이 텍스트는 Scheme 인터프리터를 구현하는 힙 기반 가상 머신을 위한 C 프로그램에 대해 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

프로그램은 입력을 토큰화하고, 표현식을 읽으며, 이를 출력하는 함수들을 정의하는 것으로 시작합니다. 데이터 쌍을 관리하기 위해 Pair라는 구조체를 사용하며, 이는 Scheme에서 리스트와 표현식을 나타내는 데 필수적입니다. 핵심 기능은 Scheme 표현식을 가상 머신이 실행할 수 있는 형식으로 컴파일하고, 변수에 대한 환경을 관리하는 것입니다.

virtmach 함수는 명령을 처리하는 주요 루프 역할을 하며, 변수 할당, 함수 적용, 제어 흐름과 같은 작업을 실행합니다. 프로그램에는 간단한 읽기-평가-출력 루프(REPL)가 포함되어 있어 사용자가 Scheme 코드를 입력하고 즉시 결과를 확인할 수 있습니다.

전반적으로 이 프로그램은 C로 작성된 Scheme 인터프리터의 기본 구현을 제공하며, 표현식 처리와 평가에 중점을 두고 있습니다.

새로운 기능인 모노레포 작업은 하나의 저장소에서 여러 프로젝트의 작업을 관리하기 위해 설계되었습니다. 이 기능은 도구, 환경 및 작업 관리를 간소화하여 개발자들이 더 쉽게 작업할 수 있도록 돕습니다.

주요 기능으로는 통합 작업 네임스페이스가 있습니다. 이 기능은 작업의 위치에 따라 명확한 이름으로 자동으로 작업을 발견하고 정리합니다. 또한 스마트 도구 상속 기능을 통해 프로젝트 간에 공통 도구를 공유하면서도 특정 설정을 덮어쓸 수 있습니다. 와일드카드 패턴을 사용하면 여러 프로젝트에서 작업을 쉽게 실행할 수 있습니다. 작업은 어디에서 시작하든 올바른 맥락에서 실행되며, 자동 신뢰 전파 기능 덕분에 신뢰 설정이 모든 프로젝트 구성에 자동으로 적용됩니다.

모노레포 작업을 시작하려면 프로젝트 설정에서 이 기능을 활성화하고 실험적 플래그를 설정한 후 각 프로젝트에 대한 작업을 정의하고 저장소의 어떤 위치에서든 작업을 실행하면 됩니다.

다른 도구들과 비교할 때, 모노레포 작업은 직관적이며 다국어 프로젝트에 적합합니다. 반면 다른 도구들은 특정 언어에 맞춰져 있거나 복잡한 설정이 필요할 수 있습니다.

이 기능은 여러 프로그래밍 언어를 사용하는 팀에 가장 적합하며, 복잡한 설정 없이 도구와 작업을 쉽게 관리할 수 있는 장점을 제공합니다.

사용자들은 이 기능을 시도해보고 개선을 위한 피드백을 제공해 주기를 권장합니다. 전반적으로 모노레포 작업은 모노레포에서 작업을 관리하기 위한 강력하면서도 간단한 솔루션을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

Grapevine은 Slack, Google Drive, Notion과 같은 플랫폼과 통합된 AI 에이전트를 위한 지식 검색 시스템입니다. 이 시스템의 첫 번째 응용 프로그램은 회사에 특화된 GPT로, 기존 옵션보다 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 사용자는 회사와 관련된 질문에 답변하는 Grapevine Slack 봇을 쉽게 설정할 수 있습니다.

창립자들은 AI가 일상적인 회사 질문을 이해하고 응답하는 방식을 개선하기 위해 Grapevine을 만들었습니다. 이 시스템은 100개 이상의 대표 질문에 대해 85%의 정확도로 답변할 수 있으며, 기존 도구의 50%에 비해 월등한 성과를 보입니다. 이로 인해 부서들은 다양한 질문에 대해 봇에 의존하게 되어 업무 흐름이 크게 개선되었습니다.

보안은 최우선 사항입니다. Grapevine은 사용자 데이터를 학습하지 않으며, 데이터를 암호화하여 저장하고 SOC 2 기준을 준수합니다. 설치 과정은 사용자 친화적이며, 사용자는 웹사이트에서 Grapevine을 무료로 체험해볼 수 있습니다.

2025년 10월 6일, 카롤린스카 연구소의 노벨 위원회는 생리학 또는 의학 분야의 노벨상이 메리 E. 브룬코우, 프레드 램스델, 시몬 사카구치에게 수여된다고 발표했다. 이들은 말초 면역 관용에 대한 중요한 발견을 통해 면역 시스템이 어떻게 조절되는지를 설명했다. 이는 면역 시스템이 신체의 조직을 공격하지 않도록 하는 데 매우 중요하며, 자가면역 질환을 피하는 데 필수적이다.

주요 내용으로는 수상자들이 면역 시스템의 "경비원" 역할을 하는 조절 T 세포를 발견했다는 점이 있다. 이 세포들은 면역 시스템이 신체를 해치지 않도록 보호한다. 시몬 사카구치는 1995년에 면역 관용이 이전에 생각했던 것보다 더 복잡하다는 것을 보여주는 첫 번째 주요 발견을 했다. 2001년에는 브룬코우와 램스델이 Foxp3라는 유전자에서 변이를 발견했으며, 이는 쥐와 인간의 자가면역 질환과 관련이 있다. 이들의 연구는 암과 자가면역 질환에 대한 새로운 치료법 개발로 이어졌으며, 현재 일부는 임상 시험 중이다.

이번 노벨상 상금은 1,100만 스웨덴 크로나로, 수상자들 사이에 고르게 나눠질 예정이다.

메시징에서 개인 정보 보호의 중요성과 주류 채팅 서비스 사용 시의 위험성에 대해 논의하고 있습니다. 특히 유럽연합 집행위원회에서 제안한 모니터링 계획을 고려할 때 이러한 위험이 더욱 부각됩니다. 이러한 위험을 줄이기 위해 저자는 자신의 XMPP(확장 가능한 메시징 및 프레즌스 프로토콜) 서버를 구축하기로 결정했습니다. 이 서버는 암호화, 파일 공유, 다양한 클라이언트 애플리케이션 지원과 같은 기능을 통해 안전한 통신을 가능하게 합니다.

XMPP 서버를 설정하는 주요 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 도메인과 IP 구성을 통해 다양한 기능을 위한 서브도메인을 설정합니다. 예를 들어, 메인 서버, 회의, 파일 업로드 등을 위한 서브도메인이 필요합니다. 둘째, ejabberd 서버 소프트웨어를 사용하여 서버를 설치합니다. 이 소프트웨어는 신뢰성이 높으며 전용 저장소나 GitHub에서 설치할 수 있습니다. 셋째, 방화벽 구성을 통해 특정 포트를 열어 통신과 서비스를 가능하게 합니다.

넷째, 개인 정보 보호 설정을 조정하여 사용자 개인 정보를 우선시합니다. 예를 들어, 특정 추적 기능을 비활성화하고 파일 업로드를 관리하는 방식입니다. 다섯째, 관리자를 설정하고 사용자 등록을 위한 접근 규칙을 구성하여 스팸으로부터 보안을 강화합니다. 여섯째, TLS 암호화를 구현하여 안전한 연결을 보장하고, 요청 처리를 위해 nginx와 같은 웹 서버를 사용하는 것을 고려합니다. 마지막으로, XMPP 서버에 연결할 수 있는 다양한 운영 체제에 적합한 클라이언트를 추천합니다.

이러한 설정을 통해 사용자는 개인적이고 안전하게 소통할 수 있으며, 취약할 수 있는 제3자 서비스에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

죄송하지만, 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 하지만 요약하고 싶은 내용을 복사해서 여기에 붙여넣으면 기꺼이 도와드리겠습니다!

디지털 잉크는 아이디어를 빠르게 포착할 수 있는 유연한 방법으로, 그림을 그린 후에도 수정이 가능해 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 사용자는 색상이나 위치와 같은 속성을 변경할 수 있지만, 형태 변형은 더 복잡한 문제입니다.

주요 과제는 자유롭게 그린 그림의 유동성과 정형화된 벡터 그래픽의 조작 능력을 결합하는 것입니다. 목표는 사용자가 수동으로 또는 프로그래밍적으로 그림을 쉽게 변형할 수 있는 시스템을 만드는 것입니다.

잉크 변형을 위한 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 사용자가 조작할 수 있는 간단한 형식을 개발하여 복잡한 선 대신 깔끔한 구조를 제공합니다. 둘째, 원래 그림과 단순화된 제어 구조 간의 관계를 설정합니다. 셋째, 제어 구조가 변경될 때 원래 그림이 그에 맞춰 변형되도록 합니다.

주요 도전 과제는 스케치의 의미에 맞는 효과적인 제어 구조를 만드는 것입니다. 또한 직관적이고 복잡한 동작을 요구하지 않는 매핑 시스템을 개발하는 것이 필요합니다.

여러 가지 기술이 탐구되었습니다. 첫째, 간단한 기하학을 통해 잉크 선을 벡터 형태로 변환하여 조작을 용이하게 하지만, 이는 깔끔한 선에 가장 잘 작동합니다. 둘째, 누르기와 당기기 기술은 잉크를 변형하기 위해 힘을 적용하지만, 범위와 제어에 한계가 있습니다. 셋째, 스케일링과 왜곡은 형태를 늘리거나 변형하는 기본 방법으로 효과적이지만 한계가 있습니다. 넷째, 골격 변형은 뼈대를 사용하여 형태의 움직임에 영향을 주며, 수동 설정이 필요하지만 복잡한 변형을 가능하게 합니다. 다섯째, 자유형 변형은 골격과 메쉬 왜곡 기술을 결합하여 더 많은 유연성을 제공합니다. 마지막으로, 물리적으로 정확한 변형은 실제 물질의 행동을 시뮬레이션하지만 계산 비용이 많이 들고 불안정할 수 있습니다.

이 리뷰는 잉크 변형을 위한 다양한 방법을 설명하며, 사용의 용이성과 효과적인 조작 간의 균형이 필요함을 강조합니다. 연구는 사용자가 디지털 잉크와 상호작용하는 방식을 개선하면서도 자연스러운 느낌을 유지하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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pfjson은 OpenBSD 패킷 필터 설정 파일인 pf.conf를 JSON 형식으로 변환하거나 그 반대로 변환하는 명령줄 도구입니다. 이 도구는 pf.conf와 JSON 간의 양방향 변환을 지원하며, 주석과 원래 형식을 유지합니다. 데이터 무결성을 보장하기 위해 SHA256 및 SHA512 체크섬 검증 기능이 포함되어 있습니다. 또한 원본 파일 이름과 크기와 같은 파일 메타데이터를 추적하며, 실수로 파일이 덮어쓰여지는 것을 방지하기 위해 덮어쓰기를 원할 경우 강제 플래그가 필요합니다. 표준 입력에서 읽고 표준 출력으로 쓸 수 있으며, 구문 검증 및 드라이 런 옵션도 제공합니다. pf.conf의 모든 요소, 즉 매크로, 규칙 및 주석을 완전히 구문 분석합니다.

설치하려면 소스에서 도구를 컴파일해야 하며, v . 명령을 사용합니다. 기본 명령어로는 pf.conf를 JSON으로 변환하는 pfjson -e /etc/pf.conf backup.json, JSON에서 복원하는 pfjson -d backup.json restored.conf, pf.conf 구문을 검증하는 pfjson -c -e /etc/pf.conf가 있습니다.

사용 옵션으로는 -e는 pf.conf를 JSON으로 인코딩하고, -d는 JSON을 pf.conf로 디코딩합니다. -c는 구문만 확인하며, -n은 드라이 런을 수행합니다. -v는 체크섬을 엄격하게 검증하고, -f는 기존 파일을 강제로 덮어씁니다. -j는 기계가 파싱할 수 있는 JSON을 출력하며, -h는 도움말 정보를 표시합니다.

이 도구는 기본적으로 기존 파일을 덮어쓰지 않도록 보호하며, 구문 오류나 누락된 파일과 같은 일반적인 문제에 대해 명확한 오류 메시지를 제공합니다. -j 플래그를 사용하면 pfjson은 자동화 및 스크립팅에 적합한 구조화된 JSON 응답을 반환할 수 있습니다. 라이선스에 대한 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하십시오.

현대 컴퓨터는 민감한 데이터를 저장하기 위해 DRAM 메모리를 사용하며, 공공 클라우드 제공업체들은 하드웨어 수준의 메모리 암호화를 통해 이를 보호하고 있습니다. 그러나 "Battering RAM"이라는 새로운 취약점이 이러한 보호 장치를 우회할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 연구자들은 이 공격이 클라우드 환경에서 데이터를 안전하게 유지하도록 설계된 Intel SGX와 AMD SEV-SNP 기술의 보안을 위협할 수 있음을 입증했습니다.

Battering RAM 공격은 약 50달러의 비용으로 제작된 맞춤형 인터포저를 사용합니다. 이 장치는 CPU와 메모리 사이에 위치하며, 시작할 때는 정상적으로 보이지만 이후 메모리 접근을 조작하여 공격자가 민감한 데이터를 읽거나 수정할 수 있도록 합니다. 이 공격은 메모리 암호화와 부팅 시 방어 체계를 무력화하여, 암호화된 데이터에 대한 무단 접근을 가능하게 하고 Intel과 AMD의 기밀 컴퓨팅 기술의 보안 보장을 깨뜨립니다.

인터포저는 동적으로 활성화하거나 비활성화할 수 있어 소프트웨어 검사에서 탐지되지 않습니다. 이 장치는 메모리 암호화의 정적 특성을 이용해 공격자가 데이터를 재생하여 평문 정보에 접근할 수 있도록 합니다. 공격을 수행하기 위해서는 물리적 접근이 필요하지만, 클라우드 환경에서는 이러한 접근이 가능하므로 악의적인 직원이나 공급망 조작에 대한 우려가 커지고 있습니다.

연구자들은 인터포저의 설계와 회로도를 GitHub에 공개하여 잠재적인 악용이 가능하도록 했습니다. Intel과 AMD는 이 발견을 인정했지만, 물리적 공격은 현재의 보안 조치 범위를 벗어난다고 밝혔습니다. 현재의 메모리 암호화 기술에는 해결해야 할 중대한 취약점이 존재하며, 조직들은 저비용의 물리적 공격이 암호화된 메모리 시스템에 심각한 위험을 초래할 수 있음을 인식하고 보안 모델을 재평가해야 합니다. 연구자들은 그들의 발견을 논문과 GitHub에 공개하여 더 많은 정보를 제공하고 있습니다.

Lone Lisp는 프로그램 흐름을 보다 정교하게 제어할 수 있는 강력한 기능인 제한된 계속성을 지원하게 되었습니다. 이 기능은 예외 처리와 생성기와 같은 고급 기능을 가능하게 합니다.

저자는 이 기능을 구현하는 과정에서 Lone Lisp의 복잡성과 더 나은 반복 제어의 필요성을 느꼈다고 전합니다. 처음에는 Ruby에서 영감을 받아 간단한 반복 방법을 추가했지만, 고급 기능을 위해서는 더 많은 제어가 필요하다는 것을 깨달았습니다.

Lone Lisp는 스택 제어가 부족하여 반복을 효과적으로 처리하는 데 한계가 있었습니다. 저자는 Bob Nystrom의 글과 고전적인 책인 Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP)를 참고하며, 더 복잡한 평가기를 구축하는 방향으로 나아갔습니다.

SICP의 명시적 제어 평가기를 C 언어로 변환하여, 저자는 Lone Lisp에서 함수 적용과 흐름 제어를 제대로 관리하는 기계를 만들었습니다. 이를 통해 더 정교한 프로그래밍 구조를 사용할 수 있게 되었습니다.

저자는 C와 Lisp 스택을 혼합하지 않고 흐름 제어를 관리하기 위해 Lone Lisp의 기본 요소를 상태 기계로 변환했습니다. 이를 통해 기계는 직접적인 재귀 없이도 작업을 처리할 수 있게 되어 Lisp 환경 내에서 제어를 유지할 수 있었습니다.

함수 구분자와 스택 상태를 관리하기 위한 메커니즘도 구현했습니다. 두 가지 주요 기본 요소인 control과 transfer를 개발하여, control은 계속성을 설정하고, transfer는 프로그램의 특정 지점으로 돌아갈 수 있게 합니다.

계속성은 스택의 구체화된 세그먼트로 간주되어, 프로그램이 이전 상태로 돌아가서 중단 없이 실행을 재개할 수 있게 합니다. 이 기능은 예외 처리와 유사하지만, 더 유연한 메커니즘을 제공합니다.

마지막으로, 저자는 첫 번째 클래스의 제한된 계속성을 Lone Lisp에 성공적으로 통합하여, 언어가 복잡한 제어 구조를 효율적으로 처리할 수 있도록 했습니다. 제한된 계속성을 추가함으로써 Lone Lisp는 다른 언어에서 발견되는 기능과 유사한 고급 흐름 제어를 가능하게 하여, 더욱 강력한 언어로 발전하게 되었습니다.

이 기사는 재난 대응을 위해 설계된 비행 로봇인 iRonCub3에 대해 다룹니다. 이 로봇은 아기처럼 생긴 외모를 가지고 있으며, 2004년 이탈리아 기술 연구소에서 개발한 이전의 iCub 플랫폼을 기반으로 하고 있습니다. iRonCub3는 특히 긴급 상황에서 사용될 수 있는 로봇 기술의 발전 가능성을 보여줍니다.

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이 텍스트는 에반 첸의 웹사이트에서 제공되는 다양한 자료와 프로젝트에 대해 설명합니다. 웹사이트의 주요 내용으로는 에반 첸에 대한 정보, 이력서, 블로그, 교육 자료, 그리고 퍼즐 사냥과 게임과 같은 개인 취미가 포함되어 있습니다. 또한 그의 유튜브 및 트위치 채널과 코딩 학습 자료에 대한 링크도 있습니다.

'냅킨 프로젝트(버전 1.6)'는 고등 수학에 대한 간단한 소개를 제공하는 프로젝트로, 학부 수준부터 초기 대학원 수준까지의 주제를 다룹니다. 최신 버전인 1.6에서는 새로운 장과 수정 사항이 포함되었지만, 여전히 일부 장과 문제가 미완성 상태입니다.

사용자는 '냅킨'의 최신 초안을 다운로드하고, 개별 섹션의 PDF 파일을 찾으며, 기여나 논의를 위해 GitHub에서 프로젝트를 확인할 수 있습니다.

자료는 대수학, 위상수학, 미적분학 등 다양한 주제를 포함하고 있으며, 상세한 증명보다는 일반적인 이해를 제공합니다.

커뮤니티에서는 '냅킨'의 문제에 대한 읽기 쉬운 증명과 공식 증명을 작업하고 있으며, 관련 자료가 온라인에서 제공되고 있습니다.

전반적으로 이 웹사이트는 수학 교육과 협업을 위한 중심 역할을 하고 있습니다.

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매직 웜홀은 컴퓨터 간에 파일과 메시지를 안전하게 전송하기 위해 설계된 도구입니다. 이 도구의 주요 기능은 사용자가 안전한 연결을 통해 파일, 디렉토리 및 메시지를 전송할 수 있도록 하는 것입니다.

연결 방식은 일반적으로 피어 투 피어(P2P) 방식을 사용하지만, 필요에 따라 중계 서버를 이용할 수도 있습니다. "메일박스" 서버는 작은 메시지와 힌트를 보내어 초기 연결을 설정하는 데 도움을 줍니다.

보안 측면에서 매직 웜홀은 비밀번호 인증 키 교환(Password Authenticated Key Exchange, PAKE) 방식을 사용하여 안전한 통신을 보장합니다. 이 방식은 기억하기 쉬운 코드로 높은 보안을 제공합니다. 각 코드는 한 번만 사용할 수 있어 도청의 위험을 줄입니다.

매직 웜홀은 MacOS, 리눅스(데비안, 우분투), 윈도우 등 다양한 운영 체제에서 사용할 수 있습니다. 사용자는 패키지 관리자를 통해 설치하거나 파이썬을 이용해 소스에서 직접 설치할 수 있습니다.

이 도구는 직접 컴퓨터 간의 통신이 불가능할 때 파일을 전송하는 데 적합하며, 비밀번호나 SSH 키를 안전하게 공유하는 데 유용합니다. 명령줄에서 wormhole send와 wormhole receive와 같은 간단한 명령어를 사용하여 파일 전송을 쉽게 할 수 있으며, 코드 길이와 검증 옵션도 제공합니다.

매직 웜홀은 기여와 개선이 열려 있으며, 추가 기능 개발과 버그 수정을 중심으로 발전하고 있습니다. 전반적으로 매직 웜홀은 컴퓨터 간의 파일 및 메시지 전송 과정을 간소화하고 안전하게 만들어 사용자 친화적이고 매우 안전한 도구입니다.

소닉 로보 블라스트 2(SRB2)는 소닉 더 헤지호그를 기반으로 한 3D 팬 제작 게임으로, 수정된 둠 엔진을 사용합니다. 아직 개발 중이지만, 원작 소닉 게임과 유사한 많은 레벨과 게임 플레이를 제공합니다.

최근 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 패치 릴리스가 있었습니다. 2025년 1월 26일에 출시된 v2.2.15는 이전 버전의 문제를 수정하는 핫픽스이며, 모드 호환성을 높이기 위해 전용 방패 버튼이 일시적으로 제거되었습니다. 2025년 1월 17일에 출시된 v2.2.14는 새로운 맵, 개선된 비주얼, 멀티플레이어 모드의 대규모 개편을 포함한 주요 업데이트가 있었습니다. 2023년 9월 9일에 출시된 v2.2.13에서는 멀티플레이어 기능이 개선되고 버그가 수정되었습니다. 2023년 9월 7일에 출시된 v2.2.12는 애드온과 함께 진행 상황을 저장할 수 있게 되었고, 멀티플레이어 엠블럼 수집이 개선되었습니다.

둘째, OLDC(온라인 레벨 디자인 콘테스트)가 이제는 대회가 아닌 협업 이벤트로 변경되었습니다. 참여와 맵 제출을 위한 새로운 규칙이 생겼으며, 최근 라운드에서는 많은 새로운 맵과 개선 사항이 포함되었습니다.

셋째, 커뮤니티 기여가 활발합니다. 많은 커뮤니티 회원들이 새로운 레벨과 기능을 만들어 게임 플레이 경험을 향상시키고 있습니다.

플레이어들은 최신 버전을 다운로드하고 커뮤니티에 참여하여 게임을 즐기고 향후 업데이트 및 대회에 참여할 것을 권장합니다.

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애플이 최근 불법 이민자를 겨냥한 법 집행 기관의 움직임을 추적하는 데 도움을 주는 ICEBlock 앱을 삭제했습니다. 이 결정은 트럼프 행정부의 일원인 팸 본디의 무영장 요청에 따른 것입니다. 애플은 법적 명령을 준수한다고 주장하지만, 비판자들은 본디가 이 앱을 검열할 권한이 없다고 반박합니다.

애플은 자사의 앱 스토어에 대한 통제를 통해 사용자가 원하는 소프트웨어를 설치하는 것을 제한하고 있으며, 이를 보안 조치로 정당화하고 있습니다. 그러나 이러한 통제는 드론 공격으로 인한 민간인 피해에 대한 정보 제공 앱과 중국 내 VPN 서비스 등 다양한 앱의 삭제로 이어졌습니다. 비판자들은 이러한 접근 방식을 "봉건적 보안"이라고 묘사하며, 사용자가 자신에게 해를 끼칠 수 있는 시스템에 갇히게 된다고 지적합니다.

이 기사는 애플의 행동이 정부의 대규모 추방 노력에 기여하여 인권 침해를 조장한다고 강조합니다. 또한 애플과 구글이 사용자 복지보다 권위에 대한 준수를 우선시한다고 비판합니다. 두 회사가 고객에게 위험을 초래하는 관행에 연루되어 있다는 메시지가 담겨 있으며, 현대 자본주의의 문제를 드러내고 있습니다. 기업들이 사용자 보호를 주장하면서도 실제로는 그들을 착취할 수 있는 상황을 강조합니다.

Flightcontrol은 아마존 웹 서비스(AWS)에서 애플리케이션을 쉽게 배포할 수 있도록 돕는 플랫폼 서비스(PaaS)입니다. 이 서비스는 기업이 서버와 데이터베이스 등을 관리하는 데 필요한 복잡한 DevOps 전문 지식 없이도 운영할 수 있게 해줍니다.

Flightcontrol의 주요 장점 중 하나는 시간과 비용 효율성입니다. 이 플랫폼은 AWS 인프라 관리의 복잡성을 줄여주어 개발자들이 인프라 작업보다는 코딩에 집중할 수 있도록 합니다. 또한, 직관적인 대시보드를 제공하여 배포와 관리가 간편해지며, 깊은 AWS 지식이 없는 개발자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 자동화 기능을 통해 인프라 프로비저닝과 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD)를 자동으로 처리하여 신속한 배포가 가능해집니다. 24시간 지원을 제공하여 언제든지 필요한 도움을 받을 수 있습니다. 마지막으로, AWS의 자원에 대한 완전한 제어를 유지하면서도 AWS의 확장성과 신뢰성을 활용할 수 있는 유연성과 확장성을 제공합니다.

Flightcontrol의 기능으로는 AWS 계정과 git 저장소를 쉽게 연결할 수 있으며, 간단한 git 푸시나 웹훅을 통해 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 코드 병합 전에 테스트를 위한 임시 미리보기 환경을 생성할 수 있고, 최적화된 자원 공유와 데이터베이스 시딩을 통해 비용을 관리할 수 있습니다. 또한, 빠른 응답 시간을 자랑하는 세계적 수준의 고객 지원을 받을 수 있습니다.

Flightcontrol은 정적 사이트, 서버, 백그라운드 작업자, 데이터베이스 등 다양한 애플리케이션에 적합하여 배포 프로세스를 간소화하려는 팀에게 유용한 선택이 됩니다. 전반적으로 Flightcontrol은 AWS 인프라의 복잡성을 처리하면서 개발자에게 자율성을 제공하여 팀이 더 빠르고 효율적으로 배포할 수 있도록 설계되었습니다.

이번 10월, 인터넷 아카이브는 중요한 이정표인 1조 개 웹 페이지의 보존을 기념합니다. 1996년부터 시작된 이 프로젝트는 전 세계의 도서관과 협력하여 인터넷의 역사를 기록하며, 중요한 웹사이트뿐만 아니라 덜 알려진 사이트들도 미래 세대를 위해 접근 가능하게 하고 있습니다.

이 성과를 기념하고 웹 보존의 미래에 대해 논의하기 위해 10월 동안 여러 가지 행사가 열릴 예정입니다. 10월 7일에는 델 솔 콰르텟의 음악 공연이 열리며, 인간의 협력에 초점을 맞춥니다. 10월 9일에는 팀 버너스 리 경과 브루스터 케일이 인터넷의 영향과 인터넷 아카이브의 역할에 대해 이야기하는 토론이 진행됩니다. 10월 16일에는 현대 도서관 서비스에 대해 논의하는 도서관 리더들을 위한 가상 포럼이 열립니다. 10월 21일에는 캘리포니아 리치몬드에 있는 인터넷 아카이브의 물리적 컬렉션을 둘러보는 비하인드 투어가 진행됩니다. 10월 22일에는 샌프란시스코 본사에서 1조 개 아카이브 페이지의 이정표를 기념하는 큰 축하 행사가 열리며, 파티와 라이브 스트리밍이 함께 진행됩니다. 마지막으로 10월 27일에는 조지타운 대학교에서 열린 행사에서 열린 웹의 과거와 미래에 대해 저명한 연사들이 논의합니다.

이 아카이브된 페이지들은 연구에 도움을 주고 개인의 역사 보존, 탐사 저널리즘을 지원하는 등 실질적인 영향을 미칩니다. 인터넷 아카이브는 모든 이들이 자신의 이야기를 나누도록 초대하며, 미래 세대를 위해 웹을 보존하는 사명을 계속할 수 있도록 지원을 요청하고 있습니다.

많은 언어 모델(LLM)은 해마 이모지가 존재한다고 자신 있게 주장하지만, 실제로는 공식적으로 만들어진 적이 없습니다. 해마 이모지가 있는지 물어보면, GPT-5와 Claude 4.5 같은 모델은 일관되게 "있다"고 대답합니다. 이러한 잘못된 믿음은 수많은 수중 동물 이모지와 관련된 대화에서 비롯된 것으로 보이며, 이는 인간과 모델 모두 해마 이모지가 존재해야 한다고 가정하게 만듭니다.

혼란은 LLM이 "해마 + 이모지"라는 개념을 바탕으로 응답을 구성하려고 시도하면서 발생합니다. 실제로 해마 이모지가 존재하지 않기 때문에 이상한 결과가 나옵니다. 모델들은 유효한 해마 이모지를 생성하는 대신, 내부 프로세스를 기반으로 가장 가까운 일치 항목을 찾으려 하면서 관련이 없거나 잘못된 이모지를 생성하는 경우가 많습니다.

로그릿 렌즈라는 도구를 사용하면 LLM이 다양한 층을 통해 출력을 어떻게 다듬는지 관찰할 수 있습니다. 이 과정에서 "해마"와 "이모지" 개념이 혼합되는 경우가 많습니다. 특정 해마 이모지를 찾지 못할 경우, 더 일반적인 물고기나 말 이모지로 대체하기도 합니다.

일부 모델은 오류를 인식하고 수정할 수 있는 반면, 다른 모델은 잘못된 출력을 반복하는 루프에 갇히기도 합니다. 이는 LLM이 잘못된 가정에 기반하여 응답을 생성할 때 직면하는 어려움을 강조합니다. 이러한 현상은 LLM이 어떻게 학습하고 적응하는지, 특히 강화 학습의 맥락에서 어떤 질문을 제기합니다.

OpenAI는 오픈 가중치 모델을 공개하며 그들의 훈련 데이터에 대한 몇 가지 통찰을 드러냈습니다. 특히 GPT-5가 성인 웹사이트의 문구를 사용하여 훈련되었다는 사실이 밝혀졌습니다. OpenAI는 훈련 데이터의 출처를 비밀로 유지하고 있지만, 모델의 매개변수는 단서를 제공합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, OpenAI는 자사의 모델이 STEM(과학, 기술, 공학, 수학), 코딩 및 일반 지식에 중점을 둔 방대한 데이터셋으로 훈련되었다고 주장합니다. 그러나 분석 결과, 모델에는 신뢰할 수 없는 출처의 토큰이 포함되어 있다는 사실이 드러났습니다.

둘째, 분석에서는 많은 저빈도 토큰이 발견되었으며, 이 중 일부는 성인 콘텐츠와 관련된 명시적인 의미를 가지고 있습니다. 이러한 토큰은 모델의 구조에 내장되어 있어 응답에 영향을 미칠 수 있습니다.

셋째, 연구는 특정 민감한 문자열이 훈련 데이터의 일부였음을 시사합니다. 이는 일반적으로 배포된 모델에 대해 멤버십 추론이 비현실적이라고 여겨지는 점에서 주목할 만한 발견입니다.

넷째, 특정 토큰의 존재는 GitHub에서 발견되는 콘텐츠와 상관관계가 있으며, 이는 일부 훈련 데이터의 출처일 수 있음을 시사하지만 확정적이지는 않습니다.

마지막으로, 이러한 발견은 오픈 액세스 모델이 민감한 콘텐츠를 우연히 노출할 수 있는 위험에 대한 우려를 제기하며, 향후 모델은 토큰 어휘에 비정상적인 문자열을 포함하지 않도록 해야 한다는 점을 강조합니다. 분석 결과는 OpenAI의 GPT-5와 관련 모델이 성인 웹사이트 및 아마도 GitHub의 콘텐츠를 포함하고 있음을 나타내며, AI의 오픈 가중치 접근 방식과 관련된 위험을 부각시킵니다.

저자는 2020년에 개인 재정을 관리하기 위해 간단한 구글 시트를 만들었습니다. 처음에는 레딧에 공유되었고, 마케팅이나 자금 지원 없이도 13만 회 이상의 조회수를 기록했습니다. 현재는 전용 웹사이트인 write-it-down.com에서 2,300명 이상의 활성 사용자가 있습니다. 이 성공의 비결은 간단함과 유용성에 있으며, 사람들은 종종 최신 AI 도구보다 실용적인 해결책을 선호한다는 것을 보여줍니다. 이 경험을 통해 저자는 제품 개발에 대한 귀중한 교훈을 얻었습니다. 문제를 진정으로 해결하는 것을 만드는 것이 중요하며, 그것이 지루하게 느껴질지라도 말입니다. 저자는 다른 사람들도 자신만의 간단하지만 성공적인 프로젝트를 공유할 것을 권장합니다.

마이크로소프트가 광고 지원 무료 버전의 엑스박스 클라우드 게이밍을 출시할 준비를 하고 있습니다. 현재 이 버전은 마이크로소프트 직원들에 의해 내부 테스트 중이며, 게임 패스 구독 없이도 일부 게임을 플레이할 수 있습니다. 이 서비스는 사용자가 이미 소유한 게임의 스트리밍, 무료 플레이 데이 타이틀, 그리고 엑스박스 레트로 클래식 게임을 포함할 예정입니다.

테스트 단계에서는 사용자가 게임에 접근하기 전에 약 2분간 광고를 시청해야 하며, 세션 시간은 1시간으로 제한됩니다. 한 달에 최대 5시간까지 무료로 이용할 수 있습니다. 이 광고 지원 서비스는 PC와 엑스박스 콘솔을 포함한 다양한 기기에서 이용 가능하며, 곧 공개 베타 테스트를 진행할 계획입니다.

이번 출시 소식은 최근 엑스박스 게임 패스의 변화와 관련이 있습니다. 이제 엑스박스 게임 패스는 향상된 스트리밍 옵션을 제공하고 있습니다. 마이크로소프트는 엑스박스 클라우드 게이밍을 더 저렴하고 접근하기 쉽게 만들려는 목표를 가지고 있으며, 더 많은 플레이어와 새로운 지역에 도달하려는 노력을 하고 있습니다.

줄리아 키저먼은 에세이 "하늘의 등대"에서 사회적 위치 공유의 증가하는 추세와 그것이 개인 관계에 미치는 영향을 탐구합니다. 기술이 발전함에 따라 많은 사람들이 공개 소셜 미디어에서 더 개인적인 공간으로 이동하고 있으며, 애플의 FindMy와 구글 맵스와 같은 도구들이 실시간 위치 공유에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 변화는 친구와 가족 간의 안전과 소통을 강화할 수 있지만, 키저먼은 자율성과 프라이버시의 잠재적 상실에 대한 우려를 제기합니다.

키저먼은 위치 공유의 긍정적이고 부정적인 측면을 보여주는 일화들을 공유합니다. 예를 들어, 어떤 사람들은 사랑하는 이들이 안전하다는 사실에 안도감을 느끼지만, 다른 이들은 이러한 도구를 통해 괴롭힘이나 스토킹을 경험하기도 했습니다. 이 기술은 공동체 의식과 배려를 형성할 수 있지만, 동시에 원치 않는 감시와 위치에 기반한 활동에 대한 가정으로 이어질 수 있습니다.

에세이는 위치 공유가 관계의 역학을 어떻게 변화시키는지를 논의합니다. 위치 공유는 연결을 촉진할 수 있지만, 자발적인 상호작용과 진정한 자기 노출의 기회를 제거할 수도 있습니다. 키저먼은 위치 공유의 이점이 있지만, 프라이버시와 개인의 주체성에 대한 영향을 신중히 고려하는 것이 중요하다고 제안합니다.

결국, 그녀는 위치 공유 기술의 사용 방식을 재고할 필요성을 주장하며, 감시보다는 배려와 연결을 촉진하는 데 초점을 맞춰야 한다고 제안합니다. 에세이는 인간 관계를 추적보다 우선시하는 새로운 기술 접근 방식을 요구하며 마무리됩니다.

이 글에서는 공인 IP 없이 홈 랩에 접근하기 위해 Tailscale이라는 P2P VPN 솔루션을 사용하는 방법을 다룹니다. Tailscale은 오픈 소스이며, 소규모 설정에 대해서는 무료로 제공되며, Windows와 Linux를 포함한 다양한 플랫폼에서 작동합니다.

저자는 Wintun이라는 TUN 드라이버를 사용하여 Windows에서 Tailscale이 어떻게 작동하는지를 설명합니다. Wintun은 VPN 소프트웨어가 IP 패킷을 관리할 수 있도록 해주며, 사용자 공간 애플리케이션이 물리적 네트워크 카드처럼 네트워크 패킷과 상호작용할 수 있게 합니다. 그러나 Wintun은 완전히 소프트웨어로 관리됩니다.

Windows에서 VPN 터널을 설정하기 위해 저자는 단계별 가이드를 제공합니다. 첫 번째로 Wintun을 다운로드해야 하며, 이는 실행 파일과 같은 디렉토리에 배치해야 하는 동적 라이브러리로 제공됩니다. 두 번째로 WireGuard의 Wintun GO 인터페이스를 사용하여 가상 네트워크 어댑터를 생성하는 프로그램을 컴파일합니다. 세 번째로 Windows API를 사용하여 네트워크 카드의 IP 주소와 라우팅을 설정합니다. 마지막으로 설정이 완료되면 ICMP 패킷과 같은 IP 패킷을 읽고 쓸 수 있습니다.

이 글에서는 Wintun.dll 파일이 프로그램이 올바르게 실행되기 위해 매우 중요하다고 강조하며, 다른 사람과 공유할 경우 특히 필요하다고 언급합니다. 추가적인 정보는 Tailscale과 Wintun 관련 링크를 통해 제공됩니다.

QNX 운영 체제는 고든 벨과 댄 도지가 1980년 워털루 대학교를 졸업한 후 설립한 퀀텀 소프트웨어 시스템에서 개발했습니다. 그들은 IBM PC를 위한 초기 마이크로커널 실시간 운영 체제인 QUNIX를 만들기 시작했으며, 이후 AT&T와의 상표 문제로 인해 QNX로 이름이 변경되었습니다.

QNX는 신뢰성과 독특한 기능으로 빠르게 인정을 받았습니다. 여러 작업과 사용자를 지원하는 기능이 특징이었습니다. 초기 버전은 하드 디스크와 다양한 프로그래밍 언어를 지원했습니다. 1980년대 중반에는 QNX가 캐나다 학교에서 사용된 ICON과 같은 기계로 교육 시장에서 자리 잡았습니다.

1990년대 동안 QNX는 자동차 및 통신 산업을 포함한 다양한 산업에서 선도적인 실시간 운영 체제로 발전했습니다. 이후 이 회사는 하만 인터내셔널에 인수되었고, 다시 리서치 인 모션(RIM)에 인수되어 자동차 애플리케이션에 집중하게 되었습니다.

2010년에는 안전성을 강화한 변종을 도입하고 운영 체제 개발을 계속하여 차량에서 인기를 끌었습니다. 2023년까지 QNX는 전 세계 2억 5천 5백만 대 이상의 차량에 탑재되었으며, 그 신뢰성과 다재다능함이 강조되었습니다.

최근 버전인 QNX 8.0과 그 후속 업데이트는 고급 그래픽 지원과 향상된 네트워킹 기능과 같은 현대적인 기능을 통합하여 임베디드 시스템 분야에서의 리더십을 강화했습니다. QNX는 자동차에서 로봇에 이르기까지 다양한 고위험 환경에서의 강력한 설계와 적응력으로 잘 알려져 있습니다.

켄 파커(73세)는 2025년 10월 5일 매사추세츠주 글로스터에 있는 자택에서 수잔 콜위츠와 함께 세상을 떠났습니다. 그의 마지막 메시지에서 그는 지난 50년 동안 자신의 삶의 작업과 지식을 나눌 수 있었던 것에 대해 감사의 마음을 전했습니다. 그는 자신이 가르친 내용을 바탕으로 계속 발전해 나가기를 다른 이들에게 권장했으며, 특히 자신의 일을 이어받을 샘 크리멜을 언급했습니다. 켄은 평화를 기원하며 모두가 자신을 잘 돌보기를 당부했습니다.

요약이 없습니다.

아스테라 연구소의 지원을 받는 자동 정리 증명 프로젝트는 수학에서 "구조화된 동기 부여 증명"의 공개 데이터베이스를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트는 현재 인공지능이 수학적 증명을 이해하는 데 한계가 있음을 인식하고, 그 과정에서 투명성이 부족한 문제를 해결하고자 합니다.

프로젝트는 박사 과정 학생과 박사 후 연구원을 위한 자금을 확보하였으며, 현재 활발히 진행되고 있습니다. 데이터베이스는 증명의 배경에 대한 자세한 논리를 제공할 예정입니다. 현재의 인공지능은 복잡한 수학 개념을 다루는 데 어려움을 겪고 있으며, 종종 잘못된 추론에 의존하는 경우가 많습니다.

구조화된 동기 부여 증명은 그 생각의 과정을 명확히 하기 위해 형식을 갖추어 제공될 것입니다. 사용자가 쉽게 기여할 수 있는 시스템을 통해 생성되며, 증명에서 "마법"이나 동기가 없는 단계를 최소화하도록 설계됩니다.

프로젝트는 증명을 제출하고 플랫폼 설계에 도움을 줄 참가자를 찾고 있으며, 제출물의 품질을 보장하기 위한 중재자 역할도 요청하고 있습니다. 팀은 사용자가 체계적으로 증명을 입력할 수 있는 인터페이스를 개발할 계획이며, 플랫폼은 1년 이내에 준비될 것으로 예상하고 있습니다.

이 프로젝트는 수학적 증명의 논리를 체계적으로 정리한 자료를 제공함으로써 인공지능의 수학적 능력을 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

요약이 없습니다.

Toybox는 리눅스를 위한 올인원 명령줄 도구로, 다양한 일반 명령어(cp, mv, cat 등)처럼 작동하는 단일 바이너리를 제공합니다. 사용자는 Toybox 웹사이트에서 다양한 시스템에 맞는 바이너리를 다운로드할 수 있으며, 다운로드 후 실행 가능하도록 설정한 뒤 바로 사용할 수 있습니다.

Toybox를 빌드하려면 make defconfig, make, make install과 같은 명령어를 사용합니다. 특정 설정을 통해 다른 아키텍처를 위한 크로스 컴파일도 가능합니다. Toybox 바이너리는 사용자가 입력한 명령어 이름에 맞춰 적응하며, 설치 없이도 Toybox를 통해 명령어를 실행할 수 있습니다.

Toybox는 리눅스 커널과 유사한 방식으로 구성할 수 있으며, 바이너리에 포함할 기능을 선택할 수 있습니다. 또한 Toybox는 간단한 리눅스 시스템을 생성할 수 있는 기본 시스템 빌더를 포함하고 있어 에뮬레이션을 위한 간단한 리눅스 시스템을 만들 수 있습니다.

Toybox에 대한 여러 발표와 강의가 온라인에 있으며, 이 도구의 목적, 설계 선택, BusyBox와 같은 유사 도구와의 비교 등을 다룹니다. 관심 있는 개발자는 메일링 리스트를 통해 기여하거나 Git을 통해 패치를 제출할 수 있습니다. 빌드와 관련되지 않은 패치는 먼저 주된 Toybox 저장소로 보내야 합니다.

Toybox는 0BSD 라이선스 하에 배포되며, 이는 광범위한 사용과 수정이 가능하다는 것을 의미합니다. 더 자세한 내용은 Toybox 웹사이트를 방문하면 확인할 수 있습니다.

이 웹사이트는 1983년에 시작된 썬 마이크로시스템즈 네트워크 파일 시스템(NFS)에 관한 것입니다. NFS는 현대 컴퓨터 시스템에서도 여전히 중요한 역할을 하고 있으며, 2025년 9월에는 캘리포니아 산타클라라에서 열린 MSST 컨퍼런스에서 40주년을 기념했습니다.

사이트에는 NFS와 관련된 설계 문서, 사양, 연구 기사 및 마케팅 자료 등 다양한 문서가 모여 있습니다. 이 자료들은 네 가지 섹션으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째는 소스와 사양, 두 번째는 NFS 관련 문서, 세 번째는 이전 및 경쟁 작업, 네 번째는 사진입니다.

대부분의 자료는 다운로드할 수 있습니다. 또한 NFS와 관련된 인터넷 RFC 목록과 추가 NFS 정보를 제공하는 nfsv4bat.org라는 다른 사이트에 대한 참고 링크도 있습니다. 그러나 이 사이트는 보안이 취약하고 속도가 느리므로 사용에 주의해야 합니다.

이 웹사이트는 여러 기여자들에 의해 만들어졌으며, 피드백은 Geoff Arnold에게 이메일로 보낼 수 있습니다. 마지막 업데이트는 2025년 9월 24일에 이루어졌습니다.

마티아스 웨일란드는 "발콘크라프트베르크" 즉, 발코니 태양광 패널을 사용하는 독일인 중 한 명이다. 이 패널은 설치가 간편하고 주택 소유가 필요 없다. 가격이 약 550달러인 이 작은 태양광 시스템은 가정의 하루 전기 사용량의 최대 절반을 충당할 수 있다. 현재 독일 전역에서 55만 개 이상의 시스템이 사용되고 있으며, 2023년에는 많은 시스템이 새로 설치되었다.

발코니 태양광의 인기는 정부의 지원, 에너지 가격 상승, 그리고 일반 콘센트에 쉽게 연결할 수 있는 점 덕분에 증가하고 있다. 각 시스템은 최대 800와트로 제한되어 있어 소형 가전제품을 사용하는 데 충분하지만, 이러한 시스템의 누적 효과는 독일이 청정 에너지 목표를 향해 나아가는 데 기여하고 있다. 사용자들은 자신만의 재생 가능 에너지를 생산하고 전력망에 대한 의존도를 줄이는 것을 즐기며, 비록 절감 효과가 크지 않더라도 만족감을 느낀다.

하지만 여전히 임대인의 반대와 규제 승인 필요성 같은 도전 과제가 남아 있다. 이러한 장애물에도 불구하고, 발코니 태양광에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이 지속 가능한 실천을 중심으로 한 커뮤니티가 형성되고 있다.

제임스 오클레어는 약 5개월 전, 안드로이드와 iOS 앱을 추적하기 위해 자신의 S3 저장소를 직접 호스팅하기로 결정했습니다. 그는 화면이 없는 중고 프레임워크 노트북을 찾아 홈 서버로 사용하기로 했고, JBOD(Just a Bunch of Disks)와 연결했습니다. 이 노트북은 ZFS와 Garage S3를 기반으로 운영됩니다.

몇 달간 사용한 결과, 그는 10TB의 공간을 문제 없이 사용했다는 사실에 기뻐했습니다. 노트북을 업그레이드를 위해 성공적으로 재시작했고, 소프트웨어도 문제 없이 업데이트했습니다. 초기 ZFS 성능 문제를 해결하기 위해 일부 메타데이터를 노트북 자체로 이동해야 했습니다. 전반적으로 그는 모든 것이 원활하게 작동하고 있어 만족하고 있습니다.

연구자들은 범고래가 죽은 먹이, 예를 들어 가오리와 물개를 인간에게 주는 모습을 관찰했습니다. 이는 범고래가 이타심을 가지고 있으며 다른 종의 감각을 인식할 수 있는 능력이 있을 수 있음을 시사합니다. 이 현상은 2015년 자레드 타워스에 의해 처음 발견되었으며, 그는 범고래가 자신과 음식을 나누는 모습을 촬영했습니다. 이후 그는 2004년부터 2024년까지 32건의 유사한 사례를 기록하며 다양한 범고래가 서로 다른 먹이를 제공하는 모습을 보여주었습니다.

이러한 행동은 일반적으로 범고래 무리에서 나타나며, 범고래가 인간에게도 사회적 나눔을 확장할 수 있음을 나타냅니다. 이는 그들이 친절함과 호기심을 가지고 있다는 것을 보여줍니다. 범고래는 다른 존재들이 서로 다른 생각과 감정을 가지고 있다는 것을 이해할 수 있는 이론적 사고를 가지고 있는 것으로 보입니다. 이러한 이타적 행동을 할 수 있는 능력은 그들의 사회 구조에서 협력이 생존으로 이어질 수 있기 때문에 유익합니다. 전반적으로 범고래는 다른 지능적인 동물들과 유사한 복잡한 사회적 행동과 지능을 보여줍니다.

이 글에서는 여러 주석이 추가적인 맥락이나 경고를 제공하고 있습니다. 아버지의 날 선물이 늦게 전달된 사례와 컴퓨터 디버깅의 어려움에 대해 이야기합니다. BirdNET-Pi 사용자에게는 신뢰할 수 없는 Wi-Fi 네트워크에 연결할 때 주의할 것을 경고합니다. 저자는 앞으로 알림 기능을 포함한 설정 지침을 업데이트할 계획입니다. 또한, 원래 4월에 초안이 작성된 작업이 이제 10월에 출판 지연이 있었던 점을 회상합니다. 저자는 보스턴의 봄철 새 활동에 대한 원래의 첫 문장을 잃어버린 것에 대해 아쉬움을 표현합니다.

파일 시스템에서 파일과 디렉토리는 아이노드라는 데이터 구조로 식별되며, 각 아이노드는 고유한 번호인 아이노드 번호를 가집니다. 이 시스템은 파일을 효과적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.

HFS+ 파일 시스템은 애플의 구형 파일 시스템으로, 전통적인 아이노드 대신 카탈로그 노드(CNID)를 사용합니다. CNID는 비슷한 역할을 하지만 구조와 한계가 다릅니다.

신형 APFS 파일 시스템은 표준 기능을 지원하며, 아이노드 번호에 64비트 부호 없는 정수를 사용합니다. APFS의 각 파일은 타임스탬프와 권한 같은 필수 속성을 가지며, 선택적인 데이터와 메타데이터 구성 요소도 포함됩니다.

파일 작업에 대해 설명하자면, 파일을 복사하면 새로운 아이노드가 생성됩니다. 파일을 복제하면 APFS 클론이 만들어지며, 이는 데이터를 공유하지만 다른 아이노드를 가집니다. 심볼릭 링크는 아이노드 번호를 사용하지 않고 파일 경로를 가리키며, 하드 링크는 연결된 파일들 간에 동일한 아이노드 번호를 공유합니다.

사용자는 터미널의 명령 도구인 ls -i를 사용하거나 Precize와 같은 유틸리티를 통해 아이노드 번호를 확인할 수 있습니다. 전반적으로 아이노드 번호는 파일 시스템 내에서 파일을 식별하는 데 중요한 역할을 하며, 파일 작업을 관리하는 데 필수적입니다.

제인과 존 피스미스는 폴 푸셀의 책 "계급: 미국 사회 시스템 안내서"에 대해 이야기하고 있습니다. 그들은 미국의 사회 계급의 복잡성을 탐구하며, 미국인들이 계급에 대해 논의하지 않는다고 주장하지만, 실제로는 소셜 미디어를 포함한 대화에서 자주 언급된다는 점을 지적합니다.

미국인들은 사회적 이동성을 자랑하지만, 복잡한 계급 시스템이 존재하며 이를 논의하는 것은 종종 불편합니다. 푸셀은 미국 사회를 상류층부터 빈곤층까지 아홉 개의 계급으로 나누며, 각 계급은 소득을 넘어서는 독특한 문화적 특징을 가지고 있습니다. 상류층은 학업 성취에 대한 관심이 적은 반면, 상위 중산층은 교육과 세련된 취향을 중요시합니다. 중산층은 존경받고자 하는 욕구가 강하며, 완곡어법과 상업적 용어를 자주 사용합니다. 노동계급은 세 가지 계층으로 나뉘며, 고급 노동계급은 숙련된 직업에 자부심을 느끼고, 하급 노동계급은 직업 불안정에 직면해 있습니다.

또한, '프로레 드리프트'라는 개념도 언급되는데, 이는 상류층이 하류층의 취향을 받아들이면서 문화가 평준화되는 현상을 의미합니다. 이 논의는 오늘날 정치에서 계급이 어떻게 영향을 미치는지를 강조합니다. 좌파는 주로 상위 중산층의 이익을 대변하고, 우파는 점점 더 노동계급의 감정에 호소하고 있습니다. 제인은 문화가 진화하며, 계급의 표식은 변하지만 기본 구조는 여전히 남아 있다고 제안합니다.

전체적으로 이 대화는 미국 생활에서 계급 구분이 얼마나 깊이 뿌리내리고 있으며, 그것이 행동, 문화, 정치에 어떤 영향을 미치는지를 드러냅니다.

NEON Bytepack은 데이터를 효율적으로 압축하고 해제하는 연구 도구입니다. 이 도구는 표준 라이브러리가 아니며, SIMD(단일 명령어 다중 데이터), ARM 아키텍처 및 마이크로아키텍처에 대한 기본 지식이 있는 사용자들을 위해 설계되었습니다. 이 도구는 아쉬튼 식스가 개발하였으며, 고용 가능합니다.

NEON Bytepack의 주요 특징 중 하나는 성능입니다. 특정 하드웨어인 Neoverse V2에서 단일 스레드를 사용하여 L1에 상주하는 데이터에서 초당 86GB의 속도를 달성합니다. 또한, 전통적인 평면 전치 방법에 비해 속도가 두 배로 증가하는 효율성을 제공합니다.

이 도구는 데이터를 압축하고 해제하는 방식으로 작동합니다. 입력 바이트에서 비트를 이동시켜 조밀하게 압축된 출력을 생성하며, 이 과정을 역으로 수행할 수 있습니다. 바이트 수준의 병렬성을 활용하여 한 명령어당 여러 논리 연산을 수행함으로써 더 높은 처리량을 가능하게 합니다. 또한, 특정 명령어 형태를 사용하여 연산을 최소화하고 하드웨어에서의 스케줄링을 개선합니다.

데이터를 압축하는 방법은 처리하는 비트 수(K)에 따라 다릅니다. K가 1일 경우 8에서 1로 병합하고, K가 2일 경우 4에서 1로 병합합니다. K가 3일 때는 특정 패턴을 사용하여 압축하며, K가 4에서 8까지는 다양한 인터리빙 방법을 적용합니다.

최대 성능을 발휘하기 위해 Bytepack을 다른 작업과 결합하고, 중간 데이터를 레지스터에 유지하여 메모리 처리량 문제를 피하는 것이 좋습니다. 이 도구는 델타 인코딩이나 사전 조회와 같은 코덱 단계의 향상에 활용될 수 있습니다.

소프트웨어는 Apache 2.0 라이센스 하에 제공됩니다. 다양한 K 값에 대한 세부 벤치마크 결과는 NEON 루틴과 기준 방법을 비교하여 NEON의 우수한 성능을 보여줍니다.

추가적으로, K가 8을 초과하는 더 넓은 비트 폭을 사용하는 Bytepack에 대한 지침과 가이드라인은 부록에 제공됩니다. 저자는 프로젝트 협업에 열려 있으며, 웹사이트를 통해 연락할 수 있습니다. 이 요약은 NEON Bytepack의 성능 능력과 실제 응용 프로그램을 강조하며, 기술 용어를 쉽게 이해할 수 있도록 간소화하였습니다.

이 연구는 GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLM)에 표 형식 데이터를 효과적으로 제시하는 최적의 방법을 탐구합니다. 이는 테이블이 포함된 문서에서 정보를 처리하는 AI 시스템의 정확성을 높이는 데 매우 중요합니다.

데이터 형식은 LLM이 정보를 이해하고 처리하는 데 큰 영향을 미칩니다. 형식이 좋지 않으면 정확도가 떨어지고, 토큰 사용량이 증가하여 비용이 높아질 수 있습니다.

연구에서는 1,000개의 합성 직원 기록과 그 데이터를 기반으로 한 1,000개의 질문을 사용하여 11가지 다른 데이터 형식을 테스트했습니다. 테스트한 형식에는 Markdown-KV, XML, INI, YAML, HTML, JSON, Markdown 테이블, 자연어, JSONL, CSV, 파이프 구분 형식이 포함되었습니다.

결과적으로 Markdown-KV 형식이 가장 효과적이었으며, 60.7%의 정확도를 기록했습니다. 반면, CSV와 JSONL은 가장 효과적이지 않은 형식으로 나타났으며, 일반적으로 사용되는 형식이 오히려 정확성을 저해할 수 있음을 시사합니다. Markdown-KV는 CSV와 같은 더 효율적인 형식보다 더 많은 토큰을 사용하여 정확성과 토큰 사용량 간의 균형이 필요했습니다.

따라서 높은 정확도가 필요한 경우 Markdown-KV로 전환하는 것을 고려해볼 만합니다. Markdown 테이블은 가독성과 비용 간의 좋은 절충안이 될 수 있습니다. CSV나 JSONL을 기본 형식으로 사용하는 것은 정확성에 부정적인 영향을 미칠 수 있으므로 주의해야 합니다.

이 연구는 하나의 모델(GPT-4.1-nano)과 하나의 데이터 유형만을 테스트했기 때문에, 다른 모델이나 데이터셋에서는 결과가 달라질 수 있습니다. 향후 연구에서는 중첩 데이터와 다양한 질문 유형에 대한 형식의 성능을 탐구할 수 있을 것입니다.

결론적으로, LLM에 데이터를 제시하는 형식은 성능에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 형식의 간단한 변화가 AI 시스템의 효과성을 높일 수 있습니다.

저자는 사용자가 다양한 브러시를 선택하고 캔버스 크기를 설정하며 자신의 작품을 텍스트 파일로 내보낼 수 있는 ASCII 드로잉 보드를 만들었습니다. 이 과정은 수동으로 진행되도록 설계되었으며, 이미지를 ASCII 아트로 변환하는 기능은 포함되지 않았습니다. 드로잉 보드는 여러 가지 질감과 브러시를 제공하며, 큰 캔버스에서 축소했을 때는 단순한 ASCII 문자보다 질감 있는 그림처럼 보입니다. 저자는 다른 사람들에게 이 드로잉 보드를 사용해보고 피드백을 주기를 초대하며, 이미 언어 모델을 위한 ASCII 기준이 등장하고 있다고 언급했습니다.

2025년 9월 30일, Claude 개발자 플랫폼에 새로운 기능이 도입되어 에이전트의 맥락을 보다 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 주요 업데이트에는 맥락 편집 기능과 메모리 도구가 포함되어 있으며, 이는 Claude Sonnet 4.5 모델에서 사용할 수 있습니다.

첫 번째로, 맥락 편집 기능은 한계에 가까워질 때 자동으로 오래된 도구 결과를 맥락에서 제거합니다. 이를 통해 에이전트는 중요한 정보를 잃지 않고 더 오랜 시간 동안 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기능은 대화의 흐름을 유지하고 전반적인 성능을 향상시키는 데 도움을 줍니다.

두 번째로, 메모리 도구는 에이전트가 즉각적인 맥락 외부에 정보를 저장하고 검색할 수 있게 해줍니다. 파일 기반 시스템을 사용하여 에이전트는 대화 간에 중요한 정보를 기억할 수 있으며, 모든 정보를 활성 메모리에 유지할 필요 없이 시간이 지남에 따라 지식을 쌓아갈 수 있습니다.

마지막으로, 이러한 새로운 기능은 에이전트의 능력을 크게 향상시켜 복잡한 작업인 코딩, 연구, 데이터 처리 등을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 맥락 편집과 메모리 관리 기능이 결합되어 테스트에서 성능이 39% 향상되었습니다.

현재 이 도구들은 Claude 개발자 플랫폼, 아마존 베드록, 구글 클라우드의 Vertex AI에서 공개 베타로 제공되고 있습니다. 개발자들은 문서와 자료를 통해 이러한 새로운 기능을 활용할 수 있습니다.

요약이 없습니다.

저는 조기 대출 상환을 통해 얼마나 많은 이자를 절약할 수 있는지를 추적하는 도구를 만들었습니다. 기존의 많은 웹사이트는 미국 시장에만 초점을 맞추고 있어서, 더 다양한 대출 정보를 처리할 수 있는 도구를 설계했습니다. 제 도구에 대한 피드백을 언제든지 환영합니다.

BYD는 세계에서 가장 빠른 양산차인 양왕 U9 익스트림을 선보였습니다. 이 차는 시속 308.4마일에 도달하며, 이전 기록인 부가티 시론 슈퍼 스포츠 300+를 넘어섰습니다. 이 기록은 독일 파펜부르크 시설에서 세워졌으며, BYD의 자동차 산업에서의 강력한 입지를 보여줍니다. U9 익스트림은 3,000마력 이상의 출력을 내는 네 개의 전기 모터를 장착하고 있으며, BYD의 첨단 '블레이드' 배터리 기술을 사용합니다. 단 30대만 생산될 예정이며, 가격은 아직 발표되지 않았습니다. 이 성과는 중국 자동차 산업의 빠른 발전과 BYD의 영향력이 커지고 있음을 보여줍니다. BYD는 2025 드라이버스 초이스 어워드에서 가장 사랑받는 브랜드로 선정되기도 했습니다.

"Retrocide"라는 글꼴은 몇 가지 주요 특징을 가지고 있습니다. 이 글꼴은 고정폭 디자인으로 되어 있어 텍스트의 정렬이 완벽합니다. 모든 문자가 동일한 기준선에 위치하며, 'g', 'j', 'p', 'q', 'y'와 같은 글자의 하단 부분이 없는 형태로 시각적으로 일관성을 유지합니다. 이 글꼴은 코딩과 터미널 사용에 최적화되어 있으며, 복고풍 스타일과 현대적인 명료함이 조화를 이루고 있습니다. TTF, OTF, WOFF2와 같은 여러 형식으로 제공됩니다.

이 글꼴은 특히 코드 편집기에서 프로그래밍의 명확성을 제공하고, 터미널에서는 명령어 인터페이스에 복고풍 미학을 더합니다. 또한 UI 디자인에 사용하면 애플리케이션에 신스웨이브 느낌을 추가할 수 있으며, ASCII 아트에서는 텍스트 기반 그래픽의 완벽한 정렬을 보장합니다.

설치 과정은 간단하며, 글꼴을 설치하고 사용할 수 있도록 설정하는 명령어를 포함합니다. 텍스트에는 대문자와 소문자, 숫자, 기호, 그리고 글꼴의 적용을 보여주는 코드 샘플의 예시도 포함되어 있습니다.

2024년 임베디드 시스템의 고신뢰성 소프트웨어 개발에서 고려되는 프로그래밍 언어는 C/C++, Ada/SPARK, Rust입니다. 각 언어는 장단점이 있습니다.

C/C++는 많은 팀에서 기존 투자, 훈련된 인력, 그리고 알려진 비용 덕분에 기본 선택으로 여겨집니다. 그러나 C/C++는 안전성과 보안성에서 어려움을 겪고 있어 신뢰할 수 있는 소프트웨어를 만드는 데 어려움이 있습니다.

Ada와 Rust는 C/C++보다 향상된 안전성과 보안성을 제공합니다. Rust는 활발한 커뮤니티와 성장하는 생태계를 가지고 있지만 상업적 지원은 아직 발전 중입니다. 반면, Ada는 포괄적인 도구와 인증 문서를 갖춘 성숙한 생태계를 가지고 있지만 커뮤니티는 상대적으로 작습니다.

SPARK는 Ada를 기반으로 하여 소프트웨어의 안전성과 보안을 수학적으로 공식 증명할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 많은 단위 테스트를 생략할 수 있어 비용 절감이 가능할 수 있습니다. SPARK는 정적 검증을 통해 코드의 정확성을 보장하는 강력한 방법을 제공하며, 이는 고신뢰성 애플리케이션에서 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.

비교 요소로는 커뮤니티, 도구 체인 및 인증, 프로그래밍 패러다임, 메모리 안전성, 채택 비용 등이 있습니다. Rust는 큰 커뮤니티를 가지고 있는 반면, Ada와 SPARK는 작지만 헌신적인 커뮤니티를 보유하고 있습니다. Ada와 SPARK는 성숙한 생태계와 잘 확립된 인증 프로세스를 갖추고 있지만, Rust는 이 분야에서 아직 발전 중입니다. 세 언어 모두 명령형이며 프로그래밍 오류를 피할 수 있는 메커니즘을 제공합니다. Rust는 소유권 모델로 메모리 안전성에서 뛰어나고, Ada는 포인터 회피를 제공합니다. SPARK는 두 가지의 장점을 결합합니다. Ada나 Rust를 채택하는 것은 새로운 언어를 배우는 것을 포함하지만, SPARK는 프로그래밍 방법론의 전환이 필요합니다.

Ada와 Rust는 프로그래밍 오류와 메모리 안전성 문제를 크게 줄일 수 있습니다. SPARK의 공식 검증은 결함을 더욱 줄일 수 있어, 특히 고위험 환경에서 매우 가치가 있습니다.

결국 이러한 언어 중 선택은 팀의 목표와 새로운 방법론에 적응할 의지에 따라 달라집니다. 각 언어는 고신뢰성 소프트웨어 개발의 다양한 프로젝트에 이점을 제공할 수 있는 고유한 강점을 가지고 있습니다.

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이 기사는 AI 시스템, 특히 ChatGPT의 막대한 에너지 요구량에 대해 다루고 있습니다. ChatGPT는 매일 수십억 건의 쿼리를 처리하며, OpenAI의 ChatGPT는 주간 약 7억 명의 사용자를 보유하고 있습니다. 이 시스템은 하루에 25억 건 이상의 쿼리를 처리하며, 이로 인해 하루에 약 850메가와트시의 에너지를 소비합니다. 이는 수천 대의 전기차를 운전할 수 있는 양입니다.

생성형 AI의 전체 에너지 소비는 2025년 15테라와트시에서 2030년까지 347테라와트시로 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 이를 위해 많은 새로운 데이터 센터가 필요할 것입니다. 이러한 데이터 센터는 스타게이트 프로젝트의 일환으로, AI 사용의 예상 증가를 지원하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 2030년까지 AI 사용량은 하루 3,290억 건의 쿼리에 이를 것으로 보입니다.

AI에 필요한 에너지는 주로 사용자와의 상호작용에 의해 결정되며, 모델 훈련보다는 사용자 활동이 더 큰 영향을 미칩니다. 에너지 사용량에 대한 추정치는 다양할 수 있지만, AI가 일상생활에 더 많이 통합됨에 따라 상당한 증가가 예상됩니다.

저자는 다양한 개발 및 디버깅 작업을 돕기 위해 간단한 명령줄 도구 모음을 만들었습니다. 이 도구 모음에는 다음과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

인코딩 기능으로는 base64 인코딩과 URL 인코딩 및 디코딩이 있습니다. 해싱 기능은 md5, sha1, sha224, sha256, sha384, sha512 알고리즘을 지원합니다. 데이터 생성 기능으로는 UUID와 랜덤 텍스트를 생성할 수 있습니다. 텍스트 처리 기능은 텍스트의 대소문자를 변경하고, 보기 좋게 출력하며, 텍스트를 비교하는 기능을 제공합니다. 개발 도구로는 계산기, JSON 생성기, 정규 표현식 도구, 날짜 및 시간 관련 도구가 포함되어 있습니다. 웹 및 네트워크 관련 기능으로는 HTTP 상태를 확인하고 콘텐츠를 제공하는 기능이 있습니다. 색상 및 디자인 관련 기능은 색상을 변환하는 기능을 포함합니다. 참고용으로는 유니코드 정보도 제공됩니다.

이 도구 모음은 Claude Code로 구축된 몇 가지 기능을 포함하고 있으며, 사용자들이 새로운 기능을 제안하거나 기여할 것을 권장합니다.

자동차 번호판 자동 인식기(ALPR)는 지나가는 차량의 위치, 날짜, 시간, 제조사, 모델 및 식별 가능한 특징을 기록하는 AI 카메라입니다. 이 장치는 도난차량이나 범죄자를 추적하는 데 도움을 줄 수 있지만, 주로 의심이나 영장 없이 무고한 사람들의 움직임을 감시합니다.

ALPR는 지속적으로 데이터를 수집하기 때문에 개인의 사생활에 큰 위험을 초래합니다. 이 데이터는 종종 전국의 여러 기관과 공유되며, 개인은 그 사용에 대한 통제권을 잃게 됩니다. 이러한 추적은 잘못된 체포로 이어질 수 있으며, 법 집행 기관에 의한 스토킹과 같은 데이터 남용을 초래할 수 있습니다. Flock과 같은 ALPR 공급업체의 주장에도 불구하고, 이러한 시스템이 범죄를 효과적으로 예방한다는 증거는 거의 없습니다.

이 기사는 소비자 전자제품에서 산업 디자인의 감소에 대해 다루고 있습니다. 제품들이 시각적으로 흥미롭지 않고 지나치게 단순해졌다는 점을 강조합니다. 과거에는 모토로라 RAZR와 같은 기기나 다채로운 홈 컴퓨터들이 독특한 디자인과 사용자 친화적인 인터페이스를 보여주었습니다. 그러나 현대의 전자제품, 특히 스마트폰과 TV는 대부분 플라스틱과 유리로 만들어진 평평하고 특징 없는 직사각형 형태로 변모하여 독창성이 사라졌습니다.

이러한 추세는 물리적인 버튼과 조작 장치의 제거로 이어졌으며, 많은 기기가 오직 터치스크린이나 모바일 앱에 의존해 상호작용을 하게 되었습니다. 이러한 디자인 변화는 미니멀리즘을 추구하지만, 결과적으로 사용자 경험이 지루해져 제품 간의 차별화가 어려워지고 있습니다. 기사는 매력적인 디자인 요소의 부재가 사람들로 하여금 구형 전자제품의 촉각적이고 시각적인 즐거움을 되살리는 레트로 또는 취미 프로젝트를 통해 더 자극적인 경험을 추구하게 만들 수 있다고 제안합니다.

이 기사에서 제퍼슨 허드는 소프트웨어 엔지니어링에서 기술 부채를 다루는 이야기를 공유합니다. 기술 부채는 즉각적인 이익을 제공하는 임시방편적인 해결책을 의미하지만, 이를 해결하지 않으면 장기적인 문제를 일으킬 수 있습니다.

문제는 그들의 캘린더 플랫폼이 데이터베이스에서 사용되는 특정 유형의 키의 최대 한계에 가까워졌을 때 발생했습니다. 그들은 키를 더 큰 크기로 업그레이드할 계획이었지만, 키를 변경하면 고객 통합에 혼란을 초래할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 이 문제를 해결하는 데는 몇 달이 걸릴 수 있었습니다.

팀은 이 문제를 신속하게 해결하기 위해 부정적인 기본 키를 사용하기로 결정했습니다. 이를 통해 기존 시스템을 유지하면서도 아무것도 깨뜨리지 않고 계속 사용할 수 있었습니다. 이 임시방편적인 해결책은 고객에게 원활한 전환을 보장하면서 영구적인 해결책을 구현할 시간을 벌어주었습니다.

허드는 부정적인 키가 표준 관행은 아니었지만 당시에는 실용적인 선택이었다고 강조합니다. 이는 기술 부채를 관리할 때 신속한 사고와 계획의 중요성을 보여줍니다.

이 텍스트는 Blender의 Python API를 사용하여 복잡한 3D 모델을 생성할 수 있는 AI 에이전트를 만드는 프로젝트에 대한 통찰을 다루고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

프로젝트의 목표는 AI가 정교한 3D 모델을 생성하는 것이었으며, 이는 단순한 코딩을 넘어 사고와 계획이 필요하기 때문에 도전적이었습니다. 저자는 두 가지 유형의 AI 모델을 결합한 하이브리드 시스템을 만들었습니다. 첫 번째는 고차원적인 사고와 계획을 담당하는 "Thinker" LLM이고, 두 번째는 코딩과 디버깅에 특화된 "Doer" LLM입니다.

세 가지 다른 설정이 테스트되었습니다. 첫 번째는 모든 작업을 수행하는 대형 모델, 두 번째는 모든 작업을 수행하는 소형 모델, 세 번째는 "Thinker"와 "Doer"를 결합한 하이브리드 모델입니다. 결과적으로 하이브리드 모델이 가장 효과적이었으며, 더 빠르고 신뢰성 있게 결과를 도출했습니다. 반면, 소형 모델을 모든 작업에 사용하는 것은 비효율적이었고, 종종 실패로 이어졌습니다. 또한 메모리 모듈을 추가했을 때 예상치 못하게 필요한 반복 횟수가 증가하여 과정이 복잡해질 수 있음을 시사했습니다.

모델의 행동을 살펴보면, 대형 모델이 더 나은 시각적 결과를 생성했으며, 일부 모델은 작업 완료와 맥락 관리에 어려움을 겪었습니다. 이러한 AI 시스템을 만들 때는 작업을 세분화하고, 전문화된 모델을 선택하며, 오류 처리 메커니즘을 포함하는 것이 중요합니다.

AI 모델링의 성공은 단일 강력한 모델에 의존하기보다는 다양한 전문 모델을 결합하는 데 있습니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 창의적 작업을 위한 AI 도구의 발전으로 이어질 수 있습니다.

자유 소프트웨어 재단(Free Software Foundation, FSF)은 2025년 10월 4일 40주년을 기념하며 새로운 회장인 이안 켈링(Ian Kelling)을 소개하고 리브르폰 프로젝트(LibrePhone Project)를 시작했습니다. 이 기념 행사에서는 FSF의 사명과 미래에 대한 논의가 이루어졌으며, 다양한 자유 소프트웨어 활동가들의 기여가 있었습니다.

리브르폰 프로젝트는 모바일 컴퓨팅의 자유를 증진시키기 위한 것으로, 개발자 롭 사보이(Rob Savoye)와의 협력으로 진행됩니다. FSF의 전무 이사인 조에 코이맨(Zoë Kooyman)은 지역에서 자유 소프트웨어 관련 행사를 계속 개최하고, 자유 기계 학습을 위한 기준을 개발할 계획을 공유했습니다.

행사에서는 전자 프론티어 재단(Electronic Frontier Foundation, EFF)과 슈가랩스(Sugar Labs) 등 자유 소프트웨어 커뮤니티의 리더들이 연설하며 소프트웨어 자유, 개인 정보 보호, 교육에 대한 주제를 다뤘습니다.

이번 기념 행사는 FSF가 소프트웨어 자유를 촉진하기 위한 노력을 강조하고, 지난 40년 동안 많은 개인들이 기여한 바를 인정하는 자리였습니다.

"사회적 냉각"이라는 개념은 데이터 수집을 통해 우리가 감시받고 있다는 인식이 우리의 행동에 어떤 변화를 가져오는지를 설명합니다.

첫째, 빅데이터의 영향입니다. 우리의 개인 데이터는 분석되어 정치적 견해나 건강 위험과 같은 삶의 여러 측면을 예측하는 다양한 점수로 변환됩니다. 이 과정은 종종 우리의 동의 없이 이루어집니다.

둘째, 디지털 평판의 결과입니다. 사람들은 자신의 온라인 데이터가 취업 기회, 대출 금리, 사회적 상호작용에 영향을 미칠 수 있다는 사실을 점점 더 인식하고 있습니다. 예를 들어, 여성들은 구직 광고를 덜 보게 되고, 소셜 미디어의 연결이 대출 비용에 영향을 미칠 수 있습니다.

셋째, 행동 변화입니다. 개인들은 자신의 점수를 개선하기 위해 행동을 바꾸고 있습니다. 이는 자아 검열로 이어져 부정적인 판단을 피하려고 하며, 규범을 따르는 시스템이 잘못된 결정을 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 의사들이 환자를 돕기 위해 위험을 감수하면 낮은 점수를 받을 수 있습니다. 또한, 평판 시스템은 반대 의견을 억압하고 기회를 제한할 수 있습니다. 이는 중국의 사회 신용 시스템에서 볼 수 있는 현상입니다.

넷째, 철학적이고 사회적인 질문을 제기합니다. 감시가 우리를 더 순응하게 만들지만 인간성을 잃게 하는지, 그리고 창의성과 사회적 진화를 억제할 수 있는지에 대한 우려가 있습니다.

마지막으로, 사회적 냉각을 지구 온난화에 비유하며 데이터 프라이버시에 대한 인식 변화와 공공의 필요성을 강조합니다. 실수를 할 권리와 데이터가 사회에 미치는 영향에 대한 보다 세밀한 이해가 필요하다고 주장합니다.

결론적으로, 사회적 냉각은 개인의 자유와 사회적 발전에 중대한 도전을 제기하며, 이러한 문제를 해결하기 위한 인식과 행동의 필요성이 시급합니다.

현대의 macOS 버전에서는 폴더가 무작위 크기와 위치로 열립니다. 이러한 스크립트는 폴더가 예전 macOS처럼 위치와 크기를 기억하도록 만들어 이 문제를 해결합니다. 이를 통해 사용자들은 파일 관리를 더 효율적으로 할 수 있습니다.

2015년부터 저자는 미니멀리스트 라이프스타일을 채택하여 노트북 백팩 하나로 생활하며 필수품만을 소지하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 여행을 간소화하고 비용을 줄이며 즉흥적인 모험을 가능하게 합니다. 저자는 매년 업데이트와 통찰을 공유하며 미니멀리스트 여행 라이프스타일에 대한 일반적인 질문에 답하고 있습니다.

주요 내용으로는 '원백 여행'이 있습니다. 이 방법은 항공 여행에서의 일반적인 번거로움, 예를 들어 수하물 체크를 없애고 공항에서의 경험을 더 원활하게 만들어 줍니다. 저자는 점차 짐을 최적화하며 비싼 브랜드보다 실용적인 아이템을 선호하게 되었습니다. 저자는 빠른 여행을 즐기지만, 이제는 친구들과의 관계를 유지하고 더 깊이 탐험하기 위해 도시에서 더 오랜 시간을 보내고 있습니다.

저자는 자신의 소지품 목록을 자세히 제공하며, 여기에는 맥북 에어와 아이폰 같은 기술 기기, 내구성이 뛰어난 셔츠와 양말 같은 의류, 하이킹을 위한 야외 장비가 포함되어 있습니다. 저자는 브랜드 이름보다 실용성과 신중한 구매를 강조하며, 자유롭고 단순한 라이프스타일을 지향합니다. 또한 여행 장비의 잠재적인 업그레이드를 위한 미래의 희망 목록도 유지하고 있습니다.

최근 피우 리서치 센터의 조사에 따르면, 미국인들이 합법적인 스포츠 베팅에 대해 부정적인 시각을 가지는 경우가 늘어나고 있습니다. 2025년에는 성인 중 43%가 사회에 해롭다고 생각하며, 이는 2022년의 34%에서 증가한 수치입니다. 스포츠에 해를 끼친다고 생각하는 사람도 40%로, 이전의 33%에서 증가했습니다. 여전히 중립적으로 보는 사람들도 많지만, 긍정적으로 보는 사람은 20%도 되지 않습니다.

합법적인 스포츠 베팅에 대한 대중의 인식이 높아졌습니다. 현재 63%의 성인이 이를 알고 있으며, 이는 2022년의 56%에서 증가한 것입니다. 지난 1년 동안 스포츠에 베팅을 했다고 응답한 성인은 약 22%로, 19%에서 소폭 증가했습니다. 베팅 증가의 주된 원인은 온라인 플랫폼으로, 성인 중 10%가 이러한 방식으로 베팅을 했으며, 이는 2022년의 6%에서 증가한 수치입니다.

스포츠 베팅에 대한 태도는 다양한 인구 집단에서 변화하고 있으며, 특히 젊은 성인, 특히 젊은 남성들 사이에서 반대 의견이 크게 증가하고 있습니다. 주요 우려 사항으로는 도박 중독과 스포츠의 공정성 문제가 있으며, 여러 운동선수들이 베팅 규칙을 위반해 징계를 받은 사례도 있습니다.

전반적으로 스포츠 베팅이 더 보편화되고 수용되고 있지만, 미국인들 사이에서는 그 사회적 영향에 대한 우려가 커지고 있는 상황입니다.

이 기사는 Rust 프로그래밍 커뮤니티가 오픈 소스 패키지 관리에서 겪고 있는 어려움에 대해 다루고 있습니다. 특히, ffmpeg와 같은 프로젝트의 여러 포크로 인해 혼란이 발생하고 있음을 강조합니다. 현재 상황은 혼란스러워 많은 패키지가 방치되거나 구식이 되어 개발자들 사이에 불만이 커지고 있습니다.

저자는 Rust가 Julia 커뮤니티에서 사용한 해결책을 채택하면 도움이 될 것이라고 제안합니다. Julia는 패키지를 자율적으로 관리하는 GitHub 조직으로 성공적으로 정리했습니다. 예를 들어, 생물학 관련 패키지는 BioJulia, 데이터 관련 패키지는 JuliaData라는 조직에서 관리하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 저장소에 대한 접근성을 유지하고, 협업을 촉진하며, 불필요한 포크를 줄이고, 커뮤니티 의식을 강화하는 데 도움이 됩니다.

이 기사는 이러한 문제가 Rust에만 국한되지 않지만, Julia에서 나타난 개선 사항이 Rust와 다른 프로그래밍 언어들이 패키지 관리와 커뮤니티 지원을 향상시키는 데 유용한 모델이 될 수 있다고 강조합니다.

최근 검증 가능한 보상을 활용한 강화 학습(RLVR)의 발전은 대형 언어 모델(LLM)이 수학 및 프로그래밍과 같은 복잡한 작업에서 능력을 향상시키는 데 도움을 주었습니다. RLVR은 검증 가능한 결과에 기반한 보상을 사용하여 모델의 출력 품질을 높입니다. 그러나 RLVR은 희소한 보상과 불안정한 훈련과 같은 문제에 직면해 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 우리는 PACS라는 새로운 프레임워크를 도입했습니다. PACS는 강화 학습과 지도 학습을 결합한 접근 방식입니다. 이 방법에서는 결과 보상을 레이블로 간주하여 지도 학습 작업을 생성합니다. 이를 통해 모델 내에서 행위자와 비평가 역할을 연결하여 훈련을 안정화하고 효율성을 높입니다.

어려운 수학 추론 작업에 대한 테스트에서 PACS는 기존의 RLVR 방법인 PPO와 GRPO를 능가하며 성능에서 상당한 개선을 이루었습니다. 예를 들어, PACS는 AIME 2025 작업에서 59.78%의 점수를 기록했으며, 이는 PPO와 GRPO의 점수보다 현저히 높은 수치입니다. 이 접근 방식은 검증 가능한 보상을 활용하여 LLM을 향상시킬 수 있는 유망한 방법을 제시합니다. 관련 코드와 데이터는 오픈 소스로 제공됩니다.

이 가이드는 Hetzner와 Coolify를 사용하여 안전한 가상 사설 서버(VPS)를 설정하는 단계와 향후 참고를 위한 자세한 체크리스트를 제공합니다.

VPS 설정의 주요 단계는 다음과 같습니다. 첫째, 사전 준비 단계에서 VPS 제공업체를 선택해야 합니다. 비용과 성능 면에서 Hetzner를 추천합니다. 서버 사양은 최소 1GB RAM과 20GB 저장공간이 필요합니다. 또한, 로컬 컴퓨터에 SSH 클라이언트와 강력한 비밀번호 생성기를 준비해야 합니다.

둘째, 초기 서버 설정 단계에서는 루트 사용자로 서버에 로그인하고 시스템을 업데이트합니다. 루트 비밀번호를 변경하고 sudo 접근 권한이 있는 새 사용자를 생성합니다. 안전한 접근을 위해 SSH 키 인증을 설정하고 비밀번호 인증은 비활성화합니다.

셋째, 방화벽 설정 단계에서는 UFW(간단한 방화벽)를 사용하여 기본 정책을 설정하고 SSH를 허용하며 방화벽을 활성화합니다. 추가 보안을 위해 특정 IP만 SSH 접근을 허용하도록 제한할 수도 있습니다.

넷째, 자동 업데이트를 위해 unattended-upgrades를 설치하고 구성하여 시스템 업데이트를 자동으로 진행합니다.

다섯째, 애플리케이션 배포 단계에서는 Node.js와 PM2를 설치하여 애플리케이션을 관리합니다. 애플리케이션을 설정하고 Nginx를 리버스 프록시로 구성합니다.

여섯째, SSL 인증서 설정 단계에서는 Certbot을 사용하여 안전한 연결을 위한 SSL 인증서를 얻고 관리합니다.

일곱째, 모니터링 및 유지 관리 단계에서는 모니터링 도구를 설치하고 로그 회전을 설정합니다. 스크립트를 사용하여 백업 전략을 수립하고 이를 cron 작업으로 자동화합니다.

여덟째, 문제 해결 단계에서는 SSH, 권한, 서비스 상태와 관련된 일반적인 문제를 점검합니다.

마지막으로, 모든 보안 조치가 제대로 이루어졌는지, 백업이 정상적으로 작동하는지, 성능이 테스트되었는지 확인합니다.

이 체크리스트는 애플리케이션을 자가 호스팅하면서 보안과 제어를 유지하고자 하는 모든 이에게 유용한 자료가 될 것입니다.

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InspatialLabs는 rEFui, refurbish, undom-ng 등 여러 프로젝트를 재브랜딩하고 복사한 혐의를 받고 있으며, 이 과정에서 적절한 크레딧을 제공하지 않았습니다. 처음에는 복사한 코드에 원래 라이선스와 적절한 출처를 포함해야 한다는 라이선스 요구 사항을 따르지 않았습니다. 이후 CREDITS.md 파일을 추가했지만, 여전히 "rEFui"를 "RefUI"로 잘못 표기하는 등의 오류가 있었습니다.

원작자인 ClassicOldSong은 InspatialLabs의 기술 능력과 오픈 소스에 대한 헌신에 의구심을 표명했습니다. ClassicOldSong은 InspatialLabs가 기술 질문에 대한 직접적인 답변을 피하고 코딩에 AI에 의존하며 코드에 대한 진정한 이해가 부족하다고 강조했습니다.

상호작용의 타임라인을 살펴보면 InspatialLabs의 반복적인 기술적 오해와 회피가 드러났습니다. 또한 그들의 코드를 분석한 결과, 상당 부분이 다양한 오픈 소스 프로젝트에서 적절한 라이선스나 출처 없이 복사된 것으로 나타났습니다.

InspatialLabs는 여러 작품을 적절한 크레딧 없이 복사하고 원래 라이선스를 제거했습니다. 크레딧 파일을 추가했지만 이름을 잘못 표기하고 원래 코드에 대한 존중이 부족한 모습을 보였습니다. ClassicOldSong은 그들의 기술 능력과 정직성에 대한 우려를 제기했습니다. 분석 결과 Inspatial의 코드는 기존 오픈 소스 프로젝트에서 대규모로 표절된 것으로 확인되어 라이선스 계약을 위반한 것으로 나타났습니다.

개발자들은 Inspatial의 패키지 사용을 피하고, 대신 원래의 적절한 라이선스가 있는 프로젝트를 사용하는 것이 좋습니다.

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고급 광학 센서를 갖춘 컴퓨터 마우스가 사용자의 대화를 몰래 듣는 데 악용될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 공격자는 마우스가 놓인 표면을 통해 소리의 진동을 감지하고, 이를 바탕으로 말한 내용을 재구성할 수 있습니다.

소비자용 마우스는 점점 더 민감해지고 저렴해지고 있어 도청 공격의 쉬운 표적이 되고 있습니다. Mic-E-Mouse 시스템은 마우스가 포착한 저품질 오디오 신호를 처리하여 이해할 수 있는 음성을 생성합니다. 이 과정에는 신호 처리와 기계 학습 기술이 포함됩니다.

이 공격은 게임이나 오픈 소스 애플리케이션과 같은 일반적인 소프트웨어를 사용하여 실행될 수 있으며, 이는 의심을 불러일으키지 않습니다. 데이터는 사용자가 알아차리지 못하는 사이에 수집될 수 있습니다.

이 시스템은 오디오 품질과 음성 인식 정확도에서 상당한 개선을 보여주며, 도청 능력의 효과성을 입증하고 있습니다. 대부분의 인간 음성은 200Hz에서 2000Hz 사이의 감지 가능한 주파수 범위에 해당하며, Mic-E-Mouse 시스템이 이를 포착할 수 있습니다.

이 기술에 대한 시연이 가능하며, 추가 검토를 위한 관련 자료에도 접근할 수 있습니다. Mic-E-Mouse 프로젝트는 일상적인 컴퓨터 마우스가 어떻게 개인 정보를 침해하는 데 악용될 수 있는지를 보여주며, 심각한 보안 위험을 강조합니다.

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이 기사는 하이퍼링크가 왜 일반적으로 파란색인지에 대해 다룹니다. 많은 사람들이 이를 당연하게 여기지만, 하이퍼링크의 파란색은 초기 웹 디자인에서 유래된 역사적 배경이 있습니다.

주요 내용으로는, 1993년에 출시된 모자이크 브라우저에서 처음으로 파란색 하이퍼링크가 등장했으며, 이로 인해 하이퍼링크의 사용이 표준화되었다는 점이 있습니다. 색상 모니터가 등장하기 전에는 하이퍼링크가 주로 밑줄로 표시되었습니다. 1964년의 프로젝트 잰두와 1983년의 하이퍼타이즈와 같은 초기 시스템들은 다양한 스타일을 실험했습니다.

파란색 선택은 1990년대 초 사용자 인터페이스 디자인의 트렌드에서 비롯된 것으로 보이며, 이 시기에 색상 모니터가 더 보편화되었습니다. 모자이크는 이전 시스템의 영향을 받아 파란색 하이퍼링크를 대중화하였고, 이는 웹 탐색과 밀접하게 연결되었습니다. 이후 넷스케이프와 인터넷 익스플로러와 같은 다른 브라우저들도 파란색 하이퍼링크를 채택하여 인터넷 문화에서 그 자리를 확고히 하였습니다.

이 기사는 하이퍼링크가 항상 파란색이어야 하는지, 아니면 접근성과 사용성을 유지하면서 다른 색상을 사용할 수 있는지에 대한 질문으로 마무리됩니다.

Parrot는 Gleam을 위한 새로운 라이브러리로, 타입 안전한 SQL 기능을 제공합니다. 최근 sqlc 웹사이트에서 커뮤니티 프로젝트로 인정받았습니다.

이 라이브러리는 SQLite, PostgreSQL, MySQL을 지원하며, 하나의 파일에서 여러 쿼리를 사용할 수 있습니다. 다양한 데이터베이스 클라이언트와 호환되며, 데이터베이스 스키마를 자동으로 가져오고 필요한 도구를 다운로드합니다. SQL 쿼리에서 더 나은 가독성을 위해 명명된 매개변수를 사용합니다.

Parrot를 시작하려면 $ gleam add parrot 명령어로 설치한 후, src/sql 디렉토리 내에 .sql 파일에 SQL 쿼리를 작성합니다. 이후 쿼리를 Gleam 모듈로 컴파일하면 됩니다.

코드 생성을 위해 데이터베이스 환경에 맞는 명령어를 실행해야 하며, SQLite의 경우 sqlite3, MySQL의 경우 mysqldump, PostgreSQL의 경우 pg_dump와 같은 필요한 데이터베이스 도구가 설치되어 있어야 합니다.

PostgreSQL, MySQL, SQLite에 대한 통합 테스트가 제공되며, 이 프로젝트는 테스트를 위해 데이터베이스 컨테이너를 설정하는 스크립트를 사용합니다.

일부 복잡한 데이터 타입은 완전히 지원되지 않을 수 있으며, Parrot는 Erlang Gleam 애플리케이션에서만 실행할 수 있지만, JavaScript 프로젝트를 위한 코드도 생성할 수 있습니다.

Parrot는 sqlc가 지원하는 SQL 종류(MySQL, PostgreSQL, SQLite)를 지원하지만, 특정 sqlc 기능은 구현되지 않았습니다. 이 프로젝트는 기여를 받을 수 있으며, 제안 사항은 GitHub에서 관리됩니다.

Parrot는 Squirrel 라이브러리에서 영감을 받았으며, sqlc 프로젝트에 대한 감사를 표합니다.

이 기사는 개인 데이터 저장과 소유의 중요성이 커지고 있음을 강조하며, 개인이 자신의 데이터를 통제해야 한다고 주장합니다. 웹의 창시자인 팀 버너스-리(Tim Berners-Lee)는 Solid 프로토콜을 제안했습니다. 이 프로토콜은 사용자가 자신의 데이터가 어디에 저장되고 어떻게 접근되는지를 선택할 수 있도록 하여 데이터 소유권을 부여하는 것을 목표로 합니다. 이러한 비전은 사람들이 자신의 데이터가 여러 플랫폼에 흩어져 있어 통제할 수 없는 현재의 문제를 해결하고자 합니다.

또한, 이 기사는 Bluesky의 AT 프로토콜과 같은 새로운 기술의 가능성을 언급합니다. 이 프로토콜은 개인 데이터 서버(PDS)를 통해 사용자 소유와 데이터 저장을 지원합니다. 이러한 서버는 사용자가 특정 애플리케이션에 의존하지 않고 데이터를 저장할 수 있게 해주며, 이는 사람들이 대기업 대신 신용 조합을 이용해 은행 업무를 보는 방식과 유사합니다.

결국 데이터 소유권으로의 전환은 데이터 저장을 위한 협력적이고 사용자 주도의 기관을 만드는 것을 포함하며, 개인의 프라이버시와 통제를 강화합니다. 목표는 사용자가 온라인에서 자신의 존재와 데이터를 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 하여 대형 기술 기업에 대한 의존도를 줄이는 것입니다.

소행성 2024 YR4는 2024년 12월 27일에 발견되었습니다. 처음에는 2032년 12월에 지구에 충돌할 확률이 3%로 평가되었으나, 2025년 2월 23일까지 이 위험은 제거되었습니다. 그러나 2025년 5월까지 달에 충돌할 확률은 약 4%로 증가했습니다. 2025년 3월에 제임스 웹 우주 망원경의 관측 결과, 이 소행성의 크기는 약 60미터로 추정되었습니다.

만약 이 소행성이 달에 충돌한다면, 잔해가 발생해 저지구 궤도에 있는 우주 비행사와 우주선에 위협이 될 수 있습니다. 이 글에서는 달 충돌이 확인될 경우 소행성을 연구하고, 이를 편향시키거나 방해할 수 있는 잠재적인 우주 임무에 대해 논의합니다. 다양한 추진 방법과 발사체를 이용한 비행 및 만남 임무의 옵션을 고려하며, 정찰 임무를 위한 최적의 발사 기회는 2028년 말로 예상됩니다.

소행성을 편향시키는 것은 비현실적으로 보이지만, 2029년에서 2032년 사이에 운동 에너지나 핵 방법을 이용해 소행성을 방해하는 임무를 발사할 수 있습니다. 달 충돌 가능성이 배제되더라도, 소행성을 연구하는 임무는 여전히 가치가 있을 것입니다.

이 문서는 .NET 10 가비지 컬렉터(GC)에 대한 준비 방법을 다루고 있습니다. GC의 기능과 개선 사항을 이해하는 것이 .NET 애플리케이션의 성능을 최적화하는 데 중요하다는 점을 강조합니다. 제공된 링크는 이 주제와 관련된 추가 정보와 커뮤니티 경험을 나누는 토론 스레드로 연결됩니다.

이 블로그 글에서는 AMD의 CDNA™4 아키텍처에서 Matrix Core를 HIP(이종 컴퓨팅 인터페이스) 커널에서 사용하는 방법을 설명합니다. 특히 FP16, FP8, FP4와 같은 저정밀 데이터 타입과 CDNA™4 아키텍처에서 새롭게 도입된 명령어에 중점을 두고 있습니다.

Matrix Core는 AI와 고성능 컴퓨팅(HPC)에서 매트릭스 곱셈을 수행하는 데 매우 중요합니다. AMD의 Matrix Core는 낮은 정밀도의 데이터 타입을 사용하여 매트릭스 연산, 특히 융합 곱셈-덧셈(MFMA)을 가속화합니다. 이를 통해 성능을 크게 향상시키면서도 정확도 손실을 최소화할 수 있습니다.

저정밀 데이터 타입을 사용하면 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 예를 들어, FP8은 FP32에 비해 최대 64배의 성능을 제공할 수 있습니다. CDNA™4 아키텍처는 FP16과 FP8의 처리량을 CDNA™3에 비해 두 배로 증가시켜 성능을 더욱 향상시킵니다.

저정밀 타입은 비트 수가 적은 숫자를 나타내며, 이로 인해 범위와 정확도에 영향을 미칩니다. FP16, FP8, FP6, FP4와 같은 다양한 형식이 AI 응용 프로그램에서 계산의 효율성을 위해 사용됩니다.

CDNA™3와 CDNA™4는 다양한 매트릭스 차원과 타입에 대해 여러 MFMA 연산을 지원합니다. CDNA™4 아키텍처는 더 큰 매트릭스에 대한 새로운 명령어를 도입하고 블록 지수 스케일링을 가능하게 합니다.

Matrix Core 명령어는 HIP의 컴파일러 내장 함수를 통해 접근할 수 있으며, 이를 통해 매트릭스 연산을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 블로그 글에는 MFMA 명령어를 사용하여 매트릭스 곱셈을 구현하는 여러 코드 예제가 포함되어 있으며, 데이터 레이아웃과 스레드 간 분배를 보여줍니다.

이 블로그는 AMD의 CDNA 아키텍처에서 Matrix Core 프로그래밍에 대한 포괄적인 가이드를 제공하며, 저정밀 타입, 성능 이점, 실용적인 코딩 예제를 강조하여 개발자들이 애플리케이션을 최적화하는 데 도움을 줍니다. 추가적인 세부 사항은 Matrix Core 프로그래밍과 저정밀 부동 소수점 타입에 대한 추가 자료를 참조하라고 안내하고 있습니다.

2025년 10월 6일, 사우스캐롤라이나 주 순회법원 판사 다이앤 굿스타인의 집이 화재로 파괴되었습니다. 이 화재는 그녀의 사법 업무와 관련된 죽음의 위협을 받은 후 조사 중입니다. 굿스타인은 화재 발생 당시 집에 없었지만, 여러 가족이 부상을 입고 구조가 필요했습니다. 당국은 화재가 우연인지 방화인지는 확실하지 않으며, 해당 지역에 추가 보안이 제공되고 있습니다.

굿스타인은 최근 유권자 파일을 법무부에 공개하지 않은 것으로 주목받았습니다. 이는 트럼프 행정부가 여러 주에서 유권자 등록 데이터를 수집하려는 노력의 일환이었습니다. 비판자들은 이러한 노력이 소외된 유권자들의 투표권을 박탈하려는 의도라고 주장합니다.

이번 사건은 미국에서 정치적 폭력의 우려스러운 경향을 반영합니다. 트럼프를 반대하는 판사들은 위협과 공격을 받고 있습니다. 주목할 만한 사례로는 민주당 관계자들의 살해 사건과 잭 맥코넬 판사와 같은 판사들에 대한 여러 차례의 죽음의 위협이 있습니다.

트럼프 행정부는 자신에게 불리한 판결을 내리는 판사들을 "급진적"이거나 "행동주의자"라고 비난해 왔습니다. 전문가들은 이러한 발언이 공직자들에 대한 두려움과 폭력의 분위기를 조성한다고 지적합니다. 법률 전문가들과 전직 판사들은 사법부의 독립성을 보호하기 위해 이러한 분열적인 언어 사용을 중단할 것을 촉구하고 있습니다. 이 상황은 트럼프 행정부와 사법부 간의 지속적인 긴장을 부각시키며, 법치와 정치적 폭력에 대한 우려를 불러일으킵니다.

XML과 HTML을 파싱하는 데 있어 여러 가지 어려움이 있다는 내용이 담겨 있으며, 이 과정에서 정규 표현식(정규식)을 사용하는 것은 일반적으로 좋지 않다는 점이 강조됩니다.

저자는 "콘텐츠"라는 용어에 대해 비판하며, 이것이 예술과 글쓰기를 단순히 교환 가능한 항목으로 축소시킨다고 주장합니다. HTML을 정규식으로 파싱하는 것은 매우 어렵고, 유명한 Stack Overflow의 답변에서도 이를 경고하고 있지만, 저자는 특정 상황에서는 정규식이 여전히 유용할 수 있다고 생각합니다.

XML(확장 가능 마크업 언어)은 복잡하지만 인간과 기계 모두가 읽을 수 있도록 설계되었으며, JSON과 같은 형식보다 더 구조화되어 있습니다. 이러한 복잡성은 경험이 부족한 개발자에게 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 저자는 파서가 어떻게 작동하는지에 대한 기본적인 설명을 제공하며, 스택 기반 파서가 XML 구조를 탐색하는 방식을 보여줍니다.

사람들이 XML을 읽는 방식과 비정형 XML 데이터를 접했을 때 겪는 어려움에 대해서도 저자는 생각을 나눕니다. HTML은 XML보다 덜 엄격하여 마크업에서 오류가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 파싱이 어려워지며, 브라우저는 종종 구조를 정확히 맞추기보다는 추측하는 경우가 많습니다.

저자는 정규식이 HTML에서 데이터를 스크래핑할 때 개발 속도를 높이고 유연성을 제공할 수 있다는 점을 인정하지만, 그 한계도 분명히 하고 있습니다. 대부분의 작업에는 적절한 XML 파서를 사용하는 것이 좋으며, 정규식은 스크래핑과 같은 특정 상황에서만 고려해야 한다고 권장합니다. 각 방법의 한계를 인식하는 것이 중요합니다.

전반적으로 이 글은 구조화된 데이터를 파싱하는 데 있어 복잡성과 미묘함을 강조하며, 정규식과 전용 파서를 사용하는 것의 장단점을 비교합니다.

Paged Out!는 Gynvael Coldwind가 이끄는 무료 잡지로, 다양한 기여자들이 참여하고 있습니다. 이 잡지에는 작가, 예술가, 엔지니어들이 포함되어 있습니다. 최신 호인 7호에서는 인쇄본의 배포가 증가했으며, 사이버 보안 회의와 같은 행사에서 배포되고 있습니다. 독자들은 인쇄된 잡지의 사진을 소셜 미디어에 공유하도록 권장받고 있습니다.

잡지는 무료로 공유할 수 있으며, 팟캐스트를 위한 기사 오디오 녹음이나 시각 장애인을 돕기 위한 라이센스가 제공됩니다. 대량 인쇄를 원할 경우 파일이 온라인에 제공되며, 인쇄본 판매를 원할 경우 연구소에 연락해야 합니다.

최신 호에는 새로운 내용이 포함되어 있으며, 다음 호인 8호에 대한 논문 공모가 시작되었습니다. 또한, 잡지는 일관성을 위해 스크립트 형식의 표지 디자인으로 전환했습니다.

이번 호에서 다룬 주제는 AI 인식 능력부터 게임 내 재정 결정까지 다양하며, 여러 기술적 논의가 포함되어 있습니다. 다양한 저자들의 기여가 돋보입니다.

AI 텍스트 검사기를 활용한 실험에서는 혼합된 결과가 나타났습니다. 이는 AI가 생성한 콘텐츠를 정확하게 식별하는 데 어려움이 있음을 보여줍니다. 결론적으로, AI 탐지 도구가 신뢰할 수 없는 결과를 낼 수 있다는 점이 지적되었습니다.

잡지는 앞으로도 온라인과 오프라인에서의 범위를 확장하고, 더 많은 커뮤니티 참여와 기여를 기대하고 있습니다.

저는 벤처 캐피탈 지원을 받는 B2B SaaS 스타트업에서 지역 사회의 B2C 비즈니스로 전환하는 것을 고려하고 있습니다. 비슷한 변화를 겪은 분들의 조언을 듣고 싶습니다. 특히 도전 의식을 유지하고, 정보를 얻으며, 트렌드에 관심이 없는 사람들에게 중요한 개념을 효과적으로 전달하는 방법에 대해 알고 싶습니다. B2B 분야에서 일하는 것은 종종 만족스럽지 않게 느껴지는데, 주로 투자자에게 이익을 주는 데 집중하게 되기 때문입니다. 제 경험은 주로 시장 진입 전략과 데이터 분석에 있지만, 이 질문은 많은 사람들에게도 관련이 있다고 생각합니다.

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Pyscn은 Python 개발자들이 Cursor, Claude, ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 빠른 개발 과정에서 코드를 정리할 수 있도록 설계된 도구입니다. 이 도구는 빠르게 코딩할 때 발생하는 일반적인 문제들을 해결합니다. 예를 들어, 코드 복사 및 붙여넣기로 인한 코드 중복, 빠른 반복 과정에서 생기는 사용하지 않는 코드, 간단한 문제에 대한 지나치게 복잡한 해결책, 그리고 일관성이 없는 코딩 패턴 등이 있습니다.

Pyscn은 다양한 기법을 사용하여 코드 구조를 분석합니다. 여기에는 트리 편집 거리, 제어 흐름 그래프 분석, 복잡성 지표 등이 포함됩니다. 사용자는 uvx pyscn analyze . 또는 pipx run pyscn analyze .와 같은 명령어를 통해 별도의 설치 없이도 시도해 볼 수 있으며, pip install pyscn을 통해 설치할 수도 있습니다. 이 도구는 Go와 tree-sitter로 개발되었으며, 제작자는 구현에 대해 더 논의할 의향이 있습니다.

대형 언어 모델(LLM)은 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하는 강력한 도구이지만, 적절한 최적화 없이 전문 지식이 필요한 경우에는 어려움을 겪습니다. 이 모델들은 또한 잘못된 정보를 생성할 수 있는데, 이를 환각이라고 합니다. 최근 연구에 따르면, 훈련 과정에서 특정 분야의 지식을 추가하면 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 적절한 균형을 찾는 것이 도전 과제가 됩니다. 너무 적은 전문 지식은 성능 저하를 초래하고, 반대로 너무 많은 지식은 모델이 이전에 배운 내용을 잊게 만들 수 있습니다.

이 연구는 너무 많은 전문 지식을 추가할 때 발생하는 "기억 붕괴" 문제를 다룹니다. 연구자들은 두 가지 중요한 발견을 했습니다. 첫째, 각 모델은 더 많은 지식을 추가할 때 정보 유지 능력이 급격히 감소하는 특정 지점이 있습니다. 둘째, 이 지점은 모델의 크기에 따라 일관되게 달라집니다.

이러한 발견을 바탕으로 연구자들은 작은 모델을 연구하여 대형 LLM에 추가할 최적의 전문 지식 양을 결정하는 공식을 제안합니다. 실험 결과, 이 공식이 효과적이며 다양한 모델 크기와 데이터 요구 사항에 적용될 수 있음을 보여주었습니다.

Aerocart는 기존 항공기 뒤에 연결하여 사용하는 엔진 없는 화물 글라이더를 통해 화물 비행에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 이 방법은 화물 용량을 크게 늘리고 연료 비용을 줄이는 데 기여합니다.

Aerocart의 주요 특징 중 하나는 용량 증가입니다. Aerocart는 비행기의 이륙 및 착륙 중량에 제한을 받기 때문에, 비행기의 화물 용량을 두 배 또는 세 배로 늘릴 수 있습니다. 또한, Aerocart를 사용하면 전통적인 항공기와 비교해 화물 1파운드당 최대 65%의 연료 비용을 절감할 수 있습니다. 이는 견인 항공기의 슬립스트림(항공기 뒤쪽에서 발생하는 공기 흐름)에서 효율적으로 위치하기 때문입니다. Aerocart는 모든 항공기에 쉽게 장착할 수 있도록 설계되어, 큰 변화 없이 현재의 항공기 능력을 향상시킵니다.

현재 AC0 모델은 2022년부터 비행 테스트를 진행하고 있으며, 다양한 조건에서 그 효과와 효율성을 입증하고 있습니다. Aerocart는 복잡한 공기 흐름을 탐색할 수 있는 특허받은 자동 비행 기술을 갖추고 있어 이륙, 비행 및 착륙 시 최적의 성능을 발휘합니다.

Aerocart는 제2차 세계대전의 화물 글라이더에서 영감을 받아 이 검증된 개념을 현대화하여 화물 운송을 혁신하고자 합니다. 성공적인 테스트를 마친 Aerocart는 올해 상업적으로 출시될 예정입니다.

죄송하지만, 제공하신 외부 링크에 접근할 수 없습니다. 그러나 텍스트의 주요 내용이나 핵심 포인트를 공유해 주시면, 기꺼이 요약해 드리겠습니다!

경제학 박사 학위 취득 후의 취업 시장이 심각하게 위축되고 있으며, 구인 공고가 크게 감소하고 있습니다. 지난 3년 동안 경제학 박사에 대한 구인 공고는 30% 줄어들었고, 2025년까지는 약 1,000개의 일자리가 남을 것으로 예상됩니다. 이는 3년 전 1,477개에서 크게 줄어든 수치입니다. 대부분의 지원자들은 정교수 트랙의 학술직을 원하지만, 이러한 직책도 급격히 감소하여 2022년 631개에서 2025년에는 약 400개로 줄어들 것으로 보입니다.

경쟁이 치열해지고 있으며, 2024년에는 1,385명의 새로운 박사 졸업생이 시장에 진입해 단 400개의 정교수 트랙 일자리를 놓고 경쟁하게 됩니다. 여기에 국제 지원자와 이전 세대의 후보자들이 시장을 더욱 포화시키고 있습니다. 미국의 새로운 박사 졸업생의 취업률은 alarmingly 낮은 약 7%로, 상위 대학들이 제한된 일자리를 차지하고 있습니다.

학계 외에도 정부와 기술 분야의 기회도 줄어들고 있습니다. 예산 제약으로 인해 기관들이 인력을 줄이고 있으며, 기술 기업들은 경제학자들이 맡았던 많은 역할을 자동화하고 있습니다. 경제학 박사에 대한 수요는 여러 가지 이유로 감소하고 있습니다. 여기에는 학부 등록 학생 수의 감소, 대학생 연령대 인구의 변화, 직무에서 인공지능의 부상, 경제학 직업에 대한 공공 신뢰의 상실 등이 포함됩니다.

전반적으로 경제학 박사 학위를 취득하는 것은 점점 더 나쁜 투자로 여겨지고 있으며, 제한된 취업 기회와 높은 저임금 위험이 따릅니다. 이 상황은 박사 프로그램 운영 방식에 중대한 변화가 필요하다는 것을 시사하며, 관련 직업을 찾기 어려운 졸업생들이 시장에 넘쳐나는 것을 방지해야 합니다.

요약이 없습니다.

이 문서는 다양한 Surface 기기에서 Surface 펜의 호환성과 기능에 대한 개요를 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

펜 호환성에 대한 비교 차트가 있으며, 어떤 펜이 어떤 Surface 모델과 호환되는지, 압력 감도, 지연 시간 및 기타 기능을 자세히 설명합니다.

펜 세대에 대해 설명하자면, Wacom Ver.1은 Surface Pro 1과 2에서 사용됩니다. n-Trig 펜은 여러 버전(2, 3, 4)이 있으며, 각기 다른 Surface 모델과 호환됩니다. 최신 모델인 Slim Pen 2는 촉각 피드백 기능을 포함하고 있습니다.

기능에 대한 설명으로는 압력 감도가 있습니다. 이는 256에서 4096 수준으로 측정되며, 펜이 압력에 얼마나 민감한지를 나타냅니다. 지연 시간은 펜의 동작과 화면 반응 간의 지연을 의미하며, 최신 모델은 더 낮은 지연 시간을 제공하여 더 나은 경험을 제공합니다. 초기 활성화 힘은 펜이 스트로크를 인식하기 위해 필요한 최소 압력을 말하며, 펜 모델에 따라 다릅니다.

충전 및 배터리에 대해서는, 구형 Wacom 펜은 배터리가 필요하지 않지만 n-Trig 펜은 AAAA 배터리를 사용합니다. Slim 펜은 특정 도킹 스테이션에서 충전됩니다.

일반적인 문제로는 펜의 "지터"와 팁 오프셋이 보고되었으나, 대개 펌웨어 업데이트로 해결됩니다. 사용자는 장시간 사용 후 잉킹이 일시적으로 중단되는 경험을 할 수도 있습니다.

추가 정보로는 펜 색상, 교체 가능한 팁, 그리고 서드파티 스타일러스와의 호환성에 대한 내용이 포함되어 있습니다. 이 가이드는 Surface 펜의 호환성에 대한 복잡성을 명확히 하고, 사용자가 자신의 기기에 적합한 펜을 선택하는 데 도움을 주기 위해 작성되었습니다.

코발트는 윈도우, 리눅스, 닌텐도 DS 및 웹 브라우저에서 작동하는 픽셀 아트 프로그램입니다. 이 프로그램은 모든 플랫폼에서 실행되는 작은 핵심 파일로 구성되어 있어 사용이 간편합니다. 코발트는 부드러운 그라데이션 없이 간단하고 대담한 픽셀 아트를 만드는 데 초점을 맞추고 있으며, 사용자가 다양한 기기 간에 자신의 작품을 쉽게 전송할 수 있도록 도와줍니다. 따라서 언제 어디서나 작업할 수 있습니다. 온라인에서 실시간 데모를 이용할 수 있으며, 각 플랫폼에 맞는 버전을 다운로드할 수 있습니다. 자유롭게 사용해 보시고 궁금한 점이 있으면 질문해 주세요!

이 기사는 인공지능(AI)이 인간의 사고와 능력에 미치는 잠재적 영향에 대해 논의합니다. AI가 인간의 기술을 초월할 것이라는 우려보다 더 중요한 것은 우리가 이러한 기계들 앞에서 자신의 정신 능력을 소홀히 할 수 있다는 점입니다. 저자는 많은 사람들이 향후 18개월 내에 AI로 인해 일자리를 잃는 것에 대해 걱정하지만, 기술에 의존함으로써 우리의 사고 능력이 저하되는 것이 더 시급한 문제라고 주장합니다.

첫 번째로, 사고는 아이디어를 연결하는 데 시간과 인내가 필요하며, 이는 AI에 의해 약화되고 있습니다. 두 번째로, 학생들이 과제를 수행하기 위해 AI를 점점 더 많이 사용하고 있어, 이로 인해 그들의 글쓰기와 읽기 능력에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 경향은 기본적인 문해력에 어려움을 겪는 졸업생을 양산할 위험이 있습니다.

세 번째로, 문해력 성취 점수가 떨어지고 있으며, 많은 학생들이 깊이 있는 사고에 필수적인 긴 텍스트에 참여하지 않고 있습니다. 저자는 독서와 글쓰기가 복잡한 아이디어와 인지 능력을 개발하는 데 매우 중요하다고 강조하며, 이는 AI와 디지털 방해 요소의 증가로 위협받고 있습니다.

마지막으로, 저자는 고급 AI가 있는 세상에서 직업 경로에만 집중하기보다는 깊이 있는 독서와 글쓰기 능력을 소중히 여기고 연습할 것을 권장합니다. AI가 발전함에 따라 우리의 사고 능력을 키우고 보호하는 것이 중요하며, 기계에 지나치게 의존하지 않도록 해야 합니다.

베를린 주립도서관에서는 부흐슈타벤뮤지엄의 소장품 중 일부 글자를 전시하고 있습니다. 이 글자들은 도서관 내에 위치한 "쿨투르베르크"라는 박물관으로 방문객들을 안내합니다.

옛 스톡홀름 전화탑인 텔레폰토르넷은 1887년에 스웨덴 스톡홀름의 약 5,500개의 전화선을 연결하기 위해 세워졌습니다. 이 탑은 80미터 높이로 금속으로 만들어졌습니다. 그러나 1913년에는 전화 회사들이 지하 케이블로 전환하면서 사용되지 않게 되었습니다. 1952년 화재로 구조가 약해진 후, 1953년에 안전상의 이유로 철거되었습니다. 이 탑은 1900년대 초에 리모델링할 때 추가된 장식용 탑이 특징이기도 했습니다.

1985년 IBM이 출시한 Mod. 5140은 회사의 첫 번째 노트북 컴퓨터였습니다. 이 제품은 플로리다의 보카 라톤에서 개발되었으며, 이 지역은 악어로 유명합니다. 노트북의 디자인은 악어와 유사한데, 특히 프린터를 연결하면 마치 악어의 꼬리처럼 보입니다. Mod. 5140은 1986년 Premio SMAU와 1988년 IF 산업 포럼 디자인 상 등 여러 상을 수상했습니다. 또한 1987년에는 Compasso d’Oro에도 선정되었습니다.

피터 맥클러스키는 심혈관 질환이 대부분 해결된 문제라고 주장합니다. 그는 의사들이 단순히 질병 치료에만 집중하는 것이 아니라, 전반적인 건강과 웰빙을 증진하는 방향으로 초점을 옮겨야 한다고 믿고 있습니다.

클라비어는 FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)를 기반으로 설계된 기계식 키보드로, USB 허브와 JTAG, SPI, I²C, UART와 같은 다양한 통신 인터페이스를 포함하고 있습니다.

이 키보드는 105개의 키와 컴퓨터를 잠그거나 FPGA를 리셋할 수 있는 추가 "커피 키" 하나를 갖춘 풀사이즈 키보드입니다. 체리 MX 스위치와 호환되며, N-key 롤오버를 지원하고 1000Hz의 폴링 속도를 자랑합니다. 2포트 USB 2.0 허브가 포함되어 있으며, 고스트 현상이나 멀티플렉싱 문제도 없습니다. 디자인은 완전히 오픈 소스입니다.

필요한 도구로는 PCB 설계를 위한 KiCad, 하우징 설계를 위한 FreeCAD 또는 OpenSCAD, FPGA 개발을 위한 OSS CAD Suite가 있습니다. PCB는 4층 구조로 제작이 어렵지 않지만, 작은 부품들로 인해 조립이 어려울 수 있습니다.

하우징 버전은 두 가지가 있습니다. 첫 번째 버전은 3D 프린팅을 위해 설계되었고, 두 번째 버전은 인체공학을 고려하여 8도 각도로 개선된 디자인으로, FreeCAD에서만 사용할 수 있습니다.

FPGA 프로그래밍은 FPGA 서브폴더에서 명령어를 실행하여 FPGA를 구축하고, JTAG 인터페이스와 전환용 스위치를 사용하여 프로그래밍합니다.

PCB와 하우징은 CERN 오픈 하드웨어 라이센스에 따라 제공되며, FPGA 코드는 MIT 라이센스에 속합니다. 이미지들은 CC BY 4.0 라이센스 하에 사용됩니다.

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