카기 뉴스는 글로벌 뉴스를 개인적이고 간결하게 제공하는 새로운 일일 뉴스 서비스입니다. 전통적인 뉴스에서 자주 겪는 불편함, 예를 들어 끊임없는 알림과 오해를 일으키는 제목 등을 해결하기 위해 보다 직관적이고 존중하는 방식으로 정보를 전달합니다.

카기 뉴스의 주요 특징 중 하나는 매일 하나의 뉴스 업데이트를 제공하여 집중해서 읽을 수 있는 경험을 제공합니다. 이 뉴스 브리핑은 중요한 뉴스를 단 5분 만에 요약해 주어, 끝없는 스크롤링의 필요성을 없앱니다. 또한 다양한 출처에서 뉴스를 선별하여 균형 잡힌 시각을 제공하며, 특정 의견만 반복되는 상황을 피합니다.

카기 뉴스는 사용자 추적이나 광고 수익화를 하지 않아 독자의 프라이버시를 존중합니다. 뉴스 출처는 커뮤니티에 의해 공개적으로 관리되며, 누구나 기여하거나 변경을 제안할 수 있습니다. 사용자는 자신의 관심사에 맞춰 주제와 이야기를 우선시하도록 설정을 조정할 수 있는 맞춤형 경험을 제공합니다.

뉴스는 여러 언어로 제공되며, 원본 이야기를 필요에 따라 번역하여 제공합니다. 카기 뉴스는 필수 정보를 우선시하고 독자의 시간과 프라이버시를 존중함으로써 뉴스 소비 방식을 변화시키고자 합니다. 관심 있는 사용자는 다양한 플랫폼에서 앱을 다운로드할 수 있습니다.

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개발자들은 대형 언어 모델(LLM)이 생성한 코드를 수정하거나 고치는 데 점점 더 많은 시간을 소모하고 있습니다. 이는 오래된 레거시 시스템을 다루는 것과 유사한 상황으로, 변경을 하기 전에 코드를 이해하는 것이 매우 중요합니다. 그러나 LLM이 대량의 코드를 빠르게 생성함에 따라 팀들이 코드를 이해하는 것보다 더 빠르게 생산하는 새로운 문제인 '이해 부채(comprehension debt)'가 발생하고 있습니다.

일부 팀은 속도를 우선시하여 충분히 검토되거나 테스트되지 않은 코드를 체크인하는 경우가 많아, 변경이 필요할 때 잠재적인 문제가 발생할 수 있습니다. LLM이 코딩에 도움을 줄 수는 있지만, 항상 올바른 수정안을 제공하지는 않으며, 개발자들은 LLM이 문제를 해결하도록 하는 데 어려움을 겪는 '파멸의 루프(doom loops)'에 자주 빠지게 됩니다.

결국 개발자들은 종종 코드를 직접 수정해야 하며, 이로 인해 코드를 이해하는 데 추가적인 시간이 소요됩니다. 이는 LLM이 생성한 코드가 점점 더 보편화됨에 따라 쌓여가는 '이해 부채'입니다.

저자는 자신의 책 "사람들이 실제로 원하는 제품"에 대해 이야기하며, AI 도구에 반대하지 않는다고 강조합니다. 오히려 AI를 창의성과 생산성을 높이는 귀중한 자원으로 보고 있습니다. 그러나 문제는 사람들이 AI를 어떻게 사용하는가에 있습니다. 많은 사람들이 실제로 필요한지 이해하지 못한 채 제품을 만들고, 이로 인해 잘못 설계된 솔루션이 생겨납니다.

AI는 디자인 과정을 빠르게 할 수 있도록 도와주지만, 종종 제품을 매력적으로 만드는 세심한 디테일이 부족합니다. 저자는 AI가 사용자 요구에 대한 비판적 사고와 진정한 호기심을 대체해서는 안 된다고 강조합니다. 성공적인 디자이너는 AI를 활용하여 자신의 작업을 향상시키면서도 사용자가 원하는 것을 깊이 이해하는 사람들입니다.

저자는 특정 작업에 AI 도구를 사용하지만, 인간의 판단력과 취향을 익히는 것이 중요하다고 강조합니다. 목표는 인간의 통찰력과 AI의 능력을 결합하는 것입니다. 진정한 도전은 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 아는 것이지, 그것을 피하는 것이 아닙니다. 미래는 AI를 창의적 과정에 통합하면서도 디자인의 본질적인 인간적 측면에 집중할 수 있는 사람들에게 달려 있습니다.

메타의 새로운 "청소년 계정"은 인스타그램과 다른 플랫폼에서 청소년들이 소셜 미디어를 사용할 때 부모들이 안심할 수 있도록 설계되었습니다. 그러나 최근 보고서에 따르면 이러한 계정이 아이들을 안전하게 지키는 데 효과적이지 않다고 합니다. 47개의 안전 도구를 테스트한 결과, 약 17%만이 약속한 대로 작동했으며, 많은 도구는 효과가 없거나 중단되었습니다.

보고서는 유해한 콘텐츠를 제한하고 부모의 감독을 제공하겠다는 주장에도 불구하고, 청소년들이 여전히 인스타그램에서 부적절한 자료와 괴롭힘을 경험하고 있다고 강조합니다. 메타는 이 보고서의 내용을 부인하며, 청소년 보호에 대한 의지를 고수하고 있습니다.

전 메타 임원인 아르투로 베하르가 회사가 안전 기능을 진정으로 개선하기보다는 이미지에 집중하고 있다고 비판했습니다. 그는 청소년 계정이 만들어낸 안전에 대한 인식이 부모와 규제 당국을 오도하여 메타가 책임을 회피하게 만든다고 주장합니다.

이 기사는 메타의 접근 방식을 담배 산업의 역사적 전술과 비교하며, 청소년 계정이 마치 라이트 담배처럼 아이들의 안전보다 이익을 우선시하는 피상적인 해결책이라고 지적합니다. 더 강력한 규제가 마련될 때까지, 예를 들어 아동 온라인 안전법(KOSA)과 같은 법안이 통과될 때까지 부모들은 조심하고 청소년들이 소셜 미디어를 사용하지 않도록 고려할 것을 권장합니다. 핀터레스트와 같은 다른 회사들은 더 나은 안전 관행이 가능하다는 것을 보여주고 있습니다.

dgsh는 사용자가 기존 유닉스 도구와 맞춤형 구성 요소를 사용하여 복잡한 데이터 처리 파이프라인을 생성할 수 있도록 해주는 유닉스 스타일의 셸입니다. 이 셸은 비선형 작업을 가능하게 하며, 여러 프로세서 코어에서 데이터를 처리하여 효율성을 높입니다.

dgsh의 주요 기능 중 하나는 방향성 비순환 프로세스 그래프를 생성할 수 있다는 점입니다. 이를 통해 데이터 처리를 방향성 있게 수행하여 처리량을 개선할 수 있습니다. 또한, 프로세스 간 통신 기능이 강화되어 있습니다. 예를 들어, 멀티파이프를 사용하면 여러 입력 및 출력 채널로 명령을 연결할 수 있습니다. comm 명령은 두 개의 입력을 기반으로 세 개의 출력을 생성할 수 있습니다. 멀티파이프 블록은 여러 명령을 병렬로 실행하며, 여러 데이터 스트림을 주고받을 수 있습니다. 저장된 값 기능을 통해 프로세스는 이름이 지정된 버퍼를 사용하여 비동기적으로 계산된 값을 공유할 수 있습니다.

dgsh의 문법은 bash의 문법을 확장하여 멀티파이프 블록을 포함하고 있으며, 이 블록은 명령을 병렬로 실행합니다. 예를 들어, {{ echo hello & echo world & }} | paste 명령은 두 개의 echo 명령에서 출력된 내용을 결합합니다.

여러 유닉스 도구가 dgsh에 맞게 수정되어 여러 입력 및 출력 스트림을 지원하며, 이로 인해 기능이 향상되었습니다. dgsh는 Debian, Ubuntu, FreeBSD, Mac OS X에서 설치할 수 있으며, 사용자는 이를 컴파일하기 위해 특정 개발 도구와 라이브러리가 필요합니다. 설치 과정은 GitHub에서 소스 코드를 클론하고, 설정하고, 컴파일한 후 설치하는 방식으로 진행됩니다.

dgsh는 명령과 기능에 대한 자세한 매뉴얼을 제공하여 참고 및 인쇄용으로 적합합니다. dgsh는 유연성과 성능을 높여 대용량 데이터 처리를 효과적으로 수행하고자 하는 사용자에게 적합한 도구입니다.

DEML은 기존의 Graphviz의 DOT나 Mermaid JS와 같은 언어보다 더 효과적으로 방향 비순환 그래프(DAG)를 표현하기 위해 설계된 새로운 언어입니다. 이 언어는 노드를 고도에 따라 조직하는 독특한 구조를 사용하여, 마치 강물이 하류로 흐르는 것과 유사한 방식으로 구성됩니다.

DEML의 주요 특징 중 하나는 고도 마커입니다. 이 마커는 새로운 줄에 "----"로 표시되며, 중요한 노드 클러스터를 나타냅니다. 각 노드는 줄의 첫 번째 단어로 정의되며, 노드는 입력과 출력을 가질 수 있습니다. 입력은 "<"로, 출력은 ">"로 표시되며, 여러 출력은 "|"로 구분됩니다. 또한, Dagrs라는 라이브러리를 통해 사용자는 DAG에서 정의된 의존성을 가진 작업을 실행할 수 있습니다. 명령어는 "="를 사용하여 노드와 연결할 수 있습니다.

DEML과 YAML의 문법을 비교한 예시도 제공되며, DEML이 더 간결하고 읽기 쉬운 방식으로 작업을 정의하는 방법을 보여줍니다. DEML 파일은 deml mermaid -i <inputfile> -o <outputfile> 명령어를 사용하여 시각적으로 표현하기 위해 Mermaid 다이어그램 파일로 변환할 수 있습니다.

DEML의 목표는 고도 기반의 DAG 표현 방식을 촉진하고, Dagrs 라이브러리를 통해 DAG를 실행할 수 있도록 하며, DEML 파일을 Mermaid 다이어그램으로 변환하는 것을 용이하게 하고, DEML에 대한 구문 강조 기능을 구현하며, 엣지에 레이블을 추가하는 것입니다. DEML의 아이디어는 C와 같은 프로그래밍 언어에서 함수 선언 순서의 문제에서 비롯되었으며, 구조화된 순서가 DAG 표현에 어떻게 도움이 될 수 있는지를 고려한 결과입니다.

DEML은 Apache License 2.0과 MIT License 하에 제공되어 유연한 사용과 기여를 허용합니다.

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BrowserPod는 웹 브라우저에서 WebAssembly를 사용하여 전체 스택 개발 환경을 직접 실행할 수 있게 해주는 새로운 기술입니다. 기존의 WebContainers와 같은 도구보다 더 강력한 대안으로, 고급 네트워킹 기능과 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다.

BrowserPod의 주요 특징 중 하나는 클라이언트 측 컨테이너인 '팟(Pods)'입니다. 이 팟은 서버 자원 없이 브라우저 내에서 완전히 실행되며, 여러 개의 팟이 동시에 작동할 수 있습니다. 또한, WebWorkers를 활용하여 여러 프로세스를 동시에 실행할 수 있는 동시성 기능을 제공합니다. 파일 시스템은 확장 가능하고 개인 정보 보호에 중점을 둔 로컬 파일 시스템을 제공합니다. 네트워킹 기능을 통해 포털을 사용하여 인터넷에 서비스를 노출할 수 있어, 다양한 기기 간의 애플리케이션 공유와 테스트가 용이합니다.

BrowserPod는 웹 기반 통합 개발 환경(IDE)과 교육 도구에 적합하며, 초기에는 Node.js에 중점을 두지만 곧 Python과 Ruby도 지원할 계획입니다. 기술적으로는 WebVM의 경험을 바탕으로 구축되었으며, CheerpOS라는 새로운 커널 시스템을 활용하여 리눅스 코드를 브라우저에서 실행할 수 있게 합니다. Node.js는 이 시스템과 효율적으로 작동하도록 컴파일됩니다.

라이센스와 사용 가능성에 대해, BrowserPod는 비상업적 사용을 위한 무료 라이센스와 기업을 위한 종량제 모델로 제공될 예정입니다. 2025년 11월 말에 출시될 계획이며, 추가 언어 지원을 위한 지속적인 업데이트도 예정되어 있습니다.

커뮤니티 참여를 위해 사용자는 업데이트와 지원을 받을 수 있는 Discord 서버에 가입할 수 있습니다. 개발 팀은 커뮤니티의 피드백과 협업을 적극적으로 장려하고 있습니다.

결론적으로, BrowserPod는 브라우저에서 직접 원활한 개발을 가능하게 하여 개발자들의 접근성과 협업을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 글은 디지털 사진에서 후지 RAF 파일의 무손실 압축 방식에 대해 설명합니다. 주요 내용을 간단히 정리하면 다음과 같습니다.

저자는 디지털 사진에 대해 세 달 동안 공부하며 후지의 무손실 압축 알고리즘이 품질을 유지하면서 파일 크기를 어떻게 줄이는지 이해하고자 했습니다. 후지의 알고리즘은 이미지 데이터를 압축하는데, 먼저 이전에 처리된 데이터를 기반으로 조정하는 적응형 방식과 예상 픽셀 값과 실제 값의 차이를 저장하는 차분 방식을 사용합니다.

압축 과정은 이미지의 수직 줄무늬로 나누는 것부터 시작합니다. 이렇게 하면 병렬 처리가 가능해져 인코딩과 디코딩 속도가 빨라집니다. 다음으로, 픽셀을 색상 벡터로 정리하여 이웃 픽셀 간의 차이를 최소화하고, 이를 통해 압축 효율을 높입니다. 알고리즘은 예상 색상 값을 계산하고, 실제 값과의 차이를 찾아 이 차이를 전체 값을 저장하는 것보다 더 효율적으로 인코딩합니다.

차이가 특정 범위를 초과할 경우, 알고리즘은 가변 길이 코딩 시스템을 사용하여 이러한 큰 값을 효율적으로 인코딩합니다. 또한, 매우 큰 차이에 대한 안전 장치도 포함되어 있습니다. 알고리즘은 이미지 내용에 따라 인코딩에 사용되는 비트 수를 조정할 수 있어, 변화가 적은 영역과 높은 대비가 있는 영역에 맞춰 저장을 최적화합니다.

이 압축 알고리즘은 일반적으로 파일 크기를 35-50% 줄여주어 다른 형식에 비해 효율적입니다. 디코딩 과정은 압축 과정과 유사하지만 반대로 진행되어 원본 이미지를 재구성할 수 있습니다. 저자는 이 알고리즘을 이해하는 과정에서 가치를 느끼고, 그 뒤에 있는 공학적 원리를 감상하며 미래의 디지털 사진 애호가들과 통찰을 나누고자 했습니다.

이 글은 후지의 무손실 압축 방식에 대한 포괄적인 개요를 제공하며, 저자가 이 기술을 익히는 여정을 강조합니다.

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일렉트로닉 아츠(EA)는 "매든 NFL"과 "심즈"와 같은 게임으로 유명하며, 525억 달러에 인수될 예정입니다. 이는 사상 최대의 사모펀드 인수입니다. 이번 거래를 통해 EA의 주주들은 실버 레이크 파트너스, 사우디 아라비아의 공공 투자 펀드(PIF), 그리고 재레드 쿠슈너가 이끄는 어피니티 파트너스가 포함된 그룹으로부터 주당 210달러를 받게 됩니다.

PIF는 이미 EA의 주요 주주로, 9.9%의 지분을 유지할 것입니다. 이번 인수는 사우디 아라비아가 게임 산업에 대한 관심을 더욱 확대하는 것과 관련이 있습니다. 거래가 완료되면 EA는 사기업으로 전환되어 36년간의 상장 기업으로서의 역사를 마감하게 됩니다. EA의 본사는 캘리포니아주 레드우드 시티에 계속 남아 있습니다.

CEO인 앤드류 윌슨은 인수 후에도 회사를 이끌게 됩니다. 이번 인수는 EA가 공공 투자자의 감시 압박 없이 구조조정을 할 수 있는 기회를 제공하며, 최근 수익이 정체된 상황에서도 긍정적인 변화를 기대할 수 있습니다. 거래는 EA 주주들의 승인을 기다리며 2027년 초에 최종 확정될 것으로 예상됩니다. 발표 이후 EA의 주가는 5% 이상 상승했습니다.

저자는 블로그에서 디스커스를 제거하기로 결정했다고 전했습니다. 이는 매력적이지 않고 사기처럼 보이는 광고가 등장해 사용자 경험을 저해하고 개인 정보를 침해했기 때문입니다. 처음에는 광고에 대해 큰 걱정을 하지 않았습니다. 광고 차단 기능 덕분에 광고 없는 인터넷에 익숙해져 있었기 때문입니다. 그러나 댓글을 확인해보니 광고가 방해가 된다는 것을 깨닫고, 디스커스가 블로그에 부정적인 영향을 미치고 있으며 그로 인해 수익을 얻고 있다는 사실을 알게 되었습니다. 저자는 블로그를 개발자들에게 깨끗하고 신뢰할 수 있는 자원으로 유지하고 싶어하며, 개인 정보를 존중하는 대체 댓글 시스템에 대한 추천을 구하고 있습니다. 불편을 끼쳐 드린 점 사과하며, 독자들의 신뢰에 감사하다고 밝혔습니다.

Claude Code는 코드를 이해하고 자연어 명령어를 사용하여 루틴 실행, 코드 설명, Git 워크플로 관리 등의 작업을 수행함으로써 작업 속도를 높여주는 코딩 도구입니다. 터미널, 통합 개발 환경(IDE)에서 사용하거나 GitHub에서 @claude를 태그하여 사용할 수 있습니다.

시작하려면, 다음 명령어로 설치합니다: npm install -g @anthropic-ai/claude-code. 그 후 프로젝트 폴더로 이동하여 claude를 실행하면 됩니다.

버그를 보고하려면 Claude Code 내에서 /bug 명령어를 사용하거나 GitHub 이슈를 생성하면 됩니다.

Claude Developers Discord에 가입하면 다른 사용자들과 연결하고 도움을 받으며 피드백을 공유할 수 있습니다.

Claude Code를 사용하는 동안 피드백과 사용 데이터가 수집됩니다. 여기에는 코드 상호작용 및 보고된 문제에 대한 정보가 포함됩니다.

Claude Code는 민감한 정보의 보관 기간을 제한하고 사용자 데이터 접근을 제한하는 등의 조치를 통해 데이터를 보호합니다. 더 자세한 내용은 상업적 서비스 약관 및 개인정보 보호정책을 참조하시기 바랍니다.

재정 지원 스타트업 프랭크의 창립자인 찰리 자비스가 JPMorgan Chase를 상대로 1억 7천 5백만 달러를 사기친 혐의로 7년 이상의 징역형을 선고받았다. 그녀는 회사의 고객 수를 과장하여 400만 명 이상이라고 주장했지만 실제로는 30만 명도 안 되는 사용자만 있었다. 앨빈 K. 헬러스타인 판사는 그녀의 행동을 중대한 사기로 평가했다.

33세의 자비스는 테라노스의 엘리자베스 홈즈와 유사한 심각한 대중의 반발과 법적 결과에 직면했다. 법정에서 그녀는 자신의 행동에 대해 후회하며 평생 후회할 선택을 했다고 인정했다. 검찰은 스타트업 분야에서의 미래 사기를 방지하기 위해 긴 형량을 요구하며, 투자 유치를 위해 회사를 잘못 표현하는 경향을 강조했다. 자비스의 회사는 재정 지원 신청 과정을 간소화하는 것을 목표로 했지만, 결국 그녀의 몰락으로 이어졌다.

한 인디 개발자가 NYT 게임인 Pips의 웹 버전인 pipsgamer.com을 만들었습니다. 이 버전은 쉬움, 중간, 어려움의 세 가지 난이도에서 무한히 플레이할 수 있습니다. 개발자는 게임 로직과 사용자 인터페이스 디자인 등 여러 가지 어려움에 직면했지만, 24일간의 노력 끝에 프로젝트를 완성했습니다. 게임을 플레이하기 위해 회원 가입은 필요하지 않으며, 게임 개선을 위한 피드백도 환영합니다.

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TPDE는 TUM의 연구자들이 개발한 새로운 오픈 소스 컴파일러 백엔드로, LLVM을 위한 저지연 코드 생성을 목표로 하고 있습니다. 이 백엔드는 LLVM 19 및 20 버전과 호환되며, Clang과 Flang과의 통합에 대한 문서화가 잘 되어 있습니다.

TPDE의 주요 특징 중 하나는 LLVM ORC와의 통합입니다. TPDE는 LLVM의 요청 기반 컴파일(ORC) 프레임워크에 쉽게 통합될 수 있으며, 이는 Just-In-Time(JIT) 컴파일러를 구축하는 데 사용됩니다. TPDE를 통해 JIT를 맞춤 설정하면 빠른 코드 생성을 이룰 수 있습니다.

기본 구현 예제에서는 TPDE 컴파일러를 생성하여 LLVM IR 코드를 기계어로 컴파일하는 방법을 보여줍니다. TPDE가 모듈을 컴파일하지 못할 경우 오류를 처리하는 방법과 LLVM의 내장 컴파일러를 대체 수단으로 사용하는 방법도 설명합니다.

TPDE는 성능 면에서도 큰 개선을 제공합니다. 특정 작업 부하에 대해 LLVM의 내장 코드 생성보다 최대 네 배 빠른 속도를 기록하고 있습니다.

TPDE는 일반적인 사용 사례에 중점을 두고 있기 때문에 복잡한 명령어는 지원하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우에는 LLVM으로 대체할 수 있는 방법이 마련되어 있어 호환성을 높일 수 있습니다.

또한, TPDE는 동시 컴파일을 지원합니다. 컴파일러 인스턴스를 스레드 로컬로 설정하고 공유 자원에 대한 접근을 동기화함으로써 여러 스레드가 동시에 컴파일할 수 있도록 합니다. 이를 통해 컴파일 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

TPDE는 새로운 코드 생성 백엔드를 LLVM에 통합하는 유연하고 효율적인 방법을 제공하며, 성능을 개선하면서 기존 LLVM 기능과의 호환성을 유지합니다. 동시 컴파일을 지원하여 빠른 JIT 컴파일이 필요한 애플리케이션에 유망한 선택이 될 수 있습니다.

이 튜토리얼은 운영 체제(OS)를 처음부터 만드는 방법을 가르치는 오래된 프로젝트입니다. 기존 문서와 OSDev 위키에서 영감을 받았지만, 이론보다는 실제 코딩에 중점을 두고 있습니다.

이 튜토리얼은 저수준 컴퓨팅에 익숙한 프로그래머를 대상으로 하며, 이론에 깊이 들어가지 않고도 OS 설계를 이해하고자 하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 튜토리얼은 서로 연결된 작은 수업들로 구성되어 있으며, 순서대로 따라가는 것이 중요합니다.

학습 방법으로는 각 폴더의 README 파일을 읽어 주요 개념과 목표를 파악하고, 예제를 직접 코딩해 보며 학습을 강화하는 것이 좋습니다. 코드를 실험해 보면서 이해를 깊게 할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다. 처음부터 OS 부팅하기, 32비트 모드로 전환하기, 어셈블리에서 C로 이동하기, 기본 입출력 처리, 메모리 관리, 파일 시스템 생성, 셸 프로그래밍 등이 포함됩니다. 앞으로 BASIC 인터프리터, GUI, 네트워킹과 같은 주제도 다룰 수 있습니다.

이 프로젝트는 더 이상 활발히 유지 관리되지 않지만, 기여는 환영합니다. 사용자들은 OS 설계에 대한 최신 정보를 얻기 위해 현대적인 자료를 찾아보는 것이 좋습니다. 이 튜토리얼은 이론적 개념보다는 실제 코딩에 중점을 두어 OS 개발을 배우는 실용적인 접근 방식을 제공합니다.

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이 문서는 클로드라는 AI 모델에 대한 시스템 카드입니다. 이 카드는 클로드의 기능, 특징 및 사용 지침에 대한 중요한 정보를 제공합니다.

클로드의 목적은 다양한 작업을 지원하는 것입니다. 여기에는 텍스트 생성과 정보 제공이 포함됩니다. 클로드는 인간과 유사한 텍스트를 이해하고 생성할 수 있으며, 질문에 답하고 대화에 참여할 수 있는 능력을 가지고 있습니다.

사용 지침에서는 클로드와 효과적이고 책임감 있게 상호작용하는 방법에 대한 권장 사항이 포함되어 있습니다. 또한 클로드가 완벽하게 수행하지 못할 수 있는 영역이나 편향이 있을 수 있음을 인정하는 한계도 명시되어 있습니다.

더 자세한 정보는 제공된 문서 링크를 참조하시기 바랍니다.

C#는 고급 및 저급 코딩을 모두 지원하는 유연한 프로그래밍 언어입니다. 저급 코드는 경계 검사를 피함으로써 성능을 향상시킬 수 있지만, 이로 인해 충돌이나 보안 취약점과 같은 위험이 발생할 수 있습니다.

안전성과 성능을 개선하기 위해 C#에서는 "스팬(span)"이라는 개념을 도입했습니다. 스팬은 데이터에 대한 포인터와 그 길이를 결합한 불변 타입으로, 컴파일러가 경계 검사를 하지 않고도 안전한 메모리 접근을 보장할 수 있게 해줍니다. 이는 배열의 일부에 대한 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다.

스팬은 함수 시그니처에서 사용할 수 있어, 제로 카피(zero-copy) 작업이 가능합니다. 즉, 배열의 일부를 새로운 복사본을 만들지 않고도 작업할 수 있습니다. 이는 메모리 효율성과 성능을 향상시키며, 특히 문자열 조작이나 정렬 알고리즘과 같은 상황에서 유용합니다.

주요 사항으로는 스팬을 사용하면 배열보다 더 나은 성능과 안전성을 얻을 수 있으며, 스팬을 통해 안전한 메모리 작업을 수행할 수 있다는 점이 있습니다. C# 프로그래밍 관행을 향상시키기 위해 스팬을 적극 활용하는 것이 좋습니다.

새로운 TAS(도구 지원 속도주행) 버전의 슈퍼 마리오 브라더스가 공개되었으며, 이는 임의 코드 실행을 보여줍니다. 지난해 제출된 초기 TAS는 에뮬레이터 동기화 문제로 어려움을 겪었지만, 개선을 통해 새로운 TAS가 만들어졌습니다. 이 새로운 버전은 더 큰 데이터 페이로드를 성공적으로 실행하고 콘솔에서 동기화됩니다.

임의 코드 실행(ACE) 기술은 게임이 사용자 정의 코드를 실행할 수 있도록 하여 게임의 RAM을 조작해 명령을 수행하게 합니다. TAS는 수정된 에뮬레이터 버전을 사용하여 게임 환경을 설정합니다.

TAS는 특정 RAM 조작을 통해 접근할 수 있는 숨겨진 세계(세계 'N')에서 시작됩니다. 이를 통해 게임 메커니즘을 이용해 임의 코드를 실행할 수 있습니다. TAS는 세계 'N'에서 보우저를 처치하는 것이 예상치 못한 행동을 유발하여 "오픈 버스" 상태를 통해 코드 실행이 가능하다는 점을 탐구합니다.

RAM에 기록된 페이로드는 컨트롤러 입력을 읽고 명령을 실행하여 게임 플레이와 함께 "배드 애플!!" 뮤직 비디오를 재생할 수 있게 합니다. 그래픽 렌더링 과정에서는 NES가 타일을 처리하는 방식의 한계로 인해 어려움이 있었지만, 제작자는 비디오 프레임을 NES 호환 그래픽으로 변환하는 과정을 개발했습니다.

TAS의 주요 목표는 임의 코드 실행, 뮤직 비디오 재생, 높은 점수 달성, 특정 시간 내에 게임을 완료하는 것이었습니다. 이 TAS는 슈퍼 마리오 브라더스의 게임 플레이 메커니즘을 조작하고 최적화하는 데 있어 기술적 능력과 창의성을 결합한 사례를 보여줍니다.

인도 출신의 17세 아룬이 진정한 상호작용에 중점을 둔 소셜 앱인 화이트로터스를 만들었습니다. 일반적인 플랫폼과는 달리, 화이트로터스는 인공지능(AI)을 통해 사용자 신원을 확인하여 가짜 계정이나 봇이 없도록 합니다. 주요 기능으로는 한 사람당 하나의 계정만 만들 수 있는 얼굴 인증, 친구와만 비공식 채팅이 가능한 기능, 사진 기반의 시각적 게시물, '왕국'(불, 물, 땅, 공기) 기반의 커뮤니티 그룹, 사용자 활동과 신뢰도를 보여주는 레벨 시스템, 친구들이 서로에 대해 댓글을 남길 수 있는 '신뢰 노트'가 있습니다.

현재 이 앱은 약 44명의 사용자를 보유하고 있으며, 아룬은 이 앱이 실제 문제를 해결하는지, 사람들이 사용하도록 유도할 수 있는 요소는 무엇인지, 그리고 혼자 개발자로서 앱을 어떻게 성장시킬 수 있을지에 대한 피드백을 찾고 있습니다. 그는 인스타그램이나 스냅챗과 같은 대형 플랫폼이 지배하는 가운데, 보다 진정한 소셜 경험을 제공할 수 있는 틈새 시장이 있다고 믿고 있습니다. 화이트로터스는 플레이 스토어에서 찾아볼 수 있습니다.

ABS는 셸 스크립팅을 간편하게 만들어주는 프로그래밍 언어로, 사용하기 즐거운 특징을 가지고 있습니다. 이 언어의 문법은 루비, 파이썬, 자바스크립트와 유사하여 많은 프로그래머들이 쉽게 익힐 수 있습니다. 예를 들어, 사전을 만들고 숫자를 반복하는 작업을 간단하게 수행할 수 있습니다.

ABS의 주요 특징 중 하나는 친숙한 문법입니다. 많은 프로그래머들이 쉽게 인식할 수 있는 간단한 스타일을 사용합니다. 또한, 시스템 명령어와의 통합이 원활하여 셸 스크립팅에 적합합니다. 사용자는 단순히 명령어를 입력함으로써 Mac, Windows, Linux에서 스크립트를 신속하게 실행할 수 있습니다.

전반적으로 ABS는 사용자 친화적인 기능을 통해 스크립팅 경험을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

현재 진행 중인 프로젝트에 대해 묻고 있으며, 새로운 아이디어가 있는지 궁금해하고 있습니다.

loadmo.re는 독특하고 창의적인 스마트폰 웹사이트 디자인을 소개하는 갤러리입니다. 이 플랫폼은 디지털 디자이너들이 모바일 중심의 경험에 집중하도록 영감을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 현재 사용자들이 주로 스마트폰을 통해 인터넷과 상호작용하는 추세를 반영하고 있습니다. 또한, loadmo.re는 디지털 커뮤니티 내에서 모바일 디자인에 대한 논의를 촉진합니다. 최신 소식을 원하신다면 인스타그램에서 loadmo.re를 팔로우하세요.

이 글에서는 GPS 데이터의 정확성을 높이기 위해 Postgres에서 칼만 필터를 구현하는 방법에 대해 설명합니다. GPS 데이터는 위성의 드리프트나 기기 오류와 같은 요인으로 인해 신뢰성이 떨어질 수 있으며, 이로 인해 분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. 칼만 필터는 이러한 잡음을 줄이고, 노이즈가 포함된 측정을 바탕으로 움직이는 물체의 실제 위치를 추정하는 데 도움을 줍니다.

전통적으로 칼만 필터는 파이썬과 같은 프로그래밍 환경에서 사용되지만, Postgres에 직접 적용하는 것은 즉각적인 결과와 확장성 등의 장점이 있습니다. Traconiq는 GitHub에서 Postgres에 이 필터를 구현한 오픈 소스 프로젝트를 만들었습니다.

칼만 필터는 노이즈가 있는 GPS 데이터에서 실제 위치를 추정하기 위한 방법으로, 예측과 새로운 관측치를 기반으로 한 업데이트를 결합합니다. SQL에서의 구현은 상태 유지, 데이터 순서 처리, 새로운 측정값으로 추정치 업데이트 등의 도전 과제가 있습니다. 온라인 필터링은 즉각적인 결과를 제공하지만 데이터 삽입 속도를 늦추는 반면, 오프라인 필터링은 사용자 정의 집계를 사용할 경우 더 효율적입니다. 성능 벤치마크에 따르면, 온라인 필터링은 처리량을 35-40% 감소시키고, 오프라인 필터링은 사용자 정의 집계와 함께 가장 좋은 성능을 보입니다.

이 프로젝트는 GitHub에서 확인할 수 있으며, 사용자는 구현을 실험하고 스키마를 생성하거나 필터링 방법을 테스트하고 성능 벤치마크를 실행할 수 있습니다. 테스트를 위해서는 Neon의 서버리스 아키텍처를 사용하는 것이 추천됩니다.

Devbox는 Docker를 사용하여 격리된 개발 환경을 만들기 위해 설계된 가벼운 오픈 소스 명령줄 도구입니다. 이 도구는 VPS에서 의존성 문제와 혼잡함을 피함으로써 개발 과정을 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

첫째, 간편한 설정이 가능합니다. 단일 명령어(devbox init my-project)로 새로운 프로젝트를 시작하고, devbox shell을 통해 접근할 수 있습니다. 둘째, JSON 형식의 설정 파일인 devbox.json을 사용하여 패키지와 서비스를 지정할 수 있어 팀원들과 설정을 쉽게 공유할 수 있습니다. 셋째, Docker-in-Docker 기능을 통해 추가 설정 없이 환경 내에서 컨테이너를 실행할 수 있습니다. 넷째, 호스트 머신에서 코드를 직접 편집하면서 컨테이너가 실행을 관리합니다. 다섯째, 다양한 프로그래밍 언어와 웹 개발을 위한 미리 만들어진 템플릿이 제공됩니다. 마지막으로, 포트 매핑, 환경 변수, 자원 제한 등을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 고급 옵션이 있습니다.

Devbox는 무료이며 오픈 소스(MIT 라이선스)로 제공되며, 주로 리눅스(데비안/우분투 또는 윈도우의 WSL2)에서 사용하기 쉽고 설치가 간편합니다. 더 많은 정보는 공식 웹사이트나 GitHub 저장소를 방문하면 확인할 수 있습니다. 피드백과 기여는 이 도구의 발전에 큰 도움이 됩니다.

로드니 브룩스는 iRobot의 창립자이자 로봇 공학 및 인공지능 분야의 전문가로서, 현재 기술에 대한 과도한 기대에 주의를 기울일 것을 권장합니다. 그는 생성적 인공지능과 로봇 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 실제로 이 기술들이 현장에 적용되는 데는 예상보다 더 오랜 시간이 걸릴 것이라고 강조합니다. 브룩스는 화려한 시연이 실제 응용의 복잡성을 간과하는 경우가 많다고 지적하며, 인간형 로봇에 대한 기대는 비현실적이라고 경고합니다.

그는 자신의 새로운 회사에서 창고에서 스마트 카트를 사용하여 인간 작업자들이 피로를 줄이고 효율성을 높이는 방법을 공유하며, 많은 작업에서 인간의 역할이 여전히 중요하다고 강조합니다. 또한, 로봇이 인간과 비슷해야 한다는 오해를 비판하며, 비인간형 솔루션이 종종 더 효과적일 수 있다고 제안합니다.

처리 능력과 센서 기술이 발전했음에도 불구하고, 브룩스는 로봇이 복잡한 환경에 효과적으로 적응하는 데 여전히 도전 과제가 남아 있다고 믿습니다. 그는 다음 주요 혁신이 나이지리아와 같은 예상치 못한 곳에서 나올 수 있다고 예측하며, 나이지리아가 인구 증가와 시급한 문제들로 인해 기술 중심지로 부상할 것이라고 생각합니다.

브룩스는 생성적 인공지능이 지식과 정보 상호작용의 경계를 변화시키는 만큼, 비판적 사고와 문제 해결 능력을 키우는 다양한 교육 접근 방식을 지지합니다. 그는 AI 발전에 대해 현실적인 시각을 가지고 있으며, 자금의 유입이 발전을 가속화할 수 있지만, 많은 자금이 비현실적인 프로젝트에 낭비될 수 있다고 언급합니다. 결국 브룩스는 AI와 로봇 기술의 잠재력과 한계를 모두 인식하는 균형 잡힌 시각을 가질 것을 권장합니다.

에이전틱 커머스 프로토콜은 온라인 상거래를 개선하기 위한 새로운 프레임워크입니다. 공식 페이지와 관련 자료에서 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 주요 문서로는 상인들을 위한 ChatGPT 페이지와 이 프로토콜의 개방형 표준 개발에 대해 논의하는 Stripe의 블로그 글이 있습니다. 이 프로토콜의 목표는 기업들이 온라인에서 더 효율적이고 접근하기 쉬운 방식으로 운영할 수 있도록 하는 것입니다.

2025년 9월 30일부터 영국의 사용자들은 Imgur에 접근할 수 없게 됩니다. 이는 로그인, 콘텐츠 조회, 이미지 업로드가 불가능하다는 의미입니다. 다른 웹사이트에 있는 Imgur의 콘텐츠도 영국 사용자에게는 보이지 않게 됩니다.

영국 사용자들은 로그인하지 않고도 데이터 권리를 행사할 수 있습니다. 예를 들어, 자신의 데이터 사본을 요청하거나 계정을 삭제할 수 있습니다. Imgur는 사용자의 신원을 확인하기 위해 정보를 요청할 수 있으며, 영국의 데이터 보호 법률에 따라 응답할 것입니다. 법적 이유로 일부 개인 데이터를 계속 보관할 수 있으며, 이에 대한 자세한 내용은 개인정보 보호정책에서 확인할 수 있습니다. 추가 지원이 필요할 경우, 사용자는 고객 지원에 연락할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 머큐리라는 논리-함수형 프로그래밍 언어에 대해 소개합니다. 머큐리는 그 독특한 특성 때문에 배우기 어려운 언어로 여겨지기도 합니다. 따라서 이 언어를 마스터하기 위해서는 인내심이 중요하다는 점을 강조합니다.

머큐리를 배우기 위해서는 기본적인 논리 프로그래밍 지식, 특히 프로로그에 대한 이해가 도움이 됩니다. 주요 개념으로는 통합(Unification), 목표를 규칙이나 사실과 통합하여 해결하는 방법인 해법(Resolution), 해법에서 선택한 내용을 고정하는 컷(Cut), 그리고 여러 개의 가능한 하위 목표를 허용하는 논리적 선택인 분기(Disjunction)가 있습니다.

첫 번째 예제로는 "rall"이라는 프로그램이 있습니다. 이 프로그램은 유닉스 스타일의 줄바꿈(LF)을 윈도우 스타일의 줄바꿈(CRLF)으로 변환합니다. 각 머큐리 파일은 해당 파일 이름을 따르는 모듈로 구성됩니다(예: rall.m).

주 함수는 main/2로 정의되어야 하며, 입력과 출력을 위한 두 개의 io.state 매개변수를 받아야 합니다. 명령줄 인수는 io.command_line_arguments를 사용하여 입력 및 출력 파일 이름을 가져오고, 올바른 사용법을 확인합니다.

파일 처리는 open_input과 open_output을 사용하여 입력 및 출력 파일을 열고, 오류를 적절히 처리합니다. 데이터 처리는 입력 스트림에서 문자를 읽고, 파일의 끝에 도달할 때까지 LF를 CRLF로 교체합니다.

이 튜토리얼은 오류 처리와 파일 작업을 포함한 rall 프로그램의 전체 코드를 통해 다룬 개념을 보여줍니다. 머큐리를 배우기 위한 실용적인 코딩 예제를 통해 기본적인 논리 프로그래밍 개념에 초점을 맞추고 있습니다.

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SQL 쿼리를 작성할 때 "OR" 조건을 사용하는 것은 "AND" 조건에 비해 느리고 비효율적일 수 있습니다. 예를 들어, 제출자 ID나 검토자 ID로 애플리케이션을 세는 쿼리는 100ms 이상 걸리지만, 각 조건에 대해 별도로 세는 방식으로 쿼리를 다시 작성하면 1ms 이하로 실행될 수 있습니다.

SQL 쿼리는 여러 필터를 사용할 경우 복잡해질 수 있습니다. 일반적으로 "AND" 조건이 "OR" 조건보다 더 효율적입니다. 이는 처리해야 할 데이터 양을 줄여주기 때문입니다. 인덱스는 검색 속도를 높이는 데 도움을 줍니다. 별도의 인덱스를 사용할 경우, 데이터 분포에 따라 어떤 필터를 먼저 적용할지 신중하게 고려해야 합니다. 한 필터가 다른 필터보다 훨씬 더 일반적이라면, 불필요한 데이터를 더 많이 읽게 될 수 있습니다.

"OR" 조건을 처리할 때, 데이터베이스는 별도의 필터에서 결과를 병합하거나 전체 데이터 세트를 스캔해야 하므로 비용이 많이 듭니다. 때때로 "OR" 대신 "UNION"을 사용하는 것이 더 효율적일 수 있습니다. 좋은 스키마 설계는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 서로 다른 관계를 나타내기 위해 여러 유사한 열을 하나의 테이블에 두기보다는 별도의 테이블을 만드는 것이 유리할 수 있습니다.

테이블을 기본 테이블에서 상속하도록 재구성하면 쿼리를 단순화하고 공유 열에 대해 단일 인덱스를 사용할 수 있어 성능이 향상됩니다. 실용적인 팁으로는 스키마를 설계할 때 접근 패턴에 집중하는 것이 중요합니다. "OR" 쿼리를 거의 사용하지 않는 경우, 그 영향을 걱정하지 않고 설계할 수 있지만, 시간이 지나면서 요구 사항이 변경될 수 있다는 점을 염두에 두어야 합니다.

이러한 개념을 이해함으로써 개발자들은 더 효율적인 SQL 쿼리를 작성하고 더 나은 데이터베이스 스키마를 설계할 수 있습니다.

ProcASM은 제가 만든 시각적 프로그래밍 언어입니다. 사용자 인터페이스(UI)에 대한 피드백을 받은 후, 지난 몇 달 동안 이를 개선하는 작업을 진행했습니다. 이전에는 SDL3로 구축된 맞춤형 GUI 라이브러리를 사용했지만, 이제는 HTML, CSS, JavaScript로 프론트 엔드를 만들어 웹 호환성을 높였습니다. 백엔드는 사용자 프로젝트를 저장하고 요청을 관리하는 서버로 구성되어 있습니다. 사용자에게 도움이 되는 텍스트와 비디오로 구성된 튜토리얼도 제공됩니다. 새로운 UI가 사람들이 ProcASM을 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와주기를 바랍니다. 앞으로 ProcASM을 활용해 새로운 소프트웨어를 만들고, 블로그를 통해 제 경험과 이점들을 공유할 계획입니다.

문명 VII의 지도 생성 개선 사항에 대한 업데이트가 전해졌다. Firaxis Games의 수석 그래픽 엔지니어인 켄 프루익스마는 게임의 초기 지도 생성 방식이 균형 잡힌 지도는 만들었지만 예측 가능성이 높아 반복적인 게임 플레이로 이어졌다고 설명했다. 플레이어들의 피드백에 따르면, 직선으로 이루어진 해안선이 게임의 몰입감을 떨어뜨린다는 지적이 있었다.

이러한 문제를 해결하기 위해 최신 업데이트(1.2.5)에서는 "대륙과 섬" 및 "판게아와 섬"이라는 두 가지 새로운 지도 유형이 도입되었다. 이 새로운 지도 생성 기법인 보로노이(Voronoi) 방식을 사용하여, 보다 자연스럽고 다양한 지도를 생성할 수 있게 되었다. 이 방법은 특정 규칙에 따라 육지가 동적으로 성장하도록 하여 탐험 경험을 향상시킨다.

보로노이 기법의 주요 특징은 다음과 같다. 무작위로 점을 배치하여 "셀"을 만들어 지각판을 나타낸다. 각 판은 설정 가능한 규칙에 따라 성장하며, 이는 육지 형성에 영향을 미친다. 최종 지도는 다양한 해안선, 산맥, 섬 배치로 구성되어 각 게임마다 독특한 경험을 제공한다.

전체 지도 중 95%는 자연스러운 게임 플레이를 위해 표준 레이아웃을 유지하지만, 이례적인 구성도 가능해 탐험의 재미를 더한다. 새로운 지도는 싱글 플레이어 게임에서 기본으로 사용되지만, 구형 지도는 멀티플레이어에서도 여전히 이용할 수 있다.

이번 업데이트는 시작에 불과하며, 앞으로 더 많은 사용자 맞춤화와 옵션이 계획되어 있다. 모더들은 새로운 보로노이 지도 생성 스크립트에 접근하여 자신만의 지도 유형을 만들 수 있다. 플레이어들은 소셜 미디어와 Civ Discord에서 자신의 지도 경험을 공유하도록 권장받고 있다.

이 글에서는 GLSL 코드를 사용하여 텍스처나 3D 모델 없이 절차적으로 장면을 렌더링하는 작은 그래픽 데모를 만드는 과정을 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

데모는 수학 공식을 기반으로 이미지를 생성하는 GLSL 셰이더로, 462자 이내로 작성되었습니다. 여기서 "코드 골프"라는 개념이 강조되는데, 이는 가능한 한 짧은 코드로 작성하는 것을 의미합니다.

코드는 각 픽셀에 대해 작동하며, 입력으로는 캔버스 해상도, 시간, 픽셀 위치 등을 사용합니다. 각 픽셀에 대한 색상 값을 출력합니다.

이 데모는 산과 구름을 표현하기 위해 사인파 조합을 사용하여 노이즈 패턴을 생성합니다. 또한, 3D 장면을 렌더링하기 위해 레이 마칭 기법을 사용하며, 이는 표면까지의 거리를 반복적으로 계산하는 방식입니다.

지형과 구름 밀도의 변화를 주기 위해 커스텀 노이즈 함수를 사용하며, 속도와 코드의 간결함에 중점을 두고 있습니다.

카메라 설정은 특정 시점을 유지하면서 장면 내에서 동적인 움직임과 회전을 가능하게 합니다.

마지막으로, 데모는 색상 조정 및 안개와 구름 같은 대기 효과를 포함하여 시각적 경험을 향상시킵니다.

글에서는 다양한 코드 최적화 기법에 대해서도 논의하며, 기능성을 유지하면서 문자 수를 줄이는 것을 목표로 합니다.

전반적으로 이 글은 프로그래밍, 수학, 예술적 표현이 결합되어 최소한의 코드로 시각적으로 매력적인 디지털 아트를 만드는 과정을 보여줍니다.

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인텔의 최신 서버 플랫폼인 제온 6은 새로운 칩렛 전략을 통해 AMD와 ARM에 대한 경쟁력을 높이려 하고 있습니다. 이전 설계와 달리 제온 6은 칩렛이 나란히 배치되어 확장성이 향상되었으며, 최대 128개의 코어를 지원합니다. 이는 세 개의 컴퓨트 다이와 두 개의 I/O 다이를 통해 이루어집니다. 이러한 구조는 성능과 메모리 처리 능력을 개선하기 위해 설계되었습니다.

AWS는 제온 6 인스턴스를 테스트할 수 있도록 제공하고 있습니다. 제온 6 6985P-C 모델은 최대 3.9GHz에서 작동하는 96개의 코어를 포함하고 있으며, 기계 학습 작업을 향상시키는 AVX-512와 같은 고급 기능을 지원합니다. 또한 대용량 L3 캐시를 갖추고 있으며, 코어 간의 효율적인 데이터 전송을 유지하기 위해 메쉬 인터커넥트를 사용합니다.

메모리 시스템은 1.5TB의 빠른 DDR5 RAM을 포함하고 있으며, 칩을 세 개의 NUMA 노드로 나누어 접근 시간을 최적화하도록 구성되어 있습니다. 이는 코어가 메모리에 접근할 때 지연 시간을 줄이고 성능을 향상시키기 위한 것입니다.

성능 테스트에서 제온 6은 이전 인텔 세대에 비해 대역폭에서 개선된 모습을 보였지만, 메모리 지연 시간과 효율성 면에서는 여전히 AMD에 뒤처지고 있습니다. 설계는 통합된 L3 캐시와 낮은 코어 간 지연 시간과 같은 장점을 제공하지만, 다이 경계를 넘어 메모리에 접근할 때 높은 지연 시간이라는 도전 과제도 안고 있습니다.

전반적으로 제온 6의 아키텍처는 상당한 발전을 이루었지만, 인텔은 AMD의 제품에 비해 서버 성능에서 우위를 유지하는 데 지속적인 도전에 직면해 있습니다. 향후 새로운 코어 설계와 같은 발전이 인텔의 경쟁력을 더욱 강화할 것으로 기대됩니다.

지난 6개월 동안 Scour의 콘텐츠 수가 33만 개에서 140만 개 이상으로 급증하면서 사용자 피드 순위가 느려졌습니다. 성능을 개선하기 위해 저자는 SQLite의 인덱스 사용 방식을 학습했고, 이를 통해 주요 쿼리의 속도를 35% 향상시킬 수 있었습니다.

Scour의 데이터베이스에는 발행일과 품질 등급을 포함한 다양한 필드를 가진 중요한 항목 테이블이 있습니다. 순위 쿼리는 발행일, 언어, 품질을 기준으로 항목을 필터링합니다.

인덱스를 최적화하기 위한 주요 통찰은 다음과 같습니다. 첫째, 복합 인덱스와 단일 열 인덱스의 비교입니다. 여러 열을 포함하는 좋은 복합 인덱스가 여러 개의 단일 열 인덱스보다 효과적입니다. 쿼리 계획자는 단일 열 인덱스를 효과적으로 결합하지 못하는 경우가 많기 때문입니다.

둘째, 인덱스의 열 순서가 중요합니다. 결과 집합을 크게 줄이는 선택적인 열이 먼저 와야 합니다. Scour의 경우, 최적의 순서는 발행일, 품질 등급, 언어입니다.

셋째, 범위 조건에 대한 이해가 필요합니다. SQLite는 인덱스 열을 왼쪽에서 오른쪽으로 처리하며, 열을 건너뛸 수 없습니다. 만약 열에 범위 조건이 있다면, 인덱스의 다른 열을 효과적으로 사용할 수 있는 계획자의 능력이 제한될 수 있습니다.

넷째, 부분 인덱스는 특정 조건에 따라 행의 하위 집합에 적용됩니다. 이들이 제대로 작동하려면 쿼리 조건이 인덱스 조건과 정확히 일치해야 합니다.

인덱스와 쿼리를 최적화한 후, 스캔된 행의 수가 66% 감소하여 전체 속도가 35% 향상되었습니다. SQLite의 쿼리 계획자가 인덱스를 활용하는 방식을 이해하는 것은 데이터베이스 성능을 개선하는 데 매우 중요합니다. 주요 전략으로는 복합 인덱스를 줄이고, 열 순서에 주의를 기울이며, 부분 인덱스의 정확한 일치를 보장하는 것이 있습니다.

저자는 유튜브에 중독되어 유튜브 프리미엄을 구독하고 알파벳 주식에 투자하게 되었다고 전합니다. 이제는 사용자가 날짜별로 영상을 필터링할 수 있는 기능이 필요하다고 생각하며, 특히 1년 전 이전에 만들어진 영상만 보고 싶어 합니다. 저자는 최근 이 문제에 대해 많은 사람들이 걱정하고 있다고 느끼고 있습니다.

최근 한 만화책 가게에서 발견한 "오리지널 던전 앤 드래곤스 제작기"라는 책에 대해 이야기하고 있다. 이 책은 게임의 초기 버전들로 가득 차 있는 포괄적인 자료다. 저자는 이 책을 읽으며 몇 시간을 보냈고, 역사적인 편집과 디자인을 감상했다. 디지털 형식은 같은 깊이의 몰입감을 제공하지 못한다고 느끼며, 온라인에서 읽는 것은 더 빠르고 덜 몰입하게 만든다고 반성한다. 저자는 미래의 디지털 인터페이스가 책을 읽는 물리적인 경험을 재현할 수 있을지 궁금해하지만, 그 과정에서의 어려움도 인정한다. 결국, 저자는 깊이 있는 몰입을 위해 물리적인 책의 독특한 가치를 강조하며, 비록 가격이 비싸더라도 던전 앤 드래곤스 책에 대한 열정을 표현한다.

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이 기사는 소셜 네트워크인 블루스카이와 관련된 온라인 안전법(OSA)과 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 간의 갈등을 다루고 있습니다. 블루스카이는 나이를 인증하지 않은 사용자에게 직접 메시지(DM)와 노골적인 콘텐츠에 대한 접근을 제한하고 있으며, 저자는 이를 합리적이라고 생각합니다. 그러나 이러한 제한으로 인해 DM에 접근하는 데 문제가 발생하고 있습니다.

저자는 GDPR에 따라 자신의 DM을 조회하기 위해 정보 요청을 보냈습니다. 이 메시지들이 개인 데이터라고 믿었기 때문입니다. 여러 번의 리마인더와 문제 제기 과정을 거친 후, 블루스카이는 64일 만에 요청한 데이터를 제공했습니다.

저자는 나이를 인증하지 않았음에도 불구하고 계정 소유를 증명하여 데이터에 접근할 수 있었다고 언급합니다. 블루스카이의 느린 응답에 대한 불만을 표하며, 현재 시행되고 있는 온라인 안전 조치의 효과에 의문을 제기합니다.

저자는 DM에 접근하기 위해 VPN이나 제3자 앱을 사용하는 방법도 고려했지만, 공식 절차를 따르기로 결정했습니다. 다음 단계로 블루스카이에 자신의 인박스와 알림을 비활성화해 줄 것을 요청할 계획입니다.

Make은 빌드 시스템에서 널리 사용되는 도구로, 사용자 환경을 위한 설정 파일인 도트파일을 관리하는 데에도 효과적으로 활용될 수 있습니다. 대부분의 컴퓨터에서 쉽게 사용할 수 있기 때문입니다.

Make는 간단한 파일 구조에서 가장 잘 작동합니다. 도트파일을 홈 디렉토리를 반영하는 디렉토리(예: ~/.files)에 정리하는 것이 좋습니다. 설정 파일들(예: .bash_profile, .bashrc 등)은 이 디렉토리에 있는 파일에 대한 심볼릭 링크로 만들어야 합니다. Make는 이러한 링크를 자동으로 생성해 줍니다.

Makefile은 홈 디렉토리와 도트파일 저장소의 경로를 정의해야 합니다. 링크 규칙은 디렉토리 구조에 따라 심볼릭 링크를 생성하도록 작성할 수 있습니다. 또한, Make는 실행 시간에 코드를 생성할 수 있는 메타프로그래밍 기능을 제공하여 링크 규칙을 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 두 개의 디렉토리에 대한 심볼릭 링크 규칙을 생성하는 함수를 만들 수 있습니다.

여러 도트파일을 관리하기 쉽게 하기 위해 Makefile에 "폰리 타겟"을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 파일을 그룹화하여 한 번에 모두 링크할 수 있어, 각 파일을 개별적으로 입력할 필요가 없습니다. Make를 사용한 도트파일 관리는 과정을 간소화하고 추가 도구의 필요성을 없앨 수 있습니다.

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2025년 9월 29일, 나는 Raspberry Pi 500+와 함께 Minisforum DEG1 GPU 도크를 테스트했다. M.2에서 OCuLink 어댑터와 chenyang SFF-8611 케이블을 사용했다. 도크의 전원 버튼을 찾고 내부 스위치를 조정한 후 그래픽 카드의 팬이 작동하는 것을 확인했지만, 카드에서 출력이나 인식은 되지 않았다.

추가 테스트를 위해 JMT eGPU 도크로 돌아갔고, 내 경험에 대한 동영상과 블로그 글을 공유했다. 몇몇 댓글 작성자들은 DEG1 도크에서 비슷한 문제를 겪었다고 언급하며, 포함된 OCuLink 케이블이 내가 사용한 다른 케이블보다 추가 와이어가 있을 수 있다고 지적했다. 이 이론을 검증하기 위해 케이블을 교체해 보았고, RX 6500 XT를 성공적으로 연결할 수 있었다.

하지만 RX 7900 XT를 연결하려고 했을 때는 여전히 작동하지 않았다. 다양한 케이블 구성과 설정을 시도했음에도 불구하고 결과는 같았다. 흥미롭게도 Intel B580과 같은 다른 카드들은 잘 작동했다. 이러한 불일치는 나를 혼란스럽게 했고, 다른 사용자들이 RX 7900 XT를 DEG1 도크와 함께 문제없이 사용했다는 보고도 있었다.

나는 특정 AMD 그래픽 카드와 DEG1 도크 간에 호환성 문제가 있을 것이라고 의심하고 있다. 케이블의 차이를 확인하지는 않았고, Minisforum에서 사용한 특정 케이블을 따로 찾는 것도 어렵다. 전반적으로 내 경험은 모든 OCuLink 케이블이 동일하지 않으며, 특정 그래픽 카드와 DEG1 도크 간에 호환성 문제가 있을 수 있음을 강조한다.

K-평균은 데이터를 그룹으로 묶는 데 사용되는 기계 학습 알고리즘입니다. 이 방법은 이해하기 쉽고, 스탠포드의 CS229와 같은 비지도 학습 입문 과정에서 자주 가르쳐집니다.

K-평균의 작동 방식은 다음과 같습니다. 첫 번째 단계는 클러스터 중심점(centroid)을 데이터에서 무작위로 선택하는 것입니다. 이때 선택하는 중심점의 수는 미리 정해진 값(k)입니다. 두 번째 단계에서는 각 데이터 포인트를 가장 가까운 중심점에 할당합니다. 이때 거리 측정 방법으로 유클리드 거리(Euclidean distance)를 사용합니다. 세 번째 단계에서는 할당된 데이터 포인트를 바탕으로 중심점을 다시 계산합니다. 이 과정은 중심점이 거의 변하지 않을 때까지 반복됩니다.

이 알고리즘의 효과는 결정 경계로 시각화할 수 있습니다. 결정 경계는 중심점을 기준으로 서로 다른 클러스터를 구분합니다.

K-평균 알고리즘은 간단한 계산을 포함합니다. 예를 들어, 중심점을 찾기 위해 데이터 포인트의 평균을 계산하고, 할당을 위해 거리도 계산합니다. 코드 구조는 더 나은 조직을 위해 서브루틴을 포함하고 있으며, 다른 알고리즘으로의 확장을 고려할 수 있습니다.

하지만 K-평균은 간단한 방법이긴 하지만, 데이터가 특정 분포를 따를 경우, 예를 들어 가우시안 분포와 같은 경우에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 이런 경우에는 기대 최대화(Expectation Maximization, EM)와 같은 더 발전된 기법이 더 나은 결과를 낼 수 있습니다.

전반적으로 K-평균은 기계 학습에서 기본적인 알고리즘으로, 클러스터링 작업에 유용하며, 더 복잡한 방법으로 나아가는 발판 역할을 합니다.

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std::flip은 C++ 표준 라이브러리의 유틸리티로, 함수의 매개변수 순서를 뒤집는 기능을 제공합니다. 이 기능은 특히 매개변수의 순서가 일관되지 않거나 기존 함수의 매개변수를 뒤집어 새로운 함수를 만들고 싶을 때 유용합니다.

예를 들어, 한 트리 노드가 다른 노드의 조상인지 확인하는 함수를 생각해보세요. std::flip을 사용하면 한 노드가 다른 노드의 자손인지 확인하는 새로운 함수를 만들 수 있습니다. 코드로 표현하면 다음과 같습니다.

auto is_descendant_of = std::flip(is_ancestor_of);

매개변수를 뒤집는 개념은 함수형 프로그래밍에서 흔히 사용되며, Haskell이나 OCaml과 같은 언어에서도 찾아볼 수 있습니다.

std::flip의 일반적인 활용 사례로는 비교 함수의 인자를 뒤집어 정렬할 때 사용하거나, 내림차순으로 정렬하는 등의 제너릭 알고리즘을 단순화하는 것이 있습니다. 또한, 가장 긴 증가 또는 감소하는 부분 수열을 찾거나, 컬렉션의 요소를 역순으로 결합하는 데에도 활용됩니다. API 호환성 문제를 해결하기 위해 서로 다른 매개변수 순서를 사용하는 API를 연결하는 데에도 유용합니다.

C++에는 std::flip이 존재하지 않지만, C++17의 기능을 활용하여 유사한 기능을 구현할 수 있습니다. std::flip은 코드 재사용성을 높이고 함수 조합을 단순화하는 데 강력한 도구로, 특히 함수형 프로그래밍 맥락에서 유용합니다.

지난주, Cloudflare는 특정 스키마가 필요 없는 새로운 RPC 프로토콜인 Cap'n Web을 출시했습니다. 이번 주에는 이 프로토콜과 완벽하게 호환되는 Rust 버전인 capn-rs를 만들었습니다.

capn-rs의 주요 특징은 다음과 같습니다. TypeScript 참조와의 통합 테스트를 통해 호환성을 검증했습니다. HTTP 배치, WebSocket, HTTP/3를 지원하는 WebTransport 등 다양한 전송 방법을 지원합니다. 중간 언어(IL)를 위한 완전한 표현 평가기를 갖추고 있으며, 의존성 해결을 통한 약속 파이프라이닝 기능도 포함되어 있습니다. 또한, 포괄적인 테스트 커버리지를 제공합니다.

주요 도전 과제 중 하나는 Cap'n Web의 기능을 Rust의 타입 시스템에 맞추면서도 API를 사용자 친화적으로 유지하는 것이었습니다. 이 프로젝트는 Claude Code와의 협업으로 진행되었으며, 번역 작업에 도움을 받았지만 주요 아키텍처 결정에는 인간의 입력이 필요했습니다.

이 프로젝트는 아직 초기 단계에 있으며, API 설계와 잠재적인 엣지 케이스에 대한 피드백을 환영합니다. 프로토콜과 AI 지원 개발 과정에 대한 논의에도 열려 있습니다.

자세한 내용은 GitHub 저장소, 크레이트, API 문서를 확인하시면 됩니다.

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Combinadics는 JAX 라이브러리에서 조합을 빠르게 계산하는 방법으로, 조합 수 체계의 개념에서 영감을 받았습니다. 이 방법은 특정 조합을 사전식 인덱스에 따라 효율적으로 생성할 수 있게 해줍니다.

코드 예시를 통해 NumPy와 combinadic 방법을 사용하여 조합을 계산하는 방법을 보여줍니다. 예를 들어, n이 4이고 k가 3일 때 생성되는 조합은 다음과 같습니다. NumPy를 사용할 경우 (0, 1, 2), (0, 1, 3), (0, 2, 3), (1, 2, 3)이며, Combinadics를 사용할 경우 [0, 1, 2], [0, 1, 3], [0, 2, 3], [1, 2, 3]입니다.

Combinadic 이론에 따르면, combinadic은 이항 계수를 기반으로 한 정수의 고유한 표현입니다. 예를 들어, 정수 27은 n과 k로 정의된 집합의 숫자 조합으로 표현될 수 있습니다. 0부터 주어진 n과 k에 대한 총 조합 수까지의 각 숫자 m은 combinadic 공식을 사용하여 표현할 수 있습니다.

예를 들어, n이 7이고 k가 4일 때, 8의 combinadic은 적절한 계수(c1, c2, c3, c4)를 찾아 단계별로 계산하여 구합니다. 이 계수들은 m의 표현을 만족해야 합니다.

조합은 서로 대응하는 조합을 쉽게 찾을 수 있는 이중 인덱스를 가지고 있습니다. 예를 들어, 하나의 인덱스를 알면 간단한 뺄셈을 통해 그 이중 인덱스를 계산할 수 있습니다.

m번째 조합을 찾기 위해서는 그 이중 인덱스를 계산하고, 해당 이중 인덱스의 combinadic을 찾아서 숫자를 조정하여 최종 조합을 얻습니다.

현재 구현은 64비트 숫자에 대해 작동하며, 단일 GPU에서 성능을 최적화하도록 설계되었습니다.

요약할 텍스트 대신 링크를 제공하신 것 같습니다. 요약을 원하는 텍스트를 붙여넣어 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

아비나브는 AI 코드 리뷰 에이전트인 그렙타일(Greptile)에서 작업하고 있으며, 이 에이전트는 파일 시스템을 탐색하여 코드베이스를 이해합니다. AI 에이전트에게 파일 시스템 접근을 허용하는 것은 위험할 수 있습니다. 특히 클라우드 환경에서는 악의적인 사용자가 이를 악용해 민감한 파일에 접근할 수 있기 때문입니다.

이러한 위험을 줄이기 위해 그렙타일은 사용자 입력과 응답을 정화하는 등의 다양한 안전 장치를 사용합니다. 그러나 교묘한 공격자는 이러한 보호 장치를 우회할 수 있으므로, 에이전트가 접근해야 할 것만 접근하도록 보장하는 것이 중요합니다.

이 글에서는 리눅스에서 파일 접근이 "open syscall"을 통해 어떻게 제어되는지를 설명하고, 에이전트로부터 파일을 숨기는 방법을 탐구합니다. 주요 방법은 다음과 같습니다.

첫째, 권한 검사: 파일의 권한을 변경하여 에이전트가 접근할 수 없도록 숨길 수 있습니다. 둘째, 마운트 리디렉션: 특정 디렉토리 위에 다른 파일 시스템을 마운트하면 원래 파일에 접근할 수 없게 됩니다. 셋째, 루트 디렉토리 변경: chroot 명령어를 사용하면 프로세스를 파일 시스템의 특정 부분으로 제한할 수 있습니다.

이 글은 마운트 네임스페이스와 루트 변경을 결합하면 코드 리뷰 에이전트를 실행하기 위한 안전한 환경이 조성된다고 결론짓습니다. 이는 도커와 같은 컨테이너 기술이 작동하는 방식과 유사합니다. 그렙타일에서는 에이전트가 필요한 파일만 볼 수 있도록 안전하고 격리된 컨테이너에서 실행되어 보안을 강화합니다.

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미국 연방항공청(FAA)은 보잉이 737 맥스와 787 모델의 안전성을 인증할 수 있도록 허용하기로 결정했지만, 이는 제한된 방식에서만 가능하다. 이 결정은 보잉이 과거의 안전 문제와 사고로 인해 인증 권한을 잃은 후 내려진 것이다.

보잉은 이제 2주마다 항공기 적합성 인증서를 발급할 수 있으며, FAA는 나머지 시간 동안 이 과정을 감독할 예정이다. 이러한 arrangement는 안전 감독을 강화하고 FAA가 보잉의 생산 관행을 더 면밀히 모니터링할 수 있도록 하기 위한 것이다.

FAA는 이 새로운 시스템에 대한 신뢰를 표명했지만, 보잉이 모든 안전 기준을 충족하는지 확인하기 위해 여전히 철저한 검사를 받을 것이라고 강조했다. 이 제한된 인증 권한의 정확한 기간과 보잉이 FAA로부터 완전한 신뢰를 회복하는 과정은 아직 불확실하다.

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뇌는 두 가지 유형의 뉴런, 즉 다른 뉴런을 자극하는 흥분성 뉴런과 자극을 억제하는 억제성 뉴런 간의 균형에 의존합니다. 이 균형은 건강한 뇌 기능에 매우 중요합니다. 흥분이 과도하면 발작이 발생할 수 있고, 반대로 흥분이 부족하면 자폐증과 같은 상태와 관련이 있을 수 있습니다.

신경과학자들은 이러한 뉴런들이 어떻게 상호작용하는지, 그리고 흥분성 뉴런과 억제성 뉴런 모두에 영향을 미치는 덜 알려진 세 번째 유형인 신경조절 뉴런의 역할을 연구하고 있습니다. 흥분성 뉴런은 주로 글루타메이트를 방출하여 다른 뉴런을 활성화시키고, 억제성 뉴런은 GABA를 방출하여 활성화를 방지합니다.

최근 연구에 따르면, 억제성 뉴런은 기억과 의사결정에서 이전에 생각했던 것보다 더 적극적인 역할을 할 수 있으며, 학습을 향상시키기 위해 선택적으로 활동을 줄일 수 있습니다. 뉴런 간의 상호작용의 복잡성과 흥분과 억제의 균형은 여전히 연구되고 있으며, 이는 신경계 질환 치료에 대한 잠재적인 함의를 가질 수 있습니다.

이 글에서는 인터프리터가 어떻게 구성되는지, "가상 머신"의 개념, 그리고 속도를 향상시키는 방법에 대해 설명합니다.

가상 머신(VM)은 프로그래밍 언어의 명령어를 실행하는 소프트웨어 구현체입니다. 이는 물리적인 CPU가 기계어를 직접 실행하는 것과는 다릅니다. 바이트코드는 VM이 실행하는 기계가 읽을 수 있는 코드로, 주로 연산(op-code)과 피연산자를 포함합니다. 자바 바이트코드와 파이썬 바이트코드가 그 예입니다.

이 글에서는 간단한 바이트코드 형식을 소개합니다. 이 형식의 특징은 다음과 같습니다. 각 연산은 1바이트 코드로 표현되며, 때때로 4바이트 피연산자(정수)가 뒤따릅니다. 또한, 32비트 부호 있는 정수의 스택을 사용하여 연산을 수행합니다.

기본 명령어는 다음과 같습니다. CONSTANT는 스택에 상수를 푸시합니다. ADD는 두 값을 팝하여 그 합을 푸시합니다. PRINT는 값을 팝하고 출력합니다. INPUT은 외부 값을 읽어 스택에 푸시합니다. DISCARD는 값을 팝하고 버립니다. GET은 스택의 특정 오프셋에서 값을 푸시합니다. SET은 특정 오프셋의 값을 팝한 값으로 교체합니다. CMP는 두 값을 비교하고 그 관계에 따라 -1, 0 또는 1을 푸시합니다. JGT는 팝한 값이 양수일 경우 상대적인 명령어로 점프합니다. HALT는 실행을 중지합니다.

이 글에서는 정의된 바이트코드를 사용하여 두 숫자를 곱하는 샘플 프로그램을 제공합니다. 간단한 바이트코드 인터프리터는 C 언어를 사용하여 루프와 switch 문을 통해 바이트코드 명령어의 실행을 관리하는 방식으로 만들 수 있습니다.

저자는 독자들이 바이트코드가 의사코드를 어떻게 반영하는지 이해하고, 자신만의 바이트코드와 인터프리터를 만들어 보기를 권장합니다. 바이트코드와 그 실행을 실험할 수 있는 인터랙티브한 예제도 제공됩니다.

2024년 10월 14일, 오토매틱은 1,700명 이상의 직원에게 주식 보상을 지급했다고 발표했습니다. 이로 인해 이들 직원은 회사의 소유자가 되었습니다.

이 블로그 글에서는 원치 않는 인터넷 봇 트래픽을 차단하는 방법에 대해 다루고 있으며, 특히 리눅스 시스템에서 XDP(Express Data Path)라는 기술을 사용하는 방법을 설명합니다.

첫 번째로, 봇의 문제를 언급합니다. DDoS 공격이나 웹 스크래퍼와 같은 봇은 인터넷에서 흔히 발생하는 문제입니다.

XDP는 네트워크 하드웨어와 밀접하게 작업하여 네트워크 요청을 더 빠르게 처리할 수 있게 해줍니다. 이 기술은 초당 최대 2600만 개의 패킷을 처리할 수 있습니다.

이 구현은 eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)에 의존합니다. eBPF는 리눅스 커널에서 사용자 정의 필터링 프로그램을 실행할 수 있게 해줍니다.

저자는 eBPF 필터를 작성하여 들어오는 패킷을 분석하는 방법을 설명하며, 특히 curl 명령줄 도구에서 오는 요청을 식별하고 차단하는 데 중점을 둡니다.

이 기술은 TLS 핑거프린팅(JA4 형식)을 사용하여 클라이언트를 TLS 핸드셰이크 세부정보를 기반으로 식별합니다. 이를 통해 합법적인 요청과 봇 트래픽을 구별할 수 있습니다.

복잡한 암호화 해시 대신, 저자는 TLS 연결에 사용되는 암호 스위트를 효율적으로 저장하고 비교하기 위해 더 간단한 비암호화 해시 함수를 제안합니다.

이 필터는 eBPF 맵에 저장된 알려진 curl 핑거프린트를 기준으로 특정 요청을 차단할 수 있습니다.

이 솔루션은 원치 않는 봇 트래픽을 효과적으로 차단하면서 빠르고 효율적이며, 전통적인 사용자 공간 방법보다 성능이 우수합니다.

글에서는 저수준 네트워크 프로그래밍을 탐구하는 재미와 이 접근 방식이 봇 탐지에 효과적임을 강조합니다.

프라이버시 배저는 전자프론티어재단(EFF)에서 만든 무료 브라우저 확장 프로그램으로, 사용자들이 광고주와 제3자 추적자로부터 온라인에서 추적당하지 않도록 보호합니다. 이 프로그램의 주요 기능을 간단히 설명하겠습니다.

프라이버시 배저는 사용자의 동의를 위반하는 추적기를 자동으로 차단합니다. 웹사이트에서 추적자의 행동을 관찰하여, 사용자를 따라다니는 추적기가 발견되면 더 이상 해당 추적기가 브라우저에서 콘텐츠를 로드하지 못하도록 막습니다.

기존의 광고 차단기와는 달리, 프라이버시 배저는 모든 광고를 차단하지 않습니다. 대신 개인 정보를 침해하는 추적기를 차단하는 데 중점을 둡니다. 고정된 차단 사이트 목록에 의존하는 대신, 추적이 무엇인지 정의하는 알고리즘을 사용합니다.

이 확장 프로그램은 사용자의 개인 정보 선호를 웹사이트에 알리기 위해 '추적 금지'(DNT)와 '글로벌 개인 정보 보호 제어'(GPC)와 같은 신호를 보냅니다. 이러한 신호가 무시되면, 프라이버시 배저는 해당 추적기를 차단하는 방법을 학습합니다.

프라이버시 배저는 사용자 설정 없이도 작동하므로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 추적기에 대한 학습을 바탕으로 적응합니다.

주요 브라우저인 크롬, 파이어폭스, 엣지, 오페라와 호환되지만, iOS의 사파리와 같은 모든 브라우저에서는 지원되지 않습니다.

사용자들은 기부를 통해 프라이버시 배저의 개발을 지원할 수 있습니다. EFF는 개인 정보 보호 도구와 옹호 작업을 계속하기 위해 회원들의 지원에 의존하고 있습니다.

전반적으로 프라이버시 배저는 비동의 추적을 최소화하면서 웹이 제대로 작동할 수 있도록 하여 더 안전한 온라인 환경을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

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안녕하세요 여러분,

저는 오래된 애플 기기를 아기 모니터로 바꿔주는 앱을 만들었습니다. 이 앱은 Wi-Fi를 통해 WebRTC 기술을 사용하며, 추가 기기를 구매하거나 개인 정보를 위험에 빠뜨릴 수 있는 서버에 의존할 필요가 없습니다. 저는 알 수 없는 서버에 연결되는 제품에서 발생할 수 있는 문제를 피하고 싶었습니다. 두 대의 애플 기기가 있다면 테스트해볼 수 있으며, 시뮬레이터도 작동합니다. 여러분의 피드백을 주시면 감사하겠습니다!

저는 대기 이론을 활용하여 학회 출판 시스템을 연구하고 이를 탐색하기 위한 인터랙티브 모델을 만들었습니다. 연구 결과, 제출된 논문 중 고정 비율로 논문이 수락될 때, 수락 비율이 높아지면 전체적으로 수락된 논문의 수가 비슷하게 유지될 수 있다는 것을 발견했습니다. 이는 수락되지 않은 논문의 수가 적더라도 마찬가지입니다. 또한 이 개념을 보여주는 퍼널 시뮬레이션을 만들었습니다. 이 시뮬레이션은 수락 비율이 다르더라도 시간이 지나도 수락된 논문의 수가 동일하게 유지된다는 것을 보여줍니다. 수락 비율이 낮을 경우, 더 많은 논문이 단순히 검토됩니다.

네, 가능합니다.

중력파 간섭계의 카탈로그는 복잡한 선택 효과를 가지고 있어 탐지 확률을 직접 측정하는 것이 중요합니다. LIGO-Virgo-KAGRA 협력의 최근 관측 데이터를 사용하여 탐지 확률이 시간에 따라 변하고 주간 패턴을 따른다는 것을 발견했습니다. 주말과 평일, 그리고 관측 장소의 낮과 밤 사이에는 탐지에서 뚜렷한 차이가 있으며, 일광 절약 시간제와 표준 시간 간에도 차이가 있습니다. 이러한 변동의 가능한 이유와 그 의미를 탐구합니다.

샤오미 레드미 15C 5G는 5G 기술을 지원하는 스마트폰으로, 여전히 전통적인 이어폰 잭을 포함하고 있습니다.

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저자는 에어소프트 취미를 즐기며, 다른 사람들과 함께 숲에서 게임을 하는 것을 좋아합니다. 하지만 모든 참가자의 동의 없이 이러한 게임을 촬영하고 유튜브에 올리는 경향에 대해 우려하고 있습니다. 일부 플레이어들이 이를 재미있게 생각하는 것은 이해하지만, 저자는 허락 없이 촬영되고 온라인에 게시되는 것에 불편함을 느낍니다. 그들은 자신을 포함하고 싶지 않은 사람들을 위한 시스템이 없다는 점을 지적하며, 아직 다른 사람들에게 영상에서 제외해 달라고 요청하지 않았다고 말합니다. 저자는 공공장소에 있다는 이유로 사생활의 권리를 포기해야 한다는 것은 아니라고 강조합니다. 특히 개인적인 취미 활동에서는 더욱 그렇습니다. 저자는 다른 사람들의 행동이나 정책을 바꾸려는 것이 아니라, 이 문제에 대한 자신의 생각을 나누고 있습니다. 또한 에어소프트 장비에 대한 개인적인 선호를 언급하며, 이러한 주제에 대해 나눈 대화에 감사하다고 표현합니다.

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기존의 API는 특히 첨부파일 처리에 많은 문제를 가지고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 새로운 WhatsApp API가 개발되었습니다. 현재 이 API는 메시지를 보내는 기능만 지원하고 있습니다.

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알프스의 한 실험실에서 물리학자 필립 위베르는 와인 병의 방사능을 검사하여 진품 여부를 확인하고 있다. 와인 인증의 중요성이 커지면서, 전문가인 모린 다우니는 다양한 도구를 사용해 가짜 와인을 탐지하고 있다. 최근 가짜 와인의 수가 급증했으며, 다우니는 단 1년 만에 500만 달러 상당의 가짜 와인이 발견되었다고 보고했다.

특히 주목할 만한 사건은 토마스 제퍼슨과 관련된 와인 병들이다. 이 병들은 높은 가격에 판매되었지만, 진품임을 입증할 확실한 증거가 부족했다. 제퍼슨은 유명한 와인 애호가였지만, 이 병들과 연결된 와인을 주문한 적이 없다. 수집가인 빌 코흐는 제퍼슨의 병 몇 개를 구입한 후 사기를 의심하게 되었고, 전 FBI 요원인 짐 엘로이에게 조사를 의뢰했다.

엘로이는 유명한 와인 인물인 하디 로덴스탁이 가짜 병의 배후에 있다는 사실을 밝혀냈다. 그들은 원자폭탄 실험 이후에만 나타나는 세슘 137을 검사하기 위해 특수 감마선 검사를 사용했지만, 이 동위원소의 증거를 찾지 못했다. 이는 이 와인이 18세기에서 온 것이 아님을 시사한다.

와인 위조는 새로운 현상이 아니다. 역사적으로 루이 14세와 같은 인물들이 와인 인증 조치를 시행했다. 현대의 사기꾼인 루디 쿠르니아완은 자택 실험실에서 특정 레시피를 사용해 가짜 와인을 만들었다. 조사자들은 제퍼슨 병에 새겨진 도구들이 제퍼슨 시대에는 너무 진보된 것이라는 사실을 발견해, 이 병들의 진품 여부를 더욱 의심하게 만들었다.

결론적으로, 가짜 와인의 세계는 복잡하고 깊은 역사적 뿌리를 가지고 있으며, 현대 기술이 사기를 밝혀내는 데 사용되고 있다.

구글은 2026년까지 안드로이드와 크롬OS 운영 체제를 통합할 계획이며, 안드로이드가 주 운영 체제가 될 것입니다. 이 결정은 퀄컴 서밋 행사에서 구글의 안드로이드 생태계 책임자인 사미르 사마트에 의해 발표되었습니다. 이번 통합의 목표는 안드로이드 기술을 활용해 노트북에서 인공지능(AI) 기능을 강화하는 것입니다.

사마트는 이러한 변화가 AI 서비스의 통합을 개선하고 다양한 기기에서 더 매끄러운 사용자 경험을 제공할 것이라고 강조했습니다. 그는 안드로이드가 이미 태블릿에서 성공을 거두었으며, 노트북에서도 잘 작동할 것이라고 언급했습니다. 퀄컴과의 협력이 스마트폰 기술을 노트북에 적합하게 조정하는 데 도움이 될 것입니다. 궁극적으로 이번 통합은 기술에서 AI의 중요성이 커지고 있는 데 따른 것입니다.

유튜브가 도널드 트럼프 전 대통령과 2천450만 달러의 합의에 도달했습니다. 이 소송은 1월 6일 국회의사당 폭동 이후 트럼프가 유튜브에서 정지된 것과 관련이 있습니다. 유튜브의 합의금 중 2천200만 달러는 내셔널 몰 신탁에, 250만 달러는 다른 원고들에게 지급됩니다. 이 금액은 메타가 1월에 지급한 2천500만 달러보다 적은 것으로, 유튜브는 메타보다 작은 합의금을 목표로 했습니다. 트럼프는 폭력 가능성에 대한 우려로 동영상 업로드가 정지되었으나, 2023년 3월에 복귀할 수 있었습니다.

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"실리카에서 스마트폰까지의 긴 여정"이라는 기사는 스마트폰 프로세서가 원자재에서 완제품에 이르기까지의 복잡한 과정을 설명하며 전자 산업의 글로벌 특성을 강조합니다.

먼저, 이 과정은 스페인의 석영 광산에서 시작됩니다. 여기서 큰 석영 덩어리가 채굴되고 분류됩니다. 이후 이 석영은 스페인의 공장으로 운반되어 나무 조각과 혼합한 후 고온에서 가열되어 실리콘 금속이 만들어집니다.

그 다음, 실리콘 금속은 독일로 보내져 화학 처리를 통해 마이크로프로세서에 적합한 순도를 갖춘 정제된 폴리실리콘으로 변환됩니다. 이후 이 초순수 실리콘은 텍사스에서 단결정 웨이퍼로 가공됩니다. 이 과정에서는 대형 순수 실리콘 덩어리를 만드는 특별한 방법이 사용됩니다.

가공된 웨이퍼는 대만으로 보내져 고급 공장에서 복잡하고 비용이 많이 드는 과정을 통해 실제 프로세서가 생산됩니다. 프로세서가 완성되면 말레이시아에서 포장되어 보호되고 회로 기판에 연결됩니다.

마지막으로, 포장된 칩은 인도로 보내져 대규모 생산 시설에서 아이폰과 같은 스마트폰으로 조립됩니다. 이 전체 과정은 전자 공급망의 방대한 규모와 복잡성을 보여주며, 여러 나라에서 중요한 생산이 이루어지고 있음을 나타냅니다.

구글 캘린더는 일반적으로 창의적인 도구로 여겨지지 않지만, 사람들의 이벤트를 정리하는 데 도움을 줍니다. 이 도구는 간단한 일정부터 복잡한 일정까지 모두 지원합니다.

간단한 사용의 경우, 사용자는 단 한 번의 클릭으로 한 시간짜리 이벤트를 쉽게 만들 수 있습니다. 반면, 복잡한 사용에서는 반복되는 이벤트나 여러 개의 캘린더를 관리하는 것과 같은 더 복잡한 상황도 지원하지만, 이러한 기능은 사용자가 더 많은 노력을 기울여야 합니다.

구글 캘린더의 디자인은 실제 생활의 상황을 반영하고 있습니다. 복잡한 필요는 종종 고급 사용자만의 문제가 아니라 일상적인 이벤트에서 발생한다는 점을 보여줍니다.

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F-Droid는 안전하고 무료이며 오픈 소스 앱을 제공하는 플랫폼으로, 스파이웨어나 사기가 존재할 수 있는 상업적인 앱 스토어인 구글 플레이와는 뚜렷하게 대조됩니다. F-Droid는 앱의 보안과 투명성을 철저히 검토하여 사용자가 설치하는 앱이 안전하고 변조되지 않았음을 신뢰할 수 있도록 합니다.

최근 구글은 모든 안드로이드 개발자가 중앙에서 등록하도록 요구하는 방침을 발표했습니다. 이 등록에는 수수료를 지불하고 개인 신원을 제출해야 합니다. 이러한 조치는 F-Droid와 유사한 플랫폼에 위협이 되며, 오픈 소스 앱의 배포를 제한할 수 있어 사용자들이 신뢰할 수 있는 소프트웨어에 접근하지 못하게 될 위험이 있습니다.

구글은 이 등록이 보안상 필요하다고 주장하지만, 실제로 구글 플레이는 이전에 악성 소프트웨어를 호스팅한 적이 있습니다. F-Droid는 그들의 오픈 소스 모델이 투명성과 코드 감사 가능성 덕분에 본질적으로 더 안전하다고 주장합니다.

개발자 등록 요구는 구글이 앱 배포에 대한 권력을 강화하고 통제하려는 방법으로 여겨지며, 이는 경쟁과 사용자 자유를 제한하는 결과를 초래할 수 있습니다. F-Droid는 개인 기기에서 어떤 소프트웨어든 실행할 권리를 주장하며, 자유로운 표현의 원칙과 유사한 입장을 취하고 있습니다. 또한 규제 당국에 대해 억압적인 등록 요구로부터 개발자와 사용자의 권리를 보호할 것을 촉구하고 있습니다.

디지털 자유를 지지하기 위해 사용자와 개발자는 이러한 변화에 대해 목소리를 내고, 그들의 대표에게 연락하며, 오픈 앱 배포의 보존을 위해 옹호할 것을 권장하고 있습니다.

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Fernflower는 자바 바이트코드를 읽을 수 있는 자바 소스 코드로 변환하는 자바 디컴파일러입니다. 자바를 위한 첫 번째 효과적인 분석 디컴파일러로, 현재도 지속적으로 개선되고 있습니다.

정확한 이름은 "Fernflower"이며, "FernFlower"가 아닙니다. 이 도구는 원래 Stiver에 의해 개발되었으며, ForgeFlower의 업데이트를 포함하고 있습니다. 유지 관리자와 오랜 지원을 해준 Andrew McRae에게 특별히 감사의 뜻을 전합니다. 라이선스는 Apache License Version 2.0에 따라 제공됩니다.

IntelliJ IDEA에서는 Fernflower가 플러그인으로 통합되어 있어, .class 파일을 열면 디컴파일된 코드를 확인할 수 있습니다. 명령줄에서도 Fernflower를 실행할 수 있으며, 다음과 같은 명령어를 사용합니다. java -jar fernflower.jar [옵션] [소스 파일] [목적지]. 이 도구는 .class, .zip, .jar 파일을 지원하여 클래스 간의 복잡한 관계를 분석할 수 있습니다.

사용자는 다양한 명령줄 옵션을 조정하여 디컴파일 과정의 세부 사항을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 특정 메서드를 숨기거나 내부 클래스를 디컴파일하거나 모호한 식별자의 이름을 변경하는 등의 설정이 가능합니다.

Fernflower는 혼란스러운 클래스와 메서드 이름을 고유하게 변경할 수 있어, 난독화된 코드를 다룰 때 유용합니다. 사용자는 자신만의 이름 변경 전략을 구현하여 이 과정을 사용자화할 수 있습니다.

Fernflower를 빌드하려면 다음 명령어를 실행합니다. ./gradlew :installDist. 이 명령어는 실행을 위한 시작 스크립트를 생성합니다. 버그 보고나 제안 사항이 있는 경우, 사용자는 이슈 트래커를 통해 개발자에게 연락할 수 있습니다.

소프트웨어 공학에서의 좋은 취향은 기술적 능력과는 다른 일련의 공학적 가치에 기반하여 올바른 디자인 선택을 하는 것입니다. 기술이 뛰어나더라도 좋은 취향이 부족할 수 있고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 좋은 취향은 코드와 디자인의 품질을 인식하는 데 도움을 주며, 비록 스스로 그것을 만들 수 없더라도 이를 인지할 수 있게 합니다.

취향의 주요 지표는 특정 코딩 스타일과 디자인 결정에 대한 개인의 선호를 반영합니다. 이는 어떤 코드가 보기 좋거나 나쁘다고 느끼는지, 어떤 소프트웨어 문제를 우려하는지를 포함합니다. 취향은 주관적이며 개인의 가치관과 경험에 의해 형성됩니다. 따라서 서로 다른 엔지니어들은 가독성과 성능과 같은 우선순위에 따라 유효한 의견을 가질 수 있습니다.

소프트웨어 결정은 종종 속도, 정확성, 가독성과 같은 가치 간의 균형을 요구합니다. 성숙한 엔지니어는 이러한 복잡성을 이해하고 한 가지 접근 방식에만 고집하지 않고 양쪽을 고려합니다. 나쁜 취향은 엔지니어의 가치가 프로젝트의 필요와 일치하지 않을 때 발생하며, 이는 맥락에 맞지 않는 경직된 결정을 초래할 수 있습니다. 반면, 좋은 취향은 특정 문제에 적합한 공학적 가치를 선택하는 능력으로, 이는 성공적인 프로젝트 결과에 반영됩니다.

좋은 취향을 기르기 위해서는 다양한 프로젝트에 참여하고, 잘 작동하는 것을 관찰하며, 자신의 의견에 유연성을 유지하는 것이 중요합니다. "최고의" 코딩 방식에 대한 고정된 신념을 피해야 합니다. 소프트웨어 공학에서의 좋은 취향은 결정의 균형을 이해하고, 자신의 가치를 프로젝트의 특정 요구와 일치시키는 것입니다.