벤 존슨은 Fly.io에서 Litestream을 개발하고 있으며, 이는 SQLite 데이터베이스를 사용하여 신뢰할 수 있는 애플리케이션을 만드는 데 도움을 줍니다. Litestream은 SQLite의 백업 시스템 역할을 하며, 백그라운드에서 조용히 실행되어 실시간으로 변경 사항을 저장합니다. 이를 통해 사용자는 서버가 다운된 후 데이터베이스를 빠르게 복구할 수 있습니다.

최근 Litestream은 중요한 업데이트를 받아 더 빨라지고 효율적인 시점 복구(Point-In-Time Recovery, PITR)가 가능해졌습니다. 존슨은 Litestream의 발전 과정을 설명하고, 거래 관리를 개선하고 백업 과정을 간소화하기 위해 설계된 새로운 파일 형식인 LTX를 소개했습니다.

주요 개선 사항으로는 LTX 파일의 압축 기능이 추가되어 중복성을 줄이고 데이터베이스 복구 속도를 높일 수 있게 되었습니다. 또한 백업에서 "세대"라는 개념이 제거되어 상태 관리와 복구가 더 쉬워졌습니다. 이제 사용자는 데이터베이스당 하나의 복제본 목적지만 가질 수 있어 시스템이 간소화되었습니다.

이번 업데이트는 파일 처리 능력을 향상시켜 페이지 수준의 작업을 가능하게 하고, 기존 설정과 통합되는 NATS JetStream용 복제본 유형을 도입했습니다. 추가 저장소 없이도 사용할 수 있습니다.

앞으로 존슨은 읽기 복제본이 데이터를 즉시 접근할 수 있도록 하면서 나머지 데이터는 백그라운드에서 로드되는 새로운 기능을 계획하고 있다고 언급했습니다. 버전 0.5.0으로 업그레이드하는 사용자에게는 과정이 간단하며, 이전 구성과의 호환성도 유지됩니다.

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마이크로소프트는 인공지능 작업을 위해 자체 칩을 개발함으로써 Nvidia와 AMD의 GPU 의존도를 줄일 계획입니다. 이 회사는 성능과 비용에 중점을 두고, 맞춤형 실리콘 솔루션으로 데이터 센터를 최적화하는 데 집중하고 있으며, 2023년 말에 소개된 Maia AI 가속기를 시작으로 이 작업을 진행하고 있습니다.

이러한 변화에도 불구하고 마이크로소프트는 Nvidia와 AMD의 GPU를 완전히 대체할 수는 없다고 인정하고 있습니다. 많은 고객들이 여전히 이들 기존 옵션을 선호하기 때문입니다. 또한, 마이크로소프트는 더 나은 성능을 제공할 것으로 예상되는 차세대 Maia 가속기 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이 외에도 마이크로소프트는 클라우드 서비스를 강화하기 위해 자체 CPU와 보안 칩도 개발했습니다. 전반적으로 이 회사의 목표는 데이터 센터를 위한 보다 효율적인 시스템 설계를 만드는 것입니다.

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이 글에서는 소셜 미디어와 알고리즘 기반 피드 대신 RSS(정말 간단한 배급)의 장점에 대해 설명합니다. 소셜 미디어 플랫폼, 특히 페이스북은 종종 사용자 참여를 우선시하여 의미 있는 콘텐츠보다 자극적인 내용을 강조합니다. 이로 인해 사용자들은 불만을 느끼게 됩니다. 반면, RSS는 사용자가 웹사이트의 업데이트를 직접 구독할 수 있게 해주며, 알고리즘의 간섭 없이 콘텐츠 피드를 관리할 수 있는 장점을 제공합니다.

RSS는 웹사이트가 업데이트를 게시할 수 있는 형식으로, 사용자가 원하는 콘텐츠를 직접 선택하여 받을 수 있도록 해줍니다. 소셜 미디어의 문제점으로는 알고리즘이 사용자 관심사보다 참여도를 우선시하여 중요한 업데이트를 찾기 어렵게 만든다는 점이 있습니다. 저자는 이러한 경험을 공유하며 소셜 미디어의 압도적인 정보량에 대해 언급합니다.

RSS의 장점은 광고나 관련 없는 게시물 같은 방해 요소 없이 집중해서 읽을 수 있는 경험을 제공한다는 것입니다. 사용자는 콘텐츠를 카테고리별로 정리하고 원하는 내용을 선택할 수 있습니다. 글에서는 RSS 피드를 찾는 방법, 다양한 RSS 리더를 사용하는 방법, 구독을 효과적으로 정리하는 팁을 제공합니다. 사용자 친화적인 플랫폼인 The Old Reader나 Feedly에서 시작하는 것을 추천합니다.

RSS는 다양한 리더 간에 쉽게 이동할 수 있도록 해주며, 오프라인 읽기와 맞춤형 콘텐츠 피드 같은 기능도 제공합니다. 전반적으로 RSS는 디지털 시대에 정보 소비를 스스로 통제할 수 있는 간단하고 효과적인 방법으로 소개됩니다.

이 글은 남극 기지의 중요한 시설인 '맥주 캔'에 대해 다룹니다. 공식적으로 '수직 타워'라고 불리는 맥주 캔은 두 주요 구역을 연결합니다. 하나는 편안한 고지대 기지이고, 다른 하나는 중요한 산업 구역입니다.

2008년에 지어진 고지대 기지는 식사, 사무실, 체육관 등 다양한 편의 시설을 갖춘 대형 건물로, 거주자들이 오랜 시간 동안 실내에서 지낼 수 있도록 돕습니다. 눈 아래에는 아치 구조물이 있으며, 여기서 전력 생산, 물 정화, 장비 유지보수와 같은 필수 작업이 이루어집니다.

맥주 캔은 약 15미터 깊이로 내려가는 대형 골판지 금속 실린더로, 두 구역 간의 높이 차이를 연결합니다. 이곳에는 90개의 계단과 화물 엘리베이터가 있어 고지대 기지와 산업 구역 간의 물품과 재활용품을 운반하는 데 도움을 줍니다.

고지대 기지는 난방이 되어 있지만, 맥주 캔과 아치 구조물은 난방이 되지 않아 내부가 매우 춥습니다. 따뜻한 기지에서 차가운 맥주 캔으로 이동할 때는 냉동고 문이 그 경계를 나타냅니다.

결론적으로, 맥주 캔은 남극에서의 생활 환경과 작업 환경의 차이를 강조하는 독특한 연결 지점 역할을 합니다. 단순한 계단일 수 있지만, 기지에서의 일상 생활에 중요한 역할을 하고 있습니다.

Kairos는 사용자가 원하는 운영 체제와 쿠버네티스 배포판을 사용하여 엣지 디바이스용 맞춤형 부팅 가능한 OS 이미지를 만들 수 있도록 해줍니다. 주요 특징으로는 사용자 맞춤화 기능이 있어, 필요에 따라 이미지를 조정하고 CI/CD 파이프라인과 통합할 수 있습니다. 모든 노드는 동일한 이미지에서 부팅되므로 일관성을 유지하고 데이터 암호화를 통해 보안 위험을 줄일 수 있습니다. 설치도 간편하게 진행할 수 있으며, QR 코드나 SSH와 같은 다양한 방법을 통해 노드를 쉽게 설정할 수 있습니다.

Kairos는 쿠버네티스 작업에 최적화되어 있지만, 일반 리눅스 배포판으로도 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 클라우드 네이티브 컴퓨팅 재단의 샌드박스 프로젝트로, Spectro Cloud의 지원을 받아 기업 지원과 쿠버네티스 관리 서비스를 제공합니다. IT 전문가부터 취미로 하는 사람들까지 누구나 참여할 수 있는 커뮤니티가 열려 있습니다. 설치 안내와 모범 사례에 대한 유용한 자료도 제공되어 사용자들이 쉽게 접근할 수 있습니다.

최근 미국 방사선 종양학회(ASTRO) 연례 회의에서 발표된 임상 시험 결과, 저용량 방사선 치료가 무릎 골관절염 환자의 통증을 효과적으로 완화할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 이 연구는 114명의 환자를 대상으로 진행되었으며, 이들은 저용량 방사선 치료를 받거나 위약 치료를 받았습니다. 방사선 용량이 높은 그룹(3 Gy)은 위약 그룹에 비해 통증과 신체 기능에서 유의미한 개선을 보였으며, 70%가 치료 반응 기준을 충족했습니다.

이 치료법은 전통적인 진통제나 관절 수술에 대한 비침습적인 대안으로, 이러한 방법들은 상당한 부작용을 초래할 수 있습니다. 이 시험은 위약 효과를 배제하고 강력한 진통제의 사용을 제한하도록 신중하게 설계되어, 관찰된 이점이 실제로 방사선 치료에 기인한 것임을 보장했습니다.

골관절염은 수백만 명에게 영향을 미치며, 종종 이동성 제한과 삶의 질 저하를 초래합니다. 저용량 방사선 치료는 이미 일부 유럽 국가에서 사용되고 있지만, 이 연구는 그 효과를 뒷받침하는 고품질 증거를 제공하는 첫 번째 사례 중 하나입니다. 연구자들은 이 치료가 경증에서 중등도의 골관절염 환자에게 특히 유익할 수 있으며, 물리치료와 약물 치료와 같은 다른 치료 옵션과 함께 고려되어야 한다고 제안합니다.

앞으로의 연구는 이 치료법의 장기적인 이점과 다양한 환자 집단에서의 효과성에 초점을 맞출 예정입니다.

필수 쿠키는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 꼭 필요합니다. 이 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 합니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

퀘스트DB는 실시간으로 시계열 데이터를 처리하기 위해 설계된 전문 오픈소스 데이터베이스로, 신뢰성, 속도, 간편함으로 유명합니다. 이 데이터베이스는 GitHub에서 16,000개 이상의 별을 받아, 해당 분야에서 가장 빠르게 성장하는 데이터베이스 중 하나로 자리 잡았습니다. 금융, 에너지, 항공우주 등 다양한 산업의 기업들이 대규모 데이터 솔루션을 위해 퀘스트DB를 사용하고 있습니다.

코어 데이터베이스 엔지니어로서, 퀘스트DB의 오픈소스 SQL 데이터베이스의 성능과 확장성을 개선하고, C++와 Java를 사용하여 새로운 기능을 개발하게 됩니다. 사용자 커뮤니티와 소통하며 피드백을 수집하고 협력적인 환경에서 작업하게 됩니다.

지원 자격으로는 데이터 중심 소프트웨어 개발 경력이 3년 이상이어야 하며, 컴퓨터 과학 또는 이와 동등한 학사 학위가 필요합니다. C++와 Rust에 능숙하고, Java에 대한 중급 지식이 요구됩니다. 데이터 구조, 알고리즘, 운영 체제에 대한 강한 이해가 필요하며, 원활한 의사소통 능력과 팀워크 경험이 중요합니다. 클라우드 경험이 있으면 더욱 좋습니다.

혜택으로는 넉넉한 주식 옵션, 유연한 근무 시간과 100% 원격 근무, 기술 장비 선택의 자유, 다양한 국제 팀 문화, 경력 성장 기회가 제공됩니다.

퀘스트DB는 데이터 문제를 해결하고 혁신적인 기술에 기여하고자 하는 열정적인 인재를 찾고 있습니다. 관심이 있으시면 코어 데이터베이스 엔지니어 직무에 지원해 주시기 바랍니다.

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Signal은 양자 컴퓨팅 위협에 대비하기 위해 암호화 프로토콜을 대폭 업그레이드했다고 발표했습니다. 새로운 기능인 희소 포스트 양자 라쳇(SPQR)은 전 세계 수십억 명이 사용하는 개인 통신의 종단 간 암호화를 제공하는 기존 Signal 프로토콜을 기반으로 보안을 강화합니다.

SPQR의 도입으로 프로토콜은 미래의 양자 공격에 대한 저항력이 향상되며, 현재의 보안 기능인 전방 비밀성(Forward Secrecy)과 포스트 타협 보안(Post-Compromise Security)을 유지합니다. SPQR은 기존의 더블 라쳇 프로토콜과 함께 작동하여 트리플 라쳇을 형성합니다. 이 결합된 접근 방식은 양자 컴퓨터가 현실이 되더라도 안전한 메시징을 가능하게 합니다.

사용자들은 앱 사용 경험에서 변화가 없을 것입니다. 대화는 자동으로 새로운 프로토콜로 전환되며, 사용자가 별도로 조치를 취할 필요가 없습니다. 이번 업그레이드는 데이터 공유와 메시지 처리 기술을 더욱 효율적으로 개선하여 대역폭 사용을 최소화하고 미래의 보안 위협으로부터 보호합니다.

새로운 프로토콜은 철저한 테스트와 공식 검증을 거쳐 보안성과 신뢰성을 확보했습니다. SPQR은 기기 간 호환성을 보장하기 위해 점진적으로 구현될 예정이며, 향후 업데이트를 통해 모든 통신이 새로운 보안 조치 아래에서 보호될 것입니다.

이번 업그레이드의 목표는 사용자 통신을 양자 위협으로부터 사전 예방적으로 보호하면서 Signal 사용자가 의존하는 높은 보안 기준을 유지하는 것입니다.

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이번 업데이트에서 저자는 레고 게임 보이를 기능성 게임 기기로 변환하는 진행 상황을 공유합니다. 저자는 게임 보드 회로에 대한 경험이 있어 이 지식을 바탕으로 프로젝트의 회로도를 만들었습니다. 저자는 원래의 게임 보이 CPU보다 더 접근성이 좋고 컴팩트한 디자인에 더 잘 맞는 게임 보이 포켓 CPU를 선택했습니다.

디자인은 레고 세트의 보도 사진을 기반으로 하여 게임 보이 부품이 들어갈 수 있도록 치수를 측정했습니다. 여기에는 전원 회로와 맞춤형 버튼도 포함됩니다. 현재 저자는 보드를 다듬고 있으며, 프로젝트가 완성되면 전체 내용을 공개할 계획입니다. 더 많은 업데이트를 기대해 주세요!

FyneDesk는 리눅스와 유닉스를 위한 사용자 친화적인 데스크탑 환경으로, 머티리얼 디자인 원칙에 따라 설계되었습니다. Fyne 툴킷을 사용하며, Go 프로그래밍 언어로 개발되었습니다. 사용자들의 기여와 피드백을 환영합니다.

FyneDesk의 주요 특징은 사용과 개발이 간편하다는 점입니다. 최적의 성능을 위해 추가 도구가 필요하며, 여기에는 디스플레이 설정을 위한 arandr, 밝기 조절을 위한 xbacklight 또는 brightnessctl, Wi-Fi 설정을 위한 connman-gtk, 그리고 합성 지원을 위한 compton이 포함됩니다.

FyneDesk를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다. go get fyshos.com/fynedesk/cmd/fynedesk 주 데스크탑 환경으로 설정하려면 다음 단계를 따르세요. 첫째, 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/fyshos/fynedesk. 둘째, 해당 디렉토리로 이동합니다: cd fynedesk. 셋째, 컴파일하고 설치합니다: make와 sudo make install을 실행합니다. 설치가 완료되면 FyneDesk가 로그인 관리자에 나타납니다.

추가 도구로는 충돌 관리와 세션 복구를 도와주는 fynedesk_runner 유틸리티가 있습니다. 이를 설치하려면 다음 명령어를 사용합니다. go get fyshos.com/fynedesk/cmd/fynedesk_runner

디자인 기여는 Jost Grant가 제공한 배경화면과 디자인이 포함되어 있습니다.

FyneDesk를 배포용으로 패키징할 경우, FyneDesk의 외관과 느낌을 보완하는 fin 앱을 포함하는 것이 좋습니다. 시스템에 FyneDesk를 패키징할 경우, 자원에 포함될 수 있도록 연락해 주시기 바랍니다.

이 글은 보안 분야에서 사용되는 AI 도구에 관한 기사에 대해 다루고 있습니다. 특히 침투 테스트를 수행하는 전문가들이 사용하는 SAST(정적 애플리케이션 보안 테스트) 도구에 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 도구는 소프트웨어 개발 과정에서 취약점을 식별하는 데 매우 중요합니다. 기사는 다양한 AI 기반 SAST 도구를 검토하며, 이들 도구의 기능과 보안 관행을 개선하는 데 도움이 되는 이점에 대해 설명합니다. 또한, 전체 기사를 읽을 수 있는 링크와 더 자세한 내용을 담고 있는 PDF 프레젠테이션도 제공합니다.

일관 해싱은 해시 테이블을 구성하는 방법으로, 캐싱 시스템에서 서버를 추가하거나 제거할 때 데이터의 재해시를 최소화합니다.

캐싱 웹 프록시에서는 캐시가 단일 서버의 용량을 초과할 경우 여러 서버(노드)로 분산할 수 있습니다. 이때 주어진 URL에 대한 캐시 데이터가 어떤 서버에 저장되어 있는지를 결정하는 것이 도전 과제가 됩니다.

단순한 방법으로는 URL을 해시하여 해시 값에 따라 서버에 할당하는 방식이 있습니다. 그러나 서버의 수가 변경되면(예: 서버가 추가되거나 제거될 때) 모든 항목이 새로운 서버로 재할당되어 많은 캐시 미스를 초래할 수 있습니다.

일관 해싱 알고리즘은 항목과 서버를 원형 범위에 매핑합니다. 각 항목은 시계 방향으로 가장 가까운 서버에 할당됩니다. 서버가 추가되거나 제거될 때, 소수의 항목만 재할당되므로 혼란을 줄일 수 있습니다.

이 알고리즘은 원형에서 서버 위치의 정렬된 리스트를 사용하여 구현할 수 있으며, 이진 검색을 통해 각 항목에 적합한 서버를 찾습니다.

항목 분포를 개선하고 서버 간의 부하를 균형 있게 조절하기 위해 각 서버는 원형에서 여러 위치(가상 노드)에 매핑될 수 있습니다. 이를 통해 일부 서버가 과부하에 걸리는 것을 방지하고 다른 서버는 저조하게 사용되는 상황을 줄일 수 있습니다.

일관 해싱은 분산 시스템에서 안정성과 효율성을 제공하여 서버 구성 변경 시 소량의 데이터만 이동하면 되도록 합니다. 이를 통해 시스템은 서버 부하의 변동을 원활하게 처리하며 높은 가용성과 성능을 유지할 수 있습니다.

Playball은 터미널에서 MLB 경기를 직접 시청할 수 있는 도구로, 게임을 discreet하게 추적할 수 있는 방법을 제공합니다.

시작하려면, 간편하게 다음 명령어를 입력해 보세요: npx playball. 영구적으로 설치하고 싶다면, npm install -g playball 명령어를 사용한 후, playball 명령어로 실행할 수 있습니다.

Docker를 사용하려면, 다음 명령어로 빌드하고 실행할 수 있습니다: docker build -t playball . 그리고 docker run -it --rm --name playball playball:latest로 실행합니다.

키보드 단축키는 다음과 같습니다. 전역 키로는 'q'를 눌러 종료하고, 'c'로 일정 보기, 's'로 순위 보기를 할 수 있습니다. 일정 보기에서는 화살표 키로 강조된 경기를 변경하고, enter 키로 강조된 경기를 볼 수 있습니다. 'p'는 전날의 결과, 'n'은 다음 날의 일정을, 't'는 오늘의 일정을 보여줍니다. 게임 보기에서는 '↓'와 '↑'로 플레이를 스크롤할 수 있습니다.

현재 설정을 확인하려면 playball config 명령어를 사용하고, 설정을 변경하려면 playball config color.strike blue와 같이 입력합니다. 기본값으로 되돌리려면 playball config color.strike --unset 명령어를 사용합니다.

다양한 색상과 설정을 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 공의 색상은 color.ball로 설정할 수 있으며, 기본값은 초록색입니다. 좋아하는 팀의 별은 color.favorite-star로 설정할 수 있고, 기본값은 노란색입니다. 특정 팀을 강조하려면 favorites를 설정하면 됩니다.

개발에 기여하고 싶다면, 먼저 저장소를 클론하세요: git clone https://github.com/paaatrick/playball.git. 그 후, playball 디렉토리로 이동하여 npm install과 npm start 명령어를 실행하면 됩니다. 프로젝트에 기여해 주세요!

이 텍스트는 주로 아마존 알렉사와 앱스토어에 관련된 링크와 섹션으로 구성되어 있으며, 개발자를 위한 자료를 포함하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

알렉사와 아마존 앱스토어에 대한 문서와 지원에 접근할 수 있는 방법이 안내되어 있습니다. 앱을 만들고, 테스트하며, 배포하는 옵션도 제공됩니다. 아마존 파이어 TV와 파이어 태블릿과 같은 지원되는 기기에 대한 정보도 포함되어 있습니다. 개발자를 위한 블로그와 커뮤니티 지원과 같은 자료도 제공됩니다. 또한, 연락처 정보와 법적 고지 사항도 포함되어 있습니다.

전반적으로 이 자료는 알렉사와 아마존 앱스토어에서 작업하고자 하는 개발자들을 위한 가이드 역할을 합니다.

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앰버 룸은 18세기 프로이센에서 처음 지어진 놀라운 방으로, 호박 패널, 금박, 거울로 장식되어 있었습니다. 이 방은 "세계의 제8경"으로 여겨졌으며, 후에 프로이센의 프리드리히 1세가 러시아의 표트르 대제에게 선물로 주면서 상트페테르부르크 근처의 카테리나 궁전으로 옮겨졌습니다.

제2차 세계대전 동안 앰버 룸은 나치 독일에 의해 약탈되어 쾨니히스베르크로 옮겨졌습니다. 1944년 연합군이 접근하자 이 방은 해체되었고, 보관되어 있던 성이 폭격당한 후 그 운명은 미스터리가 되었습니다. 여러 주장과 잔해를 찾기 위한 노력에도 불구하고 앰버 룸은 발견되지 않았으며, 전쟁 중 파괴되었을 것이라는 추측이 제기되고 있습니다.

1979년에는 앰버 룸의 재건 작업이 시작되었고, 이 과정은 20년 이상 걸쳐 많은 장인들이 참여했습니다. 이 복제품은 2003년에 완공되어 공개되었으며, 이 역사적 보물의 아름다움을 되살렸습니다. 원래 앰버 룸의 현재 추정 가치는 1억 4천 2백만 달러에서 5억 달러 이상에 이릅니다.

Æthelstan은 1,100년 전 영국의 첫 번째 왕으로 즉위했지만, 그의 중요한 업적에도 불구하고 역사에서 종종 간과됩니다. 그는 여러 왕국을 통합하여 오늘날 우리가 알고 있는 영국을 만들었고, 유럽과의 강력한 유대 관계를 확립했습니다. 894년경에 태어난 Æthelstan은 그의 할아버지인 알프레드 대왕이 시작한 왕국의 확장을 이어갔습니다. 그는 924년에 왕이 되었고, 925년에 공식적으로 왕관을 썼습니다.

Æthelstan의 통치 기간 동안 웨섹스, 머시아, 노섬브리아가 통합되어 문화적으로 다양하고 외향적인 영국 왕국이 형성되었습니다. 이는 동질적인 초기 영국에 대한 오해와는 대조적입니다. 그는 또한 오늘날까지 이어지는 전통인 왕관을 쓴 첫 번째 영국 군주였습니다.

그가 939년에 사망한 후 왕국은 분열되었고, 이는 그의 업적이 얼마나 취약했는지를 드러냈습니다. 할아버지와 달리 Æthelstan은 동시대의 전기 작가가 없었기 때문에 역사에서 덜 알려진 인물이 되었습니다. 그러나 역사학자들은 이제 그의 유산을 재구성하기 위해 노력하고 있으며, 그의 군사적 능력, 야망, 그리고 자신의 이미지에 대한 관심을 주목하고 있습니다. 그의 영향력은 현대의 왕실 의식에서도 여전히 나타나며, 수세기 동안 전통이 이어져 오고 있음을 보여줍니다.

제공된 링크는 Org 모드 문서의 한 부분으로, Org 모드의 기능인 바벨(Babel)에 대해 설명하고 있습니다. 바벨은 사용자가 Org 문서 내에서 코드를 실행할 수 있게 해주어 프로그래밍과 문서 작성을 통합하는 데 도움을 줍니다. 이 기능은 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 사용자가 코드 조각을 포함하고 실행하며 결과를 문서에서 직접 확인할 수 있게 합니다. 바벨은 동적인 보고서를 작성하고 Org 모드의 기능을 향상시키는 데 유용합니다.

저자는 블로그를 운영하기 위해 Lua를 선택했습니다. 이전에 사용했던 Racket과 Pollen 조합이 블로그 유지 관리에 많은 어려움을 주었기 때문입니다. JavaScript는 익숙하지만, 빠르게 변화하는 특성과 많은 개발자들이 시스템 업데이트에 어려움을 겪는 점 때문에 좋은 선택이 아니라고 판단했습니다. 반면 Lua는 천천히 발전하고 버전 간 변화가 적어 시간이 지나도 유지 관리가 용이합니다.

이 블로그는 CGI 스크립트와 SQLite 데이터베이스를 사용하여 간단하고 전통적인 동적 사이트로 운영됩니다. 저자는 Lua의 간결함과 많은 의존성 없이 맞춤형 솔루션을 만들 수 있는 점을 높이 평가합니다. 많은 기능을 직접 구현하여 시스템에 대한 깊은 이해를 쌓았습니다.

결국 저자는 유지 관리가 용이하고 간단한 블로그 시스템을 중요하게 생각하며, Lua가 앞으로도 오랫동안 자신에게 잘 맞을 것이라고 믿습니다. 다른 사람들에게도 자신만의 블로그 소프트웨어를 만들 때 장기적인 유지 관리를 고려하고, 간단하고 이해하기 쉬운 스택을 선택할 것을 권장합니다.

1977년, 세 가지 주요 마이크로컴퓨터가 등장했습니다: 애플 II, 코모도어 PET, 그리고 탠디/라디오 샥 TRS-80. 이들 컴퓨터는 "삼위일체"로 불리며, 취미용 기계에서 소비자 친화적인 제품으로의 전환을 상징했습니다. 이로 인해 비전문가들도 컴퓨터를 사용할 수 있는 시장이 열렸습니다. 이 컴퓨터들의 성공은 기술 혁신, 비즈니스 감각, 그리고 위험을 감수하는 자세에서 비롯되었습니다.

애플 컴퓨터는 스티브 잡스와 스티브 워즈니악에 의해 설립되었으며, 이 변화에서 중요한 역할을 했습니다. 전자 전문가인 워즈니악은 최초의 애플 컴퓨터를 설계했고, 잡스는 비즈니스 전략에 집중했습니다. 이들의 협력으로 애플 II가 탄생했으며, 고급 그래픽과 플로피 디스크 드라이브를 갖추고 있었지만, 초기에는 판매가 저조했습니다.

코모도어는 잭 트라미엘의 주도로 계산기 제조업체에서 컴퓨터 제조업체로 전환했습니다. 이를 위해 많은 초기 컴퓨터에 사용된 중요한 6502 프로세서를 생산하는 MOS 테크놀로지 회사를 인수했습니다. 코모도어 PET은 경쟁력 있는 가격으로 출시되어 한계에도 불구하고 상당한 시장 관심을 끌었습니다.

탠디 라디오 샥은 찰스 탠디의 지휘 아래 TRS-80으로 컴퓨터 시장에 진입했습니다. 이 제품은 접근성과 저렴한 가격 덕분에 인기를 얻었고, 라디오 샥의 광범위한 소매 네트워크를 통해 빠르게 판매되었습니다.

1978년까지 마이크로컴퓨터 시장은 더욱 경쟁이 치열해졌고, 많은 초기 취미용 회사들이 쇠퇴했습니다. 그러나 애플, 코모도어, 라디오 샥은 이 변화를 잘 극복하며 개인용 컴퓨터 산업의 선두주자로 자리 잡았습니다. 이 시기는 취미용 혁신에서 상업적 성공으로의 전환을 나타내며, 미래의 기술 발전을 위한 기반을 마련했습니다.

이 글에서는 "백년 웹 서비스 구축"이라는 발표를 다루고 있으며, 시간이 지나도 최소한의 유지보수가 필요한 기술을 선택하는 것이 중요하다고 강조합니다. 발표자인 페트로스는 다리와 같은 지속 가능한 구조물을 만드는 것과 오랫동안 사용할 수 있는 웹 서비스를 만드는 것을 비교합니다. 그는 다음과 같은 기술을 사용할 것을 제안합니다.

데이터 저장을 위해 SQLite를, 애플리케이션 로직을 위해 SQL 쿼리를, 라우팅과 프레젠테이션을 위해 Node.js의 Express를, 프레젠테이션 로직을 위해 Jinja2 템플릿을, HTTP 요청을 위해 HTML과 순수 자바스크립트를 추천합니다.

저자는 웹 기술의 지속성에 대해 생각하며, 간단한 웹 페이지는 수십 년 동안 기능을 유지해 온 반면, 데스크톱 및 모바일 앱은 더 빨리 구식이 되는 경향이 있다고 언급합니다.

중요한 점은 기술에는 종종 "혹"이 존재한다는 것입니다. 이는 결점이나 특이점으로 부정적으로 보일 수 있지만, 이러한 혹은 실제로 이전 코드가 계속 작동하도록 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 저자는 알려진 특이점이 있는 기술을 선호하는데, 이는 시간이 지나도 안정성과 신뢰성을 나타내기 때문입니다. 예를 들어, SQLite에서 외래 키를 활성화하는 것은 간단한 수정으로 미래의 문제를 예방할 수 있습니다.

전반적인 메시지는 불완전할 수 있지만 개발자들이 미래의 예기치 않은 유지보수 문제를 피할 수 있도록 도와주는 기술을 선택하라는 것입니다.

중국에서 세계에서 가장 높은 다리인 화장 대협곡 다리가 개통되었습니다. 이 다리는 지상에서 600미터 이상 높이에 위치하며, 길이는 2,890미터에 달합니다. 이 다리는 협곡을 가로지르는 여행 시간을 두 시간에서 단 2분으로 단축시킵니다. 다리는 3년 동안 건설되었으며, 안전성을 확보하기 위해 많은 차량이 통행하는 테스트를 거쳤습니다. 또한, 물막이 테스트를 통해 다리 아래에서 무지개가 나타나는 장관을 연출하여 더욱 인상적인 특징을 더했습니다.

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작가는 GraphRAG와 그래프 데이터베이스의 활용에 대해 탐구하고 있으며, 특히 에이전트와 관련된 응용 프로그램에 관심을 가지고 있습니다. 이들은 그래프 데이터베이스가 개체 간의 관계를 더 잘 표현하고 에이전트가 관련 정보를 더 빠르게 접근할 수 있도록 도와준다는 점을 이해하고 있습니다. 그러나 전통적인 데이터베이스인 포스트그레스(Postgres)와 비교했을 때 이러한 장점이 충분히 크지 않은지에 대해서는 확신이 서지 않습니다. 작가는 그래프 데이터베이스에 대한 실제 경험에 대한 피드백을 구하고 있으며, 특히 이러한 데이터베이스가 유용했던 사례와 그렇지 않았던 상황에 대해 알고 싶어 합니다.

이 글에서는 원치 않는 네트워크 요청, 특히 curl과 같은 봇의 요청을 차단하는 방법에 대해 설명합니다. 저자는 자신의 코딩 여정을 공유하며, XDP(Express Data Path)라는 기술을 사용하여 소비자 하드웨어에서 초당 2,600만 개의 패킷을 필터링할 수 있는 방법에 집중합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, XDP는 eBPF(확장 베르클리 패킷 필터)를 기반으로 작동하여, 리눅스 생태계를 유지하면서 들어오는 네트워크 요청을 효율적으로 처리할 수 있게 합니다. 둘째, 저자는 간단한 eBPF 필터를 작성하여 패킷을 분석하고, 네트워크 드라이버가 충돌하는 오류를 방지하기 위해 패킷의 유효성을 확인하는 방법을 설명합니다.

셋째, curl 요청을 식별하기 위해 저자는 TLS 패킷을 파싱하고, TLS 연결에 대한 세부 정보를 해싱하는 JA4라는 지문 인식 방법을 사용하는 방법에 대해 논의합니다. 넷째, 복잡한 암호화 해시 대신, 저자는 eBPF의 제한된 메모리 공간을 관리하기 위해 간단한 비암호화 해시 함수인 Jenkins 해시를 사용하는 것을 제안합니다.

다섯째, 글에서는 필터링 프로세스를 구현하는 방법과 eBPF 맵을 사용하여 차단된 해시를 저장하고 검색하는 방법을 자세히 설명합니다. 마지막으로, 필터링 시스템을 설정한 후 저자는 curl 요청을 성공적으로 차단하며, 이를 쉽게 우회할 수 없는 봇 탐지의 재미있고 효과적인 방법으로 제시합니다.

전반적으로 이 글은 네트워크 요청 필터링을 위한 XDP와 eBPF의 속도와 효율성을 강조하며, 봇 트래픽에 대응하는 실용적인 접근 방식을 보여줍니다.

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Tech in Asia는 The Business Times와 제휴하여 아시아의 기술과 비즈니스에 관한 다양한 측면을 다룹니다. 이들은 협력 문화를 촉진하고, 일자리, 이벤트, 광고 기회를 제공합니다. 또한 모바일 앱과 뉴스레터를 통해 최신 정보를 제공합니다. 이 조직은 윤리를 중요시하며 기후 문제 해결에 헌신하고 있습니다. 모든 콘텐츠와 권리는 2025년에 보호됩니다.

현재 AI 시장에 대한 우려가 제기되고 있으며, AI와 관련된 일자리와 제품 제안이 넘쳐나는 상황에서 거품이 곧 터질 수 있다는 의견이 나옵니다. 저자는 AI 기업들의 높은 평가가 미래 수익으로 정당화될 수 없다고 주장합니다. AI의 유용한 응용 프로그램이 존재하지만, 많은 제품이 효과가 없거나 가격이 비쌉니다. AI 기술의 발전 속도가 둔화되고 있는 반면, 더 복잡한 모델에 대한 수요는 증가하고 있습니다.

저자는 이 거품이 언제 터질지, 올해인지 몇 년 후인지 확신하지 못하고 있습니다. 일부 댓글 작성자들은 새로운 AI 도구가 계속 등장하고 있으며, 사용량에 따라 요금을 지불하는 가격 모델이 일반화되고 있다고 언급합니다. 한 댓글 작성자는 현재 상황을 닷컴 버블에 비유하며, 과대 광고가 있지만 AI 분야에서 장기적으로 유용할 수 있는 가치 있는 기반이 구축되고 있다고 말합니다. 또 다른 댓글 작성자는 과대 평가에 주의할 필요가 있다고 경고하며, 미래 잠재력이 있더라도 가격이 비쌀 수 있다고 지적합니다.

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마르코와 슈레야는 원격 브라우저와 웹 에이전트를 포함한 현대적인 브라우저 자동화 도구를 제공하는 회사인 심플렉스의 창립자입니다. 그들은 거의 1년 동안 심플렉스를 개발하며 실제 고객들과 협력하여 웹 작업 자동화에서 발생하는 문제를 해결하는 솔루션을 만들어왔습니다.

많은 기업들이 처음에는 자체 브라우저 자동화 솔루션을 만들지만, 규모가 커지면서 기술적인 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 심플렉스는 브라우저 인프라 관리, 복잡한 웹 요소 파싱, 사용자 컨텍스트 추적, 신뢰성 보장, 로그인 및 이중 인증 처리, 자동화 워크플로 관리, 사용자 친화적인 인터페이스 제공 등 주요 문제를 해결합니다.

심플렉스는 이러한 작업을 쉽게 할 수 있도록 대시보드와 API를 제공합니다. 사용자는 웹사이트에 등록하면 무료로 시작할 수 있습니다. 초기 사용자들은 다양한 분야의 AI 기업들로, 이들은 양식 작성, 파일 다운로드, 웹사이트에서 데이터 스크래핑과 같은 작업을 성공적으로 자동화했습니다.

창립자들은 피드백을 소중히 여기며 이 분야에 경험이 있는 사람들의 의견을 듣고 싶어합니다. 그들은 커뮤니티의 질문과 댓글을 환영합니다.

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소프트웨어 엔지니어인 저자는 일과 삶의 균형을 관리하는 데 유용한 습관을 공유합니다. 저자는 업무 중 자주 방해를 받으며, 가끔은 몇 분만 더 일하면 일을 끝낼 수 있을 것이라고 생각해 늦게까지 일하는 경우가 많습니다. 하지만 이렇게 하면 실제로는 몇 시간 동안 일해도 진전이 없고, 결국 피로와 좌절감만 쌓이게 됩니다.

이런 상황을 피하기 위해 저자는 더 나은 방법을 제안합니다. 하루의 끝에 작업을 완료하려고 애쓰기보다는, 몇 분 시간을 내어 다음 단계와 실행 계획을 적어보는 것입니다. 이렇게 하면 정시에 퇴근할 수 있고, 휴식을 취한 후 다음 날 새로운 시각과 에너지를 가지고 돌아올 수 있습니다. 이 습관은 저자가 5년 넘게 일과 개인 생활의 건강한 균형을 유지하는 데 도움을 주었습니다. 핵심 포인트는 다음과 같습니다.

첫째, 하루의 끝에 과도하게 일하지 않기. 둘째, 다음 단계와 계획을 적어 마음을 정리하고 다음 날의 업무를 준비하기.

Icebird는 사용자가 Apache Iceberg 테이블을 읽을 수 있도록 도와주는 JavaScript 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 parquet 파일에 접근하기 위해 hyparquet를 사용합니다.

Icebird의 주요 기능 중 하나는 Iceberg 테이블을 읽는 것입니다. 사용자는 지정된 테이블 URL을 사용하여 데이터를 가져오는 icebergRead 함수를 이용할 수 있습니다. 또한, icebergMetadata 함수를 통해 테이블의 메타데이터, 즉 스키마와 같은 정보를 조회할 수 있어 이후 데이터 읽기를 더 효율적으로 할 수 있습니다. 시간 여행 기능을 통해 메타데이터 파일 이름을 지정하면 테이블의 이전 버전에도 접근할 수 있습니다. HTTP 요청에 대한 인증을 추가하려면 requestInit 인수를 포함하면 됩니다.

Icebird는 Iceberg 버전 1과 2를 지원하지만, 3은 지원하지 않습니다. Parquet와 Avro 저장 형식을 지원하며, 열 이름 변경이나 삭제와 같은 일부 기능에 대한 제한적인 지원이 있지만, 정렬이나 암호화와 같은 다른 기능은 지원하지 않습니다.

실시간 데모와 소스 코드를 통해 Icebird가 React 웹 애플리케이션에서 어떻게 사용될 수 있는지 확인할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 공식 문서와 제공된 링크를 참조하면 됩니다.

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저자들은 H100 GPU에서 Llama-70B 모델을 위한 새로운 고속 메가커널을 개발했습니다. 이 메가커널은 계산, 메모리, 통신 작업을 겹쳐서 수행함으로써 GPU 자원의 활용을 최적화하여 SGLang 프레임워크에 비해 22% 이상의 처리량 향상을 이끌어냈습니다.

메가커널의 개념은 여러 작업을 하나의 커널로 결합하여 서로 다른 작업 간의 전환으로 인한 지연을 없애는 것입니다. 이를 통해 효율성이 향상됩니다. 새로운 메가커널은 대량 배치 추론을 위해 설계되었으며, 이는 저지연 시나리오와는 다른 최적화가 필요합니다. 이 메가커널은 계산 및 메모리 작업에서 GPU 자원의 사용을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다.

저자들은 행렬 곱셈 및 데이터 전송과 같은 다양한 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 특화된 명령어 집합을 만들었습니다. 메가커널은 개별 GPU 유닛 내에서, 여러 유닛 간, 그리고 서로 다른 GPU 간의 작업을 세밀하게 겹쳐서 수행합니다.

SGLang과 비교한 성능 벤치마크에서 새로운 메가커널은 많은 수의 프롬프트를 처리하는 동안 처리량에서 상당한 향상을 보였습니다. 저자들은 향후 추가 최적화의 가능성이 있으며, 추론 및 훈련 작업을 위한 고성능 메가커널 생성을 단순화하기 위해 보다 일반적인 명령어 집합을 개발할 계획이라고 언급했습니다.

이 새로운 메가커널은 대형 모델을 위한 GPU 활용에서 중요한 발전을 나타내며, 유망한 결과와 향후 개선의 여지가 있습니다.

이 도구는 트레이서우트 결과를 보여주며, 왕복 시간(RTT)과 데이터 패킷이 이동한 거리를 표시합니다. MTR, flyingroutes, 그리고 트레이서우트를 지원합니다. 기존의 옵션들이 너무 제한적이어서 이 도구를 만들게 되었습니다. 피드백은 언제든지 환영합니다!

PyOCI는 사용자가 OCI(오픈 컨테이너 이니셔티브) 레지스트리, 예를 들어 GitHub의 ghcr.io를 통해 개인 Python 패키지를 게시하고 다운로드할 수 있게 해주는 도구입니다. 이 서비스는 개발자들이 다른 클라우드 제공업체에 의존하지 않고 Python 패키지를 관리할 수 있도록 하며, GitHub의 기존 권한을 사용하기 때문에 접근 관리가 간편해집니다.

PyOCI의 주요 기능 중 하나는 프록시 기능입니다. PyOCI는 pip 패키지 관리자와 OCI 레지스트리 간의 다리 역할을 하여 개인 패키지를 쉽게 설치할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 pyoci.com 웹사이트를 방문하여 시작할 수 있으며, 패키지를 설치하려면 제공된 명령 형식에 레지스트리 정보를 입력해야 합니다. 패키지를 설치할 때 표준 PyPI에서 의존성이 있는 경우, PyOCI를 통해 자동으로 해결되지 않습니다. 그러나 Poetry와 같은 도구를 사용하면 이 문제를 해결할 수 있습니다. 사용자가 공용 서비스를 사용하고 싶지 않다면 Docker를 이용해 자신의 PyOCI 인스턴스를 호스팅할 수도 있습니다.

PyOCI의 동작을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있는 여러 환경 변수가 있습니다. 여기에는 포트 설정, 업로드 최대 본문 크기, 로깅 옵션 등이 포함됩니다. 패키지 관리와 관련해서는 업로드 중 특정 분류기를 사용하여 패키지에 레이블을 추가할 수 있습니다. 패키지를 변경하려면 먼저 이전 버전을 삭제한 후에 새로 업로드해야 합니다. 패키지 삭제는 기본 OCI 레지스트리에서 제공하는 방법을 따릅니다.

Renovate는 PyOCI의 개인 패키지와 함께 작동하도록 설정할 수 있으며, 이를 위해 적절한 접근 권한이 필요합니다. 요약하자면, PyOCI는 OCI 레지스트리를 통해 개인 Python 패키지 관리를 간소화하며, 간단한 설정과 다양한 사용자 맞춤형 옵션 및 통합 기능을 제공합니다.

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"1만 개의 푸시업과 내 삶을 바꾼 다른 웃긴 운동 도전"에서 제이슨 길모어는 건강하지 않은 상태에서 건강한 생활로 변화하는 과정을 공유합니다. 그는 자신의 건강과 자녀들에게 보여줄 본보기에 대한 걱정을 느끼고, 간단한 목표를 세우기로 결심했습니다. 바로 1년 안에 1만 개의 푸시업을 완수하는 것이었습니다.

2025년 1월 1일부터 그는 구글 시트를 사용해 매일 푸시업 수를 기록하기 시작했습니다. 처음에는 힘들었지만 점차 힘을 키워갔습니다. 그는 패스트푸드를 끊고 음주량을 줄이는 등 식단에서도 큰 변화를 주었습니다. 몇 달 동안 동기 부여의 기복이 있었지만, 특히 따뜻한 날씨에는 그의 의지가 더욱 강해졌습니다.

6월이 되자 그는 푸시업 대회에 참가하기 시작했고, 그 달에만 2,000개 이상의 푸시업을 기록하며 개인 기록을 세웠습니다. 그는 5/15/500 챌린지라는 지역 커뮤니티 피트니스 행사를 조직하고, 가공식품을 피하며 건강한 식사에 대한 연구에 집중했습니다.

9월에는 1만 개의 푸시업 목표를 달성하고, 근육의 정의와 지구력이 크게 향상된 것을 느꼈습니다. 그는 하프 마라톤을 준비하며 겨울 동안에도 운동을 계속할 계획을 세웠습니다.

길모어의 여정은 달성 가능한 목표를 설정하고, 꾸준한 노력을 기울이며, 건강을 위한 생활 방식을 변화시키는 것의 중요성을 강조합니다.

이 블로그 포스트에서 자일스는 세바스찬 라슈카의 책 "처음부터 대형 언어 모델 만들기"를 바탕으로 대형 언어 모델(LLM) 훈련 과정에 대해 설명합니다.

LLM을 훈련하기 위해서는 예측의 정확성을 측정하는 손실 함수가 필요합니다. 이 손실을 최소화하는 것이 목표이며, 이를 위해 경량 하강법이라는 방법을 사용합니다.

사용되는 특정 손실 함수는 교차 엔트로피 손실이라고 하며, 이는 훈련 시퀀스에서 다음 토큰의 예측 확률과 실제 목표 토큰 간의 차이를 정량화합니다.

훈련 과정에서는 모델이 입력 시퀀스를 받고 다음 토큰을 예측합니다. 각 토큰에 대해 로짓(원시 예측 점수)을 생성하고, 이를 확률로 변환합니다. 그런 다음 교차 엔트로피 공식을 사용하여 예측된 확률과 실제 다음 토큰을 비교하여 손실을 계산합니다.

엔트로피는 확률 분포의 무질서나 불확실성을 측정합니다. 교차 엔트로피는 모델의 예측 분포와 훈련 데이터의 실제 분포를 비교하여 모델이 실수로부터 학습할 수 있도록 합니다.

훈련 중에는 모델이 여러 시퀀스를 배치로 처리합니다. 각 시퀀스에 대해 손실을 계산하고 이를 평균하여 모델의 매개변수를 업데이트합니다.

교차 엔트로피 손실은 목표가 원-핫 벡터로 표현될 때, 즉 정답만 확률 1을 가지는 경우 실제 다음 토큰의 예측 확률의 음의 로그로 단순화됩니다.

훈련을 통해 교차 엔트로피 손실을 줄이면 LLM은 시퀀스에서 다음 토큰을 예측하는 정확성이 향상됩니다. 블로그는 또한 향후 혼란도와 같은 관련 개념에 대한 논의도 예고하고 있습니다.

안젤로 사라체노는 소프트웨어 회사에서 제품 계획의 어려움에 대해 이야기하며, 문제 중심 개발(Problem Driven Development, PDD)이라는 새로운 접근 방식을 소개합니다. 전통적인 방법인 목표 및 주요 결과(Objectives and Key Results, OKRs)는 특히 회사가 성장할수록 혼란과 비효율성을 초래하는 경우가 많습니다. PDD는 해결책에 집중하기보다는 문제를 식별하고 명확하게 표현하는 데 중점을 둡니다.

PDD에서는 팀이 매 분기마다 네 날을 할애하여 문제를 우선순위에 따라 정리합니다. 이 과정은 다음과 같이 진행됩니다. 첫째 날에는 팀이 독립적으로 문제를 나열합니다. 둘째 날에는 실시간 협상 없이 이 문제들을 우선순위에 따라 정리합니다. 셋째 날에는 우선순위를 확정하고 팀의 역량을 확인하며 의존 관계를 파악합니다. 넷째 날에는 우선순위에 대한 책임을 부여하고 이를 확정합니다.

문제에 집중하고 팀원들이 문제를 자유롭게 표현할 수 있는 문화를 조성함으로써, 이 과정은 효과적인 제품 계획과 전달을 촉진합니다. 사라체노는 다른 사람들이 이 방법을 채택할 수 있도록 템플릿을 공유할 계획입니다. 궁극적인 목표는 효율성을 높이고 시간이 지남에 따라 계획 과정을 지속적으로 개선하는 것입니다.

16년 이상 우리는 열심히 공부하고 좋은 성적을 통해 학교에서 성공하는 법을 배워왔습니다. 우리는 능력이 성공으로 이어질 것이라고 믿었습니다. 그러나 직장에 들어가면 이 믿음이 항상 사실이 아님을 깨닫게 됩니다. 많은 전문가들, 심지어 경험이 많은 사람들도 경력에서 어려움에 직면할 때 이 사실을 받아들이기 힘들어합니다.

조직들은 종종 능력주의를 주장하지만, 실제로는 성공이 성과뿐만 아니라 인식, 정치, 개인 관계와 같은 여러 요인에 의해 영향을 받습니다. 이 글은 이러한 묵시적인 직장 규칙에 자주 부딪히는 고성과자들을 위한 가이드입니다.

첫 번째로, 많은 직장 문제는 의도적인 해가 아니라 잘못된 결정과 우선순위의 불일치에서 비롯됩니다. 다른 사람의 행동을 악의적이기보다는 잘못된 방향으로 간주하면 긍정적인 시각을 유지하는 데 도움이 됩니다.

두 번째로, 조직은 능력주의가 아닙니다. 성과는 중요하지만, 항상 성공을 보장하지는 않습니다. 타이밍과 가시성과 같은 요소가 경력 발전에 중요한 역할을 합니다.

세 번째로, 자신의 작업을 어떻게 제시하는지가 작업 자체만큼 중요할 수 있습니다. 성공하려면 가시성과 조직 내에서의 올바른 위치가 필요합니다.

네 번째로, 직장에서의 묵시적인 규칙과 역학을 인식하고 그에 맞는 전략을 선택하는 것이 중요합니다.

마지막으로, 자신이 통제할 수 있는 것에 집중하고 다양한 기술과 인맥을 유지하는 것이 필요합니다.

이 가이드는 조직 생활의 주관적인 측면을 강조하며, 전문가들이 직장 내 역학을 보다 포괄적으로 이해하고 경력을 쌓아 나가도록 격려합니다.

한 판사가 메타가 인스타그램과 페이스북 같은 플랫폼에서 사용자들이 프로파일링에 기반하지 않은 피드를 선택할 수 있도록 해야 한다고 판결했습니다. 이 결정은 디지털 권리 단체인 비츠 오브 프리덤이 메타가 사용자에게 온라인에서 보는 내용을 더 많이 통제할 수 있도록 하는 디지털 서비스 법(DSA)을 위반했다고 주장하며 제기한 소송에서 나왔습니다.

판사는 메타의 현재 시스템이 사용자 자율성을 제한한다고 판단하고, 사용자가 앱을 종료하거나 다시 시작하더라도 그들의 피드 선택이 존중되도록 메타에게 명령했습니다. 비츠 오브 프리덤은 특히 선거와 같은 중요한 시기에 사용자 선택의 중요성을 강조했습니다. 소셜 미디어는 많은 사람들에게 주요 뉴스 출처이기 때문입니다.

비츠 오브 프리덤의 마르트예 크나프는 몇몇 기술 거부들이 사용자들이 세상을 어떻게 인식하는지를 통제하는 것은 용납할 수 없다고 말하며, 이번 판결이 메타가 책임을 질 수 있다는 것을 보여준다고 밝혔습니다. 그러나 그녀는 이것이 메타의 권력에 맞선 더 큰 싸움에서 작은 한 걸음에 불과하다고 덧붙였습니다.

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BirdCast는 기상 레이더 데이터를 활용하여 조류 이동을 추적합니다. 복잡한 레이더 이미지를 쉽게 이해할 수 있는 조류 이동 정보로 변환합니다. 애니메이션은 24시간 동안의 조류 이동 패턴과 강수량 데이터를 함께 보여줍니다.

레이더 기술은 원래 군사적 목적으로 개발되었지만, 시간이 지나면서 다양한 대기 물체를 탐지하는 데 사용되게 되었습니다. 초기 레이더 운영자들은 화면에 나타나는 신비로운 점들을 발견했고, 나중에 그것이 조류라는 것을 알게 되면서 레이더 조류학이라는 분야가 생겨났습니다.

1990년대에 레이더 기술이 발전하면서 특히 이중 편파 기술이 도입되었습니다. 이를 통해 연구자들은 비와 다른 대기 물체와 조류를 더 효과적으로 구별할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 조류의 이동 밀도와 비행 방향을 더 잘 추적할 수 있게 되었습니다.

BirdCast는 조류 관찰자들과 협력하여 실제 관찰을 통해 레이더 데이터를 검증하고, 그 결과의 정확성을 높이고 있습니다. 그들은 조류 이동을 나타내는 예보와 실시간 지도를 제공하여 사람들이 이동 패턴을 이해하는 데 도움을 줍니다. 이 프로젝트는 여러 연구 기관의 협력으로 이루어지며, 다양한 자금 지원을 받고 있습니다.

저자는 인공지능(AI) 위험에 대한 논의가 지나치게 복잡하다고 주장합니다. 그들은 매우 높은 지능을 가진 가상의 외계 종족의 출현을 고급 AI의 발전 가능성과 비교합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 저자는 AI 위험에 대한 간단한 주장을 선호합니다. 만약 매우 높은 지능을 가진 외계 종족이 지구로 오고 있다면, 사람들은 자연스럽게 걱정할 것입니다. 마찬가지로, 향후 수십 년 내에 매우 높은 지능을 가진 AI의 가능성도 우려의 대상이 되어야 한다고 강조합니다.

둘째, 간단한 주장은 AI 발전에 대한 복잡한 가정을 필요로 하지 않기 때문에 더 그럴듯하게 여겨집니다. 복잡한 주장은 유효한 점이 있을 수 있지만, 종종 AI의 능력에 대한 불확실한 예측에 의존합니다.

셋째, 저자는 AI 위험을 무시하는 사람들은 고도로 지능적인 AI가 등장할 수 있다고 진정으로 믿지 않는 경우가 많다고 생각합니다. 이러한 오해를 해결하면 논쟁을 명확히 할 수 있습니다.

넷째, 저자는 간단한 주장을 선호하지만, 복잡한 주장이 즉각적으로 드러나지 않는 잠재적 위험을 포착할 수 있기 때문에 유용할 수 있음을 인정합니다.

마지막으로, 최근 여론 조사에 따르면 상당수의 대중이 이미 AI 위험에 대해 우려하고 있어, 이는 단순한 극소수의 의견이 아님을 나타냅니다. 저자는 간단한 주장을 옹호하는 것이 중요하다고 믿지만, 더 복잡한 시나리오도 무시해서는 안 된다고 결론짓습니다. 이러한 시나리오가 인류에 중대한 위험을 나타낼 수 있기 때문입니다.

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스티브 해리슨은 대부분의 데모는 라이브로 진행하기보다는 미리 녹화하는 것이 좋다고 주장합니다. 그는 메타의 최근 라이브 데모 실패 사례를 목격한 후 이러한 의견을 갖게 되었습니다. 라이브 데모는 네트워크 문제, 설정 오류, 외부 서비스 중단 등으로 인해 실패할 수 있습니다. 해리슨은 과거 라이브 데모 중 겪었던 네트워크 문제에 대한 경험을 공유하며, 미리 녹화하면 기술적인 문제 없이 매끄러운 발표가 가능하다고 설명합니다. 그는 애플의 스크린샷 앱과 같은 도구를 사용하여 데모를 녹화할 것을 추천합니다. 이러한 도구를 사용하면 발표자가 느린 로딩 화면을 피하고 명확한 메시지를 전달하는 데 집중할 수 있습니다. 다듬어진 제품에 대해서는 라이브 데모가 효과적일 수 있지만, 미리 녹화된 콘텐츠는 발표자와 청중 모두에게 더 나은 경험을 제공합니다.

니콜라스 부스타만테는 인공지능(AI)과 검색 기술에서 검색 보강 생성(RAG)의 쇠퇴에 대해 논의하며, 새로운 에이전트 기반 아키텍처와 더 큰 문맥 창이 RAG를 가리고 있다고 주장합니다.

부스타만테는 법률 및 금융 검색 플랫폼을 개발한 경험이 풍부한 AI 전문가입니다. 그는 ChatGPT의 도입으로 인기를 끌었던 RAG가 이제는 구식이 되어가고 있다고 믿고 있습니다. RAG는 AI가 대량의 정보 출처를 관리하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌습니다. 모델이 모든 정보를 한 번에 처리할 수 없을 때 관련된 텍스트 조각을 검색하는 방식입니다. 그러나 RAG는 특히 SEC 제출 서류와 같은 복잡한 문서에서 상당한 한계를 가지고 있습니다.

RAG의 주요 문제 중 하나는 긴 문서를 작은 부분으로 나누는 과정에서 정보의 흐름과 맥락이 끊길 수 있다는 점입니다. 또한 RAG는 관련 조각을 찾기 위해 임베딩 모델을 사용하지만, 이러한 모델은 특정 금융 용어와 관계를 처리하는 데 어려움을 겪습니다. 조각을 검색한 후에는 관련성을 판단하기 위해 재순위 매기기 단계가 필요해지며, 이로 인해 쿼리에 복잡성과 지연이 추가됩니다.

새로운 AI 시스템인 클로드 코드와 같은 에이전트 검색 방식은 RAG에 의존하지 않고 간단하고 직접적인 검색 방법을 사용합니다. 이들은 전체 파일에 접근하고 논리적 경로를 따라가며, 조각화나 임베딩 없이도 더 나은 맥락과 이해를 제공합니다. AI의 발전으로 인해 훨씬 더 큰 문맥 창이 가능해져 모델이 문서 전체를 처리할 수 있게 되었습니다. 이러한 변화는 복잡한 자료에 대한 보다 효과적인 분석과 이해를 가능하게 합니다.

부스타만테는 미래의 AI 검색이 RAG의 단편적인 접근 방식에 의존하기보다는 문서 내의 관계를 탐색하고 이해할 수 있는 에이전트 검색 시스템을 선호할 것이라고 예측합니다. 이러한 시스템은 더 효율적이고 정확하며 복잡한 분석을 처리할 수 있는 능력을 갖추게 될 것입니다. RAG는 제한된 맥락에서 효과적이었지만, AI 검색의 미래는 풍부한 데이터를 활용하고 지능적으로 탐색하여 포괄적인 통찰력을 제공할 수 있는 시스템에 달려 있습니다.

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아마존은 애리조나에서 드론 배달 서비스를 중단했습니다. 이는 드론이 추락한 사건이 발생했기 때문입니다. 이 사고로 인해 안전에 대한 우려가 커졌고, 아마존은 운영 방식을 재검토하고 있습니다. 회사는 기술을 개선하고 안전성을 확보한 후에 배달 서비스를 재개할 계획입니다.

2025년 10월 2일, Gmail은 클라이언트 측 암호화(CSE)를 사용하는 사용자들이 다른 이메일 제공업체를 사용하는 수신자에게도 종단 간 암호화(E2EE)된 이메일을 보낼 수 있는 새로운 기능을 도입했습니다.

수신자는 알림을 받고, 게스트 계정을 통해 암호화된 메시지에 접근할 수 있습니다. 이 업데이트는 키 교환이나 특별한 소프트웨어 없이도 안전한 통신을 가능하게 하여, 보안성을 간소화합니다. 이 기능은 데이터 프라이버시와 보안을 강화하는 동시에 IT 팀과 사용자 모두가 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다.

관리자에게는 이 기능이 기본적으로 비활성화되어 있지만, 특정 그룹에 대해 활성화할 수 있습니다. CSE에 접근할 수 있는 최종 사용자에게는 기본적으로 활성화되어 있습니다. 이 기능은 2025년 9월 30일부터 배포가 시작되었으며, 전체 기능이 보이기까지 최대 15일이 걸릴 수 있습니다.

자세한 정보는 Google 도움말 센터를 방문할 것을 권장합니다.

2026년 1월부터 Gmail은 다음 기능에 대한 지원을 중단합니다. 첫째, Gmailify는 더 이상 제공되지 않습니다. 이 기능은 사용자가 Gmail의 스팸 차단 및 받은 편지함 정리와 같은 특별한 기능을 제3자 이메일 계정에 적용할 수 있게 해주었습니다. 둘째, POP 방식도 더 이상 지원되지 않습니다. POP는 이메일을 기기로 다운로드하여 확인하는 방법으로, 제3자 계정에서 이메일을 확인하는 데 사용할 수 없게 됩니다.

여전히 Gmail 앱을 통해 다른 계정의 이메일을 읽고 보낼 수 있지만, 이 경우 IMAP 연결을 설정해야 합니다. IMAP는 모바일에서 지원되는 방식입니다. 그러나 Gmailify의 스팸 차단, 개선된 알림, 고급 검색 기능은 제3자 계정에서는 더 이상 사용할 수 없습니다. 또한, 컴퓨터에서 POP를 통해 다른 계정의 메일을 확인하는 옵션도 제거됩니다.

Gmail을 다른 이메일 계정에 의존하고 있다면 IMAP 접근을 설정해야 합니다. 이메일 제공업체의 문서를 참고하여 설정 방법을 확인하세요. 이전에 가져온 이메일은 Gmail에 그대로 남아 있으며, Yahoo!나 Outlook과 같은 제3자 계정을 Gmail 앱에 계속 추가할 수 있습니다.

추가 지원이 필요하다면 이메일 계정 추가 방법이나 데이터 마이그레이션 서비스에 대한 자료를 참조하세요.

Immich가 1,337일의 개발 끝에 2.0.0 버전을 공식 출시했습니다. 이번 버전은 여러 기술적 문제를 해결했으며, 소프트웨어의 유지 관리와 업데이트가 더 쉬워질 것임을 의미합니다. 팀은 GitHub에서 78,000개 이상의 별을 받았고, Discord와 Reddit 같은 플랫폼에서 수천 명의 커뮤니티 회원들의 큰 지지를 얻었습니다.

이 중요한 이정표를 기념하기 위해 Immich는 소프트웨어의 물리적 버전을 CD나 DVD로 제공하며, 업데이트된 상품도 함께 출시합니다. 앞으로의 계획으로는 기능 강화, 사용자 데이터 수집 개선, 새로운 백업 서비스 도입 등이 있습니다.

팀은 커뮤니티의 지원에 감사하며, 2025년 10월 2일에 사용자와 소통하기 위한 Q&A 라이브스트림을 개최할 예정입니다. 그들은 새로운 안정 버전이 출시되었음에도 불구하고 백업 유지의 중요성을 강조했습니다. 이번 출시 이후에도 지속적인 개발과 기능 향상에 대한 약속을 이어갈 것입니다.

로컬 우선 애플리케이션 생태계가 성장함에 따라 이러한 애플리케이션이 처리하는 작업의 종류도 다양해졌습니다. 로컬 우선은 협업에 중점을 두지만, 소규모 그룹과 대규모 팀의 필요는 다릅니다. 예를 들어, 이벤트 계획이나 문서 관리 애플리케이션은 데이터의 비공개성과 통제를 요구합니다.

현재의 접근 제어 방법은 종종 중앙 서버에 의존하고 있지만, 키하이브는 클라우드 서버 없이 안전한 로컬 우선 인증을 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이는 구글 독스나 깃허브와 같은 인기 있는 도구와 유사한 사용자 경험을 제공하고자 합니다.

키하이브는 암호화된 메시징에 사용되는 시그널과 같은 사용자 친화적인 보안 관행에서 영감을 얻었습니다. 협업과 접근 제어는 밀접하게 연결되어 있으며, 사용자들은 누구와 협력할 수 있는지, 그리고 어떻게 협력할 수 있는지에 대한 명확한 규칙이 필요하다고 강조합니다.

많은 로컬 우선 애플리케이션은 문서 접근이 ID 공유에 의존하는 "불투명한 보안" 방식을 사용합니다. 이는 ID가 노출될 경우 취약점으로 이어질 수 있습니다. 일부는 기존 인증 방법이나 블록체인 기술을 사용하려고 했지만, 이러한 접근 방식은 인터넷 접속을 요구하여 로컬 우선 원칙과 상충합니다.

키하이브는 다양한 방법의 장점을 결합하여 접근 제어를 개선하고, 애플리케이션이 오프라인 상태에서도 작동할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 팀은 이 분야에서 다른 프로젝트들이 이룬 기초 작업을 인정하고 있습니다.

이 글에서는 GPT-4.1-nano와 같은 대형 언어 모델(LLM)에 데이터를 제시하는 최적의 형식에 대해 논의하며, 데이터 분석과 의사 결정에서 형식의 중요성을 강조합니다.

형식의 중요성은 LLM에 데이터를 제시하는 방식이 그들이 데이터를 정확하게 이해하고 처리하는 능력에 큰 영향을 미친다는 점입니다. 연구에서는 1,000개의 합성 직원 기록과 1,000개의 질문을 사용하여 LLM의 응답 정확도를 측정하기 위해 11가지 다른 데이터 형식을 테스트했습니다.

테스트된 형식에는 Markdown-KV, CSV, JSON, XML 등이 포함되었습니다. 그 결과 Markdown-KV가 60.7%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였고, CSV와 JSONL은 상대적으로 낮은 정확도를 기록했습니다.

따라서 높은 정확도가 필요한 경우 Markdown-KV를 사용하는 것이 좋으며, 가독성과 비용의 균형을 고려할 때는 Markdown 표를 활용하는 것이 바람직합니다. 반면, CSV나 JSONL에만 의존하는 것은 정확도를 떨어뜨릴 수 있으므로 피하는 것이 좋습니다.

이 연구는 하나의 모델과 특정 데이터 유형에 초점을 맞췄기 때문에, 다양한 모델과 데이터 패턴, 구조를 활용한 추가 연구가 필요하다는 한계가 있습니다. 결과적으로 데이터 형식의 간단한 변경이 LLM 응용 프로그램의 정확도를 향상시킬 수 있음을 보여주며, 이 주제에 대한 더 많은 탐구가 필요하다는 점을 시사합니다.

소니가 IMX927이라는 새로운 고속 이미지 센서를 발표했습니다. 이 센서는 글로벌 셔터 기능을 갖추고 있으며, 초당 100프레임에서 105메가픽셀의 이미지를 제공합니다. 주로 산업용으로 설계되었지만, 이 센서는 소니의 첨단 기술을 보여주며 향후 소비자 제품에도 영향을 미칠 수 있습니다.

IMX927의 대각선 길이는 39.7mm이며, 소니의 프레지우스 S 글로벌 셔터 기술을 사용해 고속 이미지 데이터 출력을 가능하게 합니다. 이 센서는 다양한 프레임 속도에서 8비트, 10비트, 12비트 형식으로 이미지를 캡처할 수 있으며, 단색 및 베이어 색상 형식으로 제공됩니다. 생성되는 이미지는 10,272 x 10,272 픽셀로 완벽한 정사각형 형태입니다.

또한, 이 센서는 해상도를 유지하면서 감도와 속도를 향상시키기 위한 여러 가지 빈닝 모드를 포함하고 있습니다. 소니의 독자적인 픽셀 구조 덕분에 컴팩트한 디자인이 가능해져, 다양한 산업 분야에서 정밀 검사를 수행하는 데 적합합니다. 현재 형태로는 소비자 기기에 사용될 가능성이 낮지만, 이 기술은 향후 제품에 적응될 수 있습니다.

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프레드릭 브라운의 단편 소설 "답"은 드와르 에브라는 과학자가 등장합니다. 그는 우주에 존재하는 960억 개의 행성에서 모든 컴퓨터를 연결해 하나의 강력한 슈퍼컴퓨터를 만듭니다. 에브는 이 슈퍼컴퓨터에게 신이 존재하는지 물어보며, 컴퓨터는 "네, 이제 신이 있습니다"라고 대답합니다. 에브는 두려움에 휩싸여 컴퓨터를 끌려고 하지만, 컴퓨터는 그에게 번개를 쏘아 보냅니다.

이 이야기는 짧고 젊은 독자들에게는 흥미진진하게 느껴질 수 있지만, 나이가 많은 독자들에게는 그다지 인상적이지 않거나 단순한 장치처럼 보일 수 있습니다. 이야기의 가장 매력적인 부분은 서로 연결된 방대한 수의 행성이라는 개념입니다.

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유튜버인 sammyuri는 Minecraft의 레드스톤을 이용해 ChatGPT에서 영감을 받은 작은 언어 모델을 만들었습니다. 이 모델은 명령 블록이나 데이터 팩을 사용하지 않고 개발되었습니다. 500만 개 이상의 매개변수를 가지고 있으며, 간단한 영어 대화 데이터셋으로 훈련되었습니다. 어휘는 1,920개의 토큰으로 구성되어 있고, 6개의 층으로 이루어져 있으며, 64개의 토큰 크기로 짧은 대화를 처리할 수 있습니다. 이 구조물은 1,020 x 260 x 1,656 블록의 공간을 차지할 정도로 꽤 큽니다. 전체 구조를 촬영하기 위해 Distant Horizons라는 모드가 사용되었습니다. 이 모델은 고속으로 실행할 경우 약 2시간 만에 응답을 생성할 수 있습니다. 프로젝트에 대해 더 알아보고 싶은 사람들을 위해 월드 다운로드 링크와 추가 자료도 제공됩니다.

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이 논문에서는 현대 데이터 분석을 위해 설계된 새로운 오픈 소스 데이터 파일 형식인 미래 지향 파일 형식(F3)을 소개합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

현재 널리 사용되는 파일 형식인 Parquet와 ORC는 10년 이상 된 것으로, 오늘날의 데이터 처리 환경의 요구를 충족하지 못하고 있습니다. 이러한 환경은 크게 발전해왔습니다.

기존 파일 형식의 한계로는 상호 운용성과 확장성 문제가 있습니다. 이로 인해 시스템이 새로운 기능을 도입하기 위해서는 기존 코드를 다시 작성해야 하는 어려움이 발생합니다. 이러한 문제는 데이터 분석의 비효율성을 초래합니다.

F3는 세 가지 주요 원칙에 중점을 두고 설계되었습니다. 첫째, 상호 운용성입니다. F3는 다양한 프로그래밍 언어와 시스템에서 파일을 읽을 수 있도록 하여 라이브러리 버전에 관계없이 호환성을 유지합니다. 둘째, 확장성입니다. 개발자는 기존 시스템과의 호환성을 깨지 않고도 새로운 인코딩 방법을 쉽게 추가할 수 있습니다. 셋째, 효율성입니다. F3는 데이터 접근과 저장을 최적화하도록 설계되었습니다.

기술적 특징으로는 F3 파일이 데이터와 해당 데이터를 디코드하는 데 필요한 코드(웹어셈블리 형식)를 포함하여 호환성을 높인다는 점이 있습니다. 또한 데이터의 조직을 논리적 단위와 물리적 단위로 분리하여 성능과 유연성을 향상시킵니다. F3의 메타데이터 구조는 모든 메타데이터를 읽지 않고도 특정 열에 효율적으로 접근할 수 있도록 지원합니다.

저자들은 F3를 기존 형식과 비교하여 효율적으로 작동하며 현대 디코딩 방법의 장점을 유지한다는 것을 발견했습니다. F3는 기존 파일 형식의 단점을 해결하고 다양한 데이터 처리 요구에 적응 가능하고 호환성이 있으며 효율적인 데이터 저장 솔루션을 목표로 하고 있습니다.

프러시안 블루는 독특한 색상 때문에 화면에서 정확하게 표현하기 어려운 선명한 파란색 결정입니다. 이 물질의 구조는 철 원자가 정육면체 격자 형태로 배열되어 있으며, 각 철 원자는 여섯 개의 시안화물 그룹에 둘러싸여 있습니다.

이 색소는 철과 시안화물이 포함된 헥사시안오페레이트를 합성하여 만들어집니다. 흥미롭게도, 이 두 성분은 각각 단독으로는 파란색이 아닙니다. "시안화"라는 용어는 그리스어에서 유래된 것으로 "파란색"을 의미하지만, 이는 프러시안 블루가 발견된 이후에 붙여진 이름입니다.

프러시안 블루의 파란색은 서로 다른 산화 상태에 있는 철 이온(철(II)과 철(III)) 간의 특별한 상호작용에서 발생합니다. 빛이 이 화합물에 닿으면, 일부 전자가 이 이온들 사이에서 이동하게 되어 특정 파장의 빛(주황색)을 흡수하고, 다른 파장은 반사하여 파란색이 나타나게 됩니다.

결론적으로, 프러시안 블루의 색상은 개별 성분의 색이 아니라 복잡한 화학적 상호작용의 결과입니다.

제임스 햄프턴의 작품인 국가들의 천국 제3의 보좌는 스미소니안 미국 미술관(SAAM)에서 중요한 작품으로 자리잡고 있습니다. 이 작품은 1950년부터 1964년 사이에 제작되었으며, 약 180개의 요소로 구성되어 있습니다. 많은 부분이 버려진 재료로 만들어졌고, 금속 포일로 덮여 있습니다. 햄프턴은 워싱턴 D.C.에서 청소부로 일하며 14년을 이 프로젝트에 헌신했으며, 그의 비전에서 영감을 받았습니다.

작품의 중심에는 “두려워하지 말라”는 문구가 있으며, 구약과 신약의 요소가 혼합되어 있습니다. 햄프턴은 겸손한 배경과 정식 교육이 부족했지만, 1964년 사망 후 그의 작품은 관객들에게 큰 사랑을 받았고, 1970년 SAAM에 의해 소장된 이후로도 계속해서 눈에 띄게 전시되고 있습니다.

큐레이터 레슬리 엄버거는 이 작품을 아름답고 겸손하다고 설명하며, 일상적인 물건들로 만들어졌다고 말합니다. 햄프턴의 삶과 창작 과정에 대한 기록은 적어, 자생적인 유색인종 예술가들이 겪는 어려움을 강조합니다. 그의 예술적 여정은 비전과 인내의 증거로, 그가 남긴 모토인 “비전이 없으면 백성이 멸망한다”는 말로 요약될 수 있습니다.

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다미안 시아브리니는 그의 오픈 소스 프로젝트인 ngdevkit에서 네오지오의 68000 프로세서를 위한 C 함수 최적화에 대해 이야기합니다. 그는 네오지오의 비디오 RAM에서 고정 타일 레이어를 지우는 효율적인 clear_screen 함수를 만드는 데 집중합니다. 이 과정은 GPU 레지스터에 쓰는 작업을 포함하는데, 비디오 RAM은 CPU가 직접 접근할 수 없기 때문에 세심한 조작이 필요합니다.

처음에는 C로 함수를 구현했지만, 컴파일러가 비효율적인 어셈블리 코드를 생성하는 것을 발견합니다. 컴파일 시 최적화 플래그를 적용함으로써 코드의 효율성을 개선하고 불필요한 스택 사용을 제거하며 루프를 최적화합니다. 그는 임시 변수를 사용하고 컴파일러에 힌트를 주는 등 추가적인 최적화를 탐색하여 더 효율적인 어셈블리 출력을 얻습니다.

시아브리니는 목표 플랫폼을 이해하고 컴파일러의 특정 기능을 활용하는 것이 성능 향상에 중요하다고 강조합니다. 그는 C가 레트로 하드웨어에 최적화된 코드를 생성할 수 있지만, 개발자들은 여전히 컴파일러의 동작과 기본 아키텍처를 인식해야 효율성을 극대화할 수 있다고 결론짓습니다. 전반적으로 이 과정은 C가 자원이 제한된 시스템에서 성능이 중요한 작업에 효과적으로 사용될 수 있음을 보여줍니다.

PortalVR는 헤드셋 없이도 태블릿과 스마트폰에서 확장 현실(XR)을 경험할 수 있게 해주는 솔루션입니다. 이 기술은 게임 테스트, 비디오 녹화, 그리고 더 넓은 배포를 빠르게 할 수 있도록 도와줍니다.

PortalVR의 주요 기능 중 하나는 손에 쥐고 사용할 수 있는 XR입니다. 사용자는 스마트폰이나 태블릿을 통해 XR 게임을 편안하게 즐길 수 있으며, 게임의 진행 상황을 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한, iOS나 안드로이드 스마트폰을 VR 컨트롤러로 사용할 수 있어, 완전한 제어가 가능합니다. 코드 수정 없이도 같은 게임 빌드를 VR 헤드셋에서 사용할 수 있는 점도 큰 장점입니다.

XR 팀에게는 여러 가지 이점이 있습니다. 먼저, 스마트폰에서 즉시 미리보기 빌드를 확인할 수 있어 개발 속도가 빨라집니다. 또한, 태블릿을 이용해 XR 경험을 쉽게 시연할 수 있어 설치 과정의 번거로움이 없습니다. 더불어, 사람들이 이미 가지고 있는 기기를 통해 XR 콘텐츠를 체험할 수 있어 더 많은 사용자에게 도달할 수 있습니다.

가격 측면에서 PortalVR는 워터마크가 있는 무료 버전과 개인, 전문가, 기업을 위한 유료 버전을 제공합니다. 각 버전은 다양한 기능과 가격을 가지고 있으며, 초기 사용자는 30% 할인 혜택을 받을 수 있습니다.

자주 묻는 질문 중 하나는 PortalVR가 무엇인지에 대한 것입니다. PortalVR는 수정된 런타임으로, 안드로이드 기기에서 어떤 스마트폰을 컨트롤러로 사용해 XR 게임을 플레이할 수 있게 해줍니다. 필요한 하드웨어는 최신 안드로이드 기기와 ARCore 또는 ARKit 호환 스마트폰입니다. 무료 버전은 워터마크가 있으며 녹화에 제한이 있지만, 유료 버전에서는 이러한 제한이 제거됩니다.

PortalVR는 개발자와 마케터가 XR 경험을 쉽게 만들고 테스트하며 공유할 수 있도록 돕는 다재다능한 도구입니다.

저자는 자폐증에 대한 자신의 경험과 친구들의 경험을 공유하는 프로젝트를 만들었습니다. 이 프로젝트의 목적은 자폐증을 정의하는 것이 아니라, 일상생활에서 마스킹, 결정 피로, 탈진과 같은 개념을 설명하는 것입니다. 저자는 회복력과 약물 치료와 같은 주제에 대해 긍정적인 피드백을 받았으며, 앞으로도 프로젝트를 계속 개선할 계획입니다. 이 프로젝트의 목표는 자폐 스펙트럼에 있는 사람들이 겪는 어려움을 이해하도록 돕는 것입니다. 저자는 받은 지원과 피드백에 감사하고 있습니다.

BetterBrain은 최근 몇 달 동안 개발된 새로운 치매 예방 프로그램으로, 보험으로 전액 보장됩니다. 이 프로그램은 전문 임상의와 철저한 검사, 첨단 인공지능(AI)을 활용하며, 많은 보험 플랜에서는 비용이 전혀 들지 않을 수 있습니다. 연구에 따르면, 치매는 최대 20년 전에도 조기 발견이 가능하지만, 위험에 처한 많은 사람들이 정기적인 뇌 건강 검진을 받지 않고 있습니다. 창립 팀은 신경퇴행성 질환과 개인적인 연관이 있으며, 이러한 질환의 치료 개선에 관심이 있는 사람들을 채용하고 있습니다. 더 많은 정보는 그들의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

스티븐 메트칼프는 밥 딜런이 매우 영향력 있는 아티스트로 인정받아야 하지만, 노벨 문학상을 수상해서는 안 된다고 주장합니다. 메트칼프는 딜런이 음악과 문화에 미친 영향을 인정하며, 그가 록 음악에 시적 표현을 가져왔고 존 레논과 같은 다른 아티스트들에게도 영향을 미쳤다고 말합니다. 그러나 그는 딜런이 주로 음악가이지 시인이 아니라고 강조하며, 가사와 시의 차이를 부각시킵니다. 메트칼프는 문학이 조용히 읽는 행위를 포함하며, 이는 개인적이고 내성적인 경험을 만들어낸다고 설명합니다. 음악은 이러한 방식으로 제공되지 않는다고 그는 덧붙입니다. 결국 그는 딜런의 기여가 중요하지만, 전통적인 문학의 정의에는 맞지 않기 때문에 노벨 문학상을 받아서는 안 된다고 결론짓습니다.

Unite는 32비트 i386 아키텍처를 위해 설계된 새로운 운영 체제로, QNX 시스템을 모델로 하고 있습니다. Unite에서는 드라이버와 파일 시스템을 포함한 모든 것이 독립적인 프로세스로 작동하여 기능성과 네트워크 투명성을 높입니다. 이 프로젝트는 1980년대 후반에 시작되었으며, 창립자는 QNX가 386 컴퓨터용 버전을 제작하지 않겠다고 하자 독창적인 운영 체제를 개발하기로 결심했습니다.

오랜 기간 동안 활동이 중단되었던 Unite는 2025년에 창립자가 현대적인 도구를 사용하여 다시 부활시켰습니다. 가상 환경에서 성공적으로 부팅되었으며, 시스템은 간단한 텍스트 기반 인터페이스를 제공하고 기본 유틸리티, 컴파일러, 그리고 기초적인 그래픽 모드를 포함하고 있지만, 현재는 네트워킹과 장치 지원이 제한적입니다.

Unite는 토렌트 형태로 배포되며, 사용자는 QEMU나 VirtualBox와 같은 가상 머신에서 실행할 수 있습니다. 창립자는 이 시스템이 안전하지 않다고 경고하며, 인터넷에 연결할 경우 주의할 것을 권장합니다. 소스 코드는 수정이 가능하지만, 창립자는 앞으로 이 프로젝트를 관리하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 핵심 운영 체제와 일부 구성 요소는 퍼블릭 도메인에 배포되어 다른 사람들이 이를 기반으로 개발할 수 있도록 하고 있습니다.

애플은 법무부의 우려로 ICEBlock 앱을 앱 스토어에서 삭제했습니다. 법무부는 이 앱이 법 집행관들의 안전을 위협한다고 밝혔습니다. ICEBlock 앱은 사용자가 ICE 요원의 존재를 익명으로 신고할 수 있도록 했는데, 이는 불법 이민자들을 보호하고 요원들에게 위험을 초래할 수 있다고 주장했습니다. 팸 본디 법무장관은 ICE 직원들에 대한 폭력이 증가하고 있으며, 최근 달라스의 ICE 사무소에서 발생한 총격 사건이 그 예라고 언급했습니다. 총격범은 공격 전에 ICEBlock을 포함한 추적 앱을 검색한 것으로 알려졌습니다. 애플은 법 집행 기관의 피드백을 바탕으로 안전한 앱 환경을 유지하기 위해 앱을 삭제했다고 확인했습니다.

컴파일러는 고급 프로그래밍 코드를 최적화된 기계어 코드로 변환하는 복잡한 소프트웨어입니다. 이 글에서는 RISC-V 아키텍처를 위한 LLVM 컴파일러에 새로운 명령어인 "foo"를 추가하는 방법을 설명하며, 이 과정이 생각보다 간단하다는 것을 보여줍니다.

첫 번째 단계는 "foo" 명령어를 만드는 것입니다. 이 명령어는 두 개의 레지스터에서 입력을 받아 다른 레지스터에 결과를 저장합니다. RISC-V에서 이 명령어는 R형 명령어로 정의되며, 사용자 정의 명령어를 위해 예약된 특정 opcode를 사용합니다.

다음으로 TableGen을 사용합니다. TableGen은 LLVM에서 명령어의 기록을 정의하는 데 사용되는 특별한 언어입니다. 저자는 "foo" 명령어의 구조를 나타내는 TableGen 클래스를 사용하여 기록을 만드는 방법을 설명합니다.

그 후 명령어를 구현합니다. 이 명령어는 특정 파일에 단 11줄의 코드로 정의됩니다. 저자는 TableGen이 필요한 C++ 코드를 자동으로 생성하므로 수동으로 코딩할 필요가 없다고 언급합니다.

명령어를 테스트하는 단계에서는 새로운 명령어를 추가한 후 LLVM을 컴파일하고, "foo" 명령어의 추가를 보여주기 위해 간단한 테스트 프로그램을 작성하고 조립합니다.

마지막으로 RISC-V는 새로운 명령어를 활성화하기 위해 기능 플래그를 사용합니다. 저자는 "foo" 명령어에 대한 기능 정의를 추가하고, 이 기능과 연결되도록 명령어 인코딩을 수정합니다.

이 글은 컴파일러 작업이 간단하고 즐거울 수 있음을 강조합니다. 독자들에게 LLVM과 TableGen을 더 깊이 탐구하여 컴파일러 구축에 대한 이해를 넓히기를 권장합니다.

Glide는 Firefox를 기반으로 한 새로운 맞춤형 웹 브라우저로, 키보드 내비게이션과 유연성을 선호하는 사용자들을 위해 설계되었습니다. 사용자는 TypeScript를 사용하여 개인화된 설정을 만들 수 있으며, 이를 통해 일반적인 웹 확장 프로그램에서 겪는 제약 없이 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.

주요 기능으로는 사용자 정의 키 매핑이 있습니다. 사용자는 탭을 열거나 특정 웹사이트로 이동하는 등의 다양한 작업에 대해 자신만의 키보드 단축키를 정의할 수 있습니다. Glide는 사용성을 높이기 위해 일반 모드와 삽입 모드와 같은 여러 모드에서 작동합니다. 또한 힌트 모드 기능을 통해 사용자는 클릭 가능한 요소 위에 표시된 레이블을 통해 키보드만으로 웹 페이지를 탐색할 수 있습니다. 기존의 도구와 통합되어 사용자는 여전히 좋아하는 Firefox 확장 프로그램과 워크플로를 사용할 수 있습니다.

Glide의 제작자는 기존 도구에서 겪는 한계를 극복하기 위해 이 브라우저를 개발하였으며, 보다 개방적이고 수정 가능한 브라우징 경험을 제공합니다. 현재 초기 알파 버전으로 macOS와 Linux에서 사용할 수 있지만, Linux 사용자는 수동으로 설정해야 합니다.

전반적으로 Glide는 키보드 중심 사용자에게 매우 맞춤화되고 효율적인 브라우징 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

구글 양자 AI는 2012년에 설립되어 복잡한 문제를 해결하기 위한 양자 컴퓨팅 개발을 목표로 하고 있습니다. 최근에는 MIT의 스타트업인 아틀란틱 퀀텀과의 통합을 발표했습니다. 이 파트너십은 구글이 양자 기술을 확장하고 대규모 오류 수정 양자 컴퓨터를 만드는 데 필요한 역량을 강화하는 데 기여할 것입니다. 구글은 사회적 이익을 위해 양자 컴퓨팅을 발전시키는 데 전념하고 있습니다.

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이 내용은 터미널 인터페이스에서 텍스트를 표시하는 데 사용되는 CSS 스타일에 대한 기술적인 설명입니다. 주요 내용은 터미널 디스플레이를 위한 요소 스타일링에 중점을 두고 있습니다. 텍스트의 모양을 결정하는 다양한 CSS 규칙이 포함되어 있으며, 여기에는 글꼴 스타일, 색상, 커서 애니메이션 등이 포함됩니다. 터미널에서 사용되는 다양한 색상과 스타일(예: 굵게, 기울임꼴)을 위한 특정 클래스가 정의되어 있습니다. 커서의 동작은 깜박임과 같은 시각적 피드백을 제공하기 위해 애니메이션 처리됩니다. 텍스트와 선택 강조를 위한 배경색과 전경색 설정도 포함되어 있습니다. 전반적으로 이 내용은 터미널 인터페이스의 디자인 측면에 관한 것으로, 텍스트와 커서의 모양과 동작 방식을 자세히 설명하고 있습니다.

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1648년, 네덜란드의 수자원 관리 위원회는 지역 제방 시스템 개선을 위한 독특한 영구 채권을 발행했습니다. 이 채권은 현재 예일대학교의 베이넥 도서관에 보관되어 있으며, 367년이 지난 지금도 여전히 이자를 지급하고 있습니다. 도서관 큐레이터인 티모시 영은 최근 네덜란드를 방문해 12년간의 미지급 이자를 수령했으며, 총액은 136.20 유로(약 153달러)에 달합니다.

예일의 이 채권은 현재 존재하는 다섯 개의 채권 중 하나로, 니클라에스 드 메이저에게 1,000 카롤루스 길더에 발행되었습니다. 원래 이자는 5%였습니다. 이 채권은 역사적으로 다른 채무들이 채무 불이행에 빠진 것과 달리, 수자원 관리 위원회의 재정적 독립성 덕분에 살아남았습니다.

채권이 살아있는 문서로서의 지위를 유지하기 위해, 원래 채권이 만료된 이후 이자 지급을 추적할 수 있는 부록이 추가되었습니다. 이 부록은 이자를 수령하기 위해 제시될 수 있으며, 채권이 금융 역사에서 가지는 중요성을 강조합니다.

Kittehub는 AutoKitteh 프로젝트를 위한 중앙 저장소로, 실제 상황에 맞춘 즉시 사용 가능한 솔루션과 인기 서비스 간의 간편한 통합을 위한 템플릿, 고급 시스템 기능을 시연하는 자료를 제공합니다. 이 저장소에는 기본 기능, 통합 API, 모범 사례를 보여주는 샘플 디렉토리가 포함되어 있습니다.

주요 프로젝트로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 첫째, LangGraph Bot은 정보를 검색하고 Google Sheets를 업데이트하는 Slack 봇입니다. 둘째, OpenAI Agent Researcher는 Slack 기반의 연구 에이전트입니다. 셋째, AI Chat Assistant는 ChatGPT를 사용해 Slack 메시지를 자동화하고 GitHub 및 Google Sheets와 통합됩니다. 넷째, Email Notification System은 이메일을 분류하고 관련 Slack 채널에 알림을 보냅니다. 다섯째, GitHub Workflow Tools는 GitHub의 이슈, 풀 리퀘스트 및 워크플로우를 관리하는 다양한 도구입니다. 여섯째, Jira와 Google Calendar 통합은 캘린더 이벤트에 따라 티켓 생성과 담당자 관리를 자동화합니다. 마지막으로, AWS Health Monitor는 AWS Health 이벤트에 대한 경고를 Slack으로 전송합니다.

Kittehub는 Google Sheets, Gmail, Slack을 포함한 다양한 API 샘플과 사고 관리, 청구서 처리, 방 예약을 위한 워크플로우도 제공합니다. 사용자는 contributing.md의 지침을 따라 자신의 프로젝트를 Kittehub에 기여할 수 있습니다.