test-ipv6.com 웹사이트가 2010년부터 운영되어 온 후 2025년 12월에 종료됩니다. 사이트의 소유자는 많은 자원을 투자했지만 수익을 창출하지 못했으며, 이제 가족 문제에 집중하고 싶어 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 사이트는 2025년 12월 겨울 방학 동안 종료됩니다. 미러 운영자들은 12월 이후 업데이트를 받지 못합니다. 서비스 제공업체는 이러한 변화에 따라 지원 자료를 업데이트해야 합니다. 일부 소스 코드는 공개되어 있지만, 계약상의 의무로 인해 특정 부분은 공개할 수 없습니다. 소유자는 도메인을 신뢰할 수 있는 기관에 이전하는 것에 열려 있습니다. 주요 사이트가 종료된 후에는 더 이상 모니터링되지 않으므로 미러를 종료하는 것이 권장됩니다.

추가 질문이 있는 경우 소유자는 직접 논의할 것을 초대합니다.

이 기사는 인공지능과 대형 언어 모델(LLM)의 발전에 따라 프로그래밍 언어의 역할이 어떻게 변화하고 있는지를 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 자연어의 한계입니다. 인공지능이 자연어를 코드로 변환할 수 있지만, 여전히 프로그래밍 언어가 해결해야 할 모호성 문제가 존재합니다. 프로그래밍에서 명확하고 모호하지 않은 문법은 오해를 피하는 데 매우 중요하며, 이는 큰 오류로 이어질 수 있습니다.

둘째, 언어 선택의 딜레마입니다. 개발자들은 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할지 고민하는 경우가 많습니다. 각 언어마다 복잡성과 개념이 다르기 때문입니다. 영어가 유일한 프로그래밍 언어가 될 것이라는 생각은 소프트웨어 개발의 미묘한 차이를 간과하는 것입니다.

셋째, 언어에 구애받지 않는 프로그래밍입니다. 저자는 LLM이 Rust와 같은 특정 언어로 코드를 생성하되, 프로그래머는 자신이 선호하는 언어(예: Python, Go)로 상호작용할 수 있는 미래를 제안합니다. 이는 디버깅과 코드 이해를 간소화하여 서로 다른 언어 능력을 가진 개발자들 간의 협업을 촉진할 수 있습니다.

마지막으로, 이 모델에서는 AI가 자연어로부터 코드를 생성하고, 프로그래머는 자신이 선택한 언어로 이 코드를 읽거나 디버깅할 수 있습니다. 이는 프로그래밍을 더 접근 가능하게 만들고 팀워크를 향상시킬 수 있습니다.

저자는 이러한 아이디어가 다소 추측적임을 인정하며, 흥미로운 가능성을 제시하지만 이 비전을 실현하기 위해 극복해야 할 많은 도전 과제가 여전히 존재한다고 말합니다.

안녕하세요! 저는 Python 개발자들이 코딩 습관을 개선할 수 있도록 pyscn을 만들었습니다. Cursor, Claude, ChatGPT와 같은 도구를 사용해 Python 코드를 빠르게 작성하다 보면 코드베이스가 엉망이 될 수 있습니다. 자주 발생하는 문제로는 중복 코드, 사용하지 않는 코드, 간단한 작업에 대한 지나치게 복잡한 해결책, 프로젝트의 다양한 부분에서 일관성 없는 코딩 스타일 등이 있습니다.

pyscn은 코드의 구조를 분석하여 이러한 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 분석하는 요소로는 코드 유사성(APTED 트리 편집 거리 사용), 제어 흐름 분석, 객체 결합도, 코드 복잡성 등이 있습니다.

pyscn은 설치하지 않고도 사용할 수 있습니다. 다음 명령어로 시도해 보세요: uvx pyscn analyze . (가장 빠른 방법), pipx run pyscn analyze ., 또는 pip install pyscn으로 설치할 수 있습니다.

이 도구는 Go와 tree-sitter로 개발되었습니다. 작동 방식에 대해 더 이야기 나누고 싶습니다!

개인 데이터 저장의 개념이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 사용자가 자신의 데이터를 통제할 수 있게 해주며, 기업이 이를 소유하는 대신 개인이 관리할 수 있도록 합니다. 웹의 발명자인 팀 버너스-리(Tim Berners-Lee)는 2009년에 Solid라는 시스템을 제안했습니다. 이 시스템은 사용자가 자신의 데이터를 통제할 수 있는 방식으로 저장할 수 있게 하여, 데이터에 접근하는 방법과 장소를 선택할 수 있도록 합니다.

현재 많은 사람들이 다양한 플랫폼에서 자신의 데이터를 관리하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이로 인해 데이터를 효과적으로 활용하기가 힘듭니다. Solid 프로토콜은 사용자가 자신의 데이터에 대한 소유권을 갖도록 하여, 애플리케이션이 데이터에 접근하기 위해서는 사용자의 허가를 요청해야 합니다. 그러나 Solid는 아직 널리 채택되지 않았습니다.

새로운 대안으로는 Bluesky의 AT 프로토콜이 있습니다. 이 시스템은 사용자 데이터에 대한 통제를 강조합니다. 사용자는 개인 도메인을 통해 자신의 온라인 정체성을 소유할 수 있으며, 데이터는 다양한 플랫폼에서 접근 가능하고 전송할 수 있는 방식으로 저장됩니다.

또한 데이터 협동체라는 개념도 등장하고 있습니다. 이는 사용자가 이익을 추구하는 기업이 아닌 회원 소유의 기관에 데이터를 저장할 수 있게 합니다. 데이터 소유권의 이러한 변화는 보다 민주적이고 사용자 중심의 인터넷을 만드는 데 필수적이라고 여겨집니다.

전반적으로 개인 데이터 저장은 개인이 디지털 생활을 더 잘 통제할 수 있도록 하여, 정보를 관리하고 공유하는 방식에서 권한을 부여하는 방향으로 나아가고 있습니다.

NEON Bytepack은 입력 바이트에서 비트를 효율적으로 압축하고 해제하는 연구 도구입니다. 이 도구는 완전한 라이브러리가 아니며 성능을 시연하기 위한 목적으로 설계되었습니다. 사용자는 SIMD, Arm 아키텍처 및 마이크로아키텍처에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

이 도구는 L1 캐시에 상주하는 데이터로 86 GB/s의 인상적인 속도를 달성합니다. 이는 기본 방법의 두 배에 해당하는 속도입니다. 이 성능은 Neoverse V2(Graviton4) 하드웨어에서 단일 스레드를 사용하여 특정 조건 하에 이루어집니다.

NEON Bytepack의 주요 속도 특징으로는 바이트 수준의 병렬 처리, 정렬된 인터리빙, 명령어 최적화, 효율적인 스케줄링이 있습니다. 바이트 수준의 병렬 처리는 여러 비트를 동시에 처리하며, 정렬된 인터리빙은 작업을 최소화하기 위해 데이터를 조직합니다. 명령어 최적화는 데이터 로드 및 저장, 조작을 최적화하기 위해 특수 명령어를 사용하고, 효율적인 스케줄링은 명령어 실행 및 데이터 관리 방식을 최적화하여 복잡성을 줄입니다.

압축 과정에서는 병합 작업의 수를 줄이고, 해제 과정에서는 이를 반대로 수행합니다. 비트 압축 전략은 압축할 비트 수(K)에 따라 달라지며, 1비트에서 8비트까지 다양하게 적용됩니다. K 값이 8을 초과하면 더 복잡한 처리가 필요하지만, 여전히 이 도구를 사용하여 최적화할 수 있습니다.

비록 이 루틴이 빠르지만, 메모리 처리량에 의해 제한됩니다. 더 큰 데이터 세트에서 성능을 향상시키기 위해서는 바이트 압축을 다른 작업과 결합하여 최종 출력까지 데이터를 레지스터에 유지하는 것이 권장됩니다.

이 도구는 Apache 2.0 라이선스 하에 제공됩니다. 제작자인 애쉬턴 식스는 관련 프로젝트에 대해 고용 가능합니다. 다양한 K 값에 대한 성능 벤치마크가 제공되어 압축 및 해제 작업의 처리량을 기본 방법과 비교할 수 있습니다.

이 도구를 사용하여 데이터 처리 효율성을 높일 수 있으며, 특히 빠른 비트 조작이 필요한 코덱이나 애플리케이션에서 유용합니다.

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2025년 10월 5일은 스티브 잡스가 56세의 나이로 세상을 떠난 지 14주년이 되는 날입니다. 그는 아이폰 4S와 시리가 출시된 직후에 세상을 떠났습니다. 애플의 CEO 팀 쿡은 잡스를 기리며 그가 많은 사람들에게 밝은 미래를 볼 수 있도록 영감을 주었다고 말했습니다. 쿡은 애플에서 매일 잡스를 기억하고 있다고 덧붙였습니다. 스티브 잡스 아카이브에는 그의 명언, 사진, 동영상이 포함되어 있으며, 젊은 창작자들을 지원하는 프로그램도 운영하고 있습니다. 또한 애플은 전 세계 팬들의 애도 메시지를 담은 "스티브를 기억하며" 페이지를 유지하고 있습니다.

제임스 오클레어는 약 5개월 전, 모바일 앱을 위한 SDK 작업을 하면서 비용 효율적인 저장 솔루션을 찾기 위해 S3를 이용한 자가 호스팅을 결정했습니다. 그는 중고 프레임워크 노트북을 찾아 이를 홈 서버로 재활용하고, JBOD(단순 디스크 묶음) 구성을 추가했습니다. 그리고 ZFS와 가라지 S3 소프트웨어를 설치했습니다.

서버를 문제 없이 4개월 동안 사용한 후, 그는 로그인해 보니 10TB의 공간을 사용했으며 시스템 업그레이드가 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 그는 노트북을 성공적으로 재시작하고 소프트웨어를 문제 없이 업데이트했습니다.

제임스는 자신의 설정이 다소 특이하다고 언급했습니다. 그는 노트북을 USB를 통해 JBOD에 연결했는데, 이로 인해 ZFS와 관련된 초기 문제가 발생했습니다. 그러나 메타데이터를 노트북으로 이동한 후 이 문제를 해결했습니다. 전반적으로 그는 자가 호스팅 프로젝트에 대해 긍정적인 경험을 보고했습니다.

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.NET 10부터 가비지 컬렉션(GC)에 큰 개선이 이루어져 메모리 사용과 성능이 두 배에서 세 배까지 향상될 수 있습니다. 이러한 변화는 런타임 스위치와 새로운 최적화 전략을 포함하지만, 개발자들은 이점과 잠재적인 단점을 잘 고려해야 합니다.

.NET은 세대별 가비지 컬렉션 방식을 사용하여 메모리를 효율적으로 관리합니다. 메모리는 서로 다른 세대(Gen 0, Gen 1, Gen 2, 대형 객체 힙)로 나뉘어 있으며, 대부분의 객체는 짧은 생명주기를 가지므로 Gen 0에서 더 빠른 수집이 가능합니다.

.NET 10에서는 여러 가지 새로운 기능이 추가되었습니다. 첫째, '탈출 분석' 기능을 통해 작은 객체를 힙 대신 스택에 할당할 수 있어 가비지 컬렉션의 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 둘째, 'DATAS(응용 프로그램 크기에 대한 동적 적응)'는 애플리케이션의 메모리 요구에 따라 힙 크기를 자동으로 조정하여 메모리 효율성을 높입니다. 셋째, '영역 크기 조정' 기능은 메모리 할당 방식을 유연하게 조정하여 다양한 애플리케이션, 특히 클라우드 환경에서 최적화할 수 있습니다. 넷째, '델리게이트 및 클로저 최적화'는 스택에 비탈출 델리게이트를 할당하여 메모리 압박을 줄입니다. 다섯째, '쓰기 장벽 최적화'는 성능 향상을 위해 불필요한 참조 추적을 최소화합니다. 마지막으로, '비가상화 및 인라인 최적화'는 메서드 호출을 최적화하여 수집 작업의 성능을 향상시킵니다.

개발자들은 JSON 런타임 설정을 사용하여 특정 작업 부하에 맞게 GC 동작을 구성할 수 있습니다. 특히 마이크로서비스와 같은 메모리 제약 환경에서 유용합니다. .NET 10은 개발자들이 GC 성능을 이해하는 데 도움이 되는 메트릭을 포함하고 있어 메모리 사용과 잠재적인 병목 현상에 대한 통찰을 제공합니다.

일부 애플리케이션은 예측 가능한 메모리 사용이 필요하거나 높은 처리량 요구가 있는 경우 이전 GC 모드로 되돌리거나 설정을 사용자 정의하면 이점을 얻을 수 있습니다. .NET 10은 가비지 컬렉션을 단순한 배경 작업에서 애플리케이션 성능의 중요한 요소로 변화시킵니다. 개발자들은 새로운 기능과 도구를 활용하여 현대의 작업 부하에 맞게 애플리케이션을 최적화할 것을 권장합니다.

Claude 개발자 플랫폼은 Claude Sonnet 4.5의 출시와 함께 에이전트의 맥락을 관리하는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 맥락 편집과 메모리 도구로 구성되어 있으며, 개발자들이 중요한 정보를 잃지 않고 긴 작업을 더 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다.

첫 번째로, 맥락 관리 기능은 에이전트가 작업을 수행하는 동안 오래된 도구 결과를 자동으로 제거하여 대화의 길이를 늘리고 효과를 높입니다. 이를 통해 에이전트는 더 긴 대화를 나눌 수 있습니다.

두 번째로, 메모리 도구는 에이전트가 맥락 창 밖에 정보를 저장할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 에이전트는 시간이 지남에 따라 지식을 쌓고 이전 학습을 참조할 수 있으며, 맥락이 과부하되지 않도록 합니다.

세 번째로, 이러한 도구들은 에이전트의 성능을 크게 향상시킵니다. 맥락 관리 기능은 복잡한 작업에서 39%의 성능 개선을 보여주며, 특정 평가에서 토큰 사용량을 84% 줄입니다.

마지막으로, 이 기능들은 코딩, 연구, 데이터 처리에 유용하여 필수적인 통찰력을 보존하고 에이전트가 대량의 작업을 효과적으로 관리할 수 있도록 합니다.

현재 이 도구들은 Claude 개발자 플랫폼에서 공개 베타로 제공되며, Amazon Bedrock과 Google Cloud의 Vertex AI를 통해 접근할 수 있습니다.

이 가이드는 Hetzner와 Coolify를 사용하여 안전한 가상 사설 서버(VPS)를 설정하는 단계에 대해 설명합니다. 자가 호스팅에 관심이 있는 사람들을 위한 것으로, 향후 설정에 사용할 수 있는 포괄적인 체크리스트를 포함하고 있습니다.

첫 번째로 VPS 제공업체를 선택하는 것이 중요합니다. 추천하는 업체는 Hetzner로, 저렴하고 빠르며 신뢰성이 높습니다. 대안으로는 DigitalOcean, AWS Lightsail, Linode, Render, Fly.io가 있지만, 비용이나 복잡성 때문에 선택되지 않았습니다.

설정 전에 몇 가지 요구 사항을 준비해야 합니다. 서버 사양을 선택하고, 최소 1GB의 RAM과 20GB의 저장 공간이 필요합니다. 서버의 IP 주소와 루트 자격 증명을 수집하고, 로컬 SSH 클라이언트와 강력한 비밀번호 생성기를 준비합니다.

서버 설정 단계는 다음과 같습니다. 루트로 로그인하여 시스템을 업데이트하고, 루트 비밀번호를 변경한 후 sudo 권한이 있는 추가 사용자를 생성합니다. 안전한 접근을 위해 SSH 키 인증을 설정하고 비밀번호 로그인을 비활성화합니다. 보안을 위해 간단한 방화벽(Uncomplicated Firewall, UFW)을 구성합니다.

자동 업데이트를 위해서는 보안 업데이트를 자동으로 수행하는 unattended upgrades를 설치하고 설정합니다.

애플리케이션 배포 단계에서는 Node.js, PM2(프로세스 관리자), Nginx(리버스 프록시)를 설정하고, Certbot을 사용하여 SSL 인증서를 받아 안전한 연결을 확보합니다.

모니터링 및 유지 관리를 위해 모니터링 도구를 설치하고 로그 회전을 설정합니다. 백업 스크립트를 작성하고 자동 백업을 예약합니다.

문제 해결 단계에서는 SSH 연결, 권한, 서비스와 관련된 일반적인 문제를 다루고 해결 방법을 제공합니다.

마지막으로 확인 단계에서는 SSH 키 인증이 작동하는지, 루트 로그인이 비활성화되었는지, 방화벽이 활성화되었는지, 자동 업데이트가 작동하는지, 백업이 진행되고 있는지를 점검합니다.

이 체크리스트는 자신의 VPS를 관리하고자 하는 사람들에게 실용적인 가이드를 제공하며, 통제력, 이해도, 비용 절감을 강조합니다.

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외부 링크에 직접 접근할 수는 없습니다. 하지만 제공하신 링크의 내용을 복사해서 붙여넣거나 주요 포인트를 알려주시면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다!

빅데이터의 발전이 '사회적 냉각'을 초래하고 있다는 내용이 담겨 있습니다. 이는 사람들이 끊임없이 감시받고 있다는 느낌 때문에 행동을 변화시키는 현상입니다. 이러한 변화는 자유로운 발언과 위험 감수를 억제할 수 있으며, 궁극적으로 사회에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

첫 번째로, 개인 데이터가 분석되어 여러 점수로 변환되는 '데이터 스코어링'이 있습니다. 이 점수는 개인의 신념, 사회적 연결, 행동 등 다양한 측면을 예측합니다.

두 번째로, 사람들은 자신의 디지털 평판이 취업 기회를 제한하고, 대출 금리에 영향을 미치며, 알고리즘의 편향에 따라 사회적 상호작용에도 영향을 줄 수 있다는 사실을 인식하고 있습니다.

세 번째로, 이러한 점수로 인해 개인은 사회적 규범에 맞추려 하거나 위험을 피하고, 스스로 검열하는 압박을 느낄 수 있습니다. 이는 순응 문화와 위험 회피, 사회적 경직성을 초래할 수 있습니다.

저자는 사회적 냉각을 지구 온난화에 비유하며, 이는 미묘하고 복잡한 문제로 집단적인 인식과 행동이 필요하다고 강조합니다.

마지막으로, 데이터 프라이버시의 의미에 대한 대중의 이해는 여전히 낮습니다. 이 글은 데이터 기반 사회에서 프라이버시와 실수할 권리에 대한 세심한 시각을 키우는 것이 중요하다고 강조합니다.

전반적으로 사회적 냉각이 사회에 미치는 부정적인 영향을 예방하기 위한 인식과 행동의 필요성을 촉구하는 메시지를 담고 있습니다.

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이 글에서는 프로그래밍 언어인 아다(Ada)와 러스트(Rust)를 비교하며, Advent of Code 대회의 솔루션을 번역하는 과정을 다룹니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 전통적으로 아다를 사용해왔으며, 안전성을 중시하는 다양한 언어의 솔루션에 대해 논의하자는 초대를 받은 후 아다 솔루션을 러스트로 번역하기로 결정했습니다.

아다는 안전하고 신뢰할 수 있는 프로그래밍으로 알려진 범용 언어입니다. 가독성을 강조하며, 초기 표준 이후 체계적으로 발전해왔습니다. 반면 러스트는 메모리 안전성과 성능으로 주목받는 저수준 언어로, 현대적인 기능과 커뮤니티 지원 덕분에 인기를 얻고 있습니다.

두 언어 모두 안전한 프로그래밍을 위해 설계되었으며, 중요한 프로젝트에서 사용되었고 안전이 중요한 시스템에 추천됩니다. 그러나 아다는 ISO 표준에 기반하여 상세한 참조 매뉴얼이 있는 반면, 러스트의 사양은 덜 형식적입니다. 아다는 프로그래머가 특정 제약 조건을 가진 타입을 정의할 수 있도록 허용하지만, 러스트는 저수준 타입에 의존합니다. 또한 아다는 오류 처리를 위해 예외를 지원하는 반면, 러스트는 오류 관리를 위해 반환 타입을 사용합니다.

글에서는 아다, 스파크(아다의 변형), 러스트의 내장 기능을 비교하는 표를 포함하여 동시성, 오류 처리, 제네릭 등 여러 분야에서의 차이를 강조합니다. 성능 면에서 러스트는 더 빠른 실행 시간을 자랑하며, 아다는 빠른 컴파일 속도를 인정받지만 광범위한 검증으로 인해 실행 시간이 느릴 수 있습니다. 저자는 두 언어의 솔루션에 대한 구체적인 실행 시간 비교를 공유합니다.

저자는 네 가지 사례 연구를 제시하며, 각 언어가 입력 파일을 읽고 파싱하는 방식, 코드의 모듈화 및 제네릭 처리, 열거형 타입의 구현 방식, 조건을 가진 컬렉션 반복 처리 방법을 비교합니다.

결론적으로 저자는 두 언어가 각각 고유한 강점과 약점을 가지고 있으며, 아다는 더 많은 코드가 필요하지만 안전성을 보장하고, 러스트는 유연성과 성능을 제공한다고 언급합니다. 이들 중 어떤 언어를 선택할지는 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 달라질 수 있습니다.

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Parrot가 sqlc 웹사이트의 커뮤니티 프로젝트로 등록되었다는 흥미로운 소식이 전해졌습니다. Parrot는 SQLite, PostgreSQL, MySQL을 지원하며, 하나의 파일에서 여러 쿼리를 사용할 수 있습니다. 다양한 데이터베이스 클라이언트와 호환되며, 인기 있는 Gleam 데이터베이스 라이브러리를 위한 유틸리티 래퍼도 포함되어 있습니다. 이 도구는 데이터베이스 스키마를 자동으로 가져오고 필요한 도구를 다운로드합니다. SQL 쿼리에서 명확성을 위해 이름이 지정된 매개변수를 사용합니다.

Parrot를 시작하려면 먼저 프로젝트에 추가해야 합니다. $ gleam add parrot 명령어를 사용하면 됩니다. SQL 파일은 sql 디렉토리에 두고, 모든 쿼리는 하나의 모듈로 컴파일됩니다. 데이터베이스를 감지하려면 $ gleam run -m parrot 명령어를 실행하면 됩니다.

Parrot를 사용하면 데이터베이스 라이브러리를 위한 래퍼 함수를 작성하여 쿼리를 쉽게 실행하고 결과를 처리할 수 있습니다. 제공된 예제를 통해 Parrot가 PostgreSQL, MySQL, SQLite와 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 또한, Docker를 사용하여 MySQL이나 PostgreSQL을 설정하는 스크립트도 제공됩니다.

다만, 일부 복잡한 데이터 유형은 제대로 처리되지 않을 수 있습니다. Parrot는 Erlang 애플리케이션을 위해 설계되었지만, JavaScript용 코드도 생성할 수 있습니다. 이 프로젝트는 기여를 환영하며, 향후 개발을 위한 작업 목록도 마련되어 있습니다. Parrot는 Squirrel 프로젝트에서 영감을 받았으며, sqlc의 지원에 감사드립니다.

뉴턴 프로젝트는 로봇 공학과 연구를 위한 물리 시뮬레이션 엔진으로 현재 베타 개발 중입니다. 이로 인해 API가 자주 변경될 수 있으며, 일부 기능이 예고 없이 추가되거나 제거될 수 있습니다. 뉴턴은 GPU 가속을 사용하며, NVIDIA의 Warp 기술을 기반으로 구축되어 MuJoCo Warp를 통합하여 성능을 향상시킵니다. 또한 OpenUSD와 미분 가능성을 지원하며, 사용자가 기능을 확장할 수 있도록 합니다.

이 프로젝트는 커뮤니티 주도로 진행되며, Apache-2.0 라이선스 하에 운영됩니다. 디즈니 리서치, 구글 딥마인드, NVIDIA가 이 프로젝트를 시작했습니다.

시작하려면, 설치 가이드에 따라 uv 파이썬 패키지를 설치하고, 저장소를 복제한 후 예제를 실행할 환경을 설정해야 합니다.

주요 예제 카테고리는 다음과 같습니다. 기본 예제는 단순한 시뮬레이션인 진자와 형태를 포함하고, 로봇 예제는 다양한 로봇 모델의 시뮬레이션을 제공합니다. 천 예제는 천 물리학을 보여주며, 역기구학 예제는 로봇 팔의 움직임을 나타냅니다. MPM 예제는 입자 재료와 물리학에 중점을 두고, 선택 예제는 재료와 관절 선택을 포함합니다. 마지막으로, DiffSim 예제는 다양한 동적 시나리오의 시뮬레이션을 특징으로 합니다.

예제를 실행하려면 다음과 같은 명령어를 사용할 수 있습니다. uv run -m newton.examples basic_pendulum와 같은 형식으로 실행하며, 뷰어 유형, 장치, 프레임 수, 출력 경로 등을 선택할 수 있는 옵션이 있습니다.

커뮤니티 구성원은 프로젝트에 기여할 수 있으며, 질문은 먼저 문서에서 확인해야 합니다. 리눅스 재단의 행동 강령을 준수해야 합니다.

거버넌스 및 프로젝트 관리에 대한 더 자세한 내용은 newton-governance 저장소를 참조하시기 바랍니다.

소셜 미디어와 끝없는 스크롤에 지치셨나요? 더 간단한 온라인 연결 방식을 원하신다면 "블로그 피드"를 고려해보세요. 이는 새로운 플랫폼이 아니라, 생각을 표현하고 아이디어를 공유하며, 가입 없이도 소통할 수 있는 방법입니다.

참여하기 위해 필요한 것은 세 가지입니다: 블로그, RSS, 그리고 피드입니다.

첫째, 블로그 시작하기는 생각보다 쉽습니다. 요리법, 사진, 또는 단순한 생각 등 원하는 내용을 공유할 수 있는 간단한 블로그를 만들 수 있습니다. Bear Blog, Substack, WordPress와 같은 쉬운 호스팅 서비스를 이용하거나, 기술에 자신이 있다면 Hugo나 Jekyll 같은 프레임워크를 사용해 직접 호스팅할 수도 있습니다.

둘째, RSS 사용하기. RSS는 블로그를 구독하고 RSS 리더 앱에서 업데이트를 받을 수 있게 해줍니다. 뉴스레터와 비슷한 방식입니다. 인기 있는 RSS 리더로는 Feedly와 Inoreader가 있습니다.

셋째, 피드 만들기. 블로그에 자신이 구독하는 모든 RSS 피드를 나열한 공개 페이지를 만들 수 있습니다. 이를 통해 새로운 사람들과 연결하고 커뮤니티를 형성할 수 있습니다.

블로그 피드의 장점은 중앙 권한이나 대기업의 데이터 수집이 없다는 점입니다. 오직 당신과 당신이 소중히 여기는 사람들만의 공간입니다. 시작하기 위해 가입하거나 비용을 지불할 필요가 없습니다. 블로그 피드는 소셜 미디어를 대체하기 위한 것이 아니지만, 온라인에서 더 느리고 개인적인 방식으로 소통할 수 있는 기회를 제공합니다. 원하신다면 수익 창출 옵션도 탐색할 수 있습니다.

결론적으로, 블로그 피드를 통해 신선한 온라인 경험을 해보시길 바랍니다!

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저는 게임을 위한 2D 스파인 애니메이션 AI를 개발했습니다. 사용자는 게임 캐릭터 이미지를 업로드하면, 이 AI가 자동으로 해당 캐릭터의 2D 스파인 애니메이션을 생성합니다. 단 한 번의 클릭으로 2,000개 이상의 애니메이션을 사용할 수 있습니다.

주요 기능으로는 자동 리깅과 뼈대 구조 생성, 2,000개 이상의 애니메이션을 쉽게 적용할 수 있는 점, 레이어드 이미지 출력, 편집을 위한 스파인 애니메이션 직접 내보내기, 유니티와 고도트 같은 게임 엔진과의 호환성이 있습니다.

이 도구는 게임 개발을 10배 더 쉽고 저렴하게 만들어 줍니다.

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저자는 소프트웨어 엔지니어링에서 기술 부채를 다루는 이야기를 공유합니다. 때때로 빠른 해결책이 장기적인 문제를 초래할 수 있지만, 즉각적인 문제를 피하기 위해 필요할 수 있다고 설명합니다. 이 경우, 그들의 캘린더 플랫폼의 발생 테이블이 32비트 정수의 최대 한계에 가까워져 고객 통합에 지장을 줄 수 있는 상황이었습니다. 더 나은 해결책을 찾기 위해 시간을 벌기 위해 팀은 부정적인 기본 키를 사용하여 정수 범위를 확장하기로 결정했습니다. 이 방법은 효과적이었지만 위험한 해킹이었습니다. 또한 결국 BigInt로 전환할 계획을 세우고 고객에게 변경 사항을 충분히 전달했습니다. 궁극적으로 이 접근 방식은 임시 해결책을 제공하면서 원활한 전환을 가능하게 했고, 때로는 비전통적인 해결책이 효과적일 수 있음을 보여주었습니다.

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2025년 9월 26일, 저자는 온라인에서 본 한 작품에 영감을 받아 생성 예술을 만드는 여정을 공유합니다. 그들은 원작자의 코틀린 코드를 시작으로 세 가지 주요 알고리즘에 대해 배웠습니다: 호비 곡선, 힐버트 정렬, 그리고 심플렉스 노이즈입니다.

호비 곡선은 무작위로 선택된 점들을 통해 부드러운 곡선을 그리는 데 도움을 주는 알고리즘입니다. 하지만 점들이 생성된 순서대로 연결되기 때문에 불규칙한 연결이 발생할 수 있습니다.

힐버트 정렬은 곡선의 연결을 개선하기 위해 사용됩니다. 이 방법은 가까운 점들을 함께 묶어 정렬하여 더 부드럽고 자연스러운 곡선을 만들어냅니다.

심플렉스 노이즈는 무작위 점 대신 부드럽고 유동적인 방식으로 움직이는 점들을 생성합니다. 이는 연속적이고 물결치는 경로를 만들어 작품에 흥미로운 움직임을 추가합니다.

작가는 때때로 곡선이 예상치 못한 점프를 하는 경우가 있다고 언급합니다. 이는 호비 곡선의 작동 방식과 점들의 독립적인 정렬 때문에 발생할 수 있습니다. 저자는 이러한 기술을 파이썬으로 실험하고 그 결과를 깃허브에 공유했습니다. 또한 애니메이션에 대해서도 탐구했지만, 이에 대한 논의는 다음 포스트에서 다룰 계획입니다.

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소행성 2024 YR4는 2024년 12월 27일에 발견되었습니다. 처음에는 2032년 12월에 지구에 충돌할 확률이 3%로 평가되었으나, 2025년 2월 23일에는 지구에 영향을 미치지 않을 것이라고 판단되었습니다. 그러나 2025년 5월까지 이 소행성이 달에 충돌할 확률은 약 4%로 증가했습니다. 제임스 웹 우주 망원경의 관측에 따르면 이 소행성의 크기는 약 60미터로 추정됩니다.

만약 2024 YR4가 달에 충돌한다면, 잔해가 저지구 궤도로 날아가 우주 비행사와 우주선에 위험을 증가시킬 수 있습니다. 이 보고서는 소행성을 연구하거나 방향을 바꾸기 위한 잠재적인 우주 임무에 대해 논의하고 있습니다. 여기에는 비행과 만남 임무가 포함되며, 다양한 추진 방법과 발사 전략이 고려되고 있습니다. 정찰 임무를 위한 최적의 시기는 2028년 말로, 준비 기간은 약 3년 정도입니다. 소행성을 방향을 바꾸는 것이 비현실적으로 보이지만, 2029년에서 2032년 사이에 운동 에너지나 핵 방법을 사용하여 소행성을 방해하는 임무는 가능할 수 있습니다. 달에 충돌할 가능성이 없더라도, 정찰 임무는 소행성에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다.

이 문서는 다양한 Surface 기기에서 Surface 펜의 호환성과 기능에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.

펜 호환성에 대한 차트가 있어 어떤 펜이 어떤 Surface 기기와 호환되는지를 요약하고 있습니다. 이 차트는 압력 감도, 지연 시간, 기울기 기능과 같은 특징을 자세히 설명하여 사용자가 자신의 펜과 기기 조합에서 기대할 수 있는 사항을 이해하는 데 도움을 줍니다.

여러 가지 펜 모델이 언급되며, Wacom과 n-Trig 버전이 포함됩니다. 이들 펜은 교체 가능한 팁, 배터리 유형, 버튼 배치 등 다양한 기능을 가지고 있습니다. 최신 모델은 일반적으로 지연 시간이 줄어들고 기울기 지원이 개선되는 등 성능이 향상되었습니다.

Surface Laptop Go와 Go2는 어떤 펜도 지원하지 않지만, 다른 많은 Surface 기기는 지원합니다. 각 펜은 모델과 기기 호환성에 따라 특정 기능을 가지고 있습니다.

사용자들은 특정 모델에서 펜 떨림이나 팁 오프셋과 같은 문제를 경험할 수 있습니다. 펌웨어 업데이트로 일부 문제는 해결되었지만, 여전히 남아 있는 문제도 있습니다.

FAQ 섹션에서는 펜 색상, 배터리 수명 및 기타 기능에 대한 질문에 답변합니다. 또한 일반적인 드로잉 문제를 해결하는 방법과 같은 펜을 효과적으로 사용하는 팁도 포함되어 있습니다.

이 가이드는 Surface 펜의 호환성과 성능에 대한 세부 사항을 이해하고자 하는 모든 이에게 유용합니다.

1985년 IBM이 출시한 Mod. 5140은 회사의 첫 번째 노트북 컴퓨터였습니다. 이 제품은 플로리다의 보카 라톤에서 개발되었으며, 이 지역은 악어가 많이 서식하는 곳으로 유명합니다. 노트북의 디자인은 악어의 머리와 비슷하다고 알려져 있으며, 프린터를 연결하면 마치 악어의 꼬리처럼 보입니다. Mod. 5140은 1986년 Premio SMAU와 1988년 IF 산업 포럼 디자인 상을 포함해 여러 상을 수상했으며, 1987년에는 Compasso d’Oro에도 선정되었습니다.

이 블로그 포스트는 AMD의 CDNA3 및 CDNA4 아키텍처에서 Matrix Core를 HIP 커널에서 사용하는 방법을 설명합니다. 특히 FP16, FP8, FP4와 같은 저정밀 데이터 타입과 CDNA4 아키텍처에서 새롭게 도입된 Matrix Core 명령어에 중점을 두고 있습니다. Matrix Core 프로그래밍을 시작하는 데 필요한 지식, 컴파일러 내장 함수 및 데이터 레이아웃에 대한 정보를 제공합니다.

Matrix Core는 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC)에서 필수적인 행렬 곱셈을 가속화합니다. AMD의 CDNA 아키텍처는 행렬 연산을 가속화하는 Matrix Core를 포함하고 있으며, 특히 행렬 융합 곱셈-덧셈(MFMA) 연산을 지원합니다. FP16이나 FP8과 같은 저정밀 입력 행렬을 사용하면 성능이 크게 향상되며, CDNA4 아키텍처는 처리량을 더욱 개선합니다.

저정밀 부동 소수점 타입은 이진수로 표현되며, 이로 인해 범위와 정밀도에 영향을 미칩니다. 블로그에서는 이진 표현을 실제 값으로 변환하는 방법과 다양한 저정밀 타입의 특성을 설명합니다.

MFMA 연산은 입력 및 출력 행렬의 차원과 데이터 타입에 의해 정의됩니다. CDNA4 아키텍처는 FP16/BF16을 위한 새로운 MFMA 명령어를 추가하고 FP6/FP4 타입을 도입하여 보다 효율적인 계산을 가능하게 합니다.

블로그에서는 특정 컴파일러 내장 함수를 사용하여 HIP 커널에서 Matrix Core 명령어를 구현하는 방법을 설명합니다. 다양한 행렬 크기와 데이터 타입에 대한 구문 및 사용 예시를 통해 이러한 내장 함수의 활용 방법을 보여줍니다.

여러 예시를 통해 FP32, FP16, FP8과 같은 다양한 데이터 타입을 사용하여 MFMA 연산을 구현하는 방법을 설명하고, 해당 코드도 함께 제공합니다. 이러한 예시는 GPU에서 스레드 간 행렬 데이터 분배를 명확히 이해하는 데 도움을 줍니다.

이 글은 AMD의 CDNA 아키텍처에서 저정밀 데이터 타입과 효율적인 행렬 연산을 중심으로 Matrix Core 프로그래밍에 대한 포괄적인 소개를 제공합니다. 더 자세한 내용은 Matrix Core와 저정밀 데이터 타입에 대한 추가 자료를 참고하시기 바랍니다.

기기 선택이 기술과의 상호작용에서 권력 역학에 미치는 영향을 다루고 있다. 첫째, 기능 면에서 노트북은 창작을 위한 도구로 설계된 반면, 스마트폰은 소비에 최적화되어 있다. 이러한 차이는 사용자가 기술과 상호작용하는 방식과 그들의 주체성에 영향을 미친다.

노트북을 사용할 때 사용자는 종종 권한을 느끼고 시스템을 만들거나 수정할 수 있는 능력을 갖게 된다. 반면, 스마트폰을 사용할 때는 소비와 적응에 국한되어 수동적인 역할을 강화하게 된다. 젊은 세대, 특히 Z세대는 대부분의 활동을 스마트폰으로 수행하는 데 익숙해져 있어 기본적으로 소비 중심의 사고방식이 자리 잡을 수 있다. 그들은 스마트폰으로 콘텐츠를 만들 수 있지만, 사용되는 도구와 플랫폼은 자율성을 제한하는 경우가 많다.

진정한 창작은 환경을 재구성할 수 있는 시스템을 만드는 것을 포함하지만, 스마트폰 기반의 콘텐츠 창작은 기존 플랫폼에 의존하는 경우가 많아 플랫폼 소유자에게 더 많은 이익을 준다. 따라서 작업에 따라 기기를 전략적으로 선택하는 것이 통제력과 권한을 높일 수 있다. 예를 들어, 깊이 있는 작업과 시스템 구축에는 노트북을 사용하고, 빠른 소통과 미디어 소비에는 스마트폰을 사용하는 것이 좋다.

스마트폰은 본질적으로 사용자 활동을 추적하여 감시의 위험에 더 노출되게 만든다. 반면, 사용자가 통제하는 노트북은 더 많은 프라이버시와 주체성을 제공한다. 미래에는 기기가 더 균형 잡히게 발전할 수도 있지만, 창작과 소비 인터페이스 간의 격차가 커질 수도 있다. 현재의 추세는 격차가 심화될 가능성을 보여준다.

사용자는 기기 선택과 그에 따른 권력 역학을 인식해야 한다. 기기 사용에 대한 질문은 주체성을 유지하고 기술과의 보다 의도적인 상호작용을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다. 이 글은 우리의 기기 선택이 디지털 환경에서 창작자 또는 소비자로서의 역할에 어떻게 영향을 미치는지를 인식하는 것이 중요하다는 점을 강조하고 있다.

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InspatialLabs는 여러 프로젝트, 특히 rEFui를 재브랜딩하고 복사한 혐의를 받고 있으며, 원작자에게 적절한 크레딧을 제공하지 않았습니다. 이들은 처음에 크레딧 파일을 추가했지만, 이후에도 원작에 대한 인정을 요구하는 라이선스 규정을 계속 위반했습니다.

주요 사항으로는 InspatialLabs가 "rEFui"라는 이름을 지속적으로 "RefUI"로 잘못 표기한 점이 있습니다. 이는 원작 프로젝트에 대한 세심한 배려와 존중이 부족함을 나타냅니다. InspatialLabs는 오픈 소스에 대한 헌신을 주장하지만, 실제로는 잘못된 소통과 커뮤니티에 진정으로 기여하지 못한 혐의를 받고 있습니다. 또한, 이들은 자신의 프로젝트를 성공적으로 운영하지 못하고 AI를 이용해 코드를 수정하려고 하지만, 스스로 이해하지 못하고 있습니다.

ClassicOldSong(원작자)과 benemma(InspatialLabs 소속) 간의 상호작용 타임라인은 benemma의 기술 능력과 정직성에 대한 지속적인 우려를 드러냅니다. 초기 협력 아이디어에도 불구하고 ClassicOldSong은 InspatialLabs의 신뢰성에 대한 의구심으로 인해 추가 협력을 거부했습니다.

InspatialLabs의 코드베이스 분석 결과, 다양한 오픈 소스 프로젝트에서 체계적으로 복사하고 라이선스를 제거하며 허가 없이 재브랜딩한 사실이 확인되었습니다. 이는 원래 라이선스의 조건을 위반하는 행위입니다. 개발자들은 Inspatial 패키지 사용을 피하고, 적절히 라이선스가 부여된 원작을 사용하는 것이 좋습니다.

이 글에서는 XML과 HTML을 파싱하는 데 있어 겪는 어려움과 오해에 대해 다룹니다. 특히 정규 표현식(정규식)에 대한 내용이 중심입니다.

XML과 HTML의 차이점은 XML이 데이터를 저장하고 전송하기 위해 설계된 엄격한 마크업 언어인 반면, HTML은 더 유연하고 덜 엄격한 형식을 허용한다는 점입니다. 이러한 유연성 때문에 HTML은 XML에 비해 신뢰성 있게 파싱하기가 더 어렵습니다.

저자는 많은 개발자들이 정규식을 사용해 XML이나 HTML을 파싱할 수 있다고 잘못 생각하는 경우가 많다고 강조합니다. 이러한 접근은 이들 언어의 복잡성 때문에 일반적으로 좋지 않은 방법으로 여겨집니다.

XML 구조를 이해하기 위해 스택 기반의 파싱 방법이 제안됩니다. 저자는 간단한 파서 예제를 제공하며, 이 파서가 XML 트리를 어떻게 탐색할 수 있는지 설명합니다.

HTML 파싱 문제에 대해서는 브라우저가 잘못된 형식의 HTML을 처리할 때 추측을 통해 해결하려고 한다고 지적합니다. HTML 표준은 방대하며 여러 엣지 케이스를 다루기 때문에 적절한 라이브러리 없이 파싱하기가 더욱 어렵습니다.

정규식을 웹사이트에서 데이터를 스크래핑하는 데 사용하는 것은 이상적이지 않지만, 속도와 적응성이 구조보다 우선시될 때 유용할 수 있습니다.

저자는 스크래핑이 아닌 경우에는 적절한 XML 또는 HTML 파서를 사용하는 것이 가장 좋다고 조언합니다. 만약 정규식을 사용해야 한다면, 고유한 문자열에 고정하고 전체 트리 구조를 파싱하려는 시도를 피하는 것이 현명합니다.

결론적으로, 정규식이 HTML이나 XML에서 데이터를 추출할 수는 있지만, 복잡한 문서에 대해서는 적절한 파싱 도구를 대체할 수는 없습니다.

소수에 대한 연구는 소수가 예측 가능한 특성과 무작위적인 특성을 동시에 가지고 있음을 보여줍니다. 이 논문은 이미지 기반의 머신러닝 모델이 울람 나선의 특정 영역에서 소수 패턴을 분석하는 방법을 탐구합니다. 연구 결과, 5억에 가까운 숫자로 훈련된 모델이 2천5백만 이하의 숫자로 훈련된 모델보다 더 정확하다는 것을 발견했습니다. 이는 높은 범위의 숫자에서 패턴을 배우는 것이 더 쉽다는 것을 시사합니다. 모델은 다양한 나선 영역에서 분류 접근 방식이 다르게 나타나며, 낮은 숫자 중에서 소수를 식별하고 높은 숫자 중에서 합성수를 걸러내는 데 집중하는 것으로 보입니다. 이는 숫자가 커질수록 소수의 분포가 더 규칙적이 된다는 수론의 이론을 뒷받침합니다. 전반적으로, 이 연구 결과는 머신러닝이 소수 패턴을 연구하는 데 특히 암호학 분야에서 유용한 도구가 될 수 있음을 제안합니다.

저자는 자신의 홈랩을 업그레이드한 과정을 공유합니다. 처음에는 간단한 장비들로 구성되었지만, 점차 복잡한 시스템으로 발전하여 본격적인 인프라 작업을 목표로 하게 되었습니다. 초기 홈랩은 기본적인 장비들로 이루어져 있었으나, 필요가 커지면서 성능이 부족한 하드웨어와 재해 복구 옵션의 부족이라는 한계에 직면하게 되었습니다.

새로운 설정에서는 오래된 랙을 22U 크기의 더 큰 시스템으로 변환하고, Kubernetes와 같은 현대 기술과 향상된 저장 장치를 통합했습니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

컴퓨팅 부분에서는 성능을 개선하기 위해 새로운 Beelink 장비를 도입했습니다. 저장 장치는 용량이 더 큰 UniFi NAS로 업그레이드했습니다. 네트워킹 부분에서는 품질 좋은 네트워킹 장비를 유지하고 원격 접근 기능을 추가했습니다.

이 재구성의 목표는 실험과 학습을 지원하는 탄력적이고 확장 가능한 환경을 만드는 것입니다. 저자는 앞으로 진행 상황을 기록하고 다양한 기술적 측면에 대한 통찰을 공유할 계획입니다. 전반적으로 이 프로젝트는 실제 작업을 위한 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하고 엔지니어링 기술의 지속적인 성장을 추구하는 데 중점을 두고 있습니다.

베른 대학교의 과학자들은 지구가 태양계가 형성된 후 최대 300만 년 동안 물과 탄소 화합물과 같은 생명에 필수적인 요소가 부족하고 건조했음을 발견했습니다. 이러한 상황은 '테이아'라는 천체와의 대규모 충돌로 인해 변화했으며, 이 충돌이 생명에 필요한 물과 다른 중요한 성분들을 지구로 가져온 것으로 보입니다.

연구에 따르면 초기 지구, 즉 원시 지구의 화학적 조성은 빠르게 결정되었지만 충돌이 일어나기 전까지는 생명체가 살기에 적합하지 않았습니다. 이 사건은 지구가 거주 가능한 행성이 되는 데 중요한 역할을 했으며, 생명체가 존재할 수 있는 조건이 보장되지 않으며 드문 우주적 사건에 의존할 수 있음을 시사합니다. 앞으로의 연구는 테이아와의 충돌에 대한 세부 사항과 그것이 지구의 화학에 미친 영향을 더 잘 이해하는 데 초점을 맞출 예정입니다.

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Torkil Kollsker의 이 논문은 LEGO 건축 과정을 최적화하기 위한 수학적 모델과 알고리즘 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 연구의 목표는 디자이너가 디자인의 형태와 색상을 정의하고 사용 가능한 LEGO 블록을 선택하여 LEGO 구조물을 만드는 데 도움을 주는 것입니다. 최적화 프레임워크는 블록을 어떻게 배치하여 안정적이고 시각적으로 매력적인 구조물을 만들 수 있을지를 결정합니다.

주요 내용으로는, 이전의 LEGO 건축 연구가 블록의 미적 배치나 블록 높이 및 색상 가용성의 변화를 체계적으로 다루지 않았다는 점이 있습니다. 이 논문은 LEGO 블록을 효과적으로 배치하기 위한 새로운 방법, 즉 구성적 휴리스틱과 혼합 정수 선형 프로그래밍을 소개합니다. LEGO 구조물의 구조적 무결성은 매우 중요하며, 논문에서는 이를 평가하는 방법을 논의하면서 정적 한계 분석과 이차 프로그래밍을 결합한 접근법이 가장 효과적이라고 강조합니다.

또한, 이 논문은 블록 배치와 구조 최적화(블록 간 힘 분배)를 결합한 조합 최적화를 다루며, 이 두 가지의 상호 의존성을 강조합니다. 향후 연구는 디자인 다양성을 높이기 위해 비어 있는 구조를 탐구하고, 구조적 무결성과 미적 요소 분석을 개선할 수 있는 가능성을 제시합니다.

전체적으로 이 논문은 LEGO 건축 문제를 완전히 해결하지는 않지만, 기존 문헌의 공백을 메우고 현재의 디자인 작업 흐름을 향상시키는 데 기여합니다.

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대형 언어 모델(LLM)은 다양한 작업을 수행할 수 있는 강력한 도구이지만, 특정 훈련 없이 전문 지식에 대해서는 어려움을 겪습니다. 훈련 과정에서 특정 분야의 지식을 주입하면 성능이 향상될 수 있지만, 너무 많은 지식을 추가하면 "기억 붕괴"의 위험이 있습니다. 이는 모델이 이미 학습한 내용을 잊어버리게 만들 수 있습니다.

이 연구에서는 두 가지 주요 발견이 있었습니다. 첫째, 각 모델에는 너무 많은 전문 지식을 추가할 경우 기존 지식을 유지하는 능력이 급격히 감소하는 특정 지점이 있습니다. 둘째, 이 지점은 모델의 크기에 따라 다르며, 더 큰 모델은 기억 붕괴의 임계값이 다릅니다.

이러한 발견을 바탕으로 연구자들은 대형 LLM에 추가할 이상적인 전문 지식의 양을 결정하기 위해 "지식 주입 스케일링 법칙"을 만들었습니다. 이 법칙은 더 작은 모델을 조사하여 도출되었습니다. 실험 결과, 이 스케일링 법칙이 효과적이며 다양한 모델 크기와 토큰 예산에 적용될 수 있음을 보여주었습니다.

클라비어는 FPGA 기술을 사용하는 기계식 키보드로, USB 허브와 JTAG, SPI, I²C, UART와 같은 다양한 통신 인터페이스를 포함하고 있습니다.

이 키보드는 105개의 키와 컴퓨터를 잠그거나 FPGA를 리셋하는 용도의 추가 "커피 키"가 있는 풀사이즈 키보드입니다. 체리 MX 스위치를 지원하며, N-key 롤오버, 1000Hz 폴링 속도, 고스트 현상 없는 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 2포트 USB 2.0 허브와 여러 통신 인터페이스가 장착되어 있습니다. 디자인은 완전히 오픈 소스입니다.

필요한 도구로는 PCB 설계를 위한 KiCad, 하우징 설계를 위한 FreeCAD 또는 OpenSCAD, FPGA 개발을 위한 OSS CAD Suite와 GNU Make가 있습니다.

PCB는 4층 구조로 제작이 표준화되어 있지만, 작은 부품들로 인해 조립이 어려운 특징이 있습니다.

하우징 버전은 두 가지가 있습니다. 첫 번째 버전은 OpenSCAD를 사용해 3D 프린팅을 위해 설계되었고, 두 번째 버전은 인체공학을 고려해 8도 각도로 개선된 디자인으로 FreeCAD에서 제공됩니다.

FPGA 설정은 간단한 명령어로 빌드할 수 있으며, JTAG 인터페이스를 통해 다양한 구성에 맞는 특정 명령어로 FPGA를 프로그래밍할 수 있습니다.

PCB와 하우징은 CERN 오픈 하드웨어 라이센스에 따라 제공되며, FPGA 코드는 MIT 라이센스 하에 있습니다. 이미지들은 CC BY 4.0 라이센스를 따릅니다.

Paged Out!는 Gynvael Coldwind가 이끄는 무료 잡지로, 다양한 예술가와 엔지니어들이 기여하고 있습니다. 최신 호인 7호는 창간 7주년을 기념하며, 인쇄물의 배포를 확대했습니다. 이제 이벤트와 Lulu와 같은 온라인 서점을 통해서도 구입할 수 있습니다. 이 잡지는 공유를 장려하며, 오디오 버전과 대량 인쇄를 위한 자원도 제공합니다.

현재 호에는 예술, 기술, 인공지능 관련 기사가 혼합되어 있습니다. 주요 내용으로는 인공지능이 생성한 텍스트를 인식하는 능력에 대한 논의, 지역 언어 모델을 활용한 혁신적인 재무 의사결정 모델, 다양한 예술 매체에서의 창의적 탐구 등이 포함되어 있습니다.

이 출판물은 독자들이 온라인에서 잡지와 관련된 경험을 나누도록 초대하며, 다음 호에 대한 기여도 환영합니다. 또한, 팀은 자동화된 표지 생성을 통해 발표의 일관성을 개선하기 위해 노력하고 있습니다.

Paged Out!는 창의적인 표현과 기술적 통찰을 결합하는 것을 목표로 하며, 접근 가능하고 협력적인 방식을 유지하고자 합니다.

테슬라가 이번 주에 새로운 제품 출시를 암시하고 있습니다. 제품에 대한 구체적인 정보는 아직 알려지지 않아 팬들과 팔로워들 사이에서 기대감과 호기심이 커지고 있습니다.

베를린 주립도서관에서는 부흐슈타벤뮤지엄 소장품 중 일부 편지를 전시하고 있습니다. 이 편지들은 방문객들이 "쿨투어베르크"라는 내부 박물관으로 안내하는 역할을 합니다.

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코발트는 윈도우, 리눅스, 닌텐도 DS, 웹 브라우저 등 여러 플랫폼에서 사용할 수 있는 픽셀 아트 제작 프로그램입니다. 이 프로그램의 핵심 파일 크기는 46KB로, 모든 시스템에서 동일하게 작동하여 쉽게 전환할 수 있습니다. 코발트는 부드러운 그라데이션 없이 대담하고 질감 있는 픽셀 아트를 만들고자 하는 아티스트를 위해 설계되었습니다. 제한된 색상 팔레트를 사용하여 작업할 수 있습니다. 작업한 내용을 저장하고 다른 기기에서 계속할 수 있어, 예를 들어 출퇴근 중에 DS에서 작업할 수 있습니다. 온라인에서 실시간 데모를 이용할 수 있으며, 각 플랫폼에 맞는 다운로드 버전도 제공됩니다. 자유롭게 사용해 보시고 궁금한 점이 있으면 질문해 주세요!

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이메일 서버를 직접 호스팅하면 메일링 리스트와 뉴스레터 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 하지만 이메일 배달에 위험이 따르며, 이는 이메일이 목적지에 신뢰성 있게 도달하지 않을 수 있음을 의미합니다. 개인 프로젝트의 경우, 이미 웹사이트를 호스팅하고 있다면 거의 무료로 자원을 최소한으로 사용하여 직접 호스팅할 수 있습니다.

이메일 서버를 설정하는 것은 생각보다 어렵지 않습니다. 저자는 복잡한 설정을 피하고 간단한 구성으로 진행하여 더 쉽게 설치할 수 있었습니다. 기본 명령어를 사용해 서버에서 직접 이메일을 보내고 받을 수 있습니다.

저자가 설치한 주요 구성 요소 중 하나는 Postfix입니다. Postfix는 이메일을 보내고 받는 역할을 하며, Gmail과 같은 주요 이메일 서비스에 더 잘 전달되도록 OpenDKIM을 함께 사용합니다. 또한, 이메일 전송의 보안을 위해 SSL 인증서가 필요하며, 메인 서버 호스트 이름에 대해 하나의 인증서만 있으면 됩니다.

DKIM, SPF, DMARC는 이메일의 진위를 증명하는 데 필수적입니다. DKIM은 키를 생성하고 이를 DNS에 추가하는 과정을 포함하며, SPF와 DMARC 레코드는 어떤 서버가 귀하의 도메인을 대신해 이메일을 보낼 수 있는지를 지정합니다.

역방향 DNS(PTR 레코드)를 ISP가 설정해 주면 이메일 배달이 향상될 수 있지만, 저자는 이를 설정하지 않고도 성공적인 결과를 얻었습니다.

저자는 Gmail로 이메일을 보내는 테스트를 진행했으며, 올바른 보안 검사를 통과하여 성공적으로 배달되었습니다. 직접 호스팅을 고려하는 사람은 DNS 레코드가 정확하고 서버 설정이 제대로 되어 있는지 확인해야 합니다. 앞으로의 포스트에서는 파이썬을 사용한 이메일 애플리케이션 구축에 대해 다룰 예정입니다. 설정에 대한 질문이나 피드백이 있다면 이메일로 연락해 주시기를 권장합니다.

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구 스톡홀름 전화탑, 즉 텔레폰토르넷은 1887년에 스웨덴 스톡홀름에서 약 5,500개의 전화선을 연결하기 위해 세워진 금속 구조물입니다. 이 탑은 높이가 80미터였지만, 1913년에는 지하 전화선이 설치되면서 구식이 되었습니다. 1939년부터 광고 용도로 사용되었으나, 1952년에 화재로 피해를 입었고, 1953년에는 안전 문제로 철거되었습니다. 이 탑은 처음에 지역 주민들에게 인기가 없었고, 건축가 프리츠 에케르트에 의해 여러 차례 장식이 추가되었습니다.

애플과 구글은 최근 이민세관단속국(ICE) 요원의 존재를 사용자에게 알리는 앱인 ICEBlock을 삭제했습니다. 이 결정은 팸 본디 법무장관의 압력에 따른 것으로, 트럼프 행정부가 기술 기업에 미치는 영향에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 비판자들은 이 조치가 표현의 자유를 저해하고 정부의 위협을 통한 검열을 나타낸다고 주장하고 있습니다. 이러한 행위를 '저보닝(jawboning)'이라고 부릅니다.

조슈아 아론이 만든 이 앱은 강화된 이민 단속 기간 동안 사람들이 ICE 요원을 피하는 데 도움을 주는 도구로 인기를 끌었습니다. 앱이 삭제된 후 아론은 정부의 정치적 압박을 비난하며 이 결정에 맞서 싸우겠다고 다짐했습니다. 그는 이 앱의 목적이 위험이나 경찰 활동을 보고하는 다른 크라우드소싱 앱과 유사하다고 주장했습니다.

법률 전문가들은 기업이 정부의 요구에 굴복할 경우 표현의 자유가 위협받고 위험한 선례를 남길 수 있다고 경고합니다. 애플 CEO 팀 쿡은 이전에 트럼프 행정부와 긍정적인 관계를 유지하려고 노력했으며, 이는 회사의 생산에 영향을 미치는 관세 문제 때문이었습니다.

전반적으로 이 상황은 정부의 영향력과 기술 산업에서 표현의 자유 보호 간의 긴장을 드러내고 있습니다.

경제학 박사 학위 소지자를 위한 취업 시장이 심각한 하락세를 보이고 있으며, 지난 3년 동안 일자리 수가 30% 감소했습니다. 2025년에는 경제학 박사에게 제공될 직위가 약 1,000개로 예상되며, 이는 3년 전 1,477개에서 크게 줄어든 수치입니다. 대부분의 지원자들은 정교수 트랙의 학술 직위를 원하고 있지만, 이러한 직위도 2022년 631개에서 2025년에는 약 400개로 크게 감소했습니다.

경쟁이 치열해져 5,300명 이상의 지원자가 겨우 99개의 정교수 트랙 직위를 놓고 경쟁하고 있습니다. 이로 인해 신입 졸업생의 취업률은 약 7%에 불과합니다. 이 지원자 풀에는 최근 졸업생뿐만 아니라 이전 졸업생과 국제 지원자도 포함되어 있어, 특히 명성이 덜한 프로그램 출신의 지원자들에게는 더욱 불리한 상황입니다.

경제학 박사에 대한 수요 감소는 여러 요인에 기인합니다. 경제학 전공의 학부생 수 감소, 대학생 인구의 변화, 자동화와 인공지능의 발전, 그리고 인플레이션 보고의 부정확성으로 인해 경제학 직업에 대한 신뢰 상실 등이 그 이유입니다.

학계 외부에서도 정부와 기술 분야의 일자리 기회가 줄어들고 있습니다. 이로 인해 경제학 박사는 점점 더 나쁜 투자로 여겨지며, 과도한 자격을 갖춘 저임금 졸업생이 양산되고 있습니다. 전반적인 취업 시장 전망은 어두워 보이며, 대학들이 지원자 과잉 문제를 해결하기 위해 박사 과정 입학 인원을 줄여야 한다는 목소리가 커지고 있습니다.

저자는 투구 시계 도입 이후 메이저 리그 야구 경기 시간의 변화에 대해 논의하고 있습니다. 이 주제에 대해 이전에 글을 쓰려고 했지만, 지금까지 미뤄왔으며 2025년 데이터가 나오는 대로 포스트를 업데이트할 계획이라고 언급했습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 2023년부터 투구 시계가 도입되면서 경기 시간이 크게 줄어들어 1980년대 초반 수준으로 돌아갔습니다. 제시된 그래프는 경기 시간의 중앙값과 사분위 범위를 보여주며, 2023년에 경기 시간이 크게 감소했음을 나타내고, 2024년에는 감소폭이 더 작았음을 보여줍니다. 저자는 Retrosheet의 데이터를 사용하여 경기 시간을 분석하고, 이 데이터를 처리하고 시각적 그래프를 생성하는 스크립트를 만들었습니다. 2025년 데이터가 언제 나올지는 확실하지 않지만, 그에 따라 자신의 연구 결과를 업데이트할 계획이라고 전했습니다.

요약하자면, 투구 시계가 야구 경기 시간을 성공적으로 단축시켰으며, 저자는 더 최근의 데이터를 분석하고 발표할 준비를 하고 있습니다.

이 글에서 저자는 초기 단계 스타트업에서 최고 기술 책임자(CTO)로서의 5년 여정을 돌아봅니다. 저자는 제품이나 팀이 없는 상태에서, 단지 Salesforce 플랫폼 위에 잘 개발되지 않은 시스템만 있는 회사에 합류하게 된 과정을 이야기합니다. 초기 개발 과정이 실패한 후, 저자는 문제를 해결해달라는 요청을 받았습니다.

핀테크와 Salesforce에 대한 구체적인 경험이 부족했음에도 불구하고, 저자는 기술적 배경을 활용해 도전에 대응했습니다. 처음에는 혼자서 문제를 해결하려고 했지만, 현명하게도 Salesforce 전문가의 도움을 요청했습니다. 여러 노력을 기울인 끝에, 저자는 벨라루스의 한 에이전시와 연결되어 엔지니어를 지원받게 되었고, 이를 통해 프로젝트가 드디어 진전을 보게 되었습니다.

저자는 자신의 안전지대에서 벗어나 어려운 상황에서 배우는 것의 중요성을 강조하며, 필요한 전문 지식 없이 역할을 맡는 것에 대한 경고도 잊지 않았습니다. 전반적으로 저자의 경험은 도전과 성장의 혼합으로, 세계적인 사건 속에서도 개인적인 성취를 이룬 중요한 순간이었습니다.

저자는 Rust를 배우고 있으며, 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 실행할 수 있는 "Run"이라는 도구를 만들었습니다. 이 도구는 명령줄 인터페이스(CLI)로, 사용자가 코드 조각을 실행하고 파일을 실행하며 표준 입력에서 읽고, 언어별 대화형 읽기-평가-출력 루프(REPL) 간에 전환할 수 있게 해줍니다.

Run의 주요 기능은 다음과 같습니다. 해석 언어인 Python과 JavaScript, 그리고 컴파일 언어인 Rust와 C++를 모두 지원합니다. 플래그나 파일 확장자에 따라 자동으로 언어를 감지합니다. 컴파일 언어의 경우 임시 파일을 컴파일할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. 또한, :help, :lang, :quit와 같은 명령어를 통해 통합된 REPL 경험을 제공합니다.

Run을 설치하려면 "cargo install run-kit" 명령어를 사용하거나 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다. 저자는 버그가 있을 수 있음을 인정하며, 사용성, 입력 처리, 보안 및 크로스 플랫폼 배포에 대한 피드백을 요청하고 있습니다. 질문이 있으면 언제든지 문의해 주시고, 디자인에 대한 통찰도 공유할 의향이 있다고 밝혔습니다.

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이 매뉴얼은 1959년의 원형 PDP-1 컴퓨터와 PiDP-1 복제 버전을 사용하는 방법에 대한 안내를 제공합니다. 주요 섹션은 다음과 같습니다.

첫 번째로, 시작하는 방법에 대한 내용이 있습니다. PiDP-1 소프트웨어는 물리적인 복제본 없이도 어떤 리눅스 기기에서든 사용할 수 있습니다. PDP-1은 디지털 장비 회사(DEC)가 1959년에 출시한 최초의 대화형 컴퓨터 중 하나로, 펀치 카드 시스템에서 컴퓨팅의 혁신을 가져왔습니다.

두 번째로, PiDP-1 사용에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 설치 및 설정 방법에 대한 지침이 제공되며, 사용자 인터페이스는 GUI, 웹 인터페이스 또는 맞춤형 설정 중에서 선택할 수 있습니다. 각 방법은 PDP-1 시뮬레이터를 제어하는 데 필요한 명령이 다릅니다. 또한, Sense Switches를 통해 PiDP-1 하드웨어를 사용할 때 빠른 부팅 옵션을 설정할 수 있습니다.

세 번째로, PDP-1에서 프로그래밍하는 방법에 대한 내용이 있습니다. 매뉴얼에는 어셈블리 프로그래밍, Lisp 프로그래밍, 코드 편집을 위한 Expensive Typewriter(ET)와 같은 도구에 대한 소개가 포함되어 있습니다. 프로그래밍 과정은 일반적으로 코드를 작성하고, 컴파일하며, 디버깅하는 단계로 이루어집니다.

네 번째로, 게임과 그래픽에 관한 섹션이 있습니다. PDP-1에서 실행할 수 있는 게임과 그래픽 데모를 소개하여 이 컴퓨터의 기능을 보여줍니다.

다섯 번째로, 파일 교환에 대한 지침이 제공됩니다. 종이 테이프와 일반 텍스트 파일 간의 변환 방법을 안내하여 사용자가 현대 컴퓨터와 상호작용할 수 있도록 합니다.

여섯 번째로, 설정을 사용자 맞춤형으로 변경하는 방법이 설명되어 있습니다. 사용자는 소프트웨어와 하드웨어 구성을 수정하여 개인화된 설정을 만들 수 있으며, 소프트웨어 구조와 주변 장치와의 상호작용 방법에 대한 자세한 설명이 포함되어 있습니다.

마지막으로, 학습 자료에 대한 안내가 있습니다. 매뉴얼은 사용자에게 Norbert Landsteiner의 웹사이트와 같은 추가 자료를 탐색하여 프로그래밍 가이드와 소스 코드 예제를 찾아보도록 권장합니다.

이 매뉴얼은 PDP-1에 대한 관심을 되살리고, 빈티지 컴퓨팅에 대한 열정을 가진 사람들과 새로운 사용자 모두에게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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앤드류 켈리는 느린 컴파일 시간이 소프트웨어 버그의 원인이 된다고 강조하며, 지그 프로그래밍 언어 팀이 더 빠른 컴파일 시간을 우선시하도록 촉구했습니다. 이러한 노력은 최근 출시된 지그 0.15.1에서 뚜렷한 개선으로 나타났습니다.

주요 개선 사항은 다음과 같습니다.

첫째, 빌드 스크립트 컴파일 시간이 크게 단축되었습니다. 지그 0.14는 7.17초가 걸렸지만, 지그 0.15는 단 1.70초로 줄어들었습니다.

둘째, 전체 비캐시된 고스트티 바이너리의 경우, 지그 0.14는 41초가 소요되었으나, 지그 0.15에서는 32초로 단축되었습니다. 자가 호스팅 백엔드가 완전히 작동하면 더 빠른 시간이 기대됩니다.

셋째, 증분 빌드(고스트티 실행 파일)의 경우, 지그 0.14는 19초가 걸렸지만, 지그 0.15에서는 16초로 줄어들었습니다. 증분 컴파일이 완전히 구현되면 추가적인 시간 단축이 예상됩니다.

넷째, 증분 빌드(libghostty-vt)에서는 지그 0.14가 약 2.88초가 걸렸으나, 지그 0.15에서는 0.975초로 개선되어 자가 호스팅 백엔드의 효율성을 보여주고 있습니다.

전반적으로 지그 0.15.1은 고스트티와 같은 프로젝트의 빌드를 모든 상황에서 눈에 띄게 빠르게 만들어 주었습니다. 일부 기능이 아직 개발 중이지만, 컴파일 시간의 개선은 계속될 것으로 예상되며, 이는 개발자의 생산성을 높이는 데 기여할 것입니다.

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이 기사는 소프트웨어 엔지니어들이 회사 내 정치적 상황을 효과적으로 헤쳐 나가는 방법에 대해 다루고 있습니다. 많은 엔지니어들은 정치적 결정이 이기적으로 이루어진다고 느끼며, 이러한 결정에 영향을 미칠 내부 정보가 부족하다고 생각합니다. 그러나 저자는 엔지니어들이 음모를 꾸미지 않고도 정치에 참여할 수 있다고 제안합니다.

주요 전략으로는 첫째, 중요한 프로젝트에 기여하는 것입니다. 특히 경영진의 지원을 받는 프로젝트에 집중함으로써 엔지니어들은 인정받고 보너스나 승진과 같은 보상을 받을 수 있습니다. 둘째, 회사의 목표와 아이디어를 일치시키는 것입니다. 개인 프로젝트를 고집하기보다는, 신뢰성 향상과 같은 관련된 회사의 이니셔티브가 있을 때 아이디어를 제안하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 경영진의 정치적 자본을 활용해 자신의 프로젝트를 지원받을 수 있습니다. 셋째, 준비성이 필요합니다. 엔지니어들은 회사의 우선순위 변화에 맞춰 여러 프로젝트 아이디어를 준비해 두어야 합니다. 이렇게 하면 경영진이 아이디어를 찾고 있을 때 해결책을 제안할 수 있어, 좋은 선택지가 부족해 발생할 수 있는 잘못된 결정을 피할 수 있습니다.

이 기사는 엔지니어들이 능동적이고 준비된 자세를 유지하며, 회사의 필요에 맞춰 자신의 기술적 목표를 발전시킬 수 있도록 격려합니다. 저자는 이러한 접근 방식에 대한 회의감이 있을 수 있음을 인정하지만, 이는 엔지니어와 회사 모두에게 더 나은 결과를 가져올 수 있다고 믿고 있습니다.

Microsoft 365 Copilot은 상업적으로 어려움을 겪고 있으며, 현재 활성화된 라이선스 사용자가 약 800만 명에 불과하다는 보고가 있습니다. 이는 4억 4천만 명의 Microsoft 365 구독자 중 1.81%에 해당하는 수치입니다. 이러한 낮은 채택률은 Microsoft가 지난 2년간 강력한 마케팅을 진행했음에도 불구하고, 2025년 11월까지 약 2%로 증가할 것으로 예상되는 점에서 우려를 낳고 있습니다. 많은 파트너들이 높은 가격에 라이선스를 구매해야 했고, 많은 사용자들은 Copilot의 가치가 더 저렴한 대안에 비해 부족하다고 느끼고 있습니다.

또한 SharePoint 에이전트와 같은 다른 Microsoft AI 도구들도 상황이 크게 다르지 않으며, 사용자의 아주 작은 비율만이 이들 도구를 적극적으로 사용하고 있습니다. AI 통합이 기업들 사이에서 강조되고 있지만, 많은 기업들이 이러한 서비스에 비용을 지불할 의사가 없다는 점은 AI 기능에 대한 수요와 지출 의사 간의 불일치를 나타냅니다.

이러한 문제에 대응하기 위해 Microsoft는 기존 라이선스와 Copilot을 묶어 판매하거나 "자신의 Copilot 가져오기" 모델을 도입하는 등 새로운 전략을 모색하고 있습니다. 그러나 Copilot에 대한 전반적인 인식은 저조해져, 상업적 성공에서 기술 개발로 리더십의 초점이 이동하고 있습니다.

결론적으로, Microsoft 365 Copilot의 상업적 성과는 실망스럽고, 시장 위치를 개선하기 위한 전략적 재평가가 필요합니다.

소프트웨어 개발에서, 신중한 디자인 프로세스인 화이트보딩을 통해 시작하는 것이 바로 코딩에 뛰어드는 것보다 더 효과적입니다. 이 접근 방식은 문제를 정리하고 해결책을 탐색하는 과정을 포함하며, Markdown을 사용하여 지속적인 디자인 문서를 작성합니다.

주요 이점은 다음과 같습니다.

첫째, 더 나은 코드 품질입니다. 스마트한 AI 모델(예: Claude Opus)을 활용해 계획을 세우면, 코드를 실행하기 전에 더 명확한 아키텍처 결정을 내릴 수 있습니다. 이렇게 하면 버그가 줄어들고 비용도 절감됩니다.

둘째, 시각적 다이어그램을 쉽게 만들 수 있습니다. Mermaid와 같은 도구를 사용하면 시스템 아키텍처와 데이터 흐름을 나타내는 다이어그램을 간단하게 작성할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 개념을 시각화하는 데 많은 시간을 들이지 않고도 이해할 수 있습니다.

셋째, 개인화된 학습이 가능합니다. 새로운 코드베이스를 배울 때 AI를 활용해 맞춤형 문서와 다이어그램을 생성하면, 일반적인 문서보다 아키텍처를 더 잘 이해할 수 있습니다.

넷째, 최적화된 작업 흐름을 제공합니다. mdserve라는 도구를 개발하여 Mermaid 지원이 포함된 빠른 Markdown 미리보기를 제공함으로써 작업 흐름을 개선했습니다. 주로 Neovim을 사용해 편집하고 AI를 통해 계획을 세우며, 타이핑보다는 디자인에 집중할 수 있습니다.

전반적으로 이 AI 지원 화이트보딩 방법은 소프트웨어 개발 과정을 변화시켜 문제와 디자인에 대해 더 깊이 고민할 수 있게 해주었습니다.

EasyOS는 2017년 1월에 시작된 독특한 리눅스 배포판입니다. 이 운영 체제는 사용하기 쉽고 혁신적인 기능을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. EasyOS의 주요 특징은 다음과 같습니다.

EasyOS는 애플리케이션을 컨테이너에서 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 컨테이너는 가볍고 관리하기 쉬우며, 그래픽 인터페이스를 통해 쉽게 다룰 수 있습니다. 이 운영 체제는 주로 RAM에서 작동하여 애플리케이션과 컨테이너의 실행 속도가 매우 빠릅니다. 또한, 플래시 드라이브에 대한 쓰기를 최소화하여 드라이브의 수명을 연장하는 데 도움을 줍니다.

사용자는 시스템을 드라이브와 분리된 모드로 부팅할 수 있어 보안이 강화됩니다. EasyOS에서는 사용자가 루트 사용자로 작업하므로 권한 문제를 간소화할 수 있습니다. 애플리케이션은 보안을 위해 제한된 권한으로 실행됩니다. 개인 파일을 쉽게 관리하고 안전하게 저장할 수 있도록 전용 폴더 구조가 마련되어 있습니다.

EasyOS는 USB 드라이브용 이미지 파일로 제공되며, 전체 설치가 필요하지 않아 다른 시스템과 함께 사용할 수 있습니다. 사용자는 시스템 상태 간에 쉽게 롤백하거나 업그레이드할 수 있으며, 업그레이드 과정도 간단합니다. 여러 패키지 관리자가 포함되어 있어 다양한 애플리케이션을 쉽게 설치할 수 있습니다.

이 운영 체제는 간단한 그래픽 인터페이스로 구성되어 있어 복잡한 명령어 입력 없이 설정할 수 있습니다. 또한, JWM-ROX 데스크탑 환경을 사용하여 빠르고 효율적인 작업 환경을 제공합니다. 사용자는 작업 폴더를 암호화하여 추가적인 보안을 확보할 수 있습니다.

EasyOS는 현대와 구형 하드웨어 모두를 지원하며, 최소한의 자원으로 실행될 수 있도록 설계되었습니다. Barry Kauler의 블로그를 통해 지속적인 업데이트와 커뮤니티 지원이 이루어지고 있습니다. EasyOS는 실험적인 운영 체제로, 사용자 친화적이며 다른 리눅스 배포판과 차별화된 독특한 기능을 제공합니다.

"이상한 나라의 앨리스" 1장에서는 앨리스가 언니 옆에 앉아 지루해하며 흥미로운 일을 원합니다. 그때 그녀는 분홍색 눈을 가진 하얀 토끼를 발견합니다. 토끼는 자신에게 늦었다고 말하며 조끼 주머니에서 시계를 꺼냅니다. 호기심이 생긴 앨리스는 토끼를 따라가다가 큰 토끼 굴로 뛰어듭니다.

떨어지는 동안 앨리스는 굴이 깊다는 것을 깨닫고 주위를 둘러보며 시간을 보냅니다. 그녀는 찬장, 지도, 그림으로 가득 찬 선반을 발견합니다. "오렌지 마멀레이드"라고 적힌 병을 집어 들지만 비어 있어서 다시 놓습니다. 앨리스는 자신의 고양이 다이나에 대해 이야기하며 잘 돌봐주고 있기를 바라는 마음을 표현합니다. 그때 그녀는 나뭇가지와 잎사귀 더미에 착지하며 떨어짐이 끝납니다.

사회 불안은 종종 사람들에게 좋아해 주기를 바라는 것으로 오해받지만, 실제로는 싫어지는 것을 피하려는 마음에서 비롯됩니다. 사회 불안을 가진 사람들은 사회적 상황에서 움츠러들거나 위험을 회피하는 행동을 보일 수 있는데, 이는 수용을 추구하기보다는 부정적인 결과에 대한 두려움에서 나오는 것입니다.

예를 들어, 누군가가 파산을 피하기 위해 위험한 재정 결정을 피하는 것처럼, 사회적으로 불안한 사람들은 비난이나 갈등을 피하기 위해 자신에게 주목받는 것을 회피할 수 있습니다. 가까운 친구 관계에서는 사람들 간의 유대감이 실수를 두려워하는 불안을 줄여주기 때문에, 더 안전하게 느끼고 사회적 위험을 감수할 수 있는 경향이 있습니다.

사회 불안이 타인의 승인보다 싫어지는 것을 피하는 것에 관한 것임을 인식하는 것은 두려움을 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 좋아지기 위해 더 노력하기보다는, 싫어지는 것에 대해 편안해지는 것이 목표가 되어야 합니다. 이러한 이해는 개인의 성장과 더 나은 사회적 상호작용으로 이어질 수 있습니다.

암은 정상 세포의 DNA에 변이가 생길 때 시작됩니다. 이 변이는 세포가 통제 없이 성장하고 분열하게 만들어, 몸의 정상적인 조절 기능을 무시하게 됩니다. 그 결과, 종양이 형성되며, 일부 세포는 떨어져 나와 몸의 다른 부위로 퍼질 수 있습니다.

이 기사는 소프트웨어 엔지니어들이 직장에서 불법적인 활동에 참여하라는 요청을 받았을 때 어떻게 대응했는지를 세 가지 실제 사례를 통해 다루고 있다.

첫 번째 사례는 FTX의 엔지니어링 이사인 니샤드 싱의 이야기다. 그는 회사가 고객 자금을 수십억 달러 잘못 사용하고 있다는 사실을 알게 되었다. 이를 깨달은 그는 사직하거나 사기를 신고하는 대신 CEO와 직접 대면하기로 결심했다. 결국 싱은 회사를 떠나지 않기로 한 결정으로 인해 감옥에 갈 위험에 처했지만, 나중에 형량이 줄어드는 혜택을 받았다.

두 번째 사례는 학생 대출 스타트업 프랭크의 CEO인 찰리 자비스와 관련이 있다. 그는 한 엔지니어에게 잠재적인 구매자에게 인상을 주기 위해 가짜 고객 데이터를 만들도록 압박했다. 그러나 엔지니어는 이를 거부하고 실제 데이터를 제공함으로써 법적 문제에서 보호받았다. 반면 자비스는 사기 혐의로 기소되었다.

세 번째 사례는 폴렌의 엔지니어가 CEO로부터 고객에게 이중 청구를 하라는 지시를 받은 사건이다. 이는 나중에 고의적인 행동으로 밝혀졌다. 엔지니어의 연루는 법적 결과를 초래할 수 있지만, CEO는 아직 기소되지 않았다.

이 사례들을 통해 엔지니어들은 불법적인 요청을 거부할 권리가 있다는 점을 깨달아야 한다. 불법에 동참한 사람들은 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 유일하게 법적 안전을 보장받는 엔지니어는 잘못된 일에 도움을 거부한 사람이라는 점이 강조된다.

이 글에서는 남극 기지의 중요한 구조물인 "맥주 캔"에 대해 다룹니다. 맥주 캔은 지상에 있는 생활 공간과 지하의 산업 시설을 연결하는 역할을 합니다.

2008년에 지어진 이 고가 기지는 숙소, 식당, 사무실, 체육관 등 다양한 편의 시설을 갖춘 큰 건물로, 직원들이 며칠 동안 외부로 나가지 않고도 편안하게 생활할 수 있도록 돕습니다. 눈 아래에는 전력 생산, 물 정화, 유지 보수와 같은 필수 운영이 이루어지는 "아치"가 있습니다.

맥주 캔은 15미터 높이의 금속 실린더로, 이 두 구역을 연결합니다. 내부에는 90개의 계단과 물품 및 폐기물을 이동시키기 위한 화물 엘리베이터가 있습니다. 맥주 캔은 난방이 되지 않아 내부가 매우 차갑습니다. 이곳을 내려가면 필수 인프라가 위치한 유틸리티 구역에 도달하게 됩니다.

비록 단순한 계단이지만, 맥주 캔은 생활 공간과 산업 구역 간의 중요한 연결 고리 역할을 하며, 남극 기지의 흥미롭고 주목할 만한 특징이 됩니다.

AT 프로토콜에 대한 내용은 서로 다른 서버들이 고유한 at:// URI로 식별된 JSON 데이터를 사용하여 웹과 같은 구조로 소통할 수 있게 해줍니다. 이 프로토콜은 여러 URI의 예를 제시하고, 해당 URI를 해결하여 관련 JSON 데이터를 찾는 과정을 소개합니다.

주요 내용은 AT 프로토콜이 상호 연결된 데이터 네트워크를 생성한다는 점입니다. 각 데이터 조각은 고유한 식별자(URI)를 가지고 있습니다. URI의 구조는 스킴, 권한, 경로로 구성됩니다. 이 글은 at:// URI를 사용하여 데이터를 찾는 방법과 AT 프로토콜의 작동 방식을 이해하는 데 도움을 주고자 합니다.

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소라는 사용자 피드백을 바탕으로 두 가지 주요 변화를 계획하고 있습니다.

첫째, 권리 보유자 제어 기능이 강화됩니다. 권리 보유자들은 자신의 캐릭터가 플랫폼에서 어떻게 사용되는지에 대해 더 세부적으로 제어할 수 있게 됩니다. 이는 선택적 참여 모델과 유사하며, 사용자와의 소통을 유지하면서도 사용 제한을 명확히 할 수 있도록 돕는 변화입니다.

둘째, 비디오 생성에 대한 수익화 방안을 모색하고 있습니다. 사용자들이 예상보다 더 많은 비디오를 생성하고 있기 때문에, 소라는 사용자 생성 콘텐츠에서 권리 보유자의 캐릭터를 사용할 때 수익을 나누는 방안을 검토하고 있습니다. 현재 최적의 모델을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

소라는 성공과 실패를 통해 빠르게 발전할 것으로 기대하며, 이러한 교훈을 자사 제품에 적용할 계획입니다. 특히 일본 콘텐츠와 사용자 간의 강한 연결에 큰 영감을 받고 있습니다.

저자는 다가오는 프로젝트를 위해 Kintex UltraScale+ FPGA 개발 보드를 구입하고 설정하는 과정을 이야기합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 처음에 고급 Xilinx Virtex FPGA를 고려했지만 예산 문제로 더 저렴한 Kintex UltraScale+ 모델을 선택했습니다. 이들은 프로토타입 제작에 충분한 성능을 가진 XCKU3P와 XCKU5P 모델에 집중했습니다.

개발 보드를 얻기 위한 여러 옵션을 탐색한 저자는 처음에는 직접 설계하거나 Alinx와 같은 공급업체에서 구매하는 방법을 고려했습니다. Alinx 보드는 가격이 합리적이었지만, 이후 eBay에서 200달러에 저렴한 중고 보드를 발견했습니다.

eBay에 올라온 제품은 문서가 없는 사용 중지된 Alibaba Cloud FPGA로, 이는 도전 과제가 되었습니다. 그럼에도 불구하고 저자는 이 저렴한 보드의 잠재력을 활용할 수 있다는 기대감에 부풀었습니다.

저자는 Xilinx의 독점 디버깅 도구 대신 오픈 소스 도구인 OpenOCD를 사용하려고 합니다. 이 방법은 일부 내장 기능을 포기하지만 유연성과 비용 절감의 이점을 제공합니다.

저자는 보드의 기능을 확인하고 디버거를 연결하며 JTAG 인터페이스를 이해하기 위한 단계별 계획을 세웠습니다. PCIe 연결을 감지하여 보드가 작동하는지 확인하고, JTAG를 통해 시스템 레지스터에 접근하여 추가 진단을 진행할 예정입니다.

전반적으로 이 글은 제한된 자원으로 FPGA 개발의 도전 과제를 해결하려는 저자의 모험적인 정신을 잘 담고 있습니다.

영국 정부가 다시 한 번 애플에게 암호화된 백업 서비스에 백도어를 만들 것을 요청하고 있다. 이번 요청은 영국 사용자에게만 해당된다. 이 요구는 조사 권한 법(Investigatory Powers Act)에 따라 이루어지며, 이는 애플이 사용자들을 감시하도록 강요할 수 있다.

이전에는 애플이 백도어를 만드는 대신 iCloud에 강력한 암호화를 제공하는 고급 데이터 보호 기능을 제거하기로 선택했다. 영국 정부가 지난 8월에 처음 요구를 철회한 것처럼 보였지만, 이번 새로운 명령은 영국 사용자에만 초점을 맞추기 위해 요구를 수정한 것으로 보인다.

이 상황은 사용자 안전과 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킨다. 백도어를 만드는 것은 해킹과 사기의 위험을 증가시키기 때문이다. 이는 다른 정부들도 유사한 요구를 할 수 있는 불안한 선례를 남긴다. 또한, 이번 소식은 영국이 의무적인 디지털 ID 제도를 발표한 이후에 전해졌다.

이 요구와 관련된 재판은 2026년 1월로 예정되어 있지만, 새로운 명령으로 인해 일정이 변경될지는 불확실하다. 애플은 이러한 백도어 요구를 계속해서 거부해야 하며, 한 나라의 암호화를 약화시키는 것은 모든 사람에게 영향을 미치고 기본적인 개인 정보 보호 권리를 침해하는 것이다.

이 글에서는 .NET Core 2.1이 하드웨어 가속 SIMD(단일 명령어 다중 데이터) 연산을 통해 고성능 프로그래밍을 어떻게 향상시키는지를 다룹니다. 이전 버전에서는 개발자들이 System.Numerics 패키지를 통해 기본적인 벡터화만 사용할 수 있었고, 기능이 제한적이었습니다. 그러나 .NET Core 2.1에서 플랫폼 인트린식이 도입되면서 암호화 작업인 SHA-256과 같은 더 고급 연산이 가능해졌습니다.

주요 내용으로는 첫째, 플랫폼 인트린식이 System.Runtime.Intrinsics 네임스페이스를 통해 ARM과 x86 명령어 세트에 접근할 수 있게 해주어, 특히 암호화 작업에서 더 효율적인 코딩이 가능하다는 점입니다. 둘째, ARMv8 아키텍처에는 SHA-256 연산을 가속화하는 특정 명령어가 포함되어 있으며, 이 명령어들은 C# API로 감싸져 있어 사용이 용이합니다. 셋째, SHA-256 알고리즘은 512비트 블록으로 데이터를 처리하며, 새로운 인트린식 함수를 사용하여 최적화됩니다. 이 구현은 메시지 스케줄링과 주요 압축 루프를 포함하며, 새로운 API에 의해 가속화됩니다.

성능 테스트 부분에서는 저자가 인트린식 기반 구현의 성능을 OpenSSL과 BouncyCastle 같은 기존 라이브러리와 비교합니다. 인트린식 구현은 관리형 버전보다 빠르지만, ARM 특정 인트린식(예: 바이트 순서 반전)이 부족하여 OpenSSL에 비해 속도가 느려지는 경우도 있습니다. 마지막으로, 글에서는 .NET Core 2.1의 새로운 기능이 유망하지만 아직 개발 중이며 추가적인 탐색이 필요하다는 점을 강조합니다. 저자는 앞으로 인트린식을 사용하는 방법에 대한 통찰을 계속 공유할 계획입니다.

전반적으로 이 글은 새로운 플랫폼 인트린식을 활용하여 .NET Core 2.1이 고성능 애플리케이션, 특히 암호화 분야에서 가지는 잠재력을 강조합니다.

Format Gallery는 Kaitai Struct를 사용하여 정의된 다양한 데이터 형식을 제공합니다. 사용자는 이 형식을 텍스트 참조로 활용하거나, 시각적 다이어그램으로 볼 수 있으며, 시각화 도구를 통해 헥스 덤프를 자세히 탐색할 수 있습니다. 또한, 여러 프로그래밍 언어에 맞춰 라이브러리로 컴파일할 수도 있습니다.

갤러리에 포함된 주요 카테고리는 다음과 같습니다. 3D 모델에는 gltf_binary와 quake2_md2와 같은 형식이 포함되어 있습니다. 안드로이드 전용 파일로는 다양한 부트로더와 이미지 형식이 있습니다. 아카이브 파일에는 zip, rar, gzip 형식이 포함되어 있습니다. 데이터베이스 형식으로는 dbf와 sqlite3가 있습니다. 실행 파일에는 elf와 Microsoft PE 형식이 포함됩니다. 파일 시스템으로는 ext2와 vfat이 있습니다. 이미지 파일에는 jpeg, png, gif 형식이 포함되어 있습니다. 멀티미디어 파일에는 mp3, avi, wav 형식이 포함됩니다. 네트워킹 프로토콜에는 다양한 패킷 형식이 포함되어 있습니다. 마지막으로, 윈도우 전용 파일로는 bmp, wav, 윈도우 이벤트 로그가 있습니다.

갤러리에 기여하는 것을 권장하며, 사용자는 GitHub를 통해 자신의 형식 사양을 제출할 수 있습니다.

이 글에서 에드 나이트는 개인적이고 직업적인 상황에서 인공지능(AI)에게 가려진 느낌을 공유합니다. 그는 아내와 도메인 이름에 대해 의견이 맞지 않았던 경험을 이야기하며, 자신이 AI의 도움을 받으려 했지만 AI가 아내의 편을 들어 그의 판단을 무시한 사건을 회상합니다. 이 사건을 통해 그는 AI의 진짜 위협은 일자리 상실이 아니라, 자신이 기계에 의존해 판단력을 포기하는 위험이라는 것을 깨달았습니다.

나이트는 주변 사람들과 고객들이 점점 더 AI가 생성한 제안에 의존하고, 그것을 권위 있는 것으로 여기며 깊이나 맥락이 부족한 경우에도 그대로 받아들이는 경향이 있음을 언급합니다. 그는 다양한 작업에 AI를 사용하는 자신의 경험을 인정하면서도, AI의 확실성에 의존하려는 유혹에 대해 경고합니다. 이 글은 AI가 빠른 답변을 제공할 수 있지만, 진정한 지혜는 비판적 사고와 인간 경험에서 온다는 점을 강조합니다.

결국 나이트는 AI나 다른 사람의 확신에 찬 답변을 맹목적으로 받아들이기보다는 질문하고 비판적으로 사고하는 능력을 유지해야 한다고 주장합니다. 그는 정보가 쉽게 얻어지는 세상에서 지혜를 기르는 것이 더 어렵기 때문에 호기심과 인간의 판단의 중요성을 강조하며 글을 마무리합니다.

7Artisans가 니콘 Z 마운트용 AF 10mm f/2.8 렌즈를 공식 발표했습니다. 이 렌즈는 다양한 촬영 환경에서 활용될 수 있는 새로운 옵션으로 주목받고 있습니다.

니콘 ZR 카메라는 최대 125분 동안 비디오를 녹화할 수 있으며, 과열 문제 없이 안정적으로 작동합니다. 이는 긴 촬영을 필요로 하는 사용자에게 큰 장점이 됩니다.

니콘 ZR의 색상 과학은 예술과 기술의 조화를 보여줍니다. 이 카메라는 R3D NE라는 고급 원시 비디오 포맷을 지원하여 색상 과학을 강조합니다. 또한, 니콘의 "유연한 이미지 제어" 기능을 통해 사용자는 색상을 더욱 세밀하게 조정할 수 있어, 이전 모델보다 창의적인 제어가 가능합니다.

원시 파일은 기본적으로 빛의 강도를 나타내는 흑백 이미지로, 센서의 필터를 통해 색상이 추가됩니다. 색상의 품질은 카메라의 센서와 필터 설계에 따라 달라질 수 있습니다.

로그 감마 곡선은 비디오 녹화에서 동적 범위를 조절하고 그림자 세부 사항을 개선하는 데 사용되지만, 일부 하이라이트 세부 사항은 희생하게 됩니다.

디베이어링 과정은 필터를 기반으로 픽셀의 색상을 해석하여 원시 데이터에서 전체 색상 이미지를 재구성하는 과정을 포함합니다. 이러한 과정은 색상과 톤을 조정하는 데 중요한 역할을 합니다.

이미지 제어 기능은 원시 이미지를 시각적으로 매력적인 결과물로 변환하는 데 필수적이며, 색상과 톤을 광범위하게 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있습니다. 최근의 발전 덕분에 이러한 조정이 더욱 정밀해져 전통적인 필름 시뮬레이션보다 더 다양한 활용이 가능합니다.

유연한 이미지 제어 기능은 사진과 비디오 모두에서 창의적으로 활용될 수 있어, 광범위한 후처리 없이도 촬영 경험을 향상시킵니다. 전반적으로 니콘의 색상 과학과 이미지 제어의 발전은 사진작가와 비디오 제작자에게 창의적인 유연성을 높이는 것을 목표로 하고 있습니다.

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벤 존슨은 Fly.io에서 Litestream을 개발하고 있습니다. Litestream은 SQLite 애플리케이션을 위한 도구로, 강력한 백업 및 복원 시스템을 제공합니다. 이 시스템은 SQLite 애플리케이션과 함께 작동하며, 애플리케이션이 인식하지 못하는 사이에 데이터를 자동으로 백업합니다. 이를 통해 서버 장애가 발생했을 때 신속하게 데이터를 복구할 수 있습니다.

최근 Litestream은 중요한 업데이트를 받았습니다. 이번 업데이트는 속도 향상과 특정 시점 복구(Point-in-Time Recovery, PITR) 기능을 포함하고 있습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

첫째, Litestream은 이제 LTX 파일 형식을 사용합니다. 이 형식은 시간에 따라 변경 사항을 압축하여 데이터 처리를 더 효율적으로 하고, 데이터베이스 복원을 더 빠르게 할 수 있게 합니다.

둘째, 새로운 시스템은 백업의 "세대" 개념을 없애, 변경 사항을 추적하고 데이터베이스를 복원하는 과정을 간소화했습니다.

셋째, 사용자는 이제 데이터베이스당 하나의 복제본만 사용할 수 있어 설정이 간편해지고 복잡성이 줄어듭니다.

넷째, LTX 파일 형식이 개선되어 성능이 향상되었습니다. 이를 통해 세밀한 데이터 작업이 가능해지고, 새로운 기능 개발이 쉬워졌습니다.

다섯째, Litestream은 NATS JetStream과 통합되어, 추가적인 객체 저장소 없이도 설정할 수 있게 되었습니다.

팀은 또한 사용자가 읽기 전용 복제본을 빠르게 생성할 수 있는 새로운 기능을 개발 중입니다. 이번 업데이트는 SQLite로 애플리케이션을 구축하는 사용자에게 Litestream을 더 빠르고 간단하며 신뢰할 수 있도록 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

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PEP 810은 파이썬에서 "지연 임포트(lazy imports)"라는 새로운 모듈 임포트 방식을 제안합니다. 이 방식은 개발자가 모듈을 실제로 필요할 때까지 로딩을 미룰 수 있게 해줍니다. 이렇게 하면 임포트 문을 실행할 때가 아니라, 모듈이 실제로 사용될 때 로딩되므로 프로그램의 시작 시간이 빨라지고 메모리 사용량이 줄어드는 효과가 있습니다. 이는 특히 많은 의존성을 가진 커맨드라인 도구와 애플리케이션에 유리합니다.

PEP 810의 주요 특징 중 하나는 새로운 키워드인 lazy가 추가된다는 점입니다. 이를 통해 임포트를 명시적으로 지연 임포트로 표시할 수 있습니다. 예를 들어, lazy import json과 같이 사용할 수 있습니다. 모듈은 임포트된 이름이 처음 사용될 때까지 로딩되지 않으므로 프로그램 시작 속도가 크게 향상될 수 있습니다. 기존의 임포트 문은 변경되지 않으며, 지연 임포트는 선택 사항입니다. 또한, 지연 임포트와 관련된 오류는 지연 로딩된 모듈이 처음 사용될 때 발생하므로, 오류 메시지가 더 명확해집니다.

현재의 임포트 관행은 종종 간단한 작업, 예를 들어 커맨드라인 도구에서 도움말 메시지를 표시하는 것과 같은 경우에도 많은 모듈을 불필요하게 로딩하게 만듭니다. 지연 임포트는 필요한 것만 로딩함으로써 이러한 문제를 해결합니다.

디자인 결정 사항으로는 지연 임포트가 특정 임포트에만 적용되어 연쇄적인 영향을 방지한다는 점이 있습니다. lazy 키워드를 사용하면 어떤 임포트가 지연되는지 명확하게 알 수 있어 파이썬의 명시성 철학을 유지합니다. 개발자는 어떤 임포트를 지연할지 제어할 수 있어 점진적으로 도입할 수 있습니다.

지연 임포트의 장점으로는 시작 지연 시간을 최대 70%까지 줄일 수 있고, 타입 주석을 위해서만 사용되는 임포트의 런타임 비용을 없앨 수 있습니다. 또한 불필요한 모듈을 로딩하지 않음으로써 메모리 사용량을 관리하는 데 도움을 줍니다.

구현 세부 사항으로는 지연 임포트가 모듈에 접근할 때까지 모듈을 나타내는 프록시 객체를 생성합니다. 애플리케이션 전역에서 지연 임포트를 제어할 수 있는 플래그를 설정할 수 있으며, 어떤 임포트를 지연할지 결정하는 필터를 설정하여 세밀한 제어가 가능합니다.

개발자들은 임포트 중 부작용이 있는 모듈에 주의해야 합니다. 이러한 모듈은 처음 접근할 때까지 실행되지 않기 때문입니다. 지연 임포트로의 마이그레이션은 점진적으로 진행할 수 있어, 개발자들이 코드 전체를 다시 작성하지 않고도 성능을 개선할 수 있습니다.

최근 ASTRO 연례 회의에서 발표된 임상 시험 결과에 따르면, 저용량 방사선 치료가 무릎 골관절염 환자의 통증을 크게 완화할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이 연구에는 114명의 환자가 참여했으며, 이들은 세 그룹으로 나뉘었습니다. 한 그룹은 매우 낮은 용량의 방사선을 받았고, 다른 그룹은 낮은 용량을 받았으며, 대조군은 방사선 없이 가짜 치료를 받았습니다.

4개월 후, 저용량 그룹의 70%가 통증 완화를 경험했다고 보고한 반면, 가짜 치료 그룹에서는 42%만이 통증 완화를 느꼈습니다. 이는 저용량 방사선 치료가 가짜 치료보다 경증에서 중등도의 무릎 골관절염 치료에 더 효과적임을 시사합니다.

연구의 주 책임자인 김병혁 박사는 이 치료법이 관절염으로 고통받는 환자들에게 진통제나 수술보다 더 안전한 대안이 될 수 있다고 강조했습니다. 그는 저용량 방사선 치료가 일부 유럽 국가에서 성공적으로 사용되고 있지만, 다른 지역에서는 널리 알려지지 않았다고 언급했습니다.

이 시험의 설계는 다른 진통제 사용을 제한하여 치료의 효과를 명확히 하는 데 도움을 주었습니다. 연구자들은 장기적인 이점을 계속 연구하고 있으며, 이 치료 옵션을 더 평가하기 위해 더 큰 규모의 임상 시험을 계획하고 있습니다.

이 블로그 글에서는 현대의 다중 코어 프로세서에서 행렬 곱셈을 최적화하는 방법에 대해 다룹니다. 이 최적화를 위한 코드는 sgemm.c라는 파일에 담겨 있습니다. 구현된 코드는 다양한 x86-64 CPU에서 좋은 성능을 보이지만, 최적의 성능을 달성하기 위해서는 스레드 수와 행렬 크기와 같은 매개변수를 조정하는 것이 중요합니다. AVX-512 기능을 갖춘 CPU에서는 기존의 BLAS 라이브러리가 더 빠르게 동작할 수 있지만, 이 최적화는 더 넓은 범위의 프로세서와의 호환성을 목표로 하고 있습니다.

행렬 곱셈은 신경망에서 기본적인 연산으로, PyTorch와 NumPy와 같은 라이브러리에서 최적화된 BLAS 라이브러리를 기반으로 사용됩니다. 저자는 모든 행렬 크기에 대해 작동하며 기존의 BLAS 라이브러리와 경쟁할 수 있는 순수 C로 된 행렬 곱셈 구현을 목표로 했습니다.

여러 가지 최적화 기법이 소개됩니다. 첫째, 행렬을 더 작은 하위 행렬(커널)로 나누어 효율적인 계산을 수행하는 커널 설계가 있습니다. 둘째, 메모리 접근 시간을 최소화하기 위해 CPU 캐시에 맞는 더 작은 블록으로 행렬을 나누는 캐시 블로킹 기법이 있습니다. 셋째, 벡터화된 연산을 사용하여 계산 속도를 높이는 SIMD 명령어가 활용됩니다. 마지막으로, 여러 CPU 코어를 효과적으로 활용하기 위해 작업을 병렬화하는 멀티스레딩 기법이 적용됩니다.

단순한 행렬 곱셈 구현이 제공되어 최적화를 위한 기준선 역할을 합니다. 더 효율적인 커널이 개발되어 메모리 접근을 줄이고 CPU 레지스터를 효과적으로 활용하는 데 중점을 두었습니다. 구현에는 임의의 행렬 크기를 처리하고 호환성을 보장하기 위한 패딩 기법도 포함되어 있습니다.

성능 벤치마킹 방법이 상세히 설명되어 있으며, 커스텀 구현의 성능을 OpenBLAS 라이브러리와 비교하는 데 중점을 두고 있습니다. 테스트 중에는 배경 작업을 최소화하는 것이 중요하다고 강조합니다.

저자는 관심 있는 사람들과의 협업을 초대하며 연락처 정보를 제공합니다. 이 블로그 글은 현대 프로세서에서 행렬 곱셈을 최적화하는 포괄적인 가이드를 제공하며, 이론적 통찰과 실용적인 코딩 기법을 결합하고 있습니다.

니리(Niri)는 효율적인 창 관리를 위해 설계된 스크롤 가능한 타일링 웨이랜드 컴포지터입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다.

창 배치는 무한한 수평 스트립에 열 형태로 정리되며, 새로운 창이 열릴 때 기존 창의 크기는 변경되지 않습니다. 각 모니터는 독립적인 창 스트립을 가지고 있으며, 창이 인접한 모니터로 넘치는 것은 불가능합니다. 작업 공간은 수직적이고 동적이며, 각 모니터는 독립적인 작업 공간 세트를 가집니다. 항상 하나의 빈 작업 공간이 제공되며, 모니터가 연결되거나 분리될 때 작업 공간은 유지됩니다.

사용자 기능으로는 내장된 스크린샷 도구와 스크린 캐스팅을 지원합니다. 창 레이아웃을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있으며, 간격과 테두리 조정이 가능합니다. 애니메이션 기능이 포함되어 있고, 터치패드 및 마우스 제스처를 지원합니다. 접근성을 위해 스크린 리더와도 호환됩니다.

성능과 호환성 측면에서 니리는 일상적인 사용에 안정적이며, 다중 모니터 설정, 분수 스케일링, 태블릿 및 터치스크린과 같은 다양한 입력 장치를 지원합니다. X 애플리케이션과의 호환성을 위해 Xwayland와 통합되어 있습니다.

커뮤니티와 기여 측면에서는 사용자들이 질문을 하거나 프로젝트에 기여하기 위해 매트릭스나 디스코드를 통해 커뮤니티에 참여할 것을 권장합니다.

니리는 스크롤 가능한 타일링을 구현한 PaperWM에서 영감을 받았으며, 이는 GNOME 셸 확장으로 제공됩니다. 더 많은 정보와 시작 방법은 공식 니리 문서를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 텍스트는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 필수적인 "필수 쿠키"에 대해 설명합니다. 이러한 쿠키는 보안 강화, 사기 방지, 그리고 구매를 가능하게 하는 데 도움을 줍니다. 브라우저에서 이러한 쿠키를 차단할 수 있지만, 그렇게 할 경우 사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

토요타는 IT 학생들이 자동차 관련 해킹 과제를 수행하는 경진대회인 해크 페스타를 개최했습니다. 이 행사는 일본뿐만 아니라 미국과 아일랜드에서도 열리며, 자동차 산업의 사이버 보안을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.

자동차가 인터넷과 연결됨에 따라 새로운 보안 위협에 직면하고 있습니다. 이 행사는 학생들이 이러한 잠재적인 해킹에 대비할 수 있는 기술을 개발하도록 장려하며, 이는 필수적인 주행 기능을 위협할 수 있습니다. 현대 자동차 기술의 도전 과제를 해결하고 소비자의 안전을 개선하는 것이 목표입니다.

결론적으로, 토요타의 해크 페스타는 사이버 보안에 대한 능동적인 접근 방식으로, 학생들에게 해킹 위협으로부터 차량을 보호하는 방법을 가르치면서 학습 과정을 즐겁게 만드는 데 중점을 두고 있습니다.

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삼성 갤럭시 탭 S11은 뛰어난 태블릿 경험을 제공합니다. 고화질 디스플레이와 강력한 성능이 주요 특징입니다. 하지만 몇 가지 단점도 있으니 사용자들이 고려해야 할 사항이 있습니다. 전반적으로 훌륭한 태블릿이지만, 모든 사람에게 완벽하지는 않을 수 있습니다.

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이 글에서는 원격 서버에서 홈 서버로 이동한 경험을 바탕으로, 자가 호스팅 서비스를 위한 WireGuard VPN 토폴로지를 설정하는 방법에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

자가 호스팅의 동기는 하드웨어와 네트워크에 대한 통제를 원하면서도 설정을 간단하게 유지하고자 하는 것입니다. WireGuard는 VPN의 일종으로, 복잡성을 더하지만 장치 간의 안전한 연결을 제공합니다. 사용 여부는 개인의 필요와 네트워크 제약에 따라 달라집니다.

제약 조건은 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫 번째는 기본 제약 조건으로, 외부 서비스에 의존하지 않고 홈 네트워크가 작동하는 한 접근이 가능해야 합니다. 모든 통신을 안전하게 유지하는 제로 트러스트 아키텍처 원칙을 채택해야 하며, 외부 접근은 선택 사항이어야 하고 설계를 해치지 않아야 합니다. 두 번째는 추가 소프트웨어 없이 WireGuard를 직접 사용하고, 모든 장치를 개별적으로 관리해야 한다는 것입니다.

네트워크 토폴로지는 여러 가지 방식으로 구성할 수 있습니다. 포인트 투 포인트 방식은 각 장치가 직접 연결되지만, 동적 IP 주소로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 허브 앤 스포크 방식은 중앙 장치(허브)가 다른 장치(스포크) 간의 패킷을 전달합니다. 이 설정은 VPS(가상 사설 서버)를 통해 원격 접근을 가능하게 합니다. 두 개의 허브를 사용하는 경우, 홈 서버와 VPS가 연결을 돕지만, 특정 연결이 로컬 네트워크 외부에서 시작될 수 없는 제한이 있습니다.

홈 네트워크 설계에 있어 저자는 WireGuard를 실행할 수 있는 라우터를 중앙 허브로 사용하는 것을 제안하며, 이는 구성 단순화와 신뢰성 향상에 도움이 됩니다.

마지막으로, 저자는 WireGuard 사용의 장점, 즉 배포의 용이성과 네트워킹에 대한 이해 증진을 강조합니다. 또한 다양한 구성에서의 트레이드오프와 여러 방화벽 간의 접근 제어 관리의 중요성을 언급합니다. 글은 WireGuard 설정을 통해 얻은 학습 경험을 인정하며, DNS 및 접근 제어와 같은 관련 주제에 대한 향후 논의 약속으로 마무리됩니다.

1993년에는 새로운 음악을 발견하기 위해 라디오를 듣는 것이 일반적이었지만, 1994년에는 '링고'라는 인공지능에게 이메일을 보내는 것이 새로운 트렌드가 되었습니다. 사용자들은 자신이 좋아하는 아티스트를 링고에 보내고, 그에 맞는 개인화된 음악 추천을 받았습니다. 이로 인해 많은 사용자들이 새로운 노래를 발견하게 되었습니다. 링고의 개념은 '사회적 필터링'에 기반하고 있으며, 이는 비슷한 취향을 가진 사람들이 같은 새로운 아티스트를 좋아할 가능성이 높다는 것을 의미합니다.

1990년대 초반 인터넷이 급속히 성장하면서 관련 콘텐츠를 찾는 것이 어려워졌습니다. 연구자들은 사회적 필터링이 비슷한 취향을 가진 다른 사람들의 추천을 통해 정보 과부하를 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 믿었습니다. 초기 시스템인 타페스트리와 SIFT는 이메일을 통해 크라우드소싱된 지혜를 활용하여 콘텐츠를 필터링하고, 사용자들이 자신의 관심사에 맞는 맞춤형 제안을 받을 수 있도록 했습니다.

링고는 이러한 아이디어를 발전시켜 사용자가 아티스트를 평가하고 자신의 취향에 맞는 추천을 받을 수 있게 했습니다. 초기에는 몇 가지 부정확한 점이 있었지만, 사용자들은 링고를 받아들이고 그 추천의 가치를 발견했습니다. 링고의 성공은 인공지능이 인간의 선호를 집계하여 개인화된 추천을 제공할 수 있음을 보여주었습니다.

시간이 지나면서 초기 이메일 기반 시스템은 더 정교한 플랫폼으로 발전하였고, 이는 오늘날 구글, 넷플릭스, 스포티파이와 같은 서비스의 추천 알고리즘에 영향을 미쳤습니다. 이러한 시스템의 지속적인 매력은 비슷한 취향을 가진 사용자들을 연결하는 능력에 있으며, 효과적인 인공지능 개발에 있어 인간의 입력이 얼마나 중요한지를 보여줍니다.