이 글에서는 HTML의 <output> 태그에 대해 설명하며, 그 장점과 용도를 강조합니다. <output> 태그는 웹 양식에서 계산 결과나 사용자 행동의 결과를 표시하기 위해 설계되었습니다. 이 태그는 특히 상호작용이 있는 애플리케이션에서 출력 결과를 명확하게 보여줌으로써 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 저자는 이 태그가 종종 간과되지만, 웹 개발에서 더 나은 구조와 기능을 제공함으로써 향상시킬 수 있다고 강조합니다.

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세계 무역 센터는 1966년부터 1979년까지 건설되었으며, 이는 데이비드 록펠러의 비전으로 시작되었습니다. 그는 뉴욕시의 어려운 지역을 재활성화하고자 했습니다. 이 프로젝트는 무역 시설을 만들고 "상업 슬럼"으로 알려진 지역을 발전시키는 것을 목표로 했습니다. 뉴저지와 뉴욕 간의 많은 논의 끝에, 최종적으로 로어 맨해튼에 위치한 부지가 선택되었고, 건축가 미노루 야마사키의 회사가 상징적인 쌍둥이 타워를 설계했습니다.

1965년에 건설이 시작되었고, 1966년 8월 5일에 착공식이 열렸습니다. 타워는 1970년과 1972년에 완공되어, 1000만 평방피트 이상의 사무실 공간, 소매 지역, 그리고 교통 허브를 제공했습니다. 건설 과정은 복잡했으며, 슬러리 월이라는 혁신적인 기술이 사용되었습니다.

타워는 디자인에 대한 비판을 받기도 했지만, 수천 명의 근로자와 방문객이 이용하는 중요한 랜드마크가 되었습니다. 안타깝게도 건설 과정에서 60명의 근로자가 사망하는 사고가 발생했습니다. 세계 무역 센터는 1993년과 2001년 9월 11일에 테러 공격을 받았고, 테러리스트들이 비행기를 건물에 충돌시켜 붕괴되었습니다. 이 장소는 미국 역사와 기억 속에서 깊은 의미를 지니고 있습니다.

2025년 10월, 저자는 코딩 에이전트 사용의 발전에 대해 이야기하며, 특히 최근 플러그인 시스템을 도입한 Claude에 대해 설명합니다. 이 새로운 기능은 사용자가 Claude의 능력을 향상시키는 "스킬"을 추가하여 "슈퍼파워"를 부여할 수 있게 합니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 새로운 플러그인 시스템을 통해 사용자는 슈퍼파워 플러그인을 설치하여 Claude가 코딩 작업을 더 잘 도와줄 수 있도록 합니다. 둘째, 스킬은 Claude의 기능을 강화하는 요소로, 구조화된 작업 흐름을 따르게 합니다. 이를 통해 Claude는 사용자로부터 지속적인 지시 없이도 브레인스토밍, 계획 수립, 실행을 할 수 있습니다. Claude는 이제 작업을 관리하고 프로젝트를 위한 작업 트리를 자동으로 생성할 수 있습니다.

셋째, 저자는 스킬의 효과성과 이해도를 보장하기 위해 서브 에이전트를 사용하여 스킬을 테스트하는 것이 중요하다고 강조합니다. 이는 실제 상황을 통해 Claude가 스트레스 상황에서 스킬을 얼마나 잘 활용할 수 있는지를 검증하는 과정을 포함합니다. 넷째, 저자는 스킬이 설득의 원리를 포함하고 있어 Claude가 더 신뢰할 수 있게 만든다고 언급합니다. 예를 들어, 권위와 약속을 활용하여 작업이 효과적으로 완료되도록 합니다.

마지막으로, 저자는 슈퍼파워를 향상시키기 위해 사용자 간의 스킬 공유를 가능하게 하고, Claude가 이전 대화의 기억에 접근할 수 있도록 하여 과거의 상호작용에서 배울 수 있도록 할 계획입니다. 전반적으로 저자는 이러한 새로운 기능의 잠재력에 대해 기대하며, 다른 사람들도 이를 실험하여 코딩 프로세스를 개선해 보기를 권장합니다.

이 글에서는 웹사이트가 제대로 작동하는 데 필수적인 "필수 쿠키"에 대해 설명합니다. 이러한 쿠키는 보안을 강화하고, 사기를 방지하며, 구매를 가능하게 하는 역할을 합니다. 브라우저에서 이 쿠키를 차단할 수는 있지만, 그렇게 할 경우 웹사이트의 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

Windows Subsystem for FreeBSD (WSFB)는 FreeBSD를 Windows Subsystem for Linux (WSL2)에서 거의 변경 없이 실행할 수 있도록 하는 실험적인 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 WSL2에서 FreeBSD가 원활하게 작동하도록 하고, 수정 사항을 최소화하며, 오픈 소스 구성 요소에 개선 사항을 기여하는 것입니다.

현재 이 프로젝트는 진행 중이며 실험적인 단계에 있습니다. FreeBSD는 이제 WSL2에서 부팅할 수 있으며 기본 기능이 작동합니다. 현재 네트워킹, 입출력, 프로세스 관리 등을 개선하기 위한 작업이 진행되고 있습니다.

앞으로의 계획으로는 명령 실행을 위한 콘솔 지원을 완성하고, 네트워킹 기능을 향상시키며, 사용자 모드 유틸리티를 개발하고 문서 및 예제를 제공할 예정입니다.

기여를 원하는 사람들은 피드백, 버그 보고, 아이디어 등을 통해 참여할 수 있습니다. 관심 있는 분들은 논의를 시작하거나 문제를 보고할 수 있습니다.

이 프로젝트는 오픈 소스 라이선스 하에 배포될 예정이며, 구체적인 라이선스는 추후 결정될 것입니다.

이 프로젝트는 개인적인 것이며 Microsoft나 FreeBSD 커뮤니티와 공식적으로 연결되어 있지 않습니다. 사용자는 자신의 책임 하에 이용해야 합니다.

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파이어폭스는 개인 정보 보호 기능과 모바일 기기에서의 강력한 확장 지원으로 유명한 오픈 소스 웹 브라우저입니다. 데스크톱 버전과 유사한 기능을 제공합니다.

파이어폭스의 주요 기능 중 하나는 브라우저 확장입니다. 안드로이드에서 사용자는 화면 공간과 자원이 제한된 모바일 환경에서도 브라우징 경험을 향상시키는 강력한 확장을 설치할 수 있습니다. 광고 차단 기능도 중요한데, Ublock 확장을 사용하면 광고와 팝업, 배너 같은 방해 요소를 차단하여 브라우징 경험을 크게 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 접근성 또한 중요한 기능입니다. LibRedirect와 같은 확장은 Medium이나 트위터와 같은 사이트에서 기사가 표시되는 방식을 개선하여 성가신 팝업과 불필요한 요소를 제거합니다. 기능 향상을 위한 다른 유용한 확장으로는 제한된 사이트에서 텍스트를 붙여넣을 수 있게 해주는 "Don’t fuck with paste", 배경에서 오디오를 재생할 수 있도록 도와주는 "Video background play fix", 그리고 웹 페이지의 아카이브된 버전을 찾는 "Web Archives"가 있습니다.

시간 관리 도구인 Lechblock은 사용자가 온라인에서 시간을 관리할 수 있도록 도와주며, 방해가 되는 웹사이트를 차단하고 시간 제한을 설정할 수 있습니다. 또한 파이어폭스는 모바일과 데스크톱 간에 북마크, 탭, 비밀번호를 쉽게 동기화할 수 있게 해주며, 사용자가 원하는 내용만 표시하도록 홈페이지를 맞춤 설정할 수 있습니다. 원치 않는 콘텐츠, 예를 들어 광고 링크를 제거하는 것도 가능합니다.

전반적으로 파이어폭스는 개인적이고 맞춤형 브라우징 경험을 원하는 사용자에게 강력한 선택이 됩니다. 특히 모바일 기기에서 더욱 그렇습니다.

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RSA 공개 키 시스템은 두 개의 숫자 쌍인 (e, n)을 사용합니다. 여기서 n은 두 개의 큰 소수인 p와 q의 곱입니다. 전통적으로 개인 키(d)는 공개 키(e)로부터 계산되었지만, 현재는 e가 보통 65537로 설정되어 공개 키는 n으로 단순화됩니다.

원래 개인 키는 오일러의 토션트 함수(φ(n))를 사용하여 결정되었으며, 이는 p와 q를 알아야 합니다. 이 관계는 ed ≡ 1 (mod φ(n))라는 방정식으로 표현됩니다. 시간이 지나면서 카르마이클의 토션트 함수(λ(n))를 사용하는 것으로 변경되었는데, 이는 φ(n)보다 작아 더 빠른 복호화를 가능하게 합니다.

카르마이클 함수로의 전환은 더 작은 개인 키를 허용하여 이론적으로 효율성을 높입니다. 그러나 실험 결과 실제 효율성 향상은 미미한 것으로 나타났습니다. 이는 감소 인자(p-1과 q-1의 최대공약수)가 보통 2나 4 정도로 작기 때문입니다. RSA의 효율성을 높이기 위해서는 가너 알고리즘을 사용하는 것이 권장됩니다.

이 텍스트는 웹사이트에서 쿠키와 데이터가 어떻게 사용되는지, 그리고 사용자들이 개인 정보 보호에 대한 선택권을 어떻게 가질 수 있는지를 설명합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 필수 쿠키는 웹사이트의 정상적인 작동에 꼭 필요한 쿠키로, 비활성화할 수 없습니다. 이 쿠키는 로그인이나 개인 정보 설정과 같은 기능을 지원합니다.

둘째, 기능성 쿠키는 웹사이트의 기능과 개인화를 향상시킵니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 일부 기능이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.

셋째, 광고 쿠키는 사용자가 구글이나 페이스북과 같은 제3자 서비스의 광고를 허용할 수 있도록 합니다. 이 경우 웹사이트에서의 사용자 행동에 대한 데이터가 공유될 수 있습니다.

넷째, 통계 및 분석 기능을 활성화하면 웹사이트 방문자와 그들의 사용 패턴을 추적할 수 있어, 사이트의 최적화와 성능 향상에 기여합니다.

다섯째, 개인화 기능은 웹사이트가 사용자의 언어 설정이나 저장된 사용자 이름과 같은 선호도를 기억하여 사용자 경험을 맞춤화할 수 있게 합니다.

여섯째, 데이터 저장 및 접근을 통해 쿠키와 식별자가 사용자 장치에 저장되어, 사용자를 인식하고 개인화된 콘텐츠와 광고를 제공할 수 있습니다.

일곱째, 사용자 활동을 기반으로 프로필을 생성하여 관심사에 맞춘 타겟 광고와 콘텐츠 제공이 가능합니다.

여덟째, 광고 및 콘텐츠 상호작용에 대한 정보는 그 효과성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

아홉째, 보안 및 사기 예방을 위해 데이터가 사용되어 웹사이트에서 비정상적이거나 사기성 활동을 감지하고 방지합니다.

마지막으로, 사용자는 데이터 사용 및 광고 선호에 대한 개인 정보 보호 선택을 관리할 수 있는 권한을 가지고 있습니다.

전반적으로 이 텍스트는 웹사이트에서 데이터 처리 시 사용자 동의와 개인 정보 보호의 중요성을 강조합니다.

9월에 2,960개의 흰색 Pebble 2 Duo가 생산되었으며 곧 배송될 예정입니다. 검은색 Pebble 2 Duo의 생산은 9월 말에 시작되었지만, 휴일로 인해 지연되고 있습니다. Pebble Time 2는 더 큰 화면에 맞춰 오래된 앱과 시계 화면을 조정할 수 있는 새로운 기능을 추가했습니다. 그러나 대량 생산 일정은 지연되어 2023년 12월 26일경에 시작될 것으로 예상됩니다.

Pebble Appstore가 다시 열렸습니다. 이곳은 커뮤니티에서 만든 수천 개의 앱과 시계 화면을 호스팅하며, Rebble과의 파트너십 덕분에 apps.rePebble.com에서 이용할 수 있습니다. 사용자들은 2016년 이후 개발된 새로운 앱과 함께 예전의 인기 앱도 이용할 수 있습니다. 다만, 일부 오래된 앱은 설정이 구식이어서 작동하지 않을 수 있습니다.

업데이트된 앱스토어는 원래의 느낌을 유지하면서 소셜 공유 옵션과 앱 추천 기능 등 개선된 점이 있습니다. 추가 기능으로는 앱 에뮬레이터, 더 나은 탐색 도구, 고장난 앱에 대한 경고 등이 계획되어 있습니다.

앱 개발을 더 쉽게 만들기 위한 노력도 진행 중입니다. SDK 업데이트와 브라우저 기반 앱 빌딩 도구 도입이 포함됩니다. 개발자들은 새로운 Pebble Time 2 디스플레이에 맞춰 앱을 만들고 업그레이드할 것을 권장받고 있습니다.

아이폰과 안드로이드를 위한 새로운 모바일 앱이 개발 중이며, rePebble.com/app에서 테스트할 수 있습니다. 전반적으로 Pebble 커뮤니티는 새로운 도구와 지원을 통해 앱 생태계를 활성화하고 있습니다.

이 튜토리얼은 C 프로그래밍을 사용하여 Jade라는 최소한의 자바스크립트 런타임을 만드는 과정을 안내합니다. JavaScriptCore와 libuv 라이브러리를 활용하여 개발자들이 자바스크립트 런타임이 어떻게 작동하는지, 특히 자바스크립트를 시스템 기능과 연결하고 이벤트를 관리하며 네이티브 API를 노출하는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다.

먼저, 필요한 준비 사항이 있습니다. 리눅스에서는 libwebkit2gtk-4.0-dev와 libuv1-dev와 같은 패키지를 설치해야 하고, macOS에서는 Homebrew를 사용하여 필요한 의존성을 설치해야 합니다. 프로젝트 파일은 소스 코드, 헤더, 예제 등을 위한 디렉토리로 정리하고, CMake를 사용하여 빌드 설정을 구성합니다.

이 런타임은 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째, 자바스크립트 엔진(JSC)은 자바스크립트 코드를 실행합니다. 둘째, 이벤트 루프(libuv)는 비동기 작업을 관리합니다. 셋째, 시스템 API는 자바스크립트와 네이티브 시스템 기능을 연결하는 역할을 합니다.

주요 기능으로는 단일 스레드 이벤트 루프, 자바스크립트 객체에 대한 자동 가비지 수집, 자바스크립트에서 접근 가능한 네이티브 함수가 있습니다. 구현 세부 사항에는 자바스크립트 컨텍스트를 생성하고 스크립트를 실행하며 타이머를 관리하는 함수가 포함되어 있습니다. 또한, 콘솔 로그와 타임아웃 기능과 같은 시스템 API가 자바스크립트에 노출됩니다.

주 실행 흐름은 메인 함수가 자바스크립트 스크립트 파일을 읽고, 런타임을 초기화한 후 스크립트를 실행하고 이벤트 루프를 실행하는 방식입니다. 프로젝트를 빌드한 후 샘플 자바스크립트 스크립트를 실행하여 런타임이 작동하는 모습을 확인할 수 있습니다.

앞으로의 개선 사항으로는 오류 처리 강화, 더 많은 시스템 API 추가, 성능 향상 등이 있습니다. Jade는 Node.js나 Deno와 같은 기존 프레임워크와는 별개로 자바스크립트 런타임 개발의 기본을 탐구할 수 있는 교육 도구로 활용될 수 있습니다.

닭을 요리하기 위해 얼마나 세게 쳐야 하는지에 대한 질문은 재미있으면서도 복잡한 문제입니다. 이론적으로는 시속 3726마일로 닭을 치면 요리할 수 있다고 하지만, 이는 단지 순간적으로 온도를 높일 뿐입니다. 실제로 닭을 요리하려면 적정 온도를 일정 시간 유지해야 합니다.

닭이 요리 온도인 165도 화씨에 도달하면, 에너지를 방출하면서 빠르게 열을 잃습니다. 따라서 요리하는 동안 닭을 따뜻하게 유지하려면 잃어버린 에너지를 보충해야 합니다. 진공 상태와 같은 통제된 환경에서는 네 사람이 시속 75마일로 야구 방망이로 닭을 매초 한 번씩 치면 요리에 필요한 온도를 유지할 수 있습니다. 이런 상황에서는 몇 분 안에 닭을 요리할 수 있습니다.

Nue 2.0은 단 1MB의 크기로 구성된 웹 개발 환경으로, 간결함과 효율성을 중시하며 작은 전문 도구들을 제공합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

Nue는 웹 개발을 위한 다양한 도구를 포함하고 있습니다. 여기에는 웹 프레임워크, 사용자 인터페이스 구성, 상태 관리, 콘텐츠 개발, 서버 기능 등이 포함되어 있으며, 모두 1MB 안에 들어 있습니다.

새로운 기능으로는 HTML 템플릿 기능이 있습니다. 모든 HTML 파일은 .html 확장자를 사용하며, 자동으로 타입을 감지하여 과정을 간소화합니다. 또한, 모든 필요한 요소가 1MB 패키지에 포함되어 있어 외부 의존성이 없습니다. NueState라는 도구는 URL 기반의 상태 관리를 지원하며, NueServer는 효율적인 백엔드 개발을 돕습니다. SVG 파일을 템플릿으로 처리하고 HTML과 쉽게 혼합할 수 있는 기능도 추가되었습니다. 콘텐츠 모음에서 자동으로 사이트맵과 RSS 피드를 생성하는 기능도 포함되어 있습니다.

개발 경험이 크게 향상되었습니다. 전체적으로 다시 작성되어 성능이 개선되었으며, 소스 디렉토리에서 직접 파일을 제공할 수 있어 불필요한 빌드 단계를 없앴습니다. Nue 2.0은 Bun을 기반으로 구축되었으며, Bun은 속도와 웹 표준 준수를 위해 선택되었습니다. 이는 개발자 경험을 단순화합니다.

버전 1.0에서 업그레이드할 경우, 호환성 문제를 피하기 위해 로컬 설치가 필요하며, 현재 베타 버전은 macOS에서만 테스트되고 있습니다. 사용자는 Bun과 Nuekit을 설치하여 쉽게 새로운 프로젝트를 생성하고 개발을 시작할 수 있습니다.

Nue 2.0은 웹 개발을 간소화하여 더 빠르고 효율적으로 만들고, 표준과 단순성에 중점을 두고 있습니다.

AV2 비디오 코덱은 오픈 미디어 연합이 개발한 것으로, 5년 간의 작업 끝에 완성 단계에 접어들고 있으며, 2025년 말까지 사양이 발표될 예정입니다. AV2는 이전 버전인 AV1에 비해 약 30%의 비트레이트 절감을 약속하면서도 비슷한 비디오 품질을 유지합니다. 최근 테스트에서는 특정 지표에서 28.63%의 비트레이트 감소가 확인되었습니다.

AV2는 AV1과 유사한 구조를 유지하면서도 더 큰 슈퍼블록과 향상된 모션 예측 기술을 특징으로 합니다. 또한, 더 나은 정밀도를 위한 통합 양자화기, 고급 디블로킹 필터, 아티팩트를 줄이기 위한 개선된 코딩 방법 등 여러 가지 향상된 기능을 도입했습니다. 이 코덱은 더 높은 비트 깊이를 지원하며, 향후 개발에서는 인공지능 확장을 포함할 가능성도 있습니다. 현재의 초점은 인코더를 더 효율적으로 만들고 다양한 비디오 유형에 맞게 코덱을 최적화하는 것입니다.

6월에 발생한 대규모 사이버 공격으로 인해 항공사인 Qantas의 고객 500만 명의 개인 데이터가 유출되었습니다. 유출된 정보에는 이메일 주소, 전화번호, 생년월일, 그리고 상용고객 번호가 포함되어 있습니다. 해커들은 'Scattered Lapsus$ Hunters'라는 그룹의 일원으로, 몸값 요구 기한이 지나자 이 데이터를 다크 웹에 공개했습니다. 그들은 전 세계 거의 40개 회사에서 훔친 정보를 공유하겠다고 위협하며, 이 정보는 총 10억 건에 달합니다.

유출된 데이터에는 금융 정보나 여권 세부사항은 포함되어 있지 않지만, 개인 정보 도용과 피싱 사기의 우려를 불러일으킵니다. Qantas와 Salesforce와 같은 기업들은 해커들과의 협상을 하지 않겠다고 밝혔습니다. Qantas는 피해 고객을 위한 지원 전화를 개설하고, 유출된 데이터의 악용을 방지하기 위한 법적 조치를 취했습니다. 보안 전문가들은 개인들이 자신의 계정을 주의 깊게 모니터링하고, 이번 유출로 인해 발생할 수 있는 맞춤형 사기 이메일에 조심할 것을 권고하고 있습니다.

Tangled는 소셜 기능과 분산 코드 관리를 결합한 새로운 Git 협업 플랫폼입니다. AT 프로토콜을 기반으로 하여 개발자에게 코드에 대한 완전한 소유권을 부여하고, 재미있고 자율적인 오픈 소스 커뮤니티를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 플랫폼은 "매듭(knot)"이라는 경량 서버를 사용하여 사용자가 개인적으로 또는 더 큰 커뮤니티 서버에서 쉽게 Git 저장소를 호스팅할 수 있도록 합니다. Tangled는 호스팅을 위한 무료 관리 매듭을 제공합니다.

사용자는 tangled.sh의 앱 뷰를 통해 다양한 저장소에 원활하게 접근하고 기여할 수 있습니다. 이 플랫폼은 데이터 소유권, 낮은 진입 장벽, 그리고 좋은 사용자 경험이라는 세 가지 주요 원칙에 따라 핵심 기능을 개발 중입니다.

Tangled는 협업을 간소화하고 자연스럽게 느껴지도록 하는 것을 추구합니다. 현재는 초대 전용이지만, 이제는 일반 사용자에게도 개방되어 있으며, 사용자는 tangled.sh/login에서 로그인할 수 있습니다.

제공할 텍스트가 없는 것 같습니다. 요약하고 싶은 내용을 공유해 주시면 기꺼이 도와드리겠습니다!

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Avo CMS는 Ruby on Rails 애플리케이션을 위해 설계된 콘텐츠 관리 시스템입니다. 이 시스템은 개발자들이 쉽게 사용할 수 있도록 다양한 자원을 제공합니다. 문서화된 자료는 사용자가 시작하는 데 도움이 되는 포괄적인 가이드와 자주 묻는 질문을 포함하고 있습니다. 또한, 개발 속도를 높이기 위한 템플릿과 스타터 키트도 제공됩니다. 커뮤니티 지원도 활발하여 블로그, 오픈 소스 기여, 고객 성공 사례 등을 통해 도움을 받을 수 있습니다.

이 글에서는 Rails에 Typesense를 통합하여 지능형 검색 기능을 구현하는 방법도 다룹니다. Typesense는 빠르고 오타에 강한 검색 엔진으로, 50ms 이하의 빠른 검색 속도를 자랑합니다. 데이터베이스 위에 인덱싱 레이어로 작용하여 전통적인 데이터베이스 검색보다 효율적인 검색을 가능하게 합니다. Typesense는 설정이 간편하고 기본값이 잘 설정되어 있어 많은 동시 검색 쿼리를 처리할 수 있는 장점이 있습니다.

Typesense의 주요 개념으로는 문서, 컬렉션, 스키마가 있습니다. 문서는 데이터베이스 테이블의 행과 유사하며, 검색 가능한 단일 항목을 나타냅니다. 컬렉션은 관련된 문서들의 그룹으로, 인덱싱할 필드에 대한 이름과 설명이 필요합니다. 스키마는 컬렉션에 인덱싱될 데이터의 구조를 정의하며, 필드 유형과 정렬 선호도를 포함합니다.

종합적으로, Typesense는 Rails 애플리케이션의 검색 기능을 향상시켜 개발자들에게 강력한 도구가 됩니다.

인터넷 속도에 대한 집중이 가정과 기업 환경에서 Wi-Fi 성능에 부정적인 영향을 미친다는 내용이 다뤄지고 있다. 전문가들은 더 나은 Wi-Fi 경험을 위해 좁은 채널 폭(20 MHz 또는 40 MHz)을 사용하는 것을 권장하지만, 많은 소비자 기기는 속도를 극대화하기 위해 넓은 채널(80 MHz 이상)을 기본으로 설정하고 있어 간섭과 성능 저하를 초래할 수 있다.

저자는 평균적인 미국 가정이 약 21개의 Wi-Fi 기기를 보유하고 있으며, 효과적인 커버리지를 위해 여러 개의 액세스 포인트가 필요하다고 강조한다. 더 높은 속도에 대한 요구는 소비자들이 속도 테스트를 우선시하게 만들었고, 이로 인해 "공중 시간 경쟁"이 발생할 수 있다. 이는 여러 기기가 대역폭을 놓고 경쟁할 때 발생하며, 속도 테스트 중 지연이 증가하고 반응성이 떨어지는 결과를 초래한다.

많은 가정이 매일 Wi-Fi 문제를 겪고 있다는 점도 언급되며, 속도에서 신뢰성과 반응성과 같은 지표로 초점을 전환할 필요성이 강조된다. 다가오는 Wi-Fi 8 표준은 단순히 속도를 높이는 것이 아니라 낮은 지연과 패킷 손실 감소를 우선시하여 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있다.

결국, 이 글은 속도뿐만 아니라 전체 네트워크 성능을 강조하는 더 나은 도구와 지표의 필요성을 주장하며, 기존 하드웨어를 통해 설정 변경으로 개선할 수 있는 가능성을 제시한다. 속도 테스트가 유용하긴 하지만, Wi-Fi 문제 해결의 유일한 초점이 되어서는 안 된다고 결론짓고 있다.

새로운 생성 모델인 이산 분포 네트워크(DDN)를 개발하였으며, 이 모델은 2025년 ICLR에서 발표될 예정입니다. DDN은 확산 모델, GAN, VAE와 같은 인기 있는 모델들과는 다른 방식으로 데이터 분포를 모델링합니다. DDN의 주요 특징은 다음과 같습니다.

DDN은 한 번에 여러 출력을 생성하여 단일 출력만 생성하는 기존 모델과 차별화됩니다. 이러한 출력들은 목표 데이터 분포를 근사하는 데 도움을 줍니다. 출력은 이산 분포를 나타내기 때문에 "이산 분포 네트워크"라는 이름이 붙었습니다.

DDN은 몇 가지 독특한 기능을 가지고 있습니다. 첫째, 제로샷 조건부 생성(Zero-Shot Conditional Generation, ZSCG)을 지원합니다. 둘째, 트리 구조로 조직된 일차원 잠재 표현을 사용합니다. 셋째, 완전한 엔드 투 엔드 미분 가능성을 갖추고 있습니다.

리뷰어들은 DDN을 새로운 방향으로 나아갈 수 있는 독창적이고 우아한 방법으로 평가하였습니다.

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나는 커피 로스터를 위한 데이터 기반 모델을 보여주는 웹사이트를 만들었다. 기계를 약 20번 사용해본 결과, 조작(열, 팬, 드럼 속도)은 간단하지만, 그 이면의 물리학은 복잡하다는 것을 알게 되었다. 나는 과거의 로스팅 데이터를 활용해 로스팅 계획을 돕고 로스팅에 대한 이해를 높이는 모델을 개발하고 싶었다. 이 웹사이트는 사용자가 안전한 가상 환경에서 로스터와 상호작용할 수 있도록 해준다.

이 모델은 전통적인 인공지능 방법이 아닌, 로스팅과 커피 콩의 물리학에 기반한 맞춤형 머신러닝 기법을 사용한다. 모델은 약 12개의 실제 로스팅 데이터를 바탕으로 훈련되었으며, 기본 모델은 에티오피아 구지 커피 콩을 사용한다.

앞으로 더 많은 로스터와 제어 연습 및 추적 기능을 추가할 계획이다.

국립미술관에서 50,000점이 넘는 방대한 이미지 컬렉션을 감상할 수 있습니다. 이 컬렉션은 정물화, 꽃 그림, 풍경 목판화, 동물 조각, 바다 그림, 여성 초상화 등 다양한 예술 형식을 포함하고 있습니다. 주목할 만한 작품으로는 존 헨리 트와흐트만의 "겨울의 조화"(1890/1900), 조지 헨리 더리의 "시골의 겨울"(1858), 조지 캣린의 "썰매를 타고 프론트낙 요새로 돌아가기"(1679), 찰스 워렌 이튼의 "겨울의 숲"(1886), 에르트 반 데어 네어의 "네덜란드의 겨울: 스케이팅 장면"(1645), 카스파르 다비드 프리드리히의 "북부 풍경, 봄"(1825경), 아담 반 브린의 "얼어붙은 암스텔 강에서 스케이팅"(1611) 등이 있습니다. 이 컬렉션은 다양한 시대와 예술가들의 겨울 풍경과 장면을 보여줍니다.

1700년의 '고아 쓰나미'에 대한 내용이 다루어지고 있습니다. 이 쓰나미는 일본을 강타했지만 지진과는 관련이 없었으며, 실제로는 북미 북서 해안에서 발생한 지진 활동에 의해 발생했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

이 쓰나미는 1700년 1월에 발생했으며, 일본의 역사 기록에 남아 있습니다. '쓰나미'라는 용어는 1612년에 일본에서 처음 사용되었습니다. 1720년의 프랑스 지도는 유럽이 태평양 연안을 어떻게 이해하고 있었는지를 보여줍니다. 이 책은 쓰나미와 북미의 카스케이디아 섭입대에서 발생한 주요 지진 간의 연관성을 자세히 설명합니다.

책은 세 부분으로 나뉘어 있습니다. 첫 번째는 과거 지진의 지질학적 증거, 두 번째는 일본의 쓰나미 관련 기록, 세 번째는 이러한 관찰을 카스케이디아 지진 및 미래의 지진 위험과 연결짓는 내용입니다. 두 번째 판에서는 2005년에 출판된 첫 번째 판에서의 작은 업데이트와 수정 사항이 포함되어 있습니다.

이 책은 쓰나미의 기원과 일본 역사에 미친 영향을 과학적으로 조사하는 역할을 합니다.

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Verge는 인공지능을 활용해 새로운 약물을 더 빠르게 개발하고 있습니다. 지난 3년 동안 이 회사는 고급 데이터와 도구를 사용하여 두 가지 약물을 성공적으로 개발했습니다. 또한, Verge는 Eli Lilly와 AstraZeneca와 각각 16억 달러 규모의 계약과 6,700만 달러의 즉각적인 현금을 포함한 파트너십을 체결했습니다.

현재 Verge는 플랫폼 팀에서 여러 직무를 채용하고 있습니다. 채용 중인 직무는 제품 및 엔지니어링 책임자, 주니어 풀스택 엔지니어(Django), 수석 계산 생물학자(AI/ML), 수석 데이터 엔지니어입니다.

관심 있는 지원자는 회사의 채용 페이지에서 지원할 수 있으며, 지원서에 Hacker News를 언급해야 합니다.

플랫폼 팀은 Verge의 CONVERGE 약물 발견 엔진을 개발하고 있으며, 이는 제약 회사와 인공지능 파트너들에게 유용한 자원이 될 것입니다. 팀은 작고 협력적인 분위기에서 운영되며, 성공적으로 채용된 지원자는 팀의 프로젝트를 이끌어가는 데 도움을 줄 것입니다.

모든 직무는 미국 내에서 원격으로 근무할 수 있지만, 지원자는 매년 몇 차례 샌프란시스코로 출장을 갈 수 있어야 합니다. 비자 후원은 제공되지 않습니다.

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OpenGL/ES 작업 그룹이 GL_EXT_mesh_shader를 공식 발표했습니다. 이는 이번 10년 동안 OpenGL에서 가장 큰 확장으로, 중요한 이정표가 되었습니다. 이 성과는 AMD의 Qiang Yu가 주도했으며, 그는 사양과 핵심 구현에 많은 기여를 했습니다. 또한 Shihao Wang도 테스트 케이스 개발에 중요한 역할을 했습니다.

이 확장을 이용한 Minecraft 모드 개발도 이미 진행 중입니다. 필요한 코드가 mesa 시스템에 통합되었으며, AMD의 드라이버가 이 확장을 먼저 지원할 수 있도록 추가 업데이트가 곧 계획되어 있습니다.

이번 발표는 AMD의 노력과 커뮤니티의 기여 덕분에 그래픽 기술에 큰 진전을 가져온 중요한 사건입니다.

2016년에 CEO 아므자드 마사드에 의해 설립된 코딩 플랫폼 Replit은 30억 달러의 가치를 달성하기까지 어려운 여정을 겪었습니다. 수년간 정체된 수익과 여러 실패한 비즈니스 모델로 어려움을 겪은 후, 최근에는 2억 5천만 달러의 자금을 조달하고 연간 수익을 280만 달러에서 1년 만에 1억 5천만 달러 이상으로 증가시키며 큰 성장을 이루었습니다.

마사드는 프로그래밍을 모든 사람이 접근할 수 있도록 하겠다는 비전을 가지고 있으며, 10억 명의 프로그래머를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 지난해에는 인력의 절반을 감축하는 어려움도 있었지만, Replit은 비기술 사용자들을 위한 코딩 능력을 향상시키는 새로운 제품인 Replit Agent를 출시했습니다. 이 전략적 전환은 성공적이었고, 현재 Replit은 수익을 내고 있으며, Zillow와 Coinbase와 같은 기업 고객을 대상으로 하는 기업 시장에 집중하고 있습니다.

최근의 성공에도 불구하고 Replit은 OpenAI와 Anthropic과 같은 주요 AI 기업들이 자체 코딩 도구를 개발하면서 경쟁에 직면해 있습니다. 그러나 마사드는 비기술 사용자에 대한 독특한 초점과 확립된 인프라가 Replit에게 경쟁 우위를 제공한다고 믿고 있습니다.

Replit은 이제 운영을 확장하고 제품 개발을 지속할 계획이며, 기술 환경이 빠르게 변화할 수 있다는 점을 인식하고 신중하게 접근하고 있습니다. 마사드는 비즈니스의 기복 속에서도 원칙을 지키고 미래 지향적인 사고의 중요성을 강조하고 있습니다.

이탈리아 피사에서 스코틀랜드 프레스트윅으로 가는 라이언에어 항공편이 에이미 폭풍으로 인해 시속 160킬로미터에 달하는 강풍으로 착륙에 큰 어려움을 겪었습니다. 세 번의 착륙 시도가 실패한 후, 조종사들은 긴급 상황을 선언하고 날씨가 더 잔잔한 맨체스터로 방향을 바꿨습니다. 항공편은 연료가 단 6분 남은 상태에서 착륙했으며, 이로 인해 안전에 대한 우려가 제기되었습니다. 현재 항공사고조사국(AAIB)에서 조사가 진행 중입니다. 승객들은 이 경험을 매우 불안하고 스트레스가 많은 상황으로 묘사했으며, 항공편은 예정된 시간보다 약 10시간 늦게 맨체스터에 도착했습니다. 라이언에어는 조사에 협조하고 있지만, 추가적인 언급은 하지 않고 있습니다.

연구자들은 세포에 에너지 분자인 ATP를 생성하는 효소인 ATP 합성효소를 연구했습니다. 이들은 효소의 일부 구조를 인공 모터로 교체하여 효소의 작동 방식을 조사했습니다. 연구 결과, 모터를 일정한 속도로 회전시키면 무작위 변동으로 인한 에너지 손실이 최소화되어 효율성이 높아진다는 것을 발견했습니다. 이는 토크를 변화시키는 것보다 더 효율적이라는 것을 의미합니다. 이러한 결과는 생물학적 모터가 에너지 효율성을 위해 설계되었을 가능성을 시사합니다. 이는 자동차를 일정하게 운전하는 것이 자주 가속하고 감속하는 것보다 더 효율적인 것과 유사합니다. 앞으로의 연구는 이러한 메커니즘과 세포 환경과의 관계에 대한 더 많은 통찰을 제공할 수 있을 것입니다.

이 텍스트는 에세이에 대한 정보를 제공하는 웹사이트나 자료와 관련된 섹션이나 주제 목록으로 보입니다. "회사 소개," "예시," "작성 방법," "참고 자료," "비디오," "전문가"와 같은 다양한 영역이 포함되어 있습니다. 각 섹션은 사용자들이 에세이 작성을 도와줄 수 있는 다양한 지원이나 내용을 제공할 것으로 예상됩니다.

ThalamusDB는 사용자가 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형에 대해 SQL 쿼리를 수행할 수 있도록 해주는 처리 엔진입니다. 이 시스템은 표준 SQL에 특별한 의미 기반 연산자를 추가하여 보다 직관적인 쿼리를 가능하게 합니다.

ThalamusDB를 설치하려면 pip install thalamusdb 명령어를 사용하면 됩니다. 이 엔진은 OpenAI와 Google과 같은 제공업체의 언어 모델과 함께 작동합니다. API 키를 환경 변수로 설정해야 합니다. 데이터베이스와 모델 구성을 지정하는 명령어를 통해 ThalamusDB를 실행할 수 있습니다.

ThalamusDB는 DuckDB 데이터베이스를 사용하며, 비구조화된 세 가지 데이터 유형인 텍스트, 이미지, 오디오를 지원합니다. 이미지의 경우, 파일 경로를 텍스트 열에 저장해야 하며, PNG와 JPEG와 같은 일반적인 형식을 인식합니다. 오디오 파일도 텍스트 열에 경로로 포함할 수 있습니다.

ThalamusDB는 자연어 필터를 사용하여 SQL 쿼리를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 조건을 위한 NLfilter와 자연어를 기반으로 데이터를 결합하는 NLjoin을 사용할 수 있습니다.

사용자는 구성 파일에서 각 데이터 유형에 사용할 모델을 정의할 수 있습니다. 여기에는 우선순위와 의미 연산을 위한 특정 매개변수 설정이 포함됩니다.

ThalamusDB는 근사 결과를 제공하도록 설계되어 있으며, 쿼리가 처리되는 동안 진행 중인 결과를 보여줍니다. 집계 쿼리(단일 결과 행)와 검색 쿼리(다수의 결과 행)를 구분합니다. 오류 한계는 결과가 정확한 답변에 얼마나 가까운지를 나타내는 데 도움을 줍니다.

쿼리 실행에 대한 제한을 시간, 모델 호출 수, 토큰 한도 및 오류 임계값에 따라 설정할 수 있습니다.

더 많은 정보는 ThalamusDB 문서를 방문하면 확인할 수 있습니다.

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이 프로젝트는 HATEOAS(하이퍼미디어를 애플리케이션 상태의 엔진으로 활용하기)를 사용하여 10일이라는 짧은 기간 내에 유령의 집을 위한 유연한 제어 시스템을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 시스템은 5개의 아두이노 호환 컨트롤러와 라즈베리 파이에서 실행되는 관리 앱을 사용하여 두 가지 모드(유령의 집과 탈출 방)에서 15개의 방을 관리하는 방식으로 구성됩니다.

유령의 집은 새로운 기능이 개발되는 동안 기존의 탈출 방과 원활하게 작동해야 했습니다. 컨트롤러는 메모리가 제한되어 있으며 오프라인에서도 작동해야 했습니다. HATEOAS는 서버가 상태와 가능한 작업을 설명할 수 있게 하여 클라이언트와 서버 간의 상호작용을 단순화합니다. 이는 유지보수를 쉽게 하고 복잡성을 줄이는 데 도움이 됩니다.

컨트롤러는 HATEOAS 서버 역할을 하며 방의 상태를 관리하고 요청에 하이퍼미디어로 응답합니다. 관리 앱은 htmx를 사용하여 컨트롤러를 주기적으로 확인하고 현재 상태와 작업을 표시합니다. 클라이언트 측 상호작용과 스타일링을 위해 사용자 정의 HTML 요소와 CSS 선택기가 사용됩니다.

HATEOAS의 장점 중 하나는 클라이언트 앱을 수정하지 않고도 컨트롤러에 새로운 작업을 추가할 수 있다는 점입니다. 관리 앱은 새로운 URL을 추가하는 것만으로도 새로운 방을 쉽게 발견할 수 있습니다. 아두이노 컨트롤러는 방의 상태와 작업을 설명하는 HTML 조각을 제공합니다. 관리 앱은 htmx를 사용하여 컨트롤러의 상태에 따라 인터페이스를 동적으로 업데이트합니다. 사용자 정의 웹 구성 요소는 타이머와 음악 제어와 같은 상호작용을 향상시킵니다.

관리 앱은 라즈베리 파이에서 Caddy를 사용하여 제공되며, 전원 장애 후 자동으로 재시작됩니다. 이 시스템은 제시간에 성공적으로 배포되었으며, 방 구성의 업데이트와 관리를 쉽게 할 수 있도록 효과적으로 운영되고 있습니다. 이 프로젝트는 HATEOAS를 실제 애플리케이션에 적용했을 때의 장점을 보여주며, 상태 기반 시스템인 유령의 집을 관리하는 데 있어 클라이언트가 유연하고 쉽게 업데이트될 수 있도록 합니다.

"Lights Out"는 격자에서 진행되는 퍼즐 게임으로, 각 칸은 빨간색 또는 흰색입니다. 목표는 모든 칸을 빨간색으로 바꾸는 것입니다. 특정 칸을 클릭하면 그 칸의 색이 바뀌고, 같은 행과 열에 있는 모든 칸의 색도 함께 바뀝니다.

이 게임은 루빅스 큐브와 비슷한 점이 있습니다. 하나의 칸을 수정하면 그 주변의 칸들이 영향을 받을 수 있기 때문입니다. 퍼즐을 푸는 방법은 여러 가지가 있으며, 수학적 기법, 논리적 추론, 시행착오 등이 포함됩니다.

"Lights Out"이라는 이름은 1997년에 출시된 핸드헬드 게임에서 유래되었으며, 클릭 규칙은 "인접"이라고 불립니다. 저자는 선생님에게서 변형된 게임을 배웠고, 그 해결 과정이 즐겁고 보람 있다고 느꼈습니다.

저자는 TypeScript를 사용하여 이 게임의 버전을 만들었고, 다양한 버전과 크기의 게임에 대한 전략을 찾기 위한 실험에 활용했습니다. 또한 Python 라이브러리인 manim을 사용하여 영상을 제작했습니다. 저자는 다른 사람들도 이 게임을 시도해보고 경험을 공유해주기를 초대합니다.

이 글은 문자 "A"와 관련된 디자인 원칙에 대해 설명합니다. 글자는 위와 아래의 음영 공간을 균형 있게 배치하는 것이 중요하다고 강조합니다. 비율이 잘 맞는 "A"는 너무 허리가 높아 보이지 않도록 해야 합니다. 또한, 연결 부위의 선 두께는 더 얇게 설정하여 무거운 인상을 주지 않도록 해야 한다고 언급합니다. 요약하자면, 디자인이 잘못 보인다면 실제로 잘못된 것이며, 의도적인 선택이 더 나은 결과를 가져온다고 말합니다. 다음 글에서는 문자 "B"에 대해 다룰 것임을 암시합니다.

이 텍스트는 NanoMi라는 프로젝트와 관련된 GitHub 페이지와 YouTube 비디오 링크를 제공합니다. GitHub 링크는 프로젝트의 저장소로 연결되며, YouTube 링크는 NanoMi에 대한 추가 정보나 시연이 포함된 비디오로 연결됩니다.

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이갈리아는 2023년부터 유지 관리해온 서보 웹 엔진을 지원하기 위해 주권 기술 기금으로부터 새로운 위임을 받았습니다. 서보는 러스트로 개발된 현대적인 웹 엔진으로, 브라우저 기술을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 자금 지원을 통해 이갈리아는 향후 1년 동안 세 가지 주요 분야에 집중할 계획입니다.

첫째, 접근성 지원입니다. 현재 서보는 보조 기술을 사용하는 사용자에게 필요한 필수 접근성 기능이 부족합니다. 이번 투자는 이러한 기능을 구현하는 데 도움을 줄 것이며, 서보를 모든 사용자가 사용할 수 있도록 만들 것입니다.

둘째, 웹뷰 API입니다. 서보를 애플리케이션에 통합하기 위해서는 완전한 웹뷰 API가 필요합니다. 이갈리아는 이 API를 완성하여 서보가 데스크톱 및 모바일 앱에서 사용될 수 있도록 하여 더 많은 사람들이 서보를 채택할 수 있도록 할 계획입니다.

셋째, 프로젝트 유지 관리입니다. 서보는 러스트 커뮤니티 내에서 사용되는 라이브러리 모음이기도 합니다. 자금 지원은 문제 관리와 리뷰를 포함한 지속적인 유지 관리를 지원하여 서보가 활발하고 잘 지원받을 수 있도록 할 것입니다.

이갈리아는 오픈 소스 혁신에 전념하고 있으며, 서보가 웹 엔진의 미래에서 중요한 역할을 할 것이라고 믿고 있습니다. 그들은 주권 기술 기금에 감사하며, 진행 상황에 대한 업데이트를 공유할 수 있기를 기대하고 있습니다.

2025년 10월, 저자는 Helix 텍스트 편집기를 사용한 지 3개월이 지난 후의 경험을 공유했습니다. 저자는 Helix의 내장 언어 서버 지원 덕분에 Vim에서 전환하게 되었으며, 이는 "정의로 이동"과 같은 작업을 간편하게 만들어 주었습니다.

Helix의 주요 기능으로는 언어 서버 지원이 있습니다. Helix는 복잡한 설정 없이도 코드를 쉽게 탐색하고 편집할 수 있게 도와줍니다. 또한 Helix의 검색 기능은 Vim의 플러그인보다 더 나은 맥락을 제공하여 검색 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 합니다. 저자는 탐색 단축키에 대한 유용한 팝업 기능도 Helix의 장점으로 꼽았습니다.

Vim에서 Helix로의 전환 과정에서 저자는 탐색 명령이 다르다는 점을 알게 되었습니다. 예를 들어, Ctrl+O를 사용해 뒤로 가는 방식이 있으며, 매크로보다 여러 개의 커서를 강조합니다. 그러나 지속적인 실행 취소나 자동 파일 재로드와 같은 기능이 부족해 불편함을 느끼기도 했습니다.

전환 과정은 예상보다 쉬웠고, 저자는 몇 주 만에 Vim에서 Helix로의 근육 기억을 적응할 수 있었습니다. Helix에서 단어가 정의되는 방식이 Vim과 다르다는 점은 익숙해지는 데 시간이 걸렸습니다.

터미널 환경에서 Helix를 사용하는 데도 적응했으며, 이전의 GUI 설정보다 더 즐거운 새로운 작업 흐름을 찾았습니다. Helix의 설정은 간단하여 몇 가지 키보드 단축키와 언어별 설정만 필요하다는 점이 저자에게는 큰 장점으로 작용했습니다. 이는 그가 이전에 사용했던 복잡한 Vim 설정과 비교할 때 더욱 편리하게 느껴졌습니다.

3개월이 지난 지금, 저자는 Helix에 만족하고 있지만, 과거의 패키지 관리자 경험처럼 미래에 다시 Vim으로 돌아갈 가능성도 있음을 인정했습니다.

2025년 10월, 해킹 그룹 "Scattered LAPSUS$ Hunters"가 베트남 항공을 포함한 여러 회사의 도난된 데이터를 공개했습니다. 2025년 6월, 베트남 항공의 Salesforce 시스템이 해킹당하면서 750만 개의 고객 이메일 주소가 유출되었습니다. 이와 함께 고객의 이름, 전화번호, 생년월일, 그리고 로열티 프로그램 정보도 노출되었습니다.

유출된 정보에는 이메일 주소, 이름, 전화번호, 생년월일, 로열티 프로그램 회원 번호가 포함됩니다.

이 사건 이후 취해야 할 조치로는 우선 비밀번호를 변경하는 것이 있습니다. 만약 해킹 이후 비밀번호를 업데이트하지 않았다면 즉시 변경해야 합니다. 또한, 이중 인증 기능을 활성화하는 것도 권장됩니다. 이는 계정에 추가적인 보안을 제공합니다. 강력하고 독특한 비밀번호를 위해 1Password와 같은 비밀번호 관리자를 사용하는 것도 고려해볼 만합니다.

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캘리포니아 대학교 산타크루즈 캠퍼스의 연구자들이 Pulse-Fi라는 새로운 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 Wi-Fi 신호를 이용해 사람의 심장 박동을 물리적인 접촉 없이 감지할 수 있습니다. 이 혁신은 원거리에서 심장 건강을 모니터링하는 새로운 방법으로 이어질 수 있습니다.

System76 노트북을 모니터로 사용할 두 번째 TV를 구매하려고 합니다. 이 노트북은 Korg MIDI 키보드와 Novation 드럼 패드 같은 음악 장비와 잘 연결되며, 모두 리눅스와 호환됩니다. 중고 TV를 사고 싶고, 페이스북 마켓플레이스에서 삼성, LG, RCA, 소니 등 다양한 브랜드의 옵션을 찾았습니다. 하지만 페이스북 사용이 불편해서 고민입니다. 추천할 만한 브랜드나 모델이 있다면 알려주시면 좋겠습니다. 가능하면 스트리밍 서비스나 도박 사이트의 추가 앱 설치를 강요하지 않는 제품이면 좋겠습니다. 대부분의 TV가 HDMI를 지원할 것이라고 생각하지만, 독특한 기능을 제공하는 브랜드도 고려하고 있습니다.

2011년 1월, 콘스탄틴 곤잘레스는 선(Sun)의 혁신적인 제품인 ZFS와 X4500 서버에 대한 영상을 제작한 지 4주년을 기념했습니다. 이 영상은 10만 번 이상 다운로드되었고 여러 행사에서 소개되었습니다. 이전의 비디오 호스팅 플랫폼이 더 이상 작동하지 않자, 곤잘레스는 영상의 품질을 높이기 위해 비메오(Vimeo)로 옮겼습니다. 시청자들은 영어 더빙 버전과 원래의 독일어 버전 중에서 선택해 볼 수 있습니다. 이 영상은 ZFS의 독특한 기능인 빠른 설정, 강력한 데이터 무결성, 그리고 고급 기능을 강조하며, ZFS의 능력이 여전히 발전하고 있음을 시사합니다.

제이슨 베어의 기사 "진실 없는 시대에 진실 추구는 그 어느 때보다 중요하다"는 오늘날 상충하는 정보로 가득한 세상에서 지식 추구가 신뢰와 민주주의를 유지하는 데 필수적이라고 강조합니다. 베어는 기술이 방대한 정보에 접근할 수 있게 해주지만, 동시에 비판적으로 사고하는 능력을 저해할 수 있다고 주장합니다. 이를 극복하기 위해 그는 인내, 철저함, 겸손과 같은 지적 미덕을 기를 필요가 있다고 제안합니다.

베어는 사람들이 신뢰할 수 있는 출처를 식별하고 잘못된 정보를 탐색하는 데 어려움을 겪는 경우가 많다고 지적합니다. 그는 전문가를 무비판적으로 신뢰하는 것에 대해 경고하며, 전문가들 사이에서도 의견이 다를 수 있음을 강조합니다. 대신 그는 진실을 추구하는 데 적극적으로 참여할 것을 권장하며, 개인이 질문을 하고, 출처를 평가하며, 다양한 관점을 고려해야 한다고 말합니다. 이 기사는 넘쳐나는 정보와 에코 챔버의 도전 과제를 강조하며, 독자들이 자신의 이해에 책임을 져야 한다고 촉구합니다.

파이썬 3.14가 출시되었으며, 이전 버전과의 성능을 비교하기 위한 벤치마크 테스트가 진행되었습니다.

테스트는 순수 파이썬 코드에 초점을 맞추어 인터프리터의 효율성을 측정하기 위해 네이티브 코드는 피했습니다. 벤치마크에는 파이썬 3.9부터 3.14까지의 6개 버전과 Pypy, Node.js, Rust와 같은 다른 언어들이 포함되었습니다. 두 가지 주요 테스트 스크립트가 사용되었으며, 하나는 피보나치 수를 계산하는 것이고, 다른 하나는 리스트를 정렬하는(버블 정렬) 것이었습니다. 테스트는 리눅스와 macOS에서 각각 실행되는 두 대의 컴퓨터에서 진행되었습니다.

결과적으로, 파이썬 3.14는 3.13에 비해 피보나치 계산에서 약 27% 더 빠른 성능 향상을 보였습니다. Pypy는 파이썬 3.14보다 훨씬 빠른 성능을 보여, 이 테스트에서 거의 5배 더 나은 결과를 기록했습니다. JIT(Just-In-Time) 컴파일러와 Free-threading(FT) 인터프리터도 테스트되었으나, JIT 컴파일러의 성능은 제한적인 향상만을 보였습니다.

Free-threading 인터프리터는 CPU 집약적인 멀티스레드 애플리케이션에서 표준 인터프리터에 비해 약 3.1배 더 빠른 성능을 보여주었습니다. 결과는 파이썬 3.14가 버전 중 가장 빠르지만, Global Interpreter Lock(GIL)으로 인해 멀티스레드 성능에는 여전히 한계가 있음을 나타냅니다.

파이썬 3.14는 가장 효율적인 버전이지만, 3.11 이후의 이전 버전들도 구버전보다 훨씬 빠릅니다. JIT 컴파일러는 추가 최적화가 필요하며, Free-threading 인터프리터는 가능성을 보이지만 모든 애플리케이션에 적합하지 않을 수 있습니다. 전반적으로 파이썬 3.14는 개선된 성능을 제공하지만, 사용자는 멀티스레딩과 Pypy 사용의 잠재적 이점을 고려해야 합니다.

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AMD는 생성적 인공지능을 위한 ONNX 모델을 최적화했습니다. 이 모델들은 Hugging Face에서 찾아볼 수 있습니다. AMD Ryzen AI APU와 Radeon GPU와 잘 호환되어 효과적으로 작동합니다. 특히 AMD Radeon RX 9000 시리즈는 고급 AI 기능 덕분에 뛰어난 성능을 제공합니다.

자신의 서버에서 Git 저장소를 호스팅할 수 있는 경량 Git 저장소 호스팅 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 '노트'라고 불리는 작고 효율적인 서버를 사용하여 운영됩니다. 친구나 협업자들을 초대해 프로젝트에 함께 참여할 수 있으며, 세부적인 사용자 권한 설정을 통해 접근을 제어할 수 있습니다. 데이터 전송은 SSH를 사용하여 안전하게 이루어집니다.

개선된 풀 리퀘스트 모델은 라운드 기반 시스템을 통해 풀 리퀘스트를 간단하고 효과적으로 관리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 시스템은 고유한 변경 ID를 가진 스택형 풀 리퀘스트를 지원하며, Git diff나 format-patch를 붙여넣어 빠르게 수정할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다.

스핀들이라는 경량 CI 러너를 사용하여 자신의 서버에서 파이프라인을 실행할 수 있습니다. 이 시스템은 패키지 관리에 Nix와 잘 호환되며, 다양한 실행 방법에 쉽게 적응할 수 있는 장점이 있습니다.

2025년 9월 25일, statichost.eu 도메인이 약 6시간 동안 구글의 안전한 브라우징 시스템에 의해 잘못된 경고를 받았습니다. 이로 인해 사용자는 해당 도메인에 있는 사이트에 접근할 때 경고를 받거나 차단되는 상황이 발생했습니다. 이 문제는 주 사이트와 플랫폼에서 호스팅되는 맞춤 도메인 모두에 영향을 미쳤습니다.

창립자인 에릭 셀린은 사용자가 사이트에 접근할 수 없다고 보고했을 때 이 문제를 처음 발견했습니다. 조사 결과, 구글이 그의 사이트를 피싱 활동과 연관된 다른 사이트들 때문에 차단한 것을 알게 되었습니다. 그는 문제의 사이트를 찾아내어 삭제했지만, 구글과 연락하여 문제를 해결하는 데 어려움을 겪었습니다. 결국, 그는 재검토를 요청한 후 차단이 해제되었습니다.

셀린은 구글이 인터넷 상의 상호작용을 지나치게 통제하고 있으며, 그 블랙리스트를 작성하는 방식이 수십억 사용자에게 영향을 미친다고 비판했습니다. 그는 사용자들이 사이트의 안전성을 판단하는 데 구글에 의존하는 것에 대한 우려를 표명하며, 스스로의 판단을 신뢰할 것을 권장했습니다. 향후 이러한 사건을 방지하기 위해 그는 사이트 호스팅에 다른 도메인 형식인 statichost.page를 사용하기로 결정했습니다.

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Scribe OCR는 이미지에서 텍스트를 인식하고 OCR 데이터를 수정하며 완전한 디지털 문서를 생성하는 무료 웹 애플리케이션입니다. scribeocr.com에서 이용할 수 있습니다. Scribe OCR의 주요 용도는 다음과 같습니다.

첫째, Scribe OCR은 검색 가능한 PDF 파일을 생성할 수 있어 Adobe Acrobat과 같은 도구의 대안이 됩니다. 텍스트 인식 오류를 쉽게 수정할 수 있는 기능을 제공합니다.

둘째, 사용자는 다른 애플리케이션에서 가져온 OCR 데이터를 편집하고 수정할 수 있어 교정 과정을 개선합니다. 이미지를 기반으로 텍스트를 정확하게 겹쳐 놓는 방식으로 오류를 쉽게 찾아낼 수 있습니다.

셋째, Scribe OCR은 다른 OCR 프로그램과 달리 문서의 원래 레이아웃을 거의 그대로 재현하는 진정한 디지털 버전을 생성합니다. 이로 인해 파일 크기가 작아집니다.

로컬에서 사용하려면 특정 명령어를 통해 브라우저에서 Scribe OCR을 실행할 수 있지만, 현재 독립형 데스크톱 버전은 없습니다. 온라인에서 문서화가 제공되며, 사용자는 Git Issues를 통해 피드백을 제공할 수 있습니다.

Scribe OCR은 스캔한 이미지 위에 편집 가능한 텍스트를 표시하여 효율적인 교정을 강조합니다. 원본 문서와 유사한 맞춤형 글꼴을 사용하여 오류를 빠르게 식별하고 수정할 수 있도록 도와줍니다. 이 방법은 정확도를 98%에서 100%로 향상시킵니다. Ebook 모드에서는 원본 스캔의 품질을 유지하면서 깔끔한 텍스트 레이어를 생성합니다.

Spock은 PostgreSQL의 확장 기능으로, 15버전 이상에서 다중 마스터 복제를 가능하게 합니다. 클러스터의 각 노드에 설치해야 하며, 올바른 작동을 위해 특정 설정이 필요합니다.

주요 요구 사항으로는 모든 클러스터 노드에 Spock 확장을 설치해야 하고, 모든 테이블의 이름, 스키마, 열, 기본 키 및 데이터 유형이 동일해야 합니다. 또한 대기 노드에서 CHECK 제약 조건과 NOT NULL 제약 조건에 대한 요구 사항을 확인해야 합니다.

Spock을 구축하려면 PostgreSQL 소스를 가져오고 버전별 패치를 적용해야 합니다. 이후 PostgreSQL과 Spock 확장을 빌드하고, Postgres 설정을 업데이트하여 Spock을 포함시킵니다. 각 노드에서 CREATE EXTENSION spock; 명령어를 사용해 활성화합니다.

기본 설정으로는 복제 설정을 위해 구성 파일(postgresql.conf 및 pg_hba.conf)을 수정해야 합니다. 논리적 복제와 자동 DDL 복제를 활성화하고, 변경 후에는 Postgres 서버를 재시작해야 합니다.

복제를 설정하려면 spock.node_create 명령어를 사용해 노드를 생성하고, spock.sub_create로 노드 간 구독을 설정합니다. 복제를 테스트하기 위해 pgbench를 사용해 테이블을 추가합니다.

배포 옵션으로는 Ansible을 사용하거나 컨테이너 내에서 Spock 클러스터를 배포하여 관리의 용이성을 높일 수 있습니다.

업그레이드 시에는 클러스터를 백업한 후 진행해야 하며, 롤백이 불가능하므로 주의가 필요합니다. Spock 확장은 다른 PostgreSQL 확장과 동일하게 업그레이드하면 됩니다.

이 가이드는 PostgreSQL에서 Spock 다중 마스터 복제를 구현하고 관리하기 위한 필수 단계와 고려 사항을 제공합니다.

이 기사는 iOS 26에서 도입된 사용성 문제에 대해 다루고 있습니다. 이 버전은 "리퀴드 글래스"라는 새로운 디자인 언어를 특징으로 하며, 시각적 효과를 강조하지만 사용자 경험을 저해합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

첫째, 시각적 불투명성입니다. 반투명하고 애니메이션 효과가 있는 요소들이 복잡한 배경과 어우러져 중요한 텍스트와 조작 버튼을 보기 어렵게 만들어 가독성과 사용성을 떨어뜨립니다.

둘째, 조작 버튼이 혼잡해졌습니다. 터치할 수 있는 영역이 작아지고 밀집해 있어 사용자가 인터페이스와 효과적으로 상호작용하기가 더 어려워졌습니다.

셋째, 예측 가능성이 감소했습니다. 인터페이스가 자주 변경되어 사용자가 이동하는 버튼과 갑자기 나타나거나 사라지는 요소에 적응해야 하므로 혼란을 초래합니다.

넷째, 기존의 내비게이션 방식이 변경되었습니다. 오랫동안 사용해온 사용자들은 검색 기능이 덜 직관적인 위치로 이동하면서 다시 배우는 데 어려움을 겪고 있습니다.

마지막으로, 주요 기능인 뒤로 가기 버튼과 같은 요소들이 유용한 레이블을 잃어버려 내비게이션이 더 어려워졌습니다.

전반적으로 이 기사는 iOS 26이 기능보다 스타일을 우선시하여 사용자 경험을 불편하게 만든다고 주장합니다. 화려한 디자인은 매력적으로 보일 수 있지만, 일상적인 작업을 복잡하게 만들고 중요한 내용을 가리는 결과를 초래합니다.

저자는 개발자들이 도움을 받을 때 예제가 가장 효과적인 문서 형태라고 강조합니다. 많은 경우, 공식 문서에서 명확한 예제를 찾는 데 어려움을 겪는데, 이는 공식 문서가 복잡하고 경험이 많은 사용자들을 대상으로 작성되기 때문입니다. 예를 들어, 파이썬의 max 함수에 대한 문서는 특정 용어와 개념에 대한 사전 지식이 없는 많은 사람들에게 이해하기 어렵습니다.

긴 설명 대신 간단한 예제가 함수 사용 방법을 빠르게 보여줄 수 있습니다. 저자는 Clojure를 위한 clojuredocs.org와 같은 커뮤니티 기반 사이트가 매우 유용하다고 제안합니다. 이러한 사이트는 실제 사례에서 함수 적용 방법을 이해하는 데 도움이 되는 실용적인 예제를 제공합니다. 전반적으로 저자는 전통적인 문서가 종종 간결하고 탐색하기 어려운 반면, 튜토리얼이나 예제를 찾는 것을 선호합니다.

대규모 기술 프로젝트를 완료하는 것은 어려울 수 있지만, 효과적인 방법 중 하나는 이를 더 작고 관리 가능한 작업으로 나누어 실제 진행 상황을 보여주는 것입니다. 프로젝트를 시작할 때의 초기 흥미는 시간이 지나면서 사라질 수 있으며, 이로 인해 주의가 분산되거나 동기 부여가 부족해질 수 있습니다. 동기를 유지하기 위해서는 빠르고 눈에 띄는 결과를 달성하는 데 집중하는 것이 도움이 됩니다.

프로젝트를 시작할 때는 빠르게 완료할 수 있는 작은 작업을 선택하여 가시적인 결과를 얻는 것이 좋습니다. 예를 들어, 완전한 기능을 갖춘 터미널을 목표로 하기보다는 터미널 코드를 파싱하거나 빈 창을 렌더링하는 간단한 작업부터 시작하는 것이 좋습니다.

초기 작업은 눈에 띄지 않을 수 있으므로, 자동화된 테스트를 사용하여 진행 상황을 추적하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 파싱 작업을 시작했다면 테스트가 통과하는 것을 보는 것이 동기 부여가 되는 성과가 될 수 있습니다.

목표는 완벽한 솔루션이 아니라 "충분히 좋은" 구성 요소를 만드는 것입니다. 자주 데모를 진행하면 귀중한 피드백을 받을 수 있고, 이는 동기를 유지하는 데 도움이 됩니다.

특히 개인 프로젝트의 경우, 자신의 문제를 먼저 해결하는 데 집중하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 소프트웨어가 자신의 필요에 맞게 개발되어 더 많은 관심을 가질 수 있습니다.

기능적인 버전을 만든 후에는 소프트웨어를 사용하면서 배운 내용을 바탕으로 계속해서 개선하고 기능을 추가하는 것이 좋습니다.

결론적으로, 프로젝트를 더 작은 조각으로 나누고, 빠른 성과를 우선시하며, 개인적인 경험에 따라 지속적으로 반복하는 것은 동기를 크게 향상시키고 프로젝트 완료로 이어질 수 있습니다.

Gitcasso는 GitHub를 위한 브라우저 확장 프로그램으로, 여러 가지 유용한 기능을 제공합니다. 이 확장 프로그램은 GitHub의 텍스트 영역에 마크다운 문법 강조 기능을 추가합니다. 또한, 모든 열린 풀 리퀘스트와 이슈, 그리고 초안 댓글을 한눈에 볼 수 있게 해줍니다. 댓글 초안을 자동으로 저장하는 선택적 기능도 있지만, 아직 완전히 구현되지는 않았습니다.

이 도구의 제작자는 Overtype라는 유사한 도구에서 영감을 받아 Gitcasso를 개발하기로 결심했습니다. Playwright와 Claude Code를 사용하여 Gitcasso를 만들면서 업데이트 작업이 더 수월해졌습니다.

이 프로젝트는 제작자가 도구를 처음으로 만들고, 이후 인공지능을 활용해 기능을 개선한 사례로 주목받고 있습니다. Gitcasso 프로젝트는 오픈 소스로, GitHub에서 확인할 수 있습니다.

더 자세한 정보는 관련된 동영상과 상세한 설명을 통해 확인할 수 있습니다.

로린 호흐스타인의 블로그 글은 재능 있는 소프트웨어 엔지니어를 인식하는 데 어려움이 있음을 다루고 있으며, 이들이 종종 저조한 프로필을 가지고 있다는 점에 초점을 맞추고 있습니다.

주요 내용은 다음과 같습니다. 많은 숙련된 엔지니어들이 소셜 미디어나 다른 공개 채널을 통해 자신의 능력을 드러내지 않기 때문에, 채용 담당자들이 이들을 찾기 어렵습니다. 미첼 하시모토의 트윗에서는 특정 프로젝트에서 조용히 수년간 일한 동료에 대해 언급하며, 그가 매우 효과적이었다고 강조합니다. 니쿤지 코타리의 블로그 글에서는 전통적인 성과 지표를 충족하지 않지만, 상당한 기여를 하는 엔지니어들에 대해 이야기합니다. 그들의 작업은 종종 측정되지 않기 때문입니다. 겔그리 오로스는 뛰어난 작업을 하지만 온라인에서의 존재감이 거의 없는 최고의 엔지니어에 대해 공유합니다.

채용 및 승진 과정은 종종 쉽게 관찰할 수 있는 기준에 의존하는데, 이는 덜 눈에 띄지만 효과적인 엔지니어들의 기여를 간과할 수 있습니다. 산업계는 후보자 평가를 개선하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이로 인해 온라인 존재감에 더 중점을 두게 되고, 조용히 자신의 역할에서 뛰어난 가치를 발휘하는 이들을 인식하지 못하는 경향이 있습니다.

호흐스타인은 전통적인 가시성이나 자기 홍보의 틀에 맞지 않는 엔지니어들의 능력을 인정하는 것이 중요하다고 강조합니다.

요약이 없습니다.

최근 보도에 따르면 애플은 비전 프로와 계획된 비전 에어 헤드셋 개발을 중단하고 스마트 안경에 집중하기로 했습니다. 2023년 중반에 출시된 비전 프로는 혁신적인 컴퓨팅을 목표로 했지만, 높은 가격과 제한된 매력으로 인해 판매가 저조했습니다.

애플은 더 가볍고 저렴한 비전 에어 모델을 만들어 혼합 현실 기술을 더 많은 사람들에게 제공하려고 했습니다. 그러나 2024년 중반이 되자 비전 프로의 높은 비용과 복잡성이 시장을 제한하고 있다는 것이 분명해졌고, 이에 따라 애플은 개발을 일시 중단하기로 결정했습니다.

현재 비전 프로와 비전 에어 모두 개발이 중단된 상태이며, 새로운 헤드셋은 현재 진행 중이지 않습니다. 대신 애플은 시장의 다른 회사들과 경쟁하기 위해 스마트 안경을 출시할 계획입니다.

한편, 애플은 기존 모델을 최신 기술로 업데이트한 M5 비전 프로 헤드셋을 출시할 것으로 예상되지만, 사용자 경험이나 더 넓은 고객층을 유치하는 데 큰 변화는 없을 것으로 보입니다. 비전 에어와 비전 프로 2에 대한 향후 계획은 스마트 안경 프로젝트가 자리 잡은 후에 재개될 수 있지만, 애플의 헤드셋 라인업의 미래는 여전히 불확실합니다.

Dimensions.com은 일상적인 물건과 공간의 표준 크기를 보여주는 도면을 제공하는 참고 사이트입니다. 이 사이트는 사람들이 우리 주변의 기본적인 치수와 디자인을 이해하는 데 도움을 주는 것을 목표로 하고 있습니다. 누구나 이용할 수 있으며, 생활과 디자인에 대한 지식을 향상시키는 데 기여합니다. 사용자들은 추가 기능을 제공하는 DimensionsPro로 업그레이드할 수 있으며, 여기에는 2D 및 3D 다운로드, 광고 없는 경험, 더 많은 콘텐츠 등이 포함됩니다.

이 글에서 저자는 오래된 후지츠 라이프북 S2110 노트북의 핫키 문제를 해결하며 리눅스 커널에 기여한 과정을 공유합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

저자는 리눅스 소스 코드를 공부하며 하드웨어 문제를 해결하기 시작했습니다. 이를 통해 커널 개발 과정을 더 잘 이해하고자 패치를 업스트림하는 목표를 세웠습니다.

후지츠 라이프북 S2110은 2005년 모델로, 최신 리눅스 배포판을 실행할 수 있는 성능을 가지고 있습니다. 저자는 다양한 애플리케이션을 위한 핫키를 기능적으로 만들고 싶었습니다.

핫키를 테스트한 결과, 일부 키가 "플레이어" 모드에서 작동하지 않는다는 것을 발견했습니다. 저자는 커널 로그를 살펴보며 이 문제가 드라이버와 관련이 있을 것이라고 추측했습니다.

저자는 여러 명령어를 사용해 핫키에 적합한 드라이버를 찾았고, fujitsu_laptop 드라이버가 올바른 드라이버임을 확인했습니다.

드라이버 코드를 분석하며 키 이벤트 처리 방식을 이해한 저자는 추가 미디어 키를 위한 새로운 키맵을 만들어야 한다는 것을 깨달았습니다.

미디어 키를 지원하도록 드라이버를 수정한 후, 저자는 새로운 커널을 빌드하고 키가 의도한 대로 작동하는지 확인했습니다.

저자는 변경 사항을 문서화하고 표준 패치 제출 절차에 따라 커널 유지 관리팀에 패치를 제출했습니다.

이 글에서는 패치 제출부터 수락되어 업스트림 커널에 포함되기까지의 과정을 상세히 설명하며, 저자의 성취감을 강조합니다.

저자는 이 경험을 돌아보며 과정이 예상보다 쉬웠고, 새로운 기여자를 위한 자원에 감사함을 표현합니다. 전반적으로 이 글은 저자의 첫 리눅스 커널 기여를 보여주며, 학습 과정과 직면한 도전, 노트북 기능 개선의 만족감을 강조합니다.

2020년에 애플 보안 보상 프로그램을 시작한 이후, 애플은 800명 이상의 보안 연구자에게 3,500만 달러 이상을 지급했습니다. 이제 애플은 보상을 높이고 연구 분야를 확장하며, 연구자들이 취약점을 더 효과적으로 입증할 수 있도록 돕는 '타겟 플래그'라는 새로운 시스템을 도입하여 프로그램을 강화하고 있습니다.

주요 업데이트 내용은 다음과 같습니다. 첫째, 보상이 증가했습니다. 취약점 연쇄에 대한 최고 보상은 이제 200만 달러로, 이전 금액의 두 배에 해당합니다. 연구자들은 특정 취약점에 대한 보너스를 포함해 500만 달러 이상을 받을 수 있습니다. 둘째, 새로운 카테고리가 추가되었습니다. 원클릭 웹킷 샌드박스 탈출에 대해 30만 달러, 특정 무선 근접 공격에 대해 최대 100만 달러가 지급됩니다.

셋째, '타겟 플래그'라는 새로운 기능이 도입되었습니다. 이 기능은 연구자들이 발견한 취약점의 영향을 객관적으로 보여줄 수 있게 해줍니다. 타겟 플래그가 포함된 보고서는 검증이 완료되면 즉시 보상을 받을 수 있어 처리 속도가 빨라집니다. 넷째, 애플은 실제 위협에 대한 보상을 우선시할 계획입니다. 특히 최신 하드웨어와 소프트웨어에 영향을 미치는 검증 가능한 취약점에 중점을 두고 있습니다.

마지막으로, 2026년을 위한 특별 이니셔티브도 계획하고 있습니다. 애플은 아이폰 17 기기를 시민 사회 단체에 기부하여 위험에 처한 사용자들을 정교한 스파이웨어 공격으로부터 보호하는 데 도움을 줄 예정입니다. 업데이트된 프로그램은 2025년 11월부터 시행되며, 새로운 카테고리와 보상 목록은 그때 발표될 것입니다. 애플은 보안 개선과 연구자들과의 협력을 통해 23억 5천만 대의 활성 기기 사용자들을 보호하는 데 최선을 다하고 있습니다.

해커 뉴스는 사용자들이 기술 뉴스와 주제를 보고 토론할 수 있는 웹사이트입니다. 이 사이트는 새로운 게시물, 인기 있는 토론, 과거의 논의, 댓글, 질문, 쇼, 구인 목록 등 여러 섹션으로 구성되어 있습니다. 새로운 콘텐츠를 제출할 수도 있습니다. 피드를 보려면 브라우저에서 자바스크립트를 활성화해야 합니다.

코넬 대학교의 수학자 파벨 갈라신이 최근 발견한 내용은 종이 접기 예술인 오리가미와 입자 물리학을 이해하는 데 중요한 기하학적 형태인 앰플리투헤드론을 연결합니다. 앰플리투헤드론은 입자 간의 상호작용을 계산하는 데 도움을 주며, 갈라신의 연구는 오리가미 패턴이 이 형태를 구성하는 점으로 변환될 수 있음을 보여줍니다.

이 연결 덕분에 갈라신은 앰플리투헤드론을 더 간단하고 관리하기 쉬운 부분으로 나눌 수 있는지에 대한 오랜 질문을 해결할 수 있었습니다. 그의 연구 결과는 이러한 조각들이 틈이나 겹침 없이 완벽하게 맞아떨어진다는 것을 제안합니다.

전통적으로 물리학자들은 입자 간의 상호작용을 계산하기 위해 복잡한 방법, 예를 들어 파인만 다이어그램을 사용했습니다. 그러나 더 많은 입자가 관련될수록 계산이 점점 복잡해졌습니다. 갈라신의 접근법은 기하학적 관계를 활용하여 이러한 상호작용을 더 쉽게 계산할 수 있도록 단순화합니다.

오리가미와 입자 물리학 간의 이 새로운 연결은 두 분야에 대한 추가 연구와 이해의 가능성을 열어줍니다. 수학자들과 물리학자들은 이 연결을 탐구하여 입자 충돌과 관련된 계산을 개선할 수 있기를 희망하고 있습니다.

저자는 Raspberry Pi와 같은 단일 보드 컴퓨터(SBC)를 모니터로 사용하기 위해 노트북을 활용하는 방법에 대해 이야기합니다. 이 장치들은 보통 모니터 없이 설정하는 경우가 많지만, 구성이나 유지보수를 위해 직접 연결이 필요할 때도 있습니다. 그러나 외부 모니터를 사용하는 것은 불편하다고 느낍니다.

이 문제를 해결하기 위해 저자는 HDMI를 USB 캡처 카드로 연결하는 방법을 사용합니다. 이 장치는 일반적으로 카메라나 게임 콘솔에서 비디오를 스트리밍하는 데 사용되지만, SBC의 HDMI 출력을 노트북에서 표시하는 데도 활용할 수 있습니다. VLC, FFplay, Cheese와 같은 여러 애플리케이션을 통해 이 비디오 피드를 볼 수 있다고 언급합니다. 더 고급 기능인 스트리밍이나 녹화를 원할 경우 OBS를 사용할 수 있습니다.

저자는 SBC에 USB 키보드가 필요하지만, 임시로 연결하는 것은 쉽다고 설명합니다. 여러 장치에 자주 연결하는 경우 KVM 스위치를 사용하는 것도 좋은 선택이 될 수 있다고 덧붙입니다.

이 가이드는 ESP32-WROOM-32 개발 보드를 휴대폰의 Termux와 함께 사용하는 방법을 안내합니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.

필요한 사항으로는 ESP32 개발 보드(예: ESP32-WROOM-32), OTG 어댑터와 USB-A 케이블(데이터 전송을 지원하는 케이블이어야 함), 그리고 Termux가 설치된 휴대폰(F-Droid에서 설치하는 것이 좋음)이 필요합니다.

시작하려면 먼저 TCPUART 앱을 설치해야 합니다. 이 앱은 안드로이드의 직렬 USB API를 Termux와 연결해주는 역할을 합니다. TCPUART를 설정할 때는 전송 속도를 115200으로 설정하고, ESP32를 연결한 후 포트 8080에서 TCP 서버를 시작합니다.

Termux 설정을 위해 필요한 패키지를 설치하려면 다음 명령어를 실행합니다. pkg install -y python esptool mpremote socat 이후, TCP 브리지를 생성하려면 socat pty,link=$HOME/esp32,raw,echo=0 tcp:127.0.0.1:8080 & 명령어를 사용합니다.

ESP32를 리셋하려면 BOOT 버튼을 누른 상태에서 RESET 버튼을 누르고, BOOT 버튼을 놓습니다. 메모리를 지우기 위해 다음 명령어를 실행합니다. esptool --chip esp32 --port $HOME/esp32 --before no-reset --after no-reset erase-flash.

Micropython을 플래시하려면 Micropython 펌웨어를 다운로드하고 플래시합니다. curl -L https://micropython.org/resources/firmware/ESP32_GENERIC-20250911-v1.26.1.bin -o esp32-micropython.bin 명령어로 파일을 다운로드한 후, esptool --chip esp32 --port $HOME/esp32 --before no-reset --after no-reset write-flash -z 0x1000 esp32-micropython.bin 명령어로 플래시합니다. 플래시가 완료되면 보드를 리셋합니다.

Micropython REPL을 사용해 보려면 mpremote connect port:$HOME/esp32 repl 명령어를 입력합니다. LED를 깜빡이는 프로그램을 만들고 업로드하여 ESP32에서 실행할 수 있습니다.

유용한 명령어로는 파일 목록을 보려면 mpremote connect port:$HOME/esp32 fs ls, 파일 내용을 보려면 mpremote connect port:$HOME/esp32 fs cat main.py, 파일을 삭제하려면 mpremote connect port:$HOME/esp32 fs rm unwanted.py를 사용할 수 있습니다.

이 가이드는 Termux를 사용하여 실용적인 UART 연결을 설정하는 데 있어 호환성 문제로 인한 어려움을 강조합니다. TCPUART를 사용하는 것이 우회 방법이지만, 더 나은 솔루션이 있을 수 있음을 언급합니다.

파티나 프로젝트는 Rust를 사용하여 UEFI 펌웨어를 개발하는 프로젝트로, 주로 C로 작성된 기존 펌웨어 구성 요소를 대체하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 프로젝트의 주요 목적은 Rust의 메모리 안전성을 활용하여 보안과 안정성을 향상시키면서도 부팅 성능을 유지하는 것입니다.

현재 파티나는 "베타" 단계에 있으며, 기여와 피드백을 적극적으로 환영합니다. 새로운 버전을 발표하기 위해서는 GitHub에서 초안 릴리스를 검토하고 업데이트한 후, 이를 게시하고 모든 버전 파일을 업데이트하는 풀 리퀘스트를 생성해야 합니다. 저장소에는 "시작하기" 가이드가 제공되며, 문서는 자체 호스팅하거나 온라인에서 접근할 수 있습니다.

필요한 도구를 설치하기 위해 Rust의 설치 지침을 따르세요. 설치해야 할 주요 도구로는 cargo-make와 cargo-llvm-cov가 있습니다. 파티나는 다양한 아키텍처(aarch64, x64, 네이티브)로 빌드할 수 있으며, 단위 테스트를 실행하는 것도 지원합니다. Rust의 최소 지원 버전은 분기별로 업데이트하는 것이 좋으며, 변경 사항은 문서화해야 합니다.

파티나는 테스트 커버리지 데이터를 생성하고 성능 테스트를 위한 벤치마크를 실행하는 기능도 지원합니다. 향후 개발 로드맵은 안정화 작업에 집중하며, C 구성 요소를 Rust로 대체하고 펌웨어 및 Rust 생태계와의 통합을 확대하는 방향으로 진행될 예정입니다.

커뮤니티의 참여와 피드백은 프로젝트의 방향성과 개선에 큰 도움이 됩니다. 기여를 원하시는 분들은 문서를 검토하고 단위 테스트가 통과하는지 확인하는 것이 중요합니다.

현대 프로그래밍에서 여러 CPU 코어를 활용하는 것은 성능을 극대화하는 데 필수적입니다. 전통적으로 프로그래머는 먼저 단일 코어 기술을 배우기 때문에 다중 코어 시스템에 적응하는 데 어려움을 겪습니다. 그러나 요즘 CPU는 보통 8개, 16개, 32개 이상의 코어를 갖추고 있어 다중 코어 프로그래밍을 무시하면 성능이 낭비됩니다.

저자 라이언 플레리(Ryan Fleury)는 복잡하고 대량의 데이터를 처리하는 디버거 작업을 하면서 다중 코어 프로그래밍을 이해하게 된 과정을 공유합니다. 그는 성능 향상을 위해 하드웨어를 효과적으로 활용하는 것이 중요하다고 강조합니다.

주요 개념으로는 첫째, 병렬 계산이 있습니다. 이는 단일 코어에서 작업을 순차적으로 수행하는 대신, 여러 코어에 작업을 나누어 수행하는 방식입니다. 예를 들어, 숫자 목록의 합을 구할 때, 작은 독립적인 합으로 나누어 병렬로 계산할 수 있습니다.

둘째, 작업 시스템이 있습니다. 전통적인 작업 시스템은 병렬 실행을 가능하게 하지만, 여러 스레드와 그 맥락을 관리해야 하므로 코드 유지보수와 디버깅이 복잡해질 수 있습니다.

셋째, 기본적으로 다중 코어를 염두에 두고 프로그래밍하는 사고방식의 전환이 필요합니다. 이는 GPU 프로그래밍과 유사하게, 처음부터 여러 코어를 가정하고 코드를 작성하는 것입니다. 이러한 접근 방식은 단일 코어와 다중 코어 실행 간의 구조가 일관되기 때문에 코딩과 디버깅을 간소화합니다.

넷째, 균일한 작업 분배가 중요합니다. 작업을 코어 간에 고르게 분배하여 일부 코어가 일찍 끝나고 다른 코어를 기다리는 상황을 피해야 합니다. 이를 위해 동적으로 작업을 할당하거나 알고리즘을 재설계하여 병렬성을 높이는 전략이 필요합니다.

마지막으로, 기본적으로 다중 코어 프로그래밍은 모든 스레드가 유사한 코드를 실행하므로 디버깅이 더 명확해집니다. 이는 맥락과 상태를 더 쉽게 유지할 수 있게 합니다.

결론적으로, 기본적으로 다중 코어를 염두에 두는 사고방식을 채택하면 현대 하드웨어에서 더 나은 확장성과 효율성을 가진 명확한 코드를 작성할 수 있으며, 전통적으로 다중 코어 프로그래밍과 관련된 복잡성을 최소화할 수 있습니다.

2025년 8월, 미국 식품의약국(FDA)은 월마트에서 판매되는 특정 냉동 새우에 대해 방사능 오염 가능성으로 경고를 발표했습니다. 이 방사능 오염은 일반적으로 식품에서 발견되지 않는 세슘-137이라는 방사성 동위 원소와 관련이 있습니다. 이로 인해 인도네시아의 주요 새우 공급업체인 BMS Foods가 가공한 새우가 대규모로 리콜되었으며, 이는 미국 전역에서 수십만 파운드에 영향을 미쳤습니다.

오염의 원인은 인도네시아 자바의 치칸데 지역에서 발생한 산업 활동으로, 금속 제련 과정에서 세슘-137이 방출되어 새우와 먼 공급업체의 정향에도 영향을 미쳤던 것으로 추정됩니다. 세슘-137은 장기간 노출될 경우 암 위험을 증가시킬 수 있지만, 새우와 향신료에서 발견된 수치는 FDA의 안전 기준 이하였기 때문에 전문가들은 소비자들에게 과도하게 걱정하지 말 것을 권장했습니다.

FDA는 BMS Foods에 대해 수입 경고를 발령하고, 자바에서 수입되는 모든 새우와 향신료에 대해 방사능 오염이 없음을 증명하는 인증을 요구하는 조치를 취했습니다. 소비자들은 제품의 원산지를 확인하고, 불확실한 제품은 폐기할 것을 권장받고 있습니다. FDA는 미국 시장에서 오염된 제품이 판매되지 않았다고 강조하고 있습니다.

이 글은 대형 언어 모델(LLM)의 역사와 발전 과정을 다루고 있으며, 분산 표현, 주의 메커니즘, 트랜스포머 아키텍처와 같은 주요 개념에 초점을 맞추고 있습니다. 저자는 자신의 학습 여정을 반영하며, LLM의 핵심인 주의 메커니즘을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 강조합니다.

LLM의 역사에는 자연어 처리(NLP) 발전에 중요한 역할을 한 분산 표현과 주의 메커니즘과 같은 기본 아이디어가 포함되어 있습니다. 주의 메커니즘은 2017년의 획기적인 논문 "Attention is All You Need"에서 소개되었으며, 이는 신경망이 입력 데이터의 관련 부분에 집중할 수 있게 해줍니다. 이로 인해 트랜스포머 아키텍처가 탄생하게 되었습니다.

분산 표현은 단어를 벡터로 표현하는 개념으로, 신경망이 언어의 복잡성을 더 잘 처리하고 일반화할 수 있도록 돕습니다. 2003년 Bengio 외의 연구는 이러한 표현이 언어 모델링에서 데이터 희소성 문제를 극복하는 데 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주었습니다.

대형 언어 모델은 일반적으로 자기 회귀적이며, 이는 이전 단어를 바탕으로 다음 단어를 예측하는 방식입니다. 훈련 과정에서는 예측된 시퀀스와 실제 시퀀스 간의 차이를 최소화하는 데 중점을 둡니다.

이전의 통계 모델(N-그램 등)에서 신경망으로의 전환은 이러한 모델을 효과적으로 훈련시키는 데 필요한 공학적 도전으로 인해 느리게 진행되었습니다. 전반적으로 이 글은 현대 LLM을 형성한 이론적 발전에 대한 간결한 개요를 제공하며, 이 분야의 복잡성과 빠른 발전을 인정하고 있습니다.

이 글에서는 현대 CPU 아키텍처에 맞춰 Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위한 데이터 구조 최적화 방법에 대해 설명합니다. 주요 개념으로는 캐시 라인, 잘못된 공유(false sharing), 데이터 중심 설계(data-oriented design)가 있으며, 이를 통해 상당한 속도 향상을 이끌어낼 수 있습니다.

RAM에 접근하는 속도는 CPU 캐시에 접근하는 속도보다 훨씬 느립니다. 캐시 미스가 발생하면 성능이 최대 60배까지 저하될 수 있습니다. 잘못된 공유는 여러 CPU 코어가 같은 캐시 라인 내의 변수를 수정할 때 발생하며, 이로 인해 성능이 떨어질 수 있습니다. 데이터 구조에 적절한 패딩을 추가하면 이러한 문제를 피할 수 있습니다. 데이터 중심 설계, 즉 배열의 구조체를 사용하는 것이 전통적인 객체 지향 설계인 구조체의 배열보다 더 효율적일 때가 많습니다. 성능 영향을 측정할 때는 항상 벤치마크를 사용해야 하며, 캐시 효과는 하드웨어에 따라 다를 수 있습니다.

캐시 미스는 하나의 캐시 미스가 60개의 캐시 히트와 동등할 수 있습니다. 데이터 구조에 패딩을 추가하면 성능이 크게 향상될 수 있으며, 경우에 따라 최대 10배까지 개선될 수 있습니다. 순차적 접근은 무작위 접근보다 캐시에 더 유리하므로, 연결 리스트보다 배열을 사용하는 것이 좋습니다.

잘못된 공유를 피하기 위해 자주 접근하는 변수를 별도의 캐시 라인에 두기 위해 패딩을 사용해야 합니다. 관련 데이터를 함께 그룹화하여 캐시 미스를 최소화하는 데이터 패킹도 중요합니다. 데이터 접근 패턴을 조직하여 CPU가 필요한 데이터를 미리 로드할 수 있도록 하는 프리패칭(pre-fetching) 기법도 유용합니다. 코드 구조를 예측 가능하게 만들어 CPU 성능을 향상시키는 분기 예측(branch prediction)도 고려해야 합니다.

이러한 기술들은 분석 파이프라인, 게임 엔진, 데이터베이스 인덱싱 등 다양한 애플리케이션에서 성능 향상을 가져올 수 있습니다. 최적화는 보안과 균형을 이루어야 하며, 특히 메모리 정렬 및 잠재적인 사이드 채널 공격에 대한 고려가 필요합니다.

성능 개선을 평가하기 위해 마이크로 벤치마크를 사용하고, 다양한 CPU 아키텍처에서 테스트하여 최적화가 효과적인지 확인해야 합니다. Go 데이터 구조를 CPU 캐시에 맞게 최적화하는 것은 메모리 접근 속도가 CPU 속도에 비해 느려지는 상황에서 고성능 애플리케이션을 달성하는 데 필수적입니다.

2025년 노벨 평화상은 마리아 코리나 마차도에게 수여되었습니다. 그녀는 베네수엘라에서 민주적 권리를 증진하기 위해 헌신적으로 노력했으며, 독재에서 민주주의로의 공정하고 평화로운 전환을 이루기 위한 싸움을 이어왔습니다.

앤드류 스티븐스는 1년 전 출시된 자신의 게임 "마리골드의 항해"에 대해 이야기합니다. 이 게임은 스타 트렉에서 영감을 받았으며, 2024년 스프링 씽 페스티벌에서 긍정적인 평가와 후보 지명을 받았지만 주요 상은 수상하지 못했습니다.

처음에는 간단한 그리드 기반의 솔로 RPG로 구상되었으나, 게임은 잉크 언어와 자바스크립트를 혼합하여 컴퓨터 게임으로 발전했습니다. 게임 디자인은 "슬레이 더 스파이어"와 "FTL" 같은 게임에서 영향을 받은 미로 같은 맵을 특징으로 하며, 탐험에 중점을 두고 있습니다.

스티븐스는 자신의 글쓰기 스타일이 스타 트렉의 "선장 일지" 형식을 모방하여 역사적인 문서 같은 느낌을 준다고 설명합니다. 그는 플레이어가 의미 있는 선택을 할 수 있도록 하면서도 흥미로운 만남과 자원 관리의 균형을 맞추고자 했습니다.

개발 과정에서의 도전 과제에 대해서도 이야기합니다. 오래된 게임북에서 영감을 받은 전투 메커니즘을 만드는 것과 그림 실력이 부족한 상황에서 아트워크를 디자인하는 것이 어려웠다고 합니다. 게임은 사기와 플레이어의 도덕성 같은 다양한 자원을 포함하여 게임 플레이에 영향을 미칩니다.

스티븐스는 퍼즐과 만남 디자인에 대한 접근 방식 등 몇 가지 비하인드 스토리와 비밀도 공개합니다. 전반적으로 그는 게임의 독특한 특징에 자부심을 느끼면서도 향후 프로젝트에서 개선할 부분이 있음을 인정합니다.

Blaze는 Go 언어로 작성된 고성능의 전체 텍스트 검색 엔진으로, 외부 서비스에 의존하지 않고 텍스트 문서를 효율적으로 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 이 엔진은 여러 가지 특징을 가지고 있습니다.

먼저, 역 인덱스라는 구조를 통해 문서 내에서 단어의 위치를 빠르게 매핑하여 신속한 검색을 가능하게 합니다. 또한, 스킵 리스트라는 데이터 구조를 사용하여 검색, 삽입, 삭제 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 고급 쿼리 기능도 지원하여 불리언 쿼리, 구문 검색, BM25 알고리즘을 이용한 근접 순위 매김을 통해 관련성을 평가합니다. 텍스트 처리 기능으로는 토큰화, 어간 추출, 불용어 필터링, 대소문자 정규화가 포함되어 있어 검색을 위한 텍스트 준비가 용이합니다.

Blaze의 주요 기능으로는 용어 검색, 구문 검색, 불리언 연산(AND, OR, NOT)을 지원하며, 로어링 비트맵을 이용한 빠른 작업 속도와 효율적인 순위 매김이 특징입니다. 또한, 데이터 무결성을 보장하면서 동시에 인덱싱을 할 수 있는 스레드 안전성을 제공합니다. 데이터 저장을 위해서는 압축된 이진 형식을 사용합니다.

설치는 Go 명령어 go get github.com/wizenheimer/blaze를 통해 간단하게 할 수 있습니다. 빠른 시작 예제로는 역 인덱스를 생성하고, 문서를 인덱싱하며, 특정 용어를 검색하는 방법을 보여주는 간단한 코드 스니펫이 제공됩니다.

Blaze의 핵심 개념으로는 역 인덱스가 있으며, 이는 단어를 문서 위치에 매핑하여 빠른 검색을 가능하게 합니다. 스킵 리스트는 정렬된 데이터를 유지하면서 빠른 검색을 가능하게 하는 구조로, 다른 트리 구조보다 간단합니다. 텍스트 분석 파이프라인은 원시 텍스트를 여러 단계로 처리하여 검색 가능한 토큰을 생성합니다.

전반적으로 Blaze는 빠르고 효율적인 텍스트 검색 기능이 필요한 애플리케이션에 적합한 강력한 도구입니다.

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2025년 10월 8일, 마크 브리텐햄과 수잔 허밀러는 매듭 이론에서 오랫동안 받아들여진 추측에 도전하는 논문을 발표했다. 이 논문은 매듭의 연결 합을 형성할 때 언노팅 수가 가산적이지 않다는 사실을 밝혀냈다. 기존의 추측은 두 매듭의 연결 합의 언노팅 수가 각 매듭의 언노팅 수의 합과 같아야 한다고 주장했다.

여기서 몇 가지 주요 용어를 설명하자면, 수학적 매듭은 3차원 공간에서의 끈의 루프를 의미한다. 언노팅 수는 매듭을 "언노트" 즉, 단순한 루프로 바꾸기 위해 변경해야 하는 교차점의 수를 측정한다. 연결 합은 두 매듭을 잘라서 결합하여 하나의 매듭으로 만드는 과정을 말한다.

저자들은 (2,7) 토러스 매듭과 그 거울 이미지를 사용하여 구체적인 반례를 제시했다. 이 두 매듭의 개별 언노팅 수는 모두 3이지만, 이들의 연결 합의 언노팅 수는 5로, 이는 기존의 추측을 반박하는 결과이다.

차오 왕과 이미무 장은 이 예제를 더 탐구하며, 56개의 교차점을 가진 투영을 제안했다. 그들은 다섯 개의 특정 교차점을 변경하면 언노트가 된다는 것을 보여주었다. 요약의 저자는 이 도전을 받아들이고 그들의 발견을 확인하며, 연결 합이 실제로 언노트 루프로 변형될 수 있는 과정을 설명했다.

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3D 프린팅 대신에 모델링 클레이를 사용하여 손으로 멋진 기기를 만들 수 있습니다.

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긴 비행 중 에어캐나다의 기내 WiFi 제한을 우회하려는 경험이 담겨 있습니다. 무료 WiFi는 특정 앱을 통한 메시징만 허용했으며, 전체 인터넷 접근은 30.75 캐나다 달러의 요금이 필요했습니다. 저자는 무료로 다른 웹사이트에 접속할 수 있는 방법을 궁금해하며, 네트워킹 전문가인 룸메이트와 함께 가능한 방법을 탐색하기로 했습니다.

무료 WiFi 서비스는 메시징 앱만 사용할 수 있도록 제한되어 있었고, 전체 접근은 비용이 발생했습니다. 처음에는 도메인을 변조해 제한을 우회하려 했지만, IP 주소가 차단된 것으로 보였습니다. 두 번째 시도는 DNS 쿼리를 조작하는 것이었고, 이 방법은 성공적이었습니다. 이는 비교적 느슨한 필터링 정책을 나타냈습니다.

그들은 포트 53에서 프록시 서버를 설정하고 이를 DNS 서버로 가장했습니다. 이 덕분에 제한된 웹사이트에 접근할 수 있었습니다. 몇 시간의 노력 끝에 기내 WiFi의 제한된 대역폭에도 불구하고 GitHub와 같은 웹사이트에 성공적으로 접속할 수 있었습니다. 이 경험은 교육적이고 즐거웠지만, 느린 인터넷 속도의 어려움도 인정했습니다.

저자는 이 탐색이 교육적 목적을 위한 것이었으며, 모든 관련 규정과 조건을 준수했다고 강조했습니다.

연구자들이 알츠하이머 증상을 쥐에서 되돌릴 수 있는 새로운 생체 활성 나노입자를 개발했습니다. 이 나노입자는 뇌의 혈액-뇌 장벽(BBB)을 복원하고 아밀로이드-β(Aβ)와 같은 독성 단백질을 제거하는 데 도움을 줍니다. 이 혁신적인 접근법은 카탈로니아 생체공학 연구소와 쓰촨대학교 서부병원 팀에 의해 개발되었으며, 신경세포를 직접 타겟하는 대신 BBB를 복구하는 데 중점을 두고 있습니다.

주요 발견으로는 나노입자가 알츠하이머에서 뇌 기능을 방해하는 유해한 단백질, 특히 아밀로이드-β를 제거하는 데 도움을 준다는 점입니다. 실험 결과, 이 나노입자를 세 번 투여한 것만으로도 한 시간 이내에 아밀로이드-β 수치가 50-60% 감소했습니다. 행동 테스트에서도 치료받은 쥐들이 훨씬 더 젊은 동물들과 비슷한 건강한 행동을 보이며 유의미한 개선이 나타났습니다.

이 나노입자는 아밀로이드-β를 제거하는 데 도움을 주는 자연 단백질을 모방하여 뇌의 노폐물 제거 시스템을 효과적으로 재설정하고 혈관 기능을 회복합니다. 이 연구는 혈관 건강을 타겟으로 하는 것이 새로운 알츠하이머 치료법 개발의 길을 열 수 있음을 시사합니다.

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테슬라가 자사 차량 내에서 '트론: 아레스'라는 회사의 광고를 보여주기 시작하면서 많은 테슬라 소유자들이 불만을 표하고 있습니다. 이 광고는 차량의 대시보드나 스크린에 나타나며, 일부 사용자들은 이러한 광고가 차량의 사용 경험을 해친다고 느끼고 있습니다. 테슬라는 고객의 반응을 고려해야 할 필요성이 커지고 있습니다.

Composable Services는 독립적으로 작동하거나 워크플로우에서 함께 연결될 수 있는 작고 예측 가능한 코드 단위입니다. 각 서비스는 일관된 인터페이스를 가지고 있으며, 해시 형태의 입력을 받아 Success() 또는 Failure() 결과를 반환합니다. 이러한 설계는 명확성과 유연성을 촉진하여 서비스의 재사용과 관리가 용이하도록 합니다.

Looping의 서비스는 각 서비스가 단일 책임을 가지며 독립적으로 기능할 수 있도록 설계되었습니다. 이들은 기본 클래스에서 상속받아 일관성을 유지하는 엄격한 패턴을 따릅니다. 여기에는 특정 방법을 통해 서비스를 호출하고 결과가 명확하게 정의되도록 하는 것이 포함됩니다.

예를 들어, 사용자 인증 과정에서는 이메일을 정규화하는 서비스, 사용자를 인증하는 서비스, 세션을 생성하는 서비스의 세 가지가 함께 작동합니다. 각 서비스는 독립적으로 작동하지만 일관된 구조 덕분에 원활하게 결합될 수 있습니다.

또한, 서비스가 실행될 때마다 자신의 이름을 공유 리스트에 기록하여 실행 흐름을 추적하고 디버깅 및 모니터링을 개선하는 데 도움을 줍니다.

전반적으로 이러한 접근 방식은 복잡하고 얽힌 코드를 방지하며, 개발자가 서비스를 쉽게 추출하고 조합할 수 있도록 하여 시스템이 발전함에 따라 더 나은 유지 관리성과 적응성을 보장합니다.

"디버깅 북"은 소프트웨어 버그를 찾고 수정하는 과정을 자동화하는 데 중점을 두고 있습니다. 이 책은 오류 탐지와 해결의 효율성을 크게 향상시키는 최신 자동 디버깅 기술에 대해 설명합니다.

독자는 이 책을 여러 가지 방법으로 활용할 수 있습니다. 온라인에서 장을 읽고 다운로드 가능한 코드를 사용할 수 있으며, Jupyter 노트북을 통해 코드를 실시간으로 실험할 수 있습니다. 개인 프로젝트를 위해 코드를 다운로드하거나, 강의 슬라이드로 장을 발표하는 것도 가능합니다.

이 책은 소프트웨어 디버깅, 테스트 및 엔지니어링에 종사하는 학생과 전문가를 대상으로 하고 있습니다. 결함 위치 파악, 프로그램 슬라이싱, 자동 수리와 같은 주제를 다루며, 실용적인 코드 예제를 제공합니다.

이 책은 지속적으로 업데이트되고 있으며, 독자들은 Mastodon을 통해 최신 정보를 확인할 수 있습니다. 저자 안드레아스 젤러는 자동 디버깅과 소프트웨어 분석의 전문가로, 자신의 지식을 널리 공유하고자 합니다.

이 자료는 교육용으로도 활용될 수 있으며, 수업에서 유연하게 적용할 수 있는 방법을 제공합니다. 플립드 클래스룸과 같은 다양한 교육 방식에 적합합니다.

또한, 상호작용 노트북에 문제가 발생할 경우를 대비해 대안도 제공되며, 로컬 설정이나 Docker와 같은 옵션을 이용할 수 있습니다.

전반적으로 이 책은 소프트웨어 개발에서 자동 디버깅 기술을 배우고 적용하는 데 유용한 종합 자료로 자리잡고 있습니다.

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