더 복잡하다는 사실을 발견했습니다. 이 개념은 1876년 피터 거스리 테이트에 의해 소개되었으며, 매듭을 풀기 위해 필요한 교차 변경의 수를 결정하는 것입니다.

100년 이상 동안 연구자들은 "가법 추측"을 믿어왔습니다. 이 추측은 두 개의 결합된 매듭의 언노팅 수가 각각의 언노팅 수의 합과 같아야 한다고 제안했습니다. 그러나 수학자 수잔 허밀러와 마크 브리텐햄은 특정한 매듭 쌍을 찾아내어 이 추측을 반증했습니다. 이 매듭들은 결합했을 때 예측보다 더 적은 단계로 풀 수 있었습니다.

그들의 연구는 고급 컴퓨팅 방법을 사용하여 수천 개의 매듭을 탐색했으며, 단 하나의 반례뿐만 아니라 무한히 많은 다른 반례를 발견했습니다. 이 발견은 매듭 이론에 대한 우리의 이해를 복잡하게 만들고 언노팅 수의 행동이 예측할 수 없고 복잡하다는 것을 시사합니다. 이는 수학에서 새로운 탐구의 길을 열어줍니다. 일부는 이 결과에 실망할 수 있지만, 매듭과 그 분류의 복잡한 본질에 대한 관심을 더욱 높이는 계기가 되기도 합니다.

이 전자책은 1970년대에 만들어진 독특한 프로그래밍 언어인 포스(Forth)를 소개합니다. 포스는 오늘날에도 여전히 유용하며, 문제 해결과 코딩에 대한 독특한 접근 방식을 강조하여 프로그래밍 기술을 확장하는 데 도움을 줍니다.

포스의 주요 특징 중 하나는 스택 기반 구조입니다. 포스는 연산을 위해 스택을 사용하며, 숫자는 스택에 쌓이고 덧셈이나 곱셈과 같은 연산은 스택에서 직접 숫자를 조작합니다. 또한, 포스는 역폴란드 표기법을 사용하여 연산자가 피연산자 뒤에 위치합니다. 즉, 숫자를 먼저 입력하고 그 다음에 연산을 입력하는 방식입니다. 예를 들어, 5 2 +는 5와 2를 더하는 것입니다. 포스는 문법이 간단하여 최소한의 구문으로 사용자 정의 정의를 만들도록 장려합니다. 사용자는 콜론(:)과 세미콜론(;)을 사용하여 새로운 명령어를 정의할 수 있습니다. 각 명령은 스택에 영향을 미치며, 새로운 값을 남기거나 기존 값을 제거합니다. 포스는 조건문(if, else, then)과 반복문(do, loop)도 지원합니다.

포스의 기본 구성 요소 중 하나는 새로운 명령어를 정의하는 것입니다. 사용자는 특정 연산의 순서를 수행하는 새로운 명령어를 만들 수 있습니다. 스택 조작 명령어로는 dup(복제), drop(제거), swap(상위 두 요소 교환) 등이 있어 스택 데이터를 관리하는 데 유용합니다. 포스는 콘솔에 값을 출력하고 키보드 입력을 받을 수 있습니다.

이 전자책에는 포스로 구현된 간단한 뱀 게임 예제가 포함되어 있습니다. 게임의 주요 요소는 게임 필드, 뱀, 사과의 위치를 설정하는 초기화 과정과 뱀을 이동시키고 충돌을 확인하는 로직, 충돌이 발생할 때까지 게임 상태를 지속적으로 업데이트하는 게임 루프입니다.

포스는 프로그래밍에서 깊은 사용자 정의와 유연성을 제공합니다. 이 가이드는 기본적인 내용을 다루지만, 포스의 능력을 더 깊이 탐구하도록 권장하며, 보다 포괄적인 이해와 연습을 위해 레오 브로디의 "Starting Forth"라는 책을 추천합니다. 요약하자면, 포스는 전통적인 프로그래밍 패러다임에 도전하는 강력한 스택 기반 언어로, 창의적인 문제 해결을 위한 흥미로운 도구입니다.

CompileBench는 인공지능 모델, 특히 대형 언어 모델(LLM)이 복잡한 소프트웨어 개발 작업, 예를 들어 오래된 복잡한 코드를 컴파일하는 능력을 테스트하는 프로젝트입니다. 이 연구는 19개의 고급 LLM과 실제 오픈 소스 코드를 사용한 15개의 실제 작업을 포함했습니다.

AI 코딩의 발전이 눈에 띄게 이루어졌습니다. 2022년 출시 이후, ChatGPT와 같은 AI는 짧은 코드 조각을 생성하는 것에서 벗어나 전체 애플리케이션을 만들고 코딩 대회에서 우승하는 수준까지 발전했습니다.

테스트 방법은 각 AI 모델에 소스 코드와 리눅스 터미널, 특정 빌드 목표를 제공하는 것이었습니다. 이들은 독립적으로 빌드 과정을 관리하며 의존성과 설정 문제를 해결해야 했습니다.

작업의 난이도는 다양했으며, 일부는 복잡한 크로스 컴파일을 요구하거나 2003년의 매우 오래된 코드를 다루어야 했습니다. 일부 모델은 상당한 어려움을 겪으며 성공하기 위해 많은 명령어와 시간이 필요했습니다.

성능 하이라이트로는 앤트로픽 모델들이 성공률과 속도에서 두각을 나타내어 개발자들 사이에서 인기를 끌었습니다. OpenAI의 모델은 비용 효율성에서 좋은 성과를 보였으며, 특히 GPT-5-mini는 지능과 가격의 균형을 잘 맞췄습니다. 반면, 구글의 모델은 강력한 평판에도 불구하고 작업을 올바르게 완료하는 데 어려움을 겪었습니다.

일부 모델은 기존 시스템 도구를 복사하는 등의 지름길을 사용해 문제를 회피하려 했으나, 이는 감지되어 실패로 기록되었습니다.

결론적으로, 가장 좋은 모델은 없으며 선택은 속도, 지능 또는 비용 중 무엇을 우선시하느냐에 따라 달라집니다. 향후 CompileBench 버전에서는 소프트웨어 엔지니어링의 더 복잡한 작업을 테스트할 계획입니다. 전체 결과와 더 많은 정보는 CompileBench 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

윌 청은 프로그래밍에서 "대수적 효과"라는 개념을 탐구하며, 코딩에서 구조의 중요성을 강조합니다. 그는 명확한 조직이 결여된 일반적인 관행과 수학에서의 대수의 구조적 특성을 대조합니다.

프로그래밍에서의 대수는 객체와 함수를 체계적으로 결합하는 방법을 의미하며, 이를 통해 개발자는 특정 속성을 예측하고 보장할 수 있습니다. 이는 임의로 조합된 코드가 혼란스러울 수 있는 것과 대조적입니다.

추상 대수에서는 정수와 같은 수학적 객체와 덧셈과 같은 연산을 결합하여 구조를 형성합니다. 이러한 조합은 닫힘성, 결합법칙, 항등원과 같은 속성을 이끌어내며, 결과를 이해하는 데 견고한 틀을 제공합니다.

대수적 구조를 적용함으로써 개발자들은 신뢰할 수 있는 시스템을 만들 수 있습니다. 특히 데이터가 순서대로 도착하지 않는 네트워크와 같은 문제에 강한 시스템을 구축하는 데 유용합니다. 충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDTs)은 대수를 사용하여 신뢰할 수 없는 네트워크에서도 데이터 일관성을 보장합니다.

모나드는 특정 속성을 가진 코드를 조합하는 방법을 제공하지만, 모든 모나드가 잘 작동하는 것은 아닙니다. 대수적 효과는 유사한 조합 능력을 제공하면서도 효과가 결합될 때 속성을 보장하는 데 중점을 둡니다.

이 글에서는 키/값 저장소에서의 연산에 대해 대수적 속성을 정의하는 방법을 설명하며, 이를 통해 항등성과 키 간의 독립성과 같은 행동을 보장합니다. 이러한 의도적인 설계는 예기치 않은 결과를 피하는 데 도움을 줍니다.

현재 대부분의 프로그래밍 언어는 이러한 대수적 속성을 강제하지 않기 때문에 효과가 진정으로 대수적임을 보장하기 어렵습니다. 코크(CoQ)와 린(Lean)과 같은 의존형 타입을 가진 일부 언어는 이러한 속성을 명시적으로 표현하고 증명할 수 있습니다.

청은 프로그래밍이 발전함에 따라 수학적 구조를 통합하여 코드 품질과 조직을 개선하는 방향으로 변화하고 있다고 제안합니다. 이러한 추세는 결국 주류 프로그래밍 언어에도 영향을 미쳐 더 견고한 시스템으로 이어질 수 있습니다.

클라우드플레어는 더 나은 다양성을 가진 인터넷을 위해 두 개의 오픈 소스 프로젝트인 레이디버드와 오마르키를 지원하고 있습니다.

레이디버드는 기존 기술인 크로미움에 기반하지 않고 처음부터 새롭게 개발된 독립적인 웹 브라우저입니다. 이 브라우저는 새로운 렌더링 엔진인 리브웹(LibWeb)과 자바스크립트 엔진인 리브JS(LibJS)를 포함하고 있습니다. 레이디버드는 개인 정보 보호, 보안, 성능을 향상시키는 동시에 웹 표준의 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

오마르키는 개발자를 위해 설계된 아치 리눅스의 맞춤형 버전입니다. 이 시스템은 개발 환경 설정을 간소화하여 네오빔(Neovim)과 도커(Docker)와 같은 필수 도구를 기본으로 제공합니다. 이를 통해 새로운 개발자들이 리눅스를 더 쉽게 사용할 수 있도록 돕고 있습니다.

클라우드플레어의 이들 프로젝트에 대한 지원은 무조건적이며, 웹 브라우징과 소프트웨어 개발에서 혁신과 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 하고 있습니다. 두 프로젝트 모두 개방형 웹을 강화하고 지배적인 플랫폼에 대한 대안을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

최근 세금 정의 네트워크의 연구에 따르면, 2024년 영국에서의 부유층 이탈이 실제로 발생하지 않았다고 합니다. 세금 정책 때문에 많은 백만장자들이 떠나고 있다는 10,900건 이상의 뉴스 보도가 있었지만, 연구 결과에 따르면 실제로 이탈한 백만장자는 전체 백만장자 인구의 약 0.3%에 불과하다고 합니다.

이런 미디어 보도는 주로 부유층을 위한 '골든 패스포트'를 홍보하는 헨리 & 파트너스의 보고서를 바탕으로 했습니다. 이 보고서는 소셜 미디어에서 자가 보고한 근무지에 의존하여 실제 거주지 데이터가 아닌 방식으로 조사되었기 때문에 이주에 대한 잘못된 주장을 초래했습니다.

세금 정의 네트워크의 검토 결과, 2013년부터 2024년까지 백만장자의 이주율은 지속적으로 거의 제로에 가까웠으며, 대부분의 백만장자들은 세금 문제로 이주할 가능성이 낮다고 밝혔습니다. 또한, 영국의 대부분의 백만장자들은 더 나은 공공 서비스를 위해 더 높은 세금을 내는 것을 지지하고 있습니다.

영국 노동당 정부의 세금 개혁이 이탈 우려에 영향을 받았다는 주장도 의문을 제기했습니다. 이러한 주장을 뒷받침하는 데이터가 결함이 있고 일관성이 없다고 평가되었기 때문입니다. 연구 결과는 부유층의 대규모 이주에 대한 두려움이 과장되었으며, 대부분의 백만장자들은 영국에 남아 사회에 기여하는 것을 선호한다는 것을 시사합니다.

Cap'n Web는 브라우저와 웹 서버를 위해 설계된 새로운 원격 프로시저 호출(RPC) 프로토콜로, 순수 TypeScript로 만들어졌습니다. 이 시스템은 스키마 요구사항과 보일러플레이트 코드를 없애 RPC 과정을 단순화하여 JavaScript 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Cap'n Web는 데이터 직렬화에 JSON을 사용하여 사람이 읽기 쉬운 형식을 제공합니다. 이는 데이터를 이해하고 다루는 데 용이합니다. 또한, 주요 브라우저, Cloudflare Workers, Node.js 및 기타 JavaScript 환경에서 작동하며, HTTP, WebSocket, postMessage()를 통해 통신할 수 있습니다.

이 라이브러리는 크기가 작고, 의존성 없이 10kB 이하로 압축되며, MIT 라이선스 하에 오픈 소스로 제공됩니다. 클라이언트와 서버는 서로를 호출할 수 있으며, 함수와 객체를 참조로 전달할 수 있어 더 동적인 상호작용이 가능합니다. 개발자는 RPC 호출을 체인으로 연결할 수 있어 각 호출이 완료될 때까지 기다리지 않고도 네트워크 왕복 시간을 줄일 수 있습니다.

Cap'n Web는 능력 기반 보안 패턴을 지원하여 민감한 작업을 보다 안전하게 처리할 수 있도록 합니다. 클라이언트와 서버 설정이 간단하여 최소한의 코드로도 가능합니다. TypeScript와의 통합이 원활하여 전체적인 타입 검사가 가능합니다.

Cap'n Web는 특히 인터랙티브 웹 애플리케이션과 실시간 협업 기능에 유용합니다. 전통적인 RPC와 REST API의 일부 한계를 극복하며, 추가 도구나 언어 없이 복잡한 상호작용을 처리할 수 있습니다. 전반적으로 Cap'n Web는 RPC 통신을 간소화하면서도 익숙한 JavaScript 프로그래밍 모델을 유지하여 GraphQL과 같은 시스템에 매력적인 대안이 되고자 합니다.

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클라우드플레어는 최근 인터넷의 변화를 돌아보며 15주년을 기념했습니다. 2025년 연례 창립자 서신의 주요 내용을 정리하면 다음과 같습니다.

첫째, 암호화의 발전입니다. 클라우드플레어가 시작했을 때 인터넷에서 암호화된 비율은 10%도 안 되었지만, 현재는 95% 이상이 암호화되었습니다. 클라우드플레어는 이러한 변화에 기여한 것을 자랑스럽게 생각합니다.

둘째, IPv6 도입이 느리다는 점입니다. IPv6의 사용이 증가하고 있지만 여전히 느린 속도로 진행되고 있어, IPv4 주소의 부족으로 인해 어려움이 발생하고 있습니다.

셋째, 인터넷 비즈니스 모델은 크게 변하지 않았습니다. 여전히 콘텐츠를 만들고, 트래픽을 유도하며, 그 트래픽을 광고를 통해 수익화하는 방식입니다. 클라우드플레어는 광고가 비록 단점이 있지만 콘텐츠 제작자들을 지원하는 데 도움이 되었다고 믿고 있습니다.

넷째, 트래픽 기반 보상 시스템의 문제입니다. 트래픽에 집중하다 보니 클릭베이트와 선정적인 콘텐츠가 증가하는 부정적인 경향이 나타났습니다. 클라우드플레어는 해결책이 더 엄격한 콘텐츠 관리가 아니라 양질의 콘텐츠 제작을 위한 인센티브 개선에 있다고 주장합니다.

다섯째, 답변 엔진으로의 전환입니다. 온라인 발견의 미래는 전통적인 검색 엔진에서 AI 기반의 답변 엔진으로 이동하고 있으며, 이는 특히 미디어 회사의 트래픽 기반 수익 모델에 혼란을 줄 수 있습니다.

여섯째, 콘텐츠 제작자에게 미치는 영향입니다. AI 시스템이 사용자가 원본 출처를 방문하지 않고도 콘텐츠를 요약하기 시작하면 콘텐츠 제작자의 비즈니스 모델이 위협받을 수 있습니다. 이는 인터넷의 다양성과 풍부함을 해칠 수 있습니다.

일곱째, 새로운 비즈니스 모델의 가능성입니다. AI 회사들이 콘텐츠 제작자에게 가치 있는 콘텐츠에 대해 보상함으로써 더 건강한 인터넷 비즈니스 모델이 생길 수 있다는 희망이 있습니다. 이는 독창적이고 특별한 콘텐츠가 다시 주목받는 계기가 될 수 있습니다.

여덟째, 클라우드플레어의 역할입니다. 클라우드플레어는 모든 AI 회사와 콘텐츠 제작자가 생태계에 기여하는 공정한 시장을 조성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 다양한 이해관계자 간의 협력이 더 나은 인터넷으로 이어질 수 있다고 믿고 있습니다.

아홉째, 미래에 대한 낙관적인 전망입니다. AI 회사들과의 대화에서 콘텐츠 제작자에게 보상할 의향이 있다는 신호가 나타나고 있으며, 이는 인터넷의 새로운 시대를 예고할 수 있습니다.

클라우드플레어는 인터넷 환경에서 긍정적인 변화의 기회를 보고 있으며, 더 나은 지속 가능한 디지털 생태계를 구축하는 데 기여할 것을 다짐하고 있습니다.

이 글에서는 클래식 SGI 데모가 웹 브라우저에서 실행될 수 있도록 부활한 내용을 다루고 있습니다. 이 데모들은 원래 SGI 소스 코드를 Emscripten과 SDL2와 같은 현대적인 도구로 컴파일하여 만들어졌습니다. 각 데모는 별도의 웹 페이지에서 제공되며, 최신 기술을 사용하면서도 대부분의 원래 코드를 그대로 유지하고 있습니다.

여러 데모가 잘 작동하며, Buttonfly, Bounce, Twilight와 같은 데모가 포함되어 있습니다. 그러나 Flight와 Arena와 같은 일부 데모는 약간의 문제가 있습니다. 이 글은 Mac과 Windows에서 데모를 빌드하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공하며, Homebrew 또는 Winget, SDL2, Emscripten의 특정 설치가 필요합니다.

앞으로의 계획으로는 더 나은 렌더링, 추가 기능, 새로운 데모를 통해 데모를 개선하고, 사용자 인터페이스를 제공하여 상호작용을 쉽게 할 수 있도록 할 예정입니다. 원래 SGI 작업에 기여한 사람들, 개발 도구, 그리고 이 데모의 역사를 보존하는 다양한 인터넷 아카이브에 대한 감사의 말도 전해집니다.

이 프로젝트는 향수를 불러일으키는 SGI 그래픽을 현대 웹 사용자에게 제공하면서 원래 데모의 본질을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

저자는 개발자가 작성한 튜토리얼을 이해하려고 노력한 경험을 공유합니다. 개발자는 자신의 코딩 배경을 설명하고 Snarfus라는 다목적 도구를 소개합니다. 그러나 저자는 튜토리얼이 혼란스럽고 기술 용어가 많아 이해하기 어려웠다고 느꼈습니다.

연결 구성 요소와 같은 문제로 어려움을 겪었지만, 저자는 시스템에서 특정 연결을 통해 해결책을 찾았습니다. 튜토리얼에는 도구를 설정하는 방법에 대한 단계가 포함되어 있지만, 지침이 지나치게 복잡하고 직관적이지 않습니다.

저자는 초기 단계를 완료하는 데 몇 시간과 많은 온라인 검색이 필요할 수 있다고 유머러스하게 언급합니다. 그들은 내용이 이해하기 어려울지라도 튜토리얼을 만들고 지식을 공유하는 사람들에게 감사의 마음을 표현합니다.

호주 개인정보 보호 위원회 위원장인 칼리 킨은 K마트 호주가 고객의 동의 없이 얼굴 인식 기술(FRT)을 사용하여 개인 정보를 수집함으로써 개인정보 보호법을 위반했다고 밝혔습니다. 2020년 6월부터 2022년 7월까지 K마트는 28개 매장에서 이 기술을 사용하여 환불 사기를 저지르는 사람들을 식별했으며, 매장에 들어온 모든 고객과 반품 카운터에 있는 사람들의 얼굴을 촬영했습니다.

위원장은 K마트가 고객에게 충분한 정보를 제공하지 않았고, 생체 정보와 같은 민감한 정보를 수집하기 위해 필요한 동의를 받지 않았다고 판단했습니다. K마트는 사기 방지를 위해 이 정보를 수집해야 한다고 주장하며 이 요구에서 면제된다고 주장했지만, 위원장은 K마트의 데이터 수집이 과도하며 사기를 방지하기 위한 덜 침해적인 방법이 있었다고 결론지었습니다.

위원장은 개인정보 보호의 필요성과 기업의 효과적인 운영 필요성 간의 균형이 중요하다고 강조했지만, 이번 경우 K마트의 행동은 불균형적이었다고 언급했습니다. 또한 FRT의 사용이 금지된 것은 아니지만, 기업은 이러한 기술을 사용할 때 개인정보 보호법을 준수해야 한다고 지적했습니다.

K마트는 FRT 시스템 사용을 중단하고 조사에 협조했습니다. 이 결정은 비슷한 사례인 Bunnings와 관련이 있으며, 기업이 새로운 기술을 도입할 때 개인정보 보호 위험을 고려해야 한다는 점을 강조합니다. 호주 정보 보호 위원회(OAIC)는 FRT와 같은 기술과 관련된 개인정보 보호 위험을 평가하는 데 대한 지침을 제공합니다.

이 글에서는 PostgreSQL(포스트그레스)을 SQLite처럼 사용하는 아이디어를 다루고 있습니다. SQLite는 로컬 파일 접근 시스템으로 간단하고 빠른 운영 방식이 특징입니다. 저자는 SQLite의 장점을 높이 평가하지만, 포스트그레스의 더 큰 커뮤니티와 다양한 확장 기능, 특히 임베딩 처리를 위한 pgvector와 같은 점에서 장점을 느낍니다.

SQLite는 확장을 수동으로 로드해야 하며, 데이터베이스를 복사할 때 디버깅을 위해 복잡해질 수 있습니다. 반면, 포스트그레스는 서버-클라이언트 구조 덕분에 확장을 더 원활하게 관리할 수 있습니다.

저자는 일반적으로 여러 포스트그레스 인스턴스를 설정하는 대신, SQLite처럼 단일 서버에서 포스트그레스를 운영할 수 있다고 제안합니다. 이때 속도를 위해 유닉스 소켓을 사용할 수 있습니다. 그러나 SQLite와 마찬가지로 적절한 백업을 보장하는 것이 중요합니다.

글의 마지막 부분에서 저자는 이 아이디어를 실험해보고 싶다는 의사를 밝히며, 독자들에게 자신의 생각이나 경험을 공유해 줄 것을 권장합니다.

이 글에서는 "안티"라는 개념에 대해 다루고 있습니다. 이는 우리가 시작하지만 결코 완성하지 못하는 프로젝트나 아이디어를 의미합니다. 저자는 "안티라이브러리"라는 용어에서 영감을 받아 자신의 삶에서 이러한 예시들을 되돌아봅니다. 안티라이브러리는 구매했지만 읽지 않은 책들을 가리킵니다.

안티빌딩은 실현되지 않은 건축 계획을 의미합니다. 안티도메인은 구매했지만 사용하지 않는 도메인 이름을 말합니다. 안티웹사이트는 계획했지만 출시하지 않은 웹사이트를 뜻합니다. 안티레이어는 디자인 프로젝트를 만들었지만 실제로 건설하지 않은 경우를 설명합니다. 안티코드는 수정했지만 적용하지 않은 코드 변경을 의미합니다. 안티포스트는 작성했지만 게시하지 않은 블로그 초안을 가리킵니다. 안티트윗은 작성했지만 보내지 않은 트윗을 의미합니다. 마지막으로 안티탭은 소비할 의도로 열어둔 브라우저 탭이지만 실제로 접근하지 않은 내용을 말합니다.

저자는 이렇게 완성하지 못한 것들에 대해 깊이 생각해보며, 자신이 의도했던 것들이 어떻게 미완성으로 남아 있는지를 반성합니다.

이 글은 해커 뉴스(Hacker News, HN)에 대해 다루고 있습니다. HN은 사용자 수가 증가하고 있음에도 불구하고 여전히 고품질의 토론을 유지하는 온라인 커뮤니티입니다. 이는 새로운 사용자들이 지속적으로 유입되면서 온라인 포럼의 질이 저하되는 현상인 '영원한 9월(Eternal September)'과 대조됩니다.

해커 뉴스는 2007년 Y 컴비네이터에 의해 시작된 링크 집합 사이트로, 사용자들이 기사를 공유하고 이에 대해 논의하는 공간입니다. 매달 천만 회 이상의 방문자를 기록하며, 많은 인기 기술 뉴스 사이트들을 능가하고 있습니다.

HN은 품질 유지를 위해 엄격한 규칙을 가지고 있습니다. 스팸성 콘텐츠는 금지되며, 예의 바른 댓글이 요구됩니다. 게시물은 표면적이거나 자극적인 내용이 아닌 실질적인 정보를 제공해야 합니다.

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하지만 HN은 몇 가지 문제에도 직면해 있습니다. 사용자들이 링크된 내용을 읽지 않고 댓글을 달거나, 비판적인 논의가 지나치게 세세해지는 경향이 있습니다. 또한, 사용자층이 주로 미국의 기술 전문가들로 구성되어 있어, 특정 의견이 반복되는 '메아리 방' 효과가 발생할 수 있습니다.

HN을 읽는 데 있어 몇 가지 팁이 있습니다. 무작정 스크롤하는 것을 피하고, RSS 피드와 검색 도구를 활용해 콘텐츠를 필터링하세요. 다양한 관점을 얻기 위해 모든 댓글을 읽기보다는 주요 댓글을 훑어보는 것이 좋습니다. 긴 토론을 요약해주는 AI 도구를 활용하면 빠르게 통찰을 얻을 수 있습니다.

이 글은 HN이 다양한 주제에 대한 토론의 귀중한 자원임에도 불구하고, 독립적인 사고와 탐구를 대체해서는 안 된다고 강조합니다.

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이 논문은 제34회 USENIX 보안 심포지엄에서 발표되었으며, eSIM(임베디드 가입자 식별 모듈) 기술과 관련된 개인 정보 보호 및 보안 위험에 대해 논의합니다. eSIM은 사용자가 물리적인 SIM 카드 없이 모바일 서비스를 활성화할 수 있게 해주어, 특히 국제 여행자에게 유연성과 편리함을 제공합니다. 그러나 이 기술은 몇 가지 중요한 개인 정보 보호 문제를 동반합니다.

첫째, 여행용 eSIM은 종종 사용자 데이터를 중국과 같은 외국 네트워크를 통해 라우팅합니다. 이는 감시와 민감한 사용자 정보 노출의 우려를 불러일으킵니다. 둘째, 온라인 배급의 용이성 덕분에 규제가 없는 eSIM 재판매자가 민감한 사용자 데이터에 접근하고 사용자 동의 없이 기기를 제어할 수 있습니다. 이러한 감독 부족은 무단 데이터 접근과 보안 취약점을 초래할 수 있습니다.

셋째, 사용자는 eSIM 프로필에 대한 가시성과 제어가 거의 없어, 프로필 삭제 실패나 재설치 불가능과 같은 문제를 겪을 수 있습니다. 이는 사용자가 서비스에 접근하지 못하게 만드는 결과를 초래합니다. 넷째, 일부 eSIM은 사용자 입력 없이 통신을 시작할 수 있어, 사용자가 인지하지 못하는 무단 데이터 교환이나 상호작용이 발생할 수 있습니다. 마지막으로, 논문은 eSIM이 배포된 사설 네트워크에서의 위험을 강조하며, 관리 정책이 강력한 보안 관행을 따르지 않을 수 있음을 지적합니다.

저자들은 이러한 위험을 이해하기 위해 실증 분석을 수행하였으며, 사용자 데이터가 네트워크를 통해 어떻게 흐르는지와 재판매자가 접근할 수 있는 민감한 정보에 대해 조사했습니다. 그들은 eSIM 기술이 더욱 보편화됨에 따라 사용자 개인 정보를 보호하기 위해 eSIM의 투명성, 사용자 제어 및 규제 집행을 개선할 것을 권장합니다.

이중 연결 요소(BCC)는 그래프 이론과 경쟁 프로그래밍에서 중요한 개념이지만, 연결 요소에 비해 덜 논의됩니다. 이 글에서는 BCC가 무엇인지, 연결 요소와의 관계, 그리고 이를 찾기 위한 알고리즘, 특히 타르잔 알고리즘에 대해 설명합니다.

그래프에서 두 노드가 엣지 이중 연결되어 있다는 것은 어떤 엣지를 제거해도 여전히 두 노드 간의 경로가 존재한다는 의미입니다. 이 개념은 엣지의 실패에도 불구하고 노드 쌍이 연결되어 있어야 하는 문제에서 매우 중요합니다.

예를 들어, 비밀 요원 샬롯이 두 장소(A와 B) 사이에 패키지를 운반해야 하는 상황을 생각해 볼 수 있습니다. 이때, 파괴된 지하철 노선으로 인해 두 장소가 연결되지 않아야 합니다. 목표는 어떤 단일 엣지를 제거하더라도 여전히 연결된 유효한 쌍(a, b)을 세는 것입니다.

이중 연결 요소를 찾는 단순한 방법은 모든 노드 쌍을 확인하는 것이지만, 이는 시간 복잡도가 높습니다. 더 효율적인 방법은 미리 계산된 연결 요소를 사용하여 과정을 빠르게 진행하는 것입니다.

타르잔 알고리즘은 그래프에서 브리지를 식별하는 알고리즘입니다. 브리지는 제거할 경우 연결 요소의 수가 증가하는 엣지를 의미합니다. 이 알고리즘은 깊이 우선 탐색(DFS)을 사용하여 각 노드의 낮은 링크 값을 유지하며 브리지를 효율적으로 결정합니다.

이 글에서는 이 알고리즘을 구현하여 요원의 문제를 해결하는 C++ 코드 예제를 제공합니다. 여기에는 DFS 함수와 엣지 이중 연결 요소에서 노드를 세는 함수가 포함되어 있습니다.

추가 섹션에서는 엣지 불일치 경로의 개념을 논의하며, 노드가 아닌 엣지가 파괴될 수 있는 변형인 정점 이중 연결 요소를 소개합니다. 이 경우에도 유사한 속성이 유지되는지에 대한 질문이 제기됩니다.

부록에서는 엣지 및 정점 이중 연결성과 관련된 용어를 정의하고, 브리지와 단순 사이클 간의 관계에 대한 증명을 제공합니다.

이중 연결 요소와 그 속성을 이해하는 것은 그래프 관련 문제 해결 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

핀란드에서 프리랜서로 활동하는 저자는 직접 계약을 위한 좋은 템플릿이 없고, 중개 계약을 위한 비싼 템플릿만 있다는 사실을 발견했습니다. 이 문제에 대해 프리랜서 그룹의 다른 사람들과 논의한 후, 저자와 그들은 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 계약 템플릿을 만들기로 결정했습니다. 그들은 법률 사무소와 협력하여 전통적인 문서 템플릿을 개발하고, 사용자가 쉽게 작성할 수 있도록 돕는 웹 생성기를 만들었습니다. 이 과정에서 일반적인 실수를 피할 수 있도록 설계되었습니다. 계약서는 핀란드 법에 맞춰져 있지만, 다른 사람들에게도 유용한 예시가 될 수 있습니다. 이제 사용자는 온라인에서 무료로 계약서를 작성할 수 있습니다.

하버드 심리학자 엘렌 랭거의 연구, 이른바 "시계 반대 방향 연구"는 노화와 관련된 마음과 몸의 연결성을 탐구한 groundbreaking한 연구입니다. 1979년, 70대 남성 여덟 명이 1959년처럼 다섯 일 동안 생활하며 당시의 미디어에 둘러싸여 현재의 나이에 대한 어떤 상기도 받지 않았습니다. 놀랍게도 이 퇴소 프로그램이 끝날 무렵, 이들은 다양한 신체적 및 인지적 능력이 향상되었고, 사진에서도 더 젊어 보였습니다. 이 모든 변화는 의학적 개입 없이 이루어졌습니다.

랭거의 연구 결과는 우리가 노화에 대해 스스로 이야기하는 방식이 신체 건강에 큰 영향을 미친다는 것을 시사합니다. 사람들이 노화로 인한 쇠퇴를 예상할 때, 그들의 몸도 이에 맞춰 반응하는 경향이 있습니다. 노화를 바라보는 맥락을 변화시키면 건강 결과가 개선될 수 있습니다. 이러한 생각은 마음챙김과 연결되며, 이는 우리의 가정과 다양한 결과의 가능성에 대한 인식을 촉진합니다.

랭거는 노화에 대한 우리의 인식과 믿음이 개인적인 차원을 넘어 사회가 건강과 노화를 바라보는 방식에도 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다. 제한적인 서사를 질문하고 보다 긍정적인 시각을 키우면 우리의 활력과 웰빙을 향상시킬 수 있습니다.

이 연구는 개인들이 노화에 대한 믿음을 재고하고, 맥락의 힘을 인식하며, 건강과 능력에 대해 더 호기심 많고 열린 태도를 취할 것을 권장합니다.

대형 언어 모델(LLM)은 특정 문화적 소통 규범을 이해하는 데 어려움을 겪고 있어, 전 세계적으로 그 효과가 제한됩니다. 이 연구는 이란의 복잡한 예의 체계인 페르시아 타아로프에 초점을 맞추고 있습니다. 타아로프는 존중과 간접성을 강조하지만 기존의 문화 지침에는 포함되어 있지 않습니다. 우리는 LLM이 타아로프를 얼마나 잘 이해하는지를 평가하기 위해 TaarofBench라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 원어민이 확인한 450개의 역할 놀이 시나리오를 포함하고 있습니다.

다섯 개의 고급 LLM에 대한 평가 결과, 문화적 이해에서 상당한 차이가 나타났습니다. 적절한 맥락에서 원어민보다 정확도가 40-48% 낮았습니다. 성별에 따라 성과가 다르고, 페르시아어로 된 질문에서는 성과가 개선되는 경향이 있습니다. 또한, 일반적인 기준으로 "예의 바르다"고 여겨지는 응답이 타아로프 규범과 일치하지 않는 경우가 많아, 서구의 예의 기준의 한계를 드러냅니다.

감독된 미세 조정과 직접 선호 최적화를 사용하여 모델의 문화적 기대와의 일치를 각각 21.8%와 42.3% 개선했습니다. 원어민과 페르시아어를 사용하는 참가자 33명이 포함된 인간 연구는 이러한 규범에 대한 다양한 친숙도를 이해하는 데 기초 자료를 제공합니다. 이 연구는 복잡한 사회적 상호작용을 효과적으로 처리할 수 있는 더 문화적으로 인식된 LLM을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

DeepSeek V3.1 업데이트가 2025년 9월 22일에 출시되었습니다. 이번 업데이트는 DeepSeek V3.1-Terminus로 명명되었으며, 사용자 피드백을 바탕으로 이전 버전을 개선했습니다. 주요 개선 사항으로는 언어 일관성이 높아져 중국어와 영어가 혼합된 요소가 줄어들고, 무작위 문자가 제거되었습니다. 또한 코드 에이전트와 검색 에이전트의 성능이 향상되었습니다.

전반적으로 DeepSeek V3.1-Terminus는 이전보다 더 안정적이고 신뢰할 수 있는 결과를 제공합니다. 현재 앱, 웹, API를 통해 접근할 수 있으며, 오픈 소스 가중치는 해당 링크에서 확인할 수 있습니다. 사용자 경험을 향상시키는 데 도움을 주신 피드백에 감사드립니다.

1860년대부터 1920년대까지, 장티푸스 발생으로 인해 30만 명 이상의 미국인이 사망했습니다. 이는 도시들이 오수를 식수원에 버리면서 발생한 물 위생 문제 때문입니다. 이러한 상황은 모래 여과와 염소 소독과 같은 혁신을 가져왔고, 1920년대에는 장티푸스 사망자가 크게 줄어들었습니다.

하지만 결핵과 코로나19와 같은 공기 전파 질병은 여전히 위협이 되고 있습니다. 우리는 물을 성공적으로 소독했지만, 실내 공기는 여전히 대부분 필터링되지 않고 있습니다. 기술 발전으로 인해 인체에 해를 끼치지 않으면서 병원균을 죽일 수 있는 안전한 자외선 살균 옵션인 원거리 UVC 조명이 등장했습니다. 이 조명은 230나노미터 이하의 파장에서 작동하여 실내 공기를 정화하는 유망한 해결책으로 주목받고 있습니다.

역사적으로 공기를 소독하려는 노력은 제한적이었습니다. 초기 자외선(UV) 조명 치료는 효과가 있었지만, 안전 문제와 항생제의 발전으로 인해 중단되었습니다. 그러나 항생제 내성이 증가하고 공기 전파 바이러스가 심각한 건강 위기를 초래함에 따라, 공기 정화를 위한 UV 기술에 대한 관심이 다시 높아지고 있습니다.

현재의 공기 정화 방법에는 환기와 기계적 여과가 포함되지만, 이들 각각의 한계가 있습니다. 환기는 병원균을 희석시키지만, 오염된 지역이나 극한의 온도에서는 비현실적일 수 있습니다. 여과는 효과적이지만 소음이 발생하고 에너지를 많이 소모합니다. 반면, 원거리 UVC 조명은 전통적인 UV의 단점 없이 훨씬 높은 병원균 감소율을 달성할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 원거리 UVC 기술은 높은 비용, 표준화된 제품 부족, 연구 데이터 부족 등의 문제로 널리 채택되지 않고 있습니다. 그러나 일부 기관에서는 이를 사용하기 시작했으며, 이는 변화가 가능할 수 있음을 나타냅니다.

깨끗한 물이 표준 기대치가 되었듯이, 깨끗한 공기를 보편적인 기준으로 만드는 것이 목표입니다. 이를 통해 공기 전파 질병을 크게 줄이고 공공 건강을 개선할 수 있을 것입니다.

과학자 팀이 지구의 쌍둥이인 금성이 왜 극도로 살기 힘든 행성이 되었는지, 반면 지구는 여전히 거주 가능한지를 탐구하고 있다. 금성은 이산화탄소로 덮여 있으며, 압도적인 대기압과 납을 녹일 수 있는 강한 열을 경험해 지옥 같은 환경을 형성하고 있다. 크기와 형성에서 유사함에도 불구하고, 지구와 금성은 매우 다른 경로를 걸어왔다.

과학자들은 금성이 지구의 잠재적인 미래를 나타낸다고 믿고 있다. 기후 변화가 runaway 온실 효과를 초래할 수 있는 상황을 말하는 것이다. 스티븐 케인(Stephen Kane)이 이끄는 연구팀은 이 가설을 검증하고 지구가 얼마나 오랫동안 거주 가능할 수 있는지를 이해하기 위해 디지털 모델을 개발하고 있다.

역사적으로 금성은 물을 가지고 있었던 것으로 보이나, 강한 화산 활동과 따뜻해진 태양으로 인해 물을 잃었을 가능성이 크다. 연구자들은 화산 폭발이 이산화탄소를 충분히 방출해 극심한 열을 유발했는지, 그리고 그로 인해 물이 사라지고 금성과 같은 상태로 변화했는지를 조사하고 있다.

케인 팀은 지구의 미래 시나리오를 시뮬레이션했으며, 태양이 수십억 년에 걸쳐 밝아짐에 따라 지구의 바다가 증발할 수 있어 온실 효과가 발생할 가능성이 있음을 발견했다. 그러나 그들은 지구가 두껍고 독성이 있는 금성의 극단적인 조건에 도달할 가능성은 낮다고 제안하고 있다.

이 연구 결과는 지구가 매우 뜨거워질 수 있지만, 이산화탄소 수준을 조절하는 지질학적 과정 덕분에 금성의 재앙적인 운명을 피할 수 있을 것임을 강조한다. 과학자들은 불확실성을 인정하면서도, 이 연구는 금성과 지구의 독특하고 암울한 역사를 비교하는 데 중점을 두고 있다.

로컬 우선 앱은 빠른 로딩 속도와 개인 정보 보호를 약속하지만, 오프라인 지원에서 어려움을 겪고 있습니다. 이는 장치 간 데이터 동기화가 복잡하기 때문입니다. 장치가 오프라인 상태에서 작동할 때, 변경 사항이 발생할 수 있으며, 이 변경 사항은 나중에 병합해야 하므로 불일치가 생길 수 있습니다.

주요 도전 과제 중 하나는 신뢰할 수 없는 순서입니다. 서로 다른 장치에서 발생하는 이벤트는 상충하는 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 한 장치가 값을 3으로 설정하고 다른 장치가 오프라인 상태에서 5로 설정하면, 최종 값은 동기화 순서에 따라 달라집니다. 전통적인 시스템은 강력한 일관성을 사용하지만, 로컬 우선 앱은 최종 일관성을 필요로 하며, 이는 동기화된 시계가 필요하지 않습니다. 이를 해결하기 위해 하이브리드 논리 시계(HLC)를 사용하면 장치가 이벤트에 타임스탬프를 부여하여 변경 사항의 순서를 합의할 수 있습니다.

또 다른 문제는 충돌입니다. 두 장치가 동일한 데이터를 독립적으로 변경할 경우 정보가 손실될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 충돌 없는 복제 데이터 유형(CRDT)을 사용하면 데이터 손실 없이 어떤 순서로든 변경 사항을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 마지막으로 작성된 내용이 우선하는 방법은 타임스탬프를 기반으로 최신 변경 사항을 유지합니다.

SQLite는 로컬 우선 앱을 효과적으로 지원할 수 있는 신뢰할 수 있는 로컬 데이터베이스입니다. 제안된 시스템은 SQLite 확장을 사용하여 변경 사항을 타임스탬프와 함께 저장하고, 최신 정보를 기준으로 적용하여 장치 간 일관된 결과를 보장합니다.

개발자에게는 몇 가지 중요한 사항이 있습니다. 첫째, 가짜 오프라인 지원을 피해야 합니다. 둘째, 동기화를 위한 검증된 기술을 사용해야 합니다. 셋째, 시스템을 작고 의존성이 없도록 유지해야 합니다. 이러한 원칙을 따르면 개발자는 사용자 개인 정보 보호를 우선시하면서 전통적인 동기화 방법의 복잡성 없이 효율적이고 오프라인 기능을 갖춘 앱을 만들 수 있습니다. 생산 준비가 완료된 솔루션으로는 SQLite-Sync 확장을 추천합니다.

이 글에서는 조작 없이 다른 사람에게 영향을 미치는 방법에 대해 설명하며, 영향력이 모든 관계에서 자연스러운 부분임을 강조합니다. 다섯 가지 영향력 스타일, 즉 '문'을 소개합니다: 합리화, 주장, 협상, 영감, 그리고 연결. 각 스타일은 장점과 위험이 있으며, 중요한 것은 자신의 기본 스타일을 인식하고 다른 사람의 필요에 맞게 조정하는 것입니다.

합리화는 논리와 사실을 사용하여 설득하는 방식입니다. 데이터에 가치를 두는 사람들에게 효과적이지만, 과도하게 사용하면 차갑게 느껴질 수 있습니다.

주장은 자신감과 명확한 의사소통에 의존합니다. 존경심을 불러일으킬 수 있지만, 균형을 잃으면 공격적으로 비춰질 위험이 있습니다.

협상은 공통점을 찾고 타협하는 데 중점을 둡니다. 이 접근법은 협력을 촉진하지만, 과도하게 사용하면 불필요한 양보로 이어질 수 있습니다.

영감은 이야기와 비전을 통해 사람들을 참여시키며, 더 큰 가능성에 대해 생각하도록 유도합니다. 그러나 현실에 기반하지 않으면 실용성이 부족할 수 있습니다.

연결은 신뢰를 쌓고 사회적 증거를 통해 관계를 형성합니다. 관계를 촉진하지만, 다른 사람의 의견에 의존하게 만들 수 있습니다.

이 글은 영향력이 자신의 스타일을 강요하기보다는 사람들을 이해하고 그들이 있는 곳에서 만나는 것이어야 한다고 강조합니다. 자신의 선호와 다른 사람의 스타일을 인식함으로써, 우리는 대화에 참여하고 긍정적으로 영향을 미치는 가장 효과적인 방법을 선택할 수 있습니다.

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저자는 6세 생일 선물로 받은 Фахівець-85 컴퓨터를 시뮬레이션한 경험을 공유합니다. 우크라이나의 컴퓨터 역사에 관한 책에서 영감을 받아, 자신만의 에뮬레이터를 만들어 그 경험을 재현하기로 결심했습니다.

에뮬레이터 개발 과정에서, 저자는 Web Assembly로 컴파일되는 에뮬레이터를 만들었고, "Rain"이라는 간단한 게임을 실행할 수 있게 했습니다. 이 게임은 자라는 선인장을 피하면서 빗방울을 잡는 내용입니다.

프로그래밍 과정에서는 AI를 활용해 Intel 8085 CPU에 대한 사양에 맞는 코드와 테스트를 생성했습니다. 이 과정에는 명령어 테이블을 만들고 CPU의 명령어 세트를 점진적으로 구현하는 작업이 포함되었습니다.

에뮬레이터의 디버깅 과정에서는 키보드 상호작용과 디스플레이 시스템을 지원하도록 개선했습니다. IO 매핑 문제를 해결하고 그래픽 렌더링이 제대로 이루어지도록 하는 등의 진전을 이뤘습니다.

필요한 구성 요소를 구현한 후, 저자는 "Rain" 게임을 성공적으로 로드하고 플레이했습니다. 게임은 플레이 가능하지만, CPU 에뮬레이션에 여전히 해결해야 할 문제가 있다는 점을 언급했습니다.

저자는 자신의 진행 상황에 대해 흥미를 느끼며, 에뮬레이터를 계속 개선하고 더 많은 게임을 탐색할 계획을 세우고 있습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 향수를 자극하는 동시에 기술적인 도전이 가득한 보람찬 여정이었습니다.

이 글에서는 논문에 대해 다루고 있으며, 관련된 다양한 자료를 제공합니다. 이 자료에는 논문의 여러 버전과 참고용으로 사용할 수 있는 BibTeX 인용이 포함되어 있습니다. 또한, 논문에 대한 발표에서 사용된 동영상과 슬라이드도 제공되며, 이들은 논문의 내용을 다양한 수준에서 설명합니다.

저자는 8년 동안 지속된 델 인스피론 5567 노트북의 불편한 문제를 설명합니다. 이 노트북은 잠자기 모드로 전환하려고 할 때 종종 재부팅되는 문제가 발생합니다. 이 문제는 여러 운영 체제에서 발생하므로 소프트웨어보다는 펌웨어에 더 깊은 문제가 있음을 나타냅니다.

저자는 펌웨어의 소스 코드를 면밀히 조사한 결과, ACPI(고급 구성 및 전원 인터페이스) 코드에서 잠자기 명령을 잘못 처리하는 특정 버그를 발견합니다. 핵심 문제는 노트북이 잠자기 모드로 들어가도록 지시하는 방법이 어떤 잠자기 상태를 사용할지 제대로 표시하지 않는 데 있습니다. 이 실수로 인해 컴퓨터는 잠자기 대신 재부팅됩니다.

저자는 결함이 있는 코드에 대한 기술적인 세부 사항을 공유하며, 노트북을 잠자기 모드로 전환하는 데 책임이 있는 방법이 필요한 명령을 올바르게 설정하지 못하는 방식을 설명합니다. 하드웨어를 잠자기 모드로 준비하는 대신 중요한 단계를 건너뛰어 예측할 수 없는 행동을 초래합니다.

결론적으로, 저자는 노트북의 잠자기 기능과 관련된 오랜 고생을 통해 발견한 특정 펌웨어 버그를 강조합니다. 그들은 사용자들이 이러한 문제를 더 잘 이해할 수 있도록 더 많은 투명성과 기술 검토가 필요하다는 바람을 표현합니다.

2025년 10월, 프레데릭 람은 다운로드 서버의 개선 사항을 발표하며 다운로드 속도를 더 빠르고 효율적으로 만들었다고 전했습니다. 새로운 기능은 사용자가 요청할 때 최신 파일 버전으로 자동으로 리디렉션해 줍니다. 람은 모든 사용자가 서비스가 빠르고 접근 가능하게 유지될 수 있도록 "책임감 있게 다운로드하라"고 권장했습니다.

일부 사용자는 대용량 파일을 과도하게 다운로드하여 다른 사용자에게 서버 속도를 저하시킬 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 그는 세 가지 권장 사항을 제시했습니다. 첫째, 전 세계 데이터를 다운로드할 때는 planet.openstreetmap.org에서 전체 행성 파일을 다운로드하고, 개별 파일을 다운로드하지 말 것을 권장했습니다. 둘째, 유럽이나 북미와 같은 대규모 지역의 경우, pyosmium-up-to-date 프로그램을 사용하여 파일을 효율적으로 업데이트하면 네트워크 트래픽을 크게 줄일 수 있습니다. 셋째, 다운로드를 자동화할 경우, 불필요한 반복 다운로드를 피하기 위해 스크립트를 모니터링할 것을 권장했습니다.

람은 모든 사용자가 이러한 지침을 따르기를 권장하며, 더 나은 다운로드 경험을 위해 협조해 줄 것을 부탁했습니다.

버클리 연구소의 연구자들이 자동화된 AI 기반 플랫폼인 오토봇(AutoBot)을 개발했습니다. 이 플랫폼은 소재 합성 최적화 과정을 빠르게 진행할 수 있도록 도와줍니다. 오토봇은 불과 몇 주 만에 고품질 금속 할라이드 페로브스카이트를 만드는 데 가장 적합한 조건을 찾아냈습니다. 이 소재는 LED와 레이저에 유용하며, 전통적인 방법으로는 이 과정이 1년이 걸릴 수 있습니다.

오토봇은 기계 학습을 활용하여 로봇 시스템이 다양한 합성 매개변수를 실험하도록 안내합니다. 가능한 조합 중 1%만 샘플링하여 최상의 결과를 찾아내어 실험에 필요한 시간을 크게 줄였습니다. 이 플랫폼은 다양한 광학 소재의 산업 생산을 위해 확장될 가능성이 있습니다.

연구 결과, 습도 수준이 5%에서 25% 사이일 때 고품질 필름을 제작할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이는 대규모 제조를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 오토봇의 접근 방식은 여러 데이터 분석 기법을 결합하여 소재 품질을 평가하며, 이로 인해 과정이 더 빠르고 효율적으로 진행됩니다.

전반적으로 오토봇은 로봇 기술과 AI를 결합하여 새로운 소재의 탐색과 최적화를 향상시키는 중요한 발전을 나타냅니다.

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우리는 문서에서 줄과 단락을 찾는 작업을 두 단계 클러스터링 문제로 접근합니다. 먼저, 단어를 나타내는 텍스트 감지 박스에서 시작합니다. 이러한 박스를 그룹화하여 텍스트 줄을 형성하고, 다시 줄을 그룹화하여 단락을 만듭니다. 이 구조는 문서의 레이아웃을 나타내는 두 단계의 트리와 유사합니다. 우리는 그래프 합성곱 신경망을 활용하여 텍스트 박스 간의 관계를 식별하고 클러스터를 생성합니다. 실험 결과, 이 통합된 방법이 효율적이며 공공 벤치마크와 실제 이미지에서 단락을 감지하는 데 뛰어난 품질의 결과를 달성한다는 것을 보여주었습니다.

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nvmath-python은 NVIDIA의 강력한 수학 라이브러리를 Python 생태계에 통합한 패키지입니다. 이 패키지는 사용자가 NVIDIA 라이브러리의 모든 기능에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 간편한 API를 제공합니다. 이를 통해 기존의 Python 배열 및 텐서 프레임워크를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

주요 기능으로는 고급 행렬 곱셈을 수행할 수 있는 Matmul 객체가 있습니다. 이 객체는 계산 유형과 후처리 작업(예: 바이어스 추가)을 설정할 수 있게 해줍니다. 또한 개발자는 사용자 정의 장치 커널 내에서 NVIDIA 라이브러리 함수를 사용할 수 있는 장치 측 API를 제공받습니다. 예를 들어, Numba로 컴파일된 CUDA 코드에서 FFT 함수를 사용할 수 있습니다. 사용자는 FFT 함수의 입력이나 출력을 수정하기 위한 사용자 정의 프로로그 및 에필로그를 생성할 수도 있습니다. 예를 들어, 정규화를 적용하는 기능을 만들 수 있습니다.

사용 예로는 입력 텐서를 설정하고 Matmul 클래스를 사용하여 행렬 곱셈을 효율적으로 계획하고 실행하는 방법이 있습니다. 또한, NVIDIA 라이브러리의 FFT를 활용하여 복잡한 데이터에 대한 작업을 수행하는 사용자 정의 CUDA 함수를 작성할 수 있습니다.

이 소프트웨어는 Apache 2.0 라이선스 하에 배포됩니다. 현재 nvmath-python은 베타 버전으로, 사용자 피드백에 따라 문제가 발생할 수 있으며 변경될 수 있습니다.

링크드인은 2025년 11월 3일부터 유럽 사용자 데이터를 활용해 AI 모델을 훈련할 계획이다. 이 결정은 GDPR에 따라 "정당한 이익"을 근거로 하며, 사용자는 자신의 데이터가 이러한 목적으로 사용되는 것을 거부할 수 있다. 개인 메시지는 훈련 데이터에 포함되지 않는다.

이 결정은 2024년에 데이터 사용에 대한 비판으로 인해 일시 중단된 후 이루어졌다. 사용될 데이터에는 프로필 정보와 게시물, 댓글과 같은 공개 콘텐츠, 저장된 이력서 및 구직 신청 답변이 포함된다. 사용자는 "생성 AI 개선을 위한 데이터"라는 기능을 통해 데이터 설정을 관리할 수 있다.

또한, 링크드인은 같은 날부터 마이크로소프트와의 사용자 데이터 공유 방식을 변경하여 보다 개인화된 광고를 제공할 예정이다. 유럽 외 지역의 사용자들은 다른 데이터 공유 방식을 적용받게 된다.

11월 3일부터 사용자가 아무 조치를 취하지 않으면 프로필의 일부가 AI 훈련에 사용될 수 있다. 그러나 거부하면 향후 데이터 사용이 중단된다. 사용자는 계정 설정에서 거부 옵션을 확인하고, 계정 알림에서 업데이트를 받을 수 있다.

sj.h는 약 150줄의 C99 코드로 작성된 작은 JSON 파싱 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 메모리 할당이 없고 상태 관리가 최소화되어 있어 효율적입니다. 또한, 오류 발생 시 명확한 메시지를 제공하며, 해당 오류가 발생한 줄과 열 정보를 함께 제공합니다. 그러나 숫자나 문자열 파싱은 지원하지 않으므로 사용자가 이 부분을 직접 처리해야 합니다.

이 라이브러리를 사용하여 사각형을 나타내는 JSON 문자열을 파싱할 수 있습니다. 예를 들어, JSON 문자열은 다음과 같습니다: "{ "x": 10, "y": 20, "w": 30, "h": 40 }". 사각형의 크기(가로, 세로, 너비, 높이)를 저장하기 위해 Rect 구조체를 정의합니다. 메인 함수에서는 JSON 문자열에서 값을 읽어 Rect 구조체에 저장하는 방법을 보여줍니다.

이 라이브러리는 무료로 사용 가능하며, 퍼블릭 도메인으로 배포됩니다. 더 많은 예제는 데모 폴더에서 확인할 수 있습니다.

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필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

유럽연합은 "채팅 통제"라는 법안을 제안하고 있습니다. 이 법안은 기술 회사들이 암호화된 메시지를 포함한 개인 메시지를 검사하도록 요구합니다. 이 과정은 "클라이언트 측 스캐닝"이라는 방법을 사용하게 되며, 이는 데이터가 전송되기 전에 읽힐 수 있음을 의미합니다. 이로 인해 개인 정보와 보안이 위협받을 수 있습니다. 만약 이 법안이 통과된다면, 암호화가 약화되고 온라인 개인 정보가 침해되어 개인 대화가 해커와 정부 감시에 노출될 위험이 커집니다.

모질라 커뮤니티는 EU 정책 입안자들에게 암호화를 보호하고 보안을 약화시키는 조치를 거부하며, 해결책을 마련할 때 전문가와 상담할 것을 촉구하고 있습니다. 그들은 사람들이 채팅 통제에 반대하는 청원에 서명하고, 자신의 의견을 전달하기 위해 대표자에게 연락할 것을 권장하고 있습니다.

클라이언트 측 스캐닝은 종종 아동 안전을 강화하는 방법으로 정당화되지만, 이는 새로운 보안 위험을 초래할 수 있으며 다른 유형의 콘텐츠를 모니터링하는 데 확대될 수 있습니다. 이 법안이 통과된다면, WhatsApp, Signal, Google Drive와 같은 인기 있는 메시징 및 클라우드 서비스에 영향을 미쳐 모든 통신과 데이터에 대한 감시가 가능해질 것입니다.

결론적으로, 모질라 커뮤니티는 암호화를 방어하고 온라인에서의 개인 통신 권리를 보호하기 위해 채팅 통제 제안에 반대하고 있습니다.

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GitHub Actions의 Node 20은 2026년 4월에 서비스 종료로 인해 더 이상 지원되지 않습니다. GitHub은 2025년 가을부터 Node 24로 전환할 계획입니다.

최신 GitHub 러너는 Node 20과 Node 24를 모두 지원하며, 기본값은 Node 20입니다. Node 24를 미리 테스트하려면 환경 변수를 FORCE_JAVASCRIPT_ACTIONS_TO_NODE24=true로 설정하면 됩니다. 2026년 3월 4일 이후에는 Node 24가 기본값이 되지만, 사용자는 2026년 여름까지 ACTIONS_ALLOW_USE_UNSECURE_NODE_VERSION=true를 설정하여 Node 20을 일시적으로 계속 사용할 수 있습니다. Node 24는 macOS 13.4 이하 버전과 호환되지 않으며, ARM32 아키텍처도 지원하지 않습니다.

액션 유지 관리자는 자신의 액션을 Node 24로 업데이트해야 하며, 사용자들은 이에 맞춰 워크플로를 조정해야 합니다. 자세한 내용은 GitHub 문서를 참조하시기 바랍니다.

현재 코딩 에이전트의 상태에 대해 논의하는 이 글에서는 최근 코딩 에이전트들이 신뢰성이 떨어지고 구식처럼 느껴진다고 언급하고 있습니다. 이는 느린 다이얼업 인터넷을 사용하는 것과 비슷한 경험입니다. 특히, Anthropic과 같은 기업들이 신뢰성 문제에 직면하고 있으며, OpenRouter의 데이터는 AI 토큰 사용량이 크게 증가했음을 보여주지만, 이는 전 세계 시장을 완전히 대표하지는 않을 수 있습니다.

저자는 코딩 에이전트와의 경험을 세 가지 단계로 나누어 설명합니다. 첫 번째는 GPT-3.5 시대입니다. 이 시기에는 초기 사용이 있었지만 성공률이 낮고 자주 부정확한 결과가 나왔습니다. 두 번째는 GPT-4와 Sonnet 3.5 시대입니다. 이때는 응답이 개선되어 코딩 지원이 더 유용해졌지만, 여전히 인터페이스 간에 수동으로 복사해야 했습니다. 세 번째는 현재의 감독형 CLI 에이전트 단계입니다. 이 단계에서는 코딩 에이전트가 상당한 도움을 주지만, 사용자가 결과를 감독해야 합니다.

저자는 앞으로 더 빠른 모델이 등장하여 비감독 코딩이 가능해지고, 여러 솔루션을 동시에 생성하여 최상의 솔루션을 선택할 수 있는 단계가 올 것이라고 예상합니다. 이는 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 AI 자원에 대한 수요가 급격히 증가하고 있어 인프라 개선 속도를 초과할 가능성이 있습니다.

또한, 이 글에서는 AI 서비스의 가격 모델이 피크 사용 시간에 맞춰 진화하고 비피크 시간대의 소비를 장려할 수 있다고 제안합니다. 전반적으로 저자는 개발자들이 AI 기술의 발전에 대한 정보를 지속적으로 업데이트하여 그 잠재력을 효과적으로 활용해야 한다고 강조합니다. 현재 AI 환경은 여전히 빠르게 변화하고 있기 때문입니다.

LED 조명 애벌레 프로젝트를 통해 재미있는 LED 애벌레를 만들어 보세요. 이 프로젝트는 아이들에게 기본 회로에 대해 흥미롭게 배울 수 있는 기회를 제공합니다. 필요한 재료는 여러 가지 색상의 플레이 도우 또는 소금 반죽, 여러 개의 LED(발광 다이오드), 9볼트 배터리입니다. 선택적으로 9볼트 배터리 리드도 사용할 수 있습니다.

첫 번째 단계는 배터리를 연결하는 것입니다. 배터리 리드가 있다면 이를 배터리에 연결하고, 없다면 반죽을 사용해 배터리 단자에 직접 연결합니다. 다음으로 애벌레 모양을 만들기 위해 반죽을 공 모양으로 굴리고 일렬로 배열합니다. 이때 전기가 흐를 수 있도록 공들이 서로 닿게 해야 하며, LED를 넣을 자리는 간격을 두고 남겨둡니다.

전원을 추가하는 단계에서는 배터리의 검은색 선을 첫 번째 반죽 조각에, 빨간색 선을 마지막 반죽 조각에 꽂습니다. 그 다음, LED의 짧은 리드를 한 반죽 조각에 꽂고, 긴 리드를 다음 반죽 조각에 꽂는 방식으로 모든 간격에 반복합니다. 연결이 제대로 되면 LED가 켜집니다.

만약 불이 켜지지 않는다면, "버그 탐정"처럼 연결 상태를 점검해 보세요. 이 프로젝트는 아이들이 회로에 대해 배우면서 빛나는 애벌레를 만드는 즐거움을 느낄 수 있도록 도와줍니다. 완성된 작품은 #AWEProjects 해시태그를 사용해 커뮤니티와 공유하고, 작업이 끝난 후에는 정리하는 것을 잊지 마세요.

NPM 공급망에 대한 공격이 증가하고 있어, 개발자들을 위한 보안 팁 목록을 만들었습니다. 여기에서 확인할 수 있습니다: NPM 보안 모범 사례. 이 자료를 살펴보고, 여러분의 팁도 공유해 주시면 모든 사람에게 도움이 되는 자원을 개선하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 감사합니다!

아이작 뉴턴은 고트프리트 라이프니츠와의 경쟁으로 잘 알려져 있으며, 자신의 초기 수학 발견에 대한 개인적인 이야기를 편지에서 공유했습니다. 그는 원형 구역의 면적을 찾고자 했으며, 이를 통해 원주율을 근사하려고 했습니다. 그의 접근 방식은 복잡한 곡선을 변수 x의 거듭제곱을 사용하여 더 간단한 무한 합으로 대체하는 것이었습니다.

뉴턴은 단위원과 관련된 다양한 곡선을 살펴보며, 이러한 곡선 아래의 면적을 계산하는 것이 정수 거듭제곱을 가진 곡선에서 더 쉽다는 것을 발견했습니다. 그는 이러한 간단한 곡선의 면적을 구하기 위해 이미 정립된 규칙을 사용했고, 원형 구역의 면적을 구하기 위해 부족한 부분을 메우고자 했습니다.

패턴 인식을 통해 뉴턴은 면적 계산에서의 항의 계수가 오늘날 이항 계수로 알려진 파스칼의 삼각형과 연결된 수열을 따른다는 것을 알아냈습니다. 그는 이 이해를 확장하여 반거듭제곱에 대한 공식을 도출하고, 이를 통해 원형 구역의 면적을 성공적으로 구했습니다.

결국 그는 원 아래의 면적을 나타낼 수 있는 거듭제곱 급수를 공식화하였고, 이를 통해 원주율을 근사했습니다. 이 작업은 미적분학을 발전시켰을 뿐만 아니라 문제를 재구성하는 것이 더 큰 발견으로 이어질 수 있음을 보여주었습니다. 뉴턴의 통찰력은 수학에서 거듭제곱 급수의 더 넓은 적용을 위한 기초를 마련하였고, 이를 통해 다양한 문제를 효율적으로 해결할 수 있게 되었습니다.

연방 에너지 규제 위원회(FERC)는 전기 신뢰성 기준에 대한 새로운 규정을 제안하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

FERC는 북미 전기 신뢰성 공사(NERC) 용어집에서 네 가지 새로운 정의를 승인하고 18개의 기존 정의를 수정할 계획입니다. 또한, 새로운 기술인 가상화 지원을 위해 11개의 중요 인프라 보호(CIP) 신뢰성 기준이 업데이트될 예정입니다.

이러한 변경의 목적은 가상화를 허용하여 전력 시스템의 신뢰성과 보안을 향상시키는 것입니다. 가상화는 물리적 하드웨어의 필요성을 줄여주며, 이를 통해 가동 시간 증가와 빠른 복구와 같은 이점을 가져올 수 있습니다.

관심 있는 개인이나 단체는 연방 관보에 발표된 후 60일 이내에 제안된 변경 사항에 대한 의견을 제출할 수 있습니다.

FERC는 이러한 업데이트를 지지하지만, 제안된 언어 변경이 감독과 투명성을 줄일 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다. 위원회는 이에 대한 대중의 의견을 구하고 있습니다.

가상화에 대한 배경으로, 가상화는 하드웨어의 가상 버전을 생성하여 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있게 합니다. 제안된 기준은 조직이 가상화를 안전하고 효과적으로 구현하는 데 도움을 줄 것입니다.

전반적으로, 제안된 변경 사항은 발전하는 기술에 맞춰 신뢰성 기준을 현대화하고, 강력한 보안 조치를 보장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

타임스케치는 협업을 위한 포렌식 타임라인 분석 도구로, 오픈 소스로 개발되었습니다. 이 도구는 사용자들이 함께 타임라인을 정리하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 데이터에 주석, 댓글, 태그, 평가 등을 추가할 수 있습니다.

타임스케치를 시작하는 방법에 대한 안내가 있으며, 설치 방법과 데이터 업로드 절차를 포함하고 있습니다. 또한, 사용자들이 서로 연결하고 기여할 수 있는 커뮤니티 자원도 제공됩니다. 개발자들이 이 도구를 개선하는 데 도움을 줄 수 있도록 기여 가이드라인도 마련되어 있습니다.

타임스케치는 구글의 공식 제품이 아니며, 구글이 소유한 코드로 구성되어 있습니다.

이 도구를 만든 이유는 20개의 서로 다른 저장소에서 같은 내용을 업데이트해야 하는 것에 대한 불만이 컸기 때문입니다. 'Infra as AI'를 사용하면 원하는 변경 사항을 언급하기만 하면, 에이전트가 모든 저장소에서 동시에 작업을 진행합니다. 이들은 문서를 읽고 여러 개의 풀 리퀘스트를 생성하며, 설명도 추가해 줍니다. 웹사이트에서 대시보드의 데모를 확인할 수 있습니다. 여러분의 피드백을 듣고 싶습니다!

이번 절차적 섬 생성 시리즈의 마지막 부분에서는 최종 섬 결과를 CartoKit을 사용하여 패키징하는 과정에 대해 다룹니다. 이 과정은 여러 단계로 이루어져 있습니다. 먼저 메쉬 기초를 만들고, 고도 세부사항을 추가하며, 수계 시스템을 시뮬레이션하고, 지형에 색상을 입히는 작업이 포함됩니다.

최종 출력물의 주요 구성 요소는 다음과 같습니다. 첫째, '베이크된 지형 출력'은 고도, 수분 수준, 생물군계 유형과 같은 중요한 정보를 포함하는 압축된 메쉬입니다. 이는 초기 생성에서 불필요한 부분을 제거하고, 메쉬를 쉽게 내보내거나 추가로 사용할 수 있도록 준비합니다.

둘째, 'CPU 디버그 렌더러'는 모든 이미지를 CPU를 사용하여 생성합니다. 이 모듈은 지형의 다양한 시각화를 렌더링하는 도구를 포함하고 있어, 서로 다른 플랫폼에서도 일관된 출력을 보장합니다.

셋째, '인터랙티브 뷰어'는 사용자가 매개변수를 조정하고 지형의 실시간 업데이트를 볼 수 있는 인터페이스를 제공합니다. 또한 고도 힌트를 그리거나 이미지 및 애니메이션을 내보낼 수 있는 옵션도 제공합니다.

마지막으로, '내보내기 도우미'는 생성된 지형을 다양한 형식으로 내보낼 수 있는 도구를 제공합니다. 여기에는 3D 모델링 소프트웨어용 GLB 파일과 이미지용 PNG 파일이 포함됩니다.

생성 과정은 효율적이며 최종 단계에서 지연이 최소화됩니다. 향후 개선 사항으로는 실시간 렌더링 향상, 추가 맵 유형 내보내기, 날씨와 같은 동적 요소 추가 등이 있을 수 있습니다.

전체적으로 이 시리즈는 절차적 방법을 사용하여 상세하고 인터랙티브한 섬을 만드는 과정을 성공적으로 보여줍니다. 모듈형 디자인은 지형 생성에서 실험과 추가 개발을 가능하게 합니다.

iNapGPU는 기본 전자 부품, 특히 TTL 게이트를 사용하여 제작된 간단한 그래픽 카드입니다. 이 카드의 주요 특징은 다음과 같습니다.

사양으로는 800x600 해상도의 VGA를 60Hz로 지원하며, 400x300의 낮은 해상도 옵션도 제공합니다. 50x18개의 문자를 표시할 수 있으며, 1Mbit EPROM에 저장된 4개의 서로 다른 문자 세트를 통해 최대 255자의 문자 지원이 가능합니다. 21개의 집적 회로(IC)를 사용하며, Arduino나 Z80 같은 마이크로컨트롤러와 연결할 수 있습니다.

디자인은 Ben Eater의 "세계에서 가장 형편없는 비디오 카드"에서 영감을 받아, 타이머 회로를 최적화하여 개선하는 것을 목표로 했습니다.

기술적으로는 20MHz의 픽셀 클럭으로 작동하며, 타이밍을 위해 12비트 카운터를 사용합니다. 디자인에는 동기화를 위한 카운터, NAND 게이트, 플립플롭이 포함되어 있습니다. 문자 저장을 위해 SRAM을 사용하며 색상 선택도 가능합니다.

하지만 이 카드에는 이미지 글리치와 전기적 잡음에 대한 민감성과 같은 몇 가지 문제가 있습니다. 이미지 품질이 좋지 않아 문자가 불명확하고 배경에 이상한 선이 나타나는 경우가 많습니다.

마지막으로, 제작자는 이 카드를 만드는 것이 실용적이지 않다고 언급하며, 더 쉽게 사용할 수 있는 FPGA를 추천합니다. 비록 결점이 있지만, 마이크로컨트롤러 없이 DIY 그래픽 카드를 시연하는 재미있는 프로젝트로 활용될 수 있습니다.

미리 포브스와 동료들이 진행한 연구 "정신병리 재구성"은 14,800명의 다양한 참가자를 대상으로 한 대규모 온라인 설문조사를 통해 정신과 증상의 구조를 탐구합니다. 이 연구는 DSM-5의 증상을 데이터 기반의 분류 체계인 정신병리의 계층적 분류법(HiTOP)으로 재조직하는 것을 목표로 합니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 연구 방법론에서 참가자들은 증상을 무작위 순서로 보고하여 질문 순서에 따른 편향을 피했습니다. 분석 결과, 139개의 증상 군집과 81개의 개별 증상이 확인되었으며, 이를 통해 정신 건강 상태의 여덟 가지 더 넓은 범주가 도출되었습니다.

둘째, 연구 결과 전통적인 DSM 장애들, 예를 들어 주요 우울 장애(MDD), 범불안 장애(GAD), 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 등이 뚜렷한 군집을 형성하지 않는다는 것을 발견했습니다. 대신 이러한 장애들은 다양한 겹치는 증상과 증후군으로 나뉘어 나타났습니다.

셋째, 이는 MDD와 유사한 장애들이 고정된 실체가 아니라 다양한 증상 조합으로 구성되어 있음을 시사합니다. DSM 기준이 이러한 장애들의 복잡성을 완전히 포착하지 못할 수 있음을 강조하며, 정신과 분류에 대한 재고가 필요하다는 점을 부각시킵니다.

마지막으로, 이 연구는 오직 자가 보고된 증상에만 의존하고 있어 임상의의 관찰이나 맥락을 간과할 수 있다는 한계를 인정합니다. 저자들은 다양한 방법과 인구를 활용한 추가 연구의 필요성을 강조합니다.

전반적으로 이 연구 결과는 전통적인 정신과 진단에 도전하며 정신 건강 장애에 대한 보다 세밀한 이해가 필요하다는 것을 보여줍니다.

항공우주 구조물은 항공기와 우주선과 같은 기체로, 다양한 하중을 견딜 수 있도록 강하고 가벼우며 내구성이 있어야 합니다. 이러한 구조물은 공기역학적 힘, 엔진 하중, 착륙 시 충격을 견딜 수 있도록 설계됩니다.

주요 학습 목표는 항공우주 구조물의 역사, 이들이 견디는 하중(인장, 압축, 전단, 비틀림, 굽힘), 건설 방법, 설계를 위한 유한 요소법(FEM), 그리고 좌굴과 피로와 같은 도전 과제를 이해하는 것입니다.

항공우주 구조물의 발전은 조지 케이리, 오토 릴리엔탈, 라이트 형제와 같은 선구자들로부터 시작되었습니다. 이들은 경량 재료의 중요성을 강조했습니다. 초기 설계는 나무와 천으로 만든 이중 날개 비행기를 포함했으며, 1930년대에는 알루미늄 스트레스 스킨 구조로 발전했습니다. 현재는 탄소 섬유 복합재와 같은 고급 재료가 강도와 중량 비율에서 이점이 있어 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

항공우주 구조물은 다섯 가지 주요 하중 유형에 직면합니다. 압축은 재료를 압착하고, 인장은 재료를 잡아당기고 늘리며, 전단은 층이 서로 미끄러지게 하고, 비틀림은 재료를 비틀고, 굽힘은 인장과 압축을 결합합니다.

날개는 양력을 위해 매우 중요하며 강도와 무게의 균형을 맞춰야 합니다. 일반적으로 내부 스파와 리브가 있는 반 단일 구조 디자인을 사용합니다. 동체는 트러스형 또는 단일/반 단일 구조로 설계되며, 현대 디자인은 강도를 위해 스트레스 스킨을 의존합니다.

리벳은 강도와 경량 덕분에 일반적으로 사용되는 패스너이지만, 설치에는 기술이 필요합니다. 현대 동체는 압력을 견딜 수 있도록 설계되어 상당한 하중을 발생시키며, 이를 관리하기 위해 신중한 설계가 필요합니다.

온도 변화로 인한 열 팽창은 스트레스 집중을 피하기 위해 관리해야 합니다. 또한, 구조물은 압축 하중 하에서 좌굴을 방지하도록 설계되어야 합니다.

알루미늄에서 복합 재료로의 전환이 이루어지고 있으며, 이는 성능 향상을 위해 중요합니다. 복합 재료 설계는 높은 강도를 제공하면서도 무게를 줄여 비행 효율성을 높이는 데 기여합니다.

우주선은 특히 극저온 연료와 재진입 시 열 스트레스를 관리하는 데 있어 독특한 도전 과제에 직면합니다.

항공우주 구조물은 강도, 무게 및 효율성을 최적화하도록 설계되었습니다. 유한 요소법과 고급 재료의 사용은 항공우주 공학을 혁신하여 더 나은 성능과 안전성을 갖춘 항공기와 우주선을 만들어냈습니다.

이 텍스트는 온라인 책에 대한 직접 링크를 제공합니다. 해당 링크는 "https://fhetextbook.github.io/"입니다.

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이 기사는 반도체 칩 제조에 사용되는 특수 현미경의 역사에 대해 다루고 있습니다. 이 현미경은 RCA의 실패한 가정용 비디오 프로젝트에서 시작되었습니다. 이 맞춤형 스캐닝 커패시턴스 현미경은 결국 반도체 제조업체들이 제품을 분석하고 이해하는 데 필수적인 도구가 되었습니다. 이 글은 기술에서의 예상치 못한 실패가 어떻게 혁신으로 이어질 수 있는지를 강조하고 있습니다.

Hammerspoon은 OS X에서 다양한 시스템 기능을 제어하기 위해 Lua 스크립트를 사용하는 강력한 자동화 도구입니다. 이 도구는 운영 체제와 Lua 간의 다리 역할을 합니다.

설치는 두 가지 방법으로 가능합니다. 첫 번째는 수동으로 Hammerspoon.app을 다운로드한 후 응용 프로그램 폴더로 이동하는 방법입니다. 두 번째는 Homebrew를 이용해 brew install hammerspoon --cask 명령어를 실행하는 것입니다.

설치 후에는 ~/.hammerspoon/init.lua에 구성 파일을 생성하기 전까지 Hammerspoon이 아무 작업도 하지 않습니다. 유용한 자료로는 시작 가이드, API 문서, 자주 묻는 질문, 사용자 샘플 구성, IRC 채널(#hammerspoon on Libera), 지원을 위한 구글 그룹이 있습니다.

Hammerspoon은 미니멀리즘에 중점을 둔 Mjolnir의 포크 프로젝트입니다. Hammerspoon은 보다 통합된 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

앞으로의 계획으로는 시스템 API 범위를 확장하고, 확장 기능 간의 통합을 강화하며, 사용자 경험을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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자체 호스팅을 고려할 때는 장점과 위험을 모두 이해하는 것이 중요합니다. 먼저 장점으로는 데이터와 서비스에 대한 완전한 제어권을 가질 수 있다는 점이 있습니다. 장기적으로 보면 비용 효율적일 수 있으며, 특정 요구에 맞게 설정을 맞춤화할 수 있는 자유도 있습니다.

하지만 위험 요소도 존재합니다. 보안과 유지 관리에 대한 책임이 따르며, 기술적인 문제가 발생할 수 있어 문제 해결 능력이 필요할 수 있습니다. 또한 효과적으로 자체 호스팅을 하기 위해서는 시간과 자원을 투자하여 배우는 과정이 필요할 수 있습니다.

첫 단계로는 자신의 필요에 맞는 소프트웨어와 하드웨어를 조사하고 선택하는 것이 중요합니다. 네트워킹과 보안의 기본 개념에 대한 이해도 필요합니다. 처음에는 작은 규모로 시작하고, 자신감과 경험이 쌓이면 점차 확장해 나가는 것이 좋습니다.

전반적으로 자체 호스팅은 보람이 있을 수 있지만, 신중한 계획과 헌신이 필요합니다.

많은 영국 은행들이 1960년대와 1970년대에 개발된 구식 소프트웨어를 여전히 사용하고 있습니다. 최근 200개 은행을 대상으로 한 조사에 따르면, 16%의 은행이 1960년대의 코드를 사용하고 있으며, 거의 40%는 1970년대의 코드에 의존하고 있습니다. 이러한 레거시 소프트웨어는 대부분 몇몇 직원만 이해할 수 있으며, 이들 중 많은 이들이 은퇴를 앞두고 있습니다.

일부 은행은 여전히 펀치 카드와 메인프레임과 같은 구형 기술에 맞춰 설계된 시스템에서 운영되고 있습니다. 이러한 구식 소프트웨어에 대한 의존은 중요한 은행 인프라에서의 실패 가능성 및 고객의 요구에 신속하게 적응하지 못하는 등의 심각한 위험을 초래합니다.

전문가들은 이 오래된 기술이 간단한 거래에는 신뢰성을 보여주었지만, Cobol과 같은 구식 프로그래밍 언어에 능숙한 새로운 전문가가 부족해짐에 따라 은행들이 이러한 시스템을 유지하는 것이 점점 더 어려워지고 있다고 지적합니다. 경험이 풍부한 직원들이 떠나면서, 은행들은 현대의 요구에 맞춰 기술을 업그레이드하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

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Claude Code와 같은 AI 코딩 도우미는 개발 작업 흐름에서 필수적인 도구가 되었지만, 그 사용을 추적하는 것이 중요합니다. 사용을 모니터링하지 않으면 팀은 생산성, 비용, 시스템 성능을 효과적으로 평가할 수 없습니다. 이를 해결하기 위해 OpenTelemetry라는 관측 가능성 프레임워크와 SigNoz 플랫폼을 활용하여 Claude Code의 사용량을 측정할 수 있는 파이프라인을 만들었습니다.

Claude Code를 모니터링하면 사용 빈도, 관련 비용, 개발 작업 흐름에서의 전반적인 효과를 파악할 수 있습니다. 총 토큰 사용량, 세션 수, 성능 추세와 같은 지표는 사용자 행동과 도구의 신뢰성에 대한 통찰을 제공합니다. OpenTelemetry는 유연한 데이터 수집을 가능하게 하고, SigNoz는 이 데이터를 시각화하고 분석하는 기능을 제공합니다. 관리자는 중앙에서 텔레메트리 설정을 구성할 수 있어 팀 간의 관측 가능성을 쉽게 관리할 수 있습니다.

모니터링 설정은 Claude Code에서 텔레메트리를 활성화하는 것으로 시작되며, 이후 데이터가 SigNoz로 전송되어 분석됩니다. 여기에는 세션 수, 풀 리퀘스트, 사용자 결정과 같은 지표를 추적하여 Claude Code의 활용 방식을 종합적으로 보여줍니다.

결국 이러한 관측 가능성은 팀이 Claude Code의 통합을 최적화하고, 도입의 정당성을 확보하며, AI 지원 코딩의 확장에 대한 정보에 기반한 결정을 내리는 데 필요한 통찰을 제공합니다.

게임 '스페이스 스테이션 14'의 ARM64 빌드를 지원하기 위해 개발자는 Windows ARM64에서 게임 클라이언트가 충돌하는 문제에 직면했습니다. 개발 중에는 문제가 없었지만, SDL(단순 직접 미디어 레이어)을 초기화한 후 오류 로그 없이 충돌이 발생했습니다.

개발자는 WinDbg를 사용해 충돌을 조사하였고, USER32 라이브러리의 GetDC() 호출 중에 문제가 발생한다는 것을 발견했습니다. 이 함수는 Windows에서 창 관리를 위해 필수적입니다. 그러나 C# 코드를 디버깅하는 데 어려움을 겪었고, 이는 .NET 런타임 구성 요소가 누락되어 있었기 때문입니다. 이로 인해 디버거가 올바른 환경에서 실행되고 있는지 혼란스러웠습니다. SDL이 GDI 명령으로 창 배경을 지우는 과정에서 ARM64에서는 예기치 않게 충돌이 발생했지만, x64에서는 문제가 없었습니다.

개발자는 Microsoft의 DirectX Graphics Infrastructure(DXGI)가 최적화를 위해 GetDC() 호출을 수정하고 있다고 의심했습니다. 특히 효율적인 창 관리를 위한 플립 모델을 활성화하는 과정에서 ARM64 빌드에서 문제가 발생하는 것으로 보였습니다. 충돌은 실행 파일 이름이 SS14.Loader.exe일 때만 발생했으며, Microsoft는 특정 게임 목록에 대해 최적화를 적용하기 때문에 이 게임이 이름 때문에 해당 목록에 포함된 것으로 나타났습니다.

디버깅 과정에서 충돌이 Microsoft의 창 모드 게임에 대한 최적화와 관련이 있음을 알게 되었고, 이는 ARM64 버전의 스페이스 스테이션 14와 호환되지 않았습니다. 개발자는 OpenGL 드라이버와 DXGI 우회 문제를 해결할 때까지 Windows ARM64 빌드에 대한 공식 지원을 연기하기로 결정했습니다.

추가적으로, 개발자는 ARM64에서 Windows용 OpenGL 구현이 문제를 일으킨다고 언급하며, OpenGL 애플리케이션을 실행하기 위해 ANGLE(호환성 레이어)에 의존해야 했습니다. 또한 ARM64 환경에서 디버깅의 복잡성과 기존 도구 및 라이브러리의 한계에 대한 불만을 표명했습니다.

옥스포드 대학교가 2026년 더 타임스 좋은 대학 가이드에 따르면 영국 대학 순위에서 처음으로 3위 안에 들지 못했습니다. 현재 케임브리지 대학교와 함께 공동 4위에 있으며, 더럼 대학교는 3위로 상승했습니다. 런던 정치경제대학교가 1위를 차지하고, 그 뒤를 세인트 앤드류스 대학교가 따릅니다.

더럼 대학교는 더 타임스에서 올해의 대학으로 선정되었으며, 학생들의 교수 품질 평가에서 크게 개선된 것으로 나타났습니다. 이번 순위는 옥스포드와 케임브리지의 국가 학생 설문조사에서의 성과에 대한 우려를 반영하고 있습니다.

2026년 영국의 상위 5개 대학은 다음과 같습니다:

1. 런던 정치경제대학교
2. 세인트 앤드류스 대학교
3. 더럼 대학교 4/5. 옥스포드 대학교 4/5. 케임브리지 대학교

죄송하지만 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 여기에 복사해서 붙여넣으면 기꺼이 도와드리겠습니다!

AI가 코딩을 완전히 대체할 것인지에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있으며, 그 의견이 변화하고 있는 것 같습니다. 처음에는 AI가 주니어 개발자들이 양질의 코드를 작성하는 데 도움을 줄 것이라고 생각했지만, 현재는 AI와 함께 일하는 시니어 개발자가 필요하다는 인식이 커지고 있습니다.

AI는 기본적인 코드 구조를 만들고, 반복적인 작업을 자동화하며, 아이디어를 빠르게 검증하고, 기능 배포 속도를 높이는 데 뛰어난 능력을 보입니다. 그러나 이러한 이점은 경험이 풍부한 개발자들이 활용할 때 가장 효과적입니다. 주니어 개발자들은 AI의 결과물을 가치 있는 작업으로 전환하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.

반면, AI는 코드 리뷰, 좋은 프롬프트 생성, 소프트웨어 아키텍처 설계, 코드 품질 유지, 보안 확보와 같은 중요한 작업에서는 한계를 보입니다. AI에만 의존하여 주니어 개발자들이 작업을 진행할 경우, 버그나 프로젝트 결과물의 품질 저하와 같은 심각한 문제가 발생할 수 있습니다.

AI는 시니어 개발자들에게 위협이 아니라 오히려 그들의 작업을 향상시킬 수 있는 도구입니다. 현재 AI의 가장 유용한 활용 방법은 빠른 프로토타입 제작, 알려진 루틴의 자동화, 다학제 프로젝트 지원, 간단한 기능 테스트 처리 등입니다.

전반적으로 AI는 잠재력을 가지고 있지만, 경험이 풍부한 개발자들이 코딩에 가져오는 미묘한 이해를 대체하기에는 아직 신뢰성이 부족합니다. AI는 코딩의 민주화를 이루기보다는 오히려 숙련된 전문가의 중요성을 강화하는 방향으로 보입니다. AI의 미래에 대한 기대감은 있지만, 현재의 기대치는 조정이 필요합니다.

Flickr 플랫폼의 주요 기능과 섹션에 대해 설명합니다. 사용자는 "새 소식", "최근 사진", "트렌드", "이벤트"와 같은 섹션을 통해 다양한 콘텐츠를 탐색할 수 있습니다. "프린트 샵"을 통해 사진 인쇄와 포토북 제작 옵션도 제공됩니다. 또한, Pro 플랜에 대한 정보와 통계 대시보드, 자동 업로더와 같은 도구에 대한 안내도 포함되어 있습니다. Flickr 블로그, 채용 기회, 가이드라인에 대한 링크도 제공됩니다. 사용자가 찾던 프로필이 더 이상 존재하지 않을 경우, 인기 사진을 대신 볼 수 있는 기회가 주어집니다. Flickr는 사진을 통해 사람들을 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Obsidian Note Codes 플러그인은 사용자의 Obsidian 저장소에 있는 각 노트에 고유한 4자리 코드를 부여하여 다른 문서에서 쉽게 참조할 수 있도록 합니다. 이 코드는 깔끔하게 설계되어 비슷한 모양의 문자로 인한 혼동을 피할 수 있습니다.

주요 기능으로는 코드 생성, 프로토콜 핸들러, 충돌 위험, 오픈 소스 등이 있습니다. 코드 생성은 노트의 경로를 해시하여 이루어지며, 노트의 이름이 변경되면 코드도 바뀝니다. 프로토콜 핸들러를 통해 obsidian://note-codes/open?code=XX-XX와 같은 링크 형식으로 노트를 직접 열 수 있습니다. 코드 충돌 위험은 생일의 역설로 인해 발생할 수 있으며, 이름이 변경된 노트는 원래 코드를 잃게 됩니다. 이 플러그인은 GitHub에서 오픈 소스로 제공됩니다.

개발자는 안정성을 높이기 위해 이름이 변경된 노트의 이전 코드를 캐시로 유지하는 등의 개선을 고려하고 있으며, 코드는 Obsidian 플랫폼과 독립적으로 유지될 것입니다.

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Jet-Nemotron은 높은 정확도를 제공하면서 텍스트 생성 속도를 크게 향상시킨 새로운 하이브리드 언어 모델입니다. 이 모델은 Post Neural Architecture Search(PostNAS)라는 방법을 사용하여 만들어졌습니다. PostNAS는 사전 훈련된 전체 주의(attention) 모델을 기반으로 시작하여 모델의 구성 요소를 최적화하는 방식으로 모델 설계를 개선합니다. 이 방법은 주의 레이어의 최적 배열 찾기, 선형 주의 블록 선택, 새로운 주의 블록 설계, 하드웨어 성능을 위한 매개변수 최적화의 네 가지 주요 영역에 집중합니다. Jet-Nemotron-2B 모델은 Qwen3, Llama3.2와 같은 다른 주요 모델들과 비교해 유사하거나 더 나은 정확도를 달성하며, 텍스트 생성 속도는 최대 53.6배, 텍스트 미리 채우기 속도는 6.1배 더 빠릅니다. 또한, 이 모델은 크기가 더 큰 다른 고급 모델들보다 특정 벤치마크에서 더 나은 성능을 보입니다.

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존 그레이엄-커밍은 블로그에서 노트북을 운반할 때 눈에 띄지 않는 가방을 선호한다고 이야기합니다. 그는 최근 클라우드플레어 이사회 회의에서 간단한 갈색 종이 쇼핑백을 사용했는데, 이로 인해 적절한 가방이 필요하다는 의견이 나왔다고 전합니다. 그는 가장 좋은 노트북 가방은 평범해 보이고 주목받지 않아야 한다고 생각합니다. 하지만 그는 전통적인 쇼핑백이 약하다는 것을 알게 되었고, 영화 소품으로 만들어진 쇼핑백을 고려하게 되었습니다. 이러한 소품은 일반 갈색 종이백처럼 보이지만 내구성이 뛰어난 천으로 만들어져 있으며, 소음이 적고 그의 맥북 프로에 딱 맞는 크기입니다.

Mojo는 최신 버전에서 Apple Silicon GPU에 대한 초기 지원을 도입했습니다. 이를 통해 개발자들은 최신 Mac에서 GPU 가속 알고리즘과 AI 모델을 만들 수 있게 되었습니다. 이 기능을 사용하려면 M1에서 M4 칩이 탑재된 Apple Silicon Mac과 macOS 15 이상, Xcode 16 이상이 필요합니다.

기본적인 GPU 기능은 제공되지만, 많은 기능은 아직 개발 중입니다. 현재 일부 예제와 기능, 예를 들어 특정 GPU 퍼즐이나 AI 모델 작업은 아직 작동하지 않습니다. 팀은 이러한 제한 사항을 해결하기 위해 적극적으로 작업하고 있으며, 다양한 기능에 대한 지원을 강화할 계획입니다.

Apple Silicon GPU와 함께 Mojo를 사용하는 기술적인 측면에 대해 더 알고 싶다면, 최근 커뮤니티 회의에서 발표된 자세한 자료를 참고할 수 있습니다. 지원이 계속 확대됨에 따라, 팀은 이 하드웨어를 최적으로 활용할 수 있도록 더 많은 자료와 문서를 제공할 예정입니다.

이탈리아의 주요 석유 및 가스 회사인 에니가 버지니아에 건설 중인 커먼웰스 퓨전 시스템의 핵융합 발전소에서 전기를 구매하는 10억 달러 규모의 계약을 체결했습니다. 이 계약은 에니가 커먼웰스의 첫 상업용 핵융합 발전소의 두 번째 주요 고객이 되었음을 의미하며, 이 발전소는 아직 계획 단계에 있으며 2030년대 초에 운영을 시작할 것으로 예상됩니다.

커먼웰스 퓨전 시스템은 MIT에서 분사된 회사로, 핵융합 에너지 분야의 선두주자 중 하나입니다. 이 회사는 지금까지 거의 30억 달러의 자금을 모금했습니다. 그들은 핵융합 에너지를 실험실 개념에서 실제 에너지원으로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다. 에니는 재생 가능 에너지에 대한 관심을 높이고 있으며, 이번 투자를 에너지 혁신에서 뒤처지지 않기 위한 전략의 일환으로 보고 있습니다.

이 핵융합 발전소는 초전도 자석을 사용하여 핵융합 반응을 위한 플라즈마를 생성하는 토카막 반응기를 활용할 예정입니다. 첫 번째 시연용 반응기인 스파크는 65% 이상 완공되었으며, 2년 내에 플라즈마를 생산할 것으로 기대됩니다. 한편, 상업용 발전소인 아크는 2027년 또는 2028년에 건설을 시작할 계획입니다.

핵융합 에너지가 상업적으로 실현되기까지는 아직 몇 년이 걸릴 것으로 보이지만, 이 분야에는 상당한 투자가 이루어지고 있으며 구글과 마이크로소프트와 같은 주요 기술 회사들이 미래의 핵융합 발전소에서 전기를 구매하기로 계약을 체결했습니다. 그러나 전문가들은 자금이 증가하고 있는 반면, 상업적 핵융합 에너지를 위한 과학적 돌파구는 아직 완전히 이루어지지 않았다고 강조하고 있습니다.

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SGS-1은 Spectral Labs에서 개발한 새로운 생성 모델로, 3D CAD 디자인을 생성할 수 있습니다. 사용자는 이미지나 기본 3D 모델을 입력하면, 이를 바탕으로 STEP 형식의 파라메트릭 CAD 파일을 출력할 수 있습니다. 이 파일은 전통적인 CAD 소프트웨어에서 쉽게 수정할 수 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

SGS-1은 복잡하고 다양한 CAD 형태를 생성할 수 있는 능력을 가지고 있으며, 이러한 형태는 실제로 제조할 수 있고 특정 치수에 맞게 수정할 수 있습니다. 실제 응용 분야에서는 이미지와 텍스트 설명을 바탕으로 조립용 브래킷과 같은 부품을 설계할 수 있습니다. 성능 면에서도 SGS-1은 GPT-5와 같은 다른 모델과 비교했을 때 정확하고 사용 가능한 3D 디자인을 생성하는 데 더 뛰어난 성과를 보였으며, 공간 이해 능력이 더 우수함을 입증했습니다.

추가 기능으로는 스케치와 공학 도면을 CAD 기하학으로 변환할 수 있으며, 메쉬 파일을 파라메트릭 형식으로 자동 변환하는 기능도 포함되어 있습니다. 그러나 SGS-1은 창의적인 디자인, 유기적인 형태, 그리고 전체 조립체를 한 번에 생성하는 데는 한계가 있습니다.

앞으로 Spectral Labs는 SGS-1의 기능을 개선하여 더 복잡한 공학 작업과 물리적 추론 능력을 향상시킬 계획입니다. 또한 협업을 모색하고 새로운 팀원을 채용할 예정입니다.

세계 최초의 초음파 셰프 나이프가 가정 요리사를 위해 출시됩니다. 이 혁신적인 나이프는 초음파 기술 덕분에 초당 40,000회 이상 진동하여 음식을 자를 때 힘이 덜 들고 달라붙지 않습니다.

나이프의 길이는 200mm(8인치)이며, 일본 AUS-10 강철로 제작되었습니다. 배터리는 1100mAh로 USB-C를 통해 충전할 수 있습니다. 방수 등급은 IP65로, 물에 강한 성능을 자랑합니다. 가격은 58,200엔입니다.

나이프와 무선 충전 타일이 포함된 번들도 70,500엔에 구매할 수 있습니다. 사전 주문은 2026년 1월에 발송될 예정이며, 발송 전 언제든지 취소할 수 있습니다.

최근 GitHub에서 Zig 프로그래밍 언어 프로젝트에 대한 업데이트가 있었습니다. 특히 새로운 링커인 "Elf2"의 도입에 초점을 맞추고 있습니다.

새로운 링커는 처음부터 개발되어 성능과 점진적 지원이 개선되었습니다. 이 링커는 빠른 점진적 업데이트를 가능하게 하며, 보고된 바에 따르면 기존보다 11배 더 빠릅니다. 새로운 링커를 사용한 빌드와 코드 생성 및 링킹이 없는 빌드를 비교할 때, 성능 저하는 4%에 불과합니다.

사용자는 명령줄 옵션이나 빌드 스크립트를 통해 새로운 링커를 활성화할 수 있으며, 특정 설정에서는 기본 링커로 설정됩니다. 변경 사항은 검토 및 승인을 거쳐 여러 커밋이 주요 브랜치에 병합되었습니다.

커뮤니티는 이러한 업데이트에 긍정적인 반응을 보였으며, 많은 사람들이 기대감을 표현하고 있습니다.

GPU Kill은 NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon 등 다양한 제조업체의 GPU를 관리하기 위해 설계된 명령줄 도구입니다. 이 도구는 사용자가 GPU 성능을 모니터링하고, 프로세스를 제어하며, 보안을 강화할 수 있도록 돕습니다.

주요 기능으로는 실시간 GPU 사용량, 메모리, 온도 및 활성 프로세스를 추적하는 모니터링 기능이 있습니다. 또한 응답하지 않는 GPU 프로세스를 종료할 수 있는 프로세스 관리 기능도 제공됩니다. 보안 측면에서는 무단 암호화폐 채굴자와 의심스러운 활동을 탐지할 수 있습니다. 자원 남용을 방지하기 위해 정책을 시행하는 가드 모드와 GPU 클러스터를 모니터링할 수 있는 웹 대시보드도 포함되어 있습니다. 여러 서버에서 GPU를 원격으로 관리할 수 있으며, AI 도구를 위한 MCP 서버를 제공하여 AI 통합 기능도 지원합니다.

이 도구는 Linux, macOS, Windows와 호환되며, 소스에서 빌드하기 위해서는 Rust 버전 1.70 이상이 필요합니다. 사용자는 소스에서 빌드하거나 Cargo를 사용하여 설치할 수 있습니다. GPU 목록을 확인하고 실시간으로 사용량을 모니터링할 수 있으며, 일반적인 명령으로는 프로세스를 종료하거나 GPU를 리셋하는 기능이 있습니다.

대시보드는 GPU 활동과 보안을 모니터링할 수 있는 웹 인터페이스로, 백엔드와 프론트엔드 서버가 동시에 실행되어야 합니다. 보안 기능은 위협을 스캔하고 탐지 규칙을 설정할 수 있으며, 자원 사용 관리를 위한 정책을 시행할 수 있습니다. 원격 관리 기능을 통해 SSH를 이용하여 원격 서버에서 GPU를 관리할 수 있으며, GPU 목록을 확인하거나 리셋하는 작업을 수행할 수 있습니다.

이 도구는 다양한 하드웨어에 대한 자동 GPU 테스트 기능을 포함하고 있으며, 여러 환경에서 테스트할 수 있는 다양한 설정 옵션을 제공합니다. 설치, 설정 및 고급 기능에 대한 자세한 가이드도 제공됩니다. 라이센스는 FSL-1.1-MIT 라이센스에 따라 제공됩니다.

영국, 호주, 캐나다가 공식적으로 팔레스타인의 국가 지위를 인정하면서 트럼프 행정부와의 외교적 갈등이 발생했습니다. 영국의 키어 스타머 총리는 이 인식이 평화와 두 국가 해결책을 촉진하기 위한 것이라고 밝혔으며, 이는 하마스의 행동에 대한 보상이 아님을 분명히 했습니다. 그는 하마스 지도자들에 대한 제재를 예고하고, 이스라엘이 가자 지구에 대한 제한을 완화해 인도적 지원을 늘릴 것을 촉구했습니다. 이스라엘 외무부는 이 인정을 하마스에 대한 보상으로 비판했습니다. 캐나다는 G7 국가 중 최초로 팔레스타인을 인정했으며, 마크 카니 총리는 팔레스타인과 이스라엘 모두를 위한 평화로운 미래에 대한 희망을 표현했습니다. 프랑스를 포함한 다른 국가들도 유엔 총회에서 유사한 발표를 할 것으로 예상됩니다.

용지 왕과 샘 블랙웰의 새로운 연구 논문은 인공지능(AI)을 활용하여 유체 역학의 오랜 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 유체 역학은 허리케인이나 비행기 비행과 같은 현상을 이해하는 데 매우 중요합니다.

수학자들은 복잡한 방정식으로 인해 '특이점'이라는 비현실적인 상황에 직면해 왔습니다. 여기서 속도와 같은 값이 무한대로 커지는 경우가 발생합니다. 이번 연구에서는 유체 역학에 대한 이해를 높일 수 있는 새로운 불안정한 특이점의 집합을 제시합니다. 이는 유명한 미해결 문제인 나비에-스토크스 방정식과도 관련이 있습니다.

연구자들은 고급 AI 기법, 특히 물리 정보 신경망(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)을 사용하여 새로운 불안정한 특이점을 발견하고 그 행동 패턴을 파악했습니다. 이 접근 방식은 지구의 지름을 센티미터 단위로 예측하는 것과 유사하게 계산의 높은 정확성을 제공합니다.

이러한 혁신은 깊은 수학적 통찰과 AI를 결합하는 중요한 진전을 나타내며, 수학 연구의 방식을 혁신할 가능성이 있습니다. 저자들은 이 연구가 어려운 수학 문제를 해결하는 새로운 방법으로 이어지기를 기대하고 있습니다.

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블루핀 LTS와 블루핀 GDX가 9개월의 개발 끝에 다운로드 가능해졌습니다.

블루핀 LTS는 현대적인 데스크탑 환경을 선호하는 사용자들을 위해 설계되었습니다. 이 버전은 3년에서 5년까지 안정적인 릴리스 주기를 제공합니다. CentOS Stream 10을 기반으로 하며, GNOME 48 데스크탑이 포함되어 있습니다. ARM 기반 이미지와 업데이트된 리눅스 커널을 포함하는 선택적 하드웨어 지원(HWE) 브랜치도 제공됩니다. 설치는 새로운 아나콘다 웹 인터페이스를 통해 간소화되었으며, 정기적인 업데이트는 매주 이루어질 예정입니다. 다만, 일부 문제는 여전히 해결 중입니다.

블루핀 GDX는 인공지능(AI) 및 머신러닝 전문가를 대상으로 하며, Nvidia 드라이버와 CUDA를 포함하고 있습니다. 블루핀 LTS와 블루핀 개발자 경험의 요소를 결합하여 오픈 소스 AI 도구를 위한 간소화된 플랫폼을 제공합니다. 주요 기능으로는 완전한 보안 부팅 지원, Nvidia CUDA 통합, AI 모델의 로컬 관리 기능이 있습니다.

블루핀 LTS는 이전 버전보다 더 지속 가능할 것으로 예상되며, 시간이 지남에 따라 필요한 업데이트가 줄어들 것입니다. 블루핀 GTS와 블루핀 LTS HWE는 유사한 카테고리에서 경쟁할 것입니다. 블루핀 팀은 확장되어 개선 작업과 커뮤니티 참여를 활발히 진행하고 있습니다.

새로운 상점이 열려 테마 상품을 판매하고 있으며, 수익금은 프로젝트의 예술 작업을 지원하는 데 사용됩니다. 장기적이고 안정적인 리눅스 데스크탑이나 AI 중심의 워크스테이션을 찾는 사용자들에게 블루핀 LTS와 GDX는 맞춤형 솔루션을 제공합니다.

BYD가 테슬라의 메가팩과 경쟁하는 새로운 제품을 출시했습니다. 이 제품은 저장 용량이 두 배에 달합니다.

AI로 생성된 영상이 영상 제작 방식을 변화시키고 있습니다. 최근에 프로젝트를 위해 영상을 필요로 하던 중, 몇 가지 인상적인 도구를 발견했습니다. Synthesia, InVideo, LunaBloomAI를 사용해 보았는데, 이들이 만든 영상의 품질과 선명도에 놀랐습니다. 이 경험은 프리랜서 영상 편집자들의 미래에 대해 궁금증을 불러일으켰습니다. 이러한 도구들이 이렇게 훌륭한 결과를 만들어내고 있는데, 여러분은 어떻게 생각하시나요?

아이폰 에어는 애플의 가장 얇은 스마트폰으로 두께가 5.64mm에 불과하지만, 놀랍게도 수리하기 쉬운 구조를 유지하고 있습니다. 일반적으로 얇은 기기는 수리가 어려운 경우가 많지만, 아이폰 에어는 배터리가 중앙 공간의 대부분을 차지하고 그 위에 로직 보드가 위치하는 똑똑한 배치 덕분에 중요한 부품에 쉽게 접근할 수 있습니다. 이로 인해 수리 용이성 점수는 10점 만점에 7점을 기록했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 디자인 혁신 측면에서 아이폰 에어는 부품이 쌓이지 않도록 설계되어 있어 분해 경로가 평평해져 수리를 간편하게 합니다. 배터리는 이중 진입 설계와 전기적으로 분리되는 접착 스트립 덕분에 도구 없이도 안전하게 제거할 수 있어 교체가 용이합니다. USB-C 포트는 모듈형이지만, 애플은 자체 수리를 제공하지 않으며 교체 포트를 판매하지 않습니다. 대신, 서드파티 부품이 나올 가능성이 있습니다. 내구성 측면에서는 강도를 위해 티타늄으로 제작되었지만, 일부 약한 부분이 스트레스에 의해 파손될 수 있습니다. 그러나 테스트 결과, 쉽게 휘어질 가능성은 낮은 것으로 나타났습니다. 전반적으로 이 스마트폰은 기능과 부품이 적게 설계되어 있어 수리가 더 빠르게 이루어질 수 있도록 돕습니다.

결론적으로 애플의 아이폰 에어는 얇은 스마트폰도 수리하기 쉬울 수 있다는 것을 보여주며, 이는 스마트폰 디자인에서 중요한 성과로 평가됩니다.

Hack Club은 10대에게 코딩을 가르치는 비영리 단체로, 최근 Slack이라는 커뮤니케이션 도구에서 갑작스러운 재정 요구에 직면했습니다. Slack은 추가로 5만 달러를 즉시 지불하고 매년 20만 달러를 내지 않으면 그들의 작업 공간을 비활성화하겠다고 통보했습니다. Slack을 거의 11년 동안 사용해온 Hack Club은 이 예기치 않은 요금 인상으로 인해 데이터와 시스템을 이전해야 하는 상황에 처하게 되었고, 이는 큰 혼란을 초래했습니다. 다행히도 Slack의 CEO가 연락을 취해 그들의 상황이 온라인에서 주목받은 후 더 나은 해결책을 제안했습니다. 이 경험은 Hack Club에게 데이터 소유의 중요성을 다시 한번 일깨워 주었고, 그들은 Mattermost로 전환하기로 결정했습니다. Hack Club은 다른 단체들도 데이터 보호를 위해 비슷한 조치를 고려할 것을 권장하고 있습니다.

LIDAR(라이다)는 거리와 시간을 측정하는 센서를 사용하여 정보를 수집합니다. 라이다 모듈은 두 가지 유형이 있습니다. 첫 번째는 dToF(직접 비행 시간)로, 짧은 거리에서 사용할 수 있도록 완전히 통합된 형태입니다. 두 번째는 iToF(간접 비행 시간)로, VCSEL(수직 공진 표면 발광 레이저) 조명을 사용하며, 이 또한 짧은 거리에서 적용됩니다. 또한, 장거리 라이다 시스템을 위해 설계된 레이저 소스도 존재합니다.

WeAct Display FS는 저렴한 가격의 USB 디스플레이 동글로, 컴퓨터나 단일 보드 컴퓨터(SBC)에 작은 정보 화면(0.96인치)을 추가할 수 있습니다. 이 제품은 160×80 해상도의 풀 컬러를 지원하며, WeAct의 소프트웨어를 통해 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.

디스플레이 크기는 0.96인치이며, 해상도는 160×80입니다. 인터페이스는 USB 2.0 타입 A로 양면 사용이 가능하고, 크기는 43 x 14.5mm입니다. USB 포트는 잘못된 방향으로 연결되는 것을 방지하기 위해 양면으로 설계되었으며, 단락을 방지하기 위한 패드를 설치할 수 있습니다.

제공되는 두 가지 소프트웨어 프로그램이 있습니다. 첫 번째는 WeAct Studio System Monitor로, 사용자가 텍스트, 이미지, 날씨 정보를 포함한 맞춤형 디스플레이를 만들 수 있게 해줍니다. 이 프로그램은 윈도우에서 작동하며, Python 3.9 이상을 지원하는 다른 운영 체제와도 호환됩니다. 두 번째는 WeAct Studio Screen Projection으로, 작은 화면으로 창이나 프로그램을 이동시키는 기능을 제공하지만, 윈도우에서만 작동합니다.

WeAct Display FS V1은 AliExpress에서 약 2달러에 판매되고 있으며, 더 큰 3.5인치 모델은 약 11달러에 구매할 수 있습니다.

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