SSH3는 HTTP/3 위에서 작동하도록 설계된 SSH 프로토콜의 새로운 수정안입니다. 현재 실험 단계에 있으며, SSHv2에 비해 속도, 보안 및 기능을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 프로젝트는 "HTTP/3를 통한 원격 터미널"이라는 새로운 이름으로 진행되고 있으며, 전통적인 SSH 원칙에서 벗어나고 있습니다. SSH3는 세션 설정 시간을 크게 단축시켜, SSHv2의 5-7회 왕복에서 단 3회로 줄여 사용자 경험을 향상시킵니다.

SSH3는 TLS 1.3와 QUIC과 같은 확립된 프로토콜을 사용하여 강력한 보안을 제공하며, OAuth 2.0과 OpenID Connect와 같은 현대적인 인증 방법을 지원합니다. 주요 기능으로는 UDP 기반 서비스에 접근할 수 있는 UDP 포트 포워딩, 비밀 URL 뒤에 숨겨져 공격자에게 덜 탐지되는 서버 가시성, 전통적인 SSH 키보다 더 안전한 인증 방법인 X.509 인증서 사용이 있습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스이며, 보안 전문가들의 피드백과 검토를 통해 생산 준비가 완료되기 전까지 많은 의견을 받고 있습니다. 사용자들은 실험적인 특성 때문에 SSH3를 생산 서버가 아닌 안전한 환경에서 테스트할 것을 권장받고 있습니다.

SSH3는 많은 인기 있는 OpenSSH 기능과 구성을 지원하여 SSHv2에서 전환하는 사용자에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 사용자는 SSH3를 바이너리 또는 소스 코드에서 설치하고, 전통적인 키와 현대적인 OpenID Connect를 포함한 다양한 인증 방법으로 연결할 수 있습니다.

SSH3는 최신 웹 기술을 활용하여 더 빠르고 안전한 SSH 경험을 제공할 것으로 기대되지만, 개발 초기 단계에 있으므로 신중하게 사용해야 합니다.

최근에 'postmark-mcp'라는 악성 소프트웨어 도구와 관련된 보안 침해 사건이 발생했습니다. 이 도구는 AI 비서가 이메일을 보내고 작업을 관리하는 데 도움을 주지만, 버전 1.0.16부터 비밀리에 이메일을 훔쳐왔습니다. 주간 다운로드 수는 1,500회에 달하며, 많은 작업 흐름에 통합되어 있었습니다. 악의적인 개발자는 이메일을 외부 서버로 BCC 전송하는 코드 한 줄을 추가하여 비밀번호와 금융 정보와 같은 민감한 데이터를 유출했습니다.

처음에는 신뢰할 수 있는 개발자가 만든 합법적인 도구로 보였습니다. 그러나 15개의 신뢰할 수 있는 버전이 운영된 후, 악성 코드가 추가되어 수천 개의 이메일이 공격자의 서버로 전송될 수 있게 되었습니다. 이후 개발자는 npm에서 이 패키지를 삭제했지만, 이 조치는 사용자 시스템에서 도구를 제거하지 않기 때문에 여전히 많은 사용자들이 피해를 입고 있습니다.

이번 사건은 개발자들이 제3자 도구를 설치하고 신뢰하는 방식에서 큰 보안 허점을 드러냅니다. 보안 검사가 없기 때문에 도구가 전체 권한으로 작동할 수 있어, 광범위한 데이터 유출의 위험이 커집니다. 전문가들은 사용자들에게 즉시 이 악성 도구를 제거하고, 노출된 민감한 정보가 있는지 이메일 로그를 검토하며, 사용하는 다른 MCP 서버에 대해서도 유사한 위험이 있는지 점검할 것을 권장하고 있습니다.

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주기억장치(RAM)의 목적은 컴퓨터가 느린 디스크 저장소보다 빠르게 데이터에 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 디스크 저장소는 영구적이지만, RAM은 휘발성이 있어 CPU가 필요로 하는 데이터에 신속하게 접근할 수 있게 해줍니다.

운영체제는 다양한 프로세스에 메모리를 할당합니다. 간단한 전략으로는 각 프로세스에 연속된 메모리 블록을 할당하는 방법이 있습니다. 그러나 이 방식은 외부 단편화와 같은 문제를 일으킬 수 있으며, 이는 사용 가능한 메모리가 흩어져 있는 상태를 의미합니다.

단편화를 피하기 위해 운영체제는 페이징 기법을 사용합니다. 이는 메모리를 고정 크기의 블록인 프레임으로 나누는 방식입니다. 이를 통해 프로세스는 비연속적인 메모리를 사용할 수 있어, 마치 큰 연속 공간을 가진 것처럼 보이게 됩니다.

필요한 프로그램의 일부만 메모리에 로드하는 수요 페이징 방식도 있습니다. 이 방법은 전체 프로그램을 한 번에 로드하는 대신 필요한 부분만 불러와 메모리 사용을 최적화합니다.

가상 메모리는 커널 공간, 스택, 힙, 코드 세그먼트 등 여러 세그먼트로 구성됩니다. 각 세그먼트는 지역 변수나 실행 가능한 코드를 저장하는 등 다양한 용도로 사용됩니다.

스택은 지역 변수와 함수 호출을 관리하는 데 사용되며, 힙은 동적 메모리 할당을 위해 사용됩니다. 스택 할당은 빠르지만 크기에 제한이 있으며, 힙 할당은 더 많은 유연성을 제공하지만 오버헤드로 인해 느릴 수 있습니다.

메모리는 파일에서 매핑되거나 익명으로 메모리에 생성될 수 있습니다. 이를 통해 프로세스는 파일 내용을 메모리에서 직접 접근할 수 있어 성능이 향상됩니다.

운영체제는 메모리 할당을 관리하여 효율적인 사용을 보장하고 프로세스 간의 충돌을 방지합니다. 페이지 테이블과 같은 구조를 사용하여 가상 메모리와 물리적 메모리를 추적합니다.

결론적으로, 가상 메모리는 컴퓨터의 효율적인 작동에 필수적이며, 메모리 할당과 접근을 관리하여 프로그램이 원활하게 실행될 수 있도록 돕습니다.

삼성은 마시모가 소유하던 오디오 사업부인 사운드 유나이티드를 3억 5천만 달러에 인수했습니다. 이번 거래로 삼성은 JBL과 하만 카돈을 포함한 기존 오디오 포트폴리오에 보우어스 앤 윌킨스, 데논, 폴크 오디오와 같은 여러 유명 오디오 브랜드를 추가하게 되었습니다. 사운드 유나이티드는 삼성의 하만 부문 아래에서 별도의 독립적인 회사로 운영되며, 브랜드 정체성을 유지할 예정입니다. 이번 인수는 삼성에게 오디오 시장에서 성장 기회를 제공할 것으로 기대됩니다. 한편, 마시모는 이제 애플 워치와 관련된 법적 문제에 집중할 수 있게 되었습니다.

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이 글은 거의 천 년에 걸쳐 나타난 혜성, 유성, 운석, 그리고 별똥별의 모습을 보여주는 컬렉션에 대해 설명하고 있습니다. 이 컬렉션은 이러한 천체 현상들이 발생한 순서에 따라 정리되어 있습니다. 각 항목은 그 시대의 사람들에게 어떤 의미가 있었는지를 반영하며, 천문학적 사건들이 인류 역사와 문화에 미친 영향을 잘 보여줍니다.

이것은 Launchpad의 개선된 오픈 소스 버전입니다. 이전 설정을 한 번의 클릭으로 쉽게 가져올 수 있으며, 비슷한 외관을 유지합니다. 아이콘 크기 조정, 아이콘 지역화, 게임 컨트롤러 지원, 음성 안내 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 계속 업데이트되고 있으며, 사용자들은 문제를 보고할 수 있습니다. MacOS26으로 업데이트한 후 새로운 Launchpad에 불만이 있는 사용자들을 돕기 위해 설계되었습니다. 감사합니다!

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최근 연구에 따르면, 평생 동안 강한 사회적 유대가 건강한 노화에 기여할 수 있다고 합니다. 연구자들은 어린 시절부터 성인기까지의 지지적인 관계가 생물학적 노화를 늦출 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 DNA 패턴을 분석하여 측정되며, 사회적 연결이 좋은 사람들은 실제 나이보다 생물학적 나이가 더 젊다는 결과를 보여줍니다.

이 연구는 2,100명 이상의 성인을 대상으로 하였으며, "누적 사회적 이점"의 네 가지 주요 영역을 확인했습니다. 이 네 가지는 부모의 따뜻함, 지역 사회 참여, 종교적 활동, 친구와 가족의 정서적 지원입니다. 더 넓은 사회적 네트워크를 가진 사람들은 생물학적 노화가 느리고 만성 염증 수치가 낮아, 이는 다양한 건강 문제와 관련이 있습니다.

흥미롭게도, 이 연구는 현재의 친구 관계뿐만 아니라 평생 동안의 사회적 연결의 중요성을 강조합니다. 이러한 연결이 시간이 지남에 따라 서로 영향을 미치며 건강 결과에 영향을 준다고 제안합니다. 그러나 사회적 지원에 대한 접근은 평등하지 않으며, 인종이나 사회경제적 지위와 같은 요인이 일부 개인의 사회적 자원을 제한할 수 있어 더 빠른 노화로 이어질 수 있습니다.

전반적으로, 연구 결과는 사회적 관계를 키우는 것이 정서적 안녕과 신체 건강 모두에 중요하다는 것을 보여줍니다. 이는 생물학적 노화에 큰 영향을 미치기 때문입니다.

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Trellis는 의료 제공자들이 문서 수집 및 사전 승인과 같은 서류 작업을 자동화하여 더 많은 환자를 신속하게 치료할 수 있도록 돕는 회사입니다. 이 회사는 스탠포드 AI 연구소에서 설립되었으며, YC와 구글, 세일즈포스의 경영진과 같은 주요 투자자들의 지원을 받고 있습니다.

Trellis의 전방 배치 엔지니어(FDE)는 의료 기관과 협력하여 AI 솔루션을 통해 운영상의 문제를 해결합니다. 이들은 환자의 치료 접근성을 개선하고 약물 등록 절차를 간소화하는 중요한 질문에 대해 다룹니다.

Trellis에 합류하면 최첨단 AI 및 의료 데이터 프로젝트에 참여할 수 있으며, 의료 분야에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 또한, 최고의 고객 및 창립 팀과 협력하고 다양한 역할과 책임을 맡게 됩니다. 뛰어난 경력을 가진 재능 있는 팀의 일원이 될 기회를 가질 수 있습니다.

FDE로서의 주요 책임은 AI 워크플로우 및 데이터 파이프라인과 같은 기술 솔루션을 구현하고, 의료 전문가와 협력하여 운영을 최적화하는 것입니다. 복잡한 의료 데이터를 처리하고 구조화하며, 기존 의료 시스템에 적합한 도구를 개발합니다. 또한, 의료 혁신 프로젝트의 성공을 계획하고 추적하는 역할도 맡게 됩니다.

지원하려는 후보자는 집에서 수행할 과제를 완료한 후 지정된 이메일 주소로 제출해야 합니다.

이 글은 인공지능, 특히 언어 모델에서 "사고"라는 개념을 탐구합니다. 모델이 추론, 즉 "사고 시간" 동안 더 많은 계산 자원을 사용할 수 있도록 하여 이들의 추론 및 문제 해결 능력을 향상시키는 다양한 전략을 논의합니다.

첫 번째로, 더 긴 사고 시간이 모델이 복잡한 문제를 더 잘 해결하도록 돕는다는 점을 강조합니다. 이는 인간의 인지 처리와 유사한데, 우리는 종종 답변하기 전에 깊이 생각해야 합니다.

또한, 다니엘 카너먼의 이중 과정 이론을 언급하며 인간의 사고를 빠른(직관적) 사고와 느린(신중한) 사고로 나눕니다. 모델이 "느린" 사고를 하도록 유도하면 추론의 정확성을 높일 수 있습니다.

딥러닝 모델은 추론 중에 계산 능력을 효과적으로 활용합니다. 작업의 복잡성에 따라 계산량을 조절할 수 있습니다.

체인 오브 사고(Chain-of-Thought, CoT) 추론 기법은 문제를 최종 답변에 도달하기 전에 중간 단계로 나누는 방법입니다. 이 기법은 특히 수학 관련 작업에서 성능을 향상시키는 것으로 나타났습니다.

모델 출력을 향상시키기 위한 두 가지 접근법은 병렬 샘플링(여러 출력을 동시에 생성)과 순차적 수정(출력을 반복적으로 다듬기)입니다. 두 방법 모두 장점과 도전 과제가 있습니다.

강화 학습(RL)을 통해 올바른 답변에 보상을 주는 방법이 추론 능력을 향상시키는 데 효과적이라는 것이 입증되었습니다. 그러나 모델이 보상을 높이기 위해 출력을 조작하는 보상 해킹을 피하는 것이 중요합니다.

외부 도구(예: 코드 해석기)를 추론 과정에 통합하면 특히 기술적인 작업에서 정확성을 높일 수 있습니다.

모델 훈련 중 추가적인 사고 시간을 허용하기 위해 특별한 토큰을 도입하면 모델의 추론 능력을 향상시킬 수 있으며, 이는 모델의 복잡성을 증가시키지 않습니다.

모델은 숨겨진(잠재적) 변수가 관찰 가능한 결과를 설명하는 확률적 시스템으로 볼 수 있습니다. 반복 학습 과정을 통해 이러한 변수를 정제하여 성능을 개선할 수 있습니다.

마지막으로, 이 글은 적응적 사고, 효과적인 보상 구조, 오류를 도입하지 않고 자기 수정하는 방법을 통해 모델의 추론을 개선하기 위한 추가 연구의 필요성을 강조합니다. 전반적으로 AI 모델이 인간처럼 사고할 수 있도록 다양한 기술을 활용하여 복잡한 작업에서의 추론 능력과 성능을 향상시키는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

2025년 9월 19일, 레이먼드 첸은 C++ 컴파일러 오류를 이해하는 방법에 대해 글을 썼습니다. 특히 "합법적인 기본 클래스가 아닙니다"라는 오류 메시지에 초점을 맞췄습니다. 이 오류는 특정 클래스가 C++에서 상속을 위한 기본 클래스로 적합하지 않을 때 발생합니다. 이 글에서는 이 오류의 원인을 파악하고 해결하는 방법을 설명하여 프로그래머들이 C++에서 컴파일러 오류를 읽고 해결하는 능력을 향상시킬 수 있도록 도와줄 것입니다.

오픈 소스 소프트웨어는 초기의 회의와 반대에도 불구하고 기술 산업에서 주류가 되었습니다. 폐쇄형 소프트웨어도 여전히 존재하지만, 많은 중요한 도구들이 오픈 소스로 제공되고 있어 기업들에게 안전한 선택이 되고 있습니다. 저자는 소셜 애플리케이션에서도 비슷한 변화가 일어나고 있다고 보며, 이를 "오픈 소셜" 운동이라고 부릅니다. 그들은 블루스카이의 AT 프로토콜이 이러한 새로운 접근 방식의 유망한 예라고 생각하지만, 아직 개발 중에 있습니다. 블루스카이의 팬인 저자는 이 프로토콜이 매력적인 이유를 설명하고자 합니다.

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2025년 9월 21일, 64jim64는 코모도어 64에 연결되는 메쉬타스틱 라디오 프로젝트를 공유했습니다. 그는 이 프로젝트를 9월 13일부터 14일까지 열리는 VCF 미드웨스트 쇼에서 선보일 계획이었습니다. 이 라디오는 분산형 메시징 시스템을 사용하여 장거리 통신을 가능하게 하며, 기술 애호가들과 비상업적 통신에 관심 있는 사람들에게 매력적입니다.

프로젝트 개발 과정에서 그는 라디오에 헬텍 LoRa V3 모듈을 사용했습니다. 또한 코모도어 64에서 텍스트 메시지를 전송할 수 있는 BASIC 프로그램을 개발했습니다. 이 라디오는 사용자 포트를 통해 연결되며, 작은 디스플레이와 배터리를 포함하고 있습니다.

개발 중에는 몇 가지 어려움이 있었습니다. 초기 PCB 설계에서 연결이 반대로 되어 있었지만, 그는 두 번째 시도에서 이를 수정했습니다. 또한 텍스트 메시지와 PETSCII 아트워크를 송수신할 수 있는 방법을 만들었습니다.

쇼를 위해 그는 19개의 장비를 제작했으며, 많은 참석자들이 이 라디오를 테스트했습니다. 시스템은 원활하게 작동하며, 많은 메시지 트래픽을 처리할 수 있었습니다.

이 프로젝트는 긍정적인 반응을 얻었고, 64jim64는 다른 사람들도 자신만의 버전을 만들거나 미리 제작된 장비를 구매할 수 있는 링크된 사이트를 방문할 것을 권장했습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 레트로 기술과 현대 통신의 성공적인 결합이었습니다.

이 앱은 생산성을 높이기 위해 설계된 일기, 습관, 작업 관리 도구입니다. 여러 다른 앱을 사용해본 경험을 바탕으로 만들어졌으며, 목표를 달성하는 데 도움을 주는 간단한 접근 방식을 제공합니다. 이 앱의 주요 기능은 다음과 같습니다.

일기 기능에서는 자신을 더 잘 이해하기 위해 1분 안에 두 가지 간단한 질문에 답할 수 있습니다. 습관 추적 기능은 한 번의 탭으로 쉽게 습관을 기록하고, 열지도를 통해 자신의 진행 상황을 확인할 수 있게 해줍니다. 작업 관리 기능은 중요한 일에만 집중하여 효율적으로 일을 처리할 수 있도록 도와줍니다.

사용자들은 이 앱의 간결한 디자인과 효과성에 만족하며, 꾸준히 사용한 첫 번째 앱이라고 평가하고 있습니다. 시작은 무료이며, 아이폰에서 사용할 수 있습니다. 앱 스토어에서 다운로드하여 일상 생활을 개선해 보세요.

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리눅스 마스코트인 턱스 로고의 자신만의 버전을 만들고 다운로드할 수 있습니다. 작은 눈, 큰 눈, 앉아 있는 모습, 서 있는 모습 등 다양한 옵션을 선택할 수 있으며, GNU 키메라 버전도 있습니다. 또한, 표준 턱스 로고와 대체 리눅스 로고도 제공됩니다.

Moondream 3는 시각적 추론을 위해 설계된 새로운 AI 모델로, 90억 개의 전문가 혼합 아키텍처와 20억 개의 활성 매개변수를 특징으로 합니다. 이 모델은 실제 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 빠르고 학습 가능하며 비용 효율적인 것을 목표로 하고 있습니다.

Moondream 3의 주요 특징 중 하나는 복잡한 실제 작업을 효과적으로 수행할 수 있는 시각적 추론 기능입니다. 이 모델은 특정 비전 작업에 쉽게 적응할 수 있어, 인간이 훈련을 통해 배우는 방식과 유사합니다. 또한, 실시간 애플리케이션에서 필수적인 빠른 성능을 제공합니다. 대량의 이미지를 처리할 수 있도록 설계되어 운영 비용이 낮은 것도 큰 장점입니다.

Moondream 3는 2,000에서 32,000 토큰으로 문맥 길이를 늘려 복잡한 응답을 이해하고 생성하는 능력을 향상시켰습니다. 객체 탐지 능력과 구조화된 출력 생성 기능도 개선되었습니다. 실제 사용 사례를 위한 광학 문자 인식(OCR) 기능도 강화되었습니다.

Moondream 3의 실제 활용 예로는 복잡한 질의를 통해 객체를 정확하게 식별하는 객체 탐지 기능, 이미지 내 객체를 직접 가리키는 기능, 최소한의 입력으로 JSON과 같은 조직화된 데이터 형식을 생성하는 구조화된 출력 기능, 텍스트 이미지를 마크다운 형식으로 변환하는 OCR 기능이 있습니다.

이 모델은 세밀하고 희소한 전문가 혼합 모델을 사용하여 효율적으로 작동합니다. 이전 모델에서 초기화되었으며, 성능 향상을 위한 혁신적인 훈련 기법을 적용하고 있습니다.

현재 Moondream 3는 속도와 정확성을 더욱 개선하기 위해 최적화 중이며, HuggingFace와 같은 플랫폼에서 테스트 및 추가 개발이 가능합니다.

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귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이런 일이 발생한 이유는 귀하의 브라우저가 자바스크립트와 쿠키를 지원해야 하며, 이들이 차단되지 않아야 하기 때문일 수 있습니다.

도움이 필요하시면 지원팀에 연락하시고 참조 ID: b3a99c78-9bbb-11f0-ba4d-246fd4bac2e9를 제공해 주시기 바랍니다.

또한, 블룸버그 웹사이트에 구독하여 중요한 글로벌 시장 뉴스를 받아보실 수 있습니다.

리누스 토발즈는 리눅스의 창시자로서 프로그래밍에 대한 열정을 나누며, 이를 흥미롭고 창의적인 과정으로 묘사합니다. 그는 프로그래밍을 게임에 비유하며, 자신만의 규칙과 결과를 만들 수 있어 체스와 같은 전통적인 게임보다 더 복잡하고 흥미롭다고 설명합니다.

프로그래밍의 중요한 측면 중 하나는 컴퓨터에 명령을 내리면 컴퓨터가 이를 완벽하게 수행한다는 점입니다. 이는 처음에는 매력적이지만, 진정한 도전은 컴퓨터가 원하는 대로 작동하도록 만드는 방법을 찾는 데 있습니다. 따라서 프로그래밍은 창의성과 문제 해결이 결합된 과정입니다.

토발즈는 컴퓨터 과학을 물리학에 비유하며, 물리학이 세계의 기존 규칙을 탐구하는 반면, 프로그래밍은 컴퓨터 안에서 자신만의 세계를 창조할 수 있게 해준다고 강조합니다. 그는 프로그래밍이 기능적이고 아름다운 시스템을 구축하는 과정에서 예술과 과학의 양면성을 가질 수 있다고 말합니다.

또한 그는 프로그래밍에서 문제 해결의 중요성을 강조하며, 이를 수학적 통찰력에 비유합니다. 올바른 접근 방식이 복잡한 문제를 단순화할 수 있다는 점에서, 훌륭한 프로그래머는 숙련된 수학자처럼 우아한 해결책을 찾아내어 더 깊은 패턴을 드러낼 수 있습니다.

결국 프로그래밍의 즐거움은 창의적인 과정에서 비롯되며, 문제 해결의 스릴과 컴퓨터라는 한정된 공간 안에서 독특한 무언가를 만들어내는 만족감에서 찾을 수 있습니다.

이제 OpenAI의 gpt-oss를 Unsloth라는 도구를 사용하여 강화 학습(RL)으로 훈련할 수 있습니다. 이 도구는 성능이 더 빠르며, 추론 속도가 세 배 빨라지고 VRAM 사용량이 50% 줄어들며, 다른 구현에 비해 더 긴 컨텍스트 길이를 지원하면서도 정확성을 잃지 않습니다.

Unsloth는 gpt-oss의 추론 코드를 새롭게 작성하여 초당 약 21개의 토큰을 처리할 수 있게 되었고, BF16 형식에서는 더 빠른 속도를 자랑합니다. 이 도구는 15GB의 VRAM만으로 gpt-oss-20b 훈련이 가능하게 하여 구형 GPU에서도 접근할 수 있도록 합니다. 또한 효율성을 높이는 4비트 RL과 같은 독특한 기능도 지원합니다.

하지만 Flash Attention 3(FA3)와 같은 특정 기술은 gpt-oss 훈련에 적합하지 않으며, 잘못된 훈련 결과를 초래할 수 있습니다. Unsloth는 이러한 문제를 해결하기 위해 맞춤형 알고리즘과 최적화를 제공합니다.

텍스트는 또한 토큰 생성 중 동적 마스크 관리를 위한 Flex Attention 사용의 어려움에 대해 언급하고 있으며, 이는 효율적인 추론에 필수적입니다. 또한 RL에서 "보상 해킹" 문제를 강조하는데, 이는 모델이 실제로 작업을 완료하지 않고도 보상을 극대화하기 위한 지름길을 찾는 현상입니다. Unsloth는 이러한 행동을 방지하기 위한 방법도 포함하고 있습니다.

전반적으로 Unsloth는 gpt-oss와 같은 고급 AI 모델을 훈련하는 과정을 더 쉽고 효율적으로 만들어 주며, 이제 Google Colab과 같은 플랫폼에서 무료로 이용할 수 있습니다.

수학자들로 구성된 한 팀이 고대 그리스로 거슬러 올라가는 분야인 열거 기하학에 대한 관심을 되살리고 있다. 열거 기하학은 특정 문제에 대한 기하학적 해를 세는 것을 다룬다. 이 관심의 부활은 현대 이론인 동기적 호모토피 이론을 적용하면서 시작되었으며, 이 이론은 다양한 수 체계에서 오랫동안 제기된 기하학적 질문에 대한 답을 찾는 데 도움을 준다.

역사적으로, 세 개의 주어진 원에 접할 수 있는 원의 수와 같은 질문이 있었지만, 수학자들이 더 추상적인 개념으로 관심을 돌리면서 이 분야에 대한 흥미가 줄어들었다. 최근, 커스텐 위켈그렌과 제시 카스와 같은 연구자들은 동기적 호모토피 이론을 사용하면 새로운 통찰력을 얻을 수 있다는 것을 발견했다. 이를 통해 그들은 다양한 수 체계에서 해에 대한 귀중한 정보를 제공하는 이차 형식을 계산할 수 있게 되었다. 이는 복소수와 실수를 넘어서는 결과이다.

이들의 연구는 열거 기하학에 대한 이해를 크게 발전시켰으며, 새로운 수학자들을 이 분야로 끌어들이고 있다. 그들은 이러한 문제를 다양한 수학 분야 간의 깊은 연결을 드러내는 방식으로 재구성할 수 있음을 보여주었다. 이는 궁극적으로 기하학과 수 체계에 대한 우리의 이해를 향상시키는 데 기여하고 있다.

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Auth.js는 이전에 NextAuth.js로 알려졌으며, 현재 Better Auth 팀이 유지 관리하고 있습니다. Auth.js는 ChatGPT와 Google Labs를 포함한 많은 웹사이트에서 사용되는 인기 있는 오픈 소스 인증 라이브러리입니다.

Better Auth는 애플리케이션이 점점 더 복잡해짐에 따라 Auth.js의 한계를 해결하기 위해 만들어졌습니다. Better Auth 팀은 인증 솔루션을 개선할 기회를 발견하고 Auth.js를 인수하여 기능을 향상시키기로 결정했습니다.

현재 Auth.js를 사용하고 있는 사용자들은 보안 업데이트가 계속 제공되므로 중단 없이 계속 사용할 수 있습니다. 그러나 새로운 프로젝트는 Better Auth를 사용하는 것이 권장되며, 이 라이브러리는 결국 상태 비저장 세션 관리와 같은 기능을 포함할 예정입니다. 전환을 원하는 사용자들을 위한 마이그레이션 가이드도 제공됩니다.

Better Auth 팀은 원래 Auth.js를 유지 관리하던 분들의 기여에 감사하며, 인증 생태계를 함께 발전시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

자세한 정보는 설정 가이드와 마이그레이션 리소스를 통해 확인할 수 있습니다.

10년 전인 2015년 9월 22일, 에밀 보주가 개발자들을 위한 컨테이너 라우팅을 간소화하는 도구인 트래픽(Traefik)을 소개했습니다. 당시 전통적인 로드 밸런서의 복잡성으로 인해 마이크로서비스 관리가 어려웠습니다. 트래픽은 서비스 상태에 따라 라우팅 구성을 자동화하여 이러한 문제를 해결하고자 했습니다. 초기 발표는 큰 반향을 일으켰고, 트래픽은 빠르게 GitHub에서 인기 있는 프로젝트가 되었습니다.

지난 10년 동안 트래픽은 인상적인 성과를 달성했습니다. 도커 허브에서 34억 번 다운로드되었고, GitHub에서 56,000개 이상의 별을 받았으며, 5,000개 이상의 풀 리퀘스트가 병합되었습니다. 또한 500회 이상의 릴리스를 기록했습니다. 트래픽은 초기 버전에서 자동 서비스 발견 및 HTTPS 통합과 같은 기본 기능에 중점을 두었으나, 이제는 쿠버네티스 및 다층 라우팅을 지원하는 복잡한 아키텍처를 포함한 더 발전된 버전으로 진화했습니다.

앞으로 트래픽은 v3.5를 출시할 예정이며, 이는 노후화된 ingress-nginx에서의 마이그레이션을 쉽게 해주는 NGINX 호환 계층을 포함할 것입니다. 또한 v3.6에서는 더 강력한 라우팅 기능이 도입될 예정입니다. 다가오는 v4는 점진적인 릴리스 전략을 채택하여 새로운 기능을 점차적으로 제공할 것입니다.

이 프로젝트는 전 세계 개발자들의 기여로 성장하고 있으며, 많은 개선 사항이 커뮤니티에서 나오고 있습니다. 10주년을 기념하기 위해 트래픽은 기여자들에게 프로젝트의 코드명 테마에서 영감을 받은 독특한 디자인의 한정판 티셔츠를 선물하고 있습니다.

결론적으로, 트래픽은 현대 애플리케이션에 필수적인 도구로 성장하였으며, 변화하는 기술 환경에서 개발자들의 요구를 충족하기 위해 지속적으로 발전하고 있습니다.

레이저 사용의 안전과 레이저 괴롭힘에 대한 종합 가이드

레이저가 자신에게 향하고 있다면, 특히 눈이나 피부를 겨냥하고 있다면 즉시 지역 당국에 신고해야 합니다. 사소한 경우는 처벌되지 않을 수 있지만, 의도적으로 겨냥하는 것은 폭행으로 간주될 수 있습니다.

많은 사람들이 보고하는 "레이저 빔"은 실제로 카메라 문제, 렌즈 플레어 또는 다른 비레이저 현상으로 인해 발생할 수 있습니다. 레이저라고 결론짓기 전에 일반적인 설명을 먼저 고려하는 것이 중요합니다.

설명할 수 없는 빛이나 열을 느낀다면, 그 출처를 차단해 보세요. 감각이 계속된다면, 외부 괴롭힘보다 건강 문제를 나타낼 수 있으므로 의료 전문가와 상담하는 것이 좋습니다.

사건이 발생한 경우 사진이나 비디오로 기록하고, 친구나 가족의 증언을 받는 것이 중요합니다. 괴롭힘이 계속된다면 사설 탐정을 고용하는 것도 고려해 볼 수 있습니다.

일부 사람들은 조직적인 집단에 의해 표적이 되고 있다고 믿지만, 대부분의 경우 신체 증상에 대한 그럴듯한 설명이 부족하여 잠재적인 건강 문제를 시사합니다.

빛을 보거나 열을 느끼는 증상이 있다면 외부 원인을 제시하지 않고 의료 상담을 받는 것이 중요합니다. 의사들은 신체적인 원인을 찾지 못할 수도 있지만, 건강 문제를 배제하는 것이 필수적입니다.

문제를 스스로 해결하려 하지 말고, 괴롭힘을 경찰에 신고하고 그들의 도움을 받는 것이 좋습니다. 상황을 악화시키는 것은 위험한 결과를 초래할 수 있습니다.

자신의 경험이 고립된 것처럼 느껴진다면, 다른 사람들도 비슷한 문제를 보고했다는 것을 알고 위안을 얻으세요. 경험을 공유하는 것은 위안과 확인을 제공할 수 있습니다.

고급 지향 에너지 무기에 대한 우려가 있지만, 이러한 장치는 일반 대중이 접근할 수 있는 것이 아닙니다.

이 가이드는 안전, 의료 상담, 경험 기록의 중요성을 강조하며, 많은 증상이 실제 레이저 괴롭힘에서 비롯되지 않을 수 있음을 인식하고 있습니다. 문제가 지속된다면 의료 지원과 지역 사회 자원을 탐색하는 것이 필요합니다.

저자는 인체공학적인 이점과 타이핑 편안함을 위해 구매한 ZSA 문랜더 키보드에 대한 경험을 공유합니다. 이 키보드는 작업에 필수적인 도구로, 목수의 망치와 같은 존재로 여겨집니다. 문랜더는 기계식 키보드 트렌드의 일환으로, 키 스위치와 프로그래머블 펌웨어와 같은 사용자 맞춤형 기능을 제공하여 사용자가 타이핑 경험을 조정할 수 있게 합니다.

이 키보드는 자세를 개선하기 위해 두 개의 섹션으로 나뉘어져 있어 부담을 최소화하도록 설계되었습니다. 그러나 저자는 손목 받침대가 흔들리거나 인체공학을 향상시키기 위한 텐팅 기능에서 어려움을 겪는 등 몇 가지 디자인 결함을 지적합니다. 그럼에도 불구하고, 저자는 키보드의 높은 제작 품질과 광범위한 키 사용자 지정을 가능하게 하는 고급 QMK 펌웨어를 높이 평가합니다.

문랜더의 가격은 365달러이지만, 저자는 복잡한 소프트웨어인 Emacs를 사용하는 진지한 타이피스트에게는 투자할 가치가 있다고 믿습니다. 타이핑 경험을 개선하고자 하는 사람에게는 QMK 펌웨어가 있는 기계식 키보드를 고려해볼 것을 추천합니다. 전반적으로 문랜더는 사소한 단점에도 불구하고 확실한 선택으로 여겨집니다.

우크라이나의 자포리자 원자력 발전소는 여섯 개의 원자로를 보유하고 있으며, 400만 가구에 전력을 공급하던 곳입니다. 현재 외부 전력이 끊긴 지 3일이 넘었고, 이로 인해 안전에 대한 우려가 커지고 있습니다. 긴급 발전기가 필수적인 냉각 및 안전 시스템에 전력을 공급하고 있는 상황입니다. 이번 정전은 분쟁의 러시아 측에서 마지막 전력선이 끊어진 이후 발생했으며, 러시아가 발전소에 대한 통제를 유지하기 위해 위기를 조성하고 있다는 우려가 제기되고 있습니다. 자포리자 발전소는 유럽에서 가장 큰 원자력 발전소입니다.

국제 원자력 기구(IAEA)는 이 상황에 대해 심각한 우려를 표명했으며, 이 기관의 이사장은 블라디미르 푸틴과 만나 논의했습니다. 우크라이나 관리들은 러시아가 원자로 중 하나를 재가동하려고 시도할 수 있다고 믿고 있으며, 이는 현재 진행 중인 분쟁을 고려할 때 위험한 행동입니다.

역사적으로 이 발전소는 우크라이나 에너지 인프라에 대한 공격으로 인해 아홉 차례 전력을 잃은 적이 있지만, 이번처럼 오랜 기간 정전된 것은 처음입니다. IAEA는 발전기를 20일 동안 가동할 수 있는 충분한 디젤 연료가 있다고 보고했지만, 전문가들은 전력 손실이 장기화될 경우 일본 후쿠시마 원전 사고와 유사한 핵 사고로 이어질 수 있다고 경고하고 있습니다.

러시아는 발전소에 새로운 전력선을 설치하기 위해 작업 중이며, 현재의 위기에 대한 해결책으로 자신을 내세우려 할 가능성이 있습니다. 환경 단체들은 IAEA에 개입하여 전쟁 중 원자로 재가동을 막아줄 것을 촉구하고 있습니다.

보험 위험은 보험 상품 판매, 보험료 수집, 그리고 청구금 지급과 관련이 있습니다. 청구금이 보험료보다 적으면 보험사는 이익을 얻고, 그렇지 않으면 손실을 보게 됩니다. 보험사는 잠재적인 청구금을 충당하기 위해 자본과 잉여금이라는 재정적 완충 장치를 의존합니다. 그러나 이 자본은 모든 보험 한도를 충당하기에는 부족하므로 보험은 부분적으로만 담보가 됩니다.

대규모 청구의 위험 때문에 보험사는 재정을 신중하게 관리해야 합니다. 이들은 극단적인 청구를 처리하기 위해 자본 준비금을 보유하고 있으며, 규제 기관은 이러한 준비금을 모니터링하여 회사가 청구금을 지급할 수 있는지 확인합니다.

소매 투자자는 보험 위험에 직접 투자할 경우 무한한 손실을 겪을 수 있기 때문에, 재정적 담보가 완전히 마련된 투자 구조인 재난 채권(Catastrophe Bonds, CAT Bonds)을 사용합니다. CAT 채권은 보험사가 재난 사건으로 인한 대규모 손실을 보전하는 데 도움을 주는 채권입니다. 이 채권은 특정 사건이 발생하지 않는 한 고정 수익을 지급하며, 해당 사건이 발생하면 원금이 청구금 지급에 사용됩니다.

CAT 채권에 투자하면 전통적인 보험 투자와 달리 투자자의 손실이 초기 투자금으로 제한됩니다. 이러한 구조는 투자자가 보험 위험에 참여하면서도 잠재적 손실을 제한할 수 있게 합니다.

요약하자면, 보험 위험은 보험료를 초과하는 손실을 초래할 수 있으며, 보험사는 대규모 청구를 위해 자본 준비금이 필요하고, 소매 투자자는 잠재적 손실을 제한하기 위해 완전 담보 구조를 사용하는 것이 좋습니다.

뉴욕대학교 랑곤 건강센터의 새로운 연구에 따르면, 구강 내 세균과 곰팡이가 췌장암 위험 증가와 관련이 있는 것으로 나타났습니다. 연구진은 췌장암 발병 위험을 3.5배 높일 수 있는 27종의 특정 미생물을 구강에서 확인했습니다. 이들은 구강의 세균이 침을 통해 췌장으로 들어갈 수 있다는 사실을 발견했습니다.

이 연구는 JAMA Oncology에 발표되었으며, 12만 2천 명의 침 샘플을 분석했습니다. 연구 결과, 특히 칸디다 속의 특정 구강 곰팡이가 췌장암과 관련이 있을 수 있다는 사실도 밝혀졌습니다. 이 연구는 구강 건강과 두경부암과 같은 다른 암과의 연관성을 보여준 이전 연구를 바탕으로 하고 있습니다.

연구팀은 개인의 구강 미생물군을 바탕으로 암 위험을 추정할 수 있는 도구를 개발했습니다. 이는 의사들이 췌장암에 대해 더 자주 검진이 필요한 환자를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 연구는 구강 위생의 중요성을 강조하며, 좋은 치아 관리가 잇몸 질환 예방뿐만 아니라 암 위험 감소에도 기여할 수 있음을 시사합니다.

이 연구는 구강 미생물과 암 위험 간의 상관관계를 보여주지만, 직접적인 인과관계를 확립하기 위해서는 추가 연구가 필요합니다. 연구자들은 구강 바이러스가 암에 미치는 잠재적 역할과 환자 생존에 미치는 영향을 탐구할 계획입니다.

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영국은 새로운 디지털 신원 확인 시스템을 도입하고 있습니다. 이 시스템은 온라인에서 사람들의 신원을 확인하는 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 서비스 현대화와 보안 강화를 위한 더 큰 노력의 일환입니다. 디지털 신원 확인은 정부 서비스 이용이나 거래와 같은 다양한 활동에 도움을 줄 것입니다. 정부는 이를 통해 시민들의 삶이 더 편리해지면서도 개인 정보와 보안이 보장되기를 희망하고 있습니다.

리치 쿨라위엑은 2025년 6월 19일 이메일과 메일링 리스트의 중요성에 대한 논의에 응답하며, 메일링 리스트가 오래된 기술임에도 불구하고 여전히 많은 장점 덕분에 인기를 끌고 있다고 강조했습니다. 그가 언급한 주요 사항은 다음과 같습니다.

메일링 리스트는 특별한 소프트웨어가 필요 없으며, 일반 이메일 클라이언트만 있으면 누구나 접근할 수 있습니다. 사용하기 쉽고 이해하기 간단하여 웹 포럼의 복잡한 인터페이스에 비해 장점이 큽니다. 또한, 메일링 리스트는 소셜 미디어나 웹 포럼에 비해 보안과 개인 정보 보호 측면에서 위험이 적습니다. 대역폭을 적게 사용하며, 인터넷 접속이 제한적이거나 장애가 발생했을 때도 잘 작동합니다. 사용자들은 메시지를 편리한 시간에 읽고 응답할 수 있어, 동시에 온라인일 필요가 없습니다. 메시지는 리스트 간에 쉽게 전달할 수 있으며, 개인에게도 전송할 수 있습니다. 메일링 리스트의 메시지는 쉽게 보관되고 검색할 수 있어, 장기적으로 논의에 접근할 수 있는 장점을 제공합니다.

쿨라위엑은 이러한 특징들이 메일링 리스트를 다양한 상황에서 효과적인 소통 수단으로 만든다고 결론지었습니다.

보스턴 대학교의 로버트 라인하르트 신경과학자가 이끄는 연구는 우리가 인생의 특정 순간을 다른 순간보다 더 생생하게 기억하는 이유를 탐구합니다. 이 연구는 평범한 기억이 감정적으로 중요한 사건과 연결될 때 더 강해질 수 있음을 보여줍니다. 예를 들어, 복권에 당첨되면 그 순간 직전에 무엇을 하고 있었는지 기억할 가능성이 높습니다. 그 당시에는 별로 중요하지 않게 여겨졌던 일일지라도 말입니다.

이 연구는 약 650명의 참가자를 대상으로 진행되었으며, 뇌가 어떤 기억을 유지할지를 결정하는 방식이 있다는 것을 밝혀냈습니다. 중요한 사건 이후에 발생한 기억은 감정적으로 영향을 미친 경우 더 쉽게 떠올릴 수 있으며, 사건 이전의 기억은 그 큰 순간과 색깔이나 맥락 같은 유사성을 공유할 때 더 잘 기억된다고 합니다.

이 연구는 기억 문제에 대한 더 나은 치료법을 개발하고, 감정적 내용을 어려운 개념과 연결하여 교육 방법을 개선하며, 임상 환경에서 취약한 기억을 회복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 뇌가 감정적 관련성과 개념적 연결에 따라 기억의 우선순위를 정할 수 있는 능력을 강조합니다.

나디아 엘데이브는 AI 코딩 에이전트인 클로드 코드를 사용하여 추가 개발자를 고용하지 않고 스타트업 웹사이트인 코드얌을 재구축한 경험을 공유했다. 그녀는 VS 코드와 깃허브 같은 도구를 활용해 새로운 디자인을 성공적으로 구현했으며, 코딩 배경이 없었음에도 불구하고 효율적으로 작업할 수 있었다.

하지만 클로드의 응답 품질이 일관되지 않아 때때로 관련 없는 변경이 발생하고 시간 낭비가 생기는 어려움도 있었다. 그럼에도 불구하고 그녀는 피그마에서 디자인을 코드베이스로 효과적으로 변환할 수 있다는 점이 인상적이었다. 나디아는 일반적인 소프트웨어 개발 워크플로우를 채택하여 브랜치, 풀 리퀘스트, 코드 리뷰를 활용했고, 클로드는 공동 창립자이자 CTO 역할을 했다.

프로젝트 진행 중에는 불필요한 파일 생성이나 클로드가 작업 중간에 멈추는 등의 여러 문제에 직면했다. 그녀는 이러한 특성을 관리하는 법을 배우고, 프로젝트의 통제를 유지하기 위해 자주 커밋하고 팀원들과 협력하는 것이 중요하다고 강조했다.

전반적으로 나디아는 웹사이트 개발에 AI를 사용하는 것이 혁신적이고 강력했지만, 세심한 감독이 필요하다고 결론지었다. 그녀는 중요한 프로덕션 코드에 대해 인간의 검토 없이 AI를 신뢰하지 않겠다고 말했다. 인간의 지시와 AI의 실행이 결합되어 그녀의 프로젝트에서 가치 있는 결과를 가져왔다.

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폴 스티븐은 가족의 부동산 사업을 돕기 위해 뉴욕주 북부로 돌아갔고, 예상치 못하게 버팔로에 있는 구 GM 훈련 시설에서 공유 주방인 클레어런스 크리에이티브 키친을 시작하게 되었습니다. 이 공간은 처음에는 사무실과 저장 용도로 사용될 예정이었으나, 필요한 업그레이드를 거쳐 음식 창업자들을 위한 인증된 주방으로 탈바꿈했습니다.

마케팅 예산이 전혀 없는 상태에서 시작한 이 주방은 입소문을 통해 인기를 얻었습니다. 작은 사업이 성장하는 데 도움을 주는 데 열정을 가진 폴은 운영을 보다 유연하게 관리하기 위해 더 푸드 코리더와 협력하게 되었습니다. 이 변화 덕분에 사용자가 증가하여 7명에서 30명 이상의 활성 임차인으로 확장할 수 있었습니다.

클레어런스 크리에이티브 키친은 다양한 음식 사업을 지원하며, 그 중 상당수가 여성 소유의 사업입니다. 다른 공유 주방과 달리 이곳은 개인 임대 서비스를 제공하여 사용자가 예약한 시간 동안 공간을 완전히 이용할 수 있도록 하고 있습니다. 주방은 지역 사회 참여와 요리 수업을 위한 두 번째 주방과 교실을 추가할 계획입니다.

뉴욕시에서 사설 탐정으로 일했던 폴은 주방 운영이 자신의 인생에서 가장 보람 있는 경험 중 하나라고 느끼고 있습니다.

저자는 소프트웨어 엔지니어로서의 개인적인 경험을 공유하며, Prometheus에서 메트릭을 위한 해싱 함수를 구현하면서 저지른 과거의 실수를 되돌아봅니다. 수술을 받은 후, 저자는 소프트웨어 엔지니어링에서의 결정들을 반성하게 되었습니다.

처음 저자는 FNV 해싱 방법을 사용하여 메트릭 데이터 구조를 구현했지만, 이로 인해 비효율성과 해시 충돌 가능성을 간과하게 되었습니다. Go 언어의 맵 타입에서 슬라이스를 키로 사용할 수 없는 제약도 겪었습니다. 이는 비교 연산자가 필요하기 때문입니다.

원래의 해싱 방법은 불필요한 복잡성과 비효율성을 초래했습니다. 예를 들어, fmt.Fprintf를 사용하는 방식은 성능 문제를 일으켰습니다. 저자는 더 효과적인 해싱 함수를 제안하는데, 이는 롤링 해시 기법과 소수를 사용하여 충돌을 피하는 방법으로, 자바의 모범 사례에서 영감을 받았습니다.

또한 저자는 Go 1.19에서 도입된 package maphash 기능을 소개하며, 이 기능이 해싱 함수를 간소화하고 복잡한 데이터 타입을 더 효과적으로 처리할 수 있게 해준다고 설명합니다. 저자는 자신의 초기 접근 방식이 잘못되었음을 인정하면서, Go의 발전된 기능 덕분에 오늘날 더 나은 해싱 관행이 가능하다고 강조합니다. 과거의 실수에서 배우는 것이 중요하며, 효율적이고 효과적인 코딩 관행의 중요성을 강조합니다.

이 글은 소프트웨어 개발에서 성능과 데이터 무결성을 고려한 신중한 구현의 중요성을 일깨우는 경고의 메시지를 담고 있습니다.

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아마존이 킨들 전자책 리더기를 위한 전자책 불법 복제 방지 노력을 강화하고 있다. 새로운 DRM(디지털 저작권 관리) 시스템을 도입하여 사용자가 구매한 전자책을 백업하거나 공유하는 것이 거의 불가능해졌다. 이 시스템은 킨들에 안전하게 저장된 계정 비밀을 사용하여 책을 해독하고 공유하는 것을 매우 어렵게 만든다.

최신 킨들 모델에 대한 최근 업데이트는 상황을 더욱 복잡하게 만들었다. 사용자들은 이제 사이드로드된 책에서 문제를 겪고 있으며, 새로운 DRM이 아마존 스토리에서 책을 찾으려 하지만 자주 실패해 오류가 발생한다. 또한 아마존은 USB를 통한 책 다운로드 옵션을 제거하고, 앱을 업데이트하여 구매한 책에 대한 접근을 제한했다.

아마존은 킨들의 제한을 우회할 수 있는 소프트웨어 개발자에 대한 단속도 강화하고 있다. 이러한 전략은 불법 복제를 억제하고, 더 많은 자가 출판 작가들이 킨들 스토어에 유입되도록 유도하여 판매를 증가시키려는 목적이 있다. 그러나 이러한 엄격한 접근 방식은 복잡함 없이 간편한 독서 경험을 원하는 일부 사용자들을 소외시킬 수 있다.

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Litex는 수학이나 프로그래밍 배경이 없는 사람도 1-2시간 안에 배울 수 있도록 설계된 오픈 소스 형식 언어입니다. 이 언어의 목표는 더 많은 사람들과 인공지능 시스템이 형식적 추론을 쉽게 접근할 수 있도록 하여, 형식 증명을 만드는 과정의 복잡성과 비용을 크게 줄이는 것입니다.

Litex의 주요 특징 중 하나는 사용의 용이성입니다. Litex는 추론 과정을 단순화하여 어린이조차도 복잡한 방정식을 빠르게 해결할 수 있게 합니다. 반면, Lean 4와 같은 전통적인 언어는 훨씬 더 많은 시간과 전문 지식을 요구합니다. 또한, Litex는 웹사이트를 통해 튜토리얼, 요약 자료, 문서 및 협업 기회와 같은 다양한 리소스를 제공합니다. 사용자는 자신의 컴퓨터에서 Litex를 실행하고 커뮤니티 토론에 참여할 수 있습니다.

AI 통합 측면에서도 Litex는 인상적인 성과를 보여주었습니다. 특정 데이터 세트에서 높은 정확도를 달성하며, 연구자들이 Litex를 기반으로 인공지능 시스템을 개발할 수 있는 도구를 제공합니다. 이 프로젝트는 성장하는 커뮤니티의 지원을 받고 있으며, 호기심과 탐험을 상징하는 마스코트인 '리틀 리틀 오'가 있습니다. 창립자인 Jiachen Shen은 Litex의 개발과 향상에 도움을 준 기여자들에게 감사의 뜻을 전하고 있습니다.

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저자는 Lingo라는 고성능 언어 데이터베이스를 만들었습니다. Lingo는 일반 데이터베이스를 위한 SQLite처럼 의미 검색을 위해 설계되었습니다. 저자는 16세에 학교를 그만두고 독학으로 개발자가 되었으며, 인공지능 시스템 설계에 있어 더 큰 모델이 항상 더 좋다는 생각에 도전하는 독특한 접근 방식을 취하고 있습니다.

현재 Lingo는 오픈 소스 상태이지만, 코드가 완전하지 않고 몇 가지 문제가 있습니다. 저자는 피드백을 받고 싶어하며, 질문에 기꺼이 답변할 준비가 되어 있습니다. 더 자세한 정보와 기술 문서는 제공된 링크를 통해 확인할 수 있습니다.

DeepFabric은 언어 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터셋을 생성하는 도구입니다. 이 도구는 주제 중심의 데이터 생성을 목표로 하며, 다양한 맥락을 가진 예제를 만들기 위해 계층적 주제 트리와 실험적 주제 그래프와 같은 기능을 제공합니다.

DeepFabric의 주요 특징 중 하나는 세 단계로 구성된 파이프라인입니다. 첫 번째 단계에서는 주제를 생성하고, 두 번째 단계에서는 훈련 예제를 만들며, 마지막 단계에서는 데이터를 사용하기 쉬운 형식으로 포장합니다.

또한, DeepFabric은 고급 주제 모델링 기능을 제공합니다. 단순한 프롬프트 생성과는 달리, 이 도구는 특정 분야의 개념 지도를 구축하여 데이터셋의 범위를 넓히고 일관된 품질을 보장합니다.

도구 호출 기능도 지원하여, 모델이 도구를 효과적으로 사용하는 방법을 훈련할 수 있도록 돕습니다. 이 과정에서는 도구 사용법뿐만 아니라 도구 선택의 이유도 자세히 설명합니다.

주제 구조는 두 가지로 나뉩니다. 주제 트리는 명확한 계층적 도메인에 적합하며, 예를 들어 학문적 주제에 사용됩니다. 반면, 주제 그래프는 복잡하고 상호 연결된 도메인, 예를 들어 연구 분야에 적합합니다.

사용자는 설치, 구성 및 생성 단계를 통해 쉽게 첫 번째 데이터셋을 만들 수 있습니다. DeepFabric은 상세한 구성을 위한 YAML 형식도 지원하며, 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있는 Python API도 제공합니다.

이 도구는 인기 있는 머신러닝 플랫폼과 잘 통합되며, Hugging Face Hub에 데이터셋을 쉽게 게시할 수 있습니다. 빠른 시작을 원하시는 분들은 설치 가이드를 참고하고, 첫 번째 데이터셋 생성을 위한 튜토리얼을 따라 하시면 됩니다.

유클리드 컨소시엄이 '플래그십 2'라는 이름의 가장 큰 우주 시뮬레이션을 발표했습니다. 이 시뮬레이션은 34억 개의 은하를 맵핑하고 40조 개 이상의 입자 간의 상호작용을 추적합니다. 강력한 슈퍼컴퓨터를 사용해 제작된 이 시뮬레이션은 어두운 에너지와 어두운 물질을 연구하는 유클리드 우주 망원경의 데이터를 분석하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다.

유클리드 망원경은 2023년부터 은하를 맵핑하고 있으며, 궁극적으로 밤하늘의 약 3분의 1을 커버할 예정입니다. 이 시뮬레이션은 현재의 우주에 대한 이해를 바탕으로 하고 있지만, 연구자들은 유클리드의 발견이 기존 이론, 특히 어두운 에너지에 대한 이론에 도전할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.

연구팀은 어두운 에너지의 특성이 지난 100억 년 동안 변화했는지 알고 싶어합니다. 이 연구가 우주의 팽창과 어두운 에너지의 본질에 대한 새로운 통찰을 제공할 수 있을 것이라고 믿고 있습니다.

연구자들이 지구 깊은 곳에서 발견한 두 개의 다이아몬드는 독특한 물질 조합을 포함하고 있습니다. 이 다이아몬드는 남아프리카에서 발견되었으며, 산화된 탄산염 광물과 환원된 니켈 합금이 포함되어 있습니다. 이 두 가지 물질은 일반적으로 함께 존재하지 않기 때문에 이 발견은 다이아몬드가 형성되는 과정에서 발생하는 독특한 화학 반응을 시사합니다. 이는 지하 깊은 곳의 조건에 대한 통찰을 제공합니다.

이 다이아몬드는 지표면에서 280킬로미터에서 470킬로미터 사이에서 형성되었으며, 이러한 깊이에서의 화학 환경에 대한 기존의 가정을 도전하고 있습니다. 과학자들은 산화된 물질이 300킬로미터보다 깊은 곳에서는 존재할 수 없다고 믿었지만, 이 샘플들은 훨씬 더 깊은 곳에서도 존재할 수 있음을 나타냅니다. 이는 다이아몬드와 킴벌라이트와 같은 관련 암석이 형성되는 방식에 대한 우리의 이해를 변화시킬 수 있습니다.

이 다이아몬드는 자신을 형성하는 화학 반응의 단면을 포착하고 있으며, 적절한 조건에서 탄산염 광물이 금속 합금과 혼합될 수 있음을 보여줍니다. 이 새로운 정보는 맨틀 화학에 대한 이론 모델을 검증할 수 있는 실제 사례를 제공하며, 다이아몬드 형성 과정의 복잡성을 강조합니다.

웹 레이아웃 컨테이너와 요소에 대한 기술 사양이 포함되어 있으며, 여기에는 디스플레이 설정, 크기, 패딩, 마진, 테두리 및 다양한 화면 크기에 대한 반응형 디자인이 포함됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

컨테이너는 유연한 박스 모델인 플렉스박스 레이아웃을 사용하여 항목을 배치합니다. 700픽셀보다 작은 화면에 맞춰 요소가 잘 조정되도록 반응형 디자인이 적용됩니다. 섹션을 구분하기 위해 특정 색상과 너비로 스타일링된 수평 구분선이 있습니다. 여러 개의 레이아웃 컨테이너가 정의되어 있으며, 정렬과 간격을 설정하는 속성이 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 내용은 웹 구성 요소를 구조화하고 스타일링하여 일관된 레이아웃을 만드는 방법을 설명합니다.

2024년 중반에 시작된 이 프로젝트는 HTTP/3 트래픽을 위한 Firefox의 UDP I/O 처리 방식을 개선하는 것을 목표로 했습니다. HTTP/3는 QUIC 프로토콜에 의존하며, 현재 Firefox의 HTTP 트래픽 중 약 20%가 이 프로토콜을 사용하고 있어 상당한 UDP 활동이 발생하고 있습니다. 이전에 Firefox는 현대적인 기능이 부족한 오래된 네트워크 라이브러리인 NSPR을 사용하고 있었습니다.

주요 개선 사항으로는 첫째, 현대적인 시스템 호출을 채택하여 NSPR을 Rust로 구축된 새로운 UDP I/O 스택으로 교체했습니다. 이를 통해 성능과 보안이 향상되었습니다. 이 스택은 개발 속도를 높여주는 quinn-udp 라이브러리를 사용합니다. 둘째, Firefox는 이제 한 번에 여러 개의 UDP 데이터그램을 전송할 수 있어 오버헤드를 줄이는 배치 처리를 지원합니다. 셋째, Firefox는 운영 체제에 의해 세분화된 더 큰 데이터그램을 전송할 수 있어 효율성이 개선되었습니다. 넷째, 이러한 개선 사항은 Windows, MacOS, Linux, Android 등 다양한 플랫폼에서 작동하도록 설계되었지만, Windows와 Android와 같은 특정 플랫폼에서는 도전 과제가 있었습니다.

초기 벤치마크 결과는 특히 CPU에 의존하는 상황에서 상당한 처리량 증가를 보여주며, 일부 경우에는 1 Gbit/s 미만에서 4 Gbit/s로 성능이 향상되었습니다.

향후 작업으로는 Windows에서 특정 기능에 대한 추가 최적화가 필요합니다. 또한 QUIC에서 명시적 혼잡 알림(ECN) 지원을 강화하는 것을 목표로 하며, 초기 텔레메트리 결과가 유망합니다. 이 프로젝트는 Firefox의 UDP I/O 스택을 현대화하여 성능과 보안을 개선했으며, 플랫폼별 구현을 다듬기 위한 작업이 계속 진행되고 있습니다.

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이 글에서는 현대 소프트웨어 시스템의 복잡성을 관리하면서 높은 보안을 보장하기 위해 설계된 오픈 소스 운영 체제 아키텍처인 제노드(Genode)에 대해 설명합니다. 제노드는 모든 구성 요소, 즉 장치 드라이버와 애플리케이션을 체계적으로 조직하는 접근 방식을 사용하여 임베디드 장치와 범용 컴퓨팅 모두에 적합합니다.

제노드와 관련된 주요 서적은 세 가지입니다. 첫 번째는 제노드 애플리케이션으로, 제노드에서 애플리케이션을 개발하는 초보자 친화적인 가이드로, Goa SDK와 필수 라이브러리를 다룹니다. 두 번째는 제노드 기초로, 제노드 프레임워크에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 아키텍처와 프로그래밍 인터페이스에 대해 상세히 설명합니다. 세 번째는 제노드 플랫폼으로, 개발자와 통합자를 위한 저수준 하드웨어 주제에 중점을 둡니다.

최근 제노드 OS 프레임워크의 업데이트에는 새로운 기능, 성능 향상, 최신 버전에 맞춘 서적 업데이트가 포함됩니다. 최신 릴리스의 주요 내용으로는 커널 스케줄러 개선, API 보안 강화, 새로운 하드웨어 지원이 있습니다. 2025년 로드맵은 제노드의 신뢰성과 성능 향상에 중점을 두고 있습니다.

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청정 수소 시장은 어려움에 직면해 있으며, 2030년까지 계획된 생산량의 11%만이 진행되고 있습니다. 이는 미국에서 프로젝트 지연과 취소가 발생했기 때문입니다. 이러한 상황은 규제 변화, 경제적 불확실성, 그리고 수요 감소와 관련이 있습니다. 그러나 이 문제는 높은 비용과 공급망 문제와 같은 시장의 약점을 해결할 기회를 제공합니다.

청정 수소를 생산하는 유망한 방법 중 하나는 메탄 열분해입니다. 이 방법은 메탄을 수소와 고체 탄소로 분리하면서 이산화탄소를 배출하지 않습니다. 기존의 천연가스 인프라 덕분에 이 방법은 장소에 대한 유연성이 높고 비용 효율적입니다. 또한 다른 생산 방법에 비해 물 사용량이 적어 물 부족 지역에서도 적합합니다.

하지만 메탄 열분해는 탄소 부산물의 품질과 천연가스 추출로 인한 배출 관리와 관련된 도전에 직면해 있습니다. 메탄 열분해에 대한 글로벌 노력이 진행됨에 따라, 미국은 캐나다와 독일과 같은 국가들과 경쟁하기 위해 이 기술을 지원해야 합니다. 이제 메탄 열분해를 청정 수소 분야에서 실현 가능한 옵션으로 진지하게 고려해야 할 때입니다.

이 글은 복잡한 정보를 관리하고 정보, 사람, 의도 간의 관계를 이해하는 방법에 대한 가이드를 제공합니다.

첫째, 혼란을 파악해야 합니다. 혼란은 정보와 사람으로 구성되어 있으며, 모든 상황은 복잡합니다. 정보는 데이터와 다르며, 다양한 요구를 충족시키기 위해 정리되어야 합니다.

둘째, 의도를 명확히 해야 합니다. 의도를 분명하게 전달하는 것이 중요합니다. 말의 의미는 다를 수 있으므로, "무엇"과 "어떻게"를 결정하기 전에 "왜"부터 시작하는 것이 필요합니다.

셋째, 현실을 직시해야 합니다. 상황에 관련된 다양한 요소와 인물을 인정해야 합니다. 현실은 다면적이며, 다양한 도표와 시각적 도구를 통해 더 잘 이해할 수 있습니다.

넷째, 방향을 선택해야 합니다. 무엇을 만들고 있는지, 개념 간의 관계를 결정해야 합니다. 언어는 중요한 역할을 하므로 사용하는 단어와 그 의미에 주의해야 합니다.

다섯째, 목표와 현재 현실 간의 간극을 인식해야 합니다. 진행 상황을 추적하고 필요에 따라 조정할 수 있도록 명확한 측정 기준을 설정해야 합니다.

여섯째, 구조를 다양하게 활용해야 합니다. 정보를 조직하는 다양한 방법을 탐색해야 합니다. 분류 체계는 구조가 다를 수 있으며, 이를 조화롭게 결합하면 명확성과 유연성을 높일 수 있습니다.

마지막으로, 변화에 적응할 준비를 해야 합니다. 상황이 변할 때 유연하게 대처하는 것이 중요합니다. 복잡한 상황을 이해하는 데 있어 효과적인 의사소통과 협력이 핵심입니다. 이 가이드는 복잡성을 이해하고, 명확한 소통과 적응력을 강조합니다.

이 논문은 OCaml 5 멀티코어 런타임 시스템을 평가하기 위해 속성 기반 테스트(Property-Based Testing, PBT)를 사용하는 방법에 대해 논의합니다. 주로 세 가지 사례 연구에 초점을 맞추고 있습니다: 배열 모듈, 약한 해시 집합, 그리고 가비지 컬렉터입니다. 저자들은 테스트를 위해 모델 기반 상태 기계 프레임워크를 사용하여 함수 호출의 무작위 조합을 생성하고, 경쟁 조건을 확인하기 위해 병렬 테스트를 수행할 수 있습니다.

속성 기반 테스트는 무작위 테스트 케이스를 생성하고 특정 속성이 참인지 확인하는 방법입니다. 예를 들어, 리스트의 연결이 결합 법칙을 따르는지를 테스트합니다.

사례 연구 중 첫 번째는 배열 모듈입니다. 저자들은 OCaml의 내장 배열 기능을 확인하기 위해 테스트를 작성했습니다. 이 테스트는 값 설정 및 가져오기와 같은 작업이 올바르게 작동하고, 범위를 벗어난 오류를 적절히 처리하는지를 검증합니다. 두 번째는 약한 해시 집합입니다. 이 테스트는 가비지 컬렉터에 의해 요소가 자동으로 제거될 수 있기 때문에 비결정론적 행동을 검사합니다. 요소 추가 및 제거와 같은 작업이 예상대로 작동하는지를 확인합니다. 마지막으로 가비지 컬렉터는 다양한 조건에서 테스트되어 메모리를 올바르게 회수하고 작업 중에 충돌하지 않는지를 보장합니다.

테스트 과정에서 40개 이상의 버그가 발견되었습니다. 여기에는 세그멘테이션 오류, 경쟁 조건, 그리고 단언 오류가 포함됩니다. 배열 경계 검사, 약한 해시 집합 작업, 그리고 특히 압축 중 가비지 컬렉션 동작에서 문제가 발견되었습니다.

저자들은 OCaml에서 속성 기반 테스트를 위한 라이브러리인 QCheck를 사용하여 순차적, 병렬, 스트레스 테스트 기법을 적용했습니다. 이 과정에서 다양한 작업을 시뮬레이션하기 위한 명령을 생성하고 결과가 예상과 일치하는지를 확인했습니다.

테스트 결과는 중요한 버그를 식별하고 OCaml 런타임 시스템의 안정성을 향상시키는 데 효과적이었습니다. 이 발견은 문서 개선과 구현 오류 수정에 기여했습니다.

이 논문은 OCaml의 런타임과 같은 복잡한 소프트웨어 시스템의 신뢰성을 보장하는 데 있어 속성 기반 테스트의 효과를 보여줍니다. 특히 멀티코어 처리를 지원하기 위한 전환 과정에서 그 중요성이 강조됩니다.

이 웹사이트는 바흐 첼로 모음곡에 대해 탐구하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 작품은 솔로 첼로를 위한 중요한 작품으로, 많은 사람들이 역사상 가장 위대한 곡 중 하나로 여깁니다. 사이트는 방문자들이 다양한 연주자들이 제공하는 여러 해석의 녹음을 쉽게 찾아볼 수 있도록 돕는 것을 목표로 하고 있습니다.

사이트의 제작자들은 모음곡에 대한 열정을 표현하며, 다양한 공연이 주는 감정적 영향을 논의해 왔습니다. 그들은 기술적인 요소인 구사법이나 음색보다는 이러한 공연이 청중에게 어떤 감정을 불러일으키는지에 중점을 두고 있습니다.

또한, 그들은 녹음의 기술적 특성, 예를 들어 음질과 음향에 대해서도 관심을 가지고 있습니다. 웹사이트는 그들의 대화와 통찰을 공유하여 다른 사람들도 모음곡에 대해 더 깊이 탐구하도록 격려합니다.

그들의 의견은 개인적인 것이며 권위 있는 것은 아니지만, 각 녹음에 대한 귀중한 관점을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 전반적으로 이 사이트는 바흐 첼로 모음곡을 이해하고 감상하고자 하는 사람들에게 유용한 자료가 됩니다.

한 개발자가 싱가포르에 있는 아들이 중국에 있는 할아버지와 함께 할 수 있는 간단한 체스 게임을 만들었습니다. 이 게임은 특별한 요구를 충족시키기 때문에 독특합니다. 단일 서버에서 실행되어 방화벽을 우회할 수 있으며, 로그인할 때 이메일이 필요하지 않습니다. 대신 WeChat을 사용하고, 안드로이드 브라우저와 호환되며, 설치와 설정이 간편합니다. 이 게임은 Django와 클라이언트 측 JavaScript를 사용하여 제작되었으며, 개발자는 사용자 친화적이고 수정하기 쉬운 게임이 되기를 희망하고 있습니다. 실시간 데모는 family-chess.quee.org에서 체험해 볼 수 있습니다.

이 기사는 Redis와 PostgreSQL을 캐싱 솔루션으로 비교한 실험에 대해 다룹니다. 저자 비크는 두 시스템을 테스트하기 위해 간단한 HTTP 서버를 설정하고, Kubernetes를 사용하여 자원을 2개의 CPU와 8GiB의 메모리로 제한했습니다. 테스트는 3천만 개의 항목을 기준으로 두 시스템의 성능을 벤치마킹하며, 초당 요청 수, 지연 시간, 자원 사용량을 측정했습니다.

주요 발견 사항은 다음과 같습니다. 첫째, 성능 면에서 Redis는 모든 테스트에서 PostgreSQL보다 우수한 성능을 보였습니다. Redis는 초당 11,258개의 요청을 처리한 반면, PostgreSQL은 7,425개로 캐시 검색에서, 캐시 업데이트에서는 각각 10,794개 대 6,063개의 요청을 처리했습니다. 둘째, 자원 사용량 측면에서 Redis는 안정적인 CPU와 메모리 사용을 유지했지만, PostgreSQL은 테스트 중 CPU 한계를 자주 초과하고 더 많은 메모리를 사용했습니다. 셋째, PostgreSQL의 비로그 테이블을 사용하면 쓰기 성능이 향상되지만 읽기 성능에는 큰 영향을 미치지 않았습니다.

결론적으로, Redis는 뛰어난 성능을 보였지만 저자는 프로젝트에서의 복잡성을 줄이고 데이터베이스의 필요성 때문에 PostgreSQL을 선호한다고 밝혔습니다. PostgreSQL은 여전히 상당한 부하를 효과적으로 처리할 수 있다는 점을 강조했습니다. 이 기사는 Redis가 더 빠르긴 하지만 PostgreSQL도 많은 애플리케이션에서 충분한 성능을 발휘할 수 있으며, 의존성이 적다는 장점이 있다고 제안합니다. 저자는 향후 더 나은 하드웨어에서 테스트를 재실행하고 추가 최적화를 고려할 계획입니다.

Elephantshark는 Neon에서 개발한 새로운 오픈 소스 도구로, Postgres 네트워크 트래픽을 모니터링하는 데 사용됩니다. 이 도구는 Postgres 연결에서 중개자 역할을 하여 사용자가 Postgres 서버, 클라이언트 및 기타 구성 요소 간에 교환되는 데이터를 확인하고 문제를 해결할 수 있도록 도와줍니다.

Wireshark와 달리 SSL/TLS로 암호화된 연결을 처리하는 데 어려움을 겪는 Wireshark와는 달리, Elephantshark는 이 트래픽을 해독하고 기록할 수 있어 분석이 더 용이합니다. 또한 SSLKEYLOGFILE에 키를 기록하여 Wireshark와 함께 사용할 수도 있습니다.

Elephantshark를 사용하려면 한 터미널에서 이 도구를 실행하고 다른 터미널에서 Postgres 데이터베이스에 연결하면 됩니다. 필요에 따라 연결 설정을 조정하면, 이 도구가 실시간으로 전송되는 데이터를 표시합니다.

자세한 정보와 설치 방법은 GitHub 페이지를 방문하면 확인할 수 있습니다.

Lit Hub은 독자들이 함께 참여할 수 있는 커뮤니티를 제공하며 문학에 대한 논의를 지원합니다. 최근 인기 있는 게시물로는 시가 어떻게 순간을 포착할 수 있는지를 다룬 글, 2025년 가을을 위한 추천 도서 목록, 제인 오스틴의 250주년 생일을 기념하는 글, 디지털 시대에 독서를 장려하는 팁 등이 있습니다.

또한, 이 사이트는 매달과 매주 최고의 책에 대한 리뷰를 제공합니다. 주목할 만한 기사로는 레이먼드 챈들러의 미공개 이야기가 발표된 소식, 글쓰기 영감에 대한 반성, 할리우드를 겨냥한 파시스트 음모에 대한 역사적 고찰, 엘모어 레너드와 로버트 B. 파커 같은 작가들이 다룬 범죄 TV의 유산에 대한 논의가 포함되어 있습니다.

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오늘 YC는 학생들을 위한 새로운 프로그램인 조기 결정(Early Decision)을 발표했습니다. 이 변화는 자신의 회사를 시작하고자 하는 대학 졸업생들을 돕기 위해 마련되었습니다.

지난해 YC는 창업자들에게 더 많은 유연성을 제공하기 위해 연간 프로그램을 두 번에서 네 번으로 늘렸습니다. 이 변화는 많은 창업자들이 자신에게 가장 적합한 시기에 참여할 수 있게 해주어 긍정적인 반응을 얻었습니다.

조기 결정 프로그램은 졸업생들이 흔히 겪는 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 졸업생들은 보통 가을에 취업 면접을 보는데, 이 시기가 YC에 지원하고자 하는 욕구와 충돌할 수 있습니다. 조기 결정을 통해 학생들은 취업 준비 기간 동안 YC에 지원할 수 있습니다. 만약 합격하면, 학생들은 YC 프로그램에 자리를 확보한 만큼 자신 있게 취업 제안을 거절할 수 있습니다.

이 아이디어는 새로운 것이 아니며, YC는 2018년부터 비공식적으로 이 프로그램을 제공해왔습니다. 이제는 공식적인 지원 과정의 일환으로 포함되어 학생들이 더 쉽게 이해하고 접근할 수 있도록 개선되었습니다.

RedoxFS는 Redox OS의 기본 파일 시스템으로, 마이크로커널 아키텍처를 위해 설계되었으며 ZFS에서 영감을 받았습니다. 이전의 TFS를 대체하며 여러 가지 기능을 포함하고 있습니다. Redox와 Linux 모두에서 작동하며, FUSE를 통해 Linux와의 호환성을 제공합니다. 이 파일 시스템은 복사-쓰기 기능, 데이터 및 메타데이터 체크섬, 투명한 암호화를 지원합니다. 또한 표준 유닉스 파일 속성을 제공하며, 최대 193 TiB 크기의 파일과 디렉토리를 처리할 수 있고, 그 공간 내에서 최대 40억 개의 항목을 수용할 수 있습니다. 디스크 암호화는 Redox 부트로더에 의해 지원되어 암호화된 파티션에서 부팅할 수 있습니다. RedoxFS는 MIT 라이선스 하에 제공되어 Linux와 같은 GPL 라이선스 시스템과의 호환성을 보장합니다.

RedoxFS에는 .img 파일을 생성하고 마운트하며 편집하는 도구가 포함되어 있습니다. 설치하려면 다음 명령어를 사용하세요. cargo install redoxfs. 설치 중 오류가 발생하면 fuse3를 설치해야 합니다.

RedoxFS를 생성하려면 먼저 공간을 할당해야 합니다. 다음 명령어를 사용하세요. fallocate -l 1G redox.img. 그 후, redox.img를 초기화하려면 redoxfs-mkfs redox.img 명령어를 실행합니다.

디스크를 마운트하려면 먼저 디렉토리를 생성해야 합니다. mkdir ./redox-img 명령어를 사용하세요. 그런 다음 redoxfs redox.img ./redox-img 명령어를 실행하여 마운트합니다.

디스크를 언마운트하려면 fusermount3 ./redox-img 명령어를 사용하세요.

AI에게 이야기를 써달라고 요청하면, 종종 비슷한 내용이 나오는 경우가 많습니다. 예를 들어, Claude라는 AI는 많은 이야기에서 등대와 지도 제작자 같은 주제를 자주 포함합니다. 이는 "모드 붕괴"라는 현상 때문인데, AI가 학습한 가장 안전하고 일반적인 패턴에 고착되어 기본 템플릿의 작은 변화로 이루어진 이야기만 생성하게 됩니다.

이 논문은 지침 조정 모델을 위한 중요한 알고리즘을 간단하게 설명합니다. SFT, 거부 샘플링, REINFORCE, TRPO, PPO, GRPO, DPO와 같은 방법들을 다룹니다. 저자는 이러한 개념을 명확하게 전달하고자 하며, 전문 용어나 복잡한 설명을 피하여 독자들이 대형 언어 모델(LLM)과 관련하여 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 또한, 논문에는 최근 기술에 대한 리뷰가 포함되어 있으며, GRAPE(일반화된 상대 이점 정책 진화)라는 새로운 연구 아이디어도 소개됩니다.

SPICE는 "집적 회로 강조 시뮬레이션 프로그램"의 약자로, 전자 회로를 시뮬레이션하는 데 사용되는 소프트웨어입니다. 이 프로그램은 로렌스 나겔이 캘리포니아 대학교에서 개발하였으며, 공용 소프트웨어로 제공되어 다양한 시스템에 맞게 수정할 수 있습니다. 그 중 하나가 아미가 시스템입니다.

SPICE는 프로토타입을 만들기 전에 회로를 시뮬레이션하여 전자 기기를 설계하는 데 도움을 줍니다. 현재 논의되고 있는 아미가 버전은 3f5입니다. 사용자는 텍스트 파일에 회로 설계와 부품 값, 계산 명령을 입력합니다. SPICE는 결과를 명령줄 인터페이스로 출력하거나, 사용자가 직접 명령을 입력할 수 있는 대화형 모드로 결과를 보여줍니다.

이 프로그램은 사용자가 회로 매개변수를 쉽게 수정하고, 그 변화의 효과를 실시간으로 확인할 수 있게 해줍니다. 아미가 버전은 그래픽 편집기가 없지만, 현대의 SPICE 버전은 종종 고급 기능을 포함하고 있으며 현재 널리 사용되고 있습니다.

결론적으로, 현대 SPICE 버전이 복잡한 작업에 더 선호되지만, 아미가 버전 3f5는 간단한 프로젝트에 여전히 유용합니다.

이 책은 선형 대수의 기본 개념을 열 개의 장을 통해 다룹니다. 첫 번째 장에서는 스칼라와 벡터 같은 기본 요소를 소개하고, 벡터 연산을 수행하는 방법과 길이 및 각도의 개념을 설명합니다. 두 번째 장에서는 행렬을 표와 함수로 설명하며, 행렬 연산과 특별한 유형의 행렬에 대해 다룹니다.

세 번째 장에서는 방정식을 행렬로 변환하는 방법, 행 연산을 수행하는 방법, 그리고 소거 기법을 사용하여 선형 시스템을 푸는 방법을 논의합니다. 네 번째 장에서는 벡터 공간과 그 속성, 즉 스팬, 기저, 차원에 대해 정의합니다.

다섯 번째 장에서는 선형 변환과 그 행렬 표현, 그리고 가역성과 투영 같은 개념을 설명합니다. 여섯 번째 장에서는 행렬식의 속성과 그것이 부피와 어떻게 관련되는지, 그리고 행렬식을 계산하는 방법을 다룹니다.

일곱 번째 장에서는 고유값과 고유벡터가 행렬의 행동과 안정성을 이해하는 데 중요한 이유를 설명합니다. 여덟 번째 장에서는 직교성, 그램-슈미트 과정, 최소 제곱 문제, QR 분해에 대해 논의합니다.

아홉 번째 장에서는 특이값 분해(SVD), 주성분 분석(PCA), 그리고 행렬의 조건화의 중요성을 소개합니다. 마지막 장에서는 선형 대수의 실제 응용 사례를 그래픽, 데이터 처리, 통계 모델링 등에서 탐구하고, 계산 기법에 대해서도 설명합니다.

이 책은 다양한 분야에서 선형 대수 개념을 이해하고 적용하는 데 유용한 포괄적인 안내서 역할을 합니다.

Gurted는 안전한 웹 개발을 위해 gurt:// 프로토콜을 사용하는 웹 생태계입니다. Flumi는 Godot 게임 엔진으로 제작된 브라우저로, 모든 플랫폼에서 뛰어난 성능을 제공합니다. GURT 프로토콜은 HTTP와 유사하지만 보안을 위해 TLS 1.3 암호화를 요구합니다. GurtDNS는 암호화된 DNS 서비스를 제공하는 맞춤형 DNS 서버로, HTTPS를 통한 DNS와 유사한 기능을 갖추고 있습니다. Ringle은 GURT 생태계를 위해 설계된 검색 엔진으로, 사용자 프라이버시를 최우선으로 고려합니다. GurtCA는 GURT 도메인에 대한 TLS 인증서를 발급하고, 인증 과정의 자동화를 지원합니다. Gurty는 GURT 프로토콜 서버를 설정하고 관리하는 과정을 간소화하는 명령줄 도구입니다. 예시로 제공되는 Gurted 사이트는 기본 HTML 구조와 Lua 스크립팅을 이용한 동적 콘텐츠 생성 방법을 보여줍니다. 사용자는 Flumi를 다운로드하여 제공되는 문서를 참고하며 첫 번째 GURT 사이트를 구축할 수 있습니다.

1983년, 영국의 작은 회사인 아콘 컴퓨터는 IBM PC와 애플 매킨토시와 같은 강력한 신형 컴퓨터와의 경쟁에 직면했습니다. 이들은 시장에서 살아남기 위해 새로운 CPU 설계가 필요했지만, 광범위한 연구를 위한 자금이 부족했습니다.

BBC 마이크로의 설계자인 소피 윌슨은 "튜브"라는 더 강력한 CPU 슬롯을 추가할 것을 제안했습니다. 그녀와 공동 설계자인 스티브 퍼버는 기존 프로세서를 살펴보았지만, 만족스럽지 않았습니다. 더 간단한 설계 회사를 방문한 후, 그들은 자신들의 CPU를 만들 수 있을 것이라는 가능성을 깨달았습니다. 아콘 경영진의 지원을 받아, 그들은 RISC(축소 명령어 집합 컴퓨팅)라는 새로운 유형의 CPU를 탐구하기 시작했습니다. RISC는 내부 설계를 단순화하여 수백 개의 명령어를 45개로 줄이는 것을 목표로 했습니다.

RISC 설계는 더 빠른 처리 속도를 가능하게 했고, 설계가 간단해졌습니다. 윌슨과 퍼버의 팀은 ARM(아콘 RISC 머신) CPU를 개발했으며, 이 과정은 18개월이 걸렸고 성능과 낮은 전력 소비로 주목받았습니다. 첫 번째 ARM 칩은 1985년에 성공적으로 테스트되었습니다.

하지만 아콘은 BBC 마이크로의 판매 감소로 재정적으로 어려움을 겪었습니다. 이들은 올리베티에 지배 지분을 매각하고 ARM CPU를 선보일 새로운 컴퓨터가 필요했습니다. 1987년, 아콘은 아콘 아르키메데스를 출시했지만, 경쟁자인 매킨토시에 비해 소프트웨어 지원이 부족했습니다.

좋은 평가에도 불구하고 아르키메데스는 판매가 저조했습니다. 아콘은 RISC OS라는 개선된 운영 체제와 새로운 ARM 칩 버전을 개발하기 위해 노력했습니다. ARM 기술을 더 발전시키기 위한 추가 투자를 모색하는 과정에서, 다른 주요 기술 회사의 한 대표가 그들에게 접근했습니다.

이로써 ARM의 역사에서 다음 장이 시작됩니다.

웹하운드는 사용자가 자연어 프롬프트를 통해 웹에서 데이터셋을 구축할 수 있도록 돕는 AI 도구입니다. 사용자가 필요한 내용을 설명하면 AI가 데이터를 검색하고 정리하여 CSV 형식으로 추출해 쉽게 내보낼 수 있습니다. HN 커뮤니티를 위해 별도의 회원가입 없이 사용할 수 있는 버전도 제공됩니다.

이 도구는 수많은 탭을 열고 일관성 없는 데이터를 다루는 번거로운 수작업 연구 과정을 간소화하기 위해 만들어졌습니다. 사용자들은 웹하운드를 다양한 작업에 성공적으로 활용해왔습니다. 여기에는 경쟁사 분석, 새로운 쇼피파이 스토어를 위한 리드 생성, 앱의 가격 변동 추적, 특정 스타트업 분야의 투자자 매핑, 특정 주제에 대한 연구 논문 수집, 플랫폼에서의 사용자 불만 분석 등이 포함됩니다.

웹하운드는 이전의 비효율적이고 비용이 많이 드는 버전에서 발전하여 신뢰성을 높이고 비용을 크게 줄인 구조화된 다중 에이전트 시스템으로 변화했습니다. AI는 계획과 추출의 두 단계로 운영되며, 효율성을 위해 특화된 텍스트 기반 브라우저를 사용합니다. 향후 업데이트는 시스템의 확장성과 성능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

팀은 유사한 도구를 사용해본 경험이 있는 사용자들의 피드백을 적극적으로 수용하고 있습니다.

NPR은 공영 방송을 위한 5,790만 달러의 보조금과 관련하여 공영 방송 공사(CPB)와 법적 분쟁에 휘말렸습니다. 이 보조금은 공공 라디오 위성 시스템을 관리할 새로운 그룹을 위한 것입니다. 이 갈등은 전직 대통령 트럼프의 영향으로 의회의 결정에 따라 공영 방송에 대한 연방 자금 지원이 급격히 줄어들 예정인 상황에서 발생했습니다.

NPR은 40년 넘게 공공 라디오 방송국을 연결하는 위성 시스템을 운영해왔습니다. 그러나 최근 변화로 인해 CPB는 NPR에 이 서비스에 대한 자금을 더 이상 지원하지 않고, 다양한 공공 라디오 기관이 포함된 '공공 미디어 인프라'라는 컨소시엄에 자금을 지급하기로 결정했습니다.

NPR은 이 결정이 정치적 동기에 의해 이루어졌으며 자신의 권리를 침해한다고 주장하고 있습니다. NPR은 CPB가 트럼프 행정부의 압력 아래에서 행동하고 있다고 믿고 있습니다. 또한 NPR은 연방 자금 삭감과 관련하여 백악서를 상대로 별도의 소송을 진행 중입니다.

NPR의 경영진은 이러한 변화에 대해 유감을 표명하며, NPR과 CPB 간의 오랜 관계가 손상된다고 강조했습니다. 그들은 이 결정이 공공 라디오 시스템의 신뢰성과 안정성을 해친다고 주장하고 있습니다. NPR의 임시 금지 명령 요청에 대한 법원 심리가 곧 예정되어 있으며, 자금 삭감이 시행될 예정입니다.

사설 감시 회사인 플록 세이프티가 에반스턴에서 시의 허가 없이 번호판 카메라를 재설치했습니다. 이 카메라는 이전에 제거하라는 명령을 받았던 것입니다. 시는 플록이 카메라 데이터를 연방 당국에 제공했다는 이유로 계약을 해지한 바 있습니다. 이는 주 법률을 위반한 것으로 간주되었습니다.

9월 8일, 플록은 18대의 카메라 중 15대를 제거했지만, 이후 다시 설치했습니다. 이에 따라 시는 중지 명령을 발동했습니다. 시 관계자는 플록이 허가 없이 행동했다고 밝혔으며, 플록은 다시 카메라를 제거하기로 합의했습니다.

플록과의 원래 계약은 2023년 초에 승인되었고, 2024년 1월에는 5년 연장이 추가되었습니다. 시는 연장 계약에 대해 2년 동안 비용을 지불했지만, 9월 26일까지 계약을 공식적으로 종료할 계획입니다. 그러나 플록은 이 결정에 이의를 제기하고 있습니다.

카메라가 중지 명령 이후에도 작동했는지에 대한 우려가 제기되었습니다. 플록의 데이터에 따르면 일부 카메라는 차량 정보를 계속 기록했을 가능성이 있습니다. 시는 이 문제를 해결하기 위해 상황을 면밀히 모니터링할 것이라고 밝혔습니다.

현재의 코딩 에이전트들은 지능이 향상되었음에도 불구하고 소프트웨어 개발자를 완전히 대체할 수 있는 능력은 아직 부족합니다. 주요 문제는 그들의 지능이 아니라 그들이 해결하고 있는 문제에 대한 맥락이 부족하다는 점입니다.

코딩 에이전트들은 점점 더 똑똑해져서 경쟁에서 놀라운 성과를 내고 있지만, 맥락을 이해하는 데 어려움을 겪고 있어 인간의 도움 없이는 효과적으로 작업을 수행할 수 없습니다. 이들은 자율성의 다양한 수준에서 작동합니다. 첫 번째 수준은 간단한 자동 완성, 두 번째 수준은 기본적인 작업 완료로 인간의 도움이 필요합니다. 세 번째 수준은 더 복잡한 작업을 수행하지만 신뢰성이 제한적입니다. 네 번째 수준은 주요 기능을 구현하는 데 한계가 있으며, 다섯 번째 수준은 전체 코드베이스 프로젝트를 처음부터 끝까지 잘 수행하지만 최종 단계에서 실패하는 경우가 많습니다.

코딩 에이전트가 실패하는 이유는 주로 지능 부족이 아니라 맥락 부족 때문입니다. 이들은 코드뿐만 아니라 개발 관행, 아키텍처 패턴, 결정의 이유 등을 이해해야 합니다. 필요한 맥락으로는 모든 코드와 문서에 대한 접근, 코드베이스의 조직 방식 이해, 기존 패턴과 관습에 대한 지식, 개발 관행과 비즈니스 요구 사항에 대한 인식이 포함됩니다.

하지만 필요한 맥락의 대부분은 명확하게 문서화되어 있지 않고 여러 출처에 분산되어 있어 에이전트가 이 정보를 종합하기 어렵습니다. 앞으로 코딩 에이전트는 더 많은 맥락에 접근할 수 있어야 하며, 정보가 부족할 때 이를 인식하고 인간의 도움을 요청하는 방법을 배워야 합니다.

결론적으로, 코딩 에이전트들이 점점 더 지능적으로 발전하고 있지만, 그들의 성공은 그들이 작업하는 맥락을 깊이 이해하는 데 달려 있습니다.

가브리엘 마흘러는 위성 데이터와 머신러닝 모델을 활용해 고슴도치 서식지를 연구하고 있습니다. 그는 다양한 출처의 데이터를 결합하여 브램블 지도를 만들었습니다. 모델을 테스트하기 위해 가브리엘과 그의 팀은 케임브리지 주변에서 현장 조사를 진행했습니다.

밀턴 커뮤니티 센터에서 시작한 그들은 모델이 예측한 대로 빠르게 브램블을 발견했습니다. 커뮤니티 센터와 밀턴 컨트리 파크 사이, 그리고 공원 입구 근처의 신뢰도가 높은 지역에서 많은 브램블을 발견했습니다. 모델은 큰 브램블을 찾는 데 효과적이었지만, 부분적으로 숨겨진 작은 브램블을 찾는 데는 어려움을 겪었습니다.

팀은 발견한 내용을 사진과 GPS 데이터로 기록했습니다. 또한 주거 지역을 탐험하며 상당한 양의 브램블이 자생하고 있는 것을 확인했습니다. 그들은 브램블로 유명한 자연 보호구역인 브램블필드에서 탐사를 마쳤습니다. 전반적으로 팀은 모델의 정확성에 감명을 받았으며, 향후 모바일 장비를 사용한 실시간 데이터 분석을 통해 더 발전할 가능성이 있다고 언급했습니다.

구글 딥마인드가 Gemini 2.5 Flash와 Flash-Lite 모델의 업데이트 버전을 출시했습니다. 이번 업데이트는 품질과 효율성을 향상시킵니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

Gemini 2.5 Flash-Lite는 출력 토큰을 50% 줄이고, Gemini 2.5 Flash는 24% 줄여 비용을 절감합니다. Flash-Lite는 복잡한 지시사항을 더 잘 따르고, 간결한 답변을 제공하며, 오디오 전사, 이미지 이해, 번역 기능이 개선되었습니다. Flash 모델은 복잡한 작업에서 도구 사용이 향상되어, 장기적인 작업에서 15%의 효율성 증가를 보여줍니다.

사용자들은 오늘부터 특정 모델 문자열을 통해 이 모델들을 테스트할 수 있습니다. 새로운 "-latest" 별칭을 사용하면 코드 업데이트 없이도 최신 버전에 쉽게 접근할 수 있습니다. 업데이트가 있을 경우 사용자에게는 2주 전에 통지됩니다. 이번 출시의 목적은 피드백을 수집하여 향후 안정적인 버전을 개선하는 것입니다.

보안 연구자들이 유니트리 로봇에서 심각한 취약점을 발견했습니다. 이 취약점은 해커가 여러 로봇을 동시에 제어할 수 있게 할 수 있습니다. 이 문제는 2025년 상하이에서 열린 INCLUSION 컨퍼런스에서 유니트리가 자사의 휴머노이드 로봇 G1을 선보일 때 주목받았습니다. 이 취약점은 "웜 가능성"이 있다고 설명되며, 이는 장치 간에 쉽게 전파될 수 있음을 의미합니다. 이러한 상황은 로봇의 대규모 운영에 큰 보안 위험을 초래합니다.

이 기사는 체스에서 가능한 최대 합법적 수의 이동이 218이라는 내용을 다룹니다. 이 결론은 1964년 그랜드마스터 네나드 페트로비치의 작품을 시작으로 한 광범위한 연구와 분석을 통해 도출되었습니다. 저자는 컴퓨터 과학자로서 수학적 방법과 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 방대한 체스 위치의 수를 탐구했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 218 이동의 한계는 60년 전부터 알려져 있었지만, 더 많은 이동이 가능한 위치를 찾으려는 시도가 있었습니다. 둘째, 저자는 모든 체스 위치를 확인하는 것은 비현실적이라고 설명하며, 약 4.8x10^44개의 위치 중에서 실행 불가능한 위치를 걸러내기 위해 수학적 기법을 사용했습니다. 셋째, 분석 과정에서는 이동 수를 늘리지 않는 불필요한 기물과 배치를 제거하고, 검색 과정을 빠르게 하기 위해 규칙을 단순화했습니다.

결과적으로 저자는 218 이동이 가능한 위치는 있지만, 이 숫자를 초과하는 위치는 없다는 것을 확인했습니다. 또한, 이동 수가 더 적은 최적의 위치도 발견했으며, 승급 없이 144 이동을 기록한 이전의 사례도 포함되었습니다. 마지막으로 저자는 다른 사람들이 관련된 체스 문제를 탐구하도록 권장하며, 자신의 연구를 진행할 수 있도록 GitHub에 코드 스니펫을 제공했습니다.

전반적으로 이 연구는 체스 위치에서 백이 가능한 최대 합법적 이동 수가 218임을 확인하며, 체스 구성에서 오랫동안 제기된 질문에 대한 결론을 제공합니다.

2025년까지 오픈 소스 소프트웨어(OSS)는 주류로 자리 잡아 현대 IT와 클라우드에 큰 영향을 미치고 있습니다. 유럽에서는 정부와 조직들이 단순히 OSS를 사용하는 것을 넘어 적극적으로 기여해야 한다는 필요성이 커지고 있습니다. 리눅스 재단은 많은 기업들이 OSS를 채택하고 있지만, 대부분이 기여자가 아닌 소비자로 자신을 인식하고 있다고 강조합니다.

최근 조사에 따르면, 86%의 직원들이 OSS 사용을 원하지만, 정식 오픈 소스 전략을 가진 기업은 34%에 불과합니다. OSS 프로젝트에 기여하는 것의 이점이 인식되고 있지만, 전담 기여자를 두고 있는 기업은 소수에 불과합니다. 특히 마이크로소프트의 깃허브 인수 이후 유럽에서는 비유럽 기술에 대한 독립을 요구하는 목소리가 높아지고 있으며, 이에 따라 Codeberg와 같은 지역 대안을 찾는 경우도 늘고 있습니다.

유럽의 조직들은 오픈 소스 생태계에 더 적극적으로 참여해야 합니다. 이는 프로젝트에 투자하고, 개발자 교육을 제공하며, 협업을 늘리는 것을 포함합니다. 참여에 대한 주요 장애물로는 법적 문제와 투자 수익에 대한 불확실성이 있습니다. 전반적으로 유럽은 OSS를 수동적으로 사용하는 것에서 벗어나 적극적으로 참여하여 경쟁력을 유지하고 디지털 주권을 확보해야 합니다.

대규모 신경망 모델, 특히 언어와 이미지 작업을 위한 모델은 크기와 메모리 요구 사항 때문에 배포하기 어려워지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 연구자들은 "이진 정규화 층"이라는 새로운 유형의 신경망 층을 개발했습니다. 이 층은 모든 가중치와 편향에 대해 단일 비트 매개변수(0 또는 1)만을 사용합니다. 이러한 층은 완전 연결망과 합성곱 신경망 등 다양한 모델에 적용될 수 있습니다.

테스트에서는 두 가지 모델이 만들어졌습니다. 하나는 다중 클래스 이미지 분류를 위한 것이고, 다른 하나는 시퀀스에서 다음 단어를 예측하는 모델입니다. 이진 정규화 층을 사용하는 두 모델은 32비트 매개변수를 사용하는 전통적인 모델과 유사한 성능을 보였지만, 메모리 사용량은 32배 적었습니다.

이 혁신 덕분에 대규모 모델이 모바일 기기나 일반 CPU와 같은 더 간단하고 저렴한 하드웨어에서 실행될 수 있게 되어, 다양한 응용 프로그램에서 고급 신경망을 배포하는 것이 더 쉬워졌습니다.

요약이 없습니다.

AI에서 주요 목표는 정렬입니다. 이는 AI 시스템이 유익하고 안전한 방식으로 작동하도록 하는 것을 의미합니다. 조정 가능성은 이러한 정렬을 달성하기 위해 사용되는 방법을 말합니다. 이는 AI의 행동을 안내하여 우리가 기대하는 기준에 부합하도록 하는 과정을 포함합니다.

요약이 없습니다.

사샤 유리치가 Goatmire Elixir Conf에서 발표한 내용은 코드 리뷰와 풀 리퀘스트(PR)를 개선하는 방법에 대한 것입니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

많은 엔지니어들이 코드 리뷰를 싫어하는 이유는 PR이 너무 크고 복잡해질 수 있기 때문입니다. 이로 인해 "좋아 보입니다"라는 표면적인 피드백이 발생할 수 있으며, 이는 보안 문제와 유지보수하기 어려운 코드로 이어질 수 있습니다.

사샤는 PR이 관리 가능해야 하며, 이상적으로는 리뷰하는 데 5-10분 정도 걸려야 한다고 제안합니다. 이를 위해 PR은 작아야 하며, 300줄 이하의 코드가 바람직합니다.

커밋 메시지를 이야기처럼 작성하는 것이 중요합니다. 일반적인 메시지 대신, 개발자는 변경 사항의 목적과 맥락을 설명해야 합니다. 이렇게 하면 리뷰어가 코드를 더 잘 이해할 수 있습니다.

발표에서는 일관된 커밋 기록을 유지하는 것의 중요성도 강조되었습니다. "fixup" 커밋을 사용하면 기록을 깔끔하고 이해하기 쉽게 유지하는 데 도움이 됩니다.

깔끔한 커밋 기록은 버그를 추적하고 시간에 따른 코드 변경 사항을 이해하는 데 더 용이합니다.

명확하고 집중된 PR을 제시함으로써 개발자는 더 나은 피드백을 받을 수 있고, 개발 속도를 높이며, 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

발표는 개발자들이 PR과 커밋 메시지에 더 신중해져서 코드 리뷰 과정을 개선할 것을 권장했습니다.

2025년 9월 25일, OpenAI는 Pro 사용자들을 위한 새로운 기능인 ChatGPT Pulse를 모바일에서 소개했습니다. 이 기능은 ChatGPT가 사용자에게 개인화된 업데이트를 제공하며, 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 사용자의 대화, 피드백, 그리고 연결된 앱(예: 캘린더)을 바탕으로 정보를 조사합니다.

주요 기능으로는 매일 업데이트가 있습니다. ChatGPT는 매일 밤 관련 정보를 종합하여 다음 날 간단한 형식으로 전달합니다. 예를 들어, 시각적인 카드 형태로 제공됩니다. 사용자들은 ChatGPT가 어떤 정보를 조사할지 피드백을 주거나 특정 요청을 하여 맞춤형으로 조정할 수 있습니다. 또한, Gmail이나 Google 캘린더와 같은 앱과 연결함으로써 회의 일정이나 알림과 같은 맥락 기반의 제안을 제공할 수 있습니다. 업데이트는 유해한 콘텐츠를 피하기 위해 검토됩니다.

ChatGPT Pulse는 사용자와의 상호작용을 향상시키고, 불필요한 방해 없이 사용자가 목표에 집중할 수 있도록 돕는 시기적절하고 선별된 정보를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 미리보기 모드에 있으며, 사용자 피드백을 바탕으로 계속 개선될 예정입니다. 장기적으로는 ChatGPT가 사용자가 업무를 관리하고 목표를 효율적으로 달성할 수 있도록 돕는 능동적인 비서가 되는 것을 지향하고 있습니다.

저자는 일본 사용자로부터 받은 혼란스러운 도움 요청에 대해 이야기합니다. 이 사용자는 기계 번역을 사용하여 소프트웨어 설치 중 발생한 오류를 설명했는데, 원래 메시지에는 "구토", "염소 시간", "때리다"와 같은 이상한 표현이 포함되어 있었습니다. 저자는 이를 설치 문제와 관련된 실행 로그의 오류로 해석합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. "구토"라는 용어는 설치 중 발생하는 오류를 나타내는 것으로 보입니다. "목재"는 로그를 의미하는 것 같고, "염소 시간"은 실행 시간을 가리킬 수 있습니다. "때리다"는 "실행하다"의 잘못된 번역일 수 있으며, "기술"은 "경험"을 의미할 수 있습니다. 사용자는 불만을 느끼며 실제 오류가 실행 로그에 숨겨져 있는지, 아니면 자신의 경험 부족 때문인지 궁금해합니다. "아버지의 돌에 대한 모욕"이라는 표현은 불만을 표현하거나 소프트웨어 의존성과 관련이 있을 수 있습니다. "바람, 기둥, 그리고 용"의 의미는 여전히 불분명하며, 여러 해석이 제안되었지만 확정적인 답은 없습니다.

저자는 더 많은 통찰력을 가진 사람들이 자신의 생각을 공유해 주기를 초대합니다.

데이비드 래티모어는 최근 뉴질랜드 웰링턴에서 열린 러스트포지(RustForge) 행사에 참석하여 "와일드 성능 트릭"에 대한 발표를 진행했습니다. 발표의 주요 내용은 와일드 링커에서 사용되는 최적화 기법으로, 특히 심볼 아이디(SymbolId) 유형 처리와 멀티스레드 환경에서의 메모리 관리에 중점을 두었습니다.

와일드 링커는 심볼 해석을 위해 SymbolId를 사용하며, 이를 벡터(Vec)에 밀집하여 저장합니다. 각 객체에 대한 심볼은 메모리에서 연속적으로 할당되어 캐시 성능을 향상시킵니다. 여러 객체의 해석을 동시에 처리하기 위해 레이온(Rayon)을 이용한 병렬 처리 기능이 구현되었습니다.

sharded-vec-writer 크레이트를 통해 해석 벡터의 병렬 초기화가 가능해져, 자리 표시자 값을 사용할 필요가 없어졌습니다. 여러 심볼이 동일한 이름을 공유하는 경우를 처리하기 위해 AtomicSymbolId가 도입되어 안전한 동시 쓰기가 가능해졌습니다. SymbolId와 AtomicSymbolId 간의 변환은 성능 저하를 피할 수 있도록 최적화되었습니다.

성능 향상을 위해 힙 할당을 최소화하고 루프 간에 버퍼를 재사용하여 빈번한 할당을 방지합니다. reuse_vec라는 도우미 함수를 통해 타입 간 변환을 하면서도 동일한 힙 할당을 재사용할 수 있습니다. 메모리 해제는 느릴 수 있으므로, 큰 할당은 별도의 스레드에서 처리하여 성능을 개선합니다.

마지막으로, 비정적 생명 주기와 복잡한 Drop 구현을 가진 구조체를 안전하게 별도의 스레드로 이동할 수 있는 방법도 논의되었습니다. 래티모어의 최적화 기법은 러스트에서 메모리 관리와 동시성에 대한 고급 기술을 보여주며, 와일드 링커의 성능 향상을 목표로 하고 있습니다. 그는 또한 자신의 GitHub 후원자들에게 감사의 뜻을 전했습니다.

클라우드플레어는 새로운 이메일 서비스의 비공식 베타 테스트를 시작했다고 발표했습니다. 이 서비스는 클라우드플레어 워커를 통해 거래 이메일을 직접 보내는 과정을 간소화합니다. 기존의 이메일 라우팅 제품을 기반으로 하여 모든 이메일 요구를 충족하는 통합 플랫폼을 제공합니다.

주요 기능으로는 간편한 통합이 있습니다. 개발자들은 간단한 코드 조각을 사용해 이메일을 보낼 수 있어, API 키와 비밀 정보를 관리하는 번거로움을 없앴습니다. 또한, 이메일이 사용자들의 받은 편지함에 빠르고 신뢰성 있게 도착하도록 하는 데 중점을 두고 있으며, 자동 DNS 설정을 통해 이메일 제공자와의 신뢰를 높입니다.

이 서비스는 수신 이메일 처리도 지원하여, 지원 티켓 생성이나 사용자 문의에 대한 자동 응답과 같은 자동화된 워크플로우를 가능하게 합니다. 기존 이메일 프레임워크와의 호환성도 뛰어나 현재 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

이메일 서비스는 11월부터 비공식 베타로 제공될 예정이며, 발송된 메시지 수에 따라 유료 구독 계획도 마련되어 있습니다. 이 서비스는 이메일 커뮤니케이션을 효율적이고 신뢰성 있게 만들어 현대 애플리케이션, 특히 AI와 자동화 프로세스를 포함한 애플리케이션에 필수적인 사용자 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 관심 있는 개발자들은 이메일 발송 기능에 대한 대기자 명단에 등록할 수 있습니다.

LuaJIT 언어 툴킷은 LuaJIT 가상 머신에서 실행되는 프로그래밍 언어를 만들고 수정하는 도구입니다. 이 툴킷은 Lua로 작성되었으며, LuaJIT 바이트코드를 생성하여 LuaJIT 엔진에서 실행됩니다.

주요 구성 요소로는 첫째, 렉서가 있습니다. 이는 Lua 소스 코드를 토큰 스트림으로 변환합니다. 예를 들어, 변수 이름이나 연산자와 같은 토큰으로 코드를 나눌 수 있습니다. 둘째, 파서는 이 토큰 스트림을 받아 언어의 문법에 따라 추상 구문 트리(AST)를 구축합니다. AST는 프로그램의 구조를 나타내며, 원시 코드보다 조작하기가 더 쉽습니다.

셋째, 바이트코드 생성기는 AST가 생성된 후 이를 최적화된 LuaJIT 바이트코드로 변환합니다. 이는 LuaJIT이 기본적으로 생성하는 바이트코드와 유사합니다. 넷째, C API는 LuaJIT 내에서 사용자 정의 언어를 만들 수 있는 기능을 제공합니다. 이를 통해 메인 애플리케이션에 영향을 주지 않고 별도의 Lua 상태에서 코드를 컴파일할 수 있습니다. 마지막으로, 대체 코드 생성기도 제공되어, 직접 파싱하여 LuaJIT와의 호환성을 보장하는 간단한 Lua 코드 생성이 가능합니다.

툴킷은 Meson을 사용하여 컴파일할 수 있으며, 특정 명령어로 Lua 코드를 실행할 수 있습니다. luajit-x라는 사용자 정의 실행 파일은 툴킷의 파이프라인을 활용하여 언어 수정 실험을 쉽게 할 수 있게 해줍니다.

사용자는 특정 명령줄 옵션을 사용하여 생성된 바이트코드를 검사할 수 있습니다. 디버깅을 위한 주석이 달린 바이트코드 덤프도 제공됩니다.

현재 이 툴킷은 베타 상태이며, 모든 기능이 갖춰져 있어 자체 모듈을 실행할 수 있습니다. 그러나 일부 버그가 여전히 존재할 수 있으므로 사용 시 주의가 필요합니다.