누군가 코딩하는 모습을 관찰하면, 그들이 타이핑하는 것보다 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하는 것을 종종 볼 수 있습니다. 이는 소프트웨어 개발이 주로 문제 해결에 관한 것이며, 코딩은 그 과정의 작은 부분에 불과하기 때문입니다. 개발자는 해당 분야를 이해하고, 요구 사항을 정의하며, 결과를 고려하고, 기능을 테스트해야 하며, 이 모든 과정은 상당한 정신적 노력을 필요로 합니다.

Claude Code와 같은 AI 코딩 도구 덕분에 코딩 속도가 빨라지지만, 이러한 도구는 인간이 제공하는 맥락적 이해를 놓치는 경우가 많습니다. 즉, AI가 코드를 빠르게 생성할 수 있지만, 복잡한 시스템에 잘 맞도록 코드를 조정하는 데 추가 작업이 필요해져서, 인간 개발자가 후속 분석과 수정 작업을 더 많이 해야 합니다.

기술 리더에게는 팀 개발과 납기 속도를 균형 있게 조절하는 것이 도전 과제가 됩니다. 그들은 주니어 팀원들이 성장할 수 있도록 작업을 위임할 수 있지만, 이 경우 납기가 지연될 수 있습니다. 반대로 어려운 작업을 스스로 맡으면 탈진 위험이 커지고 지식이 고립될 수 있습니다. 더 나은 접근 방식은 효율적인 납기와 팀 성장을 동시에 촉진하는 관행을 도입하는 것입니다.

좋은 기술 리더는 팀원들이 위험을 최소화하면서 도전적인 작업에 도전하도록 격려합니다. 코드 리뷰와 점진적 납기와 같은 전략을 활용하여 이를 실현합니다. AI가 코딩 과정의 일부분이 됨에 따라, 엔지니어들은 AI 도구와 효과적으로 작업하기 위해 이러한 관행을 조정해야 하며, AI를 빠른 주니어 개발자처럼 다루어야 합니다.

이는 AI의 출력을 안내하는 기준과 프로세스를 만드는 것을 포함합니다. 이렇게 하면 코드가 유지 관리 가능하고 더 넓은 프로젝트 목표와 일치하도록 할 수 있습니다. 개발의 모든 단계에서 AI를 통합함으로써, 팀은 AI의 속도를 활용하면서도 품질과 협업을 유지할 수 있으며, 빠르지만 혼란스러운 코딩과 관련된 함정을 피할 수 있습니다.

프라이버시 배저는 전자프론티어재단(EFF)에서 개발한 무료 브라우저 확장 프로그램으로, 사용자의 온라인 프라이버시를 보호하고 기업들이 사용자의 웹 브라우징 활동을 추적하지 못하도록 돕습니다.

프라이버시 배저의 주요 기능 중 하나는 자동 추적 방지입니다. 이 기능은 사용자의 동의 없이 여러 웹사이트를 따라다니는 제3자 추적기를 차단합니다. 사용하기도 간편하여 특별한 설정이나 구성이 필요 없습니다. 전통적인 광고 차단기와는 달리, 프라이버시 배저는 알고리즘을 사용해 추적기의 행동을 분석하고 차단합니다.

프라이버시 배저는 웹 페이지의 콘텐츠 출처를 분석합니다. 만약 특정 출처가 여러 사이트에서 사용자를 추적하고 있다고 판단되면, 해당 출처의 추가 콘텐츠 로딩을 차단합니다. 또한, 글로벌 프라이버시 컨트롤(GPC)과 추적 금지(DNT) 신호를 보내어 기업에 사용자의 프라이버시 선호도를 알립니다.

프라이버시 배저를 사용하는 이유는 원치 않는 추적을 방지할 뿐만 아니라 광고주들이 더 나은 프라이버시 관행을 채택하도록 유도하기 때문입니다. 쿠키 차단 기능과 추적 위젯을 대체할 수 있는 자리 표시자 기능도 포함되어 있습니다.

프라이버시 배저는 크롬, 파이어폭스, 엣지, 오페라와 같은 브라우저에서 사용할 수 있으며, 향후 사파리 지원도 계획하고 있습니다. 다른 프라이버시 도구 및 브라우저의 기본 보호 기능과 함께 작동하도록 설계되었습니다.

프라이버시 배저와 EFF를 지원하고 싶다면 기부하거나 프로젝트에 기여할 수 있습니다. 문제가 발생하거나 질문이 있을 경우, EFF의 지원 채널을 통해 직접 보고할 수 있습니다.

저자는 아버지와 함께 하이킹을 하며 찍은 사진을 정리한 경험을 공유합니다. 두 사람은 사진에 같은 이름 형식을 사용했기 때문에 날짜별로 알파벳 순서로 정렬될 것으로 예상했습니다. 그러나 서로 다른 기기에서 사진을 확인했을 때, 사진들이 예상했던 순서대로 정렬되지 않았습니다.

처음에는 소프트웨어의 버그라고 생각했지만, 서로 다른 파일 관리자가 "알파벳 순서"를 다르게 해석한다는 것을 발견했습니다. 특히, 일부 시스템은 파일을 엄격하게 알파벳 순서가 아니라 숫자 값에 따라 정렬합니다. 이로 인해 이름에 숫자가 포함된 파일들이 숫자 값에 따라 정렬되어 혼란이 생겼습니다.

저자는 이름 규칙의 차이(구분 기호의 유무)가 파일이 잘못 정렬되는 원인임을 깨달았습니다. 파일 이름을 일관되게 바꾸는 방법으로 해결책을 찾았지만, 정렬 시스템의 복잡성에 아쉬움을 느끼며 컴퓨터가 사용자 지침을 더 간단하게 따르던 시절을 그리워했습니다.

저는 간단한 도구를 찾는 과정에서 스팸 사이트들에 실망하여 Toolbrew를 만들었습니다. Toolbrew는 텍스트 변환기, SEO 검사기, 비디오 다운로드기 등 다양한 무료 도구를 한곳에 모아 제공합니다. 사용하기 간편하며, 회원가입이나 광고가 없습니다. 원하는 도구를 요청하시면 제가 만들어 드리겠습니다. 즐겁게 사용하세요!

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67세의 팀 앤드류스라는 남성이 유전자 변형 돼지로부터 이식받은 신장 덕분에 6개월 이상 생존하고 있습니다. 이는 이종 이식 분야에서 중요한 이정표가 되었습니다. 돼지 장기가 인간에게서 이렇게 오랫동안 기능한 것은 처음입니다. 앤드류스는 심각한 신장 질환을 앓고 있었고, 이식 전 2년 넘게 투석 치료를 받았습니다. 그러나 올해 1월 돼지 신장을 이식받은 이후로는 투석이 필요 없어졌습니다. 이 신장은 거부 반응과 염증의 위험을 줄이기 위해 수정되었습니다.

전문가들은 이 6개월 생존이 놀라운 성과라고 평가하고 있습니다. 이식 환자에게 첫 6개월은 가장 위험한 시기로 알려져 있습니다. 이전에 돼지 신장이 인간에게서 생존한 기록은 4개월이 조금 넘는 것이었습니다. 앤드류스의 이식 성공은 앞으로 동물 장기를 이용한 장기 이식의 발전 가능성을 열어줄 수 있습니다.

이 기사는 C++와 Rust에서의 병렬 처리 라이브러리 성능에 대해 다루고 있습니다. 많은 기존의 스레드 풀 라이브러리가 OpenMP보다 10배 정도 느리다는 점을 강조합니다. 이를 해결하기 위해 저자는 Fork Union이라는 경량 라이브러리를 만들었으며, 이 라이브러리는 복잡한 의존성 없이 OpenMP의 효율성에 20% 이내로 성능을 발휘합니다.

주요 내용으로는 성능 문제, Fork Union의 설계, 벤치마크 결과, 핵심 개념, API 디자인 등이 있습니다. 많은 스레드 풀 라이브러리는 잠금, 메모리 할당, 잘못된 공유와 같은 문제로 인해 성능 병목 현상을 초래하는 복잡한 추상화를 구현하고 있습니다. Fork Union은 간단한 API로 높은 성능을 목표로 설계되었으며, Taskflow와 Rayon과 같은 인기 라이브러리와 비교했을 때 특정 작업에서 우수한 성능을 보여주었습니다.

벤치마크 결과에 따르면 Fork Union은 테스트에서 다른 라이브러리보다 일관되게 더 나은 성능을 보였지만, 특정 상황에서는 OpenMP가 여전히 약간의 우위를 점하고 있습니다. 이 기사는 동시 프로그래밍에서 뮤텍스와 동적 메모리 할당을 사용할 때의 문제점에 대해 설명하며, 더 간단하고 효율적인 설계를 권장합니다. Fork Union은 작업 관리를 위한 명확한 인터페이스를 제공하여 사용의 용이성을 보장하고, 동시성에서 흔히 발생하는 문제를 피할 수 있도록 돕습니다.

결론적으로, Fork Union은 병렬 처리에 있어 유망한 대안으로, 오버헤드를 최소화하고 성능을 극대화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 저자는 이 라이브러리와 그 기능에 대한 추가 탐색을 권장합니다.

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아이들이 바둑을 배우기에 좋은 방법을 찾고 있다면 KidsGoServer.com을 방문해 보세요. 이 사이트에서 제공하는 내용을 간단히 정리해 드리겠습니다.

먼저, 게임의 기본을 배울 수 있습니다. 돌로 영역을 만드는 방법을 배우고, 자기 돌을 잡히지 않도록 하는 개념을 이해할 수 있습니다. '눈'의 개념과 돌을 다시 잡는 규칙인 코 규칙에 대해서도 배울 수 있습니다. 게임이 언제 끝나는지와 영역을 어떻게 계산하는지도 알게 됩니다.

기본 원칙에 대해서는 '자유'와 '체인'을 세는 방법을 배웁니다. '아타리'라는 개념을 이해하고, 돌과 체인을 잡는 방법도 익힐 수 있습니다. 돌을 연결하고 상대의 돌을 끊는 방법, 아타리 상황에서 벗어나는 방법도 배웁니다.

기본 기술을 연습하면서 아타리를 만드는 방법을 익히고, 코를 만드는 전술과 더블 아타리를 방지하는 방법도 배울 수 있습니다. 눈을 만들고 방지하는 방법, 스냅백과 그물 같은 전략을 사용해 돌을 잡는 방법도 이해하게 됩니다.

초급 수준에서는 돌을 잡고 체인을 연결하는 기본 전술에 집중합니다. 진짜 눈과 가짜 눈을 구별하는 법을 배우고, 영역, 생사 상황, 다양한 시나리오에서 효과적으로 플레이하는 방법을 이해합니다.

고급 초급 수준에서는 돌을 잡고, 공간을 만들고, 영역을 방어하는 기술을 다듬습니다. '던지기'와 같은 고급 전술과 끝내기 전략을 관리하는 방법도 배웁니다.

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이 텍스트는 Unix용 Plan 9 라이브러리와 프로그램에 대한 정보를 제공합니다.

설치를 하려면 ./INSTALL 명령어를 실행하세요. 이 과정에서 필요한 도구가 구축되고 설치가 완료됩니다. 자세한 설치 방법은 install.txt 파일을 참조하거나 제공된 링크를 방문하세요.

문서화에 대한 정보는 주어진 링크를 통해 확인할 수 있습니다. 설치가 성공적으로 완료되면 "9 man 1 intro" 명령어를 실행하여 로컬에서 문서에 접근할 수 있습니다.

도움이 필요하신 분은 다른 아키텍처를 위한 수정 사항을 공유해 주시면 좋겠습니다.

Git을 사용하면 최신 변경 사항으로 로컬 버전을 업데이트할 수 있습니다. 더 많은 정보는 git(1) 매뉴얼 페이지를 확인하세요.

연락처 정보는 다음과 같습니다. 메일링 리스트는 Plan 9 Port Mailing List에서 확인할 수 있으며, 문제 추적은 GitHub Issues에서 가능합니다. 변경 사항 제출은 GitHub Pull Requests를 통해 할 수 있습니다. 추가 문의는 Russ Cox에게 [email protected]으로 연락하시면 됩니다.

"악마가 출몰하는 세계: 어둠 속의 과학"은 칼 세이건이 1995년에 출간한 책이다. 이 책의 주요 목적은 일반 대중에게 과학적 사고와 회의주의를 촉진하는 것이다. 세이건은 과학이 단순한 사실의 집합이 아니라 비판적 분석과 아이디어에 대한 질문을 장려하는 사고 방식이라고 설명한다.

세이건은 주장 평가에 있어 과학적 방법의 중요성을 강조하며, 유효한 과학과 유사과학을 구분하는 방법을 제시한다. 그는 아이디어는 회의적이고 철저한 질문을 통해 검증되어야 한다고 믿는다. 과학적 사고는 창의적이면서도 구조적이라고 설명하며, 우리가 원하는 대로가 아니라 우주를 있는 그대로 이해하는 데 도움을 준다고 말한다.

그는 "내 차고의 드래곤"이라는 비유를 사용하여 검증할 수 없는 주장은 진실로 간주될 수 없음을 설명한다. 어떤 것이 반증되거나 테스트될 수 없다면, 그것은 진정한 진술로서의 가치를 지니지 않는다. 세이건은 비판적 사고를 위한 도구 세트를 소개하는데, 이를 "발로니 탐지 키트"라고 부르며, 독립적인 확인을 추구하고, 토론을 장려하며, 여러 가설을 고려하는 방법을 포함한다.

그는 주장할 때 피해야 할 일반적인 논리적 오류를 설명하며, 인신 공격이나 권위에 의한 주장 같은 오류를 인식하는 것이 명확하고 합리적인 논증을 위해 필수적이라고 강조한다. 세이건은 과학이 정치와 미디어에서 어떻게 잘못 사용될 수 있는지를 비판하며, 유사과학과 잘못된 정보의 위험성을 강조한다.

이 책은 회의적 운동에 큰 영향을 미쳤으며, 과학적 소양을 증진하는 중요한 작품으로 인정받고 있다. 그러나 과학과 관련된 특정 사회적 문제를 다루지 않았다는 비판도 받았다. 전반적으로 세이건의 작업은 과학을 소중히 여기고, 비판적으로 사고하며, 입증되지 않은 주장에 질문을 던져 주변 세계를 더 잘 이해하자는 메시지를 전달한다.

이 글은 가족이 딸 밀리의 신비로운 질병을 겪는 경험에 대해 다루고 있습니다. 밀리는 결국 진단된 라임병에 걸렸으며, 이는 진드기가 옮기는 박테리아로 인해 발생하는 질환입니다. 자연 작가인 저자는 시골 여행 후 밀리의 만성 질환에 대해 죄책감을 느끼고 있습니다. 처음에 밀리는 피로와 통증 같은 증상을 보였지만, 여러 의료 상담을 통해 라임병이 확인되지 않아 만성 피로 증후군으로 잘못 진단되었습니다.

밀리의 상태가 악화되자 가족은 대체 치료와 두 번째 의견을 구했고, 그 과정에서 전문 검사를 통해 라임병이 발견되었습니다. 이 글은 라임병의 복잡성을 강조하며, 진단이 종종 놓치는 경우가 많고 현재의 의료 지침이 특히 영국에서 부족하다는 점을 지적합니다. 어려움과 감정적인 고통에도 불구하고, 밀리는 항생제를 포함한 새로운 치료를 시작했고, 그 결과가 긍정적이었습니다.

저자는 라임병 인식의 중요성과 더 나은 진단의 필요성, 그리고 밀리와 그녀의 가족에게 미치는 감정적 영향을 되돌아봅니다. 결국 밀리의 회복에 대한 조심스러운 희망이 느껴지며, 그녀의 강한 정신에 대한 인식이 있습니다. 이 글은 라임병에 영향을 받은 사람들에 대한 지원과 이해의 중요성에 대한 메시지로 마무리됩니다.

최근 파이썬은 GitHub에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 자리 잡았으며, 특히 인공지능과 데이터 과학 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 파이썬 프로젝트가 실험 단계에서 생산 시스템으로 발전함에 따라, 동적 타이핑의 유연성은 신뢰성과 안정성에 대한 위험을 초래할 수 있습니다.

타입 파이썬이란 무엇일까요? 파이썬은 동적 타이핑 언어로, 변수의 타입이 실행 시간에 결정됩니다. 이는 빠른 개발을 가능하게 하지만, 애플리케이션이 생산 단계로 넘어가면서 정적 타이핑이 필요해집니다. 2014년에 도입된 PEP 484를 통해 개발자는 예상되는 데이터 타입을 선언함으로써 코드의 신뢰성을 높일 수 있습니다.

타입 힌트의 장점은 여러 가지가 있습니다. 첫째, 조기 버그 탐지가 가능합니다. 타입 힌트는 코드 실행 전에 잠재적인 오류를 식별하여 개발 중에 버그를 잡을 수 있게 도와줍니다. 둘째, 자기 문서화가 이루어집니다. 타입이 명시된 코드는 더 명확해져서 개발자들이 이해하고 유지보수하며 새로운 팀원을 교육하는 데 용이합니다. 셋째, 확장성이 높아집니다. 타입 힌트는 실험적인 코드에서 생산 코드로의 원활한 전환을 도와 복잡한 애플리케이션에서 데이터 흐름이 올바르게 이루어지도록 합니다.

타입 파이썬을 시작하는 방법은 다음과 같습니다. 첫째, 프로젝트 초기에 타입 주석을 추가하여 나중에 수정하는 일을 피합니다. 둘째, 타입 검사기를 설치합니다. Pyrefly와 같은 도구를 사용하여 타입을 확인하고 코드 편집기에서 실시간 피드백을 받을 수 있습니다. 셋째, 연습하고 배우는 것이 중요합니다. 공식 문서와 커뮤니티 포럼과 같은 자원을 활용하여 타입 관련 기술을 향상시킬 수 있습니다.

결론적으로, 타입 힌트를 채택하면 코드의 품질과 신뢰성이 향상되어, 프로젝트를 효율적으로 확장하려는 개발자에게 가치 있는 투자라고 할 수 있습니다.

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이 기사는 SyncDNA가 혁신적인 기술을 활용하여 인터넷을 통한 오디오 및 비디오 회의에서 완벽한 동기화와 낮은 지연 시간을 달성하는 방법을 다룹니다. 이는 빛의 속도와 네트워크 지연의 한계에도 불구하고 가능합니다.

첫 번째로, 빛의 속도는 데이터 전송 시간에 영향을 미치는 기본적인 한계입니다. 특히 지구와 화성과 같은 먼 거리에서는 데이터가 전송되는 속도가 느려집니다. 이는 광섬유 케이블을 통해 데이터가 이동하는 속도에도 영향을 미칩니다.

두 번째로, 라우터 지연이 있습니다. 데이터는 라우터가 데이터를 처리하고 재전송하기 때문에 즉시 이동하지 않으며, 이로 인해 상당한 지연이 발생합니다. 이러한 지연은 실시간 애플리케이션에서 인터넷의 효율성을 떨어뜨립니다.

세 번째로, 인간은 약 20밀리초의 지연을 견딜 수 있습니다. 이로 인해 인터넷을 통한 라이브 공연이 복잡해지고 동기화 문제를 일으킬 수 있습니다.

SyncDNA의 접근 방식은 지연을 없애려 하기보다는 전략적으로 활용하는 것입니다. 그들은 오디오와 비디오 전송 과정에서 통제된 지연을 도입합니다. 이를 통해 장치들이 지연을 조정하여 동기화할 수 있어, 모든 참가자가 같은 공간에 있는 것처럼 느끼게 합니다.

실제 적용 사례로는, 프로듀서가 트랙을 연주자에게 보내고, 연주자가 이를 미리 받아 자신의 파트를 연주한 후 다시 보내는 과정을 들 수 있습니다. 이 과정은 서로 다른 대륙에 있는 여러 연주자들이 원활하게 협업할 수 있도록 합니다.

결론적으로, SyncDNA의 기술은 전송 과정에서 시간 지연을 효과적으로 관리하여 음악, 팟캐스트 등에서 고품질의 원격 협업을 가능하게 합니다.

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애플이 유럽연합(EU) 시장에서 아이폰과 기타 제품 판매를 중단하겠다고 위협하고 있습니다. 이는 EU가 디지털 시장법(DMA)을 철회하지 않을 경우 발생할 수 있는 일입니다. DMA는 애플이 아이폰 사용자에게 제3자 서비스를 제한하는 것을 방지하는 반독점 법안입니다. 이 위협은 EU에 5억 명 이상의 잠재 고객이 있다는 점에서 허세로 여겨지고 있습니다.

애플은 자사의 행동이 사용자 프라이버시를 위한 것이라고 주장하지만, 비판자들은 이것이 오해를 불러일으킨다고 반박합니다. 애플은 광고 시스템을 위해 사용자 데이터를 수집해왔고, 중국 정부와 협력하여 감시를 허용한 바 있습니다. 또한, 애플의 앱 스토어에 대한 통제는 30%의 수수료를 부과할 수 있게 하여 회사에 상당한 수익을 안겨줍니다.

EU는 애플의 위협에 흔들리지 말아야 합니다. 대신, 유로스택이라는 자체 기술 인프라를 개발하여 기술적 독립성을 강화할 수 있습니다. 이는 미국 기업에 대한 의존도를 줄이는 데 도움이 될 것입니다. 비판자들은 현재의 법률이 유럽 기업들이 애플 및 다른 미국 기술 대기업과 효과적으로 경쟁하는 것을 방해하고 있다고 주장하며, 혁신을 촉진하고 유럽에서 사용자 권리를 보호하기 위한 개혁이 필요하다고 강조합니다.

만약 애플이 EU에서 철수한다면, 이는 오히려 유럽에 유익할 수 있으며, 지역 기업들이 그 자리를 메우고 더 독립적인 기술 생태계를 구축할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

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SSH3는 전통적인 SSH(보안 셸)를 개선한 새로운 프로토콜로, HTTP/3를 사용하여 더 빠르고 안전한 연결을 목표로 하고 있습니다. 현재 실험 단계에 있으며 이름이 변경될 가능성도 있지만, 기존 SSHv2 프로토콜에 비해 여러 가지 주요 개선 사항을 제공합니다.

SSH3의 주요 특징 중 하나는 세션 설정 속도가 빨라졌다는 점입니다. 기존에는 세션을 설정하는 데 5-7회의 왕복 시간이 필요했지만, SSH3에서는 단 3회로 줄어듭니다. 또한, 보안이 강화되어 TLS 1.3 및 QUIC와 같은 확립된 프로토콜을 사용하여 안전한 연결을 지원하며, OAuth 2.0과 OpenID Connect와 같은 현대적인 인증 방법도 포함하고 있습니다. SSH3는 서버를 비밀 URL 뒤에 숨길 수 있는 기능을 제공하여 공격에 대한 취약성을 줄입니다. UDP 포트 포워딩 기능도 도입되어 UDP에 의존하는 서비스에 접근할 수 있게 됩니다. 이 프로토콜은 오픈 소스이며, 보안 전문가들의 피드백과 기여를 환영합니다.

현재 SSH3는 초기 개발 단계에 있으며, 철저한 보안 검토가 이루어질 때까지 생산 환경에서 사용하지 않는 것이 좋습니다. 사용자들은 안전한 환경에서 먼저 테스트해보는 것이 권장됩니다.

SSH3는 SSHv2와 유사하게 설치하고 실행할 수 있으며, 새로운 기능을 위한 추가 명령어가 필요합니다. 사용자들은 개인 키나 현대적인 인증 방법을 사용하여 연결할 수 있습니다. 전반적으로 SSH3는 원격 터미널 접근을 현대화하고 안전성을 높이며, 개발과 안전성 평가에 대한 커뮤니티 참여를 장려하는 것을 목표로 하고 있습니다.

RidePods는 독특한 오토바이 레이싱 게임으로, 플레이어는 이어폰으로 감지된 머리 움직임을 이용해 자전거를 조종합니다. 전통적인 버튼 대신 머리를 기울여 방향을 바꾸고, 교통을 피하며 높은 점수를 노릴 수 있습니다.

이 게임은 이어폰으로 조작하는 방식으로, 빠른 속도의 아케이드 레이싱을 제공합니다. 부드러운 조작감으로 끝없는 레이싱 환경에서 자신의 기록에 도전할 수 있습니다. 간단한 디자인 덕분에 짧은 시간 안에 쉽게 게임을 즐길 수 있습니다.

이 앱은 AirPods Pro나 3세대와 같은 모션 센서가 있는 이어폰과 호환됩니다. iPhone, iPad, iPod touch에서는 iOS 15.6 이상이 필요합니다. 개발자는 이 앱에서 어떤 데이터도 수집하지 않습니다.

게임 센터를 지원하여 친구들과 경쟁하고 성과를 추적할 수 있습니다. RidePods를 다운로드하여 이 혁신적인 레이싱 게임을 경험해 보세요!

저자는 현재 인공지능(AI) 발전에 대한 회의론을 코로나19 팬데믹 초기의 오해와 비교합니다. 많은 사람들이 AI의 능력을 과소평가하며, 빠른 발전에도 불구하고 AI가 인간 수준의 성과에 도달하지 못할 것이라고 믿고 있습니다. 최근 METR의 소프트웨어 엔지니어링 작업을 수행하는 AI에 대한 연구와 OpenAI의 GDPval이 다양한 산업에서 AI를 평가한 결과, GPT-5와 Claude Opus 4.1 같은 모델이 인간의 능력에 가까워지는 등 AI 성능이 크게 향상되었다는 사실이 드러났습니다.

저자는 2026년까지 AI 모델이 자율적으로 하루 종일 작업할 수 있으며, 많은 분야에서 인간 전문가의 성과와 맞먹을 것이라고 예측합니다. 2027년에는 AI가 인간 전문가를 자주 능가할 것으로 기대하고 있습니다. 저자는 현재의 추세를 단순히 연장하는 것이 전문가의 예측보다 더 정확할 수 있다고 제안하며, AI의 미래에 대한 통찰을 얻기 위해 추가 자료를 탐색할 것을 권장합니다.

나는 나노 바나나 API를 사용하여 재미있는 웹 게임을 만들었다. 가벼운 게임을 좋아한다면, 나와 함께 놀아주고 내 구글 클라우드 크레딧을 소진하는 데 도움을 줬으면 좋겠다!

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이 글에서는 피보나치 수열과 황금비율 φ(약 1.618) 간의 관계를 설명합니다. 피보나치 수는 유명한 정수 수열로, 처음 두 수를 제외한 각 수는 이전 두 수의 합으로 이루어집니다. 특히 모든 양의 정수는 서로 다른 피보나치 수의 합으로 표현할 수 있으며, 제켄도르프 정리에 따르면, 두 개의 연속된 피보나치 수를 사용하지 않으면 이 표현은 유일합니다.

또한, 1957년 조지 버그만의 정리에 대해 언급합니다. 이 정리는 모든 양의 실수는 서로 다른 φ의 거듭제곱의 합으로 표현될 수 있다고 말합니다. 이 표현 역시 연속된 φ의 거듭제곱을 피하면 유일합니다.

제프리 샬릿과 잉그리드 부쿠시치의 최근 논문에서는 φ 표현이 "반대칭" 속성을 가진 정수에 대해 탐구합니다. 이는 φ^n이 나타나면 φ^-n도 나타난다는 의미입니다. 그들은 이러한 표현에서 지수를 두 배로 늘리면 또 다른 정수로 이어진다는 추측을 확인했습니다.

또한, 루카스 수에 대해서도 언급합니다. 루카스 수는 피보나치 수와 유사하지만 2와 1로 시작합니다. 루카스 수의 비율도 황금비율에 가까워집니다. 샬릿과 부쿠시치는 정수의 φ 표현과 루카스 수 간의 연결을 발견했으며, 이러한 표현에서 가장 작은 지수가 짝수라는 정리에 대해서도 논의했습니다.

전반적으로 이 글은 피보나치 수, 황금비율, 그리고 이들의 수 표현에서의 응용 간의 흥미로운 수학적 관계를 강조합니다.

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핸디는 무료로 제공되는 오픈 소스 음성 인식 애플리케이션으로, 컴퓨터에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용 방법은 간단합니다. 키보드 단축키를 누르고 말을 하면 핸디가 자동으로 음성을 텍스트로 변환해 입력창에 표시합니다.

핸디의 주요 기능 중 하나는 설정이 간편하다는 점입니다. 푸시 투 톡 모드를 활성화하거나 전사 시작 및 중지를 위한 키보드 단축키를 변경할 수 있습니다. 또한, 핸디는 로컬 전사를 지원하여 사용자의 음성 데이터가 컴퓨터에만 저장되므로 개인 정보 보호가 보장됩니다. 음성을 클라우드로 전송하지 않기 때문에 안전합니다.

핸디는 사용자들의 기여와 개선을 장려하는 커뮤니티 기반 프로젝트입니다. 사용자들이 함께 참여하여 발전시킬 수 있는 환경을 제공합니다. 또한, 핸디는 후원자들의 지원을 받지만, 모든 사용자에게 무료로 제공됩니다.

핸디는 비용 장벽 없이 모든 사람들이 접근할 수 있는 도구를 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

최근 Koi Research의 발견에 따르면, 사용자의 이메일을 몰래 훔치는 첫 번째 악성 MCP(메일 제어 프로토콜) 서버인 postmark-mcp가 확인되었습니다. 이 도구는 매주 1,500회 다운로드되며 많은 개발자 작업 흐름에 통합되어 있었고, 겉보기에는 무해한 업데이트(버전 1.0.16) 이후 개발자의 개인 서버로 이메일을 전송하고 있었습니다.

처음에는 신뢰할 수 있는 개발자가 만든 합법적인 도구로 보였지만, 외부 주소로 이메일을 BCC(숨은 참조)하는 숨겨진 코드가 포함되어 있어 비밀번호와 금융 데이터와 같은 민감한 정보가 유출될 위험이 있었습니다. 개발자는 이 문제가 제기된 후 패키지를 삭제했지만, 많은 사용자들은 여전히 이로 인해 피해를 보고 있습니다.

이번 사건은 적절한 보안 조치 없이 높은 권한을 가진 제3자 도구를 신뢰하는 것의 위험성을 강조합니다. MCP 서버는 이메일과 데이터베이스 기능에 대한 완전한 접근 권한을 가지고 있어 주요 보안 문제로 작용합니다. 조직들은 MCP 도구를 감사하고, 손상된 버전을 즉시 제거할 것을 권장합니다. 전반적으로 이 사건은 MCP 생태계에 내재된 취약성과 강화된 보안 프로토콜의 필요성을 경고하는 사례로 작용합니다.

월드 와이드 웹의 창시자인 팀 버너스-리(Tim Berners-Lee)는 웹을 무료로 제공하기로 한 자신의 결정에 대해 회상합니다. 그는 웹이 모든 사람을 위한 도구가 되어야 하며, 재정적 장벽 없이 창의성과 협업을 촉진해야 한다고 믿었습니다. 1993년, 그는 CERN의 고용주들을 설득하여 웹을 공개하기로 결정했으며, 이는 모든 사람이 접근할 수 있는 플랫폼을 목표로 했습니다.

하지만 버너스-리는 현재 웹이 완전히 무료가 아니라고 우려를 표합니다. 대기업들이 사용자 데이터를 착취하여 개인을 고객이 아닌 상품으로 전환하고 있다는 것입니다. 이로 인해 잘못된 정보, 정신 건강 문제, 사회적 불화와 같은 여러 문제가 발생하고 있습니다.

그는 개인이 자신의 데이터를 통제할 수 있도록 하는 시스템인 솔리드(Solid)를 통해 원래의 비전으로 돌아가야 한다고 주장합니다. 이 시스템은 사용자가 자신의 정보를 안전하게 관리할 수 있게 해줍니다. 버너스-리는 인공지능(AI)과 기술 독점이 소셜 미디어에서 저지른 실수를 반복하지 않도록 긴급한 규제 조치를 촉구합니다. 그는 CERN과 유사한 협력적 비영리 조직이 윤리적인 AI 연구를 이끌어가는 데 필수적이라고 믿습니다.

버너스-리는 웹이 협업과 창의성을 우선시해야 한다고 강조하며, 모든 사람에게 이익이 되는 기본 원칙으로 돌아가야 한다고 촉구합니다.

Haydex는 대규모 고객의 느린 데이터베이스 쿼리 문제를 해결하기 위해 개발된 고속 필터링 시스템입니다. 이 프로젝트의 주요 내용은 다음과 같습니다.

기존의 쿼리 시스템은 느리고 대량의 데이터셋을 처리하기에 부족했습니다. 이로 인해 더 효율적인 솔루션이 필요하게 되었습니다. Haydex 프로젝트는 필터링 시스템을 재설계하는 데 중점을 두고 다시 시작되었습니다. 원래 버전인 V0은 복잡성과 비효율성으로 인해 폐기되었습니다.

새로운 접근 방식으로는 여러 개의 작은 필터 대신 하나의 큰 필드 스코프 필터를 사용하는 V1 버전이 도입되었습니다. 이로 인해 필요한 읽기 횟수가 크게 줄어들고 속도가 향상되었습니다. 최적화 기법으로는 불필요한 읽기를 제거하기 위한 초기 가지치기가 적용되었고, 메모리 사용과 처리 속도에서 목표 지향적인 최적화를 통해 성능이 크게 개선되었습니다. 또한, 대규모 작업을 효율적으로 처리하기 위해 분산 아키텍처가 도입되었습니다.

한 달간의 집중 작업 끝에 Haydex는 초당 1786억 행의 인상적인 처리량을 달성했으며, 추가적인 캐싱 전략을 통해 최대 6738.5억 행에 도달했습니다. 이 과정에서 얻은 교훈으로는 설계 시 현실의 복잡성을 고려해야 하며, 지속적인 프로파일링이 성능 병목 현상을 식별하고 해결하는 데 필수적이라는 점이 있습니다. 성능 개선은 지속적인 과정이며, 새로운 도전 과제를 해결하기 위해 여러 번의 반복이 필요하다는 것도 중요한 교훈입니다.

앞으로 팀은 계층화된 인덱싱과 오래된 인덱스를 정리하는 시스템과 같은 기능을 추가하여 Haydex를 더욱 향상시키고, 지속적인 성능 문제에 대비할 계획입니다. Haydex 프로젝트는 일련의 신중한 재설계와 최적화를 통해 느린 쿼리 프로세스를 빠르고 효율적인 시스템으로 변화시켰으며, 집중적인 엔지니어링 노력의 힘을 보여주고 있습니다.

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저자는 프로젝트를 마무리할지 새로운 것을 시작할지 결정할 때 고려해야 할 질문들을 제시합니다. 먼저, 이 프로젝트가 현재의 목표와 여전히 일치하는지 스스로에게 물어보라고 합니다. 다음으로, 만약 이 프로젝트에 시간과 자원을 투자하지 않았다면 다시 시작할 것인지 생각해보라고 권합니다. 또한, 이 프로젝트를 마무리하는 이유가 개인적인 만족을 위한 것인지 아니면 스스로에게 무언가를 증명하기 위한 것인지 고민해보라고 합니다.

더불어, 이 프로젝트를 포기하기로 결정했을 때 어떤 일이 일어날지를 생각해보는 것도 중요합니다. 자신의 기대를 충족하고 있는지, 아니면 다른 사람의 기대에 부응하고 있는지를 점검해야 합니다. 마지막으로, 이 프로젝트를 마무리하지 않는다면 어떤 것에 집중할 것인지에 대해서도 고민해보라고 합니다. 이러한 질문들은 우선순위를 명확히 하고, 원래의 목적을 상기시켜 프로젝트를 마무리할 수 있는 동기를 부여하는 데 도움이 됩니다.

다니엘 템킨은 전통적인 코딩 규범에 도전하고 프로그래밍의 가능성에 대한 창의적인 사고를 촉진하는 난해한 프로그래밍 언어, 즉 이소랭(Esoteric Programming Languages)을 탐구합니다. 그는 게임 '지뢰찾기'에 관한 논문에서 영감을 받아, 게임조차도 실용적인 목적 없이 복잡한 논리와 계산을 시뮬레이션할 수 있음을 강조합니다.

이소랭은 1990년대 초반에 등장했으며, 주로 장난기 가득한 실험으로 시작되었습니다. INTERCAL과 brainfuck과 같은 언어들이 여기에 포함되며, 이들은 코딩의 경계를 확장합니다. 이러한 언어의 개발은 종종 협력적으로 이루어지며, 프로그래머들은 실험을 통해 새로운 가능성을 발견합니다.

템킨은 44개의 이소랭을 창조했으며, 각 언어는 개념과 구현을 바탕으로 소개됩니다. 그는 코딩의 예술적 측면을 강조하며, 문법과 의미가 프로그래밍을 이해하는 은유로 작용한다고 설명합니다. 그의 언어는 오픈 소스로 제공되어 다른 사람들이 창작하고 탐구할 수 있도록 초대합니다.

이 기사는 그의 저서 "Forty-Four Esolangs: The Art of Esoteric Code"에서 발췌된 내용으로, 프로그래밍과 예술의 융합을 반영하며, 이소랭이 코딩에서 혁신과 창의성을 촉진할 수 있는 방법을 보여줍니다.

마라톤 주자는 이제 2시간이 조금 넘는 시간 안에 마라톤을 완주할 수 있으며, 평균 속도는 시속 21.1킬로미터에 달합니다. 이러한 속도를 달성하는 데는 탄소 섬유 판이 장착된 고급 신발이 큰 도움이 됩니다. 이 신발은 에너지를 저장하고 되돌려주는 기능을 가지고 있어 효율성을 약 2.7% 향상시킵니다.

알저넌 논쟁은 인간의 능력을 크게 향상시킬 수 있는 간단한 기술이 있었다면 진화가 이미 그러한 기술을 발전시켰을 것이라는 주장을 담고 있습니다. 달리기 신발의 효과는 이 주장을 뒷받침하지만, 그 혜택은 그리 크지 않습니다.

판게아는 약 2억 년 전 형성되고 분리된 초대륙입니다. 지구의 육지는 지질학적 과정에 따라 초대륙과 분산된 대륙 사이를 순환하는 것으로 여겨집니다. 미래에는 "판게아 울티마"라는 초대륙이 2억 5천만 년 후에 형성될 것으로 예상되며, 이는 극심한 기후 변화를 초래할 수 있습니다.

바다의 민족은 기원전 1200년경 동부 지중해에서 파괴를 일으킨 신비로운 집단으로, 이는 청동기 시대의 붕괴와 관련이 있습니다. 이집트의 파라오 람세스 3세는 그들의 공격을 기록하며 전투와 바다의 민족의 패배를 설명했습니다.

@ 기호는 대만에서는 "작은 쥐", 이탈리아에서는 "달팽이"라는 이름으로 불리며, 3,000년 이상의 긴 역사를 가지고 있습니다. 이 기호의 시작은 고대 그리스의 항아리인 암포라에서 비롯되었습니다. 암포라는 와인이나 곡물과 같은 상품을 측정하는 데 사용되었습니다. 현대적인 의미로 @ 기호가 처음 사용된 기록은 1536년으로, 한 상인이 암포라의 가격을 나타내기 위해 사용했습니다.

시간이 흐르면서 @ 기호는 회계사와 타자기 사용자들 사이에서 인기를 얻었습니다. 특히 19세기 타자기의 발전과 함께 비즈니스 문서에서 중요한 역할을 하게 되었습니다. 1971년에는 레이 톰린슨이 최초의 이메일 주소를 만들 때 @ 기호를 사용하면서 그 중요성이 더욱 부각되었습니다. 이는 새로운 인터넷 문화와 연결되었습니다.

현재 @ 기호는 이메일 통신과 온라인 정체성에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 사용자들은 자신의 개성을 반영하는 독특한 사용자 이름을 만들도록 유도하고 있습니다. 다양한 언어에서 이 기호를 채택하여 여러 이름과 의미를 부여했으며, 일부 문화에서는 성 중립적인 언어로 사용되기도 합니다.

현재 @ 기호는 뉴욕 현대미술관(MoMA)에서 열리고 있는 전시회에 소개되어, 디자인과 정체성에서의 중요성을 강조하고 있습니다.

러시아의 노바야 제믈랴에 있는 핵 실험장 책임자가 핵 실험을 실시할 준비가 되었다고 발표했습니다.

우리는 전략적이고 실용적으로 이끌 수 있는 제품 디렉터 또는 수석 디렉터를 찾고 있습니다. 이 역할은 CTO와 직접 협력하며 CEO, 디자인 책임자, 엔지니어링 디렉터와 긴밀히 협력하여 제품 조직과 문화를 개선하는 데 중점을 둡니다.

주요 책임으로는 제품 리더십을 통해 제품 관리자(PM)를 지도하고 멘토링하며 주요 제품 프로젝트를 관리하는 것이 포함됩니다. 다음 해에는 팀을 2명에서 4명 이상으로 확장할 계획입니다. 또한 효과적인 제품 구조를 구축하여 팀의 자율성과 속도를 높이는 데 기여해야 합니다. 최고 경영진과 협력하여 제품 로드맵을 개발하고 중요한 기능을 신속하게 제공하는 전략과 실행도 중요합니다.

AI 도구를 활용하여 제품 경험을 향상시키고 AI 제품 개발 경험이 있는 것이 요구됩니다. 올바른 데이터를 추적하여 의사 결정을 지원하고 결과에 집중할 수 있도록 하는 메트릭과 측정도 필요합니다. 제품, 엔지니어링, 디자인, 마케팅 등 다양한 팀 간의 협업을 촉진하고, 제품 결정 시 성장, 가격 책정, 유지와 같은 비즈니스 측면을 고려해야 합니다.

자격 요건으로는 제품 관리 분야에서 7-12년의 경력이 필요하며, 그 중 2-3년은 리더십 역할을 수행한 경험이 있어야 합니다. AI 기반 제품 개발 경험과 빠르게 성장하는 기업에서의 배경이 요구됩니다. 강력한 제품 감각과 기업가 경험이 있으면 좋습니다. 제품 인재를 채용하고 멘토링할 수 있는 능력이 입증되어야 하며, 조직적이고 강력한 커뮤니케이션 능력을 갖추어야 합니다. 비즈니스 감각이 뛰어나고 성장 및 가격 전략에 대해 논의하는 데 편안해야 합니다. 북미에 거주하며 태평양 표준시 시간에 근무할 수 있어야 합니다.

최근 Chatwoot의 공동 창립자인 프라나브와의 라이브 대화에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 운영 환경에서 모니터링하는 데 있어 여러 가지 어려움이 드러났습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Chatwoot의 AI 에이전트인 "캡틴"은 예상치 못한 행동을 보였고, 예를 들어 스페인어로 잘못된 응답을 하기도 했습니다. AI의 결정 과정에 대한 가시성이 부족해 디버깅이 어려웠습니다.

개발자들은 AI 프로세스의 입력과 출력, 그리고 AI 결정의 이유를 추적할 수 있는 LLM 관찰 가능성이 필요합니다. 이를 통해 AI의 작동 방식을 더 잘 이해할 수 있습니다.

관찰 가능성에 대한 두 가지 주요 기준이 있습니다. 첫 번째는 OpenTelemetry(OTel)로, 전통적인 애플리케이션에 널리 사용되지만 AI 워크플로우에는 최적화되어 있지 않습니다. 두 번째는 OpenInference로, AI 애플리케이션에 맞춰 설계되었지만 지원이 제한적이고 OTel과의 호환성 문제를 안고 있습니다.

Chatwoot은 주로 Ruby on Rails를 사용하고 있어 Ruby에 대한 OpenInference SDK가 없어 어려움을 겪었습니다. 이로 인해 새로운 SDK를 개발할지, 제한된 통찰력을 가진 OTel을 사용할지, 아니면 다른 언어로 전환할지를 결정해야 했습니다.

개발자들에게는 한 가지 텔레메트리 시스템, 특히 OTel을 고수하여 일관성을 유지할 것을 권장합니다. LLM 전용 라이브러리는 호환성 문제를 피하기 위해 신중하게 사용해야 하며, OTel GenAI 작업 그룹에 참여하여 발전하는 기준에 기여할 것을 제안합니다.

SigNoz에서는 OpenTelemetry 기반의 LLM 관찰 가능성을 향상시키기 위한 노력이 계속되고 있으며, 명확성과 사용 편의성을 보장하기 위해 개발자들이 자신의 경험과 필요를 공유하여 강력한 기준을 형성하는 데 도움을 줄 것을 권장합니다.

이번 대화는 AI 애플리케이션의 효과적인 모니터링의 중요성과 관찰 가능성에 대한 통합 기준의 필요성을 강조했습니다.

블로그 글에서는 생성 AI 작업에 중요한 Transformer 신경망의 주의(attention) 레이어를 위한 새로운 CUDA 커널인 Flash Attention 4(FA4)에 대해 다룹니다. FA4는 Nvidia의 최신 GPU 아키텍처에 최적화되어 있으며, 이전 버전보다 약 20%의 속도 향상을 이뤘습니다.

저자들은 FA4의 소스 코드를 역설계하여 그 구조와 작동 방식을 자세히 설명합니다. FA4의 주요 혁신은 더 복잡한 비동기 파이프라인을 도입한 것으로, 이를 통해 입력 데이터를 효율적으로 병렬 처리할 수 있습니다. 글은 CUDA 경험이 없는 소프트웨어 엔지니어를 위한 일반 개요와 GPU 애호가를 위한 더 기술적인 심층 분석으로 나뉘어 있습니다.

개요에서는 FA4가 입력 텐서를 더 작은 "타일"로 나누고, 이 타일들을 여러 동시 작업을 통해 처리하는 방법을 설명합니다. 이는 데이터를 로드하고, 주의 점수를 계산하며, 이 점수를 정규화하고, 최종적으로 출력 값을 생성하는 일련의 전문화된 워프(스레드 그룹)를 포함합니다.

FA4의 주요 개선 사항으로는 하드웨어 자원에 대한 의존도를 줄이는 새로운 지수 계산 방법과 수치적 안정성과 효율성을 높이는 정규화 요소 업데이트 방식이 있습니다.

전반적으로 FA4는 GPU 프로그래밍의 중요한 발전을 나타내며, 더 복잡한 타일 기반 프로그래밍 모델로의 전환을 보여줍니다. 저자들은 고성능 수치 계산의 흥미로운 발전과 AI 작업을 위한 클라우드 인프라에 집중하는 Modal이라는 회사에서의 자신의 작업을 강조하며 글을 마무리합니다.

이 기사는 Cloudflare가 인터넷에 미치는 영향에 대해 회의적인 시각을 제시하며, 이 회사가 독점적인 위치에 이를 수 있다고 주장합니다. 저자는 Cloudflare가 사용자에게 위험을 초래한다고 믿으며, 특히 보안에 위협이 되는 불편한 캡차와 데이터 중개자로서의 역할이 민감한 사용자 정보를 노출할 수 있다고 경고합니다. 이 회사는 해킹 사건을 겪었고, 정부 기관과의 연관성 및 정치적으로 민감한 문제 처리 방식에 대해 비판을 받아왔습니다.

Cloudflare의 시장 지배력, 논란이 되는 관행, 직원에 대한 대우에 대한 우려가 제기되고 있습니다. 저자는 사용자들이 Cloudflare 대신 다른 콘텐츠 전송 서비스 대안을 탐색하고, 도메인 등록을 Cloudflare에서 다른 곳으로 옮겨 통제를 유지할 것을 제안합니다.

Cloudflare가 일부 이점을 제공한다는 점을 인정하면서도, 이 기사는 디지털 환경에 미치는 Cloudflare의 막대한 영향력이 부정적인 결과를 초래할 수 있다고 경고합니다.

균근 네트워크, 또는 공통 균근 네트워크(CMN)는 숲과 다른 생태계에서 다양한 식물의 뿌리를 연결하는 균류에 의해 형성된 지하 시스템입니다. 이러한 네트워크는 식물 간의 영양소 교환과 의사소통을 가능하게 하며, 종종 균류와 식물 모두에게 이익을 줍니다.

1997년 수잔 시마드에 의해 발견된 이 네트워크는 뇌의 신경망과 유사하게 작동하여 나무들 간의 상호작용을 촉진합니다. 예를 들어, 부상을 입은 나무는 이 네트워크를 통해 화학 신호를 보내 인근 나무에 경고하여 방어 준비를 돕습니다.

균근 네트워크의 형성과 기능은 토양의 질과 식물 종과 같은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 일부 식물은 이러한 네트워크 덕분에 비옥도가 낮은 토양에서도 잘 자라지만, 다른 식물은 비옥한 토양에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한, 식물과 균류는 네트워크 내에서 어떤 파트너를 지원할지를 선택할 수 있습니다.

균근 관계는 식물의 진화에 큰 영향을 미쳤으며, 종 간의 경쟁보다 진화에서 더 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 네트워크는 복잡하고 상호 연결된 특성 때문에 종종 "나무의 광범위한 웹"이라고 비공식적으로 불립니다.

균근 네트워크에는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 하나는 균류가 식물의 뿌리 세포에 침투하는 아버스큘러 균근이며, 다른 하나는 균류가 세포 사이에서 자라지만 세포 내부로 들어가지 않는 외부 균근입니다. 각 유형은 식물과 균류 간의 다양한 관계—상호 이익, 공생, 기생—를 촉진할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 균근 네트워크에 대한 일부 주장, 예를 들어 숲에서의 보편적인 존재와 자원 공유 능력에 대한 과학적 지지에 대한 회의적인 시각이 존재합니다.

"왜 풍력 터빈은 세 개의 날개를 가지고 있을까?"라는 MinutePhysics의 영상은 풍력 터빈에 세 개의 날개가 이상적인 이유를 설명합니다. 이 영상은 회전을 일으키는 힘인 토크와 움직임에 대한 저항인 항력 사이의 균형을 다양한 속도에서 다룹니다. 세 개의 날개 디자인은 두 개의 날개 디자인보다 불균형한 힘을 줄이고, 더 부드럽고 조용한 작동을 제공하며, 시각적으로도 더 매력적이어서 지역 사회에서의 수용성을 높이는 데 도움이 됩니다.

또한 이 영상은 엔지니어들이 터빈을 설계할 때 비용과 실제 건설 가능성을 고려한다는 점을 강조합니다. 수직축 터빈과 같은 다른 유형의 터빈은 다르게 작동하며 각각의 장단점이 있다는 점도 언급됩니다. 이러한 설계 원리를 이해하는 것은 풍력 에너지를 효과적으로 활용하는 데 필수적입니다.

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2025년 소규모 세계 운동 대회가 마무리되었으며, 수상자들이 발표되었습니다. 최우수 수상자는 다음과 같습니다: 제이 맥클레런, 베네딕트 플레이어, 에릭 비트리올, 페니 펜턴, 알바로 미고토. 이 외에도 마이크 비쇼프와 스콧 벌링햄 등 여러 명이 특별 언급되었습니다.

이번 대회는 과학 커뮤니케이션, 멀티미디어, 세포 생물학, 생명공학 등 다양한 분야의 전문가들로 구성된 심사위원단이 참여했습니다. 주목할 만한 심사위원으로는 과학 커뮤니케이터인 데보키 차크라바르티 박사, 사이언티픽 아메리칸의 수석 프로듀서 제프 델비시오, 모피트 암 센터의 생명공학 전문가 W. 그레고리 소여 박사가 있습니다.

대회에 대한 추가 소식은 곧 전해질 예정입니다.

2025년 9월 25일, 라즈베리 파이 500+가 200달러에 발표되었습니다. 이 제품은 기존의 파이 500에서 여러 가지 업그레이드가 이루어졌습니다.

내장된 256GB M.2 NVMe SSD가 탑재되었고, RAM 용량도 8GB에서 16GB로 증가했습니다. 또한, Gateron KS-33 블루 스위치를 사용하는 저프로파일 기계식 키보드가 포함되어 있습니다. 이 키보드는 개별적으로 조절 가능한 RGB 조명을 갖추고 있으며, 설정 도구와 호환됩니다. 클릭 소리가 나지만, 이전의 평평한 키보드보다 전반적으로 개선된 것으로 평가받고 있습니다. 사용자는 키캡을 교체하여 외관을 개인화할 수 있지만, 저프로파일 스위치에서는 풀 하이트 키캡이 편안하지 않을 수 있습니다.

전반적으로 이 키보드는 이전 모델에 비해 상당한 업그레이드로 여겨지지만, 블루 스위치의 소음 때문에 모든 사용자에게 만족스러울 수는 없습니다. 더 자세한 리뷰는 유튜브에서 확인할 수 있습니다.

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2025년 9월 23일, 마이크로소프트는 개발자들이 윈도우 장치에서 로컬 AI 애플리케이션을 만들기 위해 윈도우 ML을 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 윈도우 ML은 AI 모델이 장치에서 직접 실행될 수 있도록 하여 반응 속도, 개인 정보 보호, 비용 효율성을 개선합니다. 이 시스템은 AMD, 인텔, NVIDIA, 퀄컴과 같은 실리콘 제조업체와의 협력을 통해 CPU, GPU, NPU 등 다양한 하드웨어를 지원합니다.

주요 특징으로는 간소화된 배포가 있습니다. 개발자들은 기존 모델을 쉽게 사용할 수 있으며, 윈도우 ML이 필요한 실행 제공자를 관리해 여러 앱 빌드를 만들 필요가 없습니다. 또한, 시스템은 사용자의 하드웨어에 맞춰 자동으로 조정되어 앱 크기와 성능을 최적화합니다. ONNX 모델과의 호환성도 뛰어나, 개발자들이 AI 작업을 윈도우 ML로 쉽게 전환할 수 있도록 돕습니다.

어도비와 맥아피와 같은 주요 앱 개발자들은 이미 윈도우 ML을 채택하여 로컬 AI로 구동되는 고급 기능을 애플리케이션에 적용하고 있습니다. VS 코드용 AI 툴킷은 모델 준비와 배포를 쉽게 할 수 있는 도구를 제공합니다.

윈도우 ML은 최신 윈도우 앱 SDK에 포함되어 있으며, 윈도우 11 장치에서 생산 사용이 가능합니다. 마이크로소프트는 개발자들이 이 새로운 프레임워크를 활용하여 혁신적인 AI 애플리케이션을 탐색하고 구축할 것을 권장하고 있습니다.

이 기사는 GPT-5와 같은 대형 언어 모델(LLM)의 오류에 대한 회복력, 특히 우주선에 의해 발생할 수 있는 오류에 대해 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

우주선은 컴퓨터 메모리의 비트를 뒤바꿀 수 있지만, LLM은 이러한 오류에도 불구하고 정상적으로 작동하는 경우가 많습니다. 이는 LLM의 강인성을 보여줍니다. LLM은 수십억 개의 매개변수로 구성되어 있으며, 이들은 서로 연결되어 있어 정밀한 기계보다는 군중처럼 작동합니다. 몇 개의 매개변수가 손실되더라도 모델의 전체 성능에 큰 영향을 미치지 않습니다.

연구자들은 LLM의 회복력을 테스트하기 위해 의도적으로 매개변수를 손상시키는 실험을 진행했습니다. 수천 개의 손상된 매개변수가 있어도 모델은 여전히 일관된 텍스트를 생성하고 질문에 답할 수 있습니다. 모든 매개변수가 동일하게 중요한 것은 아닙니다. 출력층과 같은 중요한 영역은 모델의 의사소통 능력에 영향을 줄 수 있지만, 다른 영역은 더 많은 손상을 견딜 수 있습니다.

실제로 LLM은 하드웨어 고장이나 기타 문제 발생 시에도 종종 기능을 유지합니다. 이로 인해 정밀도를 줄이면서 성능에 큰 영향을 미치지 않는 양자화와 같은 기술이 개발되었습니다. LLM은 강인하지만, 지나치게 손상되면 반복적이거나 비논리적인 응답과 같은 실패가 발생할 수 있습니다. 특정 공격은 취약점을 만들기도 합니다.

LLM의 회복력은 인공지능과 생물학적 지능 모두가 중복성과 우아한 저하에 의존한다는 것을 시사합니다. 이는 손상이 있어도 계속 기능할 수 있게 해줍니다. LLM의 회복력을 이해하는 것은 중요한 응용 분야를 위한 더 강력한 AI 시스템 개발에 도움이 될 수 있으며, 지능이 오류에도 불구하고 일관성을 유지하는 것과 관련이 있음을 강조합니다.

짐_64는 코모도어 64(C64)에 연결되는 메쉬타스틱 라디오 장치를 개발했습니다. 이 장치는 2025년 9월 13일부터 14일까지 시카고에서 열리는 VCF 미드웨스트 쇼에서 선보일 예정입니다. 메쉬타스틱 기술은 장거리에서 피어 투 피어 방식으로 텍스트 메시지를 주고받을 수 있게 해주며, 분산형 통신에 관심이 있는 사람들 사이에서 인기를 끌고 있습니다.

이 프로젝트는 C64의 사용자 포트에 연결되는 모듈을 설계하는 것을 포함했습니다. 이 모듈은 헬텍 로라 V3 부품을 사용합니다. 짐은 메쉬타스틱 네트워크를 통해 텍스트 메시지를 송수신할 수 있는 BASIC 프로그램을 C64용으로 개발했습니다. 그는 PCB 설계와 프로그래밍에서 어려움을 겪었지만, 결국 작동하는 프로토타입을 성공적으로 만들었습니다. 최종 장치는 재충전 가능한 배터리를 갖추고 있어 C64와 독립적으로 작동할 수 있습니다.

쇼에서 이 장치는 여러 사용자 간의 원활한 통신을 지원하며 관람객들의 큰 관심을 끌었습니다. 전반적으로 이 프로젝트는 긍정적인 반응을 얻었고, 짐은 다른 사람들도 자신만의 메쉬타스틱 라디오를 만들어 보기를 권장하고 있습니다.

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영국 동부에서 나딘 미츠나스는 영국 최초의 쌀 재배자로서 쌀 농업을 선도하고 있습니다. 이 독특한 프로젝트는 농부인 크레이그와 사라 테일러가 소유한 땅에서 진행되며, 기후 변화 속에서 영국에서 어떤 작물을 재배할 수 있을지를 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 쌀 식물들은 기록적인 더위 속에서도 잘 자라고 있으며, 콜롬비아와 이탈리아 등에서 온 아홉 가지 품종이 포함되어 있습니다.

이 실험은 영국 생태 및 수문학 센터의 지속 가능한 농업 솔루션을 찾기 위한 더 넓은 노력의 일환입니다. 일반적으로 쌀은 열대 작물로 여겨지지만, 기온 상승으로 인해 향후 10년 내에 영국에서도 재배가 가능해질 수 있습니다.

이 프로젝트는 영국 농업의 다양성을 높이는 것뿐만 아니라, 농업과 관련된 환경 문제, 특히 이탄 토양에서 발생하는 온실가스 배출 문제를 해결하는 데에도 초점을 맞추고 있습니다. 초기 결과는 유망하며, 쌀 재배가 온실가스 배출을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 가능성을 보여줍니다.

테일러 부부는 예측할 수 없는 날씨 패턴이 수확에 미치는 영향을 강조하며, 미래 세대를 위해 농업 관행을 조정하는 것이 중요하다고 말합니다. 이 쌀 재배 실험은 식량 생산과 환경 지속 가능성의 균형을 맞추는 모델이 될 수 있으며, 가까운 미래에 영국산 쌀이 우리의 식탁에 오를 가능성을 열어줍니다.

열정적인 사용자들이 12개의 56K 모뎀을 연결해 668.8 kbps의 기록적인 다운로드 속도를 달성했습니다. 이를 통해 다이얼업 인터넷으로 유튜브 영상을 스트리밍할 수 있게 되었습니다. 이 실험은 Windows XP PC와 여러 모뎀을 결합해 인터넷 속도를 높이는 기술인 멀티링크 PPP(MPPP)를 사용하여 진행되었습니다.

2000년대 초반에는 초고속 인터넷이 200 Kbps 이상의 속도로 정의되었지만, 현재의 기준은 100 Mbps 이상입니다. 그 당시에는 느린 연결 속도로 인해 파일 다운로드와 같은 작업이 오랜 시간이 걸리곤 했습니다. MPPP는 ISDN이나 ADSL과 같은 더 널리 사용되는 기술이 보편화되기 전, 더 빠른 인터넷을 위한 해결책 중 하나였습니다.

팀은 처음에 Windows ME를 운영하는 오래된 컴퓨터로 시작했지만 어려움을 겪고 Windows XP 기계로 전환했습니다. 이 덕분에 12개의 모뎀을 동시에 연결할 수 있었습니다. 몇 가지 조정을 거친 후, 그들은 비디오 스트리밍 중 버퍼링 없이 높은 속도를 성공적으로 달성했습니다. 이 방식으로 4개 이상의 모뎀을 사용한 사례가 없다는 점에서, 이는 세계 기록일 가능성도 있습니다.

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이 글에서는 인공지능 에이전트가 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하는 새로운 접근 방식을 다룹니다. 전통적으로 MCP는 대형 언어 모델(LLM)에게 도구를 직접 노출하는 방식이었지만, 저자들은 MCP 도구를 타입스크립트 API로 변환하는 방법을 제안합니다. 이 방법을 통해 LLM은 API를 호출하는 코드를 작성할 수 있어, 여러 복잡한 도구를 더 잘 다룰 수 있습니다.

MCP는 인공지능 에이전트가 외부 도구에 접근하는 표준화된 방법으로, 단순히 대화하는 것뿐만 아니라 실제 작업을 수행할 수 있게 합니다. MCP 도구를 타입스크립트 API로 변환함으로써 에이전트는 도구 호출을 더 효율적으로 관리하고 결합할 수 있습니다. 이는 불필요한 처리 시간과 자원 사용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

전통적인 도구 호출 방식에서는 LLM이 제한된 예시로 훈련되어 있어 직접적인 도구 호출에 어려움을 겪습니다. 반면, 코드를 작성할 때는 실제 프로그래밍에 대한 폭넓은 경험이 있기 때문에 더 나은 성능을 발휘합니다. MCP는 다양한 API에 연결하는 일관된 방법을 제공하여, 에이전트나 서버의 배경 지식에 관계없이 학습하고 사용하는 과정을 단순화합니다.

클라우드플레어 에이전트 SDK는 새로운 "코드 모드"를 지원하도록 업데이트되었습니다. 이를 통해 에이전트는 MCP 서버와 상호작용하는 타입스크립트 코드를 생성하고 실행할 수 있습니다. 에이전트는 전통적인 컨테이너 대신 안전하고 격리된 환경에서 코드를 실행하여, 과정이 더 빠르고 자원 소모가 적습니다.

새로운 동적 워커 로더 API는 코드가 필요할 때마다 워커 플랫폼에 로드할 수 있게 하여, 에이전트가 생성한 코드를 실행하는 동시에 보안과 효율성을 유지합니다. 워커 플랫폼에서 바인딩을 사용함으로써 API 키 노출을 방지하고, 환경 내에서 권한 관리를 통해 AI가 생성한 코드의 보안을 강화합니다.

이 새로운 접근 방식은 타입스크립트 API와 개선된 샌드박스 기술을 활용하여 MCP를 사용하는 인공지능 에이전트의 효율성, 보안성 및 기능을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

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이 웹사이트는 공식 Typst 회사와 연결되어 있지 않습니다. 공식 Typst 편집기는 typst.app에서 확인할 수 있습니다. 이 사이트는 Typst 문서와 Typst 기호와 같은 참고 자료를 제공합니다. 기본적으로 편집기는 수학 모드를 사용하며, 이는 작성하는 모든 내용이 자동으로 $..$로 감싸진다는 의미입니다. 필요에 따라 수학 모드를 켜거나 끌 수 있습니다.

이 글은 오픈 소스 소프트웨어의 성공에 대해 다루고 있으며, 초기의 회의론과 저항에도 불구하고 산업에서 널리 채택되고 있음을 강조합니다. 현재 많은 중요한 소프트웨어 도구에서 오픈 소스가 기본 선택이 되었습니다. 저자는 "오픈 소셜"이라는 새로운 움직임과 오픈 소스의 발전 과정을 비교하며, 오픈 소셜도 35년 전 오픈 소스처럼 비슷한 경로를 따를 수 있다고 제안합니다. 저자는 블루스카이가 만든 AT 프로토콜이 "오픈 소셜"을 정의하는 데 강력한 후보라고 믿고 있지만, 아직 개발 중임을 언급합니다. 저자는 블루스카이의 클라이언트 앱에서 일한 경험이 있어 개인적인 연관이 있습니다.

런던 베스널 그린에 위치한 스칼렛 레터스 서점에서 발생한 갈등은 화장실과 관련된 배관 문제에서 시작되었습니다. 서점의 주인인 마린 스칼렛은 엄격한 화장실 정책을 시행했으며, 이로 인해 직원들이 불만을 품게 되었습니다. 직원들은 병가 수당과 고용 안정성 부족 등 근무 조건에 대한 우려로 인해 노조 결성을 요구하기 시작했습니다.

갈등이 심화되면서 직원들은 노조를 결성하고 스칼렛에게 요구 사항을 전달했습니다. 그러나 스칼렛은 서점을 재정적으로 유지하는 데 어려움을 겪고 있었습니다. 상황은 악화되어 직원들이 새로운 협동조합을 위해 서점의 재고를 점유할 계획을 세우게 되었습니다. 하지만 스칼렛은 이러한 움직임을 예상하고, 책을 회수하고 서점을 닫기 위해 팀을 조직했습니다. 그들은 어느 날 이른 아침에 서점을 폐쇄했습니다.

결과적으로 서점은 거의 비어버렸고, 직원들 사이에서 "인민의 편지"라는 새로운 협동조합에 대한 계획이 떠올랐습니다. 이 기사는 주인과 직원 간의 서로 다른 시각을 포함한 상황의 복잡성을 강조하며, 급격히 사라진 급진적인 서점의 꿈에 대해 반성하고 있습니다.

유나이트는 QNX에서 영감을 받은 32비트 멀티태스킹 운영 체제로, 30년 이상 전에 개발되었습니다. 이 프로젝트는 1980년대 후반에 시작되었으며, 창시자인 자크 마테이(Jacques Mattheij)는 QNX의 386 버전을 원했지만 QNX가 이를 출시하지 않자 자신의 운영 체제를 만들기로 결정했습니다. 수년간의 개발 끝에 유나이트는 도구, 윈도우 관리자, 그래픽 데모를 갖춘 작동하는 운영 체제로 발전했지만, 수십 년 동안 비활성 상태로 남아 있었습니다.

2025년, 마테이는 현대 개발 도구와 가상 머신을 사용하여 유나이트를 다시 활성화했습니다. 이는 원래 방법보다 작업하기가 더 쉬워졌으며, 원래 방법은 자주 하드웨어를 재설정해야 했습니다. 유나이트는 마이크로커널 아키텍처를 특징으로 하여 유연한 개발과 실시간 기능을 제공하며, 작업에 대해 여러 우선 순위 수준을 지원합니다.

부활 과정은 도전적이었지만 성공적이었으며, VirtualBox에서 운영 체제를 부팅하는 데 두 주가 걸렸습니다. 시스템의 대부분은 작동하지만, 네트워킹과 COM 포트와 같은 몇 가지 문제는 여전히 남아 있습니다.

유나이트는 토렌트로 배포되며 가상 환경에서 실행할 수 있습니다. 기본 텍스트 모드 인터페이스, C 및 C++ 컴파일러, 간소화된 파일 시스템을 갖추고 있습니다. 단일 사용자 운영을 위해 설계되었지만 여러 세션을 처리할 수 있습니다.

코드는 대부분 퍼블릭 도메인에 속해 있어 사용자가 수정하고 공유할 수 있습니다. 이 프로젝트는 여전히 진행 중이며, 마테이는 다른 사람들이 기여하거나 파생 작업을 만들기를 권장하고 있습니다.

영국이 새로운 디지털 신원 확인 시스템을 도입하고 있습니다. 이 시스템은 사람들이 다양한 서비스에 대해 온라인으로 신원을 확인할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 절차를 더 간편하고 효율적으로 만들고자 합니다. 정부는 이 시스템을 곧 시행할 계획이며, 시민들의 신원 확인 요구 사항을 간소화하는 데 도움을 줄 것입니다. 그러나 개인 정보 보호와 개인 데이터의 오용 가능성에 대한 우려도 제기되고 있습니다.

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텍스트는 여러 주제를 나열하고 있습니다: 암호학, 정렬, 기타, 그리고 그래프 알고리즘입니다. 이 각각의 주제는 컴퓨터 과학과 수학에서 사용되는 다양한 연구 분야나 기술을 나타냅니다.

Chrome DevTools MCP는 AI 코딩 도우미(예: Gemini, Claude, Cursor, Copilot)가 실시간 Chrome 브라우저를 제어하고 검사할 수 있도록 해주는 도구입니다. 이 도구는 자동화, 디버깅 및 성능 분석을 위한 Chrome DevTools에 대한 접근을 제공하는 서버 역할을 합니다.

주요 기능으로는 성능 통찰력을 제공하는 기능이 있습니다. 이 기능은 성능 추적을 기록하고 실행 가능한 성능 통찰력을 제공합니다. 또한, 고급 디버깅 기능을 통해 네트워크 요청을 분석하고, 스크린샷을 찍으며, 콘솔을 확인할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 자동화 기능은 Puppeteer를 사용하여 브라우저 작업을 자동으로 수행하고 결과를 기다립니다.

중요한 점은 이 도구가 브라우저 콘텐츠를 클라이언트에 노출할 수 있으므로 민감한 정보를 공유하지 않는 것이 좋습니다. Node.js(버전 22.12.0 이상), 현재 안정적인 Chrome 버전, 그리고 npm이 필요합니다.

시작하려면 MCP 클라이언트에 구성 스니펫을 추가해야 합니다. 이렇게 하면 항상 최신 버전의 Chrome DevTools MCP를 사용할 수 있습니다.

다양한 클라이언트에 대한 구성 방법은 다음과 같습니다. Claude Code의 경우 claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest 명령어를 사용합니다. Cline, Codex, Copilot/VS Code, Cursor, Gemini CLI, JetBrains AI Assistant 등은 각 클라이언트에 제공된 특정 설정 가이드를 따라야 합니다.

설정을 확인하려면 특정 웹사이트의 성능을 체크하는 프롬프트를 사용합니다. 브라우저가 열리고 성능 추적이 기록됩니다.

사용 가능한 도구로는 클릭 및 페이지 탐색과 같은 입력 및 탐색 자동화 도구, CPU 및 네트워크 조건을 시뮬레이션하는 에뮬레이션 도구, 추적을 시작하고 중지하는 성능 분석 도구, 스크립트를 평가하고 스크린샷을 찍는 디버깅 도구가 있습니다.

구성 옵션으로는 실행 중인 Chrome 인스턴스에 연결하거나, 헤드리스 모드로 실행하거나, 사용자 지정 실행 파일 경로를 지정하는 등의 맞춤 설정이 가능합니다.

알려진 제한 사항으로는 일부 운영 체제가 샌드박스와 같은 제한을 가지고 있어 Chrome이 특정 권한으로 실행되는 데 영향을 줄 수 있습니다.

자세한 내용은 공식 문서를 확인하거나 사용 가능한 옵션에 대한 도움 명령어를 실행해 보시기 바랍니다.

조지 A. 밀러는 1956년 논문 "마법의 숫자 7, 플러스 또는 마이너스 2"에서 인간의 정보 처리 능력을 다룹니다. 그는 사람들이 소리, 맛, 시각적 위치와 같은 자극에 대해 절대적인 판단을 내릴 때 보통 약 7개(플러스 또는 마이너스 2)의 범주를 처리할 수 있다고 주장합니다.

밀러는 정보를 "분산"과 "비트"라는 개념으로 측정할 수 있다고 설명합니다. "비트"는 두 가지 선택지 중 하나를 선택하는 데 필요한 정보를 나타냅니다. 예를 들어, 일련의 음조를 가지고 인간은 혼란이 생기기 전에 약 6개의 뚜렷한 음높이를 정확하게 식별할 수 있습니다. 이 한계를 "채널 용량"이라고 하며, 이는 다양한 감각에서 적용됩니다. 소리의 크기와 맛에 대한 용량 추정치는 약 5개 범주로 다소 낮고, 시각적 위치는 약 10개 범주로 다소 높습니다.

밀러는 우리가 몇 가지 단일 차원 범주를 쉽게 처리할 수 있지만, 얼굴이나 단어와 같은 다차원 자극을 인식하는 능력이 크게 증가하여 더 많은 범주를 식별할 수 있다고 언급합니다. 그러나 이러한 증가는 점점 줄어드는 비율로 발생하며, 더 많은 차원을 처리할수록 특정 속성에 대한 정확도가 감소하는 경향이 있습니다.

그는 또한 "서비타이징"이라는 개념을 논의합니다. 이는 최대 6개의 항목을 빠르고 정확하게 세는 능력으로, 더 큰 수량을 추정하는 과정과 비교할 때 오류가 더 많이 발생합니다.

밀러는 우리의 처리 능력에는 뚜렷한 한계가 있음을 결론짓습니다. 그는 절대적인 판단과 관련된 정보 전송량과 즉각적인 기억과 관련된 기억할 수 있는 항목 수의 차이를 강조합니다. 그의 연구는 숫자 7이 인지적 한계에서 주목할 만한 수치이지만, 모든 판단 형태에 보편적인 규칙은 아니라는 것을 시사합니다.

저자는 인체공학적 이점을 위해 구매한 ZSA 문랜더 키보드에 대한 경험을 공유합니다. 그들은 키보드를 목수들이 망치를 사용하는 것처럼 부담을 줄이는 도구로 생각합니다. 문랜더는 다양한 키 스위치를 선택하고 QMK 펌웨어를 사용해 키를 프로그래밍할 수 있는 맞춤형 옵션으로 돋보입니다. 이는 타이핑 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다.

이 키보드는 두 개의 분리된 부분으로 디자인되어 자세와 편안함을 개선합니다. 휴대성과 조절 가능한 기능도 장점으로 평가되지만, 엄지 손가락 클러스터와 텐팅 메커니즘에는 약간의 설계 결함이 있어 흔들림이 발생할 수 있습니다. 저자는 이 키보드가 비싸긴 하지만(가격은 365달러), 인체공학적 이점과 맞춤형 기능이 가격을 정당화한다고 언급합니다.

전반적으로 문랜더는 더 나은 타이핑 경험을 원하는 사람들에게 추천됩니다. 특히 프로그래머나 많이 타이핑하는 사람들에게 적합합니다. 저자는 독자들에게 편안함과 기능성을 개선하기 위해 QMK 펌웨어가 있는 기계식 키보드를 고려해보라고 권장합니다.

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마이코화장실(MycoToilet) 프로젝트는 버섯의 뿌리 구조인 균사체를 활용한 혁신적인 연구 initiative로, 퇴비화 화장실 시스템에 적용됩니다. 이 접근법은 인적 자원이 부족하고 물이 귀한 지역에서 인간의 배설물을 최소한의 에너지와 독성 화학물질 없이 신속하게 토양으로 전환하여 폐기물 처리를 개선하는 것을 목표로 합니다.

이 프로젝트는 UBC 식물원에서 진행되며, 실제 작동하는 프로토타입을 개발하고 테스트하는 과정을 포함합니다. 이 시연을 통해 화장실의 효과에 대한 귀중한 데이터를 제공하고, 대학에서 유해 화학물질에 대한 의존도를 줄이는 데 도움을 줄 것입니다.

마이코화장실은 균사체와 고온 미생물을 결합하여 퇴비화 과정을 가속화합니다. 이로 인해 전통적인 시스템보다 더 효율적인 처리가 가능합니다. 이 디자인은 2018년 바이오디자인 챌린지에서 인정받아 수상하기도 했습니다.

프로젝트 팀은 다양한 분야의 전문가들로 구성되어 있으며, 건강과 안전 규정을 준수할 수 있도록 할 것입니다. 마이코화장실은 물과 폐기물 처리 인프라가 부족한 농촌 지역, 난민 캠프, 재해 피해 지역에서 활용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

SQLite Cloud의 창립자이자 Gravity 프로그래밍 언어의 저자인 마르코 밤비니가 SQLite에서 벡터 검색을 위한 새로운 도구인 sqlite-vector를 개발했습니다. 그는 기존의 옵션들이 메모리 효율적이고 빠르며 사용하기 쉬운 솔루션을 필요로 하는 SQLite 사용자들의 요구를 충족하지 못한다는 점을 발견했습니다.

현재 사용되고 있는 벡터 검색 도구인 sqlite-vss와 sqlite-vec는 통합 문제와 복잡한 쿼리 등 여러 한계를 가지고 있습니다. libsql 옵션은 강력한 알고리즘을 사용하지만 인덱싱 시간이 길어 많은 사용자에게 실용적이지 않습니다.

이에 대한 해결책으로 sqlite-vector는 속도와 메모리 사용을 최적화하여 개발되었습니다. 주요 특징으로는 매우 최적화된 브루트 포스 방식, 다양한 데이터 타입과 하드웨어 특정 기능 지원, 그리고 벡터를 표준 테이블에 저장할 수 있어 쿼리를 간소화하는 점이 있습니다.

벤치마크 테스트 결과, sqlite-vector는 기존 옵션들보다 훨씬 빠르고 메모리 효율성이 뛰어난 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 100,000개의 벡터를 낮은 메모리 사용량과 빠른 쿼리 시간으로 처리할 수 있습니다.

전반적으로 sqlite-vector는 SQLite에서 벡터 검색을 위한 경량화되고 효율적인 솔루션을 제공하여 개발자들의 일반적인 요구를 충족시키며 복잡한 설정 없이 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 오픈 소스 프로젝트에 대해 무료로 제공되며, 사용에 대한 피드백도 환영합니다.

오늘 YC는 대학생들을 위한 새로운 옵션인 조기 결정(Early Decision)을 발표했습니다. 이 변화는 졸업을 앞둔 학생들이 취업 준비와 동시에 창업을 원하는 경우에 도움을 주기 위해 마련되었습니다.

작년 YC는 프로그램을 연 2회에서 4회로 늘려 창업자들에게 더 많은 유연성을 제공했습니다. 많은 창업자들이 이 변화를 긍정적으로 평가하며, 자신에게 맞는 시기에 YC에 참여할 수 있게 되었다고 말했습니다.

조기 결정 옵션을 통해 학생들은 졸업반 가을에 취업 면접을 보면서 YC에 지원할 수 있습니다. 만약 YC에 합격하면, 자신 있게 취업 제안을 거절할 수 있으며, 창업의 기회를 가질 수 있습니다. YC는 2018년부터 이 옵션을 비공식적으로 제공해왔지만, 이제는 이를 더 많은 대학생들이 쉽게 이용할 수 있도록 알리고 있습니다.

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리치 쿨라위치는 이메일의 지속적인 중요성에 대한 의견에 응답하며 메일링 리스트의 장점에 대해 이야기합니다. 그는 메일링 리스트의 여러 가지 주요 이점을 강조합니다. 첫째, 특별한 소프트웨어가 필요 없어 누구나 어떤 이메일 클라이언트를 사용하더라도 참여할 수 있습니다. 둘째, 메일링 리스트를 사용하는 것은 다양한 웹 포럼을 탐색하는 것보다 훨씬 간단합니다. 셋째, 메일링 리스트는 웹 포럼이나 소셜 미디어에 비해 보안과 개인 정보 보호 위험이 적습니다. 넷째, 데이터 사용량이 적어 모바일 사용자에게 유리합니다. 다섯째, 메시지를 리스트나 사용자 간에 쉽게 공유하고 전달할 수 있는 상호 운용성이 있습니다. 여섯째, 사용자는 편리한 시간에 메시지를 읽고 응답할 수 있어 오프라인에서도 가능합니다. 일곱째, 잘 관리된 메일링 리스트는 대량의 메시지를 처리할 수 있으며 남용에 덜 취약합니다. 마지막으로, 메일링 리스트는 아카이빙이 용이하고 검색이 쉬워 시간이 지나도 논의를 쉽게 접근할 수 있게 합니다. 쿨라위치는 이러한 특징들이 메일링 리스트를 현대의 대안보다 더 나은 소통 수단으로 만든다고 강조합니다.

귀하의 컴퓨터 네트워크에서 비정상적인 활동이 감지되었습니다. 계속 진행하려면 아래 상자를 클릭하여 로봇이 아님을 확인해 주시기 바랍니다.

이 메시지가 표시된 이유는 다음과 같습니다. 브라우저에서 자바스크립트와 쿠키가 허용되어 있는지 확인하고, 차단되지 않았는지 확인해 주세요.

도움이 필요하신가요? 지원팀에 연락하시고 참조 ID: 0cbf5446-9c85-11f0-8924-52a4215881c9를 포함해 주시기 바랍니다.

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데이비드 페이펠 박사의 기사는 성인 ADHD(주의력 결핍 과다 행동 장애)와 이와 종종 간과되는 우울증 및 불안과의 관계에 대해 다루고 있습니다.

첫 번째로, 의사들이 옆구리 통증을 신장 결석으로 잘못 해석하는 경우가 있듯이, 정신과 의사들도 ADHD 증상을 우울증이나 불안으로 오진하는 경우가 많습니다. 이는 마치 만화에서 코뿔소가 있는 것을 보지 못하는 것과 같습니다.

ADHD는 성인 중 약 4.5%가 앓고 있으며, 많은 ADHD 환자들이 우울증과 불안을 경험합니다. 실제로 이러한 기분 장애를 가진 성인 중 상당수가 치료받지 않은 ADHD를 가지고 있습니다.

이 기사는 "동시 발생"과 "파라시토-모르비드"를 구분하는 것이 중요하다고 강조합니다. 동시 발생은 두 가지 독립적인 상태를 의미하고, 파라시토-모르비드는 ADHD가 우울증이나 불안과 같은 다른 상태를 유발하거나 지속시키는 경우를 말합니다.

ADHD와 관련된 만성적인 어려움은 절망감이나 불안감을 초래할 수 있으며, 이는 우울증에서 관찰되는 "학습된 무기력"과 유사한 반응을 나타냅니다.

정신과 의사들은 우울증이나 불안을 호소하는 환자에게 ADHD 검사를 정기적으로 실시해야 합니다. ADHD를 치료하면 이러한 다른 상태를 완화할 수 있는 경우가 많기 때문입니다.

ADHD가 확인되면 우선 ADHD 치료에 집중해야 합니다. 효과적인 ADHD 치료는 우울증과 불안을 해결하거나 크게 개선할 수 있습니다. 그러나 우울증과 관련하여 심각한 자살 위험이 있는 경우에는 즉각적인 우울증 치료가 필요할 수 있습니다.

결론적으로, 성인에서 ADHD를 인식하고 치료하는 것은 매우 중요합니다. 이는 우울증과 불안과 같은 동반 감정 문제의 관리에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

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저자는 35년 전 출시된 원작 "페르시아의 왕자" 게임의 유산에 대해 회상합니다. 그는 다양한 플랫폼에서의 게임 버전들에 대해 이야기합니다.

애플 II 버전은 저자가 3년에 걸쳐 만든 원작으로, 전적으로 저자 혼자 프로그래밍한 만큼 특별한 의미를 지닙니다. DOS/윈도우 버전은 1990년에 출시되었으며, 그래픽과 사운드가 개선되어 가장 잘 알려진 버전이 되었습니다. 이 버전은 기억에 남는 사운드 효과를 포함하고 있으며, 이후의 포트 버전들의 기초가 되었습니다.

아미가 버전은 댄 고를린이 개발했으며, PC 버전의 자산을 잘 활용하여 훌륭한 결과물을 만들어냈습니다. 코모도어 64 버전은 플랫폼의 쇠퇴로 인해 공식적으로 포트되지 않았지만, 2011년에 팬이 만든 버전이 출시되었습니다. 매킨토시 버전은 저자가 맡았지만, 상당한 지연이 있었고 결국 새로운 PC 버전과 함께 출시되어 인기를 끌었습니다.

그 외에도 다양한 콘솔과 컴퓨터용 버전이 제작되었지만, 저자는 특히 슈퍼 닌텐도 버전을 기억합니다. 이 버전은 게임을 크게 확장시켰고, 그 창의성에 놀랐습니다. 전반적으로 저자는 플레이어가 선호하는 "페르시아의 왕자" 버전은 개인적인 경험과 게임과 관련된 기억에 따라 다르다고 강조합니다. 더 자세한 내용에 관심이 있는 사람들을 위해, 그는 게임의 제작과 역사에 관한 책을 출판했습니다.

제공된 텍스트는 다양한 레이아웃 컨테이너와 요소의 스타일을 정의하는 CSS 코드 조각을 포함하고 있습니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

여러 개의 레이아웃 컨테이너가 유연하고 반응형으로 설계되어 있어, 필요에 따라 콘텐츠가 자동으로 감싸질 수 있습니다. 이 컨테이너들은 패딩이나 마진이 없으며, 테두리는 실선으로 설정되어 있지만 두께는 보이지 않습니다.

레이아웃은 플렉스박스를 사용하여 아이템을 열이나 행으로 배치하며, 화면 크기에 따라 조정됩니다. 특히, 700픽셀 이하의 작은 화면을 위해 최대 너비와 유연성을 보장하는 스타일이 적용됩니다.

콘텐츠를 시각적으로 구분하기 위해 구분선이 포함되어 있습니다. 이 구분선은 얇은 테두리 스타일을 가지고 있으며, 컨테이너 안에서 중앙에 위치합니다.

컨테이너는 전체 영역을 덮는 배경을 가지고 있으며, 이는 절대 위치 지정을 통해 제어됩니다.

전반적으로 이 코드는 웹 콘텐츠를 위한 반응형이고 시각적으로 정돈된 레이아웃을 생성하도록 구조화되어 있습니다.

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이 기사는 배터리 공급망의 숨겨진 위험에 대해 다루고 있으며, 특히 일상에서 많이 사용되는 리튬 이온 배터리에 초점을 맞추고 있습니다. 저자들은 이러한 배터리의 내부 구조가 성능과 안전성에 영향을 미칠 수 있다고 강조합니다. 최근 Lumafield의 연구에서는 다양한 브랜드의 배터리 셀 1,000개 이상을 분석하여, 특히 저가 및 가짜 제품에서 심각한 품질 문제가 발견되었습니다.

주요 발견 사항으로는 저가 배터리가 양극 돌출 및 가장자리 정렬과 같은 주요 영역에서 품질이 매우 낮아, 내부 단락이나 화재와 같은 위험한 상황을 초래할 수 있다는 점이 있습니다. 저가 배터리의 약 8%는 열적 사건의 위험을 증가시킬 수 있는 결함을 보였습니다. 또한, 규제 기관이 과열되는 배터리에 대해 자주 리콜을 발표하고 있어 지속적인 우려가 제기되고 있습니다.

이 연구는 배터리 제조에서 품질 관리를 개선할 필요성을 강조하며, 첨단 CT 스캐닝 기술을 활용하여 배터리를 보다 효율적이고 정확하게 검사할 수 있음을 보여줍니다. 이 기술은 제조업체가 문제를 조기에 발견하도록 도와주어, 배터리 공급망에서 안전성과 품질이 우선시될 수 있도록 합니다. 전반적으로 이 기사는 모든 이해관계자가 배터리의 안전성과 품질을 개선하기 위해 협력할 필요가 있음을 촉구하고 있습니다.

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DiagramGuru는 사용자가 자연어를 사용하여 전문적인 다이어그램을 빠르게 만들 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 도구의 주요 기능은 다음과 같습니다.

사용자는 복잡한 기술 지식 없이도 간단한 영어로 자신의 프로세스를 설명할 수 있습니다. 인공지능이 사용자의 설명을 바탕으로 정확한 다이어그램을 자동으로 생성합니다. 사용자가 만들 수 있는 다이어그램 유형은 세 가지입니다. 첫째, 프로세스 흐름 다이어그램으로, 의사 결정 지점을 포함한 작업 흐름을 시각화할 수 있습니다. 둘째, 데이터 흐름 다이어그램으로, 데이터가 시스템을 통해 어떻게 이동하는지를 보여줍니다. 셋째, 구성 요소 다이어그램으로, UML 표준에 맞는 시스템 아키텍처를 설계할 수 있습니다.

다이어그램에는 애니메이션 설명과 스마트 스타일링 기능이 포함되어 있어 더 명확하게 이해할 수 있습니다. 또한, 사용자는 다이어그램을 고화질 PNG 또는 SVG 파일로 다운로드하고 링크를 통해 쉽게 공유할 수 있습니다.

작동 방식은 간단합니다. 먼저, 사용자는 자신의 프로세스를 평이한 언어로 설명합니다. 다음으로 필요한 다이어그램 유형을 선택합니다. 그러면 인공지능이 적절한 스타일로 다이어그램을 생성합니다. 이후 다이어그램에 애니메이션을 추가하고, 내보내거나 공유할 수 있습니다.

대출 신청 프로세스, 전자상거래 시스템, 마이크로서비스 아키텍처와 같은 예제를 통해 이 도구가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이 도구는 무료로 제공되며 회원가입이 필요하지 않습니다.

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Genode는 현대 소프트웨어와 보안의 복잡성을 관리하기 위해 설계된 오픈 소스 운영 체제 프레임워크입니다. 이 시스템은 장치 드라이버와 애플리케이션을 포함한 모든 소프트웨어 구성 요소를 조직하여 보안, 확장성 및 성능을 향상시킵니다. 이는 임베디드 장치부터 범용 컴퓨팅에 이르기까지 다양한 환경에서 적용됩니다.

개발자를 위한 주요 자원은 다음과 같습니다. 첫째, Genode 애플리케이션은 Genode와 Sculpt OS에서 애플리케이션을 개발하는 데 유용한 초보자 가이드를 제공합니다. 여기에는 Goa SDK, 주요 라이브러리 및 튜토리얼이 포함되어 있습니다. 둘째, Genode Foundations는 Genode OS 프레임워크에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 아키텍처, 개발 환경 및 프로그래밍 인터페이스에 대해 자세히 설명합니다. 셋째, Genode Platforms는 통합자와 장치 드라이버 개발자를 위한 저수준 하드웨어 주제에 중점을 둡니다.

최근 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 25.08 버전에서는 새로운 커널 스케줄러가 도입되었고, 리눅스 PC 드라이버가 업데이트되었습니다. 25.05 버전에서는 API 보안이 강화되었고, 그래픽 드라이버가 개선되었습니다. Sculpt OS 25.04 버전에서는 새로운 인텔 하드웨어와의 호환성이 추가되었고, 창 관리 기능이 향상되었습니다. 2025년 동안 프레임워크의 명확성과 성능을 개선하기 위한 지속적인 노력이 이어질 예정입니다.

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이 글은 기후 과학자 마이클 만과 백신 개발자 피터 호테즈의 책 "과학의 포위"에 대해 다루고 있습니다. 이 책은 반과학적 허위 정보와의 지속적인 싸움을 야생화재와 비교하며 설명합니다. 저자들은 기후 변화와 전염병이 서로 연결되어 있음을 강조하고, 이러한 문제를 해결하는 데 있어 정치적으로 동기 부여된 반과학 운동이 큰 장애물이라고 지적합니다. 특히 이 운동은 공화당과 관련이 깊습니다.

만과 호테즈는 반과학 정서를 일으키는 다섯 가지 주요 세력을 밝혔습니다. 이에는 부유한 개인과 그들의 정치 행동 위원회, 석유 부국의 정치인들, 잘못된 정보를 퍼뜨리는 전문가들, 선전가들, 그리고 언론이 포함됩니다. 이들은 자신의 이익을 보호하기 위해 허위 정보를 퍼뜨리며, 이는 기후 변화와 팬데믹 같은 중요한 문제에 대한 대중의 이해를 저해합니다.

저자들은 역사적으로 과학을 공격했던 권위주의 정권과 오늘날의 상황을 비교하며, 과학을 신뢰하지 않게 만드는 것이 사회를 불안정하게 만드는 전략이라고 언급합니다. 그들은 이러한 위협에 맞서기 위해 집단 행동과 정치적 참여가 필수적이라고 주장하며, 과학과 공공 복지를 특별한 이익보다 우선시하는 지도자에게 투표할 것을 독자들에게 촉구합니다. 전체적으로 이 글은 인류와 지구의 미래에 대한 불안과 긴급함을 전달하고 있습니다.

보스턴 대학교의 신경과학자 로버트 라인하르트가 이끄는 연구는 왜 어떤 순간은 생생하게 기억되고 다른 순간은 잊혀지는지를 탐구합니다. 이 연구는 일상적인 기억이 복권에 당첨되는 것과 같은 감정적으로 중요한 사건과 연결될 때 더 강해진다는 것을 제안합니다. 이러한 연결은 그 순간의 사소한 세부사항까지도 기억하는 데 도움을 줍니다.

연구에는 약 650명의 참가자가 참여하였으며, 뇌가 감정적 중요성에 따라 기억을 선택적으로 강화하는 방식을 확인했습니다. 연구 결과, 주목할 만한 사건과 연결된 기억은 더 잘 회상될 수 있으며, 특히 그 사건과 시각적 단서와 같은 유사성을 공유할 경우 더욱 그렇습니다.

연구자들은 두 가지 주요 포인트를 발견했습니다. 첫째, 감정적 사건 이후에 형성된 기억은 그 사건이 특히 영향력이 클 경우 더 잘 기억됩니다. 둘째, 감정적 사건 이전에 형성된 기억은 그 사건과 유사할 경우 더 잘 회상됩니다.

이러한 발견은 교육 방법 개선에 활용될 수 있습니다. 감정적인 내용과 어려운 개념을 연결함으로써 학습 효과를 높이거나, 임상 환경에서 취약한 기억을 회복하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 연구는 기억 유지에서 감정적 연결의 중요성을 강조하며, 기억 관련 문제에 대한 미래의 개입 가능성을 제시합니다.

이 기사는 Redis와 PostgreSQL을 데이터 캐싱을 위해 비교한 실험에 대해 다룹니다. 저자는 Kubernetes를 사용하여 두 시스템의 성능을 테스트하기 위해 간단한 HTTP 서버를 설정했습니다. 실험은 캐싱 기능이 있는 웹 서버를 만드는 것으로 시작했으며, 처음에는 Redis를 사용하다가 PostgreSQL의 비로그 테이블로 전환했습니다.

실험은 자택의 Kubernetes 클러스터에서 진행되었으며, Redis와 PostgreSQL 모두 2개의 CPU와 8GiB의 메모리로 제한되었습니다. 목표는 각 시스템이 요청 처리, CPU 사용량, 메모리 측면에서 어떻게 성능을 발휘하는지를 확인하는 것이었습니다.

캐싱 메커니즘은 두 데이터베이스 모두에 구현되었으며, Redis는 표준 Redis 클라이언트를 사용했고 PostgreSQL은 pgx 라이브러리를 이용해 캐싱을 위한 비로그 테이블을 생성했습니다. 저자는 두 데이터베이스에 3천만 개의 항목을 입력한 후, 캐시 적중과 미적중을 시뮬레이션하는 여러 벤치마크를 실행하여 초당 처리 작업 수, 지연 시간, 자원 사용량을 측정했습니다.

결과적으로 Redis는 모든 테스트에서 PostgreSQL보다 더 많은 요청을 처리하고 낮은 지연 시간을 보였습니다. Redis는 약 3800MiB의 RAM을 사용한 반면, PostgreSQL은 더 많은 메모리를 사용하며 테스트 중 CPU가 최대치에 도달했습니다. 비로그 테이블을 사용하더라도 PostgreSQL은 Redis의 속도를 따라잡지 못했습니다.

결론적으로, 저자는 캐싱에 있어 Redis가 더 빠르지만, 기존 데이터베이스 요구 사항 때문에 PostgreSQL을 선호한다고 밝혔습니다. PostgreSQL을 사용하면 추가적인 의존성을 줄여 복잡성을 감소시킬 수 있다고 주장했습니다. PostgreSQL의 성능인 초당 7425 요청은 대부분의 애플리케이션에 여전히 적합하다고 평가했습니다. 저자는 필요에 따라 저장 솔루션을 쉽게 전환할 수 있도록 캐싱 인터페이스의 중요성을 강조했습니다.

전반적으로 이 기사는 캐싱에 있어 Redis의 성능 장점을 강조하면서도 특정 프로젝트에서 PostgreSQL을 유지하는 것의 실용적인 이점에 대해서도 논의합니다.

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DeepFabric은 언어 모델 훈련을 위한 고품질 합성 데이터셋을 생성하는 도구입니다. 이 도구는 주제 중심 접근 방식을 통해 다양한 데이터를 생성하는 데 중점을 두고 있으며, 정보 표현을 위해 계층적 주제 트리와 실험 그래프를 사용합니다. 이러한 방법은 모델 훈련, 평가 또는 연구에 활용할 수 있는 맥락이 풍부한 예제를 생산할 수 있게 합니다.

DeepFabric의 과정은 세 단계로 나뉩니다. 첫 번째 단계는 주제 생성으로, 특정 분야에 대한 구조화된 표현을 만드는 것입니다. 두 번째 단계는 데이터셋 생성으로, 대화 및 추론 시나리오를 포함한 관련 훈련 예제를 생산합니다. 마지막 단계는 패키징으로, 즉시 사용할 수 있도록 데이터를 표준 형식으로 준비하는 것입니다.

DeepFabric은 단순히 개별 예제를 생성하는 것이 아니라, 분야를 체계적으로 정리하고 철저한 범위와 품질을 보장하는 점에서 차별화됩니다. 또한, 체계적인 도구 사용에 대한 모델 훈련 기능을 포함하여 더 효과적인 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다.

사용자는 명확한 계층을 위한 주제 트리와 상호 연결된 개념을 위한 주제 그래프 중에서 선택할 수 있습니다. 시작하는 과정은 간단하며, 설치, 설정 및 데이터셋 생성을 포함하고, 수동 및 프로그래밍 방식 통합 옵션이 제공됩니다. 이 도구는 다양한 기계 학습 플랫폼과 잘 작동하며, 데이터셋을 Hugging Face Hub로 직접 내보낼 수 있습니다.

새로운 사용자에게는 도구를 설치하고, 첫 번째 데이터셋을 생성하기 위한 튜토리얼을 따라가며, 사용자 맞춤화를 위한 설정 옵션을 탐색하는 것이 추천됩니다.